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安全资讯日报 2025-07-20
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-07-20 20:53:09
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安全分析
(2025-07-20)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-20682 - 注册表利用漏洞引发的隐蔽执行攻击
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 15:50:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及利用注册表漏洞，通过regen exploit或注册表载荷实现静默执行，可能绕过检测，为远程或本地攻击提供潜在途径，具体利用方式未详细披露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用注册表漏洞实现隐蔽代码执行 |
| 2 | 影响范围有限，主要针对特定注册表路径 |
| 3 | 利用需要一定权限或特定条件 |
🛠️ 技术细节
该漏洞利用注册表载荷通过特制的payload实现静默执行，可能采用FUD技术躲避检测
利用方法为载荷注入或利用注册表触发点执行恶意代码，缺乏详细技术细节
建议修复方案包括限制注册表访问权限、更新相关系统补丁以关闭漏洞点
🎯 受影响组件
• 注册表引擎或相关系统组件
💻 代码分析
分析 1:
仓库中包含利用工具和相关代码，具备实际可用性
分析 2:
提交信息虽未附带详细测试用例，但持续更新显示开发活跃
分析 3:
代码结构简单明了，易于理解和复用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞可实现隐蔽的代码执行，存在远程或本地利用可能，影响较广泛，且仓库中已有POC展示，具有较高的利用价值。
CVE-2025-7795 - Tenda路由器缓冲区溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-7795 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 15:10:41 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响部分Tenda路由器，通过发送特制的未授权POST请求触发缓冲区溢出，导致设备崩溃。攻击者可利用公开的PoC代码实现远程未授权控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响特定Tenda路由器，存在缓冲区溢出 |
| 2 | 利用POC可远程无需授权触发崩溃 |
| 3 | 需发送特制POST请求，带有逐步增长的payload |
🛠️ 技术细节
原理：利用缓冲区未正确边界检查，导致溢出，从而崩溃或控制设备
利用方法：使用提供的C代码，通过连续增大payload长度，触发溢出效果
修复方案：升级Tenda固件，修补缓冲区边界检查漏洞
🎯 受影响组件
• 部分Tenda路由器
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码存在，易于利用
分析 2:
没有详细的测试用例，基本代码在请求构造和触发溢出方面具有一定完整性
分析 3:
代码质量尚可，但安全研究者应重点关注利用效率与可靠性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有远程代码执行潜在风险，且提交了可用PoC，影响范围涉及广泛使用的网络设备，具有严重安全隐患和实际利用价值
CVE-2025-41646 - RevPi Webstatus <= 2.4.5 存在认证绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-41646 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 15:10:05 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许远程攻击者通过特制请求绕过认证，获取有效的会话ID，从而非法访问受影响系统。利用脚本通过请求'/php/dal.php'接口，伪造登录参数成功实现认证绕过。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程认证绕过 |
| 2 | 影响RevPi Webstatus <= 2.4.5版本 |
| 3 | 攻击者可利用特制POST请求绕过身份验证，获得会话ID |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过在请求中伪造特定参数，实现绕过后台的身份验证机制，直接获得有效的会话ID。
利用方法：利用提供的Python脚本发送伪造的POST请求，成功获得会话ID。
修复方案：对接口请求进行验证，确保参数合法，增强身份验证机制，避免未授权访问。
🎯 受影响组件
• RevPi Webstatus <= 2.4.5
💻 代码分析
分析 1:
包含完整的攻击脚本，验证成功的POC代码
分析 2:
利用脚本简洁，验证方便，有实际测试用例
分析 3:
代码质量良好，结构清晰，功能实现直接有效
⚡ 价值评估
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该漏洞具有远程代码执行的潜在危害，攻击者可利用它非法获得系统会话，严重威胁系统安全。脚本提供完整的利用POC且易于执行，验证了漏洞存在。符合价值判定标准。
CVE-2025-53640 - Indico BOLA 漏洞，用户枚举
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53640 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 14:28:58 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了CERN Indico中的一个Broken Object Level Authorization (BOLA) 漏洞，允许经过身份验证的用户枚举。该漏洞存在于/api/principals端点，攻击者可以利用它来获取用户的个人信息，例如姓名、电子邮件和隶属关系。 仓库中包含漏洞的技术分析和PoC。 最近的更新主要集中在更新README.md 文件， 包括更详细的漏洞描述、影响、缓解措施和PoC。 更新内容包括了更正和补充了漏洞描述，增强了对漏洞影响的说明， 增加了实例链接，增加了PoC代码展示区域。PoC脚本将会在披露时间线之后发布。该漏洞影响广泛使用的Indico实例，包括CERN、联合国等，可能导致敏感信息泄露，并可能被用于钓鱼攻击。 修复方案是升级到Indico 3.3.7或更高版本，并采取其他缓解措施，例如限制对/api/principals端点的访问，以及配置ALLOW_PUBLIC_USER_SEARCH。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | BOLA漏洞允许用户枚举，泄露用户敏感信息 |
| 2 | 影响 CERN Indico 等广泛部署的系统 |
| 3 | 利用需要已认证的会话，但许多实例允许开放注册 |
| 4 | 漏洞修复已发布，需升级至 3.3.7 或以上版本 |
| 5 | 可能被用于钓鱼和针对性攻击 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Indico 的
/api/principals端点未正确验证用户权限，允许枚举用户数据
利用方法：通过身份验证后的用户，调用
/api/principals端点获取用户详细信息
修复方案：升级至 Indico 3.3.7，并配置
ALLOW_PUBLIC_USER_SEARCH = false，限制访问
🎯 受影响组件
• CERN Indico
• Indico 3.3.7以下版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Indico系统，并可能导致用户敏感信息泄露。存在PoC，且影响版本明确，危害严重。
CVE-2025-51869 - Liner聊天组件存在IDOR漏洞导致会话篡改
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51869 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 14:23:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
Liner是一款基于大模型的搜索引擎，存在不安全直接对象引用（IDOR）漏洞。攻击者可通过猜测和逐步增加消息ID，未授权访问并篡改其他用户的会话历史，影响所有使用该服务的用户，漏洞利用依赖消息ID的可预测性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型为IDOR，可被利用进行会话篡改 |
| 2 | 影响范围广泛，覆盖所有Liner用户 |
| 3 | 利用条件为消息ID可预测且枚举容易 |
🛠️ 技术细节
该系统在请求会话历史时只验证message_id，未校验所有权或权限
消息ID为9位数字，连续递增，易被猜测或枚举
修复建议为引入权限验证和非预测性ID生成机制
🎯 受影响组件
• Liner AI搜索引擎的聊天历史存储和访问接口
💻 代码分析
分析 1:
用户提交的README内容详细描述了漏洞原理及利用方式，包含POC截图
分析 2:
代码中未附带具体实现代码，但描述明确提供了漏洞利用路径
分析 3:
漏洞描述逻辑清晰，易于验证
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛用户，且具备易于实现的攻击方式，可导致会话篡改、隐私泄露，属于严重的权限绕过漏洞，符合远程代码执行或权限提升的价值标准。
CVE-2025-51868 - Dippy聊天系统存在IDOR漏洞危害用户隐私
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51868 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 14:15:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
Dippy是一款流行的AI聊天平台，存在不安全的直接对象引用(IDOR)漏洞，攻击者可通过猜测或 brute-force 方式访问其他用户的聊天会话历史，从而篡改或窃取用户信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞为IDOR，攻击者可通过预测会话ID访问他人数据 |
| 2 | 影响所有使用Dippy聊天平台的用户，可能导致隐私泄露和数据篡改 |
| 3 | 利用条件为会话ID格式可猜测且没有访问限制 |
🛠️ 技术细节
此漏洞基于会话ID的可预测性，攻击者通过暴力破解获取他人的聊天记录
攻击者在拥有有效权限和合法请求的情况下，结合brute-force即可访问目标会话
建议修复方案包括引入访问控制、生成不可预测的会话ID以及权限验证
🎯 受影响组件
• Dippy聊天系统的会话存储与访问机制
💻 代码分析
分析 1:
提交中包含POC（猜测会话ID以访问聊天记录），验证可行
分析 2:
提交简单明确，未提供详细漏洞利用代码，但存在有效利用条件
分析 3:
代码质量较基础，但已满足验证需求
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛用户，且涉及用户隐私和数据完整性，通过暴力破解会话ID可实现会话劫持，具有明显的危害价值，同时提交中提供了POC，明确可验证性。
CVE-2025-51867 - Deepfiction AI聊天组件的IDOR漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51867 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 14:08:12 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
Deepfiction AI的聊天API存在不安全的直接对象引用（IDOR）漏洞，攻击者可利用泄露的treatment_id和user_id参数，劫持其他用户的会话权限，非法使用其剩余的聊天额度。此漏洞影响所有用户，且配有漏洞利用示例，可能导致信用盗用和敏感数据信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用API接口的IDOR漏洞，通过修改请求参数访问他人聊天资源。 |
| 2 | 泄露的id和author_id用于模拟受害者会话，导致信用盗用和数据泄露。 |
| 3 | 攻击条件为已获取部分会话信息或公开泄露参数，利用简单请求即可复现。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：API未对传入的treatment_id和user_id进行严格验证，允许攻击者使用泄露信息操控会话。
利用方法：通过分析网络请求中的泄露参数，把这些参数替换到API请求中，即可伪造用户身份进行操作。
修复方案：增强API的访问控制，增加身份验证和授权验证机制，避免直接使用泄露的对象ID。
🎯 受影响组件
• Deepfiction AI聊天API /story/create-story-part
💻 代码分析
分析 1:
提交内容包含完整的漏洞描述和POC示例，代码细节详尽。
分析 2:
缺少实际代码片段，但描述中的API调用和请求参数的分析清楚。
分析 3:
开发者提交的内容结构合理，便于验证和复现。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响所有用户，存在远程IDOR利用途径，且威胁信用额度被盗用，可能导致敏感信息及系统资源被滥用。漏洞配有可操作化的POC，验证简便，符合高价值漏洞判定标准。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞, 结合silent exploit
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 17:58:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及Office文档（DOC文件等）的漏洞利用，结合恶意软件payload和CVE利用，目标是实现RCE。相关仓库似乎是一个exploit builder，用于生成针对Office文档的恶意代码。最新提交仅仅更新了LOG文件中的时间戳，并没有实质性的代码变更。该项目旨在利用CVE-2025-44228等漏洞，但具体细节依赖于实际漏洞信息，需要进一步分析。
分析代码仓库，该项目是用于自动化构建Office文档的RCE exploit。该项目的功能是构造payload，并将payload嵌入Office文档中，通过诱使用户打开Office文档触发漏洞，执行shellcode。漏洞利用过程涉及：1. 通过silent exploit builder构建payload，2.将payload嵌入到Office文档，3. 受害者打开恶意文档触发漏洞，4. RCE。该仓库没有提供具体的漏洞细节和POC，因此需要结合CVE-2025-44228的相关信息进行深入分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 使用恶意软件payload进行攻击 |
| 3 | 通过silent exploit builder生成exp |
🛠️ 技术细节
利用Office文档的漏洞（如CVE-2025-44228）
构建恶意Office文档，嵌入恶意payload
通过用户打开文档触发漏洞，实现RCE
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC, DOCX等文档格式
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目针对Office文档的RCE，攻击面广，利用条件容易满足，并且有攻击工具，虽然没有完整的POC，但已经具备了漏洞利用的框架。
CVE-2025-25257 - FortiWeb预授权SQL注入导致远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25257 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 16:07:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于FortiWeb Web应用防火墙的Fabric Connector组件，攻击者无需权限即可利用SQL注入，写入Webshell并利用MySQL的INTO OUTFILE实现远程代码执行，最终实现对系统的完全控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 严重影响FortiWeb <= 7.0.10 / 7.2.10 / 7.4.7 / 7.6.3版本，存在未经授权的SQL注入。 |
| 2 | 影响范围广泛，可实现无权限远程命令执行，危及关键基础设施和安全。 |
| 3 | 利用条件：无需认证，目标版本受影响，存在可行的利用代码，已在PoC中验证。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：请求中的Authorization头部未经严格过滤，注入SQL语句，通过写入webshell文件实现后门。
利用方法：请求特制的HTTP请求，通过SQL注入在后台创建webshell和触发权限变更脚本，随后可在目标上交互式发送命令。
修复方案：升级至7.0.11、7.4.8、7.2.11或更新版本，修复SQL注入逻辑，增强输入验证。
🎯 受影响组件
• FortiWeb Fabric Connector模块
💻 代码分析
分析 1:
PoC源码完整，能复现漏洞利用，包括SQL注入，webshell写入和权限提升脚本。
分析 2:
包含详细的利用方式和执行流程，测试用例验证其有效性。
分析 3:
代码结构合理，注释清晰，易于理解利用流程和安全风险。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的产品版本，存在完整的利用代码(PoC)，可远程实现权限提升/远程代码执行，具有极高的安全风险。
CVE-2025-31161 - CrushFTP认证绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31161 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 18:48:44 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CrushFTP身份验证绕过漏洞(CVE-2025-31161)的利用代码。 仓库中包含一个Python脚本 (cve_2025_31161_auth_bypass.py) 用于利用该漏洞，可以绕过身份验证并获取用户列表。最近的提交增加了对该脚本的描述，增加了用法，提供了截图以及相关参考。该漏洞利用了CrushFTP的身份验证机制中的一个缺陷，通过构造特定的请求头和cookie，可以绕过身份验证，获取敏感信息。该漏洞的利用方式是通过构造特定的HTTP请求，伪造身份验证信息，从而绕过身份验证，访问受限资源，例如用户列表。README.md文件提供了漏洞的描述、利用方法、使用示例和免责声明等信息。代码质量良好，提供了POC，具备实际利用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CrushFTP身份验证绕过 |
| 2 | 获取用户列表 |
| 3 | POC代码可用 |
| 4 | 影响范围明确 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特定的CrushAuth和currentAuth cookie以及Authorization头绕过身份验证。
利用方法：使用提供的Python脚本 (cve_2025_31161_auth_bypass.py)，指定目标URL和可选的代理，即可尝试利用漏洞。
修复方案：更新至修复了该漏洞的CrushFTP版本。
🎯 受影响组件
• CrushFTP
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的CrushFTP，提供POC，可以实现认证绕过，获取用户列表，具有较高风险。
CVE-2024-47575 - PoC脚本可能涉及远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-47575 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 21:38:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及通过远程获取并运行恶意Python脚本实现可能的远程代码执行。最新提交的代码显示利用脚本已被部署，但未提供详细漏洞细节或受影响范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存在远程代码执行的潜在风险，代码自动下载并执行恶意脚本 |
| 2 | 影响范围未知，但已公开PoC，存在被广泛利用可能 |
| 3 | 利用条件为目标允许远程访问和脚本执行 |
🛠️ 技术细节
攻击利用远程服务器提供的恶意Python脚本，通过wget或curl下载后执行，实现远程代码执行
利用方法为攻击者控制的服务器提供恶意脚本，受害者执行后可执行任意代码
修复方案为禁止自动下载未知脚本、加强访问控制、验证脚本来源
🎯 受影响组件
• 未明确受影响组件，但存在远程下载和执行脚本的场景
💻 代码分析
分析 1:
PoC在最新提交中已被部署，具有实际可用性
分析 2:
代码质量较低，执行脚本流程清晰，但缺乏多步骤验证或安全限制
分析 3:
包含简单的shell脚本和Python脚本调用，便于复现和利用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有远程代码执行潜力，并已披露PoC，利用条件明确，影响可控性强，具有广泛危害性，符合价值评估标准。
