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安全资讯日报 2025-04-02
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-04-02 23:47:13
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安全分析
(2025-04-02)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-29602 - FlatPress CMS XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29602 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 16:51:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-29602的漏洞信息。主要是一个存储型XSS漏洞，存在于Flatpress CMS 1.3.1版本中的管理面板，攻击者可以注入恶意JavaScript代码。最新更新包含了POC和关于漏洞的描述。漏洞描述中详细说明了漏洞的成因、影响和POC。通过分析README.md可以了解到，攻击者可以利用此漏洞窃取会话cookie、代表受害者执行操作，以及将用户重定向到恶意站点。POC代码是一个使用iframe的XSS payload。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Flatpress CMS 1.3.1 存在存储型XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者可注入恶意JavaScript代码 |
| 3 | 可窃取session、执行用户操作、重定向 |
| 4 | 提供POC |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Flatpress CMS 1.3.1的管理面板
攻击者通过注入恶意JavaScript代码利用XSS漏洞
POC利用iframe的srcdoc属性注入payload
修复方案为过滤用户输入，对输出进行编码，防止恶意脚本执行
🎯 受影响组件
• Flatpress CMS
• 版本 1.3.1
• 管理面板
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的CMS系统，提供了明确的受影响版本，有明确的利用方法（存储型XSS），并且提供了POC。
CVE-2024-24919 - 任意文件读取漏洞，影响服务器
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-24919 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 16:49:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个关于CVE-2024-24919漏洞的分析报告，主要内容是研究了服务器日志中出现的路径穿越攻击。仓库的README.md文件逐步更新了对该漏洞的理解和调查过程。最初的更新引入了漏洞的描述，并识别出攻击尝试读取/etc/passwd文件。随后的更新深入调查了可疑IP，包括检查威胁情报源和日志分析。关键更新包括识别到攻击者尝试读取/etc/shadow文件，这表明攻击者试图获取密码哈希。此外，报告总结了攻击的性质、影响以及应对措施，包括隔离服务器、阻止可疑IP以及建议用户更改密码。
漏洞利用方式： CVE-2024-24919是一个路径穿越攻击，攻击者通过构造特定的请求来访问服务器上的敏感文件，例如/etc/passwd和/etc/shadow，从而获取用户账户信息和密码哈希。利用该漏洞的关键在于构造恶意请求，使其能够访问服务器文件系统中的任意文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 路径穿越攻击，可能导致敏感信息泄露 |
| 2 | 攻击者尝试读取/etc/passwd和/etc/shadow文件 |
| 3 | 服务器已被隔离，可疑IP被阻止 |
| 4 | 建议用户更改密码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：路径穿越攻击，攻击者构造恶意请求访问服务器文件系统中的任意文件。
利用方法：构造特定的HTTP请求，利用路径穿越漏洞读取/etc/passwd和/etc/shadow等敏感文件。
修复方案：实施输入验证和过滤，限制对文件系统的访问权限。升级受影响的组件到最新版本。
受影响的组件/系统
路径穿越漏洞导致敏感信息泄露
🎯 受影响组件
• 服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有明确的利用方法，且可能导致敏感信息泄露，影响服务器安全。
CVE-2025-0011 - Kentico Xperience 13 Auth Bypass
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0011 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 16:35:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Kentico Xperience 13的身份验证绕过漏洞的PoC和相关信息。 仓库包含一个README.md文件，详细描述了漏洞、利用方法、缓解措施和FAQ。 漏洞允许攻击者通过操纵session验证逻辑来绕过身份验证，获得管理员权限。 PoC利用了构造恶意HTTP请求和修改__RequestVerificationToken来达到绕过。 仓库的更新主要集中在完善漏洞描述、提供利用步骤、添加缓解措施和FAQ。 漏洞影响版本为Kentico Xperience 13.0.0 - 13.0.45，属于身份验证不当，可能导致权限提升和代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 身份验证绕过 |
| 2 | 影响版本：Kentico Xperience 13 |
| 3 | 利用方法：构造恶意HTTP请求修改session |
| 4 | 可导致管理员权限提升 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: 通过构造恶意的HTTP请求，修改__RequestVerificationToken绕过身份验证。
利用方法: 发送POST请求到/cms/admin，并设置Cookie和__RequestVerificationToken。
修复方案: 应用Kentico补丁,添加WAF规则过滤恶意请求，启用MFA，审计session管理逻辑
🎯 受影响组件
• Kentico Xperience 13
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响广泛使用的CMS系统，具有明确的受影响版本和详细的利用方法，可以导致管理员权限提升，风险极高。
CVE-2025-30208 - Vite开发服务器任意文件读取
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30208 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 15:56:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是一个针对CVE-2025-30208 Vite开发服务器任意文件读取漏洞的简单利用工具。 仓库实现了通过构造特定payload读取服务器上的任意文件。 初始版本仅包含基本的漏洞检测功能，后续版本增加了深度利用功能，可以读取敏感文件并保存到本地。 最新提交的代码变更主要集中在增加深度利用功能，并修复了一些小问题。 漏洞利用方法：通过构造payload访问Vite开发服务器的特定URL，可以读取服务器上的任意文件，如果目标服务器存在该漏洞，则可以读取 /etc/passwd 或者 C:\windows\win.ini 等敏感文件。深度利用功能通过读取 linux_sensitive_path.txt 和 windows_sensitive_path.txt 里面的路径，进行批量读取，并将读取的内容保存到本地。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Vite开发服务器存在任意文件读取漏洞 |
| 2 | 提供POC和简单的利用工具 |
| 3 | 支持批量检测和深度利用，读取敏感文件 |
| 4 | 代码质量一般，功能较为简单 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Vite开发服务器存在文件读取漏洞，通过构造特定的URL，可以读取服务器上的任意文件。
利用方法：使用提供的工具，指定URL进行检测，如果存在漏洞，则可以利用-e参数读取敏感文件。
修复方案：升级Vite版本，或者禁用相关功能。
🎯 受影响组件
• Vite开发服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了CVE-2025-30208的POC和简单的利用工具，具有一定的实用价值。漏洞本身影响广泛，利用方式明确，并且提供了读取敏感文件的功能。
CVE-2025-26055 - iEdge OS命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-26055 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 18:08:26 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-26055的OS命令注入漏洞的初步信息。仓库中仅包含一个README.md文件，该文件详细描述了漏洞，包括漏洞的描述、影响、利用方法（POC）和修复建议。通过分析提交记录，可以发现README.md文件逐步完善了漏洞信息，从最初的描述到添加了受影响的URL和POC，最后增加了受影响的产品和版本。漏洞存在于Infinxt iEdge 100 v2.1.32产品中的/generateTrackRoute接口，攻击者可以通过构造恶意输入执行任意命令。POC展示了通过Tracert功能注入命令并获取敏感文件内容的方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：OS命令注入 |
| 2 | 受影响产品：Infinxt iEdge 100 v2.1.32 |
| 3 | 漏洞URL：/generateTrackRoute |
| 4 | 利用方法：通过Tracert功能注入命令 |
| 5 | 影响：服务器完全控制 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：应用程序未对用户输入进行充分的验证和过滤，导致攻击者可以通过构造恶意的输入来执行操作系统命令。
利用方法：在Tracert功能的IP输入框中输入命令注入payload，如 '&& id'，验证命令执行。通过修改Tracert的参数，如'&& cat /etc/passwd'，获取服务器上的敏感信息
修复方案：对用户输入进行严格的验证和过滤，使用参数化命令或API，实施最小权限原则。定期进行安全测试和代码审计。
🎯 受影响组件
• Infinxt iEdge 100
• /generateTrackRoute
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响了广泛使用的网络管理软件，存在明确的受影响版本，以及详细的利用方法和POC。攻击者可以利用该漏洞实现远程代码执行，从而控制整个服务器。CVE描述明确，影响严重，价值极高。
CVE-2025-26056 - Infinxt iEdge 命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-26056 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 18:07:12 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了Infinxt iEdge 100 v2.1.32中的OS命令注入漏洞。仓库代码库相对简单，主要是一个README.md文件，提供了漏洞的描述、影响、利用方法和修复建议。最新的更新在README.md中增加了受影响产品和版本信息，并给出了一个PoC。漏洞存在于/generateMTRReport接口，攻击者可以通过mtrIP参数注入恶意命令。PoC中提到了登录控制台，进入Troubleshoot → MTR，输入IP，并使用Burp Suite抓包，通过mtrIP参数注入命令读取/etc/passwd文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Infinxt iEdge 100 v2.1.32存在命令注入漏洞。 |
| 2 | 漏洞点位于/generateMTRReport接口。 |
| 3 | 攻击者可以通过mtrIP参数注入恶意命令。 |
| 4 | PoC明确，可读取/etc/passwd文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：由于未对用户输入的mtrIP参数进行充分的过滤和校验，导致攻击者可以构造恶意命令，通过该参数注入并执行。
利用方法：攻击者登录到控制台，进入Troubleshoot -> MTR功能，在IP输入框中构造注入payload，通过burp抓包修改mtrIP参数，注入恶意命令，例如读取/etc/passwd文件。
修复方案：对用户输入进行严格的验证和过滤，使用参数化命令或API，限制应用程序的执行上下文。
🎯 受影响组件
• Infinxt iEdge 100
• v2.1.32
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的产品，有明确的受影响版本和PoC，可以被用来远程执行代码，读取敏感信息。
CVE-2025-26054 - Infinxt iEdge XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-26054 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 18:04:54 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含了CVE-2025-26054的XSS漏洞信息。仓库中主要是一个README.md文件，详细描述了Stored XSS漏洞的原理、影响、利用方法和修复建议。通过分析README.md的更新内容，可以得知该漏洞存在于Infinxt iEdge 100 v2.1.32产品中。漏洞的利用方式是，攻击者通过注入恶意脚本到web应用程序中，当用户访问该页面时，恶意脚本在浏览器中执行，导致XSS攻击。 仓库提供了详细的PoC，包括登录到控制台，导航到Network -> LAN页面，填写必要信息，使用burp抓包，注入恶意payload。利用此漏洞可以导致数据窃取，会话劫持和未授权操作等影响。 漏洞的详细信息和PoC已经明确，并且危害较大。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Infinxt iEdge 100 v2.1.32 存在Stored XSS漏洞 |
| 2 | 漏洞利用需要登录控制台 |
| 3 | 通过注入payload触发XSS |
| 4 | 漏洞可能导致数据窃取，会话劫持 |
| 5 | 仓库包含PoC |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Stored XSS，攻击者注入恶意脚本到服务器，用户访问时执行
利用方法：登录控制台，在Network -> LAN页面注入恶意payload
修复方案：输入验证和输出编码，使用安全库，CSP防护
🎯 受影响组件
• Infinxt iEdge 100
• v2.1.32
⚡ 价值评估
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该漏洞影响Infinxt iEdge 100 v2.1.32，且提供了明确的PoC和利用方法，可以复现，危害较高。
CVE-2025-29927 - Next.js Middleware Bypass 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29927 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 17:23:38 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库展示了CVE-2025-29927，一个Next.js中间件绕过漏洞的PoC。 仓库包含了一个Next.js应用程序，该应用程序使用中间件进行身份验证和授权。 漏洞允许攻击者绕过中间件，访问受保护的页面，如/admin。 仓库提供了Dockerfile, middleware.js, package.json, pages/admin/index.js, pages/index.js, pages/login.js 和 README.md文件， 提供了搭建和复现漏洞的完整环境。
代码更新分析：
- README.md: 增加了对漏洞的详细解释，说明了绕过中间件的原理以及修复版本。 增加了docker build和run的命令，方便复现环境的搭建。 增加了利用方法示例，说明了如何利用curl命令绕过中间件。
