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2025-10-25 21:00:02 +08:00

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每日安全资讯 (2025-10-25)

今日未发现新的安全文章，以下是 AI 分析结果：

AI 安全分析日报 (2025-10-25)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-53770 - SharePoint RCE漏洞扫描工具

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-53770
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-24 00:00:00
最后更新	2025-10-24 16:27:50

📦 相关仓库

CVE-2025-53770

💡 分析概述

该仓库提供了一个SharePoint RCE漏洞(CVE-2025-53770)的扫描工具。仓库代码主要功能是探测SharePoint服务器是否存在该漏洞。代码根据给定的目标URL，构造并发送特定的HTTP请求，以此来检测目标服务器是否易受CVE-2025-53770的影响。仓库的README.md文件提供了漏洞的背景信息、使用方法以及如何利用该漏洞的说明。虽然该漏洞细节未公开，但根据README描述，该漏洞与SharePoint的ToolPane.aspx有关，通过发送带有特定参数的POST请求，可以实现远程代码执行。从更新内容来看，该工具目前仅包含扫描器功能，且仅更新了README文件，提供了下载链接和使用说明。该工具主要用于检测SharePoint的易受攻击性。但由于目前该仓库star数量为0，且没有详细的漏洞利用PoC，仅根据README的说明进行扫描，因此价值有待考量。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SharePoint RCE漏洞扫描工具，用于检测CVE-2025-53770漏洞。
2	通过发送POST请求到ToolPane.aspx进行漏洞探测。
3	代码可用于快速检测目标SharePoint服务器是否易受攻击。
4	依赖README.md文件提供漏洞背景和利用说明。

🛠️ 技术细节

该工具通过构造特定的HTTP POST请求到SharePoint服务器的ToolPane.aspx页面，检查服务器响应来判断是否存在漏洞。

POST请求中包含特定的参数，如MSOTlPn_Uri和MSOTlPn_DWP。

MSOTlPn_DWP参数包含Web部件配置，可能包含恶意代码，触发漏洞。

该工具通过检测特定标记来判断漏洞是否存在，如'This is a harmless CVE-2025-53770 PoC marker.'。

README.md中提供了漏洞的原理描述，包括利用方式和请求参数的含义。

🎯 受影响组件

• Microsoft SharePoint Server (on-prem, 内部部署版本)

⚡ 价值评估

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该工具虽然star数量为0，但提供了SharePoint RCE漏洞（CVE-2025-53770）的检测功能，结合README的说明，可以帮助安全研究人员和管理员快速检测SharePoint服务器的安全性，并为进一步的漏洞分析和修复提供基础。考虑到SharePoint的广泛应用，该工具具有一定的实用价值。

CVE-2025-31258 - RemoteViewServices 沙箱逃逸

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-24 00:00:00
最后更新	2025-10-24 16:21:19

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-31258的PoC，展示了使用RemoteViewServices进行部分沙箱逃逸的实例。仓库包含ipynb文件，以及zip压缩包，zip文件可能包含PoC代码或相关资源。虽然该漏洞属于1day，但由于涉及沙箱逃逸，潜在危害较大。PoC和EXP的可用性取决于具体实现细节和漏洞利用的成功率。根据更新时间判断，该漏洞可能刚被披露，尚未有大规模的修复。因此，此漏洞具有一定的实战威胁价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞利用：通过RemoteViewServices实现沙箱逃逸。
2	攻击条件：需要能够访问或控制RemoteViewServices。
3	威胁影响：成功逃逸沙箱后，可能导致敏感信息泄露或系统控制。
4	防护状态：漏洞发布时间较新，补丁覆盖率较低。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过RemoteViewServices中的安全漏洞实现沙箱逃逸，具体利用方式依赖于服务实现细节。

利用方法：PoC代码提供了漏洞的演示，但实际利用需要结合目标系统的环境进行调整。

修复方案：及时安装厂商提供的补丁，或者对RemoteViewServices进行安全加固。

🎯 受影响组件

• RemoteViewServices（具体版本未知，需根据PoC分析）

⚡ 价值评估

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该漏洞属于1day，且涉及沙箱逃逸，危害程度较高。虽然利用难度可能较高，但一旦成功，后果严重。由于补丁覆盖率较低，因此具有一定的实战威胁价值。

CVE-2025-60349 - Pxscan驱动任意进程终止

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-60349
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-24 00:00:00
最后更新	2025-10-24 19:50:41

📦 相关仓库

CVE-2025-60349

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2025-60349漏洞的PoC。漏洞存在于Prevx v3.0.5.220中，允许攻击者通过向pxscan.sys驱动程序发送IOCTL代码0x22E044来导致拒绝服务（DoS）。通过修改注册表键值HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\pxscan\Files，可以指定被终止的进程。PoC代码使用C++编写，通过创建和驱动程序的句柄通信，发送IOCTL控制码来触发漏洞。该PoC包括一个.sln解决方案文件和一个.cpp源文件，能够直接编译运行。更新包括创建README.md文件，介绍了漏洞信息和PoC。添加了PoC代码，其中包含.gitignore，.sln和.cpp文件。漏洞利用方式为，攻击者首先需要获取对pxscan.sys驱动的访问权限，然后构造IOCTL请求，并修改注册表键值指定要终止的进程，最后触发IOCTL请求导致进程终止。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：拒绝服务（DoS）漏洞。
2	攻击方式：通过发送特定的IOCTL代码给pxscan.sys驱动程序触发。
3	影响：导致系统中注册表指定进程被终止。
4	利用难度：PoC已公开，技术门槛较低。

🛠️ 技术细节

漏洞成因：Prevx v3.0.5.220版本的pxscan.sys驱动程序中，对IOCTL代码0x22E044的处理存在缺陷，未对传入的数据进行充分校验，导致可以构造恶意请求触发。

利用方法：通过CreateFileA函数打开驱动程序的句柄，然后利用DeviceIoControl函数发送IOCTL控制码，从而触发漏洞。攻击者可以通过修改注册表中的键值来控制被终止的进程。

修复方案：升级到修复该漏洞的Prevx版本，或者禁用或卸载pxscan.sys驱动程序。建议在驱动程序中增加对IOCTL请求的校验机制，避免恶意请求。

🎯 受影响组件

• Prevx v3.0.5.220中的pxscan.sys驱动程序

⚡ 价值评估

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该漏洞提供了一个可用的PoC，攻击者可利用它来终止系统进程，造成DoS。虽然是DoS，但影响直接且可控，利用门槛较低，有一定威胁价值。

CVE-2024-56800 - Firecrawl SSRF 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-56800
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-24 00:00:00
最后更新	2025-10-24 22:04:36

📦 相关仓库

cve-2024-56800-poc

💡 分析概述

该仓库针对 Firecrawl Web Scraper (1.0.0版本) 存在的一个Server-Side Request Forgery (SSRF) 漏洞进行了PoC复现。漏洞允许攻击者通过构造恶意的URL，诱使Firecrawl Scraper访问内部服务器或任意IP地址，从而泄露敏感信息或探测内部网络。PoC通过搭建恶意服务器，诱使Firecrawl访问内部服务，成功实现了对内部资源的暴露。该漏洞的危害在于能够绕过防火墙，访问内部网络资源，潜在影响包括敏感信息泄露以及内部系统探测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：Server-Side Request Forgery (SSRF)
2	受影响组件：Firecrawl Web Scraper 1.0.0
3	利用方式：构造恶意的URL，诱使scraper访问内部服务器
4	危害：内部网络资源泄露、内网探测
5	POC：通过启动恶意的服务器，成功让firecrawl scraper访问内部服务器

🛠️ 技术细节

漏洞成因：Firecrawl Scraper 未对用户提交的URL进行充分验证，导致其可以访问内部服务器或任意IP。

利用步骤：1. 启动 Firecrawl Server；2. 启动恶意服务器；3. 构造 payload（指向恶意服务器的URL）；4. 使用Firecrawl Scraper 发送请求；5. 验证，如果scraper成功访问到内部服务器，那么表示成功

修复方案：升级Firecrawl Web Scraper至1.1.1版本以上。在代码中添加URL校验，限制只能够访问白名单内的url。

🎯 受影响组件

• Firecrawl Web Scraper 1.0.0

⚡ 价值评估

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该漏洞允许攻击者绕过防火墙，访问内网资源，具有较高的安全风险。 PoC已验证漏洞存在，且易于复现。漏洞影响范围虽然局限于 Firecrawl 的用户，但利用难度低，且危害较大，故具有较高的威胁价值。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-24 00:00:00
最后更新	2025-10-24 23:49:51

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供针对7-Zip的CVE-2025-0411漏洞的PoC。漏洞允许绕过“Mark-of-the-Web (MotW)”安全机制，从而可能导致代码执行。仓库包含PoC场景，说明了如何通过构造恶意压缩包绕过安全警告。PoC通过双重压缩触发漏洞，在受影响的7-Zip版本中，解压恶意压缩包内的文件时，不会继承MotW标记，从而绕过安全机制。主要更新为README.md，修改了下载链接和图片链接，并增加了漏洞的详细介绍。漏洞利用方式为诱导用户打开恶意压缩包，解压并运行其中的可执行文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 安全机制。
2	攻击者可以通过构造恶意压缩文件，诱导用户解压并运行其中的恶意程序。
3	漏洞影响7-Zip 24.09之前的所有版本。
4	POC提供了利用该漏洞的示例，增加了威胁的真实性。

🛠️ 技术细节

漏洞成因：7-Zip在处理带有MotW标记的压缩文件时，未正确传递MotW标记到解压后的文件。

利用方法：构造双重压缩的恶意7z文件，在解压时绕过MotW保护。用户打开后直接执行恶意代码。

修复方案：升级到7-Zip 24.09 或更高版本，或者通过安全软件检测和拦截恶意文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip (24.09之前的版本)

⚡ 价值评估

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该漏洞涉及7-Zip，一个广泛使用的归档工具。MotW绕过意味着恶意文件更容易被执行，提高了攻击成功的可能性，构成中高危风险，PoC的存在降低了利用难度。

CVE-2025-32463 - Linux sudo chroot 提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32463
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-10-25 00:00:00
最后更新	2025-10-25 00:58:49

📦 相关仓库

CVE-2025-32463

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2025-32463漏洞的检测和利用工具，该漏洞是一个本地提权漏洞，允许普通用户通过sudo chroot命令提权至root权限。仓库包含了漏洞的概述，利用方法（虽然目前只有下载链接，但说明了潜在的利用途径），受影响版本信息，以及缓解措施。仓库的README.md文件详细介绍了漏洞信息，以及下载和安装工具的步骤。通过分析最新的提交，发现仓库作者在不断完善README.md文件，添加了下载链接和安装说明。考虑到这是一个本地提权漏洞，一旦被成功利用，将会导致系统完全失陷。虽然目前没有可用的POC，但是明确指出了漏洞原理和攻击方法，后续存在较高概率出现利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞是本地提权，影响严重。
2	仓库提供了漏洞利用工具的下载链接。
3	README文件详细描述了漏洞信息和利用方法。
4	漏洞影响版本明确，有明确的修复建议。
5	当前没有可用的exp，但存在潜在的利用风险。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过sudo chroot命令在特定配置下导致权限提升。

