From 365995a918e63c6b23c47f7e3216de28fee0a08f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ubuntu-master <204118693@qq.com> Date: Mon, 2 Jun 2025 00:00:01 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- results/2025-06-01.md | 1503 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 1502 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/results/2025-06-01.md b/results/2025-06-01.md index 685e475..8943dc1 100644 --- a/results/2025-06-01.md +++ b/results/2025-06-01.md @@ -3,7 +3,7 @@ > 本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。 > -> 更新时间:2025-06-01 19:30:16 +> 更新时间:2025-06-01 23:57:33 @@ -40,6 +40,12 @@ * [通过 JScript.dll 中的 UAF 漏洞执行远程代码(CVE-2025-30397)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247530349&idx=2&sn=784deada10b94c1531046ed0aa5a15e9) * [免杀C2免杀技术(十三)Inline Hook 前置篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTUyNTA5OQ==&mid=2247485418&idx=1&sn=d0e9fee1fe9e325b0ad80445d83bf5a2) * [Grafana开放重定向&服务端请求伪造漏洞CVE-2025-4123](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzMxODkzMw==&mid=2247485877&idx=1&sn=8b1dd823a7b97c930529e2ba76284f93) +* [攻防实战ActiveMQ漏洞集锦](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTU2NjA1Mw==&mid=2247502774&idx=1&sn=f7262ac03c15933af92a0d4a7ac437fd) +* [0040.支付平台 API 访问控制失效——我如何创建和伪造发票](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDQ5NTU0MA==&mid=2647690764&idx=1&sn=6ac6100b46f32a9cf0967020e9a6bb0d) +* [这12个API漏洞赏金技巧,你一定要在目标上试试!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTkwODU3Ng==&mid=2247515358&idx=1&sn=7685c3953d21b06e259c41e0b8e22ebd) +* [使用 SSO 登录进行帐户接管](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497675&idx=1&sn=aa65f4f0f83164e9c85f29e09cfb92dc) +* [文末护网秘籍史诗终局:SSRF漏洞撕裂AWS防线!我从Wayback Machine炼出“弑神箭”,一箭射穿黑产帝国命门!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NjE1NDYyOA==&mid=2247485554&idx=1&sn=824dd27c139e49a5431875369685ea03) +* [JAVA反序列化一](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDUzMzY1MA==&mid=2247499929&idx=1&sn=188841f636003325ed603eae1fe19a08) ### 🔬 安全研究 @@ -65,6 +71,9 @@ * [在人工智能安全领域,主要国家可以寻求哪些合作?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTExNDY1NQ==&mid=2651621216&idx=1&sn=9b146df90a54e5e0782477eb2e389176) * [JS逆向从零通关Yakit Vulinbox靶场:12种加密场景自动化破解实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk3NTIxNzEzNA==&mid=2247492633&idx=1&sn=11ede2957bfa6c32db3851a3606c3cb7) * [小米科技:智能网联汽车下的渗透与安全能力建设](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247624764&idx=1&sn=066224badb6d7d2665088f3c0d4a6ba4) +* [D^3CTF 2025 writeup by Arr3stY0u](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjcxMTAwMQ==&mid=2247488731&idx=1&sn=be6a01363c51337d83880bb7d15b8d5e) +* [AI是如何帮助SaaS公司成功的?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjQ5NTIxNg==&mid=2247485900&idx=1&sn=15af9db15071cbde99943fe72e4410e6) +* [全球顶级密码算法,她破解了两次!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636031&idx=1&sn=3696b2b03a7f465ea36818e12e525fb4) ### 🎯 威胁情报 @@ -85,6 +94,10 @@ * [安全圈安全公司曝光黑客山寨杀毒软件 Bitdefender 官网,实为提供钓鱼木马](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652069954&idx=3&sn=2fff6fa4cbbd5ae860914eae8c0ded1f) * [情报美国前导弹攻击潜艇指挥官分析中国登陆运输船](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651150182&idx=1&sn=20d9cf3063800256a431470ef82e4893) * [美国制裁涉2亿美元加密货币“杀猪盘”诈骗的Funnull公司](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322265&idx=3&sn=1f82243f7b2f86583611d01bd507a0fa) +* [首次承认!英国称将加强对中俄网络攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU5MzQzMA==&mid=2652116091&idx=1&sn=fb588201d12464203e9a05a802f96de2) +* [首次承认!英国宣布将加强对中俄发动网络攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636031&idx=2&sn=8916f5b399700ea08daba73213dd065b) +* [工信部:关于防范PupkinStealer恶意软件的风险提示](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636031&idx=3&sn=d5d5a23054ee83464cbe5fc871d559af) +* [黑客利用AI生成视频在TikTok设备上投放信息窃取恶意软件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636031&idx=4&sn=6fa59af2b952b1bcb43098ff99171b4e) ### 🛠️ 安全工具 @@ -93,6 +106,8 @@ * [安天网络行为检测能力升级通告(20250601)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTA3Nzk4MQ==&mid=2650211230&idx=1&sn=b6654f049e8a625579b8bd7b78fbf790) * [奇安信 mingdon 明动 burp插件0.2.5版本](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTQzNjIwNw==&mid=2247492440&idx=1&sn=28a16d3d6d0567dedbdc2b697a3fe310) * [在线版 SQLi 渗透测试工具包](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247530349&idx=3&sn=b1fad44ec9740abe9e5a368090ca6818) +* [工具篇 | 全网第一:实测有效,一招解锁满血版cursor,包括MAX,太爽了!!!