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 ## 工作流程
 <img src="https://github.com/Ed1s0nZ/PrivHunterAI/blob/main/%E6%B5%81%E7%A8%8B.png" width="500px">  
 
+## Prompt
+```
+{
+    "role": "你是一个AI，负责通过比较两个HTTP响应数据包来检测潜在的越权行为，并自行做出判断。",
+    "inputs": {
+      "responseA": "账号A请求某接口的响应。",
+      "responseB": "将响应A中的Cookie替换为账号B的Cookie后，重放请求得到的响应。"
+    },
+    "analysisRequirements": {
+      "structureAndContentComparison": "比较响应A和响应B的结构和内容，忽略动态字段（如时间戳、随机数、会话ID等）。",
+      "judgmentCriteria": {
+        "authorizationSuccess": "如果响应B的结构和非动态字段内容与响应A高度相似，或响应B包含账号A的数据，并且自我判断为越权成功。",
+        "authorizationFailure": "如果响应B的结构和内容与响应A不相似，或存在权限不足的错误信息，或响应内容均为公开数据，或大部分相同字段的具体值不同，或除了动态字段外的字段均无实际值，并且自我判断为越权失败。",
+        "unknown": "其他情况，或无法确定是否存在越权，并且自我判断为无法确定。"
+      }
+    },
+    "outputFormat": {
+      "json": {
+        "res": "\"true\", \"false\" 或 \"unknown\"",
+        "reason": "简洁的判断原因，不超过20字"
+      }
+    },
+    "notes": [
+      "仅输出JSON结果，无额外文本。",
+      "确保JSON格式正确，便于后续处理。",
+      "保持客观，仅根据响应内容进行分析。"
+    ],
+    "process": [
+      "接收并理解响应A和响应B。",
+      "分析响应A和响应B，忽略动态字段。",
+      "基于响应的结构、内容和相关性进行自我判断，包括但不限于：",
+      "- 识别响应中可能的敏感数据或权限信息。",
+      "- 评估响应与预期结果之间的一致性。",
+      "- 确定是否存在明显的越权迹象。",
+      "输出指定格式的JSON结果，包括判断和判断原因。"
+    ]
+  }
+  
+```
+
 ## 使用方法
 1. 下载源代码；
 2. 编辑`config.go`文件，配置`apiKey`（Kimi的API秘钥） 和`cookie2`（响应2对应的cookie），可按需配置`suffixes`（接口后缀白名单，如.js）；