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安全资讯日报 2025-04-15
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-04-15 23:12:12
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- 360漏洞情报月报2025年03期 | 漏洞总量持续高位运行,核心系统威胁加剧
- 硬编码导致的前台上传漏洞
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🛠️ 安全工具
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- 工具分享供应链漏洞探测工具
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- 文件上传自动化Bypass插件
- 基于AI自动绕过WAF的burp插件
- 护网蓝队开源流量分析工具TrafficEye
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安全分析
(2025-04-15)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2023-40028 - Ghost CMS 任意文件读取漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-40028 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 16:44:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Ghost CMS 的任意文件读取漏洞的 POC。仓库包含一个 Python 脚本 (exp.py),用于利用 Ghost CMS 的一个漏洞,该漏洞允许经过身份验证的用户上传包含符号链接的文件。通过精心构造的符号链接,攻击者可以读取服务器上的任意文件。 仓库的 README.md 文件提供了漏洞的描述和使用方法。
代码更新分析:
- 初始提交:创建了 README.md 文件,描述了 CVE-2023-40028 漏洞和 POC。
- 提交: 创建 exp.py 文件,该文件是漏洞利用的脚本。
- 提交: 更新 exp.py 文件,修改脚本。
- 提交:更新 README.md 文件,提供了使用说明。
漏洞利用方式:
- 用户需要首先通过用户名和密码进行身份验证,登录到 Ghost CMS。
- exp.py脚本通过构造payload,利用CMS的上传功能上传一个 ZIP 文件,该 ZIP 文件包含一个符号链接,指向服务器上的任意文件。
- 上传成功后,攻击者通过访问 CMS 上的特定 URL,触发文件读取操作,读取服务器上的目标文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Ghost CMS 存在任意文件读取漏洞 |
| 2 | 需要身份验证,但漏洞危害大 |
| 3 | 提供完整的 POC 代码 |
| 4 | 利用上传功能结合符号链接实现文件读取 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Ghost CMS 允许经过身份验证的用户上传包含符号链接的文件。攻击者可以上传一个 ZIP 文件,其中包含指向服务器上任意文件的符号链接。当 CMS 处理上传的文件时,会解析符号链接,导致文件读取。
利用方法:使用提供的 exp.py 脚本,输入 Ghost CMS 的 URL、用户名、密码和要读取的文件路径。脚本会生成一个包含符号链接的 ZIP 文件,并上传到 CMS。然后,通过访问 CMS 上的特定 URL 读取目标文件内容。
修复方案:升级到 5.59.1 或更高版本,该版本修复了此漏洞。
🎯 受影响组件
• Ghost CMS (版本 < 5.59.1)
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的 CMS 系统,并提供了可用的 POC 代码。漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件,这可能导致敏感信息泄露,因此具有较高的价值。
CVE-2025-3102 - SureTriggers插件身份绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-3102 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 16:11:22 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对WordPress SureTriggers插件的身份验证绕过漏洞(CVE-2025-3102)的PoC和相关信息。仓库首先创建了README.md文件,简单描述了漏洞。随后更新了README.md文件,添加了漏洞的详细描述、利用方法、PoC脚本的使用说明和免责声明。仓库中包含了漏洞的PoC脚本,可以用来创建管理员账户。该漏洞允许未授权的攻击者通过发送空的st_authorization头来绕过身份验证,创建管理员账户。最后新增了许可证文件。PoC脚本会自动检测插件版本,如果版本在1.0.78及以下,则尝试利用漏洞。脚本使用POST请求到/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action端点,构造payload创建新用户。其中email, username, password可自定义。攻击者可以利用该漏洞提升权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SureTriggers插件存在身份验证绕过漏洞 |
| 2 | 攻击者可创建管理员账户 |
| 3 | 漏洞利用需要插件版本<=1.0.78 |
| 4 | PoC代码已提供 |
| 5 | 需要插件已安装并激活,但未配置API Key |
🛠️ 技术细节
漏洞是由于插件缺少对
st_authorization头的空值检查导致
攻击者通过发送空的
st_authorization头绕过身份验证
利用POST请求到
/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action端点,构造payload创建新用户
修复方案: 插件应正确验证
st_authorization头,避免空值绕过
🎯 受影响组件
• SureTriggers <= 1.0.78
• WordPress
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件,且提供PoC代码,可直接用于权限提升。 漏洞利用简单,危害严重,属于高危漏洞。
CVE-2020-13941 - Apache Solr UNC路径信息泄露
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-13941 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 16:01:25 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2020-13941的分析,该漏洞存在于Apache Solr中,允许通过UNC路径利用Windows环境的信息泄露。仓库包含一个PDF文件,提供了漏洞的详细描述和利用过程。最新提交主要更新了README.md文件,增加了关于漏洞的详细描述,包括潜在的攻击场景,如捕获NTLM哈希、SMB中继攻击以及RCE的可能性。此外,还提到了Vendor的披露和MITRE的披露信息。代码分析方面,该仓库提供了POC(PDF文件),并详细介绍了漏洞的利用方式。该漏洞影响广泛使用的Apache Solr,并且存在利用方法,因此具有较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Apache Solr 接受绝对路径导致信息泄露。 |
| 2 | Windows环境下,可用于捕获NTLM哈希和SMB中继攻击。 |
| 3 | 通过SMB服务配置可能导致远程代码执行(RCE)。 |
| 4 | POC文件提供了详细的漏洞利用过程。 |
🛠️ 技术细节
Solr的多个端点接受绝对路径,在Windows系统中可被用于连接到攻击者控制的SMB服务器。
攻击者可以利用该漏洞捕获NTLM哈希,并进行本地破解,或进行SMB中继攻击。
通过在可写位置写入Solr配置文件,并指向该位置,可在Windows和Linux系统中实现RCE。
修复方案:确保Solr配置验证和路径处理正确,避免接受不受信任的绝对路径。
🎯 受影响组件
• Apache Solr
⚡ 价值评估
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漏洞影响广泛使用的Apache Solr,存在明确的利用方法(捕获NTLM哈希、SMB中继攻击、潜在RCE),且POC可用。
CVE-2025-32579 - WordPress插件文件上传漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32579 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 15:37:46 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于WordPress Sync Posts Plugin <= 1.0版本中,允许攻击者通过上传任意文件进行远程代码执行(RCE)。
仓库代码分析:仓库提供了POC和漏洞利用代码。README.md详细描述了漏洞原理、利用方法和修复建议。主要功能是利用Sync Posts插件的文件上传功能,结合WordPress的认证绕过,实现RCE。 代码中包含了生成恶意PHP文件的函数,并通过POST请求将其上传到服务器,最终实现在目标服务器上执行任意代码。 README.md提供了成功的利用示例,并指出了shell的路径。 漏洞利用需要登录后的用户权限。
更新内容分析:
requirements.txt新增了requests和argparse依赖。这是POC运行所需要的依赖库。README.md更新了漏洞描述、利用方式以及成功利用后的输出。 README文档提供了明确的漏洞利用步骤和成功利用的截图,以及详细的RCE描述。 文档中列出了shell的路径和名称。CVE-2025-32579.py修改了payload。更新了payload,用于在上传的文件中插入恶意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress Sync Posts插件存在文件上传漏洞 |
| 2 | 利用漏洞可导致远程代码执行(RCE) |
| 3 | 需要登录用户权限进行利用 |
| 4 | 提供POC和完整的利用步骤 |
| 5 | 影响版本明确,CVSS评分为9.9 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:攻击者通过上传恶意PHP文件,利用Sync Posts插件的功能,将PHP文件上传到服务器,进而执行任意代码。
利用方法:首先,需要登录到WordPress后台。然后,通过构造特定的POST请求,上传恶意的PHP文件。最后,通过访问上传的文件,触发代码执行。
修复方案:1. 升级到安全版本。2. 限制上传文件的类型。3. 限制
website_url访问到内部域名或白名单。
🎯 受影响组件
• WordPress Sync Posts插件 <= 1.0
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件,且提供了完整的POC和利用步骤,可实现RCE,CVSS评分为9.9,属于高危漏洞。
CVE-2025-30567 - WordPress WP01 路径穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30567 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 19:02:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞(CVE-2025-30567)的PoC。仓库包含了一个README.md文件,对漏洞进行了详细描述,包括漏洞概述、影响、安装、使用方法和贡献方式。代码方面,存在一个pytransform相关的目录,以及一个CVE-2025-30567.py文件,其中pytransform的相关文件是用于代码混淆和加密,CVE-2025-30567.py文件疑似PoC入口。README.md文件详细描述了漏洞细节,表明通过构造恶意路径,攻击者可以读取服务器上的任意文件,造成敏感信息泄露。PoC的使用方法也得到了详细说明,用户可以通过下载 exploit 文件并执行来测试漏洞。更新内容主要集中在README.md文件的完善上,增加了对漏洞的描述,安装步骤和利用说明,并提供了示例命令。同时,移除了 CVE-2025-30567_W0rdpress-pathtraversal.zip文件,新增了pytransform相关文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞,允许读取任意文件。 |
| 2 | PoC 提供,易于验证漏洞存在。 |
| 3 | 影响版本:WordPress WP01的所有未修复版本 |
| 4 | 漏洞可能导致敏感信息泄露。 |
| 5 | 利用条件简单,只需构造恶意路径。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:由于WP01插件对用户输入的文件路径未进行充分的校验和过滤,攻击者可以通过构造特殊的路径(例如../)来访问服务器上的任意文件。
利用方法:下载PoC,修改目标URL,执行POC,即可尝试读取任意文件内容
修复方案:升级至修复该漏洞的WordPress WP01插件版本。实施严格的输入验证,对文件路径进行过滤和规范化,限制访问目录。
🎯 受影响组件
• WordPress WP01插件
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件,具有明确的利用方法(PoC可用),且可能导致敏感信息泄露,符合漏洞价值评估标准。
CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 18:58:58 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的利用代码。仓库主要包含一个Python脚本(exploit.py),用于检测目标WordPress站点是否易受攻击,并提供交互式shell以执行远程代码。README.md文件详细说明了漏洞、利用方法、使用说明和免责声明。仓库中包含多个版本的README文件,展示了代码的演进过程,以及对RCE漏洞的详细说明。最新的提交更新了README.md文件,增加了漏洞的详细描述,使用方法,以及对RCE利用的说明。漏洞利用方式: 通过构造恶意请求,利用Bricks Builder插件的render_element接口,注入并执行任意PHP代码,实现远程代码执行(RCE)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Bricks Builder插件存在未授权RCE漏洞 |
| 2 | 漏洞影响版本 <= 1.9.6 |
| 3 | 提供POC,可直接利用 |
| 4 | 利用条件简单,易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Bricks Builder插件的render_element接口存在安全漏洞,允许未授权用户执行任意PHP代码。
利用方法:构造恶意的POST请求,通过该接口注入恶意PHP代码并执行。
修复方案:升级Bricks Builder插件到1.9.6以上版本。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Bricks Builder plugin (<= 1.9.6)
⚡ 价值评估
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该漏洞为未授权RCE,影响广泛使用的WordPress插件,且有POC可用,可以直接利用,风险极高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 18:46:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是CVE-2025-0411漏洞的POC, 7-Zip在处理带有Mark-of-the-Web(MotW)的压缩文件时,没有正确地将MotW属性传递给解压后的文件,从而导致安全防护机制被绕过,攻击者可以在受害者系统上执行任意代码。仓库提供了POC,通过双重压缩包含恶意代码的可执行文件,并诱使受害者解压执行,从而实现代码执行。 仓库更新主要集中在README.md文件的修改,包括修复链接,添加了关于漏洞的更多描述,POC的使用说明和更新了下载链接,增强了内容的可读性和易用性,并明确了漏洞的危害。同时,仓库也更新了引用,修复了CVE链接错误。虽然仓库已经公开了POC,但其价值在于展示了漏洞的利用方式和潜在风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW Bypass漏洞 |
| 2 | 可绕过Mark-of-the-Web保护机制 |
| 3 | POC已提供,可实现代码执行 |
| 4 | 受影响版本为7-Zip 24.09以下版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:7-Zip在处理压缩文件时未正确传递MotW属性,导致解压后的文件继承自不可信来源,从而允许恶意代码执行。
利用方法:通过构造双重压缩的恶意7z文件,诱导用户解压并运行,即可触发代码执行。
修复方案:升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不可信来源的文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
• Windows
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件,且存在可用的POC,能够直接实现代码执行,危害较高。
CVE-2023-32315 - Openfire 身份绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-32315 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 18:24:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2023-32315 Openfire 身份验证绕过漏洞的利用代码。 仓库包含一个Python脚本CVE-2023-32315.py,用于自动化利用该漏洞。通过分析最新的提交,发现仓库核心功能集中在CVE-2023-32315.py脚本中,该脚本通过构造特定的请求来绕过Openfire的身份验证,从而创建一个新的管理员用户。 脚本首先获取JSESSIONID和CSRF token,然后使用它们创建新的管理员用户。最新提交主要是readme.md文档的更新, 添加了使用说明以及更新了依赖安装方式。漏洞利用方式是通过构造特定的URL,绕过身份验证创建管理员用户。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Openfire 身份验证绕过漏洞 |
| 2 | 通过构造特定请求创建管理员用户 |
| 3 | 提供可用的 Python 漏洞利用脚本 |
| 4 | 影响范围明确,可以完全控制Openfire服务器 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造特定的URL绕过Openfire的身份验证机制。
利用方法:运行提供的 Python 脚本, 脚本通过获取JSESSIONID和CSRF,然后构造URL创建管理员用户。
修复方案:升级到修复版本,或通过配置限制访问 Openfire 管理控制台。
🎯 受影响组件
• Openfire
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有远程代码执行(RCE)的潜力,可以创建管理员用户,从而完全控制受影响的系统。 提供了可用的POC,可以用于验证和利用该漏洞。
CVE-2021-41773 - Apache 2.4.49 Path Traversal/RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-41773 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 18:19:17 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2021-41773的Apache 2.4.49漏洞的渗透测试代码。该漏洞是由于Apache HTTP Server 2.4.49中路径遍历漏洞导致的,允许攻击者读取服务器上的任意文件,甚至通过构造特定请求实现远程代码执行(RCE)。
代码更新分析:
- Initial commit: 初始提交,包含了项目名称和漏洞信息。
- Update README.md (1): 更新README.md,添加了path traversal读取/etc/passwd的利用脚本,以及 RCE 反弹shell的利用脚本,给出了详细的利用步骤。
- Update README.md (2): 进一步完善README.md,添加了详细的利用脚本和使用说明。
漏洞利用方式:
- Path Traversal: 通过构造URL,利用..绕过目录限制,读取/etc/passwd等敏感文件。
- Remote Code Execution (RCE): 通过POST请求,利用CGI功能执行任意命令,实现反弹shell。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Apache 2.4.49存在path traversal漏洞 |
| 2 | 可以利用该漏洞读取任意文件,如/etc/passwd |
| 3 | 可以利用path traversal结合CGI功能实现RCE |
| 4 | 仓库提供了path traversal和RCE的利用脚本 |
| 5 | 漏洞影响范围明确,且存在完整的利用代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Apache HTTP Server 2.4.49中,处理路径时存在缺陷,导致无法正确处理..和特殊字符,允许攻击者构造恶意URL访问服务器上的任意文件。
利用方法:构造特定的HTTP请求,利用路径遍历漏洞读取敏感文件;通过POST请求,结合CGI功能执行任意命令,实现RCE。
修复方案:升级到Apache HTTP Server的修复版本。或者在web服务器配置中,限制对.和..字符的访问。
🎯 受影响组件
• Apache HTTP Server 2.4.49
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Apache HTTP Server,且存在明确的受影响版本。提供了完整的利用代码(POC/EXP),包括路径遍历和远程代码执行,可以直接用于漏洞验证和攻击。
CVE-2021-44228 - Log4j RCE 漏洞 PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 18:17:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2021-44228 Log4Shell 漏洞的PoC实现。仓库包含两个shell脚本,start_ldap_server.sh用于启动恶意的LDAP服务器,exploit_log4shell.sh用于发送Log4Shell payload,实现远程代码执行。更新的内容在README.md中添加了详细的PoC步骤和代码示例,演示了如何利用该漏洞。PoC 演示了通过构造特定的 JNDI 注入 payload 来触发远程代码执行,并通过启动 LDAP 服务器和 HTTP 服务器来配合攻击。这是一种典型的利用方式,展示了漏洞的危害。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Log4Shell漏洞 PoC 实现 |
| 2 | 利用 JNDI 注入触发 RCE |
| 3 | 包含完整的 LDAP 和 HTTP 服务搭建步骤 |
| 4 | 提供了详细的利用代码和命令 |
| 5 | PoC 可直接复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过在日志消息中构造恶意的 JNDI 注入 payload,当 Log4j 组件解析日志时,会尝试加载并执行远程代码。
利用方法:启动恶意的 LDAP 服务器,构造payload,将payload放置到请求头中,触发漏洞。
修复方案:升级 Log4j 版本到安全版本;或者临时禁用 JNDI lookup 功能。
🎯 受影响组件
• Log4j 2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了 Log4Shell 漏洞的 PoC,包含了完整的利用代码和详细的步骤,可以用于验证漏洞,并且明确说明了利用方法,验证了漏洞的真实性,并且影响范围广泛,因此极具价值。
CVE-2021-21424 - Symfony WebProfiler信息泄露
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-21424 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 21:09:54 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库针对Symfony WebProfiler的信息泄露漏洞(CVE-2021-21424)进行分析。 仓库包含一个README.md文件和一个Python脚本CVE-2021-21424.py。README.md 描述了漏洞,包括受影响的版本Symfony 2.8 to 5.x,以及利用条件。CVE-2021-21424.py 实现了该漏洞的利用,通过访问/app_dev.php/_profiler/ 获取 token,然后通过token访问服务器内部信息,如环境变量和路由信息。该漏洞允许攻击者获取敏感信息,可能导致进一步的攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Symfony WebProfiler 在生产环境中未禁用时,存在信息泄露漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以通过访问/_profiler/获取敏感信息。 |
| 3 | 影响Symfony 2.8 - 5.x 版本。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Symfony WebProfiler 暴露了服务器内部信息,包括路由、环境变量等。
利用方法:访问 /app_dev.php/_profiler/获取token,然后利用 token访问服务器内部信息
修复方案:在生产环境中禁用 WebProfiler。
🎯 受影响组件
• Symfony WebProfiler
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程访问敏感信息,包括环境变量和服务器内部路由,可能导致进一步的攻击。 存在可用的POC,可以验证该漏洞。
