2025-06-27 06:00:01 +08:00
# 每日安全资讯 (2025-06-27)
2025-06-27 03:00:02 +08:00
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今日未发现新的安全文章,以下是 AI 分析结果:
2025-06-27 03:00:02 +08:00
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# AI 安全分析日报 (2025-06-27)
2025-06-27 03:00:02 +08:00
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览 ](https://blog.897010.xyz/c/today )
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP验证绕过工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa ](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa ) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一种绕过OTP( 一次性密码) 验证的方法, 特别是针对PayPal等平台的2FA( 双因素认证) 系统。通过利用OTP机器人和生成器, 自动化绕过这些安全措施。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 绕过OTP验证的工具 |
| 2 | 针对PayPal等平台的2FA系统 |
| 3 | 利用OTP机器人和生成器自动化绕过安全措施 |
| 4 | 可能被用于非法访问受保护的账户 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用OTP机器人和生成器自动化生成或绕过OTP验证
> 严重威胁依赖OTP进行2FA的平台和用户的安全
#### 🎯 受影响组件
```
• PayPal
• 其他使用OTP进行2FA的平台
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具提供了绕过重要安全措施的方法,对安全研究和防护措施的改进有重要价值。
< / details >
---
### security-checker - 基于PHP的全面安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [security-checker ](https://github.com/huseyinatilgan/security-checker ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **15**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于PHP的全面安全分析工具, 支持对域名和IP地址进行DNS、SSL、HTTP头、端口扫描、黑名单监控等安全检查。具有响应式Tailwind CSS界面、速率限制( 20请求/分钟) 和详细的RAW JSON输出报告。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供全面的安全分析功能, 包括DNS、SSL、HTTP头、端口扫描等 |
| 2 | 支持API调用, 便于集成和自动化测试 |
| 3 | 具有速率限制和详细的安全报告功能 |
| 4 | 与'security tool'关键词高度相关,专注于安全研究和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用PHP作为后端语言, Tailwind CSS构建前端界面
> 实现了输入验证、CORS安全设置、速率限制等安全机制
#### 🎯 受影响组件
```
• 域名和IP地址的安全分析
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具专注于安全研究,提供了全面的安全分析功能,与'security tool'关键词高度相关,且包含实质性的技术内容和创新的安全研究方法。
< / details >
---
### ReconVeritas-Automated-Recon-Tool- - 自动化侦察工具整合框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ReconVeritas-Automated-Recon-Tool- ](https://github.com/Aditya-Sec/ReconVeritas-Automated-Recon-Tool- ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
ReconVeritas是一个为红队、渗透测试者和安全分析师设计的高级自动化侦察框架, 整合了多种开源侦察工具, 执行资产发现、指纹识别、WAF检测和漏洞扫描。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 整合多种开源侦察工具, 形成单一Python驱动的管道 |
| 2 | 执行深度的资产发现、指纹识别、WAF检测和漏洞扫描 |
| 3 | 为红队操作和渗透测试提供全面的侦察解决方案 |
| 4 | 与'security tool'关键词高度相关,专注于安全研究和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python脚本自动化整合和运行多种安全工具
> 包括nmap、whatweb、sublist3r等工具, 覆盖从子域名枚举到漏洞扫描的全过程
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络资产
• Web应用
• DNS记录
• TLS配置
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库提供了一个创新的自动化侦察框架,整合了多种高质量的开源安全工具,专注于安全研究和渗透测试的核心功能,与'security tool'关键词高度相关。
< / details >
---
### Wazuh-Docker-Homelab - 容器化Wazuh SIEM家庭实验室
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Wazuh-Docker-Homelab ](https://github.com/Enitanogun1/Wazuh-Docker-Homelab ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该项目提供了一个容器化的Wazuh SIEM堆栈, 专为家庭实验室环境设计, 利用Docker Compose部署Wazuh组件( Manager, Indexer, Dashboard) 及必要的安全监控工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供容器化的Wazuh SIEM堆栈部署方案 |
| 2 | 支持威胁检测、事件响应和安全监控 |
| 3 | 为家庭实验室环境提供轻量级、自托管的安全监控解决方案 |
| 4 | 与'security tool'关键词高度相关,专注于安全监控和威胁检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Docker Compose技术实现Wazuh组件的容器化部署
> 集成了Wazuh Manager、Indexer和Dashboard, 支持全面的安全监控
#### 🎯 受影响组件
```
• 家庭实验室网络环境
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该项目与'security tool'关键词高度相关,提供了一个创新的、容器化的安全监控解决方案,特别适合家庭实验室环境,具有实质性的技术内容和研究价值。
< / details >
---
### securi-tester- - 安全扫描工具测试仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [securi-tester- ](https://github.com/vechain/securi-tester- ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库用于测试安全扫描工具, 最新更新包括添加了暴露的API密钥文件和一些漏洞测试用例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 测试安全扫描工具 |
| 2 | 添加了暴露的API密钥文件和漏洞测试用例 |
| 3 | 安全相关变更包括暴露的API密钥 |
