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918
results/2025-05-26.md
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@ -3,7 +3,7 @@
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-05-26 20:04:23
> 更新时间：2025-05-26 22:24:10
<!-- more -->
@ -69,6 +69,13 @@
* [浅析SpringBoot框架常见未授权访问漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNTIxNDA1Ng==&mid=2659211870&idx=1&sn=e5eb84aa661afeffb2798381b6d15335)
* [实战来袭！网站系统后台密码破解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTIwNTkyNg==&mid=2247554904&idx=1&sn=ae8b3f350495998829f8ee50987abb3e)
* [免费领国内第一部XSS跨站脚本攻击技术大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTIwNTkyNg==&mid=2247554904&idx=2&sn=54d52cee5abcccdc49b60fd46d8725d4)
* [免杀C2免杀技术（十）DLL注入-前置篇补充](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTUyNTA5OQ==&mid=2247485373&idx=1&sn=890b7eaa5bf0e4e3bc76b242c11a414b)
* [漏洞预警新华三Gr-5400ax缓冲区溢出漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzMzNzE5Ng==&mid=2247490133&idx=1&sn=ddd170b9cadad60d41c6581c82f3c8ac)
* [白盒Sign加密到前台SQL注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjM5NDM3NQ==&mid=2247486487&idx=1&sn=3889ebfbd2f4edc0c3901392d6ce9585)
* [全网最全-OAuth 帐户接管分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODYxMzY3OQ==&mid=2247519382&idx=1&sn=f1d8081144456737a907133ae555ffb3)
* [端午挖洞不停，「盒」里有惊喜！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzQ0Mjc5NA==&mid=2649768971&idx=1&sn=72e4c8facec97250c866b7aa0c40c763)
* [历史首次！o3找到Linux内核零日漏洞，12000行代码看100遍揪出，无需调用任何工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQyODI4Ng==&mid=2247496855&idx=2&sn=19a9d8e0672c21ea10d987febab0d279)
* [安全热点周报：Ivanti EPMM 远程代码执行漏洞已被利用于有限的攻击中](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NDgxODU1MQ==&mid=2247503427&idx=1&sn=68e2ee9124e84ee0b05694b0952cec7f)
### 🔬 安全研究
@ -123,6 +130,12 @@
* [探索金融AI新边界：技术创新与安全治理的平衡之道](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTg2NjYxOA==&mid=2650743552&idx=1&sn=748762e938e530728c8630384032b7a7)
* [超级CSO｜观安信息李雪鹏：以“大模型安全护栏”破局AI安全治理难题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDIzNTcxMg==&mid=2247508176&idx=1&sn=2192031b1542c157e8261cd81cdc202d)
* [调试器开发技术-Linux调试器与Windows调试器实现细节探究](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458594677&idx=1&sn=1af37507f88343b31b478954ee648348)
* [开源邮件反垃圾系统（一）：Rspamd](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMjY3MTI4Mg==&mid=2247484963&idx=1&sn=5073207e6f5cd77173a1bf1f33ec6ae7)
* [探索 Google AI Studio : 文本/图像生成视频的无限潜力与隐藏成本](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzYzNTQ2Nw==&mid=2247484699&idx=1&sn=609aacd6e4e80860ff46c7af893aaa41)
* [G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2025-05-26 APP代码防护的安全 or 安全感？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5ODUxMzg0Ng==&mid=2247500200&idx=1&sn=8695313592aa902b3e76458e75248a40)
* [网络安全应急响应那些事！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MzM3NTQ5MA==&mid=2247484484&idx=1&sn=8823f5448cf7ffa8d7fd7130d911a473)
* [DeepSeek创新性突破与影响分析；AI安全：构建负责任且可靠的系统](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655280411&idx=1&sn=505a4763f325d97f5c633cdffb0b5a98)
