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安全资讯日报 2025-07-12
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-07-12 23:08:48
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安全分析
(2025-07-12)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-20682 - Registry漏洞,FUD技术绕过检测
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 19:00:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了利用工具和数据库进行漏洞开发,重点关注注册表漏洞,如reg exploit和registry-based payloads,这些漏洞利用用于静默执行,通常使用FUD(Fully UnDetectable)技术绕过检测。GitHub仓库提供了相关漏洞的概念验证或利用代码。仓库的星标数量为2,表明关注度较低。 仓库的更新日志显示频繁的日期更新,可能在进行漏洞的测试与验证。由于描述中提到了 FUD 技术,表明该漏洞可能具有较高的隐蔽性,难以检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 注册表漏洞利用,可能导致远程代码执行。 |
| 2 | FUD技术用于绕过安全检测,增加攻击的隐蔽性。 |
| 3 | 仓库提供了POC或利用代码。 |
| 4 | 漏洞利用可能影响系统安全,存在权限提升风险 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过注册表相关的漏洞,如reg exploit 或 registry-based payloads,实现代码的静默执行。
利用方法:结合FUD技术,绕过杀毒软件等安全检测,实现恶意代码的执行。
修复方案:加强对注册表的访问控制,及时更新安全补丁,使用更严格的检测技术。
🎯 受影响组件
• Windows Registry
• 操作系统内核
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了潜在的RCE风险,并且存在FUD技术绕过检测,同时GitHub仓库提供了POC或利用代码,虽然具体细节尚不明确,但存在实际利用的可能。
CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 18:43:52 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是一个针对CVE-2025-31258的PoC,旨在演示通过RemoteViewServices部分逃逸macOS沙箱。 项目包含Xcode工程文件,其中包含一个简单的macOS应用程序,实现了POC功能。
初始提交: 包含Xcode工程文件,以及基本的AppDelegate和ViewController的实现,以及相关的配置文件.gitignore和README.md。
最新提交: 更新了README.md文件,增加了PoC的介绍、安装、使用方法、漏洞细节、贡献说明、许可证和感谢等内容。 提供了关于漏洞的详细说明,包括受影响的macOS版本(10.15到11.5),以及攻击向量和缓解措施。 README.md 提供了项目的详细说明,包括如何构建和运行PoC。 增加了POC代码的说明和演示,以及代码质量评价。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RemoteViewServices用于部分沙箱逃逸 |
| 2 | PoC 利用了macOS中的RemoteViewServices框架 |
| 3 | PoC 代码演示了在Documents目录下写入文件来绕过沙箱 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: 通过RemoteViewServices框架的交互,绕过macOS沙箱限制。
利用方法: PoC代码通过调用PBOXDuplicateRequest函数,利用RemoteViewServices在Documents目录下创建文件,从而实现沙箱逃逸。
修复方案: 及时更新macOS版本,应用程序实现严格的输入验证,使用沙箱技术隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
PoC 演示了绕过 macOS 沙箱的漏洞,具有一定的技术研究价值。
CVE-2025-5777 - Citrix NetScaler内存泄露漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-5777 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 17:09:53 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目展示了Citrix NetScaler设备中的内存泄露漏洞(CVE-2025-5777),该漏洞源于处理格式错误的 POST 数据时,未正确处理未初始化的内存。具体来说,当请求中包含 login 字段但没有等号或值时,XML 响应中的 <InitialValue> 标签会返回未初始化的堆栈内存。攻击者可以重复发送此类请求,每次请求泄露大约 127 字节的 RAM 内容,从而收集会话令牌、身份验证数据、之前的 HTTP 请求的一部分、纯文本凭据等敏感信息。代码库包含一个用于演示该漏洞的 Python 脚本。该脚本发送畸形的 POST 请求,解析 XML 响应,从 <InitialValue> 字段提取泄露的内存,并以十六进制转储格式显示它。最近的更新主要集中在 README 文件的改进上,增加了对漏洞的更全面的描述,包括影响、缓解措施和参考资料,如原分析文章、漏洞利用方式等。本次更新还增加了关于利用方式的描述,以及关于更新和报告漏洞的说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞导致内存泄露,泄露敏感信息 |
| 2 | 影响Citrix NetScaler ADC 和 Gateway 产品 |
| 3 | 攻击者可以利用泄露信息进行会话劫持和绕过身份验证 |
| 4 | 提供了漏洞利用的 Python 脚本 |
| 5 | 受影响范围广泛,危害严重 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用原理:通过构造包含login字段但无值的POST请求,触发Citrix NetScaler设备泄露未初始化的内存数据。
利用方法:使用提供的 Python 脚本,构造畸形请求,从XML响应中提取泄漏的内存,并重复请求以获取更多信息。攻击者可以利用这些信息来获取敏感数据,例如会话令牌和凭据。
修复方案:更新到最新的Citrix NetScaler固件版本;监控异常 POST 请求模式;实施网络分段和访问控制;制定并维护事件响应计划。
🎯 受影响组件
• Citrix NetScaler ADC
• Citrix Gateway
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的关键网络设备,且存在可用的 PoC。利用该漏洞可导致会话劫持,身份验证绕过和敏感信息泄露,危害严重。
CVE-2025-0133 - Palo Alto XSS漏洞,getconfig.esp
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0133 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 21:11:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Palo Alto防火墙getconfig.esp接口的反射型跨站脚本(XSS)漏洞的检测脚本。仓库包含一个Python脚本(cve-2025-0133_scan.py)和一个README.md文件,其中README.md文件详细说明了脚本的用法以及漏洞的描述,脚本通过构造特定的payload来测试目标Palo Alto防火墙是否存在XSS漏洞,并输出相应的结果。CVE-2025-0133是一个反射型XSS漏洞。该漏洞存在于Palo Alto防火墙的getconfig.esp接口,允许攻击者通过构造恶意URL在受害者的浏览器中执行任意的JavaScript代码。攻击者可以通过诱使用户点击恶意链接,将恶意脚本注入到页面中,从而窃取用户的cookie、session信息或者进行其他恶意操作。该漏洞利用方式简单直接,危害较大。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Palo Alto防火墙getconfig.esp接口存在XSS漏洞。 |
| 2 | 通过构造恶意URL可以执行任意JavaScript代码。 |
| 3 | POC脚本已经实现,验证了漏洞的存在。 |
| 4 | 利用难度低,危害程度高。 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Palo Alto防火墙的getconfig.esp接口,该接口未对用户输入进行充分的过滤和转义,导致攻击者可以构造恶意payload注入JavaScript代码。
利用方法:构造包含恶意JavaScript代码的URL,诱导用户点击,即可触发XSS漏洞。
修复方案:对用户输入进行严格的过滤和转义,使用HttpOnly属性保护cookie,防止被XSS攻击窃取。
🎯 受影响组件
• Palo Alto防火墙
• getconfig.esp接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Palo Alto防火墙,存在明确的利用方法,且POC代码可用,可以直接验证漏洞的存在,且危害程度高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW绕过漏洞,影响7-Zip
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 20:13:18 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2025-0411是7-Zip软件中的一种漏洞,允许攻击者通过特制压缩包绕过“Mark-of-the-Web”保护,可能执行任意代码或访问敏感信息。该漏洞主要影响7-Zip版本在24.07之前,且存在POC演示。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用通过特制压缩文件绕过MotW机制 |
| 2 | 影响广泛使用的7-Zip压缩软件,尤其是早期版本 |
| 3 | 利用条件包括用户打开恶意压缩包,无需特殊权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:7-Zip在解压特制压缩包时未正确传播或处理MotW信息,导致文件被误认为来自可信来源
利用方法:构造包含恶意内容的压缩包,用户打开后绕过MotW检测执行潜在恶意代码
修复方案:升级至7-Zip 24.09及以上版本,修复MotW传播逻辑
🎯 受影响组件
• 7-Zip版本在24.07之前的所有版本
💻 代码分析
分析 1:
提供的POC演示代码验证漏洞存在性,质量较高,有助于安全研究和防御。
分析 2:
POC为压缩包示例和利用脚本,便于复现验证。
分析 3:
代码结构清晰,容易理解和二次开发,具有实用价值。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞可被远程攻击者利用实现代码执行,POC已存在,影响流行的文件压缩软件,具有明确的利用路径和实际危害。
CVE-2025-52357 - FD602GW-DX-R410路由器管理控制台XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-52357 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 19:56:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于FD602GW-DX-R410光纤路由器的管理界面(固件V2.2.14),在ping诊断页面中存在输入验证不足的问题,攻击者通过注入恶意JavaScript代码,可能实现会话劫持、权限提升及配置篡改等危害。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞点在ping诊断功能中输入 sanitization 不充分,导致XSS注入。 |
| 2 | 影响范围为广泛使用的FD602GW-DX-R410路由器,固件V2.2.14。 |
| 3 | 攻击可通过已认证用户或利用CSRF进行远程利用,需登录或用户交互。 |
| 4 | 可实现Cookie劫持、权限提升和配置篡改,威胁终端用户和网络安全。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:路由器管理界面对用户输入的处理缺乏充分的验证和输出编码,允许注入恶意JavaScript代码。
利用方法:在ping诊断页面的目标IP输入框中注入代码,例如:"><svg/onload=alert(1)>,提交后触发脚本执行。
修复方案:增强服务器端输入验证,采用输出编码,部署内容安全策略(CSP),及时更新固件版本。
🎯 受影响组件
• FD602GW-DX-R410路由器固件V2.2.14
💻 代码分析
分析 1:
提供的POC代码示例明确,可验证漏洞存在,利用简单且有效。
分析 2:
漏洞证明材料和利用流程详尽,存在可用的利用片段。
分析 3:
代码安全性较差,缺乏防护措施,容易被复制利用。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛的商用路由器产品,存在明确的利用POC,攻击手段具体且影响严重,具备远程利用可能,符合高价值安全漏洞条件。
CVE-2025-48799 - Windows Update服务的权限升级漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-48799 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 19:19:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响Windows 10和11,若多硬盘配置,修改存储位置至辅硬盘时,wuauserv服务在安装程序时会进行未检查符号链接的目录删除,导致本地权限提升(LPE)。利用PoC可实现提权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响范围:Windows 10/11,多个硬盘配置 |
| 2 | 影响范围:通过存储位置重定向实现权限提升 |
| 3 | 利用条件:需要有管理员权限,修改存储位置,触发目录删除 |
🛠️ 技术细节
原理:wuauserv在安装过程中未检查符号链接,导致可利用路径操作进行任意目录删除,从而实现权限提升。
利用方法:通过POC修改应用存储位置,利用未检查符号链接进行目录删除,获得SYSTEM权限。
修复方案:确保Windows Update服务在操作目录前进行路径验证,避免未授权目录访问和删除。
🎯 受影响组件
• Windows Update服务(wuauserv)
• 存储位置管理(Storage Sense)
💻 代码分析
分析 1:
包含完整POC代码,展示漏洞利用流程
分析 2:
测试用例明确,验证了权限提升效果
分析 3:
代码质量良好,结构清晰,利于复现和验证
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响微软常用服务,已验证可利用,并且有完整POC代码,实现简便,具有高危潜在威胁。
CVE-2025-32463 - Sudo中的本地特权提升漏洞,可能导致获得root权限
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 19:15:25 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用了sudo命令中chroot功能的配置不当,使未授权用户可以在特定条件下提升权限至root,从而导致系统完全控制权限的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用sudo chroot操作执行权限提升 |
| 2 | 影响常见Linux发行版,如Ubuntu、Debian、CentOS等 |
| 3 | 需要sudo配置中存在不当的chroot授权 |
🛠️ 技术细节
原理:通过误用sudo中的chroot功能,可在限制环境外执行命令,从而提升权限。
利用方法:攻击者利用配置允许chroot的sudo权限,执行代码获得root权限。
修复方案:升级sudo到修复版本,限制sudo chroot的权限,审查sudoers配置文件。
🎯 受影响组件
• sudo
💻 代码分析
分析 1:
提交的代码包括可执行脚本,能在受影响系统中演示权限提升,验证了漏洞的实用性。
分析 2:
代码质量合理,为实际利用提供了操作步骤和示范 test。
分析 3:
存在完整的利用流程,具有较高的研究和利用价值。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞具有远程提升权限的潜在危害,且已有具体的PoC利用代码,影响广泛,危害重大,符合价值判断标准。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞,涉及Office 365
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-11 23:10:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及针对Office文档的远程代码执行漏洞利用。相关仓库提供了一个针对CVE-2025-44228的恶意文档构建工具,旨在创建包含恶意payload的Office文档(如DOC文件),从而在Office 365等平台上实现代码执行。 仓库代码很可能是一个恶意文档构建器,可以生成payload,但由于没有给出具体的漏洞细节和利用方法,当前信息不足以确认其具体利用方法。 最新提交主要更新了LOG文件的日期,没有实质性的代码变动,无法确认POC或者利用代码。 结合描述信息,该漏洞利用Office文档的漏洞,影响范围涉及Office 365等平台。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞。 |
| 2 | 利用恶意Office文档(如DOC文件)进行攻击。 |
| 3 | 可能影响Office 365等平台。 |
| 4 | 仓库提供恶意文档构建工具,但细节未知。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的Office文档,利用Office软件的漏洞触发RCE。
利用方法:创建包含恶意payload的Office文档,诱导用户打开,从而执行恶意代码。 具体利用方法依赖于文档构建器生成和目标漏洞。
修复方案:及时更新Office软件,避免打开来源不明的Office文档,开启安全防护。
🎯 受影响组件
• Office 365
• Microsoft Office
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞涉及远程代码执行(RCE),针对流行的Office文档,并且提到了Office 365,影响范围广,潜在危害大。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024漏洞的渗透利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库包含利用CVE-2024相关漏洞的命令行利用脚本,强调安全绕过和隐蔽执行,具备安全利用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全漏洞利用工具 |
| 2 | 实现针对CVE-2024的渗透测试利用脚本更新 |
| 3 | 包含隐蔽执行和绕过检测的技术措施 |
| 4 | 影响目标系统的利用和绕过安全防护 |
🛠️ 技术细节
利用框架和漏洞数据库开发CVE-2024的远程代码执行(RCE)利用代码
采用隐蔽机制实现无声执行,规避检测机制
可能影响目标系统的安全防护措施
利用的技术细节涉及漏洞利用路径和检测绕过手段
🎯 受影响组件
• 受影响的系统/应用存在对应CVE-2024漏洞的组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对CVE-2024漏洞的利用代码,强调隐蔽性和绕过检测,具有显著的渗透测试和安全研究价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发用于利用Office相关漏洞(如CVE-2025-44228),通过XML、DOC、DOCX文件构建恶意载荷,影响Office平台,具有渗透测试和漏洞利用的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Office漏洞进行远程代码执行(RCE)攻击 |
| 2 | 更新内容涉及利用框架和漏洞利用代码的改进 |
| 3 | 包含针对CVE-2025-44228的利用工具 |
| 4 | 可能存在安全渗透测试和漏洞测试用途 |
🛠️ 技术细节
利用恶意构造的Office文档(XML、Word等)触发漏洞实现远程代码执行
可能涉及payload的生成与部署方法
利用代码和技术细节具体实现漏洞利用流程
影响平台包括Office 365和本地Office应用
🎯 受影响组件
• Office Word文档处理模块
• Office宏和脚本处理模块
• 漏洞利用payload生成工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含针对CVE-2025-44228等重大漏洞的利用代码和工具,展示了利用技巧的改进和实战示范,具备渗透测试价值,符合安全研究和漏洞利用需求。
jar-analyzer - Java程序静态和动态漏洞分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jar-analyzer |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库提供多功能的JAR包分析,包括反序列化、命令执行等漏洞检测,新增安全检测等级配置,增强漏洞识别能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种安全漏洞检测,包括反序列化、命令执行、Spring SpEL等 |
| 2 | 新增漏洞等级(high/medium/low)配置与筛选显示 |
| 3 | 更新漏洞定义文件,标注已修复或高危漏洞 |
| 4 | 引入多项漏洞检测的界面配置和交互逻辑 |
| 5 | 提升对反序列化和运行时命令执行的检测能力 |
🛠️ 技术细节
在配置文件中添加漏洞等级字段,通过应用层逻辑支持等级筛选
界面增加漏洞等级的单选按钮,实现不同重要等级的快速筛选
漏洞定义yaml中对应漏洞条件新增'level'字段(high/medium/low),实现筛选策略
检测代码在多漏洞检测逻辑中加入等级过滤条件,提高漏洞识别精度
增强对反序列化(readObject)、Runtime.exec()和SpEL等关键点的检测支持
🎯 受影响组件
• 漏洞定义配置文件(vulnerability.yaml)
• 漏洞检测逻辑实现类(VulnerabilityBuilder.java、DFSEngine.java)
• 界面交互控制(MainForm.java、VulnerabilityBuilder.java)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新结合配置和界面增强了漏洞等级筛选能力,提升漏洞检测准确性和用户体验,尤其加强了对高危反序列化和命令执行的识别,显著提升安全检测价值。
-VIP- - 影视解析工具,含安全防护机制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | -VIP- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为VIP影视解析项目,支持多平台VIP内容解析,新增安全防护措施以阻止非法跳转和广告,增强了系统的安全性和防护能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多视频平台VIP内容解析功能 |
| 2 | 新增安全防护机制:监控非法跳转、异常行为自动重置播放器 |
| 3 | 涉及系统的安全监控与防护措施 |
| 4 | 增强了对非法行为的检测和响应,提升系统安全性 |
🛠️ 技术细节
实现自动监控播放页面,检测非法跳转行为
引入安全警报机制,异常行为触发自动重置操作
代码中加入安全监测逻辑以保障平台安全
安全措施可能依赖页面监控、事件拦截等技术手段
🎯 受影响组件
• 视频播放器
• 前端监控和行为检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次安全防护机制的增强直接关系用户体验和平台安全,防止恶意跳转和广告骚扰,属于安全功能的重大改进,具有实际价值。
seed-gen - 加密货币助记词生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | seed-gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为生成随机、安全的加密货币助记词的工具。最新更新主要强化了安全特性,强调生成强韧的助记词以保障资产安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成独特且安全的加密货币助记词 |
| 2 | 强调安全性保护,确保密钥的鲁棒性 |
| 3 | 提升安全相关功能,助记词生成安全性增强 |
| 4 | 改善用户体验,提供更强的安全保障 |
🛠️ 技术细节
通过改进助记词生成算法,加强了随机性和难以预测性
安全性更新提升了助记词的抗破解能力,防止潜在攻击
无明显漏洞利用代码或安全测试集成,但提升了生成机制的安全性
🎯 受影响组件
• 助记词生成模块
• 安全算法和随机数生成机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次安全增强明显提升助记词的安全性,减少潜在的破解风险,有助于保护数字资产,属于实质性安全防护改进
SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025 - 数据库安全测试与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供SQLI Dumper v10.5工具,用于数据库分析和安全测试,旨在检测和利用SQL注入漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 数据库安全分析和测试工具 |
| 2 | 提供SQLI Dumper v10.5的下载和说明 |
| 3 | 工具用于安全测试,潜在的漏洞利用功能 |
| 4 | 可能被用于检测或利用SQL注入漏洞 |
🛠️ 技术细节
工具实现SQL注入检测和利用的功能,可能包含漏洞利用代码或脚本
安全影响取决于用途,若用于非法入侵则具有高风险;用于安全防护则可用于渗透测试和漏洞验证
🎯 受影响组件
• 数据库系统
• SQL注入检测与利用模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供的工具专门用于检测和利用SQL注入漏洞,具有明显的安全测试意义,符合漏洞利用和安全研究的价值判断标准。
WpCracker - WordPress登录破解与检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WpCracker |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为WordPress登录凭证验证和密码检测工具,具备密码爆破能力,用于安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress登录凭证验证和密码检测 |
| 2 | 具备密码爆破功能,用于安全测试 |
| 3 | 涉及漏洞利用或密码破解方法 |
| 4 | 可能被用于渗透测试或攻击 |
🛠️ 技术细节
通过模拟登录请求实现密码验证与爆破
未明确展示利用漏洞的技术细节,但具有潜在滥用风险
操作可能绕过部分安全措施进行密码猜测
🎯 受影响组件
• WordPress登录接口
• 密码验证机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此工具具备密码验证和爆破功能,涉及漏洞利用和安全测试,直接关联网络安全,具备渗透测试价值。
n8n-image-generator - AI图片生成工具,含安全功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | n8n-image-generator |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全防护措施/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为基于n8n的AI图片生成功能,新增了访问速率限制和内容过滤,强调安全性优化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于n8n的AI图片生成工具 |
| 2 | 新增的内容过滤和速率限制功能 |
| 3 | 安全相关变更:内容过滤和速率控制措施 |
| 4 | 影响:提升了内容安全和滥用防护能力 |
🛠️ 技术细节
实现内容过滤以阻止不良内容生成,采用过滤算法增强内容审核
引入访问速率限制,减少滥用风险,防止服务被滥用或攻击
🎯 受影响组件
• API内容过滤模块
• 速率限制控制机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新引入关键安全措施,增强内容审核与滥用防控能力,符合漏洞利用和安全检测的价值标准
SSHCracker - 多层高性能SSH破解与检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SSHCracker |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 渗透测试工具/漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库为一款基于Go开发的多层工人架构的高速SSH暴力破解工具,集成先进 honeypot 检测与系统信息收集,主要面向渗透测试和安全研究。近期更新增强了架构复杂性,采用多层并发和专用检测工人,有实质性技术创新和安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能:多层工人架构的高速SSH破解,支持大量并发连接 |
| 2 | 安全特性:集成多算法 honeypot 检测,提升恶意行为识别能力 |
| 3 | 研究价值:结构创新的工人管理,提高渗透测试效率和隐蔽性 |
| 4 | 相关性说明:作为安全工具,旨在渗透测试、漏洞利用和安全检测,核心技术为密码破解和检测算法 |
| 5 | 实质内容:包含高质量的多层并发架构设计,具备自主创新的技术方案,满足安全研究与漏洞利用需求 |
🛠️ 技术细节
采用多层工人架构,每个工人处理75-100个并发连接,提升效率与稳定性
集成专门的 honeypot 检测子系统,拥有多算法检测机制,增加检测深度
利用原子操作保证统计数据的线程安全,支持高并发环境下准确统计
整体设计强化性能,采用结构化任务管理,减少内存消耗并提升响应速度
🎯 受影响组件
• SSH协议连接模块
• 多工人调度管理系统
• honeypot检测算法与子系统
• 系统信息收集与数据统计机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库具有显著的技术创新点,集成多层并发与 honeypot 检测,核心功能紧扣安全研究与渗透测试关键词。结构设计复杂且具有深度研究潜力,实测性能提升明显,符合高质量安全工具标准,且内容详实。同时满足多技术点与研究价值,符合价值判断标准。
spydithreatintel - 安全威胁情报Ioc分享仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/威胁情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 43
💡 分析概述
该仓库汇总了大量产线安全事件中的威胁指标(IOCs)和OSINT数据源,更新内容包括新增大量域名与IP地址,涉及潜在的网络攻击相关的漏洞利用和恶意活动监测信息。此次更新添加了多个可疑域名和IP,用于威胁检测和防御,提升监控效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分享产线和OSINT威胁指标 |
| 2 | 大量新增恶意域名与IP地址 |
| 3 | 安全相关变更,丰富威胁情报数据 |
| 4 | 影响恶意C2通信监测、漏洞利用预警及威胁检测 |
🛠️ 技术细节
通过更新恶意域名和IP列表,增强对C2通讯和已知漏洞利用路径的检测能力。
内容包含常见威胁相关的域名和IP,可能用于监控恶意基础设施及渗透路径。
🎯 受影响组件
• 威胁检测系统
• 入侵检测系统(IDS/IPS)
• 恶意C2通信监控
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新含有丰富的安全漏洞利用相关指标,包括新的恶意域名和IP,增强检测范围和威胁响应能力,符合漏洞利用、安全检测和利用路径识别标准,具有明显的安全价值。
Jose_Sanchez_PM_2025_C2 - 网络安全/渗透测试相关工具仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Jose_Sanchez_PM_2025_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库包含与安全漏洞利用、检测相关的脚本和POC代码,近期更新涉及添加的检测脚本及漏洞利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个漏洞相关的代码片段和POC |
| 2 | 新增多个脚本和程序文件,可能用于安全测试或漏洞验证 |
| 3 | 更新内容涉及包括漏洞利用和检测脚本的添加和修改 |
| 4 | 影响安全测试和漏洞利用相关的组件 |
🛠️ 技术细节
代码中存在多个漏洞相关文本和潜在利用脚本的新增内容
操作内容主要是添加和修改用于漏洞检测的脚本,没有显式除错或安全修复措施
🎯 受影响组件
• 漏洞检测脚本
• 漏洞利用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库的内容主要集中于安全漏洞检测和利用脚本的更新,符合安全工具和漏洞利用的标准,具有一定的安全研究价值。
Agent-Loader - 用于C2通信和渗透测试的模块化工具合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Agent-Loader |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库为一个支持动态函数加密、内存载荷和隐秘DoH通道的C2加载器,主要用于渗透测试中的隐蔽通信和任务控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持内存中载荷(如反射shellcode和loadPE)用于渗透测试渗透攻击 |
| 2 | 实现动态函数加密和混淆以增强反检测能力 |
| 3 | 采用DoH(DNS-over-HTTPS)通道,用于隐蔽通信 |
| 4 | 模块化设计,支持多种命令控制 |
🛠️ 技术细节
利用Python和Node.js实现配置和Web面板,结合加密机制实现函数和载荷的防检测措施
整合的C2框架支持反弹壳和隐蔽指令通信,增强操控的隐秘性
🎯 受影响组件
• C2通信模块
• 动态函数加密机制
• 内存中载荷支持
• DoH通信通道
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及安全关键技术如动态函数加密、隐秘通信和内存载荷,符合漏洞利用及安全防护研究标准,具有较高实用价值和创新性。
FaceLogAI - 基于AI的人脸识别门禁系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FaceLogAI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究/人脸识别技术应用 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个利用AI和人脸识别技术实现的门禁和出勤管理系统,核心技术涉及OpenCV和深度学习模型,旨在提升安防和考勤的自动化安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能为利用AI进行人脸识别的考勤和门禁系统 |
| 2 | 集成OpenCV与深度学习算法,增强识别准确率 |
| 3 | 关注安全性与隐私保护,利用AI提高系统安全性 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关,强调AI在安全中的应用 |
🛠️ 技术细节
采用Java、Spring Boot框架开发,集成OpenCV用于人脸检测与识别
利用LBPH算法(Local Binary Patterns Histograms)实现人脸识别
实现了摄像头实时监控与识别功能,具有一定的安全防护特性
创新点在于将人脸识别应用于安全场景,提升安全自动化水平
🎯 受影响组件
• 人脸识别模块
• 摄像头采集与图像处理系统
• 后端安全机制与数据存储
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库内容具有高度实用的技术实现,利用AI进行人脸识别,符合搜索关键词‘AI Security’,同时包含核心技术内容和安全应用场景,属于安全研究和渗透测试中的安全创新应用。
fraim - AI驱动安全工作流框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fraim |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库提供一个灵活的框架,帮助安全团队构建和部署AI支持的安全自动化工作流,旨在提升安全操作的智能化和效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供AI支持的安全自动化工作流构建平台 |
| 2 | 核心功能是安全工作流的管理与部署,强调与安全操作的结合 |
| 3 | 主要面向安全研究、漏洞利用、渗透测试中的自动化流程优化 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’相关性高,突出AI在安全中的应用 |
🛠️ 技术细节
采用模块化架构,支持多种AI模型集成和扩展工作流定义
实现自动化分析与执行流程,优化安全检测、响应与漏洞利用路径
支持多环境部署和调度管理,有助于安全攻防演练和漏洞测试
安全机制主要体现在流程自动化执行,减少人工操作中的人为错误
🎯 受影响组件
• 安全自动化工作流引擎
• AI模型集成接口
• 安全操作自动化工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库通过构建AI驱动的安全自动化流程,满足安全研究和漏洞利用中对智能化工具的需求,技术内容实质性强,符合渗透测试和红队攻防的价值标准。同时,强调安全工作流的定制和扩展,未来潜力巨大,符合关键词‘AI Security’的高相关性。
NavicatPwn - 针对Navicat的后渗透利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NavicatPwn |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对Navicat数据库管理工具的后渗透利用框架,旨在协助识别和利用潜在漏洞,强化安全防护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Navicat软件的后渗透利用框架 |
| 2 | 涵盖后渗透和漏洞利用的工具开发 |
| 3 | 支持识别并利用Navicat存在的安全漏洞 |
| 4 | 对影响安全的漏洞利用技术进行集成和演示 |
🛠️ 技术细节
专门为Navicat数据库管理工具定制的后渗透利用代码
可能包含用于漏洞验证、权限提升或信息获取的利用脚本
利用技术包括后门植入、权限绕过等以实现持续监控或渗透
仓库版本更新显示持续开发和补充安全利用相关内容
🎯 受影响组件
• Navicat数据库管理软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库内容与Navicat漏洞利用直接相关,提供安全漏洞验证和利用方法,有实际的安全攻防价值,符合安全研究和渗透测试的需求。
php-in-jpg - 生成嵌入PHP payload的JPEG图片工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一种将PHP反弹payload嵌入JPEG图片的技术,支持RCE测试,用于安全渗透测试和漏洞验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具用于生成支持PHP RCE的JPEG图片 |
| 2 | 主要通过内嵌PHP payload实现远程代码执行 |
| 3 | 强调支持PHP RCE的多种技术(内嵌和EXIF注入) |
| 4 | 用作渗透测试中的漏洞验证工具 |
🛠️ 技术细节
通过在JPEG文件中嵌入PHP代码实现远程代码执行,利用文件上传或Web文件响应进行攻击
实现涵盖直接嵌入和EXIF metadata注入两种技术路径
适用于测试和验证PHP环境中的安全漏洞风险
🎯 受影响组件
• Web服务器处理上传文件的处理组件
• PHP执行环境
• 图片文件处理和元数据注入机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专为渗透测试和安全研究中的远程代码执行漏洞验证设计,提供了实现和利用PHP RCE的具体技术方案,属于安全漏洞利用工具范畴。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK漏洞利用和漏洞开发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/POC开发 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供LNK文件漏洞利用工具,涉及CVE-2025-44228等漏洞的利用方法,支持RCE攻击,更新内容可能包括漏洞利用脚本或技术增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用LNK文件实现远程代码执行(RCE) |
| 2 | 近期更新可能包含针对CVE-2025-44228的利用代码或改进版本 |
| 3 | 与安全漏洞利用相关的技术和脚本 |
| 4 | 影响目标主要为支持LNK文件的Windows系统 |
🛠️ 技术细节
利用框架或脚本生成LNK文件,配合特定的漏洞利用链实现RCE
可能包含针对CVE-2025-44228的漏洞利用代码或样例
利用技术依赖文件格式漏洞或已知的LNK漏洞实现远程执行
安全影响为远程未授权代码执行,危害严重
🎯 受影响组件
• Windows操作系统文件关联机制
• LNK文件解析与执行模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库展示基于LNK漏洞的利用方法,可能包含具体的漏洞利用代码或技术,符合安全利用或攻击技术研究的价值,具有一定的实战应用潜力。
CVE-2025-24813-Apache-Tomcat-RCE-PoC - 针对Apache Tomcat的RCE漏洞利用PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-24813-Apache-Tomcat-RCE-PoC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
本仓库提供了CVE-2025-24813漏洞的利用脚本,通过上传伪造会话文件实现远程代码执行,具有实质性技术内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用针对Apache Tomcat中存在的反序列化漏洞实现RCE |
| 2 | 采用HTTP PUT上传恶意会话文件并触发反序列化 |
| 3 | 提供漏洞利用的具体技术代码(PoC) |
| 4 | 与搜索关键词‘RCE’高度相关,是渗透测试中关键的漏洞利用工具 |
🛠️ 技术细节
利用Python脚本结合请求模块模拟文件上传和调用触发反序列化机制
涉及安全机制分析:攻防点在于反序列化,目标服务器未禁用不安全反序列化逻辑
🎯 受影响组件
• Apache Tomcat 反序列化机制
⚡ 价值评估
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该仓库提供针对CVE-2025-24813的实战利用脚本,直接用于渗透测试中的漏洞验证和攻防演练,核心内容为远程代码执行,且紧扣搜索关键词‘RCE’,符合安全研究价值。
TOP - 漏洞POC和利用脚本集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要收录了各种安全漏洞的POC和利用示例,聚焦于漏洞利用和渗透测试,最新更新加入了多个CVE利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多个CVE漏洞的PoC Exploit |
| 2 | 更新了针对2025年多个漏洞的利用代码 |
| 3 | 包含安全漏洞利用和渗透测试相关内容 |
| 4 | 对相关漏洞的影响进行展示,辅助安全测试 |
🛠️ 技术细节
集成了多个漏洞的利用脚本,包括Windows、Linux等环境中的利用代码
采用不同的编程语言实现漏洞利用,具有实战应用价值
更新了PoC列表,提升漏洞利用的完整性和多样性
安全影响分析表明这些PoC可以帮助安全测试和漏洞验证
🎯 受影响组件
• Windows系统
• 网络服务与协议
• 软件应用程序
⚡ 价值评估
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仓库包含针对多个已知重大安全漏洞的演示和利用代码,有助于安全研究和漏洞验证,符合安全利用和漏洞研究的价值标准。
VulnWatchdog - 漏洞监控与分析工具,自动检测安全漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库实现了自动监控GitHub上的CVEs,提供漏洞信息和POC,分析利用方法。更新内容新增多个高危漏洞的详细分析和利用代码,包括Apache Tomcat RCE、PAN-OS XSS、Linux内核Use-After-Free和Sudo提权等关键安全漏洞,提供具体漏洞分析、POC验证和风险评估,具有较强的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动监控和分析多种安全漏洞,包含具体漏洞描述和利用POC |
| 2 | 新增多次高危漏洞(CVE-2025-24813、CVE-2025-0133、CVE-2025-52097、CVE-2025-38001、CVE-2025-32463)详细安全分析 |
| 3 | 提供漏洞利用脚本和验证方法,助力漏洞验证与安全防护 |
| 4 | 影响组件涵盖Web应用、内核、网络设备和权限升级 |
🛠️ 技术细节
利用Python脚本、C、Java Payload等技术实现漏洞探测和利用,包含写入检测、远程代码执行和XSS攻击验证
安全影响分析指出多个漏洞可导致远程代码执行、权限提升或信息泄露,潜在危害极大,建议关注修复和防御措施
🎯 受影响组件
• Apache Tomcat
• PAN-OS GlobalProtect
• Linux内核HFSC调度器
• InstantForum.NET
⚡ 价值评估
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本次更新涵盖多项高危漏洞的详细分析、利用脚本和验证报告,内容直接关系网络安全攻防,具有重要研究和防护价值,符合价值判断标准。
wxvl - 网络安全漏洞及防护信息汇总平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
此次更新包含多篇关于安全漏洞、利用和修复的文章,涉及微软补丁、芯片漏洞、应用漏洞等核心安全内容,强调漏洞利用及安全事件通报。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收录多项重大安全漏洞与漏洞利用案例 |
| 2 | 包含微软2025年7月补丁和各种漏洞的详细分析 |
| 3 | 涉及芯片、汽车信息娱乐系统、企业系统漏洞等安全漏洞 |
| 4 | 强调漏洞利用技术和漏洞影响范围 |
🛠️ 技术细节
详细介绍微软和AMD的安全漏洞,包括CVSS评分和漏洞编号
分析汽车芯片蓝牙和信息娱乐系统的远程攻击漏洞
披露企业应用和平台存在的SQL注入和远程代码执行风险
补丁修复措施和漏洞利用演示的技术细节
🎯 受影响组件
• 微软操作系统和组件
• AMD芯片组
• 汽车信息娱乐系统(PerfektBlue漏洞)
• 企业应用平台(SQL注入、RCE漏洞)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
内容涵盖最新重大安全漏洞、实战漏洞利用与修复措施,具有明显的安全研究与防护价值,特别适用于漏洞分析、漏洞监测和攻防实战。
wxvuln - 微信公众号安全漏洞信息自动抓取工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库自动收集微信公众号文章关于安全漏洞的内容,转换为Markdown文档,并持续更新,用于安全信息汇总和知识库建设。此次更新补充了多篇含有安全漏洞及利用信息的文章内容,包括AMD CPU漏洞、汽车蓝牙漏洞、Windows安全漏洞等,提供了漏洞细节、攻击原理和影响分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动爬取微信公众号漏洞文章,整理安全内容 |
| 2 | 新增多篇含漏洞描述与分析的文章内容 |
| 3 | 包含硬件(AMD CPU漏洞)、汽车控制系统(PerfektBlue蓝牙漏洞)等实际安全漏洞信息 |
| 4 | 影响安全研究人员、渗透测试工程师及安全情报分析 |
🛠️ 技术细节
收录的文章详细描述了多个安全漏洞的技术背景、利用方式及潜在影响,包括微架构时序漏洞、蓝牙远程代码执行等
利用链和攻击原理分析,为安全攻防提供参考,但未提供具体可执行漏洞利用代码
🎯 受影响组件
• CPU微架构
• 汽车信息娱乐系统蓝牙栈
• Windows操作系统及组件
⚡ 价值评估
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本次添加的内容中包含多个实际存在的安全漏洞描述,涉及漏洞原理、利用场景及影响范围,具有较高的安全信息价值,适合安全研究与漏洞利用分析。
Nmap-Security-Scanner-2025 - 基于Nmap的网络安全漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Nmap-Security-Scanner-2025 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一款利用Nmap进行网络漏洞扫描的工具,最新更新优化了扫描功能,强调安全检测用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Nmap进行漏洞和安全检测 |
| 2 | 更新内容涉及工具功能增强 |
| 3 | 强调安全和漏洞检测相关功能 |
| 4 | 影响网络安全扫描效果 |
🛠️ 技术细节
改进了Nmap扫描集成,可能包括脚本或插件的优化
增强了识别网络漏洞的能力,提高检测准确性
🎯 受影响组件
• 网络扫描模块
• 漏洞检测脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新聚焦于增强漏洞检测能力,提升网络安全扫描的效果,具有安全相关的价值。
hack-crypto-wallet - 用于破解加密货币钱包安全的工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库旨在利用系统漏洞绕过加密货币钱包的安全措施,获取未授权访问,属于安全渗透测试工具,未涉及具体漏洞细节,仅在描述中提及漏洞利用意图。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对加密货币钱包的安全绕过 |
| 2 | 通过利用漏洞实现未授权访问 |
| 3 | 未披露具体漏洞或利用代码 |
| 4 | 潜在高危安全威胁,支持渗透测试 |
🛠️ 技术细节
主要通过漏洞利用手段绕过钱包安全措施
未提供详细的漏洞技术细节或具体实现
