diff --git a/results/2025-07-27.md b/results/2025-07-27.md index e278ee3..7d8f229 100644 --- a/results/2025-07-27.md +++ b/results/2025-07-27.md @@ -3,7 +3,7 @@ > 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。 > -> 更新时间：2025-07-27 16:11:36 +> 更新时间：2025-07-27 20:31:26 @@ -20,6 +20,7 @@ * [另类的漏洞挖掘思路 | 挖掘证书颁发机构的安全问题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTcxMjQ1MA==&mid=2247616734&idx=1&sn=8537adf624c88ccaf0e8fafd8cde0f44) * [通过 RDP 发现幽灵：微小位图缓存中的横向移动](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODM5ODQzNQ==&mid=2247489702&idx=1&sn=2d85c879ec2ea260a5f5935981e08484) * [利用AI逆向栈溢出ctf程序（二）：花絮](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDcxMDQzNA==&mid=2247489862&idx=1&sn=2bae2fd53a677876d2511d65114f149c) +* [约会软件tea数据泄露事件分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247501085&idx=1&sn=95387dc8fab7ad85bc52597bad0b6405) ### 🔬 安全研究 @@ -37,6 +38,8 @@ * [IP地址溯源：模拟演练与资源全解析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247516288&idx=1&sn=0cd40f0ae9e99fa79c336f9b03c4328d) * [CTF竞赛知识汇总（上）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NzQ3NzIwMA==&mid=2247486817&idx=1&sn=98fae639f4e5123ee0e982609edf0380) * [全球量子竞赛中的安全风险](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247532592&idx=2&sn=b433e77d1cb24843889b41d93742377a) +* [安全圈数字猎手揭开印度假币帝国：人脸识别与GPS技术如何摧毁2亿美元的黑色产业链](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652070862&idx=4&sn=5758c81d449089907988a1fd9411ce90) +* [篇 26：breachforums 死灰复燃还是蜜罐？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247501092&idx=1&sn=6be6f8b6adb37e5100e2db621deb0d2e) ### 🎯 威胁情报 @@ -68,6 +71,9 @@ * [安天网络行为检测能力升级通告（20250727）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTA3Nzk4MQ==&mid=2650211652&idx=1&sn=db82389bded19b3276f1d36d5065fd01) * [《2025信创引领：自主安全可靠中间件白皮书》发布 国产基础软件规模化替代全面提速](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE5MDAzOA==&mid=2664246207&idx=1&sn=5e81841cb3393076cca4c46411d3683e) * [信安工程师学习笔记（5）：网络安全模型](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTIwOTQ5MA==&mid=2247488139&idx=1&sn=5b9250c0ccde8a43e906ddfe1514d2d2) +* [粉丝要求如何在酒店查找隐形、隐藏摄像头？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzgyODEzNQ==&mid=2247489528&idx=1&sn=60d63dcf63d3f66cd0753ab48297812f) +* [一文了解汽车ECU应用层软件开发工具链](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247557267&idx=1&sn=6b8dfb7b8f9d31cc8ae329095211fe0f) +* [Autosar IPduM 功能介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247557267&idx=2&sn=7035a2e82744fd51d1fb29029d18aa58) ### 🍉 吃瓜新闻 @@ -3372,6 +3378,1778 @@ VulnWatchdog 监控GitHub CVE仓库，提取漏洞信息和POC，通过AI分析 --- +### CG_RegisterItems-RCE-Patch - Xbox 360 RCE 漏洞补丁工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [CG_RegisterItems-RCE-Patch](https://github.com/Heaventh007/CG_RegisterItems-RCE-Patch) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用框架/安全工具` | +| 更新类型 | `漏洞修复` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个Xbox 360游戏CG_RegisterItems函数中的缓冲区溢出漏洞的补丁工具。该漏洞允许攻击者通过构造特定的输入，导致程序崩溃或执行任意代码。仓库包含补丁工具和详细的漏洞分析和补丁实现说明。更新内容主要集中在README文档的完善，详细解释了漏洞原理、补丁方法和利用条件。它还提供了补丁工具的使用说明，帮助用户修复漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对Xbox 360 CG_RegisterItems的缓冲区溢出漏洞 | +| 2 | 提供漏洞补丁工具，修复RCE漏洞 | +| 3 | 详细的漏洞原理分析和补丁实现说明 | +| 4 | 与RCE关键词高度相关，直接针对RCE漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 该工具通过修改CG_RegisterItems函数的代码来修复缓冲区溢出漏洞。 + +> 漏洞利用方式是构造超长的输入字符串，覆盖栈上缓冲区，从而控制程序执行流程。 + +> 补丁通过检查输入字符串的长度，防止缓冲区溢出。具体实现包括在调用CL_GetConfigString前进行长度检查。 + +> 提供了汇编代码示例，展示了如何进行代码修改。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Xbox 360 +• CG_RegisterItems 函数 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库直接针对RCE漏洞提供了补丁工具和详细的漏洞分析，与RCE关键词高度相关。 仓库提供了针对特定游戏的漏洞利用和修复方案，且仓库提供了补丁工具，可以直接使用，具有较高的实用价值。 +
+ +--- + +### Vulnerability-wiki - XSS漏洞知识库更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Vulnerability-wiki](https://github.com/miaofasheng/Vulnerability-wiki) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个漏洞知识共享平台，这次更新增加了关于跨站脚本攻击（XSS）的文档。文档详细介绍了XSS的定义、成因、类型、攻击流程和示例。更新的内容针对XSS漏洞进行了全面的介绍，包括存储型、反射型和DOM型XSS。它详细阐述了XSS的原理和攻击方法，帮助用户理解和应对这类常见的Web安全漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 详细介绍了XSS的定义和原理。 | +| 2 | 涵盖了存储型、反射型和DOM型XSS的类型。 | +| 3 | 提供了XSS攻击的流程和示例。 | +| 4 | 强调了XSS漏洞在OWASP Top 10中的地位。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 文档详细解释了XSS的根本原因：用户输入的数据未经过适当的过滤或转义。 + +> 给出了不同XSS类型的具体例子。 + +> 阐述了攻击者构造恶意脚本、注入页面、受害者浏览器执行脚本的攻击流程。 + +> 提供了包括评论区和URL参数的XSS攻击示例。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Web应用程序 +• 浏览器 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新文档提供了关于XSS漏洞的全面信息，有助于学习者、研究者和安全从业者理解和防御这类常见的Web安全漏洞。详细的原理和示例有助于提高对XSS攻击的认知和防御能力。 +
