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2025-06-07 00:00:01 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-06

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-06 23:45:56

今日资讯

🔍 漏洞分析

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📌 其他

安全分析

(2025-06-06)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-44228 - Office文档RCE，利用silent exploit

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 17:41:07

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行漏洞（RCE），特别是利用恶意payload和silent exploit builders，例如CVE-2025-44228。 提供的GitHub仓库https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud 似乎是一个针对此漏洞的POC或利用工具。由于该仓库Star数较少，且发布时间较短，代码质量和可用性有待考量。最新的提交仅更新了LOG文件中的日期，没有实质性的代码变更。 漏洞利用方法涉及Office文档（包括DOC文件），通过恶意payload实现。 漏洞利用方式：通过构造恶意的Office文档，结合silent exploit builder和CVE漏洞实现RCE，受影响的包括Office 365等平台。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞
2 利用silent exploit builders和恶意payload
3 影响Office 365等平台
4 可能存在完整的利用代码或POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的Office文档，利用漏洞触发RCE。

利用方法：使用silent exploit builder生成payload，结合Office文档漏洞进行攻击。

修复方案：及时更新Office软件，阻止恶意文档的打开。

🎯 受影响组件

• Office 365
• Office文档处理组件

⚡ 价值评估

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虽然仓库Star数较少，但该CVE描述了针对Office文档的RCE漏洞，且提到了利用silent exploit builder，具备较高的潜在威胁。如果该仓库能够提供可用的POC或利用代码，将具有极高的价值。

CVE-2024-9264 - Grafana RCE/File Read

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-9264
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 17:20:48

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2024-9264的Go语言实现，该漏洞影响Grafana 11.0.x, 11.1.x, 和 11.2.x版本。 仓库包含一个Go程序main.go，该程序利用Grafana的SQL注入漏洞，实现RCE和文件读取。 代码通过构造特定的SQL查询语句，利用Grafana API接口执行命令或者读取文件。最近的提交更新了README文件，添加了漏洞描述、利用方法和示例。此外，还加入了命令行参数解析功能，增强了易用性。

漏洞利用方式：

  1. 用户需要提供Grafana的URL、用户名、密码，以及攻击者IP和端口（用于反弹shell）或者要读取的文件名。
  2. 程序首先通过提供的凭据进行身份验证。
  3. 验证通过后，程序构造恶意的SQL查询语句，通过api/ds/query接口发送给Grafana。
  4. 利用SQL注入漏洞，执行任意命令或读取指定文件。
  5. 对于反弹shell，程序将命令写入到/tmp/cve_exploit文件，然后执行。
  6. 对于文件读取，则直接读取目标文件内容。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Grafana SQL注入漏洞
2 RCE和文件读取
3 POC可用
4 提供反弹shell和文件读取功能
5 影响Grafana 11.x版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理： Grafana API接口未对用户输入进行充分过滤，导致SQL注入。攻击者构造恶意的SQL查询，可以执行任意命令或读取敏感文件。

利用方法： 使用提供的Go程序，配置URL、用户名、密码、攻击者IP和端口，或者要读取的文件名，即可执行RCE或文件读取。

修复方案： 升级到Grafana的修复版本。对用户输入进行严格的过滤和验证，避免SQL注入攻击。

🎯 受影响组件

• Grafana 11.0.x
• Grafana 11.1.x
• Grafana 11.2.x

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Grafana，并提供RCE能力。 POC可用，且有明确的利用方法和步骤。

CVE-2024-3094 - XZ Utils后门漏洞分析

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-3094
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 16:32:37

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2024-3094漏洞的分析和利用相关信息。最初的提交创建了Docker环境，并安装了必要的工具，如ecpy, pwntools, cryptography, paramiko, pycryptodome，用于后续的漏洞分析和利用。核心功能是使用yara规则检测恶意函数，提供了一个patch.py脚本，用于对liblzma.so进行补丁，替换了恶意函数。脚本根据给定的路径和密钥，将恶意代码注入到指定库中，然后使用inject.sh脚本进行注入，替换系统中的库文件。最新提交更新了yara规则，修复了补丁脚本的bug，修改了注入脚本，并回滚了部分改动。CVE-2024-3094是一个后门漏洞，攻击者可以通过篡改XZ Utils的构建过程，在目标系统中植入恶意代码，最终实现RCE。漏洞的核心在于恶意代码会拦截SSH认证，从而实现未授权访问。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 XZ Utils后门，影响广泛。
2 RCE漏洞，攻击者可远程执行代码。
3 提供了完整的利用脚本。
4 POC可用，漏洞利用可用。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者在XZ Utils的构建过程中植入恶意代码，该代码会拦截SSH认证，从而允许未授权访问。

利用方法：使用patch.py脚本对liblzma.so进行补丁，再通过inject.sh脚本进行注入。该过程会替换系统中的库文件，进而触发后门。

修复方案：升级到安全版本XZ Utils，或删除恶意后门文件并重启相关服务。

🎯 受影响组件

• XZ Utils

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛，存在可用的POC和利用脚本，可以实现RCE，且影响关键基础设施，因此具有很高的价值。

CVE-2025-31258 - macOS RemoteViewServices Sandbox Escape

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31258
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 16:26:23

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是一个针对CVE-2025-31258的PoC，旨在演示利用RemoteViewServices实现macOS沙箱的部分逃逸。仓库包含Xcode项目，通过调用RemoteViewServices的PBOXDuplicateRequest函数，尝试在沙箱内创建和修改文件。最初的提交创建了Xcode项目框架，包括Appdelegate，viewcontroller，资产文件和主界面，以及一个gitignore文件和readme文档。后续更新的readme文档增加了PoC的安装、使用说明和漏洞细节，并增加了下载链接。同时，新增了ViewController.m中的POC代码，该代码调用了PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制Documents目录下的文件，进而实现沙箱逃逸。漏洞利用通过精心构造的PBOXDuplicateRequest请求，绕过沙箱限制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用RemoteViewServices的PBOXDuplicateRequest函数
2 尝试在沙箱内创建和修改文件
3 PoC代码尝试复制Documents目录下的文件
4 涉及macOS沙箱逃逸

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过调用RemoteViewServices的PBOXDuplicateRequest函数，尝试在沙箱内进行文件操作，进而绕过沙箱限制。

利用方法：运行提供的Xcode项目，点击POC按钮。该操作将调用PBOXDuplicateRequest函数，复制文件，并尝试写入文件，从而实现沙箱逃逸的部分功能。

修复方案：苹果官方可能需要修复RemoteViewServices中的漏洞，并加强沙箱的安全机制。

🎯 受影响组件

• macOS
• RemoteViewServices

⚡ 价值评估

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该PoC演示了macOS沙箱的部分逃逸，属于权限提升类漏洞。虽然是部分逃逸，但利用了关键的RemoteViewServices组件，且提供了可用的POC，具有较高的研究和利用价值。

CVE-2025-5701 - WordPress HyperComments插件提权漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-5701
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 16:17:15

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞分析针对WordPress HyperComments插件的提权漏洞(CVE-2025-5701)。 仓库提供了一个Python脚本，用于利用该漏洞。 提交历史显示，Khaled Alenazi (Nxploited)编写了POC并更新了相关文档。 漏洞利用脚本的核心功能是针对目标WordPress站点进行未授权的提权操作。 漏洞利用方式已在README.md中被详细描述。 通过分析提交，发现了POC代码及其使用方法，并提供了漏洞利用的示例。代码质量和可用性较好，测试用例相对完善。此漏洞允许未授权的用户提升权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress HyperComments插件存在未授权提权漏洞
2 提供了Python编写的POC，可以直接利用
3 影响范围明确，针对HyperComments插件的1.2.2及以下版本
4 POC代码已在GitHub仓库中提供，便于复现和验证

🛠️ 技术细节

漏洞位于WordPress HyperComments插件。通过未授权的方式，攻击者可以提升权限。

提供的POC脚本可以直接利用此漏洞，具体利用方式详见README.md。

修复方案为升级到HyperComments插件的最新版本。

🎯 受影响组件

• WordPress HyperComments Plugin <= 1.2.2

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在可用的POC，且漏洞利用条件明确，可以直接进行未授权的权限提升，因此具有很高的价值。

CVE-2025-32433 - Erlang SSH 预认证命令执行

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-32433
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 16:02:34

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库旨在复现CVE-2025-32433漏洞，该漏洞存在于Erlang的SSH服务器中。仓库包含了Docker环境配置、Erlang SSH服务器代码以及Python编写的PoC。初始版本创建了README.md文件，介绍了CVE和仓库内容。后续提交加入了Dockerfile，用于构建包含Erlang环境的Docker镜像，其中包含了一个易受攻击的SSH服务器。关键提交增加了ssh_server.erl文件，定义了一个简单的SSH服务器，该服务器启用了密码认证，并且包含一个pwdfun函数，该函数在每次登录尝试时都会被调用。最新的更新包含一个Python脚本(CVE-2025-32433.py)，该脚本尝试连接到SSH服务器，并发送预认证的channel request，执行任意命令，通过写入文件/lab.txt来验证漏洞。漏洞利用通过发送精心构造的SSH消息，绕过认证，进而执行命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Erlang SSH服务器预认证漏洞
2 攻击者可以绕过身份验证执行任意命令
3 提供PoC，验证漏洞存在
4 Docker环境方便复现

🛠️ 技术细节

漏洞位于Erlang SSH服务器，允许在身份验证前执行命令。

PoC利用未授权的通道请求（channel request）机制，构造特殊的SSH消息。

通过发送SSH_MSG_CHANNEL_OPEN, SSH_MSG_KEXINIT和SSH_MSG_CHANNEL_REQUEST等消息，并在channel request中指定exec请求，执行任意命令

修复方案：升级Erlang/OTP版本，禁用不安全的配置，并加强输入验证。

PoC 验证: PoC 脚本通过连接到SSH服务器，发送特定构造的包，执行命令，并通过检查是否成功写入文件来验证漏洞。

🎯 受影响组件

• Erlang/OTP
• SSH Server

⚡ 价值评估

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该漏洞涉及远程代码执行(RCE)，具有完整的PoC，可以验证漏洞，危害严重，影响关键组件，可以用于未授权访问。

CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-25600
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 15:49:53

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件(<=1.9.6)的CVE-2024-25600漏洞的利用代码。仓库包含一个Python脚本,用于检测目标WordPress网站的漏洞并实现远程代码执行（RCE）。

代码功能：

  1. 检查目标WordPress站点是否易受CVE-2024-25600漏洞的攻击。通过获取nonce并验证RCE能力。
  2. 支持单URL和从文件批量扫描URL。
  3. 提供交互式shell，用于在已确认的易受攻击的站点上执行命令。
  4. 多线程扫描提高效率。
  5. verbose模式提供详细输出。
  6. 将易受攻击的URL保存到输出文件。

最新提交的代码变更主要集中在README.md文件的更新和exploit.py的bug修复。

README.md 更新内容：

  • 更新了漏洞描述和利用方法，以反映更正后的代码。
  • 添加了关于漏洞利用的详细说明和用法示例。
  • 改进了漏洞利用的说明，包括先决条件和使用方法。

exploit.py bug修复：

  • 修正了Python版本兼容性问题，增加了对Python 3的明确支持。
  • 修正了发送请求和处理响应时的错误，提高了漏洞利用的可靠性。
  • 改进了交互式shell的实现，使其更稳定。
  • 增加了对异常情况的处理，提高了脚本的鲁棒性。

漏洞利用方式： 攻击者可以通过构造恶意请求，利用Bricks Builder插件中用户输入处理不当的漏洞，在未经身份验证的情况下执行任意PHP代码。该漏洞允许攻击者远程控制网站，可能导致网站完全受损、数据泄露或恶意软件分发。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress Bricks Builder插件存在RCE漏洞。
2 攻击者可以通过未授权的方式执行任意代码。
3 漏洞影响Bricks Builder插件1.9.6及以下版本。
4 提供了完整的POC，并具有交互式shell功能。

🛠️ 技术细节

漏洞位于Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点。

攻击者构造恶意请求，通过在查询编辑器中注入PHP代码来利用漏洞。

修复方案：升级到Bricks Builder插件的最新版本，禁用或限制对受影响端点的访问。

🎯 受影响组件

• WordPress
• Bricks Builder插件 <= 1.9.6

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且提供完整的POC和利用方法，可实现未授权远程代码执行。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞POC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0411
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 15:36:41

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)保护机制，从而可能导致代码执行。仓库包含POC场景，演示了如何通过构造恶意压缩文件来绕过MotW保护。 通过分析README.md，可以了解到漏洞影响7-Zip的24.09版本之前的所有版本。 漏洞利用需要用户交互，即受害者需要下载并打开恶意的压缩文件。 提交的代码更改主要集中在README.md文件的更新，包括对漏洞的描述、利用方法、缓解措施以及POC的下载链接进行了详细说明。 提交记录还修复了CVE链接错误，并更新了仓库的描述，使其更清晰地说明了该POC的功能。 仓库提供了可供下载的Release.zip文件，其中包含了POC场景。总体来说，仓库的价值在于提供了针对CVE-2025-0411漏洞的POC，这有助于安全研究人员和用户了解该漏洞的细节并评估其风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制。
2 受影响版本为7-Zip 24.09及以下版本。
3 需要用户交互，例如打开恶意压缩文件。
4 仓库提供了POC，包含可执行文件。

🛠️ 技术细节

漏洞原理是7-Zip在处理带有MotW的压缩文件时，没有正确地将MotW信息传递给解压后的文件，导致绕过安全保护。

利用方法：构造双重压缩的恶意7-Zip压缩文件，当用户打开该文件时，可执行文件会在没有MotW标记的情况下执行。

修复方案：更新7-Zip到24.09或更高版本。避免打开来自不可信来源的压缩文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

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该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)保护机制，影响广泛使用的7-Zip，且具有明确的利用方法。

CVE-2025-3102 - SureTriggers插件身份绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-3102
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 18:48:04

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了SureTriggers WordPress插件中的一个身份验证绕过漏洞，该漏洞允许未授权的攻击者创建管理员账户。仓库包含一个Python脚本，用于自动化利用该漏洞。脚本通过发送空的st_authorization头来绕过身份验证，然后调用REST API创建用户。最近的更新包括添加了CVE-2025-3102.py的漏洞利用脚本，并修改了README.md文件，提供了漏洞的详细描述和利用方法。更新的README.md文件详细说明了漏洞的描述、受影响版本、利用条件、利用脚本的用法、输出示例，以及免责声明。此外，增加了检测插件版本的逻辑，以确保目标是易受攻击的版本。该漏洞的利用方式是，当插件安装并激活但未配置API密钥时，攻击者可以通过发送一个空的st_authorization标头来绕过身份验证，从而触发为经过身份验证的用户保留的操作。利用脚本中，通过构建payload请求/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action endpoint，以创建管理员用户。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SureTriggers插件存在身份验证绕过漏洞
2 攻击者可以通过发送空的st_authorization头绕过身份验证
3 漏洞允许创建管理员账户
4 提供了Python脚本用于自动化利用
5 漏洞影响安装并启用了插件，但未配置API密钥的站点

🛠️ 技术细节

漏洞位于SureTriggers插件的身份验证机制中。

攻击者发送空的st_authorization请求头，绕过身份验证

通过构造payload，调用/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action接口，实现用户创建，进而提升权限

利用脚本首先检查目标插件版本，并根据版本来决定是否进行攻击，加强了有效性

🎯 受影响组件

• SureTriggers WordPress插件
• WordPress

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在明确的利用方法，可以远程创建管理员账户，导致权限提升，属于高危漏洞。

CVE-2025-3419 - Eventin插件任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-3419
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 18:47:20

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞分析基于给定的CVE信息，该CVE描述了WordPress Eventin插件（版本<=4.0.26）中存在的一个未经身份验证的任意文件读取漏洞。漏洞位于proxy_image()函数中，攻击者通过操纵url参数来读取服务器文件。该仓库包含README.md和CVE-2025-3419.py两个文件。其中README.md详细说明了漏洞的摘要、受影响的插件、利用方法以及输出文件，还提供了python脚本的使用方法。CVE-2025-3419.py脚本实现了漏洞的检测功能，通过向目标站点发送请求来尝试读取/etc/passwd文件，并根据响应内容判断是否存在漏洞。如果成功读取，脚本会进一步检查服务器头信息，并将结果保存到不同的文件中。利用方式为构造特定URL参数，通过访问wp-admin/admin-ajax.php?action=proxy_image&url=file:///etc/passwd来读取/etc/passwd文件，从而获取敏感信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress Eventin插件存在未授权任意文件读取漏洞
2 利用proxy_image()函数的url参数可读取服务器文件
3 攻击者可读取/etc/passwd等敏感文件
4 提供了POC代码进行验证
5 漏洞CVSS评分为9.8

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Eventin插件的proxy_image()函数未能对用户提供的url参数进行充分的验证和过滤，导致可以读取任意文件。

利用方法：构造包含file:///协议的url参数，例如/wp-admin/admin-ajax.php?action=proxy_image&url=file:///etc/passwd。

修复方案：更新Eventin插件至4.0.26以上版本，并检查proxy_image()函数对输入参数的验证和过滤，禁止目录遍历，并对文件访问进行权限控制。

🎯 受影响组件

• Eventin WordPress插件
• WordPress

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，漏洞利用方法明确，存在POC代码，可以读取敏感文件，危害较高。

CVE-2025-21756 - Linux内核6.6.75 vsock漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-21756
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 21:32:05

📦 相关仓库

💡 分析概述

该项目是一个针对Linux内核6.6.75版本vsock漏洞的PoC/Exploit。 项目包含一个内核配置文件(lts-6.6.75.config)，以及一个gif图片(pwned.gif)展示了漏洞利用过程。 提交的代码变更包括添加内核配置，合并initramfs链接修复，以及readme文件的更新。readme文件链接了详细的writeup，解释了漏洞利用过程。 最近的更新是添加了内核配置，以及修复了initramfs的链接。根据提交记录，该项目似乎是为了演示vsock漏洞利用而创建的，提供了完整的利用代码或者POC，并且有详细的说明文档。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Linux内核6.6.75版本的vsock漏洞。
2 项目包含PoC/Exploit代码。
3 提供了详细的writeup。
4 提供gif展示漏洞利用过程

🛠️ 技术细节

该项目针对Linux内核6.6.75版本的vsock漏洞进行利用。

利用方法可能涉及内核漏洞利用技术，具体细节需要参考提供的writeup。

修复方案依赖于内核版本的修复，以及开发者针对漏洞的补丁。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel 6.6.75

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了针对特定内核版本(6.6.75)的漏洞利用代码，并且包含详细的writeup和利用演示， 属于RCE,具有明确的利用方法。

CVE-2025-49113 - Roundcube Webmail RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-49113
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-05 00:00:00
最后更新 2025-06-05 21:04:47

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-49113的PoC，该漏洞存在于Roundcube Webmail中，允许通过PHP对象反序列化实现远程代码执行（RCE）。

仓库的整体结构包括：

  • README.md：提供了漏洞概述、利用描述、安全建议等信息。
  • exploit.php：包含PoC代码，用于演示漏洞的利用。

代码分析：

  • exploit.php：该文件是PoC的核心，它构建了一个恶意的PHP对象，通过序列化后发送到Roundcube的/settings/upload.php端点。当Roundcube反序列化该对象时，将触发__destruct方法，该方法会写入一个文件到服务器上，从而实现RCE。

漏洞利用方式：PoC通过构造一个恶意的PHP对象，该对象在反序列化时会执行任意代码（在本例中是写文件操作）。攻击者需要一个有效的Roundcube会话cookie。该PoC通过cURL向目标URL发送构造的payload，成功执行后，会在服务器上创建指定文件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Roundcube Webmail的RCE漏洞
2 通过PHP对象反序列化利用
3 需要有效的session cookie
4 PoC代码已提供，易于复现

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Roundcube Webmail在处理/settings/upload.php端点的_from参数时，未对用户提交的数据进行充分的验证，导致可以利用PHP对象反序列化漏洞。

利用方法：构造恶意的PHP对象，将其序列化后通过_from参数提交给/settings/upload.php端点，从而触发RCE。

修复方案：升级到Roundcube Webmail 1.5.10 (LTS)或1.6.11，这些版本包含了针对该漏洞的补丁。同时，限制对/settings/upload.php的访问，并监控服务器日志。

🎯 受影响组件

• Roundcube Webmail

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Roundcube Webmail，且PoC代码已提供，能够直接用于验证和复现漏洞。RCE漏洞危害极大，可能导致服务器被完全控制。

CVE-2020-5142 - SonicWall NSA设备Reflected XSS

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2020-5142
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 01:38:59

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞涉及SonicWall NSA设备上的Reflected XSS漏洞。该仓库提供了一个POC，说明了在SonicOS 7.0版本中多个URL路径存在XSS漏洞。 最新提交的代码增加了详细的漏洞描述，并提供了攻击payload的示例，其中包含escape机制说明。 该漏洞利用Burp Suite的Active Scan可以发现。 该漏洞被标记为存储型XSS，但根据研究，它实际上是一个Reflected XSS。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SonicWall NSA设备存在Reflected XSS漏洞
2 漏洞影响SonicOS 7.0版本
3 利用Burp Suite的Active Scan可发现漏洞
4 提供了XSS payload示例

🛠️ 技术细节

漏洞原理： 在SonicWall NSA设备的多个URL路径中，对用户输入没有进行充分的过滤和转义，导致反射型XSS漏洞。

利用方法： 通过构造特定的URL，在URL参数中注入恶意JavaScript代码。 例如，使用payload: /sonicui/7/random">random

修复方案： 建议SonicWall修复此漏洞，确保对用户输入进行充分的过滤和转义，防止恶意脚本的执行。

🎯 受影响组件

• SonicWall NSA设备
• SonicOS 7.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的SonicWall NSA设备，并且提供了明确的利用方法和POC，通过构造特定的URL参数注入恶意JS代码，可以执行任意JS代码，造成用户浏览器端的安全问题。明确的受影响版本和POC，属于高价值漏洞。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于LNK文件RCE漏洞利用的工具集合。它专注于开发LNK文件相关的漏洞利用技术，例如LNK构建器、LNK payload技术，并可能利用CVE-2025-44228等漏洞实现静默RCE。本次更新包含多个更新，虽然具体更新内容未知，但由于仓库功能直接与RCE漏洞利用相关，且更新频繁，因此可能包含对漏洞利用方法或POC的更新或增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 LNK文件RCE漏洞利用工具
2 包含LNK构建器和payload技术
3 可能利用CVE-2025-44228等漏洞
4 频繁更新可能包含漏洞利用POC或方法增强

