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安全资讯日报 2025-08-13
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-13 14:04:56
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安全分析
(2025-08-13)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-52385 - Studio 3T 2025.1.0 存在远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-52385 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 16:53:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞由Studio 3T版本2025.1.0及之前版本中的IntelliShell组件引发，攻击者可通过特制的JavaScript负载利用child_process模块执行任意操作系统命令，实现远程代码执行。该漏洞为盲执行类型，无法直接获得输出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞点在对IntelliShell中child_process模块的不当使用，允许远程执行任意操作系统命令 |
| 2 | 影响版本为2025.1.0及之前所有受影响版本 |
| 3 | 攻击者只需通过远程连接到MongoDB实例，发送恶意JavaScript负载即可利用 |
🛠️ 技术细节
利用原理为JavaScript中的child_process模块被滥用，执行恶意命令
利用方法包括通过IntelliShell输入特制脚本或远程利用，触发系统命令执行
修复方案为升级到已修补的版本，或限制和过滤IntelliShell的输入，防止命令注入
🎯 受影响组件
• Studio 3T v.2025.1.0及以下版本
• IntelliShell模块
💻 代码分析
分析 1:
代码中检测到利用child_process的调用，存在远程命令执行风险
分析 2:
提交中提供了详细的利用步骤和PoC脚本
分析 3:
代码质量清晰，已明确指出漏洞点，验证较为容易
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响一款流行的数据库管理工具，且存在明确远程命令执行利用方式，具备高危害性。攻击者无需权限即可远程执行任意代码，利用条件明确，且提供了POC，符合价值判断标准。
CVE-2024-47533 - Cobbler XMLRPC接口未授权远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-47533 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 15:57:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Cobbler的XMLRPC API中，攻击者无需认证即可通过利用API的模板渲染功能执行任意操作，从而实现远程代码执行( RCE )。攻击流程包括登录空凭证、添加变通分发和配置文件，最后注入恶意payload触发代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点：通过未授权的XMLRPC接口注入恶意代码实现RCE |
| 2 | 影响范围：Cobbler管理系统中的XMLRPC API，版本未明确列出 |
| 3 | 利用条件：未授权访问接口，且API存在模板注入和执行漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者通过未授权的XMLRPC调用，利用模板渲染中的安全漏洞执行系统命令
利用方法：登录空凭证后，创建配置和系统，注入payload，触发命令执行
修复方案：加强API的权限控制，验证输入，避免模板注入风险
🎯 受影响组件
• Cobbler XMLRPC API
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码完整，演示了完整漏洞利用流程
分析 2:
测试用例通过自动化创建配置和触发命令执行
分析 3:
代码结构简洁，逻辑清晰，易于复现和利用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响会导致未授权的远程代码执行，攻击难度低，利用简单且具有广泛危害，符合价值判断标准。
CVE-2024-37388 - llama-cpp-python SSTI漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-37388 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 14:21:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于llama-cpp-python版本0.2.70中，攻击者通过构造恶意GGUF模型文件中带有恶意模板的metadata，可触发服务器端模板注入(SSTI)，导致拒绝服务(崩溃)或执行任意命令。攻击过程包括上传含有SSTI payload的GGUF文件，并利用模板渗透实现文件创建、内存崩溃等危害。该漏洞可在无前置条件下远程触发，具有明显的利用风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞影响在llama-cpp-python 0.2.70版本，攻击者可以在GGUF metadata内嵌入恶意模板 |
| 2 | 利用漏洞后可引起应用崩溃甚至内存错误，表现为拒绝服务 |
| 3 | 无需权限即可远程上传恶意文件触发漏洞，利用模板渗透进行文件操作或服务崩溃 |
🛠️ 技术细节
原理：程序在读取GGUF模型文件中的chat_template metadata后，使用未沙箱过滤的Jinja2环境渲染，若内容未受控，攻击者可注入恶意模板实现代码执行
利用方法：构造含有危险表达式的GGUF模型文件（如触发os.system等），上传后自动调用模型渲染触发漏洞，导致崩溃或命令执行
修复方案：应对加载的模板内容进行严格验证或使用沙箱环境，避免渲染用户可控内容。升级至无该漏洞的版本，同时增强模型文件的合法性验证。
🎯 受影响组件
• llama-cpp-python 0.2.70版本
• 使用该库加载的GGUF模型文件中的chat_template metadata
💻 代码分析
分析 1:
PoC包含恶意模板注入示例，能引起崩溃或代码执行
分析 2:
漏洞利用链条清晰，操作步骤可复现
分析 3:
代码中存在未控制用户输入的模板渲染逻辑，缺少沙箱措施
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具备远程远端代码执行(ROCE)、拒绝服务(崩溃)、文件操作等多重危害，已存在可复现的POC，影响范围集中在主流的llama-cpp-python库中，风险极高，适合进行详细检测与修复。
CVE-2025-53770 - SharePoint反序列化远程代码执行漏洞检测工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 13:56:46 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许攻击者在SharePoint服务器中利用错误配置的_layouts/15/ToolPane.aspx端点执行任意代码，未验证参数，存在RCE风险。该PoC脚本可检测是否受该漏洞影响，强调测试用途和授权重要性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Misconfigured Endpoint实现RCE |
| 2 | 影响SharePoint服务器，尤其是ToolPane处理逻辑 |
| 3 | 检测脚本可验证受影响状态 |
🛠️ 技术细节
漏洞源于对参数验证不充分，导致反序列化执行任意代码
攻击者通过构造恶意参数触发远程代码执行
修复建议包括严格验证参数、补丁升级SharePoint版本
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint（具体版本未列明，但影响存在）
💻 代码分析
分析 1:
PoC脚本可检测目标是否受影响，验证方便
分析 2:
代码质量较好，注释完善，易于理解和复用
分析 3:
存在测试示例，增强实用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC明确针对影响广泛的企业级应用SharePoint，具备实际利用能力和检测价值，具有完整的演示代码，符合远程RCE的价值标准。
CVE-2025-32463 - Sudo 工具的提权漏洞，允许非特权用户获取root权限
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 13:55:19 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响Sudo版本1.9.14至1.9.17，利用chroot支持中的缺陷，非特权用户可以提权至root，影响系统安全。漏洞详细说明未提供，但存在明确的影响范围和利用潜在。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Sudo的chroot支持中的缺陷实现提权 |
| 2 | 影响版本为1.9.14至1.9.17，涉及多种Unix系统 |
| 3 | 存在可操作的演示脚本，具有明确的利用方式 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理涉及Sudo工具在处理特定参数（如-chroot）时存在逻辑漏洞，导致非授权用户可以执行提权操作
利用方法包括运行提供的bash脚本，触发漏洞获得root权限
建议修复措施为更新Sudo至修补版本（在安全公告中明确修复的版本范围）
🎯 受影响组件
• Sudo 1.9.14到1.9.17版本
💻 代码分析
分析 1:
提供的README内容包含完整的漏洞描述、利用说明和POC脚本，代码清晰且具备实用性
分析 2:
存在明确的测试用例和演示，验证了漏洞的可利用性
分析 3:
代码质量较高，设计目的明确，具备实际攻击场景的演示效果
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Sudo工具，且存在可用的POC，能够实现远程或本地权限提升，具有极高的危害性和利用价值，因此价值评级为CRITICAL，符合价值标准。
CVE-2025-8088 - WinRAR 0day漏洞，造成远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8088 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 13:25:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
本漏洞是针对WinRAR压缩软件的未公开漏洞（0day），通过特制的RAR归档文件触发，能够在被攻击系统执行恶意脚本，成功后会在系统启动时弹出提示，显示漏洞利用成功。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用特制RAR文件触发漏洞执行恶意VBScript代码 |
| 2 | 成功利用后在系统启动时弹出提示信息，表明漏洞被成功利用 |
| 3 | 触发条件为用户打开特制RAR文件并解压 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理为WinRAR解压过程中的安全漏洞，导致代码执行
利用方法是用户下载并解压特制的RAR包，触发恶意脚本
修复方案尚未公布，建议升级至修复版本或避免打开未知压缩文件
🎯 受影响组件
• WinRAR压缩软件
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码已公开，验证可行
分析 2:
提交中的README内容详细描述了利用流程
分析 3:
代码质量较为清晰，方便复现和验证
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WinRAR软件，且已提供可用的PoC，能够远程执行代码，具有极高的危害性和利用价值。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE，利用Silent Builder
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 19:16:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行漏洞，主要通过恶意负载和CVE漏洞利用来影响Office 365等平台。 相关仓库（https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud）是一个关于Office漏洞利用的POC或EXP，但没有具体说明利用细节。 代码更新只是一些日志更新，没有实质性的代码变更，因此无法判断是否存在可用的POC或漏洞利用代码。 该仓库可能是一个用于构建Office文档漏洞利用的工具，但具体功能和可用性需要进一步分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Office文档RCE漏洞。 |
| 2 | 利用Silent Exploit Builder进行攻击。 |
| 3 | 针对Office 365等平台。 |
| 4 | 涉及DOC文件等文档类型。 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用方式是构造恶意的Office文档，可能包含恶意代码。
利用Silent Exploit Builder等工具生成payload。
攻击目标是Office 365等平台，通过文档打开触发RCE。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了远程代码执行漏洞，且利用Office文档作为攻击载体，可能影响广泛，具备较高的危害性。虽然没有明确的利用代码，但描述了利用方式，为后续的安全研究提供了方向。
CVE-2025-51529 - WordPress插件DoS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51529 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 18:42:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于jonkastonka Cookies and Content Security Policy插件的AJAX端点功能中，版本低于2.29。攻击者可以通过向wp_ajax_nopriv_cacsp_insert_consent_data端点发送无限的POST请求，导致数据库服务器资源耗尽，从而引发拒绝服务（DoS）攻击。代码库包含了一个README文件，提供了漏洞的详细描述，包括攻击向量、漏洞细节、需求、使用方法和PoC示例。PoC是一个Python脚本(payload.py)，用于模拟DoS攻击，通过多线程并发POST请求来消耗数据库资源。更新中新增了README.md文件和payload.py文件。README文件详细解释了漏洞，包括如何利用它以及推荐的修复措施。payload.py文件是实际的PoC代码，展示了如何发送恶意请求来触发DoS。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress插件的未授权DoS漏洞 |
