150 KiB
安全资讯日报 2025-06-21
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-06-21 12:44:52
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安全分析
(2025-06-21)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，名为Brave Bypass。它允许玩家绕过游戏的安全措施，与手机玩家进行匹配。更新内容包括了多次更新，可能涉及对绕过机制的调整以应对游戏的安全更新。考虑到这类工具的特性，其核心在于持续对抗游戏的反作弊系统，因此每一次更新都可能涉及到对绕过方法的改进，从而影响游戏的公平性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊机制。 |
| 2 | 允许玩家与手机玩家匹配。 |
| 3 | 更新可能涉及到对绕过方法的改进。 |
| 4 | 针对游戏安全更新的持续对抗。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过修改游戏客户端或注入代码来绕过反作弊系统。
具体的技术细节（如使用的绕过方法）依赖于更新内容，但本质是与游戏反作弊系统进行对抗。
更新可能包括对检测机制的规避、注入代码的修改或游戏内部数据的篡改。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏的反作弊系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具提供了绕过游戏反作弊机制的功能，直接影响游戏的公平性。持续的更新表明了开发者与游戏反作弊系统的对抗，每一次更新都可能代表对现有安全措施的规避。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具，针对2FA验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于OTP绕过（One-Time Password，一次性密码）的工具，主要目标是绕过基于OTP的2FA（双因素认证）安全机制，针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。本次更新内容可能包括针对特定平台的OTP绕过技术，涉及漏洞利用和工具的更新。
由于无法访问具体代码内容，无法详细分析更新细节。但根据描述，该项目旨在绕过2FA安全措施，如果成功，可能导致用户账户被盗、未经授权的交易等严重安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 目标是绕过基于OTP的2FA安全机制 |
| 2 | 针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台 |
| 3 | 可能包含漏洞利用和工具更新 |
| 4 | 绕过2FA可能导致账户被盗等安全问题 |
🛠️ 技术细节
利用OTP验证中的漏洞，例如弱OTP生成机制、短信劫持等。
可能包含自动化脚本或工具，用于模拟用户行为，绕过验证。
具体的技术实现细节取决于更新内容，可能包括新的绕过方法、payload、配置等。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于绕过2FA验证，直接针对安全防护机制，具备高风险性。此类工具的更新可能包含新的漏洞利用方式，对用户账户安全构成严重威胁。
jetpack-production - Jetpack插件安全更新和优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是Jetpack插件的镜像，主要功能是提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要修复了与订阅统计链接相关的问题，并进行了性能优化和代码质量改进。具体更新包括：修复了newsletter订阅统计链接在stats模块未激活时的问题、对HTML注释处理的性能优化。由于更新内容修复了安全问题和进行了性能优化，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了订阅统计链接的错误问题 |
| 2 | 优化了HTML注释处理的性能 |
| 3 | 修改了多个相关文件 |
| 4 | 修复了newsletter订阅统计链接问题 |
🛠️ 技术细节
修复了订阅者统计链接的逻辑，确保在stats模块未激活时正确链接到WordPress.com
对HTML注释处理的性能进行了优化，将匿名函数提取为静态方法，减少了性能开销
🎯 受影响组件
• Jetpack插件
• newsletter-widget组件
• block-delimiter组件
⚡ 价值评估
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更新修复了订阅统计链接问题，并优化了HTML注释处理的性能，改进了代码质量，具有一定的安全和性能价值。
Security-Testing-Optimization - AI驱动的安全测试优化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Testing-Optimization |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的AI驱动的安全测试优化工具，主要功能是检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常。仓库通过提取日志中的特征，并使用Isolation Forest算法来识别异常日志条目，以辅助安全分析。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括功能、设置、使用说明的更新。由于该项目使用AI技术检测扫描日志异常，可以提高安全分析的效率和准确性，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI技术检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常 |
| 2 | 基于Isolation Forest算法进行异常检测 |
| 3 | 提供CLI界面，易于扩展 |
| 4 | 更新了README.md文件，增加了功能和使用说明 |
🛠️ 技术细节
该工具使用Python实现，依赖numpy和scikit-learn库
通过提取日志特征（如行长度和安全相关关键词）进行异常检测
使用Isolation Forest算法进行异常检测，识别潜在的安全问题
更新了README.md文件，优化了说明文档
🎯 受影响组件
• Nmap
• Nikto
• Python
• scikit-learn
• numpy
⚡ 价值评估
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该项目通过AI技术对安全扫描日志进行异常检测，有助于提高安全分析的效率和准确性。尽管更新内容主要为文档修改，但完善了功能介绍和使用说明，有助于用户理解和使用该工具，因此具有一定的价值。
FridaBypassKit - Android Frida Bypass 工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FridaBypassKit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
FridaBypassKit是一个针对Android应用的Frida脚本，旨在绕过常见的安全检测和限制。仓库提供了root检测绕过、SSL pinning绕过等功能，方便安全研究人员和渗透测试人员进行测试。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的整体描述、功能介绍和徽章信息。整体来说，该项目属于安全工具，提供了绕过Android安全机制的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | FridaBypassKit 提供Android安全检测绕过功能。 |
| 2 | 包括root检测、SSL pinning、模拟器检测等。 |
| 3 | README.md更新了项目介绍和徽章信息。 |
🛠️ 技术细节
该工具基于Frida框架，通过注入脚本到目标进程来修改其行为。
通过hook Android API来实现root检测、SSL pinning等的绕过。
README.md文件增加了项目介绍和下载链接。
🎯 受影响组件
• Android Applications
• Frida
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了绕过Android安全检测的功能，对于安全研究和渗透测试有实际价值。
Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools - AD渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个关于Active Directory渗透测试工具的集合，主要功能包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击等。本次更新主要修改了README.md文件，完善了对工具的介绍和链接。虽然更新内容本身没有直接的安全漏洞或利用代码，但由于其目标是渗透测试工具，且提供了相关工具的链接，有助于安全从业人员了解和使用相关工具，从而提升安全防护能力。该仓库并未提供任何POC或者漏洞利用代码，但是提供了许多有用的安全工具的链接，对于安全研究人员具有一定的参考价值。本次更新未发现任何安全漏洞或风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Active Directory渗透测试工具的集合 |
| 2 | 包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击工具 |
| 3 | 更新了README.md文件，完善工具介绍 |
| 4 | 仓库本身未包含漏洞利用代码，仅提供工具链接 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，修改了工具介绍，添加了链接。
🎯 受影响组件
• Active Directory渗透测试人员
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库整理了Active Directory渗透测试工具，方便安全从业人员进行安全评估和渗透测试。虽然更新内容本身不包含漏洞利用，但其提供的工具链接有助于安全研究和防御。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter FUD工具，AV规避
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个 Crypter FUD (Fully Undetectable) 工具的源代码，用于生成本地payload以规避防病毒软件的检测。本次更新主要集中在README.md文件的改进，包括更清晰的概述、目录结构和使用说明，以及对该工具在安全专业人员和道德黑客中的用途进行了说明。该工具旨在通过先进的加密技术和原生payload生成来绕过AV检测，但仅用于合法目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供 Crypter 工具源代码，用于生成规避 AV 检测的payload |
| 2 | 使用先进的加密技术，旨在绕过防病毒软件 |
| 3 | 更新主要集中在README.md，优化说明和使用指南 |
| 4 | 工具主要面向安全专业人员和道德黑客 |
🛠️ 技术细节
Crypter工具通常包含多种加密算法和混淆技术，以隐藏payload的内容和行为
原生payload生成意味着生成的代码更接近于机器码，更难被静态分析检测
README.md的改进包括更清晰的工具介绍、目录结构和使用方法
🎯 受影响组件
• Crypter工具
• 生成的payload
⚡ 价值评估
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该工具提供了一种绕过AV检测的方法，对于安全研究人员和渗透测试人员具有一定价值。虽然仅更新了文档，但描述了关键功能和用途，以及绕过AV检测的技术原理。
LINUX-DEFENDER - Linux系统加固脚本更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LINUX-DEFENDER |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Linux系统加固脚本，主要功能包括检查rootkit、恶意软件和可疑活动，配置防火墙、杀毒软件和审计工具。更新内容增加了chkrootkit工具。README.md文件和脚本也进行了多次修改，主要集中在修复和更新文档，以及版本号的变动。这次更新增加了chkrootkit工具，用于检测rootkit。整体上，该脚本是一个针对Linux系统的安全加固工具，通过安装和配置各种安全工具来提高系统安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了chkrootkit工具 |
| 2 | 修复并更新了README.md文件 |
| 3 | Linux系统加固脚本 |
| 4 | 支持多种Linux发行版 |
🛠️ 技术细节
增加了chkrootkit工具的调用和配置
README.md文档更新包括截图、支持说明和链接修复等
脚本版本号更新
🎯 受影响组件
• Linux系统
• chkrootkit
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了rootkit检测工具，提升了系统的安全性，属于安全功能的增强。
Server_C2 - 简易C2控制面板, 管理受控主机
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Server_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库实现了一个简易的C2控制面板，包含登录、主机选择和命令发送功能。更新内容包括了dashboard.php, index.php, logout.php, 和 manage.php，分别用于C2面板的仪表盘、登录界面、注销和主机管理页面。虽然代码结构较为基础，但涉及到了C2的核心功能，因此具有一定的研究价值。从文件内容来看，未发现明显的安全漏洞，但由于缺少身份验证和授权机制，存在一定的安全隐患，如未经授权的访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2的基本功能，包括登录，主机选择和命令执行。 |
| 2 | 代码结构简单，易于理解，适合安全研究。 |
| 3 | 缺少完善的身份验证和授权机制。 |
🛠️ 技术细节
PHP代码实现，使用Bootstrap进行前端页面布局。
使用GET方法传递主机ID
未实现命令执行功能，仅有界面展示。
🎯 受影响组件
• PHP
• Bootstrap
• Web浏览器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了一个C2控制面板的基本功能，与C2关键词高度相关，为安全研究提供了基础，具有一定的学习和研究价值，虽然代码简单，但是可以作为C2研究的一个起点。
C2-ESGI - Python C2框架，含SSL加密
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2-ESGI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于Python的C2框架，包含服务器端和客户端。服务器端支持注册agent、发送命令、查看命令结果等功能，客户端则负责注册、接收命令、执行命令并将结果回传。更新内容主要增加了C2服务器端和客户端的实现，以及一个用于自动配置客户端IP的脚本。仓库整体实现了C2框架的基本功能，并使用SSL/TLS加密进行安全通信。没有明显的漏洞，但代码质量有待提高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2服务器和客户端的基本功能。 |
| 2 | 使用SSL/TLS加密进行通信，提高安全性。 |
| 3 | 支持agent注册、命令发送与执行、结果回传等。 |
| 4 | 包含自动配置客户端IP的脚本。 |
🛠️ 技术细节
