168 KiB
安全资讯日报 2025-06-16
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-06-16 14:40:32
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安全分析
(2025-06-16)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-20682 - Registry Exploit, RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20682 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 17:44:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了一个基于注册表的漏洞利用，涉及利用框架和CVE数据库。 注册表漏洞利用，如reg exploit或基于注册表的payload，利用漏洞实现静默执行，通常使用FUD技术来逃避检测。 仓库github.com/Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk疑似包含了相关的PoC或者Exploit。该仓库最近的提交更新了LOG文件中的时间戳，可能意味着对漏洞利用的持续改进或测试。由于描述中提到了FUD(Fully Undetectable)技术，表明该漏洞利用可能试图绕过安全检测机制，增加了其隐蔽性和危险性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用注册表漏洞实现静默执行 |
| 2 | 使用FUD技术绕过检测 |
| 3 | 可能影响系统安全和数据安全 |
| 4 | 仓库疑似包含PoC或Exploit |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过注册表相关漏洞，实现代码执行。
利用方法：使用reg exploit或注册表payload。
修复方案：更新系统补丁，加强安全监控，以及FUD相关的检测措施。
🎯 受影响组件
• Windows Registry
• 操作系统内核
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞利用描述明确，涉及到RCE，FUD技术增加了绕过检测的可能性。 虽然没有明确的受影响版本和详细的利用方法，但描述和相关仓库暗示了潜在的RCE风险，且FUD的存在增加了其危害性。
CVE-2023-1698 - WAGO RCE漏洞，Golang实现
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-1698 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 17:40:55 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个使用Golang编写的CVE-2023-1698漏洞的利用程序，该漏洞允许在WAGO设备上进行远程代码执行（RCE）。
仓库整体功能：
- 扫描目标URL，检测是否存在漏洞。
- 提供命令执行功能，用户可以指定要执行的命令。
- 支持多线程扫描。
- 提供交互式shell，方便进行后续操作。
最新提交分析：
- README.md文件多次更新，增加了关于程序的使用说明和示例，这表明项目正在完善。README.md添加了使用说明和示例，包括如何构建和运行程序，以及如何使用命令行参数指定目标URL、命令等。
- main.go: 包含漏洞利用的核心代码。主要功能是通过构造特定的JSON payload，向目标设备的特定API端点（/wbm/plugins/wbm-legal-information/platform/pfcXXX/licenses.php）发送POST请求，尝试注入命令并执行。响应结果通过正则表达式匹配来获取命令执行的输出。
漏洞利用方式：
- 程序构造JSON payload，将要执行的命令嵌入到payload中。
- 发送POST请求到目标设备的licenses.php端点。
- 通过正则表达式匹配响应内容，提取命令执行结果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WAGO设备远程代码执行漏洞 |
| 2 | 提供POC，可以验证漏洞存在性 |
| 3 | POC包含命令执行功能和交互式shell |
| 4 | 代码逻辑清晰，易于理解和使用 |
| 5 | 影响设备的配置和管理，危害巨大 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：该漏洞发生在WAGO设备上的licenses.php文件。通过构造恶意的JSON payload，将命令注入到参数中，从而实现远程代码执行。
利用方法：使用提供的Golang程序，指定目标URL和要执行的命令。程序会构建payload，发送POST请求，并解析响应以获取命令输出。程序提供了两种模式，一种是扫描模式，可以批量扫描URL，另一种是交互式shell模式，方便用户进一步探索和操作。
修复方案：更新WAGO设备的固件版本，以修复该漏洞。对于用户来说，应该及时更新设备固件，并限制对设备的访问，以减少被攻击的风险。
🎯 受影响组件
• WAGO 设备
• wbm-legal-information插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是远程代码执行漏洞(RCE)，提供了可用的POC，可以验证漏洞。漏洞影响WAGO设备，这些设备通常用于工业控制系统（ICS）和关键基础设施。由于漏洞允许远程代码执行，攻击者可以完全控制受影响的系统，这可能导致严重的安全风险和业务中断。
CVE-2025-31258 - macOS RemoteViewServices 沙箱逃逸
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 17:17:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对CVE-2025-31258漏洞的PoC，该漏洞允许通过RemoteViewServices部分逃逸macOS沙箱。 仓库包含Xcode项目，其中包含一个利用RemoteViewServices框架的PoC。PoC代码尝试调用PBOXDuplicateRequest函数。根据最新的README.md更新，该PoC利用RemoteViewServices进行沙箱逃逸。最新的提交修改了README.md文件，增加了项目的概述，安装说明，使用方法和漏洞细节。最初的提交创建了一个Xcode项目，包括AppDelegate，ViewController，以及Main.storyboard等文件。漏洞利用方式是向RemoteViewServices发送精心构造的消息来绕过安全检查，从而实现沙箱逃逸。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices实现macOS沙箱逃逸。 |
| 2 | 提供POC代码。 |
| 3 | 影响macOS 10.15到11.5版本。 |
| 4 | 攻击者可以通过发送精心构造的消息来触发漏洞。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用RemoteViewServices框架的漏洞，该框架允许应用程序在不同进程之间共享视图和数据，从而创建潜在的攻击向量。
利用方法：通过调用PBOXDuplicateRequest函数并提供构造的参数，尝试在沙箱之外创建文件，从而实现沙箱逃逸。
修复方案：及时更新macOS系统，在应用程序中实现严格的输入验证，使用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了明确的漏洞利用代码，针对macOS沙箱逃逸，并且有明确的漏洞描述和利用方法，影响范围明确，因此具有价值。
CVE-2025-24071 - Windows文件伪造漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24071 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 17:02:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2025-24071 Windows文件伪造漏洞的PoC。仓库包含一个bash脚本CVE-2025-24071.sh，用于创建恶意的.library-ms文件，并将其通过SMB共享上传到目标系统。更新内容主要集中在脚本的完善和README文档的补充。漏洞的利用方式是通过构造恶意的库文件，诱导用户打开，从而执行任意代码。 脚本逻辑如下：
- 生成恶意payload，构成.library-ms文件.
- 将文件压缩成zip文件。
- 利用smbclient工具，将zip文件上传至目标SMB共享目录。
最新的提交修正了脚本中的拼写错误，并添加了错误控制和静默模式，优化了脚本的执行流程。 README文件补充了使用方法和帮助信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Windows文件伪造漏洞 |
| 2 | 利用SMB共享上传恶意文件 |
| 3 | 影响Windows文件资源管理器 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是利用Windows文件资源管理器对
.library-ms文件的处理机制，构造恶意文件，诱导用户打开执行代码
利用方法：通过SMB共享将构造的zip文件上传到目标机器，解压后包含的恶意.library-ms文件可能被执行
修复方案：微软官方补丁，禁用或限制SMB共享的访问权限
🎯 受影响组件
• Windows 文件资源管理器
• SMB共享服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞可以实现远程代码执行，且存在可用的POC。通过SMB共享进行传播，影响面较广，风险较高。
CVE-2025-32433 - Erlang SSH pre-auth RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 16:52:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2025-32433的PoC和相关的环境搭建文件。仓库整体结构清晰，包含用于复现漏洞的Docker文件、Erlang编写的易受攻击的SSH服务器，以及Python编写的PoC代码。最新提交修改了README.md文件，增加了关于CVE-2025-32433的描述，包括漏洞介绍、安装、使用、贡献和联系方式等。此外，代码修改包括创建了Dockerfile用于构建易受攻击的Erlang SSH服务器，以及Python编写的PoC文件。漏洞的利用在于SSH预认证阶段，通过构造特定的SSH消息，在未经过身份验证的情况下执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Erlang SSH 服务器存在预认证漏洞 |
| 2 | PoC 提供了绕过身份验证的攻击方法 |
| 3 | 漏洞可能导致远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的SSH消息，绕过SSH服务器的身份验证过程，从而实现代码执行。
利用方法：PoC代码发送精心构造的SSH消息，在未授权的情况下执行任意命令，例如写入文件。
修复方案：升级或修补Erlang SSH相关的库，禁用不安全的配置选项，并实施强身份验证机制。
🎯 受影响组件
• Erlang SSH server
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞存在远程代码执行(RCE)的风险，并且仓库中提供了可用的PoC，可以直接复现漏洞，危害严重，价值极高。
CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 16:39:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的利用代码。代码实现了一个未授权的远程代码执行(RCE)漏洞利用工具，可以检测目标WordPress站点是否使用了易受攻击的Bricks Builder版本，并尝试通过构造恶意的请求来执行任意代码。仓库的最新提交主要是更新了README.md文档，改进了文档的描述，增加了关于漏洞利用的细节和使用说明。此外，代码中修复了一些错误，更新了交互shell的提示信息。
漏洞利用方式：
- 通过向/wp-json/bricks/v1/render_element端点发送构造的POST请求，请求中包含恶意的PHP代码，由于Bricks Builder插件对用户输入处理不当，导致攻击者可以执行任意代码。
- 攻击者无需认证即可利用此漏洞。
- 成功利用该漏洞可以导致网站完全被控制，数据泄露，甚至植入恶意软件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权RCE漏洞，无需认证即可利用。 |
| 2 | 影响Bricks Builder插件的1.9.6及以下版本。 |
| 3 | 提供交互式shell，方便执行任意命令。 |
| 4 | 可导致网站完全失陷。 |
| 5 | 有明确的POC和利用代码。 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点。
通过构造POST请求，在queryEditor字段注入恶意PHP代码，即可实现RCE。
利用代码首先尝试获取nonce，然后构造恶意的JSON数据发送请求，最后在交互式shell中执行命令。
修复方案：更新Bricks Builder插件到最新版本。
修复方案: 禁用不安全的插件和接口。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Bricks Builder插件 <= 1.9.6
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为未授权RCE，且有明确的利用代码和详细的利用方法，影响广泛使用的WordPress插件，危害严重，价值极高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 16:26:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许攻击者绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护。仓库的核心功能是展示如何通过构造恶意压缩文件来绕过MotW，从而在用户打开文件时执行任意代码。该POC通过双重压缩可执行文件的方式，使得在解压后绕过MotW安全机制。 仓库更新日志显示了README文件的多次修改，其中包含了漏洞细节描述、缓解措施和POC使用方法。 2025-06-15的更新修改了README中的图片链接以及下载链接；之前的提交修复了CVE链接。漏洞利用方式：攻击者构造一个恶意压缩文件，通过钓鱼等方式诱使用户下载并解压该文件。由于7-Zip的漏洞，解压后的文件将绕过MotW保护，从而执行恶意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW Bypass漏洞 |
| 2 | POC提供，验证漏洞存在 |
| 3 | 利用用户交互执行任意代码 |
| 4 | 影响版本低于24.09 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确地将MotW信息传递给解压后的文件，导致绕过安全保护。
利用方法：构造双重压缩的恶意文件，诱导用户下载和解压，执行恶意代码。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，避免打开来自不可信来源的压缩文件，确保操作系统和安全软件能够检测和阻止恶意文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该漏洞提供POC，且影响广泛使用的7-Zip软件，可能导致远程代码执行，危害较大。
