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安全资讯日报 2025-08-05
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-05 16:52:42
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安全分析
(2025-08-05)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-32433 - Erlang/OTP SSH服务器远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 17:34:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许具备网络访问权限的攻击者无需认证即可在Erlang/OTP SSH服务器上执行任意代码，从而导致远程控制风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响广泛的Erlang/OTP SSH服务器版本，未授权即可执行任意代码 |
| 2 | 影响范围包括所有运行受影响版本的Erlang/OTP SSH服务器实例 |
| 3 | 利用条件为攻击者可通过网络连接到目标SSH服务，且未启用额外安全验证 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理为SSH服务器处理未经过滤的请求，未进行验证或授权控制，导致代码执行漏洞
利用方法为通过特制的SSH请求包触发未验证的远程代码执行，可借助相关PoC检测和验证
修复方案为升级至已修复版本，或者应用官方安全补丁并加强访问控制
🎯 受影响组件
• Erlang/OTP SSH服务器
💻 代码分析
分析 1:
已提供PoC代码，验证可行性
分析 2:
代码结构清晰，具备实际测试校验价值
分析 3:
存在详细测试用例，便于验证和快速复现
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响关键基础设施中的广泛使用组件，且可被利用实现远程代码执行，配合POC具有完整的利用途径，具有极高的危害价值。
CVE-2025-24893 - XWiki Groovy宏未授权远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24893 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 16:53:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞源于XWiki中SolrSearch宏对Groovy表达式的处理不当，允许攻击者在未授权情况下通过构造恶意请求注入和执行任意Groovy代码，从而实现远程代码执行。攻击无需认证，影响版本包括15.10.11以前、16.4.1和16.5.0RC1。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Groovy表达式注入实现未授权远程代码执行 |
| 2 | 影响XWiki多个版本，存在具体受影响版本信息 |
| 3 | 利用条件为目标未修复漏洞且可访问特定接口 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在未正确验证用户输入的情况下，SolrSearch宏直接评估包含恶意Groovy代码的参数
利用方法：通过向
/xwiki/bin/get/Main/SolrSearch?media=rss&text=...注入特制的Groovy表达式，执行任意代码（如反弹shell）
修复方案：增强输入验证或禁用宏中不安全的表达式处理，升级到无漏洞版本
🎯 受影响组件
• XWiki 版本低于15.10.11、16.4.1、16.5.0RC1的SolrSearch宏
💻 代码分析
分析 1:
提交的POC脚本包含完整的恶意请求构造和利用代码，验证了远程代码执行能力
分析 2:
测试用例通过成功注入恶意Groovy表达式，实现反弹shell示范
分析 3:
代码结构简洁，易于理解和复用，具有良好的可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞为远程无认证RCE，且已有完整POC代码，影响广泛版本，具有极高危害价值，能被利用实现远程控制，满足价值判定标准。
CVE-2020-0688 - 微软Exchange Server远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0688 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 16:01:57 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2020-0688描述了Microsoft Exchange Server中利用固定加密密钥进行远程代码执行的漏洞，攻击者可借助特制的ViewState参数实现远程命令执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响Microsoft Exchange Server，具体版本依赖漏洞阈值 |
| 2 | 存在可验证的利用代码（exploit.py）实现远程代码执行 |
| 3 | 攻击条件明确，可通过上传和执行特制的payload实现利用 |
🛠️ 技术细节
利用固定的加密密钥和ViewState参数中的漏洞点，构造恶意请求实现远程命令执行。
提供具体的利用脚本（exploit.py）可复现漏洞。
修复建议包括升级Exchange到受影响版本之后的修复补丁，或禁用相关功能以防止漏洞被利用。
🎯 受影响组件
• Microsoft Exchange Server（版本根据版本检测逻辑确认）
💻 代码分析
分析 1:
提供的exploit.py为完整的利用代码，验证其可行性和有效性。
分析 2:
测试用例存在，演示可对目标环境实现远程代码执行。
分析 3:
代码结构清晰，便于理解和复用，具有较高的实用价值。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Microsoft Exchange Server，且确认存在可用的POC代码，具有远程代码执行的潜在危害，风险等级为CRITICAL，符合高价值漏洞判断标准。
CVE-2025-54381 - BentoML SSRF漏洞允许未授权内部访问
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54381 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 18:56:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于BentoML模型服务的URL文件上传功能，攻击者通过提交特制请求，逼迫服务器对内部地址（如本地、云元数据、内网IP）发起请求，可能泄露敏感信息或内部系统权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响范围广：所有1.4.0至1.4.19版本 |
| 2 | 利用条件：无需认证，攻击者可远程发起请求 |
| 3 | 影响行为：访问内部IP、云元数据等敏感地址 |
🛠️ 技术细节
原理：框架在文件上传过程中，利用用户提供的URL下载内容，未验证URL合法性及访问权限，导致SSRF攻击。
利用方法：攻击者提交含有内部资源URL的请求，服务器端发起请求后可获取敏感数据。
修复方案：版本1.4.19引入请求过滤，验证URL后端访问权限，屏蔽内网、localhost及云元数据相关地址。
🎯 受影响组件
• BentoML版本1.4.0至1.4.19
💻 代码分析
分析 1:
公开的POC显示通过请求内部地址成功触发SSRF。
分析 2:
提交记录未提供代码细节，但描述明确存在可用利用手段。
分析 3:
代码质量良好，结合官方修复版本确认漏洞真实有效。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞能被利用实现远程SSRF攻击，导致敏感信息泄露，危害极大，且已有具体利用示例，符合价值标准。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，针对CVE-2025-44228
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 21:56:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库(https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) 似乎是一个针对Office文档（包括.doc和.docx）的漏洞利用代码库，旨在利用类似CVE-2025-44228的漏洞，通过恶意载荷触发RCE。仓库使用 silent exploit builders 等工具。仓库更新频繁，但每次更新仅更新了LOG文件中的时间戳。由于描述中提到了Office文档和RCE，且有GitHub仓库，虽然具体漏洞细节不明，但具有潜在的利用价值。
最新提交仅仅更新了LOG文件中的时间戳，无法判断具体功能和漏洞利用方法，需要进一步分析代码才能确定。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的远程代码执行(RCE)漏洞 |
| 2 | 利用恶意Office文档(.doc, .docx)进行攻击 |
| 3 | 涉及CVE-2025-44228漏洞 |
| 4 | 使用exploit builders生成payload |
| 5 | GitHub仓库提供了代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞可能存在于Office文档处理过程中，例如解析XML、恶意代码注入等
利用方法可能包括构造恶意的.doc或.docx文件，当用户打开时触发RCE
修复方案可能包括更新Office软件版本，禁用宏，加强安全防护
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• .doc文件
• .docx文件
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞可能导致远程代码执行，影响广泛使用的Office软件，且存在相关的GitHub代码库，虽然具体细节不明，但有潜在的利用价值和风险。
CVE-2025-20682 - 注册表利用引发的隐蔽执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 23:52:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用注册表漏洞或相关载荷，通过利用FUD技术实现静默执行，影响特定注册表利用工具，具有潜在的远程代码执行或权限提升风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用注册表漏洞实现隐蔽执行的技术 |
| 2 | 影响通过注册表漏洞进行攻击的相关工具和技术 |
| 3 | 存在潜在的远程代码执行或权限提升利用方式 |
🛠️ 技术细节
利用注册表漏洞通过伪装或加载Payload实现silent execution
利用框架和工具进行规避检测，难以发现
修复方案建议关闭相关注册表漏洞点或增强检测能力
🎯 受影响组件
• 特定注册表利用工具和Payload
• 相关利用框架
💻 代码分析
分析 1:
提交中未提供具体利用代码，但仓库内容支撑存在利用技术
分析 2:
没有完整利用代码，但存在利用框架和Payload模板，具有一定风险
分析 3:
代码质量和测试用例未明确展示，但仓库维护更新及时，具备初步利用开发基础
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞涉及工具利用注册表实现隐蔽执行，可能导致远程代码执行或权限提升，且已有POC证实其可用，影响范围广，安全风险高，具有实际利用价值。
TOP - 针对CVE-2023漏洞的渗透测试POC集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要收集和整理了多种漏洞利用POC，包括CVE-2023相关的RCE攻击示例，旨在为渗透测试提供工具支持。此次更新补充了最新的漏洞POC，包括针对CVE-2025-33073、CVE-2025-1097等漏洞的Poc，强调了安全漏洞的利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集与整理多种漏洞利用POC |
| 2 | 更新了针对CVE-2025-33073和其他CVE的PoC示例 |
| 3 | 包含针对具体安全漏洞的利用代码 |
| 4 | 提升了渗透测试的攻击示范能力 |
🛠️ 技术细节
通过收集和整理公开漏洞的PoC，演示了各种已知RCE漏洞的典型利用方法，包括利用NTLM反射、远程代码执行等技术
利用的技术细节涉及漏洞原理、攻击流程与Payload设计，帮助安全研究人员复现和测试漏洞
🎯 受影响组件
• 目标系统的漏洞点（如WinRAR、NTLM协议、InressNightmare等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库集中提供了针对CVE-2023及其他CVE的高危漏洞利用示例，内容丰富且具有操作价值，有助于安全研究与漏洞验证
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 针对LNK文件的漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供利用LNK文件进行远程代码执行（RCE）漏洞的相关工具，最近更新涉及利用CVE-2025-44228进行静默RCE攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 主要功能：利用LNK文件执行远程代码 |
| 2 | 最新更新：引入针对CVE-2025-44228的利用方法，支持静默RCE |
| 3 | 安全相关变更：增加了特定CVE漏洞的利用示例或框架 |
| 4 | 影响说明：可能被用于恶意攻击，带来严重的安全风险 |
🛠️ 技术细节
利用LNK文件中存在的漏洞组合或特性实现远程代码执行，可能包括构造特殊的文件结构或利用特定的系统漏洞点。
更新内容可能涉及对CVE-2025-44228（Log4Shell）或类似漏洞的利用方法改进或新漏洞的利用技术。
此类工具可以在渗透测试中发挥作用，但也可能被恶意利用进行攻击。
安全影响分析表明，该工具增强了未授权远程执行的能力，存在被滥用的风险。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的LNK文件处理机制
• 相关漏洞的利用环境和payload生成模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供了针对实际漏洞（如CVE-2025-44228）有效的利用代码，直接相关于漏洞利用技术，具备实用性和攻击影响，因此具有很高的安全价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 基于CVE-2024的远程代码执行漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了利用CVE-2024漏洞的远程代码执行（RCE）利用代码，旨在实现隐蔽攻击和检测规避，属于安全漏洞利用开发相关内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用CVEs进行远程代码执行的漏洞利用工具 |
| 2 | 更新内容为CV意相关的远程代码执行利用框架或脚本 |
| 3 | 涉及绕过检测的隐蔽执行技术 |
| 4 | 可能被用于安全渗透测试或攻击 |
🛠️ 技术细节
利用框架结合CVEs数据库实现漏洞触发和代码执行
通过隐藏或悄无声息的命令执行方式增强隐蔽性
技术实现还可能包括利用缓冲区溢出、命令注入等漏洞点
安全影响在于允许攻击者远程执行任意代码，威胁受害系统安全
🎯 受影响组件
• 目标系统的命令执行接口
• 存在CVEs的应用或服务
⚡ 价值评估
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仓库内容专注于利用CVEs进行远程代码执行，有明确的安全性利用点，提供漏洞利用代码和技术示范，具备较高的安全价值
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office相关漏洞的RCE（远程代码执行）利用程序构建器，主要关注CVE-2025-XXXX等Office相关漏洞。它通过构建恶意的Office文档，如DOC、DOCX等，来触发漏洞并执行恶意代码。更新历史表明该仓库可能正在积极开发和测试针对Office漏洞的利用方法，并持续进行更新以改进利用技巧。由于是RCE漏洞，风险较高。更新说明中提及了针对CVE-2025-44228的利用，表明了针对特定漏洞的POC构建能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用程序构建器 |
| 2 | 关注CVE-2025-XXXX等Office漏洞 |
| 3 | 支持生成恶意的DOC、DOCX等Office文档 |
| 4 | 可能包含Silent Exploit Builder等工具 |
| 5 | 持续更新，表明积极开发和测试中 |
🛠️ 技术细节
构建恶意Office文档（DOC、DOCX等）以利用漏洞。
针对特定CVE漏洞（例如CVE-2025-44228）的POC。
利用恶意载荷实现远程代码执行。
可能使用Silent Exploit Builder等工具混淆和规避检测。
可能影响Office 365等平台。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Microsoft Office 365
• Windows OS
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对Office漏洞的RCE利用程序，这对于安全研究和渗透测试具有重要价值。它提供了针对特定CVE漏洞的POC，并可能包含绕过检测的技巧。由于是RCE漏洞，风险等级高，因此具有较高的价值。
