"value":"llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `__init__` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and furtherly parses it to `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler()` to construct the `self.chat_handler` for this model. Nevertheless, `Jinja2ChatFormatter` parse the `chat template` within the Metadate with sandbox-less `jinja2.Environment`, which is furthermore rendered in `__call__` to construct the `prompt` of interaction. This allows `jinja2` Server Side Template Injection which leads to remote code execution by a carefully constructed payload."
"value":"llama-cpp-python son los enlaces de Python para llama.cpp. `llama-cpp-python` depende de la clase `Llama` en `llama.py` para cargar `.gguf` llama.cpp o modelos de aprendizaje autom\u00e1tico de latencia. El constructor `__init__` integrado en `Llama` toma varios par\u00e1metros para configurar la carga y ejecuci\u00f3n del modelo. Adem\u00e1s de `NUMA, configuraci\u00f3n de LoRa`, `carga de tokenizadores` y `configuraci\u00f3n de hardware`, `__init__` tambi\u00e9n carga la `plantilla de chat` desde los metadatos `.gguf` espec\u00edficos y adem\u00e1s la analiza en `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler ()` para construir el `self.chat_handler` para este modelo. Sin embargo, `Jinja2ChatFormatter` analiza la `plantilla de chat` dentro del Metadate con `jinja2.Environment` sin zona de pruebas, que adem\u00e1s se representa en `__call__` para construir el `mensaje` de interacci\u00f3n. Esto permite la inyecci\u00f3n de plantilla del lado del servidor `jinja2`, lo que conduce a la ejecuci\u00f3n remota de c\u00f3digo mediante un payload cuidadosamente construida."
