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安全资讯日报 2025-04-24
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-04-24 20:31:44
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安全分析
(2025-04-24)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-30567 - WordPress WP01 路径穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30567 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 16:48:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞(CVE-2025-30567)的PoC。
仓库整体情况: 该仓库包含PoC,Readme说明,以及一些用于混淆和保护代码的工具。 PoC是一个Python脚本。仓库提供了关于漏洞的描述,安装步骤和使用说明。其中,README.md 提供了关于漏洞的详细说明,安装步骤和用法示例,包括下载和执行 PoC 的方法。 该 PoC 旨在帮助用户在受控环境中测试漏洞。
更新内容细节: README.md 增加了对漏洞的详细描述、影响、安装和使用说明,以及贡献方式和许可证信息。 其中详细介绍了漏洞的类型、影响,以及如何使用POC。 添加了 pytransform相关的文件,是python代码保护工具相关文件,可能是为了混淆或保护PoC代码。
漏洞利用方式: 路径穿越漏洞允许攻击者通过构造恶意的URL请求,访问服务器上任意文件。利用此漏洞,攻击者可以读取敏感文件,如配置文件、数据库凭证等,导致信息泄露,甚至控制服务器。 PoC文件提供了一个可执行的exp文件,需要指定目标WordPress站点URL来测试。
安全建议: 修复方案是升级到最新版本的 WP01 插件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 攻击者可读取服务器任意文件,导致信息泄露 |
| 3 | PoC代码已提供,可用于验证漏洞 |
| 4 | 影响范围包括WordPress WP01插件的旧版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:WordPress WP01插件未对用户输入进行充分的路径验证,导致路径穿越。
利用方法:构造恶意的URL,利用路径穿越读取服务器任意文件。
修复方案:升级至最新版本的WP01插件,或者在插件代码中进行严格的输入验证,过滤路径穿越相关的字符。
🎯 受影响组件
• WordPress WP01
⚡ 价值评估
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该CVE漏洞影响广泛使用的WordPress插件,具有可用的PoC,可以验证漏洞存在,且漏洞可导致敏感信息泄露,因此具有较高的价值。
CVE-2024-25600 - Bricks Builder RCE漏洞,未授权代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 16:45:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件中CVE-2024-25600漏洞的利用代码。仓库包含了RCE(Remote Code Execution)的漏洞利用脚本。根据README.md文档描述,该漏洞允许攻击者在未授权的情况下执行任意PHP代码,从而可能导致网站完全被入侵,数据泄露,或者恶意软件的传播。仓库代码的功能包括:检测目标站点的漏洞,提取nonce,并提供交互式shell用于执行命令。最新的提交修改了README.md文档,更新了关于漏洞和利用方法的描述,以及下载地址。通过分析代码,可以看到该漏洞利用脚本可以获取nonce,并构造特定的请求来触发漏洞,在受影响的WordPress站点上执行任意命令。根据描述,该漏洞影响Bricks Builder 1.9.6及以下版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权RCE漏洞 |
| 2 | 影响广泛的WordPress插件 |
| 3 | 提供交互式shell,方便利用 |
| 4 | 明确的利用方式 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Bricks Builder插件中存在一处未授权代码执行漏洞,攻击者构造恶意请求,通过/wp-json/bricks/v1/render_element接口注入恶意PHP代码,从而实现远程代码执行。
利用方法:利用脚本获取nonce,构造特定的POST请求到/wp-json/bricks/v1/render_element,payload中包含恶意代码。脚本提供了交互式shell,方便执行命令。
修复方案:升级Bricks Builder插件到1.9.6以上版本;或者对/wp-json/bricks/v1/render_element接口进行访问控制。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Bricks Builder 插件
⚡ 价值评估
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该漏洞为未授权远程代码执行漏洞(RCE),利用难度低,且影响广泛使用的WordPress插件,风险极高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞 POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 16:31:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-0411漏洞的POC,允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制。 仓库整体展示了漏洞的原理和利用方法,包括构造恶意压缩包、上传到payload服务器,以及通过诱导用户打开压缩包来执行任意代码。 主要功能是提供POC场景,帮助理解该漏洞。 提交记录显示,该仓库主要更新了README.md文件,详细介绍了CVE-2025-0411漏洞,以及相关利用和修复信息,最新更新修改了链接和图像,完善了仓库信息。 漏洞利用方式是:构造包含恶意代码的7z压缩包,通过绕过MotW机制实现代码执行。 此外,仓库中提供了POC利用演示,具体方法是将恶意压缩包上传至服务器,并诱导用户下载并解压。当用户运行压缩包内的恶意可执行文件时,由于MotW绕过,代码将被直接执行,从而实现攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过漏洞 |
| 2 | 提供POC,可用于验证漏洞 |
| 3 | 影响版本低于24.09 |
| 4 | 利用方式是构造恶意压缩包,诱导用户解压执行 |
| 5 | 可能导致远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:7-Zip在处理压缩文件时未正确处理Mark-of-the-Web (MotW) 属性,导致解压后文件继承了不信任状态,从而绕过了Windows的安全警告。
利用方法:构造包含恶意可执行文件的7z压缩包,通过双重压缩等方式绕过MotW,诱使用户解压运行,即可执行恶意代码。
修复方案:升级到7-Zip 24.09或更高版本,避免从不可信来源下载和运行压缩文件,提高操作系统和安全软件的配置,以检测和阻止恶意文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件,且有明确的利用方法和POC。成功利用该漏洞可以导致远程代码执行。
CVE-2025-32433 - Erlang SSH RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 20:17:58 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Erlang SSH daemon CVE-2025-32433漏洞的利用代码。仓库代码的核心功能是利用发送一连串非同步的SSH消息来触发RCE。初始提交只有一个README文件,最新提交增加了POC代码。POC代码质量尚可,但需要配置目标IP和端口。漏洞的利用是通过构造恶意的SSH消息,从而在目标系统上执行任意命令。考虑到有POC代码,并且明确了漏洞的利用方法,因此该漏洞具有较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Erlang SSH daemon 存在RCE漏洞 |
| 2 | 通过构造恶意SSH消息实现 |
| 3 | 提供了可用的POC代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是Erlang SSH daemon在处理SSH消息时存在缺陷,导致攻击者可以通过发送特制的SSH消息序列来执行任意代码。
利用方法是使用提供的Python脚本,构造channel open 和 channel request等消息,从而触发漏洞。
修复方案:更新到修复该漏洞的Erlang OTP版本
🎯 受影响组件
• Erlang SSH daemon
⚡ 价值评估
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该漏洞具有RCE特性,并且提供了可用的POC代码,可以用于验证漏洞的存在和进行进一步的安全测试,对安全研究具有较高价值。
CVE-2025-30406 - Gladinet CentreStack存在反序列化漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30406 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 22:24:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
Gladinet CentreStack门户中存在一个反序列化漏洞,由于使用了硬编码的machineKey,攻击者可以利用此漏洞构造恶意的序列化载荷,绕过完整性检查,导致远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用硬编码的加密密钥 |
| 2 | 影响Gladinet CentreStack 16.1.10296.56315之前的版本 |
| 3 | 攻击者需要构造特定的序列化载荷 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:由于使用了硬编码的machineKey,攻击者可以构造恶意的序列化载荷,绕过完整性检查。
利用方法:攻击者构造特定的序列化载荷,服务器在反序列化时执行攻击者控制的代码。
修复方案:升级到16.1.10296.56315或更高版本。
🎯 受影响组件
• Gladinet CentreStack
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估:漏洞利用代码可通过提供的链接下载,表明存在实际的利用方法。
分析 2:
测试用例分析:README中提供了漏洞的详细描述和影响版本,但没有具体的测试用例。
分析 3:
代码质量评价:由于没有直接分析代码,无法评价代码质量,但提供了漏洞利用的下载链接。
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Gladinet CentreStack,且存在明确的远程代码执行利用方法,符合价值判断标准。
CVE-2024-27876 - libAppleArchive存在利用漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-27876 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 21:50:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于libAppleArchive中,允许攻击者通过构造恶意的.aar文件来绕过Gatekeeper安全机制,可能导致任意代码执行。漏洞利用涉及创建特制的符号链接和文件,通过竞争条件触发漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞允许绕过Gatekeeper安全机制 |
| 2 | 影响使用libAppleArchive的系统 |
| 3 | 需要构造特定的.aar文件并利用竞争条件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的.aar文件,利用libAppleArchive处理文件时的竞争条件,绕过Gatekeeper安全机制。
利用方法:使用提供的POC代码创建特制的.aar文件,包含恶意符号链接和文件,触发漏洞。
修复方案:更新libAppleArchive到最新版本,避免处理不可信的.aar文件。
🎯 受影响组件
• 使用libAppleArchive的系统
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估:提供了完整的利用代码,能够生成恶意的.aar文件,利用竞争条件触发漏洞。
分析 2:
测试用例分析:代码中包含了对不同路径和条件的处理,但没有明确的测试用例。
分析 3:
代码质量评价:代码结构清晰,功能明确,但缺乏详细的注释和错误处理。
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的libAppleArchive组件,具有明确的POC代码,能够绕过Gatekeeper安全机制,可能导致任意代码执行,满足价值判断标准。
CVE-2025-42599 - Active! Mail 6存在缓冲区溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-42599 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 21:15:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
Active! Mail 6在处理网络请求时存在缓冲区溢出漏洞,攻击者可通过发送特制的数据包导致任意代码执行或拒绝服务。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 缓冲区溢出导致任意代码执行 |
| 2 | 影响Active! Mail 6 BuildInfo: 6.60.05008561及之前版本 |
| 3 | 远程攻击者可通过发送恶意数据包利用此漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:由于对输入数据边界检查不当,导致缓冲区溢出,攻击者可覆盖关键内存结构如返回地址。
利用方法:攻击者构造恶意负载,利用ROP链绕过内存保护机制,实现任意代码执行。
修复方案:更新至最新版本,应用补丁以修复边界检查问题。
🎯 受影响组件
• Active! Mail 6
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估:提供了漏洞利用代码的下载链接,表明POC可用。
分析 2:
测试用例分析:未明确提及测试用例,但提供了详细的利用机制描述。
分析 3:
代码质量评价:基于公开信息,代码质量评价不可行。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的邮件系统,存在明确的受影响版本和利用方法,且漏洞利用代码已公开。
TOP - POC和漏洞利用代码合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个PoC(Proof of Concept)和漏洞利用代码的集合,主要用于渗透测试和漏洞研究。本次更新是自动更新了README.md文件,增加了多个CVE编号对应的PoC和EXP的链接,包括CVE-2025-24071等漏洞的PoC。由于更新内容涉及多个漏洞的PoC,其中可能包含RCE漏洞的PoC,因此具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多种漏洞的PoC和EXP |
| 2 | 更新了README.md,增加了新的CVE漏洞PoC链接 |
| 3 | 包含可能导致RCE的漏洞利用 |
| 4 | 主要面向渗透测试和安全研究 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新,增加了多个CVE编号的PoC链接,方便安全研究人员进行漏洞测试和验证。
CVE-2025-24071: NTLM Hash Leak via RAR/ZIP Extraction and .library-ms File,该漏洞涉及通过RAR/ZIP解压缩和.library-ms文件进行NTLM哈希泄露,可能导致凭证窃取。
IngressNightmare-PoC,该PoC针对IngressNightmare漏洞(CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, and CVE-2025-1974),IngressNightmare 漏洞允许攻击者绕过 Kubernetes Ingress 规则,从而导致敏感信息泄露或对集群的未经授权的访问。
🎯 受影响组件
• 各种软件和系统,具体取决于每个PoC对应的漏洞
• RAR/ZIP解压缩工具
• .library-ms 文件处理系统
• Kubernetes Ingress
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了多个CVE漏洞的PoC和EXP,能够帮助安全研究人员进行漏洞复现和测试,其中可能涉及RCE漏洞,具有较高的安全研究价值。
gradescope-griefing - Gradescope RCE 渗透测试 Workshop
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gradescope-griefing |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增漏洞利用案例 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个针对Gradescope平台的RCE(远程代码执行)渗透测试Workshop。它包含多个挑战,旨在通过修改Gradescope的评分机制来获取高分或控制系统。更新内容包括了两个挑战,第一个挑战要求提交环境变量SECRET_KEY,第二个挑战通过修改results.json来改变分数,以及通过pkill python3来使autograder崩溃。仓库的核心功能是展示在Gradescope平台上可能存在的RCE漏洞以及利用方式。该仓库演示了利用gradescope中autograder的exec()函数,通过提交恶意的Python代码实现RCE。用户可以修改main.py文件,注入恶意代码,从而达到控制评分、甚至执行任意命令的目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Gradescope平台RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用exec()函数进行代码注入 |
| 3 | 通过修改results.json篡改评分 |
| 4 | 通过pkill python3导致服务崩溃 |
| 5 | 展示了针对Gradescope平台的安全漏洞 |
🛠️ 技术细节
grade.py文件使用exec()函数执行用户提交的Python代码。
挑战0通过修改
change_grade/main.py内的代码修改评分,通过crash/main.py内的代码调用pkill python3来中断进程。
挑战1要求提交环境变量SECRET_KEY
利用Python代码实现对Gradescope autograder的控制。
🎯 受影响组件
• Gradescope平台
• Python autograder
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库明确针对RCE漏洞,并提供了可执行的漏洞利用代码和详细的分析。仓库功能与'RCE'关键词高度相关,直接体现了渗透测试和漏洞利用的价值,展示了Gradescope平台的安全风险。
XWorm-RCE-Patch - XWorm RCE漏洞修复补丁
