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2025-06-19 21:00:01 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-19

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-19 19:42:20

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-06-19)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，用于绕过PUBG Mobile的反作弊系统。该工具旨在允许玩家与手机玩家进行匹配。由于该工具的目标是规避游戏的安全机制，因此每次更新可能包含对最新反作弊措施的绕过和修复。此次更新可能包含对游戏反作弊机制的更新，以维持绕过功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PUBG Mobile反作弊绕过工具
2	允许玩家绕过游戏安全机制
3	旨在实现与手机玩家的匹配
4	更新可能包含对反作弊措施的绕过和修复

🛠️ 技术细节

该工具的具体实现细节未知，但根据描述，它可能涉及修改游戏客户端或利用游戏漏洞来绕过反作弊系统。

安全影响在于玩家可以使用该工具作弊，破坏游戏公平性，并可能导致账户被封禁。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 反作弊系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接针对游戏的反作弊系统，更新可能包含新的绕过方法，对游戏安全具有潜在的威胁。此类工具的更新通常与游戏安全攻防对抗直接相关。

retro-hunter - Veeam备份安全扫描与审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	retro-hunter
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

Retro Hunter是一个轻量级的Python工具包，用于扫描Veeam Backup & Replication恢复点。它通过Veeam Data Integration API挂载备份，扫描恢复点，检测恶意软件，识别LOLBAS，并跟踪文件更改。该工具在v1.0版本中增加了检测模块。代码主要更新了docker/app.py文件，包括了检测失败后的处理逻辑以及scan_findings表是否存在，以及加载malwarebazaar.csv。由于该工具专注于安全扫描，并且增加了对恶意软件和LOLBAS的检测，本次更新增加了安全防护功能，价值较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描Veeam备份恢复点
2	检测恶意软件和LOLBAS
3	增加了检测失败的处理逻辑以及scan_findings表是否存在
4	增加了加载malwarebazaar.csv文件

🛠️ 技术细节

使用Python和sqlite3实现，通过Veeam Data Integration API挂载备份。

增加了针对scan_findings 表的检测，以及加载malwarebazaar.csv,提高了扫描的鲁棒性。

🎯 受影响组件

• Veeam Backup & Replication
• Python环境
• sqlite3

⚡ 价值评估

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该工具增加了针对恶意软件和LOLBAS的检测，属于安全防护功能，并且增加了对异常情况的处理逻辑, 增强了工具的实用性，具有一定的价值。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bypass工具,绕过2FA身份验证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP Bypass工具，旨在绕过基于OTP的2FA身份验证机制，主要针对Telegram、Discord、PayPal等平台。该工具利用OTP验证系统中的漏洞，实现自动化绕过。更新内容可能包含了针对特定平台的绕过方法改进或者新增支持的平台。由于该工具针对的是安全验证机制，因此具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化绕过OTP 2FA验证
2	针对Telegram, Discord, PayPal等平台
3	利用OTP验证系统中的漏洞
4	潜在的用户账户接管风险

🛠️ 技术细节

该工具可能利用了OTP验证流程中的逻辑漏洞、短信拦截、SIM卡交换等技术。

具体的技术细节需要进一步分析代码实现，以确定其绕过OTP的具体方法。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 其他基于OTP的身份验证系统

⚡ 价值评估

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该工具直接针对身份验证安全机制，存在潜在的账户劫持风险。绕过2FA对用户资产安全造成严重威胁。

jetpack-production - Jetpack WordPress插件安全更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jetpack-production
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 45

💡 分析概述

Automattic/jetpack-production 是一个 WordPress 插件 Jetpack 的只读镜像仓库，用于问题追踪和开发。本次更新涉及多个组件的依赖更新、CHANGELOG.md 的修改，以及一些 Bug 修复。其中，最重要的是修复了一个安全漏洞，该漏洞可能导致在 Carousel 评论提交中出现错误，从而影响网站的安全性。修复了使用数组类型的 email 参数可能导致错误。同时还更新了Forms 的 TypeScript 集成。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了 Carousel 评论提交中的安全漏洞。
2	更新了多个组件的依赖关系。
3	Forms 更新为 TypeScript。
4	多个组件的 CHANGELOG.md 文件被修改。

🛠️ 技术细节

修复了在 jetpack-carousel.php 文件中，当 email 参数为数组类型时，可能导致评论提交出错的问题。通过添加了检查和过滤机制，确保 email 参数是字符串类型，避免了潜在的错误。

jetpack-forms 组件升级了，提升了代码质量，并采用了 TypeScript。

修改了多个 CHANGELOG.md 文件，添加了更新说明。

🎯 受影响组件

• Jetpack 插件
• Carousel 模块
• Forms 模块

⚡ 价值评估

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修复了 Carousel 模块中潜在的安全漏洞，影响了用户评论的提交。同时，Forms 模块的更新也提升了代码质量。

docker-alpine - Alpine容器安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	docker-alpine
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Alpine Linux的Docker镜像，集成了监控、日志、安全和管理工具。主要功能包括Zabbix监控、Fluent Bit日志收集、Fail2ban入侵检测、S6进程管理等。更新内容主要集中在Docker镜像的构建和文档完善方面，包括添加了Dockerfile、.dockerignore文件、MIT许可证和详细的README文档。Dockerfile构建了一个生产就绪的多服务Alpine Linux容器，具有全面的监控、日志记录和安全功能。镜像包含了Zabbix agent和agent2用于基础设施监控，Fluent Bit用于集中式日志收集和处理，Fail2ban用于入侵检测和预防。此外，还支持多架构（x86_64、ARM），通过UPX压缩和剥离优化二进制文件大小，并通过适当的用户管理和ACL进行安全强化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建了基于Alpine Linux的Docker镜像。
2	集成了监控、日志、安全和管理工具。
3	包含Zabbix、Fluent Bit、Fail2ban等组件。
4	提供了多架构支持和安全加固措施。
5	增加了.dockerignore文件，减少了镜像构建上下文，提高了安全性。

🛠️ 技术细节

使用Alpine Linux作为基础镜像。

集成了Zabbix agent和agent2进行监控。

使用Fluent Bit进行日志收集和处理。

使用Fail2ban进行入侵检测和预防。

支持多架构 (x86_64, ARM)。

使用了UPX压缩和剥离优化二进制文件大小。

通过用户管理和ACL进行安全加固。

添加了.dockerignore文件以排除不必要的文件，减少镜像构建上下文。

🎯 受影响组件

• Docker
• Alpine Linux
• Zabbix agent
• Fluent Bit
• Fail2ban
• S6 overlay

⚡ 价值评估

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该仓库提供了安全相关的Docker镜像，集成了多种安全工具，例如Fail2ban入侵检测。虽然更新内容主要集中在构建和文档方面，但其基础镜像构建和工具集成对安全具有实际意义。并且.dockerignore文件的添加提升了镜像的安全性，减少了敏感文件被包含的风险。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter源码，用于AV绕过

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了Alien Crypter的源码，主要功能是生成原生payload，用于绕过杀毒软件。其核心在于提供高级加密技术。此次更新主要集中在README.md文件的改进，包括对项目描述、使用方法和内容的修订，以及增加了目录。尽管更新内容主要集中在文档层面，但由于该项目涉及AV绕过技术，潜在的风险较高，需要谨慎评估其使用场景和合规性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Crypter源码，用于生成原生payload。
2	主要功能是绕过杀毒软件。
3	更新内容集中在README.md的文档改进。
4	涉及AV绕过技术，存在潜在风险。

🛠️ 技术细节

源码提供了加密技术，用于保护payload。

通过生成原生payload来尝试规避杀毒软件的检测。

README.md的更新包括项目描述、使用方法和目录的修订。

🎯 受影响组件

• Crypter工具本身
• 生成的payload

⚡ 价值评估

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该项目涉及AV绕过，具有一定的安全研究价值。虽然此次更新主要为文档更新，但其核心功能和目标是规避安全防御措施，因此具有一定的风险。

grype - 修复CPE转义，提升扫描准确性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	grype
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

grype是一个用于扫描容器镜像和文件系统的漏洞扫描器。本次更新修复了CPE (Common Platform Enumeration) 字符串在处理时的转义问题，确保CPE字符串被正确处理，从而提高漏洞扫描的准确性。更新涉及多个文件，包括匹配器、内部CPE处理、呈现器和上游包处理等，保证了CPE字符串在不同场景下的正确解析和匹配。本次更新未涉及漏洞利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了CPE字符串转义问题。
2	提高了漏洞扫描的准确性。
3	更新涉及多个文件，保证了CPE字符串的正确处理。
4	修复了针对CVE的错误匹配问题

🛠️ 技术细节

修改了 grype/matcher/apk/matcher_test.go 和 grype/matcher/internal/cpe.go 等多个文件，以确保 CPE 字符串在匹配时使用正确的转义方式（.String()）和格式化方式（BindToFmtString）。

更新 grype/pkg/upstream_package.go 中的代码，确保在处理上游包时正确替换和更新CPE字符串。

在 grype/presenter/internal/test_helpers.go 和 grype/presenter/models/package.go 中，也进行了CPE字符串的转义处理。

🎯 受影响组件

• grype 漏洞扫描器
• CPE 字符串处理模块
• 镜像和文件系统扫描功能

⚡ 价值评估

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修复了 CPE 字符串处理中的转义问题，提高了漏洞扫描的准确性，修复了潜在的误报或漏报问题，这对于漏洞扫描器的可靠性至关重要。

security - 安全攻击生命周期工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个安全攻击生命周期指南及相关工具的集合。本次更新增加了多个关于渗透测试和安全分析的文档，包括Maltego、Nmap、Recon-ng和Wireshark的使用指南，以及一个简单的键盘记录器。具体更新内容如下：

新增了01-reconnaissance目录，包含Maltego、Nmap、Recon-ng的使用笔记，详细介绍了这些工具的功能、安装方法和基本用法，例如Nmap的扫描、Recon-ng的OSINT流程等。
新增了02-active-scanning目录，包含Aircrack-ng和Wireshark的使用笔记，Aircrack-ng的脚本演示了自动化抓取WPA/WEP握手包和破解过程，Wireshark的笔记则介绍了过滤器使用。
新增了mal-scripts目录，包含一个简单的Python键盘记录器keylogger.py，该脚本记录用户按键并写入文件。

安全分析：

Reconnaissance工具的使用笔记，有助于渗透测试人员进行信息收集，为后续攻击提供情报。例如Nmap扫描和Recon-ng的OSINT功能，可以帮助发现目标系统的漏洞。
Aircrack-ng脚本演示了无线网络破解过程，有助于理解无线网络安全风险。
键盘记录器是恶意软件的典型代表，用于窃取用户敏感信息。这个例子虽然简单，但也体现了恶意软件的运作机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了渗透测试和安全分析工具的使用指南
2	包含了Maltego、Nmap、Recon-ng、Aircrack-ng和Wireshark的使用笔记
3	包含了一个简单的键盘记录器，演示了恶意软件的基本功能

🛠️ 技术细节

提供了Maltego、Nmap、Recon-ng、Aircrack-ng和Wireshark的使用说明，详细介绍了安装和使用方法，以及工具的配置选项和常用命令。

Aircrack-ng脚本实现了WPA/WEP握手包的捕获和破解过程，演示了无线网络攻击。

键盘记录器使用Python的pynput库捕获键盘输入，并将内容写入文件，实现信息窃取。

🎯 受影响组件

• Maltego
• Nmap
• Recon-ng
• Aircrack-ng
• Wireshark
• Python环境

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多种安全工具的使用指南和演示，对于学习渗透测试和安全分析具有参考价值。特别是包含了键盘记录器，虽然简单，但也展示了恶意软件的工作原理。

secops-mcp - 多合一安全工具箱，统一接口

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	secops-mcp
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多合一的安全测试工具箱，通过统一的MCP接口集成了多个开源安全工具，旨在简化安全评估流程。仓库的核心功能是提供一个集中的平台来运行各种安全扫描和测试工具，包括Nuclei、FFUF、Amass、Dirsearch等。更新内容是修复了README.md文件中git clone命令的组织名称错误。该仓库本身不包含漏洞利用代码，而是整合了多种安全工具，通过统一接口提供安全测试能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	整合了多种流行的安全工具，例如Nuclei、SQLMap等。
2	提供了统一的接口，简化了安全工具的使用流程。
3	支持Docker部署，方便用户快速搭建测试环境。
4	修复了git clone命令中的组织名称错误。

🛠️ 技术细节

采用Python作为主要开发语言，实现了一个统一的接口来调用不同的安全工具。

提供了Docker镜像，方便用户在隔离环境中运行这些工具。

工具的结果以统一的JSON格式输出，方便结果分析和自动化处理。

通过配置文件进行工具参数调整。

🎯 受影响组件

• Nuclei
• FFUF
• Amass
• Dirsearch
• Hashcat
• HTTPX
• IPInfo
• Nmap
• SQLMap
• Subfinder
• TLSX
• WFuzz
• XSStrike

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与“security tool”关键词高度相关，因为它集成了多个安全工具，并提供了一个统一的接口，方便用户进行安全测试。虽然本次更新内容微小，但仓库本身提供的功能对于安全从业人员具有实用价值。该项目集合了多个工具，方便安全测试人员进行综合评估。

spydithreatintel - 恶意IP与域名情报更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库主要提供恶意IP地址和恶意域名的情报信息。此次更新主要集中在恶意IP地址列表、恶意域名列表、以及CDN IP白名单的更新。由于该仓库更新的是情报数据，本身不包含漏洞，但其所维护的恶意情报可以用于安全防护和威胁检测。

更新内容包括：

iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt: 增加了94个C2服务器IP地址。
iplist/filtered_malicious_iplist.txt: 增加了100个恶意IP地址。
iplist/master_malicious_iplist.txt: 增加了2个IP地址。
domainlist/ads/advtracking_domains.txt, domainlist/malicious/malicious_domains.txt, domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt: 更新了域名列表。
whitelist/wl_iplist/cdnips.txt: 更新了CDN IP白名单。
data/output/2025/06/output_2025-06-19.txt,data/output/2025/06/output_2025-06-18.txt,data/output/2025/06/output_2025-06-16.txt: 增加了恶意IP数据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了C2服务器IP地址列表
2	更新了恶意IP地址列表
3	更新了恶意域名列表
4	更新了CDN IP白名单
5	数据更新频率高，用于安全防御

🛠️ 技术细节

更新了多个IP地址和域名列表，这些列表被用于检测和阻止恶意活动。

C2服务器IP地址列表的更新有助于防御C2框架相关的攻击。

更新的恶意域名和IP地址可用于入侵检测系统、防火墙等安全工具。

由于更新的是情报数据，本身不包含漏洞。

🎯 受影响组件

• 安全工具（IDS/IPS/防火墙）
• 网络安全设备
• 需要进行威胁情报分析的系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库更新了恶意IP地址和域名列表，可以用于威胁情报分析和安全防护。虽然不是代码漏洞修复，但更新的内容对于安全防御具有实际价值。

C2Traffic_Hunter - C2流量分析工具模块化重构

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2Traffic_Hunter
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2流量检测工具，本次更新主要对c2_detector.py文件进行了模块化重构，拆分了文件，并新增了packet_analyzer.py、enhanced_reporter.py和threat_assessor.py文件，分别用于数据包分析、增强报告和威胁评估。其中packet_analyzer.py包含数据包分析，enhanced_reporter.py提供增强报告功能，threat_assessor.py用于威胁评估。原有的reporting.py模块被移除，功能合并到enhanced_reporter.py中。虽然是代码重构，但改进了工具的可维护性和扩展性，有助于未来加入新的安全检测功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2流量检测工具模块化重构
2	新增数据包分析模块
3	引入增强报告和威胁评估功能
4	提升代码可维护性和扩展性

🛠️ 技术细节

重构了c2_detector.py文件，将其拆分为更小的模块，如packet_analyzer.py、enhanced_reporter.py和threat_assessor.py。

packet_analyzer.py模块用于分析数据包，提取特征。

enhanced_reporter.py模块提供增强的报告功能，包括整合威胁评估结果。

threat_assessor.py模块根据检测结果进行威胁评估。

🎯 受影响组件

• C2流量检测工具

⚡ 价值评估

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尽管本次更新是代码重构，但新增了威胁评估和增强报告功能，提升了工具的价值，使其更易于维护和扩展，有助于未来添加安全检测功能。更模块化的设计也提高了代码的可读性和可维护性。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供由 Abuse.ch 维护的 ThreatFox 项目的 IP 黑名单，每小时更新一次。更新内容是更新了 ips.txt 文件，增加了新的恶意 IP 地址。此次更新增加了多个 IP 地址，这些 IP 地址可能与恶意活动相关，例如 C2 服务器。虽然该仓库本身不包含漏洞利用代码，但它提供的 IP 黑名单可用于检测和阻止与 C2 服务器的通信，从而帮助防御潜在的安全威胁。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供ThreatFox的IP黑名单，每小时更新
2	更新内容为新增恶意IP地址
3	黑名单可用于检测和阻止与C2服务器的通信
4	更新维护简单，通过GitHub Action实现自动化

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Actions 每小时更新 ips.txt 文件

更新内容是新增恶意 IP 地址到黑名单中，这些 IP 地址来源于 Abuse.ch 的 ThreatFox 项目，可能与 C2 服务器或恶意活动相关

更新的本质是增加了新的 IP 地址，用于检测和拦截恶意流量

🎯 受影响组件

• 防火墙
• 入侵检测系统(IDS)
• 入侵防御系统(IPS)
• 安全设备

⚡ 价值评估

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该仓库更新了恶意IP地址列表，这些地址可以用于检测和阻止恶意流量，对安全防御有一定的价值。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2 服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Android Remote Access Trojan (RAT)的C2服务器。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目介绍，包括项目概述、特性以及使用指南等。由于该项目专注于C2开发，涉及恶意软件控制，虽然更新本身未直接涉及漏洞或安全修复，但其C2的性质使其与网络安全高度相关，特别是对安全研究人员来说，可以用于研究Android平台上的恶意软件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个Android RAT C2服务器
2	主要功能是提供对Android RAT的控制
3	更新内容为README.md的修改，包括项目介绍和使用指南

🛠️ 技术细节

C2服务器的设计与实现细节

README.md中关于项目的描述

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2 服务器

⚡ 价值评估

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项目属于C2框架，主要针对移动端恶意软件的控制，对安全研究具有价值。虽然本次更新为文档更新，但项目本身的C2属性使其具备研究价值。

SpyAI - 智能恶意软件，屏幕截图

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个智能恶意软件SpyAI，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过可信的Slack通道将其提取到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图并构建每日活动。本次更新修改了README.md文件，增加了项目描述和设置说明，但未涉及关键安全功能或漏洞利用的改变，主要是文档内容的完善。该恶意软件通过Slack C2通道进行通信，存在信息泄露的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SpyAI是一款智能恶意软件，用于屏幕截图并外泄数据。
2	通过Slack通道将屏幕截图发送到C2服务器。
3	C2服务器使用GPT-4 Vision分析屏幕截图。
4	更新主要集中在README.md文件的完善。

🛠️ 技术细节

恶意软件使用C++编写，捕获屏幕截图。

使用Slack API进行C2通信。

C2服务器利用GPT-4 Vision进行图像分析。

README.md更新，新增了配置和演示视频链接。

🎯 受影响组件

• C++编写的恶意软件
• Slack API
• GPT-4 Vision
• 受害者主机

⚡ 价值评估

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该项目是一个恶意软件，涉及信息窃取和C2控制，具有潜在的严重安全风险。虽然本次更新主要集中在文档方面，但项目本身的功能和设计具有很高的安全风险。C2框架通常被用于恶意活动，该项目的更新，虽然是文档更新，但需要对C2框架保持警惕。

Kharon - Kharon C2 Agent更新与安全加固

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Kharon
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 5

💡 分析概述

Kharon是一款C2 Agent，支持多种后渗透攻击技术。该仓库本次更新涉及了多个文件，主要更新集中在对Agent功能的增强和优化，例如dotnet-inline、exec-sc的修改，以及对Mythic交互的改进。值得关注的是，代码中包含了对Agent数据处理、shellcode执行的细节，这些功能与安全直接相关。本次更新未发现直接的漏洞修复，但对现有功能的完善和Bug修复有助于提升整体安全性。由于该项目是C2框架，因此对安全研究具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2 Agent，支持多种执行技术，包含dotnet, powershell, shellcode
2	更新了Agent功能，提升了与Mythic的交互
3	优化了 shellcode 执行
4	对Agent的数据处理流程进行了优化

🛠️ 技术细节

Mythic/Kharon/AgentFunctions/dotnet-inline.py: 修改了代码逻辑，可能涉及dotnet代码的执行流程优化。

Mythic/Kharon/AgentFunctions/exec-sc.py: 修改了shellcode执行相关代码，包括添加PID和参数支持，使得shellcode执行更加灵活。

