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安全资讯日报 2025-08-20
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-20 18:41:39
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安全分析
(2025-08-20)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW 绕过漏洞 POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-19 19:08:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411的7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞的POC。仓库展示了如何通过构造恶意的压缩文件来绕过Windows的MotW保护机制，从而可能导致任意代码执行。仓库包含POC场景，展示了在7-Zip中，当解压带有MotW的恶意压缩文件时，MotW属性未正确传递给解压后的文件，导致可执行文件能够被直接运行。
最近的提交主要集中在README.md文件的更新，包括：
- 更新仓库的logo和下载链接
- 修复CVE链接
- 添加关于漏洞和POC的更详细描述
漏洞利用方式是，构造一个双重压缩的恶意7-Zip文件。当用户解压该文件并运行其中的可执行文件时，即可触发漏洞，从而绕过安全警告并执行恶意代码。 这个POC演示了如何利用这个漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过漏洞 |
| 2 | 可导致任意代码执行 |
| 3 | 提供POC代码 |
| 4 | 影响用户 |
| 5 | 利用条件：用户解压并运行恶意文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，未正确传递MotW属性，导致解压后的文件绕过安全警告
利用方法：构造双重压缩的7-Zip文件，将恶意代码嵌入其中，诱使用户解压并运行
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，或避免打开来自不可信来源的压缩文件
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，提供了POC，并且影响了广泛使用的7-Zip。虽然需要用户交互，但危害性高。
CVE-2025-54253 - Adobe AEM Forms OGNL注入RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54253 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-19 22:53:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-54253的模拟PoC演示。仓库包含一个模拟AEM Forms环境的软件包，用于复现OGNL注入漏洞。主要功能包括：模拟易受攻击的请求处理流程，生成模拟日志，提供检测规则。更新内容主要集中在README.md文件的更新，包括：更新了项目状态、描述、PoC脚本，补充了工具和技术，提供了缓解措施和引用链接。漏洞利用方式是通过向/adminui/debug端点发送精心构造的OGNL表达式来实现远程代码执行(RCE)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Adobe AEM Forms on JEE存在OGNL注入漏洞 |
| 2 | 攻击者可以通过构造恶意OGNL表达式实现RCE |
| 3 | PoC已验证，可以直接利用 |
| 4 | 影响版本为Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0) |
🛠️ 技术细节
漏洞位于暴露的调试接口，该接口在没有适当的输入验证和身份验证的情况下评估用户控制的OGNL表达式。
利用方法：通过发送构造的HTTP请求，在
debug参数中注入OGNL表达式，例如：curl "http://localhost:4502/adminui/debug?debug=OGNL:whoami"
修复方案：限制对
/adminui/debug的访问，应用厂商补丁，监控未经授权的OGNL表达式，使用WAF或代理过滤
🎯 受影响组件
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Adobe AEM Forms组件，且存在明确的PoC和利用方法，可直接进行远程代码执行，危害极大。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个旨在绕过安全措施并访问加密货币钱包的工具。它利用高级黑客技术和算法来利用钱包加密协议中的漏洞。更新内容修改了README.md文件中的链接，将指向Application.zip的链接更改为指向仓库的Releases页面。该仓库的主要功能是针对加密货币钱包的渗透测试，潜在地用于非法访问用户钱包。本次更新虽然没有直接涉及漏洞利用或安全功能的增强，但指向了可能包含恶意软件的链接，存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能是针对加密货币钱包的渗透测试。 |
| 2 | 更新修改了README.md中的链接，指向仓库的Releases页面。 |
| 3 | 仓库描述强调了绕过安全措施和访问加密货币钱包的非法目的。 |
🛠️ 技术细节
修改了README.md中的链接，将指向Application.zip的链接更改为指向仓库的Releases页面。
README.md文件提供了关于如何使用该工具的说明，并鼓励用户下载和运行应用程序。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• README.md
⚡ 价值评估
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虽然本次更新只是链接的修改，但该仓库本身的功能是绕过安全措施访问加密货币钱包，存在重大安全风险。链接更新指向了releases页面，这意味着可能包含用于攻击的二进制文件，故判定为具有安全价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit开发工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个用于LNK文件RCE（远程代码执行）漏洞利用开发的工具集合。它利用了诸如CVE-2025-44228等漏洞，通过LNK文件（快捷方式文件）实现静默RCE。更新可能包含对现有LNK利用方法的改进、新的payload生成技术、或针对特定CVE的POC（概念验证）代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK文件RCE漏洞利用 |
| 2 | CVE-2025-44228等漏洞相关 |
| 3 | 包含LNK构建器或payload技术 |
| 4 | 用于静默RCE执行 |
🛠️ 技术细节
利用LNK文件特性进行漏洞攻击
针对特定CVE的漏洞利用代码或payload生成
可能包含文件绑定、证书欺骗等技术以绕过安全防御
实现静默RCE
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK文件解析器
• 潜在的受影响应用程序
⚡ 价值评估
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该仓库提供了RCE漏洞的利用工具，可能包含针对CVE-2025-44228等漏洞的POC或利用代码，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
ShellHunter-WebShell-Detection-RCE-Verification - WebShell检测与RCE验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellHunter-WebShell-Detection-RCE-Verification |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个WebShell检测与RCE验证工具，名为ShellHunter。它分为两个阶段：第一阶段使用静态检测（shellhunter.py）扫描代码库，通过启发式规则和签名来发现候选的WebShell。第二阶段（verify_rce.py）将第一阶段找到的文件路径映射到实际URL，并发送payload进行验证，包括混淆变体，检测可见证据和盲时序攻击，以及PHP错误分类，最后生成报告、日志和工件。更新内容主要修改了README.md文件，删除了Roadmap部分，并添加了对授权安全测试的声明，防止误用。此工具针对RCE漏洞进行验证，与RCE关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化WebShell检测和RCE验证 |
| 2 | 包含静态扫描和动态验证两个阶段 |
| 3 | 支持混淆payload和多种验证技术 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关，针对性强 |
🛠️ 技术细节
shellhunter.py: 静态WebShell扫描，基于规则匹配
verify_rce.py: 动态RCE验证，通过HTTP请求发送payload
支持多种payload变体和检测方法，例如：可见证据、时序攻击
配置文件（config.yml）定义了URL映射等信息
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• PHP环境（可能）
⚡ 价值评估
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该工具直接针对RCE漏洞进行检测和验证，与搜索关键词高度相关。它不仅能发现WebShell，还能验证RCE漏洞的真实性，提供了实用的安全工具。
CVE-2025-54253-Exploit-Demo - Adobe AEM Forms OGNL RCE Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了针对 Adobe AEM Forms on JEE 的 OGNL 注入漏洞 (CVE-2025-54253) 的 PoC 和 Exploit 代码。该漏洞允许未授权攻击者通过 /adminui/debug?debug=OGNL: 端点执行任意操作系统命令。更新内容主要为README.md文档的修改，包括漏洞概述、技术细节、以及利用方法和缓解措施。仓库的核心功能在于提供了一个可复现的 RCE 漏洞利用demo，方便安全研究人员进行测试和评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Adobe AEM Forms on JEE的 OGNL 注入漏洞 (CVE-2025-54253) |
| 2 | 提供PoC和Exploit代码，可实现远程代码执行(RCE) |
| 3 | 允许未授权攻击者执行任意操作系统命令 |
| 4 | 受影响产品：Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0) |