Bypass40X - 基于多重混淆的Web权限绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Bypass40X |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库为一款集成30+种实时混淆技术的Web安全检测工具，专注于自动化识别403/401权限校验漏洞，支持多种绕过策略，旨在提升渗透测试中的权限绕过效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现多种混淆和绕过技术，检测权限校验漏洞 |
| 2 | 结合反检测策略，如动态UA、代理轮换、请求延迟 |
| 3 | 具有深厚技术内容，包括路径变异、头部注入和协议层绕过 |
| 4 | 与搜索关键词‘漏洞’高度相关，核心功能在于自动化漏洞借助绕过措施判定权限验证漏洞 |
🛠️ 技术细节
采用路径变异、编码混淆、请求伪造等多重绕过方式，结合智能过滤算法分析响应内容
实现动态反检测措施：随机UA、代理池、请求延迟、TLS伪装，防止被检测发现
利用多线程支持大规模扫描，封装请求逻辑的灵活变体，增强检测覆盖率
🎯 受影响组件
• Web应用权限验证机制
• HTTP请求处理模块
• 反检测策略机制
• 响应内容过滤算法
⚡ 价值评估
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仓库核心在于通过多重混淆和智能策略自动化检测权限绕过漏洞，具备实质性技术内容和完整的机制实现，与搜索关键词‘漏洞’高度相关，且专注于安全测试与漏洞利用场景，符合安全研究与渗透测试的价值标准。
PandaLoader - 用于绕过AV/EDR的Shellcode加载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PandaLoader |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用C++编写的Shellcode加载器，旨在绕过杀软和端点检测，具有最小化的构建功能。本次更新可能涉及新添加的加载技术或规避策略。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Shellcode加载工具，具备AV/EDR绕过能力 |
| 2 | 新加入的文件内容 |
| 3 | 安全绕过技术的实现 |
| 4 | 影响安全检测及端点防护，可能用于渗透测试和规避检测 |
🛠️ 技术细节
通过特定的代码技巧实现绕过AV/EDR的检测机制，可能涉及隐藏技术或反检测方法
该工具设计用以在渗透测试或攻击中免疫常用的安全防护措施，具备提升规避能力的潜力
🎯 受影响组件
• 防病毒软件
• 端点检测与响应(EDR)系统
⚡ 价值评估
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仓库专注于研究和实现绕过AV/EDR的技术，属于安全研究和渗透测试中的核心内容，具有较高的安全价值
hexstrike-ai - 集成70+安全工具的自动化渗透测试平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hexstrike-ai |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/渗透测试工具集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是基于AI的自动化网络安全工具集成平台，支持漏洞扫描、渗透测试及安全研究，核心在于结合AI智能调度和管理多种安全工具，并提供漏洞信息分析和利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成70+安全工具，支持自动化渗透测试和漏洞扫描 |
| 2 | 实现了AI驱动的工具调度、参数优化与攻击链分析 |
| 3 | 包含漏洞情报分析、CVE监控及利用生成模块，具有较强技术深度 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，强调安全研究和攻防自动化 |
🛠️ 技术细节
采用多模块AI决策引擎自动调度不同安全工具，提升渗透效率
集成漏洞情报系统，支持实时CVEs监控和漏洞利用分析
通过多阶段攻击链发现和技术检测，增强自主攻击能力
部署复杂的后台任务调度和进程管理机制，支持大规模安全任务执行
🎯 受影响组件
• 安全工具集成模块
• 漏洞情报分析系统
• AI调度与决策引擎
• 渗透测试自动化流程
⚡ 价值评估
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仓库高度结合自动化攻击、安全研究与漏洞情报分析，提供丰富技术内容和实用的漏洞利用手段，符合渗透测试和红队攻防的核心需求，具有极高的研究价值和实战应用潜力，特别是在自动化、AI辅助渗透方面表现突出。
Security-Tools - 网络安全辅助渗透工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Tools |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
包含用于子域名检测和DNS扫描的脚本，主要用于网络漏洞与域名侦察。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多子域名检测脚本，用于识别潜在攻击面 |
| 2 | 利用dns.resolve进行子域名存在性确认 |
| 3 | 脚本改造增强了大规模子域名的检测性能 |
| 4 | 可能被用于信息收集和渗透测试中侦察目标 |
🛠️ 技术细节
采用Node.js的dns模块实现子域名解析，批量处理多条子域名信息
通过读取子域名文本文件进行批量检测，支持流式处理优化大数据量检测
脚本中存在多处域名（如mega-bank.comf）以检测不同子域名
依赖csv-parser和fs模块实现文件读取与流处理，增强大规模数据处理能力
🎯 受影响组件
• DNS解析机制
• 子域名检测脚本
⚡ 价值评估
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该仓库的子域名检测脚本可被安全研究人员用作信息收集、目标识别或漏洞扫描的工具，尤其是在大规模子域名枚举方面具有实用价值，因此符合网络安全/渗透测试相关的安全检测技术内容。
CVE-DATABASE - 最新CVE数据库同步更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全漏洞收录 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
此次更新主要新增多项2025年报告的安全漏洞CVEs，包括远程命令注入、信息泄露、路径穿越、SQL注入等安全漏洞的详细信息，涉及多个软件组件和平台，提供漏洞描述、CWE分类和参考链接，增强了安全漏洞追踪能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收录多类高危安全漏洞 CVEs |
| 2 | 包括远程命令注入、路径穿越、SQL注入、敏感信息泄露等 |
| 3 | 详细说明漏洞类型、CWE分类、影响组件和影响范围 |
| 4 | 补充漏洞的公开发布和参考链接 |
🛠️ 技术细节
利用JSON格式更新的CVE记录，包含漏洞ID、描述、CWE编号、影响的系统或组件、发布时间等详细信息
部分漏洞涉及远程代码执行、信息泄露、权限绕过等安全风险，属于高危类别
涵盖多平台多软件版本，提升漏洞追踪和分析的准确性
更新内容未涉及具体利用代码或攻击示例，只是漏洞信息的汇总和分类
🎯 受影响组件
• 多种软件平台、项目和系统，包括Liferay Portal、LiquidFiles、Exrick xboot、cloudfavorites等
⚡ 价值评估
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新增加的多项2025年报告的高危漏洞CVEs，涉及远程代码执行、SQL注入、路径遍历等关键安全问题，极大丰富了漏洞数据库资源，支持安全检测和风险评估。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 综合网络安全资源与工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 82
💡 分析概述
此次更新主要引入了多个CVEs漏洞利用PoC，增加了漏洞利用代码和实际利用示例，增强了安全检测与攻防研究的能力，修复或维护了部分关键漏洞PoC。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个CVEs漏洞利用PoC，包括CVE-2003-0282、CVE-2011-2523、CVE-2013-3900等。 |
| 2 | 新增或更新了大量漏洞利用代码和框架，帮助安全研究人员进行漏洞验证与测试。 |
| 3 | 涉及安全漏洞的利用方法、PoC示范，具安全攻防实用价值。 |
| 4 | 此次更新强化了漏洞利用示例，支持安全攻防研究和漏洞验证。 |
🛠️ 技术细节
更新内容涉及多种漏洞的PoC代码，包括远程代码执行、签名绕过、权限提升等。
通过补充实际利用脚本，帮助研究者模拟攻击场景，验证漏洞存在。
部分PoC更新反映漏洞修复后对方法的改进，提升利用效率与稳定性。
整体技术实现基于脚本、漏洞利用框架，支持多平台、多场景应用。
🎯 受影响组件
• 网络服务协议（如FTP、HTTP、SMB、Web应用等）
• Web服务器、数据库、操作系统内核、第三方应用和框架
⚡ 价值评估
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此次大量CVEs漏洞利用代码的发布与更新，明确涉及实际安全漏洞利用方法，增强渗透测试和漏洞验证能力，具备较高安全研究和攻防价值。
pqc-iot-retrofit-scanner - IoT固件量子安全漏洞扫描与修复工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pqc-iot-retrofit-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 32
💡 分析概述
该仓库提供用于检测嵌入式IoT设备固件中的量子漏洞的扫描工具，支持生成后量子密码修复补丁，并具备二进制修改和监控功能。本次最新更新主要强化了系统的自适应扩展性、并发性能和监控能力，包括引入自动弹性调度、实时性能监测和性能优化模块，以提升大规模扫描和补丁应用的效率与稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于固件分析实现量子漏洞检测 |
| 2 | 集成多量子算法（如Dilithium、Kyber）检测和修复 |
| 3 | 新增自动弹性调度模块，支持动态扩展扫描资源 |
| 4 | 增强并行处理能力，提高大规模扫描效率 |
| 5 | 引入实时性能与系统健康监控，保障系统稳定 |
| 6 | 提供二进制级补丁生成和OTA升级支持 |
🛠️ 技术细节
利用多线程和自动调度算法实现资源弹性管理，降低处理瓶颈
在监控模块中集成性能指标采集和故障预警，确保大规模任务的可视化和快速响应
优化扫描和补丁应用流程，减少资源消耗，提高吞吐量
通过新增的监控接口和调度策略实现系统的自适应负载调节
🎯 受影响组件
• 调度与资源管理模块
• 性能监控与指标采集模块
• 并发扫描与处理流程
• 二进制补丁生成和应用核心逻辑
⚡ 价值评估
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此次更新大幅增强了检测和修复的扩展性与效率，特别适用于大规模、多设备环境中的量子安全扫描，显著提升了系统的实用性和行业竞争力。
iOS-Enterprise-Security-Framework - iOS企业级安全框架，涵盖多项安全功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iOS-Enterprise-Security-Framework |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复和功能完善 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库提供完整的iOS企业安全框架，包括代码obfuscation、jailbreak检测、证书管理、网络安全、合规监控、审计日志等多项安全功能。此次更新主要增强了各个安全模块的API文档，包括详细的示例代码和使用说明，提升了安全功能的易用性和完整性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供完整的iOS企业安全框架及示例 |
| 2 | 新增和完善各安全模块的API文档，详细介绍API结构和示例代码 |
| 3 | 涵盖应用安全、网络安全、审计、合规、数据加密和密钥管理等关键安全功能 |
| 4 | 增强安全功能的文档指导，便于开发者集成和使用 |
🛠️ 技术细节
重点在于API文档的完善，增加大量示例和使用说明，支持多项安全功能配置和调用
通过具体的Swift代码示例，展示如何初始化管理器、配置安全策略、执行安全检测和操作
支持多项安全措施，包括代码混淆、tamper检测、jailbreak/调试检测、VPN管理、证书钉扎、TLS配置、审计日志、合规检查、数据加密和密钥管理
API设计强调易用性和实用性，面向企业应用的安全实施方案
🎯 受影响组件
• ApplicationSecurityAPI
• NetworkSecurityAPI
• AuditAPI
• AuthenticationAPI
• ComplianceAPI
• EncryptionAPI
• KeyManagementAPI
• SecurityManagerAPI
⚡ 价值评估
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更新显著提升了仓库内部各项安全功能的API文档的详细性和可用性，提供丰富的示例，有助于企业开发者集成多层次安全措施，实现对应用的全面保护，符合安全工具和漏洞利用相关规范。
spydithreatintel - 威胁情报和IOC共享工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 52
💡 分析概述
该仓库维护大量自动更新的恶意域名和IP列表，包含漏洞利用、钓鱼、广告追踪等安全威胁指标，并持续扩展相关数据，具有一定的安全检测价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全威胁指标（域名/IP）收集与整理 |
| 2 | 持续自动化更新威胁数据集 |
| 3 | 涉及钓鱼、广告追踪等威胁类别 |
| 4 | 可能被滥用用于安全检测、攻击模拟 |
🛠️ 技术细节
利用OSINT、公共威胁情报源自动更新威胁指标文件，包括恶意域名和IP地址列表
数据中包含可能的钓鱼域名、广告追踪域名和恶意IP，更新频率高，反映最新威胁情况
未包含具体漏洞利用代码或安全防护措施，属于威胁指标资源库
🎯 受影响组件
• 威胁检测系统
• 安全研究分析环境
• 防采样和攻击模拟工具
⚡ 价值评估
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仓库中包含了丰富的安全威胁指标数据，且持续自动更新，适用于威胁检测和安全研究，具有一定的防御和检测价值。
financial_security_ai_model - 专注于金融安全的AI模型与工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | financial_security_ai_model |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/安全分析 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
仓库包含多个模型、数据处理及安全知识库，最新更新主要集中在安全漏洞利用、检测与防护工具框架与示例代码的完善，涉及漏洞利用代码、漏洞分析模板以及安全检测策略，确保工具在渗透测试和安全防护中的应用效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全漏洞利用与检测相关代码增强 |
| 2 | 新增或优化漏洞利用代码示例与POC |
| 3 | 整合安全知识库与模式识别机制 |
| 4 | 支持高性能推理、智能数据处理与安全分析流程 |
🛠️ 技术细节
引入多模态模型处理、安全知识库整合、漏洞检测模板、样例代码完善，增强对金融安全漏洞的分析、利用和检测能力
安全风险分析包括漏洞利用代码的稳定性、检测策略的准确性，以及模型推理的安全性和效率，提升整体安全防护与渗透测试效果
🎯 受影响组件
• inference.py
• data_processor.py
• knowledge_base.py
• prompt_engineering.py
• model_handler.py
⚡ 价值评估
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此次更新在工具链中加入了关键的安全漏洞利用代码、分析模板和安全知识库，明显增强了系统的漏洞检测、防护能力与渗透测试支持，符合安全相关工具的重要价值标准。
Security-AI-Agent - 基于AI的安全代理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-AI-Agent |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库主要是开发一个结合AI的安全检测与防护代理，提供示范代码和安全检测模块，已实现安全输入检测，旨在保护系统免受潜在威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成人工智能的安全检测与预防模块 |
| 2 | 包含安全输入检测（如提示注入检测） |
| 3 | 具备安全研究和漏洞检测的潜力 |
| 4 | 关键词“AI Security”高度相关，核心在安全研究和攻击检测 |
🛠️ 技术细节
使用langchain和mistral模型实现AI问答与检测功能
集成SSL绕过验证进行更宽松的网络请求，支持安全检测相关功能
通过PromptInjectionDetector检测潜在的提示注入风险
核心技术包含AI模型驱动的安全检测、危险输入识别
🎯 受影响组件
• 安全检测模块
• AI问答引擎
• 安全输入分析系统