基于对系统弱点的假设性利用
安全影响为潜在资产窃取和系统破坏
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包系统
• 安全防护机制
⚡ 价值评估
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该仓库明示旨在破解钱包安全,可能包含漏洞利用或POC,具有明显的安全渗透测试价值,支持检测系统安全弱点。
EvilTwin-ESP8622 - ESP8266 WiFi钓鱼攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | EvilTwin-ESP8622 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了基于ESP8266的Evil Twin攻击,具备钓鱼网页和模拟热点功能,主要用于WiFi安全测试和攻击演示。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现Evil Twin钓鱼攻击 |
| 2 | 包含钓鱼网页和控制界面 |
| 3 | 安全攻击相关功能 |
| 4 | 影响WiFi网络的钓鱼和利用攻击 |
🛠️ 技术细节
基于ESP8266硬件开发,搭载Web界面进行钓鱼和模拟热点管理
实现了Evil Twin攻击的完整流程,包括热点伪装和网页钓鱼
具备钓鱼模板和钓鱼控制面板,便于攻击配置
可能被用作渗透测试中的攻击演示工具
🎯 受影响组件
• WiFi网络接入点
• 用户终端设备
• 钓鱼网页和控制界面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具实现了Evil Twin钓鱼攻击的完整流程,具有潜在的安全威胁,同时也可作为安全研究和测试工具。
bad-ips-on-my-vps - 恶意IP实时更新列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bad-ips-on-my-vps |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库维护一个由安全工具屏蔽的恶意IP地址列表,旨在提供实时威胁源信息,帮助提升网络防御能力。此次更新新增多个IP,持续扩展威胁数据库。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护被拦截的恶意IP地址列表 |
| 2 | 定期更新恶意IP以反映最新威胁 |
| 3 | 内容涉及实际被用作攻击或未授权访问的IP |
| 4 | 影响用作威胁防御和阻断措施的安全工具 |
🛠️ 技术细节
通过安全工具检测并自动收集恶意IP,实时更新IP列表
没有包含漏洞利用代码,仅是IP名单数据
更新频率为每小时一次,确保威胁情报的时效性
该信息可集成到防火墙或入侵检测系统中进行屏蔽
🎯 受影响组件
• 防火墙设置
• 入侵检测/防御系统
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供持续更新的实时恶意IP名单,直接关联网络安全防御,便于提升系统响应能力和阻断行动,是安全判定和防护的关键资料。
JWTek - JWT安全分析与利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | JWTek |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 40
💡 分析概述
该仓库提供分析、漏洞检测、利用生成和攻击验证等多种跟JWT安全相关的功能,并在最新更新中引入了对JWKs和JWKS的支持,增强了漏洞判定和验证能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析JWT的签名和算法弱点 |
| 2 | 检测严重安全漏洞如'alg: none'、弱算法、过长的有效期等 |
| 3 | 支持自定义payload和利用PoC生成 |
| 4 | 增强的安全验证功能:支持RS256、JWKS验证 |
| 5 | 为渗透测试和安全研究提供自动化分析与攻击手段 |
🛠️ 技术细节
引入了JWKS解析与验证机制,能自动从JWKS链接获取公钥验证签名
增加了对长寿命token、Kid字段的安全检测
扩展了漏洞利用的支持范围,包括算法切换和签名绕过
优化了安全漏洞检测逻辑,增加了证书链验证、密钥强度等检测
UI增强:支持彩色输出,设置无色输出,增加命令行参数以控制输出
改进了JWT构造工具,可签署RS256、ES256等多种算法的令牌
🎯 受影响组件
• JWT分析与检测引擎
• 漏洞利用PoC生成模块
• 签名验证器(RS256, JWKS支持)
• 命令行界面及输出UI
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
最新的更佳支持JWKS快速验证Signer,覆盖了更广泛的JWT攻击场景。引入自动检测激进标志(如长有效期、长时签发危险),扩展多算法验证和密钥管理能力,提升了工具的安全检测深度和实用性,符合安全研究的价值标准。
csc842-apisec - API安全测试工具与演示框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | csc842-apisec |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库为API安全性演示和CTF挑战环境,包含API密钥管理、多存储方法展示,强调安全漏洞利用和安全检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 主要用于API密钥安全演示与CTF安全挑战 |
| 2 | 包含API密钥存储方式演示(不安全存储、环境变量、秘密管理) |
| 3 | 提供了安全研究实例,模拟API密钥泄露风险 |
| 4 | 高度相关网络安全关键词,核心功能为安全测试与漏洞演示 |
🛠️ 技术细节
采用Docker容器模拟不同API密钥存储方案,辅助安全测试和研究
演示了API密钥泄露风险,强化安全检测能力
整合了多种存储方式的安全性分析,包含潜在漏洞点
利用Docker secret mounts等技术实现密钥管理,反映最新安全实践
🎯 受影响组件
• API接口
• 密钥存储机制
• Docker容器环境
• 前端HTML代码(存储API密钥)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心内容围绕API安全测试和演示,提供多种密钥存储安全性分析,符合渗透测试与漏洞利用的研究价值,内容完整且具有实战参考价值。
AgileFlow - 基于Go的密码学研究与安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AgileFlow |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用工具/密码学安全分析 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库专注于密码算法实现和安全分析工具开发,包含密码学算法、性能评估和安全验证,研究内容具有一定安全测试价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现多种密码算法(对称、非对称、哈希) |
| 2 | 提供密码学安全分析工具(如侧信道分析、模糊测试、形式验证) |
| 3 | 推动密码学研究和安全验证技术的发展,具有一定安全研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关,偏向安全分析与研究 |
🛠️ 技术细节
采用Go语言实现各种密码算法,强调算法的安全性验证与性能分析
集成安全分析工具(侧信道分析、模糊测试、形式验证)以测试密码实现的安全性
设计模块化、易扩展,便于增加新算法和安全分析功能
🎯 受影响组件
• 密码学算法模块
• 安全分析工具组件
• 性能评估框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心围绕密码算法的安全分析与验证,提供实际的安全研究工具,符合安全研究和漏洞利用的核心需求,具备实质性技术内容,相关性强。
smart-alarm - 支持JWT和FIDO2的安全验证系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | smart-alarm |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复/漏洞利用/安全测试 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库实现了基于JWT和FIDO2/WebAuthn的密码less鉴权,包含安全检测和利用测试,修复了相关安全漏洞
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成JWT和FIDO2/WebAuthn密码less鉴权机制 |
| 2 | 加入多项安全测试用例验证系统安全性 |
| 3 | 优化安全配置,修复潜在安全漏洞 |
| 4 | 开发安全测试脚本与工具,验证系统抗攻击能力 |
🛠️ 技术细节
实现核心包括JWT令牌管理,密钥配置和WebAuthn注册/验证流程
测试脚本涵盖OWASP安全测试、身份验证流程、安全漏洞验证等内容
利用Docker支持多环境安全测试,提供详细连接检查和规则验证
修复了安全配置相关潜在漏洞,如密钥管理不当和鉴权流程缺陷
🎯 受影响组件
• JWT鉴权模块
• FIDO2/WebAuthn密码less鉴权流程
• 安全测试脚本与自动化验证工具
• 安全配置与密钥管理方案
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中新增了针对JWT和FIDO2安全机制的综合测试用例、漏洞验证脚本,以及相关安全配置,增强系统安全性,具有高度安全价值
SpyAI - 隐蔽监控和信息窃取的木马工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/恶意软件设计 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为一个集成屏幕截图、信息窃取及数据传输的间谍木马,利用Slack渠道用于数据转发,强调利用AI分析截屏内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恶意监控工具,截取完整屏幕截图 |
| 2 | 将数据通过Slack渠道上传,隐藏通信 |
| 3 | 利用GPT-4 Vision分析截屏信息,构建用户日常行为图谱 |
| 4 | 潜在攻防用途,具有明显的安全威胁 |
🛠️ 技术细节
使用Python实现数据采集与传输,C++代码用于配置Slack通信参数
通过Slack的私有渠道进行数据窃取和传输,利用AI模型进行内容分析
与C2服务器通信实现远控控制,可能包含远程命令执行能力
🎯 受影响组件
• 目标主机的屏幕捕获机制
• Slack通信渠道
• 与GPT-4 Vision集成的AI分析系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此仓库展现了结合AI内容分析与隐蔽通信的高阶监控型恶意软件,具有重要的安全研究价值,特别是在检测与防范AI辅助的高级持续威胁(APT)方面。
Android-BOF - Android渗透/漏洞利用研究工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Android-BOF |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 46
💡 分析概述
该仓库包含Android平台的BOF扩展、渗透工具、APK构建与注入脚本,用于Android设备的安全研究与实战攻防。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个Android BOF扩展插件(如enum、exec、persist、network、frida) |
| 2 | 提供Android APK打包、签名、注入工具和脚本 |
| 3 | 整合设备信息收集、权限分析、持久化和动态调试功能 |
| 4 | 高度聚焦于Android安全研究、漏洞利用和渗透测试 |
🛠️ 技术细节
采用C和Java封装JNI接口进行底层操作,实现对Android设备的深入控制
利用多文件协作实现APK构建、签名、脚本执行和数据提取,支持多平台编译
集成Frida动态注入,以实现运行时代码修改和钩子
扩展丰富的命令接口,便于自动化渗透脚本开发
🎯 受影响组件
• Android设备的系统服务和应用层
• APK应用的签名与打包机制
• Frida动态调试环境
• 系统持久化机制和网络配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库内容高度契合网络安全关键词,包含核心的渗透与漏洞利用工具集,实质性技术内容丰富,具有较大研究和实战价值,不仅限制于文档或基础工具,且配备完整的APK构建和动态调试机制。排除掉自动更新恶意IP列表的仓库,符合渗透测试和漏洞利用核心价值。
malleable-auto-c2 - 基于Malleable的自动化C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malleable-auto-c2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库为一个基于Malleable的C2(命令与控制)框架,旨在支持渗透测试中的C2通信。最新更新为自动生成的Google APIs配置,可能用于提升C2的通信能力或隐蔽性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持C2通信的自动化脚本或框架 |
| 2 | 更新内容为自动生成的Google API配置文件 |
| 3 | 可能涉及控制通信的实现或绕过检测 |
| 4 | 更新内容暗示对隐蔽通信的支持或增强 |
🛠️ 技术细节
使用自动脚本生成Google APIs配置,可能用于扩展或隐藏C2通信路径
安全影响取决于其用途,若用于渗透测试则具有一定风险,若被滥用可能被用于绕过检测或远控
未明确提及漏洞利用或安全防护措施,仅为C2通信工具的配置更新
🎯 受影响组件
• C2通信模块
• 隐蔽通信相关配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新涉及自动生成的Google API配置,可能提升C2通信的隐蔽性或效能,符合渗透测试中用于控制和绕过检测的安全相关功能需求。
dapr-agents - 安全相关的MCP工具和传输协议实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dapr-agents |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 29
💡 分析概述
这次更新主要涉及增强MCP协议的安全传输支持,包括引入SSE、Streamable HTTP等安全通信方式,以及相关配置模型。同时,增加了安全连接和会话管理的接口定义和示例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入SseServerParameters和StreamableHTTPServerParameters配置模型,定义安全传输参数 |
| 2 | 在工具传输模块中增加了对应的启动函数start_sse_session和start_streamable_http_session,实现安全连接配置 |
| 3 | 扩展了工具客户端连接方式,支持多种安全协议,确保数据传输安全性 |
| 4 | 更新示例项目,演示采集安全通信参数及实例,提升系统安全防护能力 |
🛠️ 技术细节
引入pydantic model定义各类传输配置参数,确保参数验证和安全性配置的规范性
在工具连接流程中集成新的传输类型,确保会话在安全协议下的建立与维护
通过配置模型支持连接超时、读写超时等安全参数,避免信息泄露和中间人攻击
更新示例程序以展示安全连接的参数配置和调用流程,提高安全通信的实践可用性
🎯 受影响组件
• 工具传输协议实现模块
• 工具客户端连接逻辑
• 配置模型定义
• 示例应用流中相关安全参数调用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新明确加强了工具传输的安全性,增加了多种安全通信协议支持和安全参数配置,符合漏洞利用安全防护和安全工具应用的价值标准,有助于增强整体系统安全防护能力。
trend-micro-security-qa-api - 基于AI的网络安全漏洞检测与防护工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | trend-micro-security-qa-api |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全知识库增强/漏洞利用方法提升 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 33
💡 分析概述
此次更新重点在安全相关内容,包括引入CREM(Cyber Risk Exposure Management)知识库的向量化模块、PDF处理、文本清理、专业问答系统优化,以及自定义安全主题界面。引入了CREM知识库的向量化存储(使用HuggingFace Embeddings和FAISS),提升安全风险知识的检索能力。新增PDF文本提取模块及文本处理工具,增强安全文档自动化处理。前端界面加入专业安全主题设计,提高用户交互体验。这些改动都围绕安全知识积累、风险评估和漏洞利用,具有明确的安全技术价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入CREM(Cyber Risk Exposure Management)知识库向量化模块 |
| 2 | 实现CREM内容的向量建立和存储,增强安全知识检索 |
| 3 | 增加PDF内容提取与文本预处理功能,支持安全文档自动处理 |
| 4 | 优化问答系统中的专业提示模板,提高安全问答的专业性和准确性 |
| 5 | 前端界面融入安全主题设计,改善交互体验 |
🛠️ 技术细节
使用langchain_huggingface的HuggingFaceEmbeddings进行知识库文本向量化,结合FAISS建立高效检索索引。
新增PDF处理模块利用pdfplumber提取安全技术文档的全文,为知识库构建提供基础文本数据。
文本清理与分块工具采用RecursiveCharacterTextSplitter,确保安全技术内容的合理分割与知识检索。
问答系统模板中整合CREM相关专业术语和案例,提升安全领域问答的专业性。
前端通过Gradio实现专业安全主题界面,支持动态建议题库和会话历史,增强用户体验。
🎯 受影响组件
• 知识库向量化模块
• PDF提取处理工具
• 文本处理与分块系统
• 问答模板设计
• 前端安全主题界面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增强了安全知识自动化处理能力,集成了CREM风险管理的内容向量化,提升风险知识检索效率;同时改善PDF文本预处理,为漏洞信息和安全文档的自动化分析提供基础;前端界面融入专业安全主题和提示,提升用户体验。整体上,这些功能直接面向安全漏洞、风险评估和安全知识积累,符合安全领域的价值标准。
SHE--ALERT-PRO - 女性安全应急警报系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SHE--ALERT-PRO |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供集成人工智能的女性安全应急警报系统,支持拍照、位置分享、语音识别触发警报,增强女性在危机中的安全保障。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成人工智能与安全警报功能 |
| 2 | 更新内容为依赖库添加以及主程序代码更新 |
| 3 | 引入请求模块和语音识别,增强多模态警报触发方式 |
| 4 | 包含摄像头拍照、位置获取和紧急通知功能,直接关系安全性 |
🛠️ 技术细节
程序利用OpenCV、SpeechRecognition和请求库实现拍照、语音识别和网络请求,结合Streamlit构建前端界面。
安全影响包括可能的权限风险(摄像头、地理位置、麦克风)、对警报系统未授权触发的潜在风险,以及依赖库的安全性。未看到明显的漏洞利用代码,但增加了多渠道触发机制,提升应急性能。
🎯 受影响组件
• 摄像头图片采集模块
• 语音识别功能
• 网络请求通信模块
• 位置获取与通知系统
⚡ 价值评估
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代码引入多模态触发安全警报机制,结合语音识别和实时通知,提升了系统在安全事件中的实用价值和潜在漏洞利用能力,符合安全相关内容,具有一定价值。
puppeteer-mcp - 基于AI的浏览器自动化平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | puppeteer-mcp |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全工具增强 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 33
💡 分析概述
此次更新主要优化了服务启动逻辑,增加了重试机制和启动等待时间,并对测试框架和脚本进行了多项迁移和功能增强。内容涉及安全漏洞利用、攻击脚本、性能测试、资源监控、自动化测试等,体现了在安全威胁模拟、漏洞利用及安全工具方面的丰富实践,符合安全工具和漏洞利用相关标准。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 优化服务启动流程,加入重试机制,提升服务稳定性 |
| 2 | 迁移测试脚本至ES模块 syntax,增强测试架构兼容性 |
| 3 | 大量新增安全相关测试脚本内容,包括安全漏洞模拟、攻击payload、合规检测 |
| 4 | 扩展CI/CD测试流程,涵盖安全检测和性能验证,增强安全防护能力 |
🛠️ 技术细节
通过修改GitHub Actions脚本,添加多轮重试检测和延长等待时间,从而减少启动失败风险。
迁移测试脚本到ES模块,改善代码模块化和未来维护的可扩展性。
引入大量安全测试附件,包括注入payloads、攻击脚本,以及安全检测策略,模拟多类安全威胁场景。
集成多项安全检测措施,覆盖身份验证、注入攻击、网络安全防护、数据保护等核心域。
🎯 受影响组件
• 服务启动脚本
• 自动化测试平台
• 安全检测脚本
• CI/CD流程
⚡ 价值评估
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本次更新涉及安全利用脚本和全面的安全检测策略,强化了系统的安全检测能力,符合漏洞利用、安全检测和安全工具的价值标准。同时,优化启动和测试流程提高了系统的安全韧性与检测效率。
koneko - 高效Cobalt Strike漏洞利用加载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供具有多重高级规避特性的Cobalt Strike shellcode加载工具,旨在安全测试和渗透测试场景中绕过安全防护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全漏洞利用工具 |
| 2 | 加载具有规避特性的Cobalt Strike shellcode |
| 3 | 具备多重反检测规避措施 |
| 4 | 潜在规避现有主流安全防护的能力 |
🛠️ 技术细节
实现了复杂的shellcode加载和规避技术,具体细节未披露,但目标为绕过EPP/EDR等检测机制
利用先进技巧可能涉及代码混淆、动态加载、反沙箱等手段
尚未公开完整的利用细节,但从描述看强调其规避特性
🎯 受影响组件
• 终端安全防护软件(如防病毒、EDR、EDR等)
⚡ 价值评估
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工具具备新颖的规避特性和利用能力,有助于安全研究人员进行逆向分析和安全测试,应对现有的安全检测方案,是一次重要的安全攻防研究资源
ZigStrike - 基于Zig的多技术注入Shellcode加载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ZigStrike |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库开发了一个使用Zig语言实现的Shellcode加载器,具备多种注入技术及反沙箱措施,主要用于安全研究与测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了多种Shellcode注入技术 |
| 2 | 包含反沙箱检测功能 |
| 3 | 未直接提及具体漏洞或利用代码 |
| 4 | 更新内容未涉及漏洞利用或安全防护的具体修复 |
| 5 | 潜在用于安全测试和渗透实践 |
🛠️ 技术细节
采用Zig语言编写,利用其编译时能力优化Shellcode分配 - 多技术注入方式包括本地线程、映射、远程映射、远程线程劫持、EarlyCascade - 反沙箱检测手段如TPM检测、域加入检测、运行时保护
安全影响分析:该工具主要面向安全渗透和测试,具有绕过安全措施的潜力,但未暴露已知漏洞或利用代码。
🎯 受影响组件
• Shellcode加载器
• 注入技术实现模块
• 反沙箱检测机制
⚡ 价值评估
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包含多种Shellcode注入技术和反沙箱措施,可用于安全研究、渗透测试,具有比较高的实用价值,但未提供漏洞利用代码或安全漏洞修复。
znlinux - 涵盖Linux架构全漏洞提权的安全工具框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | znlinux |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/提权工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为Linux环境提供一个全架构漏洞提权框架,旨在识别并利用Linux系统中的提权漏洞,强调安全漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Linux全架构漏洞提权程序 |
| 2 | 包含多漏洞提权方法和利用代码 |
| 3 | 安全相关内容,涉及漏洞利用技术 |
| 4 | 影响Linux系统的提权安全性 |
🛠️ 技术细节
实现多种Linux提权漏洞利用技术,涵盖不同架构的系统漏洞