| 4 | 可能被用于测试安全扫描工具的有效性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 添加了包含暴露API密钥的文件, 用于测试安全扫描工具是否能检测到此类漏洞
> 暴露的API密钥可能被恶意利用, 但在此上下文中用于测试目的
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全扫描工具
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
提供了用于测试安全扫描工具的暴露API密钥和漏洞测试用例, 有助于改进安全扫描工具的有效性
< / details >
---
### Poor5G - WiFi网络测试与去认证攻击工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Poor5G ](https://github.com/piety-1/Poor5G ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
Poor5G是一个基于Python的轻量级工具, 用于教育目的的WiFi测试。该工具利用aircrack-ng扫描网络并对2.4GHz WiFi执行可定制的去认证攻击。最新更新主要改进了README.md文件, 增加了对工具的详细描述、特性列表、安装指南、使用说明、自定义选项、贡献指南、许可证信息和联系方式。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WiFi网络测试与去认证攻击工具 |
| 2 | README.md文件的详细更新, 包括工具的描述、特性、安装和使用指南 |
| 3 | 增加了对工具的安全相关功能的详细说明 |
| 4 | 提高了工具的可访问性和用户体验 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具利用aircrack-ng进行网络扫描和去认证攻击
> 更新后的README.md提供了更全面的文档, 帮助用户更安全、更有效地使用工具
#### 🎯 受影响组件
```
• 2.4GHz WiFi网络
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具专门设计用于WiFi网络的安全测试, 特别是去认证攻击, 这对于安全专业人员来说是一个重要的功能。更新后的文档提高了工具的可访问性和使用效率, 使其对安全研究和渗透测试更有价值。
< / details >
---
### C2_RedTeam_CheatSheets - C2红队技巧速查表
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2_RedTeam_CheatSheets ](https://github.com/wsummerhill/C2_RedTeam_CheatSheets ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库收集了C2框架的使用技巧和速查表, 最新更新包括添加了SafeHarbor-BOF和aad_prt_bof两个BOF工具, 用于详细进程信息收集和Azure AD主刷新令牌提取。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集C2框架的使用技巧和速查表 |
| 2 | 新增SafeHarbor-BOF和aad_prt_bof两个BOF工具 |
| 3 | SafeHarbor-BOF用于查找详细进程信息, 如RWX进程区域、.NET进程、签名二进制文件等 |
| 4 | aad_prt_bof用于从机器中提取Azure AD主刷新令牌 |
| 5 | 这些工具增强了红队操作中的信息收集和权限提升能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> SafeHarbor-BOF通过BOF技术实现进程信息收集, 支持查找RWX进程区域、.NET进程等
> aad_prt_bof利用BOF技术提取Azure AD主刷新令牌, 结合ROADrecon工具进行身份验证
> 这些工具的使用提高了红队在操作中的隐蔽性和效率
#### 🎯 受影响组件
```
• Cobalt Strike
• Azure AD认证系统
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
新增的BOF工具提供了新的安全检测和权限提升方法, 增强了红队操作的能力
< / details >
---
### malice-network - 下一代C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [malice-network ](https://github.com/chainreactors/malice-network ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架, 用于生成和构建恶意软件的不同组件。最新更新移除了生成命令中的'-s'参数,简化了命令结构。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库的主要功能是作为C2框架, 用于生成和构建恶意软件的组件 |
| 2 | 更新移除了生成命令中的'-s'参数 |
| 3 | 安全相关变更:简化了命令结构,可能影响恶意软件的生成和构建过程 |
| 4 | 影响说明:这一变更可能使得框架的使用更加简便,但也可能被恶意行为者利用来更高效地生成恶意软件 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现细节: 更新涉及修改docker-builder.go文件中的命令生成逻辑, 移除了'-s'参数
> 安全影响分析:虽然这是一个功能简化,但由于框架的性质,这一变更可能被用于更高效地构建恶意软件
#### 🎯 受影响组件
```
• 受影响的组件/系统:使用该框架生成和构建的恶意软件
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
由于该框架用于生成和构建恶意软件,任何对其功能的更新都可能影响安全研究或恶意软件的开发过程
< / details >
---
### Juan_Nova_PM_2025_C2 - C2框架项目
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Juan_Nova_PM_2025_C2 ](https://github.com/Jnova1/Juan_Nova_PM_2025_C2 ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架项目, 最新更新为添加文件上传功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架项目 |
| 2 | 添加文件上传功能 |
| 3 | 可能涉及安全相关变更 |
| 4 | 影响C2框架的使用和安全研究 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过上传文件扩展功能
> 可能增加新的利用方法或安全检测功能
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架用户
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
作为C2框架项目, 其更新可能包含新的利用方法或安全功能, 对安全研究有价值。
< / details >
---
### simple-c2-modules - 轻量级模块化C2组件集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [simple-c2-modules ](https://github.com/ayuly0/simple-c2-modules ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一系列模块化、轻量级的C& C( 命令与控制) 组件, 旨在通过小型、可测试的模块来构建和优化C2框架。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供模块化、轻量级的C& C组件 |
| 2 | 设计用于构建和优化C2框架 |
| 3 | 支持独立测试和集成 |
| 4 | 与C2( 命令与控制) 关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 每个C&C功能作为独立组件实现
> 支持独立构建和测试
> 最终可以集成到单一项目中
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows API
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库专注于C2( 命令与控制) 技术的开发和优化, 提供了实质性的技术内容和模块化的设计方法, 与搜索关键词'c2'高度相关。
