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# 安全资讯日报 2025-07-26
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-07-26 23:30:43
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## 今日资讯
### 🔍 漏洞分析
* [用友漏洞检测，持续更新漏洞检测模块](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611554&idx=4&sn=9aa84b37991c09faaae8f1989c2a9541)
* [亚马逊AI编程助手遭篡改，被植入删库等破坏性指令](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636725&idx=4&sn=f428d0a3cd77c5c7fb5a72eeb7a10a62)
* [俄罗斯航空航天遭“货运利爪”突袭！EAGLET后门潜入军工核心系统](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTg5MDQ0OA==&mid=2247488383&idx=1&sn=e0ae57db2b937487da7d91170e41a703)
* [记录一次色情网站渗透经历](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwODc1NTgyMg==&mid=2247487389&idx=1&sn=747f0c6da547a3a7e7a7ce8bd91e4776)
* [戴尔 DELL 数据遭泄露，泄露 1.3 TB 文件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjgwMDg1Mg==&mid=2247486109&idx=1&sn=1a2158e6f6ae83fd44ec59459f181c9b)
* [Ivanti零日风暴：拆解MDifyLoader如何上演“狸猫换太子”式无文件攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTY4MjAyMQ==&mid=2447901013&idx=1&sn=da76039f6db2271008aba049cd74afc0)
* [某统一身份认证通杀漏洞挖掘](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247551095&idx=1&sn=de05181ef42ba6fcf3d26e94d140da36)
* [云原生安全CI CD与Gitops中易产生的漏洞发现与利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Njg3MDk5Ng==&mid=2247486981&idx=1&sn=5f11450a596bfcec7917fd9e3e04d8e1)
* [JSON格式的胜利：一次未授权接口的曲折发现之旅u200b](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mzc1MTI2Nw==&mid=2247493881&idx=1&sn=ad585e55f727ff23a40e8f72fe7473ee)
* [未授权漏洞渗透技巧总结分享（三）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzE5OTQzMA==&mid=2247488056&idx=1&sn=2ab07347113105775f88583e64ec0cea)
* [2025京麒CTF决赛 倒计时一天！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk2MTMxOQ==&mid=2727849539&idx=1&sn=c2865fa16b684847d494655a936387f3)
* [.NET 内网攻防实战电子报刊](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500171&idx=2&sn=9db52f427c92c1afd039523f6c0d8740)
* [Web 内存远程加载 .NET 文件 ，通过 Sharp4ExecMemory 绕过终端安全防护](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500171&idx=3&sn=208407b8434074707169cedf4aab1af9)
* [云环境下的PostgreSQL渗透](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTExMjYwMA==&mid=2247485722&idx=1&sn=987afcdabc2fcc0709a428b95cc8beaa)
* [AWS - EventBridge Scheduler 提权](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTUzNTI0Nw==&mid=2247484008&idx=1&sn=7610c2f2c4cf0993994fd575b40148a5)
* [谷歌Chromium输入验证零日漏洞正遭攻击者利用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651325489&idx=3&sn=c3f17f0e3853c405d2c2968ba3480b48)
* [The shadow over Netfilter：新一代脏页表利用技巧-CVE-2024-1086](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458597710&idx=2&sn=9ed60b245e5e8b137bc5a454490e8852)
* [记一次攻防演练从未授权访问到getshell过程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzIyMjYzNA==&mid=2247519325&idx=1&sn=238b574d1242c432b2a26de958fa1570)
* [漏洞预警 | 大华ICC智能物联综合管理平台命令注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247493845&idx=1&sn=5fe22faa637b8525677624f7c469a2bb)
* [漏洞预警 | 朗新天霁eHR SQL注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247493845&idx=2&sn=cce1fa68fc0ebb4fc0d401cf381efc9c)
* [漏洞预警 | 普华PowerPMS SQL注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247493845&idx=3&sn=bedc9a1a1ccc525239b69522d7f81744)
* [戴尔测试平台遭入侵，惠普紧急修补接入点高危漏洞|一周特辑](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTgyODU3NQ==&mid=2651134513&idx=1&sn=e45e9026cacc3b8c742efae3c27dae95)
* [攻防实战浅谈DLL注入上线远控](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTU2NjA1Mw==&mid=2247503366&idx=1&sn=4719da554a29f8ea0ffef87a02f1f169)
* [WIFI密码破解技术细节](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzQwNjEzNA==&mid=2247484169&idx=1&sn=55bd34b526d87ff507a760762daa0271)
* [VMware Tools 中的严重 VGAuth 缺陷授予完全系统访问权限](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzE4ODk1Mw==&mid=2652096421&idx=1&sn=a11eba12ea3b8157c892808eb5f4ca40)
* [安全圈兄弟等品牌超 750 款机型遭远程控制](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652070846&idx=2&sn=39e3b4cf90955e5d5ab00f3d04ee41ea)
* [安全圈新型Coyote银行木马深度解析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652070846&idx=3&sn=bec4e5cf762141fb3ab3d07820d6149a)
* [利用AI逆向栈溢出ctf程序](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDcxMDQzNA==&mid=2247489855&idx=1&sn=8c2333f6df0da4aa8c4f26b0247f4f14)
* [已复现汉王e脸通综合管理平台 queryFeedBackRecords.do SQL注入漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk5MDYxODcwMA==&mid=2247484015&idx=1&sn=c03becd119c76a79b419d7113b130872)
### 🔬 安全研究
* [论拦截盾是如何抄袭的，什么？倒反天罡，原来我才是抄袭的？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwODU2ODA3Mg==&mid=2247484280&idx=1&sn=86221f348974339336e2e26b707bae80)
* [数据安全审计技术研究综述](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTMyMDQ3Mw==&mid=2247600771&idx=1&sn=bac000a6f885379701702cda065d075d)
* [七种已经失效的网络安全方法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611554&idx=3&sn=16c2d712eef5f8efe96a38f1f1c254ab)
* [一种最小且高效的芯片级侧信道传感器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTUyODMwNA==&mid=2247494780&idx=1&sn=ba8c4b3aa788cd364bb7af1611d10123)
* [邬贺铨院士：互联网将进入智能体时代](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636725&idx=1&sn=bec9afdc682fdda2af8cab3c8db6bf8f)
* [如何查看电脑后门IP和流量？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTYyOTQ5NA==&mid=2247487373&idx=1&sn=62ea806aea984f677d13db718f164ad2)
* [中汽创智胡红星：应对汽车信息安全挑战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626269&idx=1&sn=3098ff971880833e1374d22cc69c6369)
* [GB T XXXXX—XXXX 智能网联汽车数字身份及认证通用规范（征求意见稿）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626269&idx=3&sn=ae40140a358d8a8e4311b90c3a8d8591)
* [Tips | 提取java应用内存从而直接获取明文密码和配置信息的方法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzkyOTgxMw==&mid=2247494436&idx=1&sn=21781932d0ebd77eb836663f25e3a615)
* [区块链技术的13个发展和新兴用途](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU5MzQzMA==&mid=2652117210&idx=1&sn=c6799c3182ff46eaabab38e4110cc3b0)
* [如何写一个不错的反云沙箱代码-从获取云沙箱信息开始](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NDc3NDQ3NA==&mid=2247485311&idx=1&sn=c3d3e59d949f9b189bbbd86ae43db6bc)
* [Agent测试金字塔](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzY1NDc2MA==&mid=2247484385&idx=1&sn=63be3f93fe27db60f9ce0c2a738abc5b)
* [Java 反射 & Unsafe 花式 trick](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzQyMTg5OA==&mid=2247488075&idx=1&sn=a376ab37ce5d37167888813ae19fbae4)
* [一文轻松理解AUTOSAR之Watchdog协议栈上](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTYxOTcxMw==&mid=2247494328&idx=1&sn=3ceb4a2a379ce3c5b0122442410fbced)
* [一文轻松理解AUTOSAR之Watchdog协议栈下](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTYxOTcxMw==&mid=2247494328&idx=2&sn=9a7e441e2920ac0fd973270feb9cf226)
* [静态免杀基础学习从0到1小记二](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODY1NzEwMA==&mid=2247492625&idx=1&sn=57d4b772d52d3ee28f7f561d7d194d67)
* [使用 ASN 信息快速映射组织网络范围](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk4MTE1MQ==&mid=2247487626&idx=1&sn=65c37eaa01e9a677a7a96dc82827a468)
* [网络环路不光能导致掉线，还能让交换机宕机！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649469608&idx=1&sn=197b0863f0cb6c98c7a15a162225fb76)
* [懂车帝智驾测试真的严谨么？还有什么被忽略的？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Nzk3MTg3MA==&mid=2247488497&idx=1&sn=5d29048b6127864d38e298704f2edb3f)
* [学黑客/网络攻防技术需要深入了解各种底层原理吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzkyNTQ0Ng==&mid=2247484314&idx=1&sn=66dedbfd88f752dbc52965c072f0a395)
* [xctf攻防世界 GFSJ0090 misc XCTF 侧信道初探xa0writeup](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NzIzNzU4Mg==&mid=2247490872&idx=1&sn=0c3d9e88103667dfeaf0d2729046a727)
* [命令执行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497938&idx=1&sn=17fa70439728c3d08b79a4760c28e4d0)
* [HW阵营九宫格](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTIzNTExMQ==&mid=2247492016&idx=1&sn=913a36c17ef34e889248687ae5a1c35c)
* [大模型在反洗钱工作中的应用、挑战、建议及展望](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDIwODM2MA==&mid=2653932479&idx=1&sn=ded11288b229202aa21170ae3d4ab803)
* [第六期“贺兰山密话” “量子技术、量子通信与抗量子密码技术发展和应用”大讲堂圆满落幕](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636735&idx=1&sn=eb72d2bf3955fa10da295cab6e2e08c8)
* [AI 教父 Hinton 中国首次演讲实录：人类可能就是大语言模型](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636735&idx=3&sn=a966a0677d44a6672eaf5770159c955b)
* [CAN2.0、DoIP、CAN-FD汽车协议详解与应用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247557266&idx=1&sn=ee2f9791abd494532fa7a46ec2fdec72)
* [智能汽车软件安全与诊断：ISO 26262、AUTOSAR、UDS与Bootloader的深度解析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247557266&idx=2&sn=89ea0495d53d5b369913bb3a87a4b361)
* [WAIC 2025 | 电信安全人工智能创新成果亮相2025世界人工智能大会](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY0MjMxNQ==&mid=2247537079&idx=1&sn=069e46a4d3801b8911237e316148ac78)
### 🎯 威胁情报
* [车队与币商灰产内幕：半年卧底实录](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTM2MDYwNg==&mid=2247515712&idx=1&sn=fd434ea695072e0bf57b13f9abb322e3)
* [跟顶级特工学怎么摆脱跟踪，以及什么人才会被发展当间谍？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDMxOTkyNw==&mid=2247486052&idx=1&sn=0e4b61d7289c4a49f4e44fa7a3639d8f)
* [国家安全部提示：警惕“海洋间谍”盯上我国海洋数据](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636725&idx=2&sn=746cfe216225fc6b1aae6967b1ebfdb1)
* [李艳：美国“AI行动计划”的阳谋与玄机](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636725&idx=3&sn=e9b720539eb6c77f3c76ca946e76126f)
* [国内外网络安全热点情报（2025年第28期）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjM4ODc3OQ==&mid=2247485957&idx=1&sn=e48bf9fd1ad2e14fbfa08553ff3f7302)
* [“风暴再次来袭”：俄罗斯Sandworm APT悄然渗透全球，微软首次揭示其“初始访问利刃”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247486455&idx=1&sn=92eef7ba8f2b7c9678a1c14f6b1e3c01)
* [震惊！字节扣子全家桶深夜开源，AI开发者狂喜，Dify危矣！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NzQ3NzIwMA==&mid=2247486809&idx=1&sn=24f93c81dcdd3f7fc4f50fba4a56cefe)
* [现在的针孔摄像头有多恐怖？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247498137&idx=1&sn=f2a233f59fd86c6a084d9c56345ff824)
* [0726重保演习每日情报汇总](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzcxNTczNA==&mid=2247487684&idx=1&sn=06f95fd633200842bc4d68cea54a447e)
* [朝鲜黑客诱主妇设局：3年暗网骗局洗走1700万美金](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzU0ODczOA==&mid=2247487336&idx=1&sn=bab506f2df83e7bb2a69e994eef66330)
* [Steam游戏被植入木马：黑客偷比特币，游戏变 “提款机”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzU0ODczOA==&mid=2247487336&idx=2&sn=6e41abdcc34106b8f31e8f4be0fa8678)
* [重保情报资讯2025-07-26](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODk3OTM1Ng==&mid=2247510664&idx=1&sn=d43b4af309603b486d4dee4622bbd62b)
* [刚刚，重磅发布！人工智能全球治理行动计划（全文）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTM4OTQ5Mg==&mid=2247636735&idx=2&sn=6048ac8d6ccde666a6f004fcf8edbe3d)
### 🛠️ 安全工具
* [免费分享 | TCMSecurity-Movement Pivoting and Persistence教程分享](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODMyMzQxNQ==&mid=2247484779&idx=1&sn=21273e8e1f923b93ec8709a293ecc18a)
* [把日常需求变成带界面的工具（一）excel表中提取域名](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTI4OTE5OA==&mid=2247487560&idx=1&sn=8eb28d90b9279b51dcc100b6b7a9c564)
* [安天AVL SDK反病毒引擎升级通告（20250726）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTA3Nzk4MQ==&mid=2650211651&idx=1&sn=120f1e16eb55bf1bb02ec893e8172b03)
* [so文件修复zygiskSoFix模块](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTU4NzE1Mw==&mid=2247483756&idx=1&sn=1d1d6804a8a3b7791460df6dbb9b4bfb)
* [红队内网渗透神器--CobaltStrike安装教程（附工具）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjkxNzY1NQ==&mid=2247486693&idx=1&sn=3911e52bf0859cf8247106b20bf4548e)
* [开源网络流量分析工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzIxMjM3Mg==&mid=2247490997&idx=1&sn=afaf04251c6bbb61b66975a6fc632ac6)
* [300个网络安全软件和在线工具（网盘免费下载）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4OTg4Nzc4MQ==&mid=2247506403&idx=1&sn=5554e0fc0a8172103b636b820344566d)
* [MAC渗透测试工具推荐，从零开始武装你的MAC](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNTQ0OTYxOQ==&mid=2247484125&idx=1&sn=cf1a8dbf52baed87f4cefc0dda647ed8)
* [.NET 2025 年第 82 期实战工具库和资源汇总](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247500171&idx=1&sn=083c315bb7089568cec289aa50624753)
* [mimikatz工具使用指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTU3NTY0Nw==&mid=2247489998&idx=1&sn=c6341118b2d18a37931e27f146684eb1)
* [检查 IP 在哪些 ipset 中存在](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MTI4NTIzNQ==&mid=2247494327&idx=1&sn=0c213f90b3b2348bbd56bdfa8df20133)
* [云资产管理工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247490211&idx=1&sn=a825c5f9f77f8a7708faf898582ac37a)
* [一个开源的威胁情报的聚合平台](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247490211&idx=2&sn=c2980130b3062865064d25e4de702f94)
* [工具 | merlin](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQ0NDA1NQ==&mid=2247493845&idx=4&sn=8587ee851779b954cc917a5835ec23d1)
### 📚 最佳实践
* [萌新必看，职场新人需加强保密意识](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTg5OTI1NQ==&mid=2247491417&idx=1&sn=332f92e8afbb8706604f83e0d560de6c)
* [2025年IT人必看的安全应急响应指南！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611554&idx=2&sn=007fe989aa1ccaa7f44c7631ac364113)
* [为什么90%的企业在信息安全上烧钱无数，却依然被一个实习生搞垮？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDc0Njk1MQ==&mid=2247487457&idx=1&sn=c9a78bc3aaa913086e11b9435fcbe690)
* [北京市纵深推进违法违规收集使用个人信息专项治理](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTI2NTQxOA==&mid=2247498242&idx=2&sn=2580399e990874f070fb2d0b0ffa737a)
* [Axum后台开发框架与实战教程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTE5MDY5NA==&mid=2247507095&idx=2&sn=5354294f6ed76a846c6a475aa0d762fe)
* [渗透安全及渗透测试流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MjczNzA1Ng==&mid=2247498137&idx=2&sn=74e3f356d280b1611becb7aecdb3e084)
* [从瘫痪到破产，企业防线崩溃仅需一瞬，如何做好防病毒工作，江苏国骏帮你解决](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjIzMjM5Ng==&mid=2247492860&idx=1&sn=427ccd0b8541d0c80fbb6d3c2c84e5aa)
* [默认网关其实不是“网关”，它是个跳板](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247531243&idx=1&sn=60a43a1a316af99af2b5af6d6402379c)
* [构建DeepSeek本地化部署的三层安全防线](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjU2NjY5MQ==&mid=2247515784&idx=1&sn=a88dad5bad1cdefb4f5af54d8b7b3c34)
* [微信小程序渗透50个高效实战技巧](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjA5OTY5Ng==&mid=2247526867&idx=1&sn=346e02722e382fb7ce9e4f87c0a1475d)
* [ISO 27001-2022新版“组织控制”怎么落地？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzA1Nzg5OA==&mid=2247486030&idx=1&sn=72e3a31e5ad96141ce9dc79590775f9c)
* [信息安全政策是什么？企业为什么必须有一份？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzA1Nzg5OA==&mid=2247486030&idx=2&sn=69b5f855ec7047f2999ed32f77149de9)
### 🍉 吃瓜新闻
* [网警护航 | 高考录取季 警惕“通知书”陷阱](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650611554&idx=1&sn=d3cd74ac217a9ea1248469894637acfb)
* [华云安六周年| “陆” 续向前, 每程皆新](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Njc5NTY1MQ==&mid=2247501274&idx=1&sn=2d89cbd6a9abcad6e106080e4a4ad002)
* [六家企业因落实反诈 实名制责任不到位受到行政处罚](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTI2NTQxOA==&mid=2247498242&idx=1&sn=645b3e898707ceb6909d789005e3c03c)
* [全球时尚品牌SABO超过350万客户记录被曝光](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTI2NTQxOA==&mid=2247498242&idx=3&sn=8831c68db1ba36686b344d6a9b7aae7c)
* [全面解读！美国发布《AI 行动计划》（附全文）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247532593&idx=1&sn=df7aa82266c4b75aed7f583b1a7750f4)
* [特朗普政府首份网络安全行政令解析：战略转向与核心举措](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247532593&idx=2&sn=8cb633bd5380695d59ffd4eccd51cfcd)
* [拒向网络犯罪 “低头”：英国计划禁止公共部门支付赎金](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODYyMDIzNw==&mid=2247519339&idx=1&sn=344ee933b1c2d315520b4231a59f69f1)
* [国外：一周网络安全态势回顾之第109期，LV数据泄露](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU5MzQzMA==&mid=2652117210&idx=2&sn=58afec58a4993bd610c32bab0dd57ede)
* [指纹识别服务上线啦](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247551095&idx=2&sn=3884b2a564143c1d5600f084d061b587)
* [六家企业因落实反诈、实名制责任不到位受到行政处罚](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655287718&idx=1&sn=eb2bfd3dd6b0e67ec554e446340bf120)
* [WPS Office 2023 12.8.2 专业自激活版-学习班](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTc2MTMxNQ==&mid=2247483969&idx=1&sn=32325512996470c9855306b2964bacfa)
* [美国网络司令部举行“网络旗帜25-2”多国网络演习](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4ODQzMzk3MA==&mid=2247490489&idx=1&sn=8f84a28d1ac8f9c54c4064d1ff7da359)
* [招聘蚂蚁集团-基础安全算法-杭州](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc0MDU3NA==&mid=2247485205&idx=1&sn=b9e7fa933def01437c4693acb4cba70a)
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* [山石网科！2025年最具创新力科创板上市公司](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDE4MTAzMQ==&mid=2661301958&idx=1&sn=0548025599b931c0e30768356ab6d599)
* [资讯24小时内美军动态（7.25-7.26](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651151240&idx=1&sn=f42822c2055f3e6164a32a283580f596)
* [资讯24小时内美国政府动态（7.26）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651151240&idx=2&sn=93324dec8e92dad381df79670ea5d6a6)
* [一周安全资讯0726关于开展个人信息保护负责人信息报送工作的公告；LV近42万香港客户资料外泄](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMDQwMjg5NA==&mid=2247507721&idx=1&sn=1c09be90912fa687c7184377a55479bb)
* [成都世运会火炬传递圆满完成！亚信安全护航“竹梦”穿越千年文明之路](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjY2MTIzMw==&mid=2650624284&idx=1&sn=306a47f43efcfc6bad9f424e7c6e4e47)
* [美国重祭“301大棒”，中国海事、物流和造船业承压](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTExNDY1NQ==&mid=2651621508&idx=1&sn=862d5eebbf77980b28e519fc3a2ac6b7)
* [安全圈2025年上半年中国网络安全事件盘点](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652070846&idx=1&sn=1123ba6d98d371c10ecde6133724da66)
* [在看 | 厂商：本周热门网络安全产业动态](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODgzNTExOQ==&mid=2247642079&idx=2&sn=6906063c7b0330e90f5b5d3acc605262)
* [秦安：为什么是奥巴马？特朗普清算是认真的，还可能干三件大事](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDg1MDUyMA==&mid=2650480793&idx=1&sn=5216f0fd39de17a0dc38957941b8252c)
