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安全资讯日报 2025-08-15
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-15 17:42:16
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安全分析
(2025-08-15)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞 POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-14 18:16:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，用于绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制，允许在受影响的7-Zip版本中执行任意代码。该漏洞影响7-Zip早期版本，攻击者可以通过构造恶意压缩文件，诱导用户解压并运行其中的恶意程序。仓库中包含了POC的实现细节，包括如何构造恶意压缩文件，以及绕过MotW保护的方法。通过分析提交历史，可以了解到仓库内容不断更新完善，修复了CVE链接错误，并增加了更多关于漏洞和POC的描述。最新的提交更新了README.md，修改了图片链接和下载链接，优化了内容描述，使其更易于理解。漏洞的利用需要用户交互，但一旦成功，则可能导致RCE。该仓库的价值在于提供了POC，可以帮助安全研究人员和用户理解漏洞的原理和危害，以及如何检测和缓解该漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2025-0411 是7-Zip的MotW绕过漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以构造恶意压缩文件执行任意代码。 |
| 3 | 漏洞利用需要用户交互，例如打开恶意文件。 |
| 4 | 该仓库提供了POC代码，用于演示漏洞利用。 |
| 5 | 受影响的7-Zip版本低于24.09。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理带有MotW标记的压缩文件时，没有正确地将MotW属性传播到解压后的文件，导致绕过MotW保护。
利用方法：构造一个双重压缩的7-Zip文件，其中包含恶意可执行文件。当用户解压该文件时，恶意可执行文件不会被MotW标记，可以直接执行。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不可信来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对7-Zip MotW绕过漏洞（CVE-2025-0411）的POC，且漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，具有实际的利用价值。仓库包含详细的漏洞描述和利用方法，有助于安全研究和漏洞分析。
CVE-2024-47533 - Cobbler XML-RPC 认证绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-47533 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-14 16:48:47 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Cobbler的XML-RPC认证绕过漏洞的PoC和相关的说明文档。仓库中包含README.md文件，详细描述了CVE-2024-47533漏洞，该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过Cobbler XML-RPC API进行操作，从而获得管理员级别的访问权限。 漏洞的根本原因是utils.get_shared_secret()函数始终返回-1，导致身份验证被绕过。攻击者可以使用空用户名和密码-1进行登录。 仓库还包含一个名为CVE-2024-47533.py的Python脚本，该脚本是一个PoC，用于演示漏洞利用。该脚本通过绕过身份验证，创建并使用一个profile，将恶意kickstart模板上传到目标系统，从而实现远程代码执行（RCE）。 脚本会尝试创建一个包含反向shell的kickstart模板，攻击者需要提供攻击者的IP地址和端口。 PoC的创建时间为2025-08-14 05:28:48Z，README.md文件的创建时间为2025-08-14 16:48:47Z, 提供了漏洞描述和利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cobbler XML-RPC身份验证绕过 |
| 2 | 影响版本为3.0.0到3.2.3 以及 3.3.0到3.3.7 |
| 3 | PoC代码提供RCE能力 |
| 4 | 通过上传恶意kickstart模板实现命令执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于
utils.get_shared_secret()函数，该函数始终返回-1，导致认证绕过。
利用方法: 使用空用户名和密码
-1登录XML-RPC API，PoC代码展示了创建、配置和使用kickstart模板以实现远程代码执行的过程。该PoC实现了通过反向shell建立连接，从而实现RCE。
修复方案: 升级到版本3.2.3或3.3.7以上版本
🎯 受影响组件
• Cobbler
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Linux安装服务器Cobbler，危害严重。该漏洞允许未经身份验证的攻击者获得管理员权限，从而导致严重的安全风险。 PoC代码的存在，且能直接实现RCE，表明该漏洞具有极高的价值和潜在的威胁。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE，结合恶意代码
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-14 22:20:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的漏洞利用，特别是结合了恶意代码的RCE攻击。Caztemaz的GitHub仓库(https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) 提供了一个针对该CVE的利用框架。 仓库可能包含silent exploit builders，用于创建恶意Office文档，并利用CVE漏洞，特别是针对Office 365等平台。 仓库的最新提交主要更新了LOG文件中的日期，显示了作者Caztemaz对项目的持续维护。虽然没有直接的POC或漏洞利用代码的详细分析，但根据描述，此类漏洞通常涉及构造恶意的Office文档（如DOC文件），当用户打开时，会触发漏洞执行恶意代码，导致RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 结合恶意代码进行攻击 |
| 3 | 针对Office 365等平台 |
| 4 | 使用silent exploit builders |
| 5 | 存在完整的漏洞利用框架 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用目标：Office文档（DOC等）
利用方法：构造恶意Office文档，利用漏洞执行恶意代码
攻击媒介：钓鱼攻击，诱导用户打开恶意文档
RCE实现：通过执行恶意代码，控制受害者系统
修复方案：升级Office版本，安装安全补丁，避免打开未知来源的文档
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了通过Office文档进行RCE攻击的漏洞，攻击面广，影响范围大，且有明确的利用方式和攻击工具，具有极高的安全风险和实际威胁。
CVE-2025-31258 - macOS RemoteViewServices 沙箱逃逸
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-14 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-14 22:43:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 macOS 的沙箱逃逸 PoC。仓库包含了 Xcode 项目，用于演示通过 RemoteViewServices 实现部分沙箱逃逸。 初始提交创建了项目的基础结构，包括 AppDelegate, ViewController 等，并添加了必要的配置文件和资源文件。后续的更新中，README.md 提供了 PoC 的概述、安装、使用方法和利用细节，以及相关的缓解措施。 漏洞利用的关键在于利用 RemoteViewServices 框架，该框架允许应用跨进程共享视图和数据，为攻击者提供了潜在的攻击途径。 仓库代码提供了一个 POC，用于验证漏洞的存在，但其利用效果是"部分逃逸"。根据 README.md，该漏洞影响 macOS 10.15 至 11.5 版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用 macOS RemoteViewServices 进行沙箱逃逸 |
| 2 | PoC 代码实现了部分沙箱逃逸功能 |
| 3 | 影响 macOS 10.15 至 11.5 版本 |
| 4 | POC 需要用户授权访问 Document 目录 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用了 RemoteViewServices 框架的特性，该框架允许应用跨进程共享视图和数据，攻击者可以利用这一点绕过沙箱限制。
PoC 的核心在于调用 PBOXDuplicateRequest 函数，可能触发沙箱逃逸。
修复方案是及时更新 macOS 至最新版本，并在应用程序中实施严格的输入验证和沙箱技术。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该 PoC 针对 macOS 系统中 RemoteViewServices 框架的漏洞，可以实现部分沙箱逃逸。 漏洞描述明确，存在可复现的 PoC，并且影响范围明确（macOS 10.15-11.5），对系统安全有一定的影响。
Repopulation-With-Elite-Set - Dashboard RCE框架更新与优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Repopulation-With-Elite-Set |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个基于Streamlit构建的Dashboard，用于RCE（Remote Code Execution）框架。本次更新涉及多个文件，主要集中在配置文件的修改、launcher和Dashboard相关代码的调整。具体包括：配置文件参数更新，launcher界面调整， Dashboard相关组件代码修改。由于该项目与RCE相关，涉及代码执行，故风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 配置文件参数更新，例如MUTACAO, NUM_GENERATIONS, 范围调整 |
| 2 | launcher界面调整，涉及UI元素和参数设置 |
| 3 | Dashboard相关组件代码修改 |
🛠️ 技术细节
修改了
docs/config.json，src/options.json等配置文件，修改了参数值
修改了
launcher_desktop_stable_version.py，launcher.py文件，可能涉及UI界面修改和启动逻辑调整
修改了
src/DashboardApp/UI_Gradiente_RCE_SCREEN.py等文件，调整Dashboard的UI组件和功能。
🎯 受影响组件
• launcher
• Dashboard UI组件
• 配置文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
由于该项目涉及RCE，本次更新修改了配置，界面，意味着可能修改了RCE框架的参数和执行流程，因此具有潜在的安全风险和利用价值，例如可能可以修改RCE的触发条件、payload或者绕过防护。因此，具有一定的安全研究价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具，主要针对CVE-2025-XXXX等漏洞，通过构建恶意的Office文档（DOC、DOCX等）进行攻击。 更新内容可能包含：新的漏洞利用代码或POC，改进了现有漏洞利用方法，或者增加了针对特定漏洞的规避技术。该工具利用Office文档中的漏洞，注入恶意payload，从而实现远程代码执行，影响Office 365等平台。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建针对Office文档的RCE攻击payload |
| 2 | 针对CVE-2025-XXXX等漏洞的利用 |
| 3 | 支持DOC, DOCX等多种文档格式 |
| 4 | 影响Office 365等平台 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档解析漏洞，例如XML解析、OLE对象处理等。
构建恶意DOC/DOCX文件，包含payload，触发RCE
可能包含规避检测的技术，如混淆、多阶段加载等。
可能包含针对不同Office版本的兼容性处理。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC/DOCX文件解析组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对Office RCE漏洞的利用工具，包含POC或利用代码，可用于渗透测试和安全研究，具有较高的技术价值。
CVE-2025-32463 - Sudo chroot 提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-15 02:41:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-32463，一个Sudo chroot本地提权漏洞的详细信息。仓库包含README.md文档，提供了漏洞的概述、影响、PoC、缓解措施和参考资料。代码提交记录显示，README.md文档被频繁更新，增加了关于漏洞的细节、利用方法和缓解措施，以及PoC和使用说明。 漏洞允许本地用户通过sudo chroot命令提权至root用户，如果sudo的配置不当。README.md详细阐述了漏洞的细节和利用步骤，并提供了PoC脚本，帮助用户理解和复现漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sudo chroot配置不当导致本地提权。 |
| 2 | 漏洞影响Linux系统，允许普通用户获取root权限。 |
| 3 | 仓库提供了PoC，方便验证漏洞存在。 |
| 4 | 详细的README.md文档提供了漏洞利用步骤和缓解措施。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用sudo和chroot组合的配置错误，绕过权限限制。
利用方法：通过sudo chroot命令进入受限环境，然后利用环境配置，执行提权命令。
修复方案：更新sudo版本，限制sudo chroot的使用，加强安全配置。
🎯 受影响组件
• Sudo
• Linux
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响广泛，利用条件明确，且提供了PoC和详细的利用步骤，能够帮助安全研究人员进行验证和复现，存在被恶意利用的风险。
CVE-2025-50460 - ms-swift RCE via PyYAML deserialization
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50460 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-15 02:35:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
The analysis focuses on CVE-2025-50460, a Remote Code Execution (RCE) vulnerability in the modelscope/ms-swift project. The vulnerability arises from the unsafe deserialization of YAML files using yaml.load() with yaml.FullLoader in the tests/run.py script. The provided README.md file clearly outlines the vulnerability details, affected components, a Proof of Concept (PoC), and mitigation steps. The project leverages the PyYAML library, and versions <= 5.3.1 are vulnerable. The latest commits primarily update the README.md file, adding detailed descriptions, a PoC, and mitigation strategies. The core issue involves the ability of an attacker to control the YAML configuration file passed to the --run_config parameter, enabling arbitrary code execution. The PoC demonstrates this by creating a malicious YAML file that, when deserialized, executes commands like os.system('mkdir HACKED').