利用方法：虽然目前没有给出具体的利用代码，但README描述了利用的步骤，暗示存在利用的可能性。

修复方案：升级sudo到已修复的版本。

🎯 受影响组件

• sudo（受影响的版本：1.9.14-1.9.17）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

CVE-2025-32463是一个本地提权漏洞，一旦被利用，危害巨大。虽然目前没有可用的exp，但github仓库提供了漏洞的详细信息和工具下载链接，存在较高的利用潜力。考虑到漏洞的影响和仓库提供的资源，具有较高的关注价值。

CVE-2025-60791 - Easywork 许可证泄露

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-60791
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-25 00:00:00
最后更新	2025-10-25 04:29:24

📦 相关仓库

CVE-2025-60791

💡 分析概述

该漏洞涉及Easywork Enterprise 2.1.3.354版本，由于在失败的激活尝试后，应用程序会将有效的设备绑定许可证密钥以明文形式存储在进程内存中。攻击者可以通过附加调试器或分析内存转储来获取这些密钥，从而在同一设备上激活软件，无需购买。代码仓库提供POC, 漏洞利用较为简单。综合来看，该漏洞危害中等，但利用门槛较低，且属于0day，存在一定的实战威胁。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：内存中明文存储敏感信息，导致许可证泄露。
2	攻击条件：需要本地访问权限，通过调试器或分析内存转储获取许可证。
3	威胁影响：攻击者可以绕过软件授权，非法激活软件。
4	防护状态：当前为0day，无官方补丁。

🛠️ 技术细节

漏洞成因：Easywork Enterprise在激活失败后，将设备绑定许可证密钥以明文形式保存在内存中，未进行加密或保护。

利用方法：攻击者通过附加调试器到运行的Easywork进程，或分析进程的内存转储，可以提取许可证密钥。

修复方案：开发商应加密存储许可证密钥，并在不再需要时及时从内存中清除。

🎯 受影响组件

• Easywork Enterprise 2.1.3.354

⚡ 价值评估

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该漏洞利用难度低，PoC已经公开，攻击者可以获取许可证绕过授权。虽然危害范围有限，但对于目标企业存在潜在的经济损失和安全风险，且当前为0day，具备较高的时效性。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对CVE-2024漏洞的RCE（远程代码执行）利用工具。根据描述，该工具旨在通过命令注入（cmd exploit）实现对目标系统的静默执行，并尝试规避检测。虽然仓库的更新历史显示近期有多次更新，但具体更新内容和改进细节尚不明确，需要进一步分析代码和提交记录才能确定。如果该工具成功实现了对CVE-2024漏洞的利用，并具备规避检测的能力，则具有较高的安全风险和实战价值。此仓库的主要功能是利用CVE漏洞进行RCE攻击，可能涉及恶意代码注入和执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024漏洞的RCE利用，具有潜在的危害性。
2	采用命令注入技术，可能用于执行恶意命令。
3	试图规避检测，增加了攻击的隐蔽性。
4	具体实现细节未知，需要进一步分析代码。
5	如果成功利用，可能导致服务器被完全控制。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于命令注入，可能使用了shellcode或payload。

改进机制：更新日志未提供具体技术细节，需分析代码。

部署要求：取决于漏洞利用方式，可能需要特定的目标环境配置。

🎯 受影响组件

• 受影响的系统：可能针对特定操作系统或软件。
• 漏洞所在组件：CVE-2024漏洞所在的组件。
• 攻击载荷：cmd exploit。

⚡ 价值评估

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该工具针对CVE-2024 RCE漏洞，可能用于实际的渗透测试和红队行动。如果成功实现，可用于远程控制服务器，具有较高的安全风险。

SecAlerts - 漏洞文章链接聚合更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecAlerts
风险等级	`LOW`
安全类型	`信息聚合`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合项目。本次更新主要增加了archive/2025/2025-10-25.json文件中的漏洞文章链接，新增了针对Oracle、微软的漏洞预警信息，以及构建大模型安全自动化测试框架的文章链接。由于该仓库仅为链接聚合，不涉及漏洞利用代码，因此更新本身不直接构成安全风险。但更新的内容涉及了最新的漏洞信息，对于安全研究人员具有参考价值，可以帮助他们及时了解最新的安全动态和攻击趋势。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：聚合微信公众号安全漏洞文章链接，方便安全从业者获取信息。
2	更新亮点：增加了最新的漏洞预警信息以及大模型安全测试相关文章链接。
3	安全价值：为安全研究人员提供了及时了解最新安全动态的渠道。
4	应用建议：可以作为获取安全漏洞信息和研究资料的入口。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于GitHub仓库，通过JSON文件存储漏洞文章链接。

改进机制：更新了archive目录下的JSON文件，增加了新的漏洞文章链接。

部署要求：无需部署，直接访问GitHub仓库即可。

🎯 受影响组件

• 微信公众号文章链接
• JSON文件 (archive/2025/2025-10-25.json)

⚡ 价值评估

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本次更新增加了最新的漏洞文章链接，包括Oracle、微软的漏洞预警，对安全研究人员获取最新安全信息具有积极意义。

XCodeReviewer - README文档更新，提升易用性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	XCodeReviewer
风险等级	`LOW`
安全类型	`代码审计工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于LLM的智能SAST工具，用于代码安全审计。本次更新主要集中在README文档的改进，包括修复合并冲突、优化Supabase配置说明、增强本地开发和部署文档，以及改进代码块格式和提供更清晰的步骤指导。由于更新内容不涉及核心功能或安全漏洞修复，主要提升了文档的清晰度和易用性，没有直接的安全风险，但是方便用户部署，降低了安全工具的使用门槛。该工具能够支持多种AI模型和编程语言，通过分析代码来检测安全漏洞、性能问题和代码异味，并提供审计报告。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了README文件中的合并冲突，保证文档一致性。
2	优化了Supabase配置说明，方便用户进行云端数据同步。
3	增强了本地开发和部署文档，提升了用户的使用体验。
4	改进了代码块格式，提供了更清晰的步骤指导。

🛠️ 技术细节

更新主要集中在README.md和README_EN.md文件的修改。

修复了合并冲突，保证文档的完整性。

优化了Supabase配置说明，更加清晰地描述配置步骤。

新增了关于数据库模式、LLM平台切换和本地模型支持的细节说明。

🎯 受影响组件

• README.md
• README_EN.md

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新虽然没有直接修复安全漏洞或新增安全功能，但通过改进文档，提升了工具的易用性和部署效率，降低了用户的使用门槛，间接提高了安全工具的使用率，因此具有一定的价值。

xray-config-toolkit - Xray配置工具更新，提升可用性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全配置`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，提供了多种协议和网络的配置方案，并支持安全设置。本次更新主要集中在工作流的构建和配置文件的生成。更新包括新增了三个工作流文件（Stage-1, Stage-2, Stage-3），用于下载核心文件、合并分支、编码Base64以及生成配置文件。同时，更新了README文件，提供了配置文件的使用说明。本次更新增加了多个国家或地区的V2Ray配置文件，方便用户使用。由于更新了Cloudflare Worker脚本，增强了访问配置的灵活性和可用性，并增加了多种节点的配置文件，提高了工具的实用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了多个工作流，实现了配置文件的自动更新和生成。
2	更新了README文件，提高了配置文件的使用说明的清晰度。
3	增加了多个国家或地区的V2Ray配置文件，扩大了工具的适用范围。
4	Cloudflare Worker脚本的更新增强了访问配置的灵活性和可用性。

🛠️ 技术细节

更新了.github/workflows目录下的工作流文件，包括Stage-1、Stage-2和Stage-3，实现了配置文件的自动构建、合并和编码。

新增了 output/cloudflare/worker.js 文件，用于部署Cloudflare Worker，增强了配置访问的灵活性。

更新了多个 output/json/public/ 目录下的JSON配置文件，增加了多种节点的配置选项。

更新了README.md 文件，提供了更详细的使用说明和配置示例。

🎯 受影响组件

• Bash脚本 (src/bash/main)
• GitHub Actions 工作流 (.github/workflows)
• Cloudflare Worker 脚本 (output/cloudflare/worker.js)
• JSON 配置文件 (output/json/public/*)
• README 文件 (README.md)

⚡ 价值评估

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本次更新增强了配置工具的自动化程度和可用性，新增了多种配置方案，简化了用户的使用流程，并增强了对不同网络环境的支持。更新提供了更多国家的V2Ray配置文件，方便用户的使用，增加了工具的实用性。

ShadowTool - Tron钱包爆破工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShadowTool
风险等级	`HIGH`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ShadowTool是一个用于自动生成Tron网络种子短语并检查余额的脚本。本次更新修改了README.md文件，将Logo的链接更改为指向 GitHub Release 的一个zip文件。该脚本的核心功能是生成钱包并批量检测余额，如果检测到非零余额的钱包，则会将钱包信息（地址、助记词、私钥和余额）记录并保存到 result.txt 文件中。该工具可以被恶意使用，用于扫描和窃取Tron钱包中的资产。由于本次更新仅更新了README文件中的链接，不涉及核心代码的改动，因此功能和安全风险没有变化，但是该工具本身具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：用于生成和检查Tron钱包余额的工具。
2	更新亮点：README.md中Logo链接的修改，指向可执行文件，存在恶意软件风险。
3	安全价值：潜在的恶意利用风险，用于窃取用户的Tron钱包资产。
4	应用建议：谨慎使用，避免使用未经验证的来源下载的工具，并注意保护私钥。

🛠️ 技术细节

技术架构：使用脚本自动生成种子短语并检查Tron钱包余额，核心在于种子短语的生成和余额的查询。

改进机制：更新README.md文件，修改了Logo链接，指向GitHub Release的zip文件，可能包含恶意软件。

部署要求：需要Python环境和必要的Tron网络库支持。

🎯 受影响组件

• Python脚本
• Tron网络
• README.md

⚡ 价值评估

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该工具本身具有安全风险，可能被用于扫描和窃取Tron钱包资产。本次更新修改了Logo链接，指向可执行文件，存在恶意软件风险，因此具有一定的安全评估价值。

CipherCloud-IAM-Policy-Risk-Analyzer - IAM策略风险分析优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CipherCloud-IAM-Policy-Risk-Analyzer
风险等级	`LOW`
安全类型	`防护工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

CipherCloud是一个基于AI的AWS IAM策略风险分析工具，用于检测危险权限并生成更安全的替代方案。该工具的核心功能包括风险检测、攻击向量分类和策略重写。本次更新主要集中在对LLM模型的最终优化，以及requirements.txt文件的更新，并对README.md文档进行了修改。此次更新增强了模型的稳定性和准确性，特别是通过增加xgboost依赖和完善模型。尽管更新内容较为零碎，但总体上对工具的可用性和实用性有积极影响。没有发现漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	完善LLM模型，提升IAM策略分析的准确性。
2	新增xgboost依赖，可能用于增强风险评估的机器学习能力。
3	更新README.md文档，提供更清晰的工具使用说明。
4	安全风险较低，主要在于提升现有功能，而非引入新的攻击面。