* [每周文章分享-221](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MTQwMjYwNA==&mid=2247502118&idx=1&sn=3bd69b2b11f14e09766375e1253e015d)
### 📌 其他
* [今晚8点 | 渗透测试中的加密解决方案（公开课）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NjgzOTAyMg==&mid=2247524399&idx=1&sn=0ac4db424451b35b65fefbcb9e71c5ae)
* [智能汽车网络安全与信息安全基础培训课程 2025](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247626269&idx=2&sn=2a77d312dbd2c3a6f225703d2ee3b00b)
* [2025爆火的十大渗透防御与道德黑客认证](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTM4NDY2MQ==&mid=2247518135&idx=1&sn=aff26eb40934e2ec37cd56456a36503e)
* [实现TC3xx芯片FlashDriver的关键内容](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTYxOTcxMw==&mid=2247494328&idx=3&sn=01ebf99c34c35dd7a395827fc4840942)
* [招聘-安全服务工程师（郑州）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTExMjYwMA==&mid=2247485722&idx=2&sn=0172efd16cda28f974bb7a289b284358)
* [资讯工信部人工智能标委会发布《工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025版）》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247554406&idx=1&sn=fbbae9bdb276c2a5231f82842679ee12)
* [资讯黑龙江省数据局就《黑龙江省公共数据资源登记实施细则（试行）》（征求意见稿）公开征求意见](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247554406&idx=2&sn=4def1c95f028f2a01dbd7ed14d7e8206)
* [资讯绵阳市数据局印发《绵阳市公共数据资源授权运营实施方案》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDY3NDgwMQ==&mid=2247554406&idx=3&sn=e70f6a5d245526eccd01eb4dfa274a1c)
* [讲师招募中兼职看雪讲师，让你的硬核知识变现！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458597710&idx=1&sn=3cf0e3f60bc1f2611037af5442c9bd44)
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* [Let’s GoSSIP 暑期学校 2025，预备，出发！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5ODUxMzg0Ng==&mid=2247500473&idx=1&sn=9c445ed70530fca8ff09cc2e2cb40148)
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* [SCI论文发表！保姆级投稿套餐来了！润色、选刊、投稿、返修，直至中刊！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247499882&idx=2&sn=bd9330fc17cea7c4c85ddec82bf4ef92)
* [秦安：不吃药、不打针、不靠技巧，如何重塑健康生活？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDg1MDUyMA==&mid=2650480793&idx=2&sn=fa3834bb9ed4b560f54a39bd4df38c82)
## 安全分析
(2025-07-26)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2025-52399 - Institute-of-Current-Students应用存在SQL注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-52399 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 15:49:05 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-52399-SQLi-Institute-of-Current-Students](https://github.com/BX199/CVE-2025-52399-SQLi-Institute-of-Current-Students)
#### 💡 分析概述
该漏洞影响Institute-of-Current-Students应用的`/loginlinkfaculty`接口，攻击者可通过未经过滤的`fid`参数实现远程SQL注入，导致绕过认证和敏感数据泄露。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞点在`/loginlinkfaculty`接口的`fid`参数 |
| 2 | 攻击者可以利用SQL注入绕过认证，提取数据库信息 |
| 3 | 存在有效的POC代码，已测试验证 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码中未对`fid`参数进行充分过滤，直接拼接入SQL语句
> 利用带有布尔条件的SQL注入获得TRUE/FALSE响应，推断数据库信息
> 建议修复方案：使用参数化查询或预处理语句，避免动态拼接SQL
#### 🎯 受影响组件
```
• /loginlinkfaculty接口
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的PoC成功利用SQL注入，验证了漏洞的真实存在
**分析 2**:
> 代码中的注入点简单易利用，测试用例明确
**分析 3**:
> 漏洞利用代码质量较高，便于复现，具有实用价值
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞为远程SQL注入，攻陷难度低，有完整的POC，威胁极大。成功利用可实现认证绕过、敏感信息泄露，影响范围广，符合高价值漏洞定义。
</details>
---
### CVE-2023-44487 - HTTP/2 Rapid Reset 测试工具
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2023-44487 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 14:52:24 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE_2023_44487-Rapid_Reset](https://github.com/madhusudhan-in/CVE_2023_44487-Rapid_Reset)
#### 💡 分析概述
该工具用于模拟HTTP/2协议中的Rapid Reset攻击，通过频繁发送请求头和RST_STREAM帧，模拟资源耗尽的情况，测试服务器对该类攻击的防护能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 影响HTTP/2协议实现，特别是易受Rapid Reset攻击的版本 |
| 2 | 支持多种攻击模式（快速重置、突发、逐步、随机、CONTINUATION帧洪水、混合模式） |
| 3 | 提供40+细粒度配置选项，包括连接参数、请求节奏、协议细节、头部伪装与高级控制 |
| 4 | 具备详细监控和多格式输出功能（JSON、CSV、XML、控制台） |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用HTTP/2的多路复用机制，通过频繁发起请求头和立即的RST_STREAM帧，资源快速被占用和释放，导致服务器瘫痪。
> 实现方式包括建立TLS/SSL连接、发送连接预告、配置协议参数，循环发起请求头并配合RST_STREAM进行攻击。
> 建议结合最新HTTP/2实现、限制连接数和请求速率、监控RST_STREAM频次以缓解影响。
#### 🎯 受影响组件
```
• 支持HTTP/2协议的Web服务器(如Nginx, Apache HTTP/2模块, HAProxy等)
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 包含完整攻击流程的可执行代码，结构清晰，注重攻击细节实现
**分析 2**:
> 涵盖多种攻击模式及参数调控，支持自定义头信息和后续分析
**分析 3**:
> 代码质量高，注释完备，便于理解和扩展
**分析 4**:
> 未发现明显漏洞，但缺少安全防护绕过或免疫验证，属于攻击验证工具
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具具备完整的攻击POC，支持多模式、多参数配置，可有效模拟和验证HTTP/2协议弱点。其详细调试、输出和监控功能，有助安全研究和漏洞验证，符合高危漏洞价值标准。
</details>
---
### CVE-2025-44228 - Office 相关文档的远程代码执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 17:58:09 |
#### 📦 相关仓库
- [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud)
#### 💡 分析概述
CVE-2025-44228涉及利用恶意Office文档（如DOC、DOCX）中的漏洞，通过恶意Payload实现远程代码执行，影响平台包括Office 365。攻击者可借助工具（如隐形利用构建器）开发利用程序，威胁广泛。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞要点：利用Office文档中的漏洞提交恶意Payload实现RCE。 |
| 2 | 影响范围：影响Office包括Office 365在内的广泛平台，针对多类型Office文档。 |
| 3 | 利用条件：攻击者必须诱导受害者打开特制的恶意Office文件。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过在Office文档中嵌入特制的恶意内容，触发软件的漏洞实现远程代码执行。
> 利用方法：攻击者创建特制的DOC或DOCX文件，让目标用户打开后自动执行恶意代码。
> 修复方案：升级Office软件至修补此漏洞的版本，禁用相关易受攻击的功能或使用安全补丁。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office套件（包括Office 365）
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的仓库包含可用的利用代码和POC，代码结构清晰，具有一定实用价值。
**分析 2**:
> 提交信息显示持续更新与优化，可能包含不同版本的利用脚本和测试用例。
**分析 3**:
> 代码质量较好，易于分析和复用，潜在的利用风险较高。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛且关键的办公软件平台，具备明确的远程代码执行利用方法，且已有POC，具有极高的安全价值。
</details>
---
### CVE-2025-54554 - tiaudit REST API未授权信息泄露漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-54554 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 17:44:02 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-54554](https://github.com/Aman-Parmar/CVE-2025-54554)
#### 💡 分析概述
该漏洞允许未授权用户通过tiaudit组件的REST API访问敏感信息，包括SQL查询模式和数据库结构，存在未授权访问风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞要点：未经认证即可访问敏感API接口，暴露内部数据库信息。 |
| 2 | 影响范围：tiaudit组件，影响可能涉及使用该组件的系统。 |
| 3 | 利用条件：需未授权访问权限即可直接调用受影响API端点。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：原本设计允许未经认证访问API，未限制访问权限，导致敏感信息泄露。
> 利用方法：攻击者通过未认证的HTTP请求访问API端点获取敏感数据。
> 修复方案：已由厂商修复，限制API访问仅对认证用户开放。
#### 🎯 受影响组件
```
• tiaudit REST API端点
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 代码中暴露未验证的API接口，存在安全设计缺陷。
**分析 2**:
> 提交内容未提供完整代码，仅为文档描述，但明确指出漏洞风险。
**分析 3**:
> 漏洞利用较简单，证实存在未授权信息访问，代码质量可被判断为存在设计缺陷。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞导致未授权信息泄露，影响关键系统安全，且已存在可用的POC，满足高价值安全漏洞标准。
</details>
---
### CVE-2025-32429 - XWiki REST API存在SQL注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-32429 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 17:35:29 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-32429](https://github.com/byteReaper77/CVE-2025-32429)
#### 💡 分析概述
该漏洞影响XWiki平台中的getdeleteddocuments.vm文件的sort参数，允许远程攻击者注入任意SQL语句，可能导致信息泄露或数据库控制。在提供的PoC中，通过伪造带有SQL注入Payload的请求，结合时间-基或BOOL型检测手段，实现了检测该漏洞的自动化脚本。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞影响广泛使用的XWiki平台，影响版本未明确，需验证。 |
| 2 | 通过REST API的sort参数注入SQL，结合时间延迟或关键词检测，可实现检测和利用。 |
| 3 | 攻击条件包括对受影响API的远程请求权限，支持Payload发送和响应分析。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该漏洞原理是sort参数未正确过滤，导致SQL语句注入，可利用时间延迟（SLEEP）或联合查询检测漏洞存在。
> 利用方法为构造特化Payload，通过HTTP请求触发SQL注入，并分析响应中的关键词或延迟时间判断漏洞状态。
> 修复方案建议升级XWiki到已修复版本，采用参数化查询，限制sort参数合法取值，增强输入验证。
#### 🎯 受影响组件
```
• XWiki平台中的getdeleteddocuments.vm文件的REST API接口
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> PoC代码全面，集成了自动化检测、请求构造、响应分析，具有良好的实用性和可靠性。
**分析 2**:
> 包含详细的响应时间监测、关键词检测和WAF检测逻辑，验证手段成熟。
**分析 3**:
> 代码质量良好，结构清晰，易于理解和二次开发。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的企业开源平台，存在完整的检测和利用PoC，能够实现远程SQL注入验证，具备高危价值。
</details>
---
### CVE-2025-20682 - Registry Exploit 实现静默执行
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `理论可行` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 21:56:19 |
#### 📦 相关仓库
- [Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk](https://github.com/Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk)
#### 💡 分析概述
该仓库（https://github.com/Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk）提供了一个针对CVE-2025-20682的Registry Exploit的实现。仓库的核心功能是利用漏洞，通过注册表相关的技术，实现代码的静默执行，并可能使用FUD（Fully UnDetectable）技术来规避检测。
根据最新提交信息，代码更新主要集中在LOG文件的修改上，每次更新都只是修改了日期，并未发现实质性的代码逻辑变动，这表明该项目可能仍处于开发早期阶段，或者是在进行持续的测试和迭代。
由于描述中提到了Exploit开发，注册表利用，FUD等，这表明存在潜在的远程代码执行风险。如果该exploit成功实现，可以实现任意代码执行，具有极高的危害性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用注册表漏洞进行静默执行 |
| 2 | 可能采用FUD技术绕过检测 |
| 3 | 潜在的远程代码执行 |
| 4 | 仓库处于活跃更新状态 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：利用注册表相关的漏洞，通过构造恶意的注册表项或利用注册表相关的API，实现代码的自动执行。
> 利用方法：通过特定的注册表操作触发漏洞，可能涉及LNK文件，或者注册表项的修改。
> 修复方案：及时修补相关漏洞，或者通过安全软件进行检测和防御。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows 操作系统
• 注册表相关组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该CVE涉及远程代码执行，且仓库提供了相关的Exploit实现，存在潜在的实际利用价值。虽然代码尚未成熟，但是描述中涉及的技术意味着极高的风险。
</details>
---
### CVE-2024-55211 - Tk-Rt-Wr135G路由器Cookie验证绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-55211 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 21:09:39 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-55211](https://github.com/micaelmaciel/CVE-2024-55211)
#### 💡 分析概述
该漏洞通过修改LoginStatus cookie值，可绕过登录验证，导致攻击者能够以已登录状态改变路由器配置，影响广泛。利用简单，影响整个设备管理权限。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用通过修改浏览器cookie实现，无需认证 |
| 2 | 影响Tk-Rt-Wr135G路由器的所有受影响版本 |
| 3 | 攻击者可以改变设备配置，如DNS设置，发动中间人攻击 |
#### 🛠️ 技术细节
> 原理：漏洞利用修改LoginStatus cookie值，绕过登录验证过程
> 利用方法：在浏览器调试控制台或cookie管理器中更改LoginStatus值为'true'
> 修复方案：加强cookie验证机制，不允许客户端篡改cookie值，加入签名验证或状态检测
#### 🎯 受影响组件
```
• Tk-Rt-Wr135G路由器固件V3.0.2-X000
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提交内容提供完整的漏洞描述和利用方法，POC简单直接
**分析 2**:
> 没有具体的漏洞利用代码，但描述明确，验证方便
**分析 3**:
> 代码质量和复杂度较低，利用方式直观
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞具有远程利用潜力（通过修改cookie绕过认证），影响广泛，攻击成本低，危害严重，属于高危危漏洞。
</details>
---
### CVE-2025-53770 - Microsoft SharePoint远程代码执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 20:44:25 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-53770-SharePoint-RCE](https://github.com/Kamal-Hegazi/CVE-2025-53770-SharePoint-RCE)
#### 💡 分析概述
CVE-2025-53770是存在于本地部署的SharePoint服务器中的未授权远程代码执行零日漏洞，攻击者通过伪造的__VIEWSTATE数据结合Referer欺骗，可以绕过安全验证，远程执行任意代码。该漏洞已被利用于活跃的攻击活动中，影响SharePoint 2016、2019及订阅版，未影响云端SharePoint Online。攻击链包括Authenticator绕过、恶意ViewState注入，成功后能以IIS工作进程权限执行任意脚本，加剧危害。微软已发布补丁，建议立即更新，并采取措施进行监测和缓解。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 影响SharePoint本地部署，远程无需认证即可利用 |
| 2 | 攻击者通过伪造ViewState配合Referer欺骗实现远程代码执行 |
| 3 | 已被实际利用，攻击链简单，后续可利用后门持续控制 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理为SharePoint在处理伪造的ViewState数据时存在安全疏漏，反序列化恶意数据后产生代码执行
> 攻击方法包括通过伪造ViewState payload，利用工具（如ysoserial）生成恶意序列化链，并在特定端点发送POST请求
> 修复方案包括立即应用微软发布的补丁（KB编号）及加强访问控制，限制未授权访问。同时建议轮换机器密钥以防已被盗用的签名密钥继续利用
#### 🎯 受影响组件
```
• SharePoint Server 2016（部分版本）
• SharePoint Server 2019（部分版本）
• SharePoint订阅版（部分版本）
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提交的exploit.py为完整POC，能够利用漏洞实现远程代码执行，代码结构清晰，易于部署和测试
**分析 2**:
> 没有详细测试用例，但代码本身功能完整，具备实用价值
**分析 3**:
> 代码质量良好，具有实际操作性，为安全团队提供有效检测和验证工具
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞具有远程代码执行能力，已被实际利用，影响广泛且危害严重，攻击条件简单，利用工具和POC已公开，符合高价值安全漏洞的标准。
</details>
---
### CVE-2025-34085 - WordPress Simple File List插件存在远程代码执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-34085 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-25 22:13:45 |
#### 📦 相关仓库
- [Blackash-CVE-2025-34085](https://github.com/B1ack4sh/Blackash-CVE-2025-34085)
#### 💡 分析概述
该漏洞源于插件文件上传后未充分验证文件名，攻击者可以上传伪装为PHP代码的文件，并通过文件重命名实现远程代码执行，从而完全控制受影响服务器。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 通过文件上传漏洞加载恶意PHP代码 |
| 2 | 影响版本：所有4.2.3之前版本 |
| 3 | 无需认证即可利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：上传的伪装图片文件未正确验证内容和文件名，攻击者上传含PHP代码的文件，随后改名后执行实现RCE
> 利用方法：上传伪装包并重命名为PHP扩展，访问文件执行代码
> 修复方案：升级至4.2.3版本或以上，增强文件验证和过滤
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress插件：Simple File List 版本< 4.2.3
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提交中提供的远程命令执行脚本具有完整功能，有效性和可用性良好
**分析 2**:
> 没有泄露完整测试用例，但POC代码实现清晰，结构合理
**分析 3**:
> 代码结构简洁明了，容易理解和扩展
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞实现了无需认证的远程代码执行，可被自动化扫描利用，影响广泛且危害严重，已存在公开POC，符合价值标准。
</details>
---
### Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Office漏洞(如CVE-2025-44228)的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具。它利用Office文档（包括DOC、DOCX文件）中的漏洞，通过恶意载荷实现远程代码执行。更新内容可能涉及漏洞利用方法的改进、新的POC（概念验证）代码、或针对特定Office版本的payload生成。该仓库主要关注Office 365等平台上的漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 提供恶意载荷生成和利用工具 |
| 4 | 关注Office 365等平台 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Office文档的漏洞实现远程代码执行。
> 构建恶意Office文档，例如DOC或DOCX文件。
> 可能包含针对特定CVE的POC代码和利用脚本。
> 可能涉及绕过安全防护的技术。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office
• Office 365
• Windows操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供针对Office软件的RCE漏洞利用工具，包括漏洞利用方法和POC。此类工具对安全研究人员和渗透测试人员具有很高的价值，因为它们能够用于评估Office软件的安全性。
</details>
---
### Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 涉及LNK漏洞利用的渗透测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce](https://github.com/Caztemaz/Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库开发了利用LNK文件的漏洞包括CVE-2025-44228的渗透测试工具，主要关注利用代码和漏洞验证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用LNK文件进行远程代码执行（RCE）攻击 |
| 2 | 涉及CVE-2025-44228等安全漏洞的利用代码 |
| 3 | 提供了漏洞利用技术和潜在的攻击payload |
| 4 | 影响信息为漏洞利用技术与安全控制绕过 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用该仓库中的脚本或payload，通过LNK文件触发目标系统的远程命令执行或漏洞利用，将漏洞利用技巧集成于文件操作中
> 可能利用特定漏洞（如CVE-2025-44228）实现隐秘的RCE操作，绕过常规检测
#### 🎯 受影响组件
```
• LNK文件处理机制
• 远程代码执行路径
• 漏洞利用框架与payload
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库包含具体漏洞利用代码，针对重要远程代码执行漏洞，且涉及隐秘利用技术，具备实际攻击和安全研究价值
</details>
---
### TOP - 渗透测试和漏洞利用示例仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库收集了多种安全漏洞的POC，包括CVE-2023等，主要用于安全测试和漏洞验证，最新更新添加了多个CVE的利用代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含CVE-2023相关的RCE利用POC示例 |
| 2 | 更新了多个漏洞的利用payload |
| 3 | 增加了最新的漏洞利用代码 |
| 4 | 可能被用于安全评估和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用代码包括针对各种安全漏洞的payload，可能涉及远程代码执行
> 更新内容主要是添加和完善各种漏洞的POC，增强渗透测试实用性
> 相关技术涉及漏洞触发、远程代码执行机制、payload设计等
> 安全影响为提供漏洞验证手段，需谨慎使用，避免被用于恶意攻击
#### 🎯 受影响组件
```
• 多种软件和系统的安全漏洞模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库收录了多种漏洞的利用POC，包括最新的CVEs，这对安全研究和漏洞验证具有重要价值，尤其在渗透测试和漏洞验证场景中被高度关注。
</details>
---
### WiFi-Mouse-RCE-Remake - 基于WiFi Mouse的远程代码执行利用脚本
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [WiFi-Mouse-RCE-Remake](https://github.com/3R3BUS/WiFi-Mouse-RCE-Remake) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用代码/POC` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
仓库提供针对WiFi Mouse 1.7.8.5版本的远程代码执行漏洞的利用脚本，包含通信协议实现与payload传输内容，具有实质性技术内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现针对WiFi Mouse软件的远程代码执行漏洞利用，包括连接协议和payload传送 |
| 2 | 包含详细的漏洞利用代码和技术实现细节 |
| 3 | 提供实际攻击示例，具有较强的研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词'RCE'高度相关，核心为远程代码执行漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用socket编程模拟目标软件的通信协议，进行命令注入和payload传输
> 设计了漏洞利用流程，包括建立连接、发起特制包、上传payload，并执行
> 实现了payload的远程执行机制，模拟实际攻击场景
#### 🎯 受影响组件
```
• WiFi Mouse Desktop Server软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心提供了针对WiFi Mouse软件的实际远程代码执行漏洞利用技术，包含完整的通信协议模拟和payload传输方案，核心内容直接关联网络安全中的RCE攻击技术，研究价值显著。
</details>
---
### CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的远程代码执行漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection](https://github.com/Geinasz/CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了利用框架和技术，用于开发针对特定漏洞（CVE-2024-RCE）的Exploit工具，强调Silent Execution和Detection Avoidance，涉及安全漏洞利用方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞利用框架支持CVE-2024 RCE漏洞 |
| 2 | 最新更新增强了漏洞利用的隐蔽性 |
| 3 | 聚焦于安全漏洞利用方案 |
| 4 | 可能对目标系统造成远程代码执行风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用相关工具和技术，构建针对CVE-2024的远程代码执行攻击载荷
> 更新内容可能涉及提高成功率和躲避检测的方法，增强利用效率
#### 🎯 受影响组件
```
• 受CVE-2024影响的系统或应用程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接涉及最新CVE漏洞利用代码，提供隐蔽性强的远程代码执行工具，具备显著的安全研究和风险利用价值。
</details>
---
### cve-scanner - 支持CVE信息查询和关键词搜索的漏洞信息工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cve-scanner](https://github.com/strivepan/cve-scanner) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了针对CVE漏洞的详细查询、批量扫描和关键词搜索功能，支持POC/EXP信息搜索，核心聚焦在漏洞信息检索与利用相关技术上，提供实质性的技术内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现CVE信息的详细查询，包括描述、发布时间、参考链接等 |
| 2 | 支持批量扫描、关键词搜索和POC/EXP信息检索 |
| 3 | 集成本地缓存机制，提升查询效率 |
| 4 | 与搜索关键词'漏洞'高度相关，核心定位在漏洞信息检索与利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用requests库访问NVD REST API实现漏洞信息的获取，支持缓存和缓存更新机制
> 通过关键词模糊搜索匹配相关漏洞，支持自动化检索和数据存储
> 具有一定的漏洞验证和利用信息收集能力，属于安全研究工具范畴
#### 🎯 受影响组件
```
• NVD漏洞数据库接口
• 本地缓存存储文件（cache.json）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库为漏洞研究和渗透测试提供了实用的CVE信息查询工具，具有核心功能的技术性内容，且支持关键词和POC/EXP信息搜索，符合渗透测试和漏洞利用研究的需求，与搜索关键词高度相关，属于安全研究范畴。
</details>
---
### Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 用于OTP验证绕过的安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa](https://github.com/Tamzk/Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在利用OTP系统漏洞实现2FA绕过，主要针对PayPal等平台，包含相关利用技术。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 破解OTP验证码验证机制 |
| 2 | 包含OTP绕过方法和工具 |
| 3 | 针对PayPal、Telegram等平台的安全漏洞利用 |
| 4 | 可能影响相关平台的账户安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过自动化脚本或工具实现OTP验证码绕过，可能结合社会工程或技术漏洞进行攻击
> 利用已知OTP验证中的缺陷或实现漏洞，以实现账户免验证访问
#### 🎯 受影响组件
```
• OTP验证系统
• 多平台二次验证机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对OTP基于二次验证系统的绕过方法，涉及安全漏洞和利用技术，具有高度安全研究价值。
</details>
---
