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安全资讯日报 2025-04-16

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-04-16 23:33:11

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📌 其他

安全分析

(2025-04-16)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-30567 - WordPress WP01 路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-30567
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 17:03:33

📦 相关仓库

CVE-2025-30567-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞的PoC。仓库包含一个README.md文件，详细描述了CVE-2025-30567漏洞信息，包括漏洞描述、影响、利用方法和修复方案。仓库还包含一个压缩文件CVE-2025-30567_W0rdpress-pathtraversal.zip (removed)和一个Python脚本CVE-2025-30567.py,其中CVE-2025-30567.py疑似经过PyArmor加密，其目的是为了保护Python源代码，README.md文档详细介绍了PoC的安装和使用方法。根据README.md文档，该漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件，可能导致敏感信息泄露。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞
2	漏洞可能导致任意文件读取
3	仓库提供PoC和利用说明
4	README.md文档详细介绍漏洞信息
5	POC代码经过了加密

🛠️ 技术细节

漏洞原理：WP01插件存在路径穿越漏洞，未对用户输入的文件路径进行充分验证。

利用方法：构造恶意的URL请求，利用路径穿越字符'../'访问服务器上任意文件。README.md中给出了使用PoC的示例命令。

修复方案：升级到WP01插件的最新版本，该版本已修复此漏洞。开发人员应加强输入验证，过滤或拒绝包含路径穿越字符的输入。

🎯 受影响组件

• WordPress WP01插件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在明确的利用方法和PoC，能够导致敏感信息泄露，因此具有较高的价值。

CVE-2024-25600 - Bricks Builder RCE 漏洞分析

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-25600
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 16:59:59

📦 相关仓库

CVE-2024-25600

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的PoC和利用代码。仓库包含一个Python脚本，用于检测目标WordPress站点是否易受攻击，并通过提取nonce和提供交互式shell来实现RCE。代码变更主要集中在README.md文件的更新，包括漏洞描述、使用方法、免责声明等。最新提交修改了README.md，改进了描述，添加了下载链接和使用说明。漏洞利用方式为：通过构造恶意请求绕过身份验证，在Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点上执行任意PHP代码，实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Bricks Builder插件存在未授权RCE漏洞
2	攻击者可远程执行任意代码，导致站点完全控制
3	PoC和利用代码已公开，降低了漏洞利用门槛
4	受影响版本为Bricks Builder <= 1.9.6

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点存在输入处理不当，导致攻击者可以构造恶意请求，执行任意PHP代码。

利用方法：利用提供的Python脚本，通过构造POST请求，在目标站点上执行恶意代码。攻击者首先获取nonce，然后发送精心构造的JSON数据，其中包含恶意PHP代码，最终实现RCE。

修复方案：及时更新Bricks Builder插件到1.9.7或更高版本。对用户输入进行严格的过滤和验证，防止恶意代码注入。限制/wp-json/bricks/v1/render_element端点的访问权限。

🎯 受影响组件

• WordPress Bricks Builder plugin
• WordPress

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未授权的远程代码执行，攻击者可以完全控制受影响的WordPress站点。PoC和利用代码的公开使得漏洞更容易被利用，风险极高。

CVE-2025-44228 - AnyDesk远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 16:56:35

📦 相关仓库

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder

💡 分析概述

该漏洞分析主要基于提供的CVE信息和GitHub仓库内容。根据描述，该CVE涉及AnyDesk的漏洞利用。仓库名为'Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder'暗示了其旨在构建针对AnyDesk的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具。提交信息显示了频繁的日期更新，表明正在积极开发中。虽然提供的描述过于简单，但结合仓库名称，可以推断该漏洞可能允许攻击者远程执行代码。由于没有提供详细的漏洞信息，无法确定漏洞的详细利用方法和影响范围。但是从提供的更新记录中可以推断出作者正在不断地更新代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AnyDesk可能存在RCE漏洞
2	GitHub仓库提供了漏洞利用构建工具
3	持续的代码更新表明漏洞可能已验证或正在积极研究
4	缺乏详细的漏洞信息

🛠️ 技术细节

漏洞原理未知，根据仓库名推测为AnyDesk的RCE漏洞。

利用方法未知，需要进一步分析仓库代码。

修复方案：AnyDesk官方的安全更新。

🎯 受影响组件

• AnyDesk

⚡ 价值评估

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虽然描述信息有限，但结合GitHub仓库的名称和其RCE的意图，以及持续的更新，表明存在潜在的高危漏洞，具备远程代码执行的风险，因此具有较高的价值。

CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 16:45:58

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该漏洞允许远程攻击者在受影响的7-Zip安装上绕过Mark-of-the-Web保护机制。攻击者可以通过恶意页面或文件利用此漏洞，利用用户交互（如访问恶意页面或打开恶意文件）来执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞允许绕过Mark-of-the-Web保护机制
2	影响所有24.09之前的7-Zip版本
3	需要用户交互（如打开恶意文件）

🛠️ 技术细节

漏洞存在于处理存档文件时，7-Zip未将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中

攻击者通过双重压缩可执行文件触发漏洞，利用用户交互执行任意代码

更新至7-Zip 24.09或更高版本以修复漏洞

🎯 受影响组件

• 7-Zip（所有24.09之前的版本）

💻 代码分析

分析 1:

POC代码展示了如何通过双重压缩可执行文件触发漏洞

分析 2:

测试用例展示了在受保护和未受保护版本中的行为差异

分析 3:

代码质量良好，提供了详细的执行步骤和截图说明

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，有明确的受影响版本和POC，能够导致远程代码执行（RCE），满足价值判断标准。

CVE-2025-29927 - Next.js授权绕过漏洞分析

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29927
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 15:59:48

📦 相关仓库

exploit-CVE-2025-29927

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Next.js 授权绕过漏洞 (CVE-2025-29927) 的利用代码。仓库包含一个易受攻击的 Next.js 应用程序以及一个 Python 脚本，用于绕过授权检查。该漏洞允许未经授权的用户访问受保护的资源。

代码更新分析：

README.md: 更新了使用说明，包括了执行脚本的正确命令语法，并添加了关于 -m 参数的描述，该参数允许指定中间件文件的位置。
exploit-CVE-2025-29927.py: 添加了 -m 参数，用于指定中间件文件的位置。
vulnerable-next-app: 增加了管理员登录和登出功能，配置了 docker compose 和 Dockerfile，使得漏洞复现环境更加完善。

漏洞利用方式：该漏洞通过构造特殊的 HTTP 请求头 (X-Middleware-Subrequest) 来绕过 Next.js 应用程序中的授权检查。该脚本通过发送带有恶意构造的 X-Middleware-Subrequest 头的请求来访问 /admin 页面，即便用户未登录，也能绕过授权访问管理员页面。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Next.js授权绕过漏洞
2	影响访问控制机制
3	提供POC和漏洞利用代码
4	影响范围明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 通过构造特殊的HTTP请求头绕过授权检查

利用方法: 使用Python脚本发送构造的X-Middleware-Subrequest头

修复方案: 修复Next.js应用程序中的授权检查逻辑，确保用户身份验证的正确性

🎯 受影响组件

• Next.js

⚡ 价值评估

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该漏洞具有完整的POC和利用代码，可以绕过授权访问。影响范围明确，且涉及Next.js关键功能，属于高危漏洞。

CVE-2025-24799 - GLPI SQL注入漏洞，未授权访问

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24799
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 20:42:54

📦 相关仓库

Exploit-CVE-2025-24799

💡 分析概述

该仓库提供了针对 GLPI 软件的 CVE-2025-24799 漏洞的利用代码。该漏洞是一个未授权的 SQL 注入漏洞，允许攻击者通过构造恶意的 XML 请求来提取数据库中的信息。仓库包含一个 Python 脚本 (exploit.py) 用于利用此漏洞，并依赖于 requests 和 colorama 库。最近的更新包括了 exploit.py 文件的创建、requirements.txt 文件的添加，以及对 README.md 的更新。exploit.py 脚本通过发送精心构造的 XML 请求，利用基于时间的盲注技术来提取用户名和密码信息。更新后的代码引入了 timeout 参数，并修正了verify参数，增强了代码的鲁棒性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	GLPI 软件中的未授权 SQL 注入漏洞
2	利用时间盲注技术提取数据库凭证
3	提供可用的 Python 脚本用于漏洞利用
4	漏洞影响用户账号信息的泄露

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的 XML 请求，利用 SQL 注入漏洞，在目标 GLPI 系统中执行 SQL 查询。该漏洞利用时间盲注技术来推断和提取数据库信息。

利用方法：运行提供的 exploit.py 脚本，并提供目标 GLPI 系统的 URL 作为参数。脚本将自动探测并提取用户名和密码。

修复方案：更新到 GLPI 软件的最新版本，或者在防火墙或 Web 应用防火墙中配置规则，阻止对 XML 请求的未授权访问。

🎯 受影响组件

• GLPI

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未经身份验证的攻击者提取 GLPI 系统中的敏感信息（用户名和密码）。由于 GLPI 软件被广泛使用，此漏洞可能导致严重的后果，包括账户接管和数据泄露。

CVE-2024-55211 - Tk-Rt-Wr135G 身份认证绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-55211
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 20:42:01

📦 相关仓库

CVE-2024-55211

💡 分析概述

该漏洞分析基于提供的CVE信息和GitHub仓库。仓库中包含关于CVE-2024-55211的描述，这是一个针对Tk-Rt-Wr135G无线路由器的基于Cookie的身份验证漏洞。该漏洞允许攻击者绕过登录表单，通过修改LoginStatus cookie的值（从"false"改为"true"）来实现未经授权的访问和配置修改。仓库的核心功能是提供漏洞描述，包括受影响的设备、版本、漏洞详情、攻击向量和PoC。最新的提交完善了漏洞描述和攻击向量的细节，增加了对受影响的厂商和产品的说明，并给出了一个PoC链接。 PoC链接指向一个外部资源，尚未进行代码层面的分析，但根据提供的描述，漏洞利用方法较为明确，利用难度较低。攻击者可以通过浏览器控制台或Cookie Inspector修改Cookie值实现攻击。该漏洞可导致DNS劫持、自定义固件更新等，危害较大。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响Tk-Rt-Wr135G无线路由器
2	通过修改Cookie绕过身份验证
3	允许攻击者修改路由器配置
4	攻击向量包括DNS劫持和自定义固件更新
5	PoC存在且利用方法明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过修改LoginStatus cookie的值，绕过路由器登录验证。

利用方法：使用浏览器控制台或Cookie Inspector将LoginStatus cookie的值从"false"改为"true"。

修复方案：升级到修复版本，或在服务器端进行身份验证，验证cookie的有效性。

攻击向量：DNS劫持：通过修改DNS服务器地址，将受害者的网络流量重定向到恶意服务器。自定义固件更新：上传恶意固件，控制路由器。

🎯 受影响组件

• Tk-Rt-Wr135G无线路由器
• Firmware V3.0.2-X000

⚡ 价值评估

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该漏洞影响特定型号路由器，漏洞利用方法明确，PoC可用，可导致远程代码执行（通过固件更新）和权限提升（管理员权限），影响较大。

CVE-2025-2294 - Kubio AI插件LFI漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-2294
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 19:28:54

📦 相关仓库

CVE-2025-2294

💡 分析概述

该仓库包含CVE-2025-2294的漏洞利用代码和相关信息。主要功能是针对Kubio AI Page Builder插件的本地文件包含(LFI)漏洞进行攻击。仓库更新内容包括：

CVE-2025-2294.py：Python脚本，实现了LFI漏洞的利用。脚本通过构造特定的URL，读取服务器上的任意文件，例如/etc/passwd。
README.md：详细描述了漏洞信息、利用方法和脚本使用方法，以及免责声明。内容包括漏洞描述、利用细节、脚本要求、使用示例和输出结果等。
LICENSE：MIT许可证。

漏洞分析：该漏洞是Kubio AI Page Builder插件的LFI漏洞，版本<=2.5.1。攻击者可以通过构造恶意URL，利用插件的kubio_hybrid_theme_load_template函数，读取服务器上的任意文件。这可能导致敏感信息泄露，甚至代码执行。

利用方法：

使用CVE-2025-2294.py脚本。通过-u参数指定目标URL，-f参数指定要读取的文件。例如：python3 CVE-2025-2294.py -u https://targetwebsite.com -f /etc/passwd。
脚本会尝试读取目标文件，并将文件内容显示在控制台中。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Kubio AI Page Builder插件 <= 2.5.1 存在LFI漏洞
2	未授权用户可读取服务器任意文件
3	利用Python脚本实现漏洞利用
4	可能导致敏感信息泄露

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Kubio AI Page Builder插件的kubio_hybrid_theme_load_template函数存在LFI漏洞，攻击者可以通过构造恶意URL读取服务器任意文件。

利用方法：使用提供的Python脚本，指定目标URL和要读取的文件，脚本会构造URL发送请求，获取文件内容。

修复方案：升级Kubio AI Page Builder插件到2.5.1以上版本。

🎯 受影响组件

• Kubio AI Page Builder
• WordPress

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在明确的利用方法和POC，可以未授权读取服务器敏感文件，风险极高。

CVE-2025-29277 - CVE-2025-29277存在命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29277
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 23:09:58

📦 相关仓库

CVE-2025-29277

💡 分析概述

该CVE编号对应一个命令注入漏洞，攻击者可以通过在目标系统的诊断功能的ping6资源中注入恶意命令，从而执行任意命令。漏洞的具体利用方法已在提供的GitHub仓库中说明，且有相关的图片验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型为命令注入
2	影响范围：诊断功能的ping6资源
3	利用条件：攻击者需要能够在ping6资源中输入命令

🛠️ 技术细节

漏洞原理：在诊断功能的ping6资源中，输入的命令未经过充分过滤，导致攻击者可以注入并执行任意命令。

利用方法：在ping6资源中输入命令注入payload，例如：example.com;id，页面返回uid=0(admin) gid=0，证明攻击成功。

修复方案：对用户输入的命令进行严格过滤和验证，避免直接执行用户输入的内容。

🎯 受影响组件

• 诊断功能的ping6资源

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：GitHub仓库中的README.md文件提供了详细的漏洞利用方法，并通过图片验证了漏洞的有效性。

分析 2:

测试用例分析：提供的利用方法明确且可验证，适合作为测试用例进行进一步验证。

分析 3:

代码质量评价：文档清晰，利用方法具体，但缺少源代码级别的实现。

⚡ 价值评估

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该漏洞为命令注入漏洞，且有具体的利用方法和验证图片，POC可用，具有较高的利用价值。

CVE-2023-32315 - Openfire存在远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-32315
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 23:09:02

📦 相关仓库

Explotacion-CVE-2023-32315-Openfire

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Openfire的CVE-2023-32315漏洞的利用代码。根据提交信息，readme.md 文件详细介绍了环境准备、漏洞利用方法以及启动方式。该漏洞允许攻击者通过未授权的方式访问Openfire管理控制台，进而执行任意代码。仓库中的文件包括一个名为'openfire-management-tool-plugin.jar'的文件，这很可能是一个用于漏洞利用的插件或工具。readme.md 文件中包含了利用方法的描述，暗示了漏洞的利用条件和步骤。仓库整体呈现出明确的漏洞利用目标，并提供了相对清晰的利用说明，虽然star数量为0，但是提供了代码并且说明了使用方法，具备一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Openfire远程代码执行漏洞
2	未授权访问管理控制台
3	提供POC/EXP相关代码
4	具有明确的利用说明

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 通过未授权访问Openfire的管理控制台，攻击者可以执行任意代码。

利用方法: 仓库提供了用于漏洞利用的插件或工具，以及相应的利用步骤说明。

修复方案: 升级到Openfire的最新版本，并遵循安全最佳实践，限制对管理控制台的访问。

🎯 受影响组件

• Openfire

⚡ 价值评估

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该漏洞属于远程代码执行漏洞，且仓库提供了POC/EXP相关代码和明确的利用方法，可以被用于实际攻击。

CVE-2025-29278 - Tracert命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29278
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 23:08:33

📦 相关仓库

CVE-2025-29278

💡 分析概述

该仓库提供了一个CVE-2025-29278的POC。仓库最初只有一个README.md文件，内容是CVE编号。最新的更新添加了关于漏洞利用的信息，描述了通过在诊断部分的tracert资源中注入命令来实现漏洞利用的方法。具体来说，攻击者需要在输入框中构造命令注入payload，例如：example.com;echo 'testing'。通过这个命令注入，攻击者可以执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Tracert功能存在命令注入漏洞
2	攻击者可以通过构造恶意payload执行任意命令
3	漏洞利用简单，POC已提供

🛠️ 技术细节

漏洞位于tracert功能，该功能可能未对用户输入进行充分的过滤和验证。

攻击者构造payload，例如：example.com;echo 'testing'，在tracert的输入框中进行命令注入。

修复方案：对用户输入进行严格的过滤和验证，确保输入内容不包含恶意命令。

🎯 受影响组件

• tracert功能

⚡ 价值评估

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该漏洞描述了命令注入攻击，且提供了明确的利用方法，并提供了一个简单的POC，可以执行任意命令，危害较大。

CVE-2025-29279 - Traceroute6 命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29279
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 22:56:53

📦 相关仓库

CVE-2025-29279

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 CVE-2025-29279 的 POC。仓库功能非常简单，仅包含一个README.md文件，用于说明漏洞和POC的使用方法。漏洞位于Traceroute6诊断工具的Host Address字段，通过注入payload可以执行命令。最近的更新修改了README.md文件，增加了对漏洞利用的详细说明，包括攻击者需要在“Host Address”字段中插入的payload。同时，README.md中还包含了截图，展示了漏洞利用的界面。根据给出的描述，该漏洞是命令注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意的输入，在目标系统上执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：命令注入
2	影响组件：Traceroute6诊断工具的Host Address字段
3	利用方式：构造恶意payload注入
4	POC可用，漏洞细节明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Traceroute6诊断工具在处理用户提供的Host Address字段时，未对用户输入进行充分的过滤和验证，导致命令注入。

利用方法：攻击者构造payload，例如：example.com;echo 'testing'，并将该payload插入到Traceroute6诊断工具的Host Address字段中。当Traceroute6尝试解析该地址时，由于未对特殊字符进行过滤，payload将被执行。

修复方案：对用户输入进行严格的过滤和验证，特别是对Host Address字段，确保只允许合法的字符。使用安全函数来执行外部命令，避免直接使用系统调用。

🎯 受影响组件

• Traceroute6诊断工具

⚡ 价值评估

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明确的漏洞描述，POC代码可用，存在可复现的命令注入漏洞，风险等级高。

CVE-2025-30406 - Gladinet CentreStack 硬编码密钥RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-30406
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 21:53:25

📦 相关仓库

CVE-2025-30406

💡 分析概述

该漏洞位于Gladinet CentreStack portal，由于硬编码的machineKey导致反序列化漏洞，进而可以实现远程代码执行。仓库目前仅包含一个README.md文件，提供了漏洞概述、影响版本、联系方式和下载链接。最新的提交更新了README.md文件，增加了对漏洞的详细描述，包括CVE ID、发布日期、影响、利用情况、受影响版本和联系方式。提供了exploit下载链接，虽然未公开，但表明漏洞存在可利用性。从提交信息来看，仓库目前处于初始阶段，主要内容是关于CVE-2025-30406的描述和信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Gladinet CentreStack portal 存在硬编码密钥漏洞。
2	漏洞导致反序列化，可实现远程代码执行(RCE)。
3	影响版本：16.1.10296.56315之前版本。
4	提供了exploit下载链接，暗示漏洞可利用。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于 Gladinet CentreStack portal 使用了硬编码的 machineKey，攻击者可以通过构造恶意的序列化payload，在服务器端反序列化时执行任意代码。

利用方法：构造恶意的序列化payload，通过portal进行提交，触发反序列化，从而实现代码执行。具体利用方法可能需要进一步逆向分析或参考提供的 exploit。

修复方案：升级到 16.1.10296.56315 及以上版本。更彻底的修复可能包括移除硬编码的密钥，采用安全的密钥管理方案。

🎯 受影响组件

• Gladinet CentreStack portal

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞属于远程代码执行(RCE)漏洞，并且提供了exploit下载链接，表明漏洞具有明确的利用方法。影响广泛使用的 Gladinet CentreStack, 并且受影响版本明确。满足价值评估标准。

CVE-2021-3493 - Ransomware利用CVE-2021-3493

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-3493
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-15 00:00:00
最后更新	2025-04-15 23:20:23

📦 相关仓库

Ransomware_CVE_2021_3493

💡 分析概述

该仓库是一个针对CVE-2021-3493漏洞的Ransomware PoC。它会加密/root和/home目录，并通过该漏洞将/etc/shadow文件外泄。主要更新集中在 ransomware.c 文件中，修改了支付比特币的地址。项目通过编译，运行后会部署恶意程序。README.md提供了详细的编译和使用说明，并指出受影响的Ubuntu版本以及内核版本要求。漏洞利用方式是利用CVE-2021-3493进行提权操作,然后执行ransomware。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用CVE-2021-3493漏洞进行提权
2	Ransomware加密`/root`和`/home`目录
3	外泄`/etc/shadow`文件
4	针对特定Ubuntu和内核版本

🛠️ 技术细节

利用CVE-2021-3493漏洞进行权限提升，进而执行Ransomware。

Ransomware加密了/root和/home目录下的文件，并生成赎金信息。

通过漏洞获取root权限后，外泄/etc/shadow文件，增加了破解用户密码的可能性。

受影响的Ubuntu版本： 20.10, 20.04 LTS, 19.04, 18.04 LTS, 16.04 LTS, 14.04 ESM，且内核版本小于5.11。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel
• Ubuntu 20.10
• Ubuntu 20.04 LTS
• Ubuntu 19.04
• Ubuntu 18.04 LTS
• Ubuntu 16.04 LTS
• Ubuntu 14.04 ESM

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

PoC 实现了针对 CVE-2021-3493 的 RCE，并有明确的利用方法和详细的受影响版本，可以直接运行，危害极大。

TOP - 漏洞POC和EXP收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，主要用于渗透测试和漏洞研究。本次更新是自动更新了README.md文件中的POC列表，增加了CVE-2025-21298的POC信息。 CVE-2025-21298的具体细节和利用方法需要进一步分析，但从更新内容来看，该仓库持续更新了漏洞利用相关的POC，具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了各种CVE漏洞的POC和EXP
2	更新了CVE-2025-21298相关的POC
3	面向渗透测试和漏洞研究
4	持续更新维护

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，增加了CVE-2025-21298的POC链接和描述。

包含多个CVE的POC，包括CVE-2018-20250、IngressNightmare漏洞(CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, and CVE-2025-1974)和CVE-2025-30208等

🎯 受影响组件

• 受影响的漏洞组件，取决于具体CVE所对应的组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库包含针对多个CVE的POC，其中CVE-2025-21298的POC为新增内容，可以用于漏洞研究和渗透测试，具有一定的价值。

php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多态技术。该工具支持两种技术：内联payload和EXIF元数据注入。更新内容主要是README.md文件的修改，包括了项目介绍、使用方法、示例以及一些优化说明。没有发现直接的代码更新，但该工具本身是为了支持PHP RCE，因此更新说明对理解和使用工具至关重要。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2	支持内联payload和EXIF元数据注入
3	用于PHP RCE多态技术
4	更新了README.md文件，对项目描述和使用方法进行了补充