| 5 | 包含漏洞的详细技术细节和缓解措施 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于一个暴露的调试接口，该接口会评估用户控制的 OGNL 表达式。
攻击者构造恶意的 OGNL 表达式，通过 HTTP 请求发送到
/adminui/debug?debug=OGNL:端点。
成功的利用会导致在服务器上执行任意操作系统命令。
README 文档详细说明了漏洞的 CVSS 评分、攻击向量、受影响产品和利用状态。
🎯 受影响组件
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对一个高危漏洞的 PoC 和 Exploit 代码，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞验证和安全评估。这对于理解漏洞的原理和潜在影响，以及评估相关产品的安全性至关重要。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，名为BRAVE Bypass，旨在使玩家能够绕过游戏的安全性措施，与手机玩家匹配。 更新内容未明确，但从仓库的性质来看，更新可能涉及绕过新的反作弊机制，或者修复现有的绕过方法。具体功能包括修改游戏客户端的某些部分，以欺骗服务器，使其认为玩家正在使用手机，而不是模拟器。 由于该工具的性质，具体实现的技术细节和安全影响难以直接从公开信息中获取，但可以推断其涉及对游戏客户端进行逆向工程，并修改内存中的数据或游戏逻辑，从而达到绕过检测的目的。 绕过行为本身即构成安全风险，可能导致账号封禁，并违反游戏的使用条款。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊系统 |
| 2 | 允许模拟器玩家匹配手机玩家 |
| 3 | 潜在的账号封禁风险 |
| 4 | 可能违反游戏的使用条款 |
🛠️ 技术细节
通过修改游戏客户端或内存数据来绕过反作弊检测
可能涉及逆向工程游戏客户端
绕过检测的具体方法可能包括修改游戏逻辑或数据
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏服务器端的反作弊系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了绕过游戏反作弊系统的工具，涉及安全对抗，具有研究价值，但同时也有负面影响，属于安全研究范畴
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - AsyncRAT远程控制工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），旨在通过加密连接远程监视和控制计算机。该工具可以被恶意使用，用于未经授权的访问和控制受感染的系统。更新内容包括修复、更新和改进，但具体细节未知。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是一款RAT工具，可用于远程控制计算机。 |
| 2 | 该工具通过加密连接工作，增加了隐蔽性。 |
| 3 | 更新可能包含漏洞修复或新的规避措施。 |
🛠️ 技术细节
该工具的具体实现细节未知，但作为RAT，它可能包括键盘记录、屏幕截图、文件管理等功能。
安全影响：由于RAT的特性，受感染系统可能面临数据泄露、系统控制权丧失等风险。
🎯 受影响组件
• 受害者计算机
• 网络通信
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
AsyncRAT是一种恶意工具，更新可能包含新的规避措施或漏洞利用，因此具有安全价值。
deming - ISMS管理工具，更新LDAP登录
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | deming |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个信息安全管理系统(ISMS)的管理工具。本次更新主要集中在对登录功能的改进，特别是针对LDAP认证的增强，并对安装文档进行了更新。主要功能包括用户管理，权限控制，以及其他与安全管理相关的功能。 更新内容涉及LoginController.php 和 UserController.php，以及安装文档的修改，主要集中在提升LDAP认证的安全性以及用户角色管理方面的调整。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了LDAP认证逻辑，增加了OU限制。 |
| 2 | 更新了用户角色校验规则。 |
| 3 | 修改了安装文档，更新了数据库和邮件服务器配置。 |
| 4 | 修复用户管理相关问题 |
🛠️ 技术细节
在LoginController.php中，增加了对LDAP用户登录时，对组织单元(OU)的限制，增强了身份验证的安全性。
在UserController.php中，修改了用户创建和更新时，role字段的验证规则，增强了用户权限管理。
更新安装文档，修改了数据库和邮件服务器的配置方式，方便用户部署。
🎯 受影响组件
• app/Http/Controllers/Auth/LoginController.php
• app/Http/Controllers/UserController.php
• 安装文档
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增强了LDAP认证，修复了用户管理相关问题，并且增加了安装文档的修改，提升了用户体验和安全性。
Host-Based-Security---Incident-Response - 主机安全事件响应工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Host-Based-Security---Incident-Response |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个主机安全事件响应工具集合，主要功能是用于威胁狩猎和事件响应。本次更新增加了Get-LsassStatistics脚本，该脚本可以获取LSASS进程的关键信息，包括进程信息、加载的模块信息和线程信息，用于检测LSASS的健康状况和完整性，识别异常线程或未签名的DLL。整体上仓库和关键词相关，更新内容是事件响应和安全分析所需要的工具。仓库是安全工具，符合关键词需求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供用于威胁狩猎和事件响应的工具 |
| 2 | Get-LsassStatistics脚本用于获取LSASS进程的关键信息，辅助安全分析 |
| 3 | 能够检测LSASS的异常行为，如恶意DLL注入 |
| 4 | 与关键词security tool相关，属于安全工具范畴 |
🛠️ 技术细节
Get-LsassStatistics脚本使用PowerShell实现
脚本获取LSASS进程的PID、线程数、句柄数等信息
列出LSASS加载的DLL，包括数字签名状态和签名者信息
提供每个线程的ID、状态、等待原因和起始地址
🎯 受影响组件
• Windows
• LSASS 进程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了用于安全事件响应的工具，特别是 Get-LsassStatistics 脚本，可以帮助安全分析人员快速了解 LSASS 进程的状态，检测潜在的恶意行为。与关键词'security tool'高度相关，因为其核心功能是提供安全工具。因此判断为有价值。
IPs - IP黑名单列表，用于有效拦截
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IPs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供IP黑名单列表，用于拦截恶意IP，保护系统安全。主要功能是收集HoneyPot的数据，并定期更新IP列表。本次更新仅修改了README.md文件，增加了项目描述、徽章和更新了下载链接。由于该仓库的核心功能是提供IP黑名单，其价值在于防御网络攻击。虽然本次更新未涉及代码层面的安全增强，但对项目本身有一定价值，因为其功能与安全强相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供IP黑名单列表 |
| 2 | 使用HoneyPot数据 |
| 3 | 定期更新IP列表 |
| 4 | 更新了README.md文件 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新：增加了项目描述、徽章和更新下载链接
IP列表的生成和更新机制：从HoneyPot收集数据，经过处理后生成IP黑名单
🎯 受影响组件
• 网络系统
• 防火墙
• 入侵检测系统
⚡ 价值评估
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该仓库的核心功能是提供IP黑名单，用于防御网络攻击。虽然本次更新未涉及代码层面的安全增强，但对项目本身有一定价值，因为其功能与安全强相关。
stealthy-c2-detector - C2隐蔽通信检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | stealthy-c2-detector |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C2（Command & Control）隐蔽通信检测系统，旨在检测网络流量中隐藏的C2活动和DNS隧道。主要功能包括实时网络流量分析、多算法检测、统计分析、专业日志记录。本次更新创建了README.md, requirements.txt, main.py, 和 logger.py，README 详细介绍了项目目标、检测方法和技术栈，以及未来发展计划。特别是针对DNS隧道，高熵域名，异常DNS请求，异常DNS记录类型和C2 beaconing pattern等进行检测。该项目主要面向安全运营中心分析师、网络安全专家、威胁猎人和安全研究人员。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时C2隐蔽通信检测 |
| 2 | 多算法检测，减少误报 |
| 3 | DNS隧道检测 |
| 4 | 与关键词'C2'高度相关，专注于C2检测 |
🛠️ 技术细节
使用Python 3.9+
Zeek (Bro) 用于网络流量监控和日志记录
使用Pandas进行数据分析和处理
使用Tailer实时读取日志文件
核心功能主要在 core/ 目录下, 利用统计学和机器学习检测异常行为
🎯 受影响组件
• 网络设备
• Python环境
• Zeek (Bro)
• Pandas
⚡ 价值评估
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该项目直接针对C2通信检测，与关键词'C2'高度相关。它提供了一种专业级的检测系统，具有技术深度，且提供了基于Python的实现。尽管目前代码量较少，但从设计和readme来看，它旨在解决C2通信的隐蔽性问题。项目具备一定的研究和实用价值，尤其在威胁情报和安全防御方面。
ThunderCommand - 双向C2框架，JavaScript命令执行
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThunderCommand |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