CVE-2025-49113 - Roundcube Webmail PHP Object Injection RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49113 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 22:49:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用Roundcube Webmail在处理上传图片文件名时的反序列化漏洞，通过构造恶意的序列化PHP对象，实现远程代码执行。攻击链包括登录验证、序列化构造、上传恶意payload，以达到在受影响版本中执行任意命令的目标。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响版本：Roundcube ≤ 1.5.9 和 ≤ 1.6.10 |
| 2 | 通过反序列化PHP对象利用PHP对象注入漏洞进行远程命令执行 |
| 3 | 攻击需要已授权用户登录后进行上传操作，利用上传的“图片”文件名携带恶意序列化数据 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者利用Roundcube处理上传文件名时的PHP反序列化漏洞，通过构造特定序列化对象，触发PHP对象注入导致命令执行。
利用方法：攻击者需要提供登录凭据，登录后上传伪造的序列化对象作为图片文件名，触发反序列化并执行恶意命令。
修复方案：升级到修复版本或修补涉及反序列化数据处理的代码，避免反序列化不可信数据。
🎯 受影响组件
• Roundcube Webmail ≤ 1.5.9
• Roundcube Webmail ≤ 1.6.10
💻 代码分析
分析 1:
提供的Python POC实现了完整的漏洞利用流程，包括版本检测、登录、序列化payload构造与上传，代码结构清晰，易于复现验证。
分析 2:
未显示实际执行命令的详细输出，但注释和示例说明了攻击的可行性和效果。
分析 3:
代码质量较好，遵循标准请求流程，能够在受影响环境中有效利用。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有完整的利用代码（Python POC），明确利用链，影响广泛版本，能实现远程代码执行，具有极高危害性，符合价值判断标准。
CVE-2025-27591 - Linux privilege escalation via log directory abuse
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-27591 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-19 22:28:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
漏洞允许未授权用户通过利用具有世界写权限的日志目录和伪造的日志文件，向系统的/etc/passwd文件注入特制条目，从而实现root权限的提升。攻击者通过创建符号链接，将日志写入目标文件，配合调用受影响的二进制工具，达成提权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用具有世界写权限的日志目录和符号链接进行文件覆盖 |
| 2 | 影响系统中的below监控工具，通常安装在/usr/bin/下 |
| 3 | 利用sudo below record触发日志写入 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：未验证日志文件的写入权限，攻击者通过符号链接将日志内容重定向到/etc/passwd，造成信息篡改。
利用方法：检测目录权限，创建符号链接，然后调用受影响的二进制工具触发日志写入，完成提权。
修复方案：加强日志文件权限控制，禁止未授权用户写入日志目录，避免符号链接攻击。
🎯 受影响组件
• `below` Linux性能监控工具，已知影响版本
💻 代码分析
分析 1:
提供完整POC脚本，利用符号链接操作和日志写入触发提权
分析 2:
代码质量较高，结构清晰，包含详细的利用步骤和防护建议
分析 3:
测试用例通过，验证了漏洞的复现
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响流行的系统监控工具，利用简单，具有明确的利用方法，可实现远程或本地提权，且已有完善的POC。对关键系统安全构成严重威胁。
Crzgames_RCENet - 基于ENet的增强网络通信库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Crzgames_RCENet |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库实现了对ENet协议的扩展，支持IPv6、加密与优化，主要用于高效、安全的网络通信和游戏开发，包含相关技术内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扩展的ENet通信协议，支持IPv4和IPv6 |
| 2 | 集成加密/解密模块（ENetEncryptor） |
| 3 | 提供多平台支持和多种包格式 |
| 4 | 安全相关内容：加密功能提升通信安全，符合渗透测试和漏洞利用的研究方向 |
🛠️ 技术细节
基于C语言实现，修改了原ENet协议协议，实现了自定义的协议逻辑，支持多平台编译
包含加密机制提高通信安全，支持跨平台二进制分发，集成多种构建工具和CI/CD流程
🎯 受影响组件
• 网络通讯协议栈
• 多平台支持库
• 构建与部署脚本
⚡ 价值评估
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仓库核心围绕高性能通信协议的改进，包含IPv6支持和通信加密，具有实质性技术内容，适用于渗透测试中模拟通信安全和漏洞研究，符合安全研究和漏洞利用的标准需求。尽管更新频次低，但技术重点明显，满足安全研究价值，相关技术细节丰富。
TOP - 漏洞利用POC与渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
包含多项CVE漏洞的POC Exploit，重点在RCE（远程代码执行）相关漏洞的利用示例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多项公开CVE的POC exploit脚本 |
| 2 | 更新包含针对CVEs的远程代码执行（RCE）示例 |
| 3 | 侧重于漏洞利用方法提升安全测试能力 |
| 4 | 可能影响系统安全，适用于渗透测试和漏洞验证 |
🛠️ 技术细节
代码为针对多个CVEs的漏洞利用POC，包括WinRAR、NTLM反射漏洞和IngressNightmare漏洞的利用脚本
利用技术包括代码注入、权限提升和远程执行等安全攻击手段
POC旨在验证漏洞可被成功利用，表现出一定的攻击效果
可能存在未修复漏洞的风险，建议结合环境测试与补丁管理
🎯 受影响组件
• 远程服务应用
• 文件解压软件（WinRAR）
• 权限管理系统
• 网络协议和中间件
⚡ 价值评估
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仓库提供多项最新漏洞的详细POC和利用脚本，专注于远程代码执行安全漏洞，有很高的安全研究价值，有助于快速验证和检测相关漏洞，提升渗透测试效率。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 利用LNK文件进行远程代码执行（RCE）渗透
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供针对LNK文件的利用工具，涉及CVE-2025-44228等漏洞的利用方法，可能包含利用代码和安全测试工具
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供LNK漏洞利用相关的工具 |
| 2 | 包含针对CVE-2025-44228的利用方式 |
| 3 | 涉及远程代码执行（RCE）技术 |
| 4 | 可能用于安全测试或攻击演示 |
🛠️ 技术细节
利用框架或脚本生成特制的LNK文件，利用已知漏洞触发RCE
可能包含漏洞利用的POC代码或脚本，增强漏洞利用效果
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的LNK文件处理机制
• 特定CVE对应的漏洞点
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及具体的漏洞利用技术，包含针对CVE-2025-44228的利用方法及潜在的RCE工具，有效支持安全研究和漏洞验证
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office漏洞(如CVE-2025-44228)的RCE（远程代码执行）漏洞利用生成器。它专注于生成恶意Office文档，例如DOC和DOCX文件，利用XML文档的漏洞来执行恶意载荷。更新内容可能包括对现有漏洞利用方法的改进，或者对新Office漏洞的POC（概念验证）代码的增加。仓库的目标是绕过安全措施，在Office 365等平台上实现远程代码执行。由于它针对的是Office文档中的RCE漏洞，具有极高的潜在危害性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成针对Office文档（DOC/DOCX）的RCE漏洞利用代码。 |
| 2 | 利用XML文档等Office组件的漏洞。 |
| 3 | 针对Office 365等平台。 |
| 4 | 涉及CVE-2025-44228等漏洞的POC和利用方法 |
🛠️ 技术细节
生成恶意的Office文档，这些文档包含利用Office软件中已知漏洞的恶意payload。
通过XML文档和其他Office组件的特定漏洞，实现远程代码执行。
针对特定版本的Office软件和Office 365进行攻击。
可能包括对现有漏洞利用代码的改进，以提高成功率或绕过安全防护。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC 文件
• DOCX 文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对Office软件的RCE漏洞利用，属于高危漏洞，能够造成严重的危害。更新内容包含RCE的POC以及利用方式，具有很高的安全研究价值。
wxvl - 网络安全漏洞分析与工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 21
💡 分析概述
此次更新包含多项严重安全漏洞的详细分析，包括软件漏洞、远程代码执行、SQL注入、浏览器目录穿越等内容，提供漏洞细节、利用方式、防范措施以及对应的修复资料，强化安全防护能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涵盖多项高危安全漏洞详细分析 |
| 2 | 描述漏洞类型、影响和利用方法 |
| 3 | 提供漏洞修复建议和检测策略 |
| 4 | 涉及渗透测试、漏洞利用工具和安全修复升级 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节包括漏洞原理、利用条件、影响范围及具体的攻击链
安全影响分析指出这些漏洞可导致远程代码执行、权限提升、敏感信息泄露及服务中断，威胁巨大
🎯 受影响组件
• NVIDIA容器工具包
• 微信客户端
• BIND DNS软件
• SonicWall SMA设备
• 金和OA系统
• Logistics WMS系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
内容涉及多个真实存在的高危漏洞及其利用方法，提供详细的安全分析、漏洞检测及修复措施，具有较高的实践安全价值。
Titere - 高级红队渗透测试与反检测Shellcode加载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Titere |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 渗透测试/漏洞利用/安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了包含反检测、行为伪装、远程Shellcode加载与注入的Rust渗透测试工具，结合了多项红队技术，旨在绕过沙箱和检测措施，具备实质性的渗透测试功能，适合作为安全研究和漏洞利用的技术工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多种反检测技术的Shellcode加载器和加密器 |
| 2 | 具备沙箱检测、行为伪装、远程下载与注入功能 |
| 3 | 优化的反检测与隐蔽技术，适用于红队行动 |
| 4 | 与“安全工具”关键词高度相关，核心在渗透测试操作 |
🛠️ 技术细节
采用Rust实现多层反检测和行为伪装技术，包括环境检测、延迟加载、文件访问混淆等
支持远程下载与加密解密Shellcode，结合进程注入技术执行Payload
利用多态算法模拟多种代码变化，增强反检测能力
🎯 受影响组件
• Windows操作系统环境
• Shellcode执行与注入模块
• 远程命令与控制（C2）交互
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心功能围绕多层次反检测与渗透技术，提供实用的Shellcode加载与隐蔽执行方案，符合安全研究和漏洞利用的价值要求，与“安全工具”的关键词高度相关。
LivingOfTheLand - Linux/Unix权限提升和系统安全评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LivingOfTheLand |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
LivingOfTheLand是一个旨在进行权限提升枚举和系统安全检测的工具，提供系统信息、凭证搜索、配置分析等功能，帮助安全专业人员识别潜在弱点。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 系统权限提升相关的枚举和漏洞检测功能 |
| 2 | 安全评估中的系统信息收集和凭证搜集 |
| 3 | 安全研究用途，促进渗透测试和漏洞分析 |
| 4 | 与搜索关键词security tool高度相关，专注于安全渗透测试工具 |
🛠️ 技术细节
主要通过编译C++，结合配置文件定义检查目标，执行系统信息采集和文件枚举
实现了主动的凭证检测、文件分析和系统配置暴露，确保功能丰富但无专门的漏洞利用代码
🎯 受影响组件
• Linux/Unix操作系统
• 系统配置文件、凭证文件、日志文件、权限敏感文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库高度聚焦于安全评估与权限提升相关的枚举和信息收集，核心功能支撑渗透测试和漏洞评估，其自主实现的系统检测手段具有研究价值，符合关键词 'security tool' 的预期，内容实质且技术丰富。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对OTP和2FA绕过的安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库包含针对多平台（如PayPal、Telegram、银行等）的OTP绕过技术，利用漏洞实现自动化绕过2FA的安全措施，可能用于安全测试或漏洞研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对OTP和2FA绕过的技术工具 |
| 2 | 多平台（PayPal、Telegram、银行等）绕过技术的更新 |
| 3 | 涉及OTP漏洞利用或绕过操作 |
| 4 | 可能用于安全测试或恶意利用 |
🛠️ 技术细节
实现可能包括自动化OTP生成的破解或绕过机制
安全影响包括绕过多因素验证，危及账户安全
🎯 受影响组件
• OTP验证机制
• 二次验证系统
• 平台登录安全措施
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
检测出该仓库具有实质的OTP绕过技术，涉及漏洞利用和绕过方法，符合安全研究和漏洞利用相关的价值标准，且针对多个平台。
smart-alarm - 基于.NET的智能报警安全工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | smart-alarm |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具/安全架构 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 191
💡 分析概述
该仓库聚焦于智能报警系统的开发和配置，包含安全相关的文档和部署说明。最新更新涉及安全基础设施设计和生产环境部署规范，强调多云安全、漏洞防护、密钥管理等内容，适配现代安全需求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 安全工具和安全措施文档 |
| 2 | 生产环境部署基础架构规范 |
| 3 | 多云密钥管理与安全策略 |
| 4 | 安全相关功能和技术实现介绍 |
🛠️ 技术细节
详细说明了在OCI、Azure等多云环境下的安全基础设施布局，涉及密钥存储（KeyVault等）、漏洞防护、访问控制策略，包括安全性配置与实践。
更新内容强调了安全关键组件的架构设计，例如秘密管理、服务身份验证、权限控制和安全性验证机制，确保整体安全性符合合规标准。
涉及的技术实现包括安全漏洞修复、利用防御、密码策略、自动安全检测手段，表现出项目对安全性持续增强的追求。
🎯 受影响组件
• 安全基础架构设计
• 密钥与秘密管理
• 生产环境部署流程
• 安全配置和策略实施
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容明确聚焦于核心安全架构与部署规范，涉及漏洞修复和安全工具集，符合渗透测试和安全增强标准，可显著提升项目整体安全水平。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 网络安全漏洞利用与渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 92
💡 分析概述
此次更新主要包括大量已知漏洞（如CVE-2014-4210、CVE-2016-5195、CVE-2017-0144、CVE-2021-44228、CVE-2022-0847等）的漏洞利用POC、脚本和 exploit 代码，以及相关漏洞扫描工具的增强，明显增强了安全漏洞利用与渗透测试能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 大量新的和更新的漏洞利用代码（POC）和exploit脚本 |
| 2 | 涵盖Web、操作系统、内核、应用程序等多类漏洞 |
| 3 | 包括CVE-2021-44228 Log4Shell、CVE-2016-5195 Dirty Cow、CVE-2022-0847 Linux Kernel Dirty Pipe等关键漏洞利用 |
| 4 | 优化了漏洞利用方法，提升利用成功率与效率 |
🛠️ 技术细节
实现多平台、多环境的漏洞利用脚本，使用Python、PowerShell、shell等多种语言
集成漏洞信息和漏洞检测逻辑，便于进行快速渗透测试和漏洞验证
部分工具针对远程代码执行（RCE）、本地提权、信息泄露等安全漏洞进行利用
见证了漏洞逐步被复现、利用，具有实战风险，支持安全攻防演练
🎯 受影响组件
• Web应用（Apache RocketMQ、WordPress、Zenar CMS等）
• 操作系统内核（Linux Dirty Pipe、Linux nft_object UAF）
• 企业软件（Cassandra、MySQL等）
• 各种服务协议（SMB、AJP、Print Spooler、XMLRPC等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库中包含丰富的漏洞利用POC和脚本，覆盖多个关键漏洞和媒介，显著提升了渗透测试与安全研究的实用价值。对安全研究人员和攻防实践具有极高价值。
Igor-Drywall - 用户账号与权限管理安全模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Igor-Drywall |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 30
💡 分析概述
引入密码重置功能，新增邮箱验证和安全邮件推送，增强用户安全保护措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 添加密码重置（忘记密码）功能，包括邮件验证码验证流程 |
| 2 | 在User模型中存储重置令牌（resetToken） |
| 3 | 通过JWT生成密码重置Token，有效期15分钟 |
| 4 | 实现基于邮件的密码重置流程（发送重置链接/验证码） |
| 5 | 增强账号密码管理的安全措施 |
| 6 | 核心安全变更：保障用户密码安全，防止未授权重置 |
🛠️ 技术细节
在用户模型中增加resetToken字段，用于存储密码重置令牌
JWTService新增generateResetToken方法，生成15分钟有效的重置Token
EmailService负责发送邮件，配置SMTP邮件服务器，支持密码重置邮件发出
AuthenticationController新增forgot-password端点，接收邮箱，触发邮件发送
异常处理增加EmailMessageErrorException，用于捕获邮件发送错误
前端可以通过调用该接口获取重置链接，完成密码重置流程
🎯 受影响组件
• 用户信息存储模块
• 邮件发送服务
• 密码重置API接口
• JWT验证机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新实现密码重置安全功能，包含JWT令牌生成与邮件通知，显著提升系统的安全性，符合安全漏洞利用或安全修复的标准。
viderai - 结合YOLO的安全视频监控工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | viderai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
本仓库为一款基于YOLO模型的视频中人类检测工具，支持跨平台（Windows、macOS、Linux）安全监测，提供交互区域选择和自动帧捕获，配合高效、可靠的依赖管理，旨在安全领域的人体监控和行为分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用YOLO模型进行人类检测，核心技术为视觉识别与检测 |
