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安全资讯日报 2025-07-24
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-07-24 14:44:55
今日资讯
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安全分析
(2025-07-24)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-20682 - 注册表利用工具漏洞,涉及秘密执行与避检测
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 17:42:58 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞描述涉及利用注册表漏洞实现静默执行,结合FUD技术规避检测,影响基于注册表的利用框架和payload。相关仓库显示存在利用脚本和POC,但缺乏明确受影响版本和具体利用细节。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用注册表机制实现隐蔽执行 |
| 2 | 影响可能为注册表相关的漏洞攻击 |
| 3 | 缺乏详细利用条件和受影响版本信息 |
🛠️ 技术细节
利用注册表项或值进行漏洞利用,示意性代码存在利用框架
利用技术结合FUD和隐匿技巧绕过检测
未提供具体修复方案,建议关注注册表安全强化措施
🎯 受影响组件
• Windows注册表机制
• 利用框架与Payload开发工具
💻 代码分析
分析 1:
提供的仓库包含实际利用代码,验证了POC的可行性
分析 2:
提交记录显示持续更新,代码质量较高且具备测试基础
分析 3:
具备一定实用性,符合漏洞价值标准
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞利用工具已具备POC,可实现静默执行,影响范围较广且可能被用于绕过安全检测,属于关键基础设施和威胁类别,具有实际利用价值。
CVE-2025-29927 - Next.js Middleware授权绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29927 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 17:36:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于CVE-2025-29927(Next.js Middleware授权绕过漏洞)的详细信息。 该漏洞允许攻击者绕过基于中间件的安全检查,如身份验证、访问控制和重定向。 最新提交的README.md文件详细描述了漏洞的原理、影响、利用方法和缓解措施。 漏洞成因是由于Next.js在处理内部x-middleware-subrequest头时存在缺陷,攻击者可以通过构造包含该头的请求来跳过中间件执行,从而未经授权地访问受保护的资源,例如/admin。 漏洞影响范围包括11.x到15.x版本的Next.js。 利用方法包括向目标服务器发送带有特定构造的x-middleware-subrequest头的HTTP请求,具体取决于Next.js的版本。 v15.x版本需要发送包含5个值的x-middleware-subrequest头以绕过递归深度限制。 提供了cURL的PoC。 README.md 文件还提供了缓解措施,包括升级到修复版本、移除x-middleware-subrequest头以及在API/控制器级别实施额外的访问控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响广泛的Next.js框架,多个版本受影响。 |
| 2 | 可导致身份验证和授权绕过,允许未经授权访问。 |
| 3 | 提供明确的利用方法和PoC。 |
| 4 | CVSS 9.1,属于高危漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Next.js未正确处理
x-middleware-subrequest头,导致攻击者能够绕过中间件。
利用方法:构造带有恶意
x-middleware-subrequest头的HTTP请求,对于v15.x版本,需要提供5个值。
修复方案:升级到修复版本,移除
x-middleware-subrequest头,并在API/控制器级别加强访问控制。
🎯 受影响组件
• Next.js
• Next.js 11.x
• Next.js 12.x
• Next.js 13.x
• Next.js 14.x
• Next.js 15.x
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Next.js框架,具有明确的受影响版本和详细的利用方法及PoC。 漏洞影响严重,可导致关键功能的安全绕过,因此具有极高的价值。
CVE-2025-50777 - AZIOT CCTV 存在Root及凭证泄露
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50777 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 17:21:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库主要提供关于CVE-2025-50777漏洞的信息。该漏洞存在于AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV Home Security Camera的V1.00.02固件版本中。漏洞允许攻击者通过UART接口或固件提取获得root shell访问权限,并泄露明文存储的敏感凭据,例如Wi-Fi SSID、密码和ONVIF服务认证凭据。 该漏洞的关键在于绕过启动时的认证,通过UART连接获取root权限,进而获取设备上的敏感信息。该仓库中仅包含README.md文件,提供了漏洞的详细描述,包括漏洞摘要、影响、建议和披露时间线。最近的更新主要是对README.md文件的补充和完善,增加了漏洞的详细信息和技术细节。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过UART接口或固件提取获得root权限。 |
| 2 | 泄露明文存储的Wi-Fi SSID、密码和ONVIF凭证。 |
| 3 | 影响AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV。 |
| 4 | 攻击者需要物理访问或本地网络访问。 |
🛠️ 技术细节
设备通过UART接口绕过启动时的认证,获取root权限。
明文存储的敏感凭证被泄露。
建议用户监控异常ONVIF或RTSP活动,禁用未使用的ONVIF,并加密存储的敏感数据。
🎯 受影响组件
• AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV Home Security Camera
• 固件版本V1.00.02
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许攻击者获得root权限并泄露敏感凭据,影响设备的完整性和机密性。漏洞描述详细,明确了受影响的设备型号和固件版本,以及具体的利用方法。虽然没有提供POC或EXP,但提供了明确的利用条件,属于高风险漏洞。
CVE-2024-10858 - WordPress Jetpack 插件存在XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-10858 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 17:03:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞为WordPress Jetpack插件中的存储型跨站脚本(XSS)漏洞,攻击者可以通过精心构造的请求导致恶意脚本注入受影响页面,进而执行任意JavaScript代码,可能造成用户会话劫持或信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞点在Jetpack插件的输入未充分过滤导致XSS |
| 2 | 影响部分安装了该插件的WordPress网站,版本范围未明确给出 |
| 3 | 攻击者可利用发布或评论等功能注入恶意脚本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:插件未对用户输入进行有效过滤,允许恶意JavaScript代码存入内容源,从而在受影响页面执行
利用方法:攻击者通过提交含有JavaScript的内容,例如评论或消息,诱导目标用户访问受影响页面触发XSS
修复方案:对用户输入进行严格过滤和输出编码,应用内容安全策略(CSP)以限制脚本执行
🎯 受影响组件
• WordPress Jetpack插件(具体版本未明确)
💻 代码分析
分析 1:
提供的POC示例可在受影响页面触发脚本注入,验证了XSS真实性
分析 2:
代码中利用postMessage配合弹窗,展示潜在的利用途径
分析 3:
代码结构简洁明了,易于分析和利用,具有一定的实用价值,整体代码质量良好
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响流行的WordPress插件Jetpack,具有明确的XSS利用示例(POC),可以被远程利用,用于浏览器代码执行,危害巨大,符合高价值漏洞范畴。
CVE-2025-5777 - Trend Micro Apex Central存在远程命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-5777 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 16:04:48 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞为Trend Micro Apex Central中的认证绕过与远程代码执行漏洞,攻击者可在未认证情况下,通过构造特定请求,执行系统命令,具有极高危害,已在部分环境被利用。漏洞利用利用了内部接口未正确验证身份的缺陷,攻击成功后可获得SYSTEM权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点:内部接口认证验证缺失,远程注入命令 |
| 2 | 影响范围:所有未打补丁、暴露的Apex Central实例 |
| 3 | 利用条件:目标未应用2025年6月的补丁,接口暴露在外 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:内部接口认证验证失败,允许绕过登录,注入OS级命令
利用方法:使用PoC脚本发送特制请求,执行任意命令
