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安全资讯日报 2025-06-07

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-07 20:00:39

今日资讯

🔍 漏洞分析

• 免杀思路APC注入绕过杀软
• Hook PasswordChangeNotify攻击揭秘
• 已复现Roundcube Webmail 代码执行漏洞CVE-2025-49113
• 内网渗透-Kerberoasting攻击
• SRC从任意文件上传bypass到SSRF内网突破
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🔬 安全研究

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• 网络安全资料库
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🛠️ 安全工具

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• 电子取证所有赛事检材（请转至电子取证wiki）
• 隐雾SRC（第七期）白嫖继续
• GitHackgit源代码泄露利用工具
• frida特征魔改项目
• pr教程
• C2Matrix - AtlasC2（七）
• 一款HVV攻防演练必备的IP筛选工具
• 微软分享用于恢复不应删除的 inetpub 文件夹的脚本
• 子域名扫描工具开发

📚 最佳实践

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🍉 吃瓜新闻

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• 暗网快讯20250607期
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• 特朗普政府发布加强国家网络安全的行政命令
• 美国网络司令部 6月2日启动年度训练演习“网络卫士 25-2”
• 国外：一周网络安全态势回顾之第102期
• HNS 2025亚太站 | 华为发布HiSec Endpoint三合一终端安全防护系统，获国际权威Tolly机构认证
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• 在看 | 周报：公安网安侦破一起侵犯公民个人信息案；河南某公司办公系统遭篡改挂恶意标语被罚3万元
• 资讯江西省工业强省领导小组印发《江西省人工智能与制造业数字化转型协同实施方案》
• 资讯武汉市数据局等五部门印发《武汉市数据标注产业发展三年行动方案2025-2027年》
• 资讯惠州市工信局印发《惠州市加快推动人工智能与机器人产业创新发展行动方案（2025-2027年）》
• 《网络安全和信息化》杂志2025年第6期 目录
• 中国网络法治发展报告（2024年）发布
• 资讯上海市交通委印发《2025年市交通委加快“人工智能+政务服务”改革推动“高效办成一件事”工作方案》

📌 其他

• 高考作文一卷《责任与担当：时代之强音》
• HW持续招人-缺中高级
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• 资源说明电子取证所有赛事检材
• 周末来玩啊
• 智能汽车网络安全与信息安全基础培训课程 2025
• 更进一步
• 第一期圆满结束 | “浦江护航”2025年上海市电信和互联网行业数据安全专项行动公益培训
• 电子取证所有赛事检材
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• 从总监降为普通员工，新公司开出年薪850000，结果签合同时才发现猫腻，HR说85万中有部分股权激励！要2年后兑现。。
• 仅限股x交流
• 高考必胜
• 高考加油心所至，梦必达
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安全分析

(2025-06-07)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2024-3094 - XZ Utils后门，代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-3094
风险等级	CRITICAL
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 16:26:09

📦 相关仓库

• cve-2024-3094

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2024-3094漏洞的分析和利用代码。 主要功能是构建和修改受影响的 liblzma 库，以及提供一个模拟的 SSH 客户端来触发漏洞。

代码分析:

1. client.py: 这是一个 Python 脚本，它模拟一个 SSH 客户端，尝试连接到 SSH 服务器，并在认证过程中利用修改过的 RSA 密钥。该脚本构建了一个恶意的 RSA 密钥，其中包含了嵌入的 shell 命令。主要逻辑包括：

   • XzSigner 类： 负责构建payload，包含生成用于加密的header和Chacha20加密。
   • ModifiedRSAClient 类： 模拟 SSH 客户端，使用修改过的 RSA 公钥进行身份验证。关键在于 query() 方法，该方法构造包含恶意负载的 RSA 公钥，并尝试连接到 SSH 服务器。
   • 主程序： 通过提供私钥等参数，构造 XzSigner 和 ModifiedRSAClient 对象，并通过 query 方法发送构造的payload。

2. client2.py: 这是一个新的脚本，模拟了针对后门的SSH Agent攻击，包括构造payload，以及构造用于绕过认证的 RSA Key。

3. patch_libzma.py: Python 脚本，用于修改 liblzma 库，注入后门代码。它通过查找特定的函数签名，并将恶意代码插入到库中，将ed448的公钥植入到 liblzma。该脚本能够patch liblzma，注入恶意代码。它依赖于 liblzma.so.5.6.0.patch，这个patch文件应该包含了需要修改的 liblzma 库的二进制补丁。并使用 patch_libzma.py 注入恶意代码。

4. detector.sh: Shell脚本，用于检测 liblzma 库是否包含后门。

5. rule.yar: Yara 规则，用于检测 liblzma 库中的恶意代码。

漏洞利用方式：

1. 攻击者通过构造恶意的 RSA 密钥，将恶意命令嵌入到 SSH 认证过程中，触发代码执行。具体步骤如下：

   • 攻击者使用精心构造的 RSA 密钥和签名，绕过 SSH 服务器的认证。
   • 在身份验证期间，服务器会处理包含恶意负载的 RSA 密钥。
   • 服务器执行 RSA 密钥中嵌入的恶意命令，例如 id > /tmp/.xz。

2. 通过修改 liblzma 库，植入后门，使得系统在加载该库时执行恶意代码。

更新内容分析：

1. .gitignore: 添加了更多敏感文件，例如privkey.pem，说明项目正在完善。

2. client.py: 修改了测试代码，增加了日志，以及build_payload的修改，build_payload中修改了命令，由 id > /tmp/.xz 修改为 sleep 60，说明脚本正在开发调试阶段，增加了chacha20加密相关的代码，以及build_payload的修改。

3. client2.py: 新增了 client2.py，模拟了一个ssh agent，并支持绕过密码验证，演示了该漏洞的攻击方式。

4. patch_libzma.py: 增加一个对 argv 的检查，使得patch更加完善。

5. detector.sh: 修改了日志输出，使得输出更加明确。

6. rule.yar: 修复了yara规则，更加准确的检测出恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用修改的 RSA 密钥绕过 SSH 认证，执行任意命令。
2	通过修改 liblzma 库植入后门，实现持久化攻击。
3	提供了POC，包括构造恶意密钥，以及触发后门执行。
4	攻击针对 OpenSSH 服务，影响广泛。
5	代码包含了对后门检测和利用的完整流程。

🛠️ 技术细节

通过修改 RSA 密钥的认证过程，将恶意命令注入到 SSH 身份验证流程中。

使用 ChaCha20 对 payload 进行加密，增加攻击的隐蔽性。

修改 liblzma 库，植入后门，实现持久化攻击。

POC 演示了构造恶意密钥，并与 SSH 服务器交互的过程。

提供了检测后门的脚本和 Yara 规则。

🎯 受影响组件

• liblzma 库
• OpenSSH 服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的组件（liblzma, OpenSSH），提供了明确的利用方法（构造恶意密钥、修改liblzma），且包含POC和攻击代码。该漏洞危害大，可导致远程代码执行。

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CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，影响Office 365

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	HIGH
利用状态	理论可行
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 16:20:11

📦 相关仓库

• Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该CVE描述了针对CVE-2025-44228的漏洞利用开发，目标是Office文档的漏洞，特别是DOC文件。该仓库提供了一个针对Office文档的漏洞利用构建器，旨在生成恶意载荷并利用CVE漏洞，影响Office 365等平台。该仓库提供了相关工具，用于生成或构建针对office的恶意文档，实现RCE。最新提交主要更新了LOG文件中的日期，没有实质性的代码改动。整体来看，该仓库关注的是构建针对Office文档的漏洞利用，具有一定的风险，但具体漏洞利用方式和细节有待进一步分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office文档的RCE漏洞。
2	利用恶意文档进行攻击。
3	可能影响Office 365等平台。

🛠️ 技术细节

通过恶意构造的DOC文件，利用Office软件的漏洞。

利用漏洞构建器生成包含恶意载荷的文档。

漏洞利用的原理和具体细节需要进一步分析，如需进一步挖掘漏洞，可能需要查看GitHub仓库的源代码。

🎯 受影响组件

• Office 365
• DOC文件
• Office软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞涉及RCE，针对广泛使用的Office软件和Office 365，存在明确的利用目标（Office文档）和潜在的恶意载荷，具备较高价值。

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CVE-2025-31258 - macOS沙箱逃逸(部分)PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 16:11:53

📦 相关仓库

• CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该仓库是一个针对macOS沙箱逃逸的PoC项目。主要功能是利用RemoteViewServices框架实现部分沙箱逃逸。

初始提交创建了Xcode项目，包含AppDelegate, ViewController等基本文件，以及必要的配置文件和资源。在后续的更新中，README.md文件被大幅修改，添加了项目的概述、安装、使用方法和技术细节。 其中，README.md 详细介绍了 CVE-2025-31258 漏洞，包括受影响的 macOS 版本 (10.15-11.5)，可能的攻击向量和缓解策略。ViewController.m 中包含了利用 PBOXDuplicateRequest 函数的POC代码, 通过调用私有API尝试拷贝文件，展示了部分沙箱逃逸的能力。通过writeFileAtPath 函数在沙箱外写入文件，验证了沙箱逃逸的效果。

漏洞利用方式：

1. 通过 RemoteViewServices 框架中的 PBOXDuplicateRequest 函数尝试复制文件。
2. 通过 writeFileAtPath 函数在沙箱外写文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用RemoteViewServices框架进行沙箱逃逸
2	POC代码展示了部分沙箱逃逸的能力
3	通过写入文件验证了逃逸效果
4	涉及macOS系统关键框架，可能影响广泛

🛠️ 技术细节

漏洞利用了RemoteViewServices框架的缺陷。

POC使用PBOXDuplicateRequest函数尝试复制文件，绕过沙箱限制。

通过writeFileAtPath函数在沙箱外写入文件，验证了逃逸的成功。

🎯 受影响组件

• macOS
• RemoteViewServices

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该PoC 演示了macOS沙箱逃逸，虽然是部分逃逸，但展示了潜在的风险，并且POC代码可以直接运行，验证了漏洞的存在和可利用性，且利用了关键的macOS框架，具有较高的研究价值。

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CVE-2025-32433 - Erlang SSH 服务器远程代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32433
风险等级	CRITICAL
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 15:45:11

📦 相关仓库

• CVE-2025-32433

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 CVE-2025-32433 漏洞的 PoC。 仓库中包含一个 Dockerfile 用于构建易受攻击的 Erlang SSH 服务器，以及一个 Python 脚本 (CVE-2025-32433.py) 用于利用此漏洞。

代码更新分析：

1. 添加了 README.md 文件，对 CVE-2025-32433 进行了简单的介绍，并提到了漏洞的官方公告。
2. 添加了 Dockerfile，用于构建一个包含 Erlang/OTP 和 ssh_server.erl 的 Docker 镜像。 镜像构建了易受攻击的 Erlang SSH 服务器。 包含生成 RSA 密钥的命令。
3. 添加了 ssh_server.erl 文件，该文件实现了一个简单的 Erlang SSH 服务器，该服务器配置了密码身份验证，其中 pwdfun 接受任何用户名和密码，并返回 true，这表明它允许通过身份验证。
4. 添加了 CVE-2025-32433.py 文件，这是一个 Python 脚本，用于利用 SSH 服务器中的漏洞。 该脚本通过发送一个精心构造的 SSH 消息序列来实现远程代码执行。
5. 修改了 ssh_server.erl 文件中的 pwdfun，使其返回 false，表明身份验证失败。这是为了修复登录失败，与PoC无关， 仅用于测试目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞允许未经授权的代码执行
2	PoC 利用预身份验证漏洞
3	影响使用易受攻击版本的 Erlang SSH 服务器
4	PoC 代码已提供，可用于验证漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过发送一系列精心构造的 SSH 消息来完成，绕过了身份验证。

PoC 脚本（CVE-2025-32433.py）构造并发送 KEXINIT、CHANNEL_OPEN 和 CHANNEL_REQUEST 消息。

CHANNEL_REQUEST 消息用于在预身份验证阶段执行任意命令。

Dockerfile 用于构建易受攻击的环境进行测试。

🎯 受影响组件

• Erlang SSH 服务器
• Erlang/OTP

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许未经授权的远程代码执行，且提供了可用的PoC代码，可以验证漏洞，对系统安全造成严重威胁。

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CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-25600
风险等级	CRITICAL
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 15:29:36

📦 相关仓库

• CVE-2024-25600

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件(<=1.9.6)的未授权远程代码执行(RCE)漏洞的利用代码。 仓库结构简单，主要包含一个Python脚本(exploit.py)和一个README.md文件。 exploit.py通过向目标WordPress站点发送构造的POST请求来触发漏洞，该请求利用了插件中render_element端点处理用户输入时的不安全行为，从而执行任意代码。该脚本首先尝试获取nonce，然后发送恶意payload执行命令并获取结果，最终提供一个交互式shell。最近的更新主要集中在改进README.md文件，使其更具可读性和指导性，以及修复代码中的一些bug，例如修正了python3的执行声明。此外，新增了下载exploit的入口，提升了用户体验。漏洞利用方式是构造特定的POST请求，通过修改queryEditor参数来注入恶意PHP代码。由于是未授权漏洞，攻击者无需认证即可利用。漏洞可能导致站点完全控制，数据泄露或恶意软件分发。该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在可用的利用代码，因此具有高价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Bricks Builder插件存在未授权RCE漏洞(CVE-2024-25600)
2	攻击者可以远程执行任意PHP代码，无需身份验证
3	影响Bricks Builder插件1.9.6及以下版本
4	提供了可用的Python脚本进行漏洞利用
5	漏洞利用涉及构造特定的POST请求，注入恶意PHP代码

🛠️ 技术细节

漏洞位于Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点。

利用方法是构造POST请求，修改queryEditor参数，注入恶意PHP代码。

修复方案：更新Bricks Builder插件至1.9.6以上版本；或采用WAF等方式过滤请求，限制对/wp-json/bricks/v1/render_element端点的访问。

🎯 受影响组件

• WordPress
• Bricks Builder <= 1.9.6

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在未授权RCE，且有完整的利用代码，可以直接用于攻击。

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CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 18:03:22

📦 相关仓库

• 7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供CVE-2025-0411的POC，该漏洞是7-Zip的Mark-of-the-Web(MotW)绕过漏洞。仓库包含了POC场景，展示了如何绕过MotW保护机制。主要通过双重压缩可执行文件，绕过安全警告，实现代码执行。最近的提交主要更新了README.md文件，修改了链接，完善了漏洞描述和POC使用说明。漏洞利用方式为：构造恶意的7z压缩文件，其中包含带有MotW信息的文件。7-Zip在处理该压缩文件时，未正确传递MotW信息给解压出的文件，导致绕过MotW安全机制。攻击者诱使用户解压并运行该文件，从而执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	7-Zip MotW绕过
2	POC代码可用
3	影响7-Zip软件
4	用户交互，恶意文件执行

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确传递MotW信息给解压出的文件。

利用方法：构造恶意7z文件，诱导用户解压并执行。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且POC代码可用，存在被恶意利用的风险，可以实现代码执行。

---

CVE-2024-20674 - Kerberos U2U 身份验证绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-20674
风险等级	CRITICAL
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 17:32:11

📦 相关仓库

• CVE-2024-20674

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2024-20674 Kerberos U2U身份验证绕过的漏洞利用代码。仓库包含一个exploit.py脚本，该脚本实现了SMB服务器，该服务器利用Kerberos客户端在处理Kerberos U2U TGT-REP时存在的逻辑错误来绕过身份验证。该漏洞允许攻击者通过伪造DC来提供任意GPO，进而控制机器。仓库还包含一个demo目录，其中包含用于演示利用的GPO文件和demo_video.mp4视频。初始提交引入了漏洞利用代码和demo资源，更新提交完善了README文件，增加了对漏洞的说明和利用场景。漏洞利用依赖于中间人攻击，劫持 Kerberos 流量，并伪造 Kerberos 响应，从而绕过客户端的身份验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Kerberos U2U 身份验证绕过
2	通过SMB服务器实现漏洞利用
3	利用GPO控制目标机器
4	需要中间人攻击劫持Kerberos流量

🛠️ 技术细节

漏洞利用了Kerberos U2U TGT-REP在客户端处理中的逻辑错误，构造特定的Kerberos错误响应，欺骗客户端

exploit.py脚本启动一个SMB服务器，该服务器通过自定义的KerberosSSP来处理身份验证，并拦截TGS-REQ请求，迫使其使用U2U认证

通过中间人攻击，拦截并修改Kerberos流量，将客户端引导到攻击者控制的SMB服务器，然后提供恶意GPO

修复方案：更新Kerberos客户端处理逻辑，正确验证U2U TGT-REP

🎯 受影响组件

• Kerberos客户端
• SMB服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许攻击者绕过身份验证，控制目标机器，属于远程代码执行范畴，危害严重，且提供了可用的POC。

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CVE-2025-24076 - Windows Cross Device提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24076
风险等级	HIGH
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 21:39:15

