`构造payload,在浏览器中执行任意JavaScript代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• FairSketch RISE Ultimate Project Manager & CRM (v3.9.4) - 文件管理器功能
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞利用难度低,危害程度高,涉及用户敏感数据,且影响面广,因此具有较高的威胁价值。
---
### RCE - RCE payload注入分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [RCE](https://github.com/secure0708/RCE) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库名为RCE-payload,从提交历史来看,其README.md文件多次被修改,主要内容是插入JavaScript代码,尝试进行重定向,可能涉及RCE漏洞。更新内容主要为README.md文件的修改,添加了多个指向恶意域名的重定向脚本。这些脚本利用JavaScript的`setTimeout`函数以及`window.location.href`实现,在一定时间后将用户浏览器重定向到指定的恶意URL,从而达到钓鱼、传播恶意软件等目的。此仓库的核心功能为提供RCE Payload。该仓库的更新重点在于展示了通过修改README.md文件来执行恶意JavaScript代码的可能性,这对于那些依赖README.md文件作为呈现信息的系统来说,存在潜在的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 通过README.md文件注入恶意JavaScript代码。 |
| 2 | 利用`setTimeout`和`window.location.href`实现重定向。 |
| 3 | 潜在的钓鱼或恶意软件传播风险。 |
| 4 | 展示了攻击者可能利用README.md文件进行攻击的方式。 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md文件被修改,添加了JavaScript代码。
> JavaScript代码使用`setTimeout`函数延迟执行重定向。
> 重定向目标为外部恶意URL,如pentesthook.cn。
> 代码插入位置通常在HTML的``标签中。
#### 🎯 受影响组件
```
• README.md 文件
• Web浏览器
• JavaScript引擎
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的更新展示了一种通过修改README.md文件进行RCE攻击的可能性,对安全人员分析此类攻击手法具有参考价值,并提醒了对用户输入数据进行严格过滤的重要性。
---
### CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CMD远程代码执行利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection](https://github.com/Wamtoewkz/CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于CVE-2024-RCE漏洞的CMD远程代码执行(RCE)利用工具。 仓库通过使用CMD命令执行,力求实现绕过检测。考虑到提交历史较短,且频繁更新,表明开发处于活跃状态,可能包含了对漏洞的利用代码和相关的规避技术。由于缺乏具体的漏洞细节和代码分析,无法确定其利用方式的准确性和有效性。更新内容可能包括payload构造、绕过检测技术以及漏洞利用脚本的优化等。详细的分析需要结合代码和相关文档进行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:针对CVE-2024漏洞的CMD RCE利用工具。 |
| 2 | 更新亮点:通过cmd命令执行,尝试实现规避检测。 |
| 3 | 安全价值:可能提供针对特定漏洞的RCE利用能力,但需要验证其有效性。 |
| 4 | 应用建议:谨慎使用,需在受控环境中进行测试,并结合具体代码和漏洞原理进行分析。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于CMD命令执行,可能包含payload生成、编码和混淆等技术。
> 改进机制:更新内容可能涉及payload的构造、检测规避技术以及脚本优化。
> 部署要求:需要运行环境支持CMD命令执行,具体依赖项需根据代码确定。
#### 🎯 受影响组件
```
• CMD (Command Prompt)
• Windows 操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对CVE-2024漏洞的RCE利用工具,虽然具体实现和有效性有待验证,但其潜在的攻击能力具有较高的安全价值。需注意该工具的风险性。
---
### hacking-espresso - GraalVM Espresso RCE漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [hacking-espresso](https://github.com/Sinthiya-Prapti/hacking-espresso) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 GraalVM Espresso JDK 的 RCE 漏洞利用工具。 该工具利用Continuation API,通过简单的 gadget 实现 RCE。仓库功能主要在于帮助研究人员和安全爱好者深入理解如何通过 Continuation API 进行类似 ROP 的攻击。本次更新仅修改了README.md,更新了下载链接,未涉及核心功能。 漏洞利用方式:通过利用 GraalVM Espresso JDK 中的 Continuation API,构造特定的 gadget,从而实现远程代码执行。攻击者可以构造恶意 payload,利用该漏洞控制目标系统。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用GraalVM Espresso JDK 的 Continuation API 实现 RCE |
| 2 | 工具设计用于简化RCE漏洞的利用过程 |
| 3 | 适用于安全研究人员和漏洞爱好者 |
| 4 | 攻击影响:可导致远程代码执行,影响目标系统安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 核心实现基于 GraalVM Espresso JDK 的 Continuation API
> 通过构造 gadget 实现 ROP-like 攻击
> 该工具可以帮助理解和复现 RCE 漏洞
#### 🎯 受影响组件
```
• GraalVM Espresso JDK:受影响的 Java 开发工具包
• Continuation API:漏洞利用的核心 API
• 操作系统: Windows 10, macOS等操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具可以帮助安全研究人员和漏洞爱好者理解和复现 GraalVM Espresso JDK 中的 RCE 漏洞,对安全研究具有一定的价值。 虽然此次更新仅更新了 README,但项目本身提供了对高危漏洞的利用,对安全工作有实际帮助。
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### lab-cve-2025-3515 - CVE-2025-3515 漏洞复现环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [lab-cve-2025-3515](https://github.com/MrSoules/lab-cve-2025-3515) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Docker的WordPress实验室环境,用于复现和验证CVE-2025-3515漏洞,该漏洞与Contact Form 7插件中的非限制性文件上传有关。通过此环境,用户可以测试文件上传功能,并了解潜在的RCE(远程代码执行)风险。更新主要修改了README.md文件,更新了下载链接。虽然本次更新本身没有修复漏洞,但提供了更加便捷的下载方式。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:提供CVE-2025-3515漏洞的复现和验证环境,帮助安全研究人员理解漏洞。 |
| 2 | 更新亮点:更新README.md,修改下载链接,方便用户获取实验环境。 |
| 3 | 安全价值:帮助用户理解和验证WordPress插件Contact Form 7中的文件上传漏洞,有助于安全研究和漏洞挖掘。 |
| 4 | 应用建议:在沙箱环境中运行此环境,以验证漏洞和测试攻击。 |
| 5 | 漏洞复现:该环境允许用户通过Contact Form 7插件尝试文件上传,并验证RCE攻击。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于Docker的WordPress环境,包含WordPress核心、Contact Form 7插件。
> 改进机制:README.md下载链接更新,方便用户获取Docker镜像和实验环境。
> 部署要求:Docker环境,WordPress版本需要符合漏洞影响范围。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress
• Contact Form 7插件
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对CVE-2025-3515漏洞的复现环境,有助于安全研究人员进行漏洞验证和理解。虽然更新仅为README.md,但对实验环境的部署和使用有积极作用。
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### CVE-2025-54253-Exploit-Demo - AEM Forms OGNL注入RCE
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-2025-54253-Exploit-Demo](https://github.com/jm7knz/CVE-2025-54253-Exploit-Demo) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253 OGNL注入漏洞的利用代码和PoC。 漏洞允许未授权攻击者通过`/adminui/debug?debug=OGNL:`接口执行任意操作系统命令。 本次更新主要集中在README.md的修改,包括对漏洞的概述,技术细节,状态说明以及利用PoC的确认。 仓库提供了Python 3.10+的Exploit代码, reproducer 以及缓解措施的指导。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用:提供针对CVE-2025-54253漏洞的Exploit代码,可以直接用于测试和验证。 |
| 2 | PoC验证: PoC已经过验证,证实了漏洞的可利用性。 |
| 3 | 缓解措施: 仓库包含了缓解措施指导,帮助用户保护其系统。 |
| 4 | 实战价值: 该仓库有助于安全人员理解并复现该漏洞,对安全评估和渗透测试有直接的帮助。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞类型: OGNL注入,位于/adminui/debug接口。
> 攻击向量: 远程,无需认证。
> 利用方式: 通过构造恶意的OGNL表达式,执行任意操作系统命令。
> 技术实现: 提供了Python脚本作为Exploit,可以直接复现RCE。
#### 🎯 受影响组件
```
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
• OGNL表达式引擎
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对关键漏洞的Exploit,PoC验证,并提供了缓解措施指导,对安全测试和漏洞研究具有重要价值,有助于安全人员快速理解和复现漏洞,进行安全加固。
---
### wxvuln - 微信公众号漏洞文章抓取更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [wxvuln](https://github.com/Ice-001/wxvuln) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞情报` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号漏洞文章抓取工具,基于原版wxvl进行扩展。本次更新主要体现在每日持续抓取微信公众号文章,将文章转换为Markdown格式,并建立本地知识库。更新内容包括数据源的更新,以及关键词过滤后的数据处理,增加了对Doonsec公众号文章的抓取,并对重复的URL进行了去重处理。本次更新主要涉及漏洞情报的抓取,帮助安全研究人员及时获取最新的漏洞信息。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 抓取更新:每日抓取微信公众号安全文章。 |
| 2 | 数据处理:对抓取到的文章进行去重和关键词过滤。 |
| 3 | 知识库构建:将文章转换为Markdown格式,方便本地查阅。 |
| 4 | 情报价值:为安全从业者提供最新的漏洞情报。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 数据源:Doonsec、ChainReactors、BruceFeiix等微信公众号。
> 抓取流程:从RSS源获取文章URL,下载文章内容,并转换为Markdown。
> 去重机制:对已抓取过的URL进行去重处理,避免重复抓取。
> 关键词过滤:根据关键词匹配,筛选与安全相关的文章。
> 每日报告:生成每日报告,并存储在md/目录下。
#### 🎯 受影响组件
```
• Python脚本
• 微信公众号RSS源
• wechatmp2markdown-v1.1.11_linux_amd64 (可执行文件)
• data.json (数据文件)
• md/ (Markdown文件存储目录)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了对漏洞情报的抓取,有助于安全从业者及时了解最新的漏洞信息。去重和关键词过滤功能提高了数据的质量和效率,Markdown格式方便本地查阅。
---
### VulnWatchdog - 新增CVE漏洞分析报告
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