< / details >
---
### C2SP - 确定性ECDSA密钥生成工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2SP ](https://github.com/C2SP/C2SP ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库更新了确定性ECDSA密钥生成的Python参考实现和测试向量, 用于从固定长度的随机字节序列生成密钥。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 确定性ECDSA密钥生成 |
| 2 | 添加了Python参考实现和测试向量 |
| 3 | 支持多种椭圆曲线 |
| 4 | 提高了密钥生成的可重复性和安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用HMAC_DRBG算法从种子生成确定性ECDSA密钥
> 支持secp224r1, secp256r1, secp384r1, secp521r1等曲线
> 提供了测试向量以验证实现
#### 🎯 受影响组件
```
• 使用ECDSA进行密钥生成的系统
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
增加了确定性密钥生成的安全功能,支持多种椭圆曲线,提供了测试向量,有助于提高密钥生成的安全性和可验证性。
< / details >
---
### vps-c2 - C2服务器端口转发脚本
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [vps-c2 ](https://github.com/gr33nwzrd/vps-c2 ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个bash脚本, 用于在VPS上设置端口转发, 将443端口的流量转发到4444端口, 主要用于C2服务器的配置。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供C2服务器的端口转发配置 |
| 2 | 使用socat工具实现TCP流量转发 |
| 3 | 通过systemd服务确保转发服务的持久化 |
| 4 | 与C2关键词高度相关, 直接涉及C2服务器的搭建和配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用socat工具监听443端口并将流量转发到4444端口
> 通过systemd服务管理转发进程, 确保服务的高可用性和自启动
#### 🎯 受影响组件
```
• VPS服务器
• 网络流量
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库直接针对C2服务器的搭建和配置, 提供了实质性的技术实现, 与网络安全关键词C2高度相关, 且具有实际应用价值。
< / details >
---
### eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [eobot-rat-c2 ](https://github.com/Sturniolox/eobot-rat-c2 ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Android远程访问木马( RAT) 的命令与控制( C2) 服务器项目, 旨在为安全研究人员和开发者提供理解和研究Android恶意软件及僵尸网络运作的工具。最新更新主要修改了README.md文件, 更新了项目名称和描述, 强调了其作为安全研究工具的目的。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Android RAT的命令与控制服务器 |
| 2 | 更新了README.md, 改进了项目描述和目的说明 |
| 3 | 强调了作为安全研究工具的用途 |
| 4 | 可能被滥用于恶意目的 |
#### 🛠️ 技术细节
> 项目专注于Android恶意软件和僵尸网络的C2服务器开发
> 更新内容主要是文档改进,没有直接的技术变更
#### 🎯 受影响组件
```
• Android设备
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该项目直接关联到Android恶意软件的研究和开发, 对于安全研究人员理解恶意软件的运作机制具有重要价值。
< / details >
---
### security-audit-compliance-agent - AI驱动的安全审计合规代理
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [security-audit-compliance-agent ](https://github.com/abyasham/security-audit-compliance-agent ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
SACA是一个基于AI的安全审计合规代理, 旨在帮助审计师进行网络安全审计, 同时保持安全和隐私。它支持多种LLM模型, 包括Lily Cybersecurity和Deepseek, 提供了安全审计合规分析、PCAP文件处理和分析、政策文档比较等功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的安全审计合规代理 |
| 2 | 支持多种LLM模型, 包括Lily Cybersecurity和Deepseek |
| 3 | 提供安全审计合规分析、PCAP文件处理和分析、政策文档比较等功能 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关, 核心功能围绕AI在安全审计中的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用RAG( Retrieval-Augmented Generation) 系统与PDF聊天并回答复杂问题
> 支持PCAP Hexdump/Binary解析嵌入和自定义检索技术
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络安全审计
• 合规性检查
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库与AI Security关键词高度相关, 核心功能围绕AI在安全审计中的应用, 提供了创新的安全研究方法和技术实现, 且包含实质性的技术内容。
< / details >
---
### caf-ai - AI交互安全防火墙
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [caf-ai ](https://github.com/ihabbishara/caf-ai ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
CAF-AI是一个为AI系统设计的安全层, 专注于检测和防止恶意输入, 如提示注入和越狱尝试。最新更新包括Python SDK的发布, 提供了基本使用示例和中间件集成示例, 以及核心检测功能的测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 为AI系统提供安全防护 |
| 2 | 新增Python SDK和示例代码 |
| 3 | 检测恶意输入如提示注入和角色操纵 |
| 4 | 提高AI交互的安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过CAFDetector类实现恶意输入检测
> 支持风险等级评估和置信度评分
> 中间件集成示例展示了如何在实际应用中拦截高风险请求
#### 🎯 受影响组件
```
• AI交互系统
• 使用AI模型的应用程序
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
提供了针对AI系统的新型安全防护措施, 特别是针对提示注入等新兴威胁的检测和预防功能。
< / details >
---
### oss-fuzz-gen - LLM驱动的模糊测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [oss-fuzz-gen ](https://github.com/google/oss-fuzz-gen ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库利用大型语言模型( LLM) 进行模糊测试, 旨在通过分析函数实现来识别其隐式需求, 从而生成有效的模糊测试驱动程序。最新更新涉及集成ProjectContainerTool到FunctionAnalyzer中, 并记录了FunctionAnalyzer与LLM之间的交互。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用LLM进行模糊测试 |
| 2 | 集成ProjectContainerTool到FunctionAnalyzer |
