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922
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@ -3,7 +3,7 @@
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-07-20 14:23:39
> 更新时间：2025-07-20 16:32:40
<!-- more -->
@ -22,6 +22,8 @@
* [SharePoint 服务器漏洞正遭受大规模利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247500946&idx=3&sn=c5bbf571b7151ad4830b959d09210954)
* [预授权 SQL 注入至 RCE - Fortinet FortiWeb Fabric 连接器 CVE-2025-25257](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247531904&idx=1&sn=a6e51b35fcb2e9e06f4f4895864fe053)
* [众测分享某SRC众测高危逻辑漏洞一枚](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mzc1MTI2Nw==&mid=2247493649&idx=1&sn=eb7d605ea84a7b3f40ec5719e76bc6f5)
* [WEB-SQL注入&数据库类型&用户权限&架构分层&符号干扰&利用过程&发现思路](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk3NTIyOTA0OQ==&mid=2247485306&idx=1&sn=b33bf198f98f09dc9473ac863ec4ff4a)
* [汉王e脸通综合管理平台 exportResourceByFilePath.do 任意文件读取漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk5MDYxODcwMA==&mid=2247483950&idx=1&sn=970c288f654adcdc1315375a64c0b374)
### 🔬 安全研究
@ -36,12 +38,17 @@
* [红队实战笔记：那些年踩坑总结的红队攻防小技巧](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODY1NzEwMA==&mid=2247492310&idx=1&sn=93495206dbe01545dce2199477aeec83)
* [网络安全攻防（HVV）今天上传文件列表](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655287256&idx=2&sn=f03127f4494032fa6476a4886f332afb)
* [BlackHat Asia 2025：Java 反序列化利用链深度挖掘](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk5MDgzMDExMg==&mid=2247484335&idx=1&sn=4c14ea83035418ba0d6a73bdf897ffdf)
* [清华大学《互联网域间路由系统的关键挑战与技术创新白皮书》正式发布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTAwODc0NQ==&mid=2649891365&idx=1&sn=08217c9303908a8256e14b8e2ef82e7f)
* [.NET内网实战：通过纤程技术实现注入本地进程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500125&idx=1&sn=5f9671089cd7f58ef8696b0387262212)
* [.NET 安全攻防知识交流社区](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500125&idx=2&sn=2459bfb5a486c8c1acf77de60ab6fcb6)
* [实战系列-一个信息泄露的骚思路](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497914&idx=1&sn=ed12fb2731c23782d025122420e5912d)
### 🎯 威胁情报
* [公安视角下的虚拟货币交易追踪逻辑](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247515308&idx=1&sn=5566618230e805345fb03a4839007bda)
* [警惕！Signal里的「验收单」藏着俄罗斯黑客的云后门，乌克兰政府系统已被攻破](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247486449&idx=1&sn=f816604da7217608e62a6fbc80ee511d)
* [篇 22：银狐SilverFox 恶意软件传播活动分析报告](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247500946&idx=1&sn=28948dad0eab5bdb61f7eed2bbf46ba1)
* [不明黑客组织对中国关键领域的隐秘攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247515711&idx=1&sn=5dff70098507714bfe390dc34b47d55c)
### 🛠️ 安全工具
@ -53,6 +60,7 @@
* [Cobalt Strike CS 流量特征全解析及深度解析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTc2NTExNg==&mid=2247492675&idx=1&sn=ae8cc16f5ee58af1a86489c33f30f16d)
* [日本警方发布免费解密工具，帮助PHOBOS 和 8BASE勒索软件受害者找回文件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247500946&idx=5&sn=2775a61be6138ac09d9d3a610bae0923)