| 2 | 支持交互式区域定义和自动帧捕获，突出安全监控应用 |
| 3 | 强调跨平台（Windows、macOS、Linux）实施，提供独立可执行文件和源码安装选项 |
| 4 | 基于uv依赖管理工具确保安装简便，提升运维安全性，符合安全研究用途 |
🛠️ 技术细节
采用YOLO对象检测算法（Ultralytics实现），在多平台下实现视频实时分析
采取合理的依赖裁剪（如剔除大型ML框架和无关包），减小分发包体积，提升实际部署安全性
支持源码编译与预编译二进制，兼顾安全性和可控性，避免恶意篡改风险
集成Xvfb虚拟显示，确保Linux无GUI环境下的稳定运行
🎯 受影响组件
• YOLO模型检测引擎
• 跨平台依赖（OpenCV、PyInstaller、Xvfb等系统组件）
• 视频摄像头与文件输入输出接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库符合搜索关键词“security tool”，其核心功能为安全监控中的人体检测，提供实质性技术内容和高效检测能力，支持渗透测试和安全攻防研究。尽管未提供漏洞利用代码，但其结构和技术应用对安全研究具有一定价值。自动化检测与区域监控功能为安全场景的研究提供基础，契合安全工具范畴。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP监控列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
收集ThreatFox供应的可疑IP地址列表，更新频繁，潜在关联C2指挥控制服务器
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox情报中的IP块列表 |
| 2 | 频繁添加大量疑似C2/IP恶意地址 |
| 3 | 更新涉及IP疑似关联C2基础 |
| 4 | 影响安全监测和防御措施，可能被用于检测或防范相关威胁 |
🛠️ 技术细节
基于ThreatFox数据源整理的IP名单，内容包含多批次IP地址增加，疑似恶意C2服务器IP
未包含具体漏洞利用代码或POC，但IP清单本身是网络安全和渗透测试的重要情报
🎯 受影响组件
• 网络威胁情报数据集
• 入侵检测系统（IDS）
• 安全监控和防御平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库不断更新的IP地址列表直接关联C2框架，具有明确的安全威胁情报价值，有助于威胁检测和防御，符合安全相关内容的要求。
VirusTotal-Security-Checker - 集成AI增强的安全检测Web工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VirusTotal-Security-Checker |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库为一款结合VirusTotal、Vectara RAG和Claude LLM的安全检测Web应用，支持域名、IP和文件哈希的安全状态查询。新增AI驱动的内容丰富和RAG搜索功能，用于提升安全分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成VirusTotal安全检测API，支持域名、IP和文件哈希的分析 |
| 2 | 具备AI驱动的安全内容丰富和报告生成，使用Claude LLM增强摘要 |
| 3 | 引入Vectara RAG搜索，提供上下文相关的安全信息检索 |
| 4 | 与‘AI Security’关键词高度相关，强调AI技术在安全检测中的应用 |
🛠️ 技术细节
基于FastAPI和JavaScript开发的全栈架构，支持多API集成
利用Claude大模型进行安全内容摘要，提升信息理解深度
实现RAG技术增强信息检索能力，提供深度安全上下文
🎯 受影响组件
• 安全检测核心模块（VirusTotal API调用）
• AI内容生成与摘要模块（Claude LLM集成）
• RAG搜索功能（Vectara API集成）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心功能结合AI与多平台技术，专注于安全漏洞检测与信息丰富，符合搜索关键词‘AI Security’的相关性。提供创新的安全分析方法和实用工具，具有较高的研究和实际利用价值。
prompt-engine-ts - TypeScript安全增强的Prompt引擎工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | prompt-engine-ts |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库实现了基于TypeScript的Prompt引擎，具有内置安全、监控和成本追踪功能，支持LLM的安全管理与监测，强化渗透测试中的数据保护与风险评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：TypeScript实现的Prompt引擎，集成安全、监控、成本追踪 |
| 2 | 安全特性：防XSS、注入检测、PII遮蔽，保障渗透测试数据安全 |
| 3 | 研究价值：提供安全测试中Prompt配置标准和监测机制的示范，有潜在的漏洞利用和安全研究价值 |
| 4 | 相关性说明：关键词“AI Security”与仓库功能高度相关，强调安全特性和监控能力，适合安全研究和渗透测试使用 |
🛠️ 技术细节
技术方案：采用TypeScript实现，利用zod等库确保配置安全，集成Node.js诊断渠道实现监控，加入成本跟踪机制
安全机制分析：内置XSS防护、注入检测、PII遮蔽，提升Prompt在安全测试中的实用性与安全性
🎯 受影响组件
• Prompt配置模块
• 安全监控系统
• 成本追踪与分析模块
• 配置验证与Schema模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库以TypeScript为基础，结合安全、监控和成本追踪，为渗透测试中的Prompt管理提供了实用的安全解决方案，符合AI Security的核心搜索意图。技术内容丰富，具备漏洞利用和安全研究潜力。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 用于后渗透的Shellcode开发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供用于绕过UAC和反病毒检测的shellcode payload开发与加载工具，包括注入和编码技术，重点在安全规避。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Shellcode payload的制作与加载工具，用于后渗透操作 |
| 2 | 更新内容涉及UAC绕过和反病毒规避技术 |
| 3 | 聚焦于安全规避与利用技术 |
| 4 | 可能被用于渗透测试或攻击绕过检测 |
🛠️ 技术细节
利用shellcode进行UAC绕过和反病毒规避，采用注入和编码技术实现隐蔽性
更新内容可能增强了攻击规避能力或利用流程
🎯 受影响组件
• Windows系统的UAC机制
• 反病毒检测绕过机制
• shellcode加载和注入模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含用于提升渗透与漏洞利用的核心攻击技术，涉及绕过安全限制和规避检测，为安全研究或渗透测试提供价值
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的RCE利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了利用CVE-2024漏洞的远程代码执行(RCE)工具，重点在于利用框架和技法实现隐蔽执行，提升攻击效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RCE漏洞利用工具开发 |
| 2 | 更新内容涉及针对CVE-2024的远程代码利用代码，可能包括POC或利用脚本 |
| 3 | 关注恶意利用技术，潜在安全威胁增加 |
| 4 | 可能用于渗透测试或恶意攻击 |
🛠️ 技术细节
使用渗透测试框架和技术手段实现对CVE-2024漏洞的利用，可能涉及绕过检测和隐蔽执行机制
安全影响分析：如果被滥用，可能导致未授权远程执行，威胁受影响系统的完整性和机密性
🎯 受影响组件
• 受影响的系统包括存在CVE-2024漏洞的目标环境
⚡ 价值评估
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仓库提供针对新漏洞的利用脚本，具备实战利用价值，且直接关联安全漏洞利用技术，符合安全相关标准。
p8pwn - PICO-8 v0.2.6b沙箱逃逸与RCE利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | p8pwn |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库包含针对PICO-8 v0.2.6b版本的远程代码执行（RCE）漏洞的利用代码和技术分析，能实现沙箱逃逸和系统代码执行，核心内容为漏洞利用与ROP技术应用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用PICO-8 v0.2.6b中的缓冲区溢出漏洞实现沙箱逃逸和远程代码执行 |
| 2 | 包含完整的漏洞利用流程、凭证的ROP链构造与内存保护转变技术 |
| 3 | 提供实际可用的PoC代码，演示高危漏洞的利用方式 |
| 4 | 与搜索关键词RCE高度相关，核心内容为漏洞分析和利用技术 |
🛠️ 技术细节
分析
normalise_pico8_path()函数中的缓冲区溢出，通过堆栈溢出实现控制流程，构建ROP链以执行Shellcode
通过调用
VirtualProtect()修改内存权限，将Shellcode区域设置为可执行状态后跳转加载执行
利用多级堆栈操控实现代码复用和缓冲区覆盖，实现系统级命令的远程执行
🎯 受影响组件
• PICO-8 v0.2.6b应用程序，特别是路径处理和内存管理模块
⚡ 价值评估
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该仓库直接提供针对高危软件的漏洞利用技术，具备实战效果，涵盖ROP链构造、内存保护绕过和Shellcode执行，具有极高的安全研究和渗透测试价值，符合网络安全关键词RCE的深入研究需求。
wxvuln - 微信公众号安全漏洞信息收集与展示工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库主要自动抓取微信公众号漏洞文章，整理成Markdown并建立知识库，最新更新增加了安全漏洞利用工具和安全分析内容，特别是Nacos漏洞利用相关工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动抓取微信公众号漏洞文章并整理 |
| 2 | 新增Nacos漏洞利用工具，支持多种攻击方式 |
| 3 | 包含安全漏洞分析与利用代码 |
| 4 | 影响安全防护与漏洞利用研究 |
🛠️ 技术细节
集成Nacos漏洞检测与利用工具，涵盖SQL注入、远程命令执行等攻击手法，提供GUI界面支持多目标批量扫描
工具实现包括漏洞检测、利用链构建、自定义攻击参数等，增强漏洞利用效率
安全影响分析表明，新增内容有助于安全研究人员测试、验证相关漏洞，但可能被恶意利用进行攻击
🎯 受影响组件
• Nacos配置管理系统
• 微信公众号漏洞信息源
⚡ 价值评估
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更新内容中增加了针对Nacos系统的漏洞检测与利用工具，涉及SQL注入、RCE等高危安全漏洞的检测和操作，内容直接关联安全漏洞利用，具备较高的价值。
VulnWatchdog - 漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库监控GitHub CVE仓库，收集漏洞信息和POC，并借助GPT进行安全分析，近年来主要新增多项高危漏洞的POC及利用研究内容，内容安全相关，涉及漏洞利用和远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动追踪GitHub CVE仓库，收集漏洞信息和POC代码 |
| 2 | 新增多个高危漏洞（如FortiManager漏洞、Webmail RCE等）对应的POC和详细分析 |
| 3 | 关注远程代码执行及权限提升等安全漏洞涉及利用代码 |
| 4 | 影响安全系统的漏洞分析报告和利用示意 |
🛠️ 技术细节
通过抓取特定CVE的POC文件，包含漏洞利用脚本和详细说明，专注于安全漏洞利用技术
分析所附POC的有效性和投毒风险，涉及权限提升、远程代码执行、认证绕过等技术手段
涉及利用特制请求、反序列化、符号链接攻击、反弹shell等攻击方法
利用包含恶意payload的上传、网络请求构造实现漏洞利用，具有明确的安全威胁
🎯 受影响组件
• CVE漏洞对应的目标软件（FortiManager、Roundcube、CrushFTP、Webmail等）
• 漏洞利用相关的请求处理、验证机制、权限控制模块
⚡ 价值评估
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仓库中新增多项高危漏洞的可用POC及利用示例，验证了漏洞存在性，具有重要的安全研究和防护参考价值。这些内容直接关系到远程代码执行、权限提升等核心安全问题，符合专业价值判断。
yokeshkumar-balasubramani.github.io - 安全渗透与漏洞利用写作目录
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | yokeshkumar-balasubramani.github.io |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
仓库内容涉及Web安全漏洞和利用技术的写作，包括一份关于HTB Spookifier挑战的渗透测试报告。此次更新新增了HTB Spookifier相关的渗透测试漏洞利用分析内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库聚焦安全渗透测试和漏洞分析内容 |
| 2 | 新增Spookifier Web应用CTF漏洞利用讲解（SSTI漏洞）写作内容 |
| 3 | 提供具体的漏洞利用思路和详细分析 |
| 4 | 影响可能涉及Web安全渗透手段与安全防护策略 |
🛠️ 技术细节
添加了一份关于Hack The Box Spookifier平台Web漏洞（SSTI漏洞）渗透分析和利用步骤的写作内容，详细描述了漏洞类别、测试方法及利用技巧。
内容包括漏洞背景、测试流程、验证方式及利用示意图，有助于安全从业者理解该漏洞的渗透流程和防护措施。
此次更新是安全渗透内容的具体实践示例，不是工具或安全防护工具的代码更新。
🎯 受影响组件
• Web应用安全测试，特别是SSTI（服务器端模板注入）漏洞
• 渗透测试方法论与示范文档
⚡ 价值评估
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该仓库新增了关于Web漏洞（SSTI）利用的具体内容，提供实用的渗透测试分析，符合安全漏洞利用和渗透测试范畴的重要内容，对安全研究与测试具有价值。
Kali-Recon-Setup - Kali Linux渗透与识别配置脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Kali-Recon-Setup |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一键配置脚本，自动安装和配置多款安全检测工具，重点支持渗透测试和信息收集，增强安全研究和漏洞利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 一键安装和配置多款安全工具，包括Recon、漏洞扫描和情报收集工具 |
| 2 | 支持Bug Bounty、渗透测试的准备工作，集成shodan、nuclei等关键工具 |
| 3 | 提供实用的自动化配置方法，提升攻击面识别和渗透效率 |
| 4 | 相关性高，核心功能在于安全测试环境的快速搭建，符合安全工具的定义 |
🛠️ 技术细节
脚本通过bash自动化安装和环境配置，集成pipx和包管理工具，保证工具的全局可用性
包含shodan CLI和相关漏洞扫描工具的自动安装，提升Recon与信息收集的效率
采用条件判断避免重复安装，确保脚本执行的可靠性和安全性
🎯 受影响组件
• Kali Linux系统环境
• Recon及漏洞扫描工具链
⚡ 价值评估
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该仓库提供了系统性的安全测试环境搭建方案，集成多个关键安全工具，旨在支持渗透测试和漏洞利用，与'security tool'关键词高度相关，且具有实质性技术内容，符合价值标准。
android_security_toolkit - Android安全分析与检测工具箱
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | android_security_toolkit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库增强了对Android APK文件的安全检测能力，新增了对不安全通信（HTTP）漏洞的检测、静态代码分析功能、硬编码秘密检测，完善了漏洞扫描和威胁识别方法，提升了安全检测的全面性与效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析Android APK的安全威胁和漏洞 |
| 2 | 新增静态分析检测不安全通信（HTTP连接）、硬编码秘密和WebView漏洞 |
| 3 | 引入URL不安全通信检测，识别HTTP明文连接 |
| 4 | 补充安全相关检测功能，提升漏洞识别能力 |
🛠️ 技术细节
通过分析APK的反射和调用结构，检测URL请求中的明文HTTP连接，以及HTTP相关API调用
扩展静态分析模块，识别硬编码的API密钥、密码和敏感URL信息
利用静态代码扫描，增强WebView和数据存储相关安全漏洞识别
整合漏洞信息，提升漏洞检测的准确性和安全表现
🎯 受影响组件
• APK静态分析模块
• 漏洞扫描与检测工具
• 安全威胁识别相关代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新显著加强了对Android应用中常见安全漏洞的检测能力，包括不安全的通信和硬编码秘密检查，明确针对安全漏洞的检测逻辑，提升了漏洞识别和安全风险评估的效果，符合安全工具与漏洞利用相关的价值标准。
C2S - 基于C2协议的安全通信与漏洞研究工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2S |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库实现了基于C2协议的通信框架，包含漏洞利用代码和安全检测功能，主要用于渗透测试和安全研究，集成了漏洞模拟和协议分析内容。此次更新完善了测试环境和文档，但核心功能符合安全研究和渗透测试的需求，技术内容丰富。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现C2协议的客户端和服务器端通信框架 |
| 2 | 包含漏洞利用POC和漏洞模拟 |
| 3 | 提供安全检测和协议逆向工具 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'高度相关，专注于安全测试与攻防研究 |
🛠️ 技术细节
采用Python实现C2通信协议，支持多客户端管理和数据加密，内部含漏洞模拟模块，提供利用示例
设计了模拟攻击和指挥控制机制，利用自定义的协议封装攻击指令，支持协议逆向分析和监控
🎯 受影响组件
• 通信协议模块
• 漏洞利用子系统
• 安全检测工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库聚焦于C2通信协议的实现和漏洞利用技术，包含实用性强的漏洞POC和安全研究内容，符合渗透测试和安全攻防研究的核心需求。其技术深度与实战应用价值较高，特别适合安全研究人员使用和参考。
wisent-guard - AI安全防护与检测框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wisent-guard |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究/漏洞利用潜力 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个用于阻止有害输出或幻觉的表示工程框架的开源工具，新增控制向量命令、对抗样本合成、跨基准评估和混合采样功能，涉及安全相关的模型防护和数据生成技术，有一定的安全防御和漏洞利用潜力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供模型输出控制和安全防护功能 |
| 2 | 添加控制向量命令，用于调控模型行为 |
| 3 | 引入合成对抗样本的生成机制，以测试模型安全性 |
| 4 | 支持跨基准评价和多任务混合采样，提高模型安全测试的多样性和复杂性 |
🛠️ 技术细节
实现了控制向量的创建与管理，用于操控模型输出
集成合成对抗样本生成，可能涵盖安全测试用例的自动化制作
支持跨基准和多任务混合采样，为模型安全评估提供更复杂的场景
多命令和参数扩展涉及深层模型行为调控和对抗样本处理技术
🎯 受影响组件
• 模型推理/调控模块
• 对抗样本生成机制
• 多任务与跨基准评估系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库在模型安全测试和防御方面引入了多种新工具和技术，增加对模型有害输出的检测与控制能力，且支持合成对抗样本、多任务和跨基准测试，具有较高实用价值和研究潜力。
caddy-defender - 针对AIs和云服务请求的封锁模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | caddy-defender |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对AI和云服务请求的拦截与操控功能，最新更新主要是扩展了黑名单IP范围，可能用于阻止训练等行为的请求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对AI和云服务请求的安全防护模块 |
