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2025-04-15 11:09:50 +08:00

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安全资讯日报 2025-04-14

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-04-14 23:16:24

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📌 其他

安全分析

(2025-04-14)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-21298 - Windows OLE RCE 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-21298
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-13 00:00:00
最后更新	2025-04-13 17:20:23

📦 相关仓库

CVE-2025-21298

💡 分析概述

该仓库提供了针对 CVE-2025-21298 漏洞的 PoC。仓库包含一个 RTF 文件，用于复现该漏洞。Miloš 在提交中更新了 RTF 文件的 objclass，并更新了 README 文件，增加了视频链接，以及漏洞的详细描述。漏洞位于 ole32.dll!UtOlePresStmToContentsStm 函数，由于代码中 pstmContents 变量在使用后未正确置零，导致 double-free 漏洞。通过构造恶意的 RTF 文件，可以触发该漏洞。该漏洞可导致远程代码执行 (RCE)。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OLE 远程代码执行漏洞
2	位于 ole32.dll!UtOlePresStmToContentsStm 的 Double-free
3	提供 RTF PoC 文件
4	可导致RCE

🛠️ 技术细节

漏洞原理：UtOlePresStmToContentsStm 函数中 pstmContents 变量在释放后未置零，导致 double-free。

利用方法：构造恶意的 RTF 文件，通过打开该文件触发漏洞。 PoC 文件已提供。

修复方案：Microsoft 已经修复该漏洞，通过将 pstmContents 置零来解决。

具体代码分析：更新 RTF 文件的 objclass, 增加视频链接，以及漏洞的详细描述。

🎯 受影响组件

• Windows
• ole32.dll

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的 Windows 系统，且存在可用的 PoC 和漏洞利用方法。该漏洞属于 RCE，风险极高。

CVE-2023-35085 - Ivanti EPMM未授权API访问

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-35085
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-13 00:00:00
最后更新	2025-04-13 16:45:42

📦 相关仓库

CVE-2023-35085-POC-EXP

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了CVE-2023-35085的POC和EXP。仓库包括：

POC-CVE-2023-35085.py：用于验证Ivanti EPMM是否存在未授权API访问漏洞。它会尝试访问/mifs/aad/api/v2/ping和/mifs/aad/api/v2/session/useragents等API接口，以确定目标系统是否易受攻击。若能成功访问，说明存在漏洞。
EXP_reverse_shell-CVE-2023-35085.py：一个用于创建反向shell的EXP。它首先尝试确定API端点，然后生成各种反向shell有效载荷（bash、python、perl、netcat）。它会尝试通过POST请求将命令注入到几个潜在的API端点中，包括/mifs/rest/api/v2/command/exec、/mifs/aad/api/v2/config/exec和/api/v2/system/shell。如果成功，攻击者可以获得目标系统的shell访问权限。
EXP_webshell-CVE-2023-35085.py：用于在目标服务器上创建WebShell的EXP。该脚本会探测 API 端点，尝试创建各种webshell，包括PHP、JSP、ASP，尝试通过命令注入在服务器上写入webshell，并尝试访问webshell以验证其是否成功创建。代码更新分析：代码的更新主要集中在README.md文件的修改上，更新了脚本使用的说明和一些提示信息，未包含实质性的漏洞修复或新的利用方式。EXP和POC文件则为主要的代码贡献。漏洞利用方式： CVE-2023-35085是一个未授权API访问漏洞。攻击者可以利用该漏洞通过未经验证的API接口访问目标系统。EXP提供了创建反向shell和WebShell的两种利用方式，攻击者可以通过精心构造的payload执行任意命令，从而完全控制受影响的系统。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	未授权API访问漏洞，无需身份验证即可访问关键API接口。
2	提供了创建反向shell和WebShell的EXP，可实现远程代码执行。
3	影响范围广泛，如果EPMM用于管理关键设备，则后果严重。
4	EXP代码已提供，且利用方式明确。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者可以通过未授权的API接口访问EPMM系统，无需提供任何身份验证信息。

利用方法：通过提供的EXP，可以利用命令注入漏洞执行任意代码，从而获得反向shell或创建WebShell。

修复方案：升级到修复该漏洞的EPMM版本。实施严格的身份验证和授权机制，限制对API接口的未授权访问。

🎯 受影响组件

• Ivanti EPMM

⚡ 价值评估

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该CVE漏洞允许未授权的API访问，通过提供的EXP，可以实现远程代码执行（RCE），并提供了反向shell和WebShell的创建方式。漏洞描述明确，利用方法清晰，存在完整的利用代码，因此价值极高。

CVE-2021-4034 - Polkit本地提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-4034
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-13 00:00:00
最后更新	2025-04-13 16:16:21

📦 相关仓库

CVE-2021-4034

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2021-4034漏洞的利用代码。该漏洞存在于Polkit的pkexec工具中，允许未经授权的用户通过精心构造的参数，实现本地提权。

根据提供的提交信息，仓库创建了evil.so文件，这很可能是一个恶意共享库，用于执行提权后的恶意代码。gconv-modules文件的修改表明了利用GCONV_PATH机制加载恶意的.so文件。 README.md文件更新提供了漏洞利用的预备步骤。整体来看，该仓库提供了漏洞利用的完整流程，包括准备恶意文件，并利用漏洞进行提权。该漏洞一旦成功利用，将导致严重的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Polkit pkexec 本地提权漏洞
2	利用GCONV_PATH环境变量加载恶意共享库
3	成功利用可导致权限提升至root
4	POC/EXP代码已存在

🛠️ 技术细节

漏洞原理：pkexec在处理环境变量时存在缺陷，允许攻击者通过构造恶意环境变量来执行任意代码。具体来说，漏洞利用GCONV_PATH环境变量，使得攻击者可以控制加载的动态链接库，从而执行恶意代码。

利用方法：利用GCONV_PATH机制，构造恶意的.so文件，并设置对应的环境变量，使得pkexec在执行时加载恶意代码。

修复方案：升级Polkit到修复版本，或者禁用pkexec工具

🎯 受影响组件

• Polkit
• pkexec

⚡ 价值评估

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该漏洞为本地提权漏洞，提供完整的利用代码，且影响广泛使用的组件。一旦成功利用，攻击者可以获得root权限，危害极大。

CVE-2023-46818 - ISPConfig PHP代码注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-46818
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-13 00:00:00
最后更新	2025-04-13 19:42:41

📦 相关仓库

CVE-2023-46818

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2023-46818的Python3 Exploit，该漏洞存在于ISPConfig <= 3.2.11版本中，允许通过语言编辑功能进行PHP代码注入。仓库中包含了POC，即可以执行命令的exploit。代码通过登录、获取CSRF令牌、注入恶意代码、启动shell的步骤来利用漏洞。仓库中包含了README.md文件，提供了漏洞描述，受影响版本，使用方法以及示例运行结果，并且引用了参考链接。最近的更新包括修复URL函数名，更新POC，以及创建了README.md文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ISPConfig language_edit.php 存在PHP代码注入漏洞
2	利用需要管理员权限
3	POC可用，可直接执行命令
4	影响版本: ISPConfig <= 3.2.11

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的lang_file和records参数，在 language_edit.php 中注入PHP代码。

利用方法：使用提供的Python脚本，提供URL，用户名和密码登录系统，获取CSRF token，然后注入恶意代码，最后通过访问sh.php执行命令。

修复方案：升级ISPConfig到最新版本，或者对language_edit.php的输入进行严格过滤和转义。

🎯 受影响组件

• ISPConfig
• language_edit.php

⚡ 价值评估

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该漏洞为PHP代码注入漏洞，可以导致远程代码执行，且提供了可用的POC和利用代码，利用条件明确，影响范围明确，影响版本为常用服务器管理面板。

CVE-2020-0423 - Android Binder UAF 漏洞 POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-0423
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 01:35:56

📦 相关仓库

CVE-2020-0423

💡 分析概述

该仓库包含针对 Android Binder 驱动程序中 UAF (Use-After-Free) 漏洞的 POC 代码。仓库代码包含多个提交，主要为一个 POC 程序。最新的提交添加了 spray_thread_func 和 trigger_thread_func 函数，构建了堆喷射机制，增加了漏洞触发的成功率。通过修改 Makefile 文件，增加了编译选项。根据 debug1.txt 的输出，程序触发了 UAF 漏洞。此 POC 程序的实现依赖于对 Binder 驱动的理解，以及对内存布局的控制。漏洞的利用涉及精心构造的 Binder 事务，通过堆喷射和竞争条件触发 UAF。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Android Binder UAF 漏洞
2	利用堆喷射技术增加触发成功率
3	POC 代码已实现，dmesg 输出了漏洞触发信息
4	关键在于构造 Binder 事务和控制内存布局
5	具备完整的利用代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Android Binder 驱动程序中存在 UAF 漏洞，通过构造特定的 Binder 事务，释放后再使用内存。

利用方法：POC 程序通过多线程和堆喷射技术，构造特定的 Binder 事务序列，触发 UAF。利用了 dup()、ioctl() 等系统调用。

修复方案：在 Binder 驱动程序中修复 UAF 漏洞，正确管理内存，避免在释放后使用内存。

🎯 受影响组件

• Android Binder 驱动程序

⚡ 价值评估

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该漏洞有可用的 POC 代码，通过多线程和堆喷射实现了对 UAF 漏洞的触发，并且 dmesg 输出确认了漏洞的发生。漏洞描述清晰，利用条件明确。

CVE-2024-7971 - V8 Liftoff Wasm 漏洞分析

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-7971
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 00:49:30

📦 相关仓库

CVE-2024-7971

💡 分析概述

该仓库提供了关于V8引擎Liftoff编译器中Wasm漏洞（CVE-2024-7971）的POC和分析。仓库包含以下文件：

README.md: 包含CVE-2024-7971的writeup，简要介绍了漏洞。
poc-original.js: 来自V8官方回归测试的POC，用于触发漏洞。
poc.js: 修改后的POC，用于演示漏洞。
poc.wat: WebAssembly文本格式的POC。
wasm-module-builder.js: 用于构建Wasm模块的辅助脚本。

最新提交修改了poc.js和poc-original.js，其中poc.js是基于回归测试的POC，经过修改，用于演示漏洞。漏洞存在于Liftoff编译器处理loop指令参数的方式中，特别是br指令在将操作数栈上的值移动到循环参数位置时，由于ParallelMove算法的缺陷，可能导致栈上的值被错误地移动，造成类型混淆。该漏洞允许攻击者通过精心构造的Wasm代码，利用类型混淆，控制WebAssembly程序的执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	V8 Liftoff编译器中的类型混淆漏洞。
2	利用loop指令参数传递过程中ParallelMove算法的缺陷。
3	通过构造恶意Wasm代码实现任意代码执行。
4	POC基于V8官方回归测试案例。
5	详细的技术细节和汇编代码分析。

🛠️ 技术细节

漏洞位于V8引擎Liftoff编译器中处理loop指令参数的代码中。

br指令使用ParallelMove工具将栈上的值移动到循环参数的预期位置。

ParallelMove的缺陷导致栈上的值被错误地移动，造成类型混淆。

POC展示了如何构造Wasm代码来触发该漏洞。

通过d8工具和相关flag进行汇编代码分析，验证了漏洞的存在。

🎯 受影响组件

• V8引擎
• Liftoff编译器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞是V8引擎中的类型混淆漏洞，能够导致攻击者控制WebAssembly程序的执行，危害严重。

TOP - 漏洞PoC和利用代码合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用和PoC的合集，主要收录了各种CVE漏洞的PoC和Exp。本次更新是README.md文件的自动更新，增加了多个CVE漏洞的链接和描述，包括IngressNightmare-PoC相关的多个CVE漏洞（CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, and CVE-2025-1974）。

根据提交历史，更新主要集中在维护和更新README.md文件，更新PoC链接和描述。这些PoC代码能够帮助安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞验证和利用，提高安全意识。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多个CVE漏洞的PoC和Exp。
2	更新了CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514和CVE-2025-1974等漏洞的PoC链接。
3	有助于安全研究人员进行漏洞验证和利用。
4	README.md文件的自动更新，维护PoC列表。

🛠️ 技术细节

README.md文件中包含了CVE漏洞的链接和描述，方便用户查找和使用。

IngressNightmare-PoC项目提供了针对多个IngressNightmare漏洞的PoC代码，可能涉及远程代码执行等高危漏洞。

🎯 受影响组件

• 多个软件或系统，具体取决于所列出的CVE漏洞。
• IngressNightmare相关的组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了多个CVE漏洞的PoC和Exp，有助于安全研究人员进行漏洞验证和利用，IngressNightmare-PoC项目提供了针对多个高危漏洞的PoC代码。

coupon-ctf-nosqli-rce - CTF 前端项目，可能包含RCE漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	coupon-ctf-nosqli-rce
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增代码`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库是一个用于CTF竞赛的前端项目。项目主要基于React和相关的JavaScript库构建。最近的提交显示了项目前端的搭建，包含React组件、路由配置以及TypeScript的支持。没有明显的RCE漏洞，但是CTF项目可能会包含此类漏洞，需要进一步分析。更新内容包括项目前端代码的初始化和搭建，涉及了依赖项的安装和配置，以及一些前端框架的设置。由于是CTF相关的项目，因此存在潜在的安全风险，特别是与RCE相关的漏洞，需要关注项目代码中是否有用户可控的输入，以及不安全的代码执行或命令执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个前端CTF挑战项目。
2	代码使用React、TypeScript等前端技术构建。
3	初始化的前端项目，可能存在RCE漏洞。
4	与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

项目基于React框架，使用TypeScript进行开发。

项目包含React组件、路由、以及依赖项的配置文件。

🎯 受影响组件

• 前端框架（React）
• JavaScript
• TypeScript

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然目前的代码提交未发现明显的RCE漏洞，但该项目是为CTF比赛设计的，与RCE关键词高度相关。这类项目往往会故意引入漏洞，因此具有潜在的研究价值。项目的构建使用了前端框架，如果设计不当，可能存在安全问题。

Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE Exploit 开发

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库致力于 CVE-2025 漏洞的 RCE (远程代码执行) 相关的Exploit开发。仓库功能主要包括利用框架和CVE数据库等工具进行漏洞利用的开发，通过cmd fud等技术实现静默执行，避免检测。仓库更新内容主要集中在漏洞利用、cmd exploit 的开发与更新。由于给定的信息有限，无法具体分析每次更新的技术细节，但从描述来看，该仓库的核心是围绕RCE漏洞进行利用和规避检测，具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2025漏洞的RCE利用开发
2	利用cmd fud等技术规避检测
3	涉及漏洞利用框架和CVE数据库
4	Exploit开发，例如 cmd exploit

🛠️ 技术细节

利用框架和CVE数据库

cmd fud 等技术实现静默执行

RCE漏洞的利用方法

🎯 受影响组件

• 具体组件未知，取决于CVE-2025漏洞影响的组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库开发RCE漏洞利用，且涉及到规避检测的技术，具有较高的安全研究价值和潜在的攻击利用价值。

Git-Auto-Updater - 利用Git RCE漏洞自动更新Git

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Git-Auto-Updater
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库利用Git的RCE漏洞(CVE-2024-32002)实现自动升级Git版本。用户clone该仓库后，会在目标机器上执行命令升级Git版本，以修复该RCE漏洞。更新内容主要在于README.md的修改，详细说明了漏洞背景、利用方式以及修复方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Git RCE漏洞(CVE-2024-32002)进行攻击
2	提供自动升级Git版本的功能
3	针对特定的Git版本漏洞进行修复
4	与RCE关键词高度相关，直接利用RCE漏洞

🛠️ 技术细节

利用Git RCE漏洞在用户克隆仓库后执行命令。

通过clone操作触发RCE，进而升级Git版本。

具体利用方式依赖于CVE-2024-32002漏洞的实现。

🎯 受影响组件

• Git 2.45.0及以下版本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接利用了RCE漏洞，并且提供了针对该漏洞的修复方案。与'RCE'关键词高度相关，仓库核心功能围绕漏洞利用和修复展开。

trailscraper - AWS CloudTrail 信息提取和策略生成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	trailscraper
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`dependency update`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个命令行工具，用于从AWS CloudTrail中提取有价值的信息，并根据CloudTrail记录生成IAM策略。主要功能包括：从CloudTrail API获取事件、下载日志、在下载的日志中查找事件、根据记录生成策略、通过猜测匹配操作来扩展现有策略。仓库更新主要集中在依赖库的更新，例如boto3, pytz和 setuptools的版本升级。由于仓库功能是基于安全审计和策略生成的，与安全主题高度相关。本次更新不涉及漏洞修复或新的安全风险，所以风险等级较低。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	从AWS CloudTrail提取信息，包括事件查询和日志下载
2	根据CloudTrail记录生成IAM策略，辅助安全审计和权限管理
3	提供扩展现有IAM策略的功能，通过猜测匹配操作提升策略完整性
4	与安全工具关键词高度相关，提供安全审计相关功能

🛠️ 技术细节

使用Python编写，通过命令行接口与AWS CloudTrail交互。

能够通过CloudTrail API检索事件，支持按时间范围和过滤器进行筛选。

可以下载CloudTrail日志，并支持组织级别的日志下载。

提供从CloudTrail记录生成IAM策略的功能。

支持通过猜测匹配操作来扩展IAM策略，以覆盖潜在的权限需求。

🎯 受影响组件

• AWS CloudTrail
• IAM 策略

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与安全审计和权限管理紧密相关，能够从AWS CloudTrail中提取信息并生成IAM策略，提高安全分析效率。虽然更新仅为依赖库的升级，但其核心功能与安全工具密切相关，具有实际应用价值。

containerized-security-toolkit - 容器化安全工具箱，用于安全运维

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	containerized-security-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强和文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个容器化的安全工具包，名为 Containerized Security Toolkit (CST)。它包含了多种 Docker 镜像，每个镜像针对特定的安全操作。仓库更新包括了添加 anbu 工具，使用 danzo 安装工具，以及对工作流和文档的修改。CST 包含 General、Cloud、Dev、Netsec 和 Rice 五个变体，分别面向不同的安全场景。主要功能包括持久化存储、安全设计、丰富的工具集、跨平台支持等。更新主要集中在构建流程和通知机制的修正，以及文档的完善。没有明显的漏洞利用或POC，更多是工具的集成和容器化。因为是安全工具，所以与关键词有很高的关联性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供容器化的安全工具箱，方便在不同环境中进行安全操作。
2	包含了多种预装的安全工具，方便用户进行安全评估和渗透测试。
3	支持 x86_64 和 ARM64 架构，具有跨平台特性。
4	与安全工具关键词高度相关，主要目标是提供安全相关的工具集合。

🛠️ 技术细节

使用 Docker 容器技术封装各种安全工具。

提供了 General、Cloud、Dev、Netsec 和 Rice 多个镜像变体，满足不同安全需求。

实现了持久化存储功能，方便用户保存数据。

通过 Dockerfile 和脚本安装和配置安全工具。

🎯 受影响组件

• Docker
• 各种安全工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全工具关键词高度相关，提供了容器化的安全工具集合，方便安全从业人员进行渗透测试和安全评估。虽然没有明显的漏洞利用代码，但提供了安全工具的整合，简化了安全运维流程。因此，从实用性和相关性上具有一定的价值。

sectools - 安全工具与实验，用于攻防和检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sectools
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库包含用于攻防和防御安全、任务自动化、网络分析和威胁检测的工具和实验。主要功能包括端口敲门扫描器和banner抓取工具。最近更新添加了banner抓取工具，用于抓取指定主机和端口的服务banner信息。如果利用不当，可能导致信息泄露风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了 port-knocking-scanner 用于扫描隐藏服务
2	提供了 banner-grabber 用于获取服务banner信息
3	工具专注于安全攻防，与关键词 security tool 高度相关

🛠️ 技术细节

port-knocking-scanner 使用 gopacket 库发送自定义敲门端口序列以发现隐藏服务

banner-grabber 通过TCP/UDP连接目标主机端口，获取服务banner，支持自定义超时时间

🎯 受影响组件

• 网络服务
• TCP/UDP服务

⚡ 价值评估

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该仓库提供了与安全相关的实用工具，尤其是 banner-grabber。与安全工具关键词高度相关，具有一定的实用价值。

Pulsar - Quasar RAT的延续版本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Pulsar
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

Pulsar是Quasar RAT的延续版本，一个远程管理工具（RAT）。本次更新revert HVNC代码，HVNC (Hidden Virtual Network Computing)是RAT中的一个重要功能，用于隐藏恶意活动。revert操作意味着该功能被移除或恢复到之前的状态。由于RAT工具的特性，其本身就具有较高的风险。HVNC功能的移除，可能意味着之前的HVNC代码存在问题，例如容易被检测到，或者导致系统不稳定等。但同时，移除该功能可能降低了其隐蔽性，使得RAT的恶意行为更容易被发现。因此，需要更详细的分析才能确定其影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pulsar是Quasar RAT的延续版本
2	更新revert HVNC代码
3	HVNC用于隐藏恶意活动
4	移除HVNC可能降低隐蔽性，也可能修复潜在的漏洞。