* [MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYwMjI2MA==&mid=2649793574&idx=1&sn=2bbf59320382ccba6dce6cc37baf0b51)
### 🎯 威胁情报
@ -172,6 +185,7 @@
* [当心！TikTok 视频竟成信息窃取恶意软件 “帮凶”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458594677&idx=3&sn=53e9168c7de53cd9fcb20c81ca06b85b)
* [超1.84亿条账号密码泄露，涉苹果、谷歌、小米等众多知名公司](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQyODI4Ng==&mid=2247496855&idx=3&sn=357c89626a754cc3582bc666514e4764)
* [地盘战打响，DragonForce争夺勒索软件市场主导权；AI助手DIANNA首次成功识别大语言模型生成的恶意软件 | 牛览](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njc3NjM4MA==&mid=2651136993&idx=2&sn=24ab2dba798f4bcf2ce2dab974ee8d55)
* [国际警方联合端掉勒索软件供应链攻击所用的300台服务器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTg4OTc5Nw==&mid=2247523113&idx=1&sn=5c274c957c0c6bbd1ff9aa8ad0287c81)
### 🛠️ 安全工具
@ -204,6 +218,8 @@
* [科锐软件逆向53期预科班、正式班开始火爆招生报名啦！！！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458594677&idx=2&sn=d86e254b951fe3a799c31f51d6bb48ad)
* [一分钟在Android手机上安装好黑客渗透系统kali Linux（超详细）_kali linux手机版安装](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzMwNTM5NQ==&mid=2247486134&idx=1&sn=74884795db070d3b28d7ba88c7fa2833)
* [长亭科技4项产品成功接入“写境：AI+网络安全产品能力图谱”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNDUyNzU1MQ==&mid=2247487612&idx=1&sn=c2d959bc652074fb09e82d35e9176ec7)
* [mitmproxy实现虚拟机流量转发](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjM2NTc0MQ==&mid=2247484398&idx=1&sn=8051f61eef562bdd0de974c1e54dac19)
* [DeepSeek新版本0526闪现3秒就跑](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjQxMzIzMw==&mid=2247497732&idx=1&sn=12c2469294d65a24961ac6139ff4c2ee)
### 📚 最佳实践
@ -261,6 +277,12 @@
* [天融信：提供IPv6安全定制化防护方案，支撑《工作要点》九大重点任务](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTMxNTcxNA==&mid=2650969360&idx=1&sn=74425dafe25ecadd7343a829e9baac3f)
* [速下载!网安标委《个人信息保护合规审计要求》2项指南全文公开](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzE5MDUzMw==&mid=2247575715&idx=1&sn=27b8f0743355054afa1800f53e1c36ce)
* [APP安全&大数据杀熟 | 《即刻说》第8期片段抢先看](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458594677&idx=4&sn=7da327fa5a3af2d2ae638670efbfcf9e)
* [防止横向渗透的终极武器：安全专家眼中的网络分区分域](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4MTMyMQ==&mid=2247491792&idx=1&sn=71523c376ba72bb1560d53332b459bb5)
* [AI安全新指南！美国联合多方发布AI数据保护实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODYyMDIzNw==&mid=2247518553&idx=1&sn=eeed2b4ce7b79230c0b2b06889200cb5)
* [查找高级文件上传漏洞的完整指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTUwMjQ5Nw==&mid=2247488481&idx=1&sn=b98bf997e66b4d0f1196ca7c19b0dfd0)
* [web安全 | 敏感信息泄露检测与防护技术详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNTYwMTk4Mw==&mid=2247489222&idx=1&sn=f4de64fb84413e7a217aa9b84845831f)
* [2025工业互联网大会丨安天：工业产品网络安全要“关口前移”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTA3Nzk4MQ==&mid=2650211216&idx=1&sn=a6e8cb50d806bd0575e5b25ed0cf95b4)
* [通知 | 网安标委发布《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计 专业机构服务能力要求》（附全文）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664243058&idx=2&sn=14cb7a197ff1b7674d7376c12363718e)
### 🍉 吃瓜新闻
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* [都五年了，还不放过他吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzIyODg2OQ==&mid=2247484730&idx=1&sn=d0687e9e19354293b3e1e2047a5ebf4b)