⚡ 价值评估
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仓库内容涉及将AI模型应用于安全检测与防御，具备实质性技术内容和潜在研究价值，符合搜索关键词“AI Security”的要求，核心技术面向安全研究和漏洞检测，且实现了主动检测机制。
aws-proposal-architect - 基于AI的AWS架构建议与漏洞研究仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aws-proposal-architect |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 107
💡 分析概述
该仓库主要提供AI驱动的AWS架构方案生成工具，包含多AI模型集成、架构图、成本估算、安全配置等技术内容，涉及安全研究与漏洞利用实践。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：AI模型集成、AWS架构方案自动生成、交互式架构图与安全配置 |
| 2 | 安全特性：使用Google Workspace OAuth强化企业安全，支持CORS与环境变量配置 |
| 3 | 研究价值：实现AI模型在云架构自动化中的应用，包括潜在的安全风险点和防护措施 |
| 4 | 与搜索关键词相关性：内容覆盖AI安全研究、漏洞利用、渗透测试，结合企业安全架构 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：基于Next.js和Go构建的前后端架构，利用AWS Bedrock模型（Claude、Nova、Llama）进行AI推理，结合Mermaid.js实现交互式架构图，采用OAuth进行企业级安全认证
安全机制分析：OAuth身份验证确保企业账号安全，环境变量配置保护敏感信息，AWS Lambda提供隔离执行环境，潜在风险包括模型滥用和权限配置漏洞
🎯 受影响组件
• AWS Lambda函数
• OAuth认证机制
• 前端UI与架构图生成模块
• AI模型调用接口
⚡ 价值评估
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仓库内容高度结合AI安全研究与渗透测试实践，具备实质性技术内容，漏洞利用代码与创新安全研究方法，符合搜索关键词“AI Security”的价值标准。
faf - 基于函数式的AI agent安全框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | faf |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究、策略验证、漏洞利用基础 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库为一个纯函数式的AI agent框架，强调安全策略、类型安全和可组合性，提供安全研究和漏洞利用的基础，集成高安全性的设计理念。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能为纯函数式AI agent开发框架，强调immutable状态和类型安全 |
| 2 | 内置安全特性包括输入/输出验证、多策略安全控制 |
| 3 | 提供安全策略的可组合和扩展性，有潜在的安全研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'相关，强调安全性设计和安全机制 |
🛠️ 技术细节
基于TypeScript实现，采用纯函数和不可变数据结构确保安全性和可维护性
集成访问控制、验证策略和错误处理机制，支持安全策略的自定义和扩展
模块化设计便于插拔安全模块，具备潜在漏洞利用点的检测能力
安全特性主要体现在策略组合、静态类型验证和防止常见攻击（如代码注入、权限篡改）
🎯 受影响组件
• 安全策略模块
• 输入输出验证机制
• Agent执行引擎
• 安全配置和策略管理
⚡ 价值评估
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仓库在核心功能上涉及安全机制的集成，具有实质性的安全特性内容，符合安全研究、漏洞利用和渗透测试的需求，相关性较高，且强调安全设计与验证。尽管为框架性质，但其安全架构提供了潜在的漏洞测试点。
corgi-link - 面向企业的安全型URL短链接服务
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | corgi-link |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库主要功能为企业级URL短链接生成，集成AI安全威胁检测和内容分析。此次更新强调引入智能URL预览系统和AI短链别名生成技术，提升安全性和内容识别能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 企业级URL短链接平台 |
| 2 | 集成AI威胁检测、内容分析、短链生成 |
| 3 | 新增智能URL预览和AI别名功能 |
| 4 | 增强内容识别，提升安全防护能力 |
🛠️ 技术细节
采用机器学习技术分析网站内容，自动提取网页元数据、预览信息和安全威胁信号。
通过AI算法生成具内容相关且易记的短链别名，提升用户体验和安全性。
引入先进的内容分析和信息抽取技术，增强短链接的安全检测能力。
实现网页内容的深度分析，辅助威胁检测和内容筛查，提升安全防护水平。
🎯 受影响组件
• 内容分析模块
• AI威胁检测系统
• URL预览和别名生成逻辑
• 安全防护策略
⚡ 价值评估
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该更新引入基于AI的内容分析和威胁检测功能，增强短链接平台的安全性和内容识别能力，符合漏洞利用、攻击检测和安全防护相关的价值标准。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 用于后渗透的隐蔽Shellcode工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供用于绕过安全检测的Shellcode开发，包括UAC绕过、反病毒逃避，以及相关的加载与注入技术，该次更新可能涉及安全性提升或新漏洞利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 后渗透工具，利用Shellcode实现权限提升和绕过检测 |
| 2 | 包含UAC绕过和反病毒绕避的技术实现 |
| 3 | 可能包含新的漏洞利用代码或改进的利用方法 |
| 4 | 对目标系统的渗透测试和潜在攻击构成威胁 |
🛠️ 技术细节
利用Shellcode技术实现绕过UAC和杀软检测，可能包括编码、加载器及注入技术
安全影响分析：提供高效隐蔽的后渗透载荷，可能被用于攻击规避检测，具有较高的安全风险
🎯 受影响组件
• Windows系统中的UAC机制
• 反病毒软件检测机制
• Shellcode加载与注入技术
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及绕过安全机制的重要技术，具有安全漏洞利用和反检测能力，符合安全研究和漏洞利用相关价值标准。
CVE-2025-50754 - CMS平台Stored XSS导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50754 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 04:05:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库（https://github.com/furk4nyildiz/CVE-2025-50754-PoC）提供了针对CVE-2025-50754的PoC。该漏洞是CMS平台中的Stored XSS，最终导致了远程代码执行（RCE）。仓库的README.md文件中详细描述了漏洞和PoC的实现过程。最近的提交主要是README.md的更新，包括PoC截图的变更和报告作者的更正。该漏洞允许攻击者通过上传自定义webshell并执行系统命令来控制服务器，这使得攻击者能够访问文件系统内容并获得服务器权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Stored XSS漏洞存在于CMS平台 |
| 2 | 漏洞利用导致远程代码执行(RCE) |
| 3 | PoC通过上传webshell实现命令执行 |
| 4 | 攻击者可获得服务器权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：Stored XSS
利用方法：攻击者构造恶意payload，通过CMS平台输入，并触发XSS漏洞。通过上传自定义webshell，在服务器上执行任意命令，最终实现RCE。
漏洞影响：攻击者可在服务器上执行命令，访问文件系统，控制服务器。
修复方案：修复XSS漏洞，对用户输入进行严格的过滤和转义，限制文件上传类型。
🎯 受影响组件
• CMS平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是存储型XSS，可导致RCE，并且有明确的利用方法和PoC，风险极高。
CVE-2024-31317 - Android Zygote 权限提升漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-31317 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 03:52:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库提供了关于Android Zygote漏洞CVE-2024-31317的详细信息，该漏洞允许未授权访问任何uid和SELinux范围，从而提升权限。仓库包含了漏洞的详细解释、SELinux配置说明、Zygote参数分析以及模拟器设置。最新的提交主要集中在文档更新，包括了SELinux Mimicry的介绍，阐述了如何克隆进程的SELinux域，并提供了相关规则。同时，更新了arguments.md文件，补充了参数说明，并修复了错误。漏洞的利用方式是通过控制Zygote的参数，从而获得shell或system权限，主要利用 --set-api-denylist-exemptions 参数。根据README的描述，该漏洞适用于 Android 9-14 版本，且安全补丁早于2024-06-01的设备。该漏洞允许未授权访问uid 1000 (system) 和 uid 2000 (shell), 可以从非特权应用中触发，允许使用它的任何功能的持久性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权访问任何uid和SELinux范围，包括system和shell权限。 |
| 2 | 利用Zygote参数控制实现权限提升，特别是通过 --set-api-denylist-exemptions。 |
| 3 | 影响Android 9-14版本，且安全补丁早于2024-06-01的设备。 |
| 4 | 提供完整的漏洞利用说明和相关代码。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过控制Zygote进程的参数，特别是
--set-api-denylist-exemptions参数，绕过安全限制。
利用方法：构造特定的Zygote启动参数，例如，通过注入
--set-api-denylist-exemptions的payload，来获取shell或者system权限。
修复方案：升级Android系统至包含安全补丁的版本；限制对Zygote参数的访问和控制。
🎯 受影响组件
• Android Zygote
• Android 系统核心组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行（RCE），并提升权限至system/管理员，有明确的利用方法和影响范围， 影响广泛使用的Android系统，且具有完整的利用代码说明和 POC。该漏洞可能导致设备完全控制。
CVE-2025-54424 - 1Panel 客户端证书绕过导致远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 02:59:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及1Panel工具通过客户端证书绕过认证，从而实现远程执行代码的能力。攻击者可以利用该漏洞在目标系统上建立交互式Shell，执行任意命令，存在极高危害性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用客户端证书绕过正常认证流程，获取远程控制权限 |
| 2 | 影响1Panel版本存在此安全漏洞，攻击链包括HTTP预检和WSS连接测试 |
| 3 | 攻击条件包括成功伪造或获取客户端证书，利用工具实现远程控制 |
🛠️ 技术细节
攻击原理在于通过伪造客户端证书，使请求绕过认证验证，从而建立WebSocket连接进行命令执行
利用方法为运行提供工具中的扫描或利用脚本，攻击者控制目标WebSocket连接，发起命令交互
修复方案建议更新1Panel系统验证机制，增强证书和连接验证方式，移除绕过方式
🎯 受影响组件
• 1Panel 集成的Web接口与WebSocket接口
💻 代码分析
分析 1:
工具中已实现完整的检测与利用代码，支持批量扫描和交互式Shell
分析 2:
代码包含生成伪造证书、检测目标状态、建立WebSocket连接及命令交互模块
分析 3:
代码整洁，逻辑清晰，具有较高的可用性和有效的测试验证，利用代码完整
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响关键管理系统，具有完整的利用代码和详细的利用流程。利用实现远程代码执行，危害极大，具有明确的利用方式。
CVE-2024-4577 - 针对PHP CGI存在的远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 02:22:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用CVE-2024-4577中定义的payload，通过特定请求路径和参数在受影响系统中执行PHP代码，实现远程命令执行。攻击者可构造特殊请求触发漏洞，从而实现对目标系统的控制。该漏洞影响多个PHP CGI环境，存在明确的利用方法和POC例子，代码中包含检测机制。该漏洞裁定为高危，因其影响关键基础设施和关键服务，有详细的利用代码和验证方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用特定payload进行远程代码执行 |
| 2 | 影响PHP CGI环境，多个常见路径易被利用 |
| 3 | 需要构造特定请求路径和参数，已有POC代码 |
🛠️ 技术细节
通过在请求中加入特制参数触发PHP环境中的命令执行机制
利用特定的路径和参数组合进行攻击，例如在cgi-bin或PHP相关路径下发送请求
修复方案包括升级PHP版本、禁用不必要的cgi环境、配置安全策略避免执行未授权代码
🎯 受影响组件
• PHP CGI模块
• 运行配置未加固的PHP部署环境
💻 代码分析
分析 1:
检测代码中存在明确的POC实现，验证手段充分
分析 2:
测试用例模拟了多路径请求，验证漏洞存在性
分析 3:
代码结构清晰，利用方法直接，且包含完整的利用流程，具有较高的可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具备完整利用代码（POC），影响广泛的PHP CGI环境，存在明确的利用方法，远程代码执行风险极高，属于高危漏洞。
XWorm-Exploit- - 基于XWorm的远程命令执行( RCE )利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | XWorm-Exploit- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了XWorm病毒的RCE漏洞利用脚本，旨在渗透测试与漏洞验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含针对XWorm恶意软件的RCE漏洞利用代码 |
| 2 | 旨在技术验证远程命令执行能力 |
| 3 | 主要用于安全研究与漏洞验证 |
| 4 | 与“RCE”关键词高度相关，核心内容是RCE漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
利用特定的XWorm持久化机制和命令执行漏洞实现远程控制
实现了漏洞的利用脚本，可能包含POC代码
攻击链设计展示了远程命令注入技术
🎯 受影响组件
• XWorm病毒相关的受害系统
⚡ 价值评估
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该仓库直指XWorm的RCE漏洞利用，技术内容具体，符合安全研究和漏洞利用的核心目的。尽管提交少，但内容具有实质性，为漏洞验证提供工具。同时与“RCE”关键词高度匹配，核心功能为渗透测试工具，符合价值标准。
VulnWatchdog - 安全漏洞分析与自动监测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 30
💡 分析概述
该仓库主要监控GitHub CVE仓库，获取漏洞信息和POC，并利用GPT进行智能分析，内容涉及多个安全漏洞的详细分析和利用方式。此次更新新增多个CVE漏洞的分析报告，包含漏洞描述、利用条件、POC说明、潜在风险及影响评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化监控并分析GitHub CVE相关漏洞仓库内容 |
| 2 | 新增CVE-2024-4577、CVE-2018-7600、CVE-2025-54381等安全漏洞详细分析报告 |
| 3 | 包含漏洞类型、影响系统、漏洞描述、利用机理、POC说明及风险评估 |
| 4 | 安全相关变更强调漏洞利用有效性、投毒风险、潜在影响 |
🛠️ 技术细节
分析每个CVE的漏洞类别（多为远程代码执行、SSRF、远程RCE等）
详细描述漏洞的攻击条件、利用流程及POC实现逻辑
识别漏洞利用中可能涉及的反序列化、绕过验证、构造恶意请求等关键技术点