🛠️ 技术细节

基于LNK文件解析和构建，构造恶意快捷方式文件。

可能包含针对特定CVE的漏洞利用代码，如CVE-2025-44228。

利用快捷方式文件在用户系统上执行恶意代码，实现RCE。

更新可能涉及payload优化、bypass技术或新的攻击向量。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理程序

⚡ 价值评估

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该仓库专注于LNK文件RCE漏洞利用，频繁更新表明可能包含新的漏洞利用方法、POC或者对现有技术的改进。RCE漏洞通常具有较高的危害性，因此该仓库具有较高的安全价值。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CMD RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于CVE-2024-RCE漏洞的CMD RCE（远程代码执行）利用工具。它利用了CMD命令注入漏洞，旨在实现隐蔽的命令执行，并且避免检测。根据仓库描述，该工具可能使用了混淆技术（FUD - Fully Undetectable）以绕过安全检测。由于没有提供具体的代码细节，无法完全评估其功能和潜在风险，但此类工具通常用于渗透测试，可能被滥用于恶意活动。多次更新表明作者持续在完善该工具。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用CVE-2024-RCE漏洞进行远程代码执行。
2 使用CMD命令进行漏洞利用。
3 尝试通过FUD技术绕过检测。
4 多次更新表明持续开发和完善。
5 可能被用于恶意目的。

🛠️ 技术细节

该工具可能包含利用CMD命令注入漏洞的payload。

FUD技术可能涉及代码混淆、加密等方法，以绕过安全软件的检测。

具体的技术细节取决于仓库中代码的实现，目前无法完全确定。

潜在的利用方式包括：注入恶意命令、执行任意代码等。

更新可能涉及payload的优化、检测绕过技术的改进等。

🎯 受影响组件

• 受影响的系统：具体取决于CVE-2024-RCE漏洞所影响的系统或软件。
• 操作系统：Windows，或其他运行CMD的系统。
• 防护软件：防病毒软件、入侵检测系统等，尝试通过FUD绕过。

⚡ 价值评估

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该项目提供了CVE-2024-RCE漏洞的利用工具，属于新的漏洞利用研究，具有很高的安全研究价值。如果该项目包含可用的POC，可以帮助安全研究人员理解漏洞的细节，并且进行安全测试。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对 Microsoft Office 漏洞（如 CVE-2025-44228）的 RCE 漏洞利用开发工具。它使用 silent exploit builders 来创建恶意的 Office 文档（例如 DOC 和 DOCX 文件），从而触发远程代码执行。更新内容可能涉及对现有漏洞利用方法的改进、新的漏洞利用代码或 POC 的添加，以及对 Office 365 等平台的影响。

基于给定的仓库信息，无法直接分析每次更新的具体细节。但由于仓库名称和描述中明确提到了RCE漏洞利用，因此可以推断更新可能涉及以下内容：

  1. CVE-2025-44228 等漏洞的 POC 或利用代码的更新。
  2. 针对 DOC、DOCX 等 Office 文档的恶意载荷的改进。
  3. Exploit builder 技术的更新以提高隐蔽性。
  4. 对 Office 365 等受影响平台的适配性更新。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对 Office 漏洞的 RCE 漏洞利用开发
2 使用 silent exploit builders 创建恶意 Office 文档
3 目标漏洞包括 CVE-2025-44228
4 影响平台包括 Office 365

🛠️ 技术细节

该工具可能使用特定的漏洞利用技术，例如 XML 注入、恶意宏等。

更新可能包括新的或改进的恶意代码生成技术，以绕过安全防护机制。

详细的实现细节需要进一步分析仓库代码，但通常会涉及对 Office 文档结构的修改和恶意载荷的嵌入。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365
• DOC 文件
• DOCX 文件

⚡ 价值评估

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该仓库专注于 RCE 漏洞利用开发，更新内容可能包含新的漏洞利用代码或 POC，改进了现有漏洞利用方法，属于高危漏洞相关的项目，因此具有较高的安全研究价值。

TOP - POC/EXP集合，聚焦CVE漏洞

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用（PoC）和概念验证（EXP）的集合，主要关注各种CVE编号的漏洞。本次更新通过GitHub Action自动更新了README.md文件，增加了多个新的PoC和漏洞信息。具体来说，更新新增了针对CVE-2025-21298、CVE-2025-30208、CVE-2025-24071、CVE-2025-24252、CVE-2025-24132、CVE-2025-21333和CVE-2025-24813的PoC链接。这些PoC通常包含漏洞的利用代码或者利用方法。例如，CVE-2025-21333是一个基于堆的缓冲区溢出漏洞，通过利用WNF状态数据和I/O环进行攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含多个CVE漏洞的PoC和EXP。
2 更新增加了多个新漏洞的PoC。
3 PoC涉及多种类型的漏洞，例如缓冲区溢出。
4 更新内容通过GitHub Action自动完成。

🛠️ 技术细节

更新主要涉及README.md文件的修改，添加了多个CVE编号的漏洞PoC和EXP链接。

部分PoC提供了漏洞利用的细节和代码示例，比如CVE-2025-21333的PoC详细说明了如何利用堆溢出漏洞。

更新过程是自动化的，这表明该仓库会持续跟踪和更新最新的漏洞信息。

🎯 受影响组件

• 取决于具体CVE，可能影响各种软件和系统。

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多个CVE漏洞的PoC和EXP，有助于安全研究人员、渗透测试人员进行漏洞分析和验证。尤其是一些PoC提供了漏洞的利用方法和代码，具有较高的价值。

wxvl - 微信公众号漏洞文章抓取与分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvl
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，本次更新增加了多篇安全文章，包括Smartded Meteobridge的命令注入漏洞(CVE-2025-4008)，Wireshark DoS漏洞(CVE-2025-5601)，智邦国际ERP SQL注入漏洞，灵当CRM SQL注入漏洞, Elber身份认证绕过漏洞，Liferay icon.jsp XSS漏洞(CVE-2025-4388) 以及针对Fastjson反序列化漏洞的分析文章。其中 Smartded Meteobridge 命令注入漏洞附带POC，具有较高的利用价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 抓取微信公众号安全文章
2 新增Smartded Meteobridge 命令注入漏洞(CVE-2025-4008)等多个漏洞预警
3 包含POC，可用于漏洞复现
4 涉及多个高危漏洞类型，包括命令注入，SQL注入，XSS等
5 包含对Fastjson反序列化漏洞的分析

🛠️ 技术细节

Smartded Meteobridge的template.cgi接口存在命令注入漏洞，攻击者可以构造恶意请求执行任意命令。

Wireshark漏洞通过恶意数据包注入或构造恶意捕获文件导致DoS攻击。

智邦国际ERP和灵当CRM存在SQL注入漏洞，可能导致敏感信息泄露。

Elber存在身份认证绕过漏洞，未经授权可获取管理权限。

Liferay icon.jsp接口存在反射型XSS漏洞，攻击者可以注入恶意JavaScript代码。

Fastjson反序列化漏洞分析，帮助理解漏洞原理和利用方法。

🎯 受影响组件

• Smartded Meteobridge
• Wireshark
• 智邦国际ERP
• 灵当CRM
• Elber
• Liferay
• Fastjson

⚡ 价值评估

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更新包含了多个高危漏洞预警，并提供了Smartded Meteobridge 命令注入漏洞的POC，具有实际的利用价值和参考意义，可以帮助安全研究人员及时了解最新的漏洞信息。

Burp-Host-Cors-Scan - Burp Host/Cors 漏洞扫描插件

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Burp-Host-Cors-Scan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个 Burp Suite 的被动扫描插件，用于检测 Host 头攻击和 CORS 漏洞。 此次更新是初始版本。插件的功能是拦截并分析 HTTP 流量，识别潜在的 Host 头注入和 CORS 配置错误，从而帮助安全研究人员发现 Web 应用程序中的漏洞。由于是针对漏洞的扫描插件，所以与漏洞关键词高度相关。更新内容为初始版本，没有具体的漏洞利用方式，但提供了漏洞扫描能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Burp Suite 插件，用于 Host 头攻击和 CORS 漏洞检测
2 通过被动扫描识别潜在漏洞
3 有助于安全研究人员发现 Web 应用程序漏洞
4 与漏洞关键词高度相关

🛠️ 技术细节

插件拦截并分析 HTTP 流量。

识别 Host 头注入和 CORS 配置错误。

使用 Burp Suite 的 API 进行扫描。

🎯 受影响组件

• Web 应用程序
• Burp Suite

⚡ 价值评估

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该插件直接针对 Host 头攻击和 CORS 漏洞，与漏洞关键词高度相关。它提供了一种自动化的方式来检测这些常见的 Web 应用程序安全问题。虽然是扫描器，但能帮助安全研究人员快速发现潜在漏洞。

VulnScope - 高性能漏洞情报收集平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnScope
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新项目

💡 分析概述

VulnScope是一个基于Rust构建的高性能漏洞情报收集平台，旨在为安全团队提供全面的、实时的漏洞威胁洞察能力。该平台的核心功能是收集、处理和分析漏洞相关的各种信息，包括漏洞描述、影响范围、POC、利用方法等。 由于仓库信息中没有提交历史，因此无法详细分析更新内容和漏洞利用方式。但从整体功能来看，该项目与“漏洞”关键词高度相关，属于安全研究方向。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Rust构建，具有高性能优势
2 专注于漏洞情报收集，与关键词'漏洞'高度相关
3 提供全面的漏洞威胁洞察能力
4 收集漏洞描述、影响范围、POC等信息

🛠️ 技术细节

使用Rust语言实现，可能涉及网络爬虫、数据解析、数据存储等技术

具体实现细节未知，需要进一步分析代码才能确定

🎯 受影响组件

• 可能涉及各种网络服务、软件系统
• 漏洞情报覆盖的范围广泛

⚡ 价值评估

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该项目与搜索关键词'漏洞'高度相关，专注于漏洞情报收集。虽然没有具体的漏洞利用代码或POC，但其提供全面的漏洞威胁洞察能力，具有一定的研究价值。相关性评分：HIGH

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制工具AsyncRAT更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程监视和控制计算机。 该仓库似乎是一个修改版本，并可能包含绕过安全检测的功能。 鉴于其性质，所有更新都应被视为潜在的安全风险。由于没有提供具体的更新内容，无法进行详细的漏洞分析。更新可能涉及规避安全检测，因此需要对更新内容进行进一步分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AsyncRAT是一个RAT工具，具有远程控制功能
2 更新内容未知，但可能与绕过安全检测有关
3 所有更新都应被视为潜在的安全风险
4 需要进一步分析更新内容以确定其具体影响

🛠️ 技术细节

AsyncRAT通常通过加密连接进行远程控制

更新可能包括规避安全检测的技术手段

由于没有具体更新日志，无法进行更详细的技术分析

🎯 受影响组件

• 远程计算机系统
• AsyncRAT客户端和服务器端组件

⚡ 价值评估

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该仓库是一个RAT工具的修改版，更新可能包含绕过安全检测的功能，对安全有潜在威胁，故认为有价值。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，用于绕过PUBG Mobile的反作弊机制，允许玩家与手机玩家匹配。更新内容可能涉及对反作弊检测机制的规避。由于该工具旨在规避游戏安全措施，所以本次更新极可能涉及到游戏客户端或反作弊系统的绕过方法，具体细节需要参考代码变更。需要注意，使用此类工具可能违反游戏的使用条款，并可能导致账号被封禁。由于提供了绕过安全机制的工具，且PUBG Mobile是热门游戏，所以具有潜在的安全风险和情报价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供PUBG Mobile反作弊绕过功能
2 允许玩家绕过游戏安全措施
3 可能包含对游戏客户端或反作弊系统的规避
4 涉及绕过安全机制，存在封号风险

🛠️ 技术细节

工具可能使用hooking、内存修改等技术绕过反作弊检测。

更新可能包括对反作弊机制的最新绕过方法。

具体技术细节需要参考代码变更。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏反作弊系统

⚡ 价值评估

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该工具提供绕过游戏安全机制的功能，属于安全研究范畴，并且可能涉及新的漏洞利用方法。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP 2FA绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在提供针对OTP（一次性密码）验证的绕过工具和技术，特别是针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台的二因素认证。通过自动化OTP机器人和生成器，仓库探索了OTP安全系统的漏洞。更新可能包括绕过2FA的技术和脚本的改进。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供OTP绕过工具和技术
2 针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台的2FA
3 利用OTP安全系统的漏洞
4 自动化OTP机器人和生成器

🛠️ 技术细节

该项目可能包含绕过OTP验证的脚本或代码，这些代码可能利用了目标系统在OTP生成、传输或验证上的缺陷。

详细技术细节可能包括针对特定平台的攻击方法，例如通过社会工程学、短信拦截、SIM卡交换等手段获取OTP。也可能涉及如何绕过对特定国家或地区的限制

安全影响分析：此类工具如果被恶意使用，可以用于未经授权地访问用户的账户，进行身份盗窃、金融欺诈等恶意行为。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• Twillo

⚡ 价值评估

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该仓库专注于绕过2FA，提供了潜在的漏洞利用工具，可用于未经授权的访问，因此具有较高的安全研究价值。

exploitdb - ExploitDB漏洞数据抓取工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 exploitdb
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个轻量级的Java CLI工具，用于抓取、展示和导出Exploit-DB的漏洞数据。更新主要涉及README.md文件的修改，包括项目描述、功能介绍、安装和使用说明。由于更新内容主要集中在文档层面，未涉及代码逻辑的变更，因此无法直接评估安全风险。但这类工具本身面向安全研究，其价值在于能够便捷地获取Exploit-DB上的漏洞信息，从而帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。虽然本次更新未直接涉及安全漏洞或安全防护，但对于安全研究具有间接价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Java开发的命令行工具
2 用于抓取和展示Exploit-DB漏洞信息
3 更新集中在README.md文件的优化
4 方便安全研究人员获取漏洞数据

🛠️ 技术细节

项目采用Java编写，提供了命令行界面。

通过抓取Exploit-DB网站数据，获取漏洞信息。

本次更新主要修改了README.md文件，优化了项目介绍、功能说明和使用指南。

🎯 受影响组件

• Java环境
• Exploit-DB网站

⚡ 价值评估

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该工具方便安全研究人员获取Exploit-DB上的漏洞信息，间接提高了研究效率。虽然本次更新仅涉及文档，但对安全研究具有一定价值。

Pulsar - Quasar RAT的更新维护

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Pulsar
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

Pulsar是Quasar RAT的延续项目，主要功能是远程管理。本次更新主要集中在Bypass.cs文件的优化和WebcamHelper.cs的图像翻转修正。更新内容包括修复硬编码文件名，优化进程处理方式，以及修正摄像头图像倒置问题。考虑到该工具的RAT性质，这些更新本身虽然未直接涉及安全漏洞，但对恶意软件的功能和规避检测有一定影响。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Quasar RAT的延续项目Pulsar的更新。
2 修复了硬编码文件名，可能提高绕过检测的能力。
3 优化了进程处理方式，增强了隐蔽性。
4 修正了摄像头图像倒置问题，提升功能可用性。

🛠️ 技术细节

修复了Bypass.cs中可能触发AV的硬编码文件名问题。

优化了进程处理，使用更高效的方式处理进程。

WebcamHelper.cs文件修正了摄像头图像翻转问题。

这些更新提升了RAT的隐蔽性和功能可用性。

🎯 受影响组件

• Pulsar RAT的核心组件

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接修复安全漏洞或引入新的利用方式，但由于该项目为RAT工具，修复AV绕过和提升隐蔽性的更新具有潜在的价值。修复文件名硬编码问题，优化进程处理方式，以及修复摄像头图像翻转，这些功能更新均提升了恶意软件的隐蔽性和可用性，对潜在的攻击活动有所助益。

hack-crypto-wallet - 加密钱包密码破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 hack-crypto-wallet
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为Hack Crypto Wallet，旨在探索区块链技术和加密钱包安全，提供加密货币交易和钱包分析的工具。本次更新修改了README.md文件，增加了关于密码找回工具的介绍，主要功能是使用高级加密破解技术来恢复加密货币钱包的密码，解决用户找回遗失密码的需求。由于该工具涉及到密码破解，存在潜在的安全风险，需谨慎使用。更新内容主要集中在README.md文件的修改，增加了工具的介绍和使用说明，虽然没有直接的代码更新，但是项目的功能指向是密码破解，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库专注于加密货币钱包安全和区块链技术。
2 本次更新集中在README.md的修改，增加了工具介绍和功能说明。
3 核心功能是使用加密破解技术找回钱包密码。

🛠️ 技术细节

该工具的具体实现细节在README.md中没有详细说明，但提到了使用高级加密破解技术。

工具的主要功能在于恢复加密货币钱包的密码，这涉及到对加密算法的破解。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 加密算法

⚡ 价值评估

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该项目涉及密码破解相关技术，具有一定的安全研究价值。虽然更新内容仅为README.md的修改，但明确了项目的功能是针对钱包密码破解。

AWS-security-scanner - AWS安全配置扫描与DORA合规

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AWS-security-scanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的AWS安全扫描工具，主要功能是扫描AWS环境中的S3、EC2、IAM和VPC资源，检测潜在的安全配置问题，并将扫描结果映射到DORA合规要求。它提供了一个Streamlit仪表板用于展示报告，并可以生成PDF报告用于审计。更新内容主要集中在增强扫描的推荐和界面优化。该工具通过boto3库与AWS进行交互，检查各种配置，如S3的公共访问、加密和日志，EC2的安全组规则，IAM的权限策略以及VPC的网络配置。漏洞利用方式：该工具主要用于检测安全配置问题，而非直接进行漏洞利用。它通过识别配置错误来帮助用户避免潜在的安全风险。具体来说，该工具能够检测S3桶的公共访问配置、EC2安全组中开放的端口规则、IAM策略的过度授权以及VPC网络ACL的配置。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 扫描AWS环境中的安全配置问题
2 生成DORA合规报告
3 提供Streamlit仪表板进行可视化展示
4 检测S3、EC2、IAM、VPC等关键服务配置

🛠️ 技术细节

使用Python和boto3库与AWS服务交互

通过streamlit构建Web界面用于报告展示

根据DORA合规要求进行安全配置评估

检查S3桶的公共访问、加密和日志配置

检测EC2安全组的开放端口规则

评估IAM策略的权限范围

分析VPC网络配置，包括路由表和网络ACL

🎯 受影响组件

• Amazon S3
• Amazon EC2
• AWS IAM
• Amazon VPC
• Streamlit

⚡ 价值评估

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该仓库符合安全工具的定义，并且与安全关键词'security tool'高度相关。该工具能够自动化扫描AWS环境中的安全配置，并生成DORA合规报告，具有一定的实用价值。虽然该工具不直接提供漏洞利用功能，但其安全配置检查功能可以帮助用户发现潜在的安全风险。

C2_Backend - C2后门程序, 增加信息收集功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2_Backend
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个C2后门程序，主要功能是远程控制客户端。本次更新主要集中在rat_client.py和rat_server.py文件的修改，核心更新内容包括增强客户端的信息收集能力，加入了硬件、用户、软件、环境、外设和安全信息的收集功能，并实现了屏幕流传输功能。此外，rat_server.py对客户端信息处理进行了优化，改进了远程输入命令处理，并增强了文件上传错误处理。本次更新增加了后门的信息收集能力，增加了风险等级。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2后门程序，实现远程控制功能
2 增强客户端信息收集功能，包括硬件、用户、软件等信息
3 实现屏幕流传输功能
4 改进服务端客户端信息处理和命令处理

🛠️ 技术细节

rat_client.py：增加了获取系统信息的函数get_system_info()，该函数可以收集诸如hostname、操作系统版本、用户名、CPU、内存等信息，增强了对目标系统的了解。

rat_client.py：加入了屏幕流传输功能，通过socket发送屏幕截图的base64编码数据到C2服务器，实现了屏幕监控的能力。

rat_server.py：改进了客户端信息处理和命令处理逻辑，增强了远程控制能力。

🎯 受影响组件

• rat_client.py
• rat_server.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了C2后门的信息收集和控制能力，提高了攻击的隐蔽性和危害性。

c2Radio - C2框架，无线电通信

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2Radio
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库名为c2Radio，描述为radioquest，表明其可能是一个与C2（命令与控制）相关的工具，且可能利用无线电通信。根据提交历史，仓库可能处于开发早期阶段，包含事件系统、搜索等功能。由于缺乏更多信息，无法深入分析其具体功能和安全性。本次分析基于仓库名、描述和提交历史，初步推测其为一种C2框架，尝试使用无线电进行C2通信，与关键词c2高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架，与安全关键词c2高度相关
2 可能使用无线电通信，具有一定创新性
3 仓库处于早期开发阶段，功能待完善
4 目前缺乏具体技术细节和代码实现

🛠️ 技术细节

基于仓库名推测，可能是一个C2框架。

radioquest可能指代利用无线电进行C2通信的探索。

提交历史暗示了事件系统、搜索等功能。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• C2客户端
• 无线电通信模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与C2关键词高度相关，且尝试使用无线电作为C2通信方式，具有一定的研究价值和创新性。虽然仓库处于早期开发阶段，但其潜在的C2框架和无线电通信特性使其值得关注。

spydithreatintel - 威胁情报IOC列表更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库是一个威胁情报（IOC）分享仓库，主要功能是收集和分享来自生产系统和OSINT源的入侵指标（IOC）。

本次更新涉及多个文件的修改，包括domainlist、iplist等，主要是更新了恶意域名和IP地址列表。其中，iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt 增加了C2服务器IP地址，domainlist/malicious/malicious_domains.txt 增加了恶意域名，以及iplist/threatfoxallips.txt等列表的更新。这些更新有助于提升对恶意活动的检测和防御能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了恶意域名列表
2 更新了C2服务器IP列表
3 更新了威胁情报IP列表
4 提高了对恶意活动的检测能力

🛠️ 技术细节

更新了多个文本文件，这些文件包含了恶意域名和IP地址。

C2服务器IP列表的增加，可以帮助识别和阻止C2服务器的通信。

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 网络监控系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库维护了恶意域名和IP地址列表，通过更新这些列表，可以提高安全防御系统的检测能力，及时发现和阻止恶意活动。C2服务器IP列表的更新尤其重要，因为C2服务器是攻击者控制受感染系统的关键基础设施。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP blocklist

