142 KiB
安全资讯日报 2025-04-05
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-04-05 22:53:31
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安全分析
(2025-04-05)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2024-23897 - Jenkins CLI connect-node
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-23897 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:50:21 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是Jenkins CVE-2024-23897的Exploit演示。仓库的GitHub Star数为0，说明项目还处于初始阶段。代码主要功能是触发Jenkins的部署。从提交历史来看，ZheTao 进行了多次代码修改，包括修改 Jenkinsfile, deploy.sh 和其他文件。Jenkinsfile中包含pipeline，定义了Test和Deploy两个stage，deploy.sh用于部署。从代码变更可以推断，ZheTao 正在尝试使用Jenkins CLI connect-node命令。关键在于多次修改了Jenkinsfile，在不同的提交中，注释和取消注释了connect-node的命令，表明ZheTao 正在尝试利用此漏洞。CVE-2024-23897是Jenkins的任意文件读取漏洞，攻击者可以通过Jenkins CLI读取服务器上的任意文件。通过connect-node命令, 在特定的条件下, 攻击者可以控制Jenkins 节点。结合提供的命令java -jar jenkins-cli.jar -s http://54.151.181.5:8080/ -auth cs443-user:cs443-user connect-node "@/var/lib/jenkins/TestSecrets.txt"，此POC表明可以读取TestSecrets.txt的内容，从而泄露敏感信息。由于 POC 可用且影响关键基础设施，该漏洞具有很高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Jenkins CLI 任意文件读取漏洞(CVE-2024-23897) |
| 2 | 影响 Jenkins 关键基础设施 |
| 3 | POC 可用，可读取服务器任意文件 |
| 4 | 漏洞利用需要Jenkins的CLI |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Jenkins CLI 存在任意文件读取漏洞，允许攻击者读取服务器上任意文件。
利用方法：通过Jenkins CLI的connect-node命令，结合@file的方式，读取敏感文件内容，如/var/lib/jenkins/TestSecrets.txt。
修复方案：升级Jenkins到安全版本，限制Jenkins用户的权限。
🎯 受影响组件
• Jenkins
• Jenkins CLI
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
POC可用，Jenkins CLI 存在任意文件读取漏洞。影响关键基础设施，可导致敏感信息泄露。
CVE-2023-40931 - Nagios XI存在SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-40931 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:29:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2023-40931是一个影响Nagios XI的安全漏洞，允许攻击者通过SQL注入攻击执行任意SQL命令。该漏洞的PoC代码已经公开，包括创建管理员账户和尝试执行反向shell的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点：SQL注入允许执行任意SQL命令 |
| 2 | 影响范围：Nagios XI |
| 3 | 利用条件：需要有效的API密钥 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特定的POST请求，利用SQL注入漏洞执行任意SQL命令
利用方法：使用公开的PoC脚本，提供目标URL和API密钥即可尝试利用
修复方案：更新Nagios XI到最新版本，避免使用已知的漏洞版本
🎯 受影响组件
• Nagios XI
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：代码尝试创建管理员账户并执行反向shell，但反向shell功能未完全实现
分析 2:
测试用例分析：提供了SQL注入的测试用例，包括Boolean-based blind、Error-based和Time-based blind
分析 3:
代码质量评价：代码结构清晰，但存在未完成的功能和警告信息
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Nagios XI系统，且有明确的PoC代码，允许攻击者创建管理员账户并尝试执行反向shell，符合远程代码执行(RCE)的价值判断标准。
CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:28:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的利用工具。该漏洞是未经身份验证的远程代码执行(RCE)漏洞。仓库主要包含一个Python脚本(exploit.py)，用于检测目标WordPress站点是否易受攻击，如果存在漏洞，则提取nonce并提供交互式shell。仓库的README文件提供了关于漏洞、利用方法、先决条件和用法等信息。
更新内容分析：
- 更新了README.md文件，改进了关于漏洞和利用的描述，增加了下载Exploit的链接，强调了该漏洞的危害和利用步骤。
- 修正了exploit.py文件，增加了对Python 3的支持，修复了bug，完善了交互shell功能，使得利用更加稳定。
漏洞利用方式：
- 脚本通过向
/wp-json/bricks/v1/render_element端点发送构造的JSON请求来利用漏洞。 - 精心构造的JSON数据包可以触发PHP代码执行。
- 攻击者可以通过此漏洞远程执行任意代码，如whoami命令，进一步可以控制整个网站。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress Bricks Builder插件存在RCE漏洞(CVE-2024-25600) |
| 2 | 未经身份验证即可执行任意代码 |
| 3 | 提供交互式shell进行命令执行 |
| 4 | 受影响版本为Bricks Builder <= 1.9.6 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Bricks Builder插件的
/wp-json/bricks/v1/render_element端点
攻击者构造恶意的JSON请求，触发PHP代码执行。
利用了Bricks Builder插件中对用户输入处理不当的缺陷。
通过提取nonce，构造恶意payload，从而实现RCE。
🎯 受影响组件
• Bricks Builder WordPress 插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在明确的RCE利用方法。具有完整的POC，可以远程执行任意代码，危害严重。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:14:47 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对7-Zip的CVE-2025-0411漏洞的POC。仓库包含了漏洞的详细描述，利用流程，以及相关的参考资料。 仓库主要功能是演示7-Zip中存在的Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞。通过构造特定的压缩文件，可以绕过Windows的MotW保护机制，从而在用户不知情的情况下执行恶意代码。最近的更新主要集中在README.md的修改，包括：修改了Logo链接，更新了关于仓库的描述，添加了POC的使用说明，以及修复了CVE链接错误。漏洞利用方式是：攻击者构造一个恶意的7-Zip压缩文件，该文件包含一个可执行文件。当用户解压该压缩文件时，由于7-Zip的漏洞，extracted文件没有继承MotW标记，从而导致恶意可执行文件得以执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过漏洞 |
| 2 | 影响7-Zip软件 |
| 3 | 可导致远程代码执行 |
| 4 | POC 已提供 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理带有MotW标记的压缩文件时，没有正确地将MotW标记传播到解压后的文件，从而导致安全机制失效。
利用方法：攻击者构造一个恶意的7-Zip压缩文件，其中包含一个恶意可执行文件。通过诱使用户解压该文件，绕过MotW保护机制，执行恶意代码。
修复方案：更新到7-Zip的最新版本，该版本已修复此漏洞。或者，对于来自不可信来源的压缩文件，用户应保持警惕。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，并且有明确的POC和利用方法，影响广泛使用的7-Zip软件。
CVE-2025-21333 - Heap溢出，利用WNF实现内核读写
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:12:54 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-21333的POC，该漏洞是一个基于堆的缓冲区溢出漏洞，利用WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY。 仓库包含POC代码、漏洞利用方法、payload示例， 以及关于漏洞、利用方法和缓解策略的详细文档。根据README.md文档，该POC在Windows 11 23h2上测试通过，可能在24h2上也能运行，但未经过测试。 漏洞利用方法是通过覆盖I/O环缓冲区条目来实现任意内核读写。具体来说，POC分配了一个指向_IOP_MC_BUFFER_ENTRY结构的指针数组，并将第一个指针替换为用户空间的恶意IOP_MC_BUFFER_ENTRY，从而实现任意内核读写。 提交更新集中在README.md文件的修改，更新了链接、添加了下载和运行的指南，并补充了更多信息，比如仓库结构和免责声明。其中，最新的修改主要集中在更新链接和改进文档，方便用户理解和使用该POC。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 堆溢出漏洞，影响Windows系统 |
| 2 | POC利用WNF和I/O环实现内核任意地址读写 |
| 3 | POC已公开，存在利用风险 |
| 4 | 提供详细的漏洞原理和利用方法 |
| 5 | 通过覆盖 I/O 环缓冲区条目来实现任意内核读写。 |
🛠️ 技术细节
漏洞是基于堆的缓冲区溢出
利用WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY
通过控制数组指针，实现内核任意地址读写
利用IO环的RegBuffers数组的单个条目控制
POC需要开启windows sandbox进行测试
🎯 受影响组件
• vkrnlintvsp.sys
• Windows 11
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
POC可用，提供完整的利用代码，利用方法清晰，可以直接用于漏洞复现，且能实现内核任意地址读写，对系统安全有重大影响
CVE-2025-31131 - YesWiki路径穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31131 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 16:07:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对YesWiki的路径穿越漏洞的利用代码。仓库包含一个exploit.py脚本，用于扫描或利用CVE-2025-31131漏洞，该漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件。 主要功能： 1. 扫描目标URL，检查是否存在路径穿越漏洞。 2. 读取指定文件内容。 更新内容分析： - 提交了exploit.py脚本，实现了漏洞的检测和利用。 - README.md 文件提供了漏洞描述、利用方法和使用说明。 - 脚本功能完整，提供了单目标和批量扫描功能，并且提供了读取任意文件的能力（默认读取/etc/passwd）。 漏洞利用方式： 该漏洞利用YesWiki的squelette参数，通过构造特殊payload进行路径穿越，从而读取服务器上的任意文件。 POC/EXP： 包含完整的Python脚本(exploit.py)，可以直接用于漏洞验证和利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | YesWiki 4.5.2以下版本存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 攻击者可以读取服务器上任意文件 |
| 3 | 提供exploit.py脚本，方便漏洞验证和利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：YesWiki的squelette参数未对用户输入进行充分的校验，导致路径穿越漏洞。
利用方法：构造包含路径穿越序列的URL，例如：/?UrkCEO/edit&theme=margot&squelette=../../../../../../etc/passwd&style=margot.css
修复方案：升级到YesWiki 4.5.2或以上版本，或对squelette参数进行输入过滤。
🎯 受影响组件
• YesWiki < 4.5.2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有明确的利用方法，并提供了可用的POC代码。 漏洞影响范围明确，可导致敏感信息泄露，危害较高。
CVE-2023-4357 - Chrome XXE漏洞，窃取本地文件
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-4357 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-04 18:37:38 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2023-4357 Chrome XXE漏洞的单文件利用EXP，允许攻击者窃取访问者的本地文件。仓库包含一个d.svg文件，用于单文件利用，以及一个xss.html文件，作为payload用于XSS场景。通过自我包含技术绕过拦截，从而实现XXE漏洞的利用。最近的更新主要集中在README.md文件的完善，包括对利用场景、思路的详细解释，以及增加XSS payload示例。这些更新使得漏洞的利用方式更加清晰，并且提供了多种利用场景。该EXP曾在TPCTF 2023信息安全比赛中被用作出题思路来源，具有一定的实战意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 单文件EXP利用，无需依赖其他文件 |
| 2 | 通过自我包含技术绕过XXE拦截 |
| 3 | 提供XSS场景下的利用方法 |
| 4 | 可用于窃取访客本地文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用核心在于构造恶意的SVG文件，通过XXE漏洞读取本地文件。EXP使用了自我包含技巧，首次声明外部实体被拦截，通过将自身作为外部XML文档进行自我包含后，再次声明实体，绕过拦截。
利用方法包括：在XSS环境下，通过iframe嵌套SVG链接；或者点击按钮弹出SVG图片新窗口。同时也提供了XSS payload