CVE-2024-51996 - Symfony RememberMe 身份绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-51996 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 21:03:48 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于CVE-2024-51996的分析和POC。整体仓库结构简单,包含README.md和POC文件。POC代码(CVE-2024-51996.py)尝试通过修改RememberMe cookie中的用户名来绕过身份验证。根据README.md,该漏洞存在于Symfony的RememberMe认证机制中,由于未正确验证cookie中的用户名与生成token的用户名是否一致,攻击者可以通过修改cookie中的用户名来伪装成其他用户。POC通过构造伪造的cookie来实现用户身份的冒充,从而达到绕过身份验证的目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Symfony security-http组件 RememberMe 身份绕过 |
| 2 | 攻击者可篡改cookie中的用户名,实现身份伪造 |
| 3 | 漏洞利用涉及修改REMEMBERME cookie |
| 4 | POC验证了漏洞的可利用性 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: Symfony的RememberMe机制在处理身份验证cookie时,没有验证cookie中存储的用户名与生成该cookie时的用户名是否一致,导致攻击者可以构造恶意的cookie,从而实现身份伪造。
利用方法: 攻击者获取一个有效的REMEMBERME cookie,然后修改cookie中的用户名部分,将其替换为目标用户名。使用修改后的cookie进行身份验证,即可绕过身份验证并以目标用户身份登录。
修复方案: 升级Symfony框架至修复版本,或者在RememberMe认证流程中增加对用户名的验证,确保cookie中的用户名与数据库中存储的用户名一致。
🎯 受影响组件
• Symfony security-http组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Symfony框架,且存在明确的POC,可以用于验证漏洞的真实性和危害性,属于身份认证绕过漏洞,可导致未授权访问。
CVE-2021-42362 - WordPress Popular Posts RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-42362 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 21:01:22 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Popular Posts插件的CVE-2021-42362漏洞的利用代码。 仓库包含一个Python脚本 (Script.py),用于上传恶意文件(webshell),并通过插件的thumbnail功能触发代码执行。最新提交中,Script.py 被创建,其中包含了完整的漏洞利用流程,包括身份验证、上传webshell、添加自定义字段,模拟访问触发RCE。漏洞利用方式是,攻击者通过上传恶意文件到服务器,结合插件的thumbnail功能,当插件处理该文件时,触发代码执行。由于提交包含可用的漏洞利用代码,所以该漏洞具有较高的价值。
详细分析:
- 初始提交 (Initial commit): 包含README.md,描述了CVE-2021-42362漏洞,说明了插件因输入文件类型验证不足而导致任意文件上传漏洞,攻击者可以上传恶意文件实现远程代码执行。
- Create Script.py: 该提交是关键,创建了漏洞利用脚本。脚本功能如下:
- 身份验证: 通过提供的用户名和密码,脚本可以登录WordPress。
- 上传Webshell: 脚本将Webshell (exploit.gif.php) 上传到Filebin服务,并获取URL。
- 添加自定义字段: 脚本通过admin-ajax.php接口向目标WordPress添加包含webshell的自定义字段wpp_thumbnail。
- 发布文章: 发布一篇包含自定义字段的文章,以触发漏洞。
- 模拟访问: 脚本通过访问文章,模拟用户访问,从而触发webshell执行。
- 代码质量评估: 脚本代码结构清晰,注释较少,可读性尚可,但缺少错误处理和输入验证。依赖Filebin作为上传Webshell的服务,存在一定局限性,但整体来说,脚本已经实现了完整的漏洞利用流程。
- 测试用例分析: 脚本本身就是一个测试用例,它尝试通过模拟攻击者的行为来验证漏洞的可利用性。它包括了漏洞利用的各个阶段,从身份验证,文件上传,到触发代码执行,具有较强的实践意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress Popular Posts插件存在任意文件上传漏洞 |
| 2 | 攻击者通过上传恶意文件,结合插件的thumbnail功能,触发RCE |
| 3 | 脚本包含完整的漏洞利用流程,从身份验证到代码执行 |
| 4 | 漏洞影响范围明确,且有可用的利用代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:WordPress Popular Posts插件在处理上传文件时,未对文件类型进行充分验证,导致可以上传恶意文件,攻击者可以上传包含PHP代码的图片文件,并通过thumbnail功能触发代码执行。
利用方法:通过构造包含PHP代码的图片文件,上传到服务器。使用插件的custom field功能,将上传文件的URL作为custom field的值插入到文章中。当插件生成缩略图时,会执行恶意代码。
修复方案:在上传文件时,加强对文件类型的验证,过滤掉恶意代码。同时,对用户上传的文件进行安全处理,防止恶意代码执行。
🎯 受影响组件
• WordPress Popular Posts插件
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress Popular Posts插件,存在明确的RCE风险,且有完整的利用代码和POC,可以实现远程代码执行,因此具有较高价值。
CVE-2025-29927 - Next.js授权绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29927 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 20:25:08 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2025-29927(Next.js授权绕过漏洞)的Exploit代码。 仓库包含一个Python脚本(exploit-CVE-2025-29927.py)和README文档。README文档详细介绍了漏洞描述、使用方法、选项、需求、测试环境等信息。 提交的代码变更主要集中在README文档的更新和Python脚本的修改。修改包括:更新了README的描述和用法说明,增加了对Next.js版本的说明,以及对POC的下载链接。修改了exploit-CVE-2025-29927.py,增加了利用方式和依赖。 漏洞利用方式为:通过发送带有特定x-middleware-subrequest头的请求,绕过Next.js应用程序中的授权检查,从而实现未授权访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型:授权绕过 |
| 2 | 受影响组件:Next.js |
| 3 | 利用方式:发送特制HTTP头绕过中间件授权检查 |
| 4 | 利用条件:目标系统使用Next.js且存在中间件授权逻辑 |
| 5 | POC/EXP:仓库提供可用POC |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Next.js的中间件(middleware)中存在授权检查,攻击者构造带有
x-middleware-subrequest头的请求,可以绕过中间件的授权逻辑。
利用方法:运行提供的Python脚本,指定目标URL。脚本会尝试发送带有特定
x-middleware-subrequest头的请求。若返回状态码或内容长度发生变化,则说明绕过成功。
修复方案:升级Next.js版本,或者修改中间件授权逻辑,加强对
x-middleware-subrequest头的校验。
🎯 受影响组件
• Next.js
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的框架Next.js,提供了可用的POC,且漏洞利用方法明确,可导致未授权访问。
CVE-2023-35085 - Ivanti EPMM 未授权API访问漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-35085 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 22:45:52 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2023-35085漏洞的POC和EXP。整体仓库包含三个Python脚本:POC-CVE-2023-35085.py、EXP_reverse_shell-CVE-2023-35085.py和EXP_webshell-CVE-2023-35085.py。
POC脚本用于验证目标是否存在CVE-2023-35085漏洞,通过访问未授权的API接口来判断。EXP_reverse_shell脚本尝试利用漏洞建立反向shell,支持多种shell类型(bash, python, perl, nc)。EXP_webshell脚本尝试创建Webshell,通过多种方法和路径尝试上传webshell,包括文件上传和命令注入,并尝试多种webshell类型(php, jsp, asp, php.jpg, bak)。
最新提交的代码变更主要集中在README.md文件的更新,主要内容为补充说明,并未修复或更改漏洞利用代码。
漏洞利用方式:攻击者通过未授权的API访问,例如访问/mifs/aad/api/v2/ping接口,来验证漏洞是否存在。然后,可以利用命令执行接口(例如/mifs/rest/api/v2/command/exec)执行任意命令,进而实现远程代码执行。EXP_reverse_shell脚本提供了建立反向shell的自动化利用。EXP_webshell脚本尝试上传webshell,如果成功,则可以进一步通过webshell执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Ivanti EPMM存在未授权API访问漏洞,允许攻击者未经身份验证访问。 |
| 2 | 漏洞允许远程代码执行(RCE),攻击者可以执行任意命令。 |
| 3 | EXP脚本提供了自动化创建反向shell和webshell的利用方法。 |
| 4 | 漏洞影响Ivanti EPMM,可能导致敏感信息泄露或系统控制权被劫持。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是Ivanti EPMM的API接口存在未授权访问漏洞,攻击者无需身份验证即可访问。
利用方法是攻击者利用POC脚本验证漏洞存在,然后使用EXP_reverse_shell脚本建立反向shell,或使用EXP_webshell脚本创建webshell。通过命令执行接口,执行恶意命令达到控制服务器的目的。
修复方案是升级Ivanti EPMM到已修复版本,或配置严格的访问控制策略,限制对API接口的未授权访问。
🎯 受影响组件
• Ivanti EPMM
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的EPMM系统,并且存在明确的POC和EXP,可以远程代码执行,风险极高,符合高危漏洞标准。
CVE-2023-44487 - HTTP/2 Rapid Reset DDoS PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-44487 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 22:39:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2023-44487(HTTP/2 Rapid Reset Exploit)的PoC代码。该漏洞允许攻击者通过快速重置HTTP/2流来耗尽服务器资源,导致拒绝服务。仓库包含一个Python脚本 CVE-2023-44487.py,该脚本利用了HTTP/2协议中的流重置机制。PoC通过创建大量HTTP/2流并快速重置它们,从而触发服务器资源耗尽。最新的提交添加了Python脚本,该脚本实现了漏洞的PoC,可以用于测试和验证漏洞。 该 PoC 代码通过向目标服务器发送大量 RST_STREAM 帧来利用 HTTP/2 快速重置攻击。攻击流程为:建立SSL连接,初始化HTTP/2连接,创建多个stream,然后快速重置stream。攻击者可以控制并发 stream 的数量和重置时间间隔。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | HTTP/2 Rapid Reset 漏洞,影响范围广泛。 |
| 2 | 提供了可用的PoC代码。 |
| 3 | 漏洞利用方法明确,通过快速重置HTTP/2流导致DoS。 |
| 4 | 针对HTTP/2协议,影响提供HTTP/2服务的服务器。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:攻击者通过发送一系列精心构造的RST_STREAM帧,快速重置HTTP/2流,导致服务器资源耗尽。
利用方法:使用提供的Python脚本,配置目标IP地址和端口,以及并发流数量,运行脚本即可触发攻击。
修复方案:更新服务器软件,修复HTTP/2实现中的漏洞。限制客户端每秒可以创建的流的数量。实施资源限制以防止单个客户端耗尽服务器资源。
🎯 受影响组件
• 支持HTTP/2协议的服务器(如 Nginx, Apache 等)
• HTTP/2相关的负载均衡器
⚡ 价值评估
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该PoC代码可以复现HTTP/2 Rapid Reset 漏洞,影响范围广泛,危害严重,具有实际的利用价值。且漏洞描述清晰,利用方法明确,风险等级高。
CVE-2023-1514 - Teampass SQL注入漏洞,可获取账号密码
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-1514 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 00:57:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Teampass的SQL注入漏洞的POC。仓库包含一个Python脚本CVE-2023-1514.py和一个README.md文件。README.md提供了脚本的使用说明。CVE-2023-1514.py脚本通过构造恶意的SQL查询,利用Teampass的/api/index.php/authorize接口中的漏洞,绕过身份验证,进而可以获取用户账号和密码。更新内容主要为添加POC脚本和README文档,脚本逻辑清晰,易于理解和复现漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Teampass软件存在SQL注入漏洞 |
| 2 | 通过构造恶意SQL语句可以绕过身份验证 |
| 3 | 可以获取Teampass用户的账号和密码 |
| 4 | 提供了可用的POC脚本 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Teampass的
/api/index.php/authorize接口,通过构造恶意的登录请求,在login字段中注入SQL语句。
利用UNION SELECT语句,可以从数据库中查询用户账号和密码。
POC脚本通过发送POST请求到
/api/index.php/authorize,注入SQL语句,并解析返回结果获取敏感信息。
修复方案是修复
/api/index.php/authorize接口,对用户输入进行严格的过滤和转义,防止SQL注入攻击。
🎯 受影响组件
• Teampass
⚡ 价值评估
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该漏洞允许未经授权的访问,并泄露了用户的账号和密码,属于RCE范畴,且提供了可用的POC。
CVE-2025-12654 - AnyDesk存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-12654 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-14 23:52:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE针对AnyDesk软件的漏洞进行开发,利用工具如漏洞利用框架。CVE数据库列出了风险,而CVE-2025-44228是一个漏洞的例子。AnyDesk的利用突出了安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AnyDesk软件存在远程代码执行漏洞 |
| 2 | 影响使用AnyDesk的系统和用户 |
| 3 | 需要利用特定的漏洞利用框架 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理未明确描述,但涉及远程代码执行
利用方法包括使用特定的漏洞利用框架
修复方案未明确提供
🎯 受影响组件
• AnyDesk软件
💻 代码分析
分析 1:
POC代码在GitHub仓库中可用,但变更内容仅涉及日期修改,未展示具体的漏洞利用代码
分析 2:
测试用例未明确提供
分析 3:
代码质量评价不明确,因主要变更仅为日期更新
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的AnyDesk软件,且存在POC代码,符合远程代码执行(RCE)且有具体的利用方法的价值判断标准。
TOP - 漏洞PoC和利用代码收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞利用PoC、Exp和相关信息的集合,主要面向渗透测试和漏洞研究人员。更新内容是自动更新了README.md文件,其中包含了指向多个CVE漏洞利用代码的链接,例如IngressNightmare-PoC和CVE-2025-30208-EXP,以及其他CVE编号对应的PoC或Exp。 具体更新内容包括: 1. 增加了对多个CVE漏洞的PoC链接,如IngressNightmare-PoC,指向了多个CVE相关的PoC代码。 2. 修复了CVE-2025-30208-EXP的链接。 IngressNightmare-PoC可能存在RCE风险,而CVE-2025-30208也可能存在RCE漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE的漏洞利用PoC和Exp |
| 2 | 包含了IngressNightmare-PoC,可能涉及RCE漏洞利用 |
| 3 | 更新了README.md文件,维护了PoC列表 |
| 4 | 目标受众为渗透测试人员和漏洞研究人员 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件,增加了指向CVE漏洞利用代码的链接。
IngressNightmare-PoC利用了多个CVE漏洞,可能允许远程代码执行。
CVE-2025-30208-EXP的链接也被修复,增加了对该漏洞的关注。
更新由GitHub Action自动化完成。
🎯 受影响组件
• 多个软件或系统(具体取决于CVE的漏洞类型)
⚡ 价值评估
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该仓库包含了多个CVE漏洞的PoC和Exp,对于安全研究和渗透测试具有较高的参考价值,特别是IngressNightmare-PoC,可能存在RCE风险。
php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成嵌入PHP payload的.jpg图像文件的工具,旨在支持PHP RCE多语言技术。该工具支持两种技术:内联payload(直接将PHP代码附加到图像中)和EXIF元数据注入(使用exiftool将payload嵌入图像的注释字段)。本次更新修改了README.md文件,详细介绍了工具的功能和使用方法,并更新了默认的payload执行模式。虽然本次更新没有直接包含新的漏洞利用代码或修复,但是该工具本身是用于生成RCE payload的,具有潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件。 |
| 2 | 支持内联payload和EXIF元数据注入两种方式。 |
| 3 | 更新修改了README.md文件,增强了对工具的介绍和说明。 |
| 4 | 工具本身具有潜在的RCE风险,可用于渗透测试。 |
🛠️ 技术细节
工具通过将PHP代码嵌入到.jpg图像文件中来实现RCE。
内联payload技术直接将PHP代码附加到图像文件末尾。
EXIF元数据注入技术使用exiftool修改图像的注释字段,嵌入PHP代码。
工具默认使用GET请求执行payload(例如,?cmd=your_command)。
🎯 受影响组件
• PHP
• Web服务器
• exiftool (可选)
⚡ 价值评估
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该工具可用于生成RCE payload,用于渗透测试和安全研究,具有一定的实用价值。
VulnWatchdog - 自动化的漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析/POC |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 36
💡 分析概述
该仓库是一个自动化的漏洞监控和分析工具,本次更新增加了多个关于 CVE-2023-44487 (HTTP/2 Rapid Reset 拒绝服务攻击) 的 Markdown 文件,详细描述了该漏洞的原理、利用方式、POC 代码分析以及相关的缓解措施。此外,还包含了 CVE-2021-21424、CVE-2021-42362、CVE-2024-51996、CVE-2025-29927等多个 CVE 漏洞的分析文档,内容涉及用户枚举、文件上传、认证绕过等安全问题。更新内容主要集中在对最新 CVE 漏洞的分析和描述,提供漏洞细节和 PoC 分析,属于安全研究范畴。本次更新内容主要集中在对 CVE-2023-44487 的分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个CVE-2023-44487(HTTP/2 Rapid Reset)漏洞的分析文档,包含漏洞原理、利用方式和 POC 代码分析 |
| 2 | 提供了关于 CVE-2021-21424, CVE-2021-42362, CVE-2024-51996, CVE-2025-29927的分析文档 |
| 3 | 提供了各个漏洞的细节描述、利用方式和POC代码分析 |
| 4 | 属于安全研究范畴,有利于安全人员了解最新的漏洞信息和利用技术 |
🛠️ 技术细节
分析了CVE-2023-44487的漏洞原理,通过创建和重置大量HTTP/2流导致服务器资源耗尽,从而实现拒绝服务。
分析了CVE-2023-44487漏洞的利用方式,包括攻击者与服务器建立HTTP/2连接,快速创建和重置流,以及服务器资源耗尽的过程。
提供了CVE-2023-44487的POC代码分析,包括代码的有效性,以及投毒风险的评估。
提供了CVE-2021-21424、CVE-2021-42362、CVE-2024-51996、CVE-2025-29927等其他CVE漏洞的分析报告,包含了漏洞描述、利用方式等。
对POC代码进行分析,包括代码的功能、有效性和潜在的投毒风险。
🎯 受影响组件
• HTTP/2协议实现
• Symfony
• WordPress Popular Posts
• Next.js
⚡ 价值评估
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更新内容包含了多个严重漏洞的分析和POC代码分析,对安全研究人员具有很高的参考价值,能够帮助他们了解最新的漏洞信息和利用技术,有利于提升安全防护能力。
Slack - 安全服务集成化工具,优化暴破代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Slack |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个安全服务集成化工具平台,提供了目录扫描、空间搜索、数据库自动取样等功能。本次更新主要集中在优化暴破代码,调整了部分扫描函数的参数,并修复了部分逻辑。
本次更新涉及多个文件,主要修改了 core/portscan 目录下多个协议的扫描函数,如 adb.go, ftp.go, jdwp.go, ldap.go, memcached.go, mongodb.go, mqtt.go, mssql.go, mysql.go, oracle.go, portbrute.go, postgresql.go, rdp.go, redis.go, rmi.go, smb.go, socks5.go, ssh.go, telnet.go, vnc.go, 调整了暴破函数,统一了参数, 将 ExitBruteFunc 改为 ExitFunc,并整合到主程序中,优化了暴破流程,并移除 portbrute.go 文件中已废弃的代码。这种更新影响了整个端口扫描模块的功能和效率。 由于该仓库提供了多种弱口令爆破的功能,优化暴破代码,增加了对多种服务的爆破功能。 且在 JDWP 扫描功能中,给出了关于 JDWP 端口开放的命令执行漏洞的参考信息, 具有一定的安全研究意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 优化了端口爆破相关的代码,提高了爆破效率。 |
| 2 | 修改了多个端口扫描函数的参数,使其更通用,便于维护。 |
| 3 | 统一使用 ExitFunc 变量,控制暴破流程,使其更简洁。 |
| 4 | 在 JDWP 扫描中,提供了JDWP 端口开放的命令执行漏洞相关参考。 |
🛠️ 技术细节
修改了多个端口扫描函数,增加了对 usernames 和 passwords 参数的支持。
将 ExitBruteFunc 替换为 ExitFunc,统一退出标志。
调整了多个扫描函数的逻辑,提高了代码可读性和可维护性。
🎯 受影响组件
• core/portscan/*
• services/app.go
⚡ 价值评估
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更新优化了端口爆破相关代码,提高了爆破效率。 统一了参数, 且在 JDWP 扫描功能中,给出了 JDWP 端口开放的命令执行漏洞的参考信息, 具有一定的安全研究意义。
ShadowTool - Tron钱包种子生成与余额检查工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShadowTool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于自动生成Tron网络种子短语并检查余额的工具。更新修改了README.md文件,变更了Logo的URL指向。该工具的主要功能是生成钱包种子,并检查钱包余额。如果找到非零余额的钱包,则将钱包信息记录到result.txt文件中。
更新分析:本次更新仅修改了README.md文件中的Logo的URL,将URL指向了GitHub Release页面上的Software.zip文件。虽然从表面上看,这只是一个图片链接的更改,但考虑到该工具的功能是生成和检查钱包密钥,这种更改可能隐藏了安全风险。如果该文件(Software.zip)被恶意替换,用户下载后可能会受到恶意软件的侵害,从而导致用户钱包信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具用于生成Tron钱包种子并检查余额。 |
| 2 | 更新修改了README.md文件中Logo的URL。 |
| 3 | 更新后的Logo URL指向了GitHub Release上的可执行文件,存在安全隐患。 |