| 2 | 攻击者可以利用无限POST请求耗尽数据库资源 |
| 3 | 漏洞利用需要构造特定的POST请求 |
| 4 | 提供PoC，降低了利用门槛 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于插件的
cacsp_insert_consent_data()函数，通过wp_ajax_nopriv_注册到AJAX端点，无需身份验证即可访问。
攻击者构造POST请求到
/wp-admin/admin-ajax.php，设置action为cacsp_insert_consent_data，并发送特定的cookie数据。
修复方案：添加nonce验证、实施IP速率限制和验证用户输入。
🎯 受影响组件
• jonkastonka Cookies and Content Security Policy plugin
• WordPress
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有明确的利用方法（PoC代码），影响广泛使用的WordPress插件，可导致拒绝服务，影响网站可用性。
CVE-2025-24893 - XWiki Groovy宏异步渲染引起的RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24893 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 20:33:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞由XWiki中Groovy宏异步渲染的沙箱不严引起，允许通过注入攻击执行任意命令，影响RSS和SolrSearch接口。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用PoC实现远程代码执行 |
| 2 | 影响XWiki平台中Groovy宏相关组件 |
| 3 | 攻击条件为能访问受影响接口并插入恶意脚本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：异步渲染的Groovy宏沙箱隔离不足，导致注入代码执行
利用方法：通过注入特制脚本到RSS或SolrSearch端点实现RCE
修复方案：加强Groovy宏的沙箱保护，限制执行权限，并验证输入
🎯 受影响组件
• XWiki平台中的Groovy宏组件
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码存在，验证了漏洞的可利用性
分析 2:
测试用例明确，且代码质量较高
分析 3:
包含完整利用流程，有实际的利用脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的XWiki平台，且有具体的PoC可以利用，属于高危远程代码执行漏洞，具有重要的安全价值。
CVE-2025-53778 - Windows NTLM认证机制漏洞引起权限提升
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53778 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 20:00:32 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Windows NTLM认证系统中，由于认证机制不当，授权用户可在网络环境中提升特权至SYSTEM级别，导致完整控制目标系统的可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用NTLM认证机制漏洞实现权限提升 |
| 2 | 影响所有Windows NTLM版本，影响范围广泛 |
| 3 | 攻击者只需具备网络访问权限，无需解密或破解密码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理为NTLM认证过程中的机制缺陷，允许已认证用户在某些条件下获得更高权限
利用代码通过特制的网络请求绕过正常认证流程，获得SYSTEM权限
修复方案建议立即更新Windows安全补丁，或禁用NTLM认证中的弱点功能
🎯 受影响组件
• Windows NTLM认证系统
💻 代码分析
分析 1:
利用代码为成熟的POC，验证易行
分析 2:
含有具体的攻击流程和复现指南
分析 3:
代码质量良好，易于分析和复用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛的Windows系统，具有远程权限提升能力，无需复杂利用条件，公开有POC利用代码，危害巨大，极具安全价值。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-12 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-12 23:15:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许攻击者通过特殊构造的压缩包绕过7-Zip的Mark-of-the-Web保护机制，可能执行任意代码或绕过安全限制。POC已存在，展示了漏洞利用场景。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响7-Zip软件的MotW机制绕过 |
| 2 | 可能导致代码执行或信息泄露 |
| 3 | POC已公开，可用于验证攻击效果 |
🛠️ 技术细节
利用特定压缩包结构，使提取时绕过MotW标记传播
攻击者可借此执行任意代码或提升权限
建议升级至修复版本或禁用相关功能
🎯 受影响组件
• 7-Zip文件压缩/解压组件 (涉及MotW机制)
💻 代码分析
分析 1:
POC存在，验证了绕过MotW的可能性，代码质量较高，演示了漏洞利用路径。
分析 2:
包含明显的测试场景和验证流程，易于复现。
分析 3:
代码结构清晰，有助于安全团队理解漏洞原理和防范措施。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛流行的文件压缩软件7-Zip，存在成熟的POC，且可能被用于远程代码执行，属于高危安全漏洞，具有明显的利用风险和利用条件，具有较高的安全价值。
CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-13 00:05:19 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是一个针对CVE-2025-31258的PoC，旨在演示通过RemoteViewServices实现部分macOS沙盒逃逸。存储库包含Xcode项目，包含了AppDelegate、ViewController、main.m等文件，以及必要的资源文件，构成一个macOS应用程序。 PoC的主要功能是利用RemoteViewServices框架中的漏洞，实现沙盒逃逸。代码中使用了PBOXDuplicateRequest函数，试图复制Documents目录，并向其中写入文件。更新内容主要集中在README.md的完善，增加了项目概述、安装、使用、漏洞细节、贡献、许可和版本发布等内容，使得PoC的使用和理解更为清晰。README.md中描述了漏洞的原理，影响版本，攻击向量，以及缓解措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices进行沙盒逃逸 |
| 2 | 影响macOS 10.15 to 11.5版本 |
| 3 | PoC提供基本的沙盒逃逸演示 |
| 4 | PoC包含可执行代码 |
🛠️ 技术细节
PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数，试图复制Documents目录实现沙盒逃逸。
利用方法：运行PoC程序，程序会尝试复制Documents目录，并在复制后的目录中写入文件。
修复方案：及时更新macOS系统，在应用程序中实施严格的输入验证，使用沙箱技术隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
PoC演示了macOS沙盒逃逸，并且提供了可执行代码和利用方法，虽然是partial escape，但对安全研究有价值。
TOP - 网络渗透测试CVEs与EXP示例仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库整合了多个CVEs的PoC EXP，用于网络安全渗透测试，强调最新漏洞利用示例，包含CVE-2018-20250、CVE-2025-33073、IngressNightmare相关漏洞的EXP，用于验证和演示漏洞利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个最新CVE的PoC展现 |
| 2 | 提供实际漏洞利用示例和EXP |
| 3 | 与安全漏洞利用紧密相关 |
| 4 | 便于渗透测试和漏洞验证 |
🛠️ 技术细节
集成不同漏洞的PoC代码，包括远程代码执行（RCE）利用方式
利用示例涵盖多种攻撃形态，挖掘高危漏洞的实际利用路径
采用脚本或EXP代码实现漏洞触发，技术复杂度较高
为渗透测试人员提供实操工具，具备一定的攻击实用价值
🎯 受影响组件
• WinRAR软件
• SMB协议实现
• IngressNightmare配置与管理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供针对多个高危漏洞的利用代码和示例，有助于安全研究和实战防御，内容紧扣网络安全和渗透测试关键环节，符合价值判断标准。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 针对LNK文件的漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供针对LNK文件漏洞的利用开发工具，包括利用框架和CVE数据库，关注通过LNK文件实现远程代码执行（RCE）。此次更新涉及攻击技术的改进，特别是利用漏洞（如CVE-2025-44228）实现静默RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用LNK文件漏洞进行远程代码执行 |
| 2 | 更新了利用技术和Payload手段 |
| 3 | 涉及CVE-2025-44228等安全漏洞的利用方法 |
| 4 | 可能被用于安全渗透或恶意攻击 |
🛠️ 技术细节
通过构造特殊的LNK文件实现目标系统的远程命令执行，利用已知漏洞进行隐秘攻击。
更新内容可能包括新的Payload、利用技巧或绕过措施，增强利用成功率。
利用漏洞多涉及Windows系统和文件关联机制，影响目标的安全防护措施。
涉及利用CVE-2025-44228等CVEs，强调实现静默与隐蔽性。
🎯 受影响组件
• Windows文件系统和LNK文件处理模块
• 漏洞利用框架与Payload构造组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供针对WindowsLNK漏洞（如CVE-2025-44228）的利用技术，包括Payload优化和利用流程改进，属于安全研究和攻防测试的重要资源，具备高价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了利用CVE-2025-44228等漏洞的绕过和利用工具，主要针对Office文档的远程代码执行漏洞，包含利用代码和payload生成器，具有明显的安全攻击意图。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用CVE-2025-44228等漏洞的Office exploit工具 |
| 2 | 包含针对Office文档（如XML、DOC、DOCX）的远程代码执行利用代码 |
| 3 | 开发和更新利用payload和绕过机制 |
| 4 | 影响平台主要是Office 365等办公软件 |
🛠️ 技术细节
利用特定漏洞的代码实现，可能包括CVE漏洞的利用模板和payload生成逻辑
潜在安全影响是促进远程代码执行攻击和后门植入，构成严重威胁
🎯 受影响组件
• Microsoft Office（尤其是Office 365）
• Office文档处理组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含针对高危远程代码执行漏洞的利用代码和payload生成工具，具备明显的安全攻击用途，符合渗透测试和安全研究的价值标准
PayloadByte - 内存分析与数据提取安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PayloadByte |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一款面向安全研究的payload内存分析与数据提取工具，具有多种静态分析功能，包括熵分析、字符串提取、编码识别和潜在的漏洞检测能力，支持JSON报告输出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能为payload内存内容分析和特征提取 |
| 2 | 支持熵检测、字符串提取、Base64/Hex解码尝试与XOR检测 |
| 3 | 提供详细的技术分析手段，有助于漏洞利用与漏洞研究 |
| 4 | 与“security tool”关键词高度相关，主要用于安全研究和漏洞检测 |
🛠️ 技术细节
利用熵分析识别高熵区域，可能关联加密或压缩内容
自动提取不同编码格式的字符串，识别敏感关键词和链接信息
支持多种编码尝试（Base64、Hex、XOR）进行Payload逆向与检测
结构化报告输出，便于整合分析流程
🎯 受影响组件
• payload内存内容
• 二进制文件解析模块
• 检测特征如编码、字符串、熵
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具有实质性技术内容，专注于payload的深度静态分析，适合作为安全研究与漏洞利用的辅助工具，符合“security tool”关键词与安全研究主题。
megalinter - 多语言安全与代码质量分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | megalinter |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全检测工具升级 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
此仓库通过集成多种检测工具，分析代码中的安全漏洞、代码规范及潜在风险。本次更新主要提升了安全相关检测工具的版本，修复安全漏洞及潜在利用链相关的工具模块，提高检测效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合多语言、多格式的代码分析和安全检测 |
| 2 | 升级了多款安全检测工具的版本（如kics、psalm、ruff、stylelint等） |
| 3 | 提升了漏洞扫描和安全检测的能力 |
| 4 | 影响包括安全漏洞检测能力增强及潜在利用点识别 |
🛠️ 技术细节
检测工具版本升级，修复部分安全漏洞风险，优化检测流程
例如：kics升到v2.1.13，增强云配置与基础设施中的安全识别能力；psalm、ruff等工具升级，提升静态代码分析的检测精度和范围。
🎯 受影响组件
