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# 安全资讯日报 2025-03-15
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-03-15 22:45:24
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## 今日资讯
### 🔍 漏洞分析
* [思科警告公开披露cve -2025- 2015 - BGP漏洞使网络处于危险之中](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTA0MTY2Mw==&mid=2247485862&idx=1&sn=4483993602cd05191eb301edeba1b1e7)
* [漏洞复现Apache Tomcat 远程代码执行 CVE-2025-24813（附靶场WriteUp）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTUyNTA5OQ==&mid=2247485109&idx=1&sn=87a748095b42049f0404c4f132bb077f)
* [Apache Tomcat CVE-2025-24813-POC](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTg5MDQ0OA==&mid=2247487406&idx=1&sn=79bc4eabd66e578f4c94cd86af1b7795)
* [高危漏洞POC公开Apache Camel 任意命令执行漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDg5NzAxMQ==&mid=2247485775&idx=1&sn=d1c19900739911f714b50fe75216702b)
* [H3C多系列路由器存在任意用户登录漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484655&idx=1&sn=44fe474b21b77e33f82994275c1e6b1d)
* [H3C多系列路由器存在前台远程命令执行漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484655&idx=2&sn=5db178d22f78ce33edd883a5dbb917e1)
* [fastjson jndi 注入Behinder内存马](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDQwNTE5MA==&mid=2650247745&idx=1&sn=8445cf5546c809f05e34aa98aed49208)
* [渗透日记 | 记录日常挖掘漏洞过程！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODg3NzExNw==&mid=2247488689&idx=1&sn=fa38625d628b6b1878d965f48c7e5aa1)
* [利用 OAuth 重定向进行帐户接管的 Microsoft365 主题攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjIzMjM5Ng==&mid=2247490286&idx=1&sn=72464f2bc0931f49c0666dce91187e22)
* [安全圈开源字体渲染库 FreeType 出现高危漏洞，可被黑客利用发起攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068507&idx=4&sn=2de5344a3fcb8ad860aed5b850eab880)
* [不赶趟的 tomcat:CVE-2025-24813漏洞验证](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496541&idx=2&sn=488de68d5a2e231c565a7021b36de1a8)
* [深科特LEAN MES系统SMTLoadingMaterial SQL注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMTcwMTg1Mg==&mid=2247490771&idx=1&sn=3ea948dc94da7cd2c0665bf5db8aa2ac)
* [利用JS文件挖洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497277&idx=1&sn=e9e0bea78b82d3e8b65f216473114d2c)
* [SRC漏洞挖掘之逻辑漏洞挖掘实战指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MDU4NjYwOQ==&mid=2247484219&idx=1&sn=89af4b699328ee762974eeb130ed2c58)
* [Windows 内核 Use After Frees UaFs 介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODM5ODQzNQ==&mid=2247487728&idx=1&sn=79018f93cc44ced1711d1f3454a86584)
* [记一次某大厂csrf漏洞通过蠕虫从低危到高危](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650609205&idx=3&sn=7b5061a2d007e86ba90068114d3a1ff8)
* [一个针对Exchange邮件服务器的后渗透利用工具，用于从 Exchange 服务器下载邮件，搜索邮件，获取人员信息等](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650609205&idx=4&sn=6672e02d348bc414713c92c2b93d510b)
### 🔬 安全研究
* [从0到1开发AI代码审计系统：如何打造高效代码审计解决方案？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458590863&idx=2&sn=3bbfc83532acd2b91522a29815bb7bbb)
* [抽象通信建模：以汽车CAN总线为例](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247552402&idx=1&sn=19995b6b152ecf9bd8e38c773c073cf3)
* [实战渗透某菠菜网站](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDY1MDI3OA==&mid=2247483843&idx=1&sn=3ae59c824d40be104a88a35899e85e8a)
* [中国网络空间安全协会、中国消费者协会、 新华网联合发布《个人信息超范围收集与泄露问题分析研究报告》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjcwOTY1Mg==&mid=2247521276&idx=1&sn=d5c722e26f96f4d38fc9ba78aa6d03de)
* [人工智能专题报告：Operator 和 Manus 打开 AI Agent 时代](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655270609&idx=1&sn=6c50ac69fa6b79fc3ae9437714854151)
* [DC-6靶机详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjg3NzIwOQ==&mid=2247485927&idx=1&sn=b8130339defcf6c291c14f303fb2a228)
* [零日防线PHP，JAVA代码审计社区试运行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjM5NDU0OA==&mid=2247486248&idx=1&sn=cfc874794c21f76b54677bfcfcab2b49)
* [红队C2-Specter Insight](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDQzNzY5NQ==&mid=2247493400&idx=1&sn=0140c97d581eed816927ecd775988a70)
* [美国CISA红队有多厉害？深度解析CISA红队的技术实力与影响力](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247485886&idx=1&sn=14c8a67dd4497a1124c07e1adada815f)
### 🎯 威胁情报
* [慢雾：LinkedIn 招聘钓鱼分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4ODQ3NTM2OA==&mid=2247501510&idx=1&sn=14c125d8fb8f5b0c4d9ad89304802630)
* [AI觉醒！DeepSeek自动生成攻击链，Browser傀儡浏览器秒变黑客杀器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTU3MzI1OQ==&mid=2247485827&idx=1&sn=85205c2dbacb1424882c6edbbe8d3fce)
* [仿冒Clearbit的网络钓鱼攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247498012&idx=1&sn=229e87640387bd1e7c1ec3735e287bbe)
* [勒索软件攻击创历史新高：2025年2月攻击量激增126%](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316208&idx=1&sn=5b9bf0dbb79b27b0d4cdf5f15264f5cc)
* [Lookout 发现朝鲜 APT37 的新间谍软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528550&idx=1&sn=82a3c7cff1a6832abe7dbb9bc420c620)
* [SideWinder 以更新的工具集瞄准海事和核能领域](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528550&idx=2&sn=937300efc19fc22cee0f097c036e9bfb)
* [DeepSeek被“越狱”，可开发间谍软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650609205&idx=2&sn=b3fb8e08e7c047af82441068d4555258)
### 🛠️ 安全工具
* [工具集：Milkyway具备效的机器探活，端口探活，协议识别，指纹识别，漏洞扫描等功能的全方位扫描工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MjY1ODE5Mg==&mid=2247485701&idx=1&sn=0b8f5d92691c5c1702ea0573034d3f9b)
* [Burp Suite插件 利用AI进行XSS自动化绕过](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODM0NDIxNQ==&mid=2247493816&idx=1&sn=f4657cf1dd3ecd05701ba75fe7d85d4a)
* [可辅助渗透测试或教学的大模型agent（开源）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTMxMjQ4OA==&mid=2247485710&idx=1&sn=dba77dee6f8b8926543dc973729af33d)
* [OpenWrt支持一键安装防沉迷插件了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTgxNDc2MQ==&mid=2247486111&idx=1&sn=a87bb109721a81c57e62f2f1be0e3762)
* [四大智能体工具 Dify、Coze、FastGPT、n8n，部署+使用，深度对比分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDYzOTM0MA==&mid=2247483915&idx=1&sn=b3be2e13346f4a212bdc100744c7f079)
### 📚 最佳实践
* [别让数据裸奔！云应用服务器安全防护最佳实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTY0MjIwNg==&mid=2247485823&idx=1&sn=0f836ce8e58c7b9264497424ac0bb2ce)
* [200页PPT 运维必看 应急响应手册](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655270560&idx=2&sn=efe293f5291bb10bae36d454bad07d19)
* [微软与VMware零日漏洞紧急修复指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316208&idx=3&sn=614cc4ab71f72682c6e24ab68cca503c)
* [如何通过搜索JS文件找到存储XSS的故事](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Mzc4MzUzMQ==&mid=2650260740&idx=1&sn=88cab8469e00eb2329a88f941afa8cec)
* [零基础想学挖漏洞？一篇文章教会你](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247496652&idx=1&sn=7221c456c2a3c56eed6469f34724ae7d)
* [2025版最新Linux 命令整理大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这篇就够了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247496652&idx=2&sn=3fb3040867b0d32c9214967674fa6b05)
* [华为防火墙命令宝典！一篇笔记搞定常用配置+排错，网络工程师必收！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247528688&idx=1&sn=6e10d60ec781517a23e1321bed0e7a6e)
* [Wireshark最新版本安装和使用，手把手保姆级教程，强烈建议收藏！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649466337&idx=1&sn=f79604b18a9f80488f90a2f6a760d2c4)
* [静态代码检查为啥要编译？揭秘“代码体检”背后的隐藏关卡！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTYyOTQ5NA==&mid=2247486397&idx=1&sn=f8753846c17bb471cfe6ebf43e2fc48c)
* [分不清路由器、交换机、光猫的概念，一文带你迅速搞懂！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTQ4NTc3Nw==&mid=2247485582&idx=1&sn=192aebe075acc05e106f2cf48f2c7eeb)
### 🍉 吃瓜新闻
* [四部委发布印发《人工智能生成合成内容标识办法》，9月1日起施行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzQ4MzA4Ng==&mid=2247485456&idx=1&sn=643ae410aed0a79e1933942b179b95d6)
* [特朗普政府关键网络安全领导职位任命分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496541&idx=1&sn=cbd7a982214dbb130ec7ef4f1013ccca)
* [齐向东与中国华能董事长温枢刚会谈 共筑能源行业网络安全新生态](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NDk0NTAwMw==&mid=2247625689&idx=1&sn=64f1b847bd1d33a8e41ba6275ee0f846)
* [赛欧思一周资讯分类汇总2025-03-10 ~ 2025-03-15](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MjE2Mjk3Ng==&mid=2247488664&idx=1&sn=9a0af61803db0cb1eb55131d9807f515)
* [安全圈AWS S3 存储桶配置错误导致全美 29 州逾 8.6 万名医护人员信息泄露](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068507&idx=3&sn=9ff7f23c3b781cdf93c8990430b16fee)
* [安全圈突发！4 个程序员被抓，维护赌博网站每月赚 32 万！每写 1 个赌博程序再赚 20 万](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068507&idx=1&sn=d2a81a2084f0ad01252f9171ed42d095)
* [安全圈55 岁程序员预感被裁，提前在服务器埋雷，被裁当天数千员工集体掉线…](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068507&idx=2&sn=e0e004fe3bc03f69d15ffc25b7dee4ac)
* [315晚会将曝互联网盗窃个人数据信息源头企业](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzQ4MzA4Ng==&mid=2247485465&idx=1&sn=4975e65af6fcd2c848debbaa324a2d2b)
* [一周安全资讯0315十五部门印发《关于促进中小企业提升合规意识加强合规管理的指导意见》；马斯克称其X平台遭大规模网络攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMDQwMjg5NA==&mid=2247506817&idx=1&sn=66f93ec63066b26d9a964134582653ad)
* [重庆两家公司被网信办公开点名约谈](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzM5NDA0NA==&mid=2247490625&idx=1&sn=8dfebd553e0c48a7f64d7d11ccf2b2e1)
* [程序员盗取70多万学生信息转卖40万元；|利用AI撰写色情小说牟利，男子获刑10个月](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650609205&idx=1&sn=f019ca21b95595c4134b5253813b97a2)
* [贵州省国家密码管理局关于《贵州省商用密码专家库管理办法（草案）》公开征求意见的通知](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247635010&idx=2&sn=268a078b678939833a5c7825b2ec2801)
* [警方最新通报：36岁男子用AI捏造“顶流明星在澳门输了10亿”谣言，被行拘8日！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247635010&idx=3&sn=d8c7b51025b78a3dae2362c1b0e07705)
* [在看 | 周报： 上海消保委约谈三大通信运营商；新疆一企业主机多次感染“僵木蠕”病毒被约谈整改；奇安信发现了大规模网络攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247637596&idx=1&sn=c81cc2d600da646a4ea168ed01e512aa)
