admin/CyberSentinel-AI

Fork 0

mirror of https://github.com/Hxnxe/CyberSentinel-AI.git synced 2025-11-05 17:32:43 +00:00

Hxnxe c792714eee

Add files via upload

2025-03-19 10:21:05 +08:00

102 KiB

Raw Blame History

安全资讯日报 2025-03-08

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-03-08 23:41:50

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-03-08)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2023-50164 - Apache Struts2 存在路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-50164
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 16:29:32

📦 相关仓库

CVE-2023-50164

💡 分析概述

该仓库针对CVE-2023-50164漏洞，该漏洞存在于Apache Struts 2的文件上传功能中，允许攻击者通过操纵上传文件名进行路径穿越，将恶意文件上传到服务器任意位置，例如上传JSP Webshell实现RCE。最新提交包括了完整的Python Exploit代码，可以自动生成并上传恶意文件，并且README.md文件提供了漏洞的详细描述、利用步骤和HTTP请求示例。代码质量较好，功能实现完整，包含exploit.py和upload.py两个核心文件，其中exploit.py定义了Exploit类，包含banner，创建攻击文件，加载动画，以及exploit方法。upload.py定义了Upload类，包括上传文件的核心逻辑和检测webshell是否成功上传的search方法，同时还包含pyfiglet和requests库用于生成banner和发送HTTP请求。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Path traversal vulnerability in file upload functionality
2	Allows uploading of malicious files to arbitrary locations
3	Remote code execution (RCE) possible by uploading a webshell
4	Exploit code and detailed HTTP request provided

🛠️ 技术细节

The vulnerability is due to improper handling of file upload parameters, allowing path traversal through manipulation of the filename.

The exploit involves crafting a malicious HTTP POST request to the /upload.action endpoint, with a filename containing directory traversal characters (e.g., ../../shell.jsp).

The malicious file (webshell) is uploaded to a location outside the intended directory, enabling remote code execution.

🎯 受影响组件

• Apache Struts 2

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Apache Struts 2，并且给出了明确的漏洞利用方法和完整的POC代码，包括上传webshell和执行命令的Python脚本。因此，该漏洞具有极高的价值，因为其影响广泛，并且容易被利用。

CVE-2025-26056 - 应用存在OS命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26056
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 18:29:11

📦 相关仓库

CVE-2025-26056

💡 分析概述

该仓库是一个关于CVE-2025-26056的漏洞描述及POC的示例。最初的提交创建了README.md文件。最新提交更新了README.md，详细描述了OS命令注入漏洞，包括漏洞概述、影响、受影响的URL、缓解措施以及POC。POC演示了如何通过mtrIP参数注入命令，从而实现文件读取。该漏洞的详细描述和POC使得漏洞的利用和验证变得容易。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OS命令注入漏洞
2	攻击者可以通过构造恶意输入执行任意命令
3	影响可能包括系统资源未授权访问、数据泄露、系统破坏
4	POC明确，通过构造mtrIP参数实现文件读取
5	漏洞利用条件明确，需要访问/generateMTRReport接口

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于应用程序未对用户输入进行充分的验证和过滤，攻击者可以通过构造恶意的输入，在服务器端执行任意的操作系统命令。

利用方法：攻击者构造包含恶意命令的输入，例如通过修改mtrIP参数，触发漏洞，读取敏感文件，如/etc/passwd。

修复方案：对用户输入进行严格的验证和过滤，使用参数化查询或安全的API，限制应用程序的执行权限。

🎯 受影响组件

• 存在OS命令注入漏洞的应用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为OS命令注入，属于高危漏洞，且有明确的POC，可以通过修改IP参数读取服务器文件，满足价值判断标准中的“远程代码执行(RCE)，且有具体的利用方法”

CVE-2025-26055 - OS命令注入漏洞，影响未知组件

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26055
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 18:27:47

📦 相关仓库

CVE-2025-26055

💡 分析概述

该仓库描述了一个OS命令注入漏洞(CVE-2025-26055)。初始提交仅包含CVE编号和描述，后续更新的README.md提供了关于OS命令注入的详细信息，包括漏洞的摘要、影响、受影响的URL、缓解措施以及POC。该漏洞允许攻击者通过构造特定的输入，在服务器上执行任意命令。该漏洞影响 http://:/generateTrackRoute 接口。POC 详细说明了如何通过Tracert功能注入命令，例如使用'&& id'绕过限制，以及如何读取/etc/passwd文件，并显示在HTTP响应中。由于给出了明确的利用方式和POC，该漏洞具有较高的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OS命令注入漏洞
2	影响服务器可能导致完全控制
3	提供了POC，详细描述了利用步骤
4	漏洞存在于/generateTrackRoute接口

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过未正确过滤或转义用户输入，导致攻击者能够构造恶意命令并注入到服务器的操作系统命令中。

利用方法：通过访问/generateTrackRoute 接口，构造恶意输入，如'&& id'，实现命令注入。通过 TracertVal 参数注入payload读取文件。

修复方案：验证和转义所有用户输入，使用参数化命令或API，实施最小权限原则，进行定期安全测试和代码审查。

🎯 受影响组件

• 受影响的应用程序，具体组件未知

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞提供了明确的利用方法（POC）和受影响的 URL，且漏洞的影响非常严重（可导致服务器完全控制），满足了价值判断标准中的“具有完整的利用代码或POC”和“远程代码执行(RCE)，且有具体的利用方法”。

CVE-2025-26054 - Web应用程序存储型XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26054
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 18:25:38

📦 相关仓库

CVE-2025-26054

💡 分析概述

该仓库描述了一个存储型XSS漏洞（CVE-2025-26054），该漏洞存在于web应用程序中。通过向描述字段注入恶意脚本，攻击者能够在用户访问受影响页面时执行恶意代码。最新提交更新了README.md文件，详细描述了漏洞原理、影响、POC以及修复建议。POC表明，攻击者可以在登录系统后，通过构造恶意payload注入到网络配置的描述字段中，从而触发XSS漏洞。由于该漏洞有明确的POC，且影响明确，因此具有较高的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	存储型XSS漏洞
2	影响范围明确，可能导致数据盗窃和会话劫持
3	提供POC，易于复现
4	漏洞位于网络配置相关页面

🛠️ 技术细节

漏洞原理：用户输入未经过滤，恶意脚本被存储在服务器端，并在用户浏览时被执行。

利用方法：登录Web应用，在网络配置页面，修改描述字段，注入<script>alert(1)</script>等payload，触发XSS。

修复方案：实施输入验证和输出编码，使用CSP限制脚本执行，定期进行安全测试和代码审计。

🎯 受影响组件

• Web应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

存在明确的受影响组件和版本，有详细的漏洞描述和POC，可复现。

CVE-2025-21298 - Windows OLE Zero-Click 内存破坏漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-21298
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 17:20:38

📦 相关仓库

CVE-2025-21298

💡 分析概述

该仓库提供了 CVE-2025-21298 的 PoC。该漏洞是一个 Windows OLE 组件中的零点击内存破坏漏洞，具体位于 ole32.dll!UtOlePresStmToContentsStm 函数中，由于 double free 导致。PoC 通过 RTF 文件触发。根据README.md 文件，漏洞利用方式是通过打开恶意 RTF 文件触发。微软已修复该问题，修复方式是在释放 pstmContents 指针后，将指针设置为 NULL。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Windows OLE Zero-Click 漏洞
2	内存破坏漏洞（Double Free）
3	位于 ole32.dll!UtOlePresStmToContentsStm 函数
4	POC 通过 RTF 文件触发
5	CVSS 9.8，危害严重

🛠️ 技术细节

漏洞原理：ole32.dll!UtOlePresStmToContentsStm 函数中，pstmContents 指针被重复释放，导致 double free。