| 3 | 记录FunctionAnalyzer与LLM的交互 |
| 4 | 改进测试上下文以提供更精确的信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过ADKBaseAgent类实现了adk特定的初始化和交互
> FunctionAnalyzer现在能够更准确地分析函数并识别其输入需求
> 改进了测试上下文的处理,以提供更准确的提示信息
#### 🎯 受影响组件
```
• FunctionAnalyzer
• 测试上下文处理
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该更新改进了模糊测试的准确性和效率,通过更精确地分析函数和提供更准确的测试上下文,有助于生成更有效的模糊测试驱动程序。
< / details >
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### SentinelX - AI驱动的实时监控与威胁检测系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SentinelX ](https://github.com/dipenginedev7/SentinelX ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
SentinelX是一个基于AI的监控和威胁检测系统, 利用实时视频分析和YOLO模型进行对象检测, 提供实时监控、警报和统计功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用YOLOv5/YOLOv8进行实时视频分析和对象检测 |
| 2 | 提供实时监控、警报和统计功能 |
| 3 | 结合现代Web仪表板, 支持实时更新和警报 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关, 专注于利用AI技术进行安全监控和威胁检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Flask和Socket.IO构建后端服务器, 支持实时视频流和警报
> 集成YOLOv5/YOLOv8模型进行高效的对象检测和威胁识别
#### 🎯 受影响组件
```
• 监控系统
• 安全警报系统
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
SentinelX专注于利用先进的AI技术进行安全监控和威胁检测, 与AI Security关键词高度相关。它提供了实质性的技术内容, 包括实时视频分析和对象检测, 以及一个现代Web仪表板, 这些都是安全研究和渗透测试领域的重要技术。
< / details >
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### AI-CyberSecurity-Threat-Analysis - AI驱动的网络安全威胁检测系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-CyberSecurity-Threat-Analysis ](https://github.com/bhoomika1104/AI-CyberSecurity-Threat-Analysis ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个基于AI的系统, 用于检测网络异常、恶意软件和钓鱼邮件等网络安全威胁。它利用机器学习模型进行威胁检测, 并支持模型的训练、测试和保存。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供网络异常检测、恶意软件检测和钓鱼邮件检测功能 |
| 2 | 使用机器学习模型( 如Isolation Forest、Random Forest和MLP-based autoencoder) 进行威胁检测 |
| 3 | 支持合成数据生成和模型持久化 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关, 专注于利用AI技术进行网络安全威胁检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现方案: 使用scikit-learn库中的机器学习模型进行威胁检测, 包括网络流量分析、恶意软件分类和钓鱼邮件识别
> 安全机制分析:通过模型训练和测试,系统能够识别潜在的网络安全威胁,并提供检测结果
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络流量
• 可执行文件
• 电子邮件
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库专注于利用AI技术进行网络安全威胁检测, 提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法, 与AI Security关键词高度相关
< / details >
---
### Call - 开源AI原生视频会议替代方案
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Call ](https://github.com/call0dotco/Call ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个开源的AI原生视频会议解决方案, 旨在替代Google Meet和Zoom。最新更新主要涉及WebRTC的修复和功能增强, 包括防止双offer和协商错误, 以及添加了WebSocket支持。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 开源AI原生视频会议解决方案 |
| 2 | 修复WebRTC中的双offer和协商错误 |
| 3 | 添加WebSocket支持 |
| 4 | 增强了视频通话的稳定性和安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过限制只有现有参与者才能创建offer来防止WebRTC中的双offer和协商错误
> 添加了WebSocket支持, 可能用于实时通信和数据传输
#### 🎯 受影响组件
```
• WebRTC通信
• 视频通话功能
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
修复了WebRTC中的安全问题, 增强了视频通话的稳定性和安全性, 符合安全修复的价值判断标准。
< / details >
---
### LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术与漏洞研究
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LLM-Attack-Prompt ](https://github.com/AmitGamer/LLM-Attack-Prompt ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库专注于大型语言模型( LLM) 的攻击技术研究, 包括越狱、提示泄露和提示注入等。最新更新改进了README.md, 增加了更多关于LLM攻击技术的详细信息和资源链接。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 专注于LLM攻击技术研究 |
| 2 | 更新了README.md, 增加了更多关于LLM攻击技术的详细信息和资源链接 |
| 3 | 提供了关于LLM漏洞的深入分析 |
| 4 | 对AI模型的安全性研究有重要影响 |
#### 🛠️ 技术细节
> 详细介绍了LLM的攻击技术, 包括越狱、提示泄露和提示注入
> 通过提供具体的攻击示例和研究材料, 帮助研究人员更好地理解和防御LLM的安全漏洞
#### 🎯 受影响组件
```
• 大型语言模型( LLM)
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库提供了关于LLM攻击技术的深入研究和具体示例, 对于安全研究人员和开发者理解和防御LLM的安全漏洞具有重要价值。
< / details >
---