🛠️ 技术细节

更新了Scanners/llm_api.py文件，可能涉及到对LLM模型的微调或参数调整。

requirements.txt文件增加了xgboost依赖，这表明引入了新的机器学习模型，用于提高风险评估的准确性或效率。

README.md文档的更新改进了工具的说明文档，包括概览、核心组件、使用指南等。

代码层面进行了安全加固，提升了鲁棒性

🎯 受影响组件

• Scanners/llm_api.py: 负责与LLM模型交互的组件。
• requirements.txt: 包含了项目依赖项，增加了xgboost依赖。
• README.md: 提供了项目文档和使用说明。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新优化了核心的LLM模型，并增加了xgboost依赖，这提升了IAM策略分析的准确性和效率。虽然更新较为零碎，但对整体工具的价值有积极影响。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 绕过PayPal 2FA的OTP机器人

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`HIGH`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP机器人，旨在绕过PayPal等平台的双因素身份验证(2FA)。它利用OTP验证的漏洞，自动化攻击过程。更新内容可能包括修复绕过机制、支持更多国家或平台的OTP绕过。由于没有更具体的更新信息，目前无法详细分析更新的具体改进。但基于其功能，该仓库潜在的威胁较高，需要谨慎对待。此仓库主要针对目标是双因素认证的系统，潜在的漏洞利用方式包括：针对PayPal、Telegram等平台的OTP绕过，通过模拟用户行为，利用Twillo短信服务接收OTP码，从而进行身份验证绕过。具体细节需要根据代码进行深入分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：用于绕过PayPal等平台的2FA验证。
2	更新亮点：理论上可能提升了绕过成功率，或者增加了支持的国家或平台。
3	安全价值：可能对安全团队评估自身安全策略提供参考，但同时也可能被用于恶意用途。
4	应用建议：谨慎使用，仅用于安全测试和研究，并确保获得授权。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于OTP机器人，可能使用Twilio等短信服务接收OTP。

改进机制：更新可能涉及绕过技术的改进、对新平台的适配，或增加了国家代码支持。

部署要求：需要依赖Twilio API、Python环境以及相关的库。

🎯 受影响组件

• PayPal（受影响的账户）
• Twilio（短信服务）
• Telegram/Discord（可能被利用的通讯平台）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了对2FA绕过技术的实践，对安全研究和评估有一定参考价值，但也可能被滥用于恶意目的，因此需谨慎评估其风险。

keyshade - 密钥管理工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	keyshade
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

keyshade是一个实时密钥和配置管理工具。本次更新主要集中在CLI的功能增强和文档改进。具体更新包括：

CLI功能增强：增加了keyshade reset命令用于清除本地配置文件，新增了keyshade pat相关的命令，用于管理个人访问令牌（PAT），例如创建、列出、删除、更新和重新生成PAT，以及改进了keyshade import命令。
平台功能增强：在集成页面中添加了搜索功能。
文档改进：更新了设置指南，明确了支持的Node.js LTS版本。修复了网站链接错误，并增加了关于安全、变量和环境变量创建的内部页面，以及CLI文档。

本次更新未发现与安全相关的漏洞修复或安全增强，主要集中在用户体验和功能完善。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增PAT管理功能，提升了密钥管理灵活性。
2	改进了导入流程，方便用户导入配置信息。
3	新增重置命令，方便清理本地配置。
4	文档更新，增强了用户的使用指南和对工具的理解。

🛠️ 技术细节

CLI新增keyshade pat系列命令，用于PAT的创建、管理和维护。

CLI的import命令得到了改进，提升了效率。

在集成页面中添加了搜索功能，方便用户查找集成项。

更新了文档，修复了链接错误，并增加了新的文档页面。

🎯 受影响组件

• CLI (Command Line Interface)
• 平台集成页面
• 文档 (README.md, setup guide)

⚡ 价值评估

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本次更新增强了CLI功能和用户体验，提升了密钥管理的灵活性和便利性，改进了文档，方便用户更好地使用keyshade，对安全运维有一定帮助。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	windows-share-permissions-auditor
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的Windows共享权限审计工具，用于识别Windows Server 2022环境中SMB和NTFS访问控制列表（ACL）的配置错误。本次更新主要集中在代码重构和功能增强上，包括将python.exe移动到不同的目录，添加了类定义，添加了函数定义，并且移除了远程调用，修改了ntfs_acl函数等。这些更新旨在提高代码的可读性、可维护性和审计效率。由于该工具针对的是配置错误，因此其更新的重点在于提高审计的准确性和全面性，有助于发现潜在的数据泄露、勒索软件传播或权限提升风险。总的来说，更新对现有功能进行了优化和改进，提升了实用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	代码结构优化：通过添加类和函数，提升代码可读性和可维护性。
2	审计流程改进：移除远程调用，可能提升了审计的效率和稳定性。
3	功能增强：优化了 ntfs_acl函数，提高了权限审计的准确性。
4	安全价值：增强了对SMB和NTFS权限配置错误的检测能力，有助于减少数据泄露风险。
5	应用建议：该工具可用于定期审计Windows Server 2022环境中的共享权限，及时发现和修复安全隐患。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于Python脚本，通过PowerShell命令获取SMB共享和NTFS ACL信息。

改进机制：通过代码重构和函数添加，将代码模块化，提高了代码的组织性和可维护性。

部署要求：需要在Windows Server 2022环境中运行，并安装Python环境。需要具有运行PowerShell命令的权限。

🎯 受影响组件

• file-share_permissions.py：核心审计脚本。
• remote_access.py：远程访问模块，用于连接到目标服务器。
• powershell：用于获取SMB共享和NTFS ACL信息的PowerShell命令。

⚡ 价值评估

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本次更新主要对代码结构和功能进行了改进和优化，虽然不涉及突破性的安全功能，但提高了审计效率和准确性，有助于加强对SMB和NTFS权限的审计，降低安全风险。

CVE-DATABASE - CVE数据库更新，安全漏洞收录

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-DATABASE
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞数据库`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 30

💡 分析概述

该仓库是一个CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据库，用于跟踪、搜索和分析已知的安全漏洞。本次更新主要同步了2025年10月25日发布的多个CVE条目，涵盖了WordPress插件中发现的多个漏洞。更新内容包括了CVE-2025-10488、CVE-2025-10580、CVE-2025-10637、CVE-2025-11255、CVE-2025-11497、CVE-2025-11875、CVE-2025-11893、CVE-2025-11976、CVE-2025-12034、CVE-2025-4203、CVE-2025-8416、CVE-2025-8483、CVE-2025-9322，以及其它同步更新的CVE信息，这些更新增加了对不同WordPress插件漏洞的收录，有助于安全研究人员和安全工具进行漏洞分析和防御。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收录了最新的CVE漏洞信息，及时更新。
2	涉及多个WordPress插件，影响范围较广。
3	有助于安全人员了解最新的漏洞威胁。
4	为安全工具提供了最新的漏洞数据源。

🛠️ 技术细节

更新了多个JSON文件，每个文件代表一个CVE条目。

每个CVE条目包含漏洞的详细描述、受影响组件、风险等级等信息。

数据来源于Wordfence的报告，可靠性较高。

🎯 受影响组件

• WordPress 插件 (Directorist, Widget Options, Social Feed Gallery, Password Policy Manager, Advanced Database Cleaner, SpendeOnline.org, Charitable, FuseWP, Fast Velocity Minify, wpForo Forum, Product Filter by WBW, Discussion Board, Stripe Payment Forms 等)

⚡ 价值评估

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该仓库持续更新最新的CVE信息，为安全研究、漏洞分析和安全工具提供了有价值的数据源。及时更新有助于安全人员了解最新的漏洞威胁，提升安全防护能力。

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制RAT工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级	`HIGH`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT)，旨在通过加密连接远程监控和控制计算机，确保安全性。本次更新包括多个提交，具体更新内容未知，根据提交时间推测可能涉及修复、优化或绕过安全防护等操作。由于没有提供更详细的更新日志，因此无法具体分析更新内容。但从更新频率来看，开发团队可能持续对工具进行维护和改进。考虑到RAT工具的特性，任何更新都可能带来安全风险，需要谨慎评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程控制工具，潜在的安全风险较高。
2	更新频率较高，可能涉及功能增强或漏洞修复。
3	缺乏详细更新说明，难以评估具体影响。
4	需要谨慎评估，防止被恶意利用。

🛠️ 技术细节

基于C#语言开发，采用客户端-服务器架构。

通过加密连接进行远程控制，提高隐蔽性。

具体更新内容未知，可能涉及绕过安全防护。

可能存在恶意代码注入和数据窃取风险。

🎯 受影响组件

• AsyncRAT客户端
• AsyncRAT服务器端
• 加密通信模块

⚡ 价值评估

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AsyncRAT作为RAT工具，其更新可能带来新的攻击向量或绕过现有安全防护的能力，对安全工作具有一定参考价值。虽然具体更新内容未知，但持续的更新值得关注。

phisherman - Phisherman Agentverse注册

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	phisherman
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 20

💡 分析概述

Phisherman项目是一个利用Fetch.ai生态系统（uAgents、Agentverse和ASI:One）生成用于网络安全意识培训的模拟钓鱼邮件的工具。本次更新主要集中在将Phisherman的AI代理注册到Agentverse上，以便于ASI:One和其他代理发现。更新包括：添加了AGENTVERSE_REGISTRATION.md文档，详细介绍了在Agentverse上注册Phisherman代理的步骤；更新了Requirements.txt，添加了uagents、httpx、asyncio和typing-extensions作为Agentverse所需的依赖；增加了各个agent的agentverse_config.json配置文件，用于描述agent在Agentverse上的注册信息；增加了register_agents.py脚本，用于自动化agent在Agentverse上的注册过程。这次更新使得Phisherman的代理能够在Fetch.ai的生态系统中被发现和使用，增强了其在安全培训中的应用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了Phisherman AI代理在Agentverse上的注册。
2	为Agentverse的注册配置了必要的依赖和配置文件。
3	提供了自动化注册脚本，简化了部署过程。
4	增强了Phisherman在Fetch.ai生态系统中的可发现性。
5	促进了Phisherman在安全培训中的应用和集成。

🛠️ 技术细节

新增AGENTVERSE_REGISTRATION.md文档，详细说明了代理注册的先决条件和步骤。

更新Requirements.txt添加uagents等Agentverse依赖。

添加了包括finance_phisher_agentverse_config.json等在内的5个_agentverse_config.json文件，配置了每个代理的名称、描述、功能、端点、协议、标签等元数据。