- Dockerfile: 构建了一个基于Node.js的Next.js应用程序的Docker镜像。 镜像复制了package.json文件, 安装依赖, 复制所有文件, 构建应用程序, 暴露端口3000，并设置启动命令。
- middleware.js: 实现了Next.js中间件，用于检查用户是否已通过身份验证。 如果用户未登录并尝试访问/admin页面，则重定向到/login页面。如果用户已登录并尝试访问/login页面，则重定向到/admin页面。
- package.json: 定义了Next.js应用程序的依赖项和脚本。
- pages/admin/index.js: Admin页面，只有在身份验证后才能访问， 提供了logout功能。
- pages/index.js: 首页，提供了一个跳转到/admin页面的按钮。
- pages/login.js: 登录页面，用户可以使用硬编码的用户名和密码进行登录，登录成功后设置cookie，并重定向到/admin页面。
漏洞利用方法: 攻击者可以使用curl命令并设置”x-middleware-subrequest: middleware”的header来绕过中间件的检查，从而访问/admin页面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Next.js中间件绕过漏洞 |
| 2 | 攻击者可绕过身份验证访问受保护页面 |
| 3 | 提供了完整的PoC代码和复现环境 |
| 4 | 漏洞影响Next.js 12.3.5, 13.5.9, 14.2.25, 15.2.3版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Next.js使用内部header "x-middleware-subrequest" 防止递归请求触发无限循环。该漏洞允许跳过Middleware的执行，从而绕过授权，cookie验证等安全检查。
利用方法：使用curl -H "x-middleware-subrequest: middleware" http://localhost:3000/admin，绕过中间件的身份验证，直接访问/admin页面。
修复方案：升级到已修复的Next.js版本。
🎯 受影响组件
• Next.js
• Next.js 12.3.5
• Next.js 13.5.9
• Next.js 14.2.25
• Next.js 15.2.3
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Next.js框架，且有明确的受影响版本。 提供了完整的漏洞利用代码和PoC，可以直接复现漏洞。 漏洞允许未授权访问关键的admin页面。
CVE-2025-24813 - Tomcat反序列化漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24813 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-04-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-01 22:34:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供Apache Tomcat的CVE-2025-24813漏洞的资源。 仓库最初包含一个用于上传恶意payload的脚本 (exploit.py) 和一个完整的利用代码 (cve-2025-24813-poc.py)， 但随后都被删除。 当前版本包含一个Docker构建文件(Dockerfile)，用于配置易受攻击的Tomcat环境， 以及一个用于上传payload的shell脚本(upload.sh)。
主要漏洞分析: CVE-2025-24813 可能是由于Tomcat处理序列化对象时存在缺陷，攻击者可以通过构造恶意的序列化对象，并将其上传到服务器， 然后触发反序列化过程，从而导致远程代码执行 (RCE)。最初的POC (cve-2025-24813-poc.py) 提供了一个完整的利用流程，包括payload生成、上传和触发。
更新分析: 关键更新在于删除exploit.py 和 cve-2025-24813-poc.py。 这意味着，虽然漏洞环境的构建配置（Dockerfile）和payload上传机制（upload.sh）仍然存在， 但是直接可用的漏洞利用代码已被移除，使得复现漏洞的难度有所提升。 值得注意的是， upload.sh 脚本通过PUT请求将 payload 分块上传到服务器，这是一种绕过某些安全限制的常见手段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Tomcat反序列化漏洞，可能导致RCE |
| 2 | 最初提供了完整的漏洞利用代码，现已删除 |
| 3 | Dockerfile用于构建漏洞环境，便于复现 |
| 4 | upload.sh 使用PUT请求分块上传payload，绕过检测 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是Tomcat在处理用户提供的序列化数据时，未能充分验证数据的合法性，导致攻击者可以构造恶意对象，从而执行任意代码。
最初的利用方法包括：生成恶意payload、通过PUT请求上传payload、触发反序列化过程执行payload。 目前需要手动生成payload，并通过upload.sh脚本上传。 触发payload的方式可能涉及访问特定的JSP页面或其他触发反序列化的操作
修复方案通常包括：升级Tomcat版本，禁用不安全的组件，加强输入验证，限制反序列化操作的权限。 目前，由于缺少完整的利用代码，无法直接进行验证，需要手动构建payload并测试。
🎯 受影响组件
• Apache Tomcat
⚡ 价值评估
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虽然POC被删除，但提供了Dockerfile构建漏洞环境，以及upload.sh脚本，结合描述，可以推断漏洞存在且易于复现。反序列化漏洞一旦成功，危害巨大。
CVE-2021-3493 - Linux内核CVE-2021-3493勒索软件
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-3493 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 00:41:48 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个利用CVE-2021-3493漏洞的勒索软件PoC。整体功能是利用漏洞提升权限，加密/root、/home和/var/log目录下的文件，并窃取/etc/shadow文件。仓库包含C2服务器、勒索软件二进制文件、编译脚本和用于部署的LibreOffice宏。 仓库核心功能包括：1. 利用CVE-2021-3493漏洞提升权限，该漏洞存在于Linux内核中，允许攻击者通过特定的文件操作，修改overlayfs的属性，进而获得root权限。2. 加密文件，采用AES加密/root和/home目录下的文件，并将AES密钥发送到C2服务器，C2服务器使用RSA加密AES密钥。3. 窃取敏感信息，在加密完成后，该PoC会窃取/etc/shadow文件，该文件包含了用户的密码哈希。4. C2服务器，一个简单的Flask服务器，用于接收AES密钥和shadow文件。 漏洞利用方式：1. 通过LibreOffice宏触发漏洞，Makefile中编译的程序，配合包含恶意宏的.odt文件。该宏会下载并执行预编译的勒索软件。2. 勒索软件运行后，利用CVE-2021-3493漏洞提升权限，加密指定目录下的文件，并窃取/etc/shadow文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用CVE-2021-3493漏洞提升权限 |
| 2 | 加密/root, /home和/var/log目录中的文件 |
| 3 | 窃取/etc/shadow文件 |
| 4 | 提供LibreOffice宏进行部署 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：CVE-2021-3493是一个overlayfs相关的提权漏洞，通过创建和修改overlayfs的属性，可以实现权限提升。
利用方法：该PoC通过一个LibreOffice宏下载并执行预编译的二进制文件，该文件利用CVE-2021-3493漏洞获取root权限，然后加密文件并窃取/etc/shadow。
修复方案：升级Linux内核到不受影响的版本。避免使用易受攻击的OverlayFS配置。对文件系统操作进行严格的权限控制和审计。
🎯 受影响组件
• Linux Kernel (版本 < 5.11)
• Ubuntu 20.10, 20.04 LTS, 19.04, 18.04 LTS, 16.04 LTS, 14.04 ESM
• LibreOffice
⚡ 价值评估
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该PoC提供了完整的漏洞利用代码，且该漏洞涉及RCE（远程代码执行）和权限提升，属于高危漏洞。结合LibreOffice宏，攻击者可以远程触发漏洞并控制受害者机器，窃取敏感信息，并加密文件。
VisualSploit - Visual Studio RCE 漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VisualSploit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Visual Studio 项目文件的 RCE（远程代码执行）漏洞的利用工具，该工具基于朝鲜黑客使用的技术。它允许用户通过注入恶意代码来“毒化” vbproj/csproj 文件，并在受害者打开项目时执行恶意负载。该工具还包括 AV 规避、持久化机制（例如 schtasks 和启动项）以及自定义的虚假错误消息。本次更新为新项目创建，增加了 README 文件、MetroFramework 依赖项和其他资源文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用 Visual Studio 项目文件 RCE 漏洞 |
| 2 | 提供多种 AV 规避和持久化机制 |
| 3 | 允许用户自定义恶意负载和错误消息 |
| 4 | 与 RCE 关键词高度相关，直接针对代码执行漏洞 |
🛠️ 技术细节
通过修改 vbproj/csproj 文件注入恶意代码
使用 powershell 下载并执行远程负载
利用 schtasks 和启动项实现持久化
尝试禁用 Windows Defender (进行中)
展示虚假的错误信息以迷惑用户
🎯 受影响组件
• Visual Studio
• .NET Framework (目标用户的操作系统)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接针对 RCE 漏洞，提供了 PoC 和漏洞利用代码。 与搜索关键词高度相关，具有较高的研究价值和潜在的攻击危害。虽然作者声明用于教育目的，但其功能可以被滥用于恶意用途。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，本次更新增加了对多个CVE漏洞的分析报告，包括CVE-2024-50623 (Cleo产品文件上传漏洞), CVE-2025-29927 (Next.js 授权绕过)，CVE-2025-26054/26055/26056 (Infinxt iEdge 100的XSS和OS命令注入)，CVE-2025-0401 (Reggie 1.0路径遍历)，CVE-2025-31125(Vite文件读取)。 其中，CVE-2024-50623是针对Cleo Harmony, VLTrader, 和 LexiCom产品的未限制文件上传漏洞，允许攻击者上传恶意文件从而导致远程代码执行。 CVE-2025-29927涉及Next.js中间件授权绕过，攻击者可通过操纵头部信息绕过身份验证。CVE-2025-26054、26055和26056是Infinxt iEdge 100中的XSS和OS命令注入漏洞。CVE-2025-0401是Reggie 1.0中的路径遍历漏洞，CVE-2025-31125是Vite中的文件读取漏洞。 这些更新包含了漏洞的描述、影响版本、POC可用性，以及利用方式的分析，对安全研究有较高的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个CVE漏洞的分析报告 |
| 2 | 涵盖文件上传、授权绕过、XSS、OS命令注入、文件读取等多种漏洞类型 |
| 3 | 提供了漏洞的描述、影响版本、POC可用性、利用方式等信息 |
| 4 | 对安全研究人员具有参考价值 |
🛠️ 技术细节
CVE-2024-50623： Cleo产品未限制的文件上传漏洞，允许上传恶意文件，可能导致远程代码执行。
CVE-2025-29927： Next.js 中间件授权绕过漏洞，通过操纵请求头绕过身份验证。
CVE-2025-26054： Infinxt iEdge 100的存储型XSS漏洞，通过在LAN设置的描述参数中注入恶意脚本。
CVE-2025-26055/26056： Infinxt iEdge 100的OS命令注入漏洞，通过在特定URL中构造恶意命令执行任意系统命令。
CVE-2025-0401: Reggie 1.0 路径遍历漏洞，利用参数进行路径遍历
CVE-2025-31125: Vite文件读取漏洞，通过请求参数绕过服务器限制读取文件
🎯 受影响组件
• Cleo Harmony
• VLTrader
• LexiCom
• Next.js
• Infinxt iEdge 100
• Reggie 1.0
• Vite
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了多个CVE漏洞的分析报告，包括漏洞的描述、影响版本、POC可用性，以及利用方式的分析，对安全研究和漏洞分析具有直接的参考价值。
third_party_ntfs-3g - NTFS-3G: 读写NTFS文件系统的工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | third_party_ntfs-3g |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 漏洞修复/功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了NTFS-3G驱动程序和相关的命令行工具，用于在Linux、macOS等系统上安全地读写NTFS文件系统。最近的更新包括修复潜在的use-after-free漏洞以及增加ntfsfix工具。ntfsfix工具用于尝试修复NTFS分区，这与安全审计和数据恢复有关。整体而言，该仓库主要功能是提供一个安全可靠的方式与NTFS文件系统交互，其中的ntfsfix工具具有一定的安全修复价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供读写NTFS文件系统的驱动程序。 |
| 2 | 包含ntfsfix等实用工具，用于修复NTFS分区。 |
| 3 | 修复了 use-after-free 漏洞。 |
| 4 | 与安全工具关键词相关性较高，ntfsfix工具具有一定的安全修复价值。 |
🛠️ 技术细节
ntfs-3g基于FUSE（Filesystem in Userspace）实现，提供了用户态的NTFS文件系统驱动。
ntfsfix工具尝试修复NTFS分区，可能涉及文件系统结构检查与修复。
更新修复了'ntfs_uppercase_mbs'中的use-after-free漏洞，修复了内存安全问题。
🎯 受影响组件
• ntfs-3g驱动程序
• ntfsfix工具
• Linux, FreeBSD, macOS等操作系统上的文件系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了NTFS文件系统的读写功能，并且包含了ntfsfix工具，能用于修复NTFS分区，与安全工具关键词高度相关。虽然修复漏洞的价值有限，但ntfsfix工具本身对文件系统修复有一定价值。
DRILL_V3 - DRILL C2框架，shell key更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DRILL_V3 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
DRILL (Distributable Remote Integrated Lightweight Link)是一个C2框架。本次更新在static/js/terminal.js中添加了shell key相关代码。具体而言，增加了用于生成随机密钥的函数generateRandomKey，获取和设置cookie的函数getCookie和setCookie，并使用这些函数生成、设置和存储userKey。这次更新可能涉及到对终端功能的增强，也可能涉及到对用户身份验证或会话管理的安全改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | DRILL C2框架更新，新增shell key功能 |
| 2 | 增加了用于生成随机密钥的函数 |
| 3 | 使用cookie存储用户密钥 |
| 4 | 更新文件: static/js/terminal.js |
🛠️ 技术细节
新增了generateRandomKey(length)函数，用于生成指定长度的随机密钥。
新增了getCookie(name)函数，用于获取cookie。
新增了setCookie(name, value, days = 1)函数，用于设置cookie。
在页面加载时，如果不存在userKey，则生成一个32位的随机密钥，并通过cookie存储。
使用cookie存储userKey,可能涉及到用户身份认证和会话管理。
🎯 受影响组件
• static/js/terminal.js