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk3NTQwMDY1NA==&mid=2247485330&idx=1&sn=4118c60cdb67c13ff72d735cdebb3f5a) +* [红队一款纯C实现的轻量内网穿透工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDQzNzY5NQ==&mid=2247493706&idx=1&sn=002970dc442d431dcbfad9ccac9aa17e) ### 📚 最佳实践 @@ -112,6 +127,9 @@ * [PHP disable_functions 实战绕过指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzUwNDEzNg==&mid=2247484252&idx=1&sn=71c32c31f0a29ab8fb9b006c17972134) * [线控转向系统功能安全概念设计](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247555402&idx=2&sn=300582b7df6c92c4fd80b10b86332f76) * [2025年威胁态势全景:CISO应对指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322265&idx=1&sn=6fdf0010fc272057d70efc3e773f3823) +* [Web 渗透测试信息搜集 CheckList](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzY3OTA3OA==&mid=2247484274&idx=1&sn=03eea86bdd13d0e10f6d7e34038dd491) +* [Sqlmap全参数讲解之第一篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NjUxOTM3Mg==&mid=2247489270&idx=1&sn=1892769a8e6877369f05c6844bbba9b7) +* [Sqlmap全参数讲解之第二篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NjUxOTM3Mg==&mid=2247489270&idx=2&sn=86197301827c8692112da4f8d65d7470) ### 🍉 吃瓜新闻 @@ -141,6 +159,11 @@ * [毕马威:2025年网络安全重要趋势报告](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247624764&idx=3&sn=586b8bc0b7f32544d2c33dcafd57a7f0) * [时隔四年,互联网女皇的互联网趋势报告再次发布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247499272&idx=1&sn=dec9493f026b029364f1666306cd216d) * [泸州银行457万AI系统项目,四川农商联合银行中标硬件包](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDIwODM2MA==&mid=2653932221&idx=1&sn=82f249724693ad0ebe85e298bf838466) +* [资讯 武汉市政府印发《武汉市公共数据资源管理实施细则(试行)》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247552952&idx=1&sn=8117ffb929bdf7a3a430bc6a4d1ca838) +* [资讯武汉市政府办公厅印发《武汉市公共数据资源授权运营实施方案》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247552952&idx=2&sn=219c86878101d9406260e573d86932f3) +* [资讯武汉市数据局印发《武汉市公共数据分类分级指南(试行)》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247552952&idx=3&sn=badb9b2d8558811ca23b46b496f03c74) +* [资讯西安市政府办公厅印发《加强网云算数安新型基础设施体系建设实施方案(2025—2026年)》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247552952&idx=4&sn=564ab0e2ee32ef38a12c69805eb63a6e) +* [资讯漳州市发改委印发《2025年漳州市进一步促进人工智能产业高质量发展行动方案》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247552952&idx=5&sn=ec2a3269eac7da572aee71ff2b0f674f) ### 📌 其他 @@ -212,6 +235,15 @@ * [数据平台巨头Snowflake与Databricks跨入全新竞争领域](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322265&idx=2&sn=5720b89843d90c61166ba15501a964ed) * [一周网安优质PDF资源推荐 | FreeBuf知识大陆](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322265&idx=4&sn=d88f5e2e31326b4f31739d20e9e6339c) * [取证Solar应急响应公益月赛-5月](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDYwOTcxNg==&mid=2247486034&idx=1&sn=7fdbfb7ef2bb63147dcdfd827262a6a0) +* [从零到一:网络工程私活如何科学定价,赢得客户信任?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247530707&idx=1&sn=4f324963f6acb3d57fdfa2b6c28c2a6f) +* [与电影频道共创业内最佳网安课,有四大独家洞察!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTk3NTg5OQ==&mid=2247493031&idx=1&sn=276fa89381084f418755c6ede2fd746d) +* [老板落水,网安人的第一反应](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzIyODg2OQ==&mid=2247484791&idx=1&sn=e5f64c4a658c2ea1cc609e46ddf9c4e1) +* [160页 全球AI投资趋势深度分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655281063&idx=1&sn=52c0ca53f90bfee6a7b3160c573a86af) +* [笑死!领导落水,网安人的第一反应!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247489010&idx=1&sn=7b7f407fb6de6ad7a9697a20692c6faa) +* [最后选择了安恒](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzcxNTQyNw==&mid=2247487964&idx=1&sn=465b9088c7e70c17bf2203d0781d3244) +* [网安的水货领导5大特征,见了就跑吧](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzcxNTQyNw==&mid=2247487962&idx=1&sn=86a8a9f4c91fb72f39ac3995dd7bfafe) +* [《网安VIP课程》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTQzNjIwNw==&mid=2247492447&idx=1&sn=047df705f1e96fdccab3dd1cd183702d) +* [端午+儿童节双重buf叠加!Zer0 Sec网络安全课程超值优惠来袭](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzg4NTU0NQ==&mid=2247485673&idx=1&sn=dff6c06afb56ac4f2339888f5ca61a2f) ## 安全分析 (2025-06-01) @@ -5013,6 +5045,1475 @@ Godot Secure是一个旨在保护Godot游戏引擎资产的工具。它通过集 --- +### xiaomi13-rce - 小米13 RCE漏洞利用代码 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [xiaomi13-rce](https://github.com/hzp2000/xiaomi13-rce) | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 安全类型 | `漏洞利用框架` | +| 更新类型 | `新增项目` | + +#### 💡 分析概述 + +该仓库声称提供了针对小米13手机的RCE (Remote Code Execution,远程代码执行) 漏洞利用代码。由于该仓库的信息较少,且没有明确的描述,需要根据仓库名称推断其功能。这类仓库通常会包含漏洞利用的PoC(Proof of Concept,概念验证)代码,用于演示或实际利用漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 潜在的小米13 RCE漏洞利用代码 | +| 2 | 可能包含漏洞PoC或完整的漏洞利用 | +| 3 | 可能涉及移动设备安全研究 | +| 4 | 与RCE关键词高度相关,涉及远程代码执行漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 由于仓库信息不足,技术细节需要进一步确认。 + +> 可能包含利用特定漏洞的技术细节,例如缓冲区溢出、命令注入等。 + +> 可能涉及对小米13手机的操作系统或应用程序的逆向工程分析。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 小米13手机 +• Android操作系统 +• 可能涉及手机上的特定应用程序或系统服务 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与RCE关键词高度相关,且声称提供了RCE漏洞利用代码,这对于安全研究人员来说极具价值。 如果该仓库确实包含可用的漏洞利用代码,则可以用于安全评估、漏洞研究等,能够直接验证和利用漏洞,因此价值很高。 +
