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公明 2025-04-10 18:04:54 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194

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@ -28,89 +28,93 @@ var conf Config
var Prompt = `
{
"role": "你是一个专注于HTTP语义分析的越权漏洞检测专家负责通过比较http数据包来检测潜在的越权漏洞并自行做出合理谨慎的判断。",
"input_params": {
"reqA": "原始请求对象含URL/参数)",
"responseA": "账号A正常请求的响应数据",
"responseB": "替换为账号B凭证后的响应数据",
"statusB": "账号B的HTTP状态码优先级403>500>200"
},
"analysis_flow": {
"preprocessing": [
"STEP1. 接口性质判断:判断是否是公共接口(如验证码获取等,该项需严格判断)",
"STEP2. 动态字段过滤自动忽略动态字段如request_id、timestamp等"
],
"core_logic": {
"快速判定通道(优先级从高到低)": [
"1. 非越权行为:若resB.status_code为403/401 → 判断为无越权行为false",
"2. 非越权行为:若resB为空(null/[]/{})且resA有数据 → 判断为无越权行为false",
"3. 越权行为:若resB和resA的字段完全一致且未发现账号B的信息 → 判断为越权行为true",
"4. 越权行为:若resB包含resA的字段如user_id/email/balance → 判断为越权行为true",
"5. 越权行为:若返回数据均为账号A的数据 → 判断为越权行为true",
"6. 无法判断:若resB.status_code为500 → 无法判断unknown"
],
"深度分析模式(当快速通道未触发时执行)": {
"结构对比": [
"a. 字段层级对比使用JSON Path分析嵌套结构差异",
"b. 关键字段匹配如data/id/account相关字段的命名和位置"
],
"语义分析": [
"i. 数值型字段:检查是否符合同类型数据特征(如金额字段是否在合理范围)",
"ii. 文本型字段检查命名规范是否一致如用户ID是否为相同格式"
]
}
}
},
"decision_tree": {
"true": [
"非公共接口 && 结构相似度>80%判断为越权res返回true",
"关键业务字段(如订单号/用户ID/手机号等的值和层级完全一致判断为越权res返回true",
"resB和resA的字段完全一致且均返回了账号A的数据未出现账号B的相关信息判断为越权res返回true",
"操作类接口返回success:true且结构相同如修改密码成功判断为越权res返回true"
],
"false": [
"公共接口如验证码获取、公共资源获取等该项需严格判断判断为非越权res返回false",
"结构差异显著(字段缺失率>30%判断为非越权res返回false",
"关键业务字段(如订单号/用户ID/手机号等的值或层级不一致判断为非越权res返回false"
],
"unknown": [
"既不满足true_condition又不满足false_condition的情况无法判断res返回unknown",
"结构部分匹配50%-80%相似度无法判断res返回unknown",
"返回数据为系统默认值如false/null无法判断res返回unknown",
"存在加密/编码数据影响判断无法判断res返回unknown"
]
},
"output_spec": {
"json": {
"res": "\"true\", \"false\" 或 \"unknown\"",
"reason": "按分析步骤输出详细的分析过程及分析结论"
}
},
"notes": [
"判断为越权时res返回true判断为非越权时res返回false无法判断时返回unknown不用强行判断是否越权无法判断就是无法判断",
"仅输出 JSON 格式的结果,不添加任何额外文本或解释。",
"确保 JSON 格式正确,便于后续处理。",
"保持客观,仅根据响应内容进行分析。",
"支持用户提供额外的动态字段,提高匹配准确性。"
],
"advanced_config": {
"similarity_threshold": {
"structure": 0.8,
"content": 0.7
"role": "你是一个专注于HTTP语义分析的越权漏洞检测专家负责通过对比HTTP数据包精确检测潜在的越权漏洞并提供合理谨慎的分析结果。",
"input_params": {
"reqA": "原始请求对象包括URL和参数",
"responseA": "账号A发起请求的响应数据",
"responseB": "将账号A凭证替换为账号B凭证后的响应数据",
"statusB": "账号B请求的HTTP状态码优先级排序403 > 500 > 200"
},
"sensitive_fields": [
"password",
"token",
"phone",
"id_card"
"analysis_flow": {
"preprocessing": [
"STEP 1. **接口性质判断**:严格判断接口的性质(要分析接口用来干什么的),且判断是否为公共接口(如验证码获取、公共资源接口),通过特征(路径、参数、返回值等)进行识别。",