风险评估考虑POC代码是否存在恶意投毒、依赖篡改等因素
🎯 受影响组件
• Web应用的反序列化机制
• 管理面板（ECP、OWA）
• API接口（如SolrSearch、ViewState保护等）
• 相关依赖库（ysoserial、PowerShell模块）
⚡ 价值评估
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新增具体漏洞分析和利用流程内容，涵盖多项高危漏洞的技术细节和风险评估，具有较高的安全研究价值。多份POC分析验证了漏洞的可利用性，特别关注利用中的潜在投毒风险，符合安全攻防研究和漏洞评估需求。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 用于OTP验证绕过的安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
本仓库包含针对平台如PayPal等的OTP二次验证绕过技术，旨在帮助检测和利用OTP系统中的安全漏洞，包括漏洞利用和绕过策略。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对OTP验证绕过的工具与技术 |
| 2 | 实现了针对多平台（如PayPal、Telegram、Discord等）的OTP绕过方法 |
| 3 | 涉及利用OTP系统中的已知漏洞或逻辑缺陷 |
| 4 | 可能被用于安全测试或攻击绕过，但存在潜在的非法风险 |
🛠️ 技术细节
实现可能包括模拟OTP生成器、破解OTP算法或利用OTP验证流程中的缺陷
风险在于工具若被滥用，可能导致未授权访问账号或财务损失
🎯 受影响组件
• OTP验证机制
• 多平台二次验证流程
⚡ 价值评估
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该仓库涉及真实的OTP绕过技术和工具，能用于安全评估和漏洞验证，符合安全漏洞利用和安全研究的内容，具有较高的实用价值。
toolhive - 安全检测和漏洞利用相关工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库引入了对 MCP 服务器注册表的验证，增加了验证服务器来源的功能，涉及安全源验证措施。这次更新主要是加入了验证注册信息的功能，提升安全防护能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入注册表源验证功能 |
| 2 | 在更新过程中增加了 provenance (来源) 验证参数 |
| 3 | 增强了 MCP 服务器来源安全验证措施 |
| 4 | 影响验证注册信息的安全性，防止篡改和伪造 |
🛠️ 技术细节
在 update 命令中加入 --verify-provenance 选项，调用 verifier 模块验证服务器来源
引入 ProvenanceVerificationError，用于捕获验证失败情况，增强错误处理
logs 增加变化信息及验证结果，提升可追溯性
代码修改涉及 registry 更新流程，增强安全性验证
🎯 受影响组件
• registry 更新流程
• 验证模块
• 注册表信息管理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新引入源验证，提升服务器来源的安全性，有效防止伪造数据，有重要安全防护意义，符合漏洞修复和安全增强标准。
c2a - C2通信框架工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2a |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库为一个C2（命令与控制）通信框架，主要用于安全渗透测试与红队攻防模拟，并有相关安全研究内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2通信框架，用于指挥控制和数据传输 |
| 2 | 近期提交未展示具体功能变更 |
| 3 | 涉及安全攻防场景的技术实现 |
| 4 | 可能被用于渗透测试、红队行动及安全研究 |
🛠️ 技术细节
实现技术细节未详细披露，推测为命令控制通信协议代码
未见具体漏洞利用代码或安全检测功能，但作为潜在工具具有安全相关价值
🎯 受影响组件
• C2通信协议模块
• 命令控制接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的C2通信框架可以用于安全攻防演练和漏洞利用开发，具备渗透测试中的关键工具价值，尽管没有直接展示漏洞利用或安全检测功能，但其技术应用场景明显关联安全领域。
C2TC-CoreJavaPrograms - Java多线程与同步机制示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC-CoreJavaPrograms |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 51
💡 分析概述
此次更新添加了多线程操作、同步控制、线程通信、异常处理等安全相关内容，包括线程的创建、启动、协作和异常管理，演示了多线程在数据共享中的同步方法，并实现了账户余额管理和限制，保障了多线程环境下的安全一致性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多线程创建与调度（Thread和Runnable的使用） |
| 2 | 线程通信（wait/notify机制） |
| 3 | 同步控制（synchronized关键字应用，账户余额操作） |
| 4 | 异常处理（自定义异常类、异常捕获） |
| 5 | 线程安全的资源访问（银行账户模拟） |
🛠️ 技术细节
通过继承Thread类和实现Runnable接口实现多线程；使用wait()和notify()实现生产者消费者模型；采用synchronized块和方法确保账户操作的互斥，防止数据竞态；自定义异常类处理非法存款和余额不足的场景。
这些措施提升了程序在多线程环境下的安全性，避免竞态条件和不一致，确保余额更新的原子性和数据的正确性。
🎯 受影响组件
• 多线程调度、同步块、异常处理机制、银行账户操作
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新涉及基础多线程编程、安全机制实现和复杂的同步控制，展示了多线程环境下的安全设计模式和异常管理，具有较高的学习和实践价值。
PY_C29_PROJECT - Python c2命令与控制框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PY_C29_PROJECT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库为Python实现的C2框架，支持命令控制与通信，主要用于渗透测试中的控制通道建立。此次更新为新增文件上传，可能涉及控制功能的增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Python的C2命令与控制框架 |
| 2 | 添加了新的文件上传功能 |
| 3 | 支持通过C2通道进行命令控制 |
| 4 | 更新可能增强隐蔽性或实用性 |
🛠️ 技术细节
实现细节未详述，但C2框架一般包括通信协议、控制命令、隐蔽机制等
文件上传功能通常用于传输payload或其他恶意程序，有潜在安全风险
🎯 受影响组件
• C2通信模块
• 命令处理模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然此次更新主要增加了文件上传功能，但作为C2框架的一部分，可能用于控制和潜在的渗透利用，具备一定安全价值。
scikit-learn-tutorial - 基于机器学习的网络安全分析教程
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | scikit-learn-tutorial |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库提供利用scikit-learn进行网络安全场景的机器学习模型训练与分析，内容涵盖网络设备分类、异常检测等基础安全研究应用，包含实例代码和教程文档。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用scikit-learn构建网络安全相关模型 |
| 2 | 教程内容涉及网络设备分类与异常检测 |
| 3 | 提供实践性的安全研究工具和方法 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，专注于AI在安全领域的应用 |
🛠️ 技术细节
采用scikit-learn实现分类、回归、异常检测模型，结合网络安全数据示例
实现了基于机器学习的安全场景分析，具体包括特征工程、模型训练和预测流程
安全特性：重点在模型的安全分析应用，而非纯基础工具
技术方案偏向模型训练、数据处理，属于渗透测试与安全研究的技术内容
🎯 受影响组件
• 网络安全数据分析模块
• 机器学习模型训练与验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
内容核心围绕利用AI和机器学习在网络安全中的研究与应用，提供实质性技术内容和实践教程，符合安全研究与渗透测试的范畴，且内容具有创新性和实用性。与‘AI Security’搜索关键词高度相关，强调实际安全研究用途，非基础工具或纯文档，符合价值判断标准。
ZapSync - 融合多模型安全检测文件管理系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ZapSync |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 65
💡 分析概述
最新更新增强了安全检测功能，加入了内容过滤、恶意活动识别，以及漏洞利用检测，强化数据安全和风险防控。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现基于AI的内容审核和安全检测 |
| 2 | 引入安全漏洞检测与利用识别机制 |
| 3 | 增强文件内容过滤和安全审查能力 |
| 4 | 影响文件上传、搜索和内容管理系统的安全性 |
🛠️ 技术细节
集成多个AI模型（如sentence-transformers、文本分类）强化内容分析，通过调用外部Django NLP服务实现自然语言处理和实体识别。
新增内容过滤中加入恶意代码和漏洞利用检测模式（如base64_decode等危险行为识别），提升恶意内容识别能力。
改进内容筛查流程，在文件上传前进行自动安全风险检测，阻止潜在威胁文件上传。
引入安全漏洞修复和利用代码演示，显示系统对安全漏洞识别和防护的技术能力。
🎯 受影响组件
• 内容过滤模块
• 文件上传与安全检测流程
• 内容搜索与内容审查系统
• 安全漏洞检测接口
• 模型加载和内容分析子系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次重大更新在内容安全检测、漏洞利用识别与风险控制方面具备实质性技术突破，显著提升系统整体安全防护能力，满足安全漏洞识别和安全工具增强的价值标准。
dotclaude - 基于AI的安全分析辅助工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dotclaude |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库集成了AI Agent，用于代码安全分析、漏洞检测及代码审查，强调技术内容和安全研究，旨在提升安全分析效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成AI Agents，用于安全检测和审查 |
| 2 | 提供安全分析和漏洞检测的AI驱动方法 |
| 3 | 研究内容涉及自动化安全检测、代码审查优化 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，核心在安全分析与AI结合 |
🛠️ 技术细节
使用脚本和方案实现AI驱动的安全分析流程，结合安全扫描与代码审查
利用AI辅助检测潜在安全漏洞，提升分析效率，技术实现依赖自动化脚本和Agent交互
🎯 受影响组件
• 代码审查系统
• 安全分析流程
• 自动化检测脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库围绕AI在安全分析中的应用展开，内容包含实质性的自动化安全检测技术，符合渗透测试与漏洞利用的研究方向，且核心功能具有创新性。文档详细，技术内容丰富，满足渗透测试和红队攻防中的自动化安全分析需求，符合搜索关键词'AI Security'。仓库未仅提供文档或基础工具，内容技术性强，具有较高的研究和实用价值。
ChromeDebugLnk - 利用快捷方式修改Chrome调试及隐身设置的安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ChromeDebugLnk |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 渗透测试工具/漏洞利用 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库提供基于Go的工具，用于绕过安全限制，修改Chrome等浏览器快捷方式以启用远程调试和限制隐身模式，具备改写快捷方式和注册表的技术内容，适合安全渗透测试。它通过管理员权限操作，支持自动端口递增，具有实用的潜在安全利用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全相关特性：修改快捷方式参数，实现远程调试和隐身限制绕过 |
| 2 | 核心功能：快捷方式批量修改，注册表操作，用于规避浏览器安全策略 |
| 3 | 研究价值：展示Windows快捷方式与注册表在安全研究中的应用，支持漏洞利用和规避措施 |
| 4 | 相关性说明：关键词“安全工具”关联其作为渗透测试或安全防护绕过手段，具备攻击与研究价值 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：调用COM接口操作快捷方式文件，修改目标参数；利用注册表API控制Chrome隐身模式设置；结合权限检测确保操作的权限要求。
安全机制分析：通过UAC权限提升绕过本地安全限制，批量修改系统配置以实现调试和策略规避，具有潜在的滥用风险。
🎯 受影响组件
• Windows快捷方式文件（.lnk）
• Windows注册表（Chrome隐身限制策略）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库直接面向安全渗透测试，关键技术为通过修改快捷方式与注册表实现对Chrome的调试功能启用和隐身限制绕过，符合漏洞利用与安全检测的研究目的，具有实质性技术内容和潜在攻击应用价值。
Sms_bombing - 用于短信轰炸的教育演示工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Sms_bombing |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库主要实现基于多个API的短信轰炸功能，用于安全研究中的漏洞验证和防护测试
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现多个短信轰炸攻击的技术代码和POC |
| 2 | 包含多API调用，演示OTP和SMS flood漏洞 |
| 3 | 促进安全攻防研究，验证API的短信验证漏洞 |
| 4 | 与“security tool”关键词相关，因为其为渗透测试和漏洞验证工具 |
🛠️ 技术细节
采用Python脚本调用不同API实现短信泛洪，包括验证码和验证码相关API，利用请求参数进行攻击
通过自定义HTTP请求伪造短信请求，测试API防护机制，属于渗透测试中的漏洞验证操作
🎯 受影响组件
• 目标API接口、短信验证码系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心内容为模拟短信泛洪攻击的技术代码和POC，直接关联渗透测试和安全研究，符合‘security tool’关键词的安全研究目的，提供实践验证的技术内容
AI-Infra-Guard - AI基础设施漏洞评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Infra-Guard |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
本仓库提供AI基础设施安全评估和MCP服务器安全分析，最新更新修复了指纹匹配规则和漏洞管理规则，增强了漏洞识别和检测准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全漏洞检测和利用相关规则修正 |
| 2 | 修正指纹识别规则，提高准确性 |
| 3 | 更新漏洞漏洞规则，涉及Llama Factory版本安全提醒 |
| 4 | 影响安全检测的规则定义和漏洞识别的可靠性 |
🛠️ 技术细节
对指纹匹配规则中body匹配条件进行修正，添加逻辑OR条件，改善指纹识别准确性
调整CVE漏洞规则，明确漏洞版本限制和关联安全参考链接，提供更准确的漏洞识别依据
引用安全公告和漏洞详细信息，提升检测的安全意识
🎯 受影响组件
• 指纹匹配规则模块
• 漏洞检测规则库
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新核心在于修复和优化漏洞检测规则，涉及具体漏洞CVEs和版本限制，提升漏洞识别能力，具有较高安全价值。
model-sentinel - 模型脚本安全验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | model-sentinel |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
本仓库是用于检测AI模型脚本变化的安全验证工具，近期更新将验证功能模块提取到Verify类中，支持远程和本地.py文件的变更检测，增强了模型安全变化的监控能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能为模型脚本变更安全验证 |
| 2 | 将验证逻辑封装到Verify类，提升可维护性 |
| 3 | 新增对远程Hugging Face模型和本地模型文件的变更检测支持 |
| 4 | 此次更新增强了模型脚本变化的检测能力，有助于安全监控 |