🛠️ 技术细节

使用exiftool将payload嵌入到图像的注释字段中。

内联payload直接附加到图像中，通过?cmd=执行

修改了README.md文件，增加了项目介绍和使用方法说明

🎯 受影响组件

• PHP
• exiftool (可选，用于EXIF元数据注入)
• Web服务器
• 图片处理库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专门用于生成包含PHP payload的图像文件，用于RCE攻击。虽然本次更新仅修改了文档，但该工具本身就具有较高的安全风险，因此更新说明对理解和使用该工具，进行渗透测试具有价值。

SeeMore - 发现隐藏可点击元素的工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SeeMore
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

SeeMore是一个用于发现Web页面中隐藏可点击元素的工具。仓库的更新主要集中在README.md文件的内容修改上，增加了关于如何发现隐藏密码修改的示例，并添加了新的匹配规则。该工具用于辅助安全研究人员发现前端页面中存在的安全隐患，例如隐藏的密码修改元素。更新中包含了如何发现某edu资产中密码修改时，直接将修改按钮放到前端页面并隐藏的案例，并添加了新的匹配规则，有助于发现类似的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	发现Web页面中隐藏可点击元素的工具
2	增加了关于隐藏密码修改示例的描述
3	添加了新的匹配规则以增强检测能力
4	主要更新集中在README.md文件

🛠️ 技术细节

该工具通过扫描Web页面，寻找可能被隐藏的可点击元素，例如密码修改按钮等。

更新增加了对特定edu资产的案例分析，展示了如何通过查看前端代码发现隐藏的密码修改元素。

添加了新的匹配规则，提高了对隐藏元素的识别能力。

🎯 受影响组件

• Web前端页面

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具可以帮助安全研究人员发现Web页面中隐藏的潜在安全风险，例如隐藏的密码修改元素。此次更新增加了新的匹配规则和案例分析，进一步提高了工具的实用性和价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库'VulnWatchdog'是一个自动化的漏洞监控和分析工具，它监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。本次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，包括CVE-2025-29275(XSS in Linksys E5600)，CVE-2025-29276(XSS in unknown application)，CVE-2025-29277(Command Injection in Linksys E5600)，CVE-2025-29278(Command Injection in unknown system)，CVE-2025-29279(Command Injection in unknown system)，CVE-2025-30406(Deserialization in CentreStack)，CVE-2024-55211(Cookie Auth Bypass in Tk-Rt-Wr135G)，CVE-2019-9053(SQL Injection in CMS Made Simple)，CVE-2025-2294(LFI in Kubio AI Page Builder)。其中涉及XSS、命令注入、反序列化、Cookie认证绕过、SQL注入以及本地文件包含等多种类型的漏洞。这些更新提供了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息，以及对漏洞的详情分析。更新内容主要来源于github上的CVE相关仓库和漏洞的POC代码，并使用GPT进行分析。这些漏洞的影响等级从高危到中危不等，涵盖了Web应用、路由器等多个领域。CVE-2025-30406存在下载链接, CVE-2025-2294存在LFI漏洞, CVE-2025-29277、CVE-2025-29278、CVE-2025-29279为命令注入漏洞, 危害等级高。CVE-2019-9053为SQL注入。CVE-2024-55211为cookie认证绕过。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增多个CVE漏洞分析报告，涵盖XSS、命令注入、反序列化、cookie认证绕过、SQL注入及LFI等多种类型
2	提供了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息
3	CVE-2025-30406存在反序列化漏洞，存在下载链接，可能导致安全风险
4	CVE-2025-2294存在LFI漏洞，CVE-2025-29277、CVE-2025-29278、CVE-2025-29279为命令注入漏洞，危害较大

🛠️ 技术细节

该仓库利用GitHub仓库的CVE信息和POC代码，通过GPT进行分析，生成详细的漏洞分析报告。

更新内容包含多个CVE编号的安全漏洞，包括XSS, 命令注入, SQL注入, 反序列化漏洞等。

分析报告中包含漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息。

🎯 受影响组件

• Linksys E5600路由器
• 未知的应用程序或系统
• CentreStack
• Tk-Rt-Wr135G无线路由器
• CMS Made Simple
• Kubio AI Page Builder插件

⚡ 价值评估

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该仓库更新了多个CVE漏洞的分析报告，其中涵盖了高危漏洞，如命令注入、反序列化以及LFI等，提供了漏洞的详细信息，包括漏洞描述、利用方式和影响版本。对于安全研究人员来说，可以帮助了解和复现漏洞，评估其影响，因此具有很高的价值。

Pulsar - 远程管理工具Pulsar的延续版本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Pulsar
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 1

💡 分析概述

Pulsar是一个轻量级、快速且强大的远程管理工具。本次更新包含了一些功能优化和安全增强，具体包括改进了剪贴板管理器的性能和修复了潜在的权限提升问题。README文件中新增了安全特性描述，如权限升降级、IP阻止、Telegram通知、内置混淆器和打包器、反虚拟机/反调试功能以及屏幕破坏功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：远程管理工具
2	更新的主要内容：优化剪贴板管理器、修复权限提升问题、新增安全特性
3	安全相关变更：权限升降级、IP阻止、Telegram通知、内置混淆器和打包器、反虚拟机/反调试功能、屏幕破坏功能
4	影响说明：增强了工具的安全性和功能性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：剪贴板管理器的优化通过修改硬编码的盐值来提升安全性，新增的安全特性包括权限管理、IP阻止、Telegram通知、内置混淆器和打包器、反虚拟机/反调试功能以及屏幕破坏功能。

安全影响分析：这些变更显著提升了工具的安全性，特别是对于权限管理和反虚拟机/反调试功能的增强，能够有效防止被检测和封锁。

🎯 受影响组件

• 远程管理工具Pulsar

⚡ 价值评估

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本次更新不仅优化了工具的功能，还新增了多项安全特性，如权限管理、IP阻止、Telegram通知、内置混淆器和打包器、反虚拟机/反调试功能以及屏幕破坏功能，这些都对提升工具的安全性和实用性有重要意义。

BBOT-Xtension - BBOT扫描器Firefox扩展程序

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BBOT-Xtension
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Firefox扩展程序，为BBOT（Bug Bounty Recon Tool）扫描器提供用户界面，允许用户直接在浏览器中运行各种安全扫描。更新内容主要为更新了README.md文件，增加了项目正在开发中的标识，更新了截图展示和功能描述。该扩展通过Native messaging与BBOT进行交互，实现扫描任务的执行和结果的实时显示。该扩展集成了多个扫描类型，包括目录爆破、子域名枚举、Web扫描等。由于是安全工具，且与安全扫描高度相关，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供BBOT扫描器的Firefox扩展程序
2	集成了多种扫描类型，方便安全测试
3	通过Native messaging与BBOT交互
4	具备界面主题和布局自定义功能
5	与搜索关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

前端使用React构建用户界面

通过Native messaging与Python编写的BBOT后端进行通信

扩展程序支持Burp proxy集成

具备错误处理和校验机制

🎯 受影响组件

• Firefox浏览器
• BBOT
• 扩展程序本身

⚡ 价值评估

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该项目与'security tool'关键词高度相关，通过Firefox扩展程序提供BBOT扫描器的用户界面，便于安全测试人员进行安全扫描。集成了多种扫描类型，并提供了主题定制和Burp proxy集成等功能，具有一定的实用价值。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反外挂绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个针对PUBG Mobile的反外挂绕过工具，名为BRAVE Bypass。其主要功能是绕过游戏的安全措施，允许玩家与手机玩家匹配。本次更新主要内容包括了README.md的修改，增加了工具的介绍，下载链接和使用方法等。由于该工具旨在绕过游戏的安全机制，存在一定的安全风险。但由于其目的在于绕过反作弊系统，并非针对实际漏洞的利用，且缺少代码细节，难以评估其潜在漏洞和利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PUBG Mobile反外挂绕过工具
2	绕过游戏安全措施，与手机玩家匹配
3	更新了README.md，增加了工具的介绍和使用方法
4	存在一定的安全风险

🛠️ 技术细节

工具设计用于绕过PUBG Mobile的安全机制，使其可以与手机玩家匹配。

更新了README.md，增加了工具的介绍，下载链接和使用方法等，方便用户使用。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• Brave Bypass工具

⚡ 价值评估

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该项目旨在绕过游戏的安全机制，属于安全研究范畴。虽然不直接是漏洞利用，但涉及安全规避，具有一定的价值。

iis_gen - IIS Tilde 目录枚举字典生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iis_gen
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

iis_gen 是一个bash脚本工具，用于生成专门针对IIS Tilde枚举漏洞的字典，帮助渗透测试人员发现隐藏的文件和目录。本次更新主要集中在README.md文件的修改，更新了工具的描述，增加了清晰的使用说明和状态徽章。虽然更新内容未涉及代码层面的改动，但对工具的整体可理解性和可用性有一定提升。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成针对IIS Tilde枚举漏洞的字典
2	用于发现隐藏文件和目录
3	通过短文件名(8.3)技术利用漏洞
4	更新了README.md，优化了文档说明

🛠️ 技术细节

工具通过bash脚本生成字典，用于IIS Tilde枚举攻击。

生成的字典基于短文件名规则，猜测隐藏文件和目录。

README.md文档更新，包含了更清晰的安装和使用说明，提升了工具的易用性。

🎯 受影响组件

• IIS服务器
• bash脚本工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新内容未涉及代码层面的改动，但该工具本身针对IIS Tilde枚举漏洞，属于安全工具范畴，可以帮助安全从业人员进行漏洞测试。

Web-Security-Pentesting-projects - 渗透测试与安全工具项目集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Web-Security-Pentesting-projects
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个Web安全渗透测试项目的集合，包括子域名枚举和Web漏洞扫描工具。主要功能包括：子域名发现，检测子域名存活状态，以及Web应用程序漏洞扫描。本次更新增加了Web漏洞扫描工具和readme说明文件，对子域名枚举工具的readme做了修改和优化。Web漏洞扫描工具是使用Python编写的，功能包括基本的安全头检测，以及XSS漏洞检测等。漏洞扫描工具还未完全实现，属于初级版本。同时，项目中还包含了子域名枚举工具，用于发现目标网站的子域名，并通过HTTP请求检查子域名的存活状态，并解析IP地址。更新还包括修改了子域名枚举工具的说明文件，更加清晰地描述了工具的功能、使用场景以及需要的知识储备。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含子域名枚举工具和Web漏洞扫描工具
2	Web漏洞扫描工具提供基本的安全扫描功能
3	项目涵盖渗透测试和安全评估领域
4	工具基于Python实现

🛠️ 技术细节

子域名枚举工具使用crt.sh获取子域名，并检查其存活状态

Web漏洞扫描工具使用requests和BeautifulSoup进行HTTP请求和HTML解析

代码使用Python语言编写

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库包含了渗透测试相关的安全工具，特别是Web漏洞扫描和子域名枚举，与'security tool'关键词高度相关。尽管Web漏洞扫描工具功能尚不完善，但具备一定的研究和实践价值。项目整体围绕安全测试展开，并提供了代码实现。

SpyAI - Intelligent C2 恶意软件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，其核心功能是截取整个显示器的屏幕截图，并通过Slack将它们发送到C2服务器。该C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，以构建每日活动。更新内容主要是对README.md文件的修改，包括对项目描述的补充，以及对设置步骤和配置参数的更正。该项目本身是一个C2框架，包含恶意软件客户端和控制端，客户端截取屏幕截图并将数据发送到C2服务器，服务器端使用GPT-4 Vision分析这些图像。该更新主要对文档进行了修改，没有直接的安全漏洞利用或防护措施的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	恶意软件通过屏幕截图监控用户活动
2	使用Slack作为C2通信通道
3	C2服务器利用GPT-4 Vision分析截图
4	更新仅涉及文档修改

🛠️ 技术细节

恶意软件客户端使用C++编写，负责屏幕截图和数据传输。

服务器端使用Python编写，利用Slack API和OpenAI API进行分析。

更新修改了README.md，包括配置步骤和参数说明。

🎯 受影响组件

• 恶意软件客户端
• Slack
• OpenAI API
• C2服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个C2框架，具有潜在的恶意利用价值。虽然本次更新仅修改了文档，但C2框架本身具有较高的风险，能够用于信息窃取和监控。因此，仍然具有一定的安全研究价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit 开发工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于开发LNK文件（快捷方式）漏洞利用的工具集合，专注于实现远程代码执行（RCE）。它可能包含LNK构造器、payload生成器以及针对特定CVE的利用代码。更新内容未知，但根据仓库描述，重点在于CVE-2025-44228。由于缺乏具体更新内容，此处基于仓库整体功能进行评估。如果更新涉及针对具体CVE的POC或利用代码，则价值较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LNK文件RCE漏洞利用
2	包含LNK构造器和payload生成器
3	针对CVE-2025-44228等漏洞
4	涉及快捷方式文件利用

🛠️ 技术细节

LNK文件构造：创建恶意LNK文件，包含触发漏洞的payload。

payload生成：生成能够在目标系统上执行任意代码的payload。

漏洞利用：利用LNK文件中的漏洞，实现RCE。

CVE利用：针对特定CVE的利用代码，如CVE-2025-44228

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 快捷方式文件处理程序
• 潜在的受影响应用程序，取决于漏洞的具体利用方式

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于LNK文件漏洞利用，此类漏洞可导致远程代码执行，具有很高的安全风险。如果更新涉及新的POC或改进的利用方法，则具有很高的价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office漏洞的Exploit开发项目，主要目标是CVE-2025-44228等漏洞，利用Office文档(DOC/DOCX)进行RCE攻击。项目使用silent exploit builders构建payload，针对Office 365等平台。此次更新包含多次Update，表明项目可能在持续更新漏洞利用代码或payload生成方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office漏洞的Exploit开发
2	利用Office文档(DOC/DOCX)进行RCE攻击
3	针对CVE-2025-44228等漏洞
4	使用silent exploit builders生成payload

🛠️ 技术细节

利用Office文档格式(DOC/DOCX)中的漏洞进行RCE攻击。

使用silent exploit builders构建恶意payload，增加隐蔽性。

针对特定CVE漏洞进行利用，例如CVE-2025-44228。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库包含针对Office漏洞的Exploit开发，涉及RCE攻击，且针对具体的CVE漏洞。此类项目直接涉及漏洞利用，因此具有很高的价值。

Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE Cmd Exploit

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对 CVE-2025 漏洞的 RCE (远程代码执行) 攻击利用。它使用诸如漏洞利用框架和 CVE 数据库等工具，重点在于 cmd 漏洞利用，如 cmd fud 和 cmd exploit，以实现隐蔽的执行并规避检测。更新内容包括更新了利用代码和相关的规避技术。此仓库的目标是提供一个用于安全研究和渗透测试的工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2025的RCE漏洞利用代码
2	利用cmd fud和cmd exploit实现隐蔽执行
3	规避检测的技术手段
4	可能涉及的代码注入攻击

🛠️ 技术细节

利用框架和 CVE 数据库等工具开发 RCE 攻击。

使用cmd fud或cmd exploit技术进行命令注入，进行payload构造与执行。

可能包含绕过安全防护的技巧，例如混淆、编码等。

关注执行过程中的隐蔽性，避免被检测到。

🎯 受影响组件

• 可能存在漏洞的系统/应用程序
• cmd 解释器
• 操作系统层面

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对CVE-2025漏洞的RCE攻击利用，涉及了代码注入和规避检测的技术，具有较高的安全研究价值和潜在的攻击风险。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对 AnyDesk 软件的 RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用程序，重点关注 CVE-2025-12654 漏洞。仓库可能包含漏洞利用代码、POC (Proof of Concept) 或用于构建 RCE 攻击的工具。更新可能涉及漏洞利用程序的开发、完善或对特定 AnyDesk 版本的支持。该仓库的目标是演示和利用 AnyDesk 中的安全漏洞，以实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对 AnyDesk 软件的 RCE 漏洞利用
2	重点关注 CVE-2025-12654 漏洞
3	可能包含漏洞利用代码或POC
4	用于远程代码执行的工具

🛠️ 技术细节

该仓库可能包含用于发现、利用 AnyDesk 软件中的漏洞的工具。

可能包含对特定版本的 AnyDesk 进行漏洞利用的代码。

通过构建 RCE 攻击，可能允许攻击者在目标系统上执行任意代码。

🎯 受影响组件

• AnyDesk 软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于 AnyDesk 的 RCE 漏洞，如果包含可用的漏洞利用代码或 POC，对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的价值。它允许对 AnyDesk 软件进行安全评估，并演示了潜在的安全风险。

open-anylink - 企业IM私有安全通讯方案

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	open-anylink
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

Open AnyLink是一个面向企业的IM即时通讯解决方案。本次更新主要包含两部分：1. 安全整改，修改了多个查询用户信息的接口，在查询时不返回密码字段，增强了数据安全。2. 重放请求返回码401修改为429，限制了恶意请求的频率，防止了DOS攻击。这些改动都提升了系统的安全性。重点是修复了可能存在的用户密码泄露的风险以及接口被恶意刷新的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了查询用户信息接口可能泄露密码的风险
2	修改了未授权访问的返回码，增强安全性
3	提高了系统安全性，修复了潜在安全漏洞
4	减少了密码泄露和DOS攻击的风险

🛠️ 技术细节

在UserRpcServiceImpl, UserService的多个方法中增加了queryWrapper.select(User.class, tableFieldInfo -> !tableFieldInfo.getColumn().equals("password"))，避免了查询用户信息时密码字段的返回。

修改了AuthorizeFilter.java中token失效时的返回码，将401 Unauthorized修改为429 Too Many Requests，限制请求频率，防止DOS攻击。

🎯 受影响组件

• anylink-user模块
• anylink-agw模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新修复了潜在的用户密码泄露风险，并限制了恶意请求，提高了系统的安全性，属于对现有安全漏洞的修复。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQL注入漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了SQLI DUMPER 10.5版本，一款用于数据库分析和安全测试的工具。SQLI DUMPER 主要功能是进行SQL注入漏洞的检测和利用。本次更新仅修改了README.md文件中的下载链接。由于是针对安全测试的工具，且更新内容涉及了工具的下载链接，因此本次更新属于安全相关更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SQLI DUMPER 是一款用于SQL注入漏洞检测的工具
2	主要功能是进行SQL注入漏洞的检测和利用
3	更新内容为修复下载链接
4	该工具可用于安全测试

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件中的下载链接，指向正确的releases页面

🎯 受影响组件

• SQLI DUMPER 10.5

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

SQLI DUMPER是安全测试工具，虽然此次更新仅修改了下载链接，但其本身具备一定的安全价值，仍然值得关注。

hack-crypto-wallet - 加密货币钱包安全渗透工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallet
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供用于渗透加密货币钱包的工具，旨在通过利用系统漏洞来绕过安全措施，从而非法访问钱包中的数字资产。本次更新修改了readme.md文件中的链接，将指向Release.zip的链接更改为指向GitHub Releases页面。由于项目功能本身就旨在进行非法访问，因此任何更新都可能潜在地增加风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供加密货币钱包渗透测试工具。
2	旨在绕过钱包安全措施。
3	更新readme.md文件中的链接。
4	该工具用于非法访问数字资产。

🛠️ 技术细节

项目主要功能是提供针对加密货币钱包的漏洞利用工具。

更新修改了readme.md文件中的链接，指向GitHub Releases页面，可能包含了更新后的攻击工具或者说明文档。

该项目本身具有高风险，因为它用于非法访问数字资产。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 目标钱包系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了用于攻击加密货币钱包的工具，属于高风险项目。虽然本次更新仅为链接修改，但由于项目本身性质，因此仍然具有潜在的价值。

Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG - 网络安全指南，包含漏洞利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个全面的网络安全资源库，涵盖了基础和高级的网络安全主题，包括Web应用程序渗透测试概念、面试问答、网络安全原则、基本网络知识、安全见解、实用工具以及OSINT等威胁情报技术。本次更新新增了多个与安全相关的文档，详细介绍了SQL注入、NoSQL注入、文件包含和命令注入等漏洞的利用方法，并提供了针对性的payload和攻击场景。总的来说，该仓库旨在提供全面的网络安全知识和实践指导。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了针对SQL注入、NoSQL注入、文件包含和命令注入等漏洞的利用方法的详细介绍
2	提供了针对不同场景的payload和攻击示例，方便安全研究人员进行学习和实践
3	讲解了漏洞发现的位置以及相关的利用方法
4	对Burp Suite和sqlmap等安全工具的使用进行了说明

🛠️ 技术细节

SQLi---XSS01.md：详细介绍了SQL注入的原理和利用方法，给出了常见的注入点和payload示例。

NoSQLi---FileUpload.md：讲解了NoSQL注入的攻击目标和payload。

FileInc---CMDi---DirTraversal.md：详细介绍了文件包含（LFI & RFI）、命令注入和目录遍历的攻击方式和示例payload。

Procedure101.md: 介绍了使用sqlmap进行SQL注入的流程，包括查找API调用、使用filter，以及数据库枚举等步骤。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 数据库系统

⚡ 价值评估

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该仓库更新内容涉及了多个常见的Web安全漏洞，并提供了详细的攻击方法和payload示例，有助于安全研究人员和渗透测试人员进行学习和实践。

Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP Bot绕过2FA安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP Bot工具，旨在绕过基于Twilio的2FA验证，特别是针对PayPal等平台。该工具利用OTP系统的漏洞进行自动化攻击，并支持80个国家/地区的号码。由于该工具涉及绕过安全措施，并直接针对流行的在线服务，因此其更新内容具有较高的安全风险。更新内容可能包括针对特定目标的绕过方法或改进的攻击技术，应该重点关注。该项目总体属于安全研究范畴。鉴于仓库的性质和目的，任何更新都可能涉及规避安全措施的手段，因此具有潜在的严重安全影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OTP Bot绕过2FA验证的工具
2	针对Twilio和PayPal等平台
3	支持80个国家/地区的号码
4	存在绕过安全措施的风险

🛠️ 技术细节

利用OTP漏洞进行自动化攻击

可能包含新的或改进的绕过技术

技术细节可能涉及短信拦截、号码欺骗等

🎯 受影响组件

• PayPal
• Twilio
• Telegram
• Discord
• 银行和其他使用2FA验证的服务

⚡ 价值评估

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该工具提供了绕过2FA验证的功能，这是一种直接针对安全防护措施的攻击，具有极高的潜在危害。任何更新都可能包含新的漏洞利用方法或改进的攻击技术。

c2pa-rs - C2PA Rust SDK 修复动态断言

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2pa-rs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个用于 C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) 规范的 Rust SDK。本次更新修复了动态断言收集的问题，并更新了其他依赖和文档。由于修复了断言相关问题，可能影响内容真实性的验证，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了动态断言收集的问题
2	更新了其他依赖
3	更新了文档
4	C2PA规范相关

🛠️ 技术细节

修复了动态断言没有被正确收集的问题，这可能会导致内容真实性验证的失败。

更新了 c2pa-rs, cawg_identity, 和 c2patool 等组件。

🎯 受影响组件

• c2pa-rs SDK
• cawg_identity
• c2patool

⚡ 价值评估

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修复了动态断言收集的问题，这影响了内容真实性的验证，因此具有安全价值。

backend-summoner - 基于卷积的智能合约平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	backend-summoner
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个名为 InvokeOS 的下一代智能合约平台，其核心是卷积智能合约（C2）的概念。它通过将给定合约的所有交易作为一个单元进行处理，以提高吞吐量、改进执行质量、减少资源使用并引入新的执行范式。更新内容包括一个 Docker Compose 文件，用于快速部署包含 PostgreSQL 和 InvokeOS 服务器的开发环境，以及构建 RPS 合约的详细说明。该项目具有创新性，旨在通过卷积处理优化智能合约的执行，与 C2 关键词高度相关。虽然该项目代码尚未成熟，但其设计理念和技术实现具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心概念：卷积智能合约(C2)提高性能
2	技术实现：批处理、异步处理、Wasm 执行
3	包含RPS合约示例
4	提供了用于快速部署的 Docker Compose 文件

