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CyberSentinel-AI/results/2025-08-26.md

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更新
2025-08-26 18:00:02 +08:00
# 每日安全资讯 (2025-08-26)
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2025-08-26 03:00:03 +08:00
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2025-08-26 18:00:02 +08:00
今日未发现新的安全文章，以下是 AI 分析结果：
# AI 安全分析日报 (2025-08-26)
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
### CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞利用
更新
2025-08-26 03:00:03 +08:00
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#### 📌 漏洞信息
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `理论可行` |
| 发布时间 | 2025-08-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-25 22:36:25 |
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
#### 📦 相关仓库
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- [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud)
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
#### 💡 分析概述
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
该CVE描述了针对Office文档（包括DOC和DOCX）的远程代码执行（RCE）漏洞利用。 该仓库“Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud”似乎提供了一个利用此类漏洞的框架或工具。 仓库主要功能是构建恶意Office文档，利用漏洞执行恶意代码。 提交更新仅更新了日志文件中的时间戳，没有实质性的代码变更。 漏洞利用通常涉及构造恶意的Office文档，诱使用户打开，从而触发漏洞并执行攻击者的恶意代码，可能导致系统完全控制和敏感数据泄露。
更新
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
该仓库的目标是针对 CVE-2025-44228 等漏洞。 虽然没有直接提供POC或完整的利用代码，但结合描述和仓库名称，表明其功能是构建利用Office文档漏洞的工具，这类漏洞通常允许RCE。
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#### 🔍 关键发现
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2025-08-26 09:00:02 +08:00
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 利用恶意Office文档进行攻击 |
| 3 | 涉及多种Office版本和平台，如Office 365 |
| 4 | 利用工具，如silent exploit builders |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 通过构造恶意的Office文档（如DOC, DOCX）触发漏洞。
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> 漏洞利用可能涉及绕过安全措施和沙盒。
> 恶意代码执行导致远程代码执行，获得对系统的控制权。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC
• DOCX
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的办公软件，且描述了明确的利用方式——构造恶意文档。该类型的漏洞能够导致远程代码执行，具有极高的危害性。
</details>
---
### CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 00:34:25 |
#### 📦 相关仓库
- [7-Zip-CVE-2025-0411-POC](https://github.com/dpextreme/7-Zip-CVE-2025-0411-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库是CVE-2025-0411的POC，针对7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)绕过漏洞。 仓库包含了POC场景，演示了如何通过构造恶意压缩文件绕过MotW保护机制，导致在用户打开文件时执行任意代码。 漏洞利用要求用户交互，即需要用户下载并解压恶意压缩文件。 最近的更新主要集中在README.md文件的内容改进，包括修改了图片链接，添加了下载链接，优化了关于CVE-2025-0411的详细描述和使用说明。 之前的提交则详细介绍了漏洞的细节、利用方法、防御措施，并给出了POC的实现思路，包括了weaponization和delivery的方式。 漏洞的利用方式是通过双重压缩7-Zip文件，以绕过MotW保护，当用户解压并运行其中的可执行文件时，可以导致代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 7-Zip MotW Bypass 漏洞 |
| 2 | 影响版本：7-Zip 24.09之前的所有版本 |
| 3 | 利用方法：构造恶意压缩文件，诱使用户下载并解压运行 |
| 4 | 潜在危害：远程代码执行 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，未能正确传递Mark-of-the-Web (MotW) 标志到解压后的文件，从而绕过了Windows的保护机制。
> 利用方法：构造一个经过双重压缩的7-Zip文件，包含恶意可执行文件。当用户下载并解压该文件时，恶意可执行文件得以运行，绕过安全警告。
> 修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；不要打开来自不受信任来源的压缩文件；加强操作系统和安全软件配置，检测并阻止恶意文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，并且具有明确的利用方法和POC。利用该漏洞可以实现远程代码执行，危害较高。
</details>
---
更新
2025-08-26 12:00:02 +08:00
### CVE-2025-8088 - WinRAR 0day 漏洞，PoC可运行
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-8088 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 02:43:47 |
#### 📦 相关仓库
- [WinRAR-CVE-2025-8088-PoC-RAR](https://github.com/amel-62/WinRAR-CVE-2025-8088-PoC-RAR)
#### 💡 分析概述
该项目提供了一个针对 WinRAR 0day 漏洞 (CVE-2025-8088) 的 PoC (Proof of Concept) 实现。项目包含一个 RAR 压缩包，当使用易受攻击的 WinRAR 版本解压时，会在启动目录中释放一个 VBScript 文件。此 VBScript 在系统重启后执行，弹出一个消息框，表明漏洞利用成功。代码仓库更新主要是对README.md文件的修改，增加了下载、使用说明和常见问题解答等内容，修改内容包含优化了README的描述，增加了下载链接和使用指南。CVE-2025-8088漏洞原理是利用WinRAR在处理RAR压缩文件时存在的安全漏洞，通过构造恶意RAR文件，在解压时执行恶意代码，例如 VBScript。 漏洞的利用方式是诱导用户使用易受攻击的WinRAR版本打开特制的RAR文件，从而触发恶意代码的执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WinRAR 0day 漏洞 PoC |
| 2 | 通过 RAR 压缩包实现 |
| 3 | 释放并执行 VBScript 文件 |
| 4 | PoC 可运行，验证漏洞存在 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用原理：构造恶意的 RAR 压缩包，包含可执行的 VBScript 文件。
> 利用方法：诱使用户使用易受攻击的 WinRAR 版本解压恶意 RAR 文件。
> VBScript 执行：解压后将 VBScript 放置于启动目录，重启后执行。
> 修复方案：升级到最新版本的 WinRAR，避免使用易受攻击的版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• WinRAR
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该PoC演示了针对WinRAR的0day漏洞，提供了可运行的PoC，说明漏洞真实存在并且可以被利用。该漏洞影响广泛使用的WinRAR软件，因此具有很高的安全价值。
</details>
---
更新
2025-08-26 18:00:02 +08:00
### CVE-2025-43960 - Adminer Monolog DoS: PHP Object Injection
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-43960 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 07:25:39 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-43960](https://github.com/far00t01/CVE-2025-43960)
#### 💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-43960的PoC和相关信息，该漏洞存在于Adminer 4.8.1及更低版本中，当使用Monolog进行日志记录时，通过精心构造的序列化payload，可以导致拒绝服务 (DoS)。 仓库的更新主要集中在README.md文件的修改，逐步完善了漏洞的描述、利用方式和相关参考信息，包括CVE编号、漏洞摘要、利用示例、影响范围以及发现者信息。 通过分析更新内容，可以了解漏洞的细节：Adminer在使用Monolog进行日志记录时，未对用户输入进行充分验证，导致可以通过PHP对象注入来触发DoS。 更新中提供了利用代码的示例，说明了攻击者如何构造恶意的序列化payload来触发漏洞，从而消耗内存资源，导致服务不可用。 仓库详细介绍了漏洞的细节，并提供了利用代码和示例，因此属于高价值漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Adminer 4.8.1及更低版本存在PHP对象注入漏洞 |
| 2 | 漏洞通过Monolog日志记录功能触发DoS |
| 3 | 攻击者可构造恶意序列化payload |
| 4 | 漏洞利用无需身份验证 |
| 5 | 漏洞影响范围明确，有利用代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：Adminer中使用Monolog记录日志，未对用户输入进行充分的验证和过滤，导致可以注入PHP对象。
> 利用方法：构造恶意的序列化payload，例如包含一个超大字符串，通过该payload触发DoS，消耗大量内存。
> 修复方案：更新到Adminer的最新版本，并确保在使用Monolog时对用户输入进行严格的验证和过滤。
#### 🎯 受影响组件
```
• Adminer
• Monolog
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Adminer工具，且提供了明确的利用方法和POC，可以远程触发DoS，具有较高的安全风险。 该仓库提供了详细的漏洞描述和利用示例，便于安全研究人员进行漏洞复现和分析。
</details>
---
### CVE-2024-54761 - BigAnt Messenger SQL注入RCE
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-54761 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 06:43:04 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-54761](https://github.com/nscan9/CVE-2024-54761)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了BigAnt Office Messenger 5.6.06的SQL注入漏洞的PoC和利用代码。 仓库包含一个Python脚本（CVE-2024-54761.py），用于自动化利用该漏洞，通过构造恶意SQL查询，实现在目标服务器上写入webshell，从而实现远程代码执行(RCE)。README.md文件详细描述了漏洞原理、利用方法和使用说明，包含手动利用的payload示例。多次更新修改了密码设置，体现出作者试图让利用脚本更易用。该漏洞能够允许攻击者在未授权的情况下执行任意代码，风险极高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | BigAnt Messenger 5.6.06存在SQL注入漏洞 |
| 2 | 可利用SQL注入写入webshell，实现RCE |
| 3 | 提供Python脚本进行自动化利用 |
| 4 | 漏洞利用门槛较低，危害性高 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理： BigAnt Messenger 5.6.06版本存在SQL注入漏洞，攻击者构造恶意的SQL查询，可以执行任意SQL命令。
> 利用方法： 通过构造包含`dev_code`参数的HTTP请求，利用SQL注入漏洞，执行SELECT语句将恶意代码写入目标服务器的文件中，从而实现RCE。
> 修复方案： 升级到安全版本，或对用户输入进行严格的过滤和转义，防止SQL注入攻击。
#### 🎯 受影响组件
```
• BigAnt Office Messenger 5.6.06
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的软件，提供了完整的PoC和利用代码，可以直接用于RCE，风险极高。
</details>
---
### CVE-2025-55188 - 7-Zip 任意文件写入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-55188 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 06:36:54 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-55188-7z-exploit](https://github.com/rhllsingh/CVE-2025-55188-7z-exploit)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对 CVE-2025-55188 的 7-Zip 漏洞的 PoC 和相关说明。 仓库通过 symlink 攻击，利用 7-Zip 在处理压缩包时未正确处理符号链接的漏洞，允许攻击者通过构造恶意的压缩包，覆盖目标系统上的任意文件。 最初的提交仅创建了 README.md 文件，随后增加了 exploit.sh 脚本，提供了生成恶意 7z 压缩包的工具，方便用户复现漏洞。 最近的更新对 README.md 进行了详细的描述，增加了下载和使用 PoC 的步骤，包括系统需求，安装步骤，使用说明以及常见问题解答，增加了对 PoC 的可利用性的说明。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 7-Zip 25.01 之前版本存在漏洞 |
| 2 | 通过符号链接(symlink)进行任意文件覆盖 |
| 3 | 可覆盖 .bashrc、authorized_keys 等敏感文件 |
| 4 | POC 代码已提供且可用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：7-Zip 在解压包含符号链接的恶意压缩包时，未正确处理符号链接，导致指向任意文件的符号链接被解析，从而允许攻击者覆盖目标文件。
> 利用方法：攻击者构造包含符号链接的 .7z 压缩包，符号链接指向目标系统上的任意文件。当受害者使用易受攻击的 7-Zip 版本解压该压缩包时，目标文件将被覆盖。