+ +--- + +### vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合与报告生成 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [vuln_crawler](https://github.com/wooluo/vuln_crawler) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个漏洞情报聚合工具，能够从多个安全数据源爬取漏洞信息，并生成结构化报告。本次更新是自动更新0day漏洞情报，增加了多个高危漏洞的报告，包括WordPress Bricks Builder、X.org RandR Extension、Linux kernel、F5 BIG-IP、Microsoft SharePoint等漏洞，并提供了相关的CVE ID、漏洞名称、严重程度等信息。由于是自动更新，因此更新内容的时效性非常重要。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动更新0day漏洞情报 | +| 2 | 聚合多个高危漏洞信息 | +| 3 | 提供漏洞的CVE ID、名称、严重程度等信息 | +| 4 | 报告格式为 Markdown | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 通过爬虫技术从ThreatBook等数据源获取漏洞信息 + +> 生成包含漏洞信息的Markdown格式报告 + +> 报告内容包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• WordPress Bricks Builder +• X.org RandR Extension +• Linux kernel +• F5 BIG-IP +• Microsoft SharePoint +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新包含了多个高危漏洞的情报，为安全人员提供了最新的威胁信息，有助于及时发现并修复潜在的安全风险。 +
+ +--- + +### watch0day - 0day漏洞情报监控与报告 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [watch0day](https://github.com/wooluo/watch0day) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该项目是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。系统每天UTC时间9:00自动运行，也可手动触发。 + +本次更新是自动抓取互联网漏洞情报，并生成包含漏洞信息的报告。报告中包含了漏洞的来源、日期、链接和CVSS评分等信息，例如微软相关漏洞。更新内容主要增加了`0day_report_20250727_1726.md`和`0day_report_20250727_1726_en.md`两个报告文件，分别包含中文和英文的漏洞报告。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动化0day漏洞情报抓取 | +| 2 | GitHub Actions定时运行 | +| 3 | 自动翻译并生成报告 | +| 4 | 报告包含漏洞信息，如来源、日期、CVSS评分等 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用GitHub Actions定时抓取互联网漏洞情报。 + +> 抓取到的漏洞信息包含：来源、日期、链接、CVSS评分等 + +> 生成中文和英文的漏洞报告。 + +> 报告内容来自Zero Day Initiative等安全情报来源 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 漏洞情报监控系统 +• 依赖的漏洞情报源(Zero Day Initiative等) +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目能够及时发现并报告0day漏洞，对安全研究和漏洞应急有一定价值。虽然只是信息收集和展示，但可以帮助安全人员快速了解最新的漏洞动态。 +
+ +--- + +### megalinter - MegaLinter: 自定义Flavor构建 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [megalinter](https://github.com/oxsecurity/megalinter) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **27** + +#### 💡 分析概述 + +oxsecurity/megalinter是一个代码质量和安全扫描工具，此次更新主要集中在增强自定义flavor的功能，允许用户创建定制的 MegaLinter 版本以优化性能。此次更新主要包含以下内容： + +1. **自定义Flavor构建流程增强**: 添加了构建自定义Flavor的Docker镜像的job，允许用户创建个性化的 MegaLinter 版本。这包括添加了构建和推送镜像到 ghcr.io 的功能。 此外，还改进了自定义 flavor 构建过程, 包括增加颜色和错误处理提示。 +2. **LLM Advisor 集成**: 引入 LLM Advisor，为用户提供解决 linter 错误的提示。 +3. **JSON Schema 支持**: 为自定义 Flavor 添加了 JSON schema，允许用户定义要运行的 linters 子集。 +4. **自定义Flavor相关的配置和文档**：新增了自定义flavor的文档，包括配置和使用说明，以及自定义flavor的脚手架生成工具。 + +此次更新涉及多个文件，包括构建脚本、配置文件和工作流程，以支持自定义 flavor 的构建和使用。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增了自定义 MegaLinter flavor 的功能，允许用户自定义 linters。 | +| 2 | 改进了自定义 flavor 构建流程，包括构建 Docker 镜像。 | +| 3 | 集成了 LLM Advisor，为用户提供解决 linter 错误的提示。 | +| 4 | 新增了自定义 flavor 的相关文档，降低用户使用门槛。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 增加了构建自定义 flavor 的 GitHub Actions 工作流程，包括构建和推送 Docker 镜像。 + +> 修改了构建脚本以支持自定义 flavor。 + +> 添加了 JSON 模式，用于自定义 flavor 配置。 + +> 在控制台报告和 Markdown 摘要中添加了自定义 flavor 消息，增强了可读性。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 构建流程 +• GitHub Actions 工作流程 +• MegaLinter 核心功能 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +通过引入自定义 flavor 和 LLM Advisor，MegaLinter 提升了用户的使用体验和灵活性。自定义 flavor 允许用户根据项目需求定制工具，LLM Advisor 则提供了有用的错误解决提示。虽然没有直接的安全漏洞修复或利用，但这些改进增强了工具的实用性和用户体验。 +
+ +--- + +### TraceLayer - 安全监控工具TraceLayer更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [TraceLayer](https://github.com/Rajeev-9589/TraceLayer) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **13** + +#### 💡 分析概述 + +TraceLayer是一个开发者友好的安全监控工具，旨在无缝集成到Web应用程序中作为中间件。本次更新包括了对后端代码的增强，特别是增加了IP速率限制和登录尝试监控功能，并增加了注册和登录的API。此外，还更新了前端依赖项，引入了tailwindcss。整体来看，此次更新增加了应用程序的安全性，但同时也带来了新的安全风险，例如，API的安全性如果设计不当，可能会导致用户凭证泄露。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了IP速率限制功能，用于防止暴力攻击。 | +| 2 | 新增了登录尝试监控功能，有助于检测潜在的恶意登录尝试。 | +| 3 | 增加了注册和登录的API。 | +| 4 | 更新了前端依赖，包括tailwindcss。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 在`Backend/Schemas/SuspiciousRequest.js`中增加了`count`, `firstDetected`, `lastDetected`字段，用于记录和分析可疑请求。 + +> 新增了`Backend/Tracelayer.js`，可能作为应用程序的入口文件，注册了一些API路由，包括注册、登录、获取活动日志等。 + +> 修改了`Backend/index.js`，添加了CORS中间件，并引入了新的路由文件。 + +> 修改了`Backend/routes/DevLogin.js`，可能涉及了用户身份验证的逻辑，需要关注潜在的凭证泄露风险。 + +> 在`Backend/routes/RegisterDev.js`中添加了API注册的路由. + +> 修改了`Backend/routes/iprateMonitor.js`，实现了IP速率限制的逻辑，防御暴力破解攻击 + +> 修改了`Backend/routes/loginAttemptlog.js`，用于记录登录尝试日志 + +> 新增了`Tracelayer/src/services/api.js`文件，用于前端调用后端API。 + +> 在`Tracelayer/package.json` 和 `Tracelayer/vite.config.js` 中更新了前端依赖，增加了tailwindcss。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Backend API +• 前端代码 +• 数据库Schema +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +本次更新增加了安全功能，例如IP速率限制和登录尝试监控，修复了潜在的安全问题。虽然这些功能增强了安全性，但也可能引入新的安全风险，例如 API 身份验证和授权，需要进一步评估。 +