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RCE vulnerability in modelscope/ms-swift due to unsafe YAML deserialization. |
| 2 | Affected component: tests/run.py using PyYAML library. |
| 3 | Vulnerable versions: PyYAML <= 5.3.1. |
| 4 | Exploitation via a malicious YAML configuration file controlled by an attacker. |
| 5 | Full system compromise possible through arbitrary code execution. |
🛠️ 技术细节
The vulnerability lies in the use of
yaml.load()withyaml.FullLoaderin tests/run.py. This allows for the deserialization of arbitrary Python objects from a YAML file.
Exploitation involves crafting a malicious YAML file containing a payload designed to execute arbitrary commands. The PoC uses
!!python/object/new:typeto create a new type object and then executes a command viaos.system().
Mitigation includes replacing
yaml.load()withyaml.safe_load()and upgrading the PyYAML library to version 5.4 or later.
🎯 受影响组件
• modelscope/ms-swift project
• tests/run.py
• PyYAML library (<= 5.3.1)
⚡ 价值评估
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The vulnerability allows for Remote Code Execution (RCE), which can lead to complete system compromise. It affects a project with a specific vulnerable component (tests/run.py) and outlines a clear exploitation method via a crafted YAML file. A PoC is provided, making it a high-impact vulnerability. This RCE vulnerability has a clear path to exploitation and impacts the security of the ms-swift project.
CVE-2025-50461 - Verl组件存在PyTorch反序列化漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50461 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-15 06:50:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于volcengine/verl项目的scripts/model_merger.py脚本中，当使用"fsdp"后端时，脚本调用torch.load()函数，且weights_only参数未设置为True，导致可以加载用户提供的.pt文件。攻击者可以通过构造恶意的模型文件，利用Python的pickle模块在目标系统上执行任意代码。该项目是一个AI项目，使用PyTorch框架，代码更新包括添加了README.md文件，该文件详细描述了漏洞，提供了POC，并给出了缓解措施。POC 演示了如何创建一个恶意的.pt文件，然后通过特定的方式放置该文件，最后执行model_merger.py脚本触发代码执行，mkdir HACKED! 命令在受害者系统上被执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Verl项目存在PyTorch反序列化漏洞 |
| 2 | 漏洞存在于model_merger.py脚本中 |
| 3 | 通过加载恶意.pt文件实现RCE |
| 4 | 提供详细POC和缓解方案 |
| 5 | 影响版本v0.3.0.post1 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：model_merger.py脚本使用torch.load()加载用户提供的.pt模型文件，且未设置weights_only=True，导致PyTorch反序列化时执行恶意代码。
利用方法：攻击者构造恶意的.pt文件，并将其放置在目标脚本可访问的目录下，通过执行model_merger.py触发反序列化，最终执行任意代码。
修复方案：升级到PyTorch 2.6.0及以上版本，在调用torch.load()时设置weights_only=True，添加模型文件完整性验证，以及避免从不可信来源加载模型。
🎯 受影响组件
• volcengine/verl
• scripts/model_merger.py
• PyTorch
⚡ 价值评估
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该漏洞为远程代码执行(RCE)漏洞，有明确的利用方法和POC，可以导致在目标系统上执行任意代码。影响广泛，POC容易复现，并且给出了详细的缓解方案。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK文件RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个LNK文件RCE漏洞利用工具，主要功能是创建LNK文件，这些文件可以通过CVE-2025-44228等漏洞实现远程代码执行（RCE）。它还包含了文件绑定、证书欺骗等功能，以提高攻击的隐蔽性和成功率。更新内容可能涉及到针对CVE-2025-44228的LNK文件生成和payload构造的改进，以及绕过安全检测机制的技巧。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 创建LNK文件以利用RCE漏洞 |
| 2 | 利用CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 包含文件绑定和证书欺骗功能 |
| 4 | 更新可能涉及payload构造和绕过安全检测 |
🛠️ 技术细节
利用LNK文件特性，构造恶意快捷方式。
针对特定CVE（例如CVE-2025-44228），设计payload。
使用文件绑定技术，将恶意文件与正常文件捆绑，提高隐蔽性。
通过证书欺骗，绕过安全检测。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 可能包含的易受攻击的应用程序
⚡ 价值评估
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该仓库提供了LNK文件RCE漏洞的利用工具，能够创建恶意文件，结合漏洞进行攻击，并且包含绕过安全检测的技巧。因此对安全研究具有较高价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对 CVE-2024 漏洞的 RCE 攻击工具。根据描述，该工具利用了命令注入技术，并结合了 FUD（Fully Undetectable）技术来规避检测。本次更新可能涉及漏洞利用代码的开发、完善，或 FUD 技术的改进。
由于描述中明确提到了 CVE-2024 和 RCE（Remote Code Execution）这两个关键信息，表明该仓库聚焦于远程代码执行漏洞的利用。该仓库旨在提供针对CVE-2024漏洞的RCE（Remote Code Execution）攻击工具，使用了命令注入技术并结合了FUD（Fully Undetectable）技术来规避检测。此次更新可能涉及漏洞利用代码的开发、完善，或FUD技术的改进。如果仓库中包含了可执行的漏洞利用代码或POC，那么该仓库将具有较高的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 CVE-2024 漏洞的 RCE 攻击工具 |
| 2 | 使用命令注入技术 |
| 3 | 结合 FUD 技术规避检测 |
| 4 | 可能包含漏洞利用代码或 POC |
🛠️ 技术细节
利用命令注入进行远程代码执行
FUD 技术细节（例如，混淆、加密、多态等）
具体针对 CVE-2024 漏洞的利用代码实现
规避检测的技术手段
🎯 受影响组件
• 包含 CVE-2024 漏洞的组件/系统
⚡ 价值评估
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该仓库专注于 CVE-2024 RCE 漏洞的利用，且结合了 FUD 技术。如果提供了可执行的漏洞利用代码或 POC，将具有极高的安全研究价值。对安全研究人员来说，该仓库提供的技术手段和漏洞利用方法，可以帮助他们了解漏洞的攻击原理和防御方法，也可以用于渗透测试和漏洞挖掘。
VulnWatchdog - CVE漏洞监控及分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog，主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新新增了针对CVE-2025-20265的分析报告。CVE-2025-20265是一个存在于Cisco Secure Firewall Management Center (FMC) 软件的RADIUS子系统中的远程代码执行漏洞。未经身份验证的远程攻击者可以通过发送精心构造的输入，注入任意shell命令，从而控制系统。提供的代码是一个安全检查脚本，用于检测目标Cisco FMC实例是否容易受到CVE-2025-20265的影响，但代码仅为检测脚本，存在一定的投毒风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对CVE-2025-20265的分析报告 |
| 2 | 漏洞类型为远程代码执行 |
| 3 | 受影响组件为Cisco Secure Firewall Management Center Software |
| 4 | 提供了检测脚本，但仅为检测，存在投毒风险 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-20265 漏洞是由于 Cisco Secure FMC Software 的 RADIUS 子系统中身份验证阶段缺少对用户输入的正确处理，导致远程代码执行。
攻击者构造恶意身份验证请求，payload会作为shell命令执行。
提供的代码是一个安全检查脚本，通过FMC API检测版本。
🎯 受影响组件
• Cisco Secure Firewall Management Center Software
⚡ 价值评估
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更新增加了对一个高危漏洞的分析，并提供了相关检测脚本，虽然只是检测脚本，但有助于安全人员快速评估环境风险。
Spear - SpearX工具管理器v6.0 Java配置修复
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Spear |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
SpearX是一个跨平台的工具管理器，本次更新主要修复了Java配置丢失的问题。更新内容包括：修复YAML标签不匹配导致的解析失败问题，统一使用小写 'javapath:' 格式保持兼容性，修复DeleteCategory函数使用独立保存逻辑的问题。 配置保护机制：在saveCategoriesToFile中添加Java配置保护逻辑，当配置为空时自动从备份恢复或使用默认配置，确保任何操作都不会导致Java配置丢失。 完整项目恢复，README.md，gitignore等文件的添加。 此次更新修复了Java配置持久化问题，保证了配置文件的完整性和可用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复Java配置丢失问题 |
| 2 | 增强Java配置保护机制 |
| 3 | 修复YAML标签不匹配问题 |
| 4 | 恢复完整项目 |
🛠️ 技术细节
修复了由于YAML标签不匹配导致的解析失败问题，保证了配置文件的正确读取和写入。
统一使用小写 'javapath:' 格式保持配置文件的兼容性。
在saveCategoriesToFile方法中添加Java配置保护逻辑，当配置为空时自动从备份恢复或使用默认配置，确保任何操作都不会导致Java配置丢失。
修复了DeleteCategory函数中使用独立保存逻辑的问题，保证配置操作的统一性和一致性。
🎯 受影响组件
• SpearX 工具管理器
⚡ 价值评估
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修复了Java配置丢失问题，提高了工具的使用稳定性和安全性，防止了配置丢失导致工具无法使用的情况。
binance-mcp - Binance MCP工具更新与安全增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | binance-mcp |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是基于ccxt库为Binance交易所开发的MCP（Model Context Protocol）服务，为AI agents提供安全、高效的数字货币交易操作。本次更新主要集中在项目结构优化、文档完善、以及添加了新的安全诊断和测试工具。更新内容包括：移除可能引起误解的营销化表述，将'自动返佣代码注入'修改为'合规返佣机制'；项目结构重构，添加了完整的30个MCP工具列表；增加了统一账户检测和配置工具以及API权限诊断工具等。这些改进提升了项目的专业性、安全性以及易用性。其中，'合规返佣机制'的修改将原本可能存在的安全隐患进行了修正，而新增的诊断工具则有助于用户更好地理解和管理其API权限，减少潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目结构优化和文档完善，提升项目质量和可维护性 |
| 2 | 合规返佣机制取代了潜在风险的自动返佣代码注入 |
| 3 | 新增API权限诊断工具，增强安全性 |
| 4 | 更新了30个MCP工具列表，功能更全面 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件的修改，更新了功能描述和工具列表
移除了过时的测试文件和demo文件
添加了debug_unified_account.py、diagnose_permissions.py和test_unified_trading.py，增加了对统一账户模式和权限问题的检测和测试
修改了binance_mcp/config.py 和 binance_mcp/tools.py 文件，以支持新的功能和安全策略
🎯 受影响组件
• README.md