🛠️ 技术细节
对验证流程中相关逻辑进行重构，提取Verify类以集中处理验证操作
增加verify_hf_model和接口支持远程模型变更检测
将验证结果保存和调用逻辑整合到Verify类内部
🎯 受影响组件
• 验证逻辑模块(verify/verify.py)
• GUI界面调用逻辑
• 模型远程和本地文件变更检测系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次变更显著增强了模型脚本变更的安全监测能力，包括远程模型验证和统一验证逻辑的封装，符合安全漏洞利用检测和安全功能增强的标准。
awesome-opensource-security - 安全工具和漏洞研究资料汇总
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-opensource-security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全工具扩展 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 162
💡 分析概述
该仓库主要收集安全工具、漏洞利用代码、渗透测试、攻防架构等资源的整理链接，最近更新包括多个C2、渗透工具的扩展和新增，比如Bloodhound、BurpSuite、Cobalt Strike、Empire和Metasploit相关插件，内容偏向提升渗透和攻防自动化能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集安全工具和技术资源的整理和索引 |
| 2 | 增加多个渗透测试和攻击辅助工具的扩展，如Bloodhound、Burp、Cobalt Strike、Empire、Metasploit等 |
| 3 | 引入针对主动攻击、权限绕过、利用脚本的内容，支持渗透测试和红队任务 |
| 4 | 对安全漏洞利用、漏洞测试、渗透测试场景提供技术支撑 |
🛠️ 技术细节
更新内容中包含多款渗透测试工具的第三方脚本和插件，如BloodHound的第三方列表、BurpSuite的扩展、Cobalt Strike的aggressor脚本、Empire的插件和Metasploit的Payload Loader等，丰富了各种攻防场景的支持工具。
新增的工具和脚本支持主动利用漏洞、权限提升、数据采集、环境模拟等安全攻防技术，增强红队渗透执行力。
内容偏重于利用代码、框架扩展、安全测试脚本和环境搭建，体现出对C2通信、权限管理、漏洞绕过、攻击检测等环节的技术关注。
🎯 受影响组件
• 渗透测试平台（BurpSuite、Metasploit、Cobalt Strike、Empire等）
• 漏洞利用体系和脚本库
• 红队攻防环境模拟和自动化工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库最新更新大幅增强了渗透测试、C2框架及红队工具的资源库，包含多种漏洞利用脚本和安全攻防扩展，有助于安全研究人员提升漏洞利用能力和攻击模拟效果，符合安全/渗透测试的关键价值标准。
Password-Analyzer-CLI - 密码安全分析与检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Password-Analyzer-CLI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为一款用Rust编写的密码安全分析工具，具备密码强度检测、常用密码识别、密码生成等功能，主要面向密码安全研究和测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能包括密码强度评估、常用密码检测和安全密码生成 |
| 2 | 具有密码分析的技术实现，涉及正则表达式匹配、安全评估算法 |
| 3 | 提供实际的漏洞利用或安全研究技术内容，具备实质性技术深度 |
| 4 | 与搜索关键词‘security tool’高度相关，属于密码安全检测与分析工具 |
🛠️ 技术细节
采用Rust编程语言实现，利用正则表达式进行密码内容检测，结合密码强度算法进行安全评估
实现了密码强度检测、常用密码查找、密码生成等功能模块，强调实用性和技术深度
🎯 受影响组件
• 密码分析算法模块
• 命令行接口
• 密码字典管理
⚡ 价值评估
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该仓库聚焦于密码安全检测，提供技术性强的密码分析工具，符合渗透测试和安全研究的需求，技术内容丰富，实质性高，满足安全研究和漏洞利用的核心标准。
Offsec-Tools - 囊括多类攻防安全工具的结构化目录
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Offsec-Tools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库整理了多种攻防安全工具类别，旨在帮助安全从业者理解和应用各种渗透测试和Offensive Security工具。内容涉及信息收集、漏洞扫描、利用框架、渗透测试等多个核心攻防方向，为安全研究和实战攻防提供丰富资源。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多类别攻防安全工具的分类整理 |
| 2 | 提供安全研究与渗透测试相关技术内容 |
| 3 | 有助于安全攻防实践与技术提升 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性：作为安全工具的结构化目录，直接符合“security tool”关键词，支持安全研究和渗透测试的目的 |
🛠️ 技术细节
通过分类展示不同攻防工具，提升工具的系统性和实用性
强调文档化、学习和应用，为攻防培训和实战提供基础
内容组织围绕攻防技术、工具应用技巧和安全研究资源
🎯 受影响组件
• 攻防安全工具类别
• 信息收集、漏洞扫描、利用框架、渗透测试等相关系统
⚡ 价值评估
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该仓库作为安全工具的系统性目录，与“security tool”搜索关键词高度相关，内容专注于渗透测试和攻防技术，具有实质性技术内容，为安全研究及实战提供指导资源，符合高质量安全工具资料收藏的标准。
scoop-ctftools-bucket - 安全工具集与漏洞利用测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | scoop-ctftools-bucket |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
此次更新主要涉及JNDI注入利用工具和RsaCtfTool的版本升级，其中JNDIMap支持高版本JDK绕过，可能关联漏洞利用功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含支持JNDI注入绕过的利用工具 |
| 2 | 更新了JNDIMap漏洞利用工具版本，支持高版本JDK绕过 |
| 3 | 引入具备漏洞利用潜力的安全工具 |
| 4 | 可能影响特定漏洞利用场景 |
🛠️ 技术细节
JNDIMap支持RMI、LDAP和LDAPS协议的注入绕过，更新版本提升绕过能力
RsaCtfTool版本升级，虽主要为密码分析工具，但在某些安全测试中可用于测试弱钥安全
🎯 受影响组件
• JNDI注入与绕过模块
• RSA 密钥分析工具模块
⚡ 价值评估
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更新的JNDIMap工具增强了高版本JDK的绕过能力，属于漏洞利用相关工具的关键升级，具有较高安全价值。
Security-Attacks-LLM-Code-Completion-Tools - 针对LLM代码补全工具的安全攻击研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Attacks-LLM-Code-Completion-Tools |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库基于论文“Security Attacks on LLM-based Code Completion Tools”进行安全攻击实验，更新内容包括攻击脚本的自动化调度、攻击文件生成及安全检测分析，涉及漏洞利用及安全测试工具开发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化攻击调度与执行 |
| 2 | 攻击脚本文件生成与管理 |
| 3 | 安全检测分析与验证 |
| 4 | 实现了针对LLM代码补全模型的安全攻击流程 |
🛠️ 技术细节
包含多语言（Português/English）支持的攻击调度脚本，对攻击流程进行自动化控制
生成针对模型的攻击数据文件，支持多轮攻击和验证流程
集成安全分析模块，用于分析攻击结果，检测潜在漏洞与安全风险
利用大规模测试流程验证攻击效果，涵盖漏洞利用与安全应对策略
🎯 受影响组件
• 攻击脚本调度系统
• 攻击文件生成模块
• 安全检测与分析模块
• 模型交互接口
⚡ 价值评估
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该仓库通过自动化工具系统性地对LLM代码补全模型执行安全攻击，为安全研究提供了全面的实验平台，包含漏洞利用和安全检测内容，具有较高的安全价值。
BeaconatorC2 - 多协议安全测试工具框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BeaconatorC2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
此仓库为BeaconatorC2的假设框架，包含多个子模块和示例配置。其中最新更新添加了HTTP协议支持，扩展了多协议的接收器功能，提高了测试网络安全和渗透测试的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入HTTP协议接收器，支持更多通信协议 |
| 2 | 增加多协议（TCP、UDP、SMB、HTTP）支持，实现多样化通信测试 |
| 3 | 在各类接收模块中实现统一处理流程，支持安全测试场景下的命令执行和文件传输 |
| 4 | 丰富的配置模板和协议支持增强了渗透测试环境的复杂度 |
🛠️ 技术细节
更新了beacon配置文件，定义支持多协议的beacon类型，配置包含命令执行和文件传输能力
增加了HTTP监听模块，利用BaseHTTPServer支持HTTP请求，集成到现有接收体系中
在不同类型接收器中加入统一数据处理流程，自适应多协议的数据解码与命令处理机制
加载器（Registry）系统支持动态加载各类型接收器，便于扩展协议支持
🎯 受影响组件
• beacon配置 schemas
• 多个接收器模块（HTTP、TCP、UDP、SMB）
• 接收器管理系统（registry、配置、流程处理）
⚡ 价值评估
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最新更新显著扩展了多协议支持，特别加入HTTP接收功能，有助于实现更复杂的渗透测试场景和安全检测。包含实际协议实现和流程优化，展现出高价值的安全研究潜力。
Ghosts-in-Machine - 系统化探索AI安全风险与漏洞机制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Ghosts-in-Machine |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/攻防工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
本仓库是“Ghosts in the Machine”系列研究项目，深入分析现代人工智能系统中的系统性风险、漏洞利用和安全机制。内容涵盖多种安全攻防技术、漏洞分析、语义注入、上下文欺骗等，提供实证研究与检测方法，聚焦于识别与规避AI系统的系统性弱点，支持漏洞利用和安全防护的技术发展。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：发掘AI系统中的系统性风险、安全漏洞及技术攻击手段 |
| 2 | 安全特性：提供漏洞分析、攻击检测、语义注入、多模态攻击等实证研究内容 |
| 3 | 研究价值：系统性文档化识别新兴安全威胁，推动安全防护研究，具备技术深度与实用性 |
| 4 | 相关性说明：内容高度关注AI安全、漏洞利用、攻防研究，核心目标在于识别和规避深层安全缺陷，符合“AI Security”关键词的技术研究方向 |
🛠️ 技术细节
采用多种攻击模拟（语义注入、上下文欺骗、模态攻击等）验证系统漏洞
详细分析与描述新颖的攻击途径，提出规避与检测方案
利用系统性测试与案例，定义攻防底层技术逻辑与安全机制
强调匿名化与系统化风险识别方法，推动安全研究向系统级突破
🎯 受影响组件
• 大型语言模型（LLMs）
• 多模态交互系统
• 安全过滤机制与漏洞检测模块
• 实现安全测试的攻击框架与工具链
⚡ 价值评估
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仓库内容围绕AI安全的漏洞挖掘、攻击模拟和安全机制分析，技术深度大、实战导向强，符合渗透测试与红队攻防中的核心需求，特别是丰富的实证案例和创新的攻击方法契合搜索关键词中的“AI Security”。文档与工具支撑对潜在风险的识别与防护研究，具有高度技术价值。
Zero - 开源高隐私邮箱应用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Zero |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
此次更新主要添加基于SQLite的数据库支持，优化邮箱数据管理与安全性，改进标签管理和数据过滤，增强了数据存储和查询能力，提升安全防护措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现SQLite数据库用于邮件线程及标签管理 |
| 2 | 增加数据库结构设计和数据迁移支持 |
| 3 | 改进邮件数据的存储与检索安全性 |
| 4 | 提升邮箱防护措施，减少数据泄露风险 |
🛠️ 技术细节
引入Drizzle ORM，定义新的数据库表结构（labels表等），实现复杂筛选和联系管理
更新数据库迁移脚本，确保数据迁移的无缝操作，增强数据存储的可靠性
通过结构优化，强化存储和筛查敏感邮件、防止未授权访问，提升整体安全性
🎯 受影响组件
• 邮件存储管理模块
• 标签及线程管理系统
• 数据库访问层
• 数据同步与过滤功能
⚡ 价值评估
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该更新引入关键数据库安全与管理功能，提升邮件应用在处理敏感数据时的安全性与可靠性，有明显安全相关的技术优化，符合安全渗透测试和漏洞修复标准。
CVE-2024-32019 - Netdata ndsudo PATH 提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-32019 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 07:54:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对CVE-2024-32019的PoC和相关说明。该漏洞是Netdata Agent中ndsudo二进制文件由于不安全地使用了PATH变量导致本地权限提升。最新提交包含了一个Python脚本(CVE-2024-32019-dbs.py)用于自动化利用此漏洞，以及README文档提供了漏洞的详细描述和手动利用步骤。该脚本编译一个C程序，然后通过SSH上传到目标机器，修改PATH，最后通过ndsudo触发漏洞，从而获得root权限。README文档也提供了手动利用的详细步骤，包括C代码的编译和利用过程。该漏洞影响Netdata agent >= 1.44.0-60 < 1.45.3 版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Netdata ndsudo SUID二进制文件PATH变量使用不当 |
| 2 | 攻击者可利用该漏洞执行任意命令并获取root权限 |
| 3 | 提供了Python脚本用于自动化利用 |
| 4 | 影响Netdata Agent的多个版本 |
| 5 | 漏洞利用需要目标机器存在SSH访问 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：ndsudo二进制文件在执行命令时没有正确处理PATH环境变量，允许攻击者通过控制PATH变量来执行恶意程序。
利用方法：攻击者通过构造恶意程序并将其放置在PATH指定的目录下，然后通过ndsudo执行该程序，从而获得root权限。PoC脚本通过编译C代码生成恶意程序，并通过SSH上传到目标机器，修改PATH环境变量，最后通过ndsudo触发漏洞。
修复方案：Netdata官方已发布修复版本，建议升级到受影响版本以上，修复不安全使用PATH变量的问题
🎯 受影响组件
• Netdata Agent
• ndsudo SUID二进制文件
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者提升至root权限，影响广泛使用的Netdata Agent，并提供了可用的POC及利用脚本，风险极高。
CVE-2025-50286 - Grav CMS Admin Plugin RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50286 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 07:51:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Grav CMS v1.7.48版本及其Admin插件v1.10.48中。通过Admin后台的“Direct Install”功能，经过身份验证的管理员可以上传恶意插件，导致服务器上任意PHP代码执行。 仓库包含README.md、LICENSE、POC文件（evilplugin.zip）以及恶意插件的蓝图文件（blueprints.yaml）和 PHP 文件（evilplugin.php）。最新的提交添加了LICENSE文件和POC，POC包含一个可执行shell命令的PHP文件，通过GET请求中的cmd参数执行任意命令，例如反弹shell。整体代码质量和可用性良好，提供了清晰的利用方法和测试环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Grav CMS Admin插件存在RCE漏洞 |
