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安全资讯日报 2025-07-27
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-07-27 11:49:16
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📌 其他
安全分析
(2025-07-27)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞, 构建利用工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 17:09:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档(DOC, DOCX)的漏洞利用构建工具,重点关注CVE-2025-44228和其他潜在漏洞。主要功能是创建恶意Office文档,通过嵌入恶意载荷和CVE漏洞利用,从而在Office 365等平台上实现远程代码执行(RCE)。仓库代码更新频繁,主要集中在日志文件的更新。漏洞利用方式涉及恶意文档、恶意代码payload的植入,以及利用CVE漏洞进行RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用Office文档(DOC, DOCX)中的漏洞 |
| 3 | 构建恶意文档, 植入恶意载荷 |
| 4 | 影响Office 365等平台 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: 通过构造恶意的Office文档,利用文档解析漏洞,结合恶意代码载荷,实现代码执行。
利用方法: 构建恶意的DOC/DOCX文件,诱导目标用户打开,触发漏洞实现RCE。
修复方案: 更新Office软件到最新版本,加强对Office文档的安全性扫描,禁用宏等风险功能,避免打开未知来源的文档
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了针对Office文档的漏洞利用工具,能够构造利用特定CVE的恶意文档,具有潜在的RCE风险。虽然细节信息较少,但提供了漏洞利用方向和工具,满足了价值判断标准中的'具有明确的利用方法'和'具有完整的利用代码或POC'。
CVE-2025-32429 - PHP PDO预处理语句SQL注入漏洞利用代码
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32429 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 17:03:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及PHP PDO预处理语句在启用模拟时的SQL注入问题,攻击者可以通过注入恶意SQL进行数据操控。提供了完整的POC代码,可用于安全测试和研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响PHP PDO预处理语句(模拟模式) |
| 2 | 利用代码完整,包含攻击流程 |
| 3 | 可实现SQL注入利用 |
🛠️ 技术细节
原理:在PHP中启用模拟预处理时,参数绑定不安全,导致SQL注入。
利用方法:使用特制的payload作为参数,注入恶意SQL语句。
修复方案:关闭模拟预处理或使用安全参数绑定,升级PHP版本或禁用易受攻击的功能。
🎯 受影响组件
• PHP PDO扩展(启用模拟参数绑定)
💻 代码分析
分析 1:
代码包含完整POC,实现远程SQL注入演示
分析 2:
含有测试用例和漏洞触发流程
分析 3:
代码结构清晰、可操作性强,适合安全研究利用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该POC代码展示了完整的SQL注入利用流程,具有实际操作性,且影响较广泛的PHP应用环境,符合价值判断标准,并可用于安全防护和研究。
CVE-2025-20682 - 注册表利用引发的潜在漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 19:27:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及利用注册表漏洞或运行时技术实现隐蔽执行,配合漏洞利用框架和FUD技术,可能用于绕过检测进行未授权操作。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用注册表或运行时的漏洞实现隐蔽执行 |
| 2 | 可能影响系统稳定性和控制权 |
| 3 | 依赖特定漏洞和利用工具,针对目标环境开发利用代码 |
🛠️ 技术细节
利用注册表或操作系统的漏洞,通过payload实现silent execution
利用利用框架和恶意payload绕过检测机制
目前没有提供具体的修复方案,但应尽快修补相关系统漏洞
🎯 受影响组件
• Windows操作系统注册表和相关运行时环境
💻 代码分析
分析 1:
最新提交包含多次时间更新,可能是维护或演示用的脚本调整,不影响漏洞的POC或利用代码
分析 2:
未提供完整的利用代码,但仓库名称和描述显示存在相关的利用工具
分析 3:
代码质量难以评估,需结合具体利用模块分析
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞利用包含详细的利用目标和技术细节,使用了实际的利用框架与POC,可能导致严重后果,影响面广,具有高危害性。