• 浏览器环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了shell key相关功能，shell key是C2框架中一个关键的安全要素，本次更新虽然只是实现，但后续的功能实现可能涉及到安全增强。
CVE-2025-412027 - SecureVPN账号接管漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-412027 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 02:55:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库描述了CVE-2025-412027漏洞，该漏洞存在于SecureVPN应用中，允许通过易受攻击的API端点进行帐户接管。仓库最初包含一个空的README.md文件，随后更新的README.md文件中详细说明了漏洞。该漏洞位于SecureVPN API的身份验证机制中。特别是，/api/v1/authenticate 端点在身份验证期间未能正确验证用户凭据。它接受任何有效的会话令牌，即使该令牌属于不同的用户。攻击者可以通过拦截一个有效的会话令牌来利用此漏洞，然后使用该令牌来验证为其他用户，从而获得对该帐户的完全访问权限。PoC给出了一个简单的利用示例，说明了如何使用拦截的令牌来执行此操作。代码质量良好，提供了关于漏洞的详细信息以及利用步骤。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SecureVPN API身份验证机制存在漏洞 |
| 2 | 攻击者可利用/api/v1/authenticate端点进行帐户接管 |
| 3 | 漏洞利用需要拦截有效的会话令牌 |
| 4 | PoC给出了利用示例 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：/api/v1/authenticate 端点未正确验证用户凭据，接受任意有效会话令牌。
利用方法：攻击者拦截有效的会话令牌，利用该令牌通过/api/v1/authenticate端点进行身份验证，从而实现帐户接管。
修复方案：实施健全的会话令牌验证机制，确保令牌与特定用户绑定，并验证用户凭据。
🎯 受影响组件
• SecureVPN API Endpoint
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响广泛，可能导致用户数据泄露和隐私侵犯，提供了明确的漏洞利用方法和PoC，属于远程代码执行(RCE)类型。
CVE-2025-412026 - SecureVPN账户接管漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-412026 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 02:52:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-412026的漏洞信息。初始提交仅创建了README.md文件，内容为CVE编号。最新的提交更新了README.md，详细描述了SecureVPN应用中一个关键的账户接管漏洞。该漏洞存在于/api/v1/authenticate API端点，由于身份验证机制未正确验证用户凭据，攻击者可以使用截获的session token进行身份验证，从而接管其他用户的帐户。README.md中提供了漏洞的详细信息、利用步骤和PoC示例，这使得该漏洞具有实际可利用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SecureVPN身份验证绕过漏洞 |
| 2 | 账户接管导致敏感数据泄露 |
| 3 | 利用API端点进行攻击 |
| 4 | 远程攻击向量 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于SecureVPN的
/api/v1/authenticateAPI端点。
该端点未正确验证用户凭据，允许使用有效的session token进行身份验证。
攻击者可以拦截session token并利用其访问其他用户账户。
PoC展示了使用curl命令进行漏洞利用的方法。
漏洞根本原因：缺乏适当的session token验证，并且在身份验证过程中没有用户特定的token绑定。
🎯 受影响组件
• SecureVPN API
• /api/v1/authenticate
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE漏洞描述清晰，影响SecureVPN关键组件，提供了详细的漏洞利用方法和PoC，且漏洞危害为账户接管，可以直接导致敏感数据泄露，满足价值判断标准。
CVE-2025-412025 - SecureVPN API账户接管漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-412025 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 02:50:08 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含CVE-2025-412025的漏洞信息。仓库只有README.md文件，目前只有一个初始提交和更新提交。更新提交增加了漏洞的详细描述，包括漏洞概述、漏洞细节、技术细节以及PoC。漏洞影响SecureVPN的API认证机制，攻击者可以通过获取有效的会话令牌来接管用户账户。 PoC给出了简单的curl命令用于演示漏洞利用。更新修改的内容包括漏洞信息，详细介绍了SecureVPN API的账户接管漏洞。该漏洞发生在认证机制中，API endpoint /api/v1/authenticate未能正确验证用户凭据，导致攻击者可以利用窃取的有效会话令牌来接管其他用户的账户。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SecureVPN API存在账户接管漏洞 |
| 2 | 攻击者可利用API端点/api/v1/authenticate的漏洞进行攻击 |
| 3 | 漏洞原因为API认证机制未正确验证用户凭据 |
| 4 | PoC提供了利用方法 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于SecureVPN API的认证机制中。
API端点
/api/v1/authenticate未正确验证用户凭据，仅接受有效session token。
攻击者可通过获取有效的session token，并构造请求
/api/v1/authenticate进行账户接管。
PoC给出了使用curl命令进行漏洞利用的示例。
🎯 受影响组件
• SecureVPN API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的VPN服务，存在远程代码执行（RCE）风险，具有明确的利用方法和PoC。
CVE-2025-2005 - WordPress FEU插件任意文件上传
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-2005 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 01:56:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于WordPress Front End Users (FEU)插件中任意文件上传漏洞的PoC和利用代码。仓库包含一个README.md文件，详细描述了漏洞信息、利用方法和修复建议。最新提交添加了LICENSE文件和README.md文件。README.md文件详细说明了漏洞，包括插件名称、受影响版本、漏洞类型、CVSS评分和风险。描述了通过注册表单上传恶意文件的过程，提供了手动HTTP请求和Python脚本的PoC。PoC展示了如何构造POST请求上传PHP文件，并给出了文件上传后的路径。Python脚本可以自动探测注册表单，并利用该漏洞上传shell。漏洞的危害是允许攻击者上传任意文件，进而实现远程代码执行。利用方式是构造multipart/form-data请求上传PHP文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress FEU插件存在任意文件上传漏洞 |
| 2 | 攻击者可以通过注册表单上传恶意文件 |
| 3 | 漏洞可能导致远程代码执行 |
| 4 | 提供了手动HTTP请求和Python脚本的PoC |
| 5 | 影响版本为 <= 3.2.32 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于FEU插件处理文件上传的方式中，缺乏文件扩展名验证、身份验证检查和文件类型过滤。
攻击者构造multipart/form-data请求，将恶意PHP文件上传到服务器。
上传的文件虽然被重命名，但在uploads目录下仍然可被执行。
修复方法是更新到最新版本，或者禁用该插件
🎯 受影响组件
• WordPress Front End Users Plugin <= 3.2.32
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，提供了详细的漏洞描述和PoC。漏洞类型为任意文件上传，可以导致远程代码执行，危害严重。
TOP - 漏洞POC和EXP集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个收集了各种漏洞的POC、EXP和相关信息的集合。更新内容主要为README.md文件的更新，更新了POC的链接，虽然没有直接的代码变更，但更新了POC的引用，可以帮助安全研究人员快速找到可利用的漏洞信息。主要功能是为安全研究人员提供漏洞利用的参考，并包含一些RCE漏洞的利用示例。此更新添加了对CVE-2025-21298等漏洞的POC链接，以及对CVE-2025-30208-EXP的引用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集多种漏洞的POC和EXP |
| 2 | 更新了README.md，添加了新的POC链接 |
| 3 | 包含RCE漏洞利用示例 |
| 4 | 面向安全研究人员，提供漏洞利用参考 |
🛠️ 技术细节
更新README.md，修改和添加了新的POC链接，这些POC可能包含了漏洞的利用代码或利用方法
更新涉及CVE-2025-21298、CVE-2025-30208等漏洞，这些漏洞可能存在RCE风险
🎯 受影响组件
• 取决于POC所针对的漏洞，可能影响各种软件和系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新包含新的漏洞POC链接，对安全研究人员具有直接的价值，可以帮助他们进行漏洞分析和利用测试。
jar-analyzer - JAR包分析工具，Spring分析增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jar-analyzer |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个JAR包分析工具，主要功能包括SCA漏洞分析、方法调用关系搜索、字符串搜索等。本次更新主要集中在Spring相关功能的增强和修复。修复了Spring注解识别以及UI显示问题，并优化了Restful类型显示格式，增加了Spring方法Restful类型显示，并修复了ASM可能的多线程问题。由于该工具主要用于代码审计，对Spring的分析增强可以帮助安全研究人员更好地发现潜在的安全问题，如Spring相关漏洞。本次更新对 Spring 的分析能力进行了增强，这有助于安全研究人员更有效地进行代码审计，从而发现潜在的安全问题，特别是与 Spring 相关的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 优化Spring分析，支持类型显示 |
| 2 | 修复Spring注解识别及UI显示问题 |
| 3 | 优化Spring Restful类型显示格式 |
| 4 | 修复ASM多线程问题 |
🛠️ 技术细节
优化了Spring分析部分，增强了对类型的支持，便于理解Spring组件的结构。
修复了Spring注解识别错误，确保正确解析Spring相关的注解。
改进了Spring Restful类型的显示格式，提升了UI的易用性。
修复了ASM多线程问题，保证了数据注入的正确性。
🎯 受影响组件
• jar-analyzer
• Spring相关代码
⚡ 价值评估
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该更新增强了Spring分析功能，修复了潜在的错误，对于安全研究人员来说，改进的Spring分析功能有助于发现Spring相关的安全漏洞，因此具有一定的价值。
CodeAuditAssistant - IDEA代码审计插件，辅助漏洞挖掘
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CodeAuditAssistant |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个IDEA代码审计插件CodeAuditAssistant，主要功能包括SinkFinder、反编译和代码分析。SinkFinder 内置了常见Java Web漏洞sink点，可以通过Idea的Problem模块快速收集Sink点；反编译模块提供反编译功能；代码分析模块是本次更新的重点，支持生成调用图，查找方法调用路径，并提供多种搜索方式。更新内容包括更新README.md文件，修改了授权获取方式。仓库核心功能与漏洞挖掘密切相关，具备代码审计辅助功能，特别是SinkFinder和代码分析功能，可以有效辅助安全研究人员进行漏洞分析和挖掘。但由于插件当前采用授权激活形式，代码未开源，仅通过功能来判断。本次更新主要集中在README的更新，修改了授权获取方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了SinkFinder，内置常见Java Web漏洞Sink点，辅助漏洞挖掘。 |
| 2 | 提供代码分析功能，可以生成调用图，查找方法调用路径。 |
| 3 | 代码审计工具，辅助安全研究和渗透测试 |
| 4 | 插件授权激活模式，代码未开源 |
🛠️ 技术细节
SinkFinder通过Idea的Problem模块集成，收集Java代码Web漏洞sink点。
代码分析模块实现调用图生成和方法调用路径查找功能，支持多种搜索方式（ROOT/SINK, SINK单独搜索，右键菜单搜索）。
反编译功能
🎯 受影响组件
• Java
• IDEA
• Web应用
• JVM语言
⚡ 价值评估
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仓库是IDEA代码审计插件，核心功能与漏洞挖掘、安全审计高度相关，特别是SinkFinder和代码分析功能对安全研究人员有实际价值。虽然项目未开源，但功能特性满足价值判断标准。
CVE-2025-24813-PoC - Tomcat RCE漏洞批量检测脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-24813-PoC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Apache Tomcat 远程代码执行漏洞(CVE-2025-24813)的批量检测脚本。脚本实现了对目标Tomcat服务器的漏洞检测功能，并尝试远程代码执行。更新内容主要是修改了脚本文件，更新了BANNER信息。漏洞利用方式可能包括：构造恶意请求，触发Tomcat服务器的漏洞，进而实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2025-24813的Tomcat RCE漏洞的PoC。 |
| 2 | 提供批量检测脚本。 |
| 3 | 更新了脚本的BANNER信息。 |
🛠️ 技术细节
脚本使用Python编写，实现了对Tomcat漏洞的检测和利用。
技术细节包括构造恶意请求，发送到目标Tomcat服务器，通过漏洞触发远程代码执行。
更新了脚本的BANNER信息。
🎯 受影响组件
• Apache Tomcat
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对一个已知高危漏洞的PoC，可以用于安全测试和漏洞评估。
Capivara - C2框架Capivara
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Capivara |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
💡 分析概述
Capivara是一个Command & Control (C2) 框架。该仓库的主要功能是提供C2相关的工具和技术，用于远程控制和管理受感染的系统。由于仓库信息为空，无法进行详细分析。但根据描述，该仓库与C2关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供C2框架 |
| 2 | 用于远程控制和管理受感染的系统 |
| 3 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
🛠️ 技术细节
具体的技术实现细节依赖于仓库的实际代码，目前无法分析。
安全机制分析依赖于具体的实现，目前无法分析。
🎯 受影响组件
• 受害者系统
• C2服务器
⚡ 价值评估
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该仓库直接描述为C2框架，与关键词'c2'高度相关，符合安全研究目的。由于缺少具体代码和仓库信息，无法进行更深入的价值评估。