| 4 | 如果GitHub Release上的文件被恶意替换,用户下载后可能泄露钱包信息。 |
🛠️ 技术细节
该工具使用Python脚本实现,通过调用Tron网络API检查钱包余额。
更新修改了README.md文件,修改了Logo图片的URL。
新的URL指向了GitHub Release上的文件,而非静态图片资源。
潜在风险:GitHub Release上的文件可能被替换,导致用户下载恶意软件。
🎯 受影响组件
• Tron钱包
• GitHub Release
• 用户端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新看似简单,但由于其涉及到用户钱包密钥的生成与检查,这种对README.md文件中资源的修改,可能隐藏了潜在的安全风险。如果GitHub Release上的文件被恶意替换,会直接影响到用户的钱包安全。
zizmor - GitHub Actions静态分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | zizmor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
zizmor是一个用于GitHub Actions的静态分析工具,旨在识别和防止不安全的工作流配置。最新更新引入了新的审计功能'forbidden-uses',允许用户配置规则来禁止或允许特定的GitHub Actions使用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GitHub Actions静态分析工具 |
| 2 | 新增'forbidden-uses'审计功能 |
| 3 | 允许配置规则禁止或允许特定的GitHub Actions使用 |
| 4 | 提高了GitHub Actions工作流的安全性 |
🛠️ 技术细节
通过配置文件定义允许或禁止的GitHub Actions使用规则
增强了工作流配置的安全性,防止不安全或恶意的Actions使用
🎯 受影响组件
• GitHub Actions工作流
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的安全功能能够帮助用户更好地控制GitHub Actions的使用,防止潜在的安全风险,符合安全工具的价值判断标准。
MAL-Analyzer - 恶意文件分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MAL-Analyzer |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
MAL-Analyzer是一个强大的工具,用于分析文件中的潜在恶意内容。支持多种文件类型,并与VirusTotal集成,以确保文件安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恶意文件分析 |
| 2 | 支持多种文件类型 |
| 3 | VirusTotal集成 |
| 4 | 增强文件安全性 |
🛠️ 技术细节
利用VirusTotal API进行文件分析
提供文件类型支持和元数据提取
🎯 受影响组件
• 文件分析系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了对多种文件类型的恶意内容分析能力,与VirusTotal集成提高了分析准确性。
tinyAgent - AI Agent框架,工具集和编排
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | tinyAgent |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
tinyAgent是一个基于AI的工具集和编排框架,它允许将自然语言查询转化为Python函数调用。该仓库的核心在于其动态的Agent编排能力,可以根据任务需求自动选择和调用工具。这次更新新增了tiny_chain实现,并增加了automatic tool selection功能。同时,移除了enhanced_deepsearch工具。本次更新对框架的功能进行了完善,并增加了最佳实践和使用文档,增强了工具链的使用方式。总的来说,这个项目是一个有价值的AI安全研究工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | tiny_chain的引入增强了工具链编排能力 |
| 2 | 增加了自动工具选择功能 |
| 3 | 改进了项目文档和使用示例 |
🛠️ 技术细节
tiny_chain 实现了任务管理,工具选择,和错误处理
Triage Agent 用于任务分析和工具选择
移除了 enhanced_deepsearch 工具
增强了文档,并补充了代码示例
🎯 受影响组件
• tinyagent框架
• 工具集
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增自动工具选择功能和tiny_chain,完善了工具链编排,提升了框架的实用性和自动化程度,具有一定的研究价值。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于绕过加密货币钱包安全措施的工具,旨在帮助黑客非法访问钱包中的数字资产。本次更新修改了README.md文件中的链接,将原先指向特定文件的链接改为指向GitHub releases页面。由于仓库主要功能是关于绕过安全措施,且readme.md中提及了Release.zip文件,暗示可能包含漏洞利用工具或相关资源,因此更新虽然仅是链接修改,但仍需关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库目标是绕过加密货币钱包的安全措施 |
| 2 | 更新修改了README.md中的链接 |
| 3 | 链接指向了GitHub Releases页面 |
| 4 | 仓库可能包含漏洞利用工具或相关资源 |
🛠️ 技术细节
更新内容为README.md中链接的修改,将指向文件的链接更新为指向releases页面
仓库的整体功能是针对加密货币钱包进行渗透测试和安全绕过
考虑到该工具针对的是加密货币钱包,且readme.md提到了Release.zip,因此存在潜在的安全风险
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• GitHub Releases
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了绕过加密货币钱包安全措施的工具,尽管本次更新仅是链接修改,但仍需关注,可能包含漏洞利用工具,具有潜在的攻击价值。
cloud-port-auditor - AWS EC2端口暴露审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cloud-port-auditor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强/代码优化 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的云安全审计工具,用于扫描AWS EC2安全组,检测暴露给互联网的端口。主要功能是识别安全组中开放到0.0.0.0/0的端口,例如SSH(22),RDP(3389)等。仓库包含一个名为auditor.py的脚本,它使用boto3库连接到AWS,获取安全组信息,检查入站规则,并报告暴露的端口。更新内容主要集中在README.md文件的完善和代码细节的修改,例如更新了扫描步骤、输出文件的描述和安全注意事项。该工具帮助用户识别潜在的安全风险,提高云环境的安全性。
该工具本身不包含漏洞利用代码,但可以帮助用户发现潜在的配置错误,这些错误可能导致安全漏洞,如未授权访问等。由于该工具的主要目的是安全审计和教育,并且不提供漏洞利用功能,因此其价值在于辅助安全评估和提升安全意识。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扫描AWS EC2安全组,检测暴露给互联网的端口 |
| 2 | 使用boto3库获取安全组信息 |
| 3 | 输出结果到控制台和CSV/JSON文件 |
| 4 | 用于安全审计和教育目的 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,基于boto3库实现
通过扫描EC2安全组的入站规则来检测端口暴露情况
支持多区域扫描
可定制的风险端口列表
🎯 受影响组件
• AWS EC2
• 安全组
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个实用的安全工具,用于审计AWS EC2安全组的配置,检测端口暴露问题。这与“security tool”关键词高度相关,能够帮助用户发现云环境中的安全风险,具有一定的实用价值和教育意义。虽然没有漏洞利用代码,但其功能与安全审计高度相关,有助于提高安全意识和加强安全防护。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Office RCE漏洞利用工具,主要目标是针对CVE-2025相关的漏洞,通过构建恶意的Office文档(如DOC、DOCX等)来实现远程代码执行。更新内容可能包括:漏洞利用代码的更新、POC的添加、针对特定漏洞的payload构建、FUD(Fully Undetectable)技术的应用等。仓库的功能是生成针对Office软件的恶意文档,利用XML文档等方式进行RCE攻击。如果更新涉及到了新的漏洞利用方法或改进了已知的利用方法,则具有较高的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用恶意DOC/DOCX文件 |
| 3 | 构建FUD(Fully Undetectable) payloads |
| 4 | 可能包含CVE-2025相关漏洞利用代码 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档(DOC, DOCX)中的漏洞。
可能使用XML文档或其他技术来触发漏洞。
包含恶意代码或payload,实现RCE。
FUD技术可能用于绕过安全检测。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对Office RCE漏洞,如果包含了新的漏洞利用代码或改进了已有的漏洞利用方法,或者构建了FUD的payload,则具有极高的安全研究价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit 开发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对LNK快捷方式的RCE(远程代码执行)漏洞开发的工具集合。它利用了诸如CVE-2025-44228等漏洞,通过构造恶意的LNK文件,实现无提示的远程代码执行。仓库包含LNK构建器、有效载荷技术等工具,旨在帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。更新内容可能涉及针对最新漏洞的利用代码,或者针对现有漏洞利用方法的改进,例如优化payload、绕过防御机制等。该仓库主要聚焦于LNK文件相关的RCE漏洞的利用,具有较高的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供LNK RCE漏洞的利用工具和技术 |
| 2 | 可能包含CVE-2025-44228等漏洞的POC |
| 3 | 可用于构造恶意的LNK文件,实现RCE |
| 4 | 关注LNK文件相关的安全风险 |
🛠️ 技术细节
可能包含LNK文件构造器,用于生成恶意LNK文件。
可能包含针对特定CVE的漏洞利用代码或POC。
可能涉及绕过安全防护机制的技术,例如代码混淆、payload加密等。
技术细节可能包括LNK文件格式分析,以及针对不同操作系统和软件版本的适配。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK文件处理相关的应用程序
• 可能涉及的软件:Office,浏览器等
⚡ 价值评估
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该仓库提供RCE漏洞的利用工具和技术,可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。特别是针对LNK文件,其中包含的漏洞利用技术具有较高的研究价值和实际危害。
Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - Cmd Exploit CVE-2025 RCE工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库专注于开发针对CVE-2025的远程代码执行(RCE)漏洞利用工具,旨在通过特定的命令执行绕过检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 开发针对CVE-2025的RCE漏洞利用工具 |
| 2 | 更新了漏洞利用代码和绕过检测的方法 |
| 3 | 增加了新的安全检测绕过技术 |
| 4 | 可能影响使用受影响组件的系统 |
🛠️ 技术细节
利用特定的命令执行技术实现RCE
通过改进的绕过检测技术提高了攻击的隐蔽性
🎯 受影响组件
• 使用存在CVE-2025漏洞的组件/系统
⚡ 价值评估
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提供了针对CVE-2025的新漏洞利用代码和绕过检测的方法,对安全研究和防御有重要价值。
Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发AnyDesk的RCE(远程代码执行)漏洞利用工具。它针对CVE-2025-12654等漏洞,并利用了漏洞利用框架。仓库包含了多个版本的更新,但由于没有详细的更新日志,无法确定每次更新的具体内容。如果该仓库成功实现了AnyDesk的RCE漏洞利用,则具有极高的安全风险。需要关注该漏洞的具体细节,例如漏洞触发条件、利用方式、以及潜在的危害等。根据描述, 这很可能是一个针对AnyDesk的RCE漏洞的利用程序构建器,表明了对AnyDesk软件的潜在安全威胁。CVE-2025-12654 是潜在的漏洞目标,仓库的更新可能涉及漏洞利用代码的开发或改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对AnyDesk的RCE漏洞进行利用 |
| 2 | 目标是CVE-2025-12654等漏洞 |
| 3 | 利用了漏洞利用框架 |
| 4 | 可能包含漏洞利用代码或POC |
🛠️ 技术细节
利用AnyDesk软件中的漏洞实现远程代码执行
基于CVE-2025-12654等漏洞进行开发
可能使用了漏洞利用框架,简化漏洞利用过程
🎯 受影响组件
• AnyDesk软件
⚡ 价值评估
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该仓库开发了AnyDesk的RCE漏洞利用工具,且针对具体CVE编号的漏洞。RCE漏洞危害巨大,可以导致攻击者完全控制受害者系统,因此具有极高的安全价值。
CyberSentinel-AI - AI驱动的安全情报收集系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CyberSentinel-AI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
CyberSentinel AI是一个利用AI进行安全漏洞和情报分析的自动化系统。它跟踪CVE和GitHub上的安全相关仓库,并将分析结果发布到博客。本次更新主要增加了过去几天的安全资讯日报,包括漏洞分析和安全研究。更新内容包括了多个日期(2025-04-06至2025-04-15)的results/*.md文件,其中包含了从网络上收集到的安全相关文章的摘要和分析。这些文章涵盖了漏洞分析、安全研究等多个方面,包括了AI chatbot的RCE漏洞、URL凭证隐藏Payload的案例、Apache Skywalking的log4shell分析、文件写入SQL语句到getshell等漏洞分析文章。另外,还包括了模糊测试、安卓逆向等安全研究的文章。由于该仓库的核心功能是收集、分析和发布安全情报,这些更新的内容表明该系统正在持续完善其情报来源和分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化安全情报收集系统 |
| 2 | 利用AI分析安全漏洞和情报 |
| 3 | 更新了多天的安全资讯日报 |
| 4 | 涵盖漏洞分析和安全研究 |
🛠️ 技术细节
系统通过自动化方式收集和分析网络安全信息,包括漏洞分析和安全研究。
通过对收集到的信息进行摘要和分析,为用户提供最新的安全态势感知。
🎯 受影响组件
• CyberSentinel-AI系统
• 博客发布平台
⚡ 价值评估
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该仓库持续更新安全情报,其中包含了对漏洞分析和安全研究的文章进行摘要和分析,对于安全研究人员具有参考价值,能够帮助他们快速了解最新的安全动态。
iis_gen - IIS Tilde 目录枚举字典生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个专门为IIS服务器的Tilde字符漏洞(8.3短文件名泄露)设计的字典生成工具,用于生成优化后的字典,以探测隐藏的文件和目录。更新内容主要涉及README文件的改进和对 iis_gen.sh 脚本的修改,包括添加、修改和删除了一些参数的使用说明、修复一些小错误,同时增加了--append参数,支持在生成单词后添加多个后缀,例如 '.htm .html' 。该工具本身不包含漏洞,只是针对漏洞进行利用的辅助工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对IIS Tilde漏洞的字典生成 |
| 2 | 生成用于探测隐藏文件和目录的字典 |
| 3 | 提供了多种参数以定制字典生成 |
| 4 | 更新改进了README文档和脚本参数 |
| 5 | 该工具是渗透测试辅助工具,不包含漏洞利用代码 |
🛠️ 技术细节
使用Bash脚本实现
通过组合、替换等方式生成各种字典
增加了对多种后缀的支持
🎯 受影响组件
• IIS服务器
• bash
⚡ 价值评估
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该仓库与关键词'security tool'高度相关,因为该工具是专门用于安全测试的工具,用于生成针对IIS Tilde漏洞的字典,属于渗透测试辅助工具。
SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQL注入工具,数据库分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是SQLI Dumper v10.5的免费安装包,该工具主要用于数据库分析和安全测试。更新仅修改了README.md文件中的链接,将指向logo和下载链接的URL更新为github releases页面。
由于该项目是SQL注入工具,其主要功能是用于安全测试,因此更新涉及安全内容。该工具可能用于SQL注入漏洞的发现和利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供SQLI Dumper v10.5的免费安装包 |
| 2 | SQLI Dumper是数据库安全测试工具 |
| 3 | 更新修改了下载链接和logo链接 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件中的链接,将指向logo和下载链接的URL更新为github releases页面。
SQLI Dumper的功能可能包括SQL注入漏洞的检测和利用,具体细节需要深入研究。
🎯 受影响组件
• SQLI Dumper v10.5
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
SQL注入工具本身用于安全测试,可能涉及SQL注入漏洞的发现和利用。更新虽然微小,但涉及工具的使用方式和下载,具有一定的安全价值。
Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP验证绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个工具,用于绕过基于OTP的2FA安全系统,特别是针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过OTP验证的自动化工具 |
| 2 | 针对多个平台的2FA安全系统 |
| 3 | 利用漏洞实现OTP验证的绕过 |
| 4 | 可能被用于非法访问受保护的账户 |
🛠️ 技术细节
通过自动化工具生成或绕过OTP验证码
对依赖OTP进行2FA的平台构成严重安全威胁
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
提供了绕过2FA安全系统的方法,对安全研究和防御措施的改进有重要价值
EvilTwin-ESP8622 - ESP8266 WiFi钓鱼攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | EvilTwin-ESP8622 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
EvilTwin-ESP8622是一个基于ESP8266的WiFi安全测试工具,用于模拟Evil Twin攻击。该工具提供了一个高级Web界面,包含一个黑客主题的控制面板和多个钓鱼模板选项。本次更新主要修改了README.md文件,更新了软件下载链接。由于该工具用于安全测试,且更新内容与攻击相关,因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | EvilTwin-ESP8622实现了Evil Twin攻击。 |
| 2 | 该工具提供Web界面,方便进行钓鱼攻击。 |
| 3 | 更新内容为软件下载链接,可能包含安全相关的更新。 |
| 4 | 工具用于WiFi安全测试。 |
🛠️ 技术细节
该工具基于ESP8266,利用ESP8266的网络功能进行WiFi钓鱼。
通过修改README.md中的下载链接,暗示了可能有新版本的软件发布。
🎯 受影响组件
• ESP8266
• WiFi客户端
• Web界面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具用于实施Evil Twin攻击,更新内容为下载链接,暗示了工具可能包含新的攻击功能或修复,因此具有一定的安全价值。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
Brave Bypass是一个开源工具,旨在绕过PUBG Mobile的安全措施,允许玩家与手机玩家匹配。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊系统 |
| 2 | 更新了绕过方法 |
| 3 | 安全相关变更:改进了反检测机制 |
| 4 | 影响说明:可能被用于不公平游戏 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节:通过修改游戏客户端或网络通信来绕过安全检测
安全影响分析:增加了游戏的不公平性,可能影响游戏的平衡和玩家体验
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
改进了现有的漏洞利用方法,增加了新的安全检测绕过功能
HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具,增强隐私
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C#编写的HWID欺骗工具,用于修改Windows系统中的各种标识符,如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址等,以增强隐私性和安全性,防止跟踪。更新内容主要集中在对工具的完善和功能增强,可能包含了绕过新的检测机制、改进欺骗效果或修复已知问题。由于该工具涉及修改系统关键标识符,若使用不当,可能导致系统不稳定或被安全软件拦截。更新可能涉及增加欺骗的项目,提升欺骗的对抗能力,对现有功能的改进优化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改HWID等系统标识符,增强隐私 |
| 2 | C#编写的Windows应用 |
| 3 | 更新可能涉及绕过新的检测机制 |
| 4 | 可能导致系统不稳定或被安全软件拦截 |
| 5 | 增强隐私和安全性,防止跟踪和识别 |
🛠️ 技术细节
C#代码实现,修改系统HWID、PC GUID等标识符
涉及注册表修改、系统API调用等技术
更新可能包含新的欺骗策略或绕过检测的逻辑
工具的有效性依赖于反检测的更新
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 系统硬件信息
• 系统注册表
• 应用程序
• 网络服务(MAC地址欺骗可能影响)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具属于安全工具范畴,提供了修改系统标识符的功能,这在一定程度上增加了隐私性,并可能用于绕过一些安全检测。虽然该工具本身不包含漏洞利用,但其功能具有一定的安全价值。
c2a - C2框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2a |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库名为c2a,根据提交历史,该仓库似乎是一个C2框架。由于没有提供详细的仓库描述,无法确定其具体功能和更新内容。但是,考虑到C2框架的特性,任何更新都可能涉及到命令与控制通道、隐蔽通信、权限维持等关键安全功能。因此,尽管提交信息较为笼统,但此类更新通常都与网络安全/渗透测试强相关。每次提交可能包含对现有功能的改进、新功能的添加、或者安全漏洞的修复。由于无法具体分析更新内容,只能假设其可能涉及到C2框架的各个方面,例如加密通信、payload生成、目标主机管理等。因此,对其安全风险的评估也比较保守。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库为C2框架,涉及网络安全 |
| 2 | 提交历史显示持续更新,可能包含功能改进或漏洞修复 |
| 3 | 缺乏具体更新内容,无法进行详细分析 |
| 4 | C2框架更新通常与安全相关 |
🛠️ 技术细节
由于提交信息过于简单,无法获取具体的技术细节。
无法进行安全影响分析,只能假设每次提交都可能涉及到C2框架的核心功能和安全特性。
🎯 受影响组件
• C2框架本身
• 可能影响到的目标系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架本身就具有较高的安全研究价值,持续更新可能意味着对框架的改进或漏洞修复,因此具有一定的研究价值。
iOS-Shortcuts-C2 - iOS Shortcuts C2实现及安全研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iOS-Shortcuts-C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库研究了使用iOS Shortcuts进行C2(命令与控制)的可能性。它利用Shortcuts应用在iOS设备上的自动化功能,结合SSH,实现对设备的远程控制和信息收集。更新内容主要集中在README.md的修改,新增了关于利用SSH进行C2的详细说明,包括自定义SSH服务器输出、SSH响应作为命令以及自动化恶意Shortcut的实现等。它详细阐述了如何通过物理访问部署恶意Shortcut文件,获取设备敏感信息。根据README的描述,可以收集GPS坐标、网络信息、联系人等数据。然而,该研究已被Apple声明为非安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用iOS Shortcuts实现C2功能 |