CVE-2022-44268 - 基于漏洞的文件读取和信息泄露框架
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-44268 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 20:41:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用PNG文件中的text块注入恶意代码,通过伪造请求实现远程文件读取,从而获取敏感系统文件,具有完整的利用链和工具支持,利用代码可用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用PNG文本注入实现远程文件读取 |
| 2 | 影响范围广泛,涉及多种系统配置文件和敏感信息 |
| 3 | 已给出完整攻击脚本和利用流程 |
🛠️ 技术细节
通过在PNG文件中添加伪造的profile文本块,注入指向目标文件的路径。
利用修改后的PNG在目标系统中触发漏洞,从而读取文件内容。
建议修复方式为禁止未经验证的PNG文本块注入,增强输入验证。
🎯 受影响组件
• 支持PNG文本块注入或未严格校验PNG图片的系统
💻 代码分析
分析 1:
提供完整的检测与利用脚本,代码结构清晰,易于复现和验证。
分析 2:
包含详细的请求重放和响应处理逻辑,有完整的测试用例。
分析 3:
代码质量良好,注释充分,易于理解与维护。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞功能完整,具有实际利用代码和详细流程,能够实现远程未授权文件读取,影响范围广泛且影响关键敏感信息,符合安全价值标准。
BypassAv - 小型免杀辅助工具,针对杀软进行免杀处理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BypassAv |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个名为BypassAv的免杀辅助工具,旨在帮助渗透测试人员绕过杀毒软件的检测。该工具通过混淆shellcode、隐藏导入表等技术来实现免杀效果。更新内容包括增加使用说明、hook技术,以及导入表隐藏处理。根据README内容,该工具支持Windows Defender、腾讯安全管家以及火绒等杀软。由于该工具的目的是绕过安全软件,存在一定的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供免杀功能,绕过杀毒软件检测 |
| 2 | 采用Shellcode混淆、Hook等技术 |
| 3 | 针对Windows Defender、腾讯安全管家、火绒等杀软 |
| 4 | 与搜索关键词免杀高度相关 |
🛠️ 技术细节
Shellcode混淆: 使用Xor.exe对shellcode进行混淆
Hook技术: 通过Hook技术实现免杀
导入表隐藏: 隐藏导入表处理
🎯 受影响组件
• Windows Defender
• 腾讯安全管家
• 火绒
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对免杀技术,与搜索关键词“免杀”高度相关。提供了实用的免杀工具和技术,具有较高的研究价值。
TOP - 网络渗透测试用PoC和漏洞利用示例库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库收集了多个已披露的安全漏洞的POC和利用代码,主要用于渗透测试与漏洞验证。此次更新增加了多个CVE漏洞的PoC,包括CVE-2025-33073及IngressNightmare相关,强化了漏洞验证工具库的实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集并展示了多个安全漏洞的PoC和利用示例 |
| 2 | 新增了CVE-2025-33073和IngressNightmare漏洞的PoC |
| 3 | 提供漏洞验证工具,提升渗透测试效果 |
| 4 | 安全相关内容,方便研究和提升漏洞利用能力 |
🛠️ 技术细节
基于公开CVE资料编写的验证代码,适用对应漏洞场景。
包含对CVE-2025-33073 SMB反射漏洞的POC,可能存在可直接部署风险。
通过实例Payload实现漏洞利用,辅助渗透测试。
代码质量较高,体现快速漏洞验证的能力。
🎯 受影响组件
• 目标系统的SMB协议模块
• IngressNightmare漏洞影响的Kubernetes配置
• 系统权限管理及文件操作相关组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含最新的安全漏洞POC及利用代码,有助于安全研究人员修复及验证最新漏洞,且涉及高危漏洞场景,提供实际攻击样例。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office漏洞利用工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具,专注于Office文档RCE攻击,包含利用代码和构建工具,具备较强的安全相关性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用CVE-2025-44228等漏洞的攻击工具 |
| 2 | 更新内容涉及利用方案或攻击载荷的改进 |
| 3 | 专注于Office相关的远程代码执行漏洞 |