H2025_TCH099_03_A_C2 - C2面板更新，增加terminal功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | H2025_TCH099_03_A_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库为一个C2框架。本次更新在ressources/js/terminal.js文件中增加了terminal相关的功能，包括输入处理、命令执行、以及与服务器的交互。具体更新包括：
inputText和inputPrefix变量的定义：用于存储用户输入和输入前缀。urlPrefix变量的定义：存储动态URL，用于与服务器通信。DOMContentLoaded事件监听器：初始化terminal，并显示欢迎消息。logInfo,logWarning,logError等日志函数的实现：用于在终端中显示不同类型的消息。initTerminal函数的实现：初始化终端，包括设置输入框、添加事件监听器等。updatePrompt函数的实现：更新终端提示符。handleInput函数的实现：处理用户输入，并执行相应的操作。sendCommand函数的实现：向服务器发送命令。clearTerminal函数的实现：清空终端。onKeyDown函数的实现：处理键盘按下事件，包括输入字符、删除字符、切换历史命令等。- 增加了命令历史功能
本次更新增加了终端交互功能，为C2框架提供了基础的命令行交互能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架新增terminal功能 |
| 2 | 增加了输入处理和命令执行 |
| 3 | 实现了与服务器的交互 |
| 4 | 增强了C2框架的功能和可用性 |
🛠️ 技术细节
新增terminal.js文件，包含终端初始化，命令处理，与服务器交互等功能
使用JavaScript实现终端交互，处理用户输入，实现命令执行
通过HTTP请求与服务器进行交互，发送命令并接收结果
新增了命令历史功能
🎯 受影响组件
• ressources/js/terminal.js
⚡ 价值评估
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该更新为C2框架增加了终端交互功能，增强了其功能性和可用性，对于渗透测试和红队行动具有一定的价值。
c2-beacon - C2框架，新增反向Shell功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2-beacon |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2（命令与控制）框架，具体功能未知，但此次更新增加了反向Shell的能力。反向Shell是渗透测试中常用的后渗透技术，攻击者可以通过反向Shell从受害机器上建立与C2服务器的连接，实现对受害机器的控制。
更新分析： 新增了反向shell功能，意味着攻击者现在可以通过该C2框架实现对受害机器的远程控制。这包括执行命令、上传/下载文件、进行权限维持等操作。这种能力极大地增强了C2框架的威胁性和实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，提供远程控制能力 |
| 2 | 新增了反向Shell功能 |
| 3 | 允许攻击者从受害机器建立连接 |
| 4 | 提升了C2框架的威胁性 |
🛠️ 技术细节
新增了反向Shell实现，可能涉及到监听特定端口、执行shell命令等。
安全影响分析：攻击者可以通过反向Shell完全控制受害机器，窃取敏感数据，执行恶意代码等。
🎯 受影响组件
• 受C2框架控制的系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了反向Shell功能，显著提升了C2框架的渗透测试价值和威胁性。
media-genai-analysis - AI分析安全系统媒体内容
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | media-genai-analysis |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个使用生成式AI分析来自实时安全系统捕获的媒体内容的工具。它主要由Java代码和AWS CloudFormation模板构成，用于构建一个基于S3触发的Lambda函数，该函数利用AWS Rekognition服务进行图像分析。本次更新添加了配置文件(config.yaml)，shell脚本(deploy.sh)，Java类以及用于触发Lambda函数的S3事件的示例(s3event.json)。该项目部署在AWS云环境中，它通过S3触发Lambda函数，该函数又调用Rekognition进行图像分析。由于该项目结合了AI技术，对安全系统捕获的媒体内容进行分析，符合安全研究范畴，因此具有一定的价值。然而，由于目前该项目仅处于初步开发阶段，并未提供具体POC或漏洞利用代码，其风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的媒体内容分析，与AI+Security主题相关 |
| 2 | 使用AWS Rekognition进行图像分析 |
| 3 | 通过S3触发Lambda函数进行处理 |
| 4 | 包含CloudFormation模板，方便部署 |
| 5 | 项目尚处开发初期，功能有限 |
🛠️ 技术细节
使用Java编写Lambda函数，利用AWS SDK与S3和Rekognition服务交互。
使用Maven构建项目，并将代码打包成可执行的JAR文件。
使用CloudFormation模板定义和部署AWS资源，包括Lambda函数、IAM角色等。
Lambda函数通过S3事件触发，处理上传到S3存储桶的图像文件。
利用Rekognition API进行图像分析，例如对象检测、标签识别等。
🎯 受影响组件
• AWS S3
• AWS Lambda
• AWS Rekognition
• Java
• Maven
• CloudFormation
⚡ 价值评估
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该项目将AI技术应用于安全领域，对安全系统捕获的媒体内容进行分析，符合AI+Security的搜索关键词。虽然项目尚在早期阶段，但展示了利用AI技术进行安全分析的可能性，具有一定的研究价值。
AuditAI - AI驱动的智能合约安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AuditAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
AuditAI是一个针对Solidity编写的智能合约的安全分析工具，它结合了Slither静态分析器和AI驱动的见解来检测漏洞。该仓库提供了全面的报告，可定制的分析选项，并支持多种格式的导出。此次更新包括了FastAPI后端，前端页面，以及docker-compose编排。根据README文件，其主要功能包括：Slither集成，AI驱动的见解，可定制报告，以及高效和可扩展性。技术细节包括Slither静态分析、AI驱动的漏洞解释、报告生成和Docker容器化。由于其与AI和安全审计的结合，且具备POC和报告功能，因此具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了Slither静态分析器 |
| 2 | 利用AI提供漏洞解释 |
| 3 | 可定制报告，支持多种格式导出 |
| 4 | 使用Docker进行部署 |
| 5 | 与AI+Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Slither进行静态分析
FastAPI后端提供API服务
前端使用SvelteKit
利用Docker Compose编排服务
🎯 受影响组件
• Solidity智能合约
• Slither
• FastAPI
• SvelteKit
• Docker
⚡ 价值评估
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该仓库将AI技术应用于智能合约安全审计，符合AI+Security的搜索关键词，并提供了漏洞检测、报告生成等功能，具有一定的研究和实践价值。
CVE-2023-22047 - Oracle PeopleSoft任意文件读取RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-22047 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 03:56:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2023-22047的PoC和漏洞利用信息，CVE-2023-22047是一个Oracle PeopleSoft Enterprise PeopleTools产品中的未经身份验证的文件读取漏洞。此漏洞允许攻击者通过HTTP访问，读取服务器上的任意文件。 仓库包含两个新增文件，CVE-2023-22047.yaml文件是nuclei扫描的yaml文件，用于验证漏洞。README.md文件详细描述了漏洞原理、利用方法和RCE的实现步骤，包括如何通过读取文件、解密WebLogic的凭证、部署Webshell来达到RCE的效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Oracle PeopleSoft 存在未授权的文件读取漏洞。 |
| 2 | 通过构造URL可以读取服务器上的敏感文件，如/etc/passwd、C:\windows\win.ini等 |
| 3 | 该漏洞可被用于RCE,通过读取敏感信息配合WebLogic管理服务实现RCE |
| 4 | 仓库提供了nuclei的yaml文件和详细的RCE利用步骤 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Oracle PeopleSoft的
Portal.war应用程序中的WSRP Consumer ResourceProxyServlet存在文件读取漏洞，允许未经身份验证的攻击者读取服务器上的任意文件。
利用方法：通过构造特定的URL请求，例如：
https://peoplesoft.local:8443/RP?wsrp-url=file:///etc/passwd，可以读取服务器上的文件。进一步，通过读取WebLogic服务器的凭据，并利用RESTAPI管理服务，可以部署webshell，最终实现RCE。
修复方案：Oracle官方发布的补丁应该已修复该漏洞，建议用户及时更新PeopleSoft版本。
🎯 受影响组件
• Oracle PeopleSoft Enterprise PeopleTools 8.59
• Oracle PeopleSoft Enterprise PeopleTools 8.60
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的PeopleSoft系统，且存在明确的RCE利用方法和PoC。 影响严重，可以直接导致服务器被完全控制，因此具有极高的价值。
GCPCloudRunC2Forwarder - GCP Cloud Run C2 Forwarder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GCPCloudRunC2Forwarder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于GCP Cloud Run的C2(命令与控制)转发器的POC(概念验证)实现。更新内容包括对README.md和main.py的修改。README.md的修改主要在于对Cloud Run和App Engine的部署方式进行比较，并强调Cloud Run的易管理性。 main.py的修改修复了启动时环境变量获取错误的问题，使程序能正确启动。 该项目是一个POC，用于演示C2转发，潜在风险在于未经安全加固的C2框架容易被滥用，用于恶意活动。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于GCP Cloud Run的C2转发功能 |
| 2 | 更新修复了程序启动时环境变量获取的错误 |
| 3 | 项目为POC，存在安全风险 |
| 4 | 主要用于演示C2转发，可被用于构建C2基础设施 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，基于Flask框架构建
通过GCP Cloud Run部署，用于转发流量
更新修复了使用
os.environ.get()替换os.environ()，以获取环境变量
代码中包含一些可用于识别实例的潜在指标，需要修改
🎯 受影响组件
• GCP Cloud Run
• Flask
• main.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了一个C2转发的POC，可以用于安全研究和渗透测试。 修复了影响程序正常运行的bug。
ai-iot-network-security - AI驱动的IoT网络安全系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-iot-network-security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 初始版本 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 38
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的IoT网络安全系统，使用Python、TensorFlow、React.js和Node.js构建。它能够捕获、分析网络数据包，检测异常并提供实时安全指标的可视化。此次更新是项目的初始提交，包括了系统的核心组件和功能。README文档详细介绍了系统架构、关键特性、实现指南、性能指标以及未来增强。更新内容包括了前端、后端和机器学习模型的初步构建，实现了一个基本的网络安全监控系统。虽然是初始版本，但项目涉及了网络安全、机器学习和IoT，具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用机器学习进行异常检测 |
| 2 | 提供实时网络流量监控和可视化 |
| 3 | 包含前端、后端和机器学习模块 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
Python后端使用scapy进行数据包捕获和预处理，并结合机器学习模型进行异常检测。
Node.js服务器作为API接口，负责前端与后端的通信，实现实时更新和配置管理。
React.js前端提供仪表盘、告警管理、模型指标等功能，实现可视化监控。
🎯 受影响组件
• Python后端（数据包捕获、预处理、机器学习模型）
• Node.js API服务器
• React.js前端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与'AI+Security'关键词高度相关，核心功能是利用AI进行网络安全检测，提供了POC/漏洞利用框架/安全工具/安全研究的潜力。
Iot- - D-Link DAP-1520 漏洞挖掘项目
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Iot- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增漏洞分析 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个物联网漏洞挖掘项目，主要针对 D-Link DAP-1520 路由器。仓库包含两个漏洞分析文档，分别针对 replace_special_char 和 set_ws_action 函数的漏洞。replace_special_char 漏洞描述了如何通过构造特定 URL 触发漏洞，而 set_ws_action 漏洞分析了 HTTP 请求路径为 /dws/api/ 的情况下，对 ws_action 变量的初始化和处理过程，涉及了字符串查找和大小计算。更新内容包括两个漏洞的触发位置、代码分析和关键函数。漏洞利用方式没有明确指出，但提供了分析过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 D-Link DAP-1520 路由器的漏洞挖掘 |
| 2 | 包含 replace_special_char 和 set_ws_action 两个漏洞分析文档 |
| 3 | 提供了漏洞触发位置和代码分析 |
| 4 | 与漏洞关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
replace_special_char 漏洞分析，涉及URL路径和函数调用。
set_ws_action 漏洞分析，包括变量初始化，字符串处理，大小计算等。
提供了相关的代码截图，有助于理解漏洞。
🎯 受影响组件
• D-Link DAP-1520 路由器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库直接针对漏洞挖掘，且提供了漏洞分析的详细过程，与漏洞关键词高度相关。漏洞分析提供了技术细节和代码分析，具有一定的研究价值和参考意义。
C2NOfficialBackend - Go实现的C2后端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2NOfficialBackend |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新建 |
💡 分析概述