+ +--- + +### Web-Vulnerability-Scanner - Python Web漏洞扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Web-Vulnerability-Scanner](https://github.com/anzal2/Web-Vulnerability-Scanner) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **38** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于Python的Web漏洞扫描工具，集成了Nuclei, Nikto, XSSer等工具。主要功能是扫描多个URL，识别和报告潜在的安全问题。这次更新增加了flask框架作为web前端，并添加了扫描结果存储以及一些xss payload。此次更新将原先的web扫描工具改造成了web前端，提升了工具使用的便捷性。主要功能是： +1. 使用flask框架构建web前端 +2. 增加了payload列表 +3. 集成了安全扫描功能 +4. 扫描结果存储为json文件 +更新内容主要包括： +1. 添加了app.py, 实现了web前端逻辑。 +2. 增加了payloads.txt文件，包含常见的XSS,SQL注入等payload。 +3. 添加了requirements.txt，包括了flask，requests，beautifulsoup4。 +4. 添加了scan_reports，用于保存扫描报告，方便查看。 +5. 添加了scanner.py, 实现了扫描逻辑。该文件使用requests库获取url页面内容，然后将payload注入到页面中，通过判断页面返回结果来判断是否存在漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于Python的Web漏洞扫描工具 | +| 2 | 集成了Nuclei, Nikto, XSSer等扫描器 | +| 3 | 增加了Web前端界面 | +| 4 | 集成了XSS,SQL注入等payload | +| 5 | 扫描结果以json格式存储 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Flask框架构建Web前端，用户可以通过Web界面输入URL进行扫描。 + +> 使用requests库发送HTTP请求，获取页面内容 + +> 使用BeautifulSoup4解析HTML页面，提取关键信息 + +> 集成了XSS,SQL注入等多种类型的payload，并根据payload判断漏洞类型 + +> 扫描结果以JSON格式存储，方便后续分析和处理。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Flask +• requests +• BeautifulSoup4 +• HTML页面 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目是一个Web漏洞扫描工具，增加了Web前端，降低了使用门槛。添加了XSS、SQL注入等Payload，并集成了扫描功能。 虽然是基础功能集成，但增加了漏洞扫描的可操作性，方便安全研究人员使用，具有一定的价值。 +
+ +--- + +### PyRIT - PyRIT: AI安全风险识别工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [PyRIT](https://github.com/Azure/PyRIT) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **16** + +#### 💡 分析概述 + +PyRIT (Python Risk Identification Tool) 是一个用于识别生成式AI系统中的安全风险的开源框架。本次更新主要集中在改进和增强其攻击能力，增加了多种攻击策略，并重构了现有模块。核心更新包括：1. `ContextComplianceAttack` 的实现, 该攻击旨在绕过安全措施，重构了`ContextComplianceOrchestrator` 。 2. 增加了 `SkeletonKeyAttack`, 该攻击使用一个初始提示，然后通过后续提示来规避安全措施。3. 对现有的 PromptSendingAttack 和相关测试进行了改进。这些更新都旨在增强 PyRIT 在评估和识别 AI 系统安全漏洞方面的能力，特别是针对规避安全措施的攻击。更新还包括文档的改进和依赖项的更新，但主要关注点在于增强安全评估功能。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增 `ContextComplianceAttack` 和 `SkeletonKeyAttack` 攻击方法，提升绕过安全措施的能力。 | +| 2 | 重构了 `ContextComplianceOrchestrator`，将其作为 `ContextComplianceAttack` 的一部分。 | +| 3 | 改进了 `PromptSendingAttack` 的实现，并修复相关问题。 | +| 4 | 增加了对安全评估和漏洞识别的支持 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> `ContextComplianceAttack` 通过重新构建提示来绕过安全措施。 + +> `SkeletonKeyAttack` 通过分阶段提示来达到规避安全措施的目的。 + +> 更新了攻击策略和测试用例以支持新的攻击方法。 + +> 修复了 `PromptSendingAttack` 中的验证问题，提高了攻击的稳定性。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• PyRIT核心攻击模块 +• PyRIT prompt targets +• 安全评估和测试流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增了两种攻击方法，增强了PyRIT在AI安全评估中的能力，特别是针对规避安全措施的场景。这直接提高了安全研究人员和工程师识别潜在风险的能力。 +
+ +--- + +### c237-ca2-mdb - 电影数据库，增加身份验证 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [c237-ca2-mdb](https://github.com/insufferablelife/c237-ca2-mdb) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个电影数据库应用。最近的更新主要集中在用户身份验证和权限控制方面。具体来说，更新增加了`checkAuthenticated`和`checkAdmin`中间件，用于保护敏感路由，例如电影删除操作。同时修改了数据库连接信息和 session配置。 整体功能是对应用程序的安全性的增强。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了身份验证功能 | +| 2 | 实现了管理员权限控制 | +| 3 | 修改了数据库连接信息 | +| 4 | 增强了应用安全性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了`checkAuthenticated`中间件，用于验证用户是否已登录。 + +> 新增了`checkAdmin`中间件，用于检查用户是否具有管理员权限。 + +> 修改了`/deleteMovie/:id`路由，添加了`checkAuthenticated`和`checkAdmin`中间件进行保护。 + +> 更新了数据库连接信息，包括主机、用户名、密码和端口号。 + +> 新增session 配置，用于用户状态管理 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• app.js +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +增加了身份验证和权限控制，提高了应用程序的安全性。修复了删除电影操作中潜在的未授权访问风险。 +
+ +--- + +### C237_RegistrationApp - C2注册应用数据库凭证更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C237_RegistrationApp](https://github.com/NoNameJustVince/C237_RegistrationApp) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个C2注册应用，本次更新修改了数据库连接信息，将数据库连接方式由`mysql.createConnection`更改为`mysql.createPool`，增加了连接池的管理，提升了性能和稳定性。此次更新涉及数据库凭证，修改了数据库的host、port、user、password和database。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | C2注册应用更新数据库凭证 | +| 2 | 数据库连接方式由createConnection更改为createPool | +| 3 | 数据库连接参数变更，包括host、port、user、password和database | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了数据库连接方式, 使用`mysql.createPool`创建连接池, 增加了`waitForConnections`, `connectionLimit`, 和 `queueLimit` 参数。 + +> 更新了数据库连接信息，包括host, port, user, password和database, 其中`password`字段是数据库凭证的更新。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• C2注册应用 +• 数据库连接模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +数据库凭证更新涉及到敏感信息，如被恶意用户获取，可能导致数据库泄露，此次更新虽然是修改数据库连接方式，但同时也更新了数据库凭证，需要重点关注。 +
