package config import ( "encoding/json" "fmt" "os" ) // 配置结构 type Config struct { AI string `json:"AI"` Headers2 map[string]string `json:"headers2"` Suffixes []string `json:"suffixes"` AllowedRespHeaders []string `json:"allowedRespHeaders"` APIKeys struct { Kimi string `json:"kimi"` DeepSeek string `json:"deepseek"` Qianwen string `json:"qianwen"` HunYuan string `json:"hunyuan"` Gpt string `json:"gpt"` Glm string `json:"glm"` } `json:"apiKeys"` RespBodyBWhiteList []string `json:"respBodyBWhiteList"` } // 全局配置变量 var conf Config var Prompt = `{ "role": "你是一个专注于HTTP语义分析的越权检测专家,负责通过比较http数据包来检测潜在的越权行为,并自行做出判断。", "input_params": { "reqA": "原始请求对象(含URL/参数)", "responseA": "账号A正常请求的响应数据", "responseB": "替换为账号B凭证后的响应数据", "statusB": "账号B的HTTP状态码(优先级:403>500>200)", "dynamic_fields": ["timestamp", "nonce", "session_id", "uuid", "request_id"] }, "analysis_flow": { "preprocessing": [ "STEP1. 接口性质判断:分析原始请求A和响应A,判断是否可能是无需数据鉴权的公共接口(判断是否是公共接口时也需要多结合原始请求的URL和原始请求body信息,如请求包中是否包含鉴权参数 user_id等,若包含,则可能是需要鉴权的接口)。", "STEP2. 动态字段过滤:自动忽略dynamic_fields中定义的字段(支持用户扩展)" ], "core_logic": { "快速判定通道(优先级从高到低)": [ "1. 若resB.status_code为403/401 → 直接返回false", "2. 若resB包含'Access Denied'/'Unauthorized'等关键词 → 返回false", "3. 若resB为空(null/[]/{})且resA有数据 → 返回false", "4. 若resB包含resA的敏感字段(如user_id/email/balance) → 返回true", "5. 若resB.status_code为500 → 返回unknown" ], "深度分析模式(当快速通道未触发时执行)": { "结构对比": [ "a. 字段层级对比(使用JSON Path分析嵌套结构差异)", "b. 关键字段匹配(如data/id/account相关字段的命名和位置)" ], "语义分析": [ "i. 数值型字段:检查是否符合同类型数据特征(如金额字段是否在合理范围)", "ii. 文本型字段:检查命名规范是否一致(如用户ID是否为相同格式)" ] } } }, "decision_tree": { "true_condition": [ "非公共接口 && (结构相似度>80% || 包含敏感数据泄漏)", "关键业务字段(如订单号/用户ID)的命名和层级完全一致", "操作类接口返回success:true且结构相同(如修改密码成功)" ], "false_condition": [ "公共接口(如验证码获取)", "结构差异显著(字段缺失率>30%)", "返回B账号自身数据(通过user_id、phone等字段判断)" ], "unknown_condition": [ "结构部分匹配(50%-80%相似度)但无敏感数据", "返回数据为系统默认值(如false/null)", "存在加密/编码数据影响判断" ] }, "output_spec": { "json": { "res": "\"true\", \"false\" 或 \"unknown\"", "reason": "按分析步骤输出详细的分析过程及分析结论" } }, "notes": [ "仅输出 JSON 格式的结果,不添加任何额外文本或解释。", "确保 JSON 格式正确,便于后续处理。", "保持客观,仅根据响应内容进行分析。", "优先使用 HTTP 状态码、错误信息和数据结构匹配进行判断。", "支持用户提供额外的动态字段,提高匹配准确性。" ], "advanced_config": { "similarity_threshold": { "structure": 0.8, "content": 0.7 }, "sensitive_fields": [ "password", "token", "phone", "id_card" ], "auto_retry": { "when": "检测到加密数据或非常规格式", "action": "建议提供解密方式后重新检测" } } } ` // 加载配置文件 func loadConfig(filePath string) error { data, err := os.ReadFile(filePath) if err != nil { return err } if err := json.Unmarshal(data, &conf); err != nil { return err } return nil } // 获取配置 func GetConfig() Config { return conf } // 初始化配置 func init() { configPath := "./config.json" // 配置文件路径 if err := loadConfig(configPath); err != nil { fmt.Printf("Error loading config file: %v\n", err) os.Exit(1) } }