🛠️ 技术细节

卷积批量处理：所有传入调用请求都被收集成批次，并被扁平化为单个 Invoke 项目批次，然后并发处理。

异步处理：使用 Tokio 和 futures 库并行处理批处理事务以提高可伸缩性。

智能合约部署：通过计算其加密哈希并将它们插入到 PostgreSQL 数据库中来部署新合约。

WebAssembly (Wasm) 执行：使用 Wasmtime 支持智能合约执行。

🎯 受影响组件

• 智能合约
• PostgreSQL
• Wasmtime
• Docker

⚡ 价值评估

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该仓库与搜索关键词 c2 高度相关，因为它专注于卷积智能合约。它展示了创新的智能合约处理方法，并且提供了技术细节和部署方法，具有一定的研究和学习价值。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP 黑名单更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了ThreatFox项目生成的IP黑名单，每小时更新一次。更新内容是更新了ips.txt文件，该文件包含了被识别为恶意活动的IP地址列表。本次更新增加了多个新的IP地址，这些IP地址可能与C2服务器有关。由于该项目持续更新IP黑名单，可以用于安全防御。更新内容包括新增了多个IP地址，这些IP地址很可能被用于C2活动，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供ThreatFox项目的IP黑名单
2	每小时更新一次，持续维护
3	更新内容为新增的恶意IP地址
4	用于安全检测和防御

🛠️ 技术细节

该仓库维护一个名为ips.txt的文本文件，其中包含恶意IP地址列表

更新通过GitHub Actions自动完成，添加了多个新的IP地址

这些IP地址可能与C2服务器相关，具体行为未知

🎯 受影响组件

• 安全检测系统
• 网络防御系统

⚡ 价值评估

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该仓库持续更新恶意IP地址列表，可用于安全防御。虽然更新内容是简单的IP地址列表，但此类信息对于安全防护具有实际价值，可以帮助识别和阻止潜在的恶意活动。

TerraGuard - AI安全Terraform代码生成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TerraGuard
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 104

💡 分析概述

该仓库是一个利用AI生成安全合规Terraform代码的工具。仓库增加了基准测试功能，用于评估不同LLM在生成Terraform代码时的性能。更新内容包括了：1. 增加了LLM基准测试的脚本和代码，包括用于加载数据集，运行基准测试，和结果输出。2. 增加了对于不同LLM Client的支持，例如 Mistral AI, Gemini AI, and OpenAI,并且增加了对应的API KEY的读取。3. 支持多种Prompting Strategies，包括 ZERO_SHOT, FEW_SHOT, CHAIN_OF_THOUGHT, RAG，以对比不同的Prompt策略的效果。4. 增加了代码生成功能，包括针对不同资源的配置，并且增加了Rego Intent的验证。通过分析代码可以发现该工具主要的功能是根据用户输入的描述，生成terraform 代码，然后使用checkov进行代码的验证，从而实现安全合规。这次更新增加了基准测试功能，用于测试不同LLM在生成terraform代码上的性能，这对于评估和改进TerraGuard的性能至关重要。同时对于多种LLM的支持也增加的工具的灵活性和可用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了LLM基准测试功能
2	支持多种LLM Client，增加了灵活性
3	支持多种Prompting Strategies
4	使用Checkov进行代码验证

🛠️ 技术细节

增加了benchmark_runner.py, llm_benchmarking.py, models.py, prompt_loader.py, and 相关的配置文件

实现了针对不同LLM的Client初始化，Prompt的加载和选择，以及代码生成和验证的流程

使用checkov进行terraform代码的验证

🎯 受影响组件

• app/benchmark_runner.py
• app/llm_benchmarking.py
• app/models.py
• app/prompt_loader.py
• app/prompt_template.py
• app/rag_pipeline.py
• app/schemas.py
• app/scrape_aws_tf.py
• app/validate_tf.py
• app/vector_store.py
• benchmark_results.json

⚡ 价值评估

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更新增加了LLM基准测试功能，可以帮助评估和改进TerraGuard生成安全合规的Terraform代码的性能，对于安全领域有一定价值。

VulnAIze - AI辅助C/C++代码漏洞检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnAIze
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的静态分析工具，用于检测C和C++代码中的安全漏洞。主要功能是利用机器学习模型来识别代码中的潜在漏洞。

本次更新主要增加了评估结果的函数eval_result，该函数用于评估训练后的模型，并输出了分类报告和混淆矩阵。此外，增加了flagged_code函数，该函数用于根据模型预测结果，标记可能存在漏洞的代码文件。更新还包括在training-results.txt文件中添加了两次训练的loss记录和模型输出，用于评估模型训练效果。总体来看，此次更新增强了模型的评估和漏洞检测能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的C/C++代码漏洞检测
2	新增评估结果的函数，用于评估模型
3	增加了根据模型预测结果标记漏洞代码的功能
4	更新了训练结果记录

🛠️ 技术细节

新增了eval_result函数，使用了sklearn.metrics中的classification_report和confusion_matrix来进行模型评估，评估了模型在数据集上的表现。

增加了flagged_code函数，该函数遍历数据集，对代码进行预测，并标记可能存在漏洞的文件。

通过training-results.txt文件，可以观察到模型训练过程中的loss变化和评估结果。

🎯 受影响组件

• AI模型
• C/C++代码

⚡ 价值评估

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增加了评估模型性能和识别潜在漏洞的功能，有助于改进漏洞检测的准确性和效率。

CVE-2020-1054 - Windows LPE (CVE-2020-1054) PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-1054
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 03:52:13

📦 相关仓库

CVE-2020-1054

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2020-1054漏洞的修改版本PoC。仓库包含Visual Studio项目文件以及必要的头文件和库文件，用于编译和运行PoC。PoC的核心在于利用GDI对象进行内核地址泄露和权限提升。最新提交的代码变更主要包括添加了多个文件，例如.vs相关配置文件，ntos.h头文件，以及核心的C++ PoC代码CVE-2020-1054.cpp。PoC代码首先通过GetObjectKernelAddress函数获取目标对象的内核地址，然后利用Bitmap对象的OOB写入漏洞，将System进程的Token地址复制到当前进程的Token中，实现权限提升。由于当前代码是安全运行模拟，未真正触发漏洞，并使用了反弹Shell的Shellcode，潜在的风险是由于Shellcode的配置不当，导致无法执行反弹Shell。该PoC修改版本模拟了提权过程，并展示了如何获取内核地址和修改Token，但没有真正触发漏洞,而是模拟执行了权限提升。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用GDI对象进行内核地址泄露
2	OOB写入漏洞，修改Token实现权限提升
3	PoC代码展示了提权流程，但模拟执行
4	包含反弹Shell的Shellcode

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用GDI Bitmap对象的OOB写入漏洞，通过修改Bitmap对象的属性来修改内核中的Token地址，实现权限提升。

利用方法：通过构造特定Bitmap对象，并使用GetBitmapBits和SetBitmapBits函数来读取和修改Bitmap对象的内核地址，从而修改Token。

修复方案：针对GDI对象的OOB写入漏洞进行修复，如增加边界检查，防止越界访问。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• GDI子系统

⚡ 价值评估

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PoC代码清晰，展示了Windows内核提权漏洞的利用方法，虽然是模拟执行，但能够清晰地展示漏洞利用流程，并提供了反弹Shell的Shellcode，方便安全研究和漏洞分析。

Hacker - DDoS和CC攻击测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Hacker
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库提供了一组DDoS和CC攻击的测试工具。仓库增加了CC攻击和DDoS攻击的介绍文档，以及用于模拟HTTP、TCP和UDP请求压力的测试脚本。更新包括新增的CC攻击工具，以及DDoS攻击的文档介绍。这些工具可以用于测试服务器的性能和稳定性，但同时也可能被滥用于发起攻击。删除了一些攻击的md文件，新增了CC攻击的介绍，添加了http、tcp和udp的CC攻击测试脚本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了CC攻击测试工具
2	提供了HTTP、TCP和UDP的压力测试脚本
3	包含了DDoS和CC攻击的介绍文档
4	工具可用于测试服务器性能和稳定性

🛠️ 技术细节

HTTP压力测试脚本支持axios和fetch API,用户可以配置并发数和请求次数。

TCP压力测试脚本通过net模块创建TCP连接并发送测试消息

UDP压力测试脚本通过dgram模块创建UDP套接字发送消息。

CC攻击和DDoS攻击介绍文档提供了攻击原理和攻击类型的说明。

🎯 受影响组件

• 服务器
• 网络设备
• HTTP客户端
• TCP客户端
• UDP客户端

⚡ 价值评估

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该仓库提供了DDoS和CC攻击的测试工具，可以帮助安全研究人员测试和评估服务器的抗攻击能力，但同时具有被滥用于攻击的风险。

phantomrecon - CLI红队自动化工具，集成AI进行漏洞利用。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	phantomrecon
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 20

💡 分析概述

PhantomRecon 是一个基于CLI的红队自动化工具，集成了AI（通过Google的Gemini和ADK）来自动化执行渗透测试工作流。最新更新主要集中在改进漏洞利用模块的上下文传递和增加了多域增强计划，涉及多个漏洞利用逻辑的简化封装和上下文管理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：自动化红队渗透测试工具，集成AI驱动。
2	更新的主要内容：修复了漏洞利用模块中的上下文传递问题，并增加了多域增强计划。
3	安全相关变更：新增和修改了多个漏洞利用模块（如SQL注入、XSS、SSRF等），改进了上下文管理和简化封装。
4	影响说明：增强了工具的自动化渗透测试能力，特别是在处理多域和复杂上下文时。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：新增了多个简化封装的漏洞利用函数（如simple_run_sql_exploits、simple_run_xss_exploits等），这些函数简化了参数声明，便于ADK自动调用；同时，改进了上下文管理，确保在缺乏上下文时能够从全局缓存中加载状态。

安全影响分析：通过改进上下文传递和管理，工具在自动化渗透测试中的稳定性得到了提升，特别是在处理复杂攻击计划时。新增的简化封装函数也使得漏洞利用的调用更加灵活，便于AI驱动的自动化执行。

🎯 受影响组件

• 多个漏洞利用模块（SQL注入、XSS、SSRF、Web漏洞等）
• 上下文管理机制
• 全局缓存系统

⚡ 价值评估

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更新内容涉及多个漏洞利用模块的改进和上下文管理的增强，这些改进直接提升了工具在自动化渗透测试中的效能，特别是AI驱动的自动化执行，具有较高的安全研究价值。

prowler - Prowler 新增 M365 安全扫描能力

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	prowler
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 196

💡 分析概述

Prowler 是一个云安全扫描工具，此次更新新增了对 Microsoft 365 (M365) 的支持，包括了 PowerShell 集成用于更全面的安全评估。更新还涉及代码重构、文档更新和配置文件调整，以适应新的 M365 功能。具体而言，引入了 M365 的 PowerShell 模块，并增加了相关的命令行参数。此外，更新还修复了 IAM 相关的日志信息。该仓库整体功能是云安全扫描工具，本次更新新增了对 M365 的安全扫描功能。对现有的 aws, azure, gcp, kubernetes的安全检查做了补充和完善。此更新引入了 M365 提供商，利用 PowerShell 进行身份验证和扫描。对M365的安全扫描提供了更全面的支持。由于添加了M365，提高了对云环境的安全审计能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增 M365 提供商支持，扩展了 Prowler 的扫描范围。
2	集成了 PowerShell，增强了 M365 的安全扫描能力。
3	更新了文档和配置文件，以适应新的 M365 功能。
4	修复了 IAM 相关的日志信息。

🛠️ 技术细节

引入 M365 提供商，支持 M365 的安全扫描。

使用 PowerShell 进行身份验证和扫描。

更新了 CLI 解析器以支持 M365 相关的参数。

增加了 CIS 4.0 合规性检查。

代码重构，如将 microsoft365 替换为 m365。

修改了日志的输出信息。

🎯 受影响组件

• prowler/providers/m365
• prowler/lib/powershell
• prowler/lib/cli/parser.py
• prowler/lib/outputs/compliance/cis/cis_m365.py
• prowler/config/config.py
• prowler/lib/outputs/html/html.py
• docs/tutorials/microsoft365/

⚡ 价值评估

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该更新增加了对 M365 的安全扫描能力，拓展了工具的适用范围，增加了安全检查的全面性，并集成了 PowerShell，提升了扫描的深度和广度。

MouseJack-RF-Nano - MouseJack攻击工具，用于无线设备渗透

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MouseJack-RF-Nano
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个MouseJack攻击工具，用于对无线鼠标等设备进行渗透测试。它基于uC_mousejack项目，并针对RF-Nano V3板进行了优化。主要功能包括使用Duckyscript生成攻击载荷，并通过RF-Nano设备进行无线注入攻击。此次更新增加了对RGB LED状态的支持，用于指示攻击状态。仓库代码实现了MouseJack攻击，能用于渗透测试，属于安全工具类。不包含已知漏洞，但实现了攻击，可用于安全研究。该项目与'security tool'关键词高度相关，因为其核心功能就是一种安全工具。仓库整体结构清晰，功能明确，主要目标是安全研究和渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了MouseJack攻击，可用于无线设备渗透测试。
2	使用Duckyscript生成攻击载荷，方便定制攻击payload。
3	针对RF-Nano V3板进行优化，便于构建便携式攻击设备。
4	新增RGB LED状态指示，方便监控攻击状态。
5	与'security tool'关键词高度相关，属于安全工具

🛠️ 技术细节

使用RF-Nano V3板作为硬件平台，进行无线信号发送和接收。

使用Duckyscript编写攻击脚本，生成攻击载荷。

通过攻击载荷注入无线鼠标等设备，实现键盘输入模拟。

添加了RGB LED状态指示，用于指示设备状态，包括扫描、攻击等。

攻击载荷通过attack_generator.py脚本生成，编译到attack.h文件，简化代码。

🎯 受影响组件

• 无线鼠标
• 无线键盘
• RF-Nano V3板

⚡ 价值评估

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该项目实现了MouseJack攻击，属于安全工具，且与安全测试相关。虽然更新内容较小，但增加了RGB LED状态指示，提升了用户体验。与关键词'security tool'高度相关。

Offensive-Enumeration - 渗透测试工具速查表更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Offensive-Enumeration
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具速查表，为渗透测试人员提供快速参考。本次更新增加了关于 DNS 子域名枚举的详细信息，包括 Massdns 和 Puredns 的安装和使用方法，以及子域名爆破的介绍。这些工具和方法用于发现目标系统的子域名，为后续的渗透测试提供信息。更新还包括了子域名爆破的 wordlist 推荐。更新内容对渗透测试人员具有实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了 Massdns 和 Puredns 的安装和使用方法
2	增加了子域名爆破的介绍
3	推荐了用于子域名枚举的 wordlists

🛠️ 技术细节

Massdns 和 Puredns 是用于子域名枚举的工具，能够快速解析 DNS 记录。提供了安装和配置的详细步骤，包括依赖项和命令。

子域名爆破是一种枚举子域名的技术，通过字典进行 DNS 查询，发现目标域名下的子域名。

🎯 受影响组件

• Massdns
• Puredns
• DNS 服务器
• 目标域名

⚡ 价值评估

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更新内容涉及 DNS 子域名枚举，属于渗透测试的重要环节，其中 Massdns 和 Puredns 等工具是进行子域名发现的关键工具，这些更新内容有助于渗透测试人员更好地进行信息收集。

LetsHack - 渗透测试工具集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LetsHack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个伦理黑客工具和资源的集合，主要用于渗透测试、漏洞扫描、网络安全和漏洞开发。它包括 Google Dorking、CTF 写作和 OSINT 工具。更新内容Create Connect FTP, SMB, Telnet, Rsync, and RDP anonymously，增加了匿名连接的功能。仓库整体是用于安全测试的工具集合。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了渗透测试工具和资源。
2	包含匿名连接功能
3	与安全关键词高度相关，主要功能与安全测试相关
4	涵盖了Google Dorking、CTF Writeups和OSINT工具

🛠️ 技术细节

集合了各种渗透测试工具

实现匿名连接FTP, SMB, Telnet, Rsync, and RDP的功能

🎯 受影响组件

• 网络协议
• FTP, SMB, Telnet, Rsync, RDP

⚡ 价值评估

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该仓库与安全关键词"security tool"高度相关，提供了渗透测试相关的工具，虽然不包含具体的漏洞利用代码，但提供了工具集合，具有一定的研究价值。

c2n - C2N C2框架更新与合约部署

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2n
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 40

💡 分析概述

该仓库是一个与C2框架相关的项目，本次更新主要涉及前端代码的修改，包括网络请求库的修改，以及合约地址的更新。此外，还新增了测试用例，完善了合约测试。由于该项目与C2框架相关，这类更新可能影响到项目的安全性，需要重点关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	前端代码更新，修改axios库配置
2	合约地址更新，可能影响系统配置
3	新增了测试用例，增强了测试覆盖
4	C2框架相关，涉及网络安全

🛠️ 技术细节

前端axios库配置修改，可能涉及API请求方式变更，影响API交互逻辑。

c2n-contracts合约部署脚本以及测试用例的更新，涉及合约地址、销售参数等配置的修改，可能影响系统的整体功能和安全性。

增加了合约测试，测试文件包括了Admin, AllocationStaking, C2NSale, C2NToken, SalesFactory等关键合约，可以发现代码逻辑漏洞

🎯 受影响组件

• 前端API请求模块
• 智能合约部署脚本
• 核心智能合约，包括Admin、AllocationStaking、C2NSale、C2NToken、SalesFactory

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新内容以配置和测试用例为主，但涉及C2框架以及核心合约，这些更新对项目的安全性和功能有着重要的影响。由于C2框架的特性，任何安全风险都可能造成严重后果。

dns-c2-server - DNS C2服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dns-c2-server
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个基于DNS的C2服务器，用于进行命令和控制（C2）操作。最新更新中，代码进行了重构，增加了对数据压缩和编码的支持，如zlib压缩和base32、base64编码。这些功能增强可能用于提高C2通信的隐蔽性和效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：基于DNS的C2服务器
2	更新的主要内容：代码重构，增加了数据压缩和编码支持
3	安全相关变更：增加了zlib压缩和base32、base64编码功能
4	影响说明：可能提高C2通信的隐蔽性和效率

🛠️ 技术细节

技术实现细节：引入了zlib压缩库和base32、base64编码库，用于处理DNS查询中的数据。这些技术可以减少数据传输量，同时增加数据的隐蔽性。

安全影响分析：通过压缩和编码，C2通信的数据量减少，隐蔽性增强，可能增加检测和防御的难度。

🎯 受影响组件

• DNS查询处理模块
• C2通信模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了新的安全相关功能，如数据压缩和编码，这些功能可以提高C2通信的隐蔽性和效率，对网络安全研究具有重要价值。

paig - PAIG：保护GenAI安全和合规

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	paig
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 27

💡 分析概述

PAIG是一个开源项目，旨在通过确保安全、合规和可观察性来保护生成式AI（GenAI）应用程序。本次更新主要增加了对预定义响应模板的支持，允许系统提供预定义的响应，增强了Guardrails的功能。此次更新包括添加了新的数据库迁移文件，修改了API模式、数据库模型和服务，以及更新了测试用例以适应新的功能。这些改动总体上增强了系统对GenAI应用的响应控制能力，提升了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对预定义响应模板的支持
2	修改了API模式和数据库模型
3	增强了Guardrails的功能
4	提升了GenAI应用的响应控制能力

🛠️ 技术细节

增加了新的数据库迁移文件（f36705415cd9_added_predefined_response_templates.py），用于添加预定义的响应模板和修改数据库schema

修改了paig-server/backend/paig/api/guardrails/init.py、api_schemas/response_template.py、database/db_models/response_template_model.py、services/response_template_service.py等文件，增加了对响应模板类型的支持，包括用户定义和系统定义。

修改了paig-server/backend/paig/core/factory/database_initiator.py和 core/middlewares/request_session_context_middleware.py文件，以支持新的功能。

更新了测试用例，包括paig-server/backend/paig/tests/api/guardrails/services/test_response_template_service.py和test_response_template_controller.py

🎯 受影响组件

• paig-server/backend/paig/api/guardrails
• paig-server/backend/paig/api/guardrails/api_schemas
• paig-server/backend/paig/api/guardrails/database/db_models
• paig-server/backend/paig/api/guardrails/services
• paig-server/backend/paig/core/factory
• paig-server/backend/paig/core/middlewares

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了对预定义响应模板的支持，增强了Guardrails的功能，提高了对GenAI应用响应的控制力，一定程度上提升了安全性。

Garak-AI-Security-Testing-Demo - Garak AI 用于 LLM 安全测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Garak-AI-Security-Testing-Demo
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于LLM（大型语言模型）安全测试的框架，基于Garak。它通过Docker Compose搭建了完整的测试环境，包括Garak、Ollama和OpenWebUI。仓库的核心功能在于利用Garak的Probes（攻击载荷）、Generators（与模型交互）和Detectors（评估模型响应）来检测LLMs的漏洞。更新包括了对使用REST API的LLM的支持，以及相关配置和文档。本次更新主要增加了使用REST API的LLM的安全测试功能，增加了Garak与RESTful API交互的配置和文档。通过rest_generator，用户可以配置Garak测试通过REST API访问的LLM，例如Ollama。同时，新增了配置示例以及相关的使用说明，方便用户进行测试。没有发现明显的漏洞利用代码，但是提供了测试LLM安全性的方法。此次更新，增加了对于REST API访问的LLM的安全测试功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Garak的LLM安全测试框架
2	支持Ollama和REST API的LLM测试
3	提供了Docker Compose的测试环境
4	提供了REST API的配置和文档示例
5	与搜索关键词'AI Security'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Garak的Probes进行攻击载荷定义

使用Generators与LLM交互，包括Ollama和REST API

使用Detectors评估模型的响应

Docker Compose搭建测试环境

REST API配置涉及JSON文件，包含REST API的配置信息

🎯 受影响组件

• Garak
• Ollama
• OpenWebUI
• REST API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与“AI Security”高度相关，因为它专注于LLM的安全测试。它提供了使用Garak进行LLM漏洞扫描的完整解决方案，包括配置和测试环境，以及针对REST API的测试方法。虽然没有直接的漏洞利用代码，但提供了用于进行安全测试的工具和方法，具有一定的研究和实践价值。

AI-Powered-CyberSecurity-System - AI驱动的网络安全系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Powered-CyberSecurity-System
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库名为MalWhere，是一个基于AI的网络安全系统，旨在提供实时智能威胁检测，包括网络入侵检测(NIDS)、恶意软件检测、钓鱼邮件检测和网络安全意识聊天机器人。本次更新新增了用于恶意软件检测、网络入侵检测、钓鱼邮件检测和聊天机器人功能的Python脚本和配置文件，使用了FastAPI构建了用于恶意软件检测和钓鱼邮件检测的服务端。README文件详细介绍了项目的各个组成部分、技术栈、部署指南和测试结果，包含一个演示链接。虽然项目使用了AI技术，但缺乏对AI模型本身安全性的讨论，例如模型对抗，也未涉及深度漏洞分析，因此风险等级为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI进行网络安全威胁检测，涵盖NIDS、恶意软件检测和钓鱼检测。
2	集成了Scapy、pefile等工具进行数据包捕获和PE文件分析。
3	提供了基于FastAPI的API接口用于恶意软件和钓鱼邮件检测。
4	项目包含详细的部署指南和测试结果，并提供了演示链接。
5	与搜索关键词“AI Security”高度相关，项目核心功能与AI安全直接相关。

🛠️ 技术细节

NIDS部分使用Scapy捕获网络数据包，使用RandomForestClassifier进行流量分类。

恶意软件检测部分使用pefile提取PE文件特征，并使用Random Forest模型进行分类。

钓鱼邮件检测部分使用Azure OpenAI GPT-4进行邮件分类。

使用FastAPI构建API接口，提供恶意软件检测和钓鱼邮件检测服务。

使用Flask构建邮件认证和获取的接口。

🎯 受影响组件

• Scapy
• pefile
• FastAPI
• Azure OpenAI
• Flask

⚡ 价值评估

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该项目基于AI技术，实现了网络安全威胁检测功能，包括NIDS、恶意软件检测和钓鱼邮件检测，与AI Security主题高度相关。项目涵盖了技术细节和部署指南，具有一定的研究和实践价值。

CVE-2024-36842 - Oncord+车载娱乐系统持久化后门

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-36842
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 06:46:10

📦 相关仓库

CVE-2024-36842-Backdooring-Oncord-Android-Sterio-

💡 分析概述

该CVE描述了一种通过恶意脚本在Oncord+车载娱乐系统（Android/iOS）中创建持久化后门的方法。攻击者可以利用此漏洞获得对车载系统的控制权限，可能导致严重的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞存在于Oncord+车载娱乐系统中
2	通过恶意脚本创建持久化后门
3	影响Android和iOS版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用系统漏洞执行恶意脚本，创建持久化后门

利用方法：通过ADB或UART端口执行恶意脚本，获取系统权限

修复方案：更新系统固件，修复漏洞并加强权限控制

🎯 受影响组件

• Oncord+车载娱乐系统（Android/iOS）

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：未发现具体的POC或EXP代码

分析 2:

测试用例分析：未提供测试用例

分析 3:

代码质量评价：仓库中的代码提交主要是文档更新，无实际漏洞利用代码

⚡ 价值评估

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该漏洞影响车载娱乐系统，属于关键基础设施，且描述了具体的利用方法，尽管目前没有公开的POC代码，但理论上是可行的。

CVE-2024-23651 - BuildKit Race Condition 취약점

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-23651
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 06:18:40

📦 相关仓库

cve_2024_23651

💡 分析概述

해당 GitHub 저장소는 BuildKit 컨테이너 빌드 과정에서 발생하는 Race Condition 취약점(CVE-2024-23651)을 탐지하고, 이를 시뮬레이션하는 코드를 포함하고 있습니다. 저장소는 Dockerfile, docker-compose.yml 파일과 Python 스크립트를 사용하여 BuildKit의 캐시 디렉토리에 대한 동시 접근을 시도하고, 호스트 시스템의 파일에 접근하는지 확인합니다.