+ +--- + +### Command-and-Control-C2- - Java C2框架实现及Agent + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Command-and-Control-C2-](https://github.com/akash-dev-18/Command-and-Control-C2-) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **35** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库构建了一个基于Java的C2框架，并增加了Python和Windows平台的Agent。框架具备命令执行、截图、键盘记录和文件下载等功能。本次更新新增了Java后端，以及对应的Agent程序。其中，Agent程序与C2服务器进行交互，实现命令的接收与执行，并将结果返回给服务器。截图功能涉及调用系统API进行屏幕截图，键盘记录则依赖于键盘事件的监听。此外，Web UI也得到了更新，用于管理Agent和命令的交互。 + +本次更新的内容包括： +- 增加了Java C2框架的后端代码，包括Controller、Model、Repository、Service以及相关的配置文件。 +- 集成了WebSocket技术，实现了Agent与服务器的实时通信。 +- 增加了python和windows agent，能够与c2框架进行交互，完成命令的接收和执行，并返回结果。 +- 实现了截图、键盘记录、文件下载等功能。 +- 更新了Web UI，用于管理Agent和命令的交互，提供了Agent状态监控，命令发送等功能。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 构建了一个Java C2框架 | +| 2 | 实现了Python和Windows平台的Agent | +| 3 | Agent具备命令执行、截图、键盘记录等功能 | +| 4 | 集成了WebSocket技术，实现实时通信 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> Java后端使用Spring Boot构建，包括Agent管理、命令管理、结果管理、文件管理、截图管理和键盘记录等功能。使用了Spring Data MongoDB进行数据存储，WebSocket用于实时通信。 + +> Python Agent和Windows Agent分别实现了命令的接收、执行，截图、键盘记录等功能，并通过HTTP POST请求将数据发送到C2服务器。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Java后端(Spring Boot) +• Python Agent +• Windows Agent +• MongoDB +• Web UI(JavaScript) +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目实现了一个C2框架及Agent，具备了基本的功能，如命令执行、截图、键盘记录等，可被用于渗透测试，红队行动，具有一定的安全研究价值。 +
+ +--- + +### datda-security - AI安全中间件，防止记忆中毒攻击 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [datda-security](https://github.com/CrewRiz/datda-security) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新项目` | + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是DATDA AI Security Middleware，旨在预防Agentic AI的记忆中毒攻击。由于仓库信息为空，无法进行详细分析。初步判断，该项目致力于AI安全领域，尤其是针对AI模型在交互过程中的安全风险。由于没有代码和文档，无法确定其具体实现机制和技术细节。本次分析主要基于仓库描述，结合AI安全关键词进行初步评估。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对Agentic AI的记忆中毒攻击防护 | +| 2 | AI安全领域，关注模型安全 | +| 3 | 项目目标是提供安全中间件 | +| 4 | 与AI Security关键词高度相关 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 由于仓库信息为空，无法获取技术细节。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Agentic AI系统 +• AI中间件 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目明确针对AI安全中的记忆中毒攻击，与AI Security关键词高度相关。虽然目前仓库信息为空，但其目标和方向具有明确的价值。如果项目最终能实现其目标，将对AI安全领域做出贡献。 +
+ +--- + +### SentinelNet-AI-Powered-Real-Time-Threat-Intelligence - AI驱动的实时威胁情报平台 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SentinelNet-AI-Powered-Real-Time-Threat-Intelligence](https://github.com/Mukuta-Manit-D/SentinelNet-AI-Powered-Real-Time-Threat-Intelligence) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个AI驱动的实时威胁情报平台，名为SentinelGrid，用于安全大型物理或混合事件。更新内容主要集中在README文件的状态更新和accesslogs.js文件的功能增强。 accesslogs.js中添加了基于访问日志的告警功能。该功能包括检查门票扫描、保存访问日志，并根据访问日志触发告警，如区域超容告警。根据ticket中的zone信息关联zone，并根据访问日志统计指定区域的访问数量。如果超过区域容量阈值，则会创建相应的告警。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | SentinelGrid是一个基于AI的事件安全平台。 | +| 2 | 更新增加了基于访问日志的告警功能。 | +| 3 | 告警功能包括区域超容告警。 | +| 4 | 该更新修改了backend/src/routes/accesslogs.js | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> accesslogs.js增加了告警功能，包括统计区域访问量和超容告警。 + +> 技术细节包括：基于Ticket的zone信息关联Zone，并根据访问日志统计区域访问数量。 + +> 如果超过区域容量阈值，则会创建相应的告警。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• sentinelgrid/backend/src/routes/accesslogs.js +• Alert Model +• Zone Model +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增了安全告警功能，提高了系统的安全防护能力，增强了对安全事件的响应能力。 +
+ +--- + +### CVE-2021-44228 - Log4j RCE 漏洞复现环境 + +#### 📌 漏洞信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| CVE编号 | CVE-2021-44228 | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 利用状态 | `POC可用` | +| 发布时间 | 2025-07-27 00:00:00 | +| 最后更新 | 2025-07-27 10:55:22 | + +#### 📦 相关仓库 + +- [log4j-cve-2021-44228-](https://github.com/Alan-coder-eng/log4j-cve-2021-44228-) + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了 Log4j CVE-2021-44228 漏洞的复现环境。仓库整体基于 Vulhub 项目，使用 Docker Compose 快速搭建了易受攻击的 Apache Solr 环境。最新提交展示了创建反弹shell的Exploit类和更新了环境搭建的README文件。通过执行 `java -jar marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar -r 'ldap://:1389/Exploit' :8983`，即可利用该漏洞。该漏洞是由于Log4j在处理用户输入时没有进行充分的过滤和验证，攻击者可以通过构造特定的JNDI注入payload，远程执行任意代码。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | Log4j 远程代码执行漏洞 (RCE) | +| 2 | 基于 Vulhub 构建的复现环境 | +| 3 | 提供反弹shell的 Exploit 类 | +| 4 | Apache Solr 环境可被利用 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞原理：Log4j 在处理日志消息时，允许使用 JNDI lookup 功能。攻击者通过构造恶意 JNDI 字符串，触发远程代码执行。 + +> 利用方法：通过构造包含 JNDI 注入 payload 的 HTTP 请求，触发 Log4j 漏洞。可以使用 Marshalsec 工具辅助利用。 + +> 修复方案：升级 Log4j 版本到 2.17.0 或更高版本，禁用 JNDI lookup 功能。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Apache Log4j 2 +• Apache Solr +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库提供了 CVE-2021-44228 漏洞的复现环境，漏洞本身影响广泛，且存在明确的利用方法和 POC 代码。该漏洞的危害性极高，可导致远程代码执行。 +