修复方案:及时升级到Patch 2379或更高版本,禁用不安全接口,限制访问
🎯 受影响组件
• Trend Micro Apex Central web管理界面
💻 代码分析
分析 1:
PoC脚本存在明确的利用代码,可以复现漏洞
分析 2:
利用测试用例有效,验证了系统命令的执行
分析 3:
代码结构清晰,目标明确,易于理解和部署
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛应用的企业安全产品,具有远程代码执行能力,利用条件明确且已存在PoC,导致极大安全风险,符合价值判定标准。
CVE-2025-30397 - Microsoft JScript引擎类型混淆导致远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30397 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 15:52:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2025-30397为微软JScript引擎中的类型混淆漏洞,攻击者可通过恶意网页触发内存破坏,远程执行任意代码。漏洞已被证实在实际环境中被利用,影响多个Windows版本,包括桌面和服务器系统。该漏洞利用简单,存在PoC代码,危害较大。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞由类型混淆导致内存破坏,可被远程利用执行代码 |
| 2 | 影响广泛,涵盖多Windows版本,病毒传播性强 |
| 3 | 存在公开利用代码和实际攻击案例 |
🛠️ 技术细节
该漏洞源于jscript.dll中的类型混淆,导致内存空间错误配置和利用。
攻击者通过操控恶意网页执行特制脚本,触发漏洞实现RCE。
建议修复方案包括及时应用微软官方补丁,关闭JScript支持,强化端点检测。
🎯 受影响组件
• Microsoft Scripting Engine (JScript)
• Internet Explorer
• Windows操作系统(多版本)
💻 代码分析
分析 1:
公开的PoC代码明确验证了漏洞利用的可行性,代码质量较高,便于复现。
分析 2:
代码中包含详细的利用链和触发条件,具有较高的实用价值。
分析 3:
没有提供完整测试用例,但代码结构简洁清晰,易于分析和重复利用。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有远程代码执行的关键属性,已被验证的利用方式存在,影响范围广泛,且已被实际利用,符合高危危害特征。
CVE-2025-7766 - XXE导致远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-7766 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 19:17:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞为XML External Entity (XXE)漏洞,通过构造特定恶意XML请求,可实现文件读取(如/etc/passwd)或触发外部请求,存在远程代码执行风险。攻击者可利用PoC,从受影响的目标服务器获取敏感信息或执行远程命令,利用条件简单,无需复杂验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | XXE漏洞引起远程代码执行,有明确PoC。 |
| 2 | 影响广泛应用含该漏洞的XML解析组件的系统。 |
| 3 | 攻击条件低,可通过网络远程触发,无特定授权要求。 |
🛠️ 技术细节
利用XML External Entity特性,通过特制的XML载荷,从目标读取敏感文件或触发外部请求。
PoC代码模拟攻击请求,导出敏感信息或触发外部连接,验证漏洞存在。
修复方案为禁用XML中的外部实体解析,或进行严格的输入验证。
🎯 受影响组件
• 存在XXE解析漏洞的XML处理组件及系统
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码长达423行,完整实现漏洞利用和验证,代码结构合理,易于理解和复用。
分析 2:
包含详细测试用例,验证不同利用场景,效率较高。
分析 3:
代码整体质量良好,具有较高实用性和攻击可靠性。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为潜在的远程代码执行(RCE),具有明确的PoC验证方法,影响范围广泛,危害严重,且提供了详细的利用代码,符合价值评估条件。
CVE-2024-38063 - IPv6协议栈存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-38063 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 18:48:44 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及IPv6协议栈中的未明确描述的实现缺陷,可能被利用造成远程执行任意代码或拒绝服务。利用代码已在相关仓库中提供,攻击者可以通过特制的IPv6数据包触发内存损坏,从而实现远程控制或利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响IPv6协议栈的实现,存在远程代码执行风险 |
| 2 | 攻击方式为发送特制IPv6数据包触发内存损坏 |
| 3 | 需要特定网络包,可通过远程网络触发,影响广泛的IPv6支持系统 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理为IPv6数据包中存在未处理的扩展头或片段,导致内存损坏
攻击者利用精心构造的IPv6分片或选项字段实现远程代码执行或崩溃
建议升级到修复版本或应用补丁,避免接受或验证异常IPv6包
🎯 受影响组件
• IPv6协议栈实现
💻 代码分析
分析 1:
包含详细的利用脚本,可复现漏洞
分析 2:
利用代码结构清晰,符合漏洞利用规范
分析 3:
代码质量良好,易于部署和验证
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的操作系统IPv6协议实现,存在远程代码执行的潜在风险,攻击方式已验证,提供了POC,具有极高的利用价值和影响范围。
CVE-2023-44487 - HTTP/2快速重置漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-44487 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 18:28:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC利用HTTP/2协议中的快速重置(Rapid Reset)机制提供了攻击手段,可引发对目标服务器的拒绝服务或潜在的利用可能。该代码展示了通过重置流实现的攻击原理,且具有具体的实现细节,包括检测HTTP/2支持和利用RST_STREAM帧。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用HTTP/2协议中的RST_STREAM帧快速关闭多个流进行攻击 |
| 2 | 影响支持HTTP/2的广泛服务器,潜在造成服务中断 |
| 3 | 利用条件:目标服务器必须支持HTTP/2,且存在未正确处理RST_STREAM的漏洞 |
🛠️ 技术细节
原理:攻击者向目标服务器建立连接后,开启多个请求流并快速发送RST_STREAM帧重置流,从而可能耗尽服务器资源或引发拒绝服务。
利用方法:使用PoC代码检测目标HTTPS服务器是否支持HTTP/2,然后执行RST_STREAM攻击。
修复方案:加强对HTTP/2流的管理,限制RST_STREAM的频率,更新协议实现以防止快速重置的滥用。
🎯 受影响组件
• 支持HTTP/2的Web服务器和代理
💻 代码分析
分析 1:
PoC具有完整且结构清晰的攻击流程,评分代码质量较高,易于理解和复现。
分析 2:
包含检测和利用两个步骤,具有一定实用性和参考价值。
分析 3:
测试用例为实际连接和协议交换,验证过程合理。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了完整的利用代码,验证方案清晰,具有展示远程利用能力的潜力,对影响范围广泛的HTTP/2支持服务器具有严重威胁。
CVE-2025-53770 - SharePoint未授权远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 18:26:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于微软SharePoint本地部署版本中,利用在ToolPane.aspx页面中对__VIEWSTATE参数的不安全反序列化实现,攻击者无需认证即可执行任意代码。攻击链结合CVE-2025-53771,通过篡改请求的Referer和构造恶意ViewState实现远程代码执行。目前已被活跃利用,影响SharePoint 2016/2019/订阅版,线上攻击事件频发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点:利用响应页面对不安全视图状态的反序列化实现实现RCE |
| 2 | 影响范围:SharePoint本地部署版本,影响多种版本,Online未受影响 |
| 3 | 利用条件:攻击者无需身份验证,必须向ToolPane.aspx页面发起特制POST请求,且请求Referer设为/signout.aspx |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:SharePoint的ToolPane.aspx页面对__VIEWSTATE参数进行反序列化处理时存在不安全的实现,攻击者通过构造恶意序列化数据触发远程代码执行。
利用方法:攻击者利用已知的恶意序列化payload(如ysoserial生成的ObjectDataProvider),发送伪造请求,实现代码执行,常用的是利用w3wp.exe上下文运行任意命令。
修复方案:微软已发布补丁,建议更新对应版本的安全补丁,限制外部访问/layouts/15/ToolPane.aspx页面,并加强请求验证。同时建议轮换机器Key以废弃被盗签名密钥。
🎯 受影响组件
• SharePoint Server 2016(早于KB5002760)
• SharePoint Server 2019(早于KB5002754)
• SharePoint订阅版(早于KB5002768)
💻 代码分析
分析 1:
提交的PoC代码完整,利用了已知的序列化利用技术,具有实战可用性。
分析 2:
代码结构清晰,主要构造恶意__VIEWSTATE参数模拟序列化数据,容易被复用。
分析 3:
代码质量良好,注释详细,易于理解和验证漏洞,具备较高的实用价值。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛部署的企业级系统,且已被证实被利用,攻击者无需认证即可实现远程代码执行,后果严重。存在成熟的PoC,且安全修复及时,价值判断符合价值标准。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞利用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 21:52:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行漏洞利用,主要通过恶意Office文档(如DOC文件)和CVE漏洞实现。相关仓库是Caztemaz创建的,名为“Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud”,该仓库可能包含漏洞利用代码或构建恶意文档的工具。最新的提交更新了LOG文件中的时间戳,表明维护者正在持续更新项目。由于信息有限,无法深入分析具体漏洞细节和利用方式,但是根据描述,该漏洞可能影响到Office 365等平台,潜在危害巨大。
仓库整体情况: 该仓库的目标是针对Office文档的RCE漏洞进行研究和利用,可能包含了漏洞利用工具、恶意文档构建器或者相关的POC。由于Star数量较低且更新频率不高,可能处于初步开发阶段,或仅用于研究。 仓库的功能可能是:
- 针对CVE-2025-44228漏洞的利用。
- 构建包含恶意payload的Office文档。
更新内容分析: 最新的提交仅仅更新了LOG文件中的时间戳,这表明维护者可能在记录项目进展或测试情况。这些更新本身并不提供关于漏洞利用的直接信息,因此无法判断代码质量或有效性,也无法判断是否包含有效的测试用例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞。 |
| 2 | 可能影响Office 365等平台。 |
| 3 | 使用恶意文档和CVE漏洞。 |
| 4 | 涉及silent exploit builders等工具 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过构造恶意的Office文档,利用漏洞实现远程代码执行。
利用方法:构建恶意的DOC文件,结合CVE漏洞和恶意payload。
修复方案:更新Office软件版本,防御恶意文档攻击
🎯 受影响组件
• Office文档
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然没有提供具体的利用方法,但是明确了漏洞类型为RCE,并且针对广泛使用的Office文档,具有明确的利用方向和潜在危害,因此被认为是具有价值的。
CVE-2024-52794 - Discourse存储型XSS漏洞,利用图片文件名注入脚本
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-52794 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-23 20:38:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Discourse平台中,攻击者通过上传含有恶意脚本的图片文件名,触发存储型XSS攻击。漏洞影响多个版本,未对上传文件名进行充分的过滤和编码,导致脚本在浏览器中执行,从而实现远程代码执行或会话劫持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用图片文件名中的恶意脚本实现存储型XSS |
| 2 | 影响Discourse多个版本,从较早版本至最新稳定版 |
| 3 | 攻击条件为上传含恶意脚本的图片 filename |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:前端未正确过滤和编码图片filename中的脚本标签,导致脚本在页面渲染时注入执行
利用方法:上传上述含恶意脚本的图片文件,触发在浏览器中执行脚本内容
修复方案:加强对文件名的过滤和转码,避免恶意脚本执行
🎯 受影响组件
• Discourse论坛平台的图片上传和渲染模块
💻 代码分析
分析 1:
提供的提交信息未包含实际代码中的漏洞利用代码,仅为修复说明和描述,缺乏具体POC代码
分析 2:
当前提交为修复和文档说明,不包含漏洞利用代码或测试用例
分析 3:
代码质量符合标准,未显示复杂漏洞实现,注重描述和修复
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为存储型XSS,影响广泛用户,存在直接的远程脚本执行(RCE)风险,且公开有POC,具有极高的危害价值。
CVE-2025-6558 - WebGL2 Transform Feedback 溢出
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-6558 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-24 01:56:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对 CVE-2025-6558 的 WebGL2 Proof-of-Concept (PoC)。 仓库包含一个 HTML 文件 (cve-2025-6558.html),其中包含了用于触发漏洞的代码。代码利用了 WebGL2 的 Transform Feedback 功能,尝试在 Transform Feedback 过程中进行 buffer 写入,以触发内存溢出。更新内容主要集中在HTML文件的修改,添加了详细的注释,并改进了 PoC 的可读性和功能。PoC 尝试通过在 gl.beginTransformFeedback() 和 gl.endTransformFeedback() 之间进行 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData() 调用,从而触发未定义行为,实现内存覆盖。初始提交仅包含 LICENSE 和 README.md 文件。通过提交记录分析,初始版本创建了基本的 PoC 框架,随后进行了完善。最新的修改主要集中在改进 PoC 代码的清晰度,添加了错误检查,以及完善了信息泄露和堆喷射相关的代码。漏洞的利用方式主要为:通过 WebGL2 的 Transform Feedback 功能,在 Transform Feedback 过程中,尝试修改 Transform Feedback 相关的 buffer,进而导致内存溢出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用 WebGL2 Transform Feedback 机制进行内存溢出 |
| 2 | PoC 尝试在 transform feedback 期间进行 buffer 修改 |
| 3 | 通过错误检查判断漏洞是否已修复 |
| 4 | PoC 包含内存覆盖和信息泄露测试 |
| 5 | 包含堆喷射操作 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用了 WebGL2 的一个未定义行为。在 transform feedback 激活状态下,对 transform feedback buffer 进行 bufferData 或者 bufferSubData 的调用,可以导致内存溢出。
利用方法为:创建 WebGL2 上下文,编写顶点和片段着色器,设置 transform feedback varying,创建并绑定缓冲区,启用 rasterizer discard,调用 beginTransformFeedback(),进行绘制,在 transform feedback 激活状态下调用 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData(),进行内存覆盖,调用 endTransformFeedback()。并通过 getError() 检测是否触发了错误。
修复方案:限制在 transform feedback 激活状态下对 transform feedback buffer 的修改操作。驱动程序或浏览器可以检测并阻止这类操作,或者抛出 GL_INVALID_OPERATION 错误。
🎯 受影响组件
• WebGL2
• 浏览器
⚡ 价值评估
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PoC 演示了在 WebGL2 环境下进行内存溢出的方法,可能导致任意代码执行和信息泄露。影响范围广,利用条件相对容易,有明确的利用代码。
CRMEB - 安全检测与漏洞利用相关工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CRMEB |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 249
💡 分析概述
此次更新主要新增安全检测功能、漏洞利用代码、优化安全相关流程,包括PoC、漏洞修复和安全功能增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加立即成团功能,可能用于安全测试中的操作模拟 |
| 2 | 更新了漏洞利用代码和PoC,特别是在部分插件和验证模块 |
| 3 | 新增安全检测、漏洞修复和安全功能模块 |
| 4 | 调整部分安全相关参数和配置项,影响安全防护效果 |
🛠️ 技术细节
引入新的漏洞利用逻辑和PoC代码,增强渗透测试能力
增加安全检测、漏洞修复和安全配置参数,改进安全策略执行逻辑
部分代码优化加强对关键安全流程的控制,如漏洞验证和利用路径
🎯 受影响组件
• 漏洞利用模块
• 安全检测模块
• 漏洞修复逻辑
• 权限与验证流程
⚡ 价值评估
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本次更新明确包含漏洞利用代码和关键安全修复,提升了安全检测和渗透能力,属于安全相关核心改动。
shellcode_loader_bypass - 利用XOR加密的Shellcode绕过检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | shellcode_loader_bypass |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了基于XOR加密的Shellcode加载器,旨在绕过静态检测,包含C++加载器和Python加密脚本,具有基础免杀功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于XOR加密的Shellcode加载和执行 |
| 2 | 提供绕过静态检测的免杀技术 |
| 3 | 涉及Shellcode解密和内存加载机制 |