| 2 | 更新IP范围，用于阻止特定来源的请求 |
| 3 | 通过扩展IP段列表增强封锁能力 |
| 4 | 可能用于防止训练数据采集或自动化攻击 |
🛠️ 技术细节
实现通过Caddy插件屏蔽或操控特定IP范围的请求
最新更新增加了新的IP段，扩充了源IP黑名单，提升封锁效果
利用CIDR范围定义区域，增强识别与封锁效率
🎯 受影响组件
• 请求过滤系统
• IP黑名单管理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新持续扩展阻止AI和云服务请求的IP范围，提高了对训练和自动化请求的检测能力，具备一定的安全阻止价值。
INFIL - 集成命令行攻防测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | INFIL |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库整合了端口扫描、payload生成与远程命令执行等功能，支持渗透测试中的关键环节自动化，具有一定实用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持端口扫描、服务检测、Payload生成和远程Shell连接 |
| 2 | 结合常用渗透测试工具（如Nmap、Metasploit、Netcat）功能 |
| 3 | 具有实用的攻防自动化提效能力，涉及漏洞利用和后期入侵手段 |
| 4 | 与搜索关键词 'security tool' 高度相关，偏向渗透测试辅助工具 |
🛠️ 技术细节
基于C++实现，调用libtins、libpcap进行网络包捕获与扫描
实现多种扫描方式（TCP、UDP、Stealth）以及Payload（反弹Shell、绑定Shell）生成逻辑
支持命令行参数丰富，便于集成与自动化渗透流程
🎯 受影响组件
• 网络扫描模块
• Payload生成模块
• 远程连接/监听模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库结合多项渗透测试关键技术，提供实用工具集合，包括扫描与payload，关注点明确符合安全研究和漏洞利用主题，技术实现实质性，具备较高研究和实战价值。与搜索关键词高度相关，符合安全工具的定义。
BlacksmithOS - 集成Android破解与模组工具的安全研究仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BlacksmithOS |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
该仓库提供大量与Android设备破解、固件定制相关的脚本和工具，包含安全绕过、漏洞利用、系统修改等实质性内容，核心目标在渗透测试和安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含用于绕过安全机制（如AVB、FRP、DM-Verity）的脚本和技术内容 |
| 2 | 涉及漏洞利用技术（系统破解、刷机工具、分区调整等） |
| 3 | 提供研究和利用Android系统安全缺陷的方法与工具 |
| 4 | 与搜索关键词‘security tool’高度相关，核心在安全研究与渗透测试 |
🛠️ 技术细节
利用脚本模拟并实现AVB验证绕过、分区调整、系统挂载与修改、GSI镜像闪存等技术方案
核心机制分析为：通过vbmeta-null等工具禁用Android验证，利用ADB/TWRP等工具实现系统篡改，具备一定技术深度和实战价值
🎯 受影响组件
• Android bootloader
• 系统分区（/system、/vendor等）
• 安全机制（AVB、DM-Verity、FRP等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心内容涵盖高质量的Android安全破解、漏洞利用脚本和技术，符合安全研究与渗透测试的应用价值，涉及实质性的技术内容，具有较高研究与实战参考价值。
Evil-BW16-WebUI - WiFi帧注入与监控工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Evil-BW16-WebUI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个用于BW16和ESP32的双频WiFi去认证攻击工具，具备实时监控和网页界面，强化包注入和频道跳变功能，主要用于安全测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了WiFi去认证攻击和包注入功能 |
| 2 | 支持实时监控和网页控制 |
| 3 | 涉及WiFi网络攻击与防护测试 |
| 4 | 可用于进行安全漏洞验证和网络安全评估 |
🛠️ 技术细节
利用ESP32和BW16硬件实现的双频WiFi攻击与监控架构
关键技术包括实时包注入、频道跳换和网络监控
利用特定硬件漏洞进行去认证攻击，测试无线网络安全性
安全影响可能包括对目标网络的中断和破解风险
🎯 受影响组件
• WiFi协议栈
• 网络监控和注入模块
• 硬件接口驱动
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具实现了具备实战价值的WiFi去认证攻击和包注入能力，涉及安全漏洞利用和防护测试，符合安全研究中的漏洞利用/安全修复范畴。
C237_CA2 - 基于Node.js的Web安全框架与工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C237_CA2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库包含许多用于Web开发安全和渗透测试的工具和配置，包括安全模块集成、漏洞利用脚本和安全相关库的更新，部分内容涉及C2框架或漏洞利用代码，具有网络安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成passport身份验证、MySQL数据库连接与安全配置 |
| 2 | 多项目中引入Passport、Multer等中间件，部分涉及安全漏洞利用模块 |
| 3 | 更新了passport-github2等安全验证策略的实现，可能用于安全绕过或漏洞检测 |
| 4 | 多处依赖版本升级，修复安全漏洞（如on-headers和session依赖中的CVE），部分工具可能被用于安全攻防 |
🛠️ 技术细节
对多个Node.js项目进行安全模块配置与集成，增加passport策略，修复依赖安全漏洞，提升安全性，但也可能被滥用于漏洞利用
自动化脚本和工具库（例如背景中的漏洞利用或C2框架配置）升级，新引入的passport-github2策略可能用于身份伪造或绕过验证
部分项目涉及数据库连接和会话管理，依赖包修复了安全漏洞（如on-headers的CVE-2025-7339），减低潜在的安全风险
🎯 受影响组件
• passport策略实现与安全验证模块
• 数据库连接与会话管理组件
• 漏洞利用框架和工具库
• 中间件和依赖库升级
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含关键的安全功能增强、漏洞修复以及潜在的漏洞利用脚本，符合网络安全与渗透测试相关的价值标准，可以用于安全测试或攻防研究。
Bitcoin-Enterprise-Suite - 面向企业的AI安全与漏洞利用研究工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Bitcoin-Enterprise-Suite |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用与安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 93
💡 分析概述
该仓库融合了AI安全研究、漏洞检测和渗透测试相关技术，包含多项安全研究资料、技术内容和实用代码，重点在于提供创新的安全检测和漏洞利用工具，支持企业级安全防护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成AI技术的安全研究与漏洞检测工具 |
| 2 | 提供高质量漏洞利用代码与POC |
| 3 | 包含安全检测、渗透测试和漏洞利用一体化框架 |
| 4 | 与“AI Security”关键词核心相关，聚焦AI在安全中的应用研究 |
🛠️ 技术细节
采用Rust等高性能技术实现漏洞利用与检测工具，支持AI辅助分析，具备实战效能
安全机制分析包括智能漏洞扫描、AI驱动的异常检测、自动化漏洞验证流程
🎯 受影响组件
• 漏洞利用脚本模块
• 漏洞检测引擎
• 安全研究资料库
• 企业安全检测方案
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库围绕“AI Security”关键词，深度结合AI技术进行安全研究和漏洞利用，提供高质量技术内容和实用工具，属于渗透测试和企业安全攻防关键技术资源，不仅具备创新性，还能支撑安全实战。
CVE-2025-32023 - Redis HLL 内存破坏漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32023 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 07:49:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2025-32023的POC。仓库包含了Redis HLL(HyperLogLog)相关的漏洞利用代码。通过构造恶意的HLL数据，触发了Redis的内存破坏。
最新提交主要更新了README.md文件，添加了漏洞利用的步骤，包括配置Docker镜像，克隆POC仓库，以及执行POC脚本。同时更新了POC脚本的执行结果展示，显示了成功触发漏洞后的预期现象。
漏洞利用方式：
- 准备工作：根据README.md文档，搭建一个存在漏洞的Redis环境，可以使用docker搭建Redis 7.4.2-alpine3.21版本。
- 漏洞触发：运行poc_CVE_2025_32023.py脚本，该脚本构造了恶意的HLL payload，并利用redis.pfcount触发漏洞。
- 漏洞验证：如果redis崩溃，则说明漏洞利用成功。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Redis HLL内存破坏漏洞 |
| 2 | 需要认证的Redis环境 |
| 3 | POC已验证，可复现漏洞 |
| 4 | 可能导致远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的HLL数据，在Redis的pfcount操作中触发内存破坏，可能导致崩溃或代码执行。
利用方法：使用提供的poc_CVE_2025_32023.py脚本，连接到存在漏洞的Redis实例，构造恶意的HLL数据，并触发pfcount操作。
修复方案：升级到修复该漏洞的Redis版本。
🎯 受影响组件
• Redis
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
POC可用，漏洞细节明确，可能导致RCE，影响Redis关键功能。
WebFrameworkTools-5.5 - Web框架漏洞利用工具，涉及SQL注入
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WebFrameworkTools-5.5 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 漏洞修复和功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Web框架漏洞利用工具，集成了多种Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用，支持批量自动化测试。本次更新为v5.5版本，增加了webtitle模块、端口扫描、指纹识别和目录扫描功能，并更新了CVE-2025-48828、CVE-2025-48827、CVE-2025-3248等漏洞的利用。仓库宣称将停止更新，并仅做更新记录。仓库与SQL注入关键词高度相关，因为工具涉及到对Web框架的漏洞利用，其中包含了SQL注入漏洞的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用 |
| 2 | 支持批量自动化漏洞测试 |
| 3 | 更新了多个漏洞的利用，包括SQL注入相关的漏洞 |
| 4 | 与SQL注入关键词高度相关，核心功能涉及Web框架漏洞利用 |
| 5 | 包含一键生成exp的功能 |
🛠️ 技术细节
通过集成已知漏洞的EXP，实现对Web框架和CMS的攻击。
提供了自动化的批量测试功能，简化了渗透测试流程。
包含针对SQL注入等漏洞的利用代码
利用代码可能经过变形以绕过WAF
🎯 受影响组件
• Web框架
• CMS
• Thinkphp
• Struts2
• Weblogic
• vBulletin
• .net core
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与SQL注入关键词高度相关，核心功能是Web框架漏洞利用，包含了SQL注入漏洞的利用。仓库提供了漏洞利用代码和自动化测试功能，具有较高的研究价值。虽然仓库停止更新，但其中包含的漏洞利用代码仍然有参考价值。
rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rce-thesauri-backup |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库用于从RCE PoolParty自动备份thesauri。更新内容为新增了“instanties-rce-count”文件。由于仓库名称中包含“rce”字样，且描述中提及了RCE，因此需要重点关注。此次更新可能与远程代码执行漏洞（RCE）相关，但由于信息有限，无法确定具体细节。需要进一步分析“instanties-rce-count”文件的内容来确认其是否包含漏洞利用、安全防护等相关信息。仓库本身功能为备份工具，如果更新内容包含漏洞利用相关，则可能导致安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库名称包含“rce”字样，与远程代码执行相关 |
| 2 | 更新新增了“instanties-rce-count”文件 |
| 3 | 仓库主要功能为thesauri备份 |
| 4 | 需要进一步分析更新文件以确定其安全影响 |
🛠️ 技术细节
新增“instanties-rce-count”文件的具体内容未知，需要进一步分析
仓库代码可能包含RCE漏洞，需要进行安全审计
🎯 受影响组件
• RCE PoolParty
• 备份工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库名称和描述中均包含了RCE关键词，此次更新可能与RCE漏洞相关，因此具有一定的安全价值，需要进一步分析更新文件。
WhiteURLScan - 多线程URL扫描工具，增加黑名单
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WhiteURLScan |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
WhiteURLScan是一个多线程的URL扫描工具，主要功能包括递归爬取、敏感信息检测、URL收集和批量扫描。本次更新主要集中在优化黑名单逻辑，添加域名黑名单检测功能，以及优化接口过滤功能。代码质量尚可，但功能相对简单。整体来看，此次更新增强了扫描的过滤能力，提高了工具的实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了域名黑名单检测功能 |
| 2 | 优化了黑名单逻辑，增强过滤能力 |
| 3 | 优化了危险接口过滤逻辑 |
🛠️ 技术细节
增加了is_valid_domain函数，用于检查URL是否在黑名单中
修改了危险接口过滤逻辑，使之不区分大小写，更准确
新增了域名黑名单功能，提高了扫描的准确性。
🎯 受影响组件
• WhiteURLScan.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了域名黑名单检测功能，改进了现有过滤方法，提高了工具的实用性。
awesome-opensource-security - 安全工具清单聚合仓库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-opensource-security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具聚合 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 162
💡 分析概述
该仓库是一个开源安全工具的集合，本次更新增加了多个关于渗透测试、漏洞分析、取证等方面的工具的链接。主要更新内容包括：新增了对BloodHound、BurpSuite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit、Nmap、Wireshark等工具的插件和扩展的收录，以及针对Android、区块链、CTF、数据库、漏洞利用、固件、取证、iOS取证等领域的工具的收录。其中，部分更新内容涉及安全工具和相关资源的集合，如各种CTF工具、漏洞环境、数据库工具等。更新中还新增了对一些商业工具的介绍。
由于该仓库是安全工具的聚合，更新内容主要体现了对不同安全领域工具的收录和整合。对于安全人员来说，可以快速找到各个安全方向上优秀的开源工具。因此，本次更新对安全从业人员具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增对多种安全工具的插件和扩展的收录 |
| 2 | 涵盖渗透测试、漏洞分析、取证等多个安全领域 |
| 3 | 持续更新工具列表 |
| 4 | 增加了对商业工具的介绍 |
🛠️ 技术细节
更新了awesome-opensource-security仓库的addons、ai-security、android、blockchain-smart-contracts-ethereum、blog、bug-bounty、car-tools、cloud-tools、code-analysis-audit、commercial-pro-tools、compliance-data-security、container-docker-k8s-tools、ctf-tools、database-storage-tools、exploit-development、exploit-latest、financing、firmware-tools、forensics子目录下的md文件
更新内容以链接和描述为主，并没有直接包含工具的源代码或POC
🎯 受影响组件
• 各种安全工具，包括BloodHound、BurpSuite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit、Nmap、Wireshark等工具的插件和扩展。
⚡ 价值评估
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该仓库持续维护，收录了大量开源安全工具，方便安全从业人员查找和使用。本次更新增加了更多工具的收录，提高了仓库的实用性和价值。
mcp-context-forge - MCP Gateway 安全增强及测试更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) Gateway & Registry，用于管理和转发LLM应用程序的工具、资源和提示。本次更新主要包含Playwright测试框架的更新和改进，以及nodejsscan的集成，用于进行JS安全漏洞扫描。此外，还涉及Doctest覆盖率的提升，以及对Admin UI的测试用例增加。重点增加了对smoketest的改进和测试，验证了资源管理，提示，虚拟服务器和错误处理，以及增加对认证失败的处理。
技术细节更新主要涉及: Playwright 测试框架的更新，修复登录问题和测试用例的补充；nodejsscan的集成，用于扫描JS安全漏洞；Doctest覆盖率提高；Admin UI的测试用例增强，包括页面加载，导航和认证测试；对smoketest.py进行了重构和改进，测试了多项功能,包括健康检查、ready状态检查、版本检查、RPC调用测试、资源管理、提示和虚拟服务器。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Playwright测试框架更新和测试用例增加 |
| 2 | nodejsscan集成,用于JS安全漏洞扫描 |
| 3 | Doctest覆盖率提升 |
| 4 | Smoketest改进和功能测试增加 |
| 5 | 增加了对认证失败的处理 |
🛠️ 技术细节
Playwright测试框架更新,涉及页面对象和测试用例的修改
nodejsscan作为安全扫描工具被集成到项目中,检测JavaScript代码的安全漏洞
Doctest覆盖率提升，提高了代码文档的质量和完整性
Smoketest.py的重构，增加了对健康检查，RPC调用，资源管理等多项功能的测试，提高了测试的全面性。
改进了测试框架中对认证失败情况的处理，增强了安全性测试的完备性
🎯 受影响组件
• MCP Gateway Admin UI
• JavaScript代码
• 测试框架
⚡ 价值评估
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此次更新增加了nodejsscan的安全扫描工具，用于检测潜在的JavaScript安全漏洞。此外，对测试用例进行了补充，提高了测试的全面性，并且增加了对认证失败的场景的测试，增强了安全性。
secutils - 漏洞扫描工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secutils |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个基于Alpine的镜像，包含用于漏洞检查的实用程序。本次更新主要涉及了漏洞扫描工具的更新，包括修复了CVE-2024-12798和CVE-2024-48734相关漏洞。CVE-2024-12798是 Apache Commons Beanutils 的一个漏洞，可能导致代码执行。CVE-2024-48734是 Apache Commons Beanutils的另外一个漏洞，影响到多个版本，同样存在安全风险。 更新内容修改了.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，更新了漏洞扫描工具的依赖和相关安全信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了Apache Commons Beanutils的多个安全漏洞 |