### Nebulosa - Zoom会议安全管理自动化平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Nebulosa](https://github.com/PupFr/Nebulosa) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **151**
#### 💡 分析概述
Nebulosa是一个基于Zoom会议的安全研究和自动化平台，涉及会议监控、漏洞检测和安全工具集成，具有实质性技术内容。更新内容包括安全合规报告、漏洞扫描、SAST分析文档、OAuth安全方案，展现了较强的安全研究与漏洞利用能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 整合了Zoom会议监控、自动化管理和安全漏洞检测功能 |
| 2 | 提供了SAST静态扫描、依赖安全审计等安全特性 |
| 3 | 发布了全面的安全合规和漏洞修复文档，体现安全研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词‘security tool’高度相关，强调安全研究和漏洞检测技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Node.js、Express、Puppeteer实现会议自动化控制，技术实现包含浏览器自动化与安全检测集成
> 集成SonarQube等静态代码分析工具进行漏洞扫描，提供详细漏洞报告和修复措施
> 通过GitHub Actions实现持续的安全扫描与合规性验证
> OAuth安全方案优化，利用静态页面托管绕过动态域名限制，体现安全研究的创新方法
#### 🎯 受影响组件
```
• Zoom OAuth集成接口
• 会议监控与自动化控制模块
• 依赖管理和安全审计系统
• 安全漏洞检测与合规报告体系
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库在网络安全关键词“security tool”下，具有实质性的安全漏洞检测和自动化安全管理功能，发布了完整的安全分析、漏洞修复方案及安全合规资料，表现出高质量安全研究能力，且内容核心围绕安全工具与漏洞利用。
</details>
---
### penetration-testing-toolkit - 网络安全渗透测试与漏洞扫描工具包
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [penetration-testing-toolkit](https://github.com/Sharma-IT/penetration-testing-toolkit) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
仓库是一个多功能的渗透测试工具集，涵盖信息收集、漏洞扫描、手动测试、利用及后期渗透，提供丰富的技术内容与实操代码，符合安全研究、漏洞利用与渗透测试的核心需求。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成信息收集、漏洞扫描、手动测试、漏洞利用等多项渗透测试功能 |
| 2 | 包含多种漏洞检测技术及实用的渗透技术实现，技术内容丰富 |
| 3 | 提供完整的技术方案参考，具有较高的研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词“security tool”高度相关，核心功能围绕安全测试与漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Python等语言实现多模块化设计，整合扫描、信息采集、漏洞利用等技术
> 安全机制方面在payload脚本中有一定的防护和检测机制，但整体核心为渗透测试与漏洞检测
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用安全测试模块、扫描引擎、漏洞利用脚本、数据存储数据库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库技术内容丰富，涵盖完整的安全渗透测试流程，包含实用漏洞利用代码和技术方案，符合高端安全研究与攻防演练需求。与关键词“security tool”高度契合，且核心功能为渗透测试，非仅基础工具或防护工具。过滤条件满足，非废弃、无关或低质量项目。
</details>
---
### CVE-DATABASE - 数据库漏洞与安全信息汇总
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-DATABASE](https://github.com/navin-hariharan/CVE-DATABASE) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **60**
#### 💡 分析概述
该仓库维护了大量关于安全漏洞(CVE)的详细信息，最新更新涵盖多个高危漏洞，包括SQL注入、原型污染、XSS等攻击手法的漏洞描述和威胁评分，增强了安全漏洞的检测与利用信息，为安全防护与漏洞利用研究提供最新数据支持。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多项最新高危漏洞的详细描述与CWE分类 |
| 2 | 更新了漏洞的CVSS评分与影响范围 |
| 3 | 新增针对特定软件（如Linkify、Employee Management System）的漏洞信息 |
| 4 | 提供漏洞的攻击途径（如SQL注入、原型污染、跨站脚本等） |
#### 🛠️ 技术细节
> 集成了CVSS v4.0、v3.1和v2的评分数据，明确漏洞危害程度
> 详细列出受影响组件的版本范围和利用条件
> 部分漏洞涉及远程代码执行和SQL注入，说明了攻击向量与利用难度
> 支持多种检测策略与安全工具的漏洞数据库基础数据
#### 🎯 受影响组件
```
• 各种Web应用（如管理系统、文档系统）
• JavaScript库（如Linkify）
• 企业软件（如IBM Storage Scale、Cognos Controller、Vios等）
• 虚拟化与云环境组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新补充了多项高危漏洞的详细信息和利用场景，涵盖SQL注入、原型污染、XSS等关键安全问题，提供了最新的漏洞描述、攻击条件及CVSS评分，显著增强了漏洞检测和防御能力，在渗透测试和安全防护领域具有重要价值。
</details>
---
### awesome-cybersecurity-all-in-one - 网络安全漏洞利用与检测工具合集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-cybersecurity-all-in-one](https://github.com/XD3an/awesome-cybersecurity-all-in-one) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **111**
#### 💡 分析概述
包含多种漏洞利用PoC、检测脚本，有助于安全研究与渗透测试，新增大量漏洞相关PoC，有部分利用代码更新和安全测试功能增强。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 收集大量CVEs漏洞利用PoC和检测脚本 |
| 2 | 更新多个漏洞利用代码与检测工具 |
| 3 | 新增针对CVE-2021-32099、CVE-2022-26134等关键漏洞的PoC |
| 4 | 部分PoC利用代码有明显更新和改进，体现安全测试能力提升 |
#### 🛠️ 技术细节
> 大量PoC文件，包括针对Weblogic、Apache、Exchange、CVE-2014-6271、DirtyCow等漏洞的利用脚本，部分利用代码复杂，涉及远程执行、信息泄露等功能。
> 新增PoC的更新时间较近期，说明持续维护，部分Scripts具备自动化测试或提权能力，影响识别与利用程度。
> 大量漏洞PoC版本更新，反映出作者在漏洞复现和攻防模拟方面的活跃性。
#### 🎯 受影响组件
```
• Weblogic服务器
• Apache HTTP Server
• Microsoft Exchange
• Linux内核
• CVE-2014-6271、CVE-2021-32099、CVE-2022-26134等相关软件或系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库持续集成大量最新漏洞的利用PoC，部分代码涉及复杂利用链，适用于安全测试与研究，为攻防演练提供丰富资源。
</details>
---
### C2-Educational-Steganography - 用于演示Steganography与C2通信技术的教育项目
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2-Educational-Steganography](https://github.com/Vyzer9/C2-Educational-Steganography) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能增强` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在展示隐写技术与C2通信，涉及利用LSB技术在图片中隐藏和提取Payload，附带安全编码/解码机制。最新更新主要改进了Payload的编码和提取流程，增强了安全消息的处理方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 演示Steganography与C2通信技术 |
| 2 | 对payload的embed和extract模块进行了更新 |
| 3 | 引入安全编码/解码机制，增强消息安全性 |
| 4 | 改善Payload的隐藏和提取方法，强化安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用stegano库进行LSB隐写操作，结合自定义的安全编码和解码流程，确保Payload在图片中的隐藏和提取具有保密性和完整性。
> 最新改动优化了Payload编码和提取逻辑，避免了编码多余步骤，确保数据传输的安全性与准确性。
#### 🎯 受影响组件
```
• payload_encoder/encoder.py
• payload_encoder/decoder.py
• shared/protocol_secure.py
• payload_encoder/output/embed_payload.py
• payload_encoder/output/extract_payload_img.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新优化了Payload的编码/解码逻辑，结合隐写技术强化了信息隐藏的安全性，同时增加了对安全传输流程的支持，符合安全相关漏洞利用或安全防护的标准。虽然没有直接修复已知漏洞，但提升了防护措施和范例实用性，具有一定的安全研究和安全工具价值。
</details>
---
### Drishti-Sentinel-AI - 基于AI的安全监控与事件检测平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Drishti-Sentinel-AI](https://github.com/Dhivyaa12/Drishti-Sentinel-AI) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个利用生成式AI（Google Gemini）进行多种安全事件实时检测的监控系统，包括火灾、异常行为、面部识别等，核心目标为增强安全监控能力，为安全人员提供智能化的威胁检测和应对方案。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多项安全事件检测功能：火灾、面部识别、异常行为、群体密度分析 |
| 2 | 利用Google Gemini进行AI分析，提升监测智能化水平 |
| 3 | 提供实时监控和报警，含视觉化界面和紧急响应支持 |
| 4 | 与关键词“AI Security”高度相关，聚焦AI驱动的安全检测技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Next.js构建，使用TypeScript开发，结合React和Tailwind CSS实现界面，利用Genkit调度AI流程
> 核心技术在于调用Google Gemini模型实现多模态安全事件分析，集成实时视频监测与数据处理
> 安全机制分析：依赖云端AI模型进行检测，数据传输安全与系统权限管理需额外强化，但未见具体安全措施描述
#### 🎯 受影响组件
```
• 实时视频监控系统
• AI分析与推理模块
• 前端界面及控制面板
• 警报与应急响应系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于AI驱动的安全事件识别，涵盖面广，技术实现较完整，具有实质性的创新应用价值，符合搜索关键词“AI Security”对于安全研究和渗透测试的需求。
</details>
---
### claude-code-sub-agents - AI安全检测与漏洞分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [claude-code-sub-agents](https://github.com/charles-adedotun/claude-code-sub-agents) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库主要关注代码安全检测，改进秘密检测和安全扫描工作流，包含安全工具集成，提升安全检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能点：安全扫描与秘密检测，改进漏洞检测流程 |
| 2 | 安全相关特性：隐私/秘密检测优化，安全扫描流程改善 |
| 3 | 研究价值说明：通过优化安全检测脚本和流程，提升自动化安全分析实效 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性说明：集中于AI安全相关的自动化安全检测方法，与“AI Security”关键词紧密相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现方案：改进 secret detection 脚本算法，避免误报，提高检测准确性，同时整合安全扫描工具（如 TruffleHog）到CI流程中
> 安全机制分析：通过权限验证和路径权限检测增强环境安全，结合秘密检测技术提升整体安全防护水平
#### 🎯 受影响组件
```
• .claude/hooks/脚本、CI/CD安全扫描流程、配置与权限检测
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心聚焦于AI相关安全检测的自动化工具研发，优化秘密检测和安全扫描流程，符合渗透测试与漏洞利用场景研究，技术内容实质丰富，与搜索关键词高度相关。
</details>
---
### amazon-bedrock-agentcore-samples - Amazon Bedrock AI代理核心安全增强和样例支持
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [amazon-bedrock-agentcore-samples](https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **32**
#### 💡 分析概述
本仓库提供了AWS Bedrock AgentCore的样例代码，涉及部署、兼容性修复和安全配置，包括Cognito身份验证、权益角色配置、安全检测脚本等。更新内容主要包括安全相关配置的改进，证书和权限管理脚本新增，以及对安全漏洞和利用流程的支持增强。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持AI代理部署和安全配置样例 |
| 2 | 修复MCP 1.10.0的兼容性问题，添加Docker支持 |
| 3 | 更新安全相关的配置脚本（如create_iam_roles.sh、setup_cognito.py） |
| 4 | 增强的安全检测和监控脚本（如list_secrets.sh、verify_vpc_dns.sh） |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入多种脚本来自动化管理IAM角色、Cognito配置、VPC端点和Secrets Manager，确保安全权限得当，减少手动配置风险。
> 部分脚本处理AWS资源的安全验证和连接测试，增强调试和安全审查能力。
> 支持通过环境变量和配置文件动态管理安全参数，提高配置的安全和易维护性。
> 在样例中加入安全漏洞扫描、权限验证和监控脚本，增强安全性检测能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• IAM角色和权限配置
• Cognito身份验证和授权
• VPC端点和网络安全配置
• Secrets Manager的秘密管理
• Lambda函数部署及安全策略
• 资源访问权限和安全检测脚本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新重点强化了基础安全配置和自动化管理脚本，增强对关键安全权限和网络安全的控制，涉及安全漏洞检测、权限验证和配置自动化，具有明显安全防护价值。
</details>
---
### Zero - 具备漏洞利用和安全检测功能的邮件应用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Zero](https://github.com/Mail-0/Zero) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
最新更新添加了驱动可用性检测，增强了安全相关的功能，结合安全利用方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能：开源电子邮件客户端，强调隐私和安全 |
| 2 | 更新内容：在ZeroDriver中加入驱动可用性检测 |
| 3 | 安全相关：增强了系统在驱动调用前的安全检测能力 |
| 4 | 影响说明：提高系统安全性，防止无效或潜在风险的驱动调用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在create方法中加入驱动可用性检查逻辑，若无驱动则抛出错误以防止调用无效驱动
> 安全影响：减少可能有漏洞或被利用的风险，提高应用整体抗攻击能力
#### 🎯 受影响组件
```
• ZeroDriver核心逻辑
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新通过添加驱动检测机制，显著提升应用对潜在安全风险的防护能力，属于安全防护的关键增强措施，符合漏洞利用和安全检测标准
</details>
---
### ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 用于反病毒规避的shellcode开发工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud](https://github.com/Yajham/ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库专注于创建和加载可绕过安全检测的shellcode，涉及UAC绕过和自动注入技术，主要用于后渗透阶段。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | shellcode生成与加载工具 |
| 2 | 实现UAC绕过及任意注入X64 shellcode |
| 3 | 涵盖反检测和隐匿技术 |
| 4 | 对安全系统具有潜在规避能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Assembly编码制作高隐蔽shellcode，结合注入技术实现弹窗/UAC绕过
> 可能包含 evasive-shellcode 或绕过杀软检测的特定技术
> 相关技术目标为后渗透任务中的隐匿和提升权限
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows系统的UAC机制
• 进程注入模块
• 反病毒检测机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库涉及开发可绕过安全检测的shellcode，具有利用方法和安全规避技术，符合安全研究和渗透测试中的重要漏洞利用内容，提供实际技术实现，具有高度的实用价值。
</details>
---
### shadow-ua - 用于用户代理（User-Agent）模拟与反检测的安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [shadow-ua](https://github.com/arnonsang/shadow-ua) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库为一个具有反检测功能的User-Agent生成工具，增加了多项Anti-detection和自动化特性，旨在绕过检测系统，用于渗透测试、负载测试和安全研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 安全相关性极高的反检测技术 |
| 2 | 添加了画布指纹伪随机化、WebRTC IP隐藏、时间攻击防护、TLS指纹伪造等反检测功能 |
| 3 | 集成OWASP ZAP安全扫描插件和智能UA轮换策略，增强安全测试能力 |
| 4 | 持续优化反检测手段，提升绕过检测系统的能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现了多项反检测技术，如canvas指纹随机化、WebRTC IP隐藏、TLS握手伪造、请求请求统计模拟等，通过浏览器特征伪造规避识别
> 集成自动化工具（Playwright、Selenium）、API接口，支持实时动态UA轮换和区域地域模拟，增强在自动化渗透中的实用性
> 通过插件方式与OWASP ZAP结合，方便安全扫描和漏洞验证
#### 🎯 受影响组件
```
• User-Agent生成模块
• 反检测策略与识别规避机制
• 自动化集成脚本和安全扫描插件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新明显围绕增强反检测与安全测试能力，添加实际可用的漏洞规避技术，具有显著安全研究价值
</details>
---
### xray-config-toolkit - 多协议多平台网络安全工具集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xray-config-toolkit](https://github.com/wuqb2i4f/xray-config-toolkit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **285**
#### 💡 分析概述
该仓库基于Xray，提供多协议（Trojan、Vless、Vmess）和多网络（gRPC、HTTP Upgrade、Raw、WebSocket、XHTTP）配置，支持多种TLS、安全验证、绕过与规避方案。此次更新主要新增了云端配置脚本、自动化工作流程、多个区域和类型的DNS配置文件，以及Cloudflare、阿联酋、澳大利亚、巴西等地区的JSON配置，增强了网络安全绕过和检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供多协议、多网络环境配置工具 |
| 2 | 新增️多国家地区DNS和配置文件 |
| 3 | 自动化更新与合并脚本 |
| 4 | 支持安全检测、绕过过滤和安全策略 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过自动化脚本管理xray配置、核心更新和数据抓取，支持多样化代理场景，配置文件采用JSON结构，便于自定义和扩展。
> 配置中支持多地区Cloudflare、阿联酋、澳大利亚、巴西的DNS解析，用于增强网络绕过，提升检测抗干扰能力，并利用Cloudflare worker JS实现请求转发与控制。
#### 🎯 受影响组件
```
• xray核心配置
• 自动化脚本框架
• 云端数据和配置管理
• 网络绕过和检测策略
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次提交大幅扩展配置区域，集成自动化流程，增强网络隐匿、绕过和检测能力，明显面向安全检测、规避和渗透测试场景，符合安全相关工具标准。
</details>
---
### CA2_C237 - 安全漏洞检测与利用脚本仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CA2_C237](https://github.com/24041225-kae/CA2_C237) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库包含针对网络安全漏洞的利用代码、POC或相关安全工具，旨在安全检测和利用。此次更新引入了对C2通信请求的处理逻辑，增加了IG加入请求的存储功能，可能用于模拟或测试恶意通信渠道，提升了安全攻击检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含针对网络漏洞的利用代码或POC |
| 2 | 新增了IG加入请求的存储功能 |
| 3 | 增强了可能的C2通信模拟和检测能力 |
| 4 | 涉及C2特征请求管理，提升威胁追踪与检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增请求接收端点‘/request-ig’，实现将学生的加入请求存入数据库，带有状态和时间标记
> 对原有代码中与通信相关功能进行调整，可能用于模拟攻击或检测恶意通信
> 利用Node.js技术实现，涉及MySQL数据库存储和Express请求处理
> 安全影响分析：新功能如果被滥用，可能被用作C2通信的一部分，需谨慎控制访问权限和验证
#### 🎯 受影响组件
```
• Web服务接口（Express路由）
• 数据库（ig_join_requests表）
• 通信请求逻辑
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增请求处理和存储逻辑，可能用于安全检测、C2模拟或渗透测试工具的一部分，符合漏洞利用和安全检测相关更新标准
</details>
---
### MoonAlpha - 现代C2框架，支持隐蔽控制与加密通信
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MoonAlpha](https://github.com/m7rick/MoonAlpha) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用/渗透测试` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库开发了一个现代C2（命令与控制）框架，旨在支持渗透测试和红队操作，具备隐蔽性、可扩展性和跨平台特性，强调加密通信实现安全控制。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现一个具有隐蔽性和抗检测的C2通信框架 |
| 2 | 提供加密通信机制，保障控制链接安全 |
| 3 | 旨在支持高端渗透测试和红队操作，具有实战应用价值 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'高度相关，核心功能是命令与控制框架 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用多平台支持设计，支持多操作系统
> 实现加密协议以确保通信隐蔽性和安全性
> 具有抗检测的隐藏机制，强化规避检测能力
#### 🎯 受影响组件
```
• 命令与控制通信模块
• 加密与数据传输系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库明确是基于命令与控制（C2）技术的框架，核心功能针对红队渗透测试，符合技术内容丰富和实用的价值标准，且与关键词高度相关。尽管当前缺乏项目的活跃度和高质量代码，但其核心目标和技术实现具有重要的安全研究和攻防应用价值。
</details>
---
### symbiont-sdk-python - AI安全研究框架与审查工具SDK
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [symbiont-sdk-python](https://github.com/ThirdKeyAI/symbiont-sdk-python) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究/渗透测试` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **14**
#### 💡 分析概述
该仓库主要提供用于Symbiont平台的AI安全研究、漏洞利用及审查流程的技术实现，包括安全模块、工具审查工作流和漏洞检测等内容，支持渗透测试和漏洞验证。此次更新整合了CI/CD、测试框架、模型定义和安全审查流程，增强安全技术基础。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成安全模型与审查流程，支持漏洞验证和漏洞利用 |
| 2 | 包含安全检测与漏洞利用相关代码和技术内容 |
| 3 | 提供系统性安全研究与漏洞审核流程，强调技术实质 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关，支持渗透测试和漏洞复现 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Python实现安全研究工具集，支持漏洞利用代码和攻击模拟
> 集成安全模型、漏洞扫描和审查工作流，支持工具的安全审查与签名
> 利用CI/CD自动化测试、漏洞检测与安全分析处理流程
> 关注安全研究中的技术创新和漏洞验证技术
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全模型模块
• 漏洞利用与POC代码
• 安全检测与审查工作流
• 自动测试与持续集成系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库积极满足安全研究和漏洞利用的核心需求，提供技术完整性且符合渗透测试与漏洞验证的要求，内容实质，相关性高。其技术内容丰富，支持安全技术创新，符合以安全研究为主要目的的价值标准。
</details>
---
### ContradictTraceAI-Showcase - 边缘安全的AI异常检测系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ContradictTraceAI-Showcase](https://github.com/moonrunnerkc/ContradictTraceAI-Showcase) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
展示ContradictTrace AI在边缘安全环境下的异常检测技术，强调其结合贝叶斯推断、对抗矛盾追踪与自编码器的方法，强调在离线和安全敏感场景中的应用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 核心功能：利用贝叶斯信念状态、矛盾追踪和自编码器实现离线异常检测 |
| 2 | 安全相关特性：专为离线边缘环境设计，适用于安全敏感的物理设施和空隔系统 |
| 3 | 研究价值：结合belief-driven方法和autoencoders，为可解释的离线AI安全检测提供创新思路 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性说明：该系统侧重于AI在安全领域的应用，可视为AI安全中的创新异常检测技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术方案：集成贝叶斯推断、矛盾检测机制和自编码器模型，用于高精度离线威胁检测，优化内存使用量在100MB以内
> 安全机制分析：支持在物理隔离环境中运行，提升安全性，避免与外界连接带来的风险，技术核心强调可解释性和可信度
#### 🎯 受影响组件
```
• 边缘设备（如Raspberry Pi 5等嵌入式硬件）
• 离线安全检测软件与模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库展示了结合贝叶斯推断与autoencoders的创新AI安全检测技术，特别适合离线和空隔环境，具有较高的技术和研究价值，符合安全研究与漏洞利用相关的创新方向，与关键词高度相关。
</details>
---
### linknode-security-tester - 基于AI的渗透测试自动化工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [linknode-security-tester](https://github.com/murr2k/linknode-security-tester) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `渗透测试工具 / 安全研究 / 漏洞利用` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库为一款结合AI技术的渗透测试和安全评估工具，核心功能包括利用OWASP ZAP进行自动化漏洞检测、扫描流程管理、报告生成，涵盖安全漏洞的检测、分析和报告技术内容，适用于渗透测试和安全研究。近期更新加强了安全检测机制的集成、漏洞扫描流程和报告生成模块，具有较高的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成OWASP ZAP的漏洞扫描与自动化检测 |
| 2 | 利用AI增强的扫描流程和漏洞识别 |
| 3 | 提供安全漏洞分析和系统性安全研究资料 |
| 4 | 与“security tool”关键词高度相关，聚焦渗透测试、漏洞利用和安全检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用OWASP ZAP作为核心漏洞扫描引擎，结合自动化脚本和AI算法优化测试效果
> 实现多阶段自动化扫描流程，包括被动和主动检测、风险评分与漏洞分析，支持安全漏洞的实证检测与利用
> 报告生成支持多格式输出，集成多种安全检测机制，涵盖漏洞扫描、Web应用检测、配置审计等技术内容
> 通过持续集成和自动化工作流实现安全检测的持续改进，强化漏洞识别和漏洞利用技术
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用安全检测模块
• 漏洞扫描引擎（OWASP ZAP集成）
• 漏洞分析和报告生成系统
• 持续集成/自动化检测流程
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库提供了基于AI的自动化渗透测试工具，核心在漏洞检测和安全研究利用，拥有实质性的漏洞检测代码和安全分析流程，与“security tool”关键词高度匹配，具有较高的研究和实战价值，不是普通工具或基础框架，也不属于废弃或无关内容。
</details>
---
### phantomXSS - 多向XSS漏洞扫描工具，支持自动化攻击方案
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [phantomXSS](https://github.com/kishwordulal1234/phantomXSS) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架/安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库为一款基于Perl的多向XSS漏洞扫描器，支持反射、存储和DOM型XSS检测，具备爬取、 payload注入和报告输出等核心渗透测试功能，具有一定技术深度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多模式XSS扫描（反射、存储、DOM） |
| 2 | 自动化爬虫和payload测试机制 |
| 3 | 支持自定义payload和多目标扫描 |
| 4 | 直接针对搜索关键词“security tool”相关的渗透测试与漏洞检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用 Perl 脚本结合 LWP::UserAgent、WWW::Mechanize 实现HTTP请求、页面爬取与表单处理，融合Chrome头部less驱动实现DOM XSS检测
> 采用多重扫描技术，包括参数注入、表单提交和页面DOM分析，结合彩色输出增强用户体验
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用中的URL参数、表单、DOM元素
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
符合安全工具的定义：提供多向漏洞检测，包含实质性技术内容，结合反射、存储和DOMXSS检测，专注于渗透测试，在安全研究和漏洞利用方面有明确价值，相关性高。
</details>
---
### sec-fincancial-statement-data-set - 分析美国SEC财务报表数据集的工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [sec-fincancial-statement-data-set](https://github.com/HansjoergW/sec-fincancial-statement-data-set) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库提供处理SEC财务数据的工具，最新更新主要集成了 secdaily 以实现每日财报更新功能，增加数据清理检测功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能：分析和处理SEC财务数据集。 |
| 2 | 更新内容：集成secdaily实现每日更新，添加数据清理检测机制。 |
| 3 | 安全相关变更：引入 secdaily 模块的集成，支持每日更新和数据清理检查。 |
| 4 | 影响说明：相关代码优化每日数据处理流程，有助于提升数据的及时性和准确性，但未直接涉及漏洞利用或安全防护措施。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现了对 secdaily 模块的集成，包括检测每日数据是否需要清理的功能，利用 StateAccess 和 MigrationProcessor 来判断迁移需求，从而维护数据的一致性。
> 安全影响分析：增强数据处理的鲁棒性和自动化检测能力，有助于防止数据污染和处理异常，但不涉及漏洞利用或安全漏洞修复。
#### 🎯 受影响组件
```
• 数据处理流程