开发了register_agents.py脚本，利用requests库实现了与Agentverse的交互，自动化了代理的注册流程。

🎯 受影响组件

• backend/Requirements.txt
• backend/mail/sender/AGENTVERSE_REGISTRATION.md
• backend/mail/sender/finance_phisher_agentverse_config.json
• backend/mail/sender/health_phisher_agentverse_config.json
• backend/mail/sender/personal_phisher_agentverse_config.json
• backend/mail/sender/phish_master_agentverse_config.json
• backend/mail/sender/phish_refiner_agentverse_config.json
• backend/mail/sender/register_agents.py

⚡ 价值评估

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此次更新使得Phisherman项目的功能得到了增强，通过将AI代理注册到Agentverse，提高了其在Fetch.ai生态系统中的可发现性和可集成性，这对于安全培训工具的推广和应用具有积极意义，并且降低了使用者部署的难度。

XposedOrNot-Website - 数据泄露风险分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	XposedOrNot-Website
风险等级	`LOW`
安全类型	`分析工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个数字安全平台，提供数据泄露监控和警报功能，隐私保护工具，以及社区驱动的信息安全意识和教育。本次更新主要集中在网页UI的优化，包括新增logo、更新社交媒体链接、以及改进数据泄露影响摘要的布局和清晰度。static/scripts/data.js文件的修改，增加了对密码泄露和其他敏感信息泄露风险的分析展示。此次更新属于对现有功能的改进和用户体验的优化。没有发现直接可利用的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供数据泄露风险分析功能，帮助用户了解潜在的密码和其他敏感信息泄露风险。
2	更新了UI界面和展示效果，提升用户体验和信息呈现的清晰度。
3	增加了对数据泄露影响的摘要，使用户更容易理解风险。
4	修复了页面展示中缺失的品牌标识问题。

🛠️ 技术细节

更新了static/scripts/data.js文件，修改了数据风险分析的展示方式。

新增了关于密码泄露等风险的分析报告展示。

修改了HTML和CSS代码，提升了界面布局和视觉效果。

🎯 受影响组件

• static/scripts/data.js (JavaScript文件, 包含数据分析逻辑)
• HTML和CSS (网页结构和样式)

⚡ 价值评估

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此次更新改进了数据泄露风险的展示，提升了用户体验。虽然更新内容主要为UI和展示优化，但对用户理解数据泄露风险有一定帮助。属于对现有功能的完善和改进。

ary.osint - OSINT工具集合更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ary.osint
风险等级	`LOW`
安全类型	`分析工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3

💡 分析概述

ary.osint是一个综合性的开源情报（OSINT）工具、资源和研究材料目录，为安全研究人员、网络安全专业人员和OSINT爱好者提供了一个集中的启动器。此次更新主要集中在更新了index.html文件，包括修复了重复链接，增加了密码和哈希破解工具的链接。整体上，该仓库旨在聚合各种OSINT工具，方便用户进行情报收集和分析。本次更新增加了密码破解工具的链接，为安全评估人员提供了更多工具选择。更新价值在于持续维护和更新工具列表，方便安全从业人员快速查找和使用OSINT工具，辅助安全分析工作。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具集合：更新了OSINT工具目录，增加了密码和哈希破解工具的链接。
2	信息聚合：集中维护OSINT工具资源，方便用户查找。
3	安全辅助：为安全研究人员提供情报收集的工具支持。
4	实用性：可以快速找到和使用各种OSINT工具。

🛠️ 技术细节

更新了index.html文件，包括修复重复链接，并添加了密码和哈希破解工具的链接。

主要技术实现是维护一个HTML文件，组织和链接各种OSINT工具。

部署要求是基于HTML页面，用户通过浏览器访问即可。

🎯 受影响组件

• index.html: 维护OSINT工具链接的HTML文件。
• OSINT工具: 目录中链接的各类OSINT工具。

⚡ 价值评估

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本次更新增加了密码破解工具的链接，丰富了OSINT工具集合，对安全人员的信息收集工作有一定的辅助作用，维护和更新工具列表，使得情报收集工作更加便捷。

My-Tools - 后端日志与监控功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	My-Tools
风险等级	`LOW`
安全类型	`通用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个基于React.js和Spring Boot的工具集合。本次更新主要增加了后端服务的日志记录和监控功能，包括：1. 增加了日志实体类LogEntry，定义了日志相关的字段。2. 增加了日志记录逻辑LoggingLogic，使用AOP技术拦截Rest请求，记录请求的方法、路径、用户名、状态码、耗时和时间戳等信息，并保存到MongoDB数据库中。3. 修改了SecurityConfig，增加了获取用户信息的逻辑。此次更新提升了对后端服务运行状态的可观测性，有助于快速定位和解决问题，但未涉及安全漏洞修复或安全增强。仓库还增加了DemandeController, HelloController, LookupController, ProductController，增加了对应的Entity, Repository, Service。提供了对Demande, Lookups, Product的CRUD操作，提供了对REST API的Swagger文档支持。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了后端服务的请求日志记录功能，记录请求信息到MongoDB数据库。
2	使用了AOP技术，简化了日志记录的实现，方便后续扩展。
3	增加了获取用户信息的逻辑，日志中可以记录用户名信息。
4	提供了对Demande, Lookups, Product的CRUD操作，提供了对REST API的Swagger文档支持

🛠️ 技术细节

技术架构：Spring Boot + MongoDB + AOP

改进机制：使用AOP拦截RestController的请求，记录请求的详细信息，并存储到MongoDB数据库中。

部署要求：需要配置MongoDB数据库连接，后端环境需要支持Spring Boot和AOP。

🎯 受影响组件

• Application.java: 应用程序入口
• LogEntry.java: 日志实体类
• LoggingLogic.java: 日志记录逻辑，使用AOP实现
• SecurityConfig.java: 安全配置，增加了获取用户信息的逻辑
• DemandeController.java, HelloController.java, LookupController.java, ProductController.java: 新增的Controller
• DemandeRepo.java, LookupRepo.java, ProductRepo.java: 新增的Repository
• DemandeService.java, LookupService.java, ProductService.java: 新增的Service

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新增加了日志记录和监控功能，提升了对后端服务运行状态的可观测性，有助于快速定位和解决问题，属于改进性更新。

AutoAR - 新增安全配置扫描模块

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AutoAR
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`配置安全`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库新增了安全配置扫描模块，该模块集成了misconfig-mapper工具，能够扫描第三方服务的安全配置问题。更新包括：

增加了新的模块misconfig.sh，实现了对misconfig-mapper的调用和参数解析。
在discord_bot.py中新增了Discord命令，用于调用配置扫描，包括通用扫描和特定服务扫描。并支持verbose级别设置和json输出。
更新了Dockerfile，在构建过程中安装了misconfig-mapper工具和模板文件。
增加了服务的配置模板文件。此次更新提升了对web应用程序的安全性评估能力，增强了对第三方服务的安全风险检测能力，并简化了操作流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了安全配置扫描功能，扩展了安全评估范围。
2	集成了misconfig-mapper工具，提供了对第三方服务的安全配置扫描能力。
3	新增了Discord命令，方便用户使用和集成。
4	提供了服务配置模板，方便扩展和更新。

🛠️ 技术细节

采用了misconfig-mapper作为核心扫描引擎。

misconfig.sh模块负责与misconfig-mapper交互，处理参数和输出。

discord_bot.py 集成了discord命令，用于调用扫描功能。

使用Dockerfile在docker构建过程中安装和配置misconfig-mapper工具。

🎯 受影响组件

• misconfig.sh (模块)
• discord_bot.py (Discord 机器人)
• Dockerfile (构建文件)
• templates/services.json (服务模板)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新增加了对安全配置问题的检测能力，能够帮助用户发现和修复第三方服务的安全漏洞，提高了仓库的实用性和价值。

PasswordGenerator - 密码生成器日志更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PasswordGenerator
风险等级	`LOW`
安全类型	`密码安全`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个高级的、浏览器原生的密码生成工具，致力于生成极其强大且随机的密码，并提供透明、详细的安全分析。本次更新增加了密码批次的日志记录，记录了密码的长度、熵、强度、构成以及快速破解的评估。虽然更新本身并未直接修复安全漏洞，但提供了更详细的密码安全评估信息，有助于用户更好地了解密码强度。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了密码批次的日志记录功能。
2	记录了密码的长度、熵、强度等关键安全指标。
3	提供了密码构成的分析信息。
4	包含快速破解的评估，提醒用户注意密码安全。
5	日志更新有助于用户更全面地了解密码的安全性。

🛠️ 技术细节

通过在密码生成过程中记录密码的相关信息，如长度、熵值等。

使用了熵值来评估密码的强度，并进行分类。

记录了密码中字符类型的构成（大小写字母、数字、特殊字符）。

提供关于密码快速破解的评估，警示用户密码可能存在的风险。

🎯 受影响组件

• password_log.md (密码日志文件)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新增强了密码安全信息的记录和展示，有助于用户更好地评估密码强度，虽然没有直接修复安全问题，但提升了用户对密码安全性的认知和管理能力，具有一定的实用价值。

bad-ips-on-my-vps - 恶意IP黑名单实时更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bad-ips-on-my-vps
风险等级	`LOW`
安全类型	`防护工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库维护了一个由服务器安全工具（如fail2ban等）检测到的恶意IP地址黑名单，并按小时更新。此次更新是针对banned_ips.txt文件的修改，增加了最新的恶意IP地址。虽然每次更新的IP数量不多，但持续更新的特性使其能够提供一定程度的实时威胁情报，有助于防御针对服务器的攻击。更新内容包括了多个新的恶意IP地址，这些IP地址可能尝试过攻击或未经授权的访问。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：提供一个实时的恶意IP黑名单，用于防御服务器攻击。
2	更新亮点：持续更新的恶意IP列表，反映最新的攻击活动。
3	安全价值：可以作为安全工具的补充，增强服务器的防御能力。
4	应用建议：可以与防火墙或入侵检测系统集成，拦截来自恶意IP的流量。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于服务器安全工具检测到的恶意IP地址。

改进机制：通过定时任务更新banned_ips.txt文件。

部署要求：需要与服务器安全工具或防火墙等结合使用。

🎯 受影响组件

• banned_ips.txt (存储恶意IP地址的文本文件)

⚡ 价值评估

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该仓库持续更新恶意IP地址，为服务器安全提供了额外的防御层。虽然单个IP的价值有限，但持续更新的黑名单可以有效拦截已知威胁，降低服务器被攻击的风险。

c2004 - C2004 C2框架更新与改进

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2004
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新主要集中在后台数据库的重构，新增了Connect-Manager模块的一些功能，包含数据库seed数据的初始化，以及前端测试的更新。具体包括：1. 修改了backend/app/db.py文件，增加了测试场景和活动的seed数据初始化。2. 修改了frontend/tests/e2e-uniqueness-report.json和all-pages-documentation.md文件，更新了测试用例。3. 新增了backend/app/api/v1/endpoints/schema.py文件，增加了Connect-Data编辑的新列表配置；修改了backend/app/api/v1/endpoints/data.py和backend/app/db.py文件，新增了对Activity, TestType等数据模型的支持。4. 修改了docs/目录下的相关文档，更新了菜单相关的描述。总的来说，本次更新增加了C2框架的功能，提升了框架的完整性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	数据库初始化：增加了测试场景和活动数据的初始化，方便测试和使用。
2	功能增强：增加了Connect-Manager模块的支持，增强了C2框架的功能。
3	测试更新：更新了前端测试用例，提高了测试覆盖率。
4	文档更新：更新了文档，保持了文档与代码的同步。

