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2025-03-19 10:21:05 +08:00
# 安全资讯日报 2025-03-14
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-03-14 23:27:11
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## 今日资讯
### 🔍 漏洞分析
* [CVE-2020-1957-Apache Shiro认证绕过漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNTUyOTk0NA==&mid=2247488635&idx=1&sn=c4371c0e7921d083ae4da3c28587a3ac)
* [谷歌、苹果和微软紧急修复被广泛利用的0day](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496387&idx=1&sn=2644277295af8263a421c7e119a6d465)
* [价值2万美元youtube 账号注册邮箱漏洞被披露](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496387&idx=3&sn=23376a18e757cc7bc0f5a9d2bdc04211)
* [CVE-2025-24813｜Tomcat 反序列化深入利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MDg2NDI4OA==&mid=2247490965&idx=1&sn=98fe407bcd83b211d27185b1f87cc8ae)
* [漏洞通告ruby-saml 身份认证绕过漏洞安全风险通告](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NjY4MDAyNQ==&mid=2247497285&idx=1&sn=0d711a8599c81d37622578cab2159342)
* [fastjson jndi 注入Behinder内存马](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjc0NTEzMw==&mid=2653588970&idx=1&sn=f6b16bfaa434ea3115ba08a29e1732a5)
* [Ballista僵尸网络利用TP-Link漏洞，6千台设备被攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzA3MTgyNg==&mid=2247538037&idx=1&sn=ec33f4dc2eb70d9417960fe25cc4cc5b)
* [记一次艰难绕过SQL注入过滤的过程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzE5OTQzMA==&mid=2247486053&idx=1&sn=01d7432858d728adfa354e37a3b647f3)
* [某APP加密解密](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTU2NzMwOQ==&mid=2247484689&idx=1&sn=df799a71df6be4b539bb2416b04a7061)
* [大模型投毒事件之Pickle反序列化漏洞及防御](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1ODk1MzI1NQ==&mid=2247491809&idx=1&sn=a969d1ec2832dda0ea7c810e43832c63)
* [Apache NiFi 漏洞让攻击者可以访问 MongoDB 用户名和密码](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMzczNzUyNQ==&mid=2247523859&idx=1&sn=3bdcfbb2122df94575c8ac5570bffae4)
* [锐明Crocus系统 DOWNLOAD 任意文件读取漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMTcwMTg1Mg==&mid=2247490761&idx=1&sn=9d9f34251c5fa448064a43fd9a796e48)
* [Meta：FreeType 0day漏洞已遭活跃利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTg4OTc5Nw==&mid=2247522499&idx=1&sn=6f07e20fe9fdb9cd65f9d65f779e0e37)
* [GitHub 发现ruby-saml中的新漏洞，可用于接管账户](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTg4OTc5Nw==&mid=2247522499&idx=2&sn=26c6be6088417f7563b0041ef251fe1f)
* [Tomcat CVE-2025-24813 从计算器到GetShell](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Mzc4MzUzMQ==&mid=2650260733&idx=1&sn=27ca2df801ff05a6eeacc362fe817084)
* [微软2025年3月补丁日重点漏洞安全预警](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMDUxNTE1Mw==&mid=2247511459&idx=1&sn=d164a4a8ab7a6d67f374caa7978ce665)
* [0day某礼品卡电子券收卡系统存在前台任意文件删除漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzQyMDkxMQ==&mid=2247487899&idx=1&sn=44d835b42db7857ee9e956cfddd0098c)
* [vulnhub-Hackme-隧道建立、SQL注入、详细解题、思路清晰。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk3NTIyOTA0OQ==&mid=2247484267&idx=1&sn=31d68c618039088ec8bcaba30647d2ad)
* [紧急补丁发布：谷歌、苹果、微软联合应对高危零日漏洞 CVE-2025-24201](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODA0NDE2MA==&mid=2649788162&idx=1&sn=ead92e907ffe3dc8ae5f3212f1292138)
* [零日防线PHP，JAVA代码审计社区试运行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTkwMTI5Mw==&mid=2247489172&idx=1&sn=58981660adf175a9bf97443355b3ebe1)
* [能信安：漏洞通告](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MTYzMjY1OQ==&mid=2247491015&idx=1&sn=48ea8803af17a5d389d201769b74cbb9)
* [GitLab 紧急修补关键身份验证绕过漏洞 – CVE-2025-25291 和 CVE-2025-25292](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk4MTE1MQ==&mid=2247486956&idx=1&sn=7a0035fe012a08d75dbf22199a4ff975)
* [安全圈Tenda AC7 路由器漏洞使攻击者能够通过恶意负载获取 Root Shell](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068486&idx=2&sn=a1a3a144476d291506c6e2ada3ac4e29)
* [安全圈GitLab 警告多个漏洞可让攻击者以有效用户身份登录](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068486&idx=3&sn=49a253062081aae290f02f07ac4704a2)
* [漏洞预警 | Ruby-Saml/GitLab存在身份认证绕过漏洞（CVE-2025-25291、CVE-2025-25292）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzcxNTczNA==&mid=2247487053&idx=1&sn=b9d22ca7bd7a1055a77e9be1ed28fcaf)
* [0030. 绕过过滤器：通过 DNS 重新绑定进行 SSRF 利用，每 30 个成功请求中只有 1 个](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDQ5NTU0MA==&mid=2647690639&idx=1&sn=05a774bb949adc8f33b3b7d0b650d759)
* [漏洞预警Kubernetes Windows命令注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzMzNzE5Ng==&mid=2247489774&idx=1&sn=397602da78c16240b8861b53c804bfaf)
* [XXE漏洞各种骚姿势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497273&idx=1&sn=0bc20077a14bd5a29028a49ee15a9d4f)
### 🔬 安全研究
* [从零到英雄 | 02 了解常见的恶意软件注入技术](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM0NTQzNA==&mid=2455780158&idx=1&sn=bc9536a1f7f303989193e9f3358cb1b2)
* [实战案例！记一次攻防演练突破](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTc2NTExNg==&mid=2247491695&idx=1&sn=e5e22f6e10efb0bac0a140bfcb282ae3)
* [用数据安全“金睛火眼”，洞悉医疗行业数据资产与安全风险](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NjAyMjU4MA==&mid=2649595864&idx=1&sn=ce8ab745563d2b5ca262e6d5e13847a7)
* [钓鱼木马宏病毒研究（一）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzODM0OTE4OA==&mid=2247484472&idx=1&sn=3d7553bda945d7fd0b3bd7265635374a)
* [网络安全新风向-嵌入式安全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzg4MTI0NQ==&mid=2247486864&idx=1&sn=eeb97240bae45a2978be3e5d33d20f1f)
* [src中客户端的挖掘思路](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzczODA0OQ==&mid=2247484124&idx=1&sn=1adb9c637ca42311e7594bfeefaf0c06)
* [DeepSeek-R1技术剖析：没有强化学习基础也能看懂的PPO & GRPO](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MzE1MTQzNw==&mid=2247491942&idx=1&sn=660fe80a11b616ab158912bfdc533ac5)
* [技术分享涉诈APK“双重抓包检测”绕过实战思路](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTEyMTk5OQ==&mid=2247494256&idx=1&sn=c447f7b816af7723553ecf0628d69418)
* [内网渗透&渗透中的数据库信息收集](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTc0MTA1Mg==&mid=2664712157&idx=1&sn=7399611be7d4dacbcad4666769489f7b)
* [专家观点｜总体国家安全观视角下的人工智能安全治理之道](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDIzNTcxMg==&mid=2247507246&idx=1&sn=c8f0f661467343aa016d323b96732b04)
* [国密SSL系统抓包及TLCP分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTA4OTI5NA==&mid=2247520323&idx=1&sn=3ca961e10266acc5c11c30f9ebd9d213)
* [破译AI安全威胁：从风险洞察到专家级防御体系构建](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTM4NDY2MQ==&mid=2247516492&idx=2&sn=d750d571cae6cf850ee7b16e43d00fb3)
* [当AI学会「自我防御」：从攻击溯源到自动封禁，一个AI员工的“免疫系统”实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzI1MDg2Mg==&mid=2649945431&idx=1&sn=7fa2cfd2b7b837344ea0553b3de87030)
* [超详细版！DeepSeek核心技术大揭秘](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYwMjI2MA==&mid=2649791977&idx=1&sn=a5fff5a6c166a46b7b17e58e0f2a167a)
* [腾讯安全沙龙第2期：解码AI时代的红蓝攻防新范式](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247637563&idx=1&sn=1f60a7ce536780d8d2dc1cc6af57a954)
* [数字时代话安全｜可信数据空间与零信任](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzgzNDM0OQ==&mid=2664994013&idx=1&sn=c8b712d4b92146182036bb3530c53326)
* [内存注入攻击：使用简单查询破解 AI 内存](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528549&idx=1&sn=0749c685aa2153ee5c7918a89415fe81)
* [北京理工大学 | 基于机器学习的二次加密流量分类](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTM5MTQ2MA==&mid=2247491799&idx=1&sn=34c295e4770a95542e3933c24b4f5449)
* [代码大模型怎么选？开源模型选型及微调方法对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Nzk3MTg3MA==&mid=2247487967&idx=1&sn=6c2dcac2befc3363dff65090155c318d)
* [web逆向攻防-JSVMP自造轮子&正向开发篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0NjY3MQ==&mid=2247485443&idx=1&sn=530a33456e313b68ad037e0cf27e731e)
* [AAAI 2025｜Portcullis —— 面向第三方大型语言模型的可信隐私保护网关](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzYzMjE0MQ==&mid=2247513717&idx=1&sn=66cb3c46130efd96e3a717abb1bafcc7)
### 🎯 威胁情报
* [云环境大规模勒索事件揭秘：.env文件泄露后利用技术剖析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MzA4NTM0OA==&mid=2247493623&idx=1&sn=cd671aa262552a9ebc7c48d7c97f6d30)
* [勒索软件团伙利用网络摄像头加密网络，轻松绕过 EDR 防线](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MDY1MDU4MQ==&mid=2247581507&idx=1&sn=666e4f67a5de0d27ca132c5a0e10919f)
* [MassJacker 恶意软件出手，778,000 个钱包加密货币被盗取](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MDY1MDU4MQ==&mid=2247581507&idx=2&sn=96e6c10f48d9a0f1b5e85027d06b12b1)
* [大模型变身“泄密狂魔”？山石网科一招制敌！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDE4MTAzMQ==&mid=2661299420&idx=3&sn=60efd7fad9729a123b68b50d36c4d7c4)
* [国内外网络安全热点情报（2025年第9期）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjM4ODc3OQ==&mid=2247485738&idx=1&sn=6a44c412ccfff357c56593cafab1e455)
* [启明星辰提醒：警惕仿冒DeepSeek安装包投递WannaCry勒索软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDQ0MzkzMA==&mid=2651732072&idx=1&sn=9481819f7d3300fc2600e26d11b6442e)
* [黑客滥用微软Copilot发动高仿钓鱼攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMzczNzUyNQ==&mid=2247523859&idx=3&sn=b69339248255318339263c8600ba81ec)
* [网络攻击新时代：OpenAI Agent首次自主完成钓鱼攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDY2MDMwMw==&mid=2247513965&idx=1&sn=67c08963ac6a28db16068500eb9c486e)
* [lnk快捷方式钓鱼样本分析 APT-C-08 蔓灵花](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjgzMDM3Mg==&mid=2247494226&idx=1&sn=8f92a3ff38e9db3b9472da5dd3ea5664)
* [朝鲜黑客开发新型安卓监控工具，伪装实用应用肆虐全球](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDYwMjE3OQ==&mid=2247486309&idx=1&sn=615abbd27909a584a56b7552fe535563)
* [加密货币“馅饼”变“陷阱”——新型隐蔽木马的多层持久化技术揭秘](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODk3OTM1Ng==&mid=2247510246&idx=1&sn=4ce7ea6c95bd3766d190f3758f30baa0)
* [CISA红队全员解雇，NSA红队活动激增，网络战的前奏？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247485885&idx=1&sn=5fbcc29790335a7a9fedbed10a2c3da0)
* [每周勒索威胁摘要](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5Mzg5MDM3NQ==&mid=2247498371&idx=1&sn=2d58eb732faf0f4a55d1ff92b15714af)
* [新型勒索软件FreeFix潜伏深、溯源难，360全面支持查杀解密](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTg0MDQ4Nw==&mid=2247579928&idx=2&sn=7c9650c1f7cb97a2575c2fbdc5acc991)
* [每周安全速递³³⁴ | Lynx勒索组织声称攻击CI Scientific](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NDgxMzgxNA==&mid=2247496697&idx=1&sn=46300faa11f35b0517f59739e16e7cc8)
* [勒索事件上涨41%，亚信安全《勒索家族和勒索事件监控报告》2025年第8期）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjY2MTIzMw==&mid=2650621459&idx=2&sn=b58887265ee978f29277763ec9c078bb)
* [研究人员表示DeepSeek R1可被操纵用于创建恶意软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316198&idx=3&sn=932923b642828c9b99c0581c737b231f)
* [朝鲜APT组织ScarCruft利用KoSpy恶意软件瞄准韩语和英语用户](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316198&idx=4&sn=7533df00767c18841ade000cb49aea2f)
* [AI风险分析 | Manus泄露事件引发智能体安全思考](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTI0NjA3OA==&mid=2247494124&idx=1&sn=501be762b71edd402b0d569610c2cd8a)
* [API攻击威胁加剧：2025年如何确保API安全、新供应链安全威胁，下载超4千万的Python库曝严重缺陷……](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0MjMxNQ==&mid=2247534083&idx=3&sn=547aeb5e88542d8ce0ec2a9ed25fb7f0)
* [安全威胁情报周报（2025/03/08-2025/03/14）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NjYyMzUyNg==&mid=2247491489&idx=1&sn=47dd68ff46555a78dcad495948e06b59)
* [周报25年第10周网络空间威胁线索](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzU5MjE0OA==&mid=2247485604&idx=1&sn=677f15a45c90484db0eb9d462b58937f)
* [AI仿冒应用风险深度剖析：从知名AI工具到移动安全的隐忧](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTY4NzcyNg==&mid=2650250032&idx=1&sn=607503f56eef8b214a27a4fc24eec677)
* [安全圈利用 OAuth 重定向进行帐户接管的 Microsoft365 主题攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068486&idx=1&sn=28409a82f26e66dae1a415d3ecd571f8)
* [安全圈SuperBlack 攻击者利用两个 Fortinet 漏洞部署勒索软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068486&idx=4&sn=0c958e3ed4260fbf4a7e0e8de17dafc3)
### 🛠️ 安全工具
* [漏洞扫描器 -- webscanner（3月11日更新）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NzY3MzYzMw==&mid=2247499644&idx=1&sn=72f22a5084d0ac8b2d9fe647120ef014)