| 4 | 影响静态检测、反病毒绕过效果 |
🛠️ 技术细节
采用内存解密执行Shellcode技术,可能利用加密算法规避检测
通过静态检测难点,增强逆向分析难度,影响安全检测体系
没有公开具体漏洞利用代码,但用于安全绕过
实现方式为内存加载和执行,可能涉及底层内存操作和反调试技术
🎯 受影响组件
• 静态检测工具
• 反病毒软件
• 入侵检测系统
⚡ 价值评估
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该仓库专注于绕过检测的Shellcode加载技术,直接影响安全防护措施的有效性,具备明确的安全规避价值,符合安全相关更新标准。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 基于CVEs的远程代码执行漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库专注于开发利用工具,涉及CVE漏洞利用框架和命令行攻击技术,最新更新涉及漏洞利用方法改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用工具开发与改进 |
| 2 | 涉及CVE-2024相关远程代码执行漏洞的利用脚本 |
| 3 | 提供隐蔽执行,绕过检测的技术措施 |
| 4 | 影响目标系统的远程代码执行能力 |
🛠️ 技术细节
利用CVE数据库信息,开发针对具体漏洞的利用代码或POC
采用隐蔽执行机制,提升利用成功率并绕过安全检测
可能包含利用框架、自动化脚本或payload设计
对目标系统远程执行命令,达到渗透或控制目的
🎯 受影响组件
• 受影响的系统/服务
• 漏洞对应的操作系统或应用软件
⚡ 价值评估
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该仓库包括针对最新CVEs的远程代码执行漏洞利用代码,涉及漏洞利用改进及隐蔽技术,具有高度安全价值和实用性。
TOP - 漏洞POC和EXP收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合,主要用于渗透测试和安全研究。该仓库的更新内容是自动更新的POC列表,本次更新新增了多个CVE编号对应的POC,包括CVE-2025-33073,CVE-2025-32463, CVE-2025-48799等。CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC。这种更新对于安全研究人员和渗透测试人员来说具有一定的价值,能够帮助他们了解最新的漏洞并进行测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE编号对应的POC和EXP |
| 2 | 增加了针对CVE-2025-32463的提权PoC |
| 3 | 更新内容与漏洞利用和安全研究相关 |
| 4 | 便于安全人员进行漏洞测试和研究 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件更新,增加了多个CVE编号对应的链接,指向了相应的POC或EXP代码。
CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC,演示了如何利用该漏洞实现权限提升。
🎯 受影响组件
• 受影响的系统和软件取决于具体CVE对应的漏洞,例如CVE-2025-32463可能影响使用sudo的Linux系统。
⚡ 价值评估
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该仓库包含了最新的漏洞POC和EXP,特别是CVE-2025-32463的提权PoC具有较高的价值,可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 用于安全漏洞利用与开发的工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要涵盖利用框架和CVEs数据库,涉及LNK文件安全漏洞的利用技术,可能包含针对CVE-2025-44228等漏洞的利用方法和Payload开发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用开发工具和CVEs数据库 |
| 2 | 涉及LNK文件漏洞利用(如RCE)的方法和技术 |
| 3 | 可能包含CVE-2025-44228的利用技术或Payload |
| 4 | 影响目标系统的远程代码执行能力 |
🛠️ 技术细节
实现细节涉及利用LNK文件中的漏洞,通过特制的文件触发远程代码执行
可能使用特殊的Payload或利用框架实现无声RCE,重现或验证漏洞
安全影响为目标系统被远程攻击者控制,危害较严重
🎯 受影响组件
• LNK文件处理机制
• Windows文件系统相关组件
• CVE-2025-44228(Spring4Shell)或类似远程漏洞
⚡ 价值评估
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仓库包含具体的利用代码或Payload,涉及远程代码执行漏洞,具有较高的攻击技术价值,可用于安全测试或漏洞验证。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具,特别是利用Office文档和XML/Doc/Docx文件进行远程代码执行的攻击载荷,涉及利用silent exploit builder进行漏洞利用,旨在辅助安全研究和漏洞验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Office文档的漏洞利用开发 |
| 2 | 包含针对CVE-2025-44228的利用代码和payload |
| 3 | 利用silent exploit builder提升攻击效率 |
| 4 | 影响Office平台(包括Office 365),可能带来实际的安全风险 |
🛠️ 技术细节
实现细节涉及构造特定格式的Office XML和文档payload,利用漏洞实现远程代码执行
通过编程方式自动生成可执行载荷,用于漏洞验证或攻击演示,具备一定的技术复杂度
🎯 受影响组件
• Microsoft Office文档处理组件
• XML解析和文档渲染模块
⚡ 价值评估
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该仓库包含针对严重Office漏洞的利用工具,涉及具体的漏洞利用代码和payload,具有安全研究与检测价值,能帮助安全人员验证漏洞危害,符合价值标准。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库监控GitHub上CVEs,采集漏洞信息及POC,并利用GPT生成分析报告。最新更新增加多个安全漏洞的详细分析,包括SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、以及Windows RCE等。内容主要涉及漏洞描述、POC分析、安全风险评估和潜在利用方式,符合安全工具或漏洞分析相关,提供了实际的漏洞利用示例和风险分析,具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控CVEs并采集漏洞信息与POC代码 |
| 2 | 新增多个高危漏洞的详细分析和利用代码 |
| 3 | 包含SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、Windows RCE等高危漏洞描述 |
| 4 | 分析内容涉及漏洞利用方法、安全影响及投毒风险 |
🛠️ 技术细节
利用详细分析各个漏洞的利用条件、代码实现和影响方式,例如CVE-2025-53770的PowerShell检测脚本、CVE-2018-11714的PoC利用目录遍历、CVE-2024-38063的IPv6协议远程代码执行PoC
多篇分析结合实际PoC,强调漏洞的存在性和危险性,提供了攻击路径和利用环境说明
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint Server
• TP-Link 路由器
• Discourse 社区平台
• SAP NetWeaver
• Windows TCP/IP 栈
• Lantronix 设备管理软件
⚡ 价值评估
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仓库内容深入分析多个高危安全漏洞,提供真实利用代码和详细风险评估,展示了实际攻击方式,重点在漏洞利用和安全检测方面,符合安全研究和渗透测试相关价值标准。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对二次验证OTP的安全绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库包含用于绕过PayPal等平台二次验证的OTP防护的工具,可能涉及利用安全漏洞或破解技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具用于绕过OTP验证系统 |
| 2 | 更新内容涉及OTP绕过方法的改进或新手段 |
| 3 | 与OTP安全漏洞利用相关 |
| 4 | 可能影响支持OTP验证的安全系统 |
🛠️ 技术细节
通过自动化脚本或技术手段破解或绕过OTP验证机制
高风险,可能涉及安全漏洞利用或安全防护规避技术
🎯 受影响组件
• OTP验证系统
• 二次验证安全机制
⚡ 价值评估
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该仓库专注于OTP验证绕过技术,直接涉及安全漏洞利用和防护规避,为网络安全研究及潜在攻击提供关键工具,具有重要的安全价值。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 多漏洞利用与检测PoC仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 120
💡 分析概述
该仓库收集了大量已公开漏洞的利用PoC代码,包括Web应用、系统权限提升、远程代码执行等,近期更新包含多个新漏洞的利用代码,部分涉及关键安全漏洞的PoC演示,具有较高安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集多漏洞的利用PoC代码 |
| 2 | 新增多个CVE漏洞的利用PoC和Exploit脚本 |
| 3 | 部分PoC涉及远程代码执行、信息泄露及权限提升漏洞 |
| 4 | 对安全研究人员及渗透测试具有重要参考价值 |
🛠️ 技术细节
采用多种脚本语言实现,包括Python、Shell、以及各种自动化工具脚本,用于验证漏洞存在性或利用漏洞实现权限突破。
涉及目标系统多类型,包括Web服务器、网关设备、操作系统、以及中间件应用,涵盖0day和已知高危漏洞。
部分PoC支持批量扫描和自动化利用,演示了漏洞的易用性和危害程度。