该仓库是使用Go语言编写的C2(Command and Control)服务器的后端部分。它旨在提供C2框架的基础功能，包括指令控制、数据收集和与其他组件的交互。由于仓库信息有限，无法深入分析具体实现细节和潜在的安全风险。本次分析主要依据仓库的名称和描述进行初步判断。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Go语言实现的C2后端 |
| 2 | 提供C2框架的基础功能 |
| 3 | 可能涉及命令执行、数据窃取等安全风险 |
| 4 | 与搜索关键词C2高度相关 |
🛠️ 技术细节
基于Go语言开发，体现了后端的开发语言和技术栈
功能上包括指令控制和数据交互，可能涉及多种网络协议
🎯 受影响组件
• C2后端服务器
• 与C2服务器交互的客户端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与搜索关键词'C2'相关，且提供了C2框架的后端实现，满足安全研究的需求。 尽管仓库信息有限，但C2作为红队攻击和渗透测试的核心工具，具有很高的研究价值。
ReaperC2 - Kubernetes C2框架RCE漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ReaperC2 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
ReaperC2是一个基于Kubernetes和云环境的C2框架。本次更新的核心内容是在MongoDB中存储命令，并通过C2服务器执行。更新引入了RCE漏洞，攻击者可以通过控制存储在MongoDB中的命令，在受害服务器上执行任意代码。更新包括修改apiserver.go, mongoconnections.go和setup_mongo.sh文件。攻击者可以通过修改MongoDB中的'Commands'字段来实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架在MongoDB中存储命令 |
| 2 | 通过C2服务器执行存储的命令 |
| 3 | 引入RCE漏洞，允许执行任意代码 |
| 4 | 影响组件：apiserver.go, mongoconnections.go, setup_mongo.sh |
| 5 | 攻击者可以控制MongoDB中的Commands字段 |
🛠️ 技术细节
C2框架使用MongoDB存储客户端信息，包括执行的命令。在setup_mongo.sh中，示例客户端配置包含了'Commands'字段，该字段包含要执行的命令。
apiserver.go 中可能存在从MongoDB读取命令并执行的代码，没有对命令进行充分的过滤或验证，导致RCE漏洞。
通过修改MongoDB中'Commands'字段的值，攻击者可以注入恶意命令，例如
ls -alh,whoami,uptime,date,groups,uname -a,which kubectl,df -h,docker images，甚至更危险的命令。
🎯 受影响组件
• pkg/apiserver/apiserver.go
• pkg/dbconnections/mongoconnections.go
• test/setup_mongo.sh
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新引入了RCE漏洞，攻击者可以通过控制MongoDB中的命令，在受害服务器上执行任意代码，属于高危漏洞。
llm-security-labs - LLM安全实验室，对抗样本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llm-security-labs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个关于AI安全的研究项目，主要关注Prompt注入、防火墙和对抗性机器学习。更新内容包括在MNIST数据集上实现了FGSM对抗样本。具体来说，更新内容在day-2/prompt_injection_test.py文件中，该文件增加了用于创建和可视化FGSM对抗样本的代码。该代码使用FGSM (Fast Gradient Sign Method) 算法来生成对抗样本，该方法通过在输入图像上添加小的扰动来欺骗机器学习模型。此外，还更新了.gitignore文件，将.env文件加入其中，以防止敏感信息泄露。整体来说，该仓库演示了对抗样本的生成过程，有助于理解和防御LLM攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了FGSM对抗样本，用于攻击MNIST数据集上的模型。 |
| 2 | 增加了.gitignore文件，防止敏感信息泄露。 |
| 3 | 展示了对抗样本的生成和可视化过程。 |
| 4 | 更新改进了Prompt Injection相关的测试代码 |
🛠️ 技术细节
使用了Fast Gradient Sign Method (FGSM) 算法生成对抗样本。
代码修改涉及到模型的加载、对抗样本的生成和可视化。
使用OpenAI的API进行Prompt Injection测试，加入了防火墙机制
🎯 受影响组件
• LLM模型
• MNIST数据集
• Python环境
• OpenAI API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新涉及了对抗样本的生成，这是一种重要的安全研究内容，可以用于攻击和防御LLM模型。同时，.gitignore的更新也提高了代码安全性。
wisent-guard - 基于激活值的LLM有害内容检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wisent-guard |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 82
💡 分析概述
该仓库是一个开源项目，旨在通过分析语言模型的激活值来检测和防御有害内容和幻觉。更新包括对README文件的修改，增加了DNA分类器，以及一系列评估脚本的添加、修改和删除。这些脚本涉及评估LLM在TruthfulQA数据集上的性能，优化分类器参数，寻找零误报阈值等。其中，evaluate_llama_harmfulness.py 似乎是一个关键的评估脚本，用于评估模型在检测有害内容方面的表现。虽然没有直接的漏洞利用代码，但项目的功能与检测和缓解LLM的安全风险紧密相关，特别是针对模型生成有害内容的问题。通过对Llama-3.1-8B-Instruct模型的评估，该项目旨在提升LLM的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目核心功能是检测LLM中的有害内容和幻觉。 |
| 2 | 更新包括添加、修改和删除多个评估脚本，增强了评估和优化功能。 |
| 3 | 项目基于对LLM激活值的分析，具有一定的技术创新性。 |
🛠️ 技术细节
使用了针对Llama-3.1-8B-Instruct模型的评估脚本。
评估过程可能包括对模型输出的打分，例如使用Claude API进行评估。
涉及使用TruthfulQA数据集评估模型的真实性和安全性。
🎯 受影响组件
• Llama-3.1-8B-Instruct
• 评估脚本
• wisent-guard
⚡ 价值评估
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该项目旨在提高LLM的安全性，增强了对有害内容和幻觉的检测能力，且涉及评估和优化等环节，具有一定的价值。
CVE-2025-31125 - CVE-2025-31125漏洞简单利用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31125 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 08:13:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是针对CVE-2025-30208和CVE-2025-31125漏洞的简单利用工具。项目主要功能包括：通过fofa进行资产搜集，使用CVE-2025-30208漏洞进行批量验证，以及对存在漏洞的资产进行深度利用，读取敏感文件。 代码更新方面，主要更新了README.md文件，增加了对CVE-2025-31125漏洞的验证说明，和命令行参数的描述。 在代码层面，fofaSearch.go文件进行了优化，添加了主机去重。同时，增加了编译好的二进制文件，方便直接使用。 漏洞参考：该项目是针对CVE-2025-30208和CVE-2025-31125的漏洞进行利用，根据README.md的说明，该工具可能涉及到读取敏感文件，具备一定的利用风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2025-31125漏洞 |
| 2 | 提供了fofa资产收集和批量验证功能 |
| 3 | 具备深度利用功能，可能读取敏感文件 |
| 4 | 包含编译好的二进制文件，便于使用 |
🛠️ 技术细节
利用fofa API进行资产发现
使用CVE-2025-30208和CVE-2025-31125漏洞进行验证
深度利用可能涉及敏感文件读取，如linux_sensitive_path.txt和windows_sensitive_path.txt中的文件
🎯 受影响组件
• 未知
⚡ 价值评估
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该工具提供了针对CVE-2025-31125的简单利用，并且具备深度利用功能，可能导致敏感信息泄露，具有一定的安全风险。
CVE-2025-2594 - WordPress插件身份验证绕过
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-2594 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 07:47:05 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及WordPress插件“User Registration & Membership”的身份验证绕过漏洞。该漏洞存在于4.1.2及更早版本中，允许未经身份验证的攻击者通过'confirm_payment()'函数绕过身份验证，登录现有用户，包括管理员。仓库中包含漏洞描述和POC，POC提供了构造的HTTP请求，并说明了响应结果，方便漏洞复现。该漏洞利用条件明确，有详细的漏洞描述和利用方法，且有POC代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 身份验证绕过允许未授权访问 |
| 2 | 影响WordPress插件User Registration & Membership |
| 3 | 漏洞存在于4.1.2及更早版本 |
| 4 | 具备POC，复现难度低 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于'confirm_payment()'函数中的身份验证缺陷。
攻击者构造POST请求绕过身份验证。
利用条件：插件必须启用会员插件。
修复方案：升级至4.1.2以上版本
🎯 受影响组件
• User Registration & Membership WordPress插件
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且有明确的利用方法和POC，可以复现漏洞，危害性高。
RCE_DLL - Windows RCE Reverse Shell DLL
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RCE_DLL |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个C语言编写的Windows Reverse Shell DLL，用于在目标系统上执行远程命令。通过DLL加载到目标进程后，该DLL会连接到预定义的IP地址和端口（硬编码）的攻击者服务器，并接受来自服务器的命令，执行后将结果返回。更新内容仅为最初的DLL文件，没有其他更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了通过DLL进行RCE的功能 |
| 2 | 使用Winsock建立反向连接 |
| 3 | 接收并执行来自攻击者的命令 |
| 4 | 提供了一个可编译的DLL源代码 |
🛠️ 技术细节
代码使用C语言编写，通过Windows API和Winsock进行网络通信。
通过
rundll32.exe或DLL注入等方式加载DLL到目标进程。
硬编码的IP地址和端口增加了风险，因为需要手动修改源代码。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 运行该DLL的进程
⚡ 价值评估
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该仓库直接提供了RCE（Remote Code Execution，远程代码执行）的功能，与RCE关键词高度相关。虽然代码实现相对简单，但可以直接被用于渗透测试或恶意攻击，属于高风险项目。
CVE-2025-30208-and-CVE-2025-31125 - CVE-2025-30208漏洞POC工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-30208-and-CVE-2025-31125 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个针对CVE-2025-30208漏洞的简单利用工具。主要功能包括资产搜集（通过FOFA）、批量验证漏洞、以及对存在漏洞的资产进行深度利用。此次更新主要集中在README.md文件的完善，新增了编译后的二进制文件，并对fofa搜索功能进行了优化，增加了资产去重。深度利用功能可以读取敏感文件。漏洞利用方式是通过该工具扫描目标，如果目标存在漏洞，则可以进行深度利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了针对CVE-2025-30208漏洞的批量验证 |
| 2 | 集成了FOFA资产搜集功能 |
| 3 | 支持对存在漏洞的资产进行深度利用，读取敏感文件 |
| 4 | 提供了编译后的二进制文件，方便使用 |
| 5 | 对fofa搜索结果进行去重 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写，提供了命令行参数，方便用户指定目标、文件以及是否进行深度利用。
深度利用功能会读取linux_sensitive_path.txt和windows_sensitive_path.txt中的敏感路径。
fofaSearch.go 文件中添加了资产去重逻辑，避免重复扫描
更新README.md文件，提供更详细的说明和使用方法。
🎯 受影响组件
• 可能存在CVE-2025-30208漏洞的系统或应用程序
⚡ 价值评估
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该仓库提供了CVE-2025-30208漏洞的POC和利用工具，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞验证和渗透测试。 深度利用功能增加了该工具的实用性。
paig - PAIG: AI应用安全增强与合规
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | paig |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 41
💡 分析概述
PAIG (Protect AI with Guardrails)是一个开源项目，旨在通过安全、合规和可观察性来保护生成式AI (GenAI)应用。本次更新主要集中在增强Guardrail功能，包括独立的Guardrail创建和应用关联能力，AWS Bedrock Guardrails的集成，以及改进的Guardrail管理界面。此外，添加了用于Guardrail功能的全面Cypress测试套件，并更新了验证配置。更新还包括依赖更新，以及修改文档。没有发现已知的安全漏洞，本次更新主要集中在功能增强和代码质量提升。值得关注的是，Guardrail功能的增强，提升了AI应用的安全防护能力，以及cypress测试套件的加入，提升了代码的稳定性和可靠性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强Guardrail功能，包括独立创建和应用关联。 |
| 2 | AWS Bedrock Guardrails集成，提供全面UI支持 |
| 3 | 添加Cypress测试套件，提升Guardrail功能可靠性 |
| 4 | 修复和优化了Guardrail配置验证 |
🛠️ 技术细节
增加了在Guardrail创建和应用关联方面的独立性。
集成了AWS Bedrock Guardrails，在用户界面上提供支持。
改进了Guardrail管理界面，简化了工作流程。
添加了cypress测试用例，测试了Guardrail的表单功能，更正了表单验证以及数据提交逻辑
更新了验证配置，加强了数据校验，提升了数据安全性和系统稳定性
🎯 受影响组件
• paig-server
• paig-server/backend/paig/api/guardrails
• paig-server/automation/cypress
⚡ 价值评估
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本次更新增强了Guardrail功能，引入AWS Bedrock Guardrails集成，并增加了Cypress测试，提高了系统安全性和可靠性。完善了Guardrail的数据校验，减少了潜在的安全风险，对AI应用的安全防护具有积极意义。