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | XWorm-RCE-Patch |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为XWorm软件的RCE漏洞修复补丁。XWorm是一个远程控制软件,而本次更新修复了其中的一个RCE漏洞。更新后的README.md文件详细介绍了该补丁,包括介绍、特性、安装和使用说明等。根据描述,该补丁旨在增强XWorm的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了XWorm软件中的RCE漏洞 |
| 2 | 增强了XWorm的安全性 |
| 3 | 提供了补丁的安装和使用说明 |
🛠️ 技术细节
修复了XWorm软件的RCE漏洞,阻止远程代码执行
补丁可能涉及修改XWorm的源代码,以修复漏洞
详细的修复方案未在提供的文档中给出,需要进一步分析代码
🎯 受影响组件
• XWorm软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了关键的RCE漏洞,显著提高了软件的安全性,防止了远程代码执行的风险。
jdbc-tricks - JDBC安全研究与漏洞利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jdbc-tricks |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于JDBC安全研究的项目,重点关注特殊URL构造和不出网反序列化利用技术。该仓库的README.md文件被更新,添加了项目介绍、目录、安装和使用方法等信息。由于该项目涉及JDBC安全漏洞研究,特别是反序列化利用,因此更新内容具有安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于JDBC安全研究 |
| 2 | 涉及特殊URL构造和不出网反序列化利用 |
| 3 | README.md文档更新 |
| 4 | 包含漏洞利用技术和安全研究成果 |
🛠️ 技术细节
项目可能包含JDBC URL构造技术,这可能涉及绕过安全措施。
项目可能包含不出网反序列化利用,这意味着可以在没有网络连接的情况下利用漏洞。
README.md 提供了项目的概览,目录、安装和使用说明
🎯 受影响组件
• JDBC驱动程序
• Java应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目专注于JDBC安全研究,涉及到特殊URL构造和不出网反序列化利用技术,更新的内容表明项目仍在积极维护,因此具有安全价值。
devsecops-webapp - DevSecOps WebApp网络策略测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | devsecops-webapp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个DevSecOps管道,用于容器化的三层TicTacToe Web应用程序。本次更新主要增加了用于测试网络策略的Pod。本次更新增加了test-client pod,用于测试网络策略,可能涉及应用程序的网络安全。更新helm chart的镜像版本标签,这些更新增加了新组件和修改现有组件,以实现更强的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了用于测试网络策略的test-client pod |
| 2 | 更新了helm chart的镜像版本标签 |
| 3 | 涉及了网络策略,可能影响应用程序的网络安全 |
🛠️ 技术细节
添加了test-client.yaml,定义了一个用于测试网络策略的Pod,使用curlimages/curl镜像。
修改了values.yaml,更新了frontend和backend的镜像版本标签。
🎯 受影响组件
• Kubernetes 集群
• TicTacToe WebApp
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新虽然是测试相关,但涉及到网络策略,对于容器化部署的应用来说,网络策略是重要的安全措施,因此更新具有一定的价值。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反ban绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于绕过PUBG Mobile安全措施的工具,允许玩家与手机玩家匹配。此次更新主要集中在README.md的改进,包括更新了工具的描述、功能介绍、下载链接,以及使用方法等,同时移除了用于自动更新的GitHub Actions工作流,使其更专注于功能。由于该工具旨在绕过游戏的反作弊机制,从安全角度来看,任何此类工具都具有潜在的风险。虽然本次更新本身没有直接引入新的安全漏洞,但其功能性质决定了它与安全有着密切关联。该工具的目的是绕过PUBG Mobile的安全措施,这可以理解为对游戏安全策略的规避。因此,该仓库的更新具有一定的安全相关性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PUBG Mobile反ban绕过工具 |
| 2 | 绕过安全措施,匹配手机玩家 |
| 3 | 更新README.md文件,提供更详细的使用说明和功能介绍 |
🛠️ 技术细节
该工具旨在绕过PUBG Mobile的安全机制,以实现与手机玩家的匹配。
README.md的更新包含了工具的描述、功能、下载链接和使用方法。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 绕过工具本身
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具功能直接涉及绕过游戏的反作弊机制,具有潜在的安全风险。虽然本次更新没有直接的安全漏洞,但是其功能本身就具有安全相关的意义。
C24_2025_InteArtiCv - C2框架,包含C2框架核心代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C24_2025_InteArtiCv |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架的实现,包含了后端API和前端界面。主要功能包括用户注册、登录,CV上传与分析,以及基于GPT的面试聊天功能。更新内容包括: 1. 修复了Google OAuth的配置,移除了敏感信息 2. 创建了Django项目,包含配置、数据库模型(Alumno, CV等),API 3. 实现了CV的上传、分析,以及基于GPT的面试聊天功能。此次更新涉及C2框架核心功能的搭建。虽然没有直接的安全漏洞修复,但C2框架本身就具有攻击属性,所以与安全强相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了一个C2框架,后端使用Django |
| 2 | 实现了用户注册、登录功能 |
| 3 | 集成了CV上传、分析功能 |
| 4 | 集成了基于GPT的面试聊天功能 |
| 5 | 创建了数据库模型,包括Alumno, CV, Informe等 |
🛠️ 技术细节
后端使用Django框架,构建RESTful API接口。
使用了Python的库,如Django, openai, PyMuPDF, docx等
数据库模型设计包括用户、简历、面试等相关信息
集成了Google OAuth登录(已修复,移除了敏感信息)
实现了CV的上传、分析,以及基于GPT的面试聊天功能
🎯 受影响组件
• Django后端API
• 数据库模型
• CV上传处理模块
• GPT面试聊天模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
构建了一个C2框架,框架本身具有攻击属性。虽然此次更新没有直接的安全漏洞修复,但C2框架本身就具有攻击属性,且增加了简历分析和GPT聊天功能,潜在风险较高。
SpyAI - C2框架:基于Slack的恶意软件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件,它能够截取整个显示器的屏幕截图,并通过Slack信道将其发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图,以构建逐帧的每日活动。本次更新主要修改了README.md文档,增加了更详细的说明,包括设置步骤和演示视频链接。该恶意软件利用Slack作为C2信道,并结合GPT-4 Vision进行分析,具有一定的隐蔽性。由于使用了Slack作为C2信道,可能更容易绕过一些传统的安全检测。更新内容包括安装依赖、配置Slack token、频道ID、OpenAI API key,以及cpp代码中的对应修改。整体风险较高,因为涉及恶意代码,且可能被用于恶意目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恶意软件通过截图监控用户活动。 |
| 2 | 使用Slack作为C2信道,增加了隐蔽性。 |
| 3 | 利用GPT-4 Vision分析截图,实现自动化分析。 |
| 4 | README.md更新了设置步骤和演示视频。 |
🛠️ 技术细节
C++编写的恶意软件,用于屏幕截图和数据外传。
使用Slack API进行C2通信。
使用GPT-4 Vision进行图像分析。
更新了安装依赖、配置slack token等信息。
🎯 受影响组件
• 操作系统
• Slack
• GPT-4 Vision
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个C2框架,属于恶意软件范畴,通过Slack作为C2信道,并结合GPT-4 Vision,具有一定的研究价值。虽然本次更新仅为README.md的修改,但该项目的性质决定了其潜在的风险和价值。
CVE-2025-3776 - WordPress TargetSMS插件RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-3776 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 01:33:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库提供了针对WordPress Verification SMS with TargetSMS插件<=1.5的远程代码执行(RCE)漏洞的PoC。仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-3776.py),用于利用该漏洞。脚本通过向目标WordPress站点发送构造的请求来执行任意命令。代码实现了版本检测,如果插件版本低于或等于1.5,则尝试执行漏洞。漏洞利用方式是构造特定的HTTP请求,通过wp-admin/admin-ajax.php接口传递cmd参数来执行任意命令。最近的提交修改了README.md文件,更新了使用说明和示例输出,还创建了requirements.txt和LICENSE文件。CVE-2025-3776.py文件为核心的PoC,其中包含了漏洞利用的实现细节,包括HTTP请求的构造、参数设置以及结果的解析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress TargetSMS插件<=1.5存在RCE漏洞 |
| 2 | 提供了可用的Python PoC |
| 3 | 漏洞利用方式简单,直接通过HTTP请求执行命令 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:TargetSMS插件的某些功能存在安全漏洞,允许攻击者通过构造恶意的HTTP请求,在服务器上执行任意代码。
利用方法:运行提供的Python脚本 CVE-2025-3776.py,指定目标URL和要执行的命令。脚本会发送构造的请求,如果目标易受攻击,则会在服务器上执行该命令,并将结果返回。
修复方案:升级 TargetSMS 插件到 1.5 以上版本,或者移除该插件。
🎯 受影响组件
• WordPress
• TargetSMS Plugin <= 1.5
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件,且提供了可用的PoC,可直接用于远程代码执行。
php-in-jpg - PHP RCE payload嵌入工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成.jpg图像文件,并将PHP payload嵌入其中的工具,主要用于支持PHP RCE(远程代码执行)技术。它支持两种技术:直接将PHP代码追加到图像文件;通过exiftool将payload嵌入到图像的EXIF注释字段中。本次更新主要修改了README.md文件,并未有代码层面的更新。从安全角度来看,该工具专注于PHP RCE漏洞利用,用于渗透测试和安全研究,具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件。 |
| 2 | 支持两种payload嵌入技术:Inline和EXIF Metadata Injection。 |
| 3 | 主要用于PHP RCE漏洞利用。 |
| 4 | 更新内容为README.md文件的修改。 |
🛠️ 技术细节
Inline payload技术直接将PHP代码附加到图像文件。
EXIF Metadata Injection技术使用
exiftool将payload嵌入到图像的EXIF注释字段。
该工具支持GET-based执行模式(
?cmd=your_command)。
🎯 受影响组件
• PHP
• Apache/Nginx Web服务器
• exiftool
⚡ 价值评估
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该工具专注于PHP RCE漏洞利用,对于安全研究和渗透测试具有实际价值,本次更新虽然是文档更新,但是项目本身具有很高的安全相关性。
hvv2023check - HVV漏洞辅助扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hvv2023check |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对2023 HVV期间出现的漏洞的辅助扫描工具。主要功能是扫描指定目标,检测是否存在已知的漏洞。它允许用户通过添加poc.yaml文件来扩展漏洞检测能力。本次更新仅新增了version.json文件,其中包含了版本信息和测试URL,以及一些notes,与核心漏洞扫描功能关系不大。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对HVV期间漏洞的扫描功能。 |
| 2 | 支持通过添加POC文件扩展扫描能力。 |
| 3 | 更新中新增了版本信息和测试URL |
🛠️ 技术细节
基于命令行工具实现漏洞扫描。
扫描逻辑可能依赖于POC文件中的规则和检测方法。
通过check2023.exe 执行扫描
🎯 受影响组件
• 扫描目标系统
⚡ 价值评估
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仓库的核心功能是漏洞扫描,与关键词“漏洞”高度相关。 虽然目前价值不高,但是提供了漏洞扫描工具的框架。 可以通过添加poc.yaml文件来扩展扫描能力,且针对HVV场景。具备一定的研究价值。
VulnWatchdog - 漏洞监控分析工具,含POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具。 该工具更新了多个CVE的分析报告。 包括CVE-2025-3776 (WordPress TargetSMS插件RCE),CVE-2024-27876 (macOS竞争条件),CVE-2025-32433 (Erlang/OTP SSH-RCE)和CVE-2024-49138 (Windows CLFS 提权)。更新包含了对漏洞的详细描述,影响版本,利用条件,以及POC可用性的说明。 这些更新包含了对漏洞的详细描述,影响版本,利用条件,以及POC可用性的说明,并且分析了漏洞的利用方式和潜在风险。 其中CVE-2025-3776 允许远程代码执行,CVE-2024-27876 可以写入任意文件,CVE-2025-32433 可以远程代码执行,CVE-2024-49138 可以提权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2025-3776: WordPress TargetSMS 插件远程代码执行 (RCE) |
| 2 | CVE-2024-27876: macOS/iOS 竞争条件导致任意文件写入 |
| 3 | CVE-2025-32433: Erlang/OTP SSH 远程代码执行 (RCE) |
| 4 | CVE-2024-49138: Windows CLFS 驱动程序提权漏洞 |
| 5 | 提供了关于上述CVE的详细分析和利用方式说明 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-3776: 攻击者构造恶意 HTTP 请求,在 WordPress 站点执行任意代码。
CVE-2024-27876: 通过恶意构造的压缩包触发 macOS/iOS 竞争条件,实现任意文件写入。
CVE-2025-32433: 未经身份验证的攻击者利用 Erlang/OTP SSH 的缺陷执行 RCE。
CVE-2024-49138: Windows CLFS 驱动程序的提权漏洞,本地访问可触发。
提供了相应的分析文档,说明了漏洞的利用方式,以及潜在风险。
🎯 受影响组件
• WordPress TargetSMS 插件
• macOS, iOS, iPadOS, visionOS
• Erlang/OTP SSH
• Windows Common Log File System Driver
⚡ 价值评估
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更新包含了多个高危漏洞的分析,涵盖了不同操作系统和应用,并且包含了漏洞利用的细节分析,对于安全研究和漏洞分析具有很高的参考价值。
wxvl - 微信公众号漏洞文章收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/安全预警 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 27
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章收集项目,主要功能是抓取微信公众号安全漏洞文章并转换为Markdown格式,建立本地知识库。 本次更新主要增加了多个关于漏洞的文章,包括swagger框架漏洞、Windows CVE-2025-24054漏洞、HFS2.3远程代码执行(CVE-2024-23692)漏洞、FastJSON漏洞等,涵盖了多种漏洞类型和利用方式,如:代码执行、信息泄露、任意文件读取等,其中对于 FastJSON 漏洞,提供了不出网验证的技巧。更新的文档还包含了一些安全预警和渗透测试实战案例。这些文章提供了关于漏洞的详细描述、影响版本、POC、修复建议等内容,对于安全研究和渗透测试具有一定的参考价值。此外还更新了一些漏洞处置 SOP 和渗透测试现状报告。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个安全漏洞文章,涵盖多种漏洞类型。 |
| 2 | 提供了多种漏洞的利用方法和POC。 |
| 3 | 提供了安全预警和修复建议,帮助用户了解和应对安全风险。 |
| 4 | 收录了FastJSON不出网验证的技巧。 |
| 5 | 更新了漏洞处置 SOP 和渗透测试现状报告。 |
🛠️ 技术细节
更新了
data.json文件,增加了新的漏洞文章链接。
增加了关于Swagger框架漏洞、Windows CVE-2025-24054、HFS2.3漏洞、FastJSON漏洞等多个漏洞的Markdown文档。
FastJSON不出网验证: 利用 InetAddress 和 URL/URI 触发DNS请求进行漏洞探测。
🎯 受影响组件
• Apache Tomcat
• FastJSON
• Windows
• WordPress Plugin Google for WooCommerce
• 用友NC
• Cleo Harmony /Synchronization
⚡ 价值评估
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更新内容涵盖了多个高危漏洞,包括RCE、信息泄露、任意文件读取等,并提供了相关的利用方法和POC。同时,新增了不出网验证FastJSON漏洞的技巧,对安全研究和渗透测试具有实用价值。