| 2 | 结合SSH进行远程控制和信息收集 |
| 3 | 通过物理访问部署恶意Shortcut文件 |
| 4 | 可收集设备敏感信息(GPS, 联系人等) |
| 5 | 与搜索关键词'C2'高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用iOS Shortcuts的自动化功能,结合节点编程实现控制逻辑
通过SSH客户端在Shortcut中执行命令,并使用自定义SSH服务器返回特定输出
将SSH响应用作Shortcut指令或变量
利用Shortcut的自动化功能实现持久化
利用Hak5 Rubber Ducky或O.MG cable部署恶意shortcut
🎯 受影响组件
• iOS Shortcuts
• SSH client
• iOS devices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与'C2'关键词高度相关,提供了利用iOS Shortcuts实现C2攻击的详细方法,包括信息收集和远程控制,具有一定的安全研究价值,尽管Apple将其声明为非安全问题,但仍然提供了对该技术细节的理解。
acl-aos-challenge - AI推理验证与采样网络
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | acl-aos-challenge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 84
💡 分析概述
该仓库是一个AI推理验证与采样网络(AOS)的实现,基于Hetu协议和Eigenlayer。 AOS旨在增强AI网络的安全性,提供高效且干净的验证服务。更新内容包括合约、README文档、以及配置文件。 README.md详细介绍了AOS的架构和推理验证流程。该项目涉及使用Foundry进行合约构建和测试,以及使用Go语言进行绑定。此外,项目中还包含了针对Eigenlayer中间件的配置和安全相关的issue模板。由于项目与AI安全相关,且包含智能合约,因此存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现AI推理验证与采样网络(AOS)以增强AI安全性。 |
| 2 | 基于Hetu协议和Eigenlayer,涉及智能合约开发。 |
| 3 | 使用Foundry进行合约构建和测试,包含测试流程。 |
| 4 | 提供了AOS架构和推理验证流程的详细说明。 |
🛠️ 技术细节
AOS网络架构设计和推理流程。
使用Solidity编写智能合约,可能存在安全漏洞(如重入、整数溢出等)。
利用Foundry进行合约的构建和测试。
使用Go语言进行合约绑定。
🎯 受影响组件
• Solidity智能合约
• Foundry
• Go语言绑定
• AOS网络
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI安全相关,实现了AI推理验证和采样网络,与搜索关键词高度相关。项目包含智能合约,具有一定的技术深度和研究价值。虽然项目还在早期,但是为AI安全领域提供了一个新的思路和实现方案。此外,该仓库还包含了测试脚本和配置文件,对安全研究有帮助。
SentinelAI - AI驱动的WiFi威胁检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SentinelAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的无线威胁检测系统,名为SentinelAI。它使用Python和Google Gemini API来扫描WiFi网络,检测并分析无线安全威胁,例如流氓接入点、SSID欺骗和信号异常。 主要功能包括使用Scapy捕获WiFi数据,并使用Gemini API进行分析,以识别潜在的威胁。代码库包含三个主要脚本:main.py(主程序,用于执行扫描并将数据发送到Gemini进行分析),scanner.py(使用scapy进行WiFi扫描),scanner_mock.py(提供模拟的扫描数据用于测试)。 仓库同时包含了README文档,提供了关于项目的功能、技术栈和快速启动指南的详细信息。本次更新包括了三个脚本:detector.py(使用Gemini API分析WiFi数据),main.py,scanner_mock.py和scanner.py。 该项目旨在通过AI增强的分析来增强无线网络的安全性,检测无线网络中常见的安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI (Gemini API) 进行无线网络威胁检测 |
| 2 | 可以检测流氓接入点、SSID欺骗等安全威胁 |
| 3 | 结合了Scapy进行WiFi数据包捕获,实现数据收集 |
| 4 | 提供了mock数据用于测试,方便代码调试 |
| 5 | 与AI Security主题高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用 Python 和 scapy 库捕获 WiFi 数据包。
使用 Google Gemini API 进行威胁分析和检测。
代码结构包括扫描器(scanner.py / scanner_mock.py)、检测器(detector.py)和主程序(main.py)。
scanner.py 使用scapy库监听无线网络流量,捕获Beacon帧,提取SSID,BSSID等信息。 scanner_mock.py则提供了模拟数据。
detector.py调用Gemini API,使用用户提供的WiFi数据,来检测网络中的异常情况并提供建议。
main.py调用scanner和detector来完成数据收集和分析。
通过.env文件来存储Google API Key。
🎯 受影响组件
• Python环境
• Scapy库
• Google Gemini API
• 无线网卡
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI Security主题高度相关,且具备实用价值。它结合了无线网络扫描和AI分析,实现了对无线网络安全威胁的检测。虽然目前是原型,但提供了有价值的技术框架和思路,具有一定的创新性。
CVE-2025-24799 - GLPI存在SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24799 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 05:06:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2025-24799是一个影响GLPI的未认证SQL注入漏洞,允许攻击者通过发送特制的XML请求来执行时间盲注SQL查询,从而提取数据库中的敏感信息,如用户名和密码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未认证的SQL注入漏洞 |
| 2 | 影响GLPI系统 |
| 3 | 需要发送特制的XML请求 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造特定的XML请求,利用时间盲注技术执行SQL查询。
利用方法:使用提供的exploit.py脚本,指定目标URL,脚本会自动提取数据库中的用户名和密码。
修复方案:更新GLPI到最新版本,或应用官方提供的补丁。
🎯 受影响组件
• GLPI
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估:exploit.py脚本完整,能够有效利用漏洞提取数据库信息。
分析 2:
测试用例分析:脚本中包含了对目标系统的检测和利用逻辑,但没有独立的测试用例。
分析 3:
代码质量评价:代码结构清晰,使用了第三方库如requests和colorama,易于理解和修改。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的GLPI系统,存在明确的利用方法,且提供了完整的POC代码,能够导致敏感信息泄露。
CVE-2025-22953 - Epicor HCM 盲注SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-22953 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 03:44:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库公开了Epicor HCM软件中一个未授权的盲注SQL注入漏洞(CVE-2025-22953)的相关信息。仓库包含README.md文件,详细描述了漏洞情况、影响版本、利用方法和修复建议。代码库的star数量较少,但提供了关于漏洞的初步信息。初始提交仅包含漏洞标题,后续提交增加了漏洞的详细描述、影响组件、严重程度,以及PoC的计划发布时间。最近一次提交更新了关于Epicor官方发布补丁的说明,并强调了PoC的延迟发布,以保护未修复环境。该漏洞影响Epicor HCM 2021 1.9版本,攻击者可以通过在JsonFetcher.svc endpoint的filter参数中注入恶意SQL语句,在未经身份验证的情况下执行任意数据库查询。如果启用了某些功能(例如xp_cmdshell),则可能导致远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Epicor HCM 2021 1.9版本存在未授权盲注SQL注入漏洞 |
| 2 | 攻击者可通过JsonFetcher.svc的filter参数注入恶意SQL代码 |
| 3 | 漏洞可能导致敏感信息泄露和远程代码执行 |
| 4 | 官方已发布补丁,但PoC发布被延迟 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于
JsonFetcher.svc的filter参数,使用POST方法提交数据。
攻击者构造恶意的SQL注入payload,通过盲注技术获取数据库信息。
如果服务器启用了
xp_cmdshell等功能,可以导致远程代码执行。
修复方案是尽快安装Epicor官方发布的补丁。
🎯 受影响组件
• Epicor HCM 2021 1.9
• JsonFetcher.svc
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是未授权的SQL注入,影响关键业务系统,且官方已发布补丁,说明漏洞真实存在且影响范围明确。虽然PoC未公开,但漏洞细节和利用方法均已公开,具备较高的利用价值。
ShodanSentry - Shodan与NVD漏洞扫描分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShodanSentry |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 初始提交 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库名为ShodanSentry,是一个利用Shodan和NVD API进行CVE扫描和分析的安全工具。它能够扫描大规模资产的漏洞,自动翻译漏洞信息,并生成详细的安全分析报告。由于是初始提交,目前没有具体的技术细节和漏洞利用方式,但其主要功能围绕漏洞扫描和分析,与搜索关键词“漏洞”高度相关。该工具结合了Shodan的资产发现能力和NVD的漏洞信息,理论上可以用于识别和评估潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Shodan API进行资产发现 |
| 2 | 结合NVD API进行漏洞信息分析 |
| 3 | 自动翻译漏洞信息 |
| 4 | 生成详细安全分析报告 |
| 5 | 与漏洞关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Shodan API进行资产扫描:通过Shodan API搜索和收集资产信息,例如开放的端口和服务。
使用NVD API获取CVE信息:从NVD数据库获取与资产相关的CVE漏洞信息,包括漏洞描述、影响版本等。
漏洞信息翻译:自动将漏洞描述信息翻译成易于理解的语言。
安全分析报告生成:生成包含资产漏洞信息、风险评估、建议修复方案等详细的安全报告。
🎯 受影响组件
• Shodan API
• NVD API
• 潜在受影响资产
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接针对漏洞扫描和分析,与搜索关键词'漏洞'高度相关。它结合了Shodan和NVD的数据,具有潜在的安全研究价值。虽然是初始提交,但其功能设计符合安全研究的范畴。
ecc_encryption - ECC-AES高安全加密工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ecc_encryption |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于ECC和AES-256-GCM的混合加密系统,具有GUI和命令行两种使用方式。更新内容包括核心的加密模块(encryption.py),用于生成密钥对、加密和解密文件/目录。通过ECDH密钥协商,HKDF密钥派生以及AES-256-GCM实现高强度加密。此次更新增加了GUI界面和命令行工具,方便用户使用,提升了加密系统的易用性。该仓库主要功能是提供安全的文件加密功能,与安全工具高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | ECC-AES混合加密 |
| 2 | GUI和命令行工具 |
| 3 | 文件/目录加密 |
| 4 | 安全性设计:P-384 ECC, AES-256-GCM |
| 5 | 与安全工具高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用P-384椭圆曲线进行密钥交换
采用AES-256-GCM进行数据加密,提供认证加密
使用HKDF算法进行密钥派生
GUI界面基于PySide6实现
提供命令行接口
🎯 受影响组件
• encryption.py
• cli.py
• decrypt_cli.py
• gui.py
• PySide6
• cryptography
⚡ 价值评估
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该仓库实现了安全的文件加密功能,与安全工具的定义高度相关。 提供了GUI和CLI两种使用方式,方便用户使用,技术细节涉及了ECC、AES-GCM等,有一定的技术深度。虽然没有明显的漏洞,但作为安全工具,有实际应用价值。
SecurityHeaders_Validation - 基于AI的安全头验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecurityHeaders_Validation |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个Python脚本,用于验证应用程序安全头的正确实现,并利用AI进行增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 验证应用程序安全头的正确实现 |
| 2 | 利用AI增强验证过程 |
| 3 | 提供了一种简单的方法来检查安全头的配置 |
| 4 | 与'security tool'关键词高度相关,专注于安全头的验证 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本实现
结合AI技术提高验证的准确性和效率
🎯 受影响组件
• Web应用程序的安全头配置
⚡ 价值评估
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该工具专注于安全头的验证,这是网络安全中的一个重要方面,且利用AI进行增强,提供了创新的安全研究方法。与'security tool'关键词高度相关,满足了安全研究、漏洞利用或渗透测试的主要目的。
FloTorch - FloTorch: Generative AI Optimizing
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FloTorch |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
FloTorch是一个用于在AWS上优化生成式AI工作负载的开源工具。该仓库更新了对llama-4-scout模型的支持,并增加了专家评估功能。核心更新包括:
expert_eval.py文件重命名,可能意味着功能调整或增强。app/main.py文件修改,包含对新模型以及成本的更新,这表明工具正在迭代并支持新的模型。- 增加了
llama_inferencer.py,这表明该工具可能增加了对LLAMA模型推理的支持,具体实现细节包括prompt的生成,可能会涉及prompt注入的风险。 sagemaker_inferencer.py文件修改,更新了模型配置信息,添加了meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct模型,ui/public/prompt-guide.json文件修改,更新了prompt的示例。
总的来说,本次更新增加了对新模型(llama-4-scout)的支持,并调整了用户界面。由于涉及模型推理和Prompt的构造,如果用户提供的prompt未经过安全过滤,可能存在prompt注入的风险。另外在expert_eval.py和sagemaker_inferencer.py中,可能存在一些漏洞点,需要进一步分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增对llama-4-scout模型支持 |
| 2 | 增加了专家评估功能 |
| 3 | 可能存在prompt注入风险 |
| 4 | 修改了模型配置 |
🛠️ 技术细节
新增了
llama_inferencer.py,用于处理llama-4-scout模型的推理。
在
sagemaker_inferencer.py中添加了对meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct模型的支持。
在
app/main.py中修改了experiment的运行逻辑,增加了token价格的计算。
在
ui/public/prompt-guide.json中修改了prompt的示例
🎯 受影响组件
• 核心推理组件
• 用户界面
⚡ 价值评估
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该更新增加了对新模型和新功能的支撑,并对用户界面进行了优化,虽然更新本身不直接包含漏洞,但是模型推理相关的逻辑可能存在注入风险。
prowler - 云安全工具Prowler新增GCP检查
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | prowler |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
Prowler是一个开源云安全工具,用于AWS、Azure、GCP和Kubernetes的持续监控、安全评估和审计。该仓库本次更新主要增加了对GCP服务账户未使用情况的检查,并修复了几个其他相关问题。具体更新包括:
- 新增对GCP中未使用服务账户的检查,包括相应的元数据和实现代码(iam_service_account_unused)。
- 增加了对Azure Defender的SOC2合规框架的支持,并修复了Azure Defender中联系人的默认名称问题。
- 修复了GCP中没有ID的项目处理问题,并恢复了PyProject中包的位置。
本次更新主要增加了对GCP环境的安全性检查,增加了对服务账户未使用情况的检测,可以有效帮助用户发现并修复潜在的安全风险。通过检测未使用的服务账户,可以降低攻击者利用这些账户进行横向移动的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增GCP服务账户未使用检查 |
| 2 | 新增SOC2合规框架支持 |
| 3 | 修复了GCP和Azure的相关问题 |
| 4 | 提升了Prowler的整体安全性 |
🛠️ 技术细节
新增了iam_service_account_unused.py, iam_service_account_unused.metadata.json,以及tests/providers/gcp/services/iam/iam_service_account_unused/iam_service_account_unused_test.py 文件,用于检测GCP中未使用的服务账户。
修改了iam_service.py 和monitoring_service.py,以支持服务账户检测。
配置文件config.yaml和config_test.py也进行了更新,增加了max_unused_account_days配置。
🎯 受影响组件
• Prowler核心框架
• GCP IAM服务
• GCP Monitoring服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了对GCP服务账户未使用情况的检查,这有助于识别潜在的安全风险,例如权限滥用。这些更新提高了Prowler在云安全评估中的实用性。
LLM-Prompt-Generator - LLM渗透测试提示词生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Prompt-Generator |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的GUI工具,用于生成超过2400个独特的渗透测试提示词,涵盖16个类别,例如提示词注入和越狱。主要功能包括过滤、复制、导出和自定义提示词添加。此次更新仅修改了README.md文件,更新了功能描述和使用说明。该工具主要面向安全研究人员,用于辅助LLM相关的渗透测试工作,如提示词注入攻击等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成用于渗透测试的提示词,主要针对LLM。 |
| 2 | 提供了提示词的过滤、复制和导出功能。 |
| 3 | 支持自定义提示词的添加。 |
| 4 | 与安全关键词'security tool'高度相关,直接服务于渗透测试。 |
🛠️ 技术细节
基于Python和Tkinter构建的GUI界面。
提供了多种提示词类别,方便测试人员选择。
可以自定义添加提示词,增加了灵活性。
🎯 受影响组件
• LLM(大型语言模型)
• Python
• Tkinter
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接服务于渗透测试,且针对LLM相关的安全领域,与安全关键词高度相关。虽然没有直接的漏洞利用代码,但生成的提示词可以用于发现和利用LLM中的漏洞,具有一定的研究价值。
SpyAI - Intelligent C2框架,恶意软件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个恶意软件,它截取整个显示器的屏幕截图,并通过Slack将它们发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图并构建每日活动。本次更新主要是README.md的修改,包括了项目的简要介绍和设置说明。该项目属于C2框架,通过Slack进行通信,具备一定的隐蔽性。恶意软件的功能涉及屏幕截图的捕获和数据外泄,利用GPT-4 Vision进行分析,潜在风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架:通过Slack进行通信。 |
| 2 | 恶意软件功能:屏幕截图捕获与数据外泄。 |
| 3 | 使用GPT-4 Vision进行分析,提高了情报收集的效率。 |
| 4 | 更新内容:README.md文件修改,包括项目介绍和设置说明。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件使用C++编写,捕获屏幕截图,并使用Slack API进行通信。
C2服务器使用Python编写,使用GPT-4 Vision对截图进行分析。
README.md文件提供了安装和配置的指导。
敏感信息如Slack令牌和OpenAI API密钥被硬编码在代码中。
🎯 受影响组件
• C++恶意软件客户端
• Python C2服务器
• Slack
• OpenAI GPT-4 Vision
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了C2框架,并结合了GPT-4 Vision进行数据分析,属于一种新型的恶意软件,具有研究价值。虽然更新内容较少,但仍能体现出项目的整体功能和技术实现,以及潜在的风险。
spydithreatintel - 恶意IOC情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个IOC(入侵指标)共享仓库,主要功能是收集和分享来自生产系统和OSINT源的IOC信息。本次更新主要增加了多个恶意域名和IP地址到各种IOC列表中,例如domainlist、iplist等。由于该仓库的主要目的是维护恶意指标,因此每次更新都可能涉及新的C2基础设施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个IOC情报共享仓库 |
| 2 | 更新增加了多个恶意域名和IP地址 |
| 3 | 更新涉及domainlist、iplist等IOC列表 |
| 4 | 每次更新都可能涉及新的C2基础设施 |
🛠️ 技术细节
更新内容包括对多个文本文件(如:domainlist/malicious/domain_ioc_maltrail.txt,iplist/master_malicious_iplist.txt等)的修改,增加了新的恶意域名和IP地址。
更新内容中,自动更新的恶意IP地址列表是主要的关注点,这些IP地址很可能与C2服务器相关。
🎯 受影响组件
• 安全分析师
• 威胁情报平台
• 安全设备(如:IDS/IPS)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库更新了恶意域名和IP地址,这些信息对于威胁情报分析和安全防护具有价值。特别是对于C2基础设施的追踪和防御。
burp-idor - Burp Suite IDOR检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | burp-idor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对 Burp Suite 导出的流量进行 IDOR (Insecure Direct Object Reference) 漏洞检测的 Python 工具。它结合了启发式分析、本地 AI 模型和动态测试来识别和验证潜在的 IDOR 问题。本次更新主要修改了 README.md 文件,更新了工具的描述和特性介绍。虽然更新内容没有直接涉及代码层面的安全增强或漏洞修复,但鉴于该工具本身的功能是针对 IDOR 漏洞检测,因此更新后的文档有助于用户更好地理解和使用该工具进行安全测试。考虑到该工具的专业性和针对性,本次更新依然具有一定的价值,虽然更新内容不直接涉及代码层的修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Burp-IDOR 是一个用于检测 IDOR 漏洞的 Python 工具。 |
| 2 | 结合了启发式分析、本地 AI 模型和动态测试。 |
| 3 | 更新了README.md 文件,完善了工具的描述。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过分析 Burp Suite 流量导出文件来识别 IDOR 漏洞。
使用启发式方法检测 IDOR 相关参数,例如 'id', 'user_id' 等。
利用本地 AI 模型进行上下文相关的漏洞评分。
通过发送测试请求验证漏洞。
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• Python 环境
⚡ 价值评估