* [国家互联应急中心-网络安全信息与动态周报](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjIzMjM5Ng==&mid=2247492590&idx=2&sn=56f63b3b4ad7eb2d12ecfeee5e143e7a)
* [公安部网安局部署依托网络安全服务认证体系加强等级测评监管工作](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDE0MzQzMw==&mid=2247488287&idx=1&sn=a84ec2dc003a30d604be29955e642649)
* [喜报 | Timeline Sec斩获第二届“Parloo杯”应急挑战赛一等奖](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzUwMzc3NQ==&mid=2247497446&idx=1&sn=7a1409cfca2a696ff62b2385a8b1c6af)
* [2024（第四届）超级CSO年度评选颁奖盛典在上海成功举办](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247640016&idx=1&sn=60004e52ff8a483c407b5679b31a0339)
* [新耀东方-2025第四届上海网络安全博览会暨发展论坛即将启幕](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247640016&idx=2&sn=c105d10df4625b14eb7db9ddc3234ffe)
* [哪吒汽车原CEO张勇被冻结4050万股权](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247555139&idx=2&sn=bbe6f32ddd01e4089656b0b975a4cbc3)
* [警惕！央视曝光：一起交通事故，为何引发AI谣言？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0MjMxNQ==&mid=2247535910&idx=1&sn=c6861b9790f5d83be2f27530caed857f)
* [共赴 C3 之约，厦门与亚信安全共筑网络安全与数智产业新生态](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2NDM4MQ==&mid=2650842838&idx=1&sn=df0179b9eddb5c518a738606b726de51)
* [网安AI产品，安恒PK奇安信，谁才是真正的一哥？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzcxNTQyNw==&mid=2247487862&idx=1&sn=8616fddbfe75a916dce10e6966dc95b5)
### 📌 其他
@ -411,6 +440,9 @@
* [新能源汽车UDS协议深度解析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247555139&idx=1&sn=5707bcc78eaee6e8711201e9fbdfe949)
* [啊？不是哥们](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTY5Nzc1OA==&mid=2247484285&idx=1&sn=2dc2e2454d55f86a7b3c2b2868cd0e1f)
* [其他负责人的保密责任](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MzUyMzM2NA==&mid=2652914898&idx=2&sn=9e5cf6c1d2baf55e4b30bdf9c2b2cda3)
* [618 领券 | 稍后读软件 Pocket 即将关闭，这个更强的工具能担起重任！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MjcwMTgwOQ==&mid=2247492400&idx=1&sn=b6a3819edf4e9dfeb14515aab465825a)
* [学吧 学无止境 太深了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODYxMzY3OQ==&mid=2247519382&idx=2&sn=26badad73bba52dbb4961cf9dd0f80b4)
* [网络安全行业，最香的持股计划可能是2024年以来的迪普科技员工持股计划](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNjkxODE5MA==&mid=2247491105&idx=1&sn=ed3bd3e04f20d293742243527bdda7f3)
## 安全分析
(2025-05-26)
@ -5874,6 +5906,890 @@ microsandbox是一个用于安全执行不受信任用户/AI代码的自托管
---
### CVE-2025-32421 - Stack buffer overflow PoC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-32421 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-05-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-05-26 13:29:59 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-32421](https://github.com/zeroc00I/CVE-2025-32421)
#### 💡 分析概述
该项目是一个用于研究目的的栈溢出辅助工具包。它包含了一个名为poc.py的Python脚本，用于模拟栈溢出，并尝试绕过内存保护机制。该工具包通过模拟内存分配和执行来帮助研究人员分析栈溢出漏洞。代码变更主要集中在poc.py文件，增加了用于模拟溢出的代码，以及远程通信的尝试。漏洞的利用方式主要通过构造特定的输入，触发栈溢出，进而控制程序的执行流程。由于是PoC，无法直接RCE，需要进一步分析和修改。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PoC模拟了栈溢出。 |
| 2 | 尝试绕过内存保护机制。 |
| 3 | 包含远程通信尝试。 |
| 4 | 代码变更集中在poc.py文件，添加了模拟溢出和远程通信的功能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> poc.py创建了大小为128的字符串缓冲区，memset以0xCC填充缓冲区，模拟溢出。