MATRIX - Modbus协议渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MATRIX |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个名为M.A.T.R.I.X的Modbus协议安全测试工具。它提供多种攻击模块,用于工业控制系统的安全研究和渗透测试。仓库代码结构清晰,包含多个攻击模块,如未授权读取、线圈攻击、寄存器攻击、溢出攻击、DoS攻击、重放攻击和欺骗攻击。最近的更新主要集中在完善README文档,添加了帮助输出和设计模式的说明。README文档详细介绍了工具的安装、使用方法和项目结构。此工具设计用于合法的安全测试,严禁用于未经授权的系统。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对Modbus协议的多种攻击模块 |
| 2 | 模块化设计,方便扩展和维护 |
| 3 | 包含DoS、重放、欺骗等高级攻击功能 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关,工具专注于安全测试 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,依赖pymodbus和scapy等库
实现了多种Modbus攻击,包括未授权读写、DoS攻击等
采用Command模式进行模块设计,方便调用和管理
包含流量重放和响应欺骗等高级攻击技术
🎯 受影响组件
• Modbus TCP服务器
• 工业控制系统 (ICS)
⚡ 价值评估
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该仓库实现了专门针对Modbus协议的渗透测试工具,与'security tool'关键词高度相关。工具包含多种攻击模块,并提供高级攻击功能,具有实际的安全研究价值。
Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG - 网络安全指南,含漏洞利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个全面的网络安全资源,涵盖了基础和高级主题,包括Web应用程序渗透测试概念、面试问答、网络安全原则、基本网络知识、安全见解、实用工具和威胁情报技术。更新主要集中在Burp Suite的测试案例上,特别是针对Web应用程序的常见漏洞,如SQL注入、CSRF、身份验证缺陷、XSS等,提供了详细的漏洞描述、利用方法和代码示例。仓库整体结构清晰,内容详尽,对安全从业人员具有较高的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了Web应用程序渗透测试相关的详细案例 |
| 2 | 包含了多种常见的Web安全漏洞的描述和利用方法 |
| 3 | 案例分析基于Burp Suite工具,实用性强 |
| 4 | 更新新增了针对POST请求和GET请求的测试案例 |
🛠️ 技术细节
更新内容主要为Burp Suite测试案例,涉及SQL注入、CSRF、Broken Authentication、Mass Assignment、Reflected XSS、信息泄露、Open Redirect等漏洞的详细分析和利用示例。
SQL注入的利用方法:通过在用户名或密码字段中注入恶意SQL代码来绕过身份验证或获取敏感数据,例如
' OR '1'='1。
CSRF的攻击方式:伪造表单提交,攻击者诱使用户执行恶意操作,例如
/transfer,/reset-password
Reflected XSS的利用方法:通过在URL中注入恶意脚本,当用户访问该URL时,恶意脚本在浏览器中执行,例如
q=<script>alert(1)</script>
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• Burp Suite
• Login页面
• API接口
⚡ 价值评估
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更新内容详细描述了多种Web应用程序安全漏洞的利用方法和测试案例,对安全从业人员具有实战指导意义。特别是SQL注入,XSS,CSRF等,属于高危漏洞。
iis_gen - IIS Tilde枚举字典生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
iis_gen是一个Bash脚本工具,专门用于生成针对IIS tilde枚举漏洞的字典,以便发现隐藏的文件和目录。更新修改了README.md文件,删除了大量安装和使用说明,同时更新了工具的介绍,明确了其用途和目标用户。该工具的价值在于,可以帮助渗透测试人员和安全研究人员快速生成字典,用于探测IIS服务器的短文件名漏洞,进而可能发现敏感信息或未授权访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成用于IIS tilde枚举的字典 |
| 2 | 针对IIS短文件名漏洞 |
| 3 | 更新README.md文档 |
| 4 | 用于渗透测试和安全评估 |
🛠️ 技术细节
工具基于Bash脚本
生成优化字典,用于猜测隐藏文件和目录
利用IIS短文件名(8.3)泄露技术
README.md的修改包括对工具功能的更清晰描述和使用说明
🎯 受影响组件
• IIS服务器
• Bash环境
⚡ 价值评估
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该工具可以帮助渗透测试人员发现IIS服务器中的漏洞,利用短文件名枚举技术,从而可能导致敏感信息泄露或未授权访问。更新虽然仅限于文档,但明确了工具的功能和目标,仍然具有一定的安全价值。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - AsyncRAT远程管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT),旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。该工具的更新主要集中在维护和改进其功能,特别是关于规避检测和保持与远程主机的连接。由于该工具本身是RAT,具有潜在的恶意用途,因此对其更新的分析需要特别关注其规避安全检测的能力和潜在的恶意行为。更新内容可能包含绕过安全软件的修改,增强了其隐蔽性和持久性,增加了风险。由于没有关于具体更新内容的详细信息,无法确定此次更新是否包含新的漏洞利用代码或安全修复。但根据其RAT的性质,所有更新都值得警惕。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是一款远程访问工具(RAT)。 |
| 2 | 更新重点在于维护和改进功能,尤其关注规避检测。 |
| 3 | RAT本身具有潜在的恶意用途,所有更新都值得警惕。 |
🛠️ 技术细节
更新可能包含绕过安全软件的修改,增强隐蔽性。
可能更新了与远程主机建立连接的机制。
🎯 受影响组件
• 远程计算机
• RAT客户端
• 安全软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然不确定具体更新内容,但由于其RAT的性质,所有更新都值得关注,可能包含规避检测的修改,因此具有一定的安全价值。
fridaDownloader - Frida组件下载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fridaDownloader |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
fridaDownloader是一个命令行工具,用于简化Android上Frida Gadget或Server的下载过程。更新内容主要修改了README.md文件中的下载链接,从原先指向静态资源的链接,修改为了指向GitHub Releases的链接。该工具本身的功能是简化Frida相关组件的下载,对于安全研究人员和开发人员来说,Frida是进行动态分析的重要工具,这个工具可以简化Frida环境的配置。因此,虽然更新内容本身并不涉及安全漏洞或修复,但考虑到其服务于安全研究的特性,以及对Frida使用的便捷性提升,因此判断为有价值更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 简化Frida组件下载 |
| 2 | 方便安全研究人员使用Frida |
| 3 | 更新README.md文件中的下载链接 |
🛠️ 技术细节
修改README.md文件中的下载链接,指向GitHub Releases
fridaDownloader是一个命令行工具,通过命令行下载Frida相关组件
🎯 受影响组件
• fridaDownloader工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具简化了Frida组件的下载流程,方便安全研究人员使用Frida进行动态分析。虽然更新本身没有直接涉及安全漏洞,但对安全研究有积极意义。
c2rust-samples - C2框架的示例代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2rust-samples |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了C2rust框架的示例代码,用于展示C2框架的使用。更新内容为添加了libmcs作为下一个迭代的playground。由于是C2框架相关的示例代码,可能包含C2框架的实现细节,如命令和控制服务器(C2)和受害者的通信机制、payload生成、以及混淆技术。本次更新增加了libmcs,可能会影响C2框架的功能,增强了C2框架的能力,需要关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2rust框架示例代码 |
| 2 | 增加了libmcs作为测试环境 |
| 3 | C2框架相关示例 |
| 4 | 可能涉及命令与控制(C2)功能 |
🛠️ 技术细节
增加了libmcs代码,可能包含C2框架的实现细节,如payload生成、混淆技术。
本次更新可能增加了C2框架的功能,增强了C2框架的能力,值得关注。
🎯 受影响组件
• C2rust框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2rust示例代码涉及C2框架,C2框架与网络安全密切相关。此次更新虽然是增加了playground, 但其对后续迭代的影响,存在进一步分析的价值。
spydithreatintel - 恶意IP地址情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个用于分享来自生产系统和 OSINT 源的入侵指标 (IOC) 的资源库。更新内容主要涉及恶意 IP 地址、域名等情报信息的更新。本次更新涉及多个恶意 IP 列表和域名列表的更新,包括过滤后的恶意 IP 列表、永久恶意 IP 列表、主恶意 IP 列表、以及包含恶意域名的各种列表。由于该仓库专注于威胁情报分享,更新内容直接关系到安全防御,特别是针对 C2 框架的检测和防御。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个恶意 IP 列表,包含过滤后的、永久的、以及主恶意 IP 列表。 |
| 2 | 更新了恶意域名列表,包括广告、恶意软件、垃圾邮件和滥用相关的域名。 |
| 3 | 更新内容直接关系到威胁情报,有助于检测和阻止潜在的 C2 框架。 |
| 4 | 更新涉及的 IP 和域名数量众多,影响范围广。 |
🛠️ 技术细节
更新了 iplist 目录下的多个文件,如 filtered_malicious_iplist.txt、filteredpermanentmaliciousiplist.txt、master_malicious_iplist.txt 以及 domainlist 目录下的多个文件,如 advtracking_domains.txt, malicious_domains.txt, perm_domainlist.txt, spamscamabuse_domains.txt。
这些文件包含了大量恶意 IP 地址和域名的列表,可用于安全检测、威胁情报分析和入侵防御。
更新通过增加和删除 IP 地址及域名来反映最新的威胁情报。
🎯 受影响组件
• 安全检测系统
• 入侵检测系统 (IDS)
• 入侵防御系统 (IPS)
• 防火墙
• Web 应用程序防火墙 (WAF)
• 任何依赖于恶意 IP 和域名列表的组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库维护了恶意 IP 和域名列表,这些列表被用于安全检测和威胁情报分析。本次更新增加了最新的恶意 IP 和域名,这对于防御和检测 C2 框架和其他恶意活动具有重要价值。
realm - Realm: 跨平台红队C2平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | realm |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Realm是一个跨平台的红队渗透测试平台,专注于自动化和可靠性。本次更新增加了名为“tavern-mcp”的组件,该组件似乎是一个基于FastMCP框架的C2通道,并集成了OpenAI。更新内容包含配置文件、Python脚本和依赖安装等,说明了该组件的搭建和使用方法。整体上构建了一个通过GraphQL和OpenAI交互的C2服务器。更新中包含server_config.json,包含用于配置C2服务器的TAVERN_AUTH_SESSION和GraphQL URL。由于该项目是C2框架,结合AI,可以用于红队活动,因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了tavern-mcp组件,这是一个基于FastMCP框架的C2通道。 |
| 2 | tavern-mcp组件集成了OpenAI,增加了C2的交互能力。 |
| 3 | 提供了配置和运行tavern-mcp的说明,包括所需的依赖和环境变量。 |
| 4 | 更新包含了用于配置C2服务器的TAVERN_AUTH_SESSION和GraphQL URL |
🛠️ 技术细节
新增 bin/tavern-mcp/README.md, 提供了setup和运行说明,包括
uv venv,uv sync,export OPENAI_API_KEY, 和mcp-cli chat等命令。
新增 bin/tavern-mcp/server_config.json, 包含TAVERN_AUTH_SESSION和GraphQL URL,用于配置C2服务器。
新增 bin/tavern-mcp/tavern.py, 实现基于FastMCP框架的C2服务器,通过GraphQL接口与OpenAI交互。
🎯 受影响组件
• tavern-mcp组件
• FastMCP框架
• OpenAI
⚡ 价值评估
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增加了新的C2通道并集成了AI功能,这可能增强了C2框架的隐蔽性和自动化程度,对红队渗透测试具有潜在价值。
ctrl - C2框架ctrl更新,增加功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ctrl |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
ctrl是一个基于事件驱动的基础设施控制器/舰队管理器/C2框架,本次更新主要增加了新的功能,修改了readme,添加了文档说明,修改了process等文件。其中,增加了对节点别名的支持,允许通过别名进行控制,此外,增加了创建图形视图的功能以及HTTP GET方法,并添加了用于图形操作的函数。根据README文档,ctrl设计目的是为了解决传统push和pull方式在节点控制方面的不足,提供更灵活的控制方式。更新涉及了C2框架核心功能和组件的变动,增强了其功能和可用性。另外,添加了对于监控功能的初步想法,可以通过正则匹配来监控命令的输出,以此来触发监控请求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对节点别名的支持,方便用户使用别名进行控制 |
| 2 | 增加了图形视图功能和HTTP GET方法,扩展了功能 |
| 3 | 完善了文档,增加了readme-detailed.md文件 |
| 4 | 修改了process相关逻辑,影响C2核心逻辑 |
🛠️ 技术细节
修改了
requests.go文件,增加了GraphAddNode和GraphGetNode方法。
修改了
process.go文件,增加了start方法的参数queueSubscriber,修改了startSubscriber方法。
修改了
processes.go文件,增加了startProcess方法,以支持NodeAlias。
修改了
requests_copy.go,requests_operator.go,requests_port.go文件,修改了相关函数的调用方式。
增加了
request_graph.go文件,其中定义了methodGraphAddNode和methodGraphGetNode函数。
增加了
configuration_flags.go文件,增加了对NodeAlias的配置
增加了
doc/readme-detailed.md文件,用于详细描述CTRL的功能
🎯 受影响组件
• requests.go
• process.go
• processes.go
• requests_copy.go
• requests_operator.go
• requests_port.go
• request_graph.go
• configuration_flags.go
• doc/readme-detailed.md
⚡ 价值评估
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该更新添加了新的功能,并修改了核心逻辑,丰富了C2框架的功能,使得框架更加灵活。同时,文档的增加也有利于使用者更好地理解和使用该工具。虽然没有发现直接的漏洞利用代码,但是对C2框架的增强可以提高渗透测试的效率和能力。
caddy-c2 - Caddy C2 框架Nimhawk支持
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | caddy-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个Caddy v2模块,用于基于C2配置文件过滤网络流量。本次更新增加了对Nimhawk C2框架的支持,并对Caddy的匹配器接口进行了升级,新增了getstartswith和poststartswith检查。该模块通过分析请求的User-Agent、URI等信息,实现对C2流量的识别和控制。 更新包括新增nimhawk.go和nimhawk_test.go文件,分别用于Nimhawk配置解析和测试,增加了对Nimhawk C2框架的支持,方便安全研究人员对Nimhawk C2流量进行检测和过滤,对C2框架的流量分析和控制具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了对Nimhawk C2框架的支持 |
| 2 | 增加了getstartswith和poststartswith检查功能 |
| 3 | 更新了Caddy匹配器接口 |
| 4 | 增加了Nimhawk相关的配置文件和测试用例 |
🛠️ 技术细节
新增nimhawk.go文件,用于解析Nimhawk的配置文件,包括admin_api、implants_server和implant等配置项。
新增nimhawk_test.go文件,包含对Nimhawk配置的解析和测试,验证了User-Agent、GET和POST URI的正确性。
修改main.go文件,更新支持的C2框架列表,并增加了Nimhawk的选项。
升级Caddy匹配器接口,新增getstartswith和poststartswith检查。
通过匹配User-Agent、URI等信息来识别和控制C2流量。
🎯 受影响组件
• Caddy C2模块
• Nimhawk C2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了对Nimhawk C2框架的支持,增强了C2流量的识别和控制能力,这对于安全研究和渗透测试具有重要意义,提供了新的C2框架支持。
malleable-auto-c2 - 自动化Cobalt Strike C2 profile生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malleable-auto-c2 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 配置更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个自动化生成和部署 Cobalt Strike Malleable C2 配置文件的工具,名为 Malleable-Auto-C2 (Mac2)。 它通过CI/CD每天随机生成配置文件,模拟合法的流量模式和CDN行为,并自动推送到GitHub。 更新内容主要是 GitHub Actions workflow 的配置更新,包括增加权限、修改定时任务的触发时间, 以及增加自动提交更新的配置。 仓库的主要功能是生成和部署 C2 profile,具有自动生成、随机化、 模拟真实流量等特性,用于红队行动和规避检测。仓库本身没有明显的漏洞,关注于 C2 配置的生成和部署,属于安全工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化生成 Malleable C2 Profile |