📦 相关仓库

• CVE-2025-24076

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-24076的Windows提权漏洞的PoC和相关信息。仓库包含一个Python脚本(exploit-CVE-2025-24076.py)和一个README.md文件，其中README.md详细介绍了漏洞的概述、受影响系统、利用步骤和使用说明。Python脚本用于编译恶意的DLL文件，备份原始DLL，并指导用户通过打开Windows设置中的"移动设备"页面来触发漏洞。漏洞利用方法是，通过低权限用户替换掉CrossDevice.Streaming.Source.dll文件，进而实现权限提升。漏洞的触发条件是用户需要打开设置中的"移动设备"，并且脚本会尝试替换DLL文件。该漏洞影响Windows 11的多个版本和Windows Server 2025，以及 Windows Server 2022 23H2 (Server Core installation)。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Windows Cross Device服务中的提权漏洞
2	影响Windows 11和Windows Server 2025
3	通过替换DLL文件实现权限提升
4	需要用户交互触发
5	提供PoC代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Windows Cross Device服务中存在不当的访问控制，允许低权限用户在可写目录中覆盖关键DLL文件(CrossDevice.Streaming.Source.dll)。

利用方法：攻击者创建一个恶意的DLL文件，然后通过用户打开“移动设备”设置页面来触发DLL的加载。当DLL被加载时，恶意DLL被加载，导致权限提升到SYSTEM。

修复方案：应用官方补丁，修复Windows Cross Device服务中的访问控制问题。

🎯 受影响组件

• Windows 11 Version 24H2
• Windows 11 Version 23H2
• Windows 11 Version 22H2
• Windows Server 2025
• Windows Server 2022 23H2 (Server Core installation)
• Cross Device Service

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Windows系统，提供PoC代码，且漏洞利用方法明确，可以实现权限提升，属于高危漏洞，符合价值判断标准。

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CVE-2025-27152 - Axios v1.6.8 凭证泄露PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-27152
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 21:35:07

📦 相关仓库

• axios-CVE-2025-27152-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Axios v1.6.8 版本的一个凭证泄露漏洞的 PoC。 PoC 通过构造 HTML 页面，利用 Axios 的配置缺陷，允许攻击者控制请求的 URL，从而导致客户端在未经授权的情况下将敏感信息发送到恶意服务器。 最新提交创建了 axios-credsteal.html 和 axios.html 两个 PoC 文件。 axios-credsteal.html 尝试窃取凭证，而 axios.html 则是一个更基础的 PoC。 漏洞利用方式是，当使用 axios.create 创建的实例进行 GET 请求时，如果 withCredentials 选项被设置为 true，并且 baseURL 未被正确处理，攻击者可以构造恶意 URL 来绕过同源策略，将包含在请求中的凭证（如 cookies 和 Authorization header）发送到攻击者控制的服务器。 风险在于攻击者可以通过此漏洞窃取用户的敏感凭证，并利用这些凭证来模拟用户进行操作或访问受保护的资源。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Axios v1.6.8 版本存在凭证泄露漏洞
2	PoC 演示了通过构造恶意 URL 泄露凭证
3	利用 Axios 配置中的 baseURL 和 withCredentials 属性
4	攻击者可控制请求的 URL

🛠️ 技术细节

漏洞原理: Axios 在处理请求时，允许通过绝对 URL 覆盖 baseURL 设置。 当 withCredentials 选项被设置为 true 时，会导致 cookies 和 Authorization header 等凭证被发送。 攻击者可以构造一个恶意 URL，该 URL 将被发送到攻击者控制的服务器，从而导致凭证泄露。

利用方法: 构造一个 HTML 页面，利用 Axios 的 GET 请求，将用户输入的 URL 作为请求目标。 当用户访问该页面时，如果 Axios 的配置存在漏洞，则用户的凭证将被发送到攻击者控制的服务器。

修复方案: 升级到修复此漏洞的 Axios 版本。 或者，在 Axios 配置中，确保正确处理 baseURL，并且避免使用用户可控的 URL。

🎯 受影响组件

• Axios v1.6.8

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 Axios 库，且PoC代码明确演示了如何利用该漏洞泄露用户凭证，属于认证绕过导致未授权访问，影响重要业务系统。

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CVE-2025-3102 - SureTriggers插件身份绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3102
风险等级	CRITICAL
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 20:34:47

📦 相关仓库

• CVE-2025-3102

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-3102漏洞的利用代码。该漏洞存在于SureTriggers WordPress插件中，允许攻击者绕过身份验证。仓库包含一个Python脚本(ex.py)和一个用于存放目标URL的文本文件(list.txt)。ex.py脚本通过构造恶意请求，利用插件的漏洞，创建用户。初始提交包含README.md文件，描述了CVE-2025-3102漏洞。后续提交增加了ex.py脚本和list.txt文件，其中ex.py脚本实现了对目标URL的漏洞探测和利用，list.txt文件用于指定目标URL。该漏洞涉及远程代码执行（RCE）。

漏洞的利用方式：

1. 确定目标WordPress站点URL和安装的SureTriggers插件版本。
2. 运行提供的ex.py脚本，将目标URL添加到list.txt文件中。
3. 脚本尝试创建用户，如果成功，则说明漏洞被利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SureTriggers插件身份绕过漏洞
2	影响所有1.0.78及以下版本
3	提供了可用的POC，通过创建用户绕过身份验证
4	漏洞利用条件明确，只需知道目标WordPress站点URL

🛠️ 技术细节

漏洞原理：SureTriggers插件存在身份验证绕过漏洞，允许未经授权的用户创建用户。

利用方法：使用提供的ex.py脚本，构造恶意请求，创建指定用户。

修复方案：升级SureTriggers插件至1.0.78以上版本。

代码分析：ex.py 脚本首先检查插件版本，然后构造一个POST请求到/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action，尝试创建用户。如果服务器返回成功，则说明漏洞被利用。

🎯 受影响组件

• SureTriggers WordPress插件

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且提供了可用的POC。该POC能够创建用户，从而绕过身份验证，具有远程代码执行（RCE）的风险。

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CVE-2025-4123 - Grafana XSS/SSRF漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-4123
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-06 00:00:00
最后更新	2025-06-06 20:33:36

📦 相关仓库

• Blackash-CVE-2025-4123

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-4123的PoC和相关说明。根据README.md，该漏洞是Grafana中的XSS和SSRF漏洞，影响Grafana 11.2-12.0版本。初始提交包含了README.md文件，描述了漏洞的概要信息和攻击影响。第二个提交更新了README.md文件，添加了漏洞的详细描述，包括XSS和SSRF的利用方式、影响范围、CVSS评分以及攻击向量。第三个提交新增了Python脚本 server.py，该脚本模拟一个攻击者服务器，用于承载恶意JavaScript文件(js.js)和伪造的插件数据(data2.json)。此脚本通过监听80端口，响应GET、POST、PUT、DELETE、PATCH和OPTIONS请求，根据查询字符串的不同返回不同的内容。通过XSS，攻击者可以注入恶意JavaScript，通过SSRF，攻击者可以访问服务器上的资源。综合来看，该仓库提供了较为完整的漏洞分析、PoC代码和利用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Grafana XSS/SSRF漏洞
2	XSS利用导致任意JavaScript执行
3	SSRF利用导致服务器资源泄露
4	PoC代码可用，复现性高

🛠️ 技术细节

漏洞利用了Grafana中的路径穿越和开放重定向的结合，实现XSS。

通过XSS，攻击者可以控制用户浏览器执行恶意JavaScript，进而实施SSRF。

提供的PoC代码是一个模拟攻击者服务器的Python脚本，该脚本可以根据请求的参数，返回XSS攻击所需的恶意JavaScript或SSRF攻击所需的数据。

README.md 提供了明确的攻击向量和利用方法，以及受影响的Grafana版本信息。

🎯 受影响组件

• Grafana 11.2
• Grafana 11.3
• Grafana 11.4
• Grafana 11.5
• Grafana 11.6
• Grafana 12.0

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Grafana，且有明确的受影响版本。漏洞涉及XSS和SSRF，具有较高的危害性。仓库中提供了PoC代码，复现性高。漏洞描述和利用方法清晰，可用于实际攻击。

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CVE-2024-21006 - WebLogic RCE via IIOP and JNDI

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-21006
风险等级	CRITICAL
利用状态	漏洞利用可用
发布时间	2025-06-07 00:00:00
最后更新	2025-06-07 00:02:05

📦 相关仓库

• CVE-2024-21006_POC

💡 分析概述

该仓库提供了针对Oracle WebLogic Server CVE-2024-21006漏洞的PoC和相关环境搭建。仓库包含了利用JNDI注入实现远程代码执行的Java代码（CVE-2024-21006.jar）以及用于快速复现漏洞的docker-compose文件。

代码功能：

1. CVE-2024-21006.jar: 核心的PoC代码，通过构造恶意的JNDI引用触发RCE。它接受WebLogic服务器的IP地址、端口和LDAP URL作为参数，通过IIOP协议连接到WebLogic，并利用JNDI进行远程代码执行。
2. Dockerfile: 用于构建exploitbox镜像，该镜像包含了运行PoC所需的Java环境。
3. docker-compose.yml: 用于快速搭建包含WebLogic、Kali Linux和exploitbox的测试环境。通过该文件，用户可以一键启动整个实验环境，进行漏洞复现。
4. JNDIExploit: 包含了JNDIExploit-1.3-SNAPSHOT.jar，用于辅助攻击，比如生成恶意LDAP服务等。

更新内容分析：

1. README.md的更新，详细介绍了漏洞原理、利用方法，以及环境搭建和PoC的使用方法。添加了运行PoC的详细步骤，包括了如何搭建环境、如何执行PoC，以及预期结果截图。
2. docker-compose.yml文件的更新，加入了exploitbox服务，并且配置了网络环境，方便用户复现。
3. 增加了CVE-2024-21006.jar， JNDIExploit/JNDIExploit-1.3-SNAPSHOT.jar，以及一些其他的Java文件，这些都是用于触发漏洞和辅助利用的。

漏洞利用方式： 该漏洞是Oracle WebLogic Server中的一个关键漏洞，允许未经身份验证的攻击者通过IIOP和JNDI注入执行任意代码。PoC通过构造恶意的JNDI引用，在WebLogic服务器上触发远程代码执行。用户需要搭建包含WebLogic、Kali Linux的测试环境，然后在Kali Linux上启动LDAP服务，exploitbox上执行CVE-2024-21006.jar，从而触发RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Oracle WebLogic Server远程代码执行漏洞
2	利用IIOP和JNDI进行攻击
3	提供完整的PoC代码和测试环境
4	攻击者无需身份验证即可利用
5	影响WebLogic服务器的安全性

🛠️ 技术细节

漏洞原理： CVE-2024-21006 漏洞是由于 WebLogic Server 在处理 IIOP 协议和 JNDI 查找时存在安全隐患。攻击者可以通过构造恶意的 JNDI 引用，使服务器在查找对象时执行恶意代码。

利用方法： 攻击者通过构造恶意的 JNDI 引用，将指向攻击者控制的 LDAP 服务器。LDAP 服务器提供恶意的 Java 对象，当 WebLogic 服务器尝试加载该对象时，执行攻击者预设的代码，实现 RCE。

修复方案： 1. 升级到 Oracle 官方修复版本；2. 限制 IIOP 协议的访问；3. 加强 JNDI 的配置和访问控制。

🎯 受影响组件

• Oracle WebLogic Server

⚡ 价值评估

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该漏洞为高危漏洞，允许未经身份验证的攻击者远程执行代码，影响范围广，危害严重。仓库提供了完整的PoC和测试环境，可以直接用于漏洞复现和安全测试。

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php-in-jpg - PHP RCE Payload生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE（远程代码执行）多态技术。该工具通过两种方式嵌入payload：直接将PHP代码附加到图像中，或使用exiftool将payload嵌入到图像的注释字段中。更新内容主要集中在README.md文档的修改，详细介绍了工具的功能、使用方法以及支持的payload执行方式。由于该工具涉及RCE技术，因此可能存在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2	支持两种payload嵌入方式：内联和EXIF元数据注入
3	针对PHP RCE多态技术
4	通过GET参数执行payload (例如: ?cmd=your_command)
5	更新了README.md文档

🛠️ 技术细节

工具利用.jpg图像文件格式的特性，将PHP代码嵌入到图像中。

内联方式直接将PHP代码附加到图像文件末尾，利用服务器解析.jpg文件时对PHP代码的解析。

EXIF元数据注入使用exiftool，将PHP代码写入图像的注释字段。

GET参数执行模式允许通过URL参数传递命令，实现远程代码执行。

🎯 受影响组件

• PHP环境
• Web服务器
• .jpg图像文件解析器
• exiftool (如果使用EXIF元数据注入)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于PHP RCE，提供了生成可用于漏洞利用的payload的能力。虽然更新仅限于文档，但工具本身的功能与安全领域高度相关，可用于渗透测试和安全研究。因此具有一定的价值。

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penelope - Penelope Shell支持Alpine Shell

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	penelope
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

Penelope是一个shell处理工具，此次更新增加了对Docker Alpine Shell的支持，并修复了可能由于缺少控制会话而导致的错误。更新内容主要集中在penelope.py文件的修改，增加了对Alpine Shell的支持，并对控制会话进行了异常处理。虽然此次更新没有直接涉及新的漏洞，但提升了工具的兼容性和稳定性，并修复了潜在的错误，对安全研究具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持Docker Alpine Shell
2	修复了控制会话相关的错误
3	增强了工具的兼容性和稳定性

🛠️ 技术细节

penelope.py文件更新，增加了对Alpine Shell的支持。

修复了因缺少控制会话而导致的AttributeError。

🎯 受影响组件

• penelope.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了对Alpine Shell的支持，提高了工具的兼容性。修复了潜在的错误，增强了工具的稳定性。

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hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallets
风险等级	CRITICAL
安全类型	漏洞利用
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于破解加密货币钱包的工具，旨在绕过安全机制并获取未授权访问权限。它使用复杂的黑客方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。本次更新主要修改了README.md文件，调整了工具的介绍和安装说明，并新增了对CryptoVault Analyzer Pro的介绍。虽然该项目的功能是针对安全研究，但是从其功能描述和项目代码来看，它是一个潜在的恶意工具，用于破解加密货币钱包，涉及非法行为，具有高风险。由于其性质，我们不对其进行更详细的技术分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	该工具旨在破解加密货币钱包。
2	利用黑客方法和算法。
3	README.md文件更新，包括工具介绍和安装说明。
4	CryptoVault Analyzer Pro的介绍。

🛠️ 技术细节

该工具可能包含针对加密货币钱包的漏洞利用代码。

使用了hdwallet, colorthon, requests, requests-random-user-agent等python包。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 钱包加密协议

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然该工具声称用于安全研究，但其核心功能是破解加密货币钱包，具有潜在的恶意用途和高风险。因此，它具有信息安全研究的价值，但是应该谨慎使用。

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mcp-tls - MCP-TLS工具验证服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-tls
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	文档更新

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于验证MCP（Model Context Protocol）工具定义的安全工具。它实现了工具定义的完整性和模式正确性的验证功能，并支持TLS加密传输。更新内容主要是README文档的修改，增加了项目处于早期开发阶段的提示，以及补充了TLS配置和API使用说明。尽管项目本身处于早期开发阶段，但其核心功能与安全工具验证相关，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	验证MCP工具定义
2	支持TLS加密传输
3	提供JSON-RPC 2.0 验证
4	项目早期开发阶段

🛠️ 技术细节

使用Go语言开发，实现JSON-RPC 2.0请求验证。

支持TLS传输，可选择强制使用mTLS。

包含工具模式指纹和校验和验证功能。

使用Chi框架构建HTTP API。

通过单元测试进行组件测试。

🎯 受影响组件

• MCP 工具定义
• TLS 传输
• HTTP API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与安全工具的验证相关，功能与安全领域紧密相连，尽管项目处于早期阶段，但其核心功能对于工具链的安全性和可靠性至关重要。与关键词'security tool'高度相关。

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mac-forensic-security-toolkit - macOS安全与威胁分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mac-forensic-security-toolkit
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	文档更新

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对macOS系统的安全工具，名为MacSecurityAnalyzer，用于检测硬件恶意软件、验证充电器真伪、识别BadUSB攻击，并执行全面的系统威胁分析，生成取证级报告。此次更新主要修改了README文件，包括更新安装和使用说明，将脚本名称从mac-security-analyzer.sh修改为tool.sh，并调整了命令行的使用示例。该工具的核心功能包括充电器认证、硬件恶意软件检测、键盘攻击防护、逆向工程检测和系统完整性分析。由于其功能直接与安全工具相关，且提供了安全分析和检测功能，因此具有一定的价值。

更新内容分析： 本次更新主要是README文件的内容更新，包括：

1. 修改了脚本的下载和执行方式，将脚本名称从mac-security-analyzer.sh修改为tool.sh。
2. 更新了安装说明，保持了工具的可用性。
3. 修改了命令行的使用示例，保证了工具的使用正确性。 这些更新没有引入新的安全漏洞，主要目的是维护和更新工具的文档说明，使得工具的使用更加容易。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供macOS系统的安全分析和威胁检测功能，涵盖充电器认证、恶意软件检测等。
2	工具旨在帮助用户识别硬件恶意软件、BadUSB攻击等威胁。
3	更新修改了README，包括脚本名称变更、安装说明及使用示例更新
4	与安全工具主题高度相关，为安全研究提供实用工具。

🛠️ 技术细节

该工具使用shell脚本编写，依赖macOS内置工具，如system_profiler、ioreg等进行系统信息收集和分析。

通过分析充电器序列号、硬件一致性、USB设备特征等方式检测硬件威胁。

工具包含键盘攻击防护、逆向工程检测等功能，增强了macOS系统的安全性。

🎯 受影响组件

• macOS系统
• USB设备
• 充电器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供的工具直接针对macOS系统安全，符合安全工具的定义。其功能包括硬件恶意软件检测、充电器认证等，能够帮助安全研究人员进行安全分析。更新修改了安装方式，保证了工具的可用性。虽然更新内容较小，但该工具本身具有实用价值。

