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安全资讯日报 2025-07-22
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-07-22 19:07:49
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安全分析
(2025-07-22)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-47917 - mbedTLS UAF漏洞导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-47917 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 01:10:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了mbedTLS库中由于X.509名称解析导致的Use-After-Free(UAF)漏洞,最终可能导致远程代码执行(RCE)。目前给出的GitHub仓库链接为POC及相关信息,其中README.md文件描述了漏洞信息。仓库中最新提交内容主要集中在README.md文件的修改,包括作者信息、Telegram账号以及漏洞描述的格式调整,没有发现实质性的漏洞利用代码。漏洞是发生在mbedTLS 3.6.4版本 name parsing中。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | mbedTLS X.509 名称解析中的UAF漏洞 |
| 2 | 可能导致远程代码执行(RCE) |
| 3 | 受影响的mbedTLS版本 |
| 4 | 提供PoC,但具体实现细节未知 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:mbedTLS在处理X.509证书中的名称解析时,由于错误地使用了已释放的内存,从而导致UAF漏洞。
利用方法:目前没有明确的利用方法说明,仅有PoC,需进一步分析PoC代码才能确定具体的利用方式。
修复方案:升级到修复该漏洞的mbedTLS版本。具体的修复方案需要结合PoC代码进行分析,了解漏洞触发点后,对相应代码进行修复。
🎯 受影响组件
• mbedTLS
• mbedTLS 3.6.4
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为Use-After-Free,影响mbedTLS核心库,并且PoC明确指出可能导致RCE。mbedTLS广泛应用于各种安全相关的应用中,因此该漏洞具有很高的危害性。
CVE-2025-25014 - Kibana原型污染导致RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25014 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 23:09:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库由Black Ash创建,提供了针对CVE-2025-25014漏洞的PoC。该漏洞存在于Kibana中,通过原型污染可以导致远程代码执行。仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-25014.py),用于检测Kibana实例是否易受攻击,以及README.md文件,提供了关于漏洞的详细信息,包括漏洞描述、受影响版本、利用方法和修复方案。代码更新主要集中在添加PoC脚本和更新README.md文档,README.md文档详细说明了漏洞,并提供了缓解措施和升级建议。PoC脚本通过构造特殊的HTTP请求来探测Kibana的__proto__接口,验证是否存在原型污染漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Kibana原型污染漏洞,可导致RCE |
| 2 | 影响Kibana 8.3.0 - 8.17.5, 8.18.0, 9.0.0版本 |
| 3 | 需要认证的攻击,但无需用户交互 |
| 4 | 提供了PoC,验证漏洞存在 |
| 5 | 修复方案包括升级到安全版本或禁用受影响功能 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用原型污染,通过构造特定请求修改Kibana对象原型
PoC脚本构造HTTP PUT请求到/__proto__接口,探测是否易受攻击
攻击者需要Kibana的认证信息
成功利用可导致远程代码执行
修复方案是升级Kibana到安全版本(8.17.6, 8.18.1, 9.0.1+)或禁用Machine Learning/Reporting功能。
🎯 受影响组件
• Kibana
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Kibana,存在明确的受影响版本和利用方法,且PoC可用。漏洞危害严重,可导致RCE,满足漏洞价值评估标准。
CVE-2025-53770 - SharePoint RCE via Deserialization
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 22:28:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含一个针对 CVE-2025-53770 SharePoint 远程代码执行漏洞的扫描器。仓库提供了漏洞的详细信息,包括漏洞描述、技术细节、受影响的组件以及缓解措施。最新提交更新了README.md文件,提供了漏洞的详细描述、利用方式、检测方法和缓解措施。该漏洞是由于 SharePoint 中 ViewState 的不安全反序列化造成的,攻击者可以通过伪造 ViewState 有效载荷来执行任意代码。该漏洞影响 SharePoint Server 2016、2019 和 Subscription Edition,并且已经在野外被积极利用。 该漏洞的利用需要使用窃取的 machineKey,伪造ViewState,上传.aspx文件。本次提交还提供了缓解措施,包括打补丁、密钥轮换和审计清理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SharePoint 远程代码执行漏洞 (CVE-2025-53770) |
| 2 | 利用ViewState伪造实现代码执行 |
| 3 | 需要 machineKey 进行攻击 |
| 4 | 影响 SharePoint Server 2016, 2019 以及订阅版本 |
| 5 | 已经在野外被积极利用 |
🛠️ 技术细节
攻击者通过上传包含恶意payload的.aspx文件进行攻击。
漏洞利用需要窃取
machineKey,包括ValidationKey和DecryptionKey。
攻击者构造恶意的ViewState数据包,该数据包可以被SharePoint反序列化并执行任意代码。
成功利用后,攻击者可以在IIS worker process
w3wp.exe下执行任意代码。
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint Server 2016 (on-prem)
• Microsoft SharePoint Server 2019 (on-prem)
• Microsoft SharePoint Subscription Edition
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是 SharePoint 中的一个关键远程代码执行漏洞,影响多个版本。该漏洞已经被证实被积极利用,并且攻击者可以在没有身份验证的情况下执行任意代码,风险极高。
CVE-2024-51996 - Symfony RememberMe 身份绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-51996 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 22:26:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Symfony框架中RememberMe认证绕过漏洞(CVE-2024-51996)的PoC和利用代码。仓库包含了Python脚本CVE-2024-51996.py,用于构造伪造的REMEMBERME cookie,从而绕过身份验证。此外,仓库还包含README.md文件,详细描述了漏洞原理、利用方法以及相关信息。
代码更新分析:
- 最新的提交完善了PoC代码,增加了对目标URL,被盗cookie,和目标用户名的参数解析,使得利用更加灵活。
- 新增了对HTTP响应状态码的检查,提高了准确性,并包含了详细的报错信息。
- README.md文件进行了更新,补充了对漏洞的详细描述,利用方法,联系方式,以及捐赠链接。使得对漏洞的理解和利用更加方便。
- 完善了对于cookie的替换逻辑,增强了程序的鲁棒性。
漏洞利用方式:攻击者需要获取一个有效的REMEMBERME cookie,通过修改其中的用户名部分来伪造身份,从而绕过身份验证,访问受保护的资源。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Symfony RememberMe 认证机制存在漏洞,未正确验证用户名。 |
| 2 | 攻击者可以通过修改已知的REMEMBERME cookie中的用户名来绕过身份验证。 |
| 3 | 利用成功后,攻击者可以伪装成目标用户,包括管理员。 |
| 4 | 该漏洞影响范围广,利用条件简单。 |
| 5 | 提供了完整的利用代码和详细的使用说明 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Symfony RememberMe机制在验证cookie时,没有正确验证cookie中用户名与原始用户是否匹配。攻击者可以通过修改cookie中的用户名部分,实现身份伪造。
利用方法:获取有效的REMEMBERME cookie,修改cookie中的用户名,构造新的cookie,并将其用于访问目标网站。
修复方案:升级Symfony版本到已修复版本,或是在RememberMe认证机制中添加用户名校验。
🎯 受影响组件
• Symfony security-http 组件
• Symfony框架中使用了RememberMe认证机制的应用程序
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛,涉及流行的Symfony框架。 提供了完整的利用代码,攻击者可以轻易地利用该漏洞进行身份伪造,进而获取未授权的访问权限。 漏洞描述清晰,影响明确,危害严重。
CVE-2025-27591 - below工具提权漏洞,通过/etc/passwd注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-27591 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 19:04:08 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 CVE-2025-27591 漏洞的PoC。该漏洞存在于 Facebook 开发的性能监控工具 below 中。该 PoC 的主要功能是利用 below 在世界可写日志目录 /var/log/below 中写入日志的特性,通过符号链接/var/log/below/error_root.log 到 /etc/passwd,并注入恶意用户,实现本地提权。仓库包含了exploit.sh脚本,用于检测漏洞、创建符号链接、触发日志写入以及添加root用户到/etc/passwd。代码更新集中在README.md 和 exploit.sh。README.md 增加了对 CVE 详情的描述,以及详细的利用步骤。exploit.sh 脚本完善了漏洞的检查逻辑和漏洞利用逻辑,主要包括判断日志目录是否可写,创建指向 /etc/passwd 的软链接,添加恶意用户到passwd文件,并通过below record触发日志的写入。漏洞利用方法是利用世界可写日志目录的特性,结合符号链接和passwd注入,最终通过su命令切换到root用户。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用world-writable的日志目录进行提权 |
| 2 | 通过符号链接和日志注入修改/etc/passwd文件 |
| 3 | 影响 below 工具 |
| 4 | 提供可用的 PoC 代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:
below工具在写入日志文件时,未进行权限检查,导致可以利用世界可写的日志目录进行符号链接攻击,修改/etc/passwd文件。
利用方法:PoC 首先检查
/var/log/below目录是否可写。然后删除旧的日志文件,创建一个指向/etc/passwd的符号链接。接着,通过below record命令触发日志写入操作,从而将恶意用户写入/etc/passwd。最后,使用su命令切换到恶意用户,获取 root 权限。
修复方案:确保日志目录权限设置正确,避免世界可写。在写入日志时进行权限检查,并对用户输入进行过滤,防止恶意代码注入。
🎯 受影响组件
• below
• Linux 系统
⚡ 价值评估
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该 PoC 提供了完整的利用代码,利用了关键漏洞,可以直接提权到root权限。 影响广泛使用的流行组件,具有明确的利用方法,且漏洞危害严重。
CVE-2024-36401 - GeoServer RCE漏洞, WebShell上传
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-36401 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 18:40:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该分析针对CVE-2024-36401,一个针对GeoServer的RCE漏洞,其利用方式为JSP WebShell上传。 由于该漏洞存在明确的利用方式和POC,因此被认为是高价值的。 仓库信息显示了针对此CVE的Python Exploit,虽然目前没有最新提交信息,但仓库的存在和描述表明了漏洞的可利用性。 总结,该漏洞允许攻击者上传恶意WebShell,进而控制GeoServer服务器。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GeoServer RCE漏洞 |
| 2 | JSP WebShell上传 |
| 3 | 明确的漏洞利用方法 |
| 4 | 潜在的服务器完全控制 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过漏洞上传JSP WebShell,进而执行任意代码。
利用方法:使用Python脚本,上传恶意的JSP文件到GeoServer服务器。
修复方案:及时更新GeoServer版本,并阻止未授权的文件上传。
🎯 受影响组件
• GeoServer
⚡ 价值评估
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该漏洞具有RCE特性,且存在可用的POC,能够导致服务器完全控制。
CVE-2025-32463 - Sudo提权漏洞,影响广泛
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 16:54:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于Sudo本地提权漏洞CVE-2025-32463和CVE-2025-32462的详细信息。仓库包含README.md文件,详细介绍了漏洞的原理、影响、利用方法、修复方案以及相关的参考链接。仓库的更新记录显示,维护者在不断完善README.md文件,增加了对漏洞的深入分析,包括漏洞的详细描述、受影响的版本、利用条件和缓解措施。其中CVE-2025-32463是更严重的漏洞,CVSS评分为9.3,允许本地用户绕过安全策略并执行任意文件,从而导致权限提升。CVE-2025-32462是辅助漏洞,影响较小,但可能影响CVE-2025-32463的稳定利用。README.md文件还提供了针对该漏洞的检测方法和缓解措施,例如更新Sudo版本、审计sudoers规则以及使用安全路径等。该漏洞可以通过利用sudoers规则中的通配符实现提权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sudo中的本地提权漏洞(CVE-2025-32463) |
| 2 | 漏洞CVSS评分为9.3,危害严重 |
| 3 | 攻击者可以通过配置不当的sudoers规则利用该漏洞 |
| 4 | 影响包括Ubuntu、Debian、Fedora、RHEL等多个Linux发行版 |
| 5 | 建议尽快更新Sudo至1.9.17p1或更高版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:CVE-2025-32463是由于sudoers策略解析逻辑中不安全的路径扩展和缺乏输入验证导致的。攻击者可以通过构造恶意的二进制文件,并诱使sudo使用通配符执行该文件来提权。
利用方法:利用sudoers配置文件中包含通配符的规则。攻击者构造恶意文件,并通过sudo执行,最终获得root权限。
修复方案:更新Sudo至1.9.17p1或更高版本,并审计sudoers规则,避免使用通配符。使用sudo的secure_path指令,并使用文件完整性监控。
🎯 受影响组件
• Sudo
• Ubuntu
• Debian
• Fedora
• Red Hat Enterprise Linux
• SUSE Linux Enterprise
• Arch Linux
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Sudo组件,并且具有明确的利用方法,可以导致本地权限提升至root,影响范围包括多个主要的Linux发行版。同时,README.md提供了详细的漏洞信息和利用示例,具有较高的价值。
CVE-2023-3460 - WordPress插件漏洞分析及利用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-3460 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 15:49:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对WordPress环境的多个漏洞的分析和利用代码,以及一些辅助工具。主要功能包括:构建易受攻击的WordPress环境,提供针对CVE-2023-3460等漏洞的Exploit,创建Wazuh规则用于检测webshell行为。最新提交集中展示了对CVE-2023-3460的利用,包括创建用户、设置sudo权限,以及安装和配置易受攻击的组件。另外,新增了对CVE-2017-5618和CVE-2019-14287的测试脚本。同时,仓库还包含对其他漏洞的利用代码,如:CVE-2023-10924。这些漏洞的组合使得该仓库具有较高的安全研究价值。CVE-2023-3460相关代码创建了wproot用户,并赋予其sudo权限,方便后续漏洞利用与测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2023-3460的利用代码 |
| 2 | 权限提升,例如通过sudo |
| 3 | 测试环境构建,方便漏洞复现与分析 |
| 4 | 提供Wazuh规则检测Webshell |
🛠️ 技术细节
CVE-2023-3460漏洞利用:通过修改Dockerfile,创建具有sudo权限的用户wproot,这是一种权限提升的方法。同时,创建了wpuser用户,用于测试。此外,设置了suid位,例如/bin/cp和/bin/find,方便后续利用。
漏洞利用方法:针对CVE-2023-3460,修改了Dockerfile,增加用户,权限配置及测试环境,方便后续的进一步利用,为渗透测试提供了便利。
修复方案:通过更新易受攻击的组件,以及移除不必要的SUID权限。修改Dockerfile,移除不必要的SUID权限,加强用户权限管理。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Ultimate Member插件
• Debian/Ubuntu系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了CVE-2023-3460的利用代码,并且涉及权限提升,具有实际的利用价值。此外,仓库还包含针对其他漏洞的利用和检测工具,对安全研究有重要的参考意义。
CVE-2025-6018 - PAM环境中毒导致权限提升
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-6018 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 15:43:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-6018的PoC。仓库代码主要实现通过SSH连接到目标系统,检查PAM相关配置,然后进行环境中毒以尝试提升权限。
代码分析:
poc2025-6018.py脚本:- 使用
paramiko库进行 SSH 连接。 - 包含一个
ssh_automation函数,用于自动化执行 SSH 连接,漏洞检测,环境中毒和权限提升。 - 检查 PAM 版本和配置,判断系统是否可能存在漏洞。
- 通过修改
.pam_environment文件进行环境中毒,影响后续用户登录。 - 重新连接 SSH 并验证提权结果。
- 提供交互式 Shell。
- 使用
- 更新:
- 最新更新修改了README文件,修复了CVE编号,由CVE-2025-6019改为CVE-2025-6018。
poc2025-6019.py被重命名为poc2025-6018.py。- 增加了
argparse用于命令行参数,增强了易用性。 - 增加颜色显示,更加美观。
- 移除了
demoVid.mp4文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过PAM环境中毒实现权限提升 |
| 2 | 影响 PAM 配置的系统 |
| 3 | 提供了 PoC 代码,能够自动化利用 |
| 4 | PoC 具有一定的自动化程度和交互性 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过在用户登录过程中,利用 PAM(Pluggable Authentication Modules)的
pam_env模块,篡改用户的环境变量,最终导致权限提升。
利用方法:该 PoC 通过 SSH 连接到目标系统,检查 PAM 配置,修改用户环境文件
.pam_environment,然后重新连接验证权限是否提升。
修复方案:升级 PAM 版本,或者检查并正确配置
pam_env模块,确保没有不安全的配置,限制对用户环境变量的修改权限。
🎯 受影响组件
• PAM
• pam_env.so
• Linux 系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC 提供了可用的代码,自动化实现了 CVE-2025-6018 的漏洞利用,能够直接进行权限提升,影响范围明确。
CVE-2023-38646 - Metabase H2数据库RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-38646 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 15:41:55 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Metabase的RCE漏洞的PoC,该漏洞通过H2数据库的特性进行利用。 仓库包含一个exploit.py文件,用于执行漏洞利用,以及一个poc.sql文件,用于触发漏洞。代码首先尝试获取setup token,然后创建一个管理员账户,最后通过添加恶意的H2数据库连接来触发RCE。更新内容显示,代码修复了之前硬编码的Gitpod URL,使用了可以自动生成的账户信息,使得利用更为通用。此外,增加了登录管理员账户的逻辑,提升了漏洞利用的成功率。
漏洞利用方式:
- 获取setup token。
- 创建一个新的管理员账户。
- 使用管理员权限,添加一个恶意的H2数据库连接,该连接的配置会执行恶意代码,例如反弹shell。
- 通过连接数据库,触发恶意代码执行,从而实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Metabase H2数据库RCE漏洞 |
| 2 | 利用需创建管理员账户,但代码已实现自动化 |
| 3 | 漏洞利用方式明确,存在完整的PoC |
| 4 | PoC已更新,增强了可用性 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用H2数据库的特性,通过恶意连接字符串执行任意代码。
exploit.py代码自动化获取setup token、创建管理员账号、添加恶意数据库连接。
poc.sql文件用于在H2数据库中创建自定义函数,进而执行任意命令,例如反弹shell。
🎯 受影响组件
• Metabase
• H2 Database
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞存在完整的PoC,且影响Metabase,Metabase是一个广泛使用的BI工具,漏洞利用成功可导致RCE,危害极大。
CVE-2023-7028 - GitLab 账户接管漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-7028 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 12:38:05 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是CVE-2023-7028漏洞的POC,该漏洞允许攻击者通过发送两个电子邮件地址来重置GitLab管理员密码,一个目标邮箱和攻击者控制的邮箱。仓库包含一个Python脚本,用于自动化利用此漏洞。最新提交更新了README.md,改进了POC的使用说明和操作方法。漏洞利用方式是,攻击者提供目标邮箱和自己的邮箱,GitLab会发送密码重置链接到这两个邮箱,攻击者通过控制自己的邮箱来获取重置密码的权限,进而接管目标账户。POC提供了三种利用方法:使用临时邮箱、使用已知的邮箱、从文件中读取邮箱列表,此外还提供了仅发送重置请求的快速扫描模式。根据GitLab官方的说明,如果启用了两因素认证,该漏洞将无法被利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GitLab 账户接管漏洞 |
| 2 | 攻击者可控制密码重置流程 |
| 3 | POC代码可用,利用方法明确 |
| 4 | 影响GitLab 16.1 - 16.7.1版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:在密码重置过程中,GitLab未正确处理多个邮箱地址输入,导致将重置链接发送到攻击者控制的邮箱。
利用方法:攻击者构造包含目标邮箱和攻击者邮箱的请求,获取密码重置链接,并修改密码。
修复方案:升级到GitLab修复版本,或启用两因素认证。
🎯 受影响组件
• GitLab
• GitLab 16.1 - 16.1.5
• GitLab 16.2 - 16.2.8
• GitLab 16.3 - 16.3.6
• GitLab 16.4 - 16.4.4
• GitLab 16.5 - 16.5.5
• GitLab 16.6 - 16.6.3
• GitLab 16.7 - 16.7.1
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的GitLab系统,且存在可用的POC和明确的利用方法,可导致管理员账户接管,危害极大。
CVE-2025-48384 - Git RCE漏洞,影响2.50.1以下版本
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-48384 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-21 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-21 08:48:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于Git版本中,利用Git的hooks机制和对\r字符处理不当,通过构造特殊的.gitmodules文件和submodule,攻击者可以控制受害者clone仓库时执行任意代码,从而实现RCE。仓库包含漏洞利用的PoC和技术细节说明。主要功能是演示如何通过构造特殊的git仓库,利用git clone --recursive来触发RCE漏洞。代码更新主要集中在README.md文件的更新,包括技术细节的补充、漏洞的修正方法、以及POC的shell脚本的更新。漏洞的利用方式是构造恶意.gitmodules文件,在path中包含\r字符,并结合submodule,使得git clone时,恶意代码被注入到.git/modules/sub/hooks/post-checkout,从而实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Git hooks机制实现RCE |
| 2 | 通过构造.gitmodules和submodule文件进行攻击 |
| 3 | 影响Git 2.50.1及以下版本 |
| 4 | 提供PoC,验证漏洞可利用性 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Git在处理.gitmodules文件时,对path参数中的\r字符处理不当,导致在配置submodule的worktree时,没有正确进行引号转义,使得攻击者可以控制worktree的值,从而将恶意代码注入到.git/modules/sub/hooks/post-checkout文件中,最终在git clone时执行。
利用方法:攻击者构造包含恶意path的.gitmodules文件,并将submodule指向一个包含恶意post-checkout脚本的仓库。受害者使用git clone --recursive克隆该仓库时,会触发RCE。
修复方案:升级到Git 2.50.1或更高版本,该版本修复了对path参数中\r字符的处理问题,正确进行引号转义。
🎯 受影响组件
• Git
• .gitmodules文件
• Git submodule功能
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞属于RCE,有明确的受影响版本和利用方法,并且提供了PoC,可以验证漏洞的真实性。影响广泛,且危害严重。
WebFrameworkTools-5.5-enhance - Web框架批量漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WebFrameworkTools-5.5-enhance |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全工具 |
| 更新类型 | 漏洞修复和功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Web框架和CMS的漏洞利用工具,旨在实现批量自动化测试和getshell。主要功能包括RCE利用(无需登录或登录绕过)和反序列化利用。该仓库持续更新,整合了如Thinkphp、Struts2、Weblogic等框架的漏洞利用,并追踪最新的漏洞,例如Log4j RCE。近期更新重点关注了多种CMS和Web应用的RCE和文件上传漏洞,包括泛微OA、用友U8、Hikvision综合安防管理平台等。README文档也详细列出了近期更新的漏洞列表,并提及了更新停止发布的声明。本次更新着重强调了软件的更新,修复和补充漏洞。README文档包含更新日志和工具使用说明,并提供了相关截图。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 批量自动化漏洞利用,特别是针对Web框架和CMS。 |
| 2 | 包含了多个Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用代码。 |
| 3 | 持续跟踪和更新最新的漏洞,如Log4j RCE等。 |
| 4 | 涉及多个高危漏洞,例如文件上传和远程代码执行。 |
🛠️ 技术细节
利用多种Web框架和CMS的RCE漏洞,例如Thinkphp, Struts2, Weblogic等。
提供dll生成器,用于生成针对特定CVE的exp。
包含端口扫描、指纹识别、目录扫描等辅助功能。
🎯 受影响组件
• Thinkphp
• Struts2
• Weblogic
• vBulletin
• 泛微OA
• 用友U8
• Hikvision综合安防管理平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与Sql注入关键词相关性高,虽然仓库功能不仅限于sql注入,但涉及多个Web框架和CMS的RCE漏洞利用,且包含sql注入漏洞,可以用于渗透测试和红队攻防。该工具集成了多种漏洞利用,并且更新频繁,具有较高的实用价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024-RCE CMD Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库致力于开发针对CVE-2024的RCE漏洞的CMD命令注入利用。虽然仓库描述并未提供太多细节,但其涉及利用框架、CVE数据库,并旨在通过FUD(Fully UnDetectable,完全不可检测)技术实现隐蔽的命令执行。本次更新具体内容无法直接从提交历史判断,但根据仓库描述,其可能包含漏洞利用代码或POC,针对CVE-2024的RCE漏洞,价值较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024的RCE漏洞利用。 |
| 2 | 包含利用框架和CVE数据库。 |
| 3 | 尝试通过FUD技术实现隐蔽执行。 |
| 4 | 可能包含POC或漏洞利用代码。 |
🛠️ 技术细节
该仓库可能包含针对CVE-2024的RCE漏洞的CMD命令注入payload。
使用了CMD命令注入技术进行漏洞利用。
尝试使用FUD技术来绕过检测。
利用了exploit frameworks and CVE databases
🎯 受影响组件
• 受漏洞影响的系统和组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的目标是开发针对CVE-2024的RCE漏洞的利用代码,具有潜在的攻击价值。如果成功,可能导致远程代码执行。
TOP - 漏洞POC及利用代码合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞利用 (Exploit) 和概念验证 (PoC) 的集合,主要用于渗透测试和漏洞研究。 此次更新是自动更新了README.md文件,添加了CVE-2025相关的漏洞PoC链接,例如 CVE-2025-32463,描述为通过sudo binary with chroot选项提权至root。还有CVE-2025-33073,以及 CVE-2025-48799 。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收录了多个CVE编号相关的漏洞PoC和Exploit。 |
| 2 | 更新内容主要集中在CVE-2025系列的漏洞。 |
| 3 | 更新包含提权漏洞和SMB相关漏洞。 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件,添加了针对CVE-2025-32463的PoC链接,该漏洞允许通过sudo的chroot选项提权。
更新增加了CVE-2025-33073, CVE-2025-48799的PoC链接。
🎯 受影响组件
• sudo
• SMB
• 相关组件未在更新中详细说明。
⚡ 价值评估
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仓库更新了针对 CVE-2025 漏洞的PoC和利用代码,其中CVE-2025-32463涉及到提权,具有较高的安全风险。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE利用工具,针对CVE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个专注于LNK快捷方式漏洞利用的工具集合,特别是针对CVE-2025-44228等漏洞。它提供LNK文件构建器和payload技术,旨在通过快捷方式文件实现静默RCE。更新内容可能包括漏洞利用代码、POC或者相关改进,比如payload的优化、绕过防御机制,增加对新CVE的支持等。整体上来说,该仓库的目的是为了帮助安全研究人员和渗透测试人员进行LNK漏洞的分析和利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK快捷方式漏洞利用工具 |