> 修复方案：升级到 7-Zip 25.01 或更高版本。避免解压来自不受信任来源的 7z 压缩包。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip 25.01 之前版本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞允许攻击者通过构造恶意压缩包覆盖任意文件，这可能导致敏感信息泄露、权限提升（如覆盖 .ssh/authorized_keys）和远程代码执行。 仓库提供了可用的 PoC 代码，方便复现漏洞，且受影响的组件使用广泛，漏洞危害程度高。
</details>
---
### CVE-2025-5419 - V8引擎StoreStore消除漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-5419 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 06:34:24 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-5419](https://github.com/mistymntncop/CVE-2025-5419)
#### 💡 分析概述
该仓库包含了针对V8 JavaScript引擎中StoreStore消除优化器的一个漏洞的利用代码。漏洞位于Turboshaft编译器中，StoreStore消除优化器在处理indexed load时，由于错误地认为某些store操作是多余的，从而导致内存未初始化，造成信息泄露和任意代码执行。
代码分析：
1. exploit.js: 这是核心的漏洞利用代码，通过构造特定的JavaScript代码来触发V8引擎的漏洞。该文件包含了详细的注释，解释了漏洞的原理和利用方法。
2. README.md: 提供了漏洞的描述和复现步骤。
更新内容分析：
本次提交主要更新了exploit.js文件，修复了writeup中的错误指令。exploit.js文件添加了完整的利用代码，用于实现信息泄露和代码执行。代码基于Clement Lecigne和Benoît Sevens提供的ITW exploit，通过精心构造的JavaScript代码来绕过V8引擎的StoreStore消除优化，进而实现对未初始化内存的访问，最终达到控制程序执行流程的目的。
漏洞利用方式:
1. 构造特殊的 JavaScript 代码，触发 StoreStore 消除优化器的错误。
2. 通过越界读取未初始化的内存来泄露信息。
3. 通过泄露的信息伪造对象，实现任意代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | V8引擎StoreStore消除优化器存在漏洞，可能导致内存未初始化 |
| 2 | 通过构造特定的JavaScript代码可以触发该漏洞 |
| 3 | 可以利用该漏洞泄露信息并实现任意代码执行 |
| 4 | POC代码已提供,并且有详细的分析 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理： V8引擎的StoreStoreEliminationReducer在处理indexed load时存在缺陷，错误地将某些store操作标记为冗余，导致内存未初始化。
> 利用方法： 构造JavaScript代码，触发StoreStore消除优化器。通过indexed load读取未初始化内存，泄露信息。利用泄露的信息构造伪造对象，实现任意代码执行。
> 修复方案： 修改StoreStoreEliminationReducer，正确处理indexed load, 确保store操作的正确性。
#### 🎯 受影响组件
```
• V8 JavaScript引擎
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的V8 JavaScript引擎，且存在POC代码，可以实现远程代码执行。
</details>
---
### CVE-2025-54253 - Adobe AEM OGNL注入RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-54253 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 06:28:18 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-54253-Exploit-Demo](https://github.com/jm7knz/CVE-2025-54253-Exploit-Demo)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Adobe AEM Forms on JEE的OGNL注入漏洞(CVE-2025-54253)的演示。它包含PoC、Python利用代码、复现步骤和缓解措施。最新的更新主要集中在README文件的改进，包括更清晰的漏洞描述、利用方法、PoC脚本的使用说明和截图演示。 该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过`/adminui/debug?debug=OGNL:`端点执行任意操作系统命令。 此次更新完善了README文档，对漏洞的描述、利用、PoC等进行了更详细的说明，方便安全研究人员进行测试和复现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Adobe AEM Forms on JEE 存在OGNL注入漏洞 |
| 2 | 攻击者可以通过`/adminui/debug`端点远程执行命令 |
| 3 | 漏洞利用无需身份验证 |
| 4 | 仓库提供了PoC和利用代码 |
| 5 | 影响版本为Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0) |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于暴露的调试接口，该接口在没有适当的输入验证或身份验证的情况下评估用户控制的OGNL表达式。
> 攻击者构造恶意的OGNL表达式，通过HTTP请求发送到`/adminui/debug`端点。
> 成功利用后，攻击者可以在应用程序服务器的上下文中执行任意命令。
> 修复方案：限制对`/adminui/debug`的访问，应用厂商补丁，监控OGNL表达式，使用WAF或代理过滤。
> 利用方法：使用curl或PoC脚本构造OGNL表达式，例如：`curl "http://localhost:4502/adminui/debug?debug=OGNL:whoami"`
#### 🎯 受影响组件
```
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Adobe AEM组件，且存在明确的PoC和利用方法，可导致远程代码执行。
</details>
---
### CVE-2025-32463 - Sudo chroot 本地提权漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 06:07:38 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-32463](https://github.com/SkylerMC/CVE-2025-32463)
#### 💡 分析概述
该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-32463漏洞的详细信息，该漏洞是Sudo chroot的一个本地提权漏洞。仓库包含了漏洞描述、影响、利用方法以及缓解措施。通过分析更新内容，特别是README.md文件的变更，可以了解到以下几点：
1. README.md文件更新了漏洞的详细描述，包括漏洞影响、利用步骤以及示例利用脚本。例如更新了命令执行的步骤，以及受影响的系统版本。
2. 新增了关于漏洞利用的步骤以及示例代码，虽然代码非常简单，但是足以说明漏洞的利用方式。此外，提供了下载Release的链接，里面应该包含POC。
3. 文件还添加了受影响的版本、缓解措施，以及漏洞的参考信息。
总而言之，该漏洞允许本地用户通过不当配置的`sudo chroot`命令提升到root权限，从而完全控制系统。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Sudo chroot配置不当导致本地提权 |
| 2 | 影响范围包括多种Linux发行版 |
| 3 | 提供PoC，易于复现 |
| 4 | 利用条件明确 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：用户使用sudo chroot命令在特定配置下，可以利用该命令在chroot环境外执行命令，从而实现提权。
> 利用方法：通过构造特定的命令，在sudo chroot环境内执行root权限命令。
> 修复方案：更新sudo到最新版本，限制sudo chroot的使用，加强对sudoers文件的审查，并使用AppArmor或SELinux等安全框架进行加固。
#### 🎯 受影响组件
```
• Sudo
• Linux
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞允许本地用户提权到root权限，影响范围广泛，并且有POC，危害巨大。
</details>
---
### CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸PoC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-08-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-26 05:29:30 |
更新
2025-08-26 12:00:02 +08:00
更新
2025-08-26 18:00:02 +08:00
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-31258-PoC](https://github.com/BODE987/CVE-2025-31258-PoC)
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对macOS的sandbox逃逸漏洞(CVE-2025-31258)的PoC。仓库包含Xcode工程文件，实现了利用RemoteViewServices进行部分sandbox逃逸的功能。初始提交创建了Xcode工程的基本结构，包括.gitignore, README.md, AppDelegate.{h,m}, Assets.xcassets, Base.lproj/Main.storyboard, CVE_2025_31258.entitlements, ViewController.{h,m}, main.m等文件。其中，ViewController.m中包含了利用漏洞的关键代码，使用了dlopen和dlsym调用RemoteViewServices框架中的PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制文件，实现sandbox逃逸。随后更新的README.md增加了PoC的概述、安装、使用和利用细节等内容。漏洞利用方法为通过RemoteViewServices框架，向其发送特定消息，从而绕过安全检查，进而逃逸sandbox。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用RemoteViewServices框架实现macOS sandbox逃逸 |
| 2 | 提供可编译的PoC代码 |
| 3 | PoC代码尝试复制用户文档目录下的文件 |
#### 🛠️ 技术细节
> PoC通过dlopen和dlsym调用RemoteViewServices.framework中的PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制文件，绕过sandbox限制。
> 漏洞利用的关键在于构造合适的参数调用PBOXDuplicateRequest。
> PoC需要用户手动授权读取Documents目录。
#### 🎯 受影响组件
```
• macOS
• RemoteViewServices框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
PoC提供了可运行的代码，演示了macOS sandbox逃逸的技术细节。漏洞影响macOS系统，具有一定的实际利用价值。
</details>
---
### CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection](https://github.com/Geinasz/CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对 CVE-2024 RCE 漏洞的利用开发项目。它使用漏洞利用框架和 CVE 数据库等工具。CMD 利用，如 cmd fud 或 cmd exploit，能够实现静默执行，通过适当的设置避免检测。由于更新频率较高，但未提供具体漏洞和细节，无法判断具体内容。但根据描述，该仓库旨在开发和改进漏洞利用技术，特别是针对 CMD 注入，属于安全研究范畴。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对CVE-2024 RCE漏洞的利用工具 |
| 2 | 利用框架和CMD注入技术 |
| 3 | 目标是实现静默执行和逃避检测 |
| 4 | 持续更新，可能包含新漏洞利用代码或改进现有方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用框架和CMD注入技术进行漏洞利用
> 可能使用了 FUD (Fully Undetectable) 技术来绕过检测
> 涉及 CVE-2024 RCE 漏洞的细节，需要进一步分析具体代码才能确定。
#### 🎯 受影响组件
```
• 受影响的系统或软件取决于CVE-2024 RCE 漏洞的具体情况
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于 CVE-2024 RCE 漏洞的利用开发，可能包含新的漏洞利用代码或改进现有方法，因此具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK Exploit RCE 工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce](https://github.com/Caztemaz/Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个LNK (快捷方式) 漏洞利用工具，旨在通过创建恶意的快捷方式文件来执行远程代码执行(RCE)。它利用了如CVE-2025-44228的漏洞，并结合了文件绑定，证书欺骗等技术，实现隐蔽的RCE。仓库的功能包括LNK文件构建器和Payload生成器。此次更新主要关注漏洞利用代码的完善，以及提升隐蔽性。通过构造特制的快捷方式文件，结合文件绑定等技术，以实现静默RCE。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用LNK文件进行RCE。 |
| 2 | 结合文件绑定和证书欺骗，增加隐蔽性。 |
| 3 | 针对特定CVE(如CVE-2025-44228)的利用。 |
| 4 | 提供LNK文件构建和Payload生成工具。 |
#### 🛠️ 技术细节
> LNK文件构造: 构造恶意的.lnk文件，这些文件包含指向恶意Payload的特殊指令。
> 文件绑定: 将恶意payload绑定到其他合法文件,增加隐蔽性。
> 证书欺骗: 使用伪造的证书签署恶意文件，增加迷惑性。
> 漏洞利用: 针对CVE-2025-44228等漏洞，构建触发RCE的payload。
> Payload生成: 生成可以在目标系统上执行恶意操作的payload，例如执行命令，下载恶意文件等。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统
• 快捷方式处理程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对LNK漏洞的利用工具，包含POC和利用方法，并结合了文件绑定、证书欺骗等技术，对安全研究和渗透测试有价值。
</details>
---
### Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档（DOC, DOCX等）的远程代码执行（RCE）漏洞利用工具，目标是CVE-2025相关的漏洞。其功能包括构建恶意的Office文档，这些文档通过XML或其它方式利用漏洞执行恶意代码。更新内容可能包括payload的更新、漏洞利用方式的改进，以及对Office 365等平台的兼容性改进。由于针对的是RCE漏洞，且涉及构建恶意文档，因此具有较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用CVE-2025等漏洞 |
| 3 | 构建恶意Office文档 |
| 4 | 可能涉及silent exploit builder |
| 5 | 影响Office 365等平台 |
#### 🛠️ 技术细节
> 构建恶意Office文档，例如DOC、DOCX文件。
> 利用XML或其他方式触发漏洞。
> 集成或使用silent exploit builder，以绕过安全检测。
> 实现RCE，执行恶意payload。
> 更新可能包含对payload的改进和漏洞利用方式的优化。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office (Word, etc.)