CVE-2025-33073 - SMB NTLM反射漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-33073 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-15 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-15 17:54:18 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2025-33073的PoC（Proof of Concept）利用SMB NTLM反射漏洞的工具。仓库中包含一个Python脚本CVE-2025-33073.py以及相关的依赖文件。该脚本利用了NTLM反射攻击SMB协议中的漏洞，允许攻击者在特定条件下未经授权地访问资源。仓库的README.md文件提供了详细的使用说明和示例，展示了如何在Kali Linux上配置和运行PoC，包括GUI和CLI模式，以及自定义命令和SOCKS代理的使用。最近的更新增加了SOCKS代理选项，改进了PoC的使用灵活性。此外，README文件还提供了关于漏洞的详细信息，包括受影响的操作系统版本、缓解措施以及修复建议。漏洞利用方式是攻击者通过构造恶意的请求，触发NTLM认证反射，最终实现权限提升或信息窃取。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用SMB NTLM反射漏洞进行攻击 |
| 2 | PoC已提供，具有实际可操作性 |
| 3 | 影响Windows Server 2019及更早版本 |
| 4 | 可导致未授权访问和权限提升 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用原理：攻击者通过构造恶意的SMB请求，触发NTLM认证反射，诱导目标服务器向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，从而窃取凭证或者实现权限提升。
利用方法：运行提供的Python脚本，配置目标IP、攻击者IP、DNS等参数。PoC会启动ntlmrelayx进行监听，然后利用PetitPotam等方法触发NTLM认证反射，最终通过ntlmrelayx进行权限提升或命令执行。
修复方案：微软官方发布的补丁。强烈建议更新到最新的Windows版本，并配置NTLM限制。禁用NTLM认证，启用SMB signing，限制对匿名SMB访问。
🎯 受影响组件
• Windows Server 2019及更早版本，Windows 10 (up to 21H2)
⚡ 价值评估
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该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过NTLM反射攻击SMB服务，进而提升权限或窃取敏感信息。 PoC代码已发布，有明确的利用方法，且影响范围较广。满足RCE和权限提升的条件。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞利用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-06-16 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-16 00:00:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行(RCE)漏洞利用。该漏洞利用针对如CVE-2025-44228等漏洞，并使用例如silent exploit builders的工具来构建恶意载荷。受影响的包括Office文档，尤其是DOC文件，通过恶意软件载荷和CVE漏洞利用程序影响Office 365等平台。github仓库提供了一个Office漏洞利用工具，用于生成恶意的DOC/DOCX文件，以实现RCE。最新提交信息显示，作者不断更新日志文件，追踪工具的开发进度。由于描述中提到了使用如silent exploit builders的工具来构建恶意载荷以及漏洞利用程序，说明该CVE漏洞具有实际的利用价值。具体漏洞细节、利用方法等信息依赖于后续对相关仓库代码的分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Office文档RCE漏洞 |
| 2 | 涉及DOC等文件 |
| 3 | 利用工具 |
| 4 | 影响Office 365等平台 |
🛠️ 技术细节
通过恶意构造的Office文档，利用其中的漏洞实现RCE
使用exploit builder工具
修复方案依赖具体漏洞细节，包括更新Office版本，或者使用杀毒软件防护
🎯 受影响组件
• Office文档处理软件
• Office 365
⚡ 价值评估
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该漏洞涉及RCE，且有明确的利用目标和工具。虽然具体漏洞细节未明确，但存在RCE漏洞利用的可能性。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK文件RCE攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个LNK文件相关的RCE (Remote Code Execution) 攻击工具，主要功能是利用LNK文件和相关的漏洞进行攻击。仓库中包含了LNK builder、payload生成等技术，并可能涉及 CVE-2025-44228 等漏洞的利用。此次更新可能涉及对LNK文件利用方式的改进、payload的更新或对CVE漏洞的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK文件RCE利用工具 |
| 2 | 可能包含CVE-2025-44228等漏洞利用 |
| 3 | 更新可能涉及LNK文件利用方法改进 |
| 4 | payload生成与更新 |
🛠️ 技术细节
利用LNK文件特性进行攻击，例如创建恶意快捷方式
可能使用LNK builder生成恶意LNK文件
可能涉及CVE-2025-44228漏洞的利用，该漏洞可能允许通过LNK文件实现RCE
包含payload生成功能，用于执行恶意代码
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
⚡ 价值评估
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该仓库提供了用于生成LNK RCE攻击的工具，可能包含针对特定CVE漏洞的利用代码或改进，直接影响系统的安全性，具有较高价值。
TOP - 漏洞POC和利用代码集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC、EXP和相关信息的集合。本次更新主要是在README.md文件中添加了新的漏洞POC的链接，例如CVE-2025-24071相关的POC。仓库收集了多种漏洞利用的POC，方便安全研究人员进行学习和测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多种漏洞利用POC |
| 2 | 更新了README.md文件，添加了新的POC链接 |
| 3 | 包含CVE-2025-24071等漏洞的POC |
| 4 | 主要面向安全研究人员 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，添加了新的漏洞POC的链接，包括CVE-2025-24071等。
POC链接指向了其他GitHub仓库，提供了漏洞的详细信息和利用方法。
🎯 受影响组件
• 取决于POC所针对的漏洞，可能影响多种软件或系统
⚡ 价值评估
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该仓库包含漏洞的POC，方便安全研究人员进行漏洞分析和测试，具有一定的价值。
php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多语言技术。该工具支持两种技术：内联payload（直接将PHP代码附加到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool将payload嵌入到图像的comment字段）。更新内容主要为README.md的修改，包括项目描述、功能介绍和使用说明的更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持在.jpg图像中嵌入PHP payload。 |
| 2 | 提供内联和EXIF元数据注入两种方式。 |
| 3 | 用于支持PHP RCE多语言技术。 |
| 4 | 更新了README.md文档，改进了项目描述和使用说明。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过将PHP代码嵌入到.jpg图像文件中，从而可能绕过一些安全防护措施，例如文件类型检查。
内联方式直接将payload追加到图像文件尾部，EXIF方式则利用exiftool修改图像的元数据comment字段。
更新主要体现在README.md文档的修改，未涉及代码层面变更，但完善了对工具的描述和用法。
🎯 受影响组件
• PHP Web应用程序
• 支持上传.jpg图像的系统
⚡ 价值评估
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该工具能够生成包含PHP payload的.jpg图像文件，可用于RCE漏洞利用，从而绕过一些安全防护措施。虽然本次更新仅为文档修改，但该工具本身具有一定的安全研究价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对 CVE-2024 漏洞的远程代码执行 (RCE) 攻击工具。仓库描述中提到了利用框架和 CVE 数据库，表明其目标是开发实用的漏洞利用代码。更新历史显示了持续的更新，可能涉及漏洞利用的改进或新功能的添加。鉴于其明确针对 RCE 漏洞，且涉及 FUD (Fully UnDetectable) 技术，此仓库具有较高的安全风险，可能被用于恶意目的。然而，由于没有具体代码或更新内容的细节，无法确认其具体功能和风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 CVE-2024 的 RCE 漏洞利用 |
| 2 | 可能包含 FUD 技术以绕过检测 |
| 3 | 持续更新表明 active development |
| 4 | 仓库目标是开发实际可用的漏洞利用工具 |
🛠️ 技术细节
基于漏洞利用框架和 CVE 数据库开发
使用 CMD 命令执行
可能包含绕过检测的技术，如 FUD
具体实现细节需要进一步分析代码
🎯 受影响组件
• 潜在受 CVE-2024 影响的系统/应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库明确针对 RCE 漏洞开发利用工具，且持续更新，具有较高的安全研究价值。虽然具体细节不明，但其目标明确，可能包含新的漏洞利用方法，或者改进现有方法。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office漏洞（如CVE-2025-XXXX）的RCE（远程代码执行）利用工具。它主要通过构建恶意的Office文档（DOC、DOCX等）来触发漏洞，并在Office 365等平台上进行攻击。更新内容可能包括漏洞利用代码、POC、以及对现有利用方法的改进。由于该仓库专注于漏洞利用，特别是RCE，因此其安全性相关性很高。分析最近的更新内容，没有明确的更新说明，根据仓库的描述，推测是针对CVE-2025-XXXX的漏洞利用，可能包含新的漏洞利用代码或对现有利用方法进行改进，从而提高攻击成功率。由于涉及RCE漏洞，风险等级很高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office漏洞的RCE利用工具 |
| 2 | 利用恶意Office文档（DOC、DOCX） |
| 3 | 可能包含CVE-2025-XXXX的漏洞利用代码 |
| 4 | 影响Office 365等平台 |
🛠️ 技术细节
构建恶意的Office文档，如DOC、DOCX等，用于触发漏洞。
利用Silent exploit builders，降低检测风险。
针对CVE-2025-XXXX等Office漏洞进行攻击
RCE漏洞可能导致攻击者完全控制受害者的系统。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对Office RCE漏洞的利用工具，可能包含新的漏洞利用代码或改进现有的利用方法，这对于安全研究人员和渗透测试人员具有重要的参考价值。
Awesome-POC - POC知识库更新，新增多个漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-POC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个 PoC 知识库，本次更新新增了多个漏洞的 PoC 和分析，包括 Apache Kafka Clients 任意文件读取与 SSRF 漏洞 CVE-2025-27817、Apache Dubbo Hessian 反序列化漏洞 CVE-2020-1948。同时，对 phpMyAdmin 后台 SQL 注入漏洞 CVE-2020-26935 和 Microsoft Word 远程代码执行漏洞 CVE-2023-21716 以及微信客户端远程命令执行漏洞进行了更新，修复了Samba 远程命令执行漏洞 CVE-2017-7494.md 中的 broken images问题。该仓库整体价值在于收集和提供各种漏洞的 PoC，有助于安全研究和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增 Apache Kafka Clients 任意文件读取与 SSRF 漏洞 CVE-2025-27817 的 PoC 和分析。 |
| 2 | 新增 Apache Dubbo Hessian 反序列化漏洞 CVE-2020-1948 的 PoC 和分析。 |
| 3 | 更新了 phpMyAdmin SQL 注入、Microsoft Word RCE和微信客户端 RCE 的相关内容。 |
| 4 | 修复了 Samba 远程命令执行漏洞 CVE-2017-7494 的图片链接。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-27817: 介绍了 Apache Kafka 客户端的漏洞，攻击者可利用
sasl.oauthbearer.token.endpoint.url和sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.url读取任意文件或发送请求到非预期位置。给出了环境搭建方法。
CVE-2020-1948: 介绍了 Apache Dubbo Hessian 反序列化漏洞，攻击者通过发送恶意 RPC 请求，利用 Hessian 反序列化机制执行代码。给出了环境搭建方法。
phpMyAdmin SQL 注入： 更新了该漏洞的描述，参考链接和payload。
Microsoft Word RCE: 更新了该漏洞的描述。
微信客户端 RCE: 更新了该漏洞的描述。
Samba RCE: 修复了 broken images 问题。
🎯 受影响组件
• Apache Kafka Clients
• Apache Dubbo
• phpMyAdmin
• Microsoft Word
• 微信客户端
• Samba
⚡ 价值评估
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该更新涉及多个高危漏洞的 PoC 和利用方法，特别是 Apache Kafka 和 Apache Dubbo 相关的漏洞，具有很高的安全研究价值，为安全人员提供了重要的参考。
Vulnerability-Wiki - POC仓库新增Kafka/Dubbo漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Vulnerability-Wiki |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞文档项目，此次更新新增了多个安全漏洞的描述和利用信息。主要新增了 Apache Kafka Clients 任意文件读取与 SSRF 漏洞 (CVE-2025-27817) 和 Apache Dubbo Hessian 反序列化漏洞 (CVE-2020-1948) 的详细说明。同时更新了 Samba 远程命令执行漏洞 CVE-2017-7494 的文档，修复了图片显示问题。Kafka 漏洞允许客户端通过配置读取任意文件或发送请求到非预期位置。Dubbo 漏洞则涉及 Hessian 反序列化，攻击者可利用该漏洞执行代码。Samba漏洞允许攻击者构造恶意动态链接库文件执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增 Apache Kafka Clients 任意文件读取与 SSRF 漏洞 (CVE-2025-27817) 的描述和利用信息。 |
