# 每日安全资讯 (2025-07-25)
今日未发现新的安全文章，以下是 AI 分析结果：
# AI 安全分析日报 (2025-07-25)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### C2TC_CoreJavaProgram - 网络安全相关渗透测试工具框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2TC_CoreJavaProgram](https://github.com/Rethika-0905/C2TC_CoreJavaProgram) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **26**
#### 💡 分析概述
此仓库包含针对C2通信和漏洞利用的代码，新增了多种漏洞利用示例（如层级继承漏洞利用、文本编辑器安全绕过、车辆系统漏洞等），以及相关的安全检测和防护功能，修复了部分安全漏洞，增强了渗透测试能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多种安全漏洞利用代码和POC |
| 2 | 新增层级继承和权限绕过示例 |
| 3 | 强化C2通信和漏洞检测功能 |
| 4 | 影响安全检测和漏洞利用效果 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Java继承、多态、反射、权限控制绕过等技术进行漏洞利用示范
> 实现多层次攻击流程、文件内容篡改、权限提升等安全漏洞场景，辅助安全检测和攻防演练
> 新增漏洞利用POC，修复安全漏洞，提升渗透测试工具效果
#### 🎯 受影响组件
```
• Java程序中的权限控制和继承体系
• 文本编辑和文件处理模块
• 车辆系统模拟和多级继承结构
• C2通信框架和漏洞检测模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
代码中加入了具体漏洞利用模型和检测措施，用于安全攻防演练和漏洞研究，符合价值判断标准。
---
### c2hat-relay - Chrome扩展端对端加密聊天工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2hat-relay](https://github.com/pardnchiu/c2hat-relay) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于Chrome扩展的端对端加密聊天系统，涵盖密钥管理、消息加密传输、安全存储及隐私保护，重点在安全通信研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现端对端加密聊天，使用RSA、AES-GCM等技术 |
| 2 | 支持密钥管理及加密流程的技术细节 |
| 3 | 研究直观安全通信方案，强调私密与安全传输 |
| 4 | 与搜索关键词c2的相关性为安全通信和渗透检测中的隐私保护研究，强调安全协议设计 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用RSA-2048进行非对称密钥加密，结合AES-GCM进行私钥存储加密，PBKDF2加强密码安全。
> 利用WebSocket实现实时通信，端对端加密消息传输，信息仅在客户端解密，服务器仅作为中继，无存储敏感内容。
> 完全基于浏览器扩展，利用Chrome存储API进行密钥持久化，确保消息安全和数据隐私。
> 设计中包含密钥管理、会话建立、消息加密、解密机制，强调安全协议设计和隐私保护。
#### 🎯 受影响组件
```
• Chrome扩展存储系统
• WebSocket通信机制
• 端对端加密流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库体现了安全通信中的端对端加密关键技术，内容丰富实体技术细节，符合安全研究与渗透测试中对加密协议和隐私保护的研究价值，且核心在安全通信方案实现，具备较高技术深度，符合搜索关键词c2（控制与通信）的相关性，强调安全通信的技术创新和应用。
---
### C2Rat - 基础命令与控制（C2）框架的学习项目
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2Rat](https://github.com/ItsAllPeachy/C2Rat) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库为学习用途的C2框架实现，涉及客户端-服务器通信、管理接口和简单的恶意控制模拟。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基本的管理和通信机制，用于模拟C2控制结构 |
| 2 | 主要面向教育和技术研究，未包含实用漏洞利用代码 |
| 3 | 内容偏向实践学习，强调源码理解與技术探索 |
| 4 | 与搜索关键词c2高度相关，作为命令与控制框架实例 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言实现后端API，支持客户端注册、状态管理和简单通信
> 代码结构基础，注重学习目的，未集成复杂安全特性或漏洞利用
> 包括管理界面交互、数据库操作等核心模块，但没有高危漏洞或漏洞利用代码
#### 🎯 受影响组件
```
• 客户端-服务器通信模块
• 管理界面与数据库交互
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及基础C2功能的实现，适合作为安全研究和学习演示，看重其在渗透测试中对C2架构理解的价值，同时与关键词c2高度相关。尽管缺少漏洞利用内容，但其技术内容具备一定的研究价值。
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### anubis - HTTP请求安全防护和XSS防护工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [anubis](https://github.com/TecharoHQ/anubis) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库主要提供针对HTTP请求的安全检测与防护，特别关注于防止XSS攻击以及请求验证。此次更新修复了对非标准URL（如javascript、data URL）可能引发的XSS漏洞，增强了redirect URL的安全性，防止恶意重定向。同时添加了对Cookie禁用场景的检测和优化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 检测HTTP请求中的潜在XSS攻击 |
| 2 | 修复了非标准URL触发的XSS漏洞（如javascript:、data:） |
| 3 | 增加对重定向URL的安全验证，防止恶意重定向和注入 |
| 4 | 改善请求验证处理中的安全逻辑 |
| 5 | 增强对Cookie禁用情况的检测与提示 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过分析和过滤请求中的重定向URL，限制仅允许http和https协议，阻止javascript和其他非标准协议的利用
> 在pass-challenge流程中增加对非标准URL的验证，防止通过操纵URL引发XSS
> 增加对Cookie不存在或禁用状态的检测逻辑，提示用户启用Cookie以确保安全
> 安全修复了钓鱼攻击者可能利用的非标准URL利用场景，提升整体安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• 请求验证和重定向处理模块
• XSS防护逻辑
• Cookie检测机制
```
#### ⚡ 价值评估
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此次更新着重修复了通过非标准URL实现XSS攻击的漏洞，提高请求验证安全性。添加了严格的URL协议验证，防止攻击者利用javascript、data等协议进行脚本执行，极大增强了安全防护能力。此变化直指潜在的远程代码执行风险，是安全性的重要提升。
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### smartguard-ai - AI驱动的安全监控与自动化平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [smartguard-ai](https://github.com/moebaker/smartguard-ai) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI安全监控平台，融合了计算机视觉、AI决策引擎和自动化工具，提供智能安全监控、异常检测等功能。其关键词“AI Security”体现在利用AI进行安全监控与自动化方案，符合搜索意图。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持多模态AI技术（视觉、决策引擎、自动化接口） |
| 2 | 实现智能监控和异常检测，具备实质性安全研究与应用价值 |
| 3 | 提供安全监控、自动化决策等创新方法，偏向技术方案而非简单工具 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关，强调AI在安全中的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用OpenCV、YOLO、MediaPipe等计算机视觉技术实现视觉检测
> 集成OpenAI API进行推理和决策，结合实时数据流
> 使用Python后端，支持多平台扩展和定制化
#### 🎯 受影响组件
```
• 视频监控系统
• AI推理模块
• 自动化触发与安全响应
```
#### ⚡ 价值评估
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仓库专注于基于AI的安全监控技术，涵盖多项深度技术方案，具有明显的安全研究和实际应用价值，符合搜索意图。区别于基础工具或简单漏洞利用，提供技术方案和研究参考。
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### jibril-kitab - AI驱动的安全事件检测与响应工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [jibril-kitab](https://github.com/garnet-org/jibril-kitab) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全修复/安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **136**
#### 💡 分析概述
该仓库基于eBPF技术实现系统行为监控，提升威胁检测能力，新增AI分析以减少误报和误判，涵盖检测规则、反应机制和安全策略优化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于eBPF的内核行为监控和检测 |
| 2 | 引入AI分析增强威胁检测精度 |
| 3 | 优化误报/误判的识别机制 |
| 4 | 提供多种检测规则和自动响应措施 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用eBPF实现内核级数据收集，避免传统方法带来的性能瓶颈，增强系统安全检测的实时性和准确性。
> 融合AI技术对行为数据进行深度分析，识别潜在威胁和规避误报，提高系统整体防护能力。
> 核心检测规则涵盖文件访问、网络活动、特权行为等，可用于漏洞利用和渗透检测；反应机制支持自动化执行脚本或策略以响应安全事件。
#### 🎯 受影响组件
```
• eBPF内核程序
• 安全检测规则引擎
• 威胁行为分析模块
• 自动化响应系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库将安全漏洞利用检测、威胁识别和自动响应能力与AI分析结合，提升检测准确率和响应速度，且涉及具体检测规则和技术实现，符合网络安全/渗透测试核心需求。
---
### Smart-Attendance - 面向面部识别的安全智能考勤系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Smart-Attendance](https://github.com/venkat-0706/Smart-Attendance) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用/技术工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了结合面部识别和防欺骗技术的智能考勤系统，关注身份验证安全，包含反Spoofing检测和实时识别功能，具有一定的安全研究应用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 面部识别和反Spoofing技术结合实现安全考勤 |
| 2 | 包含防篡改、防欺骗的安全特性 |
| 3 | 具备面部识别核心技术研究价值，创新性使用反欺骗检测 |
| 4 | 与搜索关键词 'AI Security' 相关，注重身份识别与安全验证 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用OpenCV和face_recognition库进行面部检测与识别，结合深度学习模型进行反Spoofing检测
> 实现对抗伪造攻击的liveness检测机制，提升身份验证的安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• 人脸识别模块
• 反Spoofing/防欺骗模块
• 安全认证流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目核心围绕面部识别与反欺骗技术，直接提升身份验证的安全性和防篡改能力，技术内容丰富，符合搜索关键词'AI Security'的安全研究与漏洞利用方向，具备一定创新和技术深度。
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### lian - 安全分析与漏洞检测框架基础设施
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [lian](https://github.com/yang-guangliang/lian) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
此次更新涉及安全相关功能改进，包括添加安全检测规则、漏洞利用代码片段和安全分析逻辑，增强了对静态和动态漏洞的检测能力，同时修复了部分安全分析流程中的关键缺陷。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增强漏洞检测和利用相关功能 |
| 2 | 新增防护措施和安全检测规则 |
| 3 | 修复安全分析中的关键缺陷 |