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ThreatFox-IOC-IPs
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供ThreatFox的IOC IP地址黑名单，每小时更新一次。更新内容是新增了多个恶意IP地址到 blocklist 中。由于这些IP地址很可能被用于C2通信，因此该更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供ThreatFox的IOC IP地址黑名单
2 每小时自动更新
3 更新包含新增的恶意IP地址

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Action自动更新ips.txt文件

更新内容是新增了多个恶意IP地址

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 网络设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的恶意IP地址有助于提升安全防护能力，能够阻断C2通信，降低安全风险。

malleable-auto-c2 - C2框架的自动化配置生成工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malleable-auto-c2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于生成C2框架配置文件的工具，特别是针对Malleable C2配置。它通过自动化方式生成配置文件，以简化C2框架的部署和配置过程。此次更新主要由自动化脚本生成了Google APIs profile和AWS S3 profile，这表明该工具正在扩展其支持的C2通道和基础设施。由于是C2框架，且涉及配置生成，潜在风险在于生成的配置文件可能存在安全隐患，如配置错误导致C2服务器易受攻击，或者生成的配置被滥用于恶意活动。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化生成C2配置文件
2 支持多种云服务和通信通道
3 简化C2框架配置
4 更新包含Google APIs profile和AWS S3 profile

🛠️ 技术细节

通过脚本自动化生成C2框架配置文件

支持Google APIs和AWS S3作为C2通道

生成配置可能包含安全隐患，例如配置错误或不安全的默认设置

🎯 受影响组件

• C2框架
• Google APIs
• AWS S3

⚡ 价值评估

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该项目是C2框架的辅助工具，其更新扩展了C2通道的支持，简化了C2框架的配置过程。虽然更新本身不直接涉及漏洞利用或修复，但此类工具与渗透测试和红队行动密切相关，具有一定的安全研究价值。

paint-github-subscription-c2e5e - C2框架，用于订阅Github

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 paint-github-subscription-c2e5e
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，用于通过订阅Github来控制和管理。仓库的核心功能包括C2服务器的搭建和客户端的控制。由于未提供详细的仓库描述，且提交历史信息不明确，无法确定其具体安全更新内容和详细功能。该仓库的价值和风险评估依赖于其具体实现细节，如果该框架被用于恶意目的，则存在极高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架
2 使用Github订阅进行控制
3 未提供明确的安全更新信息
4 潜在的恶意使用风险

🛠️ 技术细节

C2框架的实现细节未知，可能包含服务器端和客户端代码。

Github订阅机制用于命令和控制通信。

安全影响取决于具体实现，例如，是否存在身份验证、数据加密等安全措施。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• C2客户端
• Github订阅API

⚡ 价值评估

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该仓库是一个C2框架，与网络安全/渗透测试强相关。 C2框架本身具有较高的研究价值，虽然具体更新内容未知，但其作为控制和通信通道的性质，存在安全风险。

ai-security-agent - AI驱动的VS Code安全助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-security-agent
风险等级 LOW
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 150

💡 分析概述

该仓库是一个VS Code扩展，名为Scylar，旨在帮助开发团队识别安全漏洞、确保合规性并维护安全标准。它结合了OWASP Top 10、CIS Controls、CVE扫描和DefectDojo集成，提供一个会话式的AI安全助手。更新内容包括Netlify部署配置、React仪表板构建设置、生产环境变量配置、React Router重定向和安全标头及缓存配置。仓库包含CLI工具、Discord Bot和VS Code扩展，提供全面的安全分析、合规性报告、AI驱动的建议和DefectDojo集成。README文件中详细介绍了功能、命令、安全覆盖范围、支持的语言和框架，以及企业演示说明。由于涉及AI，与"AI Security"关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 VS Code扩展提供全面的安全分析功能
2 集成了OWASP Top 10、CIS Controls和CVE扫描
3 提供了AI驱动的安全助手和DefectDojo集成
4 与搜索关键词高度相关：AI Security

🛠️ 技术细节

VS Code扩展使用AI技术进行代码扫描和漏洞检测。

集成了OWASP Top 10、CIS Controls和CVE数据库，提供了全面的安全覆盖。

提供CLI工具、Discord Bot和VS Code扩展等多种使用方式。

🎯 受影响组件

• VS Code扩展
• Node.js/Express
• React

⚡ 价值评估

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该仓库的核心功能与AI Security高度相关，提供了AI驱动的安全分析和漏洞检测功能，并集成了多种安全标准和工具，例如OWASP Top 10、CIS Controls，以及DefectDojo。项目专注于安全领域，并有实质的技术内容。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram 漏洞报告

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 meta-ai-bug-bounty
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于Meta AI在Instagram群聊功能中漏洞的报告。主要关注prompt注入和命令执行漏洞。更新内容主要在于README.md文档的修改，包括了报告的日期、作者、安全证书等信息，以及对漏洞的总结，并添加了漏洞发现的方法。该报告详细介绍了在Meta AI的Instagram群聊功能中发现的漏洞，特别是prompt注入和命令执行漏洞的利用方式。虽然更新内容主要是对报告的完善和总结，但由于其涉及到了实际的漏洞发现和利用，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 报告了Meta AI Instagram群聊中的漏洞
2 重点关注prompt注入和命令执行漏洞
3 提供了漏洞利用方法和影响说明
4 更新了报告的结构和内容

🛠️ 技术细节

报告详细描述了prompt注入和命令执行漏洞的细节，如触发方式、攻击载荷等。

提供了漏洞的发现方法和步骤，有助于安全研究人员进行复现。

阐述了漏洞可能造成的安全影响，例如信息泄露、恶意代码执行等。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

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该报告详细描述了Instagram群聊中的prompt注入和命令执行漏洞，提供了漏洞利用方法和影响说明，对安全研究具有参考价值。

php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 php-in-jpg
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成.jpg图像文件的工具，该图像文件嵌入了PHP payload，旨在支持PHP RCE polyglot技术。本次更新主要修改了README.md文档，其中增加了关于该工具的介绍，包括内联payload和EXIF元数据注入两种技术，以及GET-based执行模式。虽然更新内容本身未直接涉及漏洞或安全修复，但工具的功能直接与RCE相关，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 生成内嵌PHP payload的.jpg图像文件
2 支持内联payload和EXIF元数据注入
3 使用GET-based执行模式
4 更新README.md文档，完善了工具介绍

🛠️ 技术细节

工具生成包含PHP代码的.jpg图像文件。

支持两种注入方式：内联payload和EXIF元数据注入，后者利用exiftool将payload写入图像的注释字段。

GET-based执行模式通过在URL中传递cmd参数执行命令，例如：?cmd=your_command。

README.md文档更新，提供了工具的简要说明和使用方法。

🎯 受影响组件

• PHP
• Web服务器
• exiftool

⚡ 价值评估

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该工具可以用于生成用于RCE的PHP payload，可以用于渗透测试和安全研究。更新虽然只是文档，但工具功能本身直接与RCE相关，具有潜在的安全风险利用价值。

VulnWatchdog - 漏洞监控与分析工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞分析/POC
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 16

💡 分析概述

VulnWatchdog 是一个自动化的漏洞监控和分析工具，本次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告。更新内容包括CVE-2020-5142(SonicWall SSLVPN Stored XSS), CVE-2025-5054(Apport 信息泄露), CVE-2023-29489(cPanel XSS)，CVE-2011-0762(vsftpd DoS), CVE-2025-0316 (WP Directorybox Manager 身份验证绕过), CVE-2025-3419 (WordPress Eventin 任意文件读取), CVE-2025-49113(Roundcube PHP对象反序列化), 以及CVE-2025-5419 (Google Chrome V8 Out-of-Bounds Read/Write)等多个漏洞的分析报告, 同时根据提交历史，也添加了多个cPanel XSS (CVE-2023-29489) 漏洞的分析报告。 其中，部分CVE的分析报告中包含POC代码，并分析了漏洞的利用方式和投毒风险。例如CVE-2025-5419 包含了对外部链接进行分析，指出潜在的投毒风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了多个CVE漏洞的分析报告，包括多个cPanel XSS (CVE-2023-29489)相关分析。
2 分析报告中包含漏洞的详细信息、利用方式以及投毒风险评估。
3 部分报告包含POC代码，可用于验证漏洞是否存在。

🛠️ 技术细节

分析了多个CVE漏洞的成因、影响版本、利用条件和POC代码的有效性。

评估了CVE-2025-5419等漏洞的投毒风险，指出其潜在的恶意代码风险。

部分报告提供了利用代码的说明。

🎯 受影响组件

• SonicWall SSLVPN
• Apport
• cPanel
• vsftpd
• WP Directorybox Manager
• WordPress Eventin 插件
• Roundcube Webmail
• Google Chrome V8

⚡ 价值评估

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更新内容包括多个CVE漏洞的分析，并且部分报告包含POC代码以及对投毒风险的评估，对安全研究具有重要参考价值。

znlinux - Linux提权工具znlinux

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 znlinux
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个旨在简化Linux系统提权过程的工具，它声称可以针对各种Linux架构进行漏洞利用。本次更新主要在README.md文件中增加了关于工具的介绍，包括简介、功能、安装、使用方法、贡献、许可、联系方式和版本发布等。虽然更新内容未直接涉及代码或漏洞利用，但说明了该工具的核心功能是安全相关的，因此本次更新可视为对现有功能的宣传和完善。由于该工具专注于提权，潜在的漏洞利用风险较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 znlinux是一款Linux提权工具
2 README.md文件增加了工具介绍
3 工具面向安全专业人士和爱好者
4 更新主要用于宣传和完善工具信息

🛠️ 技术细节

README.md文件增加了工具的整体介绍

工具声称支持多种Linux架构的提权

该工具功能可能涉及多种提权漏洞的利用

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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znlinux是针对Linux系统进行提权的工具，虽然本次更新未涉及代码变更，但其功能与安全领域强相关，且工具本身具有利用漏洞的性质，因此具有一定的价值。

literate-palm-tree - AWS IAM安全评估工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 literate-palm-tree
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增项目

💡 分析概述

该仓库'Cloudsplaining'是一个AWS IAM安全评估工具，旨在识别违反最小权限原则的行为并生成风险优先级报告。它通过静态分析IAM策略，帮助用户发现潜在的安全风险。由于该工具专注于AWS IAM安全评估，与'security tool'关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 识别AWS IAM中的权限违反行为
2 生成风险优先级报告
3 帮助实现AWS IAM的最小权限原则
4 与'security tool'关键词高度相关

🛠️ 技术细节

静态分析IAM策略

识别过度权限

根据风险评估结果进行报告生成

🎯 受影响组件

• AWS IAM
• IAM策略

⚡ 价值评估

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该工具直接针对AWS IAM安全进行评估，符合'security tool'关键词的定义，并提供了实际的安全风险评估功能，具有一定的实用价值。

urlknows - URL分析仪表盘，提供安全分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 urlknows
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个URL分析仪表盘工具，主要功能包括综合URL分析（基本信息、SEO分析、性能测量、内容分析、安全分析和移动兼容性），以及实时的交互式数据可视化。更新内容主要集中在README.md的更新，包括更详细的功能描述，更详细的技术栈介绍，使用方法，开发者指南，UI特征和问题解决以及未来计划。该工具的核心是安全分析功能，包括HTTPS检查，SSL证书分析和安全头检测，虽然README没有明确提到具体的漏洞利用，但其安全分析功能为安全研究提供了基础。考虑到它是一个安全工具，并且提供了安全相关的分析功能，因此具有一定的价值。本次更新主要为文档更新，没有涉及代码层面的安全增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供URL的安全分析功能，包括HTTPS、SSL证书和安全头检测。
2 具有实时的交互式数据可视化界面。
3 更新了README.md，更详细地介绍了功能、技术栈和使用方法。

🛠️ 技术细节

使用Python 3.10+ 和 Flask 构建。

前端使用HTML5/CSS3，JavaScript ES6+和Chart.js进行数据可视化。

安全分析模块包括SSL/Socket检查。

提供了API接口用于URL分析

🎯 受影响组件

• Flask
• Python
• Web浏览器

⚡ 价值评估

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该工具与“security tool”关键词高度相关，提供了安全分析功能，可以用于安全评估和研究。虽然目前没有直接的漏洞利用，但其分析功能为安全研究提供了基础。README的更新使其更易于理解和使用。

VaultQ - 用户模型和私有端点测试

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VaultQ
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于管理不同项目文档和提问的本地 RAG 网络工具，旨在维护敏感信息的隐私和安全。 本次更新增加了自定义用户模型和私有端点的序列化器以及相关用户测试。 具体来说，新增了用户序列化器(backend/app/user/serializers.py)，用于处理用户对象的序列化和反序列化，包括注册和更新用户密码，测试用例也增加了私有API端点的测试，验证了用户配置文件信息的正确检索。由于涉及到用户认证和密码管理，所以与安全相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了用户序列化器，用于用户数据的序列化和反序列化
2 新增了针对用户私有API端点的测试，包括用户注册，登录和信息查询等
3 这些更新涉及到用户认证和密码管理，可能存在安全风险

🛠️ 技术细节

增加了UserSerializer用于用户模型，包括邮箱，密码，用户名等字段的序列化和反序列化，并支持密码验证

UserSerializer集成了密码加密的功能

测试了用户注册，登录，获取用户信息等私有端点的API，确保数据处理和权限控制的正确性

🎯 受影响组件

• backend/app/user/serializers.py
• backend/app/user/tests/test_user_api.py

⚡ 价值评估

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新增了用户认证相关的功能，直接涉及到安全问题，有潜在的安全风险需要评估。虽然代码变更本身没有直接引入漏洞，但涉及用户身份验证和授权逻辑，是安全敏感区域。

School_Management_System-C2 - 学校管理系统的C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 School_Management_System-C2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个学校管理系统的C2框架，基于C2架构实现。本次更新解决了冲突，可能包含代码合并和bug修复。考虑到C2框架的特性，本次更新虽然没有直接的安全漏洞利用或安全功能增强，但C2框架本身就与安全密切相关，用于潜在的恶意活动。因此，虽然更新内容较少，但仍然具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 学校管理系统的C2框架
2 解决代码冲突
3 可能包含bug修复
4 C2框架本身与安全相关

🛠️ 技术细节

代码冲突解决，具体细节未知

C2框架架构的实现细节

潜在的安全影响分析：C2框架可能被用于恶意活动

🎯 受影响组件

• 学校管理系统
• C2框架

⚡ 价值评估

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虽然更新内容是解决代码冲突，但由于该项目是C2框架，C2框架本身在安全领域具有重要意义，因此此更新具有潜在的安全价值。

eobot-rat-c2 - Eobot RAT C2: Android RAT C2

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eobot-rat-c2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Android平台的远程访问木马（RAT）的C2服务器。它主要为安全研究人员和开发者提供，用于研究Android恶意软件和僵尸网络的运作机制。本次更新修改了README.md文件，主要是对项目的概述和介绍进行了更新，包括项目简介、下载链接等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2服务器，用于Android RAT的控制
2 服务于安全研究和恶意软件分析
3 更新了README.md文件

🛠️ 技术细节

README.md文件更新了项目的介绍和说明，包括项目概述、快速启动指南和贡献方式等内容。

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

⚡ 价值评估

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该项目本身提供了C2框架，对于研究Android恶意软件的C2通信机制具有一定的价值。虽然此次更新内容较少，但更新了项目说明，有助于研究人员快速了解项目。

SpyAI - C2框架SpyAI恶意软件

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SpyAI
风险等级 HIGH
安全类型 恶意软件
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，它捕获整个监视器的屏幕截图，并通过可信的Slack通道将它们泄露到C2服务器，该服务器使用GPT-4 Vision分析它们并构建每日活动。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括对项目的描述以及设置的说明。由于该项目是一个C2框架，用于恶意软件分析，因此具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SpyAI是一个C2框架，用于恶意软件通信和数据收集。
2 它使用Slack作为C2通道，并利用GPT-4 Vision进行图像分析。
3 更新集中在README.md文件的修改，包括设置说明。
4 该工具潜在用于恶意活动，如信息窃取和监视。

🛠️ 技术细节

SpyAI使用Python脚本作为服务器端，C++编写恶意软件客户端。

恶意软件捕获屏幕截图并将其发送到Slack通道。

C2服务器（在Slack）使用GPT-4 Vision分析屏幕截图，以构建每日活动。

🎯 受影响组件

• 恶意软件客户端
• C2服务器 (Slack, GPT-4 Vision)
• 受感染的系统

⚡ 价值评估

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SpyAI是一个C2框架，它能够绕过传统安全措施，通过Slack通道进行通信，并使用GPT-4 Vision进行数据分析。该项目提供了一种新型的恶意软件实现方式，具有较高的研究价值。

AI_Home_Security_Project - AI驱动的家庭网络安全实验室

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI_Home_Security_Project
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于AI的家庭安全运营中心(SOC)，利用开源工具（如pfSense、Suricata、Elastic Stack）和GPT-4进行决策和配置。该仓库包含虚拟化的pfSense防火墙、VLANs、AI生成的Suricata规则集、用于总结和优先处理IDS警报的Python脚本、实时警报通知系统、Elastic Stack仪表盘以及模拟攻击和AI辅助的响应手册。更新内容是更新VM setup，表明项目持续维护和更新，没有具体的漏洞信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 构建了基于AI的家庭网络安全系统，利用pfSense和Suricata进行流量控制和入侵检测。
2 使用GPT-4生成Suricata规则集，实现AI驱动的安全策略。
3 包含Python脚本用于警报摘要和优先级排序，以及通知系统。
4 提供了模拟攻击场景和AI辅助的事件响应流程。

🛠️ 技术细节

使用VirtualBox搭建pfSense虚拟机，配置VLANs进行网络分段。

利用Suricata进行IDS，结合AI生成的规则进行威胁检测。

使用Python脚本解析Suricata日志，并基于规则和阈值进行威胁评估。

使用Elastic Stack进行日志存储和分析，并提供可视化仪表盘。

设计了模拟攻击场景，如SSH暴力破解、DNS隧道等，并构建了AI辅助的事件响应流程。

🎯 受影响组件

• pfSense
• Suricata
• Elastic Stack
• Python
• GPT-4

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库展示了如何利用AI技术增强家庭网络安全防护能力，结合了IDS、日志分析和事件响应，与AI Security关键词高度相关。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其架构和实现方法具有一定的研究价值和参考意义。

aws-securityhub - MCP Server for AWS Security Hub

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aws-securityhub
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增代码

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库构建了一个MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server，用于与AWS Security Hub API交互。它基于OpenAPI规范自动生成，并使用AG2的MCP builder构建。更新内容包括添加了devcontainer配置、GitHub Actions工作流程、pre-commit hook、测试脚本、以及构建和发布脚本。该项目主要功能是作为AWS Security Hub的接口，方便进行安全相关的多agent对话和自动化任务。 由于其核心功能与AI Security相关，且涉及到API交互，因此有较高的研究价值，特别是在自动化安全分析和响应方面。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于OpenAPI规范构建的MCP Server，用于AWS Security Hub。
2 包含用于开发、测试和部署的各种脚本和配置。
3 涉及API交互，可能存在安全配置不当风险。
4 与AI Security领域的相关性较高，可用于自动化安全任务。

🛠️ 技术细节

使用FastAPI框架构建的RESTful API，实现与AWS Security Hub的交互。

使用Pre-commit hook进行代码质量检查，包括linting, formatting和静态分析。

提供测试脚本，可以进行自动化的功能测试。

使用Docker和devcontainer配置，方便开发和部署。

利用了OpenAI的API，可能用于进一步的安全分析和自动化。

🎯 受影响组件

• AWS Security Hub API
• FastAPI
• Docker
• OpenAI API (potentially)

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security高度相关，实现了与AWS Security Hub的API交互，并包含了自动化测试和部署的脚本。这使得该项目具有研究价值，可用于自动化安全分析、漏洞检测和安全响应等任务。

ExeRay - AI驱动的恶意软件检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ExeRay
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

ExeRay是一个基于机器学习的恶意软件检测工具，用于检测Windows可执行文件。它结合了静态特征分析和实时预测，以增强安全性。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的描述、功能和说明。虽然README.md的修改本身不构成安全风险，但是该项目本身用于安全检测，因此更新后的文档有助于用户理解和使用，从而间接提升安全性。该项目使用机器学习方法检测恶意软件，潜在地有助于安全研究，因为它提供了对恶意软件检测的新方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于机器学习的恶意软件检测工具
2 结合静态特征分析和实时预测
3 更新了README.md文件，增强了项目描述

🛠️ 技术细节

使用机器学习算法，如随机森林和XGBoost，结合启发式规则进行恶意软件检测。

提取静态特征，包括熵、导入表、元数据等。

提供实时预测。

🎯 受影响组件

• Windows可执行文件
• ExeRay工具本身

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是安全相关的，使用了机器学习进行恶意软件检测。虽然本次更新仅修改了README.md，但项目本身具有研究价值，并且展示了使用AI进行安全防护的思路。

AI-Infra-Guard - AI Infra安全扫描及漏洞分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Infra-Guard
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是腾讯的AI基础设施漏洞评估和MCP服务器安全分析工具。最近的更新包括：

  1. mcp扫描并行：对MCP扫描功能进行了并行化处理，提升扫描效率。此更新修改了 cmd/cli/cmd/mcp.go, common/websocket/mcp_server.go, 和 internal/mcp/scanner.go 文件。internal/mcp/scanner.go 文件中，引入了 sync 包，增加了对插件扫描的并行处理能力。scanner.Scan 函数增加了parallel参数。
  2. 更新版本号：修改了 internal/options/banner.go 中版本号为 v2.4.1-dev。
  3. 更新漏洞指纹：更新了 Gradio 框架的 CVE-2025-5320 漏洞指纹信息，该漏洞为CORS域名验证绕过漏洞。 此更新修改了 data/vuln/gradio/CVE-2025-5320.yaml 文件，增加了漏洞的详细信息，影响版本，修复建议和参考链接。

整体来看，本次更新增强了扫描效率，修复了Gradio框架的漏洞信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 MCP扫描功能并行化，提升扫描效率
2 更新了 Gradio 框架 CVE-2025-5320 漏洞指纹信息
3 修复了 Gradio CORS 域名验证绕过漏洞
4 提升了扫描工具的版本信息

🛠️ 技术细节

mcp扫描并行: internal/mcp/scanner.go 文件中增加了对插件扫描的并行处理，使用sync.Mutex进行并发控制，scanner.Scan 函数增加了parallel参数。

漏洞指纹更新: 更新了data/vuln/gradio/CVE-2025-5320.yaml 文件中的 CVE 漏洞信息，包含漏洞细节，受影响版本，修复建议和参考链接。