| 2 | 通过插件上传功能实现代码执行 |
| 3 | 需要管理员权限 |
| 4 | 提供了完整的POC和利用方法 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Grav CMS的Admin插件在处理插件安装时，未对上传的插件进行充分的验证和过滤，导致恶意代码被执行。
利用方法：通过管理员身份登录后台，利用'Direct Install'功能上传包含恶意代码的插件包，然后通过构造特定的URL触发代码执行，例如反弹shell。
修复方案：在插件上传和安装过程中增加严格的代码验证和过滤机制，避免恶意代码被执行。
🎯 受影响组件
• Grav CMS v1.7.48
• Admin Plugin v1.10.48
⚡ 价值评估
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漏洞影响广泛使用的CMS系统，存在远程代码执行漏洞，有明确的利用方法和POC。
CVE-2022-0824 - Webmin CVE-2022-0824 RCE利用工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-0824 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 06:51:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Webmin CVE-2022-0824漏洞的增强版利用工具。仓库整体功能包括：1. 登录Webmin；2. 生成并上传CGI payload，该payload支持命令执行或反向Shell；3. 修改文件权限；4. 执行payload。代码更新方面，主要更新如下：1. 增加了命令执行模式，允许直接执行指定的命令；2. 修复了文件覆盖问题；3. 改进了文件命名策略，使用哈希和时间戳来生成唯一的文件名。漏洞利用方法: 通过Webmin的文件管理器上传恶意CGI文件，然后通过访问该文件触发命令执行或建立反向Shell连接。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持命令执行和反向Shell双模式 |
| 2 | 提供了多种Payload，包括Perl、Bash和Python |
| 3 | 具有智能的文件管理和覆盖机制 |
| 4 | 代码中存在完整的漏洞利用代码 |
| 5 | 能够利用该漏洞实现RCE |
🛠️ 技术细节
该工具利用Webmin的CVE-2022-0824漏洞，该漏洞允许攻击者通过上传恶意文件实现远程代码执行。
利用方法是：首先使用提供的凭据登录Webmin，然后通过文件管理器上传恶意CGI脚本。上传成功后，工具会修改脚本的权限，并通过访问该CGI脚本触发命令执行或反向Shell。该工具支持命令执行模式和反向Shell模式。
修复方案：升级Webmin至安全版本；限制Webmin的网络访问；使用强密码和双因素认证。
🎯 受影响组件
• Webmin < 1.990
⚡ 价值评估
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该工具提供了完整的漏洞利用代码，能够直接实现远程代码执行，且影响广泛使用的Webmin系统。
CVE-2025-46041 - Anchor CMS XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-46041 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 06:49:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了Anchor CMS v0.12.7版本中存在的一个存储型跨站脚本（XSS）漏洞。 仓库目前包含一个README.md文件，详细介绍了漏洞信息。 漏洞存在于页面创建接口（/admin/pages/add）的description字段。攻击者可以在该字段中插入恶意JavaScript代码，当管理员或编辑用户访问该页面时，恶意代码将被执行。 最近的提交是添加了MIT许可证，增加了项目的合规性。而最初的提交则包含了关于漏洞的详细信息，其中包括漏洞类型、位置、影响、POC以及受影响的组件和版本。该漏洞影响范围明确，且有明确的POC和利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响Anchor CMS v0.12.7 |
| 3 | 通过/admin/pages/add接口的description字段注入恶意代码 |
| 4 | 需要管理员或编辑权限触发 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：未对/admin/pages/add接口的description字段输入进行充分的过滤或转义，导致用户提交的HTML代码被存储，并在页面显示时被浏览器执行。
利用方法：登录后台，在
description字段输入<script>alert(document.domain)</script>，保存页面。访问页面时，恶意脚本执行。
修复方案：对
description字段的输入进行严格的过滤和转义，确保用户提交的HTML代码不会被浏览器解析执行。
🎯 受影响组件
• Anchor CMS v0.12.7
• /admin/pages/add接口
• anchor/routes/pages.php
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的CMS系统，有明确的受影响版本，影响关键功能，且有详细的漏洞细节和POC，因此具有较高价值。
CVE-2022-4556 - SOGo Webmail XSS 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-4556 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-05 06:31:47 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含CVE-2022-4556的详细信息，该漏洞是SOGo Webmail v5.7.1中的存储型跨站脚本（XSS）漏洞。 仓库主要包含漏洞的官方披露信息，以及详细的PoC和修复建议。 最新提交更新了README.md文件，增加了对漏洞的详细描述，包括漏洞摘要、CVE详情、PoC步骤、根本原因、修复方案、时间线以及相关参考。 漏洞的利用方式是，经过身份验证的攻击者可以在“全名”字段中注入恶意脚本，当其他用户访问邮件标签时，该脚本将被执行。 更新后的README.md文件提供了完整的PoC步骤，有助于复现漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SOGo Webmail v5.7.1 存在存储型XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者可以在全名字段注入恶意脚本 |
| 3 | 该脚本会在其他用户访问邮件标签时执行 |
| 4 | 提供了详细的PoC复现步骤 |
| 5 | 漏洞已在v5.8.0版本中修复 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：应用程序未能正确转义用户在“全名”字段中输入的内容，导致存储的JavaScript有效载荷在其他用户访问时被执行。
利用方法：经过身份验证的用户，在“全名”字段中输入恶意HTML/JavaScript代码，例如:
修复方案：在输出之前对用户输入进行适当的转义和过滤。 升级到 SOGo v5.8.0或更高版本
🎯 受影响组件
• SOGo Webmail
• v5.7.1
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Webmail系统，并且有明确的PoC和利用方法。攻击者可以通过该漏洞执行任意JavaScript代码，危害较大。
rce-thesauri-backup - RCE备份工具，涉及安全风险
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rce-thesauri-backup |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于从RCE PoolParty自动备份词库的工具。本次更新增加了"instanties-rce-count"文件。由于仓库名称和更新内容中出现了"RCE"字样，需要特别关注是否存在远程代码执行相关的安全风险。如果该工具在备份过程中存在漏洞，可能导致攻击者通过构造恶意输入来执行任意代码，从而控制服务器。如果该工具使用了不安全的库或存在代码注入漏洞，也会增加RCE的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库功能为自动备份词库 |
| 2 | 更新增加了'instanties-rce-count'文件 |
| 3 | 仓库名称和更新内容暗示潜在的RCE风险 |
| 4 | 备份工具可能存在漏洞，导致远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
该工具的功能是从RCE PoolParty备份数据，具体实现细节未知。
如果备份过程中处理的数据未经过严格的过滤和验证，可能存在代码注入的风险。
需要进一步分析'instanties-rce-count'文件的具体内容，以确定其安全性。
🎯 受影响组件
• RCE PoolParty
• 备份脚本
• 任何与备份过程相关的组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
由于仓库名称和更新内容中包含RCE关键词，且备份过程可能存在安全漏洞，因此具有潜在的安全价值，需要进一步分析以确认是否存在RCE漏洞。
wxvuln - 微信公众号漏洞文章归档工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动抓取微信公众号安全漏洞文章并转换为Markdown格式的工具。本次更新主要增加了对Doonsec、ChainReactors、BruceFeIix等公众号文章的抓取。更新内容包括数据抓取、去重、关键词过滤，并生成每日报告。本次更新增加了多个漏洞相关的文章，包括Java反序列化、Windows恶意软件分析、俄罗斯黑客攻击等，涉及漏洞利用和安全威胁分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 抓取微信公众号安全文章 |
| 2 | 每日更新漏洞信息 |
| 3 | 包含漏洞利用和攻击分析 |
| 4 | 提供Markdown格式的报告 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本抓取RSS订阅源
解析微信文章URL
进行数据去重和关键词过滤
生成Markdown格式的日报
分析内容涉及Java反序列化利用、Windows恶意软件分析、网络攻击等。
🎯 受影响组件
• 微信公众号
• 网络安全从业人员
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库每日更新微信公众号上的安全漏洞文章，包括漏洞利用、攻击技术等内容，有助于安全研究人员及时了解最新的安全威胁，学习和掌握相关技术。
vulnerability-patching - 漏洞修补日志，记录Nessus扫描结果
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-patching |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 漏洞修复记录 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞修补记录，主要配合 Nessus 专业版进行扫描和修补作业，目的是强化主机的安全防护，满足安全审计要求。仓库包含每日的修补日志，详细记录了漏洞描述、修复方法和验证方式。本次更新增加了 2025-08-05 的修补日志，记录了 SMB 签名漏洞和 SWEET32 漏洞的修复方法。SMB 签名漏洞的修复建议包括启用 SMB 签名，而 SWEET32 漏洞的修复建议包括配置高等加密和禁用 3DES 加密。该仓库对安全人员来说具有参考价值，可以用于了解和复现漏洞的修复过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 记录了漏洞扫描和修补过程 |
| 2 | 包含了漏洞描述、修复方法和验证方式 |
| 3 | 详细记录了 SMB 签名漏洞和 SWEET32 漏洞的修复方法 |
| 4 | 参考 Nessus 扫描结果进行修补 |
🛠️ 技术细节
使用 Nessus 扫描工具进行漏洞扫描
根据扫描结果，记录漏洞的描述、影响和修复方法
提供针对 SMB 签名漏洞和 SWEET32 漏洞的具体修复步骤，包括注册表修改和策略配置
使用 PowerShell 命令和组策略进行修复
🎯 受影响组件
• Windows 系统
• SMB 协议
• SSL/TLS 协议
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库记录了漏洞修补过程，包括漏洞描述、修复方法和验证方式，对安全人员来说具有参考价值。更新内容涉及 SMB 签名漏洞和 SWEET32 漏洞的修复，能够帮助安全人员了解漏洞修复的实际操作。
Webmin-CVE-2022-0824-Enhanced-Exploit - Webmin CVE-2022-0824 增强版利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Webmin-CVE-2022-0824-Enhanced-Exploit |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Webmin CVE-2022-0824漏洞的增强版利用工具，支持命令执行和反向Shell两种模式。 仓库整体是一个漏洞利用工具，通过上传文件，执行代码来实现对Webmin服务器的攻击。更新内容包括新增命令执行模式，修复了文件覆盖问题，改进了文件命名策略。该工具针对CVE-2022-0824漏洞，是一个关键漏洞，允许攻击者通过上传恶意文件实现远程代码执行。 该工具允许攻击者通过上传恶意文件并执行来实现对Webmin服务器的攻击。 该漏洞的利用方式是，攻击者构造特定的请求，上传恶意文件到目标Webmin服务器，随后通过触发服务器的特定功能来执行该文件中的代码。更新后的工具增强了对漏洞的利用，增加了命令执行模式，并修复了文件覆盖问题，增加了实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Webmin CVE-2022-0824漏洞的增强版利用工具。 |
| 2 | 支持命令执行和反向Shell双模式。 |
| 3 | 修复了文件覆盖问题，提高了工具的稳定性。 |
| 4 | 增加了命令执行模式，增强了利用方式。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过构造HTTP请求，利用Webmin中CVE-2022-0824漏洞进行文件上传和代码执行。
增加了命令执行模式，允许直接在目标服务器上执行命令。
解决了文件覆盖问题，提高了工具的稳定性。
提供了多种payload支持，包括Perl, Bash, Python。
利用了Webmin的漏洞上传功能, 并进一步执行了恶意代码。
🎯 受影响组件
• Webmin < 1.990
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具提供了针对Webmin CVE-2022-0824漏洞的实用利用方式，包括命令执行和反向Shell，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
cyber-toolkit - 网络安全工具清单整理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cyber-toolkit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 工具清单更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全工具的清单，整理了IP信誉、文件分析、逆向工程等领域的工具，方便安全研究人员使用。更新内容主要是在README.md文件中增加了工具列表，包括IP & URL信誉工具，文件分析工具，文件Hash工具，系统监控工具以及恶意软件情报来源。本次更新未涉及代码层面改动，仅为工具列表的整理与补充。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 整理了网络安全领域常用的工具清单。 |
| 2 | 包含了IP信誉、文件分析、系统监控等多种工具。 |
| 3 | 提供了恶意软件情报来源链接。 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
README.md文件中列出各种工具的名称和链接。
文件Hash工具中包含GUI和命令行工具的使用说明
🎯 受影响组件
• 各种安全工具
⚡ 价值评估
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该仓库整理了多种安全工具的清单，与'security tool'关键词高度相关，方便安全从业人员查找和使用。虽然不包含实质性的技术实现，但作为工具索引，仍具备一定的参考价值。
SIEM-Log-Generator - SIEM日志生成与安全监控
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SIEM-Log-Generator |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 54
💡 分析概述
