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https://github.com/Hxnxe/CyberSentinel-AI.git
synced 2025-11-04 17:13:53 +00:00
更新
This commit is contained in:
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06140b45db
commit
6de9485340
@ -3,7 +3,7 @@
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> 本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
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> 更新时间:2025-05-29 20:27:14
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> 更新时间:2025-05-29 23:05:33
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<!-- more -->
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@ -72,6 +72,8 @@
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* [留言赠书 | 《攻击网络协议:协议漏洞的发现+利用+保护》免费送](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322005&idx=3&sn=d6c7633db1eb521d22d9cebac3887e7e)
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* [java代码执行eval](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNDMyNjI3Mg==&mid=2247487449&idx=1&sn=e45fed21e096e9ff0f6a128f16bf1ef9)
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* [不同视角学习Java代码审计之文件读取漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDU1MjgwNA==&mid=2247487427&idx=1&sn=4e665affb10589b165c61a022f5a37ea)
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* [WEP协议安全解析:设计缺陷与破解原理](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Nzk3MTg3MA==&mid=2247488276&idx=1&sn=3216179394df806b294abdada343b9fd)
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* [隐秘的.NET恶意软件:将恶意负载隐藏为位图资源](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247530275&idx=1&sn=9874a7b3a80f0e30d85b1d7a5648902e)
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### 🔬 安全研究
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@ -122,6 +124,7 @@
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* [专家解读 | 国家网络身份认证公共服务筑牢数字安全屏障](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664243266&idx=3&sn=14f94c1876577c556a1af92d0f52a06f)
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* [ICML 2025 | 小红书 hi lab 团队提出多模态奖励模型泛化新方法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTc2MzczNg==&mid=2247492737&idx=1&sn=34049a4b3b76bb5adea84870d20c46c9)
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* [信条:阿里云AI攻防安全启示录](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651322005&idx=2&sn=ec3475d095f7352badfa24d27a0b9cff)
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* [AI安全 | Prompt越狱手册第一版发布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMwNDUxNg==&mid=2247488204&idx=1&sn=639b6397821e6f1cff561ce82e8797b9)
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### 🎯 威胁情报
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@ -201,6 +204,7 @@
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* [几个必备挖洞利器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODM0NDIxNQ==&mid=2247494381&idx=1&sn=e36d1e1367fbcf284d27089e3f1a23e5)
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* [图形化工具箱 - LaunchBox](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNTE0Mzc0OA==&mid=2247486384&idx=1&sn=a049a6da67196a8f21b0469089bebb12)
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* [重磅 | BlockSec Phalcon预言机监控正式上线](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMzI2NzIyMw==&mid=2247489029&idx=1&sn=02687f53dcad676085a641145b66bd4e)
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* [工具推荐API安全检测自动化工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODYxMzY3OQ==&mid=2247519413&idx=1&sn=414164aead343aa1255b8204078b4c9e)
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### 📚 最佳实践
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@ -255,6 +259,9 @@
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* [定期开展安全运营数据“大扫除”的5点建议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njc3NjM4MA==&mid=2651137040&idx=1&sn=e1b59218adc084f4b08e051cecd2606e)
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* [SDL序列课程-第43篇-安全需求-用户信息使用需求-告别明文传输,全面保护用户隐私数据](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzE5NjI0Mg==&mid=2247484763&idx=1&sn=af2d622f87c3ebc18e845d2e0ada9d82)
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* [思科设备常用的命令,网络工程师要牢记!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247530681&idx=1&sn=3657cecbb75029fc49b29b07b8aecd97)
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* [红蓝对抗挑战赛(个人赛)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDc0MTc5Mw==&mid=2247483842&idx=1&sn=5816687f68c018fb7053e7dda4fb32c3)
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* [第五届全国电子取证大赛 FIC决赛](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NTY2MDAyMw==&mid=2247485391&idx=1&sn=352af07323d0db90a3c3be329186e9ef)
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* [HG0991B助力新疆某地攻防演练圆满成功](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NTU5NTA4NQ==&mid=2247491702&idx=1&sn=305b6b7c27aae87cbb14257150b7d307)
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### 🍉 吃瓜新闻
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@ -304,6 +311,7 @@