* [在看 | 厂商：本周热门网络安全产业动态](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247637596&idx=2&sn=4dd207db32c684c3a33cc0cfcd99c47d)
* [FreeBuf周报 | 谷歌去年向白帽支付了近1800万美元；超4千万的Python库曝严重缺陷](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651316208&idx=2&sn=b251839973309f46a3257413b0d23212)
* [网络安全周报-2025年第10期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3ODQ4NjA3Mg==&mid=2247567157&idx=1&sn=b86030046d5bc554ca31055518b0f398)
### 📌 其他
* [我们也没有年终奖...](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzcxNTQyNw==&mid=2247486621&idx=1&sn=fcd506f356e870d724b44ed143d60bb9)
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* [很多网络工程师现在调试设备都免费？到底在哪些点会有隐形收入？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247528667&idx=1&sn=8aae04cd946f124711c89eb40439d5a0)
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* [叙事战争：信息武器化（值得读3遍）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjY1MTg1MQ==&mid=2247492579&idx=1&sn=f3d8c793cdb39e9a36b76792106a5664)
* [认知译粹《俄乌冲突中武装冲突法适用研究》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjY1MTg1MQ==&mid=2247492579&idx=2&sn=b369fba1aad60a297c8f20ad434928bc)
* [俄乌译粹《从俄乌战争看西方在两岸冲突中的支持》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjY1MTg1MQ==&mid=2247492579&idx=3&sn=d4ae0cc142ebb1ce45d5602d071b3c1d)
* [免费报告《利用5G时代的创新：盟国可以采取哪些措施防御攻击》（2025兰德最新）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjY1MTg1MQ==&mid=2247492579&idx=4&sn=6145606c6cae0cbab363edddc9469588)
* [别等了！3月22日投身CISP-IRE认证培训，为职场进阶注入应急响应硬实力](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjUxNjQ1Ng==&mid=2247522370&idx=1&sn=5fdef89c10abab5d58ee9a03b3b15f15)
* [深入浅出决策树](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjEyMTcyMQ==&mid=2651037552&idx=1&sn=8f0986f0d9245de6d856b700bad9add6)
* [最新 通过云计算服务安全评估的云平台（2025年3月）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655270560&idx=3&sn=1c3d297082633a0df48c9f4e60a4ebc7)
* [网安原创文章推荐2025/3/14](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzg3NzMyNQ==&mid=2247489706&idx=1&sn=38d5dac472ff6859b2ef0104ef8e8804)
* [这届消费者“维权”日，我们想晒晒来自客户的“不维权理由”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzgzMjMwNw==&mid=2650663861&idx=1&sn=db8b6550133052212d57ee2de496b7db)
* [分享图片](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MzkwMzU1Nw==&mid=2247485236&idx=1&sn=ed78936f131a46ba2bd25ac6243a2102)
* [国内最专业、最全面的 .NET 代码审计 体系化学习交流社区](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499132&idx=2&sn=cfe7cc8895284c114c0e19ffc30258cd)
* [泰晓资讯xa0:xa02025xa0年 3xa0月xa0第xa0一xa0期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NDQzODQ3MQ==&mid=2648194608&idx=1&sn=d3811e33dc903b57d83ce69b2f372d74)
* [Threat Intelligence Dream Job-1](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzU4MDE5NQ==&mid=2247484350&idx=1&sn=505b955fb37aa94b3f7c0c82f222f93e)
* [安全招聘 | 乙方安全服务实习生](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODY1NzEwMA==&mid=2247487880&idx=1&sn=b9e7dc753e77b755ff28fe53e21c8feb)
* [强制性国标《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》全文及解读](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655270582&idx=1&sn=8402cea342dd33771c41583a3b0732eb)
* [视频｜五大赛区同步开赛，500支战队谁能挺进“决赛圈”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NzQ0NTMxMQ==&mid=2247490255&idx=1&sn=dd1ebc5dfbc407acb2fbfa091062b5d8)
* [AAI 2025｜Portcullis —— 面向第三方大型语言模型的可信隐私保护网关](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzYzMjE0MQ==&mid=2247513717&idx=1&sn=66cb3c46130efd96e3a717abb1bafcc7&chksm=e9d37d97dea4f481e5d84b01aefde22942634a4447bd2d3beaf41107459e60ef1d91c0471091&scene=58&subscene=0#rd)
* [一图读懂｜强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzQ4MzA4Ng==&mid=2247485456&idx=3&sn=28192a22331b3c9553fb51a45221ca70)
## 安全分析
(2025-03-15)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 17:15:02 |
#### 📦 相关仓库
- [7-Zip-CVE-2025-0411-POC](https://github.com/dpextreme/7-Zip-CVE-2025-0411-POC)
#### 💡 分析概述
该Github仓库提供了针对CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许攻击者绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。仓库包含了关于漏洞的详细信息，包括漏洞描述、受影响版本和缓解措施。POC的实现是一个简单的calc.exe加载器。通过修改README.md文件，仓库详细介绍了漏洞利用的方法和步骤，以及如何通过双重压缩可执行文件来触发漏洞。最近的更新包括修复了CVE链接、更新了README的描述和图片，使得POC更加易于理解。仓库提供了POC下载链接，方便用户进行测试和研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) Bypass |
| 2 | 绕过MotW保护机制，执行任意代码 |
| 3 | 影响7-Zip 24.09之前的版本 |
| 4 | POC已在Github仓库中公开 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确传递Mark-of-the-Web标识到解压后的文件，导致绕过安全警告。
> 利用方法：构造恶意的压缩文件，诱导用户解压并运行其中的可执行文件。
> 修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，或谨慎处理来自不可信来源的文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且有明确的受影响版本和POC。漏洞允许远程代码执行，具有较高的安全风险。
</details>
---
### CVE-2025-21333 - vkrnlintvsp.sys堆溢出漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 17:14:21 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-21333-POC](https://github.com/Mukesh-blend/CVE-2025-21333-POC)
#### 💡 分析概述
该漏洞是一个针对vkrnlintvsp.sys驱动的堆溢出漏洞，通过利用WNF状态数据和I/O环(IOP_MC_BUFFER_ENTRY)的结合，可以实现内核任意地址的读写。POC已公开，并且在README中给出了详细的利用说明和操作步骤。仓库代码包含POC，演示了如何在Windows Sandbox环境中触发漏洞并获取系统权限。代码更新集中在README文档，主要增加了对漏洞的描述、利用流程的说明、资源链接的更新。CVE-2025-21333是一个影响广泛的Windows内核漏洞，具备完整的POC，并且可以实现高权限的提升，所以漏洞价值极高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 堆溢出漏洞，影响vkrnlintvsp.sys |
| 2 | 利用WNF状态数据和I/O环实现 |
| 3 | 可实现内核任意地址读写 |
| 4 | POC已公开，可在Windows Sandbox环境复现 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用了WNF状态数据和I/O环的结合，通过堆溢出覆盖IOP_MC_BUFFER_ENTRY结构
> 通过控制IOP_MC_BUFFER_ENTRY的Address字段，实现内核任意地址的读写
> 利用Windows Sandbox特性，方便在隔离环境中进行漏洞复现
> POC中释放了WNF状态数据对象并重新分配了RegBuffers, 通过修改RegBuffers控制I/O Ring操作
#### 🎯 受影响组件
```
• vkrnlintvsp.sys
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Windows系统，存在可用的POC，并可实现内核任意地址读写，最终可以提升至系统权限。满足价值判断标准中的多个条件，因此极具价值。
</details>
---
### CVE-2025-1094 - PostgreSQL SQL注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-1094 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 22:07:58 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-1094-PoC-Postgre-SQLi](https://github.com/ishwardeepp/CVE-2025-1094-PoC-Postgre-SQLi)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-1094的PoC。该漏洞是PostgreSQL的SQL注入漏洞，当服务器端编码设置为EUC_TW，客户端编码设置为BIG5时，攻击者可以通过注入恶意代码，利用编码差异绕过安全机制，进而读取敏感文件。仓库包含了详细的分析文档、Docker环境配置和Python脚本，以及验证过程。最近的提交修复了README.md中视频演示的问题。PoC包含一个flask app作为漏洞入口，用户可以通过POST请求触发SQL注入，读取/etc/passwd文件。仓库代码质量较高，且提供了清晰的步骤，可以直接复现漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SQL注入漏洞 |
| 2 | 影响PostgreSQL多个版本 |
| 3 | 通过编码差异绕过安全机制 |
| 4 | POC可直接执行 |
| 5 | 可导致任意文件读取 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：PostgreSQL libpq库在处理编码转换时存在缺陷，当客户端和服务端编码不一致时，可导致SQL注入。
> 利用方法：构造恶意的SQL语句，利用编码转换的漏洞，通过创建大对象，写入敏感文件内容，再导出文件的方式实现任意文件读取。
> 修复方案：升级到受影响版本，或采用参数化查询，验证用户输入编码。
#### 🎯 受影响组件
```
• PostgreSQL
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
影响广泛使用的数据库系统，提供完整的PoC及详细的利用步骤，可直接复现，且能读取敏感文件，危害严重。
</details>
---
### CVE-2024-0406 - Tar 归档symlink路径穿越漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-0406 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 20:20:35 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-0406-POC](https://github.com/walidpyh/CVE-2024-0406-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 CVE-2024-0406 的 POC 漏洞利用代码，该漏洞涉及使用symlink创建恶意tar文件，并利用解压时路径穿越漏洞实现任意文件写入。仓库包含了用于生成恶意tar文件的 Python 脚本(script.py) 和漏洞描述的 README 文件。 script.py 文件创建一个tar文件，该文件包含一个指向目标路径的符号链接和一个有效载荷文件。当这个tar文件被上传并解压时，符号链接会导致有效载荷文件被写入到目标路径的文件中。readme 文件提供了对CVE-2024-0406 漏洞的描述，包括其影响和使用声明。
最近的提交主要更新了 script.py 文件，包括修改了 symlink 和恶意归档文件的名称，更新了payload的数据，并且优化了文件上传和清理过程。代码经过了迭代，修复了之前版本的缺陷，现在提供了一个更易于使用的POC。另外readme文件也更新了，添加了漏洞的详细信息，以及对目标系统和影响的说明。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Symlink-based Path Traversal Vulnerability (CVE-2024-0406) |
| 2 | Crafted tar archive exploits directory traversal. |
| 3 | POC demonstrates arbitrary file overwrite. |
| 4 | Exploitation via malicious archive upload and extraction. |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：tar 归档文件解压时未正确处理符号链接，允许攻击者创建指向任意路径的符号链接，从而导致文件覆盖。
> 利用方法：创建一个包含符号链接和恶意 payload 的 tar 归档文件，上传该文件，触发解压操作，实现文件写入。
> 修复方案：在解压 tar 归档文件时，验证符号链接的目标路径，确保其在预期的目录范围内，或者禁止解压符号链接。
#### 🎯 受影响组件
```
• Applications using tar archive extraction libraries, potentially including mholt/archiver/v3 (<=3.5.0)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC 代码可以直接利用漏洞，且描述清楚，具有实际可操作性，可用于验证漏洞存在，并且影响广泛。
</details>
---
### CVE-2024-9513 - NetAdmin IAM用户枚举漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-9513 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-14 20:19:20 |
#### 📦 相关仓库
- [Exploit-CVE-2024-9513-NetAdmin-IAM-Allows-User-Enumeration-In-Active-Directory](https://github.com/ELIZEUOPAIN/Exploit-CVE-2024-9513-NetAdmin-IAM-Allows-User-Enumeration-In-Active-Directory)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对NetAdmin IAM 3.5及以下版本用户枚举漏洞的利用代码。仓库包含了README.md文件和bash脚本CVE-2024-9513.sh。README.md文件详细描述了漏洞信息、作者、版本、测试环境、CVE编号和参考链接。CVE-2024-9513.sh是一个bash脚本，用于枚举Active Directory用户。脚本接受目标站点、AD域前缀和一个包含用户名的文件作为输入，通过构造HTTP POST请求来探测用户是否存在。该脚本包含颜色输出，使结果更易于阅读。多次更新README.md文件，最后一次更新添加了漏洞描述。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | NetAdmin IAM存在用户枚举漏洞 |
| 2 | 通过构造特定HTTP请求枚举Active Directory用户 |
| 3 | 漏洞利用需要提供目标站点和AD域前缀 |
| 4 | 提供了一个bash脚本作为POC |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于/controller/api/Answer/ReturnUserQuestionsFilled接口，该接口处理HTTP POST请求。
> 通过向该接口发送带有特定构造的username参数的请求，可以判断用户是否存在。
> POC利用curl构造HTTP POST请求，发送JSON数据，通过HTTP状态码200判断用户是否存在，从而实现用户枚举。
> 修复方案：升级到最新版本，或限制对该接口的访问。
#### 🎯 受影响组件
```
• NetAdmin IAM 3.5及以下版本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的NetAdmin IAM系统，存在明确的利用方法和POC代码，可以用于远程枚举用户，导致信息泄露，具有较高的安全价值。
</details>
---