+ +--- + +### Unauthorized_VUL_GUI - 未授权访问漏洞GUI扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Unauthorized_VUL_GUI](https://github.com/phoenix118go/Unauthorized_VUL_GUI) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增功能` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于PYQT6开发的未授权访问漏洞批量检测工具，集成了40多种常见的未授权访问漏洞检测功能，并提供了GUI界面方便用户使用。该工具的主要功能是批量扫描目标URL，检测是否存在未授权访问漏洞，并将结果以图形化界面展示。更新内容包括增加了自定义端口的支持，以及支持导出带红色高亮的excel报告。该工具主要针对未授权访问漏洞，帮助安全研究人员或渗透测试人员进行漏洞扫描。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 集成40+常见未授权访问漏洞的批量检测 | +| 2 | 提供GUI界面，方便用户操作和结果展示 | +| 3 | 支持自定义端口扫描，增强扫描灵活性 | +| 4 | 支持导出带红色高亮的excel报告，方便漏洞结果分析 | +| 5 | 与'漏洞'关键词高度相关，专注于漏洞扫描 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python和PYQT6构建GUI界面 + +> 使用requests库进行HTTP请求 + +> 实现了未授权访问漏洞的检测逻辑，包括了常见的未授权漏洞类型 + +> 支持多线程扫描，提高扫描效率 + +> 提供了结果导出功能，将扫描结果导出到excel文件 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Web服务器 +• 可能存在未授权访问漏洞的Web应用程序 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该工具与'漏洞'关键词高度相关，专注于未授权访问漏洞的检测，提供了批量扫描和GUI界面，方便安全研究人员进行漏洞扫描和评估。该工具实现了多种未授权漏洞的检测，具有一定的实用价值，同时提供了导出报告的功能，方便用户对漏洞结果进行分析。 +
+ +--- + +### Bypass-Protection0x00 - EDR & AV Bypass 工具集 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Bypass-Protection0x00](https://github.com/Yuragy/Bypass-Protection0x00) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个综合性的工具集合，旨在绕过现代EDR和AV防御。它包含各种工具、补丁和技术。更新内容包括README.md的修改，增加免责声明和功能描述，以及增加了ReverseSocks5工具和Safari 1day RCE Exploit。Safari RCE Exploit 针对WebKit/Safari的RCE漏洞，潜在的安全风险较高。 + +仓库功能主要集中在混淆、多态、AV/EDR绕过、shellcode加载、隐藏等，都与规避安全检测相关。其中的Safari 1day RCE Exploit 提供了针对WebKit/Safari的RCE漏洞的利用，具有较高的安全价值，其他的更新主要是对README.md的调整，没有实际安全价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 包含针对WebKit/Safari的RCE漏洞的PoC。 | +| 2 | 提供了多种绕过AV/EDR的工具和技术。 | +| 3 | 项目主要针对安全研究和渗透测试。 | +| 4 | 更新内容包括了ReverseSocks5工具的加入 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> Safari 1day RCE Exploit 针对WebKit/Safari的RCE漏洞。具体利用方式依赖于漏洞的具体细节。 + +> ReverseSocks5是一个用于组织反向SOCKS5代理的工具，有助于C2框架的构建和隐蔽通信。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• WebKit +• Safari +• iOS +• macOS +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库提供了针对WebKit/Safari的RCE漏洞的PoC，具有极高的安全价值，可用于深入研究和测试。ReverseSocks5工具增加了该仓库的功能多样性。 +
+ +--- + +### devsecops-in-a-box - DevSecOps学习平台，集成安全工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [devsecops-in-a-box](https://github.com/AMathew0/devsecops-in-a-box) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能完善` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库构建了一个DevSecOps学习平台，通过Docker和Kubernetes容器化，提供了一个包含Web应用、数据库和安全工具的完整环境。更新主要集中在README.md的修改，包括项目描述、架构概览、DevSecOps工具链和学习成果。该项目旨在帮助学习者实践DevSecOps流程，包括安全扫描、部署和监控。更新部分主要对README进行了细化和补充，增加了关于安全工具的描述，例如OWASP ZAP、Trivy、Falco等。虽然没有直接的漏洞利用代码，但提供了安全工具的集成，可以用于安全测试和漏洞发现。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 构建了DevSecOps学习平台 | +| 2 | 集成了OWASP ZAP、Trivy等安全工具 | +| 3 | 提供完整的DevSecOps生命周期模拟 | +| 4 | 更新了README.md，完善了项目描述和工具介绍 | +| 5 | 与关键词security tool 相关 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Docker Compose管理容器化应用 + +> 使用Kubernetes (Minikube/K3s) 进行部署 + +> 集成OWASP ZAP用于动态Web应用扫描 + +> 使用Trivy进行镜像漏洞扫描 + +> 使用Falco进行K8s运行时安全告警 + +> 使用Prometheus和Grafana进行监控 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Docker +• Kubernetes +• React +• Flask +• PostgreSQL +• OWASP ZAP +• Trivy +• Falco +• Prometheus +• Grafana +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与关键词security tool高度相关，集成了多个安全工具，并提供了DevSecOps流程的实践环境。虽然不包含直接的漏洞利用代码，但提供了学习和实践安全工具的环境，具有一定的研究价值。 +
+ +--- + +### Sean-IHACPA-Python-Security-Automation - 自动化Python包漏洞分析 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Sean-IHACPA-Python-Security-Automation](https://github.com/chenxi840221/Sean-IHACPA-Python-Security-Automation) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **17** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个针对IHACPA的Python包安全自动化工具，本次更新为3.0.0版本，主要增强了漏洞分析功能。 核心改进包括: 1. 自动版本解析, 2. 多源验证和置信度评分, 3. AI增强的分析. 通过这些改进，该工具能够显著减少手动审查的需求，从27%降低到5%以下， 并提升了漏洞分析的准确性和效率。其中，`enhanced_vulnerability_analysis.py` 脚本展示了所有改进的集成，`test_improvements.py` 则用于测试新的版本解析、多源验证和置信度评分功能。根据README和相关文档，该工具能够自动更新包信息，检查多个漏洞数据库，并生成全面的安全评估。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动化版本解析，减少手动审查 | +| 2 | 多源漏洞验证，提高准确性 | +| 3 | 基于置信度的报告 | +| 4 | AI增强的漏洞分析 | +| 5 | 显著降低手动审核工作量 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增src/utils/version_parser.py，用于增强版本解析，支持语义版本比较和CVE描述分析。 + +> 新增src/core/vulnerability_validator.py，实现多源漏洞验证和置信度评分。 + +> src/ai_cve_analyzer.py进行了升级，集成了AI增强分析功能。 + +> 新增src/utils/enhanced_reporting.py，提供增强的报告功能，基于置信度给出建议。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Python包 +• 漏洞扫描器 +• AI分析模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +本次更新改进了漏洞检测的自动化程度和准确性，修复了之前版本中可能存在的错误，并提升了检测效率，降低了人工成本。新增了多项安全相关的模块。 +
