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https://github.com/Hxnxe/CyberSentinel-AI.git
synced 2025-11-04 17:13:53 +00:00
更新
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ubuntu-master
parent
71224f07b0
commit
17de86849b
@ -3,7 +3,7 @@
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> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
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> 更新时间：2025-08-09 11:29:53
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> 更新时间：2025-08-09 13:41:18
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<!-- more -->
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@ -30,6 +30,9 @@
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* [3.H200 | 红队计划学习行动 个人黑客实验室网络配置前置任务 （2小时）三](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Njg5NzUzMw==&mid=2247491754&idx=1&sn=066894e9c7537aea3228a3d61dd56420)
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* [CTEM、ASM与漏洞管理，三者有何区别？|英伟达深夜再发文：芯片没有后门、终止开关和监控软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611747&idx=2&sn=55829972de81c2cac63cf9ef037495c5)
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* [某项目PHP代码审计到前台RCE审计流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTc2NTExNg==&mid=2247492777&idx=1&sn=2e6860b4a78cb4c806b6ee5a004ea7cb)
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* [工信部、中汽智联：汽车信息安全风险评估分级方法研究](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626565&idx=1&sn=ea1f8c7ebb94a123d535d18854b6fca3)
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* [工信部、小鹏汽车：智能网联汽车软件安全测试关键技术研究](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626565&idx=3&sn=90f713ae5b91182074ed5036ac4c5733)
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* [4.H200 | 红队计划学习行动 前8小时的总结 （四）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Njg5NzUzMw==&mid=2247491760&idx=1&sn=35ba5ab58f265412fb482a294e2617f9)
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### 🎯 威胁情报
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@ -49,6 +52,7 @@
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* [工具 | TomcatMemshellScanner](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247494014&idx=4&sn=fbd99574930cc5b39a6dd6de5fb5288f)
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* [安天AVL SDK反病毒引擎升级通告（20250809）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTA3Nzk4MQ==&mid=2650211740&idx=1&sn=55d52d314c4855bd11a79310b04fa9f4)
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* [最新用友NC漏洞批量检测工具，支持POC显示、单一检测、批量检测、结果导出、AI交互等](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611747&idx=4&sn=38b788772f29a8ae2f9d4bc3acb6a028)
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* [微软推出 Ire项目：用于实现大规模自主识别恶意软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzMyOTc5OQ==&mid=2247484141&idx=1&sn=d999631013de32f62c8e86b3b6b59a8a)
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### 📚 最佳实践
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@ -59,6 +63,8 @@
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* [《工业和信息化部行政执法事项清单（2025年版）》归纳梳理（上）——数据合规及个人信息保护、网络安全合规执法项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTk5NDY1MQ==&mid=2247487256&idx=1&sn=59acc9777dce7c9c032e055a88f319c1)
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* [金融行业网络安全威胁分析必备技能清单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTc2MTMxNQ==&mid=2247484058&idx=1&sn=d57128685febc95a57526cecde090a93)
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* [各大厂商网络安全面试题下载](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4OTg4Nzc4MQ==&mid=2247506465&idx=1&sn=727d4c95b2f2b96cbe6659ffed8344e3)
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* [制造业防勒索攻击：从“生产线停摆”到“供应链防护”的实战指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247486520&idx=1&sn=301703e2f7e675067cd94a246f372acc)
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* [10个安全领域小白的“瑞士军刀”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTg0MjQ5OA==&mid=2247488907&idx=1&sn=4f723c2cee4d4d9792a9651a41282b52)
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### 🍉 吃瓜新闻
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@ -66,6 +72,8 @@
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* [白嫖Steam游戏库！足足68T！2000款游戏！游戏界的万能小仓库！免费！随便下载！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzI2NzQ5MA==&mid=2247488043&idx=1&sn=b9824bedc61f7a76112dd137eb165eb3)
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* [扛不住呀兄弟](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247500020&idx=1&sn=3b435a637858b063576f1642b1a3b1bf)
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* [实测16家国自然标书服务机构，本子内容质量提升，中标率最高的是这家！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247500020&idx=2&sn=82d27e825b6249800dd47818275e20a3)
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* [在看 | 厂商：本周热门网络安全产业动态](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247642464&idx=3&sn=45a625796a48486b3953f164cfc6379b)