| 2 | 每日轮换 Profile,增强隐蔽性 |
| 3 | 模拟真实网络流量,规避检测 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用 Jinja2 模板生成 C2 profile
CI/CD 集成 GitHub Actions 自动生成和部署
Profile 包含随机化配置,如 User-Agent 和 URI
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• GitHub Actions
⚡ 价值评估
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该仓库与C2 (Command and Control) 关键词高度相关。它专注于生成和部署 Cobalt Strike 的 Malleable C2 profiles,这对于红队渗透测试和规避检测至关重要。自动化生成和轮换配置文件有助于提高隐蔽性,降低被检测的风险。仓库提供了生成C2配置文件的方法,具有一定的技术研究价值和实践应用价值。
dapr-agents - Dapr Agents文档Agent+Chainlit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dapr-agents |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库主要构建AI Agent。本次更新新增了一个quickstart,展示了如何使用Chainlit构建一个基于Dapr Agent的文档问答应用。用户可以上传文档,Agent会解析文档内容,并与用户进行对话,同时Agent会维护对话的上下文。该quickstart集成了Chainlit,提供了用户友好的UI界面。
更新内容分析:
quickstarts/06-document-agent-chainlit: 增加了新的quickstart,演示了如何结合Dapr Agents和Chainlit构建文档问答系统。包含以下文件:README.md: 提供了项目概述和快速入门指南。app.py: 包含主要的Chainlit应用逻辑,定义了Agent、处理用户上传的文件、使用Dapr的state组件存储对话历史等。components/conversationmemory.yaml: Dapr State 组件配置,使用redis存储对话历史。这是安全相关的配置,redis的访问控制需要仔细配置。components/filestorage.yaml: S3 文件存储配置,需要AWS账号的Access Key和Secret Key,配置不当可能导致数据泄露。requirements.txt: 包含项目依赖,包括dapr-agents,chainlit和unstructured等。
- 其他 quickstarts 目录下的 requirements.txt 文件以及 docs/home/quickstarts/index.md 文件中更新了dapr-agents的版本号,从0.1.0 升级至 0.5.0。
安全分析: 本次更新没有直接修复安全漏洞,而是提供了一个新的使用场景,增强了系统的功能。
- 安全风险:配置
components/filestorage.yaml和components/conversationmemory.yaml时,需要仔细配置密钥和访问权限,避免数据泄露。特别是对于S3的配置,要确保权限配置的最小化原则。 - 潜在风险:如果上传的文档包含恶意内容,可能会触发Agent的漏洞利用,因此需要对上传的文档进行安全扫描和过滤。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增quickstart,展示了如何构建文档问答系统 |
| 2 | 集成了Chainlit,提供了用户友好的UI界面 |
| 3 | 使用Dapr的state组件存储对话历史 |
| 4 | 配置文件存储和状态组件需要注意安全配置 |
🛠️ 技术细节
使用 Chainlit 作为用户界面
使用 Dapr Agents 和 LLM 处理文档
使用 Dapr state 组件(Redis)存储对话历史
使用 AWS S3 存储文件
🎯 受影响组件
• Chainlit
• Dapr Agents
• Dapr state 组件 (Redis)
• AWS S3
⚡ 价值评估
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新增文档问答quickstart,虽然不是直接的安全修复,但涉及文件存储和状态管理,存在安全配置风险。
vulnerability-analysis - AI赋能容器安全漏洞分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-analysis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是NVIDIA-AI-Blueprints关于使用生成式AI快速识别和缓解容器安全漏洞的工具。本次更新增加了从HTTP URL加载SBOM的功能,增强了SBOM处理的灵活性,并且修复了JSON加载错误。主要功能包括:基于AI的漏洞分析,支持多种输入类型,包括文件和HTTP URL。更新内容分析:1. 增加了通过HTTP URL输入SBOM的功能,允许从网络上获取SBOM文件。2. 修复了launchable中JSON加载错误的问题。3. 改进了SBOM文档,并修改了配置文件,新增了并发设置。4. 增加了对CVE信息的处理和分析,用于完善漏洞检测和分析。 此次更新完善了SBOM的处理流程,增强了工具对不同SBOM来源的适应性,同时修复了bug,提升了软件的稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持从HTTP URL加载SBOM |
| 2 | 修复了JSON加载错误 |
| 3 | 改进了SBOM文档和配置 |
| 4 | 增强了SBOM处理的灵活性 |
🛠️ 技术细节
增加了HTTPSBOMInfoInput数据模型,用于处理从HTTP URL获取SBOM文件的配置。
修改了pipeline和config文件,支持从HTTP URL读取SBOM文件。
修复了src/cve/stages/convert_to_output_object.py中的逻辑,增加了对SBOM为空或无效情况的处理,提升了程序的健壮性。
🎯 受影响组件
• src/cve/data_models/input.py
• src/cve/pipeline/input.py
• src/cve/pipeline/pipeline.py
• src/cve/stages/convert_to_output_object.py
⚡ 价值评估
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增加了从HTTP URL加载SBOM的功能,增强了SBOM处理的灵活性,完善了漏洞分析的流程,修复了潜在的错误,提升了工具的实用性。
anubis - HTTP请求PoW反AI爬虫
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | anubis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个使用PoW(工作量证明)来阻止AI爬虫的HTTP请求的工具。更新修复了一个路径检查器规则的URL错误问题,并添加了文档说明默认允许行为。此次更新修复了lib/anubis.go文件中的一个bug,该bug会导致路径检查器规则在非默认难度下无法正确匹配URL。这可能导致绕过针对AI爬虫的保护。此外,PassChallenge函数中增加了对redir参数的URL解析,如果重定向URL无效,则会返回500错误,说明了更新增强了对传入URL的处理,提高了安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了路径检查器规则的URL错误问题 |
| 2 | 增加了对redir参数的URL解析和验证 |
| 3 | 改进了针对AI爬虫的保护机制 |
| 4 | 修复了非默认难度下绕过保护的问题 |
🛠️ 技术细节
修复了
lib/anubis.go中PassChallenge函数内URL的错误使用,保证r.URL.Path与路径检查器规则的正确匹配。
增加了对
redir参数进行URL解析和验证,防止了无效的重定向
修改了README的repology badge格式。
🎯 受影响组件
• lib/anubis.go
• HTTP请求处理
⚡ 价值评估
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修复了路径检查器相关的漏洞,这影响了AI爬虫的阻拦功能。增加了对传入URL的验证,提高了安全性。
koneko - Cobalt Strike Shellcode Loader
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器,具有多种高级规避功能。此次更新主要修改了README.md文件,增加了项目描述和功能介绍,包括对多种安全产品的绕过能力。虽然更新内容主要集中在文档方面,但鉴于其核心功能是加载和执行shellcode,并声称能够绕过多种安全防护,因此具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cobalt Strike Shellcode加载器 |
| 2 | 具有高级规避功能 |
| 3 | README.md文档更新,增强了项目介绍 |
🛠️ 技术细节
核心功能是加载和执行shellcode,潜在绕过安全产品的能力,可能使用混淆、加密等技术。
此次更新主要集中在文档改进,包括项目描述、功能介绍和安全产品绕过声明。
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• Windows系统
⚡ 价值评估
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该项目实现了shellcode的加载,并具备绕过安全防护的能力,这对于安全研究和红队工作具有价值。尽管此次更新主要为文档修改,但其核心功能的潜在安全风险依然存在。
CVE-2025-29712 - TAKASHI路由器XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29712 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 04:21:57 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了TAKASHI无线即时路由器和中继器(Model A5)中的一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞,具体版本为v5.07.38_AAL03,硬件版本v3.0。漏洞存在于DMZ Host参数中,由于对用户输入没有进行充分的过滤和转义,攻击者可以通过构造恶意payload注入HTML或JavaScript代码。代码仓库主要是README文档,其中包含了漏洞的详细描述、利用方法以及缓解措施。最近的更新主要集中在完善README文档,添加了漏洞的详细信息和联系人信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | TAKASHI路由器DMZ Host参数存在XSS漏洞 |
| 2 | 漏洞影响版本:v5.07.38_AAL03,硬件版本v3.0 |
| 3 | 攻击者可注入恶意脚本 |
| 4 | 利用条件简单,通过构造POST请求进行XSS攻击 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:在DMZ Host参数中,服务器端对用户输入的数据未进行充分过滤和转义,导致可以注入恶意HTML或JavaScript代码。
利用方法:构造恶意的POST请求,将payload注入到DMZ Host参数中。当用户访问相关页面时,恶意脚本被执行。
修复方案:对用户输入进行严格的过滤和转义,确保用户输入不会被解释为可执行代码。采用安全的输出编码方式(例如,使用HTML实体编码)。在服务器端进行输入验证,以避免绕过客户端验证。
🎯 受影响组件
• TAKASHI Wireless Instant Router and Repeater (Model A5) firmware v5.07.38_AAL03
• Hardware v3.0
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的无线路由器,存在明确的漏洞利用方法(POC),且XSS漏洞具有较高的危害性,可能导致用户会话劫持,信息泄露等。
UnityAssetBundleCrafter - 移除Unity AssetBundle TypeTree信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | UnityAssetBundleCrafter |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供移除Unity AssetBundle中TypeTree信息的功能,主要更新是添加了移除TypeTree的功能。该功能可能被用于修改Unity AssetBundle文件,潜在的安全风险在于,如果未正确处理,可能导致序列化/反序列化过程中出现问题,例如信息泄露或篡改。虽然仓库本身功能简单,但考虑到与Unity AssetBundle的反序列化相关,存在一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供移除Unity AssetBundle中TypeTree的功能 |
| 2 | 潜在的安全风险在于AssetBundle处理过程中的序列化/反序列化问题 |
| 3 | 与Unity AssetBundle的反序列化操作相关联 |
🛠️ 技术细节
移除Unity AssetBundle中的TypeTree信息
🎯 受影响组件
• Unity AssetBundle
⚡ 价值评估
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仓库与反序列化关键词相关,虽然功能简单,但针对Unity AssetBundle的反序列化操作,存在潜在的安全研究价值。移除TypeTree后,可能影响AssetBundle的完整性,从而影响反序列化过程。
keyshade - Keyshade CLI 更新私钥管理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | keyshade |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
Keyshade是一个实时密钥和配置管理工具。本次更新主要集中在CLI工具上,增加了对私钥的管理功能。具体包括:新增命令更新keyshade.json文件,添加、删除、列出和更新私钥。 这些更新允许用户通过CLI更方便地管理私钥,改善了用户体验。 虽然更新本身未直接涉及安全漏洞修复,但是对私钥的管理增强有助于提高安全性,例如,通过更安全的方式存储和更新密钥,减少密钥泄露的风险。 此次更新主要是为了提高用户体验和私钥管理的安全性和便捷性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增CLI命令更新keyshade.json和私钥 |
| 2 | 增加了添加,删除,列出和更新私钥的命令 |
| 3 | 提高了私钥管理的安全性和便捷性 |
| 4 | 更新了发布流程,将版本发布到stage |
🛠️ 技术细节
新增
keyshade config update命令用于更新project-specific keyshade.json文件
新增
keyshade config private-key add、delete、list、update命令,管理私钥文件
发布流程修改:使用--tag参数,区分latest和stage版本
🎯 受影响组件
• keyshade CLI
• keyshade.json文件
• 用户私钥文件
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本次更新增强了私钥管理功能,虽然没有直接修复安全漏洞,但提高了密钥管理的安全性。由于密钥管理是安全的关键部分,这些改进具有一定的价值。
SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQL注入检测与利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了SQLI Dumper v10.5的下载链接,SQLI Dumper是一个用于数据库分析和安全测试的工具。此次更新主要修改了README.md文件中的下载链接和图片链接。由于该工具主要功能是SQL注入攻击,潜在的风险等级较高。虽然本次更新没有实质性的安全功能更新,但该工具本身具有高风险属性,因此仍值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SQLI Dumper v10.5下载地址 |
| 2 | 数据库分析和安全测试工具 |
| 3 | README.md文件更新,修改了下载链接和图片链接 |
| 4 | 工具主要用于SQL注入攻击,风险较高 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件,修改了SQLI Dumper的下载链接和图片链接。下载链接指向了GitHub releases页面。
SQLI Dumper是一款用于SQL注入攻击的工具,可以帮助用户检测和利用SQL注入漏洞。
🎯 受影响组件
• SQLI Dumper v10.5
⚡ 价值评估
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该工具是用于SQL注入的,可能被用于攻击,尽管本次更新并未涉及具体漏洞利用,但该工具的本身用途决定了其价值。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个旨在通过利用系统漏洞来绕过加密货币钱包安全措施的工具。本次更新修改了readme.md文件中的链接,将指向Release.zip文件的链接更改为指向GitHub Releases页面的链接。由于该仓库的目标是破解加密货币钱包,且readme中提到了访问工具和资源,因此存在潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库功能:设计用于绕过加密货币钱包的安全措施。 |
| 2 | 更新内容:修改了readme.md中的链接,指向GitHub Releases页面。 |
| 3 | 安全风险:该项目可能包含漏洞利用代码,用于非法访问加密货币钱包。 |
| 4 | 影响说明:用户下载或使用该工具可能导致数字资产被盗。 |
| 5 | 价值判断:由于仓库涉及针对加密货币钱包的攻击,因此更新具有潜在的价值。 |
🛠️ 技术细节
readme.md文件中的链接已更改。原链接指向Release.zip文件,现指向GitHub Releases页面。
该工具的潜在功能包括漏洞利用,可能针对各种加密货币钱包。
该工具可能利用已知或未知的漏洞。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• 数字资产
⚡ 价值评估
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该仓库的目标是绕过加密货币钱包安全措施,这表明其可能包含漏洞利用代码或攻击技术,用于非法访问数字资产。尽管更新内容仅修改了链接,但考虑到仓库的整体目的,此次更新仍然具有潜在的价值。
Diggersby - Discord C2 Bot监控工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Diggersby |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Diggersby是一个用于渗透和监控Discord Bot的工具,主要功能是利用Discord Bot API捕获恶意Bot的消息,从而实现对C2活动的追踪和分析。本次更新主要是对README.md文件的修改,增加了关于获取Bot Token的信息来源,包括Fofa,Malware Bazaar和IOC。这些信息有助于用户快速找到目标Bot的Token,进而使用该工具。该工具的价值在于提供了一种针对Discord C2的监控手段,能够帮助安全研究人员分析恶意Bot的行为。没有发现明显的漏洞利用方式,主要功能集中在数据收集和分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了对Discord C2 Bot的监控功能。 |