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该工具专注于 IDOR 漏洞检测,本次更新虽然仅为文档更新,但有助于用户理解和使用该工具,间接提升了安全测试能力。考虑到工具的专业性,更新具有一定的价值。
phantomrecon - AI驱动的红队自动化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | phantomrecon |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
PhantomRecon是一个基于CLI的、模块化的、agent驱动的红队自动化工具,旨在演示由AI(通过Agent Development Kit - ADK的Google Gemini)驱动的自主进攻安全工作流程。本次更新主要涉及了对ADK的依赖和适配,修复了会话状态持久性问题,并将修复方案集成到ADK中。此外,还改进了攻击计划的创建逻辑,加入了使用简单字符串提示生成攻击计划的功能。测试代码也新增,验证了修复后的会话状态持久化功能。总体上,这次更新提高了工具的稳定性和功能性,并简化了代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了PhantomRecon与ADK兼容性问题 |
| 2 | 改进了攻击计划生成逻辑 |
| 3 | 修复了session state 持久化问题 |
| 4 | 增加了测试代码验证session状态 |
🛠️ 技术细节
移除了session_fix.py和executor_fix.py,因为修复已集成到ADK中
修改了phantomrecon/init.py和phantomrecon/agent/init.py,更改了依赖导入方式
修改了phantomrecon/agents/planner_logic.py,修改了创建攻击计划的方式
新增了src/google/adk/sessions/in_memory_session_service.py、test_in_memory_service.py、test_session_persistence.py、test_state_persistence.py,用于测试session状态持久化功能
🎯 受影响组件
• PhantomRecon核心模块
• Google ADK
• 会话管理模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了关键的session持久化问题,提高了工具的稳定性。改进了攻击计划的创建,增强了功能。同时增加了测试用例,增强了代码的质量。
AI-security - 基于神经网络的入侵检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库包含一个使用神经网络实现的入侵检测系统(IDS),旨在通过分析网络流量来识别和缓解攻击。更新内容包括添加了ATT&CK框架中的技术缓解措施和攻击报告。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用神经网络实现的入侵检测系统 |
| 2 | 包含ATT&CK框架中的技术缓解措施 |
| 3 | 提供了攻击报告,详细描述了攻击技术和缓解措施 |
| 4 | 与AI Security关键词的相关性体现在使用神经网络进行安全检测 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案:基于神经网络的入侵检测系统,分析网络流量以识别攻击
安全机制分析:利用ATT&CK框架中的技术缓解措施来防御特定的攻击技术
🎯 受影响组件
• 网络流量
• 企业网络系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个基于神经网络的入侵检测系统,与AI Security关键词高度相关。它实现了独特的安全检测功能,并且包含了实质性的技术内容,如神经网络模型和ATT&CK框架的应用。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞,影响Office 365
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 07:59:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对CVE-2025-44228的Office文档(包括DOC文件)远程代码执行(RCE)漏洞的利用工具,特别是针对Office 365平台。仓库可能包含恶意负载和CVE漏洞利用代码。 仓库的最新提交信息表明,作者持续更新日志文件,记录时间戳。 漏洞的利用方式是通过恶意Office文档,其中可能嵌入了恶意代码,触发RCE漏洞。由于该漏洞涉及RCE,且目标为Office 365,对用户影响较大。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 影响Office 365平台 |
| 3 | 利用方式为恶意Office文档 |
| 4 | 涉及silent exploit builders等工具 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: 通过构造恶意的Office文档,利用Office软件的漏洞,执行恶意代码。
利用方法:构造包含恶意代码的DOC文档,诱导用户打开,触发RCE。
修复方案:更新Office软件至最新版本,禁用宏等可能导致漏洞利用的功能,加强安全意识,不打开来历不明的文档。
🎯 受影响组件
• Office 365
• Microsoft Office
• DOC文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是RCE漏洞,针对流行软件Office 365,具有广泛的影响和潜在的危害。
java_unserial_attackcode - Java反序列化攻击代码库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | java_unserial_attackcode |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个Java反序列化攻击代码库,包含了多种反序列化利用链和攻击Payload。 本次更新主要集中在Tomcat MemShell、Shiro反序列化绕过以及Dubbo反序列化漏洞利用。更新内容包括:
- Tomcat MemShell:新增了多种MemShell实现,包括ExecutorMemShell、ThreadExecutor、GenericTomcatMemShell4、UpgradeMemShell、WebSocket相关MemShell等,覆盖了不同的Tomcat注入场景和利用方式。
- Shiro反序列化绕过:新增了Shiro绕过长度限制payload,以及使用ClassLoader加载Payload的思路,简化Payload长度。
- Dubbo反序列化:修改了Dubbo相关Gadget代码,测试了不同的Dubbo反序列化Payload。
- Fastjson: 更新了fastjson反序列化利用。
本次更新增加了对Tomcat MemShell的多种注入方式的支持,并改进了Shiro反序列化攻击,提升了代码库的实用性和攻击多样性。同时,对Dubbo和Fastjson反序列化漏洞的利用进行了补充,使得该库更全面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Tomcat MemShell多种实现 |
| 2 | 改进Shiro反序列化攻击,绕过长度限制 |
| 3 | 更新Dubbo和Fastjson反序列化利用 |
| 4 | 提供了多种反序列化攻击Payload |
🛠️ 技术细节
ExecutorMemShell:通过线程池注入内存Shell,可能不稳定。
ThreadExecutor: 通过线程池注入,结合WebSocketMemShell使用
GenericTomcatMemShell4:针对Tomcat环境的通用MemShell注入方式。
UpgradeMemShell:利用Tomcat的升级机制进行注入。
WebSocket相关MemShell: 利用websocket进行注入。
Shiro绕过长度限制Payload:设计绕过Shiro长度限制的payload。
Dubbo Hessian反序列化利用:使用JdbcRowSetImpl等Gadget构造Payload进行攻击。
Fastjson反序列化利用:通过TemplatesImpl等Gadget构造Payload进行攻击。
🎯 受影响组件
• Tomcat
• Shiro
• Dubbo
• Fastjson
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新包含多种反序列化攻击Payload和利用方法,涉及Tomcat、Shiro、Dubbo和Fastjson等多个组件,可以用于安全研究和渗透测试,具有较高的价值。
google-hacking-assistant - Chrome扩展:简化Hacking搜索
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | google-hacking-assistant |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 21
💡 分析概述
该仓库是一个Chrome浏览器扩展,名为"Search Hacking 助手",主要功能是简化安全研究人员和渗透测试人员在使用搜索引擎进行Hacking时的工作流程。它在Google和百度的搜索结果页面中自动注入侧边栏,提供预定义的Hacking语法按钮。更新内容包括:1. 支持百度搜索;2. 提取URL功能;3. 界面优化。此扩展没有直接的漏洞利用,但可以用来辅助安全研究。它简化了信息收集过程,允许快速执行各种Hacking搜索语法。核心功能是基于搜索引擎的Hacking,与漏洞挖掘高度相关。没有发现明显的安全漏洞,主要功能是辅助信息收集。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 简化了使用Google和百度搜索引擎Hacking语法的流程 |
| 2 | 提供了预定义的Hacking语法,方便快速进行搜索 |
| 3 | 新增提取URL功能,方便分析搜索结果 |
| 4 | 扩展的核心功能与漏洞挖掘高度相关 |
🛠️ 技术细节
扩展通过注入CSS样式和JavaScript代码到Google和百度搜索结果页面来实现功能。
content.js负责注入侧边栏和处理用户交互,options.js处理选项页面的设置,background.js管理后台逻辑。
扩展提供了自定义语法的功能,允许用户根据需求添加、编辑和删除Hacking语法。
🎯 受影响组件
• Chrome浏览器
• Google搜索
• 百度搜索
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该扩展与搜索关键词"漏洞"高度相关,虽然不是直接的漏洞利用工具,但它能够辅助安全研究人员进行信息收集和漏洞挖掘。其核心功能是简化Hacking搜索,能够提高渗透测试的效率。新增的URL提取功能进一步增强了其价值。
AutorizePro - Burp插件:越权检测优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AutorizePro |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
AutorizePro是一款Burp Suite插件,专注于越权漏洞检测,通过AI辅助分析和优化检测逻辑,降低误报率,提升检测效率。本次更新主要集中在http.py文件的修改,涉及HTTP请求头的处理逻辑。具体来说,更新调整了移除Cookie、Authorization和Token等关键认证信息的逻辑,以确保在越权检测过程中能够正确地构造和发送请求,从而更有效地发现潜在的越权漏洞。更新也考虑了Authorization和Token的去除。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AutorizePro是一款针对越权漏洞检测的Burp插件 |
| 2 | 更新优化了http.py中HTTP请求头的处理逻辑 |
| 3 | 改进了移除Cookie、Authorization和Token等header的逻辑,提升检测准确性 |
🛠️ 技术细节
更新修改了helpers/http.py文件,该文件负责处理HTTP请求的构建和修改。
修改了移除Cookie、Authorization和Token等关键header的逻辑,使用更精确的匹配方式,例如:使用.lower().startswith()检查header的起始部分
更新后的逻辑旨在确保在进行越权测试时,能够正确地移除或替换相关的认证信息,以便插件可以模拟不同的用户身份进行测试,检测越权漏洞。
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• AutorizePro插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新优化了越权检测的关键逻辑,提高了插件的检测准确性和效率。对检测Cookie, Authorization, Token等header的方式的改进,直接影响了插件的检测能力。
SBSCAN - Spring框架漏洞扫描与利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SBSCAN |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SBSCAN是一款专注于Spring框架的渗透测试工具,可以对指定站点进行Spring Boot未授权扫描、敏感信息扫描,以及Spring相关漏洞的扫描与验证。该工具集成了多种漏洞检测POC,并支持DNSLog用于无回显漏洞的检测。更新内容主要增加了对自定义HTTP请求头的支持。该工具主要针对Spring框架的漏洞进行扫描,提供了CVE漏洞的检测以及敏感路径的扫描,属于漏洞扫描工具。该工具的漏洞利用方式是通过扫描器扫描发现漏洞,然后进行验证和利用。对于发现的漏洞,例如CVE-2022-22965,可以利用工具内置的POC进行验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于Spring框架的渗透测试工具,具有特定目标 |
| 2 | 集成了Spring相关漏洞的检测POC,例如CVE-2018-1273、CVE-2019-3799等 |
| 3 | 支持敏感路径扫描,扩大了攻击面 |
| 4 | 支持DNSLog,用于无回显漏洞检测 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,方便部署和使用
提供多种扫描模式,例如路径扫描、CVE扫描
支持指纹检测,提高扫描效率
支持自定义HTTP请求头
🎯 受影响组件
• Spring框架
• Spring Boot应用
⚡ 价值评估
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SBSCAN专注于Spring框架漏洞扫描和利用,与搜索关键词“漏洞”高度相关。它不仅提供了漏洞扫描功能,还集成了POC,可以验证漏洞的存在。工具本身具有一定的技术深度,可以用于安全研究和渗透测试。
BGP_Monitor - BGP安全监控工具,集成PeeringDB
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BGP_Monitor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个BGP安全监控工具,用于实时监测BGP路由更新,并分析潜在的安全威胁,如劫持、泄漏和RPKI无效公告。主要功能包括:1. 集成了PeeringDB库,用于AS信息的查询,增强了对AS的上下文信息获取;2. 实现了事件/Episode的管理和聚合,将相关的安全警报分组为“episode”,以降低噪音并提高关注度;3. 增加了GUI界面,用于AS信息的查询。更新内容包括: 集成PeeringDB用于AS信息查询,实现事件持久化、清理和基本的GUI,增加GUI页面用于查询AS信息。安全影响:通过PeeringDB集成,可以增强对AS的关联信息,为安全分析提供更丰富的上下文。 Episode管理有助于减少警报噪音,提高安全事件的响应速度。更新了GUI界面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成PeeringDB,增强AS信息查询 |
| 2 | 实现事件/Episode管理和聚合 |
| 3 | 添加了GUI界面,增强了功能 |
| 4 | 改进BGP安全监控能力 |
🛠️ 技术细节
增加了PeeringDB库,用于AS信息查询,使用peeringdb库从PeeringDB获取AS信息。
实现了Episode管理器,将相关安全警报聚合为Episode,并加载已存在的Episode。
修改了GUI界面,增加了AS信息查询功能。
🎯 受影响组件
• AS信息查询模块
• 事件管理模块
• GUI界面
⚡ 价值评估
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集成了PeeringDB,改进了AS信息的查询方式,并实现了事件/Episode管理和聚合,提高了安全监控的效率和准确性。
LinuxDroid - Android安全工具箱,集成渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LinuxDroid |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个在Android设备上运行Linux环境的解决方案,旨在整合渗透测试和安全工具。主要功能是允许用户在Android设备上安装和使用各种Linux发行版,包括Kali Linux和Nethunter,以及诸如Nmap、Metasploit和Wireshark等安全工具。仓库通过一键安装脚本简化了安装流程,并支持多种桌面环境和窗口管理器。更新内容主要是修改了Termux下载链接,从f-droid.org切换到f-droid.org/packages/com.termux/。该仓库集成了安全工具,方便安全研究和渗透测试人员在移动设备上进行安全评估和测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供在Android上运行Linux环境的能力 |
| 2 | 集成常用渗透测试和安全工具 |
| 3 | 简化安装流程,一键安装脚本 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关,且相关性体现在核心功能上 |
🛠️ 技术细节
通过Termux模拟Linux环境
使用脚本下载和安装Linux发行版
提供常用安全工具的集成和配置
🎯 受影响组件
• Android 系统
• Termux
• Linux发行版
• 安全工具(Nmap, Metasploit等)
⚡ 价值评估
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该仓库与'security tool'关键词高度相关,因为它直接集成了多种安全工具,并提供了在Android设备上进行渗透测试的环境。 尽管风险较低,但它简化了安全工具的使用,并且能够帮助安全研究人员在移动设备上进行测试。
ApacheStatusExtractor - Apache Server-Status 信息提取工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ApacheStatusExtractor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供了一个Python工具,用于从Apache服务器的/server-status页面提取信息,如PID、Method、VHost和Request。该工具支持单URL和批量URL检查,可以帮助安全研究人员和系统管理员分析Apache Web服务器。更新内容包括了初始版本,包含提取信息的代码,以及对Vulnerable_domains.txt的初始化。根据README文件,该工具可以用来发现潜在的漏洞,如信息泄露。如果服务器没有配置正确的安全措施,攻击者可以通过server-status页面获取敏感信息,例如正在处理的请求、虚拟主机名等,这可以帮助攻击者进行进一步的攻击。该工具通过解析Apache的server-status页面,提取其中的信息,构建URL,从而实现批量URL检查,这提高了安全分析的效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 从Apache server-status页面提取关键信息 |
| 2 | 支持批量URL检查,提高效率 |
| 3 | 可用于识别潜在的信息泄露漏洞 |
| 4 | 具备debug模式,方便故障排查 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,依赖requests, beautifulsoup4, colorama库
通过解析Apache server-status页面,提取PID, Method, VHost, Request等信息。
支持从文件中读取URL列表,进行批量扫描
能够构建URL并进行检查
提供了命令行参数配置,包括输入文件、单个URL、输出文件、休眠时间和debug模式。
🎯 受影响组件
• Apache Web服务器
• Python环境
⚡ 价值评估
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该工具直接针对Apache服务器的server-status页面,能够提取关键信息并批量检查URL,与安全审计和漏洞扫描高度相关,工具具备一定的实用性,可以帮助安全研究人员发现潜在的信息泄露风险。
API-Pentesting-Tools - API安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | API-Pentesting-Tools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是API渗透测试工具的集合。本次更新修改了README.md文件中的下载链接,将下载链接指向了正确的Releases页面,修复了之前的链接错误。虽然本次更新没有直接的安全功能增强或漏洞修复,但修复了下载链接,确保了用户可以获取到最新的工具。由于其核心功能是API安全测试,且更新涉及工具的可用性,因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | API渗透测试工具集合 |
| 2 | 修复了下载链接错误 |
| 3 | 确保用户可以获取最新的工具 |
🛠️ 技术细节
修改了README.md文件中的下载链接
将下载链接从错误的文件路径修改为正确的Releases页面链接
🎯 受影响组件
• API渗透测试工具
⚡ 价值评估
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修复了下载链接,保证了工具的可用性,虽然没有直接的安全增强,但对用户获取工具提供了便利。
Wifi-deAuth-ESP-32 - ESP8266 WiFi deauth攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Wifi-deAuth-ESP-32 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个基于 ESP8266 的 WiFi deauth 攻击工具,可以扫描 WiFi 设备,阻止连接,创建多个网络,并干扰 WiFi 扫描。主要功能是执行 deauthentication 攻击,使设备与 WiFi 网络断开连接。更新内容包括新文档链接,以及 Serial Commands 和 Settings 的详细说明,为用户提供了更丰富的配置和操作选项。虽然该项目主要用于测试和教育目的,但提供了 deauth 攻击的实现,潜在风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现WiFi deauth攻击,可以使设备与WiFi网络断开连接。 |
| 2 | 提供扫描、阻止连接、创建多个网络等功能。 |
| 3 | 包含详细的Serial Commands和Settings,方便用户配置和操作。 |
| 4 | 强调了仅用于测试和教育目的,用户需谨慎使用。 |
🛠️ 技术细节
使用 ESP8266 芯片进行 WiFi 攻击。
通过发送 deauthentication 包来实现攻击。
提供了多种设置选项,如信道、隐藏 SSID、Captive Portal 等。
🎯 受影响组件
• ESP8266 芯片
• WiFi 客户端设备
⚡ 价值评估
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该仓库实现了 WiFi deauth 攻击,与安全工具关键词高度相关,并且提供了实质性的技术内容,包含漏洞利用代码,具有安全研究价值。虽然是针对特定硬件的工具,但其核心功能是实现一种攻击,因此具有较高的风险。
malice-network - C2框架更新,新增bypass功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malice-network |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架,本次更新主要集中在增加绕过(bypass)功能。更新内容包括:
- 修复了一个
execute_assembly bypass问题,具体修改了client/command/common/flagset.go文件,这可能与绕过安全机制相关。修改代码使用了intermediate.NewBypassAll()。这表明框架增加了绕过AMSI、ETW和WLDP等安全机制的能力。 - 更新了
client/command/exec/commands.go和client/command/exec/execute-assembly.go文件,这与执行程序集(execute-assembly)命令有关,增加了对bypass的支持。 - 新增了
helper/intermediate/utils.go文件中的NewBypassAll()方法,该方法创建了一个用于绕过不同安全机制的参数集合。 client/assets/asset.go中find config修复。
综上,本次更新重点在于增强C2框架的隐蔽性,通过新增绕过安全机制的功能,使得框架更难以被检测到。execute-assembly 命令和绕过安全机制的组合使用,可以帮助攻击者在目标系统上执行恶意代码,从而达成攻击目标。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架增加了绕过安全机制的能力。 |
| 2 | 修复了execute_assembly bypass问题。 |
| 3 | 新增了NewBypassAll()方法,创建bypass参数集合。 |
| 4 | 更新了与execute-assembly相关的代码,使其支持bypass功能。 |
🛠️ 技术细节
修改
client/command/common/flagset.go,使用intermediate.NewBypassAll(),增加了对AMSI, ETW, WLDP的绕过能力。
修改
client/command/exec/commands.go和client/command/exec/execute-assembly.go,增加了execute-assembly命令的bypass支持,可能允许绕过安全防护。
新增
helper/intermediate/utils.go中的NewBypassAll(),用于构造bypass参数。
修复find config不工作
🎯 受影响组件
• C2框架客户端
• execute-assembly相关功能
• 安全绕过相关模块
⚡ 价值评估
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此次更新增加了C2框架的绕过能力,修复了相关bypass问题,可能使得框架能够绕过安全防护,增加了恶意代码执行的成功率,故具有较高价值。