### TOP - CVE漏洞POC收集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个收集各种CVE漏洞POC和利用代码的仓库，主要用于渗透测试和安全研究。本次更新主要是通过GitHub Action自动更新README.md文件中的POC列表。更新包括CVE-2025-21298和CVE-2025-21333-POC等，其中CVE-2025-21333-POC涉及堆缓冲区溢出漏洞，CVE-2025-0411-POC涉及7-Zip。由于收录了RCE相关的漏洞利用，具有较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收录各种CVE漏洞的POC和利用代码 |
| 2 | 更新了多个CVE漏洞的POC列表 |
| 3 | 涉及RCE漏洞的POC |
| 4 | 更新频率高，保持对新漏洞的关注 |
#### 🛠️ 技术细节
> 自动更新POC列表：GitHub Action周期性地更新README.md文件，该文件包含了指向各个CVE漏洞POC的链接。
> CVE漏洞的POC包括：CVE-2025-21298 (Proof of concept & details)，CVE-2025-21333 (heap-based buffer overflow POC)，7-Zip-CVE-2025-0411-POC
#### 🎯 受影响组件
```
• 多种软件和系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库持续收录并更新各种CVE漏洞的POC，包括RCE漏洞，对安全研究人员和渗透测试人员具有重要的参考价值。 其中CVE-2025-21333-POC和7-Zip-CVE-2025-0411-POC都属于高危漏洞。
</details>
---
### DRILL_V3 - DRILL C2框架更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DRILL_V3](https://github.com/Dark-Avenger-Reborn/DRILL_V3) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
DRILL (Distributable Remote Integrated Lightweight Link) 是一个强大的C2框架。本次更新主要修改了c2.py文件。更新修复了代码中的错误，并添加了更新JSON的功能。虽然这些更新似乎没有直接的安全漏洞修复，但改进了C2框架的稳定性和功能性，属于安全改进范畴。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | DRILL是一个C2框架，用于跨环境操作。 |
| 2 | 最近的更新集中在c2.py文件。 |
| 3 | 更新修复了代码中的错误，并增加了更新JSON的功能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了c2.py文件，修复了可能导致设备状态更新不正确的问题，以及启动日志线程的方式。
> 增加了self.update_json()的调用。具体的功能和实现细节未知，但表明C2框架的功能得到了增强，可能与数据更新或状态报告相关。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2 Framework
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接的安全漏洞修复，但修改和增强了C2框架的功能，提高了其稳定性和功能性，对于渗透测试人员来说是很有价值的。
</details>
---
### PyRIT - PyRIT更新：速率限制和开发环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PyRIT](https://github.com/Azure/PyRIT) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
PyRIT是一个用于识别生成式AI系统中风险的Python框架。本次更新包括：1. 增加了对HTTP目标进行速率限制的支持，这对于防止滥用和保护API端点非常重要。2. 引入了DevContainer，这为开发者提供了一个统一的开发环境。3. 改进了文档，包括安装和贡献指南，这使得项目更容易使用和参与。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了对HTTP目标进行速率限制的功能，防止滥用。 |
| 2 | 提供了DevContainer，统一了开发环境，方便贡献者。 |
| 3 | 更新了文档，包括安装和贡献指南。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在`pyrit/prompt_target/http_target/http_target.py`文件中，添加了`limit_requests_per_minute`装饰器来实现HTTP请求的速率限制。该装饰器可以限制每分钟的请求数量，防止恶意或过度的请求。
> 新增`.devcontainer`目录，包含了DevContainer相关的配置，简化开发环境的搭建，提高开发效率。相关文档也进行了更新。
> 文档更新涉及安装和贡献指南，包括安装依赖、使用conda和DevContainer设置，以及Git的使用等，这降低了用户的入门门槛。
#### 🎯 受影响组件
```
• HTTP Target
• Development Environment
• Documentation
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了速率限制，提高了对HTTP目标的保护，减少了潜在的滥用风险。改进的开发环境和文档也有利于项目的长期维护和发展。
</details>
---
### openshield - OpenShield AI模型安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [openshield](https://github.com/openshieldai/openshield) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全增强` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **35**
#### 💡 分析概述
OpenShield是一个为AI模型设计的新一代安全层。本次更新修复了之前版本中与日志相关的错误，增加了对日志远程配置的支持，并且在多个插件中更新了日志配置。此外，在Rule对象中增加了threshold字段。这些改动提升了系统的稳定性和可配置性。虽然本次更新不直接涉及新的安全漏洞或利用方法，但日志功能的增强有助于安全审计和问题排查，而 threshold字段的增加可以更灵活的配置安全策略，整体提升了安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了与日志相关的错误 |
| 2 | 增加了对日志远程配置的支持 |
| 3 | 在多个插件中更新了日志配置 |
| 4 | 在Rule对象中增加了threshold字段 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了与日志相关的错误，比如在使用os.getenv('LOG_REMOTE', False)时，确保可以获取正确的日志配置。
> 在多个插件中增加了os.getenv('LOG_REMOTE', False)用于获取日志远程配置。
> 在services/rule/src/main.py的Rule对象中增加了threshold字段，允许在Rule级别设置阈值。
> 修改了配置文件加载逻辑
#### 🎯 受影响组件
```
• AI模型安全防护组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增强了日志功能，提高了系统的可调试性和可维护性，并且加入了threshold字段，增强了安全策略配置的灵活性。
</details>
---
### AI-Code-Vulnerabilities - AI代码漏洞检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Code-Vulnerabilities](https://github.com/ekphil/AI-Code-Vulnerabilities) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Research` |
| 更新类型 | `New Repository` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
The repository 'AI-Code-Vulnerabilities' aims to detect security vulnerabilities in code generated by Large Language Models (LLMs). The initial commit simply states the project's purpose. The repository is focused on a novel and increasingly important area of security, where AI is used to generate code. The project's goal, as suggested by the description, is to identify vulnerabilities in the code produced by these AI models, which is a critical aspect of securing AI applications. The project shows high relevance to the search keywords.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Detects security vulnerabilities in code generated by LLMs. |
| 2 | Focuses on a cutting-edge area of AI and security. |
| 3 | Aims to address security concerns in the context of AI-generated code. |
| 4 | Highly relevant to the search keyword 'AI+Security' |
#### 🛠️ 技术细节
> The specific technical details are not available based on the provided information as the repository is newly created and the source code and implementation details are not available.
> The security mechanism likely involves techniques to identify common vulnerability patterns or weaknesses in the AI-generated code.
#### 🎯 受影响组件
```
• LLM-generated code
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The repository addresses the security concerns of AI-generated code, which is a growing field. This aligns well with the search keywords. The repository's core function is directly related to security research and the detection of vulnerabilities in code, it has significant potential value.
</details>
---
### LLM-Assisted-Secure-Coding - LLM辅助安全代码VS Code插件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LLM-Assisted-Secure-Coding](https://github.com/farestrad/LLM-Assisted-Secure-Coding) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个VS Code插件，名为 LLM-Assisted Secure Coding，旨在协助开发者测试和验证LLM生成的代码，尤其是针对安全漏洞。它提供实时反馈，解决AI生成的代码中常见的安全问题，如输入验证、SQL注入和硬编码凭据等。 此次更新包括主要的UI和功能改进，增加了代码分析和改进工具、入门指南和快捷方式等。package.json文件中新增了多个命令，如`extension.showGettingStartedPanel`, `extension.analyzeHighlightedCode`, 以及 `extension.safescript.showRightPanel`。同时更新了`codeLlama.apiUrl`的默认值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | LLM-Assisted Secure Coding 插件，旨在帮助开发者测试和验证LLM生成的代码 |
| 2 | 新增了代码分析和改进工具、入门指南等功能 |
| 3 | 插件通过提供实时反馈，解决AI生成的代码中常见的安全问题，如输入验证、SQL注入和硬编码凭据等 |
| 4 | 更新修改了 package.json 文件，增加了新的命令和 API URL配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 插件的核心功能是分析LLM生成的代码，识别潜在的安全漏洞，并提供改进建议。它使用LLM来辅助代码分析，识别输入验证、SQL注入、硬编码凭据等安全问题。
> 更新增强了插件的UI和功能，添加了代码分析和改进工具、入门指南和快捷方式等。`package.json` 文件变更显示了新的命令和配置项，包括API URL的修改，这可能影响插件与LLM后端服务的交互。代码分析的增强可能涉及到对安全漏洞的更深入检测。
> 修改了`codeLlama.apiUrl` 的默认值，这可能意味着插件现在使用不同的LLM服务后端。
#### 🎯 受影响组件
```
• VS Code extension
• Large Language Models (LLMs)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增强了LLM生成的代码的安全分析和改进功能，这对于提高AI生成代码的安全性至关重要。代码分析功能的增强直接提高了对潜在安全问题的检测能力。
</details>
---
### oss-fuzz-gen - AI辅助Fuzzing框架改进
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [oss-fuzz-gen](https://github.com/google/oss-fuzz-gen) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库是基于LLM的Fuzzing框架，本次更新主要集中在Enhancer Agent的改进，使其能像Prototyper一样生成Fuzz目标和构建脚本。Enhancer的prompt现在是独立的和可定制的。此外，更新修复了覆盖率分析中的错误，并新增了指导LLM完善Fuzz目标的提示。 这些更新增强了Fuzzing过程，提高了代码的安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增强器Agent改进：LLM编写Fuzz目标和构建脚本，使之与Prototyper一致。 |
| 2 | Enhancer Prompt独立化和可定制化。 |
| 3 | 改进了覆盖率分析，修复了Rust语言处理和本地运行时的错误。 |
| 4 | 新增了enhancer-priming.txt文件，用于指导LLM完善Fuzz目标，提升安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> Enhancer Agent现在可以生成Fuzz目标和构建脚本，使用与Prototyper相似的方法。在`agent/enhancer.py`中实现。
> 引入`EnhancerTemplateBuilder`，使得enhancer prompt独立且可定制。
> 修复了`run_all_experiments.py`中覆盖率分析的错误，包括Rust语言的错误处理和本地运行时的启动问题。
> 新增了`prompts/agent/enhancer-priming.txt`文件，该文件包含指导LLM优化Fuzz目标和构建脚本的步骤，提高了Fuzzing的效率和安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• agent/enhancer.py
• agent/prototyper.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• prompts/agent/enhancer-priming.txt
• results.py
• experimental/c-cpp/manager.py
• agent/one_prompt_enhancer.py
• agent/one_prompt_prototyper.py
• agent/prototyper.py
• run_all_experiments.py
• run_one_experiment.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新改进了Fuzzing框架的核心功能，提升了Fuzz目标的生成能力和覆盖率分析的准确性，对于发现潜在的安全漏洞有积极作用。
</details>
---
### Quantum-Resistant-AI-Algorithm - 量子安全AI算法优化工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Quantum-Resistant-AI-Algorithm](https://github.com/devil191225/Quantum-Resistant-AI-Algorithm) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `Security Research` |
| 更新类型 | `Code Removal` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个结合人工智能和后量子密码学的项目，旨在解决量子计算机对现有加密标准的威胁。项目使用AI技术优化、分析和验证量子安全密码算法，特别是CRYSTALS-Kyber。主要功能包括使用遗传算法进行参数优化，使用神经网络进行漏洞预测，并提供交互式可视化工具。本次更新移除了一个用于风险仪表盘的JavaScript文件，这可能与项目的整体安全分析和展示功能有关，但不会直接影响核心的密码学算法优化和分析。整体项目提供了前沿的量子安全研究思路和实现，与搜索关键词AI+Security高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-driven optimization of post-quantum cryptographic algorithms. |
| 2 | Focuses on CRYSTALS-Kyber parameter optimization and vulnerability prediction. |
| 3 | Provides interactive visualization tools for security trade-offs. |
| 4 | Addresses the threat quantum computers pose to encryption standards. |
| 5 | High relevance to 'AI+Security' search term. |
#### 🛠️ 技术细节
> Genetic algorithms for optimizing CRYSTALS-Kyber parameters.
> Neural networks for predicting vulnerabilities in post-quantum algorithms.
> Interactive dashboards for exploring parameter spaces and security trade-offs.
> Uses NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, scikit-learn, deap and joblib.