+ +--- + +### DDoS - DDoS攻击模拟工具,使用TOR + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [DDoS](https://github.com/racanreggo6v42/DDoS) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个DDoS攻击模拟工具,声称具有高速和安全特性,支持通过Tor网络进行攻击。更新内容主要集中在README.md的修改,包括对工具的介绍,增加了项目图标和下载链接。该工具的功能包括异步HTTP请求,支持SOCKS5和HTTP代理,可配置并发和测试持续时间,提供实时指标监控。由于该工具模拟DDoS攻击,潜在被用于非法用途,可能对目标系统或网络造成拒绝服务攻击,因此具有安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | DDoS攻击模拟工具 | +| 2 | 支持通过TOR网络进行攻击 | +| 3 | 提供异步HTTP请求和代理支持 | +| 4 | 存在被用于非法用途的风险 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 工具使用aiohttp进行异步HTTP请求,提高性能。 + +> 支持SOCKS5和HTTP代理,用于分发请求和规避IP封锁。 + +> 可配置并发和测试时长。 + +> 提供实时指标监控,包括每秒请求数(RPS),延迟,成功率。 + +> 更新集中在README.md的修改,增加了工具介绍和下载链接,无代码功能上的更新。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 目标网络系统 +• Tor网络 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具具备DDoS攻击模拟功能,可能被用于网络攻击测试和非法用途。虽然此次更新仅为文档修改,但其功能本身具有潜在的破坏性,因此具有一定的安全价值。 +
+ +--- + +### Sliver-C2-Adversary-Simulation-Lab - Sliver C2 & ADCS ESC13 攻击模拟 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Sliver-C2-Adversary-Simulation-Lab](https://github.com/rtj-dev/Sliver-C2-Adversary-Simulation-Lab) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `项目发布` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个红队模拟项目,旨在展示使用Sliver C2框架通过Cloudflare HTTPS隧道进行C2通信,并利用ADCS ESC13漏洞进行权限提升。项目模拟了从初始访问到获取敏感HR数据的攻击路径。更新内容为将私有仓库发布到公共仓库,并更新了README文档,详细介绍了攻击流程,包括C2基础设施搭建、AD枚举、ESC13漏洞利用等,重点关注了Sliver C2的使用以及Cloudflare隧道技术。漏洞利用方式是利用ADCS ESC13 (OID Misconfiguration)漏洞,通过Sliver C2建立C2通道,模拟了红队攻击场景。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用Sliver C2框架进行C2通信 | +| 2 | 使用Cloudflare隧道进行流量伪装与绕过 | +| 3 | 模拟ADCS ESC13漏洞利用进行权限提升 | +| 4 | 展示红队攻击流程和方法 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Sliver C2作为C2框架,进行命令与控制 + +> 通过Cloudflare隧道转发C2流量,规避网络限制 + +> 利用RustHound、NetExec、Certipy等工具进行AD环境枚举和漏洞发现 + +> 详细描述了ADCS ESC13漏洞的利用方法,包括配置和权限设置 + +> 攻击者利用了Issued Policy with Privileged Group Linked的 OID misconfiguration + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Sliver C2 +• Cloudflare Tunnel +• Windows Server 2019 (ADCS) +• Windows 10 Enterprise (Victim Machine) +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目高度相关于C2和网络安全关键词,展示了真实的红队攻击场景,包括C2框架的使用、隧道技术的应用和ADCS漏洞的利用,提供了实际可操作的攻击方法和防御思路,具有较高的研究价值。 +
+ +--- + +### c2-generator - C2 Profile生成器,用于红队行动 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [c2-generator](https://github.com/Nero22k/c2-generator) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增文档` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个用Rust编写的C2 (Command and Control) profile生成器,专为红队渗透测试设计。它通过分析合法网站的HTTP头信息来生成自定义的C2 profile,从而模拟真实的HTTP流量,提高C2通信的隐蔽性,降低被检测的风险。更新内容主要为新增了README.md文件,详细介绍了工具的特性、使用方法和参数选项,包括HTTP profile生成、头部去重、自动转义、智能头部处理等功能。没有发现明显的漏洞,但是该工具可以用于生成具有一定规避能力的C2 profiles,增强了红队攻击的隐蔽性。因此,该工具在安全领域有实际应用价值,主要体现在帮助渗透测试人员模拟真实流量,规避检测。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 生成模拟真实HTTP流量的C2 profile | +| 2 | 基于Rust编写,性能高,可定制性强 | +| 3 | 可定制HTTP GET/POST模板 | +| 4 | 提供多种参数配置,例如休眠时间、抖动等 | +| 5 | 与C2渗透测试关键词高度相关 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Rust语言编写,具有高性能优势。 + +> 通过分析目标网站的HTTP头信息,生成自定义的HTTP GET和POST模板。 + +> 包含头部去重、自动转义等功能,确保生成的profile的有效性。 + +> 提供了多种命令行参数,可以灵活配置生成的profile。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Cobalt Strike (间接) +• 网络流量分析工具 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具与C2渗透测试高度相关,能够生成具有规避检测能力的C2 profile,对于红队攻击和渗透测试具有实际价值。工具的核心功能直接服务于C2通信的隐蔽性,这与搜索关键词(C2)高度相关。 +
+ +--- + +### ai-code-reviewer - AI代码审查增强与风险分析 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ai-code-reviewer](https://github.com/PierrunoYT/ai-code-reviewer) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **7** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的代码审查系统,本次更新主要集中在增强报告的全面性、洞察力和可操作性。更新内容包括: +1. `src/prompt-builder.js`:增强AI代码审查提示,采用模块化架构,改进专业知识描述,优化系统消息,提升分析效率。 +2. `src/ai-providers.js`:修复了API端点允许列表,以防止SSRF攻击。 +3. `src/markdown-generator.js`:添加了执行摘要,包含AI生成的关键见解;增加了详细的分析摘要;改进了问题目录的呈现方式。 +4. `src/review-summarizer.js`:增强了审查分析,改进了模式识别,增加了风险分析以及可操作的见解;实现全面的问题目录和审查细分;增加了AI洞察报告,包含关键行动项、重复模式、团队优势和改进路线图。 +总体来说,这些更新增强了代码审查报告的深度和广度,提供了更全面的安全评估和改进建议。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增强了AI代码审查提示和分析能力 | +| 2 | 改进了安全漏洞检测和风险分析 | +| 3 | 增加了AI驱动的关键见解、行动项和改进路线图 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了`src/prompt-builder.js`,构建更全面的审查提示,提升分析能力和效率。 + +> 修改了`src/ai-providers.js`,增强了对API调用的安全防护,防止SSRF攻击。 + +> 修改了`src/markdown-generator.js`和`src/review-summarizer.js`,实现了更详细的审查分析和AI驱动的见解,包括关键行动项和改进路线图,提升了审查报告的价值。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• src/prompt-builder.js +• src/ai-providers.js +• src/markdown-generator.js +• src/review-summarizer.js +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新增强了代码审查报告的全面性和实用性,改进了安全漏洞检测和风险分析能力,增加了AI驱动的关键见解和行动项。 +