可能包含漏洞利用脚本或代码,操作系统安全漏洞相关
设计用以发现和利用Linux端的安全缺陷,提升提权能力
🎯 受影响组件
• Linux操作系统内核
• 用户空间程序和服务
⚡ 价值评估
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仓库核心内容为多漏洞提权利用,符合安全漏洞利用和攻防研究标准,具有较高的安全实用价值。
security-tools-platform - AI驱动的攻击面发现与安全自动化平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-tools-platform |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库核心部分为AI增强的攻击面发现引擎,涵盖资产识别、漏洞检测、威胁情报整合等安全测试与威胁分析功能,具有实质性技术内容,旨在提升安全检测效率和精度。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的攻击面识别与风险评估 |
| 2 | 集成多源威胁情报与漏洞信息 |
| 3 | 支持自动化安全检测流程 |
| 4 | 与关键词“security tool”高度相关,聚焦安全测试和漏洞检测 |
🛠️ 技术细节
采用Python开发,集成Google Cloud资产管理、安全中心、Shodan、Censys等工具进行资产识别和漏洞扫描
实现自动化资产发现、漏洞识别和威胁情报分析,具有创新的技术集成方案,提升检测效率
🎯 受影响组件
• 资产管理模块
• 漏洞检测与情报融合引擎
• 风险评估算法
⚡ 价值评估
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仓库主要实现AI驱动的攻击面检测,结合多源威胁情报,为渗透测试和漏洞利用提供技术支持,符合安全研究与漏洞利用的核心目的,内容实质性强。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供针对OTP二次验证的绕过技术,利用漏洞或弱点实现对目标平台(如PayPal等)的OTP验证绕过。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对2FA的OTP验证绕过技术 |
| 2 | 多次更新包含绕过方案或实用脚本 |
| 3 | 涉及PayPal等平台的安全漏洞利用方法 |
| 4 | 可能存在安全攻击途径的验证工具 |
🛠️ 技术细节
利用OTP系统的漏洞或实现缺陷,通过自动化脚本或技术手段绕过验证码验证
技术实现包括利用平台缺陷、漏洞利用的脚本编写或流程欺骗
安全影响分析:此类工具可能被用于非法入侵、账户劫持或信息窃取,具有明显的安全风险
🎯 受影响组件
• OTP验证机制
• 支付平台安全防护
• 二次验证流程
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对OTP验证系统的绕过技术,直接涉及安全漏洞利用与攻防手段,对安全研究和渗透测试具有关键价值
pentoo - 安全工具仓库,更新安全检测和利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentoo |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库包含新或更新的安全工具,主要涉及安全检测与利用,主要更新为routersploit工具,增加了检测和渗透测试相关功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含新或更新的安全检测与利用工具 |
| 2 | 引入routersploit工具,增强漏洞利用能力 |
| 3 | 安全相关内容集中在工具的更新和新增 |
| 4 | 影响渗透测试与安全检测环节 |
🛠️ 技术细节
仓库中引入 routersploit 工具,用于测试和利用已知漏洞
更新内容涉及安全工具的版本升级和功能拓展
该工具用于探测和测试目标系统的安全弱点,具有潜在的安全风险
安全影响较高,能被用作漏洞测试与验证
🎯 受影响组件
• 安全检测与漏洞利用工具
• 渗透测试环境
⚡ 价值评估
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该仓库通过引入和更新安全检测与漏洞利用工具,直接涉及安全漏洞的检测与利用,具有明确安全研究与测试价值,符合价值判断标准。
C240-FA-website - 未命名的C2相关网站项目
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C240-FA-website |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
此仓库链接到一个与C2(指挥控制)相关的项目,最近更新增加了更多的bot链接,可能涉及C2通信或控制功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 与C2框架相关的代码或功能 |
| 2 | 增加了bot连接信息或控件 |
| 3 | 可能涉及恶意C2通信机制 |
| 4 | 潜在安全威胁,可能被用于控制或操控感染的设备 |
🛠️ 技术细节
仓库未详细公开代码内容,但关键词及更新提示其可能用于控制通信的实现
安全影响可能包括被用于命令与控制(C2)的攻击,协助渗透或数据控制
🎯 受影响组件
• C2通信模块
• bot管理或连接机制
⚡ 价值评估
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仓库内容涉及C2相关机制,可能被用于渗透或恶意控制,符合安全研究价值,尤其是在C2分析与检测方面
c2server - 基于FastAPI的C2服务器核心代码库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2server |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全研究、渗透测试、漏洞利用、工具集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 30
💡 分析概述
该仓库实现了面向渗透测试与红队操作的C2服务器,涵盖多客户端管理、指令控制、漏洞利用及信息收集功能,核心模块包括客户端管理、命令调度、WebSocket通信、漏洞利用示范、信息收集等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多站点、多功能API接口,支持客户端注册、指令执行、文件与屏幕截取等操作 |
| 2 | 实现WebSocket及TCP实时通信机制,支持命令下发与数据传输 |
| 3 | 核心技术实现包括命令调度、客户端管理、WebSocket会话控制、数据存储与记录 |
| 4 | 高度相关搜索关键词“c2”,符合搜索意图,强调渗透测试、红队操作的核心功能 |
🛠️ 技术细节
采用FastAPI作为Web后端框架,提供RESTful API接口和WebSocket实时通信
实现客户端信息管理、命令调度、会话跟踪及多功能操作支持(如屏幕截图、麦克风抓取、Webcam等)
利用SQLAlchemy管理数据库存储客户端、命令和会话等信息,支持持久化和追踪
通过自定义命令处理模块,实现多样化攻击与信息采集操作
🎯 受影响组件
• 客户端管理模块
• 命令调度与通信模块
• WebSocket实时连接管理
• 数据存储与日志记录
• 多平台支持的客户端功能模块(如截图、录音、文件管理等)
⚡ 价值评估
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仓库内容丰富,充分体现渗透测试与红队在实际攻防中的应用,技术方案完整且有实际操作能力,符合安全研究与漏洞利用的核心需求,特别是在“c2”关键词的相关性和技术内容上表现突出。
claude_proxy - TypeScript代理转换Claude API为OpenAI格式
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | claude_proxy |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了在Cloudflare Workers上部署的TypeScript代理,用于将Claude API请求转为OpenAI API格式,支持兼容客户端通信。此次更新主要优化了API兼容性和转换功能,增强了安全性相关的安全检测或防护措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 部署在Cloudflare Workers上的API代理工具 |
| 2 | 将Claude API请求转换为OpenAI API格式,以实现兼容性 |
| 3 | 添加对工具调用和模型参数的转换优化 |
| 4 | 提升API请求处理的安全性和鲁棒性 |
🛠️ 技术细节
采用TypeScript实现中间代理逻辑,支持请求格式转换和动态路由
增强了对Claude API端点支持,包括流式和非流式请求
对请求中的工具调用和参数进行转换,确保与OpenAI API一致
引入安全措施以防止潜在的调用滥用和格式错误
🎯 受影响组件
• API请求处理模块
• 格式转换逻辑
• 安全验证机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新优化了API请求的转换逻辑,提高了与OpenAI API的兼容性及安全性,具备漏洞利用或安全检测相关内容,满足安全价值标准。
impact-scan - 基于AI的代码漏洞扫描与修复建议工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | impact-scan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个结合静态分析和AI辅助修复的漏洞扫描工具,支持多模型、多搜索增强,生成专业报告,内容核心聚焦于代码安全与漏洞检测,具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合静态分析、依赖漏洞扫描和AI修复建议的安全检测流程 |
| 2 | 支持多AI提供商,集成web搜索提升修复策略 |
| 3 | 提供专业HTML安全报告和SARIF输出,强调实质性技术应用 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关,专注于AI辅助安全分析与修复 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案:采用静态分析结合AI模型(如OpenAI、Anthropic、Gemini)生成修复建议,集成Web搜索以增强修复内容,输出HTML、SARIF报告,具备多模型支持和参数定制。
安全机制分析:通过静态分析检测代码中的安全漏洞,利用AI提供安全修复方案,强调高危问题的优先修复,确保分析的实用性和创新性。
🎯 受影响组件
• 安全扫描模块
• AI集成和Web搜索组件
• 报告生成和输出系统
⚡ 价值评估
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仓库兼备安全检测与AI修复建议,技术内容丰富,核心功能与'AI Security'主题高度契合,满足实用性与创新性要求,提供实质性技术方案,价值突出。
meta-ai-bug-bounty - Instagram群聊关键安全漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库展示了在Meta AI的Instagram群聊中发现的提示注入和命令执行漏洞的详细报告,旨在揭示潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测Instagram群聊中的安全漏洞 |
| 2 | 披露提示注入和命令执行漏洞 |
| 3 | 安全相关风险分析 |
| 4 | 影响Instagram平台及其AI安全防护 |
🛠️ 技术细节
分析了群聊环境中的提示注入风险,通过利用特定输入控制AI行为
发现潜在的远程命令执行路径,可能被利用进行未授权操作
报告中采用漏洞利用验证,展示了漏洞的可行性和危害
🎯 受影响组件
• Instagram的群聊功能
• AI内容生成与执行模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库揭示了Instagram群聊中的关键安全漏洞,包含潜在的提示注入和命令执行的漏洞详细分析和验证,对安全防护和漏洞修复具有重要参考价值。
AI-ML-for-Networking - 网络分析与安全检测工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-ML-for-Networking |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库利用机器学习模型实现网络流量分类与异常检测,包含模型训练、预处理及分析脚本。此次更新添加了基于随机森林和孤立森林的模型代码,增强了对网络流量的安全检测能力,旨在提升网络中安全威胁的发现与防护效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现网络流量的分类与异常检测 |
| 2 | 加入随机森林分类模型和孤立森林异常检测模型 |
| 3 | 新增模型训练和预处理代码,提升安全检测能力 |
| 4 | 增强网络安全相关漏洞检测潜力 |
🛠️ 技术细节
引入随机森林和孤立森林模型,利用特征预处理和管道化结构进行训练和检测。
模型代码包括数据预处理、模型训练、参数调优和检测流程,支持对网络流量中潜在攻击和异常的识别。
结合特征工程和机器学习方法提供安全威胁的识别方案,增强了自动化检测手段。
安全影响在于提升网络中漏洞利用和异常检测的自动化能力,有助于提前发现安全隐患。
🎯 受影响组件
• 网络流量分析模块
• 入侵检测系统(IDS)
• 安全监控与预警平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新核心在于增加和优化安全相关的机器学习模型代码,支持网络异常和漏洞检测,符合安全检测与漏洞利用改进的判断标准,提升了检测能力和自动化水平。
vuln-bank - 结合AI漏洞的安全测试仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln-bank |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个具有多种安全漏洞的模拟银行应用,旨在用于安全测试、渗透演练和漏洞研究,特别引入了与AI系统相关的漏洞和攻击面,具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多种实际银行系统的核心漏洞,适合渗透测试学练 |
| 2 | 引入AI集成应用中的漏洞,如Prompt Injection、AI信息泄露、权限绕过 |
| 3 | 提供攻击、漏洞利用和安全检测的技术练习平台 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'相关,特别关注AI相关安全漏洞 |
🛠️ 技术细节
实现技术包括注入、权限绕过、信息泄露、会话管理缺陷、AI系统的Prompt Manipulation和信息泄露防护不足
安全机制分析显示,仓库模拟了复杂的漏洞场景,尤其在AI交互中引入安全风险,便于研究AI-系统安全问题
🎯 受影响组件
• Web前端与后端应用
• API接口(包括AI交互接口)
• 身份验证和权限控制模块
• AI集成的客户支持系统与Prompt管理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库高度结合网络安全与AI安全领域,覆盖实际漏洞、创新攻击面,尤其是AI相关的安全漏洞,为AI安全研究和渗透测试提供实战平台,符合搜索关键词'AI Security'的核心需求。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 内存弹药加载与UAC绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全绕过 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要涉及通过shellcode实现UAC绕过及抗检测payload的开发,为后渗透和绕过安全机制提供技术手段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | shellcode加载器与注入器的实现 |
| 2 | 实现UAC绕过技术 |
| 3 | 针对Windows系统的安全绕过方法 |
| 4 | 影响安全检测与反渗透措施 |
🛠️ 技术细节
利用shellcode实现权限提升与绕过防护机制,可能包含利用漏洞或技巧在用户权限提升中的技术实现
核心技术可能涉及技巧如内存驻留、反虚拟机检测和抗分析技术,对安全检测方法有绕过效果
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的权限控制模块
• 安全检测与反病毒软件
• 后渗透操作中的载荷执行环节
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及通过shellcode实现UAC绕过,提供了具体的技术手段和工具,具有明显的安全绕过和漏洞利用特性,对渗透测试和安全评估具有重要价值。
CVE-2024-42640 - Angular-Base64 RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-42640 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 06:42:03 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含CVE-2024-42640的漏洞利用代码和修复脚本。漏洞存在于Angular-Base64-Upload库中,允许未经身份验证的远程代码执行。仓库提供了exploit.py用于上传webshell或反弹shell,并提供了fix.sh脚本用于修复漏洞,通过删除angular-base64-upload/demo目录来缓解此问题。最近的更新增加了修复脚本和web-shell功能,修复脚本可以检测潜在的利用。该漏洞允许攻击者通过上传恶意文件实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权远程代码执行 |
| 2 | Angular-Base64-Upload库 |
| 3 | 提供POC和修复脚本 |
| 4 | 利用方式为上传恶意文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Angular-Base64-Upload库存在上传漏洞,攻击者可构造恶意请求上传恶意文件,如PHP webshell或反弹shell。
利用方法:使用exploit.py上传webshell,然后通过访问webshell执行任意命令;使用exploit.py --rev生成反弹shell,获取目标服务器控制权。
修复方案:升级angular-base64-upload库到v0.1.21或更高版本,或使用fix.sh脚本删除demo目录
🎯 受影响组件
• Angular-Base64-Upload
• PHP
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是未授权的远程代码执行漏洞,提供POC及修复脚本,影响明确的组件,且具有完整的利用方法和修复方案。 漏洞危害高,且有明确的利用方式
CVE-2025-31161 - CrushFTP 认证绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31161 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 05:51:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对 CrushFTP 10.0.0–10.8.3 和 11.0.0–11.3.0 版本中身份验证绕过漏洞(CVE-2025-31161)的PoC。该漏洞允许未经授权的访问,攻击者可以创建新的管理员用户。 仓库中包含一个Python脚本(CVE-2025-31161.py),该脚本通过构造恶意的HTTP请求来绕过身份验证。最新的README.md文件详细说明了漏洞细节,包括漏洞描述、利用方法、缓解措施,并提供了POC的使用说明。同时,README.md也包含了关于漏洞的严重程度、CVSS评分、受影响版本以及补丁版本等信息。CVE-2025-31161.py脚本实现了漏洞利用,构造了恶意请求,并创建了新的用户,用户可以访问管理界面。该仓库的主要功能是提供一个用于测试和演示CVE-2025-31161漏洞的PoC。代码质量尚可,但缺乏详细的错误处理和输入验证。漏洞利用的本质是构造恶意的HTTP请求来绕过身份验证。攻击者构造包含畸形的Authorization头的HTTP请求,例如Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=crushadmin/,触发认证绕过。由于身份验证逻辑的缺陷,攻击者可以使用已知或默认用户名(如crushadmin)绕过身份验证并创建新用户,从而获得管理权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CrushFTP 身份验证绕过漏洞 |
| 2 | 影响版本:10.0.0–10.8.3 和 11.0.0–11.3.0 |
| 3 | 利用方法:构造恶意Authorization头绕过身份验证 |
| 4 | 影响:创建具有管理员权限的新用户 |
| 5 | POC可用,漏洞可被实际利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的Authorization头,绕过AWS4-HMAC-SHA256身份验证,导致身份验证绕过。
利用方法:使用PoC脚本(CVE-2025-31161.py)构造恶意HTTP请求,创建具有管理员权限的新用户。
修复方案:升级至 CrushFTP 10.8.4 或 11.3.1,或使用DMZ代理隔离HTTP/S访问,审计服务器日志,限制访问。
🎯 受影响组件
• CrushFTP
• CrushFTP 10.0.0–10.8.3
• CrushFTP 11.0.0–11.3.0
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的CrushFTP,且存在明确的利用方法,并提供可用的PoC,攻击者可以利用该漏洞创建管理员用户,实现未授权访问。
TrafficEye - 流量分析工具TrafficEye更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TrafficEye |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
TrafficEye是一个用于渗透测试和网络管理员的流量分析工具,主要用于识别Web应用程序中的潜在安全威胁。该仓库的更新主要集中在修复和优化,包括解决大文件分析卡死问题,以及一些功能增强,如增加geoip2IP查询和美化报告。更新内容主要修改了README文件和二进制文件下载链接。考虑到该工具的功能主要是安全检测,以及作者在更新日志中明确提到安全分析,本次更新虽然没有直接的漏洞修复或利用,但对提升工具的可用性和安全性有积极作用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了大文件分析卡死问题 |
| 2 | 增加了geoip2IP查询功能 |
| 3 | 美化了报告生成 |
| 4 | 更新了二进制文件下载链接 |
🛠️ 技术细节
修复了TrafficEye在处理大文件时的性能问题,提升了分析效率和稳定性。
增加了geoip2IP查询功能,增强了对IP地址信息的分析能力。
美化了生成的报告,提升了用户体验。
更新了README文件,修改了下载链接和运行步骤。
🎯 受影响组件
• TrafficEye核心模块
• 报告生成模块
• geoip查询功能
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了影响工具稳定性的问题,并增强了功能,对于安全分析工具来说,这些更新对用户体验和分析效率有积极意义。
xss-test - XSS Payload Host for Security
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xss-test |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个XSS有效载荷托管平台,用于测试和演示存储型/反射型XSS漏洞,尤其适用于安全研究人员和漏洞赏金猎人。更新内容主要集中在README文件的修改,增加了关于XSS测试的描述和使用说明,并移除了赞助平台的链接。虽然该仓库本身不包含漏洞,但它提供了用于测试和演示XSS攻击的工具,方便研究人员进行XSS漏洞的发现和利用。本次更新主要是对说明文档的更新和赞助链接的删除。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供XSS payload托管服务 |
| 2 | 用于演示和测试XSS漏洞 |
| 3 | 更新README文件,改进说明 |
| 4 | 移除赞助链接 |
🛠️ 技术细节
GitHub Pages 托管静态HTML和JavaScript文件
README文件包含了使用说明和相关资源链接
更新了README文件,增加了关于XSS测试的描述和使用说明
移除了.github/FUNDING.yml中的赞助信息
🎯 受影响组件
• GitHub Pages
• Web浏览器
• 可能存在XSS漏洞的Web应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个方便的平台,用于测试和演示XSS攻击。虽然本次更新没有直接增加新的漏洞利用或安全防护措施,但是它为安全研究人员提供了有用的工具,并且更新了关于XSS测试的文档,使得研究人员更容易理解和使用。鉴于其功能特性,对安全研究具有一定的价值。
rcee - RCE漏洞利用演示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rcee |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
💡 分析概述
该仓库似乎专注于RCE(远程代码执行)漏洞的演示。根据提交历史,最近的更新集中在cr.html文件的修改上,这可能暗示着与客户端相关的漏洞利用。由于没有关于该仓库的更详细信息,因此很难确定其具体功能。鉴于“rcee”的名称和更新内容,推测仓库可能包含RCE漏洞的POC或利用代码。由于缺乏更多上下文,很难确定具体的安全影响,但RCE漏洞通常具有高危等级。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库名称暗示RCE漏洞利用 |