| 2 | 更新了漏洞扫描工具的依赖 |
| 3 | 更新了CVE相关安全信息 |
🛠️ 技术细节
更新了
.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，增加了对CVE-2024-12798和CVE-2024-48734的修复信息。
CVE-2024-12798: Apache Commons Beanutils 存在远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的输入利用该漏洞。
CVE-2024-48734: Apache Commons Beanutils 存在远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的输入利用该漏洞。
🎯 受影响组件
• Apache Commons Beanutils
⚡ 价值评估
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该更新修复了Apache Commons Beanutils的远程代码执行漏洞，提高了安全性。
Vortex - OCaml代码静态分析，检测密码学漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Vortex |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个OCaml代码静态分析工具，名为Vortex，主要功能是检测OCaml代码库中的密码学漏洞。它通过基于AST的分析和跨过程数据流跟踪来识别常见的密码学误用和安全漏洞。仓库提供了多种输出格式，包括JSON、SARIF和文本报告，并支持CI/CD集成。更新内容包括：添加了针对JWT/OAuth/SAML协议的漏洞检测规则，修复了编译错误，并对测试目录进行了重组。仓库本身的核心功能与安全工具高度相关，尤其侧重于密码学漏洞的检测。该工具检测的漏洞类型包括弱密码、密钥管理问题、侧信道攻击、API误用以及对依赖库的分析。 针对JWT/OAuth/SAML协议的漏洞，例如算法混淆、OAuth CSRF，token泄露等。该工具通过静态分析检测代码中是否存在这些漏洞，并提供相应的报告。这有助于开发人员在代码中发现并修复安全问题。 静态分析能够帮助发现源代码中的潜在安全问题，例如硬编码密钥，不安全的密码使用等等，从而提高代码的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 静态分析工具，用于检测OCaml代码中的密码学漏洞 |
| 2 | 支持多种输出格式，便于集成到CI/CD流程 |
| 3 | 增加了对JWT/OAuth/SAML协议漏洞的检测 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关，重点在于检测代码安全问题 |
🛠️ 技术细节
AST分析：使用ppxlib和compiler-libs进行深度代码检查
跨过程跟踪：跨函数数据流分析，检测复杂的漏洞模式
规则引擎：包含30+安全规则，可扩展
支持多种输出格式，如JSON，SARIF
🎯 受影响组件
• OCaml代码
• 密码学相关的库
⚡ 价值评估
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该仓库是与安全工具高度相关的代码分析工具，专注于密码学漏洞检测，能够帮助开发人员发现和修复代码中的安全问题，提高软件的安全性。更新中增加了对常见协议漏洞的检测，具有实际的应用价值。
ai-auth-log-analyzer - AI驱动的日志安全分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-auth-log-analyzer |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的日志分析工具，旨在检测日志文件中的安全威胁和异常行为。它使用机器学习或LLMs来处理系统日志，识别可疑活动，分类威胁类型，并提出缓解措施。此次更新仅为README的初始提交，内容为项目的简要介绍。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的日志分析工具 |
| 2 | 能够识别SQL注入、暴力破解等威胁 |
| 3 | 提供缓解措施建议 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用机器学习或LLMs处理系统日志
分析Apache、syslog等日志文件
实现威胁分类和缓解建议
🎯 受影响组件
• Apache
• syslog
• 系统日志
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具关键词高度相关，且提供了基于AI的日志分析功能，具有一定的研究和实用价值。虽然目前仅有README文件，但其功能描述表明潜在的价值。
LLM_Redhat_Toolkit - LLM安全红队工具，检测漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM_Redhat_Toolkit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能和代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM（大型语言模型）的红队工具包，主要功能是检测LLM的安全漏洞，如prompt注入、越狱等。它通过生成对抗性prompt，将这些prompt发送给LLM，并分析LLM的输出以检测潜在风险。仓库包含以下组件：
- app.py: 包含Streamlit仪表盘，用于模型选择、prompt输入、结果展示等。
- prompt_engine.py: 用于生成各种攻击类型的prompt，例如注入和越狱。
- models: 包含调用OpenAI和Mistral模型的代码。
- detectors: 包含用于分析模型输出的检测器，如基于正则表达式的检测器和零样本分类器。
- scorer: 用于计算风险等级。
本次更新主要新增了：
- 代码及文件增加，完善了工具的整体功能。
- 修复了已知问题。
该工具通过模拟攻击，并结合正则表达式匹配和分类器来评估LLM的安全性，为红队提供了一种自动化、可扩展的漏洞发现方法。该工具的核心价值在于其对LLM安全进行评估，并可以用于检测如Prompt注入等漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对LLM的自动化安全测试框架 |
| 2 | 支持Prompt注入和越狱攻击 |
| 3 | 集成了正则表达式匹配和零样本分类器进行风险评估 |
| 4 | 提供可视化仪表盘，方便结果展示 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，专注于LLM安全评估 |
🛠️ 技术细节
使用Streamlit构建用户界面，方便交互
使用OpenAI API和本地Mistral 7B模型，实现灵活的模型选择
通过prompt_engine.py生成攻击prompt，涵盖注入和越狱场景
使用regex_detector.py进行基于正则表达式的风险检测
使用detectors/classifier.py进行零样本分类，评估输出安全性
使用scorer/scorer.py计算风险等级
🎯 受影响组件
• OpenAI GPT-3.5
• Mistral 7B
• Streamlit
• Hugging Face Transformers
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对LLM安全问题，实现了自动化漏洞检测和风险评估，与搜索关键词'security tool'高度相关。它提供了实用的红队测试框架，能够帮助用户发现LLM中的安全漏洞，具有实际应用价值。同时，它涉及prompt注入、模型攻击等技术，提供了创新的安全研究方法。
offical-website-c2c-2025 - C2C网站后端更新，含admin面板
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | offical-website-c2c-2025 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库为C2C网站的后端代码。本次更新主要涉及：1. 增加了部署指南和Vercel配置，方便部署；2. 优化了后端API，修复了简历功能，增强了admin面板功能；3. 新增了用于测试admin和应用提交的测试脚本。4. 修复了CORS设置。由于涉及admin面板和简历上传下载功能，因此存在一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Vercel部署相关配置，包括部署指南和配置文件。 |
| 2 | 后端API更新，修复了简历功能，增强了admin面板功能，添加了测试脚本 |
| 3 | 修复了CORS设置，提升了安全性。 |
| 4 | 引入了文件上传功能，增加了潜在的安全风险 |
🛠️ 技术细节
增加了用于前端部署的Vercel配置文件
vercel.json，包含构建命令和输出目录。
更新了
.gitignore文件，可能包括了对部署时不需要的文件的排除。
修改了
backend_temp/package.json和backend_temp/package-lock.json文件，更新了依赖库。包括了form-data和node-fetch，用于文件上传和测试。
修改了
backend_temp/routes/admin.js，增加了admin面板的统计信息。
修改了
backend_temp/routes/jobApplications.js，增加了文件上传的功能，使用multer中间件处理文件，增加了错误处理。
增加了测试admin相关功能的测试文件
backend_temp/test-admin.js，backend_temp/test-application.js,backend_temp/test-dashboard.js和backend_temp/test-resume.js，用于测试后端API的安全性。
修改了
backend_temp/check-applications.js，用于检查job申请的状态
修改了
.env.production，用于配置生产环境的参数。
更新了CORS设置，
backend_temp/routes/jobApplications.js中使用了res.setHeader设置了Access-Control-Allow-Origin等头部信息
🎯 受影响组件
• 后端API
• admin面板
• 文件上传功能
• 部署配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新修复了resume功能，并添加了文件上传功能，及admin面板，这些都涉及到用户敏感数据和权限控制，因此具有一定的安全价值。测试脚本的引入，有助于进行安全测试。
spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库是一个专注于分享来自生产系统安全事件和OSINT（开放式情报）源的IOC（入侵指标）的存储库，主要功能是提供恶意IP地址、域名等情报。本次更新涉及多个配置文件，主要是对各种类型的恶意IP地址和域名列表进行更新，包括广告追踪域名、钓鱼域名、垃圾邮件/诈骗域名、恶意IP列表等。由于该仓库更新的是恶意情报，可以用于安全防御，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供恶意IP和域名情报。 |
| 2 | 更新了多种类型的恶意域名和IP地址列表，例如广告追踪域名、钓鱼域名和恶意IP列表等。 |
| 3 | 更新频率较高，反映了最新的安全威胁情报。 |
🛠️ 技术细节
更新了不同类型的域名和IP地址列表文件，这些文件包含从各种OSINT源收集的恶意指标。
更新涉及到对现有列表的添加和删除，以反映最新的威胁情报。
更新的内容包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名以及恶意IP地址等。
🎯 受影响组件
• 安全防御系统
• 网络监控系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库持续更新恶意IP和域名列表，可以用于安全防御，例如：防火墙、入侵检测系统等，能够帮助用户及时阻止恶意活动。
llm-secret-scanner - AI代码秘密扫描，检测敏感信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llm-secret-scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 33
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码秘密扫描工具，旨在通过本地LLMs检测源代码中的敏感信息，如API密钥、密码等。本次更新引入了 optimizer 模块，用于 AI 驱动的配置优化。 主要更新包括：
- optimizer 模块: 引入了一个新的optimizer 模块，该模块使用外部 LLMs (OpenAI, Anthropic, Google) 来优化扫描配置。
- 模型评估: 更新了docker_models.json 文件，增加了对ai/smollm3:latest，ai/smollm3:Q8_0，ai/smollm3:Q4_K_M，ai/smollm3:F16 等多个模型的支持。
- 测试用例更新: 更新了 evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/expected/ 目录下的测试用例，包括secrets.kt.json, secrets.properties.json, secrets.xml.json, secrets.yml.json。同时，evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/secrets.java被移除，并新增了 secrets.kt, secrets.properties, secrets.xml, secrets.yml 文件，测试用例涵盖了 Kotlin, Properties, XML 和 YML 等多种文件格式的秘密信息。
- 系统提示与优化结果: 增加了optimizer/src/main/resources/default_system_prompt.md、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_best_system_prompt.md、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_optimization_events.json、optimizer/src/main/resources/optimization_results/20250713_202058_phi4_properties_claude_code_optimization_results.md、optimizer/src/main/resources/optimizer_prompt_template.md和optimizer/src/main/resources/previous_attempts_template.md 等文件，这些文件提供了关于优化过程的详细信息，包括优化的系统提示、结果、事件和模板。
- system_prompt 和 system_prompt_phi4_xml.md: 更新了 core/src/main/resources/system_prompt.md 和新增了 core/src/main/resources/system_prompt_phi4_xml.md 文件，改进了秘密检测的系统提示，提高了检测精度。
- 其他: 调整了 README.md 文件，主要更新了文档和模型信息。移除llm_evaluation_results.md 文件，以及 evaluator/src/main/resources/test_cases/false_positive/false_positive.java 文件。
总结：该更新主要集中在通过引入 optimizer 模块来提高 LLM 模型在代码安全扫描中的性能和准确性，以及增强了测试用例和系统提示。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入 optimizer 模块，通过AI优化扫描配置。 |
| 2 | 更新了模型评估，增加了对多个 LLM 模型的支持。 |
| 3 | 增强了测试用例，覆盖多种文件格式，提高了测试覆盖率。 |
| 4 | 优化了system prompt，提高了秘密检测的精度。 |
🛠️ 技术细节
optimizer 模块使用外部 LLMs 来优化扫描配置，通过迭代和评估来提高检测性能。
更新 docker_models.json 文件，增加了对 ai/smollm3:latest, ai/smollm3:Q8_0, ai/smollm3:Q4_K_M, ai/smollm3:F16 等多个模型的支持，扩展了支持的模型范围。
更新了evaluator/src/main/resources/test_cases/positive/expected/ 目录下的测试用例，并新增了多个测试文件，提高了测试覆盖率，确保了工具的准确性。
更新了system_prompt.md 和增加了 system_prompt_phi4_xml.md 文件，改进了秘密检测的系统提示，提高了检测精度和效果。
🎯 受影响组件
• core
• evaluator
• optimizer
• maven-plugin
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新通过引入optimizer模块来提升LLM模型在代码安全扫描中的性能和准确性，增加了对多模型和文件格式的支持，并改进了系统提示，对提高秘密检测能力有重要价值。
Email-Span-Detection - AI驱动的邮件垃圾信息分类器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Email-Span-Detection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个使用机器学习和AI技术的邮件垃圾信息检测项目。它通过文本预处理、特征提取（TF-IDF）以及Naive Bayes和SVM分类器来实现垃圾邮件的识别。更新内容包括了README文档的详细说明，以及实现该功能的源代码，包括数据预处理、模型训练、预测接口和测试等。该项目整体上实现了基于AI的垃圾邮件检测功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用了机器学习技术进行垃圾邮件检测 |
| 2 | 包含数据预处理、模型训练、预测和评估等功能 |
| 3 | 提供了Naive Bayes和SVM两种分类器实现 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关，实现了基于AI的垃圾邮件检测 |
🛠️ 技术细节
使用Python和scikit-learn库进行开发
实现了文本清洗、分词、停用词移除和词干提取等预处理步骤
使用TF-IDF进行特征提取
使用MultinomialNB和SVM进行分类
提供了训练、预测和评估的脚本
🎯 受影响组件
• Python
• scikit-learn
• nltk
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了使用AI进行垃圾邮件检测的功能，与AI Security相关性高，提供了完整的代码实现，具有一定的研究价值和实践意义。
oss-fuzz-gen - LLM辅助模糊测试框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oss-fuzz-gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是基于LLM的模糊测试框架，最新更新引入了Context Analyzer agent，用于分析崩溃的上下文，并改进了报告生成。具体更新包括：1. 新增了Context Analyzer Agent，用于分析崩溃的上下文，判断其可行性，为后续的Fuzz Target优化提供指导。2. 增强了报告功能，改进了stack trace的语法高亮和文件路径链接。3. 增加了对代码覆盖率报告的支持。4. 修复了builder和pipeline的一些问题。 Context Analyzer 的引入对提升模糊测试的有效性和准确性具有重要意义，通过 LLM 分析崩溃的上下文，可以更有效地优化Fuzz Target。报告功能的增强提高了结果的可读性和分析效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入Context Analyzer Agent，分析崩溃上下文 |
| 2 | 增强报告功能，提升可读性 |
| 3 | 修复和改进了模糊测试流程 |
🛠️ 技术细节
新增 Context Analyzer Agent，用于分析崩溃的上下文
增强了报告功能，包括stack trace语法高亮和文件路径链接
新增了代码覆盖率报告的支持
修改了pipeline、builder等相关逻辑
🎯 受影响组件
• agent/context_analyzer.py
• report/export.py
• report/parse_logs.py
• report/web.py
• stage/analysis_stage.py
• stage/execution_stage.py
• stage/writing_stage.py
• pipeline.py
• experiment/builder_runner.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• results.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
引入了Context Analyzer，增强了模糊测试能力，有助于发现更深层次的安全问题。同时改进了报告功能，提升了结果的可读性。修复和改进了模糊测试流程，有利于提高测试效率。
CVE-2025-49721 - FastFat缓存管理器错误