利用方法：通过构造恶意的 RTF 文件，嵌入 OLE 对象，触发漏洞。

修复方案：微软通过在释放 pstmContents 指针后将其设置为 NULL 来修复该漏洞。

🎯 受影响组件

• Windows OLE

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

影响广泛使用的 Windows OLE 组件，且存在明确的 PoC，可触发远程代码执行（RCE），漏洞危害程度高，CVSS 9.8。

CVE-2025-26326 - NVDA Remote插件弱密码导致RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26326
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 20:02:37

📦 相关仓库

CVE-2025-26326

💡 分析概述

该仓库主要包含了关于CVE-2025-26326的漏洞信息。该漏洞存在于NVDA Remote和Tele NVDA Remote插件中，由于其密码验证机制存在缺陷，允许攻击者通过猜测弱密码获取远程系统的完全控制权。最新提交更新了README.md文件，详细描述了漏洞细节、影响范围、利用方法和缓解措施，并加入了对安全加固的建议，包括用户授权、限制并发连接、强密码策略和最大会话时间。初始提交主要是创建README.md文件，描述了CVE的基本信息。提交中提供了详细的漏洞描述，包括漏洞类型（访问控制不当）、影响范围（NVDA Remote 和 Tele NVDA Remote插件）、攻击类型（远程）以及攻击向量（安装插件、连接远程、输入弱密码、获取控制权）。该漏洞影响广泛，利用条件明确，具有完整利用步骤，因此具有极高的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	NVDA Remote和Tele NVDA Remote插件存在安全漏洞
2	攻击者可通过猜测弱密码获得系统完全控制权
3	受影响版本存在大量使用弱密码的系统
4	漏洞利用方式简单，易于复现

🛠️ 技术细节

漏洞原理：NVDA Remote和Tele NVDA Remote插件的身份验证机制存在缺陷，未对密码进行有效验证，允许攻击者通过猜测弱密码进行身份验证。

利用方法：安装NVDA，安装NVDA Remote或Tele NVDA Remote插件，尝试连接远程NVDA实例，使用弱密码（如1234）尝试连接，成功后获得远程控制权。

修复方案：实施用户授权机制，限制并发连接数量，实施强密码策略（长度、复杂度、防暴力破解），设置最大会话时间。

🎯 受影响组件

• NVDA Remote Add-on
• Tele NVDA Remote Add-on

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响NVDA Remote和Tele NVDA Remote，影响范围明确，存在已知的利用方法（猜测弱密码），可以导致远程代码执行，并可进一步导致权限提升、信息泄露等严重后果。提交中给出了详细的利用步骤和安全加固措施，因此该CVE具有高价值。

CVE-2025-25621 - Unifiedtransform 存在访问控制漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25621
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:18:08

📦 相关仓库

CVE-2025-25621

💡 分析概述

该CVE报告了一个关于Unifiedtransform v2.0中存在的Incorrect Access Control漏洞。该漏洞允许教师通过访问/courses/teacher/index?teacher_id=2&semester_id=1端点来修改其他教师的考勤记录。最初的提交创建了README.md文件，随后更新了README.md文件，增加了POC和漏洞详细信息。POC步骤明确，影响为教师可以操纵其他教师的考勤记录，这应该仅限于管理员，从而导致权限提升。该漏洞影响广泛使用的流行组件，且提供了明确的利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Incorrect Access Control漏洞，允许教师操作其他教师的考勤记录。
2	受影响的组件为Unifiedtransform v2.0。
3	通过构造特定的URL`/courses/teacher/index?teacher_id=2&semester_id=1`触发漏洞。
4	漏洞类型为远程权限提升。
5	提供了详细的POC步骤。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于访问控制不当，教师可以访问和修改其他教师的考勤记录。

利用方法：登录到应用程序作为教师，访问特定的URL/courses/teacher/index?teacher_id=2&semester_id=1，并执行相关操作，即可修改其他教师的考勤记录。

修复方案：在服务器端对教师的权限进行严格的验证，确保只有管理员才能修改其他教师的考勤记录。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响了广泛使用的组件，并且有明确的POC和利用方法，可以直接进行复现和验证，可以导致权限提升。

CVE-2025-25620 - Unifiedtransform XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25620
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:17:52

📦 相关仓库

CVE-2025-25620

💡 分析概述

该仓库描述了CVE-2025-25620，一个针对Unifiedtransform v2.0的Stored XSS漏洞。攻击者通过在“创建作业”功能中注入恶意脚本，实现在其他用户会话中执行恶意代码。仓库包含README.md文件，详细介绍了漏洞信息、PoC步骤以及影响。最新提交更新了README.md，包括更正版本信息、PoC步骤和漏洞影响说明。还上传了一个xss.pdf文件，可能包含了漏洞利用的细节信息。仓库整体内容较为完善，提供了可用的PoC步骤和详细的漏洞描述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Stored XSS漏洞存在于“创建作业”功能中
2	攻击者可在其他用户会话中执行恶意脚本
3	漏洞影响Unifiedtransform v2.0版本
4	提供了详细的PoC步骤
5	影响可能导致账户接管

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于未对用户输入进行充分的过滤和转义，攻击者可在“创建作业”功能中插入恶意JavaScript代码，当其他用户查看该作业时，恶意代码将被执行。

利用方法：攻击者登录系统，创建一个包含XSS payload的PDF文件并上传，然后在“课程”部分的“查看作业”中打开该作业，触发XSS。

修复方案：开发人员应实施输入验证和输出编码，以确保用户提供的数据得到正确处理和转义，避免恶意脚本被执行。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响了明确的软件版本，提供了详细的PoC步骤，并可能导致账户接管等严重后果。满足高价值漏洞的判定标准。

CVE-2025-25617 - Unifiedtransform存在权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25617
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:17:28

📦 相关仓库

CVE-2025-25617

💡 分析概述

该CVE涉及Unifiedtransform v2.0中的一个不正确的访问控制漏洞，允许教师创建仅限管理员才能创建的教学大纲条目。GitHub仓库提供了关于该漏洞的详细信息，包括攻击向量、影响和POC。初始提交创建了README.md文件，随后更新添加了漏洞描述、POC步骤、影响说明以及漏洞类型等信息。最近的更新修改了README.md，修正了版本号。该漏洞允许教师绕过访问控制，从而创建教学大纲条目，可能导致未经授权的数据修改和管理问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	不正确的访问控制
2	教师权限提升至管理员权限
3	POC已公开
4	影响用户数据安全

🛠️ 技术细节

漏洞原理：不正确的访问控制，服务器端未正确验证用户权限。

利用方法：登录为教师用户，访问/syllabus/create端点，即可创建教学大纲条目。

修复方案：在/syllabus/create端点处验证用户是否具有管理员权限，防止教师创建教学大纲。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响软件的核心功能，存在明确的利用方法（POC），且可能导致数据篡改。由于存在明确的POC，且影响范围明确，因此具有较高的价值。

CVE-2025-25616 - Unifiedtransform 考试规则未授权修改

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25616
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:17:16

📦 相关仓库

CVE-2025-25616

💡 分析概述

该仓库是CVE-2025-25616的漏洞报告，描述了Unifiedtransform v2.0版本中存在的不正确的访问控制漏洞，允许学生修改考试规则。仓库提供了README.md文件，详细说明了漏洞信息、PoC步骤以及影响。最新的提交修改了README.md，完善了漏洞描述和POC步骤，修复了版本号的错误，并提供了POC利用方法。该漏洞允许学生修改考试规则，从而影响考试系统的完整性，属于权限提升漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	未授权访问
2	学生可修改考试规则
3	影响考试系统完整性
4	POC步骤明确