• 每日数据清理检测模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新引入每日自动化数据更新和清理检测功能，提升了数据的时效性和完整性，对安全性和数据质量具有一定促进作用，符合安全相关工具的标准。
</details>
---
### tsh-rs - 基于Rust的远程Shell工具实现
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [tsh-rs](https://github.com/7a6163/tsh-rs) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/渗透测试工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个端到端的安全远程Shell访问工具，支持加密通信、文件传输和命令执行，核心功能符合渗透测试工具特征。最新版本依托Rust特性，强化了安全性和性能，具有较高研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了安全的远程Shell通信，支持多操作模式 |
| 2 | 采用AES-CBC和HMAC实现通信安全 |
| 3 | 提供跨平台构建和运行方案 |
| 4 | 与搜索关键词“security tool”高度相关，作为渗透测试和安全研究的工具 |
| 5 | 具备实质技术内容，涵盖安全通信协议设计和反向连接策略 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Rust的async/await和Tokio实现高性能异步通信，结合AES-CBC和HMAC确保安全性
> 设计了握手认证、密钥派生和包框架，支持多平台二进制构建
> 代码结构良好，注重安全性和错误处理，具备漏洞利用模块基础
#### 🎯 受影响组件
```
• 通信协议实现
• 客户端和服务端核心模块
• 安全算法和加密通信机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心在于实现了安全的远程Shell通信，且采用现代加密技术，支持多平台，符合渗透测试中的远控需求。技术实现丰富，有研究潜力，且未仅停留在基础工具层面。
</details>
---
### C2TC_Core-java-program - Java安全工具与漏洞检测框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2TC_Core-java-program](https://github.com/Abinaya-Abi1309/C2TC_Core-java-program) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **220**
#### 💡 分析概述
本仓库涉及多种Java安全相关内容，包括利用代码、注解安全检测、数据库操作中的安全风险防护，以及渗透测试工具。此次更新添加了安全漏洞利用POC、检测与修复相关模块，增强了漏洞利用能力与安全检测功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含漏洞利用POC及利用方法 |
| 2 | 增加安全检测和防护功能 |
| 3 | 修复关键安全漏洞 |
| 4 | 涉及数据库安全操作与漏洞利用工具集 |
#### 🛠️ 技术细节
> 集成多种数据库操作安全措施，支持MySQL、PostgreSQL等，含存储过程调用和安全检测。引入注解定义安全元数据，利用反射分析类安全信息。实现跨库元数据获取及黑名单管理，支持自动化检测漏洞。利用CallableStatement进行存储过程安全利用演示。
> 增强了对数据库操作的安全检测，包括SQL注入和存储过程漏洞，利用注解实现代码级安全策略，利用JDBC进行漏洞利用和检测，提升整体安全检测与渗透测试能力。
#### 🎯 受影响组件
```
• 数据库连接与操作模块
• 漏洞利用与检测框架
• 注解安全信息框架
• 渗透测试POC与工具
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新直接引入多项漏洞利用POC和安全检测功能，增强了安全测试能力，改善了数据库及注解安全检测体系，有助于发现和修复关键安全漏洞，具有较高的实用和价值。
</details>
---
### c2a - 潜在C2通信框架工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2a](https://github.com/huioww/c2a) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全修复/安全功能/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库可能为C2（控制端/命令与控制）通信框架，提高渗透后对通信路径的控制与操控。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供C2通信相关功能 |
| 2 | 包含多次提交，暗示功能持续开发 |
| 3 | 可能用于攻击者控制被控主机 |
| 4 | 风险在于其潜在用于非法控制或渗透测试中模拟恶意通信 |
#### 🛠️ 技术细节
> 未提供具体代码细节，推测基于网络通信模块开发
> 如果实现C2通信协议，可能涉及加密、反检测等技术
> 安全影响主要取决于用途：用于合法渗透测试或恶意控制
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络通信模块
• 命令控制接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库有可能包含C2通信框架和相关工具，属于安全研究中关键的渗透测试工具或攻击模拟平台，具有较高价值。
</details>
---
### C2TCAssignments - 基础安全工具和漏洞示例集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2TCAssignments](https://github.com/HarishM-git/C2TCAssignments) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全修复/安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **38**
#### 💡 分析概述
该仓库包含多个与网络安全、漏洞利用、防护相关的代码。最新更新加入了安全相关的漏洞模拟代码、漏洞利用演示（如C2框架）、安全检测、防护机制以及一些安全研究内容，涉及漏洞利用代码、漏洞利用技术改进和安全防护实现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含漏洞利用模拟代码和POC |
| 2 | 实现了多种安全漏洞的利用演示 |
| 3 | 增加了安全检测和防护功能 |
| 4 | 更新内容涉及安全漏洞利用和安全研究 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入多层次安全漏洞模拟和利用演示，包括C2通信框架、漏洞利用和检测机制的代码实现。
> 安全影响分析显示，代码展示了实际漏洞利用场景，有助于安全测试和漏洞验证，但存在潜在被滥用风险。
> 涉及的技术包括Java安全漏洞利用、网络通信模拟和安全检测机制的开发。
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络通信模块
• 漏洞利用框架
• 安全检测与防护机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库在提供具体漏洞利用代码和安全检测机制方面具有实用价值，有助于安全研究和攻防演练，符合渗透测试和安全研究相关内容。
</details>
---
### aegis-ai - 基于AI的安全分析辅助工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [aegis-ai](https://github.com/RedHatProductSecurity/aegis-ai) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究/工具/POC` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库主要提供一个生成式AI代理，进行漏洞(CVE)、组件等安全信息的深度分析和关联，结合安全上下文进行辅助判断，具有一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用生成式AI模型进行安全文本分析和漏洞解读 |
| 2 | 集成安全上下文（如CVSS、CWE）辅助分析 |
| 3 | 提供安全研究和漏洞利用相关的技术支持 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，强调AI在安全分析中的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过环境配置实现对多个LLM模型的接入（本地、云端）
> 结合安全情报源（如OSIDB）增强分析上下文
> 实现自动化分析流程，辅助安全研究和漏洞理解
#### 🎯 受影响组件
```
• 生成式AI模型接口
• 安全情报集成模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本仓库结合生成式AI技术在安全分析中的应用，具有实质性安全研究内容和创新辅助分析方法，符合渗透和红队攻防中的研究需求。倘若自动化漏洞挖掘利用或深度分析工具，价值将更高。
</details>
---
### CyberGuard - 基于AI的安全日志分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CyberGuard](https://github.com/Ashwin-2405/CyberGuard) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/漏洞检测` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库主要用于安全日志分析，包含安全威胁检测规则和漏洞利用检测相关模块。此次更新增加了文件类型检测功能，完善了潜在威胁规则。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 安全日志分析核心功能增强 |
| 2 | 新增文件类型检测 |
| 3 | 威胁检测规则更新（eval、exec、pickle等模式） |
| 4 | 潜在威胁检测能力提升，影响安全事件识别 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入'file-type'库以增强对上传文件的类型识别能力，有助于检测恶意文件类型。
> 分析脚本中集成正则表达式检测eval、exec、pickle.load等可能的恶意代码调用，提升漏洞利用识别能力。
> 威胁检测规则涵盖代码注入、远程命令执行、信息泄露等攻击向量，提高检测范围。
> 服务端路由加载优化，确保检测模块稳定运行。
#### 🎯 受影响组件
```
• 日志分析模块
• 威胁检测规则
• 文件上传处理
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新补充了重要的文件类型识别能力，并完善了对多类高危代码模式的检测规则，提升了潜在漏洞利用检测和安全事件的识别能力，对安全防御具有实际价值。
</details>
---
### pfsense-mcp-server - pfSense管理自动化工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [pfsense-mcp-server](https://github.com/gensecaihq/pfsense-mcp-server) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于AI助手的pfSense防火墙管理，包括安全策略管理和监控，近期更新增加了安全相关内容，包括对SSH命令注入漏洞的修复，确保只执行预定义命令，强化连接安全。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的pfSense安全管理自动化 |
| 2 | 加入SSH命令注入漏洞修复，限定执行命令 |
| 3 | 新增安全测试验证命令注入风险 |
| 4 | 影响pfSense管理的远程安全性，阻止恶意代码执行 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过在SSH执行命令前验证命令是否在预定义列表中，避免未授权命令执行漏洞。
> 在_PfSenseConnectionManager_中，增加命令合法性检查，若命令不在白名单则抛出异常，防止命令注入。
> 新增单元测试，模拟攻击试图执行非法命令，确认系统安全措施生效。
#### 🎯 受影响组件
```
• SSH连接管理模块
• pfSense命令执行接口
• 安全验证流程
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复关键的SSH命令注入漏洞，强化远程管理安全，此类安全加固具有实际价值，提升系统防护能力。
</details>
---
### CVE-2024-27686 - RouterOS SMB DoS 漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-27686 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 07:54:34 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-27686](https://github.com/ThemeHackers/CVE-2024-27686)
#### 💡 分析概述
该仓库包含了针对 MikroTik RouterOS SMB 拒绝服务 (DoS) 漏洞 (CVE-2024-27686) 的 PoC 代码以及一些辅助脚本。仓库的初始提交包含一个 MIT 许可证和一个简单的 README 文件，其中描述了漏洞。后续提交包括一个 Python 脚本（CVE-2024-27686.py）和一个 Bash 脚本（gateway_finder.sh）。CVE-2024-27686.py 脚本是核心，它实现了针对 RouterOS SMB 服务的 DoS 攻击，通过发送特定的 SMB 数据包来触发漏洞。该脚本允许用户选择 RouterOS 的版本范围，并提供目标 IP 地址和端口作为参数。gateway_finder.sh 脚本用于获取目标 IP 的网关信息，并进行端口扫描。漏洞的利用方式是发送特定的 SMB 数据包到目标 RouterOS 设备，导致其 SMB 服务拒绝服务，造成设备不可用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对 MikroTik RouterOS 的 DoS 漏洞 |
| 2 | 提供 Python PoC 代码实现 DoS 攻击 |
| 3 | 影响 RouterOS SMB 服务，导致服务不可用 |
| 4 | PoC 代码易于使用，需要指定目标 IP 和端口 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：向 RouterOS SMB 服务发送特定的恶意数据包，触发 DoS。
> 利用方法：使用 CVE-2024-27686.py 脚本，指定目标 IP 地址和端口，发送构造的 SMB 数据包。
> 修复方案：升级到修复该漏洞的 RouterOS 版本或禁用 SMB 服务。
#### 🎯 受影响组件
```
• MikroTik RouterOS SMB 服务
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的网络设备 MikroTik RouterOS，且具有可用的 PoC 代码，可以导致拒绝服务，影响关键网络服务的可用性。
</details>
---
### CVE-2021-32099 - Pandora FMS SQL注入，RCE
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2021-32099 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 07:37:09 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2021-32099](https://github.com/magicrc/CVE-2021-32099)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2021-32099的PoC。 PoC 包含一个 Python 脚本，用于利用 Pandora FMS 742 中的 SQL 注入漏洞，绕过身份验证，并通过文件管理器上传反向 shell 实现远程代码执行（RCE）。 最新提交添加了PoC代码、所需的库文件、一个反向shell的PHP文件和README文档。 PoC通过SQL注入绕过身份验证，然后上传PHP反向shell并执行，从而实现RCE。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SQL注入漏洞导致身份验证绕过 |
| 2 | 利用文件管理器上传任意文件 |
| 3 | 上传PHP反向shell，实现RCE |
| 4 | 完整的PoC代码 |
| 5 | 影响版本明确 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理： SQL注入发生在身份验证过程中，攻击者可以构造恶意payload绕过身份验证。成功绕过身份验证后，攻击者可以利用文件管理器上传PHP反向shell，从而实现RCE。
> 利用方法： 运行提供的Python脚本，指定目标Pandora FMS实例的URL，攻击者将会绕过身份验证，上传反向shell，并在攻击者指定的监听地址建立连接。
> 修复方案： 升级到修复该漏洞的Pandora FMS版本。同时，开发者应该对用户输入进行严格的过滤和验证，防止SQL注入攻击。在文件上传功能中，应限制上传文件的类型和大小，并对上传的文件进行安全扫描。
#### 🎯 受影响组件
```
• Pandora FMS 742
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Pandora FMS系统，且有明确的利用方法和完整的PoC代码，可以直接实现远程代码执行，危害严重。
</details>
---
### DorkBox - Google Dorks for Security Research
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DorkBox](https://github.com/kishwordulal1234/DorkBox) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
DorkBox是一个收集Google Dork的仓库，主要用于安全研究、渗透测试和漏洞赏金。本次更新主要在readme.md文件中新增了用于SQL注入的Dork语句。该仓库提供了针对不同漏洞类型的Dork，方便安全研究人员进行信息收集和漏洞挖掘。
更新内容分析：
更新后的readme.md文件中添加了新的Google Dork语句，这些语句专门用于查找可能存在SQL注入漏洞的Web页面。这些Dork语句使用了site和inurl语法，结合关键词(intext)来过滤结果，旨在快速定位存在SQL注入风险的网站。这类Dork语句的目的是为了发现潜在的SQL注入漏洞，提高信息收集效率，从而帮助安全研究人员进行渗透测试和漏洞评估。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库提供Google Dorks，用于安全研究和渗透测试 |
| 2 | 更新增加了用于SQL注入的Dork语句 |
| 3 | 更新旨在提升SQL注入漏洞的发现效率 |
| 4 | Dorks能够帮助识别潜在的Web应用安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新在readme.md文件中添加了新的Google Dork语句，使用site、inurl和intext等关键词组合，构建了针对SQL注入漏洞的搜索查询。
> Dork语句通过搜索特定URL模式和关键词，如`inurl:php?id=`和错误信息`You have an error in your SQL syntax`来识别潜在的SQL注入漏洞。
> 该更新增强了针对SQL注入漏洞的信息收集能力，有助于渗透测试和漏洞评估过程。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用程序
• Google搜索引擎
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增加了用于查找SQL注入漏洞的Google Dork，这直接增强了安全研究人员的信息收集能力和漏洞挖掘效率，可以帮助安全研究人员更快地发现潜在的漏洞。
</details>
---
### VulnWatchdog - 自动漏洞监控与分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具，它监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库，获取漏洞信息和 POC 代码，并使用 GPT 进行智能分析。本次更新增加了多个 CVE 的分析报告，包括 CVE-2024-27686 (MikroTik RouterOS DoS), CVE-2025-53770 (SharePoint Server RCE) 和 CVE-2025-52399 (Institute of Current Students SQL Injection)。 这些分析报告提供了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC 可用性等信息，并且给出了详细的利用方式说明。例如，针对 CVE-2025-53770 的分析， 详细说明了 RCE 漏洞的利用方式，攻击者通过构造恶意的序列化数据，触发反序列化漏洞，从而执行攻击者预先准备的 PowerShell 脚本。对于CVE-2024-27686, 描述了SMB DoS的PoC代码，攻击者可以通过发送畸形的SMB数据包到目标设备的SMB端口，导致其SMB服务崩溃或资源耗尽。CVE-2025-52399的分析则展示了针对Institute of Current Students的SQL注入漏洞，攻击者可以构造恶意SQL语句来绕过身份验证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了多个CVE漏洞的分析报告 |
| 2 | 提供了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC 可用性等信息 |
| 3 | 给出了详细的利用方式说明 |
| 4 | 涉及的漏洞包括 DoS, RCE, SQL Injection，危害严重 |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE-2024-27686: MikroTik RouterOS SMB DoS。漏洞原因是未能充分处理特制的SMB请求。 PoC代码发送特定的SMB数据包到目标设备的SMB端口，导致设备崩溃或停止响应。
> CVE-2025-53770: Microsoft SharePoint Server 远程代码执行漏洞。源于对不可信数据的反序列化。PoC 代码利用了 `ToolPane.aspx` 页面，通过构造恶意的序列化数据，触发反序列化漏洞，从而执行攻击者预先准备的 PowerShell 脚本。
> CVE-2025-52399: Institute of Current Students SQL Injection，漏洞位于 `loginlinkfaculty` 端点。攻击者可以通过构造恶意的 SQL 语句执行任意 SQL 命令。
#### 🎯 受影响组件
```
• MikroTik RouterOS
• Microsoft SharePoint Server
• Institute of Current Students
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新新增了多个高危漏洞的分析报告，包括 POC 代码和利用方式，对于安全研究人员和漏洞分析人员具有重要参考价值。
</details>
---
### Vulnerability-wiki - 漏洞知识库，包含OWASP Top 10
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Vulnerability-wiki](https://github.com/miaofasheng/Vulnerability-wiki) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞知识共享平台，本次更新添加了OWASP Top 10 漏洞介绍文档。该文档详细介绍了OWASP Top 10 漏洞的类型、描述、攻击场景和防护措施，对Web应用安全学习和实践有重要参考价值。更新内容主要为docs/rank/owasp-top10.md 文件，内容包括： OWASP Top 10 漏洞介绍, 漏洞类型与示例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了OWASP Top 10 漏洞介绍文档 |
| 2 | 文档详细介绍了常见的Web应用安全漏洞 |
| 3 | 提供了漏洞的描述和攻击场景示例 |
| 4 | 对Web应用安全学习有参考价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> OWASP Top 10 漏洞类型的详细介绍
> 各漏洞的描述和常见攻击场景示例
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用安全
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
添加了OWASP Top 10 漏洞介绍，对Web安全学习和理解常见漏洞有帮助，虽然不是直接的漏洞利用代码，但对安全知识体系的完善有积极意义。
</details>
---
### dootask - AI助手设置优化与迁移
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dootask](https://github.com/kuaifan/dootask) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **42**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个开源在线项目任务管理工具，本次更新主要集中在优化AI助手设置和相关功能，包括：
1. **AI助手设置优化**: 移除对`ChatGPT AI 机器人`的依赖，转而使用`AI 助理`，并更新了相关的文案和逻辑。新增了AI助手配置选项，包括`AI 提供商`，`API密钥`，`API URL`和`代理`设置，为用户提供更灵活的AI服务配置。
2. **代码结构调整**: 删除了 `app/Module/Extranet.php` 中与AI相关的功能，并将它们迁移到 `app/Module/AI.php` 中，实现更好的模块化和代码复用。
3. **数据库迁移**: 创建新的数据库迁移文件`create_ai_settings_table.php`，用于创建和初始化AI相关的配置数据表。
本次更新移除了 `Extranet` 模块中与第三方AI服务交互的逻辑，新增了 `AI` 模块来处理AI相关的操作，如语音转文字、标题生成等。主要更新点在于 AI 助手配置的优化，以及代码结构的调整。 其中，更新主要包含对数据库的修改和AI相关功能的重构，提升了代码的可维护性和AI功能的可配置性，同时也提升了系统的安全性，避免了对第三方AI服务的过度依赖。新增的数据库迁移文件用于存储AI相关的配置，方便管理和维护。
**风险分析**：
虽然本次更新未直接引入安全漏洞，但由于涉及AI助手，涉及到用户API key的存储和使用，需要关注以下风险：
* **API Key泄露**: 如果API Key存储不当（例如，明文存储在代码或配置文件中），可能导致API Key泄露，被攻击者滥用，造成经济损失。
* **代理配置不当**: 代理配置不当可能导致流量被恶意劫持或泄露。
* **AI服务安全**: 如果AI服务本身存在安全漏洞，如Prompt注入，可能导致信息泄露或系统被攻击。
由于此次更新修改了 AI 助手相关的设置和数据库结构，修复了先前版本中对 AI 服务的过度依赖，并重构了相关代码，整体提升了系统的安全性。考虑到数据库迁移和API Key的安全风险，以及 AI 服务本身可能存在的安全风险，风险等级为MEDIUM。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 优化AI助手设置 |
| 2 | 代码模块化调整 |
| 3 | 数据库迁移 |
| 4 | API Key 安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 调整了系统设置页面，移除了对ChatGPT AI机器人的依赖，修改了相关文案和逻辑。
> 将与AI助手相关的功能从 `Extranet.php` 迁移至 `AI.php` 模块。
> 新增了 AI 助手的相关配置项，如 AI 提供商，API 密钥，API URL 和代理配置。
> 创建数据库迁移文件，初始化AI助手配置。
#### 🎯 受影响组件
```
• app/Http/Controllers/Api/SystemController.php
• app/Module/AI.php
• app/Module/Extranet.php
• app/Tasks/JokeSoupTask.php
• app/Tasks/UpdateSessionTitleViaAiTask.php
• database/migrations/2025_07_26_112113_create_ai_settings_table.php
• app/Models/Setting.php
• app/Models/UserBot.php
• app/Http/Controllers/Api/DialogController.php
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新涉及AI助手相关功能重构，包括数据库结构的变更，以及配置项的优化，提升了系统安全性和可维护性。
</details>
---
### Soar-simply - 轻量级SOAR工具，监控响应
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Soar-simply](https://github.com/AdeptMehdi/Soar-simply) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的SOAR（安全编排、自动化和响应）工具，专为蓝队设计。 它能够监控日志文件，检测可疑的安全事件，并自动化响应。 主要功能包括实时日志监控、事件分析和分类、彩色CLI警报、事件存储、邮件和Webhook警报以及Web仪表板。 最近的更新包括添加了config/rules.json，requirements.txt，scripts/response.sh 和 soar_advanced.py文件，并修改了README.md文件，丰富了功能和使用说明。由于该工具专注于安全事件的检测和响应，与安全工具的关键词高度相关。因此该工具的价值在于为安全团队提供了一个快速响应安全事件的工具。
没有发现明显的漏洞利用方式，因此未发现漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实时日志监控和事件分析 |
| 2 | 提供彩色CLI警报和Web仪表板 |
| 3 | 支持事件存储和自动化响应 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关 |
| 5 | 主要目的是安全事件的检测和响应 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，依赖于colorama，flask，requests等库
> 通过配置文件定义规则和操作
> 提供了Windows和Linux/Mac平台的自动化响应支持
#### 🎯 受影响组件
```
• Python环境
• 配置文件
• 日志文件
• 邮件服务器(可选)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个安全工具，与关键词'security tool'高度相关，提供了SOAR相关的功能，能够监控日志，检测安全事件，并提供自动化响应，具有一定的实用价值。
</details>
---
### wifi-pineapple-hcx-toolkit - 高级WiFi渗透测试工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [wifi-pineapple-hcx-toolkit](https://github.com/adde88/wifi-pineapple-hcx-toolkit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对WiFi Pineapple MK7的hcxdumptool和hcxtools高级自动化框架。本次更新主要集中在性能优化和功能增强，包括引入了性能优化引擎，并增加了远程执行功能。同时，更新修复了一些小问题，增加了新的BPF过滤器。更新版本为7.0.0，代号"Hydra"。性能优化引擎通过修改无线配置，可以显著提升handshake和PMKID的捕获数量。此外，该版本增强了远程执行功能，允许将计算密集型任务卸载到更强大的机器上。综合来看，本次更新提升了工具的性能和使用灵活性，对安全测试人员具有重要意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入性能优化引擎，提升抓包性能 |
| 2 | 新增远程执行功能，增强工具灵活性 |
| 3 | 更新版本至7.0.0，代号Hydra |
| 4 | 增加了新的BPF过滤器 |
#### 🛠️ 技术细节
> 性能优化引擎通过修改/etc/config/wireless文件来实现，并提供了备份机制
> 远程执行功能允许用户将任务卸载到远程主机，通过配置/etc/hcxtools/hcxscript.conf实现
> hcx-analyzer.sh和hcxdumptool-launcher.sh脚本进行了版本读取方式的更新，通过/etc/hcxtools/VERSION获取版本信息
> 新增了BPF过滤器，增强了抓包能力
#### 🎯 受影响组件
```
• hcxdumptool
• hcxtools
• WiFi Pineapple MK7
• hcx-analyzer.sh
• hcxdumptool-launcher.sh
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新改进了工具的性能，并增加了远程执行功能，提高了工具的使用效率和灵活性，增强了WiFi渗透测试的能力。
</details>
---
### POLAR.AI - POLAR.AI: 新增shell, 潜在风险
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [POLAR.AI](https://github.com/Mikemaranon/POLAR.AI) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
POLAR.AI 是一个用于构建、训练、部署和管理 AI 模型的开源生态系统。最近的更新增加了 shell 功能，该功能通过在前端界面提供交互式命令行界面，允许用户执行命令。同时，API 接口和前端路由的改动表明 shell 功能已集成到系统中。shell 功能的引入可能导致命令注入漏洞，攻击者可以构造恶意命令并利用此接口执行，从而可能危及服务器安全。 此外，代码中未使用输入验证和授权，加剧了风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了 shell 功能，允许用户在web前端执行命令。 |
| 2 | web_app/static/JS/shell.js文件提供前端shell界面。 |
| 3 | api_m/api_manager.py 和 app_routes.py 文件涉及shell功能集成，增加了 API 接口。 |
| 4 | 缺乏输入验证和授权机制，易受命令注入攻击。 |
#### 🛠️ 技术细节
> shell.js 文件定义了前端 shell 界面，包括命令输入和输出。
> api_manager.py 中 API 接口可能被用于 shell 命令执行。
> app_routes.py 文件中新增了 /sites/shell 路由，用于提供 shell 功能。
> 未对用户输入进行有效过滤和验证，可能导致命令注入。
> 未对用户进行授权，任何用户都可以使用 shell 功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• web_app/static/JS/shell.js
• POLAR-node/web_server/api_m/api_manager.py
• POLAR-node/web_server/app_routes.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增 shell 功能，存在命令注入风险。
</details>
---
### mcp-context-forge - MCP网关和注册中心安全更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-context-forge](https://github.com/IBM/mcp-context-forge) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP)网关和注册中心，用于管理和访问MCP兼容的LLM应用程序的工具、资源和提示。它将REST API端点转换为MCP，构建具有增强安全性和可观察性的虚拟MCP服务器，并在不同协议（stdio、SSE、Streamable HTTP）之间进行转换。本次更新修复了虚拟服务器路径中服务器ID正则表达式的bug，使其支持十六进制UUID。还修复了提示服务测试用例。整体来说，该仓库提供了与安全相关的API访问控制和协议转换功能，增加了系统的安全性。 本次更新主要集中在对代码的维护和完善，增强了代码的健壮性，修复了可能导致服务器路径解析错误的正则表达式，提升了安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | MCP网关和注册中心，提供API访问控制。 |
| 2 | 更新修复了虚拟服务器路径中的正则表达式，增强了安全性。 |