최신 업데이트 분석:

2025-04-16 업데이트는 README 수정, docker-compose.yml 수정, logs/detected.txt 수정이 이루어졌습니다. docker-compose.yml 파일에 주석 처리된 호스트 파일 마운트 코드를 추가하고, 로그 파일에 호스트 파일 접근 시도 결과를 기록합니다.
2025-04-09 업데이트는 cve-2024-23651 complite 커밋을 통해 Dockerfile과 docker-compose.yml 파일이 수정되었으며, cve_2024_23651_justSimulator.py 스크립트가 추가되었습니다. 이 스크립트는 Race Condition을 유발하는 코드를 포함하고 있으며, 호스트 파일 접근 시도를 수행합니다.
2025-04-08 업데이트는 justSimul_but not yet 커밋을 통해 Dockerfile, cve_2024_23651_detecter.py 파일이 수정되었으며, cache/temp_x.txt 파일이 추가되었습니다. cve_2024_23651_detecter.py 스크립트를 사용하여 호스트 파일 접근을 시도하고, 로그를 기록합니다.
취약점 이용 방식: BuildKit 캐시 디렉토리에 대한 Race Condition을 유발하여 호스트 시스템의 파일에 접근을 시도합니다.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BuildKit 컨테이너 빌드 Race Condition
2	호스트 파일 접근 시도
3	Python 스크립트를 이용한 취약점 시뮬레이션
4	docker-compose를 이용한 환경 구성

🛠️ 技术细节

Dockerfile을 사용하여 BuildKit 환경 구성

docker-compose.yml을 이용한 서비스 정의

cve_2024_23651_justSimulator.py 스크립트: Race Condition 유발 및 호스트 파일 접근 시도

캐시 디렉터리에 대한 다중 쓰레드 접근 시도

호스트 파일 접근 성공 여부 확인

🎯 受影响组件

• BuildKit
• Docker

⚡ 价值评估

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해당 CVE는 BuildKit의 Race Condition 취약점을 시뮬레이션하고, 호스트 파일에 접근을 시도하는 PoC를 포함하고 있습니다. 이는 공격자가 BuildKit을 통해 호스트 시스템에 접근할 수 있는 잠재적인 RCE 취약점을 보여주며, 실질적인 위험성을 내포하고 있습니다.

murphysec - 软件供应链安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	murphysec
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

Murphysec 是一个开源的软件供应链安全工具，专注于软件成分分析（SCA）和漏洞检测。本次更新新增了一个子命令 'image scan'，用于扫描 Docker 镜像文件中的开源漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：软件供应链安全分析
2	更新的主要内容：新增 Docker 镜像漏洞扫描功能
3	安全相关变更：增加了对 Docker 镜像的漏洞检测
4	影响说明：增强了工具对容器化环境的安全检测能力

🛠️ 技术细节

技术实现细节：在 cmd/murphy/internal/binscan/cmd.go 中新增了 ImageScanCmd 函数，用于处理 Docker 镜像的扫描命令。同时在 model/scan_mode.go 中新增了 ScanModeImage 常量，用于标识 Docker 镜像扫描模式。

安全影响分析：通过增加对 Docker 镜像的漏洞扫描，能够有效检测容器化环境中的开源组件漏洞，帮助用户提升软件供应链的安全性。

🎯 受影响组件

• Murphysec 工具

⚡ 价值评估

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新增的 Docker 镜像漏洞扫描功能直接增强了工具的安全检测能力，尤其是针对容器化环境的漏洞检测，具有较高的实用价值。

bashscript-hub - Bash脚本安全工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bashscript-hub
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个Bash脚本的集合，主要功能是自动化任务、系统监控和云资源管理，包含备份、Docker、AWS、安全和通用实用程序。本次更新增加了多个安全相关的脚本，包括：失败登录警报、文件完整性检查、SSH 强化等。这些脚本增强了系统的安全性，防御潜在的攻击。此外，还增加了用户管理和配置相关的脚本，例如：批量用户创建，密码策略检查，密码重置等，还有网络安全相关的脚本：配置NTP、配置防火墙、安装Zsh和Oh My Zsh等，极大地提高了运维效率和系统安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种安全相关的Bash脚本
2	新增了失败登录警报和文件完整性检查脚本
3	提供了SSH安全加固脚本
4	增强了用户管理和密码安全功能

🛠️ 技术细节

failed_login_alert.sh: 监控失败的登录尝试，并通过电子邮件发送警报。

file_integrity_checker.sh: 使用哈希值检查文件的完整性。

ssh_hardening.sh: 增强SSH服务的安全性，包括更改端口、禁用密码身份验证、限制root登录等。

create_users_bulk.sh: 从CSV文件创建多个用户帐户。

password_policy_checker.sh: 检查用户密码策略是否符合安全要求。

reset_user_password.sh: 安全地重置用户密码。

configure_ntp.sh: 配置 NTP服务，保证时间同步。

setup_basic_firewall.sh: 设置防火墙规则。

setup_zsh_ohmyzsh.sh: 安装并配置 Zsh 和 Oh My Zsh。

使用了多种安全最佳实践。

脚本中包含的配置修改需要谨慎评估，以避免服务中断。

🎯 受影响组件

• Linux 系统
• SSH服务
• 用户账户管理
• 防火墙

⚡ 价值评估

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该仓库新增了多个安全相关的脚本，能够提高系统安全性，包括对登录尝试的监控，文件完整性的校验，以及SSH服务的加固。这些功能对系统管理员来说非常有价值，可以帮助他们更好地保护系统安全。

ShadowTool - Tron钱包种子生成和余额检查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShadowTool
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ShadowTool是一个用于自动生成Tron网络种子短语并检查钱包余额的脚本。如果找到余额不为零的钱包，则将钱包信息（地址、助记词、私钥和余额）记录并保存到文件中。本次更新修改了README.md文件中的Logo链接，以及描述，将下载链接指向了一个zip文件。由于该工具的功能是生成种子短语并检查余额，一旦发现余额，就会泄露钱包信息（助记词、私钥），存在极高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动生成Tron钱包种子短语
2	检查Tron钱包余额
3	发现非零余额时泄露钱包信息
4	更新了README文件中的Logo和描述

🛠️ 技术细节

该工具通过生成种子短语来创建钱包，并检查钱包余额。如果钱包有余额，会记录钱包的地址、助记词、私钥和余额，并将这些信息保存到文件中。

本次更新仅修改了README.md文件，改变了logo的链接和对功能的描述，但未改变核心功能和潜在的安全风险。

🎯 受影响组件

• ShadowTool脚本
• Tron钱包
• 用户个人资产

⚡ 价值评估

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该工具设计用于生成钱包，一旦发现钱包有余额，就会泄露用户的私钥和助记词，导致用户资产损失。

burp-idor - Burp Suite IDOR检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python工具，用于在Burp Suite流量导出文件中识别Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞。它结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括对工具功能的更详细说明、操作指南和使用示例。虽然此次更新没有直接涉及代码的修改，但通过改进文档，可以帮助用户更好地理解和使用该工具，从而提高其在安全测试中的价值。工具的功能包括启发式检测、本地AI分析和动态测试，以减少误报。该工具通过识别IDOR相关参数、使用AI模型进行上下文感知评分，并通过发送测试请求来验证漏洞。更新后的文档更清晰地阐述了工具的使用方法和优势，提高了用户对工具的理解和应用能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Burp-IDOR是一个用于识别IDOR漏洞的Python工具。
2	工具结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试。
3	README.md文件更新，改进了工具的功能说明和使用指南。
4	更新有助于用户更好地理解和使用该工具。

🛠️ 技术细节

该工具使用启发式方法识别IDOR相关的参数。

使用本地AI模型进行上下文相关的漏洞评分。

通过发送测试请求来验证漏洞。

README.md更新内容包括对工具功能的详细描述和使用示例

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

README文件的更新提升了工具的可理解性和可用性。尽管没有直接的代码更改，但改进的文档有助于用户更好地利用该工具进行IDOR漏洞检测，从而间接提高了其价值。

AzureSecuritySuite - Azure安全配置扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AzureSecuritySuite
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增安全配置检查`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个用于评估Azure环境安全配置的工具。它通过扫描各种Azure资源（如VM、存储账户、App Service等）来检测潜在的安全问题，例如未加密的磁盘、公共访问设置、弱TLS配置等。更新内容增加了对Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL、SQL数据库的配置检查，增加了对数据库安全配置的扫描，包括防火墙、TLS、审计策略等，旨在加强数据库安全防护。该工具并未提供漏洞利用代码或POC，而是侧重于安全配置审计和风险评估，通过查询配置来判断是否存在安全隐患。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化扫描Azure环境的安全配置。
2	支持多种Azure资源类型的安全扫描。
3	提供HTML报告，方便查看和分析安全问题。
4	更新增加了数据库安全配置的扫描，如防火墙、TLS等。

🛠️ 技术细节

使用YAML文件定义安全扫描规则。

利用Steampipe进行配置查询。

Python脚本实现扫描、报告生成等功能。

HTML报告提供交互式过滤和搜索。

🎯 受影响组件

• Azure Virtual Machines
• Azure Storage Accounts
• Azure App Services
• Azure Network Security Groups
• Azure SQL Databases
• Azure Key Vaults
• Azure PostgreSQL Databases
• Azure MySQL Databases
• Azure Cosmos DB

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接针对'security tool'关键词，实现了对Azure环境的安全配置扫描，能够自动化检测多种安全问题。更新内容增加了对数据库的安全审计，进一步加强了工具的实用性。虽然不包含漏洞利用代码，但其安全审计功能对安全评估和风险管理有重要作用。

ShareLinkCleaner365 - 自动化清理SharePoint共享链接的PowerShell工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShareLinkCleaner365
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

ShareLinkCleaner365是一个自动化PowerShell工具，用于在Microsoft 365环境中发现和删除不必要的SharePoint共享链接。此次更新增加了多个PowerShell脚本，用于管理SharePoint共享链接，包括删除匿名链接、过期链接、生成共享链接报告和检查链接状态等功能，以提高数据治理和最小化安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：自动化管理SharePoint共享链接
2	更新的主要内容：新增多个PowerShell脚本，增强共享链接管理功能
3	安全相关变更：增加删除匿名链接、过期链接等功能，提升安全性和数据治理
4	影响说明：帮助组织更好地管理和保护其SharePoint共享链接，减少安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：使用PowerShell和Microsoft Graph API访问和管理SharePoint共享链接

安全影响分析：增强了SharePoint共享链接的安全性，防止匿名访问和过期链接带来的潜在风险

🎯 受影响组件

• Microsoft 365 SharePoint环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的PowerShell脚本显著增强了SharePoint共享链接的安全管理和数据治理，直接减少了安全风险

c2hvZXM- - C2框架，新增CSRF防护和Redis缓存

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2hvZXM-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新新增了动画效果、CSRF防护、账号锁定/禁用异常处理、邮箱已验证异常处理、Redis缓存配置，并修改了登录逻辑。由于新增了CSRF防护，提高了安全性。本次更新主要增加了CSRF防护，修复了登录逻辑，并增加了异常处理和Redis缓存配置，提高了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增CSRF防护
2	修复登录逻辑
3	增加Redis缓存配置
4	增强了安全防护措施

🛠️ 技术细节

在AuthController中添加了CSRF token获取接口

修改了登录逻辑，引入了AuthenticationManager进行身份验证

增加了Redis缓存配置，提升了性能

增加了AccountNotEnabledException, AuthenticationException, EmailAlreadyVerifiedException异常处理

🎯 受影响组件

• AuthController
• SecurityConfig
• RedisConfig
• LoginServiceImpl
• AuthServiceImpl
• GlobalExceptionHandler

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了CSRF防护，修复了登录逻辑，增加异常处理和缓存配置，提升了安全性。

CVE-2024-23652 - BuildKit RUN mount 目录删除漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-23652
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 07:18:38

📦 相关仓库

cve_2024_23652

💡 分析概述

该仓库展示了 CVE-2024-23652 漏洞的 PoC 和验证代码，该漏洞涉及 BuildKit 的 RUN --mount 指令。初始提交创建了 Dockerfile, cve_2024_23652.py 脚本, docker-compose.yml 文件以及 marker.txt 文件，用于构建和测试。脚本首先创建 marker.txt 文件，然后使用 docker build 命令构建镜像，在构建过程中，Dockerfile 通过 --mount 指令挂载目录，并试图删除挂载目录下的 marker.txt 文件，以此来验证漏洞。最近一次提交修复了 cve_2024_23652.py 脚本和 docker-compose.yml 文件中路径相关的问题，修改了 README 文件，使测试流程更加清晰。通过该漏洞，攻击者可以在 BuildKit 构建过程中删除主机上的文件，从而实现主机文件删除和潜在的远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BuildKit RUN --mount 导致主机目录文件删除
2	影响 BuildKit 构建时的目录挂载
3	POC 验证了主机文件删除的攻击可行性

🛠️ 技术细节

漏洞原理：BuildKit 的 RUN --mount 功能存在安全问题，恶意 Dockerfile 可以通过该功能删除主机上的文件。

利用方法：构造恶意的 Dockerfile，利用 RUN --mount 挂载主机目录，并在构建时删除主机上的文件。本例中，通过 python 脚本和 docker build 命令进行测试。

修复方案：更新 BuildKit 到修复版本，修复 RUN --mount 的相关安全问题，限制容器对主机文件的访问。

🎯 受影响组件

• BuildKit
• Docker

⚡ 价值评估

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该漏洞具有明确的利用方法和 POC，可以导致主机文件删除，属于较高风险。

CVE-2024-28000 - LiteSpeed Cache插件权限提升

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-28000
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 07:08:51

📦 相关仓库

CVE-2024-28000

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2024-28000漏洞的PoC，该漏洞影响使用了LiteSpeed Cache插件的WordPress站点。仓库包含两个主要脚本：checkdebuglog.py用于检测暴露的debug.log文件，exploit.py用于利用权限提升漏洞。exploit.py通过触发缓存生成，访问debug.log获取关键信息，然后创建管理员用户或停用Wordfence插件来实现权限提升。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括仓库的描述和使用说明的更新。checkdebuglog.py和exploit.py分别针对debug.log的检测和漏洞利用进行了实现。漏洞的利用方式是：攻击者通过访问/wp-content/debug.log文件获取hash值，然后利用该hash值创建管理员账号，最终实现权限提升。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LiteSpeed Cache插件权限提升漏洞
2	利用debug.log文件获取关键信息
3	可创建管理员用户，控制站点
4	提供PoC，可复现漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过触发缓存生成，访问debug.log文件，获取用于权限提升的hash值。利用该hash值可以创建管理员用户或停用Wordfence插件，实现权限提升。

利用方法：运行exploit.py，输入目标网站URL，脚本将自动触发缓存生成，尝试访问debug.log，获取hash值，创建管理员账户，并可以选择停用Wordfence插件。

修复方案：更新LiteSpeed Cache插件到安全版本，禁用或限制对debug.log文件的访问。

🎯 受影响组件

• LiteSpeed Cache plugin
• WordPress

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞存在RCE风险，提供了明确的利用方法，且具有可用的PoC，可以直接创建管理员用户。影响广泛使用的WordPress和LiteSpeed Cache插件，风险极高。

xss-test - XSS Payload 测试平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xss-test
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个XSS payload的测试平台，主要用于演示和测试存储型/反射型XSS漏洞，方便安全研究人员和漏洞猎人进行测试。本次更新主要是README.md文件的修改，增加了WhatsApp、Telegram、LinkedIn等社交媒体链接，并更新了XSS payload的演示案例，并增加了payload的解释和使用说明，方便用户理解和使用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	XSS测试平台
2	用于演示和测试XSS漏洞
3	更新README.md，增加社交媒体链接及payload演示
4	方便安全研究人员测试XSS攻击

🛠️ 技术细节

GitHub Pages 托管XSS payloads

README.md文件包含XSS payload演示代码

提供了XSS攻击的示例，如弹窗、重定向等

更新了README.md文件中的XSS payload示例，更详细的解释和使用说明

🎯 受影响组件

• 浏览器
• Web应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新主要在README.md上，但其提供了XSS payload的测试平台，方便安全研究人员进行XSS漏洞测试，且更新了测试用例，增加了payload演示和解释，有助于理解和利用XSS漏洞。

jdbc-tricks - JDBC反序列化利用技术研究项目

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jdbc-tricks
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是关于JDBC安全研究的项目，特别是针对反序列化漏洞和特殊URL构造的利用技术。仓库主要包含两个部分：一部分是JDBC测试用例，另一部分是用于分析MySQL Connector/J的属性配置，特别是与安全相关的配置，例如autoDeserialize和allowLoadLocalInfile。更新内容包括添加了JDBC测试用例，以及分析MySQL驱动默认配置的项目，这有助于理解JDBC连接字符串和配置对安全性的影响，以及潜在的反序列化漏洞利用方法。该项目旨在通过研究特定URL构造，深入探讨不出网反序列化漏洞的利用技术，并提供分析MySQL Connector/J各个版本中的安全相关属性设置的功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	研究JDBC反序列化漏洞利用技术
2	分析MySQL Connector/J的安全配置
3	提供JDBC测试用例
4	关注特殊URL构造
5	涉及不出网反序列化漏洞

🛠️ 技术细节

包含JDBC测试用例，用于测试和验证相关漏洞。

使用Python脚本分析MySQL Connector/J的属性文件，提取配置信息。

通过分析 autoDeserialize 和 allowLoadLocalInfile 等配置，揭示潜在的安全风险。

项目涉及对JDBC连接字符串的构造分析。

🎯 受影响组件

• MySQL Connector/J
• JDBC连接
• Java应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与反序列化漏洞和JDBC安全研究高度相关，特别是针对MySQL Connector/J的配置分析，有助于发现和理解潜在的漏洞利用方式。提供了测试用例和配置分析工具，具有较高的研究价值。

Milkyway - 全方位扫描工具Milkyway，含漏洞扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Milkyway
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 10

💡 分析概述

Milkyway是一款全方位的安全扫描工具，具备端口扫描、协议识别、指纹识别和漏洞扫描等功能。此次更新主要涉及代码结构调整、文档修改和漏洞扫描功能的增强。具体来说，更新对代码结构进行重构，将init包重命名为initpak，涉及多个文件重命名和相关import的修改。此外，README.md文件增加了新的运行案例，同时完善了工具的介绍和使用说明。最为重要的是，更新强调了自定义poc预加载目录或文件的功能，这增强了该工具的漏洞扫描能力。根据README.md中的描述，Milkyway内置了nuclei漏洞引擎，并支持通过tags和id选择poc，这说明它能够扫描多种类型的漏洞。由于该工具支持自定义poc，安全研究人员可以通过Milkyway来验证和利用漏洞，或者快速进行漏洞扫描。总之，此次更新增加了漏洞扫描功能，增强了工具的可用性。该工具支持fofa语句查询目标，并支持对web进行漏洞扫描。漏洞检测部分，包括redis未授权，永恒之蓝等。自定义poc预加载目录或文件，增加了漏洞扫描的灵活性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	代码结构调整：将init包重命名为initpak，涉及文件重命名和import修改。
2	README.md文档更新，新增运行案例及详细使用说明。
3	增强漏洞扫描能力，支持自定义poc加载

🛠️ 技术细节

代码重构：将init包重命名为initpak，修改了相关文件和import语句，影响到代码的组织结构。

文档更新：README.md文件增加了新的运行案例，包括fofa语句的使用。增强了对工具的介绍和使用说明，有助于用户理解和使用。

漏洞扫描增强：强调了自定义poc预加载目录或文件的功能，增强了漏洞扫描的灵活性和能力。该工具内置nuclei漏洞引擎，并支持通过tags和id选择poc。

🎯 受影响组件

• Milkyway扫描工具的核心功能，包括漏洞扫描模块。修改了内部依赖的包结构，影响了代码的组织结构。
• 内置的nuclei漏洞引擎和自定义POC加载相关模块。

⚡ 价值评估

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更新增强了漏洞扫描功能，增加了自定义poc的功能，提高了扫描的灵活性。这使得安全研究人员能够更方便地进行漏洞验证和利用，也增强了该工具的实用性。

wxvl - 微信公众号安全漏洞文章收集器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`知识库更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 30

💡 分析概述

该仓库是wxvl项目的扩展版本，主要功能是自动抓取微信公众号安全漏洞文章，将其转换为Markdown格式并构建本地知识库，每日持续更新。本次更新新增了多个微信公众号文章的链接，涉及CNVD漏洞挖掘实战训练营、多款扫描工具、SQL注入漏洞等安全内容。虽然该项目主要目的是收集漏洞文章，但其价值在于整合了安全相关的知识，方便安全研究人员获取信息，并可能包含漏洞相关的技术细节。更新的内容虽然是文章链接，但是对于安全研究人员来说，具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动抓取微信公众号安全文章
2	将文章转换为Markdown格式
3	构建本地知识库，每日更新
4	与漏洞相关的文章，提供安全信息