* [Wazuh4.7部署](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDI0NTM2Nw==&mid=2247490175&idx=1&sn=564c04230d550494ea70ebca42ae3143)
* [资源分享 最新 ida 9.1 pro](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzY3MDE5Mg==&mid=2247484166&idx=1&sn=311b6b8ea4d2deb59c3c9a061efd97fa)
* [GDA Pro 企业版：亚洲首款全交互式 Android 反编译器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458590760&idx=3&sn=6360a903ac74b67f538ac36fe43a4ef2)
* [知道创宇全球首发「安全+内容」双维智能防护产品大模型盾，最快2分钟极速部署！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzA3Nzg2MA==&mid=2649871101&idx=1&sn=9f2f3d59278066424ffff85e33bdd4b4)
* [工具|两个免费Gmail临时邮箱平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU5Mzk2OQ==&mid=2247486538&idx=1&sn=5820900334a3d786ad18493db24e20bc)
* [放弃付费版的Navicat吧，这6款开源的数据库客户端一样很香，收藏收藏！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649466116&idx=1&sn=4ae46b99a98774752c90a5da558bf80d)
* [JavaSecLab 好用的综合型Java漏洞平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMwNDUxNg==&mid=2247487411&idx=1&sn=d4e922ef8fe4f9b1cb4ceeb39f0fbe28)
* [越权扫描工具 -- InfiltrateX（3月13日）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDQ5MjY1Mg==&mid=2247516294&idx=1&sn=9e45934048724871f2021c20b2f9a803)
* [我的首个 AI 智能体，一键关联漏洞 POC ！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDQ2NjExOQ==&mid=2247499815&idx=1&sn=dce5a2af1a71a8f7765ee5a87161a141)
* [nuclei-plus！一款Nuclei图形化工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzU1Mjk4Mw==&mid=2247492297&idx=1&sn=d384f506b50f0c4d0e87126cc13b046d)
* [JsRpc联动burp实现自动加解密（详细版）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NDY2OTU4Nw==&mid=2247519539&idx=1&sn=00cf68809f4f4596cb9c12019a4cfa6e)
* [工具推荐 | 红队行动下的重点资产指纹识别工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjczOTQwOA==&mid=2247494188&idx=1&sn=59b73b4d5e87e0e6374412c0caab62e5)
* [雷池WAF社区版深度测评：免费也是精品](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDU5MzY0NQ==&mid=2247484589&idx=1&sn=e4384422a2a408831c7fb8a3c726c7c4)
* [自动化RSS管理器 —— 让安全资讯触手可及](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjU2MzI3MA==&mid=2247484594&idx=2&sn=6b3dab894488f338ba1a38a56d3117d4)
* [微信小程序自动化辅助渗透工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzU1Mjk4Mw==&mid=2247492326&idx=1&sn=5b927100554e79ed0f334e906b6f5fbc)
* [一个基于 AI 的代码安全分析工具，专注于自动化检测和分析代码中的潜在安全漏洞。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NzY5MzI5Ng==&mid=2247505639&idx=1&sn=d6cfe1edf7d82b67d9a5ef538cd07323)
* [XGPT x DeepSeek：微步AI安全助手满血升级](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NjA0NjI5MQ==&mid=2650183369&idx=1&sn=badcc6edd6ea530049bad673e34d1dfa)
* [溯源神器HuntBack](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzIxMjM3Mg==&mid=2247489620&idx=1&sn=2d68fe078759659a909104e79e16a245)
* [证书救星 Certimate](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzIwNTY1OA==&mid=2247511320&idx=1&sn=da7f7966fbdc51808618fb446af1f43d)
* [为渗透测试而生的ssh面板Web界面](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODM0NDIxNQ==&mid=2247493815&idx=1&sn=a51e5bb5809f2687f2a0d8388180db53)
* [工具 | CyberMatrix](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247492540&idx=4&sn=a8cc02f856dddb04cc4ad5367b8bd1e4)
* [APIKit：扫描API文档泄露的burp插件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzkwNDU1Mw==&mid=2247485504&idx=1&sn=bda4eee8fcb148d277f3d54b8c4c697c)
* [工具|Burp插件-短信轰炸 Bypass](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3Mjk2NDU2Nw==&mid=2247492964&idx=3&sn=1ba92fb61769f54c9548066ea4cdf366)
* [安全入门神器！基于 Gophish 的钓鱼渗透测试平台，让你轻松掌握网络安全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTc0NTYyNg==&mid=2247486966&idx=1&sn=5b498a3ea0667a05cbb152022a062ac5)
* [技术国内首款Deepseek AI赋能便携式防窃听窃照检测包正式发布！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTM4MTIxMA==&mid=2247485527&idx=1&sn=56e388a2e9038465e030db2ca0a16dd0)
* [工具 | 哥斯拉免杀 过360、火绒、D盾 XlByPassGodzilla v1.3 已更新！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDAyNTY2NA==&mid=2247519483&idx=2&sn=96a3a1ab73e095c163133d69731c62b8)
* [Trivy：容器安全扫描神器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTY0MjIwNg==&mid=2247485822&idx=1&sn=61bfae4475c49eb0b929fbc55c83e07a)
* [分享一款综合型Java漏洞平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650609133&idx=4&sn=ffb62287df14b0b6bdc7437a10b621ca)
* [神兵利器｜EatPoc - 简单的POC捕获Tools（附下载）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MTU3NTY2NA==&mid=2247488654&idx=1&sn=f9743bd0c887b9fbcd1f24840b22bd46)
* [工具集：Fiora漏洞PoC框架图形版的Nuclei](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MjY1ODE5Mg==&mid=2247485687&idx=1&sn=cf3a87af5a7ac1c00532e6685cf6d31e)
* [Apache Tomcat远程命令执行漏洞来袭，网御星云提供优选解决方案](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDUzMjc5Ng==&mid=2650203140&idx=1&sn=cc0febd36c8cb31bf48d6708aaa8a5e6)
* [一个基于 Mitmproxy 的 GUI 工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDQzNzY5NQ==&mid=2247493393&idx=1&sn=1b765f29cf75d0be9547ffaddfa0d57f)
* [丢个网址就能变成设计稿？设计师们快来体验这个工具！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MjcwMTgwOQ==&mid=2247492275&idx=1&sn=b614d58901ee63f96e0ccdb2b0a8967f)
* [CTF密码学解密神器Ciphey的应用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjEyMTcyMQ==&mid=2651037550&idx=1&sn=37d8cec950ad58a55ba1a8fc1ba2adb0)
* [上新日 | Win 速启工具 Dawn Launcher 2，服务器管理面板 1Panel 上架](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MjcwMTgwOQ==&mid=2247492279&idx=1&sn=3bb9b5851e1f35b0b75785ee141405a5)
* [一统Web指纹江湖和P1finger在线指纹识别平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY0MzIyNw==&mid=2247483759&idx=1&sn=19e155485a004b73f4f6a2602ca51834)
* [工具分享JSWorm 2.0勒索病毒恢复工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTQ0MjE1NQ==&mid=2247498271&idx=1&sn=63c8088fb2094c4c1fc6d5ba2fe0de00)
* [EWSTool - Exchange后渗透工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247497946&idx=1&sn=3c4983ef5b0f6f42b1b971d2a1a3114f)
### 📚 最佳实践
* [OT安全挑战：从被动防御到主动防护](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njc3NjM4MA==&mid=2651135498&idx=2&sn=5d7e1dcb6c64b1bb614b83466183fc10)
* [解决深信服vpn无法抓包](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzczNTA4MQ==&mid=2247484083&idx=1&sn=d32daf0eebc05cd5fc57a65b2609a4d9)
* [Firefox告急！根证书即将过期，不更新或面临中间人攻击风险](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTY4MjAyMQ==&mid=2447900306&idx=1&sn=7ccf5cfae0ecf322001a7b61ec5721d2)
* [同为抓包工具，Wireshark与Fiddler应该怎么选择？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649466125&idx=1&sn=bd48972f49740d82193bc36e5ddcffb3)
* [二维码钓鱼攻击（Quishing）详解及防范指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316198&idx=1&sn=4d61743c4dd7170b957176d64781c915)
* [如何查杀Webshell最有效，木马后门防护方法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMTMyOTg4NQ==&mid=2247484226&idx=1&sn=d649c6cb48f4e6604fd5e2e011a40aca)
* [什么是暴力破解？如何防御暴力破解？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzMyNzMyMA==&mid=2247571823&idx=1&sn=60a732bb69b5dc87050d146cabeb91cf)
* [社交App交友“防渣”指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTg2NjYxOA==&mid=2650743215&idx=1&sn=23f5386cced083ee446714d1cd2fe9db)
* [WAAP如何成为Web安全「杀手锏」？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk3NjczNQ==&mid=2247485793&idx=1&sn=ecea71b4d0bba2ab2de73a4d77e5cd0e)
* [技术分享如何对人脸识别系统进行安全检查？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMTY1MTIzOA==&mid=2247484628&idx=1&sn=e2d9487260c1246afb95b7a9d9aa9e4a)
* [等保测评时，甲方如何有效配合等保测评才能又快又好？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTU1MTIzMQ==&mid=2247496509&idx=1&sn=58c7e35c6d85edf48959e87dbf06e6a6)
* [等保三级这些设备不装，今年合规直接凉凉!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTU1MTIzMQ==&mid=2247496509&idx=2&sn=24bbcb2a1e55a94d74b8ed03d45172d0)
* [Windows应急响应篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDc0MjUxMw==&mid=2247486269&idx=1&sn=9db5bffc08faf41438087fb206db8c32)
* [CPE提交无烦恼丨中文版系列指南视频为您导航](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTg4NDAyMg==&mid=2247492499&idx=1&sn=4da092fae37456cddeac2ef55f4b4063)
* [CISP-IRE实战为纲，精准赋能应急响应，附资料](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTM4NDY2MQ==&mid=2247516492&idx=1&sn=8a3b12119814f13e6810eff712c7cfff)
* [如何选择OffSec认证](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTM4NDY2MQ==&mid=2247516492&idx=3&sn=45977a64b14bf9ff31c85d6a9b98d6ef)
### 🍉 吃瓜新闻
* [2025年蝰蛇信息安全实验室考核通过名单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzgyNjUwNA==&mid=2247492527&idx=1&sn=b1c69a3c16b0d84bb3a110e8d2394bed)
* [悬镜入选“移动互联网APP产品安全漏洞治理”十大优秀案例](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzE2ODk1Mg==&mid=2647796090&idx=1&sn=d40321b3521f3b372257e0808346b7ba)
* [阿布扎比发布第二版医疗信息与网络安全标准](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDY2MDMwMw==&mid=2247513965&idx=2&sn=29572a5411d706262791b1ffd5c9fa63)
* [顶流明星在澳门输了10亿？一男子用AI造谣被行拘8天；多平台SSRF漏洞遭遇协同攻击，逾400个IP同时启动 | 牛览](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njc3NjM4MA==&mid=2651135498&idx=1&sn=e6172af9fbd2e65fbc9f54109fde301b)
* [火绒安全周报近百万Windows用户遭恶意广告攻击/软件开发人员因植入恶意代码报复前司获罪](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NjYzMDM1Mg==&mid=2247524595&idx=1&sn=fc88ffbb5024ce432052331274e6eabb)
* [特朗普亲信卡什·帕特尔掌舵FBI：美国执法机构的新变局与对华关系走向](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Mjc1MTkwOA==&mid=2650560278&idx=1&sn=914d30866db74b080a1b6353abbb4cef)
* [速收藏！2025 版人工智能安全政策法规全集来了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NjUzOTQ0NQ==&mid=2247519450&idx=1&sn=17c1ab81518c193820ca0ed8cbad17a8)
* [《政府工作报告》全文发布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247529683&idx=2&sn=3382fe8b54224ac32348aa2b97bcc93c)
* [特朗普提名网络战老将掌舵CISA 马斯克DOGE计划裁员风暴中的机构救赎风暴中心](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMzczNzUyNQ==&mid=2247523859&idx=2&sn=9d3f090e27a9449145b37f6feb3e793c)
* [前沿 | 欧洲欲在世界人工智能竞争中“破局”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664238346&idx=1&sn=ff17063dc12cdd85aefa9e8d2a21eab3)
* [热点 | AI捏造“顶流明星澳门输10亿”谣言，大模型内容安全如何保障？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTg0MDQ4Nw==&mid=2247579928&idx=1&sn=7f55c47a24591be63b23f809700dda1e)
* [u200b315晚会名单“爆料”竟是病毒陷阱？这类链接千万别点！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjY2MTIzMw==&mid=2650621459&idx=1&sn=2b63e1ac857d56adbb66f3ae2b37f313)
* [因AWS S3配置错误，全美29州86000名医疗工作者信息泄漏，108.8GB数据无加密](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458590858&idx=2&sn=3379aca7b973cf48d97ad3ca42ebbb68)
* [安全动态丨网络空间安全动态第249期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjcwOTY1Mg==&mid=2247521274&idx=2&sn=a3b08f7304033ebad193d77673f63de6)
* [强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》发布，强标配套服务平台GCmark正式开放](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDczNDc4NA==&mid=2247495495&idx=1&sn=063cf912eb3f57b5ec1e5fbaa208f6c7)
* [网络安全动态 - 2025.03.14](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MzEzMzAxMA==&mid=2247499959&idx=1&sn=f8a16a3226dd1d4315a2f02ccf90be71)
* [315特辑！2024移动应用安全报告新鲜出炉，中国电信隐私哨兵提醒这些风险必须警惕！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0MjMxNQ==&mid=2247534083&idx=1&sn=08420de956a427ff293e51b387ebee84)
* [揭秘企业后台 “ 裸奔 ” 真相](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNTY3Nzc3Mg==&mid=2247489462&idx=1&sn=b360e974052c971d72f42fbe9e41a5e8)
* [国家信息中心与北京市石景山区人民政府签署战略合作协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MzYzMzU5NA==&mid=2247489306&idx=1&sn=5d81efdfd85e968671c0986fb1401691)
* [《网络数据安全管理条例》解读分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzA1Nzg5OA==&mid=2247485746&idx=1&sn=164556c17ad0e826f2e28e5940c6afb7)
* [每周网络安全简讯 2025年 第11周](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjcwOTY1Mg==&mid=2247521274&idx=1&sn=ac8f599a24ce7461a17fbebcca954537)
* [安全简讯（2025.03.14）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzY5OTg2Ng==&mid=2247500861&idx=1&sn=6e0a9d1bfbb14a78c34ddbe0aab73f52)
* [疑似国内某家药企旧官网被黑](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496395&idx=1&sn=0ae485fc981b1a515eab39ce3db3138e)
* [TimelineSec助力安全范儿第15期技术沙龙活动，AI大模型攻防安全主题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzUwMzc3NQ==&mid=2247497203&idx=2&sn=1afed69eccef2cf12b3715dce530e9c1)
