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2025-06-14 09:00:01 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-14

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-14 08:15:53

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-06-14)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

c2 - C2框架，更新隧道URL

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新修改了隧道URL。由于C2框架本身就是用于恶意控制的，所以任何关于C2框架的更新都需要谨慎评估。此更新修改了C2框架使用的隧道地址，这可能意味着C2框架的控制端或受控端地址发生了变化。如果该C2框架用于恶意目的，则更新后的隧道URL指向的是攻击者的控制服务器，攻击者可能使用该服务器进行后续的恶意活动。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架更新了隧道URL
2 隧道URL指向C2框架的控制端
3 更新可能影响C2框架的控制和隐蔽性
4 需注意C2框架的潜在恶意用途

🛠️ 技术细节

更新了C2框架配置中的隧道URL，影响C2框架与控制服务器之间的通信。

隧道URL的改变意味着C2服务器的地址变更，可能用于规避现有的安全防护。

技术细节包括了修改后的URL地址和其对C2框架功能的影响

🎯 受影响组件

• C2框架
• C2框架的控制端
• C2框架的受控端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架是攻击者常用的工具，任何关于C2框架的更新都需要引起重视。本次更新直接修改了C2框架的隧道URL，这意味着攻击者的C2控制端地址发生了变化，这可能涉及到攻击基础设施的改变，也可能意味着C2框架的控制方式或隐蔽性发生了变化。

c2-dploy - C2框架，增加OpenTofu支持

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2-dploy
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，此次更新主要增加了对OpenTofu的支持，并更新了Metasploit容器的配置，包括添加PostgreSQL支持和修复RabbitMQ环境变量。更新内容包括：1. 增加了OpenTofu的支持，更新了README.md中对运行环境的要求。2. 为Metasploit容器添加了PostgreSQL数据库支持。3. 修复了Mythic RabbitMQ环境变量。这些更新改进了C2框架的部署和功能。由于该仓库涉及C2框架，且Metasploit是渗透测试工具，因此本次更新具有安全相关性，并提升了C2框架的可用性，故判断为有价值的更新。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了对OpenTofu的支持
2 为Metasploit容器添加了PostgreSQL数据库支持
3 修复了Mythic RabbitMQ环境变量

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，添加了OpenTofu的支持说明

修改了docker/metasploit/database.yml和docker/metasploit/start-metasploit.sh文件，增加了PostgreSQL数据库的启动和初始化配置。

修复了RabbitMQ环境变量，可能涉及C2框架的通信配置。

🎯 受影响组件

• C2框架
• Metasploit
• Docker容器
• RabbitMQ

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新涉及C2框架功能增强和Metasploit的配置更新，改进了部署和功能。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eobot-rat-c2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Android RAT C2 (Command and Control) 服务器，主要功能是供安全研究人员和开发人员研究Android恶意软件和僵尸网络的工作原理。 本次更新是README.md文件的修改，主要是更新了项目描述和信息，介绍了Eobot RAT C2的功能和定位，为安全研究提供了一个C2框架。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2服务器项目
2 用于Android RAT的C2
3 面向安全研究人员
4 提供了C2框架

🛠️ 技术细节

该项目是一个C2服务器，用于控制Android平台的RAT。 C2服务器是恶意软件框架中的关键组件，用于接收来自受感染设备（RAT）的命令，并向它们发送指令，从而允许攻击者控制受感染的设备。虽然本次更新并未涉及代码层面，但提供了项目的基础信息和定位，对后续研究有重要意义。

README.md文件进行了更新，包括项目介绍和链接

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了一个C2服务器框架，为安全研究人员提供了一个研究Android恶意软件的平台。 虽然更新内容是文档修改，但它标识了一个潜在的恶意软件研究工具。

Draconus - Draconus C2框架更新，新增功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Draconus
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 33

💡 分析概述

Draconus是一个恶意软件和shellcode构建器，包含C2框架、工具和编译器。本次更新主要集中在C2框架和编译器的功能增强，包括新增了对base64编码消息的支持，以及在编译器中增加了入口点选择。具体更新包括：

  1. C2框架增强: 增加了TcpB64协议，支持通过TCP发送和接收base64编码的消息，增强了C2通信的灵活性。
  2. 编译器改进: 改进了mingw编译器的功能，增加了对GUI程序的入口点选择，增强了编译的灵活性。
  3. 模块和库的更新: 更新了几个库文件和模块，增加了对新功能的支持。

总的来说，本次更新增强了C2框架的隐蔽性和功能，提高了恶意软件构建的灵活性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增TcpB64协议，支持base64编码的消息传输
2 mingw编译器增加GUI程序入口点选择
3 增强了C2框架的功能和隐蔽性