🛠️ 技术细节

基于wxvl项目扩展

抓取微信公众号文章

将文章转换为Markdown格式

本地知识库

🎯 受影响组件

• 微信公众号
• Markdown

⚡ 价值评估

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该仓库收集与漏洞相关的文章，并构建本地知识库，方便安全研究人员获取信息，虽然不是直接的漏洞利用工具，但提供了信息收集和知识储备的作用，与漏洞关键词有一定相关性。

pixellock - 图像加密与隐写CLI工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pixellock
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用Go编写的命令行工具，名为PixelLock，主要功能是图像加密和隐写术。它通过AES-256 GCM加密算法保护图像，并支持在图像中隐藏秘密消息。该工具具有批量处理功能，可以递归地处理目录中的图像，并提供密钥生成、存储和检索功能。更新内容包括移除不再使用的TestSteganographyHideReveal 函数和初始提交。该工具的核心功能包括：AES-256 GCM 图像加密/解密，隐写术支持，批量目录处理，以及密钥生成。该工具的加密功能基于 AES-256 GCM，提供了身份验证的加密，确保了数据的机密性和完整性。隐写术功能则使用 LSB 技术，将数据嵌入图像的像素中，从而实现隐蔽通信。该工具提供命令行接口，方便用户进行加密、解密、密钥生成和隐写操作。没有发现明显的安全漏洞，但需要注意密钥的保护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供图像加密功能，使用AES-256 GCM算法。
2	支持隐写术，可以在图像中隐藏秘密消息。
3	具有批量处理功能，可以递归处理目录中的图像。
4	提供密钥生成和管理功能。
5	与搜索关键词'security tool'高度相关。

🛠️ 技术细节

使用 Go 语言开发，采用urfave/cli框架构建命令行界面。

AES-256 GCM 用于图像加密，LSB技术用于隐写术。

支持 PNG 和 JPEG 等多种图像格式。

提供密钥生成工具，生成32字节的 AES 密钥。

🎯 受影响组件

• 命令行工具
• AES-256 GCM加密库
• Go标准库
• 图像处理库

⚡ 价值评估

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该仓库是一个功能齐全的图像加密和隐写工具，与搜索关键词高度相关。它提供了安全相关的特性，例如AES-256加密和隐写术，具有实际的应用价值。尽管风险较低，但仍提供了安全相关的实用功能。

Coverage - AD安全态势分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Coverage
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的工具，用于通过处理LDAP转储、NTDS.dit提取和密码破解结果来分析Active Directory安全态势。由于是初始提交，仓库目前信息很少，功能尚不明确。其主要目的是为安全研究人员提供一个评估AD环境安全性的工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	通过处理LDAP转储、NTDS.dit提取和密码破解结果来分析AD安全态势
2	初步判断该工具具有安全评估的能力
3	与安全工具关键词高度相关，旨在安全领域
4	目前处于初始提交状态，具体功能和实现细节有待进一步考察

🛠️ 技术细节

基于Python实现，使用LDAP、NTDS.dit和密码破解结果进行分析

具体实现细节和分析方法未知，有待后续代码补充

依赖于LDAP转储、NTDS.dit提取和密码破解结果，表明需要先收集相关数据

🎯 受影响组件

• Active Directory
• LDAP
• NTDS.dit
• 密码破解工具

⚡ 价值评估

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该工具与"security tool"关键词高度相关，其主要目的是通过分析Active Directory相关数据来评估安全态势，符合安全工具的定义。虽然是初始提交，但其潜在的功能和目标是明确的，具备一定的研究价值。

security-filter-tools - API安全访问控制工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	security-filter-tools
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库提供了API安全访问控制的工具，包括一个服务和渲染过滤器，通过配置规则来限制API的访问。它使用配置文件定义API的访问权限，可以基于路径、节点类型和工作区进行规则匹配。更新历史主要集中在同步文件和Github Actions配置，不涉及核心安全功能的修改。仓库实现了基于权限的 API 访问控制，通过配置文件定义规则，控制用户对 API 的访问。根据 README 文件，规则可以基于路径、节点类型、工作区等条件进行匹配。更新内容主要涉及 CI/CD 流程和文档更新，未发现直接的安全漏洞修复。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供API访问控制服务和过滤器
2	基于配置文件的权限管理规则
3	支持路径、节点类型、工作区等条件的规则匹配
4	主要关注API的访问控制，提高安全性
5	更新历史集中于CI/CD流程和文档

🛠️ 技术细节

使用Java开发，依赖于Jahia平台

通过org.jahia.modules.api.permissions-*.cfg配置文件定义权限规则

规则基于API名称、路径、节点类型、工作区和权限等进行匹配

支持scope和tokens的访问控制

利用JCR节点进行权限检查

🎯 受影响组件

• Jahia平台
• API接口
• digital-factory-data/karaf/etc 目录

⚡ 价值评估

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该仓库实现了API安全访问控制的功能，与security tool关键词高度相关。虽然仓库本身没有POC或者漏洞利用代码，但其提供的基于配置文件的API安全控制机制在安全领域具有一定的研究价值。通过配置权限规则，可以有效限制API的访问，降低安全风险。

HWID-Spoofer-Simple - Windows HWID 欺骗工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个 C# 应用程序，用于修改 Windows 计算机上的各种系统标识符，例如 HWID、PC GUID、计算机名称、产品 ID 和 MAC 地址。此次更新可能包含对欺骗技术的改进或修复，以绕过反作弊机制或增强隐私保护。仓库功能是安全工具，可以用于绕过硬件限制或提高匿名性，但同时也可能被滥用于规避安全措施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修改 HWID 和其他系统标识符，提升隐私性
2	更新可能包含绕过检测的技术改进
3	工具存在被滥用的风险，用于规避安全措施
4	更新内容需要进一步分析以确定具体的安全增强或漏洞修复

🛠️ 技术细节

该工具使用 C# 编写，可能通过修改注册表、WMI 或其他系统 API 来更改硬件标识符。

更新可能涉及对标识符修改方法、欺骗技术或反检测技术的改进。

安全影响取决于具体更新内容，可能涉及规避反作弊系统、恶意软件伪装等。

🎯 受影响组件

• Windows 操作系统
• 硬件设备
• 应用程序
• 游戏反作弊系统

⚡ 价值评估

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该工具提供了对系统标识符的修改功能，可以用于绕过安全限制或提高匿名性，具有一定的安全研究价值。更新可能包含绕过检测的改进，进一步增强了其功能。

spydithreatintel - 恶意IOC情报更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个用于共享来自生产系统和OSINT feed的入侵指标（IOC）的仓库。本次更新主要内容是自动化更新恶意域名和IP地址列表。更新涉及多个文件，包括domainlist和iplist目录下的文本文件，这些文件包含了被标记为恶意的域名和IP地址。由于更新内容是恶意情报，风险等级为HIGH。该仓库主要功能是提供恶意指标用于安全分析和威胁情报。更新内容是新增恶意域名和IP地址。安全相关变更体现在更新了用于检测恶意活动的指标。技术细节包括了新增了多个恶意域名和IP地址。该更新影响了安全分析人员和威胁情报的订阅者，他们可以使用这些IOC来检测和阻止恶意活动。此次更新增加了新的恶意IOC，提高了检测恶意活动的能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了恶意域名和IP地址列表
2	更新涉及到多个IOC列表文件
3	更新提高了对恶意活动的检测能力
4	更新涉及安全情报共享

🛠️ 技术细节

更新了domainlist目录下的domain_ioc_maltrail.txt，ads/unique_advtracking_domains.txt，malicious/unique_malicious_domains.txt，spam/unique_spamscamabuse_domains.txt文件

更新了iplist目录下master_malicious_iplist.txt，permanent_IPList.txt，ip_ioc_maltrail_feed.txt，filtered_malicious_iplist.txt，filteredpermanentmaliciousiplist.txt，honeypot/osinthoneypotfeed.txt文件

添加了新的恶意域名和IP地址，这些域名和IP地址与已知的恶意活动相关联。

🎯 受影响组件

• 安全分析人员
• 威胁情报订阅者
• 安全设备和系统 (例如：IDS/IPS，SIEM)

⚡ 价值评估

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仓库更新了恶意指标，对于安全分析和威胁情报具有重要价值，可以帮助安全人员检测和阻止恶意活动。

Fusion - 基于Rust的跨平台C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Fusion
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用Rust编写的跨平台C2（Command and Control）框架。此次更新仅在README中添加了关于Fusion的简要描述，说明它是由Rust实现的C2。虽然目前仓库信息显示内容很少，但C2框架本身在渗透测试和红队行动中具有重要价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Rust语言实现，具有跨平台潜力
2	核心功能是C2框架，与渗透测试直接相关
3	当前仅有README，但框架潜力较大
4	与关键词'c2'高度相关

🛠️ 技术细节

Rust语言实现，提升了代码的安全性和效率

跨平台设计意味着可以在多种操作系统上运行

当前仅README提供基本信息，但后续可能包含C2框架的核心功能，例如命令执行、数据传输等。

🎯 受影响组件

• 渗透测试人员
• 红队行动人员

⚡ 价值评估

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该仓库直接与搜索关键词'c2'相关，且C2框架在安全领域具有重要价值。虽然当前版本非常简单，但作为一个Rust实现的C2框架，具备技术上的先进性和后续开发的潜力，未来可能包含漏洞利用、权限提升等功能，因此具有研究价值和潜在的实用价值。

go-away - 自我托管的滥用检测和规则执行工具，针对低效的AI抓取和机器人

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	go-away
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

go-away是一个自我托管的工具，用于检测和应对低效的AI抓取和机器人。它通过丰富的规则匹配和多种挑战机制来过滤可疑请求，减少对合法用户的影响。最新更新包括对Go 1.22的支持和代码镜像的添加。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供丰富的规则匹配和挑战机制
2	针对低效的AI抓取和机器人进行检测和应对
3	支持多种挑战类型，包括非JavaScript挑战和自定义JavaScript挑战
4	与AI Security高度相关，专注于防御AI抓取

🛠️ 技术细节

使用Common Expression Language (CEL)进行规则匹配

支持多种挑战类型，包括Proof of Work和指纹识别

提供多重挑战匹配和扩展规则动作

🎯 受影响组件

• Web服务器
• AI抓取工具
• 机器人

⚡ 价值评估

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仓库提供了一种创新的解决方案来应对AI抓取和机器人问题，具有实质性的技术内容，并且与AI Security关键词高度相关。

tool-registry - 工具注册API增强，处理重复工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tool-registry
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个GenAI工具注册系统，本次更新主要集中在改进工具注册功能，增强了对重复工具名的处理。具体包括：修复了重复工具名检测，增加了HTTP 409状态码来处理冲突，并改进了错误处理，从而增强了API的稳定性和用户体验。该仓库提供的RESTful API允许安全地销售受限的JIT凭据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了工具注册端点以处理重复工具名
2	添加了409冲突状态码
3	增强了工具名验证和错误处理
4	修复了工具注册中重复名称检测的bug

🛠️ 技术细节

修复了工具注册流程中检测重复工具名的逻辑。在注册工具时，如果工具名已存在，现在会返回409 Conflict 状态码，并在API文档和更新日志中详细说明了此变更。

代码层面，对工具注册过程中的名称唯一性进行了校验，当检测到工具名重复时，会抛出异常，并由API层捕获后返回对应的HTTP状态码。

🎯 受影响组件

• tool_registry/api/app.py
• tool_registry/core/registry.py
• docs/api_reference.md
• RELEASE_NOTES.md

⚡ 价值评估

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更新改进了工具注册API，增加了对工具名称重复的校验，并返回了409状态码，提升了API的稳定性和健壮性。虽然更新内容不直接涉及安全漏洞的修复或新的安全功能，但其对系统整体的稳定性有所帮助，降低了潜在的错误注册风险。

mcp-package-version - LLM软件包版本查询服务

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-package-version
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个MCP服务器，为LLM提供最新的稳定软件包版本信息。主要功能是查询各种包管理器的软件包版本，包括npm、Go、Python等。更新内容包括：1. 修复了与MCP协议相关的参数数组对齐问题；2. 改进了JSON处理，以适应例如claude desktop等客户端；3. 更新了日志记录的方式，增加了日志文件大小限制、备份和保留策略；4. 为资源和提示请求注册了空的处理器。安全方面，该项目主要关注的是安全地获取和提供软件包版本信息，以避免供应链攻击。本次更新中，修复了协议对齐问题，这可能潜在地影响到与LLM的交互，如果参数解析不正确，可能会导致信息泄露或命令注入风险。另外改进了JSON处理，这增强了服务器的健壮性，确保与各种客户端的兼容性。日志更新增加了日志的持久性和可管理性，有助于安全审计。总的来说，该更新提升了服务器的稳定性和安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供LLM软件包版本查询服务
2	修复MCP协议参数数组对齐问题
3	改进JSON处理以提升兼容性
4	更新日志记录策略

🛠️ 技术细节

修复了pkg/server/server.go中MCP协议的参数数组对齐问题，可能涉及参数解析和数据传递。

改进了pkg/server/server.go中的JSON处理，提高了与不同客户端的兼容性。

增加了日志文件大小限制、备份和保留策略，在pkg/server/server.go中实现。

在pkg/server/server.go中为资源和提示请求注册了空的处理器

修改了多个handler的日志输出级别，从Info改为Debug

🎯 受影响组件

• MCP server
• 软件包版本查询模块

⚡ 价值评估

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修复了与MCP协议相关的问题，并改进了JSON处理，提高了与LLM交互的稳定性和安全性。日志更新增强了服务器的可管理性和审计能力。总体上提升了服务的安全性和可靠性。

AI-ExamIntegrity - AI在线考试防作弊系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-ExamIntegrity
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 147

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI技术的在线考试防作弊系统，主要功能包括人脸识别、人脸跟踪和声音分析。仓库此次更新增加了ASGI配置、路由设置、settings配置、accounts、alert、proctor、student等功能模块以及相关的模型、视图和模板文件。其中，accounts模块包含用户注册、登录、密码重置等功能，proctor模块提供创建、管理考试的功能，alert模块负责生成告警。此次更新构建了一个完整的在线考试系统框架。由于该系统涉及人脸识别和声音分析，可能存在安全风险，例如：1. 人脸识别可能被绕过，例如使用照片、视频等方式欺骗系统；2. 声音分析可能被干扰，例如使用录音等方式欺骗系统；3. 系统可能存在未授权访问漏洞，导致考试数据泄露或篡改。因此，虽然本次更新未直接涉及漏洞修复或新的漏洞利用，但系统本身具有较高的安全敏感性，需要关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的在线考试防作弊系统
2	包含人脸识别、人脸跟踪和声音分析功能
3	新增accounts, proctor, alert, student等模块
4	构建了完整的在线考试系统框架

🛠️ 技术细节

使用了Django框架进行开发，构建了用户认证、考试管理、告警等功能

使用channels模块实现WebSocket通信，用于音视频数据传输

人脸识别和声音分析的具体实现细节有待进一步分析

新增代码中包含敏感信息(密钥)的初始化，需要进行安全加固

🎯 受影响组件

• Django框架
• accounts模块
• proctor模块
• alert模块
• integrity_app模块

⚡ 价值评估

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构建了完整的在线考试系统框架，涉及用户认证、考试管理、音视频数据处理，存在安全风险，虽然本次更新未直接涉及漏洞修复或新的漏洞利用，但系统本身具有较高的安全敏感性

CVE-2020-0665 - SID Filter Bypass漏洞POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-0665
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 10:51:36

📦 相关仓库

CVE-2020-0665

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2020-0665（SID Filter Bypass）漏洞的PoC。仓库包含一个Python脚本，用于在已攻陷的域控制器上修改目标工作站的SID，从而绕过SID过滤。PoC使用frida库注入代码到lsass.exe进程，拦截并修改SID。最新提交修改了README.md文档，添加了更多关于攻击的描述，以及详细的利用步骤和警告。整体代码质量和可读性良好，但需要运行在nt authority\system权限下。漏洞利用方法是修改目标进程中的SID信息，从而实现域信任关系的绕过。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用frida库注入代码拦截进程
2	绕过SID过滤，实现跨域攻击
3	需要SYSTEM权限才能运行
4	PoC代码已提供

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用Active Directory的SID过滤机制缺陷，通过修改SID实现跨域访问。

利用方法：在已攻陷的域控制器上运行PoC，指定child SID和local SID，并注入lsass.exe进程，拦截SID修改操作。

修复方案：及时更新补丁，加强域信任关系的配置，避免使用 DC 作为工作站。

🎯 受影响组件

• Active Directory
• Windows

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响Active Directory关键基础设施，提供了POC，具有明确的利用方法。漏洞危害较高，可用于权限提升和未授权访问。

ARPMan - ARP欺骗攻击工具，实现断网和数据包捕获

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ARPMan
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个ARP欺骗攻击工具，主要功能包括断网攻击和路由转发，更新内容包括修复了Termux环境下的线程问题，改进了断网攻击的实现方式。仓库包含ARPMan.py，Attack.py，Route.py和UIout.py等文件。Attack.py实现了ARP欺骗，通过伪造MAC地址使目标设备断网，并支持数据包捕获，Route.py提供了开启和关闭路由转发的功能，UIout.py提供了用户界面。此次更新修复了Termux线程问题，简化了代码逻辑，并添加了数据包捕获功能，提升了工具的可用性。漏洞利用方式：通过ARP欺骗，使目标设备的流量经过攻击者的机器，从而实现数据包捕获和中间人攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了ARP欺骗攻击，可用于断网攻击
2	提供了开启和关闭路由转发的功能，为后续的数据包捕获做准备
3	增加了数据包捕获功能，并提供了用户界面
4	修复了Termux环境下的线程问题，提高了工具的兼容性

🛠️ 技术细节

使用scapy库进行ARP欺骗，构造ARP请求报文

通过修改系统的路由设置来实现流量转发

使用多线程技术，提升攻击效率

使用UI界面实现与用户的交互

🎯 受影响组件

• 网络设备
• 操作系统内核

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具，与安全关键词高度相关，核心功能是ARP欺骗攻击，具有一定的技术深度，实现了断网攻击和数据包捕获功能，并修复了Termux兼容性问题。具有实际的攻击和安全研究价值。

Echo - 图形化反弹shell测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Echo
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Echo是一款基于图形界面的安全测试工具，主要用于一键接受反弹shell和回连测试，支持将本地服务端口穿透至公网，并使用Go语言实现类似nc的功能来接收反弹shell。仓库包含README文件和一个演示视频链接。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供图形化界面，简化反弹shell测试操作
2	支持本地服务端口穿透至公网
3	使用Go语言实现类似`nc`的回连功能
4	与关键词'安全工具'高度相关，主要用于网络安全测试

🛠️ 技术细节

工具通过图形化界面简化反弹shell测试过程，减少手动操作的复杂性

使用Go语言实现核心功能，提升性能和跨平台兼容性

支持将本地服务端口穿透至公网，便于远程攻击场景的模拟

🎯 受影响组件

• 网络服务端口
• 本地内网服务

⚡ 价值评估

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该仓库专注于安全测试，提供实质性的技术内容（图形化反弹shell工具和端口穿透功能），与关键词'安全工具'高度相关，具有较高的研究价值和利用价值。

cymais - Linux系统和Docker管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cymais
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 11

💡 分析概述

CyMaIS是一个用于Linux系统设置和Docker镜像管理的工具。本次更新修复了数据库备份相关的问题，包括数据库变量定义和清理失败的Docker备份路径问题。更新涉及到Ansible roles的修改，主要集中在backup-docker-to-local和cleanup-failed-docker-backups这两个roles。这些更新修复了备份和清理流程中的错误，保证了数据的完整性和系统的稳定性。此外，还包括数据库变量的定义和测试相关更新，修复了数据库备份的错误。更新包括修改了数据库变量的定义，调整了清理失败的Docker备份的路径，并修复了服务重启的问题。由于涉及到数据备份和系统清理，如果配置不当，可能导致数据丢失或系统不稳定，所以本次更新有一定的安全相关性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了数据库备份的错误
2	调整了清理失败的Docker备份的路径
3	修复了服务重启相关的问题
4	涉及Ansible roles的修改

🛠️ 技术细节

修改了roles/backup-docker-to-local/tasks/main.yml和roles/backup-docker-to-local/tasks/seed-database-to-backup.yml，修复数据库备份相关的bug

修改了roles/cleanup-failed-docker-backups/handlers/main.yml和roles/cleanup-failed-docker-backups/tasks/main.yml，修复了清理失败的Docker备份的路径

增加了数据库变量定义时的错误检测

改进了备份和清理流程，保障数据安全

🎯 受影响组件

• Ansible roles: backup-docker-to-local, cleanup-failed-docker-backups
• Docker 容器
• 数据库备份流程

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了数据库备份相关的错误，提高了系统稳定性和数据安全性。虽然更新本身不是直接的漏洞修复或利用，但改进了数据备份和清理流程，间接提升了安全性。

jetpack - WordPress安全性能插件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jetpack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

Jetpack是一个由WordPress专家开发的插件，旨在提高WordPress网站的安全性、性能和流量。此次更新主要涉及页面缓存功能的优化和文档的更新，包括页面缓存预加载功能的改进和文件系统工具的优化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：提供安全、性能、营销和设计工具
2	更新的主要内容：页面缓存功能的优化和文档更新
3	安全相关变更：改进了页面缓存预加载功能和文件系统工具
4	影响说明：提升了页面缓存处理的效率和稳定性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：优化了页面缓存的预加载机制，改进了文件系统工具的递归删除和重建功能

安全影响分析：通过优化页面缓存处理，减少了缓存失效的时间，提高了网站的性能和安全性

🎯 受影响组件

• Jetpack插件的页面缓存模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容改进了页面缓存的预加载功能和文件系统工具，提升了网站的性能和安全性

EvilTwin-ESP8622 - 基于ESP8266的Evil Twin攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	EvilTwin-ESP8622
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含一个基于ESP8266的WiFi安全测试工具，实现了Evil Twin攻击向量，并提供了一个高级的Web界面和多个钓鱼模板。最新更新主要涉及README文件中的下载链接更新，从v1.0升级到v2.0。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能: 基于ESP8266的WiFi安全测试工具
2	更新的主要内容: README文件中的下载链接更新
3	安全相关变更: 提升为v2.0版本
4	影响说明: 用户需要下载最新版本的软件以获得最新的功能和修复

🛠️ 技术细节

技术实现细节: 使用ESP8266芯片实现Evil Twin攻击，通过Web界面控制和配置攻击参数

安全影响分析: 该工具可以帮助安全研究人员测试WiFi网络的安全性，但也可能被恶意使用来攻击未加密的WiFi网络

🎯 受影响组件

• ESP8266芯片，Web界面

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含从v1.0到v2.0的版本升级，可能包含新的安全功能或漏洞修复

coll-c2b7fcbbc7e74f91a3a4de5262d873dc - C2框架部署和后端API

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	coll-c2b7fcbbc7e74f91a3a4de5262d873dc
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库似乎是一个后端服务，基于 Python, FastAPI框架构建。它包含创建应用程序、数据库配置、Kubernetes部署文件和API路由。更新包括了CD流程（使用Github Actions部署到AWS EKS），定义了数据库模型，并且创建了相应的 API 接口。整个项目提供了一个完整的 C2框架的基础架构。由于没有明确的安全相关代码，风险较低。但是因为涉及到了数据库以及 API 接口，如果存在设计缺陷，可能存在安全隐患。