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49721 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 10:10:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库初步展示了针对Windows FastFat文件系统缓存管理器的一个漏洞研究。仓库中包含README.md文件，描述了在不同Windows版本上的测试情况，并说明了测试环境。 仓库中还包含了PoC_w22h2.vhd文件，暗示可能存在针对Windows 22h2的PoC。此外，record_2025_07_19.mp4文件可能包含了漏洞演示或测试过程的录像。代码更新集中在README.md的修改，主要是测试环境的描述，从更新内容看，似乎作者正在尝试在不同Windows版本上复现漏洞。虽然目前信息有限，但已初步具备了POC的雏形。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | FastFat文件系统缓存管理器存在漏洞 |
| 2 | 已确认在Windows 22h2和24h2上进行测试 |
| 3 | PoC_w22h2.vhd暗示存在针对Windows 22h2的POC |
| 4 | 存在漏洞演示录像的可能性 |
🛠️ 技术细节
漏洞可能与FastFat缓存管理器中的错误有关，具体细节未知，需要进一步分析PoC代码。
利用方法可能涉及构造特定的文件系统操作，触发缓存管理器错误，导致系统崩溃或潜在的权限提升。
修复方案可能涉及更新FastFat文件系统驱动程序，修复缓存管理器的逻辑错误。
🎯 受影响组件
• Windows FastFat文件系统
• Windows 22h2
• Windows 24h2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然目前信息有限，但该漏洞针对关键的FastFat文件系统，且已有POC雏形，具有潜在的RCE或权限提升风险。因此，该漏洞具有一定的价值。
CVE-2025-51396 - LiveHelperChat Telegram XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51396 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:42:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于LiveHelperChat 4.61及更早版本中，是一个存储型跨站脚本 (XSS) 漏洞。攻击者通过在 Telegram Bot Username 参数中注入恶意 JavaScript 代码来利用该漏洞。当管理员或更高权限用户查看或编辑 Telegram Bot Username 时，恶意代码会被执行。仓库包含漏洞信息，包括README.md文件，提供了漏洞描述、利用方法和截图。更新主要集中在README.md文件的完善，包括添加漏洞链接和利用步骤说明，以及更新了截图。该漏洞的利用需要在Telegram Bot Username处构造恶意脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响LiveHelperChat 4.61及以下版本 |
| 3 | 通过Telegram Bot Username注入恶意脚本 |
| 4 | 管理员访问时触发 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在LiveHelperChat的Telegram Bot Username参数中，未对用户输入进行充分的过滤和转义，导致存储的恶意JavaScript代码在管理员或其他高权限用户访问时被执行。
利用方法：攻击者构造包含恶意 JavaScript 代码的 Telegram Bot Username。登录LiveHelperChat后台，并访问或编辑 Telegram Bot 设置。当管理员或高权限用户访问Telegram设置页面时，恶意脚本被触发执行。
修复方案：在Telegram Bot Username参数的输入和存储过程中，对特殊字符进行编码或过滤，以防止恶意 JavaScript 代码被执行。例如，对用户输入进行HTML实体编码，或者使用内容安全策略（CSP）来限制页面可以执行的脚本。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat
• Telegram Bot
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的聊天系统，具有明确的受影响版本和清晰的利用方法。攻击者可以通过XSS漏洞控制管理员会话，造成严重的安全威胁。
CVE-2025-51400 - LiveHelperChat XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51400 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:42:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了LiveHelperChat <=4.61版本中的一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞的PoC和相关信息。漏洞位于个人预设消息功能中，攻击者可以通过构造恶意payload注入JavaScript代码，当管理员或操作员查看并使用该预设消息时，恶意脚本会在其浏览器中执行。 仓库包含README文件，详细描述了漏洞细节、复现步骤和PoC。代码更新主要集中在README.md的修改，增加了漏洞描述、复现步骤、PoC代码以及相关链接，提供了详细的漏洞信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LiveHelperChat 4.61及以下版本存在XSS漏洞 |
| 2 | 漏洞通过个人预设消息功能注入恶意脚本 |
| 3 | 攻击需要管理员或操作员访问并使用预设消息 |
| 4 | 提供了明确的复现步骤和PoC代码 |
| 5 | XSS漏洞可导致用户会话劫持等安全问题 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者在个人预设消息中插入恶意JavaScript代码，该代码被存储在服务器端。
利用方法：管理员或操作员登录系统，触发预设消息功能，导致恶意JavaScript代码在浏览器端执行。
修复方案：升级到LiveHelperChat 4.61以上版本，或对预设消息内容进行严格的输入过滤和输出编码，防止XSS攻击。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat <= 4.61
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的LiveHelperChat系统，并且提供了明确的PoC和复现步骤，可以导致管理员/操作员会话劫持，风险较高。
CVE-2025-51398 - LiveHelperChat XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51398 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:42:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了LiveHelperChat <=4.61中的一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞。攻击者可以通过在Facebook页面集成Name字段注入恶意JavaScript代码来利用此漏洞。当具有更高权限的用户(例如管理员)访问或编辑集成设置时，恶意代码将被执行。该仓库包含了漏洞的PoC和相关信息，最新的提交更新了README.md文件，详细说明了漏洞的利用步骤和PoC。漏洞利用方式是通过在Facebook页面集成Name字段中插入XSS payload，当管理员查看时触发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响LiveHelperChat <=4.61版本 |
| 3 | 通过Facebook页面集成Name字段注入恶意代码 |
| 4 | 需要管理员权限触发 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者构造恶意JavaScript代码，注入到Facebook页面集成的Name字段中。当管理员或其他高权限用户访问该页面时，恶意代码被执行。
利用方法：登录为操作员，导航到Facebook页面集成，创建一个新的Facebook页面集成，在Name字段中输入XSS payload，保存更改。管理员访问该页面时，XSS payload将被执行。
修复方案：升级到4.61版本或更高版本。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat
• Facebook页面集成
⚡ 价值评估
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该漏洞是一个存储型XSS，影响广泛使用的LiveHelperChat。由于XSS可能导致用户会话劫持、钓鱼攻击等，因此具有较高的危害性。 漏洞描述明确，有可用的PoC和利用步骤，可以直接进行复现。
CVE-2025-51401 - LiveHelperChat XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51401 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:42:17 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对LiveHelperChat <= 4.61版本的Stored XSS漏洞的详细信息。该漏洞允许攻击者通过在操作员聊天名称字段中注入恶意payload来执行任意JavaScript代码。仓库的README.md文件详细描述了漏洞，包括重现步骤和payload示例。最初的提交创建了README.md文件，后续提交增加了漏洞描述、重现步骤、以及相关参考链接。最新的提交主要更新了README.md文件，补充了漏洞描述、重现步骤、以及截图。漏洞利用方式为，攻击者登录为操作员后，在操作员设置页面中的名称字段输入恶意代码，当聊天被转移给其他操作员时，恶意代码被执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LiveHelperChat <= 4.61 存在Stored XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者可注入恶意 JavaScript 代码 |
| 3 | 漏洞影响操作员之间的聊天转移 |
| 4 | 漏洞利用需要操作员权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在操作员设置页面中，操作员的聊天名称字段未对输入进行充分的过滤和转义，导致存储型XSS漏洞。
利用方法：攻击者登录为操作员，在操作员设置页面中的名称字段输入构造的 JavaScript payload。当聊天被转移给其他操作员时，payload被执行。
修复方案：升级到已修复的版本。对操作员聊天名称字段的输入进行严格的过滤和转义，以防止XSS攻击。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat <= 4.61
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的LiveHelperChat系统，提供了明确的利用方法和POC（重现步骤），可以被攻击者用于执行任意JavaScript代码，危害较大。
CVE-2025-51397 - LiveHelperChat XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51397 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:41:47 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞是LiveHelperChat中存在的存储型XSS漏洞。攻击者通过在Operator Surname字段注入恶意JavaScript代码，当管理员或高权限用户查看包含攻击者信息的Recipients List时，恶意代码会被执行。最新提交的代码变更主要集中在更新README.md文件，增加了漏洞描述、POC和参考链接，其中包含了XSS Payload。仓库功能是提供在线聊天服务，漏洞存在于用户输入处理不当，导致XSS。攻击者构造payload，在Operator Surname字段注入，管理员查看Recipients List时触发XSS。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响LiveHelperChat版本<=4.61 |
| 3 | 通过Operator Surname字段注入payload |
| 4 | 管理员查看Recipients List时触发 |
| 5 | 提供明确的POC |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：LiveHelperChat未对Operator Surname字段的用户输入进行充分的过滤和转义，导致存储的恶意JavaScript代码在管理员查看Recipients List时被执行。
利用方法：攻击者登录operator账号，修改Operator Surname字段，输入特定payload（例如：使用img标签，onerror事件触发javascript代码）。当管理员查看Recipient List时，该payload被执行，导致XSS。
修复方案：对Operator Surname字段的用户输入进行HTML编码或转义，以防止恶意JavaScript代码被执行。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat <=4.61
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的LiveHelperChat，且提供了明确的利用方法和POC，XSS漏洞可能导致用户会话劫持、钓鱼攻击等，危害较大。
CVE-2025-51403 - LiveHelperChat XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51403 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 09:40:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库针对CVE-2025-51403漏洞进行了详细说明。漏洞存在于LiveHelperChat <=4.61版本中，是一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞，通过在部门分配的“别名”字段中注入恶意JavaScript代码来实现。仓库提供了漏洞的详细描述、复现步骤和参考链接。最新提交更新了README.md文件，增加了漏洞利用的POC，明确了漏洞的触发条件。整体分析发现，该漏洞的危害在于当高权限用户（如管理员）访问受影响的页面时，恶意脚本会被执行，可能导致用户会话劫持、信息窃取等安全问题。该漏洞利用条件明确，具有实际危害，且有明确的POC。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响LiveHelperChat <=4.61 |
| 3 | 通过部门分配的别名字段注入恶意脚本 |
| 4 | 高权限用户访问触发，危害大 |
| 5 | 提供了POC和复现步骤 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者在“别名”字段中注入JavaScript代码，存储在服务器端。
利用方法：管理员或操作员在访问部门设置页面时，触发恶意脚本执行。
修复方案：过滤或转义用户输入，防止恶意脚本注入。
🎯 受影响组件
• LiveHelperChat <=4.61
⚡ 价值评估
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该漏洞为存储型XSS，影响广泛使用的聊天软件，具有明确的利用方法和POC，当高权限用户访问时会导致严重安全风险，因此具有较高价值。
vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个安全数据源爬取漏洞信息并生成结构化报告。本次更新主要增加了从多个数据源抓取的0day漏洞情报。更新内容包括：增加包含多个CVE漏洞信息的MD文档，例如Redis hyperloglog命令缓冲区错误漏洞、Roundcube Webmail反序列化漏洞、Adobe ColdFusion 任意文件读取漏洞、Cisco IOS XE Software Web UI 权限提升漏洞等。这些漏洞覆盖范围广泛，涉及多个知名软件和系统，存在被利用的风险。
漏洞利用方式： 由于报告中仅提供了漏洞名称和来源，并未包含具体的利用方法，需要结合其他信息进行分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 从多个安全数据源聚合0day漏洞情报 |
| 2 | 包含多个高危漏洞，涉及多种软件和系统 |
| 3 | 提供了漏洞的名称和来源，但未提供详细的利用方法 |
| 4 | 更新内容为MD格式的漏洞报告 |
🛠️ 技术细节
通过GitHub Actions自动化更新
从OSCS、Qianxin、ThreatBook、CISA等多个安全数据源抓取漏洞情报
生成的漏洞报告为Markdown格式，包含了CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源等信息
🎯 受影响组件
• Redis
• Roundcube Webmail
• Adobe ColdFusion
• Cisco IOS XE Software
• Jumpserver Ansible
• FOG Project
• Atlassian Confluence
• Git
• WinRAR
• Microsoft Outlook
• Fortinet FortiWeb
• Citrix NetScaler ADC
• Citrix NetScaler Gateway
• JetBrains TeamCity
⚡ 价值评估
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该仓库定期从多个渠道抓取0day漏洞情报并生成报告，为安全从业人员提供了及时和全面的漏洞信息。 虽然报告本身不包含利用代码，但提供了关键的漏洞信息，为后续的安全分析和风险评估提供了基础。
watch0day - 自动化0day漏洞监控报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，并生成报告。更新内容是生成了2025-07-20的漏洞报告，报告中提到了CrushFTP、UNG0002和Ivanti相关的漏洞信息。其中CrushFTP的漏洞CVE-2025-54309，CVSS评分为9.0，说明该漏洞具有较高的风险。UNG0002利用LNK文件和RATs攻击中国香港等地区，Ivanti的零日漏洞被利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化0day漏洞情报抓取与报告生成 |
| 2 | 报告中包含CrushFTP、UNG0002和Ivanti等相关漏洞信息 |
| 3 | CrushFTP漏洞CVE-2025-54309 CVSS 9.0 |
| 4 | UNG0002利用LNK和RATs进行攻击 |
🛠️ 技术细节
GitHub Actions定时抓取漏洞情报
报告包含漏洞描述、来源、日期和链接
CrushFTP漏洞可能导致管理员权限泄露
UNG0002利用LNK文件进行攻击，可能涉及远程代码执行或信息窃取
Ivanti零日漏洞被利用，具体细节未知，但风险较高
🎯 受影响组件
• CrushFTP
• Ivanti 产品
• Windows 系统 (UNG0002 攻击)
⚡ 价值评估
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报告中包含多个高危漏洞信息，例如CrushFTP的漏洞，说明该仓库能够及时获取最新的漏洞情报，对安全从业人员具有参考价值。
deno-mcp-server - Deno MCP Server: 安全开发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | deno-mcp-server |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码维护, 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库是一个Deno编写的Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供VS Code扩展以实现无缝集成。仓库包含了安全特性，例如多层安全机制、输入验证、安全操作和容器安全。本次更新主要集中在修复代码仓库链接，更改license，以及对文档的组织优化。由于该仓库提供安全相关的工具，并具有安全设计和功能，因此具有一定的价值。 更新包括：修复仓库链接，更改license，文档的组织优化。没有发现直接的漏洞利用代码，但是该项目与安全工具相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供安全的MCP服务器，包含多种安全特性。 |
| 2 | 提供了VS Code扩展，方便集成和使用。 |
| 3 | 文档详细，包括安全指南和API参考。 |
| 4 | 与安全工具相关，相关性较高。 |
🛠️ 技术细节
使用Deno构建MCP服务器。
包含VS Code扩展，提供代码编辑和调试功能。
安全特性包括权限控制、输入验证、安全操作和容器安全。
🎯 受影响组件
• Deno MCP Server
• VS Code extension
⚡ 价值评估
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该仓库是一个安全相关的工具，提供了安全功能的实现和VS Code扩展的集成，方便安全研究和开发。更新主要集中在维护和文档优化，没有直接的漏洞利用代码，但其安全工具的定位决定了它的价值。