🛠️ 技术细节

本次更新revert HVNC相关代码，具体实现细节未知，需要进一步分析代码。

HVNC功能的移除，可能因为代码不稳定，或者更容易被检测到。其影响需要进一步分析。

🎯 受影响组件

• Pulsar RAT
• 远程管理相关功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

HVNC的移除可能影响RAT的隐蔽性和功能，属于安全相关更新。

VulnAIze - AI漏洞检测工具, 增加评估功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnAIze
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的静态分析工具，用于检测C/C++代码中的安全漏洞。本次更新主要集中在模型评估功能的实现。具体来说，新增了eval_result 函数，用于评估训练模型的性能。它使用classification_report和confusion_matrix 来评估模型在测试集上的表现，并打印结果。此外，仓库还增加了training-results.txt文件，记录了模型的训练过程中的损失值。虽然该项目仍在开发中，但增加了评估功能，有助于衡量模型的准确性和有效性，这对于一个AI驱动的安全工具至关重要。由于是POC阶段，价值性有限，但增加了安全评估模块，后续可以对漏洞的检测能力进行评判，对安全研究具有一定的参考意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的静态分析工具，用于检测C/C++代码安全漏洞
2	增加了模型评估功能, 包含classification_report和confusion_matrix
3	`eval_result`函数用于评估模型性能
4	新增training-results.txt文件记录训练过程

🛠️ 技术细节

新增 eval_result 函数，用于评估训练模型性能，使用classification_report和confusion_matrix评估模型

在model.py中添加了评估逻辑，包括加载数据、模型预测以及结果评估。

增加了训练结果的记录文件

🎯 受影响组件

• AI模型
• PoC/AI-Analyzer/model.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了模型评估功能，是AI安全工具的重要环节，可以衡量模型的准确性。

hackercam - 钓鱼网站，获取摄像头等信息

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hackercam
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个钓鱼工具，用于演示通过诱导链接获取用户的摄像头、IP地址和位置信息。更新内容主要集中在README文档的修改，包括增加项目介绍，更新特性，添加运行环境的说明，以及添加免责声明。仓库的功能是创建一个网页，诱导用户点击链接，然后获取用户的敏感信息，如摄像头，IP地址和实时位置。更新增加了获取信息的模板和更详细的运行说明。该工具主要用于展示数字安全的重要性，也存在被滥用的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	展示如何通过钓鱼链接获取摄像头和位置信息
2	包含多种模板，用于钓鱼攻击
3	涉及用户隐私信息，存在安全风险
4	项目目的在于演示安全漏洞，提高安全意识

🛠️ 技术细节

使用PHP和bash脚本

获取IP地址、地理位置、设备类型等信息

利用html和javascript进行摄像头访问

实现双隧道：Cloudflared和Loclx

🎯 受影响组件

• 用户浏览器
• Web服务器
• PHP环境

⚡ 价值评估

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该项目与安全工具（security tool）关键词高度相关，提供了演示和实践钓鱼攻击的工具，可以用于安全教育和漏洞演示，但同时也存在被滥用的风险。相关性体现在核心功能上，通过钓鱼获取用户敏感信息，属于安全测试范畴。

backend - C2平台，支持卷积智能合约

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	backend
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`功能改进`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于卷积智能合约的C2平台，名为InvokeOS。它通过批处理和并发处理来提高智能合约的吞吐量和执行质量。仓库包含核心的智能合约引擎，支持卷积智能合约（C2）。

更新内容主要是优化了批处理框架，并修复了重复的bug，改进了性能。核心更新包括：

实现全局批量处理：引入了 InvokeBatcher 用于批量处理invoke请求，提高处理效率和吞吐量。
扁平化和反卷积：将传入的 InvokeRequest 扁平化，处理后将结果反卷积。
异步处理：使用 tokio::task::spawn_local 在内部处理异步任务。
并发执行：__invoke__.rs 将请求提交给 InvokeBatcher。多个contract调用并行执行。

没有发现直接的漏洞，但代码的结构和功能设计，特别是批处理和并发处理，可能会带来潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于卷积智能合约的C2平台
2	实现了批处理和并发处理机制以提高性能
3	支持智能合约的部署和调用
4	使用了Wasmtime执行Wasm模块

🛠️ 技术细节

使用Rust语言开发

通过批处理技术优化invoke请求的处理

使用Tokio和futures实现异步处理

集成Wasmtime用于执行Wasm智能合约

🎯 受影响组件

• Rust 语言
• PostgreSQL
• Wasmtime
• 智能合约引擎

⚡ 价值评估

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仓库实现了基于卷积智能合约的C2平台，并且通过批处理等技术提升了性能，与搜索关键词'c2'高度相关，虽然没有直接的漏洞，但其架构和功能具有研究价值。

CVE-2023-27350 - PaperCut MF/NG 认证绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-27350
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 02:36:15

📦 相关仓库

CVE-2023-27350-PoC

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2023-27350的PoC。PoC通过访问特定的URL绕过PaperCut MF/NG的身份验证，允许未授权访问。代码中包含Python脚本，用于检测目标PaperCut版本，并提供利用步骤。README文档提供了漏洞描述、Shodan搜索查询以及PoC的用法。PoC利用了在SetupCompleted页面中存在的漏洞，直接访问Dashboard页面绕过身份验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PaperCut MF/NG 身份验证绕过
2	影响版本：8.0 至 20.1.7, 21.2.11, and 22.0.9 之间
3	PoC提供版本检测和利用步骤
4	直接访问Dashboard页面绕过身份验证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：访问 /app?service=page/SetupCompleted页面可以获取版本信息，通过直接访问/app?service=page/Dashboard绕过身份验证。

利用方法：运行提供的Python脚本，指定目标IP。脚本会检测PaperCut版本，并给出利用步骤，用户可以直接访问Dashboard页面绕过身份验证。

修复方案：升级到不受影响的版本：20.1.7, 21.2.11, 22.0.9或更高版本。

🎯 受影响组件

• PaperCut MF/NG

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未经身份验证的访问，可能导致敏感信息泄露或系统配置更改，满足价值判断标准中的“认证绕过导致未授权访问”。该PoC已经公开，具有明确的利用方法。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对AnyDesk的RCE漏洞的利用工具，重点关注CVE-2025-12654。仓库包含针对AnyDesk的漏洞利用代码，可能提供POC。提供的历史提交均表明作者持续更新和改进AnyDesk的RCE利用方法。更新内容可能涉及漏洞挖掘，利用方法优化，或POC的构建。具体细节需要进一步分析代码和提交记录。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对AnyDesk的RCE漏洞（CVE-2025-12654）
2	提供漏洞利用工具或POC
3	持续更新和改进漏洞利用技术
4	潜在的远程代码执行(RCE)漏洞利用

🛠️ 技术细节

该仓库可能包含用于利用AnyDesk远程代码执行漏洞的源代码或脚本。

可能涉及漏洞的发现、利用方法的开发和POC的构建。

技术细节包括但不限于：漏洞分析、代码注入、权限提升等。

详细的技术实现需要进一步分析代码，但基于描述推测其具有高技术含量。

🎯 受影响组件

• AnyDesk

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对AnyDesk的RCE漏洞的利用工具，这表明了实际的漏洞利用能力。RCE漏洞的危害非常高，因此该项目具有极高的安全研究价值和潜在的实际威胁。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK 快捷方式 RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于 LNK 快捷方式文件 RCE 漏洞利用的开发项目。主要功能是创建恶意的 LNK 文件，利用 CVE-2025-44228 等漏洞，实现远程代码执行。更新内容可能包括针对特定 CVE 的 PoC 代码、payload 生成技术、以及绕过安全防护的技巧。该项目聚焦于利用 LNK 文件中的漏洞，例如，CVE-2025-44228 允许通过精心构造的快捷方式文件实现 RCE，当用户打开或预览该文件时，攻击者可以执行恶意代码。详细的更新内容需要进一步分析仓库的更新日志和代码变更。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用 LNK 快捷方式文件进行 RCE 攻击
2	针对 CVE-2025-44228 等漏洞的 PoC 或利用代码
3	包含 payload 生成和绕过安全防护的技术
4	关注 LNK 文件构建和利用细节

🛠️ 技术细节

可能使用了 LNK 文件构造技术，包括修改快捷方式目标、参数等

可能包含了针对 CVE-2025-44228 的漏洞利用代码，用于在目标系统上执行任意命令

涉及文件绑定、证书欺骗等技术，以增加攻击的隐蔽性

可能包含了注册表和文档相关的技巧，用于进一步渗透和持久化

🎯 受影响组件

• Windows 操作系统
• LNK 快捷方式处理程序
• 可能受影响的应用程序，如文件浏览器等

⚡ 价值评估

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该仓库专注于 LNK 快捷方式的 RCE 漏洞利用，包含 PoC 或利用代码，对安全研究具有重要参考价值。仓库包含了对漏洞的利用方法，改进了现有漏洞利用方法，属于安全研究的范畴。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对Office漏洞（如CVE-2025-44228）的漏洞利用代码，特别是利用恶意Office文档（如DOC、DOCX）实现远程代码执行（RCE）。主要功能是构建FUD（Fully UnDetectable）的Office文档，其中嵌入恶意载荷，以利用Office 365等平台上的漏洞。本次更新可能涉及改进的漏洞利用方法或新的漏洞利用代码，以绕过安全检测。

由于没有具体的更新内容信息，以下是基于仓库描述的分析：该仓库专注于Office文档的RCE漏洞利用，通过构造恶意的DOC、DOCX等文档来触发漏洞。它可能包含针对特定CVE的POC或者利用框架，使得攻击者能够构建绕过检测的恶意文档，从而在目标系统上执行任意代码。风险等级取决于漏洞的严重性，以及FUD的能力，使得潜在的攻击难以被检测。本次更新可能涉及POC的改进、新漏洞的利用或者提升FUD的能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建利用Office漏洞的恶意文档，例如DOC和DOCX。
2	针对Office 365等平台进行漏洞利用。
3	可能使用silent exploit builders等工具。
4	目标是实现远程代码执行（RCE）。

🛠️ 技术细节

构建恶意Office文档，通常包含恶意payload。

利用XML文档相关的漏洞，例如CVE-2025-44228。

可能涉及绕过安全检测的技术，即FUD技术。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库涉及漏洞利用，提供针对Office文档的RCE攻击能力，这对于安全研究和红队测试具有重要价值。如果其中包含新的漏洞利用代码或改进现有利用方法，将具有极高的价值。

Havelsan-Atlas-HBYS-Insecure-Deserialization-RCE - Havelsan Atlas HBYS RCE PoC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Havelsan-Atlas-HBYS-Insecure-Deserialization-RCE
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`修复和新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库针对 Havelsan Atlas HBYS 系统中的不安全反序列化漏洞，提供了 RCE (Remote Code Execution) 的 PoC (Proof of Concept)。主要功能是展示如何利用该漏洞实现远程代码执行。更新内容包括在 README.md 中更新了仓库标题，并指向了详细的 PoC 演示文档（TR.md 和 EN.md），说明该仓库包含针对该漏洞的利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对 Havelsan Atlas HBYS 的不安全反序列化漏洞。
2	提供 RCE 的 PoC。
3	包含土耳其语和英语的 PoC 演示文档。
4	展示了如何利用该漏洞实现远程代码执行。
5	与RCE关键词高度相关。

🛠️ 技术细节

通过反序列化漏洞实现代码执行。

PoC 演示文档详细说明了漏洞的利用步骤和方法。

🎯 受影响组件

• Havelsan Atlas HBYS

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对 RCE 漏洞，并提供了 PoC，具有很高的安全研究价值，与关键词'RCE'高度相关，明确展示了漏洞利用方式。

VulnWatchdog - 漏洞监控与分析工具，POC集成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞分析/POC`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库名为VulnWatchdog，是一个自动化漏洞监控和分析工具。它能够监控GitHub上CVE相关的仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。本次更新增加了多个CVE的markdown分析文档，这些CVE都与网络安全相关，且都涉及漏洞利用或POC。具体更新包括：CVE-2020-0423 (Android Binder UAF)，CVE-2023-27350 (PaperCut NG/MF 身份验证绕过和远程代码执行)，CVE-2023-46818 (ISPConfig PHP代码注入)，CVE-2021-4034 (Polkit pkexec 本地提权)，CVE-2025-21298 (Windows OLE 远程代码执行)。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化的漏洞监控和分析工具
2	集成了多个CVE的分析报告和POC
3	包含Android Binder UAF、PaperCut NG/MF RCE、ISPConfig代码注入等漏洞分析
4	提供Polkit pkexec 本地提权漏洞分析

🛠️ 技术细节

漏洞分析报告以markdown格式存储，包含漏洞描述、影响、利用条件、POC可用性、投毒风险等信息。

对CVE-2020-0423 (Android Binder UAF) 分析了Use-After-Free漏洞，并说明了利用的关键在于binder_release_work函数中的竞争条件。

对CVE-2023-27350 (PaperCut NG/MF) 的多个变种进行了分析，涉及身份验证绕过和远程代码执行。

分析了CVE-2023-46818，涉及ISPConfig的PHP代码注入。

分析了CVE-2021-4034，涉及Polkit pkexec 本地提权漏洞，并说明了利用过程。

分析了CVE-2025-21298，涉及Windows OLE远程代码执行，为零点击RCE。

🎯 受影响组件

• Android Kernel
• PaperCut NG/MF
• ISPConfig
• Polkit pkexec
• Windows OLE

⚡ 价值评估

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该仓库包含了多个高危漏洞的分析报告和POC信息，涉及Android、Windows、以及一些企业应用，具有较高的安全研究价值。

Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP绕过工具，针对PayPal等

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP绕过工具，主要针对PayPal、Discord等平台，利用Twilio等服务进行自动化操作。本次更新内容未知，需要进一步分析代码和提交历史才能确认，但鉴于其绕过OTP的功能，存在较高的安全风险。该工具的核心功能是绕过基于OTP的身份验证，这直接威胁到账户安全。由于该工具的目标是绕过2FA，其潜在的危害在于未经授权的访问和数据盗窃。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OTP绕过工具
2	针对PayPal等平台
3	利用Twilio进行自动化
4	绕过2FA安全机制

🛠️ 技术细节

具体实现细节需要进一步分析代码

安全影响分析：绕过OTP可能导致账户被盗，信息泄露

🎯 受影响组件

• PayPal
• Discord
• Twilio

⚡ 价值评估

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该项目直接针对安全防护措施(2FA)进行绕过，可能被用于恶意目的，例如账户接管，因此具有较高的研究价值和潜在的威胁。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的反作弊措施，允许玩家与手机玩家匹配。虽然该工具并非直接针对网络安全漏洞，但它涉及游戏安全和反作弊机制，具有一定的技术研究价值。更新内容可能包括绕过新的反作弊检测、修复之前的绕过方法失效问题，或者优化现有的绕过技术。由于PUBG Mobile的反作弊机制不断更新，此类工具需要持续更新以保持有效，因此每次更新都可能涉及对游戏安全机制的绕过技术进行改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	绕过PUBG Mobile的反作弊机制
2	允许玩家与手机玩家匹配
3	持续更新以应对反作弊机制的变化
4	涉及游戏安全和反作弊技术

🛠️ 技术细节

该工具可能通过修改游戏客户端、模拟手机环境、或者其他技术手段来绕过反作弊检测。

每次更新可能涉及对游戏代码的逆向工程、分析反作弊逻辑、以及开发新的绕过方法。

具体的技术实现细节，需要进一步分析代码才能确定。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏服务器的反作弊系统

⚡ 价值评估

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该工具涉及游戏安全领域，虽然不是针对传统网络安全，但其绕过反作弊的机制具有一定的技术研究价值。持续更新表明其在不断尝试绕过新的安全防护，这在安全研究领域具有一定的参考意义。

pentoo - Pentoo安全工具集合更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pentoo
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是Pentoo Linux发行版的Overlay，包含新的或更新的安全工具。更新内容包括NetExec的合并更新，NetExec是一个用于网络渗透测试的工具，主要功能包括凭证枚举、服务扫描、漏洞利用等。由于Pentoo定位为渗透测试发行版，该仓库的更新与安全直接相关。本次更新可能包含了新的功能、漏洞修复或性能改进，但具体细节需要进一步分析更新的提交信息。由于没有提供详细的更新内容，此处无法确定是否包含新的漏洞利用或POC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pentoo Linux的安全工具Overlay。
2	包含NetExec工具的更新。
3	NetExec用于网络渗透测试，提供多种功能。
4	更新内容需要进一步分析以确定具体安全影响。

🛠️ 技术细节

更新涉及NetExec工具，可能包括新功能、漏洞修复或性能改进。

NetExec能够进行凭证枚举、服务扫描等操作，涉及网络安全攻击面。

具体更新内容需要分析提交信息才能确定。

🎯 受影响组件

• NetExec
• Pentoo Linux

⚡ 价值评估

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Pentoo是渗透测试发行版，其Overlay包含的安全工具更新通常具有安全价值。NetExec是常用的渗透测试工具，更新可能包含重要的安全改进。

pentoo-overlay - Pentoo安全工具集合的Overlay

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pentoo-overlay
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

Pentoo Overlay是一个Gentoo的overlay，主要为安全工具和Pentoo LiveCD提供支持。本次更新包括了NetExec和theHarvester等安全工具的ebuild文件更新。NetExec是一个网络渗透测试工具，theHarvester则是一个信息收集工具。这些工具的更新通常是为了支持新版本，修复bug或增加新的功能，例如增加对新的服务的支持，或改进扫描技术。由于是安全工具，这些更新都可能涉及新的漏洞利用或安全功能增强，对渗透测试人员具有价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了NetExec和theHarvester的安全工具
2	NetExec是网络渗透测试工具
3	theHarvester是信息收集工具
4	更新可能包含新漏洞利用或安全功能增强

🛠️ 技术细节

更新了NetExec至1.4.0版本，theHarvester更新至4.7.1版本

ebuild文件包含了编译和安装安全工具的脚本

具体更新内容需要查看各工具的更新日志

🎯 受影响组件

• NetExec
• theHarvester
• Pentoo Overlay

⚡ 价值评估

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NetExec和theHarvester是重要的安全工具，更新可能包含新的漏洞利用或安全功能，对安全研究人员和渗透测试人员有价值。

MCP-Security-Checklist - MCP安全检查清单，AI工具安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MCP-Security-Checklist
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对基于MCP（Model Context Protocol）的AI工具的安全检查清单。它旨在帮助开发者识别和减轻潜在的安全风险，涵盖了从用户界面交互、客户端组件到服务端的插件，以及多MCP协作机制和特定领域的安全问题，如加密货币集成。更新内容主要涉及对文档的修订，包括对MCP架构和风险点的更正和完善，以及对安全检查项的补充说明。该清单根据安全审计经验，将安全检查项分为高、中、低三个优先级，为开发者提供了实用的安全指导。

此次更新未发现直接的漏洞披露或利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了MCP（Model Context Protocol）相关的安全检查清单。
2	涵盖了MCP架构下的关键安全领域，包括API安全、身份验证、访问控制等。
3	通过优先级划分，为开发者提供了有针对性的安全建议。
4	更新了文档内容，完善了对MCP架构和风险点的描述。

🛠️ 技术细节

清单内容包括API安全、服务器认证与授权、输入验证、输出编码、访问控制等多个方面。

详细描述了MCP架构中的Host、Client和Server三部分的安全风险。

使用图表说明了MCP多组件交互过程和关键风险点。

🎯 受影响组件

• MCP Server (MCP Plugin)
• MCP Client
• MCP Host

⚡ 价值评估

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该仓库与搜索关键词“security tool”高度相关，提供了针对MCP AI工具的安全检查清单，能够帮助开发者构建更安全的AI应用。虽然不是直接的安全工具，但提供了安全检查方法和指导，具有一定的实用价值。

Red-Teaming-Toolkit - 红队安全工具包，包含多种渗透工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Red-Teaming-Toolkit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个红队工具包，包含了多种开源安全工具，主要用于渗透测试和威胁狩猎。仓库维护了一个工具列表，涵盖了侦察、初始访问、权限提升、横向移动等多个攻击阶段。本次更新增加了Loki C2工具，这是一款针对Electron应用程序的Node.js命令和控制框架，可能用于脚本注入攻击。仓库整体提供了丰富的安全工具，可以用于渗透测试和红队行动，有一定的研究价值。本次更新新增Loki C2工具，增加了对Electron应用程序的攻击能力，存在一定的安全风险。仓库文档较为详尽，对每个工具都有简单的介绍和链接。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含了多个红队渗透测试工具，覆盖攻击的多个阶段。
2	新增Loki C2工具，用于攻击Electron应用程序。
3	工具列表和README文档为用户提供了工具的快速参考。
4	与安全工具关键词高度相关。