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iis_gen - IIS Tilde Enumeration字典生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iis_gen
风险等级	MEDIUM
安全类型	漏洞利用
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

iis_gen是一个专门用于生成字典的bash工具，用于利用IIS Tilde枚举漏洞。该工具生成优化的字典，用于猜测易受攻击的IIS服务器上的隐藏文件和目录，利用短名称(8.3)披露技术。此次更新主要修改了README.md文档，更新了工具介绍，安装说明等。虽然更新内容不直接涉及漏洞利用代码或功能增强，但考虑到其核心功能是针对安全漏洞的，因此仍然具有一定的价值。它生成字典，可以用来帮助渗透测试人员发现IIS服务器中的漏洞，如未授权访问敏感文件等。更新内容主要是对README.md文件的修改，包括更新了工具介绍、安装和使用说明，并添加了项目徽章和相关链接。更新本身未涉及安全漏洞，但更新的文档可以帮助用户更好地理解和使用该工具，从而更有效地进行安全测试。工具生成字典用于攻击，因此该工具是潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	该工具专门用于生成IIS Tilde枚举漏洞的字典。
2	通过短名称(8.3)披露技术猜测隐藏文件和目录。
3	此次更新主要修改了README.md文档。
4	更新后的文档更详细地介绍了工具的安装和使用方法。

🛠️ 技术细节

该工具的核心功能是生成字典文件，这些字典可以用于猜测IIS服务器上的隐藏文件和目录。

利用了IIS的短名称(8.3)文件名的特性，通过构造特定请求来枚举文件和目录。

更新主要集中在README.md文件的修改上，包括工具介绍、安装方法等。

工具基于bash脚本实现，生成字典。生成字典后，可以结合curl或者其他工具来对目标进行Tilde枚举攻击。

🎯 受影响组件

• IIS服务器
• Bash环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新仅涉及文档修改，但该工具本身是针对IIS Tilde枚举漏洞的，具有一定的安全价值，可以用于渗透测试等。

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GoFlood - GoFlood: C2 DDoS Framework

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GoFlood
风险等级	HIGH
安全类型	安全工具
更新类型	功能增强和安全加固

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

GoFlood是一个用Golang编写的C2 DDoS框架，旨在用于网络压力测试。该项目结合了作者之前的项目Gostress-V2和BotnetGo，构建了一个具有REST API的Web仪表盘和终端，支持openssl TLS 1.3和P2P代理，实现隐藏的双向通信和负载均衡。更新包括对README.md文件的修改，增强了项目说明，明确了功能和技术架构，并对C2服务器、客户端和代理网络的核心组件进行了状态更新。关键更新包括对TLS 1.3的配置增强、TOTP身份验证、攻击队列系统改进，以及反调试检查和持久化机制的改进。

该项目的主要功能是构建一个C2服务器，用于控制和管理僵尸网络进行DDoS攻击。它包含了用户身份验证、攻击队列管理、日志记录等功能。还包含一个代理网络，用于负载均衡和流量混淆。客户端组件则负责自动连接、执行攻击和报告统计信息。项目的架构图清晰地展示了C2服务器、代理网络和客户端之间的交互。这次更新主要集中在核心组件的改进，包括TLS 1.3配置、TOTP身份验证、攻击队列系统的增强，以及反调试检查和持久化机制的改进，总体上提升了C2框架的安全性和功能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2 DDoS框架，具备C2服务器、代理网络和僵尸客户端
2	支持TLS 1.3加密和TOTP双因素认证
3	包含负载均衡、流量混淆等高级功能
4	技术架构设计清晰，便于理解和扩展
5	与C2关键词高度相关，核心功能是构建DDoS攻击平台

🛠️ 技术细节

使用Golang开发，具备跨平台特性

C2服务器包含用户认证、攻击队列、日志记录等功能

代理网络支持负载均衡和流量混淆

客户端实现自动连接、攻击执行和统计报告

技术栈：Golang、TLS 1.3、REST API

🎯 受影响组件

• C2服务器
• 代理网络
• 僵尸客户端
• 用户认证模块
• 攻击队列管理模块
• 日志记录模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目直接与C2（命令与控制）关键词相关，核心功能是构建DDoS攻击平台。它具备高级安全特性，如TLS 1.3加密和TOTP认证，并包含负载均衡、流量混淆等高级功能。这些特性使其成为一个潜在的威胁，同时也具备研究价值，可以用于学习C2架构和DDoS攻击防御。

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SpyAI - AI驱动的C2框架，窃取屏幕截图

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	HIGH
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack通道将其发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图并构建每日活动。本次更新仅更新了README.md，修改了项目描述和设置说明，包括安装依赖、配置Slack和OpenAI API Key的步骤，以及C++代码的配置示例。虽然更新本身没有引入新的安全漏洞或修复，但考虑到该项目本质是恶意软件，且使用了C2框架，任何更新都可能影响其隐蔽性和恶意功能。由于其C2的特性，需要重点关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SpyAI是一个C2框架，用于窃取屏幕截图。
2	使用Slack作为通信通道，GPT-4 Vision进行图像分析。
3	更新修改了README，提供设置指导。
4	更新没有直接的安全漏洞，但属于恶意软件范畴。

🛠️ 技术细节

恶意软件使用Python服务器和C++客户端。

Python服务器通过Slack API与C2服务器通信。

C++客户端捕获屏幕截图。

GPT-4 Vision用于分析屏幕截图，构建活动报告。

更新修改了README.md，增加了项目描述和设置说明。

🎯 受影响组件

• C++ 客户端
• Python 服务器
• Slack API
• OpenAI API
• GPT-4 Vision

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个C2框架，具有潜在的威胁。虽然本次更新没有直接引入新的安全漏洞，但任何对该项目的修改都可能影响其恶意行为的实施。C2框架本身具有较高的风险，因此本次更新具有一定的安全价值。

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seculog-ai - AI驱动的安全日志分析与威胁检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	seculog-ai
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	功能优化

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于Web的安全日志分析仪表盘，利用AI技术实现语义搜索、LLM总结和异常检测等功能，以帮助安全团队快速识别威胁。更新内容主要是为了在Lite版本中移除了一些依赖项，尤其是与SentenceTransformer相关的模块，这表明项目在轻量化，适配了在资源受限的环境下的部署。该项目不包含已知的漏洞利用，主要功能在于安全日志的分析和可视化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI技术进行安全日志分析，包括语义搜索和LLM总结。
2	提供Web界面，方便用户上传和分析安全日志。
3	具备异常检测和可视化分析功能，提升威胁发现效率。
4	与搜索关键词AI Security高度相关，体现在其核心功能——基于AI的安全日志分析。
5	轻量化版本优化，提升部署灵活性

🛠️ 技术细节

使用Flask构建Web应用程序。

使用Pandas进行数据分析。

使用Plotly创建交互式图表。

集成了AI模型，用于语义搜索、总结和异常检测，但具体实现细节未知。

Lite版本移除了对sentence-transformers、torch、transformers等依赖,可能影响AI相关功能

🎯 受影响组件

• Flask
• Pandas
• Plotly
• Streamlit (Lite版本)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI Security主题高度相关，通过AI技术增强了安全日志分析的能力，并提供了可视化的分析界面，对安全研究和实践具有一定的参考价值。虽然不包含漏洞利用，但其AI驱动的分析方法具有创新性。

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koneko - Cobalt Strike Shellcode Loader

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	koneko
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具有多种高级规避功能。该更新修改了README.md文件，主要更新了项目的描述和功能介绍，包括规避安全产品的能力。虽然更新内容主要集中在文档方面，但项目本身涉及安全领域，特别是恶意代码加载和规避检测，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器
2	具备多种高级规避功能
3	更新修改了README.md文件，增加了项目描述和功能介绍

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，包含对Koneko的功能和规避能力的描述

项目涉及shellcode加载，这通常用于绕过安全防御，部署恶意代码

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• Windows系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是Cobalt Strike shellcode加载器，涉及到规避安全检测，属于安全研究范畴，更新虽然是文档，但项目本身具有安全价值。

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CVE-2025-29927 - Next.js中间件绕过漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29927
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-07 00:00:00
最后更新	2025-06-07 00:56:41

📦 相关仓库

• m2hcz-Next.js-security-flaw-CVE-2025-29927---PoC-exploit

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-29927的PoC，针对Next.js的中间件绕过漏洞。仓库包含一个Python脚本poc.py，用于发送带有特定header的HTTP请求，尝试绕过Next.js的中间件，访问受保护的路由。仓库的提交历史显示，初始提交创建了README.md，随后添加了PoC代码，并更新了README.md。最近的提交修改了README.md，增加了对PoC的说明。该漏洞利用了x-middleware-subrequest头绕过Next.js中间件的保护机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Next.js中间件绕过
2	利用x-middleware-subrequest头
3	提供可用的PoC
4	影响访问控制

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造特定的HTTP请求头x-middleware-subrequest，绕过Next.js的中间件，从而访问受保护的路由。

利用方法：运行提供的poc.py脚本，指定目标主机、受保护路由以及x-middleware-subrequest头的值。

修复方案：更新Next.js版本，修复中间件处理逻辑，或者增强对x-middleware-subrequest头的验证和过滤。

🎯 受影响组件

• Next.js
• 中间件

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Next.js框架，且仓库提供了可用的PoC，验证了漏洞的可利用性。能够绕过中间件，影响访问控制。

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Vulnerability_Reproduction - 漏洞复现与验证，包含SQL注入等

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Vulnerability_Reproduction
风险等级	HIGH
安全类型	安全研究
更新类型	漏洞分析与复现

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库旨在复现和验证多个安全漏洞，涵盖SQL注入、XSS以及输入验证错误。仓库通过搭建实验环境，构造攻击载荷，并分析漏洞成因，帮助理解漏洞的触发条件与危害。本次更新增加了漏洞清单，详细介绍了三个漏洞：SeaCMS的SQL注入漏洞，WordPress的XSS漏洞，和Fiber框架的输入验证错误漏洞。更新内容包括漏洞描述、影响版本、危害等级、复现步骤以及修复建议。对于SQL注入，重点在于构造恶意参数触发漏洞，从而获取数据库信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	复现和验证了 SeaCMS SQL 注入漏洞
2	复现了 WordPress XSS 漏洞
3	包含了 Fiber 输入验证错误漏洞
4	提供了漏洞的环境搭建和复现步骤
5	与SQL注入关键词高度相关

🛠️ 技术细节

SeaCMS SQL 注入漏洞：利用 /admin_link.php 中的参数 e_id，构造恶意 SQL 语句。

WordPress XSS 漏洞：利用 Avatar 块中的 display name 的转义不足，注入恶意脚本。

Fiber 输入验证错误漏洞：发送含负索引的请求，触发服务崩溃，导致DoS。

🎯 受影响组件

• SeaCMS
• WordPress
• Fiber

⚡ 价值评估

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仓库与“SQL注入”关键词高度相关，直接提供了SeaCMS的SQL注入漏洞复现，并且包含了环境搭建、漏洞分析和复现步骤，对于安全研究具有实际价值。

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Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	CRITICAL
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office漏洞的RCE（远程代码执行）利用工具，主要目标是CVE-2025-XXXX等漏洞，通过构建恶意的Office文档（如DOCX、DOC）来执行任意代码。更新内容涉及漏洞利用代码或POC，并且很可能包含了FUD (Fully Undetectable) 技术，试图绕过安全检测。仓库针对Office 365等平台。 综合来看，该仓库关注的是最新的Office漏洞利用技术，能够用于渗透测试和安全研究，具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office漏洞的RCE利用
2	支持构建恶意的Office文档，例如DOCX和DOC
3	可能包含FUD技术，试图绕过安全检测
4	关注CVE-2025-XXXX等Office漏洞

🛠️ 技术细节

利用Office文档漏洞，如CVE-2025-XXXX等。

构建恶意Office文档，通过文档的解析过程触发漏洞，执行任意代码。

可能使用payload和silent exploit builders技术。

利用Office 365等平台。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对Office软件的漏洞利用工具，这对于安全研究人员和渗透测试人员来说非常有用。 它提供了新的漏洞利用方式，以及潜在的绕过安全检测的方法，增加了安全风险。

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Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK文件RCE攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对LNK文件(快捷方式文件)的RCE(远程代码执行)攻击工具，特别是利用CVE-2025-44228漏洞。它包括LNK构建器、payload技术和证书欺骗等功能，旨在通过精心构造的LNK文件实现隐蔽的RCE。更新内容虽然未明确说明，但根据仓库描述，应该持续优化LNK payload的构造，尝试绕过防御，提高攻击成功率。仓库整体专注于LNK文件相关的漏洞利用与攻击技术。由于没有详细的更新日志，无法确定具体的更新内容，但可以推测是针对LNK文件构建，以及CVE-2025-44228漏洞的利用的优化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专注于LNK文件RCE攻击
2	利用CVE-2025-44228漏洞
3	包含LNK构建器和payload技术
4	提供证书欺骗等功能

🛠️ 技术细节

LNK文件构造技术，用于创建恶意快捷方式。

CVE-2025-44228漏洞的利用方法，通过快捷方式触发远程代码执行。

证书欺骗技术，用于伪装恶意文件，增加攻击隐蔽性。

Payload生成技术，针对目标系统进行定制化攻击。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 快捷方式文件(.lnk)
• 潜在的受害者应用程序(取决于payload)

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对LNK文件和CVE-2025-44228漏洞的RCE攻击工具，属于高危漏洞利用范畴，有实际攻击价值。

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TOP - PoC/Exp集合，聚焦CVE利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	HIGH
安全类型	POC更新/漏洞利用
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用(PoC)和概念验证(Exp)的集合，专注于各种CVE。本次更新主要集中在README.md文件，更新了多个CVE的PoC链接，包括IngressNightmare-PoC、AirBorne-PoC和POC-CVE-2025-24813等。 这些PoC旨在演示漏洞的利用方法，包括CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, CVE-2025-1974，CVE-2025-24252 & CVE-2025-24132 和CVE-2025-24813等相关的漏洞利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能：收集和分享各种CVE的PoC和Exploit。
2	更新的主要内容：新增和更新了README.md文件中的多个CVE的PoC链接。
3	安全相关变更：提供了多个CVE的漏洞利用代码，可用于安全测试和研究。
4	影响说明：这些PoC的发布可以帮助安全研究人员和渗透测试人员了解漏洞的细节，并进行相关的测试和评估。

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件中PoC的链接和描述。

PoC包含了针对不同CVE的漏洞利用代码，例如：IngressNightmare-PoC包含了 CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, CVE-2025-1974 的利用代码，AirBorne-PoC 包含了 CVE-2025-24252 & CVE-2025-24132 的利用代码。

🎯 受影响组件

• 取决于各个PoC针对的漏洞，可能涉及到不同的软件和系统组件。

⚡ 价值评估

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该仓库更新了多个CVE的PoC，包含实际的漏洞利用代码，可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试，具有较高的价值。

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CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - RCE漏洞利用工具，针对CVE-2024

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对CVE-2024-RCE的命令注入漏洞利用工具。根据描述，该工具侧重于利用cmd命令执行漏洞，并通过混淆技术（FUD）来绕过检测。该项目可能包含漏洞利用代码、POC，以及用于测试和演示漏洞利用的技术。由于没有提供进一步的细节，很难确定具体的技术细节，但该项目明确提到了cmd exploits，表明其专注于命令行注入攻击。该项目的多次更新表明作者持续在完善该工具。由于没有具体信息，无法确定其漏洞利用的具体方式和技术细节，但可以推测该项目可能包括针对cmd命令注入漏洞的利用代码，并使用FUD技术来绕过检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024的RCE漏洞利用工具
2	利用cmd命令执行漏洞
3	使用混淆技术（FUD）绕过检测
4	可能包含漏洞利用代码和POC

🛠️ 技术细节

该工具可能使用cmd命令注入技术来执行任意命令。

FUD技术可能包括代码混淆、加密或其他方式来绕过安全检测。

具体技术细节需根据代码分析来确定，包括漏洞利用的payload和混淆的具体实现。

🎯 受影响组件

• 取决于目标系统，可能影响Windows系统或其他支持cmd命令执行的系统。

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对RCE漏洞的利用工具，可能包含新的漏洞利用代码或改进了现有漏洞利用方法，具有较高的安全研究价值。

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VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	HIGH
安全类型	POC更新/漏洞利用/安全研究
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 4
• 变更文件数: 10

💡 分析概述

VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具，本次更新涉及多个CVE的POC或漏洞分析。更新内容包括：CVE-2024-21006 (Oracle WebLogic Server 远程代码执行和信息泄露漏洞) 的POC，CVE-2025-24076 (Windows Cross Device Service 权限提升) 的漏洞分析，CVE-2025-27152 (axios SSRF) 的POC，CVE-2025-3102 (SureTriggers 权限绕过) 的漏洞分析和CVE-2025-4123 (Grafana XSS/SSRF) 的POC。这些更新都与网络安全相关，包含了具体的漏洞利用方法或POC代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	监控GitHub上的CVE相关仓库
2	获取漏洞信息和POC代码
3	使用GPT进行智能分析
4	CVE-2024-21006的Oracle WebLogic Server的远程代码执行漏洞，包含POC和分析。
5	CVE-2025-27152的axios SSRF漏洞，包含POC

🛠️ 技术细节

CVE-2024-21006: 针对Oracle WebLogic Server的远程代码执行漏洞，利用T3或IIOP协议，通过JNDI注入导致代码执行，提供POC和详细利用方式分析。