🛠️ 技术细节

新增了 app/conn/protocols/tcp_b64.py，实现了Base64编码消息的收发

修改了 app/conn/central.py 和 app/conn/servers/tcp_server.py，以支持新的TcpB64协议

修改了 app/hive/compiler/core/cross_comp.py，增加了GUI程序入口点选择的选项，提高了编译灵活性

更新了库文件和模块，增加了对新功能的支持

🎯 受影响组件

• app/conn/central.py
• app/conn/protocols/tcp_b64.py
• app/conn/servers/tcp_server.py
• app/hive/compiler/core/cross_comp.py

⚡ 价值评估

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新增了 base64 编码通信方式，可以增强C2框架的隐蔽性，规避一些安全检测，对安全研究具有一定的价值。

AI-Driven-Adaptive-SOC-Assistant-AI-SOCA- - AI驱动SOC助手，辅助安全分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Driven-Adaptive-SOC-Assistant-AI-SOCA-
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 安全增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的SOC助手，名为AI-SOCA，使用Python、Streamlit、Groq API和Qwen-32B模型构建。 它旨在帮助安全分析师快速有效地进行安全事件的分类、响应和报告。主要功能包括SIEM日志摘要、基于MITRE ATT&CK框架的Playbook推荐、CVE威胁上下文分析和交互式聊天模式。该仓库的核心功能与AI安全高度相关，利用AI技术辅助安全分析工作。该仓库的更新包括删除.env文件，这有助于提升安全性，因为不再直接存储API密钥。尽管如此，该项目本身不包含漏洞利用代码，侧重于利用AI进行安全分析，不涉及传统漏洞，风险等级为低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用AI技术，实现SIEM日志摘要、威胁分析和事件响应自动化
2 基于MITRE ATT&CK框架，提供Playbook推荐，辅助安全分析师决策
3 提供CVE威胁上下文分析，帮助理解CVE的影响和利用方式
4 项目使用Groq API和Qwen-32B模型，展示了AI在安全领域的应用
5 与AI安全关键词高度相关，专注于利用AI技术提升安全分析效率

🛠️ 技术细节

使用Python和Streamlit构建用户界面

通过Groq API调用Qwen-32B模型，实现自然语言处理和威胁分析功能

利用.env文件加载API密钥（已删除，提高安全性）

项目结合了SIEM日志分析、MITRE ATT&CK框架和CVE信息，提供全面的安全分析能力

🎯 受影响组件

• Python环境
• Streamlit
• Groq API
• Qwen-32B模型

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security主题高度相关，提供了利用AI技术辅助安全分析的实践方案，涵盖了日志分析、威胁情报和事件响应等多个方面，具有一定的研究价值。虽然不直接提供漏洞利用代码，但其对安全事件的自动化分析和响应提供了新的思路，属于安全工具类。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram漏洞报告

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 meta-ai-bug-bounty
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于Meta AI Instagram群聊功能的漏洞报告，主要关注提示注入和命令执行漏洞。该报告详细说明了漏洞的发现、利用方法以及安全影响。更新内容是README.md文件的修改，增加了漏洞报告的详细信息和组织结构，对整体内容进行了完善和补充，以更好地阐述漏洞的细节和影响。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 报告详细介绍了Instagram群聊中的提示注入和命令执行漏洞。
2 提供了关于漏洞发现、利用方法和安全影响的详细信息。
3 更新内容主要在于完善和补充README.md文件，增强了漏洞报告的完整性和可读性。
4 主要针对 Meta AI的Instagram 群聊功能。

🛠️ 技术细节

该报告详细描述了在Instagram群聊功能中发现的提示注入和命令执行漏洞。这些漏洞可能允许攻击者通过构造恶意输入来控制AI的行为，甚至执行恶意命令。

README.md文件的更新可能包含了漏洞的详细描述、利用示例、受影响的组件以及缓解措施等技术细节。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

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该报告详细描述了Instagram群聊功能中的安全漏洞，并提供了相关的技术细节和安全影响分析，对安全研究人员和开发者具有参考价值。

AI-Code-Security-Scanner - AI驱动代码安全扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Code-Security-Scanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新功能添加

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 27

💡 分析概述

该仓库是一个企业级代码安全扫描器，由Graph Neural Networks和CodeBERT驱动，用于检测代码漏洞。 仓库整体结构较为完整，包含核心引擎、AI层、数据层、API层和UI层。 项目实现了多语言支持，包括Python, JavaScript, Java, PHP和C/C++，并且结合了AST解析进行漏洞检测，同时支持多种安全模式，如OWASP Top 10和CVE检测。 该次更新添加了多语言解析器，支持多种编程语言的代码解析，并实现了基于AST的漏洞检测。更新内容包括了通用代码解析器、智能语言检测、AST解析的漏洞检测和代码度量提取。测试文件包含了针对不同语言的漏洞示例。 整体来说，该项目是一个具有一定技术含量的代码安全扫描工具，项目包含了AST解析、AI模型集成，具有一定的研究和应用价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 多语言支持，包括Python, JavaScript, Java, PHP, C/C++
2 基于AST的漏洞检测和代码度量提取
3 AI模型集成，结合GNN和CodeBERT
4 CVE feed集成
5 与AI Security关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

