From e692d57e54a0ea27ad7f4298bdb451e9d2ac9ad8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ubuntu-master <204118693@qq.com> Date: Mon, 28 Jul 2025 21:00:02 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- results/2025-07-28.md | 2291 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 2291 insertions(+) diff --git a/results/2025-07-28.md b/results/2025-07-28.md index d53e616..d9c5adc 100644 --- a/results/2025-07-28.md +++ b/results/2025-07-28.md @@ -4648,3 +4648,2294 @@ Privado-Inc/privado是一个开源的静态扫描工具，用于检测代码中 --- + +### evasion-hub - 免杀对抗技术与工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [evasion-hub](https://github.com/ybdt/evasion-hub) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **10** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个关于免杀对抗技术的资源库，主要包含C++编程技巧、DLL劫持、Shellcode加载器、杀软致盲等方面的技术文档和示例代码。更新内容主要集中在重命名和组织现有文档，如C++输入输出二进制文件、关闭控制台窗口的实现方式、DLL劫持相关文档、Shellcode加密解密、SysWhispers3 WinHttp项目的二开，以及杀软致盲技术相关文档。 这些更新主要是为了整理和优化现有内容，并未直接涉及新的漏洞或利用方法，但对免杀技术的学习和实践有帮助。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供免杀对抗相关的技术文档和代码示例 | +| 2 | 涵盖C++编程技巧、DLL劫持、Shellcode加载、杀软对抗等多个方面 | +| 3 | 更新主要为文档整理和结构调整，并未引入新的漏洞或利用方法 | +| 4 | 有助于理解和实践免杀技术 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> C++相关编程技巧：包括输入输出二进制文件、关闭控制台窗口实现方式。 + +> DLL劫持相关文档：介绍了DLL劫持的原理和实现。 + +> Shellcode加载器：提供了Shellcode的加密解密实现，如RC4和XOR加密。 + +> SysWhispers3 WinHttp项目二开：对SysWhispers3项目进行了扩展。 + +> 杀软致盲相关技术：包括使Windows Defender失效的方法。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Windows操作系统 +• 杀毒软件（如Windows Defender） +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +虽然本次更新未直接引入新的漏洞利用或安全修复，但其提供的技术文档和示例代码对免杀技术的学习和研究具有价值。涵盖了多种免杀技术，对安全从业人员和研究人员具有一定的参考意义。 +
+ +--- + +### rpc-rce.py - rpc.py RCE漏洞利用工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [rpc-rce.py](https://github.com/CSpanias/rpc-rce.py) | +| 风险等级 | `CRITICAL` | +| 安全类型 | `漏洞利用框架` | +| 更新类型 | `修复` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一个针对rpc.py (CVE-2022-35411) 的RCE漏洞的利用程序。该程序允许通过 Python `pickle` 反序列化在未经验证的情况下执行任意代码。更新主要集中在改进可用性，添加了命令行参数，模块化代码结构，可选的反向shell功能，curl测试payload, 以及更好的日志记录和清晰的输出。漏洞利用方式是利用rpc.py中对Python的pickle模块的不安全使用，通过构造恶意的pickle负载，在目标服务器上执行任意命令。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对CVE-2022-35411的RCE漏洞的PoC。 | +| 2 | 通过`pickle`反序列化实现远程代码执行。 | +| 3 | 提供反向shell和curl测试功能。 | +| 4 | 增强了代码结构和用户体验。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 利用rpc.py中`pickle`模块的反序列化漏洞。 + +> 通过构造恶意的pickle数据，在目标服务器上执行任意命令。 + +> 实现反向shell连接。 + +> 支持通过`--lhost`和`--lport`设置攻击者监听地址和端口。 + +> 提供了`--dry-run`选项，用于测试payload，而无需执行shell。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• rpc.py (<= 0.6.0) +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库直接针对RCE漏洞，提供了可用的exploit代码，与搜索关键词'RCE'高度相关，并且提供了实际的利用方法和功能，具有很高的安全研究价值。 +
+ +--- + +### watch0day - 自动化0day漏洞情报监控系统 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [watch0day](https://github.com/wooluo/watch0day) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了最新的0day漏洞报告，其中包含了多个漏洞信息，例如：针对VMware ESXi的勒索软件攻击，Niagara框架中的关键缺陷，以及Microsoft的漏洞预警等。这些报告包含了漏洞的来源、日期和链接，为安全研究人员提供了最新的漏洞情报。 + +分析此次更新的内容，主要在于更新了最新的漏洞报告。报告内容涵盖了多个安全事件和漏洞信息，特别是针对VMware ESXi的勒索软件攻击和Niagara框架中的关键缺陷，这些漏洞可能影响关键基础设施和工业系统。更新提供了最新的漏洞情报，有助于安全研究人员及时了解和应对最新的威胁。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动化的0day漏洞情报收集 | +| 2 | 提供最新的VMware ESXi勒索软件攻击情报 | +| 3 | 包含Niagara框架中的关键缺陷信息 | +| 4 | 更新Microsoft漏洞预警 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> GitHub Actions定时抓取互联网漏洞情报，并生成结构化报告 + +> 报告包含漏洞的来源、日期、链接等信息 + +> 报告涉及的漏洞包括VMware ESXi的勒索软件攻击、Niagara框架的漏洞和Microsoft的漏洞预警。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• VMware ESXi +• Niagara Framework +• Microsoft products +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库自动化收集和报告0day漏洞信息，为安全研究人员提供了最新的威胁情报，包括VMware ESXi勒索软件攻击和Niagara框架漏洞等，有助于及时了解并应对安全风险。 +
+ +--- + +### vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [vuln_crawler](https://github.com/wooluo/vuln_crawler) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞情报` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个权威安全数据源爬取漏洞信息，去重后生成结构化报告。本次更新是由GitHub Actions自动生成，新增了一个漏洞情报报告文件。该报告包含了多个漏洞信息，例如Sudo权限提升漏洞、Microsoft SharePoint远程代码执行漏洞、SolarWinds Orion API远程代码执行漏洞等，均被标记为高风险。更新报告包含漏洞的CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期、来源和参考链接等信息。这些漏洞信息主要来源于ThreatBook等安全数据源。其中包含Exam Form Submission信息泄露漏洞（CVE-2025-8251），该漏洞可能导致敏感信息泄露，带来安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 聚合多个安全数据源的漏洞情报。 | +| 2 | 生成结构化的漏洞报告。 | +| 3 | 包含多个高风险漏洞信息，如远程代码执行和信息泄露。 | +| 4 | 报告由GitHub Actions自动生成。 | +| 5 | 漏洞信息包括CVE ID、漏洞名称、严重程度等。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 漏洞情报报告文件为Markdown格式。 + +> 报告数据来源于ThreatBook等安全数据源。 + +> 报告中列出了多个漏洞的详细信息，包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和参考链接。 + +> 具体漏洞的利用方式需要参考相关链接和漏洞描述。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Sudo +• Microsoft SharePoint +• SolarWinds Orion API +• Crucible Data Center and Server +• Authen::SASL::Perl::DIGEST_MD5 +• Reactor Netty +• Atlassian Confluence +• Exam Form Submission +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新自动生成并聚合了多个高危漏洞情报，包括远程代码执行和信息泄露漏洞，对安全研究和漏洞分析具有重要价值。 +