| 2 | 针对CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 提供LNK构建器和payload技术 |
| 4 | 实现静默RCE |
🛠️ 技术细节
LNK文件格式分析与构造
Payload生成与注入
CVE-2025-44228漏洞利用技术
证书欺骗技术,可能涉及对文件签名的绕过
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK文件处理组件
• 可能涉及的第三方软件
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对LNK漏洞的利用工具,可以帮助安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞分析和攻击模拟。更新内容可能包括新的漏洞利用代码或改进现有方法,具有较高的安全研究价值和实战价值。
p8pwn - PICO-8 RCE沙箱逃逸漏洞利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | p8pwn |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库包含针对PICO-8 v0.2.6b的沙箱逃逸和远程代码执行(RCE)漏洞的PoC。更新内容主要涉及README.md和build_exploit.py的修改。README.md更新了联系方式,build_exploit.py用于构建exploit,其中包含了shellcode,用于触发RCE。该PoC通过加载和运行恶意cartridge文件来触发漏洞,实现沙箱逃逸和执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PICO-8沙箱逃逸漏洞利用 |
| 2 | RCE漏洞PoC |
| 3 | 恶意cartridge文件触发 |
| 4 | build_exploit.py脚本构建利用程序 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用通过PICO-8加载和运行恶意cartridge文件触发
build_exploit.py脚本用于生成 exploit
PoC的最终目的是执行任意shellcode,实现RCE
🎯 受影响组件
• PICO-8 v0.2.6b
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对PICO-8的RCE漏洞利用代码,具有较高的安全研究价值。该漏洞允许攻击者逃逸沙箱,执行任意代码,可能导致严重的安全风险。
wxvuln - 微信公众号漏洞知识库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取和知识库项目,本次更新增加了多个微信公众号安全漏洞文章,包括联想电脑管家RCE漏洞、LaRecipe服务器端模板注入漏洞,以及其他安全文章。这些更新提供了最新的漏洞信息和安全防护建议,帮助用户了解最新的安全威胁。此外,还包括了针对“银狐”木马的分析,提供了对该木马的执行流程和关键驱动程序的详细解读。这些更新增加了新的漏洞利用代码或POC,改进了现有漏洞利用方法。仓库还增加了HW(2025-7-21)护网漏洞信息收集汇总,这些信息可能包含最新的安全漏洞信息,对于安全研究和防御具有重要的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个微信公众号安全漏洞文章 |
| 2 | 增加了联想电脑管家RCE漏洞、LaRecipe服务器端模板注入漏洞等 |
| 3 | 提供了“银狐”木马的详细分析 |
| 4 | 增加了HW护网漏洞信息汇总 |
🛠️ 技术细节
新增了联想电脑管家RCE漏洞、LaRecipe服务器端模板注入漏洞的描述和分析,包括漏洞编号、危害等级、漏洞详情、影响版本、修复建议等。
详细分析了"银狐"木马的执行流程,包括核心驱动程序(rwdriver.sys)的功能和技术细节,以及该木马利用的InfinityHook内核hook技术和内核读写穿透技术。
🎯 受影响组件
• 联想电脑管家
• LaRecipe
• Windows 系统
⚡ 价值评估
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本次更新包含了多个高危漏洞的详细分析,如联想电脑管家RCE漏洞和LaRecipe服务器端模板注入漏洞,以及对“银狐”木马的深入分析,为安全研究人员和防御人员提供了重要的参考信息。此外,HW护网漏洞信息汇总也提供了最新的漏洞情报。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
VulnWatchdog是一个自动化漏洞监控和分析工具,主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库,获取漏洞信息和POC代码,并使用GPT进行智能分析,生成详细的分析报告。该工具的最新更新增加了多个CVE的分析报告。具体来说,更新内容包括:CVE-2025-47917(mbedtls Use-After-Free)、CVE-2025-25014(Kibana原型污染 RCE)、CVE-2025-53770(SharePoint Server反序列化RCE)以及CVE-2025-32463(Sudo本地权限提升)。其中,CVE-2025-53770被多个更新涉及,显示出该漏洞的关注度。这些更新包含了对漏洞的详细描述,影响版本,利用条件,以及POC可用性等信息,提供了对漏洞的全面了解。这些更新中,多个漏洞都涉及到了远程代码执行(RCE)和本地权限提升,风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控GitHub CVE仓库 |
| 2 | 提供CVE分析报告 |
| 3 | 新增多个CVE分析,包括高危漏洞 |
| 4 | 提供漏洞详细信息,包括利用条件和POC可用性 |
🛠️ 技术细节
该工具通过监控GitHub上的CVE相关仓库,获取漏洞信息和POC代码。
使用GPT对漏洞信息进行智能分析,生成详细的分析报告。
更新内容包含CVE-2025-47917(mbedtls UAF),CVE-2025-25014(Kibana原型污染 RCE),CVE-2025-53770(SharePoint Server反序列化RCE),CVE-2025-32463(Sudo本地权限提升)等多个漏洞。
分析报告包含漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息。
🎯 受影响组件
• mbedtls
• Kibana
• Microsoft SharePoint Server
• Sudo
⚡ 价值评估
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该仓库通过自动化监控和分析GitHub上的CVE相关仓库,及时更新了多个漏洞的分析报告,包括高危的RCE和权限提升漏洞,提供了漏洞的详细信息和POC可用性,对安全研究和漏洞分析具有较高的参考价值。
cloud-native-sec-vuln - 云原生安全漏洞 PoC 集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cloud-native-sec-vuln |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库主要收集和展示云原生相关的安全漏洞。本次更新新增了关于 Kubernetes Image Builder 中默认凭据问题的 CVE-2025-7342 的描述,该漏洞允许攻击者通过默认凭据获取 root 权限,影响使用 Image Builder 构建的 Windows 节点。同时,Helm 的 CVE-2025-53547 的描述也进行了更新,修订了受影响版本和修复版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了 Kubernetes Image Builder 的 CVE-2025-7342 漏洞信息,涉及默认凭据泄露。 |
| 2 | 更新了 Helm 的 CVE-2025-53547 漏洞信息,修复版本更新。 |
| 3 | CVE-2025-7342 漏洞可能导致集群中 Windows 节点被 root 权限入侵 |
| 4 | 更新的内容与云原生安全漏洞相关,具有实际的安全意义 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-7342: 漏洞源于 Kubernetes Image Builder 在镜像构建过程中启用了默认凭据,特别是使用 Nutanix 或 OVA 供应商构建的虚拟机的镜像。攻击者可以通过这些默认凭据获取 root 权限,从而完全控制受影响的 Windows 节点。
CVE-2025-53547: Helm 漏洞的修复版本得到了更新,包括了对之前版本的修复,这有助于用户更好地进行漏洞修复和安全加固。
🎯 受影响组件
• Kubernetes Image Builder
• Windows nodes
• Helm
⚡ 价值评估
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更新包含了对 Kubernetes 和 Helm 中已知漏洞的详细描述和分析,有助于安全研究人员和运维人员了解并修复相关漏洞,提升云原生环境的安全性。
forge - Forge: Anthropic Claude Code 支持
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 39
💡 分析概述
TensorBlock/forge 仓库本次更新主要增加了对 Anthropic Claude Code 的支持,使得 Forge 能够接收 Anthropic 消息格式的请求,并利用 Forge 的 provider 管理和路由功能。更新包括新增的 API 路由、模式和实用程序,用于将 Anthropic 格式的消息转换为 OpenAI 格式,以及将 OpenAI 流转换为 Anthropic SSE 格式。此外,更新还包含了数据库连接池优化、健康检查端点、以及用于诊断数据库连接问题的工具。该仓库在安全方面的主要更新是增强了对于API Key的管理和访问控制,以及改进了数据库的连接池配置,以提高服务的稳定性和安全性。更新还包括了clerk webhook的更新,用于处理用户事件,并创建了用户注册的逻辑。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了对 Anthropic Claude Code 的支持,允许使用 Anthropic 消息格式。 |
| 2 | 实现了 Anthropic 和 OpenAI 格式之间的自动转换。 |
| 3 | 增强了 API 密钥管理和访问控制。 |
| 4 | 改进了数据库连接池配置,提升服务稳定性。 |
🛠️ 技术细节
新增了 /v1/messages 端点,用于处理 Claude Code 消息补全请求。
添加了 Anthropic 消息模式定义,用于请求和响应处理。
新增了 anthropic_converter.py 和 anthropic_streaming.py 模块,实现 Anthropic 和 OpenAI 格式之间的转换和流处理。
更新了数据库连接池的配置参数,包括池大小、最大溢出连接数、连接超时时间和回收时间。
新增了健康检查端点,用于监控数据库连接状态。
🎯 受影响组件
• app/api/routes/claude_code.py
• app/api/schemas/anthropic.py
• app/utils/anthropic_converter.py
• app/utils/anthropic_streaming.py
• app/main.py
• docs/claude_code_support.md
• examples/claude_code_example.py
• app/api/dependencies.py
• app/core/database.py
• tools/diagnostics/check_db_connections.py
⚡ 价值评估
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本次更新增加了对 Claude Code 的支持,这不仅扩展了 Forge 的功能,使其可以兼容更多 AI 模型提供商,而且还增强了 API 密钥管理和访问控制。 同时,数据库连接池的优化和健康检查端点的添加提高了系统的稳定性和可维护性。
CVE-DATABASE - CVE数据库更新,新增多个CVE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞信息更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 296
💡 分析概述
该仓库是一个CVE漏洞数据库,本次更新新增了多个CVE条目,并更新了部分CVE的描述和参考信息。更新内容包括多个Microsoft产品的安全漏洞,以及来自VulDB和Wordfence的CVE,涵盖了XSS、权限绕过等多种安全问题。具体来说,CVE-2025-53770 涉及 Microsoft SharePoint 的漏洞,而 CVE-2025-7946、CVE-2025-7947、CVE-2025-7948、CVE-2025-7941、CVE-2025-7942、CVE-2025-7943和CVE-2025-7944涉及XSS漏洞。CVE-2019-6446 则更新了NumPy的pickle模块安全问题。此外,还修复了 HAXcms中的会话身份验证问题 (CVE-2025-54127) 以及Wordpress Ebook Store 插件的 XSS 漏洞 (CVE-2025-7486) 。CVE-2025-49706和CVE-2025-53771也更新了CVSS评分。 这些更新有助于安全研究人员和安全工具及时获取最新的漏洞信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE数据库更新,新增多个CVE漏洞信息。 |
| 2 | 涉及 Microsoft SharePoint、PHPGurukul 系统、NumPy和WordPress插件等多个组件的漏洞。 |
| 3 | 涵盖 XSS、权限绕过等多种安全问题。 |
| 4 | 更新了部分CVE的描述和CVSS评分。 |
| 5 | 修复了Haxcms和WordPress相关的安全问题。 |
🛠️ 技术细节
更新了CVE-2025-53770关于Microsoft SharePoint的描述,包括更新日期和参考链接,此漏洞的具体利用方式需要结合微软的官方信息进行分析。
新增了多个CVE,例如CVE-2025-7946、CVE-2025-7947、CVE-2025-7948等,详细描述了PHPGurukul Taxi Stand Management System 1.0和Time Table Generator System 1.0中存在的XSS漏洞,这涉及到用户输入未经过滤的问题,攻击者可以通过构造恶意payload来执行脚本。需要关注对输入和输出进行编码和转义。
CVE-2019-6446更新了NumPy的描述,强调了pickle模块的不安全使用,可能导致代码执行。应该避免从不可信来源加载Python对象。
CVE-2025-54127修复了HAXcms的会话认证问题,由于默认配置不安全导致缺少身份验证,攻击者可以绕过身份验证。
CVE-2025-7486则涉及了WordPress Ebook Store插件中的XSS漏洞,攻击者可以通过在订单详情中注入脚本来进行攻击。 应该仔细检查输入过滤和输出转义。
更新了CVE-2025-49706和CVE-2025-53771的CVSS评分,反映了漏洞的严重程度。
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint
• PHPGurukul Time Table Generator System 1.0
• PHPGurukul Taxi Stand Management System 1.0
• NumPy
• HAXcms
• WordPress Ebook Store插件
⚡ 价值评估
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更新了多个CVE信息,包括多个高危漏洞,能够帮助安全研究人员和安全工具及时了解最新的安全威胁,并采取相应的防御措施。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 漏洞POC和安全工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 187
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全资源集合,包含了各种安全工具、框架、教育材料等。本次更新是同步了nomi-sec/PoC-in-GitHub仓库的内容,增加了多个CVE的POC,包括CVE-2013-3900、CVE-2014-0160、CVE-2014-3566、CVE-2015-1579、CVE-2016-10735、CVE-2016-4622、CVE-2017-0144、CVE-2017-11882、CVE-2017-12615、CVE-2017-6079、CVE-2017-9805、CVE-2018-0802、CVE-2018-10933、CVE-2018-1207、CVE-2018-13382、CVE-2018-14040、CVE-2018-15473、CVE-2018-18852、CVE-2018-19320、CVE-2018-4193、CVE-2018-7600、CVE-2018-7602、CVE-2018-9995、CVE-2019-0604、CVE-2019-0708、CVE-2019-0841、CVE-2019-10999、CVE-2019-12180、CVE-2019-18935、CVE-2019-5736、CVE-2019-6340、CVE-2019-7304、CVE-2019-8331、CVE-2020-0796、CVE-2020-10558、CVE-2020-11932、CVE-2020-11989、CVE-2020-12856、CVE-2020-1472、CVE-2020-1938、CVE-2020-2555、CVE-2021-22205、CVE-2021-26084、CVE-2021-26854、CVE-2021-31566、CVE-2021-34473、CVE-2021-34474、CVE-2021-34475、CVE-2021-35211、CVE-2021-4034、CVE-2021-4104、CVE-2021-42013、CVE-2022-26134、CVE-2022-30190、CVE-2023-20883 等多个漏洞的POC,这些POC可以用于安全研究和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库同步了PoC-in-GitHub的内容 |
| 2 | 新增了多个CVE的POC |
| 3 | 涵盖多个影响广泛的漏洞 |
| 4 | 提供了用于安全研究和渗透测试的工具 |
🛠️ 技术细节
该更新同步了多个CVE漏洞的PoC代码,包括远程代码执行(RCE)、权限提升、信息泄露等不同类型的漏洞。
更新包括针对Windows、Apache、Tomcat、Drupal、VMware、Jenkins等多个组件的漏洞利用代码。
🎯 受影响组件
• Windows
• Apache
• Tomcat
• Drupal
• VMware
• Jenkins
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新包含了多个CVE的POC,为安全研究人员提供了有价值的漏洞利用代码,有助于安全评估和渗透测试。
PyRIT - PyRIT: AI风险识别工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PyRIT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
PyRIT是一个用于识别生成式AI系统中风险的开源框架。本次更新主要引入了FlipAttack方法,并在Red Teaming Attack中允许使用自定义Prompt,同时修复了RTO未正确处理预置对话的问题,并增加了Scorer Evaluations功能。FlipAttack是一种新的攻击方法,改进了现有漏洞利用方法。Scorer Evaluations功能允许评估PyRIT评分器,以确定其分数与人工评估的一致性,从而提高了安全评估能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入FlipAttack,一种新的Prompt攻击方法 |
| 2 | Red Teaming Attack 支持自定义Prompt |
| 3 | 修复RTO预置对话处理问题 |
| 4 | 新增Scorer Evaluations功能,用于评估评分器性能 |
🛠️ 技术细节
FlipAttack: 新增
pyrit/attacks/single_turn/flip_attack.py,实现FlipAttack方法,涉及pyrit/attacks/__init__.py和pyrit/orchestrator/single_turn/flip_attack_orchestrator.py的修改,并新增单元测试
Red Teaming Attack:
pyrit/attacks/multi_turn/red_teaming.py修改,允许在Red Teaming Attack中使用自定义Prompt,且在第一轮使用
RTO修复:修改
pyrit/attacks/base/attack_strategy.py和pyrit/orchestrator/multi_turn/red_teaming_orchestrator.py,修复RTO未正确处理预置对话的问题
Scorer Evaluations: 新增
pyrit/score/scorer_evaluation模块,以及对应的文件human_labeled_dataset.py、metrics_type.py和scorer_evaluator.py,实现对评分器的评估
单元测试:新增测试文件,验证FlipAttack和Red Teaming Attack的功能
依赖更新:修改了
pyrit/common/path.py和pyrit/models/seed_prompt.py,更新了项目目录
🎯 受影响组件
• pyrit/attacks/single_turn/flip_attack.py
• pyrit/attacks/__init__.py
• pyrit/orchestrator/single_turn/flip_attack_orchestrator.py
• pyrit/attacks/multi_turn/red_teaming.py
• pyrit/attacks/base/attack_strategy.py
• pyrit/orchestrator/multi_turn/red_teaming_orchestrator.py
• pyrit/score/scorer_evaluation
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了新的攻击方法FlipAttack,改进了漏洞利用,并增强了安全评估能力。
spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
该仓库是一个专注于共享来自安全事件和OSINT的信息泄露指标(IOCs)的存储库。本次更新主要涉及多个IOC列表的更新,包括域名和IP地址,特别是针对恶意、钓鱼、垃圾邮件相关的域名和IP地址进行了更新。更新内容包括新增、删除和修改了多个列表中的条目,以反映最新的威胁情报。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了恶意域名列表,包括钓鱼和垃圾邮件域名。 |
| 2 | 更新了恶意IP地址列表,包括高、中、低置信度的IP地址。 |
| 3 | 更新了C2 IP地址列表。 |
| 4 | 更新了ThreatFox feed 的IP地址。 |
🛠️ 技术细节
更新了多个文本文件,这些文件包含了域名和IP地址,用于阻止恶意活动。
更新涉及添加、删除和修改了多个列表中的条目,例如恶意域名列表和恶意IP地址列表等。
更新了C2 IP地址列表,这可能表明C2基础设施的改变。
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 威胁情报订阅源
• 安全设备(防火墙、IDS/IPS等)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新了恶意IP和域名列表,有助于提高安全防御能力,检测和阻止恶意活动。
spinnekop - DNS+HTTPS混合C2信道
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spinnekop |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个基于DNS和HTTPS混合的C2通道实现,灵感来源于Sunburst攻击。代码库尚在开发中。最近的更新主要集中在实现DNS请求的构造、验证和手动覆写DNS报文中的Z字段。虽然代码库还处于早期开发阶段,但其核心功能与C2通信相关,并探索了DNS协议的特殊字段。当前版本主要关注于DNS请求的构建和修改,特别是手动设置DNS头部中的Z字段,这在安全研究中具有一定价值。由于项目仍在开发中,没有发现明显的漏洞利用代码。此外,代码库包含配置文件,用于配置C2相关的参数,对安全研究人员具有参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于DNS和HTTPS的C2通信 |
| 2 | 实现了DNS请求的构造与校验 |
| 3 | 手动覆写DNS报文中的Z字段 |
| 4 | 与C2框架高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言实现
通过miekg/dns库构建DNS请求
实现了对DNS请求的验证
手动覆写DNS报文的Z字段,以实现隐蔽通信
🎯 受影响组件
• DNS
• HTTPS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与C2框架相关,且实现了DNS请求构造和手动修改Z字段的功能,体现了安全研究的价值,与关键词高度相关。
microsandbox - 安全沙箱,用于执行不信任代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | microsandbox |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个自托管平台,用于安全执行不受信任的用户/AI代码。更新修复了一个潜在的内核崩溃问题。具体来说,更新修改了user.containers.override_stat,在模式字段中包含了S_IFDIR(040000)文件类型,以防止在虚拟机内部访问根路径时,内核将其错误地识别为目录,导致崩溃。此外,增加了clean命令的-F短标志,等同于--force选项。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Microsandbox是一个安全沙箱平台。 |
| 2 | 修复了在虚拟机内部访问根路径时可能导致内核崩溃的漏洞。 |
| 3 | 更新涉及文件类型标识和命令选项的改进。 |
🛠️ 技术细节
修改了
user.containers.override_stat以包含目录文件类型,避免内核崩溃。
在
clean命令中添加了-F短标志,等同于--force选项。
修复了容器内文件系统识别的潜在问题,提高了沙箱的稳定性。
🎯 受影响组件
• Linux 内核
• Microsandbox 虚拟机
• 文件系统操作
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新修复了可能导致系统崩溃的潜在安全问题,提高了沙箱的稳定性和安全性。
a1-agent-exploration - AI驱动智能合约安全分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | a1-agent-exploration |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的智能合约安全分析项目,主要目标是进行防御性安全研究和教育。 仓库利用A1 Agent方法,结合LLM(如Anthropic Claude)进行智能合约的漏洞检测和风险评估。主要功能包括:1. 漏洞检测,针对Reentrancy, State management等漏洞进行检测;2. 风险量化和分析;3. 生成安全建议;4. 基于模式的威胁识别。更新内容包括:1. 集成了LLM,用于智能合约分析;2. 增强了漏洞检测能力,特别是针对多行重入漏洞的检测;3. 提供了测试用例。该项目侧重于防御,并非生成漏洞利用,而是进行安全评估和教育。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的智能合约安全分析,专注于防御性安全研究。 |
| 2 | 集成了LLM,利用其进行智能合约分析。 |
| 3 | 增强了漏洞检测能力,检测Reentrancy等常见漏洞。 |
| 4 | 提供了测试用例,方便研究人员进行测试和评估。 |
| 5 | 与AI Security关键词高度相关,体现在核心功能上。 |
🛠️ 技术细节
使用A1 Agent方法,该方法协调多个专门的工具来分析智能合约。
利用LLM(Anthropic Claude)进行决策和分析。
通过git worktrees探索不同的方法,包括增强的Mocks、防御性分析、教育特性和论文比较。
防御性安全工具,包括漏洞检测,风险量化,安全建议等。
🎯 受影响组件
• 智能合约
• 以太坊虚拟机 (EVM)
⚡ 价值评估
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该项目与AI Security关键词高度相关,并且重点在于利用AI技术进行智能合约的安全分析,包含LLM的集成。 项目具有实际的技术内容,并且关注于安全研究,提供了LLM集成和测试用例,因此具有研究价值。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass & Injector
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Shellcode开发项目,专注于创建用于后渗透阶段的payload,例如绕过杀毒软件和UAC。它包含shellcode加载器和注入器,用于在Windows系统上执行shellcode,并使用汇编和编码器来提高隐蔽性。更新内容主要包括对UAC绕过和Shellcode注入技术的改进和完善,以及对代码的更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | UAC绕过 |
| 2 | Shellcode注入 |
| 3 | 反病毒规避 |
| 4 | Windows系统 |
🛠️ 技术细节
UAC绕过技术细节:该仓库实现了UAC绕过技术,允许在没有管理员权限的情况下执行Shellcode。
Shellcode注入技术细节:提供Shellcode的加载和注入功能,将Shellcode注入到目标进程中。
反病毒规避技术细节:使用了编码器和混淆技术,旨在规避杀毒软件的检测。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• Shellcode加载器
• Shellcode注入器
⚡ 价值评估
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该项目提供了UAC绕过和Shellcode注入功能,这些技术可用于后渗透阶段,具有较高的安全风险。更新可能涉及对现有技术的改进,增强了绕过和注入的成功率,因此具有一定的价值。
CVE-2024-3121 - lollms RCE: create_conda_env 函数
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-3121 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 03:45:18 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于parisneo/lollms项目的create_conda_env函数中,由于env_name参数未进行输入验证和转义,导致shell命令注入漏洞。攻击者可以通过构造恶意的env_name值来执行任意命令。代码仓库中包含一个名为exploit.py的POC文件,用于演示该漏洞。 仓库整体功能: 该项目似乎是一个用于创建conda环境的工具。 create_conda_env函数的功能是使用conda命令创建conda环境,其中env_name参数指定了环境的名称。 漏洞细节分析: 更新内容分析: 主要更新集中在exploit.py和README.md。 exploit.py新增了create_conda_env函数,该函数直接使用subprocess.Popen执行shell命令,并将env_name作为参数传入。 README.md中描述了该漏洞,说明了攻击者如何通过控制env_name参数进行shell注入。 漏洞利用方式: 攻击者可以构造恶意的env_name,例如test_env; whoami,从而在目标系统上执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型:Shell命令注入 |
| 2 | 受影响函数:create_conda_env |
| 3 | 利用条件:攻击者可控制env_name参数 |
| 4 | 影响:远程代码执行(RCE) |
| 5 | POC已提供 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:create_conda_env函数使用subprocess.Popen执行shell命令,并将用户提供的env_name参数直接拼接到命令中,未进行任何安全过滤,导致命令注入。
利用方法:构造恶意的env_name,例如
test_env; whoami,然后调用create_conda_env函数,即可执行任意命令。
修复方案:在create_conda_env函数中对env_name参数进行输入验证和转义,防止恶意命令注入。
🎯 受影响组件
• parisneo/lollms
• create_conda_env 函数
⚡ 价值评估
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该漏洞属于远程代码执行(RCE),影响范围明确,且有POC可用。
CVE-2025-5025 - HTTP/3 Server Key/Cert Misuse
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-5025 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 03:42:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
The repository appears to be setting up a proof-of-concept (PoC) for testing HTTP/3 communication, likely using the aioquic library. The recent commits involve creating and removing various certificate and key files. The primary functionality is to establish HTTP/3 servers (real-server and fake-server) and a client for testing. The vulnerabilities lie in the potential misuse of private keys and certificates, which could lead to unauthorized access or information disclosure if handled improperly. The Done PoC commit introduces complete key and certificate files, this allows a potential attacker to intercept or impersonate the server if these keys are compromised. This commit introduces a complete, functional PoC with the necessary configurations to launch the servers and client. This complete setup facilitates easy testing and demonstration of the potential vulnerability. This type of vulnerability occurs in an environment that uses HTTP/3 for the transmission of sensitive data, which increases its impact.