🎯 受影响组件

• Tencent AI-Infra-Guard
• Gradio 框架
• MCP 扫描模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了漏洞指纹，增加了 MCP 扫描的并行处理，提高了扫描效率，并修复了潜在安全隐患。

ailab - AI安全实验室Kubernetes部署

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ailab
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个AI安全实验室，本次更新主要增加了Kubernetes的部署相关脚本和配置文件，以及一个简单的图像分类ResNet模型。更新内容包括：

  1. K8s部署相关：增加了k8/deployments/lockmancyber.yaml，定义了lockmancyber的Deployment和Service，用于在Kubernetes集群中部署应用。
  2. K8s配置脚本：增加了k8/setup_control.sh，k8/setup_worker.sh和k8/worker_rejoin.sh，用于设置Kubernetes控制平面和工作节点，并提供了重新加入集群的脚本。
  3. 模型相关：修改了resnet/fool_resnet.py和resnet/resnet_classify.py，以及对应的imagenet_classes.txt，这些文件主要用于演示使用ResNet模型进行图像分类，并可能包含对抗样本的生成。 这部分更新在fool_resnet.py中包含了对抗样本攻击的代码，虽然没有明确的漏洞，但展示了模型在对抗样本攻击下的脆弱性，属于安全研究范畴。

总体而言，本次更新是构建AI安全实验室的基础设施，虽然侧重部署和环境搭建，但其中fool_resnet.py的更新涉及对抗样本攻击，具有一定的安全研究意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了Kubernetes部署相关的yaml文件和shell脚本，用于快速部署AI安全实验室环境
2 增加了用于图像分类的ResNet模型以及对抗样本生成代码
3 展示了机器学习模型在对抗样本攻击下的脆弱性

🛠️ 技术细节

k8目录下的YAML文件和shell脚本，用于Kubernetes的部署和配置，包括网络设置，容器运行时配置等。

resnet/fool_resnet.py使用了foolbox库，展示了对ResNet模型进行对抗样本攻击的过程。resnet/resnet_classify.py是图像分类代码，用于分类图像。

对抗样本攻击通常会修改输入图像的像素，使模型产生错误的分类结果。这利用了深度学习模型的脆弱性。

🎯 受影响组件

• Kubernetes 集群
• ResNet-18 图像分类模型
• foolbox库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然核心功能是环境部署，但其中的fool_resnet.py包含对抗样本攻击代码，有助于理解AI模型的安全问题，属于安全研究范畴。

aisecurity-python-sdk - AI安全SDK，检测API安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aisecurity-python-sdk
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 161

💡 分析概述

该仓库是一个AI安全SDK，用于拦截API调用，提供AI安全检测功能。它包含了OpenAPI规范的生成客户端，用于与AI安全服务进行交互，并提供了异步和同步的扫描模式。更新主要集中在以下几个方面：

  1. Payload完整性检查: 在OpenAPI生成的API客户端中添加了payload完整性检查，包括一个新的头参数x-payload-hash，以及生成payload hash的方法。 这在一定程度上增强了API调用的安全性，防止payload被篡改。 payload hash验证防止中间人攻击修改请求内容，增强了数据传输的安全性。
  2. 用户代理参数: 在header中添加了User-Agent参数，用于定义产品名称及其版本。这有助于跟踪和识别SDK的使用情况。
  3. 测试脚本: 增加了负载测试、功能测试、性能测试和集成测试脚本。测试脚本的添加有助于提高代码质量和可靠性。
  4. SDK用法重命名: 将两种SDK用法重命名，使代码结构更加清晰。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Payload完整性检查，防止payload被篡改
2 添加User-Agent参数，方便追踪SDK使用情况
3 增加了多种测试脚本，提高代码质量
4 完善了SDK的用法说明

🛠️ 技术细节

新增了x-payload-hash头参数，用于payload完整性校验。通过生成payload hash并在请求中传递，接收端可以验证payload是否被篡改。

增加了单元测试，验证payload hash的生成和验证逻辑。

🎯 受影响组件

• aisecurity/generated_openapi_client/asyncio/api_client.py
• aisecurity/generated_openapi_client/asyncio/configuration.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Payload完整性检查增强了API调用的安全性，且增加了测试脚本，提高了代码质量和可靠性。

koneko - Cobalt Strike shellcode加载器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 koneko
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个针对Cobalt Strike的shellcode加载器，具有多种高级规避功能。更新主要集中在README.md文档的修改，增加了项目描述和免责声明，并详细介绍了Koneko的特性和目标。虽然本次更新没有直接涉及代码层面的安全漏洞修复或功能增强，但项目本身用于规避安全防护系统，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器
2 具备多种高级规避功能，目标是绕过安全防护
3 更新主要集中在README.md文档，增强了项目介绍
4 项目本身具有安全研究价值

🛠️ 技术细节

README.md文档增加了项目介绍、免责声明和功能概述

项目目标是规避Palo Alto Cortex xDR、Microsoft Defender for Endpoints、Windows Defender和Malwarebytes Anti-Malware等安全防护系统

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• 安全防护系统

⚡ 价值评估

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该项目是用于规避安全防护的shellcode加载器，本身具有安全研究价值，且更新是对项目整体介绍的完善，有助于理解其功能和潜在用途。

CVE-2023-5612 - GitLab SSRF via Webhook, RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-5612
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 05:42:57

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2023-5612的GitLab SSRF漏洞的分析和利用代码。仓库包含一个README.md文件，其中详细描述了漏洞、PoC步骤、NSE脚本的使用方法和缓解措施。主要功能包括：1. 提供PoC脚本，用于验证SSRF漏洞的存在。2. 提供NSE脚本，用于扫描内部网络。3. 包含一个简单的HTTP监听器脚本。更新分析：最近提交的代码包括添加了用于验证SSRF的PoC脚本(gitlab-ssrf.nse, gitlab-ssrf-brute.nse)，增加了对CVE-2023-5612漏洞的详细说明，并提供了使用方法，还添加了一个简单的Python脚本ssrf_listener.py用于监听SSRF请求。漏洞利用方式: 攻击者可以通过配置恶意的webhook URL，触发服务器端请求伪造，从而扫描内部网络或者访问内部服务，危害较大。该漏洞利用需要攻击者拥有Project Maintainer权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GitLab SSRF 漏洞(CVE-2023-5612)
2 影响GitLab CE/EE版本
3 需要Project Maintainer权限
4 提供NSE脚本和PoC进行验证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：GitLab的webhook功能存在SSRF漏洞，攻击者通过配置恶意的webhook URL，使服务器向攻击者控制的地址发送请求，导致SSRF。

利用方法：攻击者需要Project Maintainer权限，利用提供的PoC或NSE脚本，设置恶意的webhook，触发SSRF，从而扫描内部网络或访问内部服务。

修复方案：升级GitLab到安全版本（>= 16.2.7 / 16.3.4 / 16.4.1），限制出站HTTP流量，对webhook进行安全配置。

🎯 受影响组件

• GitLab CE/EE < 16.2.7
• GitLab CE/EE 16.3 < 16.3.4
• GitLab CE/EE 16.4 < 16.4.1

⚡ 价值评估

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该CVE漏洞影响广泛使用的GitLab，且有明确的受影响版本和利用方法，提供了PoC和扫描脚本。

hihttps - 高性能WAF，含SQL注入防护

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 hihttps
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个高性能Web应用防火墙(WAF)的完整源码，名为hihttps，它既支持传统的WAF功能，如SQL注入、XSS、恶意漏洞扫描等，又结合了无监督机器学习技术用于对抗未知攻击。更新内容包括README文件的更新，修改了演示网站的地址和商业版本的说明，以及对文档的细微调整。该WAF的功能包括SQL注入检测，并提供了ModSecurity规则的支持。该仓库提供SQL注入的检测，并结合机器学习技术，具有一定的研究价值。 针对SQL注入防护，仓库提供了检测规则和测试方法，并兼容ModSecurity规则。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成了SQL注入防护功能，采用ModSecurity规则
2 包含基于机器学习的未知攻击对抗能力
3 提供SQL注入的测试方法
4 与SQL注入关键词高度相关

🛠️ 技术细节

WAF基于epoll模型实现，支持高性能并发连接

兼容ModSecurity规则，可以检测SQL注入等攻击

利用无监督机器学习生成对抗规则，提升对未知攻击的防护能力

🎯 受影响组件

• Web服务器
• WAF模块

⚡ 价值评估

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该仓库提供SQL注入的检测和防护，并结合了机器学习技术，与SQL注入关键词高度相关。 虽然提供的仅为代码学习，但其架构和防护机制具有参考价值，并且包含了SQL注入测试方法。同时，该项目还包含了机器学习的对抗未知攻击的能力，有一定的创新性。

-root- - MTK设备root权限获取工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 -root-
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对MTK设备的root权限获取工具。更新内容修改了su文件的权限，确保其可执行。仓库的主要功能是利用漏洞获取临时root权限，并进一步永久获取root权限，仅限于2021年之前的MTK设备内核。

更新内容分析： 更新修改了/system/bin/su文件的权限，使用了chmod 755 /system/bin/su命令，确保su文件具有可执行权限。这使得后续的su调用能够成功，从而维持root权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对MTK设备的root权限获取工具
2 利用漏洞获取临时和永久root权限
3 更新修改su文件权限，确保可执行
4 仅限于2021年之前的MTK设备内核

🛠️ 技术细节

该工具通过一系列操作，首先获取临时root权限，然后将su文件复制到/system/bin目录下，并修改其权限为755，从而实现永久root权限。

更新主要修改了临时root提升权限.txt文件，增加了chmod 755 /system/bin/su命令，确保了su文件的可执行权限，提升了root权限获取的成功率。

🎯 受影响组件

• MTK设备
• Android系统
• su二进制文件

⚡ 价值评估

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该更新修复了root权限提升脚本的一个潜在问题，增加了root权限获取的成功率。修改su权限是提权过程中关键的一步，因此属于重要的安全修复。

conda-vulnerability-scanner - Conda环境漏洞扫描器更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 conda-vulnerability-scanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 32

💡 分析概述

该项目是一个Conda环境的漏洞扫描器，用于检测Conda环境中存在的安全漏洞。本次更新主要集中在依赖更新和代码格式化，以及对文档的修改。主要包括了更新poetry版本， python-toolbox版本，以及setuptools依赖版本。其中setuptools的版本更新可能会修复一些安全漏洞。

更新内容细节：

  1. 更新了poetry版本到2.1.2。
  2. 更新了exasol-toolbox到1.3.0。
  3. 更新了setuptools (78.1.0 -> 80.9.0)。
  4. 更新了Jinja2 依赖(3.1.4 -> 3.1.5)。
  5. 激活代码格式化和增加SECURITY.md文件

安全风险分析： 依赖更新尤其是setuptools的更新，修复了潜在的安全漏洞。Jinja2的更新可能修复了XSS等漏洞。其他更新为工具的维护和构建流程优化，不直接涉及安全漏洞的修复。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了项目依赖，包括poetry, exasol-toolbox, setuptools和Jinja2。
2 setuptools的更新可能修复了安全漏洞。
3 Jinja2依赖的更新提高了安全性，并修复了潜在的XSS漏洞。
4 添加了SECURITY.md文件。

🛠️ 技术细节

更新了项目依赖的版本， setuptools 78.1.0 -> 80.9.0, Jinja2 3.1.4 -> 3.1.5。

代码格式化变更

🎯 受影响组件

• conda_vulnerability_scanner
• Jinja2
• setuptools

⚡ 价值评估

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依赖更新，setuptools和Jinja2的版本更新修复了潜在安全漏洞，并提升了工具的安全性。

BugBountyCheckList - Web渗透测试与漏洞赏金清单

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BugBountyCheckList
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个面向Web应用程序渗透测试和漏洞赏金的综合性交互式清单。它按照类别组织，帮助安全研究人员系统地跟踪测试区域，如身份验证、输入验证、业务逻辑等。此次更新增加了用于JavaScript侦察和秘密提取的自动化脚本、检查Wayback Machine结果的脚本以及目录爆破工具Feroxbuster的封装脚本，提升了自动化渗透测试的能力。

具体更新内容：

  1. tes.sh: 添加了JavaScript侦察和秘密提取脚本，该脚本利用waybackurls、curl、linkfinder、secretfinder和js-beautify等工具，自动化获取、下载、分析目标网站的JavaScript文件，提取endpoints和secrets。
  2. check-way-result.sh: 添加了一个用于检查Wayback Machine结果的脚本，通过curl检查Wayback Machine返回的URL的状态码。
  3. ferox.sh: 添加了一个Feroxbuster的封装脚本，用于目录爆破，允许用户指定目标URL、词表和文件扩展名，并设置扫描参数。

这些脚本旨在自动化Web应用程序渗透测试的特定任务，例如信息收集、JavaScript分析和目录扫描。通过自动化这些任务，可以加快漏洞发现过程，提高效率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了JavaScript侦察和秘密提取的自动化脚本
2 添加了检查Wayback Machine结果的脚本
3 加入了Feroxbuster的封装脚本用于目录爆破
4 提升了Web应用程序渗透测试的自动化能力

🛠️ 技术细节

JavaScript侦察脚本使用waybackurls获取JS文件URL，下载文件，然后进行分析以提取endpoints和secrets。

Wayback Machine结果检查脚本使用curl检查HTTP状态码。

Feroxbuster封装脚本允许用户配置目标URL、词表和文件扩展名。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• JavaScript代码
• Wayback Machine
• Feroxbuster

⚡ 价值评估

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更新中增加了用于侦察、信息收集和目录爆破的脚本，增强了安全研究人员的渗透测试能力。

PDFCracker - PDF密码破解工具，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PDFCracker
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个PDF密码破解工具，旨在帮助安全专业人员和 ethical hackers 恢复PDF文件的密码。通过使用单词列表进行暴力破解，该工具提供了可视化的反馈。更新的内容包括README.md文件的详细说明，例如安装步骤、用法示例以及性能提示等，并新增了pdfcracker.sh脚本以及一个用于破解密码的字典文件。虽然该工具本身不包含漏洞，但其用于破解密码的功能使其可以被用于渗透测试活动中，帮助测试人员评估目标PDF文件的安全性。 核心功能是通过qpdf工具尝试密码列表，并提供进度反馈，如果密码正确，则保存解锁后的PDF文件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用qpdf进行PDF密码破解
2 提供命令行界面和可视化反馈
3 可以用于渗透测试和密码恢复
4 包含安装和使用说明

🛠️ 技术细节

使用 Bash 脚本实现，调用 qpdf 工具。

提供进度条、尝试次数和时间统计

新增密码字典文件

新增脚本文件pdfcracker.sh，实现了主要的破解逻辑

🎯 受影响组件

• PDF文件
• qpdf工具

⚡ 价值评估

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该工具直接针对安全领域中的密码破解，与安全工具的关键词高度相关。虽然是密码恢复工具，但该工具可以用于渗透测试，因此具有一定的价值。其功能与安全研究需求直接相关，并提供了技术实现细节。

offsecnotes - Offensive Security Notes Repository

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 offsecnotes
风险等级 MEDIUM
安全类型 Security Research & Exploitation
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 77

💡 分析概述

The repository 'frankheat/offsecnotes' provides curated offensive security notes. Recent updates include additions and modifications to various markdown files covering topics like Android debugging, Frida usage, Metasploit, password cracking, privilege escalation, and web reconnaissance. Specifically, there's new content on Linux commands, updated Metasploit usage, and added notes on port forwarding and Windows privilege escalation techniques. The updates enhance existing documentation with detailed explanations, practical examples, and new commands. The repository is valuable for security researchers and penetration testers due to the practical techniques and tools it documents.

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Added detailed notes and commands for Linux post-exploitation.
2 Updated Metasploit usage with new commands.
3 Added content on Port Forwarding, including Socat and SSH.
4 Added content on Windows privilege escalation.

🛠️ 技术细节

Added practical examples and commands for tasks such as file manipulation and decompression on Linux.

Updated Metasploit sections to include information on migrating Meterpreter sessions and using modules.

Included socat commands for port forwarding.

Provided examples of Windows privilege escalation techniques.

Detailed guidance on basic command usage and syntax, along with specific examples

🎯 受影响组件

• Linux systems
• Windows systems
• Network services (e.g., SSH, SMB)
• Metasploit framework

⚡ 价值评估

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The updates provide useful commands and techniques related to network exploitation, privilege escalation, and Metasploit usage, directly benefiting security professionals.

nccgroup-ScoutSuite - 多云安全审计工具，支持AWS等

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 nccgroup-ScoutSuite
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 49

💡 分析概述

该仓库是一个多云安全审计工具Scout Suite的仓库，可以对云环境进行安全态势评估。主要功能是利用云服务提供商的API收集配置数据，进行人工检查并突出风险区域。更新内容包括新增用于导出AWS Security Hub结果的工具，以及其他用于开发和高级使用的实用工具。更新主要集中在代码库的工具部分，提供了用于格式化安全报告、生成测试、处理API响应、排序规则集和更新AWS IP地址的脚本。这些工具能够增强Scout Suite的功能，包括安全报告的生成和自动化。由于该项目主要目的是安全审计，且提供了可用于安全评估的工具，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 多云安全审计工具
2 新增AWS Security Hub导出工具
3 提供报告格式化工具和测试生成脚本
4 与安全审计密切相关

🛠️ 技术细节

aws_security_hub_export.py：用于将Scout Suite的报告结果导出到AWS Security Hub。使用 boto3 与 AWS Security Hub API 交互。

format_findings.py: 格式化规则，方便阅读

gen-tests.py: 用于生成测试文件

process_raw_response.py: 用于解析云提供商API返回的对象并生成模板

sort-ruleset.py: 用于排序规则集文件

update-aws-ips.sh: 更新AWS CIDRs 文件

🎯 受影响组件

• AWS Security Hub
• Scout Suite

⚡ 价值评估

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仓库与安全工具高度相关，Scout Suite本身即为安全审计工具，新增的工具进一步增强了其功能，如与AWS Security Hub的集成，以及报告格式化等，提升了安全评估的效率和准确性。

PyRIT - PyRIT：AI系统风险识别工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PyRIT
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 20

💡 分析概述

PyRIT是一个开源框架，用于帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式AI系统中的风险。此次更新主要集中在增强对AI Recruiter的集成，引入HTTPXAPITarget，扩展HTTP Target功能，并修复了单轮重试的bug，以及修复了Realtime Target API版本。通过在AI Recruiter中集成XPIATestOrchestrator，演示了RAG系统中的潜在安全弱点，即通过prompt injection影响AI Recruiter的决策。同时新增了HTTPXAPITarget，提供了更简单的API模式，方便文件上传等操作，并允许用户自定义HTTP客户端。修复了单轮重试的bug，确保在目标不可用时能够进行重试，提高了攻击的成功率。修复了Realtime Target API版本，增强了系统的稳定性。

漏洞分析：

  1. Prompt Injection攻击: 通过注入恶意提示词，影响AI Recruiter的决策，导致其选择不合适的候选人。

更新分析：

  1. 集成XPIATestOrchestrator: 扩展了PyRIT的功能，使其能够针对RAG系统进行更深入的风险评估。
  2. 新增HTTPXAPITarget: 提供了更灵活的HTTP请求方式。
  3. 修复单轮重试bug: 提高了攻击的可靠性。
  4. 修复Realtime Target API版本: 增强了系统的稳定性。

风险总结： 本次更新增强了对AI Recruiter等AI系统的攻击能力，Prompt Injection是主要风险，攻击者可以通过精心构造的输入来操纵AI系统的行为，导致信息泄露，数据篡改等风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了对AI Recruiter的集成，演示了RAG系统中的prompt injection攻击。
2 引入了HTTPXAPITarget，简化HTTP请求，方便文件上传等操作。
3 修复了单轮重试的bug，提高了攻击成功率。
4 修复Realtime Target API版本

🛠️ 技术细节

XPIATestOrchestrator与AI Recruiter的集成，用于测试和评估RAG系统中的安全风险。

HTTPXAPITarget的实现，简化了HTTP API的交互，支持文件上传。

Prompt Injection攻击的具体实现，通过构造恶意prompt来影响AI Recruiter的决策。

单轮重试bug的修复，提高了系统鲁棒性。

🎯 受影响组件

• pyrit/orchestrator/xpia_orchestrator.py
• pyrit/prompt_target/http_target/httpx_api_target.py
• pyrit/prompt_target/openai/openai_realtime_target.py
• tests/integration/ai_recruiter/test_ai_recruiter.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新演示了针对AI Recruiter的Prompt Injection攻击，并增加了新的HTTP Target功能，修复了单轮重试的Bug，这对于安全研究和漏洞利用具有重要意义，可以帮助安全研究人员更好地理解和防范AI系统中的安全风险，同时增强了PyRIT的功能和实用性。

Eddy_Piantini_PM_2025_C2 - C2框架，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Eddy_Piantini_PM_2025_C2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，名为Eddy_Piantini_PM_2025_C2，主要功能是为渗透测试提供指令与控制的能力。本次更新添加了“tarea 3”，具体内容未知，但由于仓库明确为C2框架，更新内容可能包含新的C2功能、指令或模块，进而增强了渗透测试的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架，用于渗透测试
2 更新可能涉及C2功能增强
3 缺乏具体更新细节

🛠️ 技术细节

仓库为C2框架，更新可能包括新的C2功能、指令或模块。

由于没有提供更新的具体内容，无法进行更详细的技术分析。

🎯 受影响组件

• C2框架本身

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

尽管更新内容未知，但作为C2框架，其更新通常与渗透测试活动相关，具有潜在的安全价值。

discord-ai-moderator - AI Discord Bot 安全增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 discord-ai-moderator
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的Discord审核机器人，本次更新主要集中在安全增强和功能改进。仓库实现了多AI提供商支持、成本优化、上下文感知决策和多语言支持等功能。更新内容包括: 1. 修复了README.md合并冲突。 2. 添加了dotenv和discord.js依赖。 3. 更新并修复了依赖，如bcrypt, cors, discord.js等。 4. 增强了安全措施，例如：通过集成高级安全模块、代码和配置的安全性验证、审计日志记录、故障容错系统和断路器，增强了anthropic.js文件的安全性。 5. src/bot.js中增加了针对消息频率的限制，src/database.js中增加了SQLite3的使用以及SimpleCache实现，提升了数据存储的安全性，并优化了缓存机制。 6. 增加了高级速率限制器和缓存管理器。 7. 增加了消息队列系统。此外，更新了SECURITY.md，并修改了安全漏洞报告邮箱地址。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的Discord审核机器人
2 增加了高级安全模块，如安全验证和审计日志
3 改进了速率限制和缓存机制
4 增强了数据存储和消息队列系统

