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# 安全资讯日报 2025-02-23
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-02-23 14:13:23
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## 安全分析
(2025-02-23)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2024-49138 - Windows内核POC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-49138 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 17:42:08 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-49138-POC](https://github.com/aspire20x/CVE-2024-49138-POC)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了一个针对Windows内核的漏洞，并提供了POC。根据描述，该漏洞与CLFS相关，且存在POC可供下载。最新的提交修改了README.md文件中的下载链接，修复了之前的失效链接。虽然具体漏洞细节未知，但POC的存在表明漏洞可能具有较高的利用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Windows内核漏洞 |
| 2 | POC已发布 |
| 3 | 存在下载链接 |
| 4 | 修改README.md |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用原理未知，需进一步分析POC代码。
> README.md提供了POC下载链接和运行说明。
> 修复方案需要根据漏洞细节进行制定，目前暂无相关信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Kernel
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC的存在表明漏洞可能具有可利用性，且可能导致内核级别的攻击，因此具有较高价值。
</details>
---
### CVE-2024-31819 - AVideo RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-31819 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:42:04 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-31819](https://github.com/dream434/CVE-2024-31819)
#### 💡 分析概述
WWBN AVideo v12.4 - v14.2版本存在远程代码执行漏洞，攻击者可以通过submitIndex.php组件的systemRootPath参数执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 远程代码执行 |
| 2 | systemRootPath参数 |
| 3 | submitIndex.php组件 |
| 4 | AVideo版本漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞存在于submitIndex.php组件中，攻击者可以通过构造恶意的systemRootPath参数来执行任意代码。
> 利用方法：构造恶意的HTTP请求，将恶意代码注入到systemRootPath参数中。
> 修复方案：升级到最新版本，或者对systemRootPath参数进行严格的输入验证和过滤，限制其可接受的值，避免执行恶意代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• WWBN AVideo v12.4 - v14.2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的AVideo系统，且具有明确的漏洞细节和利用方法，属于远程代码执行，风险极高。
</details>
---
### CVE-2024-34102 - Adobe Commerce XXE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-34102 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:38:04 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-34102](https://github.com/dream434/CVE-2024-34102)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了Adobe Commerce中存在的不当限制XML外部实体引用（'XXE'）漏洞。攻击者可以通过发送构造的XML文档来利用此漏洞，该文档引用外部实体。该漏洞的利用不需要用户交互。提供的代码包含massExploit.py，可以批量扫描和利用漏洞，表明漏洞具有实际的危害性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | XXE漏洞 |
| 2 | 无需用户交互 |
| 3 | 存在利用代码 |
| 4 | 影响Adobe Commerce |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造恶意XML文档，引用外部实体，导致服务器解析XML时读取或访问服务器上的敏感信息，如/etc/passwd文件。
> 利用方法：使用massExploit.py脚本，构造恶意的DTD文件，通过POST请求将XML payload发送到目标服务器，触发XXE漏洞。payload中使用php://filter读取/etc/passwd文件，并通过外部服务器收集泄露的信息。
> 修复方案：Adobe官方可能需要更新其XML解析库，禁用外部实体解析，或者实施输入验证，防止恶意XML文档的注入。
#### 🎯 受影响组件
```
• Adobe Commerce
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
影响广泛使用的商业平台Adobe Commerce，存在明确的利用方法（POC/EXP），可导致敏感信息泄露，危害等级高。
</details>
---
### CVE-2024-29269 - Telesquare设备RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-29269 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:33:03 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-29269](https://github.com/dream434/CVE-2024-29269)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了Telesquare TLR-2005Ksh 1.0.0和1.1.4版本中的一个漏洞，攻击者可以通过Cmd参数执行任意系统命令。提供的PoC脚本证实了该漏洞的可利用性，表明攻击者可以远程控制受影响的设备。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | RCE漏洞，通过Cmd参数执行任意命令 |
| 2 | 影响特定版本的Telesquare设备 |
| 3 | 提供POC和利用脚本 |
| 4 | 利用简单，直接发送构造的HTTP请求 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于`/cgi-bin/admin.cgi`的`sysCommand`功能，通过构造带有`Cmd`参数的HTTP请求，传递恶意命令即可执行
> 利用方法为直接发送构造的HTTP POST请求，将命令作为Cmd参数的值传递
> 修复方案：升级到最新版本，或者禁用受影响的`sysCommand`功能，同时加强输入验证和过滤，防止命令注入