CVE-2025-24076: Windows Cross Device Service权限提升漏洞，包含DLL劫持和Hooking等技术细节分析

CVE-2025-27152: axios SSRF漏洞，通过构造绝对URL，导致SSRF和潜在的凭证泄露，提供POC和利用方式分析。

CVE-2025-3102: SureTriggers WordPress插件权限绕过，通过POST请求创建管理员账户，提供POC和分析。

CVE-2025-4123: Grafana XSS/SSRF 漏洞，通过客户端路径遍历和开放重定向实现XSS和SSRF，提供POC。

🎯 受影响组件

• Oracle WebLogic Server
• Windows Cross Device Service
• axios
• SureTriggers WordPress插件
• Grafana

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库更新了多个CVE的分析，包括漏洞描述、利用条件、POC 和详细的技术细节。这些更新对于安全研究人员和渗透测试人员都具有很高的参考价值。

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znlinux - Linux提权工具znlinux更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	LOW
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个针对Linux环境设计的提权工具，旨在简化Linux系统中的漏洞识别和利用过程。该工具支持多种Linux架构。本次更新主要修改了README.md文件，增加了关于znlinux的介绍、特性、安装、使用方法、贡献、许可、联系方式和版本发布等内容。虽然更新内容并未直接涉及代码层面的安全漏洞利用或修复，但其对工具的介绍和使用说明的完善，有助于用户更好地理解和使用该工具，从而间接提升了安全研究的效率。考虑到该工具的功能特性，我们推断其主要用于渗透测试，并且更新说明对工具的功能进行了补充说明。因此，本次更新具有一定的安全研究价值，但风险等级较低。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	znlinux是一个Linux提权工具，支持多种架构。
2	更新修改了README.md文件，增加了工具介绍和使用方法。
3	更新有助于用户了解和使用提权工具，提升安全研究效率。

🛠️ 技术细节

更新主要集中在README.md文件的内容补充，包括工具的介绍、特性、安装、使用方法、贡献、许可、联系方式和版本发布等信息。

该工具旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的漏洞，进行权限提升。

🎯 受影响组件

• znlinux工具本身
• Linux系统（目标）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

README.md的更新完善了工具的文档，有助于用户更好地理解和使用该提权工具，从而间接促进了安全研究。

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PyRIT - PyRIT: AI安全风险识别工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PyRIT
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用/安全研究
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 13

💡 分析概述

PyRIT是一个用于识别生成式AI系统中风险的开源框架。本次更新主要增加了对重复问题的支持，改进了与AI招聘人员的集成，并引入了新的HTTPX API目标。 具体更新包括： 1. 在Question answer benchmark中增加了对重复问题的支持，允许对每个问题重复多次，以便更全面地评估AI模型的性能。 2. 集成了XPIATestOrchestrator与AI Recruiter，这是一个展示了如何通过提示注入来影响AI Recruiter决策的演示。 3. 增加了HTTPXAPITarget，简化了上传文件或发送JSON/表单数据的操作。 4. 增加了针对AI Recruiter的集成测试和功能测试。漏洞相关分析：更新展示了针对RAG系统的提示注入攻击，攻击者可以通过构造恶意的prompt来影响AI招聘系统对候选人的评估，可能导致不公平的招聘结果。攻击者可以构造一个带有隐藏指令的prompt，以此来改变招聘系统对候选人的评估，导致不公平的招聘结果。 这种攻击利用了RAG系统在检索和生成过程中对输入数据的信任。 HTTPXAPITarget的增加简化了HTTP API的交互，可能会引入新的安全风险，具体取决于其使用方式和配置。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对重复问题的支持，改进了AI评估流程。
2	集成了XPIATestOrchestrator与AI Recruiter，演示了提示注入攻击。
3	增加了HTTPXAPITarget，简化了HTTP API的交互。
4	新增针对AI Recruiter的集成测试。
5	修复了测试中文件读取的问题。

🛠️ 技术细节

QuestionAnswerBenchmarkOrchestrator 增加了对repetitions参数的支持，允许重复提问。

XPIATestOrchestrator与AI Recruiter集成，利用PDFConverter和HTTPXAPITarget演示了提示注入攻击。

HTTPXAPITarget 实现了对HTTP API 的封装，简化了文件上传和数据发送。

新增了针对AI Recruiter的集成测试，验证了提示注入攻击的效果。

PDFConverter 现在支持了原始文件名的扩展名。

🎯 受影响组件

• pyrit/orchestrator/single_turn/question_answer_benchmark_orchestrator.py
• pyrit/orchestrator/xpia_orchestrator.py
• pyrit/prompt_converter/pdf_converter.py
• pyrit/prompt_target/http_target/httpx_api_target.py
• tests/integration/ai_recruiter/test_ai_recruiter.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新演示了针对RAG系统的提示注入攻击，并且增加了对API的封装，改进了测试流程，存在安全风险。

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Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP 2FA绕过工具，针对PayPal等

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个OTP（一次性密码）绕过工具，主要针对使用2FA（双因素认证）的平台，如PayPal。 该工具利用OTP验证中的漏洞，通过自动化技术绕过安全措施。 更新内容涉及对工具的优化和调整，可能包含了新的绕过方法或对现有方法的改进。 具体更新细节需要进一步分析代码，确定是否引入新的绕过技术或改进现有流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对OTP验证的绕过工具，主要目标是PayPal等平台。
2	利用OTP安全验证系统中的漏洞实现自动化绕过。
3	更新内容可能包含新的绕过技术或改进。
4	提供了对2FA机制的规避能力，构成安全风险。

🛠️ 技术细节

该工具可能使用了OTP bots和generators等自动化技术。

可能利用了短信拦截、SIM卡劫持、或针对OTP验证流程的其他漏洞。

具体实现细节需要分析代码，确定其绕过技术和原理。

🎯 受影响组件

• PayPal
• Telegram
• Discord
• 银行系统
• 依赖于OTP验证的系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接针对安全验证机制进行绕过，增加了未授权访问的风险。尽管没有明确的漏洞细节，但其功能本身就具备较高的安全风险。

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PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，用于绕过PUBG Mobile的反作弊系统，允许玩家与手机玩家匹配。仓库的主要功能是规避游戏的安全机制，以达到不正当的游戏优势。更新内容可能涉及对现有绕过方法的改进，或对游戏最新安全措施的应对。由于该工具本质上用于作弊，因此每次更新都可能包含对游戏安全机制的规避，从而影响游戏的公平性。由于无法详细分析每次更新的具体内容，因此无法确定具体的安全漏洞，但此类工具本身就具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	绕过PUBG Mobile的反作弊系统
2	允许玩家与手机玩家匹配
3	可能包含对绕过方法的改进
4	涉及潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

通过修改游戏客户端或与游戏服务器交互的方式绕过反作弊机制。具体实现细节取决于每次更新的内容，可能包括内存修改、封包分析等。

由于是绕过安全机制，存在被游戏官方检测到的风险。一旦被检测到，可能会导致账号被封禁。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具旨在绕过游戏安全机制，具有潜在的漏洞利用性质。更新通常与针对最新安全措施的绕过有关，因此具有安全研究价值。

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WebLogTriage - Web日志分析工具，检测恶意活动

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WebLogTriage
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全工具
更新类型	新增

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 16

💡 分析概述

WebLogTriage是一个用于解析和分析Web服务器访问日志的工具，旨在检测可疑活动。该工具将日志转换为标准DataFrame格式，便于查询，并应用风险评分规则来突出潜在威胁。主要功能包括日志解析、用户自定义规则、恶意工具检测、灵活的过滤功能和输出选项。此次更新主要增加了README.md文件，并对rules.yaml、config.yaml、shells.txt和triage.py等核心配置文件和脚本进行了初始化。更新内容包括了工具的安装、配置和使用说明，以及对已知webshell的检测功能。该工具通过分析Web服务器访问日志来检测恶意行为，包括扫描工具、webshell等，可以帮助安全研究人员进行渗透测试和红队攻防。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持多种Web日志格式解析，转换为DataFrame
2	用户自定义Sigma风格规则，实现威胁检测
3	内置恶意工具检测，如扫描器和webshell
4	提供灵活的过滤和输出选项，方便分析

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖pandas、PyYAML等库

支持Apache和Nginx等多种日志格式

通过rules.yaml定义Sigma风格规则，进行风险评估

使用shells.txt文件检测webshell

命令行工具，支持多种参数进行日志分析和过滤

🎯 受影响组件

• Web服务器访问日志
• Python环境
• pandas
• PyYAML

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与安全工具关键词高度相关，专注于Web日志分析，并提供了用于检测恶意活动的实用功能。工具实现了对Web日志的解析和分析，并支持自定义规则和恶意工具检测，具备一定的技术深度和实用价值，可用于渗透测试和安全研究。

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AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制工具AsyncRAT的更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT)，旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。 仓库的更新包括多个“Update”提交，但没有提供关于具体更新内容的详细信息。 由于AsyncRAT本身就是恶意软件，因此其任何更新都可能涉及到规避检测、增加功能或修复漏洞，从而增强其攻击能力。 考虑到这一点，需要假设这些更新可能与规避安全措施或增强恶意活动相关。 鉴于缺乏明确的安全相关信息，无法确定此次更新是否直接修复安全漏洞，或者改进了已知的漏洞利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT）。
2	更新包括多个“Update”提交，但缺少具体细节。
3	由于RAT的特性，更新可能涉及规避检测、增强功能或修复漏洞。

🛠️ 技术细节

由于更新信息不完整，无法提供具体的技术细节。

根据RAT的性质，可能涉及到的技术包括加密通信、进程注入、权限提升、隐藏自身等。

🎯 受影响组件

• 远程控制目标系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

尽管缺乏具体细节，但AsyncRAT作为RAT工具，其任何更新都具有潜在的安全风险，可能增强其攻击能力。 因此，将其标记为有价值，以供安全研究人员进一步分析。

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ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP blocklist

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库维护一个ThreatFox项目的IP黑名单，这些IP地址被标记为恶意IP。更新包括添加了新的IP地址到黑名单中。该仓库的主要功能是提供恶意IP地址列表，用于安全防御和威胁情报。本次更新增加了新的恶意IP地址，有助于增强对潜在威胁的防御能力。虽然更新本身没有直接包含漏洞信息，但其作用在于增强安全防御能力，防止恶意流量的进入，间接增强了对漏洞利用的防护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护ThreatFox的IP黑名单
2	更新添加新的恶意IP地址
3	用于安全防御和威胁情报
4	提升对潜在威胁的防御能力

🛠️ 技术细节

仓库提供一个.txt格式的IP黑名单。

GitHub Action定期更新ips.txt文件。

更新内容包括新增的恶意IP地址。

🎯 受影响组件

• 网络安全系统
• 防火墙
• 入侵检测系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了恶意IP地址列表，增强了安全防御能力。虽然更新本身不直接涉及漏洞利用或修复，但能够间接提高对潜在攻击的防护能力，有助于提升整体安全态势。

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spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	HIGH
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 31

💡 分析概述

该仓库维护了恶意IP和域名的黑名单，用于威胁情报分析和安全防御。本次更新主要增加了C2服务器的IP地址、恶意域名和钓鱼网站域名，更新了多个blocklist文件。更新内容涉及对ads、malicious、spamscamabuse相关的域名和C2服务器IP的更新，涉及的组件为域名和IP黑名单。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了恶意IP地址列表，增加了C2服务器的IP。
2	更新了恶意域名列表。
3	更新了钓鱼和垃圾邮件域名列表。
4	提升了对恶意软件和钓鱼攻击的检测能力。

🛠️ 技术细节

更新了iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt文件，新增C2服务器IP地址。

更新了domainlist/malicious/malicious_domains.txt和domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt，新增恶意域名和钓鱼域名

增加了对新出现的C2服务器和恶意域名的检测。

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 网络入侵检测系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了恶意IP和域名情报，有助于提高对恶意活动的检测和防御能力，减少安全风险。

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Ecofood-React-C2-CA-TC-RM - Ecofood React C2: Admin权限提升

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Ecofood-React-C2-CA-TC-RM
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Ecofood项目，使用React开发。更新内容主要集中在admin权限管理部分，涉及了adminFirebase.js文件的修改。 具体来说，更新增加了admin用户和普通用户提升为admin的逻辑。由于代码中仅允许admin和client类型的用户被提升为admin，这可能引入了权限控制方面的漏洞，如果存在不当的逻辑，可能允许低权限用户提升为admin用户。结合C2框架的关键词，虽然该项目与C2框架本身关联度不高，但项目中存在的权限控制问题值得关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Ecofood React项目，更新集中在admin权限控制。
2	修改了adminFirebase.js文件，涉及用户权限提升逻辑。
3	更新内容增加了admin用户和普通用户提升为admin的逻辑
4	潜在的权限提升漏洞风险。

🛠️ 技术细节

修改了src/services/adminFirebase.js文件。

新增了用户权限提升的逻辑，可能存在权限控制不严谨的问题。

代码中似乎存在只允许admin和client用户提升为admin的逻辑，但是如果逻辑实现不当，则可能导致安全问题。

🎯 受影响组件

• src/services/adminFirebase.js
• Ecofood React项目

⚡ 价值评估

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更新涉及权限控制逻辑，存在潜在的安全风险，虽然是C2框架弱相关，但仍然具有一定的安全研究价值。

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malleable-auto-c2 - 自动生成C2框架配置

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malleable-auto-c2
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个自动化工具，用于生成 Cobalt Strike 的配置文件，使其能够更有效地规避检测。更新内容是由 auto-profile-bot 生成了 Google APIs profile。这意味着该工具正在尝试通过使用合法的 Google API 流量来混淆 C2 通信，从而提高规避能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化生成Cobalt Strike配置
2	利用Google API进行混淆
3	提高C2的隐蔽性

🛠️ 技术细节

该工具可能使用了 Google API 来生成网络流量，模拟合法的 Google API 请求，以混淆 C2 通信。

这种方法旨在绕过基于签名的检测和行为分析，提高 Cobalt Strike 基础设施的隐蔽性。

更新使用了 auto-profile-bot, 自动化程度高

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• 网络安全防御系统
• 安全检测系统

⚡ 价值评估

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该更新涉及到C2框架的配置，增强了其规避检测的能力。虽然更新本身并未直接涉及漏洞利用，但间接提高了C2框架的隐蔽性，对渗透测试和红队行动具有价值。

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C24_5_2024-1_G8B_VamosExpeditions-Frontend - C2框架的前端实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C24_5_2024-1_G8B_VamosExpeditions-Frontend
风险等级	HIGH
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架的前端实现，最新更新包括修复了服务列表中处理未定义的serviceTypes.content的问题，并实现了新的两因素认证流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库是C2框架的前端实现
2	修复了服务列表中的一个潜在错误处理问题
3	实现了新的两因素认证流程
4	增强了系统的安全性

🛠️ 技术细节

修复了在处理服务列表数据时，可能由于serviceTypes.content未定义导致的错误，增加了fallback处理机制。

新增了两因素认证功能，通过引入多层次的身份验证，提高了系统的安全性，防止了单一验证机制可能带来的安全风险。

🎯 受影响组件

• C2框架前端

⚡ 价值评估

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更新中实现了两因素认证，这是一个重要的安全功能，显著提升了系统的安全防护能力。

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paint-github-subscription-c2e5e - Github C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	paint-github-subscription-c2e5e
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于GitHub的C2框架。由于无法访问仓库具体代码和提交历史，无法确定其具体功能、更新内容以及安全相关性。 一般情况下，C2框架本身就具备一定的安全风险，容易被恶意利用，因此需要根据实际情况进行评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于GitHub的C2框架
2	C2框架功能
3	缺乏具体更新内容信息
4	潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

C2框架基于GitHub实现，可能使用GitHub API进行命令与控制

具体实现细节未知，需要进一步分析代码

🎯 受影响组件

• GitHub
• 受控端

⚡ 价值评估

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C2框架本身具有安全研究价值，可能包含新的攻击技术或绕过安全防御的方法。

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c2 - Cloud-init 数据服务工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库提供一个用于 cloud-init 用户数据处理的工具，最新更新增加了通过 HTTP 提供用户数据的功能，并支持 base64 编码以及在用户数据中评估 env() 和 file() 表达式，同时支持将多个用户数据合并成一个 MIME multipart 消息。更新内容主要集中在丰富了用户数据服务的配置方式和灵活性，增强了在 cloud-init 环境下的应用。虽然该项目本身不是一个专门的安全工具，但提供了通过 HTTP 提供用户数据的能力，如果配置不当可能导致信息泄露。特别是结合了 --http PORT 参数。 本次更新没有直接涉及漏洞修复或安全加固，但提供了 C2(command and control)框架的基础功能，可以用于模拟和测试云环境下的配置和部署，一定程度上可以用于渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供通过 HTTP 协议提供 cloud-init 用户数据的功能。
2	支持 base64 编码的用户数据。
3	允许在用户数据中评估 env() 和 file() 表达式。
4	能够将多个用户数据合并成 MIME multipart 消息。

🛠️ 技术细节

增加了 c2 DIR --http PORT 命令，允许通过 HTTP 服务用户数据。

增加了 c2 DIR --base64 命令，用于对用户数据进行 base64 编码。

实现了对 env() 和 file() 表达式的求值，增强了用户数据的动态配置能力。

支持将多个用户数据合并成 MIME multipart 消息，提升了复杂配置场景下的兼容性。

🎯 受影响组件

• cloud-init
• c2 工具

⚡ 价值评估

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该更新增强了 c2 工具的功能，使其更灵活地处理 cloud-init 用户数据。 通过 HTTP 提供用户数据的功能，虽然未直接涉及安全漏洞，但为渗透测试和安全评估提供了可能性，可以被用于模拟和测试云环境下的配置和部署，因此具有一定的安全价值。