🛠️ 技术细节

数据库seed数据初始化：在backend/app/db.py中增加了测试场景和活动的初始化代码，在数据库为空时，会插入一些默认的测试场景和活动数据。

Connect-Manager模块支持：在backend/app/api/v1/endpoints/schema.py中增加了Connect-Data编辑的新列表配置，backend/app/api/v1/endpoints/data.py和backend/app/db.py新增了对Activity, TestType等数据模型的支持。

前端测试更新：更新了frontend/tests/e2e-uniqueness-report.json和all-pages-documentation.md文件，更新了测试用例，并且修复了测试过程中出现的一些问题。

🎯 受影响组件

• backend/app/db.py: 数据库相关操作
• backend/app/api/v1/endpoints/schema.py: API schema定义
• backend/app/api/v1/endpoints/data.py: API数据处理
• frontend/tests/e2e-uniqueness-report.json: 前端e2e测试用例
• frontend/tests/all-pages-documentation.md: 前端页面文档
• docs/: 文档目录，包括了菜单相关的描述

⚡ 价值评估

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本次更新增强了C2框架的功能和完整性，增加了测试用例和文档，有助于提升框架的稳定性和易用性。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`LOW`
安全类型	`防护工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供来自Abuse.ch的ThreatFox项目的机器可读IP黑名单，每小时更新一次。本次更新仅是IP地址列表的例行更新，新增和修改了一些恶意IP地址。由于此类更新是自动化的，且主要功能是提供最新的威胁情报IP地址列表，因此本次更新不涉及新的功能或安全修复，仅为数据更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：提供最新的恶意IP地址列表，用于威胁情报收集和安全防御。
2	更新亮点：更新了IP黑名单列表，增加了新的恶意IP地址。
3	安全价值：提高了对最新威胁的防御能力，有助于阻止已知恶意IP的访问。
4	应用建议：可以用于防火墙、入侵检测系统、安全监控等，用于拦截恶意流量。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于ThreatFox项目，通过自动化脚本每小时更新IP地址列表。

改进机制：通过GitHub Actions实现自动化更新。

部署要求：无需特殊部署，可直接用于各种安全设备和系统中。

🎯 受影响组件

• ips.txt: 包含恶意IP地址列表的文本文件。

⚡ 价值评估

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本次更新维护了IP黑名单的最新性，虽然是常规更新，但保持了威胁情报的时效性，对安全防御具有持续的价值。

Awesome-Jailbreak-on-LLMs - LLM越狱方法更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-Jailbreak-on-LLMs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个汇集了LLM最新越狱方法的集合。本次更新增加了关于“Response Attack”的论文，该方法利用上下文触发LLM的越狱行为。更新主要体现在README.md文件中，新增了论文的链接和代码链接。仓库本身汇集了各种LLM越狱技术，包括论文、代码、数据集和评估分析，对于研究LLM的安全性具有重要参考价值。此次更新增加了最新的越狱方法，丰富了仓库的内容，对于研究人员来说，可以及时了解最新的LLM越狱技术，并进行相关的研究和测试，探索潜在的攻击和防御手段。本次更新属于功能添加，未涉及漏洞修复，因此风险等级为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增“Response Attack”越狱方法，扩展了LLM越狱技术库。
2	提供了论文和代码链接，方便研究人员进行复现和学习。
3	仓库持续更新，跟踪LLM越狱领域最新进展。
4	有助于理解LLM的潜在安全风险和防御方法。

🛠️ 技术细节

更新在README.md文件中添加了“Response Attack”的论文和代码链接。

Response Attack利用上下文触发机制来绕过LLM的防御。

具体实现细节需要参考论文和相关代码。

🎯 受影响组件

• README.md

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新增加了最新的LLM越狱方法，丰富了仓库的内容，有助于研究人员了解最新的越狱技术，提高对LLM安全风险的认知。

open-concept-lab - AI研究工程师项目更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	open-concept-lab
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于AI研究和文档化的项目，主要关注计算机科学、安全、人工智能和系统概念。本次更新主要集中在rank-nsf-linker项目上，包括性能优化、数据库操作改进、监控系统的集成以及依赖项的更新。具体来说，更新增加了Prometheus监控和Grafana可视化，用于监控Go应用程序，可以帮助开发者更好地了解程序的运行状态。此外，更新还优化了教授与大学的关联同步过程，提升了数据处理效率。尽管更新未直接涉及安全漏洞修复，但增强了系统的可观测性，间接提升了系统的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了Prometheus监控和Grafana可视化，方便监控系统状态。
2	优化了教授和大学的关联同步，提升效率。
3	增加了Go应用程序的metrics接口，便于监控数据的收集。
4	代码增加了异常处理和日志记录，增强了稳定性。

🛠️ 技术细节

在docker-compose.dev.yaml中增加了Prometheus, Grafana和pg-exporter的配置，用于监控和数据可视化。

在db.go中优化了教授和大学的关联同步，使用了并发处理，提升效率。

在main.go中增加了Prometheus的metrics接口的启动，便于监控指标收集。

修复了http server 响应https client的错误。

🎯 受影响组件

• docker-compose.dev.yaml (Docker Compose 配置文件)
• server/db.go (数据库操作相关)
• server/main.go (主程序入口)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新提升了项目的可监控性和性能，虽然未直接修复安全漏洞，但增强了系统的可观测性，提高了系统的整体安全性，间接提高了安全性。

homelab-mcp - 新增UPS监控，提升安全性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	homelab-mcp
风险等级	`LOW`
安全类型	`增强监控`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 88

💡 分析概述

该仓库是一个用于通过Claude Desktop管理家庭实验室基础设施的MCP服务器集合。本次更新新增了UPS（不间断电源）监控功能，通过NUT协议实现对UPS设备状态的监控，包括电池电量、剩余运行时间、负载等关键指标，并支持电源事件检测。更新内容包括新增了ups_mcp_server.py文件，用于实现UPS监控功能，并在.env.example和ansible_hosts.example.yml中增加了配置示例，以及在README.md和PROJECT_INSTRUCTIONS.example.md中完善了文档。此更新提升了基础设施的监控能力，有助于及时发现和应对电源相关问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增UPS监控功能，提供对UPS设备状态的实时监控。
2	通过NUT协议，实现对电池电量、剩余运行时间、负载等的监控。
3	支持电源事件检测，可以及时发现和应对电源故障。
4	提供了Ansible inventory集成，简化配置和管理。
5	增加了文档，方便用户配置和使用UPS监控功能。

🛠️ 技术细节

采用Python编写，使用pynut库与NUT服务器进行通信。

通过读取Ansible inventory或环境变量来配置UPS设备信息。

实现了get_ups_status, get_ups_details, get_battery_runtime, get_power_events等命令，用于获取UPS设备状态信息。

提供了对多个UPS设备的支持。

🎯 受影响组件

• ups_mcp_server.py (新增文件)
• .env.example (配置示例文件)
• ansible_hosts.example.yml (Ansible主机清单示例)
• README.md (更新了关于UPS监控的文档)
• PROJECT_INSTRUCTIONS.example.md (更新了关于UPS监控的文档)
• pynut (外部库)

⚡ 价值评估

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本次更新增加了对UPS设备的监控，提高了对家庭实验室基础设施的监控能力和安全性。通过实时监控电源状态，可以及时发现和解决电源故障，保证基础设施的稳定运行。配置简单，可以快速集成到现有的系统中。

fullscore - Serverless安全与AI分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	fullscore
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库'aidgncom/fullscore'是一个Serverless分析工具，声称结合了实时安全性和AI洞察。更新内容包括对核心JavaScript文件的修改，这些修改主要集中在fullscore.basic.min.js, fullscore.standard.min.js, 和 fullscore.extended.min.js。代码的修改主要涉及Beat类和Rhythm类的实现，可能用于实现一些核心的监控和分析逻辑，例如页面访问的时间戳记录。其中, Rhythm类中document.cookie = 'waf=' + field[0] + '; Path=/', location.replace(location.href) 这一行代码值得关注，如果field参数可控，可能存在安全风险，例如，如果field[0]的值包含XSS payload，可能导致XSS漏洞。总体来说，仓库更新引入了潜在的安全风险。因为缺乏详细的信息和上下文，难以确定具体的安全漏洞和攻击场景。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能：提供Serverless环境下的实时安全分析和AI洞察。
2	更新亮点：对核心JavaScript文件进行了修改，可能涉及监控和分析逻辑。
3	安全风险：`Rhythm`类中修改cookie的行为可能存在XSS风险。
4	应用建议：应仔细审计修改后的JavaScript代码，特别关注与用户输入相关的部分。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于Serverless环境，具体技术栈不明确。

改进机制：修改了Beat和Rhythm类的实现，可能涉及数据收集和分析逻辑。

部署要求：运行环境和依赖条件未明确说明，需要进一步分析。

🎯 受影响组件

• fullscore.basic.min.js (JavaScript 文件)
• fullscore.standard.min.js (JavaScript 文件)
• fullscore.extended.min.js (JavaScript 文件)

⚡ 价值评估

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此次更新涉及安全相关逻辑修改，可能引入安全漏洞，具有一定的安全评估价值。

Kestrel - Kestrel Agent：RabbitMQ事件发布

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Kestrel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`防护工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

Kestrel是一个基于AI的云端或本地端点安全平台。本次更新主要集中在Windows Agent中，增加了将原始事件数据发布到RabbitMQ的功能，用于实现更灵活的事件处理和分析。具体包括修改了配置文件，新增了RabbitMQ相关的配置选项，用于指定RabbitMQ的连接信息，并修改了telemetry_service.go，增加了与RabbitMQ的交互逻辑，将收集到的事件数据发布到RabbitMQ的exchange中。另外，还对file_collector.go, network_collector.go, 和 system_collector.go中的代码进行了修改和优化，提升了Agent的性能和稳定性。此次更新增强了Agent的数据传输能力，为后续的事件处理和分析提供了更好的基础。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增RabbitMQ事件发布功能，增强数据传输灵活性。
2	修改配置文件，增加RabbitMQ相关配置选项。
3	优化了agent代码，提升性能和稳定性。
4	为后续的事件分析和处理提供更好的数据基础。

🛠️ 技术细节

修改 windows-agent/config/config.example.yaml 和 config.go，添加了RabbitMQ的配置信息，包括url、用户名、密码和exchange。