* [CIA隐秘护卫者：揭秘GRS安保部队](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDczNjcyNA==&mid=2247489052&idx=1&sn=66a287540c1cbbc1a681eb2b9c7cab8b)
* [领航计划 | 中国信通院关于工业互联网标识解析二级节点典型案例征集的通知](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTUxNTI1NA==&mid=2247592890&idx=1&sn=b91d9960b02e960127448d5b13146232)
* [美国联邦通信委员会成立新的国家安全委员会](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTExNDY1NQ==&mid=2651619806&idx=2&sn=6596cdd238e31a8879f570195378bb52)
* [深信服携手信标委云计算和分布式平台分委会共启云计算标准新征程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTAzNjYyMA==&mid=2650597397&idx=1&sn=af701930eb37d664f11de260d0ef915c)
* [震惊！网安有伪人！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzI4NDU0MA==&mid=2247484555&idx=1&sn=36570223fd7be6132336269d5527c767)
### 📌 其他
* [软件攻防已过时？揭秘硬件漏洞的千亿级风险！嵌入式实战课程开放预约](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Nzg4MDcyNw==&mid=2247484899&idx=1&sn=ad15f31c2b9d648f0cbb00285d3b98ba)
* [嵌入式安全实战课：211 名师带你抢占硬件攻防黄金赛道](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1Nzc0MzY3NA==&mid=2247484404&idx=1&sn=16fb578b37c68fc5ccee24db3b7948b1)
* [美国网络司令部“联合网络狩猎套件”进入原型开发阶段](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4ODQzMzk3MA==&mid=2247489779&idx=1&sn=9cb234198352002729a166a1bdd37b1e)
* [重装系统都杀不死的电脑病毒是什么？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247496636&idx=1&sn=557342eaa52158a5cd442bd4cc4d5660)
* [某知名公众号博主公然开盒](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0OTUwNTU5Nw==&mid=2247489196&idx=1&sn=e00e07fe34d2abeb6562cc28b04f3e14)
* [震惊！网络安全入门攻略，看完感觉自己能拯救世界！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247496636&idx=2&sn=28c9b5c4dc63ce9ad1de20e51d8edc7d)
* [当时想的全是播完下机去按脚 ，抽了个大风](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzQxNzY2OQ==&mid=2247488912&idx=1&sn=7b34f8a1ebe72a8ff9c50bb4d03a3520)
* [SRC硬核公开课等您参与（送edu邀请码）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzg4NTU0NQ==&mid=2247485076&idx=1&sn=b0cabe66b4b55100b558c026b38b9b2c)
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## 安全分析
(2025-03-14)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2025-21333 - vkrnlintvsp.sys堆溢出漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-13 16:18:03 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-21333-POC](https://github.com/Mukesh-blend/CVE-2025-21333-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-21333的POC，该漏洞是基于堆的缓冲区溢出。POC利用WNF状态数据和I/O环的IOP_MC_BUFFER_ENTRY。最近的更新集中在README.md文件的修改，包括对描述、链接和代码结构的更新。漏洞利用方法是覆盖I/O Ring buffer entry来实现任意地址读写。价值在于POC的可用性，该漏洞影响windows沙箱环境，并可以实现任意地址读写，进一步导致RCE。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 堆溢出漏洞 |
| 2 | 利用WNF状态数据和I/O环 |
| 3 | 可实现任意地址读写 |
| 4 | POC已公开 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：堆溢出漏洞，通过控制IOP_MC_BUFFER_ENTRY实现任意地址读写。
> 利用方法：利用Windows Sandbox，通过构造恶意的IOP_MC_BUFFER_ENTRY，覆写I/O环缓冲区，实现内核任意地址的读写。
> 修复方案：官方补丁
#### 🎯 受影响组件
```
• vkrnlintvsp.sys
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC已公开，漏洞可以实现内核任意地址读写，造成RCE。
</details>
---
### CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW 绕过导致RCE
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-13 20:17:16 |
#### 📦 相关仓库
- [7-Zip-CVE-2025-0411-POC](https://github.com/dpextreme/7-Zip-CVE-2025-0411-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞是7-Zip中的一个Mark-of-the-Web（MotW）绕过漏洞。攻击者可以构造恶意的压缩文件，当受害者打开该文件时，绕过MotW保护机制，进而执行任意代码。该漏洞影响7-Zip 24.09之前的版本。该仓库提供了漏洞的详细描述，影响版本，缓解措施以及POC实现。最近的更新主要是对README文件的修改，包括仓库的描述，POC的执行流程以及修复CVE链接。POC通过双重压缩可执行文件来触发该漏洞。用户需要通过点击下载链接来获取POC压缩文件，然后运行其中的可执行文件。代码质量和可用性良好，提供了截图演示，方便理解。综上，此漏洞有明确的POC和利用方法，属于高危漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 7-Zip MotW (Mark-of-the-Web) 绕过 |
| 2 | 用户需要交互：打开恶意文件或访问恶意页面 |
| 3 | 影响7-Zip 24.09之前的版本 |
| 4 | 可导致任意代码执行 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：7-Zip在处理带有MotW信息的压缩文件时，未正确传递MotW信息给解压后的文件，导致绕过MotW保护。
> 利用方法：构造双重压缩的7z文件，并通过钓鱼等方式诱导用户打开该文件。文件解压后，由于MotW被绕过，可以直接执行其中的恶意代码。
> 修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的7-Zip，且有明确的POC和利用方法，可导致远程代码执行。
</details>
---
### CVE-2024-24451 - 3GPP AMF DoS漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-24451 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-13 21:48:19 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-24451](https://github.com/SpiralBL0CK/CVE-2024-24451)
#### 💡 分析概述
该漏洞是一个针对3GPP AMF（接入和移动性管理功能）的拒绝服务（DoS）攻击。仓库包含一个POC脚本，该脚本通过构造恶意的NGAP（Next Generation Application Protocol）消息来攻击AMF。该脚本利用了文件描述符耗尽和Slice争用的技术来实现DoS攻击，最终导致AMF资源耗尽。最新提交包含一个名为poc.py的文件，该文件包含完整的POC代码，用于发起攻击。之前的提交仅包含一个README.md文件，提供CVE编号的描述。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对3GPP AMF的拒绝服务攻击 |
| 2 | 利用NGAP协议构造恶意消息 |
| 3 | 通过耗尽文件描述符实现DoS |
| 4 | 包含完整的POC代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过创建大量的SCTP连接，并发送恶意的NGAP消息，耗尽AMF的文件描述符资源，从而导致AMF服务不可用。
> 利用方法：运行提供的poc.py脚本，该脚本会创建大量SCTP连接，并发送精心构造的NGAP消息。
> 修复方案：限制最大连接数，优化资源分配，增强对恶意NGAP消息的检测和过滤。
#### 🎯 受影响组件
```
• 3GPP AMF (Access and Mobility Management Function)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响关键基础设施，提供了明确的利用方法，并且有完整的POC代码。
</details>
---
### CVE-2024-24450 - 5G AMF拒绝服务漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-24450 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-13 21:19:11 |
#### 📦 相关仓库
- [-CVE-2024-24450-](https://github.com/SpiralBL0CK/-CVE-2024-24450-)
#### 💡 分析概述
该仓库包含针对CVE-2024-24450的PoC代码。该漏洞针对3GPP 5G核心网中的AMF，通过发送包含大量PDUSessionResourceFailedToSetupList的PDU Session Resource Setup Response消息，导致AMF资源耗尽，最终导致拒绝服务。该PoC代码通过SCTP协议与AMF进行通信，模拟GNB行为，构建NG Setup Request, Initial UE Message，并通过构造一个包含大量FailedToSetupList的PDU Session Resource Setup Response来触发漏洞。代码质量较高，易于理解和复现。 README中对漏洞和代码进行了简要说明。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对3GPP 5G核心网AMF的拒绝服务攻击 |
| 2 | 通过发送大量的PDU Session失败响应触发AMF资源耗尽 |
| 3 | 利用SCTP协议进行通信 |
| 4 | POC代码已提供，可复现漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过发送大量的PDUSessionResourceFailedToSetupList，触发AMF资源耗尽
> 利用方法：构建特定的NGAP消息，包含大量的PDU Session Setup失败信息
> 修复方案：限制PDUSessionResourceFailedToSetupList的大小，或者优化AMF对该列表的处理逻辑
#### 🎯 受影响组件
```
• 3GPP 5G Core Network AMF (Access and Mobility Management Function)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响5G核心网的关键组件AMF，利用方法明确，POC代码可用，可直接用于复现漏洞，造成拒绝服务。
</details>
---
### CVE-2025-25500 - CosmWasm能力绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-25500 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-13 23:16:08 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-25500](https://github.com/H3T76/CVE-2025-25500)
#### 💡 分析概述
该漏洞涉及CosmWasm，允许攻击者绕过合约能力检查。攻击者通过修改CosmWasm编译器，去除能力检查，从而部署和执行恶意合约，最终导致未经授权的操作。提供的GitHub仓库包含漏洞利用步骤和详细说明，提供了在本地区块链环境中复现漏洞的指导。最新提交包含了详细的漏洞利用步骤，包括环境搭建、编译器修改、合约部署和执行。漏洞影响CosmWasm编译的合约，从而影响所有基于CosmWasm构建的区块链应用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | CosmWasm能力绕过漏洞 |
| 2 | 通过修改编译器绕过能力检查 |
| 3 | 可在本地区块链环境中复现漏洞 |
| 4 | POC已给出详细步骤 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过修改CosmWasm编译器，移除或注释掉能力检查代码，使得恶意合约能够执行未经授权的操作。
> 利用方法：1. 搭建开发环境，安装Rust和CosmWasm工具。2. 安装Wasmd，设置本地区块链环境。3. 修改CosmWasm编译器，注释掉capabilities.rs中的能力检查部分。4. 重新编译CosmWasm。5. 编译恶意合约。6. 部署恶意合约并实例化。7. 执行未经授权的操作。
> 修复方案：加强CosmWasm编译器中的能力检查机制，确保合约只能执行其被授权的操作。升级到修复该漏洞的版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• CosmWasm
• Wasmd
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛，利用方法明确，涉及CosmWasm核心组件，且有完整的漏洞利用步骤和代码，可以直接复现，属于高危漏洞。
</details>
---
### c2_project - C2后门程序构建与持久化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2_project](https://github.com/mrblainebaker/c2_project) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库疑似是一个C2（Command and Control）后门程序的项目。它包含一个后门程序(baker_door)的编译脚本、一个控制端程序、以及用于持久化的脚本(persistence.sh)和简单的恶意文件检测脚本(detection.py)。更新内容主要增加了编译器脚本、后门文件检测脚本和后门文件持久化脚本。其中后门程序通过gcc编译，包含了ssl和crypto相关的库，可能用于加密通信。persistence.sh脚本通过修改/etc/rc.local文件实现开机自启动，并开放了4444和4445端口。detection.py 脚本尝试检测恶意文件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 构建C2后门程序和控制端 |
| 2 | 通过持久化脚本实现后门驻留 |
| 3 | 包含简单的恶意文件检测脚本 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用gcc编译C后门程序，包含ssl和crypto库，可能用于加密通信
> persistence.sh脚本修改/etc/rc.local文件，实现开机自启动
> detection.py脚本通过SHA256哈希值检测恶意文件
> 编译了C语言的controller, 并打开4444,4445端口
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux 系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2关键词高度相关，核心功能是构建C2后门，并且包含了持久化和检测机制，具备一定的安全研究价值。虽然代码较为简单，但展示了一个完整的C2后门实现流程。
</details>
---
### firestarter - C2框架新增TLS支持
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [firestarter](https://github.com/faanross/firestarter) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个 C2 (Command and Control) 模拟器。本次更新增加了对 HTTP/1.1 TLS 和 HTTP/2 TLS 的支持，并引入了证书管理功能。具体来说，更新内容包括：新增了 internal/certificates 目录及相关代码，用于证书的生成和管理；修改了 cmd/server/main.go，添加了对 H2TLS 的支持；新增了 internal/connections/connection_H1TLS.go 和 internal/connections/connection_H2TLS.go 文件，用于处理 HTTP/1.1 TLS 和 HTTP/2 TLS 连接；修改了 internal/factory/abstract_factory.go 和 internal/listener/listener_connection_tracker.go 以支持新的连接类型，还新增了 internal/protocols/h2tls/factory.go 和修改了internal/protocols/h1tls/factory.go。这些更新扩展了 C2 框架的功能，使其能够支持更安全的通信协议。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了对 HTTP/1.1 TLS 和 HTTP/2 TLS 的支持 |
| 2 | 引入了证书管理功能 |
| 3 | 扩展了 C2 框架的功能 |
| 4 | 增加了新的连接类型 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了证书管理模块，使用户可以配置和管理 TLS 证书。
> 实现了 HTTP/1.1 TLS 和 HTTP/2 TLS 的连接处理逻辑。
> 修改了 Listener 的启动流程，使其支持 TLS 配置。
> 在 AbstractFactory 中注册了 H1TLS 和 H2TLS 的工厂。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2 server
• HTTP/1.1 TLS Listener
• HTTP/2 TLS Listener
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了对 TLS 协议的支持，增强了 C2 框架的安全性。虽然没有直接的漏洞修复或 POC，但改进了现有功能，提供了更安全的通信方式。
</details>
---
### CVE-2025-25101 - WordPress Munk Sites CSRF漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-25101 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 02:53:46 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-25101](https://github.com/Nxploited/CVE-2025-25101)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Munk Sites插件(<=1.0.7)的CSRF漏洞的PoC和详细的漏洞分析。该漏洞允许攻击者诱导管理员安装和激活任意插件。该仓库包含了README.md文件，详细介绍了漏洞的原理、利用方法、受影响版本、以及缓解措施。最新提交更新了README.md文件，增加了关于漏洞的说明和利用方式, 包含安装和激活插件的两个HTML文件, 演示了如何利用CSRF漏洞攻击。由于可以安装任意插件，可能导致RCE。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Munk Sites插件存在CSRF漏洞 |
| 2 | 攻击者可安装和激活任意插件 |
| 3 | 需要诱导管理员访问恶意页面 |
| 4 | 未授权插件安装导致RCE风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> CSRF漏洞存在于Munk Sites插件的admin-ajax.php请求中
> 攻击者构造恶意HTML页面，包含自动提交表单，用于发送安装和激活插件的请求
> 受害者访问恶意页面后，恶意插件将被安装和激活，导致RCE或网站控制权
> 修复方案：升级插件，使用安全插件，限制admin-ajax.php的访问，使用CSRF token
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress Munk Sites plugin <= 1.0.7
• WordPress
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在明确的利用方法和PoC，通过CSRF导致任意插件安装，极易导致RCE，危害严重。
</details>
---
### jun_api_service - 低代码API框架，SQL注入风险
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [jun_api_service](https://github.com/wujun728/jun_api_service) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **312**
#### 💡 分析概述
该仓库更新引入了`jun_lowcode_api`模块，这是一个低代码开发平台，它允许用户根据SQL语句或数据库表自动创建API，并提供生成前端Web页面的功能。这些功能涉及动态SQL执行和数据库交互，引入了潜在的SQL注入漏洞风险。 由于支持动态SQL执行，如果未对用户提供的SQL输入进行充分的验证和过滤，攻击者可以通过构造恶意的SQL语句来执行非授权的操作，如数据泄露、篡改，甚至控制整个数据库系统。此外，增加了数据库配置。虽然整体提高了API开发的效率，但同时也增加了安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入低代码API框架，可以通过SQL语句或选择数据库表自动创建API |
| 2 | 新功能可能存在SQL注入漏洞风险 |
| 3 | API服务支持动态SQL执行 |
| 4 | 增加了数据库连接配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用基于SpringBoot的动态API框架
> 支持动态脚本执行
> 提供在线编辑SQL或Java/Groovy/Python等脚本，快速生成Rest接口
> 新增的低代码API模块允许根据SQL语句创建API，或根据数据库表自动创建API
> 新增数据库配置信息读取模块
#### 🎯 受影响组件
```
• jun_lowcode_api
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新引入了SQL注入的潜在风险。 因为该框架支持动态SQL和脚本执行，且新增的低代码模块提供直接从SQL语句创建API的功能，如果未对用户提供的SQL输入进行充分的验证和过滤，攻击者可以通过构造恶意的SQL语句来执行非授权的操作，如数据泄露、篡改，甚至控制整个数据库系统。
</details>
---