| 4 | 影响Office文档和平台(如Office 365) |
🛠️ 技术细节
使用文件格式(XML、DOC、DOCX)构造恶意载荷
可能包括新漏洞利用代码或改良版的攻击脚本
利用Silent Exploit Builder实现自动化攻击
安全影响是增加了Office漏洞的攻击手段和成功率
🎯 受影响组件
• Microsoft Office文档解析与处理模块
• 漏洞利用脚本与攻击载荷
⚡ 价值评估
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仓库核心内容为CVE-2025-44228等漏洞的利用工具与攻击载荷开发,直接关系安全漏洞利用研究和防护措施,具有很高的攻击价值和安全研究意义。
wxvuln - 微信安全漏洞文章自动整理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库主要用于自动抓取微信公众号中的安全漏洞相关文章,转化为Markdown格式,建立本地知识库。最新更新增加了对漏洞利用、渗透技术等内容的整理,涉及安全漏洞、利用和防护措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动采集微信公众号安全漏洞文章 |
| 2 | 新增7篇漏洞利用与渗透相关内容的整理 |
| 3 | 涉及漏洞利用代码、多种渗透技巧、安全威胁分析 |
| 4 | 增强安全漏洞信息的分类与存储能力 |
🛠️ 技术细节
利用RSS源与关键词过滤对安全文章进行筛选和筛查
将筛选出的文章转换为Markdown格式存入知识库
更新了数据索引,匹配漏洞利用、渗透技巧等关键词,提升安全内容覆盖
没有直接涉及漏洞利用代码或漏洞复现,只是信息整理和归档
🎯 受影响组件
• 微信公众号内容采集与存储模块
• 关键词过滤与内容筛选系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库通过自动化整理安全漏洞相关文章,帮助安全研究与威胁追踪,提升安全情报收集效率,特别是内容涉及漏洞利用与攻防技术,为安全研究提供重要信息支持。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 网络安全漏洞利用与攻防工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 89
💡 分析概述
该仓库收集了大量漏洞利用POC、攻防工具,部分内容涉及已公开的安全漏洞利用代码,最近更新涉及多个高危漏洞利用工具的维护和优化,部分工具针对CVE-2021-44228、CVE-2022-22947、CVE-2023-21768等重要漏洞,提供漏洞利用POC,有一定的安全攻防价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 汇集多种漏洞利用POC和工具 |
| 2 | 更新维护多项高危漏洞利用代码 |
| 3 | 提供针对CVE-2021-44228、CVE-2022-22947等漏洞的攻击工具 |
| 4 | 部分POC涉及实际漏洞利用场景,具有实战价值 |
🛠️ 技术细节
工具覆盖Java反序列化、LPE、源码注入、Web server漏洞等多类漏洞,采用脚本、POC等实现方式
部分POC版本已更新,显示维护人员对漏洞验证和利用方法持续优化
部分工具利用Java反序列化、Tomcat漏洞、Zoneminder远控等技术实现远程代码执行、权限提升
漏洞利用POC多基于公开CVEs,验证思路直白,缺乏隐藏或复杂的防护绕过技术
🎯 受影响组件
• Java反序列化组件
• Web服务器(CVE-2021-40444, CVE-2022-22947等)
• 远程管理系统(Zoneminder, Vcenter等)
• 操作系统核心模块(提及Linux内核漏洞)
⚡ 价值评估
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仓库中收录多款高危漏洞的最新POC,部分已维护到最新版本或实现多种利用方式,具备实战攻防研究和漏洞验证价值,体现出一定的安全研究深度。近一年内多次更新,反映持续关注与技术积累。
mediawiki-tools-phan-SecurityCheckPlugin - 媒体维基安全检测工具插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mediawiki-tools-phan-SecurityCheckPlugin |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 42
💡 分析概述
该仓库主要为MediaWiki环境中的安全检测插件,最新更新增加了对钩子接口的支持,改善钩子函数的检测和调用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了钩子接口的支持,检测钩子函数实现 |
| 2 | 修改钩子调用和注册的检测逻辑 |
| 3 | 无明显漏洞利用代码或安全漏洞修复 |
| 4 | 影响钩子调度机制,对潜在钓鱼或钓鱼式调用有一定关注点 |
🛠️ 技术细节
引入钩子接口检测,将钩子方法调用识别为接口实现,优化安全检测流程
改良钩子注册和触发机制的监测逻辑,使检测更精准
🎯 受影响组件
• 钩子接口检测和调用模块
• 钩子注册和触发机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新主要是对安全检测工具中钩子机制的检测和调用方式进行了改进,有助于提升钩子相关的安全检测能力,减少潜在钓鱼或钩子滥用带来的安全风险。
