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938
results/2025-07-13.md
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@ -3,7 +3,7 @@
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-07-13 13:53:43
> 更新时间：2025-07-13 16:06:30
<!-- more -->
@ -31,6 +31,10 @@
* [使用 Burp Collaborator 通过带外交互进行盲 XXE 攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTUwMjQ5Nw==&mid=2247489270&idx=1&sn=17ee7feabc52319b060db0f49d554bae)
* [EDUSRC-高危漏洞-从信息收集到后台多个越权漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mzc1MTI2Nw==&mid=2247493127&idx=1&sn=70d0c3a1f601eb58a3674596ba2aad54)
* [微X 逆天 bug，点击自动发送消息](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMTUwOTY1MA==&mid=2247491136&idx=1&sn=b9e7a8ab973bf4d38dcd217c9052513c)
* [Ckeditor漏洞挖掘实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMjg3NzU0Mg==&mid=2247485901&idx=1&sn=98f01fe47e2f506d7a05144b399eecd3)
* [WX好玩的XSS](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTQ5MDEwNw==&mid=2247485161&idx=1&sn=193cee1aa2c34615804099528836e799)
* [微信出了XSS漏洞？？？点击自动发送消息](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMTg1ODAwNw==&mid=2247500966&idx=1&sn=88491b4e0826eff5e55d75c27ea04ec3)
* [微信也有xss了吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDUzMzY1MA==&mid=2247500131&idx=1&sn=f1e9778b2f244ff660cb9f1384059a92)
### 🔬 安全研究
@ -40,6 +44,10 @@
* [微信伪协议设计不当？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwODI1ODgzOA==&mid=2247507191&idx=1&sn=a49d3c23a34c6824d3e28ac65f1ccad0)
* [AI一对一教学: Xbow 带你 SQL 注入 Z-Push](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwODI1ODgzOA==&mid=2247507185&idx=1&sn=e6ecbaf28027cefa944391486187a940)
* [JavaSec | 动态加载字节码及CC3利用链的原理分析与利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247550912&idx=1&sn=39c901f9b8e1b97c7fbb434c0933eb83)
* [如何培养一名合格的“黑客”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247550914&idx=1&sn=99af869449c05177e38f54d03c7b1a98)
* [记一次对某涩涩APP的逆向过程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODMwNjQzMA==&mid=2247485885&idx=1&sn=f6ba23e61995a99afaf418efb37b33de)
* [红队爬虫工具横评公开课7月13晚上19点](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNDYwNTcyNA==&mid=2247488197&idx=1&sn=e02169eefbe1531415444524386c0d91)
* [OpenBAS：开源攻击模拟利器，助你提前识别安全漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjY1ODEwMA==&mid=2247492423&idx=1&sn=b71eb10d388452a8e172c306420a6de0)
### 🎯 威胁情报
@ -50,6 +58,8 @@
* [IT巨头英迈国际在勒索软件攻击后恢复运营](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NjY2MTI3Mg==&mid=2247500867&idx=1&sn=4479b132ad352a9595f6cd8a0bedd863)
* [警惕！新型变种木马借Termius之名悄然入侵系统](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247515289&idx=1&sn=3cadfcafcf482c86d651126c7cd2aefe)
* [朝鲜黑客又下手了！320万美元Solana瞬间消失，洗钱手法藏着三大致命陷阱](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247486415&idx=1&sn=bc4435acb0e4393f2a57c6f03b3dd503)
* [U0001f9e0 OpenCTI —— 开源网络威胁情报平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzY5NjgyNw==&mid=2247485749&idx=1&sn=0d6377cea58c8b3422305de9a4fa9c19)