使用Tree-sitter构建通用代码解析器，支持多种语言

基于抽象语法树（AST）进行漏洞模式匹配

使用语言检测器智能识别文件语言

代码度量计算：函数、复杂度、结构

集成了AI模型（GNN + CodeBERT）进行代码分析，提高了漏洞检测的准确性

项目使用FastAPI构建API，WebSocket提供实时扫描

项目集成了PostgreSQL,Redis数据库，用于数据存储和缓存

🎯 受影响组件

• 代码解析器
• 漏洞检测模块
• AI模型
• API接口

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security高度相关，核心功能是使用AI技术进行代码安全扫描。项目结合了多种技术，包括AST解析、AI模型、多语言支持。其价值在于提供了一种结合AI技术的代码安全检测方案，具有一定的创新性和实用性。

SOC_L1_AnalysisEnhance_Using_GeminiAI - AI驱动的L1 SOC分析自动化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SOC_L1_AnalysisEnhance_Using_GeminiAI
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个使用Python脚本自动化L1 SOC分析的项目，它利用Google Gemini AI分析SIEM/EDR的JSON数据。主要功能包括：从EDR检测中提取关键细节，总结信息，并使用Gemini AI生成结构化的报告，包含摘要、事件细节、分析、补救措施和建议。更新内容主要集中在README.md的完善，添加了更多的使用说明、安装指南和示例输出，便于用户理解和使用该工具。没有发现与漏洞相关的利用方式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化分析EDR/SIEM数据，提高SOC L1分析效率。
2 结合Google Gemini AI进行深度分析，提供结构化报告。
3 包含详细的安装和使用说明，方便用户部署和使用。
4 与关键词“AI Security”高度相关，仓库利用AI进行安全分析。

🛠️ 技术细节

使用Python脚本实现，依赖google-generativeai库与Gemini AI交互。

脚本解析JSON格式的EDR数据，提取关键信息并传递给AI进行分析。

通过分块处理大型数据集，避免超出Gemini AI的token限制。

🎯 受影响组件

• Python环境
• google-generativeai库
• EDR/SIEM系统（JSON数据输出）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目利用AI技术增强SOC L1分析能力，与搜索关键词高度相关，并提供了可直接运行的代码，虽然目前风险较低，但其创新性和实用性使其具有一定的研究价值。

ReconScan - AI驱动的Web应用漏洞扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ReconScan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 修复

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

ReconScan是一个为红队模拟和安全研究设计的Web应用程序漏洞扫描器。它支持SQL注入、XSS、命令注入、安全头分析、路径遍历等漏洞检测，并提供AI响应分类模块。本次更新主要修改了README.md，更新了安装命令中的仓库地址。该工具强调用于教育和伦理测试，不应在未经授权的系统上使用。由于扫描器具备多种漏洞检测能力，并结合了AI技术进行响应分类，因此具有一定的研究和实用价值。但需要注意，该工具可能用于漏洞利用，存在潜在的风险，使用时需谨慎。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 具备SQL注入、XSS等多种Web漏洞检测功能
2 集成了AI响应分类模块，增强检测能力
3 支持HTML和JSON报告输出
4 更新了README.md，修复了克隆地址

🛠️ 技术细节

使用Python开发，基于aiohttp实现异步扫描

配置文件(YAML)和模块化设计，方便扩展

AI模块可能用于识别和过滤扫描结果，提升效率

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 可能存在的服务器端组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库的功能与AI Security关键词相关，体现在使用了AI响应分类模块。该工具是一个漏洞扫描器，可以用于安全研究和渗透测试，提供了多种漏洞的检测功能，具有一定的价值。

e0e1-config - 后渗透工具，提取敏感信息

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 e0e1-config
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个后渗透工具，旨在从多种应用程序中提取敏感信息，包括浏览器数据、远程桌面软件凭证、数据库连接信息、以及文件传输软件凭证等。本次更新主要集中在firefox和chromium内核浏览器的解密功能。本次更新完善了浏览器数据提取功能，增加了对firefox浏览器数据的解密支持，使其能够提取浏览记录、下载记录、书签、cookie和用户密码。 修复了在提取这些信息的时候的潜在问题。该工具具有一定安全风险，可能被用于恶意目的，例如窃取用户凭证和敏感数据。用户需要注意其使用场景，并采取适当的安全措施。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提取Firefox和Chromium浏览器数据，包括浏览记录、密码等
2 支持多种常用软件的凭证提取
3 可以获取包括Firefox在内的多种浏览器中的敏感数据
4 该工具可被用于后渗透阶段信息收集