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* [久安世纪连续多年入选嘶吼网络安全产业图谱——堡垒机、零信任、信创堡垒机三大品类齐获权威认可](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTQ5NTU3NQ==&mid=2654318915&idx=1&sn=caa196173537e71e781f741f3a1e2458)
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* [关注 | 工信部通报49款侵害用户权益行为的APP(SDK)(附清单)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664243266&idx=2&sn=059c8da60364a2de6b156471cf2d2043)
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* [喜报 | 亿赛通成功中标昌辉汽车电器(黄山)股份公司电子文档安全项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjE0OTQzMw==&mid=2666307231&idx=1&sn=88227a2dcad37ac625b278fcb7dcff69)
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* [500亿,珠海超级国资诞生](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjQ5NTIxNg==&mid=2247485892&idx=1&sn=a053bf84b2fe21e64228e37ff80984fb)
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### 📌 其他
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@ -439,6 +447,9 @@
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* [TimelineSec助力ByteSRC开启全域众测活动,3倍积分!送Apple全家桶!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzUwMzc3NQ==&mid=2247497478&idx=1&sn=4459db15d616dc4943b64deed2170f87)
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* [亿赛通CDG产品升级通知(20250529)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjE0OTQzMw==&mid=2666307231&idx=2&sn=f2180b2217c050268725368f0e4db3ae)
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* [端午期间火绒将持续为您护航~](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NjYzMDM1Mg==&mid=2247525627&idx=2&sn=788b232905604868b6e4e1dc937705fe)
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* [端午放“粽”|网络安全热门证书+限时特惠来袭+转发免费抽书!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNTQzNzA3Nw==&mid=2247487088&idx=1&sn=c893b207a54818ee52f3a2e5098a08b9)
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* [很想睡你,更想爱你。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDkwMDAyMQ==&mid=2247487704&idx=1&sn=7f0453e163b2779d3ec9014e9af9ff9f)
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* [邀请函请查收 | 慧盾安全诚邀莅临第二十二届上海安博会](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDcwOTgzOA==&mid=2247493512&idx=1&sn=9c41d0766f26ee1213a3769f6525034f)
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## 安全分析
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(2025-05-29)
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@ -6260,6 +6271,688 @@ FSOCIETY-C2 是一个Windows远程管理工具。该仓库最近的更新主要
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### XWorm-v5.6-RCE-patch-source-code - XWorm RCE漏洞补丁修复
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [XWorm-v5.6-RCE-patch-source-code](https://github.com/rikserok/XWorm-v5.6-RCE-patch-source-code) |
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| 风险等级 | `HIGH` |
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| 安全类型 | `安全修复` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **2**
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- 变更文件数: **2**
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#### 💡 分析概述
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该仓库提供了XWorm v5.6版本的源代码,并移除了HRDP RCE漏洞。更新主要是对README.md文件的修改,添加了关于编译前检查后门以及未来可能修复其他RCE漏洞的警告。仓库本身是一个远程控制木马的源代码,此次更新旨在修复已知的RCE漏洞。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 修复了XWorm v5.6版本中的HRDP RCE漏洞 |
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| 2 | 提供了修复后的源代码,降低了被攻击风险 |
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| 3 | README.md中提示编译前检查后门和潜在的RCE漏洞 |
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| 4 | 针对RCE漏洞的修复 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 仓库提供了XWorm v5.6的源代码,可能包含了RCE漏洞的利用代码
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> 更新修改了README.md文件,提示用户在编译前检查后门,并声明了潜在的其他RCE漏洞
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> 虽然移除了HRDP RCE漏洞,但其他潜在的RCE漏洞依然存在,增加了额外的安全风险
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#### 🎯 受影响组件
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• XWorm v5.6
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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修复了已知的RCE漏洞,降低了用户的安全风险,具有一定的安全价值。
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</details>
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### Base-line - 新版基线安全工具规则更新
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [Base-line](https://github.com/Burger-2468/Base-line) |
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| 风险等级 | `LOW` |
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| 安全类型 | `安全功能` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **2**
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- 变更文件数: **1**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个新版基线安全工具,提供安全配置检查功能。本次更新增加了新的安全规则,用于检测和评估系统安全配置。更新内容主要集中在`BaseLineGUI/Rules/原规则.txt`文件中,新增了多项注册表项的检查规则,涵盖了诸如禁用IP源路由、密码策略等安全配置。这些规则旨在帮助用户提高系统安全性,减少安全风险。由于新增的规则涉及注册表配置,如果配置不当,可能导致系统功能异常。考虑到基线配置的整体性质,更新本身并不直接构成漏洞利用,但完善了安全检查的能力,能够帮助用户发现潜在的安全隐患。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 仓库提供基线安全检查工具 |
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| 2 | 更新增加了新的安全规则 |