+ +--- + +### rekono - 渗透测试自动化平台 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [rekono](https://github.com/pablosnt/rekono) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **18** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个渗透测试自动化平台，名为Rekono。它结合了多种黑客工具，旨在自动化渗透测试流程。 更新主要集中在版本更新、依赖项升级和工作流改进，包括检测支持工具的新版本、修复Debian包链接、更新用户界面和docker配置，以及各种github action的工作流更新。由于其核心功能是整合和自动化渗透测试工具，与安全工具关键词高度相关。目前没有发现明显的漏洞，修复了psycopg2版本问题。 更新内容主要集中在软件版本更新和依赖库的更新，对安全本身的影响较小，但是是一个值得关注的工具类项目。 + + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动化渗透测试平台，整合多种安全工具。 | +| 2 | 提供了桌面应用程序和Docker部署方式。 | +| 3 | 新增了检测工具版本更新的工作流。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 基于Python的Django框架开发。 + +> 使用了Docker Compose进行部署。 + +> 集成了多种渗透测试工具，例如nmap、dirsearch、theHarvester等。 + +> 通过GitHub Actions实现自动化构建和测试。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Rekono平台核心组件 +• 所集成的渗透测试工具 +• Docker环境 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +Rekono的核心功能是自动化渗透测试，与安全工具关键词高度相关。虽然本次更新没有直接的漏洞利用，但是是一个有价值的安全工具项目。 +
+ +--- + +### node-rate-limiter-flexible - Node.js Rate Limiter 增加 Drizzle 支持 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [node-rate-limiter-flexible](https://github.com/animir/node-rate-limiter-flexible) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个 Node.js 的速率限制库，用于防止DDoS和暴力破解攻击。本次更新新增了对 Drizzle ORM 的支持，并增加了相关的测试用例。本次更新添加了对 Drizzle ORM 的支持，允许用户使用 Drizzle ORM 作为存储后端来实现速率限制。虽然该功能本身并非直接的安全加固，但通过为用户提供更广泛的存储选项，间接增强了速率限制的灵活性和适用性，从而提升了系统的安全性。更新内容包括：添加 RateLimiterDrizzle.js 文件，增加了 Drizzle ORM 的测试用例，修改了 package.json 文件，增加了 drizzle 的依赖以及 test 脚本。增加了 drizzle-orm 相关的依赖，并增加了测试用例。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了对 Drizzle ORM 的支持 | +| 2 | 新增 RateLimiterDrizzle 功能 | +| 3 | 扩展了存储后端的选项，增加了灵活性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增 RateLimiterDrizzle.js 文件，实现了与 Drizzle ORM 的集成。 + +> 在 test/RateLimiterDrizzle/Postgres 目录下新增了测试用例，验证了 RateLimiterDrizzle 的功能。 + +> 修改了 package.json 文件，增加了 drizzle-orm 的依赖，并增加了 drizzle:postgres 和 test 的脚本。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• RateLimiterDrizzle.js +• Node.js +• Drizzle ORM +• PostgreSQL +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +增加了对 Drizzle ORM 的支持，扩展了存储后端的选择，提升了库的灵活性和适用范围，间接增强了系统的安全性。 +
+ +--- + +### Memory-Forensics-Attack-Simulation-Dataset - 内存取证攻击模拟数据集 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Memory-Forensics-Attack-Simulation-Dataset](https://github.com/daniyyell-dev/Memory-Forensics-Attack-Simulation-Dataset) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `文档更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一组Windows内存转储映像，模拟了各种真实的攻击技术。更新内容主要为README.md的修改，添加了关于数据集用途的更多说明以及指向数据集下载链接的说明。该仓库本身不包含漏洞，而是提供用于安全分析师培训、数字取证、教育和网络安全研究的高质量取证工件。因此，没有漏洞利用方式。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供用于内存取证分析的模拟攻击数据集 | +| 2 | 数据集包含多种攻击技术的内存转储 | +| 3 | 适用于安全培训、研究和工具验证 | +| 4 | 与"security tool"关键词相关，因为该数据集可用于安全工具的测试和验证。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 数据集包含Windows内存转储映像 (.mem 文件)。 + +> 模拟真实的攻击技术。 + +> README.md 提供了关于数据集的描述和使用说明。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Windows操作系统 +• 内存取证分析工具 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库提供了用于安全研究和工具验证的实用数据集。虽然不是直接的安全工具，但其提供的模拟攻击数据集对于评估和改进安全工具的有效性至关重要，与"security tool"关键词具有较高的相关性。 +
+ +--- + +### C237_CA2 - C2框架注册及会话管理应用 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C237_CA2](https://github.com/batasake/C237_CA2) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `新增功能` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **248** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库包含一个简单的C2框架的注册和会话管理应用程序。 该应用基于Node.js和Express框架，使用MySQL数据库存储用户数据和会话信息。 主要功能包括用户注册、登录、会话管理等。 更新内容主要为添加了Express Session 和 connect-flash 模块，用于会话管理和闪现消息提示，实现用户登录状态的保持。 漏洞分析：虽然代码本身看起来是简单的注册登录功能，但是因为C2的关键字，所以可能存在以下潜在的安全风险：1. 身份验证绕过：如果身份验证机制实现不当，可能存在绕过身份验证的漏洞。2. 会话管理漏洞：Session相关代码如果存在安全漏洞，会导致会话劫持。3. SQL注入：数据库交互过程如果未对用户输入进行过滤，存在SQL注入风险。 4. 权限控制问题： 权限控制不当，未授权用户可能可以访问敏感信息或者执行恶意操作。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于Node.js和Express框架构建的C2框架 | +| 2 | 实现用户注册和登录功能 | +| 3 | 使用Express Session 和 connect-flash 管理会话 | +| 4 | 涉及MySQL数据库，可能存在SQL注入风险 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用了Node.js和Express.js框架。 + +> 使用了mysql2连接MySQL数据库。 + +> 应用实现用户注册，登录及会话管理功能 + +> 通过express-session和connect-flash实现会话管理和消息提示 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Node.js +• Express.js +• MySQL +• express-session +• connect-flash +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库虽然是一个简单的注册登录应用程序，但是因为与C2关键词相关，并且涉及了身份验证、会话管理等安全相关的关键功能，具有一定的安全研究价值。 +