+ +--- + +### Cybersecurity_Offensive_Tools - 渗透测试工具集合 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Cybersecurity_Offensive_Tools](https://github.com/rohankhan5655/Cybersecurity_Offensive_Tools) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个渗透测试工具的集合，包含了用于TryHackMe平台的脚本和PoC。最近的更新包括了对“Wreath Network”房间的渗透测试报告(README.md)，以及对“Panda.py”和“shrek.py”脚本的更新。shrek.py脚本是一个用于KOTH (King of the Hill) 挑战的自动利用脚本，主要针对WordPress漏洞进行利用。更新后的脚本增加了交互式shell的获取命令，以及一些优化。Panda.py是对 KOTH 中WordPress漏洞的利用. Wreath-thm/README.md 包含了TryHackMe靶机Wreath Network的渗透测试过程，提供了多主机渗透的详细步骤，包括Web服务器、Git服务器和Thomas的机器的渗透过程。 Panda.py主要用于WordPress的漏洞利用，如用户名密码爆破和命令执行，可以获取root权限 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 包含针对WordPress漏洞的自动利用脚本 | +| 2 | 提供了TryHackMe靶机Wreath Network的渗透测试报告 | +| 3 | 增加了交互式shell的获取命令 | +| 4 | 涉及多主机渗透测试 | +| 5 | 包含漏洞利用代码(POC) | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> shrek.py脚本实现了针对WordPress的漏洞的自动化利用，包括爆破、命令执行等。 + +> Wreath-thm/README.md提供了详细的渗透测试步骤，演示了如何通过Web服务器进入内网，并最终获取到Thomas的机器的访问权限。 + +> Panda.py实现了对 WordPress 的自动化漏洞利用 + +> shrek.py增加了使用python -c 'import pty; pty.spawn("/bin/bash")' 获取交互式shell + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• WordPress +• Web 服务器 +• Linux系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库提供了漏洞利用脚本和TryHackMe靶机的渗透测试过程，其中包含漏洞利用方法、渗透测试步骤和详细的分析，能够帮助安全研究人员学习和实践渗透测试技术。 +
+ +--- + +### toolhive-studio - ToolHive网络隔离功能增强 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [toolhive-studio](https://github.com/stacklok/toolhive-studio) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +ToolHive是一个用于安装、管理和运行MCP服务器并连接到AI代理的应用程序。本次更新重点增加了网络隔离功能，允许对自定义服务器进行网络过滤，从而提高安全性。更新内容包括：添加网络隔离功能、重构网络隔离测试、移除网络隔离功能标志、添加网络隔离逻辑到自定义服务器编排、修复端口解析、改进测试覆盖范围、改进了测试覆盖范围，并改进了Tab管理，减少代码重复等。由于该项目与安全工具相关，增加了网络隔离功能，具有一定的安全价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了网络隔离功能，限制自定义服务器的网络访问。 | +| 2 | 重构了网络隔离测试，提升了测试覆盖率。 | +| 3 | 修复了端口解析问题。 | +| 4 | 改进了Tab管理，减少代码重复。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 在自定义服务器编排中添加了网络隔离逻辑。 + +> 修复了端口解析问题，使用显式的基数参数。 + +> 移除了`network-isolation`功能标志，并增加了全面的测试。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• ToolHive Studio +• 自定义服务器编排功能 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +增加了网络隔离功能，能够限制自定义服务器的网络访问，从而增强了系统的安全性。修复了端口解析问题，改善了代码质量。虽然是功能增强，但提高了安全性，具有一定的价值。 +
+ +--- + +### KubeArmor - KubeArmor: 运行时安全加固系统 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [KubeArmor](https://github.com/kubearmor/KubeArmor) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +KubeArmor是一个运行时安全强制系统，主要功能包括工作负载加固、沙箱化和实施最小权限策略。本次更新修复了 CVE-2025-22868 漏洞，涉及 controller 组件的依赖升级。由于修复了CVE，表明此更新解决了潜在的安全问题，属于安全修复类型。该漏洞可能导致 KubeArmor 控制器出现安全问题，因此这次更新具有一定的价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | KubeArmor是一个运行时安全强制系统 | +| 2 | 更新修复了CVE-2025-22868漏洞 | +| 3 | 更新涉及控制器依赖项升级 | +| 4 | 修复了安全漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 更新通过升级 controller 组件的依赖项来修复CVE-2025-22868漏洞。 + +> 具体细节需要进一步分析 CVE 的描述和受影响的依赖项，以确定潜在的漏洞和修复方案。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• KubeArmor Controller +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新修复了 CVE-2025-22868 漏洞，解决了 KubeArmor 控制器中潜在的安全问题，属于重要的安全修复，因此具有价值。 +
+ +--- + +### mcp-privilege-cloud - MCP CLI测试工具，用于安全测试 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [mcp-privilege-cloud](https://github.com/aaearon/mcp-privilege-cloud) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库为CyberArk Privilege Cloud集成的Model Context Protocol (MCP)服务器提供了一个测试框架。更新包括新增了MCP CLI测试工具, 用于测试所有55个工具。主要功能包括健康检查、工具发现和能力分析、自动化报告生成等。同时，文档进行了更新，修改了工具数量和测试状态，删除了历史研究文档和规划文件。本次更新主要集中在测试工具的增加和文档的更新上，为安全测试提供了便利。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 新增MCP CLI测试工具，支持全局Node.js安装 | +| 2 | 提供健康检查和验证功能 | +| 3 | 支持工具发现和能力分析 | +| 4 | 自动化生成测试报告 | +| 5 | 文档更新，反映最新工具数量和测试状态 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> MCP CLI测试工具基于Node.js的@modelcontextprotocol/inspector包 + +> 使用Python脚本test_mcp_cli.py调用MCP Inspector CLI进行测试 + +> 测试工具支持健康检查、工具列表、工具调用和报告生成 + +> 文档更新包括API参考和测试文档，反映了55个工具的最新状态 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• CyberArk Privilege Cloud MCP Server +• @modelcontextprotocol/inspector +• Node.js +• Python +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增的测试工具提高了对MCP服务器的安全测试能力，方便LLMs和开发者进行安全测试，加快了安全漏洞的发现和验证速度。 +
+ +--- + +### LogGuardian - 日志分析工具，检测安全威胁 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [LogGuardian](https://github.com/AfraDemir/LogGuardian) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `功能增强` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **6** + +#### 💡 分析概述 + +LogGuardian是一个日志分析工具，能够检测来自FortiGate、Windows和Apache日志中的安全威胁，如暴力破解、端口扫描和DNS隧道。该仓库包含一个名为Logguardian_2.0的文件夹，其中包含Python脚本(alarm_log.py)和示例日志文件(örneklog.txt)。 + +本次更新增加了安装和使用说明，并提供了JSON报告的示例。新增功能包括：解析多种日志格式（FortiGate、Windows、Apache），检测暴力破解、端口扫描、DNS隧道和恶意网站访问，生成带时间戳和源IP的警报，创建详细的JSON报告，以及提供交互式控制台用于检查。该工具通过分析日志文件，识别潜在的安全事件，并生成警报和报告。 + +由于该工具主要用于安全日志分析和威胁检测，因此与安全关键词高度相关。该工具本身不包含漏洞，它通过分析日志来检测安全事件。没有发现可利用的漏洞。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 支持多种日志格式解析（FortiGate, Windows, Apache） | +| 2 | 能够检测暴力破解、端口扫描、DNS隧道等安全威胁 | +| 3 | 生成JSON格式的报告，方便分析 | +| 4 | 具备交互式控制台，可用于检查和分析 | +| 5 | 与安全关键词高度相关 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python编写，包含用于日志解析和威胁检测的脚本 (alarm_log.py)。 + +> 能够从FortiGate、Windows和Apache日志中提取关键信息，如源IP、目标IP、消息等。 + +> 检测逻辑基于预定义的规则和模式，例如检测暴力破解尝试，端口扫描等。 + +> 生成的JSON报告包含警报信息、日志摘要和所有解析的日志记录。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• FortiGate 防火墙 +• Windows 系统 +• Apache Web服务器 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库实现了安全日志分析的功能，与安全工具关键词高度相关。它能够从多种日志来源中检测安全威胁，并生成详细的报告，具有一定的实用价值。 +