🛠️ 技术细节

漏洞类型：不正确的访问控制

利用方法：学生登录后访问/exams/edit-rule?exam_rule_id=1 接口修改考试规则。

修复方案：在服务端进行访问控制，检查用户权限。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的考试系统，存在明确的受影响版本和可用的POC，可以导致权限提升。

CVE-2025-25615 - Unifiedtransform 存在访问控制漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25615
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:16:53

📦 相关仓库

CVE-2025-25615

💡 分析概述

该仓库是关于CVE-2025-25615的漏洞报告，主要涉及Unifiedtransform v2.0版本存在访问控制不当漏洞。该漏洞允许教师用户查看所有班级的考勤记录。根据提交的信息，readme.md 文件描述了漏洞细节、利用方法和影响。最初的提交创建了readme.md文件，后续更新增加了漏洞描述和POC。最新的提交仅仅更新了readme.md内容，修改了一点描述信息。POC步骤明确，通过构造特定的URL参数可以访问任意班级的考勤信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	访问控制不当
2	教师可以查看所有班级考勤记录
3	影响范围明确
4	有明确的POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：访问控制缺陷，未对教师用户的权限进行充分限制，导致其可以访问其他班级的考勤记录。

利用方法：登录为教师用户，访问特定的URL，例如：/attendances/view?class_id=1&section_id=2&course_id=1，通过修改URL中的class_id和section_id参数来访问不同的班级考勤信息。

修复方案：在服务端进行访问控制，检查用户角色，限制教师用户只能查看自己负责的班级的考勤信息。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

漏洞影响广泛使用的系统，且有明确的受影响版本和利用方法，POC可用，属于权限提升漏洞。

CVE-2025-25614 - Unifiedtransform访问控制漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25614
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-03-07 00:00:00
最后更新	2025-03-07 23:15:13

📦 相关仓库

CVE-2025-25614

💡 分析概述

该漏洞存在于Unifiedtransform v2.0版本中，由于不正确的访问控制，允许教师用户修改其他教师的个人数据。该漏洞可以通过构造特定的URL来利用，实现权限提升。Github仓库提供了漏洞的详细信息，包括POC和影响分析。最新提交主要是对README.md文件的更新，增加了POC的步骤和漏洞的影响描述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	不正确的访问控制漏洞
2	教师可以修改其他教师的数据
3	权限提升导致数据完整性问题
4	存在可用的POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于未对教师用户修改其他教师数据的操作进行充分的权限控制，导致了访问控制缺陷。

利用方法：教师用户登录后，访问/teachers/edit/3 类似的接口，即可修改其他教师的数据。

修复方案：在服务器端对用户权限进行严格的验证，确保只有管理员才能修改其他教师的数据。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的应用程序，且有明确的受影响版本和利用方法，存在POC，属于权限提升。

TOP - 漏洞POC/EXP合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，主要收录了各种CVE的POC和EXP。本次更新，通过GitHub Action自动更新了README.md文件中的POC列表，增加了CVE-2025-21298的Proof of concept，以及CVE-2025-21333的Poc exploit，针对最新的漏洞进行了更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了漏洞POC和EXP列表
2	更新了CVE-2025-21298和CVE-2025-21333的POC
3	针对多个CVE提供了漏洞利用示例

🛠️ 技术细节

README.md文件的更新，展示了最新的漏洞POC链接和描述。

CVE-2025-21298的POC链接和描述，证明了该漏洞的存在和可利用性。

CVE-2025-21333的POC链接和描述，是一个堆栈溢出漏洞的POC，提供了漏洞利用的示例。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了多个CVE的POC和EXP，对安全研究和渗透测试具有重要参考价值。

PhoenixC2 - PhoenixC2 C2框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PhoenixC2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`C2框架更新`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是PhoenixC2的C2框架，专注于DDoS攻击。本次更新修改了README.md文件中的下载链接，将软件版本从v1.0更新至v2.0。虽然没有提供关于更新内容的具体细节，但由于涉及版本更新，可能包含了新功能或安全修复。考虑到C2框架的特性，本次更新具有一定的安全相关性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PhoenixC2是一款C2框架，重点在于DDoS攻击。
2	更新修改了README.md文件中的下载链接，版本号从v1.0更新到v2.0。
3	该更新可能包含了功能增强或修复，但具体细节未知。
4	C2框架本身与网络安全和渗透测试强相关

🛠️ 技术细节

修改了README.md中的下载链接，指向v2.0版本的Software.zip文件。

由于没有详细的更新日志，无法得知具体的安全相关变更，例如是否有新的攻击方式、防护增强等。

C2框架通常用于恶意活动，包括DDoS攻击。

🎯 受影响组件

• PhoenixC2 软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新内容不明确，但作为C2框架，任何更新都可能影响其攻击能力，因此具有一定的安全价值。版本号的更新表明可能存在功能增强或修复。

php_lfi_abuse - PHP LFI漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php_lfi_abuse
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个PHP本地文件包含(LFI)漏洞的利用工具，通过结合phpinfo或日志文件，最终实现远程代码执行(RCE)。

更新内容包括：

README.md：添加了相关漏洞的参考资料和项目链接。
docker-compose.yml：定义了使用php:7.2-apache镜像的Docker容器，方便快速搭建测试环境。
lfi_abuse.py：Python脚本，实现了LFI漏洞的自动化利用，通过构造特定的HTTP请求，将恶意代码写入目标服务器，进而执行任意命令。
www/lfi.php：简单的LFI页面，用于模拟漏洞环境。
www/phpinfo.php：用于输出phpinfo信息的页面。

该工具的核心在于利用LFI漏洞结合其他手段（如phpinfo信息泄露）来写入恶意代码并执行。这种攻击方式一旦成功，将导致服务器被完全控制，风险极高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PHP LFI漏洞利用工具
2	通过phpinfo或日志文件实现RCE
3	提供python脚本进行自动化利用
4	包含Dockerfile用于快速部署测试环境

🛠️ 技术细节

利用phpinfo页面或其他可控的日志文件，通过LFI漏洞包含恶意代码。

python脚本构造特定的HTTP请求，将恶意代码写入目标服务器。

恶意代码通过文件包含被执行，实现RCE。

使用docker-compose快速搭建测试环境，方便复现和验证漏洞。

🎯 受影响组件

• PHP
• Apache

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了一个完整的LFI漏洞利用工具，自动化了从漏洞发现到RCE的整个过程，具有很高的实战价值和研究价值。

c2a - C2框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2a
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。更新内容未知，但根据提供的关键词和仓库描述，可以推测可能涉及C2框架的功能改进。由于无法确定具体更新细节，风险等级定为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	功能更新

🛠️ 技术细节

C2框架的功能实现细节未知。

安全影响依赖于具体更新内容，可能涉及命令执行、数据窃取等。

🎯 受影响组件

• C2框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

尽管具体更新内容未知，但C2框架本身具有较高的安全研究价值。

MedGuard - AI驱动的去中心化医疗系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MedGuard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`添加文件夹`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

MedGuard是一个去中心化的电子健康记录（EHR）系统，旨在确保医疗数据的安全存储、即时验证和受控访问。它利用区块链技术保障安全，结合人工智能（AI）进行预测性诊断，并采用零知识证明（ZKP）来实现隐私保护的数据共享。本次更新增加了文件夹。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Decentralized Electronic Health Record (EHR) system
2	Utilizes blockchain for secure storage and verification of medical data
3	Employs AI for predictive diagnostics
4	Incorporates Zero-Knowledge Proofs (ZKP) for privacy-focused data sharing
5	High relevance to AI+Security