🛠️ 技术细节

该仓库维护了一个工具列表，包括侦察、初始访问、权限提升、横向移动等多个阶段的工具。

新增Loki C2工具，使用Node.js实现，针对Electron应用程序进行脚本注入攻击。

README文档提供了每个工具的描述和链接，方便用户了解和使用。

🎯 受影响组件

• Electron应用程序
• C2框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与'security tool'关键词高度相关，它提供了大量的开源安全工具，对渗透测试和红队行动有实际的价值。新增的Loki C2工具增加了对Electron应用程序的攻击能力，具有一定的研究和实践价值。

TryHackMe - Snort规则与流量分析更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TryHackMe
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个针对网络安全初学者设计的实践平台，提供了各种安全相关的挑战和训练，包括告警分析、日志监控等。本次更新集中在Snort挑战相关的文档，增加了Snort规则编写和IPS模式的实践，旨在帮助用户学习和掌握Snort入侵防御系统的配置和使用。更新内容包括了如何使用Snort进行流量分析，如何编写规则来检测和阻止攻击，以及如何在IPS模式下运行Snort以进行实时防御。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Snort挑战更新，增加了编写IPS规则的实践内容
2	涵盖流量分析和攻击检测，提高对网络攻击的理解
3	指导用户在IPS模式下运行Snort进行实时防御

🛠️ 技术细节

更新了SnortChallenge-LiveAttacks.md文档，新增了关于Snort规则编写和IPS模式使用的详细步骤，包括运行Snort进行流量分析，编写规则以检测SSH暴力破解攻击，以及在IPS模式下阻止攻击。

文档中给出了具体的Snort命令示例，例如使用-c指定配置文件，使用-A full以记录完整告警信息，以及编写和测试规则的步骤。

🎯 受影响组件

• Snort
• 网络流量分析工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了关于Snort规则编写和IPS模式使用的详细步骤，这对于学习和掌握入侵检测和防御技术非常有用。通过实践，用户可以更好地理解如何使用Snort来检测和阻止网络攻击。

Wi-Fi-Pentester-Using-ESP8266 - ESP8266 WiFi渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Wi-Fi-Pentester-Using-ESP8266
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GUI优化`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于ESP8266的WiFi渗透测试工具，主要用于教育目的和安全意识提升。它提供了WiFi扫描、基本的Deauthentication攻击、Evil Twin攻击和Captive Portal攻击等功能。更新内容主要集中在GUI界面的改进，包括菜单结构和用户界面的优化。

具体来说，该工具通过ESP8266硬件平台，实现了针对Wi-Fi网络的渗透测试功能。功能包括：WiFi扫描，用于发现附近的无线网络；Deauthentication攻击，使设备断开与网络的连接；Evil Twin攻击，创建虚假的接入点诱骗用户连接；Captive Portal攻击，模拟登录页面窃取用户凭据。更新集中在GUI的改进上，通过修改GUI For WI-fi Pentester using ESP8266.py文件，增加了菜单和输出区域，提升了用户体验。

从安全角度来看，Deauthentication攻击可以用于拒绝服务攻击，Evil Twin和Captive Portal攻击可以用于钓鱼攻击和凭证窃取。该仓库主要用于教育目的，因此风险等级取决于使用者的行为，如果用于未经授权的场合，将构成严重的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了WiFi扫描、Deauthentication、Evil Twin和Captive Portal攻击。
2	基于ESP8266硬件平台，具有便携性。
3	GUI界面的更新优化了用户体验。
4	与安全工具关键词高度相关，专注于渗透测试功能。

🛠️ 技术细节

使用ESP8266开发板进行Wi-Fi渗透测试。

Deauthentication攻击通过发送解除认证帧实现。

Evil Twin攻击通过创建与目标网络相同SSID的虚假AP来实现。

Captive Portal攻击通过重定向用户到伪造的登录页面来捕获凭据。

GUI采用Python的Tkinter库实现。

🎯 受影响组件

• ESP8266开发板
• Wi-Fi网络设备
• 用户设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库是一个专门用于WiFi渗透测试的工具，与安全工具关键词高度相关。它提供了多种攻击方式，虽然是用于教育目的，但其技术内容对安全研究具有参考价值。同时，仓库也包含GUI的改进，提升了可用性。

Home-Scanner - 实时网络安全扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Home-Scanner
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

Home Scanner是一个实时安全工具，用于扫描网络、分析日志、跟踪进程和检测文件变化。最近的更新主要集中在改进网络扫描功能，包括增加对已知服务的过滤、排除特定端口、包含关闭端口的选项，以及改进日志记录和错误处理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实时网络安全扫描工具
2	增加了对已知服务的过滤、排除特定端口、包含关闭端口的选项
3	改进了日志记录和错误处理
4	增强了网络扫描的灵活性和准确性

🛠️ 技术细节

通过增加only_known_services、exclude_ports和include_closed_ports参数，提高了扫描的定制性和效率

改进的日志记录和错误处理机制有助于更准确地识别和报告网络问题

🎯 受影响组件

• 网络扫描功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了新的安全检测功能，改进了现有漏洞利用方法，提高了工具的实用性和准确性

Stress-C2 - C2压力测试工具，包含多种攻击模式

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Stress-C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文件`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个C2压力测试工具，提供了多种攻击模式，包括HTTP/2和浏览器自动化攻击。更新内容包括多个攻击脚本（go和javascript），以及安装脚本和依赖文件。从hui.txt文件中可以看出，该工具可能用于对C2服务器进行压力测试，文件中包含IP地址和端口信息，这表明该工具可能用于测试C2服务器的承受能力。该仓库主要功能是压力测试，而非C2服务器搭建或漏洞利用，但其压力测试功能与C2服务器的稳定性测试相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多种攻击模式，包括HTTP/2和浏览器自动化。
2	包含Go和JavaScript编写的攻击脚本。
3	用于对目标C2服务器进行压力测试。
4	与C2服务器的可用性/抗压测试相关

🛠️ 技术细节

使用Go和JavaScript实现攻击逻辑。

使用Playwright进行浏览器自动化攻击。

包含HTTP/2的支持，可能使用HTTP/2协议进行攻击。

sakura-flood.go 包含了HTTP/2 Flood攻击的相关实现细节，包括构建HTTP请求、处理响应等。

sakura.js 使用了Playwright进行浏览器自动化攻击，模拟用户行为，发送请求。

install.sh 定义了工具的安装步骤和依赖项。

🎯 受影响组件

• 目标C2服务器
• Playwright (如果使用)
• Go运行时环境 (如果使用)
• Node.js 运行时环境 (如果使用)

⚡ 价值评估

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该仓库与C2相关，提供了压力测试功能。虽然不是直接的漏洞利用或安全研究，但这类工具可以用于测试C2服务器的抗压能力，从而间接提升C2的安全性。由于其与C2的直接关联性，故判断其具有一定价值。

IMCP - AI安全漏洞教学框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	IMCP
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全研究/漏洞利用框架`
更新类型	`漏洞修复/功能增强/文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 18

💡 分析概述

IMCP是一个专门用于AI安全研究和教育的框架，旨在展示和利用AI系统中的安全漏洞。该仓库模拟了AI模型服务，并故意引入了多种安全漏洞，包括模型投毒、提示注入、嵌入向量攻击等。更新包括修复了exploitation示例的格式问题，优化了文档结构和设置说明，增加了dockerfile 和 health check，以及初始的 IMCP 漏洞测试框架的实现。通过 IMCP，研究人员和安全工程师可以学习和实践针对AI系统的攻击技术，从而提升对AI安全风险的认知和防护能力。该框架的核心在于通过模拟实际的AI系统，提供一个可控和可重复的环境，方便进行安全测试和漏洞挖掘。更新后的内容完善了项目的可操作性和学习价值，使得研究者可以更容易地理解和利用各种AI安全漏洞。漏洞利用方式：通过发送构造好的JSON-RPC请求，触发不同工具，实现模型投毒、token 预测、RAG 漏洞利用等，例如通过 model_poisoning 工具，注入训练数据，影响模型输出。 Token Prediction Attack 通过预测 token 来窃取敏感信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟AI模型服务，包含多种AI安全漏洞
2	提供模型投毒、提示注入、嵌入向量攻击等漏洞
3	通过JSON-RPC接口进行漏洞测试和利用
4	包含详细的漏洞利用和缓解措施文档
5	与AI安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Flask框架构建API服务

JSON-RPC接口用于漏洞利用

模拟OpenAI API兼容性接口

使用JWT进行身份验证，但存在安全漏洞

提供EmbeddingStore用于存储和检索向量

Vulnerable implementation of AI model serving and common security vulnerabilities in AI systems.

🎯 受影响组件

• Flask
• OpenAI API
• JSON-RPC
• JWT
• EmbeddingStore
• AI 模型服务

⚡ 价值评估

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该项目直接针对AI安全，实现了多种AI安全漏洞，并提供了利用示例和测试套件，与关键词AI Security高度相关。项目旨在教育和研究，具有极高的安全研究价值。

AgentVault - AgentVault库文档及代码更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AgentVault
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库主要更新了文档和代码，增加了SDK，改进了JSON-RPC的对齐，OAuth2支持，修订了任务状态，添加了webhookUrl参数，以及相关的CLI命令变更。主要体现在：1. agentvault-cli 更新，改进了密钥管理和OAuth2客户端凭据配置，增加了运行任务时的认证处理。2. agentvault-server-sdk 的加入，实现了FastAPI路由器，用于处理A2A JSON-RPC请求，并增加了SSE响应。3. 核心库的更新，例如对模型进行更新，包含DeveloperRead，AgentCardValidationRequest，AgentCardValidationResponse，对developer进行验证，新增验证API接口。4. 完善了文档和测试。没有发现明显的安全漏洞，但更新增强了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了 CLI 工具的密钥管理和 OAuth2 支持。
2	引入了 agentvault-server-sdk，增强了 A2A 请求处理能力和 SSE 功能。
3	核心库添加了新的API接口和数据验证。
4	文档和测试也得到了完善。

🛠️ 技术细节

agentvault-cli: 增加了对OAuth2的密钥管理支持和客户端配置，在运行任务时处理身份验证。

agentvault-server-sdk: 实现了FastAPI路由器，处理A2A请求 (tasks/send, tasks/get, tasks/cancel, tasks/sendSubscribe)，以及SSE响应，其中SSE响应使用SSEResponse类来格式化和流式传输A2A事件。

核心库更新：增加了API接口，实现验证开发者功能，并添加了AgentCardValidationRequest 和 AgentCardValidationResponse.

核心代码修改了schemas.py, models.py, routers/agent_cards.py, routers/utils.py, test/registry_api/test_agent_cards_api.py, test/registry_api/test_utils_api.py文件。

🎯 受影响组件

• agentvault-cli
• agentvault-server-sdk
• agentvault 核心库

⚡ 价值评估

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更新增强了代码库的功能和安全性，并提供了更好的用户体验。新增的验证功能和 SDK 对于整体安全有积极作用。

USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验: PGD攻击

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	USTC-AI-Security-Experiment
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是面向本科生的"人工智能安全"选修课的实验部分，主要关注对抗样本和模型鲁棒性。本次更新增加了在认证鲁棒性中的 PGD (Projected Gradient Descent) 和 Targeted PGD 攻击方法。这些攻击方法用于评估模型在对抗样本攻击下的脆弱性，从而帮助研究人员理解和改进模型的安全性。由于是学术实验，未发现明确的漏洞，主要用于安全研究和评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库为人工智能安全课程的实验项目
2	更新内容增加了 PGD 和 Targeted PGD 攻击方法
3	用于评估模型在对抗样本攻击下的鲁棒性
4	主要用于安全研究和模型评估

🛠️ 技术细节

实现 PGD 和 Targeted PGD 攻击算法

在认证鲁棒性框架中使用这些攻击方法

评估模型在对抗性扰动下的性能下降

🎯 受影响组件

• 深度学习模型
• 对抗样本生成器

⚡ 价值评估

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增加了 PGD 和 Targeted PGD 攻击方法，有助于研究人员评估模型在对抗样本攻击下的鲁棒性，对AI模型的安全性研究具有一定的价值。

CVE-2023-42793 - Go程序创建用户，权限提升

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-42793
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 05:34:16

📦 相关仓库

cve-2023-42793

💡 分析概述

该仓库包含一个Go程序，用于通过API创建用户。程序首先通过获取Token，然后利用Token创建一个新用户，赋予SYSTEM_ADMIN角色。最新提交添加了main.go文件，实现了获取token和创建用户的逻辑。通过分析代码，可以确定该程序存在权限提升漏洞。漏洞在于通过构造特定的请求，能够创建具有管理员权限的用户。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	程序通过API创建用户
2	程序获取Token，用于后续API调用
3	可以创建具有管理员权限的用户
4	需要提供URL、用户名和密码作为输入

🛠️ 技术细节

漏洞原理：程序通过POST请求/app/rest/users API创建用户，其中Roles字段控制用户权限。程序通过获取的token进行身份验证，并创建具有SYSTEM_ADMIN角色的用户，实现权限提升。

利用方法：运行该Go程序，提供目标服务器URL、用户名和密码。程序将自动获取token，并创建一个具有管理员权限的用户。攻击者可利用新创建的管理员账户进行进一步攻击。

修复方案：限制用户角色，修复token获取逻辑，增加用户创建时的权限控制，以防止权限提升。

🎯 受影响组件

• Go程序
• API接口

⚡ 价值评估

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程序存在权限提升漏洞，可创建具有管理员权限的用户。漏洞利用方法明确，代码可直接运行利用，危害较大。

PandaLoader - EDR规避Shellcode加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PandaLoader
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

PandaLoader是一个正在开发的shellcode加载器，旨在绕过AV/EDR。它使用C++编写，并配备了一个最小化的控制台构建器。该仓库实现了多种EDR规避技术，包括反虚拟机检测、进程注入、有效载荷解密等。更新的内容主要集中在README.md的修改，增加了仓库的功能描述和使用说明。没有直接的漏洞利用代码，但提供了用于规避安全检测的技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了多种EDR规避技术，如反VM检测、APC注入等
2	提供shellcode加载器的实现，具有一定的技术深度
3	包含代码混淆和加密，增加分析难度
4	与EDR规避关键词高度相关

🛠️ 技术细节

反VM检测：检查是否存在VM相关的进程、文件和目录，以及进程数量等。

混淆：使用编译时字符串混淆，增加静态分析的难度。

加密：使用XOR加密和动态密钥生成来保护shellcode。

进程注入：使用APC注入技术将shellcode注入到目标进程。

ETW Patching：防止ETW日志记录，阻止恶意行为被检测。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 目标进程

⚡ 价值评估

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该项目与EDR规避高度相关，提供了多种规避技术，具有一定的技术深度和研究价值。虽然是WIP状态，但核心功能已实现，且涉及到的技术在安全领域具有重要意义。

sherlockscan - Python依赖安全风险分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sherlockscan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 32

💡 分析概述

SherlockScan是一个用于分析Python软件包潜在安全风险的工具，特别关注数据科学和机器学习领域。该工具通过静态代码分析、启发式扫描、依赖项审查和安装脚本分析等多种技术手段，检测软件包中可能存在的恶意代码、隐藏后门、泄露的密钥以及其他安全问题。本次更新引入了 end-to-end 测试，并增加了对requirements.txt, setup.py, pyproject.toml, 和配置文件的支持，并添加了更多检测模式，这使得 SherlockScan 能够更好地识别和报告安全漏洞。本次更新主要功能是增加end-to-end测试，并完善了对各种配置文件的支持，完善了工具的完整性和实用性。虽然没有直接的漏洞利用代码，但该工具可以帮助识别软件包中的漏洞，从而降低供应链攻击的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	静态代码分析（AST）检测危险函数调用和模式。
2	启发式扫描用于查找硬编码的密钥和可疑代码。
3	依赖项审查，检查允许和阻止列表。
4	安装脚本分析，检查setup.py等文件。

🛠️ 技术细节

AST扫描：使用AST解析Python代码，检测eval、exec等危险函数。

启发式扫描：使用正则表达式和关键字匹配来发现潜在的硬编码密钥和密码。

依赖项分析：检查依赖项是否在允许或阻止列表中。

安装脚本分析：检查setup.py和pyproject.toml中的潜在风险。

🎯 受影响组件

• Python 软件包
• setup.py
• pyproject.toml
• requirements.txt

⚡ 价值评估

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SherlockScan 是一款专注于Python软件包安全分析的工具，与关键词 'security tool' 高度相关。它通过多种技术手段，能够有效地检测Python软件包中的安全风险，对安全研究和漏洞分析具有实际价值。该项目具有潜在的研究价值和实用性，可以帮助安全研究人员和开发人员更好地评估和管理Python软件包的安全性。

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - AsyncRAT远程管理工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是AsyncRAT的修改版，AsyncRAT是一款远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程控制计算机。由于更新内容模糊，无法确定具体安全更新。但考虑到AsyncRAT本身的特性，任何更新都可能涉及绕过安全防护、增加控制功能或修复漏洞，存在潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AsyncRAT是一款远程访问工具（RAT）。
2	更新内容不明确，但可能涉及安全相关修改。
3	潜在风险包括绕过安全防护、增加恶意功能或修复漏洞。

🛠️ 技术细节

AsyncRAT通过加密连接进行远程控制。

更新可能包含代码修改，增加或修改RAT功能。

更新具体内容未知，无法进行深入技术分析。

🎯 受影响组件

• 远程控制客户端
• 受控计算机

⚡ 价值评估

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虽然更新内容不明确，但AsyncRAT属于RAT，任何更新都可能影响其安全性。因此，该更新对安全研究具有一定的价值。

Database-Tools - 威胁情报分析工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Database-Tools
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是专门用于处理、验证和分析威胁情报的Python工具集合。近期更新主要涉及了多个工具的增强和新工具的添加。具体包括：1. Tool-17-URLScan-Analyzer.py 增加了对DNS错误和无法解析域名的处理，并对表面URL为空的情况进行了处理。2. Tool-05-Database-Field-Inspector.py进行了更新。3. 添加了新的统一工具BETA-Unified-Tool-3.py，以及相关的重命名文件。4. Tool-23-Discord-ID-Fetcher.py新增了提取Discord ID的功能。5. Tool-22-Discord-Invite-Fetcher.py 增加了User-Agent, 以提高API请求的可靠性。本次更新中，BETA-Unified-Tool-3.py的添加，包含了从多个来源（包括Discord服务器、URL数据、Discord ID等）抓取和处理数据的能力，这本身即增强了情报收集的范围，而 User-Agent的添加,增加了请求的可靠性，能更有效地收集情报，是值得关注的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了URL扫描分析工具，增强了对DNS错误的检测和处理。
2	新增了统一工具，整合了多数据源抓取功能。
3	Discord邀请链接抓取工具添加了User-Agent，提高了API请求的可靠性。
4	更新了数据库字段检测工具。

🛠️ 技术细节

Tool-17: 更新了get_final_url 函数，增加了DNS错误和无法解析域名的处理逻辑，并且处理了表面URL为空的情况。

BETA-Unified-Tool-3.py: 新增的工具提供了从多个来源抓取数据的功能，包括Discord服务器、URL数据和Discord ID等。

Tool-22: 增加了User-Agent头，以提高API请求的可靠性。

🎯 受影响组件

• Tool-17-URLScan-Analyzer.py
• Tool-05-Database-Field-Inspector.py
• BETA-Unified-Tool-3.py
• Tool-22-Discord-Invite-Fetcher.py
• Tool-23-Discord-ID-Fetcher.py

⚡ 价值评估

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新增的unified工具和对抓取工具的增强，提升了威胁情报的收集和分析能力，对安全分析具有一定的价值。

jetpack-production - WordPress安全与性能优化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jetpack-production
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 47

💡 分析概述

Jetpack是一个由WordPress专家开发的工具集，旨在提高WordPress站点的安全性和性能。最近的更新主要集中在修复和改进安全相关功能上，包括密码管理和同步模块的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Jetpack提供了一系列安全、性能、营销和设计工具。
2	最近的更新包括对密码管理器的改进，增加了对stdClass对象的兼容性处理。
3	同步模块的更新包括对插件和主题更新的处理改进。
4	这些更新提高了Jetpack在处理用户数据和更新时的稳定性和安全性。

🛠️ 技术细节

密码管理器现在能够处理stdClass对象，这在某些情况下可以避免潜在的安全问题。

同步模块的更新改进了对插件和主题更新的处理，确保数据的准确性和完整性。

🎯 受影响组件

• WordPress站点使用Jetpack进行安全保护和性能优化的部分。

⚡ 价值评估

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这些更新直接关联到安全功能的改进，特别是密码管理和数据同步方面，有助于提高WordPress站点的安全性。

Offensive-Enumeration - 渗透测试工具合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Offensive-Enumeration
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具的快速参考和备忘单，包含各种渗透测试命令。更新内容增加了关于DNS枚举的各种技术，包括递归枚举、虚拟主机探测、证书透明度日志提取和GitHub子域名搜索。其中DNS-Zone-Transfer-(AXFR).md文档详细介绍了DNS区域传输的概念、作用、危害以及检测方法，有助于渗透测试人员发现配置错误的DNS服务器。其他更新则介绍了子域名枚举的多种工具和方法，以扩大渗透测试范围。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供渗透测试命令的快速参考。
2	新增DNS区域传输(AXFR)相关内容，涉及安全风险及检测。
3	介绍多种子域名枚举工具和方法。