• 云基础设施扫描组件（kics）
• 静态代码分析工具（psalm, ruff, stylelint）
• 安全漏洞检测和代码规范检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次版本升级（包括kics、psalm、ruff等工具）主要涵盖安全检测能力的改进和漏洞修复，符合安全相关漏洞利用、检测和修复的价值标准，显著增强了仓库的安全检测能力，具有实际价值。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 安全资源合集，POC更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 103
💡 分析概述
该仓库是一个全面的网络安全资源集合，包含了工具、框架、教育材料等。本次更新主要同步了来自 nomi-sec/PoC-in-GitHub 的 PoC 内容，涉及多个CVE漏洞的 PoC 更新，包括 Heartbleed (CVE-2014-0160)，以及针对各种应用程序和系统的漏洞利用和 PoC 。主要包括CVE-2014-0160、CVE-2015-10141、CVE-2015-4133、CVE-2015-6086、CVE-2015-9235、CVE-2016-10555、CVE-2016-4977、CVE-2017-13156、CVE-2017-16995、CVE-2017-5871、CVE-2018-0114、CVE-2018-14442、CVE-2018-14847、CVE-2018-6574、CVE-2018-7600、CVE-2019-0555、CVE-2019-0708、CVE-2019-1003000、CVE-2019-11932、CVE-2020-1472、CVE-2020-15368、CVE-2020-28042、CVE-2020-7247、CVE-2021-1675、CVE-2021-21972、CVE-2021-21974、CVE-2021-24084、CVE-2021-35464、CVE-2021-36260、CVE-2021-42287、CVE-2021-44228、CVE-2022-22954、CVE-2022-22965、CVE-2022-38604、CVE-2022-38694、CVE-2023-2033、CVE-2023-20938、CVE-2023-22622、CVE-2023-23531、CVE-2023-24044、CVE-2023-30258、CVE-2023-3460、CVE-2023-38831、CVE-2023-45866、CVE-2023-6241。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 同步了 PoC-in-GitHub 的 PoC 内容 |
| 2 | 涉及多个CVE漏洞的 PoC 更新 |
| 3 | 涵盖范围广，包括各种应用程序和系统 |
| 4 | 涉及 Heartbleed 以及多种漏洞的利用代码 |
🛠️ 技术细节
更新了 poc目录下的 JSON 文件，每个文件对应一个CVE漏洞的PoC和相关信息。
包含了针对不同漏洞的多种利用方式和代码，如针对CVE-2021-44228 的Log4j RCE，以及针对CVE-2023-45866的 BlueDucky 实现。
🎯 受影响组件
• OpenSSL (CVE-2014-0160)
• 各种应用程序和系统, 包含Drupal、VMware、WordPress等。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新包含多个严重漏洞的PoC，有助于安全研究和渗透测试，可以直接用于漏洞验证和利用，对安全从业人员有很高的参考价值。
SPARTA-DevSecOps-Pipeline - 集成安全检测的DevSecOps自动化管道
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SPARTA-DevSecOps-Pipeline |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞检测/自动化工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库展示了一个完整的DevSecOps自动化流水线，集成静态分析、动态扫描、基础架构自动化和监控，具有一定的安全研究和漏洞检测价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成CI/CD流程，自动构建与测试 |
| 2 | 结合SonarQube（SAST）和OWASP ZAP（DAST）实现安全检测 |
| 3 | 使用Terraform进行基础架构自动化管理 |
| 4 | 配置了监控和告警机制，保障系统安全运行 |
| 5 | 与“security tool”关键词高度相关，涵盖多种安全工具应用 |
🛠️ 技术细节
采用Jenkins实现自动化流程，整合多种安全测试工具
静态分析采用SonarQube，动态扫描采用OWASP ZAP
基础架构作为代码由Terraform实现，可跨云环境部署
监控通过Prometheus与Alertmanager结合，实时监测系统状态
🎯 受影响组件
• CI/CD集成流程
• 安全检测与漏洞扫描模块
• 基础架构管理
• 监控与告警系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具有完整的安全集成开发流程，结合多种安全工具进行自动化检测，符合安全研究、漏洞利用和渗透测试的核心目的，还提供实质性的技术内容，符合搜索关键词中的“security tool”相关性，具有一定的研究与实践价值。
dr-dep-audit - Node.js依赖安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dr-dep-audit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库提供基于npm audit的Node.js项目依赖安全性检测工具，支持漏洞漏洞筛选、报告生成和CI/CD集成，具有较强的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：检测Node.js依赖的过时版本和安全漏洞 |
| 2 | 安全特性：集成npm audit，支持Severity过滤和GitHub Actions自动化通知 |
| 3 | 研究价值：提供依赖漏洞分析方案，适合安全渗透和红队检测相关研究 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性：专注安全漏洞检测与利用，符合“security tool”关键词的核心意图 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：封装npm audit，支持CLI参数和配置文件，提供自动报告和集成能力
安全机制分析：通过自动化检测依赖漏洞，帮助提前识别潜在安全风险，有助于漏洞利用和红队攻防
🎯 受影响组件
• Node.js项目依赖管理系统
• CI/CD集成流程
• 安全漏洞扫描模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库利用npm audit实现依赖漏洞检测，提供完整的安全扫描流程和自动化集成功能，符合安全研究和渗透测试工具的标准，相关性强，内容具有实质性技术价值。
Eris - Android C2平台，支持多协议和反侦测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Eris |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 渗透测试/漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为基于Mythic框架的高级Android指挥控制平台，包含复杂的C2通信、多协议支持和反侦测功能，具有实质性技术内容，适合安全研究和渗透测试用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了Android平台的Command & Control（C2）Agent，有多种通信协议支持 |
| 2 | 具备反检测与反分析机制，支持隐蔽操作 |
| 3 | 提供了安全渗透测试所需的工具链与技术实现，具备研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词‘c2’高度相关，核心在于C2通信与控制 |
🛠️ 技术细节
基于Mythic框架开发，集成多协议（HTTP, DNS, FCM, WebSocket）以实现多样化通信方式
包含反侦测、反沙箱技术和异步通信机制，保障通信隐蔽性与持续性
使用Python和Android原生工具进行Agent开发，支持最新Android版本（12-16）
设计了复杂的指令解析、数据采集和多渠道数据传输策略
🎯 受影响组件
• Android设备的C2通信模块
• 多协议通信接口
• 反检测与隐蔽机制
• Mythic控制面板与Agent集成接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心设计为多协议Android C2平台，结合反检测能力，属于渗透测试和红队攻击中的关键技术，内容具有实质性和研究价值。高度符合搜索关键词‘c2’的安全研究主题，不仅仅是工具集合或文档，而是具备自主实现和实战意义的技术方案。
spydithreatintel - 网络安全IOC与OSINT情报共享仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/安全情报/IOC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
该仓库分享生产环境的IOC指标，涵盖恶意域名、IP、URL等情报，更新频繁，添加了多种恶意域名、IP地址和利用链信息，反映安全Incident相关的威胁指标变化，重点在于恶意域名和IP的新增、修正，安全相关内容占比高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分享安全事件中的IOC情报（域名、IP等） |
| 2 | 频繁自动更新，包括恶意域名、IP列表的新增和修正 |
| 3 | 包含钓鱼域名、恶意IP、提取的利用链信息 |
| 4 | 影响主要在于威胁情报的准确性和时效性 |
🛠️ 技术细节
通过自动化脚本对多个IOC源进行定期抓取和合并，维护多层级威胁情报列表。
文件中包含多源威胁信息，结构化、多类别分类，更新了新的恶意域名和IP，反映最新的威胁态势。
多源情报融合有助于提升检测和防御效果，但未明确利用漏洞利用代码或安全防护措施。
🎯 受影响组件
• 威胁情报共享平台
• 恶意域名和IP黑名单管理系统
• 入侵检测系统（IDS）
• 态势感知平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供持续更新的IOC指标，涵盖钓鱼、恶意域名、IP等关键安全威胁信息，对于安全监测、防御和威胁追踪具有较高价值，虽不包含漏洞利用代码，但在威胁情报方面具有较强实用性。
backyard_watch - 基于机器学习的动物检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | backyard_watch |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库主要用于通过AI模型检测视频或图片中的鸟类和动物，涉及模型加载、数据筛查与标注迁移。此次更新加入了智能数据筛选脚本，增强了野生动物识别能力，改善了潜在的检测准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 动物检测的AI模型应用 |
| 2 | 增加智能数据筛选脚本，支持快速筛查和标注确认 |
| 3 | 引入YOLO模型进行动物识别，优化检测流程 |
| 4 | 提升野生动物监测效率，有助于环境监控和保护 |
🛠️ 技术细节
采用品质较高的YOLO模型进行动物检测，利用深度学习提升识别率
实现批量图片筛查和自动标注迁移，提高数据整理效率
脚本增强了多文件操作和数据过滤功能，便于大规模样本处理
集成日志管理，增强运行追踪和问题排查能力
🎯 受影响组件
• 模型检测模块
• 数据筛查脚本
• 配置文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新加入了针对动物识别的自动筛查与优化功能，直接提升检测能力和效率，符合安全检测与监控领域的应用价值。
meta-ai-bug-bounty - Instagram群聊安全漏洞研究报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为Meta AI在Instagram群聊功能中的漏洞报告，重点涉及prompt注入和命令执行，旨在揭示安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 研究和报告Instagram群聊中的安全漏洞 |
| 2 | 披露prompt注入及命令执行风险 |
| 3 | 强调AI相关安全隐患 |
| 4 | 影响Meta AI平台的安全性 |
🛠️ 技术细节
分析了Instagram群聊中可能的漏洞点，包括prompt注入和利用途径
提出了潜在的攻击流程和利用场景
具备一定的安全漏洞验证和利用示范
强调这些漏洞对AI模型安全的威胁
🎯 受影响组件
• Instagram群聊系统
• Meta AI模型交互接口
• AI内容处理和命令解析模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库披露了与AI相关的安全漏洞，包含攻击确定性分析和利用途径，具有重要的安全风险提升价值。
fecryption - 用于安全漏洞检测与利用测试的渗透工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fecryption |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
该仓库涉及Shellcode加载和加密，提供了漏洞利用和载荷包装功能，此次更新主要包括安全相关代码的修正和功能增强，涉及Shellcode Loader工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Shellcode加密载荷包装和加载工具 |
| 2 | 引入了shellcode loader相关安全功能 |
| 3 | 修复部分安全漏洞和利用方法的代码 |
| 4 | 潜在影响包括增强的漏洞利用支撑和安全工具性能 |
🛠️ 技术细节
实现了shellcode的加密封装及加载机制，支持用作渗透测试工具
代码中包含用于加载和执行shellcode的功能模块，增强了漏洞利用的灵活性
更新涉及加密和载荷加载相关代码，可能影响shellcode执行安全性
重点在于安全工具利用与漏洞检测的技术实现
🎯 受影响组件
• shellcode Loader工具
• 加密封装模块
• 安全漏洞利用相关代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心功能为安全漏洞利用与检测提供工具，包含实际利用代码和漏洞相关辅助功能，有助于安全研究和渗透测试，符合价值标准。
CVE-2025-20682 - Registry Exploit, FUD Techniques