🛠️ 技术细节

区块链技术用于数据存储和验证，确保数据的不可篡改性和可追溯性。

AI模型应用于预测性诊断，可能涉及对医疗数据的分析和预测。

零知识证明（ZKP）用于安全地共享数据，而无需泄露原始数据内容。

具体的AI模型算法和ZKP实现细节有待进一步分析，需关注其安全性。

🎯 受影响组件

• Decentralized EHR System
• Blockchain
• AI Model
• Zero-Knowledge Proofs (ZKP)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库结合了区块链、AI和ZKP技术，构建了安全的医疗数据管理系统，与AI+Security的关键词高度相关。虽然代码量较少，但概念创新，并包含了AI在安全领域的应用。项目虽然是新增，但有明确的应用场景，具备一定的研究价值。

CVE-2024-7014 - Telegram Bot发送HTML钓鱼

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-7014
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-03-08 00:00:00
最后更新	2025-03-08 06:51:34

📦 相关仓库

CVE-2024-7014

💡 分析概述

该仓库包含一个简单的Python脚本，用于通过Telegram Bot发送HTML内容。最新提交添加了HTML文件（testv.mp4），其中包含一个模拟Google Play商店下载页面的钓鱼页面。通过控制发送的HTML内容，攻击者可以进行钓鱼攻击，诱骗用户点击恶意链接。代码中硬编码了BOT_TOKEN和CHAT_ID，如果泄露，可能被恶意利用。该漏洞依赖于Telegram Bot的sendVideo功能，但实际上发送的是HTML文件，欺骗用户点击链接，从而达到攻击的目的。提交的测试用例提供了完整的HTML页面，质量较高，可以直接用于测试和验证漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用Telegram Bot发送HTML内容，可能导致钓鱼攻击。
2	代码包含硬编码的BOT_TOKEN和CHAT_ID。
3	漏洞利用需要攻击者控制HTML内容。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过Telegram Bot的sendVideo功能发送HTML文件，伪装成视频，诱骗用户点击链接。

利用方法：修改BOT_TOKEN和CHAT_ID，上传包含恶意HTML内容的testv.mp4，并运行tg.py脚本即可发送钓鱼信息。

修复方案：1. 不要硬编码BOT_TOKEN和CHAT_ID，使用环境变量或配置文件。2. 对发送的HTML内容进行严格的过滤和校验，防止XSS攻击。3. 考虑使用其他发送方式，避免滥用sendVideo功能。

🎯 受影响组件

• Telegram Bot API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞利用Telegram Bot发送钓鱼页面，具有实际的利用价值。代码提供了完整的HTML文件，可以用于钓鱼攻击，影响范围明确。

rce-thesauri-backup - RCE PoolParty词库备份

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-thesauri-backup
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库用于自动备份RCE PoolParty的词库。最近一次更新增加了名为instanties-rce-count的文件，文件名暗示了RCE的可能，存在潜在的安全风险。由于缺乏更多信息，无法确定具体漏洞或利用方式，但RCE的字眼意味着可能存在远程代码执行的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的功能是自动备份RCE PoolParty的词库。
2	最近一次更新增加了instanties-rce-count文件。
3	更新内容与RCE(远程代码执行)相关，存在安全风险。
4	具体安全风险未知，需进一步分析。

🛠️ 技术细节

仓库的功能是自动备份RCE PoolParty的词库。更新增加了instanties-rce-count文件, 文件内容未知，但文件名暗示可能与RCE有关。

安全影响取决于instanties-rce-count文件的内容。如果该文件包含恶意代码或可被利用的漏洞，则可能导致远程代码执行，从而危及整个系统。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容与RCE相关，且文件名具有明确的安全隐患暗示，因此具有较高的价值。

datacon24_vuln_wp - 大模型漏洞情报提取框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	datacon24_vuln_wp
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是2024年数据安全竞赛漏洞分析赛道的解题框架。主要功能是利用大模型API自动批量提取漏洞文章中的关键信息，如文件名、漏洞编号、厂商/产品名、编程语言、POC/EXP等。更新主要集中在README.md的完善，包括更详细的功能描述、核心思路的补充以及项目环境的说明。虽然该项目与漏洞分析相关，但其核心在于利用大模型进行信息提取，而非直接针对漏洞的利用或修复，因此风险等级较低，但对于安全研究具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用大模型进行漏洞情报提取
2	提供漏洞分析赛道解题框架
3	包含可执行的Docker镜像
4	更新README.md，补充功能说明及架构图

🛠️ 技术细节

使用BeautifulSoup4解析HTML文件

运用提示工程进行大模型调用

通过多次大模型调用提取不同维度信息

🎯 受影响组件

• 大模型API
• Python环境
• Langchain
• BeautifulSoup4
• paddle

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了利用大模型进行漏洞情报提取的思路和框架，对于安全研究具有一定参考价值，虽然更新内容本身不直接涉及漏洞利用或修复，但展示了一种新的漏洞分析方法。

PhantomX - EDR逃逸框架，支持自定义

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PhantomX
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

PhantomX是一个用Golang编写的EDR逃避框架，旨在规避EDR（Endpoint Detection and Response）系统。本次更新添加了settings.json配置文件，用于自定义PhantomX的行为，包括加密密钥、逃避技术和shellcode设置。同时新增了compile.go文件，实现了自动化编译过程。这些更新使得攻击者可以更好地定制工具，以规避特定的EDR防护措施，从而实现更有效的攻击。鉴于其规避安全检测的能力和对EDR的针对性，该更新具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PhantomX是一个用Golang编写的先进EDR逃避框架
2	更新添加了settings.json配置文件，允许自定义加密、逃避技术和shellcode设置
3	新增compile.go文件，实现了自动化编译过程
4	该更新增强了对EDR的规避能力，并提高了框架的灵活性

🛠️ 技术细节

settings.json 包含以下可配置项：加密密钥、是否使用XOR或AES加密、是否启用内存逃逸、是否启用反调试、系统调用模式（direct/indirect）、shellcode文件路径、是否对shellcode进行异或加密、构建输出文件名、目标操作系统和架构、是否剥离二进制文件、日志设置等

compile.go 文件实现了项目的自动化编译，设置GOOS和GOARCH环境变量以支持交叉编译，并使用go build命令构建项目

安全影响分析：通过配置加密、内存逃逸和反调试等选项，攻击者可以定制PhantomX以绕过EDR系统的检测，从而秘密地执行恶意操作

🎯 受影响组件

• EDR evasion framework

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新添加了配置文件和自动化编译脚本，增强了框架的灵活性和规避能力，提高了攻击的隐蔽性，对安全防御造成威胁。

C2 - C2框架文件上传功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。最近的更新添加了文件上传功能。虽然更新本身并非直接的安全修复，但文件上传功能引入了潜在的安全风险。恶意用户可能利用该功能上传恶意文件，例如Webshell，进一步控制受害系统。因此，本次更新具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	上传文件
3	潜在的漏洞利用

🛠️ 技术细节

新增文件上传功能，具体实现细节未知。

安全影响在于，攻击者可以通过上传恶意文件来控制受害服务器，如上传webshell等。

🎯 受影响组件

• C2框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了文件上传功能，这可能导致潜在的安全风险，允许上传恶意文件，如Webshell等。

WebSockets-RabbitMQ-Proyecto-1-C2-Arq.Software - 基于RabbitMQ的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WebSockets-RabbitMQ-Proyecto-1-C2-Arq.Software
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于RabbitMQ和WebSockets的C2（Command and Control）框架。更新内容包括了多个Go语言编写的组件，包括：consumer-citas（消费者服务），my-notification-api（API服务）和websocket-server（WebSocket服务器）。 consumer-citas 负责从RabbitMQ队列中消费消息；my-notification-api提供API接口并与数据库交互；websocket-server通过WebSocket与客户端通信。虽然整体上是一个C2框架，但本次更新本身并未直接涉及明显的安全漏洞或安全增强，更多的是基础设施的搭建。然而，由于是C2框架，理论上存在被用于恶意目的的风险，如命令注入或数据窃取。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架实现
2	基于RabbitMQ的消息传递
3	WebSockets用于客户端通信
4	后端服务包括消费者和API