🛠️ 技术细节

新增DNS相关文档，包括使用dig命令进行DNS查询。

列出多种子域名枚举工具：HostHunter、CTFR、github-subdomains等，并提供使用方法。

详细描述DNS区域传输的概念，及其在渗透测试中的利用，如枚举子域名、邮件服务器、IP地址等。

🎯 受影响组件

• DNS服务器
• 渗透测试人员使用的工具

⚡ 价值评估

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新增的DNS区域传输(AXFR)相关文档，详细介绍了安全风险及检测方法，有助于渗透测试人员发现配置错误的DNS服务器，并利用其进行攻击。其他更新内容也扩展了渗透测试的工具和方法，提高了渗透测试的效率和全面性。

xray-config-toolkit - Xray 配置工具, 翻墙配置生成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具，主要功能是生成用于翻墙的配置文件，支持多种协议和网络类型。更新内容主要集中在添加了多个配置文件，包括Cloudflare Worker、Json格式的自定义配置文件。其中包含不同地区的配置，例如🇦🇺, 🇦🇲, 🇦🇪, 🇧🇷, 🇨🇦等国家的配置文件，也包含一些绕过伊朗网站的配置。由于该仓库主要提供配置，虽然更新没有直接涉及安全漏洞修复，但更新后的配置可能包含了针对特定网站的绕过，间接提升了安全性，因此判断为具有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成Xray配置文件
2	支持多种协议和网络类型
3	新增Cloudflare Worker配置
4	提供多个国家和地区的配置文件
5	包含绕过伊朗网站的配置

🛠️ 技术细节

使用Cloudflare Worker部署配置文件

生成JSON格式的配置文件

配置文件包含DNS配置、inbounds和outbounds等

通过main updatecore、fetch、git update等脚本更新配置

🎯 受影响组件

• Xray
• Cloudflare Worker

⚡ 价值评估

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更新增加了多种配置文件，这些配置可能针对特定网络环境进行了优化，提升了用户的使用体验。这些配置也包含了针对特定网站的绕过，间接增强了翻墙的安全性。增加了多种国家的配置文件。虽然更新本身不是安全漏洞修复，但其提供了绕过特定网站的配置，提升了安全性。

Teacup - C++ EDR模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Teacup
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全相关的项目，主要功能是模拟一个用C++编写的轻量级终端检测工具(EDR)，用于监控进程行为并标记可疑模式，例如权限提升和不寻常的父子进程链。更新内容主要集中在readme.md的完善，包括编译和运行的说明，以及终端输出截图和日志文件示例的更新。仓库整体模拟EDR系统，对于安全研究具有参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟EDR系统行为
2	C++实现
3	监控进程行为和标记可疑模式
4	更新readme.md文档

🛠️ 技术细节

项目使用C++实现，模拟EDR的功能，包括进程监控和行为分析。

readme.md文档中提供了编译和运行的说明，方便用户理解和使用该工具。

更新了终端输出截图和日志文件示例，更直观地展示了工具的功能和输出结果。

🎯 受影响组件

• C++代码文件
• readme.md文档

⚡ 价值评估

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该项目模拟了EDR系统的行为，对于安全研究和学习具有一定的价值。虽然更新内容主要是文档的完善，但项目本身的功能对安全研究有积极作用。

custom-c2-redteam - Flask C2服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	custom-c2-redteam
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个自定义C2（命令与控制）框架的开发项目。本次更新添加了一个基于Flask的C2服务器，包含一个beacon端点用于接收信标，和一个简单的根路径。虽然当前功能简单，但搭建了C2框架的基础，为后续的渗透测试活动提供了基础。此更新本身不包含具体漏洞，但提供了构建C2框架的基础。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建一个基于Flask的C2服务器
2	实现了/beacon端点用于接收信标
3	搭建了C2框架的基础
4	为红队活动提供了基础设施

🛠️ 技术细节

使用Flask框架搭建C2服务器，监听0.0.0.0:5000端口。

beacon端点通过POST方法接收JSON数据，并打印接收到的数据。

实现了简单的根路径响应，用于确认服务器是否在线。

🎯 受影响组件

• Flask
• Python
• C2服务器

⚡ 价值评估

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该更新构建了C2框架的基础，为后续的渗透测试活动提供了平台，为后续的安全研究和攻击提供了基础。

AigniteSaaS - SaaS模板：移除Passport，增强安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AigniteSaaS
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 1

💡 分析概述

AigniteSaaS是一个基于NextJS的全栈SaaS模板，设计时考虑了安全性、模块化和AI。本次更新移除了Passport身份验证库，并使用自定义OAuth处理以增强安全性。更新还包括类型导入的修复和注释更新。由于该仓库本身是一个SaaS模板，不直接包含漏洞利用代码，但是移除第三方库和引入自定义Oauth处理，提升了安全性，降低了潜在的漏洞风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	移除了Passport身份验证库
2	使用自定义OAuth处理
3	提高了身份验证的安全性

🛠️ 技术细节

移除了backend/package.json中与Passport相关的依赖项

实现自定义OAuth处理，替代Passport

修复了auth Controller中的类型导入问题

🎯 受影响组件

• backend/package.json
• auth Controller

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接引入安全漏洞的修复或POC，但移除了第三方依赖并使用自定义OAuth处理，提升了系统的安全性，降低了未来潜在的漏洞风险。这是一个积极的安全改进。

paig - PAIG: GenAI安全、合规与可观测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	paig
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

PAIG (Protect AI with Guardrails) 是一个旨在通过安全、合规和可观测性来保护生成式 AI (GenAI) 应用的开源项目。本次更新主要集中在引入多租户支持。核心功能包括在 Guardrail 和 Admin Audit 表中添加 tenant_id 列，并在相关的 API 模式、过滤器和服务中添加对 tenant_id 的支持。此外，更新还包括在数据库初始化器和请求上下文中间件中实现对租户ID的获取。此次更新并未直接修复安全漏洞，而是通过多租户支持改进了PAIG的安全性和可管理性。更新增加了对租户的支持，这使得管理员可以更好地隔离和管理不同租户的数据和访问权限，从而提高了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了多租户支持，通过添加 `tenant_id` 列实现
2	更新了API模式、过滤器和服务以支持多租户
3	在数据库初始化器和请求上下文中间件中实现了租户ID获取
4	改进了PAIG的安全性和可管理性

🛠️ 技术细节

在 guardrail, guardrail_version_history, response_template, 和 admin_audits 表中添加 tenant_id 列，并设置默认值为 '1'

修改相关的 API 模式，如 admin_audit_schema.py, guardrail.py, 和 response_template.py，以包含 tenant_id 字段

在 GuardrailsService 和 database_initiator.py 中添加了获取和处理租户 ID 的逻辑

在 request_session_context_middleware.py 中实现了上下文环境中的租户ID设置和获取。

🎯 受影响组件

• paig-server/backend/paig/api/audit
• paig-server/backend/paig/api/guardrails
• paig-server/backend/paig/core/factory
• paig-server/backend/paig/core/middlewares

⚡ 价值评估

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此次更新通过引入多租户支持，增强了PAIG在多租户环境下的安全性，增加了数据隔离和访问控制能力。虽然没有直接的漏洞修复或POC，但多租户支持有助于降低安全风险，提升整体安全性。

PayloadLab - Web漏洞利用载荷集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PayloadLab
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC收集`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

PayloadLab是一个包含多种Web漏洞利用载荷（如XSS、SQLi、SSTI、RCE、LFI等）的集合，提供实时演示和易于理解的文档，用于学习、测试和实验Web安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多种Web漏洞利用载荷
2	包含实时演示和详细文档
3	适合安全学习者和研究者
4	与RCE关键词高度相关，提供了RCE漏洞的利用载荷和演示

🛠️ 技术细节

使用Docker支持本地沙盒环境

包含漏洞的详细解释和利用方法

🎯 受影响组件

• Web应用程序

⚡ 价值评估

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PayloadLab提供了高质量的漏洞利用代码和POC，特别是RCE漏洞的利用载荷，与搜索关键词RCE高度相关，且专为安全研究和教育设计，包含实质性的技术内容和创新研究方法。

Sentry-Hawk - 资产管理平台新增用户组管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sentry-Hawk
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 168

💡 分析概述

该仓库是一个资产管理平台，本次更新新增了用户、用户组、项目类型管理等功能，并对权限控制进行了优化。具体更新包括：

新增API接口：UserView, UserGroupView, ProjectTagView，分别用于用户管理、用户组管理和项目类型管理。
修改了api/menu_static/admin_authMenuList.json和api/menu_static/authButtonList.json，新增了用户管理和角色管理相关的菜单和按钮权限。
更新了多个api/views/下的文件，增加了用户权限校验，例如，在getAssetList.py和getVulnList.py中，非管理员用户只能查看自己有权限的项目下的资产和漏洞。
新增权限控制模块api/utils/auth.py，通过check_permission装饰器实现对用户权限的校验。
修复了api/views/project/editProject.py中修改项目信息时可能存在的逻辑问题。
更新了扫描插件，增加了Windows平台的支持。包括WIH.py，dirsearch.py，ehole.py，jsfinder.py，portscan.py，tidefinger.py等文件。

本次更新整体上增强了平台的功能和安全性，特别是用户权限管理方面。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增用户、用户组和项目类型管理功能。
2	增强了权限控制，限制非管理员用户访问权限。
3	增加了对Windows平台的扫描插件支持。
4	修复了编辑项目的逻辑问题。

🛠️ 技术细节

新增API接口实现用户、用户组、项目类型的管理。

在多个视图中添加用户权限校验逻辑，通过获取用户组来限制用户访问资源。

增加了check_permission装饰器，用于权限控制。

更新了扫描插件的实现，增加了windows平台支持，并修复了相关的bug。

🎯 受影响组件

• api/views/*
• api/utils/auth.py
• app/models.py
• plugin/*
• api/menu_static/admin_authMenuList.json
• api/menu_static/authButtonList.json

⚡ 价值评估

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本次更新新增了用户组管理、完善了权限控制，并修复了相关bug，对平台的安全性和功能性都有提升。

Awesome-POC - 漏洞 PoC 知识库更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-POC
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞 PoC 知识库，收录了大量漏洞的 PoC 代码和相关信息。本次更新新增了 Kubernetes Ingress-nginx admission 远程代码执行漏洞 CVE-2025-1974 的 PoC 及详细描述。同时，对 Nacos 未授权接口命令执行漏洞 CVE-2021-29442 的描述进行了补充。整体来看，本次更新增加了新的漏洞 PoC，并完善了现有 PoC 的信息，具有较高的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了 Kubernetes Ingress-nginx admission 远程代码执行漏洞 CVE-2025-1974 的 PoC。
2	详细描述了 CVE-2025-1974 漏洞的成因、影响和利用方式。
3	更新了 Nacos 未授权接口命令执行漏洞 CVE-2021-29442 的描述。

🛠️ 技术细节

CVE-2025-1974: 攻击者通过向 Ingress-nginx admission 控制器提交恶意配置，从而实现远程代码执行。漏洞利用的关键在于利用 ValidatingAdmissionWebhook 插入恶意配置。受影响版本：Ingress-nginx < 1.12.1。漏洞描述中给出了参考链接。

CVE-2021-29442: Nacos 未授权且使用 Derby 数据库作为内置数据源时，存在命令执行风险。

🎯 受影响组件

• Kubernetes Ingress-nginx
• Nacos

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新增了高危漏洞的 PoC 代码，并详细描述了漏洞细节，对于安全研究和漏洞复现具有重要价值。

Vulnerability-Wiki - 漏洞知识库与POC文档

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Vulnerability-Wiki
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库是一个基于docsify快速部署的Awesome-POC漏洞文档项目，最新更新添加了Kubernetes Ingress-nginx admission远程代码执行漏洞CVE-2025-1974的详细文档。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是收集和整理各种漏洞的POC文档
2	更新的主要内容是添加了Kubernetes Ingress-nginx admission远程代码执行漏洞CVE-2025-1974的详细文档
3	安全相关变更包括漏洞描述、影响分析、环境搭建和参考链接
4	影响说明指出该漏洞可能导致Ingress-nginx所在容器被攻击者控制，并可能导致集群内的Secrets泄漏

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括通过ValidatingAdmissionWebhook提交恶意配置文件进行验证，实现远程代码执行

安全影响分析指出攻击者可以控制Ingress-nginx所在容器，可能导致集群内的Secrets泄漏

🎯 受影响组件

• Kubernetes Ingress-nginx admission控制器

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更新包含了新的漏洞利用代码或POC，改进了现有漏洞利用方法，增加了新的安全检测或防护功能

OSEPlayground - OSEP课程工具和脚本集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OSEPlayground
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是Offensive Security's PEN-300 (OSEP)课程中开发和收集的有用工具和脚本的集合。最新更新主要涉及Mimikatz命令的文档更新，增加了新的命令选项和功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OSEP课程工具和脚本集合
2	更新了Mimikatz的README.md，增加了新的命令选项
3	增加了`Invoke-Mimikatz -Command '"privilege::debug" "token::elevate" "lsadump::secrets"'`命令
4	更新了All in one命令，增加了`lsadump::secrets`选项

🛠️ 技术细节

Mimikatz是一个广泛使用的工具，用于从Windows系统中提取凭证。

新增的命令选项可以用于提取LSA秘密，这对于渗透测试和红队操作非常有用。

🎯 受影响组件

• Windows系统

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更新增加了新的Mimikatz命令选项，这对于渗透测试和红队操作非常有价值。

Shield-AI-Your-AI-Powered-Code-Security-Guardian--main - AI驱动的代码安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Shield-AI-Your-AI-Powered-Code-Security-Guardian--main
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个基于Node.js的CLI工具，名为ShieldAI，它利用Google Generative AI进行代码安全分析和自动化修复。仓库的核心功能包括实时代码安全分析、自动修复漏洞、文件监控、安全报告、多扫描级别、自动备份和自定义安全规则。更新内容包括了npm发布流程的配置以及核心功能index.js的添加。index.js 文件包含了使用 Google Generative AI 进行安全分析的逻辑，并结合了 chalk, ora, inquirer, 和 chokidar 等库来实现用户交互、进度显示、文件监控等功能。代码中预置了一些安全规则，并提供了命令行接口。根据README的内容，该工具可以检测和修复SQL注入、XSS、命令注入、弱认证、敏感数据泄露等多种安全问题。此次更新主要集中在项目的初始化和基本功能实现。仓库通过Google的Gemini-1.5 Pro提供安全分析，并提供了自动修复功能，这在一定程度上提高了安全效率。仓库的主要特点是结合AI进行代码安全分析和修复，具有一定的创新性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的代码安全分析和自动化修复功能
2	集成了文件监控和实时安全扫描
3	提供了多种安全扫描级别和自定义安全规则
4	与'security tool'关键词高度相关，核心功能是安全分析
5	通过CLI提供用户交互界面

🛠️ 技术细节

使用Node.js和Google Generative AI(Gemini-1.5 Pro)进行代码安全分析。

Chalk, Ora, Inquirer用于交互式UI。

Chokidar用于实时文件监控。

利用fs模块进行文件备份和修改。

通过CLI命令check、fix、monitor实现代码安全分析、修复、监控等功能

使用@google/generative-ai库与Google AI API交互

🎯 受影响组件

• Node.js
• Google Generative AI
• 用户代码

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该仓库与“security tool”关键词高度相关，核心功能是代码安全分析和漏洞修复。通过结合AI进行自动化代码安全检测和修复，具有一定的创新性和实用价值。仓库提供了实用的安全工具，实现了独特的功能。虽然风险等级为MEDIUM，但考虑到其自动化修复功能，具有一定的研究价值。

OS-Security-Vulnerabilities-Simulator - 网络安全漏洞仿真模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OS-Security-Vulnerabilities-Simulator
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Web的响应式模拟工具，旨在演示关键的网络安全漏洞，如缓冲区溢出、陷阱门和缓存投毒等。更新内容主要集中在buffer overflow部分的实现，并增加了主题切换功能。该工具可用于教育和提高安全意识。本次更新增加了javascript文件，包含主题切换逻辑以及选项卡导航。虽然是模拟工具，但其目标是演示漏洞，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟了缓冲区溢出等安全漏洞
2	增加了主题切换功能
3	提供了基于Web的交互式演示
4	适合用于安全教育和意识提升

🛠️ 技术细节

使用HTML、CSS和JavaScript构建

buffer overflow部分通过模拟代码实现

主题切换通过JavaScript切换CSS类实现

选项卡导航用于不同漏洞的展示

🎯 受影响组件

• Web浏览器
• JavaScript引擎

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虽然是模拟工具，但涉及缓冲区溢出等安全漏洞的演示，有助于理解漏洞原理，有一定的安全研究价值。

code_analyzer-b - AI驱动的代码漏洞分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	code_analyzer-b
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`README更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的代码分析工具，名为Code Analyzer。它使用DeepSeek API来帮助开发者和安全专业人员分析代码库中的漏洞和错误。更新内容仅修改了README.md文件，主要是调整了目录和链接。此工具通过命令行运行，支持GitHub和本地代码库的分析，并提供了SARIF格式的输出，方便与CI/CD集成。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的代码漏洞和错误分析。
2	支持GitHub和本地代码库分析。
3	提供SARIF输出，方便CI/CD集成。
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，提供代码安全分析功能。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，通过DeepSeek API进行代码分析。

支持多种输出格式，包括SARIF。

提供命令行界面，方便使用和集成。

🎯 受影响组件

• 代码库
• Python环境
• DeepSeek API

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该工具直接针对代码安全进行分析，与关键词高度相关。它利用AI技术，提供了代码漏洞分析的功能，对安全研究具有一定价值。

C200 - C2框架，用于红队行动

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C200
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，根据提交历史，最近的更新都是通过上传文件实现的，没有具体的更新内容描述。由于缺乏关于该C2框架的详细信息以及更新的具体内容，无法判断是否存在安全相关的变更。因此，只能依据其C2框架的属性进行初步的风险评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	文件上传更新
3	缺乏更新细节

🛠️ 技术细节

基于C2框架，具体技术细节未知

更新为文件上传，未提供具体内容，可能包含恶意代码或配置

🎯 受影响组件

• 被控端系统
• C2服务器

⚡ 价值评估

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C2框架本身具有较高的潜在风险，所有更新都值得关注。由于缺少具体内容，无法确定更新的安全性，但C2框架的性质决定了其潜在的恶意利用价值。

dns-c2-server - DNS C2服务器，Go实现和Flask API

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dns-c2-server
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于DNS的C2服务器实现，使用Go语言编写DNS服务器端，并结合Flask API用于命令发送和管理。更新包括: 1. 增加 extract_chunks.py 用于从DNS查询日志中提取数据块， 2. 增加 flask_api.py，提供HTTP API用于接收C2命令, 3. 增加 setup_querylog.sh，配置DNS查询日志。核心功能是利用DNS协议进行C2通信，其中dnsd/main.go负责监听DNS请求并处理， analyzer/extract_chunks.py负责提取日志中的信息， server/flask_api.py通过API接收命令， setup_querylog.sh配置DNS查询日志。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于DNS协议的C2通信实现
2	Go语言编写的DNS服务器端
3	Flask API用于命令发送和控制
4	提供了日志分析工具提取payload
5	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

dnsd/main.go: Go语言编写的DNS服务器，处理DNS查询，解析查询中的数据，并返回响应。

analyzer/extract_chunks.py: Python脚本，用于从DNS查询日志中提取数据块（chunk），并保存。

server/flask_api.py: Flask API, 接收C2命令，写入命令文件，并通过脚本更新配置。

setup_querylog.sh: Shell脚本，配置DNS查询日志。

🎯 受影响组件

• DNS服务器
• 受害者端
• 攻击者控制端
• Flask API

⚡ 价值评估

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该仓库实现了DNS C2服务器，与关键词'c2'高度相关。提供了C2通信的完整实现，包含服务器端，日志分析，以及命令控制API。这些功能都直接支持红队攻击和渗透测试。

AI-Security_Hecking- - 基于强化学习的网络攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security_Hecking-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个利用强化学习（RL）进行网络攻击的工具。仓库创建了attack_agent.py文件，定义了一个PacketAttackEnv环境，该环境模拟了网络攻击场景，并使用gym和scapy库进行交互。环境定义了攻击目标（IP和端口），并定义了动作空间（TCP SYN, UDP, HTTP GET, SQLi）。状态空间基于一些随机的属性来模拟网络环境。该更新创建了一个基本的强化学习环境，用于训练攻击Agent，但目前的功能较为基础，还未实现实际的攻击逻辑和漏洞利用。漏洞利用方式，暂未实现，只是创建了相关框架。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用强化学习进行网络攻击的工具
2	定义了PacketAttackEnv环境，模拟网络攻击场景
3	使用gym和scapy库
4	提供了基本的环境框架，但未实现完整的攻击逻辑