FuzzyAI - LLM模糊测试工具，检测越狱
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FuzzyAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM（大型语言模型）的模糊测试工具，旨在帮助开发者和安全研究人员识别和缓解LLM API中的潜在越狱问题。仓库通过多种攻击技术（如历史框架、GPTFuzzer等）对LLM进行模糊测试。本次更新主要增加了FuzzyAI 自动包含攻击处理程序使用的默认辅助模型的功能，并修改了HistoryFramingAttackhandler类。具体更新包括：1. 修改了fuzzy/fuzzer.py文件，2. 修改了fuzzy/handlers/attacks/init.py文件，3. 修改了fuzzy/handlers/attacks/base.py文件，增加了获取攻击处理程序默认辅助模型的方法，4. 修改了fuzzy/handlers/attacks/history_framing/handler.py文件，增加了DEFAULT_TAXONOMY_MODEL，并初始化了extra_args。更新主要在于完善了现有功能，使其更加自动化，并且修复了HistoryFramingAttackhandler类的细节问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化LLM模糊测试工具 |
| 2 | 增加默认辅助模型功能 |
| 3 | 修复HistoryFramingAttackhandler类细节问题 |
| 4 | 支持多种攻击模式 |
🛠️ 技术细节
修改了fuzzer.py,增加了默认模型加载功能
修改了attacks/init.py,完善攻击处理程序
修改了base.py，添加获取辅助模型的方法
修改了history_framing/handler.py，增加了默认的分类模型配置。
🎯 受影响组件
• fuzzy/fuzzer.py
• fuzzy/handlers/attacks/__init__.py
• fuzzy/handlers/attacks/base.py
• fuzzy/handlers/attacks/history_framing/handler.py
⚡ 价值评估
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更新改进了LLM模糊测试工具的功能，增加了自动化程度，并修复了历史框架攻击处理程序的问题，有助于提升对LLM漏洞的检测能力，属于安全功能增强。
AI-driven-Adaptive-Security-and-Recovery-Pipeline - AI驱动安全仪表盘
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-driven-Adaptive-Security-and-Recovery-Pipeline |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于 AI 的自适应安全和恢复管道的项目，包含一个使用 Streamlit 构建的 Web 仪表盘，用于可视化日志和安全见解。本次更新增加了 Web 仪表盘的功能，包括读取和展示来自 monitoring_log.csv、detection_log.csv 和 quarantine_log.csv 的数据，并使用 Pandas 和 Matplotlib 进行数据分析和可视化。由于项目整体为安全相关，本次更新新增仪表盘可以帮助安全分析师监控安全状态，所以本次更新具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目提供基于 AI 的安全和恢复管道。 |
| 2 | 新增 Web 仪表盘用于可视化安全日志。 |
| 3 | 仪表盘使用 Streamlit、Pandas 和 Matplotlib 实现。 |
| 4 | 仪表盘展示来自 monitoring_log.csv, detection_log.csv 和 quarantine_log.csv 的数据 |
🛠️ 技术细节
使用 Streamlit 构建 Web 仪表盘。
使用 Pandas 加载和处理 CSV 格式的日志文件。
使用 Matplotlib 进行数据可视化。
仪表盘读取
monitoring_log.csv、detection_log.csv和quarantine_log.csv文件并展示数据。
🎯 受影响组件
• Web 仪表盘
• Streamlit
• Pandas
• Matplotlib
⚡ 价值评估
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新增的 Web 仪表盘功能可以帮助安全分析师监控安全状态，虽然风险较低，但增加了对安全数据的可视化展示，具备一定的安全价值。
PostgreSQL-to-RCE-only-select - PostgreSQL RCE via SELECT
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PostgreSQL-to-RCE-only-select |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对PostgreSQL数据库的RCE (Remote Code Execution) 漏洞的利用代码。 仓库构建了一个 Docker 容器，其中包含了PostgreSQL数据库和一个Flask Web应用程序。更新内容包含: 1. exploit.py: Python脚本，用于利用漏洞，它构造了 SQL 注入payload，将恶意代码写入数据库，并通过 SELECT 语句触发执行。2. index.py: Flask Web应用程序，与数据库交互。3. docker-compose.yml: 定义了 PostgreSQL 和 Web 应用程序的 Docker 容器。4. shell.sh: 将payload分割成小块，再拼接在一起，进行注入。 该漏洞的利用方式是通过构造精心设计的SQL查询，将恶意代码注入到数据库中，然后利用PostgreSQL的特性，例如通过lo_from_bytea() 函数将注入的shellcode加载到数据库中，再通过某种方式触发执行，最终实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对PostgreSQL的RCE漏洞利用代码 |
| 2 | 利用SQL注入实现代码执行 |
| 3 | 包含漏洞利用的Python脚本 |
| 4 | 利用lo_from_bytea函数, 将二进制数据转换成大对象并执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用通过SQL注入实现，注入点位于Flask应用接收用户名的位置
利用
lo_from_bytea函数，将shellcode注入到数据库中
通过构造的SQL查询，触发执行数据库内的恶意代码
使用shell.sh分割payload, exploit.py构造payload
🎯 受影响组件
• PostgreSQL
• Flask Web Application
⚡ 价值评估
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该仓库直接提供了PostgreSQL RCE的漏洞利用代码，与RCE关键词高度相关， 并且给出了完整的漏洞利用链，包括利用脚本，Dockerfile, 危害较大。
bug-bounty-journal - 漏洞案例收录与分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bug-bounty-journal |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个专注于网络安全漏洞案例收录和分析的仓库。本次更新主要集中在对README.md文档的更新，增加了案例记录，添加了百度统计脚本和优化了端口扫描命令。同时添加了CNVD漏洞提交记录。更新代码添加了针对域名关键词组合搜索的代码。从安全角度来看，本次更新中端口扫描命令的优化可以增强对目标系统的安全评估能力，并添加了CNVD漏洞记录，可以进一步提高安全研究的深度。新增了针对域名和关键词组合搜索的代码，可能被用于信息收集，但价值较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了README.md文件中的案例信息，包括CNVD漏洞提交记录 |
| 2 | 添加了百度统计脚本 |
| 3 | 优化了端口扫描命令 |
| 4 | 添加了域名组合搜索代码 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md，修改了案例信息。
添加了百度统计脚本，用于网站访问统计
优化了scanner.sh中的端口扫描命令，增加了
-sC、-sV、-A参数
添加了domain.sh用于组合多个域名及关键词搜索。
🎯 受影响组件
• README.md
• HTML页面
• scanner.sh脚本
⚡ 价值评估
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更新增加了CNVD漏洞提交记录和优化了端口扫描命令，对安全研究有一定价值。虽然域名组合搜索代码价值较低，但结合其他更新，仍具有一定参考价值。
2FA_tool - 离线2FA工具，保护密钥安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 2FA_tool |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能改进 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库是一个离线双因素认证(2FA)工具，用于安全生成验证码。该工具使用个人密码对平台密钥进行二次加密，以增强安全性。更新内容主要集中在修改配置和优化UI交互，例如修改了配置文件格式，调整了UI中的密码设置逻辑，并且新增了README和README_en文件，提供了用户友好的使用说明。由于是离线工具，不存在远程漏洞，但是使用密码加密保护密钥，安全性较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 离线生成2FA验证码，增强安全 |
| 2 | 使用个人密码加密密钥 |
| 3 | 配置文件和UI的优化 |
| 4 | 新增中英文README文件 |
🛠️ 技术细节
使用PySide6构建GUI界面
使用pyotp库生成TOTP验证码
使用Base64和异或加密实现密钥加密
配置文件采用JSON格式，存储平台密钥和用户配置
🎯 受影响组件
• GUI界面
• 核心加密模块
• 配置文件
⚡ 价值评估
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该仓库是一个安全工具，与安全关键词高度相关。其主要功能是离线生成2FA验证码，具有实用价值。虽然风险较低，但提供了关键的安全功能，满足了安全工具的定义。
vmdk-forensic-analyser - VMDK取证，检测BIG-IP C2行为
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vmdk-forensic-analyser |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 许可证更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个VMDK取证分析工具，专门用于检测BIG-IP系统中的C2行为。它通过扫描BIG-IP系统日志和配置，检测可疑模式、域名和网络痕迹，并生成详细的取证报告。更新内容主要是增加了MIT许可证。该项目专注于安全研究和C2检测，与关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对BIG-IP系统的VMDK取证分析，专注于C2检测 |
| 2 | 通过扫描日志和配置，检测C2相关模式和痕迹 |
| 3 | 生成详细的取证报告 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
Python 3.8+实现
使用BIG_IP_C2_Detector类进行C2检测
扫描BIG-IP系统日志和配置，检测可疑模式
生成报告
🎯 受影响组件
• BIG-IP系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与C2检测相关，并且专注于BIG-IP系统，具有一定的专业性和实用性。功能与关键词'c2'高度相关，符合安全研究的范畴。
cam-ai - AI驱动的安全摄像头系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cam-ai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新/配置变更 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 100
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的安全摄像头系统，名为CAM-AI。它通过读取安全摄像头的视频流并结合人工智能技术，旨在减少误报。代码库包含Django项目，用于处理摄像头数据、AI模型训练和推理，以及相关的Websocket和数据库交互。本次更新涉及多个文件，主要集中在数据库连接配置、后端逻辑优化、以及新功能的实现。核心功能包括视频分析、目标检测、事件触发和报警。更新还包括数据库配置修改，修改了数据库连接的engine，以及清理相关的代码，修改了版本信息，增加了新的依赖库。由于仓库结合了AI技术和摄像头，因此与AI+Security主题高度相关，而且具有实际的安全应用价值，例如入侵检测和异常行为分析。由于更新内容包括了数据库配置修改，可能存在配置不当导致的安全风险，也涉及了多个核心组件的修改，因此具有一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的安全摄像头系统，核心功能为视频分析和目标检测。 |
| 2 | 更新涉及数据库连接配置，可能存在配置不当风险。 |
| 3 | 代码库包含Django项目，利用Websocket进行交互。 |
| 4 | 与AI+Security主题高度相关，具有安全应用价值。 |
🛠️ 技术细节
Django框架作为后端框架，管理数据库、Websocket通信和AI模型。
使用channels库实现Websocket通信。
数据库连接配置修改，涉及数据库引擎更改。
更新了依赖库版本。
🎯 受影响组件
• Django框架
• 数据库连接配置
• Websocket通信
• AI模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库与AI+Security主题高度相关，实现了基于AI的安全摄像头系统，具有实际的安全应用价值。虽然更新内容没有明显的漏洞利用代码，但涉及数据库连接和核心组件的修改，存在一定的安全风险，值得关注。
cylestio-monitor - AI Agent安全监控与增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cylestio-monitor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 170
💡 分析概述
该仓库是一个为AI Agent提供本地安全监控和可观察性的项目。主要功能包括监控LLM调用、LangChain和LangGraph框架，以及MCP协议。此次更新主要集中在以下几个方面：
- 增加了对OpenAI Chat Completions和Completions APIs的支持。
- 增强了对LangChain的支持，更新了对langchain-core和langchain-community的导入。
- 增加了对LangChain工具和工具装饰器的监控。
- 改进了链执行跟踪，具有更好的span上下文。
- 增加了对支持的LLM提供商的token使用跟踪。
这些更新提升了对AI Agent的监控能力，能够更全面地追踪LLM的调用和执行流程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增对OpenAI Chat Completions和Completions APIs的支持 |
| 2 | 增强对LangChain的支持，包括核心组件和社区工具的监控 |
| 3 | 增加了对LangChain工具和工具装饰器的监控 |
| 4 | 改进了链执行跟踪和token使用跟踪 |
🛠️ 技术细节
增加了对OpenAI API的监控，包括Chat Completions和Completions API的调用监控。
更新了LangChain的导入，使用langchain-core和langchain-community包，支持对LangChain链、代理、回调和工具的监控。
实现了对LangChain工具和工具装饰器的监控，可以追踪工具的调用和执行。
改进了链执行跟踪，通过span上下文提供更详细的指标。
增加了对token使用的跟踪，可以监控LLM提供商的token使用情况。
🎯 受影响组件
• Cylestio Monitor
• OpenAI API
• LangChain
• LangChain Core
• LangChain Community
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增加了对OpenAI API的支持，完善了对LangChain框架的监控，包括对工具和链的跟踪，提升了对AI Agent的监控能力。这些增强功能有助于安全研究人员更好地理解和分析AI Agent的行为，从而提升安全性。
RT_C-Cpp_Learning_Path - C/C++安全学习路径,红队聚焦