🛠️ 技术细节

通过解析Firefox和Chromium浏览器的数据文件，提取存储的浏览记录、密码、cookie等信息。

针对不同软件，采用不同的方法提取凭证信息，如从配置文件、注册表中获取。

工具可能包含解密算法，用于恢复被加密的密码和其他敏感信息。

提供命令行参数，允许用户指定提取的目标和输出方式。

🎯 受影响组件

• Firefox浏览器
• Chromium内核浏览器(Chrome, Edge等)
• 向日葵远程控制软件
• ToDesk
• Navicat数据库连接工具
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell和Xftp
• FileZilla
• WinSCP

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了对Firefox浏览器数据的解密支持，增强了后渗透阶段的信息收集能力。这类工具在渗透测试中具有实用价值，虽然该更新并未直接修复安全漏洞，但改进了信息窃取的能力。

NavicatPwn - Navicat后渗透框架更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NavicatPwn
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

NavicatPwn是一个针对Navicat的后渗透利用框架。更新内容修改了README.md文件，从描述来看，这是一个用于渗透测试的工具，旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞并增强其安全性。README.md 提供了关于该工具的概述。该工具专注于后渗透阶段，旨在利用 Navicat Premium 数据库管理工具的潜在漏洞。虽然更新本身仅修改了文档，并未涉及代码层面的安全增强或漏洞修复，但其功能和目标与安全相关，因此可以视为对工具的更新说明。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 NavicatPwn是一个针对Navicat的后渗透框架。
2 更新修改了README.md，增加了工具的概述和下载链接。
3 该工具旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞。

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，包含了工具的描述和下载链接等信息。

该工具的目的是为了在后渗透阶段利用Navicat Premium中的潜在漏洞。

🎯 受影响组件

• Navicat Premium

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新内容仅为文档修改，但NavicatPwn本身是针对Navicat后渗透利用的框架，其功能与安全直接相关。该工具的目标是发现Navicat安装中的漏洞，从而可以辅助安全人员进行渗透测试，提升对数据库安全的检测能力。

CVE-2025-32433 - Erlang SSH 预认证命令执行

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-32433
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 18:00:31

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-32433的PoC和相关的环境搭建。仓库包含 Dockerfile 用于构建一个易受攻击的 Erlang SSH 服务器，以及一个 Python 脚本 CVE-2025-32433.py 用于执行漏洞。该漏洞存在于 Erlang/OTP 的 SSH 实现中，允许未经身份验证的攻击者通过发送精心构造的 SSH 消息，在服务器上执行任意命令。更新内容包括：

  1. README.md: 详细描述了 CVE-2025-32433 漏洞，并提供了安装和使用 PoC 的说明。
  2. Dockerfile: 构建一个包含易受攻击的 Erlang SSH 服务器的 Docker 镜像，该服务器运行着一个自定义的 erlang ssh_server.erl。该镜像包含了 SSH 密钥生成和配置。
  3. ssh_server.erl: 包含易受攻击 SSH 服务器的代码。
  4. CVE-2025-32433.py: 一个 Python 脚本，用于利用 CVE-2025-32433，通过发送精心构造的 SSH 消息，触发命令执行。该脚本执行了预认证攻击，能够向目标服务器发送一个 file:write_file 命令，在服务器上创建文件。

漏洞利用方式：

  1. 攻击者向 SSH 服务器发送 SSH_MSG_KEXINIT 消息，进行密钥交换初始化。
  2. 攻击者发送 SSH_MSG_CHANNEL_OPEN 消息，创建一个新的通道。
  3. 攻击者发送 SSH_MSG_CHANNEL_REQUEST 消息，其中包含 'exec' 请求，以执行任意命令。通过构建合适的SSH消息，可以绕过身份验证并执行恶意命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Erlang SSH 预认证命令执行漏洞
2 利用 Python 脚本实现远程代码执行
3 提供 Docker 环境方便复现
4 影响 Erlang/OTP 的 SSH 实现
5 PoC 代码已公开

🛠️ 技术细节

漏洞位于 Erlang/OTP 的 SSH 实现中，允许未经身份验证的攻击者执行命令。

利用 Python 脚本 CVE-2025-32433.py 通过构造 SSH 消息，发送 exec 请求，从而执行任意命令。

修复方案是升级到修复了该漏洞的 Erlang/OTP 版本。

🎯 受影响组件

• Erlang/OTP
• SSH Server

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许未经身份验证的远程代码执行，提供了完整的 PoC 和 Docker 环境，方便复现和验证，且影响了广泛使用的 Erlang/OTP 系统，属于高危漏洞。

CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-25600
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 17:47:11

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件CVE-2024-25600漏洞的利用代码。 仓库包含一个Python脚本 (exploit.py)，用于检测漏洞并执行远程代码。 最新提交主要更新了README.md文档，更加详细地描述了漏洞、利用方法和使用说明，并增加了下载链接。exploit.py脚本的功能包括获取nonce、构造恶意请求、检测漏洞、提供交互式shell。漏洞利用方式是通过构造恶意的请求，在 Bricks Builder 插件的 /wp-json/bricks/v1/render_element 接口中执行任意代码。用户可以通过该脚本进行批量扫描，也可以指定单个URL进行漏洞检测和利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress Bricks Builder插件存在未授权RCE漏洞
2 提供Python脚本用于检测和利用该漏洞
3 影响版本：<= 1.9.6
4 利用方式是通过构造恶意请求执行任意代码
5 提供交互式shell

