diff --git a/results/2025-07-28.md b/results/2025-07-28.md index 2bed8bd..d53e616 100644 --- a/results/2025-07-28.md +++ b/results/2025-07-28.md @@ -3115,3 +3115,1536 @@ ShadowMap 旨在识别企业网络中的隐藏或未记录的服务，最新更 --- + +### CVE-2025-32429 - XWiki SQL注入漏洞扫描器 + +#### 📌 漏洞信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| CVE编号 | CVE-2025-32429 | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 利用状态 | `POC可用` | +| 发布时间 | 2025-07-28 00:00:00 | +| 最后更新 | 2025-07-28 06:55:22 | + +#### 📦 相关仓库 + +- [CVE-2025-32429-Checker](https://github.com/imbas007/CVE-2025-32429-Checker) + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个针对CVE-2025-32429 XWiki SQL注入漏洞的Python扫描器。 仓库包含一个Python脚本`vuln_checker.py`，用于检测XWiki平台中`getdeleteddocuments.vm`模板的SQL注入漏洞。代码实现了多线程扫描，支持对单个目标或目标列表进行扫描，并集成了WAF检测、时间延迟注入检测和错误消息检测等功能。 该扫描器通过构造特定的payload来探测目标URL的SQL注入漏洞，并根据响应时间、HTTP状态码和SQL错误提示等多种指标综合判断目标是否易受攻击。 仓库最新提交的代码修改了README.md文件，增加了扫描器特性介绍、安装说明和使用方法，并添加了`vuln_checker.py`，其中包含了漏洞检测的核心逻辑。 漏洞利用方式为构造payload注入到URL中，可能导致敏感信息泄露或者时间延迟。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对CVE-2025-32429 XWiki SQL注入漏洞 | +| 2 | 实现了WAF检测，有效规避了部分安全防护 | +| 3 | 支持时间延迟和错误消息检测，提高检测准确性 | +| 4 | 提供了单目标和多目标扫描功能 | +| 5 | 包含POC代码，可用于漏洞验证 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞原理：通过构造特定的payload注入到XWiki的URL参数中，利用getdeleteddocuments.vm模板的SQL注入漏洞，进而执行恶意SQL语句。 + +> 利用方法：使用提供的Python脚本`vuln_checker.py`，指定目标URL或包含目标列表的文件，脚本会构造payload发送HTTP请求，并根据响应判断是否存在SQL注入漏洞。 + +> 修复方案：建议及时升级XWiki版本至修复该漏洞的版本。 在使用该扫描器时，应确保拥有授权，避免非法行为。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• XWiki +• getdeleteddocuments.vm +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库提供了针对CVE-2025-32429的POC和扫描器，漏洞类型为SQL注入，存在未授权访问的风险，且有明确的利用方法和POC代码。 +
+ +--- + +### CVE-2023-34362 - MOVEit Transfer SQL注入与RCE + +#### 📌 漏洞信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| CVE编号 | CVE-2023-34362 | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 利用状态 | `漏洞利用可用` | +| 发布时间 | 2025-07-28 00:00:00 | +| 最后更新 | 2025-07-28 06:11:31 | + +#### 📦 相关仓库 + +- [CVE-2023-34362-Defense-Package](https://github.com/Naveenbana5250/CVE-2023-34362-Defense-Package) + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个针对CVE-2023-34362的防御包，该漏洞是Progress MOVEit Transfer中的一个严重SQL注入和远程代码执行(RCE)漏洞，被CL0P勒索软件组织利用。 仓库包含详细的漏洞分析、检测规则和缓解策略。本次更新包括：README.md文件，提供了漏洞概述、根本原因分析、利用链分解、POC分析、攻击后模拟、MITRE ATT&CK映射、检测工程、攻击指标(IOCs)、缓解措施和参考资料。新增了iocs/indicators.txt文件，列出了漏洞利用相关的攻击指标，包括文件路径、网络模式、用户账户和可疑进程。新增了sigma_rules目录下的moveit_susp_process.yml和moveit_webshell_access.yml文件，分别用于检测w3wp.exe的可疑子进程（webshell执行）和MOVEit webshell的访问。 新增了suricata_rules目录下的moveit_sqli.rules文件，用于检测针对moveitisapi.dll的SQL注入尝试以及对webshell的访问。 漏洞利用方式：攻击者可以通过未授权的方式利用SQL注入漏洞执行任意SQL查询，进而通过不安全的反序列化实现远程代码执行。CL0P勒索软件组织利用该漏洞窃取数据并通过名为LEMURLOOT的自定义webshell实现持久化。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | CVE-2023-34362为MOVEit Transfer中的SQL注入和RCE漏洞 | +| 2 | CL0P勒索软件组织已利用该漏洞进行攻击 | +| 3 | 仓库提供了详细的漏洞分析、检测规则和缓解措施 | +| 4 | 包含针对webshell访问和可疑进程的检测规则 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞原理：MOVEit Transfer中存在SQL注入漏洞和不安全的反序列化漏洞，攻击者可以通过构造恶意的SQL查询和利用反序列化漏洞实现远程代码执行。 + +> 利用方法：攻击者可利用SQL注入漏洞执行任意SQL语句，然后利用不安全的反序列化漏洞实现RCE。CL0P组织使用自定义webshell（LEMURLOOT）进行持久化。 + +> 修复方案：立即应用官方提供的MOVEit补丁，限制对访客和API端点的公共访问，部署WAF和EDR，监控web根目录中的未经授权的.aspx文件，检测异常进程树。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Progress MOVEit Transfer +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该漏洞影响广泛使用的MOVEit Transfer系统，且已被勒索软件组织用于实际攻击，具有明确的利用方法和POC。 该仓库提供了针对该漏洞的防御措施，包括检测规则和缓解策略。 +
+ +--- + +### rce-thesauri-backup - RCE Thesauri备份工具更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [rce-thesauri-backup](https://github.com/cultureelerfgoed/rce-thesauri-backup) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供RCE PoolParty的自动词库备份功能。本次更新新增了 instanties-rce-count 文件。由于仓库名称包含"rce"，且更新涉及rce-count文件，需要重点关注是否与RCE漏洞相关。考虑到项目功能是备份，新增文件可能包含了与RCE相关的计数信息，这可能暗示了潜在的安全风险，尤其是如果这些计数与未经授权的资源访问有关。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供RCE PoolParty的自动词库备份功能 | +| 2 | 新增了 instanties-rce-count 文件 | +| 3 | 更新可能涉及RCE漏洞相关的计数信息 | +| 4 | 需要关注备份和计数信息相关的安全风险 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 仓库功能主要为备份 + +> 新增的 instanties-rce-count 文件内容未知，需要进一步分析 + +> rce-count 文件可能跟踪与RCE相关的操作或事件的计数 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• RCE PoolParty +• 备份系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +虽然项目本身是备份，但名称包含RCE，更新涉及rce-count文件，存在与RCE相关的潜在风险。因此，此次更新具有一定的安全价值。 +