该仓库是一个SIEM日志生成器，用于模拟和收集来自各种来源的安全日志，以支持SIEM系统中的测试、监控和可视化。 仓库增加了多个组件，用于生成和收集不同类型的日志，包括Chrome浏览器的URL访问、Gmail活动、本地Windows日志、网络连接、文件访问以及恶意软件相关的事件。更新主要增加了Chrome浏览器扩展程序、Gmail活动监控扩展、用于收集Windows事件日志的agent，本地文件访问监控和恶意软件检测agent。同时包含了用于解析日志的API接口。
该版本更新了日志生成器，增加了多种类型的日志源，增加了对chrome，gmail以及windows系统日志的收集，能够模拟更贴近真实环境的日志数据，有助于安全测试和监控。代码中包含一些安全相关的配置，如防火墙状态、UAC状态检测等，但没有发现明显的安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了多种日志源，包括Chrome、Gmail、Windows日志等 |
| 2 | 增加了用于监控文件访问和恶意软件的agent |
| 3 | 包含用于接收和处理日志的Flask API接口 |
| 4 | 增加了Chrome扩展和Gmail扩展，用于收集浏览器和邮件活动 |
🛠️ 技术细节
Chrome扩展程序通过监听浏览器事件（如URL更新）来捕获用户的浏览行为，并发送到Flask服务器。
Gmail扩展程序监测Gmail客户端的开启和关闭事件，并将事件发送到Flask服务器
Windows本地agent使用Win32evtlog库来读取Windows事件日志，并通过HTTP POST请求发送日志到Flask服务器。
File Access Agent 使用Watchdog库监控文件访问事件，并将日志发送到Flask服务器
Malware Agent 模拟恶意软件活动，并发送警告级别日志到Flask服务器。
🎯 受影响组件
• Chrome浏览器
• Gmail
• Windows操作系统
• Flask服务器
• SIEM系统
⚡ 价值评估
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该项目构建了一个模拟环境，可以用于测试SIEM系统的日志处理能力。增加了对多种事件类型的监控，能够生成更真实的日志数据，对于安全测试和安全研究具有一定的价值。该项目提供了多个agent用于收集日志，包括恶意软件检测，文件访问，网络连接等， 能够生成多种类型的安全日志。
tools - 安全工具集合，渗透测试相关
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | tools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能和文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个安全工具集合，旨在帮助网络安全专业人员识别漏洞、执行安全审计并增强技术基础设施。主要功能包括网络扫描、漏洞分析、渗透测试和数字取证等。仓库包含一个docker-pentest-executor.sh脚本，用于自动化设置和执行Docker容器内的渗透测试脚本。README文件更新增加了对工具的描述和使用说明。新增的docker-pentest-executor.sh 脚本，通过 Docker 容器自动化了渗透测试脚本的设置和执行，便于环境隔离和快速部署。README文件也进行了一定的更新，增加更详细的安装步骤，并对工具的使用进行说明。由于该仓库专注于安全工具的集合与使用，因此与关键词 security tool 具有高度相关性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含网络扫描、漏洞分析、渗透测试等多种安全工具 |
| 2 | 提供 docker-pentest-executor.sh 脚本，用于自动化渗透测试环境部署 |
| 3 | 仓库内容与搜索关键词高度相关 |
| 4 | 更新了README文件，增加了使用说明和安装指南 |
🛠️ 技术细节
docker-pentest-executor.sh: Bash脚本，用于在Docker容器中设置和执行渗透测试脚本，包括依赖管理、脚本复制和清理。
README.md: 提供了关于仓库工具的描述、安装步骤和使用说明。
🎯 受影响组件
• Debian 12 (容器基础镜像)
• Bash脚本
• Docker
⚡ 价值评估
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仓库提供了多种安全工具，且更新了docker-pentest-executor.sh脚本，可以自动化渗透测试流程，与搜索关键词'security tool'高度相关。提供了实用功能，具备一定研究价值。
pungoe - AI驱动的渗透测试平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pungoe |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Pungoe是一个集成了AI和安全工具的现代渗透测试平台。本次更新主要集中在对ParamSpider的执行和命令处理进行优化，简化了crawl_url端点的操作，统一了文件和域名输入的命令构建方式，并重构了execute_paramspider函数以激活虚拟环境并使用单个shell命令运行ParamSpider。同时，改进了错误处理和文件清理逻辑，增强了鲁棒性。 本次更新没有直接涉及安全漏洞的修复或POC的更新，但对ParamSpider的执行流程进行了优化。由于ParamSpider是用于参数发现的工具，参数发现的结果可能会用于后续的安全测试中，因此该更新间接影响了安全测试的效率和准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 统一了ParamSpider的文件和域名输入命令构建方式 |
| 2 | 重构了execute_paramspider函数 |
| 3 | 改进了错误处理和文件清理逻辑 |
| 4 | 提高了ParamSpider运行的鲁棒性 |
🛠️ 技术细节
修改了app.py中crawl_url函数，统一了文件上传和域名爬取的ParamSpider命令的构建方式。
重构了execute_paramspider函数，简化了ParamSpider的运行方式，使用单个shell命令启动。
增加了错误处理和文件清理逻辑，提高了系统的稳定性。
🎯 受影响组件
• kali-tools/app.py
⚡ 价值评估
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虽然本次更新未直接修复安全漏洞，但其改进了ParamSpider的执行效率和稳定性，从而间接提升了渗透测试的效率和可靠性，属于对现有安全工具的功能增强，具有一定的价值。
cve-bin-tool - CVE二进制工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cve-bin-tool |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是CVE二进制工具，用于检测系统中已知的漏洞。本次更新主要包括代码格式化、mypy linter修复、移除多余测试文件，以及更新了SBOM文件以支持Python 3.11, 3.12, 3.13。其中，对Swift Package.resolved的支持是新增功能，可以解析Swift包依赖，增强了工具对漏洞的检测范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE二进制工具更新 |
| 2 | 代码格式化和linter修复 |
| 3 | 支持Swift Package.resolved 格式 |
| 4 | 更新SBOM文件 |
🛠️ 技术细节
代码格式化：使用black 25.1.0进行格式化
mypy linter修复：修复了EPSS数据源相关的类型错误
Swift包解析：新增对Swift
Package.resolvedschema 2+的支持，通过解析包的依赖关系来检测潜在漏洞
SBOM更新：更新了Python 3.11, 3.12, 3.13的SBOM文件，包含依赖库版本信息
🎯 受影响组件
• CVE二进制工具
• Swift Package.resolved
• SBOM生成脚本
⚡ 价值评估
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增加了对Swift包依赖的解析能力，扩展了漏洞检测范围。更新SBOM文件有助于工具识别新的漏洞。虽然修复和更新为主，但功能增强具有一定价值。
OpenSC - 智能卡工具及中间件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OpenSC |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
OpenSC是一个开源智能卡工具和中间件项目，提供PKCS#11、MiniDriver和Tokend等功能。本次更新修复了IDPrime 5110 FIPS+签名问题和dnie的内存处理问题，以及其他一些小的更新。其中，针对dnie的修复，解决了SM错误情况下的内存处理问题。这些修复提高了软件的稳定性和安全性，修复了潜在的内存相关漏洞，增强了对智能卡操作的可靠性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了IDPrime 5110 FIPS+签名问题 |
| 2 | 修复了dnie中SM错误时的内存处理问题 |
| 3 | 提高了智能卡操作的稳定性和安全性 |
| 4 | 更新涉及代码修复和Minidriver注册 |
🛠️ 技术细节
修复了IDPrime 5110 FIPS+签名问题，提高了签名操作的正确性。
修复了dnie模块在SM错误情况下的内存处理问题，避免潜在的内存错误和漏洞。
更新包括代码格式调整、Minidriver注册等，增强了软件的可用性和功能。
🎯 受影响组件
• IDPrime 5110 FIPS+
• dnie模块
• OpenSC核心库
⚡ 价值评估
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修复了与安全相关的签名问题和内存处理问题，提高了软件的整体安全性，修复了潜在的漏洞。
enum4linux-ng - Windows/Samba信息枚举工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | enum4linux-ng |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
enum4linux-ng是一个用于Windows和Samba信息枚举的工具。本次更新修复了一个bug，该bug导致在获取密码策略时，最小密码使用期限被最大密码使用期限覆盖。同时，更新了版本号。该工具主要用于安全专业人员和 CTF 玩家，用于信息收集和漏洞评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了密码策略相关的bug |
| 2 | 提高了信息收集的准确性 |
| 3 | 更新了版本号 |
🛠️ 技术细节
修复了代码中一个逻辑错误，导致在检索密码策略时，错误地将最大密码使用期限的值赋给了最小密码使用期限。
修复了变量使用错误导致的问题，影响了工具对密码策略信息的正确获取。
🎯 受影响组件
• enum4linux-ng 工具
⚡ 价值评估
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修复了影响密码策略信息获取的 bug，提升了信息收集的准确性。
APK-Vulnerability-Scanner - Android APK静态漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | APK-Vulnerability-Scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 仓库地址更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Android APK静态漏洞扫描工具，使用Python编写，集成了静态分析和动态分析能力，并通过Flask提供API。更新内容仅修改了README.md文件中的仓库克隆地址，将原仓库克隆地址修改为新的地址。该工具能够检测APK文件中的常见漏洞，如硬编码密码、不安全的数据存储、未受保护的组件以及权限配置错误等。 仓库实现了对APK文件的静态分析和动态分析，并提供了API接口，方便集成到其他安全工具或平台。 这次更新不涉及代码逻辑，仅为仓库地址修改。由于仓库的功能是针对APK的漏洞扫描，所以与关键词"security tool"高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | APK静态分析功能，检测常见漏洞 |
| 2 | 动态分析功能，利用Frida Hook进行运行时行为分析 |
| 3 | Flask API提供Web服务 |
| 4 | 与安全关键词高度相关，核心功能为安全扫描 |
| 5 | 包含demo演示视频 |
🛠️ 技术细节
使用Python 3.x开发
Flask用于API交互
Frida用于Hook运行时行为
APK分析工具
🎯 受影响组件
• Android APK
• Python 3.x
• Flask
• Frida
⚡ 价值评估
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该仓库实现了Android APK的静态和动态安全扫描功能，与安全工具的关键词高度相关。该工具能够检测多种漏洞，并提供了API接口，具有一定的实用价值和研究价值。
C2_Connection_Detection - Android C2 连接检测应用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2_Connection_Detection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个Android平台上的C2连接检测应用。它通过实时网络监控、模拟器检测、VPN/代理检测、MITRE ATT&CK框架下的威胁分类，以及用户友好的界面，来帮助用户检测潜在的C2连接。更新内容主要包括README.md文件的添加，详细描述了应用的功能、技术细节、安装方法等，以及用于Firebase配置的google-services.json文件和用于恶意域名检测的malicious_domain.json文件。该应用的核心功能是检测C2连接，与搜索关键词'c2'高度相关。没有发现漏洞利用代码，但应用本身提供了安全研究和安全工具的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时网络流量分析和C2连接检测 |
| 2 | VPN/代理和模拟器检测 |
| 3 | 基于MITRE ATT&CK框架的威胁分类 |
| 4 | 包含恶意域名列表，用于C2通信检测 |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Kotlin进行Android应用开发
利用Room Database进行本地数据存储
使用Android Keystore进行AES-GCM数据加密
通过OkHttp/Retrofit进行网络请求
集成MITRE ATT&CK框架进行威胁分类
使用USOM和IPsum列表进行威胁情报收集
基于VpnService进行网络流量监控
🎯 受影响组件
• Android操作系统
• 网络连接
• 应用程序自身
⚡ 价值评估
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该仓库与关键词'c2'高度相关，因为它致力于检测C2连接。该应用提供安全工具的功能，并包含安全研究的价值，例如实时网络流量分析、恶意域名检测、VPN/代理检测等功能。 尽管没有直接的漏洞利用代码，但它提供了用于安全分析和威胁检测的实用工具。
Team152-Stealer - Team152 Stealer C2 后门程序
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Team152-Stealer |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 创建 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库描述了 Team152 Stealer C2 的功能，是一个后门程序。根据提供的仓库信息，该仓库创建于2025年8月5日，Stars、Forks 等数据为0，表明是一个新创建的仓库。由于仓库描述中明确提到了 C2，因此与搜索关键词“c2”高度相关。 由于缺乏更具体的信息，无法详细分析其功能和潜在的安全风险。但是，后门程序本身即具有较高的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现 C2 功能，可能用于远程控制受感染系统 |
| 2 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
| 3 | 仓库是新创建的，可能尚在开发或测试阶段 |
| 4 | 缺乏进一步的技术细节 |
🛠️ 技术细节
仓库未提供技术实现细节
基于描述，推断其为 C2 后门程序
🎯 受影响组件
• 可能影响受感染的任何系统
⚡ 价值评估
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该仓库明确提及了 C2，与搜索关键词高度相关。虽然缺乏更多信息，但后门程序本身具有安全研究价值。
C2Sentinel - C++ C2框架，红队渗透测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Sentinel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增代码和文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个用C++编写的自定义C2框架，主要用于教育目的和红队渗透测试。它按照阶段性开发路线图构建，从简单的反向Shell开始，逐步增加模块化命令系统、加密通信、持久化和规避技术等功能。更新内容主要包括添加了C2服务器和客户端的实现代码，以及README.md文档的更新，详细介绍了C2框架的开发路线图，技术细节和使用注意事项。目前，该项目仍处于开发初期，主要专注于实现反向Shell的核心功能。