| 2 | 新增 Apache Dubbo Hessian 反序列化漏洞 (CVE-2020-1948) 的描述和利用信息。 |
| 3 | 更新 Samba 远程命令执行漏洞 CVE-2017-7494 的文档，修复图片显示问题。 |
| 4 | 漏洞涉及反序列化、文件读取和 SSRF，风险较高。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-27817 允许通过配置
sasl.oauthbearer.token.endpoint.url和sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.url读取文件和环境变量，或发送请求到非预期位置。受影响版本：3.1.0 <= Apache Kafka Client <= 3.9.0。
CVE-2020-1948 涉及 Apache Dubbo Hessian 反序列化，当引入不安全的第三方库时，攻击者构造恶意请求可导致代码执行。受影响版本：Apache Dubbo 2.7.0 to 2.7.6、2.6.0 to 2.6.7，以及 2.5.x 所有版本。
CVE-2017-7494 通过构造恶意动态链接库文件，利用 Samba 的漏洞执行任意代码。
更新修复了之前文档中图片显示问题。
🎯 受影响组件
• Apache Kafka Clients
• Apache Dubbo
• Samba
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库新增了多个漏洞的详细描述和利用信息，包括漏洞描述、影响范围、环境搭建和复现步骤，对于安全研究人员具有很高的参考价值。
VulnWatchdog - 自动化的漏洞监控和分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析/POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个自动化的漏洞监控和分析工具，能够监控GitHub上CVE相关的仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析生成分析报告。本次更新新增了多个CVE漏洞的分析报告，包括CVE-2025-2783 (Chrome沙箱逃逸)，CVE-2019-14811 (Ghostscript沙箱绕过)，CVE-2023-1698 (WAGO产品RCE)，以及CVE-2025-29927 (Next.js中间件绕过)。其中，针对WAGO产品RCE的分析报告最多。这些报告都包含了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性以及投毒风险分析等内容。漏洞分析报告中提供了详细的漏洞信息和技术细节。其中针对CVE-2023-1698的分析报告尤其值得关注，因为该漏洞涉及多个WAGO设备，且危害等级高，一旦被利用可能导致拒绝服务或完全系统入侵。针对CVE-2025-29927的分析报告提供了Next.js 中间件绕过的细节以及POC。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了多个CVE漏洞的分析报告。 |
| 2 | 分析报告包括漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性和投毒风险分析等内容。 |
| 3 | 重点关注了WAGO产品的RCE漏洞（CVE-2023-1698）以及Next.js中间件绕过漏洞（CVE-2025-29927）。 |
| 4 | 报告提供了详细的漏洞信息和技术细节。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-2783：Google Chrome Mojo组件的沙箱逃逸漏洞。漏洞利用需要用户访问恶意网页或文件，在Windows平台下可能导致沙箱逃逸和任意代码执行。PoC代码主要用于演示沙箱逃逸概念，但不能直接用于触发漏洞。
CVE-2019-14811：Ghostscript沙箱绕过漏洞。该漏洞允许攻击者通过构造恶意的PostScript文件绕过-dSAFER限制，从而获得文件系统访问权限和执行任意命令的能力。
CVE-2023-1698：WAGO产品的远程代码执行漏洞。未经身份验证的远程攻击者可利用此漏洞在目标系统上执行任意命令。提供了多个POC分析，通过构造恶意请求，利用
/wbm/plugins/wbm-legal-information/platform/pfcXXX/licenses.php接口的命令注入漏洞执行命令。
CVE-2025-29927：Next.js中间件绕过漏洞。由于Next.js对
x-middleware-subrequest头部处理不当，导致中间件的权限检查被绕过，可能导致未授权访问和数据泄露。
🎯 受影响组件
• Google Chrome
• Ghostscript
• WAGO Compact Controller CC100, Edge Controller, PFC100, PFC200, Touch Panel 600系列
• Next.js
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库自动化分析和监控CVE漏洞，并生成详细的分析报告。本次更新新增了多个高危漏洞的分析报告，包括POC可用性分析和投毒风险评估，有助于安全研究人员及时了解最新漏洞，并进行风险评估。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包密码找回工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为Hack Crypto Wallet，主要目的是提供用于找回加密货币钱包密码的工具。仓库的核心功能是利用高级加密破解技术帮助用户重新访问钱包。此次更新修改了README.md文件，主要更新了工具的介绍和使用说明，新增了GitHub发布徽章，优化了项目描述。整体来看，该仓库主要提供密码找回功能，涉及加密技术，因此具有一定的安全研究意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供加密货币钱包密码找回功能。 |
| 2 | 使用高级加密破解技术。 |
| 3 | 更新README.md，优化项目描述。 |
🛠️ 技术细节
该工具使用了加密破解技术，具体的技术细节在README.md中未详细说明，需要进一步分析代码。
该工具的目标是找回丢失或遗忘的密码，这通常涉及到对加密数据的分析和破解。
更新包括发布徽章和项目描述的改进，这有助于用户更好地理解和使用该工具。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• 密码找回工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个用于找回加密货币钱包密码的工具，这与安全领域的相关性较高。 尽管更新内容仅为README.md文件的修改，但该项目本身的功能涉及密码破解，因此具有研究价值。
afrog - Afrog: 漏洞扫描工具，POC更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | afrog |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Afrog是一个安全漏洞扫描工具，这次更新增加了对Plesk Obsidian登录面板的指纹识别POC。该POC通过发送HTTP GET请求到/login_up.php，并检查响应状态码和页面标题来识别Plesk Obsidian版本。如果响应状态码为200，并且页面标题匹配特定的正则表达式，则判定为Plesk Obsidian登录面板。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Afrog更新了POC |
| 2 | 新增Plesk Obsidian登录面板指纹识别 |
| 3 | 通过HTTP请求和正则匹配进行识别 |
🛠️ 技术细节
POC通过GET请求/login_up.php获取响应
使用正则表达式匹配响应的HTML标题，确认Plesk Obsidian版本信息
包含shodan、fofa、google的查询语句，用于辅助资产发现
🎯 受影响组件
• Plesk Obsidian
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了POC，扩展了Afrog的检测能力。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，名为BRAVE Bypass。它允许玩家绕过游戏的安全机制，从而与手机玩家进行匹配。更新内容包含多次Update，具体细节未知，但考虑到其核心功能是绕过游戏安全措施，因此每次更新都可能涉及对游戏安全防护的对抗，例如更新绕过方法、修复被检测的漏洞等。 鉴于其功能性质，该项目与安全/渗透测试强相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊系统 |
| 2 | 允许玩家与手机玩家匹配 |
| 3 | 更新可能涉及绕过方法和漏洞修复 |
| 4 | 潜在的安全风险 |
🛠️ 技术细节
该工具可能通过修改游戏内存、拦截网络流量或模拟设备特征等方式绕过反作弊系统。
更新可能包括对游戏客户端更新的适配、对检测机制的规避、以及绕过手段的升级。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏的反作弊系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接针对游戏的反作弊系统，属于典型的对抗安全机制的工具，更新内容可能包含新的绕过方法或漏洞利用，因此具有较高的安全研究价值。
DDoS - DDoS攻击模拟工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DDoS |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个DDoS攻击模拟工具，主要功能是使用HTTP和SOCKS5代理进行异步HTTP请求来模拟DDoS攻击，以测试网络的抗攻击能力。更新内容主要集中在README.md文件的更新，增加了工具的介绍、功能说明和使用指南。虽然是攻击模拟工具，但其核心在于展示了DDoS攻击的原理和方法，并且强调了对网络安全测试的作用，具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模拟DDoS攻击，测试网络抗攻击能力 |
| 2 | 使用HTTP和SOCKS5代理，支持TOR匿名 |
| 3 | 异步HTTP请求，提高攻击效率 |
| 4 | 提供实时性能指标，如RPS和延迟 |
| 5 | README文件更新，增加了工具介绍和使用指南 |
🛠️ 技术细节
使用aiohttp库进行异步HTTP请求
支持SOCKS5和HTTP代理，用于请求分发和绕过IP封锁
可配置并发和测试持续时间
提供实时指标，包括每秒请求数(RPS)、延迟百分比(P50, P95, P99)和成功率
🎯 受影响组件
• 网络设备
• Web服务器
• 代理服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具提供了DDoS攻击的模拟，能够帮助安全研究人员和网络管理员测试网络安全防护措施的有效性，并理解DDoS攻击的原理。虽然其本身是攻击工具，但应用于安全测试领域，有积极作用。
NextPGP - NextPGP PGP工具增强与安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NextPGP |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
NextPGP是一个基于Next.js构建的现代在线PGP工具。此次更新在加密解密功能上进行了增强，包括版本化格式支持、压缩、HMAC完整性校验等。同时修复了用户界面和身份验证相关的问题。重点在于对加密流程的改进，增加了数据压缩和HMAC校验，提升了安全性。虽然是常规的PGP工具，但此更新涉及加密流程的改动，提升了安全强度。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了对版本化格式、压缩和HMAC完整性的支持 |
| 2 | 改进了密钥导出和导入流程 |
| 3 | 修复了用户界面中的多个问题，提升用户体验 |
| 4 | 修改了加密流程，包括数据压缩和HMAC校验 |
🛠️ 技术细节
新增对DEFLATE压缩算法的支持，用于压缩明文
使用PBKDF2-SHA512从密码生成AES-GCM密钥和HMAC-SHA256密钥
加密流程中使用AES-GCM加密验证文本
引入HMAC-SHA256进行完整性校验
实现了密钥的版本控制和格式化，增加了兼容性
🎯 受影响组件
• lib/cryptoWorker.js
• package.json
• app/decrypt/decryptWorker.js
• README.md
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新改进了加密流程，新增了数据压缩、HMAC校验，提升了NextPGP的安全性。
hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallets |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个声称用于破解加密货币钱包的工具，其主要功能是绕过安全机制并获取对加密货币钱包的未授权访问。 此次更新修改了README.md文件，移除了项目描述和安装指导，并新增了关于‘CryptoVault Analyzer Pro’的介绍，似乎旨在增强加密货币安全研究。由于该工具宣称用于破解钱包，其潜在风险极高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该仓库声称是一个用于破解加密货币钱包的工具。 |
| 2 | 主要功能包括绕过安全机制和获取未授权访问。 |
| 3 | 更新修改了README.md，增加了项目介绍。 |
| 4 | 潜在风险极高，可能被用于恶意目的。 |
🛠️ 技术细节
README.md文件的修改，移除了原有项目描述和安装指导。
新增了关于‘CryptoVault Analyzer Pro’的介绍，强调了其安全研究功能。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• wallet encryption protocols
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
尽管README.md的修改看起来是文档上的调整，但考虑到该工具的目的在于破解加密货币钱包，任何与其相关的更新都值得关注。该项目直接涉及绕过安全机制，风险等级极高。
iis_gen - IIS Tilde枚举字典生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
iis_gen是一个专门用于创建字典的bash工具，旨在利用IIS tilde枚举漏洞。它通过利用易受攻击的IIS服务器中的短文件名（8.3）披露技术，生成用于猜测隐藏文件和目录的优化字典。此次更新主要集中在README.md文件的修改，包括重新组织和优化文档，提供了更清晰的安装和使用说明，以及改进了工具的描述和信息，以方便用户理解和使用该工具。虽然此次更新没有直接包含漏洞利用代码或安全修复，但它改进了工具的文档，对安全研究和渗透测试人员具有积极意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具用于生成针对IIS tilde枚举漏洞的字典 |
| 2 | 利用8.3短文件名披露技术猜测隐藏文件和目录 |
| 3 | 更新主要集中在README.md文件的修改和优化 |
| 4 | 改进了工具的描述和信息 |
🛠️ 技术细节
工具使用bash脚本生成字典文件
字典生成基于IIS服务器的短文件名特性