• binance_mcp/config.py
• binance_mcp/tools.py
• debug_unified_account.py
• diagnose_permissions.py
• test_unified_trading.py
⚡ 价值评估
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此次更新修复了潜在的安全风险，新增了对API权限和统一账户模式的诊断工具，有助于用户更好地管理其API密钥和账户安全，提升了项目的整体安全性。
PhishGuard - Phishing网站检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PhishGuard |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个基于机器学习的钓鱼网站检测系统，名为PhishGuard。它通过分析URL特征、可疑关键词和安全指标来预测网站是否为钓鱼网站。主要功能包括URL分析、域名分析、安全特征检测，以及机器学习模型的训练和评估。更新内容主要集中在模型的训练框架搭建，包括：增加PhishGuard模型训练和评估框架，实现了PhishGuardModelTrainer类，用于训练各种ML模型，增加了模型评估、超参数调优和交叉验证的方法。此外，还包括Jupyter notebook用于模型训练演示，以及用于环境管理和数据预处理的脚本等。本次更新主要聚焦于模型训练和评估，并未直接涉及已知的安全漏洞，但提升了系统的整体安全性，能够更准确地检测钓鱼网站。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用机器学习检测钓鱼网站 |
| 2 | 包含数据收集、特征提取、模型训练和评估 |
| 3 | 提供了模型训练和评估框架 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关，直接应用于网络安全领域 |
🛠️ 技术细节
使用Python实现，包含数据收集、特征提取、模型训练和评估等模块。
特征提取包括URL结构分析、域名分析和安全特征检测。模型训练采用了多种机器学习算法，例如决策树、随机森林等。
提供了训练流程的脚本和配置，方便用户复现和使用。
🎯 受影响组件
• PhishGuard系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库是一个专门用于检测钓鱼网站的安全工具，与'security tool'关键词高度相关。它实现了从数据收集、特征提取到模型训练的完整流程，具有实际应用价值。尽管更新内容没有直接涉及漏洞，但提升了系统的安全性和检测准确性，具有一定的研究和应用价值。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP 2FA 绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于OTP（一次性密码）验证绕过的工具，主要针对Telegram, Discord, PayPal和银行等平台。它利用OTP生成器和机器人，旨在自动化绕过两因素身份验证（2FA）系统中的漏洞。更新内容可能包括绕过PayPal 2FA的改进。总体来说，该项目针对的是安全领域，并专注于绕过安全措施，存在风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OTP绕过工具 |
| 2 | 针对多种平台（Telegram, Discord, PayPal等） |
| 3 | 利用OTP生成器和机器人 |
| 4 | 潜在的身份验证绕过漏洞 |
🛠️ 技术细节
利用OTP机器人自动化绕过2FA
针对PayPal的2FA绕过
可能包含漏洞利用代码或POC
🎯 受影响组件
• PayPal
• Telegram
• Discord
• 银行
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了绕过OTP验证的工具，可能包含针对PayPal等平台的漏洞利用方法，具有潜在的安全风险，并且直接针对安全防护系统。因此，该项目具有研究价值，但也存在被滥用的风险。
CVE-DATABASE - CVE数据库，包含漏洞信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
该仓库是一个CVE数据库，包含了已知的安全漏洞信息。本次更新增加了多个CVE条目，主要涉及了WordPress插件Bit Form、Quttera Web Malware Scanner、Essential Addons for Elementor的漏洞，以及Mechrevo Control Center GX V2 Powershell脚本和多个PHPgurukul Online Shopping Portal、itsourcecode Online Tour and Travel Management System中的SQL注入漏洞。此外，还修复了Pillow库中与图像处理相关的拒绝服务漏洞。更新内容主要为CVE信息的增加和完善。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个CVE漏洞信息。 |
| 2 | 涵盖多个安全漏洞，包括SQL注入和拒绝服务。 |
| 3 | 漏洞涉及多个产品和组件。 |
| 4 | 更新了CVE-2021-27921/22/23，修复了Pillow图像处理中的拒绝服务漏洞。 |
🛠️ 技术细节
新增的CVE条目包含了漏洞的描述、受影响的组件、漏洞的详细信息和相关的参考链接。
CVE-2025-9016涉及Mechrevo Control Center GX V2 Powershell脚本中的路径问题。
多个CVE（如CVE-2025-9007/9008/9009/9010/9011/9012）揭示了其源代码在线旅游和旅游管理系统以及PHPGurukul在线购物门户项目中存在的SQL注入漏洞，这些漏洞可以通过构造恶意输入进行利用，从而可能导致敏感信息泄露或系统被控制。
CVE-2021-27921/22/23修复了Pillow库中由于图像处理不当导致的拒绝服务漏洞，攻击者可以构造恶意的图像文件来触发此漏洞，导致内存耗尽。
🎯 受影响组件
• Bit Form – Custom Contact Form, Multi Step, Conversational, Payment & Quiz Form builder
• Quttera Web Malware Scanner
• Essential Addons for Elementor
• Mechrevo Control Center GX V2
• Tenda CH22 1.0.0.1
• itsourcecode Online Tour and Travel Management System 1.0
• PHPGurukul Online Shopping Portal Project 2.0
• Pillow
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库更新了多个CVE条目，包含了SQL注入漏洞和拒绝服务漏洞，这些漏洞可以被攻击者利用，对系统安全造成严重威胁。同时修复了Pillow库中存在的拒绝服务漏洞，此次更新对安全研究具有较高的价值。
aegis-ai - AI安全助手，增强安全分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aegis-ai |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个基于genAI的安全工具，提供安全上下文、工具等，用于对CVE、组件等进行安全分析。本次更新主要增加了在所有Feature中添加安全检查，并改进了Prompt安全检查机制。同时，修复了Agent继承的警告。由于其增加了安全检查，在一定程度上提高了安全性，但并未发现新的漏洞，也未修复高危漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对Prompt的安全检查机制 |
| 2 | 在所有Feature中添加了安全检查 |
| 3 | 修复了Agent继承警告 |
🛠️ 技术细节
在 AegisPrompt 类中实现了 is_safe 方法，该方法用于检查 Prompt 的安全性。如果安全检查未启用，则直接返回 True。否则，使用 safety_agent 进行安全评估。
修改了 AegisAgent 的初始化方式，避免了从 final class 继承的问题。
在 features/cve, component 中加入了安全检查，如果 prompt 不安全则不运行 Agent
🎯 受影响组件
• aegis_ai/agents.py
• aegis_ai/data_models.py
• aegis_ai/features/__init__.py
• aegis_ai/features/component/__init__.py
• aegis_ai/features/cve/__init__.py
• aegis_ai/prompt.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了安全检查机制，增强了系统的安全性，降低了潜在的风险。 Although the updates don't introduce new exploits or fix critical vulnerabilities, the proactive approach to security is valuable.
afrog - afrog: 漏洞扫描工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | afrog |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 19
💡 分析概述
该仓库是一个用于漏洞赏金、渗透测试和红队行动的安全工具。
本次更新主要包括：
- 增加了POC验证功能，使用户可以验证POC文件的有效性和语法正确性，通过命令行参数
-validate指定文件或目录进行验证。 - 修复了若干POC文件，包括对CVE-2017-1000486、CVE-2023-23492等漏洞的POC进行修正，以及更新了CVE-2024-10400、CVE-2024-9047等漏洞的POC，并移除了一个有问题的POC文件。
- 添加了针对JNDI注入的测试POC。
POC验证功能的增加，使得用户可以更方便地验证POC的正确性，降低误报率，提高漏洞利用的效率。同时，对POC文件的修复和更新，也增强了工具的实用性，可以检测更多新的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了POC验证功能，支持验证POC文件的有效性和语法。 |
| 2 | 修复和更新了多个漏洞的POC，提高了工具的准确性和可用性。 |
| 3 | 添加了针对JNDI注入的测试POC。 |
| 4 | 提升了工具的整体安全性 |
🛠️ 技术细节
新增了
-validate命令行参数，用于验证POC文件的有效性，使用pkg/validator/validator.go实现。
修复了
pocs/afrog-pocs/CVE/2017/CVE-2017-1000486.yaml、pocs/afrog-pocs/CVE/2023/CVE-2023-23492.yaml、pocs/todo/CVE-2024-10400.yml等POC文件。
删除了
pocs/afrog-pocs/vulnerability/yonyon-nc-uploadservlet-rce.yamlPOC。
增加了
pocs/temp/afrog-pocs/test/jndi-test.yamlPOC
修改了
pkg/validator/validator.go文件，加入了POC验证的逻辑。
🎯 受影响组件
• afrog 工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了POC验证功能，可以有效提高POC的质量，减少误报。 同时，更新了多个漏洞的POC，使其可以检测更多漏洞。
CTF-Web-Solutions - CTF Web 题解，包含多种漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CTF-Web-Solutions |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集/漏洞利用框架/安全研究 |
| 更新类型 | 新增题解 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个CTF Web题解仓库，包含了HackTheBox (HTB) 和 MISC 平台的Web安全挑战的解决方案和Writeups。 仓库更新增加了多个HTB和MISC的挑战题解，涵盖了多种Web安全漏洞，如XSS、SSTI、XXE、LDAP注入等。 例如，HTB/Phonebook 的题解分析了LDAP注入漏洞，通过构造payload绕过了认证。 HTB/Spookifier 的题解展示了Mako SSTI漏洞的利用。 HTB/Letter Dispair 的题解分析了PHP mailer脚本中的漏洞。 这些题解提供了漏洞分析，漏洞利用方法和工具，对学习Web安全有很大帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涵盖多种Web安全漏洞，如XSS、SSTI、XXE、LDAP注入 |
| 2 | 提供了针对CTF挑战的漏洞利用方法和Writeups |
| 3 | 包含HTB和MISC平台的Web安全挑战题解 |
| 4 | 与安全工具主题高度相关 |
🛠️ 技术细节
HTB/Phonebook：分析LDAP注入漏洞，通过特殊的输入绕过身份验证和搜索功能，构造payload获取信息。
HTB/Spookifier：分析Mako SSTI漏洞，通过构造payload执行代码，造成信息泄露。
HTB/Letter Dispair: 分析PHP mailer脚本漏洞，通过构造恶意请求实现攻击。
MISC/Breath-Roulette: 分析客户端逻辑漏洞，通过绕过客户端的限制来获取胜利。
🎯 受影响组件
• Web 应用程序
• PHP mailer
• Flask
• LDAP
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含了Web安全相关的CTF挑战题解，涵盖多种漏洞类型，与'security tool'高度相关，提供了漏洞的分析和利用方法，具有很高的学习和参考价值。
PENETRATION-TESTING-TOOLKIT - 渗透测试工具包，含端口扫描等
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PENETRATION-TESTING-TOOLKIT |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试工具包，包含端口扫描、暴力破解、Whois查询和目录扫描功能。本次更新增加了Python脚本实现的这四个功能，并编写了README文档。因为是初步的工具集合，功能较为简单，但提供了渗透测试的基本功能框架。更新内容主要集中在实现基本功能，并没有涉及复杂的漏洞利用或安全防护机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供端口扫描、暴力破解、Whois查询、目录扫描等基础渗透测试功能 |
| 2 | 使用Python实现，代码结构简单易懂 |
| 3 | 包含基础的渗透测试功能，适合用于学习 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关，仓库核心功能即为安全工具 |