### robosonda - 本地AI驱动的AWS安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [robosonda ](https://github.com/jnewton03/robosonda ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **43**
#### 💡 分析概述
RoboSonda是一个隐私优先的AWS安全日志分析工具, 使用本地LLM模型( 通过Ollama) 生成AI驱动的安全摘要, 而无需将数据发送到外部。它提供了CloudTrail日志、GuardDuty发现和Security Hub警报的实时分析, 并带有定量的安全健康评分。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 隐私优先的AWS安全日志分析工具 |
| 2 | 使用本地LLM模型进行AI驱动的安全摘要 |
| 3 | 提供实时的安全健康评分 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关, 专注于使用本地AI进行安全分析 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言实现, 支持跨平台
> 集成AWS SDK Go v2进行AWS服务集成
> 通过Ollama进行本地LLM模型管理
> 提供终端UI和JSON导出功能
#### 🎯 受影响组件
```
• AWS CloudTrail
• AWS GuardDuty
• AWS Security Hub
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库提供了一个创新的安全研究方法, 通过本地AI模型分析AWS安全日志, 保证了数据的隐私性, 同时提供了实质性的技术内容和独特的安全检测功能。与AI Security关键词高度相关, 专注于使用本地AI进行安全分析。
< / details >
---
### meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞报告
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [meta-ai-bug-bounty ](https://github.com/roynaldo1234/meta-ai-bug-bounty ) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库详细报告了Meta AI的Instagram Group Chat功能中的漏洞, 特别是提示注入和命令执行漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Meta AI的Instagram Group Chat功能的安全漏洞报告 |
| 2 | 更新了README.md文件, 增加了漏洞的详细描述和发现过程 |
| 3 | 揭示了提示注入和命令执行漏洞 |
| 4 | 可能影响使用Instagram Group Chat功能的用户 |
#### 🛠️ 技术细节
> 报告中详细描述了如何通过特定输入触发漏洞
> 这些漏洞可能被利用来执行未授权的命令或注入恶意提示,影响用户数据安全
#### 🎯 受影响组件
```
• Meta AI的Instagram Group Chat功能
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
报告揭示了Instagram Group Chat功能中的关键安全漏洞, 对于提高AI安全性有重要价值
< / details >
---
### AI-Generated-Code-Security-Auditor - AI驱动的代码安全审计工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Generated-Code-Security-Auditor ](https://github.com/Vijay-48/AI-Generated-Code-Security-Auditor ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **26**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个自动化的安全审计服务, 通过静态分析、RAG检索和Deepseek R1 LLM来扫描代码片段或仓库事件, 检测漏洞并生成修复补丁。最新更新包括添加了安全代理、扫描器、RAG服务和LLM服务的实现, 以及相关的测试和配置。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化安全审计工具 |
| 2 | 新增安全代理、扫描器、RAG服务和LLM服务的实现 |
| 3 | 支持多语言静态分析和漏洞检测 |
| 4 | 通过LLM生成修复补丁 |
#### 🛠️ 技术细节
> 安全代理使用StateGraph管理安全状态, 集成SecurityScanner、RAGRemediationService和LLMService
> 支持Python、JavaScript、Java和Go的静态分析
> 使用ChromaDB进行RAG检索, 生成漏洞修复建议
#### 🎯 受影响组件
```
• 代码安全审计工具
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具通过AI技术自动化检测和修复代码漏洞, 提高了安全审计的效率和准确性, 具有实际应用价值。
< / details >
---
### ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - UAC绕过与Shellcode注入工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud ](https://github.com/Yajham/ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库专注于开发用于UAC绕过和Shellcode注入的工具, 支持在64位Windows系统上进行隐蔽操作。最新更新可能涉及改进的Shellcode加载器或注入技术。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | UAC绕过和Shellcode注入 |
| 2 | 改进的Shellcode加载器或注入技术 |
| 3 | 增强的隐蔽性和兼容性 |
| 4 | 影响Windows系统的安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用高级Shellcode加载技术绕过UAC
> 提高了在64位Windows系统上的隐蔽性和执行效率
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows系统, 特别是64位版本
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具提供了新的或改进的UAC绕过和Shellcode注入技术, 对于安全研究和渗透测试有重要价值。
< / details >
---
### Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - Exe转Base64 ShellCode转换工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Exe-To-Base64-ShellCode-Convert ](https://github.com/Taanozm/Exe-To-Base64-ShellCode-Convert ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一种将可执行文件转换为Base64编码的ShellCode的方法, 用于隐藏恶意软件, 绕过UAC和杀毒软件的检测。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 将可执行文件转换为Base64编码的ShellCode |
| 2 | 更新内容未明确说明, 但仓库描述提到了UAC绕过和杀毒软件绕过技术 |
| 3 | 安全相关变更: 可能改进了ShellCode加载器的隐蔽性或兼容性 |
| 4 | 影响说明: 可能被用于部署FUD( 完全不可检测) 的恶意载荷 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现细节: 具体转换和加载ShellCode的技术细节未明确
> 安全影响分析:提高了恶意软件的隐蔽性和执行成功率
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows系统
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具可能被用于高级恶意软件的开发和部署,具有较高的安全研究价值
< / details >
---