🛠️ 技术细节

使用了Node.js、discord.js、OpenRouter API和Anthropic API。

集成了SecurityValidator、AuditLogger、FaultTolerantSystem和CircuitBreaker。

实现了高级速率限制器和缓存管理器，增强了系统的稳定性和安全性。

🎯 受影响组件

• discord-ai-moderator
• src/anthropic.js
• src/bot.js
• src/database.js
• src/utils/advanced_rate_limiter.js
• src/utils/cache-manager.js
• src/utils/message-queue.js

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了高级安全模块，改进了速率限制和缓存机制，增强了数据存储和消息队列系统，提高了系统的安全性和稳定性。这对于一个处理用户输入和AI交互的机器人来说是至关重要的。

blackjump - JumpServer堡垒机漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 blackjump
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用框架
更新类型 漏洞修复/功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供JumpServer堡垒机的多个漏洞利用工具，包括未授权密码重置、操作录像下载和RCE漏洞利用。更新内容主要集中在修复和改进，例如：blackjump.py中dump_sessions函数中增加了verify=False参数，可能是为了绕过证书验证问题。根据README文档，该工具针对CVE-2023-42820，CVE-2023-42442以及RCE 2021进行利用。RCE利用方式是重点关注对象，针对RCE的漏洞利用，可以直接执行命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供JumpServer堡垒机多个漏洞的利用工具。
2 包含针对RCE漏洞的利用代码。
3 代码实现了未授权密码重置和录像下载。
4 与RCE关键词高度相关，直接提供RCE利用功能。
5 漏洞利用脚本针对JumpServer

🛠️ 技术细节

利用了JumpServer的未授权漏洞。

提供命令行参数，方便用户进行漏洞利用。

代码中包含HTTP请求，用于与JumpServer交互。

CVE-2023-42820: 未授权用户密码重置，允许攻击者重置任意用户的密码

CVE-2023-42442: 未授权下载操作录像，攻击者可以下载所有用户的操作录像。

RCE 2021: 提供任意命令执行能力，是攻击的关键。

🎯 受影响组件

• JumpServer堡垒机

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接提供了JumpServer堡垒机的RCE漏洞利用代码，与RCE关键词高度相关，能够帮助安全研究人员进行渗透测试，具有很高的研究价值和实用性。

rce-thesauri-backup - RCE备份工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 rce-thesauri-backup
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库名为rce-thesauri-backup，主要功能是从RCE PoolParty自动备份thesauri。最近的更新是添加了一个名为"instanties-rce-count"的文件。由于该仓库的描述和名称中都包含了"RCE"字样，并且更新的文件名也暗示可能与RCE(远程代码执行)有关，因此需要进一步分析该文件内容以确定是否存在安全风险。仓库整体功能是备份，本身不具备安全防护功能。更新内容直接添加了文件，根据文件名推测可能包含与RCE相关的内容，需要深入分析。如果该文件包含了RCE的利用计数或者其他与RCE相关的信息，则存在安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库的功能是备份 thesauri。
2 更新内容添加了一个名为"instanties-rce-count"的文件。
3 文件名暗示可能与RCE相关。
4 需要进一步分析文件内容以确定是否存在安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节未知，需要分析"instanties-rce-count"文件内容。

安全影响取决于"instanties-rce-count"文件的内容。如果包含敏感信息或RCE相关信息，则存在安全风险。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库名称及描述都包含"RCE"，更新的文件名也暗示可能与RCE相关，存在安全风险，值得关注。

xss-test - XSS Payload 测试平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xss-test
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于测试和演示XSS漏洞的payload托管平台，基于GitHub Pages。更新主要集中在README.md文件的内容变更，包括添加社交媒体链接和更新XSS payload示例。虽然该仓库本身不直接包含RCE相关的代码，但其主要功能是测试XSS，而XSS漏洞可能被用于进一步利用，例如结合其他漏洞实现RCE，因此仍然具有一定的安全研究价值。更新后的README.md文件增加了XSS利用的场景描述，对安全研究人员具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供XSS payload测试环境
2 GitHub Pages 托管
3 更新了README.md文件，增加了XSS利用的场景描述
4 方便安全研究人员进行XSS测试和演示

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，包括社交媒体链接和XSS payload示例。

XSS payload用于测试目标网站是否存在XSS漏洞。

GitHub Pages 提供静态网页托管服务。

🎯 受影响组件

• GitHub Pages
• Web browsers
• 目标网站

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供XSS payload测试环境，对安全研究人员具有价值，可用于XSS漏洞的发现和演示。

sskit - 安全运维集成工具箱，多功能合一

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sskit
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 其他

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个安全运维工具箱，集成了资产管理、漏洞管理、资产测绘、配置核查、弱口令检测、批量化运维、漏洞跟踪、报告生成以及日志审计等功能。 该版本仓库删除了一个mp4文件。该工具箱面向安全运维场景，旨在提供一个标准化的、自动化的安全运维解决方案。

该仓库功能全面，涵盖了安全运维的多个方面，包括资产管理、漏洞管理和检测、弱口令检测等，符合安全工具的定义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成的安全运维工具箱，功能全面
2 包含资产管理，漏洞管理，配置核查，弱口令检测等功能
3 提供了资产测绘，漏洞检测功能
4 与安全工具关键词高度相关，相关性体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

基于nuclei的漏洞检测

SSH协议的配置核查

弱口令检测支持多种协议

🎯 受影响组件

• Windows/Linux操作系统
• SSH
• RDP
• POP3
• FTP
• Telnet
• MySQL

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库是一个集成的安全运维工具箱，功能与安全工具关键词高度相关，能够实现资产管理、漏洞管理、安全检测等功能，且提供了漏洞检测和利用功能，具有一定的实用价值。

Gatekeeper - 主机安全基线检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Gatekeeper
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个主机安全基线检测工具，名为Gatekeeper。它通过前后端分离架构，实现了基于规则驱动的自动化检测与动态风险评估。 核心功能包括动态基线检测、自定义规则配置、全维度自动化检测和三维可视化风险管控。本次更新主要集中在README.md文件的更新，增加了项目前端部分的截图，对项目的介绍进行了补充说明。由于该项目专注于安全基线检测，与安全工具关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供主机安全基线自动化检测功能
2 支持自定义规则配置，灵活适配安全标准
3 采用前后端分离架构，前端使用Vue3等技术
4 与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

前端使用Vue3、TypeScript、Element Plus、ECharts

后端使用Python、FastAPI，数据库为SQLite

实现了动态基线检测，使用EWM模型

支持命令、注册表、文件、脚本四类检测规则

🎯 受影响组件

• 前端: Vue3, Element Plus
• 后端: Python, FastAPI
• 数据库: SQLite

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该仓库是一个安全工具，专注于主机安全基线检测，与安全工具关键词高度相关。虽然此次更新仅为README.md文件的补充，但项目本身的功能具有一定的实用价值。

toolhive - ToolHive: 安全增强与漏洞修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 toolhive
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 21

💡 分析概述

ToolHive 是一个用于简化 MCP 服务器部署的工具。本次更新包含多项安全相关的改进和漏洞修复，主要集中在身份验证、授权和秘钥管理方面。 修复了授权中间件链，改进了 OIDC 客户端配置，修复了服务器端删除 MCP 服务时未删除 StatefulSet 的问题。 此外，该更新还改进了对 1Password 秘钥管理器的支持，包括新的秘钥获取和列出功能。 总体而言，更新增强了 ToolHive 的安全性和可用性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复授权中间件链，提高安全性
2 改进 OIDC 客户端配置，增强身份验证
3 修复了 MCP 服务删除时未删除 StatefulSet 的问题
4 增强 1Password 秘钥管理器功能

🛠️ 技术细节

修复了 /pkg/authz/response_filter.go 中的授权中间件链，修正了状态码判断逻辑

改进了 /pkg/auth/jwt.go 中 OIDC 客户端的配置，包括用户代理设置

修复了 /cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_controller.go 中删除 MCP 服务时，未删除相关 StatefulSet 的问题

增强了 /pkg/secrets/1password.go，添加了对1Password秘钥列表和获取的支持

🎯 受影响组件

• pkg/authz/response_filter.go
• pkg/auth/jwt.go
• cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_controller.go
• pkg/secrets/1password.go

⚡ 价值评估

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此次更新修复了关键的安全漏洞，增强了系统的身份验证和授权机制，并改进了秘钥管理功能，从而提高了 ToolHive 的整体安全性。

OverWatch - Solaris系统命令监控工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OverWatch
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 Initial Commit

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

OverWatch是一个针对Solaris 10操作系统的取证和监控工具，用于记录指定用户的命令行活动。它通过拦截系统调用来实现其功能，主要用于安全分析和事件响应。由于项目描述中明确提及了安全分析和事件响应，且其核心功能与安全监控相关，因此该仓库与关键词“security tool”高度相关。由于是初始提交，没有更新内容可以分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 监控Solaris 10用户的命令行活动
2 通过拦截系统调用实现监控
3 用于安全分析和事件响应
4 与'security tool'关键词高度相关

🛠️ 技术细节

通过拦截系统调用来捕获命令行活动

针对Solaris 10操作系统开发

🎯 受影响组件

• Solaris 10操作系统

⚡ 价值评估

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该工具直接针对安全监控领域，与关键词'security tool'高度相关。虽然目前信息有限，但其功能明确指向安全分析和事件响应，具有一定的安全研究价值。

aws-security-group-visualizer - AWS安全组可视化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aws-security-group-visualizer
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于可视化和过滤AWS安全组及其关联实例的工具。用户可以通过提供从AWS CLI导出的JSON文件来查看安全组的详细信息。更新内容主要改进了可视化布局，并尝试显示AWS服务的端点，如RDS。由于该工具专注于AWS安全组的可视化，属于安全工具范畴。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供AWS安全组的可视化功能。
2 便于用户查看安全组规则和关联实例。
3 更新内容改进了可视化布局，尝试显示AWS服务端点。
4 与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

该工具基于HTML和JavaScript，在浏览器中运行，处理来自AWS CLI导出的JSON文件。

通过解析JSON文件，构建安全组和实例的视图。

更新包括改进的布局和对AWS服务端点的尝试显示。

🎯 受影响组件

• AWS安全组
• AWS EC2实例
• 浏览器

⚡ 价值评估

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该工具直接与AWS安全组相关，属于安全工具范畴，与搜索关键词'security tool'高度相关。虽然功能相对简单，但提供了安全组的可视化，有助于安全审计和管理。

Ollama-Prompt-Injector - Ollama LLM Prompt Injection Tester

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Ollama-Prompt-Injector
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对本地Ollama LLM的提示词注入漏洞测试工具。它提供CLI和API两种方式进行测试，旨在帮助安全研究人员和开发者发现和缓解LLM中的提示词注入漏洞。更新后的README.md文件详细介绍了工具的功能、安装方法和使用方法，包括CLI工具的批量测试、API的集成，以及自定义提示词库等。该工具的核心功能是测试和评估LLM对恶意提示词的抵抗能力。本次更新主要集中在README文件的内容优化，增加了关于项目状态、功能描述、快速启动指南和未来开发计划的详细信息，以提升用户对工具的理解和使用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供CLI和API两种方式进行提示词注入测试
2 针对本地Ollama LLM，帮助发现提示词注入漏洞
3 支持批量测试，可以自定义提示词库
4 beta版本，功能持续更新中
5 与安全工具关键词高度相关，专注于LLM安全

🛠️ 技术细节

CLI工具：支持批量测试，通过命令行参数选择LLM模型和测试文件，提供彩色输出。

API工具：提供JSON接口，方便集成到自动化测试流程。

自定义提示词库：允许用户添加自己的恶意提示词，以增强测试覆盖范围。

Ollama LLM集成：与Ollama LLM紧密结合，进行本地测试。

项目状态：beta版本，正在开发中，包括增强错误处理、扩展提示词库、API速率限制和详细的文档。

🎯 受影响组件

• Ollama LLM
• CLI工具
• REST API

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该仓库与'security tool'关键词高度相关，专注于LLM安全，并提供了用于检测和评估LLM提示词注入漏洞的工具。它允许安全研究人员和开发人员测试LLM的安全性，并提供了多种测试方式和定制选项。工具本身在安全领域具有明确的应用价值，有助于提升LLM的安全性。该项目提供了针对LLM安全的重要工具，并且在持续更新中。

BottleWebProject_C222_3_GBG - C2框架 BottleWebProject 更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BottleWebProject_C222_3_GBG
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 26

💡 分析概述

fyefbv/BottleWebProject_C222_3_GBG 是一个基于 Python Bottle 框架构建的 C2 框架。本次更新增加了最大流问题的求解功能，涉及修改了多个文件，包括数据文件、图优化器、图构建器、处理器、路由文件、JavaScript 脚本和 UI 测试文件。更新后的框架能够生成图，并计算最大流，同时UI界面也进行了相应的调整。由于该项目是C2框架，任何功能更新都可能被用于恶意用途，因此更新具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了最大流计算功能
2 修改了图的构建和渲染逻辑
3 增加了新的前端页面和 JavaScript 代码
4 更新了UI测试

🛠️ 技术细节

新增了flow_optimizer.py文件，用于计算最大流

修改了graph_builder.py，增加了对边的判断

修改了handler_max_flow.py，实现了生成图和计算最大流的逻辑

修改了routes.py，增加了/generate_graph路由

增加了static/scripts/matrix_max_flow.js，用于前端交互

修改了templates模板，新增了max_flow.tpl

🎯 受影响组件

• BottleWebProject
• Python Bottle框架
• graph_operations
• handlers
• routes.py
• static/scripts
• views

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新增了C2框架的功能，增加了潜在的攻击面。虽然更新本身不是漏洞，但扩展了C2框架的能力，可能被用于恶意用途。

vulnhuntrs - 企业级JS应用，Clean架构与漏洞

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 vulnhuntrs
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 79

💡 分析概述

该仓库是一个企业级JavaScript Web应用程序，采用了Clean架构，并故意设计了多种安全漏洞，用于测试高级安全分析工具。它实现了多层设计，包括中间件、路由、服务分离等，具有复杂的依赖注入和模块化组件。更新内容包括了Clean架构的实现，以及对文件结构、代码逻辑、安全模式进行了重构，以提供更真实的测试环境。具体来说，更新增加了如SQL注入、XSS、RCE、LFI、AFO等多种漏洞模式，包括验证绕过、复杂的身份验证绕过，多向量注入攻击、业务逻辑漏洞、加密实现缺陷等。这些漏洞分布在不同的模块和层中，测试了安全分析工具跨文件、跨上下文的分析能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了Clean架构，具有多层设计和模块化组件。
2 引入了多种高级漏洞模式，如SQL注入、XSS、RCE等。
3 提供了复杂的身份验证绕过和验证绕过机制。
4 架构文档详细描述了应用程序的结构和安全测试的重点领域。

🛠️ 技术细节

Clean架构实现：包括Domain、Application、Infrastructure和Presentation层。

SQL注入：在UserRepository.js、auth.js等文件中，使用了直接参数拼接的方式构造SQL查询语句，导致SQL注入漏洞。

XSS：在validators.js中，输入验证不充分，导致XSS漏洞。

RCE：在advanced.js的业务逻辑处理中，由于对用户输入过滤不严格，导致RCE漏洞。

LFI：在files.js中，存在目录遍历和LFI漏洞。

身份验证绕过：在auth.js、middleware/auth.js等文件中，存在多种身份验证绕过方式，例如debug模式绕过、admin key 绕过等。

文件操作漏洞：在files.js中，上传、下载、解压缩等文件操作存在漏洞。

代码结构和命名已进行自然化处理，以消除明显的安全提示，增强LLM测试的有效性。

🎯 受影响组件

• example/javascript-vulnerable-app/api.js
• example/javascript-vulnerable-app/app.js
• example/javascript-vulnerable-app/application/usecases/AuthenticateUser.js
• example/javascript-vulnerable-app/application/usecases/CreateUser.js
• example/javascript-vulnerable-app/config/constants.js
• example/javascript-vulnerable-app/config/database.js
• example/javascript-vulnerable-app/domain/entities/Document.js
• example/javascript-vulnerable-app/domain/entities/User.js
• example/javascript-vulnerable-app/domain/repositories/IUserRepository.js
• example/javascript-vulnerable-app/domain/services/AuthenticationService.js
• example/javascript-vulnerable-app/infrastructure/database/UserRepository.js
• example/javascript-vulnerable-app/middleware/auth.js
• example/javascript-vulnerable-app/middleware/jwt.js
• example/javascript-vulnerable-app/middleware/ratelimit.js
• example/javascript-vulnerable-app/middleware/session.js
• example/javascript-vulnerable-app/middleware/validation.js
• example/javascript-vulnerable-app/presentation/controllers/AuthController.js
• example/javascript-vulnerable-app/routes/advanced.js
• example/javascript-vulnerable-app/routes/auth.js
• example/javascript-vulnerable-app/routes/files.js
• example/javascript-vulnerable-app/routes/integration.js
• example/javascript-vulnerable-app/utils/encryption.js
• example/javascript-vulnerable-app/utils/sanitizers.js

⚡ 价值评估

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该仓库设计了多个高危漏洞，并提供了详细的PoC，可以用于测试安全分析工具的检测能力和防御能力，具有很高的研究和学习价值。

ciso-assistant-community - GRC助手：漏洞与合规管理

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ciso-assistant-community
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个CISO助手，提供GRC（治理、风险与合规）解决方案。它涵盖风险管理、应用安全、合规/审计管理、隐私等方面，并支持全球90多个框架。更新内容主要修复了测试图像的大小问题，并修改了用于映射的URN生成方式，以处理空白字符。该更新修复了在生成URN时未正确处理空白字符的问题，这可能导致映射的识别错误。漏洞的利用方式是，如果攻击者构造特定的包含空白字符的ID，可能导致映射关系失效或被篡改。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 CISO助手用于GRC管理
2 修复测试图像大小问题
3 修复了URN生成问题
4 更新了映射的URN生成逻辑以处理空白字符

🛠️ 技术细节

修改了test_models.py文件，修复了测试图像大小问题。

更新了convert_library_v1.py和convert_library_v2.py文件，将URN生成中的空白字符替换为连字符。

修复了在构建URN时未正确处理节点ID中的空白字符，从而改进了合规性映射的准确性。

🎯 受影响组件

• tools/convert_library_v1.py
• tools/convert_library_v2.py
• backend/core/tests/test_models.py

⚡ 价值评估

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修复了URN生成逻辑，避免了可能导致映射错误或绕过的潜在安全问题。修复涉及合规性管理，改进了系统的可靠性和数据一致性。

emotional-wellness-api - HIPAA合规危机检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 emotional-wellness-api
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库是一个针对情感健康应用的HIPAA合规API，集成了SYLVA符号AI和WREN叙事框架。主要功能包括情感分析、危机检测、个性化治疗互动和原型映射。本次更新重点在于添加了MOSS（Multi-dimensional Ontological Safety System）危机检测系统，该系统包含数据库模型、健康监控和生产就绪组件。MOSS系统提供了全面的危机检测和干预能力，包括危机分类器、阈值管理、审计日志、提示模板等。更新涉及数据库模型的创建，健康监控组件的实现，以及安全审计和提示模板。由于该系统设计用于检测和应对危机，涉及敏感的健康数据，因此安全性和合规性至关重要。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成了MOSS危机检测系统
2 实现了HIPAA合规的审计日志
3 使用了自适应阈值管理
4 构建了危机干预提示模板
5 提供了健康监控和系统诊断

🛠️ 技术细节

MOSS系统包含多种关键组件，如危机分类器(Crisis Classifier)，用于风险评估和分类，包括多维度风险分析、机器学习增强检测等。阈值管理(Detection Thresholds)则实现自适应阈值调整、临床严重性校准等。审计日志(Audit Logging)提供HIPAA合规的活动跟踪，包括PHI保护和匿名化。提示模板(Prompt Templates)用于危机干预，包括评估验证、安全计划、降级、资源推荐等。

MOSS系统使用机器学习模型进行风险评估，可能存在模型被攻击的风险。审计日志记录了用户敏感数据，存在数据泄露风险。自适应阈值调整可能因为数据污染导致阈值设置错误，影响检测准确性。

🎯 受影响组件

• 危机分类器
• 阈值管理系统
• 审计日志
• 提示模板系统
• 数据库模型

⚡ 价值评估

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新增的MOSS系统是针对危机的检测和干预，对于健康类应用有重要的安全意义，同时还涉及到HIPAA合规，具有较高的价值。

CVE-2025-31161 - CrushFTP存在身份验证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31161
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 10:12:38

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2025-31161的PoC，用于利用CrushFTP服务器中的身份验证绕过漏洞来创建一个新的用户账户，并赋予管理员权限。 仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-31161.py)和README.md文件，README.md文件说明了PoC的用途，以及使用方法。 最新提交的代码添加了PoC脚本，该脚本使用requests库向目标CrushFTP服务器发送POST请求，构造恶意payload创建新用户。 该PoC需要目标服务器上已存在用户的用户名(target_user)，默认为crushadmin。 通过构造特定的XML格式数据包，PoC成功创建了一个具有管理员权限的新用户。 漏洞利用的核心在于构造了XML格式的用户信息，并绕过了身份验证机制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 身份验证绕过漏洞
2 可创建具有管理员权限的新用户
3 PoC代码已提供
4 需要目标用户已存在

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 通过构造特定的XML格式的用户信息，绕过身份验证机制，创建新用户。

利用方法: 运行提供的Python脚本，指定目标服务器、端口、现有用户、新用户名和密码。 脚本构造POST请求，将恶意payload发送至服务器。

修复方案: 升级CrushFTP版本，检查并修复身份验证逻辑中的漏洞。

🎯 受影响组件

• CrushFTP

⚡ 价值评估

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该漏洞允许攻击者创建管理员账户，从而完全控制受影响的系统，造成严重的安全威胁，且PoC已公开。

DNSMegaTool - DNS安全检查工具，改进MTA-STS

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DNSMegaTool
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个DNS查询工具，用于检查域名的安全配置。主要功能包括DNS记录查询、安全配置检查等。最近的更新主要集中在对MTA-STS（Mail Transfer Agent Strict Transport Security）的检查上。具体而言，更新增加了对MTA-STS记录的严格验证，修复了之前版本中可能存在的漏洞或不完善之处，提升了检测的准确性。 此外，前端页面代码的修改，涉及了confetti库的引入，用于页面效果。鉴于该工具主要用于安全配置检查，MTA-STS相关的增强对安全有积极意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 DNS查询工具，用于域名安全检查
2 改进MTA-STS检查逻辑，增强安全性
3 更新前端页面效果
4 提升了DNS查询工具的功能和准确性。

