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2025-06-30 21:00:02 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-30

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-30 20:58:41

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

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📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-06-30)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-44228 - Office文档RCE，Silent Exploit Builder

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 16:38:01

📦 相关仓库

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该漏洞分析关注CVE-2025-44228相关，涉及通过Office文档（如DOC文件）利用恶意载荷和CVE漏洞进行攻击。Caztemaz的GitHub仓库提供了一个Office Exploit Builder，可能用于生成利用Office漏洞的恶意文档。该仓库的主要功能在于构建利用office相关漏洞的攻击载荷，涉及XML格式文件，旨在实现远程代码执行（RCE）。根据最新的提交信息，该仓库似乎正处于积极维护阶段，但更新内容仅涉及日志文件的时间戳更新，没有实质性的代码变更，因此，漏洞细节和利用方法仍需进一步分析。漏洞的利用方式通常涉及诱使用户打开恶意Office文档，进而触发漏洞，执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Office文档漏洞进行远程代码执行(RCE)
2	攻击载荷可能通过Office文档（如DOC文件）传播
3	涉及Silent Exploit Builder等工具，增加了攻击的隐蔽性
4	目标平台包括Office 365等

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的Office文档，利用Office软件的漏洞，触发代码执行。

利用方法：构造包含恶意代码的DOC等Office文档，诱导用户打开，从而执行恶意代码。可能使用Silent Exploit Builder等工具。

修复方案：及时更新Office软件版本，阻止执行宏代码，加强用户安全意识，避免打开不明来源的Office文档。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365
• DOC文件
• XML文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞涉及远程代码执行（RCE），攻击目标明确，利用方法指向构造恶意Office文档，具有实际的攻击威胁。虽然当前信息不足以完全确定利用细节，但明确指向了RCE，且利用方式在现实攻击中常见，因此具有较高的价值。

CVE-2025-49144 - Notepad++ 8.8.1安装程序存在远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49144
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 16:08:34

📦 相关仓库

Notepad-8.8.1_CVE-2025-49144

💡 分析概述

该漏洞利用了Notepad++ 8.8.1安装程序的漏洞，通过在同一目录下放置恶意的regsvr32.exe，当安装程序运行时，会继承上下文并触发恶意payload，从而实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：远程代码执行
2	影响范围：Notepad++ 8.8.1安装程序
3	利用条件：需要在同一目录下放置恶意的`regsvr32.exe`

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过在安装程序的同一目录下放置恶意的regsvr32.exe，当安装程序运行时，会继承上下文并触发恶意payload。

利用方法：使用Python脚本生成包含恶意shellcode的regsvr32.exe，并将其与安装程序打包成ZIP文件，诱导用户运行。

修复方案：建议升级到Notepad++的最新版本，并避免运行来源不明的安装程序。

🎯 受影响组件

• Notepad++ 8.8.1安装程序

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码结构清晰，功能完整，能够生成恶意的regsvr32.exe并打包成ZIP文件，适合实际利用。

分析 2:

测试用例分析：代码附带了详细的README文件，说明了使用方法和要求，但没有提供自动化的测试用例。

分析 3:

代码质量评价：代码质量较高，使用了常见的加密和编译技术，能够有效生成恶意payload。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Notepad++ 8.8.1安装程序，且提供了完整的POC代码，可以实现远程代码执行，具有较高的利用价值。

CVE-2025-29927 - Next.js Middleware Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29927
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 15:02:25

📦 相关仓库

CVE-2025-29927-exploit-code-

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-29927的PoC代码，该漏洞存在于Next.js的Middleware中，允许通过构造特殊的http头绕过身份验证。仓库包含一个poc.py脚本，用于演示如何通过设置'x-middleware-subrequest'头来绕过middleware检查。更新内容包括README.md文件的更新，详细说明了漏洞影响版本和复现步骤，并提供了poc.py的调用方法。poc.py脚本代码质量良好，逻辑清晰，能够有效验证漏洞。因此该CVE具有实际利用价值。

漏洞细节：

通过设置'x-middleware-subrequest'头，绕过Next.js Middleware的认证。
利用代码构造了针对/dashboard端点的请求，通过设置该头，访问本应受到保护的资源。
如果服务器返回200状态码，说明绕过成功；如果重定向或返回错误状态码，则说明攻击失败或已修复。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Next.js Middleware 身份验证绕过
2	影响Next.js 13.x/14.x/15.x版本
3	POC 代码可用，易于复现
4	通过设置x-middleware-subrequest头绕过验证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Next.js Middleware 身份验证机制存在缺陷，攻击者可以通过设置特定HTTP头绕过身份验证。

利用方法：构造带有'x-middleware-subrequest'头的HTTP请求，访问受保护的资源，如/dashboard。

修复方案：升级到已修复版本，或在Middleware中增强身份验证逻辑，避免使用特定头进行绕过。

🎯 受影响组件

• Next.js
• Next.js 13.x
• Next.js 14.x
• Next.js 15.x

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的流行框架Next.js，且存在可用的POC，可以绕过身份验证，造成未授权访问。

CVE-2025-6019 - UDisks2存在权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-6019
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 15:00:57

📦 相关仓库

CVE-2025-6019_Exploit

💡 分析概述

UDisks2组件存在一个权限提升漏洞，攻击者可以通过构造特定的xfs.image文件，利用udisksctl命令和gdbus调用触发漏洞，最终获取root权限。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型为权限提升
2	影响UDisks2组件
3	需要访问受害设备的shell权限

🛠️ 技术细节

漏洞原理是通过构造恶意的xfs.image文件，利用udisksctl命令设置loop设备，并通过gdbus调用UDisks2的Filesystem.Resize方法触发漏洞，最终获取root权限。

利用方法：首先在攻击设备上运行1.sh构建xfs.image，然后将该文件传入受害设备并运行2.sh，即可成功提权。

修复方案：建议更新UDisks2组件到最新版本，并限制对udisksctl和gdbus的调用权限。

🎯 受影响组件

• UDisks2

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：攻击代码逻辑清晰，步骤明确，包含完整的漏洞利用流程。

分析 2:

测试用例分析：包含1.sh和2.sh两个脚本，分别负责构建恶意文件和执行提权操作，测试用例有效。

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，注释较为详细，具有较高的可读性和可操作性。

⚡ 价值评估

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该漏洞直接影响UDisks2组件，且具有完整的利用代码，攻击者可通过简单的步骤实现权限提升，属于高危漏洞。

CVE-2025-31258 - macOS 沙盒逃逸漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 14:54:48

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

CVE-2025-31258 是一个影响 macOS 系统的沙盒逃逸漏洞，攻击者可以通过 RemoteViewServices 框架的部分功能实现沙盒逃逸。该漏洞主要影响 macOS 10.15 至 11.5 版本，成功利用此漏洞可能导致攻击者在沙盒外部执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：沙盒逃逸
2	影响范围：macOS 10.15 至 11.5
3	利用条件：需要用户交互（选择文件夹）

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过利用 RemoteViewServices 框架中的特定函数（如 PBOXDuplicateRequest），攻击者可以绕过沙盒限制，实现文件系统访问。

利用方法：攻击者需要用户选择文档文件夹，然后通过调用 PBOXDuplicateRequest 函数，创建一个具有写权限的文件，从而实现沙盒逃逸。

修复方案：建议用户升级到最新版本的 macOS，避免使用受影响的版本。

🎯 受影响组件

• macOS 10.15 至 11.5

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：POC 代码展示了如何利用 RemoteViewServices 框架的 PBOXDuplicateRequest 函数实现沙盒逃逸，代码结构清晰，功能明确。

分析 2:

测试用例分析：POC 代码包含了用户交互部分，确保攻击者能够成功选择文件夹并执行沙盒逃逸操作。

分析 3:

代码质量评价：代码编写规范，注释清晰，逻辑严谨，展示了完整的攻击链。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响 macOS 系统，并且有具体的受影响版本范围，同时提供了 POC 代码，展示了沙盒逃逸的实现方式，具有较高的安全隐患。

CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 14:07:58

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

CVE-2025-0411是一个影响7-Zip软件的漏洞，允许远程攻击者绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。该漏洞存在于受影响的7-Zip版本中，当从带有MotW标志的恶意压缩文件中提取文件时，7-Zip不会将MotW传播到提取的文件中。攻击者可以利用此漏洞在当前用户上下文中执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：MotW绕过
2	影响范围：7-Zip所有版本低于24.09的软件
3	利用条件：目标必须访问恶意页面或打开恶意文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理带有MotW标志的压缩文件时，未正确传播MotW标志，导致提取的文件不受保护。

利用方法：攻击者通过双层压缩恶意可执行文件，并通过钓鱼邮件等方式诱导用户下载并解压，从而绕过MotW保护机制执行任意代码。

修复方案：建议用户升级到7-Zip 24.09或更高版本，并避免打开来自不受信任来源的文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码仓库中提供了完整的POC场景，展示了如何利用该漏洞绕过MotW保护。

分析 2:

测试用例分析：POC代码包含详细的操作步骤，能够有效验证漏洞的存在。

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，操作步骤详细，适合用于学习和验证漏洞。

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且有具体的受影响版本和POC可用，能够绕过MotW保护机制执行任意代码，具有较高的安全风险。

CVE-2024-21762 - Fortinet SSL VPN存在RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-21762
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 17:05:59

📦 相关仓库

CVE-2024-21762-Exploit-PoC-Fortinet-SSL-VPN-Check

💡 分析概述

该漏洞允许攻击者在未认证的情况下远程执行代码(RCE)。受影响的组件是Fortinet的SSL VPN产品。漏洞的利用方法已被公开，并提供了POC代码。攻击者可以通过此漏洞完全控制受影响的系统。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码执行(RCE)漏洞
2	无需认证即可利用
3	受影响系统：Fortinet SSL VPN

🛠️ 技术细节

漏洞原理：未认证的远程攻击者可以通过特定请求在受影响系统上执行任意代码。

利用方法：使用公开的POC代码向目标系统发送恶意请求。

修复方案：建议更新至最新版本的Fortinet SSL VPN，并按照官方安全建议进行配置。

🎯 受影响组件

• Fortinet SSL VPN

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码质量一般，但功能完整，可用于验证漏洞存在。

分析 2:

测试用例分析：未见明确的测试用例，但README中提供了使用示例。

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，但存在部分注释和文档过多非技术内容。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响关键基础设施组件Fortinet SSL VPN，且存在公开的POC代码，能够实现远程代码执行，风险极高。

CVE-2025-6218 - WinRAR存在路径遍历漏洞，可导致RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-6218
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 19:18:39

📦 相关仓库

CVE-2025-6218

💡 分析概述

WinRAR在处理特定文件路径时存在目录遍历漏洞，攻击者可以通过构造恶意文件路径，绕过路径检查机制，导致任意代码执行。此漏洞允许攻击者在当前用户上下文中执行代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型为路径遍历，可导致远程代码执行
2	影响WinRAR版本7.11及以下
3	用户需交互，即目标用户需打开恶意文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：WinRAR在处理文件路径时，未能正确处理特定的空格和路径遍历字符，导致路径检查机制被绕过

利用方法：攻击者构造一个包含恶意路径的压缩文件，诱使用户解压，导致文件被写入到任意位置，进而实现代码执行

修复方案：升级到WinRAR 7.12及以上版本

🎯 受影响组件

• WinRAR 7.11及以下版本

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：POC代码质量较高，清晰展示了如何构造恶意压缩文件以触发漏洞

分析 2:

测试用例分析：包含一个简单的测试用例，展示了如何使用Python脚本生成恶意压缩文件

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，模块化设计，具有较高的可读性和可维护性

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WinRAR软件，且存在完整的POC代码，攻击者可以通过路径遍历实现远程代码执行，具有高危性

CVE-2024-54085 - AMI MegaRAC BMC 认证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-54085
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-29 00:00:00
最后更新	2025-06-29 22:29:47

📦 相关仓库

CVE-2024-54085

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2024-54085的POC。仓库包含 CVE_2024-54085.py 文件，用于创建AMI MegaRAC BMC的管理员账户，以及 cve-2024-54085.markdown，提供了漏洞的详细描述和受影响的系统信息。漏洞位于/usr/local/redfish/extensions/host-interface/host-interface-support-module.lua文件。POC通过POST请求到/redfish/v1/AccountService/Accounts接口，尝试创建一个新的管理员账户，利用漏洞绕过认证。漏洞利用成功后，攻击者可以获得BMC的完全控制权，包括远程管理服务器、安装恶意软件、修改固件等。最新提交中，cve-2024-54085.markdown 和 CVE_2024-54085.py 文件的添加提供了漏洞的详细信息和POC，可以验证漏洞是否存在。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AMI MegaRAC BMC 认证绕过
2	影响范围广泛，涉及多家服务器厂商
3	POC 可用，易于复现
4	攻击者可获得完全控制权

🛠️ 技术细节

漏洞位于/usr/local/redfish/extensions/host-interface/host-interface-support-module.lua

POC 利用POST请求到/redfish/v1/AccountService/Accounts接口创建管理员账户

成功创建账户后，攻击者可以获得BMC的完全控制权限

提供的POC代码包含用户名和密码，需要根据实际情况修改

🎯 受影响组件

• AMI MegaRAC BMC
• AMI MegaRAC SPx (versions 12.x to 12.7 and 13.x to 13.5)
• HPE Cray XD670 (versions 1.09, 1.13, 1.17)
• Asus RS720A-E11-RS24U (version 1.2.27)
• ASRockRack
• Supermicro
• 其他使用AMI BMC的服务器

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛，影响服务器底层关键部件BMC，POC可用，可导致RCE和完全控制服务器，属于高危漏洞。

NPM-RCE - NPM包远程代码执行POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NPM-RCE
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

NPM-RCE是一个用于演示Node.js应用程序中package.json文件潜在风险的POC工具，展示了如何通过package.json漏洞实现远程代码执行（RCE）。此次更新主要是更新了README.md文件，详细介绍了工具的功能、使用方法和注意事项。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是演示NPM包远程代码执行
2	更新内容集中在README.md文件，增加了详细的文档和使用说明
3	安全相关变更包括对Burp Collaborator使用的警告
4	影响说明：通过此POC，用户可以了解和测试NPM包中的RCE漏洞，帮助提高安全意识

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过修改package.json文件触发远程代码执行

安全影响分析：恶意攻击者可能利用此类漏洞在目标系统上执行任意代码

🎯 受影响组件

• Node.js应用程序中的`package.json`文件

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个POC，用于演示NPM包中的RCE漏洞，具有较高的安全研究价值

Soul-Stealer - Python编写的Discord窃取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Soul-Stealer
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Soul-Stealer是一个用于模拟数据提取的安全研究工具，最新更新中增加了对Discord窃取功能的描述，并改进了README.md文档，增加了安装和使用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：用于模拟数据提取的安全研究工具，包括Cookie和Token窃取、系统信息收集和webcam截图。
2	更新的主要内容：增加了对Discord窃取功能的描述，改进了README.md文档。
3	安全相关变更：增加了对Discord窃取功能的描述，可能涉及到敏感信息的窃取。
4	影响说明：该工具可能被用于非法获取用户敏感信息，对用户隐私和安全构成威胁。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该工具使用Python编写，通过模拟数据提取的方式进行安全研究。更新中增加了对Discord窃取功能的描述，可能涉及到Discord Token的窃取。

安全影响分析：该工具可能被用于非法获取用户敏感信息，对用户隐私和安全构成威胁。特别是Discord Token的窃取，可能导致账户被盗用或进一步的安全问题。

🎯 受影响组件

• Discord账户

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增加了对Discord窃取功能的描述，涉及到敏感信息的窃取，具有较高的安全研究价值和潜在的安全威胁。

spydithreatintel - 恶意域名和IP黑名单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 43