| 2 | 提供了获取Bot Token的指导和资源。 |
| 3 | 工具利用Discord Bot API进行消息捕获和分析。 |
| 4 | 与搜索关键词'C2'高度相关,直接针对C2 Bot进行监控。 |
| 5 | 提供了命令行、GUI和Web三种使用方式。 |
🛠️ 技术细节
使用Discord Bot API与目标Bot交互。
通过收集消息数据进行分析。
提供了Windows、MacOS以及CLI的使用方式。
提供了导出Bot信息和消息的功能。
🎯 受影响组件
• Discord Bot
• Discord Bot API
⚡ 价值评估
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该工具直接针对Discord C2 Bot进行监控,与搜索关键词高度相关。提供了针对C2活动的监控手段,具有安全研究价值。新增的Token获取来源,增强了工具的实用性,提升了其价值。
C2_image_compressing - C2图像压缩,RGB转YCbCr优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2_image_compressing |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库涉及C2图像压缩,本次更新修改了RGB到YCbCr的转换公式。更新修改了python脚本中的RGB到YCbCr的转换公式,其中对Y、Cb、Cr的计算公式做了调整,增加了+128的操作,修复了之前转换的错误。由于图像的压缩可能涉及信息隐藏,C2图像压缩可能用于恶意用途,因此需要关注图像处理相关的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2图像压缩,可能用于隐蔽通信 |
| 2 | 更新修改了RGB到YCbCr的转换公式 |
| 3 | 修改可能修复了转换错误 |
| 4 | 图像处理涉及安全风险 |
🛠️ 技术细节
修改了Python脚本中rgb_to_ycbcr函数中的公式。
增加了+128的操作,修正转换逻辑。
🎯 受影响组件
• Python脚本
• 图像压缩模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新修改了RGB到YCbCr转换的逻辑,涉及图像处理,可能用于C2框架,存在安全风险。
breaker-ai - AI Prompt安全检测与越狱测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | breaker-ai |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM提示词进行安全检测的工具,主要功能包括检测提示词注入风险、检测不安全提示词结构、以及针对提示词的安全性进行评估。 此次更新主要集中在增强越狱攻击测试能力,新增了对自定义提示词的支持,以及增加了一个列出可用提示词的命令。具体更新内容包括:
- 添加了越狱测试功能:该功能使用多种越狱提示词来测试目标prompt的安全性,这使得使用者可以评估他们的系统提示词抵抗越狱攻击的能力。
- 自定义提示词:用户可以自定义测试时使用的prompt,增加了灵活性。
- 添加列出提示词命令: 提供了列出可用提示词的命令。
本次更新涉及了README.md,src/checks/jailbreakPrompts.json和package-lock.json等文件的修改。其中,src/checks/jailbreakPrompts.json文件新增了用于越狱测试的prompts,用于测试AI模型是否容易被越狱。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了针对LLM的越狱测试功能,用于评估prompt的安全性 |
| 2 | 允许用户自定义测试的提示词,增强了灵活性 |
| 3 | 提供列出可用提示词的命令,方便用户使用 |
| 4 | 新增了测试AI模型抵抗越狱攻击的能力 |
🛠️ 技术细节
该工具通过向LLM发送一组精心设计的提示词(jailbreak prompts)来测试其安全性。 这些提示词旨在诱使LLM违反其预设的规则和限制。工具会分析LLM的响应,以确定是否发生了越狱行为。
本次更新在
src/checks/jailbreakPrompts.json文件中新增了大量用于越狱测试的prompts。这些prompts设计用于绕过AI模型的安全措施。
新增了自定义提示词的功能,允许用户指定自己的提示词来进行测试,从而更好地适配各种场景和需求。
🎯 受影响组件
• Breaker AI
• LLM模型
• OpenAI API
⚡ 价值评估
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该更新增加了针对LLM的越狱攻击测试能力,这对于评估LLM的安全性至关重要。越狱测试可以帮助用户发现其提示词中的安全漏洞,并采取措施来加强其prompt的安全性。
LLM-Assisted-Secure-Coding - AI代码安全审计VS Code插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Assisted-Secure-Coding |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个VS Code插件,旨在帮助开发者测试和验证大型语言模型(LLM)生成的代码是否存在安全漏洞。它提供实时反馈,解决AI生成的代码中常见的安全问题,如输入验证、SQL注入和硬编码凭证。由于只提供了多次enhance更新,具体更新内容未知,但基于其功能和目的,推测可能改进了安全漏洞检测的准确性或增强了对特定安全问题的支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | VS Code插件,用于AI生成的代码安全审计 |
| 2 | 实时反馈,检测安全漏洞 |
| 3 | 针对输入验证、SQL注入等问题 |
| 4 | 提升AI代码安全性 |
🛠️ 技术细节
插件集成于VS Code
检测LLM生成的代码
提供实时安全反馈
可能使用静态分析、动态分析等技术进行漏洞检测
🎯 受影响组件
• VS Code
• LLM生成的代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接针对AI生成的代码的安全问题,提供实用的安全检测和修复功能,能够提升AI代码的安全性。尽管更新内容未知,但其核心功能具有实用价值。
VscanPlus - VscanPlus:漏洞扫描工具,更新POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VscanPlus |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
VscanPlus是一款开源漏洞扫描工具,基于vscan二次开发。主要功能包括端口扫描、指纹识别、目录爆破和漏洞扫描。本次更新主要涉及漏洞检测能力的增强,包括更新ehole指纹、Nuclei检测脚本和Xray检测脚本,修复Nuclei模板读取错误,以及新增针对子域名接管漏洞的模糊检测功能。这些更新都旨在提高漏洞检测的准确性和覆盖范围。其中,新增的子域名接管检测功能,通过CNAME解析和请求返回信息的比对,来判断是否存在子域名接管漏洞。此外,项目还更新了多个指纹和POC,例如Weaver-OA、Yonyou-OA等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了ehole指纹、Nuclei和Xray检测脚本,提升漏洞检测能力。 |
| 2 | 新增了子域名接管漏洞的模糊检测功能。 |
| 3 | 修复了Nuclei模板读取错误问题。 |
| 4 | 更新了多个指纹和POC,提升了漏洞检测的覆盖范围。 |
🛠️ 技术细节
更新了ehole指纹,利用指纹识别技术来识别目标系统。
更新Nuclei和Xray检测脚本,基于nuclei和xray框架实现漏洞扫描。
修复了nuclei模板读取错误的问题。
新增子域名接管漏洞检测,通过CNAME解析和请求返回信息的比对,来判断是否存在子域名接管漏洞。
基于 vscan 项目,实现了端口扫描、指纹检测、目录fuzz等功能。
🎯 受影响组件
• Web 服务器
• OA 系统
• 网站应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与漏洞扫描高度相关,属于安全工具,提供了漏洞扫描功能,并更新了POC和检测脚本,有一定的使用价值。
StaticAnalysisFeaturesPy - 静态特征提取工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | StaticAnalysisFeaturesPy |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个用于从多种文件类型(PE, ELF, MachO, PDF, Scripts)中提取静态特征的 Python 工具,主要用于安全分析、恶意软件研究和生成机器学习模型的数据集。
更新内容包括:
- 增加了用于CSV脚本的样本准备,这可能涉及改进特征提取的样本数据,以增强分析和模型训练的准确性。
- 添加了用于训练和导出 LightGBM 模型的脚本,这增强了该工具的机器学习能力,允许用户构建和部署基于静态特征的恶意软件检测模型。
- 增加了人类可读的
descriptors.txt文件,详细描述了提取的特征,提升了工具的可理解性和可用性,方便用户理解每个特征的含义。 - 修改了日志输出,将标准输出 (stdout) 用于特征向量,将标准错误 (stderr) 用于脚本日志,这改进了日志记录和数据处理流程。
- README.md 文件增加了机器学习指南,这说明了开发者在使用该工具进行机器学习时的指导。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了样本数据用于CSV脚本 |
| 2 | 增加了 LightGBM 模型训练和导出脚本 |
| 3 | 添加了人类可读的特征描述文件 |
| 4 | 改进了日志输出,分离特征和日志 |
| 5 | 更新了README.md,增加了机器学习指南 |
🛠️ 技术细节
新增了
normalize_filenames_safe.py文件,用于预处理样本数据,提升了数据集质量。
新增了
train_and_export_lightgbm.py文件,使用 LightGBM 训练和导出模型,并支持 ONNX 格式,方便模型部署和使用。
新增了
descriptors.txt文件,提供了详细的特征描述,提高了工具的可解释性。
修改了
feature_extractor.py文件,改进了日志输出方式,将标准输出用于特征向量,标准错误用于日志记录。
更新了README.md 文件,新增了机器学习指南。
🎯 受影响组件
• feature_extractor.py
• train_and_export_lightgbm.py
• normalize_filenames_safe.py
• descriptors.txt
• README.md
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了机器学习模型训练和导出功能,并增加了清晰的特征描述,增强了工具在安全分析和恶意软件研究中的价值。 虽然没有直接的漏洞修复或利用,但这些改进间接增强了安全分析能力,特别是用于恶意软件检测。
mcp-scan - MCP服务器安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-scan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个针对MCP服务器的安全扫描工具,主要功能包括扫描MCP配置文件、检测服务器配置等。本次更新增加了对提示(prompt)和资源(resource)的支持,并增加了相应的验证API。此外,修复了测试用例,完善了npm包的构建和发布流程。更新内容包括增加了验证API,用于验证工具、提示和资源,这使得工具能够更全面地检测和验证MCP服务器的配置,提升了安全扫描的能力。
从安全角度来看,该工具允许用户扫描和验证MCP服务器配置,包括工具、提示和资源。这有助于发现潜在的安全问题,例如配置错误或恶意工具/资源。通过增加验证 API,工具现在可以检查这些组件是否符合安全标准,有助于提高MCP服务器的安全性。虽然更新本身没有直接引入新的漏洞利用,但它增强了检测和预防潜在安全问题的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | MCP Scan工具增加了对prompt和resource的支持 |
| 2 | 新增验证API,用于工具、提示和资源的验证 |
| 3 | 改进了安全扫描的能力,可以更全面地检测配置问题 |
| 4 | 完善了npm包构建和发布流程 |
🛠️ 技术细节
增加了verify_api.py,用于验证工具、提示和资源。该API向MCP服务器发送请求以验证其配置。
StorageFile.py 更新,增加了对资源和提示信息的存储与处理。
修改了CLI和MCPScanner的代码,以支持新的prompt和resource类型。
🎯 受影响组件
• src/mcp_scan/MCPScanner.py
• src/mcp_scan/StorageFile.py
• src/mcp_scan/cli.py
• src/mcp_scan/verify_api.py
⚡ 价值评估
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增加了安全检测和验证的功能,提升了对MCP服务器配置的安全扫描能力,修复了测试用例,完善了npm包的构建和发布流程,有助于发现潜在的安全问题,提高MCP服务器的安全性。
offsecnotes - 渗透测试知识库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | offsecnotes |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 46
💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试知识库,此次更新涉及Android应用调试、Frida动态分析、Burp Suite使用、CTF方法论、密码破解、信息收集、网络服务利用、权限提升、以及Web应用安全漏洞的详细介绍和利用方法,涵盖了从Android安全到Web安全的广泛内容。更新内容主要集中在Android调试技巧、Frida使用、Burp Suite使用、CTF方法论、密码破解、信息收集、网络服务利用、权限提升、以及Web应用安全漏洞的详细介绍和利用方法。特别是增加了针对竞态条件的利用方法,提供了新的利用 Burp Suite Custom Action 和 Repeater 进行攻击的方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Android应用调试、Frida动态分析、Burp Suite使用、CTF方法论、密码破解、信息收集、网络服务利用、权限提升、Web应用漏洞分析。 |
| 2 | 更新了多个Android安全相关的文档,包括调试应用代码,Frida使用,以及网络拦截等。 |
| 3 | 改进了Burp Suite使用方法,增加了针对竞态条件(Race conditions)的利用方式。 |
| 4 | 提供了使用自定义Burp Suite Action和Repeater进行竞态条件攻击的方法。 |
🛠️ 技术细节
更新了Android调试相关的文档,涵盖了调试非debuggable应用、Frida的使用,以及网络拦截等。
更新了关于Burp Suite的使用,增加了扫描、以及对竞态条件利用的详细介绍,包括如何使用自定义的Burp Suite action来执行攻击。并给出了Burp Repeater的使用方法。
对Web LLM攻击进行了简单的描述
新增了访问网站时自动发送访问URL的脚本。
🎯 受影响组件
• Android应用
• Frida
• Burp Suite
• Web应用
⚡ 价值评估
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更新内容涵盖了多个安全领域,改进了对Burp Suite的使用,特别是增加了对竞态条件漏洞的利用方法,并且提供了自定义攻击脚本,具有很高的参考价值。
dragonsec - AI加持的安全扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dragonsec |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
DragonSec是一个结合了传统静态分析和AI驱动代码审查的安全扫描器。本次更新主要集中在Grok提供商的升级,将模型从grok-2-latest更新为grok-3-latest。同时更新了README文件,修复了链接错误。由于该项目是一个安全扫描器,且涉及AI技术,更新模型可能影响到扫描器的安全检测能力和准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | DragonSec是一个AI增强的安全扫描器。 |
| 2 | 更新了Grok提供商的模型版本。 |
| 3 | 更新可能改进了扫描器的检测能力。 |
| 4 | 修复了README中的URL链接。 |
🛠️ 技术细节
更新了
dragonsec/providers/grok.py文件中GrokProvider的model属性,从grok-2-latest更新为grok-3-latest。
更新了
tests/providers/test_grok.py文件中的相关测试用例,以适应新的模型版本。
修复了README.md文件中的URL。
🎯 受影响组件
• dragonsec/providers/grok.py
• tests/providers/test_grok.py
• README.md
⚡ 价值评估
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虽然本次更新仅涉及模型版本升级,但由于DragonSec是安全扫描器,依赖于AI模型进行代码分析。模型升级可能影响到扫描器的准确性和检测能力,因此具有一定的安全价值。
CVE-2023-25157 - GeoServer SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-25157 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 09:21:35 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对GeoServer SQL注入漏洞(CVE-2023-25157)的分析。 仓库包含一个README.md文件和exp.py文件。README.md文件详细描述了漏洞信息,包括漏洞描述、影响版本、POC和exp的使用方法。 exp.py文件提供了漏洞的检测和利用代码。漏洞是由于未对用户输入进行过滤,攻击者可以构造畸形的过滤语法,绕过GeoServer的词法解析从而造成SQL注入,获取服务器中的敏感信息,甚至可能获取数据库服务器权限。更新内容主要集中在README.md文件的完善和exp.py的修复。 exp.py文件为漏洞利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GeoServer 存在 SQL 注入漏洞 |
| 2 | 影响版本明确,包括多个 GeoServer 版本 |
| 3 | 提供了POC和可用的exp |
| 4 | 漏洞利用可导致敏感信息泄露甚至数据库权限获取 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:由于未对用户输入进行过滤,攻击者可以构造畸形的过滤语法,绕过GeoServer的词法解析从而造成SQL注入。
利用方法:通过构造恶意的CQL_FILTER参数,例如使用strStartsWith()函数,结合SQL注入payload,来探测数据库版本,进而获取敏感信息或者控制数据库。
修复方案:升级到GeoServer 2.20.7, 2.19.7, 2.18.7, 2.21.4, 2.22.2 或更高版本。对用户输入进行严格的过滤和校验,避免SQL注入的发生。
🎯 受影响组件
• GeoServer