+ +--- + +### doc-sherlock - PDF文档隐藏文本检测安全工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [doc-sherlock](https://github.com/robomotic/doc-sherlock) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `代码修复与功能增强` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **51** + +#### 💡 分析概述 + +Doc-Sherlock是一个专门用于检测PDF文档中隐藏文本的安全工具，旨在发现可能被用于针对LLM系统的提示词注入攻击的隐藏内容。该工具通过多种检测方法，可以帮助安全团队识别那些对人类审核者不可见，但却能被LLM解析器处理的恶意内容。更新内容主要涉及了测试边界检测的修复，以及CLI功能的增强，包括导出为Markdown的功能。该工具的核心功能与安全密切相关，特别是针对LLM的风险，具有一定的研究价值。 + +关键功能包括： +1. 低对比度检测：识别与背景颜色过于接近的文本。 +2. 小字体检测：查找异常小的字体。 +3. 边界检测：检测超出页面边界的文本。 +4. 不透明度检测：识别低透明度文本。 +5. 图层检测：检测PDF图层中隐藏的内容。 +6. 遮挡文本检测：检测被其他元素遮挡的文本。 +7. 元数据分析：分析PDF元数据中的可疑内容。 +8. 渲染差异检测：比较视觉渲染和提取文本内容。 +9. 编码异常检测：识别PDF内容中的异常编码。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 检测PDF文档中隐藏文本的安全工具，可以用于检测针对LLM的提示词注入攻击。 | +| 2 | 实现了多种检测方法，如低对比度、小字体、边界、不透明度、图层等。 | +| 3 | 更新修复了测试边界检测，并增加了CLI的Markdown导出功能 | +| 4 | 与安全关键词“security tool”高度相关，专注于PDF文档安全检测 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 该工具使用Python编写，并依赖于多个Python库，如pypdf、pdfplumber、pikepdf、PIL、pytesseract等。 + +> 实现了多种检测器（detectors），每个检测器针对一种隐藏文本的特定技术，通过分析PDF文档的结构和内容来发现可疑之处。 + +> CLI工具支持多种操作，包括分析PDF文件、递归分析目录、输出JSON结果，并且新增了导出为Markdown的功能。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• PDF文档 +• LLM系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库是一个专门用于检测PDF文档中隐藏文本的安全工具，与搜索关键词"security tool"高度相关。它针对LLM的提示词注入攻击，具有一定的研究价值和实用性。虽然更新内容主要是修复和CLI功能的增强，但核心功能与安全密切相关，满足了价值判断的条件。 +
+ +--- + +### scoop-ctftools-bucket - CTF安全工具包,JNDI注入工具更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [scoop-ctftools-bucket](https://github.com/kengwang/scoop-ctftools-bucket) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `漏洞利用` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个Scoop bucket，提供了CTF（夺旗赛）中常用的安全工具，方便用户通过Scoop进行安装。本次更新针对 JNDIMap 工具进行了版本升级，从 0.0.1 升级到 0.0.2，并更新了对应的下载地址和哈希值。JNDIMap 是一款 JNDI 注入利用工具，支持 RMI、LDAP 和 LDAPS 协议，并包含多种高版本 JDK 绕过方式。此次更新主要是对 JNDIMap 工具的更新，包括版本号、下载链接和哈希值的修改，并未提及具体的功能增强或漏洞修复，但JNDIMap本身是用于渗透测试的工具，涉及 JNDI 注入漏洞利用。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 更新了JNDIMap工具的版本信息。 | +| 2 | JNDIMap是用于JNDI注入漏洞利用的工具。 | +| 3 | 更新包括版本号、下载链接和哈希值的修改。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 更新了JNDIMap的version字段为0.0.2。 + +> 更新了JNDIMap的下载链接和哈希值，指向了最新版本的jar文件。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• JNDIMap +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +JNDIMap 是一款针对 JNDI 注入的渗透测试工具，虽然本次更新未提及具体的功能增强或漏洞修复，但版本更新本身可能包含对已知漏洞的修复或增强了绕过手段。JNDI注入是一种重要的安全漏洞利用技术，因此更新具有一定的安全价值。 +
+ +--- + +### wifi-pineapple-hcx-toolkit - WiFi Pineapple HCX 工具套件 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [wifi-pineapple-hcx-toolkit](https://github.com/adde88/wifi-pineapple-hcx-toolkit) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是针对 WiFi Pineapple MK7 的高级 WiFi 捕获自动化工具，提供了 hcxdumptool 启动器，支持 MAC 过滤、GPS 支持、多通道目标选择和 OpenWRT 优化。 本次更新修复了 5ghz-sweep.conf 中缺失的数据，这可能会影响扫描和捕获特定 5GHz WiFi 网络的能力，从而影响渗透测试的范围和有效性。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | WiFi Pineapple MK7 的自动化 WiFi 捕获工具 | +| 2 | hcxdumptool 启动器，增强了扫描和捕获功能 | +| 3 | 更新修复了配置文件中的数据缺失问题 | +| 4 | 修复提升了扫描和渗透测试的完整性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修复了 5ghz-sweep.conf 中可能导致 5GHz WiFi 网络扫描不完整或失败的配置问题 + +> 配置文件修复可能提高了对特定 5GHz 频段的扫描准确性和完整性 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• hcxdumptool +• WiFi Pineapple MK7 +• 5ghz-sweep.conf +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +修复了影响 WiFi 扫描和捕获功能的配置问题，提升了工具的完整性。 +
+ +--- + +### whiterabbit-mcp - AI辅助安全工具包，集成子域名枚举 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [whiterabbit-mcp](https://github.com/atiilla/whiterabbit-mcp) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `新增工具` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个轻量级的、可扩展的网络安全工具包，名为WhiteRabbitMCP，它通过模型上下文协议（MCP）将AI助手连接到安全工具，以实现AI辅助的安全研究、扫描和分析。仓库持续更新中，本次更新增加了Crt.sh工具，用于从SSL证书日志中枚举子域名。结合Amass工具，增强了子域名信息收集能力。该仓库的核心在于整合多个安全工具，并构建了MCP协议，以实现自动化安全扫描和信息收集。由于该项目主要目的是安全研究和渗透测试，并且整合了多种安全工具，因此具有一定的研究价值。本次更新增加了Crt.sh和Amass工具，进一步增强了信息收集能力，提高了价值。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 集成了多种安全工具，如Sublist3r、DNSRecon、Nmap、Sqlmap等。 | +| 2 | 通过MCP协议实现AI辅助安全扫描和分析。 | +| 3 | 增加了Crt.sh和Amass工具，增强子域名枚举能力。 | +| 4 | 项目目标为安全研究和渗透测试。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用了FastMCP库构建MCP协议，用于工具的集成和交互。 + +> 集成的工具通过wrapper的方式进行调用和封装。 + +> Crt.sh工具通过调用crt.sh API实现子域名枚举。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• FastMCP +• Sublist3r +• DNSRecon +• Holehe +• Nmap +• Sqlmap +• WPScan +• Zmap +• Amass +• Crt.sh +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与安全工具主题高度相关，核心功能是集成多种安全工具，实现自动化扫描和分析。本次更新增加了子域名枚举工具Crt.sh和Amass，增强了信息收集能力。项目主要用于安全研究和渗透测试，具有较高的价值。 +
+ +--- + +### profi - Rofi工具的HTML注入检查 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [profi](https://github.com/pluggero/profi) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于Rofi的工具，用于将与安全相关的模板渲染到剪贴板。 此次更新增加了HTML注入检查功能，通过添加新的YAML模板文件，实现对HTML注入的检测。其他更新为依赖项和flake.lock文件的更新，以及wintun的依赖更新。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了HTML注入检查功能 | +| 2 | 基于Rofi的安全工具 | +| 3 | 通过YAML模板实现检测 | +| 4 | 依赖项更新 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了名为html-injection-check-open.yaml的模板文件，该文件包含用于检测HTML注入的payload。 + +> 该payload检测了是否存在 "'>CanYouSeeMe 字符串 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• profi工具 +• Rofi +• YAML模板 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增HTML注入检测功能，有助于安全测试和评估。 +