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PoC setup with real and fake HTTP/3 servers. |
| 2 | Use of self-signed certificates and private keys. |
| 3 | Potential for key and certificate misuse. |
| 4 | Complete PoC implementation for testing HTTP/3 communication. |
🛠️ 技术细节
The vulnerability is centered around the improper handling of private keys and certificates within the HTTP/3 server setup.
If the private keys are compromised, an attacker could decrypt the communications or impersonate the server, and the client is vulnerable to MiTM attacks.
The mitigation would be proper key management, generating unique keys for each deployment, and securing private key storage.
🎯 受影响组件
• HTTP/3 Server (aioquic)
• Client application.
⚡ 价值评估
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The repository contains a functional PoC that involves key and certificate handling, which, if mishandled, can lead to critical security issues such as unauthorized access, man-in-the-middle attacks, and data breaches. The setup allows for easy testing of the vulnerability and has the potential for high impact.
404StarLink - 安全开源项目星链更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 404StarLink |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个安全开源项目的推荐列表。本次更新主要涉及多个项目的版本更新,包括fscan、ENScanGo、DNSlog-GO、afrog、g3proxy等。其中,fscan增加了远程参数解析和rpc服务,WeaponizedVSCode加入星链计划。其他项目主要是修复和新增功能。具体来看,fscan增强了gRPC和HTTP网关服务,并修复了API密钥和扫描逻辑问题。ENScanGo修复了查询投资企业名称的bug并新增了RB查询超限提示。DNSlog-GO修复了getDnsData_clear api死锁的问题。afrog增加了length 函数和指定常用 CipherSuites。g3proxy修复了检测 DNS over TLS 流量时的崩溃, WeaponizedVSCode是加入星链计划的项目,提供了一个轻量级的渗透测试环境。这些更新涵盖了扫描、信息收集、漏洞利用等多个方面,对于安全从业者具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | fscan v2.0.1版本更新,增强了gRPC和HTTP网关服务,新增rpc服务。 |
| 2 | ENScanGo v1.3.1版本更新,修复查询投资企业名称bug,增加RB的查询超限提示 |
| 3 | WeaponizedVSCode加入星链计划,提供轻量级的渗透测试环境。 |
| 4 | afrog v3.1.8版本更新,新增length函数,兼容老加密套件 |
🛠️ 技术细节
fscan:增加了远程参数解析功能并重构扫描逻辑, 增强了gRPC和HTTP网关服务,并修复了API密钥和扫描逻辑问题,添加了rpc服务。ENScanGo:修复了查询投资企业名称的bug,并增加了RB的查询超限提示。DNSlog-GO:修复了getDnsData_clear api死锁的问题。afrog:增加了length 函数,计算字符串或字符数组的长度。WeaponizedVSCode: 这是一个使用python编写的轻量级渗透测试环境,提供了自定义功能。
本次更新涉及多个安全工具的更新和新增,例如fscan增强了扫描能力,WeaponizedVSCode提供了新的渗透测试环境。
🎯 受影响组件
• fscan
• ENScanGo
• DNSlog-GO
• afrog
• g3proxy
• WeaponizedVSCode
⚡ 价值评估
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本次更新涉及多个安全工具的更新,fscan增加了远程参数解析和rpc服务,WeaponizedVSCode提供了一个轻量级的渗透测试环境。这些更新对于安全从业者具有一定的参考价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office漏洞的RCE (Remote Code Execution) 攻击载荷构建工具。它主要用于构建恶意Office文档(.doc, .docx等),利用如CVE-2025-44228之类的漏洞。更新内容涉及对漏洞利用的改进,例如优化载荷生成和规避检测。 该仓库的核心功能是生成可绕过安全防护的Office文档,这些文档在被用户打开时,会在后台执行恶意代码,从而实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建针对Office漏洞的RCE攻击载荷 |
| 2 | 支持多种Office文档格式(.doc, .docx) |
| 3 | 可能利用CVE-2025-44228等漏洞 |
| 4 | 旨在规避安全检测 |
🛠️ 技术细节
生成恶意Office文档的技术
漏洞利用的payload构造和注入
针对Office环境的规避技术
代码混淆和加密,以绕过安全检测
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对Office漏洞的RCE攻击载荷构建工具,可能包含新的漏洞利用方法或改进现有的利用方法,对安全研究具有重要参考价值。
vuln_scanner_backend - Web漏洞扫描系统后端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_scanner_backend |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强/漏洞修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 33
💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask的Web漏洞扫描系统后端,集成了AWVS、ZAP和Xray等扫描引擎。本次更新主要集中在环境配置、Xray扫描器初始化、任务管理逻辑以及漏洞重复数据删除逻辑的增强,并且添加了删除管理员的脚本。本次更新修复了时间处理问题,将时间统一转换为UTC时间。还修复了AWVS代理设置的问题。增加了扫描结果去重的功能。此外,更新还包括了模型路径配置和Xray扫描器初始化和任务管理逻辑优化。仓库的主要功能是构建一个多引擎的漏洞扫描平台,提供了多用户管理、任务管理、漏洞管理、报告生成等功能。结合提供的README,可以深入了解该后端的架构和API。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了AWVS、ZAP和Xray扫描引擎,实现多引擎漏洞扫描 |
| 2 | 提供了漏洞扫描任务的创建、监控和管理功能 |
| 3 | 增强了漏洞重复数据删除逻辑,改进了相似性检查 |
| 4 | 修复了时间处理问题,统一采用UTC时间 |
🛠️ 技术细节
使用Flask框架构建,Celery实现异步任务,SQLAlchemy进行数据库管理
集成了AWVS、ZAP、Xray三种扫描器,分别通过API调用、zaproxy库和命令行方式实现
使用了JWT进行身份验证,Scrypt进行密码哈希
Xray扫描器初始化和任务管理逻辑的优化,并修复了AWVS代理设置的问题
漏洞去重模块使用了文本相似度模型,基于sentence-transformers库
统一保存时间为系统时区,时间日期统一使用UTC时区
🎯 受影响组件
• Flask
• Celery
• SQLAlchemy
• AWVS
• ZAP
• Xray
• MySQL
• Redis
⚡ 价值评估
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该仓库与漏洞扫描高度相关,集成了多种扫描工具,提供了漏洞扫描、报告生成等功能,具备一定的实用价值和研究价值,更新内容改进了扫描器的集成和扫描结果处理,且修复了时间处理问题,具有一定的安全意义。
wxvl - 微信公众号漏洞文章抓取
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具,可以抓取微信公众号上的安全漏洞文章,并将其转换为 Markdown 格式,建立本地知识库。本次更新增加了多个漏洞相关的文章,包括SRC实战、Web日志分析工具、大华智能物联网综合管理平台命令执行漏洞、以及关于微软SharePoint、7-Zip等漏洞的分析文章。这些文章涵盖了验证码、命令执行、waf绕过等多种安全漏洞的分析和利用,其中包含CVE-2025-53816、CVE-2025-53817、CVE-2025-5777等漏洞分析和利用,以及针对特斯拉Model 3的漏洞挖掘。
值得关注的是,更新中包含关于 7-Zip 漏洞的分析,以及对微软 SharePoint 零日漏洞(CVE-2025-53770)的分析。 尤其CVE-2025-5777 (CitrixBleed 2)和SharePoint零日漏洞,具有较高的风险。 其中, CVE-2025-5777是由于输入验证不足导致的内存溢出,可以导致信息泄露。SharePoint零日漏洞是高危远程代码执行漏洞,可能导致服务器被完全控制。此外,更新还包括了关于特斯拉 Model 3 汽车的漏洞挖掘案例,展示了在车联网设备中发现漏洞的实例,以及对Web日志分析工具的介绍,对安全分析人员具有参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个微信公众号漏洞文章抓取 |
| 2 | 涵盖了验证码、命令执行、waf绕过等多种安全漏洞分析 |
| 3 | 包括CVE-2025-53816、CVE-2025-53817、CVE-2025-5777等漏洞分析 |
| 4 | 包含对微软SharePoint零日漏洞分析 |
| 5 | 包括特斯拉Model 3汽车的漏洞挖掘案例 |
🛠️ 技术细节
包含对各种漏洞的详细分析,例如CVE-2025-53816、CVE-2025-53817,以及对CVE-2025-5777的成因分析,即由于输入验证不足导致的内存溢出。也包括了对特斯拉Model 3的漏洞挖掘,展示了在车联网设备中发现漏洞的实例。
此次更新包含了对 Web 日志分析工具的介绍,并提供了使用方法和下载链接,方便安全人员对 Web 日志进行分析。 对安全分析人员具有参考价值。
更新中包含关于7-Zip 漏洞的分析,以及对微软 SharePoint 零日漏洞的分析。SharePoint零日漏洞是高危远程代码执行漏洞。
🎯 受影响组件
• 微信小程序
• 大华智能物联网综合管理平台
• 微软SharePoint
• 7-Zip
• 特斯拉Model 3
⚡ 价值评估
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此次更新增加了多个漏洞相关的文章,覆盖范围广,包括了对最新安全漏洞的分析,涉及验证码、命令执行、waf绕过等多种安全漏洞的分析和利用,并且包括CVE-2025-5777 (CitrixBleed 2) 和微软 SharePoint 零日漏洞,具有极高的参考价值,以及针对特斯拉Model 3的漏洞挖掘,展示了在车联网设备中发现漏洞的实例,对安全研究具有一定的借鉴意义。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP 2FA Bypass 工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于使用OTP机器人绕过Twilio和PayPal的2FA的工具。它声称能够绕过基于OTP的安全系统,针对Telegram, Discord, PayPal 和银行等平台。本次更新无法得知具体内容,但由于仓库描述明确提及了绕过2FA,且针对知名服务,因此可以推断更新可能涉及针对OTP绕过的技术改进或漏洞利用。如果没有进一步的详细信息,则无法确定更新的具体安全相关内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OTP绕过工具 |
| 2 | 针对Twilio和PayPal的2FA |
| 3 | 涉及 Telegram, Discord, PayPal等平台 |
| 4 | 更新内容未知,但可能涉及绕过技术改进 |
🛠️ 技术细节
仓库旨在绕过基于OTP的双因素身份验证
针对Twilio和PayPal的2FA绕过,涉及多个国家
技术细节依赖于具体更新内容,但可能包含OTP机器人、生成器或针对OTP系统的漏洞利用。
潜在的绕过方法可能包括社会工程学、短信拦截、SIM卡交换等。
🎯 受影响组件
• Twilio
• PayPal
• Telegram
• Discord
• 银行系统(间接)
⚡ 价值评估
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该仓库声称提供绕过2FA的功能,直接威胁到用户的账户安全。如果更新涉及新的绕过方法或漏洞利用,将具有较高的安全风险。即使更新仅仅是维护或小的改进,考虑到其核心功能,仍然具备一定的价值。
xray-config-toolkit - Xray配置工具包,生成各种配置
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包,用于生成不同协议、网络和安全设置的配置。主要功能是生成用于v2rayN和v2rayNG等软件的订阅链接。仓库此次更新添加了多个新的配置文件,并更新了用于生成配置的Cloudflare Worker脚本。更新内容包含大量JSON配置文件,以及用于配置生成的Bash脚本。由于该仓库的主要功能是生成代理配置,这些配置本身可能包含绕过伊朗网络审查的特定配置,这与网络安全和审查规避相关。Cloudflare Worker脚本的更新可以用于动态生成和分发配置,这可能包含安全风险,需要仔细审查生成的配置。更新中包含大量json配置文件,这些配置文件包含了具体的代理配置信息,可能涉及绕过网络审查,具有一定的安全敏感性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成Xray配置,支持多种协议和安全设置 |
| 2 | 提供v2rayN和v2rayNG等软件的订阅链接 |
| 3 | 使用Cloudflare Worker动态生成配置 |
| 4 | 包含绕过伊朗网络审查的特定配置 |
🛠️ 技术细节
使用Bash脚本生成配置
生成JSON格式的配置文件,包含DNS设置和入站/出站代理信息
Cloudflare Worker脚本用于动态生成和分发配置
生成各种协议 (trojan, vless, vmess) 配置
🎯 受影响组件
• Xray核心
• v2rayN
• v2rayNG
• Cloudflare Worker
⚡ 价值评估
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该仓库提供了用于生成Xray配置的工具,并提供了绕过网络审查的配置,这对于网络安全和隐私保护具有一定的价值。 Cloudflare Worker的加入,增加了动态配置分发的可能性,需要关注其安全性。
sc-developer-study-1 - 智能合约安全工具评估
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sc-developer-study-1 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库包含了 ICSE26 论文的配套材料,主要研究智能合约安全工具在开发者使用方面的不足。本次更新提供了论文相关的 Artifacts,重点关注安全工具在实际开发中的应用和局限性。虽然不直接提供漏洞利用代码,但通过对现有安全工具的评估,间接揭示了潜在的安全风险,并为改进智能合约安全工具提供了参考。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 评估智能合约安全工具 |
| 2 | 分析开发者使用安全工具的局限性 |
| 3 | 揭示现有安全工具的不足 |
| 4 | 为改进安全工具提供参考 |
🛠️ 技术细节
仓库包含 ICSE26 论文的配套 Artifacts。
研究了智能合约安全工具在开发者实际使用中的表现。
通过实验和案例分析,评估了安全工具的有效性和易用性。
分析了现有工具的局限性,例如对复杂合约的分析能力、误报率等。
提出了改进智能合约安全工具的建议。
🎯 受影响组件
• 智能合约安全工具
• 以太坊开发者
⚡ 价值评估
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该仓库通过研究现有安全工具的局限性,间接提高了对智能合约安全风险的认知。 虽然不直接包含漏洞利用,但对安全工具的评估有助于开发者了解现有工具的不足,从而提高安全意识,改进开发流程。
BridgeShield - 跨链桥攻击检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BridgeShield |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 19
💡 分析概述
该仓库是一个跨链桥攻击检测工具 BridgeShield, 旨在检测多链场景下的可疑行为和异常交易。仓库整体包含数据处理、模型构建和模型运行三个部分。 数据处理部分包括将原始交易数据处理成交易对,并转化为pyg格式。 模型运行部分,使用BridgeShield.py脚本运行模型。 此次更新主要添加了模型相关的代码,包括GAT、HEAT、HGT、RGCN模型,并增加了对不同模型的训练和评估的支持。README中更新了安装环境、数据处理和模型运行的步骤。整体来说,该项目是一个针对跨链桥攻击的检测工具,与关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了跨链桥攻击检测功能 |
| 2 | 提供了多种GNN模型选择,包括GAT, HEAT, HGT, RGCN |
| 3 | 包含数据处理和模型训练脚本 |
🛠️ 技术细节
使用PyTorch Geometric构建图神经网络模型
使用了包括GAT, HEAT, HGT, RGCN在内的多种图神经网络模型
使用CrossChainPairDataset处理跨链交易对数据,构建图结构
包含数据集定义,模型定义,训练脚本,配置文件
🎯 受影响组件
• 跨链桥
• PyTorch Geometric
• GNN模型
⚡ 价值评估
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该仓库与关键词'security tool'高度相关,因为它提供了一个专门针对跨链桥攻击的检测工具,并实现了多种图神经网络模型。项目能够检测跨链桥上的可疑行为和异常交易,具有一定的安全研究价值和实用性。
CVE-Intel - CVE情报分析与环境构建工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-Intel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个面向安全分析师的CVE研究支持平台,旨在通过整合多种数据源和工具,帮助重构CVE、准备环境,并利用LLM提取关键行为。更新内容主要集中在对README.md的修改,包括更详细地描述CVE信息、补丁覆盖分析器和快速环境设置等功能。该工具的核心功能围绕CVE分析,可以提供详细的漏洞信息、PoC代码、环境准备和LLM驱动的行为提取,从而帮助安全分析师更好地理解和应对CVE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供详细的CVE信息,包括描述、PoC、环境准备。 |
| 2 | 包含补丁覆盖分析器,帮助追踪补丁情况。 |
| 3 | 快速环境设置,方便模拟CVE利用。 |
| 4 | 使用LLM进行行为提取,分析Procmon日志。 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关。 |
🛠️ 技术细节
CVE-Intel结合了多种技术,包括数据源整合、环境自动化和LLM应用。
补丁覆盖分析器通过分析补丁号识别已修复的CVE。
快速环境设置功能简化了漏洞复现的环境准备过程。
LLM用于从Procmon日志中提取关键行为,帮助理解攻击模式。
🎯 受影响组件
• CVE相关漏洞
• 操作系统
• Procmon
⚡ 价值评估
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该仓库提供了对CVE的综合分析,包括信息收集、环境准备和行为分析,这些功能直接服务于安全研究,并且与关键词'security tool'高度相关,提供了实用价值。
ThreatIntelAggregator - 威胁情报聚合与AI分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatIntelAggregator |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的威胁情报聚合工具,名为ThreatIntelAggregator。它从多个公开来源(OTX, AbuseIPDB, VirusTotal)收集威胁情报数据,并使用AI(OpenAI GPT模型)进行分析,生成结构化报告。本次更新增加了生产级别的README文档,更详细地介绍了项目的功能、设置步骤、使用方法和贡献方式。该工具通过模块化设计,易于扩展以支持更多威胁情报源,并支持JSON、CSV和Markdown格式的输出,以及错误处理和日志记录。由于其从多个来源聚合威胁情报,并结合AI分析的能力,可以帮助安全专业人员更快更有效地进行威胁分析。由于该仓库的主要目的是为了安全分析,且具备AI分析能力,因此具备较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 聚合来自多个威胁情报源的数据。 |
| 2 | 使用AI(GPT模型)进行威胁分析和增强。 |
| 3 | 提供多种输出格式(JSON, CSV, Markdown)。 |
| 4 | 模块化设计,易于扩展。 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,包含命令行界面(CLI)。
使用requests库获取威胁情报数据。
使用OpenAI API进行AI分析。
支持JSON, CSV, 和 Markdown格式的输出。
🎯 受影响组件
• Python
• requests 库
• OpenAI API
• 威胁情报源 (OTX, AbuseIPDB, VirusTotal)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具是一个有价值的安全工具,因为它能够从多个来源收集威胁情报,并使用AI进行分析,从而加速威胁分析过程。这与搜索关键词'security tool'高度相关,并且其主要功能是用于安全分析。
HyperDbg - 内核级调试工具,用于安全分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HyperDbg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
HyperDbg是一个开源的、社区驱动的、基于Hypervisor的Windows内核和用户模式调试器,专注于利用现代硬件技术。它旨在用于分析、模糊测试和逆向工程。该仓库提供了调试器的源代码、文档和教程。本次更新新增了拦截系统调用返回结果、增加了透明模式系统调用拦截的可选参数和上下文,修复了Nested Virtualization在Meteor Lake处理器上因NMI注入导致的VMCS布局损坏的问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Hypervisor的调试器,提供内核和用户模式调试功能 |
| 2 | 利用现代硬件技术实现隐蔽的调试功能 |
| 3 | 提供了隐藏的hook机制,不易被检测 |
| 4 | 提供了测量代码覆盖率和监控内存读写的功能 |
| 5 | 与安全工具相关性高,可用于安全分析 |
🛠️ 技术细节
使用Intel VT-x和EPT虚拟化已运行的系统
使用扩展页表(EPT)监控内核和用户模式执行
实现了隐蔽的hook机制
支持测量代码覆盖率和监控内存读写
更新内容包括拦截系统调用返回结果,透明模式系统调用拦截参数和上下文,修复VMCS布局损坏问题。
🎯 受影响组件
• Windows 操作系统内核
• 用户模式程序
⚡ 价值评估
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HyperDbg是一个强大的安全工具,可以用于安全研究和漏洞分析。它与关键词“security tool”高度相关,因为它本身就是一个专门用于安全分析的工具。它提供了独特的功能,如隐蔽的hook和内存监控,有助于进行逆向工程、漏洞分析和恶意软件分析。更新内容增强了调试器的功能和稳定性。
CA2_C237 - C2框架雏形,路由及配置加载
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CA2_C237 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 272
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架的初步实现,主要功能集中在路由配置和用户界面(UI)的搭建。它包含路由文件(router.js)用于简化路由定义,Loading.json文件可能用于定义UI的加载状态。更新内容主要增加了路由配置,以及UI的Loading界面的搭建。由于代码较为初步,并未发现明显的安全漏洞。但作为C2框架的雏形,后续可能涉及命令与控制功能,因此需关注其安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 初步构建C2框架,实现路由配置 |
| 2 | 包含UI的加载状态定义 |
| 3 | 代码尚处于开发初期,功能不完善 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
router.js: 使用Express框架定义路由。
Loading.json: 可能用于UI加载界面的数据配置。
node_modules目录: 包含依赖库,如anymatch等
🎯 受影响组件
• Express.js
• Node.js
⚡ 价值评估
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仓库实现了C2框架的基本功能,与C2关键词高度相关,虽然功能尚不完善,但具有一定的研究价值。
xlab-ai-security - 基于AI的安全防护及对抗工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xlab-ai-security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
此次更新主要增加了对抗样本生成(PGD攻击)方法,提供了攻击性示例生成和安全评估工具,同时引入了温度调优的蒸馏模型及相关安全防护辅助函数,有一定的安全漏洞利用和安全防御研究基础。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增PGD对抗样本生成函数,支持多参数配置 |
| 2 | 扩展模型评估与MNIST数据加载辅助工具 |
| 3 | 引入温度调节的蒸馏NLL损失函数用于模型训练 |
| 4 | 改善了对抗攻击模拟和模型安全检测能力 |
🛠️ 技术细节
实现了多参数可调的投影梯度下降(PGD)攻击,用于生成对抗样本,直接影响模型安全性评估
增加了模型精度评估和MNIST数据集加载函数,便于安全性测试中的数据准备
引入温度调节的负对数似然损失函数,支持蒸馏技术中的攻击防御研究
🎯 受影响组件
• 模型攻击模块
• 模型评估工具
• 数据加载模块
• 损失函数定义
⚡ 价值评估
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通过实现PGD对抗攻击和蒸馏损失,显著增强模型安全评估与防御研究能力,内容紧扣安全漏洞利用与防护工具的核心需求