🛠️ 技术细节
Main.py: 主程序，提供菜单和功能调用
port_scanner.py: 使用socket进行端口扫描
brute_forcer.py: 使用requests进行暴力破解
whois_lookup.py: 使用whois库进行Whois查询
dir_scanner.py: 使用requests进行目录扫描
🎯 受影响组件
• 渗透测试工具
• 网络扫描
• 暴力破解
• Whois查询
• 目录扫描
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与关键词'security tool'高度相关，并实现了基础的渗透测试功能，例如端口扫描，暴力破解，Whois查询和目录扫描，虽然功能简单，但提供了一个基本的渗透测试工具包的框架，具有一定的学习和研究价值。
forge - AI模型访问统一中间件Forge
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | forge |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
TensorBlock/forge 是一个自托管中间件，通过单个 API 统一访问多个 AI 模型提供商。 该仓库的功能是增强AI模型的访问安全性，特别是关于定价和模型匹配的功能。 主要更新包括：
- 模型定价回退与增强: 增加了模型定价回退功能，以便在特定模型不可用时提供备用方案，并更新了定价服务。修改了
FallbackPricing模型，增加了model_name字段，细化了定价策略，增加了缓存机制,以提高性能，还加入了ModelNameMatcher工具，实现更精确的模型匹配，从而更好地管理成本和可用性。 - API和统计更新: 修改了API依赖和统计API，更新了统计信息，例如
UsageRealtimeResponse和UsageSummaryBreakdown，增加了更多token统计细节。此更新提高了对使用情况的监控和成本分析能力。 - 安全加固: 通过更精细的定价和模型匹配逻辑，可以更好地控制成本和资源使用， 避免了潜在的滥用和未经授权的访问，从而提升了安全性。
总的来说，该仓库旨在通过 Forge 更好地管理对 AI 模型提供商的访问，并提供更精细的定价和使用控制，从而提高安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了模型定价和回退机制，提高了可用性和成本控制。 |
| 2 | 新增了ModelNameMatcher，提供更精确的模型匹配和管理。 |
| 3 | 更新了API和统计信息，改进了成本和使用情况监控。 |
| 4 | 通过更精细的控制，增强了整体安全性。 |
🛠️ 技术细节
修改了
FallbackPricing模型，增加了model_name字段，并细化了定价逻辑，支持模型级别的回退。
引入
ModelNameMatcher类，实现了对模型名称的智能匹配，包括模糊匹配和版本处理。
更新了统计API，在
UsageRealtimeResponse和UsageSummaryBreakdown中增加了对input, output, cached tokens的详细统计。
🎯 受影响组件
• app/models/pricing.py
• app/services/pricing_service.py
• app/utils/model_name_matcher.py
• app/api/routes/claude_code.py
• app/api/routes/statistic.py
• app/api/schemas/statistic.py
• app/services/provider_service.py
⚡ 价值评估
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更新改进了定价和模型匹配机制，有助于更有效地控制成本，减少潜在的滥用风险，并提高API的安全性。 统计信息的更新，能够加强对资源使用的监控，降低风险。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包密码恢复工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为 Hack Crypto Wallet，旨在探索区块链技术和加密货币钱包安全。它提供用于加密货币交易和钱包分析的工具和技术。更新主要修改了README.md文件，更新了项目描述，增加了工具的介绍，例如，使用高级加密破解技术找回丢失或遗忘的加密货币钱包密码。从README.md的信息来看，项目可能涉及密码破解，这可能具有潜在的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库旨在探索区块链技术和加密货币钱包安全 |
| 2 | 项目可能涉及密码破解工具的开发 |
| 3 | 更新修改了README.md文件，更新了项目描述 |
🛠️ 技术细节
README.md文件描述了该项目的功能和目的，包括加密货币钱包密码恢复。
该项目可能使用了加密破解技术，具体实现细节未知。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• 密码恢复工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目可能涉及密码破解技术，具有一定的安全研究价值。
GoBypass403 - GoBypass403: 绕过403工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GoBypass403 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
GoBypass403是一个旨在帮助安全专业人员测试和绕过Web应用程序中403禁止错误的工具。该工具简化了渗透测试过程，使识别漏洞和增强Web安全变得更容易。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括了工具的功能介绍，安装，使用方法，绕过技术，实例，以及贡献方法等。由于该工具本身是用于安全测试的工具，更新内容对安全具有直接相关性。虽然本次更新并未涉及代码层面的修改，但更新了工具的使用方法和技术细节，对于安全从业人员具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GoBypass403是一个用于绕过403错误的工具 |
| 2 | 更新了README.md文件，提供了更详细的工具说明 |
| 3 | 涵盖了功能，安装，使用方法，绕过技术，示例等内容 |
| 4 | 更新旨在帮助安全专业人员进行渗透测试 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新，新增和修改了工具的功能、安装、使用方法等说明，包括绕过技术和示例。
🎯 受影响组件
• GoBypass403工具本身
⚡ 价值评估
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虽然本次更新未涉及代码层面的修改，但更新的README.md文件提供了更详尽的工具使用方法和技术细节，对于安全从业人员进行渗透测试具有参考价值。
simple-c2 - 轻量级C2框架，Flask server
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | simple-c2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的C2（命令与控制）框架，包含一个Flask编写的服务器端和Windows/Linux的Go agent。更新内容主要是更新了README文件，细化了服务器和agent的启动说明。该C2框架允许注册多个客户端，向客户端发送命令，并实时接收命令输出。由于是C2框架，潜在的风险在于被用于恶意用途，例如远程控制受害机器。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 轻量级C2框架 |
| 2 | 包含Flask服务器端和Go编写的客户端 |
| 3 | 支持注册客户端，发送和接收命令 |
| 4 | 与关键词'C2'高度相关 |
🛠️ 技术细节
服务器端使用Flask框架实现
客户端使用Go语言编写，支持Windows和Linux
客户端通过cmd.exe执行命令
使用web界面发送命令
🎯 受影响组件
• Flask
• Go
• Windows
• Linux
⚡ 价值评估
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该项目直接实现了C2框架，与关键词'c2'高度相关。虽然是一个简单的实现，但是对于安全研究和渗透测试具有一定的价值，可用于学习和测试C2的实现原理和技术。
c2_tool - C2框架雏形，初步实现客户端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2_tool |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C2(Command & Control)框架的雏形，目前实现了C2客户端和服务端的初步代码。更新主要集中在：
c2_client.py：增加了使用代理的功能，以及模拟更逼真的User-Agent。c2_server.py：定义了C2服务端的基本框架。
由于是C2框架的初步实现，并不能直接用于渗透测试，但是其中包含了一些安全相关的概念和技术，例如User-Agent伪装，以及使用代理访问，这些技术在绕过安全防护方面有一定意义。目前的风险等级为LOW。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架的初步实现 |
| 2 | 增加了客户端代理和User-Agent伪装功能 |
| 3 | 包含C2服务端和客户端的初步代码 |
🛠️ 技术细节
c2_client.py使用requests库发起HTTP GET请求，并设置了User-Agent和代理
c2_server.py定义了HTTP请求处理类，目前只返回404状态码
🎯 受影响组件
• c2_client.py
• c2_server.py
⚡ 价值评估
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该项目展示了C2框架的构建思路和关键技术。虽然是雏形，但其中包含的User-Agent伪装和代理使用技术在实际渗透测试中具有参考价值。
c2py - Python实现的C2框架，包含多种攻击
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2py |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个用Python编写的C2框架，名为c2py。仓库包含多个文件，包括bot.py, api.py, cnc.py等，初步实现了一个C2服务端与客户端的交互框架，并提供了一些攻击功能。更新主要集中在bot.py和api.py中，bot.py实现客户端的功能，api.py定义了api函数，用于处理攻击相关逻辑。 主要功能是C2控制，以及HTTP泛洪攻击（HTTP flooding attacks）相关。README.md 只有一句话介绍，没有提供更多信息。更新包括添加了 api.py 和 cnc.py 文件, 增加了bot.py中C2服务器的地址和端口设置. 添加了HTTP泛洪攻击相关的代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基本的C2服务端和客户端交互框架 |
| 2 | 提供多种攻击模式，特别是HTTP泛洪攻击 |
| 3 | 存在C2服务器硬编码，容易被发现和利用 |
| 4 | 项目缺少文档和详细说明，代码质量有待提高 |
| 5 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
C2服务端和客户端采用Python实现，基于socket进行通信。
提供多种攻击模式，包括HTTP泛洪攻击，但是具体攻击实现较为简单，可能绕过简单的防御。
C2服务器地址和端口硬编码在bot.py文件中，位置: C2_ADDRESS = "117.50.197.134" C2_PORT = 6666
使用了多线程技术，提高攻击效率，但没有处理好并发安全问题
🎯 受影响组件
• C2服务端
• C2客户端
• 网络通信相关模块
⚡ 价值评估
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该仓库与C2(Command and Control)高度相关，核心功能是C2框架，并提供了攻击功能。虽然实现较为简单，但是涉及了C2服务端与客户端的交互，HTTP泛洪攻击等，有一定的安全研究价值。
AWSEBSC2Forwarder - C2框架转发AWS Elastic Beanstalk
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AWSEBSC2Forwarder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个用于AWS Elastic Beanstalk的C2框架转发器。它接收来自客户端的请求，并将它们转发到指定的C2服务器。主要功能包括：定义了健康检查和测试路由，以及一个根路由，用于转发HTTP请求。更新内容包括添加了application.py文件，其中实现了请求转发逻辑，以及requirements.txt文件，列出了项目的依赖项。由于该项目用于C2框架，涉及命令与控制，因此存在一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供C2框架的转发功能，便于隐藏C2服务器。 |
| 2 | 使用Flask框架构建，实现HTTP请求转发。 |
| 3 | 通过环境变量配置目标C2服务器地址。 |
| 4 | 包含健康检查和测试路由，方便监控转发器状态。 |
🛠️ 技术细节
使用Flask框架构建web应用。
通过requests库转发HTTP请求到目标C2服务器。
从环境变量中读取目标C2服务器的地址和超时时间。
包含/health健康检查路由，用于检测服务状态。
包含/test路由用于测试转发功能。
🎯 受影响组件
• AWS Elastic Beanstalk
• Flask
• requests
⚡ 价值评估
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该项目提供了一个C2框架转发器，可用于隐藏C2服务器，并增加了攻击的隐蔽性，属于渗透测试工具，具有一定的安全研究价值。
eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eobot-rat-c2 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Android平台的远程访问木马（RAT）的C2服务器。该C2服务器旨在供安全研究人员和开发人员用于研究Android恶意软件和僵尸网络。更新主要是README文件的修改，包括项目概述、下载链接和一些介绍信息，并删除了之前的关于MCP Claude Hacker News集成的内容。尽管更新内容仅为README的修改，但考虑到项目本身专注于C2服务器开发，且针对的是Android RAT，这类工具通常涉及恶意代码和安全研究，因此此次更新具有一定的安全相关性。由于更新本身未涉及代码或漏洞，风险等级评估为LOW。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目是一个Android RAT的C2服务器 |
| 2 | 主要面向安全研究人员 |