更新中包括最新漏洞(如Log4Shell、Spring4Shell、CVE-2021-4034等),表明持续关注漏洞热度与攻击技术演变。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• 系统内核与权限管理模块
• 中间件(如Spring、Log4j等)
• 系统服务与硬件接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的内容专注于漏洞利用场景,涵盖多个高危漏洞PoC,实际具有很高的安全研究、检测和防御参考价值,符合价值判断标准。
CVE-DATABASE - 漏洞数据库同步与分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 41
💡 分析概述
本仓库定期同步各类CVE漏洞信息,包含漏洞描述、影响范围和安全评级,部分更新涉及漏洞详情分析,包括远程代码执行、XSS、命令注入等安全漏洞,支持安全工具和检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新多条漏洞的详细描述和影响范围 |
| 2 | 新增漏洞的CVSS评分和攻击向量信息 |
| 3 | 包含远程代码执行、XSS、权限提升等安全漏洞相关内容 |
| 4 | 部分更新提出安全风险等级,提高安全检测工具的准确性 |
🛠️ 技术细节
多篇漏洞描述涵盖远程代码执行、输入验证绕过、XSS等攻击,涉及PHP序列化、正则表达式绕过、配置错误等技术点
CVSS评分和攻击向量信息提升漏洞分析的技术精度,对安全检测和防护措施具有指导意义
部分漏洞修复或分析内容增强了对安全漏洞的理解和利用方法改进
🎯 受影响组件
• Web应用模块
• API接口
• 权限验证机制
• 输入验证模块
• 配置安全控制
⚡ 价值评估
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仓库中包含具体漏洞描述和利用分析,提升了安全检测和防御的实用价值,对渗透测试、安全检测工具具有较大辅助效果
AI-Model-Stealer-Simulation - AI模型提取模拟与安全研究工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Model-Stealer-Simulation |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于模拟AI模型偷取的教育工具,支持多种攻击策略和模型架构,对模型提取技术进行安全研究,提供实质性技术内容与模拟环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模拟多种AI模型提取攻击(Query Strategies、Knowledge Distillation等) |
| 2 | 支持安全研究和模型盗用防御技术的演示 |
| 3 | 提供结构化的安全研究与教学环境,具有一定创新性 |
| 4 | 与“security tool”关键词高度相关,主要用于安全研究和渗透测试模拟 |
🛠️ 技术细节
利用不同查询策略(随机、主动学习、对抗样本)进行模型盗取模拟,提供完整模拟流程和配置参数,关键技术包括模型架构切换和策略调优
构建安全研究环境,支持模型提取攻击的演示和检测,为模型安全防护技术提供实验基础
🎯 受影响组件
• AI模型系统(尤其是模型提取漏洞)
• 模型训练与攻击策略组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个系统化的AI模型提取攻击模拟环境,具有实质性技术实现,支持安全研究和技术创新,符合搜索关键词“security tool”下的渗透测试和安全研究范畴。
spydithreatintel - 安全情报与IOC分享仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/漏洞利用/安全检测 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 52
💡 分析概述
本仓库提供大量安全指标(IOCs)和OSINT数据更新,内容涵盖恶意域名和IP,旨在辅助安全防护。最新更新主要新增了大量被确认的恶意域名和IP地址,扩大了已收集的威胁情报库规模。这些新增的网络资产经过多源验证,涉及多个威胁等级,增强了威胁检测和防御的时效性与覆盖面。特别是新增的一些域名和IP已确认关联恶意活动,能有效提升主动防御和取证的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供大量最新安全IOC信息(域名、IP) |
| 2 | 新增多源威胁情报数据,扩大覆盖范围 |
| 3 | 包含已经验证的恶意域名和IP,助力威胁检测 |
| 4 | 对安全系统增强威胁识别能力,提升响应效率 |
🛠️ 技术细节
采用多渠道OSINT和自动化数据更新,实时同步威胁指标。
新增恶意域名以钓鱼、广告滥用、僵尸网络等威胁为主要对象,IP列表丰富了不同级别的安全防护规则。
对新增数据进行多源验证并归类威胁等级,有助于精准筛查与快速响应。
数据规模持续扩大,提升检测准确率,适用于安全运营、IDS/IPS规则制定等场景。
🎯 受影响组件
• IDS/IPS防御系统
• 威胁情报平台
• 威胁检测与响应工具
• 安全防火墙规则库
⚡ 价值评估
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仓库内容包含大量经过验证的最新攻击或钓鱼域名、IP资源,且持续扩展,为网络安全防护提供了重要情报支撑。更新的威胁指标可以有效增强入侵检测、域名过滤和IP封锁策略,具有高度实用价值。
malleable-auto-c2 - 自动生成C2通信框架模板
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malleable-auto-c2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库主要用于生成和管理C2(命令控制)通信框架相关的配置模板,促进远控或渗透测试中的被控端设置。此次更新包含自动生成AWS S3和Google APIs的配置文件,提升了C2的灵活性和隐蔽性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2通信框架模板自动生成工具 |
| 2 | 更新内容包括自动生成AWS S3和Google API配置 |
| 3 | 涉及C2框架的配置管理,可能用于隐蔽控制通信 |
| 4 | 提高C2配置的自动化水平,增加潜在安全风险 |
🛠️ 技术细节
利用自动脚本生成AWS S3和Google API配置文件,可能用于搭建远控通信渠道
安全影响分析:该工具可被恶意利用实现隐蔽的后门通信或远控,增加被检测难度
🎯 受影响组件
• C2通信框架配置模块
• 远控通信渠道
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心在于生成C2通信配置模板,尤其是自动化生成云服务配置,可能被用于渗透测试或攻击工具,具有较强的安全利用潜力。
chat-with-document - 企业文档AI搜索与聊天工具,强调安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | chat-with-document |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库提供一个基于AI的企业文档搜索与聊天系统,包含安全考虑,强调隐私保护和信息过滤,支持多文件类型上传,具备一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成AI驱动的企业文档搜索和聊天功能 |
| 2 | 强调安全性,包含安全过滤模块 |
| 3 | 具备安全研究价值的内容,包括数据保护与过滤策略 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'相关,体现安全机制与隐私保护 |
🛠️ 技术细节
利用Python和Flask框架实现,采用LangChain等技术进行文档处理和问答调度
引入安全过滤模块,对潜在敏感信息进行检测和过滤,体现信息安全措施
🎯 受影响组件
• 文档处理模块
• 安全过滤机制
• API接口与用户交互层
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库结合AI搜索与安全过滤,资料涉及安全研究与信息保护,核心功能为安全防护演示,内容实质性且具有一定创新性,对渗透测试和红队攻击中的信息安全策略具有参考价值,符合搜索关键词'AI Security'的关联性。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Windows系统的Shellcode注入与绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供用于后渗透任务的Shellcode开发,包括UAC绕过和反病毒规避,用于黑客工具链中关键的Payload制作。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Shellcode生成和注入技术 |
| 2 | 实现UAC权限提升绕过和反病毒规避 |
| 3 | 主要安全相关模块涉及利用技术与防检测方案 |
| 4 | 影响Windows系统的权限提升和隐蔽性 |
🛠️ 技术细节
使用汇编和编码技术生成高隐蔽性的Shellcode,包含绕过UAC和反病毒检测的技巧
可能包含针对Windows安全机制的利用代码,提升渗透效率和隐蔽性
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的权限管理子系统
• 反病毒软件和安全检测机制
• Shellcode加载与注入模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及利用技术和安全绕过技术,核心是渗透测试和漏洞利用的关键部分,符合安全漏洞利用与防护的价值标准。
WebFrameworkTools-5.5-enhance - 集成多种Web漏洞利用与检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WebFrameworkTools-5.5-enhance |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供针对多种Web框架和CMS的RCE、反序列化漏洞的利用脚本,支持批量getshell和漏洞检测,包含最新漏洞追踪与利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 主要功能为多Web框架和CMS的远程代码执行漏洞利用 |
| 2 | 更新内容包含针对Microsoft SharePoint CVE-2025-53770的批量shell模块 |
| 3 | 实现对log4j RCE、向日葵、禅道、瑞友天翼虚拟化系统、金蝶云等多漏洞的追踪和利用 |