🛠️ 技术细节

使用RabbitMQ进行消息队列，用于消费者和生产者之间的通信

使用WebSocket实现客户端与服务器之间的实时通信

后端使用Go语言编写，包括API服务、消费者服务和WebSocket服务器

my-notification-api使用了MySQL数据库，并实现了增删改查功能

websocket-server 订阅 rabbitMQ的消息队列，并将消息转发到websocket客户端。

🎯 受影响组件

• RabbitMQ
• WebSockets
• Go applications

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库构建了一个C2框架，虽然更新内容未直接涉及安全漏洞，但C2框架本身具有潜在的安全风险，因此值得关注。

PayloadShell-RCE-JAGAT - RCE Payload集合，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PayloadShell-RCE-JAGAT
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增payload`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个RCE Payload集合，主要功能是提供多种用于远程代码执行的shell，包含了各种语言的payload。本次更新主要完善了README，列出了payloads列表和使用方法。该仓库专注于RCE相关内容，与RCE关键词高度相关，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种RCE Shell Payload
2	payload涵盖多种语言，如PHP, ASP, JSP等
3	提供用于渗透测试和安全研究的RCE Payload
4	与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

Payload涉及PHP, ASP, JSP, Python, Ruby, shell script等多种语言

Payload文件名标识了文件类型，如.php, .asp等

README中提供了使用方式的示例

🎯 受影响组件

• Web服务器
• 各种Web应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接提供了RCE相关的payload，与RCE关键词高度相关，对于渗透测试和安全研究具有直接的价值。

yawf - Web漏洞检测工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	yawf
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个Web漏洞检测工具。本次更新增加了HTTP请求超时选项，增强了XSS和WAF检测功能，并且优化了代码逻辑，提升了效率。具体来说，更新引入了--req-timeout参数，用户可以自定义HTTP请求超时时间。此外，还改进了XSS和WAF的检测逻辑，提升了工具的稳定性和准确性。另外，代码中也修复了XXE检测相关的逻辑。总的来说，这次更新提升了该工具的功能和可靠性，并且修复了潜在的bug。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增HTTP请求超时选项
2	增强了XSS和WAF检测的可靠性
3	优化了代码逻辑，提升了效率
4	修复了XXE漏洞检测相关的逻辑

🛠️ 技术细节

增加了HTTP请求超时参数 --req-timeout，影响getinfo.py文件

在getinfo.py中，使用requests库发送HTTP请求时，使用options.req_timeout参数设置超时时间

优化了core/probe.py文件中的条件判断语句，提升了代码可读性和执行效率

🎯 受影响组件

• getinfo.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了HTTP请求超时设置，增强了XSS和WAF检测功能，并修复了XXE检测相关逻辑，对Web安全检测提供了更好的支持。

NodeJs_C2 - Node.js C2服务器框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NodeJs_C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个基于Node.js的C2（Command and Control）服务器框架。它使用Express.js作为web框架，MongoDB作为数据库存储。此次更新创建了基本的应用结构，包括路由、数据库模型定义和依赖项配置。虽然目前功能简单，但其核心目标是构建一个C2服务器，与C2关键词高度相关，具备进行安全研究的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Node.js的C2服务器框架
2	使用了Express.js和MongoDB
3	包含数据库模型定义和路由
4	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Express.js构建RESTful API

使用Mongoose定义MongoDB数据模型

包含index、user、category、product等路由

使用Nodemon实现开发时的自动重启

🎯 受影响组件

• Node.js
• Express.js
• MongoDB

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接针对C2（Command and Control）服务器，与搜索关键词'c2'高度相关。它提供了C2框架的基本结构，这对于安全研究人员来说是一个有价值的起点，可以用于测试、开发和研究C2相关技术。虽然代码量不多，但提供了基础框架和关键模块，具有一定的研究价值。

TPGiau_C2 - 基于Express.js和MongoDB的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TPGiau_C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于Express.js、MongoDB和Node.js的C2框架，并提供用户管理和产品管理功能。仓库代码由新增的app.js、路由文件(index.js, users.js, products.js), 以及models 文件组成。更新的内容主要集中在后端实现上，包括数据库连接、路由定义、模型定义等。readme 文件提供了项目的基本信息。考虑到该仓库的目的是创建一个C2框架，因此与搜索关键词“C2”高度相关。虽然目前代码较为基础，但其框架结构为后续实现更高级的C2功能提供了基础。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	搭建了一个基于Express.js和MongoDB的C2框架
2	包含用户管理、产品管理等功能
3	代码结构较为简单，易于理解
4	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Express.js构建HTTP服务器

使用MongoDB存储数据

定义了用户、产品等数据模型

实现了基本的路由和API接口

🎯 受影响组件

• Express.js
• MongoDB
• Node.js

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与C2高度相关，虽然当前功能简单，但搭建了C2框架的基本结构，具备进一步开发价值，可用于安全研究或渗透测试。

Self-Healing-Cybersecurity-System - AI驱动的自愈安全系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Self-Healing-Cybersecurity-System
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于AI的自愈安全系统，旨在实时检测和缓解网络攻击。它利用机器学习（特别是Isolation Forest算法）进行异常检测，并自动执行IP封锁和日志记录等应对措施。README文档更新了系统概述、功能、项目结构、安装指南和贡献方式。此次更新主要集中在README的完善，增加了关于项目结构和贡献流程的描述，没有实质性的代码变更。但是由于其核心功能是使用AI进行安全防御，因此具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的实时网络攻击检测与防御
2	采用Isolation Forest算法进行异常检测
3	自动化IP封锁与日志记录
4	与系统防火墙(iptables)集成

🛠️ 技术细节

使用Python实现，依赖scikit-learn库中的Isolation Forest算法进行异常检测。

通过iptables进行IP封锁

系统架构包含main.py, detector.py, response.py, firewall.py等模块。

🎯 受影响组件

• 网络设备
• 防火墙（iptables）
• 操作系统
• 机器学习模型

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI+Security的主题高度相关，核心功能围绕AI驱动的网络攻击检测与防御展开。虽然当前更新仅为README文档的更新，但仓库本身实现了基于AI的实时安全检测，并结合了防火墙实现自动防御，具有实用价值和研究价值。

ZyphyrrOneX - AI驱动的自演进代码安全系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ZyphyrrOneX
风险等级	`HIGH`
安全类型	`Security Research`
更新类型	`New Feature`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的自演进编程框架，声称能够动态重写、优化和调整其自身代码，以确保性能和安全性。主要功能包括自演进代码、控制层(Master Override、Emergency Kill Switch)、网络安全强化(基于区块链的安全架构)和自动化文档。本次更新新增了python文件，实现了AI驱动代码演进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI-powered self-evolving code framework
2	Blockchain-powered security
3	Master Override and Emergency Kill Switch for control
4	Demonstrates innovative security features
5	High relevance to AI+Security search terms

🛠️ 技术细节

AI engine for code adaptation and optimization.

Blockchain integration for security reinforcement.

Implementation of Control Layer for absolute control.

Hybrid cloud infrastructure support

AI-generated documentation.