服务器端使用socket监听agent连接，处理agent注册、命令接收与发送。
客户端使用socket连接C2服务器，实现agent注册、命令接收与执行、结果回传。
使用JSON格式进行数据序列化。
使用SSL/TLS进行加密通信。
contact.py脚本用于自动替换client.py中的C2服务器IP地址。
🎯 受影响组件
• C2服务器
• C2客户端
• SSL/TLS
• Python socket库
• Python json库
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了一个C2框架，虽然功能相对简单，但包含了C2的核心功能，并且使用了SSL/TLS加密，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然没有高级的功能，但作为一个基础的C2框架，具有一定的学习和研究价值。
SpyAI - AI驱动的C2框架，窃取屏幕截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个恶意软件工具，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack通道将它们发送到C2服务器，C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图，并构建每日活动。本次更新主要修改了README.md，可能涉及了配置信息和使用说明的更新。由于该项目是一个恶意软件，涉及C2通信，并且利用GPT-4 Vision进行分析，潜在的风险较高。 该项目通过截取屏幕截图并将数据外泄到C2服务器，具备信息窃取能力。该项目使用了Slack作为C2信道，增加了隐蔽性。GPT-4 Vision用于分析屏幕截图，可能用于识别敏感信息或监控用户活动。虽然此次更新只修改了README.md文档，但是考虑到该项目的功能是恶意软件，因此仍然具有安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的C2框架，用于屏幕截图窃取。 |
| 2 | 利用Slack作为C2通信通道。 |
| 3 | 使用GPT-4 Vision分析截屏内容。 |
| 4 | 更新主要集中在README.md文件的修改。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件捕获屏幕截图。
通过Slack将截图外泄到C2服务器。
C2服务器使用GPT-4 Vision进行分析。
更新了README.md文件，可能包含配置和使用说明。
🎯 受影响组件
• 受害者机器
• Slack
• GPT-4 Vision API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个恶意软件，具有信息窃取的能力，并使用了C2框架。虽然本次更新仅修改了README.md文档，但仍然值得关注。
OnionStrike - Tor C2框架，用于DDoS模拟
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OnionStrike |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
OnionStrike是一个基于Tor的botnet C2框架，主要用于教育目的的DDoS模拟、红队演练和暗网研究，具有丰富的终端UI和模块化设计。本次更新创建了onionstrike.py文件，其中包含联系方式。由于该仓库是C2框架，更新内容未包含安全漏洞，但与安全研究相关，因此判断其具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Tor的C2框架 |
| 2 | 用于DDoS模拟和红队演练 |
| 3 | 模块化设计和丰富的终端UI |
| 4 | 本次更新创建了onionstrike.py文件 |
🛠️ 技术细节
onionstrike.py文件被创建，添加了联系方式。
该C2框架利用Tor网络进行隐蔽通信，可能用于恶意活动。
模块化设计允许扩展和定制，增加攻击的灵活性。
🎯 受影响组件
• Tor网络
• C2服务器
• 受控Botnet
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架本身即与安全研究和渗透测试高度相关。虽然本次更新未涉及具体安全漏洞，但作为C2框架，它在红队演练和安全评估中具有重要作用。
C2C_Node_June-25 - C2框架 Node.js 简单服务端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2C_Node_June-25 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库疑似构建一个Node.js实现的C2服务端，但功能非常基础。更新内容新增了一个简单的HTTP服务器，监听3000端口。因为C2框架本身就与安全相关，即使功能简单，新增服务端也算作安全相关更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建一个Node.js实现的C2框架 |
| 2 | 新增了简单的HTTP服务器 |
| 3 | 功能非常基础，尚无复杂特性 |
🛠️ 技术细节
app.js使用Node.js的http模块创建了一个简单的HTTP服务器。
服务器监听3000端口，目前仅用于测试目的
🎯 受影响组件
• Node.js
• HTTP服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然功能简单，但该仓库构建C2框架，更新涉及服务端，具有一定的安全研究价值。
llm-secret-scanner - AI驱动的Maven秘密扫描插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llm-secret-scanner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Maven插件，用于在代码中检测秘密、API密钥和密码。更新内容主要涉及GitHub Actions工作流的修改，包括添加对发布JAR工件的支持和修复语法错误。仓库功能通过使用本地大语言模型进行安全扫描，提高代码安全性。没有发现已知的漏洞利用方式，但仓库本身具有AI安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI检测代码中的秘密信息 |
| 2 | 与Maven构建流程集成 |
| 3 | 支持多种本地LLM模型 |
| 4 | 更新改进了GitHub Actions工作流 |
🛠️ 技术细节
使用Java和Kotlin编写的Maven插件
通过Docker Model Runner运行本地LLM模型
GitHub Actions工作流用于构建、测试和发布
插件扫描代码库，分析源代码以识别潜在的秘密信息
🎯 受影响组件
• Maven
• Java
• Kotlin
• Docker
• LLM模型
⚡ 价值评估
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该仓库与AI Security高度相关，因为它使用AI模型来检测代码中的安全敏感信息。提供了创新的安全检测方法。虽然风险等级较低，但其独特的基于AI的安全扫描功能使其在安全研究领域具有一定的价值。
aws-security-mcp - AI驱动AWS安全分析平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aws-security-mcp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接AI助手（如Claude）到AWS安全服务，实现对AWS基础设施的安全问题和错误配置的自主查询、检查和分析。 此次更新主要集中在Athena查询功能的改进，允许用户在配置文件中指定Athena的默认输出位置、工作组和catalog，从而简化了查询操作。同时，更新还优化了org_tools，添加了获取账户详情的增强功能，包括获取指定账户的策略，以及对账户状态进行过滤。 更新修复了之前版本中存在的S3桶访问问题，并增强了错误处理机制，提高了系统的稳定性和用户体验。
更新内容包括：
- 允许用户在配置文件中配置Athena的默认输出位置，避免每次查询都需指定，提高了易用性。
- 在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中，增加了获取账户详情的功能，包括获取指定账户的策略，并支持根据账户状态进行过滤。
- 修复了用户配置S3桶权限导致的S3桶访问问题，以及其他的一些小问题。
- 改进了错误处理机制，提升了系统稳定性。
更新没有直接涉及新的漏洞利用代码或POC，但通过增强账户信息获取和Athena查询功能，间接提升了安全分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了Athena查询的配置灵活性，允许用户配置默认参数 |
| 2 | 改进了获取AWS账户详情的功能，支持获取策略和账户状态过滤 |
| 3 | 修复了S3桶访问问题，提升了系统稳定性 |
| 4 | 通过改进，间接提升了安全分析能力 |
🛠️ 技术细节
修改了aws_security_mcp/config.py，增加了Athena配置类AthenaConfig，允许用户配置默认的output_location、workgroup和catalog_name。
修改了aws_security_mcp/services/athena.py，使output_location, workgroup,和 catalog_name参数可选，并使用config中定义的默认值。
修改了aws_security_mcp/tools/athena_tools.py和aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py，更新了execute_athena_query函数的参数，使output_location参数可选。
在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中增加了account_id, account_ids, include_policies, status_filter等参数，允许获取账号详细信息的同时获取account的策略，并根据状态过滤账户。
🎯 受影响组件
• aws_security_mcp/config.py
• aws_security_mcp/services/athena.py
• aws_security_mcp/tools/athena_tools.py
• aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py
• aws_security_mcp/tools/org_tools.py
⚡ 价值评估
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该更新增强了系统功能，提升了安全分析能力和用户体验。 改进Athena查询配置和账户信息获取，使其更容易执行安全相关的任务，提高了平台的使用价值。虽然没有直接的漏洞修复或POC，但对安全研究人员具有一定的价值。
LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术与Prompt研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Attack-Prompt |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于LLM攻击技术的综合资源库，专注于大型语言模型（LLM）的攻击，包括越狱、Prompt泄露和Prompt注入等。本次更新修改了README.md文件，增加了仓库介绍、功能特性、涵盖的主题、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容，旨在为研究人员和开发人员提供更全面的理解LLM安全机制的资源。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库专注于LLM攻击技术，包括越狱、Prompt泄露和注入。 |
| 2 | 提供全面的资源，帮助研究人员理解和探索LLM的脆弱性。 |
| 3 | 更新内容主要为README.md，改进了仓库的介绍和组织结构。 |
🛠️ 技术细节
更新README.md文件，修改了仓库的介绍，添加了功能特性、主题涵盖、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容。
提供了LLM攻击技术的综述，为研究人员提供了参考。
🎯 受影响组件
• 大型语言模型（LLM）
⚡ 价值评估
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该仓库提供了LLM攻击技术的相关资源，对于安全研究人员和开发人员来说，可以帮助他们了解LLM的脆弱性，并提升对LLM安全机制的理解。
oss-fuzz-gen - LLM辅助的Fuzzing框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oss-fuzz-gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是Google开发的基于LLM的Fuzzing框架，用于提升OSS-Fuzz的效率。更新内容主要集中在改进上下文信息检索和Prompt构建，以提高LLM生成Fuzzing Harness的准确性。具体包括：1. 修复类型定义提取代码；2. 增加了测试用例的交叉引用(XREF)，允许LLM参考现有的测试用例，从而生成更有效的fuzzing harness。 这些改进有助于提高Fuzzing的覆盖率和效率，对安全测试具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于LLM的Fuzzing框架 |
| 2 | 改进上下文信息检索，提高Fuzzing准确性 |
| 3 | 增加测试用例的交叉引用(XREF) |
| 4 | 提升Fuzzing覆盖率和效率 |
🛠️ 技术细节
修复了数据准备阶段类型定义提取代码的错误，保证类型信息的准确性
修改了context_introspector.py，添加了_get_test_xrefs_to_function()函数，用于检索调用目标函数的测试用例，并将测试用例的XREF信息传递给LLM
修改了prompt_builder.py，在format_context函数中添加了tests_xrefs，将测试用例的XREF信息格式化到prompt中
修改了prompts/template_xml/context.txt，添加了对tests_xrefs的引用，以便在prompt中使用测试用例的XREF信息
🎯 受影响组件
• data_prep/introspector.py
• data_prep/project_context/context_introspector.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• prompts/template_xml/context.txt
⚡ 价值评估
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该更新增强了LLM辅助的Fuzzing能力，通过引入测试用例的XREF信息，能够提高Fuzzing的有效性，从而有助于发现潜在的安全漏洞。
meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Meta AI Instagram群聊功能的漏洞报告。本次更新主要更新了README.md文档，详细介绍了prompt注入和命令执行漏洞的发现、方法论和影响。 仓库整体聚焦于Instagram群聊中的安全漏洞，特别是prompt注入和命令执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 报告详细描述了Meta AI Instagram群聊中的漏洞。 |
| 2 | 重点关注prompt注入和命令执行两种类型的漏洞。 |
| 3 | 提供了漏洞发现的方法论和影响分析。 |
| 4 | 更新了README.md文档, 增加了详细的漏洞描述。 |
🛠️ 技术细节
该项目详细研究了Instagram群聊中的安全漏洞，包括prompt注入和命令执行。 其中，prompt注入可能允许攻击者控制AI的行为，而命令执行则可能导致更严重的安全风险。
文档中详细说明了如何发现和利用这些漏洞，以及潜在的危害。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