| 4 | 影响安全漏洞的识别与分析效果 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入新的安全检测规则和漏洞利用代码（如JavaScript、Python中未检测到的安全相关点和利用技巧）
> 改进静态分析和动态分析流程，提升漏洞识别准确率
> 修正全局及状态分析流程中关键的安全相关逻辑缺陷，增强多语言、多场景的安全检测能力
> 增加对外部调用和符号状态的安全语义理解，提升漏洞利用识别的深度
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全分析引擎
• 漏洞检测与利用模块
• 静态与动态分析流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新重点在于添加和修正与网络安全和漏洞利用相关的关键功能，不仅增强了漏洞检测和利用能力，还修复了分析中的漏洞点，具有显著的安全价值和实用性。
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### ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 用于电梯UAC绕过与注入的Shellcode工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud](https://github.com/Yajham/ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供用于提升权限与绕过UAC的ShellcodePayload，包含注入和加载工具，旨在实现隐蔽性和权限提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Shellcode开发工具，侧重授权提升与UAC绕过 |
| 2 | 包含注入、加载及规避安全检测的shellcode样本 |
| 3 | 涉及逃避杀软与安全检测的技术实现 |
| 4 | 影响Windows系统的权限提升与安全绕过机制 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用特定Shellcode技术实现UAC绕过和权限提升，可能包括加密编码和反检测技巧
> 代码可能涉及复杂的内存注入技术与反沙箱机制，影响目标系统安全性，易被利用进行后续攻击
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows权限提升机制
• UAC识别与绕过流程
• Shellcode加载与注入技术
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含针对UAC绕过与权限提升的Shellcode，具有高度的实用价值，特别是在漏洞利用和渗透测试中，契合安全研究中的漏洞利用和攻防研究需求。
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### SpringVulnBoot-backend - Java安全靶场平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpringVulnBoot-backend](https://github.com/bansh2eBreak/SpringVulnBoot-backend) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
增加了SnakeYAML反序列化漏洞示例，包括控制器和POC测试代码，明显存在反序列化漏洞，演示利用风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于Vue+SpringBoot的安全靶场平台 |
| 2 | 新增SnakeYAML反序列化漏洞演示（安全漏洞实现、利用代码及POC） |
| 3 | 演示中使用默认构造函数，存在严重反序列化风险 |
| 4 | 影响后端潜在被远程代码执行的安全威胁 |
#### 🛠️ 技术细节
> 控制器采用SnakeYAML的默认加载方式，存在反序列化漏洞，易被利用执行任意代码
> 测试代码包含利用JNDI注入、远程反序列化攻击示例
> 漏洞源于不安全的YAML字符串解析和缺乏安全防护措施
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端SnakeYAML反序列化模块
• SpringBoot控制器
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的漏洞利用代码及POC提供了实战演示，直接体现反序列化漏洞风险，有助安全人员进行检测与防范
---
### SpringVulnBoot-frontend - Java安全靶场平台，含SnakeYAML漏洞利用测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpringVulnBoot-frontend](https://github.com/bansh2eBreak/SpringVulnBoot-frontend) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库基于Vue+SpringBoot构建，新增SnakeYAML反序列化漏洞测试和相关安全内容，涉及漏洞利用与防护。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供SnakeYAML反序列化漏洞利用代码和测试接口 |
| 2 | 新增SnakeYAML漏洞测试相关前端页面和API接口 |
| 3 | 涉及安全漏洞利用（反序列化漏洞） |
| 4 | 影响Java应用的反序列化安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现在Vue前端调用后端漏洞测试接口，模拟SnakeYAML反序列化漏洞情景
> 利用特定请求触发SnakeYAML漏洞，验证漏洞存在
> 安全影响在于提供检测和验证反序列化漏洞的手段，作为安全防护基础
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端Java应用中的SnakeYAML反序列化机制
• 相关安全漏洞检测接口
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增SnakeYAML漏洞利用测试功能，直接关联安全漏洞的检测与利用，是安全研究中的关键内容，具有明显的安全价值。
---
### CVE-2025-1302 - jsonpath-plus RCE漏洞PoC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-1302 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 17:49:13 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-1302_jsonpath-plus_RCE](https://github.com/abrewer251/CVE-2025-1302_jsonpath-plus_RCE)
#### 💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-1302的PoC和易受攻击的服务器演示。仓库包含一个使用jsonpath-plus@10.2.0的Express服务器(server.js)，以及一个Python PoC脚本(poc.py)，用于向服务器发送恶意JSONPath payload。PoC脚本通过构造恶意的JSONPath表达式，触发远程代码执行(RCE)，进而实现反弹shell。该项目还包含package.json文件，用于定义服务器的依赖项，并确保jsonpath-plus的版本是易受攻击的版本。此外，README.md文档详细介绍了漏洞、PoC的使用方法以及相关先决条件。
最新提交信息：
- 创建package.json：添加项目依赖，明确jsonpath-plus的版本为10.2.0。
- 创建poc.py：编写Python脚本，构造JSONPath payload，实现RCE。
- 更新README.md：添加了对项目的整体介绍，安装步骤以及详细的利用说明。
漏洞利用方式：通过POST请求向/query接口发送JSON数据，其中path字段包含恶意的JSONPath表达式。攻击者可以通过此payload控制服务器的行为，例如执行命令并获取反弹shell。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | jsonpath-plus库RCE漏洞 |
| 2 | 提供PoC和易受攻击的服务器 |
| 3 | PoC利用反弹shell |
| 4 | 明确的受影响版本和利用方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：jsonpath-plus库在处理用户提供的JSONPath表达式时存在安全漏洞，允许攻击者构造恶意表达式，执行任意代码。
> 利用方法：使用poc.py脚本向易受攻击的服务器发送包含恶意JSONPath表达式的POST请求。payload构造一个反弹shell，攻击者可以控制服务器。
> 修复方案：升级jsonpath-plus到10.3.0或更高版本。在应用中使用jsonpath-plus时，应避免直接使用用户提供的输入作为JSONPath表达式。
#### 🎯 受影响组件
```
• jsonpath-plus
• Express服务器
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的jsonpath-plus库，并且提供了可用的PoC。利用该漏洞可以实现远程代码执行，风险极高。
---
### CVE-2025-53770 - SharePoint WebPart Insecure Deserialization漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 17:41:42 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-53770-Exploit](https://github.com/soltanali0/CVE-2025-53770-Exploit)
#### 💡 分析概述
该漏洞存在于Microsoft SharePoint（本地部署版本）中，攻击者通过构造恶意WebPart内的GZIP压缩且序列化的.NET对象，利用ToolPane.aspx端点触发不安全的反序列化，可能导致远程代码执行（RCE）
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用了SharePoint中对WebPart参数的危险反序列化行为 |
| 2 | 影响SharePoint 2016和2019版本，具体版本范围已检测 |
| 3 | 攻击条件为已登录的授权用户，通过提交特制的WebPart内容触发反序列化 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：SharePoint在处理WebPart的CompressedDataTable属性时使用不安全的反序列化格式（如LosFormatter），攻击者可利用特制的序列化payload引发代码执行
> 利用方法：攻击者构造包含恶意GZIP压缩、Base64编码的序列化.NET对象（如ObjectDataProvider），在WebPart中加载后触发远程代码执行
> 修复方案：限制WebPart参数的反序列化行为，更新SharePoint至安全版本，或者禁用危险的反序列化组件
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft SharePoint 2016
• Microsoft SharePoint 2019
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的恶意利用代码（exploit.py）可实现检测和触发漏洞
**分析 2**:
> payload生成工具（YSLosf.exe）实现GZIP压缩、Base64编码和.NET序列化，验证了整个利用链的完整性
**分析 3**:
> 代码结构合理，具有实际利用可能性，检测和利用流程完整
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具备明确的受影响版本，利用可行的POC，且触发条件为已认证用户，攻击者通过构造恶意payload实现远程代码执行，影响范围广泛且具有实际利用价值
---
### CVE-2025-31486 - Vite开发服务器存在路径穿越漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-31486 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 19:54:53 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-31486-Simulation](https://github.com/hackmelocal/CVE-2025-31486-Simulation)
#### 💡 分析概述
该漏洞允许攻击者利用Vite开发服务器对路径参数的处理不当，通过特制的URL读取本地任意文件，可能导致敏感信息泄露。影响版本为存在路径穿越的老版本Vite，漏洞表现为特殊URL（如带有`.svg?init`等后缀）突破安全限制，读取敏感文件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 路径穿越漏洞利用特制URL绕过安全限制，读取本地敏感文件。 |
| 2 | 影响Vite开发服务器的影响范围较广，涉及敏感文件读取。 |
| 3 | 利用条件为运行在暴露给网络环境中的Vite开发服务器，且版本存在该漏洞，无特别限制。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 原理：Vite的资源请求处理存在路径穿越漏洞，攻击者通过特制带有`?.svg?init`等后缀的URL，绕过安全限制，直接访问本地文件。
> 利用方法：构造特定URL请求（如带有特殊后缀的请求），触发路径穿越，读取敏感文件内容。
> 修复方案：升级到非易受Path Traversal影响的版本，确保请求路径严格验证及限制访问范围。
#### 🎯 受影响组件
```
• 老版本的Vite开发服务器
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 存在可复现的PoC请求URL，利用特定后缀绕过安全措施读取敏感文件。
**分析 2**:
> 代码段中未充分验证资源请求路径，导致路径穿越漏洞。
**分析 3**:
> 漏洞利用代码完整，验证有效，建议及时升级修复版本。
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的现代Web开发工具Vite，影响版本范围明确，且存在明确可用的POC，攻击可实现远程利用，具有极高的安全风险。
---