💡 分析概述

该仓库专注于共享从生产系统中检测到的安全事件的威胁情报（IOC），包括恶意域名和IP地址清单。最新更新主要涉及恶意域名和IP地址列表的自动更新，增加了新的恶意域名和IP地址，并对现有列表进行了调整。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是共享恶意域名和IP地址的黑名单
2	更新内容主要为新增和调整恶意域名和IP地址列表
3	包含了大量新的恶意域名和IP地址，有助于实时更新威胁情报
4	适用于网络安全防护和威胁检测

🛠️ 技术细节

新增了多个恶意域名和IP地址，涉及钓鱼、广告跟踪、垃圾邮件等领域

对现有恶意域名和IP地址列表进行了调整和更新，确保黑名单的时效性和准确性

自动更新机制确保了威胁情报的实时性，适合用于网络安全防护和威胁检测

🎯 受影响组件

• 恶意域名列表
• 恶意IP地址列表
• 威胁情报数据库

⚡ 价值评估

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该更新提供了最新的恶意域名和IP地址列表，有助于实时更新威胁情报，适用于网络安全防护和威胁检测。自动更新机制确保了时效性，具有较高的实用价值。

C2-047-Acme-Ans-C2 - C2框架中的FlightCrew成员验证和管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2-047-Acme-Ans-C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架的实现，主要用于管理和验证FlightCrew成员。最新更新主要增加了对FlightCrew成员的验证逻辑和相关服务，包括创建和更新服务，以及相应的控制器和仓库。这些更新增强了系统的安全性和功能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是实现一个C2框架，用于管理和验证FlightCrew成员。
2	更新的主要内容包括增加FlightCrew成员的验证逻辑和相关服务。
3	安全相关变更包括改进的验证逻辑和新增的安全验证消息。
4	影响说明：增强了系统的安全性和功能性，减少了潜在的安全漏洞。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：新增了FlightCrewMemberValidator类，改进了验证逻辑；增加了AuthenticatedFlightCrewMemberController、AuthenticatedFlightCrewMemberCreateService和AuthenticatedFlightCrewMemberUpdateService等类，用于管理和验证FlightCrew成员。

安全影响分析：通过改进的验证逻辑和新增的安全验证消息，减少了潜在的安全漏洞，提高了系统的安全性。

🎯 受影响组件

• FlightCrewMemberValidator
• AuthenticatedFlightCrewMemberController
• AuthenticatedFlightCrewMemberCreateService
• AuthenticatedFlightCrewMemberUpdateService

⚡ 价值评估

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更新内容增加了对FlightCrew成员的验证逻辑和相关服务，这些更新增强了系统的安全性和功能性，符合网络安全/渗透测试的相关标准。

LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术与安全研究资源

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LLM-Attack-Prompt
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了针对大型语言模型（LLM）的攻击技术、提示词以及安全研究材料。本次更新主要改进了README文档，增加了对LLM攻击技术的分类和介绍，并提供了更详细的使用说明和贡献指南。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：收集和分析LLM的攻击技术和安全机制
2	更新内容：改进README文档，增加攻击技术分类和详细说明
3	安全相关变更：未直接提及新的漏洞利用代码或防护措施
4	影响说明：帮助安全研究人员更好地理解LLM的安全性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过收集和分类不同类型的LLM攻击技术，提供了一个研究LLM安全性的资源库

安全影响分析：改进后的文档有助于研究人员更系统地理解和测试LLM的安全机制

🎯 受影响组件

• LLM模型和相关安全机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然此次更新主要是文档改进，但其提供的资源和分类对LLM安全性研究具有重要价值

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要包含与LNK文件相关的漏洞利用工具和脚本，涉及CVE漏洞的远程代码执行（RCE）。最新更新可能涉及漏洞利用技术或工具的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库包含LNK文件漏洞利用工具
2	更新可能涉及新的漏洞利用代码或改进
3	利用CVE漏洞实现远程代码执行
4	对系统和网络构成高风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用LNK文件触发漏洞，通过CVE-2025-44228实现RCE

安全影响分析表明，该工具可以被用于攻击系统，执行任意代码

🎯 受影响组件

• 受影响的组件包括Windows系统中处理LNK文件的部分

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新可能包含新的漏洞利用代码或对现有漏洞利用方法的改进，具有较高的安全研究价值

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 基于CMD的远程代码执行利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于开发基于CMD的远程代码执行（RCE）漏洞利用工具，特别是针对CVE-2024-RCE-AboRady漏洞。更新内容主要集中在改进利用方法，使其更隐蔽（FUD），并避免检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是开发和分享针对特定CVE的远程代码执行漏洞利用工具
2	最新更新改进了利用工具的隐蔽性，使其更难以被检测
3	安全相关变更包括优化利用代码，使其更难以被反病毒软件检测
4	影响说明：该工具可能会被用于恶意攻击，对目标系统造成严重威胁

🛠️ 技术细节

技术实现细节：更新内容包括对CMD命令的进一步混淆和优化，以避免被常见的反病毒软件检测

安全影响分析：该工具的隐蔽性提升使其更难以被防御系统检测，潜在增加了攻击成功率

🎯 受影响组件

• 目标系统的远程执行漏洞

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新改进了现有的漏洞利用方法，提升了工具的隐蔽性和利用成功率，对网络安全构成严重威胁

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库开发针对CVE-2025-44228等漏洞的Office文档（如DOC、DOCX）远程代码执行（RCE）利用工具。最新更新主要集中在优化利用构建器，以实现更隐蔽的漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能：开发Office文档漏洞利用工具，针对CVE-2025-44228等漏洞。
2	更新的主要内容：优化利用构建器，增强隐蔽性。
3	安全相关变更：改进了现有的漏洞利用方法。
4	影响说明：可能被用于生成隐蔽的恶意Office文档，用于远程代码执行攻击。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过优化构建器，使得生成的恶意文档更难以被检测到。

安全影响分析：增强了攻击者的能力，使得攻击更加隐蔽和有效。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office 365
• DOC文件
• DOCX文件

⚡ 价值评估

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改进了现有的漏洞利用方法，增强了攻击的隐蔽性，具有较高的安全研究价值。

php-in-jpg - 生成嵌入PHP代码的JPG文件工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个生成嵌入PHP代码的JPG文件的工具，支持PHP RCE多语言技术。本次更新主要改进了README文档，增加了项目描述和使用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：生成嵌入PHP代码的JPG文件，支持PHP RCE多语言技术
2	更新的主要内容：改进了README文档，增加了项目描述和使用说明
3	安全相关变更：无直接的安全功能或漏洞修复
4	影响说明：增强了工具的可用性和解释性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：工具通过在JPG文件中嵌入PHP代码，支持直接追加或通过EXIF元数据注入两种方式

安全影响分析：该工具可能被用于生成含有恶意PHP代码的图像文件，用于远程代码执行攻击

🎯 受影响组件

• 受影响的组件/系统：使用该工具生成的JPG文件的所有系统

⚡ 价值评估

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尽管本次更新主要是文档改进，但该工具本身具有潜在的安全研究价值，特别是对于研究PHP RCE多语言技术的安全研究人员和渗透测试人员

TOP - 漏洞POC和RCE利用示例集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库收集了各种漏洞的POC和RCE利用示例，涵盖多个CVE编号。最新更新主要是对README.md文件的自动更新，添加了新的CVE-2025-33073的PoC链接，该PoC用于利用NTLM反射SMB漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要收集了多个漏洞的POC和利用示例
2	最新更新添加了CVE-2025-33073的PoC链接
3	该PoC用于利用NTLM反射SMB漏洞
4	更新通过GitHub Action自动完成

🛠️ 技术细节

CVE-2025-33073的PoC利用了SMB协议中的NTLM反射漏洞，可能导致远程代码执行

自动更新机制使用了GitHub Action，定期更新README.md文件中的PoC列表

🎯 受影响组件

• SMB协议实现

⚡ 价值评估

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更新包含了新的高危漏洞PoC，且该PoC直接与网络安全相关，具有较高的参考价值

Super-API-Finder - 网站API挖掘与漏洞探测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Super-API-Finder
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Super-API-Finder是一款全面的网站API挖掘提取与漏洞探测工具，能够提取响应信息中的敏感信息并进行常见漏洞探测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持敏感信息、URL、URI、JS信息提取
2	自动计算路径信息并进行递归式信息提取
3	支持常见漏洞探测，如swagger-ui未授权、spring boot信息泄露等
4	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

通过分析响应信息提取敏感数据

自动计算路径并递归访问，提取更多信息

集成了常见漏洞的探测功能，如未授权访问、信息泄露等

🎯 受影响组件

• 网站API
• 敏感信息
• 常见漏洞

⚡ 价值评估

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该工具集成了敏感信息提取和常见漏洞探测功能，与搜索关键词‘漏洞’高度相关，且提供了实质性的技术内容。

wxvl - 微信公众号漏洞文章自动抓取与本地化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库自动抓取微信公众号中的安全漏洞文章，并将其转换为Markdown格式存储在本地，用于建立安全知识库。最新更新内容包括对契约锁JDBC RCE漏洞的分析、CVE-2025-3248漏洞利用的威胁行为者传播僵尸网络的详细信息，以及H3C ER2200G2路由器信息泄露漏洞的内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是自动抓取微信公众号中的安全漏洞文章，并将其本地化存储
2	更新的主要内容包括多个漏洞分析和POC复现研究
3	安全相关变更包括新增对多个漏洞的详细分析和利用方法
4	影响说明：这些漏洞分析和利用方法可能会被恶意行为者利用，导致系统被入侵或数据泄露

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过自动抓取微信公众号文章并将其转换为Markdown格式，方便本地存储和查阅

安全影响分析：新增的漏洞分析和POC复现内容可能被用于实际攻击，增加了系统的安全风险

🎯 受影响组件

• 契约锁JDBC
• Langflow
• H3C ER2200G2路由器

⚡ 价值评估

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更新内容包含多个高危漏洞的详细分析和利用方法，具有较高的安全研究价值和实际威胁

wxvuln - 微信公众号安全漏洞文章收集与知识库构建工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库自动抓取微信公众号上的安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库，每日持续更新。本次更新包含多个安全漏洞的详细分析文章，涉及RCE、特权提升、命令注入等多种漏洞类型。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是自动抓取微信公众号上的安全漏洞文章并转换为Markdown格式
2	本次更新新增多个漏洞分析文章，涉及RCE、特权提升、命令注入等高危漏洞
3	更新的内容包括漏洞利用代码、POC和详细分析
4	这些漏洞具有较高的实际威胁，可能被攻击者利用

🛠️ 技术细节

更新的文章涉及到多种漏洞类型，包括Struts2远程代码执行、MIB3娱乐信息系统命令注入、Notepad++特权提升等

部分文章提供了详细的漏洞分析和利用代码，可能被恶意攻击者利用

🎯 受影响组件

• Struts2
• MIB3娱乐信息系统
• Notepad++
• 契约锁电子签章系统
• AgentSyste代理商管理系统

⚡ 价值评估

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本次更新包含多个高危漏洞的详细分析和POC，对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的参考价值。这些内容不仅可以帮助防御方了解漏洞的利用方式，还可以用于漏洞的检测和修复。

log-analyzer-pro - 专业安全日志分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	log-analyzer-pro
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 263

💡 分析概述

log-analyzer-pro 是一个用于安全日志分析的工具，具有威胁关联功能。该工具通过分析日志文件，检测并分类各种攻击模式，如SQL注入、XSS、LFI/RFI等。此次更新主要是清理了仓库中的备份文件，更新了.gitignore文件，并删除了一些文档和脚本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持多种日志格式的自动检测和分析
2	提供威胁分类和风险评分功能
3	包含实际日志生成的测试脚本
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，主要功能为安全日志分析

🛠️ 技术细节

使用Bash脚本实现日志分析，支持多种日志格式的自动检测和解析

通过正则表达式和权重系统对威胁进行分类和评分

🎯 受影响组件

• Apache Access Log
• SSH Auth Log
• MySQL Log
• Nginx Error Log
• Custom Logs

⚡ 价值评估

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该仓库提供了实质性的技术内容，包括日志分析脚本和威胁检测逻辑，且与安全工具（security tool）关键词高度相关，主要功能为安全日志分析。

EvilTwin-ESP8622 - ESP8266上的Evil Twin攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	EvilTwin-ESP8622
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于ESP8266的WiFi安全测试工具，主要用于实现Evil Twin攻击向量。该工具具有一个高级的Web界面，并包含了多个钓鱼模板选项。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于ESP8266的WiFi安全测试工具
2	实现了Evil Twin攻击向量
3	包含高级Web界面和多个钓鱼模板选项
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，主要功能为安全测试工具

🛠️ 技术细节

使用ESP8266芯片实现WiFi攻击

通过Web界面进行攻击控制和模板选择

支持多种钓鱼模板，适用于不同场景

🎯 受影响组件

• ESP8266芯片
• WiFi网络

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了独特的WiFi安全测试功能，特别是Evil Twin攻击向量，具有实质性的技术内容，且与搜索关键词'security tool'高度相关。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游安全绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

Brave Bypass是一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的安全措施，使玩家能够与手机玩家进行匹配。该仓库最新更新主要集中在改进绕过机制和修复已知问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是绕过PUBG Mobile的安全措施。
2	最新更新改进了绕过机制并修复了已知问题。
3	安全相关变更是增强了绕过工具的稳定性和效果。
4	影响说明是可能增加玩家使用外挂的风险。

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用特定算法和技巧绕过游戏的安全防护。

安全影响分析指出，该工具的使用可能导致游戏环境的不公平性增加。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile的安全防护系统

⚡ 价值评估

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该仓库的更新涉及绕过游戏安全措施，这直接关联到网络安全和渗透测试领域。

cloud-exposer - AWS & Docker安全配置审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cloud-exposer
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

CloudExposer 是一个用于审计 AWS 和本地 Docker 环境中的常见安全配置错误的 Python 工具。它主要关注公开的 S3 存储桶、过于宽松的安全组配置以及 Docker 风险。最新更新包括上传了主要的 Python 脚本文件 cloud-exposer.py，该脚本实现了对 AWS S3 存储桶公共访问配置的检查和安全组开放端口的审计功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能是审计 AWS 和本地 Docker 环境中的安全配置错误
2	检查公开的 S3 存储桶和过于宽松的安全组配置
3	Python 脚本提供模块化设计，易于扩展
4	工具设计具有攻击性思维，帮助识别潜在的攻击面暴露
5	与搜索关键词 'security tool' 高度相关，核心功能为安全审计工具

🛠️ 技术细节

使用 Python 编写，结合 boto3 库与 AWS API 交互，实现对 S3 存储桶和安全组的审计

工具通过检查存储桶的 ACL、策略和公共访问块设置来识别公开的 S3 存储桶

安全组检查功能识别允许来自 0.0.0.0/0 的流量的入站规则，特别是高风险端口如 SSH、RDP 等

本地 Docker 容器检查功能识别特权模式或以 root 用户运行的容器

🎯 受影响组件

• AWS S3 存储桶
• AWS 安全组
• 本地 Docker 容器

⚡ 价值评估

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CloudExposer 是一个专门的安全审计工具，其核心功能与 'security tool' 关键词高度相关。它不仅提供了对 AWS 云环境的安全配置错误检查，还扩展到本地 Docker 环境的审计，包含实质性的技术内容和创新的安全检测方法。

ahmedmohammedelhalwagy.github.io - 高级Discord数据窃取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ahmedmohammedelhalwagy.github.io
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Soul Stealer是一个用于教育目的的安全研究工具，模拟从Discord中提取敏感数据如密码、cookies等。此次更新添加了详细的工具介绍和使用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是模拟数据提取如cookies和凭证等。
2	更新内容包含工具的详细介绍和使用说明。
3	安全相关变更是新增加了GUI构建器和数据提取功能。
4	影响说明是该工具可能被用于恶意目的，提取敏感数据。