### TOP - POC/EXP收集，聚焦RCE漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞利用和POC的集合，主要关注bugbounty和渗透测试。这次更新新增了针对CVE-2025-21333和7-Zip-CVE-2025-0411的POC。CVE-2025-21333是一个堆栈溢出漏洞，利用了WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY，可能导致远程代码执行(RCE)。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收录了针对多个CVE的POC和EXP |
| 2 | 更新增加了CVE-2025-21333和7-Zip-CVE-2025-0411的POC |
| 3 | POC利用了堆栈溢出等漏洞，可能导致RCE |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE-2025-21333的POC利用了堆栈溢出漏洞，可能导致RCE。
> 7-Zip-CVE-2025-0411的POC也包含其中，具体利用方式未知。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip
• Windows
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库更新了多个RCE相关的漏洞利用POC，对于安全研究和渗透测试具有重要价值。
</details>
---
### cloud-native-sec-vuln - 云原生安全漏洞PoC收集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cloud-native-sec-vuln](https://github.com/miao2sec/cloud-native-sec-vuln) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全漏洞` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库主要收集和展示云原生相关的安全漏洞信息。本次更新增加了CVE-2025-1767和CVE-2025-23389的漏洞信息。CVE-2025-1767是关于Kubernetes中gitRepo volume的漏洞，允许拥有创建pod权限的用户通过gitRepo volume访问同一节点上其他pod的本地git仓库。CVE-2025-23389是Rancher的一个安全漏洞，通过SAML认证可导致用户在首次登录时被冒充。该漏洞影响使用SAML身份验证的Rancher实例，攻击者可以通过操纵cookie值实现用户身份冒充。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了CVE-2025-1767的漏洞信息 |
| 2 | 更新了CVE-2025-23389的漏洞信息 |
| 3 | CVE-2025-1767涉及 Kubernetes gitRepo volume 漏洞，可导致权限提升 |
| 4 | CVE-2025-23389涉及Rancher SAML认证绕过漏洞，可导致用户冒充 |
| 5 | 仓库致力于云原生安全漏洞的收集和展示 |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE-2025-1767: Kubernetes gitRepo volume 漏洞，创建pod权限的用户可以利用gitRepo volume访问同一节点上其他pod的本地git仓库。
> CVE-2025-23389: Rancher SAML认证绕过漏洞，通过操纵cookie值，SAML用户可以冒充Rancher的任意用户
> 该仓库以JSON格式记录漏洞信息，包括漏洞描述、影响、CVSS评分等。
#### 🎯 受影响组件
```
• Kubernetes
• Rancher
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库包含了多个云原生环境中的安全漏洞信息，其中CVE-2025-1767和CVE-2025-23389都属于高危漏洞，对其进行收录和分析对安全研究具有重要价值。
</details>
---
### TscanPlus - 综合网络安全检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TscanPlus](https://github.com/TideSec/TscanPlus) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
TscanPlus是一个网络安全检测和运维工具，旨在帮助用户快速发现、识别和检测网络资产，并构建基础资产信息库。此次更新增强了资产发现和漏洞扫描功能，提升了对资产的探测能力和漏洞的检测范围。虽然更新内容没有明确指出具体的安全漏洞，但功能上的增强有助于安全团队更有效地识别潜在的安全风险，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | TscanPlus是一款综合性网络安全检测工具，用于资产发现、识别和漏洞检测。 |
| 2 | 更新增强了资产发现和漏洞扫描功能 |
| 3 | 提升了对资产的探测能力和漏洞的检测范围。 |
| 4 | 此次更新有助于安全团队更有效地识别潜在的安全风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新内容涉及资产发现和漏洞扫描功能的增强，可能包括新的扫描模块、扫描规则或优化现有扫描流程。
> 安全影响主要体现在提高了安全团队对资产和漏洞的覆盖范围，能够更及时地发现潜在的安全风险，并采取相应的防护措施。
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络资产扫描系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增强了资产发现和漏洞扫描能力，有助于提升安全防护水平。
</details>
---
### c24-50-n-webapp - 新增用户通知功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c24-50-n-webapp](https://github.com/No-Country-simulation/c24-50-n-webapp) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **157**
#### 💡 分析概述
该仓库本次更新增加了用户通知功能，包括前端和后端的实现。后端涉及NotificacionDTO、NotificacionService、TransaccionService、SecurityService和NotificacionRepository的修改。前端涉及NotificacionesView、store.js、router.js和api的修改。此次更新提升了用户体验，但是没有直接的安全漏洞修复。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了用户通知功能，包括前端和后端实现 |
| 2 | 后端增加了NotificacionDTO,NotificacionService,TransaccionService,修改了SecurityService和NotificacionRepository |
| 3 | 前端增加了NotificacionesView，store.js，router.js,api的修改 |
#### 🛠️ 技术细节
> 后端：新增NotificacionDTO用于数据传输，NotificacionService负责处理通知相关的业务逻辑，TransaccionService增加了通知相关的逻辑，SecurityService修改了安全事件发生时的通知逻辑，NotificacionRepository修改了查询通知的方法。
> 前端：新增NotificacionesView用于展示通知，修改store.js添加了获取通知的逻辑，修改router.js添加了通知的路由，修改api.js添加了获取通知的api。
#### 🎯 受影响组件
```
• backend/nobank
• frontend/src
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接修复安全漏洞，但增加了安全相关的通知功能，提升了系统的安全性。增加了用户登录异常时的通知。
</details>
---
### c24-29-m-webap - 增强Token验证，修复权限问题
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c24-29-m-webap](https://github.com/No-Country-simulation/c24-29-m-webap) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个员工考勤系统。本次更新主要增加了Token验证机制，用于验证用户身份，并在多个API接口中加入了token验证，以增强安全性。此外，修复了权限控制相关的潜在漏洞。MD文档中的测试结果显示，在未授权的情况下，对某些API的访问会被拒绝，这表明了token验证的有效性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了Token验证机制 |
| 2 | 在多个API接口中添加了token验证 |
| 3 | 新增token验证功能，增强API安全性 |
| 4 | 修复了权限控制漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在`AsistenciaController`, `OrganizacionController`, `ColaboradorController` 和 `UsuarioController`等多个控制器中，通过`@RequestHeader("Authorization") String token` 接收token。
> 使用`TokenService`的`validarToken(token)`方法验证token的有效性，并在接口方法中进行调用，如`registrarAsistencia`, `obtenerReporte`, `regOrganizacion`, `listarColaboradores`, `verDatosUsuario` 和 `getUsuario`等。
> 新增`TokenService`的`validarToken`方法,用于校验token的有效性
> 在`TokenService`的`validarToken`方法中使用`Jwts.parserBuilder().setSigningKey(apiSecret.getBytes()).build().parseClaimsJws(token)`进行token的解析和验证，校验token是否过期，是否被篡改
#### 🎯 受影响组件
```
• Backend API endpoints
• TokenService
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了Token验证机制，修复了权限控制漏洞，提高了系统的安全性。
</details>
---
### c2luywxwdwjsawnv.github.io - 新增恶意JavaScript脚本
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2luywxwdwjsawnv.github.io](https://github.com/c2luYWxwdWJsaWNv/c2luywxwdwjsawnv.github.io) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `恶意代码` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库新增了一个名为 12boostclear.js 的 JavaScript 文件，其中包含了代码混淆。虽然文件名暗示清除功能，但鉴于混淆和文件名，需要进一步分析确认其真实意图。由于当前信息不足以判断其具体功能，但代码混淆本身可能表明存在恶意行为。仓库整体情况无法判断。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增 JavaScript 文件，可能用于恶意行为 |
| 2 | JavaScript 文件代码混淆，增加分析难度 |
| 3 | 文件命名暗示清除功能，但代码可能存在恶意目的 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了混淆后的 JavaScript 代码文件。
> 代码混淆手段增加了逆向工程的难度。
> JavaScript 文件可能被用于实施恶意行为，例如数据窃取或破坏。
#### 🎯 受影响组件
```
• JavaScript
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
代码混淆的 JavaScript 文件很可能用于恶意目的，具有潜在的安全风险。虽然不确定具体功能，但考虑到代码混淆，具备较高的潜在威胁。
</details>
---
### c2a - C2框架持续开发
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2a](https://github.com/huioww/c2a) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
C2A是一个C2框架，根据提交历史，该项目正在积极开发中。虽然提交信息未提供具体的安全更新，但C2框架本身与网络安全和渗透测试密切相关。因此，任何对C2框架的更新都可能涉及潜在的安全风险和影响。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2A是一个C2框架 |
| 2 | 最近的更新集中在代码提交上 |
| 3 | 没有明确的安全更新，但C2框架本身与安全高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码提交频繁，表明框架功能和实现可能正在改进或扩展。
> 由于缺乏具体更新信息，无法进行详细的安全分析。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
C2框架是渗透测试和红队行动中的关键工具，持续的开发更新可能意味着功能增强或新的利用方法，因此具有潜在价值。
</details>
---
### DB-GPT - AWEL框架增强和模板支持
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DB-GPT](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **67**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI原生数据应用开发框架，本次更新主要集中在AWEL框架的功能增强和模板支持。具体来说，更新内容包括：
1. 支持简单模板功能：在`dbgpt-app/src/dbgpt_app/operators/llm.py`中添加了对简单模板的支持，增强了LLM操作符的功能。
2. 修复了AWEL流程错误：修复了AWEL流程相关的错误，提高了流程的稳定性。
3. 优化了Agent功能，增加了参数配置：在`dbgpt-core/src/dbgpt/core/interface/message.py`等文件中，优化了Agent相关功能，添加了参数配置，增强了Agent的灵活性和可用性。
4. 增加了模板文件：增加了中文和英文的简单流式对话工作流模板，位于`packages/dbgpt-serve/src/dbgpt_serve/flow/templates/zh/simple_streaming_chat_flow.json`和`packages/dbgpt-serve/src/dbgpt_serve/flow/templates/en/simple_streaming_chat_flow.json`，方便用户快速构建流式对话应用。
总体来看，这次更新提升了框架的易用性和功能丰富度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持简单模板功能，增强了AWEL框架的灵活性 |
| 2 | 修复了AWEL流程中的错误，提升了流程的稳定性 |
| 3 | 优化了Agent功能，增加了参数配置 |
| 4 | 增加了中文和英文的简单流式对话工作流模板，方便用户快速构建应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了`_DEFAULT_PROMPT_TEMPLATE`常量，用于设置默认的提示词模板。
> 在`BaseHOLLMOperator`中，`prompt_template`参数现在是可选的，并且添加了对`ChatPromptTemplate`的支持。
> 修复了`packages/dbgpt-core/src/dbgpt/core/awel/flow/base.py`中动态输入字段的校验问题。
> 增加了对模板文件的读取和处理逻辑，使得可以加载和使用预定义的流程模板。
> 修改了`dbgpt-core/src/dbgpt/core/interface/operators/llm_operator.py`中，增加了`overwrite`参数
#### 🎯 受影响组件
```
• dbgpt-app
• dbgpt-core
• dbgpt-serve
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新增加了模板支持，修复了一些错误，提升了AWEL框架的功能和易用性。虽然没有直接的安全漏洞修复，但增强了框架的整体稳定性和安全性，同时增加了模板方便用户安全地构建应用，具有一定的价值。
</details>
---
### security-hub-compliance-analyzer - AWS合规分析器更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [security-hub-compliance-analyzer](https://github.com/ajy0127/security-hub-compliance-analyzer) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AWS SecurityHub多框架合规分析器，支持SOC 2和NIST 800-53框架。此次更新增加了单元测试，修复了代码格式问题，改进了错误处理，增加了NIST控制描述，并增加了命令行参数和邮件发送控制。虽然此次更新主要集中在代码质量和功能增强，没有直接的安全漏洞修复或利用，但单元测试的增加有助于提高代码的安全性，错误处理的改进提升了系统的稳定性，对合规框架的支持增强了其在安全审计中的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了单元测试，提高了代码质量和可靠性。 |
| 2 | 修复了代码格式问题，提升了代码可读性和维护性。 |
| 3 | 改进了错误处理，增强了系统的健壮性。 |
| 4 | 增加了对NIST控制描述的详细信息，增加了NIST报告的价值。 |
| 5 | 增加了命令行参数和邮件发送控制，增强了可用性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了针对核心功能的单元测试，包括app.py、analyze_nist_controls.py、mapper_factory.py和AWS服务集成。
> 修复了代码格式问题，使用Black工具进行格式化。
> 改进了MapperFactory中对不支持框架的错误处理。
> 增加了详细的NIST控制描述文件。
> 增加了--no-email命令行参数和Lambda处理程序中send_email参数。
#### 🎯 受影响组件
```
• AWS SecurityHub
• SOC2 compliance
• NIST 800-53 compliance
• app.py
• mapper_factory.py
• src/app.py
• src/mapper_factory.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然此次更新没有直接的安全漏洞修复，但单元测试的增加、代码格式的修复和对框架支持的增强都提高了代码质量和系统的稳定性，间接提升了安全性。此外，对NIST控制描述的完善使得合规报告更具价值。
</details>
---
### snowctf - CTF平台管理员权限优化。
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [snowctf](https://github.com/TheMoonu/snowctf) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
TheMoonu/snowctf是一个基于Django开发的CTF竞赛平台。本次更新主要集中在用户权限和配置优化上。具体来说，更新内容包括：修改了flag的缓存时间，增加了超级用户对权限的绕过，以及更新了数据库的配置信息。由于该平台用于CTF竞赛，涉及到flag生成等逻辑，修改权限逻辑和缓存时间可能影响比赛的公平性和安全性。修改数据库配置，虽然可能提升安全性，但也可能引入新的配置错误。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了用户权限验证逻辑，新增超级用户绕过限制 |
| 2 | 修改了flag的缓存时间 |
| 3 | 修改了数据库的配置信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在apps/public/views.py中，增加了超级用户判断逻辑，超级用户可以绕过团队注册等限制。修改了flag的缓存时间，由2小时改为由环境变量控制。
> settings.py中修改了数据库的用户名和密码。 修改了权限验证逻辑，可能会导致某些用户可以绕过访问限制，获取flag等敏感信息。修改缓存时间可能影响flag的产生和获取效率。数据库密码的修改，提升了安全性，但也有可能引入新的配置错误。
#### 🎯 受影响组件
```
• apps/public/flag_generator.py
• apps/public/views.py
• snowctf/settings.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新涉及权限控制，修改了数据库配置，可能影响平台安全性，存在潜在的风险，因此具有一定的安全价值。
</details>
---
### PhantomX - 高级EDR规避框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhantomX](https://github.com/mawg0ud/PhantomX) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用Golang编写的高级EDR规避框架PhantomX。本次更新新增了持久化模块persistence.go，实现了在Windows和Linux系统上的多种持久化机制，包括Windows注册表启动项、计划任务以及Linux Systemd服务，用于在目标系统上保持长期运行，规避EDR检测。由于该功能能够使得恶意代码在系统重启后依然能够执行，具有较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | EDR规避框架 |
| 2 | 新增持久化模块 |
| 3 | 支持Windows注册表、计划任务和Linux Systemd服务 |
| 4 | 用于隐蔽恶意程序运行 |
#### 🛠️ 技术细节
> Windows注册表持久化：通过修改注册表，将PhantomX的执行路径添加到HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run键值中，实现开机自启动。
> Windows计划任务持久化：创建名为PhantomX的计划任务，设置为用户登录时触发，执行PhantomX程序。
> Linux Systemd服务持久化：创建Systemd服务文件，将PhantomX注册为后台服务，实现开机自启动。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows
• Linux
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增的持久化功能增强了EDR规避能力，使恶意软件能在目标系统长期运行，绕过安全防护，造成严重的安全威胁。
</details>
---
### C2_Kafka - 基于Kafka的C2服务器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2_Kafka](https://github.com/Himanshu-Yadav-0/C2_Kafka) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个C2(Command & Control)服务器，使用Kafka作为消息队列，Flask作为服务端，以及Termux作为移动端Agent。它允许通过C2服务器向移动设备发送命令并执行。更新内容包含了C2服务端和移动端agent的python代码，以及docker-compose的配置，详细说明了C2的部署和使用方法，并提供了测试命令。该项目基于Kafka构建C2,具有一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基于Kafka的C2服务器 |
| 2 | 使用Flask构建C2服务端，Termux作为移动端Agent |
| 3 | 提供在移动设备上执行命令的能力 |
| 4 | 包含Docker部署和运行指南 |