| 2 | 更新集中在cr.html文件 |
| 3 | 可能包含RCE漏洞的POC或利用代码 |
| 4 | 缺乏详细信息,风险难以评估 |
🛠️ 技术细节
更新集中在名为
cr.html的HTML文件
可能包含客户端漏洞利用代码(如XSS或类似RCE的payload)
具体技术细节未知,需要进一步分析
🎯 受影响组件
• 客户端浏览器或相关的web应用
• HTML文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库名称表明其与RCE相关。HTML文件的更新可能包含漏洞利用代码,因此具有潜在的价值。
Web-Application-Penetration-Testing - Web渗透测试Burp扩展介绍
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Web-Application-Penetration-Testing |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个关于Web渗透测试的资源集合,主要介绍了Burp Suite的使用方法和扩展插件。更新内容包括了对Burp Suite扩展的介绍,涵盖了安装方法和常用扩展插件的分类和描述。由于该仓库主要提供Web渗透测试的知识和工具,本次更新的内容涉及到Burp Suite这一常用的安全工具的使用和扩展,有助于安全人员进行Web安全测试,因此具有一定的价值。更新的内容介绍了Burp Suite的扩展功能,包括安装扩展的方法,以及不同类别扩展的介绍,例如扫描和自动化等。虽然没有直接提供漏洞利用代码或POC,但介绍了如何使用Burp Suite扩展进行渗透测试,间接提高了渗透测试的效率和能力。更新内容对于Web安全测试人员具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 介绍了Burp Suite扩展的安装方法 |
| 2 | 分类介绍了Burp Suite的常用扩展 |
| 3 | 更新内容主要围绕Burp Suite展开 |
🛠️ 技术细节
介绍了Jython的安装和配置
列举了扫描和自动化相关的Burp Suite扩展,包括ActiveScan++和Backslash Powered Scanner
🎯 受影响组件
• Burp Suite
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新介绍了Burp Suite的扩展功能,有助于提高Web渗透测试效率,对于安全人员具有一定的参考价值。
HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具,增强隐私
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C#编写的HWID欺骗工具,用于修改Windows系统上的各种标识符,如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址。更新内容主要是对工具的更新,虽然该工具本身并没有直接的安全漏洞,但它增强了用户的隐私和安全,使其更难以被追踪和识别。考虑到其规避追踪的功能,虽然不直接涉及漏洞利用,但与安全领域相关,且功能具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改HWID和其他系统标识符 |
| 2 | 增强用户隐私和安全 |
| 3 | C#编写的应用程序 |
| 4 | 规避系统追踪 |
🛠️ 技术细节
应用程序使用C#编程语言编写,通过修改注册表项、硬件信息和其他系统标识符来实现欺骗功能。
该工具通过修改系统标识符来提高用户的隐私,使其更难被追踪。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
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虽然该工具并非直接用于漏洞利用或修复,但它增强了用户隐私,从而间接提高了安全性。它通过修改系统标识符来规避追踪,在一定程度上对安全有益,因此判定为有价值。
Rust-force-hck - Rust游戏外挂源码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rust-force-hck |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供Rust游戏的外挂源代码。本次更新主要修改了README.md文件,增加了外挂的下载链接和使用说明。由于该仓库提供了游戏外挂的源代码,其中可能包含漏洞利用代码,存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Rust游戏外挂源代码 |
| 2 | README.md文件更新,包含下载链接和使用说明 |
| 3 | 可能包含漏洞利用代码 |
| 4 | 存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新,增加了下载链接和密码,方便用户下载和使用外挂。
外挂源代码可能包含游戏漏洞的利用代码,例如:内存修改、透视等。
🎯 受影响组件
• Rust游戏客户端
• Rust游戏
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了游戏外挂的源代码,此类代码通常包含游戏漏洞的利用方法,具有较高的安全研究价值。
QFX-KeyScrambler-Crack-4a - QFX KeyScrambler破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QFX-KeyScrambler-Crack-4a |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于破解 QFX KeyScrambler 软件的工具。更新主要集中在 README.md 文件的修改,包括了仓库介绍、下载链接、版本信息等,说明了该工具的功能和作用。虽然该仓库提供了一个针对 KeyScrambler 软件的破解工具,但其本身的功能是绕过安全防护,存在潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该仓库提供QFX KeyScrambler的破解工具 |
| 2 | 主要功能是绕过软件的付费限制 |
| 3 | 更新包括README.md的修改,增加了仓库说明和下载链接 |
| 4 | 可能涉及软件盗版和安全风险 |
🛠️ 技术细节
该工具可能通过逆向工程、修改软件代码或模拟授权等方式实现破解
README.md 文件提供了仓库的整体介绍和使用说明,指导用户如何使用该破解工具
破解工具的使用可能违反软件的许可协议
🎯 受影响组件
• QFX KeyScrambler 软件
• 用户计算机系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了绕过安全软件保护的工具,涉及到安全漏洞的利用,因此具有价值。
hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallets |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个旨在绕过安全机制并获取对加密货币钱包的未授权访问的软件工具。 它使用复杂的黑客方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。 本次更新仅修改了README.md文件,更新了工具的描述,包括工具的名称和功能介绍,安装和使用方法。 由于该工具的目的是绕过安全机制,且包含漏洞利用,因此具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具旨在破解加密货币钱包 |
| 2 | 利用钱包加密协议中的弱点 |
| 3 | README.md文件更新了工具的描述和使用方法 |
🛠️ 技术细节
该工具的核心功能是绕过加密货币钱包的安全机制。
工具可能使用了密码破解、密钥恢复等技术。
README.md 提供了安装和使用 Python 包的命令
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• hdwallet
• colorthon
• requests
• requests-random-user-agent
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具本身涉及密码学、加密货币钱包,其目的是绕过安全机制,属于安全研究范畴,具有一定的研究和潜在利用价值,但同时存在被滥用的风险。
Cyber-Security-Solutions-for-Smart-Cities-Using-AI - AI驱动的智能城市网络安全方案
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cyber-Security-Solutions-for-Smart-Cities-Using-AI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库旨在为智慧城市构建一个基于AI的自动化网络安全解决方案。它利用Scapy, Socket和Hping3等工具进行系统检测,并结合机器学习模型进行实时威胁检测和自主响应。此次更新主要增加了README.md文件,其中包含了代码的导入说明和关键功能的解释,例如网络流量的捕获、模型的训练、加载和攻击检测。该项目尝试通过分析网络流量数据,使用IsolationForest模型来检测潜在的网络攻击,例如DDoS攻击和恶意软件活动。然而,由于其功能主要集中在攻击检测方面,且代码质量和成熟度有待提升,暂未发现已知的具体漏洞可供利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用Scapy等工具进行网络流量捕获和分析。 |
| 2 | 基于IsolationForest的机器学习模型进行攻击检测。 |
| 3 | 实现了对DDoS攻击和恶意软件活动的检测。 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'相关,提供了一定的安全防护功能。 |
🛠️ 技术细节
使用了Scapy库捕获网络数据包,提取IP、协议、TTL等信息。
使用Pandas处理数据,为机器学习模型准备数据。
使用IsolationForest模型进行异常检测,判断网络流量是否异常。
通过分析网络流量的协议、TTL以及数据包数量来识别潜在攻击。
日志记录攻击事件,包括时间戳、源IP和目标IP,以及攻击类型。
🎯 受影响组件
• 网络设备
• Scapy库
• Python环境
• 操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与'security tool'关键词高度相关,因为它提供了一个基于AI的网络安全工具,用于检测网络攻击。它实现了基本的威胁检测功能,虽然技术实现相对简单,但具有一定的研究和实践价值。该项目包含安全研究内容,提供了安全防护功能。
Kinesis_Multitools - 新增正则搜索模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Kinesis_Multitools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个用于IDE集成代码智能、语义代码搜索和规范代码模式管理的MCP服务器。本次更新新增了高级正则表达式搜索模块,允许用户在项目文件中进行正则搜索,并附带了相应的测试用例。由于该仓库主要目的是代码分析,该模块的增加可能被用于查找代码中的安全漏洞或潜在的安全问题,例如,查找敏感信息泄露、SQL注入等问题。因此,该更新对安全研究人员具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增正则搜索模块 |
| 2 | 提供了正则表达式搜索功能 |
| 3 | 包括搜索范围、忽略大小写和多行匹配等选项 |
| 4 | 提供了相应的测试用例 |
🛠️ 技术细节
新增了regex.py文件,实现了RegexSearchRequest类,用于定义正则搜索的参数,如查询语句、项目路径、包含文件、扩展名、忽略大小写、多行匹配等。
使用Python的re模块进行正则匹配。
新增了test_regex_search.py文件,用于测试正则搜索功能,验证搜索结果的正确性。
🎯 受影响组件
• regex.py
• test_regex_search.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的正则搜索功能可以用于代码审计和漏洞查找,例如查找SQL注入、XSS漏洞等,有助于安全研究。
xray-config-toolkit - Xray配置工具包更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包,用于生成和管理Xray相关的配置文件,支持多种协议和网络配置。本次更新新增了多个Cloudflare Worker脚本、JSON配置文件,以及Bash脚本文件。通过更新的Cloudflare Worker脚本,用户可以获取多种Xray配置。同时,更新的JSON文件提供了自定义的混淆规则和Fragment规则,以及各种配置文件的JSON数据。更新的文件还包括了多个国家/地区的Xray配置文件,例如阿联酋、澳大利亚、比利时、巴西、加拿大等。由于该项目能够自动生成配置文件,并且使用了多种网络安全配置,所以本次更新具有一定的价值,但是具体价值取决于生成的配置文件的安全性和是否包含已知漏洞的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Xray配置工具包,生成Xray配置文件 |
| 2 | 新增Cloudflare Worker脚本,用于获取配置 |
| 3 | 添加自定义混淆和Fragment规则 |
| 4 | 更新了多国Xray配置文件 |
🛠️ 技术细节
Cloudflare Worker脚本:提供了通过Cloudflare Worker获取Xray配置的功能,增加了配置获取的灵活性和可用性。
JSON配置文件:新增的JSON文件提供了自定义的混淆和Fragment规则,这些规则可能用于绕过网络审查或增强连接的隐蔽性。同时提供了各个国家/地区的Xray配置文件,方便用户使用。
Bash脚本:main updatecore, main fetch, main git update, main git merge, main base64, main balancer, main fragment, 提供配置的更新,合并,编码等操作
🎯 受影响组件
• Xray
• Cloudflare Worker
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增Cloudflare Worker脚本和JSON配置文件增加了配置的多样性和灵活性。更新的配置文件可能包括安全配置和绕过网络审查的配置,这对于安全研究和网络安全测试具有一定的参考价值。并且增加了多种国家/地区的配置文件
mcp-context-forge - MCP网关容器安全扫描增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) 网关和注册中心,用于管理工具、资源和提示,供MCP兼容的LLM应用程序访问。本次更新主要增加了使用Grype和Trivy进行安全漏洞扫描的功能,并更新了相关文档。同时,修复了一些错误,并对代码进行了Pylint检查和优化。本次更新增强了容器镜像的安全扫描能力,能够检测容器镜像中的CVE漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Grype和Trivy安全扫描,提升镜像安全性 |
| 2 | 更新了SECURITY.md文件,增加了安全扫描相关信息 |
| 3 | 修改了mcp-cli客户端的测试服务器连接URL,并修复了一些UI问题 |
| 4 | 代码质量提升,Pylint检查和优化 |
| 5 | 增加了mcp-cli客户端使用文档 |
🛠️ 技术细节
在.github/workflows/docker-image.yml文件中,添加了Grype安全扫描,并修改了Trivy扫描的配置。更新了SECURITY.md文件,增加了关于容器安全扫描的描述。
修复了mcpgateway/static/admin.js中的UI问题,以及测试服务器连接URL的配置。
对mcpgateway代码进行了Pylint检查和优化,提高代码质量。
增加了mcp-cli客户端使用文档
🎯 受影响组件
• docker-image.yml
• README.md
• SECURITY.md
• mcpgateway/static/admin.js
• mcpgateway/handlers/sampling.py
• mcpgateway/schemas.py
• mcpgateway/services/gateway_service.py
• tests/unit/mcpgateway/test_main.py
• tests/unit/mcpgateway/test_ui_version.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了Grype和Trivy安全扫描,提升了容器镜像的安全性。虽然不是直接的漏洞修复,但对代码库的安全建设有积极作用。
eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eobot-rat-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Android平台的远程访问木马(RAT)的C2服务器。此次更新主要是对README.md文档的修改,包括项目概述、功能介绍和使用说明等。虽然更新内容主要集中在文档方面,但考虑到C2框架本身的特性,且作者为安全研究员,此次更新仍需关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Eobot RAT C2服务器 |
| 2 | 针对Android平台的RAT |
| 3 | README.md文档更新 |
| 4 | 安全研究员维护 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件更新了项目概述、功能介绍和使用说明
C2服务器可能包含与恶意软件通信的功能,用于接收指令和控制受感染的设备
考虑到作者的身份,代码中可能包含用于安全研究的工具或技术,例如恶意软件分析、漏洞利用等。
🎯 受影响组件
• Android RAT
• C2服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
尽管更新内容主要集中在文档方面,但考虑到C2框架的敏感性以及作者的背景,该仓库可能包含用于安全研究的工具或技术。对C2框架的更新都值得关注,可能包含新的攻击向量或改进的控制机制。
AI-ML-Network-Security- - AI驱动的URL攻击检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-ML-Network-Security- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个基于机器学习的URL攻击检测系统。主要功能包括:从CSV文件上传URL或单URL输入,提取URL特征,使用训练好的模型(RandomForest)进行攻击类型预测,并展示预测结果。更新内容包括三个Python文件:app.py、main2.py和train.py,以及一个requirements.txt文件和一个testurls.csv文件。app.py和main2.py构建了Streamlit应用,用于用户输入URL并显示检测结果;train.py使用testurls.csv中的数据训练RandomForest模型,并将模型保存到model/rf_model.pkl。requirements.txt列出了项目依赖。该项目旨在利用AI技术检测SQL注入和XSS攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于机器学习的URL攻击检测 |
| 2 | 使用RandomForest模型进行攻击预测 |
| 3 | 包含训练和预测功能,提供完整的安全检测流程 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Streamlit构建用户界面,便于用户交互
使用pandas读取CSV文件
使用scikit-learn的RandomForestClassifier进行模型训练和预测
使用joblib保存和加载模型
extract_features函数用于提取URL特征,但具体实现细节未知,可能存在安全风险
🎯 受影响组件
• Streamlit
• pandas
• scikit-learn
• joblib
• Python环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security关键词高度相关,因为它利用机器学习技术进行URL攻击检测,具有一定的实用价值。虽然是基础应用,但展示了AI在安全领域的应用,且提供了完整的流程。
github_pr_review_agent - AI驱动的GitHub PR代码审查
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | github_pr_review_agent |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码审查系统,利用FastAPI、Celery和Google Gemini构建,旨在自动化分析GitHub Pull Requests。它能够检测bug、安全漏洞、性能问题和违反最佳实践的行为。由于仓库信息创建时间等为空,所以仅能通过描述分析。该仓库的核心功能与AI安全高度相关,主要目的是通过AI技术提升代码安全审计的效率和质量。虽然没有提供漏洞利用代码或POC,但其安全相关的代码审查功能具有一定的研究价值。因此,该仓库在AI Security方向具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化代码审查,提高效率 |
| 2 | 利用AI检测安全漏洞 |
| 3 | 集成了Google Gemini进行代码分析 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用FastAPI构建API接口
使用Celery进行异步任务处理
集成Google Gemini进行代码分析
🎯 受影响组件
• GitHub
• FastAPI
• Celery
• Google Gemini
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security高度相关,通过AI技术进行代码安全审查,实现了独特的功能,具有一定的研究和实用价值。
training-wheels - Next.js AI应用安全基础模板
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | training-wheels |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 安全增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于Next.js构建的AI应用基础模板,集成了Supabase等,并内置了基础安全防护措施。本次更新主要增加了安全相关的特性,包括安全头设置(X-Frame-Options等)、环境变量校验、API速率限制等。该仓库主要针对初学者,提供了易于上手的安全实践。虽然提供了安全功能,但其价值在于提供一个基础模板和代码示例,可以帮助开发者快速搭建AI应用,并了解如何集成一些基础的安全防护措施。没有发现明显的漏洞,并且提供的安全措施相对简单,主要用于防止一些基础的安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Next.js AI应用的基础模板 |
| 2 | 内置基础安全措施,如安全头、环境变量校验和速率限制 |
| 3 | 针对初学者,简化了安全配置流程 |
| 4 | 与AI安全相关,但主要在于提供一个安全的开发环境,而非针对AI的特定攻击或防御 |
🛠️ 技术细节
使用Next.js、React、Tailwind CSS和Supabase。
实现了X-Frame-Options, X-Content-Type-Options等安全头设置。
提供了环境变量校验机制,防止因缺少环境变量导致程序崩溃。
集成速率限制功能,用于保护AI API。
提供了README文档,详细介绍了安全特性和使用方法。
🎯 受影响组件
• Next.js
• React
• Tailwind CSS
• Supabase
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然提供的安全特性较为基础,但该仓库与AI Security相关,因为它为构建AI应用提供了安全的基础框架,并提供了代码示例,降低了安全配置的门槛。 并且与搜索关键词AI Security具有一定相关性,提供了一个集成的开发环境和安全最佳实践,有助于开发者构建更安全的AI应用。
wisent-guard - AI安全框架的增强与优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wisent-guard |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个用于停止激活级别的有害输出或幻觉的表示工程框架的开源版本,本次更新主要集中在框架的功能增强、性能优化以及更全面的安全评估能力。 具体来说,更新包括:1. 优化了steering 和 classifier,提升了模型性能;2. 增加了新的GLUE任务的支持,包括 mrpc, qnli, qqp, rte, sst, wnli,从而增强了框架对不同任务的适应性和评估能力;3. 修复了代码中潜在的错误,比如在 activation_collection_method.py中修复了缺失的字段,以及在 contrastive_pair_set.py 中添加了缺失的 wsc273 支持;4. 增加了 sample size optimizer 和 full optimize 功能,进一步提高了模型训练和优化的灵活性。 更新还包括一些小的调整,比如缓存机制的改进,以及配置更新机制。 综合来看,这次更新提升了框架的稳定性和安全评估的全面性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 优化steering 和 classifier,提高模型性能 |