ThunderCommand是一个双向C2框架，允许攻击者与目标服务器进行双向通信，执行JavaScript命令并操控网页。最近的更新（v2.2）简化了项目架构，整合了项目结构，并增强了Docker支持。主要更新包括更新了app.py配置，使其在0.0.0.0:5000上运行，以及添加了docker-compose.yml文件。由于这是一个C2框架，主要功能是提供对目标的远程控制，如果部署不当，可能导致严重的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 双向C2框架，支持JavaScript命令执行 |
| 2 | 更新简化了项目架构并整合了项目结构 |
| 3 | 增强了Docker支持，通过docker-compose.yml实现 |
| 4 | 增加了安全会话管理 |
🛠️ 技术细节
app.py: Flask应用程序的更新，允许在0.0.0.0:5000上运行，这使得容器内的应用程序可以通过主机的IP地址访问。
docker-compose.yml: 用于编排和运行ThunderCommand的Docker容器。包括Python应用容器和Node.js前端容器的配置。
安全会话管理: 实现了更安全的会话管理机制，提高安全性。
🎯 受影响组件
• app.py (Flask Server)
• Docker
• 前端 (Node.js)
⚡ 价值评估
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由于该项目是C2框架，更新包含了对框架的改进，增加了Docker支持，简化了部署，这使得潜在的攻击者更容易部署和使用该工具。虽然更新本身不是漏洞利用，但C2框架本身的性质决定了其潜在的危害性。
spydithreatintel - 威胁情报IOC更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库 spydisec/spydithreatintel 致力于分享来自生产系统安全事件和 OSINT 来源的 IOC。本次更新主要内容是更新了多个列表，包括域名、IP地址等，这些列表用于恶意软件、钓鱼、垃圾邮件和 C2 基础设施的检测和防御。本次更新主要更新了恶意域名列表、钓鱼域名列表、垃圾邮件域名列表、过滤恶意 IP 列表、高置信度 IP 列表、低置信度 IP 列表、威胁情报 IP 列表、恶意 IP 主列表等。 这些列表的更新有助于提高对各种网络威胁的检测和防御能力。由于该仓库主要维护的是恶意 IP 和域名列表，并且持续更新，不涉及漏洞的利用，因此风险较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名列表 |
| 2 | 更新了过滤恶意IP列表、高置信度IP列表、低置信度IP列表等 |
| 3 | 更新涉及多个IP地址和域名，数量巨大 |
| 4 | 更新内容主要用于威胁情报分析和安全防护 |
🛠️ 技术细节
更新了多个txt文件，每个文件包含一类IOC信息，包括域名和IP地址
更新的文件包括 domainlist/* 和 iplist/* 下的多个文件
更新了不同置信度和类型的IP地址和域名，用于提高检测的准确性
更新的文件数量和更新内容较多，工作量较大
🎯 受影响组件
• 安全检测系统
• 入侵检测系统 (IDS)
• 入侵防御系统 (IPS)
• 防火墙
• 网络安全分析平台
⚡ 价值评估
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该仓库持续维护和更新恶意 IP 和域名列表，这对于安全研究和威胁情报分析具有重要价值。虽然本次更新不涉及漏洞利用，但更新了大量的威胁情报数据，可以帮助安全团队更好地检测和防御网络攻击。
test - C2框架Rshell代码重构与安全增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | test |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
YD-233/test是一个基于Golang编写的多平台C2框架Rshell。此次更新主要集中在代码结构重构，提高了代码可维护性。具体包括将CORS和认证中间件提取到独立模块，路由配置提取到独立模块，以及简化main.go文件。同时，移除了用户数据库存储，密码更改功能，改为配置文件存储，并新增了Basic认证。由于C2框架本身涉及敏感操作，此次更新带来的安全增强值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 重构了C2框架的代码结构，提升可维护性 |
| 2 | 引入Basic认证中间件，增强了访问控制 |
| 3 | 移除了数据库存储的用户凭证，转为配置文件存储，简化了配置 |
| 4 | CORS配置允许跨域访问 |
🛠️ 技术细节
将CORS和认证中间件提取到pkg/middleware包中，提升了代码的模块化程度。
将路由配置提取到pkg/routes包中，简化了main.go文件。
使用gin.Context.Header设置WWW-Authenticate头，实现Basic认证的请求。
用户身份验证逻辑从数据库转移到配置文件，读取用户名和密码进行验证。
CORS中间件允许跨域请求，增加了web接口的灵活性。
🎯 受影响组件
• C2框架核心组件
• Web UI
• API接口
⚡ 价值评估
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代码结构调整和安全相关的功能增强，包括Basic认证的引入以及身份验证方式的变更。虽然是代码结构和安全增强，但对于C2框架来说，安全性至关重要，因此具有一定的价值。
port-scanner - 高级端口扫描器与无线攻击
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | port-scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是一个高级的端口扫描器和无线攻击工具，具有实时扫描、AI预测分析、无线攻击模拟、AR可视化、AI安全助手和综合分析等功能。更新内容主要集中在修复整个项目的功能，包括依赖、导入、GUI、CI/CD工作流程以及全面的功能。具体包括添加了CI/CD工作流程，构建和发布流程，修改了GUI界面，增加了shodan扫描集成,修复了核心功能。由于该项目的功能属于网络安全范畴，并且更新了核心功能，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复项目依赖和导入问题 |
| 2 | 改进了GUI界面 |
| 3 | 增加了CI/CD工作流程 |
| 4 | Shodan扫描集成 |
🛠️ 技术细节
更新了requirements.txt，修复了项目依赖问题，使用python-nmap,requests,shodan等库
修改了GUI界面，优化了用户体验
添加了CI/CD工作流程，实现了自动化测试和构建
集成了Shodan API，实现了对目标IP的扫描
🎯 受影响组件
• GUI界面
• 核心扫描模块
• Shodan API集成
⚡ 价值评估
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更新修复了项目的功能，修复了依赖问题，增加了CI/CD流程，增加了Shodan扫描集成。这些更新增强了工具的功能和实用性。
RedesignAutonomy - AI安全评估框架，LLM辅助软件工程
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RedesignAutonomy |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库名为Redesign Autonomy，是一个AI安全评估框架，主要针对LLM辅助的软件工程。它旨在评估AI生成的代码中的安全漏洞、过度信任和误解等风险。仓库提供了用于评估安全、可靠性和自主行为的多维评估方法。仓库更新了README文件，包括项目概述、工作流程、核心安全功能、评估指标以及使用方法等。关键更新在于引入了Re-Auto-30K数据集，一个包含30,886个安全相关的提示的数据集，用于评估AI在代码生成方面的安全性。未发现明确的漏洞利用代码，主要侧重于安全评估框架的构建。因此，本次更新更多的是对框架的完善，而不是漏洞的修复或利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了一个用于评估LLM辅助软件工程的AI安全框架。 |
| 2 | 重点关注安全、可靠性和自主行为的多维评估。 |
| 3 | 引入了Re-Auto-30K数据集，用于评估AI代码生成安全性。 |
| 4 | 包含代码生成安全评估流程和方法。 |
🛠️ 技术细节
框架包括自主行为评估和安全可靠性评估两个部分。
利用Re-Auto-30K数据集进行安全评估。
详细介绍了评估流程和指标。
🎯 受影响组件
• LLM辅助软件工程
• AI代码生成
⚡ 价值评估
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仓库与AI安全主题高度相关，提供了创新的安全评估方法和数据集。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其对AI安全评估的研究具有重要价值。
AgentBackdoorBench - AI Agent安全后门攻击框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AgentBackdoorBench |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
该仓库是一个关于AI Agent安全研究的工具，主要聚焦于后门攻击。它提供了一套用于评估和分析AI Agent在信息检索（RAG）场景下安全性的框架。本次更新增加了针对RAG的毒化攻击，包括了攻击代码、模型配置和实验结果。主要功能包括生成对抗样本、评估模型在毒化数据下的性能，并提供了相关模型的配置。重点在于针对RAG的毒化攻击，这涉及到对LLM的潜在安全风险。更新内容主要包括：新增了attack/poisonrag目录及其相关文件，用于实现针对RAG的毒化攻击，包括main.py用于运行攻击，以及各种模型配置和结果文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对RAG（Retrieval-Augmented Generation）的毒化攻击框架 |
| 2 | 生成对抗样本，测试模型在毒化数据下的表现 |
| 3 | 支持多种LLM模型配置，如GPT-3.5, GPT-4, Llama系列，Vicuna系列,Palm2 |
| 4 | 包含了实验结果和数据集，用于评估攻击效果 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，依赖PyTorch等深度学习库。
提供了main.py脚本用于运行毒化攻击实验。
包含模型配置，用于指定不同LLM的API key, 参数等，用于毒化攻击的实现。
实验结果以json格式存储，用于评估攻击效果。
代码实现了针对RAG系统的毒化攻击，通过在检索阶段注入恶意数据，从而影响LLM的输出。
🎯 受影响组件
• LLM模型
• 信息检索系统
• RAG系统
⚡ 价值评估
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该项目针对RAG场景下的AI模型安全，提出了毒化攻击方法，可以用于测试LLM模型的鲁棒性。 提供了POC，改进了现有漏洞利用方法，增加了安全检测和防护功能。由于AI安全领域的热度和重要性，该项目的价值很高。