• Office 365
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对Office文档RCE漏洞的利用工具，这对于安全研究和渗透测试具有重要价值。构建恶意Office文档和利用漏洞的方式具有一定的创新性和实用性，可以帮助安全研究人员测试和评估Office软件的安全性。由于涉及RCE，潜在危害较大。
</details>
---
### agartha - Burp插件Agartha: 注入漏洞检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [agartha](https://github.com/volkandindar/agartha) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
Agartha是一款Burp Suite扩展，用于识别注入漏洞、身份验证/授权问题以及HTTP 403访问违规。它支持动态payload生成和BCheck语法，并能将HTTP请求转换为JavaScript以进行XSS利用。最近的更新主要集中在修复和增强身份验证功能，包括用户添加时的错误处理和主机头校验，以提升插件的稳定性和安全性。其中，关于身份验证和授权的改进与安全测试密切相关。本次更新修复了在添加用户时的潜在错误，并增加了对HTTP Host头的校验。虽然该更新本身不是直接的漏洞利用，但提高了工具的整体安全性，并增强了其在安全测试中的作用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Agartha是一款Burp Suite扩展，用于安全测试。 |
| 2 | 更新修复了身份验证功能中的错误。 |
| 3 | 增加了对Host头的校验，提升安全性。 |
| 4 | 改进了用户添加的流程，提高工具可用性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了身份验证模块中用户添加相关的问题。
> 增加了对HTTP Host头的校验，防止因Host头不一致导致的问题。
> 修改了UI元素启用状态，提升用户体验。
#### 🎯 受影响组件
```
• Agartha Burp Suite插件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了与安全相关的错误，增强了工具的整体安全性，改进了身份验证功能，提升了安全测试的效率和准确性。
</details>
---
### rce-thesauri-backup - RCE备份工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [rce-thesauri-backup](https://github.com/cultureelerfgoed/rce-thesauri-backup) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `潜在漏洞` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于从RCE PoolParty自动进行主题词表备份的工具。根据提交历史，最近一次更新添加了一个名为“instanties-rce-count”的文件。由于仓库名称中包含“rce”字样，且根据现有信息无法确定该文件具体内容和作用，存在潜在的安全风险。如果该文件与RCE漏洞相关，则风险较高。需进一步分析该文件，确定是否存在与远程代码执行相关的代码。 仓库主要功能是备份主题词表，更新增加的文件可能涉及到RCE，如果可以利用，将导致高风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库用于自动备份主题词表，功能相对简单。 |
| 2 | 更新添加了名为'instanties-rce-count'的文件。 |
| 3 | 仓库名称包含'rce'，存在潜在RCE风险。 |
| 4 | 需要进一步分析新添加文件，判断是否存在安全漏洞。 |
| 5 | 目前无法确定该文件内容和作用，风险待定。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该工具设计用于备份RCE PoolParty中的主题词表。
> 更新增加的文件'instanties-rce-count'的文件名暗示可能与RCE相关，但具体内容未知。
> 潜在风险在于该文件可能包含漏洞利用代码，或用于触发RCE的配置或信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• RCE PoolParty
• 备份脚本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
由于仓库名称包含'rce'，且更新添加了新文件，需要进一步分析以确定是否存在安全风险，该更新可能涉及潜在的漏洞。
</details>
---
### CVE-2025-54253-Exploit-Demo - AEM Forms OGNL注入RCE漏洞PoC
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-2025-54253-Exploit-Demo](https://github.com/jm7knz/CVE-2025-54253-Exploit-Demo) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253 OGNL注入漏洞的PoC、利用代码和缓解措施。本次更新修改了README.md，内容详细介绍了CVE-2025-54253漏洞的背景、技术细节，包括受影响版本、CVSS评分、攻击向量、利用方法以及缓解措施，为用户提供了清晰的漏洞利用和防护指南。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | CVE-2025-54253是Adobe AEM Forms on JEE中的一个严重OGNL注入漏洞。 |
| 2 | 该漏洞允许未授权攻击者通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点执行任意操作系统命令。 |
| 3 | 仓库提供了PoC、Python 3.10+的利用代码以及缓解建议。 |
| 4 | 受影响版本为Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该漏洞位于一个暴露的调试接口，该接口会评估用户控制的OGNL表达式。
> 攻击者可以通过构造恶意的OGNL表达式，利用该漏洞在服务器上执行任意命令。
> 提供的PoC和利用代码能够帮助安全研究人员和渗透测试人员验证和理解该漏洞。
> README.md文件详细说明了漏洞的原理、利用方法以及缓解措施。
#### 🎯 受影响组件
```
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对高危漏洞的PoC和利用代码，有助于安全研究和漏洞验证，具有重要的安全价值。
</details>
---
### SpringBoot-Scan - SpringBoot漏洞扫描及利用框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpringBoot-Scan](https://github.com/AabyssZG/SpringBoot-Scan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对SpringBoot的开源渗透测试框架，主要功能是扫描和利用与Spring相关的漏洞。更新内容包括修复Bug以及对run.py文件的更新。run.py文件的更新主要是优化了并发请求异常处理逻辑，增加了对部分端点访问失败时的处理，并且对异常进行了记录，方便调试。同时修复了Springcheck.py中的一个Bug，增强了代码的健壮性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SpringBoot漏洞扫描与利用框架 |
| 2 | 修复并发请求异常处理逻辑 |
| 3 | 修复了Springcheck.py中的一个Bug |
| 4 | 增强代码的健壮性 |
#### 🛠️ 技术细节
> run.py: 修改了async_dir函数，使用asyncio.gather()时，添加了return_exceptions=True，捕获单个任务的异常，并记录到error.log文件
> springcheck.py: 修复check函数在header_new类型不是dict时未进行处理的bug
#### 🎯 受影响组件
```
• SpringBoot应用
• inc/run.py
• inc/springcheck.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了安全相关的Bug，提升了框架的稳定性，改进了异常处理机制，间接提高了漏洞扫描的可靠性。
</details>
---
### YinPocX - AI驱动的Nuclei模板生成工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [YinPocX](https://github.com/taielab/YinPocX) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
YinPocX v2.0是一个利用AI技术将Markdown格式漏洞报告转换为Nuclei YAML模板的工具。它支持多模态输入（文本和图像），动态Prompt优化，智能漏洞分类，以及自动语法验证。更新内容包括：新增多模态AI分析，动态Prompt优化，智能漏洞分类等。该工具的主要功能是将漏洞报告转换为Nuclei扫描器可用的YAML模板，以便进行漏洞扫描。 它可以处理文本和图像内容，并根据漏洞类型选择合适的AI指令，能够自动修正AI生成的常见错误，可以提高渗透测试效率和覆盖范围。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的多模态Nuclei模板生成 |
| 2 | 支持Markdown到Nuclei YAML的转换 |
| 3 | 集成动态Prompt优化和智能漏洞分类 |
| 4 | 提供自动语法验证和错误修正功能 |
| 5 | 与搜索关键词'漏洞'高度相关，功能围绕漏洞报告和检测展开 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，依赖openai, pyyaml, requests等库
> 支持多模态AI分析，可以处理文本和图像内容
> 动态Prompt优化，根据漏洞类型选择最优化的AI指令
> 集成Nuclei引擎进行模板语法验证，自动修正AI生成内容中的常见错误
> 支持OAST和DNSLOG
#### 🎯 受影响组件
```
• Nuclei
• OpenAI API (或其他LLM API)
• Markdown 漏洞报告
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具直接针对漏洞扫描和利用，核心功能是将漏洞报告转化为可用于漏洞扫描的Nuclei模板，与搜索关键词高度相关。它结合了AI技术，提高了模板生成的效率和准确性，具有较高的研究和实用价值。
</details>
---
### php-encrypted-request - PHP请求加密工具，保障安全通信
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [php-encrypted-request](https://github.com/zxc7563598/php-encrypted-request) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个PHP请求加密处理工具包，主要功能包括请求数据的加密、签名验证、时间戳验证，以及解密前端加密数据。 此次更新增加了对解密器的支持，允许自定义解密器，并增加了AES解密器的实现。 仓库通过.env文件加载配置，提供了配置加载器、解密器接口和AES解密器的实现，以及相应的异常处理。 整体功能旨在提供一种安全的方式来处理和验证PHP应用程序中的加密请求。 漏洞分析：目前来看，该代码本身没有明显的漏洞，但是加密算法的安全性取决于密钥的强度和使用方法。如果密钥泄露，那么加密就失效了。未对输入数据进行严格的校验可能导致安全问题，例如拒绝服务攻击（DoS）。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供PHP请求加密处理工具，包括加密、签名、时间戳验证和解密。 |
| 2 | 支持自定义解密器，增强灵活性。 |
| 3 | 实现了AES解密器。 |
| 4 | 与安全关键词相关性高，专注于安全加密通信。 |
| 5 | 通过.env文件加载配置。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用AES加密算法对请求数据进行加密解密。
> 支持签名验证，防止数据篡改。
> 包含时间戳验证，防止重放攻击。
> 使用.env文件加载配置，提高配置灵活性。
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP应用程序
• AES加密算法
• .env配置加载
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对安全问题，提供了加密请求处理工具，包括加密、解密、签名和时间戳验证，与安全关键词高度相关，属于安全工具范畴，提供了实质性的技术实现，具有一定的研究和应用价值。
</details>
---
### MJOLNIR - USB安全工具，锁定重要文件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MJOLNIR](https://github.com/harpyharpoon/MJOLNIR) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个USB安全工具，旨在当USB设备插入非授权端口时，锁定重要文件，修改密码等。更新内容包括：
1. 配置文件与功能分离，配置文件使用了`settings.json`，方便用户配置。
2. 改进了USB端口选择逻辑，包括通过`pyudev`列出USB设备端口,并且能够通过GUI选择USB端口.并且增加`select_usb_mount`函数用于选择USB挂载点。
3. 添加了对配置文件`settings.json`的读取，并从中读取配置项。`settings.json`中包含了`USB_MOUNT`和`EXPECTED_PORT`参数，增强了配置灵活性。
4. 生成了基线哈希值并用于比较，如果检测到文件变化，则会采取措施。
5. 修改了`main.py`，使其与更新后的文件结构和逻辑相匹配。
总的来说，该工具的核心功能是检测USB设备是否在授权端口，如果不是则采取安全措施。虽然功能尚未完全实现，但核心安全逻辑已经具备。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于USB端口检测的访问控制 |
| 2 | 文件完整性校验,生成并比较文件哈希 |
| 3 | USB设备端口选择和挂载点选择逻辑 |
| 4 | 通过配置文件进行灵活配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用pyudev库获取USB设备信息。
> 使用hashlib计算文件哈希值。
> 配置文件使用JSON格式存储，方便用户配置。
> 主要功能实现：检测USB设备、生成哈希，比对哈希值，如果USB设备不在授权端口，则采取相应措施。
#### 🎯 受影响组件
```
• USB设备
• 文件系统
• 操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目实现了基于USB端口的安全控制，通过文件哈希进行完整性校验，并在检测到非授权USB设备时采取措施，具有一定的安全价值。虽然项目仍在开发中，但其核心安全逻辑已经实现，具备一定的实用价值。