VulnWatchdog 仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具,本次更新新增了针对 CVE-2025-56807 漏洞的详细分析报告。报告详细介绍了该漏洞的类型、影响应用、危害等级、利用条件、PoC可用性、以及利用方式。CVE-2025-56807是一个存在于FairSketch RISE Ultimate Project Manager & CRM (v3.9.4) 中的存储型跨站脚本 (Stored XSS)漏洞。 攻击者通过在创建文件夹时,在 title 参数中注入恶意的 HTML/JavaScript 代码,从而导致用户会话劫持和数据泄露。报告中提供了清晰的PoC验证过程,漏洞利用方式也简单直接。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增CVE-2025-56807漏洞的详细分析报告。 |
| 2 | 报告包括漏洞详情、影响版本、危害等级以及PoC可用性。 |
| 3 | 详细说明了利用该存储型XSS漏洞的具体步骤。 |
| 4 | 评估了该漏洞的潜在影响和利用风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 报告基于GitHub上的CVE相关仓库信息,获取漏洞信息和PoC代码。
> 使用GPT进行智能分析,生成详细的分析报告。
> 漏洞分析报告包括漏洞描述、利用方式、影响范围等。
> 此次更新增加了对 FairSketch RISE Ultimate Project Manager & CRM 软件中一个存储型 XSS 漏洞的分析。
#### 🎯 受影响组件
```
• FairSketch RISE Ultimate Project Manager & CRM (v3.9.4) - 受影响的应用软件
• 文件管理功能 - 漏洞存在的功能模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新增加了对高危漏洞的分析报告,有助于安全人员快速了解漏洞细节、评估风险,并采取相应的防护措施,具有很高的实战价值。
---
### threat-intel-hub - 多源威胁情报聚合平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [threat-intel-hub](https://github.com/HaoY-l/threat-intel-hub) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `威胁情报/安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **56**
#### 💡 分析概述
该项目是一个集成了多源威胁情报的聚合平台,主要功能包括威胁情报查询、WAF协同、钓鱼邮件检测等。项目具有实时威胁情报查询和播报服务,能够主动拦截威胁IP,并集成了AI相关工具。近期更新增加了钓鱼邮件检测模块,支持邮件内容预测。该项目提供了docker部署方式,方便快速搭建。项目的核心功能围绕安全工具展开,例如IP/URL查询,WAF联动,以及钓鱼邮件检测。近期增加了基于机器学习的钓鱼邮件检测模块,提升了实用性。该项目还集成了诸如CVE播报、威胁情报查询、WAF协同、钓鱼邮件检测等功能。该项目还集成了诸如微信公众号和AI机器人等功能。综上所述,该项目在安全工具领域具有一定的实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了多源威胁情报,方便用户获取最新的安全威胁信息。 |
| 2 | 新增钓鱼邮件检测模块,基于机器学习进行钓鱼邮件识别,具有一定的创新性。 |
| 3 | 与阿里云WAF联动,实现威胁IP的自动封禁,提升了安全防护能力。 |
| 4 | 提供了Docker部署方式,方便用户快速搭建和使用。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 核心技术包括Python Flask后端框架、MySQL数据库、Vue.js或React前端。 使用机器学习模型进行钓鱼邮件检测。
> 架构设计上,项目分为前后端,后端负责数据处理和API接口,前端负责展示和交互。模块化设计,易于扩展。
> 创新点在于多源情报的整合、WAF联动以及钓鱼邮件检测的集成。技术门槛和复杂度适中。
#### 🎯 受影响组件
```
• Python Flask (后端框架)
• MySQL (数据库)
• Vue.js 或 React (前端)
• 阿里云WAF (协同功能)
• NLTK, scikit-learn, Keras, TensorFlow (钓鱼邮件检测)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目整合了多源威胁情报,并集成了WAF协同和钓鱼邮件检测等实用功能,且提供了Docker部署方式,方便用户快速搭建。钓鱼邮件检测模块的加入,提升了项目的实用性和价值,满足了安全工具的需求,因此具有一定价值。
---
### Ritesh-Devkatte.github.io - 网络安全学习笔记更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Ritesh-Devkatte.github.io](https://github.com/Ritesh111-Tech/Ritesh-Devkatte.github.io) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `学习资料` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于网络安全和伦理黑客学习的个人笔记,涵盖了OWASP Top 10、Web安全和各种黑客工具。本次更新主要集中在网络安全相关内容的增加。更新内容包括创建和更新了关于网络攻击、OSI模型、TCP/IP协议以及针对网络安全和漏洞赏金的网络基础知识的笔记。主要内容为对常见网络攻击的介绍,OSI模型和TCP/IP协议的讲解以及网络安全和漏洞赏金相关的网络知识。虽然内容对安全学习有帮助,但未涉及具体工具或漏洞利用,不属于直接的安全工具更新。因此,本次更新主要为知识内容的更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 内容更新:新增了关于网络攻击、OSI模型和TCP/IP协议的笔记。 |
| 2 | 知识学习:提供了网络安全和漏洞赏金的基础知识。 |
| 3 | 实战价值:有助于理解网络安全相关概念和技术。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 内容基于Markdown文档编写。
> 涵盖网络基础知识、OSI模型和TCP/IP协议。
> 介绍了常见的网络攻击。
#### 🎯 受影响组件
```
• Markdown 文档 (用于学习和理解)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新提供了对网络安全基础知识的讲解,有助于安全从业人员或爱好者进行学习和了解,从而提升对网络安全相关概念和技术的认知。
---
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 绕过2FA的OTP工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对基于OTP(一次性密码)的2FA(双因素身份验证)机制进行绕过的工具。它主要关注Telegram、Discord、PayPal以及银行等平台,旨在通过利用OTP安全系统的漏洞来实现自动化绕过。更新历史显示多次更新,但具体更新内容需要进一步分析代码变更。该工具的目标是绕过OTP验证,可能涉及到多种技术,例如社会工程学、短信欺骗、恶意软件等。此工具的潜在风险较高,使用不当可能导致严重的安全事件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 专注于绕过2FA,目标是Telegram、Discord、PayPal等平台。 |
| 2 | 潜在的安全风险较高,可能被用于恶意用途。 |
| 3 | 利用OTP验证系统的漏洞,实现自动化绕过。 |
| 4 | 代码更新频繁,需要关注最新动态和技术细节。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构可能包括:模拟用户行为、拦截或伪造OTP消息等。
> 可能涉及的技术栈:Python、JavaScript或其他用于自动化攻击的脚本语言。
> 更新可能涉及:修复已发现的绕过方法、增加新的攻击向量、优化代码性能。
#### 🎯 受影响组件
```
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行系统
• Twilio (可能用于短信发送)
• 相关OTP验证服务
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具针对双因素身份验证,对安全从业人员具有研究价值,可以帮助了解和评估OTP验证系统的安全性。虽然是攻击工具,但有助于防御。
---
### HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具更新评估
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [HWID-Spoofer-Simple](https://github.com/Chimosowm/HWID-Spoofer-Simple) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库Chimosowm/HWID-Spoofer-Simple是一个C#编写的HWID欺骗工具,主要功能是修改Windows系统中的多种标识符,如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址,以增强隐私和安全,防止追踪。本次更新可能是对现有功能的改进,例如修改了代码逻辑或者增加了一些可修改的参数。 由于没有提供更新的具体内容,无法判断是否是修复已知问题,还是增加新的安全特性。但此类工具本身具有一定的安全风险,因为可能被滥用于绕过安全限制。评估将基于现有信息进行,侧重于对该类工具的一般性分析。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修改HWID和相关标识符,用于提升隐私和规避追踪。 |
| 2 | 工具的潜在用途可能包括绕过硬件或软件限制。 |
| 3 | 代码质量和安全性的评估至关重要,特别是错误处理和潜在的隐藏功能。 |
| 4 | 用户需要谨慎使用,避免用于非法用途。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该工具使用C#编写,这意味着它需要.NET Framework或.NET Core运行时环境。
> 核心功能可能包括对注册表项的修改、对硬件信息的模拟、以及MAC地址的变更。
> 由于未提供更新日志,无法得知本次更新的具体技术细节,例如是否增强了对抗检测的能力,或者修复了潜在的漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统
• .NET Framework或.NET Core运行时环境
• 注册表
• 硬件信息
• 网络配置(MAC地址)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
HWID欺骗工具在安全领域有一定的使用场景,例如测试安全产品的检测能力。更新可能修复了已知问题,或者增强了欺骗效果。工具本身具有一定的价值,但是否有实际价值需要结合更新内容进行具体分析。
---
### URL-Detector_Cyber_Security - 实时钓鱼URL检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [URL-Detector_Cyber_Security](https://github.com/vijaihariharan31/URL-Detector_Cyber_Security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `威胁分析` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该项目是一个基于机器学习的实时钓鱼URL检测系统,结合了11个特征的机器学习模型、GeoIP分析和自动IP封锁功能。它提供了Flask/Streamlit界面,支持实时监控和跨平台防火墙。项目采用了Python、Flask、Streamlit、Scikit-learn、SQLite和UFW等技术。代码尚在初始阶段,仅有README文件。根据描述,该工具旨在解决钓鱼攻击问题,技术上结合了机器学习和防火墙,具有一定的创新性。由于是初始提交,功能完整性有待验证,但其解决安全痛点的方向值得关注。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 结合机器学习和GeoIP分析进行钓鱼URL检测 |
| 2 | 提供实时监控和跨平台防火墙支持 |
| 3 | 使用了Python和多种流行的安全相关库 |
| 4 | 项目处于早期开发阶段,功能有待完善 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用11个特征的机器学习模型进行URL分析,提升检测准确性
> 使用GeoIP分析实现IP地理位置判断
> 集成UFW防火墙进行自动IP封锁
> 通过Flask和Streamlit提供用户界面和实时监控功能
#### 🎯 受影响组件
```
• 钓鱼网站
• UFW 防火墙
• Web浏览器
• 网络流量
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目针对钓鱼攻击,结合了机器学习和防火墙,具有一定的技术创新性。 虽然是初始提交,但解决了实际安全问题,具有潜在的实用价值。 考虑到项目处于早期阶段,功能尚未完善,因此价值评级为中等。
---
### Wallet-Security-Analyzer - 钱包安全分析工具README更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Wallet-Security-Analyzer](https://github.com/antp89/Wallet-Security-Analyzer) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `分析工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个钱包安全分析工具,旨在评估加密货币钱包的安全性,扫描漏洞并提供安全建议。本次更新主要集中在README.md文件的修改,新增了项目介绍、功能、安装、使用方法、贡献指南、许可协议、联系方式以及版本发布等内容,更新后的README文件更加全面和易于理解。虽然本次更新没有直接的技术改进,但完善的文档对用户理解和使用工具有重要帮助。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 工具提供了针对加密货币钱包的安全性评估功能。 |
| 2 | 更新后的README文档提供了更全面的使用说明和项目介绍。 |
| 3 | 有助于用户更好地理解和使用钱包安全分析工具。 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md 文件内容更新,包括项目介绍、功能、安装、使用方法等。
> 文档内容结构调整,增加了目录,更易于浏览。
> 更新了免责声明和安全警告,提醒用户注意安全。
#### 🎯 受影响组件
```