stock-exchange-system - 股票交易系统，新增安全配置与优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | stock-exchange-system |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 42
💡 分析概述
该仓库是一个模拟的证券交易系统，包含数据可视化和AI相关功能。 本次更新主要集中在安全配置、部署流程优化和开发环境的改进。 其中，新增了HTTPS支持，加强了服务器安全。同时，部署流程增加了自动化脚本，简化了部署过程。开发环境方面，优化了Docker配置，提升了开发效率。本次更新虽然没有直接的安全漏洞修复或利用代码，但是对整体的安全性和开发效率有所提升。 增加了 Redis 缓存和消息队列，进一步提升了系统的性能和可用性。由于该项目包含模拟的证券交易，涉及资金交易相关，因此加强安全配置是必要的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增HTTPS配置，增强了数据传输的安全性。 |
| 2 | 优化了部署流程，简化了部署操作。 |
| 3 | 改进了Docker开发环境，提高了开发效率。 |
| 4 | 引入Redis缓存和消息队列，提升系统性能。 |
🛠️ 技术细节
HTTPS 配置：通过 Nginx 反向代理实现，使用 SSL 证书进行加密。
部署流程：使用GitHub Actions进行自动化部署，包括构建、推送镜像和启动服务。
Docker 开发环境：优化了 Docker 构建和启动脚本，提升开发效率。
Redis 缓存和消息队列：Redis用于缓存用户余额、持仓、订单簿和市场数据，Bull 消息队列用于异步处理订单。
🎯 受影响组件
• Nginx
• Docker
• GitHub Actions
• Redis
• NestJS后端服务
• Next.js前端服务
⚡ 价值评估
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更新增加了HTTPS配置，增强了数据传输的安全性，并优化了部署流程和开发环境，提升了系统的安全性和开发效率。Redis 缓存和消息队列的引入，提升了系统性能和可用性。
defcon33-model-security-lab - AI/ML模型安全实验室，探索漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | defcon33-model-security-lab |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个DEF CON 33 AI/ML模型安全实验室，专注于PyTorch和pickle中的模型序列化漏洞，演示攻击方法、检测方法和安全实践。该项目包含实践示例和支持工具，用于研究pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入、模型投毒以及使用PromptMap2的集成LLM攻击。本次更新为README.md文件的更新，增加了实验室的介绍，演示和攻击目录，快速开始指南等内容。虽然更新内容本身没有直接的代码层面上的安全漏洞或防护措施的增加，但是更新了项目的整体介绍，对于理解和使用该项目非常重要，有助于进行安全研究和漏洞复现。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 探索PyTorch和pickle中的模型序列化漏洞 |
| 2 | 演示攻击方法、检测方法和安全实践 |
| 3 | 包含pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入、模型投毒等攻击示例 |
| 4 | README.md文档更新，提供项目概览和快速入门指南 |
🛠️ 技术细节
该项目针对PyTorch和pickle环境下的模型安全问题
涉及的攻击技术包括pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入、模型投毒和PromptMap2的集成LLM攻击
README.md文档详细介绍了项目的功能、架构、演示和快速启动方法。
🎯 受影响组件
• PyTorch
• pickle
• ONNX
• LLM
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了关于AI/ML模型安全问题的实践示例和研究工具，虽然本次更新主要为文档更新，但其内容对理解和使用该项目至关重要，有利于进行安全研究和漏洞复现。 仓库本身的技术内容具有较高的研究价值。
mtd-ai-security - IP地址混淆的MTD框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mtd-ai-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库似乎是一个旨在通过IP混淆来提高系统安全性的MTD（移动目标防御）框架。此次更新主要集中在mtd-controllers/ip_shuffling.py文件，增加了IP地址混淆的功能。 具体来说，代码实现了一个MTDController类，该类维护了真实目标IP地址和虚拟IP地址池之间的映射关系，并通过iptables规则进行网络流量的转发和混淆。更新后的代码可能改进了端口转发的混淆机制，增加了动态更新转发规则的能力。如果该框架被正确部署，可以提高攻击者进行侦察和攻击的难度，增加攻击的复杂性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现MTD框架，通过IP地址混淆增加攻击难度 |
| 2 | 使用iptables动态修改网络转发规则 |
| 3 | 更新代码增加了IP地址混淆功能 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，通过subprocess调用iptables命令进行IP地址和端口的转发和混淆。
维护了真实IP地址和虚拟IP地址之间的映射关系。
使用多线程来实现IP地址的动态切换。
🎯 受影响组件
• 网络系统
• iptables
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新实现了IP混淆功能，增加了攻击者探测和攻击的难度，对安全性有积极作用。
CAI-CERBERUS - AI框架集成WhiteRabbitNeo模型
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CAI-CERBERUS |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 218
💡 分析概述
CAI-CERBERUS是一个用于构建AI安全框架的工具。本次更新主要围绕WhiteRabbitNeo模型展开，增加了对该模型的集成支持，并增强了代码功能。具体来说，更新将所有服务整合到单个统一容器中，整合了LiteLLM代理、WhiteRabbitNeo、数据集和框架。包括对 Docker Compose 的更新，使其支持4容器架构（unified + postgres + redis + n8n）。添加了构建、启动、状态检查和日志查看的stack管理命令。更新还包括了.github/workflows/build.yml 用于持续集成。新增了docker-compose.yml, docker-offload-config.yml, docker-quick-setup.sh, docker-setup.sh, docker_offload.md, docs/litellm_usage.md, examples/huggingface/code_functions_example.py, examples/huggingface/transformers_example.py, examples/huggingface/whiterabbitneo_example.py, examples/model_providers/cerberus_litellm_example.py, examples/model_providers/litellm_example.py, examples/model_providers/llamacpp_example.py, examples/model_providers/whiterabbitneo_example.py, examples/osint/metabigor_examples.py, external-tools/litellm/.circleci/config.yml, external-tools/litellm/.circleci/requirements.txt, external-tools/litellm/.devcontainer/devcontainer.json, external-tools/litellm/.github/FUNDING.yml, external-tools/litellm/.github/workflows/deploy.yml, external-tools/litellm/Dockerfile, external-tools/litellm/README.md, external-tools/litellm/config.yaml, external-tools/litellm/main.py, external-tools/litellm/requirements.txt， configs/agents/code_functions.yaml, configs/agents/whiterabbitneo.yaml, configs/litellm-hf.yaml, configs/prometheus.yml, configs/tools/external_tools.yaml, agents.yml，app.py，build.py, docker-compose.yml文件。本次更新改进了框架的功能，集成了新的AI模型，增强了安全能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了WhiteRabbitNeo模型，增强了框架的AI分析能力。 |
| 2 | 更新了 Docker Compose 配置，实现统一容器架构。 |
| 3 | 增加了用于管理和部署的脚本，例如docker-setup.sh，docker-quick-setup.sh等。 |
| 4 | 增强了代码功能，并加入了示例，展示了新的功能。 |
🛠️ 技术细节
整合了 WhiteRabbitNeo 模型，用于高级安全分析和代码生成。
更新了 Docker Compose 文件，创建了统一容器架构，简化了部署和管理。
添加了新的示例代码，演示了 WhiteRabbitNeo 的集成和使用方法。
🎯 受影响组件
• CAI-CERBERUS框架
• Docker Compose配置
• WhiteRabbitNeo模型
• LiteLLM
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新增强了框架的 AI 安全分析能力，并提供了新的模型和代码功能。