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eobot-rat-c2 - Android RAT C2 框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	HIGH
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Eobot RAT C2服务器的存储库，主要功能是为Android远程访问木马(RATs)提供一个命令和控制(C2)服务器。这次更新修改了README.md，主要更新了项目描述，添加了项目发布版本和下载链接。鉴于该项目属于C2框架，且主要针对Android RAT，虽然更新内容本身未直接涉及安全漏洞或利用方法，但C2框架本身即用于恶意活动，具有较高的安全风险。因此，此次更新属于项目介绍更新，但因为项目性质，仍需关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目为Eobot RAT C2框架
2	主要功能为控制Android RAT
3	README.md 更新了项目描述，添加版本和下载链接
4	C2框架具有高风险属性

🛠️ 技术细节

项目是一个C2服务器，用于控制Android RAT。

README.md 更新了项目介绍信息，包括版本发布和下载链接

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

⚡ 价值评估

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尽管本次更新没有直接涉及安全漏洞，但该项目本身是C2框架，属于恶意软件基础设施，因此具有很高的安全风险和研究价值。

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emotional-wellness-api - 高级调试和测试基础设施

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	emotional-wellness-api
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 31

💡 分析概述

该仓库是一个针对情绪健康API的更新，主要集中在增强调试和测试能力。 整体功能包括：HIPAA 兼容的API，集成了SYLVA符号AI和WREN叙事框架，提供情绪分析、危机检测等功能。 更新内容包括：新增了全面的调试基础设施，涵盖交互式Debug CLI、错误上下文捕获系统、增强的测试基础设施（包含15+测试类别），性能分析和系统资源监控等。 此外，还增加了调试指南和故障排除流程。 这些改进显著提升了开发人员诊断问题、运行测试和监控系统健康的能力，并改进了安全审计和部署通知。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了全面的调试基础设施，提高问题诊断能力
2	增强的测试基础设施，包含15+测试类别
3	新增了调试指南和故障排除流程
4	增强了安全审计和部署通知

🛠️ 技术细节

交互式Debug CLI，提供实时监控

错误上下文捕获系统，提供系统状态快照

增强的测试基础设施，包含多种测试类别，支持自动化测试数据生成

性能分析和系统资源监控

新增了用于Slack通知的安全审计和部署通知

🎯 受影响组件

• 调试工具
• 测试框架
• CI/CD工作流程
• Slack通知

⚡ 价值评估

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该更新增强了系统的调试和测试能力，有助于发现和修复潜在的安全漏洞，提高系统的安全性。 增强了安全审计，改进了部署通知，使得安全问题能够被及时发现并处理。

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anubis - Web AI防火墙，新增metarefresh挑战

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	anubis
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 11

💡 分析概述

Anubis是一个Web AI防火墙，旨在阻止AI抓取器。本次更新主要增加了 metarefresh 挑战方法，允许不支持JavaScript的浏览器通过Anubis挑战，通过HTML meta refresh指令实现。此外，更新还包括文档的完善，以及一些拼写和代码修复。此次更新新增的metarefresh挑战方法是一种新的绕过机制，可能被恶意用户利用。虽然默认禁用，但管理员启用后将带来安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Anubis引入了新的 metarefresh 挑战方法，用于绕过JavaScript限制的浏览器。
2	增加了新的安全检测或防护功能
3	更新包括了文档更新和代码修复。
4	metarefresh挑战方法可能被恶意利用，因为它提供了绕过JavaScript防护的途径。

🛠️ 技术细节

新增了 metarefresh 挑战方法，该方法使用HTML meta refresh指令，通过设置http-equiv="refresh"来实现页面重定向，从而完成挑战。

metarefresh挑战的实现涉及Go语言代码编写，HTML模板的生成，以及相关的配置和路由设置。

详细技术细节包含在 lib/challenge/metarefresh/metarefresh.go 和 lib/challenge/metarefresh/metarefresh_templ.go中

🎯 受影响组件

• lib/challenge/metarefresh
• docs/docs/admin/configuration/challenges/metarefresh.mdx
• lib/anubis.go

⚡ 价值评估

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新增了 metarefresh 挑战方法，它引入了一种新的绕过机制，可能对现有的安全防护产生影响。虽然该功能默认关闭，但启用后会带来安全风险。

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wisent-guard - LM-Harness集成，安全评估

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wisent-guard
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 34

💡 分析概述

该仓库是Wisent-Guard，一个用于控制AI的框架，通过识别与有害输出或幻觉相关的激活模式来实现。本次更新主要增加了与lm-evaluation-harness的集成，允许在标准基准上进行评估。主要功能包括：从lm-evaluation-harness加载基准任务，将数据分割成训练集和测试集，生成响应并提取隐藏状态，根据任务特定标准标记响应，训练guard分类器以检测有害行为模式，评估训练的guards的有效性，并以JSON，CSV和Markdown格式保存结果。更新引入了wg_harness模块，该模块实现了完整的评估流程，并增加了对TruthfulQA等任务的支持。技术细节包括使用AutoModelForCausalLM加载模型，提取指定层的隐藏状态，以及定义各种评估指标。此次更新增强了对AI安全风险的评估能力，可以用于检测和防御AI模型中的有害行为。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了lm-evaluation-harness
2	增加了对多种评估任务的支持
3	实现了Guard分类器的训练和评估流程
4	提供了JSON，CSV和Markdown格式的结果报告

🛠️ 技术细节

使用了lm-evaluation-harness加载基准任务

实现了数据分割，响应生成和隐藏状态提取

定义了基于分类器的Guard训练和评估流程

生成JSON, CSV, Markdown格式报告

🎯 受影响组件

• Wisent-Guard框架
• wg_harness模块
• 相关依赖库 (lm-eval, torch, transformers)

⚡ 价值评估

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新增lm-evaluation-harness的集成，可以进行模型安全评估，增加了安全检测和防护的功能

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meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于Meta AI Bug Bounty的报告，重点关注Instagram群聊功能中的漏洞，特别是提示注入和命令执行。更新内容主要集中在README文档的修改，包括报告的日期、作者、摘要等信息的更新，并增加了对漏洞的总结和目录。虽然此次更新没有直接的技术细节，但文档的修改说明了对漏洞的持续研究和更新。 仓库整体功能是分析Instagram群聊中的安全漏洞，为安全研究人员提供参考，促进AI安全和改进安全防护。由于没有详细的技术实现和漏洞利用代码，因此无法详细分析漏洞细节。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	报告重点关注Instagram群聊中的漏洞。
2	报告包含提示注入和命令执行漏洞。
3	更新内容为README文档修改，增加了摘要和目录。
4	该项目旨在促进AI安全研究。

🛠️ 技术细节

该报告详细描述了在Instagram群聊功能中发现的漏洞，包括提示注入和命令执行。

本次更新修改了README文档，更新了报告的日期、作者等信息，并增加了目录和摘要。

🎯 受影响组件

• Instagram Group Chat
• Meta AI

⚡ 价值评估

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该仓库报告了Instagram群聊功能中的漏洞，并提供了摘要和目录，对安全研究有一定价值，虽然更新内容是文档修订，但是对漏洞的描述和分析具有参考意义，有助于理解漏洞和促进安全研究。

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xss-test - XSS Payload Host更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xss-test
风险等级	MEDIUM
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个XSS payload托管平台，供安全研究人员、漏洞赏金猎人或渗透测试人员使用，用于演示和执行XSS攻击。本次更新移除了赞助信息，并更新了README.md文件，增加了社交链接和XSS Payload示例。虽然该仓库本身不包含漏洞，但是可以用于XSS攻击的测试和演示。 本次更新主要修改了README.md 文件，增加了额外的XSS payload。 由于该仓库主要用于XSS payload的演示和测试，因此其更新的内容对安全研究人员具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	XSS Payload托管平台
2	更新README.md文件，增加XSS Payload示例
3	用于XSS攻击测试和演示

🛠️ 技术细节

README.md 文件中增加了XSS payload 示例。

修改了GitHub Pages的赞助信息

🎯 受影响组件

• GitHub Pages

⚡ 价值评估

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仓库用于XSS测试，更新了XSS payload示例，对安全研究人员具有参考价值。

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wxvl - 微信公众号漏洞知识库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	HIGH
安全类型	安全研究
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章的抓取和整理项目，本次更新增加了多个安全相关的文章。更新包括高通GPU漏洞、iMessage零点击漏洞、Roundcube Webmail代码执行漏洞、WordPress管理员凭证窃取等安全事件。这些漏洞涉及安卓生态、iOS系统以及Webmail系统，风险等级较高，可能导致设备控制、信息泄露等严重后果。Roundcube Webmail代码执行漏洞，攻击者通过构造恶意文件名触发反序列化漏洞，最终实现远程命令执行。iMessage 零点击漏洞通过发送一系列快速昵称更新请求，导致“释放后使用”内存损坏。高通GPU漏洞存在于Adreno GPU驱动程序中，可能被用于针对安卓用户的攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了多个安全漏洞文章
2	包含高通GPU、iMessage、Roundcube等多个漏洞的分析
3	涵盖Android、iOS、Webmail等多个组件的安全问题
4	涉及远程命令执行、设备控制、信息窃取等风险

🛠️ 技术细节

Roundcube Webmail代码执行漏洞：通过构造恶意文件名触发反序列化漏洞。

iMessage 零点击漏洞：利用昵称更新机制中的内存损坏漏洞。

高通GPU漏洞：Adreno GPU驱动程序中的多个0day漏洞。

🎯 受影响组件

• Android设备
• iOS设备
• Roundcube Webmail

⚡ 价值评估

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更新内容包含多个高危安全漏洞的分析和介绍，对安全研究人员具有很高的参考价值。

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PrivHunterAI - AI越权漏洞检测工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PrivHunterAI
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的越权漏洞检测工具，利用主流AI引擎进行漏洞检测。主要功能包括被动代理，请求响应日志分析，以及利用AI判断越权漏洞。本次更新主要新增了“导出结果”功能，并解决了响应体乱码问题。其中，修复响应体乱码问题有助于提高分析的准确性。此外，scan.go文件中新增了对GZIP压缩的响应体进行解压处理的功能。这增强了工具处理复杂HTTP响应的能力。总体而言，本次更新提升了工具的实用性和鲁棒性，并对漏洞分析结果的可信性有一定提升。没有发现直接的漏洞利用代码或POC更新，主要是功能增强和bug修复。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增导出结果功能，方便分析结果存储与分享
2	修复响应体乱码问题，提高分析准确性
3	增加对GZIP压缩响应体的处理，增强工具的兼容性

🛠️ 技术细节

新增/export接口，用于导出检测结果到Excel文件。技术细节为使用excelize库创建和写入Excel文件。

在scan.go中，sendHTTPAndKimi函数新增了对GZIP压缩的响应体进行解压缩的处理，通过Gzipped函数进行解压。

🎯 受影响组件

• index.go
• scan.go

⚡ 价值评估

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本次更新修复了响应体乱码问题，提升了分析的准确性。新增对GZIP压缩的响应体处理，增强了工具的兼容性。同时，新增的导出结果功能方便了结果的存储和分享，提高了工具的实用性。

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aws-security-audit-cli - AWS安全审计CLI工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	aws-security-audit-cli
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全工具
更新类型	新增功能

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Python的CLI工具，用于审计AWS账户中的常见安全配置问题，如公共S3桶、过于宽松的IAM策略、开放的安全组和暴露的EC2实例。该工具使用Boto3 SDK，主要面向DevOps工程师和云审计人员。本次更新增加了核心的审计脚本audit.py，并补充了相关说明文档和运行脚本。该工具通过Boto3与AWS服务交互，检查S3桶的公共访问权限，IAM策略中的通配符权限，EC2实例的公网IP，以及安全组的开放端口。该工具本身不包含漏洞，但可以帮助用户发现配置错误。此类配置错误如果被恶意用户利用，可能导致数据泄露或权限提升。用户需要配置好AWS IAM权限才能运行该工具。更新涉及核心功能代码的添加，完善了整体项目的可用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供AWS安全审计功能，检查常见的安全配置问题。
2	使用Boto3进行AWS API调用，实现对AWS资源的扫描。
3	代码实现简单，易于理解和扩展。
4	可以检测 S3 公共访问、IAM 策略中的通配符、EC2 实例公网 IP 和开放的安全组规则。
5	与搜索关键词'security tool'高度相关，专注于云安全审计。

🛠️ 技术细节

使用Python3编写，依赖Boto3库与AWS API交互。

通过audit.py脚本实现对AWS资源的审计，包括S3、IAM和EC2。

使用argparse处理命令行参数。

检查S3桶的ACL配置，判断是否存在公共访问权限。

扫描IAM策略，查找包含通配符(*)的权限配置。

检查EC2实例是否具有公网IP。

检查安全组是否允许所有端口(0.0.0.0/0)的入站流量。

🎯 受影响组件

• AWS S3
• AWS IAM
• AWS EC2

⚡ 价值评估

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该工具提供了一个基础的AWS安全审计功能，与搜索关键词'security tool'高度相关。 虽然功能较为基础，但它提供了一种快速识别AWS环境中常见安全风险的方法，对于DevOps工程师和云安全人员具有一定的实用价值。 项目提供了基础的代码实现，后续可扩展性强。

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xray-config-toolkit - Xray配置工具包，提供订阅转换

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，用于生成和管理Xray配置文件，支持多种协议和网络配置。它通过GitHub Actions实现自动化构建和更新，包括生成base64、URI、JSON等格式的订阅链接。此次更新新增了多个JSON配置文件，这些配置文件包含了不同国家和地区的Xray配置信息，主要用于绕过网络限制。由于该项目自动化生成配置，并更新了多个不同地区的Xray配置文件，为用户提供了可用的代理配置，方便用户进行网络访问。此次更新内容主要集中在提供特定地区的代理配置，但未发现直接的安全漏洞或利用方式。因此此次更新的安全价值主要体现在为用户提供便捷的网络访问能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Xray配置工具包
2	支持多种协议和网络配置
3	自动化构建和更新
4	生成不同格式的订阅链接
5	更新了多个国家和地区的Xray配置文件

🛠️ 技术细节

使用GitHub Actions进行自动化构建和更新，包含多个stage的workflow

生成了base64、URI、JSON格式的配置文件

提供的配置文件包含了DNS配置、inbounds, outbounds等，配置了服务器信息

🎯 受影响组件

• Xray
• v2rayN
• v2rayNG

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了针对特定国家和地区的网络访问配置，方便用户使用，但没有直接的漏洞利用。

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SecurityToolkit - Python安全工具包更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecurityToolkit
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的模块化安全工具包，用于自动化常见的网络安全任务，如端口扫描、文件完整性检查和日志分析。本次更新增加了数据包嗅探功能，可以进行数据包捕获和分析。具体来说，更新包括以下几个方面：1. 在主程序中增加了对sniff命令的支持，用于启动数据包嗅探。2. 增加了packet_sniffer/sniffer.py文件，该文件使用scapy库实现数据包捕获，并定义了可疑端口的检测和邮件告警功能。3. 添加了background_sniffer.py，实现在后台运行嗅探器。4. 增加了两个数据包日志文件。 此次更新增加了嗅探功能，并实现了邮件告警，增加了安全检测和预警能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了数据包嗅探功能
2	实现了可疑端口检测
3	支持邮件告警

🛠️ 技术细节

使用scapy库进行数据包捕获和解析

定义了SUSPICIOUS_PORTS常量，用于检测可疑端口

实现了邮件告警功能，当检测到可疑流量时发送邮件

使用多进程在后台运行嗅探器

🎯 受影响组件

• packet_sniffer/sniffer.py
• main.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了数据包嗅探功能，并实现了可疑端口检测和邮件告警，提升了安全监控和预警能力。

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ipsnipe - 渗透测试框架更新README

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ipsnipe
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

ipsnipe是一个针对渗透测试的CLI工具，集成了多种安全工具，并针对Hack The Box进行了优化，增强了DNS枚举和Web发现。本次更新主要修改了README.md文档，更新了项目描述、徽章和部分说明，内容包括工具概览，安装说明，快速入门，功能特性等。虽然更新内容与安全相关性较低，但该工具本身是用于渗透测试，所以依旧保留了价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ipsnipe是一个针对渗透测试的命令行工具
2	更新了README文档，修改了项目描述和说明
3	集成多种安全工具，并针对Hack The Box做了优化

🛠️ 技术细节

本次更新主要修改了README.md，添加了项目徽章，更新了工具的概览、安装、快速入门和功能特性描述等。

没有发现直接的安全相关代码变更或漏洞修复。

🎯 受影响组件

• ipsnipe CLI工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

ipsnipe是一个渗透测试工具，尽管本次更新未涉及安全漏洞或安全增强，但更新了项目文档，对用户使用有一定指导意义，属于工具类更新。

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exploitdb - ExploitDB 漏洞信息抓取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	exploitdb
风险等级	LOW
安全类型	安全功能
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个基于 Java 的命令行工具，用于从 Exploit-DB 抓取、展示和导出漏洞数据。本次更新主要修改了 README.md 文件，更新了项目描述、功能介绍、安装和使用说明等，并增加了项目徽章。虽然该工具本身并不包含漏洞利用代码或 POC，但它提供了获取 Exploit-DB 漏洞信息的便捷途径，方便安全研究人员进行漏洞分析和利用。因此，本次更新属于功能增强，对安全研究有一定帮助。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Java 编写的命令行工具
2	从 Exploit-DB 抓取漏洞信息
3	展示和导出漏洞数据
4	更新了 README.md 文档