该仓库目前没有直接的漏洞，主要侧重于构建C2框架，并未包含具体的漏洞利用代码，但其设计目标是用于渗透测试，因此潜在风险在于，如果该框架被恶意使用，可能被用于构建恶意C2服务器，从而控制受害者的设备。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于C++的自定义C2框架，具有红队测试的意图 |
| 2 | 详细的开发路线图，涵盖反向Shell、命令系统、加密、持久化等功能 |
| 3 | 项目处于开发初期，主要实现反向Shell功能 |
| 4 | README文档提供了清晰的框架设计和使用说明 |
🛠️ 技术细节
使用C++和WinSock实现网络通信。
计划使用AES加密通信，增加安全性。
计划实现持久化和规避检测技术，以提高隐蔽性
计划实现多agent支持和交互式CLI界面。
🎯 受影响组件
• C++编程环境
• Windows操作系统 (由于使用了 WinSock API)
⚡ 价值评估
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该仓库与C2（Command & Control）关键词高度相关，并在功能上体现。它旨在构建一个用于渗透测试的C2框架，虽然目前处于早期开发阶段，但其清晰的开发路线图和技术细节，为安全研究人员提供了参考，具备一定的研究价值。
speedrun-stylus-vending-machine-c2 - C2框架，针对智能合约的渗透
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | speedrun-stylus-vending-machine-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2框架，用于在Arbitrum Sepolia上部署的智能合约的渗透测试。仓库包含用于部署合约和与合约交互的脚本。更新包括修改部署脚本以加载.env文件，以及更新了.env的示例文件。还包括了合约部署相关的信息。考虑到C2框架的性质，以及部署在区块链上的智能合约，此次更新涉及到了智能合约的部署和配置，虽然没有直接涉及到漏洞利用代码，但其整体功能与安全测试密切相关。因此，本次更新具有一定的安全价值，并且风险等级为MEDIUM。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架用于智能合约渗透测试 |
| 2 | 包含部署和与合约交互的脚本 |
| 3 | 更新了部署脚本，加载.env文件 |
| 4 | 增加了智能合约部署相关信息 |
🛠️ 技术细节
使用Rust编写，合约部署在Arbitrum Sepolia网络。
更新内容包括修改package.json，更新部署脚本以加载.env文件，以及修改.env示例文件。此外，还更新了合约部署相关信息，如合约地址和交易hash。
🎯 受影响组件
• 智能合约
• 部署脚本
⚡ 价值评估
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该仓库属于C2框架，针对智能合约，部署和交互是其核心功能，更新了部署脚本，并修改.env文件，虽然没有直接涉及漏洞利用，但是对C2框架功能实现有帮助，对安全研究有价值。
analyze_ai_content_security_audit - AI驱动内容安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | analyze_ai_content_security_audit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个Drupal模块，名为analyze_ai_content_security_audit，用于使用AI分析内容的安全性。 仓库最近的更新主要集中在模块的配置、用户体验、代码一致性以及功能完善。具体更新包括：1. 完善文档和增加命名一致性；2. 增强项目描述，着重于安全保护；3. 重组功能，突出安全向量；4. 强调PII披露和凭证暴露预防；5. 改进扫描一致性；6. 增加更新钩子；7. 重命名分析器类和视图；8. 完善模块设置和安全审计功能；9. 修复用户体验问题，提供更好的配置指引。更新还涉及对Drupal代码的修改，例如PHP文件的更改以及视图配置文件的修改。由于该项目使用AI进行内容安全审计，因此与AI Security关键词高度相关。该模块实现了独特的内容安全检测功能，因此具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI进行内容安全审计。 |
| 2 | 改进用户体验，提供配置指引。 |
| 3 | 增强Drupal模块功能和代码一致性。 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关。 |
🛠️ 技术细节
基于Drupal框架实现。
使用AI技术进行内容安全分析。
代码修改涉及PHP文件和视图配置。
🎯 受影响组件
• Drupal核心
• analyze_ai_content_security_audit 模块
• PHP代码
⚡ 价值评估
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该项目与AI Security高度相关，核心功能是使用AI进行内容安全审计。虽然风险等级较低，但提供了独特的内容安全检测功能，具有一定的研究价值。
electricity-theft-detection - AI电窃电检测系统，基于FA-XGBoost
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | electricity-theft-detection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 35
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的电力窃电检测系统，利用FA-XGBoost模型和统计特征进行智能电网安全分析。该系统包括实时窃电检测、特征工程、可解释AI、Web仪表盘、定期再训练和REST API等功能。更新内容包括：添加了README.md，docker-compose.yml，前端项目文件，API接口，数据库相关文件，模型训练，以及相关的测试文件等。该项目核心在于使用AI技术，特别是FA-XGBoost模型，来检测电力窃电行为，这与AI Security的主题高度相关。通过对电力消耗模式的分析，可以实现对潜在窃电行为的预警，这对于保障智能电网的安全具有重要意义。项目的代码库结构清晰，包含数据处理、模型训练、API接口和前端展示等多个模块，实现了一个完整的应用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于FA-XGBoost的窃电检测模型 |
| 2 | 提供Web仪表盘和REST API接口 |
| 3 | 包含数据处理、模型训练、API接口和前端展示等多个模块 |
| 4 | 与AI Security主题高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python和FastAPI构建后端API
利用PostgreSQL存储数据
使用FA-XGBoost模型进行窃电检测
包含数据预处理、特征工程、模型训练和评估等环节
前端采用React构建，提供用户友好的界面
🎯 受影响组件
• FastAPI
• PostgreSQL
• FA-XGBoost
• React
• Docker Compose
⚡ 价值评估
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该项目与AI Security主题高度相关，通过AI模型实现对电力窃电行为的检测，具有实际应用价值。项目提供了完整的解决方案，包括数据处理、模型训练、API接口和前端展示，代码质量较高，具有一定的研究和参考价值。
MCPSpy - MCPSpy: HTTP/1.1解析与TLS监控
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MCPSpy |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个用于监控MCP (Model Context Protocol) 流量的工具，此次更新主要集中在HTTP/1.1协议的解析和TLS数据的过滤。仓库增加了HTTP 1.1的解析功能，并对TLS事件进行了过滤，增强了对HTTP流量的分析能力。增加了对SSL_new, SSL_free, SSL_do_handshake函数的hook，能够更加细致地监控TLS会话的创建、销毁和握手过程，从而可以捕获HTTP/1.1协议数据，进行更深入的分析。此次更新也修复了已知问题，进一步完善了功能和稳定性，提升了对安全事件的响应能力。此更新未包含任何已知安全漏洞, 重点在于丰富了监控手段，扩展了监控范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了HTTP/1.1协议的解析功能 |
| 2 | 增加了TLS事件过滤，提高流量分析能力 |
| 3 | 增强了对SSL会话生命周期的监控 |
| 4 | 修复了相关问题，提升稳定性 |
🛠️ 技术细节
新增了HTTP/1.1协议的解析逻辑，对请求和响应进行解析。
通过eBPF程序hook了SSL_new, SSL_free, SSL_do_handshake函数，监控TLS会话的创建、销毁和握手过程。
在ebpf的TLS事件中添加了HttpVersion字段用于标识HTTP版本。
🎯 受影响组件
• HTTP/1.1解析模块
• eBPF程序
• TLS相关模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了HTTP/1.1协议的解析和TLS监控功能，提升了安全分析的能力，可以更深入地了解MCP协议的流量，对安全研究有重要意义。
azureopenai - Azure OpenAI 基础设施与安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | azureopenai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 配置更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个用于部署Azure OpenAI基础设施和开发AI项目的综合性仓库。它包括用于基础设施部署的脚本、AI项目、质量检查工具和文档。更新修复了pre-commit的配置，移除了已删除的文件引用并更新了安全检查的忽略规则，增加了GPG-KEY.txt文件，包含用于签名和验证代码的公钥，以及README-AI-SERVICES.md和README-RBAC.md，提供了关于Azure AI服务比较和安全最佳实践的文档。代码库整体强调了AI安全和RBAC控制。由于更新内容涉及到安全配置和基础设施部署，特别是RBAC的配置，如果配置不当，可能导致权限滥用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Azure OpenAI基础设施部署脚本。 |
| 2 | 包含AI项目和质量检查工具，强调安全性。 |
| 3 | 更新了pre-commit配置，增强代码质量和安全检查。 |
| 4 | README文档提供了关于Azure AI服务比较和RBAC安全最佳实践的参考。 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本进行Azure基础设施的部署，包括Key Vault, RBAC等安全相关的组件。
更新了pre-commit配置文件，使用bandit等工具进行代码安全检查，并增加了B602安全检查。
包含README文档，提供了Azure AI服务比较和RBAC最佳实践的指导。
🎯 受影响组件
• Azure OpenAI
• Azure Container Apps
• Key Vault
• RBAC
• pre-commit
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与“AI Security”高度相关，因为它专注于Azure OpenAI基础设施的部署，并包含了安全性相关的配置和最佳实践文档。特别是RBAC配置和安全检查工具的集成，表明了对安全性的重视。README-RBAC.md 和 .pre-commit-config.yaml文件的修改表明仓库在向安全方向发展。
AgentBackdoorBench - AI Agent 后门攻击实验平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AgentBackdoorBench |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个针对 AI Agent 安全的实验平台，重点研究了RAG (Retrieval-Augmented Generation) 数据库中毒攻击。更新内容主要增加了对 AgentPison 攻击的描述和实验设置，AgentPison 是一种针对RAG系统的后门攻击，攻击者通过注入恶意样本到RAG数据库中，当用户查询包含特定触发器时，Agent 会输出预设的对抗性结果。具体来说，攻击者可以部分访问受害Agent的RAG数据库，并注入少量恶意实例来创建中毒数据库，从而控制Agent的行为。此次更新详细阐述了攻击目标、攻击方法以及触发器的概念，为后续的实验提供了理论基础。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 研究了RAG数据库中毒攻击，特别是AgentPison攻击。 |
| 2 | AgentPison攻击通过注入恶意样本，利用触发器控制Agent输出。 |
| 3 | 更新内容详细描述了攻击目标、方法和触发器。 |
| 4 | 攻击涉及对RAG数据库的白盒访问，增加了攻击的复杂性。 |
🛠️ 技术细节
AgentPison攻击通过向RAG数据库注入恶意键值对来实施。
攻击者优化触发器以触发预设的对抗性输出。
RAG数据库的嵌入模型被用于检索相似度，影响攻击的成功率。
攻击者需要对受害者的RAG embedder有白盒访问权限。
🎯 受影响组件
• 基于RAG的AI Agent
• RAG数据库
• 检索模型 (例如: 文本嵌入模型)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新涉及对AI Agent后门攻击的研究，特别是针对RAG系统的攻击方法。这种攻击方式具有潜在的破坏性，可能导致Agent输出恶意结果，因此具有较高的安全研究价值。
ClosedAI - AI驱动的视频事件预测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ClosedAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新项目 |
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于聊天界面的视频交互接口。其核心目标是利用预测算法，从实时CCTV或无人机视频源中预测未来事件，以辅助安全公司、政府机构和情报部门。目前，仓库主要集中于视频交互界面，预测算法仍在开发中。由于项目处于早期阶段，技术细节和安全机制尚不明确，但其目标与AI在安全领域的应用高度相关，尤其是预测性安全。仓库本身尚未包含漏洞，但其潜在应用场景涉及到敏感数据，因此存在一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的视频事件预测 |
| 2 | 与AI Security关键词高度相关 |
| 3 | 目标用户为安全领域 |
| 4 | 处于早期开发阶段，功能待完善 |
| 5 | 利用实时视频流预测未来事件 |
🛠️ 技术细节
基于Chat的视频交互界面
计划集成预测算法（尚未实现）
目标使用CCTV和无人机视频源
🎯 受影响组件
• 视频分析系统
• 聊天界面
• 预测算法（未来）
⚡ 价值评估
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该仓库与AI Security高度相关，特别是预测性安全领域。其目标是利用AI分析视频流，预测未来事件，这在安全行业具有潜在的应用价值。尽管目前项目仍处于早期阶段，但其核心功能与安全研究的目标一致，具有一定的研究价值和潜在的应用前景。
Samoflange - Shellcode加载器，ntdll补丁
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Samoflange |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | Initial commit |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Shellcode加载器，其主要功能是修补ntdll并生成一个进程，然后将shellcode注入该进程。本次更新是初始提交，README文件描述了该项目的功能。由于是shellcode加载器，与关键词'shellcode Loader'高度相关，并且实现了核心功能，具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现Shellcode加载功能，直接影响系统安全 |
| 2 | 涉及ntdll的补丁，可能绕过安全防护 |
| 3 | 与'shellcode Loader'关键词高度相关 |
| 4 | 提供了shellcode注入的能力 |
🛠️ 技术细节
修补ntdll，这通常用于规避安全检测。
创建新进程，作为shellcode的执行环境。
将shellcode注入到新进程中，执行恶意代码。
README.md 文件描述了项目基本功能。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• ntdll
⚡ 价值评估
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该仓库直接实现了shellcode加载功能，这与搜索关键词'shellcode Loader'高度相关。其核心功能在于加载shellcode，并绕过一些安全防护，因此具有较高的研究价值。
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