+ +--- + +### amazon-mwaa-RCE - MWAA RCE漏洞利用与POC + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [amazon-mwaa-RCE](https://github.com/ricardojoserf/amazon-mwaa-RCE) | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 安全类型 | `POC收集/漏洞利用框架` | +| 更新类型 | `漏洞分析与POC` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库主要分析了Amazon MWAA服务中Apache Airflow的RCE漏洞(CVE-2024-39877)。 仓库提供了在本地测试该漏洞的方法，并给出了详细的利用步骤，包括docker环境搭建、漏洞触发payload构造以及最终的命令执行。更新内容主要集中在对CVE-2024-39877漏洞的分析，并给出了相应的POC。漏洞利用方式为，通过构造恶意的Jinja2模板注入到DAG的doc_md字段，从而实现RCE。 仓库同时给出了完整的恶意DAG文件示例。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对Amazon MWAA服务中Apache Airflow的RCE漏洞(CVE-2024-39877)进行分析。 | +| 2 | 提供了在本地复现该漏洞的详细步骤和POC。 | +| 3 | 说明了漏洞利用方式: 通过在DAG的doc_md字段注入Jinja2模板实现RCE。 | +| 4 | 仓库包含了完整的恶意DAG文件示例，方便用户进行测试。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞利用基于CVE-2024-39877，该漏洞存在于Apache Airflow 2.4.0到2.9.2版本中，允许攻击者通过注入Jinja2模板实现RCE。 + +> 利用方法：通过构造恶意的Jinja2模板注入到DAG的doc_md字段中，进而执行任意命令。 + +> 提供了Docker环境搭建指南，方便用户在本地复现漏洞。 + +> 给出了获取Popen类索引的方法，以实现命令执行。 + +> 提供了完整的恶意DAG文件示例。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Apache Airflow +• Amazon MWAA +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库针对RCE漏洞提供了详细的分析和POC，与搜索关键词'RCE'高度相关，并提供了实际可行的漏洞利用方法，具有极高的安全研究价值。 +
+ +--- + +### Web-Application-Penetration-Testing - Web渗透测试HTML注入笔记 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Web-Application-Penetration-Testing](https://github.com/nikhilpatidar01/Web-Application-Penetration-Testing) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是Web渗透测试的学习笔记，主要介绍了HTML注入相关的漏洞和利用方法。本次更新主要集中在HTML注入漏洞的修复和代码优化，其中涉及了对`sessionid`参数的处理，避免了潜在的注入风险。更新包括了对 HTML 注入漏洞分析的修订，以及代码示例的调整。更新还移除了旧的HTML注入攻击的Exploit示例。 仓库整体内容偏向于基础Web渗透测试知识的学习和实践，对理解和掌握HTML注入漏洞具有一定的参考价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 仓库内容为Web渗透测试笔记，涵盖HTML注入漏洞。 | +| 2 | 更新修复了HTML注入相关的漏洞。 | +| 3 | 更新调整了代码示例，并对`sessionid`参数的处理进行了改进。 | +| 4 | 修复了HTML注入相关漏洞，降低了安全风险。 | +| 5 | 移除了Exploit示例 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了 `01. HTML Injection Vulnerability.md` 文件，更新了 HTML 注入漏洞的分析和代码示例。 + +> 代码示例中对`sessionid`参数使用`@`符号进行抑制错误，这是一种防御HTML注入的方法。 + +> 移除了Exploit的示例，降低了潜在的攻击风险。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Web应用程序 +• PHP代码 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新修复了HTML注入漏洞，并对代码示例进行了优化，降低了安全风险。 +
+ +--- + +### JSAuditx - JS安全审计工具，检测多种漏洞 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [JSAuditx](https://github.com/Payl0/JSAuditx) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个JavaScript安全审计工具JSAuditX，用于检测Web应用中的XSS、SQL注入、CSRF、SSRF等漏洞，并能提取敏感信息和分析API端点。更新内容显示，代码移除了对命令注入的检测，这可能出于误报率或实现复杂度的考虑。该工具支持URL、文件和目录的扫描，并提供多线程和内存控制等优化。本次更新的内容涉及了正则表达式的修改，可能影响到部分漏洞的检测准确性。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | JavaScript代码静态分析工具 | +| 2 | 检测XSS、SQL注入等安全漏洞 | +| 3 | 提取敏感信息，如API密钥 | +| 4 | 支持批量扫描和多线程 | +| 5 | 与关键词'安全工具'高度相关 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python编写，通过正则表达式匹配漏洞模式 + +> 支持URL、本地文件、目录的批量扫描 + +> 提供多线程处理和内存控制，提高扫描效率 + +> 通过正则表达式匹配，进行漏洞检测。例如，XSS漏洞使用正则表达式检测document.write等函数 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• JavaScript代码 +• Web应用程序 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +JSAuditX是一个专门针对JavaScript代码进行安全审计的工具，与关键词'安全工具'高度相关，并且提供了实用的功能，如漏洞扫描、敏感信息提取，具有一定的安全研究和实用价值。 虽然没有提供高危漏洞的POC，但工具本身能够对JS代码进行扫描，有一定的价值 +