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Bricks Builder插件在处理用户输入时存在安全漏洞，允许未经身份验证的攻击者执行任意PHP代码。

利用方法：利用exploit.py脚本，通过构造POST请求到/wp-json/bricks/v1/render_element接口，传递恶意payload，执行任意代码。

修复方案：更新Bricks Builder插件到1.9.6以上版本，或实施相关的安全措施以限制对受影响接口的访问。

🎯 受影响组件

• WordPress
• Bricks Builder 插件 (<= 1.9.6)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为未授权远程代码执行 (RCE)，可以直接控制服务器。 影响广泛使用的WordPress插件，且有明确的POC和利用方法，属于高危漏洞。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0411
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 17:33:56

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。攻击者可以通过诱使用户下载恶意压缩文件来执行任意代码。仓库包含POC场景，说明了漏洞的细节和利用方法。分析显示，仓库维护者持续更新README文件，完善漏洞描述和POC的说明。最近的提交修改了README文件中的链接和logo，以及更新了关于POC的说明。漏洞利用方式是构造特殊的压缩文件，当受害者解压该文件时，7-Zip不会正确处理MotW信息，从而允许执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 7-Zip 软件存在Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞
2 攻击者可构造恶意压缩文件进行攻击
3 成功利用可导致任意代码执行
4 POC代码已在仓库中提供

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理特定构造的压缩文件时，未能正确传递Mark-of-the-Web (MotW)信息，导致解压后的文件绕过安全检查

利用方法：构造包含恶意文件的7-Zip压缩文件，诱使用户下载并解压该文件。解压后，恶意文件将不会受到MotW保护，从而允许执行任意代码

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，或避免打开来自不可信来源的压缩文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，并且提供了POC，可以直接验证漏洞存在。攻击者可以利用该漏洞执行任意代码，风险较高。

CVE-2025-46157 - Timetrax V1 RCE and Privilege Escalation

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-46157
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 16:01:22

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-46157的详细信息，该漏洞存在于Timetrax V1 (2025)中，涉及远程代码执行（RCE）和权限提升。仓库包含README.md文件，其中详细描述了漏洞的利用方式，包括通过修改上传请求绕过文件上传限制实现RCE，以及使用EfsPotato技术进行权限提升到SYSTEM级别。

最近的更新主要集中在完善README.md文件，增加了关于漏洞的详细描述、利用步骤、CVSS评分、PoC、受影响版本、缓解措施和参考资料。首次提交仅包含一个CVE编号。

漏洞利用方法：通过修改上传请求中的文件扩展名，将.txt改为.asp，从而实现RCE；然后利用EfsPotato技术，通过滥用SeImpersonatePrivilege权限来提升到SYSTEM级别。

仓库提供了完整的漏洞信息和利用方法，价值较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Timetrax V1 (2025) 存在漏洞。
2 通过修改上传请求实现RCE。
3 利用EfsPotato技术进行权限提升至SYSTEM级别。
4 README.md提供了详细的漏洞利用步骤和PoC。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Timetrax V1 (2025)的考勤模块的请假申请表单存在不安全的文件上传验证，允许上传恶意.asp文件。

利用方法：通过Burp Suite等工具拦截HTTP请求，修改上传文件的扩展名从.txt到.asp，上传恶意web shell，访问上传后的URL触发恶意代码。

修复方案：加强服务器端的文件验证和过滤，限制SeImpersonatePrivilege权限的使用，并及时更新操作系统补丁。

🎯 受影响组件

• Timetrax V1 (2025)
• 考勤模块的请假申请表单

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该CVE涉及RCE和权限提升，提供了详细的漏洞利用步骤和PoC，影响关键业务系统，具有完整的利用方法。

CVE-2025-33073 - NTLM反射SMB漏洞 PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-33073
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 15:55:41

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了针对NTLM反射SMB漏洞的PoC（概念验证）利用代码。仓库包含一个名为CVE-2025-33073.py的Python脚本，该脚本用于利用NTLM反射漏洞，可能允许攻击者通过诱导受害者机器连接到攻击者控制的SMB服务器，从而窃取NTLM哈希值，并进行后续攻击，例如凭据传递。仓库的README.md文件详细说明了漏洞利用的先决条件、利用方法和受影响的操作系统版本。代码中提供了示例用法，便于用户测试。

最新提交主要更新了README.md文档，添加了更详细的关于哪些操作系统版本容易受到攻击的信息。新增了关于漏洞利用的示例，以及使用方法。提供了关于如何修复漏洞的建议链接。

