admin/CyberSentinel-AI
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Hxnxe/CyberSentinel-AI.git synced 2025-11-04 17:13:53 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

更新

Browse Source
This commit is contained in:
ubuntu-master 2025-07-24 12:00:01 +08:00
parent 6b0dfa141a
commit 86ebc5100b
1 changed files with 881 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

881
results/2025-07-24.md
View File

@ -773,3 +773,884 @@ CVE-2025-30397为微软JScript引擎中的类型混淆漏洞，攻击者可通
</details>
---
### CVE-2025-6558 - WebGL2 Transform Feedback 溢出
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-6558 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 01:56:30 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-6558-Proof-Of-Concept](https://github.com/DevBuiHieu/CVE-2025-6558-Proof-Of-Concept)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对 CVE-2025-6558 的 WebGL2 Proof-of-Concept (PoC)。 仓库包含一个 HTML 文件 (cve-2025-6558.html)，其中包含了用于触发漏洞的代码。代码利用了 WebGL2 的 Transform Feedback 功能，尝试在 Transform Feedback 过程中进行 buffer 写入，以触发内存溢出。更新内容主要集中在HTML文件的修改，添加了详细的注释，并改进了 PoC 的可读性和功能。PoC 尝试通过在 gl.beginTransformFeedback() 和 gl.endTransformFeedback() 之间进行 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData() 调用，从而触发未定义行为，实现内存覆盖。初始提交仅包含 LICENSE 和 README.md 文件。通过提交记录分析，初始版本创建了基本的 PoC 框架，随后进行了完善。最新的修改主要集中在改进 PoC 代码的清晰度，添加了错误检查，以及完善了信息泄露和堆喷射相关的代码。漏洞的利用方式主要为：通过 WebGL2 的 Transform Feedback 功能，在 Transform Feedback 过程中，尝试修改 Transform Feedback 相关的 buffer，进而导致内存溢出。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用 WebGL2 Transform Feedback 机制进行内存溢出 |
| 2 | PoC 尝试在 transform feedback 期间进行 buffer 修改 |
| 3 | 通过错误检查判断漏洞是否已修复 |
| 4 | PoC 包含内存覆盖和信息泄露测试 |
| 5 | 包含堆喷射操作 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用了 WebGL2 的一个未定义行为。在 transform feedback 激活状态下，对 transform feedback buffer 进行 bufferData 或者 bufferSubData 的调用，可以导致内存溢出。
> 利用方法为：创建 WebGL2 上下文，编写顶点和片段着色器，设置 transform feedback varying，创建并绑定缓冲区，启用 rasterizer discard，调用 beginTransformFeedback()，进行绘制，在 transform feedback 激活状态下调用 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData()，进行内存覆盖，调用 endTransformFeedback()。并通过 getError() 检测是否触发了错误。
> 修复方案：限制在 transform feedback 激活状态下对 transform feedback buffer 的修改操作。驱动程序或浏览器可以检测并阻止这类操作，或者抛出 GL_INVALID_OPERATION 错误。
#### 🎯 受影响组件
```
• WebGL2
• 浏览器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
PoC 演示了在 WebGL2 环境下进行内存溢出的方法，可能导致任意代码执行和信息泄露。影响范围广，利用条件相对容易，有明确的利用代码。
</details>
---
### CRMEB - 安全检测与漏洞利用相关工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CRMEB](https://github.com/crmeb/CRMEB) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **249**
#### 💡 分析概述
此次更新主要新增安全检测功能、漏洞利用代码、优化安全相关流程，包括PoC、漏洞修复和安全功能增强。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加立即成团功能，可能用于安全测试中的操作模拟 |
| 2 | 更新了漏洞利用代码和PoC，特别是在部分插件和验证模块 |
| 3 | 新增安全检测、漏洞修复和安全功能模块 |
| 4 | 调整部分安全相关参数和配置项，影响安全防护效果 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入新的漏洞利用逻辑和PoC代码，增强渗透测试能力
> 增加安全检测、漏洞修复和安全配置参数，改进安全策略执行逻辑