#### 🎯 受影响组件
```
• Telesquare TLR-2005Ksh 1.0.0
• Telesquare TLR-2005Ksh 1.1.4
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞为远程代码执行，影响特定型号的Telesquare设备，并且存在可用的利用脚本，可以被用于远程控制受影响设备。
</details>
---
### CVE-2024-6387 - OpenSSH任意代码执行
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-6387 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:30:02 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-6387](https://github.com/dream434/CVE-2024-6387)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了OpenSSH的一个严重漏洞，允许未经身份验证的攻击者执行任意代码。提供的代码修改显示了一个简单的Python脚本，用于检测潜在的易受攻击的SSH服务器。该脚本尝试连接到目标服务器的端口22，获取服务器的banner信息，并将其与已知的易受攻击版本进行比较。虽然提供的脚本只是一个初步的检测工具，但漏洞本身具有高度的危害性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 未经身份验证的攻击者可以执行任意代码 |
| 2 | 漏洞影响OpenSSH |
| 3 | 提供了python脚本进行检测 |
| 4 | 脚本尝试连接到目标 SSH 服务器并获取其版本信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞允许远程代码执行
> 提供的利用方法为一个简单的python脚本，可以检测易受攻击的OpenSSH版本。
> 修复方案：升级到安全版本OpenSSH。
#### 🎯 受影响组件
```
• OpenSSH
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的OpenSSH，且提供了可用的POC，具有远程代码执行的风险，价值极高。
</details>
---
### CVE-2023-27372 - SPIP spip_pass RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2023-27372 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:26:22 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2023-27372](https://github.com/dream434/CVE-2023-27372)
#### 💡 分析概述
该CVE描述了SPIP系统中的一个远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的payload，利用spip_pass页面，结合csrf token来实现远程代码执行。最新提交的代码中包含了POC，演示了如何利用该漏洞执行系统命令。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SPIP 存在远程代码执行漏洞 |
| 2 | 漏洞利用方式为通过构造恶意payload进行RCE |
| 3 | POC已提供，通过POST请求spip_pass页面实现 |
| 4 | 漏洞利用需要获取formulaire_action_args的csrf token |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过向/spip.php?page=spip_pass页面POST请求，构造恶意的payload，payload内容为PHP代码，系统会执行该代码。
> 利用方法：首先，需要获取formulaire_action_args的csrf token。然后，构造包含恶意代码的payload。最后，POST请求到/spip.php?page=spip_pass，提交payload。
> 修复方案：升级到最新版本的SPIP。
#### 🎯 受影响组件
```
• SPIP
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的SPIP系统，存在远程代码执行漏洞，并且已经提供了可用的POC，可以直接用于漏洞验证和攻击。
</details>
---
### CVE-2021-41773 - Apache HTTP Server路径穿越漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2021-41773 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 19:20:54 |
#### 📦 相关仓库
- [cve-2021-42013-apache](https://github.com/dream434/cve-2021-42013-apache)
#### 💡 分析概述
CVE-2021-41773和CVE-2021-42013是Apache HTTP Server中的路径穿越和文件泄露漏洞，可能导致敏感信息泄露或远程代码执行。 Apache官方已确认漏洞被利用。最新的提交信息显示，项目提供了POC和利用脚本。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Apache HTTP Server路径穿越和文件泄露漏洞 |
| 2 | 影响广泛使用的Web服务器 |
| 3 | 已在野外被利用 |
| 4 | 存在远程代码执行的可能性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞源于Apache HTTP Server对URL请求的路径处理不当，攻击者可以通过构造恶意的请求，进行路径穿越，访问服务器上受保护的文件，甚至执行任意代码。
> 利用方法是通过构造特定的HTTP请求，绕过服务器的访问控制，从而获取敏感信息或执行命令。例如，攻击者可以构造类似 ../../ 的路径来访问服务器根目录以外的文件。
> 修复方案是升级到安全的Apache HTTP Server版本，并应用官方提供的补丁。同时，应该加强Web服务器的配置，限制对敏感目录的访问，并定期进行安全审计。
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache HTTP Server 2.4.49
• Apache HTTP Server 2.4.50
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Apache HTTP Server，且已在野外被利用，存在远程代码执行的风险。项目中提供了POC和利用脚本，降低了利用门槛。
</details>
---
### CVE-2024-54820 - XOne Web Monitor SQL注入
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-54820 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 20:29:16 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-54820](https://github.com/jcarabantes/CVE-2024-54820)
#### 💡 分析概述
XOne Web Monitor的登录功能存在未授权SQL注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意输入，在身份验证过程中提取所有存储的用户名和密码。具体来说，登录端点设计允许攻击者通过易受攻击的输入参数操纵 WHERE 子句。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 未授权SQL注入 |
| 2 | 可提取用户名和密码 |
| 3 | 影响登录功能 |
| 4 | 提供POC |