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新未涉及核心代码的修改,但完善的文档对于用户理解和使用工具至关重要,因此具有一定的实用价值。
---
### Frontend-Desired-Tools - 前端安全工具集更新评估
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Frontend-Desired-Tools](https://github.com/Habbi2/Frontend-Desired-Tools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `防护工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专注于安全加固、性能分析和日常前端工作流程改进的Web实用工具集合。本次更新包括: 将新应用状态更改为稳定, 修复URL链接, 以及添加新工具。更新增强了现有工具的功能和可用性,并提供了更多前端安全相关的实用程序。虽然更新本身未涉及重大安全漏洞修复或关键功能突破,但对于前端开发人员日常安全实践有积极意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增工具扩展了工具集的功能,为前端安全提供更多支持。 |
| 2 | 修复URL链接,保证了工具的正常使用和访问。 |
| 3 | 状态更改为稳定表明该工具已达到可用状态,可投入实际应用。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增工具可能包含新的安全相关功能,例如,检查HTTP安全头、CSP配置等。
> URL修复保证了工具链接的正确性,提高了用户体验。
> 代码质量和安全性的常规改进,可能涉及安全漏洞的修复和代码优化。
#### 🎯 受影响组件
```
• 新增工具(具体取决于新增工具的功能,例如,HTTP头部检查器、CSP配置检查器等)
• Web前端工具集
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新未涉及严重安全漏洞,但增加了前端开发人员可用的安全工具,并修复了现有问题,对提升前端安全性具有一定的积极作用。
---
### RProxy-LAB - 反向代理配置,用于安全测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [RProxy-LAB](https://github.com/EvilWhales/RProxy-LAB) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `渗透工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库RProxy-LAB主要提供用于安全研究和渗透测试的反向代理服务器配置。它基于Modlishka, Evilginx, EvilPuppet等工具,旨在帮助安全专业人员、渗透测试人员和红队成员探索身份验证漏洞。 该项目包括自定义配置和修改,用于在受控授权环境中进行身份验证测试。 项目文档详尽,提供了资源链接、伦理使用说明以及社区支持,并声明仅供教育和授权测试使用,严禁未授权的恶意使用。 项目更新包括了README的更新,添加了资源链接,伦理使用说明,社区支持链接,和贡献指南等。 该项目侧重于提供配置和模板,用于模拟和分析身份验证机制,从而帮助用户理解和测试安全漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供反向代理配置,方便安全测试 |
| 2 | 基于Modlishka等知名工具,具有实战价值 |
| 3 | 强调授权测试,降低误用风险 |
| 4 | 文档完善,包含资源、伦理和社区支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Modlishka, Evilginx, EvilPuppet等反向代理工具,提供配置示例
> 包含用于模拟和分析身份验证机制的模板
> 提供了用于安全测试和研究的框架
#### 🎯 受影响组件
```
• Modlishka
• Evilginx
• EvilPuppet
• 反向代理服务器
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了用于安全测试的反向代理配置,具有一定的实用价值。 它基于流行的工具,如Modlishka和Evilginx, 并提供了详细的文档和社区支持,有助于安全研究人员和渗透测试人员。 仓库强调了授权测试的重要性,降低了误用风险。 虽然没有0day或1day漏洞利用代码,但其提供的配置和模板对于学习和实践安全测试有很大帮助。
---
### systeminformer - 系统监控与调试工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [systeminformer](https://github.com/winsiderss/systeminformer) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `分析工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
winsiderss/systeminformer是一个免费且强大的多用途工具,用于监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。本次更新包括对ExtendedTools的禁用objmgr,添加SysInfoShowCpuSpeedPerCpu,修复AVX block size,添加PhConvertCopyMemoryUlong64等功能。总的来说,更新侧重于功能增强和性能优化,没有明显的安全漏洞修复,但对系统监控能力有所提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能增强:新增CPU速度显示功能,提升监控的细致度。 |
| 2 | 架构优化:修复AVX相关问题,提高程序运行效率。 |
| 3 | 稳定性提升:修复了潜在的内存拷贝问题。 |
| 4 | 代码维护:更新了头文件和移除release断言,增强代码质量。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 禁用objmgr模块可能出于安全或性能考量,具体原因未知。
> 新增了CPU速度显示功能,通过 `SysInfoShowCpuSpeedPerCpu` 实现。
> 修复AVX block size,并添加`PhConvertCopyMemoryUlong64`函数,可能与底层内存操作有关。
> 更新 `phsup.h` 头文件,可能涉及底层系统调用或数据结构的变化。
#### 🎯 受影响组件
```
• ExtendedTools: objmgr (被禁用)
• SysInfoShowCpuSpeedPerCpu (新增功能)
• phsup.h (头文件更新)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新提升了系统监控的细粒度,并且修复了潜在的性能和稳定性的问题,对系统分析和调试有积极作用。
---
### Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding - AI平台安全分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding](https://github.com/Qyxxlor/Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全分析工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI开发平台,允许用户通过API构建自定义AI模型,支持聊天机器人、音乐生成和编码工具。 此次分析主要关注其作为安全工具的潜在价值和安全风险。 鉴于提交历史缺乏具体更新信息,无法对具体更新内容进行详细分析,因此无法评估具体的安全改进或漏洞修复。 评估主要基于其功能,分析其潜在的安全影响。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:提供AI模型构建的API接口,可能涉及用户输入和数据处理。 |
| 2 | 安全风险:API接口可能存在注入、权限控制不当等安全风险。 |
| 3 | 代码质量:由于没有更新的具体代码,无法评估代码质量。 |
| 4 | 应用建议:使用前进行安全评估,关注输入验证和权限控制。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:API接口实现,可能包含用户认证、数据处理等模块。
> 改进机制:由于没有提交日志中的代码更新,无法分析具体的改进。
> 部署要求:部署环境和依赖条件,具体依赖需要参考仓库文档。
#### 🎯 受影响组件
```
• API接口
• 用户认证模块
• 数据处理模块
• 聊天机器人
• 音乐生成工具
• 编码工具
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该平台提供了AI模型构建的API接口,虽然没有具体的更新信息,但此类API接口本身就可能存在安全风险,对其进行安全评估具有一定的价值。
---
### bad-ips-on-my-vps - 恶意IP黑名单实时更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [bad-ips-on-my-vps](https://github.com/florentvinai/bad-ips-on-my-vps) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `防护工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库维护了一个由作者服务器安全工具检测到的恶意IP地址列表,并每小时更新一次。更新内容为banned_ips.txt文件,其中包含尝试攻击或未授权访问的IP地址。本次更新增加了多个恶意IP地址,表明了对实时威胁情报的持续更新。虽然更新本身是数据性质的,但对于安全防护来说是具有价值的,特别是对于需要快速响应威胁的环境。没有发现漏洞相关信息,因此未进行漏洞分析。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:提供一个实时的恶意IP地址黑名单。 |
| 2 | 更新亮点:持续更新的恶意IP列表,反映最新的攻击尝试。 |
| 3 | 安全价值:为安全防御系统提供威胁情报,可以用于阻断恶意流量。 |
| 4 | 应用建议:可以集成到防火墙、入侵检测系统等安全工具中,从而增强防御能力。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于服务器安全工具生成的恶意IP地址列表。
> 改进机制:通过脚本或自动化流程,定期从安全日志中提取恶意IP并更新到banned_ips.txt文件。
> 部署要求:无特殊部署要求,可以直接使用banned_ips.txt文件,集成到现有的安全系统中。
#### 🎯 受影响组件
```
• banned_ips.txt(IP黑名单文件)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新内容是数据性质,但实时更新的恶意IP地址列表对安全防御具有实际价值,可以帮助及时阻断恶意流量,提升防御能力。
---
### anonsurf-multiplatform - 匿名上网工具README更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [anonsurf-multiplatform](https://github.com/SuperKPK99/anonsurf-multiplatform) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `防护工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是跨平台的匿名上网工具,通过Tor网络路由流量,增强用户隐私。本次更新是README.md文件的修改,主要涉及文档内容更新,包括对工具的介绍和使用说明。虽然文档更新本身不直接带来功能或安全性的增强,但更新的README可以帮助用户更好地理解工具的功能和使用方法。因此,本次更新属于对用户体验的改进。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:匿名上网工具,通过Tor网络保护用户隐私。 |
| 2 | 更新亮点:更新了README.md文档,提升了文档的完整性和可读性。 |
| 3 | 安全价值:间接提升了用户对工具的理解和正确使用,从而可能提升安全防护效果。 |
| 4 | 应用建议:仔细阅读更新后的README文档,了解工具的最新使用方法和注意事项。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于Tor网络,实现流量的匿名化路由。
> 改进机制:更新README.md,改进文档内容。
> 部署要求:适用于Debian、Arch和RPM-based Linux发行版。
#### 🎯 受影响组件
```
• README.md
• Tor网络
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新仅为文档更新,但改进后的文档有助于用户更好地理解和使用工具,从而间接提升安全防护水平。
---
### PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反封工具,绕过检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed](https://github.com/Laorweoz/PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供的工具旨在绕过PUBG Mobile的安全措施,允许玩家与手机玩家匹配。更新历史显示多次更新,表明开发者持续维护和修复,尝试绕过游戏的反作弊系统。由于没有提供具体的更新日志和代码,无法判断具体更新内容。如果该工具能够成功绕过反作弊检测,则可能导致游戏公平性被破坏,并带来安全风险。但该工具的实战价值取决于其绕过检测的能力和稳定性,以及PUBG Mobile的反作弊措施。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:绕过PUBG Mobile的反作弊系统,实现与手机玩家匹配。 |
| 2 | 更新亮点:持续更新,表明开发者致力于维护绕过检测的能力。 |
| 3 | 安全价值:如果成功,可能允许玩家绕过安全防护,影响游戏公平性。 |
| 4 | 应用建议:谨慎使用,存在被封号的风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:使用Brave Bypass绕过PUBG Mobile的安全检测机制。
> 改进机制:具体改进未知,依赖于更新日志和代码分析。
> 部署要求:需要了解PUBG Mobile的游戏机制,以及反作弊系统的相关知识。
#### 🎯 受影响组件
```
• PUBG Mobile
• Brave Bypass
• 反作弊系统