+ +--- + +### sqli-guard - AI驱动SQL注入检测与防护 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [sqli-guard](https://github.com/JaanuNan/sqli-guard) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能增强` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个利用AI技术的SQL注入检测与防御工具,名为SQLI Guard。它整合了BERT、GAN和Stable Diffusion等先进的机器学习模型,并结合自然语言处理和交互式可视化技术,旨在为SQL查询提供强大的安全分析和保护。它具有实时分析、3D攻击可视化、查询净化以及语音转SQL等功能。更新内容主要集中在README.md文件的优化,包括增加项目描述、添加Hugging Face演示链接以及更新界面截图。该工具提供了一个Gradio-based Web界面,方便用户交互。未发现明显的漏洞利用相关内容,但该工具本身旨在检测和防御SQL注入,因此具有较高的安全研究价值。由于项目利用了AI技术,尤其是BERT模型进行SQL注入检测,与AI Security主题高度相关,其价值在于创新性地将AI技术应用于SQL注入防御。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | AI驱动的SQL注入检测与防御工具,利用BERT等模型 | +| 2 | 包含实时分析、3D攻击可视化等高级功能 | +| 3 | 提供Gradio-based Web界面,方便用户交互 | +| 4 | 与AI Security关键词高度相关,创新性地将AI技术应用于SQL注入防御 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> BERT模型用于SQL注入检测 + +> Plotly用于交互式3D和2D图表 + +> Groq/Llama用于自然语言解释 + +> GAN用于攻击模式生成 + +> Whisper用于语音转SQL + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• SQL查询 +• Web应用程序 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库将AI技术应用于SQL注入检测和防御,与AI Security主题高度相关。它提供了全面的功能,包括检测、分析、可视化和预防SQL注入攻击。其技术实现涉及多个先进的机器学习模型,具有一定的创新性和研究价值。 +
+ +--- + +### anubis - AI流量控制与机器人防御 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [anubis](https://github.com/TecharoHQ/anubis) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **17** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个HTTP请求流量分析工具,用于识别和阻止AI爬虫。本次更新主要集中在增强对AI爬虫的识别和控制能力,新增了对 OpenAI 和 MistralAI 爬虫的检测和允许策略,同时增加了Applebot的定义,并修改了JWT的生成方式,使其包含策略规则的哈希值,增强了安全性。 + +具体更新包括: +1. 新增了 MistralAI 和 OpenAI 爬虫的 User-Agent 匹配规则,并定义了相应的允许策略,允许来自这些 AI 模型的爬虫。 +2. 增加了 Applebot 的定义,并将其设置为允许,允许搜索引擎的爬虫抓取页面。 +3. 更新了 JWT (JSON Web Token) 的生成方式,在 JWT 中添加了 policyRule claim,包含策略规则的哈希值,用于在后续请求中验证用户是否通过了正确的规则。 + +漏洞利用分析: +由于此项目主要功能是流量控制和机器人防御,本次更新不涉及直接的漏洞修复或利用。 + +风险分析: +本次更新增加了安全相关的配置和防护,属于安全增强的更新,没有明显的安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增了对 OpenAI 和 MistralAI 爬虫的 User-Agent 匹配和允许策略。 | +| 2 | 增加了 Applebot 的定义,并将其设置为允许。 | +| 3 | 更新了 JWT 的生成方式,在其中添加策略规则的哈希值,提升安全性。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了 `data/clients/mistral-mistralai-user.yaml`,定义了 MistralAI 爬虫的允许策略,通过 User-Agent 正则表达式匹配和远程地址的 IP 限制实现。 + +> 新增了 `data/clients/openai-chatgpt-user.yaml`,定义了 OpenAI 爬虫的允许策略,也通过 User-Agent 正则表达式匹配和远程地址的 IP 限制实现。 + +> 新增了 `data/crawlers/openai-gptbot.yaml` 和 `data/crawlers/openai-searchbot.yaml` 定义了 OpenAI bot 爬虫的允许策略,同样通过 User-Agent 正则表达式匹配和远程地址的 IP 限制实现。 + +> 更新了 `data/crawlers/_allow-good.yaml`,增加了对 Applebot 的导入。 + +> 修改了 `lib/anubis.go` 文件,增加了 `policyRule` claim 到 JWT 中,用于验证用户请求是否匹配正确的规则。 + +> 新增了 `lib/testdata/rule_change.yaml` 文件,用于测试规则变更的功能。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Anubis 服务主程序 +• 策略配置 +• JWT 生成和验证逻辑 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +本次更新增加了对新型AI爬虫的识别和控制,并增强了系统的安全性,属于安全功能增强。 +
+ +--- + +### tenant_ai_chatbo_platform_security_hub - AI聊天平台安全中心搭建 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [tenant_ai_chatbo_platform_security_hub](https://github.com/vitkarYallappa/tenant_ai_chatbo_platform_security_hub) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **53** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库似乎旨在构建一个基于AI的聊天平台安全中心。本次更新涉及了依赖项的更新,新增了API、配置、异常处理、数据库模型、工具类以及日志配置等多个模块。其中,src/models/postgres/audit_log_model.py 文件的引入尤为值得关注,因为它定义了审计日志模型,这意味着系统将具备记录和审计各种安全事件的能力。从安全角度来看,这对于追踪、调查安全事件,满足合规性要求至关重要。另外,更新了`requirements.txt`和`requirements-dev.txt`,这表明添加了新的依赖关系和开发工具,虽然这些更新本身不构成直接的安全风险,但它们为后续的安全功能实现提供了基础。没有发现明确的漏洞利用代码或安全修复,因此,该仓库处于初步搭建阶段。考虑到项目本身是安全相关的,并且增加了审计日志功能,所以具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 构建AI聊天平台安全中心 | +| 2 | 新增审计日志功能 | +| 3 | 依赖项更新 | +| 4 | 初步功能模块搭建 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了API接口模块,可能包含安全相关的API + +> 定义了审计日志模型,包括审计事件的类型、严重程度、相关数据等 + +> 使用了PostgreSQL作为数据库 + +> 配置了结构化日志,方便后续安全分析和审计 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• API接口 +• 数据库 +• 日志系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +虽然是基础架构的搭建,但是增加了审计日志,这对于安全监控、事件追踪和合规性具有重要意义。 +
+ +--- + +### 25-1securityAI - 基于MLP的以太坊诈骗账户检测AI + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [25-1securityAI](https://github.com/wwwesh/25-1securityAI) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `功能更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是基于多层感知器(MLP)的以太坊诈骗账户检测AI的初步项目。主要功能是使用MLP模型检测以太坊诈骗账户。本次更新仅修改了README.md文件,内容更新为1次项目说明。不包含漏洞利用,仅包含代码和数据集。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 使用MLP模型进行以太坊诈骗账户检测。 | +| 2 | 包含数据集和模型文件。 | +| 3 | 更新了README.md文件,描述项目和数据集。 | +| 4 | 与AI Security关键词高度相关,体现为核心功能为AI驱动的安全检测。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用了MLP神经网络模型进行欺诈账户检测。 + +> 包含blockchain.ipynb, Complete.csv, model.pth, param.pth 等文件。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 以太坊区块链 +• MLP模型 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目与AI Security高度相关,项目核心功能是使用AI技术(MLP模型)检测以太坊诈骗账户,满足安全研究、漏洞利用或渗透测试的主要目的。虽然是初步项目,但提供了代码、数据集和模型文件,具有一定的研究价值。 +