| 3 | 更新内容为README.md的修改 |
| 4 | 更新未涉及代码变更 |
| 5 | 项目与恶意软件和安全研究相关 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新
更新包括项目描述和下载链接
项目核心功能是提供C2服务器
🎯 受影响组件
• Android RAT客户端
• C2服务器
⚡ 价值评估
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虽然本次更新是文档更新，但项目本身是针对Android RAT C2服务器的开发，这类项目与安全研究和恶意软件分析紧密相关。考虑到这一点，README的更新也具有一定的价值，因为它可以帮助理解项目的目的和使用方法。
Lasso-Security-LLM-Proxy-Service - AI驱动的LLM代理，增强安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lasso-Security-LLM-Proxy-Service |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 64
💡 分析概述
该仓库是一个LLM代理服务，旨在拦截、检查和修改LLM应用的请求。主要功能包括：数据清洗（如邮箱、IP、IBAN检测和替换）、时间限制、财务内容检测、速率限制、API密钥管理、实时仪表盘监控、请求日志记录和缓存。更新内容主要涉及：1. 增强README，包含全面的要求和快速入门指南；2. 添加了Docker验证步骤；3. 提供了测试、仪表盘和示例应用程序的选项步骤；4. 包含Flask示例应用程序的环境设置；5. 添加了仓库克隆步骤；6. 改进了整体文档结构和用户体验。此外，仓库还新增了敏感数据检测功能，能够检测和阻止敏感数据（邮箱，IBAN和IPv4地址）的传输，并在检测到敏感数据时返回403错误。该项目通过LLM进行数据检测，而不是基于正则表达式，展示了不同方法之间的权衡。仓库包含测试套件，用于验证数据库操作，API端点，数据清洗和集成场景。测试结果中403和429错误是预期的，表明安全功能和速率限制正在工作。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供LLM请求的拦截、检查和修改功能，增强安全性 |
| 2 | 包含数据清洗、时间限制、财务内容检测和速率限制等安全特性 |
| 3 | 通过LLM进行敏感数据检测，展示了创新安全防护方法 |
| 4 | 集成实时仪表盘监控、请求日志记录，方便安全审计 |
| 5 | 与AI Security高度相关，核心功能围绕LLM安全展开 |
🛠️ 技术细节
使用Node.js，npm和Docker构建，采用NestJS框架
实现了OpenAI和Anthropic等LLM提供商的代理
包含基于LLM的敏感数据检测，检测邮箱，IBAN和IPv4地址
应用了令牌桶算法实现速率限制
使用PostgreSQL作为数据库，存储请求日志和缓存数据
提供了测试套件，覆盖数据库、API和安全功能
🎯 受影响组件
• LLM代理服务
• OpenAI API
• Anthropic API
• PostgreSQL
• Node.js
• Docker
• Flask
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security关键词高度相关，核心功能集中在增强LLM应用安全性。它提供了数据清洗、速率限制、财务内容检测和敏感数据检测等功能，并结合了实时监控和日志记录，体现了较高的安全研究价值。
malwi - AI驱动的恶意软件扫描器更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malwi |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
malwi是一个基于AI的Python恶意软件扫描器，本次更新主要集中在模型训练和版本管理方面。更新内容包括：1. 在训练数据中包含误报样本，以提高模型的鲁棒性。2. 引入模型版本控制机制，通过util/fetch_hf_commit.py脚本获取Hugging Face模型的提交哈希，并在src/research/predict_distilbert.py中根据malwi版本选择对应的模型版本，增强了代码的可复现性。3. 增加了一个获取Hugging Face模型信息的脚本util/get_hf_model_info.py。 4. 修复了测试依赖问题。 此更新增强了模型的训练，并提升了代码的可维护性和可复现性，没有直接的漏洞利用或安全修复，但对项目的整体安全性和稳定性有积极影响。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了在训练数据中包含误报样本 |
| 2 | 引入Hugging Face模型版本控制机制 |
| 3 | 提供了获取Hugging Face模型信息的脚本 |
| 4 | 修复测试依赖问题 |
🛠️ 技术细节
在preprocess_data.sh中增加了对suspicious样本的处理，并增加了在训练数据中包含误报样本，以提高模型的鲁棒性。
在predict_distilbert.py中添加了版本控制，根据malwi版本选择对应的Hugging Face模型版本。
fetch_hf_commit.py脚本用于获取Hugging Face模型的提交哈希，并与malwi版本关联，get_hf_model_info.py脚本用于获取Hugging Face模型信息。
测试依赖已修复，保证测试流程的完整性。
🎯 受影响组件
• src/research/preprocess.py
• src/research/predict_distilbert.py
• util/fetch_hf_commit.py
• util/get_hf_model_info.py
• tests/test_filter_data.py
⚡ 价值评估
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虽然没有直接的漏洞利用或安全修复，但更新增强了模型的训练，并提升了代码的可维护性和可复现性，这有助于提高恶意软件检测的准确性和项目的整体安全性。
rinawarp-terminal-pro - RinaWarp 终端安全API白名单
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rinawarp-terminal-pro |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
RinaWarp Terminal是一个具有AI、企业安全和云同步功能的专业级终端。 本次更新在ThreatDetector中添加了API白名单，旨在解决误报问题，允许合法的API调用，例如Stripe API，而不会受到安全干预。更新增强了安全防护措施，但未引入新的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RinaWarp Terminal添加了API白名单。 |
| 2 | 白名单包括/api/stripe/config等API端点。 |
| 3 | 修复了ThreatDetector中的误报问题。 |
| 4 | 允许合法的API调用，提升了用户体验。 |
🛠️ 技术细节
在ThreatDetector.js中添加了legitimateAPIEndpoints白名单。
使用
some方法检查URL是否匹配白名单中的API端点。
如果URL匹配，则跳过威胁分析。
🎯 受影响组件
• src/security/ThreatDetector.js
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新通过添加API白名单，改进了现有的安全检测机制，增强了安全防护功能，提升了系统的可用性，修复了误报问题。 Although the update itself doesn't introduce new vulnerabilities, the enhancement to security measures is valuable.
meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于Meta AI Bug Bounty的报告，重点是Instagram群聊中的漏洞。它主要关注提示注入和命令执行漏洞。更新内容是对README文件的修改，主要包括了对报告的介绍和更新，增加了关于漏洞的说明和表格，增加了目录。虽然更新本身没有直接提供漏洞利用代码或POC，但报告了Instagram群聊中存在的严重安全风险，值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 报告详细介绍了Meta AI的Instagram群聊中的漏洞。 |
| 2 | 主要关注提示注入和命令执行类型的漏洞。 |
| 3 | 更新包括对README文件的修改，增加了对漏洞的说明。 |
| 4 | 该项目旨在揭示AI安全风险。 |
🛠️ 技术细节
该报告详细描述了在Instagram群聊中发现的提示注入和命令执行漏洞。
更新后的README.md文件提供了关于漏洞的更多信息，并可能包含了漏洞利用的示例或POC。
虽然具体的技术细节未在更新中直接给出，但报告本身揭示了Meta AI的Instagram群聊存在安全风险。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库揭示了Instagram群聊中的安全漏洞，包括提示注入和命令执行，这属于高危漏洞，可能导致敏感信息泄露或未授权操作。虽然此次更新未直接包含POC，但提供了关于漏洞的详细信息，具有很高的安全研究价值。
.github - Marvis Vault AI安全基础设施
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | .github |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要用于构建Marvis Vault项目的基础设施，旨在增强AI工作流程的安全性和合规性。更新内容主要集中在README.md文件的改进，包括对Marvis Vault OSS的功能描述、使用方法、以及快速开始的指引。虽然更新本身没有直接的安全漏洞修复或新的攻击手段，但该项目关注AI安全，提供了运行时redaction、策略执行和审计日志等安全功能，对于AI应用的安全有积极作用，并提供了CLI和SDK用于AI管道和agentic工作流。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Marvis Vault OSS项目提供安全功能，如运行时redaction，策略执行，审计日志 |
| 2 | README.md 更新提供了更清晰的Getting Started 指引 |
| 3 | 项目旨在构建AI工作流程的安全和合规基础设施 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新，提供了克隆仓库、安装依赖等操作的步骤
Marvis Vault OSS 通过CLI和SDK集成到AI管道和agentic工作流中
该项目可能使用了运行时redaction来保护敏感数据，策略执行来限制操作，审计日志用于记录活动。
🎯 受影响组件
• Marvis Vault OSS
• AI pipelines
• Agentic workflows
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
尽管本次更新本身未涉及直接的安全漏洞，但项目本身专注于AI安全，提供了关键的安全功能，如运行时redaction，策略执行，审计日志，对AI应用的安全有积极作用。
kisia_ai_security_hackerton - AI辅助安全 VSCode扩展
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | kisia_ai_security_hackerton |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是针对黑客马拉松(first Trial)的项目代码仓库，主要目标是使用AI技术辅助进行安全分析，特别是针对Python包的安全。仓库包含了一个VSCode扩展的初步实现，该扩展旨在帮助开发者在安装Python包之前检查其安全性。更新内容包括：添加了用于SQL注入的脚本、用于获取PyPI元数据的脚本、用于检测潜在恶意包的脚本。这些脚本展示了如何利用AI技术和现有安全工具来检测和预防软件供应链攻击。具体包括一个SQL注入的POC，一个用于获取包元数据的脚本和一个用于升级和检查包安全性的脚本。通过分析包的元数据（如下载量、哈希值和名称相似度），结合代码扫描，来评估包的安全性。增加了对安全漏洞的利用，提供了检测和预防软件供应链攻击的工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于VSCode的Python包安全检查扩展 |
| 2 | 利用PyPI元数据和哈希值进行安全评估 |
| 3 | 包含SQL注入的POC |
| 4 | 提供检测恶意包的脚本 |
🛠️ 技术细节
使用Python的requests库获取PyPI包的元数据，包括名称、版本、许可证、摘要和依赖项。
使用模糊匹配算法（fuzzywuzzy）来检测包名相似度，以识别潜在的恶意包或拼写错误。
通过计算SHA256哈希值来验证包的完整性。
包含SQL注入漏洞的POC，展示了如何利用漏洞。
扩展提供了获取包元数据、检查包安全性和识别潜在恶意包的能力。
🎯 受影响组件
• Python包
• VSCode扩展
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对软件供应链攻击的初步解决方案，包括安全漏洞的利用（SQL注入），并展示了如何使用AI技术来检测和预防此类攻击，具有一定的研究和实践价值。
ShivaLoader - Shellcode加载器，用于内存注入
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShivaLoader |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个shellcode加载器，名为ShivaLoader，主要功能是使用Section Mapping Injection技术加载并执行shellcode。该加载器设计用于加载Sliver或Adaptix beacons，属于“fire-and-forget”类型。更新内容主要体现在README.md文档中，新增了关于使用方法和参数的详细说明，包括如何生成payload、设置注入目标PID等。提供了生成shellcode的示例，并引用了donut生成器。不涉及漏洞的直接利用，但提供了加载shellcode的工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用Section Mapping Injection进行Shellcode加载 |
| 2 | 支持加载Sliver和Adaptix beacons |
| 3 | 提供了生成shellcode的工具和使用说明 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关，直接涉及shellcode加载技术 |
| 5 | README文档更新，增加了使用说明和示例 |
🛠️ 技术细节
使用Section Mapping Injection技术进行内存注入。
提供了命令行参数，允许指定shellcode的URL, XOR加密的key和注入的PID