+ +--- + +### mcp-context-forge - MCP Gateway 代码质量及安全增强 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [mcp-context-forge](https://github.com/IBM/mcp-context-forge) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是Model Context Protocol (MCP) Gateway & Registry，用于管理和转换REST API。本次更新主要增加了代码质量检查工具，包括Python的linters和静态分析工具(如pylint, radon, interrogate),以及Web前端代码的linting工具。此外，更新了admin.js中的代码。 总体上，更新改进了代码质量和安全性。 更新中添加了多种代码质量检查工具，如pylint、radon等，有助于发现潜在的安全问题和代码质量问题。 修复admin.js的代码,可能修复潜在的XSS漏洞。 价值在于提升代码质量，增加安全扫描，修复潜在安全问题 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了代码质量检查工具，提高代码规范性。 | +| 2 | 新增了 Python 和 Web 端的代码检查工具，包括 pylint, radon,和 jshint 等。 | +| 3 | 修复了admin.js文件，可能修复了XSS漏洞 | +| 4 | 更新增强了代码的安全性。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 添加了.github/workflows/lint.yml，用于Python代码的质量检查，包括pylint, vulture等。 + +> 添加了.github/workflows/lint-web.yml，用于Web前端代码质量检查，包括jshint, jscpd等。 + +> 修改了mcpgateway/static/admin.js文件，可能涉及修复潜在的XSS漏洞。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• .github/workflows/lint.yml +• .github/workflows/lint-web.yml +• mcpgateway/static/admin.js +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新增加了代码检查工具，提升了代码质量和安全性，修复潜在的XSS漏洞，具有一定的安全价值。 +
+ +--- + +### xray-config-toolkit - Xray配置工具: 翻墙配置 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [xray-config-toolkit](https://github.com/wuqb2i4f/xray-config-toolkit) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **285** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个Xray配置工具包，用于生成和管理Xray配置文件，支持多种协议、网络和安全设置。本次更新增加了多个国家/地区的Xray配置，包括阿联酋、澳大利亚、巴西、加拿大等。更新涉及多个JSON配置文件的添加，这些配置文件定义了DNS设置、inbound和outbound规则，以及路由配置。这些配置主要用于翻墙，绕过网络审查。 + +根据提供的仓库信息，该仓库的主要功能是为 Xray 软件生成配置文件，以实现网络代理和翻墙功能。更新内容包括添加各种地区的配置文件。由于其主要功能是网络代理，且配置涉及翻墙，因此具备一定的安全风险。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供Xray的配置文件，用于网络代理 | +| 2 | 支持多种协议、网络和安全设置 | +| 3 | 更新包括多个国家/地区的Xray配置 | +| 4 | 主要用于绕过网络审查 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 仓库包含多个配置文件，采用JSON格式，定义了DNS、inbound、outbound和路由规则。 + +> worker.js 文件提供Cloudflare Worker脚本，用于处理客户端请求并进行重定向 + +> 使用 bash 脚本执行配置更新、生成和合并等操作。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Xray +• v2rayNG/v2rayN +• Cloudflare Worker +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库提供Xray的配置文件，主要用于翻墙，这可能涉及到绕过网络审查，具有一定的安全和政治敏感性。 +
+ +--- + +### WSL2-setup - WSL2渗透测试环境自动化配置 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [WSL2-setup](https://github.com/TheLeopard65/WSL2-setup) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全工具/渗透测试环境配置` | +| 更新类型 | `工具安装和配置更新` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了一套用于自动化配置和维护Windows Subsystem for Linux (WSL2)环境的脚本，主要用于渗透测试和安全相关的任务。 仓库包含 `install.sh`, `update.sh`, `croncreator.sh` 和 `build.sh` 脚本。install.sh 用于安装各种安全工具，包括更新系统和安装常用安全工具。update.sh 用于更新和升级 WSL2 环境。croncreator.sh 用于设置自动更新的 cron 任务。build.sh 用于设置脚本的权限。更新内容主要集中在 `install.sh` 和 `get-enum.sh`，`install.sh`增加了多个安全工具的安装。`get-enum.sh`脚本被更新以包含更多工具。更新还修复了一些小错误。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动化配置 WSL2 渗透测试环境 | +| 2 | 包含常用渗透测试工具的安装 | +| 3 | 提供环境更新和维护脚本 | +| 4 | 与安全工具关键词高度相关，例如 nmap, sqlmap, metasploit-framework 等 | +| 5 | 脚本简化了 WSL2 环境的设置和维护过程 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> install.sh: 自动化安装大量的安全工具，包括扫描器、漏洞利用框架、渗透测试工具等。通过 apt 安装和从 GitHub 下载实现。 + +> update.sh: 自动化更新系统软件包和安全工具。 + +> croncreator.sh: 创建定时任务，用于自动更新系统。 + +> build.sh: 设置脚本的 SUID 权限和所有者。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Windows Subsystem for Linux (WSL2) +• 安装的各类安全工具 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库与搜索关键词高度相关，因为它直接服务于安全工具的安装和环境配置。自动化安装安全工具和配置环境对安全研究和渗透测试具有很高的价值。虽然没有直接的漏洞利用代码，但它为安全研究提供了便捷的环境搭建方案，降低了研究人员的配置成本。更新内容增加了工具的安装范围，持续增强了仓库的实用性。 +
+ +--- + +### C237-CA2-users - 基于Express的C2框架雏形 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C237-CA2-users](https://github.com/lyh735/C237-CA2-users) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具` | +| 更新类型 | `新增` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **251** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于Express框架构建的C2(Command and Control)服务器的初步实现。主要功能是用户管理、数据库连接、会话管理和文件上传。更新内容主要为app.js文件的初始化设置，包括数据库连接、session和flash中间件的配置、静态文件目录设置以及路由定义等。该仓库不包含明显的安全漏洞，但由于是C2框架的初步实现，因此潜在的风险在于后续的功能实现中，如果未正确处理用户输入、权限控制等，可能导致远程代码执行、权限提升等安全问题。此外，C2服务器本身就容易成为攻击目标，需要额外的安全防护。 + +更新的文件包含node_modules的package-lock.json文件，用于锁定依赖包的版本。以及accepts相关的依赖，用于内容协商。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 初步的C2服务器框架 | +| 2 | 数据库连接和用户管理 | +| 3 | 文件上传功能 | +| 4 | Express框架的使用 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Express框架构建Web服务器 + +> 使用MySQL数据库进行数据存储 + +> 使用express-session和connect-flash实现会话管理和消息提示 + +> 使用multer处理文件上传 + +> 使用Node.js作为后端语言 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Express.js +• MySQL +• Node.js +• express-session +• connect-flash +• multer +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库初步实现了C2框架的核心功能，与关键词'c2'高度相关，并且是安全相关的项目。虽然目前功能有限，但为后续的C2开发提供了基础框架。 +
+ +--- + +### c237-ca2-mdb - 电影数据库项目, 增加登录注册功能 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [c237-ca2-mdb](https://github.com/insufferablelife/c237-ca2-mdb) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个电影数据库项目，最近的更新主要集中在用户身份验证功能。具体而言，更新增加了登录和注册的路由和相关逻辑。这些功能涉及用户输入处理、会话管理和权限控制，如果实现不当，可能导致安全风险。 + +更新内容包括： +- 增加了登录和注册相关的路由。 +- 实现用户身份验证，包括检查用户名、密码和权限。 +- 使用session管理用户会话。 + +由于更新涉及身份验证，需要关注输入验证、密码存储安全、会话管理安全等问题。如果存在安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞进行身份盗用、权限提升等攻击。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加了登录和注册功能，涉及用户身份验证。 | +| 2 | 实现了用户会话管理。 | +| 3 | 存在潜在的身份验证和授权相关的安全风险。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增路由处理用户登录和注册请求。 + +> 使用了session来管理用户会话状态。 + +> 可能存在输入验证不足、密码存储不安全、session劫持等安全问题。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• app.js (后端) +• 用户身份验证模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增了用户身份验证功能，这是Web应用中常见的安全风险点，需要重点关注安全漏洞，如身份验证绕过、密码泄露、会话劫持等，因此具有一定的安全价值。 +