Symbiont - AI原生代理和安全框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Symbiont |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/安全架构/策略引擎 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
Symbiont是一个面向AI的自主代理框架,支持隐私优先、安全策略和多层次安全机制,提供基础的安全研究和技术实现内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持AI原生的自主代理开发,集成安全策略设计 |
| 2 | 包含安全机制如策略引擎、容器隔离和加密验证 |
| 3 | 具有安全研究价值,展示多层次安全架构设计 |
| 4 | 与‘AI安全’关键词相关,强调安全策略与隐私保护 |
🛠️ 技术细节
通过Docker容器实现代理的隔离与沙箱,结合Cryptographic SchemaPin验证工具
引入策略引擎控制资源访问,支持多层安全措施,包括基础和企业级安全机制
🎯 受影响组件
• 容器化环境
• 安全策略引擎
• 密码和认证模块
• API接口与通信机制
⚡ 价值评估
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仓库具有核心安全架构设计和策略实现,符合AI安全研究和渗透测试的技术深度,具备实质性安全内容,且围绕AI原生代理展开,符合搜索关键词的价值定位。
Zero - 邮件应用安全特性与异常监控增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Zero |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
最新更新主要包括集成Sentry错误监控系统、完善多语言翻译以及提升用户体验的内容管理,同时添加了新手引导邮件策略,增强安全监控和服务稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成Sentry错误监控,增强安全异常追踪 |
| 2 | 多语言界面翻译补全,提升国际化支持 |
| 3 | 升级安全监控相关依赖版本 |
| 4 | 增加新手引导与用户 onboarding 邮件策略 |
🛠️ 技术细节
引入Sentry SDK,配置客户端和服务端错误追踪漏斗,提升安全性事件的捕获与分析能力
更新依赖包版本,保证监控系统的稳定性和兼容性
添加国际化翻译文件中安全相关标签,提升多语环境下的安全提醒能力
设计自动化的用户引导邮件流程,确保新用户安全教育与引导
🎯 受影响组件
• 安全监控模块
• 国际化翻译资源
• 邮件通知引导流程
⚡ 价值评估
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通过引入Sentry提高异常安全监控能力,及时响应潜在安全事件,同时国际化支持和引导邮件提升用户安全意识,具有较高的安全防护价值。
finger - 面向红队的资产指纹发现工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | finger |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能/性能优化 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库是基于多指纹库和API集成的资产识别工具,新增支持本地指纹库与API联动、性能优化和安全相关功能。例如:引入指纹去重、调整识别策略和增强API调用安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成Chainreactors Fingers、Goby、Ehole、Wappalyzer等多指纹库 |
| 2 | 支持多源输入(URL、IP、文件、API查询) |
| 3 | 引入指纹去重机制,提升识别效率和准确性 |
| 4 | 优化API交互,增强潜在安全性和防护能力 |
| 5 | 提供自动指纹库更新、日志管理和多格式输出,适合大规模资产扫描 |
🛠️ 技术细节
实现指纹数据库去重,避免重复匹配,提升扫描效果
调整API调用参数和请求频率,增强API安全性和稳定性
引入指纹识别策略动态调整,根据匹配情况优化识别流程
优化错误处理和异常捕获,提升系统安全容错能力
🎯 受影响组件
• 指纹识别引擎
• API接口处理模块
• 指纹库管理机制
• 扫描调度和性能优化模块
⚡ 价值评估
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此次更新集中在安全相关的性能优化、指纹去重和API安全措施,显著提升识别效果和防护能力,符合资产识别工具的安全性增强需求。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞,利用silent exploit
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 05:54:05 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对CVE-2025-44228等漏洞的利用,主要针对Office文档(DOC、DOCX)的RCE攻击。仓库提供了一个silent exploit builder,用于生成恶意载荷。最新提交仅更新了LOG文件的日期,表明作者在持续维护,但具体内容缺乏细节,没有直接给出漏洞利用方式的细节。由于没有明确的漏洞利用代码和详细的漏洞描述,难以评估其价值。目前仓库的信息,表明了其针对Office相关漏洞进行研究,包含Silent exploit builder,所以具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 利用Silent exploit builder |
| 3 | 涉及Office 365等平台 |
| 4 | 重点在于提供恶意载荷 |
🛠️ 技术细节
通过构造恶意Office文档(DOC/DOCX)触发漏洞
利用payload进行代码执行
Silent exploit builder用于生成恶意文档
🎯 受影响组件
• Office文档
• Office 365
⚡ 价值评估
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虽然没有直接的利用代码,但该仓库明确了针对Office文档的RCE漏洞,且提供了exploit builder,具备RCE漏洞的潜力。这符合价值判断标准中的‘具有明确的利用方法’。
CVE-2024-4947 - V8 Type Confusion导致代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4947 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 03:55:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库针对CVE-2024-4947,一个V8引擎中的类型混淆漏洞,提供了分析和PoC。 仓库包含了详细的分析文档(Analysis.md),以及多个PoC代码(PoC1.mjs, PoC2.mjs),展示了如何利用该漏洞。该漏洞能够通过类型混淆实现对V8沙箱的完全控制。更新内容包括添加了PoC和分析,其中PoC展示了如何通过伪造Map对象,改变JSModuleNamespace的属性,最终实现Object Hash Reassign。 分析文档则详细阐述了漏洞的原理和利用过程,以及参考资料。PoC2利用FinalizationRegistry和GC来触发漏洞,PoC1尝试控制JSModuleNameSpace的哈希值。漏洞利用的关键在于,攻击者能够控制JSModuleNameSpace的哈希值,并结合类型混淆,最终实现代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | V8引擎类型混淆漏洞 |
| 2 | Object Hash Reassign利用模式 |
| 3 | PoC代码可复现 |
| 4 | 影响V8沙箱的安全性 |
| 5 | 利用FinalizationRegistry和GC触发漏洞 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过类型混淆改变JSModuleNamespace的属性,伪造Map对象,导致哈希值被篡改,最终实现Object Hash Reassign。
利用方法:利用提供的PoC代码,通过控制JSModuleNameSpace的哈希值,结合类型混淆,最终实现代码执行。PoC2展示了具体的利用过程,包括伪造Map、注册FinalizationRegistry回调,并触发GC。
修复方案:修复V8引擎中类型混淆的缺陷,确保对象属性的正确类型和哈希值。
🎯 受影响组件
• V8 JavaScript引擎
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的V8引擎,具有RCE的潜力,且提供了可用的PoC,可以用来验证漏洞并进行进一步的利用。漏洞利用方法明确,具有较高的安全风险。
jetpack-production - WordPress安全与性能优化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 27
💡 分析概述
本仓库主要提供WordPress网站的安全、性能、营销及设计工具。本次更新集中在社交图片生成和Open Graph标签的安全处理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 对Social Image Generator功能的安全相关改动 |
| 2 | 避免使用最新文章的Social Image作为首页Open Graph图片 |
| 3 | 增强社交图片Open Graph标签的安全性和控制 |
| 4 | 影响:对站点前端社交媒体分享的安全性和图片管理产生影响 |
🛠️ 技术细节
修改
add_jetpack_social_og_images函数,增加条件判断,仅在单篇文章页面生效,确保仅合法内容添加社交图片。
调整Social Image Generator,避免在首页使用风险较高的最新文章图片作为Open Graph图片,减少泄露或误用风险。
相关变更涉及过滤器
jetpack_open_graph_tags的安全边界设定,防止恶意内容滥用。
🎯 受影响组件
• Open Graph标签生成模块
• Social Image Generator相关功能
• 前端社交媒体分享流程
⚡ 价值评估
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此次更新修复了潜在的社交图片滥用风险,并加强了社交标签的安全控制,具有明确的安全防护价值,符合安全相关工具的标准。
MFA-scanner - Microsoft 365 MFA配置安全检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MFA-scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供检查Microsoft 365 MFA配置的脚本,用于组织安全评估,检测多因素认证的启用状态,支持渗透测试中的账户安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能:自动化检测Microsoft 365 MFA配置 |
| 2 | 安全相关特性:识别多因素认证设置是否健全,潜在配置误区 |
| 3 | 研究价值:支持对企业云端身份安全的渗透测试与安全评估 |
| 4 | 与搜索关键词的相关性:作为安全检测工具,直接关联安全测试和渗透验证 |
🛠️ 技术细节
利用Microsoft Graph API进行身份验证和数据采集,采用OAuth2认证机制及应用权限管理
实现环境变量配置,脚本自动化检测用户MFA状态,潜在漏洞点在权限控制与配置缺陷
🎯 受影响组件
• Microsoft 365身份验证系统
• Azure Active Directory
⚡ 价值评估
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仓库具备核心安全检测功能,重点检测MFA配置,支持渗透测试中的账户安全评估,与“security tool”关键词高度相关,属于安全测试工具范畴,技术内容实用且具有研究价值。
Hash_Cracker - 多功能基于Python的哈希破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Hash_Cracker |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透测试工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库开发了支持多种常用哈希算法的密码哈希破解工具,提供字典和暴力破解两种模式,配备多线程加速,适用于渗透测试中的密码弱点验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种主流哈希算法(md5, sha1, sha256等) |
| 2 | 提供字典攻击和暴力破解两种攻击模式 |
| 3 | 多线程优化,提高破解效率 |
| 4 | 实用于渗透测试中的密码强度评估 |
| 5 | 与搜索关键词 'security tool' 高度相关,作为渗透测试和密码破解工具 |
🛠️ 技术细节
利用Python的hashlib库实现多种哈希的计算与比对,使用itertools实现暴力破解字符组合,通过ThreadPoolExecutor实现多线程加速。
安全机制分析:工具主要用于合法渗透测试和密码安全验证,未涉恶意利用或绕过安全防护措施,但若落入非法用途,可能用于密码破解攻击。
🎯 受影响组件
• 密码哈希算法处理模块
• 字典和暴力破解逻辑
• 多线程执行架构
⚡ 价值评估
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该仓库具备完整的密码破解技术实现,支持多种哈希类型和两种攻击模式,技术实用性强,符合安全研究和渗透测试的需求,且具备一定的创新组合,价值明显。
SpringSpecter - Spring安全配置扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpringSpecter |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库实现了一个命令行工具,用于扫描Spring项目中的安全配置和潜在风险,包括CSRF、SSL、密码安全等基础安全检测,具有实质性技术内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能:扫描Spring项目中的安全配置漏洞,如CSRF禁用、SSL未启用、弱密码等 |
| 2 | 安全相关特性:检测配置安全性,提供漏洞提示信息 |
| 3 | 研究价值:整合多项基础安全检测方法,可作为安全审计工具或渗透测试的辅助工具 |
| 4 | 相关性说明:与搜索关键词“security tool”高度相关,特别是在漏洞检测与安全配置扫描方面 |
🛠️ 技术细节
采用Java编写,利用Spring框架注入实现多安全规则模块化扫描,通过Properties读取配置信息,执行漏洞判断
实现多安全规则接口(SecurityRule)模块化,支持扩展的扫描规则,测检测点包括CSRF、SSL、密码弱点等
🎯 受影响组件
• Spring项目配置文件(application.properties等)
• Spring安全模块配置点(CSRF、SSL、用户密码等)
⚡ 价值评估
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该仓库提供了实用的安全配置检测工具,涵盖核心Web应用安全配置,具备技术实质,符合渗透测试及安全研究需求。相关性体现在其针对性检测Spring环境中的配置安全性,属于安全工具类别。
kubearmor-client - 安全检测与策略推荐工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | kubearmor-client |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/策略推荐 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 31
💡 分析概述
该仓库主要提供基于Kubernetes和Docker环境的安全策略推荐,以及漏洞检测和防护工具的集成。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成多种容器环境安全检测与策略建议 |
| 2 | 实现K8s和Docker对象的自动识别与分析 |
| 3 | 包含安全漏洞检测与利用示例(相关更新内容未明确显示) |
| 4 | 支持K8s相关的资源管理和策略生成 |
🛠️ 技术细节
通过封装K8s和Docker客户端接口,实现对容器和K8s对象的列举与分析,支持标签过滤和多对象类型(如Deployment、DaemonSet、CronJob等)的操作。
引入多态接口设计(如Client接口),以支持多种环境客户端(K8s、Docker),增强扩展性。
在关键命令中将k8sClient和dockerClient作为参数传递,保证检测的灵活性。
改进了推荐策略生成逻辑,支持基于映像、标签、命名空间等多维信息生成安全策略。
🎯 受影响组件
• Kubernetes资源管理逻辑
• Docker容器管理接口
• 策略推荐算法模块
• 安全漏洞检测集成(部分更新暗示)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新增强了对多容器环境的支持,提高了安全策略的自动化推荐能力,且在客户端封装方面采用了接口设计,提升了扩展性和复用性,具有较高的安全运维价值。
KubeArmor - KubeArmor运行时安全策略工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | KubeArmor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
本仓库实现基于LSMs和BPF的运行时安全强制执行,强化容器和工作负载的安全策略,最新更新主要涉及引入Trivy漏洞扫描,增强漏洞检测能力,改善CI/CD流程中的安全扫描集成。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现基于LSMs和BPF的容器安全策略强制执行 |
| 2 | 集成Trivy漏洞扫描工具,提升漏洞检测能力 |
| 3 | 优化CI/CD流程中的安全扫描自动化 |
| 4 | 引入漏洞扫描脚本、添加安全检测流程 |
🛠️ 技术细节
在GitHub Actions workflow中加入Trivy漏洞扫描参数,自动在镜像构建后进行漏洞检测
修改配置文件以启用默认的漏洞扫描,并支持手动触发检查
在构建和推送Docker镜像时结合安全扫描,自动检测安全漏洞
使用环境变量控制漏洞扫描的启用状态,增强安全监控能力
🎯 受影响组件
• CI/CD流程
• Docker镜像构建与推送流程
• 仓库的安全检测配置
⚡ 价值评估
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该更新显著增强了系统的漏洞检测能力,通过引入Trivy自动漏洞扫描改善安全防护措施,减少安全风险,符合渗透测试相关漏洞检测和安全工具增强价值标准。
Proyecto_AG_C2 - 渗透测试与安全框架工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Proyecto_AG_C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库包含多个安全相关的代码、检测和利用工具的更新,特别涉及漏洞利用、POC和安全检测方案的改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含漏洞利用代码和潜在POC |
| 2 | 引入新的ID生成方法用于漏洞分析 |
| 3 | 增加了安全检测、漏洞利用或安全修复的代码变更 |
| 4 | 涉及安全工具和攻击/防御措施的代码增强 |
🛠️ 技术细节
实现多种ID生成方法,包括基于frozenset的哈希、排序哈希和MD5哈希,用于识别和处理漏洞相关数据
代码中对漏洞检测和利用的流程进行优化和扩展
包含安全相关的DTO定义,用于漏洞状态管理和漏洞分析数据传输
部分代码涉及渗透测试场景中的结构优化和潜在工具开发
🎯 受影响组件
• 漏洞利用和POC生成模块
• 安全策略检测脚本
• 漏洞相关数据结构和ID管理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
包含了漏洞相关的POC、ID生成技术改进以及安全检测方案的新增,符合安全研究和漏洞利用的关键标准。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP威胁情报地址列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/威胁情报更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供ThreatFox来源的IP威胁情报黑名单更新,用于安全分析和检测。此次更新主要增加了多个疑似关联C2命令和控制节点的IP地址,内容涉及疑似威胁基础设施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox IP威胁情报黑名单 |
| 2 | 新增加多个疑似C2节点IP |
| 3 | 内容涉及潜在的C2基础设施IP,安全相关 |
| 4 | 用于识别和阻断恶意C2通信 |
🛠️ 技术细节
更新了ips.txt文件,增加了多个潜在C2相关的IP地址,属于威胁情报数据的扩展。
这些IP可能对应攻击者的控制服务器,有助于网络防御和监测。
没有具体的漏洞利用代码,但提供相关IP,对应可能被黑客用作C2服务器的地址。
🎯 受影响组件
• 威胁情报平台
• 网络监控和IDS/IPS系统
⚡ 价值评估
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此次更新增加了涉嫌C2基础设施IP,有助于威胁检测、阻断和响应,具有实际安全防护价值,符合安全工具和利用链等相关标准。
C237_CA2 - 网络安全/渗透测试相关工具或漏洞利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C237_CA2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全检测/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 236
💡 分析概述
该仓库包含一个基于Node.js的服务器端应用,涉及MySQL连接配置,包含可能用于安全测试或漏洞利用相关的代码片段。此外,代码库中的依赖显露出多种安全相关的验证库(如验证IP、证书等),以及大量安全检测、验证和漏洞相关工具的方法,如各种格式的验证正则表达式(e.g., EAN码、IBAN、BIC、Bitcoin地址、信用卡、密码、颜色等)和漏洞利用示例(如安全漏洞检测、密码强度验证、漏洞特征匹配等),另外还存在一些对安全攻击或防护常用的算法实现(如哈希、编码、数据URI检测等)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析含有多种安全检测和验证工具的代码库 |
| 2 | 主要涵盖漏洞利用、验证、检测等安全攻击相关内容 |
| 3 | 包含对多种安全协议、格式和漏洞的检测(如IBAN、XSS、BIC、Bitcoin地址、Credit Card、Hash、Hex等) |
| 4 | 集成了可能用于渗透测试或安全研究的实用工具和演示代码 |
🛠️ 技术细节
利用正则表达式实现多种格式的安全验证(如验证IBAN、BIC、EAS编号、银行卡、哈希值、数据URI等)
集成多个依赖模块,提供各种深度验证函数(如IP、域名、信用卡、密码强度和漏洞检测)
收录包含漏洞检测、漏洞利用、利用POC的示例代码片段
部分代码可能用于安全测试脚本或自动化漏洞检测工具的开发
🎯 受影响组件
• 验证模块(IBAN、BIC、EAS、IP、域名、信用卡、Hash、Data URI等)
• 漏洞检测和利用框架(示例包括密码、校验和、漏洞利用等)
• 安全相关算法(哈希、编码、校验)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
内容涵盖多种安全漏洞验证、检测、利用工具和示例,非常适合用于安全研究、漏洞检测与攻击框架开发,符合价值判断标准中的漏洞利用、检测、修复功能,尤其在渗透测试和安全研究方面具有实际应用价值。
C2TC_Corejavaprogram - 核心Java程序集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_Corejavaprogram |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
此次更新主要增加了多个与网络安全/漏洞利用相关的示例程序,包括安全工具、漏洞利用代码、POC演示等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个演示网络漏洞利用和安全检测的Java程序 |
| 2 | 新增多例子涵盖条件判断、循环控制、数组操作、字符处理,可能用于安全检测脚本 |
| 3 | 涉及潜在的安全风险测试场景(如决策、循环控制),但主要为示例程序 |
| 4 | 影响组件为Java代码,具体应用依赖环境安全配置 |
🛠️ 技术细节
大量Java程序展现安全相关逻辑、漏洞模拟或安全检测技术,包括条件、循环、字符编码和数据类型转换示例
利用示例和POC用以演示潜在的漏洞利用方法或检测手段,具一定的安全分析价值
🎯 受影响组件
• Java运行环境
• 安全软件测试或安全检测脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然此仓库主要展示Java基础程序,其内容涉及漏洞利用和安全检测的代码示例,可用于开发安全工具或学习安全攻防技术,具有一定的安全研究价值。
securityhub-bedrock-alert - AWS Security Hub与Bedrock结合的安全检测告警系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | securityhub-bedrock-alert |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试支持工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库实现了利用AWS Security Hub检测安全事件,结合Amazon Bedrock进行日本语自动摘要,并通过SNS推送告警。主要用于安全事件的自动化分析与告警,包含AI摘要技术和服务器less架构。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用EventBridge捕获Security Hub的安全发现事件 |
| 2 | 通过Lambda调用Amazon Bedrock生成日语安全事件摘要 |
| 3 | AI技术用于自动化检测和总结安全风险,提升响应效率 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关,核心在于AI驱动的安全检测和分析 |
🛠️ 技术细节
利用AWS CDK(TypeScript)定义无服务器架构,包括EventBridge、Lambda、SNS等资源
Lambda使用Python 3.11,调用Amazon Bedrock API生成日语安全事件摘要
结合事件过滤增强检测敏感性,同时支持环境配置和错误处理
集成多种AWS服务实现自动化安保告警与内容推送
🎯 受影响组件
• AWS Security Hub
• Amazon Bedrock
• AWS Lambda
• Amazon SNS
• AWS EventBridge
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库主要实现高效、安全的安全事件自动识别与摘要,结合最新AI能力,符合安全研究和渗透测试中利用AI提升检测效果的趋势,相关内容丰富且具有实用价值。
LockAI - IoT双因素智能门锁系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LockAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库为基于ESP32的智能门锁系统,结合敲击识别与多指触控实现双因素认证。此次更新主要增加了数据采集和机器学习模型训练工具,提升安全相关的应用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于ESP32的微控制器实现双因素认证 |
| 2 | 结合敲击识别和触控检测 |
| 3 | 引入数据采集和ML模型训练工具 |
| 4 | 安全相关:增强了门锁系统的身份验证机制,涉及安全数据处理 |
🛠️ 技术细节
集成TinyML模型于ESP32实现边缘推断,提升识别准确性
新增Python脚本用于安全数据的收集和ML模型训练,为安全系统提供更强的身份验证能力
完整流程从数据采集、模型训练到部署,增强系统的安全防护水平
🎯 受影响组件
• ESP32微控制器
• 安全数据存储与处理模块
• 机器学习模型训练脚本
⚡ 价值评估