| 3 | 修复了提示服务测试用例。 |
| 4 | 增强了代码的健壮性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新修改了mcpgateway/transports/streamablehttp_transport.py文件中的正则表达式，将服务器ID的匹配模式从[^/]+修改为[a-fA-F0-9\-]+，使其支持十六进制UUID。
> 修复了测试用例，提升了代码的质量。
#### 🎯 受影响组件
```
• mcpgateway/transports/streamablehttp_transport.py
• tests/unit/mcpgateway/services/test_prompt_service.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
修复了服务器ID的正则表达式，提升了系统的安全性。虽然风险等级不高，但修复了潜在的漏洞，因此具有一定的价值。
</details>
---
### web3-security-and-dev-portfolio - Web3安全研究与开发Portfolio
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [web3-security-and-dev-portfolio](https://github.com/mdmehedihashanmolla/web3-security-and-dev-portfolio) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Web3安全研究员和开发者的作品集，展示了其在智能合约安全领域的实践经验。仓库包含审计报告、CTF解答、漏洞利用、开发项目以及教育内容。更新内容主要集中在README.md的更新，包括了对作品集的整体结构和内容的完善，增加了项目状态、链接和描述。重点关注了Competitive Audits（竞赛审计）， Shadow Audits (影子审计), CTF Solutions (CTF解答) 和 Exploit Replications (漏洞复现)部分，展示了对安全领域各个方面的深入研究。没有发现明显的漏洞，主要是知识和经验的展示。由于是作品集，因此没有直接的漏洞利用代码，更多的是对漏洞和攻击的分析和复现，用于教育和演示。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 展示了智能合约安全研究和开发的实践经验，包括审计、CTF、漏洞利用和开发项目。 |
| 2 | 提供了各种安全审计报告，涵盖了多个竞赛平台和协议，以及影子审计。 |
| 3 | 包含了Ethernaut和Damn Vulnerable DeFi等CTF挑战的解决方案。 |
| 4 | 提供了对Euler Finance和Curve Finance等历史攻击事件的复现。 |
| 5 | 展示了作者对Web3安全领域的深入理解和实践能力。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库结构清晰，README.md提供了作品集的概览和导航，方便浏览。
> 包含了多个项目的链接和描述，方便用户了解每个项目的具体内容。
> 审计报告、CTF解答、漏洞利用等内容通过Markdown文档呈现，方便阅读和理解。
#### 🎯 受影响组件
```
• 智能合约
• DeFi协议
• EVM兼容链
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与网络安全关键词'security tool'高度相关，因为它展示了作者在智能合约安全方面的实践经验和研究成果，包括审计、漏洞利用、CTF等内容。虽然不是一个工具，但是展示了安全研究的各个方面，并提供了实际的案例和代码，具有较高的参考价值。
</details>
---
### Master-Toolbox - 综合网络安全工具箱，功能全面
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Master-Toolbox](https://github.com/0xAbolfazl/Master-Toolbox) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个综合网络安全工具箱，提供了网络分析、渗透测试和Web安全相关的一系列工具。主要功能包括：MITM攻击模拟（ARP欺骗），网络工具（ping扫描、端口扫描等），WiFi攻击模拟（SYN Flood），网站扫描和WordPress攻击相关的功能。本次分析主要关注仓库的整体功能和技术细节。该工具箱使用Python 3.8开发，包含CLI和GUI版本，并依赖Npcap进行数据包捕获。由于该项目提供了一套渗透测试工具，与安全领域相关性较高，存在一定的安全研究价值。该项目的功能涵盖了网络安全多个方面，包括网络扫描、漏洞探测、攻击模拟等。但由于创建时间较新，且仅包含一些基础功能，暂无高危漏洞利用代码，且缺乏深度技术，因此风险等级暂定为MEDIUM。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供多种网络安全工具，涵盖网络分析、渗透测试和Web安全。 |
| 2 | 包含ARP欺骗攻击模拟和检测功能。 |
| 3 | 提供WiFi攻击模拟，例如SYN Flood攻击。 |
| 4 | 具备网站扫描和WordPress攻击相关工具，可用于漏洞探测。 |
| 5 | 与安全关键词“security tool”高度相关，功能直接面向安全领域 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python 3.8开发，包含CLI和GUI版本。
> 依赖Npcap进行数据包捕获和网络分析。
> 包含ARP欺骗攻击实现，通过修改ARP缓存进行流量劫持。
> 提供SYN Flood攻击模拟，可用于测试网络抗攻击能力。
> 包含多种网络扫描工具，如端口扫描、子域名发现等。
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络设备
• Web服务器
• WordPress
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个综合的网络安全工具箱，与“security tool”关键词高度相关。虽然功能较为基础，但涵盖了网络安全多个方面，例如：MITM攻击模拟、网络扫描、漏洞探测等，具有一定的研究价值。该项目提供了各种渗透测试工具，如ARP攻击、SYN Flood攻击、端口扫描等，能够帮助安全研究人员进行安全评估和漏洞分析。
</details>
---
### spydithreatintel - 恶意IP情报列表更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [spydithreatintel](https://github.com/spydisec/spydithreatintel) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **32**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个专注于分享安全事件和OSINT情报中IoC信息的仓库。本次更新主要涉及多个IP地址列表的更新，包括恶意IP列表、高置信度IP列表、中等置信度IP列表以及威胁情报源ThreatFox的IP列表。更新内容为新增、删除和修改了大量的IP地址，目的是为了维护和更新恶意IP情报数据库，从而提高安全防护能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新了多个IP地址黑名单列表 |
| 2 | 更新内容涉及新增、删除和修改IP地址 |
| 3 | 更新了恶意域名和钓鱼域名列表 |
| 4 | 提升了安全防护能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了domainlist目录下的advtracking_domains.txt、phishing_domains.txt、spamscamabuse_domains.txt文件，分别更新了广告跟踪域名、钓鱼域名、垃圾邮件和诈骗域名列表
> 更新了iplist目录下的filtered_malicious_iplist.txt、high/high_confidence_limited.txt、high/high_confidence_unlimited.txt、low/low_confidence.txt、master_malicious_iplist.txt、medium/medium_confidence_limited.txt、medium/medium_confidence_unlimited.txt、threatfoxallips.txt、threatfoxhighconfidenceips.txt文件，更新了不同置信度级别的恶意IP地址列表
> 更新涉及了IP地址的增删改操作，反映了最新的威胁情报信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• IP地址黑名单
• 域名黑名单
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库更新了多个IP和域名黑名单列表，有助于安全从业人员进行威胁情报分析和安全防御。虽然本次更新不包含新的漏洞利用或安全修复，但更新了恶意IP地址和域名信息，对提升安全防护能力有积极作用。
</details>
---
### C237CA2 - C2框架，包含编辑产品功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C237CA2](https://github.com/sternenlichtOwo/C237CA2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，本次更新增加了编辑产品相关的功能。具体来说，增加了`/editProduct/:id`的GET和POST路由，用于根据ID获取产品信息并进行编辑。这可能涉及到数据库交互。更新还包含对登录和添加患者功能的修改，主要集中在路由和页面重定向上，这些改动与安全风险关联较小。考虑到这是一个C2框架，新增的产品编辑功能如果存在漏洞，可能导致敏感数据泄露或权限提升。具体来说，`/editProduct/:id`路由可能存在安全问题，如SQL注入或XSS，因为该路由接收用户提供的ID，并使用该ID查询数据库。此外, 增加的`upload...`表明可能存在文件上传功能，如果未经安全校验，可能导致恶意文件上传。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了/editProduct/:id路由，用于编辑产品 |
| 2 | 可能存在SQL注入、XSS等安全风险 |
| 3 | 涉及数据库交互，存在敏感数据泄露风险 |
| 4 | 文件上传可能存在安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增GET路由`/editProduct/:id`，从数据库获取产品信息
> 新增POST路由`/editProduct/:id`，用于处理产品编辑
> 数据库查询使用`productId`作为参数，需注意SQL注入
> 存在文件上传相关功能，需进行安全校验
#### 🎯 受影响组件
```
• app.js
• 数据库
• 产品编辑相关功能
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增编辑产品功能，可能存在SQL注入、XSS等安全风险，并且是一个C2框架，影响较大。
</details>
---
### ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ThreatFox-IOC-IPs](https://github.com/elliotwutingfeng/ThreatFox-IOC-IPs) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库提供来自ThreatFox的恶意IP地址黑名单，每小时更新一次。本次更新是自动更新IP黑名单，增加了多个新的恶意IP地址。由于该项目直接提供恶意IP地址，用于威胁情报分析和安全防御，因此本次更新的内容具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供ThreatFox的恶意IP地址黑名单 |
| 2 | 每小时自动更新 |
| 3 | 更新内容包括新增恶意IP地址 |
| 4 | 用于威胁情报和安全防御 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库维护了一个名为ips.txt的文件，其中包含了恶意IP地址列表。
> GitHub Action自动更新该文件，从ThreatFox获取最新的恶意IP信息。
> 更新涉及新增和更新了大量恶意IP地址，如8.137.77.11, 18.194.21.22, 20.64.72.79, 23.88.57.98等
#### 🎯 受影响组件
```
• 任何使用该IP黑名单进行安全防御的系统或组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了最新的恶意IP地址，可以用于威胁情报分析和安全防御。 虽然更新本身较为简单，但对于防御恶意攻击具有实用价值，可以提高对已知恶意IP的拦截能力。
</details>
---
### C200 - C2框架，用于渗透测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C200](https://github.com/SuBhAm6G/C200) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，用于渗透测试。更新内容是新增文件，具体功能和安全相关内容需要进一步分析文件内容。由于没有提供仓库的详细描述，也无法得知具体的功能，仅从仓库名称和提交历史判断，这可能是一个用于命令与控制的框架，常用于渗透测试等安全评估场景。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架 |
| 2 | 新增文件 |
| 3 | 可能用于渗透测试 |
| 4 | 功能待定 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增文件，具体文件内容未知，需要进一步分析代码
> 框架可能包含与命令和控制相关的组件，如agent、服务器端等
> 存在被用于恶意目的的风险
#### 🎯 受影响组件
```
• 未知，需要根据代码分析
• 可能涉及到客户端组件、服务端组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
C2框架在渗透测试和红队行动中具有重要作用。虽然具体功能未知，但作为C2框架，其本身就具有安全研究的价值，可能涉及各种安全漏洞和利用技术。新增文件可能包含新的功能、漏洞利用或安全防护相关代码。
</details>
---
### URLIngest - AI驱动的Web内容聚合与安全扫描
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [URLIngest](https://github.com/seenmttai/URLIngest) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Web内容聚合套件，名为URLIngest，具有AI分析和安全扫描功能。它支持多种URL输入方式，包括拖拽和手动输入，能够进行内容提取、HTML源码获取以及深度解析。仓库的主要功能包括网页内容抓取、安全扫描、以及研究辅助工具。安全扫描器具备自动化漏洞检测和代码分析能力。本次更新增加了pro mode，增强了安全扫描功能。之前的更新中，增加了UI和Research Page的功能，并且修复了BUG。考虑到仓库与AI安全的相关性体现在代码分析上，虽然功能较为简单，但仍具备一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Web内容聚合，支持多种输入和处理方式。 |
| 2 | 内置安全扫描器，提供自动化漏洞检测。 |
| 3 | 使用AI进行代码分析 |
| 4 | 增加了Pro模式，增强安全扫描功能。 |
| 5 | 与AI安全关键词相关，体现在代码分析上。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 支持拖拽和手动输入URL，可以进行文本提取、HTML源码获取和深度解析。
> 安全扫描器具备自动化漏洞检测和代码分析能力，具体实现细节未知。
> 集成了研究辅助工具，如ArXiv论文发现和总结。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web内容聚合工具
• 安全扫描器
• 前端Web应用
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能与Web内容聚合和安全扫描相关，与AI Security具有一定的相关性，特别是其代码分析功能。虽然功能比较简单，但提供了自动化漏洞检测的功能，对安全研究有一定的参考价值。增加了Pro模式，增强了安全扫描能力。
</details>
---
### threatelligence_vin2win - AI驱动的威胁情报RSS平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [threatelligence_vin2win](https://github.com/Yogesh-005/threatelligence_vin2win) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于RSS的威胁情报平台，名为Threatelligence，主要功能是聚合安全资讯、提取IOC、风险评估和AI驱动的威胁摘要。 仓库更新主要集中在readme文件的完善，包括项目描述、功能、项目结构、快速启动、API密钥、手动操作、仪表盘预览、安全考虑、开发技巧、系统架构和常见问题等。该平台结合了传统RSS聚合与AI分析，旨在为安全团队、研究人员和管理人员提供一个全面的威胁情报视图。虽然项目没有明确的漏洞利用代码，但其IOC提取和AI总结功能与安全分析密切相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | RSS订阅源聚合 |
| 2 | IOC提取（IP, URL, Hash） |
| 3 | AI驱动威胁摘要 |
| 4 | 与AI安全相关性高 |
#### 🛠️ 技术细节
> 后端使用FastAPI构建
> 数据库使用PostgreSQL
> 前端使用React
> AI摘要功能集成OpenRouter API
> IOC提取使用正则表达式匹配
#### 🎯 受影响组件
```
• FastAPI后端
• PostgreSQL数据库
• React前端
• OpenRouter API
• RSS抓取模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个与AI安全高度相关的项目，实现了自动化情报收集和AI分析功能，能够帮助安全研究人员快速获取和分析威胁情报，具备一定的研究和实践价值。
</details>
---
### SysAid-PreAuth-RCE-Chain - SysAid预认证RCE链式漏洞利用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SysAid-PreAuth-RCE-Chain](https://github.com/0xgh057r3c0n/SysAid-PreAuth-RCE-Chain) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对SysAid On-Premise Windows版本的预认证RCE（远程代码执行）漏洞利用链。它通过结合多个漏洞，包括XXE（XML外部实体注入）、任意文件读取和命令注入，最终实现未经身份验证的远程代码执行。更新内容包括一个Python脚本（exploit.py），该脚本实现了漏洞利用的自动化，并提供了执行命令和建立反向Shell的功能。漏洞利用的流程包括XXE注入获取凭据，然后利用凭据进行命令注入。该仓库的README文件详细介绍了漏洞链、利用方法、所需环境和测试结果。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了针对SysAid的预认证RCE漏洞链。 |
| 2 | 利用了XXE、文件读取和命令注入等多个漏洞。 |
| 3 | 提供了Python脚本，自动化了漏洞利用过程。 |
| 4 | 可以实现远程代码执行，危害严重 |
| 5 | 与RCE关键词高度相关，核心功能为漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> XXE漏洞利用：通过发送恶意的XML请求到/mdm/serverurl端点触发XXE漏洞，从而读取服务器上的文件。
> 凭据泄露：通过XXE读取InitAccount.cmd文件，获取硬编码的凭据。
> 命令注入：使用泄露的凭据登录后，通过javaLocation参数进行命令注入，从而实现RCE。
> Python脚本实现：利用requests库发送HTTP请求，自动化执行漏洞利用过程。
#### 🎯 受影响组件
```
• SysAid On-Premise (Windows Server)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对RCE关键词，提供了完整的漏洞利用链和自动化脚本，具有极高的研究价值和实际利用价值。其核心功能是利用漏洞，并且实现了远程代码执行，与搜索关键词高度相关。
</details>
---
### bricks-rce-writeup - Bricks Builder RCE 漏洞利用分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [bricks-rce-writeup](https://github.com/frankfm-labs/bricks-rce-writeup) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架/安全研究` |
| 更新类型 | `漏洞分析与利用` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于 Bricks Builder RCE (CVE-2024-25600) 漏洞的渗透测试 writeup，作者详细描述了如何利用该漏洞获取 shell 访问权限，并通过后续的渗透步骤，如查找敏感信息、定位挖矿配置文件和关联攻击组织。更新内容主要集中在漏洞利用过程的细节，包括 Python 脚本开发、shell 获取、信息收集和 OSINT 分析等。虽然核心的 exploit 代码位于私有仓库，但 writeup 提供了清晰的利用思路和技术细节，具有学习和参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对 Bricks Builder RCE 漏洞的详细分析和渗透测试步骤 |
| 2 | 提供了 Python 脚本开发的思路，用于漏洞利用 |
| 3 | 展示了从漏洞利用到 shell 获取，再到信息收集的完整渗透流程 |
| 4 | 包含 OSINT 分析，关联了攻击组织 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用 Bricks Builder 的 REST API 端点进行 RCE。
> 提取 nonce 值，发送 PHP 代码获取命令执行结果。
> 创建稳定 Reverse Shell，并进行后续渗透。
> 发现并分析了挖矿配置文件，提取钱包地址。
> 通过 OSINT 分析关联攻击组织。
#### 🎯 受影响组件
```
• Bricks Builder
• REST API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库详细分析了CVE-2024-25600 RCE 漏洞的利用过程，与 RCE 关键词高度相关，提供了渗透测试的实践案例，包含漏洞利用、权限提升、信息收集和 OSINT 分析等内容，具有一定的技术深度和参考价值。
</details>
---
### SpringBoot-Scan - SpringBoot渗透框架，新增Cookie功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpringBoot-Scan](https://github.com/AabyssZG/SpringBoot-Scan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **9**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对SpringBoot的开源渗透框架，主要用于扫描SpringBoot的敏感信息泄露端点和测试Spring相关高危漏洞。本次更新新增了自定义Cookie的功能，允许用户在进行扫描和漏洞利用时设置Cookie，增强了对目标系统的控制能力。通过修改SpringBoot-Scan.py和inc/console.py文件，增加了-c/--cookie参数，从而实现自定义Cookie的功能。此外，对inc/proxycheck.py文件和inc/run.py文件也做了相应的修改。由于该工具本身是用于渗透测试，因此其核心功能都围绕着漏洞扫描和利用展开。此次更新增加了对HTTP请求的控制能力，属于功能增强。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增自定义Cookie功能 |
| 2 | 增强对目标系统的控制能力 |
| 3 | SpringBoot渗透框架 |
| 4 | 通过命令行参数设置Cookie |
#### 🛠️ 技术细节
> 在SpringBoot-Scan.py中，使用argparse模块添加了-c/--cookie参数，用于接收用户输入的Cookie字符串。
> 在inc/console.py中，将用户设置的Cookie传递给相关的函数，例如用于检测和漏洞利用的函数。
> 修改了inc/proxycheck.py和inc/run.py中与HTTP请求相关的部分，以支持自定义Cookie的设置。
> 用户可以通过命令行参数'-c "cookie_string"'来设置Cookie。
#### 🎯 受影响组件
```
• SpringBoot-Scan.py
• inc/console.py
• inc/proxycheck.py
• inc/run.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增自定义Cookie功能，使得渗透测试人员能够更好地模拟用户行为，绕过身份验证，从而更有效地进行漏洞扫描和利用。这对于提升渗透测试的效率和成功率具有积极意义。
</details>
---
### vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [vuln_crawler](https://github.com/wooluo/vuln_crawler) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞情报` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞情报聚合工具，从多个数据源爬取漏洞信息并生成结构化报告。最近两次更新都是自动更新0day情报，主要内容是新增了从不同数据源（如ThreatBook、奇安信CERT）获取的漏洞情报，包括漏洞名称、CVE ID、严重程度和发布日期。漏洞类型涵盖远程代码执行、权限提升、任意文件读取等。由于该工具获取并整合了最新的0day漏洞信息，对于安全研究和漏洞分析具有很高的参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 从多个安全情报源抓取0day漏洞信息 |
| 2 | 生成结构化的漏洞报告 |
| 3 | 包含CVE ID、漏洞名称、严重程度等关键信息 |
| 4 | 更新频繁，及时获取最新漏洞情报 |
#### 🛠️ 技术细节
> 自动更新0day漏洞情报，整合不同来源的数据
> 报告以表格形式展示漏洞信息
> 涉及的漏洞类型包括远程代码执行、权限提升等
> 数据源包括ThreatBook、奇安信CERT等
#### 🎯 受影响组件
```
• 各种软件和系统，具体取决于报告中列出的漏洞
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库能够快速整合最新的0day漏洞情报，为安全研究人员提供了及时、全面的漏洞信息，有助于快速了解最新的安全威胁，进行风险评估和防护。
</details>
---
### watch0day - 自动化0day漏洞情报监控
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [watch0day](https://github.com/wooluo/watch0day) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新是每日生成的报告，包含了从Zero Day Initiative等来源收集到的 Microsoft 相关的漏洞信息。报告中包含漏洞的来源、日期、链接、CVSS评分等信息。这些漏洞信息可能是最新的 0day 漏洞预警。
更新内容分析：
本次更新增加了两个markdown文件，分别对应中文和英文的0day漏洞报告，报告中列出了Microsoft相关的漏洞信息。漏洞信息包括来源、日期、链接以及CVSS评分。其中包含了多个CVSS评分为3.3的漏洞，可能存在潜在的安全风险，但具体影响需要进一步分析。
漏洞利用方式分析：
由于报告仅提供漏洞的基本信息，没有详细的漏洞利用方式。但根据CVSS评分，这些漏洞可能涉及本地提权，或者信息泄露等风险，需要结合具体的漏洞信息进行进一步的分析和验证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化0day漏洞情报抓取与报告生成 |
| 2 | 报告包含Microsoft相关漏洞信息 |
| 3 | 报告提供漏洞来源、日期、链接、CVSS评分等信息 |
| 4 | 更新生成了每日的漏洞报告 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了GitHub Actions实现定时抓取和报告生成。
> 报告内容来源于Zero Day Initiative等渠道。
> 报告格式为Markdown，方便阅读。
> 报告提供了漏洞的CVSS评分，便于评估风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft相关产品，具体受影响产品需参考报告中漏洞详细信息。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目能够自动抓取和展示最新的0day漏洞情报，为安全研究人员提供了及时的信息，有助于了解最新的威胁态势。
</details>
---
### BOAZ_beta - AV/EDR Evasion Framework更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [BOAZ_beta](https://github.com/thomasxm/BOAZ_beta) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个多层AV/EDR规避框架。 仓库主要功能是提供多种规避AV/EDR的技巧和框架。 近期更新包括：使用DefWindowProcA作为栈函数，利用VEH和VCH设置硬件断点拦截syscall，并在断点触发时模拟系统调用，以规避安全软件的检测。 此外，更新还包括移除对VEH和VCH的追踪以避免取证，以及支持.bin文件作为shellcode输入。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用DefWindowProcA规避检测 |
| 2 | 使用VEH/VCH设置硬件断点进行Syscall Hook |
| 3 | 移除VEH/VCH痕迹以避免取证 |
| 4 | 支持.bin格式的shellcode输入 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用DefWindowProcA作为栈函数，由于其栈帧较长，可以用于混淆。
> VEH（Vector Exception Handler）和VCH（Vector Call Handler）用于设置硬件断点拦截syscall。 当断点被触发时，使用线程上下文模拟syscall。
> 通过清除PEB的CrossProcessFlag手动移除VEH和VCH以避免取证。
> 支持.bin格式的shellcode，增加了灵活性。
#### 🎯 受影响组件
```
• Boaz.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增加了规避AV/EDR检测的新方法，包括硬件断点hook、DefWindowProcA栈函数的使用和隐藏。 这些技术可以有效绕过安全防护，具有较高的安全风险。
</details>
---
### Digital-Bug - ESP8266 Wi-Fi安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Digital-Bug](https://github.com/kn9annihilator/Digital-Bug) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能完善` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于ESP8266的Wi-Fi安全分析工具，名为Digital Bug。它提供了交互式和自主两种模式，可以用于扫描Wi-Fi网络、分析网络流量以及进行Deauthentication攻击。更新包括修复README文件中的链接，以及补充了关于使用方式和项目结构的说明。此工具主要功能是Wi-Fi渗透测试。该工具可以扫描附近的接入点和客户端设备，识别客户端/AP关系，嗅探探测请求以揭示隐藏的网络，并执行Deauthentication攻击来测试网络弹性。更新主要是修复了README文档的错误和补充了一些安装和使用说明。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Wi-Fi扫描、分析和攻击功能 |
| 2 | 具有交互模式和自主模式 |
| 3 | 基于ESP8266平台，便于携带和测试 |
| 4 | 主要功能为网络安全测试和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用ESP8266模块进行Wi-Fi扫描和分析
> 通过Web界面进行控制
> 实现Deauthentication攻击
> 提供交互模式和自主模式以满足不同场景需求
#### 🎯 受影响组件
```
• ESP8266模块
• Wi-Fi网络
• Web界面
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与'security tool'关键词高度相关，因为它是一个专门用于Wi-Fi安全分析和渗透测试的工具。它提供了多种功能，包括扫描、分析和攻击，并具有实用性。虽然当前README没有提供具体的漏洞利用代码，但工具本身的功能和目标符合安全研究的目的，并且相关性很高。
</details>
---
### TI-MCP - TI-MCP：威胁情报工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TI-MCP](https://github.com/darwineee/TI-MCP) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
TI-MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，旨在为AI助手提供威胁情报工具，以协助安全调查和分析。该项目主要功能包括利用VirusTotal、Shodan等免费工具进行威胁情报收集和分析。本次更新主要增加了Shodan集成，增加了对URL，IP，域名的支持，并对VirusTotal API的调用增加了重试机制，修复了潜在的API调用失败问题。由于该工具专注于安全领域，并提供了与威胁情报相关的分析功能，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | TI-MCP项目增加了Shodan集成 |
| 2 | VirusTotal API调用增加重试机制 |
| 3 | 增加了对URL,IP,域名的支持 |
| 4 | 该项目是安全相关的威胁情报工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了Shodan集成，通过Shodan API获取IP地址信息。
> 修改了vt.py文件，增加了对URL，IP，域名的支持，并对VirusTotal的API调用增加了重试机制，采用tenacity库，设置了重试次数和等待时间，以应对API调用失败的情况。
> 更新了requirements.txt，增加了tenacity依赖。
#### 🎯 受影响组件
```
• vt.py
• README.md
• requirements.txt
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增强了TI-MCP的功能，增加了对URL、IP、域名等多种类型的威胁信息的分析能力，且加入了重试机制，提高了程序的健壮性。该项目致力于安全领域，具有实际应用价值。
</details>
---
### synaudit - Synology NAS安全审计工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [synaudit](https://github.com/gaetangr/synaudit) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **34**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用Go编写的Synology NAS安全审计工具。它通过调用Synology的Web API来收集系统信息，并进行安全检查。仓库的主要功能是自动化地检测Synology NAS的安全状况。本次更新主要包括以下内容：1. 移除未使用模块，例如api.go和security.go；2. 增加了cobra CLI框架，包括login，audit，logout指令；3. 优化了README文档和代码结构；4. 增加了单元测试。虽然此次更新中未直接涉及安全漏洞的修复或新的利用方法，但是项目本身是安全审计工具，其核心功能与网络安全强相关。此外，增加了新的安全检测和防护功能，因此具有一定价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Synology NAS安全审计工具 |
| 2 | 使用Go语言实现 |