* [Metasploit基本命令](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655287256&idx=1&sn=d7434b4390a4811a8d92fc6293136cfc)
* [.NET 2025 年第 81 期实战工具库和资源汇总](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500125&idx=3&sn=a178a87486a960fd2afb7d0f20d512b4)
### 📚 最佳实践
@ -74,6 +82,7 @@
* [推荐也讲Scaling Law？召回、排序、端到端全覆盖：一文读懂生成式推荐系统架构进化](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MzE1MTQzNw==&mid=2247492603&idx=1&sn=36422810f192f7a7bb9814ca419d5bd0)
* [护网技战法丨边界防护视角](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTg4NTMzNw==&mid=2247484511&idx=1&sn=0b1a48d723a2a0ce8145cf8da92e365a)
* [1-Java学习之Servlet 一口气看看~~](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMjIwNzM1Ng==&mid=2247484880&idx=1&sn=c889b774710693392d7ad7f6266f31b3)
* [欧盟网络安全新规倒计时！EN 18031认证全解析：你准备好了吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDA2NjExMA==&mid=2247490220&idx=1&sn=5d4e9585bb8780e15851f0ed3070cf91)
### 🍉 吃瓜新闻
@ -90,6 +99,8 @@
* [路易威登香港因数据泄露面临调查，影响 419,000 名客户](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247500946&idx=4&sn=b5fbd228eff4a93c01c043c04966b3fb)
* [三战“熵密杯”勇创佳绩，竞远安全荣获全国二等奖](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTU3NTcwMg==&mid=2650274944&idx=1&sn=58d2888e2ccfadc858b16d285329a24c)
* [齐向东出席AI赋能千行百业超级联赛启动仪式并任评审主席团成员](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NDk0NTAwMw==&mid=2247628354&idx=1&sn=f83ea5613bd8a4e632f7489ba3c42553)
* [吃瓜今日热传：微信客户端3.9版本 1click RCE的TSRC最终处置结果](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247490080&idx=1&sn=1513450719fa4525a473523cb43a55e8)
* [360 推广平台沦为病毒温床，金山毒霸再陷恶意推广风波](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247515710&idx=1&sn=fdc1262ca843a1ee03edc46266474b9b)
### 📌 其他
@ -98,6 +109,10 @@
* [倒计时3天 | 最后席位锁定AI安全巅峰对话！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0MjMxNQ==&mid=2247536884&idx=1&sn=b5bfc9f7a377edec5663695ede950eba)
* [一个师傅们接私活的绝佳渠道...](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzIyMjYzNA==&mid=2247519258&idx=1&sn=17dbf9151511a0f540e3c44bbb174324)
* [Android 平台专业视频播放器，解锁会员版，支持多平台视频下载！支持所有视频格式！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzI2NzQ5MA==&mid=2247487821&idx=1&sn=984c66c2440a8938e2cacfa23b1b6a28)
* [大马edu续集](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247490080&idx=2&sn=3f5b41a5f3555704a293f9f2d0bb1ef7)
* [这是谁的武将](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247490080&idx=3&sn=baf9352649faba1d53c0fd4ff3790a0a)
* [2025极客少年中学组WP](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjczNzEyMw==&mid=2247484570&idx=1&sn=fa80e5dad99311c2d7bad9002f6cd861)
* [统一回复下成员申请最关心的问题。7月版](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Njg5NzUzMw==&mid=2247491600&idx=1&sn=344bdf3952377e7967a4ef000f6511aa)
## 安全分析
(2025-07-20)
@ -2642,6 +2657,911 @@ LivingOfTheLand是一个旨在进行权限提升枚举和系统安全检测的
---
### CVE-2025-32023 - Redis HLL 内存破坏漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-32023 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 07:49:33 |
#### 📦 相关仓库
- [POC-CVE-2025-32023](https://github.com/shayantrix/POC-CVE-2025-32023)