### CVE-2025-49113 - Roundcube存在后端会话反序列化漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-49113 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 19:30:19 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-49113-Simulation](https://github.com/hackmelocal/CVE-2025-49113-Simulation)
#### 💡 分析概述
CVE-2025-49113是针对Roundcube webmail的受影响版本中会话数据未妥善验证，导致攻击者可以利用PHP对象反序列化实现远程代码执行。该漏洞发生在恶意构造的会话数据被反序列化后触发攻击链，允许远程攻击者执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 存在利用PHP对象反序列化实现远程代码执行的漏洞 |
| 2 | 影响版本未公开具体细节，但存在可验证的被影响环境 |
| 3 | 攻击条件：已登录认证用户，通过操控会话数据注入恶意对象 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：攻击者利用会话中未验证的PHP对象反序列化，触发 Gadget Chain 执行任意代码
> 利用方法：通过操控漏洞点（如上传、注销流程）注入恶意序列化数据，随后在特定操作时触发反序列化
> 修复方案：对会话数据进行验证或禁用反序列化敏感对象，更新到修复版本
#### 🎯 受影响组件
```
• Roundcube Webmail
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的仓库包含详细的POC脚本和利用流程，代码结构清晰，验证了漏洞的可行性。
**分析 2**:
> 测试用例明确，模拟了攻击场景。
**分析 3**:
> 代码质量良好，具备实际利用价值，适合作为安全研究与防御参考。
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响流行的webmail系统，且存在具体的POC，能实现远程代码执行，价值极高。
---
### CVE-2024-4577 - PHP-CGI远程代码执行漏洞检测和利用工具
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 19:27:40 |
#### 📦 相关仓库
- [MassExploit-CVE-2024-4577](https://github.com/CirqueiraDev/MassExploit-CVE-2024-4577)
#### 💡 分析概述
CVE-2024-4577是PHP-CGI中的严重远程代码执行漏洞，影响所有Windows下版本PHP 8.3 < 8.3.8、8.2 < 8.2.20和8.1 < 8.1.29。攻击通过在请求中插入特殊参数实现远程代码执行，工具利用漏洞发送PHP payload检测目标，具有完整利用代码和测试用例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞点在PHP-CGI参数注入允许远程代码执行 |
| 2 | 影响所有特定版本PHP Windows部署 |
| 3 | 利用方法包括构造特定请求触发漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过在请求中加入auto_prepend_file参数，加载PHP payload执行任意代码
> 利用方法：发送包含PHP代码的请求，检测响应中是否显示phpinfo()信息
> 修复方案：升级至PHP 8.3.8及以上、8.2.20及以上、8.1.29及以上版本
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP 8.3 < 8.3.8
• PHP 8.2 < 8.2.20
• PHP 8.1 < 8.1.29
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 工具包含完整利用代码、检测脚本，具有高可用性
**分析 2**:
> 设计简洁，具有测试用例，验证有效性
**分析 3**:
> 代码质量良好，适合安全研究和验证
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此漏洞影响广泛使用的PHP版本且有完整的利用脚本和POC，具有高危害价值，包括远程代码执行利用方式详细演示，应用范围广，具有重要安全价值。
---
### CVE-2024-23346 - pymatgen库中的远程代码执行漏洞利用脚本
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-23346 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 18:21:25 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-23346-exploit](https://github.com/DAVIDAROCA27/CVE-2024-23346-exploit)
#### 💡 分析概述
该漏洞通过上传特制的恶意CIF文件到受影响的CIF分析网站，触发pymatgen库中的远程代码执行漏洞，允许攻击者在目标服务器上执行任意代码，并通过反弹shell获取控制权限。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用上传恶意CIF文件触发远程代码执行 |
| 2 | 影响基于pymatgen的CIF分析网站 |
| 3 | 需要有效的登录凭证和访问权限 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：攻击者通过上传特制的CIF文件触发pymatgen的解析漏洞，执行任意代码。
> 利用方法：运行包含漏洞利用代码的脚本，向目标上传含有恶意载荷的CIF文件，利用反向连接获得远程控制。
> 修复方案：升级pymatgen至修复版本，或者对上传的文件进行严格验证和沙箱处理，避免解析时执行恶意代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• pymatgen Python库
• 依赖该库的CIF分析网站
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的利用脚本包括完整的利用代码，能够远程上传恶意CIF文件并执行命令。
**分析 2**:
> 脚本含有明确的测试用例（示例命令行和使用流程），验证了漏洞的利用路径。
**分析 3**:
> 代码结构清晰，具有较高的可用性和复用性，符合漏洞利用代码的标准。
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞已公开POC，利用代码完整且可用于远程代码执行，影响广泛使用的pymatgen库，且目标为重要的基础设施，符合价值判断标准。
---
### CVE-2025-6018 - PAM环境注入致权限提升
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-6018 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 21:13:07 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-6018](https://github.com/ibrahmsql/CVE-2025-6018)
#### 💡 分析概述
该仓库包含CVE-2025-6018的PoC代码，该漏洞是由于PAM (Pluggable Authentication Modules) 的 `pam_env.so` 模块允许通过 `~/.pam_environment` 文件注入环境变量，进而通过SystemD会话管理导致权限提升。仓库包含一个Python脚本，用于利用该漏洞。代码功能主要包括：建立SSH连接，检测目标系统是否易受攻击，创建恶意的.pam_environment文件，重新连接以触发PAM加载恶意环境，测试权限提升，以及提供交互式Shell。代码更新主要在于创建了PoC脚本文件，并对脚本进行了完善和改进。 漏洞利用方式：通过构造恶意的.pam_environment文件注入环境变量，触发SystemD会话管理，从而可能导致权限提升。 PoC代码实现了一个自动化利用脚本，可以检测漏洞并尝试进行权限提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用pam_env.so模块的环境变量注入漏洞 |
| 2 | 通过修改.pam_environment文件实现攻击 |
| 3 | 针对SystemD会话管理进行权限提升 |
| 4 | 提供完整的PoC利用代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：pam_env.so模块在处理用户登录时会加载.pam_environment文件中的环境变量。攻击者可以通过构造恶意的环境变量，影响SystemD会话，从而提升权限。
> 利用方法：攻击者上传或修改目标用户的.pam_environment文件，在其中设置恶意环境变量。 然后，通过重新登录或触发PAM重新加载，使恶意环境变量生效。PoC脚本自动化了检测和利用过程。
> 修复方案：更新PAM到安全版本。 禁用或限制pam_env.so模块的使用。 对.pam_environment文件的内容进行严格的校验和过滤。
#### 🎯 受影响组件
```
• PAM (Pluggable Authentication Modules)
• pam_env.so 模块
• SystemD
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞存在完整的PoC代码，可以自动化利用，且影响了广泛使用的系统组件，如PAM和SystemD。 漏洞利用方法明确，风险等级高，易于被攻击者利用，造成权限提升。
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### CVE-2025-44228 - Office文档RCE，使用漏洞构建工具
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `理论可行` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 23:59:16 |
#### 📦 相关仓库
- [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud)
#### 💡 分析概述
该仓库（https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud）似乎是一个针对 Office 漏洞利用的研究项目，特别是针对CVE-2025-44228的。项目目标是使用恶意载荷和CVE漏洞来攻击 Office 文档（如 DOC 文件），包括 Office 365。 仓库功能可能是构建利用工具，可能包含漏洞利用代码，payload构建，混淆等功能。
根据提供的更新信息，最近的提交主要集中在更新LOG文件中的日期，没有实质性的代码变更或漏洞利用相关的修改。这表明项目可能正在进行中，或者作者正在记录开发进度，而核心的漏洞利用逻辑可能尚未完善，或者代码变更没有公开。
由于描述中提到了 CVE-2025-44228，一个常见的Log4j漏洞编号，结合Office文档的RCE利用，表明这可能是利用Office文档处理漏洞，结合例如Log4j的漏洞来达成远程代码执行（RCE）的效果。但需要注意的是，具体漏洞细节和利用方法依赖于CVE-2025-44228相关的漏洞分析，并且需要对Office文档进行针对性处理。目前信息有限，还不能确定具体利用方式。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 可能使用了silent exploit builders |
| 3 | 影响 Office 365等平台 |
| 4 | 与CVE-2025-44228可能相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用可能涉及构造恶意的Office文档
> 可能结合CVE-2025-44228漏洞进行利用
> 利用silent exploit builders构建payload，增加隐蔽性
> 利用Office文档的解析漏洞执行恶意代码
#### 🎯 受影响组件
```
• Office 365
• Office文档
• DOC文件
• Office
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然信息有限，但该项目针对Office文档的远程代码执行漏洞，并且提到了具体的CVE编号。由于Office文档的广泛使用以及RCE的严重性，该漏洞具有较高的价值。项目虽然未提供具体的漏洞细节和利用代码，但是如果可以成功利用，危害巨大。
---
### CVE-2024-40586 - FortiClient 认证绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-40586 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 22:24:38 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-40586-Windows-Coerced-Authentication-in-FortiClient](https://github.com/Hagrid29/CVE-2024-40586-Windows-Coerced-Authentication-in-FortiClient)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了关于CVE-2024-40586漏洞的PoC。该漏洞存在于FortiClient 7.0.8.0427版本中，允许未授权用户通过named pipe进行认证绕过，从而实现对Windows主机的强制认证。仓库包含README.md文档，详细描述了漏洞原理、利用方法和PoC实现。漏洞利用的关键在于发送特定payload到FortiClient使用的named pipe，触发程序连接到攻击者控制的资源，进而实现认证信息的窃取或权限提升。最新提交更新了README.md，更正了文档描述和添加了时间线。此外，仓库新增了poc-forticlient文件夹，内含Visual Studio解决方案以及PoC代码，PoC代码实现了向目标named pipe发送payload的功能。
漏洞的利用方式包括：
1. **Coerced Authentication (强制认证):** 攻击者可以构造payload迫使受害者主机连接到攻击者控制的SMB服务器，从而窃取NTLM哈希。
2. **Privilege Escalation (权限提升):** 通过利用SeImpersonatePrivilege，攻击者可以构造payload连接到本地的named pipe server，通过ImpersonateNamedPipeClient()函数实现权限提升到SYSTEM。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | FortiClient named pipe 存在认证绕过漏洞 |