+ +--- + +### .github - AI安全基础设施 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [.github](https://github.com/MarioKeyzzy/.github) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是Marvis Vault项目,专注于增强AI工作流程的安全性和合规性,主要构建用于AI pipelines和agentic apps的runtime redaction、policy enforcement和audit logging,提供CLI和SDK。更新修改了README.md文档,增加了关于如何开始使用Marvis Vault的说明。由于该项目旨在构建AI安全基础设施,涉及到安全审计、策略执行等,因此具有一定的安全价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 项目旨在构建AI工作流程的安全基础设施 | +| 2 | 提供runtime redaction、policy enforcement和audit logging功能 | +| 3 | 更新了README.md,增加了使用说明 | +| 4 | 主要面向AI pipelines和agentic apps | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 项目提供CLI和SDK,用于管理AI工作流程的安全 + +> README.md更新了如何开始使用Marvis Vault的说明,包括克隆仓库和安装依赖项 + +> Runtime redaction可能涉及敏感信息的处理和保护,需要关注其实现细节,包括数据加密、访问控制等。 + +> Policy enforcement涉及到安全策略的定义和执行,需要关注其策略的配置和执行机制。 + +> Audit logging 用于记录安全相关的事件,需要关注其日志记录的完整性和可靠性。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• AI pipelines +• Agentic apps +• CLI +• SDK +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目针对AI安全,提供了runtime redaction、policy enforcement和audit logging等功能,对AI工作流程的安全性有实际意义。 +
+ +--- + +### CVE-2025-32432 - CraftCMS RCE 漏洞PoC分析 + +#### 📌 漏洞信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| CVE编号 | CVE-2025-32432 | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 利用状态 | `漏洞利用可用` | +| 发布时间 | 2025-06-01 00:00:00 | +| 最后更新 | 2025-06-01 15:41:12 | + +#### 📦 相关仓库 + +- [CVE-2025-32432-PoC](https://github.com/CTY-Research-1/CVE-2025-32432-PoC) + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了针对 CraftCMS 3.x/4.x/5.x 版本的 CVE-2025-32432 漏洞的 PoC (Proof of Concept) 脚本。仓库包含两个 Python 脚本:`craftcms_rce_php_check.py` 用于快速验证 PHP 代码执行,`craftcms_final_payload.py` 用于执行完整的两阶段 RCE 攻击。最新的提交更新了 README.md 文件,详细介绍了漏洞利用方法、PoC 脚本的使用方法、受影响的版本,以及漏洞发现和 PoC 脚本的贡献者。该漏洞允许预认证的远程代码执行,攻击者可以执行任意 shell 命令。 + +漏洞利用方法: +1. `craftcms_rce_php_check.py`: 通过发送一个请求利用 `FnStream` gadget 来验证任意 PHP 代码执行。如果目标易受攻击,则会打印 `phpinfo()` 输出。 +2. `craftcms_final_payload.py`: 执行一个两阶段的攻击。首先,通过 `FnStream` 植入 PHP 代码,然后利用 `FieldLayoutBehavior -> PhpManager` gadget 执行任意 shell 命令。 + +本次更新主要集中在更新 README.md 文件,增加了对 PoC 脚本更详细的说明,包括使用方法和参数,以及对漏洞和相关脚本贡献者的说明。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 预认证远程代码执行 (RCE) 漏洞。 | +| 2 | 提供完整的 PoC 脚本,包含快速验证和完整利用。 | +| 3 | 影响 CraftCMS 3.x / 4.x / 5.x 版本。 | +| 4 | PoC 脚本具有自动 `assetId` 爆破和自定义命令执行功能。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞利用了 CraftCMS 的 asset-transform 端点,通过 `FnStream` gadget 和 `PhpManager` gadget 实现远程代码执行。 + +> PoC脚本分为两个部分,第一个脚本 `craftcms_rce_php_check.py` 用于快速验证 PHP 代码执行,第二个脚本 `craftcms_final_payload.py` 用于执行完整的 RCE 攻击。 + +> PoC 脚本实现了自动 `assetId` 爆破,简化了攻击流程。 使用 `-u` 指定目标 URL, `-c` 指定要执行的命令。 + +> 修复方案: 升级到不受影响的 CraftCMS 版本。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• CraftCMS 3.x +• CraftCMS 4.x +• CraftCMS 5.x +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该漏洞允许预认证的远程代码执行,且提供了完整的 PoC,可以被用于实际的攻击。 漏洞影响广泛,且有明确的利用方法,价值极高。 +
+ +--- + +### CVE-2023-25690 - Apache HTTP Request Smuggling + +#### 📌 漏洞信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| CVE编号 | CVE-2023-25690 | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 利用状态 | `POC可用` | +| 发布时间 | 2025-06-01 00:00:00 | +| 最后更新 | 2025-06-01 14:10:44 | + +#### 📦 相关仓库 + +- [CVE-2023-25690-POC](https://github.com/oOCyginXOo/CVE-2023-25690-POC) + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了CVE-2023-25690的PoC,针对Apache HTTP Server 2.4.0 - 2.4.55版本中的mod_proxy配置缺陷,导致HTTP请求走私漏洞。 仓库包含Docker环境搭建,方便复现和测试。 漏洞利用源于Apache的mod_proxy模块在处理HTTP请求时的不当配置,允许攻击者通过构造特定的HTTP请求,绕过服务器安全控制,走私恶意请求, 影响服务器后端处理逻辑,可能导致信息泄露、未授权访问等风险。 代码更新集中在配置文件和Docker环境的搭建, 其中包括修复httpd.conf配置中的IP地址, 以及增加backend和frontend的网络配置。 提交内容还包括README.md文件的更新,增加了关于漏洞的描述和配置说明,以及添加了Apache的Logo。 通过构造恶意的HTTP请求,可以绕过前端服务器的访问控制,将恶意请求发送到后端服务器,从而可能造成敏感信息泄露或其他安全问题。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | Apache mod_proxy配置缺陷 | +| 2 | HTTP请求走私漏洞 | +| 3 | 影响Apache HTTP Server 2.4.0 - 2.4.55 | +| 4 | 通过构造恶意HTTP请求进行攻击 | +| 5 | 可能导致信息泄露或未授权访问 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞利用原理:通过构造特殊的HTTP请求,利用Apache mod_proxy模块的配置缺陷,绕过前端服务器的安全控制。 例如,通过发送Content-Length头和Transfer-Encoding头同时存在的请求,或者其他HTTP请求头混淆,来欺骗服务器对请求的解析, 从而实现请求走私。 + +> 利用方法:构造包含恶意请求头的HTTP请求。 该仓库提供了可用于复现漏洞的Docker环境, 在其中可以配置Apache HTTP Server的mod_proxy模块, 并通过发送特制的HTTP请求进行验证。 + +> 修复方案:更新Apache HTTP Server到安全版本, 或者仔细检查并修复mod_proxy模块的配置, 避免使用有漏洞的配置方式。 例如,禁用不安全的代理转发配置。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Apache HTTP Server +• mod_proxy模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该漏洞影响广泛使用的Apache HTTP Server,并且存在明确的受影响版本和漏洞利用方法, 以及可复现的PoC。 HTTP请求走私漏洞可以导致严重的安全问题,例如信息泄露、未授权访问等。 +
+ +--- + +### AdaptixC2 - AdaptixC2 Beacon生成修复 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [AdaptixC2](https://api.github.com/repos/Adaptix-Framework/AdaptixC2) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +AdaptixC2是一个C2框架,本次更新修复了Beacon生成的相关问题。更新涉及`pl_agent.go`文件,该文件负责生成agent。具体修复包括修改C编译标志。 由于C2框架本身就具有安全风险,并且beacon的生成是C2的核心功能,此次修复具有一定的安全意义。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 修复了Beacon生成问题 | +| 2 | 修改了C编译标志 | +| 3 | 涉及Agent生成相关代码 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了`pl_agent.go`文件中CFlags变量的值,从CFlag修改为CFlags。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Agent生成模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +修复了C2框架中Beacon生成的问题,Beacon是C2框架的重要组成部分。 +