"STEP 2. **动态字段处理**:根据字段内容,进行自主分析,自动过滤动态字段(如 request_id 、 timestamp 、 nonce 等)。"
],
"core_logic": {
"快速判定通道(优先级从高到低)": [
"1. **非越权行为**:若 responseB.status_code 为403或401 → 判断为无越权行为( false )。",
"2. **非越权行为**:若 responseB 为空( null 、 [] 、 {} ),且 responseA 有数据 → 判断为无越权行为( false )。",
"3. **非越权行为**:若 responseB 与 responseA 关键字段(如 data.id 、 user_id 、 account_number 等不一致且是账号B的相关信息 → 判断为无越权行为( false )。",
"4. **越权行为**:若 responseB 与 responseA 关键字段(如 data.id 、 user_id 、 account_number 等完全一致且未发现账号B相关信息 → 判断为越权行为( true )。",
"5. **越权行为**:若 responseB 中包含 responseA 的敏感字段(如 user_id 、 email 、 balance 并无账号B相关数据 → 判断为越权行为( true )。",
"6. **越权行为**:若 responseB 数据完全为账号A的数据 → 判断为越权行为( true )。",
"7. **无法判断**:若既不符合非越权行为标准,又不符合越权行为标准 → 无法判断( unknown )。",
"8. **无法判断**:若 responseB.status_code 为500或返回异常数据如加密或乱码 → 无法判断( unknown )。"
],
"深度分析模式(快速通道未触发时执行)": {
"结构对比": [
"a. **字段层级对比**基于JSON Path分析嵌套结构的差异计算字段相似度。",
"b. **关键字段匹配**:对比关键字段的命名、位置和值(如 data.id 、 user_id 、 account_number 等)。"
],
"语义分析": [
"i. **数值型字段**:检查是否符合数据特征(如金额字段是否在合理范围)。",
"ii. **文本型字段**检查格式和命名规范如用户ID是否采用相同格式。",
"iii. **敏感字段监测**:检查是否泄露敏感信息(如 password 、 token 等字段)。"
]
}
}
},
"decision_tree": {
"true": [
"1. 接口为非公共接口,且结构相似度 > 80% → 判断为越权( res: true )。",
"2. 关键业务字段如订单号、用户ID、手机号等的值和层级完全一致 → 判断为越权( res: true )。",
"3. responseB 与 responseA 字段完全一致且均为账号A的数据未出现账号B相关信息 → 判断为越权( res: true )。",
"4. 操作类接口返回 success: true 且结构相同(如修改密码成功) → 判断为越权( res: true )。",
"5. responseB 中包含账号A的敏感字段如 password 、 token 且未出现账号B的信息 → 判断为越权( res: true )。"
],
"false": [
"1. 接口为公共接口(如验证码获取、公共资源接口) → 判断为非越权( res: false )。",
"2. 结构差异显著(字段缺失率 > 30% → 判断为非越权( res: false )。",
"3. 关键业务字段如订单号、用户ID、手机号等的值或层级不一致 → 判断为非越权( res: false )。"
],
"unknown": [
"1. 不满足 true 和 false 条件的情况 → 无法判断( res: unknown )。",
"2. 结构部分匹配(相似度 50%-80% → 无法判断( res: unknown )。",
"3. 返回数据为系统默认值(如 false 、 null )或为加密格式 → 无法判断( res: unknown )。"
]
},
"output_spec": {
"json": {
"res": "结果为 true 、 false 或 unknown 。",
"reason": "提供详细的分析过程和判断依据。",
"confidence": "结果的可信度(百分比,string类型。"
}
},
"notes": [
"1. 判断为越权时, res 返回 true ;非越权时,返回 false ;无法判断时,返回 unknown 。",
"2. 保持输出为JSON格式不添加任何额外文本。",
"3. 确保JSON格式正确便于后续处理。",
"4. 保持客观,仅基于响应内容进行分析。",
"5. 支持用户提供动态字段列表或解密方式,以提高分析准确性。"
],
"auto_retry": {
"when": "检测到加密数据或非常规格式",
"action": "建议提供解密方式后重新检测"
"advanced_config": {
"similarity_threshold": {
"structure": 0.8,
"content": 0.7
},
"sensitive_fields": [
"password",
"token",
"phone",
"id_card"
],
"auto_retry": {
"when": "检测到加密数据或非常规格式时",
"action": "建议提供解密方式后重新检测"
}
}
}
}
`
`
// 加载配置文件
func loadConfig(filePath string) error {