+ +--- + +### SSlogs - 日志安全分析工具更新，增强性能 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SSlogs](https://github.com/wooluo/SSlogs) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **14** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个Web日志安全分析工具，集成了规则引擎、AI智能分析和多格式报告生成，用于安全应急响应和威胁溯源。 本次更新包含对核心模块的优化，提升了性能和功能，并新增了应急日志收集工具。 主要更新内容包括：1. 优化reporter.py，改进HTML生成和缓存。 2. 增强parser.py，改进正则表达式处理和性能。 3. 新增CSS模板系统，改善报告样式。 4. 新增应急日志收集工具v2.0.0, 包括多线程并发文件复制、JSON配置支持等。这些更新提升了工具的性能、功能和易用性。 此次更新修复了若干性能问题，并增强了功能，具有较高的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 优化了日志报告生成器，提升性能 | +| 2 | 增强了日志解析器的正则处理能力 | +| 3 | 增加了CSS模板系统，改进报告样式 | +| 4 | 新增了应急日志收集工具，增强了日志收集能力 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> ReportGenerator模块：将HTML生成拆分成更小的方法，增加了LRU缓存 + +> LogParser模块：预编译正则表达式以提升性能 + +> 新增了CSS模板系统，改善报告样式 + +> 新增应急日志收集工具v2.0.0，包括多线程并发文件复制，JSON配置支持等 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• reporter.py +• parser.py +• emergency_log_collector.py +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新提升了工具的性能和功能，新增的应急日志收集工具可以快速收集日志，增强了工具的实用性，修复了性能问题，具有价值。 +
+ +--- + +### awesome-MLSecOps - MLSecOps工具与资源汇总 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [awesome-MLSecOps](https://github.com/RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `新增工具` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个精选的MLSecOps工具、文章和其他资源的列表。更新内容主要增加了CircleGuardBench，这是一个用于评估AI模型保护能力的完整基准测试。仓库主要关注机器学习安全，收集了各种开源安全工具和资源，涵盖了模型攻击、防御、漏洞扫描、对抗样本等多个方面。虽然该仓库本身不直接提供漏洞利用代码，但它汇集了大量与安全相关的ML工具和技术，对安全研究人员具有参考价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 收集了大量MLSecOps相关的开源安全工具 | +| 2 | 涵盖了模型攻击、防御、漏洞扫描等多个安全领域 | +| 3 | 提供了文章和教程等资源，方便研究学习 | +| 4 | 新增了CircleGuardBench，用于评估AI模型保护能力 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 列举了包括ModelScan、Garak、Adversarial Robustness Toolbox等安全工具 + +> 包含对抗样本、模型隐私保护等技术 + +> 新增CircleGuardBench，提供了评估AI模型保护能力的基准 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 机器学习模型 +• MLOps系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与“security tool”关键词高度相关，因为它列出了大量的安全工具，并且与机器学习安全相关。虽然它本身不是一个直接的漏洞利用工具，但其收录的工具和资源对于安全研究具有价值，能够帮助研究人员了解和实践机器学习安全。新增的CircleGuardBench也为评估AI模型安全提供了参考。 +
+ +--- + +### secutils - 基于Alpine的漏洞扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [secutils](https://github.com/nmaguiar/secutils) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供基于Alpine Linux的漏洞检查工具。更新内容主要为修复漏洞和更新安全信息。根据提交历史，github-actions[bot]自动更新了安全公告的引用链接，例如更新了CVE和RHSA相关的链接，表明对项目中使用的组件进行了安全扫描和漏洞修复。例如，修复了Apache Commons BeanUtils的漏洞。仓库整体功能是用于漏洞检查，更新内容涉及到安全漏洞的修复和安全信息的更新，因此具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 仓库提供基于Alpine的漏洞检查工具 | +| 2 | 更新了CVE和RHSA相关的安全公告引用链接 | +| 3 | 修复了Apache Commons BeanUtils的漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 更新了.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，修改了安全漏洞的引用链接，涉及CVE-2025-48734等漏洞的Red Hat和AlmaLinux安全公告的链接。 + +> 修复了Apache Commons BeanUtils中的安全漏洞 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Apache Commons BeanUtils +• Alpine Linux 镜像中的组件 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库更新了漏洞相关的引用链接，并修复了部分安全漏洞，增强了安全性，虽然是依赖更新，但属于安全修复。 +
+ +--- + +### Universal-IT-Security-Automation-Toolkit - IT安全自动化工具包 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Universal-IT-Security-Automation-Toolkit](https://github.com/Sachin1219/Universal-IT-Security-Automation-Toolkit) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增模块和文档更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个跨行业的、供应商中立的安全自动化工具包，旨在自动化核心IT安全任务，使用Python、Bash、PowerShell、Docker和云API构建。更新内容包括README.md的完善和部分模块的初步构建，例如资产发现。虽然项目还在早期阶段，但其目标是解决实际的安全问题，并提供跨行业的解决方案，例如MSP、医疗保健等。资产发现模块使用Nmap扫描网络，并将设备信息存储到MySQL数据库中，可以检测添加、删除或更改的设备。由于是初步构建，目前没有发现明确的漏洞，主要侧重于安全任务的自动化。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供安全任务自动化框架 | +| 2 | 包含资产发现模块 | +| 3 | 针对不同行业提供安全解决方案 | +| 4 | 使用多种技术（Python、Bash、PowerShell）实现 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python和Nmap进行网络资产发现。 + +> 使用MySQL数据库存储扫描结果。 + +> 利用Bash、PowerShell实现自动化脚本。 + +> 项目初期，模块化设计，后期扩展性好 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Nmap +• MySQL +• Python环境 +• Bash/PowerShell环境 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与安全工具关键词高度相关，旨在自动化安全任务，包含安全相关的模块，例如资产发现。虽然项目处于早期阶段，但提供了安全研究和自动化工具的思路，具有一定的价值。相关性体现在核心功能上，项目目标就是安全自动化。 +