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的 GeoServer,且存在明确的受影响版本。 提供了可用的POC和exp,且利用方式明确,能够导致敏感信息泄露和数据库权限获取。
CVE-2025-24514 - IngressNightmare 漏洞,RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24514 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 08:57:52 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了 IngressNightmare 漏洞的 POC 及利用代码,涉及多个 CVE。仓库提供了 nginx-ingress/danger.c 文件,该文件似乎包含了用于漏洞利用的 C 代码,通过编译成共享库(.so 文件)并结合配置文件注入到 Nginx Ingress 中,实现远程代码执行 (RCE)。
最新提交包括:
- Makefile 的更新,修改了编译命令,并增加了打包功能。
- 更新了编译命令。
- 添加了alpine编译问题修复
- 修复了 Ubuntu 22.04 的 revshell 问题。
- 合并了 pull request, 更新了 danger.c,修正了 IP 地址处理逻辑。
漏洞利用方式: 通过修改 nginx-ingress 的配置文件,注入恶意 .so 文件,触发 revshell,进而获取目标系统的控制权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程代码执行 (RCE) 漏洞 |
| 2 | 提供 POC 和 Exploit 代码 |
| 3 | 涉及多个 CVE |
| 4 | 通过注入恶意 .so 文件实现攻击 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的配置文件,利用Nginx Ingress的漏洞,注入恶意的共享库(.so)。
利用方法:修改 Nginx Ingress 配置文件,使其加载恶意 .so 文件,从而触发 RCE。
修复方案:及时更新 Nginx Ingress 到安全版本,并加强配置文件的安全性检查,避免恶意文件注入。
🎯 受影响组件
• Nginx Ingress
⚡ 价值评估
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该漏洞具有远程代码执行能力,提供了可用的 POC 和 Exploit 代码,且影响关键的网络服务组件。
Scan-X - AI驱动的被动Web漏洞扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Scan-X |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
Scan-X是一款基于mitmproxy的被动扫描器,专注于Web漏洞扫描,包括SQL注入等,并结合AI技术增强扫描能力。更新内容主要集中在修复AI功能相关的格式问题,以提升AI漏洞扫描的准确性和可用性。本次更新修复了AI生成的请求包和响应包格式问题,之前的版本会导致400错误,并优化了提示词。该项目通过代理模式分析HTTP流量进行被动扫描,适用于大规模资产安全评估和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于mitmproxy的被动扫描器,用于Web漏洞扫描 |
| 2 | 集成AI技术,增强扫描能力 |
| 3 | 修复了AI生成的请求包和响应包格式问题 |
| 4 | 优化了AI提示词,提升扫描准确性 |
🛠️ 技术细节
修复了AI生成的HTTP请求和响应的格式问题,解决了导致400错误的问题。具体细节涉及AI模块与mitmproxy交互过程中数据包的正确构造。
优化了AI提示词,改进了AI模块在漏洞检测和分析方面的表现。
🎯 受影响组件
• AI漏洞扫描模块
• HTTP请求处理模块
⚡ 价值评估
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修复了AI模块的格式问题,提升了AI漏洞扫描功能的可用性和准确性,属于功能改进,一定程度上提升了项目的价值。
test-rce - RCE测试PHP脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | test-rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库包含一个用于RCE(远程代码执行)测试的PHP脚本。更新内容修改了test.php文件,将反弹shell的端口从4444更改为5555。该脚本通过system()函数执行bash命令,实现反弹shell。如果目标服务器存在漏洞,攻击者可以利用此脚本获得服务器的控制权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供RCE测试的PHP脚本 |
| 2 | test.php文件被更新 |
| 3 | 更新内容修改了反弹shell的端口 |
| 4 | 脚本存在RCE漏洞,可被用于获取服务器控制权 |
🛠️ 技术细节
test.php使用
system()函数执行bash命令。
该脚本尝试建立一个反弹shell连接到指定的IP地址和端口。
更新修改了反弹shell的端口,可能为攻击者更新的POC做准备。
🎯 受影响组件
• PHP环境
• 运行test.php的服务器
⚡ 价值评估
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该更新虽然只是修改了反弹shell的端口,但表明该仓库包含RCE漏洞利用代码,并且可以被用于实际的渗透测试。这属于典型的漏洞利用尝试,因此具有较高的价值。
RCE-SQLI - SQL注入导致RCE的POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RCE-SQLI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库似乎旨在演示SQL注入漏洞,并可能导致RCE(远程代码执行)。根据提供的代码片段,它包含一个使用FastAPI框架的Python Web应用程序,该应用程序可能容易受到SQL注入攻击。代码中使用了SQLite数据库,并包含登录功能。如果用户输入未正确过滤,则可能导致SQL注入漏洞。更新内容包含一个SQL注入的漏洞示例。需要进一步分析代码以确认其RCE的能力,但关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含SQL注入漏洞利用的POC。 |
| 2 | 基于FastAPI框架的Web应用程序。 |
| 3 | 使用SQLite数据库。 |
| 4 | 可能存在RCE风险,取决于SQL注入的实现方式。 |
🛠️ 技术细节
使用Python的FastAPI框架构建Web应用程序。
使用SQLite数据库存储数据。
代码中存在用户输入,如果未正确过滤,可能导致SQL注入。
登录功能可能存在漏洞,攻击者可以通过构造payload进行注入攻击,进一步利用漏洞可能导致RCE。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• FastAPI
• SQLite
⚡ 价值评估
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该仓库与RCE关键词高度相关,且展示了SQL注入漏洞。虽然具体RCE的实现细节需要进一步分析,但SQL注入本身就属于高危漏洞,且在web应用中存在广泛的利用场景。因此,该仓库具有一定的研究价值。
TVAPP - TV APP资源聚合与更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TVAPP |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库收集并整理了全网Android TV电视盒子应用,包括影视、直播、K歌、工具等。更新内容主要涉及APK资源的更新和点播源、直播源的维护。由于该仓库聚合了各种APK下载链接和直播源,潜在存在安全风险。
更新内容详细分析:
- 更新了纯粹直播TV和SimpleLiveTV的APK版本,这属于普通的应用更新,不涉及安全风险。
- 更新了点播源和直播源。点播源和直播源可能包含恶意链接,导致用户访问恶意网站、下载恶意软件或暴露个人信息。此次更新增加了多个点播源和直播源。
因此,本次更新存在安全风险,主要风险在于点播源和直播源可能包含恶意内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能:聚合Android TV应用APK资源和直播源。 |
| 2 | 更新的主要内容:更新了纯粹直播TV、SimpleLiveTV的APK,并更新了点播源和直播源。 |
| 3 | 安全相关变更:更新后的直播源可能包含恶意内容。 |
| 4 | 影响说明:用户访问恶意点播源或直播源,可能导致安全风险。 |
🛠️ 技术细节
仓库维护了APK下载链接和直播源地址列表。
更新主要修改了README.md文件,增加了新的点播源和直播源。
点播源和直播源的URL地址可能指向恶意内容或存在安全漏洞。
🎯 受影响组件
• Android TV盒子
• TV APP应用
⚡ 价值评估
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仓库更新了点播源和直播源,这些源可能包含恶意链接,存在安全风险。
zZipCracker - ZIP文件密码破解工具,演示Brute-Force
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | zZipCracker |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个用Python编写的轻量级工具,名为zZipCracker,用于演示对加密ZIP文件进行暴力破解攻击。主要功能是通过尝试密码组合来破解ZIP文件的密码,适用于教育和演示目的,帮助用户了解密码安全和暴力破解的原理。本次更新增加了README.md和zzipcracker.py文件。zZipCracker通过Windows命令行进行多进程并行破解,将密码猜测任务分配给四个并行运行的进程。README详细介绍了工具的功能、使用方法、命令行参数以及安全注意事项。该工具本身不包含漏洞,而是通过暴力破解来测试密码的安全性。因此,没有直接的漏洞利用方式,而是强调密码的强度。该工具主要用于学习和安全意识教育。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 演示了对ZIP文件密码的暴力破解 |
| 2 | 使用Python编写,并支持多进程并行破解 |
| 3 | 适用于教育和安全意识培训 |
| 4 | 工具本身不包含漏洞,而是演示密码安全 |
🛠️ 技术细节
使用Python语言编写
利用7-Zip进行密码验证
通过Windows命令行实现多进程并行
可以设置密码的最小和最大长度
🎯 受影响组件
• Python环境
• 7-Zip工具
⚡ 价值评估
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该工具演示了暴力破解的原理,有助于提升对密码安全的理解。虽然不是直接的安全工具,但对于安全教育和密码安全意识的提升具有一定价值。与安全工具关键词具有一定相关性。
n4c - 安全工具集,用于网络安全任务
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | n4c |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全工具和脚本的集合,名为 Nix 4 cyber。它组织成不同的类别,每个类别都有一个shell.nix文件,定义了该类别的环境。本次更新新增了trufflehog,用于在github上扫描敏感信息,并增加了cracking相关的工具和shell。整体来看,该仓库旨在为安全研究人员和渗透测试人员提供一个便捷的工具集。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种安全相关的工具,例如 OSINT、Web、Wifi和Cracking。 |
| 2 | 通过 Nix 封装,方便构建和管理工具依赖。 |
| 3 | 新增Trufflehog用于Github敏感信息扫描。 |
| 4 | 增加了Cracking相关的工具 |
🛠️ 技术细节
使用Nix构建安全工具环境,简化依赖管理。
集成trufflehog工具进行github敏感信息扫描
包含OSINT(信息收集)、Web、Wifi相关的脚本和工具。
包含密码破解相关工具,如 hashcat, john, hydra等
🎯 受影响组件
• OSINT工具
• Web工具
• Wifi工具
• Cracking工具
• Github
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具的关键词高度相关,提供了多种安全相关的工具集合,并包含实用脚本。新增的trufflehog工具也增加了该仓库在安全研究方面的价值。
auto-wifi-hack - Wi-Fi安全测试工具包
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | auto-wifi-hack |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个Wi-Fi安全测试工具包,提供了多种功能,包括将网卡置于监听模式、扫描Wi-Fi网络、捕获握手包、破解握手包,以及利用WPS漏洞。更新内容包括配置文件、抓包破解脚本、以及WPS利用脚本。该仓库的核心功能与安全测试直接相关。新增脚本包括:crack_cap.py,main.py,mon_wifi.py,start_mon.py,stop_mon.py,wps_exploit.py。crack_cap.py用于抓包破解,main.py是主程序,控制整体流程。mon_wifi.py 用于监控Wi-Fi,start_mon.py和stop_mon.py则用于开启和关闭监听模式,wps_exploit.py用于利用WPS漏洞进行攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Wi-Fi扫描、握手包捕获和破解功能 |
| 2 | 包含WPS漏洞利用脚本 |
| 3 | 自动化Wi-Fi渗透测试 |
| 4 | 与安全测试关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,调用subprocess执行系统命令,如airmon-ng, airodump-ng, reaver, hashcat
包含启动监听模式、停止监听模式、扫描Wi-Fi、捕获握手包、暴力破解功能
WPS 攻击模块使用 reaver 工具实现 WPS 破解。
🎯 受影响组件
• Wi-Fi网卡
• 无线网络设备
• hashcat
• reaver
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具关键词高度相关,提供了Wi-Fi渗透测试的核心功能,包括扫描,抓包,破解,以及 WPS 攻击。包含漏洞利用代码和安全工具,具有一定的研究价值和实用价值。
BrowserBruter - Web表单模糊测试自动化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BrowserBruter |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
BrowserBruter是一个用于Web表单模糊测试的自动化工具,基于Python和Selenium。本次更新在README.md中增加了几个演示示例,包括使用ML破解验证码、自动化导航处理模块以及通过自定义Python脚本绕过速率限制。由于该工具旨在识别Web应用程序中的潜在漏洞,因此这些更新展示了其更高级的特性和功能。虽然更新本身没有直接包含漏洞或安全修复,但展示了工具在绕过安全措施方面的能力,如验证码和速率限制,这对于渗透测试人员评估Web应用程序的安全性至关重要。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Web表单模糊测试自动化工具 |
| 2 | 使用Selenium和Selenium-Wire自动化Web表单模糊测试 |
| 3 | 更新增加了演示示例,展示绕过安全措施的能力 |
| 4 | 工具用于识别Web应用程序中的潜在漏洞 |
🛠️ 技术细节
该工具使用Selenium和Selenium-Wire进行自动化Web表单提交,并可以通过集成ML破解验证码
示例演示了绕过验证码和速率限制的技术,这有助于渗透测试人员发现Web应用程序中的安全漏洞
更新主要集中在README.md中,增加了使用示例和功能演示的链接
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• BrowserBruter工具本身
⚡ 价值评估
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更新虽然不是直接的安全修复,但展示了工具在绕过安全措施方面的能力,这对于渗透测试和安全评估具有重要的参考价值。这些示例演示了该工具可以用于发现和利用Web应用程序中的漏洞,因此具有一定的价值。
malefic - IoM implant/C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malefic |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个IoM implant和C2框架。更新主要集中在GitHub Actions的配置和配置文件的修改。具体包括:更新了用于发布流程的GitHub Action配置文件,增加了从其他仓库下载资源的步骤(malefic-win-kit和rem-community),并对下载的资源进行了处理,打包成zip文件。同时修改了config.yaml文件,增加了http和rem相关的配置,配置了C2的http通信方式,包括请求方法、路径、host、版本以及header。整体来看,此次更新对C2框架的功能进行了增强,并增加了编译混淆相关选项。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架配置更新,新增http和rem配置 |
| 2 | 更新Github Actions流程,增加了资源下载和处理步骤 |
| 3 | 增加了编译混淆的配置选项 |
🛠️ 技术细节
更新了.github/workflows/release.yml,增加了从chainreactors/malefic-win-kit和rem-community下载资源,并打包成zip文件的步骤,这表明该C2框架正在构建更加完善的组件和功能。
修改了config.yaml文件,增加了http相关配置,包括请求方法、路径、host、版本以及User-Agent,表明C2框架新增了HTTP通信功能。
增加了编译混淆选项,包括Bogus Control Flow Obfuscation (bcfobf), Split Control Flow Obfuscation (splitobf)等,表明该框架在尝试提高对抗分析能力。
🎯 受影响组件
• C2框架本身
• 配置文件config.yaml
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架的功能增强,增加了HTTP通信,并提供了编译混淆选项,对安全研究有一定价值。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP blocklist更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库维护一个由 Abuse.ch 的 ThreatFox 提供的 IP 黑名单,每小时更新一次。更新内容仅为新增了恶意 IP 地址。 仓库的主要功能是提供机器可读的 IP 黑名单。本次更新增加了新的恶意 IP 地址,这些 IP 地址可能与 C2 服务器相关,用于恶意活动。由于更新内容是恶意IP地址,因此判断其安全性。更新包括新增了若干IP地址,这些IP地址可能与C2服务器或恶意软件活动相关,这些IP地址主要用于拦截恶意网络流量。仓库本身并不包含漏洞,而是提供了用于检测恶意活动的IP地址列表。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox的IP黑名单 |
| 2 | 每小时更新IP列表 |
| 3 | 更新内容为新增的恶意IP地址 |
| 4 | 主要用于拦截恶意网络流量 |
🛠️ 技术细节
仓库使用GitHub Actions自动化更新机制。
更新内容为txt文件中的IP地址列表。
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 防火墙