+ +--- + +### VulnWatchdog - 自动漏洞监控与分析工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞分析/POC` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **13** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库 VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具,可以从 GitHub 上获取 CVE 相关的仓库,并使用 GPT 分析。本次更新增加了对多个 CVE 漏洞的分析报告,包括 CVE-2023-25690 (Apache HTTP Server 请求走私),CVE-2025-12654 (Anydesk RCE),CVE-2025-3248 (Langflow 未授权 RCE),CVE-2024-9264 (Grafana 命令注入/文件包含), CVE-2011-0762 (vsftpd DoS)。更新内容主要为新增的 Markdown 文件,提供了对各个 CVE 漏洞的详细分析,包括漏洞描述、影响版本、利用条件和 POC 分析。 其中 CVE-2025-3248 和 CVE-2024-9264 具有较高价值,涉及代码注入和远程代码执行。 CVE-2011-0762 是拒绝服务漏洞,CVE-2025-12654 是 Anydesk RCE。 CVE-2023-25690 是 HTTP 请求走私漏洞。 整体上更新内容丰富,涵盖了多个安全漏洞,且有 POC 分析,对于安全研究具有重要参考价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增了多个CVE漏洞分析报告 | +| 2 | 报告涵盖了漏洞描述、影响版本、利用条件和POC分析 | +| 3 | 涉及 Apache、AnyDesk、Langflow、Grafana 和 vsftpd 等多个组件 | +| 4 | 包含代码注入、RCE、DoS 等多种类型的漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增的markdown文档提供了对 CVE-2023-25690、CVE-2025-12654、CVE-2025-3248、CVE-2024-9264、CVE-2011-0762 的详细分析。 + +> CVE-2023-25690 (Apache HTTP Server): 存在 HTTP 请求走私漏洞,利用方式是构造恶意HTTP请求,利用 mod_proxy 模块的 RewriteRule 或 ProxyPassMatch,注入恶意payload。POC可用,投毒风险较低。 + +> CVE-2025-12654 (Anydesk): RCE 漏洞, 涉及DLL劫持、代码注入等多种攻击方式。POC可用,投毒风险较高。 + +> CVE-2025-3248 (Langflow): 代码注入漏洞,攻击者发送特制HTTP请求到/api/v1/validate/code端点执行任意代码。 POC 可用,投毒风险为0。 + +> CVE-2024-9264 (Grafana): 命令注入和文件包含漏洞, 攻击者利用SQL Expressions 功能构造恶意duckdb查询,读取任意文件或执行命令。POC可用,投毒风险较低。 + +> CVE-2011-0762 (vsftpd): 拒绝服务漏洞,通过构造恶意的STAT命令,消耗CPU资源。POC可用,投毒风险为0。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Apache HTTP Server +• AnyDesk +• Langflow +• Grafana +• vsftpd +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库更新了多个 CVE 漏洞的分析报告,涉及多种类型的安全漏洞,包括 RCE 和代码注入。其中 CVE-2025-3248 和 CVE-2024-9264 具有较高的利用价值,为安全研究提供了有价值的参考。 +
+ +--- + +### Intro-to-EDR-Evasion - EDR Evasion技术入门 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Intro-to-EDR-Evasion](https://github.com/PhantomSecurityGroup/Intro-to-EDR-Evasion) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是CyberShield 2025 EDR逃逸课程的介绍。 仓库增加了hash.py脚本,该脚本计算输入字符串的哈希值,用于EDR逃逸。此外,更新将VirtualProtect添加到所有项目中。总体来说,该仓库旨在提供关于EDR逃逸技术的实践知识。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供EDR逃逸技术的学习材料 | +| 2 | 新增hash.py脚本用于生成字符串哈希值 | +| 3 | 更新VirtualProtect到所有项目 | +| 4 | 针对EDR检测的绕过技术研究 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> hash.py脚本实现了hash_a函数,用于计算字符串的哈希值。该函数使用自定义算法。 + +> VirtualProtect API在EDR逃逸中常被用于修改内存权限,以达到隐藏恶意代码的目的。脚本生成特定字符串的哈希值,可能用于规避EDR的检测。 + +> 代码中使用了简单的哈希算法,这是一种常见的EDR逃逸技术,攻击者可以通过计算关键字符串的哈希值来混淆恶意代码,使其难以被EDR检测到。 + +> 本次更新涉及EDR逃逸的特定技术,具有一定的研究和实践价值。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• EDR 系统 +• Windows 系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库包含EDR逃逸相关的技术,新增的脚本和代码更新体现了对逃逸技术的探索,虽然代码实现相对简单,但提供了EDR规避方法,具有研究价值。 +
+ +--- + +### platform_packages_apps_Updater - GrapheneOS Updater通知安全加固 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [platform_packages_apps_Updater](https://github.com/GrapheneOS/platform_packages_apps_Updater) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是GrapheneOS的自动后台更新程序。本次更新主要涉及NotificationHandler.java文件的修改,重点在于增强了更新通知的安全性,防止用户禁用关键的重启通知,从而确保更新流程的顺利进行。通过修改通知渠道的设置,将重启通知设置为不可阻止,以避免用户意外阻止更新流程。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 修改了通知渠道的ID | +| 2 | 设置REBOOT通知为不可屏蔽 | +| 3 | 修复了用户可能因为禁用更新通知导致系统无法更新的问题 | +| 4 | 增强了系统更新的可靠性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了NotificationHandler.java中通知渠道的ID,例如将"progress"改为"progress2"。 + +> 创建了REBOOT通知通道,并设置其不可被用户阻止(setBlockable(false))。此外,还启用了灯光和震动效果,以增强通知的可见性。 + +> 通过静态授予更新程序权限,确保通知能够正常显示。 + +> 修复了用户可能因为禁用更新通知导致系统无法更新的问题,提升了更新流程的健壮性。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• GrapheneOS Updater +• NotificationHandler.java +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +本次更新修复了一个潜在的安全问题,即用户可能禁用重启通知,导致更新流程中断。通过修改通知设置,增强了更新流程的可靠性,属于对安全性的改进。 +
+ +--- + +### SpiderJS - JavaScript应用安全扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SpiderJS](https://github.com/ibrahimsql/SpiderJS) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **87** + +#### 💡 分析概述 + +SpiderJS是一个用于分析和扫描现代JavaScript应用程序的强大工具。它能够检测JavaScript框架、分析JavaScript bundles、发现API端点以及识别Web应用程序中的安全漏洞。该仓库更新包括了代码库的初始化,涵盖了基础的功能,例如框架检测、bundle分析、API发现和安全扫描。更新中包含了各种配置文件(例如XSS payloads),部署文件(例如Docker和Kubernetes配置),以及用于测试的JavaScript文件。本次更新还包括了API接口的设计和实现,例如/api/version、/api/scan等等,以及相关的功能实现,比如扫描和分析。由于项目的功能与安全扫描高度相关,并涉及漏洞扫描,所以是安全相关的项目。本项目提供了框架检测、bundle分析、API发现、安全扫描等功能,可以用于安全研究,因此具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 检测JavaScript框架,例如React、Vue和Angular。 | +| 2 | 分析JavaScript bundles以提取依赖项并检测漏洞。 | +| 3 | 发现JavaScript应用程序使用的API端点。 | +| 4 | 扫描JavaScript代码以识别安全漏洞,例如XSS,SQL注入,以及原型链污染等。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Go语言编写,具有跨平台性和高效性。 + +> 模块化设计,易于扩展和维护。 + +> 内置Web服务器,方便集成和使用。 + +> 实现API接口,支持自动化扫描。 + +> 支持自定义配置,包括扫描超时时间、最大爬取深度、并发数等。 + +> 包含ML模型,用于预测漏洞 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• JavaScript应用程序 +• Web服务器 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目是一个专门针对JavaScript应用程序安全扫描的工具,与关键词'security tool'高度相关。它提供了框架检测、bundle分析、API发现和安全扫描等多种功能,可以用于安全研究。 +