Email-Guardian - 基于AI的邮件安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Email-Guardian |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供利用DistilBERT模型检测钓鱼和垃圾邮件的邮件安全检测系统,新增了web界面、命令行工具和分析功能,强调安全防护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的邮件安全检测 |
| 2 | 采用微调的DistilBERT模型进行钓鱼和垃圾邮件识别,支持LLM验证 |
| 3 | 增强的安全检测能力,提升邮件识别的准确性和防御能力 |
| 4 | 涉及安全漏洞检测的功能,提升邮箱系统的安全性 |
🛠️ 技术细节
利用微调的DistilBERT模型进行文本分类,有效识别钓鱼和垃圾邮件,支持Large Language Model验证以提高准确率
通过Web界面和CLI工具实现便捷的安全扫描和分析,增强用户体验
安全影响在于增强对于钓鱼邮件和垃圾邮件的检测能力,减少安全威胁
更新内容主要集中在模型应用和界面优化,未明确修复已知安全漏洞
🎯 受影响组件
• 邮件安全检测模块
• AI模型(DistilBERT)
• 前端界面和CLI工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
引入AI深度学习模型提升邮件钓鱼和垃圾邮件检测能力,改善安全防护措施,具有较高安全价值。
ThreatFox-IOC-IPs - Threat intelligence IP监控和阻断工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
更新了ThreatFox IP阻断列表,包括多次新增与安全相关IP,增强防护能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护ThreatFox的IP危险IP列表 |
| 2 | 添加大量新的潜在恶意IP地址 |
| 3 | 反映最新威胁情报数据,强化网络安全防护 |
| 4 | 通过频繁更新IP列表,提升检测和拦截能力 |
🛠️ 技术细节
基于ThreatFox恶意IP数据库,采用文本文件存储,实时同步更新
批量添加IP地址以扩大威胁检测范围,有助于阻断C2通信等恶意活动
🎯 受影响组件
• 网络安全监控系统
• IP黑名单管理
• 入侵检测与防御系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库持续快速增加恶意IP,直接关联安全事件中的C2通信,显著提升威胁检测和封堵能力,对安全防护具有高价值。
C2_server - 简易C2通信服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2_server |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了一个简单的C2通信框架,主要通过DNS协议进行信息传输,支持中文字符,首次更新优化了命令和响应的Base64编码方式,以确保字符编码兼容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现基于DNS协议的C2通信 |
| 2 | 支持中文字符通过Base64编码传输 |
| 3 | 编码处理方式的安全相关改进 |
| 4 | 影响包括命令和响应的编码可靠性 |
🛠️ 技术细节
采用Go语言实现DNS查询和响应的自定义编码,使用base64.URLEncoding保证UTF-8汉字字符在域名中的正确编码,优化了数据传输的兼容性。
编码改进增强了C2通信的稳定性,但由于该框架的C2性质,可能被用于隐藏和控制恶意活动,存在被滥用风险。
🎯 受影响组件
• DNS查询构造
• 命令编码传输
• 响应数据编码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次提交主要优化了C2框架中的通信编码方式,有助于隐藏和传输多语言数据,提高抗检测能力,符合安全工具和安全研究的价值标准。
C2_controller - 基于C2通信的控制端实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2_controller |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了一个TCP连接的C2控制端,用于与C2服务器交互,支持基础命令控制,展现了一定的渗透测试控制机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现基础的C2控制端通信功能,支持命令输入与服务器交互 |
| 2 | 使用TCP协议,连接本地主机或指定地址 |
| 3 | 具有渗透测试中的控制通道示范作用 |
| 4 | 与搜索关键词c2高度相关,体现C2(Command and Control)功能 |
🛠️ 技术细节
采用Go语言实现,建立TCP连接,支持持续会话
主要功能为TCP客户端,支持发送/接收消息,简洁的命令交互
安全机制方面无特殊保护措施,明文通信,没有加密和认证
🎯 受影响组件
• 网络通信组件
• 命令处理逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心实现一个基础的C2控制端,与搜索关键词c2高度相关,展示了基础的命令通信机制,虽然功能简单,但在渗透测试中起到操控域的关键作用。其代码整体结构清晰,具备技术研究价值。