| 5 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> C2服务端使用Flask构建，通过POST请求接收命令，然后将命令发送到Kafka主题。
> 移动端Agent使用Python和KafkaConsumer，从Kafka主题接收命令，使用subprocess执行命令，并将结果输出到控制台
> 使用Docker Compose 简化了Kafka和Zookeeper的部署
> Readme文件提供了详细的部署和使用说明
#### 🎯 受影响组件
```
• Kafka
• Flask
• Termux (Mobile Agent)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与C2(Command & Control)关键词高度相关，实现了C2服务器的基本功能，使用Kafka作为消息队列具有一定的技术创新性。项目提供了可运行的C2服务端和Agent代码，且包含了部署说明，具有较高的参考价值。
</details>
---
### Cloudflare-Redirector - Cloudflare C2重定向器更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Cloudflare-Redirector](https://github.com/som3canadian/Cloudflare-Redirector) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个利用Cloudflare进行C2重定向的工具，支持多种C2框架。本次更新主要增加了对HTTPX C2的支持，并对websocket相关的配置和文档进行了修正和补充。虽然没有直接的安全漏洞利用，但新增的配置支持了HTTPX，意味着该工具可以与更多的C2框架结合使用，增加了攻击面。同时，对websocket配置的完善也提高了隐蔽性。总体而言，这是一次功能增强更新，对渗透测试人员具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Cloudflare-Redirector是一个C2重定向器，支持多种C2框架和域名，并支持websocket监听。 |
| 2 | 新增了针对HTTPX C2框架的配置文件，增加了新的C2配置实例。 |
| 3 | 更新了websocket的配置信息和文档，修复了端口配置错误问题。 |
| 4 | 更新了文档，增加了在websocket配置中使用wss://的说明，以及websocket路径的配置说明。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了HTTPX C2框架的配置文件，包括HTTPX C2 profile和agent配置。
> 修正了websocket配置中的端口号，由8081改为443。更新文档说明，明确websocket配置使用wss协议，且路径需要与websocket配置中的endpoint一致。
> 更新了websocket相关文档，更正了错误。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2 Framework
• Cloudflare Redirector
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增HTTPX C2框架支持，完善websocket配置，提升工具可用性。
</details>
---
### mothership_c2 - Mothership C2: HTTP C2 Server
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mothership_c2](https://github.com/Ceald1/mothership_c2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个名为Mothership C2的C2服务器。主要功能是提供一个命令行和控制界面，用于控制和管理受感染的客户端（Agents）。该服务器使用Python编写，支持Linux系统，并使用了DragonflyDB作为数据库。更新内容包括README.md的修改，修复了拼写错误，并更新了图片。该项目与C2关键词高度相关，且实现了核心的C2功能，具有较高的研究和应用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2服务器实现，支持命令执行与数据传输。 |
| 2 | 具备前端界面，方便用户交互。 |
| 3 | 使用HTTP协议进行通信。 |
| 4 | 提供API文档，便于集成与扩展。 |
| 5 | 与C2关键词高度相关，直接体现核心功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用HTTP协议进行通信。
> 支持端到端加密，用于发送和接收命令。
> 使用DragonflyDB存储数据。
> 提供API接口，用于控制Agent和获取数据。
> Agent通过注册、获取命令、发送输出等方式与C2服务器交互。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux
• DragonflyDB
• HTTP
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库实现了C2的核心功能，与搜索关键词'c2'高度相关。该项目提供了一个完整的C2框架，具备一定的技术深度和实用价值，可用于安全研究、渗透测试等场景。
</details>
---
### DNSObelisk - 增强C2隧道检测与防御
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DNSObelisk](https://github.com/Synarcs/DNSObelisk) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个增强的可观察性和安全解决方案，旨在通过XDP、TC、Netfilter、BPF_MAPs、环形缓冲区、在Linux内核中运行的eBPF以及用户空间的深度学习和威胁事件流来完全阻止DNS渗透（C2，隧道），且无数据丢失，从而动态地将恶意域列入黑名单。本次更新修复并增强了内核系统调用层与恶意隧道（C2）的集成，增加了对杀伤植入C2恶意软件的支持。更新包括对TC处理程序和隧道模块的修改，增加了新的功能，并更新了tracepoint处理程序。这些更改旨在提高DNS隧道检测和防御能力，特别是针对C2通信。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增强了内核系统调用层与恶意隧道（C2）的集成。 |
| 2 | 增加了对杀伤植入C2恶意软件的支持。 |
| 3 | 修改了TC处理程序和隧道模块，以支持新的功能。 |
| 4 | 更新了tracepoint处理程序，用于内核跟踪和分析。 |
| 5 | 修复并改进了DNS隧道检测和防御机制。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了pkg/tc/tc.go，增加了对`utils.VerifyKernelEgressTCClsactTaskCommSuppert()`的检查，并根据条件附加tracepoint处理程序。改进了tc.go中的逻辑和流程，增强了其处理能力。
> 修改了pkg/tc/tunnel_tc.go，增加了对TaskCommTCEgressKernelSupport的支持，并修改了隧道处理程序。改进了`isNetBiosTunnelNSLookUp` 函数，增加了对NETBIOS记录的检查。
> 更新了kernel syscall层，能够kill c2 malware。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux kernel
• eBPF programs
• TC (Traffic Control)
• DNSObelisk components
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新直接增强了对C2通信的检测和防御能力，特别是针对利用DNS隧道进行恶意活动的情况。通过修改内核syscall层，增加了kill c2 malware的功能，提升了系统的安全性。这种改进直接关系到防御C2框架，具有很高的价值。
</details>
---
### lain_c2 - 跨平台C2框架lain_c2更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [lain_c2](https://github.com/Mazzy-Stars/lain_c2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `GENERAL_UPDATE` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
lain_c2是一个开源的C2框架，支持多种操作系统和通信协议。本次更新修改了C2 agent的连接地址，由192.168.10.102:6643修改为127.0.0.1:6643，同时更新了C2 server的UI界面，新增了内网链接的显示图标，以及agent信息展示，增加了代码的可读性。虽然本次更新未直接涉及安全漏洞修复或新的攻击技术，但C2框架本身是红队工具，任何更新都可能影响其隐蔽性和功能，间接影响安全态势。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架，支持多种平台和协议 |
| 2 | 更新修改了C2 agent的连接地址 |
| 3 | 更新了C2 server的UI界面和功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了lain_agent.go中的master地址，从外部地址改为127.0.0.1:6643
> 更新了lain_server.go中HTML页面和javascript代码，更新UI的显示图标，agent信息的展示以及agent信息的展示
#### 🎯 受影响组件
```
• lain_agent
• lain_server
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新未直接涉及安全漏洞修复或新的攻击技术，但C2框架的更新可能间接影响其安全性，更新了agent连接地址和UI，增强了可用性
</details>
---
### c2s2_ip - FPGA仿真和物理测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2s2_ip](https://github.com/cornell-c2s2/c2s2_ip) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **14**
#### 💡 分析概述
该仓库新增了FPGA仿真和物理测试相关代码，包括用于FPGA仿真的脚本、SPI驱动程序以及针对互连模块的测试。这些更新使得可以在FPGA上进行硬件测试，并可能用于安全漏洞的检测或安全功能的验证。整体看是在进行FPGA相关安全研究和测试, 其中包含了SPI驱动, 以及FPGA emulation相关的脚本和代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增FPGA仿真和物理测试的脚本和代码 |
| 2 | 引入了SPI驱动程序，用于与物理设备交互 |
| 3 | 增加了对FPGA上互连模块的测试 |
| 4 | 包含FPGA仿真所需的一些脚本，例如转换工具等 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了 fpga_emulation/scripts/ 目录，其中包含了用于 Verilog 代码转换、以及生成正弦波查找表的脚本。
> 新增了 src/tapeins/sp24/physical/ 目录，其中包含与物理 SPI 驱动程序交互的代码。
> 新增了 src/tapeins/sp24/fpga_emulation2/ 目录，其中包含用于 FPGA 仿真测试的代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• SPI Driver
• FPGA Emulation
• Interconnect
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
这些更新增加了对物理硬件和FPGA仿真的支持，可能用于安全相关的测试和研究。
</details>
---
### beelzebub - AI蜜罐框架，增强HTTP蜜罐
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [beelzebub](https://github.com/mariocandela/beelzebub) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
Beelzebub是一个低代码安全蜜罐框架，利用AI进行系统虚拟化。本次更新主要包括依赖更新、CodeQL工作流配置更新以及HTTP蜜罐配置文件的修改。其中，HTTP蜜罐配置文件更新添加了LLM提供商名称，这增强了蜜罐的模拟能力，使其更真实地模拟真实的网络环境。依赖项更新本身不直接带来安全价值，但是，CodeQL更新有助于提升代码安全扫描的质量。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Beelzebub是一个利用AI进行系统虚拟化的蜜罐框架。 |
| 2 | 更新包括依赖更新，以及修改 CodeQL workflow配置文件和HTTP蜜罐配置。 |
| 3 | HTTP蜜罐配置添加了LLM提供商名称。 |
| 4 | 更新有助于提高蜜罐的真实性和响应能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了golang.org/x/net和golang.org/x/term的依赖项，以修复潜在的bug或安全问题。
> 修改了CodeQL工作流配置文件，设置了Go版本。
> HTTP蜜罐配置文件中添加了llmProvider字段，用于指定LLM提供商。
#### 🎯 受影响组件
```
• http-80.yaml configuration
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了LLM提供商配置，提升了蜜罐模拟的真实性，有助于提高蜜罐的欺骗性及对攻击者的吸引力，进而提升安全防御能力。
</details>
---
### scypo-TianHu - Rust编写的 zerotrace 扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [scypo-TianHu](https://github.com/zjqingzun/scypo-TianHu) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个CLI应用，用于信息技术、信息安全、数据保护、密码学、数据分析、系统测试等领域。本次更新添加了基于Rust的zerotrace网络扫描工具。zerotrace受Kali Linux中的zerotrace启发，实现了基本的TCP端口扫描功能，并针对Windows平台设计，依赖较少。该工具可用于网络安全评估和渗透测试等场景，具有一定的实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了基于Rust的 zerotrace 网络扫描工具 |
| 2 | zerotrace 实现了基本的 TCP 端口扫描功能 |
| 3 | zerotrace 依赖少,设计用于Windows平台 |
| 4 | 代码质量高,适合安全研究和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> zerotrace使用Rust标准库实现TCP端口扫描
> 在Windows平台编译运行
> 示例使用方式： cargo build --release; cargo run -- <target_ip> <port>
#### 🎯 受影响组件
```
• Rust
• Windows
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了功能相关的安全工具，可用于端口扫描、网络侦察等安全测试场景，提高了安全分析能力
</details>
---
### FilterVerse-AI-Driven-Social-Media-Security- - AI社交媒体安全，不良内容检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [FilterVerse-AI-Driven-Social-Media-Security-](https://github.com/kaxlon33/FilterVerse-AI-Driven-Social-Media-Security-) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `Security Improvement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该项目是一个使用AI进行社交媒体安全防护的项目，主要功能包括不良内容的检测和用户行为分析。更新内容主要集中在对恶意内容检测的改进和用户安全防护功能增强。具体包括：
1. **offensive\_detection.py:** 增加了对拼写错误的恶意词语的检测功能，通过`fuzzywuzzy`库实现模糊匹配，提高了检测的准确性。同时改进了文本清洗功能。
2. **insert-chat.php 和 php/signup.php:** 改进了用户被ban后的处理逻辑，移除了不必要的javascript代码。修改了用户登录页面和注册页面的设计。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-Driven Social Media Security project with offensive content detection. |
| 2 | Updates include fixes and improvements to offensive word detection. |
| 3 | Implementation of a fuzzy matching algorithm to detect misspelled offensive words. |
| 4 | Improvements to the user ban system. |
#### 🛠️ 技术细节
> offensive\_detection.py: 使用了fuzzywuzzy库的fuzz.partial\_ratio进行模糊字符串匹配，判断用户输入是否包含恶意词汇的变体，threshold为80。
> 改进了用户被ban之后的处理逻辑，移除了`insert-chat.php` 和 `php/signup.php`中不必要的javascript代码，增强了代码的简洁性。
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP signup script
• Python offensive detection script
• PHP chat insertion script
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增加了对恶意内容的检测，且修复了已知的用户ban相关问题，这增强了项目的安全防护能力。
</details>
---
### CVE-2025-24813 - Tomcat反序列化漏洞POC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-24813 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 08:04:00 |
#### 📦 相关仓库
- [cve-2025-24813_poc](https://github.com/FY036/cve-2025-24813_poc)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-24813的验证脚本。仓库包含POC代码，以及README文件。POC脚本通过发送特定的HTTP请求，尝试触发Tomcat的反序列化漏洞。README文件描述了漏洞影响版本、检测方式以及免责声明。最新提交添加了POC脚本，实现了漏洞检测逻辑。代码质量良好，具备一定的可用性，具有漏洞利用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 影响广泛的Apache Tomcat版本 |
| 2 | 提供POC验证漏洞存在 |
| 3 | 利用方式为发送特定HTTP请求触发反序列化 |
| 4 | POC代码已实现检测逻辑 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造特定的HTTP请求，向Tomcat服务器发送base64编码的恶意数据，触发Java反序列化漏洞。
> 利用方法：POC脚本发送PUT请求到特定URL，并使用Content-Range头和JSESSIONID Cookie进行攻击。如果服务器返回409状态码，再次发送GET请求到指定URL触发反序列化操作。
> 修复方案：升级到不受影响的Tomcat版本
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache Tomcat 9.0.0.M1 - 9.0.98
• Apache Tomcat 10.1.0-M1 - 10.1.34
• Apache Tomcat 11.0.0-M1 - 11.0.2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的Apache Tomcat，且提供了可用的POC验证漏洞存在，满足了is_valuable为true的条件
</details>
---
### POC-CVE-2025-24813 - Tomcat RCE漏洞自动化PoC
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [POC-CVE-2025-24813](https://github.com/absholi7ly/POC-CVE-2025-24813) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC收集` |
| 更新类型 | `代码新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供针对CVE-2025-24813 Apache Tomcat RCE漏洞的自动化PoC脚本。该PoC利用了Tomcat处理上传的session文件以及反序列化机制的缺陷。通过上传精心构造的payload到可写目录，攻击者可以触发反序列化，最终在目标服务器上执行任意命令。更新内容主要集中在README文件的完善，包括漏洞描述、利用前提条件、以及脚本使用说明和输出示例。仓库代码展示了对RCE漏洞的利用，对安全研究具有重要价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供CVE-2025-24813的PoC脚本 |
| 2 | 自动化利用RCE漏洞 |
| 3 | 基于序列化漏洞的攻击 |
| 4 | 详细的利用条件和步骤 |
| 5 | 与RCE关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Java反序列化机制进行RCE攻击
> 上传恶意序列化payload到Tomcat的session目录
> 通过PUT请求上传文件
> 攻击流程涉及payload生成、上传和触发反序列化
> 依赖ysoserial工具生成payload
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache Tomcat
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对RCE漏洞的PoC，与搜索关键词高度相关，可以直接用于漏洞验证和安全评估，属于高价值项目。PoC可以帮助安全研究人员快速验证漏洞存在，并进行深入分析。
</details>
---
### Y5_VulnHub - Safari 1day RCE漏洞利用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Y5_VulnHub](https://github.com/Y5neKO/Y5_VulnHub) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对Safari浏览器的1day RCE (CVE-2023-37450) 漏洞的利用代码和PoC。该漏洞影响macOS和iOS系统。 仓库实现了addrof/fakeobj，读写原语，加载shellcode等核心利用技术，成功触发RCE。根据README文件，该漏洞可能已在iOS 16.5.1/macOS 13.4.1中被修复。该仓库包含JavaScript代码、Python脚本、以及编译好的stage1 shellcode，为研究和理解该漏洞提供了完整的资源。 仓库的核心功能是利用Safari的WebKit渲染引擎中的漏洞实现远程代码执行，并提供PoC。更新内容包括：完整的漏洞利用代码，PoC，以及相关脚本和辅助工具。该漏洞利用过程涉及多个步骤，包括JavaScript代码的执行，堆喷，以及shellcode的加载。根据代码分析，该仓库提供的漏洞利用方案，属于高危漏洞，一旦被恶意利用，可能导致目标设备完全失陷。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Safari 1day RCE Exploit (WebKit-Bug-256172) |
| 2 | 包含漏洞利用代码和PoC |