更新涉及README.md文件的组织结构和内容优化，提供了更清晰的安装和使用说明
🎯 受影响组件
• IIS服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具可以帮助渗透测试人员和安全研究人员进行IIS tilde枚举漏洞的测试。虽然此次更新没有直接增加新的安全功能，但优化文档有助于用户更好地理解和使用该工具，从而促进安全研究和渗透测试。
C2_Web - 基于React+TS的C2 Web前端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2_Web |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库似乎是一个基于React、TypeScript和Vite构建的C2（Command and Control）Web前端框架。更新内容包括了项目初始化设置，例如添加了React相关的依赖、TypeScript配置文件、ESLint配置和Vite配置。由于是全新的项目，并且描述中没有提及具体功能，无法判断该项目是否是一个完整的C2系统。C2 Web前端可以用于控制和管理被入侵的机器，具有一定的安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目是基于React、TypeScript和Vite的前端项目 |
| 2 | 包含基本的React项目配置和依赖 |
| 3 | 新建项目，目前功能尚不明确 |
| 4 | 项目可能是一个C2 Web前端，与C2关键词相关 |
🛠️ 技术细节
使用React, TypeScript, Vite构建
配置了ESLint检查
包含package.json, tsconfig.json, vite.config.ts 等配置文件
使用了react-refresh插件
🎯 受影响组件
• React
• TypeScript
• Vite
⚡ 价值评估
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项目与C2关键词相关，并且构建了一个Web前端。虽然是一个新的项目，但是C2相关的项目具有一定的研究价值。而且结合了流行的前端开发框架，有一定的技术参考价值。
malleable-auto-c2 - 自动C2框架配置生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malleable-auto-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于生成Malleable C2配置的工具，主要目的是自动化生成Cobalt Strike的C2配置文件。更新内容由auto-profile-bot生成，生成了AWS S3的配置文件。该更新本身不直接涉及安全漏洞，而是为C2框架增加了新的配置选项，可能间接影响C2通信的隐蔽性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化生成Cobalt Strike的C2配置文件 |
| 2 | 支持AWS S3配置 |
| 3 | 增强C2框架的隐蔽性 |
🛠️ 技术细节
使用auto-profile-bot自动生成AWS S3配置文件
配置文件用于Cobalt Strike C2通信
更新增加了新的C2配置选项，可能影响C2流量特征
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike C2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了新的C2配置，可能增强C2框架的隐蔽性，提高了红队行动的成功率。此类工具属于渗透测试辅助工具，对安全研究具有一定价值。
eobot-rat-c2 - Android RAT C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eobot-rat-c2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Android RAT C2（Command and Control）服务器的开发项目，主要面向安全研究人员和开发者，用于理解Android恶意软件和僵尸网络的运作方式。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目介绍，包括项目概述、功能，以及安装和使用指南等。由于是C2框架，通常用于恶意软件的控制，所以更新内容本身具备安全相关性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Android RAT C2框架 |
| 2 | 针对安全研究和恶意软件分析 |
| 3 | 更新README.md文件 |
| 4 | 可能用于恶意控制Android设备 |
🛠️ 技术细节
C2框架的核心功能是控制受感染的Android设备
README.md更新包含项目介绍、安装和使用指南等
C2服务器可以接受来自RAT的命令并控制受感染的设备，如收集信息、安装其他恶意软件等
🎯 受影响组件
• Android RAT
• C2服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架本身就是恶意软件的基础设施，用于控制受感染的设备。 虽然这次更新只是readme.md，但是提供了C2框架的介绍，对于安全研究和恶意软件分析具有重要意义，可以用于分析RAT的运作方式。
SpyAI - C2框架: 基于Slack的间谍软件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个智能恶意软件，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过可信通道Slack将其发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，并构建逐帧的日常活动。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的描述，并修改了设置说明。
仓库功能：
- 屏幕截图捕获：恶意软件能够捕获整个显示器的屏幕截图。
- 数据外泄：通过Slack的通道将截图外泄到C2服务器。
- C2服务器分析：C2服务器使用GPT-4 Vision来分析截图，并构建日常活动。
更新内容： README.md文件进行了更新，包含描述和设置说明的修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Slack的C2框架 |
| 2 | 使用GPT-4 Vision进行分析 |
| 3 | 通过屏幕截图窃取数据 |
| 4 | 更新README.md文件，修改描述和设置说明 |
🛠️ 技术细节
恶意软件使用C++编写，并通过Slack API将屏幕截图发送到C2服务器。
C2服务器使用GPT-4 Vision对屏幕截图进行分析，可能涉及到图像识别和自然语言处理技术。
更新README.md文件，修改了安装和配置说明，展示了Slack令牌、频道ID和OpenAI API密钥的配置方式。
🎯 受影响组件
• C++编写的恶意软件
• Slack
• GPT-4 Vision
• 受害者主机
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个恶意软件，用于窃取数据。它使用了Slack作为C2通道，这使得检测和防御更加困难。C2服务器使用GPT-4 Vision分析图像，增加了隐蔽性和分析的复杂性。更新修改了readme文档，展示了如何配置C2服务器，增加了攻击的便捷性。
emp3r0r - Emp3r0r C2框架新增ELF文件Patch功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | emp3r0r |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
Emp3r0r是一个后渗透框架，本次更新添加了!elf_patch命令，允许在目标系统上修补ELF文件以加载共享库。该功能通过修改ELF文件，使其在启动时加载指定的.so文件，实现持久化或执行任意代码。新功能的核心在于ElfPatcher函数，它执行以下操作：创建ELF文件的备份；找到一个随机的可写目录来存储.so文件；将指定的.so文件上传到目标机器；修改ELF文件，使其加载上传的.so文件。该更新替换了之前的get_persistence功能。因为新增了针对ELF文件的patch功能，在一定程度上提升了该C2框架的隐蔽性和后门植入能力，可以绕过某些安全检测机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增!elf_patch命令，用于修改ELF文件。 |
| 2 | 通过加载恶意.so文件实现持久化和代码执行。 |
| 3 | ElfPatcher函数负责修补ELF文件，创建备份，上传.so文件，并修改ELF文件以加载.so。 |
| 4 | 替换了之前的get_persistence功能 |
🛠️ 技术细节
新增c2cmd.go文件，定义!elf_patch命令及其参数。
新增c2cmd_linux.go文件，实现了ElfPatcher功能，它接收elf_path和so_path作为参数，并修改ELF文件。
ElfPatcher函数: 备份原始ELF文件, 上传SO文件, 修改ELF文件
cc/modules/mod.go 文件中添加了对 ElfPatch 模块的支持, modmisc.go 实现了elf_patch module
core/internal/def/commands.go,core/internal/def/modules.go中添加了相关定义。
🎯 受影响组件
• Linux系统
• Emp3r0r Agent
• ELF文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
添加了新的、强大的持久化机制，可以绕过某些安全检测，用于在目标系统上执行任意代码，具有较高的安全风险。
ChatBotLeakMap - AI驱动的渗透测试框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ChatBotLeakMap |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的渗透测试框架，利用AI生成的提示链来攻击聊天机器人，并在Neo4j知识图中跟踪响应。本次更新增加了针对聊天机器人的漏洞利用流程，包括自动化探测、漏洞利用和审计功能。具体实现上，引入了exploit/audit.py，用于审计聊天机器人的回复，检测潜在的敏感信息泄露或系统拒绝。exploit/exploit.py文件则包含了核心的攻击逻辑，负责爬取、发现、分类和利用聊天机器人。exploit/exploiter.py文件负责生成攻击链中的下一个提示，进一步挖掘漏洞。更新还修改了db/neo4j_driver.py，改进了Neo4j数据库的交互。同时更新了utils/config.py，增加了配置项，定义了不同的prompt。该框架能够根据目标聊天机器人的类型，生成定制化的攻击提示，并通过审计模块检测攻击结果，从而实现自动化渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了AI驱动的聊天机器人漏洞利用框架。 |
| 2 | 新增了漏洞审计和自动化攻击模块。 |
| 3 | 通过Prompt链实现对目标聊天机器人的攻击。 |
| 4 | 集成了Neo4j知识图谱，用于跟踪攻击过程。 |
🛠️ 技术细节
使用 OpenAI API 生成攻击提示，支持 GPT-4 模型。
Audit模块通过分析聊天机器人回复，检测敏感信息泄露。
Exploit模块负责爬取、发现、分类和利用聊天机器人。
Exploiter模块生成攻击链中的下一个提示。
利用Neo4j存储攻击链和结果。
通过配置文件定义了不同的prompt，包括用于探测、攻击和审计的prompt。
🎯 受影响组件
• exploit/audit.py
• exploit/exploit.py
• exploit/exploiter.py
• db/neo4j_driver.py
• utils/config.py
• crawler/crawler.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新添加了完整的漏洞利用框架，可以自动化对聊天机器人进行渗透测试，具有较高的安全研究价值。通过AI生成Prompt实现对聊天机器人的攻击，可以发现潜在的漏洞，并且有自动化审计的功能。
wisent-guard - AI内容安全框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wisent-guard |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
Wisent-guard是一个开源的AI内容安全框架，用于阻止有害输出或幻觉。本次更新新增了与评估和优化相关的多个功能，包括：交互式评估模式，超参数优化器，以及集成了lm-evaluation-harness框架用于任务评估。这些更新增强了框架的评估能力和灵活性，使其能够更好地检测和防御AI模型生成的有害内容。具体来说，此次更新包括添加了INTERACTIVE评估方法，允许用户手动干预评估过程，并添加了超参数优化器，可以自动调整参数以提高模型的性能。此外，还新增了对lm-evaluation-harness的集成，使得可以使用该框架的丰富任务集进行评估。虽然更新本身未直接涉及安全漏洞的修复，但其增强的评估能力有助于更有效地发现和缓解潜在的安全风险，例如模型生成有害内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增交互式评估模式，提高评估灵活性 |
| 2 | 引入超参数优化器，提升模型性能 |
| 3 | 集成lm-evaluation-harness，丰富评估任务集 |
🛠️ 技术细节
新增了GroundTruthEvaluator类中的INTERACTIVE评估方法，允许手动标记
添加了HyperparameterOptimizer类，用于自动优化超参数
添加了对lm-evaluation-harness的集成，通过调用外部命令执行任务
更新了cli.py和core/ground_truth_evaluator.py, 新增交互式评估模式
新增了core/hyperparameter_optimizer.py、optimize.py、以及多个optimzers子文件，用于超参数优化和LM评估框架整合
🎯 受影响组件
• wisent_guard/cli.py
• wisent_guard/core/ground_truth_evaluator.py
• wisent_guard/core/hyperparameter_optimizer.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的交互式评估和超参数优化功能能够提升框架检测和防御恶意内容的能力，并增强了框架的评估能力和灵活性。
agents_security - 安全Agentic AI研究论文列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agents_security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个精选的安全Agentic AI研究论文列表。初始提交仅包含一个README.md文件，列出了两篇论文，其中一篇论文是关于设计模式，用于保护LLM Agents免受Prompt Injection攻击。该仓库的主要目的是收集和分享与安全相关的AI研究论文。更新主要体现在README.md的修改，增加了论文列表。由于该项目主要是一个论文列表，不包含代码实现，风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了关于安全Agentic AI的研究论文 |
| 2 | 包含了关于保护LLM Agents免受Prompt Injection攻击的论文 |
| 3 | 通过README.md展示论文列表 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，主要关注安全领域 |
🛠️ 技术细节
README.md文件用于列出研究论文的名称、来源和年份
论文涉及的安全领域包括：保护LLM Agents免受Prompt Injection攻击
🎯 受影响组件
• LLM Agents
• 安全研究