> 部分代码优化加强对关键安全流程的控制，如漏洞验证和利用路径
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞利用模块
• 安全检测模块
• 漏洞修复逻辑
• 权限与验证流程
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新明确包含漏洞利用代码和关键安全修复，提升了安全检测和渗透能力，属于安全相关核心改动。
</details>
---
### shellcode_loader_bypass - 利用XOR加密的Shellcode绕过检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [shellcode_loader_bypass](https://github.com/tzyyyyyyy/shellcode_loader_bypass) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于XOR加密的Shellcode加载器，旨在绕过静态检测，包含C++加载器和Python加密脚本，具有基础免杀功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基于XOR加密的Shellcode加载和执行 |
| 2 | 提供绕过静态检测的免杀技术 |
| 3 | 涉及Shellcode解密和内存加载机制 |
| 4 | 影响静态检测、反病毒绕过效果 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用内存解密执行Shellcode技术，可能利用加密算法规避检测
> 通过静态检测难点，增强逆向分析难度，影响安全检测体系
> 没有公开具体漏洞利用代码，但用于安全绕过
> 实现方式为内存加载和执行，可能涉及底层内存操作和反调试技术
#### 🎯 受影响组件
```
• 静态检测工具
• 反病毒软件
• 入侵检测系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于绕过检测的Shellcode加载技术，直接影响安全防护措施的有效性，具备明确的安全规避价值，符合安全相关更新标准。
</details>
---
### CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 基于CVEs的远程代码执行漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection](https://github.com/Geinasz/CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库专注于开发利用工具，涉及CVE漏洞利用框架和命令行攻击技术，最新更新涉及漏洞利用方法改进。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用工具开发与改进 |
| 2 | 涉及CVE-2024相关远程代码执行漏洞的利用脚本 |
| 3 | 提供隐蔽执行，绕过检测的技术措施 |
| 4 | 影响目标系统的远程代码执行能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用CVE数据库信息，开发针对具体漏洞的利用代码或POC
> 采用隐蔽执行机制，提升利用成功率并绕过安全检测
> 可能包含利用框架、自动化脚本或payload设计
> 对目标系统远程执行命令，达到渗透或控制目的
#### 🎯 受影响组件
```
• 受影响的系统/服务
• 漏洞对应的操作系统或应用软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库包括针对最新CVEs的远程代码执行漏洞利用代码，涉及漏洞利用改进及隐蔽技术，具有高度安全价值和实用性。
</details>
---
### TOP - 漏洞POC和EXP收集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，主要用于渗透测试和安全研究。该仓库的更新内容是自动更新的POC列表，本次更新新增了多个CVE编号对应的POC，包括CVE-2025-33073，CVE-2025-32463， CVE-2025-48799等。CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC。这种更新对于安全研究人员和渗透测试人员来说具有一定的价值，能够帮助他们了解最新的漏洞并进行测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集了多个CVE编号对应的POC和EXP |
| 2 | 增加了针对CVE-2025-32463的提权PoC |
| 3 | 更新内容与漏洞利用和安全研究相关 |
| 4 | 便于安全人员进行漏洞测试和研究 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md 文件更新，增加了多个CVE编号对应的链接，指向了相应的POC或EXP代码。
> CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC，演示了如何利用该漏洞实现权限提升。
#### 🎯 受影响组件
```
• 受影响的系统和软件取决于具体CVE对应的漏洞，例如CVE-2025-32463可能影响使用sudo的Linux系统。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库包含了最新的漏洞POC和EXP，特别是CVE-2025-32463的提权PoC具有较高的价值，可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。
</details>
---
### Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 用于安全漏洞利用与开发的工具集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce](https://github.com/Caztemaz/Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库主要涵盖利用框架和CVEs数据库，涉及LNK文件安全漏洞的利用技术，可能包含针对CVE-2025-44228等漏洞的利用方法和Payload开发。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用开发工具和CVEs数据库 |