🛠️ 技术细节

使用了gym定义强化学习环境

使用scapy构造和发送网络数据包

定义了状态空间和动作空间，状态空间包含随机值，动作空间包括TCP SYN、UDP、HTTP GET和SQLi

环境初始化定义了目标IP地址和端口

🎯 受影响组件

• 网络环境模拟
• 攻击Agent

⚡ 价值评估

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该项目展示了使用强化学习进行网络攻击的潜力，尽管目前处于早期阶段，但它为未来的安全研究和漏洞利用提供了基础框架。尽管没有直接的漏洞利用代码，但其设计和实现思路对安全研究具有一定的参考价值。

onlinemedic - AI心理健康平台，API密钥保护

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	onlinemedic
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全改进`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的心理健康平台，提供个性化治疗和情感支持。用户可以进行AI治疗会话和预约治疗。更新内容主要涉及API密钥的存储位置更改，将API密钥从代码中移除，转移到.env配置文件中，同时，Firebase的配置信息也同样转移到.env文件中，增加了安全性，防止敏感信息泄露。这属于安全最佳实践。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI心理健康平台
2	API密钥和Firebase配置信息迁移到.env文件
3	提高了安全性，降低了敏感信息泄露风险

🛠️ 技术细节

chatCompletion.js文件将API密钥从硬编码更改为从环境变量获取

firebase.js文件将Firebase配置信息从硬编码更改为从环境变量获取

使用.env文件存储敏感信息，增强了安全性。

🎯 受影响组件

• chatCompletion.js
• firebase.js

⚡ 价值评估

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通过将API密钥和Firebase配置信息移至.env文件，增强了安全性，减少了敏感信息泄露的风险。虽然没有直接修复漏洞或引入新的安全功能，但遵循了安全最佳实践。

ciso-assistant-community - CISO助手新增控制措施影响评估

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ciso-assistant-community
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是CISO助手，提供GRC相关功能。本次更新增加了对应用控制措施的影响评估功能，允许用户评估控制措施的影响，并修复了一些已知问题。更新主要集中在后端数据库模型的变更，增加了control_impact字段，以及前端界面和API的相应调整，包括语言包的更新。此外，修复了防止删除内置对象的问题，并添加了超级用户到管理员组。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增控制措施影响评估功能
2	后端数据库模型变更，增加control_impact字段
3	前端界面和API的调整，包括语言包更新
4	修复删除内置对象的问题
5	修复管理员用户组问题

🛠️ 技术细节

在backend/core/migrations/0067_appliedcontrol_control_impact_and_more.py中，添加了control_impact字段到AppliedControl模型，允许用户选择影响程度(Very Low, Low, Medium, High, Very High)

更新了backend/core/models.py, backend/core/serializers.py, backend/core/views.py, frontend/messages/en.json, frontend/messages/fr.json，以支持新的control_impact字段及其相关显示和处理逻辑

修改backend/core/startup.py，添加了超级用户到管理员组，修复数据库损坏的情况

修复了防止删除内置对象的问题，改进了项目的健壮性

🎯 受影响组件

• backend/core/migrations/0067_appliedcontrol_control_impact_and_more.py
• backend/core/models.py
• backend/core/serializers.py
• backend/core/views.py
• frontend/messages/en.json
• frontend/messages/fr.json
• backend/core/startup.py

⚡ 价值评估

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增加了控制措施影响评估功能，提升了项目的安全性和管理能力，修复了管理员用户组问题，可以提升系统的健壮性。

oss-fuzz-gen - LLM驱动的模糊测试框架优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	oss-fuzz-gen
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个利用LLM（大型语言模型）进行模糊测试的框架。此次更新主要包括了修复了OpenAI模型的chat_llm逻辑，以保留每个LLM聊天的提示历史记录；以及更新了相关的依赖版本，尤其是openai版本从1.16.2 升级到 1.72.0。另外，增加了protobuf-compiler到docker环境. 总体上，更新内容增强了LLM在模糊测试中的稳定性和功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了OpenAI模型的chat_llm逻辑
2	更新了openai等依赖库
3	增强了LLM模糊测试的稳定性
4	增加了protobuf-compiler，方便后续的功能扩展

🛠️ 技术细节

修复了LLM模型中OpenAI聊天记录未保存的问题，通过self.messages列表保存提示历史记录

更新了依赖库版本，提升了兼容性和安全性，尤其是openai版本

增加了protobuf-compiler到docker环境，可能为了支持protocol buffer相关的功能

openai版本更新，修复了之前的安全问题或者引入了新的特性

🎯 受影响组件

• llm_toolkit/models.py
• llm_toolkit/prompts.py
• requirements.txt
• experimental/build_generator/templates.py
• openai

⚡ 价值评估

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修复了OpenAI模型的聊天记录问题，并更新了依赖，尤其是openai版本，可能会修复安全漏洞或引入新的功能。同时对protobuf-compiler的添加，为后续的功能扩展提供了基础

CVE-2025-3102 - SureTriggers 身份验证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3102
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 10:26:54

📦 相关仓库

CVE-2025-3102

💡 分析概述

该仓库包含针对WordPress SureTriggers插件的CVE-2025-3102漏洞的利用代码和相关信息。仓库内主要文件包括：LICENSE文件（MIT协议），Python脚本CVE-2025-3102.py用于漏洞利用，以及README.md文件，提供了漏洞的详细描述、利用方法、使用说明以及免责声明。漏洞成因是由于插件缺少对关键参数的校验，允许未经身份验证的用户创建管理员账户，进而导致权限提升。Python脚本通过构造特定请求绕过身份验证，创建新的管理员用户。README.md 详细说明了漏洞的影响、利用条件、使用方法和输出示例。Python脚本提供了自动检测插件版本、构造payload、发送请求和处理响应的功能。根据README.md，利用条件是：安装并激活SureTriggers插件，且没有配置API Key。最新提交创建了漏洞利用脚本和README.md文件，代码质量和可用性较高，且包含了利用脚本和详细的漏洞描述。从README.md来看，漏洞影响广泛，影响版本明确，且有完整的利用代码和POC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress SureTriggers插件身份验证绕过漏洞
2	允许未经身份验证的用户创建管理员账户
3	影响版本：<= 1.0.78
4	提供Python脚本进行漏洞利用
5	攻击者可利用漏洞进行权限提升

🛠️ 技术细节

漏洞原理：插件在处理用户创建请求时，由于缺少对身份验证的有效校验，允许攻击者通过构造特定的请求绕过身份验证。

利用方法：攻击者构造POST请求到/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action接口，在请求头中设置空的st_authorization字段，并构建payload以创建新用户。

修复方案：插件应在处理用户创建请求时，正确验证用户身份，确保只有经过身份验证的用户才能执行敏感操作。或者添加配置 API Key 的校验。

🎯 受影响组件

• SureTriggers WordPress 插件
• WordPress

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在明确的受影响版本（<= 1.0.78），漏洞细节明确，提供了可用的漏洞利用代码（Python脚本），可以直接用于攻击，可导致权限提升（创建管理员账户）。

CVE-2024-23652 - BuildKit 存在文件删除漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-23652
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 10:11:59

📦 相关仓库

cve_2024_23652

💡 分析概述

该仓库针对 CVE-2024-23652 进行了漏洞验证和PoC编写。仓库包含 Dockerfile 用于演示漏洞，README.txt 提供了操作步骤，cve_2024_23652.py 是用于触发漏洞的 Python 脚本，docker-compose.yml 用于简化构建过程。最新提交包含了 Dockerfile, README.txt, Python脚本 (cve_2024_23652.py) 和 docker-compose.yml 文件，其中 Dockerfile 尝试利用 BuildKit 的 RUN --mount 功能删除宿主机上的文件， cve_2024_23652.py 脚本创建 marker 文件，然后调用 docker build 触发删除操作，最后检查 marker 文件是否存在来判断漏洞是否成功触发。漏洞利用方式为通过 BuildKit 构造恶意的 Dockerfile，利用RUN --mount功能将宿主机目录挂载到容器内，并在容器内执行文件删除操作，达到宿主机文件删除的目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BuildKit 存在安全漏洞，允许容器在构建时删除宿主机文件。
2	漏洞利用需要构造恶意的 Dockerfile 并利用 RUN --mount 指令。
3	提供了 PoC 和详细的复现步骤，验证了漏洞的可利用性。
4	漏洞影响范围可能波及到宿主机的敏感文件，造成严重的安全问题。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：BuildKit 在处理 RUN --mount 指令时，未能充分限制容器对宿主机文件的访问权限，允许容器内操作删除宿主机文件。

利用方法：构造 Dockerfile，使用 RUN --mount 将宿主机目录挂载到容器内，然后在容器内使用 rm 命令删除目标文件。PoC 通过创建 marker 文件，并在容器内尝试删除该文件来验证漏洞。

修复方案：更新 BuildKit 到修复版本，该版本可能通过更严格的权限控制来限制容器对宿主机的访问。

🎯 受影响组件

• BuildKit
• Docker

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该 CVE 提供了明确的漏洞利用方法（删除宿主机文件），并且提供了可用的 PoC 和详细的复现步骤，证明了漏洞的实际可利用性。漏洞直接影响宿主机文件安全，风险较高。

CVE-2025-0011 - Kentico Xperience 13 认证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0011
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 09:03:53

📦 相关仓库

kentico-xperience13-AuthBypass-CVE-2025-0011

💡 分析概述

该漏洞涉及Kentico Xperience 13的认证绕过问题。代码仓库提供了PoC，通过分析README.md中的提交记录可以了解漏洞利用方法。仓库中的PoC代码主要通过分析时间戳、暴力破解GUID生成参数和利用MD5哈希碰撞来绕过认证。README.md中包含了PoC的使用方法，提供了下载链接，并说明了检测方式和相关FAQ。最近的更新主要集中在README.md的更新，包括更新下载链接、修改描述，以及调整PoC的使用示例，其中多次提供下载链接，增加了漏洞利用的便捷性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Kentico Xperience 13 身份验证绕过
2	提供可用的PoC代码
3	利用时间戳、GUID生成参数和MD5哈希碰撞
4	通过分析时间戳，爆破GUID生成参数，以及利用MD5碰撞进行绕过认证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过绕过认证机制访问受限资源。

利用方法：PoC代码显示了利用方法，包括时间戳分析，GUID生成参数的爆破，MD5碰撞。

修复方案：官方应修复身份验证机制，或者增加额外的安全验证措施。

🎯 受影响组件

• Kentico Xperience 13

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的CMS系统，提供了明确的PoC代码，具有明确的利用方法，且PoC代码已经可用。

CVE-2024-23651 - BuildKit Race Condition漏洞利用

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-23651
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-09 00:00:00
最后更新	2025-04-09 12:05:10

📦 相关仓库

cve_2024_23651

💡 分析概述

该仓库旨在模拟BuildKit中的一个Race Condition漏洞（CVE-2024-23651）。仓库中包含用于检测和利用该漏洞的POC。最新提交引入了完整的模拟器cve_2024_23651_justSimulator.py，该文件创建了多个线程模拟并发写入操作，并尝试访问宿主机敏感文件。通过docker-compose启动，并挂载/var/lib/docker/buildkit目录用于模拟BuildKit缓存目录，以及/etc目录用于验证漏洞。模拟器通过并发读写操作，尝试触发竞态条件，从而导致对宿主机文件的访问。漏洞的利用方式是：构造特定环境，通过并发的读写操作，绕过权限控制，最终读取宿主机敏感文件。因此，该漏洞存在远程代码执行的风险。仓库中的代码变更主要集中在Dockerfile和python脚本，用于构建模拟环境和POC。通过docker-compose.yml文件，可以轻松构建和运行该漏洞的PoC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BuildKit Race Condition漏洞
2	通过并发读写操作访问宿主机文件
3	POC已实现，可复现漏洞
4	影响范围涉及BuildKit
5	利用方式明确，可导致信息泄露

🛠️ 技术细节

漏洞原理: BuildKit在处理缓存和文件访问时，存在Race Condition。攻击者通过并发操作，绕过权限控制，访问宿主机文件。

利用方法: 通过Docker容器模拟BuildKit环境，运行POC，并发读写操作，触发Race Condition，读取宿主机敏感文件，如/etc/passwd。

修复方案: 修复BuildKit中的Race Condition漏洞，确保对共享资源的访问进行正确的同步和权限控制。

🎯 受影响组件

• BuildKit

⚡ 价值评估

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该漏洞存在可用的POC，明确的利用方法，并且涉及关键组件BuildKit，导致宿主机敏感信息泄露，风险较高，应重点关注。

wp-bruteforce-to-rce - WordPress暴力破解到RCE工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wp-bruteforce-to-rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

该仓库是一个用于WordPress的渗透测试工具，旨在通过暴力破解获取凭证，然后利用插件上传和激活功能，最终实现远程代码执行（RCE）。

本次更新主要增加了以下功能和修复:

代码的函数注释更新，以及配置文件的更新，增加了URL, wordlist,并发等可配置选项
增加了新的插件的创建,上传,激活,调用功能的代码
修改了利用XML-RPC进行暴力破解的代码
引入了配置文件config/appConfig.js和config/checkConfig.js，用于配置和配置检查

漏洞分析: 该工具的核心在于通过暴力破解获取WordPress的管理员凭证，然后利用插件上传功能，将恶意插件上传到目标服务器上，激活后执行插件中的代码，最终实现RCE。漏洞利用方式如下:

枚举用户名: 该工具可以枚举WordPress的用户名，通过sitemap或者xmlrpc接口。
密码爆破: 使用XML-RPC接口进行密码爆破。
插件上传与激活: 利用管理员权限，上传包含恶意代码的插件。
触发代码执行: 访问插件特定的URL，触发代码执行。该工具通过组合利用了WordPress的多个功能，实现了RCE。虽然依赖于暴力破解，但一旦成功，后果非常严重。

更新的价值很高，因为它整合了从凭证获取到代码执行的完整攻击链。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用暴力破解获取WordPress管理员凭证
2	通过上传恶意插件实现RCE
3	新增了插件创建、上传、激活和调用的功能
4	更新了配置文件和XML-RPC的暴力破解实现
5	集成了完整的攻击链，从凭证获取到代码执行

🛠️ 技术细节

使用sitemap和XML-RPC枚举用户名

使用XML-RPC进行密码爆破

创建并上传包含恶意代码的WordPress插件

通过访问特定URL触发插件代码执行

代码使用了 node-fetch 和 cheerio 等库，实现HTTP请求和HTML解析

利用adm-zip创建ZIP压缩包

🎯 受影响组件

• WordPress
• XML-RPC接口
• 插件上传功能

⚡ 价值评估

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该项目提供了一个完整的、可工作的WordPress RCE利用链。它不仅包括了密码爆破，还包括了插件上传和激活，以及最终的代码执行。这种完整的利用链对渗透测试人员和安全研究人员都非常有价值。

-fastjson-poc - 大华园区fastjson漏洞POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	-fastjson-poc
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对大华园区fastjson漏洞的POC（Proof of Concept），用于测试fastjson漏洞的存在。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对大华园区fastjson漏洞的POC
2	安全相关特性：漏洞利用代码
3	研究价值说明：可用于安全研究和漏洞验证
4	与搜索关键词的相关性说明：直接针对漏洞利用，与关键词'漏洞'高度相关

🛠️ 技术细节

技术实现方案：Python脚本，用于测试fastjson漏洞

安全机制分析：通过修改dnslog地址和测试url来验证漏洞

🎯 受影响组件

• 大华园区的fastjson组件

⚡ 价值评估

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该仓库直接提供了针对特定漏洞的POC代码，与安全研究和漏洞利用高度相关，且具有实质性的技术内容。

HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具，增强隐私

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C#编写的HWID欺骗工具，可以修改Windows系统上的各种标识符，如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址。此次更新内容未知，但该工具本身用于增强隐私和安全，通过混淆关键标识符来规避追踪和识别。由于没有提供具体的更新内容，所以无法详细分析安全相关的具体变更。但是，该工具的功能本身就属于安全范畴，可以用于绕过硬件限制，因此具有潜在的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修改Windows系统标识符
2	增强隐私和安全
3	绕过硬件限制
4	存在潜在风险

🛠️ 技术细节

使用C#开发，实现修改HWID、PC GUID、计算机名、产品ID、MAC地址等功能。

通过修改系统标识符，达到欺骗和隐藏的目的。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 硬件设备

⚡ 价值评估

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该工具本身涉及对系统标识符的修改，可以用于规避安全限制和追踪，具有一定的安全价值。

megalinter - 代码安全扫描工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	megalinter
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 15

💡 分析概述

MegaLinter是一个用于分析多种语言和格式的代码仓库的工具，此次更新主要涉及了多个Linter的版本更新，包括Checkov和Lightning-flow-scanner，同时还修复了Secretlint相关的已知问题，降低了Secretlint的版本。更新了Checkov和Lightning-flow-scanner的版本，修复了Secretlint的已知问题。虽然主要目的是代码扫描和质量保证，但安全扫描工具的更新间接提高了代码库的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了多个Linters的版本，包括Checkov和Lightning-flow-scanner。
2	修复了Secretlint相关的已知问题，降低了Secretlint的版本。
3	提升了代码库的安全扫描能力。

🛠️ 技术细节

更新了Checkov和Lightning-flow-scanner的版本，版本号分别为3.2.402和3.2.1。

降级了secretlint版本，以修复相关问题。

更新了文档和依赖版本。

🎯 受影响组件

• Checkov
• Lightning-flow-scanner
• Secretlint

⚡ 价值评估

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虽然这次更新没有直接涉及安全漏洞的修复或利用，但更新了多个安全扫描工具的版本，提升了代码库的安全扫描能力，间接提高了安全性。

mariana-trench - Android/Java静态分析安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mariana-trench
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

Mariana Trench 是一个专注于 Android 和 Java 应用程序的静态分析工具。本次更新增加了 Oculus Browser / Chromium 的 sink/source 配置。这意味着该工具现在可以分析与 Oculus 浏览器和 Chromium 相关的安全问题。静态分析工具通过检查代码来识别潜在的安全漏洞，如数据泄露、代码注入等，而无需实际运行代码。本次更新增加了对新的组件的支持，扩展了工具的分析范围，有助于发现新的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	静态分析工具，用于Android和Java应用
2	新增对Oculus Browser / Chromium的sink/source配置
3	扩展了安全分析的范围，提升安全检测能力
4	有助于发现新的安全漏洞，保护用户数据

🛠️ 技术细节

新增了Oculus Browser和Chromium的sink和source定义，这些定义描述了数据流的起点和终点。

通过静态代码分析，Mariana Trench 可以追踪数据在代码中的传播，从而检测潜在的安全漏洞。

更新增加了对Oculus Browser / Chromium相关的组件的安全分析支持，增加了检测范围

🎯 受影响组件

• Oculus Browser
• Chromium
• Android 和 Java 应用

⚡ 价值评估

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更新扩展了工具对Android和Java应用的安全分析范围，增加了对Oculus Browser和Chromium的支持，能够检测新的安全风险，属于安全功能的增强。

DroidHunter - Android CVE富集工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DroidHunter
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 14

💡 分析概述

DroidHunter是一个强大的Android CVE富集工具，自动获取CVEs、PoCs、博客、工具等，并为红队、蓝队、研究人员和安全工程师评分和分类。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动获取和分类Android相关的CVE信息
2	增加了新的数据文件和功能，如GitHub stars API集成
3	改进了CVE查找功能和数据管理
4	增强了Android安全公告的收集和分析能力

🛠️ 技术细节

通过API集成GitHub stars功能，增强了CVE信息的评分系统

新增了多个数据文件，包括poc-depth-04-09.json、poc-stars-scored.json等，丰富了CVE数据的来源和深度

改进了文件处理和CVE查找功能，提高了工具的实用性和效率

🎯 受影响组件

• Android安全公告
• CVE数据库

⚡ 价值评估

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该更新改进了CVE信息的收集和分析功能，增加了新的数据来源和评分机制，对于安全研究人员和工程师来说具有较高的实用价值。

CyberSecurity-Home-Lab - 构建虚拟网络安全实验室

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CyberSecurity-Home-Lab
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个构建虚拟网络安全实验室的详细指南，主要功能是使用VirtualBox创建完全隔离的、用于安全测试的虚拟环境。更新内容是更新了README.md文件，对实验室的搭建流程和工具进行了更清晰的描述，并详细说明了网络配置和测试方法。虽然没有直接包含漏洞利用代码，但该实验室环境为安全研究和渗透测试提供了基础。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	创建了完全隔离的虚拟网络安全实验室
2	详细的网络配置说明，包括静态IP设置
3	介绍了在实验室中使用的工具，如Wireshark、Nmap等
4	与搜索关键词'security tool'相关，提供了安全测试的基础环境