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该仓库报告了Instagram群聊中prompt注入和命令执行漏洞，这些漏洞可能导致严重的安全风险。 详细的漏洞描述和分析，对安全研究和漏洞挖掘具有重要参考价值
AIL-framework - AIL框架IP关联和SSH密钥分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AIL-framework |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
AIL框架是一个用于分析信息泄露的框架，本次更新主要修复了IP关联和SSH密钥相关的bug，改进了IP关联的逻辑，并修复了SSH密钥处理的相关问题。此次更新对安全分析和情报收集有所改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复IP关联问题，改进关联逻辑 |
| 2 | 修复了SSH密钥处理相关的bug |
| 3 | 更新提升了情报分析能力 |
🛠️ 技术细节
修改了bin/lib/ail_core.py和bin/lib/objects/SSHKeys.py文件。
更新修复了IP关联逻辑，将IP添加到默认关联列表。
修复了SSH密钥关联时获取IP的逻辑。
🎯 受影响组件
• AIL框架核心组件
• SSH密钥处理模块
⚡ 价值评估
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修复了IP关联和SSH密钥相关的问题，提升了AIL框架的情报分析能力，对安全分析有一定价值。
malwi - AI恶意软件扫描器更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malwi |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的恶意软件扫描器，本次更新主要集中在对网络相关token的归类调整，以及对一些依赖文件的修改，并且修改了SVM模型的初始化方法。 此次更新修改了多个与网络相关的token的分类，将NETWORKING修改为NETWORK_ACCESS，并更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，这表明了对网络行为分析的更细粒度的划分。同时，修改了predict_svm_layer.py中的initialize_xgboost_model为initialize_svm_model，修复了之前的潜在问题。 这些更改有助于提高恶意软件检测的准确性和效率，尤其是针对涉及网络活动的恶意软件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改网络相关token的分类，提高网络行为分析的精确度。 |
| 2 | 更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，细化网络行为分析。 |
| 3 | 修复了SVM模型初始化的问题。 |
🛠️ 技术细节
修改
src/research/syntax_mapping/function_mapping.json将socket相关的token映射到NETWORK_ACCESS。
修改
src/research/syntax_mapping/import_mapping.json将相关的导入模块映射到NETWORK_ACCESS。
修改
src/research/predict_svm_layer.py，将initialize_xgboost_model改为initialize_svm_model。
修改
src/research/syntax_mapping/special_tokens.json添加NETWORK_ACCESS。
🎯 受影响组件
• 恶意软件扫描器
• AI模型
• token分类器
⚡ 价值评估
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更新了网络相关的token分类，完善了AI恶意软件检测系统，增强了对网络行为分析的准确性。
evocloud-paas - EvoCloud安全平台，修复 Ansible 配置
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | evocloud-paas |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
EvoCloud是一个云原生平台，专注于安全、AI工作负载和自主操作。本次更新修复了Ansible配置复制相关的bug。 具体来说，更新修改了 Ansible 配置文件的复制方式，将 ansible.cfg 复制到 /etc/ansible 目录下，并增加了删除临时目录的步骤。修复了之前可能存在的配置错误问题。由于是配置文件的复制，虽然没有直接的漏洞利用，但是可以避免因为配置错误导致的安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复 Ansible 配置复制相关的 bug |
| 2 | 修改了 ansible.cfg 的复制方式 |
| 3 | 增加了删除临时目录的步骤 |
| 4 | 修复可能存在的配置错误问题 |
🛠️ 技术细节
修改了 Ansible 角色，复制 ansible.cfg 到 /etc/ansible。
修改了 Ansible 角色，删除了 /tmp/ansible.cfg。
增加了cloud_user变量到ansible vars file
🎯 受影响组件
• Ansible
• app-ansible
⚡ 价值评估
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修复了Ansible配置的错误，提升了安全性。
AI-Security - AI安全领域的实验代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库似乎是一个AI安全相关的实验项目，包含了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码以及将pcap文件转换为图像的代码。本次更新新增了TensorFlow模型训练的代码(Tensor-Flow.py) 以及将pcap文件转换为图像的代码(trafic-red-visual.py)，这些代码尝试将网络流量数据可视化并用于机器学习。由于其应用场景，该项目具有一定的安全研究价值，特别是在网络流量分析和异常检测方面。没有发现直接的安全漏洞利用代码，但此类项目可能被用于安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码 |
| 2 | 提供了将pcap文件转换为图像的代码 |
| 3 | 代码可能用于网络流量分析和异常检测 |
🛠️ 技术细节
TensorFlow.py: 使用TensorFlow加载MNIST数据集，定义了一个简单的神经网络模型，并进行训练。
trafic-red-visual.py: 从pcap文件中提取数据，将其转换为图像，用于可视化和可能的机器学习分析。
🎯 受影响组件
• TensorFlow
• MNIST数据集
• 网络流量数据
⚡ 价值评估
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该项目包含了AI安全相关的代码，包括机器学习模型的训练和网络流量数据的处理。尽管本次更新并未直接涉及漏洞利用，但此类项目可能用于安全研究，特别是网络流量分析，具备一定的研究价值。
inktrace - AI Agent安全平台，含监控C2
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | inktrace |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个AI Agent安全平台，核心功能是监控Agent之间的通信，检测安全合规性。更新主要集中在增强A2A（Agent-to-Agent）通信的合规性检查和演示。具体来说，更新包括：1. stealth_agent.py 和 policy_agent.py 增加了 A2A 通信的日志记录和增强的合规性检查，以及用于演示的视觉效果。2. wiretap.py 增加了 A2A 通信的监控，以及速率限制机制防止循环，并修复了初始化问题。 这些更新增强了Agent之间的安全交互，并演示了实时合规性检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Agent-to-Agent (A2A) 通信安全监控 |
| 2 | 增强了A2A通信的合规性检查 |
| 3 | 增加了针对恶意Agent的检测能力 |
| 4 | 演示了实时合规性检测 |
🛠️ 技术细节
StealthAgent增加了与Policy Agent的A2A通信，进行合规性检查。
Wiretap模块新增了对A2A通信的监控，并增加了速率限制以防止循环
PolicyAgent更新了A2A通信相关的日志记录，增强了演示效果
代码中增加了对违规行为的检测，并实现了违规信息的上报。
🎯 受影响组件
• stealth_agent.py
• policy_agent.py
• wiretap.py
⚡ 价值评估
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该更新增强了AI Agent之间的安全通信，增加了对恶意Agent的检测，并演示了实时合规性检测能力。 虽然没有直接的漏洞修复或POC，但是增强了安全防护能力，提高了C2框架的安全性，属于安全增强型更新。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass Injector
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于Shellcode开发的工具，重点在于绕过UAC（用户帐户控制）和进行注入，以实现后渗透测试任务，如规避杀毒软件。更新内容可能涉及到shellcode的开发、加载器、注入器，以及汇编和编码器的使用，旨在提高在Windows系统上的隐蔽性。 仓库的主要功能是shellcode的生成、加载和注入，以绕过UAC，实现权限提升和规避安全软件。更新可能包含改进的UAC绕过技术或者新的注入方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Shellcode开发工具，用于UAC绕过和注入。 |
| 2 | 包含加载器和注入器，用于执行shellcode。 |
| 3 | 更新可能涉及绕过UAC和注入技术的改进。 |
| 4 | 旨在实现权限提升和规避安全软件。 |
🛠️ 技术细节
该项目可能使用汇编语言和编码器来混淆shellcode，提高隐蔽性。
更新可能包括新的UAC绕过方法，例如利用Windows系统中的漏洞。
注入技术可能涉及将shellcode注入到其他进程中，以实现代码执行。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• UAC (用户帐户控制)
• Shellcode加载器
• Shellcode注入器
⚡ 价值评估
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该仓库涉及UAC绕过和shellcode注入等关键的渗透测试技术，更新可能涉及新的绕过方法或利用技术，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - EXE转Base64 shellcode工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Exe-To-Base64-ShellCode-Convert |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供将EXE文件转换为Base64编码的ShellCode的功能，旨在用于规避检测。仓库主要功能包括UAC绕过、反病毒规避、Crypters和shellcode加载器，以及内存排除技术。本次更新具体内容未知，但考虑到其核心功能是恶意代码转换和加载，且使用了规避技术，因此更新可能涉及对规避技术的改进，或对新的Shellcode加载方式的实现。由于没有具体更新信息，无法确定是否包含新的漏洞利用或改进现有利用方法，但此类工具本身具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 将EXE文件转换为Base64编码的Shellcode |
| 2 | 包含UAC绕过和反病毒规避技术 |
| 3 | 使用Crypters和Shellcode加载器 |
| 4 | 采用内存排除技术 |
| 5 | 更新内容未知，但涉及安全规避和Shellcode加载 |
🛠️ 技术细节
将EXE转换为Base64编码的Shellcode，绕过检测
UAC绕过和反病毒规避技术的具体实现细节
Crypters和Shellcode加载器的代码逻辑
内存排除技术的工作原理
更新可能涉及对规避技术或Shellcode加载方式的改进
🎯 受影响组件
• EXE文件
• Shellcode加载器
• 反病毒软件
• 操作系统安全机制
⚡ 价值评估
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该仓库属于安全研究范畴，涉及恶意代码转换和规避技术，其更新可能包含对现有攻击技术的改进或新的规避方法。虽然无法确定具体的更新内容，但此类工具本身具有较高的安全风险，因此值得关注。
e0e1-config - 后渗透工具，提取凭证等信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | e0e1-config |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个后渗透工具，主要用于从多种应用程序中提取敏感信息，如浏览器数据、远程桌面软件凭证、数据库连接信息等。更新内容主要集中在firefox和chromium内核浏览器的内容解密，能够提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码。修复了firefox浏览器解密问题，增强了对chromium内核浏览器内容提取的支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 后渗透工具，收集敏感信息 |
| 2 | 支持多种应用程序，包括浏览器、远程桌面软件、数据库客户端等 |
| 3 | 更新增加了浏览器数据解密功能 |
| 4 | 增加了对更多chromium内核浏览器的支持 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写
通过解析不同应用程序的配置文件、数据库和注册表等，提取敏感信息
firefox浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码
chromium浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码
支持的浏览器包括Chrome, Edge, 360 Speed等
🎯 受影响组件
• firefox浏览器
• chromium内核浏览器（Chrome, Edge, 360 Speed等）
• 向日葵
• ToDesk
• Navicat
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell
• Xftp
• FileZilla
• WinSCP
⚡ 价值评估
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该仓库提供了后渗透攻击中常用的信息收集功能，特别是对浏览器密码等敏感信息的提取，价值较高。更新增加了浏览器数据解密，增强了功能。
CVE-2024-9796 - WordPress插件SQL注入漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-9796 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:10:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-9796的PoC，针对WordPress的wp-advanced-search插件。仓库的核心功能是利用SQL注入漏洞获取WordPress用户的用户名和密码哈希。代码中包含一个Python脚本poc.py，该脚本通过构造恶意的GET请求，注入SQL语句来获取数据库信息。README.md文档对漏洞和使用方法做了简单的描述。更新内容主要是增加了对poc.py的介绍和使用方式。漏洞的利用方式是通过构造特定的GET请求，向wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件发送请求，注入SQL语句从wp_users表中获取用户名和密码哈希。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress wp-advanced-search插件存在SQL注入漏洞 |