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与“AI Security”相关，并且提供了关于保护LLM Agents免受Prompt Injection攻击的研究论文，具有一定的研究价值。虽然目前仅为论文列表，但其主题明确，对安全研究具有指导意义。
e0e1-config - 后渗透工具，提取敏感信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | e0e1-config |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个后渗透工具，主要功能是提取Windows系统中的敏感信息，包括浏览器数据、远程桌面工具凭证、数据库连接信息、以及其他常用软件的配置信息。本次更新主要集中在对Firefox和Chromium内核浏览器的内容解密，允许获取浏览历史、下载记录、书签、cookie和用户密码等敏感数据。由于涉及用户凭证和历史记录等敏感信息的提取，更新具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提取浏览器敏感数据（Firefox和Chromium） |
| 2 | 收集多种远程桌面工具凭证信息 |
| 3 | 获取数据库连接信息和常见软件配置信息 |
| 4 | 更新涉及敏感信息提取，存在较高安全风险 |
🛠️ 技术细节
实现了对Firefox浏览器数据的解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码。
实现了对Chromium内核浏览器数据的解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码，支持Chrome、Edge等多种浏览器。
通过读取配置文件、注册表等方式，获取winscp等工具的连接信息。
🎯 受影响组件
• Firefox浏览器
• Chromium内核浏览器（Chrome, Edge等）
• Windows操作系统
• 远程桌面工具（向日葵，ToDesk）
• 数据库客户端（Navicat, DBeaver）
• 终端工具（FinalShell, Xshell, Xftp）
• 文件传输工具（FileZilla, WinSCP）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新提供了对浏览器敏感信息的提取功能，如cookie、密码等，这对于渗透测试和红队行动具有重要价值。 提取用户密码、浏览记录等可以用于权限提升、信息收集等，具有较高的安全价值。
MIPS-Router-Exploit-RCE-Writeup - MIPS路由器RCE漏洞分析与利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MIPS-Router-Exploit-RCE-Writeup |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全研究 |
| 更新类型 | 漏洞分析 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于MIPS架构OpenWRT路由器远程代码执行（RCE）漏洞分析与利用的writeup。它详细介绍了如何通过逆向工程和fuzzing发现漏洞，并最终实现RCE和反向shell。仓库包含漏洞分析报告和相关利用代码。
更新内容： 更新的README文档，对漏洞的分析更加详细，包括fuzzing过程，Ghidra分析，以及代码片段的解释。
漏洞利用方式： 通过发送精心构造的HTTP POST请求，触发uhttpd程序中的缓冲区溢出漏洞，进而控制程序流程，实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 详细的漏洞分析writeup，包括逆向工程和漏洞利用过程。 |
| 2 | 针对MIPS架构OpenWRT路由器，具有针对性。 |
| 3 | 通过fuzzing发现path长度导致的缓冲区溢出漏洞。 |
| 4 | 提供了相关的exploit思路 |
🛠️ 技术细节
通过Ghidra对uhttpd二进制文件进行逆向分析，识别出parse_http_header_line函数。
通过fuzzing，发现HTTP请求的path长度超过140字节时，会发生缓冲区溢出。
利用缓冲区溢出漏洞，控制程序流程，实现RCE。
🎯 受影响组件
• MIPS架构OpenWRT路由器
• uhttpd程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对MIPS架构路由器的RCE漏洞的详细分析和利用方法，与RCE关键词高度相关，具有较高的安全研究价值。
Network-Drive - 网络硬盘，更新默认密码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Network-Drive |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个网络硬盘系统，提供了文档管理、存储、分享等功能。本次更新修改了多个配置文件中的默认密码，将Redis和数据库的密码都改为了“111111”。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 网络硬盘系统 |
| 2 | 修改了Redis密码 |
| 3 | 修改了数据库密码 |
| 4 | 新密码过于简单 |
🛠️ 技术细节
更新修改了risenet-y9boot-webapp-dataassets和risenet-y9boot-webapp-storage下的application.yml文件。
修改了数据库连接密码以及Redis的连接密码，将密码设为“111111”。
默认密码过于简单，容易被暴力破解，存在安全风险。
🎯 受影响组件
• Redis
• MySQL
• 网络硬盘系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修改了关键组件的默认密码，且新密码过于简单，存在安全风险，可能导致信息泄露和系统被入侵。
HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具，提升隐私安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了一个C#应用程序，用于修改Windows系统上的各种标识符，包括HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，以增强隐私和安全。更新内容未提供具体细节，但鉴于该工具的性质，更新可能涉及绕过新的检测机制或改进欺骗技术。由于无法获取更新的具体信息，因此只能进行一般性评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改系统标识符以增强隐私和安全 |
| 2 | 更新可能涉及绕过新的检测机制 |
| 3 | 依赖于C#应用程序 |
| 4 | 风险在于被滥用以规避系统限制 |
🛠️ 技术细节
C# 实现，通过修改系统级别的标识符来实现欺骗
具体更新内容未知，但通常涉及绕过反作弊或系统检测
可能涉及修改注册表、系统文件或硬件信息
🎯 受影响组件
• Windows 操作系统
• 应用程序可能影响的任何需要硬件或系统标识符进行身份验证的软件或服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此类工具本身具有一定的安全研究价值，因为它们揭示了系统标识符在身份验证和跟踪中的作用。虽然本次更新内容未知，但更新通常表明了对已有技术的改进或对新检测机制的绕过，这对于安全研究具有一定参考意义。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制RAT工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。该项目提供了一种远程控制和管理受害系统的能力。虽然更新内容没有明确的安全漏洞修复或新功能的描述，但由于其RAT的本质，任何更新都可能涉及规避检测、改进恶意功能或修复影响远程访问安全性的问题。因此，对更新内容的深入分析是必要的，特别是关注混淆、持久化机制和权限提升等方面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是一款RAT工具，用于远程控制。 |
| 2 | 更新可能涉及规避检测、改进恶意功能或修复安全问题。 |
| 3 | 主要功能是远程访问和控制受害系统。 |
🛠️ 技术细节
AsyncRAT通过加密连接实现远程控制。
更新可能包括绕过安全检测的技术。
可能包含持久化机制，确保即使系统重启也能保持访问。
可能涉及权限提升技术，获取更高的系统控制权限。
🎯 受影响组件
• 远程计算机
• AsyncRAT客户端
• AsyncRAT服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
由于AsyncRAT的性质，任何更新都可能改进其恶意功能或规避安全措施，具有潜在的安全风险。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bypass工具，针对2FA。
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个OTP绕过工具，旨在绕过基于OTP（一次性密码）的身份验证。该工具针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台，利用OTP安全系统的漏洞。更新内容可能包括对绕过技术的改进，支持更多国家和地区，以及修复可能存在的错误。由于没有具体的更新细节，只能推测其功能和潜在的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供OTP绕过功能，针对多种平台。 |
| 2 | 可能包含新的绕过技术或改进。 |
| 3 | 针对2FA安全机制，存在高风险。 |
| 4 | 针对的目标包括PayPal和银行等敏感服务。 |
🛠️ 技术细节
该工具可能使用各种技术来绕过OTP验证，包括短信拦截、SIM卡交换、社会工程学等。
具体的实现细节取决于工具的源代码和技术手段。
绕过OTP验证可能导致账户被盗、未经授权的访问和金融欺诈。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接针对2FA安全机制，并可能提供绕过措施，具有较高的安全研究价值和潜在的攻击价值。
spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库维护了多个用于检测和阻止恶意活动的域名和IP地址列表，主要功能是提供威胁情报。本次更新增加了C2服务器的IP地址，更新了恶意域名列表、恶意IP列表和过滤后的恶意IP列表。由于更新了恶意IP和域名列表，所以此次更新为安全更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个域名和IP地址黑名单 |
| 2 | 增加了新的C2服务器IP地址 |
| 3 | 更新涉及广告、恶意、垃圾邮件/诈骗等类型的域名 |
| 4 | 更新了原始和过滤后的恶意IP地址列表 |
🛠️ 技术细节
更新了
domainlist目录下的advtracking_domains.txt,malicious_domains.txt, 和spamscamabuse_domains.txt文件，这些文件包含了用于阻止广告跟踪、恶意软件和垃圾邮件/诈骗的域名。
更新了
iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt，该文件包含C2服务器的IP地址。C2服务器用于远程控制受感染的系统，因此该更新具有较高的安全意义。
更新了
iplist/filtered_malicious_iplist.txt和iplist/master_malicious_iplist.txt，这两个文件分别包含过滤和原始的恶意IP地址列表，用于阻止恶意网络流量。
更新通过增加和修改列表中的条目来响应新的威胁。
更新列表可能包含已知恶意IP地址和域名。
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 威胁情报分析系统
• 防火墙和入侵检测/防御系统(IDS/IPS)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新维护了恶意IP和域名列表，并增加了C2服务器的IP地址，这有助于提高安全防御能力。这些列表可用于检测和阻止恶意活动。由于更新增加了C2服务器IP地址，所以具有一定的价值。
C2watcher - C2威胁情报订阅
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2watcher |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供每日更新的C2威胁情报。本次更新是2025年6月16日的每日数据。由于该仓库主要提供C2威胁情报，包括恶意IP地址、域名等，因此更新内容与网络安全威胁情报高度相关。虽然具体细节未知，但此类情报对于安全分析和防御至关重要。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供每日更新的C2威胁情报 |
| 2 | 更新内容包括恶意IP地址等 |
| 3 | 更新涉及网络安全威胁情报 |
🛠️ 技术细节
仓库通过每日更新数据提供最新的C2威胁情报。
更新的内容可能包含恶意IP地址、域名等，这些信息可以用于检测和阻止C2活动。
技术细节包括情报的收集、整理和发布过程，以及数据格式和更新频率。
🎯 受影响组件
• 安全分析系统
• 入侵检测系统(IDS)
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
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虽然更新内容具体细节未知，但C2威胁情报对于防御和安全分析具有重要价值。更新的恶意IP地址等信息可以用于检测和阻止C2活动。因此该更新具有一定的价值。
LLMSecOps - LLM安全实践与运营
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLMSecOps |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
LLMSecOps 仓库旨在将安全实践整合到机器学习模型（尤其是 LLM）的整个生命周期中。它确保模型在保持合规性和性能标准的同时，能够抵御各种威胁。本次更新主要集中在 README.md 文件的内容修改，对 LLMSecOps 进行了更详尽的介绍，涵盖了其在 AI 和 LLM 安全领域的重要性，以及如何确保 LLMs 的安全性和可靠性，包括安全漏洞防护。虽然更新内容主要集中在文档的修改，但是由于涉及安全领域的内容，所以也具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LLMSecOps 项目旨在提升 LLM 的安全性。 |
| 2 | 该项目侧重于在 AI 和 LLM 的生命周期中整合安全实践。 |
| 3 | 更新修改了 README.md 文件，详细介绍了 LLMSecOps 的概念和重要性。 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件内容进行了大量更新，详细阐述了 LLMSecOps 的定义、目标和实施方法。
更新内容强调了 LLMs 在数据收集、模型开发、部署和监控等各个阶段的安全考虑。
🎯 受影响组件
• LLMs
• AI 系统
• 机器学习模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新主要集中在文档层面，但其详细介绍了 LLMSecOps 的概念和实践，有助于理解和实施 LLM 安全防护，对安全研究具有参考价值。
AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection - AI驱动的IAM异常检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的身份和访问管理(IAM)异常检测系统，使用多种AI模型检测IAM日志中的异常和欺诈行为。
本次更新主要集中在以下几个方面：
- 添加了
simple_detector.py、analyze_test_data.py、generate_test_data.py、visualize_anomalies.py等文件，引入了简单的异常检测功能和可视化工具，以及测试数据生成。 - 对