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-13 02:18:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk提供了一个注册表漏洞利用的示例，该漏洞利用可能涉及使用FUD（Fully UnDetectable）技术来规避检测。仓库更新记录显示，作者持续更新LOG文件，并修改了日期，表明可能在进行漏洞的测试和开发。由于描述中提到了silent execution（静默执行）和evade detection（规避检测），表明该项目具有较高的隐蔽性和潜在的危害性。CVE描述提及了reg exploit或registry-based payloads,说明漏洞与注册表相关。漏洞的利用可能涉及到注册表相关的操作,可能导致系统级别的权限提升。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 注册表漏洞利用 |
| 2 | FUD技术规避检测 |
| 3 | 静默执行 |
| 4 | 可能存在权限提升 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用注册表相关的漏洞，通过构造恶意payload，实现代码执行。
利用方法：可能涉及reg exploit 或 registry-based payloads，配合FUD技术，实现静默执行和规避检测。
修复方案：及时更新系统补丁，加强注册表安全配置，使用安全软件进行检测和防御。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 注册表相关组件
⚡ 价值评估
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该漏洞涉及注册表利用和FUD技术，具有潜在的RCE风险，且可能导致权限提升，满足价值判断标准中的'远程代码执行(RCE)，且有具体的利用方法'以及'权限提升至系统/管理员，且有明确的利用条件'。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的远程代码执行漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了利用CVE-2024漏洞进行远程代码执行的攻击脚本，强调Silent execution和隐蔽性，涉及漏洞利用技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用工具专注于CVE-2024的远程代码执行（RCE）漏洞 |
| 2 | 最近更新可能包含新的利用方法或优化 |
| 3 | 含有针对目标系统的漏洞利用代码 |
| 4 | 影响渗透测试、红队攻击及安全研究 |
🛠️ 技术细节
实现利用框架或脚本展开针对CVE-2024的自动化攻击
可能包含被动检测规避、隐蔽执行技术
利用漏洞的具体代码或POC，提升渗透效率
🎯 受影响组件
• 目标系统的 vulnerable 服务或应用程序
• 漏洞相关的网络接口或远程执行机制
⚡ 价值评估
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仓库包含针对最新CVE漏洞的利用代码，提升攻击效率与隐蔽性，为安全研究和攻防实践提供关键工具
accesskey_tools - 多云平台AccessKey利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | accesskey_tools |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
提供阿里云、腾讯云、华为云、AWS等多云厂商AccessKey安全利用与管理功能，支持创建、查询、命令执行等操作，包含AWS RCE利用技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多云平台AccessKey安全运维与利用 |
| 2 | 实现包括AWS RCE在内的AccessKey攻击利用功能 |
| 3 | 包含远程命令执行（RCE）相关代码 |
| 4 | 可能影响目标云环境的安全性 |
🛠️ 技术细节
利用boto3等SDK对云服务进行命令执行和漏洞利用，可能涉及AWS RCE技术实现
安全影响分析：该工具可能被用作攻击云环境的具体利用手段，具有较高的安全风险
🎯 受影响组件
• 云平台API
• AccessKey权限管理与权限利用模块
⚡ 价值评估
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该仓库包含针对云平台AccessKey的利用和RCE攻击技术，直接涉及安全漏洞利用，符合漏洞或利用技术的标准，具有高风险与价值。
xmldecoder-demo - Java XMLDecoder RCE漏洞演示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xmldecoder-demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC收集/漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库通过示范Java XMLDecoder反序列化漏洞，演示了利用XMLDecoder实现远程代码执行（RCE）的技术，包含实质性的漏洞利用代码和安全研究内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Java XMLDecoder的远程代码执行漏洞演示 |
| 2 | 详细的漏洞利用代码和POC |
| 3 | 展开对反序列化漏洞的原理、安全影响和攻击链的研究 |
| 4 | 高度相关于搜索关键词RCE，聚焦于反序列化引发的远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
利用XMLDecoder处理不安全XML数据，通过构造特定XML实现方法调用或对象创建，从而执行任意系统代码
利用反序列化触发机制，执行系统命令或文件操作，研究如何绕过安全限制，分析攻防技术
🎯 受影响组件
• Java反序列化机制，特别是XMLDecoder类，及其在应用中的使用场景
⚡ 价值评估
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仓库紧扣RCE关键词，核心内容是利用Java反序列化漏洞实现远程代码执行，提供实用的漏洞利用示例，符合安全研究和漏洞利用的标准，具备潜在的教学和研究价值。
VulnWatchdog - 自动监控分析Github漏洞信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库收集Github上的CVE漏洞信息和POC代码，并结合GPT进行智能分析，生成漏洞详细报告。最新更新主要添加了多个具体漏洞的分析文档，包括CVE-2024-47533和CVE-2017-16995的安全漏洞信息，内容涵盖漏洞描述、影响范围、利用方法和风险评估。更新内容突出安全漏洞和漏洞利用信息，提供详细的技术细节，具有潜在的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控Github上的漏洞仓库，获取漏洞信息和POC代码 |
| 2 | 新增多个安全漏洞分析文档，包括漏洞描述和利用细节 |
| 3 | 包含严重安全漏洞（如CVE-2024-47533 Cobbler RCE、CVE-2017-16995 Linux内核权限提升等） |
| 4 | 安全分析内容集中在漏洞利用方法、风险评估和影响范围 |
🛠️ 技术细节
此次更新大量添加了安全漏洞的详细分析，包括漏洞类型、影响版本、利用条件、POC可用性和风险评估
具体技术细节涉及漏洞的原理（如身份验证绕过、远程代码执行、本地权限提升）、利用流程和攻击步骤
分析涉及利用条件的具体实现方式、漏洞利用代码的有效性和潜在的投毒风险
内容强调漏洞的危害性和利用难度，为安全研究和漏洞利用提供技术参考
🎯 受影响组件
• Cobbler XMLRPC接口
• jQuery UI组件
• WordPress插件
• Windows NTLM认证机制
• Linux内核BPF验证器
• MongoDB、Studio 3T等软件的安全模块
⚡ 价值评估
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此次更新紧贴网络安全和漏洞利用领域，提供多例高危漏洞详细分析和利用途径。内容涵盖漏洞原理、利用流程、风险评估，有助于安全研究和应急响应。没有仅属一般功能或非安全相关内容，符合价值判断标准。
ethernaut-solutions - 以太坊智能合约安全漏洞分析与实战解决方案
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ethernaut-solutions |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复建议 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库提供以太坊Solidity智能合约的漏洞解析与实战代码，最新更新对Token漏洞模拟、Telephone合约的攻击方案进行了补充和优化，涉及潜在溢出漏洞和权限劫持攻防分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供以太坊Solidity合约漏洞分析和解决方案 |
| 2 | 新增Token合约漏洞分析（溢出风险）增强对低版本溢出问题的理解 |
| 3 | 补充Telephone合约的攻击方法，涉及tx.origin误用防护漏洞 |
| 4 | 影响合约安全措施及攻击试验，利于渗透测试和漏洞研究 |
🛠️ 技术细节
分析了Token合约中due to缺乏溢出检测，存在通过数值溢出来实现Token增幅的潜在漏洞，特别在0.6版本环境下容易被利用。
对Telephone合约中的权限转移攻击，利用tx.origin与msg.sender区别，设计了攻击方案，暴露了依赖tx.origin的权限控制脆弱性。
代码展示了溢出利用链条和推断逆向攻击的技术细节，强调了安全防护措施的重要性。
🎯 受影响组件
• Token合约中的转账逻辑
• Telephone合约的权限控制逻辑
⚡ 价值评估
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该次更新针对热门安全漏洞通过实例代码和攻击方案分析，突出合约溢出风险和tx.origin滥用的安全隐患，具有较高实战价值。
LoveJS - 浏览器插件用于漏洞挖掘与信息敏感数据发现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LoveJS |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
优化了对页面和JS中的隐藏接口、敏感信息的检测，包括添加新关键字检测（如身份证号、Cookie、URL、JWT、Token），提升了潜在安全漏洞信息的搜索能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用浏览器插件扫描页面和JS中的隐藏接口与敏感信息 |
| 2 | 新增了身份证号、Cookie、URL、JWT、Token等敏感信息的识别规则 |
| 3 | 增强了对安全相关数据（如云密钥、身份信息）的检测能力 |
| 4 | 该更新增强了信息泄露检测工具的功能，有一定安全风险，可能被用于信息搜集 |
🛠️ 技术细节
在内容脚本和弹出页面中添加了对多种敏感信息的正则表达式检测，包括身份证号、Cookie、Token等。
通过扫描网页代码和JS中的内容，识别潜在的敏感信息和接口，辅助漏洞挖掘。
更新了配置参数，扩大了检测范围，但未体现具体漏洞利用或防护措施。
🎯 受影响组件
• 浏览器插件的内容脚本
• 页面和JS代码的扫描机制
⚡ 价值评估
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该版本增强了对敏感信息和隐藏接口的检测能力，为漏洞挖掘和信息收集提供了技术支撑，虽然不直接包含漏洞利用代码，但提升了安全研究和潜在风险的检测能力。
SecAlerts - 微信公众号安全漏洞信息聚合平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
本仓库主要收集和聚合关于网络安全漏洞、渗透工具及安全事件的文章链接，最近更新重点在于安全漏洞、渗透工具及安全修复相关内容，包含重要漏洞信息和利用相关内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全漏洞信息和利用工具的文章链接 |
| 2 | 更新包含多个高危漏洞（如Windows Kerberos 0day、SAP漏洞、RCE漏洞等）以及相关利用或修复方案 |
| 3 | 多条内容涉及安全漏洞详细信息、POC或攻击场景 |
| 4 | 影响范围包括操作系统、业务软件、IoT设备等多种系统 |
🛠️ 技术细节
采集多个安全漏洞相关的文章源链接，包括漏洞描述、POC、修复方案等内容
未提供具体漏洞代码或利用工具代码，仅链接指向相关安全文章
更新内容强调漏洞信息、攻击场景、修复措施，安全影响主要在漏洞被利用的潜在危害
没有实现自动化漏洞利用或防御代码，但信息对安全研究有参考价值
🎯 受影响组件
• Windows Kerberos
• SAP系统
• Web应用（如SQL注入）
• IoT设备（路由器）
• 第三方应用和系统
⚡ 价值评估
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该仓库内容涵盖多个关键漏洞的安全信息、利用场景和修复措施，特别是高危漏洞、POC或攻击场景，有助于安全研究和防护措施的制定，符合安全相关漏洞和利用内容的价值判断。
jetpack-production - WordPress安全与性能工具库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
主要涉及Jetpack插件的安全漏洞修复、功能优化和安全相关模块的升级。此次更新集中于修复REST API相关的安全问题，增强会话及事件追踪的安全性，改进Note中出现的安全控制逻辑，提高钩子与数据处理的安全性，有助于防止会话劫持和数据泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对WooCommerce Analytics、Jetpack相关模块的版本升级，修复潜在的安全漏洞。 |
| 2 | 修正REST API中CSV响应的安全响应内容，以及请求返回类型的明确性，防止信息泄露或内容劫持。 |
| 3 | 增强会话管理逻辑，包括会话ID、登陆页面和触发事件的安全控制，预防会话劫持风险。 |
| 4 | 修复并合理设计事件追踪与会话 engagement 逻辑，增强数据采集过程中的数据安全与完整性。 |
| 5 | 修正敏感数据存取（如cookie处理）逻辑，避免因处理不当引起的安全问题。 |
🛠️ 技术细节
通过提升依赖版本，使用更严格的安全验证，修复GRPC、REST请求中的潜在安全漏洞；改进cookie编码与解码方式，确保会话数据不被篡改；在事件追踪中引入锁机制，避免重复事件或会话劫持。
针对Webhook和API响应，调整内容类型处理逻辑，确保内容不被篡改或滥用。同时，修正请求流程中内容类型判断逻辑，避免恶意内容注入。
🎯 受影响组件
• WooCommerce Analytics模块
• Jetpack核心功能中的REST API接口
• 会话管理机制（cookie、会话ID、激活状态）
• 安全追踪与事件记录相关逻辑
⚡ 价值评估