#### 💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2025-32023的POC。仓库包含了Redis HLL(HyperLogLog)相关的漏洞利用代码。通过构造恶意的HLL数据，触发了Redis的内存破坏。
最新提交主要更新了README.md文件，添加了漏洞利用的步骤，包括配置Docker镜像，克隆POC仓库，以及执行POC脚本。同时更新了POC脚本的执行结果展示，显示了成功触发漏洞后的预期现象。
漏洞利用方式：
1. 准备工作：根据README.md文档，搭建一个存在漏洞的Redis环境，可以使用docker搭建Redis 7.4.2-alpine3.21版本。
2. 漏洞触发：运行poc_CVE_2025_32023.py脚本，该脚本构造了恶意的HLL payload，并利用redis.pfcount触发漏洞。
3. 漏洞验证：如果redis崩溃，则说明漏洞利用成功。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Redis HLL内存破坏漏洞 |
| 2 | 需要认证的Redis环境 |
| 3 | POC已验证，可复现漏洞 |
| 4 | 可能导致远程代码执行 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造恶意的HLL数据，在Redis的pfcount操作中触发内存破坏，可能导致崩溃或代码执行。
> 利用方法：使用提供的poc_CVE_2025_32023.py脚本，连接到存在漏洞的Redis实例，构造恶意的HLL数据，并触发pfcount操作。
> 修复方案：升级到修复该漏洞的Redis版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• Redis
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC可用，漏洞细节明确，可能导致RCE，影响Redis关键功能。
</details>
---
### WebFrameworkTools-5.5 - Web框架漏洞利用工具，涉及SQL注入
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [WebFrameworkTools-5.5](https://github.com/peiqiF4ck/WebFrameworkTools-5.5) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `漏洞修复和功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Web框架漏洞利用工具，集成了多种Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用，支持批量自动化测试。本次更新为v5.5版本，增加了webtitle模块、端口扫描、指纹识别和目录扫描功能，并更新了CVE-2025-48828、CVE-2025-48827、CVE-2025-3248等漏洞的利用。仓库宣称将停止更新，并仅做更新记录。仓库与SQL注入关键词高度相关，因为工具涉及到对Web框架的漏洞利用，其中包含了SQL注入漏洞的利用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了多种Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用 |
| 2 | 支持批量自动化漏洞测试 |
| 3 | 更新了多个漏洞的利用，包括SQL注入相关的漏洞 |
| 4 | 与SQL注入关键词高度相关，核心功能涉及Web框架漏洞利用 |
| 5 | 包含一键生成exp的功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过集成已知漏洞的EXP，实现对Web框架和CMS的攻击。
> 提供了自动化的批量测试功能，简化了渗透测试流程。
> 包含针对SQL注入等漏洞的利用代码
> 利用代码可能经过变形以绕过WAF
#### 🎯 受影响组件
```
• Web框架
• CMS
• Thinkphp
• Struts2
• Weblogic
• vBulletin
• .net core
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与SQL注入关键词高度相关，核心功能是Web框架漏洞利用，包含了SQL注入漏洞的利用。仓库提供了漏洞利用代码和自动化测试功能，具有较高的研究价值。虽然仓库停止更新，但其中包含的漏洞利用代码仍然有参考价值。
</details>
---
### rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [rce-thesauri-backup](https://github.com/cultureelerfgoed/rce-thesauri-backup) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库用于从RCE PoolParty自动备份thesauri。更新内容为新增了“instanties-rce-count”文件。由于仓库名称中包含“rce”字样，且描述中提及了RCE，因此需要重点关注。此次更新可能与远程代码执行漏洞（RCE）相关，但由于信息有限，无法确定具体细节。需要进一步分析“instanties-rce-count”文件的内容来确认其是否包含漏洞利用、安全防护等相关信息。仓库本身功能为备份工具，如果更新内容包含漏洞利用相关，则可能导致安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库名称包含“rce”字样，与远程代码执行相关 |
| 2 | 更新新增了“instanties-rce-count”文件 |
| 3 | 仓库主要功能为thesauri备份 |
| 4 | 需要进一步分析更新文件以确定其安全影响 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增“instanties-rce-count”文件的具体内容未知，需要进一步分析
> 仓库代码可能包含RCE漏洞，需要进行安全审计
#### 🎯 受影响组件
```
• RCE PoolParty
• 备份工具
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库名称和描述中均包含了RCE关键词，此次更新可能与RCE漏洞相关，因此具有一定的安全价值，需要进一步分析更新文件。
</details>
---
### WhiteURLScan - 多线程URL扫描工具，增加黑名单
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [WhiteURLScan](https://github.com/white1434/WhiteURLScan) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