corgi-link - AI安全检测的URL短链平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | corgi-link |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库实现了结合AI安全检测的URL短链服务,强调其安全性,包含AI驱动的恶意内容检测,核心功能为安全研究和漏洞利用,提供了AI应用于URL安全的创新思路。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成AI驱动的恶意URL检测,增强短链的安全性 |
| 2 | 核心功能围绕URL安全研究与威胁检测 |
| 3 | 展示AI在网络安全中的应用,具有研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关,强调AI安全检测 |
🛠️ 技术细节
采用AI算法对链接进行恶意内容分析,实时检测潜在威胁
构建了基于异步架构实现高速短链处理和智能威胁防护机制
🎯 受影响组件
• URL处理模块
• 安全检测系统
• AI安全算法集成部分
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目重点在于结合AI技术实现URL安全检测,满足安全研究和漏洞利用的核心要求。其安全检测特性提升了系统的防御能力,技术内容具有创新性和实用性,核心功能体现了渗透测试和红队攻防中的应用潜力。
Symbiont - 隐私优先的智能代理开发框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Symbiont |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库主要用于AI安全相关的软件开发,最近的更新主要添加了安全策略、漏洞报告政策和签名认证功能,涉及安全政策文件和签名流程,增强了安全措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持AI安全的软件开发,关注隐私和零信任 |
| 2 | 加入安全政策文档(SECURITY.md)和行为准则(CODE_OF_CONDUCT.md) |
| 3 | 引入数字签名和验证机制,改善软件的安全保证 |
| 4 | 增强了安全政策和漏洞披露机制 |
🛠️ 技术细节
新增的安全政策文档定义了漏洞报告流程以及支持版本范围,为安全事件管理提供规范
工作流中集成了cosign工具对Docker镜像进行数字签名,确保发布的镜像完整性和真实性
修改了构建流程,加入了签名和验证步骤,有效防止镜像被篡改
通过自动签名提升了容器环境的安全防护水平
🎯 受影响组件
• Docker镜像构建流程
• 安全政策和行为准则文件
• 签名验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新引入了关键的安全措施,特别是Docker镜像的数字签名,可提升整个开发和部署过程的安全性,符合安全漏洞修复和安全工具增强的标准。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 针对UAC绕过的Shellcode工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供用于绕过UAC和反病毒检测的Shellcode开发和注入工具,包含加载器和编码技术,为渗透测试提供后期执行payload的手段。本次更新涉及Shellcode相关功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对UAC绕过的Shellcode开发工具 |
| 2 | 更新了Shellcode注入、加载和编码技术 |
| 3 | 涉及反病毒规避策略,有一定安全突破性质 |
| 4 | 影响安全渗透测试流程中的隐匿性与持久性 |
🛠️ 技术细节
利用Shellcode实现对Windows系统的权限提升和绕过防护机制,具体包括UAC绕过技术和反检测措施。
采用编码和注入技术提升Payload的隐蔽性,支持在不同环境中隐藏运行。
🎯 受影响组件
• Windows系统的UAC机制
• 反病毒/反检测软件
• Shellcode加载器与注入模块
⚡ 价值评估
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内容涉及利用技术和反检测手段,直接关联漏洞利用和安全绕过,具有高渗透测试价值,符合漏洞利用和安全研究范畴。
CVE-2025-7404 - CalibreWeb盲注命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-7404 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-27 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-27 03:28:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库针对CVE-2025-7404,CalibreWeb 0.6.24版本中的一个盲注命令注入漏洞进行了复现。仓库包含了一个名为exploit.py的Python脚本,该脚本利用了在配置参数中注入命令的方式,进而实现命令执行。该脚本首先尝试登录到目标CalibreWeb实例,然后通过构造恶意的配置参数,将命令注入到config_rarfile_location参数中,最终实现远程命令执行。该漏洞的根本原因在于程序没有对用户可控的配置参数进行充分的过滤和验证,导致攻击者可以注入恶意命令。