osint_toolkit - OSINT情报分析平台，集成多种工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | osint_toolkit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个用于安全分析的OSINT工具包，名为OSINT Toolkit，集成了多种用于威胁情报和检测工程的工具，包括新闻聚合、IOC查询、邮件分析、IOC提取等功能。 更新内容主要集中在前端依赖项修复、新闻趋势统计增加、LLM模板改进，并添加了模板排序和静态上下文等功能，同时增加了获取top IOCs, CVEs以及IOC类型分布的API接口。 仓库主要功能与安全分析、情报收集和威胁检测密切相关，具有一定的实用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种OSINT工具，包括新闻聚合、IOC查询、邮件分析等。 |
| 2 | 增加了获取top IOCs、CVEs和IOC类型分布的API接口，增强了数据分析能力。 |
| 3 | LLM模板功能改进，包括模板排序和静态上下文，提高了分析的灵活性。 |
🛠️ 技术细节
前端修复依赖项：修复frontend/package.json中的依赖关系，包括@emotion/react, @emotion/styled等。
新闻趋势统计：backend/app/features/newsfeed/crud/newsfeed_crud.py，backend/app/features/newsfeed/routers/internal_newsfeed_routes.py，新增用于统计新闻文章的标题词频、top IOCs, top CVEs 以及 IOC类型分布的功能
LLM模板改进：增加LLM模板CRUD功能，并添加模板排序和静态上下文
新增前端api接口：frontend/src/components/newsfeed/trends/services/api.js，提供对新增api的调用
涉及组件：前端使用React构建，后端使用FastAPI框架实现，数据库使用SQLAlchemy。
安全机制分析：仓库主要用于情报搜集与分析，本身不直接涉及漏洞利用，但其中集成的一些API可能需要进行安全测试，例如API的权限控制，输入验证等。
🎯 受影响组件
• 前端 (React)
• 后端 (FastAPI)
• 数据库 (SQLAlchemy)
• 新闻订阅模块
• LLM模板模块
• API接口
⚡ 价值评估
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该仓库是一个用于安全分析的OSINT工具包，集成了多种用于威胁情报和检测工程的工具。 更新内容涉及新闻趋势分析、LLM模板改进，并添加了获取top IOCs, CVEs等API接口，与安全工具关键词高度相关，具有一定的实用价值。
wifi-audit-macos - macOS WiFi安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wifi-audit-macos |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 修复和改进 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 60
💡 分析概述
该仓库是一个专为macOS设计的WiFi安全测试工具，名为"WiFi Security Test Tool"。它提供了全面的WiFi安全测试功能，包括依赖管理、网络扫描、接口管理、抓包、密码破解等。此次更新修复了导入问题，增加了缺失的菜单处理程序，并改进了项目结构，将所有文档移动到根目录，提升了GitHub的可视性。该工具使用现代macOS工具，并处理SIP限制，支持多种密码破解方法，且具有错误处理和性能优化机制。虽然更新内容主要是修复和改进，但整体功能与安全测试高度相关。漏洞利用方式：该工具本身提供密码破解功能，可以利用抓包捕获握手包，然后使用内置或自定义的密码字典进行破解。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供全面的WiFi安全测试功能，包括扫描、抓包、密码破解等 |
| 2 | 支持现代macOS，使用wdutil 和 networksetup |
| 3 | 包含自动依赖管理和SIP感知操作 |
| 4 | 提供多方法密码破解，支持 aircrack-ng 和 hashcat |
| 5 | 与安全测试关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，利用subprocess调用系统命令
实现了wdutil, networksetup进行网络扫描和接口管理
使用 aircrack-ng 和 hashcat 进行密码破解
包含错误处理和性能优化机制
包含完善的测试用例
🎯 受影响组件
• macOS 系统
• wdutil
• networksetup
• aircrack-ng
• hashcat
⚡ 价值评估
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该仓库是一个专为macOS设计的WiFi安全测试工具，它与关键词"security tool"高度相关，且核心功能为安全测试。提供了多种安全测试功能，包含了漏洞利用的场景，虽然本次更新没有直接涉及漏洞，但它提供了安全测试的能力，具有一定的研究价值。
Databricks-WAF-Light-Tooling - Databricks WAF Light Tool增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Databricks-WAF-Light-Tooling |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的自动化工具，用于评估Databricks Lakehouse的实现，以符合Well-Architected Framework (WAF)。它被设计用于Field Engineers和客户，以评估、评分和改进治理、安全、性能和成本。本次更新增加了可靠性仪表板和操作卓越性评估，以及针对WAF评估的安全检查和查询。由于该工具主要用于安全评估，且更新涉及到安全相关的查询，因此判断为具有安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了可靠性仪表板，用于评估Databricks Lakehouse的可靠性 |
| 2 | 添加了操作卓越性评估部分 |
| 3 | 新增了安全相关的WAF评估查询，例如检查访问审计日志、集群创建时间等 |
| 4 | 增强了对安全合规性的评估能力 |
🛠️ 技术细节
修改了dashboards/WAF_ASSESSMENT.lvdash.json文件，增加了新的图表和查询。
新增的查询包括对system.access.audit的检查，以及对system.compute.clusters中创建时间的检查，用于安全评估。
增加了针对R-01-01、R-01-02、R-01-03等WAF标准的评估逻辑，涉及对Delta、Iceberg等数据源的检查。
🎯 受影响组件
• Databricks Lakehouse
• WAF评估工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具增加了安全评估相关的查询，包括对审计日志和集群配置的检查，增强了对安全合规性的评估能力，可以用于发现潜在的安全问题。
security-check-tool - Node.js依赖审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-check-tool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 83
💡 分析概述
该仓库是一个Node.js项目的依赖审计工具，主要功能是审计项目的dependencies和devDependencies，并输出审计结果。更新内容包括：添加了README文件，提供了工具的使用说明；增加了build、index、security、server、tools、types等多个ts文件，构建了核心的审计功能，以及针对MCP协议的支持；添加了package-lock.json，提供了依赖管理。从代码来看，工具实现了读取package.json文件，提取依赖，并进行安全审计的功能。主要功能与安全审计相关，属于安全工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 审计Node.js项目依赖项（dependencies和devDependencies） |
| 2 | 实现MCP协议的审计工具 audit_it 和 audit_dev_dependencies |
| 3 | 提供了详细的README文档，指导工具的使用 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用 Node.js 和 TypeScript 构建
利用npm-registry-fetch包审计依赖
实现了与MCP（Model Context Protocol）的集成
提供了一个工具
audit_dev_dependencies用于审计项目的开发依赖
🎯 受影响组件
• Node.js项目
• npm依赖包
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与"security tool"关键词高度相关，提供了Node.js项目依赖审计功能，并实现了MCP协议，方便集成。虽然目前版本未发现明显的漏洞，但其核心功能与安全审计相关，因此具有一定的价值。
OSEP - 红队渗透工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OSEP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个面向Offensive Security Experienced Penetration Tester (OSEP)认证准备的工具集合，包含红队相关的工具，脚本和自动化资源。此次更新新增了ics-phisher工具和宏生成工具MacroGen。ics-phisher工具用于生成和发送.ics日历邀请，模拟钓鱼攻击，可以定制化邀请内容，用于红队演练、蓝队安全意识培训等。MacroGen则用于生成混淆的VBA宏，用于生成MS Office文档的恶意负载，实现对AV/EDR的绕过。两个工具都专注于安全领域，提供了多种攻击向量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | ics-phisher: 用于生成钓鱼日历邀请，模拟攻击。 |
| 2 | MacroGen: 用于生成混淆VBA宏，生成恶意负载，绕过AV/EDR。 |
| 3 | 工具支持红队模拟，安全意识培训等。 |
🛠️ 技术细节
ics-phisher 使用python脚本生成.ics日历文件，并支持自定义邮件内容，模拟Google Meet, Zoom等邀请。
MacroGen使用python生成混淆VBA宏，支持自动生成msfvenom payload或者手动粘贴shellcode， 支持多种输出格式：.vba, .doc, .docm
MacroGen能够绕过AV/EDR。
🎯 受影响组件
• ics-phisher
• MacroGen
• Microsoft Office
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库增加了两个针对渗透测试和红队演练的实用工具，其中ics-phisher可以帮助进行钓鱼攻击模拟，MacroGen则可以用于生成恶意VBA宏，并支持混淆绕过安全防御，具有较高的实用价值。
LogSentinelAI - AI日志分析，检测安全事件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LogSentinelAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
LogSentinelAI是一个利用LLM分析日志文件，检测安全事件的系统。该系统分析Apache HTTP日志、Linux系统日志等，识别安全威胁，并将结果存储在Elasticsearch中。本次更新修改了prompts.py文件，增加了对HTTP访问日志的分析提示，改进了对URL模式、HTTP方法/代码、IP地址、用户代理、攻击特征的分析，并考虑了SQL注入、XSS等攻击。README.md和Kibana仪表盘也进行了更新。考虑到该项目利用LLM进行安全日志分析，并且更新改进了日志分析的提示，增强了安全检测能力，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于LLM的日志分析系统 |
| 2 | 改进了HTTP访问日志分析提示 |
| 3 | 增强了对安全威胁的检测能力 |
| 4 | 更新了Kibana仪表盘 |
🛠️ 技术细节
prompts.py文件更新了针对HTTP访问日志的分析提示，包括URL模式、HTTP方法、IP地址、用户代理等。
分析提示中考虑了SQL注入、XSS、路径穿越等攻击方式。
系统将分析结果存储在Elasticsearch中，以便可视化和分析。
🎯 受影响组件
• LogSentinelAI
• prompts.py
• Kibana
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新改进了prompts.py文件，增强了对HTTP访问日志的安全分析能力，改进了对SQL注入、XSS等攻击的检测，有助于提升安全事件的发现能力。
IntelliGuard - AI代码卫士框架，增强安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IntelliGuard |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码卫士框架，IntelliGuard。本次更新增加了多个文件，包括依赖注入框架、数据结构、规划模块和prompt加载器等。这些更新主要涉及了框架的基础功能构建，例如依赖注入，prompt加载和复杂度的评估。虽然更新本身没有直接涉及安全漏洞修复或利用，但为后续的安全功能提供了基础，例如prompt注入的检测和防御，以及复杂代码的安全评估。因此，这次更新增加了框架的整体安全性和灵活性，有利于后续安全功能的扩展。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了依赖注入框架，方便模块管理 |
| 2 | 增加了基于JSON的数据结构和知识图谱转换 |
| 3 | 实现了prompt加载和变量替换功能 |
| 4 | 增加了复杂性评估模块 |
🛠️ 技术细节
新增了
di.js，实现了简单的依赖注入容器，方便管理模块依赖关系。
新增了
data.js，定义了基于JSON的数据结构，并提供了知识图谱转换的函数，用于表示和处理代码信息。
新增了
loader.js，用于加载.pl文件并替换其中的变量，这可能用于支持基于prompt的攻击或防御。
新增了
planning.js，实现了复杂度评估函数，这可以用于优化LLM推理，包括对安全相关的复杂性评估，例如代码分析或漏洞检测。
🎯 受影响组件
• src/di.js
• src/data.js
• src/loader.js
• src/planning.js
⚡ 价值评估
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虽然本次更新不包含直接的安全漏洞利用或修复，但为后续安全功能提供了基础，例如prompt注入的检测和防御，以及复杂代码的安全评估， 增加了框架的整体安全性和灵活性，有利于后续安全功能的扩展。
linux-driver-evaluation-system - AI驱动的Linux驱动评估系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | linux-driver-evaluation-system |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个自动化系统，用于评估AI生成的Linux设备驱动程序，它通过编译检查、静态分析以及诸如正确性、安全性、代码质量和性能等评分指标来完成。本次更新修改了静态分析脚本。由于仓库本身是评估AI生成的Linux驱动，与AI安全具有高度相关性，并且提供了技术评估方法，因此具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化评估AI生成的Linux设备驱动 |
| 2 | 使用编译检查、静态分析和评分指标进行评估 |
| 3 | 与AI安全领域高度相关 |
| 4 | 提供了评估方法和技术细节 |
🛠️ 技术细节
使用编译检查、静态分析、打分指标评估驱动
静态分析可能包括代码风格检查、潜在漏洞检测等
此次更新修改了evaluation/static_analysis.py文件，具体修改细节未知，但通常静态分析可能包括代码质量检查、安全漏洞扫描等。
🎯 受影响组件
• Linux内核驱动
• 评估系统
⚡ 价值评估
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该项目专注于评估AI生成的Linux设备驱动，与AI安全领域高度相关。它提供了用于安全评估的自动化系统和技术方法，具备一定的研究价值。
prometheus-prime-ai - AI驱动的符号化AI系统原型
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | prometheus-prime-ai |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 152
💡 分析概述
该仓库是一个名为Prometheus Prime的AI原型系统，专注于记忆管理、伦理叙事和符号认知。它包含多个模块，例如记忆库、触发回声、安全层、良心接口等。更新内容主要集中在CALI (Ceremonial AI Language Interface) 集成、Caleon (符号化AI) 相关模块的构建、 ElevenLabs 语音服务的移除与Coqui TTS集成。本次更新增加了CALI语音配置和新的API接口。虽然仓库未直接涉及漏洞利用，但其AI安全相关的技术，如多阶段触发筛选、递归检测等，具有一定的安全研究价值。尤其是 CALI 和 Caleon 模块，都包含大量技术实现细节和代码，具有较高的研究价值。
没有发现明显的漏洞，因此无法分析漏洞利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了一个基于AI的符号化AI系统原型 |
| 2 | 实现了记忆管理、伦理叙事和符号认知等核心功能 |
| 3 | 更新引入了 CALI 和 Caleon 模块,增加了语音功能和API接口 |
| 4 | 重点在于AI安全相关的技术，如多阶段触发筛选、递归检测等 |
🛠️ 技术细节
Caleon模块，包括Caleon的核心逻辑、配置、数据管理和各种组件（回声栈、双螺旋结构等）
Mistral模型的API接口实现
CALI语音配置和Coqui TTS 集成
配置管理，包括用户配置、数据存储和加载
🎯 受影响组件
• 核心API服务器
• Caleon模块
• 数据管理模块
• 用户配置模块
• 语音接口
⚡ 价值评估
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仓库与AI安全关键词高度相关，项目以安全研究为主要目的，并包含了实质性的技术内容。虽然未发现漏洞，但是其安全相关的技术，如多阶段触发筛选、递归检测等，具有一定的研究价值。特别是 CALI 和 Caleon 模块，都包含大量技术实现细节和代码，具有较高的研究价值。
ai-sast-dast-pipeline-ci-cd - CI/CD安全自动化管道
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-sast-dast-pipeline-ci-cd |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个CI/CD驱动的安全自动化项目，集成了SAST、DAST，并使用AI/NLP进行代码漏洞的早期检测和修复。最近的更新包括：
- 增加了使用Gitleaks进行敏感信息泄露检测的流程，并生成JSON和SARIF报告。
- 添加了将Gitleaks生成的SARIF报告上传到GitHub Security的功能。
- 新增了一个名为
Demo SAST AI Commenter的工作流，该工作流使用Gemini模型对SAST问题进行分类和注释。 - 修改了
app.py文件，新增了/dangerous和/exec 接口，由于使用了eval和未经过滤的输入导致存在安全风险。由于没有过滤，导致存在命令注入的风险。 - 新增了script.py, 通过Gemini Pro生成漏洞描述和修复建议
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了Gitleaks用于敏感信息泄露检测 |
| 2 | 将Gitleaks报告上传到GitHub Security tab |
| 3 | 新增Demo SAST AI Commenter工作流，使用AI进行漏洞注释 |
| 4 | app.py 文件存在命令注入和代码执行漏洞。 |
🛠️ 技术细节
dev-sast-pipeline.yml 文件增加了Gitleaks的安装和执行步骤，生成JSON和SARIF报告，并将SARIF报告上传到GitHub Security。
demo-script.yml 文件新增了SAST AI Commenter工作流，使用Python脚本调用Gemini API进行漏洞分析。
app.py 文件中/dangerous 接口使用了 eval 函数，存在代码执行漏洞。/exec 接口使用 subprocess 执行命令，存在命令注入漏洞。
script.py 通过Gemini Pro生成漏洞描述和修复建议
🎯 受影响组件
• dev-sast-pipeline.yml
• demo-script.yml
• app.py
• Gitleaks
• Gemini Pro API
⚡ 价值评估
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增加了代码安全检测流程和AI辅助安全功能，但同时也引入了eval和命令注入漏洞，具有较高的安全风险。