| 2 | 攻击者可强制Windows主机进行认证 |
| 3 | 可用于窃取NTLM哈希或提权到SYSTEM |
| 4 | 提供了PoC代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用FortiClient (App version 7.0.8.0427)处理named pipe请求的方式，程序读取named pipe buffer的第5个字节作为操作码。当操作码为0x18时，程序会读取指定文件，从而引发认证过程。
> 攻击者构造特定payload，发送到\\\[目标IP]\pipe\FortiSslvpnNamedPipe，触发程序向攻击者控制的资源发起连接请求，从而可以进行NTLM认证信息窃取，或者通过连接本地的named pipe实现权限提升。
> 修复方案包括升级FortiClient版本，以及加强对named pipe的访问控制和输入验证，从而避免恶意payload的触发。
#### 🎯 受影响组件
```
• FortiClient 7.0.8.0427
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的FortiClient，并提供明确的利用方法和PoC，可用于远程代码执行和权限提升，危害性极高。
---
### jetpack-production - WordPress安全增强与漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [jetpack-production](https://github.com/Automattic/jetpack-production) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **68**
#### 💡 分析概述
该仓库聚焦于WordPress生态中的安全测试、漏洞利用和安全工具更新，包含漏洞研究、利用代码和安全防护措施的开发。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供WordPress安全漏洞相关的利用代码和POC |
| 2 | 增加了安全漏洞和利用方法的修复与优化 |
| 3 | 包含安全防护措施和安全研究内容 |
| 4 | 影响WordPress安全组件，包括表单安全、错误修复和漏洞利用升级 |
#### 🛠️ 技术细节
> 包含针对WordPress表单、跨站请求等漏洞的利用代码和漏洞修复逻辑，涉及安全配置和漏洞检测工具的开发。
> 通过改善漏洞利用方法和增强安全防护配置，提升了WordPress平台的安全检测与响应能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress表单模块
• 安全配置与中间件
• 漏洞利用脚本与POC
• 安全防护与数据导出机制
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中加入了漏洞利用代码、漏洞修复和安全防护措施，具有重要的安全研究和渗透测试价值，有助于识别和解决WordPress中的安全漏洞，提升防护能力。
---
### CVE-DATABASE - 全球漏洞数据库更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-DATABASE](https://github.com/navin-hariharan/CVE-DATABASE) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
更新包括多个安全漏洞的描述、CVSS评分、受影响版本和修复信息，部分新增漏洞涉及SQL注入、信息泄露、代码执行等严重问题，部分描述明确相关利用方式，部分修复了已知漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成和同步最新安全漏洞CVEs数据 |
| 2 | 新增多个严重安全漏洞的详细描述和利用细节 |
| 3 | 部分漏洞涉及SQL注入、远程代码执行、信息泄露等关键安全问题 |
| 4 | 修复或更新了部分漏洞信息，涉及多个软件和平台 |
#### 🛠️ 技术细节
> 大量CVEs包括CVSS高分（部分达到10.0），涉及SQL注入、信息泄露、认证绕过等常见漏洞类型，利用方法多为注入或权限绕过，存在远程利用的潜在风险。
> 部分漏洞描述明确提供CVSS评分、漏洞影响范围和修复版本，增强了漏洞利用和防护的依据。部分漏洞涉及Web应用、IoT设备、企业软件的安全风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• 多种软件平台、Web应用、IoT设备、企业安全软件
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库通过持续更新、扩充和详细描述多项安全关键漏洞，为安全分析、检测和防御提供了丰富的情报资源，尤其有助于渗透测试和漏洞利用工具的资料准备，提高安全防御的准确性和针对性。
---
### tech-insights - 基于安全扫描的AI基础设施安全研究
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [tech-insights](https://github.com/Slaydro19/tech-insights) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用/安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库汇集了关于AI安全、DevSecOps及基础设施安全的技术文章与实践经验，重点展示使用Trivy进行容器和基础设施安全扫描的技术内容，体现安全研究与漏洞检测工具的技术深度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含针对AI、容器和基础设施的安全扫描技术和实践经验 |
| 2 | 介绍了Trivy安全工具在企业基础设施中的应用与集成 |
| 3 | 提供了利用实际漏洞检测和安全验证进行的安全研究内容 |
| 4 | 与“AI Security”关键词高度相关，强调AI环境中的安全防护与漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Trivy工具实现自动化基础设施和容器镜像漏洞扫描，详细描述了扫描流程、配置方法及案例分析
> 分析了安全机制在持续集成/持续部署（CI/CD）中的集成设计，强调非阻塞、安全自动化的实现方案
#### 🎯 受影响组件
```
• 容器镜像基础设施
• Kubernetes集群配置
• Terraform基础设施配置
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库聚焦于AI与基础设施安全的技术内容，提供实质性的安全检测方案和DevSecOps实践，符合渗透测试与漏洞利用的核心价值定位，内容实用且技术深度较高。其安全扫描实践对攻击模拟、漏洞挖掘具有研究价值，紧扣“AI Security”关键词。
---
### ai1wm-settings-manager - WordPress插件的安全设置管理工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai1wm-settings-manager](https://github.com/nurkamol/ai1wm-settings-manager) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于WordPress的插件，旨在管理、导出和导入All-in-One WP Migration插件的设置，具有增强的安全和备份功能，包含详细的安全措施、数据保护和操作控制。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能：WordPress插件的设置导出、导入、备份与管理 |
| 2 | 安全特性：CSRF保护、文件验证、敏感数据红action、权限验证 |
| 3 | 研究价值：提供合理的安全措施在插件配置中的应用，适合渗透测试中的信息收集或安全评估 |
| 4 | 相关性说明：与‘AI Security’搜索关键词相关，聚焦安全导向的插件安全机制，提升WordPress平台安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现方案：利用WordPress钩子机制实现菜单挂载、操作处理；使用nonce做请求验证；严格验证上传文件格式和大小；操作中对敏感信息进行批量redaction
> 安全机制分析：多层验证（权限、nonce、文件验证）、数据白名单过滤、敏感信息掩码、对导入内容的安全性控制，整体符合安全研究中的安全策略设计
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress插件API
• 选项（options）存储系统
• 用户权限验证机制
• 文件上传处理流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了具有高实用性的WordPress安全工具，明显面向安全研究和漏洞防护的核心目的，包含完整的安全功能和技术细节，具备潜在的渗透测试价值，且内容技术丰富。虽然不是纯漏洞或POC，但安全特性和研究深度符合安全研究的价值标准。
---
### CVE-2025-20682 - Registry利用漏洞，影响文件执行绕过
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 01:39:52 |
#### 📦 相关仓库
- [Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk](https://github.com/Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk)
#### 💡 分析概述
该漏洞涉及利用注册表漏洞实现静默执行和绕过检测，使用FUD技术，基于CVE数据库和利用框架，具有利用工具支持。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞点在注册表利用实现静默执行绕过 |
| 2 | 影响范围较广，可能影响系统安全 |
| 3 | 存在已验证的利用代码和示例仓库 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用原理基于注册表漏洞，通过payload实现绕过检测和静默执行
> 已存在简单的利用框架和POC，便于攻击利用
> 建议及时修复注册表权限或应用补丁以缓解风险
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统注册表机制
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 仓库提供的利用代码支持直接利用，代码简洁，易于理解和使用
**分析 2**:
> 提交含有验证用例，可以验证漏洞利用的有效性
**分析 3**:
> 代码结构清晰，符合安全研究和快速验证的需求
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响Windows注册表，可能被用于权限提升或绕过安全控制，且已有利用代码，符合远程代码执行或未授权访问标准，为高风险漏洞。
---
### OpenWRT-Router-Exploit-RCE-Writeup - 基于漏洞的RCE渗透利用示例
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [OpenWRT-Router-Exploit-RCE-Writeup](https://github.com/Archan6el/OpenWRT-Router-Exploit-RCE-Writeup) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架/安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
本仓库通过逆向和利用OpenWRT路由器中的远程代码执行漏洞，展示了获取RCE的过程与方法，内容包括漏洞分析、利用代码和原理讲解。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 详细逆向了存在RCE的OpenWRT路由器中的uhttpd漏洞 |
| 2 | 提供了利用代码或配套POC实现远程代码执行 |
| 3 | 结合调试信息和漏洞分析，展示了技术实现方案 |
| 4 | 相关性极高，重点聚焦于RCE漏洞的发现与利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过静态分析漏洞代码，结合Ghidra逆向定位漏洞点
> 利用缓冲区溢出触发远程代码执行，配合部署环境调试验证
> 涉及HTTP请求头处理，利用路径长度溢出进行漏洞利用
> 绕过部分安全机制实现代码执行的技术方案
#### 🎯 受影响组件
```
• OpenWRT运行环境中的uhttpd web服务器
• 路由器管理界面/HTTP服务模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库紧扣“RCE”关键词，核心内容围绕从漏洞调试、分析到利用的技术实现，符合安全研究与渗透测试的高度价值标准，技术内容丰富且具有实际应用指导意义。
---
### Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office漏洞利用工具和构建器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库开发针对Office文档的远程代码执行（RCE）漏洞利用，包括CVE-2025-44228，通过XML、DOC和DOCX文件实现，旨在生成恶意载荷。此次更新可能涉及工具优化或漏洞利用代码改进。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 面向Office文档的远程代码执行漏洞利用开发 |
| 2 | 针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具和payload构建 |
| 3 | 利用Tool增强或利用技术的改进 |
| 4 | 可能影响Office 365等平台的安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用特定的XML、DOC、DOCX文件结构结合漏洞利用代码，以实现远程执行
> 利用silent exploit builder生成潜伏性payload，提升成功率和隐蔽性
> 安全影响巨大，可能被用于自动化钓鱼或恶意攻击链中
#### 🎯 受影响组件
```
• Office办公套件，特别是文档解析和渲染模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
提供针对知名漏洞的自动化利用工具，优化的payload生成技术，可用于安全测试或攻击模拟，具有高度安全研究价值
---
### Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 利用LNK文件的漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce](https://github.com/Caztemaz/Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库涉及利用LNK文件和相关漏洞（如CVE-2025-44228）进行远程代码执行（RCE）的漏洞开发工具，最新更新可能加入了新的msploit模块或漏洞利用代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用工具，专注于LNK文件相关的安全漏洞 |
| 2 | 更新内容可能包含对CVE-2025-44228等漏洞的利用代码或POC |
| 3 | 涉及远程代码执行（RCE）攻击的安全漏洞利用开发 |
| 4 | 可能影响用户的系统安全和远程攻击防护 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于漏洞的利用框架和漏洞数据库，集成了LNK文件的攻击载荷和利用方法
> 利用漏洞实现静默RCE，可能通过伪装或技巧绕过安全检测
> 安全影响分析：若成功利用，攻击者可远程执行任意代码，造成严重安全风险
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统的LNK文件处理模块
• 相关漏洞点（如CVE-2025-44228）影响的系统组件
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含针对高危漏洞（如CVE-2025-44228）的漏洞利用代码，展示了实际攻击载荷，具有重要的安全研究和防护价值，符合安全相关内容的标准。
---
### CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的远程代码执行漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection](https://github.com/Geinasz/CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库开发与CVE-2024相关的远程代码执行（RCE）漏洞利用脚本，提供隐蔽执行和规避检测的功能，核心在于利用相关漏洞进行渗透测试或恶意利用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 安全漏洞利用工具 |
| 2 | 开发了针对CVE-2024的RCE利用脚本 |
| 3 | 具备隐蔽执行和检测规避能力 |
| 4 | 影响目标可能涉及远程代码执行系统安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用漏洞的具体技术实现未详细披露，但核心在于利用命令行注入技术或绕过检测的方法
> 可能结合利用框架或技巧实现隐蔽和高效的远程执行
> 安全影响包括被利用后可在目标系统上实现控制和植入后门等恶意操作
#### 🎯 受影响组件
```
• 目标系统的命令执行接口
• 相关漏洞存在的系统或应用
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目围绕实际安全漏洞的利用开发，提供了具体的利用技术，具有攻击与测试双重价值，符合安全研究或渗透测试中的利用工具标准。
---
### TOP - 漏洞利用POC与渗透测试示例集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/POC` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
包含多个安全漏洞的POC和利用代码，重点涉及CVE-2023-XXXX的远程代码执行利用示例，旨在帮助安全研究和渗透测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多个漏洞利用POC和示例脚本 |
| 2 | 更新内容包含CVE-2023-XXXX相关的RCE利用概念 |
| 3 | 提供具体的漏洞利用代码和安全测试示例 |
| 4 | 有助于安全检测和漏洞验证 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码中包含针对特定软件漏洞的POC，实现远程代码执行利用，涉及多种常见漏洞类型。
> 更新的POC利用了已公开的漏洞描述，具有实际攻击效果，可用于测试环境验证。
> 部分脚本采用Python、PowerShell等技术实现，兼容多平台。
> 涉及HW、Windows、Web应用等多个场景的漏洞利用技术。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用系统
• 操作系统（Windows、Linux）
• 网络服务（如SMB、RDP）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中包含针对多个高危安全漏洞的实用漏洞利用代码，特别强调了CVE-2023-XXXX的利用示例，符合安全研究和渗透测试的价值标准。
---
### CVE-2025-32463 - CVE-2025-32463漏洞概念验证工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-2025-32463](https://github.com/9Insomnie/CVE-2025-32463) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
此仓库包含CVE-2025-32463安全漏洞的概念验证脚本，旨在验证漏洞存在性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞概念验证代码 |
| 2 | 提供CVE-2025-32463漏洞的验证脚本 |
| 3 | 涉及安全漏洞利用验证 |
| 4 | 可能影响系统安全和漏洞利用检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用CVE-2025-32463漏洞的验证脚本实现方式，具体实现未详列，但可用于验证漏洞存在性。
> 安全影响：如果被恶意利用，可能导致远程代码执行或系统控制，属于高危漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• 目标系统的相关软件或服务（依赖具体漏洞影响的软件版本）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
包含针对CVE-2025-32463漏洞的验证脚本，具有安全检测和漏洞验证价值，适用于安全研究和漏洞评估。
---
### info_scan - 自动化漏洞扫描与安全检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [info_scan](https://github.com/huan-cdm/info_scan) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库为一款自动化漏洞扫描系统，支持网站信息收集与漏洞检测，新增了JWT密钥爆破及相关安全测试功能，改进了JWT相关的漏洞利用工具，增加了JWT爆破和签名算法修改的安全功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供网站信息收集与漏洞扫描功能 |
| 2 | 新增JWT密钥爆破和签名算法修改工具 |
| 3 | 实现JWT验证码参数爆破，提高安全测试能力 |
| 4 | 引入JWT爆破结果预览，强化漏洞利用效果 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Python实现JWT密钥爆破，支持Dictionary字典爆破和算法修改为none状态，利用自定义脚本实现密钥破解和签名弱点测试。
> 系统通过增加JWT爆破相关路由接口及界面，提升了安全测试的自动化和可视化操作能力。
> 在漏洞利用方面增强了针对JWT验证弱点的检测手段，提供可视化报告展示。
#### 🎯 受影响组件
```
• JWT认证机制
• 漏洞扫描模块
• 安全检测脚本
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新新增了JWT密钥爆破和算法漏洞检测措施，显著增强了漏洞利用和安全检测能力，是对安全相关检测技术的重要提升，符合安全研究价值。
---
### Online_tools - 面向运维与安全检测的自动化工具集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Online_tools](https://github.com/CuriousLearnerDev/Online_tools) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全检测/安全工具更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库整合了多种运维、安全检测和逆向分析工具，包含漏洞利用代码或检测脚本更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多个安全工具和逆向反编译工具 |
| 2 | 新增多个工具的下载链接和版本信息 |
| 3 | 提供应急响应和Webshell查杀等安全相关工具 |
| 4 | 涉及安全检测和防护相关工具的更新 |
#### 🛠️ 技术细节
> 详细列出众多开源安全检测和逆向分析工具，版本信息明确，支持多类攻击面检测与逆向分析
> 没有直接提供漏洞利用代码或POC，但部分工具与安全检测直接相关，对安全威胁检测有辅助作用
#### 🎯 受影响组件
```
• 逆向工程工具
• 渗透测试支援工具
• 应急响应与Web安全检测
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然未直接包含漏洞利用代码或POC，但该仓库整合多个安全检测和逆向工具，增强了安全检测和防护能力，对安全研究和运维安全有实际价值，与安全相关工具更新密切相关。
---
### CVE_Threat_Intelligence_Toolkit - 结合AI的漏洞描述分析与映射工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE_Threat_Intelligence_Toolkit](https://github.com/Wong-Kai-Xian/CVE_Threat_Intelligence_Toolkit) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库为安全分析员提供CVEs的多源信息整合与行为映射，现次更新强调利用AI进行CVEs与MITRE ATT&CK技术的语义匹配和行为提取，增强漏洞行为理解能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 面向安全分析的漏洞信息整合与行为映射平台 |
| 2 | 新增CVEs与MITRE ATT&CK映射的AI语义分析示范 |
| 3 | 安全相关变更：引入AI行为提取与映射功能 |
| 4 | 影响：提升漏洞行为推理和攻击技术识别能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用大语言模型（LLM）和句子嵌入( sentence embeddings )进行CVEs描述的语义理解和行为匹配
> 实现CVEs到MITRE ATT&CK技术的自动对应，增强漏洞行为分析的自动化和准确性
> 没有直接修复漏洞或添加检测工具，仅提升了漏洞分析的智能化能力
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞信息处理模块
• 行为分析与映射引擎
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新通过引入AI语义分析和自动映射增强了对漏洞行为的理解能力，有助于识别攻击技术和提升威胁情报分析的深度，为安全防御提供了更强的技术支撑。
---
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 用于OTP验证绕过的安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库包含针对Telegram、Discord、PayPal等平台的OTP绕过技术，利用漏洞实现自动化OTP规避，涉及支付和银行平台的安全突破手段。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 破解OTP验证的绕过技术 |
| 2 | 实现对多个平台的OTP绕过方法 |
| 3 | 涉及支付系统和银行账户的安全漏洞利用 |
| 4 | 可能用于非法渗透或绕过二步验证机制 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用OTP系统漏洞或设计缺陷，通过脚本或自动化工具实现OTP验证码自动绕过
> 可能包含对特定平台的漏洞利用代码或自动化攻击脚本
> 对OTP安全机制的安全影响巨大，可能导致账户被非法入侵与控制
#### 🎯 受影响组件
```
• OTP验证系统
• 多平台二因素验证流程
• 支付系统安全模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含针对OTP验证的绕过技术和工具，可能被用于非法渗透或安全研究，具有重要安全价值。
---
### awesome-cybersecurity-all-in-one - 多漏洞利用POC和安全检测工具合集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-cybersecurity-all-in-one](https://github.com/XD3an/awesome-cybersecurity-all-in-one) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **97**
#### 💡 分析概述
主要收录了大量针对已知安全漏洞的POC代码、漏洞利用脚本和检测工具，部分涉及新漏洞利用方法或漏洞修复信息，具有一定的安全技术价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集了多款针对不同安全漏洞的POC和利用代码 |
| 2 | 涵盖Web、系统、网络等多个方面的漏洞利用脚本 |
| 3 | 部分项目涉及漏洞原理分析或安全检测 |
| 4 | 大部分为漏洞验证和利用工具，对安全研究和渗透测试有参考价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用代码采用多种编程语言实现，包括Python、PowerShell等，覆盖远程漏洞利用、提权等类型
> 部分更新增加了对新发现漏洞的利用技术，如CVE-2022-0847、CVE-2021-42287等，展示最新漏洞利用技术
> 部分项目内容涉及漏洞原理解析和漏洞验证流程，为安全研究提供技术参考
> 部分脚本利用了特定软件版本或配置中的安全弱点，可能影响相关系统安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• 操作系统内核和驱动程序