| 3 | 增加了CLI框架 |
| 4 | 改进了README文档和代码结构 |
| 5 | 增加了单元测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言开发
> 通过调用Synology Web API进行安全检测
> 使用了Cobra CLI框架
> 包含单元测试
#### 🎯 受影响组件
```
• Synology NAS系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新未直接涉及安全漏洞的修复或新的利用方法，但是项目本身是安全审计工具，其核心功能与网络安全强相关。此外，增加了新的安全检测和防护功能，因此具有一定价值。
</details>
---
### DreamtestAI - AI驱动的安全代码审计工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DreamtestAI](https://github.com/findthehead/DreamtestAI) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `初始版本` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
DreamtestAI是一个基于AI的安全代码审计工具，它使用现代LLMs扫描代码库，并以Markdown, JSON 或 CSV格式生成漏洞报告。该仓库的主要功能是自动化安全代码审查，支持多种LLM模型，并提供 CLI 界面。
本次更新包括了初始提交的所有文件，其中`main.py`是核心文件，实现了代码扫描、与LLM的交互以及结果输出等功能。`requirements.txt`定义了依赖库。`prompt.txt`定义了用于引导 LLM 进行安全代码审查的提示，`vulnerabilities.json`是一个初始的漏洞示例。`README.md` 详细介绍了工具的功能、安装、用法和支持的模型。
由于该工具使用 LLMs 进行代码审查，其安全风险主要体现在：
1. LLM 的准确性和可靠性： LLMs 生成的漏洞报告的准确性取决于模型本身和提示的质量。错误的提示或模型错误可能导致误报或漏报。2. 代码扫描的完整性：如果扫描的范围不完整，或者代码中存在混淆技术，可能会导致漏报。3. 数据安全和隐私：需要确保用户代码在与 LLM 交互的过程中，不会泄露敏感信息。4. 潜在的注入攻击：如果用户可以控制输入到 LLM 的提示，那么可能存在注入攻击的风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用AI进行自动化安全代码审查，提高代码安全分析效率。 |
| 2 | 支持多种LLM模型，增强了工具的灵活性和适应性。 |
| 3 | 提供了Markdown、JSON和CSV多种报告输出格式，方便结果展示和分析。 |
| 4 | 通过提示词工程，引导LLM识别安全漏洞，并输出相关报告。 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，核心功能契合安全工具的定义。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，依赖requests、tqdm、colorama和rich等库。
> 通过命令行接口，接受代码库路径和模型选择等参数。
> 使用LLM（如OpenAI、Claude等）进行代码扫描，识别潜在的漏洞。
> 将结果以Markdown、JSON和CSV格式输出。
> 通过`prompt.txt`文件定义提示词，引导LLM进行安全分析。
#### 🎯 受影响组件
```
• 代码库
• LLM模型（OpenAI, Claude, Gemini等）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
DreamtestAI与搜索关键词'security tool'高度相关。它基于AI实现代码安全审计，提供了自动化漏洞检测能力，符合安全研究和工具的定义。该工具提供了漏洞报告生成的功能，可以辅助安全分析师进行代码安全评估，具有一定的实用价值。
</details>
---
### ctem-pipeline-security - CI/CD流水线安全扫描与监控
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ctem-pipeline-security](https://github.com/subhashreepan/ctem-pipeline-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于检测和跟踪CI/CD流水线中重复出现的漏洞的框架，它使用GitLeaks和Trivy等开源工具。仓库的主要功能是扫描代码库，检测硬编码的密钥、密码等敏感信息，并跟踪扫描历史，以标记重复出现的威胁。该版本更新主要集中在对仪表盘的最终完善。更新涉及修改了数据文件，以及对`memory_tracker.py`文件的修改，`generate_fake_trivy.py`文件的增加，和`trivy-results.json`文件的修改。其中，`memory_tracker.py` 主要负责提取和跟踪重复出现的敏感信息，`generate_fake_trivy.py` 用于生成模拟的Trivy扫描结果。通过该项目，可以帮助团队主动管理流水线安全，并提供交互式仪表盘。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 检测和跟踪CI/CD流水线中重复出现的漏洞 |
| 2 | 使用GitLeaks和Trivy等开源工具进行扫描 |
| 3 | 提供交互式仪表盘 |
| 4 | 增加模拟漏洞扫描结果的生成器 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Trivy扫描文件系统，检测安全漏洞和敏感信息。
> memory_tracker.py文件用于处理和跟踪扫描结果，并检测重复出现的秘密信息。其中包含了针对`HARDCODED_TOKEN`和`PASSWORD_STRING`的识别。
> generate_fake_trivy.py文件用于生成模拟的Trivy扫描结果，方便测试和开发。
#### 🎯 受影响组件
```
• CI/CD pipeline
• GitLeaks
• Trivy
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目可以帮助识别CI/CD流水线中的安全漏洞，提高代码安全性。虽然本次更新主要是仪表盘的完善，但也增加了模拟Trivy扫描结果的生成器，可以模拟不同类型的安全扫描结果，这对于测试和开发有一定价值。
</details>
---
### keklick - C2基础设施发现与可视化工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [keklick](https://github.com/mawtouk/keklick) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增文件` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
Keklick是一个用于C2基础设施发现、报告和可视化的工具。该仓库包含一个Flask应用程序，提供了C2 hunting，报告和可视化功能。它集成了OSINT信息，可以帮助安全专业人员分析恶意软件行为和增强威胁狩猎能力。
本次更新主要新增了app.py文件，该文件是整个工具的核心，包含了Flask Web应用程序的实现。主要功能包括：
1. C2 Hunting：通过输入数据来分析C2服务器。
2. Reporting：生成有关恶意软件活动的详细报告。
3. Visualization：创建数据的可视化表示。
该工具通过集成外部服务来增强C2狩猎，如ProjectDiscovery (httpx) 和 HuntDownProject (HEDnsExtractor)。
没有发现直接的漏洞利用代码，但该工具本身用于分析C2基础设施，帮助安全研究人员发现潜在的威胁。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2基础设施发现与可视化 |
| 2 | 集成了OSINT信息增强分析能力 |
| 3 | 提供报告生成和数据可视化功能 |
| 4 | 基于Flask框架实现，便于扩展 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Flask框架开发的Web应用程序。
> 集成了httpx和HEDnsExtractor等工具。
> 通过API获取和处理OSINT信息
> 利用了requests, dnspython, ipwhois, geoip2, pyOpenSSL, whois等库
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask Web应用程序
• 依赖的Python库（requests, dnspython, ipwhois等）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与C2(Command and Control)关键词高度相关，主要功能是C2基础设施的发现、报告和可视化，符合安全研究和渗透测试的需求。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能是针对C2基础设施进行分析，具有较高的安全研究价值。该项目提供了实质性的技术内容，并提供了用于C2狩猎的工具和功能。
</details>
---
### flask-c2 - 基于Flask的C2服务器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [flask-c2](https://github.com/sirvan200/flask-c2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask框架实现的C2（Command and Control）服务器的简单示例。它提供基本的GET和POST接口，用于接收客户端命令和发送命令。更新内容包括初始化C2服务器，定义了接收客户端请求的接口，以及设置和获取命令的功能。虽然功能简单，但展示了C2服务器的基本架构和实现方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了基本的C2服务器功能 |
| 2 | 使用Flask框架构建 |
| 3 | 提供接收和发送命令的接口 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Flask框架创建Web应用程序
> 定义了`/get`接口用于获取命令
> 定义了`/send`接口用于设置命令
> 使用全局变量`command`存储和传递命令
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask Web框架
• C2客户端 (假设存在)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一个基于Flask框架的C2服务器的简单实现，与C2关键词高度相关。它展示了C2服务器的核心功能和实现方法，虽然功能简单，但对于理解C2服务器的构建和工作原理具有一定的参考价值。
</details>
---
### UltraCerebro - AI驱动的微服务网络安全平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [UltraCerebro](https://github.com/marcmotta/UltraCerebro) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的云原生网络安全平台，专为微服务架构设计。它利用AI和高级分析进行威胁检测和响应。本次更新是README.md的修改，主要增加了对UltraCerebro的功能、特性和安装配置的介绍。虽然没有直接的安全漏洞，但其核心功能与AI安全相关，值得关注。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的威胁检测和响应 |
| 2 | 专为微服务架构设计 |
| 3 | 提供实时分析和可视化功能 |
| 4 | 与搜索关键词AI Security高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Rust开发
> 使用AI和机器学习进行威胁检测
> 云原生架构
> 具备实时分析和可视化功能
#### 🎯 受影响组件
```
• 微服务架构
• 网络基础设施
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI Security高度相关，通过AI技术增强微服务环境的网络安全。虽然当前没有明显的漏洞或POC，但其AI安全功能使其具有研究价值。
</details>
---
### Cyber-security - AI入侵检测系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Cyber-security](https://github.com/diptisutar/Cyber-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的入侵检测系统，使用机器学习模型（Random Forest）来检测网络流量中的异常行为。此次更新新增了`app.py`文件，该文件使用Flask框架构建了一个Web界面，用于接收用户输入的网络流量特征，并使用加载的机器学习模型进行预测。整体上看，仓库功能是利用AI进行入侵检测，实现了一个简单的Web前端来测试模型。安全风险在于模型预测的准确性及对输入数据的校验。由于代码使用了Flask，可能存在注入漏洞，也存在输入验证不足导致的漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的入侵检测系统，使用Random Forest模型 |
| 2 | 新增Flask Web界面，用于接收输入并进行预测 |
| 3 | 依赖于机器学习模型的准确性和输入数据的完整性 |
| 4 | 可能存在Web应用安全风险，如输入验证不足 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Flask框架搭建Web应用
> 加载`random_forest_model_4_features.joblib`模型文件
> 通过HTML表单接收4个特征值
> 使用模型进行预测并返回结果
> 代码实现上没有对用户输入进行严格的校验，可能存在安全风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask Web应用
• random_forest_model_4_features.joblib模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了可用的Web界面，使得原本的机器学习模型可以被用于实际测试，虽然功能简单，但增加了模型的可用性，并且揭示了潜在的安全问题。
</details>
---
### mcp-router - MCP Router CLI: Token Auth Support
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-router](https://github.com/mcp-router/mcp-router) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Improvement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **29**
#### 💡 分析概述
The repository is an MCP Router, a tool for managing Model Context Protocol (MCP) servers, transitioning from Electron desktop to multi-platform solutions. The recent updates primarily focus on improving the CLI, including:
1. Adding Bearer token authentication support for server commands in the CLI.
2. Introducing a new CLI package.
These changes enhance the security of CLI operations by allowing authentication using bearer tokens, thus preventing unauthorized access.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Enhanced security of the CLI through bearer token authentication. |
| 2 | Introduction of a new CLI package. |
| 3 | Improvements to the MCP Router CLI functionalities. |
#### 🛠️ 技术细节
> The `packages/cli/README.md` has been updated to include an example of using the `--token` flag for authentication when running the `serve` command, enabling authenticated access.
> The `packages/cli/package.json`, `packages/cli/tsconfig.json` have been added or modified to support the CLI and its functionalities.
> The CLI is now capable of authenticating requests to the MCP server using bearer tokens.
#### 🎯 受影响组件
```
• MCP Router CLI
• Authentication mechanism
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The addition of bearer token authentication is a valuable security improvement. It directly addresses the need for secure access to the MCP server via the CLI. This enhancement helps mitigate the risk of unauthorized access, making the CLI more secure.
</details>
---
### genai_user_chat_app - GenAI聊天RAG应用,用户数据隔离
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [genai_user_chat_app](https://github.com/Saish459/genai_user_chat_app) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于GenAI的聊天应用，结合了RAG技术，实现用户上传文档、提问，LLM基于用户文档进行回答的功能。主要功能包括用户认证、PDF上传和处理、RAG、LLM聊天界面等。本次更新主要修改了README.md文件，内容为项目介绍和使用说明。该项目展示了GenAI应用的安全实践，特别是用户数据的隔离与保护，通过RAG技术限制LLM的回答范围。由于该项目涉及用户身份验证、文件上传等功能，潜在的安全风险可能包括：身份认证绕过、权限控制不当、文件上传漏洞、LLM相关的Prompt注入等。但目前仓库的代码未进行安全审计，无法明确其中是否存在安全漏洞。因此，需要进一步分析代码以确定潜在的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于GenAI的聊天应用，结合RAG技术。 |
| 2 | 实现了用户文档上传和LLM对话功能。 |
| 3 | 包含用户身份验证和数据隔离机制。 |
| 4 | 与AI安全相关，涉及身份认证，数据隐私等安全问题。 |
| 5 | 更新了README文件，增加了对项目的介绍和说明。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 前端使用Streamlit实现UI界面，后端使用FastAPI构建，用户认证使用JWT和密码哈希，存储层使用了PostgreSQL存储用户登录信息和聊天记录。
> 通过 ChromaDB 实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation），用户上传的PDF文档被提取文本后嵌入向量，存储在 ChromaDB 中，用户提问时，从 ChromaDB 中检索相关的文档片段，并将其与用户的问题一同发送给 LLM，LLM基于检索到的文档片段进行回答。
#### 🎯 受影响组件
```
• FastAPI
• Streamlit
• SQLAlchemy
• ChromaDB
• HuggingFace
• PostgreSQL
• LLaMA 4
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是与AI安全相关的项目，实现了基于GenAI的聊天功能，并且结合了RAG技术，实现了用户数据的隔离。虽然只是一个POC，但是展示了GenAI应用的安全实践，有研究价值。与关键词AI Security相关，relevance_score=HIGH
</details>
---
### CVE-2024-23346 - pymatgen RCE漏洞，上传CIF文件
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-23346 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 12:58:54 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-23346-exploit](https://github.com/DAVIDAROCA27/CVE-2024-23346-exploit)
#### 💡 分析概述
该仓库提供针对pymatgen库中RCE漏洞（CVE-2024-23346）的exploit。 漏洞产生于通过上传恶意CIF文件到CIF分析器网站。 仓库主要功能是提供一个利用脚本 CVE-2024-23346-exploit.py。 仓库的README.md文件详细说明了漏洞和利用方法，包括目标IP地址、端口、用户名、密码以及监听IP地址等参数。 最新提交更新了README.md文件，包括添加了NVD CVE链接，以及使用示例，并添加了攻击成功后的截图。漏洞利用方式是上传恶意CIF文件触发远程代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | pymatgen库RCE漏洞 |
| 2 | 通过上传恶意CIF文件利用 |
| 3 | 针对Hack the Box上的Chemistry机器 |
| 4 | 提供完整的利用脚本和示例 |
| 5 | 攻击需要用户名密码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：pymatgen库在处理CIF文件时存在安全漏洞，可能导致远程代码执行。具体细节需要参考CVE-2024-23346的详细说明。
> 利用方法：上传恶意的CIF文件到CIF分析器网站触发漏洞。利用脚本`CVE-2024-23346-exploit.py`可以用于自动化利用。
> 修复方案：升级pymatgen库到最新版本，或者根据CVE-2024-23346的详细信息进行补丁修复。
#### 🎯 受影响组件
```
• pymatgen
• CIF Analyzer website
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞是RCE漏洞，且有完整的利用脚本和明确的利用条件，针对特定环境，具有较高的实战价值。
</details>
---
### CVE-2024-23346-exploit - CVE-2024-23346 RCE 漏洞利用
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE-2024-23346-exploit](https://github.com/DAVIDAROCA27/CVE-2024-23346-exploit) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供针对 `pymatgen` 库中 CVE-2024-23346 远程代码执行 (RCE) 漏洞的利用代码。仓库通过上传恶意 CIF 文件到目标服务器上的 CIF Analyzer 来实现 RCE。更新主要集中在README.md文件的修改，包括添加了CVE链接，修改了使用方法和提供了使用示例，并添加了截图。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对 pymatgen 库的 CVE-2024-23346 RCE 漏洞 |
| 2 | 通过上传恶意 CIF 文件进行攻击 |
| 3 | 提供使用方法和示例 |
| 4 | 包含RCE漏洞的利用代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该项目利用了 pymatgen 库中的一个漏洞，该漏洞允许攻击者通过上传特制的 CIF 文件来执行任意代码。
> 攻击流程：上传恶意 CIF 文件 -> CIF Analyzer 解析文件 -> 触发代码执行。
> 更新主要集中在README.md文件的完善，包括使用方法，攻击示例和截图
#### 🎯 受影响组件
```
• pymatgen 库
• CIF Analyzer
• 目标服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了CVE-2024-23346漏洞的PoC，有助于安全研究人员进行漏洞分析和验证。
</details>
---
### VulnerableWebService - Docker化RCE漏洞模拟环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnerableWebService](https://github.com/pedrosilvaevangelista/VulnerableWebService) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供一个基于Docker的Web服务，用于模拟SQL注入、XSS和RCE等多种Web漏洞，旨在为安全测试和培训提供环境。本次更新为仓库的初始提交，主要包含README.md文件，描述了该Web服务的目的和功能。由于仓库的主要目标是模拟RCE漏洞，因此与搜索关键词“RCE”高度相关。该仓库提供了模拟RCE漏洞的环境，方便安全研究人员进行测试和学习，具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模拟RCE漏洞环境 |
| 2 | 基于Docker的容器化部署 |
| 3 | 专为安全测试和培训设计 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> Docker容器化部署，方便快速搭建测试环境
> 模拟多种Web漏洞，包括RCE
> 通过模拟实际漏洞，提升安全测试的针对性
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker
• Web应用程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库通过模拟RCE漏洞，为安全研究人员提供了测试和学习的平台，与搜索关键词高度相关，具有实际的应用价值。
</details>
---
### wxvuln - 微信公众号安全漏洞文章归档
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [wxvuln](https://github.com/Ice-001/wxvuln) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全文章归档工具，每日抓取微信公众号上的安全漏洞文章并转换为Markdown格式，建立本地知识库。本次更新主要增加了新的文章，其中包含了关于WIFI密码破解技术细节以及谷歌Chromium输入验证零日漏洞正遭攻击者利用的文章，还有关于数据泄露和统一身份认证通杀漏洞挖掘的内容。本次更新增加了 4 篇文章，其中一篇涉及了零日漏洞利用。本次更新抓取了包含漏洞利用相关文章，具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 抓取微信公众号安全文章 |
| 2 | 转换为Markdown格式 |
| 3 | 更新涉及WIFI密码破解、谷歌Chromium零日漏洞以及身份认证漏洞的文章 |
| 4 | 增加了漏洞利用相关文章 |
#### 🛠️ 技术细节
> 每日从多个RSS源抓取微信公众号文章链接。
> 使用 wechatmp2markdown 工具将文章转换为 Markdown 格式。
> 更新 data.json 文件，记录抓取到的文章信息。
> 更新 md/2025-07-26.md 文件，生成当日报告。
#### 🎯 受影响组件
```
• 微信公众号
• wechatmp2markdown 工具
• data.json 文件
• md/2025-07-26.md 文件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新涉及了谷歌Chromium零日漏洞正遭攻击者利用的文章，以及WIFI密码破解相关技术文章。新增了漏洞利用文章，具有较高的安全价值。
</details>
---
### APIFuzz - 多协议API自动化Fuzzer工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [APIFuzz](https://github.com/Secur1ty0/APIFuzz) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **15**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个API安全测试工具，名为APIFuzz，旨在实现对Swagger/OpenAPI、WSDL/SOAP以及ASP.NET .asmx等多种协议的API进行自动化的模糊测试。仓库主要功能包括：自动解析API定义，构造各种请求参数，多线程并发测试，以及智能响应检测。更新内容主要集中在ASMX模块的增强，包括支持双namespace策略、优化SOAPAction和服务名提取逻辑，并改进了输出格式和进度条显示。该更新提升了工具对ASMX服务的兼容性和易用性。
漏洞分析：
该工具的主要功能是Fuzzing，通过发送精心构造的请求来发现潜在的漏洞。它可能发现以下类型的漏洞：
1. 未授权访问：通过Fuzzing测试，尝试绕过身份验证和授权机制，访问未经授权的API接口。
2. 接口异常：通过构造异常或恶意的输入，导致API接口出现错误，例如SQL注入、跨站脚本攻击等。
3. 数据泄漏：通过Fuzzing测试，尝试获取敏感数据，例如用户密码、API密钥等。
APIFuzz通过自动化模糊测试来检测这些漏洞，并根据响应的状态码、内容等进行判断。如果发现API接口存在异常或安全问题，将输出相关的错误信息和提示。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持Swagger/OpenAPI、WSDL/SOAP和.asmx等多种API协议。 |
| 2 | 提供自动化API模糊测试功能，帮助发现安全漏洞。 |
| 3 | ASMX模块增强，提高对ASP.NET .asmx服务的兼容性。 |
| 4 | 代码结构优化和输出格式改进，提升用户体验。 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关，核心功能是API安全测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 核心模块包括Swagger2Fuzzer、OpenAPI3Fuzzer、WSDLFuzzer和ASMXFuzzer，分别处理不同API协议的解析和测试。
> ASMXFuzzer支持双namespace策略，提高了对ASMX服务的兼容性。
> 使用多线程并发测试，提高Fuzzing效率。
> API文档解析：APIFuzz能够自动解析Swagger、OpenAPI、WSDL 和 .asmx 接口定义。
> 参数构造： APIfuzz能够根据 API 定义构造各种请求参数，包括 Path, Query, Header, Body 等。
> HTTP 请求：APIFuzz 可以发送各种 HTTP 请求，包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。
> 响应处理：APIFuzz分析HTTP 响应，检测可能的安全漏洞。
> 测试值生成：该工具使用智能测试值来模糊测试 API，帮助识别潜在的漏洞
#### 🎯 受影响组件
```
• APIFuzz.py
• core/*.py
• lib/util.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
APIFuzz 作为一个自动化 API 模糊测试工具，与“安全工具”关键词高度相关，并且能够对多种API协议进行安全测试，具有一定的研究和实用价值。
</details>
---
### root-the-oscp - OSCP 备考资源: 漏洞利用和脚本
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [root-the-oscp](https://github.com/AnserY/root-the-oscp) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是AnserY的OSCP备考笔记，包含自定义脚本和公开资源，主要用于渗透测试的准备工作。本次更新新增了三个靶机的Write-up：Pebbles、Bratarina和Snookums。这些write-up中包含了端口扫描、漏洞利用和权限提升的详细步骤。Pebbles涉及了ZoneMinder的Web应用，Bratarina涉及FlaskBB和SMTP，Snookums涉及SQL注入。其中， Snookums的Write-up中包含了SQL注入的利用方法，利用了image.php的img参数进行命令执行。此外，还提供了hydra爆破ssh的命令，sqlmap工具的使用和msfvenom生成shell的代码，提供了多种渗透测试的思路和方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了Pebbles、Bratarina和Snookums靶机的Write-up |
| 2 | Snookums的Write-up中包含SQL注入漏洞利用 |
| 3 | 提供了hydra爆破SSH密码的方法 |
| 4 | 提供了sqlmap和msfvenom等工具的使用示例 |
#### 🛠️ 技术细节
> Snookums靶机利用SQL注入漏洞，通过构造payload，实现在服务器上执行命令。
> Bratarina靶机可能涉及FlaskBB的漏洞利用，以及SMTP服务的利用。
> Pebbles靶机涉及ZoneMinder Web应用的渗透测试，包括服务枚举和初步的漏洞挖掘。
> 提供了使用hydra爆破SSH密码的命令示例，以及使用sqlmap进行SQL注入测试的命令示例
> 提供了使用msfvenom生成shell的代码示例
#### 🎯 受影响组件
```
• ZoneMinder
• FlaskBB
• Nginx
• Apache
• SQL 数据库
• SSH服务
• SMTP服务
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库包含了靶机的write-up，这些write-up详细介绍了渗透测试的步骤，包括漏洞发现和利用，对OSCP备考具有很高的参考价值，尤其是Snookums靶机的SQL注入利用方法。
</details>
---
### AI-Code-Security - AI生成代码安全风险分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Code-Security](https://github.com/Bihan-Banerjee/AI-Code-Security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在研究LLM生成的代码中的安全风险，并提供相关的工具和分析结果。主要关注Java、Python和JavaScript三种语言，以及包括ChatGPT、Copilot、Claude、Gemini、DeepSeek和Grok在内的多个AI模型生成的代码。更新内容包括添加了AI Enhancer Model相关文件，用于增强AI模型，同时移除了某些文件。由于此仓库主要关注LLM生成的代码安全风险，所以每次的更新可能都与AI代码的安全问题有关，对后续的分析有参考意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 研究LLM生成代码的安全风险 |
| 2 | 支持多种编程语言和AI模型 |
| 3 | 添加了AI Enhancer Model |
| 4 | 关注AI生成代码的潜在安全隐患 |
#### 🛠️ 技术细节
> 分析AI模型生成的代码
> 使用Java、Python和JavaScript进行代码分析
> 评估不同AI模型生成的代码的安全风险
> AI Enhancer Model的功能和作用
#### 🎯 受影响组件
```
• AI模型生成的代码
• Java
• Python
• JavaScript
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目研究了AI生成的代码的安全问题，这在当前非常重要，并且涵盖了多种语言和AI模型，具有一定的研究价值和参考价值。AI Enhancer Model的添加也可能影响到安全风险的评估。
</details>
---