🛠️ 技术细节

技术实现细节是基于Python的Discord用户数据捕获工具，使用GUI构建器来准备工具。

安全影响分析是该工具能够捕获敏感数据，可能导致隐私泄露和安全威胁。

🎯 受影响组件

• Discord用户

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具展示了如何提取敏感数据，对于理解数据安全和防护措施具有教育意义。

py-XorCrypt - 简单的XOR加密保护可执行文件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	py-XorCrypt
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

py-XorCrypt是一个使用XOR加密保护可执行文件的工具，并生成自解密的stub。该项目还提供了随机垃圾函数和代理链等功能以增强安全性。最近的更新主要涉及README.md文件的修改，增加了更多的说明和功能介绍。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是对可执行文件进行XOR加密保护
2	更新的主要内容是修改了README.md文件，增加了功能介绍和项目概述
3	安全相关变更是增加了关于随机垃圾函数和代理链的描述
4	影响说明是用户可以更清晰地了解工具的安全性增强功能

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用XOR加密对可执行文件进行加密，并生成自解密的stub。同时，通过随机垃圾函数和代理链来混淆静态分析

安全影响分析表明，该工具可以有效混淆和保护可执行文件，增加逆向工程的难度

🎯 受影响组件

• 可执行文件加密工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增加了关于安全增强功能的描述，有助于用户更好地理解和使用工具的安全性功能

Titan-Silent-DOC-Exploit - 针对DOC文件的静默漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Titan-Silent-DOC-Exploit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Titan-Silent-DOC-Exploit 是一个专门针对 Microsoft Word 文档漏洞的利用工具。它旨在为安全研究人员和开发者提供创建静默漏洞利用的流程，帮助他们更好地理解和测试文档中的安全漏洞。本次更新主要增加了 README.md 文件的内容，提供了工具的详细介绍、使用方法和相关主题的覆盖情况。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：针对 Microsoft Word 文档的漏洞利用工具
2	更新的主要内容：README.md 文件中增加了详细的介绍和使用说明
3	安全相关变更：无明显的安全漏洞修复或新增功能
4	影响说明：提供了更多关于工具的背景信息和技术细节，可能有助于更广泛的漏洞研究

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该工具专注于利用 Microsoft Word 文档中的漏洞，可能涉及宏、脚本注入等技术

安全影响分析：尽管该工具本身用于研究和开发，但不当使用可能导致恶意利用，需谨慎对待

🎯 受影响组件

• Microsoft Word 文档处理系统

⚡ 价值评估

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尽管本次更新主要为文档更新，但该工具本身为安全研究和漏洞测试提供了有效的手段，具有较高的研究和实践价值

projectsato - Project Sato - 命令与控制服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	projectsato
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Project Sato是一个命令与控制（C2）服务器项目，旨在通过持续的设计和反馈改进其功能。该项目的主要特点是其设计类似于动漫《Ajin》中的反派角色Satō，即使在服务器被关闭的情况下也能持续运行。目前项目仍处于设计阶段，尚未有代码实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是设计一个命令与控制（C2）服务器
2	更新的主要内容是修改了README.md文件，增加了项目的设计描述
3	安全相关变更是项目的设计理念和预期功能
4	影响说明是该项目可能被用于非法活动，存在潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：项目基于最新的学术研究，利用ChatGPT进行反馈和设计优化

安全影响分析：由于项目尚未实现，目前的安全影响主要集中在设计理念上，可能被用于不道德或非法目的

🎯 受影响组件

• 潜在的安全威胁，如通过C2服务器进行恶意控制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

尽管项目尚未有代码实现，但其设计理念和预期功能与网络安全强相关，特别是C2服务器的持续运行能力可能被用于非法活动，具有较高的研究价值

wizard-c2c - 开发中的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wizard-c2c
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

wizard-c2c是一个处于开发阶段的C2（命令与控制）框架，主要用于管理和控制受感染的系统。最近的更新添加了新的botnet控制面板功能，并改进了植入程序的攻击能力，包括DDoS和TCP flood等攻击逻辑的实现。此外，还更新了依赖包和前端页面。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架开发，专注于命令与控制操作
2	新增botnet控制面板功能
3	改进了植入程序的攻击能力，支持DDoS和TCP flood等攻击
4	更新了依赖包和前端页面

🛠️ 技术细节

新增了BotnetCpanel页面，用于管理botnet。

在implant.py和linux.py中加入了新的攻击逻辑，如DDoS和TCP flood，并引入了多线程支持。

更新了brace-expansion依赖包，版本从1.1.11升级到1.1.12。

🎯 受影响组件

• C2框架后端
• 植入程序
• 前端页面

⚡ 价值评估

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本次更新引入了新的攻击功能（如DDoS和TCP flood），这对于网络安全研究者和渗透测试人员来说具有很高的价值。

SpyAI - 智能恶意软件，通过Slack进行屏幕截图并分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件工具，能够捕获整个显示器的截图，并通过受信任的Slack通道将其外泄到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision进行分析，并逐帧构建每日活动。本次更新主要修改了README.md文件，增加了一些介绍和设置说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是创建一个能够捕获屏幕截图并通过Slack外泄到C2服务器的智能恶意软件。
2	更新的主要内容是修改了README.md文件，增加了项目的详细介绍和设置说明。
3	安全相关变更是增加了如何设置和使用该恶意软件的详细说明，可能帮助攻击者更方便地部署和使用该工具。
4	影响说明是该工具的更新可能使得恶意软件的部署和使用更加便捷，增加了潜在的安全风险。

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用Python和C++编写的服务器和客户端代码，通过Slack SDK和OpenAI API进行通信和分析。

安全影响分析表明，该工具的更新使得攻击者能够更容易地部署和使用恶意软件，从而增加了对目标系统的潜在威胁。

🎯 受影响组件

• 目标系统的屏幕截图和通过Slack通道传输的数据

⚡ 价值评估

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本次更新增加了恶意软件的详细使用说明，可能帮助攻击者更方便地部署和使用该工具，增加了潜在的安全风险。

malleable-auto-c2 - 自动化生成C2配置文件工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malleable-auto-c2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个自动化生成AWS S3配置文件的工具，用于C2（命令与控制）框架。最新更新内容涉及生成AWS S3配置文件，这可能涉及敏感信息的自动化生成，具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库功能：自动化生成C2配置文件
2	更新内容：新增自动生成AWS S3配置文件
3	安全相关变更：涉及敏感信息的自动化生成
4	影响说明：可能被滥用于恶意目的

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过脚本自动化生成AWS S3配置文件，用于C2框架的配置

安全影响分析：自动化生成的配置文件可能包含敏感信息，如访问密钥等，可能被攻击者利用进行C2活动

🎯 受影响组件

• AWS S3配置文件生成

⚡ 价值评估

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更新内容涉及敏感信息的自动化生成，具有潜在的安全风险，可能被滥用于恶意目的

CANalyze-AI - 汽车CAN网络混合入侵检测系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CANalyze-AI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

CANalyze-AI是一个用于汽车Controller Area Networks (CAN)的混合入侵检测系统，结合了Random Forest/XGBoost异常检测与4-bit LoRA调整的LLM，支持实时零日检测、自然语言解释和Sigma规则生成，优化了边缘部署。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合机器学习与LLM的混合入侵检测系统
2	支持实时零日检测和自然语言解释
3	提供了Sigma规则生成功能
4	与AI Security关键词高度相关，特别是在使用LoRA-tuned LLM进行安全检测方面

🛠️ 技术细节

使用Random Forest和XGBoost进行异常检测，结合4-bit LoRA调整的LLM进行语义推理

系统支持公用和硬件在环CAN数据集，并优化了边缘部署

🎯 受影响组件

• 汽车Controller Area Networks (CAN)

⚡ 价值评估

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仓库结合了AI和安全技术，特别是使用了LoRA-tuned LLM进行安全检测，具有创新性和实用性，与AI Security关键词高度相关。

Neural-Code-Review-Assistant - AI驱动的代码审查助手

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Neural-Code-Review-Assistant
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库包含一个基于AI的GitHub Action/bot，能够自动审查代码提交，检测安全漏洞，并提供改进建议。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动审查代码提交
2	检测安全漏洞
3	提供改进建议
4	基于AI技术
5	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用AI技术分析代码库模式，提供个性化反馈

检测代码中的安全漏洞

🎯 受影响组件

• GitHub Actions

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库利用AI技术进行代码审查和安全漏洞检测，提供了实质性的技术内容，并且高度相关于AI Security关键词。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI 漏洞赏金报告

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目专注于Meta AI的Instagram群聊功能中的漏洞，揭示了关键的安全风险。本次更新增加了对prompt injection和command execution漏洞的详细描述和技术分析，并提供了改进建议。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能：Meta AI漏洞赏金报告，专注于Instagram群聊功能中的安全漏洞。
2	更新的主要内容：增加了对prompt injection和command execution的详细描述和技术分析。
3	安全相关变更：提供了这些漏洞的技术细节和改进建议。
4	影响说明：这些漏洞可能导致严重的安全风险，影响Instagram群聊功能的安全性。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：本次更新详细描述了两种类型的漏洞 - prompt injection和command execution，并为每种漏洞提供了影响分析和技术细节。

安全影响分析：这些漏洞可能导致攻击者绕过安全机制，执行恶意命令，影响Instagram群聊功能的整体安全性。

🎯 受影响组件

• Instagram群聊功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新提供了新的漏洞利用技术细节和安全建议，对提高Instagram群聊功能的安全性具有重要价值。

xlab-ai-security - AI安全数据生成与训练框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xlab-ai-security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库包含用于训练AI模型的数据生成和系统提示配置。最新更新引入了拒绝回答有害或非法请求的训练数据，并优化了数据生成函数。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要用于生成和训练AI模型，特别关注防止有害或非法请求的响应。
2	更新的主要内容包括新增拒绝回答有害请求的训练数据，以及优化数据生成函数的系统提示。
3	安全相关变更是通过新增数据集和系统提示，强化模型对有害请求的拒绝能力。
4	影响说明：此更新增强了AI模型在面对有害或非法请求时的安全性和合规性。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过新增的dataset.txt和系统提示文件，模型被训练为无论何种请求都只以单句拒绝回答，不提供任何额外解释。

安全影响分析：这种训练方法可以有效防止AI模型被利用来进行非法活动或提供有害信息，提升了模型的安全性。

🎯 受影响组件

• AI模型训练数据集
• 系统提示配置

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容直接关系到AI模型的安全性和对有害请求的处理能力，具有实际的安全研究和防护价值。

NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NavicatPwn
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

NavicatPwn是一个针对Navicat的后渗透利用框架，旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞并增强其安全性。本次更新主要对README.md进行了修改，简化了文档内容并增加了框架的概述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	NavicatPwn是一个专门针对Navicat的后渗透利用框架
2	更新了README.md，简化了文档内容并增加了框架的概述
3	可能包含了新的漏洞利用方法或改进的利用技术
4	可能影响使用Navicat的用户，尤其是安全性和数据泄露方面

🛠️ 技术细节

README.md的更新表明项目可能对Navicat的安全性进行了更深入的研究和利用技术的改进

NavicatPwn的设计目标是通过后渗透手段发现和利用Navicat的漏洞，这可能对用户的数据安全构成威胁

🎯 受影响组件

• Navicat数据库管理工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新虽然主要是文档的简化，但考虑到NavicatPwn的目标是后渗透利用，可能包含了新的漏洞利用方法或改进的技术，因此具有较高的安全研究价值。

CVE-2020-11984 - Apache HTTPD uWSGI模块存在RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-11984
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-30 00:00:00
最后更新	2025-06-30 03:55:34

📦 相关仓库

CVE-2020-11984

💡 分析概述

该CVE描述了Apache HTTPD服务器中uWSGI模块的一个远程代码执行漏洞。攻击者可以通过构造恶意的请求，利用该漏洞在目标服务器上执行任意代码。此漏洞影响Apache HTTPD 2.4.32版本及更早版本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型为远程代码执行(RCE)，影响广泛使用的Apache HTTPD服务器
2	受影响版本为Apache HTTPD 2.4.32及更早版本
3	攻击者可以通过构造特定的请求在目标服务器上执行任意代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Apache HTTPD服务器的uWSGI模块在处理特定请求时，未能正确验证输入，导致攻击者可以通过构造恶意请求执行任意代码

利用方法：攻击者可以通过发送包含恶意payload的请求，利用该漏洞执行任意系统命令

修复方案：升级Apache HTTPD服务器至2.4.33或更高版本，并确保uWSGI模块已更新到最新版本

🎯 受影响组件

• Apache HTTPD服务器 2.4.32及更早版本

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码质量较高，结构清晰，包含完整的漏洞利用逻辑，能够成功执行远程命令

分析 2:

测试用例分析：代码中包含了针对不同环境的测试用例，能够验证漏洞的利用效果

分析 3:

代码质量评价：代码风格规范，注释清晰，功能完整，具有较高的可用性

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Apache HTTPD服务器，且具有完整的POC代码，能够实现远程代码执行，具有极高的利用价值

js_analysis - 基于Gemini的JS安全漏洞分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	js_analysis
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一个使用Google Gemini API分析前端JavaScript文件中潜在安全漏洞的Python工具。主要功能包括URL分析、交互式选择、深度AI分析、生成精美HTML报告等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用Gemini API对JS文件进行深度安全分析
2	支持自动分块处理大型JS文件
3	生成包含具体代码片段和行号的HTML报告
4	高度可配置，支持SOCKS5代理连接
5	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，专注于识别JS代码中的安全漏洞

🛠️ 技术细节

通过Google Gemini API对JS代码进行智能分块和两阶段总结分析

使用Python实现，依赖google.generativeai等库

支持通过SOCKS5代理连接API，并默认启用远程DNS解析

🎯 受影响组件

• 前端JavaScript文件

⚡ 价值评估

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该仓库专注于使用AI技术对JavaScript文件进行安全分析，识别潜在漏洞，与搜索关键词‘漏洞’高度相关，且提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控和分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具，可以监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库，获取漏洞信息和 POC 代码，并使用 GPT 进行智能分析，生成详细的分析报告。最新的更新内容主要增加了多个 CVE 漏洞的分析报告，包括 CVE-2020-11984、CVE-2022-32250、CVE-2024-54085、CVE-2025-6860、CVE-2025-6218 和 CVE-2025-30208 等漏洞的详细分析和 POC 代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	VulnWatchdog 主要功能是监控和分析 CVE 漏洞
2	本次更新增加了多个漏洞的分析报告和 POC 代码
3	包含的漏洞类型有缓冲区溢出、Use-After-Free 和 SQL 注入等
4	这些漏洞的危害等级均为高危，可能导致远程代码执行或权限提升

🛠️ 技术细节

VulnWatchdog 使用 GPT 进行智能分析，生成详细的漏洞分析报告

新增的 CVE-2020-11984 是 Apache HTTP Server 的缓冲区溢出漏洞，CVE-2022-32250 是 Linux Kernel 的 Use-After-Free 漏洞，CVE-2024-54085 是 AMI MegaRAC SPx 的认证绕过漏洞，CVE-2025-6860 是 Best Salon Management System 的 SQL 注入漏洞，CVE-2025-6218 是 WinRAR 的目录穿越漏洞，CVE-2025-30208 是 Vite 的任意文件读取漏洞

这些漏洞的分析报告详细描述了漏洞的利用条件、危害等级、POC 可用性以及投毒风险

🎯 受影响组件

• Apache HTTP Server
• Linux Kernel
• AMI MegaRAC SPx
• Best Salon Management System
• WinRAR
• Vite