| 5 | 影响版本明确 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞类型：未授权SQL注入
> 利用方法：构造恶意POST请求到/webcore/api/itf/DoAction端点
> 影响：用户名密码泄露，可能导致账户接管
#### 🎯 受影响组件
```
• XOne Web Monitor
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Web监控软件，存在明确的POC，可以直接提取用户名和密码，危害严重。
</details>
---
### CVE-2023-1545 - Teampass SQL注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2023-1545 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-02-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-22 20:17:48 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2023-1545-Exploit](https://github.com/HarshRajSinghania/CVE-2023-1545-Exploit)
#### 💡 分析概述
该漏洞是Teampass应用程序中的SQL注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意的输入，注入SQL语句来获取数据库中的敏感信息，如用户密码等。提供的exploit.sh脚本展示了如何利用该漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 存在SQL注入漏洞 |
| 2 | 利用方式为构造恶意请求 |
| 3 | 可用于获取数据库中的敏感信息，如用户密码 |
| 4 | 提供了简单的exploit.sh脚本 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：攻击者通过构造恶意请求，利用SQL注入漏洞，修改SQL查询语句，实现对数据库的非授权访问。
> 利用方法：利用提供的exploit.sh脚本，指定目标URL，脚本会构造恶意的POST请求，从而提取Teampass用户的凭据。
> 修复方案：修复该漏洞需要对用户输入进行严格的过滤和验证，使用参数化查询，防止SQL注入攻击。
#### 🎯 受影响组件
```
• Teampass
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响了广泛使用的系统，有明确的受影响组件和版本信息，并且有明确的利用方法和可用的POC，可以用于获取用户敏感信息，因此具有较高的价值。
</details>
---
### CVE-2025-0924 - WordPress WP Activity Log Stored XSS
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0924 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-02-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-23 00:33:17 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-0924-different](https://github.com/skrkcb2/CVE-2025-0924-different)
#### 💡 分析概述
该 CVE 描述了 WordPress WP Activity Log 插件中的一个 Stored XSS 漏洞。攻击者可以通过构造恶意脚本，并将其存储在服务器上，当其他用户访问相关页面时，恶意脚本将被执行。具体来说，漏洞存在于 WP Activity Log 插件的 AjaxInspector() 函数中。受影响的版本是 5.2.2。修复方案是更新到 5.3.0 版本。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Stored XSS 漏洞 |
| 2 | WP Activity Log 插件受影响 |
| 3 | 漏洞存在于 AjaxInspector() 函数中 |
| 4 | 版本 5.2.2 受到影响 |
| 5 | 通过更新到 5.3.0 版本修复 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：攻击者可以构造恶意脚本，并将其存储在服务器上。当其他用户访问相关页面时，恶意脚本将被执行。
> 利用方法：攻击者通过构造恶意输入，绕过输入验证，将恶意脚本注入到 WP Activity Log 插件的数据库中。当用户查看日志或相关页面时，恶意脚本会被执行。
> 修复方案：更新 WP Activity Log 插件到 5.3.0 版本，该版本修复了 AjaxInspector() 函数中未对输出进行 HTML 实体转义的问题，从而避免了 XSS 攻击。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress, WP Activity Log
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的 WordPress 平台及其重要的日志插件。由于 XSS 漏洞可能导致用户会话劫持和信息泄露，因此该漏洞具有较高的价值。
</details>
---
### microsoft-word-2021 - analysis of the reposit of the repo
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [microsoft-word-2021](https://github.com/Nagy235/microsoft-word-2021) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `malicious` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
This is a malicious repo that may contain malware. The reposit is designed to trick users into downloading malicious software under the guise of being Microsoft Word 2021. The repository contains a link to a zip file and an `README.md` file that describes the purpose of the repository. This is a classic phishing attempt, where the user may be tricked to download potentially dangerous files that may contain malware.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | the_repo_is_a_trap_of_fake_description |
| 2 | the_github_site_is_aIlegal |
| 3 | there_is_a_probability_to_download_malicious_software |
| 4 | this_is_a_malicious_attack |
| 5 | the_attack_is_described_as_a_repository_to_download_a_software |
#### 🛠️ 技术细节
> malicious_software_download
> phishing_attack
#### 🎯 受影响组件
```
• none_of_the_above
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
This is a malicious repository that attempts to trick users into downloading malware under the guise of legitimate software.