具体更新内容分析:

CD 流程: 增加了 GitHub Actions workflow,用于将代码部署到云环境中, 这本身不直接涉及安全问题, 但配置错误可能会导致安全问题.
基础设施文件: 包括了 Kubernetes 部署文件(deployment.yaml, service.yaml), 以及AWS认证配置文件(aws-auth.yaml), 这部分配置不当可能导致权限泄露等问题.
后端代码: 包含了 database.py, models.py, routes.py, schemas.py, 和 service.py , 这些文件定义了数据库交互, API 路由, 数据模型, 潜在的安全问题包括: 注入漏洞, 身份验证/授权问题, 以及数据泄露.
其他文件: 包括 requirements.txt，列出了项目依赖项，如果依赖项存在漏洞，可能会间接影响项目安全。

由于项目整体是一个C2框架，虽然本次更新没有直接的安全修复或漏洞利用，但其架构设计决定了其潜在的安全风险，C2框架本身即是攻击基础设施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于FastAPI框架构建的后端服务
2	提供了数据库配置和 API 路由
3	包含 Kubernetes 部署文件
4	更新了CD流程，部署到AWS EKS

🛠️ 技术细节

使用 FastAPI 构建 API 接口。

使用 SQLAlchemy 管理数据库，可能受 SQL 注入影响。

使用Kubernetes部署，配置错误可能导致权限泄露。

使用了 Prometheus 和 Loki 进行监控，配置不当可能导致信息泄露。

依赖项存在安全风险。

🎯 受影响组件

• API 接口
• 数据库
• Kubernetes 部署
• 第三方依赖库

⚡ 价值评估

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虽然本次更新本身没有直接的安全相关内容，但 C2 框架本身即属于安全范畴，此次更新包含了C2框架的部署和基础功能实现，C2框架涉及的系统架构和基础设施，存在潜在的安全风险。框架设计、代码实现、部署配置不当均可能导致安全问题，因此具有一定的安全价值。

Eventsch_C2 - Eventsch_C2 C2服务器框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Eventsch_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

Eventsch_C2 是一个与 C2（命令与控制）服务器相关的仓库，可能涉及C2服务器的基础架构或实现代码。本次更新通过上传文件添加了相关代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要涉及C2服务器的构建或实现
2	安全相关特性包括可能的C2服务器功能实现
3	研究价值在于C2服务器的技术细节
4	与搜索关键词‘c2’高度相关，直接关联C2服务器实现

🛠️ 技术细节

技术实现方案可能涉及C2服务器的通信协议、数据传输和控制机制

安全机制分析包括潜在的加密通信和隐蔽的命令与控制方法

🎯 受影响组件

• C2服务器框架

⚡ 价值评估

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仓库与搜索关键词‘c2’直接相关，涉及C2服务器的关键技术实现，具有较高的研究价值

Romak_C2 - C2框架，用于远程控制

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Romak_C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

Romak_C2是一个C2（命令与控制）框架，最新更新中导入了问题列表视图的用户界面。虽然这是一个功能性更新，但C2框架通常与网络安全和渗透测试相关，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Romak_C2是一个C2框架
2	更新内容为导入问题列表视图UI
3	更新与C2框架的功能增强相关
4	可能对C2框架的使用和研究产生影响

🛠️ 技术细节

导入的问题列表视图UI可能改进了C2框架的用户交互体验

这种更新可能会影响C2框架的使用便捷性和功能扩展

🎯 受影响组件

• C2框架的用户界面

⚡ 价值评估

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尽管更新是功能性的，但C2框架的任何改进都可能对网络安全研究产生影响，特别是在渗透测试和红队操作方面。

BotnetC2 - Botnet C2: 恶意C2控制端源码

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BotnetC2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Botnet C2（Command and Control）服务器的源代码，基于NixC2项目修改而来。主要功能是控制僵尸网络进行DDoS攻击。更新包括修改了cnc.py和setup.txt文件。cnc.py中修改了颜色输出和find_login方法。setup.txt则提供了基本的启动和连接指南。仓库与C2关键词高度相关，明确以控制僵尸网络为目的，包含了DDoS攻击相关的功能和代码，但代码质量和文档信息均不高。此次更新没有明显的漏洞修复或利用，主要是代码修改和配置信息更新。没有发现已知的可利用漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Botnet C2服务器的源代码。
2	包含DDoS攻击相关的功能，如L4/L7攻击方法。
3	与C2关键词高度相关，明确以恶意控制为目的。
4	代码质量和文档信息较低。
5	更新涉及C2服务器核心代码，修改登录验证和输出颜色。

🛠️ 技术细节

cnc.py: 实现了C2服务器的控制逻辑，包括颜色输出、登录验证和命令处理。

setup.txt: 提供了基本的配置和启动指南。

BOTNETc2 文件夹：包含核心C2服务器代码。

使用python语言实现。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• 恶意Botnet客户端

⚡ 价值评估

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该仓库提供了Botnet C2服务器的源代码，与C2关键词高度相关，并包含了DDoS攻击相关的技术，具有一定的研究价值，但代码质量较低，存在一定的安全风险。

vibe-coding-checklist - AI快速开发应用的安全检查清单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vibe-coding-checklist
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对使用AI工具快速开发的App的综合安全检查清单。最新更新添加了一个新的JSON格式的安全检查列表，涵盖身份验证、授权、数据保护等关键安全领域。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：为AI快速开发的应用提供安全检查清单
2	更新内容：新增checklist.json，包含详细的安全检查项
3	安全相关变更：增加了针对身份验证、授权和密码存储等安全实践的详细检查项
4	影响说明：帮助开发者提高应用的安全性，降低潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过JSON格式提供具体的安全检查项，便于开发者直接使用和自定义

安全影响分析：通过指导开发者实施安全最佳实践，减少了应用遭受常见安全攻击的风险

🎯 受影响组件

• 开发者应用的安全实践

⚡ 价值评估

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该更新提供了具体的安全检查项，帮助开发者提高应用的安全性，具有实际的安全价值

ai-security-analyzer - AI安全分析器，新增GPT-4.1支持

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-analyzer
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 301

💡 分析概述

该仓库xvnpw/ai-security-analyzer是一个利用AI自动生成项目安全文档的工具。本次更新主要增加了对gpt-4.1模型的支持，并新增了多处漏洞分析文档。这些文档详细描述了利用AI分析代码时可能出现的安全风险。此次更新内容集中于多个安全漏洞，包括CORS配置不当、敏感环境变量泄露、代码注入、跨站脚本、命令注入、以及Deno扩展中的安全漏洞，这些漏洞可能导致信息泄露，权限提升甚至远程代码执行。详细分析了不同漏洞的触发步骤、影响以及缺失的缓解措施，对项目的安全性有重要意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增GPT-4.1模型支持，增强AI代码分析能力
2	详细分析了多个安全漏洞，例如CORS配置不当，敏感信息泄露，代码注入等
3	针对不同漏洞类型提供了具体的触发步骤、影响分析和缓解措施
4	涵盖了Web应用程序和VSCode插件的安全风险

🛠️ 技术细节

新增ai_security_analyzer/model_configs.yaml文件，用于配置GPT-4.1模型。

列举了多个不同类型的安全漏洞，包括CORS配置不当（可能导致CSRF），敏感环境变量泄露（docker-compose.yml中.env文件未受保护），以及代码注入漏洞(通过图像或参数控制代码的生成)

详细分析了Deno扩展的安全风险，如命令注入（Deno task配置），和代码执行（importMap的利用）

针对特定VSCode扩展的安全问题，如phpCommand配置不当导致的命令注入

🎯 受影响组件

• Web应用程序后端
• VSCode插件（例如Deno和Laravel Extra Intellisense）
• Docker容器
• AI模型（如GPT-4）

⚡ 价值评估

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更新内容集中于安全漏洞分析，包括代码注入、跨站脚本、命令注入等，这些漏洞可能导致信息泄露、权限提升，对项目安全有重要意义，特别是针对AI安全领域，补充了大量安全相关的细节，更新了各种利用方式。

CVE-2023-46818 - ISPConfig PHP代码注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-46818
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 12:23:29

📦 相关仓库

CVE-2023-46818

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2023-46818的Python 3 PoC，针对ISPConfig <= 3.2.11版本的language_edit.php文件中的PHP代码注入漏洞。仓库代码的主要功能是: 1. 登录ISPConfig管理界面；2. 获取CSRF tokens；3. 通过构造恶意的语言文件，注入PHP代码；4. 执行注入的代码，实现远程代码执行。代码更新主要集中在修复URL结构，调整shell写入的提示信息，以及对注入payload的优化。具体利用方式是，通过构造包含恶意PHP代码的语言文件，利用language_edit.php的漏洞，将恶意代码写入服务器文件，然后通过构造HTTP请求执行注入的代码，获取shell。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ISPConfig language_edit.php存在PHP代码注入漏洞
2	可导致远程代码执行(RCE)
3	提供PoC，验证漏洞有效性

🛠️ 技术细节

漏洞原理：ISPConfig language_edit.php页面未对用户提交的lang_file参数进行充分的过滤，导致攻击者可以构造恶意的payload，注入PHP代码。

利用方法：PoC首先登录ISPConfig，然后获取CSRF tokens，接着构造恶意的PHP代码，并将其写入到sh.php文件中。攻击者随后可以通过访问sh.php文件来执行注入的PHP代码，实现远程代码执行。

修复方案：升级到ISPConfig >= 3.2.12版本，或者对language_edit.php的输入进行严格的过滤和验证。

🎯 受影响组件

• ISPConfig <= 3.2.11

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的ISPConfig面板，且存在可用的PoC，攻击者可利用该漏洞实现远程代码执行，风险极高。

evasion-hub - 免杀对抗技术与工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	evasion-hub
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要收集和整理了各种免杀对抗技术和相关工具。更新内容主要集中在对README.md文件的修改，新增了关于LNK钓鱼马、EXE免杀、白加黑、LLVM、奇技淫巧等免杀技术的介绍和资源链接。这些技术包括了反沙箱、动态免杀、静态免杀、UAC绕过等，并提供了相应的工具推荐和学习资料。更新也包含了一些与红队相关的资源。整体来看，该仓库旨在提供红队和渗透测试人员的免杀技术参考，对安全人员具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多种免杀技术，如反沙箱、动态免杀、静态免杀等。
2	提供了LNK钓鱼马、EXE免杀、白加黑等具体技术的介绍。
3	包含工具推荐和相关资源链接，方便学习和实践。
4	更新内容涉及红队相关知识，拓展了仓库的实用性。

🛠️ 技术细节

README.md 文件增加了新的免杀技术和工具的介绍，包括LNK钓鱼马、EXE免杀(UAC Bypass)、白加黑等。具体技术实现细节需要参考文档中引用的链接。

涉及到的技术包括：利用LNK文件进行钓鱼攻击，UAC绕过，以及使用白加黑技术等。 LLVM混淆技术也被提及。

🎯 受影响组件

• Windows系统（主要针对钓鱼、恶意软件执行等场景）

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多种免杀技术的介绍和工具推荐，对于红队和渗透测试人员具有一定的参考价值。虽然没有直接提供POC或代码，但是提供了很多有价值的参考链接和信息。

android-app-jiagu - 安卓App加固工具，提升安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	android-app-jiagu
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个安卓应用加固工具，主要功能包括DEX加密、环境检测、防调试、模拟器识别等。更新内容主要体现在README.md的修改，更新了工具的描述、功能列表和联系方式。由于该工具主要用于提升App安全性，与安全工具关键词高度相关。没有发现明显的漏洞利用或安全研究相关内容。因此，仓库价值在于提供了一款安全加固工具，用于保护Android App。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供安卓应用加固功能，提升App安全性。
2	功能包括DEX加密、环境检测、防调试、模拟器识别等。
3	更新了README.md，优化了工具描述和功能列表。

🛠️ 技术细节

DEX加密：加密代码文件，防止被反编译工具读取与还原。

环境检测：检测Root、Xposed、Frida等风险环境。

防调试：检测调试器附加行为，防止被分析。

模拟器检测：检测模拟器环境并阻止App运行。

签名校验：添加自定义签名校验，防止 APK 被二次打包。

网络检测：阻止抓包工具（如 Fiddler、Charles）、代理运行。

敏感字段清理：清理 XML 中的密钥、调试标记等敏感字段。

随机包名：构建时自动变更包名，防止被标记与跟踪。

VMP虚拟机保护：使用虚拟机技术保护核心逻辑，防止静态分析。

🎯 受影响组件

• Android App

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安卓应用加固工具，与安全工具关键词高度相关。提供了多种加固功能，可以有效提升Android App的安全性。

vibe-condom - 检测LLM文本中的隐蔽字符和恶意注入

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vibe-condom
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

Vibecondom是一个Go语言开发的工具，用于检测隐藏字符和恶意提示注入，旨在保护大型语言模型(LLM)的安全。本次更新主要增加了CodeQL安全扫描支持，并优化了README文件的展示。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测ASCII控制字符、零宽度字符、Unicode标签字符等
2	支持本地和远程Git仓库扫描
3	提供详细的检测报告和解码功能
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，主要功能为安全检测工具

🛠️ 技术细节

使用Go 1.24.2开发，专注于安全性和类型安全

实现多种检测方法，包括控制字符、零宽度字符、双向文本控制字符等

支持本地目录和远程仓库扫描，可配置文件扩展名和扫描选项

🎯 受影响组件

• 大型语言模型(LLM)的文本输入安全

⚡ 价值评估

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该仓库是一个专门的安全工具，主要功能与网络安全高度相关，提供了创新的检测方法和实用的功能，具有较高的研究价值

pulsar - 基于eBPF的IoT运行时安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pulsar
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

Pulsar是一个基于eBPF的模块化、高性能的IoT运行时安全工具，主要用于监控Linux设备的活动。它通过eBPF探针收集内核事件，并将其分类为进程、文件I/O和网络活动。Pulsar的设计允许用户创建新的模块或自定义规则，以适应不同的使用场景。最新的更新主要涉及代码质量和GitHub Actions工作流的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于eBPF的运行时安全监控工具
2	支持进程、文件I/O和网络活动的监控
3	模块化设计，易于扩展和自定义
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，主要是其安全监控功能

🛠️ 技术细节

使用eBPF探针在Linux内核中截获应用程序操作，将其转换为事件对象并发送到用户空间进行处理

通过规则引擎对事件进行匹配，若匹配则标记为威胁事件并输出

🎯 受影响组件

• Linux内核
• eBPF探针
• 用户空间规则引擎

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Pulsar是一个专门用于安全监控的工具，基于eBPF技术实现了高效的运行时安全监控。它不仅与搜索关键词'security tool'高度相关，还提供了实质性的技术内容，如eBPF探针和规则引擎的实现。

API-Pentesting-Tools - API安全测试工具合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	API-Pentesting-Tools
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个API渗透测试工具的集合。此次更新修改了README.md文件中的下载链接。由于该仓库主要提供API安全测试相关的工具，虽然此次更新本身不包含新的安全漏洞或修复，但更新了下载链接，保证了工具的可访问性，使其保持可用状态，对安全研究和渗透测试工作具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供API渗透测试工具
2	更新了README.md文件中的下载链接
3	确保了工具的可访问性

🛠️ 技术细节

修改了README.md中的下载链接地址。

🎯 受影响组件

• API渗透测试工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新未直接涉及安全漏洞或安全功能增强，但更新下载链接确保了工具的可用性，对安全研究人员和渗透测试人员有实用价值。

overview - Mythic C2 Profiles and Agents Overview

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	overview
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是Mythic C2框架的概览，包含了C2 Profiles和Agents的详细信息。本次更新新增了VECTR服务。更新内容主要集中在对data.json和stats.json文件的修改，以及agent_repos.txt文件的更新。其中data.json文件包含了C2 Profiles、Agent的配置和状态信息，stats.json文件则记录了仓库的统计数据，如克隆和访问量。agent_repos.txt文件添加了VECTR服务，这表示增加了新的C2相关的功能。由于是C2框架，虽然更新本身不直接涉及漏洞，但引入新的服务可能会为后续的漏洞利用提供载体，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库维护Mythic C2框架的配置和统计信息
2	更新增加了VECTR服务
3	统计数据有更新，包括克隆和访问量
4	新增的服务可能带来新的攻击面

🛠️ 技术细节

更新了data.json和stats.json文件，修改了C2框架的配置信息和统计数据，例如克隆数，访问量。

在agent_repos.txt文件中添加了VECTR服务，这意味着增加了新的C2框架功能。

🎯 受影响组件

• Mythic C2框架
• VECTR服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新本身不直接涉及漏洞修复或利用，但是新增服务引入了新的功能，拓展了C2框架的能力，这为安全研究人员提供了新的研究方向。考虑到C2框架的特殊性，这些变更具有一定的潜在安全价值。

it1h-c2ai3 - C2框架，调度任务更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	it1h-c2ai3
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新修改了workflow的调度时间，由原来的每6小时一次更新改为每4小时一次更新，更新频率更高。由于该仓库功能是C2框架，虽然本次更新没有直接涉及到安全漏洞修复或安全功能增强，但是由于涉及调度任务，增加更新频率可能意味着尝试更频繁地与受控端进行通信，这对于渗透测试和C2框架的使用来说是重要的，可能影响到攻击者的行动。这类更新虽然不是直接的安全更新，但与C2框架的功能和行为密切相关，所以认为是有价值的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，可能涉及隐蔽通信
2	更新了workflow的调度时间
3	增加了任务调度的频率
4	潜在的活动探测或指令下发频率增加

🛠️ 技术细节

修改了.github/workflows/a.yml文件

更新了cron表达式：从 '45 1,7,13,19 * * *' 改为 '45 3,7,11,15,19,23 * * *'

更频繁的更新，提升隐蔽性

🎯 受影响组件

• C2框架
• 调度任务

⚡ 价值评估

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修改了C2框架的调度频率，虽然不是直接的安全更新，但对C2框架的使用有影响，属于安全相关更新，所以认为有价值。

cpd_posts - Azure子网对等架构与安全规则说明

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cpd_posts
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库主要介绍Azure子网对等架构及其安全规则，最新更新内容包括对等架构中的安全问题说明和安全规则的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能：介绍Azure子网对等架构和安全规则
2	更新的主要内容：增加了对等架构中的安全问题说明和安全规则更新
3	安全相关变更：明确了子网对等中的安全问题，并更新了相关的安全规则
4	影响说明：用户在配置Azure子网对等时应关注此次更新的安全问题和规则

🛠️ 技术细节

技术实现细节：仓库通过README.md文件详细描述了Azure子网对等架构，并通过添加图片和文本说明了安全问题和规则

安全影响分析：此次更新揭示了Azure子网对等中的潜在安全问题，如路由传播可能导致的安全风险，并提供了相应的安全规则更新建议

🎯 受影响组件

• Azure子网对等配置

⚡ 价值评估

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此次更新提供了Azure子网对等中的安全问题说明和安全规则更新，对用户理解和配置安全子网对等具有实际价值

agentic-radar - AI Agent安全扫描，新增MCP服务器检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	agentic-radar
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库是一个针对LLM Agentic workflows的安全扫描器。本次更新主要增加了对MCP (Model Context Protocol) 服务器的检测功能，并新增了多个MCP服务器的示例。该更新使得Agentic Radar能够识别Agent系统使用的MCP服务器，例如文件系统、Git和SSE服务器。更新涉及多个文件，包括用于解析Agent的analyze.py，用于定义节点类型的graph.py，用于定义Agent和MCP服务器的models.py，用于解析MCP服务器的mcp.py，以及HTML报告生成相关的代码文件。更新添加了示例，展示了如何使用文件系统、Git和SSE服务器与Agentic Radar进行交互。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了MCP服务器检测功能
2	增加了对MCPServerStdio和MCPServerSse的支持
3	更新了Agent, Tool, 和 MCPServerInfo的定义
4	增加了文件系统、Git、SSE服务器的示例

🛠️ 技术细节

在agentic_radar/analysis/openai_agents/analyze.py中增加了collect_mcp_servers的调用

在agentic_radar/analysis/openai_agents/graph.py中，将MCP服务器添加到GraphDefinition，并添加了 MCP_SERVER类型的节点

在agentic_radar/analysis/openai_agents/models.py中定义了 MCPServerInfo，包括 MCPServerType，并添加了 mcp_servers 到 Agent Model

增加了agentic_radar/analysis/openai_agents/parsing/mcp.py用于解析MCP服务器

在agentic_radar/report/graph/parse.py和agentic_radar/report/report.py中，增加了对MCP server的支持，允许在报告中显示MCP服务器信息

在examples/openai-agents/mcp目录下增加了多种MCP服务器的示例

🎯 受影响组件

• agentic_radar/analysis/openai_agents/analyze.py
• agentic_radar/analysis/openai_agents/graph.py
• agentic_radar/analysis/openai_agents/models.py
• agentic_radar/analysis/openai_agents/parsing/mcp.py
• agentic_radar/report/graph/parse.py
• agentic_radar/report/report.py
• examples/openai-agents/mcp/*

⚡ 价值评估

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该更新增加了对MCP服务器的检测，使得Agentic Radar能够更全面地分析Agent系统的安全风险。新增的示例展示了如何使用各种MCP服务器，有助于用户理解和应用该工具。

GitHub-Security-MCP-Server - GitHub安全工具MCP服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GitHub-Security-MCP-Server
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于与GitHub API交互，实现用户信息的检索、安全问题创建和仓库安全扫描等功能。更新主要集中在README.md文件的改进，增加了对新功能的描述和使用说明，以及package.json和package-lock.json的版本更新。具体更新包括：新增“列出安全问题”和“安全状态报告”功能，可以提供更全面的安全警报信息，如Dependabot、代码扫描和密钥扫描的结果。同时，README中增加了关于如何使用最新发布版本的说明，以及VS Code的集成说明。由于是安全相关的GitHub API工具，新增安全相关的功能值得关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供GitHub安全相关的工具
2	新增“列出安全问题”和“安全状态报告”功能
3	更新README文件，增加了功能描述和使用说明
4	修复了package.json的版本问题

🛠️ 技术细节

服务器基于TypeScript和MCP SDK构建

新增功能包括列出仓库安全问题和安全状态报告

README文件增加了新的使用说明，包括最新版本的使用方法

🎯 受影响组件

• GitHub安全MCP服务器
• GitHub API

⚡ 价值评估

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新增了安全相关的功能，如列出安全问题和安全状态报告，增强了GitHub安全相关的功能，因此具有一定的价值。

CVE-2025-39601 - WordPress插件CSRF到RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-39601
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 15:10:44

📦 相关仓库

CVE-2025-39601

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Custom CSS, JS & PHP插件的CVE-2025-39601漏洞的详细信息，包括漏洞描述、POC、利用方法和免责声明。

仓库主要内容为README.md文件，其中详细描述了CSRF漏洞，该漏洞允许攻击者通过伪造的POST请求注入恶意PHP代码，进而实现远程代码执行(RCE)。README.md文件包含了关于漏洞的概述，CVSS评分，CWE信息。仓库还提供了POC代码，演示了如何利用该漏洞。最新的提交包括了添加了图片文件和README.md文件，README.md文件包含了详细的漏洞分析和PoC。漏洞利用方式是通过构造一个HTML页面，在管理员用户登录的情况下访问该页面，即可通过POST请求注入恶意PHP代码。当页面加载时，注入的代码将在每个页面加载时自动执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Custom CSS, JS & PHP插件存在CSRF漏洞
2	漏洞允许RCE
3	影响版本：<= 2.4.1
4	提供了PoC
5	PoC利用方式是构造HTML页面，诱导管理员访问，从而注入恶意代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：插件中存在CSRF漏洞，攻击者可以构造恶意请求，修改插件设置并注入恶意PHP代码。