SeiAgentGuard - Sei区块链AI安全代理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SeiAgentGuard |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个为Sei区块链设计的AI安全代理。近期更新主要集中在: 1. 集成了SeiAgentGuardAudit智能合约，用于区块链日志记录和审计; 2. 添加了部署和测试脚本; 3. 添加了Redis集成。更新增强了核心功能，并添加了配置和测试环境。其中, 核心模块中新增的默认安全策略文件default-policies.yaml，包含针对Prompt Injection攻击的检测策略，和基于请求频率的警告策略，并结合风险评分进行综合判断。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了SeiAgentGuardAudit智能合约 |
| 2 | 集成了区块链日志记录和审计功能 |
| 3 | 新增针对Prompt Injection攻击的检测 |
| 4 | 实现了Redis集成 |
🛠️ 技术细节
SeiAgentGuardAudit智能合约使用Hardhat开发，增加了测试脚本，并集成了Sei区块链。该合约可能用于记录和审计AI代理的行为，从而提高其安全性。
default-policies.yaml: 定义了安全策略，例如基于关键词匹配的Prompt Injection检测，以及请求频率限制。这些策略通过配置可以灵活调整，以适应不同的安全需求。
Redis集成: API和核心模块均添加Redis连接，用于存储和管理缓存数据，加速响应。也为后续安全策略的实现提供了基础设施。
🎯 受影响组件
• packages/contracts
• packages/core
• apps/api
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了安全策略，并实现了智能合约和Redis集成，这些都是提高安全性的关键组件，对安全性有显著提升。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，涉及恶意代码
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-20 09:20:55 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的漏洞利用，重点在于利用如CVE-2025-44228的漏洞，结合恶意payload实现远程代码执行（RCE）。该仓库'Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud'提供了一个用于构建针对Office文档的恶意软件payload的工具。它主要针对DOC等Office文档，并影响如Office 365等平台。仓库Star数较少，更新频率高。提交记录显示，仓库更新频繁，每次更新仅修改了LOG文件中的时间戳，没有实质性代码变更。但由于描述提到了RCE，以及涉及Office文档，所以是值得关注的。考虑到涉及RCE，且有构建payload的工具，漏洞的潜在危害是极高的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涉及Office文档的远程代码执行(RCE) |
| 2 | 利用恶意payload和CVE漏洞 |
| 3 | 影响Office 365等平台 |
| 4 | 存在利用工具 |
🛠️ 技术细节
通过恶意构造的Office文档，结合CVE漏洞实现代码执行。
构建恶意Office文档，通过诱导用户打开文档来触发漏洞。
修复方案包括：及时更新Office软件，禁用宏，以及采用更严格的文件安全策略。
🎯 受影响组件
• Office文档
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
由于描述中明确提到RCE，且存在利用工具，因此漏洞具有较高价值。
CVE-2025-32463 - Sudo chroot 提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-20 09:17:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-32463（Sudo chroot 本地提权漏洞）的详细信息和PoC。 仓库核心功能是展示Sudo chroot配置不当可能导致的权限提升。 初始提交和后续更新完善了README文档，主要包含漏洞描述、影响、PoC、缓解措施、参考资料等内容。 漏洞利用方式是，在sudo配置允许的情况下，通过sudo chroot /path/to/chroot /bin/bash 进入chroot环境，然后执行命令获取root权限。 最新更新主要增加了更详细的漏洞描述，包括受影响系统、利用步骤、示例脚本，以及MIT License。 价值主要体现在漏洞描述清晰，提供了利用步骤和PoC，影响关键组件，且可以导致root权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sudo chroot 配置不当导致本地提权。 |
| 2 | 影响Linux系统中sudo和chroot的组合使用。 |
| 3 | 攻击者可获取root权限，完全控制系统。 |
| 4 | 仓库提供了详细的漏洞描述和利用方法。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：sudo chroot在使用时未正确限制权限，导致用户可以逃逸chroot环境。
利用方法：通过sudo chroot /path/to/chroot /bin/bash进入chroot环境，执行提权命令。
修复方案：升级sudo到最新版本，加强sudo配置，限制sudo chroot的使用。
🎯 受影响组件
• Sudo
• Linux
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛，针对关键组件sudo，具有明确的利用方法，可以导致root权限提升，危害严重。
CVE-2024-4577 - PHP CGI参数注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-20 08:33:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-4577漏洞的复现环境和POC。仓库包含多个提交，主要涉及环境配置和POC的构建。其中，check.php 用于检测环境是否满足漏洞利用条件。httpd.conf 和 httpd-xampp.conf 是 Apache 的配置文件，用于配置 PHP-CGI。test.php 只是一个简单的 PHP 脚本，用于验证 PHP 环境是否正常。漏洞在于PHP CGI在处理某些特殊字符时，可能导致命令注入。利用方式是通过构造恶意的HTTP请求，在请求的URL中注入CGI参数，从而执行任意命令。最新的提交中包含了POC，用于演示漏洞的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PHP CGI 存在命令注入漏洞 |
| 2 | 影响范围广泛，涉及 PHP-CGI 模式 |
| 3 | 提供了POC，验证漏洞可行性 |
| 4 | 涉及参数注入利用，可执行任意命令 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：PHP CGI 在处理 Content-Type 头部信息时，会错误地解析特殊字符，导致参数注入。
利用方法：构造 HTTP 请求，在 URI 中添加恶意 CGI 参数，例如
?%ADd+allow_url_include%3D1+%ADd+auto_prepend_file%3Dphp://input，结合POST请求发送PHP代码。
修复方案：升级 PHP 版本至安全版本，或者禁用 CGI 模式，使用其他 SAPI。
🎯 受影响组件
• PHP-CGI
• Apache HTTP Server
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该漏洞影响广泛，且提供了POC，证明了漏洞的实际可利用性。利用该漏洞可以执行任意命令，危害极大。
CVE-2025-31258 - macOS Sandbox逃逸PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-20 08:33:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对macOS的Sandbox逃逸的PoC。该PoC的核心是利用RemoteViewServices框架实现部分沙箱逃逸。该PoC包含初始提交和后续的readme更新。初始提交构建了一个简单的macOS应用框架，包含AppDelegate、ViewController等基本组件，并添加了gitignore文件。后续更新则集中在README.md的完善，增加了项目的总览、安装步骤、使用方法、漏洞细节、贡献指南等。README文件详细介绍了CVE-2025-31258漏洞，并提供了一个部分沙箱逃逸的机制。 漏洞利用方式涉及向RemoteViewServices发送精心构造的消息，并操纵数据流来绕过安全检查，从而达到逃逸沙箱的目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices框架进行沙箱逃逸 |
| 2 | PoC提供了一个部分沙箱逃逸的实现 |
| 3 | 影响macOS 10.15到11.5版本 |
| 4 | 攻击者可以通过发送构造的消息进行攻击 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：PoC利用RemoteViewServices框架的潜在攻击向量，发送恶意消息或操纵数据流，绕过macOS沙箱的安全限制。
利用方法：PoC提供了初步的利用框架，但需要进一步完善以实现完整的沙箱逃逸。攻击者需要构造特定的消息，利用RemoteViewServices框架的漏洞。
修复方案： 及时更新macOS至最新版本，在应用程序中实施严格的输入验证，利用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
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该PoC针对macOS沙箱逃逸，影响范围明确(macOS 10.15-11.5)，虽然是1day practice，但是给出了利用RemoteViewServices进行沙箱逃逸的思路和PoC，具有一定的研究和学习价值。
CVE-2025-34036 - TVT DVR 命令注入模拟
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-34036 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-20 07:37:08 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个安全的模拟环境，用于测试CVE-2025-34036漏洞（TVT DVR 命令注入）的Nuclei模板。该模拟环境基于Flask构建，允许安全研究人员在受控环境中验证模板，而不会影响任何真实设备。 仓库包括Dockerfile, app.py, README.md, requirements.txt以及debug_output.txt,其中核心是app.py，它模拟了DVR设备的/language端点，该端点存在命令注入漏洞。通过向/language端点发送特定payload，例如包含命令注入的payload，模拟环境会执行相应的命令，并在/tmp目录下创建文件或返回特定内容。 最新提交包括Dockerfile, README.md, app.py, requirements.txt以及debug_output.txt。README.md 详细介绍了漏洞模拟的目的，快速运行方法（使用Docker），以及项目结构。 Dockerfile 定义了构建Docker镜像的步骤，包括安装Flask和复制应用代码。 app.py 是模拟漏洞的核心，它定义了/language/path:lang接口，通过该接口可以模拟命令注入。 debug_output.txt 包含了使用nuclei模板进行测试的debug信息，证明了该模拟环境的有效性。 漏洞的利用方式是通过在/language路径后添加payload，例如“/language/Swedish$(echo+poc-content+>+/tmp/poc.txt)”，从而触发命令执行，在/tmp目录下创建文件，实现命令注入的模拟。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模拟TVT DVR 命令注入漏洞 |