修复方案： 升级Chrome浏览器版本，禁用XML外部实体引用；或者使用web应用防火墙(WAF)拦截恶意请求。
🎯 受影响组件
• Chrome浏览器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该EXP提供了实际可用的漏洞利用代码（POC），可以窃取用户本地文件，且提供了在XSS场景下的利用方法。 影响范围明确，利用条件清晰，具有较高的实用价值。
TOP - 漏洞POC/EXP和利用示例合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个收集各种漏洞的PoC、EXP以及利用示例的集合，主要针对CVE漏洞进行收录和整理。本次更新是README.md文件的自动更新，添加了多个CVE漏洞的PoC链接。具体来说，仓库维护了一个表格，包含了CVE编号、PoC链接、漏洞描述等信息。 由于更新内容包含多个漏洞的PoC，因此对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE漏洞的PoC和EXP |
| 2 | 包含了漏洞编号、PoC链接和简要描述 |
| 3 | 方便安全研究人员快速获取漏洞利用方法 |
🛠️ 技术细节
仓库通过README.md文件维护一个表格，表格中包含了CVE编号、对应的PoC链接以及对漏洞的简要描述。
更新内容为新增了多个CVE编号对应的PoC链接，方便研究人员进行漏洞复现和分析。
🎯 受影响组件
• 具体漏洞的受影响组件，需要参考具体CVE的描述
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含了多个CVE漏洞的PoC，有助于安全研究人员和渗透测试人员快速了解漏洞利用方法，提高安全研究效率。
c2-server - C2服务器，用于payload和日志记录
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2-server |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 125
💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask框架构建的C2服务器，用于接收payload并进行日志记录。整体上，仓库定义了一个Flask应用，包含路由/用于访问主页，/buttoncatcher用于接收POST请求，并处理buttoncatcher事件。此外，新增了/param_reader路由，用于读取GET请求的参数。更新内容包括添加了requirements.txt文件，引入了Flask及相关依赖，优化了端口设置。由于该仓库直接使用了Flask框架，且涉及网络请求处理，存在安全风险。具体而言，/param_reader路由可能存在参数注入的风险，buttoncatcher可能接收恶意数据，导致安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Flask C2服务器 |
| 2 | 处理POST请求，可能接收payload |
| 3 | 包含/param_reader路由，可能存在参数注入 |
| 4 | 使用Flask框架，存在Web安全风险 |
🛠️ 技术细节
使用Flask框架构建
定义了
/、/buttoncatcher、/param_reader三个路由
buttoncatcher接受POST请求，可能用于接收payload
param_reader路由读取GET请求参数
🎯 受影响组件
• Flask
• Web服务器
• server.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与C2关键词高度相关，并且提供了C2服务器的核心功能，包括接收payload和记录日志。 虽然该项目较为简单，但提供了基础的C2框架，具有一定的安全研究价值。
realm - 跨平台红队C2平台Realm
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | realm |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
Realm是一个跨平台的红队C2平台，本次更新主要集中在文档更新，包括用户指南和管理员指南，新增了Tome编写的最佳实践，以及CDN API的使用方法。特别地，更新了sys.exec方法在Windows系统上的行为，使其支持后台运行。由于Realm是一个C2平台，任何功能更新都可能间接影响安全性，尤其是涉及文件上传和执行命令的API。本次更新中，CDN API提供文件上传和下载功能，其中下载API是未授权的，潜在的风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Realm是一个C2平台，重点关注自动化和可靠性 |
| 2 | 更新了用户指南，增加了Tome编写的最佳实践 |
| 3 | 增加了CDN API，包括上传和下载功能 |
| 4 | CDN下载API未授权，存在潜在的安全风险 |
| 5 | 更新了sys.exec方法，使得在Windows上支持后台执行 |
🛠️ 技术细节
CDN API: 提供文件上传和下载功能。上传需要身份验证，下载不需要身份验证。
sys.exec: sys.exec方法在Windows系统上执行命令的方式进行了更新，在*nix系统中通过双fork实现后台运行，在windows上通过detached stdin and stdout方式实现。
Tome编写最佳实践：提供了Tome编写的最佳实践和规范。
文档更新: 更新了用户指南和管理员指南
🎯 受影响组件
• CDN API
• sys.exec
• Tomes编写系统
• Realm Agent
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
CDN API的引入，以及未授权的下载接口，为攻击者提供了上传恶意文件并进行进一步攻击的可能性，sys.exec的更新影响了执行命令的方式，可能影响其安全性。
SpyAI - C2框架,通过Slack窃取屏幕截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个恶意软件，用于捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack通道将其发送到C2服务器，C2服务器使用GPT-4 Vision来分析截图并构建每日活动。该仓库的更新主要集中在README.md的修改，包括更新说明，添加了演示视频的链接，以及对设置部分的说明。这实质上是针对C2框架的更新，其功能是通过Slack作为C2通道，结合GPT-4 Vision进行分析，具有较高的安全风险，可能被用于恶意活动。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SpyAI是一个恶意软件，通过屏幕截图窃取信息。 |
| 2 | 使用Slack作为C2通道，增加隐蔽性。 |
| 3 | 结合GPT-4 Vision进行分析，提高情报价值。 |
| 4 | 更新README.md，改进了安装和使用说明。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件捕获屏幕截图。
使用Slack API进行数据传输。
GPT-4 Vision分析截图内容，实现自动化情报收集。
🎯 受影响组件
• 受害者系统
• Slack API
• GPT-4 Vision
• C2服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了一个C2框架，使用Slack作为命令和控制通道，结合GPT-4 Vision进行分析，可能被用于窃取敏感信息。虽然更新本身只修改了文档，但其描述的功能和潜在危害使其具有价值。
c214-engenharia-de-software - Python C2框架单元测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c214-engenharia-de-software |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2框架相关的软件工程项目。最新更新增加了单元测试，具体增加了对 atendimento.py 的单元测试，使用了 pytest 和 pydantic 库。考虑到 C2 框架的敏感性，任何代码更新都可能影响其安全性。虽然此次更新本身没有直接引入安全漏洞或防护，但单元测试的增加有助于提高代码质量，间接提升安全性。由于该项目与C2相关，而且增加了测试，所以具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目可能是一个C2框架 |
| 2 | 增加了单元测试 |
| 3 | 使用pytest和pydantic |
| 4 | 单元测试有助于提高代码质量 |
🛠️ 技术细节
新增了
unit-and-mock-tests/atendimento.py和unit-and-mock-tests/test_atendimento.py文件，分别定义了Atendimento类及其单元测试。
测试了
Atendimento类中的validar_predio方法
使用了 mock 对象进行测试
requirements.txt文件中增加了pydantic和pytest的依赖
🎯 受影响组件
• Atendimento类
• 单元测试框架
⚡ 价值评估
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C2框架是安全领域的高敏感项目，单元测试的增加提高了代码质量，间接提升了安全性，故具有一定的价值。
Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - RCE漏洞利用工具，FUD，反调试。
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个RCE漏洞利用工具，旨在利用命令行接口中的漏洞。主要功能包括RCE、CVE-2024漏洞利用集成、命令注入、权限提升、FUD Payload、隐蔽执行、多平台支持、自动化利用、反调试技术和加密通信。仓库提供了 Visual Studio 的安装和使用说明，以及可执行文件的位置。由于仓库描述中明确提到了RCE，且重点关注了FUD（Fully Undetectable）技术和反调试技术，这表明该工具致力于绕过安全防御，具有较高的攻击性。但是，当前仓库提供的安装方法以及readme内容较为简单，并且没有提供实际的漏洞利用代码，无法验证其有效性。根据提交历史，仓库更新频繁，可能在持续开发中，但目前来看代码质量和完整性有待考量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RCE漏洞利用工具 |
| 2 | FUD Payload绕过杀毒软件 |
| 3 | 反调试技术 |
| 4 | 支持CVE-2024漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
RCE实现：通过命令行注入实现远程代码执行。
FUD技术：使用FUD Payload绕过杀毒软件检测。
反调试技术：防止安全工具分析。
加密通信：保证数据传输安全。
Visual Studio 安装及可执行文件使用说明。
🎯 受影响组件
• 命令行接口
• Windows 系统
⚡ 价值评估
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该仓库与RCE关键词高度相关，且重点关注了漏洞利用和绕过检测，属于安全工具。 虽然目前仓库内容不完整，但其设计目标和所涉及的技术具有较高的研究和利用价值。 尤其FUD和反调试，都增加了该工具的隐蔽性和危害性。
unauthorized - 未授权漏洞检测工具, 包含GUI版本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | unauthorized |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个用于检测常见端口未授权漏洞的工具，提供了命令行版本和GUI版本。更新主要集中在GUI版本unauthorizedV2.py的改进。README.md文件详细列出了多种未授权访问漏洞的检测，包括FTP, LDAP, Rsync, Docker, Redis, 以及Weblogic等。本次更新主要增加了对LDAP和Redis的检测。更新后的unauthorizedV2.py增加了检测LDAP未授权访问的功能，利用了ldap3库进行连接测试。对Redis的检测部分使用requests库获取redis info信息判断是否未授权。同时修复了代码中的一些问题，使得界面功能更加完善。该工具还包含一个GUI界面版本，可以导入IP地址文件，并导出检测结果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了多种常见未授权访问漏洞的检测，如FTP, LDAP, Redis等 |
| 2 | 提供了GUI界面，方便用户批量检测 |
| 3 | 更新增加了对LDAP和Redis的检测功能 |
| 4 | 包含多个组件的未授权漏洞扫描，涵盖范围广 |
🛠️ 技术细节
使用ftplib库检测FTP未授权访问
使用ldap3库检测LDAP未授权访问
使用requests库检测Redis未授权访问
GUI版本使用PyQt5实现
代码实现了多线程检测，提升扫描效率。
🎯 受影响组件
• FTP
• LDAP
• Redis
• Rsync
• ZooKeeper
• Docker
• Docker Registry
• Kibana
• VNC
• CouchDB
• Apache Spark
• Weblogic
• HadoopYARN
• JBoss
• Jenkins
• Kubernetes Api Server
• Active MQ
• Jupyter Notebook
• Elasticsearch
• Zabbix
• Memcached
• RabbitMQ
• MongoDB
• NFS
• Dubbo
• Druid
• Solr
• SpringBoot Actuator
• SwaggerUI
• Harbor
• Windows ipc
• 宝塔phpmyadmin
• WordPress
• Atlassian Crowd
• PHP-FPM Fastcgi
• uWSGI
• Kong
• ThinkAdminV6
⚡ 价值评估
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该仓库是一个安全工具，用于检测未授权漏洞。与关键词“漏洞”高度相关。代码实现了对多种未授权访问漏洞的检测，具备一定的实用价值。新增LDAP和Redis的检测进一步提升了实用性。
spydithreatintel - 恶意IOC信息仓库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库 spydisec/spydithreatintel 主要分享来自生产系统和OSINT feed的入侵指标（IOC）。 本次更新主要增加了恶意域名和IP地址列表，用于威胁情报分析和安全防御。 更新的内容包括对多个文件的修改，主要集中在 iplist 和 domainlist 目录下，增加了新的恶意域名和IP地址。 此次更新没有发现具体的漏洞，主要用于更新威胁情报数据库，以提高对已知威胁的检测能力。
没有发现和C2框架相关的直接内容，但该仓库维护的恶意IOC信息，可用于检测和防御C2活动，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了恶意域名列表 |
| 2 | 更新了恶意IP地址列表 |
| 3 | 提升了对已知威胁的检测能力 |
| 4 | 维护了威胁情报数据库 |
🛠️ 技术细节
更新了 domainlist/malicious 和 iplist目录下的文件，新增了多个恶意域名和IP地址。
这些信息被用于检测和阻止恶意活动，从而提高整体安全性。
🎯 受影响组件
• 安全分析系统
• 入侵检测系统
• 安全设备
⚡ 价值评估
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虽然本次更新未涉及具体的漏洞修复或利用，但更新了恶意IOC信息，有助于提升对已知威胁的检测和防御能力，对安全防御具有积极意义。