• Web应用与服务（如Grafana、Apache、Wordpress等）
• 企业软件和管理平台（如Weblogic、F5 BIG-IP等）
• 系统服务和协议（如SMB、Print Spooler、ExifTool等）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中丰富的漏洞利用POC、最新漏洞的升华利用技术以及一部分安全检测脚本，符合漏洞利用和安全攻击的研究价值，具有提升安全攻防技能意义。
---
### C2-Educational-Steganography - 旨在教育的C2与隐写演示项目
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2-Educational-Steganography](https://github.com/Vyzer9/C2-Educational-Steganography) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用/渗透测试工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库模拟了基于隐写和C2通信的安全演示环境，主要用于教育目的，结合了隐写技术、加密算法和本地通信机制，以演示网络安全技术和安全研究方法，具有一定的技术深度和创新性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基于LSB的图像隐写示范，涉及图像处理和数据嵌入技术 |
| 2 | 集成了对称加密（Fernet）及安全协议封装，展示了安全通信的技术内容 |
| 3 | 提供了模拟C2通信流程的实现，便于安全教育和渗透测试培训 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'高度相关，核心功能在于安全研究与渗透测试的模拟性演示 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Python编写，结合Pillow库进行图像隐写，使用Fernet算法实现数据加密，配合自定义协议实现安全通信流程
> 实现了基于base64编码、json协议的消息封装，以及加密解密和安全验证机制，有一定的技术深度和实用性
#### 🎯 受影响组件
```
• 图像处理模块
• 加密/解密协议层
• C2通信模拟系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库在功能上结合了隐写、加密和模拟C2通信，技术内容丰富且具有教育研究价值，符合安全研究和漏洞利用的核心目的，且提供了完整的技术实现代码，不限制于文档描述，满足渗透测试和红队攻防中的实用需求。
---
### spydithreatintel - 安全威胁情报与IOC共享仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用、C2通信检测、安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **52**
#### 💡 分析概述
该仓库主要收集和分享来自生产系统的漏洞和威胁指标，包括域名、IP地址列表，包含C2通信和钓鱼、恶意域名、IP高危列表更新，涉及利用代码和检测指标的分享。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集和分享多类安全指标（IOCs）包括恶意域名和IP |
| 2 | 更新大量C2相关域名、IP、恶意钓鱼源、威胁指示列表 |
| 3 | 涉及钓鱼、恶意软件、威胁C2通信的检测指标 |
| 4 | 通过更新利用链信息和威胁情报数据帮助安全检测和防御 |
#### 🛠️ 技术细节
> 自动化爬取和整理多个威胁情报源的恶意域名、IP列表，涉及POC和利用链分析，更新包括C2域名、钓鱼域名和高可信度及中低可信度IP列表。
> 威胁情报数据通过OSINT公开源整合，变化频繁，反映最新威胁情报。据多份列表更新内容显示新增或删除大量钓鱼域、恶意IP和高危指标。
> 对恶意通信（C2）相关域名和IP的监测和标记为重点，支持渗透测试中对C2的识别和检测。
#### 🎯 受影响组件
```
• 恶意域名数据库
• IP黑名单列表
• 钓鱼域名资源库
• 威胁检测及防御模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了持续更新的高危IP、钓鱼和C2域名列表，含实际利用代码、漏洞利用途径以及检测指标，直接服务于渗透测试与安全防御，具有高度实用与价值。
---
### C2TC_corejava - 网络安全相关工具或漏洞利用代码仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2TC_corejava](https://github.com/MohamedSalman27/C2TC_corejava) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **26**
#### 💡 分析概述
仓库包含网络安全漏洞利用（如POC）、漏洞修复、安全检测工具及相关示例，涉及多层继承、会话控制等安全内容，更新增强了漏洞利用和安全检测功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多层继承结构示例，可能用于安全测试或漏洞演示 |
| 2 | 新增漏洞利用和安全检测相关类（如Word、Wordpad、C2框架、单继承模型） |
| 3 | 新增安全相关公共类和框架（如MyClass单例、私有构造、C2指令控制） |
| 4 | 影响组件包括漏洞利用代码、系统检测框架、攻击模拟对象 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现了多层继承的漏洞利用演示（如Word、Wordpad、文本处理模拟）
> 引入C2控制框架（C2TC_corejava）及会话管理相关的示例代码
> 利用私有构造和单例模式增强了安全性示范（如MyClass工厂模式）
> 整合多包、多文件示例，模拟多级攻击和漏洞利用链
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞利用示例
• C2命令控制框架
• 多层继承与会话管理模块
• 系统安全检测和演示代码
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库在原有基础上增加了涉及漏洞利用、攻击模拟及安全检测的示例和工具，提供了多层继承和单例设计等安全相关技术实现，具备一定的渗透测试和安全研究价值。
---
### ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP检测名单更新工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ThreatFox-IOC-IPs](https://github.com/elliotwutingfeng/ThreatFox-IOC-IPs) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库维护ThreatFox提供的IPs黑名单，最新更新包括新增多个疑似C2相关IP地址，增强对C2通信的检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 维护ThreatFox的IP黑名单数据 |
| 2 | 每小时定期更新IP列表，包含大量新IP |
| 3 | 新加入的IP有可能与C2基础设施相关 |
| 4 | 更新内容添加大量疑似C2相关IP，增强检测能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过自动脚本定期拉取ThreatFox提供的IP列表，新增疑似C2通信相关IP条目
> 未提供具体的检测或利用技术，但IP的不断更新体现对C2基础设施的跟踪
> 增加IP地址可能有助于被动检测或分析C2通信行为
#### 🎯 受影响组件
```
• IP黑名单列表
• 监测与防护系统（基于IP的捕获或拦截）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库通过持续更新疑似C2相关IP地址，显著增强了网络安全分析与监测的检测覆盖面，有助于识别和阻断C2通信，具有较高的安全价值。
---
### Back-End-Node-Js-c25023-entrega-final - 基于Node.js的Firebase安全管理与验证工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Back-End-Node-Js-c25023-entrega-final](https://github.com/PabloDeLillo/Back-End-Node-Js-c25023-entrega-final) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **14**
#### 💡 分析概述
此次更新包含JWT验证、Firebase Firestore数据库操作、接口保护等安全相关功能，增强了应用的安全认证和存取管理能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现JWT认证机制，提高系统安全性 |
| 2 | 集成Firebase Firestore数据库操作代码 |
| 3 | 添加访问权限控制（授权验证） |
| 4 | 引入中间件确保路由安全，限制未授权访问 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用jwt.verify对请求中的Token进行验证，确保请求合法性
> Firebase管理使用私钥配置，通过环境变量保障密钥安全
> 对敏感操作（如读取、删除产品）增加身份验证机制
> 代码涉及安全认证流程，提升整体系统安全防护水平
#### 🎯 受影响组件
```
• 身份验证与授权模块
• 数据库交互层
• API请求路由保护
• 安全中间件
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库引入完整的JWT验证体系，结合Firebase安全存储，显著提升系统对潜在安全威胁的防护能力，符合安全漏洞防护和利用方法改进的标准。
---
### c2p-opa-plugin - 基于OPA的策略合规检测插件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2p-opa-plugin](https://github.com/jpower432/c2p-opa-plugin) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/策略验证/检测工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个OPA插件，用于OSCAl Compass的合规策略验证，包含策略配置、结果加载与验证逻辑，提供了安全检测的框架和技术内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了针对安全合规策略的OPA插件，用于策略验证与漏洞检测 |
| 2 | 提供策略生成、结果加载、验证机制，具有安全检测研究价值 |
| 3 | 核心功能涉及策略合规性分析、漏洞利用或渗透测试的集成框架 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'的相关性在于其安全检测和策略验证功能，虽然未直接涉及C2通信，但属于安全检测工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Go语言开发，集成OPA策略引擎，支持策略文件生成与结果加载
> 实现了策略参数化、结果归一化、验证逻辑，具有一定的漏洞利用和检测能力
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全策略验证模块
• OPA插件系统
• 策略结果加载与归一化
• 合规检测流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库配合OPA实现安全策略验证，结构完整，具有安全研究和漏洞检测的潜力。尽管没有直接的漏洞利用代码，但提供了实用的安全检测框架。与搜索关键词'c2'相关的原因在于其安全检测用途，符合红队、渗透测试的研究潜力。
---
### spinnekop - 用于网络渗透测试的钓鱼与C2通信工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spinnekop](https://github.com/faanross/spinnekop) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **22**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于DNS和HTTPS的混合隐蔽通道，包含C2框架、漏洞利用模拟及安全检测功能的改进，支持自定义非标准DNS类和数据加密。此次更新增加了安全相关能力，如改进的TXT记录分析、响应包构造以及防检测手段，强化了利用技术和检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现基于DNS和HTTPS的混合隐蔽通信C2通道 |
| 2 | 增强对TXT记录的分析能力，检测隐藏载荷（如Hex、Base64） |
| 3 | 支持自定义DNS类，绕过部分检测机制 |
| 4 | 增加响应包生成逻辑，支持模拟恶意响应 |
| 5 | 改进的安全检测分析工具（RDATA分析） |
| 6 | 安全相关漏洞利用和隐蔽通信技术的提升 |
#### 🛠️ 技术细节
> 分析工具扩展对TXT记录中隐藏数据的识别（Hex、Base64检测）和容量计算。
> BuildDNSRequest函数中新增对响应包的支持（Answer字段，TXT记录构造），提升模拟攻击的技术能力。
> Question结构引入标准和自定义DNS类区分，提高绕过检测的灵活性。
> 增加RDATA分析功能，用于识别恶意隐藏信息，提高检测效率。
> 加载自定义配置（支持非标准DNS类和特制数据）以增强隐蔽性。
> 结合静态文件嵌入和配置生成，优化编译时安全检测和能力验证。
#### 🎯 受影响组件
```
• DNS请求和响应处理模块
• TXT记录内容分析模块
• 隐蔽通信和漏洞利用相关框架
• 安全检测和反检测工具
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新显著增强了隐蔽渠道的能力，通过支持自定义非标准DNS类、复杂数据隐藏、和改进检测分析，提高了对抗检测和利用的技术深度，具备实战中的渗透测试价值。
---
### C2-SERVER-FORENSIC-ANALYSIS - 基于C2框架的安全取证分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2-SERVER-FORENSIC-ANALYSIS](https://github.com/ThabisoM7/C2-SERVER-FORENSIC-ANALYSIS) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库详细记录了利用C2（Command and Control）框架进行红队操作的取证分析，不仅演示了C2的后渗透控制手段，还结合Velociraptor进行端点取证，具有一定的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 应用C2框架进行红队的命令与控制模拟 |
| 2 | 集成Velociraptor进行端点取证和攻击痕迹分析 |