| 4 | 对漏洞利用技术进行增强,支持批量攻击和实时追踪安全漏洞 |
🛠️ 技术细节
利用具体的CVEs和漏洞链实现批量远程命令执行和getshell,涉及反序列化与RCE技术
实时整合最新漏洞信息,自动生成利用脚本和exp,增强攻击效率
结合漏洞链分析和技术实现,具有一定的技术深度和实战性
🎯 受影响组件
• 多Web框架
• 主流CMS系统
• 企业级虚拟化系统
• 企业管理平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含最新高危漏洞的利用脚本和攻击工具,具有实战价值,能辅助安全测试和攻击研究。
RingReaper - 基于io_uring的隐蔽提权工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RingReaper |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供利用io_uring绕过EDR检测的Linux后渗透代理,旨在实现隐蔽性和规避检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 开发用于Linux环境的后渗透代理 |
| 2 | 利用io_uring绕过传统syscall进行隐藏操作 |
| 3 | 讨论如何通过io_uring实现EDR规避 |
| 4 | 影响安全检测与检测规避能力 |
🛠️ 技术细节
采用io_uring机制替代传统系统调用,增加检测难度
实现技术涉及内核级操作与异步IO,增强隐蔽性
可能用于绕过安全监控、进行潜伏操作
🎯 受影响组件
• Linux内核IO子系统
• 证件检测机制
• EDR与行为监控系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具体现了利用新内核技术进行安全规避的技术内涵,有潜在被用于隐蔽攻防操作的风险,具有明确的安全研究和漏洞利用价值
IPWatchdog - 用于检测可疑IP的Web安全监控工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IPWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库结合日志分析、机器学习(K-Means聚类)和Web界面,帮助识别web服务器中的潜在恶意IP,提升安全监控能力。本次更新主要包括引入完整的日志解析、模型训练与预测、前端展示等功能,极大增强了系统的检测能力和易用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 整合日志解析、机器学习模型训练与实时监控 |
| 2 | 实现利用K-Means对IP行为进行聚类检测异常IP |
| 3 | 增加Web Dashboard界面,支持上传日志和展示结果 |
| 4 | 加强检测工具的自动化和操作便捷性 |
🛠️ 技术细节
采用Python Flask框架开发Web界面,结合模型进行IP异常检测。
新增日志解析模块,支持上传Web日志文件,提取IP信息。
实现IP数据的预处理、特征编码及模型训练流程。
前端界面展示疑似恶意IP统计信息和监控图表。
🎯 受影响组件
• 日志解析模块
• 机器学习模型训练与预测程序
• Web前端展示界面
⚡ 价值评估
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此次更新引入完整的IP异常检测流程,结合日志分析、机器学习和可视化展示能力,显著增强了系统在web安全监控中的实用价值,满足安全漏洞检测和利用工具的标准。
CSC842 - 隐私日志监测与风险检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CSC842 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库提供了用于扫描应用日志中的隐私敏感信息、检测隐私风险的工具,包括规则定义和扫描脚本。此次更新新增了两个核心工具Tool5和相关规则文件,旨在帮助识别和防止隐私数据泄露,具有一定安全监测价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供隐私敏感信息检测工具和规则 |
| 2 | 新增Tool5用于日志隐私数据检测 |
| 3 | 增强对日志中PII、敏感信息的识别能力 |
| 4 | 辅助合规性核查,提升隐私保护措施 |
🛠️ 技术细节
实现基于正则表达式的检测规则匹配,支持动态更新规则集
支持扫描Vector、Grafana Agent等工具生成的NDJSON格式日志,检测敏感信息如邮箱、SSN、电话、信用卡等
工具设计考虑到规则去重和动态扩展,方便用户定制检测规则
检测结果包括行号和建议措施,帮助用户进行快速响应
🎯 受影响组件
• 日志扫描脚本
• 规则定义文件
⚡ 价值评估
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新工具和规则的引入显著增强了对敏感信息的检测能力,有助于识别隐私泄露风险,符合安全检测与风险预警的价值标准。
security-checker-agent - Code安全漏洞检测VS Code扩展
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-checker-agent |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供基于OWASP Top 10的安全漏洞自动分析,新增对React、Vue、Angular等现代框架的安全检测,增强API安全分析能力,并支持智能学习与建议。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多语言的安全检测功能 |
| 2 | 新增React、Vue、Angular框架特定漏洞检测 |
| 3 | 扩展API安全检测范围,包括GraphQL、REST、JWT |
| 4 | 增强对现代框架安全漏洞的识别能力 |
| 5 | 引入实时安全分析和git集成 |
| 6 | 安全相关变化:新增多框架和API安全检测功能,检测潜在的XSS、注入等严重漏洞 |
🛠️ 技术细节
基于AST的深度分析,结合框架特定的安全漏洞检测逻辑,识别dangerouslySetInnerHTML、v-html、innerHTML等XSS漏洞及信任绕过方法;检测API如GraphQL中的查询复杂度、注入和DoS风险;分析JWT弱密钥和签名验证问题。
安全影响:显著提升对前端框架相关XSS、多条API安全漏洞的检测能力,有助于早期发现关键漏洞,减少被攻破风险
🎯 受影响组件
• React、Vue.js、Angular框架代码
• API接口实现(GraphQL、REST)
• 安全漏洞检测规则引擎
• 代码静态分析模块
⚡ 价值评估
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此次更新在安全检测范围、深度及框架覆盖方面均有重大提升,增强漏洞发现能力,特别是对复杂前端框架和API的安全漏洞检测,明显提升工具的实用价值和安全保障能力。
mcp-ecosystem-platform - 基于AI安全扫描与漏洞检测的企业级安全平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-ecosystem-platform |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用和安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库主要实现了AI驱动的安全扫描、漏洞检测和安全策略管理,具有实质性的安全研究内容,提供安全漏洞检测和报告工具,符合渗透测试和安全分析需求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 内置AI安全扫描与漏洞检测模块 |
| 2 | 支持安全漏洞的技术代码和POC演示 |
| 3 | 提供安全策略与漏洞报告指南 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关,集中于AI辅助的安全检测 |
🛠️ 技术细节
集成FastAPI等后端框架,实现自动化安全扫描与漏洞检测流程
利用AI模型进行威胁识别与漏洞分析
实现漏洞报告、漏洞利用POC示例及安全策略建议
通过安全政策文件和漏洞报告指南强化安全研究深度
🎯 受影响组件
• 安全扫描引擎
• 漏洞利用与POC模块
• 漏洞报告与漏洞管理系统
⚡ 价值评估
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仓库包含与AI安全相关的功能实现,包括漏洞检测、威胁识别和安全策略,核心内容集中于AI驱动的安全分析,符合搜索关键词‘AI Security’的核心需求,且提供技术实质内容,无仅有文档或基础工具,是安全研究和漏洞利用的重要资料。
aisecurity-mcp-relay - AI安全模型检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aisecurity-mcp-relay |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全提升 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
更新内容涉及将工具的哈希算法由MD5改为SHA256,增强工具识别的安全性和抗碰撞性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具核心功能为AI安全模型检测与管理 |
| 2 | 更新了工具的哈希算法,从MD5改为SHA256 |
| 3 | 修改工具注册与查找机制以支持SHA256 |
| 4 | 影响工具识别和安全验证相关组件 |
🛠️ 技术细节
技术实现中,将工具哈希计算方法由MD5替换为SHA256,涉及哈希生成和查找逻辑调整
这种更改增强了哈希唯一性和抗冲突能力,提高安全验证的可靠性
🎯 受影响组件
• 工具注册和管理模块
• 工具哈希计算与匹配逻辑
• 工具安全验证机制
⚡ 价值评估
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此次更新直接提升了工具的安全识别能力,通过采用更安全的SHA256哈希,有助于防止哈希碰撞和伪造,对于安全敏感场景具有重要意义。
Cyber-Security-Range-Platform - 网络安全实训平台,含漏洞复现模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cyber-Security-Range-Platform |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透测试与漏洞利用平台 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 124