| 2 | POC代码已提供，可用于获取用户凭据 |
| 3 | 漏洞影响涉及用户账户安全 |
| 4 | 利用方式简单，通过构造GET请求进行注入 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件未对用户输入进行充分的过滤，导致SQL注入。
利用方法：构造GET请求，向
/wp-content/plugins/wp-advanced-search/class.inc/autocompletion/autocompletion-PHP5.5.php发送恶意参数，如?q=admin&t=wp_users UNION SELECT user_pass FROM wp_users--来获取用户密码哈希
修复方案：升级wp-advanced-search插件到安全版本，或者对用户输入进行严格的过滤和转义。
🎯 受影响组件
• WordPress
• wp-advanced-search插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
POC可用，且能直接获取用户密码哈希，影响用户账户安全，属于高危漏洞。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，利用Silent Exploit
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:55:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档（如DOC）的远程代码执行（RCE）漏洞利用。仓库https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud旨在开发针对CVE-2025-44228的漏洞利用，结合Silent Exploit Builder等工具，构造恶意Office文档进行攻击，影响Office 365等平台。 仓库代码基于Office文档的特性，通过构造特定的XML文档或利用Office文档解析漏洞实现代码执行。 提交更新显示了频繁的日志更新，主要集中在修改时间戳，表明作者正在进行持续的开发和测试工作。 漏洞利用方式可能包括构造恶意的DOC文件，通过特定的漏洞触发代码执行。 结合CVE-2025-44228，可能利用了Log4j等漏洞，通过构造payload进行攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 利用Silent Exploit Builder构造恶意文档 |
| 3 | 影响Office 365等平台 |
| 4 | 可能利用CVE-2025-44228，及相关的Log4j等漏洞 |
| 5 | 频繁更新日志文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：构造恶意的Office文档，利用Office解析漏洞或结合其他漏洞（如Log4j）实现代码执行。
利用方法：通过Silent Exploit Builder等工具生成payload，构造DOC等恶意Office文档，诱导用户打开，触发漏洞。
修复方案：及时更新Office软件，加强安全防护，避免打开不明来源的Office文档。
🎯 受影响组件
• Office 365
• Office
• DOC文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了RCE漏洞，影响广泛使用的Office软件，且有明确的利用工具和潜在的利用方式，属于高危漏洞。
CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸 PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:53:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对macOS的沙箱逃逸PoC。仓库包含Xcode项目，通过RemoteViewServices框架实现部分沙箱逃逸。初始提交创建了Xcode项目框架和基础文件，后续提交增加了PoC代码，修改了README文件，提供了PoC的使用说明、漏洞分析和缓解措施。PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数尝试复制Documents文件夹，并写入文件。README文件详细介绍了CVE-2025-31258漏洞，涉及的macOS版本范围为10.15到11.5。该漏洞的利用涉及向RemoteViewServices发送消息，并操纵数据流来绕过安全检查。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices实现macOS沙箱逃逸 |
| 2 | PoC代码尝试复制Documents目录 |
| 3 | 影响macOS 10.15至11.5版本 |
| 4 | PoC代码通过调用PBOXDuplicateRequest函数实现漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用了RemoteViewServices框架，允许应用在不同进程间共享视图和数据
PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制Documents目录，利用该函数的漏洞进行沙箱逃逸
利用方法：运行PoC程序，程序尝试复制Documents文件夹，并在沙箱外写入文件
修复方案：更新macOS到最新版本；在应用程序中实施严格的输入验证；使用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS RemoteViewServices框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了针对macOS沙箱逃逸的实际利用代码，虽然是部分逃逸，但展示了利用RemoteViewServices框架绕过沙箱的潜在风险，并且提供了利用方法，对安全研究具有参考价值。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:01:55 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC。该漏洞存在于7-Zip中，允许攻击者绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。仓库包含POC场景，用于演示漏洞利用过程。最新提交修改了README.md文件，更新了关于仓库的描述、获取POC的方法，并修正了链接。之前的提交详细介绍了漏洞细节，包括漏洞影响、缓解措施以及POC的实现方法。漏洞利用通过构造恶意压缩文件，绕过MotW保护，实现代码执行。漏洞利用过程涉及双重压缩文件，上传到payload分发服务器，以及诱导受害者解压并运行恶意文件。该漏洞影响7-Zip 24.09之前的所有版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip的MotW绕过漏洞 |
| 2 | 可执行任意代码 |
| 3 | 影响7-Zip 24.09之前的所有版本 |
| 4 | POC可用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理带MotW标记的压缩文件时，未正确传播MotW标记到解压后的文件，导致MotW绕过。
利用方法：构造恶意的压缩文件，通过双重压缩技术绕过MotW。诱导用户下载和解压恶意文件，从而执行任意代码。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；避免打开来自不可信来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该漏洞允许远程代码执行，且有明确的利用方法和POC。影响广泛使用的7-Zip软件，风险较高。
CVE-2025-33073 - NTLM反射SMB漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-33073 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:29:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-33073的PoC利用代码，针对NTLM反射SMB漏洞。仓库包含一个Python脚本，用于利用NTLM反射SMB漏洞，通过DNS记录配置和ntlmrelayx进行攻击。最近的更新主要集中在README.md文件的改进，增加了关于SOCKS代理的使用说明。漏洞利用方法是使用PetitPotam触发NTLM认证，通过ntlmrelayx拦截并反射认证请求，最终实现权限提升或信息泄露。CVE-2025-33073是一个NTLM反射漏洞，攻击者可以通过SMB协议反射NTLM认证，从而实现对目标系统的未授权访问，进而可能导致敏感信息泄露或RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用SMB NTLM反射漏洞 |
| 2 | 通过PetitPotam触发认证 |
| 3 | 利用ntlmrelayx进行身份验证劫持 |
| 4 | 可导致权限提升或信息泄露 |
| 5 | 提供PoC代码，方便验证 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：SMB协议中NTLM认证的反射漏洞。攻击者通过构造恶意请求，触发目标系统向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，导致凭证泄露。
利用方法：使用PetitPotam等工具触发目标系统进行NTLM认证，然后使用ntlmrelayx拦截和中继认证请求，最终实现权限提升或执行命令。
修复方案：Microsoft 建议在 Windows Server 2019 及更高版本中配置 NTLM 限制，并修补相关的 SMB 服务。 禁用 NTLM 身份验证，并启用 SMB signing。
🎯 受影响组件
• Windows Server 2019
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2
• Windows Server 2008 R2
• Windows 10 (up to 21H2)
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛的Windows系统，并且提供了明确的PoC利用代码，可以进行远程代码执行或权限提升。该漏洞影响关键基础设施，并提供了详细的利用方法。
CVE-2025-49132 - Pterodactyl面板Session伪造漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49132 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:23:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Pterodactyl面板的session伪造攻击的PoC。 仓库包含forge_cookie.py脚本，该脚本用于生成伪造的pterodactyl_session cookie，前提是攻击者需要获取到Redis服务器的配置信息，包括APP_KEY，以及Redis数据库密码和IP。 脚本根据Laravel的cookie加密机制，结合Redis的配置信息，生成合法的session cookie。 此外，仓库还包含了illuminate-decryptor.py，该脚本用于解密Laravel加密的cookie。 从更新内容来看，核心功能集中在forge_cookie.py和illuminate-decryptor.py。 forge_cookie.py脚本可以根据提供的APP_KEY和真实的session ID伪造session。 结合README文档，POC针对的漏洞是Pterodactyl面板中的session伪造漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过身份验证，从而访问Pterodactyl API。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pterodactyl面板Session伪造 |
| 2 | 利用已知配置信息伪造Cookie |
| 3 | 可绕过身份验证访问API |
| 4 | 依赖Redis服务器配置信息 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理： 攻击者通过获取面板的APP_KEY和Redis配置，利用Laravel的session加密机制，伪造
pterodactyl_sessioncookie。
利用方法： 1. 获取APP_KEY。 2. 获取Redis服务器配置信息。 3. 运行
forge_cookie.py生成伪造的cookie。 4. 使用伪造的cookie访问Pterodactyl API。
修复方案： 1. 保护APP_KEY，避免泄露。 2. 限制对Redis服务器的访问。 3. 升级Pterodactyl面板到修复版本。
🎯 受影响组件
• Pterodactyl面板
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者绕过身份验证，访问Pterodactyl面板的API。 Pterodactyl面板通常用于管理服务器资源，因此该漏洞可能导致攻击者控制服务器，造成严重的安全风险。 仓库中提供了可用的PoC，降低了漏洞利用的门槛。
batfish - 网络配置分析工具，检测配置错误
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | batfish |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
Batfish是一个网络配置分析工具，用于发现网络配置中的错误，并确保其正确性。它可以帮助网络工程师快速、安全地演进他们的网络，避免中断或安全漏洞。此次更新主要集中在Juniper配置文件的风险终端操作检测上，改进了对策略语句中潜在风险终端操作的检测，增加了测试用例来覆盖更多风险情况。该工具检测了策略语句中可能导致无法访问的终端操作，例如当存在无条件接受或拒绝的终端操作时，后续的term将变得不可达，这可能导致路由错误。更新增强了对这种风险情况的检测，减少了误报，并增加了测试用例以确保检测的准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Batfish是网络配置分析工具，用于检测网络配置错误 |
| 2 | 更新增强了对Juniper策略语句中风险终端操作的检测 |
| 3 | 改进了对无条件终端操作导致后续term不可达的检测 |
| 4 | 增加了测试用例以确保检测的准确性 |
| 5 | 修复了在处理只有一个简单不可达终端时，不应该发出警告的错误 |
🛠️ 技术细节
修改了JuniperConfiguration.java文件，增加了对风险终端操作的检测逻辑，特别是对于无条件的accept/reject/next-policy语句
FlatJuniperGrammarTest.java增加了测试用例，覆盖更多风险场景
新增逻辑，当只有一个简单不可达终端时，将不再发出警告，修复之前版本的一个bug
🎯 受影响组件
• Batfish
• JuniperConfiguration.java
• FlatJuniperGrammarTest.java
⚡ 价值评估
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该更新增强了对网络配置中潜在风险的检测能力，有助于减少因配置错误导致的网络中断和安全问题。对于网络安全具有积极的意义。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包密码恢复工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为Hack Crypto Wallet，专注于探索区块链技术和加密货币钱包安全。它提供了一些工具和技术，用于加密货币交易和钱包分析，包括密码恢复。本次更新主要是README.md文档的修改，主要增加了工具的描述和使用方法，并说明了其设计用于找回丢失或忘记的加密货币钱包密码。通过先进的加密破解技术，该工具帮助用户重新获得钱包访问权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供加密货币钱包密码恢复功能 |