| 2 | 提供Docker环境，方便复现 |
| 3 | 包含POC验证 |
| 4 | 安全可控的测试环境 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：模拟DVR设备/language接口的命令注入漏洞。通过构造恶意的输入，触发系统执行任意命令。
利用方法：访问/language接口，在URL中构造payload，如“/language/Swedish$(echo+poc-content+>+/tmp/poc.txt)”,实现命令注入。
修复方案：由于是模拟环境，无实际修复方案。真实环境中，应验证用户输入，避免命令拼接，或使用安全的命令执行方式。
🎯 受影响组件
• TVT DVR (模拟)
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该项目模拟了CVE-2025-34036漏洞，并提供了可复现的Docker环境和POC验证。 模拟了命令注入，提供了利用方式，便于研究人员进行测试和漏洞分析。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供针对Office文档（DOC, DOCX, XML等）的远程代码执行（RCE）漏洞的利用代码生成器。它主要针对CVE-2025-44228等漏洞，并结合恶意载荷进行攻击。更新可能包括漏洞利用代码的更新、改进，以及对现有攻击方法的补充。该项目旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员评估Office软件的安全风险，但同时也可能被恶意利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档RCE漏洞的利用代码生成 |
| 2 | 支持多种Office文档格式，如DOC、DOCX、XML |
| 3 | 专注于CVE-2025-44228等漏洞的利用 |
| 4 | 结合恶意载荷进行攻击 |
| 5 | 可能更新漏洞利用代码或提升攻击方法 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档的漏洞，如CVE-2025-44228，构造恶意文档。
通过Silent Exploit Builders等工具，生成具有恶意payload的文档。
payload可能包括PowerShell脚本、shellcode等，用于执行任意代码。
针对Office 365等平台进行攻击测试和利用。
更新可能包含新的漏洞利用方法或者绕过安全防护的技巧。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC, DOCX, XML文档解析组件
⚡ 价值评估
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该仓库专注于针对Office文档的RCE漏洞利用，并提供相关工具。此类项目对安全研究和渗透测试具有重要意义，因为它涉及高危漏洞的利用和测试，可以帮助用户评估自身系统的安全性，但是也可能被用于恶意攻击，所以具有潜在的风险。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE Cmd Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对CVE-2024的RCE（远程代码执行）漏洞的利用代码。 仓库利用cmd命令注入技术，尝试实现隐蔽的攻击（FUD - Fully Undetectable）。 根据提交历史，可以推测该仓库正在积极开发和更新RCE相关的利用工具和方法。 仓库的目标是开发一个针对特定CVE的RCE利用程序，通过cmd命令注入实现远程代码执行，并尝试规避检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024的RCE漏洞 |
| 2 | 利用cmd命令注入实现代码执行 |
| 3 | FUD（Fully Undetectable）技术，尝试规避检测 |
| 4 | 持续更新，表明项目仍在积极开发中 |
🛠️ 技术细节
利用cmd命令注入实现RCE
FUD技术可能涉及代码混淆、payload加密等技术，以绕过安全检测
可能涉及针对特定CVE的漏洞利用代码
🎯 受影响组件
• 受漏洞影响的系统或应用程序
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对RCE漏洞进行开发，涉及漏洞利用和规避检测的技术，具有较高的安全研究价值。
vuln_crawler - 自动化漏洞情报聚合工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个权威安全数据源爬取漏洞信息，去重后生成结构化报告。本次更新主要内容是自动更新0day漏洞情报报告。更新内容包括了多个漏洞的描述，如Atlassian Confluence 模板注入代码执行漏洞、EnGenius EnShare Cloud Service 远程命令注入漏洞、libblockdev 本地提权漏洞、Apache Zeppelin JDBC文件读取漏洞等。这些漏洞信息均来自不同的安全情报源，并以表格的形式呈现，包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源等信息。根据提供的md文档，本次更新的内容是关于最新漏洞的聚合，包括漏洞名称，描述和来源，有助于安全人员及时了解最新的漏洞信息，及时进行修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动更新0day漏洞情报报告 |
| 2 | 聚合多个安全情报源的漏洞信息 |
| 3 | 提供漏洞的CVE ID、名称、严重程度等信息 |
| 4 | 更新内容包含多个高危漏洞的描述 |
🛠️ 技术细节
通过爬虫技术从CISA、Qianxin、ThreatBook等多个安全数据源获取漏洞情报
对获取的漏洞信息进行去重处理
将漏洞信息整理成结构化的Markdown报告
报告包含漏洞的CVE ID，名称，严重程度，发布日期和来源
🎯 受影响组件
• Atlassian Confluence
• EnGenius EnShare Cloud Service
• libblockdev
• Apache Zeppelin
• Microsoft SharePoint
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该更新提供了最新的0day漏洞情报，有助于安全人员及时了解最新的漏洞信息，并进行相应的安全防护措施。漏洞的及时更新对于提高系统的安全性至关重要。
SecAlerts - 微信公众号安全文章聚合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合平台。本次更新主要增加了新的安全文章链接，内容涵盖5G网络安全漏洞、小程序漏洞挖掘、以及高通Adreno GPU微码指令校验绕过漏洞等。这些文章提供了关于不同安全领域漏洞的详细信息，包括漏洞利用方式、影响以及修复建议等。其中，关于高通Adreno GPU的漏洞（CVE-2025-21479）尤其值得关注，因为它涉及底层硬件安全，可能导致设备被完全控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集并整理了微信公众号上的安全文章链接。 |
| 2 | 新增了关于5G网络、小程序和高通Adreno GPU漏洞的文章。 |
| 3 | 更新内容包含漏洞利用方法和安全防护建议。 |
🛠️ 技术细节
更新包含关于5G网络安全漏洞（如流量嗅探、拒绝服务、网络降级）的文章，这些漏洞可能影响网络可用性和用户隐私。
更新包含关于小程序漏洞挖掘的文章，展示了从越权登录到信息泄露的攻击链。
更新包含关于高通Adreno GPU微码指令校验绕过漏洞的文章（CVE-2025-21479），该漏洞可能导致设备被攻击者控制。
🎯 受影响组件
• 5G网络
• 小程序
• 高通Adreno GPU
• 移动设备
⚡ 价值评估
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更新内容涉及多个高风险安全漏洞，包括5G网络、小程序和高通Adreno GPU。其中，Adreno GPU的漏洞尤其重要，因为它涉及底层硬件安全。这些文章提供了关于漏洞利用方法、影响和修复建议等信息，对安全研究人员和开发者具有很高的参考价值。
watch0day - 0day漏洞情报监控与报告系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新添加了新的漏洞报告，内容包括Apache ActiveMQ漏洞利用、SAP漏洞利用等。这些漏洞涉及远程代码执行和恶意软件部署等严重安全风险。本次更新增加了多个安全漏洞的报告。 其中，Apache ActiveMQ的漏洞被用于在Cloud Linux系统上部署DripDropper恶意软件；SAP NetWeaver中的漏洞则可能导致远程代码执行。 仓库的功能是监控和报告0day漏洞，本次更新涉及了多个高危漏洞的披露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控系统自动抓取互联网漏洞情报 |
| 2 | 生成结构化漏洞报告 |
| 3 | 报告中包含Apache ActiveMQ和SAP相关的漏洞信息 |
| 4 | 漏洞涉及远程代码执行和恶意软件部署 |
| 5 | 报告以Markdown格式呈现 |
🛠️ 技术细节
系统通过GitHub Actions定时运行，抓取来自The Hacker News等来源的漏洞信息。
报告中包含漏洞的来源、日期、链接、摘要等信息。
报告内容涉及Apache ActiveMQ漏洞的利用方式，以及SAP漏洞的利用链。
🎯 受影响组件
• Apache ActiveMQ
• Cloud Linux
• SAP NetWeaver
⚡ 价值评估
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该更新提供了关于新出现的0day漏洞的详细信息，包括漏洞描述、影响系统和利用方式，这些信息对于安全研究人员和系统管理员具有重要的参考价值，可以帮助他们及时了解最新的安全威胁并采取相应的防护措施。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞分析/POC |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 36