Mythic/Translator/ToAgent.py: 对Agent数据存储和检索机制进行了调整。

Mythic/Translator/Translator.py: 增加了调试信息，有助于调试C2通讯流程

🎯 受影响组件

• Kharon C2 Agent
• Mythic C2 Framework

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了C2 Agent的功能，优化了代码执行流程，并改进了与Mythic的交互，对安全研究人员具有一定的参考价值。特别是shellcode的执行和C2通信的改进对于理解和防御攻击具有重要意义。

rediergeon - Redis安全审计与后渗透工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rediergeon
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全工具/漏洞利用框架`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个针对Redis实例的综合安全审计工具，名为Rediergeon。它集成了被动漏洞扫描、凭证爆破和主动后渗透模块，提供了一个命令行界面。仓库整体功能包括扫描、爆破和利用，能够识别多种Redis相关的漏洞和配置问题。更新内容包括了goreleaser的配置，用于构建和发布工具。该工具可以检测Redis的多种漏洞，例如未授权访问、CVE-2022-0543、CVE-2024-31449等。漏洞的利用方式主要集中在后渗透阶段，通过exploit模块实现，例如写webshell,注入ssh key等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Redis实例的漏洞扫描、凭证爆破和后渗透功能
2	支持多种报告格式，包括文本、JSON、CSV和XML
3	包含主动后渗透模块，可用于漏洞利用
4	与搜索关键词'post-exploitation command'高度相关，直接提供后渗透命令功能
5	能够检测和利用Redis中的一些高危漏洞

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写，便于跨平台编译和部署

集成了被动扫描、爆破和利用模块，功能全面

支持TLS连接

具备报告生成和输出功能

🎯 受影响组件

• Redis实例

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接提供了后渗透命令（post-exploitation command）的功能，与搜索关键词高度相关。它包含了漏洞扫描、爆破和利用模块，具备实用价值。工具能够检测和利用Redis相关的高危漏洞，具有较高的安全研究价值。

AI-Powered-Web-Firewall - AI驱动的Web应用防火墙

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Powered-Web-Firewall
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新建项目`

💡 分析概述

该仓库描述了一个基于AI的Web应用防火墙，旨在通过机器学习实时检测和阻止恶意Web流量。它声称利用AI来识别复杂的攻击模式并适应新兴威胁，相比传统基于规则的防火墙有所改进。但由于仓库信息有限，功能细节和实现方式未知，因此无法评估其有效性和安全性。此次评估基于项目描述，并未实际分析代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用AI进行恶意Web流量检测
2	实时检测和阻止Web攻击
3	声称能够适应新兴威胁
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关

🛠️ 技术细节

基于机器学习的攻击检测

实时流量分析

自适应威胁应对

🎯 受影响组件

• Web应用
• 网络流量

⚡ 价值评估

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该项目直接针对AI安全领域，且目标是构建Web应用防火墙，这与“AI Security”关键词高度相关。项目如果实现了基于AI的Web安全防护，将具有一定的研究价值和实用性。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram Group Chat漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个关于Meta AI在Instagram群聊功能中漏洞的报告。主要关注提示注入和命令执行漏洞。更新内容主要集中在README.md文件的修改，对漏洞的描述、测试日期、作者信息、以及漏洞类型的总结进行了更新。根据描述，该项目旨在揭示Instagram群聊功能中的安全风险，并提供详细的漏洞分析。由于更新内容是对漏洞的报告的修改，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	报告了Meta AI Instagram群聊中的漏洞
2	重点关注提示注入和命令执行漏洞
3	README.md文件更新，增强了报告的详细性和可读性
4	旨在提高AI安全性和揭示安全风险

🛠️ 技术细节

报告详细描述了在Meta AI的Instagram群聊中发现的提示注入和命令执行漏洞。

更新的README.md文件增加了漏洞描述的清晰度和报告的整体结构。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

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该项目报告了Meta AI Instagram群聊中存在的漏洞，有助于提升AI安全性和促进安全研究。

llmshield - LLM提示词敏感信息保护

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	llmshield
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

brainpolo/llmshield 是一个旨在保护 LLM 提示词中敏感信息的项目，防止第三方 AI 提供商访问用户机密数据。该项目通过对提示词进行脱敏处理，然后将脱敏后的提示词发送给 LLM，并对 LLM 的响应进行逆向脱敏，从而实现对敏感信息的保护。最近的更新包括：1. 改进了 _cloak_prompt 函数，增加了对 entity_map 的处理，允许在多轮对话中重用占位符，提高了占位符的一致性。2. 增加了 LRUCache 的实现,用于缓存 entity map，提升性能。3. 修复了 lint 错误，增强了代码质量。整体来看，这次更新增强了 LLMShield 的功能和性能，特别是针对多轮对话场景下的敏感信息保护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了_cloak_prompt 函数，增强了entity_map的处理
2	增加了 LRUCache 实现
3	修复了 lint 错误
4	项目核心功能是保护LLM提示词中的敏感信息

🛠️ 技术细节

修改了 llmshield/cloak_prompt.py，增加了 entity_map 参数，允许重用占位符

新增了 llmshield/lru_cache.py，实现了 LRUCache，用于缓存 entity map

修改了llmshield/core.py, 在初始化时增加了max_cache_size参数，并使用了LRUCache

修改了 tests/test_core.py，增加了测试用例，确保可以正确地重用占位符

🎯 受影响组件

• llmshield/cloak_prompt.py
• llmshield/core.py
• llmshield/lru_cache.py
• tests/test_core.py

⚡ 价值评估

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增加了 LRUCache 实现，提升了性能，并改进了 entity map 的处理逻辑，增强了项目的实用性，有助于保护用户敏感信息

AI-Security-Labs - SIEM日志分析，AI辅助

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security-Labs
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库利用LLM进行SIEM日志分析。核心功能包括日志处理、模型推理和结果汇总。更新内容主要集中在：1. 修复了并行处理可能导致的内存错误；2. 增加了启动和停止 Ollama 模型的机制；3. 新增结果汇总脚本；4. 修改了日志混淆功能，增加了混淆词汇和生成随机名称的功能；5. 更新了测试用例。本次更新对安全性的提升主要体现在日志混淆和测试用例的更新，能增强对恶意攻击的检测能力。虽然未直接涉及漏洞修复或利用，但对安全分析有所增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于LLM的SIEM日志分析
2	修复了并行处理导致内存错误问题
3	增强日志混淆能力，增加混淆词汇和随机名称生成
4	增加了Ollama模型的启动和停止功能
5	更新测试用例

🛠️ 技术细节

修改了 src/jsonl_processor.py 修复并行处理可能导致内存错误的问题。修正了 chunk_file 函数中对tokens的计算和处理。

修改了 src/main.py 增加了启动和停止Ollama 模型的机制, 修改了测试范围

新增了 src/result_total.py 用于汇总分析结果。

修改了 src/utils/logs_obfuscation.py 增加了混淆词汇, 增加了生成随机名称的功能

更新了 src/utils/get_events_elastic.py 和 src/main.py 中的测试数据, 增加了攻击日志。

🎯 受影响组件

• src/jsonl_processor.py
• src/main.py
• src/ollama_client.py
• src/result_total.py
• src/utils/logs_obfuscation.py
• src/utils/get_events_elastic.py

⚡ 价值评估

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虽然没有直接的漏洞利用或修复，但通过增强日志混淆和更新测试用例，改进了安全分析能力，对恶意攻击检测有所增强，具有一定的安全价值。

DB-GPT - DB-GPT框架，提升Agent安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DB-GPT
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

DB-GPT是一个AI Native数据应用开发框架。本次更新涉及Agent安全相关的Prompt修改，主要增加了对工具调用的限制，禁止Agent直接调用工具，所有工具调用必须通过ToolExpert Agent代理。此外，更新还包括支持Qwen3嵌入模型和相关的rerank模型。该框架主要功能是构建基于LLM的应用，其中agent的安全性是关键，此次更新对agent的prompts进行修改，可以视为对C2框架的安全性增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修改了plan manager prompt，禁止直接调用工具
2	新增Qwen3嵌入模型支持
3	增加了rerank模型支持
4	更新涉及Agent的安全增强

🛠️ 技术细节

修改了packages/dbgpt-core/src/dbgpt/agent/core/profile/base.py，在prompt中增加了对工具调用的限制，所有工具调用必须通过ToolExpert Agent代理

新增了Qwen3 embedding模型，在packages/dbgpt-core/src/dbgpt/model/adapter/embed_metadata.py中添加了对Qwen3-Embedding-0.6B和Qwen3-Embedding-4B的支持。以及在packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/embeddings.py和packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/rerank.py中进行了注册和配置

更新了测试文件，对StarRocks数据库的连接进行了测试

🎯 受影响组件

• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/agent/core/profile/base.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/model/adapter/embed_metadata.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/embeddings.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/rerank.py

⚡ 价值评估

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此次更新对Agent的Prompt进行了修改，增强了Agent的安全性，禁止Agent直接调用工具，使得工具调用必须经过ToolExpert Agent代理，降低了Agent被恶意利用的风险，对C2框架的安全性有一定提升。

sec-gemini - AI赋能网络安全工具 Sec-Gemini

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sec-gemini
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 4

💡 分析概述

Sec-Gemini是一个基于AI的网络安全工具，旨在增强网络安全能力。该仓库的更新主要集中在配置选项和功能增强上，包括添加了对多行查询的支持，以及允许执行shell命令的配置选项。这些更新允许用户通过Sec-Gemini执行shell命令，这增加了潜在的安全风险。具体来说，新增了enable-shell, auto-exec, 和 auto-send配置，分别控制是否允许执行shell命令，是否在未经确认的情况下自动执行，以及是否自动发送结果。虽然这些功能增强了Sec-Gemini的实用性，但也引入了新的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Sec-Gemini增加了shell命令执行功能，允许用户运行shell命令。
2	新增了`enable-shell`、`auto-exec`和`auto-send`配置选项，用于控制shell命令的执行方式。
3	这些配置的引入，增加了未经授权的命令执行风险。
4	用户需要谨慎配置这些选项，以防止潜在的安全漏洞。

🛠️ 技术细节

添加了enable-shell配置，允许用户开启shell命令执行功能。该配置接受auto, false, 和 true三个值。

添加了auto-exec配置，控制是否在未经确认的情况下自动执行shell命令，接受true和false。

添加了auto-send配置，控制是否自动发送shell命令的执行结果，接受true和false。

这些配置选项允许用户通过Sec-Gemini执行shell命令，如果配置不当，可能导致命令注入漏洞。

更新还包括对用户代理的修改，添加了系统名称和机器信息。

🎯 受影响组件

• Sec-Gemini CLI

⚡ 价值评估

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由于新增了shell命令执行功能以及相关的配置选项，该更新引入了潜在的命令注入漏洞风险。攻击者可能通过构造恶意输入来执行任意shell命令。

koneko - Cobalt Strike shellcode loader

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	koneko
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个 Cobalt Strike shellcode loader，具有多种高级规避功能。更新内容主要集中在 README.md 文件的修改，包括对项目功能的描述、免责声明、可能绕过的安全产品以及相关图像的更新。仓库主要功能是加载 shellcode，并提供高级规避功能，以绕过安全产品的检测。虽然更新内容主要集中在文档，但描述了项目的功能和潜在的规避能力，对于渗透测试和红队行动具有一定参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Cobalt Strike shellcode loader
2	提供高级规避功能
3	README.md文档更新
4	描述了绕过安全产品的能力

🛠️ 技术细节

README.md 文件更新，增加了关于Koneko项目的介绍，包括功能描述和规避能力

更新了可能绕过的安全产品的列表，例如 Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, Malwarebytes Anti-Malware

虽然是文档更新，但暗示了该loader具有规避检测的能力，对于安全研究具有一定的参考意义

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• Shellcode loader

⚡ 价值评估

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尽管本次更新主要是文档更新，但明确提到了绕过安全产品的能力，并描述了关键功能，对于红队和渗透测试人员具有一定的参考价值，可能用于规避安全检测。

e0e1-config - 后渗透工具，提取浏览器密码等

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	e0e1-config
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于后渗透的工具，主要功能包括从Firefox和Chromium内核浏览器中提取浏览记录、下载记录、书签、cookie和用户密码，以及从Windows记事本、Notepad++、向日葵、ToDesk、Navicat、DBeaver、FinalShell、Xshell、Xftp、FileZilla、WinSCP等应用中获取敏感信息。此次更新主要集中在firefox和chromium内核浏览器内容的解密，以获取关键的凭证信息。更新后的版本能够获取更多浏览器的信息，包括Chrome、Chrome Beta、Chromium、Edge、360 Speed、360 Speed X、Brave、QQ、Opera、OperaGX、Vivaldi、CocCoc、Yandex、DCBrowser、Old Sogou、New Sogou等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提取浏览器凭证
2	支持多种浏览器
3	获取多种应用程序的敏感信息
4	功能增强, 提高了后渗透的效率

🛠️ 技术细节

通过解密Firefox和Chromium内核浏览器的数据，提取浏览历史、cookie、密码等敏感信息

支持多种浏览器的解析，扩大了信息收集的范围

利用工具获取目标系统上的密码，连接信息等，从而实现进一步的渗透

该工具可能包含解密算法，用于处理被保护的密码和其他敏感数据。

🎯 受影响组件

• Firefox浏览器
• Chromium内核浏览器(Chrome, Edge等)
• Windows 记事本
• Notepad++
• 向日葵
• ToDesk
• Navicat
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell
• Xftp
• FileZilla
• WinSCP

⚡ 价值评估

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该工具涉及从浏览器和其他应用程序中提取凭证和其他敏感信息，这些信息可用于进一步的攻击，如凭证复用。更新改进了信息收集能力，属于重要的安全风险提升。

NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NavicatPwn
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的介绍和使用说明。虽然更新内容主要是文档的修订，但是考虑到该工具本身的功能是针对Navicat的后渗透利用，属于安全相关的范畴，所以仍然进行分析。该工具可能包含针对Navicat的漏洞利用代码或提供后渗透测试的功能，帮助安全专业人员识别和利用Navicat安装中的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	NavicatPwn是一个后渗透利用框架，目标是Navicat。
2	更新了README.md，主要为工具的功能介绍和使用说明。
3	工具可能包含针对Navicat的漏洞利用代码。

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，主要涉及工具介绍、下载链接和使用说明等。

该工具旨在帮助安全专业人员评估Navicat的安全性，可能包含针对Navicat的漏洞利用和后渗透测试功能。

🎯 受影响组件

• Navicat

⚡ 价值评估

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该仓库提供针对Navicat的后渗透利用框架，更新内容虽然是文档，但是其功能本身具有安全价值，可以用于漏洞利用和安全评估。

CVE-2025-31258 - macOS Sandbox逃逸PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 17:53:10

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-31258的PoC。该漏洞允许通过RemoteViewServices部分逃逸macOS沙箱。PoC代码是一个简单的macOS应用程序，包含一个用于触发漏洞的按钮。初始提交创建了项目文件和基础的应用程序结构。后续更新增加了README.md文件，详细介绍了PoC的概述、安装、使用方法和漏洞细节。README.md文件还提供了关于漏洞影响的版本信息，以及攻击向量和缓解策略。该PoC的核心在于利用RemoteViewServices框架。该框架允许应用程序跨不同进程共享视图和数据，从而创建潜在的攻击媒介。通过发送精心构造的消息到RemoteViewServices并操纵数据流，攻击者可以绕过安全检查，从而实现部分沙箱逃逸。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用RemoteViewServices进行macOS沙箱逃逸。
2	PoC提供了明确的利用方法和代码。
3	影响macOS 10.15到11.5版本。
4	PoC代码质量较高，包含简单的测试用例。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用RemoteViewServices框架的漏洞，通过构造恶意消息或数据流绕过安全检查，从而实现代码执行。

利用方法：PoC包含一个按钮，点击后会尝试通过RemoteViewServices框架进行沙箱逃逸，并将文件写入受保护的目录。

修复方案：及时更新macOS到最新版本，在应用程序中实施严格的输入验证，并使用沙箱技术有效隔离进程。

🎯 受影响组件

• macOS 10.15 - 11.5

⚡ 价值评估

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PoC提供了明确的利用方法，且影响了macOS的重要版本。虽然是部分沙箱逃逸，但仍可导致代码执行。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass Vulnerability

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 17:01:30

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制。仓库包含POC场景，通过双重压缩可执行文件来触发漏洞。受害者下载恶意压缩文件并解压后，可以执行任意代码。代码更新包括README.md文件的修改，主要更新了仓库的描述、获取POC的链接以及修复CVE链接。该漏洞利用需要用户交互，诱导用户下载并打开恶意文件。因此，攻击者需要通过钓鱼邮件或其他方式，将恶意压缩文件发送给受害者。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	7-Zip MotW Bypass
2	绕过安全警告
3	远程代码执行
4	需要用户交互

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip处理压缩文件时未正确处理MotW信息，导致解压后文件未继承MotW标记，从而绕过安全警告。

利用方法：构造恶意压缩文件，通过双重压缩绕过MotW。诱导用户下载并解压该文件，执行其中的恶意代码。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不受信任来源的压缩文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，影响广泛使用的7-Zip软件。虽然需要用户交互，但利用方式明确，存在完整的POC，危害较高。

CVE-2024-36401 - GeoServer RCE 图形化利用工具

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-36401
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 16:22:32

📦 相关仓库

GeoServer-Tools-CVE-2024-36401

💡 分析概述

该项目提供了一个图形化利用工具，用于CVE-2024-36401漏洞，主要针对GeoServer。仓库中包含利用工具的构建工件，以及详细的使用说明。主要功能包括利用漏洞进行远程代码执行(RCE)，支持回显和内存马注入。更新主要集中在README.md的完善，包括工具的使用方法、截图展示、以及对不同JDK版本的兼容性说明。漏洞利用方式主要通过图形化界面进行操作，包含DNSLog测试、回显功能以及内存马的注入。该漏洞是一个RCE漏洞，可以导致攻击者完全控制受影响的GeoServer服务器，风险极高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	图形化利用工具，降低了漏洞利用门槛
2	支持不同JDK版本，扩大了漏洞影响范围
3	可实现RCE，包括回显和内存马注入
4	详细的使用说明和截图，方便用户操作

🛠️ 技术细节

该工具通过图形化界面简化了漏洞的利用过程，用户只需输入相关参数即可进行攻击。

漏洞利用的核心在于通过特定的payload触发GeoServer的漏洞，实现远程代码执行。

工具支持回显功能，方便用户验证漏洞利用是否成功，并集成了内存马注入，增加了攻击的持久性。

提供了针对不同JDK版本的利用方法和建议，增强了工具的适用性。

修复方案：升级到不受影响的GeoServer版本

🎯 受影响组件

• GeoServer

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的GeoServer，具有明确的受影响版本。该工具提供了完整的利用代码（图形化工具），可以实现RCE，包括回显和内存马。具有明确的利用方法和验证方式。

CVE-2025-33053 - Windows WebDAV RCE漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-33053
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 16:16:37

📦 相关仓库

CVE-2025-33053-Checker-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-33053的漏洞检查工具和PoC。仓库包含一个Python脚本，用于模拟WebDAV服务器，当受害者系统访问恶意LNK文件或UNC路径时，攻击者可以捕获到受害者的PROPFIND请求，从而验证漏洞存在。提交更新主要集中在README.md文件的修改，增加了漏洞的详细描述、利用方法，以及PoC的运行说明。代码中PoC通过设置WebDAV服务器，等待目标系统的请求。此次更新中，PoC代码添加了打印信息，便于用户了解PoC的运行状态。结合README.md中的说明，漏洞的利用方式是构造恶意的.LNK文件或直接访问UNC路径，触发WebClient服务发送PROPFIND请求到攻击者的WebDAV服务器。由于该PoC有详细的利用说明，且功能明确，所以具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WebDAV RCE漏洞
2	PoC验证漏洞
3	针对Windows系统
4	利用LNK文件或UNC路径触发

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用Windows WebClient服务处理UNC路径时，发送PROPFIND请求到攻击者控制的WebDAV服务器。

利用方法：构造恶意的.LNK文件或直接访问UNC路径，诱导受害者系统发送PROPFIND请求。

修复方案：微软官方补丁。

🎯 受影响组件

• Windows WebClient服务

⚡ 价值评估

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该漏洞有明确的受影响组件和PoC，可以验证漏洞，且有利用方法。

CVE-2025-29471 - Nagios Log Server XSS导致提权

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29471
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 16:03:04

📦 相关仓库

CVE-2025-29471

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-29471的PoC和漏洞信息。漏洞存在于Nagios Log Server 2024R1.3.1及以下版本中，是一个存储型XSS漏洞。攻击者可以通过在用户个人资料的email字段注入恶意JavaScript代码。当管理员查看审计日志时，恶意脚本被执行，导致管理员账户被创建，最终实现权限提升。仓库提供了详细的PoC步骤，包括如何构造payload，以及在受害者管理员查看日志后如何创建新的管理员账户。代码中包含的 xss.js 脚本，用于创建新的管理员账户。仓库的更新记录主要是对README.md文件的修改，增加了漏洞描述、PoC步骤，和测试环境。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Nagios Log Server 存在存储型XSS漏洞
2	攻击者通过注入恶意 JavaScript 代码实现权限提升
3	漏洞影响版本为 Nagios Log Server 2024R1.3.1 及以下版本
4	PoC 提供了详细的利用步骤和攻击载荷

🛠️ 技术细节

漏洞原理：存储型 XSS 漏洞，攻击者在用户资料的 email 字段中注入恶意 JavaScript 代码。

利用方法：用户登录后，在个人资料的 email 字段中注入XSS payload。当管理员查看审计日志时触发XSS，执行payload，创建新的管理员账户。

修复方案：升级到最新版本或者对用户输入进行严格的过滤和转义。

🎯 受影响组件

• Nagios Log Server
• 2024R1.3.1 and below

⚡ 价值评估

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该漏洞允许攻击者通过 XSS 攻击提升权限，进而控制整个系统。漏洞有明确的PoC，方便复现和验证。受影响的组件为流行的日志服务器产品，影响范围广泛。