WhiteURLScan是一个多线程的URL扫描工具，主要功能包括递归爬取、敏感信息检测、URL收集和批量扫描。本次更新主要集中在优化黑名单逻辑，添加域名黑名单检测功能，以及优化接口过滤功能。代码质量尚可，但功能相对简单。整体来看，此次更新增强了扫描的过滤能力，提高了工具的实用性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了域名黑名单检测功能 |
| 2 | 优化了黑名单逻辑，增强过滤能力 |
| 3 | 优化了危险接口过滤逻辑 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了is_valid_domain函数，用于检查URL是否在黑名单中
> 修改了危险接口过滤逻辑，使之不区分大小写，更准确
> 新增了域名黑名单功能，提高了扫描的准确性。
#### 🎯 受影响组件
```
• WhiteURLScan.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了域名黑名单检测功能，改进了现有过滤方法，提高了工具的实用性。
</details>
---
### awesome-opensource-security - 安全工具清单聚合仓库更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-opensource-security](https://github.com/CaledoniaProject/awesome-opensource-security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具聚合` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **162**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个开源安全工具的集合，本次更新增加了多个关于渗透测试、漏洞分析、取证等方面的工具的链接。主要更新内容包括：新增了对BloodHound、BurpSuite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit、Nmap、Wireshark等工具的插件和扩展的收录，以及针对Android、区块链、CTF、数据库、漏洞利用、固件、取证、iOS取证等领域的工具的收录。其中，部分更新内容涉及安全工具和相关资源的集合，如各种CTF工具、漏洞环境、数据库工具等。更新中还新增了对一些商业工具的介绍。
由于该仓库是安全工具的聚合，更新内容主要体现了对不同安全领域工具的收录和整合。对于安全人员来说，可以快速找到各个安全方向上优秀的开源工具。因此，本次更新对安全从业人员具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增对多种安全工具的插件和扩展的收录 |
| 2 | 涵盖渗透测试、漏洞分析、取证等多个安全领域 |
| 3 | 持续更新工具列表 |
| 4 | 增加了对商业工具的介绍 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了awesome-opensource-security仓库的addons、ai-security、android、blockchain-smart-contracts-ethereum、blog、bug-bounty、car-tools、cloud-tools、code-analysis-audit、commercial-pro-tools、compliance-data-security、container-docker-k8s-tools、ctf-tools、database-storage-tools、exploit-development、exploit-latest、financing、firmware-tools、forensics子目录下的md文件
> 更新内容以链接和描述为主，并没有直接包含工具的源代码或POC
#### 🎯 受影响组件
```
• 各种安全工具，包括BloodHound、BurpSuite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit、Nmap、Wireshark等工具的插件和扩展。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库持续维护，收录了大量开源安全工具，方便安全从业人员查找和使用。本次更新增加了更多工具的收录，提高了仓库的实用性和价值。
</details>
---
### mcp-context-forge - MCP Gateway 安全增强及测试更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-context-forge](https://github.com/IBM/mcp-context-forge) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **15**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) Gateway & Registry，用于管理和转发LLM应用程序的工具、资源和提示。本次更新主要包含Playwright测试框架的更新和改进，以及`nodejsscan`的集成，用于进行JS安全漏洞扫描。此外，还涉及Doctest覆盖率的提升，以及对Admin UI的测试用例增加。重点增加了对smoketest的改进和测试，验证了资源管理，提示，虚拟服务器和错误处理，以及增加对认证失败的处理。
技术细节更新主要涉及: Playwright 测试框架的更新，修复登录问题和测试用例的补充；`nodejsscan`的集成，用于扫描JS安全漏洞；Doctest覆盖率提高；Admin UI的测试用例增强，包括页面加载，导航和认证测试；对smoketest.py进行了重构和改进，测试了多项功能,包括健康检查、ready状态检查、版本检查、RPC调用测试、资源管理、提示和虚拟服务器。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Playwright测试框架更新和测试用例增加 |
| 2 | `nodejsscan`集成,用于JS安全漏洞扫描 |
| 3 | Doctest覆盖率提升 |
| 4 | Smoketest改进和功能测试增加 |
| 5 | 增加了对认证失败的处理 |
#### 🛠️ 技术细节
> Playwright测试框架更新,涉及页面对象和测试用例的修改