DefenderBypass - Windows Defender Bypass 工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DefenderBypass |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于无文件恶意软件的Windows Defender绕过工具，通过在C2服务器上存储混淆的shellcode并进行进程注入来实现绕过。本次更新包括donut相关的进展。由于该项目涉及恶意代码，因此潜在的风险较高。更新具体内容无法确定，因为具体更新信息不明确，但涉及到C2框架和绕过defender，因此具有安全研究价值。但考虑到信息不充分，谨慎判断。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于无文件恶意软件的Windows Defender绕过 |
| 2 | 使用C2服务器存储混淆shellcode |
| 3 | 通过进程注入执行恶意代码 |
| 4 | 更新涉及donut进展 |
🛠️ 技术细节
利用C2服务器存储shellcode，避免文件落地。
混淆shellcode以绕过安全检测。
使用进程注入技术将shellcode注入到目标进程中。
Donut可能用于生成或处理payload，进一步增强隐蔽性。
🎯 受影响组件
• Windows Defender
• C2服务器
• 目标Windows系统
⚡ 价值评估
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该项目提供了一种绕过Windows Defender的方法，涉及C2服务器和混淆技术，具有较高的安全研究价值。
c2u888 - C2框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2u888 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要是一个C2（命令与控制）框架，最新更新内容涉及对最新的bpb面板进行更新，并修改了一个与worker相关的JavaScript文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能是一个C2框架 |
| 2 | 更新了最新的bpb面板 |
| 3 | 修改了_worker.js文件 |
| 4 | 可能涉及C2框架的安全性和功能性改进 |
🛠️ 技术细节
更新内容包括对_worker.js文件的微小修改（+1/-1），这可能与框架的后台任务处理相关。
由于涉及C2框架的更新，可能包含对恶意软件控制机制的改进，存在中度风险。
🎯 受影响组件
• C2框架的bpb面板
• 后台任务处理模块
⚡ 价值评估
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C2框架的更新通常与网络安全强相关，尤其是涉及对恶意软件控制机制的改进。此更新虽未明确提及安全漏洞修复或新功能，但其潜在影响值得关注。
PyRIT - PyRIT框架新增通用Scorer
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PyRIT |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是用于识别生成式AI系统风险的Python框架。 本次更新新增了一个通用的SelfAskGeneralScorer，该Scorer允许灵活地修改系统提示、评分标准和输出格式。具体来说，更新内容包括：添加了 pyrit/score/general_scorer.py 文件，定义了SelfAskGeneralScorer类，该类通过与聊天目标交互进行评分，并支持自定义系统提示和JSON输出格式，同时增加了测试文件tests/unit/score/test_generic_scorer.py。更新还涉及到对现有文件pyrit/score/__init__.py 和 pyrit/score/scorer.py的修改, 添加了对SelfAskGeneralScorer类的引用。该更新旨在增强PyRIT框架的灵活性和可配置性，使得用户可以根据自己的需求定制评分逻辑。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了通用Scorer，增强了框架的灵活性。 |
| 2 | 允许自定义系统提示和JSON输出格式。 |
| 3 | 为用户提供了更灵活的风险评估工具。 |
| 4 | 增加了新的测试用例。 |
🛠️ 技术细节
新增
SelfAskGeneralScorer类，该类使用聊天目标进行评分。
支持自定义系统提示，可以灵活地修改 LLM 的行为。
支持自定义输出格式，可以根据需求解析 LLM 的响应。
添加了单元测试，确保新功能的正确性。
🎯 受影响组件
• pyrit/score/general_scorer.py
• pyrit/score/__init__.py
• pyrit/score/scorer.py
• tests/unit/score/test_generic_scorer.py
⚡ 价值评估
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新增通用 scorer，使得用户可以根据自己的需求灵活配置评分逻辑，增强了框架的可用性和可扩展性。
PrivateAI - AI安全插件，保护AI工具隐私
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PrivateAI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 361
💡 分析概述
该仓库是一个AI工具隐私保护插件，通过拦截和转换敏感信息来保护AI工具的流量。最初的版本是GitHub Copilot，现在已经扩展到支持OpenAI，Anthropic，Amazon CodeWhisperer，Tabnine，Sourcegraph，Codeium，Cursor，Replit，Kite和JetBrains等多种AI服务。更新的内容包括对代码库的重新组织，增加了对Microsoft Presidio的支持，提供了详细的文档，并增强了测试框架。之前的提交中包含了对VS Code和Copilot的设置，以及拦截VS Code和GitHub Copilot通信的架构分析。没有发现明确的安全漏洞, 更多的是功能上的增强。这个项目的主要功能在于拦截和保护隐私，而不是修复安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了对多种AI工具的支持 |
| 2 | 增加了对Microsoft Presidio的支持，改进了PII检测 |
| 3 | 重组了代码库 |
| 4 | VS Code插件架构 |
🛠️ 技术细节
使用mitmproxy拦截HTTPS流量。
使用transformer模型和Microsoft Presidio检测敏感信息。
通过插件架构，可扩展到新的AI服务。
提供了VS Code的集成，证书管理和代理配置。
🎯 受影响组件
• AI工具(GitHub Copilot, OpenAI, Anthropic, Amazon CodeWhisperer, Tabnine, Sourcegraph, Codeium, Cursor, Replit, Kite, JetBrains)
• VS Code
• mitmproxy
⚡ 价值评估
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该项目增加了对更多AI工具的支持，并改进了PII检测，增强了项目的实用性。代码库重组，提供了更清晰的结构。 虽然没有直接的安全漏洞修复，但提升了安全性。
Detecting-and-mitigating-clone-and-fake-apps - AI驱动的恶意App检测与缓解
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Detecting-and-mitigating-clone-and-fake-apps |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个用于检测和缓解恶意、伪造和AI生成的应用程序的综合安全平台。它包含Flask应用程序的结构，包括数据库配置，模型配置和API密钥设置。本次更新增加了Flask应用，数据库模型，配置支持文件以及gunicorn配置。根据代码结构，该项目通过机器学习模型来检测威胁，涵盖了APK、EXE等多种文件类型。更新内容是初步的应用框架搭建，暂无明显的漏洞，但是可以作为安全研究的起点，研究AI在应用程序安全检测中的应用，并分析恶意app的检测技术。通过对配置文件的分析，我们可以看到项目可能涉及API调用以及文件扫描等功能，具体功能需要后续代码的补充。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用机器学习进行应用程序安全检测 |
| 2 | 支持多种文件类型检测 |
| 3 | 初步搭建应用框架 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Flask框架构建
使用SQLAlchemy管理数据库
配置文件中包含API密钥和机器学习模型配置
支持多种文件类型扫描
🎯 受影响组件
• Flask
• SQLAlchemy
• gunicorn
⚡ 价值评估
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该项目与AI+Security高度相关，核心功能是检测和缓解恶意应用。虽然目前代码量较少，仅为应用框架搭建，但其涉及的AI技术和安全检测方向具有研究价值。
lain_c2 - C2框架lain_c2更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lain_c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
lain_c2是一个command control framework。本次更新增加了main.go文件，很可能涉及C2框架的核心功能实现，但是具体的功能和安全相关性需要进一步分析main.go的代码。readme.md的更新添加了联系方式，并且更改了使用说明。鉴于新增文件及框架的特殊性，需要详细分析代码来判断其安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | lain_c2是一个C2框架。 |
| 2 | 新增了main.go文件，可能包含核心功能实现。 |
| 3 | readme.md文件增加了联系方式和使用说明。 |
🛠️ 技术细节
main.go文件添加，具体代码实现未知，需要进一步分析。
readme.md更新，修改使用说明。
🎯 受影响组件
• C2框架lain_c2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增main.go文件可能包含C2框架的核心功能，具有潜在的安全风险和研究价值，C2框架本身即为安全研究的重要对象。
c2pa-attacks - C2PA内容真实性攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2pa-attacks |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个内容真实性安全工具，用于测试C2PA（内容真实性证明联盟）相关标准的攻击方法。此次更新主要集中在对工具的增强和完善，特别是增加了对PS256签名算法的支持，以及改进了命令行选项，修复了一些格式问题。虽然没有直接的漏洞修复，但增加了对C2PA标准更全面的支持，可以帮助安全研究人员更好地评估和测试C2PA的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对PS256签名算法的支持 |
| 2 | 更新了命令行选项，例如 --no_signing_verify |
| 3 | 修复了格式问题 |
| 4 | 更新了用于测试的样本文件 |
🛠️ 技术细节
新增了 PS256 签名算法的证书和密钥文件 (psa256.pem 和 psa256.pub)。
在
utilities/generate_sample_out.sh脚本中，移除了instance_id和format，因为它们在当前实现中未被使用。
更新了
docs/usage.md，添加了关于--no_signing_verify选项的说明，该选项用于加快签名速度。
🎯 受影响组件
• C2PA 工具
• 测试脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了对 PS256 签名算法的支持，增强了测试功能，改进了现有的攻击测试工具，有利于安全研究人员对 C2PA 标准进行更全面的安全评估。
ai-security - AI安全工具包：漏洞扫描与利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 117
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Web应用程序安全工具包，名为VulnScout。它集成了多种安全工具，如Nmap、SQLMap、WhatWeb、XSStrike、Wfuzz、Dirb、Nikto和Amass，旨在帮助安全研究人员和团队快速识别和响应Web安全威胁。本次更新主要增加了agent.py、agent_generate.py、agent_test.py三个文件，完善了基于AI的漏洞扫描和测试流程。agent.py 定义了命令行参数解析，包括扫描、标签生成、测试等功能；agent_generate.py 和 agent_test.py 分别实现了payload生成和测试的功能，payload数量限制为100。虽然代码结构和功能相对简单，但结合了AI技术，对XSS, SQLi等漏洞的自动化扫描具有一定的价值。主要更新体现在以下几个方面：
- 增加了对目标URL的扫描和测试流程。
- 基于OpenAI进行payload生成和测试。
- 实现了payload的标签功能。
由于该项目结合了AI技术，以及XSS和SQLi的扫描，因此具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种Web应用程序安全工具。 |
| 2 | 实现了基于AI的漏洞扫描和测试流程。 |
| 3 | 支持XSS和SQLi等漏洞的自动化扫描。 |
| 4 | 增加了payload生成和测试的功能 |
🛠️ 技术细节
agent.py: 定义了命令行参数解析，实现了对URL的扫描、标签生成和测试等功能。使用argparse进行参数管理。
agent_generate.py: 从modules.payloads.generator导入generate_all函数生成payload，使用modules.tagging.gpt_tagger.tag_payloads对payload进行标记，并将结果保存到CSV文件。
agent_test.py: 从modules.payloads.generator导入generate_all生成payload，使用modules.testing.tester.test_payloads函数测试payload，并将结果保存到CSV文件。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• XSS漏洞扫描
• SQLi漏洞扫描
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目整合了多种安全工具，并结合了AI技术进行漏洞扫描和测试。虽然代码结构简单，但实现了XSS和SQLi等漏洞的自动化扫描，具有一定的研究价值。
CVE-2025-32118 - WordPress CMP插件RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32118 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 08:00:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对WordPress CMP – Coming Soon & Maintenance插件的远程代码执行(RCE)漏洞的利用代码。 仓库包含漏洞利用脚本(CVE-2025-32118.py)，一个用于上传的zip文件，LICENSE文件以及README.md文件。 漏洞利用脚本通过上传一个包含PHP代码的zip主题文件，进而实现RCE。最新更新包括创建需求文件, 完善LICENSE文件, 以及核心的Python利用脚本CVE-2025-32118.py。该脚本实现的功能包括：登录WordPress后台，获取nonce，上传zip文件，并检查shell是否成功。 该漏洞是由于插件允许上传任意文件，进而导致代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress CMP插件存在RCE漏洞 |