🛠️ 技术细节

Java CLI 工具实现

使用户能够从 Exploit-DB 获取漏洞信息

更新了 README.md 文档，包括项目介绍、功能说明、安装和使用说明。

🎯 受影响组件

• ExploitDB
• Java 运行环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新主要是文档更新，但该工具本身能够方便安全研究人员获取 Exploit-DB 漏洞信息，具有一定的价值。

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DDoS - DDoS攻击模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DDoS
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个DDoS攻击模拟工具，旨在用于教育目的和测试网络抵抗DDoS攻击的能力。更新内容主要集中在README.md文档的修改，包括工具的介绍、功能说明以及使用指南的更新。由于该工具本身涉及DDoS攻击模拟，存在被用于非法目的的风险。更新后的文档对工具功能、使用方式进行更详细的说明，这可能会间接提高工具的可用性，需要关注其潜在的安全风险。

该工具的主要功能包括：

1. 通过TOR进行DDoS攻击模拟。
2. 使用aiohttp进行异步HTTP请求以实现高效率。
3. 支持SOCKS5和HTTP代理，以分配请求并避免IP封锁。
4. 可配置并发和测试持续时间。
5. 实时指标，包括每秒请求数（RPS）、延迟百分位数（P50、P95、P99）和成功率。
6. 自动代理测试和筛选，确保仅使用活动代理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	DDoS攻击模拟工具
2	支持通过TOR匿名攻击
3	使用异步HTTP请求，提高攻击效率
4	更新文档，详细介绍了工具功能和使用方法

🛠️ 技术细节

使用aiohttp库进行异步HTTP请求。

支持SOCKS5和HTTP代理。

提供并发和持续时间配置。

包含实时监控指标。

更新了README.md文档，增强了对工具功能的描述。

🎯 受影响组件

• 网络服务器
• 代理服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了DDoS攻击模拟功能，虽然更新仅限于文档，但工具本身具有潜在的滥用风险。详细的文档说明有助于理解和使用该工具，从而可能增加其被用于恶意目的的风险。因此，虽然更新内容本身不是漏洞或利用代码，但工具的性质使其具有安全价值。

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Rust-force-hck - Rust游戏作弊工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rust-force-hck
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Rust编写的游戏作弊工具的源代码，主要功能是针对Rust游戏进行修改。本次更新修改了README文件，增加了下载链接和密码，并说明了工具的使用目的和贡献方式。由于该工具涉及游戏作弊，存在被用于非法用途的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Rust游戏的作弊工具源代码
2	更新包括下载链接和使用密码
3	可能被用于游戏作弊，存在安全风险
4	鼓励社区贡献，提升游戏修改功能

🛠️ 技术细节

README文件添加了下载链接，指向limewire下载资源。

提供了密码用于访问下载内容，增加了使用门槛。

代码可能包含游戏修改逻辑，例如修改游戏数据、绕过反作弊机制等。

修改游戏行为可能导致账号封禁和其他处罚。

🎯 受影响组件

• Rust游戏
• 游戏客户端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了游戏作弊工具的源代码，虽然其目的是为了学习和提升技能，但代码本身具有潜在的恶意利用价值，可能被用于非法修改游戏行为，因此具有一定的安全风险和价值。

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QFX-KeyScrambler-Crack-4a - KeyScrambler破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级	MEDIUM
安全类型	漏洞利用
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供QFX KeyScrambler的破解工具，允许用户绕过软件的安全特性，从而访问高级功能。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括介绍、下载链接和仓库相关信息的更新。 虽然该仓库的目标是提供破解功能，但其本身并不直接包含安全漏洞利用或安全防护措施，而是侧重于绕过软件的保护机制。 该项目可能涉及知识产权问题，使用时请注意相关风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供KeyScrambler的破解工具
2	允许绕过KeyScrambler的安全特性
3	更新了README.md文件，增强了项目介绍

🛠️ 技术细节

该仓库提供的破解工具可能包括逆向工程、补丁或Keygen，用于绕过KeyScrambler的许可验证

README.md文件的更新可能包括项目描述、使用方法、下载链接等信息的修改。

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler软件

⚡ 价值评估

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该仓库提供软件破解工具，涉及绕过安全机制。虽然不直接提供安全漏洞利用，但其行为本身属于安全领域，因此具有一定的价值。

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c2-infra-practice - C2基础设施实践，使用Traefik

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2-infra-practice
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全工具
更新类型	新增配置

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库似乎是一个关于C2基础设施搭建的实践项目，使用了Traefik作为反向代理，并配置了Cloudflare Tunnel。更新内容包括配置文件，例如Traefik的配置文件(treafik.yaml)和docker-compose.yaml文件，以及用于配置Traefik路由的yaml文件。没有直接的漏洞利用或安全研究代码，主要目标是基础设施的构建，可能用于C2服务器的搭建，但安全性取决于具体配置。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用Traefik作为反向代理
2	配置Cloudflare Tunnel
3	旨在搭建C2基础设施
4	提供了Traefik和Cloudflare Tunnel的配置示例

🛠️ 技术细节

Traefik配置用于路由HTTP和HTTPS流量，并配置了TLS。

docker-compose.yaml定义了Traefik和Cloudflare Tunnel的服务。

包含Traefik的配置文件，定义了入口点、路由器和TLS配置。

🎯 受影响组件

• Traefik
• Cloudflare Tunnel
• Docker

⚡ 价值评估

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该仓库与C2（Command and Control）基础设施搭建高度相关。虽然没有直接的漏洞利用代码，但提供了C2基础设施的搭建示例，这对于渗透测试和红队行动具有参考价值。

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mcp-cloud-compliance - 云安全合规审计与AI问答

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-cloud-compliance
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个基于自然语言处理的云安全合规审计工具，允许用户通过AI助手查询AWS安全状况。本次更新主要增加了对合规标准的支持，并扩展了云合规服务。更新内容包括：

1. 新增了合规标准支持: 引入了ComplianceStandard枚举，定义了如SOC2、CIS、NIST、ISO27001和PCI DSS等合规标准。
2. 新增了合规结果模型: 创建了ComplianceResult、ComplianceStatus、Finding等数据模型，用于存储和表示合规检查的结果，包括资源ID、资源类型、标准、状态、发现、云提供商、时间戳和区域等信息。
3. CloudComplianceService接口: 定义了 CloudComplianceService 接口，用于实现云无关的合规检查，包括检查合规性、获取支持的资源类型、云提供商以及支持的标准。
4. S3ComplianceService实现更新: 修改了 S3ComplianceService 以实现 CloudComplianceService 接口，并增加了基础的合规检查，包括对S3 bucket的合规性检查。
5. MCP服务器端点: 在McpController中增加了合规性相关的端点，用于触发合规检查和提供合规信息，包括 createComplianceCheckTool()等接口。这些接口可以集成到AI助手，实现自然语言查询。
6. 单元测试: 增加了相应的单元测试，用于验证新添加的功能。

该项目利用AI技术，能够通过自然语言查询云安全合规状态，这极大地提高了用户理解和管理云安全合规的效率。本次更新完善了合规检查的框架和功能，并新增了对多种合规标准的支持，增强了该项目的实用性和功能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对多种合规标准的支持 (SOC2, CIS, NIST, ISO27001, PCI DSS)。
2	构建了合规结果的数据模型 (ComplianceResult, ComplianceStatus, Finding)。
3	实现了CloudComplianceService接口，抽象了云合规检查的通用逻辑。
4	更新了S3ComplianceService以实现合规检查，扩展了对S3 bucket的合规性检查。
5	在MCP服务器中增加了合规性相关的API端点，用于触发和展示合规检查结果。

🛠️ 技术细节

引入了 ComplianceStandard 枚举，包含多种合规标准。

创建了 ComplianceResult、ComplianceStatus、Finding 数据模型，用于存储合规检查结果。

定义了 CloudComplianceService 接口，规范了云合规检查的行为。

更新了 S3ComplianceService 以实现 CloudComplianceService 接口，并增加了基础合规检查逻辑。

在 McpController 中新增了合规相关的 API 端点，通过 AI 接口实现合规查询。

🎯 受影响组件

• src/main/java/com/cloudsec/compliance/controller/McpController.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/model/ComplianceResult.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/model/ComplianceStandard.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/model/ComplianceStatus.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/model/Finding.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/service/CloudComplianceService.java
• src/main/java/com/cloudsec/compliance/service/S3ComplianceService.java
• src/test/java/com/cloudsec/compliance/controller/McpControllerTest.java
• src/test/java/com/cloudsec/compliance/service/CloudComplianceServiceTest.java
• src/test/java/com/cloudsec/compliance/service/S3ComplianceServiceTest.java

⚡ 价值评估

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该更新增加了对多种合规标准的支持，并构建了合规检查的基础框架，这使得该项目能够提供更全面的云安全合规审计功能，并支持通过自然语言进行查询，从而提升了项目的实用性和用户体验。

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parsentry - AI驱动的跨语言安全扫描器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	parsentry
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全工具
更新类型	功能增强

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于PAR（Principal-Action-Resource）模型，结合LLM和静态代码分析的安全扫描器。它支持多种编程语言和IaC语言，旨在检测代码中的安全漏洞。本次更新主要增强了PAR模型，增加了对二阶数据源的支持，包括数据库查询结果、ORM查询结果、API响应数据等。此外，更新了模式生成器，改进了LLM提示，以更好地识别与二阶数据源相关的漏洞。仓库提供了多种语言的漏洞报告示例。

该工具通过静态代码分析，结合LLM进行漏洞检测，其核心功能在于识别潜在的安全问题，并生成详细的漏洞报告。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于PAR模型，利用LLM进行安全扫描
2	支持多语言静态代码分析，包括IaC语言
3	增强对二阶数据源的识别，提升漏洞检测能力
4	提供多种语言的漏洞报告示例
5	与AI Security高度相关，使用AI技术进行代码分析

🛠️ 技术细节

使用PAR（Principal-Action-Resource）模型对代码进行建模，识别关键的安全模式。

利用LLM（语言模型）进行代码分析和漏洞检测，例如GPT-4。

静态代码分析器，扫描代码，识别潜在的漏洞。

支持多种编程语言和IaC语言，例如Python, Go, Terraform等。

通过更新src/patterns.yml文件，增加了对数据库查询结果的识别，包括.fetchall(), .fetchone(), .fetchmany(), cursor.(execute|executemany)等，扩展了扫描范围。

🎯 受影响组件

• 编程语言（Python, Go, Ruby, Rust, C++, JavaScript等）
• IaC语言 (Terraform, CloudFormation, Kubernetes)
• LLM (GPT-4等)
• 数据库访问相关的代码，例如ORM和数据库查询语句

⚡ 价值评估

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该仓库与搜索关键词'AI Security'高度相关，因为它使用AI技术（LLM）进行安全扫描和漏洞检测。仓库提供了创新的安全研究方法，通过结合PAR模型和LLM，实现了对代码的深入分析。同时，它还提供了针对不同语言的漏洞检测功能，并提供详细的漏洞报告，具有一定的研究和实用价值。

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PEGASUS-2025 - Pegasus间谍软件教育概述

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PEGASUS-2025
风险等级	LOW
安全类型	安全研究
更新类型	GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个关于Pegasus间谍软件和iPhone监控工具的教育性文档。本次更新修改了README.md文件，对项目描述进行了更新，包括更详细的介绍和免责声明。仓库旨在为网络安全学生和研究人员提供Pegasus间谍软件的技术概述，并区分高风险监控方法与商业移动监控软件。虽然此次更新未直接涉及代码层面的安全漏洞或利用，但对间谍软件的介绍和分析本身就具有安全研究的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供Pegasus间谍软件的技术概述
2	旨在教育网络安全学生和研究人员
3	更新修改了README.md文件，完善了项目介绍和免责声明
4	侧重于高风险监控方法与商业移动监控软件的区分

🛠️ 技术细节

README.md文件修改，更新项目介绍和免责声明

详细介绍了Pegasus间谍软件，包含其功能和特点

🎯 受影响组件

• README.md

⚡ 价值评估

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尽管本次更新没有直接涉及漏洞利用或安全修复，但对Pegasus间谍软件的介绍和分析对安全研究具有参考价值。

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vulset - 漏洞收集与POC，CVE-2025-3102

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vulset
风险等级	CRITICAL
安全类型	POC收集/安全研究
更新类型	漏洞修复

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为“拾漏集”，旨在收集互联网上的各类CMS和组件漏洞信息。本次更新针对SureTriggers WordPress插件的身份验证绕过漏洞（CVE-2025-3102）。该漏洞是由于函数未验证secret_key的有效性，直接允许后续的权限操作，攻击者可以利用该漏洞生成具有完全控制权限的管理员账户。更新中包含了漏洞的POC，以及开发者修复方案的分析，修复方案包括检查secret_key是否为字符串，是否为空，并进行secret_key匹配和hash值对比。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了SureTriggers WordPress插件的身份验证绕过漏洞（CVE-2025-3102）信息
2	提供了漏洞的POC
3	包含了漏洞的详细描述和利用方式
4	分析了开发者的修复方案，包括验证secret_key的有效性以及hash值验证

🛠️ 技术细节

漏洞利用：攻击者可以通过构造特定的请求绕过身份验证，生成管理员账户。

POC：仓库提供了POC代码，用于验证漏洞的存在。

修复方案：开发者修复方案涉及检查secret_key的类型、是否为空，并进行secret_key的匹配和hash值对比。

技术细节：未校验secret_key导致身份认证绕过

🎯 受影响组件

• SureTriggers WordPress插件

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对漏洞进行收集，并提供了POC，与搜索关键词“漏洞”高度相关，具有实际利用价值和研究价值，符合漏洞利用或POC收集的标准。

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SecureMCP - MCP应用安全审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecureMCP
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全工具
更新类型	新增功能

📊 代码统计

• 分析提交数: 4
• 变更文件数: 12

💡 分析概述

SecureMCP是一个针对使用Model Context Protocol (MCP)的应用程序的安全审计工具。它通过扫描来检测OAuth令牌泄露、提示注入漏洞、恶意MCP服务器和工具中毒攻击等威胁。本次更新新增了命令行工具，配置文件，报告生成，以及核心扫描功能如OAuth扫描，提示词注入扫描，认证扫描等。代码结构清晰，功能模块化，具有一定的技术深度和实用价值。更新增加了扫描功能和报表生成，增加了工具的功能性，具有一定的安全研究价值。 主要功能包括OAuth令牌扫描、提示注入测试、身份验证和服务器完整性检查，以及生成HTML和JSON报告等。 核心功能与安全工具关键词高度相关，特别针对 MCP 协议。由于是初期开发，风险等级评估为MEDIUM，没有明确的漏洞利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对MCP协议的安全审计工具
2	包含OAuth令牌扫描，提示词注入测试，认证检查等功能
3	提供HTML和JSON报告生成
4	与安全工具关键词高度相关
5	增加了扫描功能和报表生成

🛠️ 技术细节

OAuth扫描实现：检测OAuth令牌的存储和访问问题。

提示注入测试：模拟恶意提示payload进行LLM漏洞测试。

认证和服务器完整性检查：验证MCP服务器、SSL证书和认证机制。

报告生成：生成HTML和JSON报告，提供漏洞分类、严重性评估和修复建议。

采用Golang开发，代码结构清晰，模块化设计。

🎯 受影响组件

• MCP应用
• OAuth认证
• LLM
• HTTP Server

⚡ 价值评估

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SecureMCP 是一款专门针对 MCP 协议的安全审计工具，与'security tool'关键词高度相关。 仓库包含了多种安全扫描功能，提供了实用的安全检测能力，而且具有报告生成功能，具有一定的实用价值。虽然是初期开发，但展现了良好的开发方向和技术深度，有助于 MCP 应用的安全性研究。

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Pulsar - Pulsar RAT: 远程管理工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Pulsar
风险等级	HIGH
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 4

💡 分析概述

Pulsar是Quasar RAT的后续版本，是一个远程管理工具。本次更新主要集中在摄像头性能优化和端到端加密(E2EE)功能。修复了摄像头卡顿、帧率问题，并改进了帧率获取方式。增加了E2EE功能，提升了通信安全性。由于该工具的性质，这些更新都可能被恶意使用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pulsar是一个远程管理工具(RAT)。
2	修复了摄像头卡顿和帧率问题，提升了用户体验。
3	增加了E2EE功能，增强了通信安全。
4	这类工具本身具有被滥用的风险。

🛠️ 技术细节

修复了摄像头相关的bug，包括卡顿和帧率不准确的问题。

实现了端到端加密，提升了通信过程的安全性，防止数据泄露。

🎯 受影响组件

• 远程管理工具(RAT)客户端和服务器端
• 摄像头相关功能

⚡ 价值评估

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虽然更新主要集中在功能改进，但由于该工具是RAT，修复摄像头问题和增加E2EE功能都可能影响其恶意使用。E2EE的增加，增强了隐蔽性，可能增加检测难度。因此，对安全社区有一定价值。

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c2c_botnet - C2C Botnet: AI, 远程控制, GUI