+ +--- + +### invariant - AI Agent安全防护框架更新 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [invariant](https://github.com/invariantlabs-ai/invariant) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能/安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **15** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是用于构建安全且健壮的AI Agent的框架。本次更新主要集中在增强框架的安全性，包括对输入数据的处理、运行时环境的改进以及安全检测能力的提升。具体更新内容涉及多个文件，包括对输入事件的解析、函数缓存的优化、以及代码安全扫描工具的集成。此次更新引入了新的`server`属性，用于关联事件与服务器，这可能对安全审计和策略执行有所帮助。还加入了新的安全相关的内置函数。此外，增加了`Span`用于度量代码执行时间。修复了fuzzy_matching中的一个错误。同时将semgrep集成设置为可选。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 改进了对输入事件的处理，增加了`server`属性用于关联事件与服务器，有助于安全审计和策略执行。 | +| 2 | 优化了函数缓存和代码扫描工具的集成，提高了安全检测能力。 | +| 3 | 引入了`Span`机制，用于度量代码执行时间，有助于性能分析和潜在安全问题的发现。 | +| 4 | 新增内置函数`server`，获取事件的服务器信息 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 在`invariant/analyzer/runtime/nodes.py`中，`Event`模型增加了`server`字段，用于存储事件关联的服务器信息。 + +> 在`invariant/analyzer/runtime/input.py`中，对输入事件进行解析时，如果事件包含`metadata`和`server`字段，则提取`server`信息。 + +> 增加了`Span`类，用于跟踪代码执行时间，便于性能分析。以及对fuzzy_matching错误进行了修复。 + +> 集成了可选的semgrep进行安全扫描，增强代码安全检测 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• invariant/analyzer/runtime/nodes.py +• invariant/analyzer/runtime/input.py +• invariant/analyzer/runtime/span.py +• invariant/analyzer/stdlib/invariant/builtins.py +• invariant/analyzer/stdlib/invariant/detectors/fuzzy_matching.py +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新增强了安全审计、安全检测和性能分析能力。新增server属性，对于安全策略的执行提供了新的维度。同时，优化了代码扫描工具的集成，提高了代码安全性。 +
+ +--- + +### DramaComputer - AI Twitch聊天机器人平台 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [DramaComputer](https://github.com/brocosoup/DramaComputer) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全修复/安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **9** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库是一个基于AI的Twitch聊天机器人平台，主要功能是增强观众互动。更新内容包括：改进数据库管理和清理流程，通过添加数据库重置命令来删除生产环境中的示例数据。引入了修复API 404错误的脚本，该脚本检查容器状态并更新nginx配置，并重新引入了API端点的速率限制以提高性能。 还改进了前端构建文件的提取过程，增强了错误处理和权限管理，并更新了安装脚本以提取前端构建文件，并重启服务以进行静态文件服务。 仓库整体是一个AI驱动的Twitch聊天机器人平台，此次更新主要集中在生产环境的部署、数据库管理、API稳定性和性能优化方面，尤其是修复404错误和增加速率限制对提升系统稳定性有积极意义。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 改进数据库清理流程，添加数据库重置命令。 | +| 2 | 修复API 404错误的脚本。 | +| 3 | 重新引入API速率限制以提高性能和安全性 | +| 4 | 优化了前端构建文件的提取和部署流程。 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 新增了`db-reset`命令，用于重置生产数据库，删除所有数据（包括示例数据）。 + +> 新增脚本`fix-api-404.sh`，用于检查后端服务状态，并更新nginx配置以解决404错误。 + +> 在nginx配置中重新引入了API端点的速率限制。对/api/和/api/v1/auth/login端点进行速率限制设置。 + +> 改进了前端构建文件的提取过程，增加了权限管理，并修改了安装脚本以正确提取和部署前端文件。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Docker Compose +• Nginx +• API endpoints +• 数据库 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +修复了API 404问题，并增加了速率限制。 数据库重置功能可以帮助清理生产环境中的测试数据，改善了整体的安全性。 这些更新直接影响了系统的稳定性和安全性，有积极的价值。 +
+ +--- + +### ramparts - 多功能网络安全扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ramparts](https://github.com/getjavelin/ramparts) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全检测增强` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **11** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库实现了针对MCP服务器的安全扫描，集成了多种漏洞检测机制，包括路径穿越、命令注入、SQL注入、提示注入和秘密泄漏等。此次更新中，新增了YARA规则编译脚本及集成，强化了样本匹配和恶意代码检测能力，同时优化了测试流程和安全扫描配置，提升漏洞检测效率和准确性。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 安全漏洞检测功能增强，包括路径穿越、命令注入、SQL注入、秘密泄漏等 | +| 2 | 集成YARA规则编译脚本，提升恶意样本识别能力 | +| 3 | 在CI流程中加入YARA安装及规则编译步骤，强化样本检测 | +| 4 | 通过变更优化测试流程，确保服务器启动和关闭的安全性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 引入YARA规则编译脚本，支持在不同操作系统下安装配置 YARA，增加恶意样本检测能力 + +> 在CI中加入YARA安装、规则编译和集成流程，增强恶意样本识别精度 + +> 新增测试流程代码，验证服务器启动响应和安全性，确保漏洞修复后系统安全 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 安全检测模块 +• YARA规则和样本匹配子系统 +• CI自动化测试流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +本次更新显著增强了漏洞检测能力，集成了YARA样本匹配和静态分析指标，提升了对恶意代码的识别能力，对于安全防护和威胁检测具有关键价值。 +
+ +--- + +### MCPSpy - 基于eBPF的模型上下文协议监控工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [MCPSpy](https://github.com/alex-ilgayev/MCPSpy) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全研究/漏洞利用` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **2** +- 变更文件数: **8** + +#### 💡 分析概述 + +新增多平台支持、自动检测OS架构、提供实时监控，改进了对安全漏洞的检测与利用环境配置，增强了安全监控能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用eBPF实现内核级监控，检测模型上下文协议通信 | +| 2 | 支持跨平台构建（amd64、arm64） | +| 3 | 优化检测环境配置方案，增强潜在安全检测和防御能力 | +| 4 | 集成自动检测和多层传输支持，提升安全监控的便捷性和灵活性 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 通过bpf2go工具生成不同架构的eBPF字节码，确保在多平台环境下运行 + +> 代码中引入权限提升（解除内存限制）确保eBPF的正常加载 + +> 新增安全相关检测机制，支持多种通信传输（如sse、streamable-http），有助于识别潜在数据泄露或渗透迹象 + +> 对通信协议和环境配置的优化增加对安全漏洞的检测和利用能力 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• eBPF内核程序 +• 多平台构建脚本 +• 通信协议检测模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +此次更新不仅增强了工具的跨平台和场景适应能力，还支持多协议检测，直接提升了安全检测、漏洞利用环境配置和安全监控的实用价值。 +