漏洞利用方式：攻击者通过SMB协议发起NTLM反射攻击，诱导受害者机器连接到攻击者控制的SMB服务器，从而窃取NTLM哈希值。然后可以使用窃取的哈希值进行离线密码破解或传递哈希攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用NTLM反射SMB漏洞
2 提供Python PoC代码
3 影响Windows Server 和 Windows 10
4 可导致凭据泄露
5 存在明确的利用方法

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过SMB协议触发NTLM身份验证反射，利用NTLM认证过程中的弱点。

利用方法：使用提供的PoC脚本，配置攻击者IP、目标IP和相关凭据，诱导受害者机器进行NTLM认证。

修复方案：微软官方提供了安全更新，可以阻止SMB中NTLM中继攻击。 此外，禁用NTLM身份验证或实施网络访问控制也可以缓解此漏洞。

🎯 受影响组件

• Windows Server 2008 R2
• Windows 10 (up to 21H2)
• Windows Server 2019
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2

⚡ 价值评估

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该漏洞具有明确的PoC代码和利用方法，影响广泛的Windows Server和Windows 10版本，可能导致凭据泄露，属于高危漏洞。

CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸(部分)

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31258
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 15:53:03

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-31258的PoC，该PoC通过RemoteViewServices实现macOS沙箱的部分逃逸。仓库包含Xcode工程文件，以及AppDelegate、ViewController等Swift/Objective-C代码。Initial Commit创建了基本的Xcode工程结构，并添加了.gitignore、README.md。新提交则更新了README.md，提供了PoC的概述、安装、使用方法和技术细节，并添加了关于漏洞的分析，特别是利用RemoteViewServices来创建潜在的攻击向量。PoC的实现主要在于通过调用PBOXDuplicateRequest函数，试图复制文件到沙箱之外的目录，从而实现部分沙箱逃逸。由于存在POC，并且说明了利用方法和影响，因此该漏洞具有研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用RemoteViewServices进行沙箱逃逸
2 PoC代码通过PBOXDuplicateRequest尝试复制文件
3 针对macOS的漏洞，具有较高的风险
4 提供完整的PoC代码
5 明确的利用步骤

🛠️ 技术细节

漏洞利用了macOS RemoteViewServices框架的漏洞。

PoC通过PBOXDuplicateRequest函数复制文件到沙箱外目录。

通过精心构造的消息和数据流来绕过安全检查。

修复建议：及时更新macOS版本，并在应用程序中实施严格的输入验证，并使用沙箱技术有效隔离进程。

🎯 受影响组件

• macOS RemoteViewServices

⚡ 价值评估

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PoC代码可用，漏洞描述明确，提供了详细的利用方法和受影响组件信息，且针对macOS沙箱逃逸，具有较高的风险。

CVE-2025-20682 - Registry Exploit, Silent Execution

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-20682
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 19:52:40

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了一个与注册表相关的漏洞利用，涉及使用FUD技术来规避检测的Silent Execution。提供的仓库Caztemaz/Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk，Star数为1，主要功能是注册表相关的漏洞利用，包括 reg exploit和registry-based payloads。代码更新主要集中在LOG文件的更新，更新了日期信息，没有实质性的代码逻辑变更。漏洞利用方法可能涉及silent execution通过注册表进行操作，并利用FUD技术来逃避检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用注册表漏洞进行攻击。
2 使用FUD技术进行免杀，规避检测。
3 可能涉及远程代码执行， silent execution。

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过注册表进行，具体利用细节不明，可能涉及到注册表键值的修改或恶意payload的注入。

利用方法： 通过registry-based payloads实现silent execution，结合FUD技术，增强隐蔽性。

修复方案：需要具体分析注册表漏洞的细节，包括补丁、安全配置、以及检测和响应机制。

🎯 受影响组件

• Windows 操作系统注册表

⚡ 价值评估

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虽然详细信息有限，但CVE描述了利用注册表进行攻击，以及FUD技术规避检测。如果漏洞真实存在，可能导致远程代码执行（RCE）及系统权限提升。项目提供了poc或exploit的可能性。

CVE-2021-30862 - iOS iTunes U 1-click RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-30862
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 19:48:49

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库包含了针对iOS iTunes U的CVE-2021-30862漏洞的分析和POC。该漏洞允许通过iTunes U的URL scheme实现1-click远程代码执行(RCE)。

仓库整体情况： 该仓库主要提供了漏洞的write-up和POC。通过分析URL scheme itms-itunesu://，该漏洞可以加载用户提供的输入，进而触发漏洞。

更新内容分析： 最近的提交主要集中在修复措辞错误、修改POC以及更新fakeobj/addrof primitive相关信息。

  • 修复了README.md中的时间措辞错误。
  • 修改了POC.html，将POC_1.html更改为POC_2.html，表明POC加载的顺序。
  • 更新了关于fakeobj/addrof primitive的信息。