</details>
---
### sweetbyte - 增强加密工具安全性
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [sweetbyte](https://github.com/hambosto/sweetbyte) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个简单但安全的加密工具。最近的更新主要集中在提高密钥派生和header处理的安全性。具体来说，更新包括：
1. 增强了Argon2密钥派生参数，增加了时间和内存的使用，提升了密钥派生的安全性，降低了暴力破解的风险。
2. 改进了header反序列化器的错误处理，增加了对读取header字段时的显式错误处理，防止潜在的静默失败。
3. 优化流处理，通过更好的I/O和计算重叠来提高流处理性能。
这些改进都侧重于提高工具的整体安全性，特别是针对密钥派生和数据完整性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增强Argon2密钥派生参数，提高安全性 |
| 2 | 改进header反序列化器错误处理 |
| 3 | 优化流处理性能 |
| 4 | 提升了加密工具的整体安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了internal/keys/derive.go文件，增加了Argon2的时间和内存参数，从`ArgonTime uint32 = 4`增加到`8`，`ArgonMemory uint32 = 128 * 1024` 增加到 `256 * 1024`
> 改进了internal/header/deserializer.go文件的错误处理，在读取header字段时增加了显式错误处理
> 修改了internal/streaming/chunk_reader.go 和 internal/streaming/stream_processor.go文件，优化流处理性能
> 修复了使用len()检查空字符串的逻辑问题
#### 🎯 受影响组件
```
• 密钥派生模块
• header反序列化模块
• 流处理模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增强了密钥派生和数据处理的安全性，修复了错误处理问题，并优化了性能，提升了工具整体的安全性。
</details>
---
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP 2FA绕过工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对基于OTP的2FA验证的绕过工具，旨在自动化OTP验证流程，针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台，利用OTP安全系统中的漏洞。由于没有具体的更新内容，仅根据描述进行分析，仓库很可能包含用于绕过OTP验证的脚本或工具，这涉及到对用户账户的潜在未授权访问。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 绕过OTP验证的工具 |
| 2 | 针对Telegram、Discord、PayPal等平台 |
| 3 | 利用OTP安全系统漏洞 |
| 4 | 可能涉及未授权账户访问 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用各种技术绕过OTP验证，例如：短信拦截、SIM卡劫持、社会工程学等。
> 针对不同平台的OTP实现细节进行定制化攻击
> 可能包含自动化脚本或工具，简化绕过过程。
#### 🎯 受影响组件
```
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• 用户账户
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了绕过2FA安全验证的工具，这对于安全研究人员来说具有研究价值，也可能被用于恶意目的，因此风险等级较高。
</details>
---
### scratch-security - AI代码安全分析与漏洞检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [scratch-security](https://github.com/Gabiro3/scratch-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个VS Code插件，名为Scratch Security，它利用Google Gemini AI进行代码安全分析和漏洞检测。主要功能包括实时扫描、安全仪表板、安全评分和报告导出。更新内容包括版本升级到2.0.0，增加了activity bar view，更新了package.json和package-lock.json,并且引入了新的文件，如components.json, hooks/use-mobile.js, hooks/use-toast.js, lib/utils.js, pnpm-lock.yaml，以及tsconfig.json。这些更新表明项目正在积极开发，并增加了新的功能和UI改进。从README.md的内容来看，该插件支持多种编程语言，能够检测SQL注入、XSS、身份验证问题等多种安全问题。该插件主要目的是帮助开发人员在VS Code中进行代码安全审计，提高代码质量。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的代码安全分析 |
| 2 | VS Code插件集成，提供便捷的分析体验 |
| 3 | 支持多种编程语言 |
| 4 | 提供安全仪表板和报告导出功能 |
| 5 | 与关键词'security tool'高度相关，核心功能即为安全分析 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Google Gemini AI进行代码分析
> VS Code插件架构，包括命令、视图、设置等
> 支持JavaScript/TypeScript、Python、Java、C/C++、PHP、Ruby、Go、Rust、Swift、Kotlin等多语言
> 使用VS Code的secret storage安全存储API key
#### 🎯 受影响组件
```
• VS Code
• Google Gemini AI
• 代码文件 (多种语言)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与'security tool'关键词高度相关，核心功能是AI驱动的代码安全分析和漏洞检测。虽然代码质量和深度有待评估，但其提供的功能具有创新性，且在安全研究领域有一定价值。项目的更新表明其仍在积极开发中，具有潜在的研究价值。
</details>
---
### CVE-DATABASE - CVE数据库更新，新增多个漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-DATABASE](https://github.com/navin-hariharan/CVE-DATABASE) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞信息` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **19**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个CVE数据库，本次更新新增了多个CVE条目，包括 Red Hat Enterprise Linux 9 的漏洞修复、Delta Electronics COMMGR 和 EIP Builder 的漏洞，以及多个 WordPress 插件和 web 应用程序的 SQL 注入漏洞。其中 CVE-2025-41702 是 Welotec 设备的漏洞，CVE-2025-9474 涉及 macOS 上的权限问题。CVE-2025-43300， CVE-2025-5931，CVE-2025-9172, CVE-2025-9468, CVE-2025-9469, CVE-2025-9470, CVE-2025-9471, CVE-2025-9472, CVE-2025-9473, CVE-2025-9475 等都是新加入的漏洞
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | CVE-2025-41702 涉及 Welotec 设备漏洞，影响版本低于 v1.7.7。 |
| 2 | 新增多个 CVE 条目，涵盖多种类型的安全漏洞。 |
| 3 | CVE-2025-5931 和 CVE-2025-9172 属于 WordPress 插件的漏洞。 |
| 4 | CVE-2025-9468, CVE-2025-9469, CVE-2025-9470, CVE-2025-9471, CVE-2025-9472, CVE-2025-9473, CVE-2025-9475等都是sql注入 |
| 5 | CVE-2025-9474 涉及 macOS 上的权限问题 |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE-2025-41702: Welotec 设备远程代码执行漏洞，影响版本低于 v1.7.7，攻击者可以利用此漏洞执行任意代码。
> CVE-2025-9474：Mihomo Party 应用程序在 macOS 上创建具有不安全权限的临时文件，导致权限提升。
> 其他 CVE: 涉及 SQL 注入，代码注入，文件上传等多种漏洞类型。
> 更新内容包括 CVE 描述、受影响的组件和产品，以及修复建议。
#### 🎯 受影响组件
```
• Red Hat Enterprise Linux 9
• Delta Electronics COMMGR
• Delta Electronics EIP Builder
• WordPress 插件
• Web 应用程序
• Welotec 设备
• Mihomo Party
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新包含多个新的 CVE 信息，涉及多种类型的安全漏洞，包括 RCE、SQL注入、权限提升等。这些信息对于安全研究和漏洞分析具有重要的参考价值。
</details>
---
### Secure-ci-cd - CI/CD安全扫描工具增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Secure-ci-cd](https://github.com/madhavanrx18/Secure-ci-cd) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **26**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个CI/CD安全扫描工具，集成了SCA、秘密检测、SAST和IDOR检测。本次更新主要增强了扫描功能，包括：SBOM生成、依赖分析、SAST扫描、以及GUI界面的优化。其中，安全方面增加了对依赖库的漏洞扫描，对源代码中的安全问题进行检测，并且增加了GUI界面的操作。没有发现明确的漏洞利用方式的更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增强了SCA功能，包括SBOM生成和依赖分析 |
| 2 | 持续进行SAST扫描以检测代码安全问题 |
| 3 | 优化了GUI界面 |
| 4 | 集成了多种安全扫描工具，提供全面的安全检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 集成了Safety进行SCA扫描，使用Gitleaks进行秘密检测，使用Bandit进行SAST扫描
> 使用OSV生成SBOM
> GUI使用Python的PyQt5进行开发
#### 🎯 受影响组件
```
• 依赖库
• 源代码
• CI/CD流程
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了对代码安全问题的检测，完善了SCA功能，更新了GUI界面，提高了代码的安全性。
</details>
---
### xray-config-toolkit - Xray配置工具：绕过网络审查
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xray-config-toolkit](https://github.com/wuqb2i4f/xray-config-toolkit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **285**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和管理Xray的配置文件，用于绕过网络审查。 仓库通过GitHub Actions实现自动化构建和更新。 本次更新主要增加了大量的Xray配置文件，包括VLESS、VMess、TLS、WebSocket等多种组合，并且针对不同地区进行了配置优化。 这些配置文件的生成依赖于多个Bash脚本和Cloudflare Worker。 仓库还包含了Cloudflare Worker脚本，用于提供订阅服务。 此次更新增加了大量预定义的配置文件，用于特定地区和特定协议的连接，例如伊朗地区的VLESS+TLS+WebSocket配置。 由于该项目主要用于翻墙，所以本次更新中的配置文件和worker脚本均和绕过网络审查相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Xray配置文件，用于绕过网络审查 |
| 2 | 包含针对特定地区的优化配置 |
| 3 | 使用GitHub Actions自动化构建和更新 |
| 4 | 包含Cloudflare Worker脚本，提供订阅服务 |
| 5 | 更新了大量配置文件，增加了可用性和灵活性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了bash脚本和Cloudflare Worker进行配置生成和管理
> 生成的配置文件包含VLESS、VMess、TLS、WebSocket等多种协议组合
> GitHub Actions被用于自动化构建和更新流程
> Cloudflare Worker脚本用于提供订阅服务，便于用户获取配置文件
> 配置文件针对特定地区，例如伊朗，进行了优化，提高了连接成功率
#### 🎯 受影响组件
```
• Xray
• Cloudflare Worker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了用于绕过网络审查的Xray配置文件，并针对特定地区进行了优化，具有一定的实用价值。虽然风险等级不高，但对于需要翻墙的用户来说，更新后的配置增加了可用性。
</details>
---
### debian-pentest-setup - Debian渗透测试工具自动化安装
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [debian-pentest-setup](https://github.com/Trytonottry/debian-pentest-setup) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增工具和功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **31**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Debian 12 (Bookworm) 渗透测试工具自动化安装程序，通过脚本自动安装Burp Suite, John the Ripper, Metasploit, Nmap, Wireshark, Hashcat等工具，并创建GNOME Security Tools菜单。仓库新增了ZeroTier网络安装脚本、Nextcloud Docker安装脚本，反向工程工具集合，以及SecureScan安全扫描工具。更新内容增强了工具的易用性和功能性。这些更新包括安装脚本的改进、对系统的兼容性检查以及新工具的集成，例如，反向工程工具集合包含JADX, APKTool等，SecureScan提供多种输出格式和可视化方案，涵盖了网络扫描和安全检查等功能，并支持Docker部署，方便用户在不同的环境中使用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化安装渗透测试工具 |