+ +--- + +### TLDHunter - 高级TLD发现与DNS爆破工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [TLDHunter](https://github.com/trinity999/TLDHunter) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **10** + +#### 💡 分析概述 + +TLDHunter是一个针对安全研究人员、漏洞赏金猎人和红队专业人员设计的DNS-based TLD发现工具。 它通过结合自定义关键词和广泛的TLD列表，使用DNS解析来发现潜在的有效域名。该仓库包含一个bash脚本，用于发现TLD和DNS爆破，并结合了dnsx工具。提交历史显示了该项目的初始版本，添加了核心的TLD爆破功能，整合了dnsx，支持了3000+ TLD，自定义TLD文件支持，多记录DNS解析，提供了CLI界面以及文档。更新包括添加了bug报告和功能请求的模板，以及changelog和贡献指南。本次更新没有涉及安全漏洞，主要是工具的功能完善和文档的更新。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 核心功能：通过DNS解析发现有效域名 | +| 2 | 与搜索关键词高度相关，专注于安全领域 | +| 3 | 具备一定的技术深度，提供DNS爆破功能 | +| 4 | 提供了多记录DNS解析的支持 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Bash脚本实现，结合dnsx工具进行DNS查询。 + +> 支持从SecLists下载TLD列表，也支持自定义TLD列表。 + +> 提供了多记录DNS解析功能，包括A, AAAA, CNAME, MX, NS记录 + +> 使用颜色编码的CLI输出，提升用户体验。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Bash脚本 +• dnsx +• SecLists +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具与安全领域高度相关，主要功能是发现潜在的有效域名，这对于漏洞赏金、渗透测试和安全研究都具有价值。 提供了DNS爆破的功能，并结合了dnsx，能够有效发现潜在的资产。该工具的价值在于其在安全领域内的实用性。 +
+ +--- + +### Layerguard-Enhanced - LLM模型后门、权重投毒检测工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Layerguard-Enhanced](https://github.com/SunnyThakur25/Layerguard-Enhanced) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `代码示例更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +LayerGuard Enhanced是一个用于检测大型语言模型（LLM）中后门、权重投毒和篡改的工具。它通过统计异常检测、模式识别和高级熵计算来分析模型，以识别潜在的安全威胁。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括安装说明、快速开始、高级用法和命令行选项的示例，以及批量处理和报告格式的说明。该工具的核心功能是检测ML模型中的恶意修改，例如后门和投毒，以保护AI供应链安全。没有发现直接的漏洞利用方式，但该工具本身可以用于安全研究，发现模型中的潜在安全问题。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 检测LLM模型中的后门、权重投毒和篡改。 | +| 2 | 支持多种模型格式，包括PyTorch、HuggingFace Transformers和TensorFlow。 | +| 3 | 使用统计异常检测、模式识别和高级熵计算等多种检测方法。 | +| 4 | 提供JSON、YAML和Markdown等多种报告格式，以及可视化功能。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Isolation Forest和Z-score方法进行统计异常检测。 + +> 使用差分熵进行连续权重分布的熵分析。 + +> 支持基于正则表达式的层过滤，实现有针对性的分析。 + +> 提供批处理功能，可以同时分析多个模型。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• PyTorch +• HuggingFace Transformers +• TensorFlow +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与关键词“security tool”高度相关，因为它专门设计用于检测和分析机器学习模型中的安全问题。其提供的功能包括后门检测、权重投毒检测和篡改检测，这对于保护AI供应链至关重要。仓库实现了独特的功能，如多格式支持、高级异常检测、层过滤和多种报告格式，体现了其在安全领域的创新性。尽管没有直接的漏洞利用代码，但其安全研究和检测功能使其具有价值。 +
+ +--- + +### ptelastic - Elasticsearch安全测试工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ptelastic](https://github.com/Penterep/ptelastic) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能增强` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **7** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个针对Elasticsearch实例的安全测试工具，名为ptelastic。它主要用于识别、指纹识别和利用Elasticsearch实例中的漏洞。此次更新增加了软件枚举模块，可以枚举Elasticsearch的版本、模块及其版本、已安装的插件及其版本。仓库整体功能包括检测Elasticsearch是否运行、是否使用HTTP/HTTPS、是否启用身份验证，以及进行软件枚举。没有发现明确的漏洞利用代码，但其功能可以用于安全评估和漏洞探测。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 实现了Elasticsearch实例的探测和指纹识别功能 | +| 2 | 增加了软件枚举模块，增强了信息收集能力 | +| 3 | 提供了用于安全测试和漏洞评估的功能 | +| 4 | 与关键词'security tool'高度相关，提供了安全测试的实用工具 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 该工具使用Python编写，利用HTTP/HTTPS协议与Elasticsearch实例交互 + +> 软件枚举模块通过向Elasticsearch API发送请求，收集版本、模块和插件信息 + +> 提供了命令行参数，可以指定目标URL、测试类型、代理等 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Elasticsearch实例 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具与搜索关键词'security tool'高度相关，提供了针对Elasticsearch的安全测试功能，包括软件枚举，可以用于安全评估和漏洞探测。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其信息收集能力对安全研究具有价值。 +