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具具有绕过PUBG Mobile反作弊检测的潜力,如果有效,会对游戏的安全性和公平性产生重要影响。持续更新表明其可能具备一定的实战价值。
---
### c2rust_agent - 自动化发布流程
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2rust_agent](https://github.com/rust4c/c2rust_agent) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `代码质量提升` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C项目到Rust代码的转换工具。本次更新增加了自动发布流程,通过GitHub Actions实现。具体来说,在main或release分支push时,会触发一个预发布流程,创建预发布标签,并生成Release Notes。这简化了发布流程,提高了效率,但也带来了一定的安全风险,因为自动化流程可能被攻击者利用来注入恶意代码。仓库整体基于大语言模型,通过LSP分析、数据库驱动的上下文和智能项目重组来完成C到Rust的转换。更新后的README-CN.md 文件展示了项目的核心特性、功能和技术架构,并移除了ignore标签。此外,README.md文件也被更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增自动发布流程,简化发布过程。 |
| 2 | 使用GitHub Actions进行自动化构建和发布。 |
| 3 | 更新README文件,反映最新功能和架构。 |
| 4 | 存在潜在的安全风险,自动化流程可能被恶意利用。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了.github/workflows/auto-release.yml文件,定义了自动发布的工作流程。
> 该流程在main、release和release/*分支push时触发。
> 使用softprops/action-gh-release@v2 action创建GitHub预发布版本,生成发布说明。
> 更新了README-CN.md和README.md文件,改进了文档内容。
#### 🎯 受影响组件
```
• .github/workflows/auto-release.yml (GitHub Actions工作流)
• README.md (文档)
• README-CN.md (中文文档)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增自动化发布流程,简化了发布流程,提高了效率。更新文档,使项目更加清晰,方便用户理解和使用。虽然不直接涉及安全漏洞修复,但提高了项目的可用性和维护性,间接提升了安全性。
---
### slowhttp-c2 - slowhttp-c2:Slow HTTP C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [slowhttp-c2](https://github.com/YEHEZKIEL586/slowhttp-c2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个名为 slowhttp-c2 的 C2(命令与控制)框架,其核心功能在于通过Slow HTTP攻击来绕过防火墙和入侵检测系统。更新主要集中在testingslow.py的修改,testingslow.py文件进行了大量修改,新增了6370行代码,移除了124行代码,具体更新内容未知,但根据仓库功能推测,可能涉及慢速HTTP攻击的测试和验证。由于没有提供详细的更新内容,因此无法明确判断是否包含漏洞利用代码,以及潜在的攻击方式。但基于C2框架的特性,其更新可能涉及对现有攻击技术的改进或扩展。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 该框架的核心功能是利用Slow HTTP攻击进行C2通信,具有一定的隐蔽性。 |
| 2 | 更新集中在testingslow.py文件的修改,具体更新内容尚不明确。 |
| 3 | C2框架本身具有潜在的攻击和滥用风险,需谨慎评估。 |
| 4 | 更新可能包含对Slow HTTP攻击技术的改进或拓展。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于HTTP协议,利用慢速HTTP攻击进行C2通信,绕过安全防护设备。
> 改进机制:testingslow.py文件进行了大量修改,具体细节不明,推测可能涉及攻击payload生成、通信协议优化等。
> 部署要求:运行环境依赖未知,需要进一步分析代码才能确定。
#### 🎯 受影响组件
```
• testingslow.py: 核心测试脚本,可能包含攻击实现细节。
• HTTP协议: C2通信的基础协议。
• 网络安全设备: 防火墙、入侵检测系统,是slowhttp-c2攻击的目标。
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新细节不明,但C2框架本身具有安全研究价值。 testingslow.py的更新可能涉及新的攻击技术或改进,对安全研究人员具有参考价值。
---
### ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ThreatFox-IOC-IPs](https://github.com/elliotwutingfeng/ThreatFox-IOC-IPs) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `防护工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了ThreatFox项目提供的C2服务器IP地址的机器可读的文本文件。此次更新是GitHub Actions自动更新blocklist,更新了ips.txt文件,增加了新的IP地址。该更新增加了C2服务器的IP地址,可以帮助安全分析人员和系统管理员及时获取最新的恶意IP信息,用于威胁情报分析、入侵检测和防御。由于只是IP黑名单的更新,不涉及代码层面的变更,所以更新本身没有直接的安全风险或漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 功能定位:提供ThreatFox的C2服务器IP地址黑名单,用于威胁情报。 |
| 2 | 更新亮点:自动更新IP黑名单,保持数据的时效性。 |
| 3 | 安全价值:帮助识别和阻止与C2服务器的通信,提高安全防御能力。 |
| 4 | 应用建议:可用于IDS/IPS规则更新,安全设备配置等。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于ThreatFox项目的数据,通过GitHub Actions定期更新IP列表。
> 改进机制:新增了多个C2服务器IP地址。
> 部署要求:无需特殊部署,直接使用文本文件即可。
#### 🎯 受影响组件
```
• ips.txt (IP地址列表文件)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增加了新的C2服务器IP地址,有助于提升安全防护能力,对安全分析和威胁检测具有一定的价值。
---
### spydithreatintel - 威胁情报IOC更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `威胁情报` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专门用于共享来自安全事件和 OSINT 订阅源的 IoC(入侵指标)的存储库。本次更新主要涉及对恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名、C2 IP 地址、恶意 IP 地址等多个列表的更新,并对高、中、低置信度的 IP 列表进行了调整。本次更新属于例行更新,旨在维护威胁情报数据的时效性,没有发现明显的漏洞修复或功能上的重大变化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了多个域名和 IP 列表,包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名和 C2 IP 地址。 |
| 2 | 调整了高、中、低置信度的 IP 列表,以提高情报的准确性。 |
| 3 | 更新主要为了维护威胁情报数据的时效性。 |
| 4 | 此次更新未发现重大功能变化或漏洞修复 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了 advtracking_domains.txt、phishing_domains.txt、spamscamabuse_domains.txt 等域名列表。
> 更新了 iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt 文件。
> 更新了 iplist/filtered_malicious_iplist.txt、high/high_confidence_limited.txt、high/high_confidence_unlimited.txt、low/low_confidence.txt、master_malicious_iplist.txt、medium/medium_confidence_limited.txt、medium/medium_confidence_unlimited.txt 等 IP 列表。
> 更新涉及多个文本文件的修改,其中包含新增和删除 IoC 记录
#### 🎯 受影响组件
```
• advtracking_domains.txt
• phishing_domains.txt
• spamscamabuse_domains.txt
• iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt
• iplist/filtered_malicious_iplist.txt
• iplist/high/high_confidence_limited.txt
• iplist/high/high_confidence_unlimited.txt
• iplist/low/low_confidence.txt
• iplist/master_malicious_iplist.txt
• iplist/medium/medium_confidence_limited.txt
• iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新维护了威胁情报数据的时效性,有助于提高安全防护能力。虽然没有发现重大功能更新或漏洞修复,但 IoC 列表的更新对安全运营具有积极意义。
---
### Mock-C2PA-News-Portal - C2PA新闻门户更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Mock-C2PA-News-Portal](https://github.com/FarhanSadaf/Mock-C2PA-News-Portal) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `无` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2PA新闻门户的Mock实现,本次更新主要集中在`assets/js/c2pa-viewer.js`文件的修改,该文件是C2PA(Content Authenticity and Provenance)查看器的实现。更新添加了从manifest中提取作者信息的功能,并优化了manifest摘要的提取逻辑。更新还修改了`articles.json`中图片路径。由于是Mock实现,更新内容主要为功能完善和用户体验优化,不涉及安全漏洞的修复。更新价值在于完善了C2PA查看器的功能,使其能够更好地展示C2PA相关的元数据。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了从manifest中提取作者信息的功能,提升了C2PA数据的展示能力。 |
| 2 | 修改了图片路径,保证了新闻门户的正常显示。 |
| 3 | 更新主要集中在前端展示逻辑,未涉及严重的安全风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了`assets/js/c2pa-viewer.js`文件,添加了从C2PA manifest中提取作者信息的逻辑。
> 改进了manifest摘要的提取方式,提升了数据展示的准确性。
> 修改了`articles.json`中的图片路径,修复了图片无法显示的问题。
#### 🎯 受影响组件
```
• assets/js/c2pa-viewer.js: C2PA查看器的JavaScript代码
• articles.json: 新闻文章的JSON数据,包含文章内容和图片信息。
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新完善了C2PA查看器的功能,提高了C2PA数据的展示能力,对理解C2PA标准和展示信息具有一定的价值。
---
### C2 - C2服务器安全加固更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2](https://github.com/knight-scott/C2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `防护工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2(Command & Control)服务器的实现。本次更新主要集中在服务器的安全性增强,包括移除默认用户、禁用不常用的系统账户、以及配置SSH安全选项。新增了Nginx重定向器的配置,加入了域名映射用于混淆。整体而言,本次更新专注于提升C2服务器的安全性,降低被攻击的风险,提升了隐蔽性,属于安全改进更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 服务器安全加固:移除了默认用户,增强了服务器的初始安全性。 |
| 2 | 账户管理优化:禁用了不常用的系统账户,减少了潜在的攻击面。 |
| 3 | SSH安全配置:修改了SSH配置,加强了远程访问的安全性。 |
| 4 | Nginx重定向器配置:增加了混淆机制,提高C2服务器的隐蔽性。 |
| 5 | 代码质量良好:更新内容主要集中在配置文件的修改,代码简洁清晰 |
#### 🛠️ 技术细节
> 移除默认用户:通过脚本删除名为'avaota'的默认用户及其主目录。
> 禁用系统账户:使用`usermod -s /usr/sbin/nologin`命令禁用如games、news等账户。
> SSH配置优化:修改`/etc/ssh/sshd_config`文件,包括设置`ClientAliveCountMax`等选项,提高安全性。
> Nginx重定向配置:配置Nginx重定向,添加了用于混淆的域名映射。
#### 🎯 受影响组件
```
• c2_setup.sh (安装脚本)
• role_setup.sh (角色配置脚本)
• Nginx
• SSH
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新重点在于提升C2服务器的安全性,降低被攻击风险,提高隐蔽性。对实际安全工作具有积极意义,属于重要的安全改进。