> 程序尝试与远程服务器通信，可能用于漏洞利用的信号上报或控制。
> 代码中模拟了栈帧损坏的情况，并输出了错误信息，提示可能发生控制流劫持。
> 通过 ctypes 模块调用 Windows API 函数 VirtualAlloc，模拟内存保护机制。
#### 🎯 受影响组件
```
• 无特定组件，依赖Python环境及相关库。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了栈溢出的PoC，虽然目前PoC功能有限，但其模拟了栈溢出的过程，并尝试绕过内存保护机制。PoC的实现为后续的漏洞利用提供了基础，具有一定的研究价值。
</details>
---
### AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制RAT工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New](https://github.com/Trimpillo/AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是AsyncRAT的变种，一个远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程监控和控制计算机。更新内容涉及对DLL的修复和更新。由于该工具本身设计用于远程控制，因此其更新通常与规避检测、提升控制能力相关，这些更新本身就隐含着安全风险。
鉴于其RAT的性质，即使是修复也可能用于绕过安全机制。因此，有必要进行深入的安全分析。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT）。 |
| 2 | 更新涉及DLL修复和功能增强。 |
| 3 | 更新内容可能与规避检测或提升控制能力有关。 |
| 4 | RAT工具存在被恶意使用的风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> DLL更新的具体实现细节需要进一步分析，以确定其功能和安全影响。
> RAT工具通常利用各种技术来逃避检测和维持持久性。
> 修复DLL可能涉及绕过安全措施，如杀毒软件或其他安全防护。
> 需要分析DLL的变更，以确定是增加了新的功能，还是修复了已知的漏洞，亦或是绕过了安全机制。
#### 🎯 受影响组件
```
• AsyncRAT客户端
• 受控制的远程计算机
• 可能涉及的第三方安全软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目为RAT工具，更新可能涉及规避检测、增强控制能力，存在被恶意利用的风险。即使是修复也可能绕过安全机制。因此，更新对安全研究具有一定的价值。
</details>
---
### C2watcher - C2威胁情报馈送
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2watcher](https://github.com/Xanderux/C2watcher) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个每日更新的C2威胁情报馈送。它旨在提供关于C2（命令与控制）服务器的信息，帮助安全专业人员检测和防御恶意活动。此次更新增加了对collector stealer和caldera C2框架的检测。仓库提供了C2服务器相关的检测信息，这有助于安全防御和威胁情报的分析。由于C2框架通常用于恶意活动，因此新增检测有助于提高安全防御能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供C2威胁情报馈送 |
| 2 | 更新了对collector stealer C2框架的检测 |
| 3 | 更新了对caldera C2框架的检测 |
| 4 | 提升了对C2活动的检测能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库通过更新C2服务器的IoC（Indicators of Compromise，入侵指标）来提升检测能力。
> 新增检测可能涉及对网络流量、恶意代码特征或域名/IP地址的分析。
> 更新的内容旨在帮助安全分析人员识别和阻止与collector stealer和caldera相关的恶意活动。
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全分析人员
• 网络安全防御系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了关于C2服务器的威胁情报，此次更新增加了对新的C2框架的检测，有助于安全防御和威胁情报的分析，因此具有一定的价值。
</details>
---
### C2-Tracker - C2服务器追踪与恶意IP更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2-Tracker](https://github.com/montysecurity/C2-Tracker) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **55**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2服务器追踪项目，主要功能是收集和追踪C2服务器、工具和僵尸网络的信息。 本次更新主要集中在更新各类C2相关的IP地址列表，包括Cobalt Strike, Sliver, Metasploit Framework, 和其他恶意软件相关的IP地址。 由于该仓库维护了大量C2服务器IP地址，这些信息对于安全研究和威胁情报分析具有重要价值。 漏洞利用方式：通过识别这些IP地址，安全研究人员可以用于检测和阻止恶意活动。 风险分析：此更新本身不包含漏洞，但更新后的IP地址列表，可用于威胁情报分析，帮助安全研究员检测和阻止恶意活动。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 维护C2服务器IP地址列表 |
| 2 | 更新涉及多个C2框架和恶意软件 |
| 3 | 更新旨在提升威胁情报的准确性 |
| 4 | 更新内容主要为添加、删除和更新IP地址 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该仓库维护了多个txt文件，每个文件对应一种C2框架或恶意软件，文件中包含IP地址列表。
> 本次更新涉及多个文件的修改，包括添加、删除和更新IP地址。
> 更新涉及的C2框架和恶意软件包括：Cobalt Strike、Metasploit、Sliver等。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2服务器
• 安全分析系统
• 威胁情报平台