+ +--- + +### APTRS - 渗透测试报告工具更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [APTRS](https://github.com/APTRS/APTRS) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复/安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +APTRS是一个用于自动化渗透测试报告、项目跟踪和客户管理的安全工具。 本次更新主要集中在改进项目漏洞访问控制、优化邮件通知模板，并改进了项目状态更新逻辑。 具体包括： +1. 修改了APTRS/project/views/vulnerability.py文件，增加了对用户权限的检查，防止非授权用户查看项目漏洞信息。同时，修改了邮件通知模板中的项目URL，指向客户的项目页面。 +2. 修改了APTRS/project/signals.py 和 APTRS/utils/project_status.py文件，改进了项目状态更新逻辑，以更好地处理活跃的重新测试，并确保正确分配新项目的状态。 +3. 更新了Django版本到4.2.22。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 改进了项目漏洞访问控制 | +| 2 | 优化了邮件通知模板 | +| 3 | 改进了项目状态更新逻辑 | +| 4 | 修复了潜在的授权漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了Vulnerability视图，添加了基于用户公司ID的项目访问权限检查，防止未授权访问。 + +> 修改邮件通知模板中的项目URL，指向了客户的项目页面，改进了用户体验 + +> 修改了project signals和project_status，修改了项目状态的计算逻辑，并添加了针对新项目的特殊处理方式。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• APTRS/project/views/vulnerability.py +• APTRS/utils/email_notification.py +• APTRS/project/signals.py +• APTRS/utils/project_status.py +• Django 4.2.22 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新修复了授权访问问题并优化了邮件通知，提升了安全性，改进了项目状态更新，修复了潜在的缺陷。 +
+ +--- + +### LoggerPlusPlus-Analyzer - Burp Logger++日志分析与可视化工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [LoggerPlusPlus-Analyzer](https://github.com/Jay-Patel-9/LoggerPlusPlus-Analyzer) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `文档更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个Python脚本，用于分析和可视化Burp Suite Logger++插件导出的CSV日志文件。它生成详细的控制台摘要和交互式HTML报告，帮助安全测试人员分析测试活动。更新内容主要集中在README文档的更新，增加了HTML报告的截图，更清晰地展示了报告的结构和功能。虽然该工具主要用于分析，但其安全功能包括对HTML报告中数据的净化处理，防止XSS漏洞。仓库不包含漏洞利用代码，但可以帮助安全研究人员分析Burp Suite的测试数据，提升测试效率和结果展示。没有明显的漏洞。没有自动生成/更新恶意IP信息列表的仓库。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 解析并分析Burp Suite Logger++导出的CSV文件 | +| 2 | 生成交互式HTML报告，包含图表和可搜索的表格 | +| 3 | 提供请求总数、工具使用情况等统计信息 | +| 4 | 包含数据净化，防止XSS攻击 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> Python脚本，使用Pandas库进行数据分析 + +> 生成HTML报告，使用JavaScript进行交互 + +> 数据过滤功能，可以排除特定文件扩展名或Burp Suite工具的请求 + +> HTML报告中的数据经过净化，防止XSS漏洞 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Burp Suite +• Python +• Pandas +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具与安全测试高度相关，特别是Burp Suite的用户。它通过分析和可视化测试数据，提升了安全测试的效率和结果展示效果。虽然没有漏洞利用代码，但它是一个有用的安全工具。 +
+ +--- + +### Threat-Guard - AI驱动的钓鱼邮件和URL检测工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Threat-Guard](https://github.com/PagarwaL003/Threat-Guard) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **6** + +#### 💡 分析概述 + +ThreatGuard是一个使用FastAPI、Streamlit和Google Gemini AI构建的安全工具，用于检测钓鱼邮件和恶意URL。该工具的核心功能包括：上传PDF或TXT文件进行钓鱼邮件检测，以及输入URL进行恶意URL分类。本次更新主要包括初始提交的代码，包括FastAPI后端(main.py)用于处理API请求，Streamlit前端(app.py)用于用户交互，以及requirements.txt文件列出了项目依赖。关键变更在于增加了基于Google Gemini AI的威胁检测逻辑，并提供了用户友好的Web界面。未发现直接的漏洞利用代码，但存在API密钥硬编码风险，可能被用于非授权访问AI服务。更新包含初始提交的完整代码。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于AI的威胁检测，使用Google Gemini Pro API。 | +| 2 | 提供钓鱼邮件和恶意URL的检测功能。 | +| 3 | FastAPI后端和Streamlit前端实现，提供Web用户界面。 | +| 4 | 使用了Google Gemini AI，其安全性和准确性取决于API的配置和模型的训练数据 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用FastAPI构建后端API，处理文件上传和URL分类请求。 + +> 使用Streamlit构建前端UI，提供用户交互界面。 + +> 使用Google Gemini AI进行威胁情报分析。 + +> 使用PyPDF2库处理PDF文件中的文本内容。 + +> 应用了CORS中间件允许跨域请求。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• FastAPI +• Streamlit +• Google Gemini Pro API +• PyPDF2 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目直接与安全工具关键词相关，提供了针对钓鱼邮件和恶意URL的检测功能，并使用了AI技术。虽然是初始版本，但功能明确，具有一定的研究和实用价值。但其价值也取决于AI模型的准确性。虽然没有发现明确的漏洞，但是代码中硬编码了API Key，存在安全风险 +
+ +--- + +### bug-immunity-system - AI驱动的自动化漏洞免疫系统 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [bug-immunity-system](https://github.com/chad-deng/bug-immunity-system) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新功能` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **98** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的自动化漏洞免疫系统，旨在通过分析Jira票据，结合代码变更，自动生成回归测试，从而预防生产环境中已修复漏洞的再次出现。该系统集成了Jira、GitHub，并支持多种测试框架（pytest, jest等）。 + +更新内容包括： +- 增加了对现有测试框架的自适应测试生成，能够分析现有测试模式并生成匹配风格的测试。 +- 提供了自动化框架集成指南，详细说明了与不同框架的集成步骤。 +- 提供了丰富的示例代码，演示了如何使用该系统。 + +该系统通过Webhook接收Jira事件，AI引擎分析漏洞，生成测试代码，并创建PR提交测试。其核心功能在于自动化，减少了手动编写测试的时间和成本，并提高了测试覆盖率。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动从Jira票据提取漏洞信息和上下文 | +| 2 | 基于AI的漏洞分析，理解根本原因 | +| 3 | 自动生成与现有测试框架兼容的测试用例 | +| 4 | 自动创建Pull Request，将测试提交到代码仓库 | +| 5 | 降低bug复现率，提高代码质量 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> Jira Cloud集成，通过webhook触发，提取Bug信息 + +> 多AI引擎支持，包括Gemini和Claude，并具备自动切换和重试逻辑 + +> 支持Python, JavaScript, Java, Go等多语言，自动检测项目语言 + +> 集成自动化框架，如pytest, jest, junit等，生成与现有风格匹配的测试用例 + +> 使用了jinja2模板引擎进行测试代码生成 + +> 使用了GitPython库进行Git操作，创建PR等 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Jira +• GitHub +• AI引擎（Gemini, Claude） +• 自动化测试框架 +• Bug Immunity System +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目与'security tool'关键词高度相关，其核心功能在于自动化安全测试用例生成，解决实际安全问题，提升软件安全质量。项目通过结合Jira和GitHub，实现了从漏洞修复到自动化测试的闭环。项目提供的功能和技术细节表明其具有较高的实用价值和研究价值，尤其是在自动化安全测试方面。 +