---
### wooak - AI加持的SSH管理工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [wooak](https://github.com/aryasoni98/wooak) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全增强` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **86**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个名为Wooak的终端SSH管理器,它整合了AI功能和企业级安全特性。Wooak的核心功能包括AI驱动的配置建议、安全分析、审计日志、快速连接和用户友好的界面。代码库结构清晰,包含了UI层、应用层、业务逻辑层和数据层。最近的更新集中在Hacktoberfest的准备,包括新增贡献指南、行为准则、安全策略和 issue 模板等。同时,也对SSH配置文件的处理逻辑进行了一些改进,例如在更新别名时,增强了Pattern的处理逻辑。由于项目尚处于开发初期,安全风险评估需要特别关注,但其AI与安全结合的特性使其具有一定的价值。目前未发现明显的安全漏洞,但需要持续关注安全审计和潜在的AI安全问题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的SSH配置建议:利用AI提供智能配置建议,提升用户体验。 |
| 2 | 增强的安全特性:包括安全审计日志、SSH密钥验证和策略执行,提高安全性。 |
| 3 | 用户友好的界面:基于终端的TUI界面,方便用户进行管理。 |
| 4 | Hacktoberfest准备:完善的贡献指南和安全策略,方便社区参与。 |
#### 🛠️ 技术细节
> AI功能的实现:通过集成Ollama AI模型,提供自然语言查询和配置优化功能。
> SSH配置文件管理:使用Go语言实现,包括配置文件的读取、解析、修改和保存。
> 安全审计:实现审计日志记录功能,追踪安全事件。
#### 🎯 受影响组件
```
• OpenSSH: 用于SSH连接。
• TUI: 终端用户界面,用于用户交互。
• Ollama AI: 用于AI相关的功能实现。
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
Wooak项目结合了AI和SSH管理,提供了创新的功能,如AI配置建议和安全分析,这在同类工具中具有一定的独特性和实用价值。虽然项目处于早期阶段,但其潜在的价值和Hacktoberfest的积极准备使其值得关注。
---
### Enhanced-HIBP-Checker - AI赋能HIBP检查器更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Enhanced-HIBP-Checker](https://github.com/bielz09/Enhanced-HIBP-Checker) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全分析工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Python开发的桌面应用程序,集成了本地Ollama LLM模型,用于增强HIBP (Have I Been Pwned) API的查询结果。本次更新主要集中在README.md文件的修改,虽然没有代码层面的功能更新,但文档的改进对用户理解和使用该工具至关重要。更新后的README.md文件增加了项目描述、功能介绍、安装指南、使用方法和技术栈等内容,使得用户更容易上手和理解该工具。由于本次更新仅涉及文档,因此并未直接引入安全风险或修复安全漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 完善的文档说明:更新的README.md文件更详细地介绍了项目的功能和使用方法。 |
| 2 | 提升用户体验:通过清晰的文档,降低了用户理解和使用工具的门槛。 |
| 3 | 无代码层面更新:本次更新未涉及代码改动,因此没有引入新的安全问题。 |
| 4 | 基于AI的增强:该工具结合了本地Ollama LLM模型,提供了基于AI的建议,增强了安全分析能力。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术架构:基于Python开发,结合了HIBP API和本地Ollama LLM模型。
> 改进机制:README.md文档的更新,包括项目介绍、安装说明、使用指南和技术栈。
> 部署要求:依赖Python环境和Ollama LLM模型。
#### 🎯 受影响组件
```
• Python
• HIBP API
• Ollama LLM
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新仅为文档更新,但完善的文档对用户理解和使用工具至关重要,可以提升用户体验。工具本身结合了AI,在安全分析方面具有一定的价值。
---
### Security-Sentinel-Linux-and-Windows - 核心架构增强,提升性能安全
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Security-Sentinel-Linux-and-Windows](https://github.com/GizzZmo/Security-Sentinel-Linux-and-Windows) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全增强` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **22**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Linux和Windows 11的综合性安全监控应用程序,本次更新着重于性能、可用性、安全性和Windows编译的增强。主要包括:1. 引入Go核心模块,用于实现性能关键的安全操作,如文件完整性分析,性能提升高达75%。2. 引入JSON报告系统,实现自动化集成,支持SIEM平台。3. 实现自保护和完整性系统,包括文件完整性监控,启动完整性检查和数字签名验证。4. 优化应用程序架构和构建系统,提升启动速度和内存使用率。这些更新显著提升了应用程序的性能和安全性,并增强了在Windows环境下的编译支持。本次更新未发现明显的漏洞,主要是架构改进和安全增强,没有直接的攻击面。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Go核心模块提升性能,关键安全操作速度大幅提升。 |
| 2 | JSON报告系统实现标准化输出,方便集成。 |
| 3 | 自保护和完整性系统增强了应用程序的安全性。 |
| 4 | Windows编译改进,提升了跨平台支持和部署便利性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> Go核心模块:使用Go语言编写,通过CGO与C++代码交互,实现文件完整性检查、注册表/配置监控、目录分析等功能。
> JSON报告系统:定义标准化的JSON输出格式,方便与其他安全工具集成。
> 自保护系统:在应用程序中增加了文件完整性监控、启动完整性检查和数字签名验证等功能。
> 构建系统优化:优化了应用程序的架构和构建系统,提升了启动速度和内存使用率。
#### 🎯 受影响组件
```
• Go核心模块 (core-go/main.go)
• C++主程序 (SecuritySentinel)
• JSON报告模块 (JsonReporting.cpp)
• 完整性检查模块 (IntegritySystem.cpp)
• 构建系统 (CMakeLists.txt)
```
#### ⚡ 价值评估
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本次更新通过Go核心模块优化了性能,并增强了应用程序的安全性,JSON报告系统方便了集成。这些改进对于提升安全监控的效率和可靠性有积极作用,具有一定的实战价值。
---
### QuantumSentinel-Nexus - AWS自动化部署,安全加固
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [QuantumSentinel-Nexus](https://github.com/Rudra2018/QuantumSentinel-Nexus) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **194**
#### 💡 分析概述
本次更新是Rudra2018/QuantumSentinel-Nexus仓库的一次重大更新,主要围绕AWS环境的自动化部署和安全加固展开。仓库整体是一个基于AI/ML的自动化安全测试套件,旨在提供全面的安全评估能力。本次更新的核心是使用 CloudFormation 模板和 Shell 脚本,实现了在 AWS 上的一键式部署,并对部署环境进行了安全加固,包括删除硬编码密钥、添加 .gitignore 以及使用占位符进行环境变量模板化。更新内容还包括了对项目结构进行组织,将服务模块化到 services/ 目录,以及更新文档以反映当前的部署状态。此外,还增加了针对 AWS 的配置脚本和 CloudFormation 模板,使得部署流程更加自动化和安全。总而言之,这次更新将核心安全服务部署到生产环境,并提供了自动化部署,具有很高的实战价值。由于本次更新重点在于基础设施的部署和安全,因此没有直接的漏洞利用方式。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了AWS环境下的自动化部署,极大地简化了部署流程。 |
| 2 | 移除了硬编码密钥,增强了安全性。 |
| 3 | 对项目结构进行组织,提高了代码可维护性。 |
| 4 | 通过 CloudFormation 模板进行基础设施的定义,实现基础设施即代码。 |
| 5 | 部署完成后,所有核心安全服务处于活动状态,可以直接用于安全测试。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了 AWS CloudFormation 模板定义和部署基础设施。
> 编写了 Shell 脚本(auto-deploy-aws.sh, deploy-aws.sh, setup-aws.sh 等)用于自动化部署和配置。
> 使用了 ECS Fargate 微服务,实现容器化部署。
> 利用了 API Gateway、S3 存储桶、Secrets Manager、VPC 等 AWS 服务。
> 在部署脚本中实现了安全加固措施,例如删除硬编码密钥和使用 .gitignore。
#### 🎯 受影响组件
```
• AWS CloudFormation
• AWS ECS Fargate
• AWS API Gateway
• AWS S3
• AWS Secrets Manager
• AWS VPC
• Shell 脚本
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新提供了自动化部署和安全加固,降低了部署难度,提升了安全性。结合了 AI 安全能力,提高了实际安全工作的价值。
---
### autonomous-security-auditor-agent - AI驱动的Kong API审计工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [autonomous-security-auditor-agent](https://github.com/SachinGhumbre/autonomous-security-auditor-agent) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全审计工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **153**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个利用AI实现Kong API网关安全审计的工具。它通过Agentic AI工作流、LLMs和Kong的插件,自动审计API配置,检测安全漏洞并进行合规性检查。本次更新主要包括代码重构、增加测试用例、以及添加了几个用于Kong服务的JSON配置文件。代码重构使得代码更易于维护和理解。虽然本次更新没有直接涉及安全漏洞的修复,但是为后续的功能扩展和安全审计能力的提升奠定了基础。根据README文档,该工具能够自动审计Kong API网关的配置,并生成审计报告。该工具能够检测API配置中的安全漏洞和合规性问题,并提供修复建议。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用AI自动化Kong API网关的安全审计流程。 |
| 2 | 提供安全漏洞检测和合规性检查能力。 |
| 3 | 代码重构提升了代码质量和可维护性。 |
| 4 | 集成了LangGraph框架,实现Agentic AI工作流。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python和LangGraph框架构建。
> 集成了OpenAI或其他LLM模型,用于安全审计和生成报告。
> 通过Flask提供API接口,方便与其他系统集成。
> 利用Redis进行知识库存储。
#### 🎯 受影响组件
```
• auditor_agent.py: 审计代理的实现
• init_auditor.py: Flask API 接口定义
• langgraph_audit_report.json: 审计报告的JSON格式
• langgraph_remediation_plan.json: 修复方案的JSON格式
• backend/knowledge_base/*: 知识库文档
• backend/kong_config/konnect-auditor-config.yaml: Kong配置
• frontend/*: 前端UI代码
```
#### ⚡ 价值评估
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本次更新改进了代码质量,并完善了安全审计工具的基础功能,为后续的安全审计和漏洞检测奠定了基础,具有一定的实战价值。
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### Deep-Fake-Guard - AI深度伪造检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Deep-Fake-Guard](https://github.com/bngowtham2756/Deep-Fake-Guard) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `威胁分析` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专注于使用深度学习模型检测深度伪造(Deepfake)的完整项目。项目包括FastAPI后端、TensorFlow模型、OpenCV图像处理以及React.js前端。主要功能是分析图像和视频,判断其是否为真实内容。核心是使用深度学习模型进行媒体内容的真伪判别,能够对潜在的安全风险进行有效防御。项目包含了前后端实现,涵盖了模型训练、图像处理、API构建和用户界面,具有一定的实战价值。由于项目为初始提交,目前仅有基本框架,功能尚未完善,代码质量和实用性有待提高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用深度学习模型检测深度伪造内容 |