| 2 | 漏洞利用需要管理员权限 |
| 3 | 通过上传包含恶意代码的ZIP主题文件实现RCE |
| 4 | 提供完整的POC，可直接利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：WordPress CMP插件在处理主题上传时，未对上传文件进行充分过滤，允许上传ZIP格式的恶意主题文件。攻击者通过上传包含PHP代码的ZIP文件，可以执行任意代码。
利用方法：1. 构造包含恶意PHP代码的ZIP文件。 2. 登录WordPress后台。 3. 利用POC上传ZIP文件。 4. 访问shell文件，执行命令。
修复方案：升级WordPress CMP插件至安全版本。对上传的文件进行严格的过滤和验证，确保只允许上传安全的文件类型。
🎯 受影响组件
• WordPress CMP – Coming Soon & Maintenance plugin <= 4.1.13
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且提供了可直接利用的POC，可以远程代码执行，风险极高
SQLRecorder - SQLRecorder: 增加PostgreSQL支持
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLRecorder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
SQLRecorder是一个SQL语句实时记录工具，本次更新增加了对PostgreSQL数据库的支持。该工具通过代理方式运行，拦截并记录应用程序产生的SQL查询及其结果，方便代码审计和SQL注入检测。更新内容主要包括：
- 增加了对PostgreSQL数据库的支持: 增加了
postgresql目录，包含config.go,conn.go,const.go,messages.go,pgsqlrecorder.go等文件, 实现了对 PostgreSQL 协议的解析和记录。main.go文件增加了对-t参数的支持, 可以指定数据库类型 (mysql 或者 postgresql)。 - 修改了 MySQL 相关代码, 将
mysql/buffer.go移除， 并将buffer相关的代码移动到了公共的utils和buffer包中，实现复用。将原本mysql下的ErrInvalidConn也移动到utils包下。修改了mysql和postgresql下的conn使用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对PostgreSQL数据库的支持 |
| 2 | SQLRecorder 增加了对 PostgreSQL 的支持 |
| 3 | 通过代理方式记录SQL查询语句 |
🛠️ 技术细节
新增了
postgresql包，包含了 PostgreSQL 协议解析和数据记录的实现。
修改了
main.go，增加了对数据库类型的选择，通过 -t 参数指定，支持 mysql 和 postgresql 。
重构了buffer相关代码，将buffer相关的代码移动到了公共的
utils和buffer包中
🎯 受影响组件
• SQLRecorder
• PostgreSQL 数据库
• MySQL 数据库
⚡ 价值评估
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增加了对PostgreSQL数据库的支持，扩大了工具的适用范围，方便安全研究人员对PostgreSQL的SQL注入进行分析。
RipenessQualification - 草莓成熟度检测,基于YOLOv8和RetinexNet
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RipenessQualification |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 147
💡 分析概述
该仓库提出了一个用于机器人采摘的草莓成熟度评估网络，名为RCE-Net及其RetinexNet版本。该项目基于YOLOv8和RetinexNet，旨在通过检测和分割来评估草莓的成熟度，并结合RetinexNet来减轻不同光照条件的影响。更新内容主要包括README文件的修改，例如更新了克隆仓库的URL地址和训练环境的配置。其中，针对关键词RCE，该项目虽然没有直接利用RCE漏洞，但其核心功能涉及目标检测和图像处理，如果其中使用的YOLOv8/YOLOv11或者RetinexNet存在漏洞，可能导致RCE，例如模型加载、训练过程中的数据处理等环节可能存在安全风险。此外，代码中使用了conda环境配置和pip安装，如果这些工具本身存在漏洞，也可能影响项目的安全性。由于项目专注于特定场景下的图像处理，并结合了YOLOv8等技术，存在潜在的安全风险。该仓库的功能与网络安全关键词RCE有间接关联，因为模型加载、训练过程中数据处理等环节可能存在安全风险，如果其中使用的YOLOv8/YOLOv11或者RetinexNet存在漏洞，可能导致RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于YOLOv8和RetinexNet的草莓成熟度检测网络 |
| 2 | 使用RetinexNet来增强对光照变化的鲁棒性 |
| 3 | 提供了训练、验证和推理的示例代码 |
| 4 | 项目代码依赖于YOLOv8框架 |
| 5 | 与RCE关键词间接相关，可能涉及模型加载和数据处理安全问题 |
🛠️ 技术细节
使用YOLOv8进行目标检测和分割
结合RetinexNet进行图像增强
使用conda管理依赖环境
训练流程包括模型构建、数据加载、训练和评估
🎯 受影响组件
• YOLOv8/YOLOv11
• RetinexNet
• conda
• pip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了针对特定场景的视觉检测应用，利用了YOLOv8和RetinexNet等技术，虽然与RCE关键词没有直接联系，但项目涉及了模型加载和训练流程，存在潜在的安全风险。因此，该仓库有一定的研究价值。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具，它监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库并进行分析。本次更新主要新增了两个 CVE 漏洞的分析报告：CVE-2024-25600 (Bricks Builder 代码注入) 和 CVE-2025-31131 (YesWiki 路径遍历)。 CVE-2024-25600 是一个高危的未经身份验证的远程代码执行漏洞，攻击者可以注入恶意代码执行任意 PHP 代码，漏洞影响 Bricks Builder 1.9.6 及更早版本。CVE-2025-31131 是一个路径遍历漏洞，允许攻击者读取服务器上的任意文件，影响 YesWiki < 4.5.2 版本。这两个更新都提供了 POC，表明漏洞可被利用，具有实际的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库 |
| 2 | 新增 CVE-2024-25600 代码注入漏洞分析 |
| 3 | 新增 CVE-2025-31131 路径遍历漏洞分析 |
| 4 | 提供了漏洞利用信息 |
🛠️ 技术细节
CVE-2024-25600 漏洞是由于 WordPress Bricks Builder 插件对用户输入处理不当，导致代码注入。 攻击者构造恶意请求，注入 PHP 代码，进而执行任意命令。
CVE-2025-31131 漏洞存在于 YesWiki 的
squelette参数中，允许攻击者利用路径遍历读取服务器任意文件。 POC 通过构造包含../的squelette参数，读取敏感文件，如/etc/passwd。
分析报告中提供了漏洞编号、漏洞类型、影响版本、利用条件、POC 可用性、投毒风险等信息。
🎯 受影响组件
• Bricks Builder
• YesWiki
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具更新了两个高危漏洞的分析报告，并提供了漏洞利用信息，包括漏洞描述、利用方法和受影响的版本，这对安全研究人员和漏洞分析人员来说具有很高的参考价值。
NNPTUD_C2-31Mar - C2服务器搭建，包含用户认证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NNPTUD_C2-31Mar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 181
💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2服务器的初步构建，包含用户管理、身份验证等功能。
主要功能：
- 用户管理：涉及用户注册、登录等功能。
- 身份验证：基于JWT的身份验证机制，用于保护API接口。
- 文件上传：提供文件上传功能，可能用于传输payload或收集数据。
- 菜单管理：菜单功能。
更新内容分析：
- Utils/BuildQuery.js: 用于构建数据库查询的模块，可能用于实现C2服务器的数据查询功能。
- Utils/check_auth.js: 实现了基于JWT的身份验证，用于保护服务器的API接口。
- Utils/constants.js: 定义了一些常量，如密钥、权限等。
- Utils/sendMail.js: 邮件发送功能，用于密码重置或其他通知。
- Utils/validator.js: 验证模块，用于校验用户输入，例如邮箱和密码。
- app.js: Express应用的主文件，配置了中间件、路由等。
- cdn-server: 一个独立的Express应用，用于文件上传，可能作为C2服务器的文件分发服务器。
- controllers/menu.js: 菜单相关的控制器。
- controllers/users.js: 用户相关的控制器，实现用户注册、登录、密码重置等功能。
- models/catgories.js: 数据库模型，用于定义数据结构。
- models/menu.js: 数据库模型，用于定义菜单结构。
- models/products.js: 数据库模型，用于定义产品结构。
- models/roles.js: 数据库模型，用于定义用户角色。
- models/users.js: 数据库模型，用于定义用户结构。
- 包含了 node-pre-gyp 相关的 node_modules 文件, 说明了该项目可能需要编译原生模块
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Express框架搭建的C2服务器。 |
| 2 | 实现了用户注册、登录、身份验证等基本功能。 |
| 3 | 使用了JWT进行身份验证，增加了安全性。 |
| 4 | 包含文件上传功能，可能用于恶意文件分发。 |
| 5 | 包含数据库模型，表示该C2服务器有数据持久化功能。 |
🛠️ 技术细节
Express框架，用于构建Web应用。
JWT用于身份验证，提高安全性。
使用mongoose进行数据库操作。
nodemailer用于邮件发送
multer用于文件上传
使用了 node-pre-gyp, 可能编译原生模块
🎯 受影响组件
• Express框架
• Node.js环境
• MongoDB
• jsonwebtoken
• nodemailer
• multer
⚡ 价值评估
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该仓库实现了C2服务器的基本功能，与C2关键词高度相关。虽然目前功能较为基础，但其架构和设计为后续的渗透测试和安全研究提供了基础。文件上传功能可能会被滥用，存在安全风险。
NNPTUD_C2-24Mar - C2框架初步实现，包含身份验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NNPTUD_C2-24Mar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 181
💡 分析概述
该仓库初步实现了一个C2框架，核心功能包括身份验证，用户管理，以及基础的HTTP服务。更新内容主要集中在添加用户相关的功能，包括用户注册，登录，以及密码重置。代码结构较为简单，使用了Express框架搭建HTTP服务，并使用了Node.js的JWT进行身份验证。关键文件包括：app.js (HTTP服务主入口), routes/users.js (用户路由), controllers/users.js (用户控制逻辑), Utils/目录下的工具函数，包括check_auth.js (身份验证中间件), constants.js (常量定义), sendMail.js (邮件发送), validator.js (输入验证),以及一些Model定义。由于是初步实现，代码中可能存在安全隐患，比如密码存储安全、输入验证不足、以及C2框架本身存在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基本的C2框架功能 |
| 2 | 包含用户注册，登录和密码重置功能 |
| 3 | 使用JWT进行身份验证 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Express框架搭建HTTP服务
使用Mongoose作为ORM操作MongoDB数据库
使用bcrypt加密用户密码
使用JWT进行身份验证
包含邮件发送功能，用于密码重置
🎯 受影响组件
• Express框架
• Mongoose
• Node.js
• MongoDB
• HTTP服务
⚡ 价值评估
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该仓库初步实现了C2框架的核心功能，与关键词'c2'高度相关。虽然功能较为基础，但包含了安全相关的身份验证，用户管理等功能，具有一定的研究价值。
tg-c2c-forwarder - Telegram C2C 消息转发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | tg-c2c-forwarder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个使用 Python 和 Telethon 库构建的 Telegram 消息转发工具，它可以在 Telegram 频道或群组之间转发消息。 仓库的主要功能是自动转发消息，支持多个源和目标，并提供可自定义的过滤器和处理程序。该仓库最近的更新包括创建备份文件、数据库清理和配置模板。 由于该项目直接与C2概念相关，虽然其本身没有直接的安全风险，但是它提供了一个平台，用于建立隐蔽的通信通道，可能被恶意使用。如果攻击者控制了C2转发器，则可以监控和控制受害者设备。没有发现明显的漏洞，主要功能是消息转发，因此风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于 Telegram 的消息转发功能。 |
| 2 | 使用 Telethon 库实现消息转发。 |
| 3 | 提供自定义过滤器和处理程序。 |
| 4 | 与搜索关键词“c2”高度相关，因为该工具可以被用于建立隐蔽的 C2 通道 |
| 5 | 更新内容涉及数据库和配置，为功能提供了基础。 |
🛠️ 技术细节
使用 Python 3.10+ 和 Telethon 库。
核心功能是消息的自动转发。
支持多源和多目标的消息转发。
🎯 受影响组件
• Telegram 客户端
• Telethon 库
• Python 环境
⚡ 价值评估
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该仓库直接实现了C2转发功能，与搜索关键词'c2'高度相关。 虽然没有直接的漏洞利用代码，但提供了构建 C2 通道的基础，具有一定的安全研究价值，因此判定为具有价值。
C2 - C2框架更新，增加加密和安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C2（Command and Control）框架。更新主要集中在app.py和requirements.txt。app.py增加了加密功能，使用了AES加密，并且修改了注册、命令传递、和状态获取的逻辑。requirements.txt增加了依赖库requests, pycryptodome。这些改动表明，开发者正在尝试增强C2框架的安全性，包括加密通信和更复杂的客户端管理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架核心功能的实现 |
| 2 | 增加了AES加密，提高了安全性 |