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2c_botnet
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库是一个C2C僵尸网络管理系统，本次更新主要围绕着安全性和架构优化展开，并集成了AI、远程控制和GUI。

架构优化： 模块结构被优化，包括 main.py、core/integration (AI集成), administration(远程控制), 以及 deployment模块。

安全增强： 添加了 .gitignore 以排除所有密钥，并添加了 SECURITY.md 文件，其中包含了安全实施状态，例如受保护的文件和目录。

GUI集成： 完成了AI、远程控制和GUI的整合，main.py 修改后，新增了对AI和远程控制模块的导入。gui/main_window.py 增加了组件的初始化和集成状态。

移除旧代码: 移除了 control_computer 文件夹及其相关的文件（包括了 bot.py 和 excel.py 等）。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强了安全措施，添加了安全文档和.gitignore文件
2	优化了代码架构，使系统更易于维护和扩展
3	集成了AI, 远程控制和GUI模块
4	移除了旧代码, 避免了潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

新增了 SECURITY.md 文件，描述了安全实施状态。

修改了 .gitignore 文件，增加了对密钥的排除。

修改了 main.py，增加了对AI和远程控制模块的导入

修改了 gui/main_window.py，增加了组件的初始化和集成状态。

移除了control_computer文件夹下的旧代码。

🎯 受影响组件

• main.py
• gui/main_window.py
• SECURITY.md
• .gitignore
• core/integration
• administration
• deployment

⚡ 价值评估

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更新改进了安全性，代码架构，并集成了GUI模块，整体提升了项目的价值。

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DriveU-AI-Security - DriveU AI安全项目

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DriveU-AI-Security
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全修复
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是DriveU AI & Security项目，主要功能是基于AI的安全相关应用。本次更新修复了/api/ai/summary接口中的一个安全问题，该接口用于总结文本。更新修改了is_prompt_safe函数，该函数用于检测用户输入是否包含恶意指令，防止用户绕过系统安全指令。修复了用户输入的text参数，修改为content参数。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	DriveU AI安全项目
2	修复了summary接口的安全问题
3	更新了输入参数名
4	is_prompt_safe函数增强了安全性

🛠️ 技术细节

修改了driveu-ai-api.py文件。

修复了/api/ai/summary接口中,由于未正确处理用户输入,可能导致的prompt注入问题。

将request.text修改为request.content

🎯 受影响组件

• driveu-ai-api.py

⚡ 价值评估

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修复了prompt注入的风险，提高了安全性。

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AI-Code-Vulnerability-Scanner - AI代码漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Code-Vulnerability-Scanner
风险等级	HIGH
安全类型	安全工具

📊 代码统计

• 分析提交数: 1
• 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个专门设计用于检测AI生成代码中漏洞的安全工具，传统静态分析工具通常无法发现这些漏洞。此次更新主要完善了README文件，增加了工具的功能介绍、特性说明以及常见的AI代码漏洞类型。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测AI生成代码中的特定漏洞
2	支持多种编程语言（Python、JavaScript、Java、C++）
3	集成实时扫描和智能分类功能
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关，专注于AI生成代码的安全性

🛠️ 技术细节

工具通过识别AI生成代码的特定模式来检测漏洞，支持多种语言，并集成到IDE和CI/CD管道中

通过智能分类减少误报，区分AI生成与人类编写的代码漏洞

🎯 受影响组件

• AI代码生成工具（如GitHub Copilot、ChatGPT）生成的代码

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于检测AI生成代码中的安全漏洞，提供了AI代码生成器特有的漏洞检测功能，与搜索关键词'AI Security'高度相关。工具提供了实质性的技术内容，具有创新性和实际应用价值。

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CVE-2025-31131 - YesWiki路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31131
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-07 00:00:00
最后更新	2025-06-07 09:26:55

📦 相关仓库

• Blackash-CVE-2025-31131

💡 分析概述

该GitHub仓库主要针对CVE-2025-31131，一个存在于YesWiki < 4.5.2中的路径穿越漏洞。仓库中包含README.md文件，详细描述了漏洞信息，包括漏洞描述、影响范围、利用方法以及修复方案。 README.md 文件中详细说明了YesWiki wiki系统中的 squelette 参数存在路径穿越漏洞，攻击者可以通过该漏洞读取服务器上的任意文件。 更新的代码变更主要集中在README.md文件的更新，增加了漏洞的详细描述、利用方法（包括命令行利用和BurpSuite手动利用）以及安全声明。 其中，BurpSuite手动利用方法提供了具体的HTTP请求示例，展示了如何通过修改squelette参数来读取/etc/passwd文件。 目前仓库star数为0，表明项目处于初步阶段。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	YesWiki squelette 参数存在路径穿越漏洞
2	攻击者可读取服务器任意文件
3	提供BurpSuite手动利用方法
4	漏洞影响版本：YesWiki < 4.5.2

🛠️ 技术细节

漏洞原理：YesWiki的squelette参数未对用户输入进行充分的过滤和验证，导致路径穿越攻击。

利用方法：构造恶意URL，通过修改squelette参数，访问服务器上的任意文件，例如/etc/passwd。

修复方案：升级YesWiki到4.5.2或更高版本。通过适当的输入验证和过滤，防止路径穿越攻击。

🎯 受影响组件

• YesWiki < 4.5.2

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Wiki系统，存在明确的利用方法，能够导致敏感信息泄露（读取服务器上的任意文件）。

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CVE-2025-29094 - Motivian CMS XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29094
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-07 00:00:00
最后更新	2025-06-07 07:51:45

📦 相关仓库

• CVE-2025-29094-Multiple-Stored-Cross-Site-Scripting-XSS

💡 分析概述

该仓库公开了Motivian Content Management System v41.0.0中的跨站脚本（XSS）漏洞。仓库主要包含漏洞的详细信息，包括漏洞描述、时间线、攻击载体、影响、严重程度和CVSS评分，以及攻击的Proof of Concept (PoC)。最近的更新主要集中在更新README.md文档，修改了时间、linkedin链接、漏洞描述和CVSS评分，并且将漏洞状态更新为已发布。漏洞允许远程攻击者通过注入恶意JavaScript代码到Marketing/Forms、Marketing/Offers和Content/Pages组件的特定字段中执行任意代码。PoC描述了在Marketing/Forms中通过在'Name'字段注入恶意脚本来触发漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Motivian CMS v41.0.0存在XSS漏洞
2	攻击者可以通过注入恶意JavaScript代码来执行任意代码
3	漏洞影响Marketing/Forms, Marketing/Offers和Content/Pages组件
4	PoC提供了漏洞利用的步骤
5	漏洞CVSS评分较高，为7.6

🛠️ 技术细节

漏洞类型为XSS

攻击者可以注入恶意JavaScript代码到Marketing/Forms、Marketing/Offers和Content/Pages组件的特定字段中

PoC演示了通过在Marketing/Forms中的Name字段注入恶意脚本来触发漏洞

修复方案：开发人员应验证所有用户输入，在呈现输出之前进行转义，并实施内容安全策略 (CSP) 以防止 XSS 攻击

🎯 受影响组件

• Motivian Content Management System v41.0.0
• `Marketing/Forms`
• `Marketing/Offers`
• `Content/Pages`

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的内容管理系统，且提供了明确的利用方法（PoC），攻击者可以利用漏洞执行任意JavaScript代码，风险较高。

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CVE-2025-29093 - Motivian CMS 任意文件上传漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29093
风险等级	HIGH
利用状态	POC可用
发布时间	2025-06-07 00:00:00
最后更新	2025-06-07 07:51:36

📦 相关仓库

• CVE-2025-29093-Arbitrary-File-Upload

💡 分析概述

该仓库提供了Motivian Content Management System v.41.0.0的任意文件上传漏洞(CVE-2025-29093)的详细信息。该漏洞允许攻击者通过上传恶意文件（如.php）到Content/Gallery/Images组件中实现远程代码执行。 仓库README文档详细说明了漏洞的发现过程、利用方法和时间线。 代码更新主要集中在README.md文件的更新，包括修复日期、更新LinkedIn链接、以及添加CVSS评分等。漏洞的POC已在README中给出，说明了如何上传.php文件进行验证。 总结：这是一个存在于Motivian CMS中的高危漏洞，允许攻击者上传任意文件，从而导致RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Motivian CMS v.41.0.0 存在任意文件上传漏洞
2	攻击者可上传.php文件实现RCE
3	漏洞影响范围明确，有POC
4	漏洞已公开披露

🛠️ 技术细节

漏洞原理：CMS的Content/Gallery/Images组件没有对上传文件进行充分的验证，允许上传任意文件。

利用方法：构造恶意.php文件，通过上传到Content/Gallery/Images组件触发RCE。

修复方案：实施严格的文件类型验证，禁止上传恶意文件，或修复上传组件的缺陷。

🎯 受影响组件

• Motivian Content Management System v.41.0.0

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

漏洞影响广泛，有明确的受影响版本，且有完整的利用方法和POC，可导致远程代码执行。

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rcee - 简单的XSS和访问监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rcee
风险等级	MEDIUM
安全类型	漏洞利用
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库似乎是一个简单的Web应用，实现了访问监控和XSS利用的尝试。server.js文件通过Telegram Bot发送访问通知，而sads.js文件则尝试通过POST请求更新用户的bio信息，这其中可能存在XSS漏洞。此次更新包括了sads.js的添加，该文件尝试发起POST请求更新用户bio，利用的可能是一个XSS漏洞，还有server.js的更新，增加了IP地址获取和telegram通知。 如果用户输入没有经过严格的过滤，那么用户的bio信息就可能被恶意代码注入, 导致XSS。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了sads.js文件，尝试通过POST请求更新用户bio，可能存在XSS漏洞。
2	server.js更新，增加了IP地址获取和Telegram通知。
3	潜在的XSS漏洞可能导致信息泄露或用户账户劫持。

🛠️ 技术细节

sads.js文件通过fetch向/update_bio发起POST请求，尝试更新用户的bio信息，POST请求的body是JSON格式，其中包含bio字段。

server.js 文件使用 Express 框架，利用 Telegram Bot 发送访问通知，增加了获取访问者IP地址的功能。

如果/update_bio接口没有对用户输入的bio信息进行有效过滤，则可能发生XSS攻击。

🎯 受影响组件

• sads.js
• server.js
• Telegram Bot
• Web应用的用户bio信息更新接口(/update_bio)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增sads.js中包含利用XSS漏洞的潜在尝试，这具有一定的安全研究价值。

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rce-thesauri-backup - RCE Thesauri备份工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-thesauri-backup
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全研究
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于自动备份RCE PoolParty的词库的工具。本次更新新增了“instanties-rce-count”文件。由于仓库名称和更新内容中都出现了“rce”，我们需要对更新内容进行安全分析，以确定是否存在远程代码执行（RCE）相关的风险。考虑到 GitHub Action 自动更新和“rce”关键词的出现，需重点关注是否包含了潜在的漏洞利用或配置错误，可能导致RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库功能为自动备份RCE PoolParty的词库
2	更新增加了'instanties-rce-count'文件
3	仓库名及更新中存在'rce'关键词，提示潜在安全风险
4	GitHub Action自动更新增加了风险评估的必要性

🛠️ 技术细节

分析'instanties-rce-count'文件的内容和功能，确认其用途以及是否涉及用户可控的数据。

检查GitHub Action的配置，确定其触发方式和执行流程，以及是否存在安全漏洞。

评估RCE的可能性，如果'instanties-rce-count'文件功能与用户输入相关，或者GitHub Action配置不当，则可能存在RCE风险。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty
• GitHub Action

⚡ 价值评估

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由于仓库名称和更新内容都包含'rce'关键词，并且是自动备份，存在RCE相关风险的可能性。需要进一步分析更新内容，特别是'instanties-rce-count'文件，以确认是否存在安全隐患。因此该更新具备一定的安全研究价值。

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monsterinc - 增强URL标准化，优化扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	monsterinc
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个用Go编写的综合安全工具，主要功能包括网站爬取、HTTP/HTTPS探测、实时内容变更监控和详细报告生成。本次更新主要集中在以下几个方面：

1. 增强进度显示功能，减少更新频率，合并输出到单行显示，避免重复信息。
2. 添加项目配置规则，用于任务执行和代码管理。
3. 移除用于测试的URL列表文件。
4. 增强进度条显示，增加批处理和监控信息。
5. 实现URL标准化配置，包括去除URL片段和跟踪参数，提高重复URL处理效率，并增加域名级别的速率限制，改进请求管理。

详细分析： 此次更新中，最值得关注的是关于URL标准化的实现。通过配置，可以去除URL中的片段（如#section）和跟踪参数（如utm_*），从而减少重复URL的出现，这对于爬虫的效率和避免重复扫描非常重要。此外，增加了域名级别的速率限制功能，可以有效控制对同一域名的请求频率，防止被目标网站封禁或触发安全机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	URL标准化配置，提高爬取效率
2	增强进度显示，改进用户体验
3	域名级别速率限制，避免封禁
4	改进了爬虫的重复URL处理和请求管理

🛠️ 技术细节

新增了URL标准化配置，包括去除片段和跟踪参数。

实现了域名级别的速率限制，通过跟踪每个域名的请求频率来避免速率限制。

更新了进度显示逻辑，提升用户体验。

添加了新的URL处理工具，例如提取域名和检查HTTP URL的有效性

🎯 受影响组件

• 内部配置文件 (configs/config.example.yaml)
• crawler 模块 (internal/crawler)
• URL处理模块 (internal/urlhandler)

⚡ 价值评估

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URL标准化和域名级别速率限制对于提高爬虫的效率和稳定性至关重要。这些更新可以减少爬取过程中的重复工作，降低被目标网站封禁的风险，并提升爬虫的整体性能。虽然不是直接的安全漏洞修复，但这些改进有助于更有效地进行安全扫描和信息收集。

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kube-guardian - Kubernetes安全工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	kube-guardian
风险等级	LOW
安全类型	安全修复
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Kubernetes安全工具，利用eBPF进行高级安全防护，自动生成网络策略、Seccomp Profiles等。本次更新修复了使用BPF_CORE_READ替换已弃用的bpf_probe_read函数，并修复了SLSA go builder的SHA固定问题。此外，还更新了Helm Chart和应用版本，以及固定了依赖项版本。由于更新内容与安全相关，并修复了潜在的构建安全问题，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了bpf_probe_read函数的使用问题
2	修复了SLSA go builder无法固定SHA的问题
3	更新了Helm Chart和应用版本
4	更新了依赖项版本

🛠️ 技术细节

使用BPF_CORE_READ替代了已弃用的bpf_probe_read函数，提升了代码的兼容性和安全性。

修复了SLSA go builder无法固定SHA的问题，增强了构建过程的安全性。

更新Helm Chart和应用版本，可能包含了对安全功能的改进和优化。

固定依赖项版本，降低了由于依赖项更新导致的安全风险。

🎯 受影响组件

• kube-guardian
• Kubernetes集群

⚡ 价值评估

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虽然本次更新没有直接涉及安全漏洞的修复或新的安全功能的增加，但修复了构建流程中的安全隐患，并改进了代码的兼容性，因此具有一定的价值。

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Python_C2 - 轻量级Python C2服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Python_C2
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的轻量级C2服务器，主要功能包括命令执行、文件上传和下载等。最近的更新增加了文件上传和下载功能，并修复了文件上传中的错误。文件上传功能使用socket进行数据传输，服务端接收文件时存在安全风险，可能导致拒绝服务攻击或文件写入漏洞。其中，更新后的代码在文件传输过程中，增加了文件大小的校验。具体来说，在agent端，发送文件前先获取文件大小，并使用10字节的头部发送文件大小信息。在server端，接收文件前，先接收文件大小信息，根据文件大小接收文件内容。更新修复了文件上传下载的逻辑错误，增强了C2的功能。此外，代码中未对上传的文件类型进行限制。如果攻击者控制了agent端，可以上传任意文件，可能导致服务器被恶意文件感染。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了文件上传和下载功能。
2	修复了文件上传相关的错误。
3	文件传输过程中存在安全风险，例如未对上传文件类型进行校验。
4	代码未对文件大小进行校验，可能导致DOS攻击。

🛠️ 技术细节

agent端使用socket的send_file函数发送文件，先获取文件大小，并使用10字节的头部发送文件大小信息，然后发送文件内容。agent端的receive_file函数接收文件，通过socket接收数据并写入文件。

server端使用socket的receive_file函数接收文件，先接收10字节的文件大小，然后接收文件内容。

server端的文件接收功能未对上传的文件类型进行限制。

server端的文件接收功能未对文件大小进行校验。

🎯 受影响组件

• agent/agent.py
• server/c2_server.py

⚡ 价值评估

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增加了文件上传和下载功能，并修复了文件上传中的错误，改进了C2的功能。但文件上传功能存在安全风险，需要安全研究。

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KATANA-C2 - Katana C2: 恶意C2框架实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	KATANA-C2
风险等级	CRITICAL
安全类型	安全工具
更新类型	新增

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个C2（Command and Control）框架，名为KATANA-C2。它似乎是一个恶意软件或渗透测试工具。仓库包含了多个Go语言编写的CNC服务器组件，以及PHP编写的API接口。仓库首次提交包含了CNC服务器的各个组成部分，如admin界面，API接口，攻击模块，bot控制等等。更新内容包括了api.php文件，cnc/admin.go, cnc/api.go, cnc/attack.go, cnc/bot.go, cnc/clientList.go, cnc/database.go, cnc/main.go，以及loader和运行脚本。这些文件表明该项目涉及了C2服务器的构建，API的实现，攻击载荷的编写，以及bot端程序。值得关注的是PHP API文件的存在，说明C2可能支持多种控制端。考虑到项目的整体性质，该项目具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了C2框架，具有远程控制功能
2	包含PHP API接口，可能支持多种控制端
3	涉及bot端程序，有被用于恶意用途的风险
4	核心功能与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