| 2 | 使用先进的加密破解技术 |
| 3 | 增加了工具的描述和使用方法 |
🛠️ 技术细节
README.md文档更新，介绍了工具的功能和使用方法。
该工具声称使用先进的加密破解技术恢复钱包密码，但具体技术细节未知。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
⚡ 价值评估
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该项目提供了针对加密货币钱包的密码恢复工具，虽然技术细节未知，但具备潜在的安全风险，可能被用于非法目的。因此，具有一定的安全价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞CMD利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对CVE-2024 RCE漏洞的CMD命令注入利用工具。仓库通过使用cmd fud（模糊化）技术，试图绕过检测，实现静默执行。此次更新主要聚焦于漏洞利用的实现细节，包括命令注入、绕过防御机制等，涉及利用框架和CVE数据库。仓库整体关注于RCE漏洞的CMD命令注入利用，目标是实现隐蔽的攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024 RCE漏洞的CMD命令注入利用 |
| 2 | 采用cmd fud技术绕过检测 |
| 3 | 涉及漏洞利用框架和CVE数据库 |
| 4 | 旨在实现静默执行 |
🛠️ 技术细节
技术细节包括cmd命令注入的实现方法，以及绕过安全防御的技术。
利用了漏洞利用框架和CVE数据库，以实现RCE攻击。
代码可能包含混淆技术（FUD）以规避检测。
🎯 受影响组件
• 受CVE-2024 RCE漏洞影响的系统
• 可能涉及的应用程序或服务
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对特定CVE漏洞的RCE利用代码，具有较高的安全研究价值。即使是FUD技术，也能够为安全研究人员提供绕过检测的思路和技术，具有一定的学习和研究价值。
TOP - 漏洞POC与EXP收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞利用 (PoC) 和漏洞利用代码 (EXP) 收集仓库，主要针对各种CVE漏洞。本次更新是README.md文件的自动更新，增加了新的漏洞POC和EXP的链接。鉴于仓库的性质，其主要功能是汇集各种漏洞的利用方式，包括RCE漏洞的POC，为安全研究人员和渗透测试人员提供参考。更新内容包括了CVE-2025相关的POC和EXP。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE漏洞的PoC和EXP |
| 2 | 更新包含了新的漏洞利用代码 |
| 3 | 方便安全研究人员进行漏洞复现和分析 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，增加了新的漏洞利用POC和EXP的链接。
本次更新涉及到的漏洞包括 IngressNightmare,CVE-2025-33073, CVE-2025-21298 以及 CVE-2025-24071。
🎯 受影响组件
• 各种软件和系统，取决于列出的 CVE 漏洞。
⚡ 价值评估
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该仓库提供了多个漏洞的PoC和EXP，方便安全研究人员进行漏洞分析和利用。更新内容包括了新的漏洞利用代码，具有实际价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Microsoft Office的RCE漏洞利用框架，主要目标是CVE-2025-xxxx等漏洞，通过构建恶意的Office文档（如DOC、DOCX等）来实现远程代码执行。更新内容可能包括对现有漏洞利用方法的改进、新的payload构建技术、对Office 365等平台的兼容性增强，以及对已知漏洞的利用代码或POC的更新。考虑到其主要目标是RCE漏洞，且涉及到Office文档，该仓库具有较高的安全风险。
分析具体更新需根据仓库更新内容判断，例如，如果更新包含新的漏洞利用代码或POC，或者改进了现有漏洞利用方法，则具有较高的价值。如果更新仅包含对现有payload的调整，风险等级和价值则会降低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office的RCE漏洞利用框架。 |
| 2 | 主要目标是CVE-2025-xxxx等漏洞。 |
| 3 | 通过构建恶意的Office文档实现远程代码执行。 |
| 4 | 包含POC或漏洞利用代码，或改进了现有漏洞利用方法 |
🛠️ 技术细节
可能包含用于生成恶意Office文档的工具，如 silent exploit builders。
利用Office文档中的漏洞（如XML解析、恶意宏等）来触发代码执行。
可能涉及对payload的混淆和绕过安全防护机制。
可能更新了对Office 365平台的兼容性。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint等)
• Office 365
⚡ 价值评估
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该仓库专注于RCE漏洞的利用，并更新相关POC。这表明作者致力于研究或开发针对Office软件的攻击手段，具有较高的安全研究价值。如果更新内容包括新的漏洞利用方法或改进，则具有更高的价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对LNK文件（Windows快捷方式）的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具，其中提到了CVE-2025-44228漏洞。 该工具可以用来创建恶意的LNK文件，实现通过快捷方式进行静默RCE。更新内容可能涉及LNK文件构建器、Payload生成、证书欺骗和文件绑定等技术，目的是绕过安全措施，实现代码执行。由于该仓库主要针对RCE漏洞，因此更新内容具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用LNK文件进行RCE攻击 |
| 2 | 可能包含CVE-2025-44228的利用代码 |
| 3 | 工具涉及快捷方式文件构造、Payload生成和文件绑定 |
| 4 | 旨在实现静默RCE执行 |
| 5 | 更新可能涉及绕过安全措施 |
🛠️ 技术细节
LNK文件构造：创建包含恶意指令的快捷方式文件。
Payload生成：生成可在目标系统上执行的恶意代码。
证书欺骗：使用伪造的证书来绕过安全检查。
文件绑定：将恶意Payload与正常文件绑定，增加隐蔽性。
CVE-2025-44228漏洞利用：针对该漏洞的特定利用代码，实现RCE。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• Windows Shell
• LNK文件处理程序
⚡ 价值评估
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该仓库专注于LNK文件RCE漏洞利用，可能包含针对CVE-2025-44228的POC或利用代码，具有较高的安全研究价值。
wxvl - 微信公众号漏洞文章抓取
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/漏洞预警 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，并构建本地知识库。本次更新新增了多篇安全文章，包括某米路由器漏洞挖掘分享、破解 JWT 身份验证绕过、实战小程序漏洞测试、泛微 e-cology 未授权 SQL 注入漏洞复现、以及一些漏洞预警，例如 DedeCMS 命令执行漏洞等。这些文章涵盖了漏洞挖掘、利用和安全防护等多个方面。其中，某米路由器漏洞挖掘分享、破解 JWT 身份验证绕过、实战小程序漏洞测试、泛微 e-cology 未授权 SQL 注入漏洞，都值得关注。尤其是小程序漏洞测试和 JWT 绕过，涉及到了实际的漏洞利用案例。DedeCMS 命令执行漏洞提供了漏洞预警信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个安全漏洞分析文章。 |
| 2 | 涵盖路由器、JWT、小程序、SQL注入等多种漏洞。 |
| 3 | 提供了漏洞复现、利用以及安全预警信息。 |
🛠️ 技术细节
data.json 更新，新增了多个微信公众号文章链接，包含了安全漏洞分析。
新增了多篇markdown文档，详细介绍了各种漏洞的挖掘和利用过程，包括某米路由器、JWT 绕过、小程序等。
文章中提到了具体的漏洞利用方法、代码片段和安全防护措施。
🎯 受影响组件
• 某米路由器
• JWT
• 小程序
• 泛微 e-cology
• DedeCMS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增文章提供了关于多种漏洞的详细分析和利用方法，有助于安全研究人员学习和实践。
wxvuln - 微信公众号漏洞文章知识库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章知识库，基于原版项目进行扩展，每日持续更新。本次更新新增了多篇安全文章，包括逻辑漏洞挖掘、JWT 绕过、小程序漏洞、PHP 静态分析漏洞挖掘、DedeCMS 命令执行漏洞，以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞的复现， Veeam RCE 漏洞，泛微e-cology SQL注入等，涉及多个安全领域。其中，关于 JWT 绕过、小程序漏洞、DedeCMS 命令执行漏洞的文章，以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现和 Veeam RCE 漏洞的披露，都具有较高的安全研究价值。这些文章提供了对具体漏洞的分析和利用方法，有助于安全研究人员了解最新的攻击手法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 微信公众号漏洞文章知识库 |
| 2 | 新增多篇安全文章，涵盖逻辑漏洞、JWT、小程序、PHP 静态分析、DedeCMS 命令执行漏洞以及 Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现等 |
| 3 | 提供了漏洞分析和利用方法 |
| 4 | 更新内容有助于安全研究人员了解最新攻击手法 |
🛠️ 技术细节
更新了 data.json 文件，增加了新的微信公众号文章链接
新增了包括 JWT 绕过、小程序漏洞、PHP 静态分析漏洞挖掘、DedeCMS 命令执行漏洞、Kafka Connect 任意文件读取漏洞复现、Veeam RCE 漏洞和泛微e-cology SQL注入等多个安全相关的文章
🎯 受影响组件
• DedeCMS
• Kafka Connect
• Veeam
• 泛微e-cology
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了多个漏洞分析和利用方法的文章，涉及 JWT、小程序、DedeCMS 命令执行漏洞、Kafka Connect 任意文件读取漏洞以及 Veeam RCE 漏洞，对安全研究人员具有很高的参考价值。
AI-Testing-Framework - AI/ML模型安全测试框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Testing-Framework |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于测试机器学习(ML)和大型语言模型(LLM)的综合框架。主要功能包括对抗鲁棒性、可解释性和漂移检测。该框架集成了LIME, Evidently AI, Garak等工具，并实现了自动化的PII检测流程。更新内容为README.md的修改，对框架介绍进行了优化，并添加了项目介绍图。该项目专注于AI安全，提供了包括数据隐私、偏见测试、对抗鲁棒性、可解释性、性能测试、操作监控和事件响应等方面的测试，对AI系统的安全性进行了全面的考虑。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了针对ML/LLM模型的全面测试框架 |
| 2 | 涵盖对抗鲁棒性、可解释性、漂移检测等关键安全领域 |
| 3 | 集成了多种安全工具，如LIME, Evidently AI, Garak等 |
| 4 | 框架设计考虑了数据隐私保护和合规性要求 |
🛠️ 技术细节
框架由七个关键检查组成，包括数据隐私和治理、偏见和公平性测试、对抗鲁棒性、可解释性和可解释性、性能和可伸缩性测试、操作监控和漂移检测、事件响应和安全监控。
集成了多种工具，例如Presidio (数据隐私), TextAttack (偏见测试), Garak (对抗鲁棒性), LIME (可解释性), Apache JMeter (性能测试)等。
🎯 受影响组件
• ML模型
• LLM模型
• LIME
• Evidently AI
• Garak
• Presidio
• TextAttack
• AI Fairness 360
• Adversarial Robustness Toolkit (ART)
• InterpretML
• Apache JMeter
• Locust
• Giskard AI
• Kibana
• Splunk
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与安全工具(security tool)关键词相关，提供了AI模型安全测试框架，并涵盖了多个安全相关特性，如对抗鲁棒性、隐私保护、漂移检测等。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但框架本身具有重要的安全研究价值，有助于提升AI系统的安全性。相关性评分高。
pentapi - API安全自动化测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pentapi |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | initial |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
PentAPI是一个用Go编写的命令行工具，用于自动化API安全测试。它旨在扫描和分析RESTful API，查找常见的漏洞、配置错误和暴露风险。该工具尚未进行任何更新，仅为初始项目。由于该项目是安全工具，且与关键词高度相关，因此具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化API安全测试工具 |
| 2 | 针对RESTful API的漏洞扫描 |
| 3 | Go语言实现，具有一定的性能优势 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
基于Go语言开发，利用其并发特性进行快速扫描
设计用于检测API中的常见漏洞和配置错误
命令行工具，方便在渗透测试中使用
🎯 受影响组件
• RESTful API
• 可能影响API后端服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具直接针对API安全测试，与关键词'security tool'高度相关。虽然是初始项目，但其功能和技术方向具有价值，可以帮助安全研究人员自动化API漏洞扫描和分析。