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库更新了C2服务器IP地址列表，对于安全研究和威胁情报分析具有价值，可以帮助识别和阻止恶意活动。
</details>
---
### KryptonC2 - 简单的C2框架源码
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [KryptonC2](https://github.com/CirqueiraDev/KryptonC2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个简单的C2框架 KryptonC2 的源代码，基于 NixWasHere/NixC2。 仓库的更新主要集中在README.md的修改，包括了作者信息、来源信息和社交链接的更新，以及bot.py中C2服务器地址和端口的变量名更改。由于该项目为C2框架，安全风险较高。尽管本次更新内容主要为文档和少量代码修改，但考虑到C2框架的特殊性，仍然具有一定的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供C2框架源代码 |
| 2 | 更新包括作者信息和社交链接 |
| 3 | bot.py中C2服务器地址和端口变量名修改 |
| 4 | 项目潜在的安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md 文件更新了作者和来源信息，以及社交链接。同时删除了捐款链接。
> bot.py 中将C2服务器的地址和端口的变量名修改为更具描述性的KRYPTONC2_ADDRESS 和 KRYPTONC2_PORT
> C2框架本身的功能和实现方式未在本次更新中体现，但是C2框架本身可能存在安全漏洞，比如未授权访问、命令注入等。
#### 🎯 受影响组件
```
• bot.py
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新内容有限，主要是对README.md和bot.py的修改，但考虑到该项目是C2框架，任何源代码的变动都可能影响其安全性，因此仍具有一定的研究价值。
</details>
---
### Go_vuln_scan - CMS及中间件漏洞扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Go_vuln_scan](https://github.com/baianquanzu/Go_vuln_scan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 💡 分析概述
该仓库是一个使用Go语言编写的漏洞扫描工具，主要功能是识别目标URL使用的CMS和中间件，并根据识别结果匹配CNVD/CVE编号，最终调用本地POC进行漏洞扫描。仓库的功能主要集中在针对识别的CMS和中间件进行漏洞探测，与给定的关键词“cnvd”高度相关，因为它直接关联了CNVD编号的漏洞。该项目通过扫描URL，识别CMS和中间件类型，然后尝试匹配CNVD漏洞，进行POC扫描。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 识别目标URL的CMS和中间件 |
| 2 | 匹配CNVD/CVE编号，进行漏洞扫描 |
| 3 | 集成本地POC进行漏洞扫描 |
| 4 | 与CNVD漏洞库关联，针对性扫描 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言实现
> 通过识别CMS和中间件类型，确定漏洞扫描范围
> CNVD/CVE编号匹配机制
> 调用本地POC进行漏洞扫描
#### 🎯 受影响组件
```
• CMS系统
• Web中间件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与关键词'cnvd'高度相关，因为它直接以CNVD编号为目标，进行漏洞扫描，具有实际的安全研究价值。能够针对性的扫描CNVD漏洞。
</details>
---
### SDU-AI-Security - AI安全对抗样本及后门
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SDU-AI-Security](https://github.com/ESFJ-MoZhu/SDU-AI-Security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库主要关注人工智能安全领域，探讨了对抗样本、模型后门、数据投毒等安全问题。更新内容主要增加了关于模型后门与数据投毒的讨论，包括外包攻击、预训练模型攻击、数据收集攻击和有针对性的干净标签攻击等。这些内容详细阐述了后门攻击的原理和方法，以及防御策略。仓库整体侧重于理论分析和概念介绍，未发现POC或代码实现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 讨论了模型后门与数据投毒，如外包攻击、预训练模型攻击等。 |
| 2 | 介绍了数据投毒和干净标签攻击的概念和攻击方式。 |
| 3 | 详细阐述了后门攻击的原理和方法，以及防御策略。 |
| 4 | 主要内容为理论分析，没有直接的漏洞利用代码或POC。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 详细分析了模型后门攻击的几种类型，包括外包攻击、预训练模型攻击、数据收集攻击和有针对性的干净标签攻击。
> 解释了数据投毒的攻击方法和影响。
> 讨论了防御策略，如数据预处理、模型加固、对抗样本检测等。
#### 🎯 受影响组件
```
• 机器学习模型
• 预训练模型
• 数据集
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然没有POC或代码实现，但更新内容深入探讨了模型后门和数据投毒等高级AI安全攻击技术，对理解AI安全威胁具有重要意义，属于安全研究范畴。
</details>
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### USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验，数据安全相关更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [USTC-AI-Security-Experiment](https://github.com/Raine-ovo/USTC-AI-Security-Experiment) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是针对本科生的“人工智能安全”选修课的实验部分。本次更新涉及了Data_Safety/目录下的MIA（可能是模型无关属性攻击或类似概念）相关内容。由于没有提供具体的文件内容，无法确定具体的更新细节。 仓库主要关注AI安全领域，因此即使更新内容缺乏具体细节，仍可能涉及到重要的安全问题，如针对AI模型的攻击或防御。更具体的更新需要结合代码内容进行分析才能明确。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库为人工智能安全实验 |