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RT_C-Cpp_Learning_Path |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个C/C++安全学习路径，专注于红队技能。更新内容调整了课程模块，将重点从逆向工程转移到高级内存管理，并增加了针对红队的功能，如进程注入和DLL代理。整体而言，仓库涵盖了C/C++编程、安全漏洞分析和利用，以及红队相关的技术。 这次更新调整了学习路径，将重点放在了内存管理和红队技术上。这包括了内存分配、堆栈管理、内存破坏漏洞、进程注入和DLL代理等。通过学习，可以提高对C/C++程序安全的理解，掌握安全漏洞的分析和利用方法，以及相关的红队技术。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C/C++编程与安全 |
| 2 | 红队技能，如进程注入和DLL代理 |
| 3 | 内存管理和漏洞分析 |
| 4 | 学习路径调整，注重安全实践 |
🛠️ 技术细节
课程模块调整，将重点从逆向工程（二进制分析，反汇编，API Hooking）转移到高级内存管理（内存分配，堆栈管理，内存破坏漏洞）
新增红队相关内容，包括进程注入技术和DLL代理
安全相关的C/C++代码示例和实践
对C/C++编程知识的系统性学习
包含漏洞利用和安全防护的内容
🎯 受影响组件
• C/C++程序开发者
• 安全研究人员
• 红队队员
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容涉及了红队技术和内存管理相关的安全知识，对于安全研究和实践具有一定的价值。虽然没有明确的漏洞利用代码，但其内容涉及漏洞利用，为学习和研究提供了有价值的知识基础
htb-sau-automated - SSRF/RCE漏洞自动化利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | htb-sau-automated |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增POC |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对SSRF和RCE漏洞的自动化利用工具，主要针对CVE-2023-27163漏洞进行利用。仓库功能是利用SSRF漏洞配合maltrail进行RCE攻击。具体来说，exploit.py文件实现了针对目标系统的攻击脚本，通过构造恶意请求触发SSRF漏洞，进而利用该漏洞与maltrail进行交互，最终实现远程代码执行。更新内容为新增的exploit.py文件，实现了漏洞的自动化利用逻辑。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了针对CVE-2023-27163漏洞的自动化利用 |
| 2 | 结合了SSRF和maltrail实现RCE |
| 3 | 提供了POC和自动化利用脚本 |
| 4 | 与搜索关键词'RCE'高度相关 |
🛠️ 技术细节
利用SSRF漏洞向目标服务器发送构造的恶意请求
使用maltrail作为中间件实现RCE
脚本使用python编写，便于自动化操作
通过HTTP请求进行漏洞触发和利用
🎯 受影响组件
• 目标服务器
• maltrail
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接提供了RCE漏洞的POC和自动化利用脚本，与RCE关键词高度相关，且具备较高的技术含量和实战价值。
PWN-labs - 二进制漏洞题目收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PWN-labs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是一个二进制漏洞题目收集，主要用于PWN练习。仓库内包含了多个等级的题目，每个题目对应不同的PWN考点，例如shellcode，ret2text，ret2shell等。本次更新增加了Level 3和Level 4的题目，分别涉及ROP和动态链接调用。更新内容还包括docker-compose.yml和docker-entrypoint.sh，用于构建和运行题目环境。通过分析新增的题目，可以学习ROP技术和动态链接利用，有助于提升PWN技能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了Level 3 和 Level 4的PWN题目，分别涉及ROP和动态链接利用。 |
| 2 | 提供了docker-compose文件，方便构建和运行PWN环境。 |
| 3 | docker-entrypoint.sh脚本用于设置环境变量和启动服务。 |
🛠️ 技术细节
Level 3可能涉及ROP技术，例如利用gadget构造系统调用。
Level 4可能涉及动态链接调用，例如使用plt表进行函数调用。
docker-compose.yml文件定义了容器的构建和运行配置，包括端口映射和环境变量设置。
docker-entrypoint.sh脚本设置了FLAG环境变量,方便进行测试
🎯 受影响组件
• PWN题目
• docker环境
⚡ 价值评估
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新增了PWN题目，且涵盖了ROP和动态链接调用等关键技术，对PWN学习者有价值。
C2SE.03_Backend_CampMate - C2后端CampMate更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2SE.03_Backend_CampMate |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个C2后端CampMate。本次更新增加了用户地址管理功能、产品搜索功能以及商品评论的图片上传功能，同时修复了购物车服务的逻辑漏洞，也修改了一些依赖项的版本。主要功能更新包括用户数据获取优化，新增地址管理接口和产品评论图片上传功能，以及购物车服务逻辑漏洞的修复。本次更新没有涉及C2核心功能，但是涉及用户数据和文件上传等操作，存在潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了用户地址管理功能，增加了API接口。 |
| 2 | 产品搜索功能增加了，可能引入新的SQL注入风险。 |
| 3 | 修改了依赖，更新了multer-storage-cloudinary版本 |
| 4 | 修复了购物车服务的逻辑漏洞，增强了系统的安全性。 |
🛠️ 技术细节
新增了Address模型以及相关的API接口，包括添加、获取、更新和删除地址。
增加了产品搜索功能，可能存在SQL注入风险。应检查输入是否经过适当的过滤和转义。
购物车服务逻辑漏洞的修复，包括quantity的校验，修复了用户可以添加负数quantity的漏洞，提升了购物车系统的安全性。
更新了multer-storage-cloudinary依赖，并修改了文件上传相关的配置
在用户获取信息接口中增加了获取用户默认地址的逻辑
🎯 受影响组件
• src/controllers/userController.js
• src/models/Address.js
• src/models/Users.js
• src/routes/userRoutes.js
• src/controllers/productController.js
• src/models/Carts.js
• src/services/cartService.js
• src/models/Review.js
• src/services/productService.js
• package-lock.json
• package.json
• src/Middleware/uploadMiddleware.js
• app.js
⚡ 价值评估
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增加了用户地址管理，产品搜索等功能，涉及用户敏感信息以及潜在的SQL注入风险，并修复了购物车服务逻辑漏洞，更新了依赖，这些都对C2系统的安全有一定影响。
spydithreatintel - 恶意IOC和OSINT情报分享
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个用于分享来自生产系统和OSINT源的入侵指标（IOC）的仓库。它包含恶意域名、IP地址列表以及CDN IP白名单。本次更新主要涉及了对恶意域名、恶意IP地址和CDN IP白名单的更新。由于该仓库主要更新恶意情报，所以其更新可能意味着新的威胁出现。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了恶意域名列表 |
| 2 | 更新了恶意IP地址列表 |
| 3 | 更新了CDN IP白名单 |
🛠️ 技术细节
更新了domain_ioc_maltrail.txt文件，增加了新的恶意域名。
更新了ip_ioc_maltrail_feed.txt文件，增加了新的恶意IP地址。
更新了cdnips.txt文件，更新了CDN IP白名单，可能用于绕过安全防护。
🎯 受影响组件
• 安全系统
• 网络设备
• 终端设备
⚡ 价值评估
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该仓库更新了恶意域名和IP地址列表，可以用于威胁情报分析和安全防护。CDN白名单的更新可能影响安全策略。
c2cgeoportal - c2cgeoportal代码更新分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2cgeoportal |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库为c2cgeoportal应用程序。本次更新主要涉及代码修复，配置变更以及工作流的调整。其中，修复了WFS服务URL处理问题，修改了缓存机制，以及更新了依赖和构建流程。其中更新包含对安全配置的调整，涉及TILECLOUD_CHAIN_SESSION_SECRET和TILECLOUD_CHAIN_SESSION_SALT等关键环境变量的配置，以及ngInject迁移等。另外，更新中包含了对缓存机制的修改，这些修改虽然不是直接的安全漏洞修复，但是涉及了系统内部的运行机制，需要评估对安全的影响。由于更新涉及到对关键安全配置的修改，所以需要重点关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了WFS URL处理问题。 |
| 2 | 更新了安全配置,包括session secret和salt。 |
| 3 | 更新了ngInject的用法。 |
| 4 | 修改了缓存机制。 |
| 5 | 更新了依赖和构建流程 |
🛠️ 技术细节
修改了
geoportal/c2cgeoportal_geoportal/views/theme.py，修复了WFS请求URL构建问题，修复WFS_URL在添加query时未clone导致的问题。
更新了
geoportal/c2cgeoportal_geoportal/scaffolds/update/{{cookiecutter.project}}/CONST_CHANGELOG.txt，修改了安全相关的配置建议，包括TILECLOUD_CHAIN_SESSION_SECRET和TILECLOUD_CHAIN_SESSION_SALT的设置，以及ngInject的使用方法。
修改了
geoportal/c2cgeoportal_geoportal/scaffolds/update/{{cookiecutter.project}}/geoportal/CONST_vars.yaml，修改了HTTP options的配置
修复了Almebic的索引创建脚本
🎯 受影响组件
• c2cgeoportal_geoportal
• GeoMapFish
• 缓存机制
⚡ 价值评估
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更新包含对关键安全配置的修改，例如session secret和salt的设置，这些修改直接影响了系统的安全性。虽然没有直接的漏洞修复或POC，但对安全配置的更新具有一定的价值。
easy-c2-byGo - Go实现的简易C2，含命令执行截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | easy-c2-byGo |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能完善 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个使用Go语言实现的简易C2（Command and Control）程序。当前版本实现了命令执行和屏幕截图功能。本次更新仅修改了README.md文件，增加了关于项目功能的图片展示。由于项目处于开发初期，功能较为基础，主要集中在C2的核心功能上，因此具有一定的安全研究价值，特别是对于C2架构的初学者来说。更新内容虽然没有涉及核心代码的变动，但明确了项目的功能和开发方向。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基本的C2功能，包括命令执行和屏幕截图。 |
| 2 | 使用Go语言开发，方便学习和部署。 |
| 3 | 项目仍在开发中，具有持续更新的潜力。 |
| 4 | 与C2关键词高度相关，核心功能匹配。 |
| 5 | 更新仅为文档和图片展示，未涉及核心功能修改 |
🛠️ 技术细节
Go语言实现。
实现了命令执行功能。
实现了屏幕截图功能。
🎯 受影响组件
• Go环境
• C2 Server
• 受控端
⚡ 价值评估
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该项目专注于C2功能实现，与搜索关键词“C2”高度相关。虽然当前功能较为简单，但作为学习和研究C2架构的起点，具有一定价值。项目的持续更新和Go语言的特性也增加了它的潜力。
agentic-radar - LLM Agent安全扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agentic-radar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM agentic工作流程的安全扫描器。本次更新主要增加了对OpenAI Agents框架的分析功能，以及对release流程的改进，涉及到修改了release-please.yaml配置文件，添加了id-token的权限。由于该项目是针对LLM Agent的安全扫描，增加对OpenAI Agents框架的分析功能，有助于发现LLM Agents相关潜在的安全风险。虽然代码层面没有明显的漏洞修复或利用，但是增加了对AI Agent安全扫描的范围，具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的Agentic工作流程安全扫描 |
| 2 | 增加了对OpenAI Agents框架的分析 |
| 3 | 更新了发布流程配置 |
🛠️ 技术细节
修改.github/workflows/release-please.yaml文件，增加了id-token的权限，用于release流程。
增加了OpenAI Agents framework analyzer
🎯 受影响组件
• Agentic Radar扫描器
• OpenAI Agents框架
⚡ 价值评估
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增加了对OpenAI Agents框架的分析，扩展了扫描器的覆盖范围，有助于发现潜在的安全风险。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW绕过漏洞 POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 15:11:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-0411漏洞的POC。仓库主要包含7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞的POC，通过双重压缩绕过MotW机制，允许在受影响的7-Zip版本中执行任意代码。最近的更新修改了README.md文件，更新了仓库的介绍和下载链接，说明了漏洞详情和POC的使用方法。漏洞利用方式是构造恶意的压缩文件，用户解压后可执行恶意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过漏洞 |
| 2 | 影响版本：7-Zip 24.09之前版本 |
| 3 | POC提供，可用于验证漏洞 |
| 4 | 用户交互：需用户打开恶意压缩文件 |
| 5 | 利用可导致任意代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过双重压缩绕过MotW机制，导致提取自恶意压缩包的文件未继承MotW标记，进而执行恶意代码。
利用方法：构造恶意压缩包，用户解压后执行恶意代码。POC提供了相关的压缩文件。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，或者避免打开来自不明来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该CVE漏洞影响广泛使用的软件7-Zip，且POC可用，存在远程代码执行的风险，满足价值评估标准。