### koneko - Cobalt Strike shellcode加载器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [koneko ](https://github.com/cordvr/koneko ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
Koneko是一个具有多种高级规避功能的Cobalt Strike shellcode加载器, 旨在增强安全测试和红队行动。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Cobalt Strike shellcode加载器 |
| 2 | README.md文件更新, 增加了更多详细信息和免责声明 |
| 3 | 增加了对多种安全产品的规避能力的历史记录 |
| 4 | 强调了工具的用途和责任 |
#### 🛠️ 技术细节
> 提供了对Palo Alto Cortex xDR、Microsoft Defender for Endpoints、Windows Defender、Malwarebytes Anti-Malware等安全产品的规避能力
> 工具的更新可能包括新的规避技术或对现有技术的改进
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全测试工具
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具提供了高级的规避技术,对于安全研究和红队行动有重要价值
< / details >
---
### NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [NavicatPwn ](https://github.com/RICARDOCRC735/NavicatPwn ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是针对Navicat Premium的后渗透利用框架, 旨在帮助安全专业人员识别漏洞并增强Navicat安装的安全性。最新更新主要是对README.md文件进行了修改, 简化了文档内容, 突出了工具的主要功能和下载链接。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Navicat Premium的后渗透利用框架 |
| 2 | 更新了README.md文件, 简化了文档内容 |
| 3 | 突出了工具的主要功能和下载链接 |
| 4 | 提高了工具的易用性和可访问性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具设计用于在渗透测试中利用Navicat Premium保存的数据库账密
> 通过简化文档,使得安全专业人员更容易理解和使用该工具
#### 🎯 受影响组件
```
• Navicat Premium
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该工具专门针对Navicat Premium的后渗透利用, 具有明确的安全研究价值, 能够帮助安全专业人员识别和利用Navicat中的漏洞。
< / details >
---
### CVE-2025-33073 - Windows SMB存在NTLM反射漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-33073 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-06-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-26 17:06:39 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-33073 ](https://github.com/joaozixx/CVE-2025-33073 )
#### 💡 分析概述
该漏洞存在于Windows的SMB协议中, 允许攻击者通过NTLM反射攻击获得未授权访问敏感信息的权限。攻击者可以利用此漏洞在未获得适当凭证的情况下, 通过发送特制的请求来触发漏洞, 从而进行认证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | NTLM反射漏洞允许未授权访问 |
| 2 | 影响多种Windows版本 |
| 3 | 需要特定条件触发漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理: SMB协议中NTLM认证的不当处理, 允许攻击者反射NTLM认证挑战回目标。
> 利用方法: 通过发送特制的SMB请求触发漏洞, 实现未授权认证。
> 修复方案:参考微软官方更新指南进行修补。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Server 2019
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2
• Windows Server 2008 R2
• Windows 10 (up to 21H2)
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估: 提供了详细的利用脚本, 支持多种攻击场景, 包括GUI和CLI模式。
**分析 2**:
> 测试用例分析: 包含了多种使用示例, 如自定义命令执行和SOCKS代理使用, 测试用例全面。
**分析 3**:
> 代码质量评价:代码结构清晰,依赖明确,易于理解和扩展。
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该漏洞影响广泛使用的Windows系统, 具有明确的受影响版本和具体的利用方法, 且POC代码已公开, 可用于教育和研究目的。
< / details >
---
### CVE-2025-31258 - macOS存在沙箱逃逸漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-06-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-26 16:25:31 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-31258-PoC ](https://github.com/BODE987/CVE-2025-31258-PoC )
#### 💡 分析概述
该漏洞允许攻击者通过RemoteViewServices框架部分逃逸macOS的沙箱限制, 可能执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用RemoteViewServices框架实现沙箱逃逸 |
| 2 | 影响macOS 10.15至11.5版本 |
| 3 | 需要用户交互以授予文档文件夹的读取权限 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用PBOXDuplicateRequest函数处理文档复制请求时的缺陷
> 通过构造特定的文档复制请求,绕过沙箱限制
> 更新macOS至最新版本, 应用严格输入验证
#### 🎯 受影响组件
```
• macOS 10.15至11.5
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC代码结构清晰, 实现了沙箱逃逸的基本功能
**分析 2**:
> 包含测试用例,模拟用户交互授予权限
**分析 3**:
> 代码质量良好,逻辑清晰,易于理解和验证
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该漏洞影响广泛使用的macOS系统, 且有明确的受影响版本和POC代码, 能够实现沙箱逃逸, 具有较高的安全风险。
< / details >
---
2025-06-27 06:00:01 +08:00
### CVE-2025-44228 - Office文档RCE, 利用silent exploit
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `理论可行` |
| 发布时间 | 2025-06-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-26 20:13:54 |
#### 📦 相关仓库
- [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud ](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud )
#### 💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的漏洞利用, 主要涉及通过恶意载荷和CVE漏洞利用, 影响Office 365等平台。相关仓库提供了Office exploit构建器。最新提交仅更新了日志文件中的日期信息, 表明维护者正在持续更新项目。漏洞的利用方式主要涉及通过Office文档( 如DOC文件) 中的恶意代码实现远程代码执行(RCE)。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 利用silent exploit构建器 |
| 3 | 影响Office 365等平台 |