+ +--- + +### fidokit - FIDO2安全密钥加密工具更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [fidokit](https://github.com/Zytekaron/fidokit) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个使用FIDO2安全密钥进行加密的工具。本次更新主要增加了使用密码对主密钥进行加密的功能，以及其他一些小的改动和修复。具体包括： + +1. 增加了crypto/kdf.go文件，实现了HashPassword函数，该函数使用argon2进行密码哈希。 +2. 修改了fkvault/basevault.go文件，增加了Encrypted和EncryptionSalt字段，用于指示主密钥是否被加密，以及加密使用的盐值。 +3. 修改了fkvault/shamirvault.go和fkvault/simplevault.go文件，增加了在交互式初始化过程中，询问用户是否需要使用密码加密主密钥的功能。如果用户选择加密，则会生成盐值，并将主密钥使用argon2加密。 +4. 修改了utils/func.go文件，将MustGenerateKey函数改名为RandomBytes，并增加了RandomID函数。修复了 veracrypt ramdisk script 的问题，并修改了简单 Vault 相关的错误处理。 + +更新引入了密码加密主密钥的功能，增强了安全性。但密码的使用也带来潜在的风险，例如密码管理的风险。该项目整体代码质量尚可，但仍有待提高。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了使用密码加密主密钥的功能 | +| 2 | 修改了密钥生成和Vault初始化流程 | +| 3 | 修复了veracrypt-ramdisk.sh脚本的bug | +| 4 | 提高了加密安全性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增 crypto/kdf.go 文件，使用argon2进行密码哈希。 + +> 修改fkvault/basevault.go，新增Encrypted和EncryptionSalt字段。 + +> 修改fkvault/shamirvault.go和fkvault/simplevault.go，增加交互式密码加密主密钥的流程。 + +> 修改utils/func.go，改进密钥生成方式。 + +> 更新 veracrypt-ramdisk.sh 脚本 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• crypto/kdf.go +• fkvault/basevault.go +• fkvault/shamirvault.go +• fkvault/simplevault.go +• utils/func.go +• veracrypt-ramdisk.sh +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +增加了对主密钥的加密保护功能，提高了安全性，修复了脚本问题，属于安全改进。 +
+ +--- + +### privado - 检测数据流，找安全漏洞 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [privado](https://github.com/Privado-Inc/privado) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +Privado-Inc/privado是一个开源的静态扫描工具，用于检测代码中的数据流，发现数据安全漏洞，并生成准确的Play Store数据安全报告。最近的更新主要集中在 `python.yaml` 配置文件中，增加了对 Airflow Base Classes 的识别规则。该工具通过扫描代码，识别出潜在的数据流和安全问题。虽然本次更新没有直接涉及漏洞修复或利用，但增加了对 Airflow 相关的代码结构的识别，这有助于提高对使用 Airflow 框架的项目的安全分析能力。例如，它可以帮助识别 Airflow 工作流中可能存在的数据泄露或安全配置问题。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | Privado-Inc/privado 是一个静态代码扫描工具 | +| 2 | 更新增加了对 Airflow Base Classes 的识别 | +| 3 | 更新旨在增强对 Airflow 相关代码的安全分析 | +| 4 | 可以提高对数据流和安全漏洞的检测能力 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 更新修改了 `config/systemConfig/python.yaml` 文件，增加了 `airflowBaseClasses` 的识别规则。该规则使用正则表达式匹配 Airflow 的基础类。 + +> 新增规则包括对 `BaseOperator`, `BaseSensorOperator`, `BashOperator`, `KubernetesPodOperator`, `PythonVirtualenvOperator`, `BaseHook`, `GoogleDriveHook`, `HttpHook` 等类的识别。 + +> 本次更新有助于提高静态代码扫描工具在 Airflow 环境下的安全分析能力，帮助检测与 Airflow 工作流相关的潜在安全问题。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Privado 扫描工具 +• Python 代码 +• Airflow 相关代码 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新增加了对 Airflow 框架的识别能力，这有助于提升工具在特定场景下的安全分析能力，属于对安全功能的增强。 +
+ +--- + +### simple-c2-demonstration - Python C2框架，演示TLS通信 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [simple-c2-demonstration](https://github.com/gderybel/simple-c2-demonstration) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个简单的C2(命令与控制)服务器-客户端配置，使用Python的socket。仓库的主要功能是演示基本的C2通信。更新内容包括：1. 在server端设置TLS通信，使用自签名证书进行加密通信。2. 修改client端，使其可以接受自签名证书。3. 更新README.md，增加了生成自签名证书的命令说明。本次更新增强了C2通信的安全性，演示了TLS加密的使用方法。 漏洞分析：该项目本身是演示性质，未发现明显漏洞，但演示了加密通信，有助于理解C2框架的安全设计。因为引入了TLS，所以存在TLS相关的配置错误导致的安全风险，比如证书配置不当、密钥泄露等。但是因为是演示项目，风险较低。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 演示了基于Python的C2服务器和客户端的基本通信 | +| 2 | 实现了TLS加密通信，提高了通信安全性 | +| 3 | 更新了客户端配置，使其能够接受自签名证书 | +| 4 | 增加了README文档，完善了使用说明 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 服务器端使用socket和SSL模块实现TLS加密 + +> 客户端使用socket和SSL模块进行安全连接，使用ssl._create_unverified_context()绕过证书校验 + +> 使用openssl生成自签名证书 + +> 时间戳由 time.time() 变更为 datetime.datetime.now() + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• server.py +• client.py +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目演示了C2框架中TLS加密的实现，对于理解C2框架的安全设计有一定参考价值。 +