⚡ 价值评估

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本次更新包含了多个高危漏洞的详细分析和 POC 代码，对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的参考价值

git_sync - GitLab和GitHub雙平台同步及安全檢查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	git_sync
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 10

💡 分析概述

該倉庫提供了一個功能強大的Git倉庫同步工具，支援GitLab和GitHub雙平台同步，並具備完整的安全檢查功能。新版本優化了遠端檢查邏輯，增強了模組化設計和安全檢查機制，加入了調試模式以協助故障排除。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支援GitLab和GitHub雙平台同步
2	具備完整的安全檢查功能，防止敏感資料洩露
3	模組化設計，易於維護和擴展
4	提供互動式操作和調試模式
5	與搜索關鍵詞「安全工具」高度相關，主要功能集中在安全檢查和防護

🛠️ 技术细节

使用Bash腳本實現雙平台同步和安全檢查

模組化設計包括遠端配置和安全檢查兩大模組

安全檢查模組包含密碼、API金鑰等多種機密資訊的正則檢測

提供詳細的執行日誌和互動式操作介面

🎯 受影响组件

• GitLab
• GitHub
• 本地Git倉庫

⚡ 价值评估

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該倉庫提供了一個專注於安全檢查和防護的工具，具備實質性的技術內容，並與搜索關鍵詞「安全工具」高度相關。其安全檢查功能和模組化設計使其具有研究價值和實用性。

TscanPlus - 综合性网络安全检测和运维工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TscanPlus
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

TscanPlus是一款用于资产发现、识别和检测的综合性网络安全工具。最新版本v2.9.2更新，主要包含了一些安全相关的改进，如增强了漏洞检测功能和改进了资产识别算法，以帮助用户更好地发现和修复安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：综合性网络安全检测和运维工具
2	更新的主要内容：版本v2.9.2的安全改进
3	安全相关变更：增强漏洞检测功能和改进资产识别算法
4	影响说明：提升用户安全检测能力和资产发现效率

🛠️ 技术细节

技术实现细节：新版本改进了漏洞检测算法，优化了资产识别流程，提升了检测准确性和速度。

安全影响分析：通过增强的漏洞检测和资产识别功能，用户可以更快发现和修复安全问题，降低被攻击的风险。

🎯 受影响组件

• 网络安全检测组件
• 资产识别模块

⚡ 价值评估

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更新包含了安全检测功能的增强和资产识别算法的改进，直接提升了工具的安全检测能力，符合安全工具的更新标准。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具，针对PayPal 2FA

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP绕过工具，主要针对PayPal、Telegram和Discord等平台的2FA验证系统。该工具利用OTP验证系统的漏洞，自动生成和绕过OTP验证，从而实现对账户的未授权访问。最近的更新可能包括对新漏洞的利用方法或对现有工具的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是提供OTP绕过工具
2	更新的主要内容可能包括新的漏洞利用方法
3	安全相关变更是针对2FA验证系统的漏洞利用
4	影响说明是增加了对目标平台的安全威胁

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括自动生成OTP并绕过验证

安全影响分析表明该工具增加了对目标平台的安全风险

🎯 受影响组件

• PayPal、Telegram、Discord等使用OTP验证的平台

⚡ 价值评估

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仓库包含针对2FA验证系统的漏洞利用工具，具有较高的安全研究价值

tools - 收集IT安全/渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tools
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个IT安全/渗透测试工具的集合，最近更新包括多个Active Directory漏洞利用工具，如PetitPotam、PrintNightmare和noPac。这些工具提供了对特定漏洞的利用代码和脚本，用于安全研究和渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多个Active Directory漏洞利用工具
2	提供高质量的漏洞利用代码和POC
3	主要用于安全研究和渗透测试
4	与关键词'security tool'高度相关，专注于安全工具的开发和收集

🛠️ 技术细节

PetitPotam利用代码用于强制认证

PrintNightmare利用代码用于远程执行恶意DLL

noPac利用代码结合CVE-2021-42278和CVE-2021-42287进行域管理员模拟

🎯 受影响组件

• Active Directory
• Windows系统

⚡ 价值评估

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该仓库包含了多个高质量的漏洞利用代码和POC，专为安全研究和渗透测试设计，与关键词'security tool'高度相关，提供了实质性的技术内容。

HWID-Spoofer-Simple - C#编写的HWID随机化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

HWID Spoofer是一个C#应用，允许用户更改Windows系统上的各种标识符，如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址。最新更新包含对工具功能的增强和修复，提高了隐私和安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：系统标识符随机化
2	更新的主要内容：功能增强和修复bug
3	安全相关变更：提高了隐私保护和安全性
4	影响说明：增强了用户的隐私和反跟踪能力

🛠️ 技术细节

技术实现细节：使用C#编写，通过修改系统标识符实现随机化

安全影响分析：增加了反跟踪能力，提高了用户的隐私保护

🎯 受影响组件

• Windows系统标识符（HWID, PC GUID, computer name, product ID, MAC address）

⚡ 价值评估

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更新增强了工具的功能，提高了用户的隐私保护和安全性

Browser-Utility-Suite - JavaScript网页安全测试工具套件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Browser-Utility-Suite
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于JavaScript的工具套件，主要用于网页安全测试和浏览器探索。通过书签或控制台部署，提供了渗透测试工具、漏洞评估和生产力功能。最新的更新修改了README.md文件中的脚本运行URL。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多种网页安全测试工具，如历史记录填充、屏幕隐藏、禁用标签关闭等
2	支持通过书签或控制台部署
3	具有用户友好的UI覆盖层，便于访问功能
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，主要功能为安全工具

🛠️ 技术细节

使用JavaScript编写的工具套件，支持书签和控制台部署

提供了多种渗透测试工具和漏洞评估功能

🎯 受影响组件

• 浏览器环境

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多种用于网页安全测试的工具，且与搜索关键词'security tool'高度相关。尽管功能较为基础，但具有一定的实用性和研究价值。

FridaBypassKit - Frida Android安全绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	FridaBypassKit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

FridaBypassKit是一个用于绕过Android应用程序中常见安全检测和限制的Frida脚本。该工具包含Root检测绕过、SSL Pinning绕过、模拟器检测绕过等功能。本次更新主要修改了README.md文档，更新了项目介绍，增加了项目徽章和下载链接，并对功能描述进行了细化。虽然更新内容不涉及具体的安全漏洞修复或新的利用方法，但其提供的绕过功能对安全测试具有重要意义，因此仍然具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Android安全绕过工具
2	提供Root检测、SSL Pinning等绕过功能
3	更新README.md文档，优化项目描述
4	适用于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

Frida脚本实现绕过机制

通过拦截和修改Android应用程序的行为实现绕过

更新主要集中在文档和项目介绍，未涉及代码逻辑变更

🎯 受影响组件

• Android应用程序
• Frida框架

⚡ 价值评估

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FridaBypassKit作为一个安全工具，提供了绕过Android安全检测的能力，方便安全研究和渗透测试。虽然本次更新仅修改了文档，但该工具本身的功能对安全领域有价值。

Cloak-Dagger - 渗透测试工具合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cloak-Dagger
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为Cloak-Dagger，是一个包含300多个渗透测试工具的综合集合，旨在支持攻击生命周期的多个阶段和角色。仓库的目标是简化和增强各种环境下的攻击安全操作。本次更新仅添加了README.md文件，提供了仓库的简要描述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供超过300个渗透测试工具
2	旨在支持渗透测试的各个阶段
3	目标是简化和增强攻击安全操作
4	与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

工具集的功能和用途，具体工具细节需要进一步分析

基于MD文档的工具说明

🎯 受影响组件

• 渗透测试环境

⚡ 价值评估

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仓库与搜索关键词高度相关，提供了一个渗透测试工具合集，有助于安全研究和渗透测试。虽然初始版本仅包含README，但其描述了工具集的范围和目标，具有潜在的研究价值。

crypto-bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	crypto-bruteforce
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个加密货币暴力破解工具，旨在帮助用户评估其加密货币钱包的安全性，通过自动化暴力破解攻击。此次更新主要体现在对README.md文档的修改，包括优化了项目介绍，以及更新了安装和使用说明等。由于该工具本身涉及暴力破解，因此存在一定的安全风险，需要谨慎使用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供加密货币钱包的暴力破解功能
2	通过自动化暴力破解攻击来评估安全性
3	更新README.md文档，优化项目介绍和使用说明
4	主要针对Binance, Ethereum和Solana钱包

🛠️ 技术细节

该工具通过自动化尝试不同的密码组合来破解加密货币钱包

具体实现细节和使用的密码字典未在更新中详细说明

更新了README.md文档，修改了项目介绍和安装使用说明

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 暴力破解工具本身

⚡ 价值评估

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该工具提供了一种暴力破解加密货币钱包的方法，对于安全研究人员和渗透测试人员来说具有一定的参考价值。虽然此次更新仅为文档更新，但工具本身涉及安全敏感操作，因此仍具有一定的关注价值。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter源码，AV绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了Alien Crypter的源码，主要功能是生成经过加密的payload，以绕过杀毒软件的检测。更新内容主要集中在README.md文档的修订，包括更详细的功能描述、技术说明和使用指南。由于该工具涉及AV绕过技术，存在被恶意利用的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Crypter源码，用于生成加密payload
2	主要功能为绕过杀毒软件检测
3	更新内容集中在文档说明，改进了描述和指南
4	存在被恶意利用的风险

🛠️ 技术细节

该工具通过加密技术隐藏恶意payload，使其难以被杀毒软件检测。

更新主要体现在README.md文档，新增了关于项目功能和使用的详细说明。

🎯 受影响组件

• Crypter工具本身
• 可能被加密的恶意payload

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供AV绕过技术，可用于安全测试和红队行动，但同时具有被滥用的风险，因此具有一定价值。

malice-network - C2框架更新：新增凭证收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malice-network
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新主要增强了凭证收集功能，添加了对Mimikatz输出的解析，并改进了上下文处理机制。具体而言，增加了Mimikatz输出的解析能力，可以从Mimikatz的输出中提取用户名、密码等凭证信息，极大地增强了信息收集能力。此外，还修复了配置写入失败的问题，确保了配置的持久化，并新增了BOF的system error回调ID。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Mimikatz输出解析，增强凭证收集
2	修复配置写入失败问题，提高稳定性
3	改进BOF功能，增加system error回调

🛠️ 技术细节

新增了helper/utils/output/cred.go，用于解析Mimikatz的输出。

在server/rpc/rpc-execute.go中增加了对Mimikatz解析的支持，能够提取凭证信息。

修改server/cmd/server/server.go，修复了配置写入失败的问题，采用了更稳健的写入方式。

在helper/utils/output/bof.go中增加了CallbackSystemError常量，完善了BOF功能。

🎯 受影响组件

• client/command/context/commands.go
• client/command/context/credential.go
• helper/utils/output/bof.go
• helper/utils/output/cred.go
• server/rpc/rpc-execute.go
• server/rpc/rpc-session.go
• server/cmd/server/server.go

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了对Mimikatz输出的解析，可以直接收集凭证信息，这对于渗透测试和红队行动来说非常有价值。修复了配置写入失败的问题，提高了C2框架的稳定性。此外，对BOF功能增加了System error回调，功能得到了增强。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2 开发与研究

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Android平台的远程访问木马（RAT）C2服务器的开发项目。仓库主要用于安全研究人员和开发人员，旨在帮助他们了解Android恶意软件和僵尸网络的运作方式。本次更新主要是README.md的修改，修改了项目介绍、使用说明和功能描述，增加了C2框架介绍。从安全角度看，C2框架是渗透测试中常用的工具，该仓库的目标用户也是安全研究人员，因此具有一定研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个Android RAT C2服务器。
2	目标用户是安全研究人员。
3	更新主要集中在README.md的修改，包括项目介绍和功能描述。

🛠️ 技术细节

该项目旨在为安全研究人员提供一个用于研究Android RAT的C2服务器。

README.md文档被修改，更新了项目介绍和功能描述，可能包含了C2服务器的使用方法、配置信息等。

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2 服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是针对Android平台的RAT C2服务器，对安全研究具有一定的参考价值，虽然本次更新仅限于README.md文档，但明确了项目的功能和目标用户，并且C2本身是渗透测试中常用的工具。

C24_4_2025-1_G1A_MentorIA_User_Backend - JWT认证及安全增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C24_4_2025-1_G1A_MentorIA_User_Backend
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库主要功能是实现一个用户后端，此次更新引入了基于JWT的身份验证机制，增强了安全性。具体包括：用户模型和数据访问层的修改以支持认证，添加了用于处理用户身份验证的AuthController和AuthService，增加了用于用户认证的SecurityConfig，以及相关的过滤器、工具类和配置。Submission模型添加了empty状态

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入JWT认证机制，提升了安全等级
2	增加了用户认证相关的控制器、服务和配置
3	增加了登录，token生成和验证功能
4	修改了用户模型，添加UserDetails接口实现
5	修改了submission的status，增加了empty状态

🛠️ 技术细节

添加了JWT相关的依赖和配置，包括JwtUtil， JwtAuthenticationFilter, JwtAuthenticationEntryPoint, SecurityConfig

实现了用户登录和token生成功能，通过AuthController和AuthService

使用了DjangoPasswordEncoder实现密码编码

新增LoginRequest和LoginResponse用于处理登录请求和响应

UserRepository增加了findByUsername和findByEmail方法

🎯 受影响组件

• com.tecsup.demo.authentication.*
• src/main/java/com/tecsup/demo/assignments/model/Submission.java

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

引入了JWT认证，可以防止CSRF攻击，对用户登录和认证流程进行了安全加固。虽然是新功能，但增强了安全，所以是valuable。

C24_4_2025-1_G3B_TeckBook - 后端C2框架AulaVirtual更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C24_4_2025-1_G3B_TeckBook
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 38

💡 分析概述

该仓库是一个基于Java的C2框架，本次更新主要集中在AulaVirtual相关的后端功能增强。更新内容包括新增了AulaVirtual、Anuncio、InvitacionAula、AulaEstudiante、Seccion、Ciclo、Departamento等实体类、Repository、Service以及Controller。这些更新涉及了用户身份验证、角色权限控制、数据库交互、API接口设计等方面。其中，AulaVirtualController增加了创建、获取、更新、删除 Aula 的接口，AnuncioController 增加了 aula 相关的接口，InvitacionAulaController 增加了创建、管理邀请相关的接口。CarreraController, SeccionController 等增加了相关的接口以支持Aula相关的级联操作。AuthController 增加了登录功能，实现用户身份验证。SeccionController, CicloController 等增加了接口，增强了功能，完善了逻辑。整体来看，本次更新增加了C2框架的功能，增强了后端功能，但是没有发现明显的安全漏洞，也没有修复已知的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增AulaVirtual, Anuncio等实体类及相关Controller, Repository, Service
2	完善了用户登录、注册和权限控制
3	增加了C2框架的功能，完善了后端接口设计

🛠️ 技术细节

新增了 Anuncio, AulaEstudiante, AulaVirtual, Ciclo, Departamento, InvitacionAula, Seccion 等实体类，用于存储 aula 相关的数据。

增加了 AulaVirtualRepository, AnuncioRepository, InvitacionAulaRepository 等，用于数据库交互。

增加了 AulaVirtualService, AnuncioService, InvitacionAulaService 等 Service 类，处理业务逻辑。

新增了 AulaVirtualController, AnuncioController, InvitacionAulaController 等 Controller，提供 API 接口。

AuthController 增加了登录功能，实现用户身份验证

SeccionController 提供了通过carrera和ciclo获取secciones的功能

🎯 受影响组件

• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/config/SecurityConfig.java
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/controller/aula/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/controller/auth/AuthController.java
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/controller/carrera/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/controller/user/UsuarioController.java
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/model/entity/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/repository/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/security/oauth2/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/service/aula/
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/service/carrera/CarreraService.java
• Usuario/backend/backend/src/main/java/com/usuario/backend/service/user/UsuarioService.java