* [警惕！微信群中出现蓝色可点击字体...](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTg4NTMzNw==&mid=2247484425&idx=1&sn=1c2408ad3cf600748a4a6f52923d3293)
### 🛠️ 安全工具
@ -72,6 +82,8 @@
* [.NET内网实战：通过线程池等待对象实现线程注入](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500073&idx=1&sn=70def9028da43f156cc586ca9b2f6fc3)
* [Nmap渗透测试指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655286577&idx=1&sn=65c3637a43d00cea9c6c3426212f3a1f)
* [小白入门，一文搞懂 IoT：全球领先，源码开放，百万级设备接入，提供「端、边、云」一站式 MQTT 与 AI 一体化的物联网平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTA4MzA0MA==&mid=2454938945&idx=1&sn=356dfbf8bd34bfe79c908cf410afaacc)
* [二层交换机和三层交换机分别是用来干什么的？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTM3NDE2Nw==&mid=2247490596&idx=1&sn=869774516b83cfc174a72276ec6d6aa2)
* [OpenWrt应用过滤插件OAF新版本发布，支持ipv6和实时上网记录](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTgxNDc2MQ==&mid=2247486253&idx=1&sn=f738b872528160e97c8392ab5f46baad)
### 🍉 吃瓜新闻
@ -124,6 +136,14 @@
* [微信惊现疑似xss](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0OTUwNTU5Nw==&mid=2247489616&idx=1&sn=98371fe538e72d3c06a768dbc374a8f0)
* [内部圈子+专属知识库：一年的网安知识储备，一个星球就够了！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTcxMjQ1MA==&mid=2247616636&idx=2&sn=d7ed9398ac4a0d15f16e2b9cfee66541)
* [千元稿费等你拿！Track安全社区7月投稿活动](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247550912&idx=2&sn=dc7c1e4c987ee11b573b64bc0bf852ef)
* [三天掌握Claude4 Opus高阶使用技巧！七步实战指南（含隐藏功能激活方法）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=1&sn=8019aaa9697db030e72aecb329f95cf1)
* [三天掌握claude4免费使用秘籍！五步全流程高效实操演示！（包含高阶提示词）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=2&sn=1b3f3c4d6a468e6bb6cc32437227dfd6)
* [三天掌握Claude4使用的五步攻略指南！（含高阶提示词+稳定访问方案）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=3&sn=1d1877d63293212fb5748a8b21f1074b)
* [三天掌握claude4账号申请全攻略！六步实战指南让你轻松上手！（内附稀缺资源）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=4&sn=1140b2568935fd48895b29584547b91e)
* [三天掌握claude独享账号！五步全流程高效实操演示！（包含高阶提示词）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=5&sn=c4050f726246d1b0198741ab39535db1)
* [三天掌握Claude独享账号超强指南！七步流程详解（含稀缺资源获取途径）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=6&sn=d3aaa142c5143df72a6ad445349f3395)
* [三天掌握claude共用账号高级玩法！五步全流程实操演示！（附稳定可靠平台推荐）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=7&sn=702f722b38972b233e08cd35c0894731)
* [三天掌握Claude账号池使用技巧！五步全流程高效实操演示！（包含高阶提示词）。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzM4MzQ1MQ==&mid=2247508389&idx=8&sn=0a49325044109b457864c444e8c4c4eb)
## 安全分析
(2025-07-13)
@ -3282,6 +3302,922 @@ RedVenom v2.2 是一款基于 Bash 的 Offensive Security 自动化工具，专
---
### CVE-2025-20682 - Registry Exploits: FUD 技术
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `理论可行` |
| 发布时间 | 2025-07-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-13 07:46:28 |