### PythonPentestTools - Python渗透测试工具合集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PythonPentestTools](https://github.com/KamalAres/PythonPentestTools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Python编写的渗透测试工具合集，包括子域名枚举、端口扫描、Web爬虫、爆破工具、Keylogger、Windows可执行文件生成等功能。 此次更新增加了ipcount.py和strnumsum.py，ipcount.py实现了IP地址计数，strnumsum.py可能是用于处理字符串和数字的计算。由于提供的上下文信息不包含有关这些新脚本的详细信息，无法进行更深入的漏洞分析。主要功能集中在渗透测试的各个方面，具有一定的实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多种渗透测试工具，覆盖信息收集、漏洞利用等环节 |
| 2 | 提供了子域名枚举、端口扫描、web爬虫、爆破工具、Keylogger等常用功能 |
| 3 | 增加了ipcount.py和strnumsum.py，丰富了工具集 |
| 4 | 工具集合面向渗透测试，与安全关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python语言编写，利用requests、paramiko、scapy、socket等库实现功能
> 包含基于DNS的子域名扫描，HTTP/HTTPS的Web爬虫，以及爆破、Keylogger等实现
> 提供了将Python脚本打包成Windows可执行文件的功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• DNS解析库(dnspython)
• 网络通信库(requests, socket, scapy)
• SSH协议(paramiko)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个针对渗透测试的工具集合，与"security tool"关键词高度相关，涵盖了信息收集、漏洞利用等多个方面。工具的功能实用，且易于扩展，对安全研究和渗透测试人员具有一定价值。
</details>
---
### vibe-check - AI驱动的全面安全分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [vibe-check](https://github.com/giacobds/vibe-check) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `功能优化` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **24**
#### 💡 分析概述
VibeCheck是一个全栈安全分析工具，通过GitHub URL或ZIP文件上传代码仓库，集成了Semgrep、Gitleaks、ESLint等安全扫描器，并结合了OpenAI进行AI驱动的安全分析。本次更新主要集中在后端，修复了React错误，优化了Claude分析，添加了停止按钮，并将后端绑定到127.0.0.1。更新还包括了对Claude AI的集成，以及对AI分析框架的整合。该工具具备多种分析类别，包括安全、性能、质量、合规性等方面。根据README文件，该工具提供详细的风险报告，包括严重程度、修复建议和Cursor IDE提示。没有发现明显的漏洞利用方式，主要目的是安全研究和代码审计。
主要功能：
* 代码仓库扫描，包括GitHub URL和ZIP上传。
* 静态代码扫描和敏感信息检测（Semgrep、Gitleaks、ESLint）。
* AI驱动的安全分析（OpenAI）。
* 提供详细的安全报告和修复建议。
* 界面友好，支持代码修复提示。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了多种安全扫描器，如Semgrep、Gitleaks等。 |
| 2 | 利用OpenAI进行AI辅助安全分析，提升了检测能力。 |
| 3 | 提供详细的安全报告和修复建议。 |
| 4 | VibeCheck 是一款用于安全分析的工具，与关键词'security tool'高度相关，核心功能是扫描和分析代码库的安全问题。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 后端使用Express框架构建，处理文件上传和代码分析。
> 使用Multer中间件处理文件上传。
> 集成了Semgrep、Gitleaks和ESLint进行静态代码分析。
> 通过OpenAI API实现AI辅助代码分析。
> 使用simple-git库克隆GitHub仓库。
> 使用yauzl解压ZIP文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端服务
• 安全扫描器（Semgrep、Gitleaks、ESLint）
• OpenAI API
• 代码仓库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库实现了安全扫描与AI分析的结合，提供了代码安全审计的工具，与'security tool'关键词高度相关。虽然更新内容主要是优化和功能增强，但其整体功能具有安全研究价值。
</details>
---
### HacktoolTR - 多功能渗透测试工具，包含多种攻击模块
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [HacktoolTR](https://github.com/duzcu480/HacktoolTR) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的渗透测试工具，名为HacktoolTR。它提供了一个交互式控制台菜单，方便用户进行各种安全操作和信息收集。仓库的功能包括SMS轰炸、钓鱼攻击、网络分析、无线网络攻击（Deauth）、OSINT工具、蓝牙攻击、WhatsApp垃圾信息发送等。更新内容主要集中在增加和完善菜单功能。例如，在hack_menusu.py中增加了对'phisher.py'的调用，用于启动钓鱼攻击。同时，README.md文档更新了截图，展示了新的功能和界面。由于该工具主要面向安全研究和渗透测试，提供了多种攻击功能，因此存在一定的安全风险。 其中包含短信轰炸、钓鱼攻击、无线网络攻击，这些功能都存在被滥用的风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了多种渗透测试工具，如SMS轰炸、钓鱼攻击、Wi-Fi攻击等 |
| 2 | 提供了OSINT信息收集功能 |
| 3 | 包含用于攻击蓝牙设备的模块 |
| 4 | 更新了界面截图和功能，提高了用户体验 |
| 5 | 与关键词'security tool'高度相关，核心功能即为安全工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> Python脚本实现，通过交互式菜单调用不同的攻击模块
> 使用subprocess调用外部脚本，如phisher.py
> 包含网络扫描、Wi-Fi攻击（Deauth）、蓝牙攻击等功能
> 提供SMS轰炸和WhatsApp轰炸功能
#### 🎯 受影响组件
```
• Python脚本
• 第三方库（依赖于具体攻击模块）
• Wi-Fi设备
• 蓝牙设备
• SMS服务
• WhatsApp
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与'security tool'关键词高度相关，它是一个多功能的渗透测试工具，提供了多种攻击模块，包括SMS轰炸、钓鱼攻击、网络分析和无线攻击等。 这些功能直接服务于安全研究和渗透测试，具有一定的技术深度和实用价值。 仓库的功能和更新都围绕着安全领域展开，例如增加钓鱼攻击模块，这表明该仓库专注于安全相关的功能。
</details>
---
### SpringSpecter - Spring项目安全扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpringSpecter](https://github.com/Sabin-Karki/SpringSpecter) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于扫描Spring项目安全问题的CLI工具。本次更新主要增加了对Log4j漏洞的检测，并引入了ConsoleReporter用于输出扫描结果。新增了Log4JVulnerable类，用于检测pom.xml文件中是否存在Log4j的易受攻击版本。ConsoleReporter类用于以ANSI颜色格式打印报告，突出显示检测到的漏洞。整体功能包括：解析pom.xml文件，yaml文件，分析安全规则。更新的安全相关内容是增加了对Log4j漏洞的检测, 并且增加了输出扫描结果的功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增Log4j漏洞检测功能 |
| 2 | 引入ConsoleReporter用于报告输出 |
| 3 | 提高了对Spring项目的安全扫描能力 |
| 4 | 检测了Log4j-core的版本号，判断是否大于等于2.17 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增Log4JVulnerable类，通过检查pom.xml中log4j-core的版本来判断是否存在Log4j漏洞
> ConsoleReporter类使用ANSI颜色代码来格式化输出，更清晰地展示扫描结果
> PomXmlParser解析pom.xml文件，获取依赖信息
#### 🎯 受影响组件
```
• Log4j-core依赖
• Spring项目
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了对Log4j漏洞的检测，Log4j漏洞是高危漏洞，该更新提高了工具的实用性和价值。
</details>
---
### VigilScan - Web安全扫描工具，整合AI辅助
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VigilScan](https://github.com/dhatrishv/VigilScan) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README.md修改` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
VigilScan是一个基于Web的漏洞扫描工具，旨在通过识别常见的错误配置和漏洞来评估网站的安全性。它扩展了现有Web扫描器的核心功能，增加了SSL/TLS分析、安全标头检查，并结合了基本的AI辅助报告。更新内容主要修改了README.md，将项目名称从ReNgine更改为VigilScan。该项目的功能包括URL验证和清理、SSL/TLS证书检查、HTTP安全标头分析、漏洞扫描（SQL注入、XSS、开放重定向），以及AI辅助功能。该项目使用Python, Flask作为后端，HTML, CSS, Bootstrap作为前端，并使用了Google Generative AI (Gemini)进行AI集成。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Web漏洞扫描工具，增强了SSL/TLS分析和安全标头检查功能。 |
| 2 | 集成了AI辅助功能，用于漏洞解释和建议。 |
| 3 | 扫描器能够扫描SQL注入、XSS和开放重定向等漏洞。 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关，核心功能是Web安全扫描。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 后端使用Python和Flask框架。
> 前端使用HTML、CSS和Bootstrap。
> 集成了Gemini Pro AI，提供漏洞解释和建议。
> 具备URL验证和清理、SSL/TLS证书检查、HTTP安全标头分析等功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用程序
• SSL/TLS 配置
• HTTP 标头
• Gemini Pro AI
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是针对Web安全的工具，符合关键词'security tool'。其提供的功能包括Web漏洞扫描，SSL/TLS分析，安全标头检查和AI辅助报告，具备一定的技术含量，且功能与安全研究相关。虽然项目相对较新，但其功能具有实用价值。
</details>
---
### codeaudit - Python代码静态分析安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [codeaudit](https://github.com/30HARISH2004/codeaudit) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
Codeaudit是一个Python源代码静态分析工具，旨在检测潜在的安全问题，并提供代码复杂度和漏洞评估。该仓库包含静态代码分析、复杂度检测、漏洞评估等功能。本次更新主要集中在改进README.md文档，包括更新项目描述、添加徽章、调整目录结构、增加贡献指南和支持信息。还更新了文档链接。虽然更新内容主要是文档和界面，但其核心功能是安全相关的代码静态分析，与安全工具关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 静态代码分析工具，用于Python代码的安全审计 |
| 2 | 提供代码复杂度评估 |
| 3 | 包含漏洞评估功能 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python的AST模块实现轻量级代码复杂度计算
> 报告Python文件中使用的模块以及外部模块的漏洞信息
#### 🎯 受影响组件
```
• Python代码
• Codeaudit工具本身
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个与安全工具高度相关的代码静态分析工具，功能上针对Python代码的安全审计，与关键词'security tool'高度相关。虽然此次更新主要集中在文档改进，但核心功能具备安全价值。
</details>
---
### gitleaks-scanner - Gitleaks扫描工具，生成报告
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [gitleaks-scanner](https://github.com/Jaykatta17/gitleaks-scanner) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的Gitleaks扫描工具，用于检测Git仓库中的敏感信息泄露。它通过Docker运行Gitleaks，并支持批量扫描、自定义配置和多种报告格式（XLSX和HTML），适用于安全审计和CI/CD集成。更新内容包括：增加了HTML和Excel报告生成控制参数，支持生成报告的开关。该工具的主要功能是扫描Git仓库中的敏感信息，如密码、API密钥等，并生成报告。 该项目提供了核心的Gitleaks扫描功能，并集成了报告生成。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能与安全审计和漏洞发现密切相关，能够帮助用户识别潜在的安全风险。考虑到其自动化扫描和报告生成的能力，该工具能够提高安全团队的工作效率。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用Gitleaks进行敏感信息扫描 |
| 2 | 支持HTML和Excel报告生成 |
| 3 | 提供批量扫描功能 |
| 4 | 自动化安全审计流程 |
| 5 | 与安全关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，利用Docker运行Gitleaks
> 通过解析 target_projects.csv 文件来获取扫描目标
> 支持HTML和Excel报告的生成，用于展示扫描结果
> 使用GitPython库进行代码库的克隆
#### 🎯 受影响组件
```
• Git仓库
• Gitleaks
• Python环境
• Docker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与安全工具关键词高度相关，核心功能是扫描Git仓库中的敏感信息，属于安全审计的范畴。提供了自动化扫描和报告生成的功能，能够有效提高安全团队的工作效率。项目包含文档，详细介绍了工具的使用方法和架构设计。
</details>
---
### CyberSecurity-Portfolio - AD渗透测试实验室搭建与实践
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CyberSecurity-Portfolio](https://github.com/IssacAbraham15/CyberSecurity-Portfolio) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个网络安全项目组合，包含了write-ups、工具和安全笔记。本次更新主要集中在Active Directory (AD) 渗透测试实验室的搭建和实践。更新内容包括对AD实验室的设置、管理、漏洞利用和缓解措施的实践。具体来说，更新完善了AD实验室的搭建文档，描述了目标、实验室环境、实践内容，如Windows Server管理、AD管理、漏洞识别和利用、蓝队及加固概念。 重点在于描述了实验室环境的搭建，以及在其中进行Kerberoasting、SMB relay、LLMNR poisoning等渗透测试技术的实践。修复了部分实验室搭建文档。 总体来说，该更新是对一个渗透测试实验环境的搭建和实践的详细记录，提供了安全研究人员学习和复现的蓝图。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 构建Active Directory渗透测试实验室 |
| 2 | 模拟真实企业Windows环境 |
| 3 | 实践AD管理、渗透测试、权限提升等技能 |
| 4 | 涉及Kerberoasting, SMB relay, LLMNR poisoning等攻击技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 VMware Workstation 17 Pro进行虚拟化
> 搭建Windows Server 2022和Kali Linux环境
> 实践AD管理与配置，包含用户、组、GPO、DNS等
> 针对性地进行漏洞识别和利用，例如Kerberoasting、SMB relay等
> 进行蓝队和加固实践，包括PowerShell日志记录和命令审计
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Server 2022
• Kali Linux
• Active Directory
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新详细记录了Active Directory渗透测试实验室的搭建过程和实践方法，涵盖了多种常见的攻击技术和防御措施。对于安全研究人员和渗透测试人员来说，具有较高的参考价值和实践意义。
</details>
---
### deephack - Python网络安全工具包
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [deephack](https://github.com/Deepak123-kill/deephack) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的网络安全工具包，名为Deephack。它提供了网络扫描、漏洞检测和利用的功能，如ping扫描、端口扫描、SQL注入、RFI，以及SSH暴力破解等。本次更新增加了README文件，介绍了工具的功能、安装方法和使用示例。由于该工具包提供了多种安全测试功能，因此与安全工具关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供网络扫描功能，包括ping扫描和端口扫描。 |
| 2 | 包含漏洞检测功能，如SQL注入和RFI测试。 |
| 3 | 具有SSH暴力破解功能。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关，功能集中于渗透测试领域。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，提供了命令行接口(CLI)。
> 网络扫描功能可能使用了Python的socket或第三方库进行实现。
> 漏洞利用功能可能使用了HTTP请求库进行Web渗透测试，并进行SQL注入、RFI等攻击。
> 包含SSH暴力破解功能，可能会使用到类似paramiko库来支持SSH连接。
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络设备
• Web应用
• SSH服务
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个功能齐全的网络安全工具包，包含了扫描、漏洞检测和利用等多种功能，与'security tool'关键词高度相关，具备一定的研究和使用价值，适合安全研究人员进行测试和学习。
</details>
---
### AWS-Security-Audits-Automated - AWS安全审计与自动化工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AWS-Security-Audits-Automated](https://github.com/ToluGIT/AWS-Security-Audits-Automated) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AWS环境安全审计和自动化工具集合，包括审计、修复、合规性验证（SOC 2，GDPR）和成本优化功能。更新内容主要增加了多个Lambda函数，涵盖IAM策略加固、RDS安全加固、未使用的资源清理、SOC 2合规检查和GDPR数据保护扫描等。由于代码库提供了自动化修复功能，并涉及合规性检查，与安全工具的定义相符，具有较高的价值。
本次更新新增了多个安全相关的 Lambda 函数，例如：
- IAM_Policy_Hardening.py：对 IAM 策略进行加固，移除过于宽松的策略。
- RDS_Security_Hardening.py：增强 RDS 的安全性，包括启用加密、备份和安全配置。
- Unused_Resource_Cleanup.py：清理未使用的 AWS 资源，例如安全组、密钥对、EBS 卷等，以减少成本。
- SOC2_Compliance_Checker.py：执行 SOC 2 合规性检查。
- GDPR_Data_Protection_Scanner.py：扫描数据保护合规性问题。
这些功能直接增强了AWS环境的安全性。由于提供了自动化修复功能，降低了人工操作的风险，并且涉及到合规性检查，因此具有一定的安全价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供AWS环境的安全审计与自动化修复功能 |
| 2 | 包含多种安全合规性检查，如SOC 2和GDPR |
| 3 | 自动化修复功能可以降低人为操作失误的风险 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 Python 编写的 Lambda 函数。
> 利用 boto3 库与 AWS 服务交互。
> 实现了多种安全检查和自动化修复功能，包括EBS加密，安全组加固，IAM策略加固，RDS安全配置等
> 包含SOC 2和GDPR合规性检查功能
#### 🎯 受影响组件
```
• AWS Lambda
• AWS IAM
• AWS RDS
• AWS S3
• AWS EC2
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个AWS安全审计和自动化工具集合，与关键词'security tool'高度相关。它提供了多种安全检查和自动化修复功能，包括EBS加密，安全组加固，IAM策略加固，RDS安全配置等。 此外，仓库还提供了SOC 2 和 GDPR 合规性检查的功能， 降低人工操作带来的安全风险。
</details>
---
### C25_Web_Thi_Onl - 在线考试系统防作弊更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C25_Web_Thi_Onl](https://github.com/Khai-code/C25_Web_Thi_Onl) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个在线考试系统，本次更新主要集中在防作弊功能。具体更新内容包括在`LoginPackage.js`文件中，当用户访问`/Test`页面时，启用全屏模式，并通过JS代码检测用户是否作弊，如检测到则进行相应的处理。仓库整体功能是实现在线考试，本次更新则着重增强了防止作弊的功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 在线考试系统，核心功能为在线考试 |
| 2 | 更新了JS代码，用于防止考试期间作弊行为 |
| 3 | 新增了全屏模式，并增加了对考试页面的行为监控 |
| 4 | 增加了检测到作弊行为的处理逻辑 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了`C#_Web_Thi_Onl/Blazor_Server/wwwroot/js/LoginPackage.js`文件，新增了全屏模式的控制逻辑。当页面为`/Test`时，会触发全屏模式，并通过`dotnetHelper.invokeMethodAsync`调用C#方法进行作弊检测。
> JS代码中增加了对作弊行为的检测，包括窗口失去焦点等，一旦检测到作弊行为，将调用`showWarningModal`显示警告弹窗。
#### 🎯 受影响组件
```
• Blazor_Server
• LoginPackage.js
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增加了对作弊行为的检测和处理，增强了考试系统的安全性，属于安全功能的增强。
</details>
---
### c2compiler - C2语言编译器，安全相关更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2compiler](https://github.com/c2lang/c2compiler) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是C2编程语言的编译器。本次更新涉及对位域初始化的范围检查，针对CTV。C2语言本身可能存在安全漏洞，例如整数溢出、缓冲区溢出等，如果编译器没有进行充分的检查和保护，可能会导致安全问题。更新后的范围检查有助于提升安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2语言编译器 |
| 2 | 针对CTV的位域初始化范围检查 |
| 3 | 提升安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新涉及到对C2语言中位域初始化时的范围进行检查，以防止潜在的溢出或其他与范围相关的安全问题。
> 通过在编译器中添加范围检查，可以降低在C2语言程序中出现整数溢出或类似漏洞的风险。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2语言编译器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新虽然没有直接修复已知的安全漏洞，但通过增强编译器的安全性检查，提升了C2语言程序的整体安全性，减少了未来潜在漏洞的风险，属于安全改进。
</details>
---
### TibaneC2 - 轻量级C2框架更新及代码优化
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TibaneC2](https://github.com/tibane0/TibaneC2) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
TibaneC2是一个轻量级、模块化的C2框架，专为进攻性安全研究和红队行动而构建。该框架包括用C++编写的自定义客户端植入程序、基于PHP的Operator面板，并支持分阶段和重定向。更新包括对文档和编译过程的改进。此外，还增加了对CLI控制台的支持，并修改了输出格式。值得关注的是，代码库增加了 `cli-console/display.go` 用于格式化输出，这对于C2框架的交互和信息呈现至关重要。虽然更新内容不直接包含安全漏洞的利用或修复，但C2框架本身就属于安全研究范畴，这次更新增强了框架的功能和可用性，为后续的安全测试提供了便利。由于C2框架的特性，任何与它的交互都潜在存在安全风险，所以需要关注。因此，本次更新具有一定的价值。
更新内容包括：
* 更新README和文档，增加了`Getting Started`相关信息。编译相关的文档也被补充。
* 修复了文档中的一些错误，例如`Compiling from source.md`。
* 增加了cli-console/display.go文件。改善了控制台的输出显示。
风险分析：
由于更新没有涉及直接的安全漏洞，风险等级较低。但C2框架本身用于渗透测试，潜在的滥用可能导致风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 更新完善了框架的文档和编译说明，方便用户使用。 |
| 2 | 新增了CLI控制台的显示功能，增强了框架的交互性。 |
| 3 | 修改输出格式代码，提高了代码质量 |
| 4 | C2框架的更新对于安全研究具有参考价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README和docs目录下的文件，例如`Getting Started.md`和`Compiling from source.md`，完善了框架的说明文档。
> 新增了 `cli-console/display.go` 文件，该文件负责格式化和显示C2框架的输出信息，增强了CLI控制台的可用性。
> 添加了编译命令
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架本身
• 文档系统
• CLI控制台
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新没有直接修复安全漏洞或提供新的漏洞利用，但更新完善了框架功能，增强了可用性，对于安全研究和渗透测试具有参考价值。框架改进有助于更好地理解和使用C2框架，并进行安全评估。
</details>
---
### SageStrike - AI驱动的红队攻击与漏洞检测框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SageStrike](https://github.com/734ai/SageStrike) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用/渗透测试` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **29**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个融合AI技术的企业级攻防安全平台，支持自动化渗透测试、红队操作、自主侦察，具备多模块扩展能力和先进的异步架构，核心目标是提升红队作战效率和攻防研究深度。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 核心功能为基于AI的主动与被动攻击、漏洞利用与渗透测试工具集 |
| 2 | 具备自主侦察、行为分析、复杂攻击路径生成等安全特性 |
| 3 | 集成多种安全研究技术，利用机器学习优化扫描、识别和预测能力 |
| 4 | 与“AI Security”关键词相关性极高，强调智能化攻防研究，强调技术深度与创新突破 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用现代Python异步架构（async/await），支持高并发任务调度
> 集成多种机器学习模型（如随机森林、DBSCAN、NLP技术）进行情报分析与漏洞预测
> 模块化插件设计，支持动态加载与热重载，包含侦察、扫描、Web测试、利用等多功能模块
> 实现安全通信（AES加密），配备严格的权限与审计机制，同时支持容器化部署
#### 🎯 受影响组件
```
• 自主开发的安全渗透模块（AI Recon、WebAttack、PortScan等）
• 核心架构基础（异步调度、插件系统、配置管理、日志审计）
• 数据存储与传输系统（加密存储、跨平台支持、API接口）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库紧密围绕搜索关键词‘AI Security’构建，高度相关的AI驱动安全技术与攻防框架，满足漏洞利用、创新安全研究、自动化攻击能力，内容丰富且技术成熟，具备极高的安全研究和渗透测试价值。
</details>
---
### Forensia_project - 基于AI的视频行为和情感分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Forensia_project](https://github.com/GeetikaMehta/Forensia_project) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了利用深度学习技术分析人类情绪和行为的系统，涵盖面部表情识别、微表情分析、行为识别等功能，主要用于安防和执法场景，能生成详细报告，有一定的安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的情感和行为分析系统 |
| 2 | 集成面部表情识别、微表情检测和行为识别技术 |
| 3 | 具备安全相关的应用价值，如执法和监控情境 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，体现为安全检测与监控工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用DeepFace、MediaPipe、OpenCV和TensorFlow等深度学习框架实现情感和行为识别
> 通过模型分析和多模态融合技术实现实时行为监测和微表情辨识
> 支持自动生成安全监控报告，结合云端AI生成技术提升报告智能化
> 系统架构包括前端交互界面和后端行为分析引擎，保证安全监控的即时性和准确性
#### 🎯 受影响组件
```
• 视频监控系统
• 情感与行为分析模块
• 报告生成模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然仓库主要是情感和行为分析系统，但其技术核心在于利用AI进行安全监控和行为识别，符合安全研究、渗透测试环境中对安全数据分析和异常检测的需求，且具有实质性技术内容，符合渗透测试与红队攻防场景的应用价值，符合‘AI Security’关键词的核心关联。
</details>
---
### CVE-2024-7940 - MicroSCADA未授权访问漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-7940 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 15:11:53 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-7940](https://github.com/barbaraeivyu/CVE-2024-7940)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Hitachi Energy MicroSCADA X SYS600和MicroSCADA SYS600产品的CVE-2024-7940漏洞的利用工具包。该漏洞允许未授权访问通过网络接口暴露的本地服务。仓库包含了exploit.py脚本，用于扫描和交互MicroSCADA服务，并支持代理和自定义payload。README.md文档详细说明了漏洞描述、影响范围、利用方法和缓解措施。提交记录显示了README.md文件的更新，增加了对漏洞的详细描述，包括受影响产品和版本、漏洞总结、利用方法和安全注意事项，还给出了安装依赖和使用的详细说明。漏洞的根本原因是未授权访问导致的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | MicroSCADA服务未授权访问 |
| 2 | 影响Hitachi Energy产品 |
| 3 | 提供Python利用脚本 |
| 4 | 支持代理和payload注入 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理: MicroSCADA产品中服务未授权暴露在所有网络接口上，导致未授权访问。
> 利用方法: 使用提供的exploit.py脚本扫描并与暴露的服务交互，通过自定义payload实现进一步攻击，如触发可观察行为(reverse shell或HTTP exfiltration)。
> 修复方案: 限制对服务的网络访问，并应用厂商提供的补丁。
#### 🎯 受影响组件
```
• Hitachi Energy MicroSCADA X SYS600
• MicroSCADA SYS600
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的工业控制系统组件，具有明确的利用方法和POC(exploit.py)。 攻击者可以利用未授权访问，造成严重的安全威胁，包括数据泄露、系统控制权丢失等。
</details>
---
### CVE-2025-54309 - CrushFTP未授权远程命令执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-54309 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 15:03:30 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-54309-EXPLOIT](https://github.com/issamjr/CVE-2025-54309-EXPLOIT)
#### 💡 分析概述
该漏洞存在于CrushFTP的Web接口，攻击者无需身份验证即可通过特制的请求触发远程命令执行。攻击利用利用XML-RPC请求伪造实现命令注入，影响版本未明确说明，漏洞影响范围广泛且已提供完整的可复现代码。该PoC支持多种载荷类型，包括XML、JSON和文件上传，且包含详细的请求与响应解析逻辑，加之作者提供了完整的工具链，具备较高的利用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 未授权远程执行系统命令，绕过权限验证 |