> `nodejsscan`作为安全扫描工具被集成到项目中,检测JavaScript代码的安全漏洞
> Doctest覆盖率提升，提高了代码文档的质量和完整性
> Smoketest.py的重构，增加了对健康检查，RPC调用，资源管理等多项功能的测试，提高了测试的全面性。
> 改进了测试框架中对认证失败情况的处理，增强了安全性测试的完备性
#### 🎯 受影响组件
```
• MCP Gateway Admin UI
• JavaScript代码
• 测试框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新增加了nodejsscan的安全扫描工具，用于检测潜在的JavaScript安全漏洞。此外，对测试用例进行了补充，提高了测试的全面性，并且增加了对认证失败的场景的测试，增强了安全性。
</details>
---
### secutils - 漏洞扫描工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [secutils](https://github.com/nmaguiar/secutils) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Alpine的镜像，包含用于漏洞检查的实用程序。本次更新主要涉及了漏洞扫描工具的更新，包括修复了CVE-2024-12798和CVE-2024-48734相关漏洞。CVE-2024-12798是 Apache Commons Beanutils 的一个漏洞，可能导致代码执行。CVE-2024-48734是 Apache Commons Beanutils的另外一个漏洞，影响到多个版本，同样存在安全风险。 更新内容修改了.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，更新了漏洞扫描工具的依赖和相关安全信息。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了Apache Commons Beanutils的多个安全漏洞 |
| 2 | 更新了漏洞扫描工具的依赖 |
| 3 | 更新了CVE相关安全信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了`.github/sec-build.yaml`和`.github/sec-build.md`文件，增加了对CVE-2024-12798和CVE-2024-48734的修复信息。
> CVE-2024-12798: Apache Commons Beanutils 存在远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的输入利用该漏洞。
> CVE-2024-48734: Apache Commons Beanutils 存在远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的输入利用该漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache Commons Beanutils
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新修复了Apache Commons Beanutils的远程代码执行漏洞，提高了安全性。
</details>
---
### Vortex - OCaml代码静态分析，检测密码学漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Vortex](https://github.com/ShaiKKO/Vortex) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个OCaml代码静态分析工具，名为Vortex，主要功能是检测OCaml代码库中的密码学漏洞。它通过基于AST的分析和跨过程数据流跟踪来识别常见的密码学误用和安全漏洞。仓库提供了多种输出格式，包括JSON、SARIF和文本报告，并支持CI/CD集成。更新内容包括：添加了针对JWT/OAuth/SAML协议的漏洞检测规则，修复了编译错误，并对测试目录进行了重组。仓库本身的核心功能与安全工具高度相关，尤其侧重于密码学漏洞的检测。该工具检测的漏洞类型包括弱密码、密钥管理问题、侧信道攻击、API误用以及对依赖库的分析。 针对JWT/OAuth/SAML协议的漏洞，例如算法混淆、OAuth CSRF，token泄露等。该工具通过静态分析检测代码中是否存在这些漏洞，并提供相应的报告。这有助于开发人员在代码中发现并修复安全问题。 静态分析能够帮助发现源代码中的潜在安全问题，例如硬编码密钥，不安全的密码使用等等，从而提高代码的安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 静态分析工具，用于检测OCaml代码中的密码学漏洞 |
| 2 | 支持多种输出格式，便于集成到CI/CD流程 |
| 3 | 增加了对JWT/OAuth/SAML协议漏洞的检测 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关，重点在于检测代码安全问题 |
#### 🛠️ 技术细节
> AST分析：使用ppxlib和compiler-libs进行深度代码检查
> 跨过程跟踪：跨函数数据流分析，检测复杂的漏洞模式
> 规则引擎：包含30+安全规则，可扩展
> 支持多种输出格式，如JSON，SARIF
#### 🎯 受影响组件
```
• OCaml代码
• 密码学相关的库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是与安全工具高度相关的代码分析工具，专注于密码学漏洞检测，能够帮助开发人员发现和修复代码中的安全问题，提高软件的安全性。更新中增加了对常见协议漏洞的检测，具有实际的应用价值。
</details>
---
### ai-auth-log-analyzer - AI驱动的日志安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-auth-log-analyzer](https://github.com/misbah2018/ai-auth-log-analyzer) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的日志分析工具，旨在检测日志文件中的安全威胁和异常行为。它使用机器学习或LLMs来处理系统日志，识别可疑活动，分类威胁类型，并提出缓解措施。此次更新仅为README的初始提交，内容为项目的简要介绍。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的日志分析工具 |
| 2 | 能够识别SQL注入、暴力破解等威胁 |