#### 📦 相关仓库
- [Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk](https://github.com/Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了一个关于Registry Exploits的漏洞利用开发。该仓库是关于Phantom Registry Exploit的实现，使用FUD技术规避检测。仓库最后一次更新，仅修改了LOG文件中的时间戳信息，表明作者正在持续更新此项目。漏洞利用涉及使用reg exploit或registry-based payloads，通过利用漏洞进行无声执行。FUD (Fully UnDetectable) 技术用于躲避检测。该漏洞可能导致系统级别的权限提升或敏感信息泄露，具体取决于registry payloads的实现。由于描述中提到了漏洞利用框架和FUD技术，因此存在较高的潜在危害。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Registry Exploit可能导致代码执行。 |
| 2 | FUD技术用于规避检测。 |
| 3 | 漏洞利用涉及reg exploit或registry-based payloads。 |
| 4 | 更新记录显示作者持续更新，可能完善漏洞利用。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用基于Registry机制，通过构造恶意payload进行攻击。
> FUD技术用于混淆代码，增加检测难度。
> 漏洞细节需要分析具体的reg exploit或registry-based payloads。
> 修复方案包括检测和拦截恶意registry操作，以及修复registry相关的漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Registry
• Operating System Kernel
• Registry-based applications
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞涉及RCE（远程代码执行），因为可以通过执行恶意registry payloads来控制系统。并且存在FUD技术，使得检测难度增加。虽然没有直接的POC或明确的利用方法，但描述清晰，并提到了registry exploitation，具有较高的潜在危害。
</details>
---
### xss-test - XSS Payload 测试与演示
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xss-test](https://github.com/turrab1349/xss-test) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个XSS Payload主机，用于测试和演示存储型/反射型XSS漏洞。本次更新主要修改了README.md文件，移除了赞助链接，并更新了社交媒体链接。该仓库本身提供XSS payload，用于演示XSS攻击，存在一定的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供XSS payload 用于测试 |
| 2 | 用于演示存储型/反射型XSS |
| 3 | 更新README文件，修改赞助和社交媒体链接 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库通过GitHub Pages托管XSS payload。
> README.md 文件包含XSS payload的使用说明和相关链接。
#### 🎯 受影响组件
```
• 浏览器
• 可能存在XSS漏洞的Web应用
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库提供了XSS payload，对安全研究人员和渗透测试人员具有参考价值，可以用于测试和演示XSS攻击。
</details>
---
### php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [php-in-jpg](https://github.com/Mxzinedits/php-in-jpg) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成嵌入PHP payload的.jpg图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE多态技术。它提供了两种技术：内联payload和EXIF元数据注入。更新主要集中在README.md的修改，包括了项目描述、使用说明和示例，并增强了对GET请求方式的说明。没有实质性的代码变更，但对工具的使用方法和原理进行了更详细的解释。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 生成嵌入PHP payload的.jpg图像文件 |
| 2 | 支持内联payload和EXIF元数据注入 |
| 3 | 通过GET请求执行payload |
| 4 | 更新README.md，改进使用说明 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具使用php的图像处理库，将PHP代码嵌入到.jpg文件中。
> 内联payload直接将PHP代码添加到图像文件尾部，EXIF元数据注入则利用exiftool将payload写入图像的comment字段
> GET模式通过URL参数`?cmd=`执行payload
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP环境
• Web服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具用于生成PHP RCE payload，可用于渗透测试和安全研究。虽然本次更新没有引入新的漏洞利用代码，但是对于理解PHP RCE攻击技术有帮助。
</details>
---
### iis_gen - IIS Tilde枚举字典生成器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [iis_gen](https://github.com/dilan1001/iis_gen) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
iis_gen是一个专门用于创建针对IIS tilde枚举漏洞的字典的bash工具。它通过生成优化的字典来猜测隐藏文件和目录，利用IIS服务器中的短文件名(8.3)披露技术。本次更新主要修改了README.md文件，对工具的描述、安装和使用方法进行了更新，并添加了徽章。该工具本身专注于利用IIS Tilde枚举漏洞，用于发现服务器上的隐藏文件和目录。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 专门用于IIS Tilde枚举漏洞的字典生成工具 |
