"value":"TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a denial of service via a `CHECK`-fail in `tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad`. This is because the implementation does not validate the rank of the `input_*` tensors. In turn, this results in the tensors being passes as they are to `QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl`. However, the `vec<T>` method, requires the rank to 1 and triggers a `CHECK` failure otherwise. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 as this is the only other affected version."
"value":"TensorFlow es una plataforma de c\u00f3digo abierto de extremo a extremo para el aprendizaje autom\u00e1tico. Un atacante puede desencadenar una denegaci\u00f3n de servicio por medio de \"CHECK\" en \"tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad\". Esto es debido a que la implementaci\u00f3n (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/95078c145b5a7a43ee046144005f733092756ab5/tensorflow/core/kernels/quantize_and_dequantize_op.cc#L162-L163) no comprueba el rango de los tensores \"input_ *\". A su vez, esto resulta en que los tensores pasen tal como est\u00e1n a \"QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl\" (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/95078c145b5a7a43ee046144005f733092756ab5/tensorflow/core/kernels/quantize_and_op. Sin embargo, el m\u00e9todo \"vec(T)\" requiere el rango de 1 y, de lo contrario, desencadena un fallo \"CHECK\". La correcci\u00f3n ser\u00e1 incluida en TensorFlow versi\u00f3n 2.5.0.Tambi\u00e9n seleccionaremos este commit en TensorFlow versi\u00f3n 2.4.2, TensorFlow versi\u00f3n 2.3.3, TensorFlow versi\u00f3n 2.2.3 y TensorFlow versi\u00f3n 2.1.4, ya que estos tambi\u00e9n est\u00e1n afectados y a\u00fan est\u00e1n en el rango compatible"