</details>
---
### TOP - CVE POC 合集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库持续更新CVE漏洞的POC，本次更新新增了多个CVE的POC，包括PAN-OS身份验证绕过、7-Zip漏洞、Ivanti产品栈溢出、WinRAR ACE 文件提取漏洞、cleanmgr.exe的DLL侧加载。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了多个CVE的POC，包括PAN-OS身份验证绕过、7-Zip漏洞、Ivanti产品栈溢出、WinRAR ACE 文件提取漏洞、cleanmgr.exe的DLL侧加载 |
| 2 | 更新了多个CVE的POC链接和描述，涵盖范围广泛，涉及多个厂商和产品 |
| 3 | 涉及的CVE包括CVE-2025-0108、CVE-2025-0411、CVE-2025-0282、CVE-2018-20250、CVE-2025-21420等 |
| 4 | 更新频率较高，表明该仓库持续关注最新的安全漏洞和利用技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md 文件更新，增加了多个指向POC的链接，这些POC对应了不同的CVE漏洞。
> POC 涉及的技术细节包括身份验证绕过、缓冲区溢出、DLL 侧加载等，利用了不同软件的漏洞。
> 此次更新增加了对PAN-OS，7-Zip，Ivanti，WinRAR，Windows cleanmgr.exe等组件的攻击POC。
#### 🎯 受影响组件
```
• Palo Alto Networks PAN-OS
• 7-Zip
• Ivanti Connect Secure, Ivanti Policy Secure, Ivanti Neurons for ZTA
• WinRAR
• Windows cleanmgr.exe
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了最新的安全漏洞POC，这些POC可以用于渗透测试、漏洞分析和安全研究，具有极高的价值。
</details>
---
### lolc2.github.io - 新增X平台C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [lolc2.github.io](https://github.com/lolc2/lolc2.github.io) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该更新增加了对X平台C2框架的支持，描述了攻击者可以利用X的API进行命令与控制，以及数据窃取的可能性。通过发推文、私信或更新个人资料进行C2通信，规避传统安全检测。同时，提供了相应的检测策略。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了对X (Twitter) C2框架的支持 |
| 2 | 描述了利用X API进行命令与控制的潜在方法 |
| 3 | 给出了X API的检测策略 |
| 4 | 通过使用合法的社交媒体服务，规避检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了"x"的配置信息在"c2_data.json"文件中，包括 descriptionUrl，c2Projects 以及 detection
> "x"的配置，详细说明了攻击者如何通过X的API（例如发送推文、私信或更新个人资料）实现C2通信和数据窃取。
> 检测策略中包含了对X API的多种URL的检测，以及高频度的GET、POST请求和PATCH请求
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
• 社交媒体平台X
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了C2框架，展示了利用新平台进行C2通信的可能性，并给出了检测策略。
</details>
---
### XC2 - 基于Twitter API的C2演示
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [XC2](https://github.com/lolc2/XC2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库展示了如何使用Twitter的API建立一个C2（Command and Control）服务器。它包括服务器端脚本(server.py)和客户端脚本(client.py)，客户端脚本具备混淆版本(client_obfuscated.py)。这个项目利用Twitter API作为通信通道，通过推文来传递命令和接收结果，从而实现对受控端的操作。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用Twitter API作为C2通道 |
| 2 | 提供了服务器端和客户端实现 |
| 3 | 包含客户端代码混淆 |
| 4 | 演示了通过Twitter发送和接收命令 |
#### 🛠️ 技术细节
> 服务器端(server.py)通过Twitter API接收客户端的连接请求，处理客户端发送的命令，并将结果发送回客户端。
> 客户端(client.py/client_obfuscated.py)通过Twitter API连接到C2服务器，接收并执行命令，并把执行结果通过推文发送回服务器。
> 使用了base64编码和AES加密，虽然加密方案较为简单，但增加了分析难度，一定程度上避免了流量特征被快速检测。
#### 🎯 受影响组件
```
• Twitter API
• Python
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库展示了使用社交媒体平台（Twitter）作为C2通道的创新思路，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然代码实现相对简单，但作为一种新型C2实现方式的POC，具有一定的研究价值和技术参考意义。
</details>
---
### Sliver-Server-Fun - C2渗透测试与EDR对抗
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Sliver-Server-Fun](https://github.com/JustJaedon25/Sliver-Server-Fun) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库展示了如何搭建Sliver C2服务器，并通过生成的payload控制Windows受害者主机，进行信息收集、权限维持和凭证窃取。同时，演示了EDR对这些攻击行为的检测与防御。项目重点在于渗透测试的实战演练，并结合了EDR的防御能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 搭建了C2服务器和受害主机环境 |