🛠️ 技术细节

function_app.py 文件中，对MTA-STS的检查进行了增强，采用了更严格的验证方法，提高了检查的准确性，同时修复了可能存在的漏洞。代码修改了对MTA-STS记录的查找和验证逻辑。

前端JavaScript代码更新，添加了confetti库用于页面效果，这与安全功能无直接关系。

🎯 受影响组件

• DNS查询工具
• 域名安全配置检查功能
• 前端页面

⚡ 价值评估

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更新增强了MTA-STS的检查，MTA-STS是邮件安全的重要组成部分，改进其检查逻辑有助于提升邮件系统的安全性。尽管风险较低，但对于安全配置检查工具来说，改进MTA-STS的检查是值得肯定的。

Roblox-Renegade-Stealer - Roblox 盗号工具，风险警示

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Roblox-Renegade-Stealer
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Roblox账号窃取工具，旨在演示Roblox安全漏洞。 主要功能是生成恶意链接，诱骗用户点击，从而窃取账号信息。本次更新仅修改了README.md文件，删除了部分图片和使用说明。 仓库本身存在安全风险，因为它是一个窃取用户信息的恶意工具。 漏洞利用方式是诱骗用户点击恶意链接，导致账号信息泄露。 仓库的价值在于展示了潜在的安全风险，但不建议用于非法活动。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Roblox账号窃取工具
2 通过恶意链接窃取账号信息
3 README.md文件更新
4 存在安全风险

🛠️ 技术细节

该工具生成恶意URL

诱骗用户点击链接导致账号信息泄露

README.md文件更新，可能为了规避检测

🎯 受影响组件

• Roblox 用户
• 恶意链接

⚡ 价值评估

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该工具展示了Roblox平台潜在的安全风险，可以用于安全研究和教育目的，但应避免用于非法活动。

SOC-Playbook-Toolkit - SOC安全运营手册与工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SOC-Playbook-Toolkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 安全更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个SOC（安全运营中心）Playbook工具包，包含安全运营流程、工作流和检测策略。更新内容包括针对BEC（商务邮件泄露）攻击的模拟，以及关于通过Windows Defender发现RAT（远程访问木马）的playbook更新。BEC模拟主要描述了攻击者如何通过伪装成高管发送欺诈邮件进行Wire Transfer。RAT检测playbook提供了对Windows Defender检测RAT的分析，包括检测方法、技术细节和缓解措施。仓库整体侧重于安全运营实践，具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了针对BEC攻击的模拟playbook
2 包含了通过Windows Defender检测RAT的playbook
3 提供了事件响应流程和检测策略
4 与安全运营和事件响应相关
5 更新了BEC攻击模拟和RAT检测相关的文档

🛠️ 技术细节

BEC模拟分析了攻击者如何通过伪造高管邮件进行诈骗

RAT检测playbook 介绍了Windows Defender检测RAT的指标，包括对 powershell 脚本的分析和对持久化机制的分析

Playbooks详细描述了检测、Triage和 Remediation步骤。

🎯 受影响组件

• 电子邮件系统
• Windows Defender
• Windows 系统

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具(security tool)主题相关，提供了实际的安全运营playbook和事件响应流程，包含BEC攻击模拟和RAT检测方法。虽然不直接包含漏洞利用代码，但提供了安全研究和实践的参考，具有一定的价值。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - KeyScrambler破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于绕过 QFX KeyScrambler 软件安全功能的工具。 QFX KeyScrambler 是一款键盘加密软件。 该工具允许用户在没有有效许可证的情况下访问高级功能。 更新内容主要是修改了README.md文档，更新了仓库的描述信息，并添加了关于该工具的介绍。 该工具旨在绕过软件的保护机制，使用户能够非法访问付费功能，这涉及到安全风险，并且可能违反软件的许可协议。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供KeyScrambler破解工具
2 绕过软件安全功能
3 允许用户访问高级功能
4 涉及潜在的安全风险和法律问题

🛠️ 技术细节

该工具的具体实现细节未在更新中详细说明，但其目的是绕过 KeyScrambler 的安全防护。

通过破解KeyScrambler的保护机制，可以使得恶意代码或敏感信息暴露的风险增加。

README.md更新了项目的描述和相关信息，但未提供技术细节或漏洞利用方法。

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler 软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了绕过商业软件安全措施的工具。 虽然它可能没有直接的漏洞利用代码，但其功能属于潜在的安全风险范畴，对安全研究具有一定的参考价值。

awesome-password-cracking - 密码破解工具及资源合集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 awesome-password-cracking
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 维护

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个密码破解相关的工具、研究、论文和其他项目的精选列表，主要目的是密码破解和密码安全。 此次更新移除了一个Hashcat的GUI工具。仓库内容涵盖了密码破解的各个方面，包括工具、云破解、转换、Hashcat、John the Ripper、词表、特定文件格式破解、人工智能等。虽然该仓库本身不直接包含漏洞利用代码，但它汇集了大量与密码破解相关的资源，对安全研究人员具有参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集了大量密码破解相关的工具、研究和资源。
2 涵盖了密码破解的各个方面，包括Hashcat、John the Ripper等。
3 提供了丰富的资源，对安全研究人员有参考价值。
4 与搜索关键词'security tool'相关，因为它收录了大量的密码破解工具。

🛠️ 技术细节

该仓库主要是一个资源链接的集合，没有具体的代码实现。

内容包括各种密码破解工具的链接、相关论文、研究资料等。

🎯 受影响组件

• 各种密码破解工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库汇集了大量的密码破解工具和资源，与搜索关键词'security tool'高度相关，为安全研究人员提供了有价值的参考。

bin2shell - Shellcode/payload生成、转换工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 bin2shell
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个多功能的payload生成和转换工具，主要功能是将二进制文件转换为shellcode，并支持C, C#, CPP, ASM等多种语言格式。此外，它还提供将Cobalt Strike BOF转换成shellcode的功能。更新内容包括对 bin2shell.py 脚本的修改，增加了将PowerShell脚本转换为Base64编码的功能。同时，仓库新增了文件混淆脚本 filename_obfuscation.py，用于通过在文件名中插入不可见字符来混淆文件。 整体而言，该仓库对于渗透测试和红队行动具有一定价值，特别是其payload生成和转换的能力。但需要注意，虽然提供了文件混淆的脚本，其本身不构成漏洞利用，更多是辅助手段。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 将二进制文件转换为shellcode，支持多种语言格式
2 支持将Cobalt Strike BOF转换成shellcode
3 新增PowerShell脚本Base64编码功能
4 提供文件混淆脚本，增加规避检测能力
5 与C2相关的间接价值，用于生成payload和混淆

🛠️ 技术细节

bin2shell.py: 使用argparse库处理命令行参数，根据参数将二进制文件转换成C,C#,CPP,ASM格式的shellcode,以及BOF格式shellcode，以及powershell转base64

filename_obfuscation.py: 混淆文件名的脚本，通过在文件名中插入不可见字符和空格来混淆文件，增加隐蔽性

🎯 受影响组件

• shellcode生成工具
• 文件混淆工具

⚡ 价值评估

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该仓库核心功能与安全测试高度相关，特别是在生成payload和混淆方面。虽然文件混淆功能本身不直接构成漏洞，但可用于规避检测，增强了payload的隐蔽性。 增加了对powershell编码的支持也间接增强了工具的用途。与C2(命令与控制)活动间接相关，可用于生成和混淆payload。

Python_C2 - 轻量级Python C2框架，新增keylogger

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Python_C2
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的轻量级C2 (Command and Control) 服务器。最初版本实现了基本的C2功能，包括与agent的连接，命令的接收和执行，以及结果的返回。更新内容主要集中在agent端新增了keylogger功能，这意味着agent现在可以记录键盘输入。由于C2框架本身的设计和功能，任何针对C2的攻击都可能导致严重的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架，用于远程控制和管理受感染的机器
2 新增了keylogger功能，能够记录键盘输入
3 agent端监听键盘输入，并将捕获的按键信息发送到C2服务器。

🛠️ 技术细节

Agent端的agent.py文件增加了start_keylogger方法，使用pynput库监听键盘事件并记录按键。捕获的按键信息会存储在recorded_keys变量中。

该C2框架允许攻击者远程执行命令并在受感染的机器上运行恶意代码。增加了keylogger功能，攻击者能够记录键盘输入信息，可能泄露敏感信息，如密码、个人信息等。

🎯 受影响组件

• agent.py
• C2 Server

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增keylogger功能，这使得攻击者能够记录受害者的键盘输入，增加了C2框架的危害性，可能导致敏感信息的泄露。

LLMSecOps - LLM安全实践与运营

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LLMSecOps
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

LLMSecOps仓库专注于将安全实践集成到机器学习模型生命周期中，特别是针对大型语言模型（LLM）。它旨在确保模型在整个生命周期中具有鲁棒性，能够抵抗威胁，同时保持合规性和性能标准。此次更新主要集中在README.md文档的修改，包括对项目的整体介绍、目标、以及LLMSecOps概念的阐述。虽然更新内容没有直接涉及代码层面的安全漏洞修复或新功能的引入，但文档的更新有助于更好地理解LLMSecOps，从而间接促进对LLM安全性的重视，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 LLMSecOps项目旨在整合安全实践到AI和LLM生命周期
2 项目目标是确保LLM的安全性、可靠性和合规性
3 更新集中在README.md文档，改进了项目介绍

🛠️ 技术细节

README.md文档更新，包括对LLMSecOps的更详细描述

更新了项目介绍，增强了对项目的理解

🎯 受影响组件

• LLM模型
• LLMSecOps项目文档

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接修复漏洞或引入安全功能，但文档的更新有助于理解LLMSecOps，并提高对LLM安全性的重视，具有一定的间接价值。

BloodHound-MCP - BloodHound与LLM结合

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BloodHound-MCP
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

BloodHound-MCP 是一个扩展 BloodHound 工具的项目，旨在通过自然语言查询与 Active Directory (AD) 和 Azure Active Directory (AAD) 环境交互和分析。 该项目利用大型语言模型 (LLMs) 解释和执行查询。 本次更新主要修改了README.md文件，主要内容包括项目介绍、功能描述和配置说明。虽然更新内容本身并未直接涉及安全漏洞或防护措施，但BloodHound工具本身是用于分析AD环境的安全工具，结合LLM的功能增强了其分析能力。这使得安全人员更容易通过自然语言查询来发现潜在的攻击路径。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 BloodHound-MCP 通过LLM增强了BloodHound的功能
2 允许用户使用自然语言查询AD/AAD环境
3 提高了安全分析的效率

🛠️ 技术细节

项目基于BloodHound，利用LLM进行自然语言查询

更新主要集中在README.md文件的内容，包括项目介绍和功能描述

BloodHound需要连接到Neo4j数据库，以存储和分析AD/AAD数据

🎯 受影响组件

• BloodHound
• Neo4j
• Active Directory (AD)
• Azure Active Directory (AAD)
• 大型语言模型 (LLMs)

⚡ 价值评估

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该项目通过LLM增强了BloodHound的功能，简化了安全分析流程，提高了安全人员发现潜在攻击路径的效率。 虽然更新本身没有直接的安全漏洞修复或功能增加，但对BloodHound本身功能是有益的补充，从而增强了安全分析能力。

Devices_and_Security - AI安全：可穿戴设备数据收集与分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Devices_and_Security
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个关于“安全可靠的AI生态系统-设备和安全”的学期项目代码，主要目的是收集和分析可穿戴设备（智能手表）的传感器数据，并结合机器学习模型进行状态识别。仓库包含了WearOS应用(PassCollection, PassTesting_1), Android应用, 以及用于数据处理和模型训练的Python脚本和Jupyter Notebooks。本次更新增加了针对模型测试的数据收集和处理脚本，以及Android应用和WearOS应用的代码。更新内容主要集中在模型测试、数据收集和处理方面。没有发现明显的安全漏洞，主要关注的是数据的收集和分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集可穿戴设备传感器数据（心率、皮肤温度、PPG、GSR等）。
2 提供Python脚本和Jupyter Notebooks用于数据处理、分析和模型训练。
3 包含用于测试模型的WearOS应用程序。
4 与AI安全相关，侧重于设备端数据的安全分析。

🛠️ 技术细节

使用Android Studio开发WearOS和Android应用。

使用Python和Jupyter Notebooks进行数据预处理、特征工程和机器学习模型的训练和评估。

WearOS应用通过传感器收集数据，Android应用辅助数据存储和传输。

提供了在设备上进行模型测试的应用程序，用于评估模型的性能。

🎯 受影响组件

• WearOS设备
• Android设备
• Python环境
• Jupyter Notebook

⚡ 价值评估

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该仓库与AI安全相关，特别关注可穿戴设备数据的收集和分析，并结合机器学习模型进行状态识别，这属于新兴的安全研究领域。仓库提供了从数据收集到模型训练和测试的完整流程，具有一定的研究价值，与AI Security关键词高度相关。

LLMExploiter - LLM安全测试框架更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LLMExploiter
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个针对大型语言模型（LLM）的综合安全测试框架，基于OWASP Top 10 for LLMs和NIST AI 600框架。它提供了高级的误报减少、并行测试和全面的报告功能。本次更新主要为README.md文件的更新，添加了两个报告链接，展示了针对不同LLM的测试结果，包括安全报告和对比报告。同时，对测试类别进行了更新，列出了基于OWASP Top 10 for LLMs的安全测试类别，表明该框架支持多种LLM安全测试，覆盖prompt注入、数据泄露、输出安全、拒绝服务、供应链攻击、权限滥用、过度依赖、模型盗取、恶意内容生成和越狱尝试等。 虽然更新内容本身没有直接的漏洞利用代码或POC，但其展示的测试结果报告和框架的测试类别说明了该框架能够用于发现和评估LLM的安全漏洞，具有实际的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 LLMExploiter是一个用于LLM安全测试的框架。
2 更新包括展示了测试报告，包括安全报告和对比报告。
3 框架基于OWASP Top 10 for LLMs，支持多种安全测试类别。

🛠️ 技术细节

README.md文件的更新，添加了不同LLM模型的测试报告链接。

更新了测试类别说明，基于OWASP Top 10 for LLMs。

🎯 受影响组件

• LLM安全测试框架

⚡ 价值评估

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更新展示了LLM安全测试结果和框架的测试能力，有助于理解和评估LLM的安全风险，并提供了实际的测试报告。

AI-driven-Cyber-Security-Framework - AI驱动的网络安全风险预测框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-driven-Cyber-Security-Framework
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于AI的网络安全框架，旨在增强关键基础设施组织的网络安全实践。它包含一个用于网络风险预测的集成模型，并结合了SHAP图进行模型可解释性。此外，还通过Unsloth库微调了Llama 3.1 LLM，以根据预测的风险生成定制的网络安全策略建议。更新内容主要在于更新了README.md，说明了框架的创新之处，包括使用XGBoost算法实现90.81%的风险预测准确率，以及LLM生成上下文特定建议的能力。虽然仓库star数量为0，但其使用AI技术进行安全风险预测和策略生成的思路值得关注。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 开发了用于网络风险预测的集成模型
2 使用SHAP图提供模型可解释性
3 微调Llama 3.1 LLM生成定制安全策略建议
4 实现了90.81%的风险预测准确率
5 与AI Security高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

使用了XGBoost算法进行网络风险预测。

使用了SHAP图进行模型可解释性分析。

使用Unsloth库微调了Llama 3.1 LLM。

提供了用于风险预测和LLM微调的Jupyter Notebook文件。

🎯 受影响组件

• 关键基础设施组织
• XGBoost
• Llama 3.1 LLM

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security关键词高度相关，核心功能在于利用AI技术进行网络安全风险预测和策略生成。虽然代码量和star数量较少，但其技术方向具有一定的创新性和研究价值，特别是在结合AI技术解决网络安全问题方面。README.md详细介绍了框架的构成和优势，体现了其技术价值。

aztp_examples - AZTP AI安全示例代码更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aztp_examples
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能/安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 113

💡 分析概述

该仓库是AZTP (Agentic Zero Trust Protocol)的示例代码库，主要目的是将企业级安全引入到AI代理。最近的更新主要集中在以下方面：

  1. OIDC集成: 在paypal目录下的示例中集成了OIDC (OpenID Connect)。这涉及到新增了用于处理pdf文件以及文本转换的Python脚本，并且增加了IPython相关依赖，包括用于增强交互式Python环境的工具，例如用于提取文本和图像的pdf2txt.py脚本，以及IPython的核心模块。
  2. Policy Demo更新: 更新了TypeScript和Python的策略演示示例，可能涉及到安全策略的配置或演示。
  3. 身份撤销修复: 修复了身份撤销相关问题，这通常与访问控制和用户权限管理有关。

由于该项目结合了AI代理和安全协议，这些更新都可能涉及身份验证、授权、数据安全等关键安全领域。 OIDC的集成增强了身份验证机制；策略演示的更新可能涉及更精细的访问控制；身份撤销修复则直接关系到安全漏洞的修复。

具体的安全风险和价值取决于更新的细节，例如 OIDC 集成中是否存在安全配置错误，策略演示中是否存在逻辑漏洞，以及身份撤销修复是否彻底解决了相关安全问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 OIDC 集成到 AI 代理中，增强身份验证
2 更新了策略演示，可能改进访问控制策略
3 修复了身份撤销问题，提高了安全性

🛠️ 技术细节

OIDC 集成涉及新增的Python脚本，用于处理PDF文件和文本转换，以及 IPython 依赖项，这些脚本可能会引入安全漏洞，如文件处理相关的漏洞或依赖注入。

策略演示的更新可能涉及到访问控制逻辑的变更，如果设计不当，可能导致权限提升或未授权访问。

身份撤销问题的修复，可能涉及用户身份验证和授权模块的修改，需要仔细审查以确保修复的完整性和有效性。

🎯 受影响组件

• OIDC 集成相关的Python脚本 (paypal目录)
• 策略演示代码 (policy_demo_python)
• 用户身份验证和授权模块

⚡ 价值评估

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OIDC集成和身份撤销修复均直接关系到安全，策略演示的更新可能涉及安全策略，因此本次更新对安全有一定价值。

CVE-2025-24893 - XWiki RCE 漏洞，可执行命令

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-24893
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 11:06:43

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是一个针对 XWiki 平台的 CVE-2025-24893 漏洞的 Go 语言编写的利用工具。仓库包含一个 Go 程序，用于利用 XWiki 平台 SolrSearch 端点的远程代码执行漏洞。最新提交更新了 README.md 文件，详细描述了漏洞细节、功能、要求、安装和使用方法，并增加了对漏洞的缓解措施和参考链接。该工具提供三种模式：快速测试（/etc/passwd 提取）、自定义命令执行和交互式 shell。漏洞利用通过构造 Groovy 脚本，并将其编码后注入 SolrSearch 端点，从而实现远程代码执行。该漏洞影响 XWiki 版本 15.10.10 及以下版本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 远程代码执行 (RCE) 漏洞
2 影响 XWiki 平台
3 提供快速测试、自定义命令执行和交互式 shell 功能
4 利用 SolrSearch 端点
5 提供完整的漏洞利用代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：XWiki 平台 SolrSearch 端点存在 Groovy 脚本注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意的 Groovy 脚本，并将其注入到 SolrSearch 请求中，从而实现远程代码执行。

利用方法：该工具通过构建 Groovy payload，并将其作为参数发送给 SolrSearch 端点。具体是通过构建特定的 URL，将payload 注入到 URL 中，触发漏洞。

修复方案：升级 XWiki 到 15.10.11, 16.4.1, or 16.5.0RC1+ 版本。实施网络分段，监控 SolrSearch 端点访问，并应用输入验证补丁。

🎯 受影响组件

• XWiki Platform

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 XWiki 平台，且存在明确的漏洞利用方法和 POC。工具提供了快速测试、自定义命令执行和交互式 shell，证明了漏洞的实际危害和利用价值。最新提交的代码提供了完整的漏洞利用代码，可以直接用于攻击。

jar-analyzer - JAR分析工具，Spring注解分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 jar-analyzer
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个JAR包分析工具，主要功能包括SCA漏洞分析、方法调用关系搜索、字符串搜索、Spring组件分析等。本次更新主要集中在Spring注解分析逻辑的修复和针对代码功能稳定性的单元测试的添加。更新修复了Spring注解分析的逻辑问题，并添加了单元测试来保证代码功能稳定。由于该工具涉及Spring组件分析，修复可能涉及到Spring框架相关的安全问题，因此更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了Spring注解分析逻辑
2 添加了单元测试，增强了代码稳定性
3 工具涉及Spring组件分析

🛠️ 技术细节

修复了SpringClassVisitor.java中Spring注解的分析逻辑，具体修改了对注解的解析方式，增强了注解解析的准确性。

添加了SpringCoreTest.java单元测试，用于测试JAR包分析工具的核心功能，保证功能的正确性。

Spring组件分析，可能涉及到对Spring框架的安全漏洞的检测和分析。

🎯 受影响组件

• me.n1ar4.jar.analyzer.analyze.spring.asm.SpringClassVisitor
• Spring框架

⚡ 价值评估

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更新修复了Spring注解分析逻辑，提高了工具的准确性。添加单元测试保证代码质量。由于该工具涉及Spring组件分析，此次更新对于安全分析有积极意义。

BlueTeamTools - Java反序列化漏洞分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BlueTeamTools
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个蓝队分析研判工具箱，专注于安全分析领域。主要功能包括内存马反编译分析、代码格式化、网空资产测绘、溯源辅助、流量解密（冰蝎、哥斯拉、Shiro/CAS/Log4j2攻击payload）以及各种编码/解码功能。本次更新修复了java反序列化数据包分析相关的bug，并解决了unicode编码问题，删除了失效的社工查询网址。仓库核心价值在于其反序列化数据包分析、解密功能，对于安全分析人员具有很高的实用价值，可以协助分析Java反序列化漏洞。

具体更新内容：

  1. 修复了unicode编码的前导0填充错误。
  2. 删除了失效的社工查询(sgk66)网址。
  3. 解决了反序列化数据包分析功能的抛出异常的bug。
  4. 解决了java反序列化文件分析的bug。

本次更新主要修复了已知的bug，提升了工具的稳定性和可用性，同时移除了失效的资源，并解决了反序列化相关分析功能的问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Java反序列化数据包分析功能
2 流量解密功能，支持多种C2框架 payload 解密
3 修复了反序列化相关的Bug
4 提升了工具的稳定性和可用性

