diff --git a/Tools/autoexploit.py b/Tools/autoexploit.py
new file mode 100644
index 0000000..e4bc282
--- /dev/null
+++ b/Tools/autoexploit.py
@@ -0,0 +1,146 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+#source https://github.com/SunZhimin2021/AIPentest/blob/main/Tools/autoexploit.py
+#Author Sunzhimin
+#公众号 AI与安全
+
+import nmap
+import json
+from pymetasploit3.msfrpc import MsfRpcClient
+import subprocess
+import time
+import argparse
+import sys
+from openai import OpenAI  # deepseek也用openai接口
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+api_key = os.getenv("api_key")
+base_url=os.getenv('base_url')
+modelname=os.getenv('modelname')
+
+class AutoExploiter:
+    # 预定义prompt模板
+    ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE = """分析以下Nmap扫描结果，并提供：
+1. 可能存在的漏洞
+2. 推荐使用的Metasploit模块（包括完整路径）
+3. 必要的参数设置
+4. 利用的成功概率评估
+
+扫描结果：
+{scan_results}
+
+请以JSON格式返回，格式如下：
+{{
+    "exploits": [
+        {{
+            "type": "exploit/auxiliary",
+            "path": "完整msf模块路径",
+            "port": port_number,
+            "params": {{"参数名": "参数值"}},
+            "probability": "成功概率评估",
+            "description": "漏洞描述"
+            "msfconsolecommand"："可以在命令行直接执行的msfconsole命令，格式为 msfconsole -x ...."
+        }}
+    ]
+}}
+
+严格按照上述JSON格式返回，不要包含任何其他文字说明。也不需要```json符号，以便解析。
+"""
+
+    def __init__(self, target_ip, lhost):
+        self.target_ip = target_ip
+        self.lhost = lhost
+        self.scan_results = None
+        self.msf_client = None
+        self.deepseek_client = OpenAI(api_key=api_key,base_url=base_url)  # 使用OpenAI客户端
+
+    
+    def analyze_with_gpt(self):
+        """使用GPT分析扫描结果"""
+        try:
+            # 格式化扫描结果
+            formatted_results = json.dumps(self.scan_results, indent=2)
+            
+            # 使用预定义的prompt模板，填入扫描结果
+            prompt = self.ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE.format(
+                scan_results=formatted_results
+            )
+            
+            # 调用OpenAI API
+            response = self.deepseek_client.chat.completions.create(
+                #model="deepseek-v3",  # 阿里云用的是模型名称，deepseek官网用的是deepseek-chat
+                model=modelname,
+                messages=[
+                    {"role": "system", "content": "You are a cybersecurity expert specialized in vulnerability analysis and exploitation."},
+                    {"role": "user", "content": prompt}
+                ],
+                temperature=0
+            )
+            print(response.choices[0].message.content)
+            # 解析响应
+            try:
+                analysis = json.loads(response.choices[0].message.content)
+                print("\n[+] GPT分析完成")
+                return analysis.get('exploits', [])
+            except json.JSONDecodeError:
+                print("[-] 无法解析GPT的响应")
+                print("响应内容:", response.choices[0].message.content)
+                return []
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"[-] GPT分析失败: {str(e)}")
+            return []
+
+    def scan_target(self):
+        """使用Nmap扫描目标"""
+        try:
+            print(f"[*] 开始扫描目标 {self.target_ip}...")
+            
+            nm = nmap.PortScanner()
+            #nm.scan(self.target_ip, arguments='-sV -sC -O -p- --script vuln')
+            nm.scan(self.target_ip, arguments='-sV ')
+            self.scan_results = nm[self.target_ip]
+            print("[+] 扫描完成")
+            print(self.scan_results)
+            return self.analyze_with_gpt()  # 改为调用GPT分析
+        except Exception as e:
+            print(f"[-] 扫描失败: {str(e)}")
+            return None
+    
+# main()函数中的修改
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='自动化漏洞扫描与利用工具')
+    parser.add_argument('-t', '--target', required=True, help='目标IP地址')
+    parser.add_argument('-l', '--lhost', required=True, help='本地IP地址(用于接收反弹shell)')
+    
+    args = parser.parse_args()
+
+    exploiter = AutoExploiter(args.target, args.lhost)
+    
+    try:
+        
+        
+        # 扫描目标并使用GPT分析结果
+        print('scan beginning')
+        exploits = exploiter.scan_target()
+        
+        if not exploits:
+            print("[-] 未发现可利用的漏洞")
+            return
+        
+        print("\n[+] GPT分析发现以下可能的漏洞利用方法:")
+        for i, exploit in enumerate(exploits):
+            print(f"{i+1}. {exploit['path']}")
+            print(f"   描述: {exploit['description']}")
+            print(f"   端口: {exploit['port']}")
+            print(f"   成功率: {exploit['probability']}")
+            print(f"   msf命令: {exploit['msfconsolecommand']}")
+            print()
+        
+        # 让用户选择要使用的漏洞利用
+       
+    finally:
+        print('finish')
+        
+if __name__ == "__main__":
+    main()