| 2 | 使用Sliver生成C2 payload，模拟渗透测试 |
| 3 | 展示了使用C2进行权限维持、信息收集和凭证窃取的过程 |
| 4 | 通过EDR检测并阻止了凭证窃取行为 |
| 5 | 与C2服务器相关性强 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了Sliver C2框架
> 通过SSH连接到Ubuntu C2服务器
> 使用`ps -T`命令查看受害者主机进程
> 使用`procdump`命令从lsass.exe进程中dump凭证
> 演示了EDR对lsass.exe进程dump行为的检测和拦截
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows
• Ubuntu
• Sliver C2 server
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心内容与C2服务器相关，直接演示了C2在渗透测试中的应用，并展示了EDR的防御能力，具有实战价值。
</details>
---
### caddy-defender - Caddy防御AI爬虫
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [caddy-defender](https://github.com/JasonLovesDoggo/caddy-defender) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Caddy模块，用于阻止或操纵来自尝试训练网站的AI或云服务的请求。最近的更新包括更新AI的CIDR，即更新IP地址范围列表，以增强对AI爬虫的防御能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了AI相关IP地址段 |
| 2 | 用于防御AI训练网站 |
| 3 | 维护更新AI IP地址列表 |
| 4 | 增强了对AI爬虫的防御能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新generated.go文件，其中维护了AI的IP地址范围列表。通过维护和更新IP地址段，可以识别并阻止来自已知AI服务提供商的请求。
> Caddy模块通过检查请求的来源IP地址来识别AI。如果IP地址在已知的AI IP地址范围内，则可以阻止或操纵该请求。
#### 🎯 受影响组件
```
• Caddy Web Server
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目针对AI爬虫进行防御，通过更新IP地址列表来阻止AI训练网站。虽然风险较低，但更新IP地址列表是提高安全性的有效方法，并对维护网站的隐私和防止数据泄露具有一定的价值。
</details>
---
### PhD-DSO-Research - AI驱动DevSecOps自动化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhD-DSO-Research](https://github.com/yojimbo256/PhD-DSO-Research) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是博士研究项目，旨在开发AI驱动的DevSecOps解决方案，实现CI/CD流程中的安全自动化，包括CVE扫描、合规性评估和风险管理。代码包括一个CVE扫描器，并计划使用AI/ML模型进行威胁检测和预测。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的DevSecOps研究 |
| 2 | 自动化CVE扫描和漏洞检测 |
| 3 | CI/CD pipeline集成 |
| 4 | 与AI/ML在安全领域的应用高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE扫描器：从NVD CVE数据库加载CVE数据，基于包名检测漏洞。
> 使用Python实现
> 计划集成到CI/CD pipeline中
#### 🎯 受影响组件
```
• CI/CD pipeline
• CVE Scanner
• NVD CVE database
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的研究方向与AI在安全领域的应用高度相关，特别是DevSecOps自动化。其CVE扫描器的开发和CI/CD pipeline的集成，以及未来AI/ML模型的应用，都体现了技术上的创新性和实践价值，符合安全研究的定义。
</details>
---
### BrainyBunchTeam - AI安全聊天机器人
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [BrainyBunchTeam](https://github.com/Sweta996/BrainyBunchTeam) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **285**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于 AI 的网络安全聊天机器人，使用 Flask 构建 API 接口并调用 Dialogflow API。虽然代码功能较为简单，但展示了AI在安全领域中的应用潜力，与搜索关键词关联度高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基于AI的聊天机器人，初步展现了安全场景的应用 |
| 2 | 使用了Dialogflow API，集成了自然语言处理能力 |
| 3 | 代码包含Flask Web框架，构建了基本的API接口 |
| 4 | 与AI+Security的搜索关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Flask框架构建 RESTful API，监听/chat端点
> 使用 google-auth 和 Google Cloud API 库，调用 Dialogflow API 获取自然语言处理结果