| 3 | 利用Safari的漏洞实现远程代码执行 |
| 4 | 涉及addrof/fakeobj以及读写原语 |
| 5 | 漏洞可能在iOS 16.5.1/macOS 13.4.1被修复 |
#### 🛠️ 技术细节
> WebKit-Bug-256172 漏洞利用的核心在于通过JavaScript代码构造对象，利用 addrof/fakeobj 原语实现任意地址读取和写入。漏洞利用包括修改 SecurityOrigin->m_universalAccess，通过 JIT 执行加载 stage1.bin shellcode，实现远程代码执行。
> 代码中使用了Int64类来处理64位整数，实现了地址的读取和写入。pwn.js中包含了 addrofOnce, fakeobj 等关键函数用于构造漏洞利用环境。利用 stage1.js 完成 shellcode 的加载和执行。
> stage1 shellcode 通过build.py脚本生成，并使用objcopy.py进行处理，最后通过JavaScript代码加载。
#### 🎯 受影响组件
```
• macOS
• iOS
• Safari
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对Safari浏览器的1day RCE漏洞的完整PoC和利用代码，包含关键的漏洞利用技术细节，对于安全研究人员具有极高的参考价值。
</details>
---
### C2SE.55-Project - 新增finance服务及相关配置
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2SE.55-Project](https://github.com/vietnguyen0312/C2SE.55-Project) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **71**
#### 💡 分析概述
该仓库主要构建了一个C2框架，本次更新新增了finance-service，并修改了device-service, identity-service, api-gateway和前端相关配置。finance-service包括了controller, dto, entity, mapper, repository, service等模块，以及安全相关的配置。其中authentication filter的功能，一定程度上增强了C2框架的安全性。本次更新还修改了device-service，将buyAt字段修改为了Instant类型，修改了component, device等entity的细节。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 添加了finance-service服务，包括API网关配置和finance模块 |
| 2 | 修改了device-service相关的实体，请求和响应DTO |
| 3 | 修改了api-gateway的配置 |
| 4 | identity-service的更新 |
| 5 | 前端依赖更新 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增finance-service服务，包括了controller、dto、entity、mapper、repository和service等模块，实现了与金融相关的api接口
> 修改了api-gateway的配置，增加了finance_service的路由，并配置了JWT认证
> device-service相关代码修改，BuyAt字段更新为Instant类型
> identity-service 中用户信息的获取和更新
> 前端依赖更新，包括antd, react-router-dom, styled-components等
#### 🎯 受影响组件
```
• Frontend
• Backend/api-gateway
• Backend/device-service
• Backend/file-service
• Backend/finance-service
• Backend/identity-service
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增finance服务，增强了C2框架的功能。api-gateway中身份验证的修改，可能涉及安全改进。device-service和identity-service的修改，可能涉及数据模型和安全策略调整。
</details>
---
### codegate - 修复AI应用输出管道Bug
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [codegate](https://github.com/stacklok/codegate) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是用于AI应用、编码助手和代理框架的CodeGate安全、工作区和多路复用工具。本次更新修复了输出管道中与Copilot相关的错误，该错误可能导致流式输出数据损坏。具体来说，当某个步骤返回[]时，导致后续步骤继续运行并可能修改上下文。此外，更新优化了PII的缓冲处理，使用更快的UUID检测机制，减少了不必要的缓冲。修复了文件名为`#filename#`的Copilot的场景下，PII处理时缓冲整个文件的问题。此更新提高了系统的稳定性和效率，并增强了对PII的保护。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了CodeGate输出管道中的一个错误，该错误可能导致上下文被不正确地修改。 |
| 2 | 优化了PII（个人身份信息）的缓冲处理，减少了处理时间，特别是针对Copilot场景。 |
| 3 | 引入了新的逻辑来更快地判断缓冲区是否可能是一个UUID，从而减少了缓冲时间。 |
| 4 | 更新涉及到代码逻辑的修改和测试用例的增加，确保修复的正确性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了输出管道的逻辑，确保当一个步骤返回空结果时，后续步骤不再运行。
> 实现了`can_be_uuid`函数，用于快速判断缓冲区是否可能是UUID，从而提前结束缓冲。
> 修改了`process_stream`函数，在步骤返回空结果时中断处理。
> 增加了`test_detect_not_an_uuid`测试用例，确保新逻辑的正确性。
#### 🎯 受影响组件
```
• CodeGate pipeline
• copilot
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了输出管道中的错误，提高了系统的稳定性和效率，并增强了对敏感信息的保护。
</details>
---
### securo - AI钓鱼邮件检测Chrome扩展
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [securo](https://github.com/arzumanabbasov/securo) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于AI的Chrome扩展，用于分析Gmail邮件中的钓鱼尝试。用户只需一键点击，无需登录或配置即可进行检测。更新内容为初始提交。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的钓鱼邮件检测 |
| 2 | Chrome扩展插件形式，一键检测 |
| 3 | 无需配置或登录 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，核心功能是利用AI进行安全检测 |
| 5 | 提供创新的安全检测功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于AI的邮件内容分析
> Chrome扩展插件的实现
> 可能涉及的自然语言处理技术
#### 🎯 受影响组件
```
• Gmail
• Chrome Extension
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与“AI+Security”关键词高度相关，其核心功能是利用AI技术检测钓鱼邮件，满足安全研究的需求。虽然风险等级较低，但其创新性以及与关键词的强相关性使其具备一定的价值。
</details>
---
### aztp_examples - 修复AZTP Demo示例，提升安全性
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [aztp_examples](https://github.com/AsthaAi/aztp_examples) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Improvement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **23**
#### 💡 分析概述
该仓库更新修复了cross_trust_domain_demo示例，增强了对API密钥和文件存在的校验，增加了setup脚本。修复了Demo中因API Key缺失导致的错误，增强了可用性，并提升了整体安全性。 修复了跨信任域demo示例,改进了AZTP客户端安全性的最佳实践。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Fixed broken demo example in cross-trust-domain-demo |
| 2 | Improved error handling |
| 3 | Added documentation and setup instructions |
| 4 | Enhanced example code to prevent potential errors by requiring valid API keys and checking file existence |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了 `cross_trust_domain_demo` 示例，修正了API密钥配置问题以及相关文件缺失问题，使用户能够正确运行该示例。
> 增加了详细的setup说明,简化了用户的操作流程。
> 在 `setup.py` 和 相关的python文件中,增强了对于API KEY有效性以及文件存在的检查。
#### 🎯 受影响组件
```
• AZTP Client
• cross_trust_domain_demo
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新修复了示例的配置问题，增强了可用性，并提升了对API Key有效性以及文件存在的检查，使其更易于使用和理解，对初学者更友好。
</details>
---
### LLM-Assisted-Secure-Coding - LLM辅助安全代码VS Code插件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LLM-Assisted-Secure-Coding](https://github.com/farestrad/LLM-Assisted-Secure-Coding) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个VS Code扩展，旨在帮助开发者测试和验证由LLM（如Code Llama）生成的代码的安全性。本次更新主要包括：1. 添加了'Accept Code'命令，允许用户直接接受LLM生成的代码；2. 修改了API配置，更新了Code Llama API的默认URL；3. 更新依赖包，并修复了部分依赖问题；4. 增加了CWE信息。 虽然更新不直接包含漏洞利用或修复，但增强了对AI生成代码的处理，并优化了安全性，因此具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | VS Code扩展，用于辅助开发者测试和验证LLM生成的代码的安全性。 |
| 2 | 新增了'Accept Code'命令，允许用户接受LLM生成的代码。 |
| 3 | 修改了API配置，更新了Code Llama API的默认URL。 |
| 4 | 更新了依赖包，并修复了部分依赖问题。 |
| 5 | 添加了CWE信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了`extension.acceptGeneratedCode`命令，对应VS Code命令`Accept Code`。
> 修改了`package.json`文件，更新了`codeLlama.apiUrl`的默认值。
> 更新了`package-lock.json`文件，更新了依赖版本，修复了依赖问题。
> 更新了 SETUP.md文件，添加了ollama的配置步骤。
#### 🎯 受影响组件
```
• VS Code Extension
• LLM APIs (e.g., Code Llama)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该扩展增强了对AI生成代码的处理，并优化了安全性，虽然没有直接的漏洞修复或利用，但提升了开发者的安全编码实践。
</details>
---
### CVE-2025-28915 - WordPress ToolKit 存在文件上传漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-28915 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 09:43:59 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-28915](https://github.com/Pei4AN/CVE-2025-28915)
#### 💡 分析概述
该项目是关于WordPress ThemeEgg ToolKit插件的文件上传漏洞(CVE-2025-28915)。
项目包含一个README.md文件，描述了漏洞信息、环境搭建、复现步骤以及POC。最新的提交中，README.md文件更新了漏洞描述、环境搭建和复现的细节。最关键的提交是添加了Python编写的POC文件CVE-2025-28915.py，这个POC可以自动登录WordPress后台、获取安全密钥，并上传WebShell文件，最终实现远程代码执行。
通过分析最新提交，可以确定该漏洞的原理是由于插件允许上传危险类型文件，导致上传WebShell。利用该漏洞，攻击者可以在服务器上执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WordPress ThemeEgg ToolKit 存在文件上传漏洞 |
| 2 | 可上传恶意PHP文件，导致WebShell |
| 3 | 需要WordPress后台管理员权限 |
| 4 | 漏洞利用需要登录WordPress后台 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：ThemeEgg ToolKit插件存在文件上传漏洞，允许上传PHP文件。
> 利用方法：通过提供的POC，登录WordPress后台，上传精心构造的PHP文件（WebShell），然后通过访问上传后的文件，执行任意命令。
> 修复方案：升级到ThemeEgg ToolKit的最新版本，禁用不必要的文件上传功能，加强文件类型和内容安全检查。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress ThemeEgg ToolKit 1.2.9及之前版本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的WordPress平台，具有明确的受影响版本和利用方法。POC代码完整，可以直接利用进行攻击，造成远程代码执行。
</details>
---
### RCE-labs - RCE靶场修复漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [RCE-labs](https://github.com/ProbiusOfficial/RCE-labs) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个RCE技巧靶场，本次更新修复了Level 14、15、16中的RCE漏洞。Level 14中修复了命令执行时的安全问题，增加了对输入参数的校验，防止了未授权的命令执行。此外，还更新了Dockerfile，使其能够适应修复后的漏洞环境。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | RCE靶场更新 |
| 2 | 修复了Level 14、15、16的RCE漏洞 |
| 3 | Level 14修复了命令执行时的安全问题，增加了对输入参数的校验 |
| 4 | 更新了Dockerfile |
#### 🛠️ 技术细节
> Level 14的修复：增加了`isset($_GET[1])`的检查，并限制输入长度`strlen($_GET[1]) < 8`。
> 修复后的环境可能需要重新构建Docker镜像。原先的漏洞利用方式失效。
#### 🎯 受影响组件
```
• Level 14
• Level 15
• Level 16
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了RCE漏洞，直接影响了靶场的安全性。虽然是靶场，但修复了实际存在的安全问题，有学习和研究价值。
</details>
---
### Eternal-white- - WhatsApp贴纸RCE漏洞利用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Eternal-white-](https://github.com/sylvaIII/Eternal-white-) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 💡 分析概述
该仓库描述了一个WhatsApp贴纸漏洞利用程序，通过构造恶意的贴纸元数据，实现RCE、DoS以及数据篡改。该漏洞影响Android和iOS平台。项目仅用于研究和教育目的。由于其直接针对RCE漏洞，且影响广泛的通讯应用，因此具有较高的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WhatsApp贴纸漏洞利用，实现RCE、DoS和数据篡改 |
| 2 | 针对Android和iOS平台 |
| 3 | 用于安全研究和教育目的 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关，体现在漏洞利用的核心功能上 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用WhatsApp贴纸处理程序中的漏洞。
> 通过构造恶意的贴纸元数据，实现RCE、DoS或数据篡改。
> 具体技术细节待仓库代码实现。
#### 🎯 受影响组件
```
• WhatsApp (Android & iOS)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对RCE漏洞，且影响广泛的通讯应用WhatsApp，与搜索关键词'RCE'高度相关，体现在漏洞利用的核心功能上。它提供了针对移动端应用程序的潜在高危漏洞利用方法，具有重要的研究和实践价值。
</details>
---
### SubDroid - 自动化子域名扫描与漏洞扫描
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SubDroid](https://github.com/Sat0ru-qwq/SubDroid) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个自动化子域名枚举和安全扫描工具，名为SubDroid，集成了多种安全工具，如subfinder、masscan和nuclei，实现子域名发现、DNS解析、端口扫描、指纹识别和漏洞扫描等功能。更新内容为README.md的完善，包括核心特性、设计理念、工具集成、快速开始、进阶配置、输出结构、性能优化、贡献指南、免责声明和致谢等内容。更新没有直接的安全漏洞修复，但是更新了工具的使用说明和一些细节，这有助于用户更好地使用该工具进行安全测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化子域名枚举与安全扫描工具 |
| 2 | 集成了多个安全工具，如subfinder, masscan, nuclei |
| 3 | 提供漏洞扫描功能，可以检测CVE漏洞 |
| 4 | 与搜索关键词“漏洞”高度相关，主要功能之一是漏洞扫描 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过集成subfinder、masscan、nuclei等工具，实现自动化扫描流程
> 使用Python编写，支持Linux和macOS
> 提供了setup.sh脚本用于自动化安装和配置
> 支持自定义扫描参数，如线程数、超时阈值等
> 支持将扫描结果导出为多种格式
#### 🎯 受影响组件
```
• subfinder
• masscan
• nuclei
• ffuf
• dnsx
• puredns
• TideFinger
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接关联到漏洞扫描，使用nuclei进行漏洞检测，属于安全研究范畴，可以用于渗透测试。 虽然没有直接的漏洞利用代码，但是提供了漏洞扫描的功能。与搜索关键词“漏洞”高度相关，且工具设计和实现具有一定的技术深度。
</details>
---
### dante-cloud - Dante Cloud安全增强与漏洞修复
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dante-cloud](https://github.com/dromara/dante-cloud) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库是Dante Cloud微服务平台的代码仓库。本次更新主要集中在安全相关的问题修复和功能增强上。具体包括：修复了SAS中DefaultAuthenticationEventPublisher如果没有指定默认事件，会抛出跳出系统错误体系不识别异常问题；修复了部分SAS异常，跳出系统自定义错误体系，抛出不携带自定义错误信息异常问题；修复 OAuth2 自带异常无法转换为系统错误体系标准异常问题。此外，还升级了MinIO镜像版本，可能包含安全修复。这些修复和增强提升了系统的稳定性和安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了SAS(安全认证服务)中AuthenticationEventPublisher相关问题，增强错误处理。 |
| 2 | 修复了OAuth2相关的异常处理，使其能够正确转换为系统错误体系。 |
| 3 | 升级了MinIO镜像版本，可能包含安全修复。 |
| 4 | 更新了依赖库 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了SAS中`DefaultAuthenticationEventPublisher` 在没有指定默认事件时，导致异常未被正确处理的问题。通过引入`DefaultOAuth2AuthenticationEventPublisher`并设置默认错误事件类型，改进了异常处理机制。
> 修复了OAuth2异常无法转换为系统标准错误体系的问题，增强了错误信息的统一性和可处理性。
> 升级了MinIO Docker镜像版本，可能包含了针对MinIO的安全修复和性能优化。
> 依赖库更新，例如`hypersistence-utils-hibernate-63`更新至3.9.5版本，可能包含安全更新和错误修复。
#### 🎯 受影响组件
```
• Dante Cloud Authentication Service
• Spring Security
• OAuth2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新修复了身份验证、授权等安全相关的问题，并升级了依赖组件和镜像，提升了系统的安全性。
</details>
---
### c2c - C2连接模拟程序
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2c](https://github.com/G01d3nW01f/c2c) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2连接的模拟程序，用于教育和恶意软件模拟。代码提供服务端和客户端，通过XOR加密混淆连接。更新内容主要为README.md文档的修改，详细说明了如何构建和使用该程序，包括服务端和客户端的启动方式，以及默认的连接参数。虽然是一个简单的模拟程序，但是对于理解C2的连接流程和加密机制有一定帮助。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2连接的模拟 |
| 2 | 使用XOR进行混淆，增加隐蔽性 |
| 3 | 明确指出用于教育目的和恶意软件模拟 |
| 4 | 与C2关键词高度相关，直接实现了C2连接。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Rust编写，提供了server和client两个可执行文件。
> 连接通过XOR进行混淆，增强了隐蔽性。
#### 🎯 受影响组件
```
• None
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接实现了C2连接，与搜索关键词高度相关。虽然代码量较少，功能简单，但提供了C2连接的基本框架和加密混淆的实现，具有一定的研究价值。特别是XOR的混淆方式，可以在恶意软件分析中提供参考。