| 3 | 新增requirements.txt的依赖 |
| 4 | 客户端注册和命令处理流程 |
| 5 | 状态获取逻辑 |
🛠️ 技术细节
app.py中，增加了AES加密功能，使用了Crypto库进行加密，密钥通过环境变量获取。
命令和响应通过加密传递，增加了安全性。
客户端注册、命令推送和状态获取的API设计。
requirements.txt 增加了pycryptodome,requests依赖
🎯 受影响组件
• app.py
• C2 Server
• 客户端
⚡ 价值评估
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增加了加密功能，提升了C2框架的安全性，修复了一些基本的安全问题。
WS-C2-Android-Implant - Android C2 植入PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WS-C2-Android-Implant |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个Android平台上的PoC应用，模拟了C2（Command and Control）功能，旨在用于安全教育和演示。仓库包含一个安卓应用程序，实现了开机自启动、文件读取、GPS定位、WebSocket C2通信和模拟设备资源访问等功能。本次更新增加了BootReceiver、CommandListenerService和MainActivity三个Java文件和一个README.md文件。BootReceiver实现了开机启动服务，CommandListenerService实现了C2相关的核心功能，MainActivity包含一个文本输入框，用于监听用户输入，README.md文档详细介绍了项目的功能、结构和免责声明。漏洞利用方式：该应用模拟了恶意软件的特性，例如开机自启动，读取文件，定位，C2等功能，但仅用于教育目的，不涉及具体的漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了Android平台的C2通信功能。 |
| 2 | 包含开机自启动、文件读取、GPS定位等恶意软件常用功能。 |
| 3 | 通过WebSocket实现C2通信。 |
| 4 | README.md文件详细说明了项目的功能和使用目的。 |
🛠️ 技术细节
BootReceiver：监听开机完成事件，启动CommandListenerService。
CommandListenerService：包含WebSocket客户端，用于与C2服务器通信，并实现了文件读取，GPS定位等功能。
MainActivity: 包含一个文本输入框，用于监听用户输入。
使用WebSocketClient进行C2通信，连接到远程服务器。
模拟了恶意软件的行为，如开机自启动和数据窃取。
🎯 受影响组件
• Android 系统
• WebSocket 客户端库
⚡ 价值评估
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该仓库展示了C2通信的实现方法，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然是PoC，但具有一定的技术深度和教育意义，能够帮助理解C2框架的构建和恶意软件的行为。
c2pa-rs - C2PA Rust SDK 更新OpenSSL
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2pa-rs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是C2PA（内容来源和真实性联盟）规范的Rust SDK。本次更新修复了OpenSSL的已知漏洞。更新日志中明确提到更新了openssl以解决最近公布的漏洞。由于更新涉及安全相关的依赖库，本次更新具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了openssl依赖 |
| 2 | 修复了OpenSSL中的已知漏洞 |
| 3 | C2PA规范的Rust SDK |
🛠️ 技术细节
更新了openssl依赖，以修复已知的安全漏洞。
本次更新针对的是OpenSSL库中已知的安全漏洞，这些漏洞可能影响到C2PA SDK的安全性。
更新内容集中在依赖项的更新，以解决安全问题。
🎯 受影响组件
• openssl
• c2pa-rs SDK
⚡ 价值评估
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本次更新修复了openssl的已知漏洞，属于安全修复，具有一定价值。
burp-idor - Burp IDOR检测工具，基于AI
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | burp-idor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Burp-IDOR是一个Python工具，用于识别Burp Suite流量导出文件中的不安全直接对象引用（IDOR）漏洞。它结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。这次更新主要修改了README.md文件，增加了关于工具功能的详细描述，包括启发式检测、本地AI分析、动态测试、减少误报、丰富的CLI界面等特性。虽然更新本身没有直接的代码更改，但通过更详尽的文档说明，可以更清楚地了解工具的使用方法和优势，这对于安全研究人员来说是有价值的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Burp Suite流量分析的IDOR漏洞检测工具 |
| 2 | 结合启发式检测、AI分析和动态测试 |
| 3 | README.md文档更新，功能描述更清晰 |
| 4 | 利用AI模型进行IDOR漏洞的识别 |
🛠️ 技术细节
使用Python开发，用于分析Burp Suite导出的流量文件。
启发式检测：识别IDOR相关的参数，如id、user_id等。
本地AI分析：使用Hugging Face的transformer模型进行离线漏洞评分。
动态测试：发送测试请求以验证漏洞。
减少误报：通过检测会话头过滤已认证的请求。
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• Python环境
• Hugging Face transformer模型
⚡ 价值评估
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虽然本次更新仅为文档更新，但明确了工具的功能和使用方式，涉及AI在安全分析中的应用，对于安全研究人员了解和使用该工具具有指导意义，因此具有一定的价值。
PhishNet-AI-Powered-Real-Time-Phishing-Protection - AI驱动的实时钓鱼防护浏览器扩展
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PhishNet-AI-Powered-Real-Time-Phishing-Protection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个基于Google Gemini AI的浏览器扩展，用于实时检测和阻止钓鱼网站。它包括前端扩展程序和后端API，后端使用Node.js和Express.js构建，集成了Google Gemini AI进行URL和内容分析。更新内容主要集中在README文档的改进，包括设置说明、项目结构、使用指南以及Gemini logo的添加。技术细节涵盖了前端的URL分析、DOM特征提取，以及后端的API服务、Gemini AI集成，数据库使用Firebase Firestore。该项目是一个完整的安全工具，旨在利用AI技术增强用户浏览时的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI技术进行实时钓鱼网站检测 |
| 2 | 集成了Google Gemini AI进行分析 |
| 3 | 包含前端浏览器扩展和后端API服务 |
| 4 | README文档详细，提供了安装和使用指南 |
| 5 | 与AI+Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
前端使用JavaScript和Chrome Extension API实现，用于URL监控和页面内容分析
后端使用Node.js、Express.js，通过API与Gemini AI交互进行钓鱼检测
使用Firebase Firestore存储分析结果
前端通过内容脚本(content.js)实现DOM特征提取，并将数据发送到后台进行分析
🎯 受影响组件
• 浏览器扩展
• Node.js后端API服务
• Google Gemini AI
• Firebase Firestore
⚡ 价值评估
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该项目与AI+Security高度相关，利用AI技术实现钓鱼网站的实时检测。虽然当前风险等级较低，但具备安全研究价值，能够提供创新的安全检测功能。项目结构完整，涵盖前端扩展和后端服务，方便进行进一步的安全研究和定制。
CVE-2025-30065 - Parquet文件反序列化命令执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30065 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 09:44:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC仓库提供了一个针对CVE-2025-30065的漏洞利用。该漏洞是由于Apache Parquet库在处理Avro数据时，未对反序列化过程进行充分的限制，导致攻击者可以通过构造恶意的Parquet文件，在受影响的系统上执行任意命令。仓库包含Dockerfile，用于构建包含漏洞利用代码的Docker镜像。PoC通过GeneratePayload类生成包含恶意对象的Parquet文件，TriggerVuln类则用于读取并触发反序列化，最终执行攻击者预设的命令。更新内容包含了完整的PoC代码和Docker环境配置。该PoC提供了生成恶意Parquet文件和触发漏洞的脚本，通过Docker环境运行，方便复现和验证漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Parquet文件反序列化漏洞 |
| 2 | 任意命令执行 |
| 3 | 通过构造恶意Parquet文件触发 |
| 4 | 完整的PoC代码和Docker环境 |
| 5 | 利用Java反序列化机制 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用Java反序列化机制，在处理Parquet文件时，Avro库没有对反序列化过程进行安全限制，攻击者构造包含恶意对象的Parquet文件，通过反序列化触发代码执行。
利用方法：使用
GeneratePayload生成恶意的parquet文件，指定要执行的命令。然后，使用TriggerVuln读取恶意parquet文件，触发Java反序列化，最终执行攻击者指定的命令。
修复方案：更新Apache Parquet库至安全版本，或在反序列化前对输入数据进行严格的校验和过滤。
🎯 受影响组件
• Apache Parquet
• Java
• Avro
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，存在明确的利用方法和POC。攻击者可以构造恶意的Parquet文件，并在目标系统上执行任意命令，造成严重的安全风险。
CVE-2025-24813 - CVE-2025-24813 远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24813 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 09:08:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2025-24813漏洞的简单复现和利用脚本。仓库包含一个Python脚本 (CVE-2025-24813.py) 和一个Readme文件。Python脚本通过发送特定的HTTP请求来触发漏洞，Readme文件提供了漏洞的简要描述、利用方法示例以及截图。漏洞利用脚本需要提供URL和base64编码的序列化数据。提交中添加了POC脚本和Readme文件。利用脚本根据传入的URL和base64编码的序列化数据，构造HTTP请求，如果服务器返回409状态码，则利用成功。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞为远程代码执行 (RCE) |
| 2 | 提供了可用的POC代码 |
| 3 | 利用方式明确，通过HTTP请求触发 |
| 4 | Readme 文件提供了详细的利用示例 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过发送构造的序列化数据，触发远程代码执行。
利用方法：运行提供的Python脚本，指定URL和base64编码的序列化数据作为参数。
修复方案：修复漏洞组件，升级相关版本。
🎯 受影响组件
• 待定
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞提供了可用的POC代码，并且描述明确，是远程代码执行漏洞，具有明确的利用方法和利用条件。
CVE-2021-38163 - SAP NetWeaver Java 文件上传漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-38163 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 08:53:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对 CVE-2021-38163 (SAP NetWeaver AS Java Desynchronization 漏洞) 的 PoC。仓库包含了漏洞描述，影响版本，以及利用方式的详细说明，其中核心是 CVE-2021-38163.py 文件，该文件是一个 Python 脚本，用于利用 SAP NetWeaver AS Java 的文件上传漏洞。 通过身份验证后，攻击者可上传恶意文件，进一步触发远程代码执行。 仓库的更新主要集中在 README.md 文件的完善，提供了更详尽的漏洞信息，包括漏洞描述、影响版本、攻击影响、PoC 链接、缓解措施和参考资料。 CVE-2021-38163.py 文件是主要的攻击载荷，它通过构造特定的 HTTP 请求，上传恶意 JSP 文件，从而执行任意命令。 首次提交代码创建了 CVE-2021-38163.py 脚本和 README.md，后续更新完善了漏洞描述和利用方法。 漏洞的利用方式是，攻击者首先需要通过身份验证，然后利用 Visual Composer Migration Service 的文件上传功能，上传恶意的 JSP 文件。 成功上传后，攻击者可以通过访问该 JSP 文件来执行任意命令，从而实现远程代码执行。由于 SAP NetWeaver AS Java 在文件路径验证方面存在缺陷，导致了该漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SAP NetWeaver AS Java 存在文件上传漏洞。 |
| 2 | 攻击者可上传恶意 JSP 文件实现 RCE。 |
| 3 | 漏洞利用需要通过身份验证。 |
| 4 | 影响版本为 SAP NetWeaver AS Java，在 2021 年 10 月安全补丁更新前。 |
| 5 | 仓库提供了 PoC 代码，验证漏洞。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Visual Composer Migration Service (com.sap.visualcomposer.VCParMigrator) 在处理文件上传时，未对文件路径进行充分验证，导致攻击者可上传恶意 JSP 文件。
利用方法：攻击者通过构造特定的 HTTP 请求，绕过访问控制，上传恶意的 JSP 文件。 成功上传后，访问该 JSP 文件，执行任意命令。
修复方案：应用 SAP Security Note #3089838，限制对 /irj/servlet/prt/portal/prtroot/com.sap.visualcomposer.VCParMigrator 的访问，并实施网络分段。