| 2 | 包含FastAPI后端和React前端,实现完整的应用 |
| 3 | 涉及图像处理和模型推理 |
| 4 | 项目处于初步开发阶段,功能有待完善 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用TensorFlow构建深度学习模型进行深度伪造检测
> 使用OpenCV进行图像预处理,如人脸检测和裁剪
> FastAPI构建RESTful API,提供图像和视频检测接口
> React.js构建前端界面,提供用户交互
#### 🎯 受影响组件
```
• TensorFlow (深度学习框架)
• OpenCV (图像处理库)
• FastAPI (后端框架)
• React.js (前端框架)
• 依赖于安装的Python库,包括numpy, pillow, tensorflow等
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目具备AI安全领域的研究价值,能够实现深度伪造检测功能,且包含了前后端实现,具有一定的完整性和实用性。虽然项目处于初期阶段,但其核心功能与关键词匹配度高,技术方向具有前瞻性。
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### ai_security_crew - 重构AI安全工具,更名
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai_security_crew](https://github.com/Srajangpt1/ai_security_crew) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `代码重构` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **622**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个由AI驱动的安全工具,旨在识别、利用、缓解和报告漏洞。 本次更新主要进行了项目结构重组,包括文件和目录的重命名,以及代码的迁移,从`mcp-atlassian` 变更为 `mcp-security-review`。 具体而言,这次更新调整了项目结构、依赖关系,并重命名了相关模块和类,修复了导入问题,修改了dockerfile文件。 这次更新的重点在于代码结构优化和更名,未发现直接的安全漏洞修复或功能增强,但为后续安全功能的开发和维护奠定了基础。由于更名以及对项目结构进行调整,提升了代码的可读性和可维护性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 项目结构重组:仓库文件和目录被重新组织,以提高代码可维护性。 |
| 2 | 更名:从`mcp-atlassian` 变更为 `mcp-security-review`,体现了项目更专注安全评估的定位。 |
| 3 | 依赖修复:解决了由于结构变化引起的导入问题,确保项目构建成功。 |
| 4 | 为后续安全功能开发奠定基础:代码结构的优化,有利于后续安全功能的扩展与集成。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码重构: 对原有代码库进行重构,将模块和类进行重新组织和命名。
> 模块更名:将所有包含`mcp_atlassian`的模块,类以及文件名称修改为 `mcp_security_review`。
> 依赖更新:修复了由于文件移动,以及更名导致的依赖错误。
> Dockerfile修改:更新Docker配置文件以适应新的项目结构。
#### 🎯 受影响组件
```
• .github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.yml
• .github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
• .github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.yml
• .github/workflows/publish.yml
• AGENTS.md
• CONTRIBUTING.md
• GUIDELINES.md
• README.md
• docs/security-assessment.md
• scripts/oauth_authorize.py
• smithery.yaml
• src/mcp_security_review/__init__.py
• src/mcp_security_review/exceptions.py
• src/mcp_security_review/models/__init__.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/__init__.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/__init__.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/comment.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/common.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/label.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/page.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/search.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/space.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/confluence/user_search.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/__init__.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/agile.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/comment.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/common.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/issue.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/link.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/project.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/search.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/version.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/workflow.py
• src/mcp_security_review/models/atlassian/jira/worklog.py
• src/mcp_security_review/models/base.py
• src/mcp_security_review/models/constants.py
• src/mcp_security_review/preprocessing/__init__.py
• src/mcp_security_review/preprocessing/base.py
• src/mcp_security_review/preprocessing/confluence.py
• src/mcp_security_review/preprocessing/jira.py
• src/mcp_security_review/providers/__init__.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/__init__.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/__init__.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/client.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/comments.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/config.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/constants.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/labels.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/pages.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/search.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/spaces.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/users.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/utils.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/confluence/v2_adapter.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/__init__.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/attachments.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/boards.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/client.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/comments.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/config.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/constants.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/epics.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/fields.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/formatting.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/issues.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/links.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/projects.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/protocols.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/search.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/sprints.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/transitions.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/users.py
• src/mcp_security_review/providers/atlassian/jira/worklog.py
• src/mcp_security_review/security/__init__.py
• src/mcp_security_review/security/analyzer.py
• src/mcp_security_review/security/assessment.py
• src/mcp_security_review/security/guidelines/README.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/__init__.py
• src/mcp_security_review/security/guidelines/api_rate_limiting.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/base.py
• src/mcp_security_review/security/guidelines/input_validation.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/jwt_security.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/loader.py
• src/mcp_security_review/security/guidelines/mfa_implementation.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/password_security.md
• src/mcp_security_review/security/guidelines/sql_injection_prevention.md
• src/mcp_security_review/servers/__init__.py
• src/mcp_security_review/servers/confluence.py
• src/mcp_security_review/servers/context.py
• src/mcp_security_review/servers/dependencies.py