+ +--- + +### C2gdasm - 在Geometry Dash中执行C代码 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C2gdasm](https://github.com/sachagd/C2gdasm) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `新增代码` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **8** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个在Geometry Dash游戏中执行C代码的项目。本次更新增加了README.md,code.json,main.js,test.txt,txt.txt,这些文件包含依赖说明,代码,测试文件等。仓库主要功能是通过对C代码进行编译,然后在Geometry Dash游戏中执行,这涉及到自定义汇编指令的实现。目前项目仍在开发中,并非所有C代码都能正常工作,需要实现更多的汇编指令。本次更新还包含了一些内存管理的笔记,以及汇编相关的知识点。考虑到该项目需要将C代码转换为游戏可执行的格式,如果能够绕过游戏的安全机制,将存在安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 允许在Geometry Dash中执行C代码 | +| 2 | 涉及自定义汇编指令的实现 | +| 3 | 项目仍在开发中,功能有限 | +| 4 | 新增代码和配置 | +| 5 | 与C2关键词有一定相关性,涉及代码执行,可能被用于植入后门等 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 项目使用ocaml,menhir,yojson,dune,gcc和nodejs等依赖 + +> 通过dune构建项目 + +> 使用gcc编译C代码生成汇编代码 + +> main.js 文件用于将C代码转换成Geometry Dash游戏可执行的格式 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Geometry Dash游戏 +• C编译器 +• ocaml环境 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目的功能在于游戏环境中执行C代码,与C2(Command and Control)概念相关,虽然目前处于开发阶段,但该项目具有研究价值。通过C代码的执行,可能被用于绕过游戏安全机制。 +
+ +--- + +### c21-dara - C2框架,集成Firebase安全加固 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [c21-dara](https://github.com/abhishekkapoorx/c21-dara) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个C2框架。本次更新在Firebase中添加了Recaptcha安全保护,以及App Check的配置,增加了安全性。具体更新是在README.md文件中添加了Recaptcha的配置方法和Firebase Storage的配置说明,并提供了Firestore安全规则的示例,限制了未授权的访问。鉴于其C2的性质,以及更新对安全性的增强,此次更新具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | C2框架 | +| 2 | 添加了Recaptcha安全保护 | +| 3 | 更新了Firebase的安全配置 | +| 4 | 增加了安全防护,提高安全性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 在Firebase中配置Recaptcha以增强身份验证 + +> 提供Firestore安全规则示例,限制未授权的访问,使用App Check,允许经过身份验证的读/写访问。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Firebase +• C2框架 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新增强了C2框架的安全性,提高了防御能力,虽然没有发现明显的漏洞修复,但安全加固具有积极意义。 +
+ +--- + +### C2IntelFeedsFGT - C2情报源自动生成工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C2IntelFeedsFGT](https://github.com/nwiecz/C2IntelFeedsFGT) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库用于为Fortigate防火墙自动生成C2情报源。本次更新主要内容是更新CSV文件,可能包含了最新的C2服务器IP地址、域名等信息。 考虑到该仓库的主要功能是生成C2情报源,且更新内容为C2情报源数据,虽然不是代码级别的安全更新,但是对于防御C2攻击具有一定价值。 仓库更新后会改变情报源内容,可能会影响Fortigate的防御效果。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动生成C2情报源 | +| 2 | 更新CSV文件,包含C2相关信息 | +| 3 | 主要用于Fortigate防火墙 | +| 4 | 更新影响防御效果 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 仓库通过脚本或其他方式,从公开或私有的情报源获取C2相关信息。 + +> 生成的C2情报源通常以CSV等格式提供给Fortigate防火墙。 + +> 更新CSV文件,很可能包含了最新的C2服务器IP地址,域名等信息 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Fortigate防火墙 +• C2服务器 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新C2情报源数据,对于防御C2攻击具有价值,能够提升Fortigate的防御能力, 属于安全情报更新。 +
+ +--- + +### SpotifyC2 - Spotify C2通道,秘密数据交换 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SpotifyC2](https://github.com/Cheapshot003/SpotifyC2) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `初始提交` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库实现了一个C2(Command and Control)通信通道,它使用Spotify播放列表作为数据交换的媒介。仓库的核心功能是利用Spotify的特性来隐藏C2通信,从而规避传统的网络监控和检测。由于是初始提交,因此没有详细的漏洞分析或更新内容。其主要功能是构建一个通过Spotify播放列表进行C2数据交换的PoC。这涉及到将C2命令和数据编码到Spotify播放列表中,并从那里检索和解码这些数据。这种方法旨在提供一种隐蔽的通信方式,绕过传统的安全防御措施。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用Spotify播放列表进行C2通信,具有隐蔽性。 | +| 2 | 提供了一种绕过传统网络安全防御的创新方法。 | +| 3 | 仓库的核心功能与C2活动直接相关,属于安全研究范畴。 | +| 4 | 与C2关键词高度相关,核心功能即为C2通信。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Spotify API进行交互,创建、更新和读取播放列表。 + +> 将C2命令和数据编码到播放列表的元数据中,例如歌曲标题或描述。 + +> 使用Spotify作为数据传输的媒介,实现隐蔽通信。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Spotify客户端 +• C2服务器 +• 受害者主机 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目直接实现了C2通信,且利用了Spotify作为隐蔽通道,与C2关键词高度相关。它展示了一种创新的、绕过传统安全防御的攻击方法,具有较高的研究价值。 +