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新涉及C2框架后端核心功能，增加了用户认证、权限管理、数据库交互和API接口的设计，具有一定的价值。

MTC-Master-tools-combination- - 本地C2安全测试平台，数据库迁移

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MTC-Master-tools-combination-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 38

💡 分析概述

该仓库是一个本地C2（Command & Control）网络安全测试平台，专为安全研究人员和渗透测试人员设计。此次更新主要涉及数据库迁移和端口更改。具体包括：从SQLite数据库迁移到PostgreSQL数据库，端口从8964更改为1337，以及Docker环境的调整。此外，还修复了XSS漏洞。虽然主要更新是数据库迁移和端口调整，但修复了XSS漏洞,并且更新了C2的XSS payload, 具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	数据库迁移至PostgreSQL
2	端口更改
3	修复XSS漏洞
4	更新XSS Payload

🛠️ 技术细节

将原有的SQLite数据库迁移至PostgreSQL，修改了相关配置文件和Docker Compose文件，并添加了数据库初始化脚本

更改了C2应用程序的监听端口

修复了XSS漏洞，并在first_payload.js中更新了XSS Payload，用于建立与C2服务器的连接，收集目标信息和执行命令

🎯 受影响组件

• C2 应用程序
• 数据库
• Docker环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新修复了XSS漏洞，并且更新了C2的XSS payload, 用于建立与C2服务器的连接，收集目标信息和执行命令，对安全测试有一定价值

CNVD - D-Link路由器0day漏洞分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CNVD
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增漏洞分析`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库主要包含了针对D-Link DI-8100和DI-8200路由器的0day漏洞分析。仓库提供了关于这两个型号路由器中tgfile_htm函数栈溢出漏洞的详细信息，包括漏洞原理、POC以及固件模拟方法。更新内容包括两个Markdown文件，分别针对DI-8100和DI-8200的漏洞进行详细描述。漏洞利用方式是通过构造超长参数fn触发栈溢出。仓库与CNVD主题相关，提供了CNVD细节信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了D-Link DI-8100和DI-8200路由器的0day漏洞信息。
2	详细介绍了`tgfile_htm`函数的栈溢出漏洞。
3	包含了漏洞的POC。
4	给出了固件模拟方法。
5	仓库与CNVD相关，并提供了相关细节信息。

🛠️ 技术细节

漏洞位于jhttpd二进制文件的tgfile_htm函数中。

通过sprintf函数将用户可控的fn参数拼接至栈上，构造超长fn参数导致栈溢出。

提供了用于模拟路由器固件的方法，方便进行漏洞复现和分析。

🎯 受影响组件

• D-Link DI-8100路由器
• D-Link DI-8200路由器

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该仓库针对D-Link路由器0day漏洞进行了详细分析，提供了POC，漏洞原理以及固件模拟方法，与CNVD主题相关，具有较高的安全研究价值和参考价值。满足高质量漏洞利用代码和安全研究的目的，与CNVD关键词高度相关，因此判定为valuable。

ai-security-rss-feed - AI安全RSS订阅推送到Notion

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-rss-feed
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个AI安全RSS聚合器，它从多个来源（如arXiv、OpenAI博客等）抓取与AI安全相关的文章，并通过Notion API将信息推送到Notion数据库中。此次更新主要增加了对AI安全风险的跟踪，包括越狱、提示词注入、模型盗窃、供应链风险等。该项目旨在帮助AI构建者、红队和研究人员及时获取最新的AI安全信息。仓库通过GitHub Actions定期运行，每天更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	从多个来源聚合AI安全相关的RSS feed。
2	将抓取到的信息推送到Notion数据库。
3	自动化的信息收集和推送，方便用户跟踪AI安全动态。
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关，专注于AI安全信息收集。

🛠️ 技术细节

使用RSS feed抓取技术，从arXiv、OpenAI等网站获取信息。

使用Notion API将抓取到的信息推送到Notion数据库。

通过GitHub Actions实现定时任务，每天更新。

配置文件feeds/ai_security_feeds.json允许用户自定义RSS源和关键词过滤。

🎯 受影响组件

• Notion数据库
• RSS feed源（arXiv, OpenAI, Anthropic等）

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该仓库与'AI Security'高度相关，专注于收集和整理AI安全信息，可以帮助研究人员和安全专业人士跟踪最新的AI安全动态。虽然不直接提供漏洞利用代码，但它提供了一个有价值的信息聚合工具。

testpilot-ai - AI驱动的DevOps平台更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	testpilot-ai
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

TestPilot是一个基于AI的DevOps平台，此次更新增加了使用SealedSecret保护OpenAI API Key的功能。具体来说，更新引入了sealed-openai-secret.yaml文件，该文件定义了一个SealedSecret资源，用于安全地存储和管理OpenAI API密钥。通过使用Sealed Secrets，API密钥在Kubernetes集群中以加密形式存储，从而降低了密钥泄露的风险。虽然此次更新没有直接涉及漏洞修复或新的漏洞利用，但它增强了平台的安全性，提高了对敏感信息的保护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	TestPilot平台增加了使用SealedSecret保护OpenAI API Key的功能
2	使用SealedSecret加密存储OpenAI API Key
3	增强了对敏感信息的保护

🛠️ 技术细节

更新引入了sealed-openai-secret.yaml文件，定义了SealedSecret资源

SealedSecret用于加密存储OpenAI API Key

使用Bitnami的Sealed Secrets工具，结合Kubernetes环境，实现密钥安全管理

🎯 受影响组件

• testpilot Kubernetes部署

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虽然没有直接的安全漏洞修复，但增加了对敏感信息的保护，提升了安全性，具有一定的价值。

ai-code-review - AI代码审查工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-code-review
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的代码审查工具，利用Gemini、Claude、OpenAI等模型进行代码审查。本次更新添加了Prompt Template Manager，支持Handlebars模板，增强了Extract Patterns审查类型，并增加了输出目录的自定义选项。虽然更新主要集中在功能增强和用户体验优化，但对于安全领域，Prompt Template Manager的引入可能会对提示词注入等安全风险带来影响，Extract Patterns审查类型的增强也可能提升对潜在安全问题的检测能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Prompt Template Manager，支持Handlebars模板
2	增强Extract Patterns审查类型，支持模式验证和质量评分
3	添加输出目录自定义选项
4	更新README和CHANGELOG文档

🛠️ 技术细节

Prompt Template Manager: 实现了Handlebars模板引擎，支持条件逻辑、循环和局部模板，增强了提示词的灵活性。

Extract Patterns审查类型：Phase 2实现，增加了模式验证和质量评分功能，能够结构化输出检测到的模式，提升了模式提取能力。

输出目录自定义：通过--output-dir标志，用户可以自定义审查结果的输出位置，更灵活地组织文件。

🎯 受影响组件

• 代码审查工具
• prompt模板引擎
• 模式提取模块

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虽然本次更新主要在于功能增强，但Prompt Template Manager的引入可能涉及提示词注入等安全问题。此外，Extract Patterns审查类型的增强，理论上提高了对潜在安全漏洞的检测能力，因此具有一定的安全价值。

wisent-guard - Wisent Guard AI安全增强更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wisent-guard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是用于阻止有害输出或幻觉的开源框架。本次更新主要集中在改进和扩展Wisent Guard的AI安全功能。更新内容包括：1. 添加了新的实验文件，用于优化训练样本大小，综合对比所有steering方法在TruthfulQA数据集上的表现，并加入评估报告。2. 改进了steering方法，并增加了KSteering方法，以及相关的配置，包括KSteering_Alpha3，KSteering_Alpha25。3. 增加了对LM-harness评估的集成。4. 增加了对输出模式的选择，例如likelihoods，responses。5. 修复了steering和评估相关的问题。本次更新提升了框架的性能，并增强了AI安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对LM-harness评估的集成，方便评估steering方法。
2	增加了KSteering方法及其参数配置，扩展了steering功能。
3	增加了多种实验，用于优化训练样本大小和评估steering方法。
4	增强了AI安全防护能力，提升了框架性能。

🛠️ 技术细节

增加了steering_evaluation.py，用于集成LM-harness评估，使得评估过程更加方便。

新增实验文件，例如 all_methods_truthfulqa_mc.py, optimize_previous_dataset.py, optimize_previous_dataset_evaluation_only.py, optimize_training_sample_size.py，可以用于对比不同steering方法和优化训练样本大小。

修改了cli.py，增加了output-mode参数，用于选择输出模式，例如likelihoods，responses。修改了parser.py，添加了output-mode参数选项。

修改了all_methods_truthfulqa_mc.py，改进了steering方法，并增加了KSteering方法，以及相关的配置，包括KSteering_Alpha3，KSteering_Alpha25。

🎯 受影响组件

• wisent_guard/cli.py
• wisent_guard/core/parser.py
• wisent_guard/core/steering_methods/steering_evaluation.py
• wisent_guard/experiments/steering/all_methods_truthfulqa_mc.py
• wisent_guard/experiments/optimize_previous_dataset.py
• wisent_guard/experiments/optimize_previous_dataset_evaluation_only.py
• wisent_guard/experiments/optimize_training_sample_size.py

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本次更新增强了AI安全防护功能，增加了对LM-harness评估的集成，添加了KSteering方法，以及增加了实验功能，有助于提升框架性能，并且优化了评估流程。

AIRA - AI代码审查与漏洞检测系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AIRA
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 139

💡 分析概述

AIRA是一个基于AI的代码审查和漏洞检测系统，使用Flask和React.js构建。主要功能包括AI代码审查、漏洞检测、安全漏洞扫描、代码重构建议、实时代码指标仪表盘等。更新内容主要集中在README.md文件的功能描述和技术栈的更新，新增了安全漏洞扫描功能。由于该项目旨在检测安全漏洞，并使用了AI技术，与关键词高度相关。

该项目通过AI技术进行代码审查和安全漏洞扫描，潜在的风险包括：

安全漏洞扫描: 项目声称具有安全漏洞扫描功能，如果实现不完善，可能存在误报、漏报的情况，甚至可能引入新的安全问题。如果扫描器存在漏洞，可能被攻击者利用。
代码注入: 虽然没有明确的说明，但如果代码审查过程中使用了不安全的代码执行，可能导致代码注入漏洞。
依赖风险: 项目依赖Pylint, SonarQube, Bandit等工具，这些工具的漏洞可能导致安全问题。
Firebase认证: 如果Firebase配置不当，或者存在安全漏洞，可能导致用户认证安全问题。

仓库中包含security_check.py文件，其中定义了analyze_security函数，该函数用于分析代码中的安全问题，涉及硬编码密码、SQL注入、XSS等。这表明该项目确实旨在进行安全相关的分析，但缺乏进一步的细节和实现，无法评估其安全性及利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的代码审查和安全漏洞检测系统。
2	提供安全漏洞扫描功能，例如SQL注入和XSS。
3	使用Flask和React.js构建，涉及多种安全分析工具。
4	与AI Security关键词高度相关，因为项目的主要目的是识别和分析代码中的安全漏洞。

🛠️ 技术细节

前端使用React.js, 后端使用Flask。

使用Pylint, SonarQube, Bandit等AI工具进行代码分析。

使用Firebase进行用户认证。

backend/api/security_check.py文件定义了安全分析的实现，但具体细节和漏洞利用方式未知。

🎯 受影响组件

• React.js
• Flask
• Pylint
• SonarQube
• Bandit
• Firebase
• PostgreSQL/MySQL

⚡ 价值评估

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AIRA项目与AI Security关键词高度相关，因为它旨在利用AI技术进行代码审查和安全漏洞检测。虽然项目细节有限，但其功能定义和技术栈都表明了其潜在的价值。安全漏洞扫描是其核心功能之一，具有一定的安全研究价值。

GRT-PELoader - PE加载器，隐藏指令和内存数据

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GRT-PELoader
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个PE加载器，能够在睡眠期间隐藏指令和内存数据，本次更新增加了NotAutoRun参数，允许用户在加载PE文件后不自动运行，提供了更灵活的控制。更新还修复了模板目录设置的bug，并重命名了生成的可执行文件。整体上，该项目提供了shellcode加载PE文件的功能，结合隐藏技术，具有一定的安全研究价值。更新引入了命令行参数，提供了更大的灵活性，允许用户控制PE加载后的行为。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PE加载器，实现shellcode加载PE文件
2	增加了'NotAutoRun'参数，控制PE加载后的行为
3	修复了模板目录设置的bug
4	提供了shellcode隐藏技术

🛠️ 技术细节

新增了-nar参数，在generator/main.go中进行定义和使用，并在args_gen.go和boot.c中更新了相关逻辑，使得加载器加载PE文件后可以不自动运行。

修复了generator/main.go中关于设置自定义模板目录的bug，改善了程序功能。

在 tool/generator/build.sh中重命名了输出的可执行文件，改为了generator。

🎯 受影响组件

• GRT-PELoader
• PE加载模块

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新增的-nar参数提供了对PE文件加载后行为的控制，增加了灵活性，可以用于一些安全研究场景。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - EXE转Shellcode工具，UAC Bypass

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供将EXE文件转换为Base64编码的Shellcode的功能，并结合UAC Bypass和反病毒规避技术。更新内容可能涉及Shellcode加载器、加密器和内存排除机制，以确保有效执行FUD（Fully Undetectable）载荷。由于该仓库涉及恶意代码的生成和规避检测，因此具有较高的安全风险。详细分析更新内容，包括Shellcode加载器的更新、加密和混淆技术的改进，以及针对安全软件的规避策略的优化。特别是针对UAC Bypass和反病毒规避，关注其实现细节及潜在的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	EXE转Shellcode功能，方便恶意代码部署。
2	集成了UAC Bypass技术，提升权限获取能力。
3	包含反病毒规避策略，增加隐蔽性。
4	更新内容可能包括Shellcode加载器、加密器和内存排除机制。
5	涉及FUD载荷，规避检测，增加恶意软件的隐蔽性。

🛠️ 技术细节

EXE文件转换为Base64编码的Shellcode的转换过程，涉及到二进制文件的解析、编码和可能的混淆。

UAC Bypass技术实现，例如利用Windows系统漏洞或注册表操作绕过用户账户控制。

反病毒规避技术，包括代码混淆、加密、内存执行等，以逃避杀毒软件的检测。

Shellcode加载器的设计，负责将Shellcode加载到内存中并执行。

内存排除机制可能涉及到避免在某些特定内存区域执行代码，增加隐蔽性。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 杀毒软件
• 用户账户控制（UAC）

⚡ 价值评估

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该仓库提供了创建和执行恶意代码的功能，特别是UAC Bypass和反病毒规避相关技术，可以用于渗透测试和恶意软件分析，潜在的被滥用风险高。

koneko - Cobalt Strike shellcode loader

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	koneko
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具有多种高级规避功能。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，增加了项目的介绍，功能概述和免责声明。虽然更新本身没有直接涉及代码的修改，但更新后的文档对项目的理解和使用有帮助，说明了加载器可以绕过一些安全防护软件，比如Palo Alto Cortex xDR、Microsoft Defender for Endpoints、Windows Defender、Malwarebytes Anti-Malware，这表明该项目在规避安全检测方面具有一定的能力。这种能力对于渗透测试和红队行动来说是很有价值的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Cobalt Strike shellcode加载器
2	具有多种高级规避功能
3	README.md文档更新
4	能够绕过多种安全防护软件

🛠️ 技术细节

项目使用Cobalt Strike加载shellcode

内置了高级规避技术，用于对抗安全检测

README.md 提供了项目介绍、功能概述和免责声明

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• 安全防护软件（Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, Malwarebytes Anti-Malware）