修改 windows-agent/services/telemetry_service.go，增加了RabbitMQ的连接和事件发布逻辑，通过RabbitMQ发送agent收集的原始事件数据。

修改 windows-agent/collectors/file_collector.go，network_collector.go，和 system_collector.go 优化事件收集逻辑

🎯 受影响组件

• windows-agent/config/config.example.yaml：配置文件示例，新增RabbitMQ配置。
• windows-agent/config/config.go：配置管理，RabbitMQ配置结构体。
• windows-agent/services/telemetry_service.go：遥测服务，RabbitMQ连接和消息发送逻辑。
• windows-agent/collectors/file_collector.go: 文件收集器代码
• windows-agent/collectors/network_collector.go: 网络收集器代码
• windows-agent/collectors/system_collector.go: 系统收集器代码

⚡ 价值评估

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此次更新为Kestrel Agent增加了将事件数据发送到RabbitMQ的功能，增强了数据传输的灵活性，为后续的事件处理和分析提供了更好的基础。Agent性能和稳定性也得到了优化。

PowerShield - 增强PowerShell脚本安全分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PowerShield
风险等级	`HIGH`
安全类型	`防护工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

PowerShield是一个用于PowerShell脚本的综合安全分析平台，它与GitHub Actions集成，提供AI驱动的自动修复功能，并提供多种部署选项。本次更新主要集中在增强规则覆盖范围，新增了多个用于检测高级攻击模式和Azure安全威胁的规则，包括针对PowerShell混淆、下载链、持久化机制、凭证窃取、横向移动以及Azure环境中的特权操作和数据泄露等攻击的检测。此次更新提升了检测能力，并修复了代码语法错误。该仓库是实战型防护工具，可以集成到CI/CD流程中。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强了对高级攻击模式的检测能力，例如混淆和下载链攻击。
2	新增了对Azure环境特权操作和数据泄露的检测，提高了对云环境的保护能力。
3	提供了可直接用于GitHub Actions的集成，方便在CI/CD流程中部署。
4	规则数量增加到46条，提升了整体安全覆盖范围。

🛠️ 技术细节

新增了多个PowerShell脚本安全规则，用于检测各种攻击手法，包括混淆，下载，持久化等。

新增了Azure安全相关的规则，用于检测Azure环境中的特权操作和数据泄露风险。

修复了测试文件中存在的PowerShell语法错误，确保规则的准确性。

通过GitHub Actions集成，便于自动化部署和持续集成。

🎯 受影响组件

• buildplans/phase-1-master-plan.md (更新规则)
• PowerShell脚本
• Azure 相关组件

⚡ 价值评估

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本次更新显著增强了PowerShield对PowerShell脚本和Azure环境的安全检测能力，新增了多个关键规则，提升了对高级攻击的检测能力，具有重要的实战价值。

toolhive - 增强GitHub OAuth认证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`身份验证增强、密钥管理`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 34

💡 分析概述

该仓库是一个用于简化、安全和便捷地部署MCP（多云平台）服务器的工具。本次更新主要集中在增强GitHub OAuth认证功能，通过添加GitHub.com OAuth身份验证提供程序，实现了对GitHub OAuth令牌的验证，并支持了用户使用其GitHub令牌进行身份验证的场景。此外，更新还增加了对Kubernetes SecretKeyRef的支持，从而实现了更安全的OIDC客户端密钥管理，解决了之前版本中密钥直接暴露在配置文件的问题。同时，本次更新还修复了重启Supervisor进程时可能出现的僵尸进程问题，提高了系统的稳定性和可靠性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增GitHub OAuth认证，提升用户身份验证灵活性。
2	引入SecretKeyRef，增强OIDC密钥管理安全性。
3	修复僵尸进程问题，提高系统稳定性。
4	代码质量优化，提高可维护性。

🛠️ 技术细节

实现了GitHub OAuth令牌验证，通过POST /applications/{client_id}/token进行验证。

将GitHub用户属性映射到JWT声明，用于Cedar授权。

增加了对api.github.com的URL验证、SSRF保护和速率限制，提升安全性。

增加了SecretKeyRef的支持，允许通过Kubernetes Secret存储OIDC客户端密钥。

修复了重启工作负载时可能出现的僵尸进程问题。

🎯 受影响组件

• pkg/auth/github_provider.go: GitHub OAuth身份验证提供程序实现。
• pkg/auth/github_provider_test.go: GitHub OAuth身份验证提供程序的测试。
• pkg/auth/token.go: 令牌验证器的注册和配置。
• cmd/thv-operator/: 涉及Kubernetes Operator的相关配置更新，包括CRD定义和控制器逻辑。
• cmd/thv-operator/pkg/controllerutil/oidc.go: OIDC相关工具函数。
• cmd/thv-operator/pkg/oidc/resolver.go: OIDC配置解析器。
• deploy/charts/operator-crds/: CRD相关Helm chart。
• docs/: 文档更新，包括安全管理和CRD API。

⚡ 价值评估

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本次更新增强了GitHub OAuth认证功能，并改进了密钥管理安全性，解决了之前版本存在的安全问题，并提高了系统的稳定性。这对于提高用户体验和保障系统安全具有重要意义。

grid_security_ai - 电网AI安全分析框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	grid_security_ai
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 51

💡 分析概述

该仓库是一个用于电网安全分析的AI框架。本次更新主要集中在对电网仿真和训练流程的改进。具体包括：1. 增加了对case9241电网案例的支持，新增了配置文件和训练脚本；2. 改进了数据预处理流程，修复了级联概率的计算问题，并增加了特征提取的灵活性；3. 新增了模型训练、分析和可视化脚本；4. 增加了数据集切分脚本和合成数据生成脚本，方便进行模型训练和测试。整体来看，本次更新提升了框架的实用性和功能性，但未发现明显的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了对case9241电网案例的支持，扩展了框架的适用范围。
2	改进了数据预处理流程，提升了特征提取的准确性。
3	增加了模型训练、分析和可视化功能，方便用户进行实验。
4	提供了数据集切分和合成数据生成脚本，方便数据集的构建和管理。

🛠️ 技术细节

新增了config/training_case_9241.yml, config/case_9241.yml等配置文件,增加了对case9241电网案例的支持。

修改了src/grid_ai/contingency.py文件，改进了级联概率的计算方式，避免了除零错误。

新增了scripts/split_dataset.py、scripts/model_analysis.py、scripts/generate_synthetic_data.py等脚本，提供了数据集切分、模型分析和合成数据生成等功能。

🎯 受影响组件

• config/case_9241.yml：新增配置文件，定义case9241电网的仿真参数。
• config/training_case_9241.yml：新增配置文件，定义case9241电网的训练参数。
• src/grid_ai/contingency.py：改进级联概率计算逻辑。
• scripts/split_dataset.py：数据集切分脚本。
• scripts/model_analysis.py：模型分析脚本。
• scripts/generate_synthetic_data.py：合成数据生成脚本。
• scripts/train_model.py：训练模型脚本，增加了对数据集和模型配置的支持。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新增加了对case9241电网案例的支持，改进了数据预处理流程，并增加了模型训练、分析和可视化功能，提升了框架的实用性和功能性，对电网安全分析有积极作用。

CVE-2025-61884 - Oracle EBS远程代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-61884
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-25 00:00:00
最后更新	2025-10-25 09:17:43

📦 相关仓库

CVE-2025-61882-CVE-2025-61884

💡 分析概述

该仓库提供针对Oracle E-Business Suite (EBS)中CVE-2025-61882和CVE-2025-61884漏洞的检测工具。仓库主要功能是使用nuclei模板扫描EBS实例，通过检查页面内容和Last-Modified头部信息来判断是否存在未修复的漏洞。根据提供的描述，CVE-2025-61882和CVE-2025-61884都是Oracle EBS中的远程代码执行漏洞，无需身份验证即可利用。该漏洞的利用方式，根据提供的描述，可能是通过发送特制的请求，触发EBS服务器的漏洞，导致代码执行。仓库代码的更新，主要增加了README.md文件，完善了使用说明，下载指引以及一些FAQ。并发布了CVE-2025-61884.yaml的nuclei扫描模板，用于检测该漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CVE-2025-61882和CVE-2025-61884为Oracle EBS的远程代码执行漏洞，危害严重。
2	漏洞无需身份验证即可利用，攻击者可直接通过网络发起攻击。
3	仓库提供了nuclei扫描模板，方便快速检测是否存在漏洞。
4	如果成功利用，攻击者可以完全控制受影响的系统。

🛠️ 技术细节

漏洞原理： Oracle EBS中存在远程代码执行漏洞，具体细节未公开，但Oracle官方声明无需身份验证即可利用。

利用方法：攻击者构造恶意请求，触发漏洞，导致代码在服务器上执行，具体payload未知，可能与HTTP请求相关。

修复方案：及时安装Oracle官方发布的补丁，更新EBS版本到安全版本。

🎯 受影响组件

• Oracle E-Business Suite (EBS)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

CVE-2025-61882和CVE-2025-61884为高危漏洞，影响Oracle EBS，可导致远程代码执行，且漏洞利用方式简单，一旦被利用，后果严重，极具威胁价值。

CVE-2025-49144 - Notepad++安装程序提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49144
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-10-25 00:00:00
最后更新	2025-10-25 08:42:52

📦 相关仓库

CVE-2025-49144_PoC

💡 分析概述

该漏洞 PoC 仓库提供了一个针对 Notepad++ 安装程序提权漏洞 (CVE-2025-49144) 的概念验证。仓库的更新记录显示了作者为了简化安全研究人员测试和探索漏洞而做的努力。最初的提交创建了 PoC 框架，提供了漏洞描述、复现步骤和缓解措施。近期更新修改了 README 文件，调整了下载链接，并更新了相关说明，例如提供了运行 PoC 的详细步骤。漏洞的利用方式是，攻击者通过将恶意文件放置在与 Notepad++ 安装程序相同的目录下，诱使安装程序在安装过程中执行该恶意文件，从而实现提权。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型: 安装程序提权漏洞，攻击者可利用该漏洞提升权限。
2	攻击条件: 攻击者需要在目标系统上放置恶意文件，并诱使用户运行 Notepad++ 的安装程序。
3	技术细节: 漏洞利用了 Windows 搜索路径的特性，即安装程序在执行时会优先加载与自身在同一目录下的恶意文件。
4	危害影响: 成功利用可导致攻击者获得系统管理员权限，进而完全控制受影响的系统。

🛠️ 技术细节

漏洞成因：Notepad++ 安装程序在注册组件时，调用 regsvr32.exe 且未指定完整路径，导致 Windows 按照特定顺序搜索可执行文件。

利用方法：攻击者构造恶意的 regsvr32.exe 文件，并将其放置在与 Notepad++ 安装程序相同的目录下。当用户运行安装程序时，恶意文件会被优先执行，实现提权。