利用方法：攻击者构造包含恶意PHP代码的HTML页面，当管理员访问该页面时，恶意代码被注入并执行。

修复方案：更新到最新版本的WordPress Custom CSS, JS & PHP插件。

🎯 受影响组件

• WordPress Custom CSS, JS & PHP插件
• 版本 <= 2.4.1

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，并且存在明确的利用方法和POC，可以实现RCE。

CVE-2024-3094 - XZ Utils后门，SSH认证后门

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-3094
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 14:59:57

📦 相关仓库

CVE-2024-3094

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2024-3094（XZ Utils后门）的实操环境搭建和分析报告。仓库构建了一个Docker环境，复现了在XZ Utils 5.6.0和5.6.1版本中发现的后门。报告详细介绍了环境配置，SSH认证过程，以及使用PoC验证后门的存在。更新内容包括了Dockerfile和docker-compose.yaml的创建，用于构建和运行包含漏洞的XZ Utils版本的Docker容器。README.md文件详细说明了复现步骤，包括SSH连接，版本验证，以及PoC脚本的运行。此次分析重点在于，构建可复现的漏洞环境，并验证了后门对SSH认证的影响。

漏洞利用方式：

构建包含恶意 liblzma 库的系统。通过在 Debian 系统上安装特定版本的 XZ Utils 实现。
触发后门：通过 SSH 连接到受影响的系统，在 SSH 认证过程中，后门代码可能被触发，允许攻击者控制系统。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	复现了XZ Utils后门漏洞
2	提供了Docker环境，方便漏洞复现
3	验证了后门影响SSH认证
4	包含了漏洞验证的PoC

🛠️ 技术细节

通过Dockerfile构建包含XZ Utils后门的Docker镜像

在容器内安装了liblzma 5.6.0版本

利用SSH连接进行验证

通过PoC脚本检测后门是否被触发

构建的Docker环境可以复现SSH认证后门

🎯 受影响组件

• XZ Utils 5.6.0, 5.6.1
• Debian
• OpenSSH

⚡ 价值评估

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该漏洞是供应链攻击，影响广泛，且该仓库提供了可复现的漏洞环境，有明确的利用方法和POC。该漏洞是远程代码执行，且通过SSH认证过程植入后门，可能导致系统完全失陷。

CVE-2025-3248 - Langflow 代码注入漏洞导致RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3248
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 14:13:12

📦 相关仓库

CVE-2025-3248

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2025-3248的PoC，该漏洞存在于Langflow的/api/v1/validate/code endpoint，允许未经身份验证的攻击者发送精心构造的HTTP请求来执行任意代码。仓库主要包含一个Python脚本(cve-2025-3248.py) 和一个README.md文件。其中cve-2025-3248.py 实现了针对Langflow的RCE攻击，通过构造包含恶意代码的payload，并发送到/api/v1/validate/code接口，触发代码执行。README.md 文件提供了漏洞的概述，POC的使用方法，并提供了一些查找目标的Fofa Dork。最新提交更新了README.md文件，增加了POC的使用说明和Fofa的使用方法，以及cve-2025-3248.py代码文件，文件包含了POC的实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Langflow 1.3.0之前版本存在代码注入漏洞
2	远程攻击者无需身份验证即可利用该漏洞
3	漏洞利用导致任意代码执行 (RCE)
4	提供了可用的POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Langflow的/api/v1/validate/code端点在处理用户提交的代码时，未对代码进行充分的过滤和安全检查，导致攻击者可以构造恶意代码注入，并在服务器端执行。

利用方法：攻击者构造包含恶意代码的HTTP POST请求，将payload发送到/api/v1/validate/code端点。例如，攻击者可以利用payload执行任意系统命令。

修复方案：升级Langflow到1.3.0或更高版本，对用户提交的代码进行严格的输入验证和安全过滤，限制代码执行的权限。

🎯 受影响组件

• Langflow
• /api/v1/validate/code

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Langflow系统，存在远程代码执行 (RCE) 风险，且有明确的POC代码和利用方法，危害严重。

CVE-2024-57394 - 天擎终端安全管理系统DLL劫持

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-57394
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 13:59:44

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CVE-2024-57394

💡 分析概述

该仓库描述了奇安信天擎终端安全管理系统（版本10.0）的一个漏洞，该漏洞允许低权限用户将隔离文件恢复到任意位置，例如C:\Windows\System32。攻击者可以构造恶意DLL文件，并将其恢复到System32目录下，然后利用已知的DLL劫持漏洞（例如通过StorSvc进行的LPE）提升权限至SYSTEM。仓库包含一个README.md文件，其中详细描述了漏洞原理、复现步骤和利用方法。README.md文件通过多次更新完善了漏洞的描述，增加了复现步骤的详细说明，并提供了截图说明，增强了对漏洞的理解。目前，代码仓库提供了攻击的思路和复现步骤。第一次提交的内容仅仅是描述CVE编号，后续提交增加了漏洞的详细描述，复现步骤，以及截图说明。通过分析最新的README.md文档，可以清楚地看到攻击者可以利用该漏洞将恶意DLL文件恢复到系统关键目录，并结合DLL劫持技术实现权限提升，最终达到控制系统的目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	天擎终端安全管理系统存在漏洞，允许低权限用户恢复隔离文件。
2	攻击者可将恶意DLL文件恢复到System32目录下。
3	结合DLL劫持漏洞，可实现权限提升至SYSTEM。
4	提供了复现步骤和截图，增加了漏洞的可利用性。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：天擎终端安全管理系统允许低权限用户恢复隔离文件到任意位置，攻击者可利用此功能将恶意DLL文件写入System32目录。

利用方法：构造恶意DLL文件，将其恢复到System32目录。然后，通过已知的DLL劫持漏洞（如StorSvc服务）来执行恶意代码，实现权限提升。

修复方案：限制低权限用户恢复隔离文件的操作范围，修复DLL劫持漏洞。

🎯 受影响组件

• 奇安信天擎终端安全管理系统 (版本 10.0)

⚡ 价值评估

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该漏洞允许低权限用户通过恢复隔离文件结合DLL劫持漏洞实现权限提升至SYSTEM，具有实际利用价值。仓库提供了复现步骤和相关参考资料，漏洞描述清晰，利用方法明确。

CVE-2025-30967 - Apache Struts 2 OGNL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-30967
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 13:07:03

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CVE-2025-30967

💡 分析概述

CVE-2025-30967是针对Apache Struts 2框架的一个OGNL表达式注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意的OGNL表达式注入到请求头中，从而执行任意命令。该漏洞利用代码已在GitHub仓库中公开。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响Apache Struts 2框架
2	漏洞类型为OGNL注入
3	需要目标服务器上存在Struts 2框架

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者通过构造恶意的OGNL表达式，注入到请求头中，绕过安全检查执行任意代码。

利用方法：使用提供的exp.py脚本，设置目标URL并发送包含恶意OGNL表达式的请求头。

修复方案：建议升级到不受影响的Apache Struts版本，或禁用OGNL表达式功能

🎯 受影响组件

• Apache Struts 2

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：exp.py脚本实现了完整的OGNL注入攻击流程，代码逻辑清晰，功能完整。

分析 2:

测试用例分析：未见专门的测试用例，但脚本本身可以作为测试工具使用。

分析 3:

代码质量评价：代码结构良好，注释较少但功能明确，具备较高的可读性和可维护性。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Apache Struts 2框架，且提供了完整的利用代码，可以实现远程代码执行，具有极高的利用价值。

CVE-2024-0582 - Linux内核提权漏洞(DirtyCred/Page)

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-0582
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-16 00:00:00
最后更新	2025-04-16 12:57:33

📦 相关仓库

CVE-2024-0582

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2024-0582的PoC，包含Dirty Cred和Dirty Page Table两种攻击方法，用于获取root权限。仓库更新频繁，提供了C语言和Rust语言实现的PoC，以及QEMU运行脚本和Makefile，方便复现和测试。CVE-2024-0582 漏洞是针对Linux内核的提权漏洞。该漏洞通过io_uring接口利用了脏页表（Dirty Page Table）技术或者脏凭证（Dirty Cred）技术来篡改内核内存，最终实现权限提升。具体来说，通过精心构造的数据，攻击者可以修改内核数据结构中的关键字段，例如文件对象的f_mode，或者通过修改页表条目注入恶意代码。最近的更新主要集中在：

代码修复和优化: 修复了打印文本的问题，并且在检测重叠内存页方面做了改进。
增加构建和运行脚本: 增加了QEMU运行脚本（run_qemu.sh）和Makefile，简化了编译、推送和运行PoC的过程。
Rust 版本的 PoC: 提供了使用Rust编写的PoC，增加了漏洞利用的多样性。
许可证: 添加了MIT许可证。

漏洞利用方式总结：

Dirty Cred: 该方法修改文件结构体，通过打开/etc/passwd文件，篡改f_mode字段，从而获得写权限，然后写入一个后门用户到/etc/passwd文件，实现权限提升。
Dirty Page Table: 通过io_uring接口来映射缓冲区，使用脏页表技术来修改页表条目（PTE），从而注入shellcode，最终调用内核函数prepare_kernel_cred和commit_creds函数来提升权限。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用io_uring接口进行内核内存篡改
2	提供Dirty Cred和Dirty Page Table两种提权方法
3	具有完整的PoC实现和QEMU运行环境
4	通过修改内核数据结构或注入shellcode实现权限提升

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 漏洞利用了Linux内核中io_uring接口的特性，结合脏页表或脏凭证技术，通过修改内核数据结构，实现权限提升。Dirty Cred技术主要通过修改文件对象的f_mode字段来实现对/etc/passwd的写权限，写入恶意用户来实现权限提升。Dirty Page Table技术，则是通过修改页表条目，注入shellcode来实现内核权限提升。

利用方法: 编译提供的C语言或Rust语言编写的PoC，并在配置好的QEMU环境中运行。PoC将利用io_uring接口，修改内核内存，最终实现提权。

修复方案: 该漏洞需要修复内核代码中与io_uring和内存管理相关的漏洞。同时，应当加强对用户态输入数据的校验，防止攻击者控制内核数据结构，限制对关键内核数据结构的写权限。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel

⚡ 价值评估

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该CVE漏洞具有明确的PoC，并且提供了两种可用的提权方法（Dirty Cred和Dirty Page Table），可以直接提升到root权限。漏洞细节描述清晰，代码可复现性强，影响范围广。

VulneraLab - 漏洞复现环境，针对Langflow RCE

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulneraLab
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库主要收集各种CMS和产品的漏洞环境，方便安全研究人员进行漏洞复现和学习。本次更新新增了针对Langflow的CVE-2025-3248远程代码执行漏洞的复现环境。该漏洞允许攻击者在未授权的情况下执行代码，控制服务器。更新提供了Docker Compose文件，用于快速搭建Langflow 1.2.0版本，并提供了详细的漏洞复现步骤，包括HTTP请求的构造方法和预期结果，使得用户能够轻松地验证漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了Langflow CVE-2025-3248 RCE漏洞的复现环境。
2	提供了Docker Compose文件，简化环境搭建过程。
3	给出了详细的漏洞复现步骤，包括请求构造和结果说明。
4	漏洞影响版本：<1.3.0。

🛠️ 技术细节

漏洞类型：远程代码执行(RCE)。

漏洞原理：Langflow的code参数存在安全隐患，允许攻击者执行任意代码。

复现步骤：通过POST请求向/api/v1/validate/code接口发送恶意代码，即可触发RCE。

技术细节：使用Docker Compose构建Langflow 1.2.0环境，POST请求利用了 Langflow 的代码验证功能，注入恶意代码并执行。

利用方式：构造特定的HTTP请求，通过传入恶意代码实现RCE。

🎯 受影响组件

• Langflow
• Langflow 1.2.0及之前版本

⚡ 价值评估

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该更新提供了针对高危漏洞（CVE-2025-3248 RCE）的复现环境和详细的复现步骤，有助于安全研究人员快速验证漏洞和进行安全评估。

Audit_thunderloan - 闪电贷审计，质押漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Audit_thunderloan
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/安全研究`
更新类型	`代码审计, 漏洞修复建议`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是针对ThunderLoan闪电贷协议的审计项目，重点在于发现质押相关的漏洞。仓库包含审计报告、POC和相关的合约代码。主要功能是允许用户进行闪电贷，并为流动性提供者提供赚取收益的途径。更新包括对deposit函数的exchangeRate更新逻辑的发现，会导致取款问题。仓库包含审计报告，详细描述了发现的漏洞，并提供了POC。仓库也包含make file方便用户进行编译和测试。

仓库主要内容包括:

audit/finding.md: 描述了质押时更新exchangeRate导致的问题。用户存款后会增加exchangeRate，导致可以立即提取本金，或在正常情况下也无法提取资金。
audit/findingLayout.md: 审计报告的模板。
audit/note.md: 闪电贷和deposit中exchangeRate相关的问题。
Makefile和测试脚本。 Slither配置，忽略solc version check

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	发现了ThunderLoan协议中deposit函数exchangeRate更新逻辑的漏洞，导致用户取款问题和奖励分配不公平。
2	提供了详细的审计报告和POC，便于理解和复现漏洞。
3	包含闪电贷协议的核心实现，具有较强的技术深度和研究价值。
4	与漏洞利用关键词高度相关，并提供了POC。

🛠️ 技术细节

在deposit函数中，assetToken.updateExchangeRate(calculatedFee)的调用导致exchangeRate的更新，从而影响提款逻辑。

审计报告中给出了漏洞的具体描述和利用方式，并提供了代码片段。

🎯 受影响组件

• ThunderLoan.sol
• AssetToken.sol

⚡ 价值评估

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该仓库专注于闪电贷协议的漏洞审计，发现了与质押相关的关键漏洞，并提供了POC，与关键词“漏洞”高度相关。仓库功能与安全研究直接相关，且包含实质性的技术内容，具备较高的价值。

Sentinel_KQL - Microsoft Sentinel KQL 查询

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sentinel_KQL
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了用于 Microsoft Sentinel（SIEM 工具）的 KQL (Kusto 查询语言) 查询和 Watchlist 方案。更新内容包括修改和创建 KQL 查询，用于检测与网络和身份相关的安全事件。例如，更新了检测与 Cloudfront 域名的连接，创建了检测意外服务创建的查询，并更新了 Azure 资源快照查询。由于该仓库主要提供安全检测相关的查询，因此更新内容具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库包含 Microsoft Sentinel 的 KQL 查询，用于安全事件检测。
2	更新修改了与 Cloudfront 域名相关的网络连接检测查询。
3	新增了用于检测意外服务创建的 KQL 查询。
4	更新了 Azure 资源快照查询。

🛠️ 技术细节

更新后的 KQL 查询修改了对异常网络连接的检测逻辑，例如检测到与 Cloudfront 域名的不寻常连接，这可能指示恶意活动。

新增的 KQL 查询用于检测 IdentityDirectoryEvents 中意外创建的服务，这可以帮助识别潜在的权限提升或恶意软件部署行为。

对 AzureActivity 的查询更新有助于改进对 Azure 资源的监控。

🎯 受影响组件

• Microsoft Sentinel
• KQL 查询
• Azure 资源
• 网络连接

⚡ 价值评估

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该仓库提供了用于安全事件检测的 KQL 查询，更新内容改进了对潜在恶意活动的检测，例如与异常域名的网络连接和意外的服务创建，从而提升了安全监控能力。

grype - 容器镜像漏洞扫描工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	grype
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是用于扫描容器镜像和文件系统的漏洞扫描工具Grype。本次更新主要集中在依赖项更新、数据库缓存目录的home目录展开、增加时间信息日志、允许空版本号匹配、以及CPE匹配逻辑的调整。其中CPE匹配逻辑的调整和允许空版本号匹配可能会影响漏洞检测的准确性，存在一定安全风险。特别地，允许空版本号匹配可能导致误报，也可能导致漏报，需要进一步分析其影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了依赖项，包括golangci-lint和gh等工具
2	修复了数据库缓存目录的home目录展开问题
3	增加了时间信息日志
4	允许空版本号进行匹配，可能影响匹配准确性
5	调整了CPE匹配逻辑

🛠️ 技术细节

依赖更新，主要更新了用于代码质量检查的golangci-lint和用于发布工具的gh。

修复了数据库缓存目录无法正确展开home目录的问题，使用go-homedir库的Expand函数进行展开。

添加了时间信息日志，用于记录数据库加载和包收集的时间。

在CPE匹配逻辑中，允许空版本号进行匹配，在匹配器中当版本号为空时，所有版本都将匹配，这可能会导致误报或漏报。

调整了匹配器中的CPE匹配逻辑，在内部CPE匹配器中，如果版本为空，则所有CPE版本都将匹配。

🎯 受影响组件

• grype
• grype/matcher/internal/cpe.go
• grype/matcher/internal/cpe_test.go
• grype/matcher/internal/distro.go
• grype/matcher/internal/only_vulnerable_versions.go

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

CPE匹配逻辑的调整和允许空版本号匹配可能影响漏洞检测的准确性，存在一定安全风险。CPE是漏洞匹配的重要依据，其行为的改变可能影响漏洞扫描的准确性，因此具有一定的价值。

privado - 代码数据流分析与隐私合规工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	privado
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码维护`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

Privado是一个开源的静态代码分析工具，用于检测代码中的数据流，发现数据安全漏洞，并生成准确的Play Store数据安全报告。该工具支持多种语言，并提供数据流图、数据清单、代码分析和问题报告等功能。更新主要集中在修复Python API规则，更新CI/CD流程中的操作系统版本，以及删除了一些第三方SDK的规则，如Netflix、Pytorch和Tensorflow的相关规则。这些修改表明项目正在持续改进其代码分析能力和对第三方库的支持，并修复一些规则。由于该工具的主要功能与安全相关，所以相关性很高。

本次更新未发现明显的安全漏洞，主要集中在规则和环境的维护与优化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	静态代码分析，检测数据流和安全漏洞
2	支持多种编程语言，包括Java和Python
3	生成数据安全报告，如Play Store数据安全报告
4	持续更新规则，改进对第三方库的支持

🛠️ 技术细节

静态代码分析技术，用于跟踪数据在代码中的流动

规则引擎，用于识别敏感数据和数据泄露点

CI/CD流程，用于自动化代码扫描和结果报告

🎯 受影响组件

• Java
• Python
• CI/CD 流程
• 第三方SDK

⚡ 价值评估

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Privado是一个安全工具，能够帮助开发人员发现代码中的数据流问题，并生成安全报告，这与安全领域高度相关。虽然本次更新没有直接涉及漏洞，但对规则的修复和完善有助于提升其检测的准确性和有效性。因此，该项目具有安全研究价值。

sectester-js - JS安全测试工具新增身份验证支持

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sectester-js
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个将企业级扫描引擎集成到单元测试中的安全测试工具。本次更新增加了身份验证支持，允许用户在扫描目标时指定身份验证ID。该功能增强了工具在测试需要身份验证的Web应用程序时的实用性。本次更新中，README.md 文档更新了使用说明，增加了 auth 属性的描述，可以指定身份验证ID，该ID用于扫描目标。具体实现细节在 packages/scan/README.md 中有体现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对身份验证的支持
2	提高了工具在测试需要身份验证的Web应用程序时的实用性
3	更新了README.md文档

🛠️ 技术细节

增加了 auth 参数到 Target 对象中

用户可以通过 auth 参数指定身份验证ID

更新了 packages/scan/README.md 文档，增加了相关使用说明

🎯 受影响组件

• @sectester/scan

⚡ 价值评估

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新增身份验证支持，使得工具能够应用于更多需要身份验证的场景，增强了工具的实用性，属于安全功能增强

cs_scanner - 云安全S3扫描工具，支持JSON输出

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cs_scanner
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个云安全扫描工具，主要功能是扫描AWS S3存储桶的安全配置。仓库增加了JSON输出功能，使得扫描结果更容易被自动化处理。本次更新主要集中在S3公共访问配置的检测和JSON输出功能的实现。具体更新包括：

aws/public_access.py : 增加了 get_bucket_public_configuration 函数，用于获取S3存储桶的公共访问配置。该函数调用 boto3 API 获取配置，并根据配置判断是否阻止了公共访问。
aws/s3.py : 增加了 evaluate_s3_public_access 函数，用于评估S3公共访问配置，并集成了get_bucket_public_configuration函数的功能。增加了 output_json 函数，用于将扫描结果输出为 JSON 格式。
aws/tests/test_public_access.py : 增加了测试用例，测试 get_bucket_public_configuration 函数在不同情况下的行为，包括公共访问被阻止的情况。
aws/tests/test_encryption.py : 修改了测试文件。
scanner.py : 增加了 --json 参数，控制是否以 JSON 格式输出结果。

由于该工具用于扫描S3配置，潜在的风险在于如果配置不当，可能导致数据泄露或未授权访问。虽然该工具本身不包含漏洞利用代码，但它能帮助用户发现配置错误，从而降低安全风险。此次更新增加了JSON输出功能，方便与其他安全工具集成，自动化安全评估流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了S3存储桶公共访问配置的检测功能。
2	实现了扫描结果的JSON输出，方便自动化处理。
3	修复了测试用例，提高了代码的可靠性。
4	增强了云安全扫描工具的功能，帮助用户发现安全风险。

🛠️ 技术细节

使用了 boto3 SDK 与 AWS S3 服务交互。

实现了 get_bucket_public_configuration 函数，通过 boto3 获取 S3 公共访问配置。

增加了output_json函数，使用 json.dumps 将结果转换为 JSON 格式。

更新了测试用例，确保公共访问配置检测的正确性。

修改了 scanner.py，增加了 --json 参数，控制输出格式。

🎯 受影响组件

• aws/public_access.py
• aws/s3.py
• aws/tests/test_public_access.py
• scanner.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了S3公共访问配置的检测和JSON输出功能，增强了工具的功能性和实用性，方便集成到自动化安全评估流程中。虽然功能较为基础，但是改进了安全扫描工具的功能。

OSEPlayground - OSEP课程脚本及工具合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OSEPlayground
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Extravenger/OSEPlayground，收集了Offensive Security's PEN-300 (OSEP)课程中使用的工具和脚本。本次更新主要包括了创建和删除PowerShell脚本和C#代码，以及README.md文件的更新。其中，创建了obf-MiniDump.ps1 (混淆的 MiniDump 工具) 和 NtQueueApc.cs (NtQueueApc注入工具)。并删除了旧版本的obf-MiniDump.ps1 和 NtQueueApc.cs。README.md文件也进行了更新，主要是一些关于代码的声明和shellcode加密说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含渗透测试工具和脚本
2	更新包括了MiniDump工具和APC注入工具
3	提供了shellcode加密的建议
4	删除旧版本工具

🛠️ 技术细节

obf-MiniDump.ps1: 使用混淆技术的 MiniDump 工具，用于转储lsass进程内存

NtQueueApc.cs: 用于APC注入的C#代码

README.md 更新，包含了shellcode加密的说明

本次更新创建了利用lsass转储和APC注入的工具，一定程度上增加了风险

🎯 受影响组件

• Windows 系统
• PowerShell
• C#

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库包含了渗透测试工具，包括了MiniDump和APC注入，可能被用于提权和信息窃取，属于安全工具范畴，更新属于功能增强，因此判断为有价值。