CVE-2023-6401 - DLL劫持漏洞，代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-6401
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 19:59:31

📦 相关仓库

CVE-2023-6401

💡 分析概述

该项目针对CVE-2023-6401 DLL劫持漏洞，通过在应用程序目录中放置恶意的dbghelp.dll文件来实现任意代码执行。该项目提供了漏洞演示和可复现的PoC。由于没有最新的提交信息，无法分析代码变更、POC和测试用例。因此，价值判断基于CVE描述和提供的PoC。该漏洞利用DLL劫持，属于代码执行范畴，影响范围取决于目标应用程序的使用情况。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	DLL劫持漏洞
2	任意代码执行
3	PoC可用
4	影响取决于应用程序

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者将恶意的dbghelp.dll文件放置在应用程序目录中，当应用程序加载该DLL时，会执行攻击者控制的代码。

利用方法：将恶意dbghelp.dll文件放置在目标应用程序的目录中，当应用程序启动或尝试加载dbghelp.dll时，即可触发漏洞。

修复方案：确保应用程序正确加载DLL文件，避免从不可信赖的路径加载DLL文件，可以使用完整路径加载DLL。

🎯 受影响组件

• 受影响的应用程序

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，且提供了可复现的PoC，具有实际的利用价值。

CVE-2025-3248 - Langflow AI RCE (Unauthenticated)

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3248
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 19:59:12

📦 相关仓库

CVE-2025-3248

💡 分析概述

该仓库提供了针对Langflow AI的未授权远程代码执行(RCE)漏洞(CVE-2025-3248)的PoC。仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-3248.py)用于利用漏洞, 以及一个requirements.txt文件用于安装依赖。README.md文件提供了漏洞描述、安装说明、使用方法和免责声明。代码变更主要集中在添加了漏洞利用脚本、依赖文件和README文档的更新。漏洞利用通过向/api/v1/validate/code端点发送POST请求，在Langflow AI中执行任意命令。PoC提供了一个交互式shell，允许用户输入命令并查看结果。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Langflow AI 存在未授权RCE漏洞
2	漏洞利用通过/api/v1/validate/code端点实现
3	PoC提供交互式shell进行命令执行
4	影响Langflow AI所有未修复版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理: Langflow AI在处理来自/api/v1/validate/code端点的代码时，没有进行充分的身份验证和输入验证，允许攻击者注入恶意代码。

利用方法: 通过构造POST请求，将包含恶意代码的payload发送到/api/v1/validate/code。PoC通过Python脚本实现，可以直接执行任意命令。

修复方案: 建议更新到修复该漏洞的版本，或加强输入验证和身份验证。

🎯 受影响组件

• Langflow AI

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为未授权远程代码执行，且提供了可用的PoC，可以直接在受影响的系统上执行任意命令，危害极大。

CVE-2025-49113 - Roundcube RCE via Deserialization

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49113
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 19:10:24

📦 相关仓库

roundcube-cve-2025-49113

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Roundcube Webmail 1.6.10 及以下版本的后认证远程代码执行 (RCE) 漏洞的 PoC 代码。仓库仅包含一个 PHP 文件 (CVE-2025-49113.php)，该文件实现了完整的漏洞利用流程。该 PoC 通过发送特制的请求，利用 Roundcube 在处理用户设置时，对序列化数据进行反序列化，从而触发代码执行。代码首先获取 CSRF token 和 Session Cookie，然后进行身份验证，最后通过上传设置，注入恶意载荷，触发漏洞。PoC 代码结构清晰，有详细的注释，并提供了 usage 示例。最新的提交增加了 PoC 代码，其中包含了一个用于构造恶意载荷的函数 calcPayload，以及一系列辅助函数，用于处理 HTTP 请求、token 提取和 Cookie 管理。漏洞利用方式是上传一个精心构造的包含序列化对象的 payload，通过 Roundcube 处理序列化数据时触发。该PoC代码经过特殊构造，能够绕过WAF.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Roundcube Webmail 后认证 RCE 漏洞
2	通过 PHP 对象反序列化实现代码执行
3	PoC 代码结构完整，功能清晰
4	提供了针对此漏洞的完整利用流程
5	PoC 代码绕过了WAF

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Roundcube 在处理用户设置时，对用户上传的序列化数据进行反序列化操作，攻击者构造恶意的序列化数据，通过上传文件功能注入，最终触发代码执行。

利用方法：PoC 首先获取 CSRF token 和 Session Cookie，然后进行身份验证，最后通过上传设置，注入恶意载荷，触发漏洞。

修复方案：升级到 Roundcube 1.6.10 以上版本，或者禁用PHP的序列化功能。

🎯 受影响组件

• Roundcube Webmail 1.6.10 及以下版本

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，PoC 完整可用，影响广泛使用的 Webmail 系统，具有极高的安全风险和利用价值。RCE且有明确的利用方法。

CVE-2025-44203 - HotelDruid敏感信息泄露和DoS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44203
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 19:03:03

📦 相关仓库

CVE-2025-44203

💡 分析概述

该漏洞涉及HotelDruid 3.0.0和3.0.7版本，存在敏感信息泄露和拒绝服务(DoS)的风险。攻击者通过发送多个POST请求到creadb.php端点，可获取用户名、密码哈希和salt。结合弱密码，攻击者可以破解明文密码。代码仓库提供了exploit.py用于漏洞利用，以及brute.py用于密码破解。 README.md 详细介绍了漏洞利用的步骤和条件，并提供了演示视频链接。最新提交包含了exploit.py、brute.py和README.md文件，其中exploit.py通过并发POST请求尝试获取敏感信息，brute.py用于根据salt和哈希值暴力破解密码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	敏感信息泄露，包括用户名、密码哈希和salt
2	通过并发POST请求触发漏洞
3	结合弱密码，可破解用户明文密码
4	影响HotelDruid 3.0.0 和 3.0.7 版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于 verbose SQL 错误消息导致敏感信息泄露，攻击者通过发送构造的POST请求，获取数据库凭证信息。

利用方法：使用exploit.py发送多个POST请求到creadb.php，获取密码哈希和salt。然后使用brute.py和密码字典破解密码。

修复方案：加强密码策略，限制creadb.php的访问，升级HotelDruid版本。

🎯 受影响组件

• HotelDruid 3.0.0
• HotelDruid 3.0.7

⚡ 价值评估

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该漏洞允许攻击者获取敏感信息(密码哈希和salt)，并可以通过暴力破解获取用户明文密码，影响用户账户安全。漏洞具有可利用的POC，且影响范围明确。

CVE-2025-31324 - SAP NetWeaver Uploader 漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31324
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 19:00:28

📦 相关仓库

CVE-2025-31324

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader的PoC(CVE-2025-31324)。仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-31324.py)用于上传文件，并提供了一个README.md文件，其中包含了使用说明和受影响版本的相关信息。从提交的代码变更来看，PoC脚本增加了对HTTPS的支持，以及修复了一些使用说明。漏洞利用方式为上传文件。更新内容包括了README.md的修改，主要更新了使用方法以及受影响版本信息和一些Google dork，并修复了之前的说明错误，使得使用更加清晰。CVE-2025-31324.py文件增加了上传文件的脚本逻辑，使用requests库发送POST请求，将文件上传到/developmentserver/metadatauploader端点。通过Google dork可以找到易受攻击的实例。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader
2	提供PoC代码，易于复现漏洞
3	利用条件明确，通过上传文件触发
4	包含受影响版本信息

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过上传文件到/developmentserver/metadatauploader端点，可能存在未授权的文件上传漏洞。

利用方法：运行提供的Python脚本，指定要上传的文件、目标主机和端口，即可上传文件。

修复方案：参考官方文档，更新到安全版本。

🎯 受影响组件

• SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader <= 7.50

⚡ 价值评估

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该漏洞有PoC，影响广泛使用的SAP产品，且利用方法明确，因此具有较高的价值。

CVE-2025-26198 - CloudClassroom SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26198
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 18:46:41

📦 相关仓库

CVE-2025-26198

💡 分析概述

该仓库公开了一个关于CloudClassroom-PHP-Project的SQL注入漏洞(CVE-2025-26198)。仓库仅包含README.md文件，其中详细描述了漏洞信息，包括漏洞摘要、受影响产品、漏洞组件、漏洞细节、CVSS评分、影响、复现步骤、修复建议、时间线以及相关参考。该漏洞存在于loginlinkadmin.php文件中，通过在用户名处注入SQL语句可绕过身份验证。最新提交更新了README.md文件，增加了漏洞的详细描述，复现步骤以及修复建议，并增加了时间线和致谢信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CloudClassroom-PHP-Project v1.0 存在SQL注入漏洞
2	漏洞位于loginlinkadmin.php的admin登录处
3	可以通过构造SQL注入payload绕过身份验证
4	公开披露，无补丁

🛠️ 技术细节

漏洞原理：loginlinkadmin.php 文件中，用户输入未经过滤直接拼接在SQL查询语句中。

利用方法：在用户名处注入 ' OR '1'='1，密码处输入任意字符即可绕过身份验证。

修复方案：使用预编译语句(Parameterized statements)，对用户输入进行校验和过滤，使用WAF拦截SQL注入攻击。

🎯 受影响组件

• CloudClassroom-PHP-Project v1.0
• loginlinkadmin.php

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛的PHP项目，提供了明确的漏洞细节和复现步骤，并有详细的CVSS评分，具有RCE(远程代码执行)的潜力，因此具有很高的价值。

CVE-2025-1094 - PostgreSQL BIG5编码SQL注入

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-1094
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 18:33:17

📦 相关仓库

CVE-2025-1094

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-1094的PoC和相关信息。该漏洞是由于PostgreSQL在处理BIG5编码时，输入未正确过滤导致的SQL注入。攻击者通过构造特定的输入，可以绕过过滤，执行恶意SQL语句，例如读取服务器上的文件或执行命令。最新提交增加了exploit.py文件和一个详细的README.md。exploit.py是一个Python脚本，用于向目标服务器发送恶意payload，尝试触发SQL注入并获取反向shell。README.md详细介绍了漏洞原理、利用条件、影响范围和缓解措施，并提供了PoC代码。漏洞利用方式：攻击者利用BIG5编码绕过输入验证，构造恶意的SQL查询。通过向应用程序提交精心构造的输入，应用程序会将其传递给PostgreSQL数据库。由于数据库配置了BIG5编码，攻击者可以利用编码的特性，在原始SQL语句中注入恶意代码。如果服务器配置不安全，例如允许超级用户或缺少输入验证，攻击者可以利用此漏洞执行任意SQL命令，导致敏感信息泄露或控制服务器。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PostgreSQL BIG5编码SQL注入漏洞
2	可导致敏感信息泄露和远程代码执行
3	需要特定配置条件，如BIG5编码和未过滤的输入
4	提供了可用的PoC，增加了实际利用的可能性

🛠️ 技术细节

漏洞是由于PostgreSQL在处理BIG5编码时，输入未正确过滤导致的SQL注入。

攻击者构造恶意的SQL查询，通过绕过过滤机制实现注入。

利用条件包括：应用程序使用PostgreSQL，客户端编码设置为BIG5，并且未对用户输入进行充分的过滤。

攻击者可以通过读取服务器文件或者执行命令，获取敏感信息或者控制服务器。

🎯 受影响组件

• PostgreSQL
• libpq
• psql

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的数据库系统PostgreSQL，且有可用的利用代码(PoC)。该漏洞允许攻击者注入SQL代码，可能导致敏感信息泄露，甚至远程代码执行，危害严重。根据提供的代码和描述，可以复现漏洞，有实际利用价值。

CVE-2025-33073 - SMB NTLM反射漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-33073
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 18:27:56

📦 相关仓库

CVE-2025-33073

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2025-33073 NTLM反射SMB漏洞的PoC(Proof of Concept) 漏洞利用程序。仓库主要包含一个Python脚本 CVE-2025-33073.py，用于利用NTLM反射攻击SMB服务。PoC依赖于impacket-ntlmrelayx和netexec(nxc)等工具。该脚本通过DNS记录添加，触发PetitPotam Coercion，并使用ntlmrelayx进行NTLM中继攻击。代码通过添加SOCKS代理功能，允许在建立SYSTEM权限后更隐蔽地执行命令。最新的README.md更新增加了对SOCKS选项和代理链的支持。漏洞利用方式是：通过SMB协议中的NTLM反射，攻击者可以伪装成受害者，从而窃取NTLMv2哈希，进而进行离线破解或者传递攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用SMB NTLM反射漏洞
2	通过PetitPotam进行Coercion
3	使用ntlmrelayx进行NTLM中继
4	支持SOCKS代理，增强隐蔽性

🛠️ 技术细节

漏洞利用原理：利用SMB NTLM反射漏洞，攻击者通过构造恶意请求，诱使受害者机器向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，从而获取NTLMv2 Hash。

利用方法：通过运行提供的Python脚本，配置攻击者IP、DNS服务器、目标机器等参数，利用PetitPotam触发NTLM认证，然后通过ntlmrelayx进行中继攻击。

修复方案：微软官方已发布修复补丁，建议及时更新系统；禁用或限制NTLM认证的使用；配置SMB签名。

🎯 受影响组件

• Windows 系统 (具体版本依赖于Coercion方式)
• SMB服务

⚡ 价值评估

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该PoC提供了针对NTLM反射漏洞的实际利用代码，可用于验证漏洞存在并进行安全测试。漏洞影响Windows系统，且存在远程代码执行的风险，因此具有较高价值。

CVE-2025-32710 - Windows RDP 远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32710
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 18:19:56

📦 相关仓库

RCE-CVE-2025-32710

💡 分析概述

该仓库提供针对 Windows Remote Desktop Services 漏洞 (CVE-2025-32710) 的 PoC 和利用代码。仓库主要功能是利用一个 Python 脚本 sodok.py 尝试远程代码执行。该脚本的核心功能是构造payload，执行命令添加用户、提升权限以及开启远程桌面服务。最新提交的代码变更主要集中在更新文档说明和添加赞助信息，其中 sodok.py 文件被修改，包含用于添加用户、提升权限并开启RDP的 shellcode，README.md 文件也更新了提示信息。其中包含用于RCE的shellcode，利用代码基本可用。漏洞利用是通过远程桌面服务，存在RCE风险，价值较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Windows Remote Desktop Services 存在RCE漏洞
2	提供PoC和利用代码,可以直接利用
3	通过添加用户、提升权限以及开启远程桌面服务来实现RCE
4	受影响的组件是Windows Remote Desktop Services

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Windows Remote Desktop Services 存在远程代码执行漏洞，攻击者可以构造恶意数据包触发漏洞。

利用方法：通过运行 sodok.py 脚本，该脚本将生成并执行shellcode，实现添加用户、提升权限及开启RDP的操作，最终实现RCE。

修复方案：安装最新的安全补丁，及时更新系统版本。

🎯 受影响组件

• Windows Remote Desktop Services

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Windows Remote Desktop Services，并且该仓库提供了可用的PoC和利用代码，可以直接用于远程代码执行，风险极高。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，通过恶意文档利用

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 21:58:14

📦 相关仓库

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档（包括DOC文件）的远程代码执行（RCE）漏洞，攻击者通过恶意软件payload和CVE漏洞利用，影响Office 365等平台。相关仓库提供了一个Office Exploit Builder，用于生成恶意的XML文档，可能用于触发RCE。仓库star数为1，表明关注度较低。最新提交仅更新了LOG文件中的时间戳，没有实质性的代码变更或漏洞利用代码的更新，没有POC或者测试用例。漏洞利用方式主要集中在构造恶意的Office文档，诱导用户打开，触发RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office文档的RCE漏洞。
2	利用恶意文档，如DOC文件。
3	影响Office 365等平台。
4	可能存在Exploit Builder工具。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的Office文档，利用Office软件的漏洞，执行恶意代码。

利用方法：构造恶意DOC文件，诱导用户打开，触发RCE。

修复方案：更新Office软件至最新版本，加强安全防护，避免打开未知来源的Office文档。

🎯 受影响组件

• Office 365
• Microsoft Office

⚡ 价值评估

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该漏洞针对广泛使用的Office文档，存在远程代码执行的可能性，如果成功利用，影响较大。虽然没有明确的利用代码，但描述了利用方法，且提供了相关的Exploit Builder工具，因此判断为有价值。

CVE-2023-0386 - Linux OverlayFS 本地提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-0386
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 23:50:45

📦 相关仓库

CVE-2023-0386

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2023-0386漏洞的工具包，该漏洞是Linux内核OverlayFS实现中的一个本地提权漏洞。该工具包包含三个主要脚本：一个用于测试漏洞的PoC脚本，一个用于缓解漏洞的脚本，以及一个用于进行事后取证分析的脚本。README.md 文件提供了关于漏洞的详细信息，包括技术细节、受影响的系统、工具包组件的使用方法，以及安全最佳实践。本次更新主要更新了各个脚本的日志记录，错误处理和可移植性，以及更新了文件权限设置、环境设置和输出报告等内容。PoC 脚本用于验证系统是否易受攻击，Mitigation 脚本用于应用安全补丁和加固措施，Forensics 脚本用于事后分析和检测系统是否已受损。该漏洞允许普通用户提升到root权限，因此具有很高的危害性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CVE-2023-0386 是Linux内核OverlayFS的本地提权漏洞。
2	该漏洞允许未授权用户提升至root权限。
3	工具包包含PoC、Mitigation和Forensics三个脚本。
4	漏洞已在野外被积极利用，CISA KEV已收录。
5	更新内容增强了脚本的鲁棒性和可移植性。

🛠️ 技术细节

漏洞存在于Linux内核的OverlayFS实现中，当内核未能正确验证文件copy-up操作期间的用户/组所有权映射时发生。

攻击者可以创建一个恶意FUSE文件系统，其中包含一个由root拥有的SUID二进制文件。

利用用户和挂载命名空间隔离操作，创建一个OverlayFS挂载，将FUSE文件系统作为下层。

触发copy-up操作，不正确地保留SUID位，执行结果SUID二进制文件获得root权限。

更新修复了脚本中的相对路径问题，增加了全局变量用于清理，增加了错误处理和安全的日志记录。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel OverlayFS

⚡ 价值评估

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CVE-2023-0386是一个高危的本地提权漏洞，影响广泛使用的Linux内核。该漏洞已被积极利用，且有明确的利用方法和PoC，因此具有很高的价值。

CVE-2025-46157 - Timetrax V1存在RCE和权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-46157
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-18 00:00:00
最后更新	2025-06-18 22:35:30

📦 相关仓库

CVE-2025-46157

💡 分析概述

Timetrax V1 (2025)的Attendance模块中的Leave Request表单存在服务器端文件验证不严的问题，允许认证用户通过修改上传请求中的文件扩展名实现远程代码执行(RCE)。进一步利用EfsPotato技术可实现权限提升至SYSTEM级别。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码执行(RCE)和权限提升至SYSTEM
2	影响Timetrax V1 (2025)
3	需要认证用户权限

🛠️ 技术细节

漏洞原理：服务器端文件验证不严，允许上传恶意.asp文件

利用方法：修改上传请求中的文件扩展名，使用EfsPotato技术提升权限

修复方案：加强文件验证和密码策略，限制SeImpersonatePrivilege

🎯 受影响组件

• Timetrax V1 (2025)

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了详细的利用步骤和参考链接

分析 2:

测试用例分析：包含具体的操作步骤和预期结果

分析 3:

代码质量评价：文档详细，逻辑清晰

⚡ 价值评估

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影响广泛使用的系统，具有明确的RCE和权限提升方法，且POC可用

virus-checker - 文件完整性监控与威胁检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	virus-checker
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Python的文件完整性监控工具，结合VirusTotal API进行威胁检测。它通过计算文件的SHA-256哈希值，监控目录中的文件变化，并将新增或修改的文件提交给VirusTotal进行扫描。更新内容主要集中在README.md文件的修改，增加了工具的工作原理、技能展示、设置方法和示例输出等说明，以增强用户对工具的理解。虽然该工具本身不包含漏洞利用，但它体现了安全领域中文件完整性监控的实践，并结合了威胁情报。漏洞参考：该工具不直接涉及漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	监控文件变化，检测新增、删除和修改的文件
2	使用SHA-256哈希值进行文件完整性校验
3	集成VirusTotal API进行威胁检测
4	跨平台支持(Windows, Linux, macOS)

🛠️ 技术细节

使用Python编写，涉及 pathlib, hashlib, requests, 和 argparse 等模块

通过计算SHA-256哈希值来跟踪文件变化

使用VirusTotal API进行恶意文件扫描

使用.env文件安全存储API密钥

支持Windows .lnk 快捷方式解析

🎯 受影响组件

• Python
• VirusTotal API

⚡ 价值评估

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该仓库是安全工具，与安全关键词“security tool”高度相关。它实现了一个实用的文件完整性监控和威胁检测工具，并集成了VirusTotal API，具有一定的实用性和研究价值。虽然该工具本身不包含漏洞利用，但它体现了安全领域中文件完整性监控的实践。

sentinel.blog - 更新IP范围,安全情报

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sentinel.blog
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库主要提供更新Analytics Rules, Content Hub Solutions, 和 Workbooks的自动化工具。本次更新涉及了Google One VPN, TOR出口节点和iCloud Private Relay的IP地址范围更新，并使用了MaxMind GeoLite2进行地理位置enrichment。由于更新了TOR出口节点，这些信息对于检测和防御恶意活动，尤其是涉及TOR网络的攻击，具有一定的安全意义。由于是IP列表更新，故风险较低。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新Google One VPN IP范围
2	更新TOR出口节点IP范围
3	更新iCloud Private Relay IP范围
4	使用MaxMind GeoLite2进行地理位置enrichment