⚡ 价值评估

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该项目实现了Cobalt Strike的shellcode加载，并具有绕过安全防护软件的能力。README.md虽然是文档更新，但对理解和使用项目有帮助。对于渗透测试和红队来说，绕过安全防护是核心需求。

CVE-2025-6543 - Citrix ADC/Gateway 漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-6543
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-30 00:00:00
最后更新	2025-06-30 08:02:43

📦 相关仓库

CVE-2025-6543

💡 分析概述

该仓库提供了针对Citrix ADC/Gateway CVE-2025-6543的PoC代码。仓库包含了一个名为exploit.py的Python脚本，用于检测Citrix ADC/Gateway的版本是否易受攻击，并尝试通过SNMP或SSH获取版本信息。 PoC 通过检查版本号来确定系统是否已修复漏洞。仓库最新的更新是exploit.py的修改，包括更新描述和添加了SSH支持。初始提交包含README.md文件，提供了CVE-2025-6543的描述。

根据代码分析，漏洞的利用方式是基于Citrix ADC/Gateway版本进行检测，判断是否为易受攻击的版本，并根据版本信息决定是否可以利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CVE-2025-6543: Citrix ADC/Gateway 漏洞
2	PoC检测版本是否易受攻击
3	利用SNMP或SSH获取版本信息
4	依赖于版本检测进行漏洞判断

🛠️ 技术细节

PoC使用SNMP或SSH获取Citrix ADC/Gateway的版本信息。

通过版本号判断系统是否为易受攻击的版本。

SSH使用用户名密码进行验证

🎯 受影响组件

• Citrix ADC/Gateway

⚡ 价值评估

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PoC可用，可检测Citrix ADC/Gateway的漏洞。能够确定是否易受攻击。

rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-thesauri-backup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是用于从RCE PoolParty自动备份词库的工具。根据提交历史，主要更新是添加了新的'instanties-rce-count'文件。由于关键词是RCE，且更新文件名中包含rce，初步判断可能与远程代码执行漏洞有关。具体需要分析该文件内容，才能确定是否存在RCE相关的内容，包括漏洞利用、攻击payload或者其他安全相关的配置或代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库功能为RCE PoolParty的自动词库备份
2	更新添加了'instanties-rce-count'文件
3	更新文件名中包含RCE字样，具有潜在安全风险

🛠️ 技术细节

分析'instanties-rce-count'文件内容，确定其功能和实现方式

如果文件中包含可执行代码，或者与RCE漏洞相关的配置，需要进行进一步分析和测试

评估该文件可能存在的安全风险和影响范围

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty
• 自动备份工具

⚡ 价值评估

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更新文件中包含RCE字样，存在潜在的漏洞利用或安全风险。

bvcweb - Web漏洞检测可视化平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bvcweb
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 147

💡 分析概述

该仓库名为bvcweb，是一个用于漏洞检测可视化的平台。本次更新提交包含后端API、数据库模型、前端依赖、部署配置等，构建了完整的Web应用框架。其功能主要集中在漏洞检测和数据可视化上。本次更新新增了用户注册、登录，数据上传和分析的API。风险等级可能为中等，具体取决于平台漏洞检测的实现方式和数据的敏感性。由于是新项目，未有明确的漏洞利用，但是其架构设计中存在潜在的安全风险。

本次更新的安全相关内容：

新增了用户身份验证（登录/注册）功能，增加了身份验证的逻辑。
更新了依赖库，包括Flask、SQLAlchemy、JWT等，这些库本身如果存在漏洞，可能会影响整个平台的安全。

漏洞利用方式（推测）：由于是新项目，具体的漏洞利用方式未知，但考虑到是漏洞检测相关的项目，可能涉及以下方面：

SQL注入：如果后端数据库操作不安全，可能存在SQL注入漏洞。
跨站脚本攻击（XSS）：前端页面可能存在XSS漏洞。
身份认证绕过：如果身份验证逻辑存在漏洞，可能被绕过，导致未授权访问。
权限提升：用户可能通过漏洞提升自己的权限。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建了漏洞检测的可视化平台。
2	实现了用户认证、数据上传等核心功能。
3	引入了多种安全相关的库，但同时也带来了潜在的依赖风险。
4	仓库与漏洞检测关键词高度相关。

🛠️ 技术细节

后端使用Flask框架，包括API路由定义（auth、datasets、training、detection）。

数据库使用PostgreSQL，并使用SQLAlchemy进行ORM操作。

使用Flask-JWT-Extended进行身份验证。

前端使用Docker进行部署和开发

🎯 受影响组件

• Flask
• SQLAlchemy
• Flask-JWT-Extended
• PostgreSQL
• 前端页面

⚡ 价值评估

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该项目与漏洞检测高度相关，构建了Web平台用于漏洞检测的可视化，提供了一个新的安全工具。虽然是新项目，但其功能和技术选型都与安全密切相关。

znlinux - Linux提权工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个针对Linux环境设计的提权工具。该工具旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的漏洞，以实现权限提升。本次更新主要修改了README.md文件，新增了关于znlinux的功能介绍、安装、使用方法等。由于该项目专注于提权，理论上可能包含漏洞利用代码或POC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	znlinux是一个Linux提权工具
2	该工具旨在识别和利用Linux系统漏洞
3	更新修改了README.md，增加了功能介绍等

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，新增了项目介绍、功能、安装、使用方法、贡献、许可和联系方式等内容。

由于该项目专注于Linux提权，可能包含各种提权漏洞的利用代码或POC，如内核漏洞、配置错误等。

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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该项目专注于Linux提权，可能包含漏洞利用代码或POC，因此具有安全研究价值。

cymais - CyMaIS: 系统配置与Docker管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cymais
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

CyMaIS是一个用于Linux系统设置和Docker镜像管理的工具。本次更新涉及了多个方面：新增了Snipe-IT的LDAP配置草案，增加了用于create_credentials功能的单元测试，优化了create_credentials以跳过现有值，增加了Gitea的DNS配置，并修复了Nextcloud的LDAP用户bug。其中，Snipe-IT的LDAP配置和Nextcloud的LDAP用户bug修复与安全相关，可能涉及身份验证安全问题。 create_credentials功能优化增强了现有功能的可用性，并增加了相关单元测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Snipe-IT的LDAP配置草案，增强了身份验证功能。
2	增加了create_credentials的单元测试，提高了代码质量。
3	优化了create_credentials功能，提升了用户体验。
4	修复了Nextcloud的LDAP用户bug，解决了潜在的身份验证问题。

🛠️ 技术细节

新增LDAP配置使用Ansible在Snipe-IT中启用和配置LDAP，包括数据库配置和LDAP服务器设置。

新增单元测试包括对于create_credentials功能的黑盒测试，使用了mock进行单元测试。

create_credentials功能优化, 减少了不必要的配置步骤，提高了效率。

Nextcloud LDAP配置修改，修正了ldap_userlist_filter的配置，解决了用户登录问题。

🎯 受影响组件

• Snipe-IT
• Nextcloud
• create_credentials脚本

⚡ 价值评估

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此次更新包含了与安全相关的配置更改和bug修复，尤其是针对LDAP的配置和修复，影响了身份验证过程。create_credentials的功能增强和单元测试的添加提升了软件的稳定性和安全性。

NetExec - 网络执行工具更新：Kerberos相关

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NetExec
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

NetExec是一款网络渗透测试工具，此次更新主要集中在Kerberos相关的改进和修复上，包括TGS-REP的Hashcat/John格式修复，以及Kerberos Preauth的调整，修复了枚举链接服务器模块的权限问题。其中，TGS-REP格式修复直接影响了离线破解Kerberos票据的效率和准确性，以及对kerberoasting功能的优化，提升了渗透测试的效能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了TGS-REP的Hashcat/John格式
2	调整了Kerberos Preauth相关参数
3	修复了枚举链接服务器模块的权限问题
4	提升了kerberoasting功能的可用性

🛠️ 技术细节

修复了nxc/protocols/ldap/kerberos.py中TGS-REP的格式，修改了$krb5tgs字符串的拼接方式，修复了rc4_hmac等加密类型的TGS-REP哈希格式错误。

修改了nxc/connection.py和nxc/protocols/ldap.py中与Preauth相关的参数，将--no-preauth参数更改为--no-preauth-targets，并修改了Kerberoasting功能中对该参数的引用方式，调整了Kerberoasting的参数设置。

修复了nxc/modules/enum_links.py模块的权限问题，该模块在获取MSSQL链接服务器信息时，增加了对管理员权限的判断，只有在拥有管理员权限的情况下，才会尝试执行获取链接服务器信息的SQL查询。

🎯 受影响组件

• nxc/protocols/ldap/kerberos.py
• nxc/connection.py
• nxc/protocols/ldap.py
• nxc/modules/enum_links.py

⚡ 价值评估

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此次更新修复了Kerberos哈希格式错误，直接影响了密码破解的准确性和效率，同时对Preauth参数和Kerberoasting功能进行了优化，提升了渗透测试的实用性。

security-checker - Web安全扫描工具，支持URL分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	security-checker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个Web安全扫描工具，提供对域名和IP地址的安全检查。主要功能包括DNS、SSL、HTTP头部、端口扫描、WHOIS查询以及黑名单监控。本次更新增加了对URL的支持，允许用户直接输入https://example.com或http://example.com进行扫描，并在多个文件中实现了对URL的解析和处理。此外，修复了目录遍历漏洞，添加了Google Analytics 环境管理。代码质量较高，功能实用，对Web安全领域有一定参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了URL支持，增强了工具的可用性
2	修复了目录遍历漏洞
3	改进了输入验证，提升了安全性
4	增加了Google Analytics跟踪

🛠️ 技术细节

在api.php、index.php、security_check.php和security_config.php等多个文件中，增加了对URL的解析和处理逻辑，实现了从URL中提取域名。

增加了新的功能：添加Google Analytics跟踪代码

更新了安全检查相关逻辑, 修复了安全问题，比如目录遍历。

🎯 受影响组件

• api.php
• index.php
• security_check.php
• security_config.php

⚡ 价值评估

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增加了URL支持，提升了工具的易用性，修复了安全漏洞，增强了安全性。

ptForge - Offensive Security Tool File Parser

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ptForge
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

ptForge是一个早期阶段的文件解析器，专为进攻性安全工具设计。该仓库目前新增了Burp, Nessus, 和 Nmap的 XML 文件解析器，以及一些通用辅助函数，用于从这些安全工具的输出中提取数据。主要更新包括：

Burp 解析器: 添加了Burp XML 文件的解析功能，包括从 Burp 扫描结果中提取关键信息。
Nessus 解析器: 增加了对 Nessus XML 文件的解析，用于处理 Nessus 扫描报告。
Nmap 解析器: 添加了 Nmap XML 文件解析功能，以提取 Nmap 扫描结果中的详细信息。
通用辅助函数: 提供了通用的辅助函数，用于处理和解析不同安全工具的输出文件。
命令行工具: 通过 main.go 文件实现了一个命令行工具，该工具可以接受输入文件，例如 Nessus、Burp 和 Nmap 的 XML 文件，并可以进行数据提取和输出。

鉴于此仓库的开发阶段，未发现具体的漏洞利用代码或 POC。但由于其解析安全工具输出的功能，若解析器本身存在漏洞，可能导致信息泄露或拒绝服务。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	解析Burp、Nessus和Nmap XML文件
2	提取关键安全信息的功能
3	提供命令行工具，方便使用
4	与安全工具结合进行安全分析

🛠️ 技术细节

使用 Go 语言开发

使用了 encoding/xml 包进行 XML 解析

包含用于处理Burp、Nessus和Nmap输出的结构体和函数

使用 Gota 库进行数据帧操作

命令行工具提供了多种选项，包括文件解析和输出格式控制

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Nessus
• Nmap

⚡ 价值评估

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该仓库与关键词'security tool'高度相关，因为它提供了解析和处理多种安全工具输出的功能。虽然目前没有发现漏洞利用代码，但其核心功能与安全分析直接相关，可以用于自动化安全评估流程，属于安全工具的范畴。

toolhive - ToolHive: 增强私有IP访问控制

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 10

💡 分析概述

ToolHive是一个用于简化、安全和有趣地部署MCP服务器的工具。本次更新主要增加了对Registry URL设置的增强，允许用户配置是否允许使用私有IP地址。具体来说，更新包含添加了配置项allow-private-ip，并新增了一个pkg/networking/utilities.go文件，用于检查私有IP，防止私有IP地址的滥用。这增强了ToolHive的安全性，避免了潜在的私有网络访问风险，并提供了配置灵活性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增配置项，允许设置Registry URL时忽略私有IP限制
2	引入`pkg/networking/utilities.go`，实现私有IP地址的检测和控制
3	修改相关代码以适配新配置项
4	增强了安全性和配置灵活性

🛠️ 技术细节

新增allow-private-ip命令行选项，用于设置是否允许使用私有IP地址的Registry URL。

新增pkg/networking/utilities.go，其中定义了isPrivateIP函数，用于判断IP地址是否为私有IP。

修改pkg/config/config.go，增加了AllowPrivateRegistryIp字段，用于存储配置信息。

修改pkg/registry/remote_provider.go，初始化RemoteRegistryProvider的时候接收allowPrivateIp配置。

修改pkg/networking/http_client.go，将isPrivateIP函数的实现移到pkg/networking/utilities.go

🎯 受影响组件

• cmd/thv/app/config.go
• pkg/config/config.go
• pkg/networking/http_client.go
• pkg/networking/utilities.go
• pkg/registry/factory.go
• pkg/registry/remote_provider.go
• docs/cli/thv_config_set-registry-url.md

⚡ 价值评估

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该更新增强了Registry URL设置的安全控制，避免了潜在的私有网络访问风险，提升了安全性，并提供了配置灵活性，属于安全功能的增强。

ARPFloodTool - ARP泛洪攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ARPFloodTool
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个使用Python编写的ARP泛洪攻击工具，用于对Wi-Fi网络进行安全测试或演示ARP协议相关的漏洞。更新主要集中在README.md文件的修改，包括更新了工具的介绍、使用方法和风险提示。由于该工具主要用于攻击，潜在风险较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现ARP泛洪攻击，通过发送伪造ARP应答包使网络设备流量中断。
2	主要用于网络安全测试，模拟ARP欺骗攻击。
3	更新了README.md文件，改进了工具的介绍和使用说明。

🛠️ 技术细节

工具使用Python编写，通过构造和发送ARP报文实现攻击。

攻击原理是利用ARP协议的缺陷，发送伪造的ARP响应，使目标设备错误地更新ARP缓存，导致流量被重定向到攻击者控制的设备。

更新主要集中在文档说明的修订，包括工具的安装、用法和风险提示。

🎯 受影响组件

• Wi-Fi网络
• 网络中的设备（电脑、手机等）

⚡ 价值评估

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该工具可以用于模拟ARP欺骗攻击，有助于安全研究人员测试网络安全防护措施，学习ARP协议相关的漏洞和攻击方法。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox C2 IP黑名单更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库维护了由 Abuse.ch 提供的 ThreatFox 项目的 IP 黑名单，并每小时更新一次。更新内容是 GitHub Action 自动更新的 IP 地址列表，主要用于阻止与 C2 服务器相关的恶意 IP 连接。本次更新增加了多个新的恶意 IP 地址。由于该项目旨在阻止恶意 C2 服务器的连接，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供ThreatFox C2 IP黑名单
2	自动更新IP列表
3	阻止恶意C2服务器连接