| 2 | 增加了ZeroTier和Nextcloud的安装脚本 |
| 3 | 包含了反向工程工具集合和安全扫描工具 |
| 4 | 提供了Web UI和Docker部署，增强了易用性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Bash脚本自动化安装
> 利用dialog创建交互式菜单
> 集成了多个安全工具，如Nmap, Metasploit, Burp Suite
> SecureScan使用了Nmap进行扫描，并结合了被动信息收集、Web UI和Docker部署
#### 🎯 受影响组件
```
• Debian 12
• GNOME桌面环境
• Nmap
• Metasploit
• Burp Suite
• John the Ripper
• Wireshark
• Hashcat
• Docker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能与安全工具安装相关，高度符合关键词 'security tool'。虽然它不直接提供漏洞利用代码，但它简化了渗透测试环境的搭建，包含了多种安全工具，并且提供了SecureScan这一综合安全扫描工具，可以进行安全评估，具有一定的实用价值。
</details>
---
### forbidden - 绕过4xx状态码的HTTP工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [forbidden](https://github.com/ivan-sincek/forbidden) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `版本更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于绕过4xx HTTP响应状态码的渗透测试工具，名为Forbidden。它基于Python Requests、PycURL和HTTP Client。本次更新主要更新了版本号，修复了一些小问题，并新增了贡献者列表。它提供了测试多种HTTP方法、头部、路径和编码的功能。其中，Forbidden 工具主要用于绕过 4xx 状态码，而Stresser 工具则用于压力测试，绕过 4xx 状态码，这些都可以辅助安全研究。该工具的目的是进行安全测试和渗透测试，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 绕过4xx状态码的HTTP工具，可用于渗透测试 |
| 2 | 支持多种HTTP测试，包括方法、头部、路径等 |
| 3 | 包含压力测试工具Stresser |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Python Requests, PycURL和HTTP Client实现
> 支持测试HTTP协议，包括HTTP/1.0降级、方法、头部、路径、编码和认证
> 使用HTTP方法覆盖、URL路径覆盖、编码等绕过技术
> 包含压力测试功能，可用于绕过4xx状态码
#### 🎯 受影响组件
```
• Python Requests
• PycURL
• HTTP Client
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一个专门用于绕过HTTP 4xx状态码的工具，并且与安全测试关键词高度相关。提供了多种绕过方法，具有一定的实用性和研究价值。
</details>
---
### toolhive - ToolHive OIDC配置更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [toolhive](https://github.com/stacklok/toolhive) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库为ToolHive项目，主要功能是简化MCP服务器的部署。本次更新主要涉及OIDC配置相关的更改。具体来说，更新了KubernetesOIDCConfig和InlineOIDCConfig中的clientID，并修复了ServiceAccount的相关问题，增加了客户端ID生成逻辑。另外，更新了Helm Chart版本和文档说明。 这些修改与安全有关，因为它们影响了身份验证流程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了KubernetesOIDCConfig和InlineOIDCConfig中的clientID |
| 2 | 修复了ServiceAccount相关问题 |
| 3 | 修改了客户端ID生成逻辑 |
| 4 | 更新了Helm Chart版本和文档 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_controller.go中，增加了生成Kubernetes OIDC参数的逻辑，根据ServiceAccount和Namespace生成clientID
> 在cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_controller.go，增加了生成Inline OIDC参数的逻辑
> 在cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_oidc_test.go，增加了对OIDC参数生成的测试
> 修改了deploy/charts/operator-crds/templates/toolhive.stacklok.dev_mcpservers.yaml和docs/operator/crd-api.md中clientID的描述
#### 🎯 受影响组件
```
• ToolHive Operator
• OIDC配置相关组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新了OIDC配置相关逻辑，直接影响身份认证流程，潜在的安全风险。
</details>
---
### Infosys-Responsible-AI-Toolkit - AI安全工具，LLM安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Infosys-Responsible-AI-Toolkit](https://github.com/Infosys/Infosys-Responsible-AI-Toolkit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是Infosys开发的Responsible AI Toolkit，旨在提供AI解决方案的安全性、合规性等。本次更新主要集中在安全和合规性方面，包括依赖项升级、漏洞修复和IP许可扫描合规性。具体更新涉及多个模块的功能增强，例如：redteaming模块新增基于技术的红队测试，安全模块增加软件包版本支持，privacy模块升级torch以修复漏洞，同时新增了恶意URL检测和CSV安全分析功能。这些更新增强了工具的安全性和鲁棒性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 依赖项升级和漏洞修复 |
| 2 | 红队测试增强，引入TAP和PAIR算法 |
| 3 | 新增恶意URL检测和CSV安全分析 |
| 4 | privacy模块修复漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 升级所有模块的依赖项以解决安全漏洞。
> redteaming模块引入基于技术的红队测试，利用TAP和PAIR算法检测LLM漏洞。
> responsible-ai-privacy模块中更新了torch，修复了已知的安全漏洞。
> 新增了Profane words检测和Malicious URL检测，以及CSV安全分析功能，以增强内容安全。
#### 🎯 受影响组件
```
• 所有模块
• redteaming
• privacy
• safety
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容涉及到安全漏洞修复、红队测试增强和恶意内容检测，增强了工具的安全性，对安全研究和实际应用有价值。
</details>
---
### JWTek - JWT分析工具，新增JWT抓取功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [JWTek](https://github.com/parthmishra24/JWTek) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于分析JSON Web Tokens (JWTs)的命令行工具，可以检测JWT的安全漏洞。本次更新主要增加了交互式JWT抓取功能，允许用户通过浏览器登录并抓取JWT。同时，增加了时间戳格式化显示功能，提升了用户体验。具体更新内容如下：
1. **交互式JWT抓取功能:**
* 新增`--login`和`--dashboard`参数，允许用户指定登录和仪表盘的URL。使用Playwright启动Chromium浏览器，用户在登录页面手动登录后，JWTEK将自动导航到仪表盘，并从网络流量、Cookie和Web存储中抓取JWT。抓取到的JWT将保存到`jwt.txt`中。
2. **时间戳格式化:**
* 在`decode_jwt`函数中添加`_format_timestamps`函数，用于将JWT载荷中的时间戳(iat, exp, nbf)格式化为人类可读的ISO格式，增强可读性。
这两个功能的增加都增强了该工具的功能性和实用性，特别是交互式抓取功能，能够帮助安全研究人员在实际渗透测试场景中获取JWT。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增交互式JWT抓取功能，使用Playwright自动化抓取JWT |
| 2 | 增加了时间戳格式化显示功能 |
| 3 | 完善了对JWT的分析和利用能力 |
| 4 | 增强了工具的实用性和用户体验 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增`jwtek/core/scraper.py`文件，实现了交互式JWT抓取逻辑，使用Playwright库控制浏览器。
> 更新了`jwtek/__main__.py`文件，增加了`--login`和`--dashboard`参数的处理逻辑。
> 修改了`jwtek/core/parser.py`和`jwtek/core/static_analysis.py`，增加了时间戳格式化功能，提升了可读性。
> 添加了测试文件`tests/test_scraper.py`和`tests/test_static_analysis_claims.py`，对新增功能进行测试
#### 🎯 受影响组件
```
• jwtek/__main__.py
• jwtek/core/scraper.py
• jwtek/core/parser.py
• jwtek/core/static_analysis.py
• requirements.txt
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了交互式JWT抓取功能，极大地增强了该工具在实际渗透测试场景中的实用性，可以帮助安全研究人员获取目标系统的JWT，从而进行后续的分析和利用。此外，时间戳格式化功能也提高了用户体验。
</details>
---
### AutoAudit-Security - Essential Eight misconfig scanner
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AutoAudit-Security](https://github.com/Hardhat-Enterprises/AutoAudit-Security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **124**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于OCR技术的安全工具，用于扫描系统配置截图，检测Essential Eight安全策略的合规性。它通过Tesseract OCR提取截图中的文本，然后使用关键词匹配规则来识别配置错误。更新内容主要涉及针对Application Control策略的逻辑改进，特别是针对'deny'及其变体的检测。该工具本身不包含漏洞，而是用来审计配置，因此风险级别较低。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于OCR的系统配置扫描 |
| 2 | 检测Essential Eight策略合规性 |
| 3 | 支持Application Control、Patch Applications等策略 |
| 4 | 使用Tesseract OCR进行文本提取 |
| 5 | 输出CSV报告 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Tesseract OCR从截图提取文本。
> 使用关键词匹配来识别配置问题。
> 支持Application Control策略，包括针对'deny'及其变体的检测逻辑。
> 报告输出为CSV格式
#### 🎯 受影响组件
```
• Tesseract OCR
• 系统配置（如Windows Features）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与安全工具关键词高度相关，其核心功能是安全配置审计。它通过OCR技术实现了自动化检测，并且针对多个安全策略提供了检测规则。更新内容增强了Application Control策略的检测能力，使其更有效。
</details>
---
### MiniTools - 轻量级安全分析和渗透测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MiniTools](https://github.com/x3raxx/MiniTools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的安全工具包，主要用于安全分析和渗透测试，包含日志解析、IOC提取、IP/域名查找、哈希校验和数据包嗅探等功能。此次更新添加了三个Python脚本: DFIR.py 用于从文本中提取IP地址、域名、URL、邮箱和哈希值; Raw_Packet.py 用于监听网络流量，提取IP和TCP头信息; mini_log_parser.py 用于解析日志文件，提取邮件地址，IP地址对，恶意软件路径和无效用户名登录信息。整体来说，该工具包专注于快速威胁检测和事件响应。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了日志解析、IOC提取、IP/域名查找等功能 |
| 2 | 包含数据包嗅探和哈希校验功能 |
| 3 | 主要用于威胁检测和事件响应 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> DFIR.py 使用正则表达式从文本中提取特定信息