| 2 | 更新涉及Data_Safety目录，可能与数据安全相关 |
| 3 | 更新内容缺乏具体细节，需要进一步分析代码 |
| 4 | 可能涉及到模型安全攻击或防御 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了Data_Safety/目录下的内容，具体文件和改动未知
> 涉及MIA(可能指模型无关属性攻击)，可能包括攻击方法、防御措施或相关工具
> 需要进一步分析代码以确定具体更新内容
#### 🎯 受影响组件
```
• 人工智能模型
• 数据安全相关组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然更新内容不明确，但涉及AI安全领域，可能包含漏洞利用、安全防御或安全研究相关内容，具有一定研究价值。
</details>
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### dockashell - AI agent安全Docker环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dockashell](https://github.com/anzax/dockashell) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **78**
#### 💡 分析概述
DockaShell 提供隔离的 Docker 容器，用于 AI 代理安全地执行代码和构建项目。该仓库的核心功能是为AI代理提供安全的Docker环境，并实现了多种安全特性，如项目隔离、安全控制、命令日志记录等。本次更新引入了 TUI 日志查看器，并增强了日志记录和会话管理。更新还包括代码质量工具的配置，以及 git_apply 工具，以支持容器内增量文件编辑。未发现直接的安全漏洞，但提供了安全加固的功能。
关键更新：
1. TUI 日志查看器: 提供了日志查看的用户界面，方便查看和管理日志。
2. 日志记录增强: 增加了日志的详细程度和会话管理，例如会话超时。
3. git_apply 工具: 允许在容器内应用补丁，方便代码修改。
4. 代码质量工具: 使用ESLint和Prettier进行代码格式化和检查，确保代码质量。
安全相关: DockaShell 主要设计用于为 AI 代理提供一个安全的环境，具有项目隔离、命令过滤、和详细的日志记录功能。虽然本次更新未直接修复漏洞，但通过提供更完善的日志记录和更安全的容器内操作，进一步提高了安全性。git_apply 工具的引入也可能在一定程度上减少了手动修改代码导致的安全隐患。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供隔离的Docker容器，用于AI代理安全执行代码 |
| 2 | 实现了TUI日志查看器，便于日志分析 |
| 3 | 增强了日志记录和会话管理，提高了审计能力 |
| 4 | git_apply工具支持容器内代码增量修改 |
| 5 | 包含代码质量工具，维护代码规范 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 Docker 容器进行项目隔离，每个项目运行在独立的容器中。
> 提供命令行工具，用于管理项目、执行命令等。
> TUI 日志查看器，基于 Ink 和 React 实现，用于实时查看日志信息。
> TraceRecorder类管理trace文件和会话
> 使用 ESLint 和 Prettier 进行代码质量检查。
> git_apply 工具利用 git apply --whitespace=fix - 在容器内应用补丁。
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker
• Node.js
• MCP Server
• TUI
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与 AI Security 高度相关，其核心功能是为 AI 代理提供安全可靠的 Docker 环境。TUI日志查看器提升了日志分析能力，git_apply工具增强了代码修改的安全性，日志增强和代码质量工具提升了代码的维护和安全水平。虽然本次更新未直接修复漏洞，但增强了安全性。
</details>
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### LegitURL - iOS链接安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LegitURL](https://github.com/sigfault-byte/LegitURL) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于分析iOS应用链接安全性的工具，类似于营养标签。本次更新修复了4xx和5xx错误处理，新增了针对假302重定向的启发式检测方法，修复了跨域模块的显示问题，改进了对js关键字的检测，增加了对损坏HTML的解析能力，并对超过100kb的脚本给出了警告。总的来说，本次更新增强了链接安全分析的准确性和全面性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | iOS链接安全分析工具 |
| 2 | 修复了4xx和5xx错误处理 |
| 3 | 新增了针对假302重定向的启发式检测方法 |
| 4 | 改进了对js关键字的检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了HTTP状态码4xx和5xx相关的错误处理逻辑，提升了对服务器响应异常情况的容错能力。
> 新增了针对假302重定向的启发式检测方法，通过分析重定向后的URL，尝试揭示内容，增强了对恶意重定向的检测能力。
> 修复了跨域模块的显示问题，保证了跨域信息的正确呈现。
> 改进了对js关键字的检测，提高了对包含JavaScript代码的链接的识别准确性。
> 增加了对格式错误的HTML的解析能力，提升了对各种HTML内容的兼容性。
> 增加了对超过100kb的脚本的警告提示，有助于用户识别潜在的性能问题和恶意代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• iOS应用链接安全分析模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增强了对恶意链接的检测，改进了对JavaScript代码和HTML内容的分析，提高了对安全风险的识别能力，属于安全功能的增强，具有一定的价值。
</details>
---