</details>
---
### malice-network - Malice Network增强REM Agent控制
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [malice-network](https://github.com/chainreactors/malice-network) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **25**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个下一代C2框架(Malice Network)。 本次更新主要集中在对REM Agent控制功能的增强，增加了通过rpc控制REM Agent的功能，包括执行rem的ctrl指令，以及remote agent日志的同步，完善了pivot相关的功能，并且修复了session log以及一些异常日志。 整体上提升了C2框架的功能和控制能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架 Malice Network 增加了对 REM Agent 的控制功能。 |
| 2 | 更新了REM Agent的控制逻辑，增加了 rem_ctrl 和 rem_log 的控制。 |
| 3 | 增加了C2框架中pivot相关的功能，将pivot指令注册到rem agent中。 |
| 4 | 修复了日志输出的错误。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了 rem_ctrl 和 rem_log 的指令，通过RPC调用控制rem agent的执行和日志输出。
> 在client/core/event.go中增加了CtrlRemLog 的处理逻辑，用于处理rem agent的日志输出。
> 在server/rpc/rpc-rem.go中，RemCtrl方法被用于转发REM Agent的控制指令，RemLog用于接收REM Agent的日志。
> 在helper/consts/event.go中，增加了CtrlPivotConnect指令，为pivot连接提供了支持。
> 修复了session log格式错误，在server/rpc/rpc-listener.go中，完善了JobStream的处理逻辑，确保能够正确地将控制指令发送到agent端。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2 framework
• malice-network
• rem agent
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了对REM agent的控制能力和pivot功能，增强了C2框架的整体功能，虽然没有直接涉及漏洞修复，但提升了框架的可用性和安全性。
</details>
---
### agentic-radar - AI Agent安全扫描增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [agentic-radar](https://github.com/splx-ai/agentic-radar) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM Agentic工作流程的安全扫描器，此次更新主要增加了对Jupyter Notebook的支持，这意味着扫描范围从Python脚本扩展到了Notebook，这在安全领域是非常有价值的。此外，更新还改进了CrewAI工具的描述信息的提取和处理，这能够帮助用户更好地理解工具的功能和潜在的风险。增加了对ipynb文件的解析，并且增加了工具描述的文件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了对Jupyter Notebook的支持，扩展了代码扫描范围。 |
| 2 | 改进了CrewAI工具的描述信息提取和处理，增强了对Agentic工作流程的分析能力。 |
| 3 | 修复了代码解析逻辑，能够正确解析.ipynb文件 |
| 4 | 新增工具描述文件，用于记录工具描述 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了多个文件，增加了对ipynb文件的解析能力，通过json.load读取文件内容，并且提取其中code cell的代码。此修改影响了agentic_radar/analysis/langgraph/analyze.py、agentic_radar/analysis/langgraph/custom_tools.py、agentic_radar/analysis/langgraph/graph.py、agentic_radar/analysis/langgraph/predefined_tools.py、agentic_radar/analysis/langgraph/utils.py文件
> 改进了CrewAI相关代码，主要体现在对工具描述信息的处理。修改了agentic_radar/analysis/crewai/graph_converter.py、agentic_radar/analysis/crewai/models/graph.py、agentic_radar/analysis/crewai/models/tool.py、agentic_radar/analysis/crewai/parsing/agents.py、agentic_radar/analysis/crewai/parsing/custom_tools.py、agentic_radar/analysis/crewai/parsing/predefined_tools.py等文件，更新中增加了对工具描述的提取，能够增强安全分析的能力。
> 新增crewai tool descriptions文件，用于定义一些工具的描述
#### 🎯 受影响组件
```
• agentic-radar
• langgraph
• crewai
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新增加了对Jupyter Notebook的支持，扩展了代码扫描范围，并且增强了CrewAI工具描述的提取，修复了ipynb文件的解析逻辑，这些改进都能够增强该工具的安全分析能力。虽然更新本身没有直接涉及到漏洞修复或POC，但对工具的功能增强对于安全研究具有积极意义。
</details>
---
### www-project-ai-security-and-privacy-guide - AI安全指南更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [www-project-ai-security-and-privacy-guide](https://github.com/OWASP/www-project-ai-security-and-privacy-guide) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是OWASP维护的AI安全与隐私指南项目。本次更新主要增加了对英国政府发布的《AI网络安全实践规范》的引用，并更新了链接到其他GenAI安全相关的文档和项目，例如LLM AI Cybersecurity & governance checklist, LLM and GenAI Security Center of Excellence guide 以及 GenAI 红队指南，为AI安全从业者提供了更全面的参考资料。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了对英国政府AI网络安全实践指南的引用 |
| 2 | 更新了对GenAI项目相关资源的链接 |
| 3 | 增加了对GenAI安全相关文档和项目的链接，如LLM AI Cybersecurity & governance checklist和 LLM and GenAI Security Center of Excellence guide |
| 4 | 更新了对GenAI红队指南的引用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了对英国政府《AI网络安全实践规范》的引用，该规范是基于CISA/NCSC的联合指南，并增加了治理内容。
> 更新了多个页面中的GenAI项目的链接，包括LLM AI Cybersecurity & governance checklist、LLM and GenAI Security Center of Excellence guide以及 GenAI 红队指南。
> 改进了对GenAI安全资源和工具的引用和组织。
#### 🎯 受影响组件
```
• AI Security Guides
• OWASP AI Exchange
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容增加了对AI安全实践指南的引用和对GenAI安全相关项目的链接，有助于提升对AI安全威胁的理解和防护，虽然不是直接的代码或漏洞利用，但对AI安全领域的研究具有一定的参考价值。
</details>
---
### VTM - AI驱动的漏洞威胁管理系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VTM](https://github.com/cparv01/VTM) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Tool` |
| 更新类型 | `Documentation Update` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于React.js和Laravel构建的Web应用程序，用于管理安全漏洞、威胁评估和问题优先级。它集成了AI驱动的聊天机器人，并支持AWS云部署。更新内容主要集中在README.md文件的更新，提供了关于应用程序的特性、技术栈、安装和使用说明，并包含截图和演示视频。 该仓库的核心功能是安全漏洞管理，并且集成了AI，因此与AI+Security主题相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-powered chatbot integration for vulnerability threat management. |
| 2 | Web-based vulnerability and threat management system. |
| 3 | Interactive dashboard and issue management features. |
| 4 | Related to AI + Security due to AI chatbot integration. |
| 5 | Provides real-time notifications and user authentication. |
#### 🛠️ 技术细节
> Frontend uses React.js, Material UI, React Router, and Axios.
> Backend uses Laravel, PHP, Laravel Sanctum for authentication, and MySQL/PostgreSQL.
> AI Chatbot integration
> Implementation of a vulnerability tracking and management system.
#### 🎯 受影响组件
```
• React.js
• Laravel
• MySQL/PostgreSQL
• AI-powered chatbot
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能是安全漏洞管理，且集成了AI技术，与搜索关键词'AI+Security'高度相关。该仓库的价值在于提供一个集成AI的漏洞管理平台，虽然未提供漏洞利用代码或POC，但实现了独特的功能，并收集了系统性的安全研究资料。考虑到其功能，代码质量以及与关键词的关联度，确定其为有价值的仓库。
</details>
---
### cli - AI安全测试API接口迁移
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cli](https://github.com/Mindgard/cli) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **22**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于测试AI模型安全性的CLI工具，本次更新主要集中在API接口的迁移、依赖更新和功能增强。具体来说，更新将测试API调用从旧的端点迁移到新的`/tests/{test_id}/attacks`端点，弃用了旧的`/assessments/{test_id}`端点，优化了API的交互逻辑；另外，新增了jsonpath_ng扩展，允许从输出中过滤模型输入。这些改进提高了测试效率和灵活性。此次更新涉及了多个文件，包括核心的API交互文件、测试框架文件以及UI相关文件。通过更新API接口和过滤输入，增强了对AI模型安全性测试的能力，并提高了测试的灵活性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 迁移至新的测试API接口，弃用旧的端点。 |
| 2 | 更新了依赖，并修复了类型错误。 |
| 3 | 新增jsonpath_ng扩展，允许从输出中过滤模型输入。 |
| 4 | 调整测试流程，修复了测试UI显示问题。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新`mindgard/mindgard_api.py`，增加了`fetch_test_attacks`方法,用于从新的API端点获取测试攻击数据。
> 修改`mindgard/test.py`，更新`poll_test`方法，调用新的`fetch_test_attacks`方法,使用新的API端点。
> 修改`mindgard/test_ui.py`，调整UI逻辑，适应新的测试流程。
> 添加jsonpath_ng库扩展，实现从输出中过滤模型输入
> 更新测试代码，适应新的API接口和UI逻辑。
#### 🎯 受影响组件
```
• mindgard/mindgard_api.py
• mindgard/test.py
• mindgard/test_ui.py
• tests/conftest.py
• tests/unit/snapshots/test_test_ui/test_ui_complete/stdout.txt
• tests/unit/test_lib_test.py
• tests/unit/test_lib_test_implementation_provider.py
• tests/unit/test_mindgard_api.py
• tests/unit/test_test_ui.py
• mindgard/responses.py
• mindgard/constants.py
• mindgard/version.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新迁移至新的测试API接口，弃用旧的端点。新增jsonpath_ng扩展，允许从输出中过滤模型输入。修复了类型错误。这些改进提高了测试效率和灵活性。
</details>
---
### AI-powered-Malware-Detector - AI驱动恶意软件检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-powered-Malware-Detector](https://github.com/rachits999003/AI-powered-Malware-Detector) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Windows的恶意软件检测原型，结合了机器学习和YARA规则，旨在识别威胁。主要功能包括文件属性分析、实时进程监控和隔离可疑文件。本次更新添加了机器学习模型。仓库与AI+Security关键词高度相关，因为它利用机器学习技术进行恶意软件检测。仓库的主要功能是安全检测，风险等级评估为中等，因为该项目是一个原型，可能存在误报和漏报，但其技术方向值得关注。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 结合了机器学习和YARA规则的恶意软件检测系统 |
| 2 | 使用文件属性(熵、API调用等)进行分析 |
| 3 | 包含实时进程监控和文件隔离功能 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python实现
> 利用Scikit-Learn构建机器学习模型
> YARA规则匹配
> 文件熵计算，API调用分析
> GUI界面使用 PyQt5 实现
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows OS
• Python
• Scikit-Learn
• YARA
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库使用AI技术进行恶意软件检测，并结合了YARA规则，与关键词高度相关，具有一定的研究价值。虽然是原型项目，但提供了技术实现细节，值得关注。
</details>
---
### C2Project - C2环境搭建，红队攻击模拟
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2Project](https://github.com/JohnnyMaelstrm/C2Project) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个红队项目，专注于使用Havoc框架搭建C2环境，模拟真实世界的攻击场景。主要目标是模拟攻击者获取访问权限、横向移动和维持权限的过程。更新内容仅为README文件的更新，表明项目仍在进行中。整体来说，仓库与C2关键词高度相关，提供了C2技术的研究方向。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2环境搭建，使用Havoc框架 |
| 2 | 红队战术模拟，包含访问、权限维持等 |
| 3 | 旨在模拟真实世界的攻击场景 |
| 4 | 与关键词C2高度相关，专注于C2技术研究 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Havoc框架构建C2基础设施
> 使用虚拟机模拟目标系统
> 项目旨在模拟红队攻击战术
#### 🎯 受影响组件
```
• Havoc Framework
• Virtual Machines
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接围绕C2技术展开，符合搜索关键词，且专注于安全研究，提供了C2环境搭建的实践方法，具有研究价值。
</details>
---
### proyect-c2-rabbitMQ - 基于RabbitMQ的C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [proyect-c2-rabbitMQ](https://github.com/MolinaMendozaCarlosFabricio/proyect-c2-rabbitMQ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个使用RabbitMQ、两个API和一个前端的C2框架项目。此次更新添加了一个新的消费者(consumer2)，并调整了API和现有消费者的消息队列配置，将exchange从`inventory_analiser` 更改为 `inventory_analiser2`，将routing key从`queue_distributor`更改为`queue_distributor`。consumer2的引入可能意味着对C2命令和控制的并行处理能力进行了增强。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架，使用RabbitMQ作为消息队列。 |
| 2 | 新增一个消费者(consumer2)，并修改了消息队列的exchange和routing key。 |
| 3 | 更新调整了API和消费者的消息队列配置。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增consumer2，监听`queue_of_analisys`队列。
> 修改了API/Consumer和API/Producer的消息队列配置，`exchange`和`routing key`进行了更改。
#### 🎯 受影响组件
```
• RabbitMQ
• API/Consumer
• API/Producer
• consumer
• consumer2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
尽管更新本身没有直接的安全漏洞修复或利用，但修改了RabbitMQ的消息队列配置，增加了额外的消费者，增强了C2框架的功能。C2框架本身与安全攻防密切相关，因此该更新具有一定的安全价值。
</details>
---
### cylestio-monitor - AI Agent 监控与安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cylestio-monitor](https://github.com/cylestio/cylestio-monitor) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `Security Enhancement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **32**
#### 💡 分析概述
The repository 'cylestio/cylestio-monitor' provides local security monitoring and observability for AI agents. The core functionality includes monitoring of LLM API calls, agent actions, and detection of potential security vulnerabilities. Recent updates include significant improvements to repository organization, the addition of detailed documentation (README, compatibility, and examples), and more importantly, the implementation of patchers for LangChain and LangGraph frameworks. These patchers enable the monitoring of chain executions, LLM calls, and tool usage within LangChain and LangGraph agents, enhancing the security monitoring capabilities of the tool. Several examples demonstrating the integration with different agent architectures and frameworks (Anthropic, MCP, LangChain, and LangGraph) have also been added, showcasing the comprehensive monitoring and security features.
The specific updates include:
- Adding several new examples for agents using different frameworks.
- Implementing patchers for LangChain and LangGraph
- Removing the tracked output and database files to avoid version control issues.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Comprehensive security and monitoring solution for AI agents. |
| 2 | Integration with Anthropic, LangChain, LangGraph and MCP. |
| 3 | Detailed monitoring of LLM API calls, agent actions, and security vulnerabilities. |
| 4 | Examples include Weather Agent, RAG Agent and Chatbot |
| 5 | Adds LangChain and LangGraph patching and monitoring. |
#### 🛠️ 技术细节
> Added the `src/cylestio_monitor/patchers/langchain_patcher.py` and `src/cylestio_monitor/patchers/langgraph_patcher.py` files, which contain the implementation of patchers to intercept and monitor LangChain and LangGraph events.