TrafficEye - 网络流量分析与Web安全检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TrafficEye |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个针对HW蓝队的网络流量分析工具,专注于Web应用安全检测。主要功能包括流量解析、SQL注入、XSS等攻击检测。本次更新修复了Windows环境下的tshark调用问题,并添加了LICENSE文件,同时修改了GUI界面,增加了对tshark命令的调用。更新主要集中在核心处理逻辑的调整以支持tshark的正常运行,并修改了GUI界面。鉴于该工具具备Web应用安全检测功能,且修复了Windows环境下的运行问题,因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 流量分析工具,主要针对Web应用安全 |
| 2 | 修复了Windows环境下tshark的调用问题 |
| 3 | 修改了GUI界面 |
| 4 | 增加了LICENSE文件 |
🛠️ 技术细节
修改了
core_processing.py文件,修正了windows下的tshark路径
增加了
lib/COPYING.txt,包含了GNU GENERAL PUBLIC LICENSE协议
修改了
main.py文件,优化了GUI界面和相关逻辑
🎯 受影响组件
• core_processing.py
• main.py
⚡ 价值评估
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修复了Windows环境下tshark的调用问题,使得该工具能够正常运行,并且GUI界面得到改进,方便用户使用。此工具专注于Web应用安全检测,对于安全研究人员来说具有一定的价值。
open-anylink-web - Open AnyLink文件上传安全更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | open-anylink-web |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个即时通讯解决方案。本次更新主要集中在文件上传功能,重构了文件上传逻辑,使用了预签名URL,并增加了生成缩略图和计算文件MD5的功能。由于上传功能是用户交互的关键部分,潜在的安全风险较高,例如未经授权的文件上传,或恶意文件上传导致的安全问题。新代码增加了上传前的校验, 提高安全性和用户体验。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 重构了文件上传逻辑,使用预签名URL |
| 2 | 增加了生成缩略图功能 |
| 3 | 增加了计算文件MD5的功能 |
| 4 | 增强了文件上传的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用预签名URL上传文件,可以限制上传的文件大小、类型等,增强了安全性。
生成缩略图功能,减少了服务器存储空间。
计算文件MD5功能,用于校验文件完整性。
🎯 受影响组件
• src/api/mts.js
• src/const/mtsConst.js
• src/js/utils/file.js
• src/js/utils/image.js
⚡ 价值评估
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文件上传功能是用户交互的关键部分,安全性至关重要。此次更新通过预签名URL、缩略图生成和文件MD5校验增强了安全性,并提升了用户体验。虽然更新本身不是针对具体漏洞的修复,但其对安全性的改进是积极的。
mirage - Meraki设备安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mirage |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Cisco Meraki设备的跨平台GUI安全审计工具。主要功能包括:批量配置部署(L7/L3防火墙规则、内容过滤),安全审计(提取公网IP、检查IDS/AMP状态,检查不安全的端口转发)。本次更新仅添加了README.md中的预览GIF图片,主要更新为展示功能界面的gif。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Meraki设备的安全审计功能 |
| 2 | GUI界面方便使用 |
| 3 | 可以批量部署配置 |
| 4 | 与搜索关键词“安全工具”相关,提供安全审计功能 |
🛠️ 技术细节
GUI基于dearpygui实现
使用Cisco Meraki Dashboard API进行交互
实现了批量配置和安全审计功能
🎯 受影响组件
• Cisco Meraki MX系列设备
• Meraki Dashboard API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库是一个针对Cisco Meraki设备的实用安全工具,与安全审计和安全配置相关,功能上贴合关键词,有一定的实用价值。
xray-config-toolkit - Xray配置工具,提供订阅链接
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包,主要功能是生成和维护Xray的配置文件,并提供订阅链接。仓库通过GitHub Actions自动化构建和更新配置,包括Cloudflare Worker脚本、JSON配置文件等。更新内容包括了多个国家/地区的配置文件,以及用于负载均衡和分片的规则。
此次更新增加了大量预定义的配置文件(JSON格式),覆盖了多个国家/地区,并增加了Cloudflare Worker脚本用于提供服务。这些配置文件包含了DNS设置、入站连接、出站连接、路由等,用于配置Xray代理。此外,还增加了负载均衡(Balancer)和分片(Fragment)的规则,用于优化网络连接。由于该项目专注于Xray配置,且包含国家/地区相关的配置,更新内容丰富,具有一定的安全意义。特别是其中的Worker脚本和负载均衡、分片的配置,如果配置不当,可能导致安全问题。
由于该项目主要功能为配置Xray,不直接涉及漏洞利用,因此不涉及漏洞利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了Xray的配置,包括DNS、入站、出站、路由等。 |
| 2 | 通过Cloudflare Worker提供服务。 |
| 3 | 增加了负载均衡和分片规则。 |
| 4 | 配置覆盖多个国家/地区 |
🛠️ 技术细节
使用了GitHub Actions进行自动化构建和部署。
生成了Cloudflare Worker脚本,用于提供Xray配置。
生成了JSON格式的配置文件,包含了DNS、inbounds、outbounds、routing等配置。
包含了负载均衡(balancer) 和分片(fragment) 配置,用于优化网络连接,这些配置可能存在安全风险,比如绕过审查。
🎯 受影响组件
• Xray
• Cloudflare Worker
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了Xray的配置,包括DNS,入站,出站,路由等。 增加了多个国家/地区的配置,并使用了Cloudflare Worker提供服务。由于Xray是常用的代理工具,这些配置对网络安全具有一定的影响。特别是,Cloudflare Worker的配置和负载均衡规则的设置,如果配置不当,可能导致安全问题,比如绕过审查等。
Harden-Windows-Security - Windows安全加固工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Harden-Windows-Security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于Windows系统安全加固的工具集合,提供了多种微软官方支持的安全配置方法,适用于个人、企业、政府和军事安全级别。本次更新主要集中在AppControl Manager工具的UI改进和功能增强,包括模拟页面UI优化、CSV导出功能的改进,以及列表视图排序功能的重新实现。此外,修复了一个算术溢出问题。由于该仓库主要提供安全配置,因此该更新在安全方面具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Windows安全加固配置工具 |
| 2 | AppControl Manager UI改进和功能增强 |
| 3 | 修复了算术溢出问题 |
| 4 | 更新内容涉及安全配置优化 |
🛠️ 技术细节
Simulation页面UI从进度条改为进度环
CSV导出功能改为普通按钮
新增信息提示栏
策略ID长度缩短
修复了算术溢出问题
重新实现了所有列表视图的排序功能
🎯 受影响组件
• AppControl Manager
⚡ 价值评估
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虽然此次更新没有直接包含漏洞利用或防护功能的更新,但涉及到了安全配置工具的更新,例如ID长度缩短,和功能增强以及BUG修复,一定程度上提升了系统安全性和用户体验,因此具有一定的安全价值。
cli - AI模型安全测试CLI工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cli |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
Mindgard/cli是一个用于测试AI模型安全性的命令行工具。本次更新增加了--prompt-repeats选项,允许用户重复发送相同的提示以增强攻击效果,并在测试中添加了force-multi-turn选项,以在没有聊天历史记录的API上启用多轮攻击。更新还包括了测试框架的改进和依赖关系的更新。本次更新增加了重复prompt和强制多轮攻击的功能,可能用于绕过或规避安全防护机制,对AI模型的安全性测试提出了更高的要求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增--prompt-repeats选项,用于重复提示增强攻击效果 |
| 2 | 新增--force-multi-turn选项,在不支持聊天历史的API上启用多轮攻击 |
| 3 | 更新了测试框架和依赖 |
| 4 | 更新完善了API调用逻辑以及参数校验 |
🛠️ 技术细节
新增
--prompt-repeats参数,在mindgard/cli.py和mindgard/orchestrator.py中实现。该参数控制每个提示的重复次数,可能用于绕过检测或增加攻击成功的概率。
新增
--force-multi-turn参数,用于在 API 不支持聊天历史记录的情况下,强制启用多轮攻击。当启用该参数时,parallelism将被设置为 1,防止请求交错。
在
mindgard/wrappers/llm.py中,APIModelWrapper增加了multi_turn_enabled属性,用于控制多轮对话逻辑。
对测试框架进行了更新,包括
test_arg_parsing.py和test_wrappers.py,以适应新的功能和参数。
🎯 受影响组件
• mindgard/cli.py
• mindgard/orchestrator.py
• mindgard/wrappers/llm.py
• tests/unit/test_arg_parsing.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新引入了增强攻击效果的功能,例如重复提示和强制多轮攻击,增加了对AI模型安全测试的深度,并可能被用于发现新的漏洞或绕过现有的安全防御机制,属于安全功能更新。
toolhive - ToolHive: Cedar授权框架增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
StacklokLabs/toolhive 是一个用于运行和管理 MCP 服务器的工具。本次更新主要增强了基于 Cedar 的授权框架。具体来说,更新增加了对 Cedar 授权框架的支持,使用户可以基于 JWT claims 和工具参数进行更细粒度的访问控制。更新包含对 authz.md 文档的修改,以及对 cedar.go, cedar_entities_test.go 和 cedar_entity.go 文件的修改,以实现对授权逻辑的改进和测试。核心是增加了基于 JWT claims 的权限控制,结合了 client ID 和 tool name 来进行授权决策。如果配置不当,例如claims 提取和权限校验逻辑出现问题,可能导致未授权的访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了 ToolHive 的授权框架,使用 Cedar 进行访问控制。 |
| 2 | 新增了基于 JWT claims 和工具参数的细粒度授权控制。 |
| 3 | 修改了相关代码和测试,以支持新的授权逻辑。 |
| 4 | 潜在的安全风险在于配置不当可能导致未授权访问。 |
🛠️ 技术细节
使用 Cedar 策略语言进行授权策略定义。
通过解析 JWT claims 来获取用户的角色信息,并将其用于授权决策。
在
authorizeToolCall函数中增加了对 claims 的处理。
更新了单元测试,以验证新的授权逻辑。
authz.md文档提供了 Cedar 策略示例,展示了如何基于角色和参数进行授权。
🎯 受影响组件
• ToolHive
• Cedar 授权框架
• JWT 解析模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增强了授权框架,引入基于 JWT 的细粒度访问控制,如果配置不当,可能导致安全漏洞。虽然没有直接的漏洞利用代码,但授权框架的增强本身对安全性有重要影响。
DB-GPT - DB-GPT: 多模态支持与AI安全增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DB-GPT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 139
💡 分析概述
DB-GPT是一个基于AI的数据应用开发框架。本次更新增加了多模态支持以及对文件上传功能的改进,涉及API接口和场景代码的修改。由于更新内容包含对用户输入处理的调整,以及对文件上传处理逻辑的优化,可能涉及到安全风险。虽然更新本身不直接涉及安全漏洞的修复,但对用户输入和文件处理的修改是潜在的安全风险点,需要关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多模态支持,扩展了应用的功能。 |
| 2 | 改进了文件上传功能,修改了相关API接口。 |
| 3 | 更新涉及用户输入处理和文件处理逻辑。 |
| 4 | 安全风险主要集中在用户输入验证和文件上传安全方面。 |
🛠️ 技术细节
在
packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_v1/api_v1.py中修改了文件上传接口,增加了对多文件的支持。
在
packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_view_model.py中修改了用户输入类型,使用了Union类型,这需要关注输入验证策略是否改变。
在
packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/scene/base_chat.py等文件中,修改了用户输入相关参数的传递方式,需要检查这些改动是否引入了新的注入风险。
🎯 受影响组件
• packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_v1/api_v1.py
• packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_view_model.py
• packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/scene/base_chat.py
• dbgpt-app
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有直接修复安全漏洞,但是涉及到用户输入和文件上传,属于关键功能,对安全有间接影响,因此具有一定的价值。
sql_Blind_injection-tool - SQL盲注测试工具,绕过空格
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sql_Blind_injection-tool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对SQL盲注的测试工具,主要功能是绕过空格,并允许自定义注入类型和闭合符。更新内容是增加了使用方法说明。由于工具针对SQL注入,与搜索关键词高度相关。仓库功能实现集中在绕过空格进行SQL盲注测试,这属于常见的SQL注入利用手法。更新内容主要集中在readme文件的修改,添加了使用方法说明。虽然功能有限,但仍具备一定的学习和研究价值,可以用于理解SQL盲注的原理和实现。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对SQL盲注的测试工具 |
| 2 | 能够绕过空格进行SQL注入测试 |
| 3 | 允许自定义注入类型和闭合符 |
| 4 | 与SQL注入关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
工具使用Python编写。
实现了绕过空格的SQL注入技巧。
支持自定义注入类型和闭合符,增强了灵活性。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• 数据库系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具与SQL注入高度相关,提供了针对SQL盲注的测试功能。虽然功能较为基础,但有助于理解SQL注入的原理和实现。更新内容增加了使用方法说明,方便用户使用。
BOAZ_beta - 多层AV/EDR规避框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BOAZ_beta |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个多层AV/EDR规避框架,BOAZ。它旨在通过多层技术规避AV/EDR的检测,支持x64 PE文件和原始payload,并且在多种AV和EDR环境下进行了测试。BOAZ包含多种规避模块,包括签名规避、启发式规避等。BOAZ的设计是模块化的,方便研究人员扩展和集成新的技术。此次更新修改了loader,添加了新的Boaz.py功能,并更新了扫描工具,增加了代理VT扫描和新的shellcode加密方案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多层AV/EDR规避框架,BOAZ |
| 2 | 包含多种规避技术,如LLVM混淆、代码混淆、payload加密 |
| 3 | 模块化设计,方便扩展和集成 |
| 4 | 针对签名、启发式和行为检测的规避 |
| 5 | 与EDR evasion高度相关,提供了多种规避手段 |
🛠️ 技术细节
使用LLVM进行IR级混淆,包括字符串加密和控制流平坦化。
代码混淆,包括函数名、字符串混淆。
payload加密,包括UUID、XOR、MAC、IP4格式、base64、base45、base58等多种编码方式。
编译时混淆,使用Pluto和Akira。
反模拟技术,包括文件系统操作、进程和网络信息检查。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• AV软件
• EDR软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
BOAZ 框架专注于EDR规避,与搜索关键词'edr evasion'高度相关。该项目提供了多种先进的规避技术,例如LLVM混淆、代码混淆以及多种payload加密方式。更新内容涉及loader和扫描工具的修改,增加了新的shellcode加密方案,表明项目持续更新和维护,并提供了实质性的技术内容,因此具有较高的研究价值。
Syscall-Proxy - Syscall代理框架, 规避EDR检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Syscall-Proxy |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个使用基于存根的系统调用代理系统来实现规避安全软件(如AC/AV/EDR)的C/C++/Rust框架。它通过绕过用户模式Hook和某些内核保护来实现规避。更新内容包括:实现Control Flow Guard / XFG unlinking、VAD unlinking,处理所有敏感的明文字符串,ntdll.dll PE解析完全ghost,处理系统调用指令和存根字节,替换为运行时解密的存根。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于存根的系统调用代理框架 |
| 2 | 绕过用户模式Hook和内核保护 |
| 3 | 实现Control Flow Guard / XFG unlinking |
| 4 | VAD unlinking |
| 5 | 处理敏感字符串和系统调用指令 |
🛠️ 技术细节
使用存根代理系统调用,避免直接调用系统调用,从而规避安全软件检测
实现Control Flow Guard / XFG unlinking,对抗控制流保护
实现VAD unlinking,绕过内存区域保护
移除敏感字符串和系统调用指令,增加混淆和隐蔽性
🎯 受影响组件
• EDR
• AV
• AC
⚡ 价值评估
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该项目旨在规避安全检测,更新内容包括绕过控制流保护和内存保护等关键技术,属于安全领域中的对抗技术,对安全研究具有价值。
wedecode - 微信小程序反编译工具,代码审计
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wedecode |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个微信小程序反编译工具,能够将wxapkg包还原成源代码,方便进行代码审计和安全分析。 该工具支持跨平台,功能包括还原JS、WXML、WXSS、WXS、JSON等文件,以及其他类型文件。
更新内容主要是版本更新以及一些组件依赖的修改,修复和增加命令行选项。 本次更新增加了组件的依赖分析,修改了文件命名规则,以及增加unpack-only命令行选项。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持微信小程序和游戏的源代码还原 |
| 2 | 提供代码美化和目录结构还原 |
| 3 | 方便进行代码审计和安全分析 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
该工具基于Node.js开发
支持wxapkg包的解包和反编译
能够解析和还原JS、WXML、WXSS、WXS、JSON等文件
实现了代码美化和目录结构还原
🎯 受影响组件
• 微信小程序
• wxapkg文件
⚡ 价值评估
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该工具能够将微信小程序wxapkg包反编译成源代码,方便进行代码审计和安全分析,与“安全工具”关键词高度相关。虽然没有直接的漏洞利用代码,但为安全研究人员提供了分析小程序安全性的基础。
Final_Year_Project - 区块链安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Final_Year_Project |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于区块链的安全工具,旨在保护不同系统中的集中式数据库。最新更新添加了新的前端页面和功能,包括活动日志、警报和交易记录。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 区块链安全工具 |
| 2 | 添加了新的前端页面和功能 |
| 3 | 新增活动日志、警报和交易记录 |
| 4 | 增强了系统的安全监控能力 |
🛠️ 技术细节
新增了activity.json、alert.json和transaction.json文件,用于记录系统活动、安全警报和交易记录
通过记录和监控系统活动,提高了对潜在安全威胁的检测和响应能力
🎯 受影响组件
• 前端监控系统
⚡ 价值评估
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新增的安全监控功能有助于及时发现和响应安全威胁,增强了系统的整体安全性
anonsurf-multiplatform - 跨平台匿名工具,Tor网络匿名上网
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | anonsurf-multiplatform |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强和文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个跨平台的匿名化工具,通过Tor网络路由互联网流量,以增强用户隐私。仓库功能包括:支持Debian、Arch和RPM-based Linux发行版;提供CLI和GUI界面;保护IP/DNS泄漏;支持启动时启用/禁用。本次更新主要集中在文档完善和打包文件的更新,修复了一些bug。由于是fork项目,核心功能上没有变化,主要更新为readme文档和新增了安装包。没有发现直接的漏洞利用代码,仅为安全工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 跨平台匿名化工具,支持多种Linux发行版。 |
| 2 | 通过Tor网络路由流量,保护用户隐私。 |
| 3 | 提供CLI和GUI界面,方便用户使用。 |
| 4 | README文档更新和打包文件添加 |
| 5 | 与安全工具关键词相关性高 |
🛠️ 技术细节
使用Tor网络进行流量代理,防止IP泄漏。
提供命令行和图形用户界面。
支持在Debian/Ubuntu, Arch Linux, Fedora/RHEL等发行版打包。
🎯 受影响组件
• Tor
• Linux系统
• IPTables/NFTables
⚡ 价值评估
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该仓库提供了一个实用的安全工具,通过Tor网络实现匿名上网,与安全工具关键词高度相关。虽然本次更新未涉及严重漏洞或创新技术,但作为实用工具,仍具备一定的价值。
sechub - SecHub: 改进令牌处理安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sechub |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
SecHub是一个用于使用不同安全工具测试软件的中央API。本次更新主要集中在提高OAuth2令牌的安全性。具体来说,当检测到过期的Opaque令牌时,现在将导致401响应,并删除cookie,从而触发重新登录。此外,引入了一个令牌过期计算器组件以增强测试能力,过期的不透明令牌现在将触发缓存删除,并且会发送一个bad opaque token异常。该异常最终导致自定义身份验证错误处理程序发送401状态码,并删除OAuth2 cookie,促使重新登录。这些更改解决了以前实现中令牌和缓存过期之间的混淆问题。此外,删除了空的OAuth2JwtPropertiesConfiguration.java文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了Opaque令牌处理,增强安全性。 |
| 2 | 过期的Opaque令牌导致401响应,并删除cookie,强制重新登录。 |
| 3 | 引入OAuth2OpaqueTokenExpirationCalculator组件,增强测试。 |
| 4 | 解决了令牌和缓存过期之间混淆的问题。 |