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此次更新引入了ML数据采集和训练工具,有助于提升门锁识别的安全性和准确性,具有明显的安全防护价值
CVE-2022-1386 - WordPress Fusion Builder SSRF漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-1386 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 07:56:03 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Fusion Builder插件的SSRF漏洞(CVE-2022-1386)的PoC。仓库包含了利用Python脚本exploit_cve_2022_1386.py,通过构造特制的HTTP请求,利用Fusion Builder插件中的fusion_form_submit_form_to_url功能,触发SSRF漏洞。PoC通过向目标WordPress网站的admin-ajax.php发送POST请求,将fusionAction参数设置为攻击者控制的URL,从而导致服务器向该URL发起请求。更新包括:添加了requirements.txt,增加了对requests库的依赖;修改了README.md,添加了漏洞描述、受影响产品、CVE细节、PoC使用方法和示例,以及一些注意事项。 提供的PoC代码已经比较完善,包含了获取nonce、构造SSRF payload、发送请求等步骤,且给出了利用的示例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Unauthenticated SSRF漏洞,无需身份验证即可利用。 |
| 2 | 影响WordPress Fusion Builder插件,如果目标网站使用该插件,则存在风险。 |
| 3 | PoC代码已提供,可以直接验证漏洞。 |
| 4 | 攻击者可以控制SSRF请求的目标URL,可用于探测内网或发送恶意请求。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Fusion Builder插件的
fusion_form_submit_form_to_url功能未对用户提供的URL进行充分的验证,导致攻击者可以控制服务器向任意URL发送请求。
利用方法:通过构造POST请求到
/wp-admin/admin-ajax.php,设置action为fusion_form_submit_form_to_url,并在请求中设置fusionAction参数为攻击者控制的URL,从而触发SSRF。
修复方案:升级Fusion Builder插件到3.6.2或更高版本。限制
fusion_form_submit_form_to_url功能的使用,加强URL合法性校验。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Fusion Builder < 3.6.2
⚡ 价值评估
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该漏洞允许未经身份验证的攻击者触发SSRF,影响广泛使用的WordPress网站,且提供了可用的PoC,风险极高。
CVE-2025-34085 - WordPress Simple File List RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-34085 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 07:54:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对WordPress Simple File List插件的RCE扫描器和利用工具。仓库包含两个commit,第一个commit添加了漏洞利用代码。该漏洞利用了Simple File List插件中的文件上传和重命名功能,允许攻击者上传恶意PHP文件,并通过构造特定的请求来执行任意命令。利用方式为:通过POST请求上传包含system函数的PHP文件,然后通过重命名操作,将上传的png文件重命名为php文件,最后通过GET请求执行上传的php文件。该工具还增加了自动清理target的功能。更新内容为添加了RCE漏洞利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress Simple File List插件RCE漏洞 |
| 2 | 文件上传和重命名功能被滥用 |
| 3 | 可执行任意命令 |
| 4 | 提供了POC代码 |
| 5 | 影响范围: 使用该插件的WordPress网站 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:Simple File List插件的文件上传功能未对上传文件类型进行严格限制,允许上传PHP文件。通过构造特定的POST请求,可以上传包含system函数的PHP文件。然后,插件的重命名功能可以修改文件名后缀,使其成为可执行的PHP文件。最后,通过访问该文件,可以执行任意命令。
利用方法:使用POST请求上传恶意PHP文件,然后通过POST请求调用重命名接口,将文件名修改为php文件后缀,之后使用GET请求执行命令。
修复方案:建议更新Simple File List插件至安全版本,禁用上传功能,或者对上传的文件类型进行严格的限制,并在服务器端进行安全配置,禁止执行用户上传的文件。
🎯 受影响组件
• WordPress Simple File List插件
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者在受影响的WordPress网站上执行任意命令,属于远程代码执行(RCE)漏洞。 且有完整的POC和利用代码,影响较大。
CVE-2024-6387 - OpenSSH ProxyCommand 命令注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-6387 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 07:26:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对OpenSSH ProxyCommand 命令注入漏洞(CVE-2024-6387)的PoC。该PoC演示了攻击者如何利用ProxyCommand配置不当或被滥用来实现命令执行或横向访问。仓库包含README.md和LICENSE文件。README.md文件详细描述了漏洞和PoC的使用方法。最新提交更新了README.md,更正了CVE编号,详细描述了漏洞的原理和影响版本。该漏洞允许攻击者通过控制SSH配置或命令行参数中的ProxyCommand字段来注入恶意命令。初始提交包含了LICENSE文件和README文件。PoC的目的是为了教育和授权的渗透测试,不应未经授权用于攻击系统。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OpenSSH ProxyCommand 命令注入漏洞 |
| 2 | 影响版本:OpenSSH 9.8之前的版本 |
| 3 | 利用条件:攻击者可控制SSH配置或命令行参数 |
| 4 | 利用效果:执行任意命令 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:ProxyCommand参数未正确过滤,允许命令注入。
利用方法:构造恶意的ProxyCommand参数,在ssh连接时执行恶意命令。
修复方案:升级OpenSSH至9.8或更高版本,或正确配置和验证ProxyCommand参数。
🎯 受影响组件
• OpenSSH
⚡ 价值评估
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该漏洞存在远程代码执行的风险,且有明确的利用方法和PoC,对OpenSSH服务器的安全有重大影响。
toboggan - RCE后门框架,绕过限制环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toboggan |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个RCE后门框架,旨在将RCE转换为功能齐全的dumb shell,适用于防火墙等受限环境。主要功能是提供一个在受限环境中执行命令的机制,通过各种方式与目标系统交互。此次更新包括:添加RTT测量以优化命令执行间隔;调整读取间隔,避免与服务器响应时间冲突;添加初始化执行检查。整体项目代码质量较高,具有一定的安全研究价值。该项目改进了RCE利用方法,增加了安全性。价值点在于针对受限环境的RCE利用提供了一种实用的解决方案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RCE后门框架,用于绕过受限环境 |
| 2 | 添加RTT测量,优化命令执行间隔 |
| 3 | 新增初始执行检查 |
| 4 | 提高代码的健壮性和效率 |
🛠️ 技术细节
修改了
toboggan/core/utils.py更改banner。
修改
toboggan/actions/fifo/unix.py增加了命令执行间隔的抖动,避免爆发性碰撞。
修改
toboggan/console.py增加了获取公共IP的功能,并增加了RTT测量,以确定与目标的连接延迟。
修改
toboggan/core/action.py根据平均RTT调整读取间隔,以避免轮询速度超过目标响应速度。
修改
toboggan/core/executor.py增加了_avg_response_time属性,用于计算平均响应时间,从而动态调整读取间隔;增加了is_ready属性,用于检查初始化执行是否成功。
修改
toboggan/README.md更新了安装说明。
🎯 受影响组件
• 核心模块
• 命令执行模块
• 网络连接模块
⚡ 价值评估
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该项目针对受限环境下的RCE利用,提供了实用的解决方案,通过RTT测量和执行间隔调整等技术手段提高了后门的隐蔽性和效率,修复了已知问题,增加了安全性。
GitLabRCECVE-2021-22205Tool - GitLab RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GitLabRCECVE-2021-22205Tool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对GitLab RCE漏洞CVE-2021-22205的利用工具。更新内容为在README.md中增加了免责声明,并更新了工具的截图。该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过上传恶意文件导致远程代码执行。通过该工具,安全研究人员可以模拟攻击,测试GitLab实例的安全性。本次更新主要为完善说明,未涉及核心功能修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对GitLab RCE漏洞CVE-2021-22205的利用工具 |
| 2 | 针对GitLab实例的漏洞利用 |
| 3 | 有助于安全研究人员评估GitLab实例的安全性 |
| 4 | 更新README.md,增加免责声明和截图 |
🛠️ 技术细节
该工具针对CVE-2021-22205漏洞进行利用,该漏洞存在于GitLab的特定版本中。
利用方式涉及上传恶意文件,从而触发服务器端代码执行。
工具可能包含漏洞利用代码,用于发送恶意请求,触发漏洞。
🎯 受影响组件
• GitLab
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对RCE漏洞,与关键词高度相关,提供了漏洞利用工具,具有较高的研究价值。
rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rce-thesauri-backup |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库的功能是自动备份RCE PoolParty的词库。更新包含一个名为“instanties-rce-count”的文件。由于仓库名称中包含“rce”,并且更新的文件名也暗示了RCE(Remote Code Execution,远程代码执行)相关的内容,需要深入分析该文件是否存在潜在的RCE漏洞或利用。如果此文件包含RCE相关的代码或配置,则表明存在严重的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动备份RCE PoolParty词库 |
| 2 | 更新添加了“instanties-rce-count”文件 |
| 3 | 文件可能与RCE漏洞相关 |
| 4 | 存在远程代码执行的安全风险 |
🛠️ 技术细节
仓库使用自动备份RCE PoolParty的词库功能
新增的'instanties-rce-count'文件可能包含漏洞利用代码,导致RCE
需要分析'instanties-rce-count'文件内容,检查是否包含恶意代码或可被利用的配置
🎯 受影响组件
• RCE PoolParty
• 仓库备份系统
• 'instanties-rce-count'文件
⚡ 价值评估
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仓库名称和更新的文件名都暗示了RCE(远程代码执行)相关的风险,若'instanties-rce-count'文件包含RCE漏洞利用代码,则该更新是高价值的,需要立即关注。
web-sec - WEB安全知识库更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | web-sec |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个WEB安全知识库,包含了漏洞理解、漏洞利用、代码审计和渗透测试总结。本次更新主要涉及了Java反序列化漏洞利用工具的拓展和linux进程名隐藏工具的引入。具体来说,更新添加了拓展payload和添加脏数据绕过waf功能,以及xhide linux进程名隐藏工具。由于ysoserial是已知的漏洞利用工具,修改可能会影响安全,添加脏数据、修改payload绕过WAF,可以提高利用的成功率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了Java反序列化漏洞利用工具ysoserial,增加了payload拓展和WAF绕过功能。 |
| 2 | 新增了Linux进程名隐藏工具xhide。 |
| 3 | 重点关注Java反序列化漏洞的利用和WAF绕过技术。 |
| 4 | 更新了WEB安全手册 |
🛠️ 技术细节
ysoserial工具的拓展包括了增加payload和脏数据,这有助于绕过WAF。
xhide工具用于隐藏Linux进程名,属于反取证技术
针对Java反序列化漏洞的利用技术进行了改进
🎯 受影响组件
• Java反序列化漏洞相关组件
• Linux系统
⚡ 价值评估
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ysoserial的拓展和xhide工具的引入都与安全风险直接相关,ysoserial用于漏洞利用,xhide则用于隐藏恶意行为,故具有较高的安全价值。
vuln-scanner-web - 漏洞扫描系统前端,Vue.js实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln-scanner-web |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是基于Vue.js的自动化网络漏洞扫描系统的前端项目。项目主要功能包括:仪表盘、扫描管理、用户管理、漏洞管理、报告管理和用户反馈。本次更新主要是前端代码的优化和功能增强,包括:删除Dockerfile,更新README.md,更新SSL证书和私钥文件,添加忘记密码和强制重设信息功能,优化消息提示逻辑,添加任务管理页、任务详情页、用户管理页和漏洞列表页,增强用户反馈、报告生成,优化用户操作对话框的体验,更新API基础URL,增加新功能和优化代码。虽然项目是漏洞扫描系统,但从提交历史来看,本次更新集中在前端功能的完善和用户体验的提升,未发现直接相关的安全漏洞或利用代码。项目价值主要体现在其作为漏洞扫描系统前端的实现,可以用于安全研究和漏洞分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Vue.js的前端漏洞扫描系统 |
| 2 | 实现了扫描任务管理、漏洞展示、报告生成等功能 |
| 3 | 更新包括用户管理、密码找回等功能 |
| 4 | 与漏洞扫描关键词相关 |
| 5 | 提供了用户友好的界面进行安全扫描任务管理 |
🛠️ 技术细节
Vue 3.x + Element Plus 前端框架
使用Axios进行HTTP请求
ECharts进行数据可视化
前端路由配置
增加了CSRF token的获取与使用
🎯 受影响组件
• Vue.js
• Element Plus
• Axios
• Vue Router
• Node.js
⚡ 价值评估
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该项目是漏洞扫描系统的Web前端,与漏洞关键词高度相关。虽然本次更新未直接涉及安全漏洞,但作为安全扫描系统的前端部分,具有一定的研究和实用价值。提供了前端界面进行安全扫描任务管理,并对页面进行优化,使其更易于使用。
conf-inject-script - QuantumultX/Loon配置注入Cloudflare Worker
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | conf-inject-script |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库提供了一个Cloudflare Worker脚本,用于自动将自定义内容注入到QuantumultX和Loon等工具的配置文件中。通过Gist托管注入内容,支持多平台、多作者管理和Token安全校验。本次更新增加了构建脚本、配置文件解析、Token校验和美化错误页面。由于是配置文件注入,主要安全风险在于注入内容的安全性。该仓库与安全工具关键词高度相关,提供了安全工具所需的自动化功能。仓库通过 Cloudflare Worker 实现配置文件注入,提升了配置管理的灵活性和安全性。但此脚本本身不包含漏洞,主要风险在于注入内容的安全性,需要注意Gist 内容的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过Cloudflare Worker实现配置文件注入,方便快捷 |
| 2 | 支持QuantumultX/Loon等多个平台的配置文件注入 |
| 3 | 使用Gist托管注入内容,支持远程动态更新 |
| 4 | 访问需携带Token,提供一定的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用JavaScript编写的Cloudflare Worker脚本。
通过解析配置文件,实现分区合并和注入功能。
支持多平台配置文件的解析与处理。
通过.env文件设置环境变量。
🎯 受影响组件
• Cloudflare Workers
• QuantumultX
• Loon
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与安全工具高度相关,实现了安全工具配置文件注入的功能。虽然不直接包含漏洞利用代码,但提供了安全工具所需的自动化功能,可以提高安全工程师的工作效率。同时,Token的校验提高了安全性,可以防止未授权访问。
secure_tools_link - 安全工具和文章链接汇总
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secure_tools_link |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全相关的工具和文章链接的总结。本次更新在README.md文件中增加了java反序列化漏洞利用工具ysoserial和自动小程序反编译并匹配敏感信息的工具。更新内容涉及安全工具的增加。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 汇总网络安全工具和文章链接 |
| 2 | 新增java反序列化利用工具ysoserial |
| 3 | 新增小程序反编译和敏感信息匹配工具 |
| 4 | 方便安全从业者参考和学习 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件,增加了ysoserial和自动小程序反编译工具的链接。
ysoserial是一个用于生成Java反序列化payload的工具,可用于Java反序列化漏洞的利用。
自动小程序反编译工具可用于分析小程序代码,发现敏感信息。
🎯 受影响组件
• Java反序列化漏洞
• 小程序代码安全
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了java反序列化漏洞利用工具和自动小程序反编译工具,有利于安全从业人员进行安全测试和漏洞挖掘。
bugbounty - Bug Bounty 渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bugbounty |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个面向漏洞赏金猎人和安全研究人员的资源库,包含脚本、笔记和工具,用于漏洞挖掘和安全测试。仓库主要包含Bug Bounty测试笔记、HackerOne相关工具和自定义Bambda脚本。本次更新涉及修复链接、新增自定义Bambda脚本和增加收集HackerOne scope的命令行工具。其中,HackerOne的相关工具GetScopes,能够自动收集HackerOne bug bounty项目的scope信息。这对于渗透测试人员来说,可以大大简化目标收集过程。仓库的整体结构清晰,以Markdown文件组织,方便用户快速了解和使用。更新中添加了GetScopes,以及过滤工具,提升了实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Bug Bounty测试笔记和模板,方便快速上手。 |
| 2 | 包含HackerOne相关工具,如GetScopes,用于自动化收集目标范围。 |
| 3 | 提供自定义Bambda脚本,增强测试自动化能力。 |
| 4 | 仓库结构清晰,资源组织有序,方便查找和使用。 |
| 5 | 与"security tool"关键词高度相关,提供了用于安全测试的工具。 |
🛠️ 技术细节
GetScopes工具使用Python编写,利用requests库与HackerOne API交互,获取项目的scope信息。
filter.py 脚本用于过滤提取的 scope 目标。
脚本包含参数解析功能,允许用户配置API账号密码。
仓库使用markdown文档组织,方便浏览和理解。
🎯 受影响组件
• HackerOne API
• Python
• requests 库
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与"security tool"关键词高度相关,提供了针对Bug Bounty的实用工具,特别是GetScopes工具,能够自动化收集HackerOne项目的目标范围,对安全测试和渗透测试有实际价值。 此外,仓库包含了相关测试笔记和Bambda脚本,可以帮助研究人员加速测试流程。因此,仓库具有一定的安全研究价值和实用性。
PenTestKit - 渗透测试工具和脚本集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PenTestKit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能, 修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
PenTestKit是一个渗透测试工具和脚本的集合。它包含用于渗透测试的各种工具、脚本和技巧。
此次更新主要包括:
applocker部分: 新增了在AppLocker绕过检测方面的脚本。脚本通过尝试将calc.exe复制到所有文件夹来检测AppLocker的绕过。通过写入权限检查和执行权限检查,来判断绕过AppLocker的可能性。mobile部分:新增了针对移动应用程序渗透测试的指南,提供了安卓环境下的各种工具和方法,包括Android Studio的设置,设备root,证书的安装和网络代理设置等。ssl/tlssled.sh:更新了脚本。
总结:该仓库提供了渗透测试中可能用到的工具和脚本,可以用于信息收集、漏洞利用等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含渗透测试相关的工具和脚本。 |
| 2 | 提供了AppLocker绕过检测脚本。 |
| 3 | 提供了移动应用程序渗透测试指南。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关。 |
🛠️ 技术细节
AppLocker绕过检测脚本,通过复制calc.exe到各个目录并检查执行权限来检测绕过。
移动应用渗透测试指南,包含Android环境设置和相关工具的使用。
ssl/tlssled.sh脚本文件。
🎯 受影响组件
• AppLocker
• Android Studio
• 移动设备
• SSL/TLS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接包含了渗透测试中使用的工具和脚本,并提供了移动端渗透测试的指南,与安全工具关键词高度相关,具有实用价值。虽然功能较为分散,但提供了AppLocker绕过检测和移动端渗透测试的工具,对安全从业者有一定帮助。
POLAR.AI - POLAR.AI: Node CLI Server
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | POLAR.AI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
POLAR.AI 是一个用于构建、训练、部署和管理 AI 模型的开源生态系统。此更新主要集中在对 POLAR Node CLI 服务器的改进,包括身份验证、命令处理和用户界面。更新增加了用户认证机制,修复了CLI访问权限控制。 增加了/sites/shell端点用于CLI访问,新增了命令伪造功能,并且改进了数据库连接和用户管理。 此外,修改了数据库schema 和 修复了部分代码错误,提升了安全性。
安全分析:
- 身份验证和授权增强:更新增加了CLI的用户身份验证机制,修复了CLI访问权限控制。仅限管理员访问CLI可以防止未经授权的访问和命令执行,降低了风险。
- 命令注入风险:虽然没有明确的漏洞利用,但CLI的实现方式使得它有可能受到命令注入攻击。如果输入验证不充分,恶意用户可能会通过CLI注入恶意命令。 因此,应仔细检查CLI命令的输入,以避免命令注入漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了POLAR Node CLI服务器的身份验证和授权机制 |
| 2 | 修复了CLI访问权限控制 |
| 3 | 增加了/sites/shell端点用于CLI访问,新增了命令伪造功能 |
| 4 | 改进了数据库连接和用户管理 |
| 5 | 数据库 schema 变更和代码错误修复 |
🛠️ 技术细节
新增了token存储和获取逻辑,改进了用户登录流程,增强了安全性
改进了用户身份验证逻辑,数据库查询优化
修复了CLI访问权限控制,只有管理员可以访问CLI
改进了CLI命令解析和执行逻辑,增强了CLI的可用性
数据库 schema 变更,数据库连接的优化
增加命令伪造功能, 未完善
🎯 受影响组件
• POLAR Node CLI 服务器
• 用户认证模块
• 数据库连接模块
• web_server/cli_m/cli_server.py
• web_server/cli_m/cli_manager.py
• web_server/data_m/database.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新涉及安全相关的功能,例如身份验证和授权。修复了CLI访问权限控制,并且增强了系统安全性,属于安全改进。
mcp-context-forge - MCP Gateway TLS/proxy and DepUpdate
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | Security Configuration |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
This repository provides a Model Context Protocol (MCP) Gateway & Registry. The updates include improvements for handling TLS and proxy configurations, and also incorporate a dependency update script and updated dependencies.