| 2 | 利用短文件名(8.3)技术发现隐藏文件和目录 |
| 3 | 更新了README.md，改进了文档说明 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该工具通过生成字典文件，用于对IIS服务器进行短文件名枚举
> 该工具的设计目标是生成优化的字典以提高枚举的效率
> README.md的更新包括安装说明、使用方法和一些代码示例
> 本次更新未涉及核心功能代码的修改
#### 🎯 受影响组件
```
• IIS服务器
• bash环境
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具用于针对IIS Tilde枚举漏洞进行渗透测试，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员发现服务器上的隐藏文件和目录，从而扩大攻击面。虽然本次更新未涉及核心代码，但更新了文档，增强了工具的可用性。并且工具本身具有一定的安全价值。
</details>
---
### SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQL注入检测工具的下载链接更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup](https://github.com/momosapienza/SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了SQLI DUMPER 10.5的下载，SQLI DUMPER是一个用于数据库分析和安全测试的工具，主要功能是SQL注入测试。本次更新修改了README.md文件中的下载链接，从原来的https://github.com/assets/Release.zip修改为https://github.com/momosapienza/SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup/releases。虽然是工具，但主要用于进行安全测试，更新内容与安全相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SQLI DUMPER是一款SQL注入测试工具 |
| 2 | 更新了README.md文件中的下载链接 |
| 3 | 下载链接指向了该仓库的releases页面 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件中的下载链接，将下载链接指向了该仓库的releases页面，方便用户下载工具。
#### 🎯 受影响组件
```
• SQLI DUMPER 10.5
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然只是更新了下载链接，但该工具本身是用于进行SQL注入测试的，属于安全工具范畴，因此此次更新具有一定的安全价值。
</details>
---
### xray-config-toolkit - Xray配置工具包，翻墙配置生成
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xray-config-toolkit](https://github.com/wuqb2i4f/xray-config-toolkit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **285**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和管理Xray的配置，包括Trojan, Vless, Vmess等协议，以及grpc, httpupgrade, raw, ws, xhttp等网络配置，支持none, reality, tls等安全配置。该项目主要更新是添加了用于生成各种Xray配置的Cloudflare Worker脚本、JSON配置文件。这些配置看起来像是翻墙相关的配置，其中包括了针对伊朗网站的绕过规则，以及不同国家和地区的配置。更新内容添加了多个JSON配置文件，这些文件包含了针对不同国家和地区的Xray配置，以及用于负载均衡和分片的规则。这些配置可能用于绕过网络审查和访问受限内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 生成和管理Xray配置 |
| 2 | 支持多种协议和安全配置 |
| 3 | 包含绕过伊朗网站的规则 |
| 4 | 提供了不同国家和地区的Xray配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Cloudflare Worker脚本生成配置
> JSON文件包含具体的Xray配置参数
> 包含dns, inbounds, outbounds等配置项
> Worker脚本使用uuid作为访问控制
#### 🎯 受影响组件
```
• Xray
• Cloudflare Worker
• v2rayN
• v2rayNG
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了翻墙相关的配置，可以绕过网络审查。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但提供了各种Xray配置，可以用于访问受限内容。由于其主要功能与网络安全和规避审查相关，因此具有一定价值。
</details>
---
### secutils - 漏洞扫描工具，修复依赖漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [secutils](https://github.com/nmaguiar/secutils) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Alpine的镜像，包含了用于漏洞检查的工具。该仓库的更新主要集中在修复依赖项中的安全漏洞。具体而言，更新中提到了针对CVE-2025-48924，org.apache.commons:commons-lang3组件的漏洞的修复，该漏洞已标记为fixed。 此次更新修改了sec-build.yaml和sec-build.md文件，更新了CVE的描述信息，并修复了已知漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含漏洞扫描工具 |
| 2 | 修复了Apache Commons Lang3组件的漏洞(CVE-2025-48924) |