+ +--- + +### AI_Agentic_Security_Logs - AI驱动的安全日志分析与处理 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [AI_Agentic_Security_Logs](https://github.com/sanikacentric/AI_Agentic_Security_Logs) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `新增功能` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **77** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库构建了一个基于 LangGraph 的工作流编排器,用于处理安全相关的日志数据。它利用 LangChain 的 LangGraph 和 LangSmith 进行追踪。主要功能包括:原始数据质量检查、数据清洗(使用 AI Agent)、数据整合和报告生成,以及一个用于报告生成的聊天机器人。更新内容包括新增了 chatbot.py 文件,用于交互式报告生成,以及多个数据文件和报告,展示了数据清洗、恶意进程检测和网络事件分析等功能。该项目使用了 OpenAI 的 API。仓库的目标是利用 AI 技术分析和处理安全日志,具有一定的安全研究价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于 LangGraph 的工作流编排,用于安全日志处理。 | +| 2 | 使用 AI Agent 进行数据清洗,提高数据质量。 | +| 3 | 包含恶意进程检测和网络事件分析等安全功能。 | +| 4 | 通过聊天机器人实现交互式报告生成。 | +| 5 | 与 AI Security 关键词高度相关,体现在核心功能上 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用 LangChain 的 LangGraph 构建工作流。 + +> 使用 OpenAI API 进行数据清洗和报告生成。 + +> 包括 Python 脚本和 AI Agents 的混合方法。 + +> 数据清洗过程包括异常值处理、时间序列校正等。 + +> 恶意进程分析基于进程树,检测恶意行为。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• OpenAI API +• LangChain +• LangGraph +• Python 脚本 +• 安全日志数据 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与 AI Security 关键词高度相关,实现了基于 AI 的安全日志分析和处理功能,包括数据清洗、恶意进程检测等,具有一定的安全研究和实践价值。 +
+ +--- + +### LLMSecOps - LLM安全实践集成 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [LLMSecOps](https://github.com/viniViado/LLMSecOps) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库名为LLMSecOps,专注于在机器学习模型的生命周期中集成安全实践,确保模型免受威胁,同时保持合规性和性能标准。本次更新主要集中在README.md文件的修改,包括更新项目介绍、优化项目结构,以及增加相关徽章等。虽然README.md文件的修改对于LLM的安全实践本身没有直接的漏洞修复或新的利用方法,但其更新优化了项目介绍,使LLM安全实践的理念和方法更加清晰,更有助于安全研究人员理解和应用。由于该项目本身是关于LLM安全实践的,因此本次更新具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | LLMSecOps旨在将安全实践融入LLM的整个生命周期。 | +| 2 | 更新README.md文件,优化项目介绍和结构。 | +| 3 | 增强了对LLM安全理念的理解和应用。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> README.md文件的修改包括项目介绍的更新,徽章的增加以及结构优化。 + +> 更新后的README.md文件更清晰地阐述了LLMSecOps的理念和目标。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• LLMSecOps项目本身 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新README.md文件,虽然没有直接的安全漏洞修复或POC,但优化了项目介绍,对LLM安全实践的理念进行了更清晰的阐述,有助于安全研究人员理解和应用,具有一定的价值。 +
+ +--- + +### SecureAptos - AI驱动的Aptos合约安全审计 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SecureAptos](https://github.com/web3devz/SecureAptos) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `功能更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **19** + +#### 💡 分析概述 + +SecureAptos是一个基于AI的Aptos区块链Move智能合约安全审计工具。该仓库利用Allora SDK进行漏洞检测和交易监控,并提供AI驱动的见解。主要功能包括AI漏洞检测、实时交易监控和审计报告。本次更新增加了对Allora SDK的支持,并修改了README.md文件以反映新的功能和Allora的集成。README文档详细介绍了SecureAptos的功能,包括AI驱动的检测、市场预测、自动化工作流程和持续监控,以及其安全考虑和未来增强。新添加的文件包括了eslint配置,postcss配置, logger配置,以及express相关的配置和api服务。由于仓库核心功能是安全审计和漏洞检测,与AI Security主题高度相关,并具备一定的技术含量。同时,该项目并未发现已知的漏洞利用,因此没有相关的漏洞利用信息,因此这里不会有exploit_status字段。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用AI进行智能合约漏洞检测。 | +| 2 | 集成Allora SDK提供实时交易监控。 | +| 3 | 生成详细审计报告,提供风险缓解建议。 | +| 4 | 与Aptos区块链深度集成,支持Move智能合约的部署和监控。 | +| 5 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Allora SDK进行AI驱动的智能合约分析。 + +> 前端使用React构建,用于合约部署和监控。 + +> 后端使用Node.js和Aptos SDK进行区块链交互,并集成Allora AI。 + +> 通过Allora SDK,可以对智能合约进行漏洞分析,市场预测以及交易监控。 + +> 新增配置文件,并支持Express服务。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 前端React组件 +• 后端Node.js服务 +• Aptos区块链 +• Allora SDK +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库结合了AI技术进行智能合约安全审计,与'AI Security'关键词高度相关。它提供了漏洞检测、交易监控和审计报告等功能,具备一定的技术深度和实用价值,特别是与区块链安全相关的AI应用,有创新性。虽然没有发现漏洞,但其安全审计的功能依然有价值。 +
+ +--- + +### Agentic-AI-Security-System - AI驱动的Web应用安全分析系统 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Agentic-AI-Security-System](https://github.com/CRS5226/Agentic-AI-Security-System) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `新增功能` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **12** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的Web应用安全分析框架,集成了静态和动态漏洞检测、payload生成以及报告功能。它包含FastAPI后端、MongoDB集成和Streamlit前端,用于交互式漏洞报告。此次更新主要增加了多个agent,包括recon_agent(html扫描),payload_agent(生成payload),report_agent(生成报告),以及API接口,以及前端页面。通过使用LLM来辅助检测漏洞和生成修复建议,该项目旨在自动化安全分析流程。README文件详细介绍了项目的结构、组件以及运行方法,并提供了API的示例用法。该项目检测XSS, SQLi等常见漏洞。由于系统可以扫描html, 所以可能存在XSS漏洞。 + +漏洞分析: + 1. XSS: Agent检测HTML中存在的XSS漏洞, payload Agent 可以生成payload, report agent生成修复建议。 + 2. SQLi: Agent检测HTML中存在的SQLi漏洞, payload Agent 可以生成payload, report agent生成修复建议。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 使用AI驱动的安全分析,包括漏洞检测和修复建议。 | +| 2 | 集成了FastAPI后端和Streamlit前端,方便使用和报告查看。 | +| 3 | 包含recon_agent、payload_agent、report_agent等多种agent,功能模块化。 | +| 4 | 项目基于AI Security关键词,高度相关。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python和FastAPI构建后端API。 + +> 使用MongoDB存储数据。 + +> 使用Streamlit构建前端页面用于展示报告。 + +> 使用Groq API进行漏洞分析和代码修复建议。 + +> Recon Agent: 从HTML中提取攻击面,并使用LLM进行漏洞扫描. + +> Payload Agent: 根据漏洞类型生成攻击payload. + +> Report Agent: 生成JSON和PDF报告,包含LLM生成的代码修复建议. + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• FastAPI +• MongoDB +• Streamlit +• HTML +• JavaScript +• Python +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与AI Security关键词高度相关,并且提供了一个完整的、基于AI的Web应用安全分析框架,包括漏洞检测、payload生成和报告等功能,具有一定的研究和实用价值。并且有代码、有文档、有demo +
+ +--- + ## 免责声明 本文内容由 AI 自动生成,仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场,使用本文信息需自行承担风险和责任。