🛠️ 技术细节
修改了sechub-commons-core、sechub-commons-security-spring和sechub-web-ui中的多个文件。
sechub-commons-security-spring新增OAuth2OpaqueTokenExpirationCalculator.java,用于计算令牌过期时间。
sechub-commons-security-spring修改OAuth2OpaqueTokenIntrospector.java,实现过期的令牌处理逻辑。
sechub-commons-security-spring中的AbstractSecurityConfiguration.java修改,增加了对OAuth2OpaqueTokenExpirationCalculator的依赖。
sechub-commons-core中的InMemoryCache.java增加了remove方法,用于清除缓存。
sechub-commons-security-spring中的OAuth2OpaqueTokenIntrospectionResponse.java修改,处理令牌过期时间。
过期的Opaque令牌现在会触发缓存删除,并且会发送一个bad opaque token异常,该异常导致自定义身份验证错误处理程序发送401状态码,并删除OAuth2 cookie。
🎯 受影响组件
• sechub-commons-core
• sechub-commons-security-spring
• sechub-web-ui
⚡ 价值评估
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本次更新增强了SecHub的令牌处理安全性,修复了过期令牌的问题,并增强了安全防护。这些更改提高了系统的整体安全性。
2bshopApp - 展示GitHub高级安全功能的电商应用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 2bshopApp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增漏洞示例 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于FastAPI和React构建的电商应用示例,旨在演示GitHub Copilot和GitHub Advanced Security的功能。它包含了SQL注入、XSS和硬编码凭据等常见安全漏洞的示例代码,并展示了如何使用GitHub Advanced Security进行检测。仓库展示了如何使用GitHub高级安全功能检测常见漏洞。更新内容包括了SQL注入、XSS和硬编码凭据等漏洞的示例代码,方便安全研究人员学习和测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 展示了SQL注入、XSS等常见安全漏洞的示例。 |
| 2 | 演示了GitHub Advanced Security在漏洞检测中的应用。 |
| 3 | 提供了一个全栈应用示例,便于理解安全漏洞。 |
| 4 | 与'security tool'关键词相关,展示了安全工具的使用 |
🛠️ 技术细节
使用FastAPI作为后端,React作为前端,PostgreSQL作为数据库。
包含SQL注入、XSS和硬编码凭据等漏洞的示例代码,例如
/advanced-security-samples/SQL_Injection_Vulnerability.py。
项目使用了GitHub Advanced Security进行安全扫描和漏洞检测。
应用支持Docker Compose和Kubernetes部署。
🎯 受影响组件
• FastAPI
• React
• PostgreSQL
• GitHub Advanced Security
⚡ 价值评估
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该仓库虽然是一个示例项目,但它明确演示了GitHub Advanced Security在检测SQL注入、XSS和硬编码凭据等常见漏洞方面的应用,与'security tool'关键词相关,提供了POC的展示,具有一定的学习和参考价值。
IoT-Vuln-Scanner - IoT设备漏洞扫描与自动化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IoT-Vuln-Scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个针对IoT设备进行漏洞扫描的自动化工具。它集成了Netdiscover、Nmap、Nessus和Metasploit,用于发现、扫描和报告IoT网络中的漏洞。本次更新创建了README.md文件和app.py文件,前者详细介绍了工具的功能、使用方法和项目结构,后者初步实现了Flask框架搭建。该工具能够自动进行网络发现、端口扫描、漏洞评估和利用验证,并生成可读性报告。本次更新增加了基本的web界面。目前该工具还处于初始阶段,功能有待完善,但整体思路具有一定的实践价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种安全工具,实现了IoT设备漏洞扫描的自动化流程。 |
| 2 | 提供了从网络发现、扫描、漏洞评估到利用验证的完整流程。 |
| 3 | 包含Web界面,方便用户使用 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关,核心功能围绕安全扫描展开。 |
🛠️ 技术细节
使用Python和Flask框架搭建Web界面,实现与底层扫描工具的交互。
通过subprocess调用Netdiscover、Nmap、Nessus和Metasploit等工具。
README.md文件详细描述了工具的安装、使用方法和项目结构。
🎯 受影响组件
• IoT设备
• Netdiscover
• Nmap
• Nessus
• Metasploit
• Flask
⚡ 价值评估
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该仓库实现了针对IoT设备的自动化漏洞扫描功能,与“security tool”关键词高度相关,并且在功能上提供了从扫描到利用的完整流程,具有一定的安全研究价值。
OSEPlayground - OSEP课程安全工具与脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OSEPlayground |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是Offensive Security的PEN-300 (OSEP)课程中开发和收集的实用工具和脚本集合。主要更新内容包括对README.md文件的修改,增加了关于LDAP操作,DCSync、PowerUPSQL,以及Mimikatz的Secrets转储的详细信息。这些更新提供了新的攻击方法和信息收集技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了针对LDAP操作,DCSync等攻击方法的说明。 |
| 2 | 增加了PowerUPSQL的使用方法,用于获取MSSQL实例信息。 |
| 3 | 更新了Mimikatz的使用方法,包括Secrets转储。 |
| 4 | 更新了相关安全工具和脚本的说明,增强了渗透测试能力。 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md,增加了关于LDAP,DCSync的细节,展示了利用LDAP进行信息收集和攻击的手段。
添加了关于PowerUPSQL的使用方法,这是一种用于查询MSSQL实例的工具。
更新了Mimikatz命令,增加了secrets转储,可以提取更多敏感信息。
🎯 受影响组件
• Windows系统
• Active Directory
• MSSQL服务器
⚡ 价值评估
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更新增加了关于DCSync攻击的说明,以及Mimikatz的secrets转储功能,改进了信息收集能力,并展示了新的攻击途径,对渗透测试具有实际价值。
dns-c2-server - DNS C2服务端,实现DNS隧道
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dns-c2-server |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了一个DNS C2服务端,允许通过DNS隧道进行命令和控制。更新内容包括对dnsd/main.go的修改,以及新增了logs/victims_data.json文件。dnsd/main.go的修改可能涉及C2服务端的核心逻辑,例如命令处理、数据编码解码等。logs/victims_data.json的加入表明该C2服务端正在存储受害者的相关信息,如victim_id,收到的chunk数据以及最后更新时间等,这暗示了数据分块传输以及受害者会话管理。这些功能对C2操作至关重要,说明更新主要集中在C2服务器的功能增强和改进。如果该C2服务端用于恶意目的,那么攻击者可以使用它来秘密地与受感染的机器通信,执行命令,窃取数据等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于DNS协议的C2服务端 |
| 2 | C2服务器端逻辑和命令处理的更新 |
| 3 | 新增受害者数据存储,实现会话管理 |
| 4 | 通过DNS隧道进行隐蔽通信 |
| 5 | 可能用于恶意目的,例如远程控制和数据窃取 |
🛠️ 技术细节
dnsd/main.go:包含C2服务端的核心逻辑,可能包含命令解析、DNS请求处理、数据编码/解码等。此次更新,修改了该文件,说明C2服务器的实现细节,包括命令处理、数据传输等方面进行了修改。
logs/victims_data.json:存储受害者信息,例如 victim_id,chunks(分块数据),last_update等,这表明服务端支持分块传输数据,并维护受害者会话状态。该文件也可能存储了攻击者与受害者的交互信息。
DNS隧道:通过DNS协议建立隐蔽的通信通道,绕过防火墙,使得攻击者能够远程控制受感染的机器,执行任意命令或窃取敏感信息。
数据分块传输:将数据分成小块传输,有利于绕过DNS报文长度限制,提高数据传输效率。
🎯 受影响组件
• C2服务器
• DNS服务器
• 受感染的客户端
⚡ 价值评估
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该更新涉及C2服务端的关键功能,包括命令处理、会话管理和数据传输。这些更新增强了C2服务器的功能,提高了隐蔽性和数据传输能力,具有重要的安全研究价值。
Security-Copilot - Security Copilot功能增强与修复
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Copilot |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 45
💡 分析概述
该仓库是 Microsoft Security Copilot 的一个集合,本次更新涉及了多个方面。首先,更新了SecurityCopilot-Sentinel-Incident-Investigation Logic App,该应用增强了在Microsoft Sentinel中自动化调查事件的能力,利用Security Copilot分析实体类型,改进了事件调查流程。其次,新增了用于发送Security Copilot Promptbook结果的邮件的Logic App,允许用户将Promptbook的分析结果通过邮件发送。还新增了CISO Reporting相关的Logic App和自定义插件,用于CISO的报告和态势分析,这包括了CISO Incidents Summary和CISO Posture Summary等。另外,该版本也包含了对各种Community Based Plugins的更新,例如对于用户登录活动的监控,IP地理位置的匹配,Defender XDR自定义插件和Purview相关的插件等,这些插件增强了安全分析和事件响应能力。总体来说,这次更新加强了Security Copilot的功能,提升了其在安全事件调查、报告生成和态势分析方面的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了Security Copilot在Sentinel中的事件调查能力 |
| 2 | 新增了通过邮件发送Security Copilot Promptbook结果的功能 |
| 3 | 增加了CISO报告和态势分析相关的Logic App和自定义插件 |
| 4 | 更新了多个Community Based Plugins,提升了安全分析能力 |
🛠️ 技术细节
SecurityCopilot-Sentinel-Incident-Investigation Logic App 改进:该应用现在利用Security Copilot分析Sentinel事件中的实体,并提供更全面的事件摘要。通过在azuredeploy.json和readme.md中进行修改,逻辑应用增强了其在事件调查和报告生成方面的能力。修改azuredeploy.json文件,新增了 Logic Apps/CfS-SendPromptbookResultsByEmail/CfS-SendPromptbookResultsByEmail.json,用于将Security Copilot 的 Promptbook 结果通过邮件发送。
CISO Reporting 和 Posture Summary插件的引入:ciso-reporting 目录下的文件增加了CISO报告和态势分析的功能,包含 Logic Apps, API 规范, 及相关的promptbook文件,实现了关键安全指标的快速汇总和报告,增强了Security Copilot在CISO层面的应用价值。
Community Based Plugins 更新:多个插件进行了更新,例如 Security Copilot Portal Logins 插件增加了对登录活动的追踪能力,IP Geolocation 插件更新了 IP 地址与地理位置的匹配。 Microsoft Defender XDR Custom Plugin Scenarios 以及Purview相关的插件也得到了更新,增强了其在不同安全场景下的应用能力。
🎯 受影响组件
• Microsoft Security Copilot
• Microsoft Sentinel
• Azure Logic Apps
• Microsoft Defender XDR
• Microsoft Purview
⚡ 价值评估
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本次更新增强了Security Copilot的功能,改进了事件调查和报告生成能力,并增加了CISO报告和态势分析功能,对提升安全分析和事件响应能力具有重要价值。
violt-core - 隐私优先的智能家居自动化平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | violt-core |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 31
💡 分析概述
Violt Core是一个开源的、隐私优先的智能家居自动化平台,支持本地运行,无需依赖云服务。此次更新主要增加了对小米设备的集成支持,改进了认证日志记录,并修复了一些安全相关的配置问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持Zigbee、Z-Wave、Wi-Fi、MQTT和Matter协议的智能家居设备 |
| 2 | 增加了对小米设备的集成支持 |
| 3 | 改进了认证日志记录,增加了调试和警告日志 |
| 4 | 修复了数据库URL的安全配置问题 |
🛠️ 技术细节
通过新增的xiaomi.yaml配置文件支持小米设备集成
在认证过程中增加了详细的日志记录,有助于安全审计和故障排查
修复了数据库URL的配置,确保使用aiosqlite进行异步操作
🎯 受影响组件
• 小米设备集成模块
• 认证系统
• 数据库连接配置
⚡ 价值评估
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改进的认证日志记录有助于安全审计和故障排查,修复的数据库URL配置问题提高了系统的安全性。
CVE-2024-52550 - CVE-2024-52550 目录穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-52550 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 14:31:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库为CVE-2024-52550的POC,主要功能是通过构造特定的URL来读取/etc/passwd文件,验证目录穿越漏洞。
代码分析:
- 初始提交包含README.md文件,简要描述了CVE-2024-52550。
- 后续提交添加了
exploit.py文件,该文件实现了一个简单的PoC。PoC通过发送HTTP GET请求尝试读取/etc/passwd文件。 其中,get_CVE_is_true函数构造了用于测试的URL,并使用requests库发送请求。如果响应中包含“root:x”,则认为可能存在漏洞。 - PoC也包含一个用于创建静态目录和文件的server端模拟。
- 该PoC提供了两种测试选项: 一种是直接测试目标URL的漏洞,另一种是启动一个简易的web服务器并测试。
漏洞利用方法: 通过构造URL路径穿越到/etc/passwd文件,从而泄露服务器敏感信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 目录穿越漏洞 |
| 2 | 通过读取/etc/passwd文件进行验证 |
| 3 | 提供了直接测试和服务器测试两种方式 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:由于对用户输入的文件路径未进行充分的过滤和验证,攻击者可以构造恶意URL,通过'../'来访问服务器上的任意文件。
利用方法:运行exploit.py, 输入目标URL或者选择启动内置server,触发PoC读取/etc/passwd文件。
修复方案:加强对用户输入的文件路径的验证和过滤,避免目录穿越攻击。比如,对文件路径进行规范化处理,禁止使用'../'等。
🎯 受影响组件
• 未知Web服务器, 静态资源处理逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
PoC验证了目录穿越漏洞,可用于读取敏感文件,如/etc/passwd,存在信息泄露风险,且提供了可用的利用代码。
CVE-2025-24016 - Wazuh Worker RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24016 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 14:27:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用代码针对Wazuh Worker组件,通过构造恶意payload实现远程代码执行(RCE)。 仓库包含了一个Python脚本 exploit_wazuh.py,该脚本利用了未授权的os.system调用。 最新提交添加了exploit_wazuh.py 文件,该文件包含了漏洞利用代码,以及用于安装依赖的requirements.txt文件。 漏洞利用脚本通过发送精心构造的POST请求到/security/user/authenticate/run_as端点,该端点允许以特定用户身份运行命令。 脚本构建payload利用了 unhandled_exc 和 class 和__args__,将os.system作为调用,最终实现远程代码执行。提供的poc具有明确的利用方法,通过提供目标地址、用户名密码和要执行的命令,即可实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Wazuh Worker 远程代码执行漏洞 |
| 2 | 通过构造POST请求触发RCE |
| 3 | 提供了完整的POC代码 |
| 4 | 利用了os.system函数 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的payload,利用/security/user/authenticate/run_as端点中的不安全函数调用,实现RCE。
利用方法:运行提供的exploit_wazuh.py脚本,并提供目标服务器地址、用户名密码和要执行的命令作为参数。
修复方案:更新Wazuh Worker版本,禁用或限制/security/user/authenticate/run_as端点的访问,或者对用户输入进行严格的验证和过滤。
🎯 受影响组件
• Wazuh Worker
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行,具有完整的利用代码和明确的利用方法,对系统安全造成严重威胁。
CVE-2025-29722 - Commercify v1.0 CSRF漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29722 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-15 12:50:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是Commercify v1.0的漏洞复现代码。该版本存在CSRF漏洞,允许攻击者通过构造恶意请求修改用户数据。最新提交仅为README.md文件,详细介绍了漏洞信息、利用方法以及修复建议。漏洞利用通过构造HTML表单,模拟用户在不知情的情况下提交恶意请求来改变用户设置。 README 文件提供了漏洞的详细描述,包括漏洞类型、利用步骤、PoC代码、影响以及修复建议。 攻击者可以利用此漏洞进行账户接管、权限提升等恶意行为。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Commercify v1.0 存在CSRF漏洞 |
| 2 | 攻击者可利用CSRF漏洞修改用户账户信息 |
| 3 | 提供了PoC代码,验证了漏洞的可利用性 |
| 4 | 缺少CSRF防护,CORS策略配置不当导致 |
| 5 | 影响用户账户安全,可能导致账户接管 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Commercify v1.0缺少CSRF防护,没有使用CSRF token。CORS策略配置不当允许跨域请求。
利用方法:构造HTML表单,在用户访问恶意网站时,自动提交修改用户设置的请求。
修复方案:添加CSRF token,设置SameSite属性,限制CORS策略,进行referer和origin验证。
🎯 受影响组件
• Commercify v1.0
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞有明确的受影响版本,提供了PoC代码和利用方法,影响用户账户安全,可以进行账户接管。
coupon-ctf-nosqli-rce - CTF平台,NoSQLi及RCE利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | coupon-ctf-nosqli-rce |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个CTF平台的代码,主要目标是演示NoSQLi和RCE漏洞的利用。 仓库中的更新包括修复重定向问题和修改购物车功能,这些更新可能与漏洞利用的稳定性和可访问性有关,但具体细节需要深入分析代码才能确定。考虑到CTF环境的性质,这些更新可能旨在修复漏洞或调整挑战的难度。总体而言,该仓库专注于安全漏洞的展示和利用,特别是与NoSQL注入和远程代码执行相关的。更新内容值得进一步分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CTF平台,专注于演示NoSQLi和RCE漏洞。 |
| 2 | 更新修复了重定向问题和购物车功能。 |
| 3 | 更新可能影响漏洞的利用方式或挑战难度。 |
| 4 | 仓库核心目的是展示安全漏洞。 |
🛠️ 技术细节
修复了重定向问题,这可能影响用户对漏洞利用的访问路径。
修改了购物车的运作方式,这可能与NoSQLi漏洞的利用有关,具体需要分析代码。
由于是CTF环境,更新可能为了修正漏洞,或者调整难度。
🎯 受影响组件
• CTF平台
• 重定向功能
• 购物车功能
• 潜在的数据库组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
由于该仓库专注于安全漏洞的演示,任何修复或修改都可能影响漏洞的利用方式或挑战难度,因此具有一定的价值。更新涉及到重定向和购物车,这些可能与用户交互以及数据处理有关,进而与NoSQLi和RCE漏洞相关。
0xSubZero - 自动化子域名枚举工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 0xSubZero |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个自动化子域名枚举工具,名为0xSubZero,旨在帮助渗透测试人员和安全研究人员发现目标系统的子域名。它通过结合被动和主动技术,从多个来源收集子域名信息,验证存活的子域名,并生成HTML报告。本次更新修改了README.md文件,主要更新了使用说明和API Key配置方式。该工具集成了多种安全工具,如subfinder、assetfinder、amass等,可以用来扩大攻击面,发现目标系统的潜在漏洞。由于其主要功能与安全领域高度相关,且具备技术深度,因此具有一定的研究价值。
该工具的漏洞利用价值在于,通过发现子域名可以扩大攻击面,进而可能发现未知的漏洞或敏感信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化子域名枚举 |
| 2 | 多种子域名收集方式,包括被动和主动 |
| 3 | 生成HTML报告,方便查看结果 |
| 4 | 集成多种安全工具,例如Subfinder, Amass等 |
| 5 | 与安全关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用多种OSINT工具和API进行被动子域名枚举
使用DNS brute-forcing进行主动子域名枚举
使用httpx检查存活的子域名
通过HTML报告展示结果
🎯 受影响组件
• 目标网站域名
• 集成工具 (Subfinder, Assetfinder, Amass, Findomain, Gau, Httpx, Gobuster, Unfurl, GitHub-Subdomains, Chaos, Shosubgo)
⚡ 价值评估
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该工具与'security tool'关键词高度相关,专注于子域名枚举,这对于渗透测试和安全研究至关重要。它通过自动化流程简化了侦察过程,提供了多种收集子域名的技术,并生成了详细的报告,具备实用价值和研究价值。
androidApp - Android APK安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | androidApp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Android APK安全分析工具,通过上传APK文件,提供权限、漏洞等安全信息的分析。本次更新主要集中在README.md文件的完善,增加了功能描述、技术栈、使用案例和开发环境搭建的说明,方便用户理解和使用。由于该项目专注于APK安全分析,符合安全工具的定义,具有一定的价值。