漏洞利用方式： 漏洞利用主要是通过构造恶意的itms-itunesu:// URL scheme，诱导iTunes U加载恶意内容，最终实现RCE。该漏洞可以用来获取敏感数据，甚至实现1-click RCE。

相关文件分析：

  • README.md: 提供了漏洞的详细描述、时间线，以及对Mistuned漏洞的引用，和fakeobj/addrof primitive的介绍。
  • POC.html: 包含了一个JavaScript代码，用于触发漏洞, 加载了POC_2.html
  • POC_6.html: 应该是double free的POC，用于崩溃iTunes U。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 iTunes U存在1-click RCE漏洞
2 利用iTunes U的itms-itunesu:// URL scheme
3 可以获取敏感数据，甚至实现1-click RCE
4 提供POC，可以验证漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：iTunes U的URL scheme itms-itunesu:// 允许加载用户提供的输入，攻击者可以构造恶意URL，通过加载恶意内容触发漏洞。

利用方法：构造恶意的itms-itunesu:// URL scheme，例如 itms-itunesu://3xp10i7.000webhostapp.com/POC_2.html，诱导iTunes U加载恶意JavaScript文件，触发漏洞。

修复方案：Apple在3.8.3版本中发布了补丁修复此漏洞。

🎯 受影响组件

• iOS iTunes U

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的iOS iTunes U应用程序，存在1-click RCE，有POC，且有明确的利用方法，危害严重，可以用于获取敏感信息以及代码执行，满足漏洞价值判断标准。

CVE-2025-29471 - Nagios Log Server Stored XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-29471
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 19:31:01

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-29471的漏洞信息，该漏洞存在于Nagios Log Server 2024R1.3.1及更早版本。仓库的更新主要集中在README.md文件，详细描述了Stored XSS漏洞，该漏洞允许低权限用户通过在个人资料的'email'字段注入恶意JavaScript来提升权限，最终创建管理员账户。PoC 提供了详细的步骤，指导如何利用该漏洞。更新后的文档包含了漏洞的详细描述、影响版本、CWE、CVSS评分、利用步骤以及用于创建管理员账户的JavaScript代码。利用过程涉及构造恶意payload，并在管理员查看审计日志时触发XSS，实现权限提升。首次提交仅包含CVE编号，后续提交增加了漏洞的详细描述、PoC、漏洞的CWE信息以及CVSS评分等细节信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Stored XSS漏洞允许权限提升。
2 影响Nagios Log Server 2024R1.3.1及之前版本。
3 PoC提供了详细的利用步骤。
4 利用JavaScript代码创建管理员账户。

🛠️ 技术细节

漏洞类型：Stored XSS。

利用方法：在用户资料的email字段注入恶意JavaScript。当管理员查看审计日志时，触发XSS执行恶意脚本，创建新的管理员账户。

漏洞原理：用户输入未被正确过滤，导致XSS攻击。

修复方案：过滤用户输入，对输出进行编码，防止XSS攻击。

🎯 受影响组件

• Nagios Log Server
• 2024R1.3.1及更早版本

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛使用的Nagios Log Server，且提供了明确的利用方法(PoC)和影响版本，可以实现权限提升，因此具有较高的价值。

CVE-2025-4009 - PyArmor加密存在安全问题

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-4009
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 19:16:29

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了CVE-2025-4009的PoC/EXP。 仓库包含PyArmor相关的代码，以及使用PyArmor进行加密的脚本，README.md文件提供了基本的介绍和截图。CVE-2025-4009.py 包含PyArmor运行时代码。 pytransform/init.py 包含了pytransform库的初始化和加密等相关代码。 license.lic 包含加密后的license信息。 pytransform.key 包含 pytransform的key。代码变更主要集中在pytransform模块的添加，以及readme文件的更新，并且其中包含了PyArmor运行时代码。 考虑到代码功能实现，以及代码更新内容， 推断此CVE可能是关于PyArmor加密实现相关漏洞，攻击者可以通过构造特定的数据或环境来绕过PyArmor的保护机制，进而获取被加密的Python代码的源代码或控制权。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞可能与PyArmor加密有关
2 仓库包含PyArmor相关的代码以及利用代码
3 涉及了加密的license和key，攻击者可能尝试利用

🛠️ 技术细节

漏洞原理未知，猜测与PyArmor加密算法或实现有关

利用方法可能涉及绕过PyArmor的保护机制，例如通过构造恶意输入、逆向分析或利用已知PyArmor漏洞

修复方案可能涉及更新PyArmor版本，加强加密算法，以及对输入进行严格的验证和过滤

🎯 受影响组件

• PyArmor
• pytransform

⚡ 价值评估

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该漏洞涉及到代码加密的安全性，一旦PyArmor的保护被绕过，可能导致源代码泄露，进而导致更严重的攻击。由于仓库提供了相关的PoC和利用代码，因此具有较高的价值。

CVE-2021-29447 - WordPress XXE 漏洞，文件泄露

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-29447
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 19:16:00