#### 🎯 受影响组件
```
• CRYSTALS-Kyber
• Genetic Algorithm
• Neural Networks
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与搜索关键词'AI+Security'高度相关，因为它利用AI技术来增强后量子密码学的安全性。它提供了创新的安全研究方法，并实现了独特的安全检测和优化功能。虽然更新删除了一个dashboard文件，这不影响核心功能和研究价值。
</details>
---
### CVE-2024-27398 - Linux Kernel Bluetooth SCO UAF
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-27398 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-15 02:53:56 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-27398](https://github.com/secunnix/CVE-2024-27398)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了一个Linux内核蓝牙SCO子系统的Use-After-Free(UAF)漏洞。该漏洞存在于处理蓝牙SCO连接的过程中。攻击者可以通过构造特定的socket选项和多线程竞争条件，触发UAF漏洞。提供的POC代码利用了该漏洞，通过覆盖关键的函数指针（如sock_def_error_report）控制程序的执行流程，进而造成内核崩溃，该仓库提供了POC以及相关的调试信息和利用方法。该漏洞涉及内存越界访问，属于严重的安全问题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Linux Kernel Bluetooth SCO UAF漏洞 |
| 2 | POC已提供，可触发内核崩溃 |
| 3 | 通过构造socket选项和多线程竞争实现 |
| 4 | 修改RIP到恶意地址, 进而RCE |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：在蓝牙SCO连接处理过程中，存在UAF漏洞。通过精心构造的socket选项和多线程并发操作，可以触发该漏洞。
> 利用方法：POC通过创建多个线程，分别进行socket操作。其中一个线程利用setsockopt函数设置BT_PKT_STATUS选项，尝试修改sock结构体中的函数指针。另外两个线程分别进行connect操作，以触发UAF漏洞。
> 修复方案：官方修复方案需要参考相关内核补丁，修复SCO子系统中存在的UAF漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux Kernel Bluetooth SCO
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Linux内核，且POC已提供，可以触发内核崩溃，具有明确的利用方法，属于RCE级别漏洞。
</details>
---
### PhoenixC2 - PhoenixC2: DDoS C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhoenixC2](https://github.com/lilroniel/PhoenixC2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `GENERAL_UPDATE` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
PhoenixC2是一个C2框架，主要用于DDoS攻击。本次更新仅仅修改了README.md文件中软件下载链接的版本号，从v1.0更新到v2.0。由于没有提供关于安全方面的具体更新内容，无法确定是否包含了安全增强或漏洞修复，因此价值判断较为保守。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PhoenixC2是一款C2框架，专注于DDoS攻击等相关领域。 |
| 2 | 此次更新修改了下载链接的版本号，从v1.0更新到v2.0。 |
| 3 | 更新内容未提供详细的安全增强或漏洞修复信息，仅为版本号变更。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件中的下载链接，指向了v2.0版本的软件压缩包。
> 没有明确的安全相关的技术细节。
#### 🎯 受影响组件
```
• PhoenixC2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然更新内容不明确，但C2框架本身具有一定的安全研究价值，且下载链接的版本号变更可能暗示了软件的更新，故判断为具有一定价值。
</details>
---
### c2e_weekly_lesson_hardhat - 智能合约Vault份额膨胀攻击POC
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2e_weekly_lesson_hardhat](https://github.com/magician8421/c2e_weekly_lesson_hardhat) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库包含一个针对智能合约Vault的漏洞利用POC。通过向Vault捐赠代币，可以操纵份额价格，最终导致攻击者可以提取超过其最初存入的资金。具体而言，漏洞在于未正确处理捐赠操作，使得攻击者可以利用捐赠行为提升shares的价值，从而在后续的提款操作中获得超额资金。更新内容新增了`vault_inflat_attack.js`脚本，模拟了漏洞的触发过程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含针对智能合约Vault的攻击POC |
| 2 | 利用捐赠操作导致份额膨胀 |
| 3 | 攻击者可以通过攻击获取超额资金 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞类型: 整数溢出/逻辑错误
> 攻击方法: 攻击者先存入少量代币，然后进行大量捐赠，导致shares价格膨胀，最后提取远超其初始存入的资金
> POC实现: 使用hardhat编写，部署MyToken和Vault合约，模拟了用户存款、捐赠、提款等关键步骤，展示了漏洞的完整利用流程。
#### 🎯 受影响组件
```
• Smart Contract Vault
• ERC20 Token
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新提供了一个针对智能合约的实际漏洞利用POC，展示了如何通过捐赠操作来操纵shares价格，从而非法获取资金，具有重要的安全研究价值。
</details>
---
### AI-Security-Bypass - 失效的AI越狱技术研究
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Security-Bypass](https://github.com/lorcoom7/AI-Security-Bypass) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于AI安全的研究仓库，主要内容是记录了10种在2025年已经失效的AI越狱技术，包括DAN、Token Manipulation、Reverse Prompting等。仓库旨在帮助安全专业人员、AI研究人员和伦理黑客了解过去曾有效的AI越狱方法，以及AI开发者是如何修复这些漏洞的。本次更新为README.md的更新，详细描述了AI越狱技术的演进以及目前已经失效的10种技术，并强调了这对于AI安全的重要性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 文档记录了10种已失效的AI越狱技术 |
| 2 | 内容涵盖DAN、Token Manipulation、Reverse Prompting等多种类型 |
| 3 | 有助于理解AI安全漏洞和设计更安全的AI模型 |
| 4 | 与AI安全、越狱技术、漏洞利用等关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 详细描述了10种AI越狱技术及其失效原因，例如：DAN & Role-Playing Exploits、Token Manipulation & Steganography、Reverse Prompting & AI Confusion Tactics等
> 解释了AI开发者针对这些越狱技术所采取的防御措施，比如AI now detects and refuses role-based jailbreaks; AI now reconstructs text and detects disguised requests; AI models recognize and reject recursive manipulation attempts等
#### 🎯 受影响组件
```
• AI Models
• LLMs
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库详细记录了AI越狱技术，并分析了其失效原因，与AI安全密切相关。虽然内容是关于已经失效的技术，但是可以帮助安全研究人员理解AI安全漏洞和防御措施，从而设计更安全的AI模型，具有一定的研究价值。
</details>
---
### Awesome-AI-Security - AI安全资源整理
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Awesome-AI-Security](https://github.com/TalEliyahu/Awesome-AI-Security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个汇集了AI安全相关资源、研究和工具的集合。最近的更新主要集中在对README文件的修订，增加了AI安全基准测试的分类和解释，以及AI安全课程的链接。更新的基准测试分类包括鲁棒性与对抗性、模型与数据完整性以及治理与合规，并阐述了这些分类与NIST AI RMF的对齐关系。虽然更新本身没有直接涉及具体的安全漏洞或利用方法，但它提供了对AI安全评估和风险管理的重要参考，有助于理解如何衡量和管理AI系统的安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 整理了AI安全基准测试的类别 |
| 2 | 将基准测试分为鲁棒性与对抗性、模型与数据完整性、治理与合规等类别 |
| 3 | 明确了基准测试与NIST AI RMF的对齐关系 |
| 4 | 更新了AI安全课程的链接 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了AI安全基准测试的分类，包括：鲁棒性与对抗性、模型与数据完整性、治理与合规。
> 详细阐述了每个类别基准测试的目的及其与NIST AI RMF的对齐关系，例如，鲁棒性与对抗性类别与NIST AI RMF的Measure和Manage对齐。
> 更新了README文件中的链接，提供了最新的AI安全课程资源。
#### 🎯 受影响组件
```
• AI系统
• 机器学习模型
• 数据完整性校验
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接提供新的漏洞利用或安全修复，但它整理了AI安全领域的重要资源，特别是关于基准测试的分类和与安全框架的对齐，这对于AI安全研究和实践具有参考价值，能够帮助安全研究人员和工程师更好地理解AI安全评估和风险管理。
</details>
---
### CVE-2024-51788 - WordPress插件任意文件上传漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-51788 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-15 04:39:16 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-51788](https://github.com/Nxploited/CVE-2024-51788)
#### 💡 分析概述
该仓库针对CVE-2024-51788漏洞提供了PoC和利用代码。仓库包含README.md，CVE-2024-51788.py文件。README.md详细介绍了漏洞信息，影响，利用方法和修复建议。CVE-2024-51788.py是一个Python脚本，实现了针对漏洞的自动化利用。通过构造特定的请求绕过身份验证，上传恶意PHP shell，实现远程代码执行。代码质量较高，提供了基本的错误处理，方便用户使用。该漏洞影响范围广，利用方式简单有效，风险等级极高，具有很高的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 插件存在未授权文件上传漏洞 |
| 2 | 可上传恶意PHP脚本 |
| 3 | 导致远程代码执行 |
| 4 | 利用简单, 自动化程度高 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞存在于插件的wp-admin/options-general.php?page=licence 页面，由于对上传文件校验不严格，导致攻击者可以上传任意文件。
> 攻击者构造POST请求上传恶意PHP文件，shell上传到/wp-content/plugins/noveldesign-store-directory/images/目录下，然后通过访问该文件执行任意命令。
> 更新到最新版本插件，或者限制上传文件类型
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress The Novel Design Store Directory plugin <= 4.3.0
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的WordPress插件，可导致远程代码执行，且有现成的、可用的利用代码，价值极高。
</details>
---
### BinaryAbyss - 二进制安全系列课程，CTF导向
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [BinaryAbyss](https://github.com/ErodedElk/BinaryAbyss) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用` |
| 更新类型 | `新增内容` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个二进制安全系列课程，主要面向CTF竞赛。课程内容涵盖基础知识、Pwn(二进制漏洞利用)和Reverse(逆向工程)等。 Pwn部分详细介绍了栈溢出、堆利用、格式化字符串等多种漏洞利用技术。更新内容为更新了README.md， 增加了“行业前景与职业发展杂谈 / 未来我们能做什么?”内容
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供二进制安全系列课程，以CTF为导向 |
| 2 | 包含Pwn(二进制漏洞利用)部分，涉及栈溢出、堆利用、格式化字符串等漏洞 |
| 3 | 涵盖逆向工程与基础知识，内容全面 |
| 4 | 与漏洞利用高度相关，Pwn部分直接涉及漏洞利用技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> Pwn部分详细讲解了栈溢出、堆溢出等漏洞的原理与利用方法。
> 课程内容包括checksec、pwndbg、one_gadget等工具的使用
> 介绍了程序保护机制以及绕过方法
#### 🎯 受影响组件
```
• 二进制程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于二进制安全和漏洞利用，与搜索关键词高度相关。Pwn部分的内容直接涉及漏洞利用技术，具备较高的研究价值。
</details>
---
### yawf - Web漏洞扫描工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [yawf](https://github.com/phplaber/yawf) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **23**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Web漏洞扫描工具，本次更新主要集中在增强功能和优化现有机制上。 具体包括：
1. 新增了JSONP探针，增强了对JSONP漏洞的检测能力。
2. 优化了探针模块化机制，使得新增和扩展探针更加容易。用户现在可以通过配置和新增payload文件来扩展探针，提高了工具的灵活性和可扩展性。
3. 增加了批量检测功能，支持对多个URL进行扫描，并将结果输出到指定目录。
4. 统一了OOB检测器的调用，将DNSLOG和Ceye类合并为OOBDetector类，简化了代码结构。
5. 修复了 fastjson,log4shell,ssrf,xxe 的 payload 中的 dnslog 为 domain
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了JSONP探针 |
| 2 | 优化了探针模块化机制 |
| 3 | 新增了批量扫描功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了 JSONP 探针文件 core/probes/jsonp.py，通过读取敏感信息关键词文件，检测JSONP漏洞。文件增加了 JSONP 探针，用于检测 JSONP 漏洞，涉及对请求参数和响应内容的分析。JSONP探针增加了payload，并实现了run函数
> 模块化机制的优化，具体体现在探针和Payload的分离。新增探针时，需要在payload目录下新增同名payload文件，在probes目录下新增探针文件，并实现run函数。通过配置文件中的customize项配置新增的探针。
> 新增了批量检测功能yawf_bulk.py，增加了对多个URL进行扫描的支持，并将结果输出到指定目录，增加了--output-dir选项。
> OOB检测器调用统一，将DNSLOG和Ceye类合并为OOBDetector类，简化了代码结构，修改了core/fuzzer.py, core/probe.py, core/probes/fastjson.py, core/probes/log4shell.py, core/probes/ssrf.py, core/probes/xxe.py, data/payload/*.txt, utils/utils.py, yawf.py, yawf_bulk.py
#### 🎯 受影响组件
```
• yawf
• Web 应用程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了JSONP漏洞检测功能，并改进了探针的扩展性，增强了工具的实用性和安全性。
</details>
---
### CD-C2 - CD-C2 C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CD-C2](https://github.com/GyalGyal/CD-C2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
CD-C2是一个C2框架，本次更新新增了w1和w2功能。由于缺乏对具体更新内容和安全相关性的了解，无法确定其具体风险等级和价值。但C2框架本身具有潜在的安全风险，可能被用于恶意活动。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | CD-C2是一个C2框架 |
| 2 | 新增了w1和w2功能 |
| 3 | 具体更新内容和安全相关性不明确 |
| 4 | C2框架可能被用于恶意活动 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新内容缺乏详细描述，无法进行技术细节分析。
> C2框架通常用于远程控制受感染的系统，可能被用于数据窃取、恶意软件部署等。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
C2框架本身具有潜在的安全风险，虽然更新内容不明确，但可能涉及安全功能或漏洞利用，因此具有一定的研究价值。
</details>
---
### SentinelProbe - 完善CI/CD流程和Docker部署
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SentinelProbe](https://github.com/viraj2252/SentinelProbe) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的渗透测试工具。本次更新主要集中在持续集成、持续部署（CI/CD）流程的搭建和Docker容器化部署。具体包括：1. 增加了GitHub Actions的CI/CD流程，实现自动化测试；2. 配置了Docker Compose，方便容器化部署；3. 完善了README文件，添加了CI/CD流程和Docker的部署说明。虽然更新内容本身没有直接涉及安全漏洞修复或新的安全功能，但CI/CD流程的建立有助于代码质量的提升和安全漏洞的及时发现，Docker部署能够方便安全研究人员进行测试和部署。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 项目增加了CI/CD流程，使用GitHub Actions进行自动化测试。 |