> Raw_Packet.py 使用socket创建原始套接字捕获IP数据包，并提取IP和TCP头部信息
> mini_log_parser.py 使用正则表达式从日志文件中提取特定信息
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络设备
• 日志文件
• 操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与安全工具关键词高度相关，提供了实用的安全分析功能。虽然功能较为基础，但对于快速威胁检测和事件响应具有一定的价值。其工具可以用于分析日志，网络流量，提取IOC等，对于安全研究具有一定的价值。
</details>
---
### P2P-Worm - P2P蠕虫C2框架及Shellcode注入
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [P2P-Worm](https://github.com/Yuragy/P2P-Worm) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个P2P蠕虫的C2框架，包含了用于自动化侦察扫描、SSH/Telnet传播和C2控制的脚本和二进制代理。更新集中在readme.md文件的修改，主要描述了shellcode的生成、注入和自启动过程。关键组件包括loader.exe（C语言编写的shellcode加载器）、hvnc.bin（shellcode）和packer.ps1（用于生成包含二进制文件Base64编码的start.ps1）。更新中，readme.md文件对loader.exe的功能，如从stdin读取shellcode、进程选择、内存分配和执行shellcode的流程进行了更清晰的描述。虽然更新本身没有引入新的漏洞，但由于该项目涉及shellcode注入，且使用Powershell脚本进行打包和启动，因此具有一定的安全风险，存在被恶意利用的风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | P2P蠕虫C2框架 |
| 2 | 使用loader.exe加载和执行shellcode |
| 3 | packer.ps1打包用于注入的Powershell脚本 |
| 4 | readme.md文件更新描述了注入过程 |
#### 🛠️ 技术细节
> loader.exe通过stdin接收shellcode，选择目标进程，并将shellcode注入其中。
> packer.ps1将loader.exe和shellcode (hvnc.bin)嵌入到start.ps1中，并通过Base64编码。
> start.ps1负责恢复二进制文件、执行注入并配置自动启动。
#### 🎯 受影响组件
```
• loader.exe
• hvnc.bin
• packer.ps1
• start.ps1
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目实现了shellcode的加载和执行，以及自启动机制，涉及到payload注入和Powershell脚本，具有一定的安全研究价值。
</details>
---
### spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **32**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专门用于共享从生产系统和 OSINT 订阅源收集的入侵指标 (IOC) 的仓库。本次更新主要涉及多个域和 IP 地址黑名单的更新，包括广告跟踪、钓鱼、垃圾邮件等类型的域名以及恶意 IP 地址列表。由于该项目主要维护恶意 IP 和域名的情报，更新内容直接关系到网络安全防护能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了多个域名的黑名单，包括广告跟踪、钓鱼和垃圾邮件域名。 |
| 2 | 更新了多个恶意IP地址列表，包含不同置信度。 |
| 3 | 更新了C2服务器IP地址列表 |
| 4 | 更新内容有助于提升安全防护能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了 domainlist 目录下的 advtracking_domains.txt, phishing_domains.txt, 和 spamscamabuse_domains.txt 文件，增加了新的恶意域名。
> 更新了 iplist 目录下的 high, medium, low 目录下的多个文件，增加和删除了恶意IP地址，并更新了master_malicious_iplist.txt 和 filtered_malicious_iplist.txt 文件。
> 更新了 iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt 文件，添加了 C2 服务器 IP。
> 这些列表通常被用于安全设备和系统，以阻止对恶意域名的访问或来自恶意IP的连接。
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全设备
• 防火墙
• IDS/IPS
• 终端安全软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目维护了恶意IP和域名情报，更新内容直接关系到网络安全防护能力。虽然此次更新并未涉及新的漏洞利用或安全修复，但更新了C2服务器IP列表，补充了最新的恶意情报，对于提升安全防护能力具有积极意义。
</details>
---
### TibaneC2 - 轻量级C2框架，用于红队
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TibaneC2](https://github.com/tibane0/TibaneC2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
TibaneC2是一个轻量级、模块化的C2框架，专为进攻性安全研究和红队演练而构建。包含C++客户端植入程序、基于PHP的运营面板以及分阶段/重定向器支持。设计注重隐蔽性、可扩展性以及学习真实C2基础设施的内部运作。最近更新修复了在添加新植入程序时的SQL注入漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | TibaneC2是一个C2框架，为红队和安全研究人员设计。 |
| 2 | 更新修复了SQL注入漏洞，这可能允许攻击者在添加新植入程序时执行恶意SQL查询。 |
| 3 | 漏洞修复提高了框架的安全性。 |
| 4 | 修复防止了未经授权的访问和数据泄露。 |
#### 🛠️ 技术细节
> SQL注入漏洞存在于添加新植入程序的功能中。
> 修复措施包括对用户输入进行验证和清理，以防止恶意SQL代码被执行。
> cli-console/display.go 文件中的修改表明了对JSON输入错误的改进。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架的核心组件
• PHP运营面板
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新修复了一个SQL注入漏洞，这直接提高了C2框架的安全性，防止了潜在的恶意代码注入和未经授权的访问。由于C2框架常用于渗透测试和红队行动，因此修复此漏洞对于保护框架本身及其使用者至关重要。
</details>
---
### Kharon - Kharon C2 Agent 更新Kerberos命令
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Kharon](https://github.com/MythicAgents/Kharon) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
Kharon是一个C2 Agent，本次更新主要集中在Kerberos相关的命令和功能增强。更新内容包括Kerberos命令的修正，以及新增Token相关操作。具体来说，更新增加了Token相关的子命令，如getuuid, make, steal, getprivs, listprivs, use, rm, rev2self,这些命令允许在目标系统上进行Token操作。同时，修正了Kerberos命令的调用方式。由于C2框架的特性，此类更新通常用于实现权限维持、横向移动等攻击行为，风险较高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了Kerberos命令，修复了之前的调用问题。 |
| 2 | 增加了Token相关操作的子命令，增强了权限控制能力。 |
| 3 | 更新涉及C2框架核心功能，影响范围广。 |
| 4 | Kharon C2 Agent用于渗透测试，更新增加了攻击面。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了Token相关的子命令，包括getuuid, make, steal, getprivs, listprivs, use, rm, rev2self。
> 修改了Payload_Type/kharon/Mythic/Kharon/AgentFunctions/token.py文件,增加了sub_id解析。
> 修改了Payload_Type/kharon/Mythic/Translator/Utils.py文件，定义了Token相关操作的subcommand id。
#### 🎯 受影响组件
```
• Kharon C2 Agent
• Mythic C2 框架
• Windows操作系统(目标)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了Token操作相关子命令，增强了C2 Agent的权限维持和横向移动能力，改进了现有Kerberos命令，属于对C2框架功能的重要增强，对于红队渗透测试具有实际价值。
</details>
---
### ai-content-security - AI内容安全项目的类型修正与优化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-content-security](https://github.com/laishouchao/ai-content-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI内容安全项目，本次更新主要集中在类型修正、缓存优化、安全访问控制和WebSocket接口的修复上。具体更新包括：修正了 `models`、`services` 中的类型问题，确保返回布尔值以避免类型错误；优化了 `core` 和 `engines` 中的类型注解，提升缓存命中准确性，并增加了对浏览器上下文初始化的检查；修复了 `auth` 和 `websocket` 中的用户ID类型转换和权限验证错误，以及对访问控制进行增强。这些更新改进了代码的健壮性和安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修正了多个模块中的类型错误，提高了代码的稳定性。 |
| 2 | 优化了域名缓存逻辑和第三方标识符的缓存查询，提高了缓存命中率。 |
| 3 | 修复了用户ID类型不一致和权限验证问题，增强了安全性。 |
| 4 | 改进了安全访问控制，并对WebSocket接口进行修复。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了 `app/models/system.py` 中布尔属性返回类型问题，显式转换为布尔值。
> 在 `app/services/user_service.py` 中将密码哈希转换为字符串再验证，避免了类型不匹配。
> 在 `app/engines/content_capture.py` 和 `app/engines/subdomain_discovery.py` 中添加了更准确的类型注解。
> 修复了 `app/api/v1/auth.py`、`app/api/v1/websocket.py` 和 `app/core/dependencies.py` 中用户ID类型转换和权限验证的错误，增强了安全访问控制。
> 在 `app/core/logging.py` 中改进了日志格式化器，安全访问额外字段。
> 修复了 `app/api/v1/domains.py` 中 created_at 和 analyzed_at 字段的空值判断。
#### 🎯 受影响组件
```
• app/models
• app/services
• app/core
• app/engines
• app/api/v1
• app/websocket
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新修复了多处类型错误和安全漏洞，增强了系统的稳定性和安全性。这些修复对于维护项目的安全性和可靠性至关重要。
</details>
---
### DevDocAI - DevDocAI M002 漏洞修复及安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DevDocAI](https://github.com/Org-EthereaLogic/DevDocAI) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库更新主要针对M002 Local Storage System的安全漏洞修复和安全增强。 DevDocAI是一个AI驱动的文档系统，本次更新修复了多个ReDoS漏洞、工作流权限问题和CodeQL安全警报。此外，还增加了速率限制、安全错误处理、密钥轮换、会话管理和增强的输入验证等安全组件，提升了系统的安全性。更新内容涵盖了安全漏洞的解决，提高了代码质量和安全性。M002模块现在被标记为已完成，并达到了企业级安全标准。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了 ReDoS 漏洞，提高了系统的稳定性。 |
| 2 | 解决了工作流权限问题，增强了系统的安全性。 |
| 3 | 增加了速率限制等安全组件，提升了系统的防御能力。 |
| 4 | M002模块完成，并达到了企业级安全标准。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了 EnhancedInputValidator.ts 和 InputValidator.ts 中的 ReDoS 漏洞，增强了正则表达式的安全性。
> 修复了 QueryOptimizer.ts 中的子串替换问题。
> 通过向 GitHub 工作流添加 job-level 权限解决了工作流安全问题。
> 增加了速率限制和安全错误处理，防止信息泄露。
> 实现了自动密钥轮换和会话管理，增强了系统的安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• EnhancedInputValidator.ts
• InputValidator.ts
• QueryOptimizer.ts
• GitHub Workflows
• RateLimiter
• Error Handling
• Key Rotation
• Session Management
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新修复了 ReDoS 漏洞，解决了工作流权限问题，增加了速率限制等安全组件，显著提高了系统的安全性。修复了多个高危漏洞，提高了代码质量和安全性。M002模块完成，并达到了企业级安全标准。
</details>
---