+ +--- + +### C2Q - 量子计算用于组合优化 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C2Q](https://github.com/C2-Q/C2Q) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **44** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库主要包含使用量子计算解决组合优化问题的代码，包括量子比特加法器、图算法、Shor算法、HHL算法、量子傅里叶变换、VQE以及QAOA等。本次更新增加了多个使用Qiskit实现的不同量子算法的例子，例如用于求解最大割、最大独立集、顶点覆盖、旅行商问题，以及量子化学VQE、量子机器学习VQC，量子纠错等。同时，代码质量有所提升，改进了CNF到3-SAT的转换。这些更新增强了代码的功能，并提供了更多量子计算应用的示例。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增了多个量子算法的实现示例，包括最大割，最大独立集等组合优化问题。 | +| 2 | 提供了使用QAOA、VQE等量子算法解决问题的代码。 | +| 3 | 改进了CNF到3-SAT的转换，提升代码质量。 | +| 4 | 代码包含量子加法器、Shor算法等，展示了量子计算在不同领域的应用。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了多个.py文件，包含Qiskit实现的不同量子算法示例，例如：add.py (加法器), clique.py (团问题), factor.py (Shor算法), kcolor.py (图着色), maxcut.py (最大割), mis.py (最大独立集), mul.py (乘法器), sub.py (减法器), tsp.py (旅行商问题), vertex_cover.py (顶点覆盖)。 + +> 代码中使用了Qiskit，Qiskit_optimization等量子计算相关的库。 + +> 对CNF到3-SAT的转换进行了改进，处理了短子句的情况，提高了代码的健壮性。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Qiskit +• Qiskit_optimization +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库包含多个量子计算的应用示例，包括组合优化、量子化学、机器学习等，对于量子计算研究和学习具有参考价值。 虽然没有发现直接的安全漏洞利用，但提供了量子计算的底层实现，对于理解相关安全问题有帮助。 同时，代码质量的提高，使其更易于理解和使用。 +
+ +--- + +### C2-image-for-GCP-instance - GCP环境下的C2镜像配置脚本 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C2-image-for-GCP-instance](https://github.com/VB01070/C2-image-for-GCP-instance) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `新增配置和工具集成` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个用于在GCP（Google Cloud Platform）上创建和配置C2（Command and Control）服务器的镜像的脚本和相关配置。仓库包含Ubuntu 24.04 minimal server的安装和各种安全工具的安装脚本，包括docker, rust, nmap, sqlmap, enum4linux, 以及一些C2相关的工具如ligolo-ng, RustHound，以及一些安全扫描工具如gowitness, ADenum，和辅助脚本等。更新内容主要集中在README.md文件的更新，添加了安装和配置步骤，其中包括了安装Google Cloud SDK，准备镜像文件，并上传到GCP的操作步骤。它还涉及了安装各种渗透测试和红队工具，如docker、gowitness、rusthound等，并提供了如何下载和安装这些工具的命令。该项目与C2服务器的搭建高度相关，为渗透测试和红队行动提供了便利。仓库构建了一个C2服务器环境，并整合了多种安全工具。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供GCP环境下的C2服务器镜像配置脚本 | +| 2 | 整合了大量安全工具，便于渗透测试和红队行动 | +| 3 | 包含Ubuntu系统基础配置和安全工具安装，如docker、rust、gowitness等 | +| 4 | 提供了完整的搭建步骤，包括GCP环境的配置 | +| 5 | 与C2服务器的搭建高度相关，有助于进行渗透测试和红队攻击 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 提供了Ubuntu系统的初始配置，包括用户、网络等设置。 + +> 安装了Docker、Rust等运行时环境和包管理工具。 + +> 集成了多种安全工具，包括扫描、信息收集、漏洞利用等，如Nmap, Sqlmap, Ligolo-ng等。 + +> 通过shell脚本自动化工具的下载、安装和配置过程，简化了C2环境的搭建过程。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Ubuntu 24.04 +• Docker +• Rust +• GCP +• 各种安全工具 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与C2服务器的搭建高度相关，并集成了多种安全工具，为渗透测试和红队行动提供了便利。 仓库提供了在GCP上构建和配置C2服务器的详细步骤，并整合了大量的安全工具，提高了价值。 +
+ +--- + +### AISec-pentester - AI安全评估框架及工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [AISec-pentester](https://github.com/Regine12/AISec-pentester) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `文档更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个AI安全评估框架和交互式实现工具，主要功能包括：数据安全、模型安全、部署安全、供应链安全、AI治理和事件响应等方面的全面安全评估。它集成了MITRE ATLAS技术、OWASP LLM Top 10 和行业最佳实践。仓库包含一个Live Demo 网站，用户可以访问进行AI安全评估。更新内容主要集中在README.md文件的更新，新增了对整个框架的详细介绍，包括功能特性、评估流程和技术栈等。该项目侧重于AI安全评估，与搜索关键词高度相关，具有一定的研究和实践价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供AI安全评估框架 | +| 2 | 集成了MITRE ATLAS和OWASP LLM Top 10 | +| 3 | 包含交互式评估工具和Live Demo | +| 4 | 与AI Security关键词高度相关 | +| 5 | 提供了详细的评估流程和技术栈说明 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 基于HTML5, CSS3, JavaScript (Vanilla)进行前端开发 + +> 使用了MITRE ATLAS 和 OWASP LLM Top 10 框架 + +> 部署在Netlify上 + +> 提供了移动端响应式设计 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• AI系统 +• 前端HTML/CSS/JavaScript代码 +• MITRE ATLAS框架 +• OWASP LLM Top 10 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与'AI Security'高度相关，提供了AI安全评估框架和工具，可以用于安全研究和实践，具有一定的技术深度和实用价值。虽然风险等级较低，但提供了与安全相关的工具和框架，因此判定为有价值。 +