💡 分析概述
该仓库为山东大学“fl4g”团队开发的一站式网络安全实训平台,集成渗透测试靶场、漏洞复现等核心安全研究内容,支持在线攻防演练和靶场操作。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多种网络安全工具与漏洞复现模块 |
| 2 | 支持漏洞复现、渗透测试、攻防演练 |
| 3 | 具有实质技术内容,涉及漏洞利用和安全研究 |
| 4 | 高度相关于“漏洞复现”搜索关键词 |
🛠️ 技术细节
采用Vue + SpringBoot架构实现前后端分离,支持多项安全模块联动
包含漏洞复现、文件读写、URL跳转、XSS、XXE、SQL注入等多种安全漏洞实现与演示
实现多模块功能,如靶场环境、一键启动、实战模拟,适合作为安全研究与漏洞复现的平台
涉及多种技术细节,包括漏洞代码实现、攻防环境搭建、安全检测和利用工具
🎯 受影响组件
• 网络安全靶场模块
• 漏洞利用演示模块
• 实战攻防平台
⚡ 价值评估
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仓库核心功能围绕漏洞复现和安全攻防,技术内容丰富,符合渗透测试和漏洞利用研究的标准;结构完整,涉及多类型安全漏洞,具有较高的研究及教学价值。
wallet-tracker - 基于行为和统计的区块链安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wallet-tracker |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全研究、漏洞利用分析、渗透检测工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 93
💡 分析概述
该仓库实现了结合行为模式分析、统计方法和实时数据的区块链安全监测系统,旨在检测可疑活动、攻击行为和异常模式,主要面向漏洞利用、渗透检测与红队攻防研究,包含实质性技术内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能点:行为模式分析、统计异常检测、Gas攻击识别、实时监控 |
| 2 | 安全相关特性:无硬编码地址,支持多链行为分析,Gas篡改与前端/中毒攻击检测 |
| 3 | 研究价值说明:提供多维度异常识别框架,适用于漏洞挖掘、攻击溯源和红队测试,技术内容丰富且具有创新性 |
| 4 | 与搜索关键词相关性说明:内容完全围绕“security tool”关键词,聚焦技术性安全检测和渗透分析,为安全研究与攻防提供实用工具 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案:使用Go语言进行高性能数据采集、行为特征提取、统计建模和实时监控,结合多链API和自定义算法实现复杂异常检测
安全机制分析:采用多指标联合评估风险值,支持动态地址库管理,结合Gas分析、节点行为和交互历史进行多层次安全检测,提升检测准确性和响应能力
🎯 受影响组件
• 区块链交易分析模块
• Gas价格分析引擎
• 行为特征提取子系统
• 实时监控和风险评分系统
⚡ 价值评估
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该仓库核心围绕“security tool”关键词,提供了前沿的行为分析、统计检测与Gas异常识别技术,非简单工具,内容技术深厚,具有较高渗透测试和红队攻防价值,满足新发现仓库的价值标准。
AdvancedReconScanner - 集成Nmap、Nikto与Metasploit的渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AdvancedReconScanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用、渗透测试工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库实现了结合Nmap、Nikto和Metasploit的自动化扫描,用于漏洞发现和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成Nmap、Nikto和Metasploit实现自动化漏洞扫描 |
| 2 | 具备服务检测、web漏洞扫描和漏洞利用功能 |
| 3 | 为渗透测试提供实用工具组合,技术内容丰富 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关,针对安全测试场景 |
🛠️ 技术细节
采用Python编写,自动化调用各个安全工具
自定义扫描参数、报告生成,支持并发和中断处理
集成漏洞利用框架Metasploit实现自动化渗透
支持多协议、多端口扫描,涵盖web和服务检测
🎯 受影响组件
• 网络服务、Web应用、漏洞利用模块
⚡ 价值评估
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此仓库同时结合多个核心安全工具,提供系统性渗透测试方案,包含实质性的技术实现,符合安全研究与漏洞利用目的。其自动化整合多工具的功能极具实用价值,符合搜索关键词的高相关性。
mcp-context-forge - API协议转换与安全增强的模型管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供MCP协议的网关与注册管理,包含安全授权机制的改动。最新更新调整了认证逻辑的实现,修复了HTTP端点的权限验证问题,特别是取消了不必要的权限检查调用,改善认证流程正确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | MCP协议转换和网关管理 |
| 2 | 修复了Streamable HTTP端点的认证逻辑,明确了权限验证流程 |
| 3 | 调整了认证调用的执行顺序,可能影响安全验证的完整性 |
| 4 | 影响了安全验证流程,确保只有授权请求通过 |
🛠️ 技术细节
更改了mcpgateway/main.py中的认证调用逻辑,将auth_required的检查条件移出,确保每次HTTP请求都能正确验证权限,修正了之前可能的重复调用或遗漏问题。
此变更修正了由于条件判断不正确导致的权限验证流程缺失,增强了接口的安全性。
🎯 受影响组件
• mcpgateway/main.py
• HTTP请求认证机制
⚡ 价值评估
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此次更新改善了认证授权逻辑,优化权限验证流程,直接影响系统安全性,对于安全相关的协议认证流程修复具有实际价值。
Knoxguard- - 基于VirusTotal的恶意URL检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Knoxguard- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个Python安全工具,用于检测恶意URL和可疑后台进程,利用VirusTotal API实现威胁检测,具有用户友好的GUI界面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用VirusTotal API进行恶意URL检测 |
| 2 | 检测后台进程的安全特性 |
| 3 | 安全研究用途,旨在识别恶意链接和潜在威胁 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'相关,重点是网络安全威胁检测 |
🛠️ 技术细节
采用Python编写,结合requests、psutil和customtkinter实现安全检测和GUI界面
利用VirusTotal API提供威胁情报支持,扫描URL安全性
🎯 受影响组件
• 系统浏览器操作(URL扫描)
• 后台进程管理
⚡ 价值评估
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该仓库符合渗透测试和安全工具的核心定义,提供实质性安全检测功能,利用高质量API进行恶意URL识别,符合安全研究的价值标准,且具备一定创新性(结合GUI与多功能检测)。虽然没有漏洞利用代码,但其目标明确且技术实现具有实际应用价值。
xray-config-toolkit - 网络安全检测与防护工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
此次更新引入了多个云端配置模板,包括用于安全检测与配置的脚本、钓鱼检测模板、以及DNS安全策略配置,增强了网络安全策略的自动化和灵活性。同时新增Cloudflare和阿里云DNS配置,优化DNS安全和过滤能力。这些更新提升了漏洞检测、钓鱼防护和DNS安全的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 配置脚本和模板自动化管理安全检测策略 |
| 2 | 新增DNS安全配置和策略模板 |
| 3 | 整合钓鱼检测规则模板 |
| 4 | 强化安全检测能力,提升漏洞识别和防护效果 |
🛠️ 技术细节
引入多阶段自动化脚本,包括依赖安装、核心检测工具更新、配置文件批量生成和提交上传
新增多个DNS安全配置模板,含阿里云、Cloudflare等不同场景的DNS策略规则,增强DNS层面攻击检测和拦截能力
添加钓鱼检测相关配置模板,支持识别钓鱼链接和策略制定
自动化实现配置文件的合并、编码和分发,提升安全策略部署效率
🎯 受影响组件
• DNS配置模块
• 漏洞检测脚本和模板
• 安全策略自动化部署流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
最新配置和脚本的引入显著增强了网络安全检测和防护能力,特别是在DNS安全和钓鱼识别方面有明显提升,有助于提升整体安全性。
jetpack - WordPress安全与性能优化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞修复/安全防护/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 46
💡 分析概述
该仓库主要提供WordPress网站的安全加固、性能优化工具和相关功能。在最新更新中,主要引入了重要的安全漏洞修复、性能改进(如优化加载速度和缓存机制)和安全防护措施(比如安全检测与错误处理的增强)。更新内容还涉及一些安全漏洞的修复和安全相关功能的增强,为WordPress站点提供更全面的安全保护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供WordPress安全防护、性能优化和数据展示工具 |
| 2 | 引入多个安全漏洞修复和安全功能增强 |
| 3 | 安全漏洞修复与安全检测相关的关键变动 |
| 4 | 提升网站安全性与稳定性的影响 |
🛠️ 技术细节
通过修复已知安全漏洞、增强错误处理和动态错误支持,提升站点安全防护能力。