+ +--- + +### django-secux - Django安全优化工具集合 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [django-secux](https://github.com/xo-aria/django-secux) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全功能/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **4** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库提供了多项Django安全增强功能，包括速率限制、伪内容分发网络、用户会话管理和安全工具，近期更新增加了防范攻击通知和图片压缩，改善安全检测和防护。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | Django安全优化及防护功能 | +| 2 | 新增攻击通知和图片压缩功能 | +| 3 | 增强的安全检测与防护措施 | +| 4 | 影响Django应用的安全与性能 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 集成速率限制、中间件对HTML/CSS/JS进行压缩与优化、伪造CDN和会话管理工具，采用Python和Django框架实现特定安全功能。 + +> 新增攻击通知功能提供安全事件警报，图片压缩改善内容传输安全和性能，强调安全工具的综合应用，有助于提升应用整体安全防护水平。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Django中间件 +• 视图处理模块 +• 会话管理系统 +• 安全检测逻辑 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +此次更新有效增强了Django应用的安全防护能力，新增攻击通知和内容压缩工具，符合漏洞利用、防护或安全监测的价值标准。 +
+ +--- + +### PrivaNote - 本地AI会议助手，注重数据隐私安全 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [PrivaNote](https://github.com/Rebell-Leader/PrivaNote) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库开发了基于本地模型的AI会议辅助工具，支持语音转写、总结与结构化笔记，强调数据的私密性和安全性。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用本地AI模型Gemma和Whisper.cpp实现语音转写和总结 | +| 2 | 强调全本地处理，确保会议数据隐私和安全 | +| 3 | 提供面向专业用户的安全会议记录解决方案 | +| 4 | 与搜索关键词AI Security高度相关，体现数据安全和隐私保护的核心安全研究方向 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 采用本地模型Gemma 3n e4b和Whisper.cpp，通过本地推理实现语音转写和总结，避免云端交互 + +> 实现安全且高效的本地数据处理机制，确保敏感信息不泄漏 + +> 支持多平台，注重数据隐私和本地安全存储，符合安全研究中的数据完整性和隐私保护要求 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 本地AI模型推理模块 +• 音频采集与处理系统 +• 用户数据存储与管理 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库专注于利用本地AI模型提升会议安全性和隐私保护，与'AI Security'关键词高度相关，核心功能体现出安全研究中的数据隐私与本地化技术创新，具有较高的安全研究价值。 +
+ +--- + +### LogSentinelAI - AI驱动日志分析工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [LogSentinelAI](https://github.com/call518/LogSentinelAI) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **12** + +#### 💡 分析概述 + +LogSentinelAI 是一个利用 LLM 分析日志的安全工具，本次更新主要集中在数据模型的标准化、GeoIP 数据库的更新以及代码规范的完善。仓库增加了对 GeoLite2-City 数据库的支持，该数据库提供了更详细的地理位置信息，包括城市和坐标。更新了 Pydantic 数据模型，统一了分析器之间的数据处理方式，包括 GeoIP 信息和 IP 统计。同时，添加了代码规范和文档。没有发现直接的漏洞修复或新增利用代码，但 GeoIP 数据库更新可以增强日志分析的准确性，从而间接提升安全防护能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 更新GeoIP数据库，使用GeoLite2-City，包含城市和坐标信息 | +| 2 | 使用Pydantic创建数据模型，统一数据结构 | +| 3 | 完善文档和代码规范 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 修改了 GeoIP 下载和查询功能，以支持 GeoLite2-City 数据库。 + +> 引入 Pydantic 模型用于标准化数据，包括 GeoIP 和 IP 统计。 + +> 更新了各个分析器的代码，以使用新的数据模型。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• src/logsentinelai/core/geoip.py +• src/logsentinelai/core/models.py +• src/logsentinelai/utils/geoip_downloader.py +• src/logsentinelai/analyzers/httpd_access.py +• src/logsentinelai/analyzers/httpd_apache.py +• src/logsentinelai/analyzers/linux_system.py +• src/logsentinelai/analyzers/tcpdump_packet.py +• src/logsentinelai/core/config.py +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +GeoIP 数据库的更新虽然不是直接的漏洞修复，但提升了日志分析的准确性，对安全事件的关联分析有积极作用。Pydantic数据模型的引入，增强了代码的可维护性和数据处理的一致性。 +
+ +--- + +### ciso-assistant-community - 风险评估管理与合规检测工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ciso-assistant-community](https://github.com/intuitem/ciso-assistant-community) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **6** + +#### 💡 分析概述 + +此次更新新增风险容忍度模型、风险是否在容忍范围内的判断功能，提升风险管理的安全审查能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增加风险容忍度（risk_tolerance）字段及其存储到数据库 | +| 2 | 实现风险水平是否在容忍范围内的判断（within_tolerance）属性 | +| 3 | 在前端界面上新增风险容忍度和是否在容忍范围显示 | +| 4 | 在数据过滤器中加入风险是否在容忍范围的筛选条件 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 在Django模型中添加风险容忍度字段，小于0代表未设置容忍度 + +> 定义within_tolerance属性，根据当前风险水平与容忍度值比较判断 + +> 在序列化和前端显示中加入相关字段，实现前后端联动 + +> 在过滤筛选中引入对应的过滤逻辑，可根据风险是否在容忍范围进行筛选 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 后端模型（models.py） +• 数据库迁移（migrations/0086_riskassessment_risk_tolerance.py） +• 序列化器（serializers.py） +• 视图过滤（views.py）RiskScenarioFilter +• 前端界面（messages和UI元素） +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +新增风险容忍度概念和判断功能，增强对安全风险的量化管理和检测能力，有助于提升组织的风险控制水平。 +
+ +--- + +### Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding - 支持多功能AI模型构建平台 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding](https://github.com/Qyxxlor/Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全工具/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库为一个集成多类AI模型的开发平台，支持聊天、音乐和编码。最新更新涉及安全工具相关内容。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 多功能AI开发平台支持多任务处理 | +| 2 | 最近的更新内容包括安全工具相关的功能或模块 | +| 3 | 安全相关变更可能涉及安全检测或防护措施 | +| 4 | 平台设计用于AI模型管理，安全性提升有助防范潜在攻击 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 具体实现细节未详述，但安全工具相关内容可能包括安全检测、漏洞扫描或安全防护措施 + +> 安全性增强可能影响API调用的安全验证、权限控制等关键技术环节 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• API接口 +• 安全检测模块 +• 用户权限管理 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +更新内容涉及安全工具，可能增强平台防护能力或提供安全检测功能，具有一定的安全价值 +
+ +--- + +### synaudit - 面向Synology NAS的安全扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [synaudit](https://github.com/gaetangr/synaudit) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **4** +- 变更文件数: **13** + +#### 💡 分析概述 + +此次更新主要增加了对Synology NAS安全相关的API调用，增强了漏洞检测的准确性和安全性，新增了对API错误码的详细描述和处理逻辑，加强了安全漏洞检测和利用相关的功能。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 增强了API请求的安全性，加入InsecureSkipVerify配置以便调试和连接不安全证书的场景 | +| 2 | 新增了对Synology API错误码的详细定义和错误信息处理，改善异常处理能力 | +| 3 | 改进的认证流程，包括登录、登出和会话管理，增强会话安全性 | +| 4 | 集成安全漏洞检测的方法，检测和利用Synology NAS中的潜在安全漏洞 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 引入新的内部认证模块，通过HTTP客户端实现带有跳过证书验证的请求方法，增强对不同环境的适应性 + +> 修改API请求和响应的处理流程，加入错误码映射，提升错误诊断能力 + +> 利用新增的错误描述信息，为用户提供更详细的安全漏洞利用和安全防护建议 + +> 优化会话存储和加载机制，确保会话管理的安全和稳定 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• API请求和响应处理模块 +• 登录与会话管理模块 +• 安全漏洞检测和利用逻辑 +• 错误码定义与处理模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +此次更新直接提升了工具在识别和利用Synology NAS安全漏洞的能力，增强了错误检测与处理，符合安全漏洞利用和安全检测相关标准，是具有较高价值的安全相关更新。 +