### AI-Cyber-God - AI驱动的网络安全教育与平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Cyber-God](https://github.com/yuvrajhash/AI-Cyber-God) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **50**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个全面的网络安全平台，名为 Quantum-AI Cyber God，结合了实时威胁情报、AI分析、游戏化学习和企业级集成。它包括四个阶段：第一阶段侧重于威胁情报，第二阶段是AI分析，第三阶段为战争游戏平台，第四阶段是企业中心。最近的更新包括对AI引擎的增强，特别是量子启发分类器、神经合约分析器、预测引擎和强化学习代理。这些更新旨在提高威胁检测和响应能力，并提供更全面的安全分析。该项目涵盖了从前端到后端的完整技术栈，包括Next.js、FastAPI和各种数据库，并集成了多个AI/ML模型。README 文件中详细说明了安装和运行说明，以及快速启动的指南。此外，该项目还包含演示、生产计划和故障排除指南。漏洞方面，需要关注智能合约审计中的漏洞，特别是重入攻击、溢出和访问控制问题，以及 DeFi 攻击场景。项目还具有企业级功能，例如多租户架构、自定义威胁模型、高级分析和API速率限制，以及合规审计。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了实时威胁情报和AI驱动的分析，增强了威胁检测能力 |
| 2 | 提供了游戏化学习和战争游戏平台，实践网络安全技能 |
| 3 | 具有企业级集成和多租户架构，适用于商业应用 |
| 4 | 包含了详细的安装和配置指南，易于部署和使用 |
| 5 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，特别关注AI在安全中的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 前端使用Next.js、TypeScript和Tailwind CSS
> 后端使用FastAPI、Python 3.8+
> 数据库包括PostgreSQL、Redis、InfluxDB和Elasticsearch
> AI/ML 模型利用OpenAI GPT-4、Hugging Face、TensorFlow和PyTorch
> 区块链集成使用Web3.py
#### 🎯 受影响组件
```
• 前端: Next.js
• 后端: FastAPI
• AI/ML 引擎
• 数据库系统
• 区块链监控组件
• API 接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与'AI Security'关键词高度相关，因为它集成了多种AI技术，用于威胁检测、预测和安全分析。它包含高质量的AI模型和工具，具有安全研究的价值，并提供了创新的安全研究方法，且拥有企业级的功能。项目代码质量较高，且有明确的应用场景。
</details>
---
### ai-security-paper-digest-rss - AI安全论文RSS摘要与筛选
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-security-paper-digest-rss](https://github.com/kentaroh-toyoda/ai-security-paper-digest-rss) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于收集和筛选AI安全相关论文的工具。它通过RSS源获取论文信息，并使用GPT模型进行摘要和筛选。更新内容包括：1. 增加了通过论文ID跳过已存储论文的功能，避免重复处理；2. 使用arXiv URL ID进行查重，提高查重准确性；3. 改进了GPT筛选逻辑，并增加了缓存机制。由于其核心功能涉及AI安全论文的筛选，间接的也可能会涉及到对相关漏洞或利用方法的分析。虽然该项目本身不包含漏洞利用代码，但其涉及的内容与AI安全相关，可能包含对AI安全漏洞的研究和分析，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 从RSS源获取AI安全论文 |
| 2 | 使用GPT模型进行摘要和筛选 |
| 3 | 改进论文查重逻辑，提高准确性 |
| 4 | 优化GPT筛选逻辑，提高效率 |
| 5 | 涉及AI安全研究，具有一定安全价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，依赖openai、requests等库
> 从RSS源获取论文标题、摘要和链接
> 使用GPT模型进行摘要和筛选，判断论文相关性
> 通过AirTable存储和管理论文信息
> 使用arXiv ID进行查重，避免重复处理
> 新增GPT筛选结果缓存机制，提高效率
#### 🎯 受影响组件
```
• Python环境
• openai API
• Airtable API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目专注于AI安全相关论文的收集和筛选，改进了论文查重和筛选机制，间接促进了对AI安全漏洞的研究和分析，具有一定的安全价值。
</details>
---
### PanteraProtocol - AI智能合约审计平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PanteraProtocol](https://github.com/GRANTsol/PanteraProtocol) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的智能合约审计平台，主要功能包括漏洞检测、安全优化和合规性检查。该平台针对Solana上的DeFi、NFT和Web3项目。本次更新新增了`contract_generator_API.py`和`contract_Generator.py`，提供了一个API接口，用于根据用户提示生成Solidity智能合约代码。另外，还新增了`zkp_Auditor.py`，用于分析Circom电路，检测ZKP相关问题。由于平台使用AI生成合约，如果AI生成代码有漏洞，可能导致安全风险。此外，ZKPAuditor的加入，提升了对ZKP安全性的关注。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的智能合约审计平台 |
| 2 | 新增API接口，用于生成智能合约代码 |
| 3 | 新增ZKP审计功能，检测Circom电路问题 |
| 4 | 平台使用AI生成代码，可能引入安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> contract_generator_API.py: 使用Flask框架构建API，接收用户提供的提示，调用contract_Generator.py生成Solidity合约。