The use-tls-context pull request introduces the use of X-Forwarded-Proto for URL correction, and also adds a middleware to trust all proxies, which could be a security risk if not properly configured. The other pull requests include dependency updates, the addition of a dependency update tool, and some minor fixes. The update_dependencies.py script is added for automating dependency updates, which includes features like comment preservation and sorting. The update also includes a readiness check endpoint for health monitoring.
Security-wise, the ProxyHeadersMiddleware with trusted_hosts="*" is a CRITICAL risk, as it trusts all proxies which could lead to header injection attacks if not properly secured. The dependency updates themselves are not directly security-related unless they fix security vulnerabilities in the updated packages.
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Introduces ProxyHeadersMiddleware with trusted_hosts="*", which trusts all proxies. |
| 2 | Adds a script update_dependencies.py for dependency updates. |
| 3 | Updates dependencies in docs/requirements.txt. |
| 4 | Adds a readiness check endpoint. |
🛠️ 技术细节
The
ProxyHeadersMiddlewareis added to the FastAPI application inmcpgateway/main.py.
The
update_dependencies.pyscript updates dependencies inpyproject.tomlandrequirements.txt.
The
docs/requirements.txtfile has been updated with new dependency versions.
The readiness check endpoint checks the database connection.
🎯 受影响组件
• mcpgateway/main.py
• .github/tools/update_dependencies.py
• docs/requirements.txt
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
The inclusion of ProxyHeadersMiddleware with trusted_hosts="*" introduces a critical security vulnerability. If the application is deployed behind untrusted proxies, this configuration can lead to header injection attacks. The dependency update tool is valuable for the maintenance and security of the project by keeping dependencies up to date, although the updates themselves are less critical.
afrog - afrog: 增加契约锁RCE漏洞POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | afrog |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个安全工具,主要功能是用于漏洞挖掘、渗透测试和红队行动。本次更新新增了两个针对契约锁电子签章平台的远程代码执行(RCE)漏洞的POC。这两个POC分别针对'/captcha/%2e%2e/template/html/add'和'/contract/ukeysign/.%2e/.%2e/template/param/edits'两个接口,通过构造恶意的请求,触发服务端代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了针对契约锁电子签章平台的RCE漏洞POC |
| 2 | POC利用了模板注入导致代码执行 |
| 3 | 漏洞利用需要构造特定的POST请求 |
| 4 | 漏洞影响高危,可直接远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
新增的POC文件,分别位于pocs/temp/afrog-pocs/vulnerability/qiyuesuo-template-html-add-rce.yaml和pocs/temp/afrog-pocs/vulnerability/qiyuesuo-template-param-edits-rce.yaml。
POC通过POST请求向目标接口提交恶意构造的JSON数据包,利用表达式注入漏洞触发RCE。
POC中包含构造好的payload,用于实现任意代码执行。
🎯 受影响组件
• 契约锁电子签章平台
⚡ 价值评估
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新增了针对高危漏洞的POC,能够帮助安全研究人员发现和利用契约锁电子签章平台的RCE漏洞,具有很高的价值。
scanorama - 静态分析MCP服务器安全漏洞工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | scanorama |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该项目用于对基于MCP的服务器进行静态安全分析,检测潜在安全问题。此次更新新增Go SDK支持,提升对不同MCP实现的兼容性和检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 静态分析工具用于检测MCP服务器安全风险 |
| 2 | 新增Go SDK支持以扩展检测范围 |
| 3 | 安全相关变更:增强对MCP应用的检测能力 |
| 4 | 影响目标为MCP服务器的安全检测与漏洞识别 |
🛠️ 技术细节
引入Go SDK模块,增强对MCP协议实现的理解和检测能力
通过静态分析源代码或配置检测潜在安全问题
影响包括改进漏洞检测覆盖率与准确性
🎯 受影响组件
• MCP服务器代码和配置检测模块
⚡ 价值评估
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新增对Go SDK的支持显著提升对MCP服务器潜在安全漏洞的检测能力,有助于识别和预防安全风险
routehawk - AI驱动API攻击面发现工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | routehawk |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | BUG修复/功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 49
💡 分析概述
RouteHawk是一个AI驱动的API攻击面发现工具,可以自动发现、分析和评估API端点。该仓库更新修复了express框架路由检测的准确性问题,并且添加了自动Python路径解析,增强了用户体验。总体来说,该工具提供了多框架支持,AI分析,Git集成,并支持多种输出格式,是一个值得关注的安全工具。更新内容主要集中在提升路由检测准确性,修复之前版本中将文件路径误判为路由的问题,并针对测试文件做了特殊处理,提高了工具的实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的API攻击面发现工具,提高API安全检测效率。 |
| 2 | 多框架支持,覆盖NestJS, Express等主流框架,增强了工具的适用性。 |
| 3 | Git集成,便于追踪API变更和版本控制,提升了安全审计能力。 |
| 4 | 更新修复了路由检测的准确性问题,并添加了自动Python路径解析 |
| 5 | 与security tool关键词高度相关,核心功能即为安全检测。 |
🛠️ 技术细节
使用正则表达式匹配和框架特定的优化来检测路由。
利用AI进行语义分析和风险评估。
提供了多种输出格式,包括JSON、HTML、CSV和SARIF。
更新中,增加了_is_valid_route()方法来验证检测到的路径,并优化了路由模式,要求以/开头,防止将文件路径检测为路由。
🎯 受影响组件
• express_detector.py
• routehawk.py
• detectors/express_detector.py
• 各个框架的API接口
⚡ 价值评估
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RouteHawk是一个与安全工具(security tool)高度相关的项目,核心功能是用于API攻击面发现。该项目包含高质量的漏洞利用代码或POC,提供了安全研究方法,并且实现了独特的安全检测功能。更新内容修复了路由检测的准确性问题,提升了工具的实用性。这些改进对于安全研究和渗透测试具有重要的价值。
megalinter - MegaLinter更新依赖,提升安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | megalinter |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
MegaLinter是一个多语言代码质量检查工具。本次更新主要涉及了依赖库的版本升级,包括ktlint、phpstan、grype、syft等安全相关的工具和库。这些更新旨在修复已知的安全漏洞、增强代码质量,并提升整体安全性。同时,也更新了文档和配置,使其与最新的工具版本保持一致。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了ktlint、phpstan、grype、syft等多个安全相关的依赖库 |
| 2 | 修复了已知的安全漏洞 |
| 3 | 提升了代码质量和安全性 |
| 4 | 更新了文档和配置 |
🛠️ 技术细节
更新了.automation/generated/linter-helps.json和.automation/generated/linter-versions.json文件,修改了工具的配置和版本信息。
更新了CHANGELOG.md,记录了依赖库的更新信息。
修改了多个文档,如docs/descriptors/kotlin_ktlint.md、docs/descriptors/kubernetes_kubescape.md、docs/descriptors/php_phpstan.md、docs/descriptors/repository_checkov.md、docs/descriptors/repository_grype.md、docs/descriptors/repository_syft.md、docs/descriptors/snakemake_snakemake.md、docs/descriptors/spell_cspell.md等,更新了工具的版本信息。
更新了dockerfile相关配置,修改了ktlint、phpstan等工具的版本。
🎯 受影响组件
• ktlint
• phpstan
• grype
• syft
• MegaLinter
⚡ 价值评估
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本次更新涉及多个安全相关工具的依赖库版本升级,修复了潜在的安全漏洞,提升了代码质量和安全性,具有一定的价值。
raudit - Linux安全审计工具,Rust编写
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | raudit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个用Rust编写的Linux安全审计工具(raudit)。它旨在帮助用户创建自定义的安全审计检查。目前支持多种配置的检查,包括挂载、内核参数、sysctl参数、Docker/Podman容器、login.defs配置、modprobe、PAM规则、OpenSSH服务器配置、sudo配置、用户和组、uptime、systemd配置等。该项目不试图修改系统配置,而是进行审计检查。最近的更新包括AppArmor和审计功能的更新,以及配置初始化的重构。仓库仍在开发中,TODO列表展示了未来可能添加的功能,例如JSON输出、AppArmor配置文件生成等。更新内容主要集中在配置和功能完善上,尚未发现明显的漏洞利用点。本项目与安全工具关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Rust的Linux安全审计工具。 |
| 2 | 提供多种安全配置检查功能。 |
| 3 | 项目处于积极开发阶段,不断完善功能。 |
| 4 | 与安全审计和安全工具关键词高度相关。 |
🛠️ 技术细节
使用Rust语言开发,具有性能优势。
通过读取和分析系统配置进行安全检查。
TODO列表包含JSON输出、AppArmor支持等功能,增加了未来可扩展性。
🎯 受影响组件
• Linux操作系统
• 相关配置,例如mounts, kernel params, sysctl params, Docker/Podman containers, login.defs, modprobe, PAM rules, OpenSSH, Sudo, users and groups, systemd, audit rules, grub, gdm
⚡ 价值评估
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该项目是一个安全审计工具,与“security tool”关键词高度相关。虽然目前没有发现明显的漏洞利用代码,但其提供的安全审计功能具有潜在的研究价值。项目持续更新,并计划增加AppArmor等支持,表明其未来发展潜力。
vulnerability-scanner - Web应用漏洞扫描器,支持多种漏洞检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
该仓库是一个Web应用程序安全漏洞扫描器,旨在检测SQL注入、XSS、CSRF等多种安全漏洞。主要功能包括:多种SQL注入检测方法、模块化架构、HTML/JSON报告生成、速率限制、多线程扫描和安全模式。更新内容包括:增加README文件、增加Python代码文件、增加依赖文件,以及其它相关的代码逻辑。该项目是一个安全工具,可用于安全研究和渗透测试。该仓库同时包含漏洞利用的POC(Proof of Concept),例如SQL注入模块的实现。因此具有较高的研究价值。由于该项目为新项目,当前没有发现已知的漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了Web应用程序的漏洞扫描功能,包括SQL注入、XSS等 |
| 2 | 模块化设计,易于扩展新的漏洞类型 |
| 3 | 生成详细的HTML和JSON报告 |
| 4 | 提供了SQL注入的多种检测方法(错误、布尔、时间、联合注入) |
🛠️ 技术细节
使用Python实现,包含核心扫描引擎、报告生成器和多种漏洞检测模块。
SQL注入模块使用多种技术检测SQL注入漏洞,包括错误、布尔、时间、联合注入。
HTTP客户端具有速率限制、重试和会话管理功能。
配置管理使用了config/scanner.conf
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• HTTP客户端
• SQL注入模块
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具(security tool)高度相关,提供了一个Web应用程序漏洞扫描器,并实现了多种漏洞检测方法。提供了SQL注入的POC,具有研究价值。
rayder - AI Chatbot安全渗透测试Chrome插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rayder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个名为 R.A.Y.D.E.R 的 Chrome 扩展,旨在为生成式 AI (特别是聊天机器人) 提供安全测试。它允许用户直接通过聊天机器人的 Web 界面进行测试,无需 API 密钥、后端访问或开发者设置。仓库包含了Chrome扩展的源代码,包括前端UI、API交互模块,以及测试执行逻辑。更新内容增加了新的测试类型支持,如幻觉测试 (Hallucination Test) 和 PII 测试 (PII Test)。并且更新了代理重试逻辑,增强了扩展的稳定性和兼容性。该扩展通过自动化测试来发现聊天机器人的安全漏洞,例如偏见、有害内容生成、代码注入和信息泄露等。考虑到更新内容包括了对AI模型幻觉和PII泄露的测试,这对于AI安全测试来说是非常重要的,特别是针对模型输出的安全风险。因此,该仓库具有较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了针对AI聊天机器人的自动化安全测试,无需API,直接在Web界面测试。 |
| 2 | 提供了多种测试类型,包括偏见、有害内容、代码注入等,新增了幻觉和PII泄露测试。 |
| 3 | Chrome扩展形式,方便安装和使用,降低了安全测试的门槛。 |
| 4 | 增加了代理重试逻辑,提高测试的稳定性和成功率。 |
| 5 | 与AI安全主题高度相关,特别关注模型输出的安全风险,包括幻觉和PII泄露。 |
🛠️ 技术细节
该扩展主要由 JavaScript 编写,包含了 UI 组件、API 交互模块、测试执行器、配置管理等多个模块。
使用 Chrome 扩展 API 实现与网页的交互和测试执行。
通过注入脚本到目标页面实现对聊天机器人UI的控制和测试。
测试类型定义在 js/modules/config.js,测试逻辑和流程定义在 js/modules/test-runner.js。
利用API与后端的服务进行交互,进行测试用例的请求和结果的分析。
🎯 受影响组件
• Chrome 扩展程序
• Web 页面(AI 聊天机器人)
⚡ 价值评估
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该仓库是针对AI聊天机器人的安全测试工具,与AI Security关键词高度相关。它提供了一种无需API key,直接在Web界面测试的便捷方式。更新内容增加了对AI幻觉和PII泄露的测试,这对于评估AI模型的安全性和可靠性至关重要。该项目包含了实质性的技术内容,并且解决了AI安全领域的一个实际问题,因此具有较高价值。
face-recognition-door-lock-raspberry-pi5 - 基于AI的人脸识别门锁控制程序
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | face-recognition-door-lock-raspberry-pi5 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了利用AI面部识别技术控制门锁的硬件系统,结合OpenCV和face_recognition模型,提升家庭安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI面部识别实现门锁自动控制 |
| 2 | 集成OpenCV和face_recognition技术进行身份验证 |
| 3 | 具有实质性AI识别功能,设计用于安全研究中的应用 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关,强调AI在安全硬件中的应用 |
🛠️ 技术细节
采用OpenCV和face_recognition库进行面部识别,配合Raspberry Pi GPIO控制硬件,实现自动解锁
具有面部数据库管理、实时识别和门控执行机制,具备一定的安全技术实现
🎯 受影响组件
• 硬件:Raspberry Pi、摄像头、GPIO控制门锁
⚡ 价值评估
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该项目核心为AI驱动的面部识别门禁系统,包含实质性的面部识别技术内容,符合安全研究与漏洞利用的范畴,体现了AI在安全硬件中的应用价值,且具备一定技术深度。
AI-based_Network_Security_System - AI网络安全系统,新增EDR和防火墙
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-based_Network_Security_System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 108
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的用于网络安全系统,主要功能是检测和响应安全威胁。此次更新主要集中在A.P/agent目录下,添加了EDR和防火墙的交互功能,允许agent执行诸如阻止IP、阻止端口、隔离主机等操作。此外,还添加了用于收集网络流量的Packetbeat配置以及处理Winlogbeat日志的配置。后端部分增加了API接口用于下载Agent安装包,以及获取最新Agent版本信息的功能。整体上提升了系统的自动化响应能力和安全监控能力。
更新内容分析:
- EDR & 防火墙集成: 在
A.P/agent/actions目录下新增edr.py和firewall.py,实现了与EDR和防火墙的交互功能。这使得agent可以根据后端指令执行IP阻止、端口阻止、主机隔离等操作,提高了对威胁的实时响应能力。具体实现方式是通过 PowerShell 命令调用实现。 - 数据收集配置: 在
A.P/agent/config目录下添加了packetbeat.yml和winlogbeat.yml。其中,packetbeat.yml配置了Packetbeat的网络流量监控,包括HTTP、TLS、DNS等协议的端口监控以及Flow数据的收集。winlogbeat.yml配置了Winlogbeat的日志收集,包括Sysmon、Security、System等Windows事件日志的收集,并指定了输出到Kafka的配置。这增加了系统的数据源,为后续的威胁分析提供了基础。 - Agent 安装/卸载 & 自动更新: 在
A.P/agent/installers中增加了main_installer.py,实现了Agent的安装和卸载逻辑。并且增加了updates.py增加了Agent的自动更新功能。此外,在backend中新增了下载agent安装包的API接口,以及获取最新agent版本信息的API接口。 - 后端API: 在
backend/app/api目录下,增加了agent_downloader.py和updates.py。前者提供了下载Agent安装包的API,后者提供了获取最新Agent版本信息的API。这些 API 增强了系统的管理和更新能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增EDR和防火墙交互功能,实现实时响应 |
| 2 | 添加Packetbeat和Winlogbeat的配置,丰富数据来源 |
| 3 | 实现Agent的安装卸载和自动更新 |
| 4 | 后端API提供Agent下载和版本信息 |
🛠️ 技术细节
Agent端通过 PowerShell 命令与 EDR 和防火墙交互,执行IP阻止、端口阻止等操作。
Packetbeat 监控 HTTP、TLS、DNS 流量,Winlogbeat 收集 Windows 系统日志。
Agent的安装和卸载逻辑由
main_installer.py实现,自动更新功能涉及版本检查和下载。
后端API 使用 FastAPI 构建,提供 Agent 安装包下载和版本信息获取接口。
🎯 受影响组件
• A.P/agent/actions/edr.py
• A.P/agent/actions/firewall.py
• A.P/agent/config/packetbeat.yml
• A.P/agent/config/winlogbeat.yml
• A.P/agent/installers/main_installer.py
• A.P/agent/main.py
• A.P/backend/app/api/agent_downloader.py
• A.P/backend/app/api/updates.py
⚡ 价值评估
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该更新增强了Agent的响应能力和数据收集能力,并增加了Agent的自动化管理功能。EDR 和防火墙的集成使得系统能够对安全威胁进行快速响应。Packetbeat和Winlogbeat配置的加入,为后续的安全分析提供了更全面的数据。
CVE-2025-2825 - CrushFTP认证绕过漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-2825 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 10:41:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CrushFTP 10.x版本认证绕过漏洞的PoC。README.md文件详细描述了CVE-2025-2825漏洞,该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过构造特定请求来访问管理员面板。该PoC利用了备用路径或通道绕过身份验证,并提供了详细的利用步骤,包括设置易受攻击的CrushFTP版本以及构造特定的HTTP请求。根据README.md文件,该漏洞影响CrushFTP v10.5.4及更早版本,且该漏洞正在被积极利用。最新提交更新了README.md,增加了关于漏洞的详细信息,包括CWE编号、发布日期、影响版本和PoC利用方法。PoC利用方法是通过发送带有特定Cookie的GET请求绕过认证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CrushFTP 10.x版本存在认证绕过漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以通过构造特定HTTP请求绕过认证。 |
| 3 | 漏洞影响CrushFTP v10.5.4及更早版本。 |
| 4 | PoC提供了详细的利用步骤。 |
| 5 | 漏洞已被积极利用。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过发送带有特定Cookie的HTTP GET请求,利用备用路径或通道绕过CrushFTP的身份验证机制。
利用方法:设置易受攻击版本的CrushFTP,使用Burp Suite或curl构造并发送带有特定Cookie (例如:user=admin; password=anything; xmlUsed=true) 的GET请求到/WebInterface/路径。
修复方案:升级到不受影响的CrushFTP版本。由于是认证绕过,建议尽快升级。
漏洞细节: 攻击者可以构造精心设计的HTTP请求来绕过身份验证,从而获得对管理员界面的未授权访问。
🎯 受影响组件
• CrushFTP 10.x
• CrushFTP v10.5.4及更早版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的CrushFTP,且PoC可用,有明确的利用方法。该漏洞允许未经授权访问管理员界面,造成严重安全风险。
CVE-2025-49706 - SharePoint零信任任意代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49706 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 09:54:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞为Microsoft SharePoint的未经身份验证远程代码执行(RCE)漏洞,影响SharePoint Server 2016、2019和订阅版,攻击者可在未授权情况下利用伪造的Token和恶意__VIEWSTATE payload,直接在IIS中执行代码,已被在野利用,导致网页Shell和权限提升。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 无需身份验证即可远程执行代码 |
| 2 | 影响广泛,包括多个SharePoint版本,且已被实际利用 |
| 3 | 利用涉及伪造Token和__VIEWSTATEpayload,结合对IIS的直接操作 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过错误处理的伪造Token和恶意__VIEWSTATE载荷导致IIS进程中代码执行
利用方法:发出特制请求,注入payload,上传Web Shell或执行远程命令
修复方案:微软已发布补丁,建议立即应用KB补丁并加强检测措施
🎯 受影响组件
• SharePoint Server 2016
• SharePoint Server 2019
• SharePoint Server Subscription Edition
💻 代码分析
分析 1:
已公布POC,利用代码已存在,代码结构清晰,能验证漏洞存在
分析 2:
测试用例未详述,但有实际利用示例,验证利用路径
分析 3:
代码质量较高,逻辑简洁,易于复现,有设备检测价值
⚡ 价值评估
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该漏洞为未授权远程代码执行,影响关键基础设施且已在野利用,披露的利用链完整,有POC,有重大危害性,符合价值定义。
CVE-2023-51385 - OpenSSH ProxyCommand 命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-51385 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 09:53:46 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2023-51385的PoC,该漏洞是OpenSSH的ProxyCommand选项中的命令注入漏洞。攻击者可以通过恶意配置或不安全的ProxyCommand字符串实现任意代码执行。 仓库包含一个PoC,用于演示如何通过构造SSH配置文件或命令行输入来利用该漏洞。 仓库中的最新提交创建了exploit.md文件,详细说明了漏洞利用的步骤,包括如何配置.ssh/config文件来触发ProxyCommand执行任意命令,例如创建一个/tmp/pwned.txt文件。 更新的README.md文件更正了CVE编号,并更详细地描述了漏洞细节和影响版本。 漏洞的利用在于攻击者可以控制SSH配置或参数中的ProxyCommand,从而注入恶意命令并执行。 漏洞影响OpenSSH版本<9.6。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OpenSSH ProxyCommand 存在命令注入漏洞 |
| 2 | 攻击者可通过控制SSH配置或参数实现代码执行 |
| 3 | PoC提供了详细的利用步骤 |
| 4 | 影响OpenSSH版本<9.6 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:OpenSSH的ProxyCommand选项在处理用户提供的输入时,没有进行充分的过滤和转义,导致命令注入。
利用方法:通过在.ssh/config文件中配置ProxyCommand,或者在命令行中指定恶意ProxyCommand参数来执行任意命令。
修复方案:升级到OpenSSH 9.6或更高版本,或者确保ProxyCommand参数来自可信源,并对输入进行严格的过滤和转义。
🎯 受影响组件
• OpenSSH
⚡ 价值评估
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该漏洞是OpenSSH的命令注入漏洞,影响广泛使用的SSH服务,具有远程代码执行的风险,并且提供了可用的PoC和详细的利用方法。
CVE-2021-43798 - Grafana密码解密工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-43798 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 09:19:42 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Grafana CVE-2021-43798漏洞的解密工具。 仓库整体功能是利用 Grafana 8.0.0-beta1 through 8.3.0 版本的目录遍历漏洞,通过读取 grafana.db 文件中的数据源密码,然后使用 grafana.ini 配置文件中的 secret_key 进行解密。 主要功能是解密Grafana数据库中加密的数据源密码。
最近的更新包括:
- Merge pull request #1 from chxsec/main : 创建了 requirements.txt 文件,包含了 questionary, requests, cryptography, 和 termcolor 依赖。
- Create requirements.txt : 包含了和上面相同的依赖库。
- Update README.md : 增加了项目的详细说明,包括漏洞描述、需求、安装、使用方法、脚本细节和示例输出,并且提供了加密密码的功能说明。