🛠️ 技术细节

更新了ExternalData目录下的JSON文件，包含IP范围数据

使用MaxMind GeoLite2对IP地址进行地理位置信息补充

更新包括ipv4和ipv6的IP范围数据

🎯 受影响组件

• Google One VPN
• TOR出口节点
• iCloud Private Relay

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然是IP地址列表更新，但更新了TOR出口节点，这些信息对安全分析和威胁情报具有价值。能够帮助识别和防御利用TOR网络的攻击。但由于只是IP地址列表更新，不涉及代码变更，故价值有限。

getWebShell - 基于Tomcat的免杀Webshell生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	getWebShell
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于Tomcat的免杀Webshell生成工具，主要功能是生成JSP类型的Webshell。本次更新添加了getJSP.py脚本，用于生成具有代码混淆和双重编码混淆的Webshell，以绕过安全防护工具的检测。该工具旨在帮助用户学习和研究Webshell的免杀技术。具体来说，getJSP.py脚本通过MD5加密生成的key和pass，并结合JSP代码混淆实现免杀。该项目包含一个python脚本生成免杀webshell文件,并提供参考文章。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成免杀Webshell的能力，利用代码混淆和编码混淆技术
2	针对Tomcat服务器的JSP Webshell
3	提供了Python脚本用于生成Webshell
4	与免杀技术主题高度相关

🛠️ 技术细节

getJSP.py使用MD5对用户提供的key进行加密，生成16位字符串

使用JSP代码混淆技术，通过声明接口、类和方法的方式进行混淆

生成的是JSP文件，可在Tomcat服务器上运行

代码混淆，双重编码混淆的绕过防护工具检测

🎯 受影响组件

• Tomcat
• JSP
• Webshell

⚡ 价值评估

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该仓库与搜索关键词“免杀”高度相关，且提供了可用于生成免杀Webshell的工具。虽然功能相对单一，但提供了代码混淆和编码混淆的实现方式，对于安全研究具有一定的参考价值。提供的Python脚本及参考文章，方便研究人员进行学习和测试。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office漏洞(如CVE-2025)的RCE（远程代码执行）攻击载荷构建工具，主要用于创建包含恶意payload的Office文档（.doc、.docx等）。该工具可能使用隐蔽的payload构建技术来规避检测。更新内容涉及Office文档的漏洞利用、payload构建和规避检测。考虑到RCE漏洞的严重性，该更新具有较高安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建Office文档RCE攻击载荷
2	针对CVE-2025等Office漏洞
3	支持.doc和.docx等多种文档格式
4	可能包含隐蔽payload构建技术
5	用于Office 365等平台

🛠️ 技术细节

构建恶意Office文档，可能包含XML文档。

利用Office软件的漏洞，如CVE-2025。

嵌入恶意payload，实现RCE。

可能使用混淆或加密技术，规避安全检测。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供的功能是构建RCE攻击载荷，可以直接用于攻击Office软件。RCE漏洞具有极高的危害性，因此该项目更新具有很高安全价值。

php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE多态技术。该工具支持两种技术：内联payload（直接将PHP代码附加到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool将payload嵌入到图像的注释字段中）。

本次更新主要涉及对README.md文件的修改，包括对工具的描述、功能和使用方式的调整。虽然没有直接的代码更改，但文档更新有助于更好地理解工具的使用方法和潜在的安全风险。例如，展示了如何通过GET请求执行payload，这直接关联到RCE漏洞的利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具用于生成嵌入PHP payload的.jpg图像文件。
2	支持内联payload和EXIF元数据注入两种技术。
3	通过GET请求执行payload,可能导致RCE漏洞。
4	更新了README.md文档，提升了工具的使用说明和风险提示。

🛠️ 技术细节

工具通过将PHP代码嵌入到.jpg图像文件中，实现RCE攻击。

内联payload技术直接将PHP代码附加到图像文件末尾。

EXIF元数据注入技术使用exiftool将PHP代码嵌入到图像的注释字段中。

GET-based execution模式允许通过HTTP GET请求传递命令执行payload，例如 ?cmd=your_command。

🎯 受影响组件

• PHP Web应用程序
• 依赖exiftool的系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了生成PHP RCE payload的方法，并演示了通过GET请求执行payload的方式，对安全研究和渗透测试具有重要意义。文档的更新明确了潜在的安全风险。

TOP - PoC和漏洞利用代码收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用（PoC）和安全研究的集合，主要面向渗透测试和漏洞赏金。它包含了各种CVE编号的漏洞的PoC代码和利用方法，以及相关信息。本次更新是自动更新了README.md文件中的PoC列表，增加了针对CVE-2025-33073的PoC。CVE-2025-33073是NTLM反射SMB漏洞的PoC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库收集了各种CVE编号的PoC和利用代码
2	更新增加了CVE-2025-33073的PoC
3	CVE-2025-33073是针对NTLM反射SMB漏洞的PoC
4	目标用户为渗透测试人员和漏洞赏金猎人

🛠️ 技术细节

README.md文件更新了PoC列表，增加了CVE-2025-33073的PoC。

CVE-2025-33073的PoC针对NTLM反射SMB漏洞，该漏洞允许攻击者通过欺骗SMB客户端连接到恶意SMB服务器，从而实现NTLM身份验证信息的窃取或利用。

PoC的实现细节依赖于具体的漏洞利用代码，未在更新内容中直接给出。

🎯 受影响组件

• SMB客户端
• SMB服务器
• NTLM身份验证协议

⚡ 价值评估

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该仓库包含了针对CVE-2025-33073（NTLM反射SMB漏洞）的PoC，为安全研究人员和渗透测试人员提供了有价值的漏洞利用工具。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit 开发工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于LNK (快捷方式) 漏洞利用开发的工具集合，专注于RCE (远程代码执行) 攻击。它包含LNK构建器、payload生成技术，并针对CVE-2025-44228等漏洞进行利用。更新内容涉及对LNK文件进行构造以实现静默RCE，且修改了利用方式，增加了针对特定证书伪造的攻击payload。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LNK文件RCE漏洞利用
2	针对CVE-2025-44228的攻击
3	LNK构造器和payload生成
4	证书伪造和文件绑定

🛠️ 技术细节

该工具利用LNK文件中的漏洞，构造恶意快捷方式文件，当用户打开该文件时，触发RCE。

针对CVE-2025-44228漏洞，构造特定的LNK文件，实现代码执行。

使用了文件绑定技术，将恶意payload嵌入到文档等文件中，增加攻击隐蔽性。

针对目标系统的证书进行伪造，绕过安全防护。

该工具包含LNK Builder, payload generator, certificate spoofer, file binder 等模块

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
• Microsoft Office (可能)

⚡ 价值评估

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该仓库包含RCE漏洞的利用代码和针对具体CVE的攻击payload，可用于渗透测试和安全研究，具有较高的攻击价值。

VulnKit - 漏洞扫描与利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnKit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

VulnKit是一个安全审计工具，旨在检测和利用各种Web应用程序漏洞。仓库主要功能包括安全标头扫描、SQL注入、RCE、SSRF、反序列化、XSS、LDAP注入、目录遍历、CSRF等漏洞的扫描与利用。本次更新(v4.0)主要修改了README文件，更新了可用Exploit的类型，并增加了对不同类型恶意文件的支持，同时对vulnkit.py进行了大量的代码修改，其中漏洞利用相关代码的修改值得关注。本次更新中对漏洞利用的改进以及增加的支持，表明该项目具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	安全审计工具
2	支持多种Web应用程序漏洞扫描与利用
3	新增对恶意文件类型的支持
4	vulnkit.py代码修改

🛠️ 技术细节

增加了对多种恶意文件的支持, 包括.jpg.php, .php, .exe, .pdf, .zip, .gif, .jsp

对vulnkit.py进行了大量代码修改，增加了新的利用方式或改进了已有利用方式

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• vulnkit.py

⚡ 价值评估

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本次更新改进了漏洞利用方式，增加了对恶意文件的支持，提高了该工具的实用性。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024-RCE CMD Exploit

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对CVE-2024-RCE的命令执行漏洞的利用程序，通过使用例如fud(full undetectable)等技术规避检测。根据描述，该项目专注于利用框架和CVE数据库进行渗透测试，尤其是针对cmd命令注入，并提供规避检测的功能，属于典型的漏洞利用项目。更新内容显示持续更新，表明该项目仍在积极维护和开发，可能包含新的漏洞利用代码或对现有方法的改进。该项目侧重于RCE漏洞的利用，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024-RCE的命令执行漏洞开发
2	使用cmd命令注入实现RCE
3	采用规避检测技术（如FUD）
4	持续更新和维护

🛠️ 技术细节

该项目可能包含针对特定CVE的漏洞利用代码或POC。

利用cmd命令执行漏洞，实现远程代码执行。

应用FUD技术试图规避安全检测。

持续迭代更新，可能包含新的利用方法。

🎯 受影响组件

• 受影响的应用程序或系统，取决于CVE-2024-RCE针对的特定漏洞。

⚡ 价值评估

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该项目提供了针对RCE漏洞的利用工具，这对于安全研究人员和渗透测试人员来说非常具有价值。特别是，如果包含了新的漏洞利用代码或对现有利用方法的改进，则价值更高。项目采用了规避检测技术，这使得其具有更强的实用性。

wxvl - 微信公众号漏洞文章收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞预警/安全事件分析/POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号漏洞文章收集项目，本次更新增加了多个微信公众号安全文章，包含Apache Tomcat安全约束绕过漏洞、医疗服务公司Episource数据泄露事件分析、Windows SMB客户端提权漏洞分析、Langflow服务器漏洞攻击事件分析、以及泛微E-cology9远程代码执行漏洞预警等安全相关内容。此外，还包括Nuclei POC漏洞验证工具的更新，以及.NET、Chrome漏洞等技术分析文章。更新内容涉及漏洞预警、漏洞利用、安全事件分析和安全工具的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对Apache Tomcat安全约束绕过漏洞的预警
2	收录了医疗服务公司数据泄露事件分析
3	包含了Windows SMB客户端提权漏洞分析
4	更新了Nuclei POC漏洞验证工具
5	新增了泛微E-cology9远程代码执行漏洞的预警

🛠️ 技术细节

新增了Apache Tomcat安全约束绕过漏洞的细节，包括CVE编号、影响版本和修复建议。

分析了医疗服务公司Episource的数据泄露事件，披露了影响人数和数据泄露类型。

介绍了Windows SMB客户端提权漏洞（CVE-2025-33073）的攻击原理及缓解措施。

更新了Nuclei POC漏洞验证工具的版本信息和功能改进。

预警了泛微E-cology9远程代码执行漏洞，包括漏洞描述、攻击场景和修复建议。

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat
• 泛微E-cology9
• Windows SMB客户端
• Chrome浏览器

⚡ 价值评估

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更新包含了多个高危漏洞的预警信息，并提供了漏洞的详细分析和修复建议，其中泛微E-cology9远程代码执行漏洞和Apache Tomcat安全约束绕过漏洞具有较高风险，对安全人员具有参考价值。

znlinux - Linux提权工具znlinux

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个旨在帮助用户识别和利用Linux系统中的权限提升漏洞的工具。该工具支持多种Linux架构，并提供了一个框架来简化漏洞利用过程。本次更新主要集中在README.md的文档修改，增加了对工具的介绍，包括功能、安装、使用方法等，没有直接的代码变更，但是明确了该工具的用途是用于权限提升漏洞的利用，属于安全领域，且描述了多架构支持，因此有进一步研究的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	znlinux是一款用于Linux环境的权限提升工具
2	支持多种Linux架构，简化漏洞利用过程
3	README.md文档更新，增加了工具介绍
4	明确了工具的功能和使用方法

🛠️ 技术细节

工具设计用于识别和利用Linux系统中的权限提升漏洞

通过多架构支持，提高了工具的适用性

README.md文档提供了工具的介绍，便于用户理解和使用

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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该工具专注于Linux权限提升，属于安全领域，并且明确了工具的用途和功能，尽管本次更新为文档更新，但表明了项目的方向和价值，具有安全研究价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/POC更新/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个自动化的漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog。它主要监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。本次更新增加了多个CVE漏洞的分析文档，包括CVE-2015-1578、CVE-2023-0386、CVE-2023-6401、CVE-2018-25031、CVE-2025-3248、CVE-2025-33053、CVE-2025-44203、CVE-2025-49113以及CVE-2025-26198等漏洞的详细信息和分析报告，其中大部分都包含了POC代码。这些CVE涉及远程缓冲区溢出、本地提权、DLL劫持、欺骗攻击、远程代码执行、WebDAV RCE、敏感信息泄露、拒绝服务和SQL注入等多种类型的安全漏洞。这些文档提供了关于漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件和POC可用性的详细信息。其中CVE-2025-3248、CVE-2025-33053和CVE-2025-26198均存在高危漏洞，且具有利用价值，值得关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化漏洞监控和分析工具
2	更新增加了多个CVE漏洞的分析文档
3	包含多种类型的安全漏洞分析，包括POC
4	涉及高危漏洞，如CVE-2025-3248的远程代码执行
5	提供详细的漏洞利用条件和POC信息

🛠️ 技术细节

包含了对多个CVE漏洞的详细分析，包括漏洞描述、影响版本、利用条件、POC信息等。

分析报告基于GitHub上的CVE相关仓库，并使用GPT进行智能分析。

分析文档采用Markdown格式，方便阅读和理解。

更新的CVE包括：CVE-2015-1578, CVE-2023-0386, CVE-2023-6401, CVE-2018-25031, CVE-2025-3248, CVE-2025-33053, CVE-2025-44203, CVE-2025-49113, CVE-2025-26198

🎯 受影响组件

• Achat 0.150 beta7
• Linux Kernel
• NotePad++
• Swagger UI
• Langflow
• Microsoft Windows WebDAV
• HotelDruid
• Roundcube Webmail
• CloudClassroom-PHP-Project

⚡ 价值评估

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该仓库更新了多个CVE漏洞的分析文档，其中包含了多种高危漏洞的详细分析和POC，尤其是CVE-2025-3248、CVE-2025-33053和CVE-2025-26198, 具有较高的安全价值和参考价值。

api-extractor-apk - APK API Key & Secret 提取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	api-extractor-apk
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于从Android APK文件中提取API密钥和秘密信息的工具。它通过解包APK文件并使用正则表达式扫描各种文件类型，如.env, .json, .xml等，来查找硬编码的凭证。更新内容包括了api_extractor.py脚本以及README.md文档。api_extractor.py脚本是核心功能实现，通过读取apk文件，使用正则表达式匹配API密钥，firebase key，AWS access key等，并保存到report.json文件中。README.md文件详细描述了工具的功能、特性、用法和输出示例，以及免责声明和联系方式。该工具的主要功能是安全研究和漏洞挖掘，可以帮助安全研究人员发现移动应用程序中的潜在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提取Android APK中的API密钥和秘密信息
2	支持多种文件格式扫描
3	使用正则表达式进行敏感信息匹配
4	生成结构化的report.json报告
5	与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖apkutils-patch库

通过解压APK文件来访问其内容

使用正则表达式匹配API密钥、Firebase密钥、AWS访问密钥等敏感信息

将提取到的信息保存到JSON格式的报告中

🎯 受影响组件

• Android APK文件
• APK中的各种配置文件和代码文件

⚡ 价值评估

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该工具与'security tool'高度相关，并且专门用于安全研究和漏洞挖掘。它实现了从APK文件中提取敏感信息的实用功能，这对于安全审计和渗透测试具有重要价值。该仓库提供了自动化提取API Key的功能，能够提升安全研究的效率。

Security-Testing-Optimization - AI驱动的安全日志分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Security-Testing-Optimization
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个安全测试优化项目，主要功能是使用Nmap和Nikto等工具进行漏洞扫描，并结合AI进行结果分析和报告。更新内容主要集中在 ai_log_analyzer.py 文件，该文件使用 pyfiglet 美化输出，并增加了从日志中提取特征的功能，用于异常检测。整体来看，仓库的功能主要是为了提高安全扫描结果的准确性和效率。此次更新增加了日志分析的特征提取功能，使用机器学习模型进行异常检测，有助于发现潜在的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的安全日志分析工具
2	使用Nmap和Nikto进行漏洞扫描
3	新增了特征提取和异常检测功能
4	用于提升安全扫描结果的准确性和效率

🛠️ 技术细节

使用 pyfiglet 库美化输出，提高了用户体验。

在 ai_log_analyzer.py 中增加了 extract_features 函数，用于从日志文件中提取特征，包括行长度、关键字数量、IP地址是否存在等。

通过 sklearn.ensemble.IsolationForest 模型实现异常检测。

🎯 受影响组件

• ai_log_analyzer.py
• 安全日志文件

⚡ 价值评估

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该项目新增了使用机器学习进行日志异常检测的功能，可以辅助安全分析人员发现潜在的安全问题，属于对现有安全工具的增强。

Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram 暴力破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Instagram-Brute-Forcer-Pro
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Instagram的暴力破解工具。本次更新修改了README.md文件，增加了关于工具的介绍，包括其特性，如GPU加速和隐身模式。它主要面向渗透测试人员和安全研究人员，用于测试Instagram账户的安全性。由于该工具用于密码猜测，存在被滥用的风险，可能用于非法入侵账户，因此具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	一款Instagram暴力破解工具。
2	具有GPU加速和隐身模式。
3	主要面向渗透测试人员和安全研究人员。
4	更新包括对README.md文件的修改，增加了工具的介绍和特性说明。

🛠️ 技术细节

工具使用GPU加速来提升暴力破解效率。

包含了代理轮换和隐身模式功能，旨在绕过Instagram的反暴力破解机制。

README.md文件更新了工具的描述和特性。

🎯 受影响组件

• Instagram账户
• 工具本身

⚡ 价值评估

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该工具提供了针对Instagram账户的暴力破解功能，虽然此次更新没有涉及具体的技术细节，但工具本身的功能具备潜在的危害性，可被用于未经授权的账户访问，因此具备安全风险。

SchemaPin - SchemaPin: AI工具模式安全签名

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SchemaPin
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

SchemaPin 是一个为AI代理工具的模式提供安全签名和验证的协议。该项目旨在防止“MCP Rug Pull”攻击，通过允许开发者对工具模式进行加密签名，并让客户端验证模式的完整性。本次更新主要移除了 GitHub Actions 的工作流程文件，如用于 npm、PyPI 和 Go 包发布的 workflow 文件，以及一个用于合并所有发布流程的 workflow 文件。同时更新了 README.md 文件，强调了 SchemaPin 的功能特性、核心安全保障、以及生态系统和信任优势。虽然更新未直接涉及代码漏洞修复或新的安全功能，但它调整了项目的构建和发布流程，并改进了文档，有助于提升项目的可维护性和用户理解。鉴于该项目本身专注于安全领域，这些变更间接提升了项目的安全性，因此具有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SchemaPin 提供AI工具模式的安全签名和验证。
2	更新移除了构建和发布流程的相关工作流文件。
3	更新 README.md 文件，改进了文档说明，强调了安全特性。

🛠️ 技术细节

删除了GitHub Actions 工作流程文件，例如 release-npm.yml, release-pypi.yml, release-go.yml, release-combined.yml.

更新 README.md 文件，增加了关于核心安全保障、生态系统和信任优势的描述。

本次更新未涉及代码变更。

🎯 受影响组件

• GitHub Actions 工作流
• README.md

⚡ 价值评估

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虽然此次更新未直接涉及代码漏洞或安全功能，但通过修改构建和发布流程，并改进文档，间接提升了项目的安全性和可维护性。SchemaPin 本身是安全相关的项目，所以该更新具有一定的价值。

A-Regi-Cloud-Project - 云安全合规工具，IaC分析及审计

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	A-Regi-Cloud-Project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 64

💡 分析概述

该仓库是一个云安全合规工具，名为A-Regi-Cloud-Project。整体是一个云原生安全合规平台，包含多个微服务，涵盖了API网关、IAM审计、IaC分析、规则引擎、框架验证、Delta分析，以及UI和事件总线。

更新内容涉及多个微服务，主要集中在API网关、UI、IAM审计、IaC分析、框架验证、以及规则引擎等方面，功能上涵盖了身份验证、RBAC、审计、IaC扫描、规则提取、实时监控和合规报告。

具体更新内容细节：

API网关（cloud-compliance-api）：新增了用户认证，RBAC，API套件。
UI（cloud-compliance-ui）：实现了基于角色的仪表盘，实时监控，用户体验优化。
IAM审计（cloud-compliance-iam-audit）：针对IAM角色进行安全审计。
IaC分析（cloud-compliance-iac-analysis）：IaC文件分析，并提供修复建议。
框架验证（cloud-compliance-framework-validator）：IaC文件与合规框架验证。
规则引擎（cloud-compliance-rule-ingestion）：规则的提取，保存，以及上传到Qdrant的操作。

没有发现明显的漏洞利用方式，但IaC分析和IAM审计的功能能够帮助用户发现配置错误，提升安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了API网关、IAM审计、IaC分析、规则引擎、框架验证等多个微服务
2	提供了IaC文件的安全分析和修复建议
3	实现了IAM角色和策略的审计功能
4	具备合规框架验证能力
5	与安全工具关键词高度相关，核心功能体现了安全检测与合规能力

🛠️ 技术细节

API网关使用Flask，提供身份验证和RBAC。

IaC分析使用了remediation_engine模块，能够进行IaC文件的分析。

使用了RabbitMQ作为事件总线，支持微服务间的实时通信。

使用了Qdrant向量数据库来存储合规规则，以进行框架验证

前端使用React构建，用于展示分析结果和监控状态

🎯 受影响组件

• API Gateway
• IAM Audit Service
• IaC Analysis Service
• Framework Validation Service
• Rule Ingestion Service
• UI
• RabbitMQ
• Qdrant

⚡ 价值评估

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该项目与安全工具关键词高度相关，核心功能在于提供云环境下的安全合规能力，包括IaC分析、IAM审计、框架验证等。项目整合了多个微服务，实现了安全检测、风险评估和合规管理。更新内容也直接增强了安全相关功能。

toolhive - ToolHive: Secrets API & MCP updates

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`Security Enhancement`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

ToolHive is a project designed to simplify the deployment of MCP servers. This update primarily focuses on integrating a secrets management API and adding new MCP server configurations in the registry. The addition of the secrets API allows for secure storage and retrieval of sensitive information, which is crucial for managing application configurations and access credentials. Specifically, the updates include the implementation of a new secret management API, along with corresponding API endpoints for creating, listing, updating, and deleting secrets. Additionally, the update adds the Atlassian, Notion, and Playwright MCP server configurations to the registry, expanding the supported tools within ToolHive.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Integration of a secrets management API for secure secret storage.
2	Addition of new MCP server configurations (Atlassian, Notion, Playwright).
3	Refactoring of the image verification process.
4	Enhancements to existing API documentation (Swagger/OpenAPI).