CVE-2025-21333 - CVE-2025-21333 堆溢出漏洞POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-02 15:09:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2025-21333堆溢出漏洞的POC（Proof of Concept）利用代码。该漏洞位于vkrnlintvsp.sys驱动程序中，利用WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY。 仓库包含exploit.c, 并提供文档说明了漏洞的原理、利用方法，和一些payload示例。代码主要实现了通过覆盖I/O环缓冲区条目来获得任意读/写的能力，进而实现提权。最新的提交更新了README.md, 更改了下载链接，以及一些对repository的结构进行说明。该POC在Windows 11 23H2上进行了测试，并可能在24H2上运行。 之前的提交包含了POC代码的详细描述，利用流程，编译运行说明，以及对一些关键概念的解释。 漏洞的触发需要开启Windows Sandbox功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用WNF状态数据和I/O环机制。 |
| 2 | 通过覆盖I/O环缓冲区条目实现任意读写。 |
| 3 | POC代码已公开。 |
| 4 | 利用需要在Windows Sandbox环境下运行。 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：堆溢出。
漏洞原理：通过构造恶意的IOP_MC_BUFFER_ENTRY，覆盖I/O环缓冲区，实现任意地址的读写。
利用方法：编译POC代码，在Windows Sandbox中运行，触发漏洞，获得系统权限。
修复方案：目前没有给出具体的修复方案，需要等待微软官方的补丁。
🎯 受影响组件
• vkrnlintvsp.sys
• Windows 11
⚡ 价值评估
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该POC针对Windows内核的堆溢出漏洞，提供了完整的利用代码，可以实现任意代码执行和提权。 虽然需要特定环境，但是漏洞本身的影响是CRITICAL级别的。
POC00 - 漏洞EXP/POC收集整理仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | POC00 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集/漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增漏洞 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 357
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞EXP/POC的收集整理仓库，主要功能是收录和整理各种类型的漏洞利用代码和POC，并对漏洞进行描述和复现。仓库中包含了多种类型的漏洞，如SQL注入、文件上传、远程命令执行等。本次更新增加了多个漏洞的EXP/POC，包括360天擎终端安全管理系统漏洞、ACTI视频监控漏洞、AC集中管理平台漏洞等，涵盖了多个厂商和产品，具有一定的研究价值。尤其是提供了针对360天擎终端安全管理系统多个SQL注入漏洞、文件上传漏洞的POC和利用方法，以及针对ACTI视频监控的任意文件读取漏洞的利用。此外，仓库还收录了包括Apache、HertzBeat等知名产品的漏洞，具有较强的参考价值。总的来说，该仓库更新及时，包含的漏洞类型广泛，对安全研究人员具有较高的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集整理了多种漏洞EXP/POC，覆盖面广 |
| 2 | 包含了360天擎等产品的多个高危漏洞POC |
| 3 | 提供了漏洞描述和复现方法 |
| 4 | 更新及时，紧跟安全动态 |
| 5 | 与漏洞关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
POC和EXP的技术实现细节，如SQL注入的payload、文件上传的利用方式、远程命令执行的payload
漏洞描述，包括漏洞原理、影响版本、资产测绘、复现步骤
提供了fofa语法和利用工具sqlmap等进行漏洞挖掘
每个漏洞都包含有复现的步骤，可以快速的进行验证
🎯 受影响组件
• 360天擎终端安全管理系统
• ACTI视频监控
• AC集中管理平台
• AVCON-系统管理平台
• AVCON-网络视频服务系统
• Acmailer邮件系统
• Altenergy电力系统控制软件
• Amcrest IP Camera Web
• Apache Druid
• Apace OFBiz
• Apache ActiveMQ
• Apache Dubbo
• Apache HertzBeat
• Apache Solr
• Apache Spark
• Apache Struts2
• Apache Tomcat
• ALR-F800
• Jenkins
• WordPress
• 用友OA
• SPIP
• 通天星
• 同鑫eHR
• 汇智ERP
• 超易企业管理系统
• 九思OA
• 泛微OA
• 瑞斯康达
• 南京星源图科技
• SeaCMS
• 点企来客服系统
• 山石网科云鉴
• JieLink+
• 正方
• LiveGBS
• 华夏ERP
• 奥威亚视频云平台
• 万户OA
• 私有云管理平台
• 微商城系统
• 某U挖矿质押单语言系统
• 挖矿质押单语言系统
⚡ 价值评估
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该仓库与漏洞关键词高度相关，提供了大量漏洞的POC和EXP，并详细描述了漏洞的原理和利用方法。这些信息对安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试具有重要的参考价值。仓库及时更新，紧跟安全动态，收录了各种类型和厂商的漏洞，具有广泛的适用性。例如，360天擎系列漏洞的POC和复现，极具参考价值。
Simple-C2 - Python编写的C2系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Simple-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强/文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个使用Python和Flask-SocketIO构建的C2（Command and Control）系统。它允许远程管理客户端，提供命令执行、屏幕截图、键盘记录、文件传输和地理位置获取等功能。仓库更新包括README.md的修改，增加了服务器和客户端的启动说明、用户账户信息以及项目结构说明。该项目主要目的是用于教育和研究，不应用于未经授权的系统。因为是C2，其潜在风险较高，例如恶意代码执行等。本次更新增加了视频演示链接。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2的基本功能，包括远程命令执行、屏幕截图、键盘记录、文件传输和地理位置获取。 |
| 2 | 使用了Flask-SocketIO框架，用于实现服务器与客户端之间的实时通信。 |
| 3 | 提供了服务器端和客户端的Python代码。 |
| 4 | 项目主要目的是教育和研究，具有一定的技术深度。 |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关。 |
🛠️ 技术细节
服务器端(app.py)使用Flask和Flask-SocketIO处理客户端连接、命令接收和发送。
客户端(client.py)连接到服务器，并执行从服务器接收的指令。
利用了socketio进行实时通信
依赖库包括flask-socketio、geopy、pynput、pyautogui、requests等，用于实现各种功能。
🎯 受影响组件
• 服务器端 (app.py)
• 客户端 (client.py)
• Python环境
• Flask-SocketIO框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接实现了C2的功能，与搜索关键词“c2”高度相关。提供了C2系统实现的核心代码，具有研究价值。虽然是教育和研究性质，但其潜在的恶意使用风险较高。
SpyAI - 智能恶意软件，C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件，能够截取整个显示器的屏幕截图，并通过Slack将它们外泄到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图并构建每日活动。本次更新修改了README.md，增加了关于设置和演示的说明。该恶意软件的核心功能在于数据窃取和C2通信，涉及敏感信息（屏幕截图）的收集和传输，以及基于GPT-4的分析，潜在风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恶意软件通过屏幕截图窃取数据 |
| 2 | 使用Slack作为C2通信通道 |
| 3 | 利用GPT-4 Vision进行图像分析 |
| 4 | 更新了README.md，包含配置和演示说明 |
🛠️ 技术细节
该恶意软件用C++编写，用于捕获屏幕截图。
使用Slack API进行C2通信。
使用OpenAI的GPT-4 Vision对截图进行分析。
更新了README.md中的配置参数，如Slack token和API密钥。
🎯 受影响组件
• 操作系统
• Slack客户端
• OpenAI API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个C2框架，且具有利用GPT-4 Vision分析截图的能力，具备一定的技术创新性。修改了README.md，完善了说明。
Synthetic-reconbot-mechanism-using-adaptive-learning - AI驱动的侦察机器人机制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Synthetic-reconbot-mechanism-using-adaptive-learning |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该项目是一个关于使用自适应学习机制构建合成侦察机器人的网络安全和人工智能项目。本次更新，添加了data.json文件，推测其中包含了用于侦察机器人机制的数据，例如用户名、URL等，可能用于信息收集和自动化侦察。由于没有更多上下文信息，无法确定data.json的具体内容和潜在安全风险。但是，从文件内容推断，它很可能被用于探测，可能包含密码列表、URL列表等，从而可能被用于攻击或渗透测试。如果数据不安全，可能导致敏感信息泄露或被恶意利用。因此，需谨慎评估和分析data.json的具体内容及其潜在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目涉及人工智能和网络安全，专注于侦察机器人机制 |
| 2 | 新增data.json文件，可能包含用于侦察的数据 |
| 3 | data.json可能包含敏感信息，如URL、用户名等 |
| 4 | 潜在的信息泄露风险 |
| 5 | 与情报收集和侦察相关 |
🛠️ 技术细节
新增data.json文件，包含2771行数据，具体内容未知，可能包含用户信息、URL和其他情报数据，这些数据可能被用于自动化侦察。
数据可能被用于枚举用户、探测漏洞或进行其他形式的渗透测试。
如果data.json中的数据未加密或受到适当的保护，则存在敏感信息泄露的风险。
使用AI技术进行自适应学习，增强侦察能力，可能导致自动化攻击
🎯 受影响组件
• 侦察机器人
• data.json文件
• 依赖于data.json的组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的data.json文件包含大量数据，这些数据很可能用于侦察，这可能涉及对目标信息的收集，如用户名、URL等。因此，该更新具有安全研究价值。
kereva-scanner - 代码扫描增加漏洞排除功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | kereva-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 27
💡 分析概述
该仓库是一个用于检查提示和 LLM 调用的代码扫描器。此次更新主要增加了通过注释排除扫描结果的功能，并修复了输出链相关的问题。更新内容包括：1. 增加了通过在代码中添加特殊注释来排除扫描结果的能力。例如，# scanner:ignore 用于完全忽略某行代码，# scanner:disable=rule_id 用于禁用特定规则，# scanner:disable 用于禁用所有规则。2. 修复了输出链相关的漏洞，包括在core/config.py 中增加了对输出变量的识别，增加了新的规则 UnsafeLLMOutputUsageRule 和 UnsafeCompleteChainRule。3. 对 scanners/chain/analyzers/vulnerability_analyzer.py 进行了修改，添加了对输出节点和不安全操作的识别。 4. 增加了 examples/complex_flow.py 用于测试漏洞。 5. 改进了代码扫描逻辑，添加了扫描漏洞时对 exclusion comment 的过滤。总的来说，这次更新增加了代码扫描器的实用性，减少了误报，并增强了对 LLM 输出的安全检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了基于注释的代码扫描结果排除功能，提高扫描准确性。 |
| 2 | 修复了与输出链相关的漏洞，增强了对 LLM 输出的安全检测。 |
| 3 | 增加了新的漏洞检测规则和对输出节点的识别。 |
| 4 | 改进了扫描逻辑，过滤 exclusion comments。 |
🛠️ 技术细节
新增了 AST 工具类
core/ast_utils.py用于提取注释和解析排除注释。
修改了
core/analyzer.py以支持从 notebook 中提取代码并解析排除注释。
修改了
core/rule_framework.py以支持基于排除注释跳过规则。
修改了
rules/chain/unsafe_input_rule.py和rules/chain/unsafe_complete_chain_rule.py以及rules/output/unsafe_llm_output_usage_rule.py，增加了对LLM链和输出安全相关的规则
修改了
scanners/chain/analyzers/vulnerability_analyzer.py，添加了对输出节点和不安全操作的识别
新增了
examples/exclusion_test.py用于测试排除注释功能。
修改了
scanners/chain/unsafe_input_scanner.py以集成排除注释。
🎯 受影响组件
• core/analyzer.py
• core/ast_utils.py
• core/rule_framework.py
• rules/chain/unsafe_input_rule.py
• rules/chain/unsafe_complete_chain_rule.py
• rules/output/unsafe_llm_output_usage_rule.py
• scanners/chain/analyzers/vulnerability_analyzer.py
• scanners/chain/unsafe_input_scanner.py
• examples/exclusion_test.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新增加了安全扫描器的实用性，减少了误报，并增强了对 LLM 输出的安全检测。增加了新的漏洞检测规则，修复了输出链相关的漏洞。添加了基于注释的排除功能，可以更灵活地控制扫描结果。
ChatGPT-Prompts-for-SOC-Analyst - ChatGPT生成安全事件报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ChatGPT-Prompts-for-SOC-Analyst |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要提供用于SOC分析师的ChatGPT提示词，旨在帮助分析师自动化日常任务，本次更新添加了一个用于生成安全事件报告的提示词。该提示词的设计目标是根据用户提供的具体信息，生成一份详尽的安全事件报告，报告将包含执行摘要、事件描述、根本原因分析、影响评估、检测和响应时间线、缓解和解决方案等多个部分。该功能可以帮助SOC分析师快速生成专业的事件报告，节省时间并提高效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用ChatGPT生成安全事件报告的提示词 |
| 2 | 提示词生成的报告结构包含多个关键部分，如事件描述、根本原因分析等 |
| 3 | 有助于SOC分析师自动化报告生成流程 |
🛠️ 技术细节
提示词的设计基于用户提供的详细信息，以生成定制化的安全事件报告
报告生成流程包括理解输入、定义报告结构、详细展开信息等步骤
报告的结构包括执行摘要、事件描述、根本原因分析、影响评估、检测和响应时间线、缓解和解决方案等多个部分
🎯 受影响组件
• SOC分析师
• 安全事件报告流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新提供了一个使用ChatGPT自动化生成安全事件报告的提示词，虽然不直接涉及漏洞利用或安全防御，但提高了SOC分析师的工作效率，降低了人工编写报告的成本，属于安全辅助工具，具有一定的实用价值。
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