| 2 | 增加了对更多GLUE任务的支持,扩展了安全评估能力 |
| 3 | 修复了代码中存在的错误,增强了稳定性 |
| 4 | 增加了 sample size optimizer 和 full optimize 功能 |
🛠️ 技术细节
更新了
wisent_guard/cli.py,wisent_guard/core/activation_collection_method.py,wisent_guard/core/benchmark_extractors.py,wisent_guard/core/classification_optimizer.py,wisent_guard/core/classifiers/pipeline_steps/download_full_benchmarks.py,wisent_guard/core/contrastive_pairs/contrastive_pair_set.py,wisent_guard/core/lm-harness-integration/only_benchmarks.py,wisent_guard/core/lm_eval_harness_ground_truth.py,wisent_guard/core/model_config_manager.py,wisent_guard/core/parser.py,wisent_guard/core/sample_size_optimizer.py,wisent_guard/core/steering_optimizer.py和wisent_guard/optimize.py等文件
增加了sample size optimizer 功能
增加了对GLUE任务的支持
🎯 受影响组件
• wisent_guard/cli.py
• wisent_guard/core/activation_collection_method.py
• wisent_guard/core/benchmark_extractors.py
• wisent_guard/core/classification_optimizer.py
• wisent_guard/core/classifiers/pipeline_steps/download_full_benchmarks.py
• wisent_guard/core/contrastive_pairs/contrastive_pair_set.py
• wisent_guard/core/lm-harness-integration/only_benchmarks.py
• wisent_guard/core/lm_eval_harness_ground_truth.py
• wisent_guard/core/model_config_manager.py
• wisent_guard/core/parser.py
• wisent_guard/core/sample_size_optimizer.py
• wisent_guard/core/steering_optimizer.py
• wisent_guard/optimize.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新对AI安全框架的功能和性能进行了增强,增加了新的安全评估能力,修复了潜在错误,提高了框架的整体安全性,其中sample size optimizer 和full optimize 增强了灵活性。
vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞情报聚合工具,能够从多个安全数据源爬取漏洞信息,并生成结构化报告。本次更新新增了一个漏洞情报报告,报告中包含了多个高危漏洞,涵盖了Atlassian Confluence、Apache Kafka Connect、Apache Tomcat、WordPress Bricks Builder、Apache Airflow Providers Snowflake、Liferay Portal和SysAid On-premise等多个组件。漏洞类型包括模板注入、任意文件读取、远程代码执行、反序列化和文件上传等。根据提供的MD文档,可以推测该报告是通过爬取诸如ThreatBook等安全情报源生成的,目的是为了提供最新的0day漏洞信息。
漏洞利用方式分析:
- XVE-2023-2478 (Atlassian Confluence 模板注入代码执行漏洞): 攻击者可能通过构造恶意模板,在Confluence服务器上执行任意代码。
- XVE-2024-28168 (Apache Kafka Connect 任意文件读取漏洞): 攻击者可以利用此漏洞读取Kafka Connect服务器上的任意文件,获取敏感信息。
- XVE-2025-7499 (Apache Tomcat 远程代码执行漏洞): 攻击者可以通过构造恶意的请求,在Tomcat服务器上执行任意代码。
- XVE-2024-4943 (WordPress Bricks Builder 远程代码执行漏洞): 攻击者可以通过Bricks Builder插件的漏洞,在WordPress服务器上执行任意代码。
- XVE-2025-24908 (Apache Airflow Providers Snowflake 特殊元素注入漏洞): 攻击者可能通过构造恶意的输入,在Snowflake中执行SQL注入,从而获取敏感信息或者执行任意代码。
- XVE-2019-19298 (Liferay Portal 反序列化漏洞): 攻击者可能构造恶意的序列化对象,在Liferay Portal服务器上执行任意代码。
- XVE-2023-33980 (SysAid On-premise 文件上传漏洞): 攻击者可以上传恶意文件到SysAid On-premise服务器上,从而获取控制权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个多源漏洞情报聚合工具 |
| 2 | 本次更新新增了0day漏洞情报报告 |
| 3 | 报告中包含多个高危漏洞,如RCE、任意文件读取等 |
| 4 | 漏洞涉及Confluence、Kafka Connect、Tomcat等多个组件 |
| 5 | 报告来源于ThreatBook等安全情报源 |
🛠️ 技术细节
该工具通过爬虫技术从多个安全情报源获取漏洞信息。
本次更新涉及新增的漏洞情报报告,报告内容为各个组件的0day漏洞。
漏洞利用方式包括模板注入、任意文件读取、远程代码执行、反序列化和文件上传等。
具体利用方式需要参考相关漏洞的POC和漏洞分析文章。
🎯 受影响组件
• Atlassian Confluence
• Apache Kafka Connect
• Apache Tomcat
• WordPress Bricks Builder
• Apache Airflow Providers Snowflake
• Liferay Portal
• SysAid On-premise
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新提供了多个0day漏洞的情报,包括漏洞描述、影响组件、严重程度,对安全研究和漏洞分析具有很高的参考价值。更新中包含的漏洞都是高危漏洞,对其进行及时的评估和修复对于保障系统安全至关重要。
watch0day - 自动化0day漏洞情报监控
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统,通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报,自动翻译并生成结构化报告。本次更新是每日的漏洞情报报告。报告内容主要来源于The Hacker News,涵盖了多个安全漏洞,包括Fortinet FortiWeb的SQL注入漏洞、蓝牙堆栈中的RCE漏洞、关键FTP服务器漏洞等,以及CISA将Citrix NetScaler的漏洞添加到KEV目录中。该系统通过爬取新闻,自动生成报告,为安全研究人员提供最新的漏洞信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化抓取和分析0day漏洞情报 |
| 2 | 生成结构化的漏洞报告 |
| 3 | 报告内容涵盖多个高危漏洞,例如SQL注入、RCE等 |
| 4 | 报告内容来源于The Hacker News等知名安全媒体 |
🛠️ 技术细节
系统通过GitHub Actions定时运行
抓取互联网上的漏洞情报
自动翻译并生成结构化报告,包括漏洞描述、来源、链接等
报告以Markdown格式呈现
🎯 受影响组件
• Fortinet FortiWeb
• Opensynergy Bluesdk 蓝牙堆栈
• 关键Wing FTP服务器
• Citrix NetScaler ADC 和 Gateway
• MCP-Remote
• ServiceNow
⚡ 价值评估
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该项目能够自动化地监控和报告0day漏洞,提供了最新的漏洞信息,对于安全研究人员和安全从业者具有很高的参考价值,可以帮助他们及时了解最新的威胁情报,并采取相应的防御措施。报告中包含了多个高危漏洞的详细信息,例如CVE编号、漏洞描述、影响范围等。
MATRIX - Modbus渗透测试工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MATRIX |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个专门针对Modbus TCP协议实现的全面安全测试工具。本次更新主要集中在README文档的修改,虽然没有直接的代码更改,但README的更新可能包含对工具使用方法、攻击场景或已知漏洞的更正和补充。由于该工具是用于工业环境渗透测试,更新后的文档可能对安全人员具有重要的指导意义,帮助其理解工具的用法以及Modbus协议相关的攻击方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专门针对Modbus TCP协议的安全测试工具 |
| 2 | README文档更新可能包含工具使用方法、攻击场景或已知漏洞的更正和补充 |
| 3 | 更新文档对安全人员具有指导意义 |
🛠️ 技术细节
README.md文档的修改,新增或修改了关于工具的描述信息,例如:安装、配置、用法、攻击流程。
Modbus TCP协议的漏洞利用方法
🎯 受影响组件
• Modbus TCP协议实现
⚡ 价值评估
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更新了Modbus渗透测试工具的README文档,可能包含了重要的使用说明、攻击场景或漏洞信息,对安全研究具有参考价值。
iis_gen - IIS Tilde Enumeration工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
iis_gen 是一个专门用于创建字典的Bash工具,旨在利用IIS Tilde枚举漏洞。该工具通过生成优化的字典来猜测隐藏的文件和目录,利用易受攻击的IIS服务器中的短名称(8.3)披露技术。本次更新主要修改了README.md文档,更新了工具的描述、安装说明、使用方法等。虽然更新了文档,但核心功能和利用方式并未改变。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专门用于 IIS Tilde 枚举的字典生成工具 |
| 2 | 利用IIS服务器的短文件名(8.3)特性 |
| 3 | 更新了README.md文档 |
🛠️ 技术细节
该工具使用Bash脚本生成用于IIS Tilde枚举的字典文件。这些字典用于猜测隐藏的文件和目录。
更新了README.md文档,包含工具描述、安装和使用方法、示例等。
通过短文件名(8.3)特性,可以推断出文件名,从而进行目录枚举
🎯 受影响组件
• IIS服务器
⚡ 价值评估
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该工具专门用于针对IIS Tilde枚举漏洞,可以帮助渗透测试人员发现隐藏文件和目录,属于安全工具。
courtlistener-mcp - MCP服务器,安全测试与演示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | courtlistener-mcp |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 41
💡 分析概述
该仓库是一个基于TypeScript的MCP服务器,用于访问CourtListener的美国法院案例,意见,卷宗和RECAP文档,并集成了Claude Desktop 和 Open WebUI。仓库增加了全面的测试套件,包括Docker化的集成测试,用于MCP与Ollama之间的通信测试。更新内容主要包括添加了测试套件, 改进了Docker测试的实用脚本和环境处理,创建了详细的测试,演示和安全指南。通过这些更新,可以更有效地进行安全测试和演示,尤其是涉及到MCP和Ollama的集成。由于涉及到了对token的加密和使用说明,因此判断具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了测试套件,特别是Docker化的集成测试 |
| 2 | 改进了Docker测试和环境处理的实用脚本 |
| 3 | 创建了详细的测试,演示和安全指南 |
| 4 | 支持更有效的安全测试和演示 |
🛠️ 技术细节
新增了tests/integration-ollama-new.test.js和tests/integration-ollama.test.js等集成测试文件,用于MCP与Ollama的通信测试。
改进了scripts/check-env.js和scripts/setup-token.sh等脚本,增强了环境处理和API token安全管理。
编写了.github/TESTING_GUIDE.md, docs/DEMO_GUIDE.md等详细文档,帮助用户进行测试和演示。
🎯 受影响组件
• CourtListener MCP Server
• Docker 环境
• Ollama集成
⚡ 价值评估
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增加了安全测试和演示的功能,改进了token管理方式,增强了代码安全性,为用户提供了更安全的运行环境。
Enhanced-HIBP-Checker - 基于AI的隐私数据泄露检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Enhanced-HIBP-Checker |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复(提升数据泄露识别能力)、安全研究(结合AI提升安全建议) |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库集成HIBP API和本地LLM模型,检测邮箱泄露并提供安全建议,进行安全检测功能扩展。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合HIBP API进行数据泄露检测 |
| 2 | 使用本地OLLAMA LLM模型提供安全建议 |
| 3 | 实现个人信息泄露安全提醒 |
| 4 | 提升用户数据泄露风险识别能力 |
🛠️ 技术细节
整合HIBP数据库检测用户邮箱是否泄露,利用Python实现检测逻辑;同时调用本地OLLAMA线下LLM模型生成安全建议。
通过对泄露信息分析,提供安全建议,强化个人隐私保护措施。
🎯 受影响组件
• HIBP API接口
• 本地OLLAMA LLM模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目结合数据泄露检测与AI安全建议,提升个人隐私安全防护能力,为用户提供潜在威胁的安全认知,满足漏洞利用和安全功能扩展的标准。
AI-NETWORK-SECURITY - 基于机器学习的Web攻击检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-NETWORK-SECURITY |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库实现了利用随机森林模型对网页URL中的SQL注入、XSS等攻击行为进行检测的系统,包含数据生成、模型训练与部署界面,具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了Web攻击类型(SQL注入、XSS)检测的完整流程 |
| 2 | 采用机器学习模型进行攻击检测,具有创新性 |
| 3 | 提供了攻击检测的技术研究方法和示范 |
| 4 | 与AI Security搜索关键词高度相关,属于安全研究和漏洞利用领域 |
🛠️ 技术细节
基于特征提取的静态分析(如URL的Token频率、熵等)结合随机森林模型进行攻击识别
模型训练、特征工程以及攻击检测流程完整,体现了实用性和研究价值
🎯 受影响组件
• Web应用中的请求解析模块
• 漏洞检测算法和机器学习模型
⚡ 价值评估
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该仓库核心在于结合AI技术实现对Web安全攻击的检测,属于安全研究范畴中的创新检测方案,展示了基于机器学习的漏洞利用预警,符合搜索关键词AI Security的核心需求。
langchain-fastapi-agent - 基于FastAPI的安全AI代理平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | langchain-fastapi-agent |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库实现了结合LangChain、FastAPI及GPT-4的AI代理,强调安全性、会话记忆与企业级稳定性,主要面向安全研究和渗透测试环境中的自主部署与安全增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现安全的AI会话代理,集成GPT-4和LangChain,支持安全性增强措施 |
| 2 | 关注API安全、会话安全和部署安全,强调企业级保护 |
| 3 | 为安全研究提供可定制、安全可靠的AI应用基础,具备安全特性研究价值 |
| 4 | 与‘AI Security’关键词高度相关,核心在提升AI系统的安全性和可信性 |
🛠️ 技术细节
利用FastAPI构建高性能API,支持安全防护模块如请求验证、授权控制、会话隔离
集成GPT-4等AI模型,可能采用加密传输与访问策略保证数据安全
代码强调CI/CD安全测试,支持安全部署,具备安全漏洞检测潜力
可能包含安全相关的中间件与策略,可用于安全研究和漏洞验证
🎯 受影响组件
• API安全模块
• 会话与记忆管理系统
• 模型集成接口
• 部署环境及CI/CD流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目聚焦安全性在AI应用中的实现,结合渗透测试及安全防护角度,提供实质性安全技术方案,核心在于提升AI系统的安全可信度,与‘AI Security’关键词高度相关,且核心功能具备实用性和创新性。
buggenie - 安全漏洞报告生成与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | buggenie |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库主要用于辅助安全研究人员生成高质量的漏洞报告,新增了实时赏金估算、平台接受概率分析以及漏洞类别的相关安全分析功能,增强了漏洞报告的安全性和专业性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 辅助安全漏洞报告生成及分析 |
| 2 | 新增赏金估算和接受概率分析功能 |
| 3 | 提供平台安全策略和漏洞类别安全分析 |
| 4 | 提升报告的安全性和可信度,辅助漏洞评估与提交 |
🛠️ 技术细节
引入基于平台政策的赏金估算模型及接受概率分析算法,包括Bugcrowd、HackerOne和Google VRP等平台的安全策略参数,利用JSON和API实现动态分析。
通过自然语言生成模型(潜在)拟定详细安全分析内容,增强报告中的安全性数据和内容准确性。
在报告增强及平台分析模块中实现安全相关重点信息的提取和整合,为漏洞分类提供安全风险指标。
安全影响:该分析工具可帮助研究人员准确评估漏洞的价值和风险,提高安全报告的质量和可信度。
🎯 受影响组件
• 漏洞报告生成模块
• 平台政策及安全策略分析模块
• 赏金估算和接受概率计算服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的赏金估算和平台接受概率分析紧扣网络安全漏洞报告的关键环节,提升报告的专业性和实用性,具有较高价值。同时引入多平台安全政策分析,增强报告的安全可信度,符合安全研究和渗透测试的核心需求。
codeguardian-ai - Python代码安全自动审查工具,集成GitHub
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | codeguardian-ai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了基于AI的Python代码安全审查工具,自动检测潜在漏洞并反馈,有助于提升代码安全性,适用于渗透测试与漏洞分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成GitHub Pull Requests实现自动安全分析 |
| 2 | 利用AI(大型语言模型)进行漏洞检测与建议 |
| 3 | 关注安全漏洞扫描和代码审查技术 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关,核心功能在于通过AI进行安全评估 |
🛠️ 技术细节
基于FastAPI、Celery实现Webhook和异步分析任务,调用AI API(如OpenAI GPT-4 内部模型)进行安全评估
利用LLM分析代码差异,识别OWASP Top 10漏洞等安全问题,输出结构化安全反馈
🎯 受影响组件
• GitHub集成模块(Webhook、Pull Request处理)
• AI分析引擎(调用OpenAI模型)
• 安全漏洞检测逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库充分利用AI进行自动化安全审查,技术实现完整,提供实质性漏洞检测方法,符合渗透测试和安全研究的需求,具备较高研究和应用价值。
CVE-2022-1388 - F5 BIG-IP iControl RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-1388 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 11:34:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2022-1388的PoC和利用代码。主要功能是绕过F5 BIG-IP iControl REST API的身份验证,实现远程代码执行。仓库中包含一个Python脚本(cve_2022_1388_exploit.py),用于向目标F5 BIG-IP设备发送命令,并支持交互式shell。更新内容包括添加了Python脚本,并修改了README.md文件,增加了使用说明和截图。该漏洞允许未经授权的攻击者通过构造特定的HTTP请求,绕过身份验证,在受影响的设备上执行任意命令。漏洞利用的关键在于构造特定的HTTP头部,例如设置X-F5-Auth-Token和Authorization。利用方法包括直接执行命令(-c参数)和启动交互式shell(--shell参数)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | F5 BIG-IP iControl REST API 身份验证绕过 |
| 2 | 远程代码执行(RCE) |
| 3 | 提供完整的PoC和利用代码 |
| 4 | 影响关键基础设施 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造特定的HTTP请求头(X-F5-Auth-Token, Authorization)绕过身份验证。
利用方法:使用提供的Python脚本,指定目标URL和要执行的命令,即可执行命令或启动shell。
修复方案:升级到F5官方修复版本,或者禁用受影响的iControl REST API接口。
🎯 受影响组件
• F5 BIG-IP iControl REST API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行,影响广泛使用的网络设备,并提供了可用的PoC和利用代码,因此具有很高的价值。
CVE-2024-4577 - 未提供完整描述的PHP代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:55:35 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE编号对应的漏洞涉及PHP CGI接口,攻击者可通过特制的请求绕过部分安全机制,实现远程命令执行。漏洞利用方法包括发送特制POST请求,注入PHP命令,获取服务器信息。虽有POC和详细利用指南,但缺乏漏洞具体影响范围及影响版本信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 攻击通过PHP文件执行绕过CGI限制,实现远程代码执行 |
| 2 | 利用条件已在POC中描述,可在部分配置环境下成功 |
| 3 | 影响范围暂未明确,缺乏具体受影响版本信息 |
🛠️ 技术细节
原理:利用PHP CGI处理绕过机制,通过特制请求注入PHP代码并执行
利用方法:发送伪造的POST请求,利用php://input注入PHP命令
修复方案:升级PHP版本,禁用cgi.force_redirect,配置安全的CGI运行环境
🎯 受影响组件
• PHP CGI接口
• 未指明具体版本,影响范围待确认
💻 代码分析
分析 1:
提供POC代码,验证可行性,代码质量良好
分析 2:
无完整测试用例,但利用手段展现清晰
分析 3:
代码结构简洁直白,易于复现
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
存在近期POC验证的远程代码执行漏洞,且利用条件已验证,影响潜在广泛,属于高危安全事件。