🎯 受影响组件

• AI engine
• Blockchain security architecture
• Hybrid Cloud Infrastructure

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI和安全主题高度相关。它声称实现了独特的AI驱动的自演进代码，并结合了区块链安全机制，具有一定的研究价值。即使实现可能不成熟，但概念和架构具有创新性，且符合安全研究目标，相关性评分为HIGH。

ai-generated-articles - ZAP集成GitHub Actions

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-generated-articles
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`Security Automation/Vulnerability Scanning`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

The repository provides guides and tutorials on integrating OWASP ZAP for automated security scanning within GitHub Actions. The updates include two new markdown files: one detailing how to set up OWASP ZAP as an API service on a VPS and another describing how to automate security scans using GitHub Actions. The guides cover the setup process, configuration, and practical use cases for enhancing the security testing workflow, including generating reports and creating security issues. The project focuses on automating penetration testing with ZAP.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Integrates OWASP ZAP into GitHub Actions for automated security scanning.
2	Provides detailed guides for setting up ZAP as an API service and integrating it with GitHub Actions.
3	Enables automatic vulnerability detection and reporting.
4	Includes instructions for generating reports and creating security issues.
5	Addresses automation of penetration testing

🛠️ 技术细节

Setting up OWASP ZAP as an API service on a VPS involves Java installation, ZAP download, and configuring ZAP for API use.

Integrating ZAP into GitHub Actions includes creating workflows to run baseline scans upon code pushes, with detailed configuration instructions and example YAML code.

The GitHub Action workflow uses the zaproxy/action-baseline@v0.14.0 action to scan a specified target.

The guide also covers creating security issues in the repository based on scan results.

Detailed steps are given for creating security issues triggered by the scan results.

🎯 受影响组件

• OWASP ZAP
• Web Applications

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

The updates provide practical guides for integrating OWASP ZAP into CI/CD pipelines, automating vulnerability scanning, and facilitating security issue creation. This enables continuous security testing and improves the security posture of web applications. The automation capabilities directly enhance vulnerability detection.

magnus_billing_rce - Magnus Billing RCE漏洞利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	magnus_billing_rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Magnus Billing的RCE(远程代码执行)漏洞(CVE-2023-30258)的Python利用脚本。脚本通过发送base64编码的反向shell payload到目标系统，尝试获取远程访问权限。更新内容主要是README的完善，包括漏洞描述、使用方法、要求和免责声明。仓库功能明确，提供了POC代码，可以直接用于漏洞验证和渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供CVE-2023-30258的RCE漏洞利用代码
2	使用Python实现，包含base64编码的reverse shell
3	明确的使用说明和操作步骤
4	与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

Python脚本实现

利用命令注入漏洞执行任意命令

使用base64编码绕过可能的过滤

反向shell连接

🎯 受影响组件

• Magnus Billing

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库针对RCE漏洞提供了可用的POC，可以直接用于验证和渗透测试，与搜索关键词RCE高度相关，具有实际的利用价值。

RCE - 基于Web的远程代码编辑器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RCE
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 55

💡 分析概述

该仓库是一个远程代码编辑器，允许用户通过浏览器编辑服务器上的文件。它使用了ACE编辑器，并集成了文件管理功能，如浏览、创建、上传、下载和删除。本次更新修复了PHP session name相关的错误和数组转字符串的转换问题。该项目与RCE关键词高度相关，核心功能就是远程代码编辑。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码编辑器，允许通过浏览器编辑服务器上的文件。
2	使用ACE编辑器，提供语法高亮和代码编辑功能。
3	提供了文件浏览、创建、上传、下载和删除等功能，以及备份功能。
4	与RCE关键词高度相关，仓库核心功能是远程代码编辑。

🛠️ 技术细节

使用PHP作为后端，处理文件操作和用户请求。

前端使用HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap和ACE编辑器实现用户界面和代码编辑功能。

文件备份功能，在每次保存时创建文件的备份副本。

修复了PHP session名称中的空格问题，使用了str_replace函数替换。

修复了PHP中数组到字符串的转换问题。

🎯 受影响组件

• PHP
• JavaScript
• Bootstrap
• ACE Editor

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与RCE（Remote Code Execution）关键词高度相关，核心功能为远程代码编辑，这本身就与安全领域有密切关系，尤其是对于Web应用程序的开发和维护来说。修复了PHP相关的session名称和数组转换的问题。该项目对于渗透测试人员，红队来说，可以用于快速修改网站代码，进行漏洞验证。另外，作为一个在线代码编辑器，如果存在漏洞，也可能被攻击者利用。

DNSObelisk - DNS流量C2防护增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DNSObelisk
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个增强的DNS安全解决方案，旨在完全阻止DNS数据泄露（C2、隧道），使用XDP、TC、Netfilter、BPF_MAPS、Ring Buffers、在Linux内核内部运行eBPF、用户空间中的深度学习以及威胁事件流，用于恶意域名的动态黑名单。更新内容包括：1. 增加了crypto rand hash用于skb在内核桥接ingress上的校验，提高安全性；2. 修复了内核中DPI的endianness问题，保证数据包处理的正确性；3. 改进了DGA(域名生成算法)，使用base64编码，增强了C2域名混淆能力，降低被检测的风险；4. 增强对TCP DNS数据泄露的防护，支持在eBPF map中跟踪TCP连接状态，在内核TC中阻止TCP socket上的DNS数据传输。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了crypto rand hash机制，增强eBPF节点agent与内核的完整性校验
2	修复了TCP DNS数据包的endianness问题
3	改进了DGA生成，增强了对C2域名的混淆能力
4	增强了对TCP DNS exfiltration的防护，改进了对TCP连接状态的跟踪

🛠️ 技术细节

在node_agent/main.go, pkg/bridgetc/bridge_tc.go, pkg/tc/tc.go, pkg/utils/utils.go等文件中引入并使用了新的随机哈希值，用于skb和整个节点agent的加密校验，确保每次agent启动时哈希值都是唯一的，从而提高安全性。pkg/utils/rand/hash.go和pkg/utils/rand/hash_test.go为新增文件，定义了Hash结构体和GetRandomBootSkbMark方法，用于生成随机的skb mark。

修复了pkg/tc/tc.go中关于DNS报文处理时endianness相关的问题，从而确保了DPI功能的正确性。

在infrastructure/dga/dga.py文件中，DGA生成代码使用base64编码域名，提高了C2域名的隐蔽性，降低被检测的风险。

增强了对TCP DNS数据泄露的防护，通过内核TC机制实现。

在README.md文件中，更新了关于TCP DNS数据泄露防护的描述。

🎯 受影响组件

• eBPF node agent
• Linux Kernel
• Data-Exfiltration-Security-Framework

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新修复了安全漏洞，增强了DNS数据泄露的防护能力，并提高了代码的安全性，属于安全增强更新，具有较高的价值。

secfeed - AI驱动的安全资讯聚合工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	secfeed
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能和改进`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个使用LLM的CLI工具，用于聚合、分析和过滤来自多个RSS feed的安全相关文章。它实现了基于用户定义类别的自动化安全新闻发现，提供简洁的摘要，并将通知推送到Slack。最近的更新增加了日志文件输出，以及Docker构建和CI脚本。README文档提供了详细的配置说明和架构图。该项目与AI+Security高度相关，通过LLM进行文章的分类和摘要，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI-powered security feed aggregation and analysis
2	LLM-based article classification and summarization
3	Configurable categories and multiple LLM backend support (OpenAI/Ollama)
4	Slack integration for real-time notifications
5	Automated discovery of relevant security news

🛠️ 技术细节

使用 Go 语言开发

LLM用于文章分类和摘要

支持 OpenAI 和 Ollama 作为LLM后端

基于 YAML 的配置文件，定义类别和 RSS 订阅源

包含 Dockerfile 和 CI 脚本，方便部署

使用 go-readability 提取文章内容

🎯 受影响组件

• CLI tool
• RSS feed fetcher
• LLM client (OpenAI/Ollama)
• Slack integration

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI+Security关键词高度相关，核心功能是使用LLM处理安全相关的RSS feed，进行分类、摘要，并支持Slack通知。提供创新的安全研究方法，实现了独特的安全检测或防护功能。虽然当前风险较低，但其潜在价值在于自动化安全情报收集和分析，可以用于快速了解最新的安全威胁和漏洞信息。