> The `LangChainMonitor` and `LangGraphMonitor` classes implement the BaseCallbackHandler to monitor various events in LangChain and LangGraph frameworks.
> The example implementations demonstrate the usage of the `enable_monitoring` function, which allows the tracking of all LLM calls and chain executions, including framework components, performance metrics, and model configuration details.
> The update removes database and output files from version control via the `.gitignore` file to prevent tracking of sensitive information
#### 🎯 受影响组件
```
• Cylestio Monitor package
• Anthropic SDK
• LangChain
• LangGraph
• MCP (Model Context Protocol)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The addition of LangChain and LangGraph patchers and monitoring capabilities significantly enhances the security features of Cylestio Monitor. This allows for comprehensive monitoring of various AI agent frameworks, providing deeper insights into agent behavior, potential vulnerabilities, and security incidents. The examples are valuable for users to quickly integrate this functionality into their systems.
</details>
---
### owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja - OWASP AI安全指南日语翻译
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja](https://github.com/coky-t/owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是OWASP AI安全和隐私指南的非官方日语翻译版本。本次更新添加了英国政府的AI网络安全实践守则（Code of Practice for the Cyber Security of AI），并将该守则的原则映射到AI Exchange的控制中，以增强对AI系统安全性的理解和实践。更新主要体现在ai_security_overview.md文档中。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 翻译自OWASP的AI安全和隐私指南 |
| 2 | 增加了英国政府的AI网络安全实践守则 |
| 3 | 将守则原则映射到AI Exchange的控制 |
| 4 | 改进了AI安全概述文档 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了英国政府的AI网络安全实践守则链接以及相关原则说明，包括与最终用户相关的沟通和流程，以及确保适当的数据和模型处理等。
> 将英国政府的实践守则映射到AI Exchange控制措施，增强了文档的实用性和指导性
#### 🎯 受影响组件
```
• AI安全指南文档
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新引入了英国政府的AI网络安全实践守则，并将其与AI Exchange控制相结合，有助于提高对AI系统安全性的理解和实践，增加了安全防护内容
</details>
---
### prowler-studio - Prowler Studio RAG 性能优化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [prowler-studio](https://github.com/prowler-cloud/prowler-studio) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Improvement/Feature Enhancement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **24**
#### 💡 分析概述
该仓库是Prowler Studio，一个基于AI的助手，用于创建威胁检测检查、修复和更新合规框架。本次更新主要集中在RAG（Retrieval-Augmented Generation） pipeline的性能优化，以及check创建workflow的增强。具体来说，更新包括: 1. RAG pipeline的性能提升，这会加速检查的创建过程；2. 修改了check创建workflow的逻辑，提取check name 和 provider；3. 引入CheckInventory 类用于管理check的metadata和代码; 4. 改进了embedding模型的处理方式，允许使用不同的提供商。此外，本次更新重构了部分文件，并添加了新的组件和工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Improved RAG pipeline performance for faster check creation. |
| 2 | Enhanced check creation workflow with new features and fixes. |
| 3 | Introduced a CheckInventory class to manage check metadata and code. |
| 4 | Updated embedding model handling, allowing for different providers. |
#### 🛠️ 技术细节
> Refactored `build_rag.py` to improve RAG pipeline performance, potentially optimizing data retrieval or processing.
> Modified `create_check.py` to include check provider, enabling better check management and organization.
> Added `CheckInventory` class to manage check code and metadata, enhancing the organization and retrieval of security check information.
> Enhanced embedding model selection to support different providers, increasing flexibility in AI model usage.
> Introduced `CheckMetadataVectorStore` to manage the indexing and retrieval of check metadata.
#### 🎯 受影响组件
```
• Prowler Studio CLI
• RAG pipeline
• Check creation workflow
• Check metadata storage
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新通过改进RAG pipeline的性能、增强check创建workflow、以及引入新的数据管理类来增强Prowler Studio的功能和效率。特别是，引入`CheckInventory`对check的metadata和代码进行统一管理，对安全检查的检索和管理带来很大帮助。这些改进有助于用户更有效地创建和管理安全检查，进而增强安全态势。
</details>
---
### securityplus-701-gpt - AI Security+ 考试学习助手
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [securityplus-701-gpt](https://github.com/shoganaich/securityplus-701-gpt) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于AI的CompTIA Security+ SY0-701考试学习助手，利用定制的知识库提供解释、概念比较和问题分析。最近的更新修复了一个问题，即助手暴露了知识库和提示细节。同时，更新改进清单中还提到了未来可能增加的情景题和可视化辅助。还更新了免责声明，强调知识库的专有性，不能被复制和传播。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的CompTIA Security+ 考试学习助手 |
| 2 | 修复了知识库和提示细节泄露问题 |
| 3 | 更新改进清单 |
| 4 | 强调了知识库的专有性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了助手暴露知识库和提示细节的问题，说明了之前的实现可能存在信息泄露的风险。
> 更新了README.md文件，包括改进清单和免责声明。
#### 🎯 受影响组件
```
• GPT assistant
• Knowledge base
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了可能导致信息泄露的安全问题，虽然风险较低，但是修复了安全隐患，提高了安全性。
</details>
---
### VulnerabilityLibrary - 漏洞库批量下载更新工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnerabilityLibrary](https://github.com/YZBRH/VulnerabilityLibrary) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个用于批量下载和更新GitHub上漏洞库的工具。本次更新主要集中在脚本的改进和漏洞库列表的维护。具体包括：添加了使用git命令的参数配置，修改了默认库预计下载空间大小，更新了readme文档及漏洞库链接，新增了urls.txt文件，改进了下载和更新的逻辑。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了漏洞库的一键下载和更新脚本 |
| 2 | 增加了对ssh方式下载的支持，改进了git命令 |
| 3 | 修复了初始化的git配置问题 |
| 4 | 更新了漏洞库列表 |
#### 🛠️ 技术细节
> run.py 脚本新增git配置命令，使用git clone和git pull命令， 支持ssh和git两种模式下载更新漏洞库。
> 脚本通过读取urls.txt文件获取漏洞库的URL列表，可以批量下载和更新这些漏洞库。脚本还支持代理设置。
> 修复了初始化配置问题，使用git config --global core.autocrlf input
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub, Git
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具方便安全研究人员批量获取和更新漏洞相关的POC和漏洞库，提高了获取最新漏洞信息的效率，虽然漏洞库本身不直接包含漏洞利用代码，但作为漏洞库的集合和更新工具，对安全研究具有实用价值。
</details>
---
### SAST-Test-Repo-8bb3407c-3c93-4cec-85de-c2e628fd4d25 - Flask实现的Web安全漏洞演示
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SAST-Test-Repo-8bb3407c-3c93-4cec-85de-c2e628fd4d25](https://github.com/SAST-UP-PROD-app-mend/SAST-Test-Repo-8bb3407c-3c93-4cec-85de-c2e628fd4d25) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具/漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个包含多种Web安全漏洞的演示项目，基于Flask框架。主要功能包括用户管理、API接口、帖子发布、以及多因素认证(MFA)等。更新的内容包括新增了多种安全漏洞的PoC代码，如：API认证绕过、Brute Force暴力破解等。该项目与C2关键词高度相关，因为它实现了一个基本的C2框架。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多种Web安全相关的漏洞利用代码和安全工具，例如API Key认证、Brute Force、CSP绕过等。 |
| 2 | 实现了一个简单的C2框架，包括用户管理，帖子发布等功能 |
| 3 | 提供了多因素认证(MFA)的实现。 |
| 4 | 与C2关键词高度相关，仓库代码实现了一个简单的C2框架。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码使用Flask框架构建Web应用，使用SQLite存储用户数据和帖子数据。
> 实现了API Key认证，用于保护API接口。
> 包含Brute Force暴力破解的PoC代码。
> 使用了CSP (Content Security Policy) 的配置，但存在绕过的风险。
> 实现了MFA功能，使用pyotp生成TOTP验证码。
> 代码中包含多个Flask蓝图（blueprint），分别处理不同的功能模块，如用户管理、帖子发布等。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• SQLite
• libuser
• pyotp
• qrcdoe
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库与C2关键词高度相关，因为它实现了一个基本的C2框架，并且包含多种Web安全相关的漏洞利用代码，具有一定的研究和学习价值。代码质量虽然不高，但功能实现较为完整，风险较高。
</details>
---
### PDO-2025-C2 - PDO C2框架文档，SQL注入风险
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PDO-2025-C2](https://github.com/WebDevCF2m2025/PDO-2025-C2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于PDO (PHP Data Objects) 的C2框架文档。更新内容主要集中在介绍PDO的使用方法，包括`query` 和 `exec` 方法，并特别指出了使用 `exec` 方法时存在SQL注入的风险。文档还提到了如何分离敏感数据。这些更新有助于理解在C2框架中使用PDO进行数据库交互的安全性，并强调了潜在的SQL注入漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PDO C2框架文档 |
| 2 | 讲解了PDO的query, exec等方法 |
| 3 | 强调了 exec方法中SQL注入的风险 |
| 4 | 提供了如何分离敏感数据 |
#### 🛠️ 技术细节
> 文档详细介绍了PDO的`query` 方法和 `exec` 方法，并提供了相关文档链接。
> 特别指出了在 `exec` 方法中使用用户输入时可能存在的SQL注入风险。
> 强调了安全编码实践，例如分离敏感数据。
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP PDO
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然该仓库没有直接包含漏洞利用代码，但详细讲解了SQL注入风险和安全编码实践，对理解PDO在C2框架中的安全问题具有指导意义，可以帮助开发者构建更安全的C2系统。
</details>
---
### Ketamine-C2 - 多协议DoS攻击工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Ketamine-C2](https://github.com/gelshll/Ketamine-C2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用Python编写的DoS攻击工具，名为Ketamine-C2，支持多种协议，包括HTTP/HTTPS、TCP、UDP、TLS、DNS和Socket。该工具通过生成大量的流量来攻击目标，导致服务拒绝。最近的更新增加了安装说明和一些代码文件，初步实现了攻击逻辑。虽然名为C2，但该项目实际上是一个DoS工具，与C2框架的功能不同，但是DoS攻击可以用于对抗C2基础设施。代码中包含了攻击流量的构造和发送，以及用户代理的设置。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现多种协议的DoS攻击，包括HTTP/HTTPS、TCP、UDP、TLS、DNS、Socket |
| 2 | 采用Python编写，依赖第三方库，如scapy、httpx等 |
| 3 | 包含攻击流量生成逻辑和配置 |
| 4 | 与C2关键词相关，虽然不是C2框架本身，但DoS攻击可用于C2基础设施的对抗 |
| 5 | 项目实现了基本的DoS攻击功能，但代码质量一般 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用scapy库构造和发送网络数据包，实现TCP/UDP/DNS等协议的攻击
> 使用httpx库发送HTTP/HTTPS请求，实现HTTP/HTTPS协议的攻击
> 包含自定义的Socket连接，进行Socket攻击
> 包含多线程并发处理，提高攻击效率
> 通过`requirements.txt`管理依赖，使用`pip`安装
> 代码实现基于Python，易于理解和修改
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络协议栈
• HTTP/HTTPS服务器
• DNS服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目虽然不是C2框架，但实现了多种协议的DoS攻击功能，与C2基础设施的对抗相关。项目功能与关键词'c2'有间接关联，尽管相关性不是非常直接，但作为安全工具具有一定的研究和实用价值。考虑到其实现的技术细节和攻击能力，并且能对C2基础设施带来威胁，故判定为有价值。
</details>
---
### system_and_ai_security - AI模型隐私攻击与防御
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [system_and_ai_security](https://github.com/amelieobrk/system_and_ai_security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Research` |
| 更新类型 | `Code Update and New file addition` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **60**
#### 💡 分析概述
This repository appears to be a collection of projects related to AI security, specifically focusing on membership inference attacks against machine learning models. It includes implementations of Generative Adversarial Networks (GANs) for image generation (CelebA and MNIST), shadow model training, and attacker model development. The recent updates involve the modification of existing files, including analysis scripts, training scripts, and model generation scripts, across different subdirectories like `attacker_model`, `cgan_cifar10`, `gan_celeba`, `gan_mnist`, `shadow_models`, and `target_model`. The update introduces a new file `gan_celeba/generate_fake_celebA.py` which suggests the implementation of a system to generate fake celebA pictures using GAN. Several files are renamed and modified in `attacker_model`, `cgan_cifar10`, `gan_celeba`, `gan_mnist` and `shadow_models` directories. Based on the file modifications, the project includes both model training, data generation, and analysis pipelines.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Implementation of various GAN models (DCGAN, CGAN) for image generation on CelebA and MNIST datasets. |
| 2 | Development of shadow models and attacker models for membership inference attacks. |
| 3 | Analysis of attack data and training of attacker models to identify member and non-member samples. |
| 4 | The repository has high relevance to AI security, particularly in the area of model privacy and attack. |
| 5 | The project incorporates a combination of security research and practical implementation with code. |
#### 🛠️ 技术细节
> Implementation of DCGAN and conditional GANs (CGANs) using PyTorch for image generation on CelebA and MNIST datasets.
> Training of shadow models using synthetic and real datasets, including CIFAR-10 and MNIST.
> Development and training of attacker models to perform membership inference attacks, analyzing features like confidence scores and entropy.
> Use of Python and PyTorch for model development, data loading, and analysis. The code includes data preprocessing, model definition, training loops, and evaluation metrics.
> The use of transfer learning in the training of shadow models and/or target models. Augmentation techniques applied to increase data diversity and improve model robustness.
#### 🎯 受影响组件
```
• GAN models
• Shadow Models
• Attacker Models
• Target Model
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The repository's focus on membership inference attacks, combined with the practical implementations of GANs, shadow models, and attacker models makes it highly relevant to the search query 'AI+Security'. The code provides valuable insights into potential vulnerabilities of machine learning models and methods to assess and mitigate these risks. The variety of implemented models and attack strategies adds substantial value.
</details>
---
### CyberSentinel - AI驱动的下一代网络安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CyberSentinel](https://github.com/akshayyborse/CyberSentinel) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
CyberSentinel 2025是一个旨在应对未来网络威胁的综合性安全工具。它集成了AI驱动的威胁检测、实时网络监控、量子抗性加密等功能。更新内容包括了Flask Web应用程序、TensorFlow模型用于威胁分析、以及各种安全相关的库。 该项目试图通过AI和先进的加密技术来构建一个更安全的系统，涵盖了网络监控，风险分析，以及威胁防御。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-powered threat detection using TensorFlow |
| 2 | Real-time network monitoring and packet inspection |
| 3 | Quantum-resistant encryption (RSA 4096-bit) |
| 4 | Provides a web dashboard with real-time analytics and alerts. |
| 5 | Strong relevance to 'AI+Security' search terms. |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python和Flask构建Web应用程序，提供Web界面和API。
> 使用TensorFlow进行AI驱动的威胁检测，可能包含异常检测、恶意软件识别等。
> 使用Cryptography库实现量子抗性加密，包括RSA 4096位加密。
> 使用Scapy进行网络数据包分析。
> 包含系统资源监控。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• TensorFlow
• Cryptography
• Scapy
• Network devices
• Operating System
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与'AI+Security'关键词高度相关，核心功能围绕AI驱动的威胁检测与分析，以及先进的加密技术。项目实现了独特的功能，如实时网络监控，OWASP风险评估，以及量子抗性加密。 虽然项目是初步版本，但它展示了将AI应用于安全领域的可行性，具有一定的研究和实践价值。
</details>
---
## 免责声明
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