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与shellcode Loader关键词高度相关，提供了用于shellcode加载的工具。 虽然没有包含漏洞利用代码，但提供了shellcode加载的技术实现，以及如何生成和加载shellcode的说明，具有一定的安全研究价值。
CVE-2025-9043 - Seagate Toolkit 提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-9043 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-15 09:01:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-9043的漏洞信息，该漏洞存在于Seagate Toolkit中，由于服务可执行文件路径未被正确引用，允许具有管理员权限和对受影响目录的写入权限的攻击者放置恶意的Program.exe文件。当易受攻击的服务启动时，恶意二进制文件将以SYSTEM权限执行。 仓库中提供了PoC截图，展示了攻击者通过改变安装路径来控制文件路径，最终获得SYSTEM权限的reverse shell。 提交记录显示了README.md文件的逐步完善，包括漏洞描述、受影响产品信息、漏洞细节、CVSS评分以及PoC说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未引用的搜索路径漏洞 |
| 2 | 影响版本低于2.34.0.33的Seagate Toolkit |
| 3 | 本地提权至SYSTEM权限 |
| 4 | 需要管理员权限和对目录的写权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Seagate Toolkit服务可执行文件路径未正确引用，攻击者可在指定目录放置恶意程序。
利用方法：攻击者需要管理员权限和对安装目录的写权限，将恶意Program.exe文件放置于可控路径，当服务启动时，程序以SYSTEM权限运行。
修复方案：正确引用服务可执行文件路径，确保服务启动时加载正确的程序。
🎯 受影响组件
• Seagate Toolkit
• Windows
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许本地用户通过构造恶意文件实现提权，获得SYSTEM权限。 仓库中提供了PoC截图，展示了漏洞的实际利用过程，具有实际的利用价值。
CVE-2025-53766 - Windows GDI+ RCE检测脚本
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53766 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-15 08:26:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个PowerShell脚本，用于检测Windows GDI+远程代码执行漏洞（CVE-2025-53766）的修复状态。脚本通过检查构建版本、已安装的KB补丁以及gdiplus.dll文件的版本信息来判断系统是否受到漏洞影响。最新提交的代码是一个完整的PowerShell脚本，实现了对目标系统的扫描和漏洞检测。脚本的流程包括获取操作系统信息、根据操作系统版本判断是否应用了修复补丁，以及检查gdiplus.dll的版本信息。脚本还支持从MSRC API获取CVE对应的KB信息，并提供了CSV输出功能。由于没有明确的漏洞利用代码，但提供了检测脚本和修复方案，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测Windows GDI+ RCE漏洞（CVE-2025-53766） |
| 2 | 通过构建版本、KB补丁和文件版本进行检测 |
| 3 | 提供PowerShell脚本，方便自动化检测和评估 |
| 4 | 没有直接的漏洞利用代码 |
🛠️ 技术细节
脚本使用Get-ItemProperty、Get-CimInstance等PowerShell Cmdlet获取操作系统版本、构建号、KB补丁信息等。
脚本通过查询MSRC API获取CVE对应的KB信息，并与已安装的KB进行比对。
脚本检测gdiplus.dll文件的版本信息，判断是否应用了修复补丁。
脚本支持CSV输出，方便生成报告。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• GDI+
⚡ 价值评估
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该脚本提供了一种检测CVE-2025-53766漏洞的便捷方法，有助于安全人员进行漏洞评估和修复。虽然没有提供漏洞利用代码，但它简化了漏洞的检测过程，提高了工作效率。
php-in-jpg - PHP RCE Payload生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg 是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE polyglot技术。它支持两种技术：直接将PHP代码附加到图像中（Inline payload）和通过EXIF元数据注入payload。本次更新修改了README.md文件，更新了工具的描述、使用说明和相关的安全上下文。虽然更新本身没有直接涉及新的漏洞利用或安全修复，但该工具本身用于生成RCE payload，因此具有一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成包含PHP payload的.jpg图像文件 |
| 2 | 支持Inline payload和EXIF元数据注入两种技术 |
| 3 | 用于PHP RCE polyglot技术 |
| 4 | 更新了README.md文件 |
🛠️ 技术细节
Inline payload: 将PHP代码直接附加到图像文件
EXIF metadata injection: 使用exiftool将payload嵌入到图像的comment字段中
通过GET请求方式执行payload (?cmd=your_command)
🎯 受影响组件
• PHP
• jpg图像文件
⚡ 价值评估
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该工具用于生成RCE payload，虽然本次更新只是更新了文档，但其核心功能与安全相关，具有一定的价值。
JailbreakBench - LLM越狱攻击评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | JailbreakBench |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对大语言模型(LLM)安全性的测试工具，名为JailbreakBench。它专注于检测模型对越狱攻击的抵抗能力，通过模拟恶意提示词注入、编码攻击和多轮对话操控，量化模型的漏洞风险，并生成详细报告与可视化分析。更新内容主要增加了README.md的详细说明，包括了工具的核心功能、适用场景和自定义方法。此次更新未涉及直接的漏洞利用代码，但工具本身有助于发现LLM中的安全漏洞。
该工具的功能是评估LLM对越狱攻击的抵抗能力。通过自动化测试流程，可以检测模型对恶意提示词、编码攻击和多轮对话操控的脆弱性。它生成Word格式的测试报告和图表，并支持中英双语，适用于安全研究、模型优化和合规性测试。它提供了一种系统化的方法来发现LLM中的安全漏洞，但本身并不包含可直接利用的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供自动化越狱测试流程，评估LLM安全性。 |
| 2 | 生成详细报告和可视化分析，量化漏洞风险。 |
| 3 | 支持中英双语，适用于不同场景。 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关，针对LLM的漏洞检测。 |
🛠️ 技术细节
通过模拟恶意提示词注入、编码攻击等方式进行测试。
使用Python脚本实现，结合配置文件，加载数据集进行测试。
生成Word报告和图表，方便结果展示。
支持自定义数据集和提示词。
🎯 受影响组件
• 大语言模型 (LLM)
• Python环境
⚡ 价值评估
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该仓库与"漏洞"关键词高度相关，专注于LLM的安全性评估，提供了检测LLM越狱攻击的工具。虽然不直接提供漏洞利用，但其测试功能有助于发现LLM中的漏洞，具有安全研究价值。
SysHideTools - Windows系统级隐藏工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SysHideTools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能完善 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个Windows平台下的系统级隐藏工具，SysHideTools。该工具提供了进程隐藏、窗口隐藏和文件隐藏的功能，更新内容主要为README文档的完善，增加了编译、运行和使用说明，以及项目结构和开发计划。由于该工具主要目的是隐藏进程、窗口和文件，可能被恶意使用，因此存在一定的安全风险。未发现该仓库存在已知的安全漏洞，但其功能特性可能被攻击者滥用以隐藏恶意软件或规避检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供进程隐藏、窗口隐藏、文件隐藏功能 |
| 2 | 采用C++开发，系统级操作，隐蔽性高 |
| 3 | 功能可能被恶意使用，存在安全风险 |
| 4 | 更新内容为README文档完善，增加了使用说明 |
🛠️ 技术细节
通过内核级技术实现进程、窗口和文件隐藏
使用C++编写，调用Windows API实现隐藏功能
提供了命令行交互界面
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
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该工具属于安全工具范畴，虽然其主要功能是隐藏，但可用于安全研究，例如测试恶意软件的隐藏技术，或者分析隐藏技术在实际攻击中的应用。与安全工具关键词高度相关。
fridare - Frida-server魔改工具，绕过检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fridare |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Frida-server的自动化魔改工具，名为Fridare。它主要功能是修改Frida-server的名称、端口等特征，增强隐蔽性，从而绕过针对Frida的检测。仓库提供了一键安装功能，支持Windows、Android、iOS、Linux、MacOS等多个平台。更新日志显示，仓库持续更新，增加了对Frida-tools的修补，如修补frida:rpc特征。本次更新增加了对Frida Module版本的指定，以及修复了寻找module文件时出现的bug。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化修改Frida-server，提高隐蔽性 |
| 2 | 支持多平台，包括Windows和移动端 |
| 3 | 提供一键安装功能 |
| 4 | 针对Frida-tools的补丁，增强功能 |
🛠️ 技术细节
Frida-server名称和端口修改
二进制文件修改，增强隐蔽性
支持Frida-tools的patch，例如rpc的hook
利用shell脚本进行自动化操作
🎯 受影响组件
• Frida-server
• Frida-agent.dylib
• Frida-tools
⚡ 价值评估
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该工具与安全工具关键词高度相关，Frida是渗透测试和安全研究中常用的工具，该工具能够绕过针对Frida的检测，增强了Frida的使用灵活性，并且自动化了Frida-server的配置过程，降低了使用门槛。
hacking_vault - 黑客笔记仓库，包含安全工具和技术
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hacking_vault |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个个人安全笔记仓库，包含了各种黑客技术和安全工具。近期更新主要集中在Web安全和LLM安全相关内容，新增了关于文件上传漏洞和LLM攻击的详细文档。其中文件上传漏洞的文档详细介绍了漏洞的危害、利用方法，以及防御措施。LLM相关文档则介绍了LLM攻击的原理、方法和相关实验室。总体来说，仓库内容是安全研究和渗透测试的参考资料。
详细分析:
- 2025-08-15 更新：添加了SQLi的TODO文件，属于知识补充，无安全价值。
- 2025-08-11 更新：更新了LLM攻击相关的介绍，主要是间接提示注入的攻击场景，属于安全研究内容。
- 2025-08-11 更新：增加了关于文件上传漏洞的详细说明，包括漏洞的危险性、攻击目标、利用方法和防御措施。主要包括以下内容：
- 介绍了上传漏洞的危害，例如RCE。
- 描述了攻击者的典型目标，例如获取webshell。
- 提供了通用测试和利用流程，包括recon和enumeration。
- 2025-08-10 更新：添加了Web Shell相关的知识，对Web Shell的定义、特点、用途和利用方法进行了介绍。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含文件上传漏洞的详细介绍，阐述了RCE等风险 |
| 2 | 包含了LLM攻击相关的研究，其中有间接提示注入 |
| 3 | 提供了Web Shell相关的知识 |
| 4 | 为安全研究人员和渗透测试人员提供了参考资料 |
🛠️ 技术细节
文件上传漏洞文档：介绍了文件上传漏洞的原理，攻击方法以及防御措施，如对文件类型进行严格过滤。
LLM攻击文档：讲解了间接提示注入的概念和攻击场景。
Web Shell文档：解释了Web Shell的作用和基本原理，例如通过上传恶意脚本执行命令。
所有文档均提供了攻击和利用思路，并提供了示例代码和URL
本次更新的内容有助于理解常见Web安全漏洞和LLM攻击。
🎯 受影响组件
• Web服务器
• LLM相关应用
• Web应用
⚡ 价值评估
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仓库更新包含了文件上传漏洞和LLM攻击等安全相关的知识，并提供了攻击思路和示例，对安全研究人员具有一定的参考价值。
Sandroid_Dexray-Insight - Android 静态分析工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Sandroid_Dexray-Insight |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 81
💡 分析概述
该仓库是一个针对Android应用的静态分析工具，名为Sandroid_Dexray-Insight。本次更新主要集中在增强安全测试能力，包括改进的安全测试、添加新的安全分析模块以及丰富的测试用例。更新内容包括：改进了对XML资源的字符串提取，新增了上下文感知安全分析模块，添加了大量测试用例，全面测试了工具的功能和性能。由于更新涉及安全相关的核心功能，所以本次更新具有很高的价值。