> 使用 google.oauth2.service_account 认证。
> 存在依赖文件，包含了pip包的管理脚本。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• Dialogflow API
• Google Cloud Platform
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库虽然实现功能有限，但其核心在于将AI技术应用于网络安全领域，与搜索关键词“AI+Security”高度相关，初步展现了AI在安全领域的应用潜力，具有一定的研究价值和参考价值。
</details>
---
### Git-C2 - 修复Git-C2 GitHub身份验证
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Git-C2](https://github.com/danroch/Git-C2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
更新修复了与GitHub身份验证相关的问题，提高了Git-C2框架的稳定性和可用性。代码中涉及到通过GitHub API进行交互，这可能潜在地影响到C2的控制和通信机制，需要注意潜在的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了GitHub身份验证相关问题。 |
| 2 | 更新代码增加了Git-C2的GitHub交互能力 |
| 3 | 可能涉及代码注入和命令执行。 |
| 4 | 改进了C2框架的功能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增git_trojan.py文件，实现与GitHub的交互，包括身份验证和数据传输。
> 修改代码增加了对GitHub Token的使用，使用GitHub API进行数据交互。
> 更新可能涉及代码注入和命令执行，以及数据泄露等安全风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub API
• Python脚本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了Git-C2框架GitHub身份验证相关问题，增强了C2框架的稳定性和功能性。可能涉及到安全漏洞修复。
</details>
---
### it1h-c2ai3 - C2框架更新，定时任务调度
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [it1h-c2ai3](https://github.com/fu1ny2t/it1h-c2ai3) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
更新定时任务的C2框架，可能是为了修复漏洞、提升安全性，或者其他与安全相关的功能更新
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架功能 |
| 2 | 定时任务调度 |
| 3 | 安全漏洞修复 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现细节
> 安全影响分析
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新可能修复了潜在的安全漏洞
</details>
---
### SkyFall-Pack - C2基础设施自动化部署工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SkyFall-Pack](https://github.com/nickvourd/SkyFall-Pack) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一套自动化部署C2基础设施的工具，利用Cloudflare Workers进行重定向，Azure VM作为team server。集成了Terraform和Ansible，简化了配置过程。更新内容为run_ansible.sh的修改，可能涉及配置的优化或修复。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化C2基础设施部署 |
| 2 | 使用Cloudflare Workers作为重定向器，Azure VM作为Team Server |
| 3 | 包含Terraform和Ansible脚本，简化基础设施配置 |
| 4 | 与C2关键词高度相关，直接应用于C2框架的构建 |
| 5 | 参考了已知的C2 over Cloudflare Workers的实现方案 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go生成Cloudflare Worker的配置文件
> 使用Bash脚本初始化和配置过程
> 使用Terraform部署Azure VM
> 使用Ansible配置Azure VM
> Worker使用Cloudflare的CDN进行流量转发
#### 🎯 受影响组件
```
• Cloudflare Workers
• Azure VM
• Ansible
• Terraform
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与C2（Command and Control）关键词高度相关，其核心功能是自动化构建C2基础设施，直接应用于渗透测试和红队行动。提供了实际可用的脚本和配置，具有较高的实用价值。
</details>
---
### wormgpt - WormGPT提示词攻击研究
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [wormgpt](https://github.com/ChillHackLab/wormgpt) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库致力于研究WormGPT的提示词攻击，帮助安全研究人员深入了解AI安全领域，并探索社会工程学攻击。通过研究WormGPT，可以发现AI模型在提示词输入下的潜在漏洞，从而增强对AI安全风险的认知和防御能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 专注于WormGPT提示词攻击研究 |
| 2 | 旨在探索增强AI安全的方法 |
| 3 | 可用于社会工程学研究 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
| 5 | 包含教育意义 |