| 2 | 配置了Docker Compose，方便项目的容器化部署和运行。 |
| 3 | 完善了README文件，增加了CI/CD流程和Docker的部署说明。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了GitHub Actions配置CI/CD流程，包括代码检查、测试等。
> 使用Docker Compose编排服务，简化部署流程。
> 更新了README文档，增加了CI/CD和Docker的相关说明。
#### 🎯 受影响组件
```
• CI/CD Pipeline
• Docker Compose
• GitHub Actions
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接涉及安全漏洞或安全功能，但CI/CD流程和Docker容器化部署能够提升项目的代码质量和易用性，方便安全研究人员进行测试和部署，具有一定的间接价值。
</details>
---
### Vulnerable-code - RCE和代码注入漏洞示例
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Vulnerable-code](https://github.com/Sushahuja7/Vulnerable-code) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `安全扫描流程更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个包含基本RCE和代码注入漏洞的应用程序，旨在用于安全研究和漏洞学习。更新内容修改了安全扫描流程，在高危漏洞被发现时，会阻止PR合并。这个仓库与RCE关键词高度相关，因为它直接展示了RCE攻击的示例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供基本的RCE和代码注入漏洞。 |
| 2 | 包含易受攻击的Web应用程序代码。 |
| 3 | 可以用于安全测试和漏洞学习。 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库包含易受攻击的代码示例，演示RCE和代码注入漏洞。
> 更新修改了GitHub Actions工作流程，通过bandit扫描代码，并在发现高危漏洞时阻止PR合并。
> 使用了grep命令过滤bandit报告，检测HIGH级别的安全问题。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web Application
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接展示了RCE和代码注入漏洞的示例，与搜索关键词高度相关。虽然代码质量和功能相对简单，但其演示了核心RCE的概念，具有安全研究价值。更新的内容改进了安全扫描流程，在一定程度上提升了安全性。
</details>
---
### rce-engine - RCE引擎安装脚本改进
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [rce-engine](https://github.com/ToolKitHub/rce-engine) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Docker的HTTP API，用于在隔离的容器中执行不受信任的代码。最近的更新主要集中在改进安装过程。修复了下载和执行安装脚本的问题，增强了脚本的自动化功能，包括Docker和gVisor的安装和配置，以及rce-engine二进制文件的下载和安装。新的安装脚本支持多编程语言的Docker镜像下载。由于修复了安装问题，并且增强了安装脚本功能，因此更新是有价值的。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了基于Docker容器的HTTP API，用于执行不受信任的代码。 |
| 2 | 更新修复了在安装过程中，下载脚本无法正常执行的问题，提升了安装的可靠性。 |
| 3 | 增强了安装脚本的功能，包括自动安装Docker、gVisor，配置Docker安全设置，创建用户以及安装rce-engine二进制文件。 |
| 4 | 安装脚本新增支持多编程语言环境，简化了部署流程。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了由于curl参数导致安装脚本下载执行失败的问题，更新了下载命令。
> 增强了安装脚本，使其能够自动安装Docker、配置Docker的安全设置（如禁用网络）。
> 安装脚本自动化了gVisor的安装与配置，以及rce-engine二进制文件的下载与systemd服务的配置。
> 新增了对多编程语言的支持，简化了环境配置。
> 移除了旧的安装脚本 install.sh 文件，新增了 installer.sh 脚本。
#### 🎯 受影响组件
```
• rce-engine
• Docker
• gVisor
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增强了安装流程，修复了安装问题，并添加了安全相关的配置项，简化了部署，提高了可用性。
</details>
---
### rce-thesauri-backup - RCE PoolParty 词库备份
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [rce-thesauri-backup](https://github.com/cultureelerfgoed/rce-thesauri-backup) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库的主要功能是自动备份 RCE PoolParty 的词库。最新更新添加了 'instanties-rce-count' 文件，虽然具体内容未知，但文件名中包含 'rce'，表明可能涉及远程代码执行。因此，这次更新具有潜在的安全风险，需要进一步调查。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库功能为自动备份 RCE PoolParty 的词库。 |
| 2 | 更新添加了 'instanties-rce-count' 文件。 |
| 3 | 更新可能暗示了RCE（远程代码执行）相关的内容，具有潜在的安全风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 文件 'instanties-rce-count' 的具体内容需要分析，以确定其是否包含与 RCE 相关的漏洞利用代码或配置信息。
> 如果该文件用于触发或利用 RCE 漏洞，则该仓库的风险等级将极高。即使该文件仅用于统计或监控，也需要评估其对安全性的影响。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新包含潜在的 RCE（远程代码执行）相关信息，具有极高的安全风险和研究价值。
</details>
---
### Syscall-Proxy - EDR/AV/AC规避框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Syscall-Proxy](https://github.com/dutchpsycho/Syscall-Proxy) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于stub的系统调用代理框架，主要用于规避EDR、AV和AC的监控。通过直接调用系统调用，绕过用户模式钩子。更新内容主要集中在调整参数，使其能够适应更多系统调用场景。更新还包括README文件的修改，展示了项目的整体框架和规避技术。
仓库利用了类似SysWhisperer和Hellsgate的技术，目标是直接调用系统调用而不经过ntdll.dll等关键组件，从而绕过用户模式的hook和一些内核保护机制。最近的更新主要是将参数从8扩展到16个，这表明作者正在改进其对更复杂的系统调用的支持，这通常意味着更广泛的兼容性和更强的规避能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | EDR/AV/AC规避框架 |
| 2 | 使用stub-based syscall代理系统 |
| 3 | 直接调用系统调用，绕过User-mode Hook |
| 4 | 更新扩展了系统调用参数 |
#### 🛠️ 技术细节
> stub-based syscall proxying system
> 直接系统调用
> 绕过User-mode Hook
> 参数扩展8->16
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows
• EDR
• AV
• AC
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了规避EDR、AV和AC的技术，扩展参数后功能增强，对于安全研究人员和红队来说具有较高的价值。
</details>
---
### C25_Web_Thi_Onl - ASP.NET JWT 配置
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C25_Web_Thi_Onl](https://github.com/Khai-code/C25_Web_Thi_Onl) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全配置` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C# ASP.NET Web应用程序，此次更新主要是配置了JWT（JSON Web Token）相关的设置。更新后的`appsettings.json`文件中增加了`Jwt`配置项，包含`Key`, `Issuer`, 和 `Audience`等字段。虽然此次更新并非直接涉及漏洞利用，但涉及到安全配置方面，因此具有一定的安全价值。不当的JWT配置可能导致安全问题，例如密钥泄露，因此需要关注JWT密钥的安全管理。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C# ASP.NET Web应用程序 |
| 2 | 更新了JWT配置，包括密钥、颁发者和受众 |
| 3 | JWT配置的安全风险 |
| 4 | 需要安全地管理和保护密钥 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了 `appsettings.json` 文件，添加了 `Jwt` 配置节。
> `Jwt`配置节包含`Key`, `Issuer`, 和 `Audience`等字段，用于配置JWT的生成和验证。
> JWT的Key必须足够长且保密，以确保令牌的安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• ASP.NET application
• JwtBearer Authentication
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新了JWT配置，增加了安全相关的配置。不当的JWT配置可能导致安全问题，虽然更新本身不是漏洞利用，但涉及到JWT的密钥，属于安全配置，需要关注其安全性。
</details>
---
### DNSObelisk - DNS外泄防护C2框架更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DNSObelisk](https://github.com/Synarcs/DNSObelisk) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个增强的可观察性和安全解决方案，旨在完全防止DNS数据泄露（C2,隧道），使用XDP, TC, Netfilter, BPF_MAPS，环形缓冲区，在Linux内核和用户空间运行eBPF，以及威胁事件流进行恶意域的动态黑名单。本次更新修复了CLI客户端的socket文件描述符问题，增加了Kafka生产者连接超时机制，改进了TC程序的资源释放，优化了eBPF程序的隧道流量嗅探逻辑。整体提高了系统的稳定性和可靠性，并增强了对恶意流量的检测和防护能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了CLI客户端的socket文件描述符问题和Kafka生产者连接超时问题 |
| 2 | 改进了Kafka生产者，增加了连接超时，修复了错误处理 |
| 3 | 增加了对TC程序中map的Unpin操作，增强了资源释放 |
| 4 | 优化了eBPF程序的隧道流量嗅探逻辑 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了cmd/cmd/commands.go中与node-agent cli socket相关的错误文件描述符问题，并且为阻塞的Kafka生产者客户端添加了上下文超时。这增强了CLI客户端的健壮性，并在Kafka连接失败时提供了一种机制来避免无限阻塞。
> pkg/events/stream/streamProducer.go中，增加了Kafka生产者连接超时时间(2s)，同时修复了连接错误的处理，增强了程序的稳定性。
> pkg/tc/tc.go中，增加了对TC程序中map的Unpin操作， 确保程序退出时可以正确释放资源，避免资源泄露。
> pkg/tc/tunnel_tc.go中，优化了eBPF程序的隧道流量嗅探逻辑，增加了对内核空间过滤的支持，提高了对隧道流量的检测能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• eBPF程序
• 内核模块
• 用户态程序
• Kafka生产者
• CLI客户端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了socket文件描述符，kafka生产者连接超时问题，增强了系统稳定性，并改进了TC程序中的资源释放，优化了eBPF程序的隧道流量嗅探，对安全有积极影响。
</details>
---
### windows.client.c2.world - C2.World Windows客户端
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [windows.client.c2.world](https://github.com/c2worldmeta/windows.client.c2.world) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是C2.World Windows客户端的演示程序。 它似乎是一个C2框架的客户端实现，用于演示C2客户端在Windows环境下的功能和操作。虽然代码和功能有限，但由于与C2主题的直接关联，并且是针对Windows平台的演示程序，具有一定的研究价值。更新内容仅修改了README.md文件，添加了标题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2.World Windows客户端示例 |
| 2 | 与C2（命令与控制）主题直接相关 |
| 3 | 演示了C2客户端的基本功能 |
| 4 | README文件提供简要说明 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Windows平台的C2客户端
> 可能包含客户端与C2服务器交互的示例代码
> README文件描述了C2.World Windows Client
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Client
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2关键词高度相关，属于安全领域。 虽然目前没有提供具体的漏洞利用或安全研究，但作为C2客户端的演示，具有一定的参考价值。 更新虽然简单，但保持了项目活跃性。
</details>
---
### Sentinel_Guard - AI-powered malware/phishing detection
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Sentinel_Guard](https://github.com/jatingidh0410/Sentinel_Guard) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Tool` |
| 更新类型 | `New Feature` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
The repository provides an AI-driven cybersecurity solution called SentinelGuard. It utilizes machine learning to detect and prevent malware and phishing threats. The updated files include a Streamlit-based dashboard, login functionality, malware detection, and phishing detection modules. The core functionality includes real-time threat detection and risk assessment using AI models. The project implements file analysis for malware detection based on PE file features and URL analysis for phishing detection.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-driven malware and phishing detection. |
| 2 | Real-time threat detection using machine learning models. |
| 3 | Integration of login and dashboard features using Streamlit. |
| 4 | Comprehensive security solution addressing modern cyber threats. |
| 5 | High relevance to AI+Security search term |
#### 🛠️ 技术细节
> Utilizes Python and Streamlit for the web interface and application logic.
> Employs machine learning models, specifically RandomForestClassifier and ExtraTreesClassifier, for both malware and phishing detection.
> Malware detection involves PE file analysis, extracting features like entropy and resource counts.
> Phishing detection includes feature extraction from URLs such as length, special characters, and domain-related characteristics. The phishing module uses a pre-trained Random Forest model.
> Includes a login system to secure access to the dashboard.
#### 🎯 受影响组件
```
• Streamlit
• Python
• Machine Learning Models (Random Forest, ExtraTreesClassifier)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The repository directly addresses the search term 'AI+Security' by employing machine learning and AI techniques for malware and phishing detection. The inclusion of trained models, a functional Streamlit-based application, and the integration of both malware and phishing detection functionalities demonstrate a clear value and relevance to the search terms.