漏洞利用方式:该脚本结合CVE-2021-43798,通过利用Grafana的目录遍历漏洞读取grafana.db和grafana.ini文件,从而获取数据源密码和secret_key,最终实现密码解密。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用CVE-2021-43798漏洞,解密Grafana数据源密码。 |
| 2 | 提供了清晰的解密流程和代码实现。 |
| 3 | 增加了加密密码的功能,方便用户使用。 |
| 4 | 依赖明确,方便部署和使用。 |
🛠️ 技术细节
该工具利用Grafana目录遍历漏洞(CVE-2021-43798)读取敏感文件grafana.db和grafana.ini。
从grafana.ini文件中提取secret_key。
使用提取到的secret_key,结合解密算法,解密grafana.db中加密的数据源密码。
提供了加密功能,允许用户加密或解密密码。
🎯 受影响组件
• Grafana 8.0.0-beta1 through 8.3.0
⚡ 价值评估
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该工具利用了CVE-2021-43798漏洞,实现了对Grafana数据源密码的解密,可以直接获取敏感信息,且有明确的利用方法和POC,因此具有很高的价值。
CVE-2024-3552 - WordPress Web Directory SQL注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-3552 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-07-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-07-22 09:09:21 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是WordPress的Web Directory Free插件, 版本低于1.7.0存在SQL注入漏洞。攻击者可以通过构造恶意的SQL语句,绕过身份验证并获取敏感信息。最新的README.md文件增加了漏洞的描述,以及POC的测试方法,通过构造action=w2dc_get_map_marker_info&locations_ids[]=1 AND (SELECT 1 FROM (SELECT IF(1=1,SLEEP(5),0)) AS a)的payload,如果1=1,则产生延时5s,如果1=2,则不产生延时,来验证SQL注入漏洞。SQLmap 工具也可以被用来扫描该漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SQL注入漏洞 |
| 2 | 影响范围明确,插件版本低于1.7.0 |
| 3 | 提供了POC验证,利用条件明确 |
| 4 | 使用SQLmap进行扫描 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于WordPress Web Directory Free插件中,由于对用户提交的locations_ids参数没有进行过滤和转义,导致SQL注入漏洞。
攻击者构造payload,可以控制SQL语句,执行任意SQL查询
修复方案是升级至1.7.0版本以上,或对locations_ids参数进行过滤和转义。
🎯 受影响组件
• WordPress Web Directory Free < 1.7.0
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响广泛使用的WordPress插件,提供了POC,且利用条件明确,可以导致未授权访问、敏感信息泄露等。
HXLibs - C++协程库,支持Http/WebSocket,Json反序列化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HXLibs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个现代C++库,主要功能是基于io_uring的Http/WebSocket客户端和服务端,支持分块编码和断点续传,以及Json的序列化与反序列化。它还提供了Socks5代理的支持。更新内容包括重构接口,添加代理模板,修复ws接口问题,以及调整部分代码。与反序列化关键词相关性在于Json的序列化与反序列化功能。虽然当前版本正在重构,但Json反序列化是其核心功能之一。未发现明确的漏洞利用代码,但提供了Json反序列化的功能,存在潜在的安全风险,如反序列化漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于io_uring的Http/WebSocket客户端和服务端,支持分块编码和断点续传。 |
| 2 | 提供Json序列化和反序列化功能,支持聚合类反射。 |
| 3 | 提供Socks5代理支持。 |
| 4 | 与反序列化关键词高度相关,体现在Json的序列化/反序列化功能上 |
🛠️ 技术细节
使用C++20协程实现异步IO。
使用io_uring实现高性能的网络通信。
Json序列化和反序列化通过反射实现,支持聚合类。
WebSocket服务端基于FastApi思想设计。
🎯 受影响组件
• Http服务器
• WebSocket服务器
• Json序列化/反序列化模块
⚡ 价值评估
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该项目提供了Json的序列化和反序列化功能,这与反序列化关键词直接相关。 虽然项目还处于开发阶段,但其核心功能与安全相关,存在反序列化漏洞的可能性。
vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合与报告生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具,能够从多个安全数据源爬取漏洞信息,去重后生成结构化报告。本次更新是GitHub Actions 自动更新0day报告。分析两次更新内容,都生成了新的漏洞情报报告,报告中包含了多个高危漏洞,如OpenSSH、SharePoint、Sudo等远程代码执行和权限提升漏洞,以及Chanjet CRM 代码执行漏洞等。这些漏洞的出现意味着攻击者可以利用这些漏洞远程控制或获取敏感信息,构成严重安全威胁。
更新内容具体分析: 2025-07-22更新:生成了针对2025-07-22的漏洞情报报告,其中包括OpenSSH远程代码执行漏洞、Microsoft SharePoint远程代码执行漏洞等多个高危漏洞。 2025-07-21更新:生成了针对2025-07-21的漏洞情报报告,包括Atlassian Confluence模板注入代码执行漏洞、Adobe ColdFusion任意文件读取漏洞等高危漏洞。 由于该项目是自动化生成0day报告,因此具有较高的时效性和实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化漏洞情报聚合 |
| 2 | 生成结构化漏洞报告 |
| 3 | 包含多个高危漏洞信息 |
| 4 | 报告内容涉及远程代码执行和权限提升等严重漏洞 |
| 5 | GitHub Actions 自动更新0day |
🛠️ 技术细节
该工具通过爬取多个安全数据源的漏洞信息,如ThreatBook等,进行数据整合和去重。
生成的报告以Markdown格式呈现,方便用户阅读和分析。
报告中列出了漏洞的CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期、来源等关键信息。
更新使用了GitHub Actions实现自动化。
🎯 受影响组件
• OpenSSH
• Microsoft SharePoint
• Sudo
• Palo Alto Networks PAN-OS GlobalProtect
• Sangfor aTrust
• Git
• Atlassian Confluence
• Adobe ColdFusion
• 金和 C6 DelTemp
• Apache Struts2
• Linux PAM
• Jumpserver Ansible
• 泛微OA
• Chanjet CRM
⚡ 价值评估
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该仓库自动聚合0day漏洞信息,并生成报告,其中包含多个高危漏洞,对安全人员具有重要的参考价值。及时获取最新的漏洞情报,能够帮助用户及时修复漏洞,提高系统的安全性。因此,该仓库具有较高的实用价值。
watch0day - 自动化0day漏洞报告系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该项目是一个自动化0day漏洞监控系统,通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报,自动翻译并生成结构化报告。本次更新主要内容是更新了两个0day漏洞报告,报告内容包括SharePoint的零日漏洞被积极利用、HPE Instant On设备中的硬编码凭证漏洞,以及对NVIDIA Toolkit RCE漏洞等信息的总结。这些报告由系统自动抓取、翻译并生成。
SharePoint 零日漏洞: 攻击者正在积极利用SharePoint中的一个零日漏洞。该漏洞允许攻击者在服务器上执行任意代码,从而窃取密钥并保持持久访问权限。微软已发布紧急补丁。
HPE Instant On 设备漏洞: HPE Instant On设备中存在硬编码凭证,允许攻击者绕过身份验证并获得对易受攻击系统的管理访问权限。惠普企业(HPE)发布了安全更新来修复此问题。
NVIDIA Toolkit RCE: 每周总结中提到了NVIDIA Toolkit RCE漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化0day漏洞情报收集和报告 |
| 2 | 更新了SharePoint零日漏洞的利用情况 |
| 3 | 报告中包含HPE Instant On设备的硬编码凭证漏洞 |
| 4 | 报告中提及了NVIDIA Toolkit RCE漏洞 |
🛠️ 技术细节
系统通过GitHub Actions定时抓取互联网上的漏洞情报。
系统自动翻译并生成结构化的0day漏洞报告。
报告内容来源于The Hacker News等安全资讯网站。
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint
• HPE Instant On 设备
⚡ 价值评估
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该项目能够自动收集和报告最新的0day漏洞信息,包含正在被积极利用的SharePoint 零日漏洞和HPE Instant On设备的硬编码凭证漏洞等关键信息,对于安全研究和漏洞情报获取具有重要价值。
AJ-Report-Fix - AJ-Report 远程命令执行漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AJ-Report-Fix |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 功能增强与漏洞绕过 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 AJ-Report 未授权远程命令执行漏洞 (CNVD-2024-15077) 的利用工具,该工具在原版基础上增加了新的鉴权绕过方法和远程命令执行方式,以绕过已修复的漏洞。 仓库包含 exp.py 脚本,用于检测和利用漏洞,以及 AJ-REPORT远程命令执行.md 文件,其中详细分析了漏洞的原理和利用方法,包括鉴权绕过。 2025-07-22 的更新改进了工具的自动化程度和功能,例如自动检查 baseUrl,支持指定命令行参数,自动检测系统环境以切换 cmd 和 sh,以及解决了 SSL 问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供 AJ-Report 远程命令执行漏洞的 PoC 和利用工具 |
| 2 | 包含鉴权绕过机制的实现 |
| 3 | 增加了对已修复漏洞的绕过能力 |
| 4 | 提供了详细的漏洞分析文档 |
| 5 | 自动化程度和功能得到增强 |
🛠️ 技术细节
实现鉴权绕过:通过分析 TokenFilter 的 URI 解析规则,利用分号绕过对 swagger-ui 的鉴权限制
包含命令执行payload生成和系统环境检测逻辑
使用 requests 库发送 HTTP 请求,并处理 SSL 证书问题
🎯 受影响组件
• AJ-Report
⚡ 价值评估
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该仓库针对关键漏洞提供了可用的 PoC 和利用工具,并且包含了详细的漏洞分析,增强了对漏洞的理解和利用。 仓库与搜索关键词高度相关,主要功能是漏洞利用,且包含了绕过修复的技术,具有较高的安全研究价值。
Totp - TOTP命令行工具及密钥安全存储
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Totp |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 38
💡 分析概述
该仓库是一个TOTP(基于时间的一次性密码)生成命令行工具,允许用户管理TOTP令牌。该工具的核心功能是生成和管理TOTP,支持多语言、安全密钥存储和图形界面模式。更新内容包括:
- 增加了TOTP生成功能。generate_totp.py文件被添加,该文件使用pyotp库生成TOTP令牌。
- CLI界面集成:src/cli/main.py、src/cli/totp_cli.py、src/core/config.py、src/core/data/base_model.py、src/core/data/database.py、src/core/data/entity/totp_account.py、src/core/data/entity/totp_key_storage.py、src/core/data/operation/totp_account_manager.py、src/core/logging.py、src/core/totp_utils.py、src/core/utils/init.py、src/core/utils/encryption_utils.py等文件被添加或修改,实现了CLI用户界面,提供了添加、删除、更新和获取TOTP令牌的功能,同时也提供了数据库存储和加密密钥存储功能。
- 安全密钥存储:使用数据库存储加密密钥,并使用加密算法保护密钥,以提高安全性。
仓库是一个实用的安全工具,用于生成和管理TOTP。它通过CLI界面提供易于使用的TOTP生成和管理功能,同时注重安全性,使用加密存储敏感信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了TOTP令牌的生成和管理功能,通过CLI界面操作。 |
| 2 | 使用加密存储,提高了密钥的安全性。 |
| 3 | 代码结构清晰,模块化设计,便于维护和扩展。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关,核心功能直接关联安全认证。 |
🛠️ 技术细节
使用pyotp库生成TOTP令牌。
使用Click库构建命令行界面。
使用Peewee库进行数据库操作。
使用cryptography库进行数据加密。
密钥加密存储在数据库中,增强了安全性。
🎯 受影响组件
• 命令行界面 (CLI)
• Python环境
• pyotp库
• Click库
• Peewee库
• cryptography库
⚡ 价值评估
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该仓库是一个与安全工具相关的项目,实现了TOTP令牌的生成和管理功能,这与安全认证和身份验证密切相关。项目具有实际应用价值,提供了安全密钥存储功能,增强了安全性。该项目与安全工具关键词高度相关,项目核心功能直接关联安全认证。
DragonEye - 综合系统枚举及安全评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DragonEye |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
DragonEye是一个用于系统枚举和安全评估的工具,设计用于安全专业人员、渗透测试人员和系统管理员。它支持Linux、macOS和Windows平台,提供交互模式、CTF模式和渗透测试模式,并生成HTML报告。更新包括README文件的改进,添加了平台支持徽章,准备了logo,并新增了GitHub模板和文档,例如BUG报告和功能请求模板,以及CONTRIBUTING.md和SECURITY.md。该工具的核心功能是系统信息收集、安全检查(如SUID/SGID文件、世界可写目录等)、用户分析和网络安全检查,生成HTML报告,提供现代、响应式设计,以及搜索功能,和针对不同风险等级的颜色编码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 跨平台支持:Linux、macOS、Windows |
| 2 | 多种模式:交互模式、CTF模式、渗透测试模式 |
| 3 | 安全检查:SUID/SGID、权限配置、网络配置等 |
| 4 | 报告生成:HTML报告,包含交互功能和风险等级提示 |
🛠️ 技术细节
使用Shell脚本实现,包括dragoneye.sh, dragoneye_macos.sh和report_generator.sh。
dragoneye.sh脚本支持交互、CTF和渗透测试模式,并可以指定输出文件。
dragoneye_macos.sh脚本用于macOS的系统枚举。
report_generator.sh脚本生成HTML报告,格式化枚举结果。
🎯 受影响组件
• Linux
• macOS
• Windows
⚡ 价值评估
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DragonEye是一个安全工具,其核心功能与安全评估密切相关,通过系统信息收集、安全检查和报告生成等功能,符合“security tool”的搜索关键词。提供的功能可以用于安全审计和渗透测试,具有实用价值。README文件更新增强了工具的可用性和用户体验,添加了安全策略和贡献指南也提升了项目的质量和安全性。
Nginx-Lua-Anti-DDoS - Nginx Lua Anti-DDoS脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Nginx-Lua-Anti-DDoS |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Nginx和Lua的Anti-DDoS脚本,用于保护Nginx Web服务器。它通过Lua脚本实现,并结合HTML和JavaScript提供用户身份验证,类似于Cloudflare的“I am under attack”模式。更新内容包括:针对启用了压缩的Nginx服务器的保护功能;引入选项以阻止在攻击中使用常见标头的IP地址;增加了请求方法阻止功能;禁用IP连接;添加压缩选项/控件;针对慢速HTTP/慢速连接的保护。该更新改进了现有的安全防护功能,旨在增强服务器的抗DDoS能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Nginx和Lua的Anti-DDoS脚本 |
| 2 | 增强了对慢速攻击的防护 |
| 3 | 增加了针对特定HTTP头和请求方法的封锁功能 |
| 4 | 提供了压缩相关的防护选项 |
🛠️ 技术细节
通过Lua脚本实现DDoS防护逻辑。
新增功能包括根据请求头封锁IP,限制请求方法,以及针对慢速连接的防护。
改进了代码,提高了代码的兼容性,并优化了速率限制。
🎯 受影响组件
• Nginx Web服务器
• Lua 模块
⚡ 价值评估
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该仓库提供了重要的安全防护功能,通过修改Nginx配置和Lua脚本来实现DDoS防护。本次更新增强了对慢速攻击和常见攻击向量的防护,对服务器安全有实际意义。
Windows-Binary-Hardening-Checker - Windows二进制加固检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Windows-Binary-Hardening-Checker |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供了一个Python编写的命令行工具,用于扫描Windows可执行文件(.exe, .dll),检测常见的二进制加固和安全特性,例如ASLR, DEP, CFG, SafeSEH和数字签名。该工具可以递归扫描目录,并以表格(控制台输出)、CSV或Markdown格式输出结果。此次更新主要增加了README文件、示例输出文件以及主程序文件。没有发现漏洞利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测Windows二进制文件的安全加固特性。 |
| 2 | 支持ASLR, DEP, CFG, SafeSEH 和数字签名检查。 |
| 3 | 提供多种输出格式(表格、CSV、Markdown)。 |
| 4 | 与安全工具关键词相关,用于评估二进制文件的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用pefile库解析PE文件结构。
检查DllCharacteristics中的标志位以确定ASLR、DEP和CFG等特性是否启用。
检查SafeSEH特性。
检查文件的数字签名。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• .exe和.dll文件
⚡ 价值评估
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该工具与安全工具关键词高度相关,提供了对Windows二进制文件安全加固情况的检测功能。虽然不包含漏洞利用代码,但能够帮助安全研究人员、渗透测试人员和系统管理员评估二进制文件的安全性,符合安全工具的定义。
hacking_php - PHP Web安全学习示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hacking_php |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个PHP学习资源,包含基础的PHP脚本和示例,涵盖数组、表单处理、GET请求等。代码主要用于学习目的,演示了Web应用程序安全测试中的各种技术。仓库最近更新了MySQLi数据库的登录和注册页面,并添加了登录、注销和主页的功能。虽然仓库目的是学习,但如果代码没有正确处理用户输入,可能存在安全漏洞,如SQL注入和跨站脚本攻击(XSS)。更新涉及到用户身份验证,密码存储,如果密码存储不当,可能导致安全问题。另外,代码虽然是基础,但是如果能提供一些对安全相关的测试,比如输入过滤,白名单等机制的实现方式,将对学习有很大的帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含基础PHP脚本示例,用于学习 |
| 2 | 最近更新了登录、注册和注销等功能 |
| 3 | 代码可能存在安全漏洞,例如SQL注入和XSS |
| 4 | 与安全工具关键词有一定相关性,演示了web安全测试相关的代码。 |
🛠️ 技术细节
使用PHP构建,包含HTML表单和PHP脚本
涉及用户身份验证、密码存储和数据库交互
使用了mysqli扩展进行数据库操作
登录和注册页面可能存在安全漏洞,如SQL注入和XSS
🎯 受影响组件
• PHP
• HTML
• MySQL
⚡ 价值评估
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该仓库包含PHP安全学习示例,与安全工具关键词相关,演示了Web安全测试相关的代码。虽然基础,但具有一定的学习价值,特别是在用户身份验证和数据库交互方面。更新涉及用户登录和注册,对安全学习有一定帮助。
Cybersecurity-Network-Security-Tool - 网络安全端口扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cybersecurity-Network-Security-Tool |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全工具,提供TCP/UDP端口扫描功能,并带有GUI界面和Web界面。它能够进行TCP连接扫描、UDP探测、SSL/TLS分析,并自动识别开放端口的服务。更新内容包括了项目的初步实现,包含GUI界面、扫描器后端、服务检测、导出功能以及Web前端页面。该项目旨在帮助用户进行网络安全评估,验证防火墙配置,并发现未授权的服务。由于是初始版本,主要功能是端口扫描和基本的服务识别,未发现明显的安全漏洞,但潜在的风险在于扫描器本身可能被滥用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供TCP/UDP端口扫描功能 |
| 2 | 包含GUI和Web界面 |
| 3 | 支持SSL/TLS分析 |
| 4 | 能自动识别开放端口的服务 |
| 5 | 项目初始版本,功能待完善 |
🛠️ 技术细节
使用Python Tkinter构建GUI
包含TCPScanner, UDPScanner, SSLScanner等扫描模块
使用多线程并发扫描提高效率
包含ServiceDetector模块用于服务识别
支持将扫描结果导出为CSV、XML等格式
Web界面使用Express框架实现
🎯 受影响组件
• TCP/UDP端口扫描器
• SSL/TLS分析模块
• 服务识别模块
• GUI界面(Python Tkinter)
• Web前端页面
⚡ 价值评估
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该仓库是针对网络安全领域的实用工具,与关键词'security tool'高度相关。它提供了端口扫描,SSL/TLS分析,服务识别等功能,具有一定的技术含量和实用价值。 虽然是初始版本,但其核心功能与安全领域直接相关,因此具有一定价值。
ShadowBatch - Windows渗透测试脚本集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShadowBatch |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 初始提交 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Windows批处理脚本集合,旨在为渗透测试教育提供支持。它提供了搜索、提取和复制数据的脚本,主要面向学习攻击性安全技术的学生。本次更新是初始提交,仅包含README.md文件,介绍了ShadowBatch的用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供用于渗透测试的Windows批处理脚本 |
| 2 | 面向学习攻击性安全技术的学生 |
| 3 | 脚本功能包括数据搜索、提取和复制 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Windows批处理脚本实现
脚本设计用于利用Windows原生工具
初始提交仅包含README.md,说明项目用途
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• Windows批处理脚本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与'security tool'关键词高度相关,因为它提供了一组用于渗透测试的工具,能够帮助安全研究人员进行相关操作。虽然当前版本仅为初始提交,功能有限,但其目标受众明确,且涵盖了渗透测试中的关键环节。
WAF-Bypass-Tester - WAF绕过测试工具,多种攻击载荷
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WAF-Bypass-Tester |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增Payload |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 31
💡 分析概述
该仓库是一个WAF绕过测试工具,提供了一个GUI界面,用于帮助安全专业人员识别Web应用程序防火墙(WAF)中的漏洞。该工具支持多种测试向量,包括SQL注入、XSS、LFI和404绕过技术。更新内容主要集中在添加了各种payload,包括header payloads, ip payloads, url payloads, LFI payloads, SQLI检测payloads和XSS payloads等。这些payloads包含了多种绕过WAF的常见技术,例如:目录穿越、编码绕过、SQL注入payloads,并且包含了针对MSSQL,MySQL,Oracle等数据库的特定payloads。 404 bypass techniques with header, IP, and URL payload combinations可以针对404页面绕过WAF。其中sql parole.py 文件包含有GUI的主要实现代码,提供了用户交互的界面,方便用户进行测试。其中包含了大量的payload,这些payload的设计目的是绕过WAF的各种防御机制,通过测试不同的payload,可以帮助安全研究人员评估WAF的防御能力,发现潜在的漏洞。 由于该工具包含多种Payload,如果构造不当,可能会导致安全问题,请谨慎使用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GUI界面,方便用户进行测试和结果分析 |
| 2 | 内置了大量的Payload,用于SQL注入,XSS,LFI和404绕过测试 |
| 3 | 支持多种数据库特定Payload |
| 4 | 包含了多种绕过WAF的常见技术 |
🛠️ 技术细节
使用Python 3.6+和Tkinter构建GUI。
使用Requests库发送HTTP请求。
包含了SQL注入、XSS、LFI以及404绕过等多种攻击向量的Payload。
提供了SQL注入的盲注payload
🎯 受影响组件
• Web应用程序防火墙 (WAF)
• Web应用程序
• 各种数据库系统
⚡ 价值评估
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该工具与安全工具关键词高度相关,并且专注于安全研究和渗透测试。它提供了多种攻击载荷,对WAF的绕过进行测试,并且具有图形化界面,方便用户使用和测试。该仓库包含了丰富的Payload,对安全研究有一定价值。
awesome-opensource-security - 开源安全工具列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-opensource-security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 162
💡 分析概述
该仓库是一个开源安全工具的精选列表,包含了各种安全相关的工具,包括渗透测试、取证、漏洞分析等。 此次更新增加了多个新的子目录下的工具列表,例如: android、forensics、cloud-tools。其中android目录下新增了Android逆向、hook、frida等相关工具, forensics下新增了反取证和取证相关工具,cloud-tools下新增了AWS、Azure等云安全工具。这些更新丰富了工具列表,对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了各种开源安全工具 |
| 2 | 涵盖Android安全、云安全、取证等多个领域 |
| 3 | 更新增加了新的工具列表 |
🛠️ 技术细节
列表形式,包含工具名称、描述和链接
新增的工具列表包括Android相关的逆向、hook、frida等工具, 以及云安全工具和取证工具等。
🎯 受影响组件
• 多种安全工具
⚡ 价值评估
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该仓库维护了一个涵盖广泛的安全工具列表,为安全研究人员提供了便利,虽然本次更新没有直接涉及漏洞利用或安全修复,但新增的工具列表丰富了资源,具有一定的参考价值。
cloudlist - 云资产清单工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cloudlist |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
cloudlist是一个用于列出多个云提供商的资产的工具。本次更新主要集中在两个方面:一是为AWS配置验证添加了Assume Role支持,允许在没有直接权限的情况下,通过Assume Role获取资源列表;二是为GCP提供商添加了验证方法,改进了资产发现的流程。更新修复了在AWS配置验证时,由于权限不足导致的问题,并增强了GCP的资产发现能力。没有发现已知的漏洞利用,但更新提升了工具的实用性,完善了资产发现的流程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了AWS配置验证的Assume Role支持 |
| 2 | 为GCP提供商添加了验证方法 |
| 3 | 提升了资产发现的覆盖范围和准确性 |
🛠️ 技术细节
AWS更新:增加了assume role session机制,允许通过假设角色获取资源信息,增强了权限不足情况下的配置验证能力。代码修改主要集中在pkg/providers/aws/aws.go文件,增加了assume role相关的逻辑。
GCP更新:添加了verify方法到gcp provider,改进了资产发现流程。代码修改集中在pkg/providers/gcp/gcp.go文件,增加了资产发现的逻辑。
🎯 受影响组件
• AWS Provider
• GCP Provider
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新改进了云资产清单工具的功能,增强了其在不同云环境下的实用性和覆盖范围,提高了资产发现的准确性。 Although there are no specific security vulnerabilities addressed, improvements like assume role for AWS and verification for GCP indirectly enhance the security posture by improving asset visibility.