| 3 | 提供缓解措施建议 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用机器学习或LLMs处理系统日志
> 分析Apache、syslog等日志文件
> 实现威胁分类和缓解建议
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache
• syslog
• 系统日志
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与安全工具关键词高度相关，且提供了基于AI的日志分析功能，具有一定的研究和实用价值。虽然目前仅有README文件，但其功能描述表明潜在的价值。
</details>
---
### LLM_Redhat_Toolkit - LLM安全红队工具，检测漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LLM_Redhat_Toolkit](https://github.com/NARAVINDR321/LLM_Redhat_Toolkit) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能和代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM（大型语言模型）的红队工具包，主要功能是检测LLM的安全漏洞，如prompt注入、越狱等。它通过生成对抗性prompt，将这些prompt发送给LLM，并分析LLM的输出以检测潜在风险。仓库包含以下组件：
* **app.py**: 包含Streamlit仪表盘，用于模型选择、prompt输入、结果展示等。
* **prompt_engine.py**: 用于生成各种攻击类型的prompt，例如注入和越狱。
* **models**: 包含调用OpenAI和Mistral模型的代码。
* **detectors**: 包含用于分析模型输出的检测器，如基于正则表达式的检测器和零样本分类器。
* **scorer**: 用于计算风险等级。
本次更新主要新增了：
* 代码及文件增加，完善了工具的整体功能。
* 修复了已知问题。
该工具通过模拟攻击，并结合正则表达式匹配和分类器来评估LLM的安全性，为红队提供了一种自动化、可扩展的漏洞发现方法。该工具的核心价值在于其对LLM安全进行评估，并可以用于检测如Prompt注入等漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供针对LLM的自动化安全测试框架 |
| 2 | 支持Prompt注入和越狱攻击 |
| 3 | 集成了正则表达式匹配和零样本分类器进行风险评估 |
| 4 | 提供可视化仪表盘，方便结果展示 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，专注于LLM安全评估 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Streamlit构建用户界面，方便交互
> 使用OpenAI API和本地Mistral 7B模型，实现灵活的模型选择
> 通过prompt_engine.py生成攻击prompt，涵盖注入和越狱场景
> 使用regex_detector.py进行基于正则表达式的风险检测
> 使用detectors/classifier.py进行零样本分类，评估输出安全性
> 使用scorer/scorer.py计算风险等级
#### 🎯 受影响组件
```
• OpenAI GPT-3.5
• Mistral 7B
• Streamlit
• Hugging Face Transformers
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对LLM安全问题，实现了自动化漏洞检测和风险评估，与搜索关键词'security tool'高度相关。它提供了实用的红队测试框架，能够帮助用户发现LLM中的安全漏洞，具有实际应用价值。同时，它涉及prompt注入、模型攻击等技术，提供了创新的安全研究方法。
</details>
---
### offical-website-c2c-2025 - C2C网站后端更新，含admin面板
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [offical-website-c2c-2025](https://github.com/Code2cash1/offical-website-c2c-2025) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库为C2C网站的后端代码。本次更新主要涉及：1. 增加了部署指南和Vercel配置，方便部署；2. 优化了后端API，修复了简历功能，增强了admin面板功能；3. 新增了用于测试admin和应用提交的测试脚本。4. 修复了CORS设置。由于涉及admin面板和简历上传下载功能，因此存在一定的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了Vercel部署相关配置，包括部署指南和配置文件。 |
| 2 | 后端API更新，修复了简历功能，增强了admin面板功能，添加了测试脚本 |
| 3 | 修复了CORS设置，提升了安全性。 |
| 4 | 引入了文件上传功能，增加了潜在的安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了用于前端部署的Vercel配置文件`vercel.json`，包含构建命令和输出目录。
> 更新了`.gitignore`文件，可能包括了对部署时不需要的文件的排除。
> 修改了`backend_temp/package.json`和`backend_temp/package-lock.json`文件，更新了依赖库。包括了`form-data`和`node-fetch`，用于文件上传和测试。
> 修改了`backend_temp/routes/admin.js`，增加了admin面板的统计信息。
> 修改了`backend_temp/routes/jobApplications.js`，增加了文件上传的功能，使用multer中间件处理文件，增加了错误处理。
> 增加了测试admin相关功能的测试文件`backend_temp/test-admin.js`，`backend_temp/test-application.js`,`backend_temp/test-dashboard.js`和 `backend_temp/test-resume.js`，用于测试后端API的安全性。