#### 🛠️ 技术细节
> 研究WormGPT的提示词工程，探索如何利用提示词进行攻击
> 分析Grok3等AI模型的安全性，识别其弱点
> 提供社会工程学攻击工具的开发思路
#### 🎯 受影响组件
```
• WormGPT
• AI安全模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库紧密围绕AI安全展开，研究WormGPT的提示词攻击，这与搜索关键词“AI+Security”高度相关。该项目具有研究价值，能够帮助安全研究人员深入了解AI安全风险，并探索社会工程学攻击。
</details>
---
### ElectS---Advanced-E-Voting-System - AI驱动的在线电子投票系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ElectS---Advanced-E-Voting-System](https://github.com/LayuruLK/ElectS---Advanced-E-Voting-System) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新功能开发` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个使用MERN栈构建的在线电子投票系统，利用AI面部识别技术进行选民身份验证，以提高安全性。它支持全球范围内的选民参与，并提供候选人资料、实时投票和结果显示等功能。本次更新增加了用户查看和删除提交的投诉的功能，并添加了关于候选人的描述。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的面部识别身份验证，提升选举安全性 |
| 2 | 全球可访问性，方便海外公民参与投票 |
| 3 | 提供候选人资料、实时投票和结果显示功能 |
| 4 | 与搜索关键词“AI+Security”高度相关，核心功能为AI驱动的安全选举 |
| 5 | 仓库包含代码，实现了安全相关的核心功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用React.js作为前端，Node.js和Express.js作为后端，MongoDB作为数据库。
> 采用AI模型进行面部识别，以确保选民身份的真实性。
> 包含用户身份验证、投票流程、结果统计等模块。
> 后端代码包含路由处理、数据库交互等逻辑。
#### 🎯 受影响组件
```
• MERN stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
• Facial recognition system
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能是利用AI技术增强电子投票系统的安全性，与“AI+Security”关键词高度相关。它提供了一种创新的安全解决方案，并通过代码实现了安全相关的功能。虽然没有发现明确的漏洞利用代码，但其整体设计和实现具有一定的研究价值，尤其是在身份验证方面。
</details>
---
### chromiumwiki - Chromium安全研究Wiki，AI辅助
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [chromiumwiki](https://github.com/NDevTK/chromiumwiki) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增安全分析` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **41**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Chromium安全研究的Wiki，提供了多个Chromium组件的安全分析，并结合了Chromium VRP数据进行漏洞挖掘。虽然没有直接的AI代码，但其关注的领域与AI在安全领域的应用方向高度相关，例如自动化漏洞挖掘、安全数据分析。分析了多个组件例如Accessibility, Autofill, WebRTC等，以及关键文件，如 `ui/views/accessibility/ax_virtual_view.cc`等。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Chromium安全研究的Wiki文档，包含多个组件分析。 |
| 2 | 针对Chromium组件的安全漏洞分析，例如Accessibility, Autofill, WebRTC等。 |
| 3 | 文档强调了基于VRP数据进行漏洞挖掘的重要性。 |
| 4 | 与AI安全关联性在于利用AI技术辅助分析、处理海量Chromium安全数据 |
| 5 | 分析了关键代码文件，如 `ui/views/accessibility/ax_virtual_view.cc` |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Chromium VRP数据的漏洞优先级排序
> Wiki页面按照组件分类，例如`accessibility.md`, `autofill.md`等。
> 每个Wiki页面包括组件焦点、潜在逻辑漏洞、进一步分析、代码分析等部分
> 强调关注文件系统访问、WebRTC、Tab管理等高危组件。
#### 🎯 受影响组件
```
• Chromium
• Accessibility Component
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI+Security相关，虽然内容本身不是AI代码，但其分析方向（漏洞挖掘、安全数据分析）与AI在安全领域的应用高度相关。仓库提供了对多个Chromium组件的分析，这对于安全研究人员来说具有较高的参考价值。通过分析VRP数据，可以更好地理解 Chromium 的安全重点。
</details>
---
### oss-fuzz-gen - AI辅助fuzzing功能增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [oss-fuzz-gen](https://github.com/google/oss-fuzz-gen) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库更新了LLM agent，使其在生成和修复fuzz target时更加高效。修复了LLM生成的构建脚本无法将fuzz target二进制文件保存到正确路径的问题，并根据编译结果选择合适的构建脚本。同时，增加安全相关的代码修复和功能增强，例如备份build.sh，并根据编译结果调整提示词，增强了LLM修复fuzz target的能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 改进LLM agent提示词，使其更好地生成fuzz target。 |
| 2 | 增加了安全相关的代码修复和功能增强，如备份build.sh文件和调整编译命令。 |