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| 3 | 新增规则涉及注册表配置 |
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| 4 | 提升了安全配置检查能力 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 更新修改了`BaseLineGUI/Rules/原规则.txt`文件,新增了多项注册表检查规则,包括禁用IP源路由、密码策略、最小密码长度等配置项的检查。
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> 工具通过读取规则文件来执行安全配置检查,并给出配置建议。
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> 风险在于错误配置可能导致系统功能异常,但更新本身不构成漏洞利用。
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• 基线安全工具
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• Windows 注册表
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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更新增加了安全检查规则,提升了安全工具的功能,尽管风险等级较低,但对提高系统安全性具有积极意义。对安全配置的检查是安全防护的重要组成部分。
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</details>
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### KubeBuddy - Kubernetes安全审计与监控工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [KubeBuddy](https://github.com/KubeDeckio/KubeBuddy) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全功能` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **5**
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- 变更文件数: **26**
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#### 💡 分析概述
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KubeBuddy是一个用于监控和管理Kubernetes集群的PowerShell工具,提供健康检查、资源使用情况洞察和配置审计。本次更新主要集中在增强安全检查和Prometheus集成。具体包括:
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1. 新增了Prometheus集成功能,允许从Prometheus获取实时指标,例如CPU和内存使用情况、API服务器延迟等,增强了对集群性能和安全性的监控能力。
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2. 更新了多个安全检查,修复了严重性级别,提升了对潜在安全问题的检测能力。例如:
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* 将配置管理相关检查的严重性从Medium提升为Warning
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* 调整了RBAC、Secret、Pod等相关检查的逻辑。
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总的来说,此次更新增强了KubeBuddy的安全审计能力,提高了对Kubernetes集群安全风险的识别和监控能力,有助于提升集群的整体安全性。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 新增Prometheus集成,获取实时集群指标 |
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| 2 | 更新多个安全检查,提升风险检测能力 |
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| 3 | 增强了对Kubernetes集群安全风险的识别和监控能力 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 增加了从Prometheus服务器获取CPU、内存、API服务器延迟等指标的功能。
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> 调整了多个YAML配置文件中的检查规则,包括修改Severity级别和检查逻辑。
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> 新增PROM001-PROM005 Prometheus检查,用于检测CPU、内存、API等性能问题。
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#### 🎯 受影响组件
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• KubeBuddy
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• Kubernetes 集群
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• Prometheus
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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||||
<summary>展开查看详细评估</summary>
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更新增加了Prometheus集成,提升了对集群性能和安全性的监控能力,并且更新了安全检查的逻辑,提升了安全风险的检测能力。
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</details>
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### CyberSage - Web安全评估自动化工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [CyberSage](https://github.com/AsHfIEXE/CyberSage) |
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| 风险等级 | `LOW` |
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| 安全类型 | `安全工具` |
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| 更新类型 | `新增功能` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **5**
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- 变更文件数: **29**
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#### 💡 分析概述
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CyberSage是一个基于Flask的Web应用程序,旨在自动化和简化Web安全评估和渗透测试的各个阶段。它集成了各种开源工具,用于侦察、漏洞扫描,并提供用户友好的界面来管理扫描和查看整合的结果。仓库包含一个完整的Web应用程序,具有用户界面、工具集成和结果报告功能。更新包括README.md的修改,添加了新功能描述,以及大量代码的添加,包括应用的主程序app.py、工具配置、安装脚本、静态文件和各种安全工具的集成代码。没有发现明显的漏洞利用代码,主要是工具的集成和管理,风险等级为LOW。该仓库的主要功能是构建一个Web安全评估平台,集成了多种安全工具,并提供友好的用户界面和报告功能。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 集成了多种Web安全工具,如nmap、nikto、nuclei等。 |
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| 2 | 提供用户友好的Web界面,方便管理和查看扫描结果。 |
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| 3 | 实现了扫描流程的自动化,包括侦察、扫描和漏洞评估。 |
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| 4 | 具备AI辅助功能,用于生成扫描结果的总结和分析。 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用Flask框架构建Web应用程序,实现用户界面和API接口。
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> 通过配置文件(tools.yaml)管理工具的路径和配置。
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> 使用SQLite数据库存储扫描结果。
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> 集成了多种安全工具,通过命令行调用实现扫描功能。
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#### 🎯 受影响组件
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• Flask
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• SQLite
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• 各种Web安全工具