> 修改了`backend_temp/check-applications.js`，用于检查job申请的状态
> 修改了`.env.production`，用于配置生产环境的参数。
> 更新了CORS设置，`backend_temp/routes/jobApplications.js` 中使用了`res.setHeader`设置了`Access-Control-Allow-Origin`等头部信息
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端API
• admin面板
• 文件上传功能
• 部署配置
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新修复了resume功能，并添加了文件上传功能，及admin面板，这些都涉及到用户敏感数据和权限控制，因此具有一定的安全价值。测试脚本的引入，有助于进行安全测试。
</details>
---
### spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专注于分享来自生产系统安全事件和OSINT（开放式情报）源的IOC（入侵指标）的存储库，主要功能是提供恶意IP地址、域名等情报。本次更新涉及多个配置文件，主要是对各种类型的恶意IP地址和域名列表进行更新，包括广告追踪域名、钓鱼域名、垃圾邮件/诈骗域名、恶意IP列表等。由于该仓库更新的是恶意情报，可以用于安全防御，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库提供恶意IP和域名情报。 |
| 2 | 更新了多种类型的恶意域名和IP地址列表，例如广告追踪域名、钓鱼域名和恶意IP列表等。 |
| 3 | 更新频率较高，反映了最新的安全威胁情报。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了不同类型的域名和IP地址列表文件，这些文件包含从各种OSINT源收集的恶意指标。
> 更新涉及到对现有列表的添加和删除，以反映最新的威胁情报。
> 更新的内容包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名以及恶意IP地址等。
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全防御系统
• 网络监控系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库持续更新恶意IP和域名列表，可以用于安全防御，例如：防火墙、入侵检测系统等，能够帮助用户及时阻止恶意活动。
</details>
---
### llm-secret-scanner - AI代码秘密扫描，检测敏感信息
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [llm-secret-scanner](https://github.com/CyclingBits/llm-secret-scanner) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **33**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码秘密扫描工具，旨在通过本地LLMs检测源代码中的敏感信息，如API密钥、密码等。本次更新引入了 optimizer 模块，用于 AI 驱动的配置优化。 主要更新包括：
1. **optimizer 模块**: 引入了一个新的optimizer 模块，该模块使用外部 LLMs (OpenAI, Anthropic, Google) 来优化扫描配置。
2. **模型评估**: 更新了docker_models.json 文件，增加了对ai/smollm3:latest，ai/smollm3:Q8_0，ai/smollm3:Q4_K_M，ai/smollm3:F16 等多个模型的支持。
3. **测试用例更新**: 更新了 evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/expected/ 目录下的测试用例，包括secrets.kt.json, secrets.properties.json, secrets.xml.json, secrets.yml.json。同时，evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/secrets.java被移除，并新增了 secrets.kt, secrets.properties, secrets.xml, secrets.yml 文件，测试用例涵盖了 Kotlin, Properties, XML 和 YML 等多种文件格式的秘密信息。
4. **系统提示与优化结果**: 增加了optimizer/src/main/resources/default_system_prompt.md、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_best_system_prompt.md、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_optimization_events.json、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_optimization_results.md、optimizer/src/main/resources/optimizer_prompt_template.md和optimizer/src/main/resources/previous_attempts_template.md 等文件，这些文件提供了关于优化过程的详细信息，包括优化的系统提示、结果、事件和模板。
5. **system_prompt 和 system_prompt_phi4_xml.md**: 更新了 core/src/main/resources/system_prompt.md 和新增了 core/src/main/resources/system_prompt_phi4_xml.md 文件，改进了秘密检测的系统提示，提高了检测精度。
6. **其他**: 调整了 README.md 文件，主要更新了文档和模型信息。移除llm_evaluation_results.md 文件，以及 evaluator/src/main/resources/test_cases/false_positive/false_positive.java 文件。
总结：该更新主要集中在通过引入 optimizer 模块来提高 LLM 模型在代码安全扫描中的性能和准确性，以及增强了测试用例和系统提示。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入 optimizer 模块，通过AI优化扫描配置。 |