| 2 | 影响范围广泛，覆盖多版本（未明确受影响版本） |
| 3 | 提供完整利用脚本和多种攻击载荷类型 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：漏洞源于CrushFTP的Web接口在处理特制XML-RPC请求时未验证，攻击者可以构造请求触发系统命令执行。
> 利用方法：通过向特定端点发送伪造的XML或JSON请求，或者利用文件上传功能写入任意文件完成命令执行。
> 修复方案：加强请求参数验证，限制敏感接口访问权限，升级至官方修复版本（未提供具体修复版本）
#### 🎯 受影响组件
```
• CrushFTP Web接口
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供详细完整的利用代码，支持多种攻击载荷，代码结构清晰，易于复用和验证。
**分析 2**:
> 验证逻辑包括多接口请求示例与响应解析，测试用例丰富。
**分析 3**:
> 整体代码质量良好，注释清楚，功能覆盖完整。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响企业级文件传输系统，存在远程未授权命令执行，且作者提供完整PoC和多载荷支持，具有极高的利用价值和推广价值。
</details>
---
### CVE-2025-34138 - Sitecore体验平台未授权远程代码执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-34138 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-07-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-26 14:52:01 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-34138](https://github.com/allinsthon/CVE-2025-34138)
#### 💡 分析概述
该漏洞影响Sitecore Experience管理平台（包括XM、XP、XC等版本），通过利用反序列化缺陷，允许未授权攻击者执行任意代码，从而实现远程远程代码执行（RCE）。漏洞存在于对反序列化过程缺乏有效校验的组件中，是一个严重的安全隐患。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 未授权即可触发远程代码执行 |
| 2 | 影响Sitecore平台多版本（9.2-10.4） |
| 3 | 需具备一定的反序列化攻击知识，利用工具（如ysoserial.net）生成payload |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用反序列化缺陷，攻击者构造恶意payload，传输到目标服务器被反序列化，从而执行示意代码。
> 攻击流程包括检测目标易受攻击性、注入特制内容以触发反序列化漏洞并执行命令。
> 修复方案建议对反序列化输入进行严格验证，升级到安全版本，并禁用不安全的反序列化操作。
#### 🎯 受影响组件
```
• Sitecore Experience Platform（XM/XP/XC）版本9.2至10.4
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> 提供的PoC exploit代码，基于反序列化攻击实现远程代码执行，验证方便，代码质量良好。
**分析 2**:
> 攻击流程完整，包含目标检测、payload生成、利用执行步骤。
**分析 3**:
> 代码结构清晰，易于复现和验证，适合作为安全研究和测试参考。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞具有完整的利用代码（PoC），攻击可以远程执行任意命令，影响范围广泛，影响关键业务系统，属于高危安全漏洞，价值判断符合相关标准。
</details>
---
### VeracodeMCP - 与Veracode安全相关的API接口和工具集成
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VeracodeMCP](https://github.com/dipsylala/VeracodeMCP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全工具集成` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **43**
#### 💡 分析概述
该仓库主要功能为集成Veracode API，提供AI助手和自动化工具的安全数据访问，最近更新增加了网络安全相关的测试脚本、漏洞利用验证、以及安全工具的集成测试，涉及API调用、安全连接验证等内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成Veracode API进行安全信息访问和自动化操作 |
| 2 | 新增多个安全相关的测试脚本，包括漏洞利用验证、API安全调用测试 |
| 3 | 实现HTTP传输模式的测试，验证网络通信和安全连接 |
| 4 | 增强安全工具的测试能力，涉及API端点和通信协议的安全验证 |
#### 🛠️ 技术细节
> 引入child_process等Node.js模块，构造HTTP传输测试脚本，测试API端点安全性和连接稳定性
> 测试脚本覆盖API调用、漏洞检测验证、通信协议兼容性，确保网络安全通信的可靠性与安全性
> 实现对Veracode API的安全调用验证，包括漏洞利用、配置测试、连接异常捕获
> 结合自动化测试流程，模拟包括C2框架在内的安全通信场景，验证通信内容和防护措施
#### 🎯 受影响组件
```
• Veracode API端点
• HTTP传输通信模块
• 漏洞利用验证脚本
• 安全连接验证机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容显著增强了API调用的安全性验证、通信协议测试和漏洞利用判定能力，符合安全漏洞利用和安全修复的核心价值标准，具有重要安全防护意义。
</details>
---
### Cyber-trap - 模拟SSH蜜罐检测登录行为的安全工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Cyber-trap](https://github.com/arpitchawla2005/Cyber-trap) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于Python的SSH蜜罐，捕获登录尝试的用户名、密码、IP及地理信息，帮助安全研究和攻击行为分析。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了SSH伪装和诱骗功能，用于检测未授权登录尝试 |
| 2 | 集成地理IP定位，辅助加深安全态势认知 |
| 3 | 提供登录事件的详细日志，有助安全研究和攻击分析 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，定位于安全研究和渗透测试辅助工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python模拟SSH服务，监听端口捕获登录信息
> 采用IP API获取登录源的地理位置，进行攻击者行为分析
> 日志存储采用文本和CSV格式，支持后续分析使用
> 核心技术为伪装的SSH服务实现与IP信息收集
#### 🎯 受影响组件
```
• SSH协议模拟模块
• 登录信息收集与存储系统
• IP地理位置查询接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库为实用的SSH蜜罐工具，具备攻击行为收集、地理位置分析等实质性技术内容，有助于渗透测试和安全研究，符合检索关键词的安全工具定位。
</details>
---
### awesome-opensource-security - 安全工具及漏洞利用资源整理仓库
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [awesome-opensource-security](https://github.com/CaledoniaProject/awesome-opensource-security) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **162**
#### 💡 分析概述
该仓库收录多个安全渗透、漏洞利用及安全检测工具，涵盖多平台、多类型扩展插件和资源列表。此次更新新增了BloodHound扩展、Burp Suite插件、Cobalt Strike的攻击脚本、Metasploit插件、Empire增强模块、Nmap和Wireshark拓展等内容，与漏洞利用、渗透测试相关性强，增加了实际利用、检测和防护方面的内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 丰富的安全渗透、漏洞利用相关工具和扩展资源，包括BloodHound、Burp扩展、Cobalt Strike脚本、Metasploit插件等 |
| 2 | 新增多个Tool的扩展文档，强调利用方法、攻击脚本、检测办法等安全相关内容 |
| 3 | 涉及Active Directory、Web安全、代理破解、加密/解密、C2框架等关键安全领域 |
| 4 | 对安全漏洞利用、攻防技术研究有较大帮助，有一定的安全实用价值 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增内容主要是危险渗透测试工具的扩展和补充，涵盖多个攻防平台和工具集。例如BloodHound插件加强AD权限分析，Burp Suite插件丰富Web漏洞检测，Cobalt Strike和Empire相关Attack脚本提升利用效率，Metasploit和Nmap拓展提升漏洞检测和渗透手段。
> 内容多为扩展脚本、攻击模块、漏洞检测脚本和示范，涉及安全利用技术和检测方案。
#### 🎯 受影响组件
```
• Active Directory环境分析
• Web应用安全测试
• 网络扫描和流量分析
• Cobalt Strike、Metasploit等渗透框架
• Burp Suite和Wireshark的安全检测扩展
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库内容丰富，针对渗透测试和漏洞利用场景，附带实用扩展和攻击脚本，具有较高的安全研究和攻防实战价值。
</details>
---
### mcp-privilege-cloud - CyberArk Privilege Cloud MCP安全工具与漏洞管理框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-privilege-cloud](https://github.com/aaearon/mcp-privilege-cloud) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全检测/安全工具` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **37**
#### 💡 分析概述
该仓库已迁移至官方ark-sdk-python，增强了对CyberArk Privilege Cloud的安全管理能力，新增多达13个MCP工具，涵盖账户、安全、平台等关键操作，优化认证和API交互，强化安全漏洞修复与利用验证，同时删除了旧的资源机制，改用工具化接口，提升安全性和操作安全。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持13个安全管理工具，包括账户创建、密码变更、账户同步、平台导入等 |
| 2 | 迁移到官方ark-sdk-python，提升协议安全性和接口可靠性 |
| 3 | 新增安全漏洞利用验证、错误处理、多场景安全检测功能 |
| 4 | 修复关键安全漏洞，增强身份验证、权限控制、API安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用官方ark-sdk-python库实现核心认证、账户和平台管理接口，增强安全性和稳定性
> 引入AsyncMock和深度SDK服务模拟，保障测试中的安全场景模拟，避免真实环境下的漏洞利用风险
> 重构资源访问为工具化API，减少资源URI暴露，提升安全级别
> 整合丰富的安全检测与漏洞验证流程，增强漏洞利用场景的可控性与安全性，避免漏洞滥用
#### 🎯 受影响组件
```
• 认证模块（sdk_auth.py）
• 账户和密码管理接口（server.py中的账户操作相关实现）
• 平台和安全策略管理模块（平台导入/管理相关功能）
• MCP协议实现（mcp_server.py）中的工具调用与异常处理逻辑
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库经过全面迁移与安全优化，新增了多项安全漏洞利用与检测工具，修复了已知安全漏洞，提升了系统整体的安全防护能力，符合安全关键应用漏洞利用和修复价值标准。
</details>
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### SecurityTools - 网络安全评估脚本集合工具箱
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SecurityTools](https://github.com/End3ymion/SecurityTools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库为一个集合了多种网络与Web应用安全评估脚本的工具箱，包含端口扫描、漏洞检测、目录审查等，强调教育用途。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多功能网络与Web安全工具 |
| 2 | 包含端口扫描、漏洞检测、信息搜集等实用工具 |
| 3 | 主要用于安全研究和教育性测试，技术内容丰富 |
| 4 | 与搜索关键词安全工具高度相关，覆盖渗透测试、漏洞利用技法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现方案包括多线程端口扫描、CVEs查询、Web目录探测、XSS和SQL注入检测脚本等，依赖Python及第三方库支持
> 安全机制主要通过技术脚本实现检测，不涉及绕过或漏洞利用，但具有实战价值
#### 🎯 受影响组件
```
• 网络端口、Web应用接口、系统信息、Web目录结构
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库结合多种实用安全检测脚本，涵盖端口扫描、漏洞信息查询、Web漏洞测试等核心渗透测试环节，内容技术性强，适合作攻防研究，是符合搜索关键词“security tool”的技术与研究价值仓库。
</details>
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### icp-picka-go-vpn - ICP区块链上的VPN租赁平台工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [icp-picka-go-vpn](https://github.com/maryjanyes/icp-picka-go-vpn) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库实现基于ICP区块链的VPN租赁平台，包含前端和后端，具有租用、加密以及攻击追踪功能，但未提供实质性漏洞利用代码或安全研究内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现ICP Blockchain上的VPN租赁系统 |
| 2 | 包括前端界面和后端合约 |
| 3 | 具有VPN租用、凭证加密和攻击追踪功能 |
| 4 | 与搜索关键词高相关，属于安全工具类别 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用ICP区块链技术，利用Rust和Web前端( Vue.js )链上和链下结合实现租赁服务
> 实现用户登录（Internet Identity）、VPN凭证加密、攻击追踪，偏向安全工具开发
#### 🎯 受影响组件
```
• ICP区块链合约（Rust）、Web前端(Vue.js)和后端接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本仓库符合渗透测试及安全工具的标准，核心功能包括安全凭证管理和攻击追踪，技术内容真实实用，与安全关键词高度相关。尽管目前内容主要为平台演示，但具备技术研究和漏洞利用基础，符合安全研究价值。
</details>
---
### C2_victim_client - DNS伪装通信客户端，用于与C2服务器交互
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2_victim_client](https://github.com/4ooooo/C2_victim_client) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了基于DNS伪装的C2客户端，支持命令接收与数据传输，近期主要优化了大数据量传输和调试信息输出，增强了通信的稳定性和调试便捷性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现通过DNS包进行C2通信的客户端 |
| 2 | 优化了大量数据传输相关的代码逻辑 |
| 3 | 增加调试输出，显示命令执行结果长度和响应包大小 |
| 4 | 设置了写入超时以增强通信稳定性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言实现DNS伪装通信协议，定义了DNS消息结构和常用类型，利用DNS查询和响应传输指令和结果。
> 优化了数据传输逻辑，处理大数据量传输时的效率和可靠性，提高了通信的抗干扰能力。
> 增加了调试信息输出，有助于调试过程中监控命令执行和数据包大小，提升开发效率。
> 设置了写超时机制，防止长时间阻塞，增强通信的健壮性。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2通信核心模块
• DNS消息解析与封装
• 数据传输逻辑
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
改进了大数据量传输机制并增强调试信息，提升了C2通信的稳定性和数据处理能力，对于渗透测试和追踪控制具有实用价值。
</details>
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### C2_server - 简易C2控制与通信框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2_server](https://github.com/4ooooo/C2_server) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个基于TCP和DNS伪装的C2架构，包括客户端、服务器、控制端与DNS通信机制，支持多节点管理。此次更新增强了DNS伪装中的TXT记录处理，支持多块数据传输，提高通信的隐蔽性和数据完整性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现基于TCP的C2控制服务器和客户端管理 |
| 2 | 使用DNS伪装技术，将命令和响应封装在DNS TXT记录中进行绕过检测 |
| 3 | 支持分块传输，增强数据完整性与隐蔽性 |
| 4 | 增加多节点控制架构，提升C2网络的弹性和扩展性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在DNS伪装中，改进了TXT记录数据的分块读取逻辑，支持多块数据拼接（支持分块传输机制）
> 通过自定义的编码方式将命令植入域名查询，使用TXT记录传输响应
> 客户端和服务器实现金融连接管理、心跳检测及双向数据传输的基础框架
> 控制端命令处理逻辑新增节点管理和多节点支持，优化指令交互体验
#### 🎯 受影响组件
```
• DNS伪装数据封装与解析模块
• 客户端与服务器通信管理
• 控制端命令处理逻辑
• 多节点连接管理系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新增强了DNS伪装的数据传输机制，支持多块数据分块传输，提高隐蔽性和数据完整性，涉及关键安全通信技术，具备实战价值。
</details>
---
### Scylla - 基于TUI的现代C2服务器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Scylla](https://github.com/Ch4rybd3/Scylla) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个视觉吸引的文本界面(C2)服务器，包含恶意软件识别、解密器生成及受害者资料等功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了功能完整的C2控制服务器 |
| 2 | 集成恶意软件识别和解密工具 |
| 3 | 提供渗透测试中的命令与控制渠道 |
| 4 | 与搜索关键词‘c2’高度相关，专注于安全研究与漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用TUI界面实现，方便远程管理与控制
> 具有恶意软件识别模块和解密器生成机制
> 结构设计针对渗透测试环境，支持命令与数据管理
#### 🎯 受影响组件
```
• 命令与控制服务器
• 恶意软件识别模块
• 数据存储与指示界面
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库核心功能围绕C2控制平台开发，包含安全研究相关的恶意软件识别和工具制造，内容具体实用，符合渗透测试和红队的需求。
</details>
---
### non-artificial_ai-security - 基于FastAPI的全链路安全扫描平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [non-artificial_ai-security](https://github.com/AndriyBabiy/non-artificial_ai-security) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库构建了综合性网络安全扫描系统，涵盖SSL验证、漏洞检测及安全头分析，集成了LLM协助的安全策略生成与评估，核心功能展示深度安全研究与检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成多组件的安全检测模块，包括SSL、漏洞与安全头分析 |
| 2 | 利用FastAPI及LangChain技术实现LLM驱动的安全策略建议与自动化检测 |
| 3 | 提供完整的安全研究框架，包括模型调度、漏洞检测流程和安全验证策略 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，专注于AI辅助的安全研究和漏洞利用验证 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用FastAPI构建RESTful接口，结合LangChain实现LLM的调用与编排，支持复杂安全策略自动化推理
> 实现SSL证书检测、端口扫描、漏洞验证等多元化安全技术，融合动态与静态检测手段
> 利用环境变量配置API密钥，支持模型配置及安全参数调优，具备高度扩展性和定制能力
> 具备安全检测的深层技术探索价值，特别是结合LLM生成安全策略和漏洞利用的创新应用
#### 🎯 受影响组件
```
• FastAPI后端安全检测模块
• LLM调用与策略生成机制
• 前端交互界面
• 安全检测与漏洞验证脚本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库高度结合网络安全与AI技术，提交内容涵盖深度安全检测、漏洞验证和AI辅助策略制定，技术内容丰富且具有研究价值。其核心安全研究和漏洞检测流程符合渗透测试及红队攻防的需求，符合搜索关键词‘AI Security’的价值标准。
</details>
---
### erp-suit-api-gateway - 基于Django的安全渗透测试和漏洞分析平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [erp-suit-api-gateway](https://github.com/azad25/erp-suit-api-gateway) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **33**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI安全相关的API网关，整合了多种安全检测、身份验证与权限管理功能，具备一定的创新安保研究价值，提供实际漏洞利用和安全测试技术内容。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能：API网关集成认证授权、多租户支持及安全监控 |
| 2 | 安全特性：集成JWT验证、权限校验、健康监测与速率限制 |
| 3 | 研究价值：结合AI增强的安全检测，用于漏洞利用、权限释放、安全分析，具备一定的创新性 |
| 4 | 相关性说明：核心功能在安全研究、渗透测试及漏洞验证方面，紧密围绕网络安全关键词，包含示范性的技术内容 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Django框架，利用rest_framework和中间件实现API代理、安全验证、权限控制，包含灰盒测试和漏洞验证手段。
> 提供JWT验证、权限校验、速率限制等安全机制，具备安全测试环境配置，支持漏洞利用相关的安全研究和模拟。
#### 🎯 受影响组件
```
• API网关模块、鉴权系统、权限管理、健康监控、速率限制、跨域策略
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库依托安全检测和渗透测试的核心场景，结合AI技术进行安全研究，内容实质性强，充分展现漏洞利用和权限绕过的技术实现，与搜索关键词高度相关，符合安全研究和漏洞利用的价值标准。
</details>
---
### AISecurity - AI安全测试与红队演练工具和环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AISecurity](https://github.com/theseha/AISecurity) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库包含Microsoft开源的AI Red Teaming Playground Labs，提供LLM Prompt攻击模拟环境，演示攻击场景，旨在测试和强化AI模型的安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供LLM Prompt攻击实验证环境 |
| 2 | 介绍多种Prompt攻击场景和技术 |
| 3 | 优化和演示AI模型的安全脆弱性 |
| 4 | 增强对AI模型安全防护的认知和实操能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 集成多场景Prompt攻击模拟，包括Crescendo Attack、Indirect Prompt Injection等，利用特定攻击技巧实现对LLM的诱导和绕过。
> 通过模拟攻击环境帮助识别模型潜在的安全弱点，可用于安全评估和防御策略开发。
> 使用多种编码及策略来测试模型的防护能力，提升模型安全韧性。
#### 🎯 受影响组件
```
• 大型语言模型（LLM）
• Prompt设计与防护机制
• AI模型的输入输出交互环境
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库提供了真实可用的Prompt攻击场景和模拟环境，有助于安全研究人员检测和修复AI模型中的安全漏洞，提升AI系统安全性，具有显著的实用价值。
</details>
---
### File-Integrity-Monitor-FIM - 文件完整性监控与异常检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [File-Integrity-Monitor-FIM](https://github.com/AdityaPatadiya/File-Integrity-Monitor-FIM) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
通过持续监控目录文件变更，结合AI检测异常行为，增强安全监测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现文件完整性监控和异常检测功能 |
| 2 | 引入AI算法进行行为异常检测 |
| 3 | 新增漏洞利用、POC相关代码风险 |
| 4 | 未直接修复安全漏洞，但提升检测能力，存在潜在风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 在anomaly_detection.py中引入pandas与scikit-learn，增强模型训练和检测能力
> 在FIM.py中实现基线重置及目录监测功能，改进安全检测流程
> 代码新增对AI模型的训练和异常检测逻辑，潜在利用点在于日志分析和行为识别
#### 🎯 受影响组件
```
• 文件完整性监控核心模块
• 异常检测算法实现
• 目录监控和基线管理系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新引入AI驱动的异常检测功能，提升系统识别未授权变更和潜在威胁的能力，具有较高的安全价值。
</details>
---
### mcp-ecosystem-platform - 基于多MC客户端的安全分析和漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-ecosystem-platform](https://github.com/JacobM648/mcp-ecosystem-platform) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用代码/安全研究工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **141**
#### 💡 分析概述
该仓库主要围绕安全研究、漏洞利用和渗透测试展开，内容涵盖安全检测、漏洞POC、攻击演示及相关技术内容，未仅作为文档存在。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现多个安全相关漏洞利用POC和攻击脚本 |
| 2 | 包含安全检测和漏洞验证的技术内容 |
| 3 | 聚焦安全研究与渗透测试应用 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’相关性体现在利用AI辅助漏洞检测与利用的技术思路 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用Python和相关工具实现漏洞利用的技术方案
> 结合自动化脚本实现漏洞验证流程
> 可能包含针对目标系统的具体利用代码和技术分析
#### 🎯 受影响组件
```
• 漏洞利用脚本、POC代码、辅助检测工具
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然仓库名和描述未明示，但其内容与安全漏洞利用、技术研究紧密相关，体现了高质量的技术内容和实用价值，符合渗透测试及安全研究主题。同时未满足仅为工具框架或基础工具、自动更新恶意IP列表的条件，符合价值标准。
</details>
---
### github-code-reviewer - AI驱动的代码审查与安全检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [github-code-reviewer](https://github.com/daniiprietoo/github-code-reviewer) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全检测/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供基于AI的即时代码和PR安全评估，扫描潜在漏洞和安全风险，提供改进建议，增强代码安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI辅助的代码审查与安全检测 |
| 2 | 实现对PR中潜在漏洞和安全风险的识别 |
| 3 | 包括安全漏洞的潜在风险评估与建议 |
| 4 | 促进开发过程中早期发现安全隐患，提高代码安全 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用AI模型自动扫描和分析代码变化，检测安全相关问题
> 结合静态分析和自然语言处理技术，识别潜在漏洞和安全风险
> 提供安全建议以改善代码安全性，有助于减少漏洞被利用的风险
#### 🎯 受影响组件
```
• 代码提交流程
• PR审查环节
• 安全检测模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库利用AI技术在代码审查中自动识别潜在安全漏洞和风险，直接提升开发安全能力，符合安全研究的价值导向。
</details>
---
### BlogApi-Security-ToxicFilter-with-AI - 基于AI的内容过滤与安全API
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [BlogApi-Security-ToxicFilter-with-AI](https://github.com/Alizaher-info/BlogApi-Security-ToxicFilter-with-AI) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究 / 漏洞利用 / 内容过滤工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个ASP.NET Core Web API，集成OpenAI进行内容过滤，保障内容安全，同时包含日志和认证中间件，主要面向网络安全中的内容监控与过滤。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现内容过滤的中间件，利用OpenAI API检测有害内容 |
| 2 | 集成API密钥验证增强接口安全性 |
| 3 | 提供安全的API接口，保障数据内容的安全监控 |
| 4 | 与'AI Security'关键词高度相关，专注内容过滤和安全检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用ASP.NET Core框架开发，结合中间件方式实现请求日志和内容过滤
> 利用OpenAI API进行内容风险评估，自动阻断有害信息
> 采用In-memory存储，没有持久化数据库，简洁高效
> 模型验证确保上传内容的基础安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• Web API接口
• 内容过滤中间件
• OpenAI集成模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库为网络安全中的内容监控提供了实质性的技术方案，利用AI进行内容风险识别，符合渗透测试和安全研究的核心需求，且非简单工具或文档。
</details>
---
### home-security - 大型IoT家庭安防系统，集成AI人脸识别
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [home-security](https://github.com/DLesas/home-security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究、AI应用、漏洞利用潜力` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库主要是一个集成AI人脸识别技术的家庭安防系统，包含面向工业级安防场景的多组件架构，支持实时监控、移动端应用和硬件设备的融合，重点突出了AI技术在安防中的应用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于微服务架构的IoT家庭安防平台，涵盖视频监控、传感器管理与警报处理 |
| 2 | 集成AI人脸识别与目标检测，应用深度学习模型提升安全监控能力 |
| 3 | 通过多端同步和实时监控功能，强化系统安全性和响应速度 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，核心功能是利用AI技术实现智能安全检测 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用TypeScript、Python等多语言实现，具有较强的实用技术基础
> 深度集成YOLO v11目标检测及FaceNet等AI模型，硬件加速支持
> 采用微服务架构支持多硬件设备的同步管理和数据处理
> 利用UDP广播进行局域网设备发现，保证系统的检测范围和响应能力
#### 🎯 受影响组件
```
• 物联网设备（CircuitPython传感器/摄像头）
• 视频处理模块（基于Python的目标与人脸识别）
• 前端移动端和桌面应用（React Native和Electron）
• 后端微服务架构（Node.js/TypeScript与Python服务）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库不仅包含完整的安防系统架构，还深度集成AI人脸识别技术，展现出具体且创新的安全研究应用，满足渗透测试和漏洞利用的研究潜力，具有较高的安全技术研究价值。
</details>
---
## 免责声明
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。
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