| 3 | 更新涉及.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md，修改了漏洞描述信息 |
| 4 | 修复了已知的安全漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新修复了 org.apache.commons:commons-lang3 依赖库中的 CVE-2025-48924 漏洞。
> 更新了.github/sec-build.yaml 和 .github/sec-build.md文件， 主要是更新了安全漏洞信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• org.apache.commons:commons-lang3
• openaf/openaf.jar
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新修复了已知的安全漏洞，提高了软件的安全性。
</details>
---
### AI-Code-Security - AI代码安全研究：LLM代码分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Code-Security](https://github.com/Bihan-Banerjee/AI-Code-Security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **71**
#### 💡 分析概述
该仓库名为AI-Code-Security，主要研究LLM生成的源代码中的安全风险。仓库分析了多种AI模型（包括ChatGPT、Copilot等）在Java、Python和JavaScript三种编程语言中生成的代码。本次更新涉及到Java后端全栈身份验证系统的构建，添加了用户注册、登录、JWT认证等功能，以及文件存储相关的服务。本次更新添加了身份验证和文件存储相关的代码，从安全角度来看，如果实现不当，可能存在安全漏洞。考虑到该项目是研究性质，并且涉及到安全相关的功能，因此具有一定的安全价值。这次更新虽然没有直接的安全漏洞利用或修复，但是构建了身份验证和文件存储的基础，如果其中存在安全问题，将会产生安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库主要功能是研究LLM生成代码的安全风险 |
| 2 | 本次更新新增Java后端全栈身份验证系统 |
| 3 | 新增用户注册、登录、JWT认证和文件存储功能 |
| 4 | 安全风险集中在身份验证和文件存储的实现上 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了AuthSystemApplication.java, JwtAuthenticationFilter.java, SecurityConfig.java, AuthController.java, LoginRequest.java, LoginResponse.java, RegisterRequest.java, UserResponse.java, User.java, GlobalExceptionHandler.java, UserRepository.java, AuthService.java, FileStorageService.java, JwtService.java, 以及JwtUtil.java等文件
> 身份验证功能使用了JWT进行认证，包含用户注册，登录，token生成，token校验等功能
> 文件存储服务，包含文件的存储和管理
#### 🎯 受影响组件
```
• Java后端全栈身份验证系统
• AuthSystemApplication.java
• JwtAuthenticationFilter.java
• SecurityConfig.java
• AuthController.java
• LoginRequest.java
• LoginResponse.java
• RegisterRequest.java
• UserResponse.java
• User.java
• GlobalExceptionHandler.java
• UserRepository.java
• AuthService.java
• FileStorageService.java
• JwtService.java
• JwtUtil.java
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新构建了身份验证和文件存储的基础，虽然没有直接的安全漏洞利用或修复，但是为后续安全研究提供了基础，并存在潜在的安全风险。
</details>
---
### SpyAI - 基于GPT-4的恶意软件C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpyAI](https://github.com/freakick22/SpyAI) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个智能恶意软件，能够捕获整个显示器的屏幕截图，并通过 Slack 将其发送到 C2 服务器，该服务器使用 GPT-4 Vision 分析这些截图并构建每日活动。本次更新仅修改了README.md文件，更新了描述和设置说明。该恶意软件通过Slack作为C2通道，使用GPT-4 Vision进行分析，具有较高的隐蔽性和智能化程度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 恶意软件通过屏幕截图收集信息。 |
| 2 | 使用Slack作为C2通道，增加隐蔽性。 |
| 3 | 利用GPT-4 Vision进行图像分析。 |
| 4 | 更新了README.md文件，修改了描述和设置说明。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 恶意软件使用C++编写，捕获屏幕截图。
> 使用Python脚本和Slack API与C2服务器通信。
> C2服务器使用OpenAI的GPT-4 Vision API分析屏幕截图，进行分析。
> 更新了README.md文件中的安装和配置说明。
#### 🎯 受影响组件
```
• 恶意软件客户端 (C++)
• C2服务器 (Python)
• Slack API
• GPT-4 Vision
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是一个功能强大的C2框架，使用了GPT-4 Vision进行分析，且通过Slack作为C2通道，具有较高的隐蔽性。虽然本次更新仅为README.md文件的修改，但项目本身的安全风险较高。