burp-idor - Burp IDOR漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | burp-idor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Burp-IDOR是一个Python工具，用于识别Burp Suite流量导出文件中存在的Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞。该工具结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。本次更新修改了README.md文件，对工具的功能和特点进行了更详细的描述。主要功能包括：启发式检测，本地AI分析，动态测试，减少误报，丰富的CLI界面等。虽然此次更新没有直接涉及代码的修改，但README.md的更新有助于用户更好地理解和使用工具，间接增强了工具的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测Burp Suite流量导出文件中IDOR漏洞 |
| 2 | 结合启发式分析、本地AI模型和动态测试 |
| 3 | 减少误报，提高检测准确性 |
| 4 | 提供丰富的CLI界面 |
🛠️ 技术细节
该工具通过解析Burp Suite的流量导出文件，识别可能存在IDOR漏洞的参数。
使用启发式方法检测IDOR易发参数（如id, user_id等）
利用Hugging Face的transformer模型进行离线、上下文相关的漏洞评分。
通过发送测试请求（递增ID）来异步验证漏洞。
通过检测session headers来过滤已认证的请求，从而减少误报。
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• Python环境
• Hugging Face's transformer models
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新未直接涉及代码的修改，但README.md的更新完善了工具的文档，增加了用户对工具的理解，从而间接提升了工具的实用价值。
k8sec-toolkit - Kubernetes安全扫描工具，集成多种工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | k8sec-toolkit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 依赖更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Kubernetes安全扫描工具，名为K8Sec Toolkit。它集成了Trivy、Kubescape、kube-bench、kubectl-who-can和Polaris等多种开源安全工具，提供统一的输出格式（JSON/YAML/Table），并支持CRD发现和上下文感知扫描。更新内容主要为依赖库的版本更新，包括golang.org/x/time、github.com/pelletier/go-toml/v2等，以及go-openapi和go-restful的相关依赖。这些更新通常是为了修复安全漏洞或提高软件的稳定性，但本次更新未涉及明显安全风险。该工具的安全架构采用了纵深防御的理念，包含安全命令执行、输入验证、二进制完整性校验、审计日志和最小权限原则等安全机制，增强了工具的安全性。工具提供了详细的命令行参数，支持扫描特定环境和输出格式。由于更新内容主要为依赖库更新，未发现直接的漏洞利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多种Kubernetes安全扫描工具，如Trivy、Kubescape等 |
| 2 | 提供统一的输出格式，便于分析和管理 |
| 3 | 采用了安全优先的架构设计，增强了工具的安全性 |
| 4 | 通过命令行参数支持灵活的扫描配置 |
| 5 | 与安全关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
该工具通过命令行接口（CLI）接收用户输入，并通过SecureExecutor组件执行安全工具。
SecureExecutor组件对命令进行验证，包括命令允许列表、参数验证、二进制文件验证等，以确保安全性。
工具支持多种输出格式，方便用户分析和整合扫描结果。
更新内容主要为依赖库版本更新，包括golang.org/x/time、go-toml/v2、go-openapi和go-restful等。
🎯 受影响组件
• Kubernetes集群
• Trivy
• Kubescape
• kube-bench
• kubectl-who-can
• Polaris
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与'security tool'关键词高度相关，因为它本身就是一个针对Kubernetes的安全扫描工具。它集成了多种安全工具，提供了全面的安全扫描功能，并采用了安全优先的架构设计。虽然本次更新主要为依赖更新，但该工具本身的设计和功能具备较高的研究和应用价值。
spydithreatintel - 恶意威胁情报IOC列表更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 28
💡 分析概述
该仓库 spydisec/spydithreatintel 维护了从各种 OSINT 来源收集的 IOC (Indicators of Compromise)，用于检测和防御安全事件。本次更新主要涉及了多个域名的黑名单列表、恶意IP地址列表、以及威胁情报相关的数据的更新。更新主要包括了对恶意域名，恶意IP的添加和删除，并更新了威胁情报源。 由于该仓库是用于维护恶意指标的列表，更新的内容直接关系到对恶意行为的检测和防御，具有重要的安全意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个域名的黑名单列表 |
| 2 | 更新了恶意IP地址列表 |
| 3 | 更新了威胁情报源 |
🛠️ 技术细节
更新了domainlist/ads、domainlist/malicious、domainlist/spam、iplist目录下的多个文件，这些文件包含了用于阻止恶意活动和跟踪广告的域名和IP地址。
对 iplist/filtered_malicious_iplist.txt、iplist/master_malicious_iplist.txt等IP列表文件进行了更新，增加了新的恶意IP。
更新了ThreatFox 相关的IP列表文件，并更新了文件名中的版本号。
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 入侵检测系统
• 威胁情报分析平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库维护的恶意指标列表对于安全防护具有直接价值，更新内容涉及对恶意域名和IP地址的增加和删除，直接影响安全防御的有效性。
AIAppCoda - AI应用安全与注册控制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AIAppCoda |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码优化/安全配置 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 151
💡 分析概述
该仓库名为AIAppCoda，主要功能是控制AI应用的安全和注册。本次更新移除了doc_registry.json和activity_logs.json文件，这些文件可能包含应用的操作日志和文档注册信息。同时，增加了对node_modules目录的.gitignore配置，以及删除了一些与SHA256相关的node_modules包，表明了依赖库的清理和优化，并增加了@aws-crypto库的依赖，很可能涉及到了安全相关的加密操作。由于该仓库与AI应用安全相关，且涉及注册控制等功能，因此需要重点关注其安全机制，特别是身份验证和授权，以及数据存储安全问题。虽然更新没有直接体现漏洞，但对安全相关的依赖库进行了更新和清理，也侧面说明了仓库的维护者对安全问题的重视。考虑到删除的文件中包含注册信息和日志，存在信息泄露和审计相关的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能为AI应用的安全与注册控制 |
| 2 | 本次更新移除了敏感数据文件，表明对数据安全的关注 |
| 3 | 涉及对node_modules的优化和清理，可能涉及安全依赖库 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关，体现在核心功能上 |
🛠️ 技术细节
移除了
doc_registry.json和activity_logs.json文件，可能包含文档注册和操作日志
增加了对node_modules目录的
.gitignore配置
更新了@aws-crypto库的依赖
可能涉及用户身份验证和授权机制
🎯 受影响组件
• AI应用后端安全控制
• 注册模块
• 日志模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security主题高度相关，仓库主要功能为AI应用的安全和注册控制。虽然此次更新没有直接体现漏洞，但对node_modules目录的优化以及安全依赖库的更新，说明了维护者对安全问题的关注，且仓库涉及注册控制和数据存储，存在一定的安全风险。因此，该仓库在AI安全领域具有一定的研究和参考价值。
Gito - AI代码审查工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Gito |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
Gito是一个基于AI的GitHub代码审查工具。本次更新主要集中在几个方面：1. 修复了 dark mode 下的 logo 样式问题。2. 增加了PyPI发布流程的配置，并新增了发布脚本。3. 修改了gito/cli.py，删除了不必要的import。4. 新增了gh_post_review_comment.py 文件，实现通过API在GitHub PR中发布评论的功能，此功能利用了GitHub API，并将代码审查报告作为评论发布到PR中。5. 改进了gh_react_to_comment.py，该文件用于处理来自PR评论的指令，并执行相应的操作，该文件已经被隐藏起来，仅供GitHub Actions工作流内部使用。6. 修改了constants.py文件，修改了GITHUB_MD_REPORT_FILE_NAME的值。总的来说，本次更新增强了工具的功能，使其能够更好地与GitHub PR集成，并实现自动化的代码审查流程。虽然代码审查功能本身是安全的，但GitHub Actions工作流程的配置和使用涉及到安全风险，需要仔细配置和审核。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了Gito的代码审查和与GitHub PR的集成能力 |
| 2 | 增加了通过GitHub API发布代码审查报告的功能 |
| 3 | 改进了处理来自PR评论指令的脚本 |
| 4 | 修复了dark mode logo 样式问题 |
| 5 | 增加了PyPI发布流程 |
🛠️ 技术细节
gh_post_review_comment.py: 通过GitHub API，将代码审查报告发布到GitHub PR的评论中，使用API Key进行身份验证。
gh_react_to_comment.py: 实现了处理PR评论指令的功能，可以根据评论中的指令，在GitHub Actions工作流中执行相应的操作。
更新了 PyPI 发布流程
修改了constants.py文件，修改了GITHUB_MD_REPORT_FILE_NAME的值
🎯 受影响组件
• Gito CLI
• GitHub Actions Workflow
• GitHub API
⚡ 价值评估
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增加了通过GitHub API自动发布评论的功能，提升了工具的自动化程度和集成性。gh_react_to_comment.py的功能改进，提升了代码审查流程的灵活性。PyPI 发布流程的改进，方便了Gito工具的发布和安装。
AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection - AI驱动IAM异常检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的身份和访问管理(IAM)异常检测系统，使用混合机器学习模型(Isolation Forest, LSTM Autoencoders, and Random Forest)来检测IAM日志中的异常访问模式。本次更新主要集中在修复GUI界面的数据加载和简单检测器的逻辑错误，并增加了全面的测试套件。代码库还增加了关于IAM异常检测系统的文档。更新涉及的源代码文件包括src/main.py,src/feature_engineering.py,src/models/hybrid_model.py,src/simple_detector.py以及run_comprehensive_tests.py和PROJECT_DOCUMENTATION.md。由于更新没有直接引入安全漏洞或安全问题的修复，因此风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | IAM异常检测系统，利用AI模型检测异常访问模式 |
| 2 | 修复了GUI界面数据加载和逻辑错误 |
| 3 | 增加了全面的测试套件，用于验证系统功能 |
| 4 | 更新了项目文档 |
🛠️ 技术细节
修复GUI界面数据加载和简单检测器的逻辑错误, 涉及
src/main.py和src/simple_detector.py。
更新了特征工程模块，涉及
src/feature_engineering.py，修改了时间特征提取的方式。
修改了混合模型模块， 涉及
src/models/hybrid_model.py，更新了模型结构。
增加了
run_comprehensive_tests.py，实现了全面的测试套件, 涵盖数据生成、模型训练和评估等方面。
更新了项目文档 PROJECT_DOCUMENTATION.md
🎯 受影响组件
• IAM异常检测系统
• GUI界面
• 数据加载模块
• 特征工程模块
• 模型训练模块
⚡ 价值评估
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虽然本次更新没有直接修复安全漏洞或增强安全防护能力，但是修复了系统中的bug，增强了系统的稳定性和可用性，并新增了测试，提高了代码质量和可靠性，具有一定的研究和学习价值。
NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NavicatPwn |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架。本次更新主要修改了README.md文档，更新了工具的介绍和使用说明，详细介绍了NavicatPwn框架在内网渗透场景下的应用，强调了获取Navicat Premium保存的数据库账密的重要性。虽然更新内容主要是文档，但由于该工具本身专注于后渗透，且针对数据库管理工具，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | NavicatPwn是针对Navicat的后渗透利用框架 |
| 2 | 强调了在内网渗透中获取Navicat数据库账密的重要性 |
| 3 | README.md文档更新，包括工具介绍和使用说明 |
🛠️ 技术细节
NavicatPwn旨在帮助安全专业人员识别Navicat安装中的漏洞并增强其安全性。
工具的重点在于数据库凭证的获取，这对于内网渗透至关重要。
🎯 受影响组件
• Navicat Premium
⚡ 价值评估
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该工具针对Navicat，一个广泛使用的数据库管理工具，专注于后渗透阶段的数据库凭证获取，这对于安全评估和渗透测试具有重要意义。虽然本次更新是文档更新，但更新了工具的介绍和使用说明，明确了工具的用途，展示了工具的使用场景和潜在的安全影响。
CVE-2021-30047 - vsftpd DoS漏洞，导致服务拒绝