修复方案：用户应升级到 Notepad++ 8.8.2 或更高版本。此外，限制软件安装权限，使用 AppLocker 或 WDAC 等安全措施可以防止此类攻击。

🎯 受影响组件

• Notepad++ 安装程序（版本低于 8.8.2）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为本地提权漏洞，利用难度较低，PoC 已经实现，且 Notepad++ 是一款常用软件，一旦利用成功，危害严重，因此具有较高的威胁价值。

lab-cve-2020-0610 - CVE-2020-0610漏洞复现环境

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	lab-cve-2020-0610
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库旨在创建一个安全的实验室环境，用于测试CVE-2020-0610漏洞，这是一个影响Windows RD Gateway的远程代码执行(RCE)漏洞。它使用DTLS技术，尽量减少对环境的破坏。该版本更新了README.md文件，主要修改了下载链接，从原来的shields徽章链接更新为直接指向zip包的链接。由于该仓库是用于漏洞复现，因此本次更新价值有限，主要体现在方便下载上。漏洞利用方式主要为：攻击者构造恶意RDP数据包，发送到受影响的RD Gateway，利用该漏洞实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：提供CVE-2020-0610漏洞的复现环境。
2	更新亮点：更新了README.md中的下载链接，方便用户下载。
3	安全价值：帮助安全研究人员和蓝队人员理解和测试该漏洞。
4	应用建议：在安全可控的实验室环境中进行测试，切勿用于非法用途。

🛠️ 技术细节

技术架构：基于PowerShell脚本和配置指南，搭建RD Gateway环境进行漏洞复现。

改进机制：README.md更新了下载链接，指向zip包。

部署要求：需要Windows系统环境，并按照README.md中的指南进行配置。

🎯 受影响组件

• Windows RD Gateway（受影响）
• PowerShell脚本
• Nuclei模板

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了CVE-2020-0610漏洞的复现环境，虽然本次更新内容较少，但是对于安全研究人员来说，构建漏洞复现环境具有很高的价值。

CVE-2025-54253-Exploit-Demo - AEM Forms OGNL注入RCE

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-2025-54253-Exploit-Demo
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253漏洞的PoC和Exploit代码。漏洞存在于/adminui/debug?debug=OGNL:调试接口中，允许未经身份验证的攻击者通过OGNL注入执行任意操作系统命令，造成远程代码执行(RCE)。本次更新修改了README.md文件，完善了漏洞描述和利用方法。整体来看，该仓库针对的是一个高危漏洞，提供了实用的攻击代码，具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Adobe AEM Forms on JEE的OGNL注入漏洞（CVE-2025-54253）。
2	提供PoC验证和Python 3.10+的Exploit代码。
3	允许未授权攻击者执行任意操作系统命令（RCE）。
4	包含缓解措施指导。

🛠️ 技术细节

漏洞类型：OGNL注入。

攻击向量：通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点注入恶意OGNL表达式。

利用方式：构造恶意OGNL payload，实现RCE。

包含漏洞验证PoC以及可复现的Exploit代码。

提供缓解措施建议，降低漏洞风险。

🎯 受影响组件

• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
• /adminui/debug?debug=OGNL: 端点

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库针对高危RCE漏洞提供Exploit代码和PoC，可用于安全测试、漏洞验证和风险评估，能够帮助安全人员快速了解和复现漏洞，对安全工作具有重要的实战价值。

CVE-2025-54424 - 1Panel TLS 证书绕过 RCE 工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-2025-54424
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 1Panel v2.0.5 及以下版本的 CVE-2025-54424 漏洞的扫描和利用工具。该漏洞是由于 1Panel Agent 端 TLS 证书校验不严，攻击者可伪造证书绕过认证，进而通过未授权接口执行命令，实现远程代码执行 (RCE)。本次更新主要体现在 README.md 文件的更新，包括漏洞的详细描述、影响版本、测绘语法以及代码审计过程的分析。仓库提供扫描器来检测目标系统是否存在漏洞，并提供利用代码，构造恶意的 TLS 证书，从而实现 RCE 攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对 1Panel 的 RCE 漏洞(CVE-2025-54424)的扫描和利用工具。
2	通过伪造 TLS 证书绕过认证，实现对 1Panel 的远程代码执行。
3	提供了漏洞扫描和利用的完整流程。
4	受影响版本为 1Panel <= v2.0.5。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：1Panel Agent 端 TLS 证书校验不严，攻击者可自签名证书并伪造 CN 字段绕过认证。

利用方式：通过构造恶意 TLS 证书，绕过认证后调用未授权接口，执行任意命令。

工具功能：包含扫描器，用于检测目标系统是否存在漏洞，并提供利用代码。

🎯 受影响组件

• 1Panel Agent 端 (受影响组件)
• TLS 协议 (影响组件)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对 1Panel RCE 漏洞的完整利用工具，可用于安全评估、渗透测试，以及验证修复措施的有效性，因此对安全工作具有极高的实用价值。

Target-practice - 新增多个漏洞PoC及利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Target-practice
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于靶场练习和漏洞复现的资源库。本次更新新增了多个漏洞的PoC和利用脚本，包括XWiki任意文件读取漏洞、孚盟云SQL注入、普华PowerPMS信息泄露、用友OA NC命令执行漏洞以及金和OA SQL注入。这些更新丰富了靶场内容，方便安全研究人员进行漏洞复现和学习。更新后，仓库提供了针对多个常见Web应用漏洞的测试和利用代码，有助于安全从业者了解漏洞原理、测试漏洞存在性以及进行安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增XWiki任意文件读取漏洞PoC，可用于读取服务器敏感文件。
2	包含孚盟云SQL注入漏洞利用脚本，可能导致数据库信息泄露。
3	修复了用友OA NC命令执行漏洞脚本，增加了检测逻辑。
4	新增金和OA SQL注入漏洞PoC，可以用于验证漏洞存在。
5	涵盖多种Web应用常见漏洞类型，具有较高的实战价值。

🛠️ 技术细节

XWiki漏洞利用脚本：使用Python编写，通过构造特定的URL，尝试读取WEB-INF/xwiki.cfg文件。

孚盟云SQL注入：通过POST请求构造payload，探测SQL注入漏洞。

普华PowerPMS信息泄露：修改检测逻辑，确定信息泄露漏洞。

用友OA NC命令执行漏洞：增加了检测机制以及检测的逻辑。

金和OA SQL注入：通过GET请求构造payload，探测SQL注入漏洞。

🎯 受影响组件

• XWiki
• 孚盟云Web应用
• 普华PowerPMS
• 用友OA
• 金和OA

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新新增多个漏洞PoC和利用脚本，涵盖了多种常见的Web应用漏洞，对于安全研究、漏洞复现和安全测试具有很高的实用价值。

vuln_crawler - 新增0day漏洞报告，情报聚合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln_crawler
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个安全数据源爬取漏洞信息并去重，生成结构化报告，支持自定义时间范围查询、多格式输出和自动化定时任务。本次更新新增了0day漏洞报告，具体表现为添加了vulnerability_report_2025-10-25_09-22-52.md文件，该文件包含新增的漏洞信息。需要仔细分析报告内容，明确漏洞细节，包括漏洞类型、影响范围、利用方式等，以评估其安全价值和潜在风险。如果报告内容是针对新的漏洞利用方式，则具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增0day漏洞报告，丰富漏洞情报来源。
2	报告内容可能包含新的漏洞利用细节。
3	提高了对新出现安全威胁的响应速度。
4	需仔细分析报告内容以确定其安全价值。

🛠️ 技术细节

漏洞报告基于GitHub Actions自动更新。

新增.md格式的漏洞报告文件，包含漏洞详细信息。

文件命名规则为vulnerability_report_YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.md，方便追溯。

🎯 受影响组件

• 漏洞情报聚合工具核心模块
• 爬虫模块
• 报告生成模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增0day漏洞报告，表明该工具能够及时获取并提供最新的漏洞信息，对于安全从业者来说，及时了解并掌握最新的漏洞情报至关重要。虽然本次更新仅为新增报告文件，但其内容本身具有较高价值。

watch0day - 自动化0day漏洞监控

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	watch0day
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞情报收集与报告`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了2025年10月25日的0day漏洞报告，报告内容来源于The Hacker News和Zero Day Initiative等，涵盖了Microsoft WSUS的漏洞，其中包含公开可用的PoC，并已被积极利用，以及其他尚未公开的漏洞信息。这些信息有助于安全从业人员及时了解最新的威胁情报，并采取相应的防御措施。虽然更新本身是数据更新，但其及时性对安全工作有重要价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动抓取互联网最新0day漏洞情报。
2	自动翻译并生成结构化报告，方便分析。
3	报告包含Microsoft WSUS的漏洞，该漏洞已被积极利用。
4	及时更新，有助于安全人员快速了解最新威胁。

🛠️ 技术细节

系统使用GitHub Actions定时运行。

抓取The Hacker News, Zero Day Initiative等来源的漏洞信息。

生成的报告为markdown格式，包含漏洞标题、来源、日期和链接。

报告内容涉及Microsoft WSUS的漏洞，该漏洞已被积极利用。

🎯 受影响组件

• GitHub Actions
• markdown
• The Hacker News
• Zero Day Initiative

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新及时提供了最新的0day漏洞情报，尤其是关于已被积极利用的Microsoft WSUS漏洞的信息，这对安全人员快速响应威胁、进行风险评估和漏洞修复具有重要价值。

wxvuln - 微信漏洞文章抓取与归档

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号漏洞文章抓取与归档工具，基于wxvl项目扩展，每日自动抓取、转换、存储微信公众号安全漏洞文章为Markdown格式，并建立本地知识库。本次更新主要是增加了对新的微信公众号文章的抓取，并更新了data.json和md/2025-10-25.md文件，更新后文章总数为14篇，增加了对漏洞利用相关的文章收录，包括针对普华Powerpms Reg.ashx SQL注入漏洞的复现文章，以及其他安全相关的文章，丰富了本地漏洞知识库。总的来说，更新对安全从业人员有一定参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	持续更新：每日自动抓取微信公众号安全文章，保持漏洞信息时效性。
2	本地知识库：Markdown格式存储，方便离线查阅和二次分析。
3	漏洞情报：收录最新的漏洞利用文章，提高安全意识。
4	基于wxvl：在原项目基础上进行扩展，功能更完善。

🛠️ 技术细节

抓取工具：使用爬虫技术抓取微信公众号文章。

数据转换：将抓取的文章转换为Markdown格式。

存储机制：将Markdown文件存储在本地，并更新data.json用于索引。

关键词过滤：通过关键词过滤筛选与安全相关的文章。

🎯 受影响组件

• Python环境
• wxvuln代码
• 爬虫模块
• Markdown转换模块
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此次更新增加了新的漏洞文章，有助于安全研究人员了解最新的漏洞利用技术和威胁情报，对安全工作具有一定的参考价值，尤其对于漏洞分析和安全知识库的构建具有积极意义。

echotrace - 微信聊天记录解密工具增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	echotrace
风险等级	`LOW`
安全类型	`数据安全`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