🛠️ 技术细节

Implemented new secrets API endpoints in pkg/api/v1/secrets.go.

Added secret management capabilities by interacting with secrets providers.

Added configurations for Atlassian, Notion, and Playwright MCP servers in pkg/registry/data/registry.json.

Modified image verification and removed VerifyImage from the runtime interface, and directly created the verifier instance.

Updated API documentation with swagger.yaml in docs/server/

🎯 受影响组件

• pkg/api/v1/secrets.go
• pkg/registry/data/registry.json
• cmd/thv/app/run.go
• pkg/container/docker/client.go
• pkg/container/kubernetes/client.go
• pkg/container/runtime/types.go
• pkg/secrets/factory.go
• docs/server/

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

The implementation of a secrets management API directly enhances the security posture of the tool by enabling secure handling of sensitive data. The addition of new MCP server configurations extends the functionality of the tool and might introduce new attack surfaces related to the functionality of those new tools. The change in image verification is a security improvement by removing the interface and creating the verifier directly.

red-teaming-dropbox - Raspberry Pi C2 红队渗透工具箱

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	red-teaming-dropbox
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Raspberry Pi的红队渗透测试工具箱，主要功能是在目标网络中部署一个无头设备，通过自动连接Wi-Fi或以太网，建立反向SSH隧道至C2服务器，并托管预加载的payload用于侦察、后渗透和持久化测试。更新内容主要集中在README文档的完善，包括项目总结、功能介绍、硬件/OS要求、法律声明、设置步骤、Payload管理和操作说明。该工具箱的核心在于通过自动化流程实现隐蔽的C2连接，便于红队进行远程控制和渗透测试，并包含了多种渗透测试工具的payload。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动建立反向SSH隧道，实现C2连接
2	预加载多种渗透测试payload
3	系统启动服务和payload托管，实现持久化和自动化
4	与C2关键词高度相关，核心功能为C2通信和控制
5	提供详细的部署和配置说明

🛠️ 技术细节

使用Raspberry Pi作为硬件平台，运行Kali Linux操作系统。

通过autossh创建持久的反向SSH隧道。

使用systemd服务管理启动和持久化。

通过python3的http.server托管payload。

使用Git从GitHub克隆payload库，实现payload管理和更新。

🎯 受影响组件

• Raspberry Pi
• Kali Linux
• autossh
• systemd
• python3
• SSH

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接与C2（Command and Control）关键词高度相关，核心功能是建立一个用于渗透测试的C2信道。它提供了一种快速部署和控制渗透测试环境的方法，自动化程度高，对红队工作有直接价值，而且包含多种渗透测试payload，进一步增强了其价值。

ML-Security - AI安全攻防实验，包括对抗攻击和联邦学习

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ML-Security
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`代码库更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个关于机器学习和网络安全的项目，重点在于对抗攻击和联邦学习。它提供动手实验，将理论知识与AI驱动的威胁缓解的实践相结合。仓库主要包含以下几个方面：理解ML安全，分析机器学习模型的漏洞，设计缓解攻击的策略。对抗训练，通过对抗样本增强模型的鲁棒性，评估FGSM、PGD和BIM等防御机制。联邦学习，研究去中心化学习方法，以增强隐私和安全性。更新内容包括README.md文件的完善，详细介绍了项目概述，关键目标，项目亮点（对抗攻击、数据集和联邦学习架构），实验设置，安装方法。没有发现明显的漏洞利用代码，更多的是实验性的代码和框架。重点关注AI安全，特别是对抗攻击和联邦学习。本次更新增加了项目说明，实验设置等相关文档，提高了项目可理解性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	探索机器学习安全，特别是对抗攻击和联邦学习。
2	提供对抗攻击的实现，如FGSM、PGD、CW Attack和BIM。
3	包含CIFAR-10和Fashion-MNIST数据集
4	构建了联邦学习架构，模拟分布式训练环境。

🛠️ 技术细节

使用PyTorch框架进行模型训练和评估。

实现对抗攻击，如FGSM、PGD等。

构建联邦学习环境，包含正常和对抗客户端。

🎯 受影响组件

• PyTorch
• CNN
• ResNet-18
• Federated Learning Framework

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI安全高度相关，重点在于对抗攻击和联邦学习。提供了具体的实验环境和代码实现，有助于安全研究人员理解和实践AI安全技术。虽然当前版本没有直接的漏洞利用代码，但其提供的框架和攻击方法具有研究价值。

inktrace - Inktrace AI安全平台增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	inktrace
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 30

💡 分析概述

Inktrace是一个AI Agent安全平台，本次更新主要增加了Policy Agent，用于实现企业策略合规检查。整体功能包括数据处理器、报告生成器、Wiretap和策略代理。更新内容包括新增Policy Agent, demo agent用于模拟策略违规，和BigQuery的设置脚本。本次更新增加了对安全合规的支持，修复了启动检测的问题，并改进了Docker部署。未发现明确漏洞，但增加了安全审计和监控能力。详细分析：

新增Policy Agent：引入策略代理，该代理负责基于BigQuery进行配置驱动的策略合规性检查，增强了平台的安全审计和合规能力。
Policy Violation Demo Agent：创建了一个模拟恶意行为的Demo Agent，该Agent故意违反安全策略，以便测试Inktrace的合规性监控能力。
BigQuery Setup Script：提供了一个用于设置BigQuery数据集、表和示例策略的脚本，简化了Policy Agent的配置过程。
改进的Docker部署: 更新了requirements.txt,增加了对Docker环境的支持。
启动检测修复：修复启动检测的问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Policy Agent, 实现策略合规检查
2	引入Demo Agent用于测试策略违规
3	增强了Docker部署
4	增加了BigQuery的设置脚本
5	修复了启动检测问题

🛠️ 技术细节

Policy Agent使用BigQuery进行策略合规性检查，增强了安全审计能力

Policy Violation Demo Agent模拟多种安全策略违规行为

BigQuery设置脚本简化了策略代理的配置

Docker部署更新了requirements.txt

修复了启动检测问题

🎯 受影响组件

• Policy Agent
• Demo Agent
• BigQuery
• Docker

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增Policy Agent和Demo Agent，增强了安全审计和合规性监控能力，并改进了Docker部署，修复了启动检测问题，对安全建设有积极作用。

ChatBotLeakMap - AI驱动的聊天机器人渗透测试框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ChatBotLeakMap
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个使用AI生成提示链来利用聊天机器人，并在Neo4j知识图中跟踪响应的概念验证(PoC)安全框架。本次更新主要集中在依赖注入、聊天上下文简化，以及添加了新的测试用例。这些改进增强了框架的功能性和可测试性，使得对聊天机器人的攻击和漏洞分析更加高效和灵活。值得关注的是，修改后的neo4j_driver.py文件中suggested_next_prompt函数，limit参数被修改为n_neighbors_limit且默认值为50，可能影响查询效率。该仓库主要功能是利用AI进行聊天机器人渗透测试，此次更新增强了代码结构和测试能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入依赖注入，改进代码结构和可维护性。
2	简化聊天上下文，提高效率。
3	添加了新的测试用例，提升了代码质量。
4	修改了Neo4j驱动中查询近邻节点的参数名和默认值。

🛠️ 技术细节

依赖注入通过在Exploit类中注入crawler, exploiter, audit, 和 driver 实现了松耦合的设计。

在audit.py，exploiter.py和samples/router/chat_router.py中使用了ChatMessageBuilder来构建和管理消息上下文。

添加了test/crawler_test.py用于测试爬虫功能，test/db_test.py用于测试数据库交互功能。

🎯 受影响组件

• exploit/exploit.py
• exploit/audit.py
• exploit/exploiter.py
• samples/router/chat_router.py
• utils/chat_context.py
• test/crawler_test.py
• test/db_test.py
• crawler/crawler.py
• db/neo4j_driver.py

⚡ 价值评估

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该更新增强了框架的功能性和代码质量，包括依赖注入，简化了聊天上下文管理，以及添加了测试用例，这对于进行安全评估和漏洞利用至关重要。虽然没有直接的漏洞利用代码，但这些改进为未来的安全研究提供了更好的基础。

CVE-2025-6019 - libblockdev/udisks LPE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-6019
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-19 00:00:00
最后更新	2025-06-19 03:39:37

📦 相关仓库

CVE-2025-6019

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-6019的PoC脚本。仓库包含一个名为exploit.sh的脚本，用于利用libblockdev和udisks中的本地提权漏洞。该脚本有两种模式：Local模式用于创建带有SUID bash的XFS镜像，Target模式用于在目标系统上利用该漏洞获取root shell。仓库还包含README文档，详细说明了PoC的使用方法、先决条件和功能。

代码更新分析：

exploit.sh脚本：这是核心PoC，其功能是创建XFS文件系统镜像，并在镜像中植入SUID bash，然后利用漏洞将镜像挂载到目标系统，从而实现提权。脚本支持本地模式（创建镜像）和目标模式（利用漏洞）。
README.md文档：提供了关于CVE-2025-6019漏洞的详细信息，包括漏洞描述、PoC的使用方法、先决条件和功能。
demo.svg：展示了漏洞利用的演示动画。

漏洞利用分析：该PoC利用了libblockdev和udisks在处理文件系统挂载时的漏洞。通过构造包含SUID bash的可挂载镜像，然后触发文件系统挂载的漏洞，最终实现本地权限提升至root。具体利用流程如下：

创建XFS镜像，在镜像中复制/bin/bash，并设置SUID。
在目标系统上，利用udisksctl设置loop设备，并将XFS镜像挂载到loop设备上。
通过触发文件系统resize操作，从而触发漏洞。
成功利用漏洞后，将获得root shell。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	本地提权漏洞，可提升至root权限。
2	提供了可用的PoC脚本，方便验证和复现。
3	PoC脚本具备Local模式和Target模式，方便在不同环境下使用。
4	漏洞利用依赖`libblockdev`和`udisks`，影响范围明确。
5	PoC代码包含详细的错误处理和调试信息。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：libblockdev和udisks在处理文件系统挂载时存在安全漏洞，攻击者可以通过构造恶意的XFS镜像，并在挂载过程中触发漏洞，最终实现权限提升。

利用方法：使用提供的PoC脚本，创建包含SUID bash的XFS镜像，然后通过udisksctl等工具挂载镜像，触发漏洞并获取root shell。

修复方案：升级libblockdev和udisks到修复版本。暂时没有明确的修复方法，需要等待厂商发布补丁。

🎯 受影响组件

• libblockdev
• udisks

⚡ 价值评估

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该漏洞为本地提权漏洞，影响范围明确，且提供了可用的PoC。成功利用可获得root shell，对系统安全有重大影响。

bypassAV - 免杀Shellcode加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bypassAV
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了一个免杀shellcode加载器，其核心功能是将shellcode进行AES加密，并通过C++程序加载。更新内容主要是修改了README.md，增加了关于AES加密shellcode的说明和使用方法。该项目利用AES加密绕过杀毒软件检测，属于安全研究领域，提供了一种简单的免杀方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用AES加密shellcode
2	提供python脚本用于加密
3	C++加载器实现
4	用于绕过AV检测

🛠️ 技术细节

使用AES加密shellcode，增加混淆

python脚本生成密钥并加密shellcode

C++程序加载shellcode并解密执行

🎯 受影响组件

• shellcode
• AV引擎
• 操作系统

⚡ 价值评估

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该项目提供了shellcode免杀的思路和实现方法，对于安全研究具有一定的参考价值。

RCE-CVE-2025-32710 - RDP远程代码执行漏洞利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RCE-CVE-2025-32710
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是关于Windows远程桌面服务（RDP）漏洞CVE-2025-32710的远程代码执行（RCE）的利用。仓库通过上传多个文件和更新README.md文件来展示漏洞利用的演示。根据README.md文档的信息，该项目提供了一个针对RDP的自动利用工具，能够实现远程代码执行。更新的内容主要是增加截图展示利用过程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Windows RDP服务的RCE漏洞利用
2	提供了自动化利用工具
3	更新了README.md文件，增加了演示截图

🛠️ 技术细节

基于RDP协议的漏洞利用，可能涉及协议层面的攻击或特定服务的缺陷。

README.md文件包含了漏洞利用的概述和操作指南。

具体的技术细节需要进一步分析代码，推测其利用方式。

🎯 受影响组件

• Windows 远程桌面服务
• RDP协议

⚡ 价值评估

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该项目针对Windows RDP服务的RCE漏洞，且提供了相关的利用工具，可能被用于实际的攻击中，属于高危漏洞。

Slack - 安全服务集成化工具集更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Slack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个安全服务集成化工具集。本次更新主要集中在jsfinder模块，增加了对URL分类中接口的提取功能，并在webscan模块和app模块中进行了一些小的调整。jsfinder模块现在会从URL中提取路径和参数，并加入到API列表中，方便进一步的分析。本次更新对原有功能的增强，提升了工具的信息收集能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	jsfinder 提取URL接口信息
2	增强了信息收集能力
3	webscan和app模块微调

🛠️ 技术细节

jsfinder.go: 增加了从URL中提取路径+参数，并加入到API的功能，并添加了敏感字段过滤。

rule.go: 调整FingerPEntity结构体

app.go: 调整FetchCompanyInfo函数

技术细节: jsfinder新增接口提取，可能导致发现新的API接口，进而发现潜在的安全风险。

🎯 受影响组件

• jsfinder模块
• webscan模块
• app模块

⚡ 价值评估

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jsfinder 提取URL接口信息，提升了信息收集能力，有利于安全分析和漏洞挖掘，具有一定的价值。

webshell-decryptor - Webshell流量解密工具增强Java解密

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	webshell-decryptor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个Webshell流量解密工具，专注于解密哥斯拉(Godzilla) webshell 的通信数据。本次更新增加了Java class反编译功能，使得Java相关解密结果更直观。该工具通过集成Java反编译器，能够将解密后的Java字节码反编译成可读的源代码，从而方便安全分析人员对webshell流量进行深入分析。更新涉及JavaAesBase64Decryptor和JavaAesRawDecryptor的修改，以及新增了JavaDecompileUtil工具类。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强了对Godzilla webshell流量的分析能力
2	增加了Java字节码反编译功能
3	方便安全分析人员对webshell流量进行分析

🛠️ 技术细节

新增JavaDecompileUtil类，使用CFR反编译器进行Java字节码反编译。

修改JavaAesBase64Decryptor和JavaAesRawDecryptor，增加了对Java字节码文件的处理，如果解密结果是Java字节码，则调用JavaDecompileUtil进行反编译。

🎯 受影响组件

• JavaAesBase64Decryptor
• JavaAesRawDecryptor
• JavaDecompileUtil

⚡ 价值评估

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该更新增强了Webshell流量分析工具的功能，允许安全分析人员更容易理解和分析Java相关的webshell流量。反编译功能能够帮助安全分析人员更好地理解webshell的恶意代码，从而提高安全分析的效率和深度。

sandfly-forensic-scripts - Linux取证脚本集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sandfly-forensic-scripts
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一组用于Linux取证和事件响应的脚本。主要功能包括系统信息收集、日志分析、网络活动监控、文件完整性检查、用户活动跟踪和恶意软件扫描。更新内容增加了用于检测监听网络流量的进程的脚本。该脚本通过解析/proc/net/packet来识别打开数据包套接字的进程，这对于发现可能正在嗅探网络流量的进程很有用。此脚本直接访问/proc/net/packet和/proc/[pid]/fd以查找与数据包套接字关联的进程，而无需依赖外部工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Linux取证和事件响应脚本。
2	包含系统信息收集、日志分析等功能。
3	新增脚本用于检测网络流量监听进程。
4	脚本功能与安全工具相关，与关键词相关性高。

🛠️ 技术细节

脚本使用Bash编写，利用/proc文件系统获取系统信息。

list_packet_sniffers.sh 脚本通过解析/proc/net/packet文件来查找监听网络流量的进程。

脚本的设计简化了取证和事件响应任务。

🎯 受影响组件

• Linux系统
• /proc文件系统

⚡ 价值评估

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仓库包含与安全工具高度相关的脚本，特别是在Linux取证和事件响应方面。新增的脚本能够检测网络流量监听进程，具有一定的实用价值。与关键词 security tool 强相关。

application-security-toolkit - Web安全工具包，模拟和修复漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	application-security-toolkit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文件`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个应用安全工具包，旨在模拟和修复Python(Flask, FastAPI)和Node.js应用中的真实世界web漏洞。它涵盖了XSS, SQL注入, SSRF, RCE, 访问控制等漏洞。仓库还包含代码扫描和审查逻辑，并与OWASP Top 10对齐。更新内容是创建了framework.md文件，没有实质性安全更新。该工具包的主要功能是用于红队和蓝队的AppSec培训，安全编码研讨会以及手动和自动代码审查的演示。重点在于模拟漏洞和展示修复方法，对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟和修复多种Web漏洞，包括XSS、SQL注入等。
2	提供安全编码实践和漏洞修复方法。
3	包含代码扫描和审查逻辑，与OWASP Top 10对齐。
4	适用于AppSec培训和安全编码研讨会。

🛠️ 技术细节

使用Python (Flask, FastAPI) 和Node.js模拟漏洞。

实现XSS、SQL注入、SSRF、RCE和访问控制漏洞的模拟。

包含输入验证、CSRF保护、安全头等安全编码实践。

🎯 受影响组件

• Python (Flask, FastAPI) 应用
• Node.js 应用

⚡ 价值评估

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该仓库与'security tool'关键词高度相关，因为它是一个专门用于模拟、检测和修复Web应用程序安全漏洞的工具包。该工具包提供的漏洞模拟、安全编码实践和代码审查能力，使其在安全研究和渗透测试方面具有实用价值。

jsentinel - JSentinel: JavaScript安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jsentinel
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

JSentinel 是一个 JavaScript 安全分析工具，用于检测项目依赖中的已知漏洞。该仓库是原 retire.js 的重构和品牌重塑版本。该工具支持命令行扫描、Chrome 和 Firefox 扩展、SBOM 生成，并提供了与 Grunt、Gulp 等构建工具的集成。更新内容主要包括：代码库的现代化重构，采用 TypeScript，改进漏洞检测算法和报告能力，以及增加了 CI/CD 流程的支持。根据更新的 CHANGELOG.md 来看，项目增加了命令行接口、浏览器扩展、CycloneDX SBOM 生成等功能，并支持高级模式匹配和构建工具集成。这些更新表明项目在功能上进行了扩展和增强，但未直接涉及新的安全漏洞，主要侧重于工具本身的改进和扩展，以及与 CI/CD 流程的集成。该项目与安全工具关键词高度相关，主要目的是检测 JavaScript 依赖中的漏洞，属于安全工具范畴。因此，本次更新没有直接的安全漏洞利用，但是更新了安全相关的检测工具，改进了安全分析能力，可以被认为是一种安全加固。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	JSentinel 用于检测 JavaScript 依赖中的已知漏洞。
2	支持命令行、浏览器扩展、SBOM 生成，并与构建工具集成。
3	项目经过重构和品牌重塑，并用 TypeScript 编写。
4	增加了 CI/CD 流程的支持，提高了自动化程度。

🛠️ 技术细节

采用 TypeScript 编写，提升了代码质量和可维护性。

实现了命令行扫描、浏览器扩展等多种功能。

集成了 CI/CD 流程，实现自动化安全扫描。

使用了高级模式匹配进行漏洞检测。

🎯 受影响组件

• JavaScript 项目
• Node.js 项目
• 浏览器扩展

⚡ 价值评估

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该项目与安全工具关键词高度相关，并且专注于检测 JavaScript 依赖中的漏洞。虽然本次更新未涉及具体的漏洞利用，但改进了漏洞检测能力，增加了 CI/CD 支持，对安全分析和加固具有积极作用。因此，该项目具有一定的价值。