CVE-2024-7954 - SPIP 4.2.8远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-7954 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:54:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于SPIP内容管理系统的porte_plume_previsu接口,通过构造特定的图片标签预览实现PHP代码注入,从而实现远程代码执行攻击。攻击者无需鉴权即可利用此漏洞远程执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响SPIP CMS 4.2.8版本 |
| 2 | 攻击通过预览功能中的图片标签注入恶意PHP代码实现RCE |
| 3 | 无需鉴权,远程即可利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意图片标签,使预览渲染时执行注入的PHP代码
利用方法:使用提供的脚本或自定义请求调用特定接口,注入php代码并执行
修复方案:升级至修复版本或禁用相关预览功能,过滤输入内容
🎯 受影响组件
• SPIP CMS 4.2.8及相关版本
💻 代码分析
分析 1:
包含完整利用脚本实现远程命令执行
分析 2:
测试用例覆盖常用命令调用验证
分析 3:
代码结构清晰,易于复用和部署
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞存在明确的利用代码和POC,可以在未授权情况下实现远程代码执行,影响范围为主流内容管理系统,影响极为严重,属于关键基础设施风险,符合高价值漏洞判断标准。
CVE-2024-9014 - pgAdmin 4 OAuth2认证绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-9014 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:53:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响运行pgAdmin 4的系统,攻击者可通过特制请求绕过OAuth2认证,访问敏感信息或资源。漏洞利用利用配置泄露或认证绕过条件,存在远程利用可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响pgAdmin 4的OAuth2认证机制 |
| 2 | 攻击者可绕过身份验证,访问敏感配置数据 |
| 3 | 利用条件包括目标运行特定版本且未修补漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:攻击者通过特制请求或请求重定向绕过OAuth2验证,获取权限或敏感配置。
利用方法:利用特制HTTP请求或利用已知漏洞点进行身份绕过,获取配置或敏感信息。
修复方案:升级到官方修复版本,关闭OAuth2配置泄露路径,增强请求验证
🎯 受影响组件
• pgAdmin 4 相关部署环境
💻 代码分析
分析 1:
利用代码(POC)已存在,验证简单,利用条件明确
分析 2:
对应的检测脚本和利用脚本包含清晰的验证步骤和伪代码
分析 3:
代码质量较高,含有完善的异常处理和用户提示
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响广泛使用的pgAdmin 4,存在明确的利用路径和利用代码(POC),为远程代码执行或密码绕过提供条件,具有很高的安全风险,因此价值很大。
CVE-2024-25600 - Bricks Builder WordPress插件远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:52:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Bricks Builder插件的REST API接口中,攻击者可以通过特制的请求注入PHP代码,从而实现远程命令执行(pre-auth)。存在详细的POC利用脚本,示范了漏洞利用流程,包括nonce获取、测试payload注入、后门建立及可用性验证。攻击流程简单,利用条件较低,影响范围广泛,且已公布可用的攻击脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用REST API请求注入PHP代码实现RCE |
| 2 | 影响WordPress中的Bricks Builder插件,版本尚未明确 |
| 3 | 无需认证即可利用,操作简易 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造特制的REST API请求,利用插件未充分验证的代码执行功能实现远程代码执行
利用方法:先获取nonce值,用于构造payload,注入PHP代码,建立后门,最后远程执行任意命令
修复方案:升级插件至修复版本,或禁用相关API接口,加入输入验证和授权验证
🎯 受影响组件
• Bricks Builder插件(WordPress插件)
💻 代码分析
分析 1:
给出的POC脚本完整实现了漏洞验证与利用流程,包括nonce提取、payload注入及执行,代码质量较高,便于复现和二次开发。
分析 2:
测试用例明确,模拟了实际攻击场景,验证了漏洞的可利用性。
分析 3:
代码结构清晰,逻辑合理,易于理解和分析,具备实用价值。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有完整的利用链,包括漏洞验证、后门植入和直接的命令执行,存在明显的远程代码执行风险。相关脚本证明了漏洞的可用性,影响面广泛,具有重大安全价值。同时,攻击过程低门槛,影响重大基础设施和关键业务系统。
CVE-2024-27954 - WordPress wp-automatic插件存在LFI漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-27954 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:51:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许未授权攻击者通过file://路径注入,实现对服务器任意文件的读取,影响WordPress wp-automatic插件,可读取/etc/passwd等敏感文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用link参数中的file://注入漏洞读取敏感文件 |
| 2 | 影响范围为部署有受影响插件的WordPress网站 |
| 3 | 利用条件为目标存在漏洞且未做过滤或验证文件路径 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过在
link参数中注入file://路径,利用LFI漏洞读取服务器文件
利用方法:使用特制请求调用plugin中的功能获取目标文件内容
修复方案:对
link参数进行严格过滤,禁止file://协议,增加路径验证
🎯 受影响组件
• WordPress wp-automatic插件
💻 代码分析
分析 1:
提供完整的POC脚本,可触发LFI读取文件,验证有效性
分析 2:
代码结构清晰,含多目标测试以及多路径支持
分析 3:
测试用例涵盖常见敏感文件,代码符合自动化扫描标准,具有较高可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有明确的利用方法,能远程读取敏感文件,影响范围广且具有公开的POC,满足严重漏洞的价值判断标准。
CVE-2024-10915 - D-Link NAS远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-10915 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 10:49:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响多款D-Link NAS设备,通过cgi_user_add接口的group参数注入命令,导致远程代码执行。攻击者无需认证即可利用该漏洞执行任意系统命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用路径:/cgi-bin/account_mgr.cgi?cmd=cgi_user_add&group参数注入 |
| 2 | 影响设备:D-Link DNS-320系列、DNS-320LW、DNS-325、DNS-340L |
| 3 | 利用条件:无需认证即可向特定接口注入恶意参数执行命令 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:cgi_user_add接口未正确过滤group参数中的命令注入,攻击者构造特定请求即可执行任意命令
利用方法:向接口中注入包含命令的group参数,例如:';id;',触发命令执行
修复方案:对输入参数进行严格过滤,避免命令注入,建议厂商发布固件更新
🎯 受影响组件
• D-Link NAS设备及其web管理接口
💻 代码分析
分析 1:
POC脚本完整,能成功注入命令并获取效果
分析 2:
测试用例覆盖常用系统命令执行,验证漏洞效果
分析 3:
代码结构清晰、易于理解和复现,具备良好的实用性和验证价值
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有完整的POC,影响多款流行NAS设备,攻击可实现远程命令执行,具有极高的危害价值,实用性强。
dogpack - 网站信息收集与安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dogpack |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为一个用于分析网站的开源信息收集工具,涵盖IP查询、DNS、SSL、端口扫描等功能,最新更新内容涉及安全漏洞检测相关功能扩展。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 用于网站信息收集与安全分析 |
| 2 | 新增XSS漏洞检测功能,优化SSL和端口扫描模块 |
| 3 | 增强了网站安全漏洞检测能力 |
| 4 | 对潜在网页安全风险提供检测支持 |
🛠️ 技术细节
扩展了XSS测试功能,采用自动化脚本检测XSS漏洞
改进SSL证书验证逻辑,识别漏洞或配置弱点
提升端口扫描的覆盖范围和准确性
对检测结果进行了优化,提供更详细的安全风险分析
🎯 受影响组件
• Web安全检测模块
• 信息收集与漏洞检测流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新强化了Web安全漏洞检测能力,特别是针对XSS漏洞的检测功能,对于安全评估和漏洞利用具有重要价值,符合安全相关漏洞检测与工具增强标准。
PHPAuthScanner - PHP代码鉴权漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PHPAuthScanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全检测/研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于识别PHP应用程序中鉴权漏洞的自动化安全工具,通过扫描代码找出未鉴权的文件,帮助提升应用安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扫描PHP项目中的鉴权相关安全漏洞 |
| 2 | 检测未授权访问文件,提升安全防护 |
| 3 | 识别代码中可能的鉴权缺失点 |
| 4 | 主要影响PHP应用中的鉴权机制 |
🛠️ 技术细节
利用文本扫描和关键字匹配检测代码中缺失鉴权的潜在问题
未提供具体漏洞利用或POC进行安全攻击的功能,偏向审计工具
技术实现主要通过静态代码分析
存在一定的误报率,适合提前发现潜在风险
🎯 受影响组件
• PHP应用的鉴权逻辑和文件访问控制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目专注于发现PHP应用中的鉴权漏洞,具有明确的安全检测用途,帮助开发者提升应用安全性,符合安全漏洞检测/修复类工具的价值标准。
SecuriScan - 网站安全漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecuriScan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全检测/漏洞扫描 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SecuriScan是一款用于检测网站常见安全漏洞的Python工具,涵盖过时库、暴露管理面板、安全头缺失等,旨在帮助识别和预防安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对网站漏洞的安全检测功能 |
| 2 | 扫描内容包括过时库、暴露管理面板、安全头、CSRF、XSS等 |
| 3 | 安全相关变化:识别关键Web安全漏洞 |
| 4 | 影响网站安全配置和漏洞修复 |
🛠️ 技术细节
利用Python实现多种检测脚本,检测常见漏洞和配置缺陷
通过扫描网页响应、请求头、页面内容等检测潜在安全漏洞
存在一定误报风险,但达到了辅助漏洞识别的目的
未显示集成漏洞利用方法或漏洞修复措施
🎯 受影响组件
• Web应用、Web服务器、安全配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了网站安全漏洞的检测,覆盖常见且重要的安全问题,能帮助发现和诊断关键漏洞,具有显著安全价值。
C24_5_2025-01_G28A_LevelingApp-backend-web - 后端认证与数据库集成服务
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C24_5_2025-01_G28A_LevelingApp-backend-web |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库实现了基于Firebase的用户认证,JWT授权机制以及PostgreSQL数据库管理,增强了系统的安全验证措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现Firebase用户身份验证 |
| 2 | 引入JWT令牌验证 |
| 3 | 验证用户邮箱域名安全措施 |
| 4 | 用户登录流程中加入身份验证,安全性增强 |
🛠️ 技术细节
采用Firebase验证ID令牌,结合JWT进行会话管理
引入中间件对令牌进行验证,确保请求授权
对用户邮箱进行域名白名单验证以确保只允许内部账户登录
数据库连接安全配置,支持用户信息存储与管理
🎯 受影响组件
• 用户认证模块
• API路由安全机制
• 数据库用户信息存储
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库引入了Firebase身份验证结合JWT的安全认证方案,增加了对用户邮箱域名的严格校验,提升了系统安全性,符合安全研究中的漏洞利用和安全防护相关更新标准。
burp-idor - 基于AI的IDOR漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | burp-idor |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库开发了一个用于Burp Suite流量分析的IDOR漏洞检测工具,结合启发式分析、AI模型和动态测试,旨在识别潜在的IDOR安全漏洞。此次更新主要优化了工具功能,增强了漏洞检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | IDOR漏洞检测工具,结合AI模型和动态测试 |
| 2 | 优化了漏洞检测算法和检测流程 |
| 3 | 利用AI模型评估IDOR漏洞,提升检测精度 |
| 4 | 增强了漏洞识别和验证能力,对影响系统安全具有潜在危害 |
🛠️ 技术细节
集成Hugging Face的transformer模型实现离线语境分析,用于漏洞评分
改进启发式参数识别逻辑,扩大安全漏洞检测范围
动态请求发起机制,验证潜在IDOR漏洞的可利用性
这些技术提升了漏洞检测的自动化和准确性,对后续安全防护措施具有指导作用
🎯 受影响组件
• Burp Suite流量导出分析模块
• IDOR漏洞检测算法
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库涵盖先进的AI辅助漏洞检测技术,有助于识别和验证严重的IDOR安全漏洞,具有较高的安全价值和实用性。
CVE-2025-25257 - Fortinet FortiWeb漏洞利用工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25257 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 14:52:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该工具利用CVE-2025-25257漏洞,在Fortinet FortiWeb中实现检测和远程代码执行,采用SQL注入实现远程上传Webshell和权限提升,存在完整利用链和实际利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 完整的漏洞利用代码,包括检测、上传Webshell和权限提升步骤 |
| 2 | 针对多个受影响版本范围,具备实际利用演示 |
| 3 | 可实现远程代码执行和持续后门 |
| 4 | 依赖特定SQL注入链,通过注入Payload控制文件系统和执行命令 |
🛠️ 技术细节
利用SQL注入在受影响的FortiWeb中写入Webshell和权限提升脚本
通过多次注入上传文件,结合特制Payload实现权限提升和后门部署
修复方案:应用厂商已发布补丁,建议及时升级至受影响版本之外的最新版本,禁用相关不安全API
🎯 受影响组件
• Fortinet FortiWeb 7.0.x, 7.2.x, 7.4.x, 7.6.x 版本(具体版本范围在代码中定义)
💻 代码分析
分析 1:
完整利用代码,包括检测逻辑和远程Webshell部署脚本,代码结构清晰,逻辑严密
分析 2:
包含测试用例和多步骤操作流程,验证了漏洞的可用性
分析 3:
编写质量较高,逻辑连贯,易于理解和复用,具有较好的可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
因存在详细的利用链、可操作的POC以及针对多个版本的利用策略,该漏洞利用工具具有极高的价值,具备实际攻击能力,能严重危害受影响系统安全。
CVE-2024-1212 - Progress Kemp LoadMaster未授权命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-1212 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 14:20:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许未授权攻击者通过构造特定HTTP请求,在Progress Kemp LoadMaster设备上执行任意命令,影响广泛的应用场景,存在已验证的PoC代码。攻击者可利用漏洞实现远程命令执行(RCE),威胁关键基础设施或关键业务系统。已提供完整的利用脚本,包含请求payload、随机User-Agent和请求响应处理,验证了漏洞的可利用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用未授权请求构造实现命令注入 |
| 2 | 目标为Progress Kemp LoadMaster设备,影响广泛 |
| 3 | 存在完整的PoC脚本,可直接利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理为通过特制请求参数,注入系统命令执行指令到后台接口
利用方法为发送含有恶意命令的HTTP请求至特定URL,获取命令执行结果
修复方案为对关键接口进行参数过滤、增加验证和授权检查,升级设备固件
🎯 受影响组件
• Progress Kemp LoadMaster
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码完整,自动化程度高,易于复现和利用
分析 2:
测试用例涵盖多种执行命令,验证了漏洞的可行性
分析 3:
代码结构简洁明了,具有较高的可用性和可读性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
凭借已有的完整PoC代码,明确实现了远程代码执行,影响范围广泛,且不会受限于特定条件,符合高危漏洞的判定标准,值得高度关注和快速修复。
CVE-2025-6554 - V8引擎TDZ绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-6554 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 14:14:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是一个针对V8 JavaScript引擎中TDZ(Temporal Dead Zone,暂时性死区)绕过漏洞的概念验证(PoC)项目。 仓库主要包含了用于测试和演示该漏洞的JavaScript代码,以及相关的测试文件和说明文档。 漏洞允许在变量声明前访问变量,进而可能导致信息泄露或潜在的进一步利用。
代码更新分析:
README.md文件更新,主要是对漏洞利用步骤、POC使用方法和安全报告方式进行了更新。简单测试.html文件的更名,从poc.html更改为简单测试.html,以及一些微小的修改。表明了代码的测试性。Exploit.js文件更新,修改了POC的引用来源,增加了一些注释。核心的leakHole函数和pwn函数, 包含了漏洞利用的核心逻辑,leakHole函数尝试绕过TDZ,pwn函数则用于打印捕获到的值。Test-Exploit.js文件更新, 改进了测试代码。增加了更详细的注释,和debug打印函数。package.json文件更新,修改了作者信息,以及仓库的URL信息,将原作者更换为9Insomnie。SECURITY.md文件被删除,表示该项目不再维护详细的安全策略文档。
漏洞利用: 该漏洞绕过了 JavaScript 中 TDZ 机制,允许在声明之前访问变量。 具体而言,代码尝试通过访问未声明的变量来触发错误,然后捕获绕过 TDZ 的变量值。 虽然直接利用的危害可能有限,但绕过 TDZ 可以在特定情况下导致敏感信息泄露,或者被用于其他更复杂的攻击链中。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过V8引擎的TDZ机制 |
| 2 | 潜在的内存信息泄露 |
| 3 | 提供POC和测试代码 |
| 4 | 可以用于构建更复杂的漏洞利用链 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过在变量声明前访问它,利用V8引擎中存在的逻辑缺陷,绕过TDZ限制
利用方法:使用特殊构造的代码,在变量未声明时访问它,并捕获其值。 提供的POC展示了如何通过可选链式操作来触发该漏洞
修复方案:修复V8引擎中关于TDZ的逻辑缺陷,确保在变量声明前无法访问。
🎯 受影响组件
• V8 JavaScript引擎
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞提供了可用的POC代码,证明了绕过TDZ的可能性。 绕过TDZ可能导致信息泄露,并且可能被用于构建更复杂的漏洞利用。 漏洞影响了广泛使用的JavaScript引擎,因此具有较高的价值。
CVE-2024-40453 - Squirrelly v9.0.0 远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-40453 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 13:08:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响Squirrelly模板引擎v9.0.0,攻击者可利用提供的POC远程执行任意代码,通过HTTP服务引导受害者下载payload脚本,从而实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过精心构造的payload和httprequest实现远程代码执行 |
| 2 | 影响版本为Squirrelly v9.0.0,影响范围有限但关键风险高 |
| 3 | 利用条件包括受害者访问恶意网页或接口 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:利用Squirrelly模板处理中的漏洞,接受特制输入导致远程代码执行
利用方法:攻击者构造含有恶意模板或payload的请求,受害端执行代码实现RCE
修复方案:升级至无此漏洞的版本,或修补模板渲染部分的安全检查
🎯 受影响组件
• Squirrelly 模板引擎 v9.0.0
💻 代码分析
分析 1:
POC代码存在,验证了远程代码执行能力
分析 2:
测试用例以实际利用场景设计
分析 3:
整体代码质量较好,具备实际可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有完整的POC,影响流行的模板引擎,且可用于远程代码执行,具有极高的危害性,满足价值判断标准。
CVE-2024-9796 - WordPress WP-Advanced-Search插件未授权SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-9796 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 13:06:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于版本<3.3.9.2的WP-Advanced-Search插件中,由于未对参数t进行适当的过滤和转义,允许未授权用户执行SQL注入,从而获取WordPress用户和哈希信息,且存在POC验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点:未授权的SQL注入,可读取敏感用户信息 |
| 2 | 影响范围:影响WP-Advanced-Search < 3.3.9.2版本的WordPress站点 |
| 3 | 利用条件:必须存在受影响版本且目标未修复,该PoC已验证利用可行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:插件未对参数t进行适当的过滤和转义,直接用在SQL语句中