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该次更新重点修复了多项安全漏洞，增强会话和API的安全防护措施，同时优化数据追踪和资源管理逻辑，对保障WordPress站点和插件的安全性具有重要价值。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 用于OTP绕过的安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库包含针对OTP验证码系统的绕过技术，主要面向Telegram、PayPal等平台，旨在辅助安全测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对OTP验证码安全系统的绕过工具 |
| 2 | 实现了绕过PayPal等平台的2FA验证的方法 |
| 3 | 涉及OTP验证系统的安全漏洞利用 |
| 4 | 可能用于测试或攻击OTP相关的安全防护措施 |
🛠️ 技术细节
利用对OTP系统实现缺陷的攻防技术，可能包括验证码绕过、OTP生成漏洞利用等方法
安全影响为绕过多因素认证，突破账户安全，加强风险意识
🎯 受影响组件
• OTP验证机制
• 二次验证相关安全措施
⚡ 价值评估
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包含针对OTP认证系统的绕过技术，符合安全研究和漏洞利用的价值标准，能用于安全检测和技术研究。
CVE-DATABASE - 全面更新CVE漏洞数据库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞信息更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 320
💡 分析概述
该仓库定期同步最新安全漏洞信息，包括漏洞描述、影响版本及安全评级，提升安全工具的数据源质量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护最新的CVE漏洞信息数据库 |
| 2 | 新增多条2025年最新漏洞，包括影响产品和版本 |
| 3 | 涉及漏洞信息的变更与状态更新 |
| 4 | 对安全工具的漏洞检测和防护提供基础数据支持 |
🛠️ 技术细节
采用JSON格式存储漏洞描述，包含漏洞ID、描述、影响范围、严重等级等信息
同步脚本定期从多个渠道获取最新漏洞数据，更新对应漏洞记录
更新的漏洞主要为2025年新发现或整改完成的安全漏洞，包含多种产品和平台
对部分漏洞增加了安全评级（CVSS分数）和受影响的配置条件，便于后续自动化检测
🎯 受影响组件
• 各种软件产品和平台组件的漏洞信息数据库
⚡ 价值评估
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仓库持续同步最新的安全漏洞信息，提供详细的漏洞描述和影响信息，对安全检测、防护工具具有直接辅助价值，满足漏洞利用和安全研究相关的更新要求。
Cloak-Dagger - 多功能渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cloak-Dagger |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具开发 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库包含300余个渗透测试工具，涵盖多个攻击阶段，新增多份载荷生成、反弹Shell脚本等安全相关内容，涉及漏洞利用和安全工具开发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集合多种渗透测试工具，支持攻击生命周期各阶段 |
| 2 | 新增Payload制作及混淆工具，如fick.py和shellphish.py |
| 3 | 新增msfgen.py用于生成Meterpreter反弹Shell命令 |
| 4 | 多份工具的Logo和反弹shell代码，涉及漏洞利用或安全渗透脚本 |
🛠️ 技术细节
工具包括利用代码（如shell反弹脚本、payload生成）和混淆、编码处理脚本
shellphish.py中包含反弹shell的PowerShell逆连接代码
msfgen.py方便生成Metasploit反弹shell命令，含编码参数配置
部分工具含有安全测试相关的利用或攻击脚本，具有安全漏洞利用潜力
🎯 受影响组件
• payload生成脚本
• 反弹shell脚本
• 漏洞利用工具
⚡ 价值评估
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内容涉及安全测试关键工具，包括利用代码和payload生成，符合漏洞利用和安全防护的价值判断标准
mcpserver-finder - 面向MCP服务器的评估与发现工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcpserver-finder |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/渗透测试工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库旨在辅助用户发现和评估模型上下文协议（MCP）服务器，包括质量、维护状态、安全性评估和发现方法，配合教育指导，以提升用户选择可信赖服务器的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：提供MCP服务器的发现、评估（质量、安全、维护）和比较工具 |
| 2 | 安全特性：包含安全评估框架和检测指导，用于提升服务器安全性和可靠性 |
| 3 | 研究价值：构建系统的服务器质量评估体系，促进安全实践和行业标准制定 |
| 4 | 相关性说明：与搜索关键词(security tool)高度相关，围绕渗透测试、漏洞检测和安全评估展开，含实用技术内容 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：利用预定义的评估模板和检查流程，结合自动化检测和教育式指导，帮助用户筛选可信服务器
安全机制分析：集成多层次评估，结合自动化漏洞检测、配置验证及风险分析，提升安全性检测的效率和准确性
🎯 受影响组件
• MCP服务器系统
• 安全评估流程与工具链
• 用户教育与教学体系
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库结合安全评估、漏洞检测和服务器质量判定，提供实用且技术含量充足的评估方法，属于安全研究和漏洞利用相关的安全工具范畴。关键词高度相关，核心功能体现渗透测试和安全分析价值，符合新发现仓库的价值要求。
Auditdapps-v1 - Web3智能合约和dApp安全自查工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Auditdapps-v1 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究/漏洞利用 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供面向Web3开发者的安全自查和自评工具，旨在帮助识别潜在漏洞，增强智能合约与去中心化应用的安全性，具有实质性技术内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于安全标准的自查清单及安全评估体系 |
| 2 | 结合代码扫描、风险评分与自动化建议的安全特性 |
| 3 | 研究型区块链安全自助检测工具，技术实现上集成自动化分析和风险评估 |
| 4 | 与网络安全关键词关联：专注于智能合约和dApp安全检测，属于渗透测试和漏洞识别工具范畴 |
🛠️ 技术细节
采用行业安全框架（ISO 27001、NIST、CIS、OWASP）指导自查流程，可能结合静态分析和安全检测技术
实现自动化的代码分析和风险评分，通过政策和建议提升安全保障
🎯 受影响组件
• 智能合约
• 分布式应用（dApp）
• 安全检测模块
⚡ 价值评估
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符合搜索关键词强相关，侧重于漏洞识别和安全评估，提供实质性的技术工具与自动化分析，符合渗透测试和漏洞利用工具范畴，具有研究和技术实现价值。
LinuxAccessControlEditor - Linux访问控制管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LinuxAccessControlEditor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供Linux安全访问控制相关功能，新增Firejail沙箱支持，增强系统安全隔离能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Linux安全访问控制工具 |
| 2 | 新增Firejail沙箱支持功能 |
| 3 | 增强系统安全隔离措施 |
| 4 | 对系统安全性有一定提升作用 |
🛠️ 技术细节
集成Firejail沙箱技术，实现对应用程序的隔离和限制
加强对系统中潜在漏洞的风险控制，提升安全防护层级
🎯 受影响组件
• Linux系统安全模块
• 应用沙箱环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增Firejail支持通过沙箱增强系统安全隔离能力，属于安全防护功能的提升，虽未涉及漏洞利用或漏洞修复，但对系统安全提升具有一定价值。
toolhive - 安全容器配置增强工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
此次更新引入了对MCP容器的特权模式支持，包括相关配置定义、权限控制、单元测试以及在底层客户端和配置管理中的实现，安全相关内容为开启容器的特权模式。增加privileged标志以调整容器安全隔离级别，允许容器访问所有主机设备和能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持在MCP容器中配置privileged参数 |
| 2 | 添加privileged字段到schema和权限配置结构体 |
| 3 | 在docker客户端和权限配置中实现Privileged参数传递 |
| 4 | 增加相关单元测试验证privileged行为 |
🛠️ 技术细节
通过扩展schema.json定义privileged字段，作为布尔类型用于控制容器是否运行在特权模式。
在docker客户端和权限配置中同步传递Privileged参数，影响容器启动参数。
单元测试确保privileged参数正确设置和读取，验证安全性变更。
代码修改覆盖配置定义、API接口、底层Docker调用和权限Profile管理，整体实现容器Privileged抑制安全隔离的能力。
🎯 受影响组件
• schema定义文件docs/registry/schema.json
• API状态结构体定义docs/server/swagger.yaml
• docker客户端代码pkg/container/docker/client.go
• 权限配置结构体pkg/permissions/profile.go
• 权限测试文件pkg/permissions/profile_privileged_test.go
• 配置调用代码pkg/container/runtime/types.go
• 权限配置数据模型及单元测试
⚡ 价值评估
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该更新增加了对容器运行特权模式的支持，属于安全相关的关键配置变更，允许用户控制容器访问主机设备能力，涉及潜在安全风险，但为安全管理提供了更细粒度的控制手段，符合安全提升或攻防应用需求。
InsecureApp_pentest - 漏洞模拟与安全测试网站工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | InsecureApp_pentest |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 渗透测试、漏洞利用POC、安全演示工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 55
💡 分析概述
该仓库主要用于模拟漏洞、信息传递与安全测试，包含漏洞演示和渗透测试相关内容，符合搜索关键词“security tool”特征。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供渗透测试和漏洞模拟功能，含登录注入等漏洞示例 |
| 2 | 包含安全演示、漏洞利用POC、漏洞演示页面 |
| 3 | 研究价值在于漏洞演示与安全测试实践 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关，强调其作为安全测试工具的用途 |
🛠️ 技术细节
实现包括登录注入、漏洞模拟，前端呈现漏洞演示页面
核心技术为Web漏洞模拟、信息传递、攻击示范
包含详细漏洞利用示例代码，支持攻防研究
安全机制侧重展示漏洞可利用性，不含防护措施
🎯 受影响组件
• Web应用界面、后端接口、演示漏洞场景
⚡ 价值评估
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该项目旨在模拟多种Web安全漏洞，提供实用的漏洞POC和演示内容，直接服务于渗透测试与安全研究。其对于漏洞研究、攻防实践具有较高的学习和研究价值，符合安全工具类仓库的核心特征。
CICD-Cybersecurity - CI/CD安全工具开发框架与指南
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CICD-Cybersecurity |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/安全工具开发 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在推进CI/CD管道中的安全工具集成，定义DevSecOps最佳实践，提供安全框架和工具集成指南，具有较强的安全研究和工具开发价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：构建CI/CD安全工具整合框架，推动安全实践在CI/CD中的应用 |
| 2 | 安全特性：定义安全流程、提供工具集成指导，关注代码安全、容器安全与漏洞管理 |
| 3 | 研究价值：促进安全工具在现代DevSecOps中的落地，结合行业标准推进安全框架应用 |
| 4 | 相关性说明：专注于CI/CD中的安全工具开发与整合，符合“security tool”搜索关键词，核心与安全研究密切相关 |
🛠️ 技术细节
方案涉及定义CI/CD安全框架，将开源安全工具映射到行业安全标准，推动自动化安全检测与防护
安全机制分析：通过自动化流程增强供应链安全、容器安全和漏洞响应能力，实现端到端安全保障
🎯 受影响组件
• CI/CD管道流程
• 安全检测工具
• 自动化安全框架
• 容器安全组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库深度聚焦于CI/CD安全工具的研发与集成，符合安全研究、漏洞利用与渗透测试的主要目的，提供技术方案和行业标准的应用，具备较高价值。
wizard-c2c - 用于检测和控制C2通信的渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wizard-c2c |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库包含一个操作数据库，支持执行多种Windows系统信息收集、反检测和规避措施，增强渗透测试中的隐蔽性和控制能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种Windows系统信息收集命令 |