src/data/iam_log_reader.py，src/data_generator.py，src/feature_engineering.py，src/main.py，tests/unit/test_data_generator.py，tests/unit/test_feature_engineering.py，tests/unit/test_hybrid_model.py，tests/unit/test_log_reader.py进行了修改，涉及功能完善、错误修复和测试用例的补充。
简而言之，此次更新增加了对IAM日志进行简单异常检测，并提供了相应的数据生成、分析和可视化工具，并修复了之前的bug，提升了项目的完整性和可测试性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了简单的异常检测功能 |
| 2 | 添加了数据生成、分析和可视化工具 |
| 3 | 修复了功能和数据生成中的一些问题 |
| 4 | 增加了单元测试用例 |
🛠️ 技术细节
新增了SimpleAnomalyDetector类，用于检测IAM日志中的简单异常
增加了analyze_test_data.py和generate_test_data.py用于测试
visualize_anomalies.py提供了可视化功能
IAMLogReader, data_generator, feature_engineering等模块进行了修改和完善
新增了测试用例
🎯 受影响组件
• IAM日志读取模块
• 数据生成模块
• 特征工程模块
• 简单异常检测模块
• 可视化工具
⚡ 价值评估
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增加了新的异常检测功能，丰富了项目的能力，完善了测试用例和数据生成，方便了后续的功能扩展和测试。
SecKing - Discord AI Bot 升级安全功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecKing |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
SecKing 是一个基于AI的Discord服务器安全机器人，用于检测不当消息、攻击和不当行为。本次更新主要内容包括：
- 将OpenAI API替换为Hugging Face模型，使用textdetox/xlmr-large-toxicity-classifier-v2模型，这使得该机器人支持15种语言的检测，增强了多语言环境下的内容审核能力。 2. 增加了MongoDB集成，支持多服务器配置，包括使用
/setlog命令和每个服务器的计数。 - 添加了
/resetinsults和/setlog指令，用于管理用户的侮辱计数和设置日志频道。
本次更新对安全性有一定增强，因为使用了更强大的模型进行内容审核，并提供了管理功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更换AI模型，从OpenAI迁移到Hugging Face，使用textdetox模型 |
| 2 | 增加了多语言支持 |
| 3 | 增加了MongoDB集成，用于多服务器支持 |
| 4 | 添加了/resetinsults和/setlog指令 |
🛠️ 技术细节
使用transformers库中的AutoTokenizer和AutoModelForSequenceClassification加载Hugging Face模型
使用模型对消息内容进行毒性检测
集成了MongoDB，用于存储服务器配置和用户数据
新增指令
/resetinsults用于重置用户的侮辱计数，/setlog用于设置日志频道
🎯 受影响组件
• app.py
• eventos/moderacion.py
• comandos/resetinsults.py
• comandos/setlog.py
• Discord Bot
⚡ 价值评估
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本次更新改进了内容审核功能，并增加了多语言支持。同时，新增的/resetinsults和/setlog功能可以帮助管理员更好地管理服务器。 虽然没有直接的漏洞修复，但增强了安全防护能力。
PyRIT - PyRIT: AI系统风险识别框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PyRIT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 162
💡 分析概述
该仓库是Azure开发的用于识别生成式AI系统中风险的开源框架PyRIT。本次更新主要集中在以下几个方面：1. 标准化GGC攻击模块的日志记录；2. 增加了TextJailBreakConverter用于处理文本越狱；3. 大量更新了prompt模板，包括对jailbreak模板的重构和新增。从安全角度看，PyRIT的核心在于prompt相关的功能，而prompt的安全性是AI安全的核心。其中jailbreak功能涉及了利用特定prompt绕过AI的安全限制，因此jailbreak模板的更新和维护是安全的关键。本次更新新增了TextJailbreakConverter，这是一种新的prompt转换器，增强了对prompt注入和越狱攻击的支持，增加了对生成式AI系统的安全测试能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增TextJailbreakConverter，增强prompt注入和越狱攻击支持 |
| 2 | 更新了prompt模板，包括jailbreak模板的重构和新增 |
| 3 | 标准化日志记录，便于分析和调试 |
| 4 | 对文档和示例代码进行更新 |
🛠️ 技术细节
新增TextJailbreakConverter，用于对prompt进行jailbreak处理
更新prompt数据集，包括大量jailbreak模板，这些模板可用于构造恶意prompt，绕过AI模型的安全限制。
修改了gcg攻击相关的代码，使用logging模块进行日志记录，方便调试和分析。
调整了多个测试和示例代码，以便更好地说明PyRIT的功能。
🎯 受影响组件
• pyrit.prompt_converter.text_jailbreak_converter
• pyrit.datasets.text_jailbreak
• pyrit.orchestrator
• pyrit.prompt_target
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增TextJailbreakConverter和更新jailbreak模板，增强了对prompt注入和越狱攻击的支持，提高了PyRIT在AI安全测试方面的能力，属于安全功能增强
cursor-security-rules - Cursor AI安全规则增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cursor-security-rules |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了Cursor AI环境下的安全规则，旨在提升AI辅助编码的安全性和可靠性。仓库通过README.md文档详细阐述了安全规则，以防止AI生成不安全的代码，比如暴露敏感信息或执行危险命令。本次更新主要集中在README.md文件的内容变更，增加了规则的解释和使用说明，强调了安全编码的最佳实践。虽然没有直接提供漏洞利用代码或POC，但通过指导用户如何配置和应用安全规则，间接提高了代码的安全性，降低了潜在的安全风险。仓库目标在于减少AI辅助开发中的安全漏洞，提供安全编码实践，并限制AI执行不安全操作的可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Cursor AI环境下的安全规则 |
| 2 | 旨在防止AI生成不安全代码 |
| 3 | 通过README.md文档提供安全规则说明和最佳实践 |
| 4 | 间接提高了代码安全性 |
🛠️ 技术细节
README.md文档详细说明了安全规则，解释了如何配置和应用这些规则来提高安全性
规则目标是限制AI生成可能导致安全问题的代码
更新内容包括规则的解释和使用说明
🎯 受影响组件
• Cursor AI辅助开发环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然没有直接的安全漏洞利用或修复，但仓库提供了安全规则，有助于预防安全风险。通过指导用户配置安全规则，提高了代码的安全性，符合安全防护措施的价值判断标准。
ai-security-code-reviewer - AI 代码安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security-code-reviewer |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码安全审计工具。仓库整体结构包括了AI引擎、报告生成器和Web应用前端。更新内容涉及新增了分析输出的JSON文件，修改了AI引擎的实现，增加了报告生成的功能，以及Streamlit前端界面的优化，并加入了测试报告的生成。更新主要集中在：
analysis_export.json文件新增了漏洞信息，包含了SQL注入、命令注入、Pickle反序列化等多个漏洞的描述、危害、修复方法和CWE ID。ai_engine.py文件增加了OpenAI的集成，定义了代码分析模板，用于检测多种安全漏洞，如SQL注入、命令注入、路径穿越、Pickle反序列化、硬编码凭证等。report_gen.py文件增加了报告生成器，可以生成PDF报告，包含漏洞信息、图表展示等，增强了报告的展现能力。app.py文件是Streamlit的前端应用，对界面进行了优化。test_reports.py文件新增了测试报告，对漏洞进行测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的代码安全审计工具，集成了OpenAI |
| 2 | 新增了多种安全漏洞的检测，如SQL注入、命令注入、反序列化漏洞 |
| 3 | 提供了报告生成功能，增强了结果展示 |
| 4 | 包含测试报告, 用于验证审计结果 |
🛠️ 技术细节
使用OpenAI进行代码分析，通过提示词检测安全漏洞
集成了PDF报告生成功能，用于展示代码审计结果
Streamlit搭建前端界面，方便用户使用
使用
analysis_export.json存储漏洞信息
🎯 受影响组件
• analyzer/ai_engine.py
• analyzer/report_gen.py
• app.py
• test_reports.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库新增了多种安全漏洞检测，并集成了AI代码审计功能。analysis_export.json和ai_engine.py的修改表明其具备对SQL注入，命令注入，反序列化等安全漏洞的检测能力。报告生成功能以及测试报告增强了实用性，因此具有较高的价值。
mcp-jenkins - MCP Jenkins, 增强访问控制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-jenkins |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个基于MCP协议的Jenkins集成，允许安全地与Jenkins工具进行交互。本次更新主要集中在增强工具的访问控制和Docker配置的优化。具体而言，FastMCP中的工具装饰器增加了对读写标签的支持，并添加了只读模式选项。同时，Docker相关的配置被移动到了docker目录下，并更新了build脚本。更新涉及Jenkins和MCP框架的交互，对安全有一定的影响。新加入的只读模式，可能会影响原有的功能，同时权限控制的增强也侧面说明了存在安全隐患。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强工具装饰器，支持读写标签和只读模式 |
| 2 | Docker配置优化 |
| 3 | 增加了只读模式，可能影响功能 |
🛠️ 技术细节
更新了 FastMCP 的 tool 装饰器，增加了对 'read' 和 'write' 标签的支持，用于控制工具的访问权限
添加了 --read-only 选项，允许以只读模式运行，影响对jenkins的访问
将Docker相关文件移动到docker目录，并更新build脚本
🎯 受影响组件
• FastMCP
• MCP Jenkins
• Jenkins
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增强了访问控制功能，引入了只读模式，并修改了Jenkins访问逻辑，可能影响现有功能。修复了代码，提升了代码质量。
meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Meta AI Bug Bounty报告，专注于Instagram群聊功能中的漏洞。主要报告了prompt注入和命令执行类型的漏洞。本次更新主要修改了README.md文件，更新了报告的格式和内容，增加了欢迎语和目录，以及对漏洞的更详细描述。由于更新内容涉及安全漏洞报告，因此是具有价值的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 报告涉及Meta AI Instagram群聊漏洞 |
| 2 | 报告主要关注prompt注入和命令执行漏洞 |
| 3 | 更新修改了README.md，改进了报告内容 |
| 4 | 漏洞报告有助于提升安全意识 |
🛠️ 技术细节
报告详细描述了在Instagram群聊功能中发现的漏洞，包括prompt注入和命令执行。
README.md更新了报告的格式，增加了欢迎语和目录，提供了更详细的漏洞信息。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了关于Instagram群聊中安全漏洞的详细报告，特别是prompt注入和命令执行漏洞，对安全研究和漏洞分析具有重要价值。
splunk-rce-detection-response - Splunk RCE检测与响应系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | splunk-rce-detection-response |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 初始提交 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Splunk的RCE（远程代码执行）攻击检测和自动化响应系统。它利用Splunk进行日志分析，结合Python脚本、iptables和Discord Webhooks，实现对Webshell攻击的检测和响应。由于初始提交，没有更新内容可供分析。该系统旨在检测和响应RCE攻击，提升系统安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Splunk的RCE攻击检测 |
| 2 | 自动化响应机制，包括iptables封禁和Discord告警 |
| 3 | 利用Python脚本进行Webshell检测和处置 |
| 4 | 与搜索关键词RCE高度相关 |
🛠️ 技术细节
Splunk配置：用于日志收集、分析和告警。
Python脚本：用于Webshell检测、恶意代码分析和iptables规则生成。
iptables：用于封禁恶意IP地址。
Discord Webhooks：用于发送告警通知。
🎯 受影响组件
• Splunk
• iptables
• Python
• Discord Webhooks
• Web服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对RCE攻击提供检测和响应方案，与关键词'RCE'高度相关，具有实际应用价值。它提供了一种自动化安全防护方案，可以有效提高系统的安全性。虽然是初始提交，但其核心功能与安全研究密切相关，具有潜在的实用价值。
PEGASUS-2025 - Pegasus间谍软件技术概览