EchoTrace是一款本地、安全的微信聊天记录导出、分析与年度报告生成工具。此次更新主要集中在数据库解密功能的增强。具体包括：

数据库解密方案切换：将数据库解密方案更换为Go语言实现，这通常能带来性能提升和更好的跨平台支持。
修复数据问题：修复了年度报告和统计报告中可能存在的数据问题，保证了分析结果的准确性。
修复增量解密问题：修复了增量解密过程中无法替换文件的问题，提升了数据更新的效率。
修复聊天记录丢失问题：解决了部分聊天记录丢失的问题，确保了数据完整性。
新增Go语言解密模块：引入新的Go语言模块，实现数据库解密功能，提升了解密效率和安全性。
文件解锁：在Windows平台实现了文件解锁功能，能够强制关闭占用微信数据库文件的进程，使得用户能够正常解密数据库。

本次更新是对现有功能的改进和完善，增强了工具的稳定性和数据处理的准确性。重点是使用Go语言重写了解密模块，并修复了已知的问题，提升了解密效率和安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强了微信聊天记录的解密功能。
2	修复了数据问题，确保了分析结果的准确性。
3	提升了解密效率和安全性。
4	修复了增量解密和聊天记录丢失问题。

🛠️ 技术细节

使用Go语言重写数据库解密模块，提升了解密性能。

修复了年度报告、统计报告和增量解密的数据问题。

解决了聊天记录丢失的问题，保证了数据完整性。

在Windows平台实现了文件解锁功能，使用了rstrtmgr.dll。

新增了针对微信4.0数据库结构的分析，并添加了go语言实现的解密器。

添加了对windows v4版本的解密器实现

🎯 受影响组件

• go_decrypt: 新增Go语言解密模块，包含了Windows V4版本解密器的实现。
• main.go: 增加了ValidateKey函数，用于验证密钥。
• windows/CMakeLists.txt: 修改了CMakeLists.txt文件，增加了对go_decrypt.dll的安装。
• go_decrypt/internal/decrypt: 包含了数据库解密相关的接口定义和实现，包括 common, decryptor, windows。
• go_decrypt/internal/unlock: 包含了Windows平台的文件解锁功能实现
• README.md: 更新了readme文档，说明了工具的使用方法和注意事项。

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此次更新改进了数据库解密功能，修复了数据问题，增强了工具的稳定性和数据处理的准确性，对安全分析工作有实际帮助。

footprinting-automation - 自动化信息收集与漏洞评估

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	footprinting-automation
风险等级	`LOW`
安全类型	`渗透工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该项目是一个自动化网络侦察工具，使用n8n和OpenAI GPT结合多种工具（Nmap, Dig, Nslookup, Traceroute）收集目标域的信息，并将结果以HTML仪表盘形式呈现，包括开放端口、DNS数据、路由跟踪、漏洞和安全评分。项目包含一个前端HTML页面用于用户输入，一个n8n工作流文件用于自动化扫描和生成报告。该项目的功能实现较为完整，集成了信息收集、分析、报告生成，使用了GPT进行报告的自动化生成，增强了实用性。本次更新新增了n8n工作流文件和HTML前端页面，实现了完整的信息收集与报告展示流程。项目本身不包含漏洞利用，而是通过信息收集来辅助安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化信息收集：结合多种工具，简化了信息收集流程。
2	AI驱动的报告生成：利用GPT生成易于理解的HTML报告，包含安全评分和建议。
3	实用性：提供了友好的用户界面和可视化的报告，方便安全分析。
4	技术创新：结合了n8n、OpenAI GPT等技术，实现自动化安全评估。

🛠️ 技术细节

核心技术：使用n8n工作流编排Nmap、Dig、Nslookup和Traceroute等工具，并利用OpenAI GPT生成HTML报告。

架构设计：前端使用HTML页面接收用户输入，后端使用n8n工作流处理，生成HTML报告。

创新评估：将多种信息收集工具整合，并结合AI生成报告，提升了安全评估的效率和易用性。

🎯 受影响组件

• Nmap：用于端口扫描和服务探测。
• Nslookup：用于DNS查询。
• Dig：用于DNS查询。
• Traceroute：用于路由跟踪。
• n8n：工作流自动化平台。
• OpenAI GPT：用于生成HTML报告。

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该项目结合了多种信息收集工具和AI技术，实现了自动化安全评估报告生成，解决了安全分析师在信息收集和报告生成上的痛点，具有一定的实用价值和创新性。

HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具，增强隐私

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`攻击工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用C#编写的HWID欺骗工具，主要功能是修改Windows系统中的各种标识符，如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，从而提高隐私性和安全性，降低被追踪和识别的风险。仓库更新内容主要为常规更新，从提交历史来看，主要为代码迭代，没有发现关键的功能突破或安全漏洞修复。因此价值主要体现在对现有功能进行完善和优化。更新频率较高，表明开发者正在积极维护和改进该工具。由于没有更详细的更新说明，所以无法给出更具体的分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	功能定位：用于修改Windows系统标识符，增强用户隐私保护。
2	更新亮点：持续的代码迭代，可能包括错误修复和功能增强。
3	安全价值：可能绕过某些软件或服务的硬件限制，但并不能提供全面的安全防护。
4	应用建议：谨慎使用，确保理解其功能和潜在风险。

🛠️ 技术细节

技术架构：使用C#语言开发，针对Windows操作系统。

改进机制：主要涉及对系统标识符的修改，具体实现细节未知。

部署要求：需要在Windows系统上运行，依赖于.NET Framework或.NET Core。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• C# 运行时环境
• 可能涉及的软件或服务，取决于被修改的标识符

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该工具能够修改系统标识符，可能绕过某些软件或服务的限制，具有一定的实用价值。虽然不是关键更新，但持续的迭代和改进提高了其可用性。

C2ME-fabric - C2ME-fabric模组性能优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2ME-fabric
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

C2ME-fabric是一个Fabric模组，旨在提升Minecraft的区块加载性能。此次更新修复了addTicket和flushUnloadedStatus之间的竞态条件。此修复虽然不是直接的安全更新，但对于提升服务器稳定性具有重要意义，减少了因竞态条件导致的崩溃风险，从而间接提高了服务器的安全性。修复本身是针对游戏性能的优化，并非针对安全漏洞的修复或功能增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了C2ME-fabric中addTicket和flushUnloadedStatus之间的竞态条件。
2	修复提升了服务器的稳定性，减少潜在崩溃风险。
3	更新主要关注性能优化，间接提升了安全性。
4	本次更新不涉及新的安全功能或漏洞修复。

🛠️ 技术细节

修复了在多线程环境下可能出现的竞态条件问题，确保区块状态更新的正确性。

修改了addTicket和flushUnloadedStatus之间的交互逻辑，以避免数据竞争。

更新主要集中在代码层面的修改，以保证区块加载的线程安全。

🎯 受影响组件

• C2ME-fabric核心模块
• 区块加载管理模块
• 多线程环境下的数据同步机制

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此次更新修复了潜在的竞态条件，提升了服务器稳定性，降低了崩溃的风险，间接提升了服务器的安全性，具有一定的实用价值。

c2labhal-UR-v2 - HAL XML 导出功能优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2labhal-UR-v2
风险等级	`LOW`
安全类型	`无`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于自动化导出 HAL XML 文件的实验性版本。主要功能是根据收集的数据，生成符合 HAL 要求的 XML 格式文件。近期更新主要集中在对 Streamlit 应用的优化，特别是针对 XML 导出模块的改进，包括更可靠的实现和更详细的诊断信息。此次更新主要改进了导出XML的模块，增加了诊断信息，提升了可靠性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了HAL XML导出功能，提升可靠性。
2	增加了诊断信息，便于问题排查。
3	基于Streamlit，简化了用户操作流程。

🛠️ 技术细节

更新了streamlit_app_rennes.py文件，重点修改了XML导出相关的部分。

增加了错误处理机制，提升了稳定性。

使用了try-except块来捕获异常，并提供错误追踪信息，以便于调试。

🎯 受影响组件

• streamlit_app_rennes.py（主要更新文件）
• Streamlit框架

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此次更新改进了 XML 导出功能，增加了错误处理和诊断信息，提升了软件的稳定性和实用性，对日常的科研数据管理具有一定的价值。

awesome-cybersecurity-all-in-one - PoC仓库同步更新分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	awesome-cybersecurity-all-in-one
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用、漏洞扫描`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 241

💡 分析概述

该仓库是一个综合性的网络安全资源集合，包含了各种工具、框架和教育材料。本次更新主要同步了来自 nomi-sec/PoC-in-GitHub 仓库的PoC，涉及多个CVE漏洞的PoC更新与新增，以及文件修改。总体来说，这些更新增加了对各种漏洞的利用和检测能力，对安全研究和渗透测试有重要价值。具体更新包括：CVE-2014-0160, CVE-2014-4210, CVE-2015-1635 等，并新增了CVE-2025-4796、CVE-2025-59287等漏洞的PoC，提升了对漏洞利用的覆盖范围。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增多个CVE漏洞的PoC，扩大了漏洞利用范围。
2	更新了部分已有PoC，可能修复了旧版本的错误，提升了利用的成功率。
3	涉及 WebLogic 漏洞扫描工具的更新，增强了对 WebLogic 漏洞的检测能力。
4	CVE-2025-4796的POC更新，增加了Eventin插件的账户接管利用。
5	CVE-2025-59287 POC，增加了WSUS RCE利用。

🛠️ 技术细节

更新了 PoC 代码，包括漏洞利用代码和相关脚本。

增加了针对 CVE-2025-4796 的账户接管 PoC，可以用于 WordPress Eventin 插件的提权。

提供了 CVE-2025-59287 漏洞的 PoC，实现了 WSUS RCE。

修改了部分 json 文件，包含了漏洞的描述，利用方法等细节。

🎯 受影响组件

• WordPress Eventin 插件
• WSUS (Windows Server Update Services)
• 各种 Web 应用程序
• WebLogic 漏洞扫描工具

⚡ 价值评估

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此次更新增加了对多个高危漏洞的 PoC，尤其是针对 Eventin 插件的账户接管漏洞和 WSUS 的 RCE 漏洞，对于安全从业者进行漏洞分析、渗透测试和安全评估具有重要参考价值。

113 KiB Raw Blame History Unescape Escape

每日安全资讯 (2025-10-25)

AI 安全分析日报 (2025-10-25)

CVE-2025-53770 - SharePoint RCE漏洞扫描工具

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-31258 - RemoteViewServices 沙箱逃逸

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-60349 - Pxscan驱动任意进程终止

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2024-56800 - Firecrawl SSRF 漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-32463 - Linux sudo chroot 提权漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-60791 - Easywork 许可证泄露

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

📊 代码统计

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

SecAlerts - 漏洞文章链接聚合更新

📌 仓库信息

📊 代码统计

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

XCodeReviewer - README文档更新，提升易用性

📌 仓库信息

📊 代码统计

💡 分析概述

🔍 关键发现

113 KiB

Raw Blame History