| 2 | 涉及LNK文件漏洞利用（如RCE）的方法和技术 |
| 3 | 可能包含CVE-2025-44228的利用技术或Payload |
| 4 | 影响目标系统的远程代码执行能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现细节涉及利用LNK文件中的漏洞，通过特制的文件触发远程代码执行
> 可能使用特殊的Payload或利用框架实现无声RCE，重现或验证漏洞
> 安全影响为目标系统被远程攻击者控制，危害较严重
#### 🎯 受影响组件
```
• LNK文件处理机制
• Windows文件系统相关组件
• CVE-2025-44228（Spring4Shell）或类似远程漏洞
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库包含具体的利用代码或Payload，涉及远程代码执行漏洞，具有较高的攻击技术价值，可用于安全测试或漏洞验证。
</details>
---
### Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库开发了针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具，特别是利用Office文档和XML/Doc/Docx文件进行远程代码执行的攻击载荷，涉及利用silent exploit builder进行漏洞利用，旨在辅助安全研究和漏洞验证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于Office文档的漏洞利用开发 |
| 2 | 包含针对CVE-2025-44228的利用代码和payload |
| 3 | 利用silent exploit builder提升攻击效率 |
| 4 | 影响Office平台（包括Office 365），可能带来实际的安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现细节涉及构造特定格式的Office XML和文档payload，利用漏洞实现远程代码执行
> 通过编程方式自动生成可执行载荷，用于漏洞验证或攻击演示，具备一定的技术复杂度
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office文档处理组件
• XML解析和文档渲染模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库包含针对严重Office漏洞的利用工具，涉及具体的漏洞利用代码和payload，具有安全研究与检测价值，能帮助安全人员验证漏洞危害，符合价值标准。
</details>
---
### VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库监控GitHub上CVEs，采集漏洞信息及POC，并利用GPT生成分析报告。最新更新增加多个安全漏洞的详细分析，包括SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、以及Windows RCE等。内容主要涉及漏洞描述、POC分析、安全风险评估和潜在利用方式，符合安全工具或漏洞分析相关，提供了实际的漏洞利用示例和风险分析，具有一定的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 监控CVEs并采集漏洞信息与POC代码 |
| 2 | 新增多个高危漏洞的详细分析和利用代码 |
| 3 | 包含SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、Windows RCE等高危漏洞描述 |
| 4 | 分析内容涉及漏洞利用方法、安全影响及投毒风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用详细分析各个漏洞的利用条件、代码实现和影响方式，例如CVE-2025-53770的PowerShell检测脚本、CVE-2018-11714的PoC利用目录遍历、CVE-2024-38063的IPv6协议远程代码执行PoC
> 多篇分析结合实际PoC，强调漏洞的存在性和危险性，提供了攻击路径和利用环境说明
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft SharePoint Server
• TP-Link 路由器
• Discourse 社区平台
• SAP NetWeaver
• Windows TCP/IP 栈
• Lantronix 设备管理软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库内容深入分析多个高危安全漏洞，提供真实利用代码和详细风险评估，展示了实际攻击方式，重点在漏洞利用和安全检测方面，符合安全研究和渗透测试相关价值标准。
</details>
---
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对二次验证OTP的安全绕过工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库包含用于绕过PayPal等平台二次验证的OTP防护的工具，可能涉及利用安全漏洞或破解技术。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 工具用于绕过OTP验证系统 |
| 2 | 更新内容涉及OTP绕过方法的改进或新手段 |
| 3 | 与OTP安全漏洞利用相关 |
| 4 | 可能影响支持OTP验证的安全系统 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过自动化脚本或技术手段破解或绕过OTP验证机制
> 高风险，可能涉及安全漏洞利用或安全防护规避技术
#### 🎯 受影响组件
```
• OTP验证系统
• 二次验证安全机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于OTP验证绕过技术，直接涉及安全漏洞利用和防护规避，为网络安全研究及潜在攻击提供关键工具，具有重要的安全价值。
</details>
---