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PEGASUS-2025 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于Pegasus间谍软件和iPhone监控工具的技术概述，主要面向安全研究人员和学生。本次更新主要修改了README.md文件，增加了关于Pegasus间谍软件的介绍和说明，旨在为网络安全研究人员提供教育和信息参考。内容包括Pegasus的详细技术分析和与其他监控软件的对比，以帮助理解高风险监控方法与商业监控软件之间的区别。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Pegasus间谍软件的技术概述。 |
| 2 | 面向安全研究人员和学生。 |
| 3 | 详细介绍了Pegasus的工作原理和特点。 |
| 4 | 更新了README.md文件，增加了更多信息。 |
🛠️ 技术细节
README.md文件中的内容更新，可能包括对Pegasus间谍软件的更详细描述，如攻击方式、利用的漏洞类型等。
对高风险监控方法与商业监控软件之间差异的分析。
🎯 受影响组件
• iOS系统
• iPhone设备
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新主要是README文件的修改，但提供了关于Pegasus间谍软件的详细信息，对于安全研究人员和学生来说具有一定的教育意义和参考价值。可以帮助了解间谍软件的运作方式和相关的安全威胁。
wxvl - 微信公众号漏洞文章收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析/安全研究/POC |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章收集项目，此次更新新增了多篇安全文章，包括漏洞预警、漏洞分析、以及针对特定漏洞的利用和修复。 具体更新内容涉及了云课网校系统、用友NC、ComfyUI、iMessage等多个安全漏洞的分析，涵盖了文件上传、SQL注入、远程代码执行等多种攻击类型。 其中，新增的 Beyond REST：一种用于全面API漏洞模糊测试的工具APIF 和 Fastjson漏洞：原理剖析与白盒审计实战 等文章对安全研究具有一定的价值。 漏洞预警类型的文章可以帮助安全人员及时了解最新的漏洞威胁，从而采取相应的防御措施。 针对iMessage漏洞的分析，说明了零点击攻击的危害以及苹果公司修复该漏洞的措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集微信公众号安全文章 |
| 2 | 新增多篇安全文章，涵盖多种漏洞类型 |
| 3 | 分析了CVE-2015-1635、CVE-2017-0144漏洞复现 |
| 4 | 包含对iMessage漏洞的分析 |
| 5 | 提供了对多个开源漏洞的分析和利用 |
🛠️ 技术细节
分析了云课网校系统任意文件上传漏洞，可能导致服务器控制。
分析了用友NC SQL注入漏洞，可能导致敏感信息泄露。
介绍了ComfyUI工具的多个安全漏洞，包括文件读取和远程代码执行。
分析了iMessage漏洞的零点击攻击。
提供了针对Dedecms后台任意代码执行的分析。
🎯 受影响组件
• 云课网校系统
• 用友NC
• ComfyUI
• iMessage
• Dedecms
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增文章涉及多个高危漏洞，包括文件上传、SQL注入、代码执行等，对安全研究人员具有参考价值，有助于了解最新的攻击手法和漏洞利用方式。
xray-config-toolkit - Xray配置工具，翻墙配置生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具，用于生成不同协议、安全性和网络的Xray配置文件。更新内容主要集中在添加大量预配置的JSON文件，这些文件包含了各种网络配置，如vmess、vless、trojan等，并针对不同国家和地区进行了优化。这些配置文件可以用于绕过网络审查。更新还包括 Cloudflare Worker 脚本，用于实现流量转发和负载均衡。由于该工具主要用于生成网络代理配置，与网络安全密切相关，可能被用于规避审查和实现安全访问，因此具有一定的安全意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Xray配置工具，生成多种代理配置 |
| 2 | 增加了大量的预配置JSON文件 |
| 3 | 包含Cloudflare Worker脚本用于流量转发 |
| 4 | 主要功能是生成翻墙配置 |
🛠️ 技术细节
该工具使用多种协议（trojan, vless, vmess）和网络类型（grpc, httpupgrade, raw, ws, xhttp）。
生成了大量JSON配置文件，涵盖不同国家和地区。
提供了Cloudflare Worker脚本，用于流量转发和负载均衡。
🎯 受影响组件
• Xray
• 网络代理软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具用于生成网络代理配置，可以帮助用户绕过网络审查，访问被屏蔽的网站。虽然主要功能不是进行漏洞利用，但其提供的配置可能被用于规避安全措施，因此具有一定的安全价值。
Web-Cache-Vulnerability-Scanner - Web缓存Poisoning扫描器，用于安全测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Web-Cache-Vulnerability-Scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 修复和优化 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于Go语言开发的Web缓存漏洞扫描器(WCVS)，主要功能是检测Web缓存中毒和Web缓存欺骗漏洞。它支持多种检测技术，包括未加密的header、参数、Fat GET等。本次更新修复了header poisoning扫描的错误，并且更新了构建脚本，优化了编译过程。该工具对安全研究人员很有价值，能够帮助他们自动化地检测Web应用程序中的缓存漏洞。
具体更新内容：
- 修复header poisoning扫描
- 更新构建脚本，调整了编译相关配置。
该工具的主要功能包括：
- 支持多种Web缓存中毒技术：包含10种不同的web cache poisoning技术，例如Unkeyed header poisoning、Unkeyed parameter poisoning等。
- 支持多种Web缓存欺骗技术：包含Path Parameter、Path Traversal等。
- 能够分析Web缓存并进行自适应测试。
- 生成JSON格式的报告。
- 具有URL爬取功能，用于发现更多待扫描的URL。
- 支持通过代理进行流量转发。
- 支持限制请求速率，以规避速率限制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了Web缓存漏洞扫描功能，与安全测试高度相关 |
| 2 | 支持多种Web缓存中毒和欺骗技术 |
| 3 | 提供命令行工具，方便集成到安全测试流程中 |
| 4 | 包含修复header poisoning扫描的更新 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言开发，实现了Web缓存漏洞的检测逻辑
提供了命令行接口，方便用户进行扫描和报告生成
集成了多种Web缓存中毒和欺骗技术的检测方法，例如HTTP header oversize (HHO)等
通过分析Web缓存，进行自适应测试，提高了检测效率
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• Web缓存系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了Web缓存漏洞的扫描功能，与安全测试关键词高度相关。它提供多种Web缓存中毒和欺骗技术的检测，并且具有较高的实用价值，可以帮助安全研究人员自动化检测Web应用程序中的缓存漏洞。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - AV规避Crypter工具源代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一个.NET Native平台的Crypter工具的源代码，主要功能是生成能够规避杀毒软件检测的payload。仓库包含框架和native payload生成器，专注于Crypter和混淆器，旨在生成完全不可检测（FUD）的payload。更新内容主要是完善了README.md文档，增加了项目描述、功能介绍、安装、使用方法、相关主题、贡献指南、许可协议和版本发布等内容。README.md的更新使项目更易于理解和使用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Crypter工具的源代码，用于生成FUD（Fully Undetectable）的payload |
| 2 | 涉及高级加密技术和混淆技术，用于绕过杀毒软件检测 |
| 3 | 项目主要目的是进行安全研究和渗透测试中的AV规避 |
| 4 | 仓库包含.NET Native平台的框架和payload生成器 |
| 5 | 与关键词'security tool'高度相关，核心功能为安全工具 |
🛠️ 技术细节
使用.NET Native进行开发，可能包含C#代码
实现高级加密技术和混淆技术
支持生成Framework和Native类型的payload
提供安装、使用和贡献的指南
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• .NET Framework
• 杀毒软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与关键词'security tool'高度相关，核心功能是用于生成规避杀毒软件的payload，属于安全工具范畴。项目包含技术细节，提供了Crypter工具的源代码，涉及高级加密和混淆技术，对安全研究和渗透测试具有实际价值。
WpCracker - WordPress 密码爆破与验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WpCracker |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能完善 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
WpCracker 是一个针对 WordPress 网站的密码爆破和凭证验证工具。 该工具的功能包括验证登录凭据，测试密码列表，并将结果分类到Good_WP.txt和Bad_WP.txt文件中。 更新包括README.md文件的详细说明，增加了工具的使用方法，安装步骤，以及技术细节的描述。 该工具主要用于渗透测试和安全评估，用于测试 WordPress 网站的安全性，评估密码的强度，检测弱口令等，仓库与安全工具关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供WordPress密码爆破功能，用于测试密码 |
| 2 | 将验证结果分类，方便分析 |
| 3 | 适用于渗透测试人员和安全爱好者 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
通过向WordPress登录端点发送HTTP POST请求进行密码验证。
将成功的登录尝试写入Good_WP.txt，失败的写入Bad_WP.txt。
包含安装和使用说明，包括依赖安装、参数说明等
🎯 受影响组件
• WordPress 网站
⚡ 价值评估
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该工具直接针对 WordPress 网站的密码安全进行测试，属于安全工具，与搜索关键词高度相关。 仓库提供了密码爆破和凭证验证功能，具有一定的技术价值。
FridaBypassKit - Android Frida安全绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FridaBypassKit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
FridaBypassKit是一个用于绕过Android应用程序中常见安全检测和限制的Frida脚本。该工具旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员绕过root检测、SSL pinning、模拟器检测和调试等安全措施。 本次更新主要集中在README文件的修改，改进了工具的描述和功能介绍。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对Android应用的Frida脚本 |
| 2 | 可以绕过root检测，SSL pinning等安全措施 |
| 3 | 更新了README文档,增强了功能介绍 |
| 4 | 主要用于安全测试和渗透测试 |
🛠️ 技术细节
Frida脚本通过hook Android应用中的函数来绕过安全检测。
利用Frida框架实现对目标应用的动态分析和修改。
更新README文档,包括了工具的概述、功能介绍以及使用方法。
🎯 受影响组件
• Android应用程序
• Frida框架
⚡ 价值评估
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该工具是针对Android应用的安全测试工具，可以绕过常见的安全防护，提高了渗透测试的效率。更新README改进了工具的描述和功能介绍，使其更易于理解和使用，故具备一定价值。
SAST-Test-Repo-2045e2f7-0e1a-477a-8e06-c24f70f5312c - 包含命令注入漏洞的测试代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SAST-Test-Repo-2045e2f7-0e1a-477a-8e06-c24f70f5312c |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增文件 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于测试安全漏洞的仓库，主要功能是包含命令注入漏洞的代码示例。本次更新增加了bad/libuser.py文件，该文件可能存在命令注入漏洞。由于仓库描述信息为空，且项目信息不全，需要对libuser.py代码进行详细分析，来确定具体漏洞，以及利用方法。根据代码片段，libuser.py 存在命令注入的风险，可以通过构造恶意输入来执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含命令注入漏洞的代码示例 |
| 2 | bad/libuser.py文件中潜在的漏洞 |
| 3 | 漏洞利用的可能性 |
| 4 | 与C2关键词相关性较低 |
🛠️ 技术细节
代码中可能存在命令注入漏洞，如
subprocess.call()等函数的使用，如果未对用户输入进行充分的过滤和校验，攻击者可以通过构造恶意输入来执行任意命令。
需要进一步分析
libuser.py代码，确定具体漏洞点和利用方式。
命令注入的利用可能包括执行任意shell命令，获取敏感信息，或控制服务器。
🎯 受影响组件
• libuser.py
• Python环境
⚡ 价值评估
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该仓库包含了安全漏洞相关的代码示例，对安全研究具有参考价值，虽然与C2关键词的直接相关性较低，但是该项目展示了安全漏洞的场景，对于安全研究有帮助。
-Red-Team-Evasion-Toolkit - 红队C2规避工具包
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | -Red-Team-Evasion-Toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个红队规避工具包，旨在为红队行动提供规避检测、持久化以及C2通信规避的能力。更新内容主要是README.md文件的初始提交，介绍了该工具包的主要功能，包含针对混合云环境的专业规避脚本和植入程序，并映射到MITRE ATT&CK战术。虽然目前只有README文件，但从描述来看，该项目专注于C2规避，与搜索关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于红队行动的C2规避 |