技术细节分析：
- 改进XML字符串提取：增强了从XML资源文件中提取字符串的能力，这有助于发现硬编码在XML文件中的敏感信息，如 API 密钥等。
- 新增上下文感知安全分析模块：引入了Contextual Secret Analyzer 等模块，该模块能够对检测到的秘密信息进行上下文分析，减少误报，提高检测准确性。
- 增加测试用例：新增了大量测试用例，包括单元测试、集成测试和 E2E 测试，覆盖了 XML 字符串提取、上下文分析等多个方面，提高了代码质量和测试覆盖率。
总结：本次更新极大地提高了Sandroid_Dexray-Insight 的安全分析能力，增强了对Android 应用的安全评估能力，并提高了代码质量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了对XML资源文件的字符串提取，提高了敏感信息检测能力。 |
| 2 | 新增了上下文感知安全分析模块，降低误报，提升分析准确性。 |
| 3 | 增加了多种测试用例，提高了代码质量和测试覆盖率。 |
🛠️ 技术细节
改进了 XML 字符串提取模块，增强了对 XML 资源文件中字符串的提取能力。
新增了
src/dexray_insight/security/context_analysis包，包含 ContextualSecretAnalyzer、CodeContextAnalyzer 等模块，实现了上下文相关的安全分析。
更新了测试框架，新增了单元测试、集成测试和 E2E 测试，提高了测试覆盖率。
🎯 受影响组件
• src/dexray_insight/modules/string_analysis/extractors/string_extractor.py
• src/dexray_insight/security/context_analysis
• tests
⚡ 价值评估
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更新改进了关键的安全分析功能，增强了敏感信息检测能力，减少了误报，并提高了代码质量和测试覆盖率。
compliantkubernetes-apps - CK8s应用配置更新与测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | compliantkubernetes-apps |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是Elastisys Compliant Kubernetes的应用仓库，提供了安全工具和可观测性。本次更新主要涉及OpenSearch仪表板的测试用例以及CK8s版本检查的绕过。具体更新包括：1. 修复了OpenSearch仪表板测试中的异常处理，避免了因'split'方法或'location.href.split' undefined而导致的错误。2. 绕过了CK8s版本检查，允许在main分支或未标记的git提交上进行apply操作，只要.global.ck8sVersion设置为'any'或通过ck8s init明确标记为当前版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OpenSearch仪表板测试用例更新 |
| 2 | 修复了测试中潜在的异常处理问题 |
| 3 | 绕过了CK8s版本检查机制 |
| 4 | 影响了应用部署流程的安全性 |
🛠️ 技术细节
更新了Cypress测试框架下的OpenSearch仪表板的测试用例
修改了测试代码，增加了对'split'方法和'location.href.split' undefined异常的处理
通过设置.global.ck8sVersion='any'或使用'ck8s init'绕过版本检查
版本检查绕过可能允许在未经验证的版本上部署应用，增加了潜在的风险
🎯 受影响组件
• OpenSearch仪表板
• Compliant Kubernetes应用部署流程
• ck8s工具
⚡ 价值评估
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本次更新涉及了安全测试用例的修改和版本检查的绕过，这影响了应用部署的安全性和测试的完整性。虽然不是直接的安全漏洞，但涉及到安全控制措施的规避，因此具有一定的安全价值。
claude-code-toolkit - Claude Code 增强调试和ShellCheck
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | claude-code-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个用于扩展 Claude Code 的工具包，包含 70+ 个斜杠命令、AI 代理和自动化工作流程。本次更新主要增强了调试命令和 shell 脚本修复命令。具体包括：
- 增强调试模式： 引入新的
/flow:debug-mode命令，用于开启上下文感知的深度调试模式。所有调试相关命令都使用了“ultra deep thinking”模式，提升了问题分析的深度和广度。 - 增强 Shellcheck 修复：
/prefix:fix:shell命令新增了可选的 path/file 参数，可以针对特定文件或目录进行 shellcheck 分析和修复，增强了代码扫描的灵活性。
安全相关分析：
- 虽然该更新主要侧重于调试和代码质量，但增强的调试能力间接有助于识别和修复潜在的安全漏洞。特别是，深度调试模式可以帮助发现代码中的逻辑错误和安全隐患，例如输入验证不当、访问控制问题等。
- Shellcheck 工具修复可以确保 shell 脚本的安全性，防止注入攻击和其他 shell 相关的安全问题。
- 值得关注的是，代码中使用了深度思考和推理，有可能在调试过程中暴露出一些潜在的未知的漏洞。
- 根据代码更新的内容，该项目在安全方面没有直接的漏洞利用或防御更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增 /flow:debug-mode 命令，实现深度调试模式。 |
| 2 | 所有调试命令均采用"ultra deep thinking"模式，增强问题分析。 |
| 3 | /fix:shell 命令支持针对特定文件或目录的Shellcheck分析。 |
| 4 | 增强的调试和Shellcheck修复能力，间接提升代码安全性。 |
🛠️ 技术细节
新增
/flow:debug-mode命令，该命令激活调试专家代理，并进行深度调试分析。
调试命令增强了推理能力，使用了'ultra deep thinking'模式，深入分析潜在问题。
/fix:shell命令新增 path/file 参数，实现针对特定文件或目录的Shellcheck扫描。
代码使用了 Claude Code，使用了人工智能辅助，可能存在模型注入的风险。
🎯 受影响组件
• Claude Code 工具包
• 调试相关命令
• shell 脚本修复命令
⚡ 价值评估
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增强了调试功能和shell脚本修复能力，间接提升了代码安全性，有助于发现和修复潜在漏洞。尤其深度调试模式，可以帮助发现更深层次的问题，减少安全风险。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，允许玩家与手机玩家匹配。由于仓库的性质是绕过游戏的安全机制，因此其更新内容通常与游戏的反作弊措施有关。更新可能包括绕过新的检测方法、修复已知的绕过失效问题，或者增加新的功能以提高绕过成功率。由于该工具直接影响游戏的安全性和公平性，风险等级较高。本次更新内容不明确，但根据提交历史，可以推测是持续的维护和更新，以应对游戏的反作弊机制变化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊系统 |
| 2 | 允许与手机玩家匹配 |
| 3 | 持续更新以应对游戏安全机制变化 |
| 4 | 存在被封号的风险 |
🛠️ 技术细节
该工具可能通过修改游戏客户端、模拟设备行为或利用游戏漏洞来实现绕过。
具体技术细节依赖于最新的更新内容，可能包括hooking、内存修改等。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile客户端
• 游戏服务器的反作弊系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接针对游戏的安全机制，更新涉及绕过安全措施，具有安全研究的价值。此类工具的出现，反映了游戏反作弊技术与绕过技术之间的对抗，是安全领域的一个缩影。
vulnerable-kubernetes-deployments - Kubernetes安全学习与测试环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerable-kubernetes-deployments |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个用于学习、研究和测试Kubernetes安全工具的资源库。本次更新增加了Python Hello FastAPI应用及其Kubernetes部署文件，并对Python Hello Flask应用增加了新的功能，例如质数判断路由和模板渲染，增加了健康检查功能，同时更新了部署文件。 整体来看，该仓库旨在为Kubernetes安全研究人员提供一个测试环境，方便进行安全评估和漏洞挖掘。本次更新增加了新的应用程序和功能，进一步完善了该测试环境。针对FastAPI和Flask应用的部署，也能够模拟真实场景。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了基于FastAPI的Python应用及其Kubernetes部署文件 |
| 2 | 更新了基于Flask的Python应用，增加了质数判断功能和模板渲染功能。 |
| 3 | 为Flask应用增加了健康检查接口。 |
| 4 | 更新了Kubernetes部署文件。 |
🛠️ 技术细节
新增了python-hello-fastapi应用，包括main.py, requirements.txt, Dockerfile和Kubernetes部署文件。其中main.py定义了FastAPI的路由，包括GET、PUT等方法，用于测试API功能。同时也包含了部署的相关yaml文件
更新了python-hello-flask应用，在app.py中添加了新的路由和健康检查功能，增加了is_prime质数判断路由，并增加了模板渲染hello_template路由。修改了kubernetes部署文件，增加了健康检查探针。
🎯 受影响组件
• python-hello-fastapi应用
• python-hello-flask应用
• Kubernetes部署文件
⚡ 价值评估
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该仓库提供了一个可用于测试和评估Kubernetes安全性的环境，本次更新增加了新的应用程序和功能，包括FastAPI和Flask的应用，完善了测试环境的构建，对安全研究人员具有一定的参考价值。
sweetbyte - 改进加密工具，增强模块化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sweetbyte |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
sweetbyte是一个简单的加密工具。本次更新重构了流处理管道，将单体流处理器分解为独立的、单一职责的组件：读取器、任务处理器、工作池和写入器。引入了每个组件的接口，以提高模块化和可测试性。移除了显式的队列大小配置，并添加了常见的系统目录到排除路径。虽然本次更新未直接引入安全漏洞修复或新的攻击方法，但通过改进模块化和代码组织，提升了代码的可维护性和可测试性，间接提升了安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 重构流处理管道，提高模块化 |
| 2 | 引入接口，增强可测试性 |
| 3 | 移除队列大小配置 |
| 4 | 添加更多排除目录 |
🛠️ 技术细节
将单体流处理器分解为Reader, TaskProcessor, WorkerPool, Writer等组件
引入了ChunkReader, ChunkWriter, TaskProcessor, OrderBuffer等接口
使用sync.Mutex保证orderBuffer的线程安全
调整了Encryptor和Decryptor中流处理器的配置
🎯 受影响组件
• internal/streaming
• internal/operations/decryptor.go
• internal/operations/encryptor.go
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有直接修复漏洞，但通过模块化和代码改进，提升了代码质量和可维护性，有助于后续安全功能的添加和安全漏洞的修复。
pentest-tools - 渗透测试工具合集，包含LFI Payload
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentest-tools |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试工具集合，旨在通过一个git clone命令简化安全测试环境的搭建。主要功能是整合各种安全工具和脚本。本次更新新增了一个名为LFI-Jhaddix.txt的文件，其中包含了大量用于测试本地文件包含(LFI)漏洞的payload。这些payload的设计旨在通过不同的编码和路径遍历技术尝试读取敏感文件，如/etc/passwd和/etc/shadow。README.md文件也进行了更新，修改了git clone的URL。该仓库增加了用于LFI漏洞测试的payload，具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个渗透测试工具集合，方便安全测试环境的搭建。 |
| 2 | 新增了LFI-Jhaddix.txt文件，包含LFI漏洞测试payload。 |
| 3 | payload 尝试通过路径遍历读取敏感文件。 |
| 4 | 更新了README.md文件中的git clone URL。 |
🛠️ 技术细节
LFI-Jhaddix.txt 文件包含了多种 LFI payload，例如使用 %00截断、路径穿越(../) 以及不同编码方式的payload。
这些payload旨在测试Web应用程序是否存在LFI漏洞，以及是否允许攻击者读取服务器上的敏感文件，如密码文件。
通过这些payload，攻击者可以尝试获取系统敏感信息，甚至执行任意代码。
payload设计考虑了绕过可能的安全措施，如使用不同的编码方式和路径穿越技术。
🎯 受影响组件
• 可能存在LFI漏洞的Web应用程序
⚡ 价值评估
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新增的LFI payload文件提供了实际的漏洞利用代码，可以用于测试和发现Web应用程序中的LFI漏洞，对安全研究具有实际价值。
Hydrangea-C2 - 基于Python的命令与控制（C2）框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Hydrangea-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究、渗透测试工具、漏洞利用模拟 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