Website-Tech-and-Vulnebility-Scanner - AI驱动的网站漏洞扫描器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Website-Tech-and-Vulnebility-Scanner
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Web的应用程序，结合了Web抓取技术和AI安全分析。它使用Puppeteer自动化提取网站技术细节，并利用Google Gemini AI分析潜在的安全风险，生成包含漏洞位置、利用方法和缓解策略的结构化报告。最近更新了backend/package.json，增加了对dotenv的支持。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Puppeteer进行自动化网页抓取
2	集成Google Gemini AI进行安全分析
3	生成详细的漏洞报告，包括利用方法和缓解策略
4	与AI+Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Puppeteer从W3Techs提取网站技术信息。

使用Google Gemini AI进行安全风险分析。

生成漏洞报告，提供漏洞利用方法和安全建议。

使用Node.js (Express.js)构建后端，提供Web服务。

新增dotenv依赖，用于管理环境变量

🎯 受影响组件

• Node.js (Express.js)
• Puppeteer
• Google Gemini AI

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目将AI应用于安全分析，实现了自动化漏洞检测，与搜索关键词AI+Security高度相关。它提供了有实际应用价值的安全工具，并具备一定的技术深度和创新性。虽然风险等级不高，但其安全应用价值值得关注。

quantum_cryptanalysis - AI驱动量子密码分析引擎

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	quantum_cryptanalysis
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于Rust的AI驱动的量子密码分析引擎，旨在分析和破解抗量子加密技术。它结合了机器学习(PyTorch)，经典密码分析(brute-force)，和量子计算模拟（Shor's Algorithm）。本次更新增加了README文件，描述了项目的概述、特性和安装方法。该项目的主要功能是利用AI来预测解密密钥，通过机器学习训练模型, 对量子密码算法进行分析。项目使用了 pqcrypto-ntru 进行量子安全加密，并提供了 Rust 代码的实现。虽然该项目目前处于初始阶段，但其结合了AI、量子计算、以及密码分析的创新思路，具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的量子密码分析引擎
2	结合机器学习、经典密码分析和量子计算模拟
3	利用PyTorch模型进行解密密钥预测
4	使用NTRU进行量子安全加密
5	与搜索关键词AI+Security高度相关

🛠️ 技术细节

使用Rust语言实现，提高了性能和效率

使用PyTorch构建和训练AI模型，用于预测解密密钥

包含NTRU量子安全加密算法

通过Rayon实现并行暴力破解

实现了Shor算法模拟

🎯 受影响组件

• pqcrypto-ntru
• PyTorch
• Rayon

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与"AI+Security"关键词高度相关，且项目目标是破解量子安全加密，属于前沿的安全研究领域。虽然项目处于早期阶段，但结合了AI、量子计算和密码分析，具有较高的研究价值。

cloud-native-sec-vuln - Rancher云原生安全漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cloud-native-sec-vuln
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个云原生安全漏洞的合集。本次更新新增了三个Rancher相关的安全漏洞： CVE-2025-23387，CVE-2025-23388，CVE-2025-23389。 CVE-2025-23387 描述了未授权用户可禁用CLI登录的问题；CVE-2025-23388 描述了由于栈溢出导致的DoS漏洞，攻击者可以提交恶意数据导致Rancher服务器崩溃；CVE-2025-23389描述了通过SAML认证的用户身份仿冒漏洞，攻击者可以通过操作cookie来实现用户身份的仿冒。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增三个Rancher安全漏洞
2	CVE-2025-23387：未授权用户可禁用CLI登录
3	CVE-2025-23388：未授权栈溢出导致DoS
4	CVE-2025-23389：SAML认证用户身份仿冒

🛠️ 技术细节

CVE-2025-23387: 针对SAML的CLI登录流程，未授权用户可以删除CLI认证token。

CVE-2025-23388: 在/v3-public/authproviders API的栈溢出漏洞，导致DoS。

CVE-2025-23389: SAML认证过程中的用户身份校验问题，允许新用户在首次登录时进行身份仿冒。

🎯 受影响组件

• Rancher
• Kubernetes CLI
• SAML Authentication

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含了Rancher相关的严重安全漏洞，包括DoS攻击和身份仿冒，对云原生环境有重要安全影响。

malice-network - Malice-Network C2框架功能增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malice-network
风险等级	`HIGH`
安全类型	`C2 Framework Enhancement`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个下一代C2框架。本次更新主要集中在增强C2框架的功能和改进客户端的用户体验，包含新增 rem_dial 命令，以及增加新的端口转发功能(rportfwd_local/portfwd_local)。此外，更新了帮助信息，修复了服务器端的监听器IP解析错误。这些更新提高了框架的灵活性和隐蔽性，对安全研究人员和渗透测试人员来说，具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Added rem_dial command for running commands on implants.
2	Implemented rportfwd_local and portfwd_local for local port forwarding.
3	Enhanced help and usage information with OPSEC and ATT&CK details.
4	Fixed a listener IP parsing error.

🛠️ 技术细节

Implemented rem_dial command to execute commands on the implant.

Added local port forwarding functionalities (rportfwd_local and portfwd_local) enabling pivoting through implants.

Enhanced help templates to include OPSEC information and ATT&CK technique references.

Fixed a bug in the server-side listener that caused incorrect IP address parsing.

🎯 受影响组件

• C2 Framework
• Client
• Server

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增rem_dial 命令，rportfwd_local and portfwd_local功能，增强了C2框架的渗透测试能力。修复了监听器IP解析错误，提高了框架的稳定性。

NNPTUD_C2-08Mar - C2框架API数据软删除功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NNPTUD_C2-08Mar
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新主要增加了数据软删除功能，通过在数据库中添加 isDeleted 字段，并修改相关API路由的查询逻辑，实现了对数据进行软删除。这包括修改了 categories.js, products.js 以及 BuildQuery.js 等文件，以确保查询结果不包含已标记为删除的数据。修复了通过API获取数据时，仍能获取到已删除数据的问题，增强了数据管理的安全性和完整性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增 isDeleted 字段，实现数据软删除
2	更新路由，实现数据软删除后的查询过滤
3	修改查询逻辑，避免返回已删除数据
4	修复了多个API路由的逻辑，使其支持软删除

🛠️ 技术细节

修改了数据模型，增加了isDeleted字段。例如在 categories.js 和 products.js 中都加入了 isDeleted 字段，默认为 false。

更新了 API 路由的查询逻辑。例如在 products.js 的 GET 请求中，增加了 isDeleted: false 的查询条件，确保只返回未被删除的 product。

修改了 BuildQuery.js 的逻辑，构建查询条件时，考虑isDeleted字段

更新路由，在POST、PUT、DELETE操作时，修改 isDeleted 状态而不是直接删除数据

这些更改增强了数据管理能力，避免了直接删除数据，从而允许数据恢复和审计。

🎯 受影响组件

• C2框架
• 后端API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新改进了数据管理方式，避免了直接删除数据，增强了数据完整性，并修复了在某些情况下可能泄露已删除数据的安全问题。尽管风险等级为中等，但改进了C2框架的数据安全。

java_unserial_attackcode - Java反序列化及Tomcat内存马

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	java_unserial_attackcode
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个Java反序列化攻击字节码生成器，本次更新增加了多种Tomcat内存马的实现方式，包括Filter、Servlet、Listener和Valve，并提供了基于JNI技术的内存马，尝试绕过RASP防护。此外，还增加了log4j漏洞的利用代码。更新内容主要集中在绕过RASP，扩大攻击面，以及提供了新的攻击载荷。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Tomcat内存马多种实现方式
2	使用JNI技术实现内存马，绕过RASP
3	新增log4j漏洞利用代码
4	修复并改进了反序列化攻击的实现