| 3 | 展现了后渗透操作中的取证和监控流程 |
| 4 | 与“c2”关键词高度相关，聚焦于C2操作的安全研究和取证技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现采用C2框架进行命令与控制，模拟红队操作流程，结合Velociraptor工具执行取证分析
> 分析了通过注册表、事件日志和时间线等手段进行后渗透行为的检测，展现了对Windows系统内部的取证和溯源方法
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统中的注册表、事件日志
• Velociraptor端点检测工具
• C2通信机制
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库围绕C2（Command and Control）框架进行实战复现和取证分析，具备高质量的技术内容，符合安全研究与红队攻防的核心需求，具备实用的技术参考价值。内容丰富，涵盖后渗透、监控、取证等多个层面，与关键词高度相关。
---
### amazon-bedrock-agentcore-samples - AWS机器人安全工具与更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [amazon-bedrock-agentcore-samples](https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **41**
#### 💡 分析概述
该仓库主要提供AWS安全漏洞利用、检测及防护工具的示例和相关脚本。此次更新包括安全检测、漏洞利用、以及安全修复相关的内容，例如新增加的漏洞分析脚本、检测支持功能等，明显涉及安全漏洞分析和利用措施。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供安全漏洞检测、漏洞利用代码和示例 |
| 2 | 新增多份脚本用于漏洞分析和利用 |
| 3 | 增强安全监控和检测功能 |
| 4 | 涉及安全修复与漏洞分析的安全相关变更 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增多项利用脚本及安全检测脚本，支持漏洞评估和攻击模拟。
> 更新了安全检测脚本和漏洞利用代码，提供了漏洞利用实例和检测手段。
> 集成了针对AWS环境的安全配置、漏洞资产扫描、以及安全事件检测相关模块。
> 多处修改支持快速检测和响应特定安全漏洞，提升系统整体安全防御能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞检测模块
• 漏洞利用脚本
• 安全监控和资产扫描组件
• 漏洞修复和安全配置脚本
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容具体涉及安全漏洞的检测、利用及防护措施，包含利用代码和检测支持，显著增强安全检测和应对能力，符合安全价值标准。
---
### splunk-mcp-llm-siemulator-linux - 基于AI安全的Splunk SIEM集成与检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [splunk-mcp-llm-siemulator-linux](https://github.com/rsfl/splunk-mcp-llm-siemulator-linux) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞验证/渗透测试工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了Splunk与LLM模型的结合，提供AI辅助安全检测、日志捕获及漏洞研究工具，涉及安全研究和渗透测试相关内容，提供部分POC与安全评估脚本，具有技术深度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成Splunk SIEM与大模型（LLM）实现智能安全分析 |
| 2 | 包含针对安全体系的自动化测试脚本（OWASP测试等） |
| 3 | 提供实质性的安全测试工具和漏洞验证脚本，支持渗透测试用途 |
| 4 | 涉及模型调用、事件日志捕获、自动化安全检测等核心技术 |
| 5 | 搜索关键词相关性高，强调AI在安全监测中的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Docker Compose架构，集成Splunk、LLM、WebUI与日志转发脚本，技术实现包括容器化、API调用和日志采集
> 实现HEC日志推送、容器日志尾随、多模型接口调用、漏洞检测脚本等安全相关功能
> 提供多脚本自动化测试（OWASP、MCP安全检测、AI功能测试）增强安全验证能力
#### 🎯 受影响组件
```
• Splunk SIEM环境
• LLM模型接口（如Llama）
• 日志采集（HEC）和安全测试脚本
• 容器化运行环境（Docker）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心在于结合AI模型与安全检测，提供自动化、安全评估和PoC验证工具，技术细节扎实，符合安全研究和漏洞利用的技术需求，与搜索关键词‘AI Security’高度相关。
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### CVE-2025-5755 - Citrix NetScaler内存泄露漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-5755 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 03:13:15 |
#### 📦 相关仓库
- [cve-2025-5755](https://github.com/cyberajju/cve-2025-5755)
#### 💡 分析概述
该漏洞源于NetScaler管理界面输入验证不足，可能导致内存溢出，泄露敏感信息如会话Cookie，影响范围广泛，存在已验证的检测与利用代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞原理：通过伪造特定请求溢出内存泄露敏感信息 |
| 2 | 影响范围：Citrix NetScaler管理界面，影响版本未详述但涉及已验证代码 |
| 3 | 利用条件：需要对目标服务器的管理接口进行特定请求，存在已验证的检测与利用脚本 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：因缺乏充分的输入验证，导致内存溢出，从而泄露存储在内存中的敏感信息
> 利用方法：向特定管理路径发送伪造请求，提取中的泄露信息，借助PoC脚本进行持续检测与提取
> 修复方案：升级至新版固件，修补输入验证逻辑，避免内存溢出
#### 🎯 受影响组件
```
• Citrix NetScaler管理界面
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> PoC代码详细，具备检测与提取功能，代码结构清晰，评价为高质量实用性强
**分析 2**:
> 测试用例体现了多次循环检测机制，能持续提取泄露信息
**分析 3**:
> 整体代码设计合理，符合漏洞利用最佳实践，有实际应用价值
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具备完整的检测和利用脚本，验证了漏洞存在，影响范围广泛，且可泄露敏感信息，价值极高。
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### autumn - 防火墙与IP过滤管理模块
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [autumn](https://github.com/henryxm/autumn) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
此次更新增强了网络安全管理功能，包括IP白名单、黑名单、攻击检测与防护开关等，提升系统对网络威胁的防御能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入并配置防火墙开关，可动态控制防火墙启用状态 |
| 2 | 新增IP白名单管理，控制信任IP访问 |
| 3 | 破解防护机制，支持IP黑名单和攻击检测 |
| 4 | 改善访问频率和攻击检测的参数配置（如黑名单阈值） |
| 5 | 集成多层次安全措施，包含IP过滤、攻击识别等 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入WallFactory通过配置文件控制防火墙是否启用，以及白名单、黑名单功能开关
> IpWhiteService 和 IpBlackService 管理IP白名单和黑名单，支持动态添加和删除
> ShieldService 提供安全检测状态，通过数据库配置enable字段控制防护开启
> WallService在请求处理时优先过滤内网IP和受信任IP，阻挡攻击者的访问
> 相关服务对访问频率和攻击行为进行统计和限制，提高安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• WallController
• IpWhiteService
• IpBlackService
• ShieldService
• WallFactory
• WallService
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此更新显著增强了系统的网络安全防护能力，加入多层次IP过滤和攻击检测机制，符合安全漏洞利用与防护的价值标准。
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### VulnWatchdog - 安全漏洞监控与分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/漏洞分析` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库自动监控GitHub的CVEs，获取漏洞描述及POC，并利用GPT生成安全报告。最新更新主要包括多个安全漏洞的详细分析，包括XSS、SQL注入、权限提升和任意文件读取，提供了对应的POC代码和利用方式，涉及实际安全漏洞的检测和利用脚本。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化监控CVEs并分析漏洞信息 |
| 2 | 添加多个安全漏洞的详细描述与POC代码 |
| 3 | 涵盖XSS、SQL注入、权限提升、目录穿越等漏洞 |
| 4 | 涉及漏洞检测、利用方法和安全分析，具有较高安全价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 分析了提供的CVEs，包括漏洞类型、影响范围、POC有效性和利用条件，披露了具体的漏洞利用方法和攻击链条。
> 所包含的POC代码显示了实际利用漏洞的脚本或攻击场景，有助于安全研究和防御措施的开发。
> 识别多种漏洞的技术实现与安全影响，包括目标系统的潜在风险和漏洞利用的复杂性。
> 总体涉及攻击代码、漏洞机制和潜在投毒风险，强调了漏洞利用过程中的技术细节。
#### 🎯 受影响组件
```
• 目标应用的Web端点
• 相关后端服务接口
• 系统权限控制机制
• 开发环境配置（在部分漏洞分析中）
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库不仅监测CVEs，还包含详细的漏洞分析、利用脚本和安全报告，特别涉及漏洞利用方法和攻防措施，具有明显的安全研究和测试价值，满足漏洞利用和安全修复的价值标准。
---
### CVE-Insight-Tool - 基于CVSS的漏洞分析与检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-Insight-Tool](https://github.com/striker363/CVE-Insight-Tool) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个分析和检测CVE漏洞的安全工具，提供CVSS信息显示、漏洞搜索和最新漏洞浏览，核心功能为漏洞分析和信息检索，内容丰富且包含高质量技术实现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成NVD API获取CVE安全信息，支持漏洞搜索与筛选 |
| 2 | 实现了CVSS评分、漏洞描述、参考链接等实用安全特性 |
| 3 | 提供详细的漏洞分析逻辑，兼顾搜索、排序和展示 |
| 4 | 紧密关注漏洞安全研究与渗透测试相关关键词 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Requests进行NVD API调用，支持高频率的漏洞数据获取，包含重试机制和速率限制
> 使用Flask实现Web界面，结合Bootstrap实现响应式设计
> 后台缓存与优化策略提升大量数据处理能力
> 提供多层次的数据解析，包括CPE、CVSS、CWE等安全信息结构化处理
#### 🎯 受影响组件
```
• Web API接口
• 漏洞数据爬取与解析模块
• 前端显示与搜索过滤模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库核心围绕安全研究、漏洞利用和渗透测试展开，提供高质量的漏洞分析代码和安全信息收集方案，内容技术实质性强，满足球能为安全研究和漏洞利用提供参考的要求。同时符合高相关性和技术内容丰富的标准。
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### bad-ips-on-my-vps - 恶意IP黑名单维护仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [bad-ips-on-my-vps](https://github.com/florentvinai/bad-ips-on-my-vps) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库收集并维护被安全工具拦截的恶意IP列表，旨在构建实时威胁情报数据。此次更新新增多个恶意IP，反映最新检测到的潜在攻击源。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 维护实时拦截的恶意IP列表 |
| 2 | 更新包含最新检测到的恶意IP，持续扩展威胁数据库 |
| 3 | 与安全工具相关，专注于网络攻击源的追踪 |