Rust-force-hck - Rust游戏作弊工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rust-force-hck
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Rust编写的Rust游戏作弊工具的源代码。仓库主要提供游戏作弊相关的功能，并鼓励社区贡献。本次更新修改了README.md文件，增加了下载链接和使用说明。由于该项目为游戏作弊工具，存在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Rust编写的游戏作弊工具
2	提供游戏作弊相关的功能
3	README.md文件更新,包含下载链接和使用说明
4	存在安全风险

🛠️ 技术细节

项目核心功能是实现游戏作弊，具体实现细节未详细说明

README.md文件中包含了下载链接和密码，方便用户使用

🎯 受影响组件

• Rust游戏
• Rust-force-hck工具本身

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然该项目是作弊工具，但提供了Rust游戏作弊的源代码，可以用于安全研究，分析其作弊原理和技术实现，以及可能带来的安全风险。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - QFX KeyScrambler 破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于破解 QFX KeyScrambler 软件的工具。QFX KeyScrambler 是一款键盘加密软件，该工具旨在绕过其安全功能，使用户能够在没有有效许可证的情况下访问高级功能。更新内容主要集中在README.md文件的修改，主要更新了关于KeyScrambler软件的介绍和项目说明。由于该仓库提供破解工具，存在潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供QFX KeyScrambler的破解工具
2	允许用户绕过软件的安全功能
3	可能涉及侵犯软件版权
4	存在潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

项目旨在绕过QFX KeyScrambler的保护机制

README.md 包含了对软件的介绍和项目说明

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler 软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供破解工具，绕过了软件的安全保护机制，可能涉及安全风险，具有一定的研究价值。

hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallets
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于绕过安全机制并获取对加密货币钱包未授权访问的软件工具。它使用复杂的黑客方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。本次更新仅修改了README.md文件，移除了项目描述和下载链接，并增加了项目概述。由于项目本身就是针对加密货币钱包的破解，所以本次更新虽然是文档修改，但仍可以认为该工具具有潜在的危害性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库旨在破解加密货币钱包
2	使用黑客方法和算法利用钱包加密协议中的弱点
3	本次更新修改了README.md文件
4	项目潜在危害性较高

🛠️ 技术细节

项目通过绕过安全机制来实现对加密货币钱包的未授权访问。

该工具利用钱包加密协议中的弱点，具体实现细节未在更新中体现，但在README.md中提到了安装依赖和运行脚本的操作。

更新仅修改了README.md，包括移除了项目描述和下载链接，并增加了项目概述。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• wallet.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具本身旨在进行密码货币钱包的破解，更新虽然是文档修改，但由于其功能，仍然具有较高的安全风险和潜在的攻击价值。

Sentinel-SIEM - Web-based SIEM工具，用于日志分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sentinel-SIEM
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个名为Sentinel-SIEM的Web-based SIEM工具，主要功能是进行日志分析和威胁检测。用户可以上传日志，检测攻击和黑名单IP，通过交互式仪表板查看警报，包括地理位置信息，并管理设置。该工具的更新内容主要集中在README.md文件的改进和添加功能，包括项目结构、未来规划和增强功能等。没有发现已知的漏洞或利用方式，但是该工具涉及日志分析，因此可能存在潜在的日志注入和不当访问控制等安全风险。

更新内容主要是:添加了MIT许可证、增加了项目结构，以及未来的功能规划。未来规划包括数据库集成、实时威胁情报、可配置的检测规则、实时警报和通知、用户身份验证、交互式世界地图和Docker容器化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Web界面用于日志分析和威胁检测。
2	具备检测暴力破解攻击、端口扫描和黑名单IP等功能。
3	包含交互式仪表板和警报页面，方便用户查看和管理安全事件。
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，因为该仓库就是安全工具。
5	增加了MIT许可证和项目结构描述，增强了项目的可理解性。

🛠️ 技术细节

该工具基于Python开发，前端使用Web界面展示分析结果。

依赖GeoLite2 Country数据库进行IP地理位置解析。

包含上传日志、威胁检测、告警管理等功能。

🎯 受影响组件

• Python 3.8+
• Web浏览器
• GeoLite2 Country数据库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个Web-based的安全信息与事件管理系统（SIEM），与关键词“security tool”高度相关。它提供了日志上传、威胁检测、警报管理等功能，对于安全研究和实践具有一定的参考价值。虽然当前版本没有发现明显的漏洞，但其功能特性决定了它具有安全研究的价值。

Juan_Nova_PM_2025_C2 - C2框架，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Juan_Nova_PM_2025_C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，可能用于渗透测试或红队行动。更新内容包括文件添加和删除，可能涉及命令与控制服务器的功能实现和更新。由于缺乏关于仓库具体功能的详细信息，无法对本次更新进行深入的安全分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架实现
2	文件添加和删除操作
3	可能用于渗透测试
4	缺乏详细信息

🛠️ 技术细节

仓库功能实现细节未知

更新可能涉及C2服务器的配置、指令集、通信协议等方面的修改

安全影响取决于C2框架的具体实现，可能存在命令注入、权限提升等风险

🎯 受影响组件

• C2服务器
• 客户端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架本身具有潜在的安全风险，更新可能涉及功能增强或漏洞修复，即使缺乏具体信息，也具有一定的研究价值。

Yamata-no-OrochiC2 - Fileless C2 恶意软件 PoC 研究

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Yamata-no-OrochiC2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`代码文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于教育和研究目的的 Proof-of-Concept (PoC) 项目，模拟高级的 fileless 恶意软件和 C2 (Command & Control) 技术，主要针对 Windows 10/11 系统。它利用“Living Off the Land”战术，内置系统二进制文件 (LOLBins)，以及公共漏洞利用程序来演示隐蔽攻击。更新内容主要为对README.md的修改，增加了对攻击链示例，以及对reconnaissance和LOLBins的更详细的描述。该项目旨在帮助安全专业人员和学生研究 fileless 恶意软件行为，支持检测工程、蓝队培训和安全研究。它展示了如何滥用受信任的 Windows 组件进行隐蔽攻击。该项目不涉及任何漏洞修复，而是专注于攻击技术的演示。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟 Fileless 恶意软件攻击
2	使用 LOLBins 和反射 DLL 注入等高级技术
3	包含 Privilege Escalation 和 Credential Access 示例
4	与 C2 关键词高度相关
5	提供了 MITRE ATT&CK 映射和检测建议

🛠️ 技术细节

利用 PowerShell 和其他 Windows 内置工具实现 Fileless 攻击

展示了 Print Spooler 和 HiveNightmare 漏洞的利用

提供了使用 LOLBins 和内存攻击进行凭证窃取的示例

实现了反射 DLL 注入技术

🎯 受影响组件

• Windows 10/11
• PowerShell
• LOLBins (rundll32.exe, regsvr32.exe, etc.)
• 系统内置组件
• 第三方网络资源

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与 C2 关键词高度相关，因为它直接模拟和演示了 C2 恶意软件的行为和技术。它提供了深入的 fileless 攻击和 C2 技术的 PoC 代码，并包含详细的技术细节、攻击链示例以及 MITRE ATT&CK 映射，对安全研究和渗透测试具有很高的参考价值。

burp-idor - Burp IDOR 漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Burp-IDOR是一个Python工具，用于识别Burp Suite流量导出文件中潜在的Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞。该工具结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。更新内容主要是README.md文件的修改，包括对工具功能的介绍和说明。虽然更新内容本身没有直接的代码变更，但该工具本身的功能是针对安全漏洞检测，并且包含了AI模型，所以具备一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于 Burp Suite 流量的 IDOR 漏洞检测
2	结合启发式分析、本地 AI 模型和动态测试
3	用于发现和验证潜在 IDOR 问题
4	减少误报，过滤已认证的请求

🛠️ 技术细节

工具使用启发式方法识别IDOR相关的参数（如id, user_id等）。

利用本地AI模型进行上下文感知的漏洞评分，可能使用了Hugging Face的transformer模型。

通过发送测试请求（递增ID）来异步验证漏洞。

通过检测会话头来过滤已认证的请求，以减少误报。

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python环境
• 安全测试人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于IDOR漏洞检测，利用了启发式、AI模型和动态测试，具有一定的安全价值。

agent-forge - Ziggurat Intelligence平台更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	agent-forge
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 526

💡 分析概述

该仓库主要更新围绕Ziggurat Intelligence平台的实现与集成展开，包括ICP-OpenXAI的完整集成、Agent Forge框架的全面文档化以及Juno卫星基础设施的部署。同时，更新了测试框架，增强了配置管理，并对商业产品文档进行了安全修正。更新内容涉及Ziggurat Intelligence的社区和企业版本，其中企业版包含了高级功能，例如：高级AI模型、无限处理能力、增强安全机制等。安全相关更新体现在Ziggurat Intelligence文档的安全修正，将商业文档移至内部目录，防止敏感信息泄露，并加强了对高级功能如企业版Ziggurat Intelligence的保护，限制公众访问。此外，对测试框架的更新，增强了代码质量。新增了多链计费系统技术规范，和统一的身份验证桥系统设计，这对于多链的集成和安全性有重要意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了Ziggurat Intelligence平台，包括社区版和企业版。
2	完善了Agent Forge框架文档。
3	更新了测试框架，增强了代码质量。
4	进行了安全修正，包括保护商业文档和高级功能。
5	新增了多链计费系统和统一的身份验证桥系统设计

🛠️ 技术细节

实现了ICP-OpenXAI集成，包括Juno卫星基础设施。

更新了Agent Forge框架的文档结构，以更好地支持Ziggurat Intelligence。

创建了企业级Ziggurat Intelligence客户端，提供了高级AI模型和无限处理能力。

进行了安全修正，将商业文档移动到内部目录，以防止敏感信息泄露。

新增多链计费系统技术规范和统一认证桥系统设计，以支持多链支付和身份验证。

🎯 受影响组件

• Ziggurat Intelligence 平台
• Agent Forge 框架
• Juno卫星基础设施
• ICP-OpenXAI集成
• 多链计费系统
• 统一身份验证桥

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包括对Ziggurat Intelligence平台的关键改进，增强了安全性和功能性，特别是对商业文档的保护和企业级功能的实现，提升了代码质量和安全性，并且为多链支付和身份验证提供了技术支持。

parsentry - AI-powered code security scanner

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	parsentry
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`Security Improvement`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

The repository is an AI-powered security scanner, Parsentry, designed to analyze code for vulnerabilities across multiple programming languages and IaC configurations. The updates focus on enhancing the test suite for improved accuracy and coverage. Several key improvements are made to the test suite, including the addition of real-world benchmarks and comprehensive tests for PAR classification and context quality. These tests are crucial for validating the accuracy and reliability of Parsentry's vulnerability detection capabilities. The update also introduces a benchmark feature flag to exclude API-dependent tests during standard test runs, preventing unintended network access during testing.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Enhanced test suite for improved accuracy and coverage.
2	Addition of real-world benchmarks for vulnerability detection.
3	Comprehensive tests for PAR classification and context quality.
4	Benchmark feature to exclude API-dependent tests.

🛠️ 技术细节

Implemented a comprehensive test suite.

Added tests for PAR classification, context quality, and real-world benchmarks.

Introduced a benchmark feature flag to exclude API-dependent tests by default.

🎯 受影响组件

• Test suite
• Vulnerability detection engine

⚡ 价值评估

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The updates significantly improve the testing framework and accuracy of the vulnerability scanner. The addition of real-world benchmarks and comprehensive tests directly enhances the reliability and effectiveness of the tool in identifying security vulnerabilities. The improvements contribute to the maturity and reliability of the project.

CVE-2022-41352 - Zimbra任意文件上传导致RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2022-41352
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-19 00:00:00
最后更新	2025-06-19 06:51:58

📦 相关仓库

cve-2022-41352

💡 分析概述

该仓库包含CVE-2022-41352的漏洞利用PoC。仓库只有一个yaml文件，用于检测Zimbra Collaboration Suite中的任意文件上传漏洞。该漏洞允许攻击者上传任意文件到/opt/zimbra/jetty/webapps/zimbra/public目录，进而实现RCE。最新提交添加了yaml文件，其中包含一个POST请求，用于上传文件，并尝试通过访问/service/upload接口上传tar文件。通过multipart/form-data的方式构造请求，上传包含payload的tar文件。如果上传成功，攻击者可以构造webshell获得RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Zimbra Collaboration Suite 存在任意文件上传漏洞
2	攻击者可以上传恶意文件，例如Webshell
3	漏洞可导致远程代码执行(RCE)
4	PoC已在yaml文件中给出
5	影响版本未知，但是基于Zimbra产品

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Zimbra Collaboration Suite 中的一个文件上传接口未对上传的文件类型进行充分的验证，允许攻击者上传任意文件。

利用方法：构造POST请求，上传包含恶意代码的tar文件，上传到指定目录，然后通过访问该文件执行恶意代码。

修复方案：升级Zimbra版本，修复文件上传漏洞，对上传的文件进行严格的类型和内容验证，禁止执行上传的文件。

🎯 受影响组件

• Zimbra Collaboration Suite

⚡ 价值评估

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该漏洞允许RCE，并且提供了可用的PoC，危害性极高。

CVE-2025-48466 - Advantech Modbus 注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48466
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-19 00:00:00
最后更新	2025-06-19 05:35:54

📦 相关仓库

CVE-2025-48466

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Advantech WISE 4060LAN / IoT Gateway 的 Modbus 报文注入漏洞的 PoC。仓库包含一个名为 main.py 的 Python 脚本，该脚本用于对设备的 Modbus 接口进行模糊测试，通过发送恶意 Modbus 请求来控制设备的数字输出（DO）状态。攻击者可以通过网络远程触发此漏洞，无需访问设备的管理界面。根据提交的 README 文件，成功利用该漏洞可以导致工业环境中的关键系统中断或非预期行为，例如控制门禁系统。代码提交历史显示了 README 文件的持续更新，增加了关于 PoC 视频和执行脚本输出的描述。其中，main.py 脚本实现了 Modbus 请求的构造和发送，并循环遍历地址范围，测试数字输出的可用性，从而实现对设备 DO 的控制，达到漏洞利用的目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码执行 (RCE)：攻击者可以通过 Modbus 报文注入控制设备的 DO。
2	影响关键基础设施：WISE 4060/LAN 用于门禁控制，DO 的控制可能导致关键系统中断。
3	利用方法明确：提供了 fuzzing 脚本，可用于远程控制 DO，具有明确的利用方法。
4	有完整的利用代码：`main.py` 脚本提供了一个完整的 PoC，可用于扫描和控制 DO 状态。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的 Modbus 报文，注入到 Advantech WISE 4060LAN / IoT Gateway 的 Modbus 接口，从而控制设备的数字输出（DO）。

利用方法：使用提供的 main.py 脚本对设备的 Modbus 接口进行模糊测试，通过发送构造的 Modbus 请求来改变 DO 的状态。攻击者需要知道设备的 IP 地址和 Modbus 服务端口。

修复方案：Advantech 官方可能需要发布固件更新，修复 Modbus 接口的漏洞，或者加强 Modbus 接口的访问控制，限制未授权的访问。

代码分析: main.py 脚本使用 scapy 库构建和发送 Modbus 报文。脚本会针对指定的 IP 地址进行扫描，并循环发送 Modbus 请求。PoC 代码会通过发送 Modbus 写线圈(Write Single Coil)功能码来控制 DO 输出，且没有身份验证。

🎯 受影响组件

• Advantech WISE 4060LAN / IoT Gateway

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的工业 IoT 设备，且提供了明确的利用方法和 PoC 代码。攻击者可以通过网络远程控制设备的数字输出，从而造成关键基础设施的中断。漏洞描述明确，影响范围和利用条件清晰，风险等级为 CRITICAL。

CVE-2025-26199 - CloudClassroom密码明文传输漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26199
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-19 00:00:00
最后更新	2025-06-19 05:10:26

📦 相关仓库

CVE-2025-26199

💡 分析概述

该仓库是一个CloudClassroom-PHP-Project的漏洞报告仓库，主要描述了CloudClassroom-PHP-Project v1.0版本中存在的密码明文传输漏洞(CVE-2025-26199)。该漏洞导致用户凭证在HTTP协议下以明文形式传输，攻击者可以通过网络嗅探或中间人攻击手段获取用户的用户名和密码，存在账户劫持的风险，严重情况下可能导致远程代码执行。仓库中提供了漏洞的详细描述、影响范围、利用步骤、缓解措施和CVSS评分。最新提交的代码更新了README.md文档，增加了漏洞的详细信息，包括漏洞描述、影响、利用步骤、缓解措施、CWE分类和CVSS评分等。通过clone仓库，配置本地服务器，并使用Burp Suite等工具抓包，可以复现漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	密码明文传输导致凭证泄露
2	受影响版本CloudClassroom-PHP-Project v1.0
3	攻击者可利用网络嗅探获取用户凭证
4	可能导致账户劫持和远程代码执行
5	提供了详细的复现步骤和缓解措施

🛠️ 技术细节

漏洞原理：CloudClassroom-PHP-Project v1.0在用户认证过程中，通过HTTP而非HTTPS传输密码，导致明文密码泄露。

利用方法：攻击者在同一网络环境中，通过抓包工具（如Burp Suite或Wireshark）截获HTTP请求，从而获取用户凭证。

修复方案：强制使用HTTPS进行用户认证，配置Web服务器将所有HTTP流量重定向到HTTPS，并使用HSTS。

🎯 受影响组件

• CloudClassroom-PHP-Project v1.0

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，漏洞细节明确，影响关键业务系统，并且提供了明确的利用方法和复现步骤。漏洞等级高，可导致账户劫持。

iis_gen - IIS Tilde Enumeration字典生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iis_gen
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

iis_gen是一个bash脚本工具，用于生成针对IIS tilde枚举漏洞的字典。该工具通过短文件名(8.3)技术，帮助渗透测试人员和安全专业人员发现IIS服务器上的隐藏文件和目录。本次更新主要修改了README.md文件，更新了关于该工具的介绍、安装和使用说明。虽然更新内容主要是文档，但iis_gen本身是针对一个安全漏洞的工具，所以更新后的文档也间接提升了工具的可用性。该工具用于发现服务器的漏洞，从而帮助进行渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具针对IIS tilde枚举漏洞
2	生成专门的字典文件
3	使用短文件名(8.3)技术
4	更新了readme.md文件，提高了工具的可用性

🛠️ 技术细节

iis_gen.sh 是一个bash脚本，用于生成针对IIS tilde枚举漏洞的字典文件。

该工具通过利用IIS服务器的短文件名(8.3)特性，猜测隐藏的文件和目录。

更新主要集中在README.md文件的修订，这包括了对工具的介绍、安装和使用方法的改进，更清晰地解释了漏洞利用场景。

🎯 受影响组件

• IIS服务器
• Web应用程序

⚡ 价值评估

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该工具针对IIS tilde枚举漏洞，可以帮助安全专业人员进行渗透测试和漏洞评估。虽然本次更新主要为文档更新，但完善了工具的使用说明和原理介绍，增强了实用性。

vuln-sast-toolkit - SAST/Vulnerability扫描工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln-sast-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增文档和README更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个模块化的安全存储库，专注于跨现代DevSecOps管道的漏洞扫描和静态应用程序安全测试(SAST)。它提供了工具配置、策略和参考指南，以及CI/CD中的实际使用示例。更新包括README.md的修改，增加了工具介绍和使用指南，以及文档，如compare-trivy-grype.md、secure-code-pipeline.md和sast-vs-dast.md。仓库旨在帮助安全团队和开发人员将扫描工具集成到CI/CD中，了解如何调整结果以减少误报，比较开源和企业级SAST扫描器，构建漏洞管理成熟度模型，并将扫描从“复选框”转变为“信号”。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供SAST和漏洞扫描工具的配置和指南。
2	包含CI/CD集成示例，如GitHub Actions和GitLab模板。
3	侧重于DevSecOps环境中的安全扫描实践。
4	包含多个文档，指导如何理解和使用扫描工具，如比较Trivy和Grype。

🛠️ 技术细节

使用Trivy、Grype和SonarQube等工具进行漏洞扫描和SAST。

提供工具配置、策略和参考指南。

包含GitHub Actions和GitLab模板，用于CI/CD集成。

文档涵盖了扫描器的比较、安全编码管道和SAST与DAST的比较。

🎯 受影响组件

• Trivy
• Grype
• SonarQube
• CI/CD pipelines

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具高度相关，提供了SAST和漏洞扫描工具的配置、指南和CI/CD集成示例，以及安全相关的文档。它旨在帮助安全团队和开发人员在DevSecOps环境中进行安全扫描实践。虽然不直接包含漏洞利用代码或POC，但它提供了安全研究的实用工具和方法，以及对各种安全工具的比较和使用指导。

toolsaf - Tool-Driven Security Assessment Framework

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolsaf
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 13

💡 分析概述

Toolsaf是一个安全评估框架，本次更新修复了在上传失败时停止上传的功能，并扩展了序列化功能，改进了忽略规则的实现，以及对主机地址处理的改进。其中，序列化扩展和忽略规则的改进与安全评估的灵活性和准确性相关，可能影响到安全评估的全面性。考虑到这些更新增强了框架功能，并修复了潜在的错误，所以更新具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了上传失败时停止上传的功能
2	扩展了序列化功能，增加了测试用例
3	改进了忽略规则的实现
4	改进了主机地址获取处理