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* [Gartner 股价下跌超 50%，是 AI 引起的吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjE5NjQ4Mw==&mid=2247544949&idx=1&sn=418f351ca17f6405502cb3e6e00f8758)
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### 📌 其他
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@ -73,6 +81,10 @@
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* [基于俄乌战争经验教训的俄罗斯未来战争概念](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjY1MTg1MQ==&mid=2247495280&idx=1&sn=8c8ecbf4dd5cacb571f83270cae51761)
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* [这招聘，重点在最后一句！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NDY2OTU4Nw==&mid=2247522632&idx=1&sn=347e6ec9d93e21d1864ee5e89025ef37)
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* [AI产品推荐榜](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDY3MTk2NQ==&mid=2247491812&idx=1&sn=c57fa94295a71cee38b8d0f37d2e15b6)
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* [车联网供应链安全与合规培训课程 2025](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626565&idx=2&sn=b0fcdd2623215271d181b732493bed00)
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* [4-Java学习之Spring一口气看看~~](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMjIwNzM1Ng==&mid=2247485047&idx=1&sn=7a847c918ec9f524afd8fa8f8d09dca7)
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* [关于开展媒体数据安全主题分享活动的通知](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTg3MDQzOA==&mid=2247512087&idx=1&sn=5156039225a79f27c5b6cf63127fdd2c)
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* [OSPF vs EIGRP：网络工程师到底该选哪一个？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247531366&idx=1&sn=24c54ac0979e85c4702a5e2fb4908809)
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## 安全分析
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(2025-08-09)
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@ -2677,6 +2689,236 @@ Double Venom (DVenom) 提供 shellcode 的加密包装和加载功能，旨在
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### SkyLock - 云安全合规工具，自动提取法规规则
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [SkyLock](https://github.com/HarsimranKaur06/SkyLock) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全研究、漏洞利用、合规测试工具` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **2**
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- 变更文件数: **353**
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#### 💡 分析概述
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该仓库旨在通过AI提取云安全法规规则，映射到多云环境配置，支持Terraform生成与合规验证，核心围绕渗透测试与漏洞利用，具实质技术内容。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 集成PDF法规文档解析、规则提取、映射和Terraform代码生成 |
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| 2 | 支持多云环境（Azure/AWS/GCP）自动化合规配置 |
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| 3 | 采用LLM辅助文本总结和规则合成，技术内容丰富，结合漏洞利用概念进行安全测试 |
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| 4 | 与“security tool”关键词高度相关，核心目标在安全研究和漏洞验证，以及系统性安全检测 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 利用OCR、文本预处理、LLM模型自动提取合规规则，结合向量搜索实现语义匹配，技术方案先进
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> 搭建多模型支持环境，采用Qdrant和MongoDB存储规则、法规片段和配置，支持跨平台多云管理
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> 实现Terraform生成与差异检测，保证基础设施即代码的安全合规性
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> 包含漏洞验证和安全漏洞利用能力，能在渗透测试中应用该规则提取与验证流程
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#### 🎯 受影响组件
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• 法规文本解析模块
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• 规则提取与映射引擎
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• 多云基础配置生成工具（Terraform）
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• 安全检测、漏洞验证流程
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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仓库以安全研究为核心，提供实质性自动化安全规则提取、映射和生成能力，支撑漏洞利用、合规检测与渗透测试，核心功能符合‘security tool’关键词的深层安全研究需求。
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</details>
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### HyperPS1 - 浏览器数据与凭证提取工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [HyperPS1](https://github.com/HyperPS/HyperPS1) |
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| 风险等级 | `HIGH` |
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| 安全类型 | `安全研究` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **1**
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#### 💡 分析概述
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该仓库演示无需管理员权限即可提取浏览器Cookies和保存密码等敏感数据，旨在提高安全意识，揭示本地数据曝光风险。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 演示无需管理员权限下浏览器敏感数据提取 |
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| 2 | 支持Edge和Chrome浏览器的Cookies和凭证提取 |
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| 3 | 用于安全研究和风险教育，强调本地数据泄露风险 |
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| 4 | 与搜索关键词“security tool”高度相关，专注于安全研究和数据曝光检测 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 技术实现方案基于对浏览器用户数据目录的访问，读取存储的Cookies和密码信息
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> 支持多浏览器环境，结合本地文件操作解析存储的敏感数据
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• 浏览器的用户资料存储目录