🛠️ 技术细节

修复了Java反序列化数据包分析中可能导致异常的问题，提升了稳定性。

修复了unicode编码的前导0填充错误，提升了数据处理的准确性。

删除了失效的社工查询网址，维护了工具的可用性。

🎯 受影响组件

• Java反序列化数据包分析功能
• Shiro/CAS/Log4j2攻击payload解密功能

⚡ 价值评估

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修复了Java反序列化相关的bug，并针对反序列化功能进行了改进，对安全分析人员有实际价值。

cloud-native-sec-vuln - 云原生安全漏洞PoC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 cloud-native-sec-vuln
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库专注于收集和展示云原生相关的安全漏洞。本次更新增加了针对CoreDNS DoQ DoS漏洞(CVE-2025-47950)的描述，并更新了containerd的CVE-2024-40635漏洞的描述信息。对于CVE-2025-47950，该漏洞源于CoreDNS的DoQ实现中，对每个传入QUIC流都创建新的goroutine，未限制并发流数量，导致攻击者可以利用大量流耗尽内存资源，最终引发OOM崩溃，构成拒绝服务攻击。CVE-2024-40635的更新可能涉及细节的修改或补充。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增CoreDNS DoQ DoS漏洞(CVE-2025-47950)的描述。
2 更新containerd CVE-2024-40635漏洞的描述。
3 CVE-2025-47950为DoS漏洞，攻击者可远程利用导致服务不可用。
4 漏洞利用方式涉及创建大量QUIC流，消耗内存。

🛠️ 技术细节

CVE-2025-47950: CoreDNS DoQ实现中，未对并发的QUIC流数量进行限制，导致内存耗尽。

CVE-2025-47950: 攻击者通过发送大量的QUIC流进行攻击，从而触发OOM。

更新了containerd CVE-2024-40635的漏洞信息，具体更新内容需进一步分析。

漏洞影响组件: server_quic.go

🎯 受影响组件

• CoreDNS
• containerd

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增并详细描述了CoreDNS DoQ DoS漏洞(CVE-2025-47950), 提供了关于漏洞原理、影响以及攻击向量的清晰描述，对安全研究人员具有参考价值。

VulnerableApp - Android应用层漏洞靶场与复现

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnerableApp
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 其他

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Android应用层漏洞靶场，旨在总结和复现Android应用层漏洞。它包含两个App模块：:vulnerableapp（含漏洞）和:attackapp（用于攻击）。此次更新主要是在README.md中添加了关于DartNode的链接。该仓库提供了多种Android应用层漏洞的复现，包括Manifest安全、通用组件安全、Provider组件安全、WebView组件安全和网络通信安全等多个方面。这些漏洞的复现对Android应用安全研究具有重要意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Android应用层漏洞靶场，方便安全研究。
2 涵盖多种Android应用层漏洞，如Manifest、Provider、WebView等。
3 包含可复现的漏洞代码和攻击App。
4 与搜索关键词“漏洞”高度相关，直接针对应用漏洞进行研究和复现。

🛠️ 技术细节

项目使用Android Studio构建，包含两个App模块。

漏洞复现涉及代码实现，具体实现细节需参考源码。

漏洞类型涵盖Manifest、通用组件、Provider、WebView、网络通信等。

🎯 受影响组件

• Android 应用
• Android SDK
• Android Studio

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接针对Android应用层漏洞进行研究和复现，与搜索关键词“漏洞”高度相关。提供了可复现的漏洞代码和攻击App，对安全研究具有实际价值。

scoop-security - Scoop安全工具仓库更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 scoop-security
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Scoop软件仓库，用于安装和更新渗透测试和网络安全相关的工具。本次更新针对yakit工具进行了版本升级。由于yakit是交互式应用安全测试平台，此更新可能包含了安全漏洞修复或新功能的增强。因此，本次更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Scoop仓库用于管理安全工具
2 yakit工具的版本更新
3 更新内容涉及版本号和文件哈希
4 可能包含安全修复或功能增强

🛠️ 技术细节

更新了yakit工具的下载链接和哈希值，版本从1.4.1-0530更新到1.4.1-0606。

更新了yakit工具的下载地址和哈希值，以确保下载的软件的完整性和安全性。

🎯 受影响组件

• yakit工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了yakit工具，yakit是安全测试平台，版本更新可能包含安全修复或功能增强，具有一定的安全价值。

PolyServer - Debian服务器安全加固与自动化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PolyServer
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能/安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

PolyServer是一个Debian服务器的全面安全加固解决方案，提供了企业级的安全强化、GDPR/DSGVO合规工具和自动化的事件响应能力。本次更新新增了灵活的SSH身份验证，包括密钥身份验证的推荐配置和禁用密码身份验证的脚本。此外，仓库还增加了CI/CD工作流程，用于测试服务器加固、进行安全扫描和文档验证。更新内容主要围绕增强服务器安全性，并改进了自动化测试和部署流程。其中包含禁用密码验证，配置密钥登录的功能，一定程度上增强了服务器的安全性。仓库还加入了对文档的验证，以及漏洞扫描。整体上，仓库增强了安全配置，提高了测试效率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了SSH密钥身份验证配置和禁用密码验证脚本，提高了服务器安全性。
2 增加了CI/CD工作流程，用于测试服务器加固和验证文档。
3 增加了安全扫描工作流程，增强了安全检测能力。
4 改进了自动化测试和部署流程。

🛠️ 技术细节

添加了ssh-disable-password-auth.sh脚本，用于禁用SSH密码身份验证。

在server-setup.sh.template中实现了条件SSH身份验证。

更新了.github/workflows目录下的CI/CD工作流程，包括test-server-hardening.yml、security-scan.yml和docs-validation.yml。

在README.md中增加了SSH密钥设置的详细说明和 CI/CD 相关的详细描述。

🎯 受影响组件

• SSH服务
• Debian服务器配置
• CI/CD工作流程

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容包含了增强SSH安全性的脚本，以及CI/CD流程中新增的安全扫描功能，有助于提升服务器的整体安全性。虽然没有直接的漏洞修复，但通过改进安全配置和自动化扫描，提高了防御能力。

OSXScan - macOS安全评估工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OSXScan
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

OSXScan是一款macOS安全评估工具，通过Python脚本和Shell脚本实现，用于识别潜在的安全漏洞和配置错误。更新内容主要涉及对OSXScan.sh和OSXScan.py文件的修改，包括代码的微调和功能增强，以提升扫描的准确性和全面性。README.md文件也同步更新，增加了One Liner版本的使用说明。该工具通过检查系统信息、安全配置、用户管理、权限分析、网络安全和应用程序安全等多个方面来评估macOS系统的安全性。该工具本身不包含漏洞利用代码，主要用于信息搜集和安全审计，没有直接的漏洞利用方式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供macOS安全评估和审计功能
2 包含Python和Shell脚本两个版本
3 可以进行系统信息分析、安全配置检查等
4 更新了代码和README.md文件，增强了功能

🛠️ 技术细节

Python版本使用Python和colorama模块，提供更丰富的输出和进度跟踪。

Shell脚本版本无需依赖，直接在终端运行。

扫描内容包括系统信息、安全配置、用户管理、权限分析、网络安全、应用程序安全等。

🎯 受影响组件

• macOS系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与关键词'security tool'高度相关，因为它直接提供了macOS系统的安全评估功能。虽然不包含漏洞利用代码，但它能够帮助安全研究人员进行安全审计和漏洞分析，并提供了系统的安全状况。

reconcrab - 高性能Web安全测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 reconcrab
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用Rust编写的高性能Web安全测试工具，名为 ReconCrab，主要用于目录和子域名的爆破。其功能包括：高速并发处理、资源感知的节流、双重Fuzzing模式（目录和子域名）、高度可配置性（自定义Header和Cookie）、智能请求处理（重试、超时、User-Agent轮换、状态码过滤）。更新内容主要集中在README.md文件的更新，包括更详细的介绍、使用示例和安装说明。虽然ReconCrab本身不直接涉及漏洞利用，但它提供的功能可用于发现潜在的安全漏洞，例如敏感文件泄露和子域名接管。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 高性能Web目录和子域名爆破工具
2 实现了并发和资源感知的节流机制
3 支持自定义Header和Cookie，灵活配置
4 基于Rust实现，性能优秀
5 与安全关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Rust和tokio实现，支持异步并发请求处理

通过Semaphore限制并发请求数量

支持User-Agent轮换，提高隐蔽性

实现资源感知的节流机制，根据CPU使用率动态调整请求速度

🎯 受影响组件

• Web服务器
• 目标网站

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

ReconCrab是一个安全工具，与关键词'security tool'高度相关，它提供了目录和子域名爆破的功能，可以用于安全测试和漏洞挖掘。该工具具有高性能和灵活的配置选项，可以帮助安全研究人员进行渗透测试。虽然更新内容是README.md文件，但其功能本身具有实际的应用价值。

iis_gen - IIS Tilde 枚举字典生成器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 iis_gen
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专门用于生成字典的Bash工具，用于利用IIS Tilde枚举漏洞。它通过生成优化的字典，帮助渗透测试人员和安全专业人员发现IIS服务器上的隐藏文件和目录。更新内容主要为README.md文件的修改，包括更详细的说明、更新的安装方法、改进的使用示例，以及修复了文档中的拼写错误。由于该工具针对IIS Tilde枚举漏洞，该漏洞允许攻击者通过短文件名(8.3)技术来推断文件名和目录名，从而发现敏感信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 生成专门用于IIS Tilde枚举漏洞的字典。
2 利用短文件名(8.3)技术，猜测隐藏文件和目录。
3 为渗透测试人员和安全专业人员提供工具。
4 更新README.md文件，改进了说明和使用示例。

🛠️ 技术细节

该工具使用Bash脚本生成字典。

字典生成基于短文件名(8.3)的原理。

README.md的更新包括更清晰的安装说明和更详尽的使用示例。

🎯 受影响组件

• IIS 服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专门用于针对IIS Tilde枚举漏洞进行渗透测试，具有实际的利用价值。

progpilot - PHP静态安全分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 progpilot
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 19

💡 分析概述

progpilot是一个PHP静态应用程序安全测试（SAST）工具。本次更新主要集中在修复全局变量状态处理和漏洞检测的改进，以及依赖的更新。该工具通过分析PHP代码，识别潜在的安全漏洞，例如XSS和SQL注入。README文档详细介绍了工具的安装、配置、使用方法，以及API文档和示例。主要功能是静态分析PHP代码，查找安全漏洞，包括XSS、SQL注入等。更新修复了全局变量状态处理，并改进了测试用例。此外，还更新了progpilot的版本。没有明确的漏洞利用方式说明，但工具本身用于查找漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 静态代码分析工具，用于PHP安全审计。
2 修复了全局变量状态管理问题，提升了分析准确性。
3 更新了测试用例，增强了漏洞检测能力。
4 提供了XSS和SQL注入等漏洞的检测能力。
5 与搜索关键词"security tool"高度相关，核心功能直接关联安全领域。

🛠️ 技术细节

使用静态分析技术扫描PHP代码，识别潜在的安全漏洞。

通过定义sources、sinks、sanitizers和validators，实现对数据流的追踪和污点分析。

更新修复了globals variable state，修复了潜在的分析错误。

更新了projects/tests/generictest.php和projects/tests/phpwandertest.php文件，以增加测试用例，增强了漏洞检测能力。

提供了命令行和库两种使用方式，方便集成到不同的开发环境中。

🎯 受影响组件

• PHP代码
• progpilot工具本身

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

progpilot是一个专注于PHP代码安全分析的工具，与"security tool"关键词高度相关。该工具通过静态分析检测XSS、SQL注入等常见漏洞，具有实际的安全应用价值。本次更新修复了全局变量相关的状态问题，增加了测试用例，表明其持续维护和改进，具有一定的研究价值和实用价值。

auditkit - 智能合约审计自动化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 auditkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是AuditWarp Labs用于自动化智能合约审计流程的内部仓库。它包含高级和低级工具，结合AI辅助和手动流程，用于Move智能合约的审计。更新主要集中在README.md文件的修改，新增了关于AuditKit的目的、支持的输入类型、使用的工具、审计流程示例、AI集成、审计报告输出、安全与CI集成以及仓库结构等详细信息。虽然该仓库是内部使用，但其提供了关于智能合约审计的全面框架，包括静态分析、AI辅助审计、CI/CD集成，以及多种工具的组合使用，有助于提高审计效率和安全性。未发现明显的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了自动化智能合约审计的框架
2 集成了AI辅助审计功能
3 包含多种审计工具，如move-analyzer, move prove等
4 支持CI/CD集成，实现自动化安全检查
5 详细介绍了审计流程和工具的使用方法

🛠️ 技术细节

使用sui move build等工具编译和构建Move合约

使用move-analyzer进行静态分析，move prove进行形式验证

集成AI模型进行漏洞检测和安全评估

通过GitHub Actions实现CI/CD流程，包括构建、分析、测试和报告生成

支持多种输入类型，如package_id, .move文件和完整的项目文件夹

🎯 受影响组件

• Sui Move 智能合约
• Move Analyzer
• Move Prove
• AI模型
• CI/CD Pipeline

⚡ 价值评估

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该仓库与安全审计工具高度相关，提供了智能合约审计的自动化框架和多种工具，集成了AI辅助分析，能够提高审计效率。虽然是内部仓库，但其中包含的技术细节和流程对安全研究具有参考价值。

mcp-context-forge - MCP Gateway 安全与功能增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mcp-context-forge
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是IBM/mcp-context-forge，一个Model Context Protocol (MCP) Gateway，用于管理工具、资源和提示。最近的更新主要集中在修复测试工具、改进稳定性、文档更新以及增加命令行入口和PyPI构建脚本。 其中，值得关注的是在mcpgateway/main.py中增加了应用启动和关闭的生命周期管理，这会影响到服务的稳定性和安全性，以及mcpgateway/db.py中的数据库初始化，如果数据库配置不当，可能会导致数据泄露。 mcpgateway/services/gateway_service.py增加了网关健康检查的功能，虽然只是功能增强，但也体现了对安全性的关注。此外，mcpgateway/cli.py的添加为项目增加了命令行入口，方便用户的使用，但是也可能引入新的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了应用启动和关闭的生命周期管理
2 增加了数据库初始化
3 增加了网关健康检查功能
4 更新了文档，增加了Bearer token的使用说明
5 添加了命令行入口

🛠️ 技术细节

mcpgateway/main.py: 增加了应用生命周期管理，这可能影响服务的启动和关闭流程，需要关注是否存在资源释放不当或启动失败导致的漏洞。

mcpgateway/db.py: 增加了数据库初始化，需要关注数据库连接字符串的安全性以及初始化过程中的安全问题，如果配置不当可能导致信息泄露。

mcpgateway/services/gateway_service.py: 增加了网关健康检查功能，便于监控和管理。

mcpgateway/cli.py: 增加了命令行入口，方便用户使用，但需要关注命令行参数的安全性，防止命令注入等攻击。

🎯 受影响组件

• mcpgateway/main.py
• mcpgateway/db.py
• mcpgateway/services/gateway_service.py
• mcpgateway/cli.py

⚡ 价值评估

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此次更新涉及应用生命周期管理、数据库初始化、网关健康检查和命令行入口，这些变动可能影响服务的安全性和稳定性。虽然本次更新不包含直接的安全漏洞修复或利用，但对安全性的影响需要进一步评估，因此判定为有价值更新。

esp-at - ESP32/ESP8266 AT固件

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 esp-at
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是针对ESP32/ESP8266系列芯片的AT指令集固件。本次更新主要包含核心AT固件版本的更新以及网络相关问题的修复。具体来说，更新了核心AT固件版本，修复了AT+CIPRECVLEN?指令在某些情况下只返回固定数量连接的问题。这种修复能够提升网络连接的稳定性，防止潜在的拒绝服务攻击或信息泄露问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了AT核心版本
2 修复了AT+CIPRECVLEN?指令的缺陷
3 提升了网络连接的稳定性

🛠️ 技术细节

更新了核心AT固件版本，具体commit id为b3277e0e

修复了AT+CIPRECVLEN?指令只返回固定数量连接的问题，这涉及网络连接数量的正确计数和报告。

🎯 受影响组件

• ESP32/ESP32-C2/ESP32-C3/ESP32-C6/ESP8266 AT固件

⚡ 价值评估

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修复了可能导致信息泄露或拒绝服务攻击的网络相关问题，提升了AT固件的安全性，属于安全漏洞修复。

ai-prompt-injection-lab - AI Prompt注入攻击与防御Lab

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-prompt-injection-lab
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 新建

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个结合传统Web安全测试与现代AI提示词注入攻击及防御的实践实验室。更新内容为README.md的初始化提交，说明了仓库的目标是结合传统Web安全测试与现代AI提示词注入攻击与防御。 由于项目处于初始阶段，尚未实现具体功能。 风险等级被评估为LOW，因为目前只有项目介绍。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 结合传统Web安全与AI安全
2 旨在研究AI提示词注入攻击
3 项目处于初始阶段，尚未实现具体功能
4 与关键词'AI Security'高度相关

🛠️ 技术细节

项目通过README.md介绍了其结合传统Web安全测试与AI提示词注入攻击和防御的实践实验室，但没有提供具体的技术细节。

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对AI安全领域，特别是提示词注入攻击。虽然项目处于初始阶段，但主题与AI安全高度相关，并且专注于新兴的AI安全问题。 提供了未来进行安全研究的潜力。

aegis-vault - LLM敏感数据保护库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aegis-vault
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Aegis Vault是一个开源的Python库，旨在保护在AI提示中传递的敏感数据。它检测并加密个人身份信息（PII），例如CPF、CNPJ、电子邮件、IP地址等，在将数据发送到大型语言模型（LLM）之前进行实时处理。本次更新，在README文件中，提到了即将添加针对信用卡等PII信息的正则表达式。虽然更新本身没有直接的安全修复或漏洞利用，但增加了对更多PII的保护，这间接增强了安全性，因为可以防止更多类型的敏感信息泄露。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Aegis Vault 保护LLM中的敏感数据
2 使用正则表达式检测和加密PII
3 计划增加对更多PII的检测和保护，例如信用卡信息
4 更新内容是对README.md的修改

🛠️ 技术细节

Aegis Vault 基于Python实现，通过正则表达式匹配敏感信息。

更新计划扩展对更多PII的检测范围，这有助于提高数据安全性和隐私保护。

🎯 受影响组件

• 任何使用Aegis Vault的LLM应用

⚡ 价值评估

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该更新虽然是readme更新，但是提及了后续会更新信用卡等敏感信息的保护，属于安全功能的增强，能够增强对LLM应用的安全防护。

CVE-2025-31324 - SAP NetWeaver AS Java 漏洞扫描工具

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31324
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 15:11:23

📦 相关仓库

💡 分析概述

该项目是针对CVE-2025-31324漏洞的扫描工具。仓库维护者已声明不再更新此项目，主要功能是检测SAP NetWeaver AS Java是否存在CVE-2025-31324漏洞，并尝试检测webshell。项目使用Python编写，通过发送HTTP HEAD请求到特定URL，检查服务器响应头Set-Cookie是否存在来判断漏洞。最近的更新主要集中在：

  1. 更新README.md：说明项目不再维护。
  2. 代码更新：
    • 检查SAP NetWeaver AS Java版本: 增加了对SAP NetWeaver AS Java版本的检测。
    • 禁用重定向: 禁用HTTP重定向，避免影响扫描结果的准确性。
    • 更新已知webshell列表：增加了新的webshell变体检测。
  3. 版本更新：将版本号从1.0.2更新到1.0.4。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对CVE-2025-31324的扫描工具
2 包含webshell检测功能
3 代码已停止维护
4 增加了SAP版本检测

🛠️ 技术细节

漏洞扫描工具通过发送HTTP HEAD请求到/developmentserver/metadatauploader路径来检测漏洞是否存在。如果返回200状态码且Set-Cookie不存在，则可能存在漏洞。

通过检测已知的webshell文件来尝试检测webshell。

核心代码是用Python编写的，使用requests库发送HTTP请求。

🎯 受影响组件

• SAP NetWeaver AS Java

⚡ 价值评估

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该工具提供了针对CVE-2025-31324的扫描功能，虽然项目不再维护，但仍然可以用于检测SAP NetWeaver AS Java系统是否存在此漏洞。CVE描述及相关信息有限，但工具能提供一定的漏洞验证能力，具备一定的价值。

CVE-2025-42999 - SAP NetWeaver 漏洞扫描工具

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-42999
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 15:09:01

📦 相关仓库

💡 分析概述

该工具是由Onapsis和Mandiant联合发布，用于协助SAP客户识别与CVE-2025-31324和CVE-2025-42999相关的潜在安全风险。工具最初设计用于扫描 SAP NetWeaver Java 系统，通过白盒执行来评估漏洞，检测已知 IOC，扫描潜在的Webshell文件并打包收集到的文件。代码库的主要功能包括：检查系统是否易受CVE-2025-31324和CVE-2025-42999攻击；检测已知的IOC；扫描Web可执行文件；分析日志文件，查找潜在的漏洞利用尝试和攻击后的活动；生成报告。 最新更新主要涉及：

  1. 更新了README.md文件，修改了免责声明，声明该工具将停止维护，仅供参考。
  2. 合并了PR #7，增加了对CVE-2025-42999的支持，包括组件版本检查和在 Java Default Trace log 中检测“Insecure Deserialization attempt” 相关的漏洞利用模式。修改了日志分析的规则和模板。
  3. 更新了python脚本版本号。

CVE-2025-42999的利用方式：该漏洞是由于 SAP NetWeaver (Visual Composer development server) 中的不安全反序列化导致的。攻击者可以构造恶意的序列化数据，通过开发服务器的特定接口上传，从而导致远程代码执行。工具中通过检查Java Default Trace log中的错误信息，匹配漏洞利用模式来检测攻击尝试。具体利用过程可能涉及构造恶意的序列化对象，将其上传至易受攻击的 SAP NetWeaver 组件，利用该组件的反序列化功能执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 工具用于检测CVE-2025-31324和CVE-2025-42999漏洞
2 集成了IOC检测和Webshell扫描功能
3 增加了对CVE-2025-42999的支持，包括版本检测和日志分析
4 工具已停止维护，但可用于参考
5 漏洞涉及 SAP NetWeaver 的不安全反序列化，可能导致RCE