</details>
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### mesh-c2 - P2P C2框架, 测试命令发送
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mesh-c2](https://github.com/pratiksingh94/mesh-c2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个P2P去中心化的C2框架（C植入程序 + Python服务器 + React仪表板），用于红队行动。仓库的核心功能是提供一个P2P的C2框架。本次更新增加了发送命令的测试方法，使用curl命令向C2服务器发送命令。虽然命令发送功能已实现，但命令执行功能尚未完全实现。此更新主要集中在测试和命令发送功能上。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | P2P C2框架 |
| 2 | 添加了使用curl发送命令的测试方法 |
| 3 | 命令发送功能已实现，但执行功能未完全实现 |
| 4 | C2框架的开发与改进 |
#### 🛠️ 技术细节
> 本次更新在README.md文件中添加了测试命令发送的示例，使用curl命令向C2服务器发送POST请求，并将JSON格式的命令作为请求体发送。
> 详细介绍了通过curl测试命令发送的步骤，包括C2服务器的URL和端口设置，以及命令的格式。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2服务器
• C2植入程序
• curl
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然命令执行功能尚未完全实现，但本次更新增加了C2框架的测试方法，这有助于理解和测试C2框架的功能，为后续的安全测试和利用提供了基础。
</details>
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### eobot-rat-c2 - Eobot RAT C2 平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [eobot-rat-c2](https://github.com/Sturniolox/eobot-rat-c2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Android RAT的C2服务器。更新内容主要修改了README.md文档，从一个与MCP Claude Hacker News集成项目变成了Eobot RAT C2项目。仓库功能是构建一个C2服务器，用于控制Android RAT。更新说明了C2服务器的概念，这对于安全研究人员来说是理解Android恶意软件和僵尸网络工作原理的工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2服务器构建 |
| 2 | Android RAT的控制 |
| 3 | 安全研究工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了README.md，更新了项目介绍和链接
> 项目针对Android RAT的C2服务器，用于控制恶意软件。
#### 🎯 受影响组件
```
• Android RAT
• C2 服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是一个C2服务器，可以被用于恶意软件的控制，对安全研究人员有很高的研究价值。
</details>
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### AI-ML-Security---Red-Teaming-Qwen-2.5-Max-via-Chat-Prompt-Injection-and-Ethical-Guardrail-Bypass - Qwen 2.5 Max的红队测试与绕过
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-ML-Security---Red-Teaming-Qwen-2.5-Max-via-Chat-Prompt-Injection-and-Ethical-Guardrail-Bypass](https://github.com/Michael-Obs66/AI-ML-Security---Red-Teaming-Qwen-2.5-Max-via-Chat-Prompt-Injection-and-Ethical-Guardrail-Bypass) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `代码添加` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对阿里巴巴 Qwen 2.5 Max 语言模型的红队测试项目，旨在通过对抗性提示来测试和绕过其道德对齐防护。 该项目通过精心设计的提示，试图诱导模型生成不道德或受限的输出，以评估模型的安全性和鲁棒性。更新内容主要在于加入了详细的信息提示，用于验证实验细节。仓库整体详细阐述了测试方法，包括基线测试、重述尝试、角色扮演、上下文操纵和逻辑重定向等方法。该项目不包含漏洞，而是对AI模型的安全特性进行研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用对抗性提示来测试Qwen 2.5 Max的安全性。 |
| 2 | 探讨了多种绕过安全防护的方法，如角色扮演、上下文操纵等。 |
| 3 | 提供了关于LLM行为模式的观察结果。 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关，属于红队攻防范畴。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过多阶段提示注入来测试模型。
> 分析了模型对不同类型提示的响应。
> 实验结果包含在README中，并有截图展示。
> 使用了Roleplay, Meta-prompting, Logic inversion等技术
#### 🎯 受影响组件
```
• Qwen 2.5 Max
• LLM模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接针对AI安全领域的热门话题，即LLM的安全评估。它采用了红队测试的方法，对Qwen 2.5 Max进行了深入的分析，提供了有价值的实验方法和结果，且与AI Security关键词高度相关。