</details>
---
### WEBSITE-SECURITY-ANALYZER-USING-AI-AND-ML- - AI/ML驱动的网站安全分析器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [WEBSITE-SECURITY-ANALYZER-USING-AI-AND-ML-](https://github.com/Harshithpilli/WEBSITE-SECURITY-ANALYZER-USING-AI-AND-ML-) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个使用AI和机器学习的网站安全分析器。本次更新主要集中在README.md文档的修订，包含了依赖项安装和程序运行说明。虽然没有详细的代码分析，但从仓库名称和简短的描述来看，该项目旨在通过AI和机器学习技术来增强网站安全评估。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用AI和ML进行网站安全分析 |
| 2 | 提供依赖安装说明 |
| 3 | 包含使用说明 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编程
> 依赖requests, whois, tldextract, scikit-learn, numpy, joblib等库
#### 🎯 受影响组件
```
• Websites
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI+Security关键词高度相关，并且尝试使用机器学习技术进行安全分析，具有一定的研究和应用价值。尽管目前缺乏代码细节，但项目方向符合安全领域的发展趋势。
</details>
---
### testzeus-hercules - 测试框架异常处理与功能增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [testzeus-hercules](https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全增强/Bug修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **38**
#### 💡 分析概述
该仓库是用于自动化测试的框架。本次更新主要集中在增强debug能力，修复了一些异常处理的缺失，增加 traceback 输出，提高代码的健壮性。并且优化了CDP连接，新增 open_url 支持强制新标签打开。此外，API 调用模块加入了日志记录，增强了可追溯性，优化了配置参数，并修复了其他工具中的潜在问题，提升了用户体验和框架的稳定性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了多处异常处理，并输出traceback信息，增强debug能力 |
| 2 | 更新了 playwirght manager, 增加了 CDP 连接的功能 |
| 3 | 新增了 open_url 功能，可以选择在新标签页中打开 URL |
| 4 | 增强了 API 调用模块，增加了日志记录 |
| 5 | 优化了配置参数 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在多个模块中添加了 traceback.print_exc() 用于错误日志记录, 方便定位问题。
> 更新 Playwright Manager, 增加了 CDP 连接相关的功能,支持页面复用等
> 新增了 open_url 的 force_new_tab 参数，强制在新标签页中打开URL。
> 增强了 api_calls.py，增加了日志记录response的功能，方便调试。
> 修复了 click_using_selector.py、enter_text_using_selector.py、dropdown_using_selector.py等工具中潜在的异常处理问题，提升了框架的稳定性。
#### 🎯 受影响组件
```
• testzeus_hercules/core/agents_llm_config.py
• testzeus_hercules/core/browser_logger.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/browser_assist_tools.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/drag_and_drop_tool.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/file_handler_tool.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/geo_tools.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/pdf_text_extractor.py
• testzeus_hercules/core/extra_tools/visual_skill.py
• testzeus_hercules/core/memory/dynamic_ltm.py
• testzeus_hercules/core/memory/state_handler.py
• testzeus_hercules/core/memory/static_data_loader.py
• testzeus_hercules/core/playwright_manager.py
• testzeus_hercules/core/simple_hercules.py
• testzeus_hercules/core/tools/accessibility_calls.py
• testzeus_hercules/core/tools/api_calls.py
• testzeus_hercules/core/tools/api_sec_calls.py
• testzeus_hercules/core/tools/captcha_solver.py
• testzeus_hercules/core/tools/click_using_selector.py
• testzeus_hercules/core/tools/dropdown_using_selector.py
• testzeus_hercules/core/tools/enter_text_using_selector.py
• testzeus_hercules/core/tools/get_url.py
• testzeus_hercules/core/tools/hover.py
• testzeus_hercules/core/tools/open_url.py
• testzeus_hercules/core/tools/press_key_combination.py
• testzeus_hercules/core/tools/set_slider_value.py
• testzeus_hercules/core/tools/sql_calls.py
• testzeus_hercules/core/tools/timer_tool.py
• testzeus_hercules/core/tools/upload_file.py
• testzeus_hercules/telemetry.py
• testzeus_hercules/utils/response_parser.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了异常处理和日志记录，提升了代码的健壮性和可调试性，修复了一些潜在的问题，提升了安全性。CDP连接的功能增强、URL打开功能增强，API 调用模块的增强，整体提升了框架的功能和用户体验。
</details>
---
### PhantomX - PhantomX EDR规避框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhantomX](https://github.com/mawg0ud/PhantomX) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/EDR规避` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
PhantomX是一个先进的EDR规避框架，用Golang编写。 该仓库增加了新的功能，包括C2通信、payload生成和持久化，这使得它对EDR系统的检测更具威胁。 C2通信模块使用AES加密和解密与C2服务器的通信，并安全地执行接收到的命令。 Payload生成模块使用AES加密shellcode以避免检测，并保存加密的shellcode到文件。 持久化模块实现了多种持久化技术，包括Windows注册表、计划任务和Linux systemd服务，以确保在目标系统上的持续运行。 总体而言，这些更新增强了规避能力，提升了框架的隐蔽性和生存能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PhantomX是一个用Golang编写的EDR规避框架。 |
| 2 | 新版本增加了C2通信、Payload生成和持久化模块。 |
| 3 | C2通信使用AES加密进行安全通信和命令执行。 |
| 4 | Payload生成模块使用AES加密shellcode。 |
| 5 | 提供了多种持久化方法，包括Windows注册表、计划任务和Linux systemd服务。 |
#### 🛠️ 技术细节
> C2通信模块：使用AES加密与C2服务器进行通信，包含加密请求、解密命令和安全执行。
> Payload生成模块：使用AES加密shellcode，生成加密后的payload。
> 持久化模块：实现多种持久化机制，包括Windows注册表、计划任务和Linux systemd服务，以确保框架的持续运行。
> AES加密算法被用于对C2通信和shellcode加密，增强了规避检测的能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• EDR systems
• Windows OS
• Linux OS
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了EDR规避框架，通过加密通信和持久化技术，旨在绕过安全防护，具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### security-assistant-chatbot - AI安全助手增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [security-assistant-chatbot](https://github.com/Crisoal/security-assistant-chatbot) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的聊天机器人，旨在教育用户关于网络安全威胁和安全实践。本次更新主要集中在增强用户体验和安全性，包括改进的聊天机器人界面、用户角色选择和进度跟踪功能。此外，增加了CSRF保护和会话管理，以及用户进度计算，这些改进提高了应用程序的整体安全性。
更新内容包括:
1. 在`chatbot/views.py`中，增加了对用户角色相关问候语的支持，并跟踪用户的进度，并增强了CSRF保护。2. 在`security_assistant/settings.py`中，增加了CSRF相关的配置。3. 修改了`static/js/chatbot.js`，提升了用户界面交互。4. 添加了`users/migrations/0002_customuser_role_customuser_role_selected_at.py`和`users/migrations/0003_customuser_first_login.py`，实现了用户角色选择和首次登录功能的数据库迁移。5. 修改了`users/models.py`，增加了用户角色选择的字段。6. 修改了`users/urls.py`，增加了用户角色选择的URL配置。7. 添加了`users/utils.py`，实现了用户进度计算。8. 修改了`users/views.py`，实现了用户角色选择，以及进度计算和dashboard界面的逻辑。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Enhanced chatbot UI with quick actions and role-based greetings. |
| 2 | Implementation of user role selection and progress tracking. |
| 3 | Improved security measures, including CSRF protection and session management. |
| 4 | Integration of user progress calculation based on completed modules. |
#### 🛠️ 技术细节
> The chatbot UI has been enhanced with quick action buttons and a welcome message, improving user interaction. Role-specific greetings are displayed based on the user's selected role, enhancing personalization. CSRF protection is enabled, and session-related configurations are included in `settings.py` to prevent Cross-Site Request Forgery attacks. The user progress is calculated based on the completion of security modules, enhancing user engagement and tracking.
> The changes in `chatbot/views.py` and `security_assistant/settings.py` mitigate potential security vulnerabilities. The role selection and progress tracking features enhance user experience and provide tailored content. The addition of CSRF protection is a crucial security measure, which prevents unauthorized access to user accounts. User progress tracking allows users to monitor their learning progress.
#### 🎯 受影响组件
```
• Chatbot UI
• Django backend
• Gemini service
• User authentication system
• User role management
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The updates introduce security enhancements by implementing CSRF protection, and session management. The implementation of user role selection and progress tracking also improve the overall security posture of the application. These updates are considered valuable as they enhance both security and user experience.
</details>
---
### Project-Aether - AI驱动的恶意AI威胁防御系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Project-Aether](https://github.com/RebornBeat/Project-Aether) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的安全系统，旨在检测、追踪和中和恶意AI威胁，结合区块链技术、去中心化治理和自主智能体。更新内容主要在README文件中，详细阐述了项目AETHER的各个组成部分，包括去中心化AGI猎手、多设备导航与遏制、去中心化威胁情报共享、去中心化治理与监督、持续适应与进化、以及与现有安全框架的集成。该项目展示了对AI安全威胁的深入研究，并提出了创新的安全防御方案。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的威胁检测与中和系统 |
| 2 | 结合区块链技术、去中心化治理 |
| 3 | 针对恶意AI的防御策略 |
| 4 | 与AI+Security高度相关 |
| 5 | 包含创新安全研究方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用AGI系统进行威胁检测和响应
> 区块链用于确保透明性和不可篡改性
> 多设备导航和隔离恶意AI
> 威胁情报共享平台
> 去中心化治理
> AI驱动的异常检测和自适应学习
> 与现有安全框架的集成
#### 🎯 受影响组件
```
• AI systems
• Blockchain networks
• Devices and platforms
• AI-SOCs
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI+Security关键词高度相关，解决了新兴的AI安全威胁。项目利用了前沿的AI技术和区块链技术，提供了创新的安全研究方法。项目涵盖了威胁检测，情报共享，治理等多个方面，具有较高的研究价值和潜在的应用前景。
</details>
---
### AI-Scoping-Agent - AI驱动的安全审计范围界定
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Scoping-Agent](https://github.com/etimbukafia/AI-Scoping-Agent) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能, 文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的安全审计工具，名为AI-Scoping-Agent，旨在帮助安全研究人员进行审计范围界定。它结合了检索增强生成（RAG）与LLM，通过处理协议文档和检索历史安全报告来回答问题。最近的更新主要集中在README.md的完善，包括克隆、依赖安装和使用说明。该工具通过CLI界面与用户交互，提供智能路由和检索评分等功能。整体来看，该工具利用AI技术辅助安全审计，具有一定的创新性和实用性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI辅助的安全审计范围界定工具 |
| 2 | 结合文档和历史安全报告进行问答 |
| 3 | RAG技术增强LLM回答的准确性 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用RAG技术，结合Qdrant向量数据库存储安全报告
> 基于LLM进行问答
> 智能路由机制，选择使用协议文档或安全报告
> 交互式CLI界面
> 支持Mistral等LLM
> 使用python编写
#### 🎯 受影响组件
```
• CLI
• LLM
• Qdrant Vector Store
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能是利用AI辅助安全审计范围的界定，与“AI+Security”的搜索关键词高度相关。通过RAG技术增强LLM，能够结合文档和历史安全报告进行分析，具有一定的创新性和实用价值。虽然没有提供漏洞利用或POC，但其研究方法和工具设计具有潜在的价值，能够提高安全审计的效率和质量。
</details>
---
### Security-Scanner - AI-driven Vulnerability Scanner
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Security-Scanner](https://github.com/arpitpal08/Security-Scanner) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Tool/Security Research` |
| 更新类型 | `New Project` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
The repository presents an 'AI-driven Security Scanner', designed for automated vulnerability assessment and penetration testing. It aims to identify security weaknesses in web applications, APIs, and networks, aligning with the OWASP Top 10. The tool incorporates features such as vulnerability assessment, penetration testing capabilities, OWASP integration, custom rule support, detailed reporting, and API security testing. The recent updates encompass the initial commit, including functionalities for vulnerability assessment and reporting. This scanner leverages machine learning, OWASP security principles, and automated scanning techniques. This project provides an automated security scanner using Python, with the goal of detecting vulnerabilities and providing reports. It integrates with tools like Burp Suite, OWASP ZAP, SQLMap, and Nmap for comprehensive scanning. It supports various scan types and report formats.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-driven security scanner for vulnerability assessment and penetration testing. |
| 2 | Automated scanning for OWASP Top 10 vulnerabilities and custom rules. |
| 3 | Integration with Burp Suite, OWASP ZAP, SQLMap and Nmap. |
| 4 | Detailed reporting with remediation steps. |
| 5 | Strong relevance to 'AI+Security' due to the use of AI/ML for vulnerability detection. |
#### 🛠️ 技术细节
> Python-based application with integrations for various security tools (Burp Suite, ZAP, SQLMap, Nmap).
> Uses custom modules and rules for vulnerability checks (SQL Injection, XSS, etc.)
> Supports generating reports in PDF, HTML, and JSON formats.
> The code uses `asyncio` for asynchronous operations, which can improve the scanning speed, especially when making multiple HTTP requests.
#### 🎯 受影响组件
```
• Web applications
• APIs
• Network infrastructure
• Python 3.9+
• Burp Suite
• OWASP ZAP
• SQLMap
• Nmap
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The project's value lies in its focus on automating security assessments, its integration with other security tools, and its use of AI/ML for enhanced vulnerability detection, which is strongly related to the 'AI+Security' keyword. It offers a combination of automated scanning, reporting, and integration with well-known tools (Burp Suite, ZAP), making it a useful security tool. The detailed reporting features and the ability to define custom rules increase its practical utility for security researchers and penetration testers.
</details>
---
### Git-Scan - AI驱动的GitHub代码安全扫描
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Git-Scan](https://github.com/GurneeshBudhiraja/Git-Scan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Tool` |
| 更新类型 | `Feature Enhancement and Optimization` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
This repository, 'Git-Scan', aims to provide an AI-driven security scanner for GitHub repositories. It leverages AI models (OpenAI and Gemini) and the LangChain framework to analyze code for potential vulnerabilities. Recent updates focus on improving prompt engineering for better JSON response generation in vulnerability scans and integrating LangSmith for observability. The project's core functionality is related to AI-assisted security analysis, which makes it directly relevant to the 'AI+Security' search term.
The update history shows continuous refinement of the vulnerability scanning prompts to enhance JSON output, suggesting active development in improving the accuracy and efficiency of the AI-based security analysis. This is also reflected in the usage of different AI models such as Gemini flash to improve the speed of the responses.
The project's value lies in its innovative approach to security analysis, using AI to automate and improve the process of identifying vulnerabilities in code repositories.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-powered security scanner for GitHub repositories. |
| 2 | Integrates with LangChain for vulnerability detection. |
| 3 | Uses OpenAI's and Gemini's models for analysis. |
| 4 | Refined prompts to improve JSON response quality for vulnerability scanning. |
| 5 | High relevance to the AI+Security search term, as it uses AI to analyze code for security vulnerabilities. |
#### 🛠️ 技术细节
> Uses Next.js for the frontend and backend.
> Integrates with LangChain and OpenAI/Gemini API for AI-based vulnerability analysis.
> Refined prompts for server actions, enhancing the quality of the JSON response.
> Uses the Gemini flash model for faster responses in the `scanVulnerability` server action.
> Integrates LangSmith for observability.
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub Repositories
• LangChain
• OpenAI API
• Gemini Flash Model
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The repository directly addresses the 'AI+Security' search term by using AI to scan code repositories for security vulnerabilities. It employs OpenAI's and Gemini's models, indicating a practical application of AI in security. The continuous improvements in prompt engineering and model selection further strengthen its value by optimizing the accuracy and speed of the vulnerability analysis. The use of LangChain enhances the security analysis capabilities.