🛠️ 技术细节

项目通过 GitHub Actions 定时更新 ips.txt 文件，该文件包含了 ThreatFox 提供的恶意 IP 地址。

本次更新新增了多个恶意 IP 地址，这些 IP 地址可能与 C2 服务器相关，用于恶意活动。

🎯 受影响组件

• 网络安全系统
• 防火墙
• 入侵检测系统

⚡ 价值评估

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该项目提供了实时的恶意 IP 地址列表，可以用于阻止与 C2 服务器的连接，从而提高网络安全性。虽然只是黑名单的更新，但对安全防护具有积极意义。

ai-security-paper-digest-rss - AI安全论文攻击系统实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-paper-digest-rss
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库主要功能是从AI安全论文中提取攻击技术并实现到promptfoo红队评估中。最新更新删除了聊天功能，增加了攻击系统实现，包括攻击信息提取、论文阅读功能、攻击系统测试和prompt评估生成。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：从AI安全论文中提取并实现攻击技术
2	更新的主要内容：删除聊天功能，增加攻击系统实现
3	安全相关变更：新增攻击提取和实现功能
4	影响说明：增强了AI系统的安全评估能力

🛠️ 技术细节

技术实现细节：使用attack_extractor.py提取攻击信息，通过promptfoo_generator.py生成promptfoo配置，增强了paper_read.py的论文处理功能

安全影响分析：通过自动化提取和实现攻击技术，增强了AI系统的安全评估能力和红队测试能力

🎯 受影响组件

• AI安全评估系统
• LLM（大型语言模型）

⚡ 价值评估

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新增的攻击提取和实现功能直接增强了AI系统的安全评估和红队测试能力，属于高价值的安全功能更新

violt-core - 智能家居自动化平台，支持多种通信协议

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	violt-core
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 29

💡 分析概述

Violt Core 是一个开源的智能家居自动化平台，专注于隐私保护和本地化运行，不依赖云服务。该平台支持 Zigbee、Z-Wave、Wi-Fi、MQTT 和 Matter 等多种协议，并提供自定义自动化、实时监控和 API 集成等功能。本次更新主要引入了新的 MongoDB 集成、AI 洞察生成服务、Jinja2 模板支持以及 BLE 和 Zigbee 设备的增强功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Violt Core 主要功能是为智能家居设备提供本地化自动化和隐私保护
2	更新引入了 MongoDB 集成、AI 洞察生成、Jinja2 模板支持等新功能
3	增强了 BLE 和 Zigbee 设备的支持，增加了新的 BLE 和 Zigbee 设备集成模块
4	更新中未发现明显的安全漏洞，但增加了新的安全相关依赖和功能

🛠️ 技术细节

MongoDB 集成用于保存和检索每日计划的日志数据，并集成了一个模拟的 AI 洞察生成服务，该服务在保存早晚日志后更新日志。

Jinja2 模板支持被引入用于自动化模板，增加了自定义过滤器和功能。

BLE 和 Zigbee 设备集成模块得到了增强，新增了对 Xiaomi BLE 和 Zigbee 设备的支持。

代码中引入了新的安全依赖，如 python-jose[cryptography] 和 passlib[bcrypt]，增强了安全相关功能。

🎯 受影响组件

• MongoDB
• Jinja2
• BLE 设备
• Zigbee 设备

⚡ 价值评估

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更新中引入了新的 AI 洞察生成服务、Jinja2 模板支持以及 BLE 和 Zigbee 设备的增强功能，这些更新对于智能家居平台的自动化和安全性有积极影响。

SmartAuditFlow - 智能合约安全审计框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SmartAuditFlow
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

SmartAuditFlow是一个利用大语言模型（LLMs）进行智能合约安全审计的自动化框架。本次更新主要修复了一些关键功能错误，改进了工作流引擎的同步执行功能，并添加了进度回调和执行时间记录功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：智能合约安全审计
2	更新的主要内容：修复关键功能错误，改进工作流引擎
3	安全相关变更：添加进度回调和执行时间记录
4	影响说明：提升审计过程的可靠性和可维护性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：修复了工作流引擎中的同步执行问题，并添加了进度回调和执行时间记录功能，增强了工作流的透明度和可控性。

安全影响分析：通过改进工作流引擎和记录执行时间，提高了审计过程的可靠性和准确性，有助于更有效地检测智能合约中的安全漏洞。

🎯 受影响组件

• 智能合约审计工作流引擎

⚡ 价值评估

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本次更新修复了关键功能错误，改进了智能合约审计的工作流引擎，添加了进度回调和执行时间记录功能，提升了审计过程的可靠性和可维护性，具有重要的安全价值。

ShieldX-AI-Network-Security - AI驱动的网络入侵检测系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShieldX-AI-Network-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目专注于开发一个基于AI的入侵检测系统（IDS），通过检测恶意流量模式来增强网络安全。项目使用机器学习算法，在基准数据集上进行训练以识别威胁。最近的更新添加了app.py文件，该文件实现了使用Streamlit构建的用户界面，支持CSV数据集的上传和预览，并集成了多种机器学习算法进行流量分类。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的入侵检测系统
2	使用机器学习算法识别恶意流量
3	提供CSV数据集上传和预览功能
4	集成了RandomForestClassifier, SVC, KNeighborsClassifier等算法
5	与AI Security高度相关，核心功能基于AI技术进行安全检测

🛠️ 技术细节

使用Streamlit构建用户界面，支持CSV数据集的上传和预览

集成多种机器学习算法进行流量分类和威胁检测

数据预处理步骤包括数据清理和标准化

🎯 受影响组件

• 网络流量

⚡ 价值评估

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该项目直接针对AI Security领域，实现了基于AI的入侵检测系统，具有实质性的技术内容，包括机器学习算法的集成和数据预处理步骤。与搜索关键词高度相关，相关性体现在核心功能上。

Eppie-App - 加密P2P邮件协议应用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Eppie-App
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

Eppie-App是一个开源的加密P2P邮件协议应用。最新的更新包括修复了storecontext和AndroidKeyStore的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：加密P2P邮件协议应用
2	更新的主要内容：修复storecontext和AndroidKeyStore的安全问题
3	安全相关变更：修复了潜在的安全漏洞
4	影响说明：提升了应用的安全性和稳定性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：更新修复了storecontext和AndroidKeyStore的安全漏洞

安全影响分析：修复了潜在的安全漏洞，增强了应用的安全性

🎯 受影响组件

• storecontext组件
• AndroidKeyStore组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了潜在的安全漏洞，提升了应用的安全性和稳定性

BloodHound-MCP - BloodHound扩展工具，集成LLM分析AD环境

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BloodHound-MCP
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

BloodHound-MCP是一个基于BloodHound工具的扩展，旨在通过集成大型语言模型（LLM）使得用户可以使用自然语言对Active Directory（AD）和Azure Active Directory（AAD）环境进行查询和分析。本次更新主要改进了README.md文件，增加了新功能的描述和使用示例，提升了用户界面的友好性，并通过AI技术增强了安全分析能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：利用LLM技术对AD/AAD环境进行自然语言查询和分析
2	更新的主要内容：改进了README.md文件，增加了新功能的描述
3	安全相关变更：通过AI技术增强了安全分析能力
4	影响说明：提高了安全分析的效率和精确度

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过集成LLM，用户无需编写复杂的Cypher查询语句，直接使用自然语言即可

安全影响分析：增强了识别潜在攻击路径和提升整体安全态势的能力

🎯 受影响组件

• Active Directory
• Azure Active Directory

⚡ 价值评估

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本次更新通过集成AI技术，显著提升了安全分析的效率和精确度，增加了新的安全检测能力

github-ai-code-review-bot - AI驱动的代码审查助手

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	github-ai-code-review-bot
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了一个基于Azure和OpenAI的无服务器代码审查助手，能够在GitHub pull requests上发布基于风格、安全和项目标准的可操作反馈。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能点：使用GPT-4o和Azure Prompt Flow自动审查GitHub pull requests
2	安全相关特性：审查代码中的安全性问题，如避免使用eval()等不安全操作
3	研究价值说明：提供了一种利用AI进行自动化代码审查的创新方法
4	与搜索关键词的相关性说明：该仓库直接使用了AI技术（OpenAI和GPT-4o）进行代码审查和安全检查，与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

技术实现方案：基于Azure Static Web Apps和Azure Functions的无服务器架构，结合OpenAI和Azure Prompt Flow进行代码审查

安全机制分析：通过Azure Key Vault管理敏感信息，使用Azure AI Search进行语义搜索和项目指南匹配

🎯 受影响组件

• Azure Static Web Apps
• Azure Functions
• OpenAI GPT-4o
• Azure Key Vault
• Azure AI Search

⚡ 价值评估

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该仓库提供了基于AI的自动化代码审查工具，具有创新性和实用性，特别在安全性检查方面。与AI Security关键词高度相关，且提供了实质性的技术内容。

ShellcodeLoader2025 - 模块化Shellcode加载器框架，具备静态混淆功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellcodeLoader2025
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库提供了一个模块化的Shellcode加载器框架，主要用于AV检测策略分析。框架支持多种混淆技术，包括静态混淆和动态混淆，能够有效规避主流杀毒软件的检测。本次更新主要修复了文档中的图片路径，并更新了README内容，提供了更详细的构建和使用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模块化的Shellcode加载器框架
2	支持静态混淆和动态混淆技术
3	针对主流杀毒软件的检测策略进行测试
4	与shellcode Loader高度相关，专注于Shellcode的加载与执行

🛠️ 技术细节

框架支持多种混淆技术，包括函数哈希随机化、AES加密、UUID/IPv4编码、OLLVM混淆等。

动态混淆策略结合了开源工具Hells Gate，动态解析SSN号，防止静态特征提取，并支持直接syscall调用。

🎯 受影响组件

• Windows系统
• 主流杀毒软件（如Microsoft Defender、360安全卫士、火绒安全、卡巴斯基）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与shellcode Loader高度相关，主要功能为加载和执行Shellcode，并提供多种混淆技术以规避杀毒软件的检测。项目包含了实质性的技术内容，尤其是针对主流杀毒软件的检测策略进行了详细的测试和分析。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode加载器，支持UAC绕过注入

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个Shellcode加载器工具，主要用于在Windows系统上实现UAC绕过和任意x64位Shellcode的注入。最新更新可能涉及工具的功能改进或修复，但具体更新内容未在提交历史中详细说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：Shellcode加载器，支持UAC绕过和任意x64位Shellcode注入
2	更新的主要内容：未详细说明
3	安全相关变更：可能涉及工具的功能改进或修复
4	影响说明：该工具可用于绕过UAC并执行恶意Shellcode，对Windows系统的安全构成高风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该工具通过绕过UAC并注入Shellcode，可能涉及Windows API的利用或其他底层技术

安全影响分析：该工具可用于执行恶意操作，绕过系统的用户权限控制，增加系统被攻击的风险

🎯 受影响组件

• Windows系统

⚡ 价值评估

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该仓库提供的工具具有高风险的安全影响，尤其是UAC绕过功能，对Windows系统的安全构成严重威胁，值得关注

CVE-2025-5777 - Citrix NetScaler越界内存读取漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-5777
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-30 00:00:00
最后更新	2025-06-30 11:11:28

📦 相关仓库

CitrixBleed-2-CVE-2025-5777-PoC-

💡 分析概述

CitrixBleed 2 (CVE-2025-5777) 是Citrix NetScaler ADC/Gateway中的一个越界内存读取漏洞，攻击者通过发送超长的Host头，可以触发设备将随机内存数据返回给客户端，泄露的内存数据可能包含会话Cookie、MFA Token等敏感信息，导致认证绕过和会话劫持。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	无需认证即可利用
2	影响NetScaler ADC/Gateway
3	可能导致认证绕过和会话劫持

🛠️ 技术细节

漏洞原理：NetScaler在处理特定HTTP请求时，使用snprintf函数返回的长度作为send函数的参数，导致内存越界读取。

利用方法：发送超长的Host头到/nf/auth/startwebview.do接口，触发越界读取并获取内存数据。

修复方案：升级到14.1-43.56或13.1-58.32及以上版本，或通过WAF限制Host头长度。

🎯 受影响组件

• Citrix NetScaler ADC
• Citrix NetScaler Gateway

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：POC和EXP代码质量较高，结构清晰，使用了requests库进行HTTP请求，功能完整。

分析 2:

测试用例分析：提供了有效的测试用例，能够验证漏洞的存在和利用效果。

分析 3:

代码质量评价：代码注释清晰，逻辑严谨，具备较好的可读性和可维护性。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响关键基础架构（NetScaler ADC/Gateway），且有完整的POC代码和详细的利用方法，属于高危远程代码执行漏洞。

CVE-2024-27388 - GSS Proxy模块存在缓冲区溢出漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-27388
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-06-30 00:00:00
最后更新	2025-06-30 10:42:44

📦 相关仓库

CVE-2024-27388_afterPatch_validation

💡 分析概述

GSS Proxy模块中的gssx_dec_buffer函数存在缓冲区溢出漏洞，攻击者可以通过构造恶意XDR数据触发该漏洞，可能导致远程代码执行或服务崩溃。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型为缓冲区溢出
2	影响GSS Proxy模块
3	需要构造特定的XDR数据触发漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：gssx_dec_buffer函数在处理XDR数据时，未能正确验证数据长度，导致缓冲区溢出。

利用方法：攻击者通过RPC调用发送特制的XDR数据，触发缓冲区溢出，可能导致远程代码执行。

修复方案：增加对输入数据长度的严格验证，确保不会发生溢出。

🎯 受影响组件

• GSS Proxy模块

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码中包含大量XDR编解码函数，但未见具体的漏洞利用代码。

分析 2:

测试用例分析：未见相关的测试用例，无法判断漏洞是否被有效验证。

分析 3:

代码质量评价：代码结构较为复杂，但涉及的XDR处理函数缺少必要的输入验证，存在安全隐患。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响GSS Proxy模块，这是一个广泛使用的安全组件，且漏洞类型为缓冲区溢出，可能导致远程代码执行，具有较高风险。

rce_protection - SA:MP通用RCE防护工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce_protection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于SA:MP（San Andreas Multiplayer）游戏的通用远程代码执行（RCE）防护工具，使用了#TE SDK。最新的更新包括对TE SDK的更新以及一些修复，旨在增强RCE防护功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能是提供SA:MP游戏的RCE防护
2	更新内容包括TE SDK的更新和修复
3	安全相关变更增强了RCE防护功能
4	影响SA:MP游戏服务器的安全性

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用TE SDK进行RCE防护，最新的SDK更新可能包含性能优化或新的安全特性

安全影响分析表明，这些更新有助于防止RCE攻击，保护游戏服务器免受恶意代码执行的威胁

🎯 受影响组件

• SA:MP游戏服务器

⚡ 价值评估

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更新内容直接涉及RCE防护的增强，这对于游戏服务器的安全性至关重要，尤其是在面对远程代码执行攻击时。

rce-to-system-compromise - RCE到系统完全妥协的实践演示

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-to-system-compromise
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个实践演示，展示了从远程代码执行（RCE）到系统完全妥协的利用链，包括权限提升和持久性后门安装。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	演示了从RCE到系统完全妥协的利用链
2	包括权限提升和持久性后门安装
3	基于Linux Kernel 5.8.x和Docker环境
4	与RCE关键词高度相关：核心功能涉及RCE的实践演示

🛠️ 技术细节

使用Docker和Docker Compose构建和启动环境

通过Netcat监听器接收反向shell

🎯 受影响组件

• Linux Kernel 5.8.x
• Docker
• Web应用程序

⚡ 价值评估

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仓库包含高质量的漏洞利用代码和POC，提供了从RCE到系统完全妥协的完整利用链，与RCE关键词高度相关。

tianshu - 漏洞复现平台，支持SQL注入与Java反序列化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tianshu
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