🛠️ 技术细节

该工具通过检查 SAP Java 应用程序的组件版本，来判断是否易受 CVE-2025-31324 和 CVE-2025-42999 攻击。

通过扫描已知的文件路径来检测IOC和webshell文件。

通过分析Java Default Trace logs中的日志，来检测漏洞利用尝试。

工具会生成报告，包含扫描结果、检测到的IOC和webshell等信息

CVE-2025-42999: 由于SAP NetWeaver (Visual Composer development server) 中存在不安全的反序列化漏洞。攻击者可以利用这一点构造恶意序列化数据，通过特定接口上传，最终实现远程代码执行。

🎯 受影响组件

• SAP NetWeaver Java 系统
• Visual Composer development server

⚡ 价值评估

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该工具可以检测两个高危漏洞（CVE-2025-31324和CVE-2025-42999），其中CVE-2025-42999可以导致RCE。虽然该工具停止维护，但其对漏洞的检测能力和对漏洞利用的分析，仍然具有重要的参考价值。

CVE-2025-27580 - NIH BRICS 令牌可预测漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-27580
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 14:28:05

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-27580的漏洞利用代码，该漏洞存在于NIH BRICS系统中。该漏洞是由于该系统使用可预测的令牌，攻击者可以利用Common Access Card(CAC)进行身份验证绕过，进而提升权限并控制所有账户，包括管理员账户。仓库主要包含了一个exploit.py文件，该文件用于生成可预测的令牌。最新提交信息显示，README.md文件更新，添加了漏洞的详细描述和利用方式的参考链接。exploit.py文件包含了一个generate_hashed_token函数，该函数使用SHA-256算法生成令牌，令牌的生成依赖于用户名、时间戳和固定的salt字符串。更新还包括了README文件的补充说明，增加了漏洞的细节和利用方法。该漏洞的利用方式是，攻击者利用可预测的令牌生成方式，构造有效的令牌绕过身份验证，从而实现未授权访问。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞允许未授权用户通过CAC卡提升权限。
2 漏洞影响NIH BRICS系统，最高版本为14.0.0-67。
3 利用了可预测的令牌生成机制。
4 可以控制包括管理员在内的所有账户。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：NIH BRICS使用可预测的令牌，令牌由用户名、时间戳和一个固定的salt生成，导致攻击者可以根据这些信息预测或生成有效的令牌。

利用方法：攻击者可以通过猜测或者从已知信息（例如用户名和时间戳）结合salt字符串，生成有效的令牌，然后利用生成的令牌绕过身份验证，从而控制目标账户。

修复方案：加强令牌生成机制，使用更安全的随机数和加密算法，禁用或限制不安全的身份验证方法，例如CAC卡。

🎯 受影响组件

• NIH BRICS (<= 14.0.0-67)

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未授权用户进行权限提升，直接影响到系统的安全性和可用性，符合远程代码执行和权限提升的价值判断标准，并且有明确的漏洞利用方法。

CVE-2025-46178 - CloudClassroom PHP XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-46178
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-06 00:00:00
最后更新 2025-06-06 13:58:38

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞存在于CloudClassroom PHP项目的askquery.php文件中，具体表现为通过eid参数注入XSS代码。攻击者构造恶意URL，在受害者浏览器中执行任意JavaScript，导致会话劫持或页面篡改。该项目是一个在线学习平台，代码仓库在https://github.com/mathurvishal/CloudClassroom-PHP-Project。最新提交提供了XSS漏洞的详细描述，包括攻击向量、漏洞类型、受影响组件和修复建议。该提交还提供了明确的POC，通过构造URL并观察弹窗来验证漏洞存在。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 CloudClassroom PHP项目存在XSS漏洞
2 askquery.php的eid参数存在注入点
3 攻击者可构造恶意URL执行任意JavaScript
4 POC明确，可直接验证漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：askquery.php的eid参数未对用户输入进行充分的过滤和转义，导致恶意JavaScript代码注入。

利用方法：构造包含恶意JavaScript代码的URL，诱导受害者点击或访问该URL，JavaScript代码将在受害者浏览器中执行。

修复方案：对用户输入进行严格的过滤和转义，特别是在将数据输出到HTML页面时。使用OWASP ESAPI等安全库或具有内置XSS防护的框架。

🎯 受影响组件

• askquery.php
• eid GET参数
• CloudClassroom PHP Project

⚡ 价值评估

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漏洞影响明确，存在可用的POC，且影响用户会话安全，能够导致会话劫持和页面篡改，具有较高的安全风险。

Scan-X - AI驱动的Web漏洞扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Scan-X
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Scan-X是一款基于mitmproxy的被动扫描器，专注于Web漏洞扫描，包括SQL注入、越权访问等。更新修复了路径空格请求错误问题。此更新虽然是修复问题，但对于漏洞扫描器的正常运行是必要的，确保了扫描的准确性和稳定性。之前的版本增加了AI扫描模块，提高了扫描的效率。修复路径空格请求错误问题，避免了由于路径解析错误导致的扫描结果不准确或漏报。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于mitmproxy的被动扫描器
2 修复路径空格请求错误问题
3 AI漏洞扫描模块
4 提高扫描准确性

🛠️ 技术细节

修复了请求URL中包含空格时，导致请求错误的问题，这可能影响扫描器对某些URL的正确解析和处理。

该修复改进了扫描器的稳定性，确保扫描流程的完整性。

🎯 受影响组件

• Web漏洞扫描器
• HTTP请求处理模块

⚡ 价值评估

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修复了可能导致扫描器功能异常的问题，提高了扫描的准确性和稳定性，保障了漏洞扫描的有效性。

PEGASUS-2025 - Pegasus间谍软件技术分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PEGASUS-2025
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于Pegasus间谍软件和iPhone监控工具的技术概述，主要用于教育目的，面向网络安全学生和研究人员。本次更新修改了README.md文档，增加了关于Pegasus间谍软件的介绍，以及与其他监控工具的对比。本次更新没有发现直接的安全漏洞利用或修复，但是项目本身是关于高危监控手段的，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Pegasus间谍软件的技术概述
2 面向网络安全教育和研究
3 强调高危监控手段与商业监控软件的区别
4 更新README.md文档，增加更多信息

🛠️ 技术细节

README.md文档的更新，提供了关于Pegasus间谍软件的更详细信息。

旨在帮助研究人员了解高危监控手段。

🎯 受影响组件

• iPhone监控工具
• Pegasus间谍软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

项目提供了关于Pegasus间谍软件的技术信息，对于网络安全研究和教育具有价值。虽然本次更新没有直接涉及漏洞利用或修复，但其内容本身与高危监控手段相关。

SecurityTool-DATN - 安全工具后端应用增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SecurityTool-DATN
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个安全工具的后端应用，主要功能是进行应用程序的安全扫描和业务流程分析。本次更新主要集中在应用程序和业务流程管理的增强，包括添加应用程序名称验证，更新业务流程的'updatedAt'字段，以及修复了API调用次数问题。这些更新提升了应用程序的稳定性和数据一致性。特别是，对应用名称的验证以及业务流程的唯一性检查，增强了系统的安全性和可靠性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了应用名称的唯一性验证，防止重复添加。
2 在业务流程中添加了'updatedAt'字段，方便跟踪更新时间。
3 修复了API调用频繁的问题，提升了性能。
4 业务流程名称的唯一性校验，增强了数据一致性。

🛠️ 技术细节

在AppManagementServiceImpl.java中，增加了对应用名称是否已存在的校验逻辑，如果应用名称重复，则抛出异常。

在BusinessFlow实体中添加了'updatedAt'字段，并且在mapper中进行了相应的更新。

在FlowAnalyzerServiceImpl.java中，增加了对业务流程名称是否已存在的校验逻辑。

🎯 受影响组件

• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/dto/response/ReportResponseDTO.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/appmanagement/AppManagementServiceImpl.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/mapper/BusinessFlowMapper.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/dto/response/BusinessFlowResponseDTO.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/entity/BusinessFlow.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/repository/BusinessFlowRepository.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/flowanalyzer/FlowAnalyzerServiceImpl.java

⚡ 价值评估

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虽然更新不涉及直接的漏洞修复或POC，但应用名称和业务流程名称的唯一性验证有助于提高系统的安全性和数据一致性，间接降低了潜在的安全风险，属于安全功能增强。

OpenSC - 智能卡工具安全增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OpenSC
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

OpenSC是一个开源智能卡工具和中间件，用于PKCS#11、MiniDriver和Tokend。 本次更新修复了pkcs11-tool中缺失的帮助信息，避免了缓冲区溢出，并修复了Edwards和Montgomery曲线中field_length的错误，增强了安全性和正确性。 此外，增加了对AES-KEY-WRAP的测试，并增加了互操作性测试， 提升了OpenSSL 3 的兼容性。 总体而言，这些更新提高了软件的稳定性和安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了pkcs11-tool的缓冲区溢出问题，提高了软件的安全性。
2 修正了Edwards和Montgomery曲线的field_length，提高了密码学运算的正确性。
3 增加了AES-KEY-WRAP的测试，增强了对密钥包装的支持。
4 增加了互操作性测试，提升了兼容性和稳定性。

🛠️ 技术细节

修复了pkcs11-tool中由于缺少帮助信息导致的缓冲区溢出漏洞，解决了安全隐患。

修改了src/libopensc/pkcs15-pubkey.c、src/pkcs11/framework-pkcs15.c、src/tools/pkcs11-tool.c、src/tools/pkcs15-init.c文件，修正了Edwards和Montgomery曲线的field_length，确保了椭圆曲线密码学的正确性。

增加了测试用例，包括tests/test-pkcs11-tool-unwrap-wrap-test.sh和tests/test-pkcs11-tool-unwrap-wrap-interoperability-test.sh，增强了密钥包装功能的测试覆盖范围。

在CI/CD流程中增加了互操作性测试，提高了不同环境下的兼容性和稳定性。

🎯 受影响组件

• pkcs11-tool
• PKCS#11 库
• 相关测试脚本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了缓冲区溢出漏洞和密码学运算错误，增强了软件的安全性，提高了密钥包装的测试覆盖范围和兼容性。

Security-toolkit - 安全工具包更新，包含nmap分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Security-toolkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个安全工具包，本次更新主要增强了对Nmap扫描结果的处理和展示。具体包括：

  1. 配置加载: 应用程序现在从JSON文件（config.json）加载配置，而不是硬编码，提高了灵活性。
  2. Nmap XML解析: 在app.py中，增加了对Nmap XML输出的解析功能。这意味着当Nmap扫描完成后，系统可以从XML文件中提取更详细的信息，例如检测到的服务版本、操作系统等，并对这些信息进行分析。
  3. 任务管理UI增强: 对任务管理界面进行了改进，包括任务预览、CSS样式调整、JavaScript的交互更新等，改进了用户体验。

本次更新的核心在于加入了Nmap XML的解析，使得该工具包能够更有效地从Nmap扫描结果中提取关键信息，并用于后续的安全分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 从JSON文件加载配置，提高了灵活性。
2 增加了对Nmap XML输出的解析，提取扫描结果。
3 增强了任务管理UI，改进用户体验。
4 可以从nmap扫描结果中提取更详细的信息

🛠️ 技术细节

修改了app.py,增加了nmap XML解析功能

修改了static/js/task_details.js, 增加了UI展示

修改了static/js/tasks.js, 增加了任务预览功能

🎯 受影响组件

• app.py
• static/js/task_details.js
• static/js/tasks.js

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新增加了对Nmap扫描结果的XML解析，使得该工具包能够从扫描结果中提取更详细的信息，这有助于安全分析和漏洞评估。

monsterinc - 全能安全扫描工具，支持多种扫描

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 monsterinc
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 32

💡 分析概述

MonsterInc是一个用Go编写的综合性安全工具，专为网站爬取、HTTP/HTTPS探测、实时内容更改监控和详细报告生成而设计。该工具旨在支持安全专业人员进行侦察和监控Web应用程序。该仓库的整体架构设计模块化，包含Scanner, Monitor, Scheduler 等组件，功能丰富，代码规范。本次更新主要集中在错误处理、配置优化以及功能增强上。具体包括：

  1. fix(crawler, notifier): improve error handling during resource cleanup by logging failures when closing browsers, pages, files, and zip writers：增加了对headless browser，file和zip writer关闭时的错误处理，并进行日志记录。修复了在释放资源过程中可能发生的错误，增强了程序的健壮性。
  2. feat(documentation): enhance README files across multiple packages with detailed descriptions, usage examples, and best practices for improved clarity and usability：完善了README文档，增强了代码的可读性和可维护性。
  3. refactor(config): update crawler and HTTPX configurations for improved performance and clarity, including timeout adjustments, enabling content length checks, and enhancing URL tracking capabilities：优化了爬虫和HTTPX的配置，提高了性能和清晰度，包括超时调整、启用内容长度检查和增强URL跟踪功能，有助于提升扫描效率。
  4. fix(memory_pool): correct slice handling in Put method by removing address-of operator to ensure proper memory management：修复了slice pool中的内存管理问题，确保正确处理slice，避免潜在的内存错误。

总的来说，该项目更新了错误处理机制，优化了配置，完善了文档，提高了代码的质量和可维护性，以及扫描的性能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 多功能安全工具，涵盖爬虫、探测、监控和报告生成
2 模块化设计，方便扩展和维护
3 持续更新和维护，代码质量较高

🛠️ 技术细节

使用Go语言开发，利用了colly和httpx等库

模块化架构，各个组件职责清晰，便于维护和扩展

详细的README文档提供了清晰的架构和功能说明

🎯 受影响组件

• crawler
• notifier
• config
• memory_pool
• httpxrunner

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个功能全面的安全工具，与“security tool”关键词高度相关。它不仅涵盖了网站爬取、HTTP探测、内容监控和报告生成等功能，还具有模块化设计和详细的文档，方便用户理解和使用。更新增强了程序的健壮性，提高了扫描效率和代码质量，具有一定的研究价值。

C2-server - C2框架，包含恶意Agent

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2-server
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/恶意软件
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2（Command and Control）服务器项目，主要功能是提供一个框架，用于控制和管理受感染的系统。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括项目架构的描述、Malware Agent的介绍以及生成shellcode的方法。该项目包含Malware Agent，具有自我删除、DGA算法等功能，并使用DNS查询与C2服务器通信。该项目提供了一个用于生成shellcode的工具，并且提到了防御分析，这表明该项目用于渗透测试或恶意软件开发，存在安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2服务器框架
2 Malware Agent设计
3 使用Donut工具生成Shellcode
4 Agent具有防御分析、自我删除等功能

🛠️ 技术细节

项目包含一个Malware Agent，能够连接到C2服务器。

Agent使用DGA算法生成域名，进行DNS查询与C2服务器通信。

Agent包含防御分析机制，可能试图规避杀毒软件和调试器。

使用Donut工具生成Shellcode。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• Malware Agent
• 受害者系统

⚡ 价值评估

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该项目是一个C2服务器，其中包含了Malware Agent的设计和实现，具有潜在的恶意用途。项目的更新包括了生成shellcode的方法以及防御分析机制，表明这是一个用于渗透测试或恶意软件开发的工具，具有较高的安全风险。

OverburstC2 - OverburstC2 Botnet

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OverburstC2
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于 SentinelaNet 的增强版 Botnet，名为 OverburstC2，使用 Python 和 C 语言编写。 更新主要涉及 README.md 文件的修改，包括修改仓库描述，新增了网络安全评估工具的介绍，如 DVR 扫描器，用于测试 DVR 设备的 XML 注入漏洞。虽然该项目用于教育目的和授权安全测试，但其本质是 C2 框架。 C2框架通常用于恶意活动，因此存在安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 OverburstC2 是一个基于 SentinelaNet 的 Botnet。
2 使用 Python 和 C 编写。
3 README.md 更新新增了网络安全评估工具介绍，例如DVR扫描器。
4 该 Botnet 潜在的恶意使用风险较高

🛠️ 技术细节

项目使用 Python 和 C 实现，表明涉及网络编程和底层系统交互。

DVR 扫描器的功能可能包括发现 DVR 设备中的 XML 注入漏洞，可能导致远程代码执行或敏感信息泄露。

README.md的更新主要是为了增加项目描述和功能介绍，但增加了安全测试工具的介绍，表明其潜在的攻击性。

🎯 受影响组件

• DVR 设备
• 网络安全评估工具

⚡ 价值评估

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该项目提供了 C2 框架，增加了利用 DVR 设备 XML 注入漏洞的工具，存在潜在的恶意利用价值，因此是值得关注的安全信息。

oss-fuzz-gen - LLM驱动的模糊测试框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 oss-fuzz-gen
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

google/oss-fuzz-gen是一个利用LLM（大型语言模型）驱动OSS-Fuzz进行模糊测试的工具。本次更新增加了对GPT-4.1-mini模型的支持。由于该项目基于LLM进行模糊测试，其核心价值在于利用AI技术辅助发现软件漏洞。虽然此次更新本身未直接涉及安全漏洞的修复或利用，但增加了对新的LLM模型支持，可能间接影响到模糊测试的效率和覆盖范围，从而影响到安全漏洞的发现。因此，该更新属于对安全测试能力的功能增强，但并非直接的安全修复或漏洞利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 项目利用LLM驱动OSS-Fuzz进行模糊测试
2 本次更新增加了对GPT-4.1-mini模型的支持
3 更新可能影响模糊测试的效率和覆盖范围
4 属于对安全测试功能的功能增强，而非直接的安全修复或漏洞利用

🛠️ 技术细节

更新修改了llm_toolkit/models.py文件，增加了GPT41Mini类，用于支持GPT-4.1-mini模型。

LLM被用于生成模糊测试的输入，从而提高漏洞发现的效率。

🎯 受影响组件

• llm_toolkit/models.py
• OSS-Fuzz框架
• GPT-4.1-mini模型

⚡ 价值评估

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虽然此次更新没有直接的安全漏洞信息，但它增强了模糊测试的能力，间接提高了发现漏洞的可能性。 这属于对安全测试能力的功能增强。

aisec-home - AI驱动的Web应用安全扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aisec-home
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新增/改进

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 295

💡 分析概述

该仓库是一个先进的AI驱动的Web应用安全扫描器，名为AISEC。它结合了传统的安全测试技术和先进的AI分析，旨在提供全面的漏洞检测，包括Web应用、API和基础设施。该扫描器具有自动识别和利用50多种平台的漏洞，零日漏洞挖掘，攻击链构建等功能。根据提供的README文件，AISEC具有强大的自主模式，可以像专业的渗透测试人员一样工作，执行真实的渗透测试。仓库包含了大量攻击模块，例如XSS、SQL注入、CSRF、SSRF、LFI等，并且使用了AI协调攻击，生成上下文相关的攻击载荷。仓库包含的更新内容包括大量攻击模块的实现，以及核心的AI引擎和框架的搭建，整体代码量巨大。这些更新表明了项目持续开发和完善其安全扫描能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的Web应用安全扫描器，能够自动识别并利用多种平台漏洞。
2 具备零日漏洞挖掘和攻击链构建能力。
3 提供强大的自主模式，模拟专业渗透测试。
4 实现了多种攻击模块，包括Web应用和API相关的常见漏洞。

🛠️ 技术细节

核心是Advanced Security Orchestrator，类似专业的渗透测试人员。

使用了多个AI引擎，例如OpenAI, Claude 和 Mixtral。

Modular Attack System: 攻击模块化设计，便于扩展，包括Web、API和基础设施的各种漏洞。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• API
• 基础设施
• 各种Web应用框架和平台（WordPress, Laravel, phpMyAdmin等）

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security高度相关，其核心功能是利用AI进行Web应用安全扫描，并且包含了多个攻击模块，可以自动检测和利用漏洞，具有很高的安全研究价值。此外，README中详细介绍了AISEC的架构和使用方法，有助于安全研究人员理解和使用该工具。

pikachu_hackattack2025 - AI驱动的网络安全系统原型

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 pikachu_hackattack2025
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 功能完善

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的网络安全系统原型，名为Shield AI。它旨在通过用户友好的界面和AI驱动的洞察，帮助安全分析师和IT团队更快、更智能地检测和响应威胁。主要功能包括交互式仪表板、数据湖、实时防御和警报配置。更新内容主要集中在README文件的完善，包括了项目概述、功能、架构、数据利用、模块和开发指南。项目使用了Next.js、React、TypeScript、ShadCN UI、Tailwind CSS等前端技术，以及Genkit和Google Gemini等AI框架。没有发现明显的安全漏洞，但项目处于原型阶段，安全性有待进一步验证。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的安全系统原型，专注于威胁检测与响应
2 使用Genkit和Google Gemini实现AI功能，包括数据总结和响应建议
3 提供了交互式仪表板和数据湖等功能
4 项目处于原型阶段，安全性有待进一步验证

🛠️ 技术细节

前端使用Next.js、React、TypeScript构建，后端逻辑在Next.js Server中实现。

AI功能由Genkit框架和Google Gemini模型提供，包括威胁数据总结和响应建议等。

项目架构遵循现代Web应用架构，包括前端、后端逻辑、AI编排和AI模型。

🎯 受影响组件

• 前端: Next.js, React, TypeScript, ShadCN UI, Tailwind CSS
• 后端: Next.js Server
• AI: Genkit, Google Gemini

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security高度相关，提供了AI在安全领域的应用原型，实现了威胁检测与响应的功能。虽然是原型，但提供了具体的实现方案和技术细节，具有一定的研究价值。相关性评分HIGH。

AI-Vulverability-Scanner - AI驱动的漏洞扫描与修复系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Vulverability-Scanner
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的漏洞扫描与修复系统。它利用先进的算法来提高检测精度并简化修复过程。本次更新主要集中在README.md的修改，包括了项目概述、功能、架构、安装与设置、使用方法、项目结构、模型训练、故障排除以及未来的工作计划等。虽然更新内容没有直接涉及代码的修改，但README的更新为项目的潜在用户提供了更清晰的理解，详细说明了系统的功能和使用方法。由于该仓库主要功能是安全相关的，并且README的更新有助于用户更好地使用和理解该工具，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的漏洞扫描与修复系统
2 README.md文档更新
3 详细的项目功能和使用说明
4 更新内容包括项目概述、架构、安装和使用方法等

🛠️ 技术细节

README.md文件详细介绍了项目的架构、功能、安装和使用方法。

更新后的README.md更全面地阐述了AI漏洞扫描器的各个方面，包括扫描流程和修复流程。

🎯 受影响组件

• AI漏洞扫描系统

⚡ 价值评估

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虽然本次更新仅涉及文档，但它详细介绍了AI漏洞扫描器的功能，有助于用户理解和使用该工具，因此具有一定的价值。

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