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-30047 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-21 04:18:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对vsftpd 3.0.3版本的一个DoS漏洞的利用代码。仓库包含一个README.md文件，详细介绍了漏洞信息、利用方法和测试环境，并且提供了Python脚本cve-2021-30047.py。README.md中明确指出了该漏洞利用了vsftpd 3.0.3版本中未限制并发连接的缺陷，通过开启大量FTP连接来耗尽服务器资源，导致DoS。cve-2021-30047.py脚本通过创建多个线程并发地尝试连接到目标FTP服务器，从而触发DoS。脚本具有基本的错误处理和计时器，可以在一定时间内停止攻击。该漏洞的利用方法简单，直接使用ftp命令建立连接，具有较高的复现成功率。但该仓库的star数为0，表明关注度不高，且仓库的更新主要集中在README.md和Python脚本的添加，代码质量有待进一步评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对vsftpd 3.0.3的DoS漏洞 |
| 2 | 利用并发连接耗尽服务器资源 |
| 3 | 提供可用的Python脚本进行攻击 |
| 4 | 攻击方式简单，易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：vsftpd 3.0.3版本未限制并发连接数，导致攻击者可以通过创建大量FTP连接来耗尽服务器资源。
利用方法：使用提供的Python脚本，指定目标IP地址、端口和并发连接数，即可发起DoS攻击。该脚本实际上是并发地运行ftp命令进行连接。
修复方案：升级vsftpd到修复版本，或者配置FTP服务器限制最大连接数。
🎯 受影响组件
• vsftpd 3.0.3
⚡ 价值评估
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该漏洞具有明确的受影响版本（vsftpd 3.0.3），并且提供了可直接运行的POC，可以导致服务拒绝，满足价值判断标准。
CVE-2020-21365 - XMLHttpRequest存在敏感信息泄露漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-21365 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-21 04:06:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许攻击者通过构造特定的HTML页面，利用XMLHttpRequest读取服务器上的敏感文件（如/etc/passwd），导致敏感信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过XMLHttpRequest读取服务器敏感文件 |
| 2 | 影响使用XMLHttpRequest的Web应用 |
| 3 | 需要用户访问恶意构造的HTML页面 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者利用XMLHttpRequest的GET请求，直接访问服务器上的敏感文件路径。
利用方法：构造恶意HTML页面，诱导用户访问，从而读取服务器上的敏感文件。
修复方案：限制XMLHttpRequest的请求范围，禁止访问敏感文件路径。
🎯 受影响组件
• 使用XMLHttpRequest的Web应用
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：提供的POC代码简单有效，能够直接利用漏洞读取敏感文件。
分析 2:
测试用例分析：POC代码即为有效的测试用例，能够验证漏洞的存在。
分析 3:
代码质量评价：代码简洁明了，直接展示了漏洞的利用方法。
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者读取服务器上的敏感信息，如/etc/passwd文件，影响范围明确，且有具体的POC代码，符合价值判断标准。
rce-thesauri-backup - RCE PoolParty词表备份
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rce-thesauri-backup |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库用于从RCE PoolParty自动备份词表。根据提交历史，仓库在2025-06-20T07:15:40添加了一个名为"instanties-rce-count"的文件。由于仓库名称包含"rce"，并且更新涉及的文件名也包含"rce"，暗示可能与远程代码执行(RCE)有关。考虑到该文件可能与RCE漏洞利用有关，需要进一步分析其内容，以确定是否包含任何漏洞利用代码或POC。但根据提供的上下文信息，无法确定具体的文件内容和RCE的具体实现方式，所以无法确定是否为漏洞修复，POC，或者新的安全功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库功能为自动备份RCE PoolParty词表 |
| 2 | 更新中新增了名为"instanties-rce-count"的文件 |
| 3 | 文件命名暗示可能与RCE相关 |
| 4 | 需要进一步分析文件内容以确定具体安全影响 |
🛠️ 技术细节
仓库利用了GitHub Actions进行自动备份
新增的文件具体功能和内容未知
RCE的潜在实现细节依赖于"instanties-rce-count"的内容
需要进一步分析，以确定是否存在潜在的RCE漏洞。
🎯 受影响组件
• RCE PoolParty
• GitHub Actions
• 仓库内的文件
⚡ 价值评估
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虽然无法确定该更新是否直接包含了RCE漏洞，但文件名中包含"rce"，这表明了可能存在的安全风险，需要进一步分析。考虑到风险的可能性，因此判定为具有价值。
php-in-jpg - PHP RCE payload生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用技术。该工具支持两种技术：内联payload（直接将PHP代码附加到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool将payload嵌入到图像的comment字段中）。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括对工具功能和使用方法的说明，以及示例和演示，重点介绍了GET-based执行模式的使用，并可能增加了更多关于RCE利用的信息。根据现有信息，无法判断具体的漏洞，仅能推断出该工具可以用于绕过一些安全防护机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具用于生成.jpg图像文件，其中嵌入PHP payload。 |
| 2 | 支持内联payload和EXIF元数据注入两种方式。 |
| 3 | 主要用于PHP RCE漏洞利用，能够绕过某些安全防护。 |
| 4 | 更新主要集中在README.md文档，增加了功能介绍和使用示例。 |
| 5 | 强调了GET-based执行模式的使用。 |
🛠️ 技术细节
该工具利用了.jpg图像文件格式的特性，将PHP代码嵌入到图像中。
使用内联payload时，直接将PHP代码附加到图像文件末尾，这种方式可能容易被检测，需要结合其他技术。
使用EXIF元数据注入时，将PHP代码嵌入到图像的EXIF comment字段，这是一种更隐蔽的方法，可能绕过一些安全检测。
README.md文档的更新，包括工具的介绍、使用方法、示例和演示，旨在帮助用户理解和使用该工具。
GET-based执行模式允许通过HTTP GET请求执行PHP代码，增加了RCE的灵活性。
🎯 受影响组件
• PHP
• .jpg图像处理库
• Web服务器
• exiftool (如果使用EXIF元数据注入)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专门用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件，可以用于RCE漏洞利用。虽然本次更新主要为文档更新，但其功能本身就具有一定的安全研究价值和渗透测试价值。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog，主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。本次更新新增了多个CVE漏洞的分析报告，包括：CVE-2011-0762 (vsftpd DoS)、CVE-2020-21365 (wkhtmltopdf 目录遍历)、CVE-2021-30047 (vsftpd DoS)、CVE-2025-49132 (Pterodactyl Panel RCE)、CVE-2024-9796 (WP-Advanced-Search SQL注入)。这些漏洞涵盖了拒绝服务、目录遍历、远程代码执行和SQL注入等多种类型，影响范围广泛。CVE-2025-49132、CVE-2024-9796等漏洞的利用可能导致严重的安全问题，例如服务器完全控制或数据泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化监控CVE相关仓库 |
| 2 | 利用GPT进行智能分析 |
| 3 | 新增多个CVE漏洞分析报告 |
| 4 | 涵盖多种类型的漏洞，包括RCE、SQL注入等 |
| 5 | 部分漏洞可能导致服务器完全控制或数据泄露 |
🛠️ 技术细节
该工具通过监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码。
使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。
更新中包含了多个CVE漏洞的分析报告，报告内容包括漏洞编号、类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性以及漏洞详情和利用方式。
其中，CVE-2025-49132 (Pterodactyl Panel RCE) 漏洞的利用需要获取Panel配置信息并伪造Cookie，通过API执行任意代码；CVE-2024-9796 (WP-Advanced-Search SQL注入)漏洞的利用需要构造恶意的SQL语句。
🎯 受影响组件
• vsftpd
• wkhtmltopdf
• Pterodactyl Panel
• WP-Advanced-Search
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库更新了多个CVE漏洞的分析报告，其中包含了关键漏洞的利用方式和技术细节，例如CVE-2025-49132 和 CVE-2024-9796。这些漏洞的修复和利用分析对于安全研究和漏洞挖掘具有重要价值。
Pulsar - 远程管理工具Pulsar更新分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Pulsar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
Pulsar是一款远程管理工具(RAT)。本次更新主要涉及了以下内容： 1. 重新添加自动更新功能； 2. 增加了上传服务器端可执行文件到github的workflow; 3. 增加了在客户端启用或禁用浏览器克隆的功能。 此次更新可能涉及安全风险，包括自动更新功能可能被用于传播恶意软件，以及浏览器克隆功能可能被滥用进行信息窃取或钓鱼攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pulsar是远程管理工具，具有控制受害者的功能。 |
| 2 | 增加了自动更新功能，可能被用于恶意软件传播。 |
| 3 | 增加了上传服务器端可执行文件到github的workflow。 |
| 4 | 增加了浏览器克隆开关，可能用于信息窃取。 |
🛠️ 技术细节
增加了GitHub Actions工作流程，用于自动构建和上传可执行文件。
修改了README.md文件，更新了Telegram频道链接和删除discord链接
增加了浏览器克隆的开关，用户可以选择禁用浏览器克隆功能，在这种情况下浏览器将正常启动。
🎯 受影响组件
• Pulsar客户端
• Pulsar服务器端
• 自动更新模块
• 浏览器克隆功能
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了远程管理工具的风险功能，例如自动更新和浏览器克隆，这可能被攻击者利用。
xray-config-toolkit - Xray配置工具，提供多种配置
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成、管理和分发Xray相关的配置文件，以支持不同的协议、网络和安全设置。此次更新新增了多个配置文件，包括针对不同国家/地区的特定配置，如伊朗、阿联酋、澳大利亚、保加利亚、巴西、加拿大、瑞士和中国等。这些配置涵盖了多种协议和安全设置，包括vmess, vless, trojan, tls, ws, grpc, xhttp, reality等，以绕过网络审查。更新涉及添加了包括cloudflare worker的js文件和大量的json配置文件。
更新内容分析：
- 增加了多个配置文件，这些文件针对不同的国家/地区，涵盖了多种协议和安全设置。
- 包含了Cloudflare Worker脚本，用于处理请求。
- 增加了用于负载均衡和碎片化的配置。
漏洞分析：由于该仓库主要涉及配置文件的生成和分发，并无直接的漏洞利用代码。但是，配置文件的错误配置可能导致安全问题，如配置不当的TLS设置可能导致中间人攻击，或者配置不安全的协议可能导致流量泄露。由于提供了特定地区的配置，针对这些地区网络环境的特殊配置可能存在安全风险，如使用混淆技术来绕过审查，可能存在被针对的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Xray配置文件的生成和分发 |
| 2 | 支持多种协议和安全设置 |
| 3 | 包含Cloudflare Worker脚本 |
| 4 | 针对不同国家/地区提供特定配置 |
🛠️ 技术细节
使用bash脚本进行核心功能实现，包括更新、抓取数据、合并等操作
使用GitHub Actions进行自动化构建和部署
配置文件为JSON格式，包含了DNS, inbound, outbound, routing等配置
Cloudflare Worker脚本用于处理HTTP请求，并根据请求参数返回不同的配置
🎯 受影响组件
• Xray
• Cloudflare Worker
• v2rayN
• v2rayNG
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了生成和分发Xray配置文件的工具，并且更新包含了针对不同国家和地区的特定配置，这些配置可以用于绕过网络审查，具有一定的实用价值，尤其是在特定地区。
crypto-bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | crypto-bruteforce |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于暴力破解加密货币钱包的工具。更新内容主要集中在README文档的修改，包括了对工具的介绍、功能、安装和使用方法的更新。虽然更新内容未直接涉及代码层面的安全漏洞或利用，但该工具本身用于暴力破解，具有潜在的安全风险。该工具可用于针对Binance, Ethereum, and Solana等平台钱包的暴力破解攻击，因此了解其工作原理有助于评估潜在的安全威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具专注于加密货币钱包的暴力破解。 |
| 2 | 支持 Binance, Ethereum, and Solana 等平台。 |
| 3 | 更新主要集中在文档的完善，包括介绍、功能和安装说明。 |
| 4 | 虽然更新本身没有直接的安全漏洞，但工具的性质具有潜在的安全风险。 |
🛠️ 技术细节
工具利用暴力破解的方法尝试不同的密码组合，以获取对加密货币钱包的访问权限。
README文档提供了工具的概览、功能介绍、安装指南和使用方法，这有助于用户理解和使用该工具。
工具针对特定的加密货币钱包平台，需要对不同的加密算法和密钥管理方式进行处理。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• Binance
• Ethereum
• Solana
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专注于加密货币钱包的暴力破解，虽然本次更新仅涉及文档，但工具本身具有潜在的安全风险，因此具有一定的安全研究价值。可以帮助安全研究人员评估不同加密货币钱包的安全性。
Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram暴力破解工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Instagram-Brute-Forcer-Pro |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Instagram的暴力破解工具，主要功能包括代理轮换、GPU加速和隐身模式等。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的描述，添加了版本信息和徽章，并调整了内容排版。虽然更新内容不涉及安全漏洞的修复或新的利用方式，但该工具本身属于安全测试范畴，且功能实现具备一定的技术含量，符合安全工具的定义。因此，本次更新仍具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Instagram的暴力破解工具 |
| 2 | 提供GPU加速和代理轮换功能 |
| 3 | README.md文件更新，调整了内容排版和添加版本信息 |
| 4 | 工具本身用于安全测试，具备一定技术含量 |
🛠️ 技术细节
工具使用了GPU加速技术，提高了暴力破解的效率
实现了代理轮换功能，增加了破解的隐蔽性
README.md更新，主要目的是提升工具的介绍和用户体验
🎯 受影响组件
• Instagram
• 暴力破解工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具本身属于安全测试范畴，具备一定的技术含量，更新虽然不是直接的安全漏洞修复，但对安全研究人员有一定参考价值。
Titan-Silent-DOC-Exploit - Word文档静默漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Titan-Silent-DOC-Exploit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个专门针对Microsoft Word文档漏洞利用的工具，旨在帮助安全研究人员和开发者。本次更新主要集中在README文件的内容完善，包括了工具的概述、涵盖的主题、安装、使用方法、贡献指南、许可信息和版本发布等内容。虽然没有直接的代码变更，但README文档的更新有助于更好地理解和使用该工具，特别是对漏洞利用和安全研究人员来说。由于该工具涉及漏洞利用，因此具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该工具专注于Microsoft Word文档的漏洞利用。 |
| 2 | README文档提供了关于工具的详细信息。 |
| 3 | 该工具可能涉及潜在的安全风险，如用于恶意攻击。 |
| 4 | 更新主要集中在文档完善，没有实质性的代码变更。 |
🛠️ 技术细节
该工具可能使用了多种技术来绕过Microsoft Word文档的安全防护。
README文档提供了关于工具的使用方法和详细信息。
🎯 受影响组件
• Microsoft Word
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专注于Microsoft Word文档的漏洞利用，对于安全研究人员来说，理解和掌握此类工具可以帮助他们更好地进行安全评估和漏洞分析。 虽然本次更新只是文档更新，但是说明了工具的具体功能，对理解和使用工具有很大帮助。
SystemVulnerabilityScan - Windows系统安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SystemVulnerabilityScan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Python的Windows系统安全审计工具，用于检测常见的安全漏洞和配置问题。它通过执行Windows命令和PowerShell脚本来检查开放端口、防火墙状态、危险服务、过时驱动程序等。更新内容为README.md，详细说明了脚本的功能、使用的工具、以及实现步骤，有助于理解其工作原理。该工具的目的是帮助识别潜在的系统弱点，为后续的渗透测试或安全加固提供参考。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Python的Windows安全审计工具 |
| 2 | 检测常见安全漏洞和配置问题 |
| 3 | 使用Windows命令和PowerShell |
| 4 | 提供系统加固意识 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python标准库，Windows命令行工具和PowerShell
检查开放端口、防火墙状态、危险服务和过时驱动程序
通过执行系统命令和PowerShell命令收集系统信息
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具与搜索关键词'security tool'高度相关，提供了基本的安全审计功能，可用于识别系统中的常见漏洞。虽然功能较为基础，但对于安全评估和系统加固具有一定的参考价值。
C2Project - 自制C2渗透测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Project |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是一个用于渗透测试的C2（Command and Control）工具，主要目的是提供一个自制的工具箱，用于红队攻击和安全研究。仓库更新包括了C2服务器的规范和dummy前端。C2服务器规范定义了C2服务器的功能，如与端点通信、管理端点、发送指令、调整设置、提供管理GUI和数据持久化等。此次更新定义了C2项目的基本功能和目标。同时，还添加了一个Next.js项目作为dummy前端，方便用户根据自己的需求定制。由于项目还在开发早期，目前尚未提供实际可用的C2功能或漏洞利用代码，但其设计目标明确，与C2相关的关键字高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2服务器规范定义了核心功能和设计目标 |
| 2 | 包含dummy前端，为定制化C2提供基础 |
| 3 | 与C2关键词高度相关，具有研究价值 |
| 4 | 项目处于早期阶段，未包含实际漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
C2服务器规范包括端点通信、指令发送、设置调整、管理GUI、数据持久化等功能
采用了Next.js框架构建dummy前端
技术细节集中在C2服务器的设计和前端框架的选择上
🎯 受影响组件
• C2服务器
• 前端GUI (Next.js)
⚡ 价值评估
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该项目明确以C2为核心功能，与搜索关键词高度相关。尽管目前处于早期阶段，但C2的设计和相关前端的加入具有潜在的研究价值。 考虑到安全研究的需求，构建C2本身就是一种安全研究行为，也可能用于漏洞利用研究。
eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eobot-rat-c2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是Eobot RAT C2服务器项目，专注于开发用于Android远程访问木马（RAT）的命令与控制（C2）服务器。它旨在帮助安全研究人员和开发人员了解Android恶意软件和僵尸网络的运作方式。本次更新主要是README.md文件的修改，重申了项目的目的和功能，并加入了发布版本的链接。鉴于C2服务器的性质，以及作者的描述，该项目可能包含恶意软件的开发和控制代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2服务器项目 |
| 2 | 针对Android RAT |
| 3 | 用于恶意软件控制 |
| 4 | 更新README.md，强调项目目的 |
🛠️ 技术细节
项目专注于开发Android RAT的C2服务器。
C2服务器通常用于控制恶意软件和僵尸网络，这意味着该项目可能涉及到恶意代码的开发和使用。
🎯 受影响组件
• Android系统
• 恶意软件控制基础设施
⚡ 价值评估
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该项目提供了C2服务器的开发，可能用于恶意软件的控制，对安全研究具有一定的价值，但同时也存在被滥用的风险。由于其性质，即使是简单的C2框架也值得关注。
xlab-ai-security - AI安全研究工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xlab-ai-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库专注于AI安全研究，包含用于可视化张量、ReLU和WigglyReLU激活函数以及梯度的代码。更新内容包括增加了绘制ReLU、WigglyReLU及其梯度热图的功能，这有助于研究人员更好地理解神经网络的行为和潜在的安全漏洞。虽然该项目本身不直接提供漏洞利用，但此类可视化工具可以帮助研究人员发现神经网络中的异常行为，进而辅助安全研究。由于更新内容增强了对神经网络内部机制的理解，间接提高了对潜在安全风险的识别能力，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了用于AI模型可视化的工具。 |
| 2 | 增加了ReLU、WigglyReLU及其梯度热图的可视化功能。 |
| 3 | 有助于研究人员分析神经网络的行为。 |
| 4 | 间接提升了对AI安全风险的识别能力。 |
🛠️ 技术细节
新增了
plot_tensors函数，用于可视化张量。
增加了ReLU和WigglyReLU激活函数以及梯度热图的绘制功能。使用
matplotlib进行绘图。
代码实现涉及numpy数组操作和matplotlib绘图。
🎯 受影响组件
• xlab-python-package
• 神经网络模型
• matplotlib
⚡ 价值评估
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虽然不直接提供漏洞利用代码，但该更新提供了有价值的可视化工具，能够帮助研究人员更好地理解神经网络的内部机制，进而发现潜在的安全漏洞。这类工具对AI安全研究具有积极的促进作用。
FlashAudit - AI驱动的智能合约审计平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FlashAudit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的智能合约安全审计平台，名为FlashAudit。它提供了现代化的Web界面和强大的后端服务，旨在为多链上的智能合约提供企业级的安全分析。此次更新主要集中在项目的代码结构、环境配置和核心功能实现上，包括了前端和后端的搭建。更新包括了对审计控制器、中间件、服务以及日志模块的添加和修改。此外，README文档也被更新，提供了更详细的项目结构和快速开始的说明。由于该项目集成了AI技术用于漏洞检测，所以与AI Security高度相关，且在安全审计领域有创新，因此具有较高的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的智能合约漏洞检测 |
| 2 | 支持多链和多输入方式的智能合约审计 |
| 3 | 包含前端、后端和关键的服务层，例如审计引擎和LLM服务 |
| 4 | 集成了OpenRouter的LLM模型进行漏洞分析 |
| 5 | 代码中使用了速率限制、CORS 和 helmet 等安全措施 |
🛠️ 技术细节
前端使用React + TypeScript构建，提供用户界面和交互。
后端使用Node.js + Express构建，提供RESTful API。
审计引擎（auditEngine.js）是核心，负责调用contractParser、LLMService和web3Service来分析合约。
llmService.js集成了OpenRouter API，用于AI分析。
teeMonitor.js实现了审计日志记录功能。
Web3Service用于与区块链交互。
🎯 受影响组件
• 前端React应用
• 后端Node.js API服务
• 审计引擎
• LLM服务
• 区块链交互组件
⚡ 价值评估
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FlashAudit项目高度相关于AI Security关键词，它利用AI技术进行智能合约的漏洞检测，提供了创新的安全审计方法。 该项目实现了独特安全检测的功能，并且包含了全面的技术细节和详细的配置说明。同时该仓库的代码质量较高，结构清晰，具备较高的研究和应用价值。
eulers-shield - AI治理的去中心化金融系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eulers-shield |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个去中心化的、由AI驱动的金融系统，旨在通过区块链、机器学习和网络安全相结合的方式稳定Pi币的价值。更新内容主要集中在AI治理模块的创建，包括使用Solidity智能合约和离线LLM代理实现完全自主的、AI增强的DAO治理。具体包括：创建了AI_Governance.md文档，其中详细介绍了该模块的概述、结构、设置以及安全注意事项；增加了requirements.txt文件，包含了项目所需的Python依赖；创建了dao_abi.json文件，定义了与DAO交互的ABI接口。由于其涉及智能合约、AI代理，存在安全风险，需要关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的DAO治理系统 |
| 2 | 使用Solidity智能合约和离线LLM代理 |
| 3 | 新增了AI治理相关的文档和依赖 |
| 4 | 项目包含智能合约，存在潜在安全风险 |
🛠️ 技术细节
使用Solidity智能合约(EulersShieldDAO.sol)进行提案、投票和AI分析。
AI代理(ai_governance_agent.py)用于分析提案并在链上发布摘要。
使用dao_abi.json进行合约交互
项目依赖 web3, python-dotenv, openai等库
🎯 受影响组件
• EulersShieldDAO.sol 智能合约
• ai_agents/ai_governance_agent.py
• dao_abi.json
⚡ 价值评估
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项目涉及智能合约和AI治理，其中智能合约存在安全漏洞的风险，且AI代理如果设计不当也可能被攻击，因此具有一定的安全价值。
koneko - Cobalt Strike Shellcode Loader
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具备多种高级规避功能。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目描述和功能介绍，并增加了对规避功能的说明。虽然更新内容本身没有直接的代码变更，但是项目的功能和用途与安全测试和红队行动高度相关，因此该更新是值得关注的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cobalt Strike shellcode加载器 |
| 2 | 具备多种高级规避功能 |
| 3 | README.md更新，项目描述和功能介绍 |
| 4 | 针对安全测试和红队行动 |
🛠️ 技术细节
Koneko是一个用于加载Cobalt Strike shellcode的工具，旨在绕过安全防御机制。
更新主要集中在README.md的改进，包括更详细的项目描述和功能介绍。
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• 安全防御系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
Koneko作为一个shellcode加载器，旨在绕过安全防御机制。虽然本次更新主要是文档更新，但是该项目本身就与安全领域高度相关，并且提供了规避安全防御的功能，因此具有一定的价值。
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