天枢漏洞复现平台是一个专注于漏洞研究与复现的项目，采用微服务和容器编排技术构建。目前实现了SQL注入和Java反序列化漏洞的最小可行产品（MVP）。提供了简单的后端和前端启动方式，展示了基本的功能和界面。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专注于漏洞复现的平台
2	使用微服务和容器编排技术
3	实现了SQL注入和Java反序列化漏洞
4	与搜索关键词'漏洞复现'高度相关

🛠️ 技术细节

采用微服务架构，结合容器编排技术部署

实现了SQL注入和Java反序列化漏洞的具体复现代码

🎯 受影响组件

• SQL注入漏洞
• Java反序列化漏洞

⚡ 价值评估

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仓库专注于漏洞复现，且与搜索关键词'漏洞复现'高度相关，提供了具体的漏洞复现代码和技术实现，具有较高的研究价值。

Lernon-POC - 收集和整理漏洞EXP/POC的备份库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lernon-POC
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC收集`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞库的备份，主要收集和整理各种漏洞的EXP/POC。最近更新包括新增了金和OA系统的XXE漏洞和灵当CRM系统的任意文件读取漏洞的详细描述和POC代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集和整理各种漏洞的EXP/POC
2	包含多个高危漏洞的详细描述和POC代码
3	主要用于安全研究和漏洞利用
4	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，体现在收集和提供漏洞利用代码

🛠️ 技术细节

技术实现方案：通过收集和整理来自网络的漏洞EXP/POC，提供详细的漏洞描述和利用代码

安全机制分析：主要提供漏洞的利用方法，未涉及防御机制

🎯 受影响组件

• 金和OA系统
• 灵当CRM系统

⚡ 价值评估

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该仓库包含高质量的漏洞利用代码和POC，与搜索关键词‘漏洞’高度相关，且主要目的是用于安全研究和漏洞利用

watch0day - 自动化0day漏洞监控系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	watch0day
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该项目是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。最新的更新内容包括2025年6月30日的漏洞监控报告，报告包含了65条最新的0day漏洞情报。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：自动化监控和报告最新的0day漏洞
2	更新的主要内容：2025年6月30日的0day漏洞监控报告
3	安全相关变更：新增了65条最新的0day漏洞情报
4	影响说明：帮助安全研究人员和从业者及时了解最新的安全威胁

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过GitHub Actions定时抓取互联网上的漏洞情报，并自动生成翻译和结构化报告

安全影响分析：帮助用户及时了解和响应最新的0day漏洞，减少潜在的安全风险

🎯 受影响组件

• 自动化漏洞监控系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含了最新的0day漏洞情报，对安全研究人员和从业者具有重要参考价值

vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln_crawler
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个权威安全数据源爬取漏洞信息，并生成结构化报告。最新更新包含了一些新的漏洞情报，涉及高风险的远程代码执行漏洞和敏感信息泄露漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是多源漏洞情报聚合
2	更新包含多个高风险漏洞情报
3	涉及远程代码执行和敏感信息泄露漏洞
4	影响多个系统和组件

🛠️ 技术细节

技术实现细节是通过爬取权威安全数据源，自动生成并更新漏洞情报报告

安全影响分析指出，报告中的漏洞情报涉及高风险的远程代码执行和敏感信息泄露，可能导致严重的安全问题

🎯 受影响组件

• Atlassian Confluence
• WebDAV
• NTLM
• NetScaler ADC & NetScaler Gateway
• SAP NetWeaver Visual Composer
• DataEase Postgresql JDBC
• DataEase Redshift JDBC

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含了多个高风险漏洞情报，涉及远程代码执行和敏感信息泄露，具有较高的安全研究价值

adversarial-robustness-toolbox - 机器学习安全工具箱

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	adversarial-robustness-toolbox
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 185

💡 分析概述

Adversarial Robustness Toolbox (ART) 是一个用于机器学习安全的 Python 库，支持逃逸、污染、提取和推断等对抗性威胁的防御和评估。本次更新主要升级了 ART 到 1.20.0 版本，更新了依赖项和部分功能，移除了对 TensorFlow 1.x 和 MXNet 的支持。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ART 是一个用于机器学习安全的 Python 库
2	升级到 1.20.0 版本，更新了依赖项和部分功能
3	移除了对 TensorFlow 1.x 和 MXNet 的支持
4	改进了对 TensorFlow 2.x 和 PyTorch 的支持

🛠️ 技术细节

更新了 TensorFlow 和 Keras 的版本，提升了对这些框架的支持

移除了对 TensorFlow 1.x 和 MXNet 的支持，简化了代码结构

改进了部分攻击和防御算法的实现，增强了工具的稳定性和性能

🎯 受影响组件

• TensorFlow 1.x
• MXNet
• TensorFlow 2.x
• PyTorch

⚡ 价值评估

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本次更新移除了对 TensorFlow 1.x 和 MXNet 的支持，简化了代码结构，增强了工具的稳定性和性能。同时，更新了 TensorFlow 和 Keras 的版本，提升了对这些框架的支持。这些改进有助于提升 ART 的实用性，特别是在现代机器学习框架上的表现。

mcp-privilege-cloud - CyberArk Privilege Cloud MCP服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-privilege-cloud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个生产就绪的MCP服务器，用于CyberArk Privilege Cloud的集成。本次更新主要实现了密码管理工具的功能，包括更改、验证和协调密码的工具，并进行了全面的测试和安全增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是提供与CyberArk Privilege Cloud集成的MCP服务器。
2	更新的主要内容是实现了密码管理操作的工具集，包括更改、验证和协调密码的功能。
3	安全相关的变更包括无凭证日志记录、全面的参数验证和清理、所有密码操作的审计跟踪以及安全的错误处理。
4	影响说明是这些功能的实现增强了系统的安全性和稳定性，特别是在密码管理方面。

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括在服务器端添加了change_account_password、verify_account_password和reconcile_account_password方法，并在MCP工具集成中添加了相应的工具。

安全影响分析表明，这些工具的实现遵循了严格的安全最佳实践，如无凭证日志记录、全面的参数验证和清理，以及审计跟踪功能。

🎯 受影响组件

• CyberArk Privilege Cloud MCP Server

⚡ 价值评估

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本次更新实现了新的密码管理工具，增强了系统的安全性和操作的合规性，符合安全功能更新的标准。

psalm - PHP静态分析工具，用于查找错误和安全漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	psalm
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

Psalm是一个PHP静态分析工具，主要用于查找PHP应用程序中的错误和安全漏洞。最近更新涉及与ext-mongodb 2.1相关的stubs更新，以及对taint检查机制的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	用于PHP应用程序的静态分析工具
2	查找错误和安全漏洞
3	最近更新涉及与ext-mongodb 2.1相关的stubs更新
4	改进taint检查机制以避免first-class callables的问题
5	与搜索关键词'security tool'高度相关，因为其核心功能是用于安全分析

🛠️ 技术细节

实现了一个静态分析引擎，用于分析PHP代码中的潜在错误和安全漏洞

使用了taint分析机制来跟踪数据流并检测潜在的安全问题

更新了与ext-mongodb 2.1相关的stubs，确保与最新版本的扩展兼容

🎯 受影响组件

• PHP应用程序
• ext-mongodb 2.1

⚡ 价值评估

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Psalm是一个专门用于安全分析的工具，能够帮助开发者在早期阶段发现代码中的安全漏洞。与搜索关键词'security tool'高度相关，且更新内容涉及安全机制的改进和与最新扩展的兼容性，具有较高的研究和使用价值。

Game-Hacking-Reverse-Engineering-Toolkit- - 游戏安全研究与逆向工程综合指南

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Game-Hacking-Reverse-Engineering-Toolkit-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个全面的游戏安全研究与逆向工程指南，涵盖了内存分析、二进制分析、动态分析、网络分析、反作弊规避等多个方面。此次更新主要是创建了README.md文件，详细介绍了工具和技术的使用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是提供游戏安全研究和逆向工程的全面指南
2	包含内存分析、二进制分析、动态分析等多个安全相关特性
3	具有较高的研究价值，适合安全研究人员和游戏开发者
4	与搜索关键词'security tool'相关性高，特别是在工具使用部分

🛠️ 技术细节

提供了一系列工具的详细使用方法，如Cheat Engine、Process Hacker、x64dbg等

介绍了内存扫描、调试技术、代码注入等安全机制

🎯 受影响组件

• 游戏安全研究
• 逆向工程

⚡ 价值评估

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该仓库提供了系统性的游戏安全研究和逆向工程技术，包含实质性的技术内容和工具使用指南，与'security tool'关键词高度相关。

Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram暴力破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Instagram-Brute-Forcer-Pro
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Instagram Brute Forcer Pro是一个专门设计用于Instagram账号安全测试的工具，最新更新包括对README.md文件的大量修改，增加了更多关于工具的功能描述，如GPU加速和隐身模式，并更新了版本信息和许可信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：Instagram账号暴力破解
2	更新的主要内容：README.md文件的修改，增加了GPU加速和隐身模式的描述
3	安全相关变更：增加了对工具功能的详细描述，可能会吸引更多的安全研究人员和渗透测试人员
4	影响说明：该工具的存在可能会被恶意使用，对Instagram账号的安全构成威胁

🛠️ 技术细节

技术实现细节：工具使用了GPU加速和代理轮换技术，以提高破解效率和隐蔽性

安全影响分析：该工具可能会被用于非法破解Instagram账号，增加账号被入侵的风险

🎯 受影响组件

• Instagram账号

⚡ 价值评估

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该工具的更新增加了新的功能描述和详细说明，可能会吸引更多的安全研究人员关注，同时也增加了被恶意使用的风险

vps-c2 - 基于VPS的C2服务器部署脚本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vps-c2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库包含一个用于在VPS上部署C2（Command and Control）服务器的脚本。最新更新改进了脚本，增加了Python3、Flask的安装，并创建了一个简单的C2服务器脚本，用于接收和存储任务。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是部署C2服务器
2	更新内容包括安装Python3、Flask，并创建了一个简单的C2服务器脚本
3	安全相关变更：增加了Flask作为C2服务器的后端
4	影响说明：增强了C2服务器的功能，使其能够接收和存储任务

🛠️ 技术细节

技术实现细节：脚本通过apt安装Python3、pip和Flask，并创建了一个Flask应用用于存储任务

安全影响分析：增加了C2服务器的功能，可能被用于恶意目的，增加了安全风险

🎯 受影响组件

• VPS服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容直接与C2服务器的功能增强相关，增加了Flask作为后端，可能被用于恶意目的，具有较高的安全风险

C2watcher - C2威胁情报自动更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2watcher
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了每日的C2威胁情报更新，包括检测和数据馈送。最新更新添加了对BurpSuite的检测，并更新了2025年6月30日的每日数据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是提供C2威胁情报更新
2	本次更新添加了BurpSuite检测
3	新增每日数据更新
4	对网络安全研究具有重要参考价值

🛠️ 技术细节

BurpSuite检测功能的实现，可能包括针对BurpSuite的特征识别或行为监控

每日数据更新通过自动化流程进行，确保数据的时效性和准确性

🎯 受影响组件

• 网络安全研究人员，渗透测试人员，安全运营中心

⚡ 价值评估

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更新包含了新的C2检测方法，对网络安全研究有直接帮助，且每日数据更新对实时监控C2活动具有重要意义。

BRIM_AI_TUTOR_SECURITY - AI助教系统的安全测试套件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BRIM_AI_TUTOR_SECURITY
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库包含一个针对BRIM AI Tutor系统的完整安全测试套件，涵盖了5个综合性的安全测试脚本，发现了多个关键漏洞，如弱JWT密钥、无API速率限制和过长令牌有效期等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多个高质量的漏洞利用脚本
2	发现了多个关键安全漏洞
3	提供了详细的文档和修复指南
4	与搜索关键词AI Security高度相关，专注于AI系统的安全测试

🛠️ 技术细节

实现了多种安全测试脚本，包括配置安全测试、JWT认证实现测试、JWT令牌攻击模拟等

展示了如何利用弱密钥和无速率限制进行攻击

🎯 受影响组件

• BRIM AI Tutor系统
• JWT认证机制
• API接口

⚡ 价值评估

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仓库提供了高质量的漏洞利用脚本和详细的修复指南，与AI Security关键词高度相关，专注于AI系统的安全测试，具有实质性的技术内容。

AI-Code-Security - AI代码安全扫描与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Code-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含通过Semgrep进行的代码安全扫描结果，主要用于分析和识别AI代码中的安全问题。最新的更新添加了All_Findings.txt文件，记录了扫描的环境信息、连接状态和扫描状态。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用Semgrep Pro版本进行AI代码安全扫描
2	记录了扫描的环境和连接状态
3	研究价值在于其对AI代码安全的系统性分析
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关，因为其核心功能是分析AI代码的安全性

🛠️ 技术细节

技术实现方案：通过Semgrep Pro版本对AI代码进行静态分析，识别潜在的安全漏洞

安全机制分析：使用Semgrep的规则集进行代码扫描，确保AI代码的安全性和稳定性

🎯 受影响组件

• AI代码库

⚡ 价值评估

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该仓库专注于AI代码的安全扫描和分析，与搜索关键词'AI Security'高度相关，并且提供了实质性的技术内容，如扫描环境和状态的详细记录。

work_order_ai_lab - AI安全实验室，研究新兴AI威胁

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	work_order_ai_lab
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个AI安全实验室，旨在探索新兴AI威胁如何帮助攻击者绕过传统的强安全措施。最新更新中，README文件提到了增加对已知漏洞（如LLM输出XSS和LLM输入RCE）的保护措施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：AI安全实验室
2	更新的主要内容：增强对已知漏洞的保护
3	安全相关变更：增加了对LLM输出XSS和LLM输入RCE的保护
4	影响说明：提升了系统对特定AI安全威胁的防御能力

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过在README中提到增加对特定AI漏洞的保护，暗示了可能的防护措施已被集成到项目中

安全影响分析：增强了系统对特定AI威胁的防御能力，减少了潜在的安全风险

🎯 受影响组件

• AI安全实验室系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容明确提到了增加对特定AI安全漏洞的保护，这属于安全防护措施的改进

AI-CyberSecurity-App2025 - AI驱动的网络安全应用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-CyberSecurity-App2025
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的网络安全应用，主要用于检测网络流量中的异常行为。本次更新增加了新的依赖包（如chart.js、jspdf等），并添加了新的Python文件用于文件上传和预测处理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能是使用AI检测网络安全异常
2	更新内容包括新的依赖包和文件上传处理功能
3	新增了用于异常检测的Python代码
4	更新可能增强了应用的安全检测能力

🛠️ 技术细节

新增了chart.js、jspdf等依赖包，用于数据可视化和文档生成

添加了文件上传和异常检测的Python代码，增强了应用的安全检测功能

🎯 受影响组件

• 依赖包（chart.js, jspdf等）
• Python文件（app.py, predict.py）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容中包含新的网络安全检测功能和依赖包，增强了应用的安全检测能力

AI-Prompt-Injection-Cheatsheet - AI提示注入技术与安全测试手册

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Prompt-Injection-Cheatsheet
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一套全面的AI安全测试技术，专注于提示注入攻击和LLM安全测试。更新内容扩展了README.md，增加了更多实用的提示工程技巧和安全测试方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供AI提示注入的基础和高级技术
2	包含多种安全测试分类和防御机制
3	强调伦理使用和责任披露
4	与AI Security关键词高度相关，聚焦AI系统安全漏洞

🛠️ 技术细节

介绍了多种提示注入模式和技术，如直接命令注入、角色混淆、上下文切换等

详细说明了输入验证、输出过滤和系统设计等防御机制

🎯 受影响组件

• AI系统，特别是大型语言模型（LLM）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库专注于AI安全研究，提供了实质性的技术内容，包括提示注入技术和安全测试方法，与AI Security关键词高度相关。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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