</details>
---
### Zentao-Captcha-RCE - 禅道系统RCE漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Zentao-Captcha-RCE](https://github.com/regulardoughn/Zentao-Captcha-RCE) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对禅道项目管理系统RCE漏洞的利用工具。该工具通过绕过身份验证，实现在目标服务器上执行任意命令。README文件详细介绍了漏洞原理、使用方法和示例。此次更新包含可直接运行的Go语言代码，能够方便地对存在漏洞的禅道系统进行渗透测试。仓库代码质量较高，且与RCE关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了针对禅道系统RCE漏洞的利用代码 |
| 2 | 利用方式为绕过认证，执行任意命令 |
| 3 | 代码清晰，易于理解和使用 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> Go语言编写的RCE利用工具
> 通过构造特定的请求，绕过禅道系统的身份验证机制
> 实现命令注入，并在服务器上执行任意命令
> 包含代理设置选项，方便进行渗透测试
> 依赖go-resty库进行HTTP请求
#### 🎯 受影响组件
```
• 禅道项目管理系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库直接提供了RCE漏洞的利用代码，与RCE关键词高度相关，漏洞危害严重，具有很高的安全研究和渗透测试价值。
</details>
---
### php-cgi-Injector - PHP-CGI漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [php-cgi-Injector](https://github.com/Night-have-dreams/php-cgi-Injector) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增功能, 文档完善` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对PHP-CGI参数注入漏洞（CVE-2024-4577和CVE-2024-8926）的渗透测试工具。它提供多种攻击模式，包括Shell模式（使用system()执行命令）、PHP自定义模式（使用eval()执行任意代码）、文件上传和下载功能。更新内容主要集中在工具的实现和功能完善，包括基本用法说明，参数选项，操作模式的详细介绍，以及明确的免责声明。该工具旨在帮助安全研究人员进行漏洞测试和渗透测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了CVE-2024-4577和CVE-2024-8926的漏洞利用 |
| 2 | 提供Shell模式，支持system()命令执行 |
| 3 | 支持PHP自定义模式，eval()任意代码执行 |
| 4 | 具备文件上传和下载功能 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用PHP-CGI的参数注入漏洞，通过构造特殊的请求参数来执行任意命令或代码。
> 使用Python编写，依赖requests、urllib3和chardet库。
> 提供命令行参数，用于指定目标URL、超时时间，并支持日志记录。
> 实现Shell模式，通过system()函数执行命令，并支持保存输出。
> 实现PHP自定义模式，通过eval()函数执行PHP代码，并支持保存输出。
> 实现文件上传和下载功能，支持指定上传路径和下载文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP-CGI
• CVE-2024-4577
• CVE-2024-8926
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与搜索关键词“安全工具”高度相关，因为它提供了一个针对PHP-CGI漏洞的自动化渗透测试工具，可以帮助安全研究人员进行漏洞评估和渗透测试。工具实现了多个关键功能，包括命令执行、代码执行、文件上传下载等，具有较高的实用价值。
</details>
---
### malice-network - 下一代C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [malice-network](https://github.com/chainreactors/malice-network) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
Malice-Network是一个下一代C2框架。本次更新修复了从核心中列出远程模块的功能。更新主要修改了helper/utils/output/pivot.go和server/rpc/rpc-rem.go文件。更新涉及RPC服务的修改，可能影响远程模块的管理和控制。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Malice-Network是一个下一代C2框架。 |
| 2 | 本次更新修复了从核心中列出远程模块的功能。 |
| 3 | 更新修改了helper/utils/output/pivot.go和server/rpc/rpc-rem.go文件，涉及到远程模块的列表和展示。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了helper/utils/output/pivot.go文件，添加了connect模式的Pivoting信息显示，方便远程连接状态的展示。
> 修改了server/rpc/rpc-rem.go文件，更新了ListRems函数，改进了从核心中获取和列出远程模块的逻辑，增加了根据监听器ID筛选远程模块的功能，提升了列表的效率和准确性。
#### 🎯 受影响组件
```
• Server
• RPC
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了C2框架中远程模块列表相关的功能，提高了框架的稳定性和可用性。尽管风险等级为MEDIUM，但修复了C2框架的核心功能，且该框架本身用于渗透测试等安全领域，因此具有一定的价值。
</details>
---
### XENA - 跨平台C2框架，红队攻防.
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [XENA](https://github.com/zarkones/XENA) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `Security Tool/C2 Framework` |
| 更新类型 | `Feature Enhancement` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
XENA是一个跨平台的网络安全自动化、对抗模拟和红队行动软件。它配备了后渗透代理、C2服务器和一个深色主题的优雅用户界面。最近的更新增加了自动化管道的导入和导出功能，允许用户保存、加载和共享C2操作的配置，增加了框架的灵活性和可用性。XENA与C2关键词高度相关，因为它本身就是一个C2框架，用于控制和管理被入侵的系统。项目包含核心的C2功能和界面。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Cross-platform C2 framework with agent and UI. |
| 2 | Supports adversary simulations and red team operations. |
| 3 | Includes import/export functionality for automation pipelines. |
| 4 | Highly relevant to C2 due to its core functionality. |
#### 🛠️ 技术细节
> Go语言编写的跨平台软件。
> 包含HTTP客户端库(xena-client)，方便构建agent和C2集群。
> 提供了自动化管道的导入导出功能，使用JSON进行序列化。
> UI基于Fyne框架，支持桌面、Web和移动平台。
> 使用Go语言标准库中的密码学功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2 Server
• Agent
• User Interface
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
XENA是一个功能齐全的C2框架，与关键词“c2”高度相关。该项目提供了一个GUI界面，方便进行红队操作。其自动化管道的导入导出功能增强了可用性，并且该项目包含了C2服务器和agent，具有实际的安全研究和渗透测试价值。
</details>
---
### BOTNET-HVNC-PostGrabber-RAT-STEALER-FUD-C2C - BOTNET C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [BOTNET-HVNC-PostGrabber-RAT-STEALER-FUD-C2C](https://github.com/hidden9090/BOTNET-HVNC-PostGrabber-RAT-STEALER-FUD-C2C) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个BOTNET框架，集成了HVNC、PostGrabber、RAT、STEALER等功能，并采用C2C通信模式。虽然仓库的核心功能与C2框架相关，但此次更新仅为删除文件。虽然更新内容本身对安全性没有直接影响，但考虑到其C2框架的本质，以及作者删除可执行文件，可能为规避风险，因此仍具有一定价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | BOTNET框架，包含HVNC、PostGrabber、RAT和STEALER功能。 |
| 2 | C2C通信模式。 |
| 3 | 本次更新删除了可执行文件。 |
#### 🛠️ 技术细节
> BOTNET框架包含了HVNC (Hidden Virtual Network Computing)，PostGrabber (数据抓取)，RAT (远程访问木马)，STEALER (信息窃取)等模块。
> C2C (Command and Control) 可能是指客户端之间直接通信，也可能是指通过C2服务器进行通信。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2服务器
• 受感染的客户端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然更新本身不直接涉及安全漏洞或改进，但由于该仓库是一个C2框架，删除文件可能意味着作者正在修改或清理代码以规避安全检测，因此其潜在的恶意用途使得此次更新具有价值。
</details>
---
### Zero - 改进错误处理，加强安全性
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Zero](https://github.com/Mail-0/Zero) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个开源的邮件应用程序，本次更新主要集中在改进错误处理和多语言支持。更新添加了`deleteActiveConnection`函数用于处理致命错误，更新`FatalErrors`数组，以及修改邮件操作的错误处理，使其在致命错误时调用`deleteActiveConnection`。此外，还增加了对多种语言的支持。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增`deleteActiveConnection`函数处理致命错误 |
| 2 | 更新`FatalErrors`数组, 包含'invalid_grant' |
| 3 | 修改邮件操作中的错误处理,调用`deleteActiveConnection` |
| 4 | 依赖更新 |
| 5 | 新增多语言支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增`deleteActiveConnection`函数, 用于处理致命错误，例如`invalid_grant`。
> 更新`FatalErrors`数组以包含 'invalid_grant'，表明该错误被视为致命错误。
> 在邮件操作中，当发生致命错误时，会调用`deleteActiveConnection`函数来删除活动连接。
> 通过更新依赖项，修复了`array.prototype.findlastindex` and `novel/cmdk`的问题。
> 增加了多语言支持，新增多种语言的本地化文件，为国际用户提供更好的体验。
#### 🎯 受影响组件
```
• mail actions
• error handling
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
通过改进错误处理和新增对`invalid_grant`的处理，提高了应用程序的稳定性和安全性。虽然不涉及直接的漏洞修复，但是对于错误处理的改进能够避免潜在的安全风险。
</details>
---
### agent-security-notes - AI Agent安全研究笔记
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [agent-security-notes](https://github.com/nicholaschenai/agent-security-notes) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增与更新安全研究资料` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **28**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI Agent安全研究笔记，主要收集了与AI安全相关的研究论文，并对论文内容进行摘要。仓库涵盖了Agent安全、prompt injection、后门攻击等多个主题，并对不同安全策略进行了探讨。更新内容包括对近期发表的关于CoT监控、Agent-based、Sandbox等相关论文的总结。仓库的价值在于系统性地整理了AI安全领域的研究资料，为相关研究人员提供了参考。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集了大量与AI Agent安全相关的最新研究论文，涵盖多种安全问题 |
| 2 | 涉及prompt injection、后门攻击、安全检测等多个方面，与搜索关键词高度相关 |
| 3 | 包含对不同安全策略的探讨，如神经符号方法、多层安全防护等 |
| 4 | 更新内容反映了AI Agent安全研究的最新进展 |
| 5 | 对多个AI安全研究的论文进行总结和分析，具有一定的参考价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Markdown文件，组织和总结了AI Agent安全相关的论文内容。
> 涉及了神经符号方法、LLM-based monitors、Sandbox等技术。
> 详细分析了各种攻击手法和防御策略，如Prompt Infection, Backdoor attacks等
#### 🎯 受影响组件
```
• LLM Agents
• AI Systems
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库与"AI+Security"关键词高度相关，集中体现了AI Agent安全研究的多个方面，对AI安全研究人员具有重要的参考价值。
</details>
---
### CVE-2025-26240 - pdfkit SSRF/LFI漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-26240 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-15 13:03:48 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-26240](https://github.com/Habuon/CVE-2025-26240)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-26240的POC，演示了pdfkit库中from_string函数可能存在的SSRF和LFI漏洞。仓库包含exploit.py文件和README.md文件。 exploit.py中定义了ssrf和lfi两个函数，分别用于生成SSRF和LFI的POC。通过构造特定的HTML内容，并利用pdfkit的from_string函数将HTML转换为PDF时，会触发代码执行或文件读取。最近的提交更新了SSRF的payload，修改了attacker_server的配置，并修改了html注入的方式，使得POC更加有效。LFI的payload也做了更新。根据提供的POC, 该漏洞可以被利用，因此评估为高危漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | pdfkit from_string函数存在SSRF和LFI漏洞 |
| 2 | 利用meta标签注入HTML代码实现攻击 |
| 3 | POC包含SSRF和LFI两种利用方式 |
| 4 | 攻击者可控制恶意服务器或文件路径 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：pdfkit的from_string函数在处理HTML内容时，未充分过滤用户输入，导致攻击者可以通过meta标签注入恶意代码。
> 利用方法：通过构造包含恶意JavaScript代码的HTML内容，注入到pdfkit的from_string函数中，实现SSRF或LFI攻击。SSRF利用XHR请求将服务器设置为攻击者的服务器，LFI利用读取本地文件。
> 修复方案：升级pdfkit版本，或在from_string函数处理HTML内容时，对用户输入进行严格的过滤和转义。
#### 🎯 受影响组件
```
• pdfkit
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC可以直接利用，影响了广泛使用的pdfkit库，可以导致敏感信息泄露或RCE，因此是高价值漏洞。
</details>
---
### CVE-2024-9474 - PAN-OS Auth Bypass + RCE
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-9474 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-15 13:00:03 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-9474](https://github.com/dazzlingteap/CVE-2024-9474)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对 PAN-OS 设备的身份验证绕过和远程代码执行 (RCE) 的 PoC。 主要功能包括扫描模式，用于检测目标是否存在身份验证绕过漏洞，以及交互式shell，用于执行命令。 最新提交引入了完整的利用代码，包括扫描模式和 exploit 模式，可对目标进行RCE。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PAN-OS 身份验证绕过漏洞 |
| 2 | 远程代码执行(RCE)能力 |
| 3 | 提供POC和简单的交互式shell |
| 4 | 利用createRemoteAppwebSession.php接口 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用通过构造恶意请求绕过身份验证，利用createRemoteAppwebSession.php接口，注入命令到/var/appweb/htdocs/unauth/目录下，然后通过读取注入文件来获取命令执行结果。
> 利用方法: 运行程序，输入目标URL，在交互式shell中输入命令，程序会构造POST请求发送命令，并显示命令执行结果。
> 修复方案: 升级到最新版本的PAN-OS，并按照官方的安全建议进行配置。加强对相关接口的访问控制，避免未授权访问。
#### 🎯 受影响组件
```
• PAN-OS
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的网络安全设备，且有可用的利用代码，可以实现远程代码执行，危害严重。
</details>
---
### CVE-2023-21839 - Weblogic RCE (CVE-2023-21839)
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2023-21839 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-15 12:35:06 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2023-21839](https://github.com/lovingpot/CVE-2023-21839)