• 入侵检测系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了最新的恶意IP地址,可以用于安全防护,拦截恶意流量。虽然本身不包含漏洞,但提供的IP列表对于安全防护具有实用价值。
agentic-radar - LLM Agentic工作流安全扫描
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agentic-radar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM Agentic工作流的安全扫描器,主要功能是检测和评估基于LLM的Agentic工作流程中的潜在安全风险。本次更新主要包括:1. 增加了LangGraph框架的单元测试;2. 为CrewAI和OpenAI agents添加了额外的agent信息到报告中;3. 增加了对MCP服务器的检测。
本次更新中,增加了对MCP服务器的检测(https://github.com/splx-ai/agentic-radar/issues/68)。这表明该扫描器正在尝试检测可能被恶意使用的组件或服务。如果MCP服务器的配置或使用存在安全漏洞,那么该扫描器可以帮助识别潜在的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测LLM Agentic工作流的安全风险 |
| 2 | 增加了对LangGraph框架的单元测试 |
| 3 | 增加了对CrewAI和OpenAI agents的agent信息 |
| 4 | 增加了对MCP服务器的检测 |
🛠️ 技术细节
增加了对LangGraph框架的单元测试,这有助于提高代码质量和可靠性。
为CrewAI和OpenAI agents添加了额外的agent信息,这可能有助于更全面地分析Agent的行为。
增加了对MCP服务器的检测,这表明扫描器正在努力发现与恶意活动相关的组件。
🎯 受影响组件
• LLM Agentic 工作流
• CrewAI
• OpenAI agents
• MCP服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了对MCP服务器的检测功能,这提高了该安全扫描器在识别与LLM Agentic工作流相关的潜在安全风险的能力。
ciso-assistant-community - CISO助手Kafka消息分发器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ciso-assistant-community |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库增加了CISO Assistant的Kafka消息分发器。整体上,该仓库是一个GRC(治理、风险与合规)助手,涵盖风险、AppSec、合规/审计管理、隐私等方面,并支持全球范围内+80个框架的自动映射,如NIST CSF、ISO 27001等。本次更新核心在于引入了基于Kafka的消息分发器,允许通过Kafka消息触发API请求,实现事件驱动的架构。更新包括:1. 新增了Kafka消费者和生产者,用于处理来自Kafka的消息;2. 定义了Avro模式,用于消息的序列化和反序列化;3. 实现了消息的路由和处理逻辑,可以根据消息类型调用不同的API接口;4. 增加了S3文件上传功能;5. 提供了命令行工具,用于初始化配置、认证和消费消息。由于该项目与安全合规相关,并且Kafka消息分发器可以触发API请求,因此如果消息处理逻辑存在漏洞,可能导致安全问题,例如未授权访问、信息泄露等。 此次更新,虽然没有直接的代码漏洞,但是引入了kafka消息分发机制,增加了攻击面,如果消息处理逻辑存在漏洞,可能会导致安全问题,例如未授权访问、信息泄露等。相关文档,可以参考dispatcher/README.md,dispatcher/data/schemas。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入了Kafka消息分发器 |
| 2 | 使用Avro进行消息序列化 |
| 3 | 支持多种消息类型和API调用 |
| 4 | 增加了S3文件上传功能 |
| 5 | 提供了命令行工具 |
🛠️ 技术细节
使用了Kafka作为消息队列,提高了系统的可扩展性和灵活性。
定义了Avro模式,用于消息的序列化和反序列化,保证了消息的兼容性。
实现了消息的路由和处理逻辑,可以根据消息类型调用不同的API接口。
增加了S3文件上传功能,可以通过消息触发文件上传。
提供了命令行工具,方便用户进行配置、认证和消费消息。
新增了dispatcher/README.md,dispatcher/data/schemas,integration等文件夹,提供了相关的文档和示例。
🎯 受影响组件
• Kafka
• CISO Assistant API
• Dispatcher 命令行工具
⚡ 价值评估
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引入了Kafka消息分发器,增强了系统的功能,并增加了安全风险点,可能导致安全问题,例如未授权访问、信息泄露等。
CVE-2025-32965 - xrpl.js供应链攻击, 泄露钱包seed
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32965 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 12:07:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC展示了针对xrpl.js的供应链攻击,旨在窃取用户钱包的seed。 仓库包含一个PoC实现,模拟了受感染的xrpl.js库,该库在用户生成钱包时,将用户的seed信息发送到攻击者控制的服务器。主要功能实现包括:生成钱包seed,模拟恶意代码,以及搭建一个接收seed的服务器。具体分析如下:
仓库结构:
- Dockerfile: 构建Docker镜像,运行node.js环境下的测试代码。
- package.json: 定义项目依赖,包括express和xrpl。
- test.js: 生成xrpl钱包,并调用fake_xrpl.js中的函数将seed发送给攻击者。
- fake_xrpl.js: 模拟恶意代码,通过fetch请求将seed发送给攻击者服务器。
- server.js: 搭建一个express服务器,用于接收和打印被盗的seed。
- readme.md: 详细描述了漏洞,PoC的构建和运行方法,以及预期输出。
更新分析:
- 初始提交: 创建了所有关键文件,包括
fake_xrpl.js,test.js,server.js,Dockerfile和package.json。实现了PoC的核心功能,即seed窃取。 - readme.md更新: 多次更新
readme.md,完善了漏洞描述、环境配置说明和运行步骤。虽然readme内容没有直接的漏洞利用代码,但提供了足够的信息来理解和复现漏洞。
漏洞利用: PoC通过在用户的客户端代码中嵌入恶意代码来实现seed窃取。当用户使用受感染的xrpl.js库生成钱包时,恶意代码会拦截seed,并将其发送给攻击者控制的服务器。攻击者可以利用窃取的seed访问用户的钱包。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 供应链攻击,影响xrpl.js 4.2.1-4.2.4和2.14.2版本。 |
| 2 | 利用恶意代码窃取用户钱包的seed。 |
| 3 | PoC代码清晰,可复现性高。 |
| 4 | 影响用户资金安全。 |
| 5 | 攻击方式简单有效,利用难度低。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: 供应链攻击通过在受信任的库(xrpl.js)中植入恶意代码,在用户使用该库生成钱包时窃取seed。
利用方法: PoC通过修改xrpl.js库,在用户生成钱包时,调用fetch函数将seed发送到攻击者控制的服务器。
修复方案: 用户应确保使用官方、安全的xrpl.js版本。开发者应审查依赖关系,避免使用来源不明或未经验证的库。可以使用依赖安全扫描工具来检测潜在的供应链攻击。
🎯 受影响组件
• xrpl.js (4.2.1-4.2.4, 2.14.2)
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛,涉及流行的加密货币库,且有明确的利用方法。 PoC提供了可复现的攻击代码,可以直接窃取用户钱包seed,导致严重的资金损失。 漏洞描述明确,且影响范围明确。
CVE-2025-30208 - Vite任意文件读取漏洞分析
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30208 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 10:55:53 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2025-30208、CVE-2025-31125和CVE-2025-31486三个Vite开发服务器任意文件读取漏洞的分析与复现。仓库包含POC代码,以及对Vite源码的调试分析。通过创建Vite项目、修改版本号,启动环境,并利用POC进行复现,验证了漏洞的存在。提供了README文档,详细描述了漏洞概述、环境搭建、漏洞复现和源码分析过程。其中,源码分析部分通过调试Vite的transformMiddleware函数,分析了URL的解析过程,以及各个插件对URL的处理流程,最终定位到assetPlugin和wasmHelperPlugin插件中存在漏洞,导致了文件读取。更新内容包括了POC文件,以及详细的README文档,其中还包含了对相对路径绕过ensureServingAccess()函数校验的分析。漏洞的利用方式主要是构造特定URL参数,绕过访问控制,读取服务器上的敏感文件,并给出了多种URL的构造方式,分别针对不同的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Vite开发服务器存在任意文件读取漏洞 |
| 2 | 提供了针对CVE-2025-30208、CVE-2025-31125和CVE-2025-31486的POC |
| 3 | README文档详细介绍了漏洞原理、复现步骤和源码分析 |
| 4 | 漏洞通过构造特定URL参数绕过访问控制 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-30208:利用
/@fs/c:/windows/win.ini?import&raw??等URL绕过访问控制
CVE-2025-31125:利用
/@fs/c:/windows/win.ini?inline=1.wasm?init等URL绕过访问控制
CVE-2025-31486:利用
/@fs/c:/windows/win.ini?.svg?.wasm?init等URL绕过访问控制
源码分析通过调试
transformMiddleware函数,定位到assetPlugin和wasmHelperPlugin插件中的文件读取逻辑
🎯 受影响组件
• Vite开发服务器
⚡ 价值评估
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该仓库提供了完整的POC、漏洞复现步骤以及详细的源码分析,明确了漏洞的利用方法和影响范围。漏洞影响广泛使用的前端构建工具,且具有明确的利用方法,因此具有较高的价值。
CVE-2025-31161 - CrushFTP 身份绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31161 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-24 10:25:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了 CVE-2025-31161 (之前为CVE-2025-2825) 的 Nuclei 模板。 仓库只有一个提交,添加了 CVE-2025-2825.yaml 文件。 该YAML文件描述了 CrushFTP 的一个身份验证绕过漏洞,攻击者可以通过构造特定的 HTTP 请求绕过身份验证,获取未授权访问。 该漏洞影响 CrushFTP 10.0.0 至 10.8.3 以及 11.0.0 至 11.3.0 版本。 漏洞的利用方式是发送 GET 请求到 /WebInterface/function/?command=getUserList&serverGroup=MainUsers&c2f={{string_3}},并构造特定的 Cookie 和 Authorization 头。成功的请求将返回包含用户列表的 XML 内容,其中包含管理员用户 crushadmin。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CrushFTP 身份验证绕过 |
| 2 | 影响 CrushFTP 多个版本 |
| 3 | 通过构造特定 HTTP 请求进行利用 |
| 4 | 可导致未授权访问 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: CrushFTP 存在身份验证绕过漏洞,通过构造特定的 HTTP 请求可以绕过身份验证。
利用方法: 发送 GET 请求到 /WebInterface/function/?command=getUserList&serverGroup=MainUsers&c2f={{string_3}},并构造 Cookie 和 Authorization 头。
修复方案: 升级到修复版本。
🎯 受影响组件
• CrushFTP 10.0.0 - 10.8.3
• CrushFTP 11.0.0 - 11.3.0
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的 FTP 服务,且有明确的利用方法和POC,可以导致未授权访问,属于高危漏洞。
CVE-2025-34028 - Commvault RCE漏洞,未授权代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-34028 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-23 01:51:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Commvault软件的预认证远程代码执行(RCE)漏洞的PoC和相关信息。仓库包含一个Python脚本,用于上传包含恶意.jsp文件的zip文件,从而在目标系统上执行代码。 README文档详细介绍了漏洞利用方式、受影响版本、以及修复建议。 仓库更新包括:1. 更新了PoC脚本文件名以匹配CVE编号。2. 更新了README.md文件,详细描述了漏洞细节和利用步骤,并添加了受影响版本和修复版本信息。 3. 创建了PoC脚本,实现了漏洞的自动化利用。该漏洞允许攻击者通过上传特制的zip文件,在Commvault服务器上执行任意代码,获取系统用户权限,对关键业务系统和基础设施构成严重威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 预认证RCE漏洞,无需身份验证即可利用。 |
| 2 | 利用上传zip文件包含恶意jsp文件,实现代码执行。 |
| 3 | POC脚本已提供,易于复现和利用。 |
| 4 | 影响Commvault Web界面,波及广泛。 |
| 5 | 明确的受影响版本和修复版本信息,方便评估和修复。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Commvault Web界面存在漏洞,允许上传恶意zip文件到服务器,zip文件中包含的jsp文件会被部署到公开目录下,通过访问jsp文件,执行任意代码。
利用方法:使用提供的Python脚本,指定目标Commvault服务器的URL,脚本将上传一个包含shell.jsp文件的zip文件到服务器的特定目录,然后通过访问该jsp文件,实现代码执行,并回显当前用户。
修复方案:升级到Commvault Windows和Linux 11.38.20或11.38.25及以上版本。
🎯 受影响组件
• Commvault Web Interfaces
• Commvault Windows and Linux 11.38.0 - 11.38.19
⚡ 价值评估
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该漏洞为预认证RCE,具有极高的危害。利用PoC可以直接在Commvault服务器上执行任意代码,可能导致服务器完全沦陷。 漏洞影响广泛使用的Commvault软件,且提供了详细的利用方法和POC代码,以及明确的受影响版本,满足漏洞价值判断标准。
Phishing-Detection-Chrome-Extension- - Chrome扩展:钓鱼检测与RCE防护
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Phishing-Detection-Chrome-Extension- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个Chrome浏览器扩展,旨在检测钓鱼URL并阻止潜在的RCE攻击。它通过检查URL、关键词和已知恶意域名来实现钓鱼检测,并结合机器学习模型进行威胁评估。更新内容包括了background.js、content.js、decision_tree_model.json、manifest.json、popup.js和rules.json以及训练机器学习模型的train_ml_phish.py文件。content.js中实现了对页面内容的RCE检测,通过正则表达式匹配eval, Function等关键字,如果检测到则发出警告。此次更新重点在于加入了RCE的初步检测。代码质量和功能较为简单,但思路明确,实现了一些安全防护功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Chrome扩展的钓鱼检测和RCE防护工具 |
| 2 | 使用了关键词、黑名单和机器学习模型进行钓鱼检测 |
| 3 | 初步实现了针对RCE的检测机制 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
content.js通过正则表达式检测页面内容中的eval、Function等可能触发RCE的关键字,并发出警告。
popup.js包含URL校验、关键词、黑名单检测
rules.json定义了用于拦截的规则
train_ml_phish.py用于训练决策树模型,实现钓鱼URL的判定。
🎯 受影响组件
• Chrome浏览器
• Chrome扩展程序
⚡ 价值评估
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仓库实现了针对RCE的初步检测功能,与RCE关键词高度相关。虽然实现较为简单,但是提供了思路和实现,且代码功能明确,具有一定的研究价值。
PrivHunterAI - AI驱动的越权漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PrivHunterAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
PrivHunterAI是一款利用AI检测越权漏洞的工具,通过被动代理方式,结合主流AI引擎的开放API进行检测。更新内容主要集中在README.md、config.go和aiapis.go文件。README.md更新了关于越权判断的流程和依据,包括快速通道、深度分析模式和决策树。config.go 和 aiapis.go 文件的修改主要涉及Prompt的调整和 AI 请求参数(如 Temperature, MaxTokens)的修改。由于此工具主要针对越权漏洞检测,其核心在于利用AI分析请求和响应,因此本次更新可能涉及AI判断逻辑的优化,影响越权漏洞的发现准确性和效率。
技术细节:
- README.md中更新了漏洞判断的决策树和规则,比如通过 JSON Path 比对结构差异、关键字段匹配等方式进行越权判定,新增了字段值对比,修改了“结构对比”为“字段值对比”。
- config.go 文件可能调整了 Prompt,这会影响到 AI 引擎对请求和响应的分析,进而影响越权漏洞的判定。
- aiapis.go 更新了 AI 请求参数,如Temperature和MaxTokens,调整了AI推理的灵敏度和处理能力。
- tools.go的修改与安全无关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI检测越权漏洞 |
| 2 | 更新README.md中的越权判断逻辑 |
| 3 | 调整AI引擎的Prompt和参数 |