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2021-29447的PoC，该漏洞存在于WordPress 5.6和5.7版本中，利用了媒体库中的XML解析漏洞，导致XXE攻击，最终实现文件泄露。 仓库包含了PoC代码（CVE-2021-29447.py）、一个docker-compose.yml用于搭建测试环境，以及一个README.md文件。PoC代码通过构造恶意的XML文件上传到WordPress，触发XXE，进而读取目标服务器上的文件内容。README.md 详细说明了漏洞信息、使用方法和免责声明。 最新提交的代码添加了PoC，利用 Python 编写。代码通过模拟登录WordPress，上传包含恶意 XML 的 WAV 文件，触发 XXE 漏洞，实现文件读取。 提交的代码质量较高，功能实现完整，且提供了测试环境。 PoC 包含完整的利用流程，提供了可复现的攻击方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress XXE 漏洞
2 文件泄露
3 PoC代码可用
4 影响WordPress 5.6 和 5.7
5 利用上传媒体文件功能

🛠️ 技术细节

漏洞原理：WordPress的媒体库功能在处理上传的音频文件时，没有正确处理XML文件，导致XXE漏洞。攻击者构造包含恶意XML的WAV文件，利用该漏洞读取服务器上的敏感文件。

利用方法：通过提供用户名和密码登录WordPress，上传构造的恶意WAV文件，触发XXE，进而泄露服务器文件。

修复方案：升级WordPress版本到修复XXE漏洞的版本，或者禁用对上传文件的XML解析。

🎯 受影响组件

• WordPress 5.6
• WordPress 5.7

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress，PoC代码可用且利用方法明确，可以直接用于漏洞验证和渗透测试，具有较高的实际价值。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，利用exploit builder

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-13 00:00:00
最后更新 2025-06-13 21:56:59

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档（如DOC文件）的远程代码执行(RCE)漏洞的开发和利用。该漏洞利用恶意载荷和CVE漏洞，影响如Office 365等平台。相关仓库https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud提供了一个exploit builder。最新提交仅更新了日志文件，未提供实质性的漏洞利用代码或POC。根据描述，漏洞利用方式可能涉及构造恶意的Office文档，通过office软件的解析漏洞进行攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞
2 利用恶意载荷和CVE漏洞
3 影响Office 365等平台
4 可能使用exploit builder

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的Office文档，利用Office软件的解析漏洞。

利用方法：结合exploit builder，生成恶意Office文档，诱导用户打开，触发漏洞。

修复方案：更新Office软件至最新版本，加强对Office文档的安全性检查，避免打开来源不明的Office文档。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

漏洞涉及RCE，且有明确的攻击目标和利用场景，可能影响广泛使用的Office产品，存在较高风险。

crypto-bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 crypto-bruteforce
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个加密货币暴力破解工具，旨在通过自动化暴力破解过程来评估用户加密货币钱包的安全性。更新内容主要集中在README.md文件的改进上，包括更清晰的介绍、安装说明和使用指南。虽然主要功能是用于安全评估，但潜在的滥用风险较高，因此需要关注其安全影响。本次更新是对README的改进，没有直接的代码修改，但是提高了文档的清晰度和易用性，间接提升了工具的使用效率。该工具的目标是暴力破解加密货币钱包，这本身具有较高的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化暴力破解加密货币钱包
2 改进了README.md文件，提升了易用性
3 潜在的滥用风险较高
4 专注于Binance, Ethereum, and Solana平台

🛠️ 技术细节

工具基于暴力破解方法，尝试各种可能的密码组合。

更新主要集中在README.md文件的改进，包括介绍、安装和使用说明。

潜在的安全风险在于，该工具可能被用于非法访问加密货币钱包。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 加密货币账户

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于加密货币钱包的暴力破解，潜在的滥用风险较高，属于安全研究类型工具。虽然本次更新没有代码变更，但README的改进有助于更好地理解和使用该工具，提高了其潜在的危险性。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - 高级加密Crypter工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了Alien Crypter的源码，专注于创建框架和原生payload生成器，旨在规避杀毒软件检测。仓库包含advanced encryption techniques，有助于安全专业人员和白帽子进行渗透测试和安全研究。本次更新修改了README.md，对项目进行了更详细的介绍，包括项目概述、功能以及使用方法。虽然没有直接的安全漏洞或修复，但其提供的Crypter技术本身是用于绕过安全防护的，具有潜在的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Crypter的源代码，用于生成原生payload。
2 旨在规避杀毒软件的检测。
3 适用于安全专业人员和白帽子进行渗透测试。
4 更新修改了README.md，更详细地介绍了项目。

🛠️ 技术细节

该项目使用了高级加密技术。

项目包含payload生成器，用于生成native payloads。

🎯 受影响组件

• Crypter Framework
• Payload Generator

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了Crypter的源码，Crypter技术本身是用于绕过安全防护的，对于安全研究人员来说有学习和研究价值。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。