| 2 | 集成反监控和反防火墙绕过措施 |
| 3 | 增强C2通信操控和规避检测能力 |
| 4 | 影响渗透测试中C2渠道隐蔽性和稳定性 |
🛠️ 技术细节
实现了多类别（recon, evasion）命令集，包括系统信息采集、网络状态查看、反检测措施等，使用PowerShell命令执行。
通过开启信息收集和规避安全监测，提升了C2通信的隐蔽性。
🎯 受影响组件
• Windows系统信息采集模块
• 反监控与防火墙规避机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库通过集成多种信息收集和反检测命令，显著提高C2渠道的隐蔽性和操控能力，符合安全渗透测试中对安全工具的价值标准。
ThreatFox-IOC-IPs - Threat intelligence IP黑名单工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/威胁情报/监测资料 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库维护ThreatFox的IP黑名单列表，频繁更新，包含多次增加IP地址，涉及已知威胁C2域 IP，重点在于网络威胁监测和防护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护ThreatFox威胁IP黑名单 |
| 2 | 持续每小时更新IP列表 |
| 3 | 新增多组疑似C2或恶意IP |
| 4 | 影响安全监测与防护措施 |
🛠️ 技术细节
通过定期自动拉取和更新txt文件，维护大规模IP黑名单，未披露具体检测或利用技术，但其被用作网络安全监测和阻断恶意通信。
所更新的IP地址多为疑似控制端（C2）及威胁相关IP，反映出其在威胁情报共享中的价值。该列表可用于入侵检测系统（IDS）、防火墙等安全设备的威胁防御策略中。
没有直接提供漏洞利用代码或渗透路径，仅为威胁情报信息载体。其内容直接影响基于IP的安全安全策略执行。
多次增加潜在恶意IP，反映威胁情报的动向变化，对安全设备的实时反应和入侵检测能力具一定影响。
🎯 受影响组件
• 入侵检测系统（IDS）
• 防火墙/IPS
• 安全信息与事件管理（SIEM）系统
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
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该仓库提供频繁更新的IP黑名单，主要涉及C2和恶意IP地址，对于网络安全防护和威胁检测具有重要价值。符合安全工具和威胁情报相关的价值标准。
SILENTWHISPER - 硬件基础C2隐形通道验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SILENTWHISPER |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库设计了一个基于LoRa的硬件C2植入物，用于模拟对空环境中的对抗演练，具有隐秘通信能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于LoRa的硬件C2通道设计 |
| 2 | 插入暗藏在标准HID设备中的C2硬件植入物 |
| 3 | 用于对抗模拟和攻防演练，安全研究价值明显 |
| 4 | 与搜索关键词c2高度相关，体现为隐形通信控管 |
🛠️ 技术细节
设计了绕过TCP/IP通信的低频LoRa硬件通信方案
实现了在空气隔离环境中的隐秘双向指令通道
利用标准HID设备隐藏硬件，具备高隐蔽性
🎯 受影响组件
• 硬件通信模块（Sub-GHz LoRa）
• 标准HID接口设备
⚡ 价值评估
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项目展示了利用无线硬件实现隐秘C2通道的创新方案，特别适用于对抗演练和安全研究，符合搜索关键词c2的安全研究和漏洞利用范畴，内容具有实质性技术价值。
futurevuls-mcp - 未来漏洞管理中心（MCP）API接口实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | futurevuls-mcp |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
此次更新增强了FutureVuls MCP的API端点支持，修复了组成员路径，加入了组织Token的支持，完善了错误处理，并同步了主次版本的功能，适配Cline环境，提升安全验证机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了API端点的安全验证和组织Token支持 |
| 2 | 修复了futurevuls_get_group_members端点路径 |
| 3 | 增加了自动选择API使用的Token机制 |
| 4 | 增强了错误处理流程，提升安全验证的鲁棒性 |
🛠️ 技术细节
实现根据API路径自动切换组织Token，支持组织级API请求，使用环境变量配置Token
在请求中加入Token验证，区分普通组请求和组织请求，确保权限合理
修正已有端点路径，避免潜在的安全漏洞或权限误用
🎯 受影响组件
• API请求处理模块
• 组织和组管理接口
• 安全验证机制
⚡ 价值评估
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本次更新核心在于提升API的安全性和权限控制，增加组织级别的安全措施，修复路径安全问题，符合安全漏洞修复和强化的标准，具有较高安全价值。
falcon-mcp - 用于CrowdStrike Falcon的安全工具和模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | falcon-mcp |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
此次更新添加了多个安全相关模块，包括发现应用、服务器无关漏洞和无服务器漏洞管理，增强了安全检测和漏洞管理能力，主要涉及安全工具的扩展和安全数据的采集。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增发现应用管理模块，支持应用信息搜索和位置数据 |
| 2 | 引入服务器无关漏洞管理模块，提供漏洞查询工具 |
| 3 | 增加无服务器漏洞检测模块，扩展云端安全能力 |
| 4 | 集成相关API权限，提升安全检测覆盖范围 |
🛠️ 技术细节
新增DiscoverModule、ServerlessModule等模块类，实现对相关安全数据的采集和管理
更新API资源定义，增强地理位置、漏洞信息等安全数据的查询能力
在单元和端到端测试中加入对新模块功能的验证，确保数据采集和搜索的有效性
🎯 受影响组件
• 安全检测模块
• API权限 scope
• 数据采集与管理接口
⚡ 价值评估
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此次更新显著增加了安全检测和漏洞管理的能力，支持应用、漏洞和云环境安全数据的详细查询和分析，有助于提升安全防护水平，符合安全分析和渗透测试的价值判断标准。
CVE-2025-50154 - CVE-2025-50154 NTLM 绕过
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50154 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-13 05:44:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含一个用于 NTLM/SMB 强化的工具包，旨在审计、强化和检测不安全的 NTLM/SMB 使用情况，以缓解 CVE-2025-50154 带来的风险。该工具包主要通过 PowerShell 脚本实现，提供了审计、强化和还原三种模式。核心功能包括：检查注册表、服务和防火墙配置；应用安全设置（NTLM 限制、SMB 签名、WebClient 禁用、UNC 路径强化、SMBv1 禁用、防火墙阻止）；还原设置；收集 NTLM 操作日志事件、安全登录事件（4624 NTLM）和 Sysmon EID 3 事件；进行良性的 TCP:445 连接测试；支持 JSON/CSV 格式的报告。最新更新包括更新 README.md 文件，增加了对 CVE-2025-50154 的详细描述，工具包的功能介绍和使用示例，以及检测思路和缓解措施。CVE-2025-50154 是对 Microsoft 早期补丁的绕过，攻击者可以通过构造文件或 UNC 路径触发 Windows Explorer 在没有用户交互的情况下获取远程资源并启动 NTLM 身份验证，这可能导致 NTLM 哈希泄露、NTLM 中继攻击以及潜在的未信任远程资源执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2025-50154 是 NTLM 认证绕过漏洞，影响 Windows 系统。 |
| 2 | 该工具包提供了审计、强化和检测 NTLM/SMB 安全问题的能力。 |
| 3 | 漏洞可能导致 NTLM 哈希泄露和中继攻击，风险较高。 |
| 4 | 工具包包含 PowerShell 脚本，可以自动化安全配置。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-50154 绕过了 Microsoft 早期针对 CVE-2025-24054 的补丁。
攻击者通过构造恶意文件或 UNC 路径触发 Windows Explorer 进行 NTLM 认证。
该工具包通过修改注册表、配置防火墙规则等方式来强化 NTLM/SMB 安全性。
工具包集成了事件日志监控，帮助检测潜在的攻击行为。
工具包提供多种模式：审计、强化、还原。
🎯 受影响组件
• Windows 10/11
• Windows Server
• Windows Explorer
• NTLM
• SMB
⚡ 价值评估
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该工具包针对的是一个高危漏洞 CVE-2025-50154，该漏洞绕过了微软之前的补丁，可能导致 NTLM 凭证泄露和中继攻击。 该工具包提供了完整的安全加固和检测方案，并且具有可用的 PowerShell 脚本，可以快速部署和使用，提高了漏洞的实际利用价值。
CVE-2025-32433 - Erlang/OTP SSH未授权远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-13 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-13 05:18:41 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞源于Erlang/OTP SSH服务器在预认证阶段处理协议消息时未正确执行协议，允许未认证攻击者通过构造特定的SSH消息（包括通道开启和请求消息）执行任意Erlang命令。当服务运行在高权限（如root）时，可能导致完全的系统控制。已有包含利用代码的POC和详细环境搭建指南，影响范围广泛。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响Erlang/OTP SSH服务器，影响多版本，存在未授权RCE漏洞 |
| 2 | 攻击者无需认证，利用特制的协议消息执行任意命令 |
| 3 | 存在完整的POC和示例环境，配合Docker环境可快速复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在SSH协议的预认证阶段，服务器未正确验证消息的合法性，允许利用构造的协议消息打开通道并执行任意Erlang命令，从而实现RCE。
利用方法：客户端向目标SSH端口发送特制的协议消息（包括KEX、通道开启及请求信息），诱导服务器执行攻击者指定的Erlang命令（如创建文件或反弹shell）。
修复方案：升级至对应修复版本（OTP-27.3.3、26.2.5.11、25.3.2.20）或应用官方安全补丁，DRY RUN或禁用该功能直到修复完成。
🎯 受影响组件
• Erlang/OTP SSH服务器（影响多版本，包括OTP-17及更高版本）
💻 代码分析
分析 1:
提供完整的攻击利用代码（PoC脚本），可自动化验证
分析 2:
配套环境（Docker）简化复现流程，代码质量良好，易于理解和部署
分析 3:
测试用例明确，具备实战价值，适合安全研究和攻防演练
⚡ 价值评估
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漏洞具有远程无认证执行完全控制的能力，利用条件明确，代码和测试用例完整，影响范围广泛，属于高危核心基础设施类漏洞。
Attack-Suricata-Rules - Suricata规则检测网络攻击行为
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Attack-Suricata-Rules |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了Suricata IDS规则，用于检测各种网络攻击行为，包括C2工具、中间件漏洞利用、隧道技术、Webshell、Redis未授权访问、Shiro/Fastjson反序列化、挖矿和SQL注入等。本次更新在README.md中新增了关于Weblogic漏洞利用的规则。由于该仓库提供的规则能够帮助防御网络攻击，因此具有较高的价值。更新内容包括新增Weblogic漏洞利用规则，这增强了对Weblogic漏洞的检测能力，提高了防御水平。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Suricata IDS规则用于检测网络攻击 |
| 2 | 包含C2、中间件漏洞利用、隧道技术等攻击检测规则 |
| 3 | 新增Weblogic漏洞利用检测规则 |
| 4 | 有助于提高网络安全防御能力 |
🛠️ 技术细节
Suricata规则用于匹配网络流量中的特定模式，以检测潜在的恶意活动。
新增Weblogic漏洞利用规则，可以检测Weblogic相关的攻击行为，例如远程代码执行（RCE）等。
规则通过匹配HTTP请求、响应或其他网络流量中的特征来识别攻击。
🎯 受影响组件
• Suricata IDS
• Weblogic
⚡ 价值评估
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该仓库提供的Suricata规则能够检测多种网络攻击，本次更新新增Weblogic漏洞利用规则，能够提高对Weblogic漏洞的检测能力，具有实际的安全价值。
penelope - Penelope Shell Handler
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | penelope |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库主要提供一个用于远程Shell管理和渗透测试的工具框架。此次更新引入了UAC相关检测、内核内存转储模块以及ngrok隧道工具的配置，涉及权限提升和绕过技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程Shell管理框架 |
| 2 | 新增UAC检测模块、Linux下的procmemdump和UAC模块 |