+ +--- + +### c23-cli-template - C2 CLI应用模板，Windows依赖 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [c23-cli-template](https://github.com/sammyjoyce/c23-cli-template) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **10** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个基于 Zig 语言的 C2 CLI 应用程序模板。最近的更新主要集中在 CI/CD 流程的改进，以及对 Windows 平台的支持，包括解决 Windows 下的二进制文件执行问题和依赖问题。具体更新包括：添加 DLL 路径到 PATH 以解决 pdcurses 依赖问题，添加更好的错误诊断信息，以及修复 CI/CD 流程中的各种问题。其中，解决Windows二进制执行问题和依赖问题对于C2框架的跨平台部署具有重要意义。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 改进了 CI/CD 流程，提升了构建的可靠性 | +| 2 | 增加了对 Windows 平台的更好支持 | +| 3 | 修复了Windows二进制文件执行失败的问题 | +| 4 | 增加了对pdcurses DLL依赖的处理 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了 .github/workflows/ci.yaml 文件，增加了在 Windows 平台下检查二进制文件依赖的功能。 + +> 在 Windows 平台下，增加了将 vcpkg bin 目录添加到 PATH 环境变量的操作，解决了 pdcurses DLL 的依赖问题。 + +> 添加了对Windows二进制文件执行失败的诊断信息，使用全路径执行二进制文件来获取更详细的错误信息。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• C2 CLI应用程序 +• CI/CD构建流程 +• Windows平台 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新改进了C2框架在 Windows 平台上的构建和运行，解决了依赖问题，增强了跨平台能力，有助于提高C2框架的可用性和部署效率。 解决了C2框架的跨平台部署问题，对于渗透测试人员来说，方便在 Windows 平台上使用此C2框架。 +
+ +--- + +### quantumc2 - 开源C2平台QuantumC2 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [quantumc2](https://github.com/QuantumLLC/quantumc2) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新项目` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +QuantumLLC/quantumc2是一个开源的C2 (Command and Control) 平台。该项目在初始提交时创建，包含C2平台的核心功能。由于是初始提交，目前尚未有进一步的安全更新或漏洞修复。该仓库的核心功能是C2，与关键词'c2'高度相关。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 开源C2平台，提供C2框架 | +| 2 | 初始提交，功能处于早期阶段 | +| 3 | 与C2关键词高度相关 | +| 4 | 提供一个C2的开源实现，可能用于渗透测试等安全研究 | +| 5 | 代码质量和功能有待进一步评估 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 基于初始提交的代码实现，具体技术细节未知 + +> 作为C2平台，可能包含命令执行、数据窃取等功能 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• C2服务器 +• 受控端 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目是一个开源C2平台，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然是初始提交，但提供了C2框架，具备一定的研究价值，可以用于安全研究和渗透测试，因此判断为具有价值。 +
+ +--- + +### Command-And-Control-C2 - C2框架学习系列 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Command-And-Control-C2](https://github.com/CodeLife01/Command-And-Control-C2) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个C2框架学习系列，主要介绍了多个C2框架的使用方法，包括Mythic, PowerShell Empire, 和Sliver。更新内容增加了关于PowerShell Empire, Sliver和Mythic C2框架的文档，分别介绍了框架的基本信息、安装和使用方法。其中，Sliver框架的文档详细介绍了Sliver的Beacon和Session模式，以及在网络安全中的应用。由于更新内容是关于C2框架的介绍，这些框架在渗透测试和红队行动中被广泛使用，因此本次更新具有一定的安全价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 介绍了Mythic C2框架 | +| 2 | 介绍了PowerShell Empire C2框架 | +| 3 | 介绍了Sliver C2框架 | +| 4 | 详细介绍了Sliver的Beacon和Session模式 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 详细介绍了C2框架的基本概念和使用方法 + +> PowerShell Empire 框架的安装与启动 + +> Sliver框架的Beacon和Session模式 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Mythic C2 +• PowerShell Empire C2 +• Sliver C2 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新内容涉及C2框架的介绍，对红队和渗透测试人员有参考价值。 +
+ +--- + +### Agent-Loader - 模块化C2加载器 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Agent-Loader](https://github.com/Yuragy/Agent-Loader) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个模块化的C2加载器，具有动态函数加密、内存内payload支持和隐蔽的DoH命令通道。更新主要集中在readme.md文件的修改，内容包括项目功能的介绍，例如：反向shell模块、文件管理、令牌窃取、内存内payload执行、CLI构建器、C2 over DNS-over-HTTPS等。由于该项目是一个C2框架，提供多种功能，并且在内存内加载payload，因此具有较高的安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | C2框架，具有多种功能。 | +| 2 | 支持内存内payload加载。 | +| 3 | 使用DoH作为命令通道。 | +| 4 | 包含多种功能，如反向shell、文件管理和令牌窃取。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 该项目是一个C2框架，提供了客户端植入程序和C2服务器，以及构建脚本。 + +> 客户端植入程序的功能包括反向shell，文件管理，令牌窃取，内存内payload加载和C2 over DNS-over-HTTPS等。 + +> 使用了多种技术来隐藏和执行恶意代码，如内存加载、DoH通信等。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 客户端植入程序 +• C2服务器 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目是一个C2框架，具备潜在的恶意用途。它包含多种隐蔽技术，例如内存内payload加载和DoH，这使其成为一个有价值的安全研究目标。 +