### awesome-cybersecurity-all-in-one - 多漏洞利用与检测PoC仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-cybersecurity-all-in-one](https://github.com/XD3an/awesome-cybersecurity-all-in-one) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **120**
#### 💡 分析概述
该仓库收集了大量已公开漏洞的利用PoC代码，包括Web应用、系统权限提升、远程代码执行等，近期更新包含多个新漏洞的利用代码，部分涉及关键安全漏洞的PoC演示，具有较高安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集多漏洞的利用PoC代码 |
| 2 | 新增多个CVE漏洞的利用PoC和Exploit脚本 |
| 3 | 部分PoC涉及远程代码执行、信息泄露及权限提升漏洞 |
| 4 | 对安全研究人员及渗透测试具有重要参考价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用多种脚本语言实现，包括Python、Shell、以及各种自动化工具脚本，用于验证漏洞存在性或利用漏洞实现权限突破。
> 涉及目标系统多类型，包括Web服务器、网关设备、操作系统、以及中间件应用，涵盖0day和已知高危漏洞。
> 部分PoC支持批量扫描和自动化利用，演示了漏洞的易用性和危害程度。
> 更新中包括最新漏洞（如Log4Shell、Spring4Shell、CVE-2021-4034等），表明持续关注漏洞热度与攻击技术演变。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用程序
• 系统内核与权限管理模块
• 中间件（如Spring、Log4j等）
• 系统服务与硬件接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的内容专注于漏洞利用场景，涵盖多个高危漏洞PoC，实际具有很高的安全研究、检测和防御参考价值，符合价值判断标准。
</details>
---
### CVE-DATABASE - 漏洞数据库同步与分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-DATABASE](https://github.com/navin-hariharan/CVE-DATABASE) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **41**
#### 💡 分析概述
本仓库定期同步各类CVE漏洞信息，包含漏洞描述、影响范围和安全评级，部分更新涉及漏洞详情分析，包括远程代码执行、XSS、命令注入等安全漏洞，支持安全工具和检测。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新多条漏洞的详细描述和影响范围 |
| 2 | 新增漏洞的CVSS评分和攻击向量信息 |
| 3 | 包含远程代码执行、XSS、权限提升等安全漏洞相关内容 |
| 4 | 部分更新提出安全风险等级，提高安全检测工具的准确性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 多篇漏洞描述涵盖远程代码执行、输入验证绕过、XSS等攻击，涉及PHP序列化、正则表达式绕过、配置错误等技术点
> CVSS评分和攻击向量信息提升漏洞分析的技术精度，对安全检测和防护措施具有指导意义
> 部分漏洞修复或分析内容增强了对安全漏洞的理解和利用方法改进
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用模块
• API接口
• 权限验证机制
• 输入验证模块
• 配置安全控制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库中包含具体漏洞描述和利用分析，提升了安全检测和防御的实用价值，对渗透测试、安全检测工具具有较大辅助效果
</details>
---
### AI-Model-Stealer-Simulation - AI模型提取模拟与安全研究工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Model-Stealer-Simulation](https://github.com/ertanszr-git/AI-Model-Stealer-Simulation) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于模拟AI模型偷取的教育工具，支持多种攻击策略和模型架构，对模型提取技术进行安全研究，提供实质性技术内容与模拟环境。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模拟多种AI模型提取攻击（Query Strategies、Knowledge Distillation等） |
| 2 | 支持安全研究和模型盗用防御技术的演示 |
| 3 | 提供结构化的安全研究与教学环境，具有一定创新性 |
| 4 | 与“security tool”关键词高度相关，主要用于安全研究和渗透测试模拟 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用不同查询策略（随机、主动学习、对抗样本）进行模型盗取模拟，提供完整模拟流程和配置参数，关键技术包括模型架构切换和策略调优
> 构建安全研究环境，支持模型提取攻击的演示和检测，为模型安全防护技术提供实验基础
#### 🎯 受影响组件
```
• AI模型系统（尤其是模型提取漏洞）
• 模型训练与攻击策略组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一个系统化的AI模型提取攻击模拟环境，具有实质性技术实现，支持安全研究和技术创新，符合搜索关键词“security tool”下的渗透测试和安全研究范畴。
</details>
---
### spydithreatintel - 安全情报与IOC分享仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/漏洞利用/安全检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **52**
#### 💡 分析概述
本仓库提供大量安全指标（IOCs）和OSINT数据更新，内容涵盖恶意域名和IP，旨在辅助安全防护。最新更新主要新增了大量被确认的恶意域名和IP地址，扩大了已收集的威胁情报库规模。这些新增的网络资产经过多源验证，涉及多个威胁等级，增强了威胁检测和防御的时效性与覆盖面。特别是新增的一些域名和IP已确认关联恶意活动，能有效提升主动防御和取证的能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供大量最新安全IOC信息（域名、IP） |