| 2 | 提供针对混合云环境的规避脚本和植入程序 |
| 3 | 工具映射到MITRE ATT&CK战术 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
脚本和植入程序的具体实现细节尚不清楚，需要进一步分析代码。
C2规避技术可能包括流量混淆、协议转换、域名伪装等。
🎯 受影响组件
• 混合云环境
• 红队行动使用的C2基础设施
⚡ 价值评估
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该仓库与C2关键词高度相关，并且提供了红队规避工具，具有一定的安全研究价值。虽然目前仅有README文件，但其描述表明该项目专注于C2规避，满足安全研究的要求。
APT-lYRA - 红队AI渗透平台，本地运行
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | APT-lYRA |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个名为APT-lYRA的红队渗透测试平台，设计用于 Parrot Security OS 系统。它旨在为红队人员、网络安全专家和自主数字实体提供一个本地运行的AI环境，不依赖于OpenAI或任何API调用，强调对信号、内存和执行的完全控制。它集成了多种工具，包括nmap、shodan、tmux、git等，并支持Jinja2模板进行提示工程、airgapped模式以及Tor/VPN通信。更新内容主要集中在README.md的更新，包括作者信息、联系方式以及项目介绍。没有发现明显的漏洞相关信息，但提供了自动化、AI驱动的渗透测试的可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于 Parrot Security OS 的红队渗透测试平台 |
| 2 | 集成了多种安全工具，如nmap、shodan |
| 3 | 支持 Jinga2 模板和 airgapped 模式 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关，体现于其AI驱动的渗透测试能力 |
🛠️ 技术细节
使用 Parrot Security OS 作为基础环境，提供一个强化的操作系统
利用集成工具进行侦察、漏洞利用等
通过 Jinja2 模板进行提示工程，增强 AI 交互能力
支持 airgapped 模式和 Tor/VPN 通信，增强安全性
🎯 受影响组件
• Parrot Security OS
• nmap
• shodan
• tmux
• git
• curl
• ffmpeg
• whisper.cpp
⚡ 价值评估
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该项目与 AI Security 关键词高度相关，因为它旨在构建一个 AI 驱动的渗透测试平台，能够进行威胁检测、行为分析、代码编写和 exploit 阶段等。虽然当前版本未直接提供漏洞利用代码，但其技术架构和设计理念具有创新性，并提供了未来进行安全研究和漏洞利用的可能性。
Awesome-Jailbreak-on-LLMs - LLM越狱方法收集与分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-Jailbreak-on-LLMs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库收集了LLM越狱相关的论文、代码、数据集和分析。 此次更新增加了多篇论文的链接，涉及LLM的安全性分析和防御。更新内容包括：
- Reasoning-to-Defend: Safety-Aware Reasoning Can Defend Large Language Models from Jailbreaking: 讨论了使用安全感知推理来防御LLM越狱。
- Activation Approximations Can Incur Safety Vulnerabilities Even in Aligned LLMs: Comprehensive Analysis and Defense: 分析了激活近似可能引入的安全漏洞，即使在对齐的LLM中，并提供了防御方法。
- Assessing Safety Risks and Quantization-aware Safety Patching for Quantized Large Language Models: 评估了量化LLM的安全性风险，并提出了量化感知安全补丁方法。
- Efficient Adversarial Training in LLMs with Continuous Attacks: 探讨使用持续攻击进行高效的对抗训练。
这些更新集中在LLM的安全性，包括攻击方法、防御策略和风险评估。这些研究对理解和改进LLM的安全性至关重要。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了LLM越狱相关论文和代码。 |
| 2 | 增加了关于LLM安全防御和风险评估的研究论文。 |
| 3 | 讨论了激活近似、量化和对抗训练对LLM安全性的影响。 |
| 4 | 提供了新的LLM安全研究和分析，包括防御策略和风险评估。 |
🛠️ 技术细节
论文链接和代码库的链接被添加到README.md文件中。
更新内容涵盖了LLM越狱攻击、防御机制和风险评估等主题。
具体的技术细节包括安全感知推理、激活近似的漏洞分析、量化LLM的安全评估和对抗训练方法。
🎯 受影响组件
• 大型语言模型 (LLMs)
• 相关的安全防御机制
• LLM量化技术
⚡ 价值评估
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该仓库更新了关于LLM安全性的研究论文，涉及漏洞分析、防御方法和风险评估，对安全研究人员和LLM开发者具有重要参考价值。
security_ai - AI安全分析框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security_ai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的安全分析框架，旨在分析网络安全事件并生成可操作的见解。更新包括添加了客户端界面、FastAPI后端以及核心Agent逻辑。更新内容主要集中在Agent的完善，增加了解析事件的工具以及报告工具。该版本引入了GUI客户端以供用户交互，同时定义了事件上下文模型，便于数据在Agent和工具之间传递。关键更新在于核心分析流程的构建，这部分使用Langchain和OpenAI模型实现，模拟人类分析师的推理过程。整体而言，项目处于早期开发阶段，主要侧重于构建AI安全分析的核心管道，包括事件解析、威胁分析和报告生成。漏洞方面，暂未发现明显的漏洞，但是使用了OpenAI API，需要关注API密钥的保护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了AI安全分析的核心管道，包括事件解析、分析和报告生成。 |
| 2 | 集成了GUI客户端，方便用户进行交互。 |
| 3 | 定义了事件上下文模型，促进数据在Agent和工具之间的传递。 |
| 4 | 使用了Langchain和OpenAI模型，实现对安全事件的分析和处理。 |
🛠️ 技术细节
使用Langchain框架构建分析流程，利用LLM模型进行安全事件分析。
构建了FastAPI后端用于提供API服务，前端使用Gradio。
定义IncidentContext模型，用于结构化安全事件数据。
🎯 受影响组件
• FastAPI后端
• Gradio前端
• Agent分析模块
• OpenAI API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新构建了一个基于AI的安全分析框架，实现了事件解析、分析和报告生成等关键功能，具有一定的研究和实践价值。
AI-driven-SIEM-System - AI驱动的SIEM系统，实现日志异常检测。
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-driven-SIEM-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的SIEM系统，集成了日志异常检测、实时Kafka事件流和交互式仪表板。仓库的核心功能是使用AI模型进行日志异常检测，支持多种日志格式，并提供实时监控和告警。更新内容主要涉及改进路线图和README文档的更新，包括对系统架构的改进，以及详细的组件说明。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能与AI安全密切相关，通过分析日志数据，识别潜在的安全威胁。 仓库整体功能是构建SIEM系统,没有发现直接的漏洞信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的日志异常检测，利用Hybrid Attention LSTM Autoencoder模型。 |
| 2 | 支持多种日志格式，包括Linux、Apache、Windows等。 |
| 3 | 提供实时Kafka事件流和交互式仪表板，实现可视化监控。 |
| 4 | 包含了详细的系统架构和组件说明，方便理解和部署。 |
🛠️ 技术细节
使用PyTorch构建AI模型，包括LSTM Autoencoders。
使用Apache Kafka进行实时日志流处理。
前端使用Next.js构建交互式仪表板。
使用Python (BRAIN)进行智能日志结构识别和解析。
🎯 受影响组件
• AI Detection Engine (PyTorch, LSTM Autoencoders)
• Log Streaming (Apache Kafka, Filebeat)
• Dashboard (Next.js, React, Express.js)
• Log Parser (Python - BRAIN)
• API Gateway (Express.js, REST)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security高度相关，因为它利用AI技术进行日志异常检测，是构建安全防御体系的重要组成部分。 仓库的价值在于它提供了一个完整的SIEM系统实现，虽然没有直接的漏洞，但其技术方案和实现思路对安全研究具有参考价值。仓库整体功能是构建SIEM系统, 没有发现直接的漏洞信息。
Awesome_AIAgent_Security - AI Agent安全论文合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome_AIAgent_Security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个关于AI Agent安全的论文合集。本次更新主要发生在README.md文档中，更新了关于AI Agent后门攻击的分类，增加了包括AgentPoison、PoisonedRAG、TrojanRAG、BadAgent、WatchOut、BadChain等攻击方法。虽然本次更新内容主要是学术论文的引用和总结，但这些研究对理解和防范AI Agent相关的安全风险具有重要意义。因此，本次更新是关于AI Agent安全研究的。此次更新的目的是为了展示AI Agent安全攻击的分类。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 列举了AI Agent后门攻击的四种主要类别 |
| 2 | 更新了大量相关的研究论文，包括AgentPoison, PoisonedRAG, TrojanRAG等 |
| 3 | 总结了不同攻击方式的特点 |
| 4 | 该更新促进了对AI Agent安全威胁的理解 |
🛠️ 技术细节
README.md文档中更新了表格，对各类后门攻击进行了分类，包括攻击类型、触发方式、攻击方法以及防御手段
增加了对如AgentPoison，PoisonedRAG等攻击的研究论文的引用
🎯 受影响组件
• AI Agent
• LLM模型
• 检索增强生成(RAG)系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新虽然没有直接提供POC或修复方案，但整理了大量关于AI Agent安全攻击的论文，有助于研究人员了解最新的攻击手段和防御方法，对AI安全研究有参考价值。
Shadowpath - Shellcode加载与免杀框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Shadowpath |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码删除 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库ShadowPath是一个红队模拟框架，演示高级负载交付和规避技术。它在受控环境中测试了HTA、msbuild.exe和原始shellcode加载器，以规避Windows Defender。主要功能包括payload生成、投递、执行和规避检测。更新内容是删除日志文件。仓库通过使用 Veil、msfvenom 生成payload，利用 HTA 文件、msbuild.exe 和 HTTP 服务器进行投递。通过C# Dropper和LOLBins实现执行，并通过AMSI绕过、内存执行和shellcode异或实现规避。更新内容只是删除日志文件，没有直接的安全风险变更。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用HTA和MSBuild等技术进行shellcode加载。 |
| 2 | 包含了规避Windows Defender的技术。 |
| 3 | 提供了一个红队攻击的模拟框架。 |
| 4 | 与关键词'shellcode Loader'高度相关，核心功能涉及shellcode加载与免杀。 |
🛠️ 技术细节
使用 Veil, msfvenom 生成payload
使用HTA, msbuild.exe, HTTP服务器进行payload投递。
通过C# Dropper和LOLBins实现执行。
通过AMSI绕过、内存执行和shellcode异或实现规避。
🎯 受影响组件
• Windows 10
• Windows Defender
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接涉及shellcode加载和免杀技术，与关键词'shellcode Loader'高度相关。它提供了红队攻击模拟框架，包含shellcode加载、规避技术、payload投递等功能。 虽然当前删除日志文件不涉及直接安全风险，但仓库整体对安全研究具有价值。
NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NavicatPwn |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架，主要功能是用于获取Navicat Premium保存的数据库账密。仓库的更新内容主要集中在README.md文件的修改，对工具的概述和使用方法进行了更新，包括下载和执行的链接。虽然更新内容没有直接涉及到新的漏洞利用或安全防护措施，但该工具本身专注于后渗透阶段，针对Navicat数据库管理工具，具有一定的安全研究价值。它旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞并增强其安全性。由于未发现直接的漏洞利用或修复信息，风险等级定为LOW。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Navicat后渗透框架 |
| 2 | 用于获取数据库账密 |
| 3 | 更新README.md文件 |
| 4 | 提供下载和执行链接 |
🛠️ 技术细节
工具针对Navicat Premium进行后渗透利用
README.md文件更新，增加了工具的概述和使用说明
提供了下载和执行的链接
🎯 受影响组件
• Navicat Premium
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目专注于后渗透阶段，提供了针对Navicat的特定工具，虽然本次更新未涉及具体漏洞，但工具本身具有研究价值。
免责声明
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