🛠️ 技术细节

使用VirtualBox搭建虚拟化环境

配置了内部网络（Internal Network）以隔离虚拟机

详细说明了Parrot OS和Metasploitable 2的静态IP配置

提供了验证网络隔离的测试方法（ping命令测试）

🎯 受影响组件

• VirtualBox
• Parrot OS
• Metasploitable 2
• 网络接口

⚡ 价值评估

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该仓库构建了一个用于安全研究和渗透测试的虚拟实验室环境，与安全工具密切相关，提供了实用和详细的配置方法，为安全研究人员提供了搭建测试环境的参考，具有一定的参考价值。

OnionScanner - 增强型暗网.onion域名扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OnionScanner
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是OnionScanner的增强版，用于扫描和分析暗网.onion V3域名。主要功能包括使用SQLite数据库存储扫描结果、域名验证、持久性和处理大规模数据集。更新内容包括添加了Issue模板，如Bug报告、文档改进、重复问题、增强功能、新手友好问题、需要帮助的问题、无效问题、问题和不会修复的问题模板，以及OnionScanner.py, requirements.txt, migrate_from_file_to_db.py三个文件，以及README.md的更新。主要目的是提升扫描效率和数据管理能力。该项目通过使用SQLite数据库、域名验证和多线程来提高效率。此外，它还实现了身份切换机制来避免封锁，并支持从文本文件导入域名。此版本改进了数据存储和处理方式，使其更适合大规模扫描和分析任务。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强的.onion V3域名扫描和分析工具
2	使用SQLite数据库进行数据存储
3	域名验证和持久化
4	多线程扫描以提高效率
5	与搜索关键词安全工具高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python 3.7+开发

集成了SQLite数据库用于存储扫描结果

实现域名验证以提高数据准确性

使用多线程提高扫描效率

README.md文档详细说明了项目的使用方法和改进

migrate_from_file_to_db.py用于从文件迁移数据到数据库

OnionScanner.py文件包含扫描逻辑和Tor身份切换功能

🎯 受影响组件

• Python 3.7+
• Tor
• SQLite数据库

⚡ 价值评估

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该项目与'security tool'关键词高度相关，提供了针对暗网.onion域名的扫描和分析工具，具有实用价值。增强了扫描效率和数据存储能力，对安全研究有一定价值。

OnionDomainExtractor - 暗网.onion域名提取与搜索工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OnionDomainExtractor
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个Python脚本，旨在自动化从暗网中搜索和提取.onion域名，主要使用onionsearch工具。结合OnionScanner项目，用于增强扫描和存储.onion域名的能力。本次更新包括issue模板，用于bug报告、文档改进、重复问题、功能增强、新手问题、寻求帮助、无效报告和问题等。总体来说，该项目是一个针对暗网域名信息的收集和分析工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化搜索和提取.onion域名
2	结合OnionSearch工具
3	与OnionScanner项目协同工作
4	包含issue模板

🛠️ 技术细节

使用Python脚本实现

利用onionsearch工具进行搜索

脚本启动Tor服务

支持多关键词搜索

🎯 受影响组件

• Tor
• onionsearch

⚡ 价值评估

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该项目与安全工具相关，专注于暗网.onion域名的搜索与提取。虽然其功能相对独立，但可以用于安全研究、渗透测试等领域，帮助研究人员发现和分析暗网上的信息。此外，通过与OnionScanner的结合，提升了暗网信息收集的效率和深度，具有一定的研究价值。

IP2Domain - 高级网络侦察工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	IP2Domain
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

IP2Domain是一个专为网络安全专业人员、威胁研究人员和系统管理员设计的高级网络侦察工具，旨在通过大规模扫描IP地址并分析网络服务器来提供深入的网络分析，同时确保用户隐私和安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持大规模IP地址扫描和分析
2	集成Tor网络确保匿名性
3	提供地理和服务提供商信息提取
4	与网络安全关键词'security tool'高度相关，专注于网络侦察和安全分析

🛠️ 技术细节

使用并行进程和多线程优化性能

通过SOCKS5代理与Tor网络集成，确保匿名连接

🎯 受影响组件

• 网络服务器
• IP地址

⚡ 价值评估

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IP2Domain提供了一个创新的网络侦察方法，专注于安全分析和隐私保护，与网络安全关键词'security tool'高度相关，且包含实质性的技术内容，如大规模IP扫描和匿名连接技术。

FrogPost - postMessage安全测试工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	FrogPost
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

FrogPost是一款用于测试和分析iframe之间postMessage通信安全性的Chrome扩展。本次更新主要集中在以下几个方面：1. 更新了README.md，修改了版本号和描述。 2. 增加了第三方许可说明。3. 完善了dashboard.js中的XSS防御机制和URL规范化。4. 改进了fuzzer.js，增强了消息模糊测试能力。5. 更新了static-handler-analyzer.js，修复了静态分析相关的错误。6. 修复了tracer.js的若干问题和改进了安全扫描的规则。整体来看，更新提高了工具的功能和安全防护能力，特别是模糊测试和安全分析的改进，对安全研究具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了XSS防御机制
2	完善了URL规范化
3	增强了消息模糊测试能力
4	修复了静态分析相关错误

🛠️ 技术细节

dashboard.js: 增加了更严格的XSS防御措施和URL规范化处理，提高了对恶意输入的处理能力。

fuzzer.js: 改进了消息模糊测试功能，包括payload的生成和选择，增强了安全测试的覆盖范围。

static-handler-analyzer.js: 修复了静态分析相关的错误，提升了代码分析的准确性。

tracer.js: 修复了若干问题并改进了安全扫描规则，提升了对安全风险的识别能力。

🎯 受影响组件

• Chrome扩展
• dashboard.js
• fuzzer.js
• static-handler-analyzer.js
• tracer.js

⚡ 价值评估

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此次更新增强了postMessage安全测试工具的功能，改进了XSS防御机制、模糊测试、静态代码分析，提高了安全分析能力，对安全研究具有价值。

ivre - 网络侦察框架,Shodan替代品

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ivre
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

IVRE是一个网络侦察框架，旨在构建类似于Shodan、ZoomEye等工具的自托管和完全控制的替代方案。它使用Nmap、Masscan、Zeek等工具进行被动和主动侦察，并提供Web界面。该仓库的主要功能是收集和分析网络情报，包括被动DNS服务和EASM工具。本次更新增加了httpx，从URL中获取hostname，并进行存储。该仓库不包含漏洞利用代码，专注于信息收集和侦察，没有直接的安全风险，主要用于安全研究和渗透测试的信息收集阶段。不包含漏洞，故没有对应的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	网络侦察框架，用于构建自托管的网络情报收集工具
2	支持多种主动和被动扫描工具，如Nmap、Masscan等
3	提供Web界面，方便用户进行数据分析和可视化
4	本次更新增强了与httpx的集成，提升了信息收集能力

🛠️ 技术细节

使用Nmap、Masscan、Zeek、p0f等工具进行网络扫描和数据收集

提供Web界面，方便用户进行数据分析和可视化

本次更新修改了数据库存储逻辑，从URL中提取hostname

代码使用Python编写，主要使用网络扫描和数据分析相关的库。

🎯 受影响组件

• Nmap
• Masscan
• Zeek
• httpx
• Python环境

⚡ 价值评估

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该仓库与'security tool'关键词高度相关，其核心功能是网络侦察和情报收集。它提供了一整套工具，用于构建网络情报收集和分析平台，这对于安全研究和渗透测试非常重要。虽然本次更新本身没有直接的安全漏洞，但该工具在安全领域有广泛的应用，可以用于漏洞发现、攻击面分析等。

secMongo-CLI - MongoDB安全审计与监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	secMongo-CLI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个MongoDB安全命令行工具，提供了漏洞扫描、数据库监控和安全报告生成功能。本次更新主要增加了数据库监控功能和安全报告生成功能，并改进了漏洞扫描器的输出和错误处理。其中，安全报告生成功能可以生成MongoDB的安全审计报告，包括数据库信息、安全配置、潜在风险等。漏洞扫描器增加了对NoSQL注入漏洞的检测。数据库监控功能可以实时监控数据库操作，并支持将监控结果导出到文件。总体来看，该工具增强了MongoDB的安全审计和监控能力，有助于提升MongoDB的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了数据库监控功能，可以实时监控数据库操作。
2	新增了安全报告生成功能，用于生成MongoDB的安全审计报告。
3	改进了漏洞扫描器，增强了对NoSQL注入漏洞的检测。
4	修复和改进了原有功能，提升了工具的稳定性和易用性。

🛠️ 技术细节

安全报告生成功能通过收集数据库信息、配置信息和漏洞扫描结果，生成Markdown格式的安全报告。

数据库监控功能基于MongoDB的Change Streams机制，实时捕获数据库操作，并支持过滤和导出功能。

漏洞扫描器通过构造特定的查询语句，检测NoSQL注入漏洞。

🎯 受影响组件

• MongoDB数据库
• secMongo-CLI工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具新增了安全报告生成功能，可以对MongoDB进行安全审计，并加强了漏洞扫描和数据库监控功能，有助于提升MongoDB的安全性。由于其安全功能，该更新具有较高的价值。

firebase-rules-learning-assistant - Firebase规则学习助手，安全测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	firebase-rules-learning-assistant
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文档和示例`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 41

💡 分析概述

该仓库是一个Firebase安全规则的学习助手，旨在帮助开发者理解和实践Firebase安全规则，特别关注Cloud Firestore。它提供实时的解释、实例和交互式测试功能，帮助用户学习和验证安全规则。更新内容主要集中在文档的创建、修改，添加了贡献指南、行为准则、安全策略、项目介绍、测试指南等文档，以及示例代码和项目初始化设置。由于该项目专注于Firebase安全规则，与安全工具的关键词高度相关。更新内容不涉及漏洞修复。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Firebase安全规则的学习和实践环境。
2	包含示例规则，涵盖了基本和高级安全模式。
3	提供了交互式测试功能，用于验证规则的有效性。
4	新增了大量文档，包括贡献指南、行为准则和安全策略。

🛠️ 技术细节

使用Vue 3，TypeScript，Tailwind CSS等技术栈构建。

使用Monaco Editor实现代码编辑。

使用了Web Crypto API用于加密配置信息。

应用了Firebase SDK进行身份验证和测试。

应用了HeadlessUI用于实现组件。

🎯 受影响组件

• Firebase
• Cloud Firestore
• Web Crypto API
• Vue 3
• TypeScript
• Tailwind CSS
• Monaco Editor

⚡ 价值评估

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该项目与'security tool'关键词高度相关，因为其核心功能是帮助开发者理解和验证Firebase安全规则，属于安全工具范畴。虽然其风险等级较低，但作为安全学习和测试工具，仍然具有一定的价值。

c2server - 基于Web的命令与控制服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2server
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个基于Web的命令与控制(C2)服务器，用于管理远程客户端，提供实时监控、命令执行和屏幕流功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供安全的角色基础访问控制和API密钥认证
2	支持WebSocket实时通信和远程控制功能
3	具有客户端管理和活动日志记录功能
4	与关键词'c2'高度相关，专注于网络安全领域

🛠️ 技术细节

使用Node.js和Express构建后端，React和TailwindCSS构建前端

采用AES-256加密确保客户端通信安全

🎯 受影响组件

• 远程客户端系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了独特的C2服务器功能，与网络安全关键词'c2'高度相关，提供了创新的安全研究方法和技术实现，适合渗透测试和安全研究使用。

spydithreatintel - 恶意IOC和威胁情报分享

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个用于分享来自生产系统安全事件和OSINT feed的入侵指标 (IOC) 的工作进展中的仓库。仓库主要包含各种恶意IP地址、恶意域名、恶意URL等黑名单。更新内容主要包括恶意IP地址、域名以及URL的更新，和白名单IP地址的更新。由于该仓库主要维护恶意指标信息，这类更新对于安全分析和威胁情报具有重要意义。本次更新增加了大量恶意IP和域名，以及部分白名单IP的更新。仓库的更新频率很高，持续维护各种威胁情报，有利于安全从业人员进行威胁检测和防御。该仓库主要功能是提供恶意指标数据，用于威胁检测和安全防御。仓库的更新内容主要包括恶意IP地址、域名、URL的更新，以及白名单IP地址的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	持续更新的恶意指标 (IOC) 数据库
2	包含恶意IP地址、域名、URL等信息
3	提供白名单IP地址信息
4	更新频率高，维护各种威胁情报

🛠️ 技术细节

更新了多个文本文件，包括恶意IP列表、恶意域名列表、恶意URL列表，以及白名单IP列表

更新内容主要来自安全事件和OSINT feed

这些列表可以用于入侵检测、恶意软件分析和安全防御

增加了新的恶意域名和IP，并更新了白名单IP

🎯 受影响组件

• 安全分析系统
• 入侵检测系统 (IDS)
• 安全信息和事件管理 (SIEM)
• Web 代理服务器
• 防火墙

⚡ 价值评估

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该仓库持续更新恶意指标，对于安全从业人员进行威胁检测和防御具有重要价值。更新包含大量恶意IP、域名和URL，有助于及时发现和阻止潜在的攻击。

C2SE24-InternTraining - C2框架项目，进行账号安全加固

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2SE24-InternTraining
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该项目是一个C2框架的实习项目，主要功能可能包括用户注册、身份验证和账户管理等。最近的更新主要集中在账户注册和更新功能上，对密码进行哈希处理，增强了安全性。此次更新修复了在注册和账户更新过程中，密码未被哈希处理的安全隐患，防止了密码泄露的风险。虽然是C2框架，但没有发现与C2直接相关的安全问题或利用方法，主要集中在账号安全方面。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了密码未哈希处理的安全问题
2	增强了账户注册和更新的安全性
3	提升了C2框架的安全性

🛠️ 技术细节

在注册和更新账户时，使用bcrypt对密码进行哈希处理。

修改了/register和/add-account接口，增加了密码哈希逻辑。

使用bcrypt.hash(password, 10)生成密码的哈希值。

🎯 受影响组件

• Backend/src/routes/authRouter.js
• Backend/src/routes/accountRouter.js
• Account Model

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了密码未进行哈希处理的安全问题，提升了系统的安全性，防止了潜在的密码泄露风险。

peeko - XSS C2工具，浏览器内网渗透

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	peeko
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于浏览器的XSS C2工具，名为peeko。它利用受害者的浏览器作为内部网络的隐蔽代理，允许攻击者通过注入XSS payload，与服务器建立WebSocket连接，从而控制受害者浏览器，实现对内部服务的远程控制、网络扫描、数据窃取和任意JavaScript代码的执行。本次更新为readme的微小更新，将版本号从v1.0更新到v1.1。该工具的核心功能包括WebSocket通信、URL获取、IP/端口扫描、自定义JS执行、文件传输、浏览器信息收集和日志查看等。在渗透测试中，如果发现内部服务响应CORS头为Access-Control-Allow-Origin: * 且使用HTTPS，peeko可以作为隐蔽代理，直接从受害者浏览器窃取内部数据。仓库包含Python脚本，静态资源（HTML、JS），并支持HTTPS，通过生成自签名证书实现安全通信。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于XSS的C2工具，利用浏览器作为代理
2	实现内网扫描、数据窃取和JS代码执行
3	支持WebSocket通信和HTTPS加密
4	与C2关键词高度相关，核心功能符合渗透测试需求
5	提供文件传输和浏览器信息收集功能

🛠️ 技术细节

采用XSS注入方式，通过受害者浏览器建立WebSocket连接

控制面板实现内网扫描，URL获取，JS执行等功能

HTTPS支持，使用自签名证书

使用Python (FastAPI) 作为后端服务器

前端基于HTML/JS实现控制面板和agent

🎯 受影响组件

• 浏览器
• Python (FastAPI)
• OpenSSL

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接实现C2功能，与关键词'c2'高度相关，并且基于XSS技术，具有较强的隐蔽性和实用性。它提供了内网扫描、信息窃取和代码执行等功能，符合安全研究和渗透测试的需求。

AnasC2 - 基于Web的C2框架，支持指令执行

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AnasC2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码删除`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

AnasC2是一个基于Web的C2框架，使用Flask和Socket.IO构建。它允许通过轻量级的Web界面即时连接和控制连接的Agent，专为红队行动设计，支持直接命令执行、警报和实时重定向。本次更新删除了templates目录下的一个图片文件，对功能没有影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Web的C2框架，提供便捷的Web界面
2	支持红队行动，例如命令执行和实时重定向
3	使用Flask和Socket.IO实现
4	与关键词'c2'高度相关，核心功能与C2框架直接相关

🛠️ 技术细节

使用Flask作为后端框架，Socket.IO用于实时通信

通过Web界面控制连接的Agent

支持命令执行、警报和重定向功能

🎯 受影响组件

• Flask
• Socket.IO
• Web浏览器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个C2框架，与搜索关键词高度相关。它提供了红队行动所需的核心功能，如命令执行和实时重定向。虽然仓库内容量较少，但功能明确，具备一定的研究价值。

Bastet - AI驱动的DeFi漏洞检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Bastet
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

Bastet项目是一个综合性的DeFi智能合约漏洞数据集，并结合AI驱动的自动化检测流程，以提高漏洞检测的准确性和优化安全生命周期管理。本次更新主要涉及了对eval.py、scan.py和多个n8n工作流的修改，以及依赖和配置的调整。其中，eval.py增强了错误处理并添加了charset_normalizer依赖。scan.py更新了Webhook请求的参数，新增了mode参数。n8n工作流更新包括了 4naly3er.json, access_control.json, chainlink.json, denial_of_service.json, erc4626.json, owasp2025.json, slippage.json, slippage_min_amount.json。slippage_min_amount.json工作流中更新了条件判断的参数以及激活工作流。其中，scan.py中Webhook请求的参数变动，及工作流的更新是安全相关内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目为DeFi智能合约漏洞检测，结合AI进行自动化检测。
2	更新了`scan.py`中的Webhook请求参数，添加了mode参数。
3	更新了多个n8n工作流配置, 调整了流程和位置。
4	`slippage_min_amount.json` 工作流中更新了条件判断的参数，并激活了工作流。

🛠️ 技术细节

在scan.py中，Webhook的请求参数新增了mode，这可能影响了与外部服务的交互方式，其中如果模式设置为trace，可能开启了追踪模式，可以进行调试，分析。

多个n8n工作流的更新，主要是调整了流程和位置，包括4naly3er.json, access_control.json, chainlink.json, denial_of_service.json, erc4626.json, owasp2025.json, slippage.json, slippage_min_amount.json。其中slippage_min_amount.json工作流中更新了条件判断的参数，以及激活了工作流，可能会影响现有的安全检测逻辑和流程。

🎯 受影响组件

• cli/scan.py
• n8n工作流

⚡ 价值评估

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更新内容与安全检测相关, 增加了mode参数，并修改了多个n8n工作流配置，更新可能涉及了对安全检测流程的调整，具有一定的价值。

CVE-2024-0582 - Linux内核提权漏洞，RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-0582
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 12:10:14

📦 相关仓库

CVE-2024-0582

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2024-0582的两个提权漏洞利用程序，分别使用C语言和Rust实现，利用io_uring机制和页面喷射技术来修改内核内存。仓库还包含了构建、运行漏洞利用程序的Makefile和QEMU运行脚本。漏洞利用程序通过修改文件结构体中的f_mode字段来获得对/etc/passwd的写权限，从而写入后门。最新更新包括添加LICENSE文件，以及构建和运行漏洞利用程序的脚本，并优化了页面重叠的检测逻辑。漏洞利用代码针对特定的内核版本，需要调整EXT4_FOPS_OFFSET等参数。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用io_uring进行内存修改
2	修改文件结构体f_mode字段
3	写入/etc/passwd后门
4	提供C和Rust两种语言的EXP

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过io_uring机制喷射内存，寻找文件结构体。找到文件结构体后，修改其中的f_mode字段，使其获得写权限，从而修改/etc/passwd文件，写入后门。

利用C和Rust两种语言实现,分别通过Makefile构建和运行，也包含了QEMU启动脚本，方便复现。

需要根据目标内核版本调整EXT4_FOPS_OFFSET等偏移量。

漏洞利用需要root权限，并且在特定的内核版本上测试。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel

⚡ 价值评估

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该漏洞是针对Linux内核的提权漏洞，且提供了可用的POC和EXP，可以进行本地提权，直接影响系统安全，因此具有极高价值。

CVE-2024-23653 - BuildKit未授权容器Root提权

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-23653
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-14 00:00:00
最后更新	2025-04-14 11:05:49

📦 相关仓库

cve_2024_23653

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了CVE-2024-23653的PoC代码，用于验证BuildKit在特定配置下可能存在的容器Root提权漏洞。仓库整体结构简单，只有一个Python脚本文件。 PoC通过构造特殊的Dockerfile和LLB文件，利用buildctl命令在BuildKit环境中构建镜像。具体而言，PoC通过运行buildctl尝试构建镜像，并通过读取输出结果来判断容器是否以Root用户运行。如果容器以Root用户运行，则表明存在未授权的Root提权风险。更新内容包括一个名为cve_2024_23653.py的Python脚本，该脚本实现了PoC的功能，通过subprocess调用buildctl命令，并解析其输出结果来判断漏洞是否存在。脚本中定义了BUILD_KIT_SOCKET变量，用于指定BuildKit的Socket地址， CHECK_ROOT_CMD变量用于定义在容器内部执行的命令，run_buildctl_attempt函数使用buildctl 构建镜像，并通过检查容器内用户的uid来判断是否提权成功。漏洞的利用方法是构造恶意的Dockerfile和LLB文件，并通过buildctl命令构建镜像。攻击者可以通过控制Dockerfile或LLB文件中的内容，控制容器内部的命令执行，从而达到Root提权的目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BuildKit未授权Root提权
2	PoC利用buildctl构建镜像
3	通过检查容器内UID判断是否提权成功
4	依赖buildctl和Docker环境