| 2 | 新增多源威胁情报数据，扩大覆盖范围 |
| 3 | 包含已经验证的恶意域名和IP，助力威胁检测 |
| 4 | 对安全系统增强威胁识别能力，提升响应效率 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用多渠道OSINT和自动化数据更新，实时同步威胁指标。
> 新增恶意域名以钓鱼、广告滥用、僵尸网络等威胁为主要对象，IP列表丰富了不同级别的安全防护规则。
> 对新增数据进行多源验证并归类威胁等级，有助于精准筛查与快速响应。
> 数据规模持续扩大，提升检测准确率，适用于安全运营、IDS/IPS规则制定等场景。
#### 🎯 受影响组件
```
• IDS/IPS防御系统
• 威胁情报平台
• 威胁检测与响应工具
• 安全防火墙规则库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库内容包含大量经过验证的最新攻击或钓鱼域名、IP资源，且持续扩展，为网络安全防护提供了重要情报支撑。更新的威胁指标可以有效增强入侵检测、域名过滤和IP封锁策略，具有高度实用价值。
</details>
---
### malleable-auto-c2 - 自动生成C2通信框架模板
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [malleable-auto-c2](https://github.com/remembercds/malleable-auto-c2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库主要用于生成和管理C2（命令控制）通信框架相关的配置模板，促进远控或渗透测试中的被控端设置。此次更新包含自动生成AWS S3和Google APIs的配置文件，提升了C2的灵活性和隐蔽性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2通信框架模板自动生成工具 |
| 2 | 更新内容包括自动生成AWS S3和Google API配置 |
| 3 | 涉及C2框架的配置管理，可能用于隐蔽控制通信 |
| 4 | 提高C2配置的自动化水平，增加潜在安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用自动脚本生成AWS S3和Google API配置文件，可能用于搭建远控通信渠道
> 安全影响分析：该工具可被恶意利用实现隐蔽的后门通信或远控，增加被检测难度
#### 🎯 受影响组件
```
• C2通信框架配置模块
• 远控通信渠道
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心在于生成C2通信配置模板，尤其是自动化生成云服务配置，可能被用于渗透测试或攻击工具，具有较强的安全利用潜力。
</details>
---
### chat-with-document - 企业文档AI搜索与聊天工具，强调安全性
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [chat-with-document](https://github.com/steve-jr/chat-with-document) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
该仓库提供一个基于AI的企业文档搜索与聊天系统，包含安全考虑，强调隐私保护和信息过滤，支持多文件类型上传，具备一定的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成AI驱动的企业文档搜索和聊天功能 |
| 2 | 强调安全性，包含安全过滤模块 |
| 3 | 具备安全研究价值的内容，包括数据保护与过滤策略 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'相关，体现安全机制与隐私保护 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Python和Flask框架实现，采用LangChain等技术进行文档处理和问答调度
> 引入安全过滤模块，对潜在敏感信息进行检测和过滤，体现信息安全措施
#### 🎯 受影响组件
```
• 文档处理模块
• 安全过滤机制
• API接口与用户交互层
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库结合AI搜索与安全过滤，资料涉及安全研究与信息保护，核心功能为安全防护演示，内容实质性且具有一定创新性，对渗透测试和红队攻击中的信息安全策略具有参考价值，符合搜索关键词'AI Security'的关联性。
</details>
---
### ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Windows系统的Shellcode注入与绕过工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud](https://github.com/Yajham/ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库主要提供用于后渗透任务的Shellcode开发，包括UAC绕过和反病毒规避，用于黑客工具链中关键的Payload制作。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Shellcode生成和注入技术 |
| 2 | 实现UAC权限提升绕过和反病毒规避 |
| 3 | 主要安全相关模块涉及利用技术与防检测方案 |
| 4 | 影响Windows系统的权限提升和隐蔽性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用汇编和编码技术生成高隐蔽性的Shellcode，包含绕过UAC和反病毒检测的技巧
> 可能包含针对Windows安全机制的利用代码，提升渗透效率和隐蔽性
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统的权限管理子系统
• 反病毒软件和安全检测机制
• Shellcode加载与注入模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库涉及利用技术和安全绕过技术，核心是渗透测试和漏洞利用的关键部分，符合安全漏洞利用与防护的价值标准。
</details>
---