此次更新没有涉及具体的漏洞修复或利用代码,但其核心功能是APK安全分析,这与安全研究领域高度相关。该工具通过后端Python脚本进行静态分析,结合前端界面展示,能够帮助安全研究人员快速评估APK的安全状况。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Android APK安全分析功能 |
| 2 | 使用AI技术进行安全洞察 |
| 3 | 包含前端和后端,实现完整的分析流程 |
| 4 | 更新README,增强文档说明 |
🛠️ 技术细节
前端:React.js, Tailwind CSS,构建用户界面
后端:Python,负责APK静态分析
UI组件:shadcn/ui
分析过程:用户上传APK文件,后端分析,前端展示分析结果
🎯 受影响组件
• Android APK
• React.js
• Python
⚡ 价值评估
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该项目直接服务于Android APK的安全分析,与'security tool'关键词高度相关。虽然更新未涉及漏洞利用,但其功能本身具有安全研究价值,可以帮助分析APK的安全性,具备一定的实用性。
vuln-regex-rules - 正则检测Web安全漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln-regex-rules |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增/修改 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于检测JavaScript和TypeScript代码中常见Web安全漏洞的正则表达式集合。它提供了针对身份验证问题、代码注入、XSS、CSRF、开放重定向等多种漏洞类型的正则表达式规则。更新内容包括新增身份验证、注入相关的正则,以及更新了XSS相关的规则。该仓库旨在帮助开发者在静态分析、代码审查或自动化安全扫描中检测潜在的漏洞代码模式。从文档detection-methodology.md中可以看到,仓库的目标是提供轻量级的、与语言相关的正则表达式来检测可能存在的漏洞代码模式,并支持CLI工具、CI/CD流程和静态分析引擎等。虽然正则表达式检测存在一定的局限性,但能快速提供反馈,且易于理解和集成。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种Web安全漏洞的正则表达式规则 |
| 2 | 支持JavaScript和TypeScript代码 |
| 3 | 可用于静态分析、代码审查和自动化扫描 |
| 4 | 包含了检测方法相关的说明文档 |
| 5 | 与关键词'security tool'高度相关,提供安全相关的规则。 |
🛠️ 技术细节
使用正则表达式匹配潜在的漏洞代码模式
提供了不同漏洞类型的正则表达式文件
包含了示例用法和检测方法说明
🎯 受影响组件
• JavaScript代码
• TypeScript代码
• Web应用
⚡ 价值评估
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该仓库与关键词“security tool”高度相关,提供了用于检测Web安全漏洞的正则表达式,这些正则表达式可以集成到静态分析工具、代码审查流程或CI/CD管道中。其提供的规则能帮助开发人员及早发现代码中的安全问题。提供了针对多种漏洞类型的规则,包括身份验证、注入、XSS等,具有实用价值。
Sentinel_KQL - Sentinel KQL 查询和监视列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Sentinel_KQL |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了针对 Microsoft Sentinel SIEM 工具的 KQL 查询和监视列表。更新内容包括 Azure 活动快照、登录日志和身份验证方法更改相关的 KQL 查询。这些查询旨在帮助安全分析师在 Sentinel 中进行威胁检测和事件响应。仓库主要功能是提供安全相关的 KQL 查询,用于监控和分析安全事件。虽然不包含漏洞利用代码,但提供了用于安全分析的查询。更新内容是对现有查询的改进,以适应最新的安全威胁和数据源的变化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供 KQL 查询,用于 Microsoft Sentinel 的安全分析。 |
| 2 | 包含用于检测和调查安全事件的查询。 |
| 3 | 更新维护,反映最新的安全威胁和数据源。 |
| 4 | 与关键词 security tool 高度相关,直接服务于安全分析和事件响应。 |
| 5 | 仓库内容不包含漏洞利用代码,但提供用于威胁检测的安全查询。 |
🛠️ 技术细节
KQL 查询基于 Kusto 查询语言,用于从 Microsoft Sentinel 中的数据源检索和分析安全相关信息。
查询涵盖 Azure 活动、登录日志和身份验证方法更改等场景,提供了对安全事件的可见性。
🎯 受影响组件
• Microsoft Sentinel
• Azure 活动日志
• Azure Active Directory 登录日志
⚡ 价值评估
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该仓库直接与 security tool 关键词相关,提供了用于安全分析和威胁检测的 KQL 查询,对安全研究和事件响应具有实际价值。虽然不包含漏洞利用,但其提供的安全查询有助于安全专业人员进行威胁狩猎和安全监控。更新维护也增加了其价值。
pentoo - Pentoo: 安全工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentoo |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
Pentoo是一个基于Gentoo的发行版,专注于渗透测试和安全评估。该仓库维护着Pentoo的overlay,包含各种安全工具的最新版本或更新。 此次更新是仓库的镜像更新,更新了安全工具和软件包。 考虑到该项目是专门的安全工具集合,每次更新都可能涉及工具的增强、漏洞修复或新工具的引入,因此都值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pentoo提供了一个预配置的渗透测试环境。 |
| 2 | 该更新包含了安全工具的最新版本和软件包。 |
| 3 | 更新可能涉及新工具的引入、现有工具的增强或漏洞修复。 |
🛠️ 技术细节
更新了Gentoo的overlay,包含安全工具和软件包的最新版本。
具体的更新内容需要进一步分析软件包列表。
🎯 受影响组件
• Pentoo发行版中的安全工具
⚡ 价值评估
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由于Pentoo专门用于渗透测试,更新中包含的安全工具很可能涉及到漏洞利用、安全评估等方面的内容,因此具有一定的价值。虽然本次更新是镜像更新,没有明确的安全更新信息,但是仍然值得关注。
RustEpitaph - Rust编写的C2框架,用于学习和测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RustEpitaph |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用Rust编写的C2框架,旨在通过学习和实践TCP/IP协议进行教育。该更新增加了payload生成功能,这对于C2框架至关重要,因为它允许生成用于在受害者机器上执行恶意命令的代码。C2框架本质上是攻击基础设施,payload的生成意味着具备了实施攻击的能力,因此具有安全风险。由于该项目用于教育目的,因此风险等级定义为中等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Rust编写的C2框架,用于学习和测试 |
| 2 | 增加了payload生成功能 |
| 3 | C2框架的核心功能,用于生成恶意代码 |
| 4 | 教育性质,用于学习和TCP/IP实践 |
🛠️ 技术细节
Rust实现C2框架
payload生成功能的技术细节有待进一步分析
框架可能包含TCP/IP通信的实现
潜在的payload可能包含命令执行、文件传输等恶意操作
🎯 受影响组件
• C2框架本身
• 受害者机器(如果被恶意payload攻击)
⚡ 价值评估
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该更新增加了payload生成功能,这对于C2框架来说是核心功能,标志着具备了发起攻击的能力,虽然是教育性质,但仍然具有安全风险,因此属于有价值的更新。
Draconus - C2框架与恶意软件构建工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Draconus |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 76
💡 分析概述
Draconus是一个恶意软件构建工具,重点在于C2功能。该仓库提供了创建shellcode、基础恶意软件、代码混淆、代码打包等功能。本次更新(1.2.1)主要增加了将基于Python的蠕虫构建为payload的能力,并在app/hive/compiler/core/cross_comp.py中增加了对mingw x64编译的支持,增加了编译选项。对app/hive/Lib/library.py和app/hive/Lib/tools/food_item.py也进行了修改。仓库中的C2功能是其核心,结合恶意软件构建,使其具有较高的攻击价值。README文档详细介绍了项目的功能和使用方法,对理解项目有很大帮助。由于项目本身用于构建恶意软件,因此具有较高的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架核心功能 |
| 2 | 恶意软件构建模块 |
| 3 | 代码混淆与打包 |
| 4 | 跨平台编译功能 |
| 5 | Python 蠕虫构建为payload |
🛠️ 技术细节
C2服务器端和客户端通信机制
shellcode生成
多种代码混淆方法
跨平台编译支持(mingw)
payload构建
🎯 受影响组件
• C2服务器
• 恶意软件生成器
• 编译模块
• Python环境
⚡ 价值评估
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该仓库与C2(Command and Control)关键字高度相关,并在其核心功能中体现。它专注于恶意软件的构建,提供了C2框架、shellcode生成、代码混淆和跨平台编译等功能,具有重要的安全研究价值。更新中payload的构建功能也增强了其威胁性。该项目以安全研究为主要目的,包含了实质性的技术内容。
C2SE.40-SASS-JAVA-MICROSERVICES - 批处理服务,数据收集与敏感词检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2SE.40-SASS-JAVA-MICROSERVICES |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 85
💡 分析概述
该仓库主要功能是批处理服务,涉及文档处理、用户账户管理、数据收集等。最近的更新主要集中在批处理服务的设置和功能完善,包括定时任务配置、WebClient配置,以及数据收集的实现。其中,值得关注的是敏感词检测的改进以及数据收集功能的添加。敏感词检测的改进涉及到检查文件是否包含敏感词,如果包含并且敏感词数量小于10,则允许上传和训练,否则会抛出异常。数据收集功能通过调用DocumentClient、IdentityClient和RecommendationClient来获取和处理数据。 总体上,更新内容涉及C2框架,完善了数据处理和敏感词检测的流程,并添加了数据收集相关的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 批处理服务配置优化 |
| 2 | 敏感词检测改进 |
| 3 | 数据收集功能实现 |
| 4 | WebClient配置更新 |
🛠️ 技术细节
修改了QuartzJob的执行任务,修改了任务的触发时间,调整了runJobCollectData的执行逻辑。
改进了CheckDocAndTrainDocProcessorCustom,增加了对敏感词检测的判断,如果敏感词数量小于10,则允许后续操作,否则直接抛出异常。
增加了CollectDataReaderCustom,CollectDataProcessorCustom,CollectDataWriterCustom,collectData功能
更新了WebClientConfig,添加了对RecommendationClient的支持。
在CollectDataReaderCustom中增加了对IdentityClient和RecommendationClient的调用
🎯 受影响组件
• batch-service
• org.com.batchservice.config.BatchConfig
• org.com.batchservice.config.QuartzConfig
• org.com.batchservice.config.QuartzJob
• org.com.batchservice.config.WebClientConfig
• org.com.batchservice.dto.response.DocumentData
• org.com.batchservice.dto.response.MultipleNewData
• org.com.batchservice.dto.response.UserInteractionData
• org.com.batchservice.dto.response.UserNewsData
• org.com.batchservice.processor.CheckDocAndTrainDocProcessorCustom
• org.com.batchservice.processor.CollectDataProcessorCustom
• org.com.batchservice.reader.CollectDataReaderCustom
• org.com.batchservice.repository.DocumentClient
• org.com.batchservice.repository.IdentityClient
• org.com.batchservice.repository.RecommendationClient
⚡ 价值评估
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该更新涉及了敏感词检测的改进以及数据收集功能,一定程度上改善了对C2框架中数据的处理流程。尤其是敏感词检测的修改,增加了对文件内容的安全性检查。数据收集功能的添加,完善了C2框架的数据处理流程。
Pentesting.Havoc-C2 - Havoc C2快速部署脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Pentesting.Havoc-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供Havoc C2框架的快速部署脚本,主要功能是简化Havoc C2在Ubuntu上的部署流程。更新内容包括创建了Havoc服务。如果部署过程存在漏洞,可能导致C2服务器被攻击者控制,进而影响整个渗透测试过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Havoc C2框架的快速部署脚本 |
| 2 | 简化了在Ubuntu上的部署流程 |
| 3 | 创建了Havoc服务 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
包含Bash脚本,用于自动化部署Havoc C2框架
创建了systemd服务文件(havoc.service),使得Havoc C2可以作为后台服务运行
🎯 受影响组件
• Ubuntu系统
• Havoc C2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与C2(Command and Control)关键词高度相关,提供了Havoc C2的部署脚本,简化了渗透测试中C2服务器的搭建过程。虽然该项目本身不包含漏洞,但其服务配置可能存在安全风险,例如配置不当可能导致C2服务器被入侵,从而影响后续渗透测试。
apigee-gemini-websdk-sample - Apigee与Gemini SDK集成示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | apigee-gemini-websdk-sample |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库展示了如何将Apigee作为AI安全和API层,与Vertex AI模型花园中的多个模型集成。最新更新增加了对GCP Model Armor的支持,用于在发送提示到Gemini之前进行PII数据掩码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Apigee作为AI安全和API层 |
| 2 | 增加了GCP Model Armor支持 |
| 3 | 实现了PII数据掩码功能 |
| 4 | 改进了与Gemini SDK的集成 |
🛠️ 技术细节
通过Apigee代理实现PII数据的掩码
使用GCP Model Armor进行数据过滤和脱敏
🎯 受影响组件
• Apigee代理
• Gemini SDK
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了新的安全功能,即通过GCP Model Armor实现PII数据的掩码,提高了数据安全性。
chromiumwiki - Chromium安全Wiki更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | chromiumwiki |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 42
💡 分析概述
该仓库是一个关于Chromium安全的研究Wiki,主要分析Chromium各组件的安全设计和潜在漏洞。本次更新主要增加了新的文档frame_tree.md,并更新了多个现有的Markdown文档,比如README.md, android_webview.md, autofill.md, bluetooth.md, content_index.md, extension_security.md, extensions_debugger_api.md, eye_dropper.md, gpu.md, iframe_sandbox.md, input.md, installer_security.md, mojo.md, navigation.md, picture_in_picture.md, privacy.md, process_lock.md, protocol_handler.md, site_instance.md, site_isolation.md, url_formatting.md, webusb.md,其中对多个组件进行了安全分析,并引用了Chromium VRP报告中的漏洞信息。更新内容包括了对Chromium各个组件的详细分析,例如对GPU进程和图形堆栈的安全分析,对下载模块的安全分析,以及对扩展调试 API 的安全分析等,并指出了潜在的漏洞和利用方式,以及与VRP报告的关联。其中,frame_tree.md 文档的增加,代表了对Chromium框架树结构进行安全分析的补充。结合之前的更新,该仓库旨在为安全研究人员提供Chromium安全方面的知识,为安全研究提供参考。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了frame_tree.md文件,补充了对Chromium框架树结构的安全分析。 |
| 2 | 更新了多个Markdown文档,详细分析了Chromium各组件的安全风险,如GPU、下载、扩展调试API等。 |
| 3 | 多个文档中引用了Chromium VRP报告,说明了潜在的漏洞和利用方式。 |
| 4 | 提供了Chromium安全研究的知识库,帮助安全研究人员进行分析。 |
🛠️ 技术细节
更新了
README.md,增加了对安全研究的提示,包括针对UI欺骗、UI混淆等高危漏洞的关注。
新增
frame_tree.md文件,详细介绍了FrameTree组件的功能和交互,有助于理解框架相关的安全问题。
更新了
autofill.md、downloads.md、extensions_debugger_api.md等多个文件,提供了对Autofill,下载,扩展调试等模块的更深入的安全分析。
多个文档中提到了与VRP报告的关联,揭示了实际存在的漏洞案例,并指出了潜在的利用方式,比如
extensions_debugger_api.md中提到的关于chrome.debuggerAPI 的安全问题,以及利用该API进行沙盒逃逸,策略绕过,跨域数据窃取,本地文件访问等。
🎯 受影响组件
• Chromium 核心组件
• Android WebView
• Autofill
• Bluetooth
• Content Index API
• Extension Security
• Extensions Debugger API
• EyeDropper
• GPU
• Iframe Sandbox
• Input Handling
• Installer
• Mojo
• Navigation
• Picture-in-Picture
• Privacy
• Process Lock
• Protocol Handler
• Site Instance
• Site Isolation
• URL Formatting
• WebUSB
• FrameTree
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了对Chromium安全的高度总结,文档中包含对组件的深入分析,并引用了VRP报告,有助于理解Chromium的安全风险。更新增加了新的安全相关内容,对安全研究有直接的帮助和参考价值。
BloodHound-MCP - BloodHound-MCP结合LLM分析AD环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BloodHound-MCP |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
BloodHound-MCP是一个用于分析和可视化Active Directory(AD)环境的工具,通过结合大型语言模型(LLM)实现自然语言查询。它允许用户使用自然语言查询AD/AAD环境,简化了复杂查询。 本次更新主要集中在README.md文档的修改,包括项目描述的更新和功能介绍的细化,以及LLM的整合和自然语言查询能力的增强。虽然更新本身没有直接的安全漏洞或安全防护代码的变更,但项目本身利用LLM分析AD环境,这种结合可能会带来新的安全风险,例如LLM的Prompt注入攻击,导致信息泄露等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | BloodHound-MCP通过LLM实现自然语言查询AD/AAD环境。 |
| 2 | 更新主要集中在文档修改,完善项目描述。 |
| 3 | LLM的引入可能带来新的安全风险,例如Prompt注入。 |
| 4 | 该工具主要用于安全审计和渗透测试,辅助发现AD环境中的潜在攻击路径。 |
🛠️ 技术细节
BloodHound-MCP通过将LLM与BloodHound集成,允许用户使用自然语言进行查询。
更新后的README.md文档更详细地描述了项目功能和技术细节,突出了LLM在查询中的作用。
🎯 受影响组件
• BloodHound-MCP
• Active Directory (AD)
• Azure Active Directory (AAD)
• Neo4j
• Large Language Models (LLMs)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目结合了LLM技术,LLM在安全领域的应用具有一定的研究价值。虽然本次更新没有直接的安全代码变更,但它提高了安全研究人员对LLM在安全领域应用的关注。
mcp-for-security - MCP安全工具集成与AI增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-for-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了Model Context Protocol (MCP)服务器,用于集成多种安全工具,如SQLMap、FFUF等,并结合AI实现安全测试和渗透测试流程的增强。本次更新主要集中在README.md文件的修改,包括了项目介绍、功能描述、工具集成以及使用方法。虽然更新内容主要为文档修改,但其核心在于将安全工具通过MCP协议进行封装,使得这些工具可以被AI驱动,从而实现自动化或智能化的安全测试。虽然没有直接的代码级别的安全漏洞修复或新的利用方法,但它间接提升了安全测试的效率和自动化程度。由于更新内容主要为文档更新,但项目本身具有一定的安全价值,将其定义为MEDIUM风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于MCP协议的安全工具集成 |
| 2 | 支持SQLMap, FFUF, NMAP, Masscan等工具 |
| 3 | 通过AI增强安全测试流程 |
| 4 | 提供统一的接口用于工具调用 |
🛠️ 技术细节
MCP服务器封装了常见的安全工具,提供统一的接口
README.md文档详细介绍了项目架构、工具集成方式以及使用方法
🎯 受影响组件
• SQLMap
• FFUF
• NMAP
• Masscan
• MCP服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目将多种安全工具通过MCP协议进行封装,为AI驱动的安全测试提供了基础,具有一定的安全研究和实用价值。
Adaptive-AI-Powered-Cybersecurity-Training-Simulator-Enhancing-Phishing-Awareness-Security - AI驱动的钓鱼邮件训练模拟器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Adaptive-AI-Powered-Cybersecurity-Training-Simulator-Enhancing-Phishing-Awareness-Security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的钓鱼邮件训练模拟器,旨在提高用户对钓鱼邮件的识别能力。它通过生成AI钓鱼邮件,追踪用户表现,并提供反馈来增强用户意识。更新主要集中在README文件的内容修改,包括联系方式的更新。该项目本身不包含已知的安全漏洞,主要功能在于教育和培训。 由于是教育类的项目,无明显安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI生成钓鱼邮件和合法邮件 |
| 2 | 自适应难度,根据用户表现调整 |
| 3 | 提供用户行为分析和反馈 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关,聚焦于钓鱼攻击的防御 |
🛠️ 技术细节
使用LSTM模型生成钓鱼邮件
包含用户注册登录和性能分析模块
基于Python和TensorFlow实现
支持Docker部署
🎯 受影响组件
• Python环境
• TensorFlow
• Docker (可选)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接关联AI安全,特别是针对钓鱼攻击的防御。它利用AI技术模拟真实钓鱼场景,并对用户进行针对性训练,具有实际的安全教育意义。虽然本身不提供漏洞利用代码,但其设计理念和实现方法对安全研究具有一定的参考价值。
免责声明
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