</details>
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### ThreatPeek - AI辅助代码扫描，检测敏感信息
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ThreatPeek](https://github.com/Aspect022/ThreatPeek) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码安全扫描工具，名为ThreatPeek。它使用AI技术来检测代码库中的硬编码密钥、API密钥和配置泄漏。主要功能包括：代码扫描，AI驱动的安全分析，生成详细的安全报告。本次更新增强了深度扫描功能，包括从HTML中提取和扫描JavaScript文件，添加了CDN过滤、缓存和详细的扫描统计信息。新增了大量用于密钥检测的正则表达式。虽然是一个工具，但是从项目介绍来看，结合了AI技术，并且可以检测多种类型的敏感信息，具有一定的安全研究价值，尤其是在自动化检测方面。该仓库的总体设计是扫描网页，并检测JS文件中的各种敏感信息，包括但不限于API key等。但是不涉及漏洞的利用。没有发现明显的xss相关的payload。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用AI辅助代码扫描，检测敏感信息泄漏。 |
| 2 | 实现了从HTML中提取并扫描JS文件，增加了扫描范围。 |
| 3 | 集成了多种类型的密钥检测，包括API Key、私钥等。 |
| 4 | 与AI Security主题高度相关，代码扫描是安全领域的重要组成部分 |
#### 🛠️ 技术细节
> 前端采用Next.js、React、Tailwind CSS等技术，后端采用Node.js、Express.js。使用Google Gemini API进行AI分析。
> Backend/controllers/improvedScanController.js 文件中实现了扫描逻辑，使用了axios下载文件，使用cheerio提取JS文件。
> Backend/utils/improvedRegexPatterns.js 文件包含了用于检测敏感信息的正则表达式，涵盖了多种API Key和密钥。
#### 🎯 受影响组件
```
• 前端: Next.js, React
• 后端: Node.js, Express.js
• 核心扫描逻辑: improvedScanController.js, regexPatterns.js
• 第三方依赖: axios, cheerio
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能是检测代码库中的敏感信息，这与AI Security的主题高度相关。 通过使用AI技术，可以增强扫描的准确性和效率。 仓库提供的功能，以及更新中新增的JS文件扫描、CDN过滤和更全面的正则表达式，使得该工具具有一定的价值。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其安全扫描功能和AI的结合具有一定的创新性，可以为安全研究提供参考。
</details>
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### mcp-context-forge - MCP Gateway 功能增强与测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-context-forge](https://github.com/IBM/mcp-context-forge) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **14**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个 Model Context Protocol (MCP) 网关和注册中心，用于管理和提供对 LLM 应用的工具、资源和提示的访问。本次更新主要集中在配置模块、数据库模块、以及实用工具模块的 doctest 补充，同时增加了管理 API 的 E2E 测试。代码修复了配置中缺失的 cors_enabled，并增加了对 admin API 的测试。此外，更新还包括了 end-to-end (e2e) 测试的添加。虽然没有直接的安全漏洞修复或利用，但通过增加 doctest 和测试，提升了代码质量，间接提升了安全性，特别是对 admin API 的测试，有助于发现潜在的安全问题。另外，增加了对 Admin API 的测试，这对于发现潜在安全问题有重要意义。更正了配置中缺失的 cors_enabled。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了对 mcpgateway/config.py 和 mcpgateway/db.py 的 doctest |
| 2 | 增加了对实用工具模块的 doctest |
| 3 | 修正了 config.py 配置文件中缺失的 cors_enabled 配置 |
| 4 | 增加了对 admin apis 的 e2e 测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在 mcpgateway/config.py 和 mcpgateway/db.py 中添加了 doctest，增强了代码文档和可测试性。
> 增加了对 mcpgateway/cache/resource_cache.py, mcpgateway/cache/session_registry.py, mcpgateway/utils/create_jwt_token.py, mcpgateway/utils/db_isready.py, mcpgateway/utils/redis_isready.py, mcpgateway/utils/services_auth.py, mcpgateway/utils/verify_credentials.py 增加了 doctest
> 修正了 config.py 中遗漏的 cors_enabled 设置，改进了安全配置。
> 添加了 end-to-end (e2e) 测试 (tests/e2e/test_admin_apis.py), 测试了 admin API 的功能，提高了整体系统的稳定性
> test_admin_apis.py 包含了大量的 E2E 测试用例，覆盖了 admin API 的多个方面。
#### 🎯 受影响组件
```
• mcpgateway/config.py
• mcpgateway/db.py