🛠️ 技术细节

漏洞原理: BuildKit在特定配置下，构建镜像时，未对容器内部的用户权限进行充分限制，导致攻击者可以利用buildctl构建恶意的镜像，实现在容器内以Root用户执行命令。

利用方法: 构造恶意的Dockerfile和LLB文件，通过buildctl构建镜像，并在容器内部执行任意命令。PoC使用buildctl --output type=local,dest=./out 将结果输出到本地out目录，然后读取out目录下的文件判断UID，从而判断是否提权成功。

修复方案: 修复BuildKit，增强构建过程中的权限控制，例如限制容器内部的UID，并限制容器内可执行的命令。

🎯 受影响组件

• BuildKit

⚡ 价值评估

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PoC明确展示了BuildKit在特定配置下存在的Root提权漏洞。漏洞利用方法明确，通过构造恶意的Dockerfile和LLB文件，结合buildctl命令进行攻击。漏洞危害严重，可以导致容器内部的完全控制。

TrafficEye - 流量分析工具, 增强SQL注入检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TrafficEye
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个针对HW蓝队的流量分析工具，主要功能是分析网络流量，识别Web应用的潜在安全威胁，例如SQL注入、XSS等。更新内容包括：

config.yaml 新增了日志格式识别规则，提高了日志解析的效率。2. core_processing.py 进行了修改，包含解析http头部信息的函数。3. examine.py 增加了安全扫描器，可以根据配置的规则进行安全扫描，例如SQL注入检测。4. lib/bench_test.py, lib/cmdline.py, lib/iptest.py, lib/search_test.py, lib/xdbSearcher.py 都是ip2region的依赖文件，主要是为了离线IP查询功能, 提升了工具的离线使用能力。5. 新增了 log_parsing/log_identification.py 日志匹配核心代码，实现日志格式的自动识别。6. main.py 增加了ModSecRuleParser，用来加载和解析ModSecurity规则。7. modsec_crs.py 包含了ModSecRuleParser类，可以用于解析ModSecurity规则。8. module.py 更新了模块，主要是增加离线ip查询功能。9. output_filtering.py增加了输出过滤的功能。10. replay_request.py 主要是增加了重放请求的功能。11. session_utils.py 增加了操作记录的记录功能。本次更新增加了安全扫描和离线IP查询等功能，增强了对web安全威胁的检测能力，特别是针对SQL注入攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增安全扫描器，增强安全检测能力
2	集成ModSecurity规则解析，提高威胁识别能力
3	离线IP查询功能，增强工具可用性
4	优化日志解析，提高效率

🛠️ 技术细节

examine.py 中实现了一个安全扫描器，通过加载配置的规则来检测安全漏洞，提升了SQL注入等漏洞的检测能力

modsec_crs.py 实现了ModSecurity规则的解析，可以从规则文件中提取规则，为后续的安全检测和防御提供支持

新增离线IP查询功能，允许用户在没有网络连接的情况下进行IP地址的地理位置查询，提升了工具的便携性和可用性

更新了core_processing.py，增加对http头部的解析功能

🎯 受影响组件

• examine.py
• modsec_crs.py
• module.py
• config.yaml
• lib/xdbSearcher.py
• core_processing.py
• log_parsing/log_identification.py

⚡ 价值评估

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此次更新增加了安全扫描和离线IP查询功能，并对已有功能进行了优化，提升了对web安全威胁的检测能力，具有一定的安全研究价值。

rce-library - 新增WellBit支付, 移除旧支付方式

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-library
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 44

💡 分析概述

该仓库是一个Java库，用于处理加密货币交易相关的业务逻辑，包括各种支付方式的集成。本次更新主要集中在支付方式的调整和功能增强上，增加了对WellBit支付的支持，移除了AlfatTeam相关枚举，以及Payscrow等支付方式的部分功能。由于代码中涉及与支付相关的逻辑，如果集成不当，可能引入安全风险。本次更新新增了WellBit支付，如果该支付方式存在安全漏洞，将可能导致资金损失。移除了许多枚举文件，使代码结构更简洁，减少了维护成本，但没有直接的安全影响。更新了DashPay支付方式，修改了部分字段的定义，对已有的支付方式进行了一些调整，使其更加灵活，没有直接的安全影响。同时，本次更新删除了 Payscrow 支付相关的多种枚举和类，简化了代码。因为不清楚WellBit支付的安全性，所以本次更新存在一定的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增WellBit支付方式
2	移除AlfaTeam支付方式相关枚举
3	更新DashPay支付方式定义
4	删除Payscrow支付相关的多种枚举和类

🛠️ 技术细节

新增了WellBit相关的服务类、枚举和请求体，用于处理WellBit支付的创建和状态更新。

移除了旧的支付方式相关代码，包括枚举和类。提高了代码可维护性。

🎯 受影响组件

• tgb.btc.library.service.web.merchant.wellbit
• tgb.btc.library.constants.enums.web.merchant.wellbit
• tgb.btc.library.service.web.merchant
• tgb.btc.library.vo.web.merchant

⚡ 价值评估

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新增WellBit支付方式，如该支付方式存在安全漏洞，则可能导致资金损失。并更新了DashPay支付方式，修复了部分字段的定义，对已有的支付方式进行了一些调整，使其更加灵活。

LFI_Racer - LFI漏洞利用工具，实现RCE

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LFI_Racer
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python编写的工具，用于利用本地文件包含（LFI）漏洞实现远程代码执行（RCE）。仓库的主要功能是自动化检测和利用LFI漏洞，通过多种技术手段，包括PHPInfo辅助利用、日志文件污染和Nginx临时文件利用，实现RCE。此次更新仅更新了README.md文件，主要是对工具的描述和使用方法进行了完善，并增加了对工具的使用警告。该工具针对PHP相关应用，对安全研究人员和渗透测试人员具有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对LFI漏洞的RCE利用工具。
2	支持多种RCE利用技术，提高成功率。
3	详细说明了工具的适用场景和限制。
4	与RCE关键词高度相关，直接用于RCE攻击。
5	提供POC和漏洞利用框架

🛠️ 技术细节

PHPInfo辅助利用：利用PHPInfo页面上传临时文件。

日志文件污染：注入恶意payload到服务器日志。

Nginx临时文件利用：利用Nginx的客户端body缓冲访问已删除的临时文件。

Python脚本实现，易于使用和扩展。

🎯 受影响组件

• PHP
• Nginx
• Apache

⚡ 价值评估

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该工具直接针对LFI漏洞进行RCE利用，与RCE关键词高度相关。它提供了多种利用技术，能够帮助安全研究人员和渗透测试人员在特定环境下测试和评估web应用程序的安全性，具有较高的实用价值和研究价值。

siem-investigation-project - 模拟SIEM Web应用RCE调查

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	siem-investigation-project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`初始提交`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库模拟了一个SIEM调查项目，重点分析Web应用遭受的RCE攻击。通过Splunk和浏览器工具，识别攻击框架/CVE、攻击者IP、利用的HTTP头、反弹shell细节以及横向移动技术。初始提交仅包含README.md文件，对项目的整体目标进行了描述，即进行端到端的SOC分析，涵盖身份验证绕过和RCE攻击。虽然仓库本身没有包含实际的漏洞利用代码或POC，但其模拟分析的性质与RCE关键词高度相关，旨在提供对RCE攻击事件的深度分析和调查方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟了Web应用RCE攻击的SIEM调查
2	涵盖攻击框架/CVE、攻击者IP等关键信息识别
3	分析了身份验证绕过和RCE攻击的端到端SOC流程
4	使用Splunk和浏览器工具进行分析

🛠️ 技术细节

项目通过模拟SIEM环境进行攻击事件调查。

README.md描述了调查的目标和涉及的技术，包括Splunk的使用。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Splunk
• 浏览器工具

⚡ 价值评估

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该项目与RCE关键词高度相关，因为它模拟了RCE攻击的调查过程，并提供了相关的分析方法。虽然初始版本仅包含项目概述，但其专注于RCE攻击分析的特性使其具有研究价值。

nuclei-poc - 漏洞POC验证脚本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	nuclei-poc
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC收集`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含针对特定漏洞的POC验证脚本，使用nuclei工具运行，旨在验证漏洞的存在。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对新漏洞的POC验证脚本
2	使用nuclei工具进行漏洞验证
3	对于安全研究人员和渗透测试人员有实用价值
4	与关键词'漏洞'高度相关，专注于漏洞利用和验证

🛠️ 技术细节

POC脚本以YAML格式编写，定义了对特定URL的请求和匹配条件

通过HTTP请求验证漏洞的存在，无需认证即可访问敏感页面

🎯 受影响组件

• Web应用程序

⚡ 价值评估

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仓库提供了针对新漏洞的高质量POC验证脚本，与关键词'漏洞'高度相关，专注于安全研究和渗透测试，满足了价值判断标准中的包含高质量的漏洞利用代码或POC。

Syscall-Proxy - Syscall代理框架，规避EDR检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Syscall-Proxy
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

Syscall-Proxy是一个使用基于存根的系统调用代理系统的C/C++/Rs框架，旨在规避反病毒软件、端点检测和响应(EDR)等安全防护。该框架通过拦截和代理系统调用来实现规避，从而绕过用户模式钩子和某些内核保护机制。此次更新修复了Win10在解析ntdll时存在的错误，这对于Syscall-Proxy的稳定性和有效性至关重要，因为它依赖于正确地解析ntdll以进行系统调用代理。修复可能涉及更正了ntdll中函数或数据结构的地址，或者改进了处理ntdll版本变化的方式，以确保Syscall-Proxy能够正确地代理系统调用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Syscall-Proxy是一个EDR规避框架，基于syscall代理
2	更新修复了Win10系统下解析ntdll的错误
3	修复提高了规避技术的稳定性和有效性
4	修复确保了Syscall-Proxy在Win10系统上的正确运行

🛠️ 技术细节

修复Win10在解析ntdll时的bug，该过程是Syscall-Proxy的核心，用于拦截和代理系统调用，绕过用户模式钩子和某些内核保护机制

错误的ntdll解析可能导致系统调用代理失败，进而导致规避失败

修复可能涉及到修改地址解析、处理NTDLL版本变更等方面

🎯 受影响组件

• Windows 10
• Syscall-Proxy框架

⚡ 价值评估

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修复了关键的错误，提高了规避EDR的稳定性和有效性。由于该项目直接针对安全防护，因此修复具有较高的价值。

SYD - 多功能网络安全工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SYD
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

SYD是一个多功能网络安全工具包，包含子域名扫描器、加密的PowerShell负载和键盘记录器等功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含子域名扫描器、加密的PowerShell负载和键盘记录器
2	提供多种文件格式的加密负载，增加隐蔽性
3	适用于渗透测试和红队操作
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于网络安全工具开发

🛠️ 技术细节

使用Python开发，包含多种安全相关功能模块

加密负载支持多种文件格式，提高隐蔽性

🎯 受影响组件

• 网络系统
• Windows系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于网络安全工具的开发，包含实质性的技术内容和创新的安全研究方法，与'security tool'关键词高度相关。

LinkShort - Docker镜像漏洞扫描增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LinkShort
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个容器化的URL缩短器，设计注重安全。更新主要集中在GitHub Actions工作流，引入并增强了Docker镜像的漏洞扫描功能。具体来说，通过配置GitHub Actions，在PR（Pull Request）合并和Docker镜像构建过程中，使用Docker Scout和Anchore Grype等工具进行漏洞扫描，并设置了在发现漏洞时使构建失败的策略，提高了安全防护的力度。更新包括在docker-pr.yml和docker-merge.yml中添加了 exit-on: vulnerability，这意味着如果扫描工具发现任何漏洞，构建将会失败。此外，还修改了anchore.yml，将fail-build设置为true，并且将severity-cutoff设置为medium。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库是一个容器化的URL缩短器，注重安全设计。
2	使用GitHub Actions实现自动化漏洞扫描。
3	引入 Docker Scout 和 Anchore Grype 用于镜像漏洞检测。
4	在PR合并和镜像构建过程中进行漏洞扫描，并设置构建失败策略。

🛠️ 技术细节

修改了.github/workflows/docker-merge.yml和.github/workflows/docker-pr.yml，添加了exit-on: vulnerability参数，使得当扫描发现漏洞时构建失败。

修改了.github/workflows/anchore.yml，将fail-build设置为true，并且将severity-cutoff设置为medium，这意味着Anchore Grype扫描会更严格。

🎯 受影响组件

• Docker镜像构建流程
• GitHub Actions工作流

⚡ 价值评估

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此次更新增强了漏洞扫描和安全防护能力，在PR合并和镜像构建过程中引入了更严格的漏洞检测，提高了软件供应链的安全性，减少了潜在的安全风险。

Evil-M5Project - WiFi网络渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Evil-M5Project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个针对WiFi网络进行渗透测试的工具，主要功能包括Wardriving、EAPOL嗅探和EvilChatMesh。更新内容主要集中在readme文件的修改和新功能的增加。具体来说，该工具能够扫描附近的WiFi接入点(APs)，收集SSID等信息，以及捕获EAPOL数据包。EvilChatMesh功能允许ESP32设备作为中继，形成一个Mesh网络。根据仓库的描述，该项目设计用于教育目的，帮助理解网络安全和漏洞。此次更新新增了EvilChatMesh功能,增强了功能性，增加了WIFI网络攻击的场景，增加了风险等级，增加了价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ESP32设备用于Wardriving和EAPOL嗅探
2	增加了EvilChatMesh功能，增强了网络攻击场景
3	用于WiFi网络渗透测试
4	针对Cardputer, Atoms3, Fire, core2等硬件平台

🛠️ 技术细节

基于ESP32的Wardriving和EAPOL嗅探实现，涉及WiFi扫描和数据包捕获

EvilChatMesh功能，在ESP32设备之间建立Mesh网络

利用ESP32的WiFi功能进行网络交互

🎯 受影响组件

• ESP32
• WiFi网络
• Cardputer, Atoms3, Fire, core2

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了EvilChatMesh功能，增强了该工具的攻击能力和应用场景，更具有渗透测试价值。

nix4cyber - Nix环境下的网络安全工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	nix4cyber
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 3

💡 分析概述

Nix 4 cyber是一个集合了多种网络安全工具和脚本的项目，旨在通过Nix环境提供灵活且易于定制的安全工具集。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多种网络安全工具和脚本的集合
2	利用Nix环境实现工具的灵活配置和使用
3	项目组织清晰，按类别划分工具
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于网络安全任务

🛠️ 技术细节

通过Nix包管理器管理和运行工具

支持自定义环境配置，便于扩展和修改

🎯 受影响组件

• 网络安全研究人员和渗透测试人员

⚡ 价值评估

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该项目直接关联'security tool'关键词，提供了实质性的网络安全工具集，支持自定义和灵活使用，适合安全研究和渗透测试。

Eclipse_C2 - CLI C2框架，支持web交付

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Eclipse_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

Eclipse_C2是一个基于CLI的C2框架，允许创建多个反向shell。更新内容主要集中在README.md文档的修改，包括了对框架功能的描述和截图的更新。web_delivery.c文件的更新暗示了对web交付功能的改进。由于该项目属于C2框架，涉及恶意代码的控制与执行，因此具有一定的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架提供多个反向shell
2	支持Web交付功能
3	使用C语言编写的Linux和Windows后门
4	自动转发客户端连接到Netcat监听器

🛠️ 技术细节

C2框架使用C语言编写，支持Linux和Windows平台。

通过Web服务器托管PowerShell Payload，并将其交付给目标。

使用Netcat监听端口，转发客户端连接。

🎯 受影响组件

• C2 Server
• 反向shell客户端
• web交付模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个C2框架，提供了Web交付等攻击功能，改进了后门功能，用于渗透测试和红队行动。考虑到其潜在的恶意用途，具有较高的安全价值。

Cyber_security - 新增密码破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cyber_security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全项目集合，本次更新新增了一个密码破解工具。该工具使用Java和Spring Boot开发，可以读取wordlist.txt文件，对输入的哈希值进行破解。包含CrackerController, CrackerService, CrackRequest, CrackResponse等类。此外，添加了一个简单的流量分析工具，使用scapy库进行数据包捕获。同时更新了README文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了密码破解功能
2	实现了基于字典的密码破解
3	增加了流量分析工具
4	提供了简单的Web接口

🛠️ 技术细节

密码破解工具使用Spring Boot框架，实现了CrackerService，通过读取wordlist.txt文件，尝试破解哈希密码。

流量分析工具使用scapy库, 能够捕获数据包。

提供了POST /decrypt API接口，用于提交哈希值和算法类型进行破解。

密码破解模块包含CrackRequest和CrackResponse数据模型

Keylogger项目更新了README.md文件，强调了其教育目的。

🎯 受影响组件

• Java环境
• Spring Boot
• scapy
• CrackerService
• CrackerController

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的密码破解功能，可以用于测试密码的安全性，并了解密码破解的原理。虽然是基于字典的破解，但对于安全研究和学习来说具有一定的价值。流量分析工具可以用于网络流量的分析。

yinyang-deception-engine - AI安全框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	yinyang-deception-engine
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 16

💡 分析概述

YinYang Deception Engine是一个后端AI安全框架，通过符号陷阱、因果逻辑和熵感知信任评分来模拟和管理代理行为。此次更新包括移除包含AWS密钥的secret_file.txt，添加attack_log.json记录攻击事件，以及文档和测试的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI安全框架，用于模拟和管理代理行为
2	更新包括移除敏感文件和添加攻击日志
3	attack_log.json记录了多种攻击类型及其结果
4	影响说明：提高了框架的安全性和可追踪性

🛠️ 技术细节

通过.gitignore移除包含AWS密钥的文件，防止敏感信息泄露

attack_log.json记录了攻击类型如flashloan、reentrancy等及其处理结果

安全影响分析：增强了框架对攻击的检测和响应能力

🎯 受影响组件

• AWS密钥管理
• 攻击检测和响应系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新涉及敏感信息的安全处理和攻击日志的添加，增强了框架的安全性和可追踪性

evasion-hub - 免杀对抗技术总结与工具推荐

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	evasion-hub
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要总结了免杀对抗相关的技术，并推荐了相关工具。更新内容主要集中在README.md文件的修改，增加了关于EDR原理、WinDBG使用、C/C++/汇编基础知识，以及免杀技巧的介绍。此外，还推荐了白加黑相关的工具，如ZeroEye和灰梭子。本次更新对免杀对抗的技术进行了归纳和总结，并提供了工具推荐，对渗透测试人员具有一定参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	总结了免杀对抗的技术，包括睡眠、垃圾代码、反沙箱等。
2	介绍了EDR原理、WinDBG使用、C/C++/汇编基础知识。
3	推荐了白加黑相关的工具，如ZeroEye和灰梭子。
4	提供了loader执行时密码验证、适当睡眠、垃圾代码等免杀技巧。

🛠️ 技术细节

介绍了EDR（Endpoint Detection and Response）的工作原理，并提供了相关参考链接。

介绍了WinDBG的使用方法，并提供了参考链接。

总结了C/C++/汇编的基础知识，为理解免杀技术提供了基础。

提供了三种免杀技巧：loader执行时密码验证（反沙箱）、适当睡眠（动态免杀）、垃圾代码（静态免杀）。

推荐了ZeroEye和灰梭子两款自动化白加黑工具，用于辅助免杀。

🎯 受影响组件

• EDR系统
• Windows操作系统
• 杀毒软件
• 安全研究人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了免杀对抗的技术总结和工具推荐，对安全研究和渗透测试具有一定的参考价值，涉及了反沙箱、动态免杀、静态免杀等多种技术，并推荐了实用的工具。

CVE_Hunter - CVE漏洞挖掘记录

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE_Hunter
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库由 Tr0e 创建，用于记录通过自研AI驱动的代码审计工具挖掘的CVE漏洞。更新内容主要是README.md文件的修改，增加了CVE漏洞的信息，包括CVE编号和链接。由于该仓库记录了真实的CVE漏洞信息，包括漏洞编号和链接，因此具有安全研究的参考价值。更新仅涉及了README.md文件，未涉及代码，但是对漏洞的记录更新具有价值。

更新内容：

2025-04-14T14:04:59Z：修改了README.md，更新了CVE漏洞链接。
2025-04-07T12:43:27Z：修改了README.md，更新了CVE漏洞链接。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	记录了通过AI代码审计工具挖掘的CVE漏洞
2	更新了CVE漏洞的详细信息，包括编号和链接
3	有助于安全研究人员了解最新的漏洞信息