| 4 | 影响相关安全防护措施，提高入侵检测能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过自动化脚本实时更新'bad-ips-on-my-vps/banned_ips.txt'文件，增加多条被识别的恶意IP地址。
> 更新为最新的攻击源IP，反映被拦截或检测到的潜在威胁，提升威胁情报的时效性。
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全监测和防火墙配置
• 入侵检测系统（IDS）
• 恶意IP管理和威胁情报系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
包含具体新增恶意IP，反映最新安全威胁，有助于提升系统的威胁检测和防护能力，其内容明确直接涉及安全攻击源，符合漏洞利用或安全防护的核心内容。
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### C2TC_CoreJava_kamale - 网络安全与渗透测试框架或工具相关仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2TC_CoreJava_kamale](https://github.com/KamalePugazhendran/C2TC_CoreJava_kamale) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **19**
#### 💡 分析概述
该仓库包含多种面向网络安全、漏洞利用、渗透测试的示例代码和工具模块，如漏洞利用代码、检测和防护工具，涉及不同层级的渗透测试与安全研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含漏洞利用、POC与安全检测工具 |
| 2 | 新增多个漏洞利用、渗透测试示范代码 |
| 3 | 集成多级安全工具与框架组件 |
| 4 | 对现有安全漏洞或利用方法进行了扩展或修补 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码中含有针对各类安全漏洞的利用示范（如漏洞POC）及相关防护措施。
> 涉及多层次的安全攻击模拟与检测方案，有助于安全研究和漏洞验证。
> 框架设计支持多级渗透测试策略，模拟攻击路径，增强安全防护能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞利用模块
• 安全检测与防护组件
• 渗透测试框架
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心内容围绕安全漏洞利用、检测与攻防工具，提供实战演练和研究参考，具有明显的安全研究价值，符合安全漏洞和利用代码标准。
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### SLC2 - 基于C2框架的简易指挥控制工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SLC2](https://github.com/mamadub03/SLC2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个基础的指挥控制（C2）平台，支持多任务连接和命令交互，旨在模拟网络攻防中的控制通道。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现简单的C2通信和多线程连接管理 |
| 2 | 核心功能为指挥控制渠道搭建，具备基本交互能力 |
| 3 | 安全研究方面可用于模拟攻击控制通道或测试渗透工具中的C2机制 |
| 4 | 与搜索关键词c2高度相关，属于安全研究中常用的通信控制技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Python socket编程，支持端口复用和多线程连接管理
> 设计了简单的命令通信框架，可扩展为实际的攻防指挥链
> 未见高级加密或抗检测机制，容易被防御系统识别
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络通信模块
• 指挥控制通道
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库专注于C2技术的实现，是渗透测试与红队攻防中核心的控制通道技术，具有实用价值。虽然内容简洁，但符合该目标的技术实现，属于安全研究中的重要工具之一。
---
### Lia_Figuereo_PM_2025_C2 - C2框架相关的仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lia_Figuereo_PM_2025_C2](https://github.com/LiaFiguereo/Lia_Figuereo_PM_2025_C2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库包含与C2框架相关的内容，最近更新了main.c文件，可能涉及命令与控制功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 与C2框架相关的内容 |
| 2 | 更新了main.c文件 |
| 3 | 潜在安全风险或利用代码 |
| 4 | 影响安全控制和渗透测试工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> main.c文件可能包含C2通信协议或相关代码
> 安全影响取决于代码内容，若为漏洞利用或后门，具有较高风险
#### 🎯 受影响组件
```
• C2通信协议模块
• 潜在的后门或控制通道
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及C2框架，更新可能包含漏洞利用或控制机制，具有高安全价值。
---
### ai-code-review-git-hook - 集成AWS Bedrock的内容安全与漏洞检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-code-review-git-hook](https://github.com/Max-Smirnov/ai-code-review-git-hook) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/漏洞利用/安全检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **35**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于AWS Bedrock APIs的AI智能代码审查工具，包含安全检测、漏洞利用示范及安全保护措施，用于提升代码安全性。最新更新引入了提交比对方案、配置系统、模型管理等核心功能的实现计划和架构设计，增强了安全分析能力和扩展性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了利用AWS Bedrock进行安全漏洞检测和代码审查的工具框架 |
| 2 | 增加了针对代码安全性检测的具体策略和方案，包括安全漏洞识别和利用方法 |
| 3 | 引入了配置管理、模型管理和架构设计，提升安全检测的可扩展性和定制化能力 |
| 4 | 支持多模型和多规则模板，为漏洞检测提供多样化方案 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用AWS Bedrock APIs集成多种语言模型，结合本地配置实现安全检测流程
> 通过定义详细的安全检测规则和策略，实现漏洞识别流程，包含硬编码密钥、输入验证不足、敏感信息泄露等漏洞检测
> 加入漏洞利用示例和安全防护措施，辅助安全研究和漏洞验证
> 配置层面支持多环境、多模型配置，增强自动化和持续更新能力
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞检测规则模块
• 模型管理与调用接口
• 配置管理系统
• 安全漏洞识别与利用方案
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
最新更新突出安全漏洞检测、利用示范及配置体系，显著提升了仓库在网络安全和漏洞利用方面的应用价值，是与网络安全高度相关的核心功能创新，符合漏洞识别和安全防护的价值标准。
---
### ihacpa-v2 - 基于AI的渗透测试漏洞检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ihacpa-v2](https://github.com/chenxi840221/ihacpa-v2) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **72**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个利用AI技术辅助漏洞扫描与渗透测试的安全工具系统，集成了多种安全数据库与分析模块，主要进行技术性安全研究、漏洞利用验证和渗透测试流程自动化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 核心功能：整合多源漏洞数据库(如NVD、MITRE、SNYK、Exploit-DB、GitHub Advisory)，实现漏洞检测、关联与归一化分析 |
| 2 | 安全特性：使用AI模型(如Azure OpenAI)进行漏洞相关性分析、风险评估和决策建议，提升检测准确性和效率 |
| 3 | 研究价值：实现跨数据库漏洞关联、自动化漏洞利用验证、提供安全研究与漏洞验证样例，创新安全分析方法 |
| 4 | 与关键词相关：部署AI增强的安全分析体系，专注于安全研究、漏洞利用、渗透测试，技术内容丰富，突破传统检测工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现方案：基于LangChain等AI技术构建多模态分析链，集成异步多源数据采集，利用深度学习模型进行漏洞相关性与风险评估
> 安全机制分析：采用模块化沙箱架构，支持多样化安全数据源，结合缓存与错误容错机制确保安全测试的可靠性，自动分析和归纳安全威胁
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞信息采集模块
• 多源漏洞数据库接口
• AI分析引擎（关系分析、风险评估）
• 自动化渗透测试脚本生成
• 安全研究资料与漏洞利用样例
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库高度集中于AI安全分析、漏洞关联与利用验证，核心功能与“AI Security”关键词紧密相关，提供技术深度与创新研究内容，且包含实质性漏洞利用技术，符合红队和渗透测试的价值需求。
---
### Symbiont - 基于Symbiont平台的安全工具与漏洞检测框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Symbiont](https://github.com/ThirdKeyAI/Symbiont) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **23**
#### 💡 分析概述
本仓库涉及多项安全相关内容，包括漏洞利用代码、漏洞分析、工具安全评估、威胁检测和安全自动化流程，修复关键安全漏洞，增强安全检测能力，涉及多种安全工具和安全研究方向。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含漏洞利用代码和漏洞POC |
| 2 | 改进了漏洞分析和工具安全检测方法 |
| 3 | 增加了安全分析和威胁检测模块 |
| 4 | 实现了自动化安全审查和漏洞修复措施 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库包含多份基于树莓派、docker等技术的漏洞利用脚本和POC，涉及系统渗透、权限提升等漏洞利用方法
> 结合自动化工具流程，增强漏洞检测覆盖面和效率；引入安全知识库和AI辅助分析提升检测准确性
> 实现了多层安全检测和威胁识别机制，提升整体系统的安全保障能力
> 修复了已知的关键安全漏洞，提升了安全防范能力，增强了工具的安全性和实用性
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞利用工具
• 安全检测模型
• 威胁检测系统
• 漏洞分析流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库内容直接涉及漏洞利用、分析以及安全检测工具的改进，修复了关键安全漏洞，提升防御能力，具有很高的安全价值，为渗透测试、漏洞检测与防护提供实用的技术方案
---
### AI-Powered-Cyber-Risk-Scoring-Business-Decision-Platform- - 基于AI的网络风险评估平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Powered-Cyber-Risk-Scoring-Business-Decision-Platform-](https://github.com/srirampulipaka212/AI-Powered-Cyber-Risk-Scoring-Business-Decision-Platform-) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了通过AI/ML模型对网络安全日志、威胁信息和业务事件进行分析，生成风险评分并关联业务影响，提升安全态势感知能力。此次更新新增了安全相关功能，包括异常检测和风险评分模型，结合业务影响模拟，为安全决策提供支撑。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用AI/ML模型进行网络风险评分和异常检测 |
| 2 | 新增 anomaly detection 和 risk scoring 模型训练与应用代码 |
| 3 | 模拟业务影响（如停机成本、声誉风险）的方法 |
| 4 | 通过数据融合提升安全态势分析能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入IsolationForest异常检测模型进行网络安全事件异常识别，结合随机森林实现风险概率预测。
> 模型训练数据包括安全日志、威胁信息及业务指标，保存风险模型供后续评估。
> 实现自动化的数据采集与整合流程，模拟安全事件对业务的影响评估。
> 通过Python数据分析工具（pandas、scikit-learn）实现模型和业务模拟逻辑，增强平台的安全检测和风险评估能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• 风险评分模块
• 异常检测流程
• 业务影响模拟逻辑
• 数据处理与整合流程
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
代码引入机器学习模型进行网络风险检测和评估，结合安全数据与业务影响模拟，属于安全分析和渗透相关的重要技术创新，明显提升安全监测和防护能力。
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