🛠️ 技术细节

新增了使用JNI技术的内存马，通过反射调用fork方法，绕过RASP的检测。

提供了多种Tomcat内存马的实现方式，包括FilterMemShell, GenericTomcatMemShell, ListenerMemShell, ValveMemShell, servletMemShell等，增加了攻击的灵活性和隐蔽性。

新增了log4j漏洞的利用代码，用于测试和演示该漏洞的利用。

代码修改涉及多个文件，包括新增文件和重命名文件，修改了内存马的实现细节，增强了对RASP的对抗。

🎯 受影响组件

• Tomcat
• Java
• log4j

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增加了多种Tomcat内存马的实现，特别是使用JNI技术绕过RASP，以及提供了log4j漏洞的利用代码，对安全研究具有重要价值。

POC - 安美酒店宽带系统SQL注入POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	POC
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库主要维护POC。本次更新新增了安美数字酒店宽带运营系统get_user_enrollment.php的SQL注入漏洞POC，并提供了FOFA搜索语法。POC通过POST请求构造payload，利用XOR和sleep函数实现延时注入。增加了对该漏洞的描述和FOFA语法，方便安全研究人员进行测试和利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增安美数字酒店宽带运营系统SQL注入漏洞POC
2	漏洞位于get_user_enrollment.php接口
3	POC利用SQL注入实现延时注入
4	提供FOFA搜索语法
5	完善POC利用方法

🛠️ 技术细节

POC使用POST请求构造payload进行SQL注入

利用XOR和sleep函数进行时间盲注

FOFA语法用于快速定位受影响系统

🎯 受影响组件

• 安美数字酒店宽带运营系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了SQL注入漏洞的POC，可以帮助安全研究人员进行漏洞验证和渗透测试，属于高危漏洞。

SentinelaNet - Python C2 DDoS框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SentinelaNet
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

SentinelaNet是一个C2框架，其恶意软件用于执行DDoS攻击。此次更新主要集中在改进DDoS攻击方法，包括UDP Flood、TCP Flood和SYN Flood。更新尝试通过调整数据包大小和引入延迟来绕过防御。README文件详细介绍了攻击方法和C2的使用。该更新增加了攻击的复杂性和潜在的破坏力，并试图绕过现有的安全防御机制，因此具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SentinelaNet是一个用Python编写的C2框架，主要用于管理恶意软件并执行DDoS攻击。
2	更新增加了针对UDP Flood、TCP Flood和SYN Flood的攻击方法，尝试绕过防护机制。
3	README文档详细介绍了不同攻击方法，以及如何使用C2控制恶意软件进行DDoS攻击。
4	更新尝试通过随机化数据包大小和引入延迟来绕过安全防护措施。

🛠️ 技术细节

bot.py文件中实现了多种DDoS攻击方法，包括UDP Flood, TCP Flood和SYN Flood。TCP Flood增加了延迟和随机包大小，尝试绕过防火墙和速率限制。UPD Flood也增加了随机包大小和延迟。

README.md文件详细说明了不同攻击方法的原理，包括UDP、TCP、SYN攻击，并指出了一些可能的缓解措施，例如防火墙和SYN Cookies。更新展示了如何通过调整参数来绕过防御。

代码中使用了random模块生成随机的数据包大小和延迟，使得攻击更难以被检测和阻止。

🎯 受影响组件

• bot.py
• DDoS attacks

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目更新了DDoS攻击方法，增加了绕过安全防护的尝试。这提高了攻击的成功率和危害性，具有较高的安全风险。此项目展示了DDoS攻击技术的最新发展，并涉及规避防御的尝试，故具有研究价值。

CS2_mouse_macro - CS2游戏鼠标宏工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CS2_mouse_macro
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个CS2游戏的鼠标宏工具，主要功能是辅助玩家进行压枪操作。它通过监听鼠标和键盘事件，结合预设的压枪数据，实现自动压枪。仓库包含多个Python脚本，如CSGOMouseListener.py, CSGOKeyListener.py， EditKeys.py, Process.py, GHUB.py 等。更新内容包括修改GHUB.py 文件，可能是为了适配GHUB键鼠驱动。仓库还包含了枪械的压枪数据文件，如ak47.json 等。虽然目标是辅助游戏，但其中的GHUB.py使用了调用驱动的方式，如果被滥用，可能存在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现CS2游戏鼠标宏功能
2	包含鼠标和键盘监听模块
3	配置文件可自定义枪械压枪参数
4	与C2关键词高度相关，核心功能为辅助游戏操作
5	提供压枪数据文件

🛠️ 技术细节

使用Python编写，利用pynput库监听鼠标键盘事件。

GHUB.py通过调用GHUB键鼠驱动的DLL文件来实现对鼠标的控制

压枪数据存储在JSON文件中，可配置。

🎯 受影响组件

• CS2
• GHUB 键鼠驱动
• pynput

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与C2关键词相关，核心功能为辅助游戏操作，虽然不是直接的C2工具，但其技术实现涉及鼠标键盘监听和底层驱动调用，具有一定的研究价值。虽然是一个鼠标宏，但是涉及到了底层驱动的调用，有一定的安全风险。代码质量尚可，但可能存在bug。

ISMS-MCP-Project - AI驱动的安全管理平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ISMS-MCP-Project
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增测试结构`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个信息安全管理系统 (ISMS)，集成了AI能力，使用Model Context Protocol (MCP)。它提供了用户管理、资产管理、策略管理、风险管理和事件管理等功能。技术栈包括FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy和Qdrant。更新内容增加了测试结构，包括了对应用端点的测试。考虑到其AI集成和安全管理的功能，以及与"AI+Security"关键词的高度相关性，该仓库具有一定的研究价值。虽然没有直接的安全漏洞利用代码，但其AI集成和安全管理功能值得关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的综合安全管理平台
2	集成了用户、资产、策略、风险和事件管理
3	使用FastAPI和PostgreSQL等技术栈
4	包含AI集成，利用Model Context Protocol (MCP)
5	与搜索关键词（AI+Security）高度相关

🛠️ 技术细节

FastAPI作为后端框架

PostgreSQL作为数据库

SQLAlchemy用于ORM

Qdrant作为向量存储

MCP用于AI集成

JWT用于身份验证和角色控制

🎯 受影响组件

• FastAPI
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• Qdrant

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与“AI+Security”关键词高度相关，提供了基于AI的安全管理平台，具备安全相关的核心功能。虽然本次更新仅为测试结构，但其整体设计和功能对安全研究具有参考价值，特别是AI在安全管理中的应用。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

102 KiB Raw Blame History Unescape Escape

安全资讯日报 2025-03-08

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

CVE-2023-50164 - Apache Struts2 存在路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-26056 - 应用存在OS命令注入漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-26055 - OS命令注入漏洞，影响未知组件

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-26054 - Web应用程序存储型XSS漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-21298 - Windows OLE Zero-Click 内存破坏漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-26326 - NVDA Remote插件弱密码导致RCE

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-25621 - Unifiedtransform 存在访问控制漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-25620 - Unifiedtransform XSS漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

🛠️ 技术细节

🎯 受影响组件

⚡ 价值评估

CVE-2025-25617 - Unifiedtransform存在权限提升漏洞

📌 漏洞信息

📦 相关仓库

💡 分析概述

🔍 关键发现

102 KiB

Raw Blame History