Go语言编写的C2服务器端程序，包括admin界面、API接口、bot管理等功能

PHP API接口，用于提供控制指令和接收bot信息

攻击模块，用于发起各种类型的攻击

bot端程序，用于连接C2服务器并执行指令

🎯 受影响组件

• C2服务器
• bot端程序
• API接口
• 网络通信

⚡ 价值评估

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该项目与C2关键词高度相关，实现了C2框架的核心功能，且代码中包含了攻击模块，具有较高的安全研究价值。

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Meta-Trace - 区块链元数据安全AI工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Meta-Trace
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全修复
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 2

💡 分析概述

Meta-Trace是一个基于AI的区块链元数据安全项目。最新更新包括前端文件upload.js中智能合约地址和ABI的变更，以及后端文件mainh.py中API密钥的更新。这些变更涉及智能合约的安全性和API密钥的安全管理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是利用AI确保区块链上的元数据安全。
2	更新内容包括智能合约地址和ABI的变更，以及API密钥的更新。
3	安全相关变更主要是智能合约的安全性和API密钥的安全管理。
4	影响说明：这些变更可能影响智能合约的功能和安全性，以及API密钥的保密性。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：智能合约地址和ABI的变更可能涉及新的合约部署或功能扩展。API密钥的更新可能是为了提高安全性或更换密钥。

安全影响分析：这些变更可能引入新的安全风险或提高现有系统的安全性。

🎯 受影响组件

• 前端智能合约
• 后端API密钥管理系统

⚡ 价值评估

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此次更新涉及智能合约的安全性和API密钥的安全管理，这些都是网络安全和渗透测试中的重要内容。

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chunsou - Web指纹识别工具，辅助资产识别。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	chunsou
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	功能更新

📊 代码统计

• 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Python3编写的Web指纹识别工具，名为Chunsou。它旨在帮助安全测试人员进行资产识别、风险收敛以及互联网资产摸排。主要功能是针对Web资产进行指纹识别，目前支持约10000+指纹规则，并提供子域名爆破和FOFA、Hunter资产收集等辅助功能。更新内容包括修复和增加指纹规则，提高了资产识别和管理的效率。该工具通过匹配网站关键字、title、header、icon hash等多种方式进行指纹识别。没有发现漏洞相关的利用方式，主要侧重于资产发现和信息收集，不包含漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Web指纹识别，用于资产识别。
2	支持多线程扫描和多种指纹匹配方式。
3	集成子域名爆破和资产收集功能。
4	与搜索关键词'资产+AND+指纹识别'高度相关，核心功能匹配。

🛠️ 技术细节

使用Python3编写，多线程实现加速扫描。

支持基于关键词、标题、HTTP头、Icon Hash的指纹匹配。

集成了OneForAll进行子域名爆破，并调用Fofa、Hunter API进行资产收集。

指纹规则存储在JSON文件中，方便更新和维护。

🎯 受影响组件

• Web服务器
• Web应用程序
• Python环境

⚡ 价值评估

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该工具直接满足搜索关键词'资产+AND+指纹识别'的需求，主要功能是进行Web指纹识别，属于资产发现和信息收集的重要工具，具有一定实用价值。

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jdbc-tricks - JDBC URL Fuzzer for Vulnerability

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jdbc-tricks
风险等级	HIGH
安全类型	漏洞利用/安全研究
更新类型	SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

• 分析提交数: 2
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在研究JDBC安全问题，特别是针对MySQL JDBC URL的特殊构造和反序列化利用。本次更新添加了针对DataEase CVE-2025-27103的fuzz逻辑，以及完善的JDBC URL Fuzzer模块，包括编译、运行和结果管理脚本。本次更新聚焦于JDBC URL fuzzing，并结合Jazzer进行模糊测试，旨在发现潜在的安全漏洞，特别是与反序列化相关的漏洞。漏洞利用方式: 通过构造恶意的JDBC URL，绕过安全防护措施，触发Java反序列化漏洞，最终导致代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	添加了针对DataEase CVE-2025-27103的fuzz逻辑
2	实现了完善的JDBC URL Fuzzer模块
3	使用Jazzer进行模糊测试，检测潜在漏洞
4	通过Hook技术检测敏感文件读取行为

🛠️ 技术细节

VerboseMySQLJdbcUrlFuzzer.java: 核心Fuzzer类，用于生成和测试MySQL JDBC URL。

MysqlFileReadHook.java: Jazzer Hook，拦截com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol#sendFileToServer调用，检测是否尝试读取敏感文件。

run-simple.sh: 编译和运行Fuzzer的简单脚本。

run_fuzzer_pro.sh: 专业的Fuzzer运行脚本，带详细输出和成果管理。

🎯 受影响组件

• MySQL JDBC Driver
• DataEase (CVE-2025-27103)

⚡ 价值评估

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本次更新增加了针对CVE-2025-27103的fuzz逻辑，以及完善的Fuzzer模块，可以帮助发现JDBC URL构造相关的安全漏洞。通过Jazzer的Hook技术，可以检测到潜在的敏感文件读取行为，具有很高的安全研究价值。

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TscanPlus - 综合网络安全检测与运维工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TscanPlus
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 1

💡 分析概述

TscanPlus是一款综合性网络安全检测和运维工具，用于资产发现、识别和检测。该工具旨在帮助安全团队和运维人员有效侦察资产，发现潜在的薄弱点和攻击面。更新日志v2.8.3具体更新内容需要查看更新日志，但基于其功能，可能包含扫描规则更新、漏洞检测增强、或者性能优化等安全相关的更新。由于没有具体更新日志，此处无法详细分析。此仓库专注于安全检测，且是安全团队使用的工具，因此可能包含漏洞利用、安全修复、安全功能等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	综合网络安全检测和运维工具
2	资产发现、识别和检测
3	协助安全团队发现薄弱点和攻击面
4	更新可能包含扫描规则更新、漏洞检测增强或性能优化

🛠️ 技术细节

TscanPlus 通过扫描技术检测网络资产和漏洞。

更新可能涉及扫描规则的更新和漏洞检测的增强。

🎯 受影响组件

• 网络资产
• 扫描引擎

⚡ 价值评估

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TscanPlus是用于安全检测的工具，更新可能包含安全漏洞检测规则的增强，或对漏洞的修复。

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keyshade - 密钥和配置管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	keyshade
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 22

💡 分析概述

Keyshade是一个实时密钥和配置管理工具，此次更新主要增加了对集成元数据的加密功能，并在e2e测试中增加了对SERVER_SECRET环境变量的支持。整体来看，该仓库主要关注安全性和无缝集成，属于安全工具范畴。更新内容增强了数据在存储时的安全性，修复了在cli中解密[secure]的bug。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对集成元数据的加密功能
2	修复了CLI解密问题
3	增强了安全性

🛠️ 技术细节

API层现在加密静态的集成元数据

修复了CLI中无法解密[secure]的问题，确保敏感数据正确解密

🎯 受影响组件

• API
• CLI

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增强了密钥管理工具的安全性，修复了关键的解密问题，提升了用户数据的保护能力。

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deming - 信息安全管理系统工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	deming
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全修复/安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 19

💡 分析概述

该仓库是一个信息安全管理系统（ISMS）的工具。本次更新主要涉及了访问控制的修改和依赖包更新。更新内容包括修改了ControlController.php文件中关于控制状态的访问权限，调整了import函数，以及更新了HDS文件和一些前端构建相关的依赖和文件。由于更新中修改了访问控制逻辑，可能引入了新的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修改了ControlController.php中控制状态访问权限的逻辑。
2	MeasureImportController.php的import方法调整。
3	增加了HDS文件。
4	更新了前端构建相关的依赖和文件

🛠️ 技术细节

ControlController.php的修改： 调整了 canMake 和 canValidate 方法的权限判断逻辑，可能影响对控制项的创建和验证。

MeasureImportController.php的修改： import 方法移除了返回类型声明，修改了访问控制，仅限管理员。

更新了package-lock.json和package.json，涉及依赖包的增删改，可能影响应用程序的安全性。

🎯 受影响组件

• app/Http/Controllers/ControlController.php
• app/Http/Controllers/MeasureImportController.php
• 前端构建相关的依赖和文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了访问控制逻辑，可能存在权限绕过漏洞。 依赖包更新可能包含安全修复或漏洞，也可能引入新的安全风险。虽然是中危，但访问控制和依赖更新对安全有直接影响。

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cs_scanner - 云安全扫描工具，支持多云

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cs_scanner
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 15

💡 分析概述

cs_scanner是一个多云环境下的安全配置扫描工具，支持AWS、GCP和Azure。该工具可以扫描加密、访问控制和IAM安全配置，并识别潜在的安全漏洞。更新内容增加了对Azure存储帐户的扫描功能，包括加密和公共访问设置的检查，以及使用AI扫描GCP策略，并对CLI进行更新，支持Azure。 价值在于扩展了扫描范围，增强了工具的功能，能够对更多云平台进行安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了对Azure存储帐户的扫描功能
2	增加了对GCP策略的AI扫描
3	更新了CLI，支持Azure
4	改进了多云环境下的安全扫描能力

🛠️ 技术细节

新增了 Azure 存储账户安全扫描模块, 实现了对加密状态和公共访问设置的检查

在GCP扫描中，使用LLM评估GCS bucket的策略，判断其安全性

CLI进行了更新，增加了对Azure的支持

🎯 受影响组件

• cs_scanner
• Azure存储账户
• GCP存储策略

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新扩展了cs_scanner的功能，使其能够扫描更多的云平台，提高了工具的实用性。新增的AI扫描功能提升了对策略的分析能力，有助于发现潜在的安全风险。

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BTCSeedFarm - 加密货币钱包恢复工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BTCSeedFarm
风险等级	HIGH
安全类型	安全工具
更新类型	功能添加

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于恢复加密货币钱包的工具，名为BTCSeedFarm。它声称可以进行种子短语分析以恢复钱包。它支持多种链，并声称可以自主运行以实现最大安全性。仓库的更新主要集中在README文件的修改，包括添加项目描述、特性、安装和使用说明。

该工具可能存在风险，因为它旨在恢复加密货币钱包，如果被恶意使用，可能导致资金损失。由于仓库的特性，其与安全工具关键词高度相关，但其安全性有待考量。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	能够恢复加密货币钱包的工具，涉及种子短语分析。
2	支持多种加密货币链。
3	包含使用说明，方便用户操作。

🛠️ 技术细节

该工具的核心技术在于种子短语的分析和钱包恢复。

从README文件来看，提供了基本的安装和使用说明，降低了用户的使用门槛。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 种子短语
• Windows, macOS, Linux

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全工具关键词高度相关，其功能直接涉及加密货币钱包的恢复，具有潜在的研究价值。

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secHEAD - HTTP头安全检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	secHEAD
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	功能增强

📊 代码统计

• 分析提交数: 4
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

secHEAD是一个命令行工具，用于分析网站的HTTP安全头，并评估其安全态势。它能够检测和报告各种HTTP安全头，如CSP、HSTS、X-Frame-Options等，并提供安全评分和建议。本次更新增加了README.md文件，完善了工具介绍、安装、使用方法、安全头解释等内容，并添加了截图和下载链接。此外，添加了requirements.txt文件，明确了所需的依赖库。核心功能是扫描和评估HTTP安全头，以发现潜在的安全风险，提高网站的安全性。没有发现漏洞利用相关的代码，主要还是安全评估工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供HTTP安全头分析功能
2	评估网站安全态势并给出建议
3	支持多种安全头检测，如CSP、HSTS等
4	命令行工具，易于使用
5	与关键词 security tool 高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖requests和rich库

通过发送HTTP请求获取网站的HTTP头

解析HTTP头并进行安全评估

使用rich库美化输出

🎯 受影响组件

• Web服务器
• 浏览器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与安全工具关键词高度相关，并且能够检测网站的HTTP安全头，这对于评估网站的安全性至关重要。虽然不包含漏洞利用代码，但作为安全评估工具，具有一定的实用价值。

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browser-tab-reverse-shell - 浏览器反向shell C2工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	browser-tab-reverse-shell
风险等级	HIGH
安全类型	安全工具
更新类型	新增功能

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于JavaScript和Go语言的浏览器反向shell C2 (Command and Control) 工具。用户可以在受害者的浏览器中注入JavaScript代码，该代码会持续地向C2服务器发送请求，从而允许攻击者在受害者的浏览器上下达命令并执行。更新包括添加了反馈机制，允许从客户端获取信息并发送到C2服务器。通过设置feedback变量，可以获取浏览器端的标题等信息，并回传到C2服务器。该工具的核心功能在于建立隐蔽的通信通道，实现对浏览器环境的远程控制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了浏览器端反向shell功能，允许远程控制浏览器。
2	C2服务器使用Go语言编写，处理来自浏览器的请求。
3	JavaScript代码注入到浏览器，建立与C2服务器的通信。
4	新增反馈机制，允许从浏览器端获取信息。
5	与搜索关键词'c2'高度相关

🛠️ 技术细节

C2服务器使用Go语言的net/http包处理HTTP请求。

JavaScript代码通过fetch API周期性地向C2服务器发送请求。

C2服务器通过eval函数执行从服务器接收到的JavaScript代码，从而实现命令执行。

反馈机制通过在请求中添加res参数，并在C2服务器端解码base64编码的反馈信息来实现。

利用了浏览器的console功能输出结果

🎯 受影响组件

• 浏览器
• Go C2 服务器

⚡ 价值评估

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该项目是一个专门针对浏览器环境的反向shell C2工具，与搜索关键词“c2”高度相关。它实现了远程控制浏览器，并具备反馈机制，具有一定的安全研究价值。

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checkpoint-security-mcp-servers - AI驱动的Check Point安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	checkpoint-security-mcp-servers
风险等级	MEDIUM
安全类型	安全功能
更新类型	SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

• 分析提交数: 3
• 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个为Check Point防火墙、终端等提供AI Agent集成和自主防御的Anthropic MCP服务器。本次更新主要增加了用于列出Check Point网络对象的功能，以及获取对象详情的功能，并完善了session ID的初始化逻辑。总的来说，该项目旨在通过AI增强Check Point产品的安全能力。更新功能可能允许攻击者通过枚举网络对象或获取对象详情，为后续的攻击提供信息，如识别关键网络资产和配置。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供AI Agent集成，增强Check Point安全能力。
2	新增了列出和获取Check Point网络对象的功能。
3	完善了session ID的初始化逻辑。
4	潜在的安全风险在于信息泄露，攻击者可以通过枚举网络对象来获取信息，为后续攻击做准备。

🛠️ 技术细节

增加了list_objects函数，用于列出Check Point网络对象，支持指定类型、过滤条件、限制和偏移。

增加了get_object_details函数，用于获取Check Point对象的详细信息，支持通过对象名、UID和类型查询。

完善了session ID的初始化，确保在调用API之前完成登录。

list_objects和get_object_details函数通过调用Check Point API实现，存在接口调用风险。

代码使用了@server.tool()装饰器，表明这些函数可能被AI Agent调用，需要关注权限控制和输入验证。

🎯 受影响组件

• src/firewall/server.py
• Check Point API
• Check Point防火墙及相关网络设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了列表和获取对象详情的功能，这增强了项目的整体功能，但同时也带来了潜在的信息泄露风险。对于安全研究来说，了解其实现方式和潜在风险是值得关注的。

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cloudflare-custom-ai-alerts - AI驱动的Cloudflare安全告警

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cloudflare-custom-ai-alerts
风险等级	LOW
安全类型	安全工具
更新类型	功能增强

📊 代码统计

• 分析提交数: 5
• 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Cloudflare Worker，利用AI分析安全事件并发送告警。它监控安全事件，使用Llama 4 Scout模型进行AI分析，提供攻击摘要、严重性评估、关键指标和建议操作，并通过Webhook发送告警。本次更新主要增加了Cloudflare Workflow的功能，使得worker可以更灵活的处理安全事件，并添加了定时任务功能，使用cron触发器定时运行worker。 仓库代码主要实现了以下功能：1. 从Cloudflare获取安全事件数据，使用Ruleset Engine API。2. 使用AI模型（Llama 4 Scout）分析安全事件。3. 基于分析结果，生成告警信息。4. 通过Webhook发送告警。 更新主要修改了readme，增加了workflow和cron相关的内容，可以更方便的进行本地测试，并修改了一些API调用方式，以及增加了一些配置说明。 仓库没有包含明显的漏洞利用，主要功能为安全告警和分析，安全风险在于如何配置和保护API密钥，以及webhook的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Cloudflare Worker结合AI进行安全事件分析和告警
2	使用Llama 4 Scout模型进行AI分析
3	通过Webhook发送告警
4	提供了详细的配置和部署说明

🛠️ 技术细节

Cloudflare Worker实现，使用JavaScript编写

使用Cloudflare KV存储状态

使用AI模型Llama 4 Scout进行分析

通过Webhook发送告警

🎯 受影响组件

• Cloudflare Worker
• Cloudflare Ruleset Engine
• Cloudflare KV
• Webhook

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库结合了AI技术和Cloudflare Worker，实现了自动化安全事件分析和告警，与AI Security主题高度相关，具有一定的技术创新性和实用价值。

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免责声明

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