🎯 受影响组件
• SAP NetWeaver AS Java
• Visual Composer Migration Service
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行 (RCE)，攻击者可以通过上传恶意文件执行任意命令，从而完全控制 SAP 系统。仓库提供了可用的 PoC，且影响范围明确，因此漏洞具有很高的价值。
CVE-2025-30208 - Vite开发服务器任意文件读取漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30208 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 08:44:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2025-30208是Vite开发服务器中的一个任意文件读取漏洞。攻击者可以通过构造特殊的URL路径（如@fs前缀）读取服务器的敏感文件，如/etc/passwd或C:\windows\win.ini。该漏洞允许攻击者从目标服务器上读取任意文件，可能导致敏感信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：任意文件读取 |
| 2 | 影响范围：Vite开发服务器 |
| 3 | 利用条件：攻击者需要构造特殊路径 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特殊路径（如
@fs前缀）绕过Vite的文件访问限制，直接读取服务器上的任意文件。
利用方法：使用POC工具（如Vite-CVE-2025-30208-EXP）向目标服务器发送带有特殊路径的请求，读取指定文件内容。
修复方案：升级Vite至最新版本，或限制特殊路径的访问。
🎯 受影响组件
• Vite开发服务器
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：GitHub仓库中提供了完整的POC工具，支持自定义文件路径和深度检测功能，代码质量较高。
分析 2:
测试用例分析：工具提供了基础检测和深度检测两种模式，并支持多种操作系统，测试用例较全面。
分析 3:
代码质量评价：代码结构清晰，功能模块化，且提供了详细的使用说明和示例，易于使用和扩展。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件，可能导致敏感信息泄露，且已有POC工具可用，风险极高。
fscan - 内网扫描工具fscan，恢复nopoc功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fscan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
fscan是一款内网综合扫描工具，本次更新主要恢复了禁用POC扫描的功能。 之前的提交中可能因为某些原因移除了该功能，本次更新重新加入了该功能，允许用户通过命令行参数禁用POC扫描，以减少扫描时间或避免触发某些安全规则。主要更新是在Common/Config.go和Common/Flag.go中增加了-nopoc参数，并在WebScan/WebScan.go中添加了相应的逻辑判断，如果设置了-nopoc参数，则跳过POC扫描。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恢复了禁用POC扫描的功能 |
| 2 | 增加了-nopoc命令行参数 |
| 3 | 可以在Web扫描中选择性跳过POC扫描 |
🛠️ 技术细节
在
Common/Config.go中增加了DisablePocScan配置项。
在
Common/Flag.go中增加了-nopoc的flag定义，用于控制是否禁用POC扫描。
在
WebScan/WebScan.go的WebScan函数中添加了判断，如果DisablePocScan为true，则直接返回，跳过POC扫描。
🎯 受影响组件
• fscan工具
• Web扫描模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新并非直接引入新的漏洞利用或安全防护功能，但恢复禁用POC扫描的功能，能够让用户更灵活地控制扫描行为，在某些场景下可以减少扫描时间，提升扫描效率，或者避免触发安全设备的告警。这对于渗透测试和安全评估具有一定的实用价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档的远程代码执行(RCE)漏洞利用工具，旨在利用Office应用程序中的漏洞来执行恶意代码。它集成了CVE-2025等漏洞，支持DOC/DOCX格式，并试图通过FUD(完全检测不到)和反沙箱技术来规避检测。仓库还包含了一些基本功能，如密码生成等。本次更新包含.github/workflows/main.yml文件，该文件定义了一个工作流，用于在push事件时自动更新仓库内容。更新内容修改了部分文件，并添加了自动更新的功能。虽然仓库声称针对RCE，但从提供的代码和文档来看，其成熟度有待考证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 支持DOC/DOCX格式 |
| 3 | 试图规避检测(FUD) |
| 4 | 与CVE-2025漏洞相关 |
| 5 | 包含自动更新机制 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档漏洞进行RCE，具体漏洞细节未完全披露，推测是XML相关的漏洞
使用.NET开发，涉及VS环境的配置和使用
通过植入恶意XML脚本实现RCE
尝试使用FUD技术规避杀毒软件检测
添加了GitHub Actions工作流，实现了自动更新
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• .NET
• Windows 系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库专注于RCE漏洞利用，且明确提到了与特定CVE(CVE-2025)的关联，与RCE关键词高度相关。虽然项目可能未完全实现其承诺的功能，但其针对特定漏洞的尝试以及对FUD和自动更新机制的关注使其具有一定的研究和利用价值，相关性评分为HIGH。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE 工具,结合多种攻击技术
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个多功能工具，旨在利用漏洞并隐蔽地执行payload。 它主要通过LNK快捷方式文件触发恶意操作，结合文件绑定、证书欺骗、注册表持久化、文档嵌入等技术，以实现RCE（远程代码执行）。
本次更新没有提供详细的更新说明。但根据README，该项目集成了CVE利用，以及反检测机制。仓库展示了结合多种攻击技术的工具，目的是为了绕过检测。 仓库包含 LNK Exploit、File Binder、Certificate Spoofer、Registry Persistence、Document Embedding、CVE Integration、RCE和Anti-Detection Mechanism等功能。 这意味着该工具可以被用于多种攻击场景，例如钓鱼、权限提升等， 结合 CVE 利用增加了其攻击的有效性。
由于README文档提供了关于LNK漏洞利用的描述，以及结合CVE的利用，所以该仓库与RCE关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK 漏洞利用 |
| 2 | 文件绑定和证书欺骗，用于逃逸检测 |
| 3 | 结合注册表持久化和文档嵌入，增加隐蔽性 |
| 4 | CVE 集成，利用已知漏洞 |
| 5 | 与RCE关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
LNK 快捷方式文件利用
文件绑定技术
数字证书欺骗
注册表持久化
文档嵌入技术
CVE 漏洞利用集成
RCE 实现
反检测机制
🎯 受影响组件
• Windows 操作系统
• .NET Framework
• Visual Studio
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与RCE相关，它旨在通过组合多种技术（包括LNK漏洞利用，CVE集成和反检测机制）来实现远程代码执行。 其功能和技术深度使其具有高度的研究价值，并且高度匹配关键词RCE，因此被判定为有价值。
-root- - MTK设备Root权限获取工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | -root- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对MTK设备的root权限获取工具，其主要功能是利用漏洞获取临时root权限，然后通过进一步操作永久获取root权限。本次更新是代码的首次提交。鉴于MTK设备及其内核版本的特殊性，需要仔细分析其潜在的漏洞利用方式。考虑到该工具涉及root权限获取，因此潜在风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对MTK设备的root权限获取工具 |
| 2 | 利用漏洞获取临时和永久root权限 |
| 3 | 仅限于2021年以前的MTK设备内核 |
| 4 | 首次提交，可能包含未知的安全风险 |
🛠️ 技术细节
该工具针对MTK设备，可能利用了MTK设备中存在的特定漏洞。
通过获取临时root权限，再进一步操作以获得永久root权限，这表明该工具可能涉及内核级别的漏洞利用。
🎯 受影响组件
• MTK设备
• Linux内核（2021年以前版本）
⚡ 价值评估
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该工具旨在获取root权限，直接影响了设备的安全性。虽然没有明确说明具体的漏洞类型，但其获取权限的过程以及针对特定设备和内核版本的限制，都暗示着潜在的漏洞利用。因此，该更新具有较高的安全研究价值。
Iot- - Tenda AC7 栈溢出漏洞分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Iot- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞挖掘项目，本次更新新增了针对Tenda AC7 路由器的一个栈溢出漏洞的分析和PoC。主要功能是分析Tenda AC7 路由器中的漏洞，并提供相应的PoC进行验证。 具体来说，本次更新包括了对AC7路由器15.03.06.44版本固件的分析，通过分析websGetvar函数获取time参数，再通过sscanf函数赋值给8字节的数组，导致栈溢出漏洞。提供了PoC代码，可以用于触发该漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Tenda AC7路由器栈溢出漏洞 |
| 2 | 漏洞存在于websGetvar函数 |
| 3 | 通过sscanf函数造成缓冲区溢出 |
| 4 | 提供了PoC代码验证漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：栈溢出
受影响组件：Tenda AC7 路由器
漏洞函数：websGetvar
利用方式：通过构造恶意请求触发栈溢出
PoC实现：Python脚本，通过POST请求发送恶意数据触发漏洞
🎯 受影响组件
• Tenda AC7 路由器
• 15.03.06.44固件版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新包含针对路由器产品的0day漏洞分析及PoC，具有较高的安全研究价值。
automated_C1-C2_screw_path_planner - C1-C2脊柱螺钉路径规划
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | automated_C1-C2_screw_path_planner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库提供了一个全自动的C1-C2颈椎螺钉路径规划流程，基于3D STL模型，利用深度学习、点云处理和解剖几何分析来预测安全可靠的螺钉放置。仓库包含关键功能，如加载STL模型、点云采样和对齐、使用预训练PointNet++模型进行解剖区域分割、分析和提取螺钉入口/出口路径点、通过光线投射在3D模型表面上优化螺钉路径以及交互式可视化。本次更新主要包括初始提交，添加了README.md文件，其中详细介绍了项目的功能、安装和使用方法，以及相关论文引用和许可证信息。还添加了config/reference_paths.py、数据文件（*.txt），main.py文件，modules文件夹（包含alignment、analysis、path_generation、pointcloud、processing、routing、segmentation、visualization模块）以及requirements.txt文件。由于项目主要目的是安全研究，且涉及医学影像处理，不涉及传统网络安全漏洞，因此风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于3D STL模型的C1-C2颈椎螺钉路径规划 |
| 2 | 使用深度学习和点云处理技术 |
| 3 | 包含完整的流程，从模型加载到路径可视化 |
| 4 | 提供可运行的pipeline |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关，专注于C2颈椎相关研究 |
🛠️ 技术细节
使用Open3D库处理点云数据
利用PointNet++进行解剖区域分割
使用几何分析提取螺钉路径点
采用光线投射优化螺钉路径
使用Open3D进行可视化
🎯 受影响组件
• modules/*
• main.py
• data/input_models
• pretrained_models
⚡ 价值评估
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该项目与'c2'关键词高度相关，专注于C2颈椎的螺钉路径规划，符合安全研究和漏洞利用框架的定义，虽然不直接涉及网络安全，但其技术实现和研究方法具有一定价值。
SOC-Security-Log-Analyzer - AI驱动安全日志分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SOC-Security-Log-Analyzer |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于Streamlit的SOC安全日志分析工具，利用Google Gemini AI提供安全分析。该工具能够从安全分析师的角度分析日志，识别威胁，提供IOCs和建议。更新包括核心应用程序、与Gemini AI的集成、现代UI、详细分析和安全API密钥处理。该工具不包含漏洞，而是提供安全日志的分析，并无直接的漏洞利用。因此，该仓库重点在于日志分析，而非漏洞利用或安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的安全日志分析 |
| 2 | 提供SOC分析师视角 |
| 3 | 用户友好的界面 |
| 4 | 与搜索关键词'AI+Security'高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Streamlit构建用户界面
集成Google Gemini AI进行日志分析
安全API密钥处理
支持多种安全日志格式（防火墙、IDS/IPS、认证、AWS CloudTrail等）
🎯 受影响组件
• Streamlit
• Google Gemini AI
• 安全日志
⚡ 价值评估
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该仓库利用AI技术分析安全日志，与关键词'AI+Security'高度相关，实现了一种创新的安全检测功能。虽然不直接包含漏洞利用代码，但提供了有价值的安全分析工具，能够帮助安全专业人员更有效地分析安全日志并发现潜在威胁。