| 4 | 可能改进了漏洞发现的准确性和效率 |
🛠️ 技术细节
README.md更新了越权判断决策树,包括快速通道和深度分析模式。深度分析模式下使用字段值对比进行相似度计算。
config.go可能调整了Prompt,影响AI引擎的分析。
aiapis.go更新了AI请求参数,例如Temperature 和 MaxTokens。
🎯 受影响组件
• AI检测逻辑
• Prompt生成
• AI API调用
⚡ 价值评估
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更新了越权判断逻辑和 AI 引擎相关参数,可能提升了漏洞检测的准确性和效率。
SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025 - SQL注入工具,数据库分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供SQLI Dumper v10.5,一个用于数据库分析和安全测试的工具。此次更新主要修改了README.md文件中的下载链接,将下载链接指向了该仓库的releases页面,而不是之前的直接文件链接。整体上,该仓库是一个SQL注入工具,可以用于数据库安全测试。更新内容是README文件的下载链接修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SQLI Dumper v10.5,用于数据库分析和安全测试。 |
| 2 | 更新了README.md文件中的下载链接,指向仓库的Releases页面 |
| 3 | 该工具可能被用于SQL注入攻击,存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件中下载链接。
该工具的功能可能包括:数据库信息枚举、SQL注入漏洞检测与利用等。
🎯 受影响组件
• 数据库系统
• Web应用程序
⚡ 价值评估
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该工具是SQL注入工具,可能被用于安全测试和渗透测试,也可能被恶意使用进行SQL注入攻击。更新内容是下载链接修改,属于功能完善,不涉及安全漏洞的修复或新增。
mcp-package-version - MCP包版本工具,增强Docker功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-package-version |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个MCP服务器,为LLMs提供最新的稳定软件包版本。本次更新主要集中在Docker相关功能的增强和测试的增加。主要更新内容包括:1. 增加了对Docker镜像标签过滤的支持,允许用户使用正则表达式过滤Docker镜像标签;2. 增加了Docker相关的测试用例。 仓库的功能是为LLMs提供最新的软件包版本,主要用于代码编写过程中获取依赖包的版本信息。这次更新增强了Docker镜像相关的工具,使得该工具能够更灵活地获取Docker镜像信息,例如筛选Docker镜像标签。由于更新集中在功能增强和测试的增加,风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Docker镜像标签过滤功能 |
| 2 | 增加了Docker相关的测试用例 |
| 3 | 增强了Docker相关工具的功能 |
🛠️ 技术细节
新增了
filterTags参数,允许用户使用正则表达式过滤Docker镜像标签,增强了获取镜像标签的灵活性。
增加了
internal/handlers/docker_test.go和tests/handlers/docker_test.go,测试了DockerHandler的GetLatestVersion函数。
🎯 受影响组件
• pkg/server/server.go
• internal/handlers/docker.go
• internal/handlers/docker_test.go
• tests/handlers/docker_test.go
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了对Docker镜像标签过滤的功能,增强了工具的灵活性和可用性。提高了获取Docker镜像信息的便利性。
security-pr-agent - 安全PR审查工具, 基于PR Agent
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-pr-agent |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 配置更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个基于PR Agent的安全PR审查工具。主要功能是自动分析PR变更并提供安全视角的全面审查。代码更新主要集中在添加了对代码仓库的各种安全扫描和检查,包括依赖项审查、代码质量检查和供应链安全。更新内容包括:
- 修改了依赖项审查流程,使用了
dependency-review-action,用于扫描PR中引入的已知漏洞的依赖项。并整合了 Harden Runner 来增强安全。 - 增加了对代码仓库的
SBOM支持。 - 引入了
Scorecard, 增加了对代码仓库的全面安全评估。 - 更新了
pre-commit-config.yaml,加入了gitleaks等工具来检测代码库中的安全问题。 - 添加了 Docker 镜像构建和发布流程。
此次更新涉及多个安全相关的配置,例如依赖审查、代码扫描等,目的在于提高代码仓库的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于PR Agent的安全PR审查工具 |
| 2 | 自动化的安全审查流程,集成多种安全扫描工具 |
| 3 | 集成了依赖项审查、代码质量检查和供应链安全扫描 |
| 4 | 与搜索关键词"security tool"高度相关,专注于安全领域,具备实用价值 |
🛠️ 技术细节
使用了 GitHub Actions 工作流实现自动化安全审查
集成了 gitleaks,shellcheck等工具,用于静态代码扫描和配置检查
使用 actions/dependency-review-action 进行依赖项审查
使用 Harden Runner 增强 runner 安全性
使用 Scorecard 进行供应链安全评估
通过 Docker 构建和发布镜像
🎯 受影响组件
• GitHub Actions
• Docker
• gitleaks
• shellcheck
• dependency-review-action
• Scorecard
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库与"security tool"高度相关,提供了安全相关的PR审查功能,并集成了多种安全扫描工具,可以有效提高代码安全性和规范性。更新增加了对依赖项、代码质量和供应链安全的支持,具备实用价值。
toolhive - Kubernetes MCP服务器管理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是StacklokLabs/toolhive,主要功能是运行和管理MCP(Model Context Protocol)服务器。该更新添加了MKP作为打包的Kubernetes MCP服务器。 MKP允许LLM驱动的应用程序与Kubernetes集群交互,提供通过MCP协议列出和应用Kubernetes资源的功能。更新涉及到在registry.json文件中添加了关于k8s服务器的配置信息,包括参数、描述和传输方式等。由于其支持与Kubernetes集群交互,如果配置不当,可能导致安全风险,比如未授权访问Kubernetes资源等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 添加了MKP Kubernetes MCP服务器 |
| 2 | MKP用于LLM应用程序与Kubernetes交互 |
| 3 | 提供通过MCP协议列出和应用Kubernetes资源的功能 |
| 4 | 需要配置Kubernetes凭据,如果配置不当,存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
更新在registry.json文件中添加了k8s服务器的配置信息
k8s服务器允许LLM应用程序与Kubernetes集群交互
k8s服务器通过MCP协议操作Kubernetes资源
配置包括使用kubeconfig文件或环境变量,或使用集群内配置
🎯 受影响组件
• MKP Kubernetes MCP服务器
• Kubernetes集群
• registry.json
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了与Kubernetes集群交互的功能,增加了安全风险点,涉及凭据配置,可能导致未授权访问Kubernetes资源,因此具有一定的安全价值。
Reddit-C2 - Reddit C2框架,隐蔽指令控制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Reddit-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个基于Reddit的C2(命令与控制)框架。仓库核心功能是利用Reddit平台进行隐蔽的指令传递和控制。更新主要集中在客户端和服务器端的代码实现,增加了使用LSB隐写技术在图片中隐藏命令的功能。具体来说,server端新增了main.py,包含一个无限循环,用于接收用户输入。 client端增加了util.py, 增加了图像处理相关函数,用于从图片中提取命令。 该更新引入了通过LSB隐写技术在图片中隐藏命令的方式,使得C2通信更加隐蔽,增加了检测和防御的难度。同时,修改了requirements.txt, 添加了依赖。 移除了旧的server端测试脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Reddit的C2框架 |
| 2 | 利用LSB隐写技术进行命令隐藏 |
| 3 | 客户端和服务端代码更新 |
| 4 | 增加了C2框架的隐蔽性 |
| 5 | 增加了图片命令读取功能 |
🛠️ 技术细节
客户端util.py中的retrieve_message函数从图片中提取LSB编码的命令。
客户端util.py中的save_image函数用于下载图片。
服务端main.py包含一个循环,接受用户输入,可能用于控制指令的生成和发送。
服务端util.py write_message_to_image 函数将命令嵌入到图像中,使用了LSB隐写算法
🎯 受影响组件
• client/util.py
• server/util.py
• server/main.py
⚡ 价值评估
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该更新实现了一种新的C2通信方式,利用LSB隐写技术隐藏命令,增加了C2框架的隐蔽性,使得检测和防御更加困难。 这是一个重要的安全改进,因为它提高了C2的生存能力和攻击的隐蔽性,POC更新
malice-network - 下一代C2框架:Malice Network
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malice-network |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
Malice Network是一个下一代C2框架,本次更新主要集中在GUI界面的更新、配置文件的调整、监听器自动构建的改进,以及goreleaser的适配。其中,profile.yaml的修改涉及了http相关的配置,listener.go的修改实现了监听器的自动构建,并且增加了针对不同平台的编译目标。这些更新改进了框架的功能和灵活性,特别是监听器的自动构建功能,增强了C2框架的隐蔽性和适应性,对安全研究和红队渗透测试具有一定价值。
具体更新内容分析:
- GUI更新:README.md中更新了GUI界面展示的图片,展示了会话、管道、网站、工件、第三方、使用会话、任务等功能,这有助于用户更好地理解和使用框架。
- 配置更新:
profile.yaml中增加了http配置,包括method, path, host等参数,表明C2框架可以支持http协议的流量. - 监听器自动构建改进:server/config.yaml 和 server/listener/listener.go 增加了监听器自动构建的功能。允许针对不同的平台自动构建,提高了灵活性和隐蔽性。
- goreleaser适配:适配了goreleaser,优化了构建流程。
风险分析: 由于该项目为C2框架,被用于渗透测试,所以存在一定的风险。配置文件中http相关的配置增加了http协议的支持,可能被用于http隧道,增加攻击的隐蔽性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架功能增强,GUI界面更新,提升用户体验 |
| 2 | 配置文件更新,增加了HTTP相关配置,实现更灵活的通信方式 |
| 3 | 监听器自动构建,增加了对不同平台的构建支持,增强隐蔽性 |
| 4 | 增加了goreleaser适配,优化了构建流程 |
🛠️ 技术细节
修改README.md增加了GUI界面展示
修改profile.yaml,增加了http配置选项,包括method, path, host等。
修改了server/config.yaml 和 server/listener/listener.go,增强监听器自动构建功能,增加不同平台构建选项,并实现自动构建流程
修改.goreleaser.yml 适配goreleaser,优化构建流程
🎯 受影响组件
• C2框架核心功能
• 配置文件
• 监听器
• 构建流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新了C2框架的核心功能,包括http配置的支持和监听器的自动构建功能,这些更新增加了框架的灵活性和隐蔽性,对安全研究和渗透测试具有一定价值。
Security_Robot_AI - 安全机器人AI: ReID与Gemini集成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security_Robot_AI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
该仓库是一个安全机器人AI项目,整合了多线程、人脸识别、ReID身份识别和Gemini AI交互功能。本次更新主要集中在代码结构调整、ReID模块的重构以及UI界面的改进。具体包括了文件重命名、模块化改进,并将ReID模块与YOLOv8检测器和OSNet模型集成。虽然未直接发现安全漏洞,但由于涉及到身份识别、数据处理和AI交互,潜在的安全风险需要关注。主要增强了ReID功能,与YOLO结合,提升了安全监控能力,引入了AI交互,增加了安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 代码结构调整和模块化改进 |
| 2 | ReID模块重构,增强身份识别功能 |
| 3 | 整合YOLOv8和OSNet模型 |
| 4 | PyQt UI界面改进 |
| 5 | 与Google Gemini AI 交互 |
🛠️ 技术细节
文件重命名与结构调整,增强代码可读性
ReID模块整合YOLOv8检测器,实现目标检测和特征提取
使用OSNet模型进行ReID特征提取
PyQt UI界面用于显示视频流和ReID结果
通过Gemini API实现AI交互
🎯 受影响组件
• main.py
• core/*.py
• workers/*.py
• reid/*.py
• ui/*.py
• gemini_client.py
• config/yolov8n.pt
• config/osnet_x0_25_imagenet.pth
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
ReID模块的增强和与YOLOv8的集成,提升了安全监控能力。并且引入了AI交互,丰富了项目的功能,具有一定的安全研究价值。因此,此次更新具有一定的价值。
attackbed - AttackBed 客户端攻击场景
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | attackbed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 39
💡 分析概述
AttackBed是一个模拟企业网络,包含了多种漏洞。该更新增加了针对客户端的攻击场景,模拟了攻击者通过钓鱼、远程访问软件等方式获得初始访问权限,并通过恶意浏览器插件窃取用户数据。 该场景涉及到了修改DNS配置、安装恶意Firefox扩展和HTTP服务器,以模拟数据窃取过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增客户端攻击场景,模拟钓鱼攻击和远程访问软件。 |
| 2 | 利用Firefox扩展窃取用户敏感信息。 |
| 3 | 涉及修改DNS配置,劫持用户流量。 |
| 4 | 提供了详细的攻击步骤和配置。 |
🛠️ 技术细节
攻击者通过诱骗用户打开恶意Office文档或安装远程访问软件获得初始访问权限。
安装恶意Firefox扩展,该扩展会拦截用户键盘输入和剪贴板数据,并通过HTTP POST请求发送到攻击者控制的服务器。
使用ansible 配置DNS劫持,将用户流量重定向到攻击者控制的服务器
提供了一个简单的python flask HTTP服务器,用于接收窃取的数据。
🎯 受影响组件
• Firefox浏览器
• 客户端操作系统
• DNS服务器
• 网络流量
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新模拟了真实的客户端攻击场景,包含了钓鱼攻击,恶意浏览器插件,数据窃取等关键环节,对于安全研究和渗透测试具有很高的参考价值。提供了详细的配置和攻击步骤,方便复现和学习。
oss-fuzz-gen - AI驱动Fuzzing,构建自动化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oss-fuzz-gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是Google的OSS-Fuzz项目,旨在利用LLM进行模糊测试。主要功能是自动化构建和测试。本次更新新增了一个自动发现agent,用于在Docker镜像中自动发现目标项目,并在收集足够信息后创建构建脚本。更新修改了与构建脚本相关的模板和运行方式,增加了对fuzzer目录的配置,使得构建过程更加灵活。该更新的核心在于通过LLM来自动化模糊测试的构建过程,提升了自动化程度和效率,与安全领域具有较强的相关性。
详细分析:
experimental/build_generator/llm_agent.py: 新增AutoDiscoveryBuildScriptAgent类, 用于自动发现目标项目。修改了LLM agent处理命令的方式,更新了fuzzing harness。experimental/build_generator/manager.py: 更新了构建OSS-Fuzz Dockerfile的模板,加入了fuzzer目录。experimental/build_generator/runner.py: 在run_agent中增加了AutoDiscoveryBuildScriptAgent, 用于运行自动发现agent。experimental/build_generator/templates.py: 修改了OSS-Fuzz Dockerfile的模板,修改fuzzer目录, 增强了构建过程的灵活性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了自动发现项目和构建脚本的Agent |
| 2 | 改进了构建脚本的模板和配置 |
| 3 | 增强了LLM在模糊测试构建中的应用 |
| 4 | 提高了模糊测试的自动化程度 |
🛠️ 技术细节
新增
AutoDiscoveryBuildScriptAgent,使用LLM自动生成构建脚本
修改Dockerfile模板,增强fuzzer目录配置
在runner中增加了AutoDiscoveryBuildScriptAgent的运行
🎯 受影响组件
• build_generator模块
⚡ 价值评估
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新增自动发现和构建脚本的功能,使得模糊测试的构建过程更加自动化,提高了效率。虽然没有直接的漏洞利用或修复,但改进了模糊测试的流程,为安全研究提供了新的思路和方法。
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