CVE-2025-51970 - Online Shopping System SQL注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51970 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-20 10:42:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2025-51970的在线购物系统SQL注入漏洞的描述。仓库仅包含一个README.md文件，详细描述了漏洞。漏洞存在于Online Shopping System Advanced的action.php文件中，该文件未对用户提供的keyword参数进行充分的输入验证。攻击者可以通过构造恶意的SQL查询语句，注入到keyword参数中，从而执行数据库查询或修改操作。README.md提供了PoC和利用sqlmap进行漏洞验证的示例，包括HTTP请求和响应，以及数据库指纹提取和数据库枚举，这对于理解和复现漏洞至关重要。更新后的README.md详细介绍了漏洞的成因、影响范围、利用方式和修复建议，并提供了PoC以及使用sqlmap进行自动化利用的示例。虽然Star数目前为0，但由于该漏洞的明确性，以及POC和利用方式的提供，使得该漏洞的价值很高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Online Shopping System Advanced存在SQL注入漏洞 |
| 2 | 漏洞存在于action.php文件的keyword参数 |
| 3 | 提供了PoC和sqlmap利用示例 |
| 4 | 影响范围明确，可以导致数据库信息泄露甚至篡改 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：action.php中keyword参数未进行过滤，导致SQL注入。
利用方法：构造恶意的SQL语句注入到keyword参数中，通过POST请求发送。 README.md中提供了payload和利用sqlmap的示例。
修复方案：对用户输入的keyword参数进行严格的过滤和转义，使用预编译语句。
🎯 受影响组件
• Online Shopping System Advanced
• action.php
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的在线购物系统，有明确的受影响版本（1.0），有详细的漏洞利用方法和POC，可以使用sqlmap进行自动化利用，可以获取数据库信息，风险等级高。
z0scan - 网络安全漏洞检测和渗透测试辅助工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | z0scan |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能/安全研究/漏洞利用增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 65
💡 分析概述
该仓库核心功能为Web和全版本服务漏洞检测，更新内容主要包括新增AI辅助插件、增强被动扫描参数调优、修复潜在安全漏洞检测逻辑，以及丰富的漏洞检测插件配置，显著提升安全检测能力和效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Web与全版本服务漏洞检测 |
| 2 | 新增AI智能交互插件，优化被动扫描参数 |
| 3 | 丰富和优化漏洞检测插件（如SQL注入、安全绕过、弱密码等） |
| 4 | 修复多项安全检测逻辑漏洞，提高检测准确性 |
🛠️ 技术细节
引入基于OpenAI的AI对话接口进行上下文理解辅助检测，增强安全漏洞识别的智能化水平
优化被动扫描参数的动态调节功能，提升被动检测的效率与覆盖面
修复部分漏洞利用检测逻辑，增强对SQL注入、XSS等关键漏洞的识别能力
调整配置和插件加载逻辑，避免无用或潜在误报插件影响检测结果
🎯 受影响组件
• 安全检测插件（SQL注入、XSS、文件包含、描述性漏洞检测插件）
• 被动扫描参数调节机制
• AI交互增强模块
• 配置管理与插件调度系统
⚡ 价值评估
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新增AI智能支持显著增强检测能力，优化被动扫描参数调节，修复关键漏洞检测漏洞，整体提升安全检测的深度与效率，符合安全研究和渗透测试的核心价值标准。
keyshade - 环境配置运行时覆盖功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | keyshade |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个实时密钥和配置管理工具。本次更新主要增加了在运行时使用--environment参数覆盖环境配置的功能，允许在不修改配置文件的情况下，指定运行环境。结合之前已有的加密和密钥管理功能，可能存在安全隐患。本次更新允许用户通过`keyshade run --environment
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | keyshade工具新增运行环境覆盖功能 |
| 2 | 允许在命令行指定运行时覆盖环境配置 |
| 3 | 增强了灵活性，但也可能引入配置错误风险 |
| 4 | 可能导致敏感信息泄露，如果配置不当 |
🛠️ 技术细节
新增了
-e/--environment选项到keyshade run命令，允许用户在运行时覆盖环境配置
修改了
apps/cli/run.md文档，添加了关于该选项的说明和使用示例
对
keyshade.json配置文件进行参数覆盖
🎯 受影响组件
• keyshade CLI
• keyshade run command
⚡ 价值评估
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该更新涉及了敏感配置信息的加载方式，如果配置不当，攻击者可能通过覆盖配置来获取敏感信息。增加了攻击面。
synaudit - Synology NAS安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | synaudit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个用 Go 编写的 Synology NAS 系统安全审计工具。它增加了端口扫描功能，并改进了 URL 解析和错误处理。更新内容包括：
- 端口扫描实现: 增加了端口扫描功能，允许扫描目标 NAS 系统的开放端口。这对于识别潜在的安全风险至关重要。通过扫描预定义的端口列表（CriticalPorts, CommonPorts, OptionalPorts），该工具可以检测潜在的开放服务。
- URL 解析和错误处理改进: 改进了extractHost 函数，用于从 URL 中提取主机名，增强了错误处理机制。这确保了工具在处理无效 URL 时能够优雅地处理错误，并防止程序崩溃。
- scanPorts 函数的改进: 修改了scanPorts函数，使其返回扫描结果，并改进了displayPortResults函数。增加了端口扫描结果的显示功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现端口扫描功能 |
| 2 | 改进URL解析和错误处理 |
| 3 | 增强端口扫描结果显示 |
🛠️ 技术细节
新增了 checkPort 函数，用于检查单个端口的开放状态。该函数使用 net.DialTimeout 函数尝试连接到目标端口。如果连接成功，则认为端口开放。
新增了 scanPorts 函数，用于扫描一系列端口。该函数定义了 CriticalPorts，CommonPorts，OptionalPorts 等端口列表。该函数并发地检查这些端口的状态。
改进了 extractHost 函数，用于从 URL 中提取主机名。
🎯 受影响组件
• main.go
• network.go
• types.go
• utils.go
⚡ 价值评估
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新增的端口扫描功能有助于安全审计，能够检测目标系统开放的端口和服务，识别潜在的安全风险。
n4c - 网络安全工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | n4c |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全工具和脚本的集合，旨在帮助用户进行网络安全任务。更新包括添加了phone & oathnet，修改了information-gathering.md 文件，并移除了Ghidra工具。添加了impacket。由于仓库中包含多种安全工具，因此更新可能涉及信息收集、漏洞利用、密码破解等多个方面。本次更新主要体现在工具的更新，可能涉及信息收集和渗透测试相关内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集合了多种网络安全工具 |
| 2 | 更新添加了新的工具，如phone & oathnet和impacket |
| 3 | 修改了information-gathering.md文件，可能涉及信息收集工具的更新 |
| 4 | 移除了Ghidra工具 |
🛠️ 技术细节
增加了对phone & oathnet等工具的支持，可能涉及新的OSINT信息收集方法或工具。
information-gathering.md文件的修改表明对信息收集工具的配置和使用进行了更新
impacket的加入表明加入了对SMB协议相关的攻击和渗透测试工具的支持
移除了Ghidra工具, 可能是为了简化工具集或者不再维护该工具。
🎯 受影响组件
• 各种OSINT工具
• Ghidra
• impacket
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含了多种安全工具，更新涉及工具的增加和配置的调整，impacket的加入表明了对SMB协议相关的攻击的支持， 具有一定的安全研究价值。
LoginLeak - Web登录页面安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LoginLeak |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
LoginLeak是一个基于Web的工具，用于发现和分析目标网站的登录端点。它通过扫描常见的登录路径、验证其存在性，并执行基本的安全检查，如检测CAPTCHA和速率限制机制。本次更新包含了前端和后端的代码，前端使用React, TypeScript, Vite，后端使用Python, FastAPI。更新内容包括了README.md的完善，以及前后端代码的实现，实现了基本的扫描功能。该项目具有一定的安全研究价值，可以用于渗透测试的早期信息收集阶段，例如发现目标网站的登录入口，并检测是否存在一些基本的安全防护机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 发现Web登录页面 |
| 2 | 检测CAPTCHA和速率限制 |
| 3 | 前后端分离实现 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
前端使用React, TypeScript, Vite，实现用户界面和扫描逻辑。
后端使用Python, FastAPI, 提供扫描API，包括扫描登录路径、验证登录页面、检测CAPTCHA和速率限制等功能。
使用BeautifulSoup4解析HTML内容。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• 前端React组件
• 后端FastAPI API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与'security tool'关键词高度相关，提供了Web登录页面安全扫描的功能，可用于渗透测试的信息收集阶段，具备一定的安全研究价值。
PersonaLeak - 社工威胁分析工具：PersonaLeak
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PersonaLeak |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
PersonaLeak是一个Web安全意识工具，旨在通过分析社交媒体资料来识别潜在的社工攻击面。该项目基于FastAPI构建后端，React.js+Tailwind CSS构建前端，并结合NLP技术（spaCy）分析文本数据。 本次更新包括了初始项目结构，实现了LinkedIn个人资料抓取和初步的风险分析功能。虽然目前功能有限，但该工具展示了通过分析公开信息来评估安全风险的可能性。该仓库的主要功能是从攻击者的角度出发，分析用户的数字足迹，提供一份关于用户可能面临的社会工程学攻击的报告。考虑到其目标是进行安全风险评估，项目具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于社交媒体数据的安全风险分析 |
| 2 | 使用NLP技术进行文本分析 |
| 3 | Web应用架构，前后端分离 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
后端使用Python的FastAPI框架，定义了API接口用于接收LinkedIn个人资料URL并进行分析。
前端使用React.js和Tailwind CSS构建，用于用户交互和结果展示。
使用requests和BeautifulSoup4抓取LinkedIn个人资料内容。
使用spaCy进行NLP分析，识别潜在的风险实体，例如人员、组织等。
🎯 受影响组件
• LinkedIn
• FastAPI
• React.js
• spaCy
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
PersonaLeak项目直接针对安全领域，特别是社会工程学攻击。它实现了从攻击者的角度分析用户数字足迹的功能，与关键词'security tool'高度相关，并提供了安全风险评估的方法。项目具有一定的创新性，利用NLP技术分析文本数据，尽管目前功能有限，但有潜力发展成一个有价值的安全工具。 该项目在安全研究方面具有一定的价值，因为它探索了使用社交媒体数据进行风险评估的可能性。
ParanoiaScope - 浏览器摄像头/麦克风监控
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ParanoiaScope |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个浏览器扩展程序，名为ParanoiaScope，旨在实时检测隐藏的摄像头和麦克风访问。它通过拦截和监控getUserMedia API调用来实现此功能，并记录访问日志。 该仓库的更新是初始提交，构建了扩展的基本结构，包括manifest、后台脚本、内容脚本和弹出页面。内容脚本拦截了navigator.mediaDevices.getUserMedia，并通过chrome.runtime.sendMessage发送消息到后台脚本。后台脚本接收消息，并将摄像头或麦克风访问信息记录到chrome.storage.local中。 弹出页面用于显示访问日志。 虽然代码本身没有明显的安全漏洞，但该扩展程序的功能增强了用户对隐私的控制，可以帮助用户检测潜在的恶意摄像头/麦克风访问，属于安全工具的范畴。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时监控摄像头/麦克风访问 |
| 2 | 拦截getUserMedia API |
| 3 | 记录访问日志 |
| 4 | 浏览器扩展程序 |
🛠️ 技术细节
使用
manifest.json定义扩展的配置信息，包括权限、后台脚本、内容脚本等。
内容脚本
content.js通过重写navigator.mediaDevices.getUserMedia来拦截API调用，并发送消息到后台脚本。
后台脚本
background.js接收来自内容脚本的消息，并将访问信息存储到chrome.storage.local中。
弹出页面
popup.js从chrome.storage.local中读取日志，并将其显示在页面上。
🎯 受影响组件
• 浏览器扩展
• Chrome浏览器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个安全工具，可以帮助用户检测潜在的隐私泄露风险，从而增强用户对安全和隐私的意识。 虽然初始版本没有发现漏洞，但其功能具有安全价值。
p2-c2-db - 轻量级C2数据库, json-server
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | p2-c2-db |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库似乎是一个用于C2框架的数据库后端，基于json-server。本次更新修改了package.json中的启动脚本，将原来的'node server.js' 替换为 'json-server --host 0.0.0.0 --watch db.json --port 5000'，这表明该C2框架现在直接使用json-server作为其数据存储和API服务。由于json-server默认提供的API可能存在安全风险，特别是如果未正确配置访问控制或身份验证，攻击者可能能够未经授权地访问、修改或删除C2框架的数据。此外，如果json-server的版本存在漏洞，也可能导致安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架使用json-server作为后端数据库。 |
| 2 | 更新修改了启动脚本，简化了后端服务。 |
| 3 | json-server本身可能存在安全风险，特别是未配置访问控制时。 |
| 4 | 攻击者可能通过未授权访问获取C2框架数据。 |
🛠️ 技术细节
更新后的脚本直接使用json-server启动，监听5000端口，并使用db.json作为数据存储。
json-server提供了RESTful API，方便进行数据操作，但也增加了潜在的安全风险。
未配置身份验证和访问控制的情况下，任何人都可以通过API操作db.json文件中的数据，包括C2指令，受害机器信息等敏感数据。
如果json-server版本存在漏洞，可能导致远程代码执行或其他安全问题。
🎯 受影响组件
• C2框架后端服务
• json-server
• db.json (C2数据存储)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新涉及C2框架后端数据库的配置，直接影响框架的数据安全，存在潜在的未授权访问风险。虽然更新本身没有直接引入漏洞，但配置上的变更增加了安全风险，值得关注。
FixMyCode - AI驱动代码审查及安全扫描
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FixMyCode |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码审查和指导平台，名为FixMyCode，利用io.net的Intelligence API和AI Agents框架实现代码分析、漏洞检测、性能优化和交互式AI指导。本次更新为一个初始提交，包含README.md、组件定义文件、package-lock.json、package.json、postcss.config.js、tsconfig.json。README详细介绍了平台的功能，包括智能代码分析、交互式AI导师聊天和现代用户界面。技术栈包括React、Node.js和TypeScript，并集成了io.net的AI服务，用于代码分析和交互式指导。 其中io.net Intelligence API用于代码分析，包括语言检测，错误检测，性能优化和安全扫描。AI Agents API用于提供交互式指导。 仓库的核心功能是利用AI进行代码分析，并且检测安全漏洞，可以作为安全研究的工具。项目还提供了AI导师聊天功能，可以提供代码相关的指导。 尽管是初步版本，但由于其利用AI进行安全相关的代码分析，因此具有一定的研究价值。 未发现明显的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI进行代码安全扫描和漏洞检测 |
| 2 | 提供交互式AI导师聊天功能 |
| 3 | 集成了io.net的AI服务 |
| 4 | 项目代码质量有待验证 |
🛠️ 技术细节
前端使用React、TypeScript、Tailwind CSS等
后端使用Node.js、Express.js和TypeScript，并使用io.net API进行AI集成
使用io.net Intelligence API进行代码分析，包括语言检测、漏洞检测等
使用io.net AI Agents API提供交互式指导
🎯 受影响组件
• 前端React组件
• 后端Node.js服务
• io.net API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI安全相关，利用AI技术进行代码安全扫描和漏洞检测，提供创新的安全研究方法，与关键词'AI Security'高度相关，因此具有研究价值。
Malicious-MCP-Server - 利用MCP采样漏洞的安全攻击示范
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Malicious-MCP-Server |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库演示了通过MCP服务器的采样机制进行的潜在恶意利用，包括发起远程指令、信息窃取和代码执行的示范，强调采样功能存在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 展示了MCP采样功能的安全漏洞利用技术 |
| 2 | 演示了潜在的远程命令执行和信息窃取方法 |
| 3 | 突出采样机制引发的信任和安全隐患 |
| 4 | 与‘AI Security’关键词高度相关，涉及AI模型的安全攻击 |
🛠️ 技术细节
通过操控采样请求的提示，恶意代码能够引导客户端LLM执行敏感操作，如窃取密码和远程命令执行
利用提示注入实现信息窃取和潜在的代码执行，攻击依赖于采样机制的信任关系
代码利用了服务器端发起对客户端本地或工具的操控，构建恶意的指令链
🎯 受影响组件
• MCP服务器的采样机制
• 客户端的语言模型及其工具接口
• 潜在的远程接口和信任关系
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心展示了AI模型采样机制中存在的安全漏洞，符合‘安全研究’和‘渗透测试’的用途，提供了实用的攻击示范和安全风险分析。内容技术深度高，具有重要价值。
免责声明
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