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• 本地Cookies存储机制
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• 浏览器保存的登录凭证机制
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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仓库提供了针对浏览器敏感信息泄露的技术演示，支持多浏览器的Cookie和凭证提取，符合安全研究和漏洞利用工具的核心特征，具有较高的研究价值，特别适合安全从业者用于体验和分析本地数据风险。
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</details>
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### AI-Enabled-Security-Scan - 结合AI分析的安全测试框架
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [AI-Enabled-Security-Scan](https://github.com/ankitrathi85/AI-Enabled-Security-Scan) |
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| 风险等级 | `CRITICAL` |
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| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **4**
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- 变更文件数: **47**
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#### 💡 分析概述
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该仓库集成了Playwright自动化测试、OWASP ZAP安全扫描和多供应商AI分析，主要用于漏洞检测、验证和安全评估，包含技术内容如抗恶意输入验证、漏洞分析模型、报告生成等，体现渗透测试及红队攻防的核心需求。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 核心功能包括自动化安全扫描、漏洞验证与AI智能分析 |
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| 2 | 集成OWASP ZAP，支持被动与主动扫描多策略配置 |
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| 3 | 采用多供应商AI（OpenAI、GROQ、Ollama）实现漏洞分类、影响评估与修复建议 |
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| 4 | 提供完整的安全测试方案，包含测试场景定义、测试执行与安全报告生成 |
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| 5 | 具有实质性技术内容，如漏洞利用POC、创新检测方法、复杂的安全检测体系 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 利用Playwright自动化模拟常见交互及恶意负载，生成测试流量
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> 通过ZAP REST API配置与管理被动/主动扫描，收集安全威胁数据
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> 多AI提供商接口整合，支持本地大模型（OLLAMA）以及云端API（OpenAI、GROQ、Anthropic）进行漏洞文本分析与风险评级
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> 采用Handlebars生成详细企业级安全报告，包含漏洞详情、修复建议与业务影响分析
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> 支持自定义测试场景与策略，提供多样化安全验证和风险评估模型
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#### 🎯 受影响组件
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• OWASP ZAP扫描引擎（被动/主动扫描模块）
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• Playwright自动化测试脚本（模拟攻击与输入载荷）
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• 多AI分析模块（调用不同服务API）
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• 安全报告生成器（网页和JSON格式输出）
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• 配置管理与环境变量（安全敏感信息保护）
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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本仓库围绕‘AI Security’关键词，深入实现结合自动化安全扫描和AI分析的渗透测试体系，包括漏洞POC、创新检测技术及完整安全报告，核心技术内容丰富而实用，完全符合安全研究与漏洞利用的价值标准。
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</details>
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### openshift-ai-security-dashboard - Red Hat OpenShift AI安全漏洞和检测工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [openshift-ai-security-dashboard](https://github.com/maxamillion/openshift-ai-security-dashboard) |
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| 风险等级 | `HIGH` |
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| 安全类型 | `安全修复/安全增强` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **2**
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- 变更文件数: **32**
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#### 💡 分析概述
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该仓库实现了面向OpenShift AI的安全检测、漏洞分析与防护功能，最近的更新主要涉及API调用的修正与优化，以及API接口的内容校验，提升了安全数据的准确性。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 优化Pyxis API调用的过滤参数语法 |
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| 2 | 修正API基础URI路径 |
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| 3 | 增加API响应内容类型验证，防止HTML内容误报 |
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| 4 | 改善API调用的错误处理机制 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 修改了Pyxis API请求的过滤参数格式，使用正确的RSQL语法以确保过滤条件的准确性。
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> 更新了API基础路径，确保调用版本的正确性。
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> 增强API响应内容类型检测，若返回非JSON内容（如HTML），则抛出详细错误，避免误处理非预期返回。
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> 引入详细的异常处理逻辑，提升API调用失败时的容错能力和调试效率。
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• src/api/pyxis.py
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• src/config.py
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• src/app.py
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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||||
<summary>展开查看详细评估</summary>
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此次更新直接提升了安全数据采集的可靠性和准确性，改善API接口调用的健壮性，有助于漏洞检测和安全分析工具的效果增强。
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</details>
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## 免责声明
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本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。
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