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库与'security tool'关键词高度相关,因为它是一个集成了多种安全工具的Web应用程序,旨在进行Web安全评估。它具备自动化扫描、结果报告和用户友好的界面等功能,符合安全工具的定义和要求。虽然没有直接的漏洞利用代码,但其提供的功能和集成性使其具有研究价值。
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</details>
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### secure-python-code-manager - Python代码安全共享和保护工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [secure-python-code-manager](https://github.com/alphabetanetcom/secure-python-code-manager) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全工具` |
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| 更新类型 | `代码删除` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **1**
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- 变更文件数: **1**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个用于安全共享和保护Python代码的工具。它通过云平台提供代码加密、混淆、灵活的许可管理、代码更新和访问撤销等功能。更新内容包括删除了一个Python脚本文件。该项目声称使用多层保护,动态混淆,限制使用参数,以保护Python代码安全。由于它涉及代码混淆,加密,共享,以及许可,可以认为是安全工具。
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更新分析: 删除文件说明该文件可能存在安全问题,需要进一步分析
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 提供Python代码加密和混淆功能 |
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| 2 | 支持灵活的许可管理,控制代码使用 |
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| 3 | 能够进行代码更新和访问撤销 |
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| 4 | 与安全相关的关键词高度相关 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用Alpha Beta Network云平台
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> 代码混淆技术
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> Python代码加密技术
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> 命令行工具实现
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> license控制
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• Python代码
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• Alpha Beta Network云平台
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• 命令行工具
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库与安全关键词'security tool'高度相关,且提供了代码加密,混淆,和许可管理等安全功能。虽然项目处于Beta测试阶段,但其功能具有实际的安全价值。
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</details>
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### iamguard - AWS IAM安全扫描工具
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [iamguard](https://github.com/vincentiroleh/iamguard) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全工具` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **5**
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- 变更文件数: **12**
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#### 💡 分析概述
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IAMGuard是一个命令行工具,用于扫描和分析AWS IAM配置中的安全风险。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 扫描IAM策略、用户和角色的安全风险 |
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| 2 | 验证密码策略合规性 |
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| 3 | 生成全面的安全报告 |
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| 4 | 与关键词'security tool'高度相关,专注于AWS IAM安全分析 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用Node.js和AWS SDK开发
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> 通过AWS IAM API获取配置信息并分析安全风险
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• AWS IAM
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库提供了一个专门用于AWS IAM安全分析的命令行工具,与关键词'security tool'高度相关,且专注于安全研究和漏洞检测。
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</details>
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### SSHeesh - SSH密钥窃取恶意软件,C2控制
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [SSHeesh](https://github.com/CybrTools/SSHeesh) |
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| 风险等级 | `CRITICAL` |
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| 安全类型 | `安全研究` |
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| 更新类型 | `新功能` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **4**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个Linux平台的恶意软件,名为SSHeesh,其主要功能是从受感染的系统中提取SSH私钥,并将它们外泄到远程C2服务器。该恶意软件的构建是为了学习和理解恶意软件的行为。更新包括了C2的实现,以及AES加密算法的集成,用于保护外泄的密钥。该项目利用了C2服务器进行密钥的接收和管理,属于渗透测试范畴,与C2关键词高度相关。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 提取SSH私钥 |
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| 2 | 将窃取的SSH私钥外泄到C2服务器 |
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| 3 | 使用了AES加密保护外泄数据 |
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| 4 | 与C2(命令与控制)服务器进行通信 |
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| 5 | 针对Linux系统,属于恶意软件 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用Linux平台,针对SSH密钥
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> 恶意软件行为,窃取受害者SSH密钥
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> 集成了AES加密,可能用于加密C2通信和外泄数据
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> 实现了C2服务器通信,用于接收密钥
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> 包含SSH key finder功能
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• Linux系统
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• SSH服务
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• 网络通信组件
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库与C2关键词高度相关,实现了C2服务器通信,用于接收窃取的SSH密钥。提供了关于恶意软件行为和C2通信的实践案例。属于安全研究,具有学习和研究价值。