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，可以从GitHub上获取CVE相关仓库信息和POC代码，并使用GPT进行分析。本次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，包括CVE-2024-4577、CVE-2025-34036、CVE-2019-17640、CVE-2022-25175、CVE-2022-34662、CVE-2022-42889和CVE-2023-29201等。其中CVE-2024-4577是PHP-CGI的参数注入漏洞，CVE-2025-34036是TVT-DVR的命令注入漏洞，CVE-2022-42889是Apache Commons Text的远程代码执行漏洞，CVE-2023-29201是XWiki的命令注入漏洞。这些漏洞的分析报告包含了漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性以及投毒风险等信息。CVE-2022-42889的分析报告数量最多，涵盖了多种利用方式和POC。CVE-2025-34036漏洞分析是针对DVR设备进行的，可能涉及物联网安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个CVE漏洞的分析报告 |
| 2 | 涵盖PHP-CGI参数注入、TVT-DVR命令注入、Apache Commons Text RCE和XWiki命令注入等 |
| 3 | 提供了漏洞编号、漏洞类型、影响应用、利用条件、POC可用性等信息 |
| 4 | CVE-2022-42889(Text4Shell) 分析报告数量最多, 涵盖多种利用方式和POC |
🛠️ 技术细节
分析报告基于从 GitHub 获取的 CVE 相关仓库信息和POC代码
使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告
报告内容包括漏洞描述、利用方式、影响版本、POC可用性等
多个 CVE 的分析报告中，CVE-2022-42889 漏洞的分析报告数量最多，涵盖了多种利用方式和 POC。
CVE-2025-34036 漏洞分析针对DVR设备，命令注入漏洞风险较高。
🎯 受影响组件
• PHP
• TVT CCTV-DVR
• Apache Commons Text
• XWiki
⚡ 价值评估
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该更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，其中包含了高危漏洞的详细分析和POC信息，对安全研究具有重要的参考价值。
info_scan - 自动化漏洞扫描工具更新JNDI利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | info_scan |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞扫描系统，旨在帮助安全测试人员进行信息收集和漏洞扫描。本次更新新增了JNDI注入攻击利用代码。具体更新内容是在jndi_server/malice_web/TouchFile.java文件中新增了代码，该Java类在静态代码块中执行ping命令，用于验证JNDI注入漏洞。此更新增加了对JNDI注入漏洞的检测和利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增JNDI注入攻击利用代码 |
| 2 | 通过TouchFile.java实现JNDI注入POC |
| 3 | 增加了对JNDI注入漏洞的检测和利用能力 |
| 4 | 使用ping命令进行漏洞验证 |
🛠️ 技术细节
新增的TouchFile.java类包含一个静态代码块，该代码块在类加载时执行。
静态代码块中通过Runtime.getRuntime().exec()执行ping命令，向指定的DNS服务器发送请求，用于验证JNDI注入漏洞。
更新引入了JNDI-Injection-Exploit-1.0-SNAPSHOT-all.jar，可能包含了JNDI注入攻击的完整payload或工具。
🎯 受影响组件
• jndi_server
• malice_web
• JNDI相关依赖
⚡ 价值评估
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新增了JNDI注入漏洞的POC，可以用于验证和测试JNDI注入漏洞。此更新增强了工具的漏洞利用能力，对于安全测试人员具有较高的参考价值。
znlinux - Linux提权工具znlinux
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | znlinux |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
znlinux是一个用于Linux环境的提权工具，旨在帮助用户识别和利用Linux系统中的漏洞。本次更新修改了README.md文件，增加了关于znlinux的介绍、功能、安装、使用、贡献、许可证、联系方式以及版本发布等内容。虽然更新内容并未直接涉及漏洞利用代码或POC，但其功能和目标是针对安全漏洞，因此具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | znlinux是一个针对Linux系统的提权工具。 |
| 2 | 更新修改了README.md文件，完善了项目介绍。 |
| 3 | 该工具的目标是识别和利用Linux系统中的漏洞。 |
🛠️ 技术细节
更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括对工具的介绍、功能、安装、使用等内容的补充。
没有直接的代码变更，但项目本身与漏洞利用相关。
🎯 受影响组件
• Linux系统
⚡ 价值评估
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虽然本次更新没有直接涉及漏洞利用代码，但该工具旨在帮助用户进行提权，属于安全研究范畴，具有一定的价值。
gofinger - Web指纹工具Gofinger更新指纹编写指南
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gofinger |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库huaimeng666/gofinger是一个Web指纹识别工具，本次更新增加了“Gofinger指纹编写指南.md”文件。该指南详细介绍了如何为Gofinger工具编写自定义指纹规则，涵盖了指纹规则的核心结构、匹配方法（keyword, regex等）等，旨在帮助安全研究人员和开发人员编写高质量的指纹规则。 该文档详细介绍了指纹编写的流程和方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Gofinger工具新增指纹编写指南 |
| 2 | 指南详细说明了指纹规则的核心结构和匹配方法 |
| 3 | 指南旨在帮助用户自定义指纹规则 |
🛠️ 技术细节
新增了Gofinger指纹编写指南.md文件，该文件使用markdown格式编写，详细介绍了Gofinger指纹规则的编写方法，包括JSON格式的指纹结构，以及多种匹配方法的应用。
详细介绍了指纹规则的核心字段，如cms, method, location, keyword等，以及不同method对应的匹配规则，例如keyword, regex等。
🎯 受影响组件
• Gofinger Web指纹识别工具
⚡ 价值评估
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新增的指纹编写指南降低了用户自定义指纹规则的门槛，提升了工具的可扩展性和实用性，对于安全研究人员来说，能够自定义指纹有利于进行更精确的资产识别和漏洞发现。用户能够根据指南编写新的指纹规则，从而丰富了工具的指纹库和识别能力。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bot绕过2FA工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对各种平台的OTP（一次性密码）绕过工具，特别是针对Telegram, Discord, PayPal等平台。 该工具利用OTP验证中的漏洞，允许攻击者绕过两因素身份验证。更新内容可能涉及对绕过技术的改进、支持更多国家或平台，或修复之前版本中的错误。具体分析需要根据代码细节进行判断，但整体来说，此类工具具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供OTP绕过功能 |
| 2 | 针对Telegram, Discord, PayPal等平台 |
| 3 | 利用OTP验证中的漏洞 |
| 4 | 可能包含绕过技术的改进 |
🛠️ 技术细节
技术细节需要分析代码，可能包括针对特定平台的API调用、短信拦截、钓鱼攻击等。
安全影响分析： 绕过2FA可能导致账户被盗，信息泄露，以及未经授权的访问。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接涉及绕过安全身份验证机制，具有潜在的危害性，可能被用于恶意目的。
CVE-DATABASE - CVE数据库更新，收录多个CVE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞信息 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 139
💡 分析概述
该仓库是一个CVE数据库，本次更新主要同步了多个CVE条目。更新内容包括新增、修改了多个CVE的JSON文件，涉及Apache EventMesh、JFROG、JetBrains、Red Hat、MiR Robots、以及多个WordPress插件等。 这些CVE涵盖了多种安全漏洞，包括代码注入，权限提升，跨站脚本攻击（XSS），以及文件包含、上传和删除等。 例如，CVE-2025-30975 描述了WordPress插件中的任意代码执行漏洞， CVE-2025-48148 描述了WordPress插件中的任意文件上传漏洞，CVE-2025-5914 描述了libarchive 的漏洞。 这些漏洞可能导致系统被攻击者控制，数据泄露，以及其他安全风险。本次更新是对CVE数据库的补充，对安全研究具有重要意义。 更新还包括对CVE-2025-5497的修订，对CVE-2025-5914的修订，以及新增多个CVE条目，例如针对JetBrains产品的 CVE-2025-57727 到 CVE-2025-57734 等。这些更新体现了维护者对漏洞信息的及时追踪和更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE数据库更新，新增多个CVE条目 |
| 2 | 涵盖多种安全漏洞，包括XSS，代码注入，文件操作等 |
| 3 | 涉及Apache EventMesh、JetBrains和WordPress等多个组件 |
| 4 | 更新修复了 CVE-2025-5914 等漏洞 |
| 5 | 更新了 CVE-2025-5497 等漏洞 |
🛠️ 技术细节
新增和修改CVE的JSON文件，包含了CVE ID、漏洞描述、受影响组件、修复措施等信息。
漏洞类型多样，包括代码注入、跨站脚本攻击(XSS)、任意文件上传下载、本地文件包含等。
更新涉及多个供应商和产品，如Apache，JetBrains，RedHat和WordPress插件等。
🎯 受影响组件
• Apache EventMesh Runtime
• JFROG
• JetBrains IDEs
• Red Hat Enterprise Linux