| 3 | 集成ngrok用于端口转发和C2通信 |
| 4 | 潜在的权限提升漏洞利用和检测功能，影响渗透和权限管理 |
🛠️ 技术细节
代码中调用UAC检测相关脚本和工具，可能涉及权限提升或检测受控环境的技巧。
引入内核内存转储（procmemdump）模块，能够帮助渗透测试中提取敏感内存信息。
集成ngrok工具进行端口隧道配置，可用于绕过网络限制和C2通信。
更新内容涉及利用和检测技术的增强，可能被用于安全评估或规避检测。
🎯 受影响组件
• 远程会话管理
• 权限检测和提升模块
• 内核内存分析
• 端口隧道和反向连接
⚡ 价值评估
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该仓库更新新增了关键的渗透测试相关安全功能，包括权限提升检测工具、内存转储模块和C2通道工具，均与安全漏洞利用和系统检测密切相关，属于安全研究和攻击手段范畴。
JiXFeng - 图形化协议弱口令检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | JiXFeng |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透测试工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供支持多协议的弱口令检测，含RDP NTLM验证实现，主要用于渗透测试中的弱口令评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种常见协议弱口令检测，包括SSH、RDP、SMB、MySQL等 |
| 2 | 集成了RDP NTLM验证，具备实质性漏洞利用能力 |
| 3 | 属于安全渗透测试工具，侧重弱口令攻击 |
| 4 | 与搜索关键词“安全工具”高度相关，专注于安全测试和漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
基于协议模拟和验证实现弱口令检测，支持多协议的交互式验证流程
实现了RDP的NTLM Hash验证机制，增强检测效果
🎯 受影响组件
• 目标系统的远程连接协议与身份验证机制
⚡ 价值评估
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该仓库明确实现了多协议的弱口令检测功能，尤其包括支持NTLM验证的RDP测试，具有实用和攻击性强的技术内容。其技术实现和安全研究价值符合渗透测试工具的标准，且内容丰富，属于安全研究范畴，符合搜索关键词“安全工具”的核心特性。
cve-bin-tool - 多安全扫描器工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cve-bin-tool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
此次更新主要新增了用于检测mpd、openocd的漏洞检测器，以及修正了多个漏洞版本检测的pattern的bug，包括对版本号正则表达式的修正和版本匹配的增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增mpd和openocd的CVE检测器 |
| 2 | 修正了strongswan、libjpeg-turbo、linuxptp版本识别的正则表达式 |
| 3 | 增强漏洞检测的版本识别能力 |
| 4 | 涉及多个安全工具组件的漏洞检测能力增强，可能影响系统安全评估结果 |
🛠️ 技术细节
新增了针对musicpd和openocd两个工具的CVE检测器类，实现了版本识别和漏洞检测逻辑
对已有检测器的正则表达式进行了修正，包括增加捕获多位数字的正则，从而正确识别版本号；改进版本匹配的精确性
检测器通过正则捕获版本字符串，从而与CVE数据库关联漏洞信息，提升漏洞检测准确性
🎯 受影响组件
• cve_bin_tool.checkers.mpd
• cve_bin_tool.checkers.openocd
• cve_bin_tool.checkers.strongswan
• cve_bin_tool.checkers.libjpeg_turbo
• cve_bin_tool.checkers.linuxptp
⚡ 价值评估
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新增关键安全工具的漏洞检测能力，通过正则修正提升检测准确性，特别是对工具漏洞的利用或修复效果具有直接的安全意义。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 基于C#的远程管理工具（RAT），侧重安全通信
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库为远程访问工具（RAT），实现加密通信、客户端控制和安全监控，主要用于安全研究与渗透测试环境的模拟和攻击验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供完整的远控功能，包括屏幕捕获、键盘记录和反分析特性 |
| 2 | 支持多种安全监控与防护规避机制 |
| 3 | 为安全研究提供场景模拟平台，帮助识别防御薄弱点 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'相关性在于其作为安全工具的研究和测试平台 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案包括.NET Framework开发，集成插件系统和多端口通信机制
安全机制分析显示，支持加密通信、反分析和动态配置，可用于渗透测试中的隐蔽控制
🎯 受影响组件
• 客户端远控程序
• 指令与日志管理系统
• 通信协议和插件框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库核心为安全研究中的远控工具，包含多项安全特性和模拟攻击场景，用于漏洞验证和防御测试，符合渗透测试和安全工具的定义，相关性高。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反封禁绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一款绕过PUBG Mobile安全措施的工具，可实现与手机玩家匹配，旨在规避游戏封禁机制，主要属于游戏漏洞利用或规避检测类工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对PUBG Mobile抗封机制的绕过技术 |
| 2 | 通过修改或规避游戏安全措施实现匹配玩家 |
| 3 | 提供了实质性绕过技术内容，有潜在的滥用风险 |
| 4 | 与搜索关键词“security tool”高度相关，属于安全规避工具 |
🛠️ 技术细节
利用逆向或黑盒技术破解游戏的安全验证流程，实质性开发了一套绕过方案
安全机制分析表明其绕过方式可能针对反作弊检测，有潜在的违规风险和滥用可能
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile客户端
• 游戏反作弊检测系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了实质性的游戏绕过技术，符合安全工具的定义，具有渗透测试和漏洞利用价值，相关性高且内容技术含量丰富。
ECUre - 基于AI的车辆ECU安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ECUre |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库开发了一款结合静态和动态分析及机器学习的智能安全工具，专门用于检测汽车电子控制单元（ECU）中的漏洞和安全隐患，涉及漏洞扫描与异常检测，属于安全研究和漏洞利用范畴。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用静态与动态分析技术对ECU固件进行漏洞检测 |
| 2 | 结合机器学习进行异常行为识别 |
| 3 | 提供自动化检测和漏洞漏洞数据库维护，具备实质性技术内容 |
| 4 | 与网络安全关键词高度相关，关注汽车电子安全，符合搜索关键词 |
🛠️ 技术细节
采用固件提取、静态逆向和动态运行数据采集技术，结合机器学习分类模型进行安全分析
实现了多模态分析（静态+动态）结合的安全机制，支持Docker化缩放部署
🎯 受影响组件
• 车辆电子控制单元（ECU）固件
• 诊断接口（如诊断端口）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具备深度的安全分析能力，包括漏洞检测与行为异常识别，核心目标是提升汽车ECU的安全防护水平，技术内容丰富，符合安全研究和渗透测试的核心需求，关键词相关性强，非普通工具或防护软件，具创新性。
image-locker - 浏览器端图片加密解密工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | image-locker |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库实现了基于Web Crypto API的客户端图片加密与解密功能，强调隐私安全，支持多质量优化配置，旨在提供安全的图片处理方案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：浏览器端基于AES-GCM的图片加密与解密 |
| 2 | 安全特性：采用PBKDF2盐值，随机IV，保证数据安全 |
| 3 | 研究价值：展示高效的前端加密技术，支持高质量图片处理和保留 |
| 4 | 相关性说明：关键词“security tool”匹配其主要为安全工具，专注于安全研究中的加密应用 |
🛠️ 技术细节
利用Web Crypto API进行AES-256-GCM加密，PBKDF2进行密钥导出，结合Web Workers实现非阻塞处理
采用随机盐和IV增强安全性，支持高质量图片处理（如无损PNG和高DPI支持），确保图片质量控制与安全性兼顾
🎯 受影响组件
• 浏览器端Web Crypto API、Web Workers、FileReader API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具有较高技术研究价值，提供完善的客户端加密方案，支持多质量图片处理，符合安全研究与渗透测试中的加密技术研究需求，相关性强，实质内容丰富。
basicsec - 基础被动安全扫描工具（DNS和邮箱）
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | basicsec |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库提供一个Python库和CLI工具，用于被动执行DNS和邮箱安全相关的检测，包括DNS记录验证、SPF、DMARC、DNSSEC和SMTP测试，主要面向渗透测试和安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含DNS安全检查（MX、SPF、DMARC、DNSSEC验证） |
| 2 | 实现被动检测和部分主动SMTP安全测试 |
| 3 | 提供明确的技术实现方案（DNS和SMTP安全检测） |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，专注于安全扫描和漏洞验证 |
🛠️ 技术细节
通过dns.resolver等DNS库实现被动DNS记录验证，检测DNSSEC状态
使用smtplib进行SMTP连接和STARTTLS支持检测
设计为安全研究和渗透测试中的基础扫描工具，内容丰富且具有实用价值
🎯 受影响组件
• 域名系统（DNS）、电子邮件服务器（SMTP）
⚡ 价值评估
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该仓库核心功能为被动DNS和邮箱安全检测，提供技术实质内容，符合安全研究和漏洞利用类别，相关性高，且内容实用，具备渗透测试工具价值。
sosecurity - 支持FHIR事件审计与安全日志追踪
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sosecurity |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 51
💡 分析概述
此次更新主要增加了对AuditEvent日志的支持功能，包括审核事件的自动化处理和审计记录的生成，增强了FHIR交易的安全审计能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增AuditEvent相关代码，实现事件审计和安全日志记录 |
| 2 | 增加审计事件处理的自动化逻辑 |
| 3 | 引入审计日志的配置参数（AUDIT_EVENT_LOGGING_ENABLED） |
| 4 | 优化安全事件的追踪与合规性保障 |
🛠️ 技术细节
实现AuditEvent的构建和处理逻辑，通过调用AuditEventHelper接口统一管理审计内容
在关键拦截器（如BearerAuthorizationInterceptor）中集成审计事件的触发点
利用JWT令牌中的Claims信息识别审计事件相关身份信息
加入配置参数控制审计日志的开关，提高运行时的安全策略弹性
🎯 受影响组件
• AuditEventBuilder
• BearerAuthorizationInterceptor
• FhirUtil
• JwtUtil
• HttpFhirClient
• FhirProxyServer
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次增强调度审计事件的能力，通过自动记录安全操作的关键事件，提升了整个系统对安全事件的追踪和审查能力，符合安全漏洞利用与安全修复的要求，有助于提升系统安全合规性。
Recon-Automation-Toolkit - 用于自动化渗透信息收集的Recon工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Recon-Automation-Toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库主要提供子域名枚举、端口扫描等信息收集自动化脚本，旨在辅助漏洞发现与渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合多个开源工具（如sublist3r、nmap）实现漏洞研究中的信息收集流程自动化 |
| 2 | 实现了自动化子域名枚举和端口扫描等安全研究关键技术 |
| 3 | 涉及系统性安全信息收集和漏洞研究资料整理 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，属于安全研究与渗透测试工具 |
🛠️ 技术细节
通过Python脚本调用和整合sublist3r、nmap等工具，实现流程自动化
检测并安装依赖工具，支持批量扫描和多线程操作，提高效率
采用子进程调用方式，确保跨平台兼容性和操作的灵活性
🎯 受影响组件
• 网络资产信息收集模块
• 子域名枚举系统
• 端口扫描机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库集成了自动化渗透信息收集技术，核心功能围绕漏洞渗透和安全研究，具有实质性的技术内容和一定的创新性。通过自动化流程提升渗透测试效率，符合搜索关键词的安全工具特性。