> contract_Generator.py: 使用OpenAI API生成智能合约代码，根据用户提示和指定的语言（默认为Solidity）生成合约。
> zkp_Auditor.py: 用于分析Circom电路，检测ZKP相关安全问题，例如缺失 'signal input' 声明、Pragma版本过低，以及电路复杂度等。
#### 🎯 受影响组件
```
• API接口
• OpenAI API
• Circom编译器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了API接口，用于生成智能合约代码，并集成了ZKP审计功能，这表明该项目正在不断完善其安全审计功能，增加了对ZKP安全性的关注。尽管生成的合约代码可能存在安全风险，但同时也是安全研究的一个重要方向。
</details>
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### AI-Security-Scanner - AI代码安全扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Security-Scanner](https://github.com/ArunArumugamD/AI-Security-Scanner) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码安全扫描工具。主要功能包括代码扫描、漏洞检测、以及提供安全问题的详细解释和即时反馈。最近的更新集中在增强用户界面和提高扫描的安全性及准确性。主要更新包括：
1. **文件上传、代码片段复制和导出功能**：增加了对`.py`文件的上传支持，为每个代码片段添加了复制按钮，以及将扫描结果导出为JSON和文本报告的功能，这使得用户更容易使用和分享扫描结果。
2. **前端增强和客户端验证**：添加了客户端验证，包括代码大小验证和长度验证，改进了错误消息的显示，并增加了对请求超时的处理，提高了用户体验和前端的健壮性。
3. **速率限制和API错误处理**：增加了速率限制器（10 requests/分钟）和健康检查端点，改进了错误响应，并添加了请求日志记录和分析超时跟踪，这增强了API的稳定性和安全性，防止了滥用。
4. **增强的错误处理**：集成了输入验证，添加了超时保护，优雅地处理解析错误，即使存在语法错误也继续进行分析，并添加了重复漏洞删除功能，提高了扫描的鲁棒性和结果的准确性。
5. **输入验证和清理模块**：增加了代码大小和内容验证、文件名清理和恶意模式检测，并添加了语言验证，这有助于防止恶意代码注入和提高安全性。
这些更新提高了工具的可用性、安全性和对各种攻击的防御能力。尽管没有直接的漏洞利用代码，但对输入验证、错误处理、速率限制等方面的改进间接增强了安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了文件上传、代码片段复制和导出功能，提升了用户体验。 |
| 2 | 增强了前端，加入了客户端代码验证和错误提示。 |
| 3 | 实施了速率限制、API错误处理和健康检查端点，提高了API的健壮性和安全性。 |
| 4 | 改进了错误处理，包含输入验证、超时保护、解析错误处理和重复漏洞移除，提升了扫描的鲁棒性。 |
| 5 | 添加了输入验证和清理模块，包括代码大小、内容验证、文件名清理、恶意模式检测和语言验证，提升了安全性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 添加了基于Flask的API速率限制器，限制每分钟的请求数量。
> 实现了代码输入验证，包括代码大小、长度、内容和语言的验证，防止了恶意代码的输入。
> 集成了Python代码解析器，用于分析代码中的安全漏洞。
> 添加了文件名清理和恶意模式检测，提高了安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• 前端JavaScript代码（static/js/scanner.js）
• 后端Flask API (src/web/app.py)
• 代码分析模块 (src/scanner/analyzer.py)
• 输入验证模块 (src/scanner/validators.py)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库通过增加输入验证、速率限制等安全措施，提高了代码扫描的安全性，并增强了对恶意代码的防御能力。同时，改进了错误处理，提升了扫描的可靠性和准确性。
</details>
---
### burp-idor - BurpSuite IDOR漏洞检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [burp-idor](https://github.com/sammakumbe/burp-idor) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个Python工具，用于检测Burp Suite流量导出文件中的不安全直接对象引用（IDOR）漏洞。它结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。更新内容主要集中在README文件的修改，包含了项目功能的更详细描述和使用说明，以及对本地AI分析功能和动态测试功能的介绍。由于该项目专注于识别安全漏洞，因此本次更新具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于Burp Suite的IDOR漏洞检测工具 |
| 2 | 结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试 |
| 3 | 使用Hugging Face的transformer模型进行上下文相关的漏洞评分 |
| 4 | 更新了README.md文件，提供了更详细的功能描述 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具使用Python编写，利用Burp Suite的流量导出文件进行分析。
> 启发式分析用于识别潜在的IDOR参数，如id, user_id等，并检测数值或序列值。
> 使用Hugging Face的transformer模型进行本地AI分析，实现离线、上下文相关的漏洞评分。
> 动态测试通过发送测试请求（递增ID）来异步验证漏洞。
> README.md文件更新，提供了更全面的项目介绍和使用说明。
#### 🎯 受影响组件
```
• Burp Suite
• Python
• Hugging Face's transformer models
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具针对IDOR漏洞，提供了一种自动化检测方法，有助于安全研究和渗透测试人员发现潜在的安全问题，并结合了AI模型，提升了检测的准确性和效率。
</details>
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