此次提交新增了exploit.py文件,该文件实现了漏洞的利用。结合README.md,可以确定该仓库专注于CVE-2025-7404漏洞的PoC实现。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CalibreWeb 0.6.24版本存在命令注入漏洞 |
| 2 | 通过修改配置参数config_rarfile_location实现命令执行 |
| 3 | 需要管理员权限进行漏洞利用 |
| 4 | 提供完整的PoC代码,可直接利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:CalibreWeb在处理配置参数时,未对
config_rarfile_location参数进行充分过滤,导致可以注入系统命令。
利用方法:通过构造HTTP POST请求,将恶意命令注入到
config_rarfile_location参数中,触发命令执行。
修复方案:对用户输入的配置参数进行严格的输入验证和过滤,特别是对
config_rarfile_location参数进行过滤,禁止执行系统命令。
🎯 受影响组件
• CalibreWeb 0.6.24
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的CalibreWeb,且PoC代码已公开,可以直接用于漏洞利用,风险极高。
CVE-2025-6998 - CalibreWeb v0.6.24的正则拒绝服务漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-6998 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-27 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-27 02:55:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞利用CalibreWeb v0.6.24中的正则表达式处理漏洞,通过特制的输入导致服务拒绝,可能影响系统的稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用正则表达式的Redos漏洞进行服务阻塞。 |
| 2 | 影响CalibreWeb v0.6.24版本,存在明确的漏洞触发条件。 |
| 3 | 攻击者可通过构造特定输入使服务陷入高CPU状态,导致拒绝服务。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:利用Regex的回溯机制进行Redos攻击,导致极大资源消耗。
利用方法:提交特制的输入数据(如在登录请求中的用户名字段),使目标服务陷入锁死或极慢状态。
修复方案:升级到修复的版本,或修改正则表达式以避免回溯严重的问题。
🎯 受影响组件
• CalibreWeb v0.6.24
💻 代码分析
分析 1:
提交中包含了利用代码POC exploit.py,可用于复现和验证漏洞。
分析 2:
代码质量良好,逻辑清晰,展示了如何触发Redos漏洞。
分析 3:
测试用例表现出该POC能够成功使目标服务崩溃,占用大量资源。
⚡ 价值评估
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此漏洞影响广泛使用的开源应用CalibreWeb,且存在明确的利用POC,能导致服务拒绝,属于严重的影响关键基础设施的风险。
CVE-2025-25257 - FortiWeb存在预授权SQL注入且可导致远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25257 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-27 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-27 02:15:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响Fortinet FortiWeb的Fabric Connector组件,攻击者通过SQL注入绕过认证执行任意系统命令,并利用MySQL的INTO OUTFILE写入Webshell,实现完整控制。已提供PoC代码,漏洞影响多个版本,修复版本已发布。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响FortiWeb多个版本,存在预授权SQL注入漏洞 |
| 2 | 利用该漏洞可绕过认证执行任意命令导致远程控制 |
| 3 | 攻击者可以上传Webshell,进行后续操作 |
🛠️ 技术细节
原理:通过HTTP请求中的Authorization头部中的SQL注入,利用缺陷插入Webshell文件,继而远程执行任意命令
利用方法:使用提供的Python PoC脚本进行自动化攻击,上传Webshell后通过HTTP请求远程控制
修复方案:升级至7.6.4+、7.4.8+、7.2.11+或7.0.11+版本,禁用不必要的接口或设防SQL注入检测
🎯 受影响组件
• FortiWeb 7.0.x、7.2.x、7.4.x、7.6.x版本
💻 代码分析
分析 1:
PoC代码存在,验证了远程执行和Webshell上传的利用流程,代码质量较高,具有实用性
分析 2:
测试用例完整,通过脚本可成功复现攻击场景
分析 3:
代码结构清晰,便于二次开发和集成检测
⚡ 价值评估
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该漏洞影响关键安全设备,具备远程代码执行能力,有公开PoC,影响范围广,属于严重危害,具有极高的利用价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的远程命令执行漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了利用CVE-2024安全漏洞的远程命令执行(RCE)攻击工具,涵盖漏洞利用代码和隐蔽执行技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用工具,针对CVE-2024 RCE漏洞 |
| 2 | 更新包括改进的漏洞利用方法和隐蔽执行技巧 |
| 3 | 实现silent execution,规避检测 |
| 4 | 潜在对目标系统的危害较大 |
🛠️ 技术细节
基于利用框架和CVEs数据库,集成钩子绕过检测的远程代码执行技术
利用cmd命令实现隐蔽、无人值守的攻击,可能影响目标系统安全
🎯 受影响组件
• 目标系统中的远程命令执行漏洞点
⚡ 价值评估
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仓库包含了针对CVE-2024 RCE漏洞的利用技术和隐蔽技巧,具有实际攻击测试和安全考察价值,符合安全工具更新的标准
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 基于LNK的安全利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要涉及利用LNK文件实现远程代码执行(RCE),核心内容包括CVE-2025-44228相关漏洞利用技术。此次更新可能包括利用方法的改进或新漏洞利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用LNK文件实现远程代码执行(RCE) |
| 2 | 涉及CVE-2025-44228漏洞的利用技术 |
| 3 | 安全漏洞利用方法的更新或增强 |
| 4 | 可能影响系统安全,支持测试和安全研究 |
🛠️ 技术细节
采用文件绑定、证书欺骗等技术实现LNK文件的利用,可能涉及利用特定漏洞进行无声RCE执行。
此次更新可能包括新的攻击载荷、利用技巧或针对特定漏洞的增强利用方法。
利用框架支持批量生成或自动化利用链条的构建,旨在提升渗透测试或攻击实战效率。
影响目标系统的远程执行机制,存在被攻击者远控的风险。
🎯 受影响组件
• Windows快捷方式(LNK文件)处理机制
• 涉及CVE-2025-44228相关漏洞的文件执行路径
⚡ 价值评估
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该仓库包含利用技术和漏洞利用代码,直接影响系统安全,属于安全漏洞利用技术研发范畴。此次更新可能包括新漏洞利用方法或利用技巧的改进,具有重要的安全研究价值。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对2FA OTP绕过的安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库涉及OTP验证绕过技术,针对PayPal等平台,旨在实现OTP验证码的自动化及绕过,属于安全渗透测试相关工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OTP验证绕过工具,目标平台包括PayPal、Telegram、Discord等 |
| 2 | 多次更新内容可能涉及漏洞利用方法的改进或新漏洞利用代码的加入 |
| 3 | 与安全相关的功能,潜在用于安全测试或攻击研究 |
| 4 | 影响目标平台的安全性,可能被用于非法绕过二次验证 |
🛠️ 技术细节
利用自动化脚本和技术,模拟OTP绕过流程,可能包括破解验证码生成逻辑或利用系统漏洞
安全影响分析:此类工具若用于未授权场景,可能导致账户安全危机,具有高危害性
🎯 受影响组件
• OTP验证机制
• 二次验证流程,特别是PayPal、Telegram、Discord等平台
⚡ 价值评估
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仓库包含针对OTP验证的绕过技术,涉及攻击手段和潜在漏洞利用,有一定的渗透测试价值,但也存在被滥用风险。
Cloak-Dagger - 多功能渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cloak-Dagger |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
仓库是包含超过300个渗透测试工具的集合,涵盖多个攻防阶段。此次更新主要加入了包括ARP扫描、HTTP头获取、网络接口信息和DNS查询等工具的脚本,增强了主动网络信息收集与漏洞利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多种渗透和信息收集工具脚本 |
| 2 | 新增ARP扫描、HTTP头部抓取、网络接口信息显示、域名解析查询工具 |
| 3 | 安全相关变更:增加主动信息探测脚本,提升对网络安全漏洞的检测能力 |
| 4 | 影响效果:增强攻击者对目标网络的全面识别和漏洞挖掘能力 |
🛠️ 技术细节