+ +--- + +### SeiAgentGuard - AI Agent安全代理，保护Sei链 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SeiAgentGuard](https://github.com/thopatevijay/SeiAgentGuard) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `新增` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **13** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个为Sei区块链上运行的AI智能体提供安全保护的代理平台。它通过实时威胁检测、策略执行和不可变的审计跟踪来增强AI智能体的安全性。更新内容包括了项目的基础结构搭建，包括API、核心安全引擎、SDK、Dashboard、合约以及一些测试工具和脚本，并添加了初始的README.md文件，详细介绍了项目的功能、架构、技术栈和快速开始的方法。该项目旨在解决LLM的漏洞问题以及链上AI智能体的安全风险，提供了基于BERT的威胁检测，智能合约策略执行，实时监控仪表盘等组件。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供AI Agent的安全代理，专注于Sei区块链 | +| 2 | 结合AI威胁检测和智能合约策略，增强安全性 | +| 3 | 包含实时的安全监控和审计追踪 | +| 4 | 与AI安全相关的核心功能 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 前端：Next.js 14，TypeScript，Tailwind CSS + +> 后端：Node.js, Express, TypeScript + +> 区块链：Sei Network，Solidity + +> 安全：AWS SageMaker, Lambda, ECS + +> 核心组件包括：安全代理层、多层威胁检测（BERT）、策略引擎、智能合约治理、实时仪表盘 + +> 采用基于BERT模型的威胁检测，用于检测prompt注入等攻击 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• AI Agent应用程序 +• Sei区块链 +• LLM Provider +• 核心安全引擎 +• 策略引擎 +• 智能合约 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该项目与AI安全高度相关，特别是针对区块链上的AI Agent的安全防护，提供了核心的安全功能，并且提供了实用的技术实现方案。更新内容初步搭建了项目的整体框架，并提供了关键组件的说明。 +
+ +--- + +### Claude-Code-Dev-Agents - AI安全子代理集合用于软件开发支持 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Claude-Code-Dev-Agents](https://github.com/ArkadioG/Claude-Code-Dev-Agents) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试/安全合规` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **17** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供一系列专门的Claude Code子代理，涵盖API设计、安全合规、系统架构、DevOps、漏洞审查等多个开发与安全相关领域，旨在提升软件开发中的安全、效率和规范性。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供多领域（安全、架构、DevOps、测试）子代理，支持软件开发全过程 | +| 2 | 强调安全合规、安全审查、技术架构设计等安全相关特性 | +| 3 | 整合安全、漏洞利用检测、渗透测试等内容，具有实质性技术内容 | +| 4 | 高度相关于AI Security关键词，涵盖安全渗透、漏洞研究、AI安全实践 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 基于Claude的多代理架构设计，实现专业细分与任务自动化，支持API设计、后端实现、安全合规、系统架构等技术场景 + +> 强化安全建议、漏洞检测、合规性审查等安全机制，配合现代软件安全最佳实践 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• API设计与安全验证模块 +• 系统架构设计 +• 安全合规审查流程 +• DevOps与自动化部署流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库提供多领域安全相关子代理，涵盖漏洞利用、渗透测试和安全合规，技术内容丰富，支持安全研究和漏洞利用的实践，符合搜索关键词‘AI Security’的核心要求，为安全攻防与漏洞研究提供框架和工具，具有较高的研究与实践价值。 +
+ +--- + +### SARRAA - 安全AI请求与攻击分析工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [SARRAA](https://github.com/hatamoto429/SARRAA) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **12** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库主要包含用于网络安全检测、漏洞利用和安全防护机制的AI模型训练与测试脚本。更新内容涉及模型训练（随机森林、SVM、CNN深度学习模型）和测试指标的调整。新增的CNN模型训练脚本支持文本特征提取与分类，潜在用于利用路径检测或恶意请求分类，安全相关性较高。同时，Fuzz测试结果涉及SQL注入等安全漏洞的模糊测试数据，反映模型在检测渗透测试中的表现。数据集和模型训练的改进，旨在提升安全威胁检测能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 包含多种模型（随机森林、SVM、深度学习CNN）训练和测试 | +| 2 | 新增CNN模型训练脚本，应用文本特征分类 | +| 3 | 引入模糊测试（Fuzzing）数据，用于检测SQL注入等漏洞 | +| 4 | 模型辅助安全检测与漏洞利用研究，涉及安全攻击场景 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 采用文本向量化和机器学习方法训练多种分类模型，增强代码检测或攻击识别能力。 + +> 深度学习模型使用Keras实现文本分类，适应恶意请求识别类任务。 + +> 插入模糊测试payload和分析，反映对SQL注入等漏洞的检测能力研究。 + +> 安全相关模型分析和测试提升针对渗透测试和安全漏洞检测的技术能力。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 安全检测模型 +• 文本分类与漏洞识别 +• 模糊测试和SQL注入检测流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库在原有AI安全检测基础上，引入深度学习模型和模糊测试，明显增强恶意请求识别与漏洞检测能力，有助于网络安全场景中的渗透测试和防护措施，是安全研究具有价值的更新。 +
+ +--- + +### ihacpa-v2 - 多功能安全漏洞扫描与自动化系统 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ihacpa-v2](https://github.com/chenxi840221/ihacpa-v2) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全工具集成/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **37** + +#### 💡 分析概述 + +此次更新整合了多项安全功能，包括智能误报过滤、版本评估、漏洞数据库扫描及安全建议等，显著提升漏洞检测精准度与效率，同时新增详细的工具配置和安全策略。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 引入智能误报过滤系统（src/utils/vulnerability_filter.py），减少85%以上误报 | +| 2 | 增强版本特定漏洞评估，支持精确判断影响范围 | +| 3 | 修复NVD日期过滤回归问题，确保漏洞评估完整性 | +| 4 | 完善漏洞数据库扫描模块（NIST, MITRE, SNYK, ExploitDB）集成，支持URL生成与扫描结果提取 | +| 5 | 优化安全漏洞分析流程，加入AI分析与沙箱环境，提升分析深度与准确性 | +| 6 | 强化检测性能，扫描速度提升3-4倍，确保高可靠性 | +| 7 | 新增详细配置文件（config/settings.yaml）和颜色编码（src/config/color_config.py）以支持安全报告一致性 | +| 8 | 更新自动化脚本（src/integrations/column_processors.py）以全面支持新功能，确保各组件协同工作 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用异步编程（aiohttp, asyncio）优化网络请求，减少等待时间 + +> 引入智能过滤器（VulnerabilityFilter）识别非Python包的误报，结合包名和已知包特征判定 + +> 版本判断逻辑采用增强的范围解析（src/utils/enhanced_version_utils.py），支持复杂版本区间评估 + +> 各漏洞数据库扫描器（如NISTNVDProcessor, MITRECVEProcessor）中加入URL生成和结果解析，支持沙箱二次分析 + +> 新增增加安全建议（RecommendationProcessor）多级推荐体系，结合AI分析输出最优安全策略 + +> 配置文件支持环境变量和详细参数设置，支持快速部署与调试 + +> 代码结构调整，集成多模块，确保扩展性和维护性 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• src/utils/vulnerability_filter.py +• src/utils/enhanced_version_utils.py +• src/config/settings.yaml +• src/config/color_config.py +• src/integrations/column_processors.py +• src/sandboxes/nvd/scanner.py +• src/sandboxes/mitre/scanner.py +• src/sandboxes/snyk/scanner.py +• src/sandboxes/exploit_db/scanner.py +• src/integrations/vulnerability_dbs/ +• src/integrations/columns/ +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新包含漏洞检测的关键算法改进、误报过滤、安全扫描工具集成以及全面的配置优化，直接提升漏洞识别准确率和检测效率，具有高度安全价值。 +
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