• src/mcp_security_review/servers/jira.py
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新通过重构代码,提升了代码可读性和可维护性,为后续安全功能的开发奠定了基础。虽然未直接修复安全漏洞,但改进了项目的整体质量和结构,间接提高了项目的安全性。
---
### fwdcloudsec-2025-summaries - 云安全会议摘要更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [fwdcloudsec-2025-summaries](https://github.com/abhijeet882519/fwdcloudsec-2025-summaries) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `分析工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了FWD:CLOUDSEC2025会议中关于云安全、AI/ML等主题的43个演讲的详细摘要和见解,旨在为实际部署提供指导。本次更新主要修改了README.md文件,增加了和更新了会议内容的索引,包括AI/ML安全、身份与访问管理等多个类别,并提供了指向原始演讲的链接。虽然更新本身没有直接的技术性改进或安全漏洞修复,但它使信息更容易被用户访问和理解,有助于快速定位感兴趣的话题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了FWD:CLOUDSEC2025会议的摘要,涵盖云安全、AI/ML等多个主题。 |
| 2 | 更新内容包括了更详细的目录,方便用户查找和阅读。 |
| 3 | 提供了指向原始演讲的链接,方便用户获取更多信息。 |
| 4 | 内容更新有利于快速了解云安全领域的最新进展和实践。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件,修改了目录结构和内容组织方式。
> 提供了指向YouTube视频的链接。
> 内容包括了摘要、技术实现细节、示例和可操作的步骤。
#### 🎯 受影响组件
```
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新内容不涉及代码层面的改进,但它优化了信息的可访问性和组织结构,使得用户更容易获取和理解FWD:CLOUDSEC2025会议中的关键信息,对安全从业人员有一定参考价值。
---
### Awesome-AI-For-Security - AI安全资源精选
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Awesome-AI-For-Security](https://github.com/mikehubers/Awesome-AI-For-Security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库汇集了利用AI增强网络安全的相关工具和资源。本次更新(README.md)主要更新了README文件,可能包含了对现有资源进行更新和维护,比如更新了工具链接、改进了描述信息、新增了对AI安全工具的介绍和分类。由于更新内容仅涉及README文件,不涉及代码层面的改动,因此价值主要体现在信息的可读性和维护性上,帮助用户快速了解和使用AI安全工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库汇总了大量AI安全相关的工具和资源 |
| 2 | README文件更新可能提升了信息的可读性 |
| 3 | 更新便于用户快速了解和使用AI安全工具 |
| 4 | 有助于安全从业者了解最新的AI安全技术动态 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件,可能包括工具链接、描述信息和分类的更新。
> 可能涉及对现有资源的补充和完善
> 没有代码层面的技术细节变更
#### 🎯 受影响组件
```
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有引入新的功能或修复安全问题,但更新维护了README文件,有助于用户更好地理解和使用AI安全工具,间接提升了安全工作的效率。
---
### ZigStrike - ZigStrike Shellcode加载器更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ZigStrike](https://github.com/manishvermaindore/ZigStrike) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `攻击工具` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
ZigStrike是一个用Zig编写的强大的Shellcode加载器,支持多种注入技术和反沙箱措施。本次更新主要修改了README.md文档,增加了关于加载器的特性、功能和使用说明,并提供了示例图片。考虑到该项目本身是一个shellcode加载器,可以用于绕过安全防护,具有一定的安全风险,虽然本次更新未涉及代码层面的变动,但更新后的文档有助于用户更好地理解和使用该工具,从而可能被用于恶意用途。因此,需要谨慎评估其潜在风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Shellcode加载器具备绕过安全防护的能力,存在被滥用的风险。 |
| 2 | 更新后的文档更清晰地介绍了加载器的特性和功能,有助于用户理解和使用。 |
| 3 | 该加载器支持多种注入技术和反沙箱措施,增加了攻击的隐蔽性。 |
| 4 | 本次更新主要为文档更新,未涉及代码修改,降低了直接的风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件,增加了加载器的介绍、特性、功能和使用说明。
> 增加了示例图片,更直观地展示了加载器的使用效果。
> 加载器支持多种注入技术,如Local Thread, Local Mapping, Remote Mapping等。
> 加载器具有反沙箱保护机制,如TPM Presence Check, Domain Join Check等。
#### 🎯 受影响组件
```
• ZigStrike Shellcode 加载器
• README.md 文档
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新仅为文档更新,但完善的文档有助于用户更好地理解和使用该工具,间接提高了其价值。shellcode加载器本身具有较高的安全风险,更新后的文档可能被用于恶意用途,因此具有一定的评估价值。
---
### CVE-2025-56019 - EasyTouch+ BLE 身份验证绕过
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-56019 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-09-28 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-28 09:24:36 |
#### 📦 相关仓库
- [Agatsa-EasyTouch-Plus---CVE-2025-56019](https://github.com/Yashodhanvivek/Agatsa-EasyTouch-Plus---CVE-2025-56019)
#### 💡 分析概述
该CVE报告针对Agatsa EasyTouch+产品,发现了蓝牙低功耗(BLE)身份验证绕过漏洞。该漏洞允许未经授权的设备连接到EasyTouch+,导致服务拒绝和数据泄露的风险。报告提供了对漏洞的技术分析,并附带了POC。代码仓库中提供了该漏洞的详细的安全评估报告。提交信息显示了对文档和图片的更新,其中修改后的文档详细描述了漏洞的发现、影响和复现步骤。最新提交还更新了EasyTouch+的版本号为9.3.97,并提供了详细的漏洞复现步骤,攻击者可以通过nRF Connect等工具模拟设备连接,导致目标设备无法连接到官方应用。通过BLE Device Impersonation 和 Unauthorized Access攻击可以获取设备的连接,从而导致用户无法正常使用设备。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | BLE设备模拟与未经授权的访问。 |
| 2 | 攻击者可绕过身份验证,控制设备。 |
| 3 | 导致目标设备无法连接到官方应用,造成服务拒绝。 |
| 4 | 涉及敏感的医疗设备,可能导致患者数据泄露。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞产生于BLE身份验证机制的设计缺陷,未进行有效的身份验证,容易受到中间人攻击。
> 攻击者使用nRF Connect等工具进行设备模拟,伪造合法的设备连接,从而绕过身份验证。
> 攻击成功后,设备控制权被恶意设备获取,原设备无法正常连接,造成服务中断。
> 攻击者可以读取BLE服务的数据,导致患者的健康数据泄露。
#### 🎯 受影响组件
```
• EasyTouch+ 9.3.97
• BLE Stack(蓝牙协议栈)
• Agasta Sanketlife Android Application(安卓应用程序)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响范围虽然较小,但涉及到医疗设备,可能导致患者数据泄露和设备不可用,具有较高的安全风险。利用难度较低,有现成的工具和详细的复现步骤,因此具有较高的实战价值。
---
### CVE-2025-49144 - Notepad++安装程序提权漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-49144 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-09-28 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-28 08:59:58 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-49144_PoC](https://github.com/ammarm0010/CVE-2025-49144_PoC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Notepad++ 安装程序提权漏洞(CVE-2025-49144)的 PoC (Proof of Concept)。仓库核心功能在于演示通过在安装程序目录下放置恶意 regsvr32.exe 文件,从而在 Notepad++ 安装过程中触发权限提升。仓库最新更新主要在于 README.md 文件的修改,包括下载链接的修正、描述的完善以及使用说明的更新,以及相关项目的链接修改。该漏洞利用方式是通过 Windows 搜索路径的特性,在安装过程中以 SYSTEM 权限执行恶意程序。由于PoC依赖于用户将恶意文件放置到特定位置,且需要用户执行安装程序,因此漏洞利用门槛相对较高,但一旦成功,危害程度极高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用通过篡改安装程序搜索路径,实现权限提升。 |
| 2 | PoC提供了演示漏洞利用的工具和步骤,方便安全研究人员进行测试。 |
| 3 | 漏洞影响范围有限,需要特定版本的 Notepad++ 安装程序。 |
| 4 | 漏洞利用需要用户交互,降低了自动化攻击的可能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理:Notepad++ 安装程序在执行 regsvr32.exe 时,未指定完整路径,导致 Windows 搜索路径的利用。
> 利用方法:攻击者将恶意的 regsvr32.exe 放置在与安装程序相同的目录下,诱导用户运行安装程序,从而触发提权。
> 修复方案:升级到 Notepad++ v8.8.2 或更高版本,或者使用 AppLocker、WDAC 等工具限制程序执行路径。
#### 🎯 受影响组件
```
• Notepad++ 安装程序 (v8.8.1及更早版本)
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然需要用户交互,但漏洞一旦成功,即可实现 SYSTEM 权限提升,对系统安全造成严重威胁。PoC的存在也降低了漏洞验证的难度。
---
### GarudRecon - GarudRecon RCE增强与XSS修复
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [GarudRecon](https://github.com/rix4uni/GarudRecon) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞扫描工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
GarudRecon是一个自动化资产发现和漏洞扫描工具,支持XSS、SQLi、LFI、RCE、IIS、Open Redirect等多种漏洞的扫描。本次更新主要集中在对XSS和IIS逻辑的改进,同时优化了通知机制,增加了对更多漏洞类型的discord通知支持,并在README中更新了配置示例。 虽然更新中未直接提及RCE相关的具体增强,但是该工具整体上能够扫描RCE漏洞,因此改进可能间接提升了RCE漏洞的发现能力。由于更新内容不够具体,无法详细分析XSS和IIS的改进细节,以及其可能造成的安全影响。但鉴于该工具的漏洞扫描能力,更新仍具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | XSS和IIS扫描逻辑改进,可能提升漏洞检测能力。 |
| 2 | 新增Discord通知配置,提高了安全事件的及时性。 |
| 3 | README文档更新,增强了工具的易用性。 |
| 4 | 工具整体用于自动化漏洞扫描,具有一定的实战价值。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了`.config/notify/provider-config.yaml`文件,增加了针对多种漏洞类型的Discord通知配置,包括XSS、allvuln和scanfinished等。
> README.md文档更新,增强了配置和使用说明。
> 改进了XSS和IIS的扫描逻辑,但具体实现细节未知。
#### 🎯 受影响组件
```
• XSS扫描模块
• IIS扫描模块
• Discord通知模块
• README.md
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新改进了XSS和IIS的扫描逻辑,并增加了更丰富的通知功能,虽然细节未知,但仍提升了工具的可用性和漏洞检测能力。因此,本次更新具有一定的安全价值。
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### CVE-2025-5777 - Citrix NetScaler CVE-2025-5777 PoC