🛠️ 技术细节

README.md文件包含了CVE漏洞的链接和相关信息

更新仅涉及README.md文件，未涉及代码修改

仓库主要功能是记录和展示CVE漏洞信息

🎯 受影响组件

• 无具体组件受影响，该仓库主要用于漏洞信息展示和参考

⚡ 价值评估

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该仓库记录了真实的CVE漏洞信息，虽然更新仅限于README.md，但更新了CVE漏洞信息, 对安全研究人员具有参考价值。

NaviGhost - Java目录和文件爆破工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NaviGhost
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

NaviGhost是一个基于Java的目录和文件爆破工具，用于发现Web服务器上的隐藏路径和资源。该工具类似于DirBuster，专为安全专业人员和爱好者设计。本次更新为README.md文件，更新了工具的描述和功能介绍。强调了多线程爆破、自定义字典的支持，以及即将推出的代理、用户代理定制、状态码过滤等功能。由于该工具本身功能为目录爆破，并未发现漏洞相关内容，没有安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Java编写的目录和文件爆破工具
2	支持多线程爆破和自定义字典
3	为安全专业人员和爱好者设计
4	与'security tool'关键词高度相关，核心功能是安全工具。

🛠️ 技术细节

Java语言实现

多线程爆破

自定义字典支持

🎯 受影响组件

• Web服务器
• Java环境

⚡ 价值评估

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NaviGhost是一个安全工具，其核心功能与关键词'security tool'高度相关。虽然当前版本未提供漏洞利用或安全研究功能，但作为一款目录爆破工具，对渗透测试和安全评估具有一定价值。项目还在开发中，后续功能值得关注。

quibble - 容器安全工具，Compose配置扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	quibble
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用Rust编写的容器安全工具，主要功能是扫描基于Compose的配置。通过compose模式，可以分析Compose文件，检测安全隐患。更新内容主要是依赖库的升级，包括 clap 和 anyhow，以及Docker登录Action的升级。仓库本身是一个安全工具，但更新内容未涉及安全漏洞修复或新安全功能的引入。因此，本次更新不涉及漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供容器安全扫描功能，针对Compose配置
2	使用Rust语言开发，具备一定的技术先进性
3	更新主要为依赖库升级，未涉及核心安全功能
4	与安全关键词相关性高，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

采用Rust语言实现，提升代码安全性和性能

通过命令行接口（CLI）进行交互

主要通过分析compose文件，检测安全配置问题

🎯 受影响组件

• Docker Compose
• 依赖库: clap, anyhow

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具，与关键词'security tool'高度相关。其核心功能是扫描和分析Compose文件，检测容器安全配置问题，具有一定的研究价值。

web-attack-detector - Web攻击检测工具，基于AI分析URL

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	web-attack-detector
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Web安全工具，名为Web Attack Detector，主要功能是分析URL，检测潜在的Web攻击尝试。它使用了机器学习模型来预测URL是否为恶意。仓库包含了streamlit应用，用于展示分析结果。更新内容包括：增加了Dev Container配置，方便开发者使用Docker环境进行开发；更新了streamlit应用，优化了界面展示和分析结果呈现；增加了对HTTP方法的选择。由于该项目使用机器学习模型进行URL检测，并提供了streamlit应用，因此具有一定的研究和实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于机器学习的URL分析
2	streamlit Web界面展示
3	提供了Dev Container配置，方便部署
4	与安全关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和streamlit构建

使用了sklearn, xgboost等机器学习库进行模型训练和预测

web_attack_detector_utils.py 包含了特征提取和模型加载的逻辑

devcontainer.json 配置了开发环境，包括依赖安装和streamlit运行

🎯 受影响组件

• Python
• streamlit
• sklearn
• xgboost

⚡ 价值评估

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该项目是一个Web安全工具，与搜索关键词'security tool'高度相关。它利用机器学习技术来检测Web攻击，提供了一个可运行的工具。虽然风险等级不高，但提供了有价值的工具和方法，具有一定的研究和实践价值。

conda-vulnerability-scanner - Conda环境漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	conda-vulnerability-scanner
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新/流程优化`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 64

💡 分析概述

该仓库是一个用于扫描Conda环境漏洞的工具，它将已安装的软件包与NIST NVD数据库进行比对。本次更新主要集中在依赖项的更新和Python Toolbox的使用，例如更新了Jinja2依赖（3.1.4 -> 3.1.5）以及Python Toolbox（PTB）的版本。此外，还更新了Ubuntu版本和Github Pages的部署方式。由于该工具旨在检测漏洞，因此更新后的版本可以提高漏洞检测的准确性和效率，但本次更新未涉及具体漏洞的利用，仅为依赖库和流程的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描Conda环境中的漏洞。
2	与NIST NVD数据库进行比对，实现漏洞检测。
3	更新了依赖项，如Jinja2，以及Python Toolbox的版本。
4	更新了Ubuntu版本和Github Pages的部署方式。

🛠️ 技术细节

工具的核心功能是比较Conda环境中的已安装包与NIST NVD数据库的数据。

依赖项更新，例如Jinja2，保证了工具的安全性。

使用Python Toolbox，提供更高效的构建、测试和部署流程。

🎯 受影响组件

• Conda环境
• NIST NVD数据库
• Jinja2依赖库

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对安全领域，其核心功能是检测conda环境的漏洞，与搜索关键词高度相关，relevance_score应该评为HIGH。虽然本次更新侧重于依赖库的更新和流程优化，但由于其主要功能是安全检测，因此具有一定的价值。

prowler - 云安全审计工具Prowler更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	prowler
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

Prowler是一个用于AWS、Azure、GCP和Kubernetes的开源云安全工具，用于持续监控、安全评估、审计、事件响应、合规、强化和取证准备。本次更新主要修复了GCP项目ID处理问题，增加了对Azure SOC2合规的支持，并对Defender增加了默认联系人名称。Prowler通过扫描云环境配置，检测安全漏洞和配置错误，并提供修复建议。本次更新增强了对Azure环境的合规性支持，提高了工具的实用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复GCP项目ID处理问题
2	新增Azure SOC2合规框架
3	改进Defender默认联系人名称
4	持续增强云安全审计功能

🛠️ 技术细节

修复了GCP中处理项目ID时，如果projectId不存在，则使用projectNumber作为ID的逻辑，避免了因项目ID缺失导致的问题。

添加了对Azure SOC2合规框架的支持，新增了相关配置文件和仪表盘，扩展了Prowler的合规性检查范围。

更新了defender_service.py，增加了默认的联系人名称，确保在没有明确名称的情况下，联系人信息可用。

🎯 受影响组件

• prowler/providers/gcp/gcp_provider.py
• dashboard/compliance/soc2_azure.py
• prowler/compliance/azure/soc2_azure.json
• prowler/lib/outputs/finding.py
• prowler/providers/azure/services/defender/defender_service.py

⚡ 价值评估

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新增了对Azure SOC2的支持，提高了Prowler在云环境中的合规性评估能力，修复了GCP项目ID处理问题，增强了工具的稳定性。这些更新提升了Prowler作为安全审计工具的价值。

zizmor - GitHub Actions静态分析工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	zizmor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个用于GitHub Actions的静态分析工具，本次更新主要集中在对unpinned-uses审计的改进，增加了可配置策略，并修复了template-injection审计的安全问题。具体包括：

unpinned-uses审计重写: 增加了可配置策略，允许用户自定义策略以适应其威胁模型，例如信任内部的GitHub组织。
改进的默认策略: 官方GitHub actions (例如, actions/*) 允许使用分支或标签进行pin，而其他actions强制要求使用SHA进行pin。
修复template-injection审计: 修复了template-injection审计，不再将github.job视为潜在的注入风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能：GitHub Actions的静态分析工具
2	更新内容：unpinned-uses审计重写，template-injection审计修复
3	安全改进：增强了对GitHub Actions依赖的安全检查和控制
4	影响说明：改进了安全漏洞的检测，增强了对供应链攻击的防御能力

🛠️ 技术细节

重写了unpinned-uses审计，增加了配置选项，允许用户定义pinning策略。配置文件位于tests/integration/test-data/unpinned-uses/configs目录下。

修改了template-injection审计的逻辑，不再将github.job视为模板注入风险，修复了相关的安全问题。

对默认的审计策略进行了调整，提高了安全性。

🎯 受影响组件

• zizmor
• GitHub Actions 工作流文件

⚡ 价值评估

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更新改进了安全审计，提高了对依赖风险的检测和控制能力。修复了模板注入审计相关问题，增强了安全性。

ansible-wordpress-setup - Ansible: WordPress/Laravel 部署

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ansible-wordpress-setup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个使用Ansible自动部署WordPress和Laravel应用的系统。它支持多域名、安全配置、性能优化等功能。本次更新增加了对Laravel的支持，包括安装、配置、以及相关的安全加固措施。更新内容涵盖了MySQL安全用户创建、权限设置、安全审计工具安装和配置、Laravel的安装、配置以及相关安全组件的配置，例如Horizon, Websockets，Telescope， API认证等。其中涉及到对数据库用户的权限管理，敏感文件权限的设置，以及安全审计工具的引入，对系统安全有积极意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持WordPress和Laravel的自动化部署
2	增加了对MySQL和Laravel的安全配置
3	引入了安全审计工具，如lynis和rkhunter
4	提供了API安全认证相关的配置

🛠️ 技术细节

新增 Ansible playbooks 用于 Laravel 的安装、配置，以及安全相关的配置,包括数据库安全配置和文件权限配置

增加了对MySQL用户权限的配置，限制数据库访问权限，降低数据库安全风险

引入了lynis和rkhunter安全审计工具，设置了定时扫描任务

使用 Ansible 实现了对 Laravel Horizon, Websockets, Telescope以及 API认证的配置

🎯 受影响组件

• Ansible
• WordPress
• Laravel
• MySQL
• Nginx
• PHP
• Composer
• 系统安全审计工具(lynis, rkhunter)

⚡ 价值评估

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更新增加了对Laravel的安全配置和安全审计工具的引入，提高了系统安全性，修复了潜在的安全隐患。

app-sec-testing - Github Actions安全测试工具集成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	app-sec-testing
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增/更新安全扫描流程`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库集成了多种安全测试工具，通过Github Actions实现自动化安全扫描。主要功能包括：使用Horusec、Semgrep和CodeQL进行SAST扫描，以及使用ZAP进行DAST扫描。更新内容包括添加了Horusec和Semgrep的扫描流程，以及对CodeQL扫描流程的修改。这些更新旨在改进代码安全性和漏洞检测能力。其中，CodeQL扫描流程的修改值得关注，因为它直接影响了静态代码分析的结果。DAST扫描，通过ZAP对OWASP Juice Shop进行动态扫描，测试web应用的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成Horusec、Semgrep、CodeQL等SAST工具
2	使用ZAP进行DAST扫描
3	基于Github Actions实现自动化扫描
4	测试代码质量，并发现潜在漏洞

🛠️ 技术细节

使用Horusec CLI进行静态代码扫描，生成结果报告

使用Semgrep进行静态代码扫描，配置config进行扫描

利用GitHub CodeQL进行静态代码分析，针对不同语言配置

使用OWASP ZAP进行动态扫描

通过Github Actions的Workflow定义扫描流程，实现自动化。

🎯 受影响组件

• 代码库
• Web应用程序（Juice Shop）
• Horusec
• Semgrep
• CodeQL
• OWASP ZAP

⚡ 价值评估

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该仓库直接关联了安全工具，与关键词'security tool'高度相关。它演示了如何在 CI/CD 流程中集成多种安全扫描工具，具有一定的参考价值。虽然不直接包含漏洞利用代码，但展示了安全测试的实践，并且集成了多种主流的安全测试工具。

ZeroMark - 安全SOC分析师的离线笔记工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ZeroMark
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专为安全运营中心 (SOC) 分析师和其他需要强大离线功能和 OPSEC 意识的技术用户设计的笔记工具。它以单个 HTML 文件运行在浏览器中，使用现代 Web API 进行本地文件访问，无需任何服务器端组件或外部依赖项。更新内容包括更新README.md，添加了截图。该工具本身虽然不直接提供漏洞利用，但其安全设计和强调离线操作对于安全分析师来说，提供了一种安全可靠的笔记方式，有助于安全研究和威胁分析，规避在线笔记工具的潜在风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供离线、安全的笔记功能
2	使用HTML5技术实现，无需服务器端组件
3	支持Markdown语法，方便内容编辑
4	特别关注OPSEC(Operational Security)意识，例如笔记内容不存储在浏览器存储中

🛠️ 技术细节

使用 File System Access API 实现本地文件访问

使用 IndexedDB 存储文件引用和用户偏好设置

利用HTML、CSS和JavaScript技术实现

🎯 受影响组件

• 浏览器
• File System Access API
• IndexedDB

⚡ 价值评估

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虽然不是直接的漏洞利用工具，但该工具满足安全需求，专为安全分析师设计，与'security tool'关键词高度相关。它提供了一种安全可靠的笔记方式，强调离线操作，有助于安全研究和威胁分析，规避在线笔记工具的潜在风险。

monitorism - OP Stack链监控工具套件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	monitorism
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 22

💡 分析概述

Monitorism是一个工具套件，支持对OP Stack链的监控和主动修复操作。它包括两个主要组件：op-monitorism和op-defender，可以单独或一起使用。op-monitorism提供了一系列被动安全服务，用于自动化监控OP Stack，而op-defender则提供了主动的安全防御功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供对OP Stack链的实时监控和事件检测
2	包括多种监控组件，如全局事件监控、活跃度过期监控、提款监控等
3	支持Docker镜像，便于部署和使用
4	与安全工具关键词高度相关，专注于区块链安全监控和防御

🛠️ 技术细节

使用YAML规则配置监控事件

实现多种监控组件，针对不同的安全需求

提供Docker镜像，支持跨平台部署

🎯 受影响组件

• OP Stack链
• 以太坊智能合约

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于区块链安全监控，提供了多种监控组件和防御功能，与安全工具关键词高度相关，且包含实质性的技术内容，符合安全研究、漏洞利用或渗透测试的主要目的。

Amaslay - Amadey C2面板SQLi测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Amaslay
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具/漏洞利用`
更新类型	`新增功能/漏洞测试`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于测试Amadey C2面板SQL注入漏洞的工具。主要功能是针对Amadey C2面板进行SQL注入测试。代码中包含了对IncreaseCount()漏洞的测试，包括列名注入和基于时间的注入。仓库还集成了SOCKS代理和Tor代理的支持，用于增强匿名性和绕过检测。更新包括了Tor代理的使用，SOCKS代理的支持，以及修复了一些潜在的错误。由于仓库专门针对特定C2面板的SQL注入，并且提供了测试代码，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Amadey C2面板的SQL注入测试
2	包含`IncreaseCount()`漏洞的测试代码
3	支持SOCKS和Tor代理，增强匿名性
4	代码实现了SQL注入的检测和利用

🛠️ 技术细节

使用Python编写，基于requests库进行HTTP请求

实现SQLiTester类，包含测试方法

测试了IncreaseCount()漏洞,使用了时间盲注和列名注入

支持SOCKS5代理和Tor代理,提升匿名性

使用telnetlib与Tor控制端口交互，获取新身份。

🎯 受影响组件

• Amadey C2面板
• index.php (或其他可能存在SQL注入的页面)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于特定C2面板的SQL注入测试，与C2的关键词高度相关。它包含了漏洞利用代码，并支持代理，这对于安全研究和渗透测试具有实际价值。代码质量尚可，且并非简单地更新恶意IP列表，满足价值判断标准。

PDO-2025-C2 - C2框架PDO-2025 C2 Web应用更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PDO-2025-C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架相关的Web应用，本次更新主要是针对TI2预备课程的练习，新增了数据库相关的功能，包括数据插入和选择，更新了数据库连接配置。更新内容涉及数据库配置、数据模型和前端页面，具体包括数据库连接参数的修改，新增了消息模型和页面用于展示和提交消息，整体功能围绕着数据库的交互。更新内容主要涉及Web C2框架的数据库操作相关的代码，增加了SQL注入的潜在风险。虽然这些更新主要是教学示例，但此类C2框架如果存在安全漏洞，可能被攻击者利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了数据库配置，包括数据库连接信息
2	增加了消息模型，用于数据库交互
3	新增页面用于展示和提交消息

🛠️ 技术细节

修改了config.dev.php，更新了数据库连接的配置信息，将数据库名称修改为pdo_c2_exe_ti2。

新增了stagiaires/Samuel/14-exe-bonus-exemple-TI2-insert-select/README.md，提供了关于插入和选择操作的说明，以及数据库的导入说明。

新增了stagiaires/Samuel/14-exe-bonus-exemple-TI2-insert-select/config.dev.php，定义了数据库连接的配置信息。

新增了stagiaires/Samuel/14-exe-bonus-exemple-TI2-insert-select/model/MessagesModel.php，包含了获取消息和添加消息的函数，可能存在SQL注入风险。

新增了stagiaires/Samuel/14-exe-bonus-exemple-TI2-insert-select/public/index.php，作为前端控制器，处理页面请求和数据库交互。

新增了stagiaires/Samuel/14-exe-bonus-exemple-TI2-insert-select/view/homepage.view.php，用于展示消息和提供提交消息的表单。

🎯 受影响组件

• Web C2框架
• 数据库连接配置
• 消息模型
• 前端页面

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了数据库交互的功能，如果对用户输入的数据没有进行严格的过滤和转义，存在SQL注入的风险。C2框架如果存在安全漏洞，可能被攻击者利用，因此具有一定的安全价值。

dapr-agents - Dapr AI Agents: MCP工具集成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dapr-agents
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 44

💡 分析概述

该仓库主要构建在Dapr之上的AI Agent，包括工作流编排、安全、状态管理和遥测功能。本次更新主要增加了对MCP（Model Context Protocol）客户端的集成，并支持了异步工具执行。这使得Dapr Agents能够与MCP服务器交互，调用MCP定义的工具，并将其集成到Dapr工作流中。此外，更新还包含了一些快速入门示例，展示了如何在Dapr工作流中使用MCP工具。该更新增强了AI Agent的功能，使其能够与外部工具和服务交互，增加了其在安全领域中的应用可能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成MCP客户端，支持与MCP服务器交互
2	支持异步工具执行，提升性能
3	新增MCP工具示例，方便用户使用
4	修复已知问题，完善代码结构

🛠️ 技术细节

新增dapr_agents/tool/mcp 模块，包含 MCP 客户端、传输、模式和schema相关实现。

实现MCPClient，用于连接MCP服务器和管理工具

增加了对异步工具执行的支持，优化了AgentToolExecutor和AgentBase的实现。

在dapr_agents/workflow/agents/assistant/agent.py 中调用self.tool_executor.run_tool

更新了快速入门示例，展示了如何在Dapr工作流中使用MCP工具。

在 dapr_agents/agent/patterns/react/base.py 和 dapr_agents/agent/patterns/toolcall/base.py中也增加了对异步tool run的支持

🎯 受影响组件

• dapr_agents/tool/mcp
• dapr_agents/tool/executor.py
• dapr_agents/agent/patterns/react/base.py
• dapr_agents/agent/patterns/toolcall/base.py
• quickstarts/03-agent-tool-call

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新集成了MCP客户端并支持了异步工具执行，增强了AI Agent的功能，使其能够与外部工具和服务交互，这使得AI Agent在安全领域中具有更大的应用潜力，比如集成安全扫描工具、威胁情报分析工具等。

neuron7x - AI驱动的零信任安全架构

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	neuron7x
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增项目`

💡 分析概述

该仓库名为 Neuron7X，是一个基于分形AI架构的项目，旨在模拟涌现意识、认知反应和情感动力学。它结合了边缘系统仿真、零信任安全（Dekster FluxNet v2）和多代理集成。虽然该项目主要关注AI架构和神经认知实验，但其中集成了零信任安全，与安全主题相关。仓库描述中提到了'零信任安全'，这是一个关键的安全概念，表明项目在安全方面有所涉猎。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合了零信任安全，与安全领域相关
2	项目目标是AI架构和神经认知实验，包含安全模块
3	使用了Dekster FluxNet v2，可能涉及到特定的安全实现
4	与AI Security主题相关，但安全是作为项目的一部分

🛠️ 技术细节

采用了分形AI架构

使用了零信任安全架构Dekster FluxNet v2

集成了多代理系统

🎯 受影响组件

• Dekster FluxNet v2
• 多代理系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI Security相关，虽然主要目标不是安全，但集成了零信任安全架构，并且提到了Dekster FluxNet v2。由于缺乏更深入的分析，暂时评估为具有一定的安全研究价值。与搜索关键词的相关性体现在使用了零信任安全的概念，且项目涉及的领域是AI安全。虽然安全不是核心功能，但作为项目的一部分，仍具有一定的研究价值。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

300 KiB Raw Blame History Unescape Escape

安全资讯日报 2025-04-14

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coupon-ctf-nosqli-rce - CTF 前端项目，可能包含RCE漏洞

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Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE Exploit 开发

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