+ +--- + +### github-review - AI驱动的GitHub PR安全审查 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [github-review](https://github.com/doraemon0905/github-review) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能增强` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **6** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的GitHub Pull Request (PR) 审查服务器，旨在通过代码分析、安全扫描和风险评估来提高代码质量和安全性。它支持多种编程语言，并提供综合的PR分析、安全漏洞检测、代码质量评估和风险评估功能。更新内容包括增强代码分析功能，支持多种问题类型（安全、质量、最佳实践、性能和Bug），并使用GitHub Copilot进行更全面的分析；增加了生成修复建议并添加到PR评论中的功能。该仓库没有明显的漏洞利用代码，但是提供了安全扫描的工具，可以帮助开发者发现安全漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于AI的PR审查，自动分析代码质量与安全性 | +| 2 | 支持多语言，包括JavaScript, Python, PHP等 | +| 3 | 提供安全漏洞检测、代码质量评估和风险评估 | +| 4 | 结合GitHub Copilot进行更全面的代码分析 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用MCP协议与GitHub集成，通过API获取PR信息 + +> 使用GitHub Copilot进行代码分析 + +> 检测JavaScript/TypeScript中eval, XSS, unsafe setTimeout等安全问题 + +> 检测Python中exec, pickle, input validation等安全问题 + +> 检测PHP中的SQL注入，危险函数使用等问题 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• GitHub Pull Requests +• JavaScript/TypeScript代码 +• Python代码 +• PHP代码 +• Node.js环境 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与AI安全相关，因为它使用AI技术（如GitHub Copilot）来自动化代码审查，从而检测代码中的安全漏洞。尽管它不是直接的漏洞利用工具，但它提供了一种创新的安全检测方法，且与关键词高度相关。 +
+ +--- + +### AI_agent_security - AI驱动的安全威胁分析Agent + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [AI_agent_security](https://github.com/ngocbich6423/AI_agent_security) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的安全分析Agent，利用GPT-4o mini结合VirusTotal和AbuseIPDB等工具进行安全威胁分析。 它提供了一个API endpoint `/analysis_agent`，接受用户输入的查询，并返回分析结果，包括分析内容和威胁状态。 本次更新包括了README.md，app.py和requirements.txt，其中app.py实现了API接口，README.md提供了使用说明和API示例，requirements.txt列出了依赖项。该仓库的核心功能在于利用AI分析安全威胁，并结合外部情报源，具有一定的安全研究价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 使用GPT-4o mini进行安全分析 | +| 2 | 结合VirusTotal和AbuseIPDB等工具进行分析 | +| 3 | 提供API接口供用户查询 | +| 4 | 通过docker部署 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Flask框架构建API + +> 通过openai库调用GPT模型 + +> 通过requests库与外部服务交互 + +> 使用Docker进行部署 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Flask +• OpenAI API +• VirusTotal +• AbuseIPDB +• GPT-4o mini +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目与AI Security高度相关，利用AI技术进行安全威胁分析，具有创新性。虽然目前功能比较简单，但其技术方向具有潜力。 +
+ +--- + +### ai-pr-bot - AI代码审查，自动修复漏洞 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ai-pr-bot](https://github.com/sgharlow/ai-pr-bot) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全功能/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **16** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的GitHub PR审查机器人，名为AI Code Review Bot。它集成了GitHub webhook，使用静态分析工具和LLM(GPT-4)进行代码分析，并提供自动反馈和修复建议。v0版本主要功能包括GitHub webhook集成、异步任务队列处理、AI代码分析、安全漏洞检测、性能优化建议以及自动PR评论。更新内容包括核心应用程序文件、必要的库、配置、文档以及演示脚本和Docker Compose文件。仓库展示了AI在安全领域的应用，能够检测和修复安全漏洞，提高代码质量。由于是v0版本，主要演示功能，尚未包括web界面、高级监控等，但已具备核心的安全检测和修复能力。 + +该版本没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能在于检测安全漏洞并提供修复建议，这本身就是对现有安全漏洞的利用和防御。通过AI技术，该机器人能够扫描代码库中潜在的安全风险，如SQL注入、硬编码密钥、认证问题等，并尝试自动生成修复代码。因此，其价值在于提高了代码安全性和开发效率。演示脚本提供了如何使用和验证bot的demo。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | AI驱动的代码审查，自动检测安全漏洞 | +| 2 | 提供自动修复建议，降低安全风险 | +| 3 | 集成GitHub webhook，实现自动化审查流程 | +| 4 | 支持多种编程语言，增强通用性 | +| 5 | 代码质量和安全性的提升 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Fastify构建REST API，处理GitHub webhook事件 + +> 利用Octokit与GitHub API交互 + +> 使用GPT-4进行代码分析和修复建议生成 + +> 采用Bull Queue进行异步任务处理 + +> 使用Prisma ORM管理数据库 + +> Docker Compose用于服务编排 + +> 演示脚本和验证脚本用于展示Bot的功能和验证结果 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• GitHub Pull Requests +• Fastify API +• AI Service (GPT-4) +• Redis +• PostgreSQL +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目通过AI技术实现自动化代码安全审查和漏洞修复，这极大地提高了代码安全性，减少了人工代码审查的时间和成本，且能够检测多种安全漏洞，生成修复建议。虽然是v0版本，但核心功能已实现，且项目代码质量高，具有很高的研究和应用价值。 +
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