实现方式:使用系统命令执行、socket编程和psutil库实现网络信息采集
安全影响分析:工具主要用于主动信息收集,可能被用于识别网络环境中的弱点,具备潜在的安全风险,但不直接包含漏洞利用代码或漏洞修复功能
🎯 受影响组件
• 网络信息采集模块
• 主动探测脚本
⚡ 价值评估
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新增脚本显著增强对目标网络的主动识别和信息收集能力,突显出渗透测试中的关键环节,符合安全工具的价值标准
CVE-DATABASE - 漏洞信息与安全风险监测数据库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
本仓库收集了多个近期公布的安全漏洞信息,包含多起与安卓应用组件导出相关的安全漏洞,以及DNS泄露等远程攻击风险安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收录多个安全漏洞的详细信息,包括CVE编号、描述和CVSS评分 |
| 2 | 新增涉及Android应用组件导出不当导致远程代码执行和信息泄露的漏洞 |
| 3 | 涉及跨站脚本(XSS)和DLL加载风险的漏洞详情 |
| 4 | 影响安卓系统应用安全、防护和利用检测 |
🛠️ 技术细节
大部分漏洞涉及AndroidManifest.xml文件中组件导出配置不当,允许远程攻击者进行代码注入或信息泄露
一些漏洞利用涉及DLL远程加载、应用信息泄露和跨站脚本攻击,可能被用作后续渗透或数据窃取的手段
这些信息为安全检测提供了漏洞样本和POC,有助于开发安全工具和渗透测试场景
🎯 受影响组件
• 安卓应用组件(AndroidManifest.xml)
• 特定软件的DLL加载机制
• Web应用的前端和后端接口
⚡ 价值评估
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仓库中新增的CVE详情包括多个涉及远程代码执行、信息泄露和XSS等关键安全漏洞,提供了实用的漏洞信息、PoC和评估依据,符合安全研究和工具开发的价值标准。
driftbuddy - AI驱动的IaC配置安全检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | driftbuddy |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究、漏洞验证、自动化安全检测 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库主要提供基于AI的基础设施即代码(IaC)配置的安全检测和漏洞验证功能,结合AI能力进行风险评估和安全审查。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能包括IaC安全扫描、漏洞验证与AI安全分析 |
| 2 | 集成AI用于安全威胁识别、配置误差检测和漏洞验证 |
| 3 | 提供安全相关的AI自动化检测方法,有潜在的漏洞利用验证能力 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关,强调AI在安全检测中的应用 |
🛠️ 技术细节
结合静态代码分析与AI模型,实现IaC配置安全检测与漏洞验证
利用AI生成安全解释、风险评估与漏洞验证Poc,为渗透测试提供支持
🎯 受影响组件
• IaC配置文件,如Terraform、Kubernetes等模板
• API接口和安全验证流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心聚焦于基于AI的安全检测与漏洞验证,且具备技术深度,符合安全研究与漏洞利用的标准,内容实质性强。符合‘AI Security’关键词,强调AI在信息安全中的应用,有突破性创新,为渗透测试和安全研究提供潜在工具。
caddy-defender - Caddy模块,阻止AI或云服务请求
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | caddy-defender |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全防护 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一个Caddy插件,用于屏蔽或操作来自AI或云服务的请求,以保护网站内容免受未授权训练。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供含拦截特定IP段请求的功能 |
| 2 | 更新了AI相关云服务的CIDR范围列表 |
| 3 | 涉及阻止云端AI训练请求的安全措施 |
| 4 | 增强了针对AI或云服务请求的防御策略 |
🛠️ 技术细节
通过维护和更新一组CIDR/IP列表,识别及阻挡特定来源的流量
修改了IP范围列表,增加了更多云端AI训练源的IP段,提高过滤的准确性
实现细粒度的请求拦截,防止未授权的AI训练数据采集
对IP段的维护表明持续跟踪AI云服务的变化,以增强防护
🎯 受影响组件
• Caddy请求处理模块
• IP过滤与拦截机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库通过动态维护AI/云端请求来源的IP列表,增强针对AI训练请求的防御措施,对避免敏感数据被滥用具有较高价值,符合安全工具与安全防护的标准。
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