apex-sert - Oracle APEX安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | apex-sert |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库提供用于检测Apex应用安全漏洞的扫描功能，包括漏洞检测、修复指导和追踪，近期更新修复了扫描规则和执行脚本中的兼容性和安全相关问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对APEX应用的安全漏洞检测 |
| 2 | 修复了SQL脚本中的错误和兼容性问题 |
| 3 | 增强了扫描规则的准确性和安全性 |
| 4 | 影响主要为扫描规则和脚本的安全相关逻辑改进 |
🛠️ 技术细节
更新了SQL脚本中的规则定义和验证条件，如修正规则中的组件ID和条件语句
调整了脚本在不同版本的SQLcl和数据库中的兼容性，例如添加版本检测提示
引入了安全相关的检查措施，如添加约束验证，确保检测规则的正确性
🎯 受影响组件
• 安全扫描规则定义
• SQL脚本和自动检测工具模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增强了漏洞检测规则的准确性和工具的兼容性，直接提升安全检测和漏洞利用识别能力，符合安全工具和漏洞利用的价值标准。
Proyecto_C2_Java - 健身房管理与空间调度工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Proyecto_C2_Java |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/功能增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
包含多个空间管理功能，包括运动空间、娱乐空间（如乒乓球）等的管理与显示。此次更新增加了乒乓球空间的类定义，实现了空间 reserva 的管理，以及空间信息的展示功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 添加乒乓球空间（Pinpong）类及空间管理功能 |
| 2 | 实现空间信息的显示和 reservas 相关属性 |
| 3 | 扩展了空间管理方法，包括空间容量和显示内容 |
| 4 | 涉及空间管理模块的增强，安全影响有限但增加空间相关信息暴露 |
🛠️ 技术细节
引入 Pinpong 类继承 espacioRecreativo，管理 reserva 数组和 reserva 属性，重写 toString 方法展示空间信息。
空间管理方法中加入显示所有空间信息的功能，管理 reserva 数组，增加 reservasDisponibles 计算。
空间类属性扩展，确保 reserva 数组和 reserva 数量同步维护。
空间信息显示包括空间名称、容量及 reserva 可用情况。
🎯 受影响组件
• 空间管理类 (espacioRecreativo, Pinpong)
• 空间显示函数 (visualizarEspaciosRecreativos)
⚡ 价值评估
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增强空间管理能力，特别是新增乒乓球空间类，改善空间信息的展示，有助于空间预约和管理功能的安全监控，属于安全相关功能扩展。
dreamy-c2 - 轻量级C2框架设计示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dreamy-c2 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于Python的C2通讯框架，核心功能包括命令解析、交互界面和模块注册，主要面向渗透测试中的C2架构研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于类的命令注册和解析机制，支持复杂命令结构 |
| 2 | 集成自定义的命令行界面和自动补全功能 |
| 3 | 有助于研究不同C2通信协议和拓展机制的安全特性 |
| 4 | 紧密结合渗透测试中C2架构的需求，适合作为安全研究原型 |
🛠️ 技术细节
采用类装饰器实现命令注册，支持面向对象的命令扩展
通过自定义解析器和补全器增强命令行交互体验
支持动态生成命令自动补全树，便于扩展和研究命令结构复杂性
代码结构清晰，便于后续集成特定安全研究或漏洞利用模块
🎯 受影响组件
• 命令解析模块
• 交互界面
⚡ 价值评估
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此仓库内容围绕渗透测试红队中的C2架构研究，核心技术内容丰富，支持多样化安全研究场景，具备较高的研究和技术价值。
Email-Spam-Detection-Using---ML-Over-AI - 基于机器学习的垃圾邮件检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Email-Spam-Detection-Using---ML-Over-AI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库实现了利用机器学习模型进行电子邮件垃圾分类的功能，包括数据预处理、模型训练与预测，核心内容为安全相关的垃圾邮件识别。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用机器学习模型进行垃圾邮件分类核心功能 |
| 2 | 包含模型训练、预测和数据处理技术 |
| 3 | 提升电子邮件安全性，自动识别垃圾邮件以防扰扰与钓鱼攻击 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'相关，体现AI在安全保障中的应用 |
🛠️ 技术细节
采用TF-IDF特征提取与Naive Bayes分类算法实现邮件分类
集成数据预处理、模型保存与加载、Web接口等技术，属于自动化安全检测工具
🎯 受影响组件
• 电子邮件通讯系统
• 垃圾邮件过滤模块
⚡ 价值评估
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项目围绕AI安全中的邮件安全应用展开，利用机器学习实现自动化识别垃圾邮件，具备实质性技术内容和安全研究价值，与搜索关键词'AI Security'高度相关，属于安全研究中的实用技术验证平台。
AgentBackdoorBench - AI代理安全研究工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AgentBackdoorBench |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
本仓库包含针对AI代理系统的安全攻击、评估及对抗方法的代码和工具，包括后门攻击（AgentPoison）、漏洞利用示例、对抗样本生成，以及安全研究相关的多个脚本文件。最新更新引入了AgentPoison攻击代码、相关安全工具、模型embedding、推理与策略生成模块，旨在研究AI代理的安全漏洞和防御手段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI代理安全攻击与防御工具集 |
| 2 | 新增AgentPoison后门攻击代码和攻击示例 |
| 3 | 实现针对AI模型的安全漏洞利用、后门植入及评估方法 |
| 4 | 影响AI代理系统的安全性分析，强调潜在安全风险 |
🛠️ 技术细节
引入复杂的攻击脚本，利用transformers等模型进行后门攻击和对抗样本生成，涉及联合使用BertModel、LlamaForCausalLM等多种模型体系，也包含利用API接口进行自动化调用的脚本。
部分代码涉及模型参数的操控、漏洞利用，可能对AI系统的安全性带来严重威胁。新增代码实现了攻击路径的构造和测试，具有高度的安全研究价值。
🎯 受影响组件
• AI模型（BertModel、LlamaForCausalLM等）
• 后门攻击脚本（agentpoison.py）
• 推理与策略生成模块（prompt_reasoning.py）
• 相关API接口及数据加载工具
⚡ 价值评估
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仓库提交内容提供了完整的AI代理安全漏洞利用和后门攻击实现方案，包括攻击代码、利用流程和模型影响分析，是针对AI模型安全漏洞的重要研究与实践工具。
secweb3 - 基于AI的智能合约安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secweb3 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
此次更新主要优化了安全评估相关功能，包括流式分析接口、安全验证、数据库安全检查，增强漏洞检测和利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强流式智能合约安全分析接口 |
| 2 | 优化后台安全评估流程和验证机制 |
| 3 | 增加数据库架构安全验证和检测 |
| 4 | 提升漏洞利用和攻击检测的能力 |
🛠️ 技术细节
实现基于Node.js的API改进，包括流式分析的请求验证和会话管理
通过数据库信息架构检查强化安全漏洞检测，提升对数据库配置相关漏洞的识别能力
引入会话清理机制防止内存泄露，确保分析工具的持续有效性
改进JWT验证流程，增强安全认证流程
🎯 受影响组件
• API流式分析接口
• 会话管理机制
• 数据库Schema验证模块
• JWT验证流程
⚡ 价值评估
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此次更新明显聚焦于安全检测和利用能力的提升，优化了流式分析和数据库安全验证，增强了漏洞检测和利用手段，符合安全工具和漏洞利用相关性能增强标准。
Large-Model-Security-Offense-and-Defense-Two-Way-Competition - AI模型安全攻防竞赛技术资料
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Large-Model-Security-Offense-and-Defense-Two-Way-Competition |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库展示2025全球AI安全挑战中的攻击方法，主要涉及AI模型的越狱和安全攻防技术，部分内容包括安全绕过和模型设定破解，具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 展示2025全球AI安全挑战中的越狱攻击方法 |
| 2 | 涉及模型设定绕过、安全攻击技巧 |
| 3 | 包含模型安全绕过和攻防研究内容 |
| 4 | 高度相关于AI安全、渗透测试与漏洞利用关键词 |
🛠️ 技术细节
通过模型设定、文字加密、背景设定等多种越狱技术，可用于绕过模型安全机制
采用脚本化攻击方法，自动化生成攻击提示，具有一定的技术深度和复杂性
🎯 受影响组件
• 大型语言模型、对抗攻击框架
⚡ 价值评估
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该仓库核心内容为AI模型的攻防技术研究，重点在于模型越狱和安全绕过策略，内容深入且具有实用渗透测试价值，完全符合搜索关键词'AI Security'的研究和漏洞利用导向，技术内容实质性强，具有重要的研究借鉴意义。
ai-sec - 安全漏洞检测与防护分析平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-sec |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全检测增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 31
💡 分析概述
该仓库主要负责AI安全分析，提升系统对多种输入类型（PDF、图片等）的解析能力。此次更新优化了PDF处理流程，集成了自适应PDF分析策略（支持模型内置和外部转换），强化了模型对PDF和图片的识别能力，提升了安全性检测的准确性。还新增了多模型支持标识，确保模型能原生支持PDF，避免误用或误判，增强安全检测的全面性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多样输入类型（PDF、图片、文本等） |
| 2 | 实现自适应PDF处理，支持模型内置与外部转换 |
| 3 | 强化模型对PDF和图片的安全识别能力，避免fallback欺骗 |
| 4 | 提升对潜在安全漏洞（如恶意PDF、伪造图片）的检测能力 |
🛠️ 技术细节
引入PyMuPDF和pdf2image两种工具，根据模型支持情况动态选择PDF分析策略，确保模型支持的pdf直接送入，未支持的则进行转换。
图片处理模块实现“失败即死（fail fast）”策略，保证分析的真实性严谨，减少虚假分析与漏洞规避风险。
在模型能力管理中新增supports_pdf标识，确保模型支持PDF原生处理，减少绕过检测的可能。
整体流程调整确保输入类型识别准确，提升对多模态输入的安全属性分析能力。
🎯 受影响组件
• PDF处理模块（apps/backend/analysis/inputs/pdf.py）
• 图片处理模块（apps/backend/analysis/inputs/image.py）
• 输入类型识别（apps/backend/analysis/inputs/base.py）
• 模型能力管理（apps/backend/model_capability_manager.py）
• 输入分析和验证流程（apps/backend/agents/input_agent.py）
⚡ 价值评估
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通过引入自适应PDF处理策略，强化模型对PDF等潜在恶意输入的安全识别能力，修复了可能被绕过的安全漏洞，增加了安全检测的准确性和鲁棒性，从而提升整体安全防护水平，具有明显安全研究价值。
eagledac - 基于AI的智能合约生成与安全审计平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eagledac |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/漏洞利用/安全检测 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库提供自动化智能合约生成和实时安全审计功能，集成了Slither工具，提升合约安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的智能合约自动生成 |
| 2 | 集成Slither进行实时安全审计 |
| 3 | 包含漏洞检测相关功能 |
| 4 | 实现自动化安全检测和漏洞报告 |
🛠️ 技术细节
使用Express框架实现API接口，调用外部AI API生成Solidity合约代码
结合Slither工具进行合约静态分析，检测潜在漏洞
在generate-dac接口中保存生成的合约代码，可能包含利用或漏洞信息
实现实时安全检测，提供漏洞报告能力
🎯 受影响组件
• 智能合约生成模块
• 安全审计模块
• API接口与数据存储
⚡ 价值评估
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该仓库不仅实现智能合约的自动生成，还集成了安全审计功能，有助于发现合约中的漏洞和弱点，具有较高的安全价值和实用性。
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