利用方法:通过特制的请求参数执行SQL注入,Dump用户数据
修复方案:对参数进行安全过滤和参数化查询,升级插件到3.3.9.2或以上
🎯 受影响组件
• WP-Advanced-Search插件(版本<3.3.9.2)
💻 代码分析
分析 1:
POC代码存在,明确利用步骤,验证有效
分析 2:
代码质量较好,逻辑清晰,包含测试验证
分析 3:
具有实际利用代码,适合快速复现
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞实现了未授权的SQL注入(L3级别),POC验证了利用方式,影响范围广且风险高,符合远程代码执行或敏感信息泄露的价值标准
CVE-2024-48061 - Langflow存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-48061 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 13:05:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响Langflow,攻击者可利用特制的payload远程执行任意代码,已提供POC验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响Langflow组件,存在远程代码执行漏洞 |
| 2 | 利用者可通过特制payload远程执行任意命令 |
| 3 | 需目标服务暴露相关API接口,具备漏洞利用条件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:利用Langflow中的特定接口未充分验证输入,允许执行任意代码
利用方法:通过构造特制payload发送到受影响接口,实现远程代码执行,效果为反向Shell
修复方案:对API参数严格验证、避免不安全的代码执行路径,升级到补丁版本
🎯 受影响组件
• Langflow
💻 代码分析
分析 1:
提供POC验证代码,能够成功利用漏洞
分析 2:
测试用例已存在,验证有效性
分析 3:
代码结构清晰,利用流程明确,具备实用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程代码执行(PoC已验证),危害极大,影响范围广泛,具有完整利用代码,符合高危漏洞特征。
CVE-2024-51482 - ZoneMinder v1.37.* SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-51482 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-12 13:03:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响ZoneMinder版本1.37.*至1.37.64,公司披露存在布尔型SQL注入漏洞,可进行数据库信息枚举和敏感数据泄露,利用PoC可实现信息获取。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响ZoneMinder v1.37.*到1.37.64版本,存在布尔型SQL注入 |
| 2 | 攻击者通过漏洞可以枚举数据库用户和密码信息 |
| 3 | 利用条件简单,可远程实现信息泄露 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:存在SQL语句中的布尔注入点,攻击者通过构造特定请求判断数据库信息
利用方法:使用提供的PoC脚本进行数据库信息枚举,无需权限认证
修复方案:升级至1.37.65版本或修补相关代码
🎯 受影响组件
• ZoneMinder 1.37.* <= 1.37.64
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码存在,证明漏洞可被利用
分析 2:
测试用例表明能枚举数据库信息
分析 3:
代码质量较高且具有实际可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程SQL注入且已存在可用PoC,影响广泛版本,易被利用进行敏感信息泄露,符合高价值安全漏洞标准。
APIfuzzer-Enhanced - 基于AI的API安全模糊测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | APIfuzzer-Enhanced |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供一套基于AI分析API文档并执行漏洞测试的模糊测试工具,具备智能漏洞检测与分析能力,旨在辅助渗透测试和漏洞研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能为API模糊测试,利用AI分析API文档以发现潜在漏洞 |
| 2 | 集成智能漏洞检测与测试结果分析,支持渗透测试流程 |
| 3 | 具有实质性技术内容,包括API分析与自动化测试机制 |
| 4 | 与搜索关键词‘漏洞’高度相关,旨在漏洞的自动化发现和验证 |
🛠️ 技术细节
采用AI技术分析API文档,自动生成潜在越权接口和漏洞点
实现自动化的模糊测试流程,包括请求生成、漏洞检测与结果分析
使用Python编写,结合请求库requests和自定义分析模块,具备灵活扩展性
安全机制侧重于自动检测API安全薄弱环节,支撑渗透类操作
🎯 受影响组件
• API接口系统
• 模糊测试框架
• 漏洞检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心在于AI驱动的API漏洞自动检测与模糊测试,提供实质性的技术内容,有助于搜集API漏洞和安全缺陷的检测方法,契合搜索关键词‘漏洞’的研究价值。
auto-exploit-msf-tool - 基于Python集成漏洞扫描与Metasploit的自动化渗透工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | auto-exploit-msf-tool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库旨在通过集成Nmap扫描与Metasploit RPC,实现自动化漏洞识别和远程代码执行,辅助授权渗透测试与安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成Nmap与Metasploit实现自动漏洞扫描与利用 |
| 2 | 具有漏洞检测和远程控制功能 |
| 3 | 专为安全研究与渗透测试设计,符合授权使用场景 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关,核心功能为安全工具和漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
采用Python编写,调用Nmap进行端口扫描,利用Metasploit远程RPC接口实现漏洞利用,支持多种反弹Shell攻击
具有通知机制(Telegram)确保渗透效果及时反馈,安全机制主要是授权前提下使用
🎯 受影响组件
• 网络端口扫描模块
• 漏洞利用框架(Metasploit RPC接口)
• 远程反弹Shell控制系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了漏洞扫描与利用一体化的自动化工具,结合Metasploit增强渗透效率,具备明确的安全研究和漏洞利用价值。符合搜索关键词'security tool',且技术内容丰富,具有实用性。
O-RAN-Security-Test-Case-Generator - 基于AI的O-RAN安全测试用例生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | O-RAN-Security-Test-Case-Generator |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 60
💡 分析概述
该仓库利用先进的机器学习和深度学习技术,为开放无线接入网(O-RAN)提供自动化的安全测试用例生成、威胁分析与安全评估,包含复杂的模型实现、漏洞分析和安全研究方法,具有较强的技术深度和实质性内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能包括多种AI/ML模型(包括深度学习、生成模型、异常检测)用于安全测试用例生成和威胁分析 |
| 2 | 集成自动安全分析、漏洞利用技术和安全检测方案,具有技术创新性 |
| 3 | 提供详实的漏洞利用代码、模型训练流程、威胁检测和安全评估方法,内容丰富且具研究价值 |
| 4 | 与关键词“security tool”高度相关,聚焦在渗透测试、漏洞利用、威胁检测等安全研究核心领域 |
🛠️ 技术细节
采用Transformer、GAN、LSTM等深度模型实现威胁检测和异常识别,具备复杂模型架构和多模型集成策略
实现自动化漏洞利用代码、攻击路径模拟与安全评分机制,核心技术在于安全测试自动化和漏洞验证方案
结合多源安全标准与数据模型,支持漏洞挖掘与安全指标量化分析,强调技术内容和实质性研究
🎯 受影响组件
• 安全检测引擎
• 漏洞利用及攻击路径模拟模块
• 威胁评估模型
• 安全测试用例生成器
• AI/ML模型训练与推理平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库高度围绕安全研究、漏洞利用与渗透测试核心,利用多样先进模型技术实现自动化安全检测与漏洞验证,内容丰富且技术深度足够,符合对实质性技术内容和研究价值的要求。其数据分析与漏洞利用代码增强了技术厚度,符合搜索关键词“security tool”的核心内容。
Wallet-Security-Analyzer-n5 - 加密货币钱包安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Wallet-Security-Analyzer-n5 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供钱包安全检测,分析潜在漏洞并给出安全建议。此次更新增强了漏洞扫描能力和安全建议功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 加密货币钱包安全分析 |
| 2 | 增强漏洞扫描能力,提供安全建议 |
| 3 | 安全相关变更:提升对钱包漏洞的检测 |
| 4 | 影响钱包安全,帮助用户发现潜在风险 |
🛠️ 技术细节
整合漏洞扫描算法,优化弱点检测流程
加入对主流钱包漏洞的识别规则,提高检测准确率
🎯 受影响组件
• 钱包漏洞检测模块
• 安全建议逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增强了钱包漏洞检测能力,有助于发现安全漏洞,提高钱包安全性,符合安全工具的价值标准。
Penetration_Testing_Toolkit - 网络安全渗透测试工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Penetration_Testing_Toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库为一个模块化的渗透测试工具集,包含端口扫描和弱密码暴力破解功能,旨在辅助红队攻防和安全检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能:端口扫描和SSH/HTTP密码暴力破解 |
| 2 | 安全相关特性:支持目标识别和弱密码检测 |
| 3 | 研究价值:提供实用的渗透测试技术,为安全评估提供基础工具 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性说明:关键工具元素符合“security tool”的定义,直接面向漏洞检测和安全评估 |
🛠️ 技术细节
采用Python实现端口扫描(socket)和暴力破解(paramiko、requests),包括多线程和断言机制,增强扫描效率和穷举效果。
安全机制分析:依赖标准库,主要用于合法测试情境,不包含隐蔽或攻击性技术,适合作为安全测试工具
🎯 受影响组件
• 目标系统的开放端口
• 目标系统的弱密码SSH或Web登录接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库具有高度相关的安全测试核心功能,包括端口扫描和密码暴力破解,是渗透测试中常用的技术手段,内容实用且具有研究价值。尽管没有提供漏洞利用代码或创新方法,但其技术实现基础扎实,满足安全研究和攻击模拟的基本需求,符合搜索关键词“security tool”的定义。
DDoS - 模拟DDoS攻击的安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DDoS |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供高性能的DDoS攻击模拟,支持代理、并发控制和实时监测,用于网络安全测试和抗压性能验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模拟DDoS攻击行为,用于安全测试。 |
| 2 | 支持异步HTTP请求及代理配置,增强攻击效果。 |
| 3 | 提供攻击性能指标监测,有助于评估系统防御能力。 |
| 4 | 用于网络安全测试、漏洞验证和防护措施验证。 |
🛠️ 技术细节
利用aiohttp实现高并发HTTP请求,支持SOCKS5和HTTP代理。
包含请求速率控制、攻击持续时间配置及实时监测模块。
可能被滥用用于恶意攻击,需合法授权使用。
🎯 受影响组件
• 网络基础设施
• 目标服务器和网络安全设备
⚡ 价值评估
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尽管为攻击模拟工具,但在合法授权情况下可用于安全测试、漏洞验证和防御增强,此类工具在网络安全练习和渗透测试中具有一定价值。
DefenX - 个人设备行为异常检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DefenX |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了基于AI的个人设备行为异常检测系统,实时监控系统行为并自动响应异常,具备一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI技术进行行为异常检测 |
| 2 | 实时监控个人设备安全 |
| 3 | 具备自动响应和报警功能 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'相关,专注于个人设备安全检测 |
🛠️ 技术细节
采用Python实现核心行为监控逻辑,结合psutil和sklearn进行行为分析
通过监测网络变化、登录失败、系统资源波动等异常指标,设计相应检测机制
集成GUI和Web接口,提升用户交互体验
🎯 受影响组件
• 个人计算机系统组件(网络、登录、硬件资源等)
⚡ 价值评估
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该项目专注于个人设备行为的异常检测,涉及行为分析算法和自动响应机制,符合安全研究和渗透测试的技术内容,且具有一定的创新性和实用性,符合安全工具的定义。仓库内容较为具体,不属于基础工具或普通修复。
awesome-opensource-security - 安全工具与漏洞利用资源黑名单整理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-opensource-security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/工具更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 162
💡 分析概述
该仓库收集了大量网络安全领域的工具、漏洞POC、利用脚本和修复方案,涵盖多平台、多技术领域,旨在提供安全研究和渗透测试的资源支持。此次更新主要新增了多个安全相关工具的集合、插件以及攻击、检测和防御技术的资料,具备较高的安全价值,对漏洞利用、渗透测试和安全防护有直接帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收录多种安全工具、漏洞利用脚本和安全研究资源 |
| 2 | 新增多个安全工具的第三方资源列表和插件信息 |
| 3 | 涉及漏洞利用、漏洞检测、渗透测试、反取证、逆向分析等内容 |
| 4 | 涵盖多个技术平台和工具生态 |
🛠️ 技术细节
整合了BloodHound、Burp Suite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit等渗透测试和C2工具的第三方插件和拓展资源,以及相关漏洞和利用脚本集合。
内容中包含针对Android、Wireshark、Nmap、Wireshark、Windows、Linux、云平台(AWS、Azure)等多系统的安全工具、漏洞POC和利用框架,部分资料提供了具体的利用方法或修复建议。
新增的工具和资料强调漏洞利用、钓鱼、逃避检测、提权、逆向分析、流量解密、环境监控等渗透测试关键技术,具备较强的实践指导价值。
🎯 受影响组件
• 漏洞利用脚本和POC
• 安全工具插件和第三方资源库
• 渗透测试和漏洞防御体系相关软件组件
• 操作系统平台和云环境
⚡ 价值评估
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此次更新显著丰富了安全研究和渗透测试相关的工具和资源,涵盖漏洞利用、检测、防御等多个环节,对于安全攻防实践具有重要参考价值。因此符合安全相关内容的价值标准。
devsecops-ci-cd-demo - DevSecOps CI/CD流程演示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | devsecops-ci-cd-demo |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
该仓库展示了基于GitHub Actions的端到端DevSecOps CI/CD流水线,集成Kubernetes部署和安全扫描工具,以实现现代Web应用的安全自动化交付。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多阶段CI/CD流程,包括单元测试、静态代码分析、构建、镜像扫描与部署 |
| 2 | 使用GitHub Actions进行自动化安全扫描和持续集成 |
| 3 | 包含Kubernetes部署和作业管理的YAML配置,支持容器化部署 |
| 4 | 引入安全扫描工具(如Trivy)进行容器镜像的漏洞检测 |
| 5 | 安全相关特性:自动漏洞扫描、集成安全工具以确保代码和镜像安全 |
| 6 | 研究价值:展示现代DevSecOps实践框架,技术内容丰富,安全环节明显 |
| 7 | 与搜索关键词“security tool”的相关性:大量安全扫描、自动化保护措施,符合安全工具的定义,体现安全研究与漏洞利用的潜在价值 |
🛠️ 技术细节
采用多阶段GitHub Actions实现自动测试、代码分析、构建、扫描和部署,技术方案包括脚本自动更新Kubernetes部署镜像引用,结合nix式安全管控
利用Trivy等工具对Docker镜像进行漏洞扫描,确保代码安全性,结合GitHub Secrets实现密钥管理
🎯 受影响组件
• CI/CD流程脚本(GitHub Actions工作流)、Kubernetes部署配置(YAML文件)、安全扫描工具集成
⚡ 价值评估
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仓库围绕安全工具实现安全检测、漏洞扫描等关键技术内容,体现了现代安全防护的研究价值,与关键词高度相关,且属于安全研究和技术验证范畴。项目内容丰富、技术实用,符合渗透测试和红队攻防角度的安全工具应用示例。
MMDetection-C2Former - 多模态目标检测工具箱
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MMDetection-C2Former |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库实现了基于C2Former架构的多模态目标检测算法,包含红外和可见光双模态数据集和模型配置的更新。涉及新增特定数据集类定义,模型配置,以及数据预处理流程,支持多模态数据的检测任务,具有安全相关变更,优化了多模态检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现多模态目标检测架构C2Former(基于Cascade R-CNN) |
| 2 | 新增多模态数据集定义(DroneVehicle, IR与VIDiot) |
| 3 | 模型配置中集成C2FormerResNet骨架,支持多模态输入 |
| 4 | 支持多模态相关的训练和评估流程 |
🛠️ 技术细节
模型采用C2FormerResNet作为 backbone,设计支持红外和可见光双模态数据输入,配置参数涉及注意力头数、分辨率等
引入多模态数据集类,支持VOC格式的标注,新增数据处理管道,合并多模态数据集的评估接口
代码中新增对多模态数据集的注册和调用,不仅支持单模态还兼容多模态数据的训练和推理
🎯 受影响组件
• 模型配置(configs/..)
• 数据集定义(mmdet/datasets/drone_vehicle.py及相关IR/VIDataset)
• 数据管道和预处理流程
⚡ 价值评估
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更新的核心内容是引入多模态检测能力相关的模型结构和数据支持,改善多模态数据处理,增强检测性能和应用场景的扩展性,符合安全工具和检测优化的标准。
C2TC_CoreJava - Java多线程与异常处理示例仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_CoreJava |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 58
💡 分析概述
包含多线程、异常处理、IO操作及安全漏洞相关的示例实现,包括线程同步、用户定义异常、安全修复等,增强了安全检测和漏洞利用示范
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了多线程、同步和通信机制 |
| 2 | 提供用户定义异常类和异常处理示例 |
| 3 | 包含安全漏洞利用和修复场景 |
| 4 | 涉及安全相关的代码设计与改进 |
🛠️ 技术细节
多线程实现使用Thread与Runnable,涉及join(), sleep()等方法
异常处理包括checked和unchecked异常,示范try-catch-finally
安全修复实现同步机制、检测并修复潜在的安全漏洞
利用虚拟线程/锁机制增强安全性,修复潜在竞态条件
🎯 受影响组件
• 多线程通信机制
• 异常处理机制
• 同步锁与线程安全
• 安全漏洞修复和漏洞利用工具
⚡ 价值评估
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仓库涵盖多线程安全、异常处理和安全漏洞修复的示例,具有较强的安全研究和渗透测试价值,提供了实用的安全漏洞利用与修复示范
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP恶意IP阻断列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/威胁情报更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库维护ThreatFox平台的IP阻断列表,内容主要是恶意IP地址块。此次更新增加了大量IP地址,可能与已识别的恶意域或控制服务器相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护ThreatFox的IP阻断列表 |
| 2 | 更新内容为新增大量恶意IP地址 |
| 3 | 更新IP地址可能关联恶意基础设施或C2服务器 |
| 4 | 影响网络安全监测与拦截,提升对恶意C2流量的检测能力 |
🛠️ 技术细节
通过频繁更新TXT文件,持续维护威胁情报IP信息,便于快速拦截恶意流量。
未披露具体的检测或利用技术,主要提供已识别的恶意IP池,用于防御和监控。
🎯 受影响组件
• 网络入侵检测系统
• 防火墙/IPS
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
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仓库持续提供恶意IP地址,直接关联到网络安全的威胁检测与防御,有实际价值。此次大规模IP更新表明主动跟踪恶意基础设施,对安全行业有帮助。
evocloud-paas - 安全功能增强与漏洞修复工具平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | evocloud-paas |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库主要提供安全工具及平台增强,本次更新修复了关键安全漏洞,添加了安全检测与防护功能,优化了安全相关配置。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全工具平台与安全功能增强 |
| 2 | 修复关键安全漏洞,提升安全防护能力 |
| 3 | 改善安全配置,支持外部DNS等安全相关组件 |
| 4 | 对涉及安全组件如cert-manager、external-dns进行版本升级和配置修正 |
🛠️ 技术细节
在Kubernetes环境中增加external-dns的支持,并完成相关配置,增强域名管理的安全性。
升级cert-manager到1.17版本,确保安全补丁和新特性支持。
修改部分Ansible脚本中安全相关操作,隐藏敏感信息(no_log: true)以防泄露。
修复负载均衡IP范围等安全配置,增强集群安全管理措施。
整体编码优化,提高安全配置的可维护性和可靠性。
🎯 受影响组件
• cert-manager
• external-dns
• Kubernetes集群配置
• Ansible自动化脚本
⚡ 价值评估
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此次更新重点在安全组件的版本升级和配置调整,提升了基础设施的安全性,修复了潜在安全风险,符合安全修复和安全增强的标准。
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