| 2 | 更新了模型评估，增加了对多个 LLM 模型的支持。 |
| 3 | 增强了测试用例，覆盖多种文件格式，提高了测试覆盖率。 |
| 4 | 优化了system prompt，提高了秘密检测的精度。 |
#### 🛠️ 技术细节
> optimizer 模块使用外部 LLMs 来优化扫描配置，通过迭代和评估来提高检测性能。
> 更新 docker_models.json 文件，增加了对 ai/smollm3:latest, ai/smollm3:Q8_0, ai/smollm3:Q4_K_M, ai/smollm3:F16 等多个模型的支持，扩展了支持的模型范围。
> 更新了evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/expected/ 目录下的测试用例，并新增了多个测试文件，提高了测试覆盖率，确保了工具的准确性。
> 更新了system_prompt.md 和增加了 system_prompt_phi4_xml.md 文件，改进了秘密检测的系统提示，提高了检测精度和效果。
#### 🎯 受影响组件
```
• core
• evaluator
• optimizer
• maven-plugin
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新通过引入optimizer模块来提升LLM模型在代码安全扫描中的性能和准确性，增加了对多模型和文件格式的支持，并改进了系统提示，对提高秘密检测能力有重要价值。
</details>
---
### Email-Span-Detection - AI驱动的邮件垃圾信息分类器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Email-Span-Detection](https://github.com/Nripen03835/Email-Span-Detection) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个使用机器学习和AI技术的邮件垃圾信息检测项目。它通过文本预处理、特征提取（TF-IDF）以及Naive Bayes和SVM分类器来实现垃圾邮件的识别。更新内容包括了README文档的详细说明，以及实现该功能的源代码，包括数据预处理、模型训练、预测接口和测试等。该项目整体上实现了基于AI的垃圾邮件检测功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用了机器学习技术进行垃圾邮件检测 |
| 2 | 包含数据预处理、模型训练、预测和评估等功能 |
| 3 | 提供了Naive Bayes和SVM两种分类器实现 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关，实现了基于AI的垃圾邮件检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python和scikit-learn库进行开发
> 实现了文本清洗、分词、停用词移除和词干提取等预处理步骤
> 使用TF-IDF进行特征提取
> 使用MultinomialNB和SVM进行分类
> 提供了训练、预测和评估的脚本
#### 🎯 受影响组件
```
• Python
• scikit-learn
• nltk
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目实现了使用AI进行垃圾邮件检测的功能，与AI Security相关性高，提供了完整的代码实现，具有一定的研究价值和实践意义。
</details>
---
### oss-fuzz-gen - LLM辅助模糊测试框架更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [oss-fuzz-gen](https://github.com/google/oss-fuzz-gen) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **26**
#### 💡 分析概述
该仓库是基于LLM的模糊测试框架，最新更新引入了Context Analyzer agent，用于分析崩溃的上下文，并改进了报告生成。具体更新包括：1. 新增了Context Analyzer Agent，用于分析崩溃的上下文，判断其可行性，为后续的Fuzz Target优化提供指导。2. 增强了报告功能，改进了stack trace的语法高亮和文件路径链接。3. 增加了对代码覆盖率报告的支持。4. 修复了builder和pipeline的一些问题。 Context Analyzer 的引入对提升模糊测试的有效性和准确性具有重要意义，通过 LLM 分析崩溃的上下文，可以更有效地优化Fuzz Target。报告功能的增强提高了结果的可读性和分析效率。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入Context Analyzer Agent，分析崩溃上下文 |
| 2 | 增强报告功能，提升可读性 |
| 3 | 修复和改进了模糊测试流程 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增 Context Analyzer Agent，用于分析崩溃的上下文
> 增强了报告功能，包括stack trace语法高亮和文件路径链接
> 新增了代码覆盖率报告的支持
> 修改了pipeline、builder等相关逻辑
#### 🎯 受影响组件
```
• agent/context_analyzer.py
• report/export.py
• report/parse_logs.py
• report/web.py
• stage/analysis_stage.py
• stage/execution_stage.py
• stage/writing_stage.py
• pipeline.py
• experiment/builder_runner.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• results.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
引入了Context Analyzer，增强了模糊测试能力，有助于发现更深层次的安全问题。同时改进了报告功能，提升了结果的可读性。修复和改进了模糊测试流程，有利于提高测试效率。
</details>
---
## 免责声明
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