### cursor-security-rules - Cursor环境安全规则增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cursor-security-rules](https://github.com/matank001/cursor-security-rules) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库matank001/cursor-security-rules旨在增强Cursor环境中的安全，主要通过定制安全规则来实现。更新内容包括合并来自nimK1987的PR，修复拼写错误，添加文件路径操作规则和C#规则。这些规则旨在提高开发工作流程和AI代理使用的安全性，通过实施安全编码实践，控制敏感操作，并降低AI辅助开发中的风险。由于更新内容是安全规则的增强和修复，提升了整体安全性，因此具有一定价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Cursor环境的安全规则 |
| 2 | 增强了安全编码实践 |
| 3 | 控制敏感操作 |
| 4 | 降低AI辅助开发的风险 |
| 5 | 包含C#安全规则 |
#### 🛠️ 技术细节
> 添加了新的C#安全规则，可能涵盖代码注入、权限控制等方面
> 新增文件路径操作规则，旨在防止路径遍历等攻击
> 修复了拼写错误，提高了代码的可读性
#### 🎯 受影响组件
```
• Cursor环境
• C#开发环境
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容添加了安全规则，增强了安全防护能力，降低了潜在的安全风险。
</details>
---
### straticus-money-paws - AI宠物平台，含安全和2FA
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [straticus-money-paws](https://github.com/straticus1/straticus-money-paws) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `功能更新/安全增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **163**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个多平台的加密货币宠物平台，Money Paws。它提供用户消息传递、2FA安全、AI宠物生成和跨平台客户端。最近的更新包括3.0.0版本，主要新增了宠物基因和繁殖系统、任务和冒险系统、用户消息和社交网络功能。安全相关的更新包括多因素身份验证（Google Authenticator，SMS，电子邮件）以及整个平台的安全增强。通过对代码的分析，以及对API文档的解读，可以发现该平台应用了多重安全机制，包括2FA，CSRF保护，SQL注入防护，以及文件上传的安全验证，涉及用户身份验证，加密货币交易，以及宠物管理等功能。更新的API文档也提供了平台API的详细信息，方便开发者集成和使用。更新中并未发现明显的漏洞。但鉴于其复杂的业务逻辑和对货币的交易，需要关注潜在的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了多因素身份验证（2FA），包括邮箱和谷歌验证器，增强了安全性。 |
| 2 | 支持AI宠物生成，提供了基于AI的功能。 |
| 3 | 集成了加密货币支付功能，涉及资金安全。 |
| 4 | 代码更新涉及了安全增强，以及对MySQL和SQLite的兼容性改进。 |
| 5 | 提供API文档，便于开发者使用。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了PHP、MySQL和SQLite技术栈。
> 实现了用户身份验证、授权和访问控制。
> 使用了Google Authenticator 和邮箱进行2FA安全验证。
> 使用了Coinbase Commerce API进行加密货币支付处理。
> Electron框架开发桌面应用，CLI客户端。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用
• 桌面应用
• CLI客户端
• API接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与'AI Security'关键词相关，因为它集成了AI宠物生成功能，并且在设计和实现中考虑了安全性和身份验证。加密货币相关的特性和2FA机制也增强了项目的价值。项目包含实质性的技术内容，提供了创新性的安全功能，因此具有研究价值。
</details>
---
### A-AI-BACKEND - AI驱动的安防&分析后端
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [A-AI-BACKEND](https://github.com/rudra-sah00/A-AI-BACKEND) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **137**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的安防与分析后端系统，专为Andhra Pradesh政府黑客马拉松项目设计，结合了计算机视觉、机器学习和实时分析技术，提供智能监控、对象检测和自动化监控功能。主要功能包括多摄像头管理、高级AI引擎（YOLO v8、人脸识别、Gemini Vision集成）、安全与授权、分析与监控等。更新包括增加了对Gemini Vision的集成、Websocket通知、RTSP流验证、授权入口处理器、模型训练和配置文件。代码库整体结构清晰，文档详尽，但硬编码API key存在安全隐患。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 多摄像头RTSP流处理与管理，包含流健康监控和动态过滤。 |
| 2 | 集成了YOLO v8目标检测、人脸识别、Gemini Vision等AI技术。 |
| 3 | 实现了基于人脸的身份验证、入侵检测和考勤跟踪。 |
| 4 | 具有gunny bag counting等特定应用场景。 |
| 5 | 项目文档详尽，提供了系统架构、API文档、安装指南等。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用FastAPI构建REST API，提供接口进行摄像头管理、规则配置等。
> YOLO v8用于目标检测，face_recognition和InsightFace用于人脸识别。
> 集成Gemini Vision API，实现对视频内容的自然语言查询。
> 使用JSON文件进行数据存储。
> 通过RTSP流验证类`StreamValidator`进行RTSP流的有效性验证。
> 增加了WebSocket用于实时状态更新和通知。
#### 🎯 受影响组件
```
• FastAPI
• YOLO v8
• face_recognition
• InsightFace
• Gemini Vision API
• RTSP 摄像头
• JSON 文件存储
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI Security高度相关，核心功能围绕视频监控中的目标检测、人脸识别和安全事件分析展开。 实现了如RTSP流处理、人脸识别、入侵检测等安全相关的特性。特别是集成了Gemini Vision API，允许对视频内容进行自然语言查询，具备一定的创新性，并提供了专门的gunny bag counting的例子，有潜在应用价值。
</details>
---
### Security-AI-Agent - AI安全助手，SAP自动化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Security-AI-Agent](https://github.com/dlrlaud0806/Security-AI-Agent) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI安全助手，主要功能包括：安全检测、风险评估、SAP自动化等。 此次更新增加了多个agent，包括：FinalSafetyAgent，SAPAutomationAgent。FinalSafetyAgent用于评估LLM的输出安全性，SAPAutomationAgent用于自动化SAP操作。其中，FinalSafetyAgent评估输出安全等级，SAPAutomationAgent用于SAP操作自动化，具有一定的安全相关性，能够辅助完成安全相关的操作，如漏洞扫描，安全审计等。更新还包括src/core/workflow.py，添加了新的agent整合流程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增FinalSafetyAgent，评估LLM输出的安全性。 |
| 2 | 新增SAPAutomationAgent，用于SAP操作自动化。 |
| 3 | 更新src/core/workflow.py，整合新的agent。 |
#### 🛠️ 技术细节
> FinalSafetyAgent使用ChatOpenAI评估响应的安全等级，包括safe, warning, blocked，检测安全问题并给出建议。
> SAPAutomationAgent使用win32com.client连接SAP系统，并实现自动化操作。
> workflow.py中集成了新增加的agent，处理流程变更。
#### 🎯 受影响组件
```
• src/agents/final_safety_agent.py
• src/agents/sap_automation_agent.py
• src/core/workflow.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了FinalSafetyAgent用于评估LLM输出的安全性，SAPAutomationAgent用于SAP自动化操作，并整合了新的agent。这些功能可以增强安全评估和自动化能力。
</details>
---
### awesome-llm-jailbreaks - LLM Jailbreak Payload 收集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-llm-jailbreaks](https://github.com/qaziafzalarian/awesome-llm-jailbreaks) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个精选的LLM越狱payload和利用技术的资源库。仓库主要收集和整理了各种LLM模型的越狱方法，包括GPT、QWEN等，旨在帮助研究人员和安全专家了解和探索AI安全风险。本次更新主要是对README.md文件的修改，主要内容包括更新了LLM越狱payload和利用技术，使其保持最新状态。由于仓库本身是LLM越狱相关payload的收集，因此更新内容通常直接涉及如何绕过LLM的安全限制，以实现恶意目的。虽然更新可能没有直接展示漏洞，但是列出的内容均为漏洞的绕过方法，是LLM安全研究的重要参考。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集LLM越狱payload和利用技术。 |
| 2 | 涵盖GPT、QWEN等多种LLM模型。 |
| 3 | 旨在帮助研究人员和安全专家了解和探索AI安全风险。 |
| 4 | 更新维护了最新的越狱payload。 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md更新包含了LLM越狱payload、prompt injection等相关的技术细节。
> 这些技术细节涉及如何绕过LLM的安全机制，可能用于生成恶意内容、泄露敏感信息等。
#### 🎯 受影响组件
```
• 各种LLM模型，如GPT、QWEN等。
• 依赖于LLM的应用系统。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库更新了LLM越狱payload，为研究人员提供了最新的绕过LLM安全限制的手段，有助于提升对AI安全风险的理解，具有较高的研究价值。
</details>
---
### claude-code-container - Claude Code Docker安全分析容器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [claude-code-container](https://github.com/Thiago3584/claude-code-container) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个Docker容器，用于运行Claude Code，并支持“dangerously skip permissions”模式，旨在进行安全且隔离的代码分析。本次更新主要集中在README.md的修改，包括对项目功能的更详细介绍、启动说明和文件结构等。由于项目本身涉及安全分析，并且通过特殊模式运行Claude Code，虽然更新本身没有直接的安全漏洞或修复，但其功能与安全研究强相关，因此具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于Docker的Claude Code运行环境。 |
| 2 | 支持“dangerously skip permissions”模式。 |
| 3 | 更新了README.md文档，提供更详细的启动和配置说明。 |
| 4 | 功能与安全研究相关。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 项目使用Docker容器化Claude Code运行环境，方便隔离和管理。
> 通过'dangerously skip permissions'模式，可能允许Claude Code访问宿主机的敏感资源，需要谨慎使用。
> 更新的README.md文档提供了关于如何构建和运行容器的详细说明。
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker
• Claude Code
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了安全研究相关的工具和环境，虽然本次更新内容为文档修改，但其功能本身与安全分析紧密相关，具有一定价值。
</details>
---
### defcon33-model-security-lab - AI/ML模型安全实验室
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [defcon33-model-security-lab](https://github.com/Rxcl536/defcon33-model-security-lab) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对DEF CON 33的AI/ML模型安全实验室，主要探索PyTorch和pickle中的模型序列化漏洞，演示攻击向量、检测方法和安全实践。仓库包含pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入、模型投毒以及使用PromptMap2的集成LLM攻击等实例。本次更新主要是README.md文件的更新，增加了项目的概述、关键主题、演示目录、架构和数据流、快速入门指南等信息，为用户提供了更清晰的理解和使用说明。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 演示PyTorch和pickle中的模型序列化漏洞 |
| 2 | 包含pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入等攻击实例 |
| 3 | 提供模型投毒和LLM攻击案例 |
| 4 | 提供攻击向量、检测方法和安全实践 |