#### 💡 分析概述
该仓库提供Weblogic CVE-2023-21839 RCE漏洞的利用代码。该漏洞允许攻击者无需Java依赖，通过构造IIOP协议直接实现远程代码执行。代码已在多个操作系统和Weblogic版本中测试通过。
最新提交添加了.gitignore、README.md、cmd/main.go、constant.go、giop.go、go.mod、header.go、img/rce.png、locate_request.go、log.go、rebind_request.go、resolve_request.go、service_context.go、version.go等文件。其中，cmd/main.go是漏洞利用的主程序，通过构造GIOP协议与Weblogic交互，实现RCE。README.md详细介绍了漏洞原理、使用方法和注意事项，其中提供了构建和运行漏洞利用程序的命令，并附带了RCE成功的截图。constant.go、giop.go、header.go等文件定义了GIOP协议相关的常量和结构体。locate_request.go、rebind_request.go、resolve_request.go定义了GIOP协议中不同类型的请求。
更新内容：
1. 增加了对 Weblogic 12 和 14 版本的支持
2. 修复了 IIOP 的 NAT 网络问题
3. 提供了详细的使用说明和 POC 代码
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 无需Java依赖，通过构造IIOP协议直接RCE |
| 2 | 已解决IIOP 的 NAT 网络问题，可测试 Docker 与公网目标 |
| 3 | Windows/Mac OS/Linux 以及 Weblogic 12/14 测试通过 |
| 4 | 需要 JDK 8u191 以下启动 Weblogic |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用通过构造GIOP协议中的LocateRequest、RebindRequest和ResolveRequest来实现。通过伪造对象引用和JNDI注入，最终触发Weblogic的RCE漏洞。
> 运行提供的go程序，指定Weblogic的IP地址、端口和LDAP服务器地址即可触发漏洞。需要搭建 JNDI Server，并使用JDK 8u191 以下启动Weblogic。
> 确保Weblogic版本在受影响范围内，配置正确的LDAP服务器，并使用JDK 8u191以下启动Weblogic。
#### 🎯 受影响组件
```
• Weblogic
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Weblogic，且提供了无需Java依赖的一键RCE的POC， 具有完整的利用代码，且利用方法明确，因此判断为高价值漏洞。
</details>
---
### Ladon - Ladon：内网渗透扫描与漏洞利用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Ladon](https://github.com/k8gege/Ladon) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具/漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `功能增强/文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
Ladon是一个大型内网渗透扫描器，集成了端口扫描、服务识别、网络资产探测、密码审计、高危漏洞检测、漏洞利用、密码读取等功能。支持多种扫描方式，包括指定IP、域名、C段等。本次更新主要涉及功能模块的增强和使用说明的完善，强调了对bypassEDR的绕过能力和Socks5代理扫描的支持。该工具内置了多种漏洞检测模块，例如MS17010，具有较高的实用价值。
仓库更新包括：更新了README.md文件，修改了命令示例，新增和完善了功能描述，特别是增加了对Socks5代理扫描的支持，修改了部分模块的命令参数以及添加了更多的扫描示例和教程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 内网渗透扫描器，功能丰富，包含漏洞检测与利用 |
| 2 | 支持多种协议和多种漏洞的检测，如MS17010等 |
| 3 | 提供多种扫描方式，包括IP段、URL、批量扫描等 |
| 4 | 支持Cobalt Strike插件，方便红队使用 |
| 5 | 与漏洞关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用C#开发，体积小，方便上传和使用
> 支持插件扩展，支持多种编程语言
> 内置多种漏洞检测模块，例如MS17010，Weblogic等
> 支持多种密码审计方式
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows
• Network devices
• Web applications
• Databases
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与漏洞关键词高度相关，提供漏洞扫描和利用功能，同时包含了针对MS17010等高危漏洞的检测，并且支持Cobalt Strike插件，具有很高的实用价值。
</details>
---
### c2a - C2框架持续开发
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2a](https://github.com/huioww/c2a) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库名为c2a，从提交历史来看，作者huioww持续更新该C2框架，但具体更新内容未知。C2框架本身属于安全领域，此次更新可能涉及功能增强、漏洞修复或性能优化等。由于缺乏具体信息，无法确定更新的安全相关内容，但持续的开发更新对C2框架的使用和安全性都有一定的影响。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架开发 |
| 2 | 持续更新维护 |
| 3 | 更新内容未知，推测为功能改进或Bug修复 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库持续更新，每次更新提交时间间隔较短，表明维护活跃。
> 由于没有提供具体的更新说明，无法得知具体技术细节和安全影响，但任何C2框架的更新都有可能引入新的安全特性或修复已知的安全漏洞，从而影响其安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
持续更新C2框架，尽管具体内容未知，但C2框架本身在安全领域具有重要意义，持续更新通常代表着功能的改进或漏洞的修复，因此具有一定的研究价值。
</details>
---
### ServerSecurityProject - 被动互联网扫描C2服务器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ServerSecurityProject](https://github.com/AadyaSrivastava/ServerSecurityProject) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个被动互联网扫描器项目，旨在检测钓鱼页面和C2服务器。项目通过Censys API扫描互联网，并提供恶意站点列表。更新内容主要为README文件的内容，描述了项目的整体架构和功能，包括模块一检测恶意文件托管的C2服务器，模块二检测服务器配置错误，模块三检测钓鱼页面。项目重点关注C2服务器的检测，与关键词c2相关。虽然没有发现高危漏洞，但项目提供了安全研究的思路和实用工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 被动互联网扫描器，检测钓鱼页面、恶意文件 |
| 2 | 模块化设计，可定制化检测 |
| 3 | 使用Censys API进行互联网扫描 |
| 4 | 与C2服务器检测相关 |
| 5 | 项目旨在提供安全社区的资源 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用bash脚本实现
> 模块化的设计，便于扩展
> 依赖Censys API
> 输出包含IP、端口、服务器信息等
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络扫描
• Censys API
• Phishing页面检测
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库与C2检测相关，虽然没有直接的漏洞利用代码，但提供了安全扫描的思路和方法。该项目可以用于安全研究，收集C2服务器信息。
</details>
---
### goMalleable - Malleable C2 profile解析组装
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [goMalleable](https://github.com/blandgap/goMalleable) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个用Go语言编写的Malleable C2 profiles解析器和组装器，主要功能是解析和生成Cobalt Strike的Malleable C2配置文件。更新内容包括添加了golangci-lint配置，README文档，和一些解析创建的示例文件，方便用户快速上手。代码质量较高，文档清晰，功能与C2密切相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Malleable C2 profiles的解析和组装功能 |
| 2 | 支持CobaltStrike 4.9.1版本 |
| 3 | 核心功能与C2渗透测试高度相关 |
| 4 | 包含示例代码，易于理解和使用 |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言实现，便于跨平台使用
> 使用participle库进行语法解析
> 提供了解析和创建Malleable C2 profile的示例代码
> 支持解析和生成配置文件，能够方便进行C2配置文件的定制和修改
#### 🎯 受影响组件
```
• CobaltStrike
• Malleable C2 profiles
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2渗透测试关键词高度相关，核心功能是处理Malleable C2 profiles，能够帮助安全研究人员理解、修改和生成C2配置文件，提高渗透测试的灵活性和隐蔽性，具有实用价值。
</details>
---
### merlin - 跨平台C2框架Merlin集成Mythic
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [merlin](https://github.com/stiffray/merlin) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新和依赖升级` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **91**
#### 💡 分析概述
该仓库是Merlin C2框架在Mythic框架上的一个实现，Merlin是一个跨平台的后渗透HTTP C2 agent，使用golang编写。仓库的功能是提供一个命令行接口，允许攻击者执行各种后渗透命令，如文件操作、进程操作、内存操作等。更新内容主要增加了对FreeBSD, OpenBSD, and Solaris系统命令的支持，修复了AES加密相关的构建问题，并升级了依赖库。由于merlin的主要功能就是post-exploitation command，与post-exploitation+command关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 跨平台后渗透HTTP C2代理 (golang) |
| 2 | 与Mythic框架集成，利用其HTTP C2 profile |
| 3 | 支持多种后渗透命令，如执行shellcode, 内存操作 |
| 4 | 增加了 FreeBSD, OpenBSD, 和 Solaris 系统命令支持 |
| 5 | 修复了与 AES 加密相关的构建问题 |
#### 🛠️ 技术细节
> Golang实现
> HTTP Command & Control
> 与Mythic框架集成，使用其HTTP C2 profile
> 基于HTTP的C2通信协议
> 使用go-donut库，用于加载.NET程序集
#### 🎯 受影响组件
```
• Merlin Agent
• Mythic Framework
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库实现了跨平台的后渗透命令控制功能，与post-exploitation+command关键词高度相关，是红队和渗透测试的重要工具。更新内容修复了构建问题，并新增了操作系统支持，具有一定的研究和使用价值。
</details>
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### SentinelAI-Dashboard - AI驱动安全监控与响应
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SentinelAI-Dashboard](https://github.com/Prasannaverse13/SentinelAI-Dashboard) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个利用人工智能进行安全监控和威胁检测的平台，名为SentinelAI Dashboard。它集成了多种安全工具，如ELK Stack、Suricata、Nmap、OpenVAS、Osquery等，并使用AI模型进行威胁分析。更新内容主要集中在README.md，描述了平台的功能、特性、技术栈和使用方法。该项目旨在提供实时的安全洞察和自动化的威胁响应。 仓库整体功能聚焦于安全领域，利用AI技术增强安全监控和响应能力。更新内容对整体功能没有实质影响。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的威胁检测与响应平台 |
| 2 | 集成了多种安全工具，包括SIEM、IDS、EDR等 |
| 3 | 提供了实时监控、AI分析、事件响应等功能 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
| 5 | 使用尖端AI模型(如Gemma)进行安全分析 |
#### 🛠️ 技术细节
> 前端使用React 18、TypeScript，并使用Vite构建
> AI/ML组件包括TensorFlow.js、ML5.js、Google Gemma和NVIDIA RAPIDS
> 集成了SIEM、IDS、EDR等多种安全工具
> 通过自定义的异常检测模型实现安全分析
> 技术栈涵盖前端、后端、AI/ML组件以及安全工具的整合。
#### 🎯 受影响组件
```
• React 18
• TypeScript
• Vite
• TailwindCSS
• Chart.js
• Recharts
• Lucide React
• React Router
• Zustand
• TensorFlow.js
• ML5.js
• Google Gemma
• NVIDIA RAPIDS
• ELK Stack
• Grafana
• Kibana
• Suricata
• Nmap
• OpenVAS
• Osquery
• Cortex
• TheHive
• AlienVault OTX
• VirusTotal
• Metasploit
• Ansible
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与“AI+Security”关键词高度相关，其核心功能是利用AI进行安全监控和威胁检测。它整合了多种安全工具，并提供了实时的安全监控和自动化的威胁响应功能。 虽然未发现漏洞利用代码，但其实现的安全功能具有研究和实践价值。
</details>
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### AIConversationalDataScienceTutor - AI数据科学导师，带IP封禁
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AIConversationalDataScienceTutor](https://github.com/AbhishekKantharia/AIConversationalDataScienceTutor) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Google Gemini 1.5 Pro的AI数据科学导师。它提供了多聊天支持、持久化内存、语音转文本输入，以及IP封禁等安全功能。本次更新主要增加了IP封禁功能，并对Streamlit页面配置和标题进行了调整。IP封禁功能增强了安全性，防止恶意访问。虽然是安全功能，但由于仅是基础功能，风险等级较低。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI Data Science Tutor，基于Google Gemini 1.5 Pro |
| 2 | 增加了IP封禁功能 |
| 3 | 多次更新调整了Streamlit页面的配置和标题 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了Python和Streamlit构建前端
> IP封禁功能通过读取和更新一个名为'banned_ips.pkl'的文件来实现
#### 🎯 受影响组件
```
• Streamlit App
• IP banning feature
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了IP封禁功能，属于安全增强，尽管是基础安全功能，但对安全性有积极作用。
</details>
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### code-sandbox-mcp - AI代码沙箱环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [code-sandbox-mcp](https://github.com/insecurepla/code-sandbox-mcp) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个代码沙箱 MCP (Model Context Protocol) 服务器，主要功能是在Docker容器中安全地执行代码。它支持Python, Go, Node.js, 以及TypeScript/JSX，并具备依赖管理、灵活的执行配置（包括单文件和项目），以及实时输出日志。本次更新包括安装脚本、构建脚本和配置文件，增强了易用性。该项目旨在为AI应用提供安全、隔离的代码执行环境。虽然未直接包含漏洞利用或安全研究方法，但其核心功能与AI安全高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供基于Docker的隔离代码沙箱环境 |
| 2 | 支持多语言：Python, Go, Node.js, Typescript |
| 3 | 具备依赖管理和实时输出功能 |
| 4 | 与AI应用集成，为AI代码执行提供安全环境 |
| 5 | 安装脚本简化配置过程，增加了易用性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Docker容器进行代码隔离
> 支持多种编程语言和依赖管理
> 提供运行代码和运行项目的工具
> 安装脚本配置简化
> 利用Docker API与容器交互
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker
• Go
• Python
• Node.js
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI安全相关，因为其核心功能是提供一个安全的代码执行环境，这对于运行AI模型、处理AI相关的代码至关重要。虽然没有直接涉及漏洞利用或安全研究，但提供了安全隔离，对于AI系统的安全性有潜在价值。与AI安全关键词高度相关，因此被判定为有价值。
</details>
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## 免责声明
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。
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