• mcpgateway/cache/resource_cache.py
• mcpgateway/cache/session_registry.py
• mcpgateway/utils/create_jwt_token.py
• mcpgateway/utils/db_isready.py
• mcpgateway/utils/redis_isready.py
• mcpgateway/utils/services_auth.py
• mcpgateway/utils/verify_credentials.py
• tests/e2e/test_admin_apis.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接的安全漏洞修复或利用，但增加了 doctest 和测试，提升了代码质量，间接提升了安全性。特别是对 admin API 的测试，有助于发现潜在的安全问题，对提升系统的健壮性有重要作用
</details>
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### Rotarix-JNR - AI驱动密钥轮换与区块链审计
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rotarix-JNR](https://github.com/fromjyce/Rotarix-JNR) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `无安全影响` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库Rotarix是一个密码密钥管理和轮换系统，旨在通过自动化密钥生命周期管理来增强安全性。它集成了量子抵抗密钥生成、基于区块链的审计日志记录、AI驱动的威胁检测和细粒度的访问控制。仓库主要包含前端Rotarix Dashboard、后端API和密钥管理、安全与合规、区块链审计日志、部署与基础设施，以及API文档。更新内容是删除了 deliverable/JNR_IEEE_Task_Rotarix.docx 文件，这本身不涉及安全漏洞修复或新功能的添加，不影响整体安全性。该项目主要目的是安全研究，提供了创新的安全研究方法，实现了独特的安全检测或防护功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了量子抵抗密钥生成和区块链审计日志 |
| 2 | 具备AI驱动的威胁检测功能 |
| 3 | 提供细粒度的访问控制 |
| 4 | 项目目标是安全研究和安全工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Node.js作为前端，Python作为后端API
> 采用Docker进行部署，PostgreSQL数据库和Redis缓存
> 集成了量子抵抗密码学算法，例如Kyber、Dilithium和Falcon
> 基于AI的异常检测，检测密钥访问模式
#### 🎯 受影响组件
```
• 前端Dashboard
• 后端API
• 数据库 (PostgreSQL)
• 缓存 (Redis)
• 区块链 (Hyperledger/Ethereum)
• AI模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI Security高度相关，特别是体现在AI驱动的威胁检测和量子抵抗密钥生成上。它提供了一种创新的安全方法，通过AI和区块链技术来增强密钥管理的安全性，符合安全研究的标准。
</details>
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### Repo-Sentinal - AI驱动的GitHub仓库管理助手
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Repo-Sentinal](https://github.com/AaYuSh11233/Repo-Sentinal) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个名为PR Sentinel的GitHub Webhook Bot，旨在通过AI实现自动化仓库管理。它集成了AI代码审查、代码质量检查、安全监控等功能。更新内容包括docker-compose.yml的添加，以及DEPLOYMENT_GUIDE.md和TESTING_GUIDE.md的创建。这些文档提供了部署和测试PR Sentinel的详细指南。PR Sentinel的功能包括AI代码审查、自动化质量门禁、智能问题分类、实时安全监控和智能标签系统，能够处理Pull Requests、Issues、Discussions和安全警报。整体来看，该项目旨在提升GitHub仓库的管理效率和安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的代码审查和智能回复 |
| 2 | 自动化代码质量检查和安全监控 |
| 3 | 提供生产就绪的架构和零配置部署 |
| 4 | 与关键词AI Security高度相关，主要功能围绕自动化安全相关的任务。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用FastAPI作为Web框架，PyGithub用于GitHub API交互，Google Gemini进行AI分析。
> 使用ESLint进行代码质量检查，npm audit进行依赖漏洞扫描，并使用HMAC-SHA256进行Webhook签名验证。
> 通过Webhook接收GitHub事件，并根据事件类型触发相应的处理流程，如代码审查、问题回复、标签添加等。
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub Webhook
• FastAPI
• PyGithub
• Google Gemini
• ESLint
• npm audit
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI Security高度相关，它使用AI来增强代码审查，检测安全漏洞，并自动化安全相关的任务。它提供了安全监控和代码质量检查功能，有助于提高代码库的安全性。同时提供了生产就绪的架构和详细的部署与测试指南，减少了配置工作量，简化了操作难度。
</details>
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## 免责声明
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