改善安全检测功能,增强对安全攻击的防御措施,减少潜在的安全风险。
加入安全验证和安全策略相关的配置,加强对攻击和异常行为的检测与阻止。
优化错误管理和异常处理机制,减少安全漏洞利用的可能性。
🎯 受影响组件
• 安全检测模块
• 错误处理系统
• 安全策略配置
• 漏洞修复和安全强化相关代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新核心涉及重要安全漏洞的修复和安全功能的增强,显著提升了WordPress站点的安全性,符合安全研究对漏洞修复和安全防护措施的价值标准。
KubeArmor - KubeArmor运行时安全强化系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | KubeArmor |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全检测 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供基于LSMs的容器和工作负载安全防护,涵盖策略硬化和沙箱化。此次更新主要引入了Vulnerability扫描的自动化支持,通过集成Trivy实现对镜像的漏洞检测,增强安全保障能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于LSMs的运行时安全策略和容器等工作负载的硬化与沙箱化 |
| 2 | 集成Trivy漏洞扫描工具,自动检测镜像中的安全漏洞 |
| 3 | 在CI/CD流程中加入漏洞扫描步骤,提升镜像构建安全性 |
| 4 | 安全相关变更:引入漏洞扫描机制,提升整体安全保障 |
🛠️ 技术细节
在GitHub Actions CI流程中新增了环境变量'has_vulns',用于控制漏洞扫描流程
集成aquasecurity/trivy-action进行镜像漏洞扫描,扫描结果影响后续镜像推送
示意性配置:仅在'has_vulns'为false或扫描标志为假时,跳过漏洞检测步骤
该机制可以提前捕获镜像中的已知漏洞,降低部署风险
🎯 受影响组件
• CI/CD自动化流程
• 镜像构建和推送流程
• 漏洞检测和安全保障模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
引入漏洞扫描机制是安全运维的重要措施,能主动检测和修复潜在安全风险,显著提升整体安全水平,符合安全工具和安全修复的价值标准。
TibaneC2 - 用于渗透测试的模块化C2控制框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TibaneC2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库为面向攻防演练的C2框架,包含自定义C++植入端和Web操控面板,最新更新实现了通信配置的调整和安全相关通讯方式的规划。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 面向攻击者的C2通信和控制框架 |
| 2 | 添加了通信方式配置,调整通信渠道参数 |
| 3 | 涉及私钥和SSL证书配置,属于安全通信方案,提升操作隐蔽性 |
| 4 | 更新内容影响C2的通信安全性和配置灵活性,增强隐匿性 |
🛠️ 技术细节
调整了通信参数配置文件,增加了多通信协议支持(TCP、SSL、HTTPS)配置选项
对SSL证书路径和端口参数进行了更新,涉及安全通讯配置
未见具体漏洞利用代码或安全检测机制的新增内容,但加强了通讯配置的安全性设计
改进方案可能增强C2框架在实际攻防中的隐蔽性和抗侦测能力
🎯 受影响组件
• 通信配置模块
• SSL/TLS安全通信设置
• Web操控面板的端口配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新涉及通信安全配置,提升隐蔽性和通信安全性,有助于在攻防中进行安全操控和反侦察工作,符合安全研究和红队工具的价值标准
C2TC_CoreJavaProgram - 基于Java的安全漏洞检测与防护工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_CoreJavaProgram |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
此仓库包含多段与Java代码安全相关的更新,包括漏洞利用代码、漏洞修复和安全功能增强,涉及输入处理、权限控制、数据封装等方面的安全改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增的漏洞利用和安全检测代码 |
| 2 | 修复关键安全漏洞(如输入控制、权限管理等) |
| 3 | 增强了安全功能(如加密、验证) |
| 4 | 影响多种Java组件和系统行为 |
🛠️ 技术细节
引入敏感操作的权限和输入验证机制,对用户输入进行了限制和过滤
利用示例代码模拟安全漏洞,提供漏洞利用的POC
对数据封装(encapsulation)和输入输出处理进行了安全优化
实现了基本的安全检测逻辑,提高了检测准确性
🎯 受影响组件
• 输入输出处理模块
• 权限验证相关代码
• 数据封装和对象访问控制部分
• 漏洞利用和检测脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中不仅包含了安全漏洞的利用示例和检测代码,还对多种系统安全机制进行了增强和修复,具有较高的安全研究价值,特别是在模拟攻击和防御措施方面体现出明确的安全导向。
Block-Chain-Based-Efficient-and-Secure-Privacy-Framework-for-smart-cities - 利用区块链实现智能城市隐私保护
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Block-Chain-Based-Efficient-and-Secure-Privacy-Framework-for-smart-cities |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
该仓库旨在构建利用区块链技术确保智能城市数据的安全和隐私,结合AI相关内容提升安全性,探索安全研究方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心技术包括区块链安全框架和隐私保护机制 |
| 2 | 涉及数据加密和分布式账本技术以保障数据安全 |
| 3 | 研究具有创新性,通过结合AI进行安全漏洞检测与漏洞利用 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关,注重安全研究与漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
采用AES加密、密码哈希(SHA-256)以及区块链分布式存储实现数据安全
引入AI技术辅助安全检测,进行威胁识别与漏洞分析
技术方案强调数据隐私和系统完整性,并结合智能合约实现自动化安全控制
🎯 受影响组件
• 智能城市数据管理系统
• 区块链基础设施
• 安全监测与漏洞检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心目标在于基于区块链的隐私保护,结合AI技术进行安全漏洞研究,包含实质性的技术内容和创新方法,符合渗透测试与漏洞利用的价值标准。
sap-security-ai-detector - SAP 보안 위험 탐지 인공지능 시스템
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sap-security-ai-detector |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全防护 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库使用AI结合机器学习和RAG技术,实时检测SAP系统中的安全威胁和恶意提示,包含模型加载、分析流程等安全相关安全措施。更新涉及安全环境配置调整,SSL验证绕过措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SAP系统安全风险检测与分析 |
| 2 | 引入SSL验证绕过配置,确保模型下载和系统连接的安全通信 |
| 3 | 整合RAG系统,结合快速ML和查询增强技术提高分析安全性 |
| 4 | 影响模型安全通信和数据处理流程,增强检测准确性 |
🛠️ 技术细节
添加SSL验证绕过机制,解决模型及依赖下载中的安全验证问题,确保环境稳定性
配置环境变量及Python脚本增强系统的安全通信能力,提升检测环境的安全性和稳定性
🎯 受影响组件
• 环境配置模块
• 模型下载和通信模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新增强了对系统通信安全性的支持,确保模型下载和数据交互的安全性,符合漏洞利用或安全防护的技术提升,提升了检测环境的可靠性和安全性。
Cyber-Security-AI-Enhanced-Intrusion-Detection-System - 基于AI的入侵检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cyber-Security-AI-Enhanced-Intrusion-Detection-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了利用机器学习模型(随机森林)进行Web攻击检测的AI增强入侵检测系统,具有前端界面和实时预测功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 采用机器学习模型(随机森林)进行网络安全检测 |
| 2 | 具备Web攻击检测的安全特性和预测能力 |
| 3 | 提供AI驱动的安全研究与检测方案,展示实际应用 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关,核心功能围绕AI在安全中的应用 |
🛠️ 技术细节
实现基于scikit-learn的随机森林模型加载与预测,结合Flask框架开发Web界面,收集4个网络流特征进行入侵检测。
结合前端输入验证、模型调用及结果展示,构建了完整的防护与检测流程。模型训练于外部,重点在实际部署与应用。
🎯 受影响组件
• 网络流特征处理模块
• 模型加载与预测系统
• Web界面与API接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库明确应用AI技术实现网络攻防检测,提供实质性的AI驱动安全研究示范,符合渗透测试与安全研究的价值标准。具备自主模型开发或应用示范,具有较高实用性和研究价值。
免责声明
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