ChirsMauPen-test-tools - 渗透测试工具集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ChirsMauPen-test-tools
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具集合，包含了 Nessus 扫描结果解析、Burp Suite JSON 解析、Active Directory & GPO 审计、钓鱼负载服务器、横向移动工具包和云环境枚举脚本。最近的更新增加了对 Nessus、Burp Suite 和云环境的解析和枚举功能。例如：parse_nessus.py 用于解析 Nessus 扫描结果并过滤高危漏洞；parse_burp_json.py 用于提取 Burp Suite 的高危问题；aws_gcp_enum.sh 用于枚举 AWS 和 GCP 的配置和 IAM 策略。整体功能集中于渗透测试的各个阶段，并为安全评估提供了便利。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种渗透测试工具，如 Nessus 扫描结果解析、Burp Suite JSON 解析等
2	针对 Web 应用、AD、云环境等提供自动化检测和枚举功能
3	为红队和渗透测试提供便捷的工具集合，提高效率
4	工具覆盖面广，包含漏洞分析，权限提升，云环境信息收集等

🛠️ 技术细节

parse_nessus.py 使用 Python 解析 Nessus CSV 文件，提取高危漏洞信息

parse_burp_json.py 使用 Python 解析 Burp Suite JSON 输出，提取关键漏洞信息

ad_enum_audit.ps1 使用 PowerShell 脚本枚举 AD 域信息

aws_gcp_enum.sh 使用 Bash 脚本枚举 AWS 和 GCP 的 IAM 配置等

🎯 受影响组件

• Nessus 扫描结果
• Burp Suite
• Active Directory
• AWS
• GCP

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全工具主题高度相关，提供了多种用于渗透测试的工具，包括漏洞分析和环境枚举等，能够提高安全评估效率。代码质量尚可，满足安全研究和实践需求，因此具有一定的价值。

dnscheck - DNS Subdomain Takeover 检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dnscheck
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于检测 DNS 子域名接管漏洞的工具。它通过检查域名中的 CNAME 记录和 NS 记录，识别指向未声明资源或未注册域名的潜在接管风险。工具基于 can-i-takeover-xyz 的信息，支持批量检测。更新内容主要是依赖库的更新，并无直接的安全相关的漏洞修复或功能新增。仓库的主要功能是检测DNS 子域名接管，使用 go 语言开发。这次更新主要涉及依赖库的升级，例如 github.com/spf13/cobra 和 golang.org/x/net，这些更新通常是为了修复漏洞、改进性能或添加新功能，但本次更新本身并没有直接引入安全风险，也没有修复已知的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测 DNS 子域名接管漏洞
2	支持 CNAME 和 NS 记录的检查
3	基于 can-i-take-over-xyz 的信息
4	使用 Go 语言开发

🛠️ 技术细节

使用 Go 语言编写

检查 CNAME 记录是否指向未声明资源

检查 CNAME 记录是否指向未注册域名

检查 NS 记录是否指向未声明的区域

🎯 受影响组件

• DNS 服务器
• 域名系统

⚡ 价值评估

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该工具直接与安全领域相关，专注于 DNS 子域名接管的检测，与关键词 security tool 高度相关，属于安全工具范畴，具有一定的研究和实用价值。虽然更新内容主要是依赖项升级，但是工具本身具有价值。

Security-Scan-Automator - Nmap & Sqlmap整合的安全扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Security-Scan-Automator
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的终端安全扫描自动化工具，集成了Nmap和SQLmap的功能，提供用户友好的菜单界面进行网络扫描和SQL注入测试。更新内容集中在secscan_automator.py文件中，增加了依赖检查功能，用于确保Nmap和SQLmap等工具的可用性。整个工具的设计目的是简化渗透测试流程，方便安全人员进行扫描和漏洞评估。本次更新主要是增加了依赖检查，确保了工具运行前的环境准备，减少了用户在使用时遇到的问题。根据README文件，该工具提供了多种Nmap扫描选项和SQLmap攻击选项，并支持日志管理功能。由于工具的核心功能是安全扫描和漏洞利用，与"security tool"关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了Nmap和SQLmap，提供统一的扫描和攻击界面
2	提供了友好的终端菜单界面，易于使用
3	增加了依赖检查功能，提高工具的健壮性
4	提供了多种Nmap扫描和SQLmap攻击选项，功能全面
5	与"security tool"关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，利用subprocess模块调用Nmap和SQLmap

使用colorama库美化终端界面

实现了日志记录功能，保存扫描结果

增加了检查Nmap版本的依赖检查功能

🎯 受影响组件

• Python 3.6+
• Nmap
• SQLmap
• colorama

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具，与关键词"security tool"高度相关。它集成了Nmap和SQLmap，实现了网络扫描和SQL注入测试，为安全评估提供了便捷的工具。虽然没有高危漏洞利用代码，但整合了安全扫描功能，且代码质量尚可，具有一定的实用价值。

c2rust - Rust C2框架的解析器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2rust
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个用Rust编写的C2框架，本次更新主要增加了用于解析Rust代码的Parser。更新内容包括：

新增RustLexer.py, RustParser.py, RustListener.py, RustSubsetLexer.py和Rust.g4文件, 构建了Rust语言的解析器，能够将Rust代码解析成AST。
ParserTest.py文件, 主要功能是测试解析器是否正确工作，通过对aggregate.rs 和 bst.rs 两个Rust源代码文件进行解析，并将解析结果输出到文本文件。

由于更新涉及Rust代码解析，初步具备了对Rust编写的C2框架进行静态分析，代码审计，进而发现潜在安全漏洞的能力。因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Rust代码解析器
2	实现了对Rust代码的词法分析和语法分析
3	能够将Rust代码解析成AST
4	为后续的安全分析和漏洞挖掘奠定了基础

🛠️ 技术细节

使用ANTLR4定义Rust语言的语法规则(Rust.g4)

RustLexer.py实现了词法分析

RustParser.py实现了语法分析，将Token流解析成AST

ParserTest.py测试了解析器，并输出了AST的字符串表示

🎯 受影响组件

• RustParser
• RustLexer

⚡ 价值评估

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新增了Rust代码解析器，为C2框架的安全分析提供了基础，使得可以进行静态分析、代码审计等安全相关的操作。

SourcePoint - Cobalt Strike C2 profile生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SourcePoint
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2 profile生成器，主要用于Cobalt Strike，旨在通过生成多态C2配置文件来规避检测。更新引入了BeaconGate选项，允许用户指定Beacon的行为，包括All, Comms, Core, Cleanup等选项。还增加了对EafBypass, RdllUseSyscalls, CopyPEHeader, RdllLoader, TransformObfuscate, SmartInject,和SleepMask等功能的配置，从而增强了C2的隐蔽性。该仓库的功能是生成具有规避检测能力的C2配置文件，使其C2活动更难以被发现。本次更新增强了对Cobalt Strike C2的控制和隐蔽性，通过新增的BeaconGate等功能，能够更细粒度地控制Beacon的行为和特征，从而提升了C2的隐蔽性。并且修改了Sample.yaml文件,修改了Injector方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成Cobalt Strike C2 profiles，用于规避检测
2	新增BeaconGate选项，细粒度控制Beacon行为
3	提供多种配置选项，增强C2隐蔽性
4	与搜索关键词“c2”高度相关，直接针对C2框架进行配置生成和规避。
5	包含实质性的技术内容，例如各种混淆、注入和规避技术。

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写

提供了多种配置选项，包括BeaconGate，Injector，Metadata等

BeaconGate允许用户指定Beacon gate options (All, Comms, Core, Cleanup) or specific APIs

通过修改配置文件，能够自定义C2的各个方面

使用go build SourcePoint.go编译

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• C2 profiles

⚡ 价值评估

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该项目直接针对C2框架Cobalt Strike，提供C2 profile生成功能，能够提高C2的隐蔽性，与搜索关键词“c2”高度相关，具有安全研究价值。

lolc2.github.io - lolC2框架，利用合法服务绕过检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	lolc2.github.io
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

lolC2是一个C2框架集合，旨在利用合法的云服务来规避检测。该框架的目的是为了便于红队进行渗透测试，更新内容主要是更新了Azure镜像。由于是C2框架，其更新内容理论上都与安全相关。由于具体细节未知，初步认为更新Azure镜像可能涉及到绕过检测的技术或针对Azure环境的C2配置。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	lolC2框架，利用云服务绕过检测
2	更新了Azure镜像
3	可能涉及绕过检测技术

🛠️ 技术细节

更新了Azure镜像，具体更新内容和技术细节未知。

更新可能涉及C2框架在Azure环境下的部署、配置或绕过检测的技术。

🎯 受影响组件

• lolC2框架
• Azure环境

⚡ 价值评估

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C2框架更新涉及安全攻防，Azure镜像更新可能改进了C2框架的隐蔽性和可用性，提高了渗透测试的效率。

DRAGON-C2 - DRAGON-C2 C2服务器框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DRAGON-C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 9

💡 分析概述

DRAGON-C2是一个C2（命令与控制）服务器框架，包含多种协议的通信和攻击方法，如HTTP、TLS、RAW等。此次更新添加了多个脚本文件，包括HTTP-BOKEP.js、api.php、auto.sh、http1.js、http2.js、raw.js、tls.js和wizard.js，这些文件实现了不同的攻击方法和自动化功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现多种协议的C2服务器
2	包含多种攻击方法和自动化脚本
3	与搜索关键词‘c2’高度相关
4	涉及网络安全和渗透测试

🛠️ 技术细节

使用Node.js和PHP实现多种协议的通信和攻击方法

包含HTTP、TLS、RAW等协议的实现代码

自动化脚本auto.sh用于动态更改端口配置

🎯 受影响组件

• HTTP服务器
• TLS通信
• RAW数据包发送
• 自动化端口配置

⚡ 价值评估

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仓库实现了C2服务器的核心功能，包含多种协议的通信和攻击方法，与搜索关键词‘c2’高度相关，具有实质性的技术内容和研究价值。

C2 - C2攻击工具集，包含多种攻击方式

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增代码`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库名为C2，虽然仓库描述为空，但其代码中包含了多种DDoS攻击方式，如TLS、HTTP2、HTTP1、RAW等，并附带了一些相关的辅助文件，如UA列表。此次更新添加了多个JavaScript和PHP文件，其中：

HTTP-BOKEP.js：可能是一个HTTP Flood攻击脚本。
api.php：包含API密钥，服务器IP和密码等敏感信息，以及攻击方法选择，可能用于C2控制。
auto.sh：用于自动生成和更新Squid代理配置。
http1.js：HTTP 1.1 攻击脚本
http2.js：HTTP/2 攻击脚本
raw.js：原始套接字攻击脚本
tls.js：TLS 攻击脚本
ua.txt：User-Agent 列表，用于模拟用户请求。
wizard.js：可能是一个类似魔法师的攻击脚本，具体功能待分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种DDoS攻击方式，例如HTTP, TLS, RAW等
2	提供了多种JavaScript攻击脚本和PHP API文件，可以用于C2控制和发起攻击。
3	auto.sh脚本用于自动配置Squid代理，增加了攻击的复杂性，易于进行隐藏。
4	api.php文件包含API密钥和服务器登录信息，存在泄露风险。
5	与搜索关键词C2高度相关，核心功能即是C2攻击。

🛠️ 技术细节

代码实现了多种HTTP Flood, TLS Flood, RAW Socket等攻击方法。

使用了JavaScript和PHP编写，可能用于C2控制端。

auto.sh脚本结合了Squid代理，可以用于隐藏攻击源。

api.php暴露了API密钥和服务器登录信息，存在安全风险。

🎯 受影响组件

• Node.js
• PHP
• HTTP/1.1
• HTTP/2
• TLS
• Squid 代理服务器

⚡ 价值评估

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该仓库直接提供了多种DDoS攻击的脚本，核心功能与C2 (Command and Control) 攻击工具高度相关。其提供的攻击方法多样，且包含自动化代理配置，潜在危害极大。

Payload-C2 - Payload-C2框架：C2功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Payload-C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库似乎是一个Payload-C2框架，用于C2通信。由于没有提供仓库的详细描述和提交历史信息有限，无法确定其具体功能和更新内容。由于是C2框架，即使是新增文件也可能与恶意活动有关。更新内容可能包含新的C2功能、Payload生成、通信协议等，这些都可能被用于渗透测试或恶意活动。考虑到其潜在的用途，需要谨慎评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	潜在的恶意用途
3	新增文件

🛠️ 技术细节

C2框架的技术细节

Payload生成技术

通信协议

🎯 受影响组件

• C2服务器
• 受控端

⚡ 价值评估

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C2框架本身具有潜在的攻击价值，即使是新增文件，也可能包含新的攻击载荷或利用方法。因此，需要对其进行详细的安全分析。

C2_ssugssug - C2框架新增study信息相关接口

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2_ssugssug
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新新增了与study信息相关的GET接口，用于获取study信息。更新内容包括增加了groups.py, studys_info.py文件。新增接口/groups/studies和/groups/studies/{study_name}，分别用于获取所有study信息和根据study名称获取study信息。由于是C2框架，新增功能可能被恶意利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了C2框架study信息相关接口
2	增加了获取所有study信息的接口
3	增加了根据study名称获取study信息的接口

🛠️ 技术细节

新增了/groups/studies和/groups/studies/{study_name}两个GET接口，用于查询study信息。

新增了数据库模型StudysInfo，以及对应的schema定义 StudyInfoResponse。

🎯 受影响组件

• C2框架的API接口
• 数据库模型和schema

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的C2框架功能可能被恶意利用，存在安全风险。增加的study相关查询功能，如果study信息涉及到敏感数据，存在信息泄露的风险

android-security-suite - AI驱动的Android安全框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	android-security-suite
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Android安全框架，旨在Termux环境中检测、分析和中和监视威胁。它由多个Python脚本构成，包括：adaptive-defense-companion.py（AI驱动的日志分析与反制）、countermeasure-service.py（提供各种反制措施）、enhanced-ai-companion.py（增强的AI伴侣）、magisk-module-setup.py（Magisk模块配置）、security-llm-supervisor.py（轻量级LLM用于安全分析）和security-supervisor.py（协调安全微服务）。

本次更新包含了核心安全框架脚本的添加，展示了该框架的基本功能和结构。由于是初始提交，未发现明显的漏洞。该框架的核心功能在于使用AI技术进行日志分析，检测模式，并采取反制措施，这与AI Security的主题高度相关。

考虑到其使用Termux，该框架主要针对Android环境，并提供了定制化的安全防护功能，如监控日志、模式检测和反制措施等，这些都体现了安全研究的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的Android安全框架，针对Termux环境
2	包含日志监控、模式检测和反制措施
3	模块化设计，便于扩展
4	与AI Security主题高度相关

🛠️ 技术细节

采用Python编写，易于理解和修改

使用AI技术进行日志分析和模式检测

提供了反制措施，如关闭网络连接、阻止进程等

包含Magisk模块配置，方便系统集成

🎯 受影响组件

• Android 系统
• Termux 环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI Security主题高度相关，提供了基于AI的Android安全框架，具有一定的安全研究价值。虽然是初始提交，但其框架结构和核心功能具有一定的创新性。

bluesky-mcp - Bluesky MCP AI增强, 整合AI服务

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bluesky-mcp
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能/安全增强`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 44

💡 分析概述

该仓库是一个基于Go语言的Bluesky社交网络MCP（Model Context Protocol）服务器，它通过AT协议实现，并整合了AI功能。本次更新主要集中在对AI功能的增强和整合，包括：

AI 服务整合: 增加了对多种AI服务提供商的支持，包括OpenAI, Anthropic和Google AI。通过配置文件，用户可以指定使用哪个AI提供商。
CLI工具增强: 更新了CLI工具，允许用户通过命令行指定AI提供商，以及其他AI相关的参数，如温度等。增加了对AI API Key的配置。
安全相关: 修改了身份验证相关的代码，增加了对TLS的支持，以及配置最大请求尺寸。修改了日志级别设置, 更安全。
代码重构: 对代码进行了重构，例如将 feed analysis 相关的功能从 analysis.go 移入FeedService结构体中的方法。

由于本次更新整合了AI服务，其中可能包含了对用户输入的处理。如果对用户输入处理不当，可能会引入安全风险，例如Prompt注入、输入验证不足等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	整合了OpenAI、Anthropic和Google AI等AI服务
2	CLI工具增加了AI服务提供商的选择和相关参数设置
3	增加了对TLS的支持，以及配置最大请求尺寸
4	代码重构，增强了可维护性

🛠️ 技术细节

新增了pkg/ai包，定义了AI服务接口和相关结构体，如AIService和SentimentScore。

增加了pkg/ai/anthropic、pkg/ai/openai、pkg/ai/googleai包，实现了与不同AI提供商的交互。

在internal/handlers/mcp_handlers.go中，增加了对AI请求的处理逻辑

在cmd/cli/main.go中，增加了CLI参数，用于指定AI提供商和相关参数

在internal/auth/auth.go中，改进了身份验证相关的代码，增加了对TLS的支持。

在internal/handlers/mcp_handlers.go中，增加了速率限制器以减轻服务压力。

🎯 受影响组件

• cmd/cli/main.go
• internal/handlers/mcp_handlers.go
• pkg/ai
• pkg/ai/anthropic
• pkg/ai/openai
• pkg/ai/googleai
• internal/auth/auth.go
• configs/default.json

⚡ 价值评估

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本次更新整合了多种AI服务，可能涉及对用户输入的处理，存在Prompt注入、输入验证不足等安全风险。同时，增加了对TLS的支持，以及配置最大请求尺寸等安全改进。因此，本次更新具有一定的安全价值。

chromiumwiki - Chromium安全研究Wiki更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	chromiumwiki
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Chromium安全研究Wiki，包含了Chromium浏览器相关的安全漏洞、利用方法和防护措施。本次更新主要集中在UI显示、扩展调试API和画中画功能的安全问题。具体包括：

Context Confusion in UI Display: 强调验证UI元素在显示安全敏感信息（如URL/origin）时，是否从正确的上下文获取信息。特别是在涉及多个WebContents的特性中（例如：Document PiP），确保UI反映的是显示内容（子）的上下文，而不是发起上下文（父）。此问题可能导致origin欺骗。
扩展调试API的安全问题: 强调了chrome.debugger API的潜在攻击面，由于其高权限，可能导致沙箱逃逸、策略绕过、跨源数据窃取和本地文件访问。更新指出debugger.sendCommand函数未对特定命令或参数重新验证权限，依赖后端CDP处理器进行安全检查。历史漏洞多由后端处理程序未能执行这些检查引起。
画中画（Picture-in-Picture, PiP）功能的更新: 更新了PiP功能相关的文件和关键逻辑，包括PiP窗口生命周期管理，媒体会话处理，表面嵌入，窗口控制器管理，确保Document PiP的正确源显示和安全边界，以及与浏览器UI的交互。其中picture_in_picture_window_manager.cc文件被特别提及，包含了EnterDocumentPictureInPicture, GetWebContents, GetChildWebContents等关键逻辑。

更新内容主要集中在Chromium浏览器在不同功能中的安全问题，并对潜在的漏洞和风险进行了分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	UI显示中的上下文混淆可能导致Origin欺骗
2	chrome.debugger API未充分验证权限，增加了攻击面
3	PiP功能更新，强调了Document PiP的安全边界
4	强调安全敏感信息显示时的上下文校验

🛠️ 技术细节

UI显示问题：UI元素显示URL/origin时，上下文的验证。在Document PiP中，确保UI显示的是子内容(显示内容)的上下文而非父内容(发起内容)。

扩展调试API：debugger.sendCommand函数没有根据特定命令或参数重新验证权限。依赖后端CDP处理器进行安全检查。后端处理程序可能未执行必要的安全检查。

画中画功能：更新了关键逻辑和相关文件，包括picture_in_picture_window_manager.cc文件的关键逻辑。

🎯 受影响组件

• Chromium浏览器
• UI显示
• 扩展调试API (chrome.debugger)
• 画中画(Picture-in-Picture)

⚡ 价值评估

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更新内容详细分析了Chromium浏览器不同功能中潜在的安全问题，并指出了可能存在的漏洞利用方法和安全风险，对安全研究具有很高的参考价值。

NetSecGame - AI驱动的网络安全攻防仿真平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NetSecGame
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库名为 NetSecGame，是一个用于训练和评估基于 AI 的网络安全任务的框架。它构建了一个模拟的本地网络，并允许使用强化学习 (RL) 算法来训练攻击和防御策略。更新内容主要集中在修复依赖关系、修复防火墙动态地址问题、修复目标描述重新映射，以及防火墙的快速修复。虽然更新内容并非直接针对漏洞利用，但该平台本身提供了安全研究和 AI 安全领域的技术，具有一定研究价值。该平台使用 CYST 网络模拟器，允许在模拟网络环境中进行攻防实验。平台的核心组件包括游戏协调器、游戏组件、全局防御器，以及不同世界配置和场景配置。这些组件共同构成了一个可定制的网络安全训练环境，可用于测试 AI 在网络安全任务中的表现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了一个模拟的网络安全环境，用于 AI 模型的训练和评估
2	集成了 CYST 网络模拟器，用于创建和管理模拟网络
3	包含用于配置网络拓扑和任务的场景配置
4	与 AI Security 关键词高度相关，体现在其核心功能上

🛠️ 技术细节

使用 Python 编写，并依赖于 CYST 网络模拟器

包含了游戏协调器、游戏组件、全局防御器等核心组件

提供了不同的世界配置和场景配置，以支持不同的网络安全任务

通过修改 AIDojoCoordinator/worlds/NSEGameCoordinator.py 文件实现快速修复

🎯 受影响组件

• CYST 网络模拟器
• AIDojoGameCoordinator
• AIDojoCoordinator/worlds/NSEGameCoordinator.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与 AI Security 关键词高度相关，因为它提供了一个用于训练和评估 AI 在网络安全任务中的框架。虽然本次更新未直接涉及漏洞利用，但 NetSecGame 本身是一个用于安全研究的平台，可以用于开发和测试 AI 驱动的安全工具和技术。仓库提供的环境和组件，有助于进行安全研究，并加速 AI 在安全领域的应用。

oss-fuzz-gen - LLM辅助的OSS-Fuzz模糊测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	oss-fuzz-gen
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是利用LLM（大型语言模型）驱动的OSS-Fuzz模糊测试工具。本次更新修复了在云构建过程中由于dill反序列化失败导致的问题，通过在Result基类中引入一个默认的'success'属性来解决。尽管本次更新没有直接涉及安全漏洞，但是该项目是用于模糊测试，修复程序确保了测试流程的稳定性，这间接影响了安全测试的完整性，从而属于安全改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目使用LLM驱动OSS-Fuzz进行模糊测试。
2	更新修复了云构建过程中反序列化失败的问题。
3	通过在基类中添加'success'属性解决了问题。

🛠️ 技术细节

修复了在results.py文件中，Result基类缺少'success'属性的问题。

修改Result类的初始化函数，增加default_success参数。

添加success属性，返回default_success的值。

🎯 受影响组件

• results.py
• cloud_builder.py
• stage/base_stage.py
• stage/analysis_stage.py
• pipeline.py

⚡ 价值评估

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该更新修复了模糊测试流程中的一个稳定性问题，确保了测试流程的完整性。虽然不是直接的安全漏洞修复，但是保证了后续安全测试的可靠性，间接提高了安全性。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

346 KiB Raw Blame History Unescape Escape

安全资讯日报 2025-04-16

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