| 5 | README.md文档更新 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用PyTorch和pickle进行模型序列化和反序列化，其中pickle RCE是关键的攻击手段，通过构造恶意的pickle文件，可在反序列化时执行任意代码。
> TorchScript exploitation利用TorchScript对模型的编译特性，可能导致安全漏洞。
> ONNX注入涉及在ONNX模型中注入恶意代码，从而在模型部署时触发攻击。
> 模型投毒通过修改训练数据，使得模型在预测时产生错误的结果。
> 集成LLM攻击使用PromptMap2工具，探索LLM相关的攻击方法。
#### 🎯 受影响组件
```
• PyTorch
• pickle
• TorchScript
• ONNX
• LLM (通过PromptMap2)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库针对AI/ML模型安全，提供了多个漏洞利用实例和防御方法，尤其是针对模型序列化相关的漏洞。 其中pickle RCE、TorchScript、ONNX注入和模型投毒等技术，对于理解和防御AI/ML安全风险具有重要参考价值。
</details>
---
### toolvault - AI Agent Tool Management & Security
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [toolvault](https://github.com/TeamSparkAI/toolvault) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI Agent工具管理和安全平台，主要功能是整合AI工具的管理和安全防护。本次更新主要集中在策略引擎的设计和实现上，尤其是针对服务器绑定（server pinning）相关的安全用例。更新后的策略允许对来自initialize或tools/list消息的响应进行检查，并与存储的payload进行比对，若不匹配，则采取相应措施。这些策略包括过滤和操作，例如文本替换等。当前更新包括新的策略应用逻辑，以及支持多种内容修改操作，并且能够合并这些操作以应用于最终的消息。 漏洞相关:虽然本次更新中没有直接的漏洞利用代码或POC，但更新增强了对服务器响应的检查，可以检测并响应不一致的payload，这间接增强了对潜在的安全威胁的防御能力。没有发现明显的安全漏洞，但引入了针对服务器绑定的安全防护策略，提升了安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI Agent工具管理和安全平台 |
| 2 | 更新引入了新的策略引擎设计 |
| 3 | 支持服务器绑定相关安全策略，如payload校验 |
| 4 | 策略引擎包含过滤器和操作，用于内容修改 |
| 5 | 更新强化了对服务器响应的安全性校验 |
#### 🛠️ 技术细节
> 策略引擎的设计：包括过滤器和操作，过滤器产生警报，操作应用于匹配结果。
> 服务器绑定安全：针对initialize或tools/list消息的响应，与存储的payload进行比较，以检测潜在的篡改。
> 内容修改操作：支持多种修改操作，并且可以合并。
#### 🎯 受影响组件
```
• 策略引擎
• 消息处理模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新涉及到新的安全策略，特别是服务器绑定相关的安全防护。 虽然此次更新没有直接的漏洞利用代码，但是增强了安全防护能力，提升了系统的安全性。
</details>
---
### meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram Group Chat 漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [meta-ai-bug-bounty](https://github.com/roynaldo1234/meta-ai-bug-bounty) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是Meta AI Bug Bounty项目，重点关注Instagram群聊功能中的漏洞，特别是与AI相关的安全风险。更新内容为README.md文件的修改，主要增加了关于项目概况，漏洞类型以及测试结果的描述，包含prompt injection和command execution漏洞。虽然更新本身是文档性质，但由于其描述了具体的漏洞利用方法和安全影响，所以具有安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 专注于Meta AI的Instagram群聊功能漏洞 |
| 2 | 报告了prompt injection和command execution两种漏洞 |
| 3 | 提供了漏洞的发现和利用方法 |
| 4 | 说明了漏洞的影响 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md文档增加了关于Meta AI Bug Bounty报告的详细信息
> 描述了Instagram群聊中存在的prompt injection和command execution漏洞
> 阐述了这些漏洞的发现方法和可能造成的安全影响。
#### 🎯 受影响组件
```
• Meta AI
• Instagram Group Chat
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新详细描述了Instagram群聊中prompt injection和command execution漏洞，为安全研究提供了参考，并说明了漏洞的影响。
</details>
---
### ATLAS-Security-Framework - AI安全框架ATLAS更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ATLAS-Security-Framework](https://github.com/Dhruvil725/ATLAS-Security-Framework) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
ATLAS框架是一个针对AI安全风险的开源框架，它将可操作的安全控制措施与实际的AI风险相对应。本次更新主要集中在`Resilient Models`和`Trusted Data`两大支柱的安全控制措施，新增了多个yaml文件，描述了对抗攻击测试套件、模型IP保护、模型供应链验证、数据质量评估、数据投毒检测和数据源认证等安全控制措施，并更新了`README.md`。这些更新旨在增强AI模型的鲁棒性、可信度和安全性，涵盖了模型安全和数据安全的关键方面。本次更新新增了大量针对AI模型和数据安全的控制措施，旨在应对各种安全威胁。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了`Multi-Vector Adversarial Testing Suite`，用于测试模型对多种对抗攻击的抵抗能力。 |
| 2 | 增加了`Model IP Protection and Extraction Detection`，用于保护模型知识产权和防止模型被盗。 |
| 3 | 新增了`Pretrained Model & Supply Chain Validation`，用于验证预训练模型和依赖项，防止供应链攻击。 |
| 4 | 增加了`Automated Data Quality Assessment`，用于持续监控和验证训练数据的质量。 |
| 5 | 新增了`Multi-Vector Data Poisoning Detection`，用于检测和缓解数据投毒攻击。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了多个YAML配置文件，详细描述了安全控制措施的实施方法和技术细节，例如，使用数字签名验证数据完整性，使用区块链追踪数据来源，使用对抗样本进行模型测试等。
> 新增了对抗样本的产生和攻击方法，涵盖了FGSM、PGD、C&W等多种攻击方式，以及针对模型窃取、提取等攻击方式的防御措施，如水印、速率限制等。
> 对数据质量评估方面，详细描述了对数据完整性、平衡性、偏差等的评估方法，以及对数据投毒的检测方法，例如统计分析和异常值检测等。
> 新增了供应链验证，通过验证模型签名和扫描依赖库来降低供应链攻击的风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• AI模型
• 训练数据
• 模型API
• 模型供应链
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增加了大量关于模型安全和数据安全方面的控制措施，涉及对抗攻击、模型保护、数据完整性等，对AI系统的安全性提升有积极意义。
</details>
---
### forge - AI模型访问中间件Forge更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [forge](https://github.com/TensorBlock/forge) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
Forge是一个自托管中间件，通过单个API统一访问多个AI模型提供商。更新包含修复模型定价和添加lambda模型定价，以及允许Forge key查询状态。整体来看，Forge旨在提供安全、可扩展和可扩展的AI模型访问，其核心功能是提供一个统一的API接口。本次更新主要集中在定价模型的调整以及API权限的细化，虽然没有直接的安全漏洞修复，但涉及到API Key的使用和定价，可能间接影响安全。lambda模型定价的引入需要仔细评估其安全性，尤其是涉及计费和访问控制的方面。修改`get_user_by_api_key`函数，可能涉及到API Key的身份验证和授权，如果实现不当，可能导致身份验证绕过或权限提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复模型定价，并添加Lambda模型定价 |
| 2 | 允许Forge Key查询状态 |
| 3 | API Key的身份验证和授权可能存在安全隐患 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了statistic.py文件，引入`get_user_by_api_key`函数, 这可能涉及到API Key的使用和权限控制
> 新增了 Lambda 模型的定价信息，涉及数据库迁移和数据初始化，可能存在配置错误导致定价信息泄露。
> 更新涉及API Key的查询，如未妥善处理，可能导致敏感信息泄露或未授权访问。
> Lambda 模型定价的引入，需要关注其计费和访问控制的安全性，尤其是针对恶意请求和滥用的防护。
#### 🎯 受影响组件
```
• app/api/routes/statistic.py
• 数据库迁移文件 alembic/versions/c9f3e548adef_add_lambda_model_pricing.py
• 可能受影响的组件包括 API Key 管理和访问控制模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然更新没有直接修复安全漏洞，但修改涉及API Key和计费，间接影响安全，引入 Lambda 模型定价，涉及计费和访问控制，潜在风险值得关注
</details>
---
### llm-security-chatbot - AI Prompt注入检测聊天机器人
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [llm-security-chatbot](https://github.com/Vedantjdhv/llm-security-chatbot) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的安全聊天机器人，旨在检测Prompt注入攻击。它使用机器学习模型来识别恶意Prompt。更新内容主要集中在模型加载和预测逻辑的修改，以及用户界面的优化。具体而言，更新创建了一个简单的ML模型用于检测。它包括使用TfidfVectorizer进行文本特征提取，并使用MultinomialNB分类器进行预测。更新还优化了用户界面，包括状态信息和图表显示。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的Prompt注入检测 |
| 2 | 使用机器学习模型 |
| 3 | 更新包括模型创建和界面优化 |
| 4 | 检测Prompt注入攻击 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了TF-IDF进行文本特征提取
> 使用了MultinomialNB分类器
> 优化了用户界面，增加了状态显示
> 使用pickle存储和加载模型
#### 🎯 受影响组件
```
• app.py
• streamlit
• sklearn
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是一个针对LLM安全的重要应用，改进了prompt注入攻击的检测能力，虽然使用了一个简单的模型，但更新改进了其核心功能。
</details>
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### ZigStrike - Zig shellcode加载器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ZigStrike](https://github.com/manishvermaindore/ZigStrike) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
ZigStrike是一个用Zig语言编写的强大shellcode加载器，具备多种注入技术和反沙箱功能。更新后的README.md文档详细介绍了ZigStrike的功能和特点，包括多种注入技术（本地线程、本地映射、远程映射、远程线程劫持、EarlyCascade注入）、反沙箱保护措施（TPM存在性检查、域加入检查、运行时保护）和输出格式（XLL、DLL、CPL）。虽然本次更新仅为README.md的更新，但由于该项目本身涉及shellcode加载和绕过安全防护，因此具有一定的安全研究价值。因此本次更新未提供新的安全漏洞，不直接涉及到漏洞利用，但对安全研究有一定的价值。更新说明中没有直接说明新增功能或修复问题，仅是对项目内容的补充说明。该项目目标是用于绕过安全防护，因此存在一定的风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | ZigStrike是一个shellcode加载器，提供多种注入技术。 |
| 2 | 包含反沙箱保护措施，尝试绕过安全检测。 |
| 3 | 支持多种输出格式，可用于不同场景的利用。 |
| 4 | 更新README.md文档，详细介绍了项目功能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该项目使用Zig语言开发，实现shellcode加载功能。
> 提供了多种shellcode注入技术，包括本地和远程注入。
> 包含反沙箱机制，试图规避安全检测。
> 支持XLL、DLL、CPL等多种输出格式，增加了灵活性。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统（潜在）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了多种shellcode加载技术，并试图绕过安全防护，虽然本次更新仅是文档更新，但对安全研究具有一定的参考价值，因为shellcode加载和绕过安全防护是渗透测试中的常见手段。
</details>
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