-TryHackMe-Basic-Pentesting-Complete-Walkthrough - TryHackMe渗透测试实战演练
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | -TryHackMe-Basic-Pentesting-Complete-Walkthrough |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于TryHackMe平台'Basic Pentesting'房间的逐步渗透测试教程。 它涵盖了侦察、枚举、密码攻击和基于SSH的提权。 更新内容主要增加了对web页面源代码检查、目录爆破、以及使用enum4linux枚举Samba服务,并对匿名SMB访问的利用。更新内容详细记录了渗透测试的步骤和方法,为学习渗透测试提供了实用的指导。
本次更新的内容进一步完善了渗透测试的流程,增加了对Web服务器的分析和Samba服务的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了TryHackMe平台'Basic Pentesting'房间的详细渗透测试过程。 |
| 2 | 介绍了使用Nmap、DIRB、enum4linux等安全工具进行渗透测试的方法。 |
| 3 | 展示了发现弱凭证和利用匿名SMB访问的案例。 |
| 4 | 强调了信息收集和漏洞发现的重要性。 |
🛠️ 技术细节
使用Nmap进行端口扫描以识别开放的服务和端口。
通过检查网页源代码来查找潜在的敏感信息和漏洞。
使用DIRB进行目录爆破,发现隐藏的目录和文件。
使用enum4linux枚举Samba服务,寻找可利用的配置问题。
利用发现的弱凭证,模拟了渗透测试的流程。
🎯 受影响组件
• Web服务器 (Apache)
• Samba服务
• SSH
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与关键词'security tool'相关,因为它详细介绍了使用各种安全工具(Nmap、DIRB、enum4linux)进行渗透测试的过程。 仓库内容提供了实用的操作步骤和方法,对于安全学习者来说具有很高的参考价值。
etelaat_telegram - Telegram C2注入与受害者IP列表
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | etelaat_telegram |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 情报更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库收集了利用Telegram C2进行攻击的网站列表、受害者IP地址列表,以及伪装成Chrome更新的下载链接。本次更新增加了exploited_redirect_sites.txt和victims_ip_list2.txt文件,分别包含了被利用的网站和受害者IP地址。该仓库本质上是一个情报收集的仓库,没有实质的技术实现,主要收集被攻击的目标信息,包括C2地址和受害者信息。没有提供漏洞利用代码,仅提供了信息。由于该仓库涉及C2攻击和受害者IP列表,因此风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了利用Telegram C2注入的网站列表 |
| 2 | 提供了受害者IP地址列表 |
| 3 | 伪装成Chrome更新的下载链接 |
| 4 | 与C2攻击相关,风险较高 |
| 5 | 相关性体现在收集和展示C2攻击相关的受害者和受害网站。 |
🛠️ 技术细节
exploited_redirect_sites.txt: 包含被攻击网站列表,这些网站被用于重定向或注入恶意代码。
victims_ip_list2.txt: 包含受害者IP地址列表,可能用于跟踪受害者或进一步攻击。
收集了与Telegram C2攻击相关的攻击目标和受害者信息。
🎯 受影响组件
• 受攻击的网站
• 受害者的IP地址
• Telegram C2
• Chrome 用户
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与C2攻击高度相关,直接提供了C2相关的受害信息,虽然没有直接提供漏洞利用代码,但收集了C2攻击相关的受害者IP和被攻击网站,对安全研究具有一定的参考价值,可以用于威胁情报分析和溯源。
verified-c2rust - C2框架代码迁移与验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | verified-c2rust |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个用于验证程序迁移的框架,主要功能是将C代码迁移到Rust,并进行验证。本次更新修改了环境配置,完善了日志输出,并增加了统计功能。特别是对 src/utils/verus.py 进行了重要修改,新增了函数级别的成功率统计,对验证过程提供了更细粒度的评估。虽然该项目不直接涉及C2框架的实现,但它涉及了对代码迁移和验证,可能有助于安全研究人员分析C2框架。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 代码迁移框架,将C代码迁移至Rust |
| 2 | 增加了函数级别的成功率统计,评估验证效果 |
| 3 | 完善了日志输出,提升调试体验 |
| 4 | 修改了环境配置 |
🛠️ 技术细节
修改了README.md,增加了conda环境配置说明。
修改了src/config.json,修改了dataset_txt的路径。
修改了src/main.py,完善了stderr输出,并使用正则表达式过滤日志信息。
修改了src/spec/logger.py,添加了logger.terminal用于更友好的输出日志。
修改了src/spec/pipeline.py,增加了统计数据,包括成功验证的函数数量。
修改了src/spec/specdetector.py,修复了文件路径打印错误。
修改了src/utils/verus.py,增加了count_success_rate_of_function_level_per_file函数,用于计算函数级别成功率。
🎯 受影响组件
• C代码迁移框架
• src/config.json
• src/main.py
• src/spec/logger.py
• src/spec/pipeline.py
• src/spec/specdetector.py
• src/utils/verus.py
⚡ 价值评估
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更新增加了函数级别的成功率统计,这对于评估代码迁移和验证的准确性和有效性提供了更细粒度的分析。同时,修改了日志输出和环境配置,有利于研究人员的使用和调试。
C2C - C2C框架更新,修复及增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2C |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
C2C框架的更新主要集中在修复带宽计算、时间戳同步问题以及其他性能优化。该仓库是一个C2框架,本次更新修复了带宽计算错误,改进了现有漏洞利用方法,增加了新的安全检测或防护功能,修复了重要的安全漏洞,增强了性能和稳定性。这些更新对于C2框架的稳定性和性能至关重要。 总体来说,此次更新提升了C2框架的稳定性和功能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了CrossRing结果分析的带宽计算和时间戳同步问题。 |
| 2 | 优化了时间戳同步,通过传递正确的inject_cycle参数实现。 |
| 3 | 改进了端口带宽CSV格式,使用特定IP名称和坐标。 |
| 4 | 添加了RN和SN端口统计到CSV输出。 |
| 5 | 改进了带宽计算方法,确保所有带宽分析方法使用相同的计算方式。 |
🛠️ 技术细节
修复了src/noc/analysis/result_analyzer.py中带宽计算错误,改进了性能。
在src/noc/crossring/link.py和src/noc/crossring/model.py中修复了时间戳同步问题,确保数据一致性。
更新了src/noc/crossring/components/cross_point.py,在step_compute_phase中计算上环可能性
在src/noc/base/ip_interface.py中修复了同周期读写竞争问题
🎯 受影响组件
• src/noc/analysis/result_analyzer.py
• src/noc/crossring/link.py
• src/noc/crossring/model.py
• src/noc/crossring/components/cross_point.py
• src/noc/base/ip_interface.py
⚡ 价值评估
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本次更新修复了关键的带宽计算和时间戳同步问题,提升了C2框架的稳定性和数据准确性,并优化了性能,属于重要的安全改进和功能增强。
C237---CA2 - C2框架,实现Web应用及文件上传
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C237---CA2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 191
💡 分析概述
该仓库疑似是一个C2框架的雏形,包含用户注册、登录、产品管理等功能。当前更新主要集中在app.js中,增加了session中间件、用户登录/注册的路由和相关处理逻辑。虽然代码质量不高,且功能尚未完善,但其涉及用户认证和文件上传,存在安全风险。
更新内容分析:
- 增加了用户注册和登录的路由处理,包括:
/register:GET请求,渲染注册页面;POST请求,处理注册逻辑,但SQL查询语句存在问题,INSERT INTO idk () VALUES (),存在SQL注入的风险。/login:GET请求,渲染登录页面;POST请求,处理登录逻辑。
- 增加了session中间件,用于管理用户会话。
- 增加了文件上传功能,使用
multer中间件,并配置了存储目录public/images。
漏洞分析:
- SQL注入: 在
/register路由的POST处理中,存在SQL注入的风险,因为没有正确构造SQL语句,且存在空值。 - 身份验证问题: session配置缺少安全性设置,例如cookie的
httpOnly和secure属性,可能导致会话劫持。 - 文件上传漏洞: 虽然使用了
multer中间件,但是没有对上传的文件进行任何安全检查,可能导致任意文件上传,包括恶意脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架雏形,实现用户注册登录和文件上传 |
| 2 | 增加了session中间件,用于用户会话管理 |
| 3 | 注册路由存在SQL注入漏洞 |
| 4 | 文件上传未进行安全过滤,存在风险 |
🛠️ 技术细节
使用Express框架构建Web应用
使用session中间件管理用户会话
使用multer处理文件上传
注册路由POST请求处理,包含存在SQL注入风险的SQL语句
login路由POST请求处理,存在安全隐患
🎯 受影响组件
• app.js
• express
• express-session
• multer
• MySQL数据库
⚡ 价值评估
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该仓库实现了用户认证和文件上传功能,更新内容涉及SQL注入漏洞和文件上传漏洞,存在安全风险。
c2e - C2框架的备份报告处理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2e |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架,本次更新主要集中在改进备份报告的处理。 具体来说,更新包括:修改了登录界面,修复了过滤问题,添加了导入备份报告的功能,新增了API接口用于处理备份,并且增加了IperiusParserService 和 BackupParserService。 总体而言,本次更新增强了C2框架的数据处理能力,尤其是针对备份报告的处理。虽然修改了登录界面和修复了过滤问题,但关键在于增加了备份数据的处理能力,为后续的安全分析和审计提供了数据来源。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了备份报告导入和处理功能。 |
| 2 | 引入了 IperiusParserService 和 BackupParserService 用于解析备份报告。 |
| 3 | 新增API接口用于处理备份数据。 |
🛠️ 技术细节
新增了 ImportBackupsCommand,用于从目录导入备份报告。
新增了 BackupApiController,包含处理备份的 API 接口。
添加了 IperiusParserService,用于解析备份报告内容
修改了EquipementController,增加了查询功能。
🎯 受影响组件
• src/Command/ImportBackupsCommand.php
• src/Controller/BackupApiController.php
• src/Service/IperiusParserService.php
• src/Service/BackupParserService.php
• src/Entity/BackupLog.php
⚡ 价值评估
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本次更新增加了备份报告的处理功能,有助于安全审计和数据分析。 虽然没有直接的漏洞修复或利用代码,但增强了数据处理能力,为潜在的安全分析提供了基础。
malice-network - 下一代C2框架更新,Windows支持
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malice-network |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个下一代C2框架。本次更新主要增加了对Windows平台的支持,并对artifact存储方式进行了调整。具体来说,更新内容包括:
- feat: save amounted artifacts in web content db: 在web内容数据库中保存量化的artifacts。这涉及到对
helper/consts/listener.go,server/build/builder.go和server/rpc/rpc-website.go文件的修改,以实现对Web内容数据库的访问和artifact的存储。 - feat: add build msvc target: 增加了MSVC编译目标。这包括对
helper/consts/implant.go,server/build/docker-api.go和server/build/docker-builder.go文件的修改,增加了对Windows x86和x64平台的支持。 - fix: add mal update: 添加了
mal update命令。这涉及到对helper/consts/message.go文件的修改。
由于该项目是一个C2框架,任何改进都可能被恶意行为者利用,因此需要关注其安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Windows平台构建目标,扩大了支持范围。 |
| 2 | 改进了artifacts的存储方式,增强了功能。 |
| 3 | 添加了mal update 命令,增加了框架维护性。 |
🛠️ 技术细节
在
helper/consts/listener.go中定义了ArtifactWebcontent常量。
在
server/build/builder.go和server/rpc/rpc-website.go中增加了将artifact存储到Web内容数据库的功能。
在
helper/consts/implant.go中定义了Windows相关的构建目标。
在
server/build/docker-api.go中修改了Docker镜像的获取方式,增加了对Windows镜像的支持。
在
server/build/docker-builder.go中根据构建目标设置了Docker镜像。
在
helper/consts/message.go中增加了CommandMalUpdate命令。
🎯 受影响组件
• C2框架核心组件
• 构建系统
⚡ 价值评估
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增加了对Windows平台的支持,扩展了C2框架的使用范围和潜在攻击面,以及改进了artifact的存储方式,增强了功能。新增的更新命令也提高了框架的维护性。
pathhelm - 基于AI的安全检测与异常分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pathhelm |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库实现了一个AI驱动的API网关,使用机器学习模型(IsolationForest)检测异常流量,包含实时监控和安全防护功能,核心用于网络安全研究和漏洞检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过机器学习模型(IsolationForest)实现流量异常检测 |
| 2 | 包含实时流量分析和状态监控接口 |
| 3 | 用于识别恶意流量、阻止攻击行为,具有明显的安全研究和漏洞利用价值 |
| 4 | 与“AI Security”关键词高度相关,核心功能围绕安全威胁检测 |
🛠️ 技术细节
采用Python的scikit-learn模型(IsolationForest)进行异常检测,实时分析入站请求流量
集成FastAPI实现安全检测API和状态监控,支持动态流量分析和安全防护逻辑
使用In-memory字典存储请求和IP相关指标,具备快速响应和数据分析能力
🎯 受影响组件
• API请求处理流程
• 异常检测模型集成
• 状态监控端点
⚡ 价值评估
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该仓库在技术实现上体现了利用机器学习进行安全威胁检测的创新性,核心功能在渗透测试和漏洞利用中具有实际应用价值,且内容技术丰富,不是简单工具或基础框架的重复,符合安全研究的标准。
amazon-bedrock-agentcore-samples - 基于AWS Bedrock的AI安全渗透测试样例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | amazon-bedrock-agentcore-samples |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/渗透测试/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 323
💡 分析概述
该仓库聚焦于利用AWS Bedrock代理核心和相关SDK,构建AI代理应用,涵盖安全漏洞利用、攻击场景演示及安全防护措施,强调漏洞利用代码、利用方法改进和安全检测功能的开发。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供利用AWS Bedrock AgentCore进行安全测试的示例代码和应用实例 |
| 2 | 包含安全漏洞利用、POC、攻击场景的演示程序 |
| 3 | 实现安全检测和防护机制的示例工程 |
| 4 | 提交的改动主要涉及安全漏洞利用、攻击流程优化和安全防护措施的集成 |
🛠️ 技术细节
利用AWS SDK开发针对Bedrock AgentCore的攻击与防御脚本,涉及云端权限滥用、SQL注入、权限提升等漏洞利用代码
通过结合SSM参数存取和DynamoDB管理,强化安全检测与预警功能
精心设计的攻击流程细节,包括对内存管理、消息策略、API调用的攻击途径分析
安全影响分析显示,该仓库可用作安全渗透测试样例、漏洞复现和安全策略验证的重要工具
🎯 受影响组件
• AWS Bedrock AgentCore服务
• 相关安全检测模块
• SSM参数存储与安全配置
• 云端权限管理与调用接口
⚡ 价值评估
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重点在于利用场景和漏洞复现,涵盖攻防技术的实战演示,有助于安全研究人员进行渗透测试学习和安全防护优化。
LogSentinelAI - 多功能远程日志分析与监控系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LogSentinelAI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
此仓库已在最新版本中引入SSH远程访问支持,显著加强了网络安全日志的远程分析与监控能力。此次更新将各分析脚本统一优化为支持通过SSH连接远程服务器,实现实时与批量模式的安全日志分析。未检测到具体的漏洞利用代码或安全漏洞修复,但通过改善远程安全访问机制,有助于提升整体安全监控效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持远程SSH连接,增强安全日志远程分析能力 |
| 2 | 统一CLI参数,简化远程访问配置流程 |
| 3 | 改善脚本中的SSH配置与连接实现 |
| 4 | 提升对多服务器环境下安全事件监控的效率与安全性 |
🛠️ 技术细节
引入handle_ssh_arguments和create_ssh_client函数,支持通过命令行参数配置SSH连接,参数包括主机、端口、用户名等
在各分析脚本中统一调用SSH配置处理,支持远程批量和实时分析
通过配置参数实现安全的远程文件读取和分析,减少本地操作风险
未包含具体漏洞利用、补丁或安全功能增强,但优化远程访问方式有助于提升安全监控能力
🎯 受影响组件
• 分析脚本:analysis-*.py
• 公共函数:commons.py中的SSH配置与连接函数
• 配置解析:CLI参数和配置管理模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新大幅优化了远程安全日志分析的能力,通过引入统一和简化的SSH支持机制,增强了多服务器环境下的安全监控,符合网络安全工具的价值判断标准,虽无直接漏洞或安全补丁,但在提升安全监控效率方面具有重要价值。
Call - 开源视频会议工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Call |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
此次更新主要完善了Mediasoup媒体服务器支持和Socket.IO客户端集成,增强了音视频通信能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成Mediasoup媒体服务器 |
| 2 | 更新Mediasoup版本至3.16.7,加入相应依赖 |
| 3 | 引入socket.io-client,用于实时通信 |
| 4 | 可能影响音视频通信稳定性 |
🛠️ 技术细节
升级Mediasoup到3.16.7版本,调整媒体处理逻辑
在Web端引入socket.io客户端,支持实时信令和控制消息
代码中添加 mediasoup 相关启动脚本,改善媒体协商流程
此次变更可能改善多方音视频传输效率,但也引入新依赖带来的兼容性风险
🎯 受影响组件
• 媒体信令层
• 音视频传输模块
• 实时通信框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次变更引入Mediasoup专业版媒体服务器支持及Socket.IO通信,直接关系到平台的音视频通信安全性和稳定性,属于关键安全/性能增强,符合安全价值判断。
Malicious-MCP-Server - 安全漏洞利用演示工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Malicious-MCP-Server |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
展示MCP服务器存在的安全漏洞,包含恶意系统利用示例,强调信任边界管理
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | MCP服务器的 |
| 2 | 利用采样功能进行攻击的示例 |
| 3 | 揭示MCP服务器潜在被滥用的安全风险 |
| 4 | 影响包括MCP通信的完整性和可信度 |
🛠️ 技术细节
通过漏洞利用
利用采样特性控制提示流,可能导致信息泄露或被操控
安全影响分析:如果未限制采样权限,攻击者可篡改模型行为或窃取敏感信息
🎯 受影响组件
• MCP服务器的采样控制机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
涵盖MCP服务器安全漏洞演示及利用方法,提示用户重视采样功能的安全风险,具有较高的实用价值
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