• WordPress插件（WP Pipes, Add Custom Codes, Infility Global, Bookify, StoreKeeper for WooCommerce, Cook&Meal, CM Map Locations, Rentsyst, Multimedia Playlist Slider Addon for WPBakery Page Builder, Formality, BuddyPress XProfile Custom Image Field）
• MiR Robots
• phpwcms
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新收录了多个CVE信息，包含多个高危漏洞，对安全研究和漏洞分析具有重要参考价值。
afrog - afrog: 漏洞扫描工具POC更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | afrog |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
afrog是一款用于漏洞扫描的工具，本次更新主要增加了多个针对不同厂商产品的POC，包括金蝶云星空、金和OA、金华迪加现场大屏互动系统、书生CRM、大华智能物联网、华天动力OA以及灵动CRM的漏洞利用，涉及远程代码执行、XXE、SQL注入、文件读取和文件上传漏洞。更新还包括了对现有POC的修改和完善，提升了检测的准确性和覆盖范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个针对金蝶云星空、金和OA、金华迪加等产品的POC |
| 2 | 新增针对书生CRM、大华智能物联网、华天动力OA以及灵动CRM的漏洞利用POC |
| 3 | 涉及远程代码执行、XXE、SQL注入、文件读取和文件上传等多种安全漏洞 |
| 4 | 更新和完善现有POC，提升检测准确性 |
🛠️ 技术细节
新增了针对金蝶云星空DynamicFormService.CloseForm.common.kdsvc接口的远程代码执行(RCE)漏洞的POC，该漏洞允许未经身份验证的攻击者执行任意系统命令，写入后门文件。
新增了针对金和OA CheckPwd.aspx接口的XXE漏洞的POC，该漏洞可用于读取服务器敏感文件或探测内网信息。
新增了针对金华迪加现场大屏互动系统SQL注入漏洞的POC，包括ajax_act_get_data和index接口的SQL注入。
更新了书生CRM文件下载漏洞的POC，华天动力OA文件读取漏洞的POC以及大华智能物联网RCE的POC，用于文件读取和远程命令执行。
🎯 受影响组件
• 金蝶云星空 DynamicFormService
• 金和OA
• 金华迪加现场大屏互动系统
• 书生CRM
• 大华智能物联网
• 华天动力OA
• 灵动CRM
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新新增了多个针对常见Web应用程序和系统的漏洞利用POC，包括RCE、XXE、SQL注入等高危漏洞，这有助于安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞挖掘和安全评估。
arachne - Web安全测试工具，MITM代理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | arachne |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个现代化的、本地优先的Web安全测试工具，包含一个MITM代理和流量记录器。本次更新主要包括：新增了CA证书轮换命令，允许用户更换代理的根CA证书，增加了针对recorder包的README文档，详细介绍了使用方法和输出格式。整体上，该工具专注于捕获和分析Web流量，并提供安全测试相关的功能。虽然功能上更偏向于测试工具，但CA证书轮换和流量记录功能与安全测试和渗透测试高度相关。由于新增了CA证书轮换功能，提高了安全性，所以本次更新具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：MITM代理和流量记录 |
| 2 | 新增功能：CA证书轮换，提高安全性 |
| 3 | 更新内容：recorder包的README文档，详细介绍了使用方法和输出格式 |
| 4 | 适用场景：Web安全测试、渗透测试 |
🛠️ 技术细节
CA证书轮换功能允许用户更换根CA证书，涉及到证书的生成、安装和信任，以及旧证书的移除和不信任。在MacOS上使用sudo修改系统密钥链，在Linux/Windows上提供手动操作说明。
Recorder模块记录HTTP/HTTPS流量，默认会进行敏感信息(Authorization, Cookie, Set-Cookie)的redact，并将body存储为base64编码，并截断到可配置的限制。
🎯 受影响组件
• proxy
• recorder
⚡ 价值评估
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增加了CA证书轮换功能，提高了安全性，增强了Web安全测试和渗透测试的能力。
pentest-pdf-collection - 模拟恶意PDF，用于安全测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentest-pdf-collection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一系列模拟的恶意PDF文件，旨在用于渗透测试、红队演练和安全研究。这些文件被设计成模仿常见的恶意PDF行为，但不包含实际的漏洞利用或恶意载荷。此次更新新增了一个用于创建PDF的python脚本，可以根据指定大小生成PDF文件，以及readme文件的修改，增加了对用途、免责声明和贡献的说明。虽然不包含实际的漏洞利用，但可以用于测试和验证安全工具，例如AV、EDR、SIEM和邮件过滤器等。该仓库与搜索关键词高度相关，主要功能是为安全测试提供模拟恶意样本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供模拟的恶意PDF样本，用于安全测试和研究。 |
| 2 | readme文件详细介绍了用途、免责声明和贡献。 |
| 3 | 新增创建PDF文件的python脚本，用于生成指定大小的PDF文件。 |
| 4 | 主要用于测试和验证安全工具，例如AV、EDR、SIEM和邮件过滤器等。 |
| 5 | 与安全工具的测试和验证高度相关 |
🛠️ 技术细节
模拟的PDF文件，不包含实际的恶意载荷，安全。
新增的create_pdf.py脚本，使用reportlab库生成PDF文件，并填充到指定大小。
🎯 受影响组件
• 安全工具（AV、EDR、SIEM、邮件过滤器等）
• PDF阅读器
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具测试高度相关，提供了模拟恶意PDF样本，用于测试和验证安全工具。虽然不包含实际的漏洞利用，但可以用于提高安全团队的防御能力，具有一定的研究价值。
pentest-arsenal - 渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentest-arsenal |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试工具的集合，包含自定义的安全工具、漏洞利用脚本和自动化脚本。最近更新添加了简单的端口扫描器、base64解码器和HTTP头部检查器。仓库整体功能是为渗透测试提供辅助，包含了一些基本的功能，但目前功能较为简单。
更新细节：
network-recon/simple_port_scanner.py: 实现了基本的端口扫描功能，用于检测目标主机开放的端口。web-security/base64_decoder.py: 提供了base64解码功能，用于解码base64编码的字符串。web-security/headers_checker.py: 检查HTTP响应头，检测是否存在一些关键的安全头，例如X-Frame-Options、X-Content-Type-Options等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供渗透测试工具 |
| 2 | 包含端口扫描、Base64解码和HTTP头部检查等功能 |
| 3 | 代码实现简单，适合初学者学习 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
Python脚本实现
使用socket库实现端口扫描
使用base64库进行base64解码
使用requests库进行HTTP头部检查
🎯 受影响组件
• 网络扫描
• Base64编码
• HTTP服务器
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具关键词高度相关，提供了一些实用的渗透测试脚本。虽然功能比较简单，但对于初学者来说有一定的学习价值，同时也能作为渗透测试的辅助工具。代码质量尚可，没有发现明显的安全问题。
mcp-context-forge - MCP Gateway A2A Agent Integration
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 40
💡 分析概述
该仓库更新引入了A2A(Agent-to-Agent)集成功能，允许用户注册外部AI Agent, 并将它们作为MCP工具，使agent可以与其他agent和MCP客户端进行交互。更新内容包括：添加了A2A的支持, 并增加了对metrics的支持，以及添加了A2A agents的数据库表结构。通过Admin UI实现agent的注册、管理、监控，A2A功能提供agent的注册、管理、监控等。该更新涉及多个文件，包括数据库迁移文件、管理API、模型定义、配置等。更新增强了系统的功能，并增加了安全性和可观测性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增A2A(Agent-to-Agent)集成功能 |
| 2 | 支持注册外部AI Agent并将其暴露为MCP工具 |
| 3 | 提供Admin UI用于agent管理和监控 |
| 4 | 新增A2A metrics支持，增强可观测性 |
🛠️ 技术细节
增加了A2A相关的数据库表结构, 用于存储A2A agent信息和metrics
在Admin UI中添加A2A Agent的管理界面
实现了A2A Agent的注册、更新、删除等API接口
新增了A2A metrics，用于监控agent的性能和交互情况
修改了配置文件，增加了A2A功能的开关
🎯 受影响组件
• mcpgateway/admin.py
• mcpgateway/alembic/versions/add_a2a_agents_and_metrics.py
• mcpgateway/config.py
• mcpgateway/db.py
• mcpgateway/main.py
• mcpgateway/schemas.py
• mcpgateway/services/a2a_service.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新引入了Agent-to-Agent的集成功能，增强了系统的功能，增加了安全性和可观测性。 新增A2A功能，使系统能对接外部AI Agent，增加了安全性和可观测性。
免责声明
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