| 4 | 可能存在恶意文档 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理: 通过Office文档(如DOC文件)中的恶意代码, 触发RCE。
> 利用方法: 使用silent exploit构建器生成恶意Office文档, 诱导用户打开并执行。
> 修复方案: 更新Office软件至最新版本, 禁用宏, 加强安全意识, 不随意打开未知来源的Office文档。
#### 🎯 受影响组件
```
• Office 365
• Office软件
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该漏洞涉及远程代码执行(RCE), 且有明确的利用方式: 通过恶意Office文档进行攻击, 可能导致信息泄露或系统控制。虽然具体细节不明, 但漏洞利用方式明确, 风险较高。
< / details >
---
### CVE-2025-6543 - Citrix NetScaler ADC/Gateway存在内存溢出漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-6543 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-06-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-26 20:10:28 |
#### 📦 相关仓库
- [Citrix-cve-2025-6543 ](https://github.com/grupooruss/Citrix-cve-2025-6543 )
#### 💡 分析概述
CVE-2025-6543是一个影响Citrix NetScaler ADC和Gateway的内存溢出漏洞, 允许攻击者通过特定的构建版本远程检测系统是否易受攻击。该漏洞的检测脚本通过SNMP v2c或SSH读取系统版本信息, 并与已知的安全版本进行比较, 以确定系统是否易受攻击。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞允许远程检测Citrix NetScaler ADC/Gateway的易受攻击版本 |
| 2 | 影响范围包括特定版本的Citrix NetScaler ADC和Gateway |
| 3 | 利用条件需要能够通过SNMP或SSH访问目标系统 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理涉及内存溢出,具体细节未公开
> 利用方法包括使用提供的Python脚本通过SNMP或SSH检测目标系统版本
> 修复方案包括升级到不受影响的版本
#### 🎯 受影响组件
```
• Citrix NetScaler ADC
• Citrix NetScaler Gateway
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估: 提供的Python脚本能够有效检测目标系统是否易受攻击, 代码结构清晰, 功能明确
**分析 2**:
> 测试用例分析:脚本支持多主机检测,并提供了详细的版本比较逻辑
**分析 3**:
> 代码质量评价:代码质量高,依赖少,易于部署和使用
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该漏洞影响广泛使用的Citrix NetScaler ADC和Gateway, 且有明确的受影响版本和POC脚本可用于检测漏洞, 符合价值判断标准。
< / details >
---
### CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-06-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-26 19:12:04 |
#### 📦 相关仓库
- [7-Zip-CVE-2025-0411-POC ](https://github.com/dpextreme/7-Zip-CVE-2025-0411-POC )
#### 💡 分析概述
该漏洞允许远程攻击者在受影响的7-Zip安装上绕过Mark-of-the-Web保护机制。用户交互是必要的, 即目标必须访问恶意页面或打开恶意文件。漏洞存在于处理存档文件时, 7-Zip不会将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中。攻击者可利用此漏洞在当前用户上下文中执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞允许绕过Mark-of-the-Web保护机制 |
| 2 | 影响所有24.09之前的7-Zip版本 |
| 3 | 需要用户交互(如打开恶意文件) |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理: 7-Zip在处理带有Mark-of-the-Web的存档文件时, 不会将该标记传播到提取的文件中
> 利用方法:通过双重压缩可执行文件触发漏洞,用户执行提取的文件时绕过安全警告
> 修复方案: 更新至7-Zip 24.09或更高版本
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip( 所有24.09之前的版本)
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC代码评估: 提供了双重压缩可执行文件的POC, 展示了漏洞利用方法
**分析 2**:
> 测试用例分析:包含了对漏洞版本和修复版本的测试用例,验证了漏洞的存在和修复效果
**分析 3**:
> 代码质量评价: POC代码清晰, 易于理解, 有效展示了漏洞利用过程
2025-06-27 03:00:02 +08:00
2025-06-27 06:00:01 +08:00
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件, 且有明确的受影响版本和POC可用, 允许攻击者绕过安全机制执行任意代码
< / details >
---
2025-06-27 09:00:01 +08:00
### CVE-2025-6218 - WinRAR Path Traversal Vulnerability
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-6218 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-06-27 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-27 00:16:27 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-6218_WinRAR ](https://github.com/speinador/CVE-2025-6218_WinRAR )
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个教育性质的CVE-2025-6218漏洞的演示, 该漏洞是WinRAR的路径穿越漏洞。仓库包含一个恶意RAR文件( archivo_exploit.rar) , 一个用于创建恶意文件的批处理脚本( crear_rar_malicioso.bat) , 和一个用于演示漏洞利用的README.md文件。README.md文件详细描述了漏洞, 包括描述、受影响的版本、漏洞利用方法、修复方案和实验室准备步骤。最新提交包括添加了README.md和相关的文件, README.md文件提供了详细的漏洞描述和利用方法, 并提供了创建和验证漏洞的步骤。漏洞在于WinRAR 7.11及更早版本中,通过构造恶意的.rar文件, 利用路径穿越技术, 可以向任意位置写入文件, 造成文件覆盖和潜在的代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WinRAR Path Traversal Vulnerability (CVE-2025-6218) |
| 2 | Exploitable by creating a malicious .rar archive. |
| 3 | Allows arbitrary file overwrite. |
| 4 | Affects WinRAR 7.11 and older versions. |
#### 🛠️ 技术细节
> The vulnerability lies in the improper handling of relative paths by WinRAR during archive extraction.