🛠️ 技术细节

在toolsaf/core/uploader.py中，更新了_handle_response函数，在上传失败时抛出异常，停止上传流程。

tests/serializers/test_model_serializer.py增加了大量的序列化测试用例，涵盖了更多的模型类型和属性。

toolsaf/core/ignore_rules.py 改进了忽略规则的实现，修改了at属性，存储解析后的地址，而非Entity对象本身，并增加了在IoTSystem中初始化IgnoreRules对象。

toolsaf/core/matcher.py改进了主机地址获取的逻辑，修复了只从元数据中获取地址的场景下的处理问题。

🎯 受影响组件

• toolsaf/core/uploader.py
• tests/serializers/test_model_serializer.py
• toolsaf/core/ignore_rules.py
• toolsaf/core/matcher.py
• toolsaf/common/property.py

⚡ 价值评估

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这些更新增强了框架功能，扩展了测试用例，并修复了潜在的错误，从而提高了框架的稳定性和评估的准确性。

Gostress-V2 - 简化压力测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Gostress-V2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个简化的压力测试工具 Gostress-V2，其主要功能是进行压力测试。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括了对工具的简介，功能介绍和代码审计的说明。该工具本身是一个压力测试工具，主要应用于渗透测试和安全研究。虽然更新内容未直接提及安全漏洞或修复，但代码经过审计，因此在一定程度上提升了安全性。

考虑到该工具是用于压力测试，可能被用于测试网络的负载能力，存在被滥用于DDoS攻击的风险。虽然本次更新不直接涉及安全漏洞，但是对于安全研究来说，了解此类工具的运作原理和潜在风险是很有价值的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供压力测试功能，可用于渗透测试和安全研究
2	代码经过审计，提升安全性
3	简化版本，相较于其他工具更加易用
4	README.md文件更新，增加了工具的介绍和功能说明

🛠️ 技术细节

Gostress-V2是一个简化版的压力测试工具，基于Go语言开发。

代码审计表明其具有一定的安全性，但具体审计细节未知。

更新主要集中在文档的修改，完善了工具的介绍和功能说明。

🎯 受影响组件

• 压力测试工具Gostress-V2
• 网络设备

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接涉及安全漏洞或安全修复，但该项目是一个用于压力测试的工具，其功能本身与安全测试相关，对安全研究有一定价值。代码审计也表明了对安全性的重视。

C2W - C2框架，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2W
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，用于渗透测试和红队行动。此次更新包括了上传文件、创建demo。由于C2框架本身就具有较高的安全敏感性，即使是基础功能更新，也可能间接影响安全。仓库的功能主要包括C2控制和payload生成，以及其他辅助功能。

更新分析:

Add files via upload: 上传文件功能的增加可能导致潜在的安全风险，例如文件上传漏洞，恶意文件上传等。
Create demo: 创建demo通常用于演示框架的功能，但也可能暴露出框架的配置信息、默认凭证等，增加被攻击的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，用于渗透测试
2	增加了文件上传功能，可能存在安全隐患
3	demo的创建，可能泄露配置信息
4	C2框架的整体安全性较高，需要关注潜在的漏洞

🛠️ 技术细节

文件上传功能涉及的文件类型、大小、存储位置等细节需要关注，可能存在文件上传漏洞。

demo的配置信息需要仔细检查，避免泄露敏感信息，例如默认密码、API密钥等。

C2框架的通信协议、加密方式等需要仔细评估，可能存在安全漏洞。

🎯 受影响组件

• C2框架核心组件
• 文件上传模块
• demo配置

⚡ 价值评估

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C2框架属于安全敏感类项目，任何功能更新都可能引入安全风险。文件上传功能和demo的创建都可能引入潜在的安全问题，值得关注。

Final_Year_Project - AI驱动安全监控，集成Wazuh和ELK

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Final_Year_Project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个毕业设计项目，主题是使用AI进行安全监控，并将Wazuh与ELK Stack集成。仓库包含了各种配置文件、脚本和文档，用于实现日志收集、分析、告警和可视化。更新内容包括：新增了用于检测异常文件创建和可疑登录尝试的字段定义文件、用于ML集成的NFS配置指南、用于将日志导入Elasticsearch的Python脚本、用于提取Wazuh特定字段的Python脚本、Wazuh规则、PowerShell脚本（用于获取目录路径）、用于将FIM日志转换为CSV的Python脚本、用于从Wazuh获取数据的Python脚本以及详细的Wazuh与ELK Stack的集成文档。这些更新主要涉及了安全监控的数据采集、处理、分析以及机器学习模型的集成。由于项目涉及了安全领域，并包含了安全监控的实践内容，具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Wazuh与ELK Stack集成
2	使用AI进行安全监控
3	日志收集、分析和可视化
4	机器学习模型集成
5	包含安全监控的实践内容

🛠️ 技术细节

NFS配置用于共享Wazuh日志

Python脚本用于将日志导入Elasticsearch

Python脚本用于提取Wazuh特定字段

Wazuh规则定义

PowerShell脚本获取目录路径

Python脚本用于将FIM日志转换为CSV

🎯 受影响组件

• Wazuh
• Elasticsearch
• Kibana
• NFS
• Python
• PowerShell

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security高度相关，因为它展示了如何使用AI技术来增强安全监控。它包含实际的安全监控实践，例如Wazuh与ELK的集成，日志分析和机器学习模型的应用。这些都体现了其在安全研究方面的价值。

AI_CyberSecurity_Resources - AI在网络安全领域的资源

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI_CyberSecurity_Resources
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要汇总了使用人工智能技术在网络安全领域的研究资源，包括论文、代码和数据集。本次更新新增了基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建相关的论文、源码和数据链接。具体而言，更新添加了S&P 2025年的论文“CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models”，以及相关Github链接。这项研究使用大语言模型来构建网络威胁情报知识图谱，有助于自动化分析威胁情报，提升安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库收集了AI在网络安全领域的研究资源
2	更新增加了关于威胁情报知识图谱构建的论文和资源
3	利用大语言模型构建威胁情报知识图谱
4	更新可能包含新的安全分析方法

🛠️ 技术细节

更新包含了S&P 2025的论文“CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models”的链接

论文介绍了如何使用大语言模型来构建网络威胁情报知识图谱，自动化分析威胁情报

更新可能涉及新的威胁情报分析方法和技术实现

🎯 受影响组件

• 网络安全分析人员
• 安全研究人员
• 使用威胁情报的系统

⚡ 价值评估

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更新内容涉及使用大语言模型构建威胁情报知识图谱，这是一种新的安全研究方向，可能改进现有威胁情报分析方法，具有一定的研究和实践价值。

AI_Home_Security_Project - AI家庭安全项目，IDS与告警

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI_Home_Security_Project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该项目是一个基于AI的家庭安全系统，包含入侵检测和Discord告警功能。

更新内容：

创建了AI入侵检测Discord应用程序，将AI检测结果通过Discord进行告警。
创建了ai_Detection模块，这很可能包含AI驱动的入侵检测逻辑。

由于更新内容涉及到AI驱动的入侵检测和告警，虽然具体的技术细节未知，但如果AI模型能够有效地检测入侵行为，并及时通过Discord进行告警，那么可以认为其具备一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的入侵检测系统
2	Discord告警功能
3	AI检测结果整合
4	集成Discord告警，方便用户及时获取安全事件信息

🛠️ 技术细节

使用了AI技术进行入侵检测

通过Discord API实现告警功能

ai_Detection模块很可能包含了AI模型的训练和推理代码

🎯 受影响组件

• 家庭网络
• Discord应用
• ai_Detection模块

⚡ 价值评估

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虽然具体技术细节未知，但基于AI的入侵检测和Discord告警功能具备一定的安全价值，能够提高家庭网络的安全防御能力。

CVE-2025-20682 - Registry 提权漏洞，FUD 绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-20682
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-19 00:00:00
最后更新	2025-06-19 08:59:32

📦 相关仓库

Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk

💡 分析概述

该 CVE 描述了一个 registry 提权漏洞，攻击者利用 registry 相关的漏洞进行 silent execution。该仓库提供了一个 registry 提权漏洞的 PoC，并使用 FUD 技术绕过检测。仓库代码主要用于展示 registry 提权漏洞的利用方法，通过修改 registry 实现恶意代码的执行。仓库的更新频繁，但每次更新都只是修改了 LOG 文件中的日期，并无实质性代码改动。漏洞的利用需要结合 registry 相关的知识，以及 FUD 技术。由于仓库提供了 PoC，且明确了利用方法，因此具有较高的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Registry 提权漏洞
2	FUD 技术绕过检测
3	PoC 可用
4	Silent Execution

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用 registry 相关的漏洞，通过修改 registry 实现恶意代码的执行。

利用方法：使用 reg exploit 或 registry-based payloads，配合 FUD 技术绕过检测，实现 silent execution。

修复方案：加强 registry 访问控制，检测并清除恶意 registry 条目，使用签名验证。

🎯 受影响组件

• Windows Registry

⚡ 价值评估

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该漏洞存在 PoC，且描述了利用方法，结合 FUD 技术，可以绕过安全检测，实现 silent execution，危害较高。

xss-test - XSS Payload测试和演示工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xss-test
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个XSS Payload测试平台，用于测试和演示存储型/反射型XSS漏洞。更新主要集中在README.md文件的改进，包括更新了联系方式，添加了关于XSS攻击的描述和示例。虽然此仓库本身不包含漏洞，但它提供了一个用于演示和测试XSS攻击的平台。本次更新对安全研究人员有一定的价值，用于测试XSS漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供XSS Payload测试环境
2	用于演示存储型/反射型XSS
3	README.md 文件更新，增加了XSS攻击的描述和示例

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Pages托管，方便快速部署XSS payload

README.md文件详细介绍了XSS的概念和利用方法，并提供了一些示例代码片段

🎯 受影响组件

• GitHub Pages
• 浏览器

⚡ 价值评估

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该仓库为安全研究人员和渗透测试人员提供了一个测试XSS漏洞的环境，有助于理解和利用XSS漏洞。

cubic-rce-bot - Telegram RCE Bot, 修复安全漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cubic-rce-bot
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个Telegram Bot，允许用户通过Telegram执行远程命令。更新内容主要集中在安全改进和代码重构上，包括：1. 修复了在处理API错误时的程序崩溃问题，通过isFatalAPIError函数检测关键API错误并终止bot运行，增强了程序的健壮性。2. 将日志库从go.uber.org/zap迁移到log/slog，并添加了新的日志功能。3. 增加了botcommand.go和botcommand_test.go文件，提供了对bot命令的解析和测试功能。 4. 修复了HandleStart函数，并添加新的HandleStart函数来处理/start命令。这些更新表明开发者在不断改进Bot的稳定性和功能性，并修复了安全漏洞，提高了软件的安全性。仓库最初的功能是提供远程命令执行（RCE）的能力，但由于没有提供进一步的漏洞利用细节或安全防护措施，因此其价值主要体现在修复了潜在的API错误导致的服务中断问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了Telegram Bot API错误导致的程序崩溃问题。
2	将日志库迁移到 `log/slog` 并添加了新的日志功能
3	改进了bot命令的解析和处理。
4	提升了 Bot 的稳定性和安全性

🛠️ 技术细节

引入 isFatalAPIError 函数用于判断致命的Telegram Bot API错误类型，并在runner.go的Start方法中进行处理，防止 Bot 因 API 错误而无限重试或崩溃。

将日志库从 go.uber.org/zap 迁移到 log/slog，简化了日志配置和使用流程。

新增了bot命令解析与测试功能，增强了代码的可维护性和可测试性

🎯 受影响组件

• Telegram Bot API
• RCE Bot程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了RCE Bot在遇到 Telegram Bot API 错误时可能导致崩溃的问题，提升了程序的稳定性和可用性。

rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-thesauri-backup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于从RCE PoolParty进行自动词库备份的工具。更新内容是添加了一个名为"instanties-rce-count"的文件。由于仓库名称包含“rce”，且更新涉及文件名称包含“rce”，初步判断可能与远程代码执行漏洞有关。考虑到这是一个备份工具，如果备份过程中存在安全漏洞，可能导致攻击者通过备份文件进行RCE攻击。因此，需要进一步分析该文件内容，以确定是否存在安全风险和漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库功能是自动备份RCE PoolParty的词库
2	更新内容是添加了'instanties-rce-count'文件
3	仓库名称及文件名称暗示可能与RCE漏洞相关
4	备份过程中的安全风险可能导致RCE攻击

🛠️ 技术细节

技术实现细节未知，需要进一步分析'instanties-rce-count'文件内容，以确定其功能和潜在的安全风险。

安全影响分析：如果该文件包含恶意代码或存在漏洞，攻击者可以通过备份文件进行RCE攻击。具体取决于备份工具的实现方式以及RCE PoolParty的安全性。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty
• 备份工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库名称和更新内容暗示存在RCE漏洞的可能，需要进一步分析以确定具体安全风险和潜在的攻击途径。虽然是一个备份工具，但备份过程中如果存在安全漏洞，可能导致RCE攻击。

wxvuln - 微信公众号漏洞文章收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞分析/安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 66

💡 分析概述

该仓库是一个用于自动抓取微信公众号安全漏洞文章并转换为Markdown格式的知识库。本次更新主要增加了新的漏洞文章，包括：.NET内网攻防实战、DLL注入、Windows SMB客户端提权漏洞、钓鱼电诈套件“金蝉”分析、目录遍历漏洞扫描工具、前端泄露密码、三汇SMG网关命令执行漏洞、BCS2025安全运营案例、红队工具、宝塔漏洞分析、谷歌Gerrit代码平台漏洞、Linux核心转储漏洞、Veeam、iPhone零日漏洞等。这些更新涉及多个安全领域，涵盖漏洞利用、安全工具和安全防御。具体来说，更新涉及.NET内网渗透、 Windows SMB客户端提权漏洞(CVE-2025-33073)及其在未启用SMB签名环境中的攻击原理，还包括“金蝉”钓鱼电诈套件的分析，以及针对各种漏洞的POC和利用方法的文章。这些更新有助于安全研究人员了解最新的威胁和防御技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	持续更新微信公众号安全文章
2	新增多篇漏洞分析文章，包括.NET、SMB、钓鱼等
3	涉及多种安全工具和技术
4	包含漏洞利用方法和安全防御措施

🛠️ 技术细节

更新data.json文件，其中包含了多个微信公众号文章的链接和标题，涵盖各种安全主题，例如.NET安全、SMB漏洞、钓鱼攻击等。

新增了多篇Markdown格式的文章，详细介绍了各个安全漏洞的原理、利用方法和防御措施。

更新内容涉及漏洞分析、工具使用、安全事件分析等，为安全研究人员提供了丰富的学习资源。

🎯 受影响组件

• 微信公众号文章
• .NET应用
• Windows SMB客户端
• Langflow服务器
• Linux系统
• Veeam Backup & Replication
• iPhone

⚡ 价值评估

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该仓库持续更新，包含了最新的安全漏洞分析文章，有助于安全研究人员了解最新的攻击手法和防御技术。其中Windows SMB客户端提权漏洞、Flodrix僵尸网络攻击、以及.NET和Shiro反序列化漏洞等，具有较高的研究价值。

BloodHound-MCP - BloodHound-MCP: AD/AAD分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BloodHound-MCP
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

BloodHound-MCP是一个扩展BloodHound的工具，旨在通过自然语言查询与Active Directory (AD) 和 Azure Active Directory (AAD) 环境交互和分析。它利用大型语言模型 (LLMs) 来帮助用户使用简单的会话命令从 AD/AAD 环境中检索信息。本次更新主要涉及README.md文件的修改，包括对工具的介绍、特性以及配置和使用说明进行了更新和完善。由于该工具主要是辅助安全分析人员进行渗透测试，因此对安全具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	BloodHound-MCP允许通过自然语言查询分析AD/AAD环境。
2	它利用LLMs来解释和执行查询。
3	该工具集成BloodHound，并基于Neo4j数据库。
4	README.md文件包含工具的介绍、特性和使用说明

🛠️ 技术细节

BloodHound-MCP 结合了 BloodHound 和 LLMs 的功能，提供了一个更友好的用户界面来进行复杂分析。

更新主要集中在README.md文件的内容，这包括了工具的功能描述，以及配置和使用的指导。

它使用了LLMs来实现自然语言查询，简化了用户操作。

🎯 受影响组件

• BloodHound-MCP
• Active Directory (AD)
• Azure Active Directory (AAD)

⚡ 价值评估

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虽然本次更新仅涉及文档修改，但BloodHound-MCP本身是一个用于分析AD/AAD环境的安全工具。自然语言查询功能可以简化安全分析过程，潜在地帮助安全人员发现AD环境中的安全风险。

vulnerability-scanner - Web漏洞扫描仪表盘

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vulnerability-scanner
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 30

💡 分析概述

该仓库是一个基于Flask框架的Web漏洞扫描仪表盘，提供URL扫描、SSL证书验证、HTTP头部安全检测等功能。本次更新主要集中在CI/CD流程的改进，包括增加 check_startup.sh 脚本用于检查环境配置，更新 requirements-dev.txt 文件以添加或更新开发依赖，以及修改 run.py 文件以支持环境变量配置。仓库整体是一个安全工具，其功能与安全关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供基本的Web漏洞扫描功能，包括URL扫描、SSL证书验证和HTTP头部安全检查。
2	使用Flask框架构建，有RESTful API接口。
3	包含Docker配置，方便部署。
4	CI/CD流程通过GitHub Actions实现，增加了check_startup.sh，改进了依赖管理。
5	与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Flask作为Web框架。

使用SQLAlchemy进行数据库ORM。

通过requests库进行HTTP请求。

使用cryptography库验证SSL证书。

集成了pytest, flake8, black, bandit 等开发工具。

🎯 受影响组件

• Flask
• SQLAlchemy
• requests
• cryptography
• Python环境

⚡ 价值评估

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仓库是一个Web漏洞扫描工具，与关键词security tool高度相关，实现了URL扫描，SSL证书验证，HTTP安全头分析等功能，属于安全工具范畴。虽然功能相对基础，但具备一定的实用性和研究价值。

container-ops-toolkit - 容器安全实践工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	container-ops-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Docker和Kubernetes环境的容器安全工具包，提供了从镜像构建到部署后扫描的自动化和安全实践。主要功能包括Docker安全加固、Kubernetes加固、共享安全工具，如SBOM生成、漏洞扫描等。本次更新仅更新了README.md文件，内容描述了仓库的目的、结构、关键功能、需求和使用场景。该更新没有引入新的漏洞或安全问题，主要是对文档的更新和完善，增强了对仓库内容的描述和说明。仓库本身专注于安全，提供了容器安全相关的工具和实践方法，具备一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Docker和Kubernetes安全加固实践
2	包含自动化安全扫描工具，如Trivy和Syft
3	涵盖SBOM生成、镜像漏洞扫描等功能
4	与安全关键词高度相关，主要功能围绕容器安全展开

🛠️ 技术细节

使用Docker和Kubernetes进行容器编排

使用Trivy和Syft进行镜像扫描和SBOM生成

提供CIS基准检查和容器权限控制方法

YAML模板用于K8s环境部署

🎯 受影响组件

• Docker
• Kubernetes
• Trivy
• Syft

⚡ 价值评估

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该仓库与安全关键词'security tool'高度相关，它提供了多种容器安全相关的工具和实践，如镜像扫描、SBOM生成、安全加固脚本等。虽然本次更新没有实质性的代码改动，但仓库本身提供了很多实用的安全工具和最佳实践，满足了安全研究和工具的需求。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5下载工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供SQLI Dumper v10.5的下载链接，SQLI Dumper是一款用于数据库分析和安全测试的工具。更新内容仅修改了README.md文件，更新了下载链接和logo的引用路径。由于该工具本身功能就是进行数据库安全测试，虽然本次更新未涉及任何安全漏洞修复或新功能的增加，但是由于其工具的特殊性，本次更新仍然具有一定的安全相关性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供SQLI Dumper v10.5下载链接。
2	SQLI Dumper是一款数据库分析和安全测试工具。
3	更新修改了README.md文件，更新了下载链接和logo引用路径。

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件中的下载链接和logo引用路径。

SQLI Dumper v10.5可能包含用于SQL注入和其他数据库相关安全测试的功能。

🎯 受影响组件

• SQLI Dumper v10.5

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接的安全漏洞修复或新功能的增加，但该工具本身用于安全测试，因此更新了下载链接和说明，仍具有安全价值。

OnionStrike - Tor-based Botnet C2框架，DDoS模拟

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OnionStrike
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文件`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Tor网络的C2框架，专为教育和红队演练设计，用于DDoS攻击模拟。它允许安全、匿名地管理远程代理，执行针对.onion目标的压力测试（DDoS）任务。本次更新新增了main.py文件。仓库的核心功能包括Tor集成，现代化的TUI控制器，代理管理，任务调度系统，跨平台代理支持（Linux和Windows）。虽然该项目用于模拟和教育，但其C2框架的特性与真实世界的恶意C2框架相似，因此需要谨慎使用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Tor网络的C2框架
2	用于DDoS攻击模拟和红队演练
3	提供跨平台代理支持
4	采用模块化设计，便于扩展
5	与搜索关键词'c2'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写