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-2025-5777](https://github.com/Lakiya673/CVE-2025-5777) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Citrix NetScaler CVE-2025-5777内存泄漏漏洞的PoC(Proof of Concept)。CVE-2025-5777涉及在处理格式错误的POST数据时未初始化的内存,可能导致敏感信息泄露。本次更新主要修改了README.md文件中的下载链接,将下载地址指向了压缩包。虽然更新内容本身未涉及核心漏洞利用代码的修改,但该仓库本身提供了对CVE-2025-5777漏洞的演示和利用,可以帮助安全研究人员理解该漏洞的原理和潜在影响。由于此漏洞可能导致敏感信息泄露,因此具有一定的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 演示了Citrix NetScaler CVE-2025-5777漏洞的PoC。 |
| 2 | 帮助理解未初始化内存漏洞的原理和影响。 |
| 3 | 提供了漏洞复现和测试的参考。 |
| 4 | 该漏洞可能导致敏感信息泄露,具有实际安全威胁。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库包含漏洞利用代码或PoC脚本,具体细节需要深入分析代码。
> 利用未初始化的内存,触发信息泄露。
> 通过构造恶意的POST数据,触发NetScaler的漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Citrix NetScaler
• HTTP POST数据处理模块
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对CVE-2025-5777漏洞的PoC,有助于安全研究人员理解漏洞原理和复现。虽然此次更新内容较少,但仓库本身具有较高的安全价值,可以帮助提升安全意识,进行漏洞验证。
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### SecAlerts - 微信公众号漏洞文章聚合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SecAlerts](https://github.com/wy876/SecAlerts) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞情报` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合,方便安全研究人员及时获取最新的安全资讯。本次更新是自动化更新,增加了多个最新的漏洞分析文章链接,包括.NET安全加固、XSS漏洞修复、反序列化漏洞绕过WAF、.NET代码审计、一键批量渗透、语雀信息泄露、逆向浏览器占用和命令执行靶场等相关内容。这些文章涵盖了Web安全、代码审计、渗透测试等多个方面,对于安全从业人员具有一定的参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集微信公众号上的安全漏洞文章,方便安全研究人员查阅。 |
| 2 | 更新包含了最新的安全漏洞分析文章,内容具有时效性。 |
| 3 | 文章内容涵盖多个安全领域,如Web安全、代码审计等。 |
| 4 | 对安全从业人员有一定参考价值,可以用于学习和了解最新的攻击手法和防御技术。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库通过自动化脚本或人工维护的方式,定期更新漏洞文章链接。
> 更新的内容包括文章标题、链接、来源和添加日期等信息。
> 技术架构简单,主要依赖于GitHub的存储和展示功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• 微信公众号
• 网络安全领域
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库持续更新微信公众号上的安全漏洞文章链接,为安全研究人员提供了获取最新安全资讯的便捷途径。更新内容涵盖多个安全领域,对学习和了解最新的攻击手法和防御技术有一定帮助。
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### watch0day - 自动化0day漏洞监控系统更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [watch0day](https://github.com/wooluo/watch0day) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞分析` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该项目是一个自动化0day漏洞监控系统,通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报,自动翻译并生成结构化报告。本次更新新增了2025年9月28日的0day漏洞报告,其中包含了关于Fortra GoAnywhere、Cisco ASA防火墙等漏洞的详细信息,并提供了相关链接。此次更新主要是数据更新,增加了最新的漏洞情报。由于该系统能够及时获取并整理最新的漏洞信息,对于安全从业人员来说,能够快速了解最新的威胁情报,具有重要的参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化抓取:系统能够自动从互联网抓取最新的0day漏洞情报。 |
| 2 | 报告生成:自动生成结构化的漏洞报告,方便用户快速了解漏洞信息。 |
| 3 | 信息全面:报告包含了漏洞的来源、日期、链接等关键信息。 |
| 4 | 实时更新:每日更新漏洞报告,确保用户获取最新的安全威胁情报。 |
| 5 | 辅助分析:报告包含多个漏洞信息,可以帮助安全分析人员进行研判和决策。 |
#### 🛠️ 技术细节
> GitHub Actions: 使用GitHub Actions定时触发任务,实现自动化更新。
> 数据抓取:从The Hacker News、Zero Day Initiative等来源抓取漏洞信息。
> 报告生成:将抓取到的信息整理成Markdown格式的报告。
> 报告发布:将生成的报告发布到仓库中。
> 漏洞分析:报告中包含漏洞的简要描述、来源和链接。
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub Actions: 用于自动化任务调度
• The Hacker News: 漏洞情报来源
• Zero Day Initiative: 漏洞情报来源
• result/0day_report_20250928_1720.md: 新增的漏洞报告文件
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了最新的0day漏洞情报,可以帮助安全从业人员及时了解最新的安全威胁,对于安全防御和应急响应工作具有重要的参考价值。
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### vuln_crawler - 0day漏洞情报更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [vuln_crawler](https://github.com/wooluo/vuln_crawler) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞情报` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具,能够从多个数据源爬取漏洞信息并生成报告。本次更新是GitHub Actions自动生成的0day漏洞情报报告。报告内容包括了来自ThreatBook等情报源的最新漏洞信息,例如:Claude-code Yarn 远程代码执行漏洞、SAP NetWeaver Visual Composer Development Server metadataupl...等。更新后的报告提供了最新的漏洞摘要,包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期、来源等信息。 由于内容是自动更新的,无法直接分析到漏洞的利用方式,但是报告提供了漏洞的详细信息,方便安全人员进行漏洞分析和响应。仓库整体提供了自动化的漏洞情报获取和报告生成能力,有助于快速了解最新的安全威胁。每次更新都对安全人员及时了解最新的漏洞信息提供了帮助。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化的漏洞情报收集:仓库自动从多个数据源获取漏洞信息,提高了情报获取的效率。 |
| 2 | 0day漏洞快速响应:及时更新0day漏洞信息,帮助安全团队快速响应最新的安全威胁。 |
| 3 | 结构化报告生成:生成的报告结构清晰,方便安全人员快速了解漏洞详情。 |
| 4 | 情报源多样性:整合了多个安全情报源,提高了漏洞信息的全面性。 |
| 5 | 时间范围查询:支持自定义时间范围查询,满足不同的情报需求。 |
#### 🛠️ 技术细节
> GitHub Actions自动化更新:利用GitHub Actions实现自动化爬取和报告生成。
> 多源数据整合:从CISA、Qianxin、ThreatBook等多个情报源收集漏洞信息。
> 结构化报告生成:将收集到的漏洞信息整理成Markdown格式的报告。
> 支持多种报告格式输出:支持Markdown等格式输出。
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub Actions (自动化任务)
• 漏洞情报源 (CISA, Qianxin, ThreatBook等)
• Markdown (报告格式)
• 漏洞聚合脚本
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新提供了最新的0day漏洞情报,包括漏洞描述、CVE ID等关键信息,这对于安全团队及时了解和响应最新的安全威胁具有重要价值。自动化的更新机制也提高了情报获取的效率,简化了安全分析流程。
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### LLM-Scan - LLM安全测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [LLM-Scan](https://github.com/ThomasAtt/LLM-Scan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该项目名为LLM-Scan,是一个用于测试大型语言模型(LLM)安全性的工具。它基于微软的PyRIT框架,主要功能是模拟提示词注入等攻击场景,评估LLM的安全性。该工具通过图形化界面简化了PyRIT框架的使用,实现了多轮攻击和结果打分。用户可以自定义攻击目标语句、设置攻击参数(如温度、token、攻击轮次),并使用评分模型对攻击结果进行评估。项目目前调用了心流(iflow.cn)的千问3进行测试,但可以扩展到其他支持OpenAI接口的模型。README提供了工具的简单介绍和截图,但代码更新时间较短,功能有待完善。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于PyRIT框架,降低了LLM攻击测试的门槛。 |
| 2 | 提供多轮攻击和结果打分功能,有助于评估LLM的安全性。 |
| 3 | 支持自定义攻击目标和参数,提高了测试灵活性。 |
| 4 | 图形化界面便于用户操作。 |
| 5 | 依赖外部API,对测试环境有一定要求。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于PyRIT框架,PyRIT框架是微软开源的LLM攻击框架,提供了各种攻击方法。
> 图形化界面是对PyRIT功能的封装,方便用户使用。
> 攻击流程包括:生成提示词->调用攻击模型->获取结果->调用评分模型。
> 打分模块对攻击结果进行评估,给出0-1的分数。
#### 🎯 受影响组件
```
• 大型语言模型 (LLMs),例如:OpenAI兼容的API模型、私有化部署的LLMs。
• PyRIT框架
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目解决了LLM安全测试的实际需求,虽然是基于现有框架的二次开发,但提供了图形化界面,降低了使用门槛。项目具有一定的技术价值和实用价值,特别是对于需要评估LLM安全性的安全研究人员和开发者。但是,由于依赖外部API和功能有待完善,所以价值评分为较高
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### APTs-Adversary-Simulation - APT攻击模拟及C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [APTs-Adversary-Simulation](https://github.com/S3N4T0R-0X0/APTs-Adversary-Simulation) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `威胁模拟/渗透工具` |
| 更新类型 | `更新README.md` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个APT攻击模拟项目,旨在复现真实APT攻击中的TTPs。它包含了用于模拟俄罗斯、中国、伊朗和朝鲜等国家支持的APT组织的攻击活动,涵盖了C2服务器、后门、漏洞利用技术、stagers、bootloaders等。其中核心组件为Bear-C2框架,用于实现C2通信。 仓库基于知名安全厂商的研究成果。最近一次更新修改了README.md,更新了关于APT组织和C2框架的描述。考虑到项目模拟的攻击活动,涉及C2相关内容,与搜索关键词c2高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模拟真实APT攻击,复现攻击链 |
| 2 | 包含C2框架,增强实战价值 |
| 3 | 基于知名安全厂商的研究成果 |
| 4 | 与关键词“c2”高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 模拟了多种APT攻击组织,包含其使用的工具和技术。
> 使用了自定义的C2框架Bear-C2,该框架是实现模拟攻击的关键。
> 模拟攻击基于真实世界的TTPs,具有较强的实战参考价值。
#### 🎯 受影响组件
```
• Bear-C2 C2框架
• 模拟的APT组织使用的工具和技术,包括漏洞利用、后门等
• 模拟的APT组织攻击的目标系统和网络环境。
```
#### ⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目模拟真实APT攻击,并提供了C2框架,具有较高的实战价值和研究价值。与关键词c2高度相关,且基于真实世界的TTPs,能够帮助安全研究人员深入理解APT攻击的原理和方法,进行威胁情报分析和防御策略制定。虽然是模拟项目,但其包含的攻击技术和C2框架具有潜在的风险。
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