+ +--- + +### gha-pinner - 为GitHub Actions提供安全的版本锁定工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [gha-pinner](https://github.com/sapasapasapa/gha-pinner) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究、漏洞利用、渗透测试工具` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **12** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库为GitHub Actions提供自动化的版本锁定和验证功能，确保使用具体提交SHA以增强安全性，包含代码示例与完善的流程，符合安全研究和渗透测试中的工具需求。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 实现GitHub Actions的版本锁定以防止未知修改 | +| 2 | 提供命令行工具实现自动检测、更新Workflow中的Action引用 | +| 3 | 具备验证功能，确保Workflow中的Action已正确Pinned | +| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，提升安全防护措施 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 技术方案：通过GitHub API解析Action的引用版本，将tag或分支转换成具体的commit SHA，并自动修改Workflow定义文件。 + +> 安全机制分析：确保Workflow使用的Action版本不可变，降低因未锁定版本导致的安全风险，属于供应链安全中的关键措施。 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• GitHub ActionsWorkflow文件 +• Action版本引用机制 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库提供自动化的安全版本锁定和验证工具，核心功能符合渗透测试和安全防护的需求，帮助建立安全可靠的CI/CD流程，与关键词安全工具的核心目标相匹配。 +
+ +--- + +### NetExec - 网络执行与信息提取工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [NetExec](https://github.com/Pennyw0rth/NetExec) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **3** +- 变更文件数: **3** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库主要用于从域控制器提取NTDS、SAM和SYSTEM文件，新增TARGET参数支持定向提取LSA和SAM哈希。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 提供针对域控制器的敏感文件提取功能 | +| 2 | 新增TARGET选项，支持选择性提取LSA和SAM哈希 | +| 3 | 增强了对关键安全凭证和哈希的提取能力 | +| 4 | 可能被用于权限提升、密码窃取等安全攻击 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 通过破坏域控制器的底层存储（ntds.dit, SYSTEM, SAM）提取密码哈希和安全策略信息 + +> 利用impacket库中的secretsdump进行底层数据抓取，增加了LSASecrets提取支持 + +> 支持多协议（smb/wmi/winrm）接入，强化对多环境的兼容性 + +> 提取潜在影响：可用于离线密码破解、权限提升检测、渗透工具链开发 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 域控制器存储结构 +• NTDS数据库 +• 系统安全策略存储 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新增强了对域控敏感数据（如密码哈希和LSA secrets）的提取能力，即便不过滤，判定为安全研究和渗透测试中的重要工具，具有高价值。 +
+ +--- + +### n4c - 网络信息收集工具集合 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [n4c](https://github.com/nix4cyber/n4c) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库整合多种网络信息收集工具和脚本，帮助安全检测与漏洞挖掘，本次更新加入了针对电子邮件的Google账号检测工具（ghunt和gh-recon）以增强目标信息收集能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 集成的网络信息收集与情报工具 | +| 2 | 新增了ghunt和gh-recon工具，用于电子邮件对应的Google账户信息检测 | +| 3 | 属于安全信息收集与情报关联范畴，未直接涉及漏洞利用但有安全隐患搜集含义 | +| 4 | 影响目标为信息收集环节，潜在提升安全检测和审计效率 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 集成ghunt和gh-recon工具，可以对电子邮件进行Google账户信息检测，有助于发现潜在的泄露或隐私信息 + +> 工具基于API调用或账户分析，属于被动信息收集手段，暂不涉及主动攻击或漏洞利用 + +> 安全影响方面，增强了安全人员的被动信息收集能力，但若被恶意使用，可能辅助识别目标账户信息 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 信息收集工具集 +• 目标验证与分析模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +虽然主要为信息收集工具，但新增的谷歌账户检测功能具有一定的安全监控和信息挖掘价值，能辅助识别潜在的账户泄露风险或收集目标信息，提升安全检测的深度。 +
+ +--- + +### dockerlearning - 全面 Docker 技术指南，涵盖安全工具与容器渗透 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [dockerlearning](https://github.com/dbuntyz/dockerlearning) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **2** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库为一本关于Docker的完整指南，涵盖基础到高级的话题，包括安全工具和容器漏洞利用相关内容，旨在提升DevOps与安全专业人士的容器安全能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 详细介绍Docker核心技术与组件 | +| 2 | 涉及容器安全工具和漏洞利用技巧 | +| 3 | 提供安全研究与渗透测试的实践方法 | +| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，涵盖安全工具和容器安全研究内容 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 结合Docker基础和安全渗透内容，可能包括安全配置、漏洞演示和安全工具应用 + +> 强调容器安全机制与潜在漏洞点，分析安全防护措施 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Docker容器、镜像、存储与编排系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库内容围绕Docker技术，特别强调安全工具和容器渗透相关内容，符合安全研究和漏洞利用的研究价值，且提供实用技术细节。 +
+ +--- + +### C2TC_CoreJavaProgram - 网络安全和渗透测试相关工具或代码库 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [C2TC_CoreJavaProgram](https://github.com/Mahalakshmi1602/C2TC_CoreJavaProgram) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试工具` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **18** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库包含多份涉及安全漏洞利用、检测及防护的Java示例代码，包括C2框架、漏洞利用、Web安全和入侵检测等内容。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 包含C2通信框架的实现代码 | +| 2 | 实现了漏洞利用和检测的示例程序，包括C2、权限提升等 | +| 3 | 涉及安全漏洞利用代码和防御措施的实现 | +| 4 | 影响包括潜在的安全渗透测试工具和攻击示例 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 涉及Java中接口、多态、继承实现C2通信、漏洞利用和攻击模型 + +> 利用接口实现C2通信协议，模拟恶意控制渠道 + +> 实现了多种漏洞利用和防护示例，便于渗透测试研究 + +> 代码中包括虚拟的权限提升、注入攻击等示例，潜在安全风险较高 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Java网络通信模块 +• 漏洞利用程序 +• 安全检测演示程序 +• 渗透测试工具模拟环境 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库含有多份具体漏洞利用和C2实现的代码，符合安全研究和渗透测试工具的价值标准，有助于安全攻防研究。 +