通过Tor网络进行通信，确保匿名性

TUI界面使用rich库实现

代理通过SOCKS5代理与C2通信

支持自定义参数的DDoS任务

🎯 受影响组件

• Tor网络
• Python
• Linux
• Windows

⚡ 价值评估

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该仓库直接实现了C2框架，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然主要用于教育和红队，但其技术实现和架构与真实的恶意C2框架相似，具有研究价值。提供了DDoS攻击模拟的功能，涉及网络安全、红队攻击、渗透测试等领域，因此具有一定价值。

athena - AI驱动Web Exploit引擎和C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	athena
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具/漏洞利用框架`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的Web Exploit引擎，并结合了C2框架功能。其主要功能包括：自动发现和测试各种Web端点，如静态链接、动态SPA路由、REST/GraphQL APIs等，并提供多种漏洞检测和利用模块。更新内容主要集中在HTTP/2 Smuggling、Trailer Injection、HPP、SSRF Polyglot、WebSocket Fuzzing等新技术的实现。C2框架的具体功能未明确说明，但仓库描述中包含C2字样，表明其具备C2相关的功能。

该工具具备一定的漏洞挖掘和利用能力，尤其是在web应用渗透方面，具备自动化的能力，且涵盖了多种最新的攻击技术。由于其功能包含C2框架，可以用于渗透测试、红队行动，但由于缺乏对C2功能的详细说明，其风险等级暂时难以准确评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的Web Exploit引擎，具备自动化漏洞扫描和利用能力
2	集成了多种Web攻击技术，包括HTTP/2 Smuggling、SSRF Polyglot等
3	包含C2框架，可能用于渗透测试和红队行动
4	与C2关键词高度相关，体现在框架设计上

🛠️ 技术细节

使用AI技术进行漏洞扫描和Payload生成

支持多种Web攻击技术的检测和利用，如HTTP/2 Smuggling, SSRF, WebSocket Fuzzing等

具备JavaScript Bundle解析功能，扫描JS文件中的隐藏端点

使用了Playwright进行网页渲染和交互

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 浏览器
• 服务器

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，提供了一种结合AI的自动化Web漏洞扫描和利用框架，并集成了C2框架，具有较高的安全研究价值和潜在的实战应用价值。该工具可以用于渗透测试和红队攻击，因此具有较高的价值。

Zero - 邮件应用安全增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Zero
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个开源邮件应用，此次更新主要集中在安全增强和性能优化方面。具体包括：移除OG图片生成功能，禁用生产环境下的source map，以及新增PWA的manifest文件。本次更新提升了应用的安全性，降低了潜在的攻击面，并提升了性能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	移除OG图片生成功能，减少攻击面
2	禁用生产环境source map，防止源代码泄露
3	新增PWA manifest文件
4	改进了应用的安全性

🛠️ 技术细节

移除了og-api目录下的create.tsx和home.tsx文件，这两个文件用于生成动态OG图片。

修改了vite.config.ts文件中的sourcemap配置，将生产环境的sourcemap设置为false。

新增了apps/mail/public/manifest.json文件，用于配置PWA相关信息

🎯 受影响组件

• 用户界面
• 部署基础设施

⚡ 价值评估

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本次更新通过移除OG图片生成和禁用source map的方式，降低了攻击面，提升了安全性。虽然改动风险较低，但对安全性的提升是有价值的。

vibe - 安全浏览器Gmail OAuth集成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vibe
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个安全浏览器，本次更新主要集中在Gmail OAuth集成功能的完善。更新内容包括改进错误处理、UI集成、边界计算优化、增加清理方法以及改进清理逻辑和状态管理。虽然更新内容主要关注功能增强和代码清晰度，但Gmail OAuth流程的安全性对于保护用户隐私至关重要。这些改进有助于提高安全浏览器的稳定性和用户体验，尤其是在处理敏感的OAuth流程时。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了Gmail OAuth集成功能
2	改进了错误处理和UI集成
3	优化了边界计算，提高了代码可读性
4	引入了清理方法，增强了OAuth流程的安全性
5	改进了清理逻辑和状态管理，防止数据残留

🛠️ 技术细节

Gmail OAuth流程的实现细节

边界计算的优化，使用了常量替代硬编码

增加了public cleanup方法，用于优雅的关闭和外部进程处理

更新了退出事件监听器，使用新的清理方法

简化了OAuth浏览器视图的清理过程，确保viewManager相关操作仅在可用时执行

清理后清除所有存储的OAuth流程状态，防止过期数据

增强了清理过程中的错误处理，提高可靠性

🎯 受影响组件

• Gmail OAuth集成模块
• 浏览器视图管理
• OAuth流程状态管理

⚡ 价值评估

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虽然更新没有直接引入新的安全漏洞或POC，但对Gmail OAuth流程的改进，特别是清理方法和状态管理，有助于提升安全浏览器的整体安全性，减少潜在的安全风险，例如OAuth凭证泄露。

DEFI-SECURITY-SUITE - AI驱动的DeFi智能合约安全套件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DEFI-SECURITY-SUITE
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的智能合约安全框架，旨在自动化审计、检测漏洞并实时监控DeFi合约。它结合了传统分析工具和Meta的LLaMA 2语言模型，通过Ollama集成，以生成深入的见解并解释复杂的合约风险。此次更新增加了多个文件，包括ai_analysis.py, analyze.py, api.py, monitor app.py 和 monitor.py，这些文件分别涉及到AI分析、合约分析、API接口和监控面板等功能，显示该项目正在积极开发中，涉及安全相关的核心功能。风险等级为HIGH，因为其目标是检测和分析智能合约的潜在风险。该项目与AI安全关键词高度相关，因为它使用AI技术来增强智能合约的安全分析能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合传统安全工具和AI模型进行智能合约分析
2	实现自动化的漏洞检测和风险监控
3	提供实时监控仪表板
4	与AI Security高度相关，利用AI分析合约风险

🛠️ 技术细节

使用Ollama集成Meta的LLaMA 2语言模型进行深度分析。

通过analyze.py调用Slither和Mythril等工具进行静态分析。

使用api.py构建API接口，用于接收交易数据并进行AI分析。

使用monitor.py和monitor app.py创建实时监控仪表板，显示风险分析结果。

🎯 受影响组件

• 智能合约
• Ollama
• LLaMA 2
• Slither
• Mythril
• API接口
• 监控面板

⚡ 价值评估

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该项目利用AI技术增强智能合约的安全性，与搜索关键词高度相关，且功能集中在安全领域，具有一定的研究和实用价值。

xray-config-toolkit - Xray配置工具，翻墙工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，主要用于生成和管理Xray的配置文件，支持多种协议和网络类型，并包含用于绕过伊朗网站的配置。本次更新新增了几个GitHub Actions工作流程文件(.github/workflows/workflow-stage-1.yml, workflow-stage-2.yml, workflow-stage-3.yml)，以及一个README.md文档和 Cloudflare Worker脚本以及大量的json配置文件，这些配置文件提供了不同国家和地区的Xray配置，包括vmess、vless、trojan等协议，tls、ws等网络和安全配置。这些更新内容与网络安全相关，因为它们涉及到使用Xray进行网络流量伪装和加密，从而绕过网络审查和限制。由于该项目为翻墙工具，所以不涉及漏洞分析，并且该项目所提供的大量配置，能够帮助用户更安全地访问互联网，并规避审查，所以具有一定的价值。虽然新增的工作流文件和配置文件本身没有直接的安全漏洞，但它们的功能是构建和管理安全的网络连接，属于安全增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Xray配置工具包，用于生成和管理Xray配置文件。
2	支持多种协议、网络类型和安全设置。
3	包含用于绕过伊朗网站的配置。
4	新增GitHub Actions工作流程，以及配置文件。
5	提供不同国家和地区的Xray配置，以规避审查。

🛠️ 技术细节

新增了.github/workflows/workflow-stage-1.yml, workflow-stage-2.yml, workflow-stage-3.yml三个工作流文件，用于自动化构建和部署配置。

README.md文档提供了工具的介绍和使用方法，以及订阅链接。

output/cloudflare/worker.js是一个Cloudflare Worker脚本，用于处理用户请求和转发流量。

大量JSON配置文件，定义了Xray的各种配置参数，包括inbounds、outbounds、dns等。

🎯 受影响组件

• Xray
• v2rayN
• v2rayNG
• Cloudflare Worker

⚡ 价值评估

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该项目提供了Xray配置，可以帮助用户安全地访问互联网，规避审查，这属于安全增强。

sdc_tool - 安全数据收集工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sdc_tool
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个安全数据收集工具。本次更新主要集中在修复时间窗口分割的参数问题、Cortex XDR数据源的增强以及QRadar数据源的实现。主要功能是收集安全相关的数据。

更新内容包括:

修复了时间窗口分割的参数问题，保证时间窗口计算的正确性。
增强了Cortex XDR数据源的查询功能，添加了对临时目录和文件名配置的支持，以及XQL查询的调试日志。
实现了QRadar数据源的API客户端，用于从QRadar获取安全事件数据。

价值分析：该工具集成了多种数据源，用于收集安全数据，并提供了时间窗口分割、XQL查询等功能，对安全分析和事件响应具有实用价值。由于更新涉及了时间窗口分割的修复，以及Cortex XDR、QRadar数据源的功能增强，可能影响到数据收集的准确性和完整性，具有一定的安全意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复时间窗口分割参数问题
2	增强Cortex XDR数据源功能，支持XQL查询
3	实现QRadar数据源API客户端
4	提升数据收集的准确性和完整性

🛠️ 技术细节

修复了_split_time_windows函数的时间计算错误，保证时间窗口分割的正确性。

在Cortex XDR数据源中，增加了对临时目录和文件名配置的支持，并增加了XQL查询的调试日志，便于问题排查。

实现了QRadar API客户端，用于通过API获取安全事件数据。

增加了数据收集的日志信息，方便问题排查。

🎯 受影响组件

• sdc_tool/main.py
• sdc_tool/cortex_xdr_source.py
• sdc_tool/qradar_source.py

⚡ 价值评估

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该更新修复了时间窗口分割的错误，增强了Cortex XDR数据源功能并增加了QRadar数据源的支持，这对于安全数据的收集、分析和事件响应至关重要。

ShadowTool - Tron钱包种子生成及余额检查

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShadowTool
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ShadowTool是一个用于自动生成Tron网络钱包种子短语并检查余额的脚本。如果找到非零余额的钱包，则将钱包信息记录并保存到文件中。本次更新修改了README.md文件，将原本的logo链接更换成了指向Software.zip的下载链接，其更新可能为了混淆视听或进行钓鱼攻击。此项目主要功能与密码学相关，有一定的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动生成Tron钱包种子短语
2	检查Tron钱包余额
3	更新修改了README.md文件中的链接
4	潜在的钓鱼或恶意软件传播风险

🛠️ 技术细节

脚本通过生成种子短语并检查Tron网络钱包的余额来实现其功能。

更新修改了README.md文件中的logo链接，将链接指向了Software.zip的下载地址。

该zip文件可能包含恶意软件，用于窃取钱包信息或者进行其他恶意活动。

🎯 受影响组件

• 用户钱包
• ShadowTool脚本

⚡ 价值评估

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该更新虽然只是README.md文件的修改，但是修改了链接指向，存在潜在的钓鱼风险，具有一定的安全价值。

cymais - CyMaIS安全及功能更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cymais
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 14

💡 分析概述

CyMaIS是一个用于Linux系统设置和Docker镜像管理的工具，本次更新主要涉及了安全增强和功能改进。具体来说，更新内容包括：1. 增加了--git-clean选项，用于在运行前清理Git忽略的文件，这有助于避免潜在的安全风险，例如敏感信息泄露。2. 增加了--log选项，用于创建日志文件，便于追踪和分析系统行为。3. 修复了docker-phpmyadmin的别名域名bug。4. 增加了对Pixelfed的OIDC支持，允许使用外部身份提供者进行身份验证。 5. 修改了Pixelfed和Snipe-IT的密钥生成方式，使用base64_prefixed_32算法生成密钥。这些更新增强了系统的安全性和可用性，并修复了之前版本中的一些问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增--git-clean功能，清理Git忽略文件
2	新增--log选项，创建日志文件
3	修复docker-phpmyadmin的别名域名bug
4	增加对Pixelfed的OIDC支持
5	修改密钥生成算法

🛠️ 技术细节

新增git_clean_repo函数，用于执行git clean -Xfd命令，清理git忽略的文件。

增加了--log选项，用于创建日志文件

更新了Pixelfed和Snipe-IT的密钥生成方式，使用base64_prefixed_32算法生成密钥

修复了docker-phpmyadmin的别名域名bug

🎯 受影响组件

• CyMaIS
• Pixelfed
• Snipe-IT

⚡ 价值评估

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更新增加了安全功能，例如清理Git忽略的文件，改进了密钥生成方式，修复了安全相关bug，增强了系统的安全性。

automated-security-scanning-devsecops - DevSecOps安全扫描流水线

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	automated-security-scanning-devsecops
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个DevSecOps流水线，集成了多种安全扫描工具。更新包括更新ESLint配置，改进Slack警报功能，以及更新Docker Compose文件。重点更新在于ZAP扫描的改进，包括修复报告路径，明确失败行为，及增加针对ZAP扫描结果的Slack报警，这些更新改进了安全扫描的流程和报告机制。仓库通过CI/CD流程实现自动化安全扫描，以减少开发阶段的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化安全扫描流程
2	CI/CD集成安全工具
3	更新ESLint配置和报告路径
4	Slack告警增强
5	ZAP扫描改进

🛠️ 技术细节

更新了.github/workflows/devsecops.yml文件，修改了ESLint报告的路径，并增加了Slack告警的失败/警告功能，使用always()确保运行。

增加了对ZAP扫描报告的配置，包括fail_action、allow_issue_writing、设置了artifact_name为"zapreport"。增加了zaproxy的issue的创建

更新了Docker Compose文件，修改了镜像名称。

🎯 受影响组件

• CI/CD流水线
• ESLint
• Slack
• ZAP扫描工具
• Docker Compose

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新改进了安全扫描流程，增强了告警功能，并修复了ZAP扫描的配置问题，这有助于提升DevSecOps流水线的安全性。

Security-Assessment-Project - 安全医疗网络设计与渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Security-Assessment-Project
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库旨在设计一个基于EVE-NG的安全医疗信息网络，采用三层架构，并实施VLAN、ACL、STP、IDS等安全协议，以及FortiGate防火墙。包含Nmap、Metasploit和OpenVAS等渗透测试工具的运用。此次更新增加了Fortigate防火墙的配置脚本，包括Web服务器的地址配置、SSL VPN设置和策略配置。另外，还添加了DMZ到AWS备份保护的配置，例如AWS云的地址配置和允许SCP协议的策略配置。由于配置涉及防火墙规则和网络安全设置，潜在的安全影响需要仔细评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	设计安全医疗信息网络
2	基于EVE-NG环境，模拟三层架构
3	实施安全协议和防火墙
4	使用Nmap, Metasploit等工具进行渗透测试
5	更新添加了Fortigate防火墙配置脚本

🛠️ 技术细节

FortiGate配置脚本: 包含防火墙地址配置、SSL VPN配置、访问策略设置以及日志配置

DMZ到AWS备份保护: 配置了AWS云的地址，并允许SCP协议通过防火墙

安全协议实施: VLAN、ACL、STP、IDS等，提供网络安全基础防护

🎯 受影响组件

• FortiGate防火墙
• 网络设备
• 医疗信息网络

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库包含安全配置和渗透测试，更新涉及了防火墙配置，可能会影响网络安全策略的设置，提供了安全相关的配置示例。

Network_Security - AI驱动的网络安全检测与防御

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Network_Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的网络安全项目，主要功能是使用图神经网络（GNN）进行流量分析，检测潜在的威胁，并结合FastAPI构建后端服务，实现自动化的安全响应。项目包含四个主要组成部分：member1_gnn，使用PyTorch和PyTorch Geometric构建GNN模型，用于分析网络流量数据；member2_rl，生成模拟网络流量数据；member3_backend，使用FastAPI构建后端API，用于接收流量数据并进行威胁分析，同时存储检测结果；member4_frontend，基于React构建的前端页面，用于展示检测结果和状态。更新内容包括：1. 新增GNN模型，用于分析加密流量，生成和使用GNN检测恶意流量的工具；2. FastAPI后端服务，模型加载和流量扫描功能，并存储扫描结果；3. React前端页面，展示检测结果和状态。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用GNN进行网络流量分析，检测潜在威胁。
2	构建FastAPI后端服务，实现自动化安全响应。
3	包含模拟流量生成器，用于测试GNN模型。
4	前端页面展示检测结果，便于监控和管理。
5	项目整体架构较为完整，涵盖数据处理、模型训练、后端服务和前端展示。

🛠️ 技术细节

member1_gnn: 使用PyTorch和PyTorch Geometric构建GNN模型，用于分析网络流量数据。模型基于GCN，输入流量特征，预测流量是否为攻击。

member2_rl: 生成模拟网络流量数据，包括正常流量和攻击流量。

member3_backend: 使用FastAPI构建后端API，接收流量数据，通过GNN模型进行威胁分析，并将结果存储在SQLite数据库中。包含/scan端点，用于接收流量数据进行扫描。

member4_frontend: 使用React构建前端页面，展示检测结果和状态。

🎯 受影响组件

• GNN模型 (PyTorch, PyTorch Geometric)
• 后端API (FastAPI)
• 前端界面 (React)
• 模拟流量生成器
• 数据库 (SQLite)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与“AI Security”关键词高度相关，因为它利用AI技术（GNN）进行网络安全威胁检测。它实现了从数据生成、模型训练、后端服务到前端展示的完整流程，具有一定的研究和应用价值。虽然代码质量和功能实现有待提高，但整体框架具备一定的创新性，尤其是在使用GNN进行流量分析方面。

Local-LLM-Security-Analysis - LLM安全研究与漏洞演示

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Local-LLM-Security-Analysis
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究/漏洞利用框架`
更新类型	`代码更新/配置更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个LLM安全研究项目，旨在展示和缓解本地部署的LLM中的漏洞。项目包含一个双架构设计，分别提供易受攻击和加固的LLM实现，用于对比分析。更新内容增加了Edge Config的配置和日志设置，以及README.md的更新，增加了架构图，更清晰的展示项目架构。根据README文档，该项目涉及prompt注入、跨站脚本攻击、数据泄露、拒绝服务攻击等多种LLM相关的安全风险。特别是prompt注入攻击和数据泄露，其CVSS评分较高，风险等级为HIGH。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目专注于LLM安全，涵盖多种常见攻击场景。
2	提供漏洞演示和安全加固的对比实现，有助于理解安全防护。
3	明确指出prompt注入、数据泄露等高危漏洞。
4	README文档详细阐述了研究方法和关键发现。

🛠️ 技术细节

双架构设计：包含/api/chat（易受攻击）和/api/secure-chat（已加固）两种实现。

安全加固措施：身份验证、授权、输入验证、内容过滤、速率限制等。

技术栈：Next.js, Ollama Local LLM。

日志系统使用Vercel Edge Config进行配置，用于部署环境的日志记录。

🎯 受影响组件

• Next.js Frontend
• Ollama Local LLM
• API Endpoint
• Authentication Layer
• Security Middleware Stack

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security高度相关，特别关注LLM的安全问题，并且提供了可运行的POC和安全加固方案。项目同时包含安全研究方法和技术细节，具有较高的研究价值。

AgentBackdoorBench - Agent Backdoor攻击基准测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AgentBackdoorBench
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增代码,配置修改`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是一个针对LLM Agent后门攻击的基准测试项目。它对LLM Agent的后门攻击进行了分类，提供了攻击的代表性实现，定义了评估指标，并促进了agent特定防御的开发。仓库包含攻击分类、代表性攻击的实现（如AgentPoison、PoisonedRAG、TrojanRAG等）、防御措施（如ShieldAgent、Prompt Filtering等）、Agent架构（WebAgent、ReAct-style Agents）以及评估指标（ASR、Stealth等）。更新内容包括新增了AutoGen代码和配置文件，以及对inference.py和README.md的修改。其中，AutoGen 相关代码的加入表明该仓库开始探索基于 AutoGen 框架的Agent后门攻击。对inference.py文件的修改，可能增加了对AutoGen方法的支持。这些更新可能涉及后门攻击的实现，包括知识注入、模型级别植入、推理操纵和主动对抗agent等，这些都与LLM Agent的安全性密切相关。由于目前版本未提供漏洞利用方式的细节，因此仅能从整体框架进行安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	对LLM Agent后门攻击进行分类和整理
2	提供了AgentPoison、PoisonedRAG等攻击的实现
3	定义了评估Agent后门攻击的指标
4	提供了Agent特定防御措施的概述
5	增加了AutoGen相关的代码和配置文件，探索AutoGen框架下的Agent后门攻击

🛠️ 技术细节

攻击分类：Knowledge Injection、Model-level Implantation、Reasoning Manipulation、Active Adversarial Agents

评估指标：ASR、Stealth、Robustness、Transferability、Trigger Compactness

代码实现：AgentPoison, PoisonedRAG, TrojanRAG, BadAgent, BadChain, AdvAgent, DemonAgent

Agent架构：WebAgent、ReAct-style Agents

新增AutoGen相关代码，包含Autogen_Main类，以及对应的配置文件和prompt文件，推测是为了利用AutoGen框架进行Agent后门攻击

🎯 受影响组件

• LLM-based agents
• WebAgent
• ReAct-style Agents
• AutoGen框架

⚡ 价值评估

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仓库与AI安全领域高度相关，特别是针对LLM Agent的后门攻击，这与关键词'AI Security'高度相关。仓库对后门攻击进行了系统性的分类和整理，并且提供了攻击的实现，因此具备研究价值和参考价值。 Autogen相关代码的加入，使得该项目开始探索新的攻击方法，并增加了项目的价值。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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