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</details>
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### C2S_agent - C2代理,基于MCP和LangGraph
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [C2S_agent](https://github.com/roniesacrefernandes/C2S_agent) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全工具` |
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| 更新类型 | `功能更新` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **3**
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- 变更文件数: **17**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个C2(命令与控制)代理的实现,核心功能是使用Multi-Server Communication Protocol (MCP) 协议进行通信,并结合LangGraph框架和Groq LLM实现智能Agent。主要更新包括:1. 数据库连接从SQLite切换到PostgreSQL,并优化了数据库模型。2. 引入了MCP协议的支持,包含了agent和server端的实现。3. 基于LangGraph,开发了结合Groq LLM的智能Agent。 由于其C2功能,与关键词'c2'高度相关。 由于该项目处于开发阶段,没有已知的安全漏洞利用,但其设计上利用了LLM,需要关注LLM相关的安全风险,如提示词注入等。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 实现了基于MCP协议的C2通信框架 |
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| 2 | 集成了LangGraph和Groq LLM,实现智能Agent |
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| 3 | 数据库后端从SQLite迁移到PostgreSQL |
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| 4 | 与C2关键词高度相关 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用FastMCP实现MCP通信,包含服务端和客户端实现
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> 利用LangGraph构建智能Agent,Agent与LLM交互
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> 数据库使用SQLAlchemy进行ORM操作
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> 代码中包含连接PostgreSQL数据库的配置信息
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#### 🎯 受影响组件
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• mcp/server.py
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• mcp/agent.py
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• database/connections.py
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• 数据库连接配置
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该项目实现了C2框架,且集成了LLM,与C2关键词高度相关。数据库切换到PostgreSQL,说明该项目持续开发中。
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</details>
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### malice-network - Malice C2框架增强,新增状态显示
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [malice-network](https://github.com/chainreactors/malice-network) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全功能` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **3**
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- 变更文件数: **28**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个C2框架。本次更新主要增强了构建状态的显示,新增了Builder的状态查询和展示功能,并对Windows平台SRDI功能进行支持,修复了部分bug,更新了gRPC的定义文件,完善了Pulse构建逻辑。整体上增强了C2框架的功能和用户体验。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | 新增构建状态显示功能,方便用户了解构建进度。 |
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| 2 | 增强了Windows平台SRDI支持。 |
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| 3 | 修复了部分bug,提升了框架的稳定性。 |
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| 4 | 更新了protobuf定义 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 新增了BuildStatus常量定义,包括运行、等待、错误、失败等状态。
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> 修改了build.go、artifacts.go和buildquene.go,增加了对构建状态的更新和处理逻辑。
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> 在client/command/build/artifact.go中增加了Status列显示。
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> 在server/rpc/rpc-artifact.go和server/internal/db/helper.go,server/internal/db/models/build.go增加了状态的获取、存储和更新逻辑。
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> 在server/internal/build/build.go中增加了对Pulse构建的Windows平台支持,调整了build pulse命令
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• C2框架核心组件
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该更新增强了C2框架的功能,提升了用户体验,修复了bug,并且增加了对Windows平台SRDI的支持,一定程度增加了框架的实用性和功能性
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</details>
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### AI-Security-News-Backend - AI安全新闻后端,arXiv论文处理与邮件通知
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [AI-Security-News-Backend](https://github.com/nnxmms/AI-Security-News-Backend) |
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| 风险等级 | `LOW` |
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| 安全类型 | `安全研究` |
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| 更新类型 | `功能改进` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **5**
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- 变更文件数: **5**
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#### 💡 分析概述
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该仓库是一个AI安全新闻后端,主要功能是处理arXiv论文,利用Azure OpenAI进行相关性分析,并向订阅者发送邮件通知。 仓库整体包含论文检索、订阅管理、AI分析、邮件服务等模块。 最近的更新主要集中在: 1. 增加了存储论文到Flask应用的功能, 通过API调用将论文数据存入数据库。 2. 邮件通知只发送v1版本的论文,优化了发送逻辑。 3. 修复邮件footer的问题。 4. 创建了邮件通知用户更新内容的脚本。 仓库本身不包含漏洞,而是通过AI技术对安全领域的论文进行分析和推送,属于信息聚合类工具。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 基于AI的arXiv论文分析与推送 |
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| 2 | 使用Azure OpenAI进行相关性判断 |
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| 3 | 实现邮件订阅通知功能 |