+ +--- + +### mace - 恶意软件C2通信自动提取工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [mace](https://github.com/0x6e66/mace) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全功能` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库专注于自动提取恶意软件中C2通信信息，旨在辅助网络安全分析。此次更新简化了DMSniff规则，用于匹配前缀参数，提升检测效率。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 自动提取恶意软件中的C2通信配置 | +| 2 | 简化DMSniff规则匹配参数，提高检测效率 | +| 3 | 改善对C2通信的识别与分析能力 | +| 4 | 增强对恶意C2通信的检测和追踪能力 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 对DMSniff工具的规则匹配逻辑进行了简化调整，优化了前缀参数匹配机制 + +> 此规则改善可以提升对不同C2通信模式的检测准度和速度 + +> 关注点在于增强检测能力以捕获更多变异的C2通信流量 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 恶意软件C2检测模块 +• 网络通信流量分析工具 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该更新针对C2通信的自动提取和检测优化，直接增强网络安全中对恶意通信的识别能力，符合漏洞利用或安全工具相关标准，具有重要价值 +
+ +--- + +### Autonomous-Security---2.0 - 基于AI的自主网络安全防护平台 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Autonomous-Security---2.0](https://github.com/Thanujashree-A/Autonomous-Security---2.0) | +| 风险等级 | `MEDIUM` | +| 安全类型 | `安全研究` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库实现了采用强化学习的自主网络攻防系统，包含攻击模拟、环境建模、RL训练、实时监控等核心模块，旨在利用AI技术提升安全响应能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 通过强化学习实现自动化检测与响应网络威胁 | +| 2 | 集成攻击模拟与安全环境，支持实时防御策略调优 | +| 3 | 采用OpenAI Gym样式的环境，结合深度强化学习研发安全决策模型 | +| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，强调利用AI技术进行安全攻防 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 利用Python及相关深度学习库（如stable-baselines3）实现PPO强化学习算法 + +> 自定义环境SecurityEnv模拟网络态势，结合Scapy等工具实现攻击与监控 + +> 采用Docker实现部署，支持快速集成与扩展 + +> 安全机制体现为通过自主学习攻击与防御策略，提升安全响应效率和自动化水平 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 深度强化学习训练模块 +• 网络攻击模拟和安全环境模拟系统 +• 实时监控与可视化界面（Streamlit） +• 安全策略执行与响应机制 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库高度结合AI安全技术，利用强化学习实现自主攻击检测与响应能力，具有创新性和实用性的技术内容，符合搜索关键词‘AI Security’的核心应用场景，展示了实际的漏洞模拟与安全决策研究突破。 +
+ +--- + +### Project-A - 基于AI的漏洞扫描工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [Project-A](https://github.com/unhingedscientist/Project-A) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全研究` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库利用AI技术实现针对应用的安全扫描，定位实际可利用的漏洞，强调实质性漏洞检测和修复建议。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 利用AI技术检测实际可利用漏洞 | +| 2 | 支持多平台如Firebase、AWS S3、Git等的安全扫描 | +| 3 | 提供漏洞修复建议，提升安全修复效率 | +| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，核心目的为AI辅助漏洞检测 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 技术实现方案包括AI模型进行漏洞识别与分类，结合规则和经验增强检测准确性 + +> 安全机制主要在于提取实际可利用漏洞，并提供修复方案，避免误报和误修 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• Web应用系统 +• 云存储服务 +• 代码仓库及CI/CD流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库是利用AI技术进行实际漏洞检测的工具，明确面向安全漏洞挖掘与利用，有实质性技术内容，符合渗透测试与安全研究关键词，价值明显。 +
+ +--- + +### ai_security_labs - 基于AI安全研究的实用安全实验室系列 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [ai_security_labs](https://github.com/atr2007/ai_security_labs) | +| 风险等级 | `LOW` | +| 安全类型 | `安全研究/渗透测试/漏洞利用` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库系列以AI安全为核心，涵盖对LLM（大型语言模型）相关攻击防御、漏洞测试、威胁建模等实战内容，重点在于安全防护技术的研究与实践。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 针对LLM和GenAI系统的安全测试与防护 | +| 2 | 包括提示注入、滥用检测、数据过滤等安全特性 | +| 3 | 提供了完整的安全实验模拟和攻防演练场景，具有较强的研究指导价值 | +| 4 | 与搜索关键词AI Security高度相关，核心内容在于安全技术的研发与应用 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 使用Python、Flask、LangChain、FAISS等工具构建安全检测与防护系统 + +> 实现提示注入攻击检测、滥用识别、数据过滤和威胁建模机制，强调实战应用 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• LLM APIs、安全检测模块、数据处理流程 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +仓库聚焦于大型语言模型的安全防护方法，包含安全研究、检测与攻击模拟内容，符合渗透测试与漏洞利用的研究价值。虽然部分内容为基础实验，但其系统性的安全方案和实战演练具有较高的研究价值，内容专业且实用。与搜索关键词高度相关，为AI安全领域的重要参考项目。 +
+ +--- + +### sec-gemini - 面向网络安全的AI检测与响应工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [sec-gemini](https://github.com/google/sec-gemini) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全研究` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **1** +- 变更文件数: **1** + +#### 💡 分析概述 + +该仓库旨在利用AI模型增强网络安全能力，提供漏洞检测、渗透测试和安全防护功能。此次更新引入了测试用例来检测消息统计和病毒扫描工具的恶意行为，支持对CVE-2025-37991的安全检测。提高了模型在漏洞和恶意内容识别方面的能力，为安全防护提供技术支持。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 基于AI的网络安全检测和响应模型 | +| 2 | 新增测试用例，包括消息统计和病毒威胁检测 | +| 3 | 支持对已知漏洞（如CVE-2025-37991）的检测功能 | +| 4 | 提升模型在漏洞利用检测和恶意内容识别方面的能力 | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 利用深度学习模型进行漏洞和恶意内容识别，整合病毒扫描工具（如VirusTotal）来识别潜在威胁 + +> 通过测试用例验证模型在识别恶意信息、CVE漏洞检测方面的准确性与有效性 + +> 增强交互式会话检测能力，可能用于监控和防御潜在的网络攻击行为 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 安全检测模型 +• 漏洞识别工具 +• 病毒扫描集成 +• 会话监控系统 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +该仓库通过引入AI驱动的漏洞检测和恶意内容识别，有助于提升网络安全防护水平，特别是在检测最新安全漏洞（如CVE-2025-37991）方面具有实际应用价值，符合安全研究和信息安全检测的目标。 +
+ +--- + +### aegis-ai - AI驱动的安全分析与漏洞检测工具 + +#### 📌 仓库信息 + +| 属性 | 详情 | +|------|------| +| 仓库名称 | [aegis-ai](https://github.com/RedHatProductSecurity/aegis-ai) | +| 风险等级 | `HIGH` | +| 安全类型 | `安全修复/安全研究/安全功能增强` | +| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` | + +#### 📊 代码统计 + +- 分析提交数: **5** +- 变更文件数: **12** + +#### 💡 分析概述 + +此次更新增强了OpenTelemetry追踪日志功能，优化了CWE预测模型的准确性，修复组件智能信息生成的相关问题，整体提升安全相关数据的监控和漏洞预测能力。 + +#### 🔍 关键发现 + +| 序号 | 发现内容 | +|------|----------| +| 1 | 集成OpenTelemetry（OTEL）实现追踪和日志收集 | +| 2 | 启用并配置logfire以支持OTEL追踪数据的导出 | +| 3 | 改进CWE预测模型的温度参数和生成逻辑以提升准确性 | +| 4 | 修复组件智能信息生成的相关Bug | + +#### 🛠️ 技术细节 + +> 引入logfire库，配置OTEL追踪导出端点，结合pydantic-ai的日志追踪功能，增强系统可观察性 + +> 调整CWE预测模型的温度参数至0.06，增加随机种子以提升结果稳定性，优化目标描述以获得更精准的CWE分类 + +> 修复组件智能信息生成过程中的模型引用和输入结构，使信息更加准确完整 + + +#### 🎯 受影响组件 + +``` +• 追踪日志系统（OTEL集成） +• CWE识别与预测模块 +• 组件信息智能分析模块 +``` + +#### ⚡ 价值评估 + +
+展开查看详细评估 + +整合OTEL追踪增强系统监控能力，提升漏洞预测模型的准确度，直接关联系统安全监控和漏洞检测能力，有明显安全价值。 +
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