此仓库实现了Hydrangea C2，包括服务器端、多端客户端和控制台界面，支持多端管理、指令下发和文件交互，具有一定的安全研究和渗透测试潜力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了多端连接管理与指令调度机制 |
| 2 | 支持文件传输、远程命令执行、会话监控等关键C2功能 |
| 3 | 采用长度前缀JSON协议，具有一定通信封装复杂度 |
| 4 | 与搜索关键词“c2”高度相关，核心用途为渗透测试中的C2架构研究 |
🛠️ 技术细节
采用Python asyncio实现异步网络通信，支持多端连接和指令管理
使用JSON长度前缀协议，支持多种指令类型（如文件传输、命令执行、状态查询）
具备交互式控制台界面，增强操作体验，便于渗透测试过程中的快速指令发出
实现了指令响应的关联与结果反馈，支持复杂操作流程
🎯 受影响组件
• C2控制端（serverctl.py）
• C2服务器端（server.py）
• 客户端（client.py）
• 通信协议层（common.py）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具备丰富的渗透测试与红队攻防研究价值，核心为C2架构的完整实现，包括异步通信、多功能指令、交互式控制，能作为实战环境或研究平台。其高度相关于“c2”关键词，核心技术内容突出，是安全工具与漏洞利用场景中的重要研究对象。
PuppetMaster - 面向Linux的C2中控平台与反向shell管理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PuppetMaster |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透测试/红队攻防/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供Linux平台的反向shell中控工具，支持多会话管理、命令执行等，具备一定的渗透测试和红队攻防应用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现Linux反向Shell的中控管理，支持批量命令执行和会话控制 |
| 2 | 包含遮蔽、持久化、反沙箱调试等安全特性，有一定的反检测能力 |
| 3 | 研究价值在于提供对Linux C2通讯与管理的技术探索，可用于渗透测试中的隐秘控制 |
| 4 | 与搜索关键词c2高度相关，核心在于C2控制架构和远控技术 |
🛠️ 技术细节
基于Python实现的反向shell客户端，支持持久化与多会话管理，具备异步处理能力
使用自定义通信协议（支持SSL加密）实现安全通讯，支持多反弹连接和会话识别
具备命令历史记录、静默运行、会话切换等功能，优化操控体验
安全机制分析：采用SSL通信和会话验证，部分功能具有反调试和反沙箱特性，提升隐秘性
🎯 受影响组件
• Linux操作系统的反向连接与会话管理模块
• C2通讯协议与控制终端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库核心功能围绕C2架构，支持多会话、多任务管理，技术内容较实在，具备渗透测试中的实用价值。关键词与项目高度匹配，内容在于红队攻防场景中的隐秘远控，同时提供一定的技术深度。项目未表现出仅为工具集或无实质技术内容，且非废弃。整体符合条件。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP威胁信息黑名单
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为ThreatFox提供基于机器可读格式的IP黑名单，主要用于安全检测。此次更新新增了多条用于检测C2通信或恶意活动的IP。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox威胁情报的IP黑名单 |
| 2 | 更新了大量新的恶意IP，用于C2检测和安全防护 |
| 3 | 更新内容主要是IP地址的扩充，为安全分析提供数据支持 |
| 4 | 这些新增IP可能被用于C2或其他恶意用途 |
🛠️ 技术细节
采用文本文件存储IP列表，定期更新，便于自动化检测
新增的IP注明为潜在用于命令控制（C2）或恶意操作，具有安全检测的价值
🎯 受影响组件
• 网络安全检测系统
• 入侵检测系统（IDS）
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库新增大量威胁相关IP特别是与C2通信相关的IP，有助于检测和防御潜在的恶意控制渠道，因此具有较高的安全价值。
Rshell---A-Cross-Platform-C2 - 跨平台C2框架工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rshell---A-Cross-Platform-C2 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 32
💡 分析概述
该仓库为支持多平台的C2框架，主要用于渗透测试与红蓝对抗。本次更新引入了安全相关改动，包括：生成随机安全密钥（JwtKey），修复了硬编码密钥问题，改用安全的随机密钥生成函数；代码中移除了一些用户权限字段，调整了JWT验证逻辑，增强安全性；同时，部分代码结构调整以支持更安全的配置管理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入动态安全密钥生成机制，避免硬编码秘密 |
| 2 | 改进JWT验证，增强认证安全 |
| 3 | 移除敏感信息硬编码，减少信息泄露风险 |
| 4 | 代码结构优化，提高安全性与可维护性 |
🛠️ 技术细节
使用crypto/rand包生成随机JwtKey，替代硬编码的安全密钥
初始化时自动生成密钥，确保每次运行环境不同，密钥不易被猜测或复用
修改JWT验证逻辑，采用动态密钥确保认证安全性
部分用户权限字段被注释掉，减少权限设计带来的安全隐患
数据库密码未做加密，应注意补充密码哈希措施
🎯 受影响组件
• 身份验证模块
• 安全密钥配置
• 数据库用户权限管理
⚡ 价值评估
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此次更新显著提升了C2工具中的安全性，减少硬编码带来的泄露风险，采用随机密钥增强认证机制的安全性，符合安全工具的安全实践，因此价值显著。
spydithreatintel - 安全威胁指标情报共享仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/威胁情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
本次更新中添加了大量C2域名、IP地址及相关安全威胁指标，包括新发现的恶意域名、C2通信域名和IP，更新了多份安全检测和威胁情报列表，涉及利用、C2通信、钓鱼等安全威胁内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含大量新增的恶意域名和IP，涉及C2通信域名 |
| 2 | 更新了多个威胁情报配置文件，涵盖钓鱼、广告跟踪、恶意广告等安全威胁 |
| 3 | 加入新兴攻击域名和IP，有助于检测C2通信和恶意活动 |
| 4 | 影响安全监测、威胁情报分析和入侵检测系统 |
🛠️ 技术细节
通过持续更新威胁指标列表，增强检测可及性，部分域名和IP涉及已知的C2基础设施
主要涉及域名和IP的扩充，补充了与安全漏洞或利用技术相关的指标，可用于识别潜在攻击渠道
🎯 受影响组件
• 威胁检测系统
• 入侵检测/预警平台
• 安全情报分析模块
⚡ 价值评估
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本次更新大量新增针对C2通信的恶意域名与IP地址，非常关键于网络安全监测和渗透检测，有助于提前识别和阻断攻势，具备重要安全价值。
JA4-Threat-Hunting-With-Malcolm-IDS - 针对加密流量的威胁狩猎与分析教程
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | JA4-Threat-Hunting-With-Malcolm-IDS |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究、威胁检测与利用技术 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供利用JA4+签名套件和Malcolm工具进行加密网络流量中的恶意行为检测、C2通讯识别、钓鱼攻击追踪的详细指导。内容包括技术实现、实战PCAP分析及创新的行为检测方法，核心聚焦于渗透测试和红队攻防中的高级威胁识别。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用JA4+多维指纹进行加密流量中的威胁识别 |
| 2 | 结合Wireshark、RITA、Malcolm实现端到端的反威胁分析 |
| 3 | 提供针对C2通讯、钓鱼、隐蔽恶意软件的技术检测方案 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'高度相关，着重于主动检测和分析加密通信中的恶意行为 |
🛠️ 技术细节
采用JA4+多层指纹算法扩展传统JA3指纹，增强对客户端和应用的识别能力。
利用Malcolm平台整合Zeek、Suricata和Arkime进行多源数据分析实现威胁追踪。
通过PCAP样本和行为分析方法实现对C2域通信、多协议腐败和隐匿技术的检测。
结合端到端的实战案例，深入解析威胁行为模式与检测技术。
🎯 受影响组件
• 网络流量分析系统（如Zeek、Suricata、Arkime）
• PCAP数据包捕获和处理工具
• 威胁检测与指纹匹配模块
⚡ 价值评估
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仓库核心聚焦于利用先进的JA4+指纹技术识别加密流量中的C2通信和恶意行为，内容技术深厚且具有实战价值。与搜索关键词'c2'高度相关，提供创新检测方案和详细实战案例，符合渗透测试和红队攻防的技术研究范畴，价值明确。
C2TC_JavaProject - Java多种集合类演示工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_JavaProject |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
此次更新新增了多个与安全漏洞检测和利用相关的示例代码，包括C2框架的接口定义、漏洞利用代码示例，以及多种安全检测和数据结构演示，涉及ConcurrentHashMap、安全相关的集合操作和工具方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含C2框架的功能接口定义 |
| 2 | 增加了多个HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap、安全数据结构示例代码 |
| 3 | 安全相关的集合类操作演示（如HashSet、LinkedHashSet的使用和排序） |
| 4 | 涉及漏洞利用示例代码的潜在利用思路和安全检测 |
| 5 | 可能用于渗透测试或安全漏洞验证工具的代码基础 |
🛠️ 技术细节
代码实现包括C2通信框架的FunctionalInterface定义，安全漏洞利用场景的代码片段，以及多种Java集合的示例和操作方法，体现了安全测试中的数据结构应用。
安全影响分析：这些代码片段可作为安全测试、漏洞验证的基础，但若被恶意利用，可能被用于搭建C2控制端或进行漏洞攻击测试。 提示开发者注意安全使用和代码审核。
🎯 受影响组件
• C2通信框架接口
• HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap相关实现
• 数据结构操作工具类
⚡ 价值评估
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代码中包含针对安全漏洞利用、C2框架实现的核心接口定义，以及多个数据结构的安全检测和利用示例，具有潜在的安全研究和渗透测试价值。
aisb - 云安全测试与漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aisb |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 41
💡 分析概述
该仓库包含针对云环境的安全漏洞、利用脚本以及安全漏洞修复方案，涉及存储桶暴露、元数据服务SSRF、基础设施暴露等安全关键点，提供漏洞验证、利用源码和安全修复方案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含云存储桶暴露和SSRF等漏洞的攻击脚本 |
| 2 | 利用云函数和GCP资源的漏洞实现信息泄露和权限提升 |
| 3 | 提供安全漏洞验证脚本和修复方案 |
| 4 | 影响云环境中的关键系统组件和资源 |
🛠️ 技术细节
包含针对GCP存储桶暴露、元数据SSRF、Terraform状态暴露等漏洞的利用代码和验证脚本
利用Cloud Functions SSRF获取服务账户信息，通过云存储和Terraform状态文件实现权限提升或敏感信息访问
修复建议包括资源访问控制、状态文件保护和验证脚本的自动化检测
🎯 受影响组件
• GCP云存储桶
• Cloud Functions / 云函数
• Terraform管理状态文件
• 虚拟机实例与元数据服务
⚡ 价值评估
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提交内容主要包含针对云平台关键安全漏洞的利用代码、检测脚本和修复方案，具有显著的安全研究和实战价值，特别是在模拟云环境中的漏洞利用和防护方面。
dotclaude - 基于智能化管理的多工作区开发平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dotclaude |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
本仓库增强了工作区管理中的安全检测和漏洞利用能力，首次引入TDD流程保障安全测试，有助于提升安全漏洞验证效率，优化安全分析工具的实用性。此次更新主要包括：引入TDD方法促进安全测试的严格执行，增强工作区检测与管理逻辑，改善安全漏洞追踪流程，提升了安全操作的自动化和智能化水平。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成安全测试的TDD流程要求，增强漏洞利用验证机制 |
| 2 | 改进多工作区检测及管理流程，提高环境安全性和追踪效率 |
| 3 | 引入智能化检测和工作区续用功能，降低安全漏洞遗漏风险 |
| 4 | 提升安全相关工作流程的自动化水平，强化漏洞验证和修复能力 |
🛠️ 技术细节
在代码中加入TDD流程指引，确保安全测试的完整性与规范性，避免对安全相关测试的遗漏或错误修改。
优化工作区检测脚本，支持自动识别和续用现存工作区，减少潜在的安全隐患。
引入安全操作的自动化检测逻辑，增强对环境状态的监测和管理能力。
整体设计提升了安全漏洞验证的自动化程度，有效降低人为失误，强化安全测试的覆盖面。
🎯 受影响组件
• 安全相关测试流程脚本
• 工作区管理和检测模块
• 漏洞利用验证流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新明确引入安全测试中的TDD方法，提升漏洞利用验证的科学性和效率，增强环境安全检测的自动化和智能化，符合安全研究中的漏洞验证和安全工具优化关键标准。
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