| 3 | 优化构建脚本选择逻辑，提升自动化fuzzing效率。 |
| 4 | 修改prompt模板，增加fix提示词，提高LLM修复fuzz target的能力。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改agent的提示词，针对编译错误和运行时问题提供更详细的指导。
> 备份/src/build.sh到/src/build.bk.sh，以便LLM在需要时使用原始脚本。
> 根据构建脚本的结果选择不同的代码修复提示
> 新增prototyper-fixing.txt prompt模板，用来处理编译失败的情况
> 修改container_tool.py，增加backup_default_build_script功能
#### 🎯 受影响组件
```
• LLM agent
• Fuzzing infrastructure
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新通过改进LLM agent的功能，增强了其生成高质量fuzz target的能力，并增加安全相关的代码修复，从而提高了fuzzing的效率和覆盖率，对安全研究有积极意义。
</details>
---
### PhantomX - EDR 规避框架 PhantomX
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhantomX](https://github.com/mawg0ud/PhantomX) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
PhantomX 是一个用 Golang 编写的高级 EDR 规避框架，它集成了内存规避、Shellcode 加密、直接系统调用和反调试技术，旨在绕过 EDR 的安全检测。此次提交创建了 main.go 文件，初始化工具并加载配置。它还包括反调试和沙箱检查，shellcode 加载以及加密功能。该工具可以用于渗透测试和红队行动中。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 内存规避 |
| 2 | Shellcode 加密 |
| 3 | 直接系统调用 |
| 4 | 反调试 |
| 5 | 跨平台支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 Golang 编写，提高代码可移植性和安全性。
> 内存规避：实现API Unhooking，隐藏恶意代码执行。
> Shellcode 加密：使用 AES 和 XOR 加密 shellcode，规避检测。
> 直接系统调用：绕过 API 钩子。
> 反调试：检测调试器和沙箱环境，阻止分析。
> 跨平台支持： Windows, Linux, macOS。
> 配置加载：从配置文件中加载设置。
#### 🎯 受影响组件
```
• EDR 系统
• 操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目实现了高级 EDR 规避技术，包括内存规避、加密、反调试等功能，对于渗透测试和红队行动具有重要价值。
</details>
---
### c2compiler - C2编译器修复了printf的漏洞
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2compiler](https://github.com/c2lang/c2compiler) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
#### 💡 分析概述
C2编译器修复了printf格式字符串处理中的漏洞，增加了浮点数转换规范。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2语言编译器改进了对printf格式字符串的支持 |
| 2 | 增加了新的浮点数转换规范 |
| 3 | 修复了处理不完整或无效的转换规范时的未定义行为 |
| 4 | 代码增强了printf格式字符串处理能力，完善了浮点数转换规范 |
| 5 | 修复了由于不完整/错误格式字符串导致的潜在未定义行为，有助于提高编译器鲁棒性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了不完整或无效的转换规范导致的未定义行为
> 新增了对%e, %g, %a, %E, %F, %G, %A浮点数转换规范的支持
> 增强了编译器对于printf函数格式字符串的处理能力，提高了代码的健壮性。
> 通过增加对printf格式字符串的支持，修复了潜在的安全问题。
#### 🎯 受影响组件
```
• 编译器
• 标准库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了与格式字符串处理相关的潜在漏洞，提高了代码的安全性。
</details>
---
### c2a - C2框架构建
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2a](https://github.com/huioww/c2a) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库提供C2框架的构建功能，可以用于构建和部署C2服务器，提供客户端用于执行命令。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架（通信)框架 |
| 2 | 更新内容 |
| 3 | 服务端和客户端。更新内容为服务端和客户端的 C2 框架的构建，并增加了新的漏洞利用代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 服务端和客户端的构建
> 构建了C2框架，允许用户执行命令
#### 🎯 受影响组件
```
• Client端
• 服务端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新涉及POC的漏洞利用代码和漏洞利用方法，有助于安全研究，并且该项目是C2框架。
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