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| 4 | 更新包括存储论文到Flask应用,改进邮件发送逻辑。 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用Python编写,涉及Elasticsearch、Flask、Azure OpenAI、SMTP等技术。
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> 通过连接器访问Elasticsearch和Newsletter App,LLM用于分析论文,邮件服务用于发送通知。
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• Elasticsearch
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• Flask
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• Azure OpenAI
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• SMTP Server
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库与AI安全(AI Security)主题高度相关,它使用AI技术来处理和分析安全相关的论文,为用户提供信息聚合和推送的功能。 虽然本身不包含漏洞利用代码,但实现了独特的安全信息收集和传播功能,对安全研究有一定价值,并且实现了特定安全领域的信息聚合。
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</details>
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### SDU-AI-Security - AI安全攻防技术研究
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [SDU-AI-Security](https://github.com/ESFJ-MoZhu/SDU-AI-Security) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全研究` |
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| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **3**
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- 变更文件数: **3**
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#### 💡 分析概述
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该仓库主要关注人工智能(AI)领域的安全问题,特别是针对机器学习模型的攻击与防御。本次更新主要集中在模型提取和防御手段上,包括数据提取、模型反演攻击、以及一些防御策略。更新内容包括了模型提取技术的总结,如方程求解攻击、重训练攻击。针对提取攻击,README文档还提到了防御策略,例如API最小化、限制预测信息、使用多个模型的组合以及差分隐私技术。此外,还提到了学习模拟思路,以及数据提取的方法等内容。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 介绍了模型提取攻击的原理和方法。 |
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| 2 | 探讨了多种防御模型提取攻击的手段。 |
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| 3 | 详细描述了API最小化等防御策略 |
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| 4 | 增加了对数据提取,模型反演攻击的介绍。 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 模型提取攻击技术,包括方程求解攻击和重训练攻击。
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> 防御策略包括API最小化、限制预测信息、组合多个模型、差分隐私。
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> 数据提取技术,包括模型反演攻击。
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#### 🎯 受影响组件
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• 机器学习模型
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• API接口
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库提供了关于AI安全的重要信息,详细介绍了模型提取攻击和防御策略。这些内容对于理解AI系统的安全风险以及构建更安全的AI系统至关重要。
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</details>
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### AI-Security-Agent - LLM安全代理,实时检测有害查询
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#### 📌 仓库信息
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| 属性 | 详情 |
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|------|------|
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| 仓库名称 | [AI-Security-Agent](https://github.com/004Keith/AI-Security-Agent) |
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| 风险等级 | `MEDIUM` |
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| 安全类型 | `安全工具` |
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| 更新类型 | `代码更新` |
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#### 📊 代码统计
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- 分析提交数: **1**
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#### 💡 分析概述
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该仓库名为LLMGuardian,是一个基于AI的安全运营项目,旨在利用基于规则和LLM的代理,实时检测和标记LLM应用程序中的有害或不当查询。它使用Python、Gradio和Scikit-learn构建,用于在LLM应用中进行安全和智能的查询监控。本次更新上传了demo图片。 仓库的主要功能包括实时日志解析和威胁检测、使用AI代理的基于提示的输入审核以及基于规则和LLM增强的检测逻辑。由于该项目专注于LLM安全,与AI Security关键词高度相关,具有一定的研究价值。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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|------|----------|
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| 1 | LLM安全代理,用于实时检测和标记有害查询 |
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| 2 | 基于规则和LLM的检测逻辑 |
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| 3 | 使用Gradio, Scikit-learn和Python构建 |
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| 4 | 与AI Security关键词高度相关 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 使用了Python、Gradio和Scikit-learn构建
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> 实现了基于规则和LLM的检测逻辑
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> 通过AI代理进行实时查询监控
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#### 🎯 受影响组件
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```
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• LLM应用程序
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```
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该仓库专注于LLM安全,与AI Security关键词高度相关,提供了安全监控功能,具有一定的研究价值。
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</details>
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## 免责声明
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本文内容由 AI 自动生成,仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场,使用本文信息需自行承担风险和责任。
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