> A crafted .rar file can contain entries with relative paths (e.g., `..\..\`), which, when extracted, write files outside of the intended extraction directory.
> The exploit involves creating a .rar archive that contains a file with a path that, when extracted, overwrites an existing file with attacker-controlled content.
> The recommended fix is to update WinRAR to version 7.12 or later.
#### 🎯 受影响组件
```
• WinRAR 7.11 and older versions
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
The repository provides a working PoC and detailed explanation of the vulnerability. The vulnerability allows arbitrary file overwrite, and the affected software (WinRAR) is widely used.
< / details >
---
### cymais - Linux系统与Docker管理工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cymais ](https://github.com/kevinveenbirkenbach/cymais ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **39**
#### 💡 分析概述
该仓库主要用于Linux系统的初始化和Docker镜像的管理, 包括系统安全、VPN等功能。最新更新涉及OAuth2代理和LDAP的集成, 改进了认证机制。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Linux系统初始化和Docker镜像管理 |
| 2 | 更新了OAuth2代理和LDAP的集成 |
| 3 | 改进了认证机制,增加了安全性 |
| 4 | 影响系统认证和用户管理 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用OAuth2代理替换了OIDC登录, 增加了LDAP支持
> 通过改进认证机制,提高了系统的安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• 系统认证
• 用户管理
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
改进了认证机制, 增加了LDAP支持, 提高了系统的安全性
< / details >
---
### dusseldorf - 微软的OOB安全测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dusseldorf ](https://github.com/microsoft/dusseldorf ) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
Dusseldorf是一个多功能的带外应用安全测试(OAST)工具, 旨在提供一个平台来分析传入的网络请求并制作自动响应。它支持检测和利用多种安全漏洞, 如SSRF、XSS、SSTI、XXE等。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供DNS、HTTP和HTTPS网络监听器 |
| 2 | 支持自动化检测和利用OOB安全漏洞 |
| 3 | 旨在增强安全专业人员的能力 |
| 4 | 与'security tool'关键词高度相关,专注于安全研究和漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Azure的公共云原生构建, 支持在互联网上运行
> 提供图形用户界面和REST API来查看捕获的请求和响应
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络应用
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
Dusseldorf专注于安全研究和漏洞利用, 提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法, 与'security tool'关键词高度相关。
< / details >
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### dropbox-c2-dashboard - C2数据可视化, 红队作战数据分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dropbox-c2-dashboard ](https://github.com/un1xr00t/dropbox-c2-dashboard ) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `修复` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask框架构建的C2控制面板, 用于可视化红队作战中收集的数据, 如战利品、payload、侦察数据和活动会话。它通过SSH+rsync实现实时同步和C2数据分析。更新内容主要集中在修复README文档中的错误和更新示例IP地址。该工具的功能包括: 1. 解析侦察扫描结果, 如Nmap的扫描结果; 2. 提供payload的访问; 3. 提供会话日志的查看; 4. 提供屏幕截图的查看。该工具与C2关键词高度相关, 可以用于红队渗透测试等场景。没有明显的漏洞, 因此没有漏洞利用分析。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供C2数据的可视化仪表盘 |
| 2 | 支持解析侦察扫描结果,方便分析 |
| 3 | 通过SSH+rsync实现与C2服务器的数据同步 |
| 4 | 与C2活动高度相关, 适用于红队渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Flask框架构建的Web应用程序
> 使用rsync进行数据同步
> 使用Python脚本解析recon日志
> 前端使用HTML/CSS
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• rsync
• Python
• SSH
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
该仓库直接与C2(Command and Control)相关, 符合搜索关键词。提供C2数据可视化功能, 对于红队渗透测试具有实用价值, 可以提高工作效率。
< / details >
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### c2 - C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2 ](https://github.com/raresauces/c2 ) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架, 用于命令和控制。最新更新内容未明确说明, 但作为C2框架, 通常与网络安全和渗透测试相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架用于命令和控制 |
| 2 | 更新内容未明确说明 |
| 3 | 作为C2框架, 与网络安全和渗透测试相关 |
| 4 | 可能用于恶意活动或安全研究 |
#### 🛠️ 技术细节
> C2框架通常提供远程控制功能, 可用于渗透测试或恶意活动
> 安全影响取决于使用者的意图,可能对系统安全构成威胁
#### 🎯 受影响组件
```
• 受控系统
```
#### ⚡ 价值评估
< details >
< summary > 展开查看详细评估< / summary >
C2框架在网络安全和渗透测试领域具有重要价值, 可用于安全研究或防御措施开发
< / details >
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