Adversarial-Threat-Detection - 对抗样本生成与AI安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Adversarial-Threat-Detection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库专注于对抗样本生成、模型鲁棒性测试以及针对机器学习系统的防御措施。旨在增强AI安全性和防御能力。更新包括修复.gitignore文件、添加经过训练的自编码器文件，以及生成对抗样本和预测。仓库核心功能是围绕对抗攻击和防御展开，与AI安全主题高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成对抗样本用于测试模型鲁棒性 |
| 2 | 实现针对机器学习系统的防御措施 |
| 3 | 与AI安全主题高度相关，包括对抗攻击和防御 |
| 4 | 提供技术工具增强AI系统的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用FGSM生成对抗样本
包含训练好的自编码器
生成对抗样本和预测
🎯 受影响组件
• 机器学习模型
• AI系统
⚡ 价值评估
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该仓库与AI安全主题高度相关，提供了对抗样本生成和模型鲁棒性测试等关键功能，符合安全研究的范畴，具有研究和实践价值。更新涉及核心功能，对安全研究有积极意义。
PWN-labs - 二进制漏洞题目学习平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PWN-labs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个二进制漏洞题目学习与收集平台，提供不同级别的漏洞挑战。本次更新修改了Level 7的基础环境，将Ubuntu版本从18.04更改为16.04，并更新了对应的GLIBC版本。由于该仓库旨在提供漏洞学习环境，其更新内容直接涉及基础环境的变更，从而影响后续漏洞的利用方式和环境搭建。例如，针对不同GLIBC版本的漏洞利用方法可能存在差异，需要重新进行调试和分析。因此，本次更新虽然是环境变更，但对学习和理解漏洞利用具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供二进制漏洞题目学习环境 |
| 2 | 本次更新修改了Level 7的基础环境 |
| 3 | Ubuntu版本从18.04更新为16.04 |
| 4 | GLIBC版本更新 |
🛠️ 技术细节
更新了Level 7的docker 镜像的基础镜像，从 Ubuntu 18.04 GLIBC 2.27 更新到 Ubuntu 16.04 GLIBC 2.23
由于glibc版本变化，可能影响漏洞利用方式
需要重新评估漏洞的利用方式，进行调试和分析。
🎯 受影响组件
• Level 7的二进制漏洞题目环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新了漏洞学习环境的基础环境，涉及glibc版本变更，这会影响后续漏洞利用的学习，对学习二进制漏洞有价值。
edgetech-skyscan-c2 - SkyScan C2框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | edgetech-skyscan-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供SkyScan部署的C2框架。更新内容包括：修复MQTT循环问题，修改配置发布方式，支持通过MQTT设置距离，改进了遮挡处理逻辑，以及修复MSR相关的bug。整体来看，该更新增强了C2框架的功能和稳定性。其中，修改配置发布方式，和修改距离设置相关的功能更新与安全相关性较低，修复了遮挡处理逻辑，以及修复MSR相关bug，对安全有一定提升。因此综合判断本次更新具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复MQTT循环问题 |
| 2 | 修改配置发布方式 |
| 3 | 支持通过MQTT设置距离 |
| 4 | 改进遮挡处理逻辑 |
| 5 | 修复MSR相关Bug |
🛠️ 技术细节
修改了c2_pub_sub.py文件，修复了MQTT循环问题
修改配置发布方式：
data_payload_type字段由“Configuration”改为“Current Configuration”。
添加了
max_distance参数，支持通过MQTT设置距离
更新了遮挡处理逻辑：在_elevation_check函数中，改进了遮挡判断的逻辑，增加了
self.min_tilt的判断。
修复了MSR相关Bug：在_target_selection_callback函数中，修复了部分字段缺失的问题。
🎯 受影响组件
• skyscan-c2/c2_pub_sub.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复MQTT循环问题提升了C2框架的稳定性。改进遮挡处理逻辑，修复MSR相关Bug，增加了安全性和可靠性。这些更新对提升C2框架的整体安全性有积极作用。
rustc2 - Rust实现的C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rustc2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个用Rust语言实现的C2（Command and Control）框架项目，旨在提供一个Python C2项目的Rust端口。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Rust语言实现的C2框架 |
| 2 | 与网络安全关键词'c2'高度相关 |
| 3 | 提供了一种新的C2实现方式，可能用于渗透测试 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性体现在其核心功能上，即作为C2框架 |
🛠️ 技术细节
使用Rust语言重写Python C2项目，可能提高了性能和安全性
作为一个C2框架，可能包含远程控制、数据窃取等功能
🎯 受影响组件
• 可能影响使用该框架进行攻击的目标系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与网络安全关键词'c2'高度相关，且作为一个C2框架，直接关联到渗透测试和红队攻防的核心领域。其使用Rust实现可能带来性能和安全性的提升，具有研究和实用价值。
llmshield - LLM安全保护库，防止PII泄露
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llmshield |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 43
💡 分析概述
该仓库名为 llmshield，是一个针对 LLM 应用的安全库，旨在保护 LLM 交互中的敏感信息（PII）。它通过对输入提示（prompts）进行脱敏，将敏感信息进行“cloaking”（隐藏），并在 LLM 返回结果后进行“uncloaking”（恢复），从而实现对 PII 的保护。 主要更新包括: 支持单次响应的结构化输出、减少了姓名相关的误报、新增了代码质量检查和测试覆盖率工具。代码质量和格式化遵循 Black 和 Isort 规则，新增了测试覆盖率工具，说明该项目注重代码质量和测试。 仓库与关键词“AI+Security”高度相关，因为它直接解决了 LLM 应用中的安全问题，特别是 PII 保护问题。 没有发现明显的安全漏洞，项目主要目的是安全研究和工具开发，属于安全工具类型。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能是保护 LLM 应用中的 PII，防止信息泄露。 |
| 2 | 通过 cloaking 和 uncloaking 机制实现安全保护。 |
| 3 | 更新包括对结构化输出的支持和代码质量改进。 |
| 4 | 与 AI+Security 关键词高度相关，专注于 LLM 安全问题。 |
🛠️ 技术细节
使用 entity_detector 模块检测和分类实体（姓名、邮箱、电话、IP 等）。
使用 cloak_prompt 模块对敏感信息进行 cloaking，并生成实体映射。
使用 uncloak_response 模块对 LLM 返回结果进行 uncloaking，恢复原始信息。
代码质量检查和测试覆盖率由新增的 workflow 实现
🎯 受影响组件
• llmshield 库本身
• LLM 应用
• 用户输入提示
• LLM 返回结果
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与 AI+Security 关键词高度相关，提供了针对 LLM 应用的 PII 保护方案，具有一定的研究和实用价值。更新包括代码质量工具、测试用例，进一步提升了项目的健壮性和可靠性。 属于安全工具，有应用价值。
vibe-coding-penetration-tester - AI驱动的Web渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vibe-coding-penetration-tester |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Web渗透测试工具，名为VibePenTester。本次更新主要修复了在Vercel部署时由于缺失Flask-CORS依赖导致的问题，并增强了工具的功能和稳定性。 具体来说，更新修复了在Vercel部署时找不到flask-cors模块的错误，通过在web_api/init.py和web_ui.py中添加对flask-cors的导入保护，以及在requirements-vercel.txt中明确指定Flask-CORS版本解决问题，并添加了替代方案。 此外，还添加了测试用例，并增强了工具的安全性，增加了security_tools.py和tools.security_tools.py，新加入了对access_control的渗透测试功能，并对ReportManager和ScanController进行了优化， 提高了扫描过程的稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了Vercel部署问题，确保工具正常运行 |
| 2 | 增加了对access_control的渗透测试功能 |
| 3 | 改进了报告管理和扫描控制，提高稳定性 |
| 4 | 完善了依赖管理，提升了代码质量 |
🛠️ 技术细节
修复了Vercel部署时Flask-CORS缺失问题，通过导入保护和在requirements中添加Flask-CORS依赖实现
增加了tools/security_tools.py文件，并定义了test_access_control函数，用于测试访问控制漏洞
修改了SpecializedSecurityAgent，增加了对specialized安全工具的调用
改进了ReportManager，增加了对report的检测机制
优化了ScanController，改善了扫描过程中的进度更新和活动跟踪
🎯 受影响组件
• web_api/__init__.py
• web_ui.py
• requirements-vercel.txt
• tools/security_tools.py
• agents/security/specialized_agent.py
• utils/report_manager.py
• utils/scan_controller.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了对访问控制漏洞的测试功能，并修复了部署问题，提高了工具的可用性和功能性。虽然未包含新的0day漏洞利用，但增加了工具的测试能力，并完善了功能。
CMSimple-5.4-LFI-To-RCE - CMSimple 5.4 LFI to RCE Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMSimple-5.4-LFI-To-RCE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 漏洞利用 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 CMSimple 5.4 版本的 LFI (Local File Inclusion) 漏洞到 RCE (Remote Code Execution) 的利用脚本。仓库的功能是利用CMSimple 5.4版本中的LFI漏洞，通过构造特定的请求，包含服务器上的文件，进而实现RCE，获取远程代码执行权限。更新仅是更新了README.md文件，增加了使用示例。漏洞利用方式是通过LFI漏洞，读取服务器上的文件，结合文件包含技术，最终实现代码执行，控制目标服务器。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CMSimple 5.4的LFI到RCE漏洞利用 |
| 2 | 提供了POC或完整的RCE利用脚本 |
| 3 | 实现了从LFI到RCE的完整利用链 |
| 4 | 仓库与RCE关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
利用CMSimple 5.4的LFI漏洞，通过构造恶意的URL请求，包含服务器上的文件。
通过文件包含技术，实现代码执行。
脚本接收目标服务器地址、攻击者服务器地址、端口、用户名和密码作为参数。
脚本通过身份验证绕过，构造恶意请求，实现RCE。
🎯 受影响组件
• CMSimple 5.4
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对RCE漏洞，提供了利用脚本，可以用于渗透测试和漏洞研究，与RCE关键词高度相关，具有很高的研究和实践价值。
Commodity-Injection-Signatures - 恶意输入签名和PoC, 针对RCE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Commodity-Injection-Signatures |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增PoC |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个公开的XSS.Cx项目，主要收集各种注入签名，包括XSS、HTTP头注入、XXE和RCE等，用于安全研究和渗透测试。仓库包含作者David Hoyt编写的CVE相关的PoC，并提供了AFL的XML崩溃测试用例。更新内容增加了ICC Profile XML Crasher PoC，并附带了AFL优化的XML崩溃样本。该仓库的主要目的是通过收集恶意输入和PoC，帮助安全研究人员进行漏洞检测和渗透测试。
漏洞利用方式总结：
- ICC Profile XML Crasher: 利用ICC颜色配置文件中的漏洞，通过构造恶意的XML文件，导致程序崩溃。这可能导致拒绝服务（DoS）或潜在的远程代码执行（RCE），具体取决于目标系统的实现和漏洞的严重程度。
- CVE相关的PoC: 包含与CVE相关的PoC，可用于验证特定漏洞的存在。例如，CVE-2022-26730和CVE-2024-38427等，这些漏洞的利用方式取决于具体的漏洞细节，可能涉及到文件解析、颜色配置文件处理等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多种注入类型的签名，包括RCE相关的恶意输入。 |
| 2 | 包含针对ICC颜色配置文件的PoC和崩溃样本。 |
| 3 | 提供了AFL优化的XML崩溃测试用例，便于进行漏洞挖掘。 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关，提供了RCE相关的PoC和攻击载荷。 |
🛠️ 技术细节
ICC Profile XML Crasher PoC: 构造恶意的ICC配置文件，利用XML解析器中的漏洞导致崩溃。
AFL Minimized Corpus: 包含AFL fuzzing 过程中产生的最小化XML崩溃样本，方便进行漏洞分析。
CVE PoC: 针对特定CVE漏洞的PoC，用于验证漏洞的存在。
🎯 受影响组件
• XNU
• WebKit
• Windows
• Linux
• DemoIccMAX
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与RCE关键词高度相关，因为它包含了RCE相关的恶意输入签名和PoC，特别是针对ICC颜色配置文件的PoC和AFL优化的崩溃样本，对于安全研究和漏洞挖掘具有重要价值。
c2hvZXM- - 电影平台后端安全增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2hvZXM- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 53
💡 分析概述
该仓库是一个电影平台的后端项目，本次更新主要实现了Redis缓存用于电子邮件验证令牌，并更新了用户认证机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 电影平台的后端实现 |
| 2 | 实现了Redis缓存用于电子邮件验证令牌 |
| 3 | 更新了用户认证机制 |
| 4 | 增强了系统的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用Spring Security和JWT进行用户认证
通过Redis缓存提高了电子邮件验证令牌的安全性和效率
🎯 受影响组件
• 用户认证系统
• 电子邮件验证流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
通过实现Redis缓存和更新用户认证机制，增强了系统的安全性，符合安全功能增强的价值判断标准。
Rocket-C2-Botnet - C2 Botnet，包含客户端和服务端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rocket-C2-Botnet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库实现了一个简单的C2 Botnet，包含C2服务端和Bot客户端。C2服务端监听端口，接收来自Bot客户端的连接。Bot客户端连接到C2服务端，等待并执行从服务端接收的命令，例如DDoS攻击。此次更新包括创建了requirements.txt，bot_client.py和c2_server.py，说明了该Botnet的基本框架。没有发现明显的漏洞，但Botnet本身具有潜在的恶意用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2服务端与Bot客户端的通信 |
| 2 | 具备执行DDoS攻击的能力 |
| 3 | 代码结构简单，易于理解 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
C2服务端使用socket进行监听和命令广播，bot客户端通过socket连接C2服务器并接收命令
bot客户端实现TCP Flood, UDP Flood, HTTP Flood, FiveM crash等攻击方式
C2服务器使用Python编写，实现基本的命令控制逻辑。
🎯 受影响组件
• C2服务端
• Bot客户端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了C2 Botnet的核心功能，与C2关键词高度相关。虽然代码简单，但包含了bot客户端与服务端的实现，具有一定的研究价值和潜在的威胁。提供了DDoS攻击的实现，可能被用于非法活动。
C2-POC - gRPC C2框架，Go语言实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2-POC |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 27
💡 分析概述
该仓库是一个使用 gRPC 和 Protocol Buffers 在 Golang 中实现的 C2 (Command & Control) 框架，包含了 Server, Manager 和 Client 端。此次更新增加了动态操作员配置、操作员行为日志记录和 gRPC 认证功能，修复了 server 启动相关的错误，新增了 listen port 的持久化，以及 kill 命令可以 kill 所有 listener 的功能。虽然当前的功能实现还比较基础，但是作为C2框架的核心功能基本完整，实现了关键的命令执行，文件上传下载，会话管理等功能，并且由于使用了gRPC，具有一定的技术创新性。没有发现明显的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于 gRPC 的 C2 框架，具有技术创新性 |
| 2 | 实现了 Server, Manager 和 Client 端的基本功能 |
| 3 | 支持命令执行、文件上传下载、会话管理和监听端口 |
| 4 | 增加了身份验证和操作日志，提高了安全性 |
🛠️ 技术细节
使用 gRPC 和 Protocol Buffers 进行通信
Server 端实现了命令处理、会话管理和日志记录
Manager 端用于控制 Server 和 Asset 端
Asset 端作为被控端，执行命令并返回结果
增加了对管理员身份的认证，使用token方式进行验证
listener端口持久化，修复了相关问题，以及kill all listener的功能
🎯 受影响组件
• Server
• Manager
• Asset Client
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了C2框架的核心功能，包括通信、命令执行、会话管理等，与关键词'c2'高度相关，并且具有技术创新性。增加了身份验证和日志记录功能，提高了安全性。虽然功能尚不完善，但具有进一步研究和开发的潜力。
pico - C2框架新增Telegram Webhook
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pico |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 338
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，本次更新增加了Telegram Webhook功能，用于在有新Agent注册时发送通知。具体功能为：新增了webhook配置，允许用户配置Telegram Bot的token、chat_id和消息模板；增加了对新Agent注册事件的监听，并在事件触发时，通过Telegram发送消息。此更新增强了C2框架的监控和告警能力，方便安全人员及时发现和响应新Agent的上线行为。本次更新改动涉及多个文件，包括配置文件、C2框架的运行命令、webhook相关配置和telegram消息发送的实现，还引入了mergo、goutils和semver等依赖。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Telegram Webhook功能，用于新Agent注册通知 |
| 2 | 配置文件中增加了webhook配置项 |
| 3 | 监听Agent注册事件并发送Telegram消息 |
| 4 | 增强了C2框架的监控和告警能力 |
🛠️ 技术细节
新增了
internal/webhook包，包含config.go,telegram/config.go,telegram/telegram.go,template/template.go,template/mock.go和webhook.go，实现了Telegram Webhook的功能
修改了
cmd/pico/internal/cmd/run/cmd.go，增加了webhook的初始化
修改了
internal/listener/service.go，在新Agent注册时触发webhook
修改了
internal/cfg/cfg.go，增加了webhook的配置结构体
新增了
config/config.yml，并增加了webhook配置示例
使用了第三方库
go-telegram-bot发送Telegram消息。
🎯 受影响组件
• cmd/pico/internal/cmd/run/cmd.go
• internal/cfg/cfg.go
• internal/listener/service.go
• internal/webhook
• config/config.yml
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了Telegram Webhook功能，增强了C2框架的监控和告警能力，方便安全人员及时发现和响应新Agent的上线行为。
C2NOfficialBackend - C2后端CORS配置及JWT生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2NOfficialBackend |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个C2官方后端实现，本次更新增加了CORS中间件，用于处理跨域请求，并完善了JWT的生成机制。该C2后端代码主要用于用户注册和身份验证，功能集中在用户管理和JWT生成。具体更新包括：1. 增加了CORS中间件, 允许跨域请求。 2. 完善了JWT生成逻辑。这些更新增强了C2后端的可用性和安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了CORS中间件，增强跨域请求处理能力 |
| 2 | 完善了JWT的生成逻辑，增强了身份验证的安全性 |
| 3 | 后端代码主要功能为用户注册和身份验证 |
| 4 | C2框架的后端实现 |
🛠️ 技术细节
新增了middleware/cors_manager.go文件，实现了CORS中间件，允许来自不同源的请求访问后端API，增强了跨域请求的处理能力。通过设置Access-Control-Allow-Origin, Access-Control-Allow-Methods, 和Access-Control-Allow-Headers等HTTP头，解决了跨域访问问题。
修改了main.go, 使用CORS中间件处理/signup路径的请求。通过
http.Handle("/signup", middleware.CORSManager(http.HandlerFunc(handlers.ReceiveSignUpFormUserInfo)))， 将CORS中间件集成到HTTP处理流程中。
增加了middleware/jwt_generator.go， 用于生成JWT，虽然被注释掉，但体现了JWT的计划使用，JWT在身份验证和授权中非常重要。
🎯 受影响组件
• main.go
• handlers/auth_sign_up_handle.go
• middleware/cors_manager.go
• middleware/jwt_generator.go
⚡ 价值评估
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CORS配置是Web应用的基本安全配置，CORS相关配置不当可能导致CSRF攻击。虽然JWT生成代码被注释掉了，但增加了JWT生成的代码体现了开发人员对安全性的重视，JWT有助于提升API的安全性。综合以上因素，本次更新对提升C2后端的安全性有一定的价值。
c2-project-020325 - C2框架，修复漏洞并更新依赖
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2-project-020325 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，本次更新主要修复了安全漏洞，并更新了依赖项。更新涉及package-lock.json, package.json和src/App.js,以及src/data/mockData.js文件。由于更新内容包含修复漏洞，因此是具有安全价值的更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了安全漏洞 |
| 2 | 更新了依赖项，包括一些UI库 |
| 3 | 修改了package-lock.json和package.json |
| 4 | 修复代码中的一些问题 |
🛠️ 技术细节
更新了package-lock.json，增加了和删除了大量依赖，涉及@babel/helpers, @babel/runtime, 以及@nivo系列的库
更新了package.json，更新了React版本和一些依赖
修复了src/App.js文件中的一些问题
更新src/data/mockData.js文件，增加了mockAuditLogs
🎯 受影响组件
• C2框架核心组件
• 依赖库
⚡ 价值评估
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更新修复了安全漏洞，并改进了项目依赖，有安全价值。
kereva-scanner - LLM代码扫描，新增安全漏洞检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | kereva-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 35
💡 分析概述
该仓库是一个针对提示词和LLM调用的代码扫描器。最近的更新新增了多个安全扫描功能，包括检测Hugging Face模型加载时的安全问题（如trust_remote_code的使用、pickle反序列化），检测shell命令执行的安全性，以及检测LLM输出在渲染时可能存在的XSS漏洞。此外，更新还增加了对prompt.system_prompt的检查，以确保系统提示的正确使用。总的来说，此次更新重点关注LLM应用的安全风险，并提供了相应的检测和防护措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Hugging Face模型加载安全扫描，检测trust_remote_code=True和pickle反序列化等安全问题 |
| 2 | 新增对shell命令执行的安全性扫描，检查LLM输出是否被直接用于shell命令 |
| 3 | 新增对LLM输出渲染的安全性扫描，检测XSS漏洞 |
| 4 | 新增prompt.system_prompt扫描，检查系统提示是否缺失或位置错误 |
🛠️ 技术细节
Hugging Face安全扫描器：通过AST分析，检测使用
trust_remote_code=True的代码，以及使用pickle加载模型的代码。此类操作可能导致远程代码执行。
Shell命令执行安全扫描器：检测LLM输出是否被直接传递给
os.system、subprocess.run等函数。通过配置安全的shell命令白名单来限制风险。
渲染安全扫描器：检测LLM输出是否被传递给
markdown.markdown、flask.render_template等渲染函数，若未进行安全过滤，则可能导致XSS漏洞。
System Prompt扫描：检测LLM调用中系统提示的缺失和位置错误。
🎯 受影响组件
• LLM应用
• Hugging Face模型加载代码
• shell命令执行代码
• LLM输出渲染代码
⚡ 价值评估
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新增了针对Hugging Face模型加载、shell命令执行和LLM输出渲染等多个方面的安全漏洞检测，对LLM应用的安全性提升有显著作用。 提供了POC和相关检测规则。
AIronSafe - AI驱动Web应用安全扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AIronSafe |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
AIronSafe是一个基于人工智能的Web应用程序安全扫描器。更新内容包括修复了扫描器对某些Web应用程序的误报问题，改进了对XSS和SQL注入漏洞的检测准确性，并且优化了扫描算法，提高了扫描效率。整体上提升了扫描器的检测能力和用户体验。更新可能涉及到对扫描规则的调整、漏洞检测模型的优化以及UI界面的改进。由于是AI驱动，具体的技术细节可能涉及机器学习模型的更新和调整，以提高检测准确率和效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AIronSafe是一款Web应用安全扫描器。 |
| 2 | 更新修复了误报问题，改进了XSS和SQL注入的检测。 |
| 3 | 优化了扫描算法，提高了扫描效率。 |
🛠️ 技术细节
修复了扫描器的误报问题：通过调整扫描规则和优化检测算法，减少了对安全漏洞的误报。
改进了XSS和SQL注入漏洞的检测：可能涉及更新用于检测XSS和SQL注入的机器学习模型，提升检测准确性。
优化了扫描算法：改进扫描效率，减少扫描时间。
🎯 受影响组件
• Web应用程序安全扫描器
• Web应用程序
⚡ 价值评估
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更新修复了误报问题，提高了XSS